Главная
Программирования питон: сферы применения, методы и этапы изучения

Программирования питон: сферы применения, методы и этапы изучения

Содержание

Основы языка программирования Python за 10 минут / Хабр

На сайте Poromenos’ Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.



Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого

блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «”””».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например


>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
“”«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»””
>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += ” world. “
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. “Массивы” в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.


>>> sample = [1, [«another», «list»], («a», «tuple»)] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> mylist = [«List item 1», 2, 3. 14] #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist[0] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[-1] = 3.14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = {«Key 1»: «Value 1», 2: 3, «pi»: 3.14} #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[«pi»] = 3.15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = (1, 2, 3) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction(list)
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента.

Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:


>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
[‘List item 1’, 2, 3.1400000000000001]
>>> print mylist[0:2] #Считываются нулевой и первый элемент массива.
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[-3:-1] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[1:] #Считываются элементы от первого, до последнего
[2, 3.14]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «”» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «”””».

Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.


>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass.name, 3, 3 * “-“)
Name: Poromenos
Number: 3
String: —  
strString = “”«Этот текст расположен
на нескольких строках»””
 
>>>
print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun»: «test», «verb»: «is»}
This is a test.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа <number> — используйте функцию range(<number>). Вот пример использования операторов


rangelist = range(10) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3, 4, 7, 9)
if number in (3, 4, 7, 9): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)…
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else:
# «continue» осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else:
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать
 
if rangelist[1] == 2:
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[1] == 3:
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else:
print «Dunno»
 
while rangelist[1] == 1:
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «

lambda» служит для объявления элементарных функций .


# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = «test»):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента — “Argument 1”, второго — по умолчанию, и третьего — “Named argument”.

>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1», arg3 = «Named argument»)
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения “Named argument”, 100, “Argument 1” соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1
 
# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1)
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:


class Myclass:
common = 10
def __init__(self):
self.myvariable = 3
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable
 
# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> classinstance.myfunction(1, 2) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance. common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
 
# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print arg1
 
>>> classinstance = Otherclass(«hello»)
hello
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try–except [exceptionname]:


def somefunction():
try:
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError:
# Но программа не “Выполняет недопустимую операцию”
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»
 
>>> fnexcept()
Oops, invalid.

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]


import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»
 
randomint = random. randint(1, 100)
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»


import pickle
mylist = [«This», «is», 4, 13327]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).
myfile = file(r«C:\binary.dat», «w»)
pickle.dump(mylist, myfile)
myfile.close()
 
myfile = file(r«C:\text.txt», «w»)
myfile.write(«This is a sample string»)
myfile.close()
 
myfile = file(r«C:\text.txt»)
>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’
myfile.close()
 
# Открываем файл для чтения
myfile = file(r«C:\binary. dat»)
loadedlist = pickle.load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
[‘This’, ‘is’, 4, 13327]

Особенности

  • Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
  • Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
  • Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [1, 2, 3]
>>> lst2 = [3, 4, 5]
>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]
[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]
>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]
[2, 3]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 3)
3
>>> del lst1[0]
>>> print lst1
[2, 3]
>>> del lst1

  • Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5
 
def myfunc():
# Выводит 5
print number
 
def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3
 
def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

  • Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
    написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
  • В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
  • В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
    Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
  • Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
  • Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
  • Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

У языков программирования революция. Сменился самый популярный язык в мире

| Поделиться

Python достиг первого места в рейтинге языков программирования Tiobe. Для него это первая победа за последние 20 лет. Он сумел свергнуть Java и С, весьма серьезных соперников, годами не пускавших никого на первое место.

Номер один

Язык программирования Python возглавил рейтинг компании Tiobe, оценивающей языки по степени их популярности среди программистов. Рейтинг существует с 2003 г., хотя при составлении самых первых его версий авторы руководствовались данными за последние два года (с июня 2001 г.). До первого места Python добрался впервые, сделав это в октябре 2021 г.

К этому историческому событию Python шел планомерно, обходя одного соперника за другим. Сложнее всего было обогнать двух основных конкурентов – в июле 2021 г. он вплотную подобрался к Java, остановившись на третьем месте, а к сентябрю 2021 г. Python сбросил Java на третью строчку. Последним соперником на пути к вершине был язык С, и на тот момент отставание от него тоже было минимальным.

Программисты всего мира сделали свой выбор

В сравнении с июлем 2021 г. рейтинг Python вырос с 10,95% до 11,27%. Что до С, то его популярность упала с 11,62% до 11,16%. Java по-прежнему удерживает третью строчку с результатом 10,46% против 11,17% в июле 2021 г.

«Давняя гегемония Java и C закончилась. Python, который первоначально был всего лишь простым языком сценариев и рассматривался исключительно как альтернатива Perl, эволюционировал. Простота обучения, огромное количество библиотек и широкое использование во всех областях сделали его самым популярным языком программирования на сегодняшний день», – заявил Пол Янсен (Paul Jansen), генеральный директор Tiobe.

Путь наверх

Рейтинг Tiobe, согласно действующим правилам, обновляется ежемесячно. Определение популярности языков программирования осуществляется путем подсчета числа поисковых запросов, связанных с тем или иным языком.

Рейтинг Tiobe за октябрь 2021 года

Составители рейтинга учитывают различные слова в запросах пользователей, включая language (язык) и programming (программирование). Они берут у крупнейших поисковиков в мире – Google, Bing и др., а также на самых популярных сайтах на всей планете. Их они берут из рейтинга Alexa.

Python присутствует в рейтинге с момента выпуска его самой первой версии. За более чем 20 лет Python почти всегда был в топ-10, и лишь в феврале 2013 г. опустился на 13 строчку. Это наихудший его показатель за все прошедшие годы.

Python также не раз удостаивался звания «Язык года», присваиваемого языкам экспертами Tiobe. Эту награду он получал в 2007, 2010, 2018 и 2020 гг. Это чаще в сравнении с языком С (2008, 2017 и 2019 гг.) и Java (2005 и 2015 гг.).

Более того, это чаще на фоне в принципе всех языков, участвующих в рейтинге Tiobe.

Другие методики

Свой метод расчета популярности языков программирования есть и у аналитической компании RedMonk. Алгоритм его составления отличается от используемого Tiobe. Эксперты берут данные не у поисков, а на специализированных проектах для программистов, в особенности на GitHub (принадлежит Microsoft). Также они учитывают обсуждения тех или иных языков на крупнейшем форуме для разработчиков Stack Overflow.

Популярные языки программирования по версии RedMonk

В последний раз данный рейтинг обновлялся в июне 2021 г., и Python занимал в нем вторую строчку, уступая лишь JavaScript. Ближайшие конкуренты – это Java, PHP и CSS, а язык С находится лишь на 10 позиции.

Ирина Мишина, Ricoh: Роботизация — это все-таки замена труда человека, а автоматизация помогает ему делать свою работу

Бизнес

Первое место Python удерживает в настоящее время и в рейтинге журнала по электротехнике IEEE Spectrum. Java и С в нем находятся на втором и третьем местах соответственно, за ними следуют С++ и JavaScript.

По данным составителей рейтинга, Python, в отличие от списка Tiobe, лидирует по уровню популярности как минимум с 2020 г.

Как появился Python

За языком Python, на котором пишут программисты всего мира, стоит один человек – нидерландский разработчик Гвидо ван Россум (Guido van Rossum). Python появился в конце 1980-х годов. Намного позже своего главного конкурента – С (дебютировал в 1972 г.).

Код Python был впервые опубликован в 1991 г., 30 лет назад, но на тот момент он существовал в версии 0.9. Полноценный релиз Python 1.0 состоялся в 1994 г.

Без этого человека не было бы и Python

Процесс развития языка не прекращается и по сей день. Версия 2.0 вышла в октябре 2000 г., а Python 3.0 появился 2008 г. Спустя 13 лет обновления до Python 4.0 до сих пор не было. Пока что язык существует в версии 3.10, распространение которой началось 4 октября 2021 г.

Модуль «Управление активами и инвентаризация» на платформе Security Vision: еще больше возможностей

Безопасность

Сам создатель Python в настоящее время работает на Microsoft. Как сообщал CNews, он давно отошел от дел и находился на пенсии, но в ноябре 2020 г. софтверная корпорация сумела каким-то образом переманить его.



Курсы программирования на Python для детей и подростков – школа программирования Coddy в Москве

Курсы Python для детей — нужно ли вам это?

Сфера программирования активно развивается, но язык Python считается базовым. Увеличение вычислительной мощности ПК и серверов привело к появлению спроса на грамотных специалистов. Курсы Python для школьников — это ваш шанс обеспечить ребенка востребованной и высокооплачиваемой работой.

Данный язык входит в число лидеров, по популярности его превосходят только JavaScript, Java и C#. Главное его достоинство — возможность применения практически на всех современных платформах и решение задач любой сложности. Ведущие компании Google и Intel выбрали Python за простоту, гибкость и высокую скорость разработки.

Что вам даст обучение?

Рост спроса на квалифицированных программистов увеличивается с каждым годом. Именно поэтому многие родители уже выбрали курсы программирования на Python для всестороннего развития своих деток. После прохождения обучения каждый ребенок получает:

  • уверенность в своих силах;
  • базовые или углубленные навыки в веб-сфере;
  • желание дальнейшего развития;
  • возможность поступления в ведущие вузы страны;
  • огромные перспективы в жизни и поиске работы.

Вы можете позаботиться о будущем ребенка и отправить его учиться в школу Coddy либо отложить поступление к нам на потом и потерять уникальный шанс развития ребенка в перспективной сфере. Что выберете вы?

Как подобрать курс?

Coddy предлагает несколько видов курсов программирования на Python. Каждая программа ориентирована на определенную возрастную группу, имеет оптимальную нагрузку и уровень сложности. Разделение по возрастам имеет несколько категорий:

  • 7-8 лет. Программирование Python для детей преподносится в игровой форме с изучением азов и проработкой простых заданий.
  • 9-13 лет. Здесь в программе курса предлагаются более сложные задачи, но она подойдет и для новичков.
  • от 13 лет. Программа этой категории начинается с самых элементарных задач и заканчивается сложными элементами изучения Python.

Наши курсы могут быть направлены на создание игр/приложений или разработку ботов. Для пользователей старше 10 лет есть вариант изучения технического английского и основ программирования.

Почему Coddy — лучший выбор для вашего ребенка?

На современном рынке есть большое количество школ программирования, но способны ли они дать такой результат, как Coddy? Наша школа уникальна в своем роде, ведь все курсы направлены на практику, постоянное совершенствование навыков и легкое усвоение материалов. Мы подберем индивидуальную программу, создадим комфортные условия для каждого ученика.

Мы не заставляем детей учиться — курсы Python настолько интересны для школьников, что желание обучаться появляется уже после первого урока. Программа наполнена увлекательными задачами, которые вызовут восторг у представителей всех возрастных групп. Школа выпускает лучших учеников с отменными знаниями и желанием дальнейшего развития.

Python – Энциклопедия языков программирования

Интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической типизацией, автоматическим управлением памятью и удобными высокоуровневыми структурами данных, такими как словари (хэш-таблицы), списки, кортежи. Поддерживает классы, модули (которые могут быть объединены в пакеты), обработку исключений, а также многопоточные вычисления. Питон обладает простым и выразительным синтаксисом. Язык поддерживает несколько парадигм программирования: структурное, объектно-ориентированное, функциональное и аспектно-ориентированное.

Философия языка:

  • Красивое лучше уродливого.
  • Явное лучше неявного.
  • Простое лучше сложного.
  • Сложное лучше усложнённого.
  • Последовательное лучше вложенного.
  • Разрежённое лучше, чем плотное.
  • Удобочитаемость существенна.
  • Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила.
  • Однако практичность важнее регулярности.
  • Ошибки никогда не должны умалчиваться.
  • Если явно не указано — умалчивать.
  • В случае неоднозначности сопротивляйтесь искушению угадать.
  • Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ.
  • Хотя он может быть с первого взгляда неочевиден, если ты не голландец (намёк на Гвидо ван Россума)
  • Сейчас — лучше, чем никогда.
  • Но никогда — часто бывает лучше, чем прямо сейчас.
  • Если реализацию идеи тяжело объяснить, она плоха.
  • Если реализацию идеи легко объяснить, она может быть хороша.
  • Пространства имён — великолепная идея, их должно быть много!

(описание взято из Википедии)

Примеры:

Hello, World!:

Пример для версий Python 2.x

Hello, World!:

Пример для версий Python 3.x

Квадратное уравнение:

Пример для версий Python 2. 6.5 
import math
import sys

A = float(raw_input("A = "))
if A == 0:
    print "Not a quadratic equation"
    sys.exit()

B = float(raw_input("B = "))
C = float(raw_input("C = "))

D = B * B - 4 * A * C
if D == 0:
    print "x =", -B / 2.0 / A
    sys.exit()
if D > 0: 
    print "x1 =", (-B + math.sqrt(D)) / 2.0 / A
    print "x2 =", (-B - math.sqrt(D)) / 2.0 / A
else:
    print "x1 = (", -B / 2.0 / A, ",", math.sqrt(-D) / 2.0 / A, ")"
    print "x2 = (", -B / 2.0 / A, ",", -math.sqrt(-D) / 2.0 / A, ")"

CamelCase:

Пример для версий Python 2.6.5

Используются функции стандартной библиотеки translate и title.

Для функции title все не-буквы считаются разделителями слов, так что нет необходимости предварительно заменять их пробелами. 

non_letters = ''.join(c for c in map(chr, range(256)) if not c.isalpha())

def camel_case(s):
    return s.title().translate(None, non_letters)

print camel_case(raw_input())

Факториал:

Пример для версий Python 2.6.5

Используется итеративный способ вычисления факториала. 

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    
    f = 1
    for i in range(1, n + 1):
        f *= i
    return f

for n in range(16 + 1):
    print "%d! = %d" % (n, factorial(n))

Факториал:

Пример для версий Python 2.6.5

Используется рекурсивное определение факториала. 

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

for n in range(16 + 1):
    print "%d! = %d" % (n, factorial(n))

Числа Фибоначчи:

Пример для версий Python 2.6.5

Используется рекурсивное определение чисел Фибоначчи. 

def fibonacci(n):
    if n < 3:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

for n in range(1, 16 + 1):
    print "%i," % fibonacci(n) ,
print "..."

Факториал:

Пример для версий Python 3.x

Используется функциональное определение факториала. 

import functools

factorial = lambda n: functools.reduce(lambda a, b: a * b, range(1, n + 1), 1)

for n in range(16 + 1):
    print "%d! = %d" % (n, factorial(n))

Основы программирования и анализа данных на Python

Материалы:

Инструкция по работе с Яндекс.Контестом: https://github.com/MSUcourses/…

Инструкции по установке Python и IDE: https://github.com/MSUcourses/…

Конспект к лекции 1: https://colab.research.google….

Домашнее задание 1: https://contest.yandex.ru/cont… 

Конспект к лекции 2: https://colab.research.google….

Конспект к лекции 3: https://colab.research.google….

Конспект к лекции 4: https://colab.research.google….

Конспект к лекции 5: https://colab.research.google….

Конспект к лекции 6: https://colab.research.google….

Конспект к лекции 7: https://colab. research.google….

Конспект к лекции 8: https://colab.research.google….

Конспект к лекции 9: https://colab.research.google….

Конспект к лекции 10: https://colab.research.google….

Конспект к лекции 11: https://colab.research.google….

Конспект к лекции 12: https://colab.research.google….

Курс посвящен основам программирования на языке Python. Слушатели курса познакомятся с основными конструкциями языка Python и парадигмами программирования, а также с инструментами для анализа и визуализации данных.

Основная цель курса – это изучение основ работы с данными с помощью языка Python.

Продолжительность: 1 семестр (12 лекций).

Темы курса:

  • синтаксис языка Python
  • коллекции «золотого фонда» Python
  • визуализация данных
  • библиотеки NumPy и Pandas
  • извлечение и получение данных
  • парадигмы программирования

Список всех тем лекций

Лекция 1. Введение.
Приветствие и знакомство с преподавателем Целевая аудитория курса Вопрос к слушателям курса о том, с какого они факультета Структура курса и информация о смежных курсах Универсальность языка Python Область использования языка Python Популярность в мире Запуск простых операций в Python  Изменение популярности языков программирования в мире, посчитанное с помощью Python Python в российском образовании Статистика студентов по факультетам Ответы на вопросы от студентов Статистика студентов по факультетам Алгоритм программирования Применение Python Ответы на вопросы от студентов Применение Python Автоматизация программирования: циклы и вложенные циклы Ответы на вопросы от студентов Автоматизация программирования: циклы и вложенные циклы Автоматизация программирования: разветвление с помощью оператора if Фракталы Заключение

Лекция 2. Текстовые данные.
Вступление к лекции Написание кода на Python Версии языка Python Ввод и вывод текстовых данных Операции + и * со строками Ошибки и как к ним правильно относиться Вопросы от студентов Интроспекция в Python Память программы Вопросы от студентов Модель данных языка Python Объект строка и его методы Строка как итерируемый объект Срезы строки Срезы с двумя параметрами Вопрос от студентов Срезы с двумя параметрами Срезы с тремя параметрами Как и зачем закрывать Заключение Ответы на вопросы студентов Заключение

Лекция 3. Итерируемые объекты.
Вступление к лекции Модель данных Python Присваивание Вопросы от студентов Присваивание Конструирование списка Вопросы от студентов Конструирование списка Срезы списка Потоковая обработка списков Генераторы и списковые включения (“генераторы список”) Функция map Функция как объект 1-го класса Функция zip Библиотека itertools Срез последовательности islice Запись в файл Заключение

Лекция 4. Числовые данные.
Вступление к лекции Представление числовых данных в памяти компьютера Двоичная система счисления Типы числовых данных в памяти ПК Дробные числа “Переменные” в Python Вопросы от студентов “Переменные” в Python Подсчет ситуаций Суммирование чисел Цикл while и арифметические расчеты Арифметическая прогрессия Геометрическая прогрессия Ветвление хода исполнения программы Вложенные условные конструкции Каскадная конструкция if, elif, else Практическая задача на расчёт кредита Создание вручную файла CSV Заключение

Лекция 5. Сортировка данных.
Вступление к лекции Ссылочная модель данных Python Действия со списками list в Python Ответы на вопросы студентов Действия со списками list в Python Срезы списков и строк Присваивание в срез списка Операции, изменяющие длину списка Ответы на вопросы студентов Удаление одного элемента Ответы на вопросы студентов Удаление одного элемента Добавление последовательности элементов Сортировка списка Функция sorted Копирование объектов list Двумерные массивы (списки списков) Заключение

Лекция 6. Частотный анализ и группировка данных.
Вступление к лекции Частотный анализ в Python Вопрос эффективности Вопрос от студентов Вопрос эффективности Множества и работа с ними Словарь и операции с ним Частотный анализ со словарем “Покупаем велосипед” collections.Counter Заключение

Лекция 7. Построение графиков в Matplotlib.
Вступление к лекции Построение графиков и основы библиотеки Matplotlib Числа с плавающей точкой и ошибки вычислений Недопустимость сравнения для чисел float Виды округлений Математическая сущность функций Синтаксис создания пользовательской функции, возвращающей значение Стандартные математические функции Практика создания пользовательских функций Поиск корня уравнения методом деления отрезка пополам Основы NumPy Заключение

Лекция 8. Библиотека NumPy.
Вступление к лекции Основы NumPy Массивы np.array Векторные операции с массивом Срезы массивов NumPy Присваивание в срез Статистические характеристики данных Генерация случайных чисел Изображения как массивы NumPy Ответ на вопрос студента Многомерные массивы NumPy Скорость работы программы Комментарий к домашнему заданию

Лекция 9. Логика. Библиотеки Pandas и NumPy.
Вступление к лекции Логика высказываний Логические операции И, ИЛИ, НЕ г Ленивые операции И и ИЛИ Функции all и any NumPy и логические выражения Векторные логические операции Логические операции с логическими массивами NumPy Редукция массивов NumPy методами any и all Основы работы с данными в Pandas Знакомство с данными Серия данных в конкретном столбце Фильтрация Pandas DataFrame по логическому условию Фильтрация при помощи метода query Гистограмма распределения Статистические характеристики выборки данных Анализ данных абитуриентов Мехмата МГУ Заключение

Лекция 10. Библиотека Pandas.

Лекция 11. Сбор данных.

Лекция 12. Парадигмы программирования.

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЯЗЫКА PYTHON

Контент страницы

​​​​​​ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЯЗЫКА PYTHON — Целью программы является знакомство студентов с языком программирования Python, средой разработки Jupyter Notebook и библиотек, используемых для анализа данных в задачах экономического направления.

​​

Форма обучения очная
Стоимость обучения 5500
Продолжительность обучения 2-3 месяца
Количество часов 86 академических часа
Дата начала обучения март – май
Контактное лицо Сялимжанова Динара Фяритовна (Стремянный переулок, д. 36, 3 ко​​​рпус​, 403 каб.)
Телефон 8-495-237-34-30
E-mail [email protected]
​Прием документов февраль 

​Учебный ​план​


​Модуль 1. Основы ЯП Python ​Модуль 2. Библиотеки работы с данными для ЯП Python ​Модуль 3.Применение ЯП Python к экономическим задачам

Сертификат

Настоящим Сертификатом подтверждается, что
Иванов Иван Иванович
прошел обучение по дополнительной общеразвивающей программе

​​«ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЯЗЫКА PYTHON»​

Требования к слушателям
 		Документы для поступления

Программа предназначена для студентов 1, 2 курсов, а также и для других лиц без требования к уровню образования. Для освоения программы необходимы знания базовых курсов математического анализа и линейной алгебры, а также макроэкономики.

заявление слушателя, копия паспорта (включая прописку)

Вступительные испытания

нет


Введение в программирование на языке Python: Авторы курса

Впервые «Сириус» открыл онлайн-курс  для подготовки программистов. Все желающие смогут обучиться алгоритмическому программированию на языке Python 3 с нуля. Многие очные программы Центра связаны с IT, кибербезопасностью, машинным обучением и искусственным интеллектом. Программирование на языке Python – основополагающий навык, необходимый для поступления на них. 

 

Курс состоит из 14 обязательных учебных модулей, 37 видеолекций с конспектами, 154 обязательных упражнений и факультативных задач для самостоятельного решения.

 

Учебные модули

— Python. Первая программа, арифметические выражения
— Перменные. Типы данных
— Целочисленная арифметика
— Условный оператор if
— Цикл for
— Цикл while
— Строки
— Списки
— Операции со списками
— Двумерные массивы
— Работа с двумерными массивами
— Функции
— Символы
— Рекурсия

Каждый ученик самостоятельно определяет для себя темп и удобное время учебы. Часть модулей открыта сразу, следующие модули открываются после того, как получен зачет по предыдущим. В каждом разделе есть кнопка «Вопросы-ответы», где можно уточнить своё понимание теории или условия задачи, но нельзя получить подсказки по решению.  

Подробную информацию о курсе можно узнать на странице курса (во вкладках «О курсе» и «Правила»).

Слушателям, получившим зачет по всем учебным модулям, выдается электронный сертификат. Сертификаты могут учитываться при отборе на очные программы Образовательного центра «Сириус» по направлению «Наука».

Если участник не успеет получить зачет по отдельным модулям, то он не сможет получить сертификат, но сможет возобновить обучение, когда курс стартует в следующий раз. При этом выполнять пройденные модули заново не потребуется (но может быть предложено, если соответствующие учебные материалы обновятся).

Программирование на Python — от основ до продвинутого уровня [2021]

В этом курсе по Python —

мы начнем с Установка Python и некоторых основ Python . В путешествии
вы узнаете.
1) Подробно обо всех типах данных Python и встроенных методах.
2) Определяемые пользователем функции, различные методы передачи параметров и объектно-ориентированные концепции программирования Python .
3) Основные понятия в программировании на Python, такие как понимание списка, функция карты, функция фильтра, генераторы, итераторы и инструменты itertools.4) А также охват веб-скрапинга с использованием BeautifulSoup, многопоточности и доступа к базе данных.

Как только вы доберетесь сюда, вы сможете начать новое путешествие по изучению специализированных библиотек Python, таких как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras для машинного обучения. Django, фляга для веб-разработки. PySpark для обработки больших данных и многое другое…

К концу курса вы сможете конфиденциально подать заявку на вакансий по программированию на Python , обладая необходимыми навыками, которые вы приобретете в этом курсе.

Вот что рассказали нам несколько студентов о курсе программирования Python после его прохождения Он также учит множеству разных способов и способов решения некоторых вопросов на собеседовании. Очень подробный и простой для понимания. Преподаватель потрясающий.” – Айшвария Балига

“Это был очень подробный и информативный курс.Инструктор очень понравился. Спасибо!” – Ольга Абросимова

“Очень понятно объяснено, что и новичку понятно. Лучший учитель!!” – Рапака Суджана

“Один из лучших курсов в Интернете для изучения программирования на Python от основ до продвинутых” – Притхвирадж Мане

“Привет, я новичок в Python. Все еще нахожусь только на ранних стадиях. Преподаватель дает прекрасное объяснение, и это звучит очень ясно и понятно.”- Mohamed Mohiadeen Rifay

И многие другие….


Зачем курс программирования Python? язык программирования с открытым исходным кодом с более чем 1 миллионом библиотек и более чем 100 000 активных участников
Python также известен своей простотой по сравнению с другими языками программирования

Искусственный интеллект или веб-разработка или IoT или анализ больших данных или В области разработки облачных приложений или автоматизации вы можете найти n вариантов использования для Python .

И Python — язык номер один для машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта. Чтобы получить эту высокооплачиваемую работу, вам нужны экспертные знания Python, и это то, что вы получите от этого курса.

Python карьерные возможности

      5. Напишите коды, которые являются как многоразовые, так и эффективные

      6. Оптимизация алгоритмов данных

      7. Адрес Защита данных и безопасность

      • Аналитик данных: Это очень интересная возможность.Это специально для тех, кто любит работать с огромными объемами данных и находить смысл в этих данных. Это снова очень популярная должность. Есть много компаний, которые ищут людей, которые могут работать с большими наборами данных, к которым у них есть доступ. Эти компании ищут специалистов по Python, потому что Pandas, SciPy и другие библиотеки Python очень удобны для выполнения этой задачи. Неудивительно, что все больше и больше компаний ищут аналитиков данных с опытом работы с Python для заполнения вакансий.

      • Менеджер по продукту: Менеджеры по продукту играют очень важную роль, когда речь идет о том, чтобы помочь компаниям понять рынок и понять, почему создание одного продукта будет лучше, чем создание другого. Они изучают рынок, изучают новые функции, связанные с конкретным продуктом или категорией, и выступают за создание определенных продуктов на основе фактов. Данные — очень важная часть работы, которую они выполняют. Вот почему сегодня большинство компаний ищут продакт-менеджеров, хорошо разбирающихся в Python.

      • Инженер по машинному обучению: Если вы еще не знаете, то сообщаем вам, что количество объявлений о вакансиях на эту должность увеличилось более чем на 330% за последние пару лет. Если вы хорошо разбираетесь в Python, вам будет отдано предпочтение перед другими кандидатами. Инженер по машинному обучению создает и обучает машины, программы и другие компьютерные системы, чтобы применять полученные знания для прогнозирования. Способность Python работать с автоматизацией данных и алгоритмами делает его идеальным языком программирования, который можно использовать в машинном обучении.

      ———-

      Начните свою карьеру в качестве инженера Python и не волнуйтесь, этот курс поставляется с 30-дневной гарантией возврата денег !
      Если вы чем-то недовольны, вы получите свои деньги обратно. (Я уверен, что вам понравится этот курс по программированию на Python )

      Желаю вам всего наилучшего на пути к программированию на Python.

      Зарегистрируйтесь сейчас!! Увидимся в классе.


      Приятного обучения!
      Team Edyoda

      10 причин, почему Python — один из лучших языков программирования

      Саянтани Саньял 18 февраля 2022 г.

      Python является одним из самых быстрорастущих языков программирования в технологической отрасли

      Будучи программистом в современной технологической отрасли, вы должны изучать языки программирования, которые имеют отличные встроенные функции и могут помочь в разработке ваших приложений. быстро.Мало того, язык должен быть простым для изучения, а также должен поддерживать сообщество разработчиков. Итак, благодаря этим возможностям большинство программистов, кодеров и разработчиков начали использовать язык программирования Python. Есть несколько причин, по которым Python является лучшим языком программирования в технологической отрасли. Начиная с машинного обучения и заканчивая веб-разработкой, язык Python находит применение в отраслях и компаниях, с которыми большинство из вас знакомо. Это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, который также является одним из самых быстрорастущих языков программирования в мире и используется инженерами-программистами, математиками, аналитиками данных, учеными, студентами и другими специалистами.Здесь мы перечислили некоторые из основных причин, по которым Python является лучшим среди лучших языков программирования в мире.

       

      Python прост в изучении и использовании

      Python невероятно прост в изучении и использовании для начинающих и новичков в отрасли. Этот язык является наиболее доступным среди всех доступных языков программирования, потому что он имеет упрощенный синтаксис, который совсем не сложен и уделяет больше внимания естественному языку. Благодаря простоте изучения и использования коды на Python можно легко писать и выполнять намного быстрее, чем на других языках программирования.Одна из основных причин экспоненциального роста популярности Python связана с его простотой синтаксиса, чтобы его было легко читать и разрабатывать даже профессионалам-любителям.

       

      Python удобен для веб-разработки

      По мнению опытных профессиональных веб-разработчиков, Python является одним из самых удобных языков программирования среди других альтернатив. Благодаря наличию в нем обширного набора приложений со встроенными решениями стандартных задач веб-разработки, скорость работы над одним проектом увеличивается многократно.

       

      Язык широко используется в науке о данных

      Какой бы путь вы ни выбрали в мире технологий, данные всегда будут его частью. В настоящее время Python широко используется в науке о данных. Объемы данных, генерируемых инструментами анализа данных, увеличиваются с каждым днем, поэтому экспертам необходимо изучать языки программирования, такие как Python, для работы с передовыми технологиями анализа данных. Специалисты по работе с данными также должны быть в курсе последних технологических разработок в отрасли, чтобы использовать самые передовые технологии.

       

      Имеет несколько библиотек и фреймворков

      Python довольно популярен благодаря сотням различных библиотек и фреймворков, которые могут использовать разработчики. Эти библиотеки и фреймворки действительно помогают сэкономить время, что, в свою очередь, делает язык еще более полезным. Некоторые из самых популярных библиотек, доступных в Python, — это NumPy и SciPy, Django и другие, которые используются для разных целей.

       

      Python можно использовать в инструменте машинного обучения

      Python используется в исследованиях больших данных и машинного обучения для улучшения разработок в этих областях. Python чрезвычайно полезен в области ИИ, а также используется в робототехнике и других технических достижениях, помимо науки о данных.

       

      Python для академиков

      Язык стал неотъемлемой частью учебных программ в школах и колледжах. Это связано с тем, что Python находится в тренде с множеством вариантов использования в науке о данных, искусственном интеллекте, глубоком обучении и других областях. А поскольку так много студентов хотят заниматься технической карьерой, для школ и колледжей крайне важно включить язык в свои учебные программы.

       

      Сообщество, оказывающее большую поддержку

      Так как это не только один из самых популярных языков программирования, но и один из старейших. Следовательно, у него было время собрать растущее поддерживающее сообщество программистов, разработчиков и кодеров. Благодаря этой поддержке изучающие Python могут легко развивать необходимые в отрасли навыки и получать правильные рекомендации.

       

      Гибкость и надежность

      Язык Python достаточно гибок, чтобы предоставить разработчикам достаточно времени для проведения новых экспериментов. Эксперты Python не просто остановятся на обычных вещах, вместо этого они попытаются создать новые процессы, технологии или приложения. Это дает разработчикам свободу и гибкость, которые им необходимы, чтобы просто выучить один язык и использовать свой лучший потенциал и навыки.

       

      Python автоматизирует задачи

      Язык Python может помочь автоматизировать несколько промышленных задач, требующих слишком много инструментов и модулей. Невероятно знать, что можно легко достичь продвинутого уровня автоматизации, просто используя необходимые коды Python.Этот язык считается средством повышения производительности при автоматизированном тестировании программного обеспечения. Разработчикам нужно всего лишь написать несколько строк кода для инструментов автоматизации.

       

      Выбор номер один Всегда 

      Python — выбор номер один для многих студентов и программистов во всем мире. Многие разработчики и студенты, изучающие науку о данных, с нетерпением ждут изучения Python из-за его широкого применения в отрасли. Таким образом, Python также предоставляет различные возможности карьерного роста для студентов и начинающих.

      Поделиться этой статьей

      Программирование на Python — Викиучебники, открытые книги для открытого мира

      В этой книге описывается Python, интерпретируемый язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом, доступный для самых популярных операционных систем. Текущие версии: 3.x, а 2.x больше не поддерживается с 2020 года. В этой книге в основном описывается неподдерживаемая версия 2 (хотя часто тот же код работает в версии 3), но иногда упоминаются изменения в версии 3.

      Существует несколько реализаций для Python 3 (и старше): стандартная реализация, написанная на C, и PyPy, JIT-компилируемая версия, написанная на RPython — подмножестве Python. Только для Python 2 есть Jython, написанный на Java, и IronPython, написанный на C# для среды .NET.

      Введение[править | править источник]

      Доступна версия для печати Python Programming. (отредактировать)

      A Доступна версия в формате PDF . (информация)

      Доступна версия для чтения электронных книг , оптимизированная для чтения электронных книг.

      Обзор
      Получение Python
      Настройка
      Интерактивный режим
      Самопомощь

      Основы[править | править источник]

      Создание программ Python
      Переменные и строки
      Базовый синтаксис
      Последовательности (строки, списки, кортежи, словари, наборы)
      Типы данных
      Номера
      Струны
      Булевы значения
      Списки
      Кортежи
      Словари
      Наборы
      Базовая математика — избыточна для «Операторов»
      Операторы
      Поток управления
      Управление принятием решений
      Условные операторы
      Петли
      Функции
      Область применения
      Вход и выход
      Файлы
      Текст
      Модули
      Классы
      Исключения
      Ошибки
      Исходная документация и комментарии
      Идиомы
      Управление пакетами
      Python 2 по сравнению сPython 3

      Продвинутый[править | править источник]

      Декораторы
      Менеджеры контекста
      Отражение
      Метаклассы
      Пространство имен
      Производительность
      ПиПи
      Цитон
      Однострочники командной строки
      Советы и рекомендации

      Модули[edit | править источник]

      Стандартные библиотечные модули[edit | править источник]
      Стандартная библиотека
      Регулярное выражение
      Внешние команды
      XML-инструменты
      Электронная почта
      Нарезание резьбы
      Розетки
      Программирование графического интерфейса
      Ткинтер
      CGI-интерфейс
      Веб-программирование WSGI
      Извлечение информации с веб-страниц
      Интернет
      Сети
      Math
      Сторонние модули[edit | править источник]
      Базы данных — будут объединены со следующей главой
      Программирование базы данных
      число
      Программирование игр на Python
      Qt4
      Дбус
      pyFormex
      матплотлиб
      Типы сортированных контейнеров
      Эксель
      MS Word
      Написание модулей расширения[править | править источник]
      Расширение с помощью C
      Расширение с помощью C++
      Расширение с помощью Pyrex
      Расширение ctypes
      Расширение с помощью Perl

      Приложения[править | править источник]

      Популярность
      Ссылки
      Авторы
      Библиотечные модули
      Соглашения об именах

      В Викиверситете есть учебные материалы о Python

      • Учебник для непрограммистов по Python 2. 6
      • Учебник по Python 3 для непрограммистов
      • Python как язык сценариев в GIMP

      Основы программирования на Python | Добавочный номер

      Калифорнийского университета в Сан-Диего
      Основы программирования на Python

      Python — это универсальный и мощный язык программирования с широким спектром библиотек и сторонних пакетов, которые можно применять для глубокого обучения, обработки нечетких текстов, биоинформатики, веб-разработки, веб-скрапинга и многого другого.

      Созданный на основе курса «Введение в программирование (Python)», этот курс охватывает множество уникальных функций, которые делают Python таким популярным языком, и выходит за рамки «основ».По окончании курса слушатели получат опыт полного жизненного цикла разработки с использованием языка программирования Python.

      Основные моменты курса:

      • Передовой опыт по стилю кодирования и документации
      • Понимание и итерация
      • Файлы, менеджеры контекста и поддельные файлы
      • Большое разнообразие библиотек Python и сторонних пакетов
      • Концепции объектно-ориентированного программирования, тестирования и разработки через тестирование
      • Метод Pythonic для обработки общих абстракций компьютерных наук

      Преимущества курса:

      По окончании курса студенты смогут:

      • Настройка рабочей среды проекта
      • Написание программ командной строки с документацией
      • Создание портативных модулей Python, которые можно интегрировать с другими программами
      • Создавайте модульные тесты и следуйте принципам разработки через тестирование

      Обычно предлагаемый курс: Онлайн, каждый учебный квартал.

      Формат: Этот курс предлагается каждый квартал в обычном темпе (9 недель) и ускоренном формате (5 недель). Пожалуйста, смотрите ниже:

      • Идентификатор секции 163183 – ускоренный , который необходимо заполнить за 5 недель
      • Идентификатор раздела 163182 – это курс в обычном темпе, который необходимо пройти за 9 недель
        • .

      Требования: Введение в программирование (Python) или эквивалентное знание.

      Следующие шаги: После завершения этого курса рассмотрите возможность получения сертификата по программированию на Python и прохождения курса Intermediate Python для продолжения обучения.

      Дополнительная информация: Свяжитесь с [email protected], чтобы узнать больше об этом курсе.

      Номер курса:  CSE-41273
      Кредиты: 3,00 единицы
      Связанные программы сертификации:  Приложения блокчейна для здравоохранения, программирование на Python

      + Развернуть все

      11. 01.2022 – 08.03.2022

      $725

      Онлайн

      Закрыто

      15.02.2022 – 19.03.2022

      $725

      Онлайн

      Закрыто

      05.04.2022 – 04.06.2022

      $725

      Онлайн

      Добавить в корзину

      10.05.2022 – 10.06.2022

      $725

      Онлайн

      Добавить в корзину

      В настоящее время нет запланированных разделов этого курса. Пожалуйста, свяжитесь с отделом науки и технологий по телефону 858-534-3229 или по электронной почте [email protected] для получения информации о том, когда этот курс будет снова предлагаться.

      Введение в Python – Колледж инженерии и прикладных наук Томаса Дж. Уотсона

      Введение в программирование на Python

      Преподаватель: Хироки Саяма, профессор кафедры SSIE Бингемтонского университета.


      ПРЕДСТОЯЩИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ:
      • 29 марта – 26 апреля (ссылка для регистрации ниже)
      • 25 мая – 22 июня (ссылка для регистрации ниже)
      • 20 июля – 17 августа (регистрация скоро откроется)
        • Формат доставки: 4-недельный онлайн-курс для самостоятельного обучения включает около 4,5 часов видеолекций, самооценку викторины (без оценки) и итоговое задание (с оценкой).
        • Полномочия: Учащиеся, успешно завершившие курс, выполнив финальное задание получит цифровой значок Python Foundations и доступ к печатному Бингемтонский университет выдал сертификат об окончании курса.

      ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ ЗДЕСЬ: 29.03 – 26.04 ОНЛАЙН-КУРС

      ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ ЗДЕСЬ: 25.05 – 22.06 ОНЛАЙН-КУРС

      Курсы «Введение в программирование на Python» открыты для профессионалов отрасли, преподаватели и студенты с нетехническим или техническим образованием.Предпосылок нет.

      ОТЗЫВЫ

      «Курс «Введение в Python» стал отличным опытом в непрерывном образовании. Профессор сохранил его в основном потоке и включил несколько реальных примеров языка Python можно было бы применить. Я бы порекомендовал этот курс любому аналитику, который хочет расти свои навыки. ”  – Крис, аналитик по вопросам здоровья населения, CareCompassNetwork ”

      Этот курс вдохновил меня на то, чтобы узнать гораздо больше о программировании с помощью Python.я с нетерпением жду возможности узнать больше.”  -Кайл, студент Харпура
       
      О КУРСЕ

      Этот курс знакомит с компьютерным программированием на языке Python для тех, кто
      имеет небольшой опыт программирования или вообще не имеет его. Учебник не требуется.

      ТЕМЫ

      Будут рассмотрены следующие темы:

      1.Введение и установка программного обеспечения
      2. Основы языка и Jupyter Notebook
      3. Переменные и структуры данных
      4. Алгоритмы, управление потоком и определение функций
      5. Объектно-ориентированное программирование
      6. Графики и визуализация
      7. Ввод/вывод файлов и манипуляция
      8. Использование внешних модулей

      ОБ ИНСТРУКТОРЕ

      Хироки Саяма — профессор кафедры системоведения и промышленной инженерии.Его исследовательские интересы включают сложные динамические сети, коллективное поведение, социальные системное моделирование, искусственная жизнь/химия, математическая биология, компьютер и информация наук.

      • Директор Центра коллективной динамики сложных систем
      • Директор программы повышения квалификации в области наук о сложных системах и инженерии
      • Профессор факультета коммерции Университета Васэда, Япония
      • Филиал Института сложных систем Новой Англии
      • Премия канцлера за выдающиеся достижения в области преподавания (2015–2016 гг. )
      СТОИМОСТЬ КУРСА
      • 250 долларов США:  Стандартный/отраслевой тариф
      • (Групповой тариф: 3-5 человек из одной организации — 225 долларов США на человека, свяжитесь с [email protected] или 607-777-6241, чтобы получить промокод для использования при регистрации)
      • $150: BU и преподаватели/сотрудники/выпускники SUNY (выпускники в мае 2020 г. или ранее)
      • $105 : Студенты, не входящие в BU и SUNY (должны предоставить свидетельство о зачислении в другой университет/колледж)
      • $95: Студенты BU и SUNY, а также недавние выпускники BU (окончившие декабрь 2020 г. или позже)/средняя школа Студенты
      • $35: Плата за пересдачу Студенты (необходимо подтвердить предыдущую регистрацию)
      • $50: Плата за пересдачу Нестуденты (необходимо подтвердить предыдущую регистрацию)
      ПЛАТЕЖИ

      Если вы не можете оплатить кредитной картой, вы можете связаться с нами, чтобы договориться для оплаты чеком.

      По вопросам обращайтесь в Управление по работе с промышленными предприятиями.
      Электронная почта: [email protected]

      ОТМЕНЫ И ВОЗВРАТЫ

      Обратите внимание на нашу политику отмены и возврата средств: все отмены должны быть получены в письменной форме (только электронная почта, факс или письмо – без телефонных звонков) в Управление по промышленным Обратитесь к 9:00 в день начала курса, чтобы получить возмещение.Все возвраты будут взимается административный сбор в размере 20 долларов США. Невозврат средств за отмену или непосещение будут предоставлены после даты курса. Замена участника разрешается оповещение нашего офиса. Отправьте запрос на отмену по электронной почте: [email protected]

      Если курс будет отменен, зачисленные получат уведомление и получат полный возврат средств.

      Программирование на Python

      • Тематический каталог
      • Продукты и услуги для обучения
      • Продукты и услуги для учреждений
      • Клиенты
      • События
      • Почему выбирают Пирсон?
      • Высшее образование >
      • Профессиональная карьера >
      • Информатика >
      • Информатика >
      • Введение в программирование (CS1) >

      • Программирование на Python

        .
      Получите необходимые электронные тексты по цене от 9,99 долл. США в месяц по телефону Pearson+
      • PreK–12 Образование
      • Высшее образование
      • Промышленность и профессионалы
      • Блоги
      • О нас
      • США
        1. США
        2. Соединенное Королевство
        3. Глобальный
      • Войти
      • Свяжитесь с нами
      • Сумка для книг

      Все офисы PearsonСоединенные ШтатыВеликобританияКанадаНидерландыБельгия

      Изучайте Python: программирование на Python для начинающих в 2022 году

      2.Изучение основного синтаксиса

      Прежде чем вы сможете научиться программировать на Python, вам необходимо ознакомиться с синтаксисом языка. Python, ориентированный на удобочитаемость и лаконичность, обычно относительно прост для начинающих программистов. Ниже мы перечислили несколько важных компонентов синтаксиса языка.

      Комментарии

      Комментарии существуют вне самого кода, игнорируются интерпретатором Python и обозначаются символом #.Вы можете использовать комментарии, чтобы поделиться информацией с другими программистами или оставить полезные заметки для собственной справки. Тем не менее, рекомендуется хранить такие комментарии до 72 символов и использовать их экономно.

      Ключевые слова

      Во всех языках программирования есть несколько ключевых слов, предназначенных для облегчения определенных действий и процессов. Эти ключевые слова играют определенную роль в синтаксисе Python, поэтому их не следует использовать ни для чего другого, включая переменные. Чтобы просмотреть полный список ключевых слов Python, введите следующую команду: >>> help(“keywords”) .

      Встроенные типы данных

      Python имеет несколько встроенных типов данных, которыми можно манипулировать с помощью операторов и других функций. Типы данных, которые использует Python, включают словари, строки, числа (включая целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа), логические значения, наборы, списки и кортежи.

      Петли

      Python предлагает два вида циклов ( для циклов и для циклов ), когда необходимо повторение кода. Возможно, вам придется повторить часть кода, чтобы получить определенный результат.Циклы упрощают этот процесс; вы можете использовать два цикла в Python, чтобы код повторялся определенное количество раз или до тех пор, пока не будет выполнено указанное условие.

      Переменные

      Переменные определяются как имена, которые программисты присваивают объектам, чтобы упростить доступ к этим объектам. Односимвольные имена переменных не рекомендуются в пользу более описательных имен, которые обеспечивают контекст для данных, на которые ссылаются.

      Условные обозначения

      Команды, попадающие в эту категорию, оценивают, выполняются ли заданные условия, и соответствующим образом корректируют программу.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.