Python учить язык: Почему Python — плохой выбор для первого языка программирования? / Хабр

Содержание

Почему Python — плохой выбор для первого языка программирования? / Хабр

Так как я веду несколько технических групп и чатов, то часто сталкивался с вопросом от подписчиков о том, с какого же языка лучше начать изучать программирование и информатику. Очень часто кто-то советует именно Python. Я в корне не согласен с этим советом. Мне нравится этот язык, и я ничего не имею против него, он прост и удобен. Но есть кое-какие аргументы против того, чтобы поставить его на место вашего первого языка программирования. Оговорюсь, что всё сказанное далее является субъективным мнением автора и не претендует на истину.
Итак, почему…

Ниже на картинке я привел пример, как можно с помощью маленькой функции обработать матрицу и вернуть структуру, соответствующую транспонированной матрице.

Транспонирование матрицы — это операция над матрицей, при которой ее строки и столбцы меняются местами. Кто уже начинал изучать аналитическую геометрию (линейную алгебру), тот сталкивался с этой простейшей задачей.

Иногда это задание дают на уроках информатики в качестве сложных задач на обработку двумерных массивов, которые мы и называем матрицами. Что ж, кому-то может показаться и вовсе несложным. Однако, для большинства начинающих и людей, не сталкивающихся с программированием, понять, что такое двумерный/многомерный массив — это непростая задача. Вы можете не поверить, но есть много очень замудренных задач на обработку многомерных массивов, над которыми придется подумать даже опытному разработчику.

Но вернемся к нашей (более-менее легкой ?) задачке про транспонирование. Как вы видите, в Python задачу можно решить буквально за пару строчек кода. И всё это благодаря сложным встроенным функциям и методам, которые очень сильно облегчают ваш мыслительный процесс. В результате программируя на Python в качестве первого своего языка, вы надеваете на себя розовые очки и начинаете считать, что программирование — это просто. В этом есть и доля правды, и в этом есть огромный подвох.

Есть другие языки, более низкого уровня, которые помогут вам понять глубину, понять базу, понять структуру, снять розовые очки, убрать синтаксический сахар и как следует подумать над теми вещами, которые ранее вы принимали как должное. Какой из этого вывод? Если вы хотите научиться думать, по-настоящему понимать как работает железо, то лучше начать с низкого уровня. Поэтому полезнее будет начать с Assembler или C.

Во-первых, это даст вам лучшее представление о том, как работает процессор и периферийная электроника в вашем ПК.

Во-вторых, вы начнете понимать сообщения об ошибках в операционной системе.

В-третьих, последующие языки высокого уровня, базирующиеся на крепком фундаменте низкоуровневых основ, покажутся вам более прозрачными и понятными в обращении.

Думаю, что можно еще привести кучу плюсов к тому, чтобы начать с низкого уровня. Зачастую, люди, изучающие Python, по привычке подключают в свой код кучу библиотек ради реализации каких-то простейших функций. Логично предположить, что это сильно утяжеляет код и делает его медленным. А если еще вспомнить, что даже эффективно написанный python-код примерно в 1000 раз медленнее аналогичного кода на C/C++, то представьте себе какая производительность в итоге получится.

Конечно же не всем разработчикам нужно писать ПО, которое работает в режиме реального времени и требует мгновенных реакций с минимальными задержками. Не всем нужно писать ААА-игры.

Тем не менее, обратите внимание на текущую ситуацию в программном обеспечении. Если раньше нужно было 8-битный процессор, чтобы запустить спутник в космос, то сейчас у нас тормозит несколько вкладок в браузере при 2-4 ядерном 64-битном CPU. Так может быть причина как раз в разработчиках, а не в «слабом» железе?

Самый ранний из найденных космических аппаратов, в которых стояли не микросхемы средней степени интеграции, а именно монолитный микропроцессор (8-битный RCA 1802) – это спутник Magsat, запущенный 30 октября 1979 года.

В завершении хотелось бы сказать, что все языки программирования — это великие достижения в IT-области. Но чтобы нам стать настоящими профессионалами и экспертами, всё равно придется узнать то, с чего всё начиналось, вспомнить об истоках, математике, алгоритмах, ассемблере и даже об электронике и физике.

Все знания должны сплетаться в вашей голове в единую картину, в крепкую логическую цепочку. Последнюю получится построить только тогда, когда мы начнем от корня технологий, начнем с самого нижнего уровня.

Напишите в комментариях, согласны ли вы с такой идеей? Или же вы придерживайтесь другого подхода?

Язык программирования Python — С чего начать учить

Вы вступаете в мир программирования на Python? Познакомьтесь с реальным потенциалом, заложенным в этом языке, и увидите, как много он может предложить. Python является одним из самых популярных языков программирования для начинающих людей, что ищут свой путь в мир кодирования (сразу после Java). 

Для чего нужен Python?

В Python можно свободно кодировать буквально все. Веб и настольные приложения, игры с 2D и 3D графикой (например, Civilization, Battlefield, World of Tanks), веб-сайты (веб-разработка и веб-сервисы Python), социальные сети, программирование техники (например, бытовой). 

Для чего нужен Python? Достаточно сказать, что его используют такие гиганты, как YouTube, Uber, Facebook, Instagram, Google, Pinterest, PayPal, Quora, Disqus, Netflix, Spotify, NASA и Dropbox. В Интернете существует огромное количество библиотек, фреймворков и готовых модулей для разработчиков на Python, включая Django, PySide, PyQt и Flask.

Стоит ли учить Python? Big Data, наука о данных и кибербезопасность

Python отличается высокой эффективностью (он использует гораздо меньше памяти, чем C/C++) и хорошо обрабатывает большие объемы данных, поэтому он пригодится при работе с Big Data и наукой о данных, а также кибербезопасностью. Он также хорошо подходит для бизнес-аналитики (Business Intelligence).

Что можно написать на Python: Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение

Python — язык программирования будущего? Конечно, когда речь идет об ИИ (искусственном интеллекте), многие эксперты, включая Стюарта Армстронга, считают, что уже в 2040 году в повседневной жизни человечества будет доминировать ИИ. Именно вы, как программист Python, можете единолично контролировать цифровизацию нашей реальности. Машинное обучение и глубокое обучение только в ваших руках.

 

Что можно написать на Python? Автономные автомобили, виртуальные помощники, боты или советники в виде Siri или Google Assistant, умные дома, робототехника — все эти инструменты будущего (и даже настоящего) разрабатываются программистами на Python. Помимо знания языка программирования, для таких проектов необходимо аналитическое и абстрактное мышление, а также открытый ум и настоящая страсть к кодингу.

Финансы и Python

Почему стоит учить Python? Этот язык программирования охотно используют компании-разработчики программного обеспечения и внутренние аналитические и IT-отделы таких отраслей финансовой индустрии, как:

  • Банки (открытое банковское обслуживание).

  • Страховые компании.

  • Инвестиционные фонды и частные инвестиции.

  • Брокерские конторы (торговля и управление рисками).

  • Хедж-фонды. 

 

С чего начать учить Python: определите цель и направление

Если вы хотите научиться программировать на Python, вам сначала нужно ответить на вопрос: зачем? Может оказаться, что есть другие языки, которые подходят гораздо лучше. Однако надо сказать, что новички обычно остаются при своем выборе — что правильно. Также стоит предварительно овладеть HTML, CSS и PHP. 

 

Не забывайте, что Python — один из самых популярных языков программирования. Полезно знать это, даже если вы опытный программист и ищете способы стать более высококлассным специалистом. К тому же, это очень просто. Поэтому, если у вас есть опыт работы с какой-либо средой программирования, освоение новой среды не должно стать для вас проблемой. Вы можете начать даже без опыта — при условии, что у вас есть к этому предрасположенность. Например, способность к аналитическому мышлению.

 

Как долго учить Python и как проходит процесс обучения?

 

Изучение Python состоит из трех этапов.

 

  • Знакомство с основой языка. На этом этапе вы изучите синтаксис, основные формулы и основы среды Python. Вы научитесь создавать переменные и циклы.

  • Знакомство с модулями. Вы узнаете о широко используемых и менее известных модулях и расширениях Python.

  • Расширенная область применения Python. Различные базы данных, библиотеки, фреймворки и технологии, с помощью которых вы освоите, в частности, процессы сборки на Python с использованием менеджера пакетов pip.

 

Чтобы начать кодить, нужно потратить минимум полгода. В дальнейшем нужно помнить, что изучение Python — это постоянный процесс. Если вы хотите развиваться, необходимо продолжать обучение. 

 

Что нужно знать Junior разработчику Python?

 

Ни у кого из разработчиков, независимо от уровня, не должно быть проблем с синтаксисом языка. Junior должен уметь легко различать специфические для языка элементы. Основные элементы stdlib должны быть известны и использованы. 

 

Необходимо знание объектно-ориентированного программирования. Junior должен уметь правильно писать простые тесты в любом из фреймворков. Требуется знание основных типов данных, как простых, таких как int или string, так и более сложных, таких как list, set, dictionary или tuple.  

 

Как начать программировать на Python — обзор возможностей

 

То, как вы начнете изучать программирование на Python, зависит от нескольких факторов: в частности, от времени, которое вы можете посвятить обучению, бюджета и вашей конечной цели. Узнайте, какие возможности открываются перед вами.

 

Самостоятельные шаги на пути к успеху

 

Без простых компонентов (например, гаек и болтов) невозможно построить высокотехнологичную конструкцию. Даже самые инновационные роботы состоят из стандартных деталей. Почему мы говорим об этом сейчас? Потому что мы хотим доказать, что основы — это самое важное в освоении программирования на Python. На нем можно начинать возводить прочные стены. Поэтому вы можете начать с чтения книг об этом языке программирования и материалов в Интернете.

 

Интернет-учебники для тех, кто начинает изучать программирование на Python

 

Python объединяет огромное сообщество со всего мира. Поэтому найти онлайновые форумы или дискуссионные группы довольно просто. Вы также можете легко найти учебники, в которых шаг за шагом рассказывается об основах языка. Это может быть хорошим способом начать программировать на Python. Если у вас возникли сомнения или трудности, просто воспользуйтесь социальными сетями, и вы получите массу полезной информации и практических решений в течение нескольких минут.

 

Тематические форумы и группы в социальных сетях

 

Онлайн-форумы всегда были местом, где вы можете рассчитывать на помощь и поддержку. Однако со временем они начали вымирать и уступили место дискуссионным группам в социальных сетях. Исключением является Reddit и его раздел программирования.

 

Можно ли с их помощью изучить программирование на Python? Активное участие в жизни группы позволяет приобрести новые навыки или полезные знакомства. Поэтому стоит рассматривать этот способ как поддержку и шлифовку полученных знаний, или как помощь в случае возникновения проблем.

 

Знания на YouTube

 

Трудно найти сферу, о которой нет информации на YouTube. Почти каждый специалист с опытом и склонностью к образованию создает канал и передает свои знания. Это отличный способ завоевать популярность не только среди будущих программистов, но и среди клиентов, которые хотят быть уверены, что работают с лучшими. Поэтому ищите там упражнения, задачи и советы по Python. На англоязычных каналах разработчиков любого уровня вы сможете получить массу знаний.

 

Многие каналы ведущих ютуберов, создающих контент, связанный с программированием на Python, ведутся на английском языке. Если для текстового контента в браузерах имеется автоматический переводчик (который прекрасно работает), то с динамичным и специализированным видео могут возникнуть проблемы с пониманием контента. Поэтому стоит учить английский язык параллельно с изучением программирования, так как это окажется чрезвычайно полезным в будущем.

 

Курсы и тренинги: верхний эшелон обучения программированию на Python!

 

У вас уже есть основы? Вы знаете, что Python — это та среда, в которой вы хотите развиваться? Затем вы сможете перейти к более продвинутой форме образования. Курсы и тренинги гарантируют вам получение знаний, которые принесут плоды в ближайшем будущем.

 

Чем они отличаются от материалов, доступных бесплатно? Прежде всего, наставничеством. Эксперт заботится о вас на последовательных этапах изучения Python и терпеливо объясняет более сложные вопросы. При решении упражнений вы можете “застрять” и не знать, куда направить свой код дальше. Поначалу вам также будет трудно найти ошибку, которая мешает проекту работать должным образом. Роль эксперта заключается в том, чтобы указать на места, требующие улучшения, и провести вас через них. Он также может подсказать вам дальнейшее направление вашей работы — с учетом ваших способностей.

 

Помните: курс — отличный способ начать свою карьеру программиста на Python. Однако вам необходимо настроить себя на несколько недель интенсивной работы. Если вы подойдете к буткемпу с полной отдачей и позволите экспертам направлять себя, шансы найти хорошую работу возрастут.

 

Спрос на программистов Python уже высокий и постоянно растет. По некоторым данным, программисты на этом языке входят в тройку самых востребованных. А это идет рука об руку с высокими зарплатами. В США программисты на Ruby и Python имеют самый высокий среднегодовой заработок — и это, конечно же, не случайность. Интересно, что перейти с Python на Ruby не так уж сложно, потому что синтаксис обоих языков очень похож.

В Компьютерной Академии ШАГ мы создали отдельный курс по Python, где вы сможете изучить этот язык программирования с нуля.

Python: с чего начать

Python — один из самых любимых языков программирования у разработчиков, специалистов по обработке данных и даже хакеров. Хотя этот язык может выполнять сложные задачи, он прост в изучении и обладает понятным синтаксисом. Поэтому часто попадает в рекомендации как первый язык для начинающих программистов.

Кроме того, существует множество способов изучить Python, о которых мы расскажем ниже.

Зачем изучать Python

Языку Python уже более 30 лет. То, что началось как хобби, стало одним из самых популярных языков программирования. Несмотря на свой возраст, Python сейчас более популярен, чем когда-либо. И на это есть несколько причин:

  • Быстрый старт и простой синтаксис.

Синтаксис Python легко выучить даже новичкам. А те, кто уже владеют другими языками, считают Python одним из самых легких в изучении. Отступы, присущие синтаксису, делают код понятным и легким для чтения.

Для сравнения, чтобы вывести Hello World! с помощью C++ вам придется написать следующий код:

class HelloWorld
{
  public:
    void PrintHelloWorld()
    {
      std::cout << "Hello World!\n";
    }
};

В Python все гораздо проще:

print ("Hello World!")
  • Анализ данных.

Одна из самых важных причин, по которой вы можете начать изучать Python — это наука о данных. Специалисты по анализу данных востребованы, получают высокую зарплату и занимаются очень интересной работой (визуализация данных, прогнозное моделирование). Все это возможно изучить только имея в основе знания Python. 

  • Машинное обучение.

То же самое и с машинным обучением. Вы могли заметить стремительное развитие этой области в течение нескольких лет, и именно Python является основным инструментом для написания алгоритмов искусственного интеллекта.

Python обладает одной из крупнейших библиотек. Из-за большой базы пользователей и возраста языка новичкам доступно множество ресурсов, которые помогут в решении любых задач.

  • Зарплата и развитие.

С помощью Python вы можете собирать простые скрипты в сложные приложения. Во многих случаях все работает быстро, безопасно и часто с минимальным количеством строк кода.

Разработчики Python являются одними из самых высокооплачиваемых, особенно из-за использования языка в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки.

C чего начать

Основа любого языка — его синтаксис. К счастью, синтаксис Python ясен, краток и ориентирован на удобочитаемость. Это делает язык идеальным для тех, кто только учится программировать.

Для того, чтобы приступить к работе с Python, вам следует изучить следующие основы синтаксиса:

  • комментарии;
  • переменные;
  • ключевые слова;
  • встроенные типы данных;
  • условные утверждения;
  • циклы;
  • функции.

Эти знания станут вашей отправной точкой.

Разработка любого программного обеспечения невозможна без редактора кода, IDE и GIT. Текстовый редактор помогает писать сценарии, менять код. Некоторые специалисты предпочитают сразу писать код в IDE, но редактор кода — лучший вариант для учебных целей. Почему? Когда вы изучаете что-то новое, вероятно, хотите получать информацию дозированно. Добавление среды IDE может усложнить задачу.

Язык программирования Python состоит из строк текста (кода), сохраненных в файле с расширением . py или .pyw. Вот неполный список некоторых современных редакторов кода, которые вы можете использовать:

  • Visual Studio Code — полнофункциональный редактор, доступный для пользователей Linux, macOS и Windows;
  • Sublime Text 3 — мощный кроссплатформенный редактор кода;
  • Gedit также является кроссплатформенным и устанавливается в некоторых дистрибутивах Linux, использующих GNOME;
  • Notepad ++ — редактор для Windows.
  • Vim доступен для macOS, Linux и Windows.
  • GNU Emacs бесплатен и доступен на любой платформе.

IDE — это программа, предназначенная для разработки ПО. IDE обычно объединяют несколько функций, таких как редактирование кода, отладка, управление версиями, возможность создавать и запускать ваш код и так далее.

Существует множество доступных IDE, поддерживающих Python или со специфичным управлением. Вот популярные примеры:

  • PyCharm — это полнофункциональная IDE, разработанная JetBrains. Он доступен на всех основных платформах и поставляется в бесплатных версиях Edu и Community, а также в платной версии Professional.
  • Thonny — это легкая для новичков среда IDE, которая позволит вам сразу же начать работать с Python.
  • GitPython — это библиотека Python, используемая для взаимодействия с репозиториями git. Он предоставляет абстракции объектов git для легкого доступа к данным репозитория и позволяет получить доступ к репозиторию git напрямую, используя чистую реализацию Python.

Как и где учить

Когда появилось желание изучать Python и вы знаете, какие инструменты для этого нужны, давайте узнаем, где и как его можно изучить.

Онлайн

Одна из крупнейших платформ, которая, вероятно, имеет самую большую коллекцию бесплатных курсов. В отличие от многих других, вам не нужна подписка: необходимо создать учетную запись, после чего вы сможете записаться на бесплатные курсы Python.

Если вам нравится интерактивное обучение, то лучшего места, чем CodeCademy, вам не найти. Сначала вас познакомят с теорией, а затем попросят написать код онлайн, используя полученные знания. Вы можете запускать код прямо из браузера.

Офлайн

Если же вам не подходит формат онлайн-обучения, вот несколько офлайн-курсов, которые вы можете посещать в своем городе:

Что дальше?

Python, как и любой другой язык программирования, постоянно развивается. Будьте готовы держать руку на пульсе и время от времени узнавать что-то новое. Если вы будете активно изучать язык, то уже через полгода посмотрите на свой код и подумаете о том, насколько вы его недоработали 🙂

А нижеперечисленные ресурсы помогут проверить, насколько хорошо вы владеете Python: 

Что такое Python и зачем изучать его в 2021-2022 годах

Язык программирования Python сегодня на пике популярности. Давайте разберемся в причинах такой тенденции, рассмотрим сферы его применения, синтаксис. Многим будет интересно узнать, какая зарплата у Python-разработчика и в каких крупных компаниях применяют этот язык.

Краткий экскурс в историю Python

Взрывная популярность Python наталкивает некоторых на мысли, что это какой-то новый язык программирования. Но на самом деле Python был придуман еще в далеком 1991 году.

Создатель и духовный наставник языка программирования — голландский программист Гвидо ван Россум — изначально был известен как «великодушный пожизненный диктатор» (BDFL) проекта. Он наблюдал за процессом разработки и при необходимости принимал окончательные решения. В 2018 году Гвидо покинул эту должность, вернувшись к жизни обычного разработчика.

Годы выпуска основных версий Python:

  • 1.0 — 1994 г.
  • 2.0 — 2000 г.
  • 3.0 — 2008 г.

В 1999 году один из разработчиков Python Тим Питерс написал 19 «наставляющих принципов», которые отразили философию и концепцию языка — Дзен Питона. Об этом «сборнике мудростей» наслышаны даже программисты, далекие от разработки проектов на Python.

Первые три принципа философии языка:

  • Красивое лучше, чем уродливое.
  • Явное лучше, чем неявное.
  • Простое лучше, чем сложное.

Дзен Питона включили в официальную литературу по Python — PEP 20. Также список наставляющих принципов доступен как «пасхальное яйцо» в интерпретаторе языка по команде import this.

Почему этот язык программирования так популярен

Есть индекс TIOBE, который оценивает популярность языков программирования на основе подсчета результатов поисковых запросов, содержащих их название. В его рейтинге за 2021 год Python занимает третье место, уступая C и Java. Популярность языка, несмотря на скачки то вверх, то вниз, стабильно растет, начиная еще с 2004 г. А просто взрывной рост наблюдается с конца 2017 г.

Причины популярности языка:

  • Простота. Python повсеместно рекомендуют для изучения в качестве первого языка. Более того, его изучают дети в ряде школ не только за рубежом, но и у нас. Python похож на обычный «человеческий» язык и прощает ошибки. Простой синтаксис значительно облегчает написание и анализ кода.
  • Универсальность. Если вам необходимо решить какую-то задачу, то с большой долей вероятности это можно сделать с помощью Python. Необходимо всего лишь найти соответствующую библиотеку или фреймворк. Последних было разработано огромное количество, и их число постоянно растет. Проще сказать, чего нельзя сделать на Python.
  • Авторитетный возраст. Как одну из причин стабильного роста популярности Python без значительных просадок можно назвать время существования этого языка программирования. Проекту в 2021 году исполнилось 40 лет. А это значит, что он уже резко не сбавит обороты, как, например, те же Scala и Ruby в свое время.
  • Большое сообщество единомышленников. С вероятностью 99% решение вашей проблемы с программой на Python уже описано в Сети — ответ будет на первой странице выдачи поисковика. А если вы все же не нашли решение, то можете надеяться на быстрый правильный ответ от пользователей в одном из многочисленных сообществ в Discord, Telegram, на форумах и т. д.

Что касается Украины, согласно топу от dou.ua, Python находится на четвертом месте среди языков, которые сейчас используются для разработки. В 2019 году он обогнал PHP. По результатам опроса на тему «Какой язык программирования вы бы выбрали сейчас?» от этого же сайта, Python и вовсе находится на втором месте, «дыша в спину» C#.

Особенности структуры и синтаксиса Python, примеры кода

Первое, что привлекает внимание при виде кода Python, — отсутствие фигурных скобок и точек с запятой. Условному программисту Java будет непривычно использовать одни лишь пробелы для обозначения тела функций, классов циклов и всего остального. Также вы заметите множество упрощенных конструкций по сравнению со многими другими языками.

Чтобы отобразить на экране надпись Hello world, нужно совсем немного — всего одна строчка кода и одна команда:

Переменным в Python не нужно объявлять тип — интерпретатор делает это автоматически. Вот как на Python выглядит функция, принимающая два произвольных числа в качестве параметров и возвращающая их сумму:

Сам Python представляет собой объектно-ориентированный язык программирования. Это значит, что все в нем — объекты, экземпляры классов либо метаклассов. Python эффективно использует принципы объектно-ориентированного программирования ООП: инкапсуляцию, наследование и полиморфизм.

Такой вид у типичного класса в Python:

В примере класс ElectricCar наследует от родительского класса Car. Обратите внимание на широкое употребление snake_case в названиях функций и переменных. Это еще одна из особенностей Python.

Сферы применения Python

Основные области, в которых применяют Python:

  • Backend в веб-разработке. Относительно недавно веб-фреймворки языка Django и Flask стали очень популярны. С их помощью разрабатывают серверную часть сайтов и веб-приложений, то есть тот код, который выполняется на сервере, а не в браузерах интернет-пользователей.
  • Big Data. Python предлагает мощный инструментарий для анализа и визуализации данных. Благодаря ряду фреймворков можно строить подробные диаграммы и графики для поиска полезных и интересных закономерностей в потоках любых входных данных.
  • Машинное обучение. С помощью особых фреймворков Python по Machine Learning разработчики пишут нейронные сети и алгоритмы для искусственного интеллекта. Язык чрезвычайно популярен в этой сфере по причине своей простоты, гибкости, большого выбора библиотек и фреймворков.
  • Автоматизация процессов. Благодаря простому синтаксису и отсутствию необходимости в компиляции Python отлично подходит для написания сценариев работы чего угодно. Это могут быть обработка электронной почты, конвертация файлов, загрузка контента с фото- и видеохостингов и т. д.

Список всех сфер, где используют Python, просто огромен. На этом языке программирования можно разрабатывать практически все: парсеры, боты для мессенджеров, мобильные приложения, компьютерные игры, десктопные программы и прочее. Единственное, что вас ограничивает, — это количество и функциональность подходящих библиотек и фреймворков. Например, даже самый мощный на сегодняшний день фреймворк Python не подойдет в качестве основы для создания игры AAA-класса вроде The Witcher или GTA.

Известные компании, использующие Python

Этот язык успешно применяют такие гиганты индустрии:

  • Google. Корпорация использовала Python в разработках с самого начала своей деятельности. Практически весь YouTube написан на нем. Сам Гвидо ван Россум работал в Google с 2005 по 2012 год.
  • Facebook. Python отвечает за несколько сервисов по управлению инфраструктурой крупнейшей в мире соцсети.
  • Instagram. Изначально серверная часть сайта Instagram была написана полностью на Django. Сегодня соцсеть остается работать на этом фреймворке, хоть и с рядом нововведений.
  • Dropbox. Компания в 2012 году убедила Гвидо ван Россума покинуть Google для сотрудничества с ними. Сайт и клиентская программа одной из самых известных облачных систем хранения файлов написаны в основном на Python.
  • Spotify. Гигант потоковой передачи музыки использует Python в бэкенде и для анализа данных, чтобы предоставлять пользователям предложения и рекомендации.
  • Netflix. Известный стриминговый монополист написал свой рекомендательный сервис на Python с нуля. Язык программирования применили и в разработке ряда других систем, например, центрального шлюза оповещений, сети доставки контента.
  • Reddit. Один из самых посещаемых сайтов в США изначально был написан на Lisp, но через полгода после запуска владельцы решили переписать его на Python.
  • Uber. Основатели компании выбирали между Ruby и Python и остановились на последнем. Бэкенд сервиса написан на Python. Также с помощью языка программирования в Uber осуществляют асинхронное программирование, прогнозируют спрос и предложение, проводят аналитику данных.
  • JPMorgan Chase. В крупном американском финансовом холдинге прогнозируют рынок с помощью Python.

Это далеко не полный список известных компаний, использующих Python. Можно упомянуть Yahoo, Mail.ru, Яндекс, Quora, Amazon, Autodesk, Walt Disney. Также стоит отметить, что Python используют даже в NASA — для научных вычислений.

Зарплата Python-разработчиков на фрилансе

Согласно статистике цен на сервисе, программисты-фрилансеры Python за месяц в среднем получают такой оклад (в зависимости от уровня подготовки):

  • Базовый — 7 000₴.
  • Средний — 15 750₴.
  • Высокий — 45 000₴.

Если говорить об оплате за час, Python-разработчики на фрилансе зарабатывают в среднем 200₴, 400₴ и 700₴ на базовом, среднем и высоком уровне соответственно. Показатели за день: 500₴, 1 000₴ и 2 000₴. Средняя цена за проект — 500₴, 1 500₴ и 5 000₴.

На размер зарплаты Python-разработчика влияют знание языка программирования и необходимых для работы фреймворков, методологий разработки. Самая популярная сегодня методология — Scrum. Также программисты Python часто имеют дело с базами данных, поэтому стоит изучать MySQL, PostgreSQL.

Что касается soft skills, то Python-разработчику очень важно уметь:

  • работать в команде;
  • доносить свою мысль;
  • слышать собеседника;
  • спокойно относиться к конструктивной критике;
  • обсуждать проблемы и приходить к оптимальному решению.

Английский язык очень важен для программиста Python. От иностранных заказчиков поступает большое количество проектов. Клиенту придется объяснять, что вы делаете, на английском.

Заключение

Теперь вы знаете, кто и когда создал Python и что популярность этого языка программирования обусловлена его простотой, универсальностью, временем существования и большим сообществом. Применяется он в основном для бэкенда в веб-разработке, Big Data, машинном обучении и автоматизации процессов. Крупные компании, где используют Python: Google, Facebook, Instagram, Spotify, Dropbox и другие.

От редакции: если вам понравилась статья и вы тоже хотите поделиться своим мнением с читателями, пишите нам.

Среди языков программирования грядет революция. Языком года впервые в истории станет очень неожиданный претендент

| Поделиться

В 2021 г. звание «Язык программирования года» может достаться языку С#. Это может произойти на фоне взрывного роста его популярности (более 2,2% год к году), объяснения которому пока нет. При этом популярность С и Java за год резко упала, а в случае лидера рейтинга Tiobe Python она осталась приблизительно на прошлогодней отметке.

Любовь программистов переменчива

Титул «Язык программирования года» по итогам 2021 г. может получить язык C#. Как сообщает компания Tiobe, известная своими рейтингами языков, ничто не предвещало такого исхода.

Между тем, именно у C# неожиданно есть все шансы получить заветный титул. Tiobe выбирает язык года ежегодно с 2003 г., и C# может победить впервые за эти 18 лет. Титул могли получить Python или C, что было бы более очевидно. Так что неожиданная, хотя и пока не подтвержденная победа C# вполне может считаться революцией среди языков программирования.

Победитель определяется по степени роста популярности среди программистов в течение всего года. Несмотря на то, что многие разработчики боготворят Python за простоту его освоения и использования, популярность именно C# росла быстрее всех.

Это видно даже на примере самого актуального рейтинга Tiobe, датированного декабрем 2021 г. Как и годом ранее, C# располагается на пятой позиции, однако интерес к нему со стороны программистов по неустановленным причинам подскочил на 2,21%. Для сравнения, аналогичный показатель для Java и С, разместившихся на третьей и второй строчках соответственно, составил -2,41% и -4,69%, что говорит о падении популярности этих языков. Даже новоиспеченный лидер, Python, может похвастаться ростом популярности лишь на уровне 0,69% год к году.

Программисты обоих полов стали больше интересоваться C#

Во многом своей популярности C#, созданный корпорацией Microsoft, обязан разработчикам .NET. Генеральный директор Tiobe Software Пол Янсен (Paul Jansen) лично заявил, что считает именно C# наиболее вероятным кандидатом на звание языка программирования года.

Свои рейтинги Tiobe составляет путем подсчета результатов поисковых запросов, связанных с программированием, в которых упоминается тот или иной язык. Помимо прочего, при составлении учитывается наличие в этих запросах слов programming и language.

Рост популярности C# более чем очевиден, в особенности на фоне результатов конкурентов

Статистика обновляется ежемесячно. Источником данных для подсчета являются логи поиска с самых популярных веб-сайтов, в том числе Google, Bing, Amazon, YouTube и др. Перечень самых популярных ресурсов они берут в рейтинге Alexa.

Немного истории

C#, также известный как С Sharp, представляет собой объектно-ориентированный язык программирования. Работа над ним началась в конце 1998 г. под руководством двух сотрудников Microsoft (на тот момент) – датского инженера Андерса Хейлсберга (Anders Hejlsberg) и Мадса Торгерсена (Mads Torgersen).

Первоначально разработчики не планировали использовать наименование C# и собирались представить новый язык под названием COOL (сокращение от C-style Object Oriented Language), но позже отказались от этой идеи в пользу более классического названия. На первых этапах разработка языка шла невероятно высокими темпами – до версии 1.0 C# дорос к июню 2000 г., когда состоялась его премьера, объединенная с анонсом платформы .NET.

Андерс Хейлсберг, создатель C#

Общедоступным C# 1.0 стал в начале 2002 г. вместе с выходом Microsoft Visual Studio .NET. Версия 2.0 была анонсирована осенью 2003 г. и вышла в ноябре 2005 г. вместе с Visual Studio 2005 и .NET 2.0. В дальнейшем перерывы между выходом новых версия долгое время составляли два-три года, однако позже сократились до одного года. Например, C# 8.0 появился в сентябре 2019 г., а C# 9.0 – в начале осени 2020 г. Самой актуальной на момент публикации материала версией C# была 10.0, дебютировавшая в первых числах ноября 2021 г.

За всю историю существования рейтинга Tiobe C# ни разу не занимал в нем первое место. Однако ему все же посчастливилось попасть в тройку лидеров – в марте 2012 г. он поднялся до третьего места. При этом он никогда не опускался ниже 22 места, чаще всего оставаясь в пределах первой десятки.

Следует отметить, что российские программисты, знающие C#, могут рассчитывать на очень высокие по российским меркам зарплаты. Подробнее об этом читайте в материале CNews.

Не все так однозначно

Если посмотреть на актуальный рейтинг Tiobe более внимательно, то можно заметить, что ряд языков всего за год сумели существенно подняться в нем. Что примечательно, подобных результатов добились, в большинстве своем, классические и даже по-настоящему древние языки.

Илья Зуев, «Райффайзен банк»: Передовые технологии не помогут, если в ИБ-процессах отсутствуют качество и полнота

ИТ в банках

Например, язык ассемблера за год поднялся с 12 на восьмую строчку, а классический Visual Basic – с 23 на 13. Однако самый большой скачок совершил 64-летний Fortran, вышедший в 1957 г. В декабре 2020 г. он находился на 32 строчке, а год спустя перепрыгнул на 17.

Классические языки в скором будущем могут затмить более современные

Эксперты Tiobe пока никак не объясняют рост популярности этих языков. Между тем, в мире действительно наметилась тенденция возрождения древних языков, что видно на примере COBOL. Хотя, в его случае это вынужденная мера.

В рейтинге Tiobe за декабрь 2021 г. COBOL (сокращение от COmmon Business Oriented Language) находится на 23 месте. Язык был представлен в 1959 г., и к концу XX века был почти забыт. Его второе рождение, как сообщал CNews, спровоцировала пандемия коронавируса COVID-19. В начале апреля 2020 г. властям американского штата Нью-Джерси срочно потребовалось обновить программное обеспечение на мейнфреймах 40-летней давности, используемых в системе занятости. Все ПО для этой системы было написано на COBOL, а разбирающихся в нем специалистов почти не осталось. Система не справлялась с наплывом посетителей центров занятости, вызванным массовыми сокращениями на фоне пандемии.

К продвижению COBOL в массы несколькими днями позже присоединилась компания IBM. Она заявила о подготовке к проведению бесплатных, что немаловажно, обучающих курсов для программистов, желающих выучить (или вспомнить) этот язык. Инициативу IBM поддержал проект Open Mainframe Project, предназначенный для создания ПО с открытым исходным кодом для запуска на мейнфреймах и курируемый организацией Linux Foundation.

Битва за первое место

C# нельзя считать амбициозным языком программирования, по крайней мере, на данном этапе, поскольку за первое место по популярности он пока не борется. Между тем, в топ-3 рейтинга Tiobe в течение многих месяцев шла ожесточенная битва.

Годами первую строчку в этом рейтинге попеременно занимали С и Java, Однако в 2019 г. у них появился серьезный конкурент в лице Python. Востребованность этого языка во всем мире росла настолько стремительными темпами, что в июне 2019 г. эксперты спрогнозировали его выход на первое место по популярности к лету 2023 г.

Этим предположениям не суждено было сбыться. Уже летом 2021 г. стало очевидно, что Python станет лидером гораздо быстрее. Так и случилось – первую строчку, как сообщал CNews, он занял в ноябре 2021 г., и сохранив ее и в декабрьском рейтинге. Как долго Python продержится на вершине, и кто придет ему на смену, остается неизвестным.



Переход на Python с другого языка программирования — настоящий Python

У вас уже есть опыт работы с другими языками программирования?

Воспользуйтесь преимуществами своих навыков C++/C#/JS/Java/PHP/… и начните писать чистый код Pythonic

Большинству разработчиков программного обеспечения необходимо освоить новые языки программирования на разных этапах своей карьеры.

Часто мы решаем сделать это из-за страсти к программированию, но иногда нам нужно это сделать, потому что этого требует работа или дальнейший карьерный рост.

Наша отрасль развивается быстро.

Итак, умение быстро и эффективно освоить новый язык и написать на нем идиоматический код — это навык огромной ценности.

Вы пришли из другого языка программирования и решили изучить Python?

Если да, то я рад приветствовать вас в сообществе Python!

Поздравляем вас с выбором языка, с которым интересно работать, который широко распространен на рынке и у которого большое будущее.

Опытные разработчики знают, что освоить основы нового языка несложно. Вы можете выучить Python в количестве, «чтобы быть опасным» за неделю или две —

Но это только начало пути.

Освоение Python означает освоение функций, которые разработчики из других языков не используют.

Настоящий вопрос:

«Как мне перейти от написания Python, который выглядит как C++ или Java, к коду, который кажется «родным» и Pythonic?»

Или, другими словами, как перейти от написания кода, который выглядит так:

  я = 0
пока я < len(myItems):
    распечатать(мои товары.получить (я))
    я += 1
  

К этому:

  для элемента в my_items:
    печать (элемент)
  

Если это про вас, я буду рад вам помочь. Python — мой любимый язык программирования, и я хотел бы помочь вам в вашем путешествии по Python.

Ознакомьтесь с нашими руководствами и курсами по Python ниже и выберите то, что подходит именно вам.

— Дэн Бэйдер («Главный псих Python» в Real Python)

Ознакомьтесь с самыми популярными статьями Python о реальном Python:

Мы очень увлечены обучением с помощью статей и руководств здесь, на реальном питоне.com — и мы будем рады вам помочь! Мы регулярно освещаем темы, связанные с Python и разработкой программного обеспечения в целом.

Вот часть нашего самого популярного контента, предназначенного для разработчиков, переходящих на Python с другого языка:

 

Наши курсы и книга по Python для разработчиков, переходящих на Python:

Помимо работы с нашими бесплатными учебными пособиями и руководствами, вы также можете ознакомиться с нашими профессиональными книгами и курсами по Python. Они помогут вам ускорить процесс обучения, чтобы вы могли стать лучше и быстрее:

Перейдите от начального к среднему уровню владения Python с помощью этой полной учебной программы, актуальной для Python 3.9.

Основы Python включают упражнения, интерактивные викторины и примеры проектов, так что вы всегда будете знать, на чем сосредоточиться дальше, чтобы построить прочную основу Python:

Изучите Python и веб-разработку с нуля с помощью набора курсов Real Python.

Он охватывает все, что вам нужно, чтобы быстро освоиться — от базовых примитивов программирования Python 2.x и 3.x до просмотра веб-страниц, визуализации данных, веб-разработки и т. д.:

Откройте для себя лучшие практики Python на простых примерах и начните писать еще более красивый код + Pythonic.

"Python Tricks: The Book" покажет вам, как это сделать.

Вы освоите функции Python среднего и продвинутого уровня с практическими примерами и понятным повествованием:

Станьте более эффективным программистом и подготовьте свои приложения Python к развертыванию с помощью моего углубленного курса по управлению зависимостями:

Один раз настройте отличную среду разработки Python, и она будет приносить дивиденды каждый день. Мой пошаговый видеокурс покажет вам, как именно:

PythonistaCafe — онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработчиков программного обеспечения, доступное только по приглашению и помогающее друг другу добиться успеха и развиваться:

Каждому питонисту нужна отличная кофейная (или чайная!) кружка. Вот почему мы с женой Аней запустили Nerdletring.com, интернет-магазин с уникальными кружками, футболками, худи и ковриками для мыши для разработчиков Python:

 

Нужно еще немного времени, чтобы решить?

Когда вы находитесь на пути к освоению Python, постоянное продвижение вперед важно и будет поддерживать вашу мотивацию. Отличный способ немного улучшить свои навыки Python день за днем ​​— это подписаться на нашу бесплатную серию электронных писем Python Tricks .

Каждые пару дней мы будем присылать вам краткий фрагмент кода, демонстрирующий одну из расширенных функций Python:

Получайте короткий и приятный Python Trick на ваш почтовый ящик каждые пару дней.Никакого спама никогда. Отписаться в любое время. Куратор: команда Real Python.

Что такое Python? Все, что вам нужно знать

Если вы хотите сделать карьеру в веб-разработке или разработке программного обеспечения (всегда разумный способ проникнуть в технологию), вы не ошибетесь, изучив три основных компонента HTML, CSS и JavaScript. Но чтобы ПО-НАСТОЯЩЕМУ выделиться среди множества соискателей, вам в конечном итоге потребуется добавить в свой набор дополнительных языков программирования.

Здесь могут возникнуть сложности, потому что существует СТОЛЬКО языков программирования.Как узнать, какие из них стоит изучать? Нет, сейчас не время выбирать имя из шляпы — нужно выяснить, какой язык программирования принесет вам наибольшую отдачу от инвестиций.

И это подводит нас к изучению Python. Мы составили это руководство по Python, которое начинается с самого начала, а затем углубляется в 13 причин, по которым вам следует подумать о том, чтобы добавить его в свой список навыков. Знание — сила, верно?

Содержание

  1. Что такое Python?
  2. Кому подходит Python?
  3. 13 причин, по которым вы должны изучать и использовать Python

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Ты выучишь: Подходит ли вам профессия в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам Какие навыки вам нужны для достижения ваших целей

Примите участие в викторине!

Что такое Python? — Основное определение

Python — это язык программирования общего назначения. Это означает, что, в отличие от HTML, CSS и JavaScript, его можно использовать не только для веб-разработки, но и для других типов программирования и разработки программного обеспечения.

Python можно использовать для таких вещей, как:

  • Разработка внутренних (или серверных) веб-приложений и мобильных приложений
  • Разработка настольных приложений и программного обеспечения
  • Обработка больших данных и выполнение математических вычислений
  • Написание системных сценариев (создание инструкций, предписывающих компьютерной системе что-то «делать»)

Но пусть вас не пугает широкий диапазон Python. Как и эти более знакомые языки, Python — это простой в освоении и востребованный язык программирования, который может экспоненциально увеличить ваши шансы на получение работы и доход в течение нескольких месяцев.

(наверх)

Кому подходит Python?

Python — восходящая звезда в мире программирования по двум основным причинам: широкий спектр задач, с которыми он может справиться, в сочетании с тем фактом, что на самом деле это очень удобный язык для начинающих. В синтаксисе кода Python используются ключевые слова на английском языке, что позволяет любому понять язык и начать работу с ним. Например, взгляните на код, который вы использовали бы для вывода текста «Hello World» на экран с помощью языка программирования Java:

.

Слишком много кода для такой простой функции.

Теперь взгляните на то же упражнение, написанное в коде Python:

Не вопрос, с кем бы вы предпочли работать, верно? Тем не менее, каким бы простым ни казался синтаксис Python, он используется для таких сложных проектов, как искусственный интеллект и машинное обучение. Это означает, что Python отлично подходит для широкого круга пользователей, включая:

  • Начинающие кодеры
  • Разработчики веб-приложений и мобильных приложений
  • Инженеры-программисты
  • Специалисты по данным
  • И всем, кто работает или изучает компьютерное программирование!

Но что это значит для вас ? Забавно, что вы спрашиваете, потому что мы собрали 13 причин, по которым ВАМ следует подумать об изучении и использовании Python как можно скорее.

(наверх)

13 причин, по которым вам следует изучать Python

1. Есть много заданий на Python

На момент написания этой статьи на сайте Indeed.com было почти 69 000 вакансий, связанных с Python. Поскольку программирование на Python можно использовать по-разному, существуют рабочие места на Python для любого уровня опыта и интереса к работе, включая должности инженеров по обеспечению качества, должности инженеров-программистов начального уровня и высокоуровневые должности, такие как инженеры по машинному обучению и искусственному интеллекту. .

2. И Python означает довольно большую зарплату

О, и мы упоминали, что Python будет платить вам? Per Действительно, вот как выглядят некоторые средние зарплаты по должностям:

С такими зарплатами (особенно эти 80 тысяч долларов для младшего Python-разработчика) мы все должны изучать Python прямо сейчас. Я имею в виду, верно?

3. Стартапы любят Python

Стартапы должны работать с минимальными затратами, чтобы выжить, и это означает, что когда они создают свои цифровые продукты (будь то веб-сайты, мобильные приложения или программы), эти продукты должны быть завершены в рамках бюджета и с опережением графика. Благодаря своей способности помочь в достижении обеих этих целей, Python является предпочтительным языком программирования в мире стартапов.

Эффективность и простота использования Python означают меньше времени на разработку, оптимизированный процесс контроля качества и отладки, а также более высокую отдачу от инвестиций, чем более сложные альтернативы кодирования. Стартапы — отличное место, чтобы получить первую работу и начать приобретать отраслевой опыт, а знание Python сделает вас гораздо более привлекательным кандидатом на работу.

4. Python не требует много времени для изучения

Для такого мощного и универсального языка, как Python, можно подумать, что на изучение Python уходят годы. Не так! Профессионалы отрасли говорят, что основы Python (такие вещи, как синтаксис Python, ключевые слова и типы данных) можно изучить всего за 6-8 недель, если у вас есть предыдущий опыт работы с языками программирования.

5. Вы можете бесплатно изучить основы Python

В разделе «Слишком хорошо, чтобы быть правдой (но это так!)» Python Software Foundation размещает на своем официальном сайте бесплатное руководство по Python. Этот бесплатный ресурс представляет собой обширное руководство по Python для начинающих, включая материалы, специально предназначенные для пользователей, не имеющих опыта программирования, и материалы для начинающих, имеющих некоторый опыт программирования на Python.

Между тем, если вы ищете еще БОЛЬШЕ бесплатных ресурсов для начинающих по изучению Python, на таких сайтах, как Learnpython.org и python-guide.org, есть дополнительные учебные пособия. Легко учиться И вы можете начать учиться бесплатно? Думаю, вы согласитесь, пора регистрироваться.

6.У Python есть поддерживающее сообщество пользователей

Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, что означает, что его можно использовать бесплатно, и каждый может изменять или создавать расширения для языка Python. Открытый исходный код — это то, что позволяет языкам иметь библиотеки, фреймворки и другие инструменты, поддерживающие актуальность и адаптируемость языка Python с течением времени. Но открытый исходный код реализует свой потенциал только в том случае, если есть поддерживающее сообщество пользователей, вовлеченных в этот язык.

У Python Software Foundation есть специальная страница сообщества на своем сайте, связанная с несколькими группами сообщества и форумами, где вы можете найти коллег-энтузиастов Python для совета, наставничества, вдохновения или просто для того, чтобы поболтать о величии Python.Чего же ты ждешь? В подножке Python есть место как минимум еще для одного!

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Ты выучишь: Подходит ли вам профессия в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам Какие навыки вам нужны для достижения ваших целей

Примите участие в викторине!

7.

Питон — популярный ребенок

Имеет ли значение популярность языка программирования? Да, вроде как. Если у лучшего в мире языка кодирования нет пользователей, это похоже на то дерево из пословицы, которое падает в лесу — это не имеет значения, потому что им никто не пользуется. И последнее, что вы хотите делать, — это вкладывать деньги и время в изучение языка, который недостаточно широко используется, чтобы получить работу.

Посмотрите не дальше The Economist , чтобы увидеть, что — по состоянию на прошлый год — Python был на пути к тому, чтобы стать самым популярным в мире языком кодирования .В то время как такие языки, как Fortran и Lisp, переживают резкий спад, а такие языки, как C и C++, остаются стабильными, но неизменны, такие языки, как Python и JavaScript, переживают резкий подъем.

8. Python УНИВЕРСАЛЬЕН (и универсальность для разработчика — это хорошо)

Универсальность означает, что язык Python может многое… вот почему крупные технологические нападающие, такие как Google, Facebook и Instagram, используют программирование на Python для создания частей своих технологических стеков. Но код Python также можно использовать для создания базовых программ, таких как виртуальные волшебные восьмерки и игральные кости (и проекты во всех промежуточных точках).

Универсальность Python означает, что у вас как у разработчика будет невероятно широкий спектр вариантов работы. Если вы хотите работать в технологическом гиганте, создавать свои собственные программы меньшего масштаба или работать полноценным веб-разработчиком, программирование на Python — это навык, который делает возможным любой из этих вариантов.

9. Python означает, что интерфейс и серверная часть ваших проектов будут лучше работать вместе

Вы можете сделать всю карьеру фронтенд-веб-разработчика, но в технологиях есть нечто большее, чем просто интерфейс.Существует также серверная часть (серверная или «внутренняя» часть веб-сайтов и мобильных приложений), состоящая из баз данных и веб-серверов, на которых работают веб-сайты и приложения.

Когда Python Foundation говорит об использовании Python в качестве «клеевого языка» для веб-сайтов и мобильных приложений, они говорят об использовании его для сценариев внутренних действий, позволяющих интерфейсу и серверу вашего цифрового продукта работать в гармонии. Если вы хотите добавить навыки серверной или серверной части в свой репертуар переднего плана (и приблизиться к всеобъемлющему набору навыков разработчика с полным стеком), изучение Python — идеальный способ начать работу.

10. Вы можете использовать Python «из коробки»

Программирование на некоторых языках может стать утомительным и громоздким… Но только не на Python!

Python поставляется с надежной стандартной библиотекой прямо из коробки (без фреймворков или других надстроек), что делает процесс кодирования более эффективным. Стандартная библиотека Python также предоставляет разработчикам предварительно упакованные «модули» (файлы, состоящие из кода Python), которые позволяют разработчикам отказаться от самостоятельного написания кода этих функций, экономя время и делая их код более унифицированным.

И еще тот факт, что код Python был создан с особым акцентом на удобочитаемость кода, поэтому язык фокусируется на ключевых словах английского языка, а не на символах и знаках препинания. Это означает, что разработчику легче просматривать код, а также поддерживать и обновлять программное обеспечение, веб-сайты и мобильные приложения.

11. Тогда есть надстройки для всего, что вам нужно

Если вам ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нужно что-то более гибкое, чем готовая установка Python, нет проблем! Как и в случае с такими языками, как JavaScript, для Python нет недостатка в библиотеках и фреймворках, соответствующих вашим конкретным потребностям в кодировании.

Популярные фреймворки Python, такие как Django, предназначены для того, чтобы сделать Python более эффективным при создании веб-приложений, а PyQt — это фреймворк, который позволяет Python создавать графические пользовательские интерфейсы (GUI) — пользовательские интерфейсы, в которых для обработки используются экранные значки и графика. пользовательские команды.

12. Python автоматизирует все скучные вещи

Одной из самых сложных частей работы в сфере технологий (независимо от вашей роли) является управление всеми этими повторяющимися, трудоемкими задачами, связанными с технологиями. Такие мелочи, как копирование файлов, перетаскивание папок и их переименование, загрузка ресурсов на серверы — на все это в конечном итоге уходит МНОГО времени.

Автоматизация — еще одна область, в которой стоит изучить Python. Способность Python писать системные сценарии означает, что вы можете создавать простые программы Python для автоматизации бессмысленных задач, снижающих вашу производительность. Время, которое вы сэкономите, зная, как автоматизировать процессы с помощью Python, является огромным преимуществом для изучения языка.

13.Python дает вам инструменты для работы ВЕЗДЕ в Tech

Изучение кода Python делает больше, чем просто готовит вас к будущему для интернет-разработки — оно подготовит вас к будущей работе в сфере технологий, ТОЧКА.

Почему? Потому что Python используется не только для традиционной разработки. Фактически, Python является ведущим языком для новых областей науки о данных, в том числе:

Но как это поможет вам ? Это держит ваши варианты открытыми. Наука о данных — это еще одна техническая возможность, которая открывается, если вы решите изучить Python.

(наверх)

Если вы хотите узнать больше об одном из самых универсальных языков программирования, начните с учебника Python Software Foundation. И следите за нашим собственным курсом Skillcrush Python, который стартует этой осенью! Наш онлайн-курс под руководством инструктора продолжит с того места, на котором заканчиваются учебные пособия, и научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы получить работу, связанную с Python.

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Ты выучишь: Подходит ли вам профессия в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам Какие навыки вам нужны для достижения ваших целей

Примите участие в викторине!

Зачем изучать Python в 2022 году?

Если вы только начали программировать или хотите сменить профессию, возможно, вам уже знакомо имя Python. Возможно, кто-то порекомендовал вам его как лучший язык программирования для изучения? Тем не менее, вы, скорее всего, слышали об этом.

Популярность Python резко возросла в последние годы. Есть много причин, по которым даже те, кто когда-то уклонялся от него, вместо этого с энтузиазмом защищая другие языки программирования, теперь вместо этого медленно движутся к сверхинтуитивному и простому в освоении Python.

В этой статье мы подробно рассмотрим один из самых быстрорастущих и востребованных языков программирования.В частности, мы расскажем, почему вам обязательно стоит выучить Python в 2022 году и сколько времени потребуется, чтобы освоить его.

Вы можете просмотреть наше специальное видео на эту тему, встроенное ниже, или прокрутить вниз, чтобы продолжить чтение.

Почему вы должны начать изучать Python?

Просто подумай об этом. В ежегодном опросе самых востребованных языков программирования, проведенном Stack Overflow в 2015 году, Python оказался в самом низу списка, заняв 6-е место. Однако, если перейти к самому последнему опросу в 2021 году, Python опережает SQL, заняв 3-е место сразу после Javascript и HTML — шаг вперед по сравнению с 2020 годом.Это, безусловно, убедительное свидетельство того, что люди выполняют все больше и больше работы, используя Python.

Что стоит за высоким спросом и растущей популярностью Python?

Почему в последние годы он получил гораздо больше внимания? И, что более важно, почему изучение Python — одно из лучших решений, которые вы можете принять в 2022 году? Мы дадим вам 5 главных причин:

1. Python прост и удобен в синтаксисе

Еще в конце 80-х создатель Python Гвидо фон Россум начал это амбициозное предприятие, потому что хотел создать язык программирования, максимально приближенный к человеческому языку, доступный и простой в использовании как для новичков, так и для экспертов.Другими словами, Python очень похож на английский язык — это лингва-франка, который каждый может понять и овладеть им. Благодаря простому, но мощному синтаксису и интуитивно понятному характеру проект фон Россум превратился из амбициозного в один из самых популярных способов программирования. языки 21 ст века.

2. Чрезвычайно богатые библиотеки Python в вашем распоряжении

Одна из причин, по которой популярность Python так быстро растет и его принимают так много организаций, заключается в том, что это язык с открытым исходным кодом, который позволяет вам использовать преимущества чрезвычайно богатых библиотек.Вы, несомненно, услышите, как люди называют это языком «батареи в комплекте» именно по этой причине. Более того, библиотеки Python сделают всю тяжелую работу за вас. Какой бы ни была тема, в большинстве случаев для нее уже существует библиотека Python — все, что вам нужно знать, это как ее использовать. В то же время, если вы хотите, Python дает вам возможность самостоятельно разрабатывать некоторые пользовательские функции, поскольку это язык общего назначения.

3.

У Python есть обширная онлайн-документация

Python был впервые выпущен в 1991 году.С тех пор язык был адаптирован к последним достижениям, и разработчики постоянно выпускают новые и улучшенные версии. Однако с увеличением количества и глубины библиотек Python документация становится все более и более важной. К счастью, Python очень хорошо организован, а его библиотеки имеют сопроводительную документацию, позволяющую быстро приступить к программированию. Для многих библиотек вы даже найдете пример кода, в котором вы можете увидеть реализованные функции. Таким образом, чтение документации — это хороший способ действительно изучить Python и стать лучше в нем на любом этапе вашего процесса обучения.

4. Потрясающее сообщество Python

С самого начала Python всегда был языком с открытым исходным кодом, доступным для всех. Пользователи могут дополнять обширные библиотеки Python, а также помогать в эволюционном развитии языка. Многие люди (и даже компании) посвятили свое время созданию еще большей и лучшей версии Python. И в этом его главная привлекательность — сплоченная экосистема. Допустим, вы столкнулись с проблемой или просто хотите получить совет от других программистов-единомышленников — сообщество Python всегда к вашим услугам!

И последнее, но не менее важное:

5.Разнообразные приложения Python

Есть бесчисленное множество возможностей, в которые вы можете погрузиться, даже если вы только начинаете. В наши дни язык программирования используется практически везде, что делает его особенным и уникальным. С Python в вашем наборе инструментов вы можете быть инженером-программистом, разработчиком Python, тестировщиком автоматизации, аналитиком данных или любой из многих других должностей, связанных со сценариями. Конечно, эти роли требуют других навыков помимо владения Python, но это, безусловно, отличная отправная точка.Если вы ищете, с чего начать, вы можете прочитать все о лучших вакансиях Python в 2021 году.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Ответ: совсем недолго. Кто-то, кто вообще не имеет опыта программирования, может выучить Python примерно за 3 месяца, если он будет относительно последовательным в своем обучении (на основе наших собственных оценок).

Однако, хотите верьте, хотите нет, эта оценка может быть уменьшена вдвое — в зависимости от того, для чего вы планируете использовать Python. Если это связано с наукой о данных (например, с анализом данных или машинным обучением), вместо этого вы можете рассматривать период времени в месяц или два месяца.

Полное раскрытие, мы основываемся на скорости, с которой наши студенты проходят обучение по нашей собственной программе 365 Data Science Program, которая занимает около 200 часов и включает в себя, среди прочего, основы математики, статистики и Python. Мы также представляем более сложные темы, такие как использование sklearn, NumPy и pandas для предварительной обработки данных и машинного обучения. Кроме того, вы найдете специальные курсы, посвященные глубокому обучению с помощью библиотек TensorFlow 1 и TensorFlow 2 для нейронных сетей. Короче говоря, мы предлагаем широкий спектр тем, которые помогут вам в вашем путешествии по программированию и науке о данных. Если вы действительно встали на этот путь и посвящаете достаточно времени обучению, вы должны быстро усвоить основные принципы анализа данных в Python!

Зная все это, популярность Python не должна вызывать удивления. Разработчики постоянно называют его одним из своих любимых языков программирования. И предприятия по всему миру проявляют большой интерес к Python из-за его упрощенного и легко читаемого характера.В довершение ко всему, сообщество Python — это теплое и гостеприимное место для всех, кто присоединяется, как для внешних, так и для внутренних пользователей.

Что такое Outlook Job Outlook?

Влияние Python продолжает расти; это предпочтительный язык программирования для многих малых и крупных компаний. Работодатели постоянно ищут специалистов, разбирающихся в Python, для помощи в развитии их продуктов и бизнеса. Можно с уверенностью сказать, что шансы всегда в вашу пользу. И, как мы уже упоминали, существует множество карьерных путей.Итак, почему бы не начать обучение сегодня с нашего курса «Введение в Python»?

А если вы хотите развивать свои навыки в области обработки и анализа данных, программа 365 Data Science Program предлагает курсы для самостоятельного обучения под руководством известных отраслевых экспертов. Начиная с самых основ и заканчивая продвинутой специализацией, вы будете учиться, выполняя множество практических упражнений и реальных бизнес-кейсов. Если вы хотите увидеть, как работает обучение, начните с наших бесплатных уроков, подписавшись ниже.

7 лучших способов изучения Python в зависимости от ваших особых обстоятельств

В наши дни все хотят знать, как лучше всего научиться программировать на Python.Это отличный язык, о котором я уже писал ранее, с большими карьерными перспективами и массой полезных функций.

Причин для изучения Python столько же, сколько и способов изучения Python. Вы уже можете сказать, потому что это список, а не твит, но у лучшего метода изучения Python нет единого ответа.

Не существует одного лучшего способа — есть только лучший способ изучения Python, подходящий для ваших конкретных обстоятельств. Если вы опытный программист, лучший способ изучения Python для вас будет сильно отличаться от лучшего способа изучения Python для начинающих.

Этот список не является попыткой ответить на самый лучший способ изучения Python. Вместо этого я расскажу о 7 конкретных обстоятельствах, в которых вы можете оказаться, и объясню, как лучше всего изучить Python для вас.

Лучший способ интерактивного изучения Python

Пока вы просматриваете этот список и видите множество сложных вариантов, включая самостоятельную работу, чтение учебников, просмотр лекций и задаетесь вопросом: «Как лучше всего изучать программирование на Python, не требуя от меня чтения учебник?», вы, вероятно, относитесь к тому типу людей, которым полезно интерактивное обучение.Я думаю, что это самый эффективный способ изучения Python, потому что знания гораздо более цепкие.

Лучший способ выучить Python в интерактивном режиме — это пройти курсы здесь, в Qvault. Курс «Основы Python» поможет вам учиться на практике. Вы будете писать настоящий код в браузере, и он будет интерактивно направлять вас по урокам.

Преимущество этого курса в том, что он разработан, чтобы помочь вам найти работу. Это означает, что он не только научит вас ярким трюкам, но и проведет вас через принципы, лежащие в основе работы Python, которые могут сбить вас с толку на потенциальном собеседовании.Он также фокусируется на вкусных рабочих навыках, чтобы открыть вам больше возможностей для выбора карьеры, особенно в области машинного обучения, если это ваша проблема.

Изучите Python, получите работу

Популярность Python растет уже более 20 лет, и сегодня его используют десятки тысяч компаний для создания надежного программного обеспечения. Если вы заинтересованы в карьере в Python, начните с написания реального кода вместе с нами.

Лучший способ выучить Python бесплатно

Вы можете найти бесплатные/фримиум-варианты для изучения Python практически в любом месте в Интернете, но мне нравятся Exercism, freeCodeCamp и Qvault как лучшие способы бесплатного изучения Python. Почему? Потому что каждый предлагает уникальный способ обучения, который подходит для каждого уникального обстоятельства.

Qvault предлагает все свои курсы и треки бесплатно. Это не просто бесплатные курсы, если вы помните, что это интерактивные курсы, которые верят в обучение на практике. Существует платный вариант Pro, который предлагает дополнительные функции, но прохождение и прохождение курсов совершенно бесплатно. Вы всегда можете переключиться на Pro позже, но возможность сначала испытать платформу, прежде чем инвестировать, всегда является победой в моей книге.

Существуют также благотворительные способы бесплатного изучения Python.

Exercism и freeCodeCamp являются соответственно некоммерческими и некоммерческими онлайн-убежищами для программистов. Как некоммерческая организация, freeCodeCamp должен использовать свои деньги на благо общества, чтобы вы могли учиться и помогать миру ( ish) одновременно.

Благодаря более чем 7000 учебных пособий, от начинающих до продвинутых, вы можете начать изучать Python и осваивать язык уже сегодня, но не поверьте мне, поверьте 40 000 студентов, которым этот веб-сайт помог найти работу в сфере технологий.

Другой благотворительный вариант бесплатного изучения Python — Exercism. Это некоммерческая организация, призванная помочь буквально каждому научиться программировать, поэтому они бесплатны и всегда будут бесплатными. Каждая копейка, которую они зарабатывают, идет обратно на то, чтобы дать вам доступ к открытому исходному коду, который вы заслуживаете для изучения кода.

Опираясь на волонтеров, Exercism помогает людям из самых разных слоев общества развивать свои навыки программирования. У них есть упражнения для 50 различных языков с автоматическим и человеческим наставничеством.

Это не очень хорошо для начинающих, хотя это и есть в их дорожной карте. Упражнения по-прежнему остаются одним из лучших способов бесплатного изучения Python, если у вас уже есть некоторый опыт программирования.

Лучший способ самостоятельного изучения Python

Может быть, вы ненавидите платить за вещи и вам не нужны интерактивные курсы. Иногда нужно просто идти своим путем, и изучение Python — не оправдание. Если это так, то лучший способ самостоятельного изучения Python — это использование руководств и лекций на YouTube.

Youtube предназначен не только для инфлюенсеров и теоретиков заговора, это на самом деле отличный ресурс для доступа к видеолекциям от множества профессиональных программистов, которые когда-то, как и вы, пытались выучить язык.

Есть так много замечательных, талантливых, добрых людей, которые разместили невероятное количество бесплатного контента на YouTube. Сложность, конечно, в том, чтобы все это выкопать, посмотреть в правильном порядке и мотивировать себя попробовать что-то из того, что вы видите.

Тем не менее, нет лучшего способа изучить Python самостоятельно. Если вы хотите идти своим путем, составить свой собственный учебный план, учить собственные уроки в удобное для вас время, лучший способ выучить Python — создать собственный список уроков, курируя учебные пособия и лекции на YouTube.

Вот часовая лекция, которая мне очень понравилась, от ютубера под названием Programming with Mosh. Кроме того, большинство, если не все, учебников freeCodeCamp интегрированы с Youtube, так что недостатка в информации нет.

Лучший способ быстро выучить Python

Если вы хотите быстро выучить Python, вас ждет трудная поездка. Правда в том, что изучение любого языка программирования сложно, как я понимаю. За эти годы я выучил 3: R, Python и SQL.

Каждый раз, когда я пытался выучить их, я обнаруживал, что книги мне не помогают, курсы не мотивируют меня, а инструкторы не учат меня так, как мне нужно. Я мог бы пройти через это и в конце концов выучить эти языки, но знаете, что быстро научило меня Python? Это был мой собственный проект.

Я сделал это случайно — я не спрашивал себя: «Хм, Зули, как лучше всего изучать Python?» Вместо этого у меня была острая необходимость знать, означают ли задавание вопросов в подписях в Instagram больше внимания к моим фотографиям кошек. R не силен в парсинге, в отличие от Python, поэтому мне нужно было изучить Python.

Если вы хотите быстро изучить Python, лучший способ — найти проект, который вам действительно небезразличен и который будет сводить вас с ума, если вы его не решите. Расположите себя так, чтобы единственным препятствием, стоящим между вами и ответами, которые вы ищете, было ваше знание Python.Вот так я очень быстро освоил основы Python.

Подробнее: 17 проектов Python для начинающих, которые мы рекомендуем.

Сам Qvault также использует ряд небольших проектов в своих курсах в рамках своей интерактивной направленности на обучение. Поэтому, если вам нужна более структурированная среда, но при этом вы хотите участвовать в проектах, Qvault также является отличным выбором для обучения таким образом.

Изучите Python, получите работу

Популярность Python растет уже более 20 лет, и сегодня его используют десятки тысяч компаний для создания надежного программного обеспечения.Если вы заинтересованы в карьере в Python, начните с написания реального кода вместе с нами.

Лучший способ выучить Python в увлекательной игровой форме

После долгого рабочего дня меньше всего мне хочется тратить время на прослушивание скучных лекций, пока мои глаза начинают путать буквы и цифры. На самом деле, мне нравится лежать на диване и играть в игры.

На мой взгляд,

Codewars создала один из самых инновационных способов изучения и практики программирования. Поддерживая десятки языков, вы будете тренировать свой ум и оттачивать свои навыки, выполняя «Каты», которые представляют собой соревнования в реальном времени между вами и другими программистами со всего мира.

Кодируйте свой путь по служебной лестнице, зарабатывая честь, разбираясь в оптимизированных методах кодирования и набираясь опыта совместной работы с шумным сообществом, которое в настоящее время окружает игру.

Это требует от вас подтверждения понимания языка, на котором вы будете тренироваться, и это определит, на каком уровне вы начнете соревноваться. Это непрактичный вариант для новичков в программировании, но для программистов, желающих повысить свои навыки, это, без сомнения, один из самых крутых способов изучения Python, а также изучения других языков, которые вы знаете.

Лучший способ выучить Python трудным путем

Возможно, вы думаете, что все эти лекции и бесплатные варианты слишком хороши, чтобы быть правдой. В каком-то смысле так оно и есть: любой контент, который обещает легко научить вас Python, вероятно, лжет. Самый простой способ выучить Python — это нанять кого-нибудь, чтобы он шаг за шагом провел вас по нему, а все остальное, что называет себя «легким», вероятно, таковым не является.

Вот почему я добавляю в этот список сайт Learncodethehardway.org. Согласно их веб-сайту, «курсы Learn Code the Hard Way — самая эффективная система для изучения основ компьютерного программирования.

Это не интерактив, это просто онлайн-книга. Книга «Изучай Python трудным путем» обещает научить вас всестороннему изучению Python таким способом, который запомнится надолго. Также есть видеолекции.

Я ознакомился с бесплатным образцом книги по Python, и, честно говоря, он выглядит сложно. Но если вы сможете пройти через это, вы, вероятно, будете знать Python к концу. Это стоит 30 долларов.

Однако иногда онлайн-книги недостаточно сложны.

Если вы действительно хотите усложнить себе задачу, попробуйте учиться старым способом, используя только книгу и шпаргалку. Этот метод может занять больше времени, но нет ничего лучше, чем листать страницы и держать в руках источник знаний.

Я не могу не упомянуть две книги: Python Crash Course Эрика Мэтьюза и Automate the Boring Stuff: Second Edition Эла Свейгарта.

Как следует из названия, ускоренный курс Python предназначен для обучения начинающих основам. Разделенная на две части, первая половина книги охватывает такие основы, как списки, циклы и словари — то, что вам нужно знать, чтобы писать краткий и эффективный код, — а затем вторая половина предлагает вам три разных проекта.

Помимо краткого введения в язык, книга также охватывает важные библиотеки Python, такие как Django, Pygame, Matplotlib и другие, которые вам, несомненно, понадобятся в реальном мире. Он стоит около 20 долларов, но вы можете найти его дешевле, если готовы купить его подержанным.

Другая книга, «Автоматизация скучных вещей», занимает всего 500 страниц и является международным бестселлером. Манифест авторов посвящен обучению тому, как заставить Python делать скучные вещи, поэтому вы не тратите свое драгоценное время на бумажную работу и обработку чисел.

Эта книга превратит начинающих программистов в уверенных программистов. В конце каждой главы вам предлагается применить то, что вы узнали в проекте, и вы узнаете новые приемы работы с таблицами Google и автоматизацией Gmail. Сохраняйте мотивацию, и благодаря этой книге Python будет работать вместе с вами в кратчайшие сроки. Как и выше, он стоит около 20 долларов, но еще дешевле, если вы готовы купить его предварительно любимым.

Узнайте, чем Python отличается от других языков

Лучший способ выучить Python для получения сертификата

Если вы закончили курс Python и не получили сертификат, произошло ли это вообще? Если вы относитесь к тому типу людей, которые хотят или нуждаются в подтверждении вашего опыта работы с Python, будь то для личного удовлетворения или в качестве требования к работе, вам лучше всего получить сертификат.

Такие сайты, как Coursera, предлагают курсы, проводимые реальными учебными заведениями. Например, самый популярный курс Python предлагает Мичиганский университет. Эти курсы требуют времени: например, курс Мичиганского университета предполагает, что вам потребуется около 8 месяцев, чтобы вы работали по 3 часа в неделю, так что это не быстрый вариант. Вы можете зарегистрироваться бесплатно в течение 7 дней, а после этого вы будете платить 49 долларов в месяц за этот конкретный курс.

Если у вас нет такого времени, Qvault также предлагает сертификаты вместе со своими курсами.И подобно специализациям Coursera, где учебные заведения будут создавать программы из нескольких курсов, охватывающих различные темы, в Qvault есть «треки», где вы будете изучать Python от начинающих до продвинутых предметов, подходящих для программистов всех уровней квалификации.

Лучший способ выучить Python для вас

Лучший способ изучения Python зависит от разных факторов: 

  • Сколько у вас есть времени?
  • Сколько у тебя денег?
  • Насколько вы мотивированы учиться самостоятельно или вам нужен более интерактивный путеводитель?
  • Вы начинающий программист или имеете опыт и хотите добавить Python в свой арсенал?

Вы не сможете выучить Python правильно. Вместо этого эта статья должна помочь вам выбрать лучший способ изучения Python для вас. Хорошая новость заключается в том, что Python — это фантастический язык с невероятными карьерными перспективами, растущей функциональностью и простыми путями обучения.

Как лучше всего изучать Python? Нет ни одного. Независимо от того, какой способ изучения Python вы считаете лучшим, вы обнаружите, что это потрясающий язык с потрясающим сообществом. Найдите свой путь и застряйте.

Примите меры и изучите Python

Если вы хотите изучить Python, мы разработали наш курс «Основы Python», чтобы любой, от новичка, получил все навыки Python для выполнения своей мечты по программированию на Python, например, в науке о данных.

языков программирования: изучите основы Python и продвинутые навыки на этих 12 курсах

Изучаете ли вы, как использовать Python в качестве нового разработчика или сетевого администратора, ознакомьтесь с этими учебными онлайн-курсами.


Изображение: Мария Вонотна/iStock/Getty Images Plus

Если вы хотите начать новую карьеру в сфере технологий в качестве разработчика и не знаете, какой язык программирования изучать в первую очередь, Python может быть идеальным для вас. Python — один из ведущих языков программирования в мире, и ожидается, что он продолжит расти.Лучше всего то, что, поскольку Python был специально разработан, чтобы его было легко изучать, известно, что непрограммисты изучают основы всего за один уик-энд. Теперь вы можете тренироваться в своем собственном темпе с The Complete 2021 Python Expert Super Bundle всего за 59,99 долларов США.

Учебный курс «Основы программирования» охватывает основы программирования в целом, что также может помочь вам в изучении других языков. Введение в программирование с использованием Python поможет вам начать работу с наиболее фундаментальными навыками Python, а программирование на Python продолжится с основными понятиями.

Отсюда вы узнаете о наиболее распространенных модулях в разделе «Использование стандартной библиотеки». Погружение в стандартную библиотеку Python охватывает более продвинутые функции. Далее в курсе «Чтение и запись файлов» будет рассказано о том, как Python обрабатывает эти действия.

Теперь вы должны быть готовы к объектно-ориентированному Python, который научит вас всему о классах, связанных объектах и ​​о том, как использовать наследование. Вы получите практический опыт, создав текстовое приключение ООП. Навыки в области безопасности и работы с данными всегда пользуются большим спросом, поэтому Python для безопасности, модель данных Python и представление данных и сериализация помогут вам далеко продвинуться.

Кроме того, вы можете узнать, как использовать Python для автоматизации сетей, в разделе «Практический курс Python для профессионалов в области сетевых технологий». Курс «Использование кода сообщества» покажет вам, как создавать код, решающий конкретные проблемы.

Ведущие организации Силиконовой долины, а также другие крупные технологические центры доверяют iCollege обучение своих сотрудников. Средняя оценка 4,4 из 5 звезд, которую бывшие студенты присвоили этим курсам, является отличным показателем их эффективности.

Не упустите шанс быстро начать новую карьеру в сфере технологий.Комплект Complete 2021 Python Expert Super Bundle продается всего за 59,99 долларов США, что на 98% ниже обычной цены.

Цены могут быть изменены.

Стоит ли изучать язык программирования Python в 2022 году? [Ответ]

Раскрытие информации: этот пост содержит партнерские ссылки; Я могу получить компенсацию, если вы приобретете товары или услуги по разным ссылкам, указанным в этой статье.

Если вы регулярно следите за моим блогом, вам может быть интересно, почему я пишу статью, чтобы посоветовать людям изучать Python? Разве я не просил вас отдать предпочтение Java, а не Python пару лет назад?

Что ж, с тех пор многое изменилось.На данный момент Python заменил Java как самый популярный язык в колледжах и университетах, и с тех пор он никогда не оглядывался назад.

Python растет и растет. Если вы читали новости о программировании и технологиях или сообщения в блогах, вы, возможно, заметили подъем Python, поскольку многие популярные сообщества разработчиков, включая StackOverflow и Codecademy, упомянули рост Python как основного языка программирования.

Но самый большой вопрос — зачем программисту изучать Python? Python растет Хорошо, это здорово, но это не означает, что Java падает или C++ снижается.

Что ж, я горжусь тем, что я разработчик Java, и это мой любимый язык программирования, и он всегда будет оставаться, но это не мешает нам изучать потенциальные новые инструменты и языки программирования, которые сделают вас лучшим программистом, и Python подходит этот счет.

Для начинающих это просто, начните с Python, потому что он прост в освоении и достаточно мощен, чтобы создавать веб-приложения и автоматизировать скучные вещи

На самом деле, пару лет назад написание сценариев было основной причиной изучения Python, и это также было первой и главной причиной, по которой я привлек Python и предпочел его Perl, другому популярному языку сценариев того времени.

Для опытных программистов или тех, кто уже знает Ruby, Java или JavaScript, изучение Python означает приобретение нового и мощного инструмента в вашем арсенале, и мне еще предстоит найти программиста, который откажется от инструмента, и это правильный способ посмотрите, когда вы изучаете новый язык программирования.

Как упоминалось в классической книге «Автоматизация скучных вещей с помощью Python », Python дает вам возможность автоматизировать тривиальные вещи и позволяет вам сосредоточиться на более интересных и полезных вещах.


Автоматизация скучных вещей с помощью Python  --- лучшая книга для любителей Python

Если вы являетесь разработчиком Java, вы также можете сделать это с Groovy, но Groovy не предлагает вам то, что Python с точки зрения его широкого охвата API, библиотек, фреймворков и областей, таких как наука о данных, машинное обучение и веб-разработка.

Если вы уже приняли решение и просто хотите начать с Python прямо сейчас, я предлагаю вам взглянуть на курс Complete Python Bootcamp: Go from Zero to Hero in Python Course by Jose Portilla на Udemy, одном из самых простых курс, чтобы стать разработчиком Python в 2022 году.

10 причин изучать программирование на Python в 2022 году

Если вы думаете об изучении Python, но не знаете, почему вам это нужно, вот 10 причин, которые подчеркивают преимущества изучения Python в 2022 году.

Тем не менее, вопросы зависят от того, кто их задает, т. е. для новичка изучение Python имеет смысл, потому что это просто, а основная причина изучения Python — простота.

Точно так же для опытного программиста, который хочет заняться наукой о данных и машинным обучением, изучение Python имеет смысл, потому что он быстро становится наиболее используемым языком программирования, а для ИИ, науки о данных и машинного обучения доступны мощные API и библиотеки.

В любом случае, без лишних слов, вот мои 10 причин изучать Python в 2022 году :

1. Наука о данных

Это единственная, главная причина, почему многие программисты изучают Python в 2022 году. Я знаю многих моих друзей, которым наскучила их работа по Java-программированию в инвестиционных банках, изучающих Python на Udemy, чтобы сделать карьеру в науке о данных из-за интересная работа и высокая оплата.

Но, что делает Python предпочтительным языком для науки о данных и машинного обучения? Разве не так давно R считался лучшим для этого? Ну, я думаю, что библиотеки и фреймворк, которые предлагает Python, нравятся.PyBrain, NumPy и PyMySQL для искусственного интеллекта, DataScience и машинного обучения — одна из таких причин.

Другая причина — разнообразие, опыт работы с Python позволяет вам делать гораздо больше, чем, например, Re. вы можете создавать сценарии для автоматизации вещей, заниматься веб-разработкой и многое другое.

Если вы хотите стать Data Scientist в 2022 году и ищете подсказки, я предлагаю вам пройти курс Data Science, Deep Learning & Machine Learning with Python на Udemy. Я купил этот курс, и это один из замечательных ресурсов.Иногда вы можете получить его менее чем за 10 долларов.

2. Машинное обучение

Это еще одна причина, по которой программисты изучают Python в 2022 году. Рост машинного обучения феноменален за последние пару лет, и он быстро меняет все вокруг нас.

Алгоритмы изо дня в день усложняются, лучшим примером являются алгоритмы поиска Google, которые теперь могут ответить на то, что вы ожидаете. Есть чат-боты, которые отвечают на ваши вопросы, а Uber полностью управляется алгоритмами.

Если вы заинтересованы в машинном обучении, хотите сделать собственный проект или просто хотите поиграть, Python — единственный крупный язык программирования, который упрощает эту задачу.

Несмотря на то, что на Java доступны библиотеки машинного обучения, вы найдете больше контента, посвященного Python, поскольку сообщество разработчиков предпочитает Python всему остальному в науке о данных и машинном обучении.

Если вы заинтересованы в веб-разработке с помощью Python, я предлагаю вам дополнительно ознакомиться с курсом Machine Learning A-Z™: практические занятия по Python и R в науке о данных на Udemy

3.

Веб-разработка

Старая добрая разработка — еще одна причина для изучения Python. Он предлагает так много хороших библиотек и фреймворков, таких как Django и Flask, что делает веб-разработку очень простой.

Задача, которая в PHP занимает несколько часов, в Python может быть выполнена за несколько минут. Python также часто используется для очистки веб-страниц. Некоторые из популярных веб-сайтов в Интернете, такие как Reddit, созданы с использованием Python.

Если вы заинтересованы в веб-разработке с использованием Python, я предлагаю вам присоединиться к курсу Python и Django Full Stack Web Developer Bootcamp от JoshPortilla.

Фактически, на Udemy есть бесплатный курс Python, который научит вас этому во время обучения Python.

4. Простота

Это главная причина для начинающих изучать Python. Когда вы впервые начинаете программировать и кодировать, вы не хотите начинать с языка программирования с жестким синтаксисом и странными правилами.

Python удобочитаем и прост. Его также проще настроить, вам не нужно решать какие-либо проблемы с путями к классам, такие как Java, или проблемы с компилятором, такие как C++.

Просто установите Python, и все готово. При установке он также попросит вас добавить Python в PATH, что означает, что вы можете запускать Python из любого места на вашем компьютере.

5. Огромное сообщество

Вам нужно сообщество, чтобы изучать новые технологии, а друзья — ваш самый большой актив, когда дело доходит до изучения языка программирования. Вы часто застреваете с той или иной проблемой, и в этот раз вам нужна рука помощи.

Благодаря Google вы можете найти решение любой проблемы, связанной с Python, за считанные минуты.Такие сообщества, как StackOverflow, также объединяют многих экспертов по Python, чтобы помочь новичкам.

6. Библиотеки и фреймворки

Одним из сходств между Python и Java является огромное количество библиотек с открытым исходным кодом, фреймворков и модулей, позволяющих делать все, что вы хотите. Это делает разработку приложений очень простой.

Только представьте себе создание веб-приложения без Spring в Java или Django и Flask в Python. Это упрощает вашу работу, поскольку вам нужно сосредоточиться только на бизнес-логике.

Python имеет множество библиотек для различных нужд. Django и Flask — два самых популярных инструмента для веб-разработки, а NumPy и SciPy — для Data Science.

Фактически, Python имеет одну из лучших коллекций библиотек машинного обучения и обработки данных, таких как TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, Pandas и многие другие.

Если вы хотите узнать больше о библиотеках машинного обучения Python, я предлагаю вам присоединиться к курсу Python для Data Science and Machine Learning Bootcamp , одному из моих любимых.

7. Автоматизация

Когда я впервые узнал о Python, это произошло из-за одной из моих потребностей в написании сценариев. Я работал с приложением, которое получает сообщения по UDP, и возникла проблема, мы не видели сообщений в журнале.

Я хотел проверить, получаем ли мы какой-либо UDP-трафик на этот ящик и на этот порт или нет, но я не смог найти подходящую команду UNIX для этого.

Один из моих друзей, который сидит рядом со мной, изучал Python и всего за 5 минут написал утилиту для перехвата UDP-сообщения с помощью одного из модулей Python.

Очевидно, я был впечатлен тем, сколько времени ему понадобилось, чтобы написать такой инструмент, но это только подчеркивает мощь Python, когда дело доходит до написания скриптов, инструментов и автоматизации.

Если вы серьезно хотите узнать, насколько Python помогает в автоматизации, я больше всего люблю книгу Автоматизация скучных вещей с помощью Python , просто потрясающая книга.

8. Многоцелевой

Что мне нравится в Python, так это его характер швейцарского армейского ножа.Это не связано только с одной вещью, например. R, который хорош в Data Science и Machine Learning , но нигде, когда дело доходит до веб-разработки. Изучение Python означает, что вы можете делать многое.

Вы можете создавать свои веб-приложения, используя Django и Flask, можете выполнять анализ данных, используя NumPy, Scipy, Scikit-Learn и NLTK.

Как минимум, вы можете использовать Python для написания сценариев для автоматизации многих ваших повседневных задач.

9. Работа, карьера и рост

Python развивается очень быстро и масштабно, и если вы только начинаете свою карьеру программиста, имеет смысл изучить развивающийся основной язык программирования.

Это не только поможет вам быстро получить работу, но и ускорит ваш карьерный рост. ИМХО, для новичков после простоты это должно быть самой важной причиной для изучения Python

10. Зарплата

Разработчики Python — одни из самых высокооплачиваемых разработчиков, особенно в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки.

В среднем они также очень хорошо платят, от 70 000 до 150 000 долларов США в зависимости от их опыта, местоположения и домена.

Если вы хотите узнать больше о высокооплачиваемых технологических должностях, я предлагаю проверить мой предыдущий пост о 10 самых высокооплачиваемых технологических должностях для инженеров-программистов в 2022 году **.

Лучшие ресурсы для изучения Python в 2022 году

Если вы решите изучать Python в 2022 году, вот несколько полезных книг, курсов и руководств по Python, которые помогут вам начать свое путешествие в прекрасный мир Python.

  1. Полный мастер-класс по Python
  2. Библия Python  --- Все, что вам нужно для программирования на Python
  3. Основы Python от Pluralsight
  4. 5 курсов для изучения науки о данных и машинного обучения
  5. 10 бесплатных электронных книг и PDF-файлов по программированию на Python
  6. 5 лучших курсов по изучению Python в 2019 году
  7. Как стать разработчиком Python за 30 дней

И если вы все еще не уверены в необходимости изучения Python, то посмотрите на это изображение, оно правильно показывает жизнь разработчика Python:

Это все о некоторых из важных причин для изучения Python в 2022 году . Как я уже сказал, в современном мире важно знать программирование и кодирование, и если вы не знаете кодирования, вы что-то упускаете, а Python — отличный способ начать учиться программировать.

Для программистов, которые уже знают Java или C++, изучение Python не только сделает вас программистом-полиглотом, но и даст вам мощный инструмент в вашем арсенале для написания скриптов, создания веб-приложений и откроет дверь в захватывающую область наук о данных и машинного обучения. .

Короче говоря, если вы сможете выучить хотя бы один язык программирования в 2022 году, то переходите на Python, и для начала Полный мастер-класс по Python — лучший курс.

Другое Статьи по программированию вам может понравиться
8 лучших библиотек Python для обработки данных и машинного обучения
10 курсов по машинному обучению и науке о данных для программистов
10 языков программирования, которые вы можете выучить в 2010 году
10 причин изучать языки программирования Scala
5 Free R Курсы по программированию для специалистов по данным
5 лучших курсов TensorFlow для программистов на Python
5 лучших курсов для изучения науки о данных и машинного обучения
50+ вопросов по структуре данных и алгоритмов для интервью

Заключительные примечания

Спасибо, вы дочитали до конца статьи. .. Удачи в вашем путешествии по Python! Это, безусловно, отличное решение, и оно принесет вам много денег в ближайшем будущем.

Я также поделился некоторыми ресурсами для изучения Python для науки о данных, машинного обучения, веб-разработки и общей работы со сценариями, так что воспользуйтесь этим.

Если вам понравилась эта статья, поделитесь ею с друзьями и коллегами и не забудьте подписаться на javarevisited в Twitter и javinpaul на Medium!

P. S. --- Хотите стать разработчиком Python за 30 дней? В стиле буткемпа? но не хотите тратить огромные деньги на буткемпы? Если да, то вы также можете ознакомиться с месячным курсом Python Криса Кастильоне

.

С.P.S. --- Если вам нужны БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы, вы можете просмотреть этот список бесплатных курсов Python, чтобы начать подготовку.

Изучите самый популярный на сегодняшний день язык программирования

Раскрытие информации. Наша цель — представить продукты и услуги, которые, по нашему мнению, могут быть вам интересны и полезны. Если вы приобретете их, Предприниматель может получить небольшую долю дохода от продажи от наших торговых партнеров.

Python — самый популярный в мире язык программирования, и есть большая вероятность, что вы никогда о нем не слышали.Это потому, что Python не такой уж гламурный язык, как JavaScript или C. Это рабочая лошадка. Python используется во всем, от веб-сайтов до алгоритмов машинного обучения, имеет огромное количество приложений и является одним из самых доступных языков для изучения нетехническими типами.

Алекс Чумак/Unsplash

Для предпринимателей, которые ищут способы преуспеть в цифровом пространстве, изучение Python — отличная идея. Пакет Python Programming & Git Certification Bundle — идеальное место для начала.Он продается всего за 28,99 долларов США (рег. 1800 долларов США).

Этот комплект из девяти блюд от Coding Gears (рейтинг 4.3/5). Coding Gears преподает ИТ-предметы более 20 лет и помогла тысячам студентов достичь своих целей в программировании. На этих курсах вы познакомитесь с Python для начинающих.

Вначале вы познакомитесь с концепциями программирования Python и типами данных, поработаете с CSV-файлами и начнете создавать виртуальные среды Python и работать с ними.Оттуда вы перейдете к объектно-ориентированному программированию, познакомившись с фундаментальными понятиями, такими как переменные, условные операторы/операторы цикла и многое другое. Вы поймете атрибуты классов и объектов и повысите свою эффективность, разбираясь в написанном коде. Со временем вы перейдете к продвинутым концепциям Python и создадите приложения реального времени, используя эти продвинутые концепции. Кроме того, большое внимание уделяется Git: вы научитесь использовать эту ценную библиотеку для своих личных проектов, хранить свой код в облаке с помощью GitHub и многому другому.К концу этих курсов вы будете готовы начать создавать свои собственные приложения и другие проекты с нуля.

Поднимите свои навыки на новый уровень, изучив самый популярный на сегодняшний день язык программирования.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.