Лабы по информатике: ЕГЭ по информатике задания с пояснением и пробные варианты 2019

Содержание

ЕГЭ по информатике задания с пояснением и пробные варианты 2019

Решение задач

 
*** КАНАЛ ЮТЬЮБ ***

Выберите номер задания ЕГЭ с разбором примеров:

Тренажер ЕГЭ по информатике и ИКТ в компьютерной форме, подготовленный Рособрнадзором -> ссылка

Структура заданий ЕГЭ по информатике

С 2021 года структура заданий и начисления баллов:
  • Длительность ЕГЭ по информатике составляет 3 часа 55 минут или 235 минут.
  • Задания выполняются с помощью компьютера. На протяжении всего экзамена будут доступны текстовый редактор, редактор электронных таблиц и системы программирования.
  • На ЕГЭ допустимо использование следующих языков программирования: С++, Java, C#, Pascal, Python, Школьный алгоритмический язык.
  • На экзамене будет разрешено использование программы Microsoft Windows «Калькулятор», а также графического редактора Microsoft Paint.
  • При проведении ЕГЭ по информатике выдача КИМ на бумажных носителях не планируется.
  • Кроме того, учащемуся будет предоставлен бумажный черновик для решения заданий «на бумаге». Но ответ необходимо внести в систему на компьютере.
  • Задания ЕГЭ по информатике делятся на два типа: с использованием заготовленных на компьютере файлов (для выполнения которых требуется использование специализированного программного обеспечения) и без использования таковых.
  • По уровню сложности: Базовый – 10 заданий (с № 1 по № 10), Повышенный – 13 (с № 11 по № 23), Высокий – 4 (с № 24 по № 27).
  • Максимальный первичный балл за работу – 30.
  • Общее время выполнения работы – 235 мин

Дата проведения (ГИА) ЕГЭ по информатике в 2021 году (ФИПИ)


Основной период: 24 июня (чт)
Основной период: 25 июня (пт)
Резерв: 29 июня (вт)
Дополнительный период: 14 июля (ср)

Шкала перевода баллов ЕГЭ по информатике

Таблица перевода первичных баллов в тестовые баллы для проведения ЕГЭ в 2021 году:

(* таблица является ориентировочной, данные уточняются, шкалы для 2021 года пока нет)

Первич
балл
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Тестов
балл
8 15 22 29 37 43 46 48 50 53 55 57 60 62 65 67 69 71
Первич
балл
19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Тестов
балл
74 76 78 81 84 85 88 90 93 95 98 100
Минимальное количество баллов в 2021 г. — 43 балла

1 балл начисляется за выполнение заданий 1-24
2 балла начисляется за выполнение заданий 25-27

Тренировочные варианты (КИМы) 

Объяснения к заданиям ЕГЭ

Лабораторная работа по информатике на заказ

Лабораторные работы по информатике на Автор24

Информатика – наука, которая влилась практически во все сферы деятельности человека. Без мощного программного обеспечения сложно обойтись. Студенты, изучая дисциплину, осваивают множество сложных программ. Нередко преподаватели предлагают их выполнить самостоятельно. Поэтому учащимся приходится большое количество времени проводить за составлением алгоритмов, расчетов и графиков. Если студент хорошо освоил программу и приобрел необходимые навыки, то выполнить лабораторную работу ему не составит сложности. Другое дело, когда выполнить поставленные преподавателем задачи самостоятельно невозможно. Тогда на помощь придут компетентные специалисты компании Автор24.

Профессиональные исполнители специализируются в области информатики, имеют внушительный опыт и хорошо знакомы с оформлением лабораторной работы. Ниже представлен небольшой список тем, по которым студентам предлагается выполнить практикум:

  • Excel;
  • Word;
  • Powerpoint;
  • Access;
  • Mathcad;
  • PHP;
  • HTML;
  • Pascal;
  • Delfi;
  • Sql;
  • программирование;
  • базы данных.

Особенности заказа лабораторной работы по информатике

Лабораторные работы по информатике – это отражение научной деятельности студента. Если в труде обнаружены грубейшие ошибки, то становится сразу ясно, что учащийся не усвоил программу. Для того чтобы выполненная работы была высоко оценена, недостаточно просто грамотно выполнить расчеты и добиться истинных предложений или гипотез. Важно преподнести результаты в цельной и совершенной форме. Только правильно составленные, оформленные и обоснованные результаты могут быть признаны комиссией.

Если у вас есть цель получить именно такую работу, то оставляйте свою заявку на сайте компании Автор24 уже сейчас. Компетентные исполнители быстро и качественно выполнят:

  • лабораторные работы по информатике excel;
  • лабораторные работы по информатике word и многое другое.

Лабораторные работы по информатике excel на заказ выполняются профессионалами, которые легко справятся с любым заданием по данному направлению. Любой учебный проект будет оформлен в соответствии с требованиями учебного заведения. Лабораторные работы по информатике word на заказ выполняются быстро, вам не придется долго ждать, поскольку одним из главных условий сотрудничества с нами является оперативность. В компанию Автор24 нередко обращаются клиенты, которым необходимо выполнить практикум по информатике срочно.

Информатика

Новости

31.05.2021

27.05.2021

Прощаемся с начальной школой!

21.05.2021

Последний звонок 2021

12.05.2021

Проект “Родной район”

02.05.2021

30 апреля состоялся 15-ый отчетный концерт музыкальной проектной студии ОДОД “Show must go on”

  1. YouTube-канал «Информатик БУ» — на канале проводят стримы, где разбирают задания, которые присылают подписчики (задания из ЕГЭ тоже)
  2.  Сайт Константина Полякова — много материалов по теории и практике программирования. В задачах ЕГЭ предлагают несколько способов решения, а потом анализируют достоинства и недостатки каждого.
  3.  Информатика | Подготовка к ЕГЭ — 70 видеоразборов заданий ЕГЭ.
  4.  Timus Online Judge — крупнейший архив задач по программированию.
  5.  Школа программиста — ещё один архив задач.
  6.  Интерактивный учебник по информатике — 206 лекций по информатике от «Фоксфорда». Занятия ведут преподаватели из МГУ, МФТИ, ВШЭ.
  7. youtube  Канал «Информатикус» (Канал посвящён подготовке к ЕГЭ, ОГЭ (ГИА) по информатике. Решение типовых задач из открытой базы ФИПИ)
  8. Лабы по информатике (лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике)
  9. Тесты по информатике онлайн ЕГЭ, ОГЭ и по урокам

Заказать лабораторную по информатике, недорого и срочно

Заказать лабораторную работу по информатике

Как ускорить процесс оформления практической работы и приблизить ее к высокой оценке? Да очень просто – заказать лабораторную работу по информатике в нашем агентстве. Почему именно у нас? Потому что наши профессионалы все точно замечают, вовремя и качественно выполняют и при этом больших денег не сдирают! А вам не нужно будет корпеть над неприятным занятием.

Решение лабораторных работ по информатике на заказ – у нас выгодно!

Множество разных «специалистов» предлагают услуги и не всегда выполняют условия. В плане качества лучше всегда быть уверенным, что вас не подведут. На наше агентство в этом плане можно смело положиться. Работаем на этом «поприще» не первый год, обрели «звание» скорой предэкзаменационной помощи для студентов, чем особенно гордимся. И всегда готовы придти на помощь в написании множества разных письменных работ, в том числе лабораторная работа по информатике на заказ – у нас выгодна. И в плане качества, и в плане стоимости, и в плане сроков!

У нас работают специалисты, которые дорожат своей репутацией и знают, как оперативно и качественно справиться даже с самым сложным заданием, и точно хотят вам помочь в решении совсем нелегких проблем. В нашем агентстве, возможно, оформить заказ и на решение лабораторных по информатике срочно. Это будет действительно срочно – насколько, обговаривается конкретно с заказчиком. Мы надежны, ответственны и доступны в плане цены. Все выполняем в срок и никогда не подводим! Вы сами в этом сможете не один раз убедиться! Обращайтесь!

Преимущества заказа у нас:

  • отвечаем за качество и не подводим
  • гарантируем высокий результат
  • быстрый результат: лабораторная по информатике недорого и в срок!
  • грамотное решение и оформление: без ошибок и опечаток!
  • точное отражение сути проведенного эксперимента с соответствующими выводами
  • недорого для студенческого кошелька
  • даже срочный заказ – доступен по стоимости для студента

И о ценах

Из чего же складывается цена лабораторной по информатике, биологии, естествознанию и др дисциплинам на заказ? Нетрудно догадаться, что ее уровень будет зависеть от специфики темы, объема решаемых задач, сроков выполнения заказа (за срочность придется немного доплатить). Но всегда стоимость наших услуг вполне приемлемо-доступна для студенческого кошелька! Сложность предстоящих задач нас не пугает, поскольку имеем опыта предостаточно в создании таких работ. Заказывайте!

Готовые лабораторные работы по информатике

Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +

Новых работ ежедневно

Требуются доработки?


Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

Иванна

Маркетинг

Статистика

Инженерная графика

89305
рейтинг

2294
работ сдано

1049
отзывов

Ludmila

Экономика

Маркетинг

Политология

75760
рейтинг

4571
работ сдано

2034
отзывов

Константин Николаевич

Информатика

БЖД

Охрана труда

60968
рейтинг

1006
работ сдано

581
отзывов

Svetlana

Экономика

Маркетинг

Психология

56152
рейтинг

1667
работ сдано

1043
отзывов

Отзывы студентов о нашей работе

среднее 4.9 из 5

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

1 минуту назад

3 минуты назад

4 минуты назад

4 минуты назад

План уже есть

Магистерская диссертация, уголовное право

Срок сдачи к 15 сент.

.

Контрольная, Английский язык

Срок сдачи к 5 июня

Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Узнать стоимость

Лаба по информатике

Министерство общего и профессионального образования РФ

Владимирский Государственный Университет

Кафедра УИТЭС

Лабораторная работа 1

СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ

ПРАВИЛА ПЕРЕВОДА ЧИСЕЛ ИЗ ОДНОЙ СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ В ДРУГУЮ

Выполни: Есин Г. Н.

Принял:

Владимир 2000

Цельработы. Изучение систем счисления, используемых в вычислительной технике и правил перевода чисел из одной системы счисления в другую.

При использовании ЭВМ существенным является знание систем счисления. Системы счисления, которыми мы пользуемся в настоящее время, основаны на методе, открытом индусскими математиками около 400 г. н.э. Арабы стали пользоваться подобной системой, известной как арабская система счисления около 800 г.н.э., а примерно в 1200 г.н.э. ее начали применять в Европе и называют десятичной системой счисления.

Известны другие системы счисления, основанные на тех же принципах, что и десятичная,- двоичная, восьмеричная и шестнадцатиричная. Они обычно используются в ЭВМ, поскольку вычислительные машины построены на схемах с двумя устойчивыми состояниями. В настоящей лабораторной работе предлагается изучить указанные системы счисления, а также методы преобразования чисел из одной системы счисления в другую.

Описание лабораторной работы

Лабораторная работа представлена обучающей программой, работа с которой осуществляется в интерактивном режиме. (Программа разработана под руководством доцента кафедры УИТЭС В.М. Дерябина)

Запуск программы осуществляется из директории PEREVOD1, инициированием файла maindm.exe

Все действия, которые необходимо выполнить в ходе работы отражаются непосредственно на экране, либо их описания могут быть получены инициированием меню “Help”.

101101.101 2 в десятичную систему 45.625

47 10 в двоичную систему 101111

0.14 10 в двоичную систему 0.001000111101

24.31 10 в двоичную систему 11000.010011110101

87.1 10 в восьмеричную систему 127.0631463

1011.1 2 в восьмеричную систему 13.4

124.6 8 в двоичную систему 100100100.0110

62.42 8 в двоичную систему 1100100.01000010

BAD.DAD 16 в десятичную систему 2989.8547363

374.971 10 в шестнадцатеричную 176.F89374BC6A8

1011.101101 2 в шестнадцатеричную B.B4

8AF.CB4 16 в восьмеричную систему 4257.626377776245

Каталог сайтов – Сайт учителя информатики

Каталог сайтов – Сайт учителя информатики

ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ


Актуально





Статистика

Онлайн всего: 1

Гостей: 1

Пользователей: 0




СохранитьСохранитьСохранитьСохранитьСохранитьСохранитьСохранитьСохранитьСохранить


Методика Марии Монтессори: основные принципы, достоинства и недостатки. В современной педагогике родители смогут найти множество авторских методик воспитания ребенка с пеленок. Однако самой востребованной справедливо считается развивающая программа итальянского ученого Марии Монтессори. Ее метод, конечно, с оглядкой на новые достижения в педагогике, активно применяется в многочисленных центрах развития и садиках во многих странах мира. В чем же кроется секрет подобной популярности?


Бесплатные уроки работы за компьютером от Сергея Бондаренко



© Сайт работает с 08.04.2013 года 

Домашняя страница Лаборатории компьютерных наук: Изучение компьютерного программирования

Эта уникальная компьютерная программа предлагает 3 различных среды обучения сложность: программируемый калькулятор RPN (обратная польская нотация), Intel Микропроцессор 8051, который запрограммирован на языке ассемблера, и, наконец, языки высокого уровня C и C ++.

Каждый из этих 3 языков поставляется с интегрированная среда разработки (IDE), которая предоставляет редактор, компилятор и отладчик.Ты получить полностью объясненные решения для интересных программных проектов, таких как прокручивающаяся электронная вывеска, роботизированная мышь в лабиринте, аудио пиковый детектор с использованием светодиодной гистограммы и видеоигры Breakout. Все эти примеры программ были разработаны, чтобы быть очень наглядными, слышно и весело. Помимо введения в программирование на языке ассемблера и введение в C и C ++, эта учебная программа предлагает введение в Программирование под Windows и графический интерфейс пользователя .Вы можете найти снимки экрана и дальнейшее описание каждого из них. программы на странице Каталога.

Как я решил преподавать ассемблер, C и C ++? Эти 3 языка используется в 89% встроенных устройств (например, лазерных принтеров, видеокамер, MP3 плееры и т. д.) у вас дома и в машине. Напротив, Java используется в всего 3% встроенных устройств из-за его низкой производительности.

Эту программу использовали и высоко оценили дипломированные инженеры. которые уже работают в промышленности.Он также используется в университетах, средние школы, чартерные школы и домашние школы (от родителей, обучающихся на дому, требуется минимальная компьютерная смекалка!). Журнал, в котором рассматриваются обучающие программы для детей. попросил администратора компьютерной системы оценить программное обеспечение, и он пришел к выводу, что это было сделано «блестяще». Еще один обзор появился в колонке Джека Гэнссла за ноябрь 2005 г. выпуск журнала Embedded Systems Design , журнала для инженеров профессионалы.Короче, ему понравилось, но вы можете прочитать полный обзор сами. здесь.

Вот несколько нежелательных комментариев от сотен клиентов из 40 различных страны, проверившие качество этих материалов:

«Спасибо за создание такого продукта и за то, что сделали его доступным».

учитель информатики в Хьюстоне, Техас

«Я считаю, что ваш курс очень хорошо продуман. дизайн и исполнение.Отличная сделка! »

финансовый аналитик в Ричмонде, Вирджиния

«Я профессор информатики со степенью доктора электротехники и компьютеров. инженерное дело. Кажется, существует множество программных пакетов. которые призваны дать детям “почувствовать” программирование, например, с помощью точки и щелкните, чтобы выбрать объекты значков, которые представляют определенные программы операции.Однако я не вижу связи с тем, чтобы перейти от этого к разработка «настоящего» кода. Ваш подход произвел на меня впечатление, потому что он завершается изучением принятого в отрасли языка: C / C ++ ».

Профессор университета в Шарлотте, Северная Каролина

«Я хочу поддержать ваш тип учебной программы, поскольку она дает больше всего … для гуманитарного образования, которое развивает всего учащегося на всю жизнь вообще.Продолжайте подключаться, но имейте в виду, что ваша учебная программа вероятно, слишком требовательны к большинству учителей информатики, а не к студентам ».

учитель информатики в Калгари, Канада

“Отличное руководство, ОЧЕНЬ хорошо написано. У меня на глаза навернулись слезы, когда я увидел такой хорошо написанный материал … Я думаю, у вас есть отличное программное обеспечение по ОЧЕНЬ доступной цене, и я приятно удивлен очевидной самоотдачей в вашей работе.«

администратор компьютерных систем в Атланте, Джорджия

“очень проста в использовании и работает ну … Как продукт для домашнего обучения, я думаю, что это здорово !! «

Мама, обучающаяся на дому в Лавленде, Колорадо

«Я офицер ВМФ в отставке и впоследствии также уволился с работы в промышленности в качестве системного инженера. Мое образование включает дипломы по математике, физике и электронике… Я согласен с тем, что [ваша программа] – отличный обучающий инструмент. «

инженер в Форт-Коллинзе, штат Колорадо

«Я рад, что купил у вас диск! Это ПРОСТО и ТАК ЛЕГКО понять! Прилагаю мой первый “профессионал” программа, большое спасибо! “

Бангалор, Индия

“Привет, Джон, Я изучил ваш учебник и должен сказать, что мне очень нравится как вы организовали презентацию и выбрали темы.я думаю нет возможности сделать это лучше.

Остбеверн, Германия

«У меня вообще не было проблем, мне действительно понравились обучающие программы. очень хорошо, вы проделали замечательную работу. Это очень помогло ».

Maple Grove, Миннесота

Если после изучения этого веб-сайта (используйте гиперссылки вверху каждой страницы) у вас остались вопросы по этим материалам, отправьте электронное письмо по адресу:

исследовательских лабораторий | CS

Automated Reasoning Group (Аднан Дарвиче)
Лаборатория больших данных и геномики (Эран Гальперин)
Лаборатория биокибернетики (Джо ДиСтефано)
Центр интеллектуального здоровья (Рамин Рамезани, Центр познания
) Обучение и автономия (Song-Chun Zhu)
Лаборатория когнитивных систем (Judea Pearl)
Лаборатория вычислительной генетики (Элеазар Эскин)
Группа компьютерного машинного обучения (Cho-Jui Hsieh)
(Leon Connection Lab) Kleinrock)
Лаборатория цифровой арифметики и реконфигурируемой архитектуры (Милош Эрцеговак)
ER: Лаборатория исследований в области здравоохранения и анализа данных (Маджид Саррафзаде)
Группа управления информацией и данными (несколько факультетов)
Лаборатория интеллектуальных подключений ) (Омид Абари)
Лаборатория Интернет-исследований (Lixia Zha ng)
Лаборатория встроенных систем для совместной работы ( LECS ) ( архивных документов CENS)
Лаборатория понимания и синтеза языка (PLUS) (Nanyun Peng)
Large-scale Machine Learning Group (BigML) ( Бахаран Мирзасолейман
Лаборатория машинного обучения и геномики (Шрирам Санкарараман)
MAGIX: Лаборатория компьютерной графики и зрения (Деметри Терзопулос)
Группа и лаборатория мультимедийных информационных систем (Альфонсо Карденас)
Группа обработки естественного языка – 901 Wei Chang)
Network & Embedded Systems Laboratory (Mani Srivastava)
Network Research Laboratory (Mario Gerla)
PolyArch Research Laboratory (Tony Nowatzki)
Scalable Analytics Institute (ScAi) (Wei Wang, Yizhou Sun, John Чо, несколько факультетов)
Лаборатория программной инженерии и анализа (Мирён Ким)
901 09 Лаборатория программных систем для анализа данных и машинного обучения
(SOLAR) (Harry Xu)
Лаборатория статистического и реляционного искусственного интеллекта (StarAI) (Guy Van den Broeck)
Лаборатория статистического машинного обучения (Quanquan Gu)
Vision Laboratory (Стефано Соатто)
Лаборатория архитектуры, синтеза и технологий СБИС (VAST) (Джейсон Конг)
Лаборатория веб-информационных систем (Карло Заниоло)
WiNG (Группа беспроводных сетей) (Сонгву Лу)

Группы и лаборатории | Исследования | Компьютерные науки

Департамент компьютерных наук имеет множество исследовательских групп и лабораторий.

AquaLab проводит исследования крупномасштабных распределенных систем и сетей. Его подход в основном экспериментальный, с упором на проектирование, развертывание и оценку систем, которые используют люди. Эту лабораторию возглавляет Фабиан Бустаманте.

Вернуться к началу

Сайт «Искусственный интеллект в Северо-Западном университете» является центром всей работы в области искусственного интеллекта и сотрудников Северо-Западного университета. Узнайте больше о нашей междисциплинарной работе, познакомьтесь с нашими исследователями, узнайте о наших образовательных предложениях и узнайте, как наладить партнерство с Northwestern.

Вернуться к началу

Лаборатория вспомогательной и реабилитационной робототехники стремится развивать человеческие способности за счет автономности робототехники, облегчая бремя управления вспомогательными машинами. Эту лабораторию возглавляет Бренна Аргалл.

Вернуться к началу

Research фокусируется на задачах компиляции кода как для повышения энергоэффективности, так и для повышения производительности бытовых процессоров. Эти проблемы решаются путем совместной разработки компиляторов, компьютерной архитектуры платформы, на которую они ориентированы, и языков программирования.Эту лабораторию возглавляет Симоне Кампанони.

Вернуться к началу

Центр подключенного обучения и компьютерного моделирования

Northwestern занимается творческим использованием технологий для углубления обучения. Этот центр возглавляет Ури Виленский.

Вернуться к началу

The Delta Lab – это междисциплинарная исследовательская лаборатория и студия дизайна в Северо-Западном университете. Его движущая миссия – улучшить то, как мы проектируем, работаем, учимся, играем, и коренным образом менять способы нашего взаимодействия.Эту лабораторию возглавляет Хаоци Чжан.

Вернуться к началу

Центр взаимодействия человека и компьютера + дизайн (HCI + D) объединяет исследователей и практиков со всего университета для изучения, проектирования и разработки будущего взаимодействия человека и компьютера дома, на работе и в игре. Центр, созданный в сотрудничестве между Школой инженерии Маккормика и Школой коммуникаций, реализует парадигмы взаимодействия для поддержки совместного, устойчивого и справедливого общества.

Вернуться к началу

IDEAS Lab нацелена на разработку инновационных методологий и алгоритмов автоматизации проектирования для синтеза программного обеспечения киберфизических систем (CPS), которые используются в ключевых секторах, таких как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, здравоохранение и промышленная автоматизация.

Вернуться к началу

Interactive Audio Lab применяет методы машинного обучения, обработки сигналов, обработки естественного языка и поиска в базе данных для создания новых слуховых инструментов и интерфейсов.Эту лабораторию возглавляет Брайан Пардо.

Вернуться к началу

Research в Ka Moamoa исследует энергоэффективные и мобильные вычислительные устройства, такие как носимые устройства, имплантируемые устройства и датчики сбора энергии, в контексте приложений глобального масштаба, от здравоохранения до экологической инженерии.

Вернуться к началу

Северо-западная лаборатория Интернета и технологий безопасности работает над повышением надежности, гибкости и безопасности существующего Интернета, включая беспроводные сети.Эту лабораторию возглавляет Ян Чен.

Вернуться к началу

Northwestern Networks Group проводит исследования в области компьютерных сетей. Эту лабораторию возглавляет Александр Кузманович.

Вернуться к началу

Человеческий интеллект основан на способности мыслить. С развитием программируемого компьютера медленное мышление нашло прочную основу на вычислениях. Благодаря недавнему прогрессу в области машинного обучения, особенно глубокого обучения, быстрое мышление находит свои корни в обучении.Логика – это основа вычислений и обучения. Цель группы NuLogiCS – построить новую логическую основу для искусственного интеллекта (который требует тесной интеграции между вычислениями и обучением) и для безопасности (который требует тесной интеграции между криптографией и формальной проверкой).

Вернуться к началу

Группа параллельной архитектуры Северо-Запада (PARAG @ N, произносится как « paragon ») проводит исследования в области энергоэффективных высокопроизводительных параллельных вычислений во всех масштабах посредством межуровневого проектирования: от новых устройств и схем до компьютерной архитектуры и компиляторов. , время выполнения, операционные системы и приложения.Эту лабораторию возглавляет Никос Хардавеллас.

Вернуться к началу

The Prescience Lab проводит ряд экспериментальных исследований компьютерных систем, в настоящее время уделяя особое внимание виртуализации, эмпатическим системам, а также параллельным и распределенным системам. Эту лабораторию возглавляет Питер Динда.

Вернуться к началу

Исследования этой группы включают усилия как по созданию новых видов когнитивных систем, так и по моделированию человеческого познания. Он тесно сотрудничает с другими учеными-когнитивистами в различных областях в различных учреждениях.Эту группу возглавляют Кеннет Д. Форбус и Том Хинрикс.

Вернуться к началу

Научные интересы включают продвижение управления и разработку систем с несколькими роботами, позволяющую использовать их вместо традиционных одиночных роботов и решать проблемы, для которых традиционные роботы не подходят. Использование этих систем с несколькими роботами может предложить больше параллелизма, адаптируемости и отказоустойчивости по сравнению с традиционным одиночным роботом. Лаборатория заинтересована в изучении того, как новые технологии позволят создавать более мощные системы с несколькими роботами и как эти технологии влияют на разработку алгоритмов с участием нескольких роботов, тем более что эти системы начинают насчитывать сотни, тысячи или даже миллионы роботов.Эту лабораторию возглавляет Майкл Рубинштейн.

Вернуться к началу

TIDAL Lab – это команда дизайнеров, художников, ученых и компьютерных специалистов Северо-Западного университета. Его исследования создают и изучают инновационные технологии обучения. Эту лабораторию возглавляет Майкл Хорн.

Вернуться к началу

Лаборатория технологических инноваций для инклюзивного обучения и преподавания (TIILT) направлена ​​на улучшение возможностей обучения для студентов из малообеспеченных сообществ.Эту лабораторию возглавляет Марсело Уорсли.

Вернуться к началу

Теоретическая информатика рассматривает фундаментальные вопросы вычислений путем создания формальных моделей вычислений и понимания ресурсов, необходимых для решения общих и конкретных алгоритмических вопросов. TCS изучает разработку эффективных алгоритмов и понимание вычислительной сложности различных вычислительных задач, возникающих в информатике, статистике, экономике и других науках.

Основные области исследований включают разработку и анализ алгоритмов, вычислительную сложность, случайность в вычислениях, комбинаторную оптимизацию, алгоритмы аппроксимации, онлайн-алгоритмы.Теоретическая группа в Northwestern также сильно заинтересована в использовании вычислений как принципиально новой линзы для изучения других фундаментальных наук, ведущих к области алгоритмической теории игр, машинного обучения и биоинформатики.

Исследовательская лаборатория СБИС в НУ специализируется на энергоэффективных вычислениях с использованием подходов к проектированию цифровых и смешанных сигналов. Мы посвящаем наши усилия исследованию нового метода вычислений для многих новых приложений, включая энергоэффективные периферийные вычисления, конструкции ускорителей для искусственного интеллекта и т. Д.

Вернуться к началу

Области исследований и лаборатории – USC Viterbi

Системы, базы данных и разработка программного обеспечения

Около

Требования к современным вычислительным системам становятся все более сложными, от небольших встроенных систем в телефонах, ноутбуках и носимых устройствах до крупномасштабные облачные вычисления и высокопроизводительные сети.

Исследования систем, баз данных и программного обеспечения в USC направлены на разработку инновационного оборудования и программного обеспечения во всем вычислительном спектре для существующих технологий и для поддержки будущих энергоэффективных, устойчивых и безопасных компьютерных систем.

От умных городов и интеллектуальных транспортных систем до персонализированной медицины компьютерным системам следующего поколения потребуются новые, инновационные и дальновидные подходы к аппаратному обеспечению, проводной и беспроводной связи.

В USC исследователи исследуют различные вопросы проектирования и анализа инфраструктур для больших сетей. Мы сосредоточены на фундаментальных аспектах сбора, обработки, безопасности, конфиденциальности, хранения и связи информации.

Наши исследовательские интересы включают анализ толпы, программный анализ, системы сохранения конфиденциальности, проектирование сетей и управление ими, программно-определяемые сети, облачные вычисления, интернет-измерения, проверку и синтез программного обеспечения, передовые беспроводные сети 5G и проектирование центров обработки данных.

Требования к современным вычислительным системам становятся все более сложными: от небольших встроенных систем в телефонах, ноутбуках и носимых устройствах до крупномасштабных облачных вычислений и высокопроизводительных сетей.

Исследования систем, баз данных и программного обеспечения в USC направлены на разработку инновационного оборудования и программного обеспечения во всем вычислительном спектре для существующих технологий и для поддержки будущих энергоэффективных, устойчивых и безопасных компьютерных систем.

От умных городов и интеллектуальных транспортных систем до персонализированной медицины компьютерным системам следующего поколения потребуются новые, инновационные и дальновидные подходы к аппаратному обеспечению, проводной и беспроводной связи.

В USC исследователи исследуют различные вопросы проектирования и анализа инфраструктур для больших сетей. Мы сосредоточены на фундаментальных аспектах сбора, обработки, безопасности, конфиденциальности, хранения и связи информации.

Наши исследовательские интересы включают анализ толпы, программный анализ, системы сохранения конфиденциальности, проектирование сетей и управление ими, программно-определяемые сети, облачные вычисления, интернет-измерения, проверку и синтез программного обеспечения, передовые беспроводные сети 5G и проектирование центров обработки данных.

Выбрать шаблон

Исследовательские центры и лаборатории – Компьютерные и информационные науки и инженерия

На кафедре компьютерных и информационных наук и инженерии УФН наши преподаватели и их кандидаты наук. студенты работают над невероятными исследованиями.

От технологии голосования до виртуальных сред, дополненной реальности и виртуальной реальности – найдите время, чтобы изучить наши лаборатории и работу, которую делают наши исследователи.


Исследовательские центры

Флоридский институт исследований кибербезопасности

Флоридский институт исследований кибербезопасности (FICS Research) был основан как главный многопрофильный научно-исследовательский институт страны по развитию кибербезопасности в качестве основы для долгосрочного партнерства и сотрудничества между промышленностью, академическими кругами и правительством.Миссия FICS Research заключается в непосредственной поддержке исследовательских потребностей отраслевых и государственных партнеров экономически эффективным образом с помощью объединенных, привлеченных ресурсов и максимальной синергии, а также в улучшении образовательного опыта для разнообразного набора высококлассных студентов и аспирантов. FICS Research будет продвигать знания и технологии в этой развивающейся области и обеспечивать коммерческую значимость исследований с помощью быстрой и эффективной передачи технологий и создания дочерних компаний.

FICS Research уникален. Это, пожалуй, единственный институт в стране, который предоставляет отличные знания во всех аспектах кибербезопасности и гарантий, включая оборудование, сеть, мобильную связь, большие данные, Интернет вещей (IoT), прикладную криптовалюту, социальные науки, право и многое другое.

Директор: Марк Тегеранипур, доктор философии; Заместитель директора: Кевин Батлер, доктор философии.

UF Транспортный институт

Транспортный институт UF (UFTI), расположенный в Инженерном колледже Герберта Вертхайма, нацелен на продвижение современных транспортных средств, распространение результатов исследований и предоставление образовательных возможностей, связанных с транспортом на протяжении всей жизни.UFTI объединяет преподавателей, сотрудников и студентов из самых разных слоев общества, чтобы найти решения для различных транспортных проблем. Институт был создан в 2013 году как зонтичная организация, в состав которой входят несколько других транспортных центров Университета Флориды.

Институт подключенного мира Уоррена Б. Нелмса

Институт подключенного мира Уоррена Б. Нелмса был основан для проведения исследований и обучения во всех аспектах интеллектуальной связи вещей, процессов, людей и данных, которые направлены на решение основных мировых проблем, включая здравоохранение, энергетику, транспорт и производство.

Совместно с партнерами из отрасли, университетов и правительства Институт Нелмс будет разрабатывать широкие, междисциплинарные технологии, приложения и политики Интернета вещей (IoT) для создания более безопасных и взаимосвязанных сообществ. Чтобы стимулировать следующую промышленную революцию, Институт будет продвигать передачу технологий, предпринимательство, политику, образование и информационно-пропагандистскую деятельность в области Интернета вещей и его неотъемлемых компонентов, таких как датчики, встроенная обработка с низким энергопотреблением, связь, сети, облачные вычисления, аналитика данных, машинное обучение, безопасность. , конфиденциальность и доверие.

Директор: Сваруп Бхуниа, доктор философии; Заместитель директора: Май Т. Тай, Ph.D.

Исследовательские лаборатории

Лаборатория биоинформатики

Биоинформатика направлена ​​на изучение биологических данных с помощью вычислительных методов. Ключевые подцели в биоинформатике: (i) обеспечение эффективного доступа к биоинформатическим данным, (ii) анализ и интерпретация биологических данных.

Лаборатория биоинформатики разрабатывает новые алгоритмы и программное обеспечение для вычислительного анализа биоинформатических данных.

Директора: Тамер Кахвечи, Ph.D. и Кристина Баучер, доктор философии.

Центр зрения, графики и медицинских изображений (CVGMI)

Центр зрения, графики и медицинской визуализации (CVGMI) при Университете Флориды служит двум основным целям:

  1. Содействовать фундаментальным и прикладным исследованиям в области компьютерного зрения, визуальной графики и анализа медицинских изображений.
  2. Обеспечить исследовательскую среду для преподавателей и аспирантов с исследовательскими интересами в вышеупомянутых областях.

Преподаватели из различных отделов участвуют в этом Центре, и Центр способствует их взаимодействию друг с другом, внутренними и международными посетителями из университетов и промышленности. Центр был местом проведения нескольких семинаров для представителей других университетов, бизнеса, правительства США и иностранных правительств (Великобритании, Канады и Австралии).

Директор: Баба К. Вемури, доктор философии.

Исследовательская группа по науке о данных

Группа

Data Science Research Group при Университете Флориды специализируется на крупномасштабном управлении данными, интеллектуальном анализе данных и анализе данных с использованием технологий систем управления базами данных (СУБД), статистического машинного обучения (SML) и визуализации информации.Такие исследования в эпоху больших данных называются наукой о данных, которая является профессией, исследовательской программой, а также спортом! Целью исследований в области науки о данных является создание систем и алгоритмов для извлечения знаний, поиска закономерностей, создания идей и прогнозов на основе различных данных для различных приложений и визуализации.

Директор: Дейзи Чжэ Ван, доктор философии.

ELX Lab

Лаборатория ELX проводит исследования взаимодействия человека с компьютером, уделяя особое внимание технологиям обучения и технологиям для поддержания психического здоровья.Области исследований включают носимые технологии для обучения, повествование историй на основе разыгрывания, технологии Maker в образовании и технологические подходы, ориентированные на повествование. Цель лаборатории – разработать и оценить новые интерфейсы для исследования возможных решений реальных проблем.

Директор: Шэрон Линн Чу, доктор философии.

Лаборатория встраиваемых систем

Основное внимание Embedded Systems Lab уделяет разработке эффективных инструментов, методов и методологий для разработки маломощных, высокопроизводительных и надежных встраиваемых систем.В настоящее время мы исследуем множество интересных и передовых исследовательских проблем, включая вычисления с учетом энергопотребления, моделирование и валидацию на уровне системы, системы самовосстановления, аппаратную безопасность и доверие, а также проверку и отладку после кристаллизации. Эти исследовательские проекты спонсируются Национальным научным фондом (NSF), Корпорацией полупроводниковых исследований (SRC), Министерством образования США (ED), Управлением армейских исследований (ARO), IBM и Intel.

Директор: Прабхат Мишра, доктор философии.

Занимательная учебная лаборатория

Лаборатория увлекательного обучения проводит исследования в трех областях: образование в области компьютерных наук (CS ED), проектирование и оценка технологий обучения, а также разработка и оценка учебных программ для учащихся K-12 и студентов бакалавриата.Посредством наших исследований и сотрудничества мы стремимся продвигать науку о том, как люди учатся в богатой технологиями учебной среде, изучают информатику и развивают идентичность как вычислительных мыслителей и специалистов в области CS. В нашем исследовании используются методы информатики, теория обучения, HCI, исследования на основе дизайна, качественные и количественные методы и устройства BCI для построения моделей обучения cs и развития личности, выявления передовых педагогических и учебных практик, разработки оценок обучения и идентичности, а также обучения. среды и учебные планы.Мы разработали несколько учебных программ и тестов для студентов K-12 по искусственному интеллекту, кибербезопасности, робототехнике, разработке мобильных приложений, игровому дизайну и вводному программированию. Мы также разработали игры для сочувствия в виртуальной реальности и мобильных приложениях для младших школьников. Используя эти учебные программы, мы сотрудничаем со школами и общественными организациями, предлагая программы внеклассных занятий и летних лагерей для учащихся K-12 и семинары по повышению квалификации для учителей.

Директор: Кристина Гарднер-МакКьюн, Ph.D .; Со-директор: Джеремайя Бланшар, доктор философии.

Исследовательская группа геоплексичности

Геоплексность = Геометрия + Сложность

Исследовательская группа Geoplexity работает с различными типами дискретных структур по мере их увеличения.

Темы:

  • Дискретная геометрия (Геометрические системы ограничений, Комбинаторная жесткость, Матроиды и субмодульные функции, Конечная геометрия, Геометрический анализ),
  • Асимптотическая сложность,
  • Разработка математического программного обеспечения,
  • Математическое и вычислительное моделирование и конструирование вирусов, молекул, материалов, микроструктур и механизмов,
  • Алгоритмические основы,
  • Фонды машинного обучения,
  • Алгоритмическая экономика

Директор: Мира Ситхарам, к.Д.

Лаборатория графики, визуализации и измерения света (GILMLab)

Лаборатория графического изображения и измерения света разрабатывает методы визуализации и алгоритмы анализа в компьютерной графике и зрении для приложений в области биоразнообразия, биомедицинских исследований и археологии. Достижения в доступной оптической технологии визуализации сделали доступным широкий спектр новых форматов данных для научного анализа реальных объектов. Вдохновленные этой тенденцией, мы разрабатываем системы, которые захватывают объекты с использованием нескольких методов визуализации, регистрируют спектральное распределение источников света и измеряют физические модели светоотражения материалов.Мы разрабатываем алгоритмы для обработки и анализа этих сложных наборов данных. Темы исследований включают в себя получение 3D-изображений и моделирование внешнего вида, спектрометрию изображений, машинное обучение и сопоставление и нефотореалистичный рендеринг.

Директор: Кори Толер-Франклин, доктор философии.

Лаборатория исследований человеческого опыта (HXRL)

Лаборатория исследований человеческого опыта (HXR) проводит исследования в области человеко-ориентированных вычислений (HCC). HCC ориентирован на понимание того, как сделать вычислительные технологии более удобными и как вычислительные технологии влияют на общество.Мы изучаем дизайн, разработку и оценку технологий в прикладном контексте. Лаборатория HXR создает инновационные решения реальных проблем путем интеграции людей, технологий, политики, культуры и т. Д. Некоторые из наших активных исследовательских проектов включают электронное голосование, передовые технологии обучения, интерфейсы мозг-компьютер, мультимодальные пользовательские интерфейсы, голосовые пользовательские интерфейсы и т. Д. культурно значимые вычисления / этнокомпьютеры, развитие ИТ-персонала и расширение участия в вычислениях.

Директор: Хуан Э.Гилберт, доктор философии

Лаборатория интеллектуальной технологии естественного взаимодействия (INIT)

INIT Lab (лаборатория интеллектуальных технологий естественного взаимодействия) специализируется на передовых технологиях взаимодействия, таких как прикосновение, речь и жесты, особенно для детей в контексте образовательных интерфейсов. В проектах INIT Lab продвигаются вопросы исследования взаимодействия человека и компьютера (HCI) о том, как пользователи хотят взаимодействовать с этими естественными модальностями, а также вопросы исследований в области компьютерных наук о том, как создавать алгоритмы распознавания, которые могут понимать ввод пользователя в этих неоднозначных модальностях.

Режиссер: Лиза Энтони, доктор философии.

Лаборатория интерактивных данных и иммерсивных сред (инди)

Indie Lab занимается исследованиями интерактивных визуализаций, ориентированными на человека. Наше исследование сосредоточено на разработке и оценке приложений и методов, которые поддерживают эффективное взаимодействие и понимание данных, информации и виртуальных сред. Области исследований включают визуализацию информации, виртуальную реальность, трехмерное взаимодействие, визуальную аналитику и образовательные игры.В группу входят студенты и аспиранты с разных факультетов, и мы активно сотрудничаем с преподавателями университета.

Директор: Эрик Рэган, доктор философии.

Группа LearnDialogue

Группа LearnDialogue исследует, как диалоги на естественном языке и интеллектуальные системы могут способствовать обучению людей, особенно в области компьютерных наук. Мы создаем вычислительные модели человеческого сотрудничества и обучения, и эти модели определяют адаптивность наших интеллектуальных систем.

Директор: Кристи Элизабет Бойер, доктор философии.

Лаборатория мобильных и повсеместных вычислений

Лаборатория мобильных и повсеместных вычислений была основана в марте 2000 года на пожертвование от Harris Corporation. Мобильные и повсеместные вычисления в Университете Флориды означают увлекательные исследования, передовые технологические инновации и серьезную образовательную подготовку. Профессор Хелал руководит несколькими исследовательскими проектами в области мобильных и повсеместных вычислений.Большинство проектов ориентированы на человека и направлены на решение вопросов качества жизни и приносят пользу различным группам пользователей, включая людей с особыми потребностями и растущее пожилое население во всем мире.

Директор: Суми Хелал, канд.

Лаборатория адаптивного обучения и оптимизации

Лаборатория адаптивного обучения и оптимизации Университета Флориды проводит исследования по широкому кругу тем, связанных с оптимизацией и ее связью с сетевой наукой, которая является междисциплинарной академической областью, включая коммуникационные сети, онлайн-социальные сети, интеллектуальные сети и национальные критически важные сетевые инфраструктуры.

Директор: Май Т. Тай, Ph.D.

Лаборатория взаимодействия человека и компьютера Руиса

Лаборатория взаимодействия человека и компьютера Руиса в Университете Флориды занимается решением проблем в области взаимодействия человека и компьютера – дисциплины, связанной с проектированием, оценкой и реализацией интерактивных систем, а также изучением основных явлений, окружающих их.

Наше текущее исследование сосредоточено на разработке новых естественных пользовательских интерфейсов (NUI), которые поддерживают невербальную коммуникацию новыми способами, разработке инструментов для поддержки сотрудничества в крупных распределенных проектах электронной науки, разработке новых жестовых взаимодействий для виртуальной реальности и дополненной реальности, а также понимании проблемы в разработке NUI для детей.

Директор: Хайме Руис, доктор философии.

SoundPad Lab

SoundPad Lab использует 3D-звук для создания вспомогательных технологий, универсально доступных интерфейсов, мультимодальных интерфейсов и для обнаружения закономерностей в больших данных. Мы также исследуем требования к восприятию, необходимые для рендеринга реалистичного пространственного звука с помощью наушников в виртуальной среде. Наши исследовательские интересы включают взаимодействие человека и компьютера в контексте обработки трехмерного звука, мультимодальных интерфейсов, психоакустики и виртуальных сред.

Директор: Кайла МакМаллен, доктор философии.

SurfLab

SurfLab = Геометрические алгоритмы + 3D-графика + Интерактивное моделирование

Директор: Йорг Петерс, доктор философии.

Группа исследования виртуального опыта (VERG)

Цель VERG – способствовать обучению навыкам межличностного общения посредством взаимодействия человека и компьютера с виртуальными людьми.

Директор: Бенджамин Лок, к.Д.

Research Labs – Школа вычислительной техники, информатики и разработки систем принятия решений

Группа активного восприятия
Йечжоу Ян
ASU Active Perception Group – это новая американская исследовательская группа в области вычислительной техники, занимающаяся исследованиями когнитивной робототехники, компьютерного зрения, и Robot Vision, особенно проблемы исследования визуальных примитивов в понимании человеческих действий на основе визуального ввода, надежное обоснование их естественным языком, а также высокоуровневые рассуждения над примитивами для интеллектуальных роботов.Исследования группы были сосредоточены на решениях для визуального обучения, которые значительно сокращают время на программирование интеллектуальных агентов. Эти решения включают в себя алгоритмы компьютерного зрения, глубокого обучения и искусственного интеллекта для интерпретации действий людей и геометрии сцены. Исследование опирается на сильные стороны символического подхода (классический ИИ), коннекционизма (глубокое обучение) и динамизма (теория управления).

Развитие сред обучения нового поколения (ANGLE)
Роберт К.Аткинсон и Джордж Рангер
Измерение пользовательского опыта с помощью современных физиологических датчиков, создание обучающей среды, которая динамически регулирует свою сложность в соответствии с изменениями эмоционального состояния пользователя, и разработка расширенных систем дополненной реальности для поддержки обучения и тренировок.

Аризонский центр интегративного моделирования и моделирования
Hessam S. Sarjoughian
Исследовательская деятельность охватывает теории / методологии моделирования, алгоритмы / методы моделирования, разработку инструментов моделирования и моделирования, а также архитектуру / дизайн программного обеспечения.В последние годы исследования были сосредоточены на моделировании полиформализма, мета-моделировании и облачном моделировании с приложениями для предприятий цепочки поставок полупроводников, человеческими / ландшафтными процессами и киберфизическими системами. Концепции, теории и методы исследований разрабатываются, и в случае успеха они внедряются в имитатор DEVS-Suite и в имитатор системного моделирования и моделирования на основе компонентов.

Automated Reasoning Group
Joohyung Lee
Automated Reasoning Group заинтересована в проектировании и создании интеллектуальных систем, которые могут выполнять автоматизированные рассуждения на основе знаний, представленных на формальном языке, тем самым разумно решая открытые задачи с помощью * мышления *.С этой целью группа работала над представлением знаний и рассуждениями, вычислительной логикой, логическим программированием, рассуждением на основе здравого смысла, рассуждениями в условиях неопределенности, онтологическим моделированием, когнитивной робототехникой, безопасностью и ответами на вопросы.

Лаборатория автономных агентов и интеллектуальной робототехники (AAIR-Lab)
Сиддхарт Шривастава
Последовательное принятие решений в условиях неопределенности, интегрированное планирование задач и движений, роботизированные мобильные манипуляции, обобщенное планирование, представление знаний, вероятностное программирование, вероятностный вывод и машинное обучение .

Центр когнитивных повсеместных вычислений (CUbiC)
Сетураман Панчанатан, Трой МакДэниел, Джей Кляйн
Целью Центра когнитивных повсеместных вычислений является внесение фундаментального вклада в области ориентированных на человека мультимедиа и повсеместных вычислений. проектирование, разработка, оценка и внедрение вспомогательных, реабилитационных и медицинских технологий, которые увеличивают ощущения, восприятие и познание людей до уровня, превышающего их врожденные способности.

Центр встроенных систем, Центр совместных исследований промышленности и университета NSF (I / UCRC)
Сарма Врудхула, Хью Барнаби, К. Сельчук Кандан, Георгиос Файнекос, Янн-Ханг Ли, Авирал Шривастава, Кэрол-Жан Ву, Shimeng Yu
CES сотрудничает с ведущими производителями электроники, чтобы служить центром передового опыта в области образования и исследований в области разработки и использования встраиваемых вычислительных систем. Области его исследовательского опыта включают проектирование с учетом энергии, энергии и теплового режима; проектирование и технологии электронного системного уровня (ЭСЛ); встроенные многоядерные архитектуры и программирование; встроенные программные системы; киберфизические системы; и технологии интегральных схем, дизайн и испытания.Компании-члены включают Intel, Raytheon Missile Systems, Qualcomm Technologies, Toyota, Marvell Semiconductor, Johnson Controls, Alphacore, General Dynamics, Rockwell Collins и UTC Aerospace Systems.

Лаборатория систем обработки когнитивной информации (CIPS)
Хасан Давулку
Извлечение информации, связывание и обнаружение сложных шаблонов из полуструктурированных и неструктурированных источников данных.

Компилятор Лаборатория микроархитектуры
Aviral Shrivastava
Мы размышляем над такими вопросами, как: Как будут выглядеть процессоры будущего? Какое программное обеспечение они будут запускать? Наша цель – разработать инструменты разработки аппаратного и программного обеспечения, необходимые для вычислений ближайшего будущего.

Вычислительные системы и информатика для обучения
Шэрон Сяо
Исследование и разработка разнообразных технологий обучения (персонализированные и социальные технологии, интеллектуальный анализ данных и моделирование, визуальная аналитика и рекомендации).

CySIS Lab (Лаборатория киберсоциальных интеллектуальных систем)
Пауло Шакарян
Разработка интеллектуальных систем для понимания и защиты кибер и социальных систем.

Лаборатория интеллектуального анализа данных и машинного обучения (DMML)
Хуан Лю
Ведущие новаторские и творческие исследования в области применения интеллектуального анализа данных, машинного обучения, социальных вычислений и искусственного интеллекта.

Data Systems Lab (DataSys)
Mohamed Sarwat
Миссией DataSys является расширение исследований систем данных посредством образования, инноваций и открытий, а также сокращение разрыва между сообществом систем данных и другими научными и деловыми областями, которые могут принести пользу. из решений для управления данными. Члены лаборатории Data Systems разрабатывают экспериментальные системы управления данными, которые позволяют создавать новые приложения, вовлекают человека в разработку системы, обрабатывают нетрадиционные типы данных или поддерживают новые программные платформы или аппаратные парадигмы.

Emerging Device and Architecture Group
Shimeng Yu
Новые устройства и схемы помимо CMOS; Новые вычислительные парадигмы, выходящие за рамки булевой логики.

EMITLAB
К. Сельчук Кандан и Мария Луиза Сапино
Управление и анализ данных, большие данные, мультимедиа.

Лаборатория энергоэффективной компьютерной архитектуры
Кэрол-Жан Ву
Энергоэффективная архитектура, управление общими ресурсами для гетерогенных вычислений, высокопроизводительный дизайн кэша.

Лаборатория геометрических систем
Ялин Ван
Разработка новых систем геометрического анализа с приложениями для визуализации мозга и общего анализа изображений.

Лаборатория медицинских приложений (HEAL)
Джон Фемиани, Ашраф Гаффар, Том Шугар, Кевин Гэри, Анджела Содеманн
Мобильные устройства, Интернет, игры и системы для клинических приложений.

IMPACT Lab
Сандип К. С. Гупта, Георгиос Варсамопулос
Безопасные, надежные и устойчивые мобильные и киберфизические вычисления и сети.

Лаборатория инноваций для учащихся и пользователей (iLUX)
Роберт Аткинсон
Лаборатория iLUX сочетает в себе передовые технологии мониторинга ЭЭГ и отслеживания взгляда, чтобы пролить свет на проблемы удобства использования, с которыми сталкиваются наши клиенты. Используя современное оборудование и методы, мы можем предоставить четкие, точные и объективные данные, выходящие за рамки личных мнений и предположений. Наши консультанты могут помочь вам с дизайном исследования, анализом и визуализацией данных, а также проконсультировать на уровне доктора философии квалифицированными исследователями-издателями.

Интеллектуальные интерактивные учебные системы
Курт ВанЛен
Поиск методов сочетания человеческого и машинного интеллекта для улучшения обучения студентов.

Международная лаборатория логистики и повышения производительности
Рене Вильялобес
Международная лаборатория логистики и повышения производительности выполняет отраслевые исследования в трех основных областях: цепочка поставок и логистика; качество и производительность; маркетинг и стратегическое планирование.

Представление знаний и лаборатория BioAI
Читта Барал
Представление и рассуждение со знаниями, пониманием естественного языка и приложениями к молекулярной биологии.

Mobile Ad hoc ReSearch (MARS)
Вайолет Р. Сыротюк
Исследование специальных мобильных сетей (MANET), включая беспроводные сенсорные сети (WSN), сети с задержкой (DTN), автомобильные специальные сети (VANET) ) среди других.Интересуется протоколами управления доступом к среде и протоколами более высокого уровня, межуровневым проектированием и оптимизацией, применением методов комбинаторики и разработанными экспериментами.

ONRL (Лаборатория оптимизации и сетевых исследований)
Guoliang Xue
ONRL является домом для многих преданных своему делу аспирантов и студентов бакалавриата, проводящих высококачественные исследования во многих областях, включая ориентированные на человека вычисления, краудсорсинг для смартфонов, конфиденциальность и безопасность, надежность и живучесть; и оптимальное распределение ресурсов.

Лаборатория параллельных систем и вычислений (PSCLab)
Fengbo Ren
Мы фокусируемся на обеспечении энергоэффективности и интеллектуального анализа данных / сигналов в широком спектре современных вычислительных инфраструктур, от серверных систем центра обработки данных / граничных узлов до носимых устройств / устройств Интернета вещей . Мы стремимся предоставлять энергоэффективные вычислительные решения в режиме реального времени для анализа данных и обработки информации.

Исследовательская лаборатория виртуализированной инфраструктуры, систем и приложений (VISA)
Мин Чжао
Облачные вычисления, высокопроизводительные вычисления и большие данные.

Secure Networking And Computing (SNAC)
Dijiang Huang
Исследования сосредоточены на компьютерной и сетевой безопасности, мобильных одноранговых сетях, виртуализации сетей и мобильных облачных вычислениях.

Security Engineering for Future Computing (SEFCOM)
Gail-Joon Ahn
Миссия SEFCOM – оказать значительное влияние на наше общество посредством инновационных исследовательских проектов, надежных разработок и программ практического обучения в областях безопасность и оборона киберпространства.Текущие научные интересы включают управление идентификацией и контроль доступа, формальные модели компьютерной безопасности, безопасность сетей и распределенных систем, включая мобильные и облачные вычисления, оценку уязвимости и рисков, а также анализ киберпреступности.

Лаборатория самоорганизующихся систем частиц (SOPS)
Андреа В. Рича
Исследование теоретических и алгоритмических основ программируемой материи, в основном через призму распределенных вычислений и рандомизированных алгоритмов.В рамках сотрудничества мы также разрабатываем простые роботизированные системы, с помощью которых мы реализуем и тестируем наши алгоритмы.

Лаборатория семантических вычислений и больших данных
Srividya Bansal
Семантические вычисления, интеграция больших данных, описание, открытие и состав веб-сервисов, разработка инструкций в STEM на основе результатов, обучение программной инженерии.

Визуальный анализ и исследование данных (VADER)
Росс Мацеевски
Визуальная аналитика, визуализация информации, медицинская информатика, анализ преступности, нефотореалистичный рендеринг.

Лаборатория визуального представления и обработки данных
Baoxin Li
Мы проводим исследования, связанные с компьютерным зрением, обработкой мультимедиа, статистическими методами визуальных вычислений и вспомогательными технологиями.

Yochan Group
Subbarao Kambhampati
Автоматизированное планирование, составление графиков; Интегрированные системы искусственного интеллекта, взаимодействие человека и робота, интеграция информации, анализ социальных сетей.

Исследования @ CS | Стэнфордский университет компьютерных наук

Основные области


Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта

Основанная в 1962 году Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта (ПАРУС) уже более пятидесяти лет является центром передового опыта в области исследований, обучения, теории и практики искусственного интеллекта.

Основная страница лаборатории искусственного интеллекта

Области: Вычислительная биология | Компьютерное зрение | Машинное обучение | Обработка естественного языка | Робототехника


Стэнфордская информационная лаборатория

Исследование баз данных, сетевой анализ общего назначения и анализ графов.


Stanford Theory Group

Разработка и анализ алгоритмов для различных настроек и приложений. Основные направления включают теорию сложности, криптографию, теорию алгоритмических игр, геометрические алгоритмы, алгоритмические методы для интернет-приложений, различные аспекты сетевой и компьютерной безопасности, базы данных, проектирование и анализ программ и языков программирования, а также вспомогательные исследования в области комбинаторных, логических и алгебраических. математика.


Стэнфордская группа компьютерной графики / взаимодействия человека и компьютера (HCI)

Исследования в области геометрических вычислений, световых полей и компьютерной фотографии, взаимодействия человека с компьютером и дизайнерского мышления, а также вычислительных алгоритмов для различных приложений.


Компьютерные системы

Вычислительные методы сейчас являются основным катализатором инноваций во всех аспектах человеческой деятельности. Наше исследование направлено на разработку информационных технологий завтрашнего дня, поддерживающих инновационные приложения, от анализа больших данных до Интернета вещей.Он охватывает все аспекты информационных технологий, включая энергоэффективные и надежные аппаратные системы, программно определяемые сети, безопасные распределенные системы, науку о данных, а также интегральные схемы и силовую электронику.

Области: Архитектура | Компьютерная безопасность | Сеть | Операционные / распределенные системы | Системы программирования и верификации


.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *