Курсовая работа статистическое изучение заработной платы: works.doklad.ru – Учебные материалы

Содержание

Статистическое изучение заработной платы работников предприятий и организаций в Амурской области за 2010-2019 года

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

АМУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

(ФГБОУ ВО «АмГУ»)

Факультет экономический

Кафедра экономики и менеджмента организации

Специальность 38.05.01 – Экономическая безопасность

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: Статистическое изучение заработной платы работников предприятий и организаций в Амурской области за 2010-2019 года

по дисциплине: «Статистика»

Исполнитель

студент группы 878-ос                  ______________________        В. Е. Науменко

             (дата, подпись)

Руководитель

доцент, к.э.н.                         ______________________     А. В. Васильева

              (дата, подпись)

Нормоконтроль                        ______________________      Н.

А. Николаевна

                 (дата, подпись)

Благовещенск 2020

РЕФЕРАТ

Курсовая работа содержит ? стр., ? рисунка, ? таблиц, ? приложения, ? источников.

ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА, РАБОТНИКИ, ПРЕДПРИЯТИЯ И ОРГАНИЗАЦИИ, ФИНАНСОВЫЙ РЕЗУЛЬТАТ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, МОДА, ДИСПЕРСИЯ, МЕДИАНА, КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ.

Данная тема выбрана с целью статистического изучения заработной платы работников предприятий и организаций в Амурской области за 2010-209 года, анализа динамики, структуры средних величин, применения корреляционно – регрессионного анализа для изучения взаимосвязи между заработной платы работников предприятий и организаций и уровнем участия в рабочей силе в трудоспособном возрасте за 2010-2018 года в Амурской области.

Данная тема актуальна для изучения, поскольку знание заработной платы работников предприятий и организаций в Амурской области  предприятия очень важны для дальнейшего развития области.  

Целью работы является статистическое изучение заработной платы работников предприятий и организаций в Амурской области.

Объектом исследования являются статистические показатели, позволяющие охарактеризовать заработную плату работников предприятий и организаций в Амурской области.

Предмет исследования – заработная плата работников предприятий и организаций в Амурской области.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

В условиях становления различных форм собственности, сокращения государственного сектора экономики и расширения прав предприятий и организаций в решении многих вопросов оплаты труда и дополнительных расходов на содержание рабочей силы была заметно ограничена сфера прямого воздействия государства на заработную плату. Многие его функции в настоящее время переходят непосредственно к хозяйствующим субъектам. Предприятия самостоятельно могут устанавливать формы оплаты труда и формы материального поощрения, определять размеры тарифных ставок и должностных окладов работников. Широко стала применяться практика различных социальных выплат.

Государственное воздействие на заработную плату осуществляется только посредством установления размера минимальной оплаты труда работников предприятий и организаций всех форм собственности, определения уровня оплаты труда работников учреждений и организаций, финансируемых из бюджетных источников.

Все это предопределило развитие новых процессов в сфере оплаты труда и необходимость организации новых методов статистического изучения заработной платы.

В условиях роста потребительских цен и принимавшихся неоднократно мер по повышению заработной платы (особенно в первые годы перестроечного периода) крайне неустойчивой оказалась динамика заработной платы. Для анализа столь быстро меняющейся ситуации потребовалось введение ежемесячной отчетности о заработной плате во всех отраслях экономики и ежемесячного анализа измерения ее уровня. Одновременно с этим пересмотрен состав выплат, включаемых в заработную плату.

1. Теоретические основы изучения заработной платы. Статистическое изучение заработной платы

Похожие главы из других работ:

Анализ основных тенденций заработной платы Красноярского края

1. Теоретические основы изучения заработной платы

Анализ показателей по труду и заработной плате

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТРУДА И ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В ТОРГОВЛЕ

. ..

Анализ фонда заработной платы поликлиники

1. Теоретические основы анализа фонда заработной платы

Дифференциация заработной платы: ее необходимость, объективные и субъективные факторы

1. Теоретические основы дифференциации заработной платы

Заработная плата и ее виды

1. Теоретические основы заработной платы

Заработная плата: сущность, виды, системы

Глава 1. Теоретические основы заработной платы

Пути совершенствования заработной платы

1 Теоретические основы организации заработной платы на предприятий

Система материального стимулирования и фонда заработной платы

1. Теоретические основы материального стимулирования и фонда заработной платы

Совершенствование организации заработной платы

1. Теоретические основы организации заработной платы на предприятии

. ..

Статистическое изучение заработной платы

1. Теоретические основы изучения заработной платы

Статистическое изучение заработной платы

4. Ряды динамики, используемые для изучения заработной платы

Изменение социально-экономических явлений, в том числе и оплаты труда, во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики – это значения статистических показателей…

Статистическое изучение фонда заработной платы на предприятии (на материалах ОАО “Автоагрегат”)

1. Теоретические основы статистического изучения фонда заработной платы

Статистическое изучение фонда заработной платы на предприятии на материалах ОАО “Ливгидромаш”

1 Теоретические основы статистического изучения фонда заработной платы

Статистическое изучение фонда заработной платы на предприятии по материалам ОАО “Ливенский завод противопожарного машиностроения”

1.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ФОНДА ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НА ПРЕДПРИЯТИИ

Тарифные и бестарифные системы оплаты труда (на примере ОАО “АНХК”)

1. Теоретические основы бестарифной системы заработной платы в организации

Курсовая работа: Статистический анализ заработной платы в РФ

Тема: Статистический анализ заработной платы в РФ

Раздел: Бесплатные рефераты по системному анализу в экономике

Тип: Курсовая работа | Размер: 510.65K | Скачано: 412 | Добавлен 05.03.15 в 12:20 | Рейтинг: +3 | Еще Курсовые работы

Вуз: Вятский государственный университет


Содержание

ВВЕДЕНИЕ    2

1 Теоретические основы статистики заработной платы    4

1.1 Понятие оплаты труда, фонда оплаты труда и его составных частей    4

1.2 Порядок исчисления среднего уровня оплаты труда    5

1. 3 Индексный метод в статистических исследованиях зарплаты    8

1.4 Факторный анализ изменения фонда оплаты труда    10

1.5 Дифференциация оплаты труда    11

2 АНАЛИЗ СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ НОМИНАЛЬНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В ЭКОНОМИКЕ    19

2.1. Динамика среднемесячной номинальной заработной платы за 2007 – 2011гг.    19

2.2 Сравнительная характеристика среднемесячной заработной платы по отдельным группам работников    20

3 АНАЛИЗ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ РАБОТНИКОВ ПО ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЕ    25

ЗАКЛЮЧЕНИЕ    37

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ    38

 

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время тематика исследования фонда заработной платы является актуальной, т.к. на основании статистических расчетов можно провести экономию в организациях, более точно рассчитать распределение финансовых ресурсов и целенаправленно и рационально формировать фонд оплаты труда.

Основной составляющей рыночного механизма является заработная плата, которую невозможно переоценить в процессе повышения трудовой активности сотрудников и ее эффективность.

Актуальность исследования объясняется еще тем, что центральная роль в структуре доходов сотрудника принадлежит именно заработной плате, т.к. она является основным источником доходов населения, это означает, что заработная плата в перспективе будет являться мощным стимулом повышения результатов труда и производства в целом.

Потребность в надежной информации о заработной плате и других формах дохода работников с переходом к рынку и углублением дифференциации в уровне оплаты труда возрастает.

Программа государственного статистического наблюдения по труду предусматривает получение данных о структуре заработной платы, уровне оплаты труда по различным отраслям и секторам экономики, географическим районам, по предприятиям и организациям различных размера и форм собственности, для отдельных групп работников, выделенных по возрастному, профессиональному и иным признакам.

При ее разработке учитываются конкретные потребности различных пользователей информации. Полученные данные необходимы для анализа социально-экономических процессов, измерения уровня жизни населения, изучения взаимосвязи между доходами и занятостью, проведения коллективных переговоров по вопросам труда и заработной платы, установления уровня минимальной заработной платы, разработки конкретных мер для поддержания уровня доходов малообеспеченных граждан и решения других проблем.

В задачи статистики труда входит изучение объема и состава фонда заработной платы, характеристика среднего уровня заработной платы и ее дифференциация, анализ динамики оплаты труда во взаимосвязи с важнейшими показателями.

Статистика заработной платы позволяет оценить расходы организации, уровень социально-экономического развития регионов и другие показатели.

Важным моментом является освоение методологических основ статистики заработной платы. Это позволяет проводить качественный анализ этого показателя.

Целью данной курсовой работы является статистическое изучение заработной платы.

Для осуществления этой цели необходимо выполнить следующие задачи:

– изучение состава фонда заработной платы;

– выявление показателей уровня, дифференциации и динамики зарплаты;

– рассмотрение рядов динамики, используемых для изучения динамики оплаты труда.

 

1 Теоретические основы статистики заработной платы

1. 1 Понятие оплаты труда, фонда оплаты труда и его составных частей

Заработная плата – это выраженная в денежной форме часть национального дохода, которая распределяется по количеству и качеству труда, затраченного каждым работником, поступающая в его личное потребление. Заработная плата – это вознаграждение за труд.

Оплата труда работников – это цена трудовых ресурсов, задействованных в производственном процессе. Можно сказать и так, что заработная плата это часть издержек на производство и реализацию продукции, идущая на оплату труда работников предприятия.

Фонд заработной платы в статистике труда – это сумма вознаграждений, предоставленных наемным работникам в соответствии с количеством и качеством их труда, а также компенсаций, связанных с условиями труда.

В состав фонда заработной платы включаются начисленные предприятиями (рис. 1.1):

Рис.1.1- Фонд оплаты труда

– суммы оплаты труда в денежной и натуральной формах за отработанное и неотработанное время;

– компенсационные выплаты, связанные с режимом работы и условиями труда;

– стимулирующие доплаты и надбавки;

– премии, единовременные поощрительные выплаты;

– оплата питания, жилья, топлива, носящая систематический характер.

Заработную плату подразделяют на основную и дополнительную.

Под основной заработной платой принято понимать:

– выплаты за отработанное время, за количество и качество выполненных работ при повременной, сдельной и прогрессивной оплате;

– доплаты в связи с отклонениями от нормальных условий работы, за сверхурочные работы, за работу в ночное время и в праздничные дни и др.;

– оплата простоев не по вине работника; премии, премиальные надбавки и др.

Дополнительная заработная плата включает:

– выплаты за непроработанное время, предусмотренные законодательством о труде и коллективными договорами;

– оплата времени отпусков;

– плату за выполнение государственных и общественных обязанностей;

– оплату перерывов в работе кормящих матерей;

– оплату подросткам льготных часов;

– выходное пособие при увольнении и др.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.    Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.

2.    Ефимова М.Р. и др. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 280 с.

3.    Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие/ И.И. Колесникова. – М.: Новое знание, 2002. – 250 с.

4.    Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.

5.    Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002. – 976 с.

6.    Лукьянчикова Т.Л. Статистика: учебное пособие/ Т.Л. Лукьянчикова. – Орел: ОрелГТУ, 2004. – 117 с.

7.    Октябрьский П.Я. Статистика: Учебное пособие. 2-е изд., испр. и доп. – СПб.: Изд-во С. Петерб. ун-та, 2001. – 344 с.

8.    Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997.-320 с.

9.    Статистика: Учеб. пособие / Под ред. проф. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 336 с.

10.     Статистика: Учебное пособие/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 384 с.

11.     Россия в цифрах. 2012: Краткий стат. сборник/ Росстат -., 2012. – 477 с.

12.     Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.А. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 414 с.

13.     Теория статистики: Учебник / Под ред. Р. А. Шмойловой. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 576 с.

14.     Чернова А. В. Статистика: Учебное пособие. –Орел, Орел ГТУ, 2001. –285с.

15.     Анализ доходов населения РФ за IV квартал 2007г.// Мониторинг доходов и уровня жизни населения. – 2007. №4.- С. 22-25

16.     Котляровская Т.И. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике // Вопросы статистики. – 2002. – № 5. – С. 3

17.     Соловьева Г.В. Уровень жизни и экономическое развитие региона// Вопросы статистики. – 2007. – №5. – С.71-75

18.     Социально-экономическое положение стран СНГ в 2005 г.// Общество и экономика. – 2006. – №3. – С. 24-36

19.     Хадыров Р.З. Факторный анализ показателей доходов населения// Вопросы статистики. – 2007. – №12. – С.32-35

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

Чтобы скачать бесплатно Курсовые работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Курсовые работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Если Курсовая работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.

Статистическое изучение заработной платы

Введение

1.Теоретический раздел

1.1Определение сущности оплаты труда и ее показателей

2Статистический анализ заработной платы и оплаты труда

2.1Краткая характеристика предприятия ОАО «Тайнинское»

2.2Анализ влияния факторов на изменение фонда заработной платы

2.3Анализ использования фонда оплаты труда

2.4Динамика среднего уровня оплаты труда

2.5Анализ соотношения темпов роста производительности труда и средней заработной платы

Заключение

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Заработная плата как часть валового национального дохода, поступающая в денежной и натуральной форме в индивидуальное распоряжение наемных работников за работу, выполненную в текущем периоде, является важнейшей характеристикой рынка труда.

Тема статистического анализа показателей оплаты труда является актуальной в современных условиях хозяйствования, поскольку уровень расходов на оплату труда определяет результаты производственно-хозяйственной деятельности организации.

Потребность в надежной информации о заработной плате и других формах дохода работников с переходом к рынку и углублением дифференциации в уровне оплаты труда возрастает. Программа государственного статистического наблюдения по труду предусматривает получение данных о структуре заработной платы, уровне оплаты труда по различным отраслям и секторам экономики, географическим районам, по предприятиям и организациям различных размера и форм собственности, для отдельных групп работников, выделенных по возрастному, профессиональному и иным признакам. При ее разработке учитываются конкретные потребности различных пользователей информации. Полученные данные необходимы для анализа социально-экономических процессов, измерения уровня жизни населения, изучения взаимосвязи между доходами и занятостью, проведения коллективных переговоров по вопросам труда и заработной платы, установления уровня минимальной заработной платы, разработки конкретных мер для поддержания уровня доходов малообеспеченных граждан и решения других проблем.

В задачи статистики труда входит изучение объема и состава фонда заработной платы и затрат предприятий на рабочую силу, характеристика среднего уровня заработной платы, анализ динамики оплаты труда во взаимосвязи с производительностью труда и другими важнейшими показателями, изучение степени распространения различных форм и систем оплаты труда и их воздействия на рынок труда.

Целью данной курсовой работы является изучение и анализ статистических показателей оплаты труда на предприятии: фонда заработной платы, средней заработной платы.

Задачи курсовой работы:

– Определение сущности оплаты труда и ее показателей.

– Рассмотреть краткую характеристика предприятия ОАО «Тайнинское».

– Анализ влияния факторов на изменение фонда заработной платы.

– Анализ использования фонда оплаты труда.

– Динамика среднего уровня оплаты труда.

– Анализ соотношения темпов роста производительности труда и средней заработной платы.

Объект исследования – заработная плата.

Предмет исследования – статистическое изучение заработной платы.

Курсовая работа состоит из введения, заключения, двух глав и списка литературы.

  1. Абрютина М.С. Экономика предприятия: Учебник. ˗ М.: Издательство «Дело и Сервис», 2013. ˗ 528 с.
  2. Абакумова Н.Н., Подовалова Р.Я. Политика доходов и заработной платы: Учебное пособие. ˗ Новосибирск: НГАЭ и У; М.: ИНФРА˗М, 2013. ˗ 224 с.
  3. Богомолова Т.Ю., Типлина В.С. Мобильность населения по материальному положению: субъективный аспект // Социологические исследования. ˗ 2014. ˗ № 12. ˗ С. 28˗37.
  4. Борисов, А.Б. Анализ и диагностика финансово˗хозяйственной деятельности / А.Б. Борисов. М.: Книжный мир, 2011. ˗ 256 с.
  5. Борисов, Е. Ф. Экономическая теория: Учебное пособие / Е.Ф. Борисов ˗ М.: ТК Велби, Проспект, 2016. ˗ 250 с.
  6. Волгин, Н.А., Кокин, Ю.П. Доходы населения и оплата труда в современной России: анализ ситуации, обоснование действий органов государственной власти и управления: монография/ Н. А. Волгин, Ю.П. Кокин ˗ М.: Изд˗во РАГС, 2016. ˗ 168 с.
  7. Жеребин В.М., Романов А.Н. Экономика домашних хозяйств. ˗ М.: Финансы, ЮНИТИ, 2013. ˗ 231 с.
  8. Зайкин А.Д., Ремизов К.С. Экономико˗правовое регулирование труда и заработной платы. Учебник для вузов. ˗ М.: Издательская группа ПОГМА ˗ ИНФРА˗М., 2012. ˗ 328 с.
  9. Камаев В.Д. и колл. авт. Экономическая теория: Учебник ˗ М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2013 ˗ 640 с.: ил.
  10. Кодексы и Законы Российской Федерации. ˗ СПб.: ИГ «Весь», 2014. ˗ 992 с.
  11. Колбачёв, Е.Б., Новик, Е.В., Колбачёва, Т.А. Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях / Е.Б. Колбачева, Е.В. Новик, Т.А. Колбачева. ˗ Ростов на Дону: «Феникс», 2013. ˗ 224 с.
  12. Кравченко А.И. Социология: хрестоматия. ˗ М.: Изд. центр «Академия», 2014. ˗ 352 с.
  13. Лавриненко В.Н. Социология: Учебник для вузов / В.Н. Лавриненко, Н.А. Нартов, O.A. Шабанова, Г.С. Лукашова; Под ред. проф. В.Н. Лавриненко ˗˗ М. : ЮНИТИ˗ДАНА, 2013. ˗ 407 с.
  14. Лайкам К. Модели социальной политики // Общество и экономика. ˗ 2012. ˗ № 8. ˗ С. 19˗27.
  15. Лапин А. Региональные особенности развития социально˗трудовой сферы // Экономист. ˗ 2011. ˗ № 9. ˗ С. 78˗82.
  16. Мазманова Б.Г. Управление оплатой труда: Учеб. пособие. ˗ М.: Финансы и статистика, 2013. ˗ 368 с.: ил.
  17. Методические положения по статистике. Вып. 1 / Госкомстат России. ˗ М., 2014. ˗ 674 с.
  18. Методологические положения по статистике. Вып. 3 / Госкомстат России. ˗ М., 2014. ˗ 294 с.
  19. Мухетдинова Н. Финансирование социальной сферы // Экономист. ˗ 2012. ˗ № 2. ˗ С. 3˗11.
  20. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г.Г. Меликьян. Ред. коллегия: А.Я. Кваша, А.А. Ткаченко, Н.Н. Шаповалова, Д.К. Шелестов. ˗ М.: Большая Российская энциклопедия, 2014. ˗ 640 с.: ил.
  21. Основы управления персоналом: Учебник для вузов / Под ред. Б.М. Генкина. ˗ М.: Высш. шк., 2017. ˗ 383 с.: ил.
  22. Платонов О.А. Социальная политика: цели, приоритеты и система показателей на международном и национальном уровнях // Труд за рубежом. ˗ 2016. ˗ № 1. ˗ С. 67˗87.
  23. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. ˗ Изд. 2˗е, перераб. и доп. ˗ М.: Логос, 2016. ˗ 296 с.: ил.
  24. Пронин С., Люблинский В., Цвылев Р. О приоритетах социальной политики // Общество и экономика ˗ 2014. ˗ № 8. ˗ С. 19˗27.
  25. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. ˗ 2˗е изд., испр. ˗ М.: ИНФРА˗М, 2014. ˗ 479 с.
  26. Региональная статистика: Учебник. Под ред. Рябцева В.М., Чудилина Г.И. ˗ М., 2013. ˗ 380 с.
  27. Римашевская Н.М. Качественный потенциал населения России: взгляд в 21 век // Проблемы прогнозирования. ˗ 2016. ˗ № 3. ˗ С. 34˗48.
  28. Роик В. Социальная политика времен отказа от патернализма и иждивенчества // Человек и труд. ˗ 2014. ˗ № 2. ˗ С. 62˗65.
  29. Рофе А.И. Экономика и социология труда: Учебное пособие. ˗ М.: Издательство «МНК», 2017 ˗ 128 с.:ил.
  30. Рофе А.И., Збышко Б.Г., Ишин В.В. Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда: Учеб. пособие / Под ред. проф. А.И. Рофе. ˗ М.: Издательство «МИК», 2016. ˗ 160 с.
  31. Савченко Е. Социальная сфера: взгляд из региона // Человек и труд. ˗ 2014. ˗ № 1. ˗ С. 26˗30.
  32. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.˗кор. РАН И.И. Елисеевой. ˗ М.: ФиС, 2012. ˗ 416 с.: ил.
  33. Социальная энциклопедия / Редкол.: А.П. Горкин, Г.Н. Карелова, Е.Д. Катульский и др. ˗ М.: Большая Российская энциклопедия, 2014. ˗ 438 с.
  34. Шапиро, С.А Мотивация / С. А. Шапиро. М.: Гросс Медиа, 2013. ˗ 224с.
  35. Чудилин Г. Социально˗трудовая сфера: динамика, качество человеческого потенциала, проблемы управления // Вопросы статистики. ˗ 2014. ˗ № 5. ˗ С. 77˗82.
  36. Яковец Ю.В. Социальная цена экономических преобразований // Общество и экономика. ˗ 2012. ˗ № 9˗10. ˗ С. 11˗39.

Тематика курсовых работ по курсу”Статистика”

№ темы Название темы
1 История развития статистической науки.
2 История развития демографической науки в России.
3 Использование статистических методов в анализе изменения отношений собственности в России.
4 Методы наблюдения в социологических исследованиях.
5 Основные направления статистического анализа платежного баланса России.
6 Особенности демографической ситуации в России на современном этапе развития страны.
7 Особенности изучения взаимосвязи социально-экономических явлений методом корреляционно-регрессионного анализа.
8 Относительные величины структуры и динамики в анализе экономических связей в России (или отдельного региона).
9 Показатели вариации в изучении социально-экономических явлений.
10 Принципы построения индекса цен как показателя процесса инфляции.
11 Проблемы построения индексов объемных и качественных показателей.
12 Проблемы брачности и разводимости в России на современном этапе.
13 Проблемы статистической характеристики оплаты труда на современном этапе развития экономики.
14 Программа и инструментарий статистического наблюдения за экономической ситуацией в регионе.
15 Программно-методические вопросы организации опроса для определения рейтинга политических деятелей.
16 Роль группировок в системе статистических методов исследовани.
17 Современные проблемы преподавания статистики в вузах и пути их решения.
18 Совершенствование методологических и организационных подходов в статистике сельского хозяйства.
19 Статистика государственного бюджета и внебюджетных фондов.
20 Статистический анализ развития сельского хозяйства России и Краснодарского края.
21 Современная демографическая ситуация в экономически развитых и развивающихся странах мира.
22 Современная организация социальной статистики.
23 Способы наглядного представления статистических данных.
24 Средние величины и показатели вариации в социологии.
25 Статистика культурного уровня жителей России и Краснодарского края.
26 Статистика транспортного обслуживания и услуг связи.
27 Статистика жилищных условий и коммунального обслуживания населения.
28 Статистические индексы в макроэкономических исследованиях.
29 Статистические методы анализа рынка ценных бумаг.
30 Статистические методы в изучении деятельности малых предприятий.
31 Статистические методы изучения теневой экономики.
32 Статистические методы анализа рынка жилья.
33 Статистические методы оценки состояния окружающей среды
34 Статистический анализ банковской деятельности.
35 Статистический анализ основных показателей, характеризующих финансовую деятельность предприятий.
36 Статистические методы анализа конкурентоспособности фирмы.
37 Статистический анализ развития промышленности России и Краснодарского края.
38 Статистический анализ развития туристического бизнеса.
39 Статистический анализ эффективности использования кредита.
40 Статистическое моделирование и прогнозирование демографического развития России в ХХI веке.
41 Статистическое изучение уровня жизни населения.
42 Сущность и статистический анализ структуры и динамики национального богатства.
43 Система макроэкономических показателей СНС: методология их исчисления и анализа.
44 Статистическое изучение занятости и безработицы в России.
45 Статистическое исследование эффективности рекламы.
46 Российская статистика образования: актуальные проблемы и направления модернизации.
47 Статистический анализ развития инновационного процесса.
48 Состояние и перспективы развития информационно-вычислительной системы Федеральной службы государственной статистики России.
49 Статистическое программное обеспечение: тенденции и особенности развития.
50 Экономико-статистический анализ заработной платы в России.

Как стать статистиком

Статистики используют концепции прикладной статистики для анализа больших наборов данных, интерпретации этих данных и извлечения из них значения. Статистики собирают данные с помощью таких методов, как опросы и эксперименты, и представляют выводы другим членам своих организаций. Для статистиков существует множество возможностей трудоустройства, например, в исследованиях, научных кругах, правительстве, здравоохранении и производстве.

Быть статистиком может быть легко спутать с синонимом математика — в конце концов, статистика — это дисциплина математики, и обе карьеры будут включать в себя работу в основном с числами и теоремами.Однако, хотя карьера в области математики часто приводит к карьере в правительстве или в академических кругах, статистики обычно нанимаются частными компаниями, создавая модели для понимания данных и статистики , которые могут помочь их работодателям управлять своим бизнесом.

Кто такой статистик?  

Статистик работает в области прикладной или теоретической статистики. В то время как многие статистики-теоретики работают в академических кругах, прикладная статистика необходима для решения проблем в бизнесе, на котором мы здесь и сосредоточимся.Прикладные статистики должны получать точные данные, обрабатывать огромные объемы необработанных данных и анализировать эти сложные наборы данных с помощью специализированного программного обеспечения. Затем они представляют свои выводы о своих выводах коллегам, работодателям и другим акционерам для информирования бизнес-стратегии.

Чем занимается статистик?  

Статистики работают с данными от начала до конца. Во-первых, статистик должен собрать данные, необходимые и актуальные для его исследования. Часто статистик должен разработать опросы, анкеты и эксперименты, которые приводят к сбору этих данных, включая решения о размерах выборки и методе опроса. Затем статистик анализирует эти данные с помощью технического программного обеспечения и выявляет тенденции и закономерности, а также проверяет надежность данных. Наконец, статистик создает способы визуализации этих данных, например, в виде графиков, диаграмм, отчетов и т. д., и представляет эту информацию другим. Статистику, возможно, потребуется признать любые ошибки выборки и предложить дополнительные направления исследований или предоставить способы, которыми данные подтверждают определенные рекомендации, которые организация может принять для улучшения некоторых аспектов бизнеса.

 

Пять шагов к успешной карьере статистика  

 

Шаг 1. Получите степень бакалавра  

Чтобы стать статистиком, необходимо иметь степень бакалавра по соответствующему предмету. Конечно, наиболее подходящей степенью является статистика; помимо вашей курсовой работы по статистике, вы захотите пройти курсы по математическому анализу, линейной алгебре и вычислительному мышлению. Несколько других степеней также могут привести к хорошей основе в статистике, включая математику (особенно прикладную математику), информатику и экономику.Многие ученые степени часто включают курсовую работу по статистике, которую вы можете пройти, если знаете, что хотите использовать свое обучение в определенной области, например, в биостатистике.

Шаг 2. Получите опыт, пройдя стажировку и участвуя в конкурсах по анализу данных  

Есть много способов подготовиться к карьере статистика, еще учась в колледже. Опыт необходим, чтобы получить работу в качестве статистика, поэтому начните искать стажировки, которые дадут вам как реальную подготовку, так и кредит в колледже, пока вы работаете над своей степенью бакалавра.Вы также можете найти соревнования по анализу данных, которые дают вам возможность проверить свои навыки с реальными данными, например, через Kaggle, DrivenData и KDnuggets. Эти соревнования предлагают задачи, которые не так структурированы и аккуратны, как многие задачи, которые вы получаете на обычном курсе бакалавриата.

Шаг 3. Получите ученую степень  

Большинство профессиональных статистиков имеют степень магистра в области прикладной статистики или математики, и многие также получают докторскую степень.Докторские степени необходимы для лиц, которые хотят продолжить преподавать в университете, в то время как степени магистра может быть достаточно для работы в частном и государственном секторах.

Шаг 4. Добавьте профессиональные сертификаты в свое резюме.  

Несколько различных сертификационных тестов и обзоров портфолио предлагают способы подтвердить свои навыки. Американская статистическая ассоциация присваивает звание аккредитованного профессионального статистика после проверки профессионального портфолио.Существует два уровня сертификации: GStat начального уровня — для тех, кто получил ученую степень, — и PStat, для которого также требуются рекомендательные письма и образцы работ. Узнайте, какой из этих двух сертификатов подходит именно вам. Для тех статистиков, которые хотят продемонстрировать свое мастерство в SAS, SAS® Certified Statistical Business Analyst — хороший вариант. Вы также можете ознакомиться с требованиями к спискам вакансий, которые вас интересуют, чтобы определить, какие сертификаты будут наиболее впечатляющими и в конечном итоге ценными для потенциальных работодателей.

 

Шаг 5. Специализация в области  

Профессиональные статистики могут найти работу во многих областях, но чтобы действительно выделиться в глазах работодателя, вы должны показать, что ваше образование и опыт идеально подходят для этой работы. Статистики работают в области финансов, образования, психологии, биологии, географии, экономики, здравоохранения, маркетинга и разработки продуктов, а также в правительстве на всех уровнях. Государственные должности, вероятно, увеличатся для статистиков, как и рабочие места для фармацевтических компаний.

Статистик Должностная инструкция  

  • Определите проблему, которую необходимо решить, и какие данные необходимы для ее решения 
  • Выберите подходящие методы для сбора данных, иногда разрабатывая новые инструменты сбора данных 
  • Осуществлять процесс сбора данных или обучать этому других
  • Подготовка данных для анализа, включая мониторинг качества данных и поиск способов улучшения сбора или анализа данных для будущих проектов
  • Интерпретация сложных наборов данных с использованием аналитических инструментов, включая программное обеспечение, алгоритмы и модели 
  • Выявление тенденций в данных с помощью сочетания технических навыков и понимания бизнеса 
  • Сообщать акционерам о выводах с помощью визуализации данных, часто включая нетехническую аудиторию 

Навыки, необходимые для того, чтобы стать статистиком  

Чтобы добиться успеха, статистикам нужны самые разные навыки. Эти навыки включают не только техническое мастерство, но и деловую хватку, а также сильные стороны межличностного общения при работе в команде. Статистики также должны обладать острыми навыками решения проблем и критического мышления, чтобы наилучшим образом использовать все эти другие необходимые способности.

Технические навыки включают: 

  • Знание прикладной и теоретической статистики, включая проверку гипотез и сводную статистику
  • Математика, включая вычисления, линейную алгебру и вероятности
  • Интеллектуальный анализ, очистка и визуализация данных, включая опыт работы с техническими программами для всех трех
  • Знание языков, особенно R и SAS, а также языков программирования Python, C/C++, Java, Perl
  • Аналитика на основе Hadoop, например Hive и Pig, для больших данных
  • Использование баз данных, таких как NoSQL и облачные вычисления 
  • Машинное обучение

Статистики должны обладать сильными коммуникативными навыками, чтобы представлять результаты различным группам акционеров, включая коллег и внешних клиентов, которые могут не иметь технического образования и которым сложно понять сложный технический или математический жаргон. Статистики также должны уметь логически оценивать сильные и слабые стороны своих собственных данных и методов, что требует навыков объективного мышления. Наконец, статистики должны понимать отрасль, в которой они анализируют данные, чтобы понимать тенденции как в собственной компании, так и в области в целом.

Зарплата статистика  

По данным Бюро статистики труда, средняя зарплата статистика в 2020 году составляла 93 270 долларов США. Однако существует очень много факторов, которые могут повлиять на заработную плату статистика, в том числе опыт, местонахождение, навыки и сектор, в котором работает человек.У самых высокооплачиваемых статистиков есть работа в Сан-Франциско и Сан-Хосе, где много технологических компаний из Силиконовой долины, а также в Бостоне, Вашингтоне и Нью-Йорке.

Хотя название должности может не сильно измениться для статистика, зарплата значительно увеличивается с опытом: по данным Payscale.com, старшие статистики сообщают о зарплате более 110 000 долларов в год. Зарплата выше среднего коррелирует с навыками машинного обучения, моделирования данных, интеллектуального анализа данных и языка программирования Python.

Перспективы работы статистика  

Количество рабочих мест, прогнозируемое для статистиков, выглядит невероятно позитивным в 2021 году. Фактически, ожидается, что возможности трудоустройства для статистиков вырастут на 33% к 2029 году, что, как отмечает Бюро статистики труда, значительно быстрее, чем средний карьерный рост. В течение следующих десяти лет для статистиков будет добавлено около 10 000 рабочих мест. Это, конечно, связано с тенденцией во всех работах с большими данными, поскольку все больше и больше организаций обнаруживают, что оставаться на переднем крае анализа данных — единственный способ быть конкурентоспособными в современном мире.Чтобы воспользоваться этим всплеском роста, статистики должны быть в курсе новейших технологий и чувствовать себя компетентно и уверенно во всех аспектах анализа данных.

 

• Австралия – заработная плата последипломного образования с полной занятостью по областям обучения 2018

• Австралия – заработная плата последипломного образования с полной занятостью по областям обучения 2018 | Statista

Другая статистика по теме

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную.Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в шапке.

Зарегистрируйтесь сейчас

В настоящее время вы используете общую учетную запись. Чтобы использовать отдельные функции (например, пометить статистику как избранное, установить статистические оповещения) пожалуйста, войдите в свой личный кабинет. Если вы являетесь администратором, пожалуйста, авторизуйтесь, войдя в систему еще раз.

Авторизоваться

Сохранить статистику в формате .XLS

Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.

Сохранить статистику в формате .PNG

Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.

Сохранить статистику в формате .PDF

Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.

Показать ссылки на источники

Как пользователь Premium вы получаете доступ к подробным ссылкам на источники и справочной информации об этой статистике.

Показать подробности об этой статистике

Как пользователь Premium вы получаете доступ к справочной информации и подробностям о выпуске этой статистики.

Статистика закладок

Как только эта статистика обновится, вы немедленно получите уведомление по электронной почте.

Да, сохранить как избранное!

…и облегчить мою исследовательскую жизнь.

Изменить параметры статистики

Для использования этой функции требуется как минимум Одиночная учетная запись .

Базовая учетная запись

Знакомство с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.
Эта статистика не включена в вашу учетную запись.

Один аккаунт

Один аккаунт

Идеальный счет на начальный уровень для отдельных пользователей

  • 1 Мгновенный доступ до 1 м Статистика

  • Скачать в XLS, PDF & PNG Формат
  • подробные ссылки

$ 59 $ 39 / месяц *

в первые 12 месяцев

Корпоративный счет

Полный доступ

Корпоративное решение со всеми функциями.

* Цены не включают налог с продаж.

Самая важная статистика

самая важная статистика

самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Дальнейшая дополнительная статистика

Узнать больше о как Statista может поддержать ваш бизнес.

Веб-сайт (www.qilt.edu.au). (1 января 2019 г.). Средняя дневная заработная плата выпускников аспирантуры в Австралии в 2018 г. по направлениям обучения (в 1000 австралийских долларов) [График]. В Статистике. Получено 30 марта 2022 г. с веб-сайта https://www.statista.com/statistics/1025971/australia-postgraduate-coursework-full-time-salary-by-study-area/

(www.qilt.edu.au). ). «Средняя заработная плата выпускников курсов последипломного образования в Австралии в 2018 году по областям обучения (в 1000 австралийских долларов).Диаграмма. 1 января 2019 г. Statista. По состоянию на 30 марта 2022 г. Веб-сайт (www.qilt.edu.au). (2019 г.). Средняя заработная плата выпускников курсов последипломного образования в Австралии в 2018 г. в зависимости от области обучения (в 1000 австралийских долларов). Statista. Statista Inc.. Дата обращения: 30 марта 2018 г. 2022. https://www.statista.com/statistics/1025971/australia-postgraduate-coursework-full-time-salary-by-study-area/

Веб-сайт (www. qilt.edu.au). «Средняя заработная плата выпускников курсов последипломного образования в Австралии в 2018 г. по областям обучения (в 1000 австралийских долларов)». Statista, Statista Inc., 1 января 2019 г., https://www.statista.com/statistics/1025971/australia-postgraduate-coursework-full-time-salary-by-study-area/

. edu.au), Средняя заработная плата выпускников курсов последипломного образования в Австралии в 2018 г. по областям обучения (в 1000 австралийских долларов) Statista, https://www.statista.com/statistics/1025971/australia-postgraduate-coursework- Полная зарплата по направлениям обучения/ (последнее посещение 30 марта 2022 г.)

12 вакансий для специалистов по статистике (с окладами)

  1. Поиск работы
  2. 12 вакансий для специалистов по статистике (с окладами и обязанностями)
Автор: редакция Indeed

10 августа 2021 г.

Студенты, изучающие статистику в университете, могут пойти разными путями и выбрать самую разнообразную профессию. Это могут быть высокотехнологичные и подробные рабочие места по анализу данных, корпоративные рабочие места, обеспечивающие анализ для компаний, или рабочие места в финансовых учреждениях. Изучение различных должностей для специалистов по статистике может помочь вам решить, какая карьера подходит именно вам. В этой статье мы обсудим, что такое специализация по статистике, рассмотрим 12 общих профессий для специалистов по статистике, а также их заработную плату и основные обязанности, а также рассмотрим важные навыки для этой области.

Что такое статистика?

Студенты, изучающие статистику, заинтересованы в сборе и анализе данных.Область требует глубокого понимания математики, некоторых областей науки, бизнеса и технологий. Некоторые степени, которые могут получить специалисты по статистике, включают степень бакалавра естественных наук для более технического применения статистики. Те, кто заинтересован в том, как отдельные лица и компании могут применять интерпретированные данные, могут получить степень бакалавра искусств. Вот что обычно узнают студенты, изучающие статистику:

Типовые курсы для специалистов по статистике

Получая эти степени, специалисты по статистике изучают различные курсы по математике, теории, технологиям, финансам и анализу.Некоторые курсы Статистика Майор занимает:

      • 4

      • 4

        2

        4

      • экспериментальный дизайн

      • Информационные технологии

      • Теория курсов Статистика и опросы

      • вычисления

      • Введение в бизнес

      Области акценса для статистики Майорс

      Некоторые Общие сферы Фокусировки для статистики Майоры включают в себя:

      • Прикладная статистика. Студенты, обучающиеся по этой специальности, выбирают карьеру в таких областях, как социальные науки, биология, физика или технологии. Они применяют принципы статистики для понимания тенденций.

      • Вычислительная статистика. Студенты, изучающие вычислительную статистику, используют такие инструменты, как моделирование, чтобы изучить, как управление данными и вычисления могут повлиять на данные.

      • Машинное обучение: Студенты, изучающие машинное обучение, сосредотачиваются на больших и сложных данных и на том, как системы данных могут взаимодействовать с другими системами или факторами.

      • Наука о данных. Этот курс предназначен для студентов, которые хотят изучить и изучить историю и последние разработки в области анализа данных, отслеживания и прогнозирования.

      Работа для специалистов по статистике

      Специалисты по статистике обычно ищут работу в сфере бизнеса, финансов или технологий. Предприятия создают и обрабатывают множество данных, таких как данные о продажах, рекламные клики, отслеживание потенциальных клиентов и транзакции. На каждом этапе бизнес-процесса компании профессионалы регистрируют информацию. Специалисты по статистике просматривают большие объемы данных во времени, чтобы анализировать тенденции, оценивать эффективность рынка и давать рекомендации.

      Рассмотрим эти 12 возможных вакансий для специалистов по статистике:

      1.Администратор баз данных

      Средняя заработная плата по стране: 55 700 долларов в год

      Основные обязанности: Администраторы баз данных специализируются на хранении, категоризации и организации информации. Они сохраняют данные посредством резервного копирования и восстановления, а также поддерживают и обновляют безопасность данных. Администраторы баз данных помогают заинтересованным сторонам получать доступ к данным, контролировать разрешения и обеспечивать правильную работу баз данных. Эти специалисты также могут разрабатывать новые базы данных, создавать тесты и при необходимости изменять структурные стандарты.Большинство администраторов баз данных хорошо знают такие языки, как язык структурированных запросов (SQL), чтобы эффективно выполнять свою работу.

      Связанный: 10 административных навыков на рабочем месте

      2. Оценщик затрат

      Средняя заработная плата по стране: 61 740 долларов в год

      Основные обязанности: Специалисты по оценке затрат собирают данные для анализа, чтобы предоставить предприятиям рекомендации по экономии времени и денег. Оценщики часто работают в области строительства, производства или архитектуры, поскольку они анализируют стоимость товаров, рабочей силы и оборудования, чтобы определить, где компания или проект могут сэкономить деньги.Специалисты по оценке стоимости часто интерпретируют чертежи, чтобы предоставить компаниям оценки возможной стоимости проекта вместе со своими рекомендациями.

      3. Финансовый аналитик

      Средняя заработная плата по стране: 57 031 доллар в год

      Основные обязанности: Финансовый аналитик — специалист в области финансов, который использует данные для прогнозирования будущей деятельности компании. Они часто оценивают текущую деятельность компании на рынке, выполняя маркетинговые исследования и анализируя сравнительные данные. Финансовые аналитики рекомендуют инвестиции, стратегии и потенциальные области, в которых компания может развивать свой бизнес и управлять своими расходами.Эта роль отличается от роли экономических аналитиков, поскольку они смотрят на конкретную компанию в рамках отраслевого рынка, а не на экономический климат.

      4. Торговец акциями

      Средняя заработная плата по стране: 60 288 долларов в год

      Основные обязанности: Торговцы акциями — это профессиональные финансисты, которые покупают и продают акции определенных компаний с целью получения прибыли. Биржевые трейдеры могут работать независимо или работать на компании и инвесторов. Специалисты по статистике могут рассмотреть возможность получения дополнительной степени в области бизнеса или финансов или прохождения дополнительных курсов по бизнесу, чтобы понять, как работают глобальные рынки.

      Связанный: Руководство: Как стать биржевым маклером

      5. Бизнес-аналитик

      Средняя зарплата по стране: 70 305 долларов в год

      Основные обязанности: Бизнес-аналитики, также известные как консультанты по вопросам управления, специализируются на оценке организационной эффективности. Они оценивают бизнес-проблемы, собирают соответствующие данные и разрабатывают методы эффективного анализа проблем. Эти специалисты часто анализируют финансовые отчеты и трудовые отчеты и используют статистику для выявления тенденций и рекомендаций по решениям.Бизнес-аналитики часто тесно сотрудничают с менеджерами проектов, чтобы реализовать рекомендации по процессам и оценить прогресс. В то время как многие бизнес-аналитики работают в организациях, другие работают не по найму и работают по контракту.

      6. Исследователь рынка

      Средняя заработная плата по стране: 21,42 доллара в час

      Основные обязанности: Исследователи рынка анализируют отраслевые условия для прогнозирования продаж продуктов и услуг. Эти специалисты отслеживают тенденции на конкретных рынках, чтобы оценить потенциальные результаты для своей организации, а также оценивают результаты маркетинговых кампаний и программ.Исследователи рынка используют опыт в области статистики для разработки процессов сбора данных и анализа цифр с помощью передового программного обеспечения и алгоритмов. Чтобы сообщить результаты коллегам и заинтересованным сторонам, исследователи рынка часто переводят данные в диаграммы и отчеты.

      7. Статистик

      Средняя заработная плата по стране: $32,39 в час

      Основные обязанности: Статистики и математики изучают данные и применяют бизнес-модели при изучении и решении организационных задач.Определив, какие данные им нужны для решения проблемы, они используют опросы и эксперименты для сбора информации. Эти специалисты используют в своем анализе устоявшиеся концепции, но они также могут создавать новые теории, правила и модели. После завершения анализа статистики переводят свои выводы в отчеты, предназначенные для помощи их компаниям в принятии решений и поиске решений.

      8. Инженер-программист

      Средняя заработная плата по стране: 75 805 долларов в год

      Основные обязанности: Инженеры-программисты и разработчики контролируют создание компьютерных приложений, программ и сетевых систем.Они применяют свои статистические знания, собирая данные для анализа потребностей пользователей, прежде чем управлять разработкой и тестированием. Инженеры-программисты используют модели для создания карт приложений, разработки и тестирования программ, рекомендаций по эффективным стратегиям обновления и обеспечения текущего обслуживания программного обеспечения. Эти специалисты часто тесно сотрудничают с программистами, менеджерами проектов в области информационных технологий и менеджерами информационных систем.

      9. Исследователь данных

      Средняя заработная плата по стране: 82 760 долларов США в год

      Основные обязанности: Исследователи данных анализируют цифры и статистику в поисках идей и выводов, в конечном итоге ища решения, которые открывают самые большие потенциальные возможности для их организаций.Специалисты по данным используют свои знания статистики для создания наборов данных, установления переменных, разработки моделей и выявления закономерностей и тенденций. Они также используют свои коммуникативные навыки для передачи результатов основным заинтересованным сторонам посредством презентаций и отчетов.

      Связано: Сколько зарабатывает специалист по данным?

      10. Актуарий

      Средняя заработная плата по стране: 83 451 доллар в год

      Основные обязанности: Актуарии занимаются управлением финансовыми рисками для частных лиц, предприятий и государственных организаций.Они изучают финансовые затраты, оценивают уровни риска и рекомендуют курс действий. Они используют свой опыт в статистике для сбора данных, анализа тенденций и использования бизнес-моделей для прогнозирования будущих событий. Эти специалисты также используют свои знания в области математики для расчета вероятности финансового риска и создания диаграмм и отчетов, отражающих неопределенность. Актуарии часто работают в компаниях по страхованию здоровья, жизни или имущества, которые полагаются на их советы при разработке полисов и расчете страховых взносов.

      11. Количественный аналитик

      Средняя заработная плата по стране: 86 917 долларов в год

      Основные обязанности: Количественный аналитик — это профессионал, который применяет статистические методы к финансовым сценариям в организации. Они создают диаграммы текущих и будущих процессов, чтобы помочь компаниям понять сложные проблемы и решить, как они могут поступить в определенных ситуациях. Эти специалисты могут специализироваться в таких областях, как рекомендации по ценообразованию. Иногда данные, которые количественный аналитик связывает больше с улучшением процесса, например, с тем, как повысить производительность.

      Связанный: Что такое количественный анализ?

      12. Экономист

      Средняя заработная плата по стране: 98 474 доллара в год

      Основные обязанности: Экономисты изучают вопросы, связанные с производством и распределением ресурсов, услуг и товаров на рынке. Они специализируются на исследовании рыночных тенденций, сборе данных и использовании статистических моделей для формирования выводов. Эти специалисты часто работают в компаниях и государственных учреждениях, поскольку они предлагают решения для различных экономических задач.Экономистам требуются сильные навыки принятия решений, решения проблем и критического мышления, чтобы помогать отдельным лицам, корпорациям и агентствам.

      Лучшие навыки для карьеры со степенью в области статистики

      • Технические навыки: Большинство вакансий в области статистики работают с программным обеспечением для ввода, записи и анализа данных. Для этого может потребоваться техническое письмо и способность быстро осваивать новые технологии.

      • Анализ: почти каждая работа для специалистов по статистике требует некоторого уровня анализа данных.Это может включать анализ математических показателей и тенденций, часто отображаемых на графиках, таких как данные о продажах или оценки затрат.

      • Коммуникация: Специалистам по статистике часто приходится сообщать людям сложную информацию в понятных им терминах. Это требует четкого письменного и устного общения и терпения.

      • Решение проблем. Проанализировав данные, специалисты по статистике часто создают решения проблем для компаний и частных лиц. Способность решать проблемы на основе данных и тенденций помогает специалистам в области статистики завоевать доверие своих клиентов.

      Данные о заработной плате отражают данные, указанные на сайте Indeed Зарплаты на момент написания. Заработная плата может варьироваться в зависимости от организации найма и опыта кандидата, академического фона и местоположения

      Статистика Профиль в карьере | Описание работы, заработная плата и рост

      Статистики используют статистические методы для сбора и анализа данных и помогают решать реальные проблемы в бизнесе, технике, науке или других областях.

      Обязанности

      Статистики обычно делают следующее:

      • Применение статистических теорий и методов для решения практических задач в бизнесе, технике, науке или других областях
      • Решите, какие данные необходимы для ответа на конкретные вопросы или проблемы
      • Определить методы поиска или сбора данных
      • Разработка опросов, экспериментов или опросов общественного мнения для сбора данных 
      • Собирать данные или обучать этому других
      • Анализ и интерпретация данных
      • Сообщить о выводах их анализов

      Статистики разрабатывают опросы, анкеты, эксперименты и опросы общественного мнения для сбора необходимых им данных. Они также могут написать инструкции для других работников о том, как собирать и упорядочивать данные. Опросы можно рассылать по почте, проводить по телефону, собирать в Интернете или каким-либо другим способом.

      Некоторые опросы, такие как перепись населения США, включают данные почти обо всех. Однако для большинства обследований и опросов общественного мнения статистики используют выборку для сбора данных от некоторых людей в определенной группе. Статистики определяют тип и размер выборки, подлежащей обследованию или опросу.

      Статистики используют компьютеры со специализированным статистическим программным обеспечением для анализа данных.В своем анализе статистики выявляют тенденции и отношения в данных. Они также проводят тесты, чтобы выяснить надежность и достоверность данных. Некоторые статистики могут помочь в создании новых пакетов статистического программного обеспечения для более точного и эффективного анализа данных.

      Статистики представляют результаты своего анализа и обсуждают ограничения данных, чтобы предотвратить неточные выводы. Они могут представлять письменные отчеты, таблицы, диаграммы и графики другим членам команды и клиентам.Статистики также рекомендуют, как улучшить дизайн будущих обследований или экспериментов.

      Статистики работают во многих областях, таких как образование, маркетинг, психология, спорт или в любой другой области, требующей сбора и анализа данных. В частности, многие статистики работают в государственных, медицинских и научно-исследовательских компаниях.

      Правительство. Почти в каждом агентстве федерального правительства работают статистики. Эти работники разрабатывают продвинутые статистические модели для нескольких целей, таких как заполнение пробелов из-за отсутствия ответов на опросы.Некоторые статистики, нанятые федеральным правительством, известны как математические статистики.

      Некоторые государственные статистики разрабатывают и анализируют обследования, измеряющие безработицу, заработную плату или другие оценки рабочих мест и работников. Другие статистики помогают определить средний уровень содержания пестицидов в питьевой воде, количество исчезающих видов, обитающих в определенной местности, или количество людей, страдающих определенным заболеванием. В агентствах национальной обороны статистики используют компьютерные программы для проверки вероятных результатов различных оборонных стратегий.

      Здравоохранение . Статистики, известные как специалисты по биостатистике или биометрии, работают в фармацевтических компаниях, учреждениях общественного здравоохранения или больницах. Они могут планировать исследования, чтобы проверить, успешно ли лекарства лечат заболевания или состояния. Они также могут работать в больницах или учреждениях общественного здравоохранения, помогая выявлять источники вспышек заболеваний у людей и животных.

      Исследования и разработки . Статистики разрабатывают эксперименты для тестирования и разработки продуктов.Например, они могут помочь в разработке экспериментов, чтобы увидеть, как работают автомобильные двигатели в экстремальных погодных условиях. Статистики также могут помочь в разработке маркетинговых стратегий и цен на потребительские товары.

      Однако некоторые люди со степенью в области статистики или занимающиеся сбором и анализом статистических данных могут официально не называться статистиками. Вместо этого они могут работать в смежных областях и профессиях. Например, в некоторых отраслях они могут быть известны как количественные аналитики, финансовые аналитики, аналитики данных или специалисты по данным.

      Аналитик статистических данных Должностная инструкция | Work

      В нашем постоянно меняющемся цифровом мире аналитики статистических данных играют важную роль в организациях государственного и частного секторов. Анализ, который они предоставляют, помогает продавать продукт, расширять рынки и информировать общество. Чтобы стать статистическим аналитиком, вы должны получить формальное образование. Как только вы добьетесь успеха, вы сможете получать доход выше среднего и иметь выдающиеся возможности трудоустройства.

      Аналитик данных Описание работы

      Аналитики статистических данных, также называемые статистиками , , работают почти во всех областях государственного и частного секторов.Они выполняют свою работу, используя базы данных и специализированное программное обеспечение, либо проприетарные программы. Работодателям нужен статистический анализ для достижения целей и решения проблем.

      Работа, которую выполняет статистический аналитик , зависит от потребностей работодателя. Например, аналитик данных для государственного жилищного агентства может анализировать данные, чтобы определить количество жителей города, получающих пособия.

      Страховая компания может поручить анализу данных _t определить количество клиентов в возрасте до 2 лет 1, которые подали заявления о несчастном случае. _ Или аналитик производителя компьютерного оборудования может проанализировать покупки, чтобы определить, сколько клиентов купили ноутбуки в конкретной розничной точке.

      Сбор и анализ данных r *требует установления и применения математических правил и методов. * Например, аналитик ипотечной компании может создать набор из параметров базы данных, который классифицирует заявок по типам кредита , которые кредитные специалисты компании могут использовать для определения тенденций кредитования.

      Аналитики данных анализируют собранные данные и готовят отчеты , которые отражают их выводы. Работодатели используют свой анализ по-разному: в годовых отчетах, для маркетинговых кампаний, для планирования бюджетов и определения потребности в персонале.

      Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) расширило область анализа данных . Аналитики данных играют решающую роль в реализации маркетинговых кампаний и доставке рекламы.Например, аналитик данных в компании, занимающейся социальными сетями, может работать с командой искусственного интеллекта, чтобы нацеливать рекламу на пользователей, присоединившихся к группе фотографов. После реализации кампании реклама фотооборудования появится в лентах участников группы в социальных сетях.

      Обязанности и ответственность аналитика статистических данных

      Обязанности и ответственность аналитиков данных варьируются в зависимости от потребностей их работодателей. Некоторые аналитики данных создают и внедряют системы архивирования данных.

      Как правило, аналитики данных должны готовить и представлять отчеты различным отделам и руководителям. Некоторые аналитики также играют роль в прогнозировании рынка.

      Аналитики данных часто работают с различными отделами для разработки статистической методологии и стандартов отчетности. Многие аналитики тесно сотрудничают с инженерными группами, чтобы установить правила базы данных для сбора, анализа и хранения данных.

      Некоторые статистические аналитики участвуют в исследованиях , которые могут включать анализ внутренних данных и рыночных данных.

      Как стать статистическим аналитиком

      Работа статистического аналитика требует наличия высшего образования. Фактически, многие работодатели ищут кандидатов, имеющих степень магистра или докторскую степень на некоторые должности. Большинство статистических аналитиков получают ученые степени в области математики или статистики. Однако технологические требования статистического анализа требуют, чтобы кандидаты на работу хорошо разбирались в компьютерных науках. Соискателям также необходим опыт использования распространенных программ анализа данных и, в некоторых случаях, компьютерного программирования.

      Большинство крупных колледжей и университетов предлагают программы по статистике. Университет Айовы предлагает степень бакалавра наук по статистике , , которая требует 120 кредитных часов по 10 основным курсам. Программа обеспечивает прочную основу для аналитики, математической статистики, науки о данных и анализа данных.

      Департамент статистики Университета Висконсина предлагает _ степень бакалавра, магистра и доктора философии. статистика д _egree программ.Магистерская программа, рассчитанная на два семестра, включает курсовые работы по математической статистике, линейным моделям и статистическому консультированию. Аспиранты также могут пройти факультативные курсы по анализу временных рядов, статистическим вычислениям, непараметрическому анализу и многомерному анализу.

      Сертификация статистического аналитика

      Статистические аналитики не нуждаются в лицензии для осуществления своей деятельности, но многие предпочитают получать сертификаты для продвижения по карьерной лестнице. В большинстве случаев аналитики ищут сертификаты, относящиеся к общим и передовым технологиям.Поскольку статистический анализ является такой широкой и разнообразной областью, аналитики могут выбирать из десятков сертификатов, относящихся к их отраслям.

      SAS, аналитическая компания, предлагает сертификацию SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS9 для аналитиков, которые используют свое _ SAS/STAT s _software.

      Amazon Web Services предоставляет сертификат _ A WS Certified Big Data _n для аналитиков, внедряющих сервисы AWS.

      Образовательные услуги Dell EMC предлагают сертификацию EMC Proven Professional Data Scientist Associate (EMCDSA) для статистических аналитиков, которые работают над проектами по работе с большими данными в таких областях, как статистическое моделирование и визуализация данных.

      MapR Technologie s обеспечивает сертификацию для аналитиков, которые использовали их технологии, включая Apache Drill, Apache Hive и Apache Pig.

      Основные качества аналитиков статистических данных

      Аналитикам-статистистам нужно больше, чем образование; они также должны обладать определенными существенными качествами, чтобы преуспеть.Они должны обладать хорошими коммуникативными навыками, чтобы объяснять свои данные и предлагать решения проблем.

      Аналитики должны иметь возможность сотрудничать с другими работниками и работать независимо, когда это необходимо. Они должны обладать исключительными навыками решения проблем, а также продвинутыми навыками в области исчисления, алгебры и линейной алгебры.

      Заработная плата статистических аналитиков

      Бюро статистики труда США (BLS), , федеральное агентство, которое отслеживает занятость, не предоставляет данные, относящиеся к статистическим аналитикам, но предлагает информацию о вакансиях математиков и статистиков. Согласно BLS, в 2017 году математики получали медианную зарплату около 103 000 долларов, а статистики – более 84 000 долларов. Медианная заработная плата представляет собой середину шкалы заработной платы математика и статистика.

      По оценкам BLS, математики, работающие в технических консультационных фирмах и научных организациях, получали самые высокие зарплаты, в то время как статистики, работающие на федеральное правительство, получали самые высокие зарплаты в своей профессии.

      Веб-сайты вакансий, которые обычно отслеживают данные из таких источников, как пользователи веб-сайтов, объявления о вакансиях, работники и работодатели, рисуют несколько иную картину заработной платы статистических аналитиков. Согласно веб-сайту PayScale, статистические аналитики получают среднюю зарплату около 90 469 90 007 62 000 90 008 90 470 долларов в год, в то время как SimplyHired сообщает о среднем доходе 90 469 90 007 70 000 долларов.

      Статистический аналитик Перспективы работы

      Согласно BLS, количество рабочих мест для статистиков должно увеличиться примерно на 34 процента к 2026 году .Поразительные темпы роста связаны с необходимостью большего статистического анализа в секторах здравоохранения и бизнеса.

      Количество рабочих мест для математиков должно увеличиться на 30 процентов за тот же период. Растущий спрос на цифровое хранилище во многом способствует росту числа рабочих мест.

      Достижения в области научных исследований привели к увеличению потребности в математиках и статистиках. Кроме того, стареющее население бэби-бумеров подстегивает потребность в большем статистическом анализе в медицинских технологиях и фармацевтической промышленности.

      Статистические аналитики в рабочей силе

      Широкий спектр отраслей зависит от работы аналитиков статистических данных. Статистические аналитики могут получить работу во многих ведущих компаниях Америки, включая Google, Microsoft и Facebook. Соискатель с образованием и опытом в области статистического анализа может претендовать на многие типы должностей.

      Работа бизнес-аналитика начального уровня, как правило, требует степени бакалавра с зарплатой около 60 000 долларов в год.Статистики могут получать зарплату более 80 000 долларов в год, но, как правило, им требуется степень магистра даже для должностей начального уровня.

      Специалисты по данным должны иметь степень магистра для должностей начального уровня и могут зарабатывать более 90 000 долларов США в год. Для работы по статистическому анализу и реконфигурации данных требуется степень бакалавра и оплата около 70 000 долларов в год.

      Спортивным аналитикам нужна степень магистра, для возможности зарабатывать более 70 000 долларов в год . Чтобы работать инженером-разработчиком программного обеспечения, кандидаты должны иметь степень бакалавра и могут зарабатывать более 100 000 долларов США в год.

      Исследования и анализ | Карьера IRS

      Аналитики исследования операций

      В качестве аналитика по исследованию операций вы объедините процедурные и системные знания IRS с теоретическими методологиями операций для улучшения инструментов управления и налогового администрирования. Вы получите:

      • Применять экономический, математический и статистический анализ
      • Провести ряд исследований, посвященных операциям IRS, соответствующему поведению налогоплательщиков и прогнозируемому влиянию на общее бремя, соблюдение требований и обслуживание

      Конкретные требования включают степень бакалавра в области исследования операций или аналогичную степень, которая включает не менее 24 семестровых часов математики, статистики и не менее 3 часов математических расчетов.

      Экономисты

      Как экономист вы будете планировать, разрабатывать и контролировать исследования, используя данные налоговых и информационных деклараций в сочетании с демографическими и экономическими данными. Вы получите:

      • Составление прогнозов, прогнозирование данных и создание компьютерных моделей
      • Составление и проверка сложных документов по планированию и реализации исследований
      • Устранение сложных аномалий данных для обеспечения приемлемого уровня качества данных
      • Подготовка отчетов об исследованиях
      • Анализ и проверка данных с помощью статистического программного обеспечения

      Особые требования включают 21 семестровый час по экономике и 3 семестровых часа по бухгалтерскому учету, статистике или вычислениям.

      Математические статистики и статистики

      Как статистик, вы будете разрабатывать, планировать и внедрять выборки данных, исследовать ошибки выборки и ошибки, не связанные с выборкой, и анализировать выбросы. Статистики также разрабатывают программы взвешивания и оценки. Эти специалисты-исследователи:

      • Работа с внутренними и внешними заказчиками по разработке исследовательских проектов
      • Отчеты авторов
      • Рекомендовать и применять анализ данных, инструменты и статистическое программное обеспечение
      • Разработка исследовательских мероприятий
      • Оценка предложений по исследовательским проектам

      Особые требования включают:

      • Математический статистик – 24 семестровых часа по математике и статистике, из которых не менее 12 часов должны быть на математику и 6 часов на статистику.
      • Статистик – 15 часов по математике и статистике, из которых не менее 6 часов должны быть посвящены математике.

      Аналитики компьютерных исследований

      В качестве аналитика компьютерных исследований вы будете работать специалистом по применению аналитического и количественного программного обеспечения. Это означает, что вы будете играть решающую роль в руководстве коллегами по вопросам оптимального проектирования и использования современных технологий при сборе данных, проектировании баз данных и размещении данных. Вы получите:

      • Работа консультантом исследовательского проекта по разработке уникальных компьютерных моделей
      • Работа в качестве инструктора в классе и наставника на рабочем месте на этапах начального обучения и внедрения новой исследовательской технологии
      • Просмотр анализа исследований и отчетов

      Конкретные требования включают специализацию в области информатики, информатики, управления информационными системами, математики, статистики, исследования операций или инженерии.Тем не менее, курсовая работа и / или опыт работы в области разработки и / или применения компьютерных программ и систем будут приняты.

      Политические аналитики

      В качестве аналитика политики вы будете планировать и координировать исследовательские инициативы по анализу и пересмотру практики, программ и политик налогового администрирования. Задания включают в себя:

      • Работа с проектными группами по пересмотру политики налогового администрирования
      • Выявление и информирование о существующих тенденциях
      • Составление и представление отчетов об исследованиях

      Особые требования включают специализацию в области бухгалтерского учета, бизнеса, маркетинга, психологии, государственного управления или социальных наук, или соответствующую курсовую работу и/или соответствующий опыт работы.

      Программные аналитики

      В качестве аналитика программы вы будете работать специалистом IRS в операционных областях и налоговом законодательстве. Вы будете работать с внутренними и внешними клиентами для исследования целей проекта. Задания включают в себя:

      • Обсуждение целей исследовательского проекта
      • Сбор данных налоговой декларации и информации для проектов
      • Редактирование отчетов об исследованиях

      Особые требования включают специализацию в области бухгалтерского учета, бизнеса, маркетинга, психологии, государственного управления или социальных наук, или соответствующую курсовую работу и/или соответствующий опыт работы.

      Оценка программ и аналитики рисков

      В качестве аналитика по оценке программ и рисков вы будете работать в командах по оценке программ, которые способствуют выполнению стратегической миссии IRS. Вы также предоставите высшим руководителям IRS рекомендации по политике. Должность требует уровня выпускника или эквивалентного опыта работы и начинается с уровня GS-9.

      Конкретные требования включают специализацию в области бухгалтерского учета, бизнеса, маркетинга, психологии, государственного управления или социальных наук, или соответствующую курсовую работу и/или соответствующий опыт работы.

      Аналитики искусственного интеллекта

      В качестве специалиста по искусственному интеллекту вы будете применять методы искусственного интеллекта и другие передовые вычислительные навыки для решения бизнес-задач IRS с использованием нейронных сетей, интеллектуального анализа данных, шифрования, агентного моделирования, экспертных систем, генерации текста и естественного языка, а также сложных веб-приложений. .

      Конкретные требования включают специализацию в области компьютерных наук, информационных систем, системного управления, математики или исследования операций, а также знание принципов и методов искусственного интеллекта.

      Перейти к основному содержанию Поиск