Как работать matlab: Сторінка не існує

Содержание

Работа с файлом Matlab – Русские Блоги

1. Открытие и закрытие файлов Matlab

 Открытие и закрытие файлов

Прежде чем работать с файлом, вы должны сначала открыть файл

Функция fopen: используется для открытия файла, формат вызова –

Среди них fid – идентификационный номер файла,

Когда файл успешно открыт, fid возвращает целое число для идентификации файла.

При неудачном открытии fid равен -1.

filename определяет имя файла для работы

разрешение – это разрешенный способ использования файла

Как используется файл

Это метод по умолчанию. Если указанный файл не существует, возвращаемое значение fopen равно -1.

Если указанный файл не существует, создайте файл, а затем откройте его; если он существует, откройте файл и очистите исходное содержимое.

По окончании файловой операции файл следует закрыть,

Функция fclose используется для закрытия открытого файла. Формат вызова:

fid – это идентификационный номер файла, который нужно закрыть. Если fid – all, закрыть все открытые файлы (кроме стандартных файлов, экрана, клавиатуры)

Возвращает 0, указывая, что выключение прошло успешно; возвращает -1, указывая, что выключение неуспешно.

Чтение и запись текстовых файлов

Функция fscanf используется для чтения содержимого текстового файла, а функция fprintf используется для записи данных в текстовый файл. Формат вызова:

A используется для хранения данных чтения и записи,

count возвращает количество успешно прочитанных и записанных элементов блока данных

fid – идентификационный номер файла

fmt используется для управления чтением формата данных

size используется для указания размера A

 

size: используется для хранения размера возвращаемой переменной данных a

Открыть файл для чтения

Прочитать в строке заголовка, указать чтение данных в строковом формате, 6 указать чтение 6 строк

Определите переменную qxsj, используемую для хранения данных, и инициализируйте ее пустой

 

Используйте структуру цикла для чтения первых десяти строк данных, потому что каждая строка содержит данные как текстового, так и числового типа, поэтому используйте массив ячеек для чтения сохраненных данных.

% s указывает формат строки при чтении

% f указывает десятичную форму при чтении

Столбцы 1, 2 и 6 – символьные данные.

После завершения чтения вызовите функцию fclose, чтобы освободить место в памяти.

Чтение и запись двоичных файлов

Такие как зашифрованные или сжатые файлы, мультимедийные файлы,

Функция Matlab предоставляет функцию fread и функцию fwrite

Функция fread используется для чтения двоичного файла, а функция fwrite записывает данные в файл.

Формат вызова функции:

A используется для хранения данных чтения и записи,

count возвращает количество успешно прочитанных и записанных данных

fid – идентификация файла

точность определяет тип данных для чтения и записи

size используется для указания размера A

skip становится коэффициентом цикла, который указывает, что некоторые данные будут периодически пропускаться пропорционально, а значение по умолчанию – 0

Открыть файл для записи

Найдите переменную y в соответствии с заданным математическим выражением, каждая переменная имеет 100 элементов

Запишите эту переменную в файл в формате двойной точности и, наконец, закройте файл

 

Затем запустите, чтобы сгенерировать файл размером 1600 байт

Размер файла зависит от количества файлов и типа данных.

2. Работа с файлами в Matlab

Функция fseek используется для изменения позиции указателя файла. Формат вызова:

Укажите указатель для перемещения из текущей позиции в начало файла

Укажите указатель для перехода к пятому последнему байту файла

функция ftell

Используется для запроса текущей позиции указателя файла, формат вызова:

функция feof

Используется для определения того, достиг ли указатель текущей позиции файла конца файла, вызывает формат

Открыть файл для чтения

Вызовите функцию fseek, чтобы изменить положение файла, каждая группа имеет два данных, каждый тип данных имеет двойную точность, что составляет 8 байтов.

Создайте переменную и инициализируйте ее пустой

Используйте структуру цикла для чтения данных, feof означает, что конец файла не был достигнут

Считайте по одному данным двойной точности за раз и добавляйте их к x и y до конца файла.

  

Нарисуйте график, закройте файл

 

3. Чтение и запись файлов данных Matlab в других языковых программах.

MAT файл

Файл MAT – это стандартный формат данных деревенской школы Matlab,

MAT не только сохраняет значение переменной, но также сохраняет имя и тип переменной.

ВСУ делится на две части: логотип и данные.

Флаг: содержит тип данных, размер данных

сохранить команду

команда загрузки

libmat.lib: содержит операционные функции для файлов MAT

libmx.lib: содержит функции операций для матрицы mxArray в файле MAT

Базовая работа с файлом MAT в программе на C ++

Сначала определите указатель на файл MAT

MATFile *mfp;

MATFile указывает тип указателя, а mfp – переменная указателя.

Вы должны открыть этот файл перед работой с MAT-файлом.

Закрыть файл

r: режим только для чтения (по умолчанию)

w: режим только записи

u: режим обновления, который может читать данные из файла и записывать

Чтение и запись файлов MAT

matPutVariable (mfp, name, mp): записывать данные в файл

matGetVariable (mfp, name): читать данные из файла. Импортировать память

Функция выполняется успешно и возвращает 0, в противном случае возвращает ненулевое значение.

 

mxCreateDoubleScalar: используется для создания цифрового скаляра

mxCreateDoubleMatrix: используется для создания матрицы mxArray, в которой хранятся числовые данные.

mxCreateString: создание переменных mxArray, в которых хранятся переменные.

mxDestroyArray используется для очистки

mxlsDouble проверяет, являются ли сохраненные данные действительным числом

mxGetM получает переменный размер

mxSetPr: получить адрес переменной

mxArrayToString: преобразовать содержимое mxArray в строку

Заголовок файла mat.h содержит определение типа файла mat и метод работы с файлом MAT.

Поэтому добавьте макрос-команду в начало файла,

 

       

  

Не удалось открыть

Файл успешно открыт, продолжайте работу с файлом

Скаляр двойной точности, pa1 указывает на этот объект

pa2 указывает на вещественное число двойной точности, размер матрицы 3 * 3

Используйте memcpy, чтобы скопировать значения в массиве данных в элементы матрицы, на которую указывает pa2

pa3 указывает на символьную переменную

Вызовите функцию matPutVariable, чтобы записать переменную, на которую указывает pa1, в файл, имя переменной – LocalDouble

Если во время записи возникнет ошибка, будет выведено соответствующее приглашение и программа будет прервана.

Вызовите matPutVariableAsGlobal, запишите переменную, на которую указывает pa2, в файл и укажите объект GlobalDouble как глобальную переменную

 

Вызовите matPutVariable, чтобы записать переменную, на которую указывает pa3, в файл

После завершения операции вывода данных очистите матрицу и закройте файл mat, чтобы освободить ресурсы памяти, занятые чтением и записью.

 

После того, как исходная программа написана, необходимо сгенерировать прикладную программу.

 

Введите следующую команду в окне командной строки matlab

Успешно скомпилировать для создания исполняемого файла

 

3 переменные будут добавлены в рабочую область

Обмен данными между matlab и c ++

4. Вызов программ, написанных на других языках в Matlab

Как вызывать программы, написанные на других языках в Matlab

MEX – это аббревиатура от Matlab Executable, и это интерфейс, предоставляемый matlab для вызова подпрограмм на других языках.

Программы, написанные на других языках, могут быть скомпилированы для генерации файлов mex и составления расширенных функций Matlab.

Функция библиотеки MEX: используется для обмена данными между программой mex и средой Matlab и получения соответствующей информации из рабочего пространства Matlab.

Часто используемые функции библиотеки MEX:

Функция mexCallMATLAB: используется для вызова функций Matlab

Функция mexErrMsgTxt: используется для вывода рабочего пространства Matlab для получения информации об ошибках запущенного процесса.

Функция mexEvalString: используется для выполнения выражений в среде Matlab

Функция mexGetVariable: используется для файлов MEX для получения переменных из рабочего пространства Matlab

Состав исходной программы файла mex

1. Подпрограмма ввода

Идентификационное имя по умолчанию – mexFunction.

Подпрограмма ввода имеет четыре параметра

Программа на C ++ и данные обмена MATLAB должны использовать объект mxArray

2. Подпрограмма расчета

Содержит все программные коды, завершающие функцию вычисления, которая вызывается подпрограммой ввода. Формат определения подпрограммы расчета следующий:

Тип возвращаемого значения Имя подпрограммы (входной список формальных параметров)

{

    …

}

 

Файл mex

Создать новую исходную программу на c ++

Определите, являются ли два числа взаимно простыми, возвращаемое значение функции имеет тип bool, а функция имеет два параметра двойной точности.

Сначала определите две переменные x, y, чтобы сохранить значение объекта, на который указывает указатель.

 

Затем найдите значение наибольшего общего делителя двух чисел, используя метод деления

Сначала поместите большее значение в x, а меньшее – в y

    

Затем разделите x на y, чтобы получить остаток tmp, если остаток не равен 0, используйте tmp в качестве нового y и продолжайте находить остаток, пока остаток не станет 0

    

Если наибольший общий делитель равен 1, это означает, что два числа взаимно просты.

    

 

Затем проверьте функцию ввода, проверьте, соответствуют ли ввод и вывод требованиям.

При вызове виртуальный параметр plhs указывает на z, а фактический параметр prhs указывает на y. Сначала проверьте, есть ли два фактических параметра ввода при вызове файла mex

Затем проверьте, является ли входной аргумент

Затем получите количество строк и столбцов входных аргументов один за другим

Проверьте, является ли каждый фактический параметр одним числом

Если входные и выходные параметры соответствуют требованиям при вызове, создайте матрицу в рабочем пространстве Matlab

Размер матрицы такой же, как размер входного аргумента

Функция mxGetPr получает адрес фактического параметра

 

Если функция isCoprime истинна, при возврате выходной параметр равен 1, в противном случае – 0.

 

Скомпилируйте отредактированную исходную программу для создания файла MEX

метод:

Например, используя компилятор Matlab

>>mex MEXDemo. cpp

Компиляция прошла успешно, будет создан mex-файл: MEXDemo.mexw64

.mexw64 означает, что сгенерированный файл можно запустить в 64-битной системе Windows.

Метод вызова файлов mex такой же, как и у файлов m

Например, судьи 11 и 13 относительно простые, судьи 15 и 33 не являются относительно простыми.

Исходная программа файла MEX состоит из подпрограммы ввода и подпрограммы вычисления.Подпрограмма ввода передает данные между C ++ и Matlab.

И вызвать подпрограмму расчета

Исходная программа файла MEX генерирует файл MEX и становится функцией Matlab

5. Вызов функций Matlab на других языках

Концепция движка Matlab

Управляйте объектом движка Matlab через указатель на объект движка Matlab в программе C ++

Определите формат движка Matlab

engOpen, запустите вычислительный движок Matlab, откройте рабочее пространство Matlab; starcmd указывает способ открытия движка, он может быть пустым только в системе Windows, дескриптор движка будет возвращен, если он запустится успешно, в противном случае пуст

Закройте рабочее пространство Matlab, ep – указатель типа Engine

Чтение данных из рабочего пространства Matlab, имя указывает переменную, а возвращаемое значение – указатель на имя

Выходные данные из рабочей области Matlab, имя указывает имя переменной, записанной в рабочую область

EngEvalString выполняет команду matlab, и возвращаемое значение равно 0, что означает, что выполнение выполнено успешно, а 1 означает, что выполнение не удалось.

Роль движка Matlab

Использование механизма Matlab требует использования переменных mxArray для обмена данными между Matlab и другими пространствами приложений.

Первый шаг: создайте переменную mxArray (используйте mxCreateDoubleMatrix для создания матрицы из m строк и n столбцов для хранения действительных чисел)

Шаг 2. Присвойте значение переменной mxArray, например,

 

Шаг 3: Поместите переменные в рабочую область, запущенную движком Matlab

engine.h, содержит определение библиотеки движка файла заголовка

iostream, содержит определение входных и выходных потоков

Определять указатели и управлять объектами движка

Указатель типа mxArray используется для указания на объект, вводимый matlab.

Определите переменные для хранения данных

Сгенерировать данные в соответствии с заданным выражением

Создайте матрицу, члены которой используются для хранения данных с действительными числами, и присвойте их T; присвойте массив t указателю T;

Поместите матрицу в рабочую область двигателя и назовите ее T

Тот же метод помещает содержимое массива R в движок R

После установки в движок используйте полярную функцию, чтобы нарисовать карту полярных координат.

Используйте функцию заголовка, чтобы добавить заголовок к графику

После завершения передачи данных и расчета система позволяет операционной системе приостановить выполнение, но графическое окно не закрывается, предлагая продолжить выполнение программы, mxDestroyArray освобождает занятую область памяти, а функция engClose закрывает механизм расчета.

Создать исполняемый файл программы

-client указывает на создание клиентской программы

движок, добавьте библиотеку движка Matlab при вычислении

результат операции

 

Обзор и описание программы MATLAB – одного из мощнейших на сегодняшний день пакетов обработки данных

Содержание:

  1. MATLAB как язык программирования
  2. Недостатки работы с MATLAB

Высшая математика – настоящий «ужас, летящий на крыльях ночи». Тот, кто хотя бы раз сталкивался с математическими нагромождениями, помнит о них всю жизнь. Сложно забыть томные и нудные вечера за решением огромного тройного интеграла. Время, нервы, душевные силы – всё коту под хвост. Студенты, неравнодушные к высшей математике готовы весь день потратить на решение интеграла. Это же так интересно покорять новые вершины. Столько радости, когда пример поддается решению. А что, если нет? Вдруг вычисления не приведут к нужному результату? Как быть с кубическим трехчленом, который невозможно решить? Оказавшись в такой ситуации, задумываешься о бессмысленности бытия и высшей математики тоже.

Можно оставить дело на потом и заняться чем-то другим, например, пойти гулять и освежить голову. Самые отчаянные студенты выбирают второй вариант – начинают многочасовую битву с одним единственным интегралом. Хотя у некоторых, кто хорошо учился, решение займет несколько минут – это уж какое вычисление попадется. Но суть в другом. Есть третий способ справиться с интегралом, даже с самым сложным примером – это пакет программ матлаб. Уникальный софт способен решить любые уравнения, построить графики самых разных функций, разобраться с интегралами, многочленами и другими «ужасами» высшей математики.

Matrix Laboratory (Матричная Лаборатория) – мощный программный продукт, который сохранил нервы тысячам студентов, оптимизировал деятельность специалистов из самых разных областей. Это настоящее математическое оружие, для которого нет неподвластных интегралов. Матлаб аппроксимирует, строит графики, решает уравнения – возможности проекта практически безграничны. Сложно найти более функциональный пакет обработки данных. Программа матлаб с описанием опций интересна и студентам, и профессионалам. Каждый хочет упростить жизнь и минимизировать временные потери. Сделать это можно, если автоматизировать сложные вычисления. Матлаб охватывает много математических областей. Системе подвластны матрицы и векторы, многочлены и графики функций, линейные и дифференциальные уравнения. Программа подходит для анализа статистики: есть такие инструменты, как статистическая регрессия и цифровая фильтрация. С помощью Матлаб можно выполнять любые операции целочисленной арифметики. Анимированные ролики, трехмерные графики – продукт визуализирует полученные данные.

Если вы хотите скачать программу матлаб, системные требования компьютера должны соответствовать нормам разработчика. Учитывайте, что с каждым новым инструментом нагрузка на ПК увеличивается. Вы можете установить базовую версию, а затем дополнить её сторонним софтом. Много энтузиастов и различных компаний расширяет возможности программы, создавая дополнительные инструменты.

MATLAB как язык программирования

А вы знали, что matlab – еще и язык программирования, который используют для работы в программе? Подробно рассматривать его нет смысла – это тема другой статьи. Стоит отметить только то, что на MATLAB пишут скрипты и функции. Других разновидностей программ не предусмотрено.

Все вычисления происходят в рабочем текстом файле. Он называется М-файл. Если вы хотите работать в программе, необязательно вдаваться в нюансы в области программирования. Не нужно быть специалистом, чтобы пользоваться возможностями MATLAB. Достаточно разобраться с программой и знать основу. С этим поможет матлаб для чайников. Построение графика тоже не вызовет затруднений.

Итак, какими бывают М-файлы? Они бывают 2 типов:

  1. М-сценарий. Простой и популярный вариант, потому что не отягощен аргументами. Файл подходит для автоматизации одинаковых многоразовых вычислений. Другого назначения у М-сценария нет.
  2. М-функции. В отличие от предыдущего варианта, такая разновидность файлов предполагает присутствие входных и выходных аргументов.

Но это всё пустые слова. Нужно окунуться в работу программы, чтобы познакомиться с её возможностями. Как создать с помощью matlab тригонометрические функции? Как определить усредненный показатель вектора? Рассмотрим на примере. Основа выглядит следующим образом: function y = average (x). AVERAGE обозначает средний показатель элементов вектора. AVERAGE(X) рассчитывает это значение, причем Х используется для обозначения самого вектора. Разные показатели вектора и входного аргумента приводят к выдаче системной ошибки.

Система считывает данные из строки функции: определяет разновидность файла (М-функция), перечень входных аргументов. Что же написано в этой строке? Function y = average(x). Разберем все элементы отдельно:

  1. Под Function скрывается ключевое слово. Оно-то и задает М-функцию.
  2. Y выступает выходным аргументом.
  3. Average – непосредственно название функции.
  4. X считается входным аргументом.

Теперь вы легко построите в matlab график функции. Помните о строке определения, обязательных элементах и их значениях. Это основа основ. Разобравшись с алгоритмом единожды, вы заметно облегчите себе студенческую жизнь. Хотя данная программа востребована не только при знакомстве с линейной алгеброй и различными вычислениями. Продукт пользуется спросом у инженеров, ученых и других специалистов. Даже финансовые аналитики применяют Матлаб, ведь им приходится работать с большими матрицами. А с помощью такого мощного инструмента сделать это куда проще. Excel ни в какое сравнение не идет с MATLAB.

Его функциональность даже рядом не стояла. В режиме многозадачности без Матлаба не обойтись.

Кстати, если вы готовите технический проект и используете MATLAB, не забудьте о презентации. С ней интересней слушать доклад. Если вы не знаете, как презентовать свою работу, откройте обзорную статью и найдите ответы на все вопросы.

Недостатки работы с MATLAB

Трудно ли работать в программе? Многие считают, что постичь алгоритмы и написать функцию нереально, но раз есть матлаб для чайников, всё возможно. Как таковых недостатков у программы нет. Пользователям будет тяжело только на первых порах. Ведь, чтобы раскрыть функции matlab и в дальнейшем полноценно использовать возможности программы, придется потратить немало времени на знакомство с продуктом. Обучение начинается с создания файла, функции и других незатейливых задач. Простые на первый взгляд операции требуют тщательного разбора. В программе скрыта мощь и много возможностей. Чтобы раскрыть весь потенциал, нужны время и капелька усердия.

Простым для понимания Матлаб не назовешь. Но приведенных выше аргументов достаточно для того, чтобы взяться за изучение сложной программы. Завершить статью хочется по-особенному, поэтому вот вам «изюминка» из MATLAB. Напишите в командной строке «Why» и получите ответ, почему в вашей жизни всё так, а не иначе. Попробуйте – результат вас приятно удивит.

Возможности Матлаб безграничны. Функционал по достоинству оценили в области образования. Программа незаменима для преподавания линейной алгебры, численных методов. Студенты используют MATLAB, чтобы оперативно обработать результаты эксперимента и написать вывод по лабораторной работе. Если в ходе знакомства с программным продуктом у вас возникли вопросы, задайте их специалистам. Они помогут решить любую проблему. Воспользуйтесь профессиональной помощью в освоении Матлаб, станьте продвинутым пользователем.

Работа в MatLab отчёт по практике

Предмет: Информатика
Тип работы: Отчёт по практике
Язык: Русский
Дата добавления:
05. 04.2019

 

 

 

 

  • Данный тип работы не является научным трудом, не является готовой выпускной квалификационной работой!
  • Данный тип работы представляет собой готовый результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала для самостоятельной подготовки учебной работы.

Если вам тяжело разобраться в данной теме напишите мне в whatsapp разберём вашу тему, согласуем сроки и я вам помогу!

 

По этой ссылке вы сможете найти много готовых отчётов по практике по информатике:

 

Много готовых отчётов по практике по информатике

 

Посмотрите похожие темы возможно они вам могут быть полезны:

 

Трубопрокатный цех №2 ОАО Синарский трубный завод отчёт по практике
Разработка web-сайтов отчёт по практике
Программное средство для организации совместных путешествий отчёт по практике
Проектирование базы данных центра по продаже автомобилей отчёт по практике

Введение:

Происхождение системы MATLAB восходит к концу 70-х годов, когда первая версия этой системы использовалась в Университете Нью-Мексико и Стэнфордском университете для преподавания курсов по теории матриц, линейной алгебре и численному анализу. В это время активно разрабатывались пакеты приложений для линейной алгебры LINPACK и EISPACK на FORTRAN, и авторы MATLAB искали способы использования этих пакетов без программирования на FORTRAN.

В настоящее время возможности системы значительно превосходят возможности оригинальной версии лабораторной матрицы Matrix Laboratory. Текущая версия MATLAB – высокоэффективный язык для инженерных и научных вычислений. Он поддерживает математические вычисления, визуализацию научной графики и программирования с использованием легко осваиваемой операционной среды, когда задачи и их решения могут быть представлены в обозначениях, близких к математическим.

Целью данной практической работы является приобретение навыков использования системы MATLAB. Чтобы получить такие навыки, необходимо будет решить несколько практических задач. Во время выполнения заданий будут получены знания о работе с векторами, матрицами, массивами символов и о построении логических областей.

Простые расчеты

Задача 1. 2 + 1)))

б =

0,1217

>> очистить (‘x’, ‘y’, ‘z’, ‘a’, ‘b’)

В результате программы получили правильный результат.

Построение логической области

Задача 2. Постройте логическую область в графическом окне.

Порядок назначения:

  • Сформируйте два массива, которые соответствуют координатным осям и содержат миллион случайных значений в диапазоне от -2 до 2.
  • Определите логический вектор, размер которого равен размеру координатных массивов. Если точка попадает в область, то для соответствующих координат элемент логического вектора равен единице. В противном случае (точка за пределами логической области) значение логического элемента равно нулю.
  • Вывод результатов в графическое окно:
  1. Создание логической области в черном цвете.
  2. Включите отображение сетки.
  3. Установка одинакового масштаба и границ для координатных осей.
  4. Обозначение координатных осей и ввод названия.
  • Удалите переменные из рабочей области, используя функцию.

Работа с массивами символов

Задание 3. Сформируйте двухсимвольные массивы и вычислите функции, которые в них написаны. Первый массив содержит фамилию, имя и отчество студента, а также значения переменных и аналитическую запись функций из первого задания. Второй массив включает фамилию, имя и отчество учащегося, а также команды для генерации двух переменных, состоящих из 200 000 равномерно распределенных случайных значений, и описания логической области из второго задания.

Порядок назначения:

  1. Установите переменную класса символов, которая содержит данные из первого задания.
  2. Выведите фамилию, имя и отчество студента в первой строке в командном окне и результаты расчета указанных функций в следующих строках.
  3. Удалить переменные из рабочей области с помощью функции.
  4. Установите переменную класса символов, которая содержит данные из второго задания.
  5. Рассчитать логическую переменную.
  6. Постройте логическую область в графическом окне. В качестве заголовка отобразите аналитическое описание логической области.
  7. Удалите переменные из рабочей области, используя окно просмотра рабочей области.

Результат программы полностью соответствует результатам, полученным в ходе первого и второго заданий.

Создание функций

Задание 4. Напишите функцию, которая выполняет требуемую задачу для матриц и векторов любого измерения.

Порядок назначения:

  1. Создайте новый файл, в котором будет описана функция. Для этого вам нужно открыть мне Файл и в пункте «Новый» выбрать подпункт «Функция».
  2. Введите в редакторе команды, которые будут выполнять функцию.
  3. Сохраните файл, содержащий функцию, в рабочем каталоге. Имя файла должно соответствовать имени функции.

Проверьте правильность работы функции на конкретном примере.

Выделить четные векторные элементы в новом векторе.

Matlab вычисление логической матрицы

Правильный результат получен.

Заменить все минимальные элементы вектора максимальными значениями его элементов.

Правильный результат получен.

Заключение:

В ходе этой практической работы я изучил основы использования системы MATLAB. Среда MATLAB – это очень удобная математическая среда, позволяющая работать с матричными файлами. В MATLAB легко программировать различные процедуры, обратные матрицы и построенные графы, а также сложные функции.

Matlab | Русскоязычная документация по Ubuntu

Содержание

  • Matlab

    • Некоторые особенности и проблемы

      • Ошибка “/lib/libc.so.6: not found”

      • Кириллические и греческие символы в подписях графиков

      • Улучшенное сглаживание подписей у графиков

      • Запуск Matlab с помощью ярлыка

      • Matlab и Java

    • Дружба Matlab и Latex

    • Ссылки

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++

Продукт распространяет по проприетарной лицензии.

Ключевые возможности

  • Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов

  • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными

  • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.

  • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика

  • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB

  • Средства интеграции с C/C++

Некоторые особенности и проблемы

Ошибка “/lib/libc.so.6: not found”

Если у вас возникает ошибка /usr/local/MATLAB/R2011a/bin/util/oscheck.sh: 605: /lib/libc.so.6: not found, то попробуйте выполнить в терминале:

Под Ubuntu 12.x 32-bit:

sudo ln -s /lib/i386-linux-gnu/libc-2.13.so /lib/libc.so.6

Под Ubuntu 12.x 64-bit:

sudo ln -s /lib64/x86_64-linux-gnu/libc-2. 13.so /lib64/libc.so.6

Под Ubuntu 11.x 64-bit:

sudo ln -s /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so /lib64/libc.so.6

Подробнее про эту ошибку смотри тут и тут.

Кириллические и греческие символы в подписях графиков

Если у Вас корректно не отображаются в подписях графиков греческие и кириллические (русские) буквы, то попробуйте доустановить пакеты:

sudo apt-get install xfonts-75dpi xfonts-100dpi fonts-gfs-* xfonts-cronyx-100dpi xfonts-cronyx-75dpi xfonts-bolkhov-75dpi

Этот список является избыточным, но с высокой вероятностью должен устранить проблему. Взято тут.

Улучшенное сглаживание подписей у графиков

Кто знает, укажите, пожалуйста, решение.

Запуск Matlab с помощью ярлыка

При вызове matlab с графической средой необходимо указывать ключ desktop

/usr/local/MATLAB/R2012a/bin/matlab -desktop

В комплекте Matlab можно найти иконки для ярлыка в /usr/local/MATLAB/R2012a/X11/icons/. (Пример путей приведен для частной версии Matlab с частным вариантом установки)

Matlab и Java

При возникновении проблем с Java следует попробовать установить проприетарную версию от Sun. Это же можно рекомендовать для желающих повысить производительность Java-машины вообще.

Возможен метод ручной установки (Установка человеческой Java/JDK в Ubuntu 12.04 Precise, How can I install Sun/Oracle’s proprietary Java 6/7 JRE or JDK?, и How do I install Oracle Java JDK 7? и прочие инструкции) или с помощью дополнительного репозитория PPA. Также о возможных вариантах установки Java можно посмотреть как на текущем ресурсе, так и его англоязычном собрате.

Дружба Matlab и Latex

В статье “ЛаТеХ для продвинутых. Как подружить LaTeX и MATLAB: вставка рисунков из MATLAB в документы LaTeX” автор приводит несколько способов построения графиков, принимаемых LaTeX’ом, и подробно рассказывает об экспорте из Matlab средствами скрипта matlabfrag.m (кроме того, даёт ещё его улучшенную версию). На выходе получаем график в двух файлах – .tex c текстовыми подписями и .eps – которые пригодны для использования как с latex, так и с pdflatex. Для более удобной вставки такого графика в TeX-документ предлагается воспользоваться пакетом pstool (автор добавляет в свой zip-архив и этот стилевой файл тоже; однако, к примеру, в TeX-Live этот пакет включен), который является интерфейсом к хорошо известному psfrag.

Для большей надежности продублируем тут zip-архив от автора статьи (отзеркалирован 2013-10-10). Если у Вас возникают проблемы с размером легенды, попробуйте ещё больше модифицированную версию файла ”matlabfrag.m”.

Ссылки

  1. Источник для раздела «описание». Рассматривается устранение некоторых проблем.

  2. “Перезд Matlab из Windows в Linux”

  3. Matlab на https://help.ubuntu.com/community/MATLAB

Со списком популярного ПО Вы можете познакомиться в разделе Программы.

matlab

Что такое Матлаб? | Как это работает | Навыки и карьерный рост

Matlab — это язык программирования, похожий на другие известные языки, такие как Java, C# и т. д., который поставляется с собственной IDE (интегрированной средой разработки) и набором библиотек. Matlab — это аббревиатура от термина «Матричная лаборатория», поскольку изначально он назывался матричным языком программирования. Это язык программирования четвертого поколения. Впервые он был обнаружен Кливом Молером, который в то время был заведующим кафедрой компьютерных наук в Университете Нью-Мексико. Его цель состояла в том, чтобы найти альтернативный способ выполнения линейной алгебры и численных вычислений для своих студентов без необходимости использования Фортрана. Позже в 19В 84 года Клив Моляр вместе со Стивом Бангартом и Джеком Литтлом, которые признали коммерческий потенциал Matlab, основали MathWorks. MathWorks выпустила свою первую официальную версию Matlab в 1984 году.

Использование Matlab

  1. Выполнение числовой линейной алгебры
  2. Численный расчет матриц
  3. Анализ данных и визуализация
  4. Построение графиков для больших наборов данных
  5. Разработка алгоритмов
  6. Создание интерфейсов для пользователя, который представляет собой GUI-графический интерфейс пользователя и другие приложения, которые представляют собой API-интерфейс прикладного программирования.

Понимание Matlab

Проще говоря, это расширенная и более сложная версия калькулятора, которую можно запустить на компьютере или мобильном устройстве. Его можно использовать для выполнения операций, используя интерфейс командной строки, а также текстовый редактор. Его также можно использовать для написания программ и функций, выполняющих непрерывные задачи. Matlab IDE содержит значок «помощь», который состоит из подробного объяснения его работы. Эта функция очень полезна для людей, которые только начинают работать с Matlab.

Как Matlab упрощает работу?

Это ускоряет ваш код. Ваш код компилируется с помощью компилятора JIT-точно в срок, вызовы библиотек оптимизируются, а задачи для выполнения математических операций распределяются между ядрами компьютера. С Matlab можно запускать алгоритмы параллельно, что ускоряет выполнение. По сравнению с Java разработка алгоритмов в Matlab намного быстрее и надежнее. Он позволяет загружать данные из разных источников и визуализировать их. IDE Matlab предоставляет доступ к интерактивным приложениям, которые позволяют вам выполнять вычислительные операции в интерактивном режиме, предоставляя вам визуальные эффекты этих операций. Позволяет визуализировать, как разные алгоритмы интерпретируют ваши данные. Можно также разрабатывать свои собственные специализированные приложения, а также использовать приложения, разработанные другими пользователями Matlab.

Что можно сделать с Matlab?

Используя Matlab, вы можете реализовывать и проектировать различные алгоритмы. Вы можете загружать данные из разных источников, таких как файлы, базы данных или Интернет, для анализа ваших данных и визуализации их с помощью приложения визуализации Matlab, которое предоставляет вам широкий выбор графиков на выбор. Это также упрощает работу с большими наборами данных. Он как математический продукт содержит библиотеку математических функций, которая позволяет выполнять линейную алгебру и вычисление матриц. Это также помогает облегчить анализ данных. Можно создавать модели данных, прототипы и симуляции данных. Вы также можете создавать интерфейсы как для пользователей, так и для других программных приложений, чтобы упростить работу с Matlab.

Преимущества

  1. Это самая быстрая среда разработки для математических расчетов матриц и линейной алгебры.
  2. Содержит лучшие библиотеки математических пакетов для поддержки всех областей математики, от простого суммирования до обращения матриц и т. д.
  3. Обеспечивает поддержку многопоточности и сборку мусора для облегчения параллельного выполнения алгоритмов.
  4. Его графическая система (Simulink) включает в себя команды для двухмерной и трехмерной визуализации данных, обработки изображений, графического представления и анимации, обеспечивающие качественную визуализацию графиков и диаграмм.

Требуемые навыки

Для того, чтобы начать работу с Matlab, необходимо знать основы объектно-ориентированного языка программирования и знать синтаксис Matlab. Иметь хорошее знание работы Simulink. Также необходимо хорошо разбираться в высшей математике. Знакомство с его набором библиотек и пакетов необходимо для выполнения различных математических операций. Знание того, как использовать различные встроенные инструменты, предоставляемые Matlab IDE, чтобы ускорить работу.

Почему мы должны использовать Matlab?

Matlab — одна из лучших доступных на рынке технологий для математических операций, выполняемых над матрицами и линейной алгеброй. Он также обеспечивает наилучшую поддержку для более быстрой и качественной разработки и тестирования алгоритмов. Это упрощает анализ данных с помощью различных алгоритмов и изучение изменений в поведении. Это также обеспечивает гибкость для разработки новых интерфейсов в соответствии с потребностями.

Область применения

Matlab применяется в различных функциональных областях, таких как финансы, бизнес, наука и инженерия.

Зачем нам Matlab?

Использование MATLAB дает нам несколько преимуществ по сравнению с другими языками и методами.

  1. С помощью наборов инструментов можно значительно расширить функциональные возможности Matlab. Например, Statistics Toolbox облегчает специализированную статистическую обработку данных, а ссылка Excel позволяет записывать данные в формате, читаемом Excel.
  2. MATLAB рассматривает каждый отдельный элемент данных как матрицу. Например, целое число будет рассматриваться как матрица из одной строки и одного столбца. Он предоставляет встроенные функции для матричных операций, таких как сложение матриц, умножение, инверсия и т. д.
  3. Значительно уменьшает размер кода за счет использования векторизованных операций.
  4. Simulink — графическая система Matlab обеспечивает оптимизированный вывод для взаимодействия. Упрощение построения данных и возможность настройки их размера и цвета.

Кто является подходящей аудиторией для изучения технологий Matlab?

Инженеры в области науки о данных найдут его полезным для анализа данных, построения графиков данных и других подробных исследований, связанных с данными. Он также предназначен для ученых и ученых-исследователей, занимающихся передовыми математическими исследованиями.

Как эта технология поможет вам в карьерном росте?

Глядя на нынешний бум вакансий в области анализа данных и науки о данных, это может помочь вам продвинуться по карьерной лестнице в этих областях, поскольку предоставляет отличные функции для анализа данных. Он также применим в областях глубокого обучения, машинного обучения, обработки сигналов и связи, вычислительных финансов, обработки изображений и сигналов и многих других.

Заключение

Подходит для работы в операционных системах Windows, MacOS и Linux. Последний выпуск Matlab был 20 th March 2019. Matlab является лицензионным программным обеспечением, однако оно предоставляет бесплатный пробный период на 30 дней.

Ссылка для загрузки Matlab: https://in.mathworks.com/campaigns/products/trials.html?prodcode=ML&s_tid=ML_mod_pers_trial&elqCampaignId=8140

Рекомендуемые статьи

Это руководство по тому, что такое Matlab. Здесь мы обсудили понимание, работу, объем, навыки и преимущества Matlab. Вы также можете просмотреть другие рекомендуемые статьи, чтобы узнать больше —

  1. Что такое алгоритм?
  2. Что такое системный дизайн?
  3. Что такое аналитика данных?
  4. Что такое SQL Server?
  5. Функция Simulink Matlab | Работа | Использует

Введение в программирование с помощью MATLAB

Об этом курсе

296 323 недавних просмотров

Этот курс обучает компьютерному программированию тех, у кого практически нет опыта. Для этого он использует систему программирования и язык MATLAB, потому что он прост в освоении, универсален и очень полезен для инженеров и других специалистов. MATLAB — это язык специального назначения, который является отличным выбором для написания программ среднего размера, решающих задачи, связанные с манипулированием числами. Дизайн языка позволяет написать мощную программу в несколько строк. Проблемы могут быть относительно сложными, в то время как программы MATLAB, решающие их, относительно просты: относительные, то есть эквивалентные программы, написанные на языке общего назначения, таком как C++ или Java. В результате MATLAB используется в самых разных областях, от естественных наук до всех инженерных дисциплин, финансов и т. д., и активно используется в промышленности. Следовательно, солидный опыт работы с MATLAB является незаменимым навыком на современном рынке труда.

Гибкие сроки

Гибкие сроки

Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

Общий сертификат

Общий сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

100% онлайн

Начните немедленно и учитесь по своему собственному графику.

Специализация

Курс 1 из 3 в

Программирование MATLAB для инженеров и ученых Специализация

Начальный уровень

Начальный уровень

Часов, чтобы закончить

Прибл. 35 часов

Доступные языки

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), греческий, итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, английский, испанский

Чему вы научитесь

  • Вы научитесь фундаментальные концепции компьютерного программирования, такие как переменные, управляющие структуры, функции и многие другие.

  • Вы узнаете о различных типах данных и о том, как обращаться с ними в MATLAB.

  • Вы узнаете о мощной поддержке MATLAb для работы с матрицами.

  • Вы узнаете о вводе/выводе файлов.

Приобретаемые навыки

  • Компьютерное программирование
  • Решение проблем
  • Matlab
  • Язык программирования
Гибкие сроки

Гибкие сроки в соответствии с вашими сроками

5

5

5

Общий сертификат

Общий сертификат

Получите сертификат после завершения

100% онлайн

100% онлайн

Начните сразу и учитесь по собственному графику.

Специализация

Курс 1 из 3 в

Программирование MATLAB для инженеров и ученых. 35 часов

Доступные языки

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), греческий, итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, английский, испанский

Инструкторы

AKOS LEDECZI

Профессор компьютерной инженерии, компьютерной науки и электротехники

Департамент электротехники и компьютерной науки

451,179 FITER 9000

3 CORSSES

9 9000. SPARTIRIS

. EMERSPRITS

.

9000.SPARTIRIS

. 9000.SPARTIRIS 9000.SPARTIRIS 9000.SPARTIRIS 9000.SPARTIRIS 9000.SPARTIRIS. Информатики, вычислительной техники, электротехники, нейрохирургии и радиологии

Электротехника и информатика, неврологическая хирургия, радиология и рентгенология

450,901 Ученики

2 Курсы

, предлагаемые

Университет Вандербильта

Университет Вандербильта, расположенный в Нэшвилле, штат Теннесси, является частным университетом и медицинским центром, занимающим дипломы и профессиональные степени.

Отзывы

4.8

Заполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная Звезда

4232 отзыва

  • 5 звезд

    82,83%

  • 4 Звезды

    14,78%

  • 3 Звезды

    1,65%

  • 2 Звезды

    0,27%

  • 1 ЗВЕЗДА 92020. 27%

  • 1 ЗВЕРНАЯ 9000

    0,2%

  • 1 1000

    0,2%

    9
  • 1000

    0,2,20%

    9
  • 110010.20.20%

    9
  • 10,40002 0,27%. ВВЕДЕНИЕ В ПРОГРАММИРОВАНИЕ В MATLAB Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

    by MKSep 25, 2016

    В MATLAB есть гораздо больше, чем то, что может охватить курс. Но он определенно дал мне необходимые навыки и уверенность, чтобы использовать его для решения практических проблем в реальном мире.

    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

    by XLM 25 мая 2020 г.

    Я не могу оценить этот курс. Для меня это 1000/100. Хотя у меня были некоторые знания в области программирования, этот курс расширил кругозор. Профессор очень юмористический и познавательный в обучении!

    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar

    от SA26 июня 2020 г.

    Мне не понравилось назначение эха. Описания было недостаточно, чтобы понять механизм выставления эха по коду. Кроме этого, задания были интересными, а лекции понятными.

    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

    от RAA 19 апреля 2020 г.

    вау, этот курс превосходен, я прошел этот курс во время блокировки, и это помогло мне скоротать время блокировки. и этот курс поможет мне в будущем, спасибо Akos Ledeczi и Coursera.

    Просмотреть все отзывы

    О специализации MATLAB Programming for Engineers and Sciences

    Эта специализация направлена ​​на то, чтобы учащиеся с небольшим опытом программирования или вообще без него могли создавать программы MATLAB, которые решают реальные инженерные и научные задачи. . Основное внимание уделяется компьютерному программированию в целом, но также подробно рассматриваются многочисленные языковые функции, которые делают MATLAB уникально подходящим для инженерных и научных вычислений. Представленные темы варьируются от базовых концепций программирования в первом курсе до более продвинутых методов, включая рекурсию, эффективность программ, объектно-ориентированное программирование, графические пользовательские интерфейсы во втором курсе, до анализа данных и изображений, визуализации данных и машинного обучения в третьем курсе.

    Часто задаваемые вопросы

    • Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?

    • Что я получу, подписавшись на эту специализацию?

    • Доступна ли финансовая помощь?

    Есть вопросы? Посетите Справочный центр для учащихся.

    Что такое Matlab? Зачем нам это нужно? Понимание основ… | г-н Хусейн

    Понимание основ Matlab

    Логотип Matlab

    Что такое Matlab?

    MATLAB — это аббревиатура от Matrix Laboratory. Это потому, что он был впервые создан как матричный язык программирования. Предназначен для инженеров и ученых. Но любой, кто заинтересован в этой программе или нуждается в ней, может использовать ее. Matlab — известный язык программирования четвертого поколения, такой как Java, C+. В настоящее время он используется в передовых приложениях, таких как машинное обучение, глубокое обучение и наука о данных.

    Зачем нам Matlab?

    MATLAB — очень важная программа, которую должны изучить многие студенты технических специальностей и инженеры. Он помогает выполнять математические расчеты, проектирование, анализ и оптимизацию (структурную и математическую), а также придает быстроту, точность и четкость результатам.

    История MATLAB

    Впервые он был разработан Кливом Молером, заведующим кафедрой компьютерных наук Университета Нью-Мексико. Студенты Молера с трудом выполняли вычисления по линейной алгебре и численному анализу. Понимая это, Молер захотел найти альтернативный способ выполнения этих вычислений без использования Фортрана. В конце 19В 84 года Клив Моляр вместе со Стивом Бангартом и Джеком Литтлом основал компанию MathWorks. MathWorks выпустила первую официальную версию Matlab в 1984 году.

    Где используется MATLAB?

    MATLAB особенно используется в инженерных приложениях. Он часто используется в системном анализе и математических расчетах и ​​их визуализации. Основные области применения включают:

    • Вычисления численной линейной алгебры
    • Машинное обучение
    • Глубокое обучение
    • Наука о данных
    • Моделирование
    • Создание диаграмм для больших данных
    • Анализ и визуализация данных
    • Разработка алгоритмов
    • Создание графического пользовательского интерфейса и интерфейса прикладного программирования

    Что можно сделать с помощью MATLAB?

    С помощью MATLAB можно применять и разрабатывать различные алгоритмы.
    Вы можете загружать данные из различных источников, таких как файлы, базы данных или Интернет, в MATLAB. В то же время вы можете их анализировать. Более того, вы можете визуализировать их с различными вариантами.

    MATLAB имеет очень большую библиотеку математических функций. Таким образом, вы можете выполнять вычисления линейной алгебры и матриц как математический продукт.

    Вы также можете моделировать модели данных, прототипы и продукты, которые вы проектируете или рассчитываете с помощью Matlab. Вы также можете оптимизировать их, чтобы эффективно использовать их с другими программами. Вы можете создавать различные самостоятельные интерфейсы.

    Как работает MATLAB?

    В коде, который вы пишете, используется компилятор JIT, также известный как JIT-компилятор, который ускоряет написанный код. Оптимизирует вызовы библиотек, распределяет задачи математической обработки на ядро ​​компьютера. Таким образом, это решается легче. По сравнению с Java лучше разрабатывать алгоритм в Matlab, чем в Java. Конечно, это зависит от того, что вы делаете. Это также поможет вам загружать данные из разных источников. И это позволяет сделать данные визуальными.

    Как изучить Matlab?

    Matlab — это объектно-ориентированный язык программирования. Из-за этого вам будет полезно изучить основы объектно-ориентированного языка программирования, прежде чем вы начнете изучать Matlab. Также полезно знать, как Matlab упорядочивает код и разрабатывает алгоритмы. На самом деле, вы можете изучить Matlab, не зная их, но это важно для его эффективности. Так вы легко освоите программу. Но вы должны изучить основы высшей математики. Потому что, если мы математики, операции, содержащиеся в библиотеке Matlab, являются результатом этой продвинутой математики. Вы должны знать, какой процесс для чего использовать.

    Почему мы должны использовать Matlab?

    Matlab — одна из лучших программ, используемых для решения математических операций, таких как матричные и линейные алгебры. Это делает разработку алгоритмов быстрее и лучше. Он также обеспечивает поддержку алгоритма tesi. Он выполняет анализ данных с помощью различных типов алгоритмов, которые у него есть. Позволяет вам легче работать над внесенными изменениями. Обеспечивает гибкость в дизайне интерфейса.

    Преимущества MATLAB

    Во всем мире используется множество языков программирования. Matlab дает нам много преимуществ по сравнению с другими языками программирования. Но это может варьироваться в зависимости от цели использования. Это может только облегчить вам делать то, что вам нужно.

    20 лучших языков кодирования программного обеспечения

    Каждый язык, от C до Python, имеет много общих черт, а также уникальные особенности.

    medium.com

    Matlab воспринимает все данные, которые вы записываете, как матрицу. Например, когда вы вводите число, оно воспринимается как матрица, состоящая из строки и столбца. Он содержит встроенные готовые функции для матричных операций, таких как сложение матриц, умножение и наоборот.

    В этой программе много инструментов. И благодаря им функциональность Matlab можно значительно обогатить. Например, статическая панель инструментов помогает нам использовать настраиваемые статистические данные. Или, благодаря ссылке Excel, данные преобразуются в формат, который может быть прочитан Excel.

    Matlab использует векторизованные операции. Таким образом, размер кодов уменьшается минимально.

    Нельзя говорить о Matlab и не говорить о Simulink. Некоторые данные получаются в результате операций, выполненных в Matlab. А благодаря Simulink эти данные преобразуются в выходные данные, которые могут взаимодействовать с графиками. Таким образом, он может взаимодействовать с графической системой Matlab. Это упрощает графическое отображение данных. Он также позволяет настроить цвет и размер. А благодаря полученному визуальному результату производится более эффективная и точная интерпретация.

    Руководство по MATLAB: Описание

    Руководство по MATLAB: Описание

    Описание

    Из предисловия:

    MATLAB — это язык высокого уровня и интерактивная среда для числовых вычислений. вычисления, визуализация и программирование. Используя МАТЛАБ, вы можете анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и создавать модели и приложения. Язык, инструменты и встроенные математические функции позволяют изучить несколько подходов и найти решение быстрее, чем с электронными таблицами или традиционные языки программирования, такие как C/C++ или Java®.

    Этот оператор инкапсулирует представление MathWorks, Inc. , разработчик MATLAB. MATLAB 8 — амбициозная программа. Он содержит сотни команд для выполнения математических операций. Вы можете использовать его для графические функции, решать уравнения, выполнять статистические тесты и многое другое. более. Это язык программирования высокого уровня, который может общаться со своими двоюродными братьями, , например. , FORTRAN и C. Вы можете производить звуковая и анимированная графика. Вы можете делать симуляции и моделирование (особенно если у вас есть доступ не только к базовым MATLAB но и к его аксессуару Simulink®). Вы можете подготовить материалы для экспорта в интернет. Кроме того, вы можете использовать MATLAB сочетать математические вычисления с текстом и графикой для получения полированного, интегрированный интерактивный документ.

    Такая сложная программа содержит множество функций и опции. В вашем распоряжении буквально сотни полезных команд. утилизация. Справочная документация по MATLAB содержит тысячи записи. Стандартные ссылки, будь то Руководство пользователя MathWorks для продукта или любого из наших конкурентов, содержат множество таблиц описывая бесконечный поток команд, опций и функций, которые можно ожидать, что пользователь изучит или получит доступ.

    MATLAB — это больше, чем модный калькулятор; это чрезвычайно полезно и универсальный инструмент. Даже если вы немного знаете о MATLAB, вы можете использовать его для совершения замечательных вещей. Тяжелая часть, однако выясняет, какая из сотен команд, десятки справочные страницы и тысячи документов, которые необходимо просмотреть. чтобы начать использовать его быстро и эффективно.

    Вот где мы вступаем.

    Почему мы написали эту книгу

    Цель этой книги — научить вас успешно использовать MATLAB. и быстро. Мы указываем части MATLAB, которые вам нужно знать без завалить вас подробностями. Мы помогаем вам избежать грубые места. Мы приводим вам примеры реального использования MATLAB, на который вы можете ссылаться при выполнении своей работы. И мы предоставляем удобную ссылку на наиболее полезные функции MATLAB. Когда вы закончите читать эту книгу, вы будете может эффективно использовать MATLAB. Вы также будете готовы исследовать больше MATLAB самостоятельно.

    Возможно, вы не станете экспертом по MATLAB, когда закончите читать эту книгу, но вы будьте готовы стать им – если вы этого хотите. Мы полагаем, что вы вероятно, больше заинтересованы в том, чтобы быть экспертом в своей области, будь то финансы или физика, психология или инженерия. Ты хотите использовать MATLAB так, как это делаем мы, в качестве инструмента. Эта книга предназначена для того, чтобы помочь вам стать опытным пользователем MATLAB. как можно быстрее, чтобы вы могли приступить к делу.

    Кому следует прочитать эту книгу?

    • полные новички.
    • случайные пользователи, которые хотят отточить свои навыки.
    • средний или опытный пользователь, который хочет узнать о новых особенности MATLAB 8 или кто хочет научиться использовать Simulink или MuPAD.
    • экспертов, которые хотят узнать, можем ли мы знают все, чего они не знают.

    Вы можете прочитать это руководство, чтобы изучить MATLAB самостоятельно. Если твой работодатель (или ваш профессор) посадил вас перед компьютером с MATLAB и сказал тебе научиться им пользоваться, тогда ты найдешь книгу особенно полезно. Если вы преподаете или посещаете курсы который вы хотите использовать MATLAB в качестве инструмента для изучения другого предмет – будь то математика, наука, инженерия, бизнес, или статистика — эта книга станет прекрасным дополнением.

    Как уже упоминалось, мы написали это Руководство для использования с МАТЛАБ 8. Однако, если вы планируете продолжать использовать MATLAB 7, вы все равно можете получить прибыль. из этой книги. Практически весь материал по командам MATLAB в эта книга относится к обеим версиям. Основные возможности MATLAB 8, отсутствовавшие в более ранних версиях, связаны с Интерфейс рабочего стола, редактор/отладчик и взаимодействие между MATLAB и MuPAD в наборе инструментов Symbolic Math.

    Как устроена эта книга

    В письме мы использовали наш опыт, чтобы сосредоточиться на предоставлении важную информацию как можно быстрее. В книге есть короткометражка, целенаправленное введение в MATLAB. Он содержит практические задачи (с комплексные решения), чтобы вы могли проверить свои знания. Есть несколько иллюстрирующие примеры проектов, которые показывают, как MATLAB можно использовать в реальном мире приложений и целую главу по устранению неполадок.

    Ядро этой книги состоит примерно из 65 страниц: глав 1-4 и в начале главы 5. Прочтите это, и вы хорошо поймете основы MATLAB. Прочтите остальное – оставшаяся часть Графика главы, а также главы по программированию, публикации, MuPAD, Simulink, графическим интерфейсам, приложениям, устранению неполадок и Глоссарию — и вы достаточно знать, чтобы многое сделать с MATLAB.

    Подробное изложение содержания

    Глава 1, Начало работы , описывает, как запустить MATLAB на разных платформах. Это говорит вам, как вводить команды, как получить доступ к интерактивной справке, как распознавать различные окна MATLAB, которые вы встреча, и как выйти из приложения.

    Глава 2, Основы MATLAB , показывает, как выполнять элементарные математика с помощью MATLAB. Эта глава содержит наиболее основные команды MATLAB.

    Глава 3, Взаимодействие с MATLAB , содержит введение в МАТЛАБ Интерфейс рабочего стола. Эта глава познакомит вас с основными оконные функции приложения, небольшие программные файлы (M-файлы), которые вы будете использовать для наиболее эффективного использования программное обеспечение, а также к нескольким методам представления результатов вашего Сессии MATLAB. После завершения этой главы у вас будет лучше оценка широты, описанной в цитате, которая открывает это Предисловие.

    Практический набор A, Алгебра и арифметика , содержит несколько простых задач для практики недавно приобретенного MATLAB навыки и умения. Решения представлены в конце книги.

    Глава 4, Помимо основ , содержит объяснение некоторых тонкости, необходимые для эффективного использования MATLAB.

    Глава 5, MATLAB Graphics , содержит более подробное посмотрите на многие команды MATLAB для создания графики.

    Глава 6, Программирование MATLAB , знакомит вас с функциями программирования MATLAB. Эта глава предназначена для того, чтобы быть полезной как для начинающему программисту и опытному программисту.

    Глава 7, Publishing and M-Books , содержит обзор текстовый процессор и функции настольной публикации, доступные в MATLAB 8.

    Практический набор B, Исчисление, графика и линейная алгебра , дает у вас есть еще один шанс попрактиковаться в том, что вы только что узнали. Как прежде, решения приведены в конце книги.

    Глава 8, MuPAD , описывает язык символьной математики MuPAD, который встроен в Symbolic Math Toolbox. MuPAD можно использовать как автономный пакет для выполнения большого количества вычислений, некоторые из которых не могут легко сделать с помощью MATLAB напрямую.

    Глава 9, Simulink , описывает сопутствующее программное обеспечение MATLAB. Simulink, графически ориентированный пакет для моделирования, симуляции и анализ динамических систем. Многие из расчетов, которые можно сделать с MATLAB можно одинаково хорошо сделать с Simulink.

    Глава 10, GUI , содержит введение в построение и развертывание графических пользовательских интерфейсов, то есть графических интерфейсов, с использованием MATLAB. Этот Глава немного более продвинута, чем большинство других.

    Глава 11, Приложения , содержит примеры из многих различных областях, решений реальные задачи с использованием MATLAB, Simulink и MuPAD.

    Практический набор C, Развитие навыков работы с MATLAB , содержит практику проблемы, для решения которых используются методы и приемы, которым вы научились в Главы 8-11.

    Глава 12, Устранение неполадок , это то место, куда следует обращаться, когда что-то пойдет не так. Многие распространенные проблемы можно решить, прочитав (и перечитывая) советы в этой главе.

    Далее у нас есть решений для практических наборов , которые содержат решения всех проблем от три тренировочных набора. Глоссарий содержит краткие описания (с примерами) многих команд и объектов MATLAB. Хотя и не полный справочник, Глоссарий представляет собой удобное руководство по наиболее важные особенности MATLAB. Наконец, есть всеобъемлющий Индекс .


    [Дом] [Покрытие] [Содержание] [Описание]

    [Глава М-файлы] [Авторы] [Издатель] [Отзывы] [Доступность]


    Мы всегда заинтересованы в способах улучшения этих страниц. Не стесняйтесь отправить конструктивную критику по адресу:


    Брайан Хант
    Рон Липсман
    Джон Розенберг Факультет математики
    Мэрилендский университет
    Колледж-Парк, Мэриленд 20742.

    MATLAB для начинающих | Наука о данных с MATLAB

    Эта заметка предназначена для введения в программирование MATLAB для начинающих, как его установить, различных компонентов интерфейса графических модулей MATLAB, а также как выполнять простые арифметические операции в MATLAB.


    MATLAB: краткая история

    MATLAB был разработан в середине 1980-х годов совместными усилиями Клива Молера, доктора наук Стэнфордского университета, и Джона Литтла, выпускника Массачусетского технологического института. Вместе они стали соучредителями частной компании MathWorks.

    Название языка и программного обеспечения, которое они разработали, MATLAB, является атрибутом первоначальной цели программного обеспечения, то есть служить ораторским искусством. Клив Молер был одним из разработчиков популярных библиотек Фортрана EISPACK и LINPACK. Он хотел предоставить своим студентам среду более высокого уровня, чтобы они могли использовать эти высокопроизводительные библиотеки Фортрана без необходимости изучать Фортран.

    Поскольку MATLAB был разработан ученым для ученых, его структура и синтаксис больше похожи на популярный среди ученых язык программирования Fortran, чем на любой другой язык. Вы скоро заметите это сходство, когда позже в этом курсе мы будем изучать современный Фортран.

    Информативный исторический обзор MATLAB, сделанный его изобретателем, доступен для просмотра на веб-сайте MathWorks. Это же видео в более низком качестве можно найти на YouTube, которое я вставляю здесь для вас:

    MATLAB: Зачем вам это нужно изучать?

    По следующим причинам:

    • Как и Fortran, он нацелен на инженеров, а также ученых-естественников и медиков.
    • Он имеет превосходный родной инструмент представления массива/матрицы и манипулирования им, точно так же, как Fortran.
    • Он имеет обширный набор высокоуровневых команд для числовых вычислений, таких как Fortran.
    • Это интерпретируемый язык, который позволяет легко использовать его в любое время, в отличие от Fortran, C, C++, которые являются компилируемыми языками.
    • Он имеет отличный набор графических инструментов для 2D- и 3D-графики (на самом деле другие языки, такие как Python, пытались скопировать и перепроектировать графические инструменты и команды, доступные в MATLAB).
    • Имеет одну из самых больших баз пользователей (более 2 000 000 пользователей) во всех научных сообществах.
    • Существует обширный список числовых библиотек, написанных в MATLAB за последние десятилетия всеми пользователями, ориентированными на науку/инженерию.
    • Он имеет отличное руководство и руководство пользователя с подробными иллюстративными примерами. Возможно, вам даже не понадобится посещать занятия по MATLAB, если вы сможете внимательно и внимательно следовать руководству пользователя MATLAB.

    Предостережения MATLAB

    Вот личный список предостережений MATLAB, о которых я могу думать на данный момент:

    • Это не бесплатно.
    • Это медленно по сравнению с скомпилированными языками программирования. См., например, следующие сравнения производительности и тесты на веб-странице гуру моделирования НАСА. Как вы видите, производительность сценария MATLAB может быть значительно ниже, чем у скомпилированных языков, таких как Fortran и C .
    • Если вы уже программировали на языке полностью объектно-ориентированного программирования (ООП), в частности, на Python, вы обнаружите некоторые странности в реализации ООП в MATLAB. Вы можете почувствовать это, когда, например, работаете с массивами ячеек в MATLAB. Позже мы увидим, что такое массивы ячеек.

    Функции MATLAB

    MATLAB имеет следующие функции и атрибуты.

    Некоторые полезные ресурсы для MATLAB

    • MATLAB Central: Обширный репозиторий кода MATLAB и вопросы, связанные с MATLAB, с ответами.
    • comp.soft-sys.matlab: информационный бюллетень MATLAB.
    • https://www.mathworks.com/moler: исходная страница разработчика MATLAB.
    • Обучающие видеоролики по MATLAB: длинный список обучающих видеороликов по MATLAB с возможностью поиска.

    Установка MATLAB

    В зависимости от вашей операционной системы вы можете загрузить и установить определенную версию MATLAB для своего персонального компьютера. MATLAB доступен для всех студентов, обучающихся в UT Austin бесплатно. Его можно скачать отсюда.

    Альтернативные реплики MATLAB

    Поскольку MATLAB не является бесплатным, организация GNU запустила проект под названием GNU Octave, который представляет собой обратную разработку языка и среды MATLAB, поэтому в основном совместим с ним, но бесплатно !. Вы можете скачать его отсюда. GNU Octave — это пакет бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом (FOSS), который в основном совместим с MATLAB. Он предоставляет очень похожий интерфейс интерпретатора командной строки и реализует большую часть функций коммерческого продукта MATLAB. Тем не менее, есть небольшие различия, которые должен учитывать каждый, кто пытается переключиться на GNU Octave или написать сценарии, совместимые с MATLAB/GNU Octave. Octave был задуман в 1988 году и находился в разработке с 1992, и за эти годы добился больших успехов, особенно в области графики и черчения.

    Редакторы скриптов MATLAB

    Я настоятельно рекомендую вам использовать встроенную IDE MATLAB для написания скриптов MATLAB, поскольку она обладает замечательными функциями, такими как автоматическая отладка, отступы и подсветка синтаксиса. Однако, как только вы освоите скрипты MATLAB, вы поймете, что возможности редактирования текста в MATLAB IDE не так велики по сравнению с популярными текстовыми редакторами общего назначения. В этом случае я рекомендую вам использовать

    • Sublime (доступно для Windows, OS X, Linux)
      Sublime — это сложный текстовый редактор для кодов на разных языках, включая MATLAB, Fortran, C, C++ и т. д. Он имеет множество продвинутых инструментов для редактирования кода и подсветки синтаксиса.

    • Notepad++ (доступно только в Windows)
      Notepad++ — это универсальный текстовый редактор и редактор исходного кода для использования с Microsoft Windows. Это, вероятно, — и, на мой взгляд, возможно — самый мощный текстовый редактор общего назначения, который в настоящее время доступен в Интернете. Notepad++ автоматически определяет тип кода, содержащегося в файле, на основе расширения файла и соответствующим образом выделяет синтаксис кода. Однако вы должны иметь в виду, что он не предназначен специально для MATLAB. Если вы профессиональный многоязычный программист, вы скоро обнаружите в Notepad++ скрытые жемчужины, недоступные ни в одном другом редакторе, включая встроенный редактор MATLAB.

    Какую версию MATLAB следует использовать?

    По возможности всегда старайтесь использовать самую последнюю версию, поскольку каждый год в MATLAB добавляются новые функции.

    Использование MATLAB онлайн в веб-браузере

    Поскольку у вас есть лицензия MATLAB для всего кампуса, вы можете войти в свою учетную запись, чтобы использовать MATLAB в своем браузере на удаленном сервере. Для получения инструкций о том, как использовать MATLAB онлайн, щелкните здесь.

    Среда MATLAB

    Как только вы откроете MATLAB, вы, вероятно, столкнетесь со средой, подобной показанной на следующем рисунке.

    Снимок среды MATLAB.

    Основные разделы в среде MATLAB:

    • командное окно : где вы можете вводить однострочные или многострочные команды.
    • редактор сценариев : здесь вы можете создавать новые или открывать/редактировать существующие файлы MATLAB.
    • адресная строка : указание текущего рабочего каталога .
    • окно дерева папок : отображение всех файлов в текущем рабочем каталоге.
    • окно рабочей области : которое показывает все глобальные переменные, определенные в настоящее время в MATLAB.

    Полезные команды MATLAB

    Ниже приведены некоторые полезные команды MATLAB, которые позволяют получить помощь в командной строке:

    • demo загрузит примеры MATLAB в браузере справки, иллюстрирующие некоторые функции MATLAB.

    • help <ключевое слово> объяснит любую функцию. Например,
       >> помогите согрешить
      sin Синус аргумента в радианах.
       sin(X) — это синус элементов X.
       См. также asin, грех.
       Справочная страница для греха
       Другие функции с именем sin
       
    • help help объяснит, как работает справка MATLAB.

    • lookfor <ключевое слово> выполняет поиск определенного слова или фразы в справке MATLAB. Например,
       >> искать по Гауссу
      hwv - Создайте модель диффузии Гаусса с возвратом к среднему значению Халла-Уайта/Васичека
      xreggpr - xreggpm конструктор модели гауссовского процесса
      gmdistribution - класс распределения гауссовой смеси.
      awgn — добавляет к сигналу белый гауссовский шум.
      bigaussianir - Импульсная характеристика доплеровского фильтра Би-Гаусса.
      gaussianir - Импульсная характеристика доплеровского фильтра Гаусса.
      intfiltgaussian_intfactor — функция поддержки, используемая пакетом @channel для
      wgn — генерирует белый гауссовский шум.
      commblkgaussfilt — вспомогательная функция блока фильтра Гаусса.
      commblkgaussiansrc2 - Функция маски для блока Gaussian Noise Generator
       
    • doc <ключевое слово> откроет страницу документации в Браузере справки для данного ключевого слова.

    • dir <путь> перечисляет содержимое данного пути.
       >> директор
      . lcdata.xml m3iregistry mcc.bat mexext.bat mw_mpiexec. bat win64
      .. lcdata.xsd matlab.exe mex.bat mexsetup.pm реестр worker.bat
      deploytool.bat lcdata_utf8.xml mbuild.bat mex.pl mexutils.pm утилита
       
    • pwd выводит текущий рабочий каталог.
       >> pwd
      ответ =
      C:\Program Files\MATLAB\R2016a\bin
       
    • quit завершает работу с MATLAB, закрывая приложение.

    • diary('filename') (или дневник имя файла ) сохраняет все последующие взаимодействия с клавиатурой с окном команд MATLAB в файл имя файла . дневник выключен приостанавливает дневник. дневник на возобновляет режим дневника, используя текущее имя файла или имя файла по умолчанию, если оно еще не было указано.

    Строки комментариев в MATLAB начинаются с символа процента % . Все, что после % , игнорируется интерпретатором MATLAB. Сам символ % только указывает интерпретатору игнорировать оставшуюся часть той же строки. В редакторе MATLAB Editor закомментированных строк и разделов кода выделены зеленым по умолчанию . Есть два полезных сочетания клавиш для добавления и удаления фрагментов комментариев. Выберите код, который вы хотите прокомментировать или раскомментировать, а затем нажмите Ctrl-R , чтобы разместить один символ % в начале каждой строки, и `Ctrl-T, чтобы сделать наоборот.

    MATLAB также поддерживает многострочные комментарии, подобные /* ... */ в таких языках, как C или C++, через разделители %{ %} . Но есть небольшая и важная разница. В MATLAB строки, содержащие %{ или %} , не должны содержать никакого другого текста (кроме пробелов) . В противном случае многострочный комментарий не работал бы так, как вы хотите. Например,

     %{ х = 1;
    у=2;%}
     

    Вы заметили, что выше y=2; не комментируется. Правильный синтаксис:

     %{
    х = 1;
    у=2;
    %}
     

    Комментарии полезны для объяснения того, какую функцию выполняет определенный фрагмент кода, особенно если код основан на неявных или скрытых предположениях или иным образом выполняет незаметные действия. Делать это — хорошая идея как для себя, так и для тех, кто пытается читать ваш код. Настоятельно рекомендуется включать блок комментариев в начале ваших кодов, объясняющих, что делает ваш скрипт или функция MATLAB и как их использовать. MATLAB выведет ведущие комментарии, которые появляются в начале .m файл, при вводе

     >> help <имя моей функции>
     

    Все встроенные функции MATLAB, написанные в MATLAB, задокументированы таким образом.

    Путь поиска MATLAB

    MATLAB имеет путь поиска и стратегию, которые используются для поиска переменных и сценариев MATLAB. Текущий рабочий каталог MATLAB всегда отображается в адресной строке MATLAB. Когда вы вводите имя в командной строке MATLAB, интерпретатор MATLAB пытается найти объект с этим именем в следующем порядке:

    1. Сначала он ищет переменную с тем же именем в рабочей области MATLAB, и если она существует, MATLAB отображает значение переменной.
    2. Если нет, то MATLAB ищет M-файл (скрипт MATLAB) в рабочем каталоге MATLAB.
    3. Если нет, то MATLAB ищет M-файл в списке каталогов MATLAB (путь поиска), чтобы найти файл. Если объект с данным именем не существует, то MATLAB выдает ошибку.

    Включите JavaScript для просмотра комментариев с помощью Disqus.

    Как изучить Matlab. Все, что вам нужно знать, чтобы начать… | by Guangyuan(Frank) Li

    Photo by Rich Tervet on Unsplash

    Matlab имеет, возможно, наиболее полную документацию по сравнению с другими языками программирования с открытым исходным кодом. Из-за этого я всегда считаю, что изучение и знакомство с миром Matlab должно быть довольно простым процессом, независимо от того, были ли вы уже опытным программистом на других языках, или это даже первый язык, с которого вы хотели бы начать.

    Однако, когда я недавно начал это путешествие. К своему удивлению, я обнаружил, что чтение официальной документации иногда оказывается не самым эффективным способом познакомиться с этим языком. Именно из-за его потрясающей полноты его лучше описать как справочник, а не как учебник. В свете этого я решил обобщить то, что я узнал, что, как я полагаю, охватит самые важные вещи, которые вам нужно знать для начала, в этом блоге.

    Коды, используемые в блоге, можно найти в моем репозитории Github.

    Хотя это всего лишь мое личное мнение, я твердо убежден, что первым шагом в изучении языка всегда должно быть знакомство с его типами данных. Наименее важным шагом является запоминание различных функций . Никто из нас не может знать обо всех функциях, но благодаря документации и нашему «лучшему другу» — Google, найти нужную функцию в наши дни стало намного проще. Однако, если вы не понимаете, каковы свойства каждой переменной, это будет трудным способом двигаться вперед и развивать новые знания вдобавок к этому.

    В этом блоге я буду строго следовать этой процедуре и покажу вам, как я обычно изучаю новый язык:

    Одна вещь, которую я нашел полезной для понимания Matlab,

    Каждый объект является матрицей (массивом)

    используйте следующий фрагмент кода, чтобы проиллюстрировать это:

    DataType Bootcamp (Image by Author)

    Я склонен использовать самые глупые примеры для объяснения основной идеи без какой-либо функции или логического синтаксиса. Итак, в консоли Matlab я набрал более 10 различных переменных, и их типы данных показаны в окне рабочей области, показанном справа. Как видите, все в Matlab ведет себя как матрица/массив (размер столбца в окне рабочей области), когда вы набираете a=1 , a на самом деле становится массивом 1*1 , с классом как double , потому что double является классом по умолчанию для всех числовых переменных. Вы можете свободно приводить его к другому классу, используя соответствующие функции приведения. Если вы хотите знать, как это сделать, просто погуглите, поэтому я предложил, чтобы функция была последним шагом в изучении, а не первым, о чем нужно беспокоиться. Сейчас вам просто нужно знать, что можно разыгрывать разные классы, с точки зрения того, как вы сможете понять это позже.

    Двигаясь дальше, мы инициировали другую переменную b='hello' , вы можете подумать, что это строка, но на самом деле b оказывается массивом размера 1*5 с классом символ . Если вы действительно хотите иметь строковую переменную , вам нужно использовать двойные кавычки, поэтому у нас есть c="hello" . Теперь c становится массивом 1*1 с классом , строкой . массив символов обрабатывает каждый символ как единицу, но строка обрабатывает всю строку/предложение как единое целое. У вас может быть массив строк , а также переменная g=["hello","yes"] .

    Затем у нас есть числовой вектор и матрица. В Matlab используйте пробел для расширения по горизонтали и используйте ; для вертикального расширения. Итак, для матрицы 2*3 f она должна быть создана с использованием [1 2 3; 4 5 6] . Точно так же вектор-строка d должен быть [1 2 3] , а вектор-столбец e должен быть [1;2;3] .

    Что делать, если у нас есть смешанные классы в массиве? Нам нужно использовать массив ячеек для хранения смешанных типов. Переменная h представляет собой массив ячеек формы 2*3 , ее класс – ячейка , что указывает на то, что типы различны для каждого элемента в массиве, как вы можете заметить, у нас есть оба char , double и даже вложенный двойной массив.

    Следующий тип класса struct , он напоминает словарь в Python и представляет отношение ключ-значение , у нас есть переменная i для иллюстрации создания struct . Опять же, i также является массивом с классом введите как struct .

    До сих пор, я надеюсь, идея немного прояснилась, вы можете думать об общих объектах в Matlab как о массивах, массив может содержать и другие массивы . Однако типы классов различаются. Чтобы закрепить понимание, построим переменную j , который я делаю трехмерным массивом, но тип класса будет struct . Мы можем просто указать форму этого массива как (1,2,2) и назначить элемент struct в один слот.

    Какие типы встроенных классов есть в Matlab? Как и в большинстве других языков, часто используемые типы включают int , который может состоять из int8 , int16 … и беззнаковые, такие как uint8 и т. д. Тогда double для чисел с плавающей запятой, char и string для текстов, логическое , которое содержит значения либо true , либо false , а также тип класса struct , который мы объяснили выше.

    И последнее, но не менее важное: вы когда-нибудь замечали, что всегда было ; в конце каждой команды? Это для подавления этой строки, напечатанной в консоли. По умолчанию каждая строка будет выполнена и напечатана в консоли. Кроме того, каждая команда, которой не назначена переменная (см. строку 13 a+1 ), будет присвоено внутренней переменной и , поэтому у нас есть объект и в окне рабочей области со значением 2 (ans = a + 1 и a = 1).

    На этом введение базового типа данных завершено. Поскольку все является массивом, также будет полезно знать, как получить доступ к каждому элементу массива:

    Как получить доступ к элементам массива? (Изображение автора)

    Следует помнить три вещи:

    1. использовать круглые скобки для нормального массива и фигурных скобок для массива ячеек
    2. Matlab индексация на основе 1 (Python индексация на основе 0)
    3. понять end ключевое слово и slice4 операция 900 )

    В дополнение к вышеприведенному типу класса, еще один интересный тип класса называется «таблица», скажем, следующий пример:

    тип класса таблицы в Matlab (Изображение автора)

    Мы создали таблицу, показанную в правом верхнем углу. , а в левом нижнем углу мы видим, что его тип класса равен 9.0684 стол , в форме 3*3. Если мы используем вектор-строку для каждого столбца (имя, средний балл, оценка), то форма станет 1 * 3. Чтобы получить доступ к каждому столбцу, нам нужно использовать точку . Символ . Тип класса «таблица» может быть очень полезен в общих задачах, поскольку он напоминает объект dataframe в других интерпретируемых языках.

    Я обнаружил довольно много руководств, в которых основное внимание уделялось объяснению того, как написать для цикла и если оператор на каждом языке. Хотя они важны, но если у вас уже есть опыт хотя бы в одном языке, простой шпаргалки будет достаточно. Так как этот учебник действительно направлен на то, чтобы проиллюстрировать как выучить новый язык самостоятельно, а не просто привить часть знаний. Я настоятельно рекомендую вам просто погуглить, и вы получите то, что вам нужно за одну секунду, но для полноты позвольте мне обобщить их для вас на следующем снимке экрана:

    Cheatsheet: основные логические утверждения в Matlab (изображение автора)

    Единственное, что стоит отметить, это то, что при построении функции Matlab использует уникальный способ определения, формула выглядит так: function return_value = function_name(arg1,arg2,. ..) функция по ее имя_функции.

    Теперь пришло время изучить более сложные темы, например, как создать собственный класс (объектно-ориентированное программирование, ООП) в Matlab? Или что такое анонимная функция в Matlab? Вы можете получить то, что вам нужно, просто погуглив их (я уже сделал это для вас, если вы просто нажмете на ссылку), я надеюсь, что это поможет вам привыкнуть к тому, как погружаться в реальный мир программирования, поскольку это буквально то, как мы делаем на ежедневной основе.

    Как я уже говорил вначале, я даже не научил вас одной единственной встроенной функции в своем руководстве, например, как объединить две строки и провести скалярное произведение или перекрестное произведение. Тем не менее, хорошее владение основными типами данных значительно облегчит ваше обучение в будущем. На этом я завершаю то, чем хочу с вами сегодня поделиться. Я надеюсь, что эта небольшая статья поможет вам разобраться в других более сложных операциях, необходимых для ваших конкретных задач.

Оставить комментарий