Онлайн ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ ΠΊΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°: Онлайн ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€. РСшСниС систСм Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ – MathCracker.com

Π˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ: Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ этот ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ прСдоставлСнной Π²Π°ΠΌΠΈ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ с Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ количСством ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ всС шаги. Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈΠ· ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΎΠΊ Π½ΠΈΠΆΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ систСмы (количСство ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…). НапримСр, “2×2” ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ “2 уравнСния ΠΈ 2 ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅”.

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ коэффициСнты, связанныС со всСми ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹ΠΌ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ, для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ. Если пСрСмСнная отсутствуСт Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ, Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ “0” ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅ пустым.

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ± этом Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ позволяСт Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ систСмы Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ количСство ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ совпадаСт с количСством ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ систСму Π΄ΠΎ пяти ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ пяти ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ.

РСшСниС систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ΅ΠΌΠΊΠΈΠΌ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ большого количСства вычислСний, особСнно для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… систСм.

Как Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ

БущСствуСт нСсколько стратСгий, Π½ΠΎ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅:

  • графичСский ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄
  • ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹
  • ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ

Π­Ρ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ, особСнно для систСмы 2×2 (это систСмы с 2 ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ 2 уравнСниями). ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° с этими ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ становятся Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΎΠ·Π΄ΠΊΠΈΠΌΠΈ для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… систСм.

А графичСский ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для систСм 2Ρ…2. Для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… систСм ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ систСматичСскиС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Гаусса ΠΈ ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° .

БущСствуСт нСсколько ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для вычислСния Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ систСм Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π½ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ это ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· самых простых способов Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ расчСт Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ систСмы.

Как Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ этого ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Π°

  1. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ систСмы (количСство ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ количСство ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ). Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹: систСмы 2×2, 3×3, 4×4 ΠΈ 5×5.
  2. ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½, Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ коэффициСнты, связанныС с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.
  3. Если коэффициСнт Π½Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ, ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Π΅Π³ΠΎ пустым ΠΈΠ»ΠΈ Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ 0
  4. НаТмитС “Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ”, ΠΈ этот Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ всС шаги ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° тСсно связано с этим ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ с использованиСм ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† , Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ этот ΠΌΠ°Ρ€ΡˆΡ€ΡƒΡ‚.

Π­Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ систСмы 5 ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ?

Π”Π°, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ этого Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»Ρ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ систСм, содСрТащих Π΄ΠΎ 5 ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ 5 ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° для большСго количСства ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ Π½Π΅ мСняСтся, Π½ΠΎ Ρ€ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Π΅ вычислСния становятся ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ 5 ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π°.

Как Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ этого Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»Ρ?

Π¨Π°Π³ 1: Π’Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ² пропуски коэффициСнтами систСмы. ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π΅Π΅ коэффициСнт Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ Π½ΡƒΠ»ΡŽ.

Π¨Π°Π³ 2: ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎ Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ “Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ”, ΠΈ этот Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ сдСлаСт всС ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅. Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹.

Π¨Π°Π³ 3: Π Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ вычислит ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ A. Если det(A) = 0, ΠΌΡ‹ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ систСма Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ СдинствСнного Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

Π¨Π°Π³ 4: ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ вычислит ΡΠΎΠΏΡ€ΡΠΆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ. j) }{\det(A)}\]

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΊΠ°ΠΊ Π±Ρ‹ Π²Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ с 6 ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ?

Π­Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹Π» Π±Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ вычислСниС сопряТСнной ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ΅ΠΌΠΊΠΈΠΌ. Π’Π°ΠΌ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ CAS, Ρ‚Π°ΠΊΡƒΡŽ ΠΊΠ°ΠΊ Mathematica ΠΈΠ»ΠΈ Matlab, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, пропуская всС шаг Π·Π° шагом, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ слишком ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½Ρ‹ΠΌ.

МоТно Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Excel для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ?

ВСхничСски Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ “=MMULT”, Π½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ срСдний ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Excel ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚, ΠΊΠ°ΠΊ это ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ.

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ этого Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»Ρ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ с шагами Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ всС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ, это ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ БистСма ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ понятный ΠΈΠ·.

Π‘ этого ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° всС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ, это Π½Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ “Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ”, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ расчСт.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ

Рассмотрим ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ

\[ \begin{aligned} 2 x&\, + \, &3 y&\, + \, & z & \, = \,3\\2 x&\, + \, &2 y&\, + \, &4 z & \, = \,1\\ x&\, + \, & y&\, + \, & z & \, = \,2 \end{aligned}\]

Π Π΅ΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ систСму, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π² всС шаги.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ: Π‘Ρ‹Π»Π° прСдоставлСна систСма Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ \(3 \times 3\).

Π¨Π°Π³ 1: НайдитС ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ структуру

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ шаг состоит Π² Π½Π°Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ \(A\) ΠΈ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° \(b\), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ систСму Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ \(A x = b\).

Π’ этом случаС ΠΈ исходя ΠΈΠ· коэффициСнтов ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ

\[ A = \begin{bmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 2&\displaystyle 4\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 1&\displaystyle 1 \end{bmatrix} \]

ΠΈ

\[ b = \begin{bmatrix} \displaystyle 3\\[0. 6em]\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 2 \end{bmatrix} \]

Π¨Π°Π³ 2: Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ \(A\), Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π»ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°:

По Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ субдСтСрминанта ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ:

\[ \begin{vmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 2&\displaystyle 4\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 1&\displaystyle 1 \end{vmatrix} = 2 \cdot \left( 2 \cdot \left( 1 \right) – 1 \cdot \left(4 \right) \right) – 3 \cdot \left( 2 \cdot \left( 1 \right) – 1 \cdot \left(4 \right) \right) + 1 \cdot \left( 2 \cdot \left( 1 \right) – 1 \cdot \left(2 \right) \right)\] \[ = 2 \cdot \left( -2 \right) – 3 \cdot \left( -2 \right) + 1 \cdot \left( 0 \right) = 2\]

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ \(\det(A) = \displaystyle 2 \ne 0\), ΠΌΡ‹ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΠ°, ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ использованиС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°. j\) Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ соотвСтствуСт ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ \(A\), Π·Π° ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ столбСц j Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ Π½Π° \(b\).

Для \(x\):

По Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ субдСтСрминанта ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ:

\[ \begin{vmatrix} \displaystyle 3&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 2&\displaystyle 4\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 1&\displaystyle 1 \end{vmatrix} = 3 \cdot \left( 2 \cdot \left( 1 \right) – 1 \cdot \left(4 \right) \right) – 3 \cdot \left( 1 \cdot \left( 1 \right) – 2 \cdot \left(4 \right) \right) + 1 \cdot \left( 1 \cdot \left( 1 \right) – 2 \cdot \left(2 \right) \right)\] \[ = 3 \cdot \left( -2 \right) – 3 \cdot \left( -7 \right) + 1 \cdot \left( -3 \right) = 12\]

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° \(x\) вычисляСтся ΠΊΠ°ΠΊ

\[x = \displaystyle \frac{\det(A^{ 1}) }{\det(A)} = \displaystyle \frac{ \begin{vmatrix} \displaystyle 3&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0. 6em]\displaystyle 1&\displaystyle 2&\displaystyle 4\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 1&\displaystyle 1 \end{vmatrix} }{ \begin{vmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 2&\displaystyle 4\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 1&\displaystyle 1 \end{vmatrix} } = \displaystyle \frac{ \displaystyle 12 }{ \displaystyle 2} = 6 \]

Для \(y\):

По Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ субдСтСрминанта ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ:

\[ \begin{vmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 1&\displaystyle 4\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 2&\displaystyle 1 \end{vmatrix} = 2 \cdot \left( 1 \cdot \left( 1 \right) – 2 \cdot \left(4 \right) \right) – 3 \cdot \left( 2 \cdot \left( 1 \right) – 1 \cdot \left(4 \right) \right) + 1 \cdot \left( 2 \cdot \left( 2 \right) – 1 \cdot \left(1 \right) \right)\] \[ = 2 \cdot \left( -7 \right) – 3 \cdot \left( -2 \right) + 1 \cdot \left( 3 \right) = -5\]

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° \(y\) вычисляСтся ΠΊΠ°ΠΊ

\[y = \displaystyle \frac{\det(A^{ 2}) }{\det(A)} = \displaystyle \frac{ \begin{vmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0. 6em]\displaystyle 2&\displaystyle 1&\displaystyle 4\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 2&\displaystyle 1 \end{vmatrix} }{ \begin{vmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 2&\displaystyle 4\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 1&\displaystyle 1 \end{vmatrix} } = \displaystyle \frac{ \displaystyle -5 }{ \displaystyle 2} = -\frac{5}{2} \]

Для \(z\):

По Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ субдСтСрминанта ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ:

\[ \begin{vmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 3\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 2&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 1&\displaystyle 2 \end{vmatrix} = 2 \cdot \left( 2 \cdot \left( 2 \right) – 1 \cdot \left(1 \right) \right) – 3 \cdot \left( 2 \cdot \left( 2 \right) – 1 \cdot \left(1 \right) \right) + 3 \cdot \left( 2 \cdot \left( 1 \right) – 1 \cdot \left(2 \right) \right)\] \[ = 2 \cdot \left( 3 \right) – 3 \cdot \left( 3 \right) + 3 \cdot \left( 0 \right) = -3\]

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° \(z\) вычисляСтся ΠΊΠ°ΠΊ

\[z = \displaystyle \frac{\det(A^{ 3}) }{\det(A)} = \displaystyle \frac{ \begin{vmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 3\\[0. 6em]\displaystyle 2&\displaystyle 2&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 1&\displaystyle 2 \end{vmatrix} }{ \begin{vmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 2&\displaystyle 4\\[0.6em]\displaystyle 1&\displaystyle 1&\displaystyle 1 \end{vmatrix} } = \displaystyle \frac{ \displaystyle -3 }{ \displaystyle 2} = -\frac{3}{2} \]

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠΈΡ€ΡƒΡ, Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅

\[ \begin{bmatrix} \displaystyle x\\\\\displaystyle y\\\\\displaystyle z \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \displaystyle 6\\\\\displaystyle -\frac{ 5}{ 2}\\\\\displaystyle -\frac{ 3}{ 2} \end{bmatrix} \]

Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ вычислСниС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ систСмы.

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° | Онлайн ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€

  • ВсС ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹
  • /
  • Π£Ρ‡Π΅Π±Π° ΠΈ Π½Π°ΡƒΠΊΠ°
  • / Β  ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°

    ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° – Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ базисная для Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΈ, астрономии ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π°ΡƒΠΊΠ°, ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ пространствСнныС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΈΡ€Π°. Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ количСствСнных ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ элСмСнтов ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

    Π’ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· описаниС, выявлСниС структуры, порядка ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ подсчСта ΠΈ измСрСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ свойства Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· запись ΠΈΡ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ языком Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ матСматичСскиС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹.

    ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Π΄Π°ΡŽΡ‚ возмоТности нахоТдСния ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… для всСго сущСго Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ языковыми срСдствами ΠΈ инструмСнтариСм для ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊ.

    НиТС прСдставлСн список Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π² Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ матСматичСских Π·Π°Π΄Π°Ρ‡.

    ГСомСтрия

    ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€

    ПлоскиС Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹

    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ равностороннСго Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ Π“Π΅Ρ€ΠΎΠ½Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ€ΠΎΠΌΠ±Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ эллипса
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΊΠΎΠ»ΡŒΡ†Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ сСктора ΠΊΠΎΠ»ΡŒΡ†Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ сСктора ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ сСгмСнта ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π°

    ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹

    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΡˆΠ°Ρ€Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΊΡƒΠ±Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ†ΠΈΠ»ΠΈΠ½Π΄Ρ€Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΠΈΡ€Π°ΠΌΠΈΠ΄Ρ‹
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΏΠΈΠΏΠ΅Π΄Π°
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ конуса
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ усСчСнного конуса
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ тСтраэдра
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·ΠΌΡ‹
    • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°

    ОбъСм Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€

  • ОбъСм ΠΏΠΈΡ€Π°ΠΌΠΈΠ΄Ρ‹
  • ОбъСм ΠΊΡƒΠ±Π°
  • ОбъСм Ρ†ΠΈΠ»ΠΈΠ½Π΄Ρ€Π°
  • ОбъСм конуса
  • ОбъСм ΡˆΠ°Ρ€Π°
  • ОбъСм ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΏΠΈΠΏΠ΅Π΄Π°
  • ОбъСм ΠΏΡ€ΠΈΠ·ΠΌΡ‹
  • ОбъСм октаэдра
  • ОбъСм тСтраэдра
  • ОбъСм усСчСнной ΠΏΠΈΡ€Π°ΠΌΠΈΠ΄Ρ‹
  • ОбъСм усСчСнного конуса
  • ОбъСм ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ слоя
  • ОбъСм ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ сСктора
  • ОбъСм ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ сСгмСнта
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€

  • Π”Π»ΠΈΠ½Π° окруТности ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π°
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π°
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ρ€ΠΎΠΌΠ±Π°
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π”Π»ΠΈΠ½Π° Π΄ΡƒΠ³ΠΈ
  • Π”Π»ΠΈΠ½Π° Ρ…ΠΎΡ€Π΄Ρ‹ окруТности
  • Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π°

  • Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π° Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ равностороннСго Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π° ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π°
  • Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ Ρ€ΠΎΠΌΠ±Π°
  • Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°
  • Π Π΅Π±Ρ€ΠΎ ΠΊΡƒΠ±Π°
  • Π‘ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Ρ€Π΅Π±Ρ€ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΏΠΈΠΏΠ΅Π΄Π°
  • Высота

  • Высота Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Высота Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Высота равностороннСго Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Высота Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ
  • Высота Ρ€ΠΎΠΌΠ±Π°
  • Высота ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°
  • Высота ΠΏΠΈΡ€Π°ΠΌΠΈΠ΄Ρ‹
  • Высота Ρ†ΠΈΠ»ΠΈΠ½Π΄Ρ€Π°
  • Π”ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΡŒ

  • Π”ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π”ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π°
  • Π”ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΠΈ Ρ€ΠΎΠΌΠ±Π°
  • Π”ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°
  • Π”ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ
  • Π”ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΡŒ ΠΊΡƒΠ±Π°
  • Π”ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΏΠΈΠΏΠ΅Π΄Π°
  • Радиус

  • Радиус окруТности
  • Радиус Ρ†ΠΈΠ»ΠΈΠ½Π΄Ρ€Π°
  • Радиус ΡˆΠ°Ρ€Π°
  • Радиус вписанной окруТности Π² ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
  • Радиус описанной окруТности Π² ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
  • Радиус окруТности вписанной Π² Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
  • Радиус окруТности описанной Π²ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Радиус вписанной ΠΈ описанной окруТности ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Радиус вписанной ΠΈ описанной окруТности Π² ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
  • Вписанная ΠΈ описанная окруТности Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • МСдиана

  • Π”Π»ΠΈΠ½Π° ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π”Π»ΠΈΠ½Π° ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌ
  • БиссСктриса

  • Π”Π»ΠΈΠ½Π° биссСктрисы Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π£Π³Π»Ρ‹

  • Π£Π³Π»Ρ‹ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π£Π³Π»Ρ‹ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π£Π³Π»Ρ‹ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π£Π³Π»Ρ‹ Ρ€ΠΎΠΌΠ±Π°
  • Π£Π³Π»Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°
  • ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
  • Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° синусов, Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ» синуса
  • Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° косинусов, Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ значСния ΡƒΠ³Π»Π° косинусов
  • Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° тангСнсов, Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ тангСнс ΡƒΠ³Π»Π°
  • Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° котангСнсов, Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ котангСнс ΡƒΠ³Π»Π°
  • Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡ‹

  • Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ΠŸΠΈΡ„Π°Π³ΠΎΡ€Π°
  • Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° косинусов
  • Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° синусов
  • Π•Ρ‰Ρ‘

  • ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ сущСствованиС Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π•Ρ‰Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρ‹

    ΠšΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΊΠ°

  • НахоТдСниС числа пСрСстановок, числа Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΉ, числа сочСтаний
  • Число пСрСстановок
  • ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Π°Ρ пСрСстановка
  • ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ инвСрсий Π² пСрСстановкС
  • ЦикличСская пСрСстановка
  • Число сочСтаний
  • ΠŸΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΎΠΊ пСрСстановки
  • Число сочСтаний с повторСниями
  • Число Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • Π Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π‘ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠ° ΠΡŒΡŽΡ‚ΠΎΠ½Π°
  • ΠšΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅ уравнСния
  • ВСория мноТСств

  • ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π°Π΄ мноТСствами
  • ОбъСдинСниС мноТСств
  • ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ мноТСств
  • Π Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ мноТСств
  • ΠŸΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈΠ· мноТСства
  • Число подмноТСств
  • Найти ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ мноТСства
  • Бтатистика

  • РасчСт Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°
  • РасчСт Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ
  • Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ гСомСтричСскоС
  • Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ арифмСтичСскоС, ДиспСрсия, Вариация, БрСднСквадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ гармоничСскоС
  • Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ-рСгрСссионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, коэффициСнт коррСляции
  • ВСория вСроятности

  • Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° Π‘Π΅Ρ€Π½ΡƒΠ»Π»ΠΈ
  • ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС
  • N-Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»
  • ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅
  • Π›ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ°

  • Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° истинности
  • ΠšΠΎΠ½Π²Π΅Ρ€Ρ‚Π΅Ρ€Ρ‹

  • ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† измСрСния Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹
  • ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹
  • ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† измСрСния объСма
  • ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† измСрСния ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ
  • АрифмСтика

    АрифмСтичСскиС дСйствия

  • ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ +
  • ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€
  • Π£ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ столбиком
  • Π”Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ столбиком
  • Π’ΠΎΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ числа Π² ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ
  • Π’ΠΎΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ экспонСнты Π² ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ
  • ΠšΡƒΠ±ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ
  • Π˜Π·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ корня n-ΠΎΠΉ стСпСни
  • ΠšΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ
  • ΠžΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ чисСл
  • ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Ρ‹

  • ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ ΠΎΡ‚ числа
  • ΠŸΡ€ΠΈΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΊ числу
  • ΠžΡ‚Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚ числа
  • Π£ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚
  • Π Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚
  • ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
  • ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€
  • ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • Π Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…
  • Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚
  • ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ‹Π΅ ΠΈ составныС числа

  • ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ΅ число
  • ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π΅ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ НОК ΠΈ ΠΠžΠ”
  • ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ составноС число
  • Π˜Ρ€Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ число
  • Наибольший ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π΄Π²ΡƒΡ…, Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ чисСл
  • НаимСньшСС ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ Π΄Π²ΡƒΡ…, Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ чисСл
  • ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ число
  • Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ
  • Π’Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ Паскаля
  • Π Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ
  • РСшСниС Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π΅ΠΉ

  • ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с дробями
  • Π‘Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π΅ΠΉ
  • Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π΅ΠΉ
  • Π£ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π΅ΠΉ
  • Π”Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π΅ΠΉ
  • ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ сокращСния Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π΅ΠΉ
  • ВозвСдСния Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π΅ΠΉ Π² ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ
  • Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π΅ΠΉ
  • ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΠΈ Π² Π΄Π΅ΡΡΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΡŒ
  • ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ дСсятичных чисСл Π² Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΡŒ
  • ΠΠ΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΡŒ
  • БмСшанная Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΡŒ
  • ΠŸΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • ЛинСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°

    ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ

  • РСшСниС ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†
  • Π‘Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†
  • Π£ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†
  • ВранспонированиС ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
  • БобствСнныС Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
  • Найти ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
  • ΠœΠΈΠ½ΠΎΡ€ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
  • Найти ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ
  • Π Π°Π½Π³ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
  • ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π°Π΄ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ
  • ДСйствия с Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ

  • Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ скалярноС ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ смСшанноС ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • Π”Π»ΠΈΠ½Π°, ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°
  • Π£Π³ΠΎΠ» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ
  • Π‘Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ°
  • Норма Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°
  • Π‘Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • ΠŸΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ†ΠΈΡ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π½Π° ось
  • ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ Π»ΠΈ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° базис
  • Π Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ ΠΏΠΎ базису
  • РСшСниС Π‘Π›Π£

  • РСшСниС систСмы Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • РСшСниС систСмы Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°
  • Π Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
  • РСшСниС систСмы Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Гауса
  • РСшСниС систСмы Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π–ΠΎΡ€Π΄Π°Π½Π° Гауса
  • ИсслСдованиС систСм Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • ЛинСйная интСрполяция
  • ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·

    РСшСниС ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ

  • РСшСниС логарифмичСских ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • РСшСниС тригономСтричСских ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • РСшСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • РСшСниС ΠΈΡ€Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈ
  • РСшСниС Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • РСшСниС систСм ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • РСшСниС ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • РСшСниС Π±ΠΈΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • РСшСниС ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· дискриминант
  • РСшСниС кубичСского уравнСния
  • Π’Ρ‹Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ· уравнСния
  • ПолиномиальноС ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎ 10 стСпСни
  • Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ порядка
  • ΠšΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€Π½ΠΈ
  • АлгСбраичСскиС уравнСния
  • Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ окруТности
  • Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • НСлинСйныС уравнСния
  • Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΉ стСпСни
  • Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΉ стСпСни
  • РСшСниС нСравСнств

  • РСшСниС тригономСтричСских нСравСнств
  • РСшСниС логарифмичСских нСравСнств
  • Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ нСравСнства
  • РСшСниС ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ²

  • РСшСниС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ²
  • РСшСниС Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ²
  • РСшСниС ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ²
  • РСшСниС Π΄Π²ΠΎΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ²
  • РСшСниС Ρ‚Ρ€ΠΎΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ²
  • Π‘Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ числового ряда
  • Π‘Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°ΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ряда
  • РСшСниС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Коши
  • Π Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • ОбъСм Ρ‚Π΅Π»Π° вращСния
  • ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ повСрхности Ρ‚Π΅Π»Π° вращСния
  • Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹, ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ линиями
  • РСшСниС Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠΎΠ²

  • РСшСниС Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠΎΠ²
  • РСшСниС комплСксных чисСл

  • Π‘Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ комплСксных чисСл
  • Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ комплСксных чисСл
  • Π£ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ комплСксных чисСл
  • Π”Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ комплСксных чисСл
  • АргумСнт ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ комплСксного числа
  • Π’ΠΎΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ комплСксного числа
  • ВригономСтричСская Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° комплСксного числа
  • ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° комплСксного числа
  • Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° ΠœΡƒΠ°Π²Ρ€Π°, Π²ΠΎΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ комплСксного числа
  • РСшСниС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

  • ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°
  • ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Π§Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с осью
  • Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • ΠŸΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ знакопостоянства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Π£Π³ΠΎΠ» Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π° прямой
  • Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° прямой
  • ΠŸΡ€ΡΠΌΠ°Ρ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ прямой
  • ΠŸΡ€ΡΠΌΠ°Ρ пСрпСндикулярная прямой
  • Асимптоты Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Найти экстрСмумы Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Найти максимум Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Найти ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Найти критичСскиС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Найти Π½ΡƒΠ»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Найти Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² кусочно-Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ
  • РСшСниС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • ВригономСтричСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • ЗначСния тригономСтричСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ
  • Найти изобраТСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ
  • ΠžΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π» Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π΅Π΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ
  • Π Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° слагаСмыС
  • Π Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ряд Π’Π΅ΠΉΠ»ΠΎΡ€Π°
  • Π Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ряд ΠœΠ°ΠΊΠ»ΠΎΡ€Π΅Π½Π°
  • Π Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ряд Π€ΡƒΡ€ΡŒΠ΅
  • Найти сумму ряда
  • Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ Ρ‡Π»Π΅Π½Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ
  • ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

  • РСшСниС ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ…
  • Найти ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ порядка
  • Найти ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ порядка
  • Найти частныС ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅
  • ГрафичСскиС построСния

  • ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½
  • ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°
  • 3-D ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²
  • РСшСниС прогрСссии

  • Π Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ арифмСтичСской прогрСссии
  • АрифмСтичСская ΠΈ гСомСтричСская прогрСссии
  • АрифмСтичСская прогрСссия
  • ГСомСтричСская прогрСссия
  • Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° арифмСтичСской прогрСссии
  • Π§Π»Π΅Π½ арифмСтичСской прогрСссии
  • Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° гСомСтричСской прогрСссии
  • Π§Π»Π΅Π½Ρ‹ гСомСтричСской прогрСссии
  • Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° бСсконСчно ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ прогрСссии
  • АналитичСская гСомСтрия

    Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ°, прямая, ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ

  • РасстояниС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ прямой
  • РасстояниС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ
  • РасчСт расстояния ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ
  • РасстояниС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ плоскостями
  • Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€ описанной окруТности Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • ΠžΡ€Ρ‚ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€ ΠΈ радиус вписанной окруТности Π² Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
  • Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
  • Π£Π³ΠΎΠ» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ прямыми
  • Π£Π³ΠΎΠ» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ плоскостями
  • Π£Π³Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ коэффициСнт прямой
  • Π’Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎΠ΅ располоТСниС плоскостСй
  • ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²
  • Π Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ уравнСния

  • Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ прямой
  • Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ плоскости
  • Числа Π€ΠΈΠ±ΠΎΠ½Π°Ρ‡Ρ‡ΠΈ
  • Π—ΠΎΠ»ΠΎΡ‚ΠΎΠ΅ сСчСниС
  • Π”Π·Π΅Ρ‚Π° функция Π ΠΈΠΌΠ°Π½
  • Select rating12345

    Π Π΅ΠΉΡ‚ΠΈΠ½Π³: 5 (Голосов 6)

    Π‘ΠΎΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒΒ ΠΎΠ±Β ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΠ΅

    Π’Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ этот ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€?

    ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ поТСлания ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ Π½Π° [emailΒ protected]

    ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ этим ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΡƒΠΌΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π² сСти!

    Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹.

    НЕВ

    Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅

    ЀинансыЀизикаΠ₯ΠΈΠΌΠΈΡΠΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΠŸΡ€ΠΎΡ‡Π΅Π΅

    ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° V – MathCracker.com

    Π Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Бтатистика


    Π˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ: Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ вычисляСт Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ V ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°. Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΡƒΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ количСство столбцов ΠΈ строк для пСрСкрСстной Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹:

    Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ Π‘Ρ‚Ρ€ΠΎΠΊΠΈ = Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ столбцы =


    ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ коэффициСнтС V ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°

    V ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° β€” это статистика, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ для измСрСния силы связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΈ ΠΎΠ½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ значСния ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1. ЗначСния, Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊ 0, ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° ΡΠ»Π°Π±ΡƒΡŽ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, Π° значСния, Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊ 1, ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

    Бтатистика ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° V являСтся симмСтричной ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΉ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ смыслС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ значСния, какая пСрСмСнная ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π° Π² строки ΠΈ какая пСрСмСнная ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π° Π² столбцы. 92 /n}{\ΠΌΠΈΠ½(с-1,r-1)} }\]

    Π³Π΄Π΅ \(r\) соотвСтствуСт количСству строк, Π° \(c\) соотвСтствуСт количСству столбцов.

    V ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° являСтся ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° эффСкта. Вас Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π·Π°ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ наши ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ коэффициСнта Ρ„ΠΈ , ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ лямбда-коэффициСнта ΠΈΠ»ΠΈ ΠΆΠ΅ ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ Π³Π°ΠΌΠΌΠ°-коэффициСнта .


    Π‘Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ статистики Π₯ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ статистика ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ V ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠšΡ€ΠΎΡΡΡ‚Π°Π±ΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΡ Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° эффСкта ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ Π Π΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ статистики

    Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²

    Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²

    Π₯ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚, V ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΈ лямбда

    Для строки ΠΏΠΎ столбцам Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²

    Для Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π², содСрТащСй Π΄ΠΎ 5 строк ΠΈ 5 столбцов, этот ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚:

    ~
    Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ [Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ° ΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈ тСстов Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ описаны Π² Π“Π»Π°Π²Π΅Β 8 ΠšΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ];
    ~
    Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ V ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ являСтся ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΉ силы связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ уровнями ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… строк ΠΈ столбцов [для Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 2×2 V ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° Ρ€Π°Π²Π΅Π½ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ коэффициСнта phi];
    ~
    ΠΈ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π²Π΅ асиммСтричныС вСрсии лямбда, индСкс прогностичСской ассоциации Π“ΡƒΠ΄ΠΌΠ°Π½Π°-ΠšΡ€ΡƒΡΠΊΠ°Π»Π°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, относящиСся ΠΊ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ. [НаТмитС здСсь для ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ объяснСния лямбда.]

    Для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ количСство строк ΠΈ количСство столбцов, Π½Π°ΠΆΠ°Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΠΈ Π½ΠΈΠΆΠ΅; Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ свои Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ячСйки ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ всС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹, Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ Β«Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΒ».


    Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ количСство строк: 2 3 4 5
    Β Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ количСство столбцов:Β  2 3 4 5

    Π’Π²ΠΎΠ΄ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Q

    Π‘ 1 Π‘ 2 Π‘ 3 Π‘ 4 Π‘ 5 ВсСго
    А 1  
    А 2  
    А 3  
    А 4  
    А 5  
    ВсСго

    Β Β Β Π‘Π±Ρ€ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒΒ Β Β Β Β Β Β Β Β Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒΒ Β Β 

    Π₯ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ Π΄Ρ„ Π 
    V ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π° =
    ΠžΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ… Q
    Π‘ 1 Π‘ 2 Π‘ 3 Π‘ 4 Π‘ 5
     А 1  
     А 2  
     А 3  
    А 4  
     А 5  
    Π‘Ρ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ остатки Q
    Π‘ 1 Π‘ 2 Π‘ 3 Π‘ 4 Π‘ 5
     А 1  
     А 2  
     А 3  
     А 4  
     А 5  
    Лямбда для прогнозирования Π‘Ρ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚
    Ошибка
    .

    ΠžΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ