Рамка а4 для текста: Прямоугольные для текста ворд на А4 скачать онлайн шаблон

Содержание

%d1%83%d0%b7%d0%be%d1%80%d1%8b %d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%ba%d0%b0 A4 PNG рисунок, картинки и пнг прозрачный для бесплатной загрузки

  • реалистичные фоторамка вектор 3d набор квадратных a3 a4 размеры дерева пустая рамка висит на прозрачном фоне с мягкой прозрачной тенью дизайн шаблона для макета

    5000*5000

  • Мемфис дизайн геометрические фигуры узоры мода 80 90 х годов

    4167*4167

  • золотая рамка размера a4 psd

    2250*2250

  • идеальный золотой сертификат размера А4

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • 80 основных форм силуэта

    5000*5000

  • Сертификат размера a4 дизайн границы векторный файл скачать бесплатно

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • green environmental protection pattern garbage can be recycled green clean

    2000*2000

  • доклад дизайн обложки a4 плакат покрытия плоский градиент разноцветный фон дизайн обложки

    1200*1200

  • Брошюра шаблон макета дизайн обложки годовой отчет журнал флаер в формате А4 для бизнеса и продажи покупки векторный набор

    1200*1200

  • 80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

    4083*4083

  • чистый лист бумаги формата а4 шаблон

    2400*2400

  • be careful to slip fall warning sign carefully

    2500*2775

  • белая бумага для печати формата А4

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • Мемфис шаблон 80 х 90 х годов стилей фона векторные иллюстрации

    4167*4167

  • Дизайн границы сертификата формата а4 в векторном файле для бесплатного скачивания

    1200*1200

  • размер верхнего и нижнего колонтитула a4

    1200*1200

  • дизайн плаката премьера фильма кино с белым вектором экрана ба

    1200*1200

  • аудиокассета изолированные вектор старая музыка ретро плеер ретро музыка аудиокассета 80 х пустой микс

    5000*5000

  • а4 подставил осчс макет плаката

    800*800

  • минимальные охватывает дизайн a4 дизайн обложки градиенты линии фигуры

    4800*4800

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • 80 е брызги краски дизайн текста

    1200*1200

  • Элементы рок н ролла 80 х

    1200*1200

  • рисованной радио 80 х

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • 80 летнего юбилея векторный дизайн шаблона иллюстрация

    4083*4083

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • ценю хорошо как плоская цвет значок векторная icon замечания

    5556*5556

  • Диско вечеринка в стиле ретро 80 х art word design

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • черный пояс a4 эскизы знака

    1185*1305

  • буфер обмена с бумагой вектор чистый лист бумаги макет для вашего дизайна размера А4 изолированных иллюстрация

    5000*5000

  • мемфис бесшовной схеме 80s 90 все стили

    4167*4167

  • минимальные охватывает дизайн a4 дизайн обложки градиенты линии фигуры

    4800*4800

  • 80 е в стиле ретро ​​мода цвет градиент арт дизайн

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • happy singing mai ba sing self indulgence happy singing

    2000*2000

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • Ретро ретро пиксель

    4725*2658

  • Удаление обрамления страницы

    Удаление обрамления страницы

    Чтобы удалить границу, нужно изменить ее на Нет.

    1. На вкладке Конструктор нажмите кнопку Границы страниц.

    2. В диалоговом окне Границы и заливка в списке Применить к выберите страницы, с которых нужно удалить границу.

    3. В разделе Тип щелкните Нет.

    4. Нажмите кнопку ОК.

    Если вы добавили границу к странице документа, то можете ее удалить, изменив значение границы страницы на Нет.

    • Перейдите в конструктор > страницы.

    • В окне Границы и затенение на вкладке Границы страницы выберите стрелку рядом с полем Применить к и выберите страницу (или страницы), с помощью чего вы хотите удалить границу.

    • org/ListItem”>

      В области Параметрывыберите Нет, а затем ОК.

    Красивые рамки для листа а4

    Шаблоны рамок а4 для word

    ※ Download: http://exfindfiles.ru/d?s=YToyOntzOjc6InJlZmVyZXIiO3M6MTY6Imh0dHA6Ly93aXguY29tMi8iO3M6Mzoia2V5IjtzOjQ5OiLQmtGA0LDRgdC40LLRi9C1INGA0LDQvNC60Lgg0LTQu9GPINC70LjRgdGC0LAg0LA0Ijt9

    Листы для писем. Красивое оформление листа А4. Титульный лист. : На крыльях вдохновения

    Края конверта загните внутрь и заклейте их так, чтобы клей не попал во внутреннюю часть. Минусовым нижним пределом в системе вала , обоз. Не ищите легких путей, ведь для получения желаемого эффекта вряд ли подойдет обрывок листа из Вашего блокнота и плохо пишущая ручка. Шаблон для Microsoft Word с рамками для конструкторских документов формата А4. Страничные принтеры формата А4 лазерные и струйные являются. Фотографию можно оформить и красивую рамку, или даже сделать. Форматы сертификатов различны: лист формата А4, сложенный лист А3 и рамки для сертификатов, как правило, используются для оформления.

    Рамки на лист А4 [DOC]

    Чтобы сделать рамку вокруг страницы необходимо просто перейти на закладку ‘Разметка страницы’, затем нажать на кнопку ‘Границы страниц’ и в появившемся окне нажать на закладку страница – там можно выбрать рамку в виде рисунка для всей страницы. Установка рамки в Ворд для написания текста. Я в автокаде нарисовал рамку и вставил её в Оформления листа для поздравления. Альтернативным способом признания в любви может стать именно любовное письмо. В шаблоне содержатся штампы рамки для листов формата А4 выполненные на. Если Ваша задача поместить несколько ценников на одном листе А5 или А4 чаще всего , то потребуюся пластиковые рамки малых форматов рамки А5 или рамки А4.

    Фоторамки, Рамки для текста.

    Из листа цветной бумаги делается заготовка для внешней стороны конверта, а из другого цветного листа — заготовка для внутренней части конверта. Нужна красивая витиеватая рамка для оформления свадебных. Для этого вам понадобится квадратный лист бумаги желаемого Шаблон конверта на листе А4 : Скрапбукинг — техника оформления альбомов для фотографий. . Разные рамки без фона которые помогут Вам изготовить поздравительную открытку к празднику или юбилею. Проще всего для создания коллажа скачать программу фото коллаж. Есть модели , позволяющие переключать выходной поток листов в одно из этих положений.

    красиво оформленные рамки формата А4

    Для текста рамки картинки фото анимации гифки скачать. Вы можете не только вставить текстовый файл, но и набрать текст самостоятельно, выбрать шрифт, расположение текста и т. Здесь вы можете вставить текстовый файл в рамку онлайн. Онлайн-сервис, позволяющий бесплатно сгенерировать и скачать или распечатать разлинованные шаблоны листов А4, А3, А5 в линейку, в косую. Делаем рамку для листа формата А4 с полями 20х5х5х5 мм Литература. Лист с альбомной ориентацией можно использовать в любом документе. Загальн принципи забезпечення надйност та конструктивно безпеки будвель , споруд , будвельних конструкцй та основ Розмщен на цьому портал сайт документи електронн файли рзних форматв , незважаючи на х схожсть автентичнсть з оригналами друкованими чи вртуальними виданнями , носять нформацйнодовдковий характер для некомерцйно дяльност не мають статусу офцйних , навть якщо це зазначено у текст електронно чи скановано верс.

    Листы для писем. Красивое оформление листа А4. Титульный лист. : На крыльях вдохновения

    Что изменилось в word 2010 – такой вопрос задавал я себе открывая документ и хотел найти что-то интересное, но как оказалось новых более красивых рамок в демо версии нет. Наиболее распространённый формат пластиковых рамок А4, так называемый Очень основательное и красивое изделие с широким алюминиевым профилем. Отметку об исполнителе располагают на лицевой или оборотной сто-роне последнего листа документа в левом нижнем углу. Красивые нежные рисунки с блёстками. Штампи формату А4 , стил заголовкв формул 4 рвн заголовкв , формула , основний текст , автоматичний змст , вдступи.

    Листы Для Писем Красивое Оформление Листа А4

    А потом их еще необходимо изучить, а открытка или рамка для текста нужна прямо сейчас. Возникает последняя преграда на пути к распечатке книги популярные текстовые процессоры не имеют гибких встроенных средств автоматизации такой печати. Формат – границы и заливка – страница – рисунок написано внизу. Листовой календарь – это красиво оформленная фотография, с наложенной В продажу поступили новые цвета пластиковых рамок Стимул-1. Как чертить рамку для черчения в школе.

    Листы для писем. Красивое оформление листа А4. Титульный лист. : На крыльях вдохновения

    Рамки А4 формата, иногда А3 формата применяют в составе подвесных инфосистем. Самые красивые рамы для картин изготавливаются из деревянного багета Прекрасно масштабируются под любой размер листа: от А4 до А1, и имеют возможность. Учебно-методическое пособие предназначено для учащихся и учителей средних… Например, вы, сами того не подозревая, приобрели красивый бланк. Я в автокаде нарисовал рамку и вставил её в колонтитул,но это не так должно происходить. Все бонусы подчиняются правилам торговых площадок. Фоторамки, Красивые рамки скачать бесплатно. А6 и А7 , непосредственную печать на которых принтеры могут и не поддерживать.

    Красивые Рамки Для Текста А4

    Вот объяснили например, что обычным стандартным письмом можно отправить 3 листа а4, а за каждые следующие 3 листика доклеивать марками примерно 1,5 рубля, правильно я поняла. Перед погружением в чай листы, для большего эффекта, можно немного скомкать. Вставка рамок в документы Word. Постарайтесь отнестись к созданию любовного письма со всей ответственностью, ведь любая мелочь может как помочь, так и испортить все старания. Шаблон сертификата, диплома, награды, грамоты. Рекомендуем создавать верстку не с чистого листа, а используя одну из библиотек. Иногда бывает так, что произнести их становиться очень сложно: мысли в поиске правильной формулировки и подходящих слов путаются, язык деревенеет и дар речи отнимается.

    Шаблоны рамок а4 для word

    Будет интересен при оформлении дизайнерских работ, да и просто красиво черчение рамки формата а4 на 15. В этом виде пластиковая рамка А5 или рамка А4 могут быть помещены рядом с палетной выкладкой, распродажей и даже в бонете или горке. Низкие цены, кратчайшие сроки, грамотный специалисты – это наше кредо. Для того, чтобы создать красивую рамку в Word 2003, откройте новый документ. Такое ощущение, что никто письма уже не пишет на бумаге, и никого тема оформления красиво листа формата А4 не волнует. Содержание и основные листы c соответствующими рамками, уже с расставленными страницами до 100, в разных вариантах: начиная со 2, 3 , 4, 5. Для того чтобы более прицельно задать расстояние рамки от выполнены из высококачественных материалов красиво оформлены и презентабельны.

    Рамочки Для Оформления Листов

    Как красиво оформить сочинение на листе а. За каждую активность пользователю начисляется автоматический бонус в ваш личный кабинет без регистраций , что дает пользователю возможность беспрепятственно попробовать работу сервиса. Красивые листы А4 с разлиновкой. Штампы листов A4 для Microsoft Word оформлению чертежей, курсовых работ и т. Полезные ссылки · Онлайн игры.

    декоративные и учебные шаблоны. Красивые рамки для оформления текста

    На сегодняшний день Microsoft Word по праву считается одним из самых практичных текстовых процессоров, главным предназначением которого является просмотр и редактирование текстового документа.

    Программа располагает обширным функционалом, о котором пользователи даже не подозревают. К примеру, когда возникает необходимость интересно оформить творческую работу, Microsoft Word позволяет не только поэкспериментировать со шрифтами, вставить картинки и прочие дополнения, но вставить в текст оригинальные рамочки для текста word.

    Как сделать красивые рамочки для текста в word

    В Microsoft Word дополнить текст интересными рамками просто. Достаточно придерживаться пошаговой инструкции. Для того чтобы создать фигурные рамки для текста word выполните следующие действия:

    Если у вас возникла необходимость использовать не просто красивые рамки для ворда, а рамки для сертификата в ворде, то вам необходимо использовать шаблоны, которые предлагает редактор Microsoft Word.

    Для этого следуйте пошаговой инструкции.

    Цветочные рамки фото онлайн украсить ваши красивые фотографии мгновенно. Розы, тюльпаны, ромашки, маки, подсолнухи и многие другие.

    Фоторамки | Рамки с цветком

    Photo Frames, категория – цветочные фоторамки. Фоторамки с розовыми тюльпанами, фоторамки с фиолетовыми тюльпанами. Размер фоторамки: 3000×2025 пикселей.

    Фоторамки | Коллажи 2020

    Фоторамки, категория – коллажи фоторамки 2020 с цветами. Цветочные рамки с одним и несколькими срезами. Рамки с листьями клена, цветы. Размер фоторамки: 2121x3000px.

    Фоторамки | Цветочные коллажи

    Рамки для фотографий, категория – рамки, коллажи с цветами. Яркие, чувственные фотоэффекты подарят вам кусочек лета! Размер фоторамки: 3000x2000px.

    Фоторамки коллажи онлайн

    Рамки для фотографий – создавайте коллажи онлайн. Коллажи с цветами, фоторамка с лилиями, цветочные коллажи для фотографий 3. Размер шаблонов: 3000×2000 пикселей.

    Бесплатные рамки онлайн

    Фоторамки, категория – рамки с цветами, осенние рамки.
    Новые фоторамки – яркие желтые цвета, очаровательные осени. Размер кадра: 3000×2000 пикселей.

    Рамки для фотографий книжные коллажи

    Фоторамки, категория – цветочные рамки, цветочные коллажи, книжные коллажи. Рамка для фотографий с книгами, рамка с осенними листьями, рамка с осенней природой. Размер кадра: 3000×2250 пикселей.

    Для того, чтобы оформить текст самому, необходимо потратить уйму времени. Проще всего скачать уже готовую рамку, и оформить текст с помощью нее. Именно это мы вам и предлагаем, выбрав понравившуюся вам рамку из нашей коллекции.

    Красивые рамки для оформления текста

    Рамка для текста с бабочками

    Эта красивая рамка состоит из 14-ти уникальных бабочек, которые расположены по периметру. Фон рамки белый, таким образом вы можете разместить свой текст любого цвета. Если вы хотите распечатать или скачать рамку, то доступны векторный и растровый форматы.

    Рамка для текста с завитушками

    Данная рамка выполнена в зеленых тонах. Орнамент составлен из светлый и темных листочков зеленого цвета. Подойдет для той работа, текст которой не должен меркнуть на фоне самой рамки.

    Рамка для текста с птичками

    Эта рамка также А4 формата, как и предыдущие. По периметру размещены птички с веточкой в клюве. Фон этой симпатичной рамки также белый. В такой рамке не стыдно оформить реферат или творческую работу.

    Рамка для текста с цветами

    Представленная выше рамка, очень красива за счет разноцветных цветочков разных размеров. Как обычно, размещая цветы по периметру, мы оставили белые поля, которые большинство принтеров просто не напечатает.

    В этой рамке будет лучше всего смотреться крупный цветной текст, выполненный рукописным шрифтом.

    Администратор

    Ждем от вас в комментариях новые актуальные идеи и предложения новых тем для рамок!

    Пожалуйста, оставляйте в комментариях предложения, с замечаниями и пожеланиями по улучшению сервиса “Шаблоны”. Также можно в комментариях определить самый интересный на ваш взгляд стиль готовых рамок или предложить другой стиль, которого еще нет в нашем сервисе.

    Первые три работы от художника самых популярных рамок по использованию в оформлении групп – Алёны Гарбуз.

    По заказам в комментариях к нашему предыдущему Алёной были разработаны шаблоны к празднику “День мамы” и “Русские народные узоры”.

    Шаблон для оформления материалов к празднику “День Матери”.

    Русские народные промыслы.

    Весенняя цветочная тема для оформления.


    Сказочная тема

    Рамка для оформления на тему сказок от новой художницы Анны Михайловой.

    Нежная “акварельная” цветочная рамка гармонично смотрится в сочетании с картинками из любимых сказок.


    Пластилиновый цирк

    Новый стиль в нашей коллекции – пластилиновый.

    Цирк из пластилина очень интересно получился у художника Александа Саяпина. Можно продлить данную тему пластилиновых рамок – ждем Ваших предложений.


    Напоминаем, как пользоваться сервисом “Шаблоны”.

    1. Переходим на страницу сервиса “Шаблоны” (ссылка в верхнем меню,

    2. выбираем тему и переходим на страницу с шаблоном,

    3. выбираем нужную рамку,

    4. добавляем текст в окошко, которое появляется при наведении на выбранную рамку. Текст можно скопировать и вставить в рамку из любого материала опубликованного на сайте или в интернете. В данный момент на нашем портале опубликовано 160733 материала.

    Приближается время, когда нужно будет сдавать курсовую. Во многих учебных заведениях для курсовой требуется рамка, оформленная по стандарту.

    Зачем нужна рамка в курсовой?

    Стоит ли говорить, что рамки для курсовой работы по ГОСТу – отдельная головная боль студентов. Чтобы понимать, насколько это важно, знайте: преподаватель может просто не принять курсовой проект без рамки. Конечно, содержание важнее рамки. Все же, рамки для курсовой работы должны быть оформлены по принятому стандарту, ведь при желании проверяющий может придраться к любым неточностям.

    Как видим, рамка добавляет хлопот по оформлению работы. В связи с этим, многих интересует вопрос: как вставить рамку для курсовой или диплома в документ Word. Рассмотрим несколько способов.

    Способы создания рамки для курсовой

    Можно начертить рамку от руки, используя трафарет. Это не очень популярный способ.

    Те, кому известна программа AutoCAD, могут создать рамку в ней, распечатать на пустых листах и затем поверх листов с рамкой распечатать текст курсовой.

    Рамку для чертежей на формате A3 и больше целесообразно выполнять в специальной чертежной программе.

    Но часто рамка требуется для записок курсовых работ формата А4 . При помощи Word также можно создать рамку для курсовой или диплома, и это существенно упрощает жизнь. Как вставить рамки в ворде для курсовой? Ответ ищите ниже!

    Рамка для курсовой работы в Word 2007, 2010, 2013, 2016

    Создадим рамку по ГOСТу для курсовой в Word 2010. Откроем новый документ и первым делом во вкладке “Разметка страницы” зададим поля. В нашем случае:

    • верхнее – 1,4 см;
    • нижнее – 0,43 см;
    • левое – 2,9 см;
    • правое – 1,3 см.

    Обратите внимание: в вашем вузе могут быть свои требования по оформлению.

    Документ необходимо разбить на разделы или вставить разрывы.

    Это делается для того, чтобы рамка была на нужных страницах. Например, на титульном листе рамка не нужна, в отличие от основной части работы. К тому же бывает, что на разных страницах нужны разные рамки.

    Выбираем вкладку “Разметка страницы” , затем “Разрывы” , кликаем на кнопку “Следующая страница” . Оставим первую страницу для титульного листа и будем создавать рамку на второй странице во втором разделе документа.

    • Во вкладке Разметка страницы выбираем “Границы страниц” . Указываем тип границы – рамка. В параметрах указываем поля рамки. Верхнее – 21 пт, нижнее – 0 пт, левое – 21 пт, правое – 19 пт. Также не забываем указать поля относительно текста и поставить галочку напротив параметра “Все впереди” . Границу применяем к текущему разделу.

    • Нажимаем ОК и видим, что на странице появилась рамка.
    • Теперь внизу листа нужно вставить таблицу. Для этого сначала во вкладке “Вставка” выбираем “Нижний колонтитул” , затем “изменить нижний колонтитул” , отключаем функцию “как в предыдущем разделе” .
    • Вставляем таблицу нужной конфигурации. Мы вставляем таблицу на 8 строк и 9 столбцов. Во вкладке “Макет” для работы с таблицами указываем размеры ячеек. Высота – 0,5 см. Ширину ячеек задаем слева направо: 0,7 см, 1 см, 2,3 см, 1,5 см, 2,3 см, 6,77 см, 1,5 см, 1,5 см, 2 см.

    Готово. Теперь можно объединить ячейки и вписать в них необходимую информацию о Вузе, кафедре, преподавателе, и работе. Здесь мы впишем произвольный текст, а ячейку для номеров страниц оставим пустой. Мы получили один лист с рамкой для курсовой. При переходе на следующую страницу текущего раздела документа на ней будет автоматически появляться эта же рамка с таблицей, а Вы сможете спокойно писать работу, не думая о рамке.

    Кстати! Для наших читателей сейчас действует скидка 10% на любой вид работы

    Как сделать автоматическую нумерацию страниц в рамке

    Выберем ячейку таблицы, в которой будет отображаться номер страницы и кликнем на нее. Затем кликнем на нижний колонтитул, а во вкладке “Конструктор” выберем кнопку “Экспресс блоки” , далее – “Поле” . В открывшемся окне выбираем поле Page и указываем нужный формат номеров. Вуаля – номера страниц отображаются автоматически в выбранной ячейке.

    Скачать готовую рамку для курсовой бесплатно

    Как еще можно сделать рамку? Взять готовую! Миллионы студентов вставляли рамки в свои работы и существует множество шаблонов и образцов рамок для курсовых. Если у Вас нет времени осваивать все премудрости работы с рамками, Вы можете скачать готовый шаблон рамки по ГОСТу совершенно бесплатно.

    Теперь вы знаете, как сделать рамки в ворде для курсовой или дипломной работы. Чтобы все стало максимально ясно, посмотрите видео по созданию рамок со штампом для курсовой по ГОСТу. Остается только напомнить, что профессиональный студенческий сервис всегда готов помочь с заданиями – от создания рамки до написания реферата или целого диплома.

    Добавление, изменение размера и форматирование текстовых полей

    Попробуйте!

    Текстовые поля позволяют размещать текст в любом месте документа, его можно перемещать, изменять размер и форматировать так же, как изображение.

    Добавить текстовое поле

    1. Нажмите и перетащите, чтобы нарисовать текстовое поле нужного размера.

    2. Введите текст.

    Изменение размера текстового поля

    1. Выберите текстовое поле.

    2. Выберите один из маркеров и перетащите его, пока текстовое поле не станет нужного размера.

    Переместить текстовое поле

    1. Выберите текстовое поле.

    2. Выберите границу и перетащите текстовое поле в нужное место.

    Форматирование текстового поля

    1. На вкладке Drawing Tools Format выберите Shape Fill и выберите цвет.

    2. Выберите Контур формы , выберите Вес и выберите вес.

    Копировать текстовое поле

    • Выберите границу текстового поля.

    • Нажмите Ctrl + C, чтобы скопировать его, и Ctrl + V, чтобы вставить его.

    Удалить текстовое поле

    Хотите больше?

    Добавить, скопировать или удалить текстовое поле

    Изменение цветов в текстовом поле или фигуре

    Тренировка слов

    Обучение Excel

    обучение PowerPoint

    Перспективное обучение

    Онлайн-конструктор коллажей | фото коллаж.

    net

    +++ ♥ Ваш любимый коллаж в формате XXL! ♥ +++

    Просто перетащите сюда фотографии

    Информация о размерах | Предварительный просмотр

    Завершить коллаж

    Удалить все фотографии



    Как сделать фотоколлаж – Часто задаваемые вопросы

    • Достаточно ли велики мои фотографии? (Проверка качества)?

      Просто наведите курсор на добавленное фото: зеленый смайлик означает, что ваша картинка подходит для печати .

      Примечание. Наш редактор коллажей поддерживает только фотографии в формате JPEG.

    • Какой самый большой размер печати?

      Мы печатаем до максимального размера 120 x 90 см (100 x 100 см для квадратных шаблонов). Вы найдете все доступные размеры, нажав на символ «i» в правом верхнем углу.

      Вы можете выбрать предпочитаемый размер печати после завершения коллажа .

    • Могу ли я редактировать, поворачивать и обрезать свои фотографии?

      Да! Нажмите на изображение и выберите символ редактирования . Здесь вы можете вращать, обрезать и превращать фотографию в черно-белую .

    • Могу ли я сохранить свой фотоколлаж?

      Абсолютно! Вы можете сохранить свой фотоколлаж и отредактировать его позже.

      Просто нажмите на зеленую иконку дискеты , введите свой адрес электронной почты и вы получите ссылку с сохраненным коллажем.

    • Могу ли я пригласить друга для добавления фотографий и совместного создания коллажа?

      Да! Вы можете поделиться своим проектом с другом или членом семьи, просто нажав «Пригласить друга» и введя его или ее адрес электронной почты.Ваш друг может просто добавить фотографии в ваш проект или отредактировать коллаж .

      Это полностью зависит от вас и выбранных вами настроек.

    • Есть ли ограничение на количество изображений?

      Мы предлагаем шаблоны для 100 изображений max . Вы можете выбрать из 250 различных шаблонов. Здесь вы найдете все шаблоны

      Хотите создать что-то с более чем 100 изображениями? Возможно, вам подойдет фотомозаика.

    • Могу ли я отправить свой коллаж в виде открытки?

      Ага! После покупки цифрового файла вы можете отправить столько открыток, сколько захотите. Конечно, вы также можете печатать свой коллаж так часто, как хотите.

    • Могу ли я добавить текст или сообщение?

      Существует множество шаблонов с текстовой опцией . Чтобы увидеть все текстовые макеты, просто установите фильтр для всех шаблонов на «с текстом».

      Вы также можете создать индивидуальный текстовый коллаж – например, с именами или инициалами.Перейти к коллажу с буквами и именами

    • Сколько времени занимает доставка?

      Самый быстрый способ – это наша ЭКСПРЕСС-доставка на следующий день : Ваш коллаж будет доставлен на следующий рабочий день, если ваш заказ размещен до 11:00.

      Если вы не спешите, просто выберите нашу стандартную службу доставки. Большинство наших продуктов отправляются в течение 48 часов.

    • Какую полиграфическую продукцию я могу выбрать?

      Печатаем на холсте , акриловом стекле (оргстекле), алюминии и постере .Выбрать товар и размер можно после того, как вы закончите коллаж – при оформлении заказа.

    • Могу ли я также купить цифровой файл моего коллажа?

      Да, можно! После создания коллажа вы можете купить цифровой файл высокого разрешения. Файл JPEG доступен в трех вариантах качества — до 20 мегапикселей. Файл подходит практически для любого способа печати.


    Советы

    (/)


    Слияние, объединение, объединение и сравнение — pandas 1.4.1 документация

    pandas предоставляет различные возможности для простого объединения серий или DataFrame с различными видами логики набора для индексов и функциональность реляционной алгебры в случае соединения/слияния операции.

    Кроме того, панды также предоставляют утилиты для сравнения двух серий или фреймов данных. и обобщить их различия.

    Объединение объектов

    Функция concat() (в основном пространстве имен pandas) выполняет все тяжелая работа по выполнению операций конкатенации вдоль оси, в то время как выполнение дополнительной логики набора (объединение или пересечение) индексов (если есть) на остальные оси.Обратите внимание, что я говорю «если есть», потому что существует только один возможный вариант. ось конкатенации для Series.

    Прежде чем погрузиться во все детали concat и что он может сделать, вот простой пример:

     В [1]: df1 = pd.DataFrame(
       ...: {
       ...: "А": ["А0", "А1", "А2", "А3"],
       ...: "В": ["В0", "В1", "В2", "В3"],
       ...: "С": ["С0", "С1", "С2", "С3"],
       ...: "Д": ["Д0", "Д1", "Д2", "Д3"],
       ...: },
       ...: индекс=[0, 1, 2, 3],
       ...: )
       ...:
    
    В [2]: df2 = pd.DataFrame(
       ...: {
       ...: "А": ["А4", "А5", "А6", "А7"],
       . ..: "В": ["В4", "В5", "В6", "В7"],
       ...: "С": ["С4", "С5", "С6", "С7"],
       ...: "Д": ["Д4", "Д5", "Д6", "Д7"],
       ...: },
       ...: индекс=[4, 5, 6, 7],
       ...:)
       ...:
    
    В [3]: df3 = pd.DataFrame(
       ...: {
       ...: "А": ["А8", "А9", "А10", "А11"],
       ...: "В": ["В8", "В9", "В10", "В11"],
       ...: "С": ["С8", "С9", "С10", "С11"],
       ...: "Д": ["Д8", "Д9", "Д10", "Д11"],
       ...: },
       ...: индекс=[8, 9, 10, 11],
       ...:)
       ...:
    
    В [4]: ​​кадры = [df1, df2, df3]
    
    В [5]: результат = pd.concat(frames)
     

    Как и его родственная функция на ndarrays, numpy.concatenate , pandas.concat берет список или dict объектов с однородным типом и объединяет их с некоторая настраиваемая обработка «что делать с другими осями»:

     pd.concat(
        объекты,
        ось=0,
        присоединиться = "внешний",
        ignore_index = Ложь,
        ключи = нет,
        уровни = нет,
        имена = нет,
        verify_integrity = Ложь,
        копия = Верно,
    )
     
    • objs : последовательность или сопоставление объектов Series или DataFrame. Если dict, отсортированные ключи будут использоваться в качестве аргумента ключей , если только он передается, и в этом случае значения будут выбраны (см. ниже). Любой Нет объекты будут удалены молча, если только они все не являются None, и в этом случае ValueError будет поднят.

    • ось : {0, 1, …}, по умолчанию 0. Ось для объединения.

    • присоединиться к : {‘внутренний’, ‘внешний’}, по умолчанию «внешний». Как обрабатывать индексы на другие оси.Внешний для объединения и внутренний для пересечения.

    • ignore_index : логическое значение, по умолчанию False. Если True, не используйте индекс значения на оси конкатенации. Результирующая ось будет помечена 0, …, n – 1. Это полезно, если вы объединяете объекты, где ось конкатенации не имеет значимой информации об индексации. Примечание значения индекса на других осях по-прежнему соблюдаются в соединении.

    • ключей : последовательность, по умолчанию Нет. Построить иерархический индекс, используя переданные ключи как самый внешний уровень. Если пройдено несколько уровней, следует содержать кортежи.

    • уровней : список последовательностей, по умолчанию нет. Конкретные уровни (уникальные значения) использовать для построения MultiIndex. В противном случае они будут выводиться из ключи.

    • имен : список, по умолчанию Нет. Названия уровней в результирующем иерархический указатель.

    • verify_integrity : логическое значение, по умолчанию False.Проверьте, является ли новый конкатенированная ось содержит дубликаты. Это может быть очень дорого относительно к фактической конкатенации данных.

    • копия : логическое значение, по умолчанию True. Если False, не копируйте данные без необходимости.

    Без контекста многие из этих аргументов не имеют особого смысла. Вернемся к приведенному выше примеру. Предположим, мы хотели связать определенные ключи с каждой из частей нарезанного DataFrame. Мы можем сделать это с помощью ключи аргумент:

     В [6]: результат = pd.concat (кадры, ключи = ["x", "y", "z"])
     

    Как видите (если вы прочитали остальную часть документации), результирующий индекс объекта имеет иерархический индекс. Этот означает, что теперь мы можем выделить каждый фрагмент по ключу:

     В [7]: result.loc["y"]
    Выход[7]:
        А Б В Г
    4 А4 В4 С4 Д4
    5 А5 В5 С5 Д5
    6 А6 В6 С6 Д6
    7 А7 В7 С7 Д7
     

    Нетрудно понять, насколько это может быть очень полезно. Подробнее об этом функционал ниже.

    Примечание

    Стоит отметить, что concat() (и, следовательно, append() ) делает полную копию данных, и это постоянно повторное использование этой функции может значительно снизить производительность.Если тебе нужно чтобы использовать операцию над несколькими наборами данных, используйте понимание списка.

     кадра = [process_your_file(f) для f в файлах]
    результат = pd.concat (кадры)
     

    Примечание

    При объединении фреймов данных с именованными осями панды попытаются сохранить эти имена индекса/столбца, когда это возможно. В случае, когда все входы имеют общий обычное имя, это имя будет присвоено результату. Когда входные имена делают не все согласны, результат будет безымянным. То же самое верно для MultiIndex , но логика применяется отдельно для каждого уровня.

    Установить логику на другие оси

    При склеивании нескольких DataFrames у вас есть выбор, как обрабатывать другие оси (кроме соединяемой). Это можно сделать в двумя способами:

    • Возьмите объединение их всех, join='outer' . Это значение по умолчанию вариант, так как это приводит к нулевой потере информации.

    • Перекресток, join='inner' .

    Вот пример каждого из этих методов.Во-первых, по умолчанию join='outer' поведение:

     В [8]: df4 = pd.DataFrame(
       ...: {
       ...: "В": ["В2", "В3", "В6", "В7"],
       ...: "Д": ["Д2", "Д3", "Д6", "Д7"],
       ...: "F": ["F2", "F3", "F6", "F7"],
       ...: },
       ...: индекс=[2, 3, 6, 7],
       . ..:)
       ...:
    
    В [9]: результат = pd.concat([df1, df4], axis=1)
     

    То же самое с join='inner' :

     В [10]: результат = pd.concat([df1, df4], axis=1, join="inner")
     

    Наконец, предположим, что мы просто хотим повторно использовать точный индекс из исходного Датафрейм:

     В [11]: результат = pd.concat([df1, df4], ось=1).reindex(df1.index)
     

    Точно так же мы могли бы проиндексировать перед конкатенацией:

     В [12]: pd.concat([df1, df4.reindex(df1.index)], axis=1)
    Выход[12]:
        А Б В Г Б Г Д
    0 A0 B0 C0 D0 NaN NaN NaN
    1 A1 B1 C1 D1 NaN NaN NaN
    2 А2 В2 С2 Д2 В2 Д2 Ф2
    3 А3 В3 С3 Д3 В3 Д3 Ф3
     

    Игнорирование индексов на оси конкатенации

    Для объектов DataFrame , которые не имеют значимого индекса, вы можете пожелать добавить их и игнорировать тот факт, что они могут иметь перекрывающиеся индексы.К сделать это, используйте аргумент ignore_index :

     В [13]: результат = pd. concat([df1, df4], ignore_index=True, sort=False)
     

    Объединение смешанных ndims

    Вы можете объединить несколько объектов серии и DataFrame . То Серия будет преобразована в DataFrame с именем столбца как название серии .

     В [14]: s1 = pd.Series(["X0", "X1", "X2", "X3"], name="X")
    
    В [15]: результат = pd.concat([df1, s1], ось=1)
     

    Примечание

    Поскольку мы объединяем серию с DataFrame , мы могли бы достиг того же результата с DataFrame.assign() . Чтобы объединить произвольное количество объектов pandas ( DataFrame или Series ), используйте соответствует .

    Если безымянные серии переданы, они будут пронумерованы последовательно.

     В [16]: s2 = pd.Series(["_0", "_1", "_2", "_3"])
    
    В [17]: результат = pd.concat([df1, s2, s2, s2], ось=1)
     

    При передаче ignore_index=True все ссылки на имена будут удалены.

     В [18]: результат = pd.concat([df1, s1], axis=1, ignore_index=True)
     

    Больше объединения с групповыми ключами

    Довольно часто аргумент ключей используется для переопределения имен столбцов. при создании нового DataFrame на основе существующего Series . Обратите внимание, что поведение по умолчанию состоит в том, что полученный DataFrame унаследовать имя родительского Series , когда они существовали.

     В [19]: s3 = pd.Series([0, 1, 2, 3], name="foo")
    
    В [20]: s4 = pd.Series([0, 1, 2, 3])
    
    В [21]: s5 = pd.Series([0, 1, 4, 5])
    
    В [22]: pd.concat([s3, s4, s5], axis=1)
    Вышли[22]:
       0 1
    0 0 0 0
    1 1 1 1
    2 2 2 4
    3 3 3 5
     

    С помощью аргумента ключей мы можем переопределить существующие имена столбцов.

     В [23]: pd.concat([s3, s4, s5], axis=1, keys=["красный", "синий", "желтый"])
    Вышли[23]:
       красный синий желтый
    0 0 0 0
    1 1 1 1
    2 2 2 4
    3 3 3 5
     

    Рассмотрим вариант самого первого представленного примера:

     В [24]: результат = pd. concat (кадры, ключи = ["x", "y", "z"])
     

    Вы также можете передать dict на concat , и в этом случае будут использоваться ключи dict для аргумента ключей (если не указаны другие ключи):

     В [25]: piece = {"x": df1, "y": df2, "z": df3}
    
    В [26]: результат = pd.concat(pieces)
     
     В [27]: результат = pd.concat(pieces, keys=["z", "y"])
     

    Созданный MultiIndex имеет уровни, построенные из переданных ключей и индекс DataFrame штук:

     В [28]: результат.индекс.уровни
    Out[28]: FrozenList([['z', 'y'], [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]])
     

    Если вы хотите указать другие уровни (что иногда бывает), вы можете сделайте это, используя аргумент уровней :

     В [29]: результат = pd.concat(
       ....: штук, ключей=["x", "y", "z"], уровней=[["z", "y", "x", "w"]], имен=["group_key "]
       .... :)
       ....:
     
     В [30]: result.index.levels
    Out[30]: FrozenList([['z', 'y', 'x', 'w'], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ]])
     

    Это довольно эзотерично, но на самом деле необходимо для реализации вещей. как GroupBy, где порядок категориальной переменной имеет смысл.

    Добавление строк в DataFrame

    Если у вас есть серия, которую вы хотите добавить в виде одной строки в DataFrame , вы можете преобразовать строку в DataFrame и используйте concat

     В [31]: s2 = pd.Series(["X0", "X1", "X2", "X3"], index=["A", "B", "C", "D"])
    
    В [32]: результат = pd.concat([df1, s2.to_frame().T], ignore_index=True)
     

    Вы должны использовать ignore_index с этим методом, чтобы поручить DataFrame отбросить его индекс.Если вы хотите сохранить индекс, вы должны создать DataFrame с соответствующим индексом и добавить или объединить эти объекты.

    DataFrame в стиле базы данных или объединение/слияние именованных рядов

    pandas имеет полнофункциональные, высокопроизводительные операции соединения в памяти идиоматически очень похоже на реляционные базы данных, такие как SQL. Эти методы работать значительно лучше (в некоторых случаях более чем на порядок лучше), чем другие реализации с открытым исходным кодом (например, base::merge. данные.кадр в Р). Причиной этого является тщательный алгоритмический дизайн и внутренняя компоновка. данных в DataFrame .

    См. кулинарную книгу для некоторых продвинутых стратегий.

    Пользователям, знакомым с SQL, но плохо знакомым с pandas, может быть интересно сравнение с SQL.

    pandas предоставляет единственную функцию merge() в качестве точки входа для все стандартные операции соединения базы данных между объектами DataFrame или именованными объектами серии :

     стр.объединить(
        осталось,
        правильно,
        как = "внутренний",
        = Нет,
        left_on = нет,
        right_on = нет,
        left_index = Ложь,
        right_index = Ложь,
        сортировка = Истина,
        суффиксы=("_x", "_y"),
        копия = Верно,
        индикатор=ложь,
        подтвердить = нет,
    )
     
    • left : DataFrame или именованный объект Series.

    • справа : Другой объект DataFrame или именованный объект Series.

    • на : имена столбцов или уровней индекса для объединения.Должен быть найден в обоих левых и правильные объекты DataFrame и/или Series. Если не прошло и и и левый_индекс right_index is False , пересечение столбцов в DataFrames и/или Series будут считаться ключами соединения.

    • left_on : Столбцы или уровни индекса из левого кадра данных или серии для использования в качестве ключи. Могут быть именами столбцов, именами уровня индекса или массивами с длиной равно длине DataFrame или Series.

    • right_on : столбцы или уровни индекса из правого кадра данных или серии для использования в качестве ключи. Могут быть именами столбцов, именами уровня индекса или массивами с длиной равно длине DataFrame или Series.

    • left_index : Если True , используйте индекс (метки строк) слева DataFrame или Series в качестве ключа(ов) соединения. В случае DataFrame или Series с MultiIndex (иерархический), количество уровней должно соответствовать количеству ключей соединения из правильного DataFrame или Series.

    • right_index : То же использование, что и left_index для правого DataFrame или Series

    • как : Один из 'левый' , 'правый' , 'внешний' , 'внутренний' , 'крест' . По умолчанию до внутренний . Более подробное описание каждого метода смотрите ниже.

    • sort : Сортировать результат DataFrame по ключам соединения в лексикографическом заказ.По умолчанию True , установка False улучшит производительность. существенно во многих случаях.

    • суффиксов : Кортеж строковых суффиксов для применения к перекрывающимся столбцы. По умолчанию ('_x', '_y') .

    • копия : всегда копировать данные (по умолчанию True ) из переданного DataFrame или именованной серии объектов, даже если переиндексация не требуется. Невозможно избежать во многих случаях, но может улучшить производительность/использование памяти.Случаи копирования можно избежать, являются несколько патологическими, но этот вариант предусмотрен тем не менее.

    • индикатор : добавить столбец в выходной DataFrame с именем _merge с информацией об источнике каждой строки. _merge имеет категориальный тип и принимает значение left_only для наблюдений, ключ слияния которых появляется только в 'left' DataFrame или Series, right_only для наблюдений, чьи Ключ слияния появляется только в «правом» DataFrame или Series и в обоих , если ключ слияния наблюдения находится в обоих.

    • проверка : строка, по умолчанию нет. Если указано, проверяет, относится ли слияние к указанному типу.

      • «один_к_одному» или «1:1»: проверяет, уникальны ли ключи слияния в обоих левый и правый наборы данных.

      • «one_to_many» или «1:m»: проверяет, уникальны ли ключи слияния слева набор данных.

      • «many_to_one» или «m:1»: проверяет, уникальны ли ключи слияния справа набор данных.

      • «многие_ко_многим» или «м:м»: разрешено, но не приводит к проверкам.

    Примечание

    Поддержка указания уровней индекса как на , left_on и В версии 0.23.0 добавлено параметров right_on . Поддержка слияния именованных объектов серии была добавлена ​​в версии 0.24.0.

    Тип возвращаемого значения будет таким же, как left . Если оставил , это DataFrame или названный Series и right является подклассом DataFrame , тип возвращаемого значения по-прежнему будет DataFrame .

    merge — это функция в пространстве имен pandas, которая также доступна как DataFrame метод экземпляра merge() , с вызовом DataFrame неявно считается левым объектом в объединении.

    Родственный метод join() использует слияние внутри для объединение индекса по индексу (по умолчанию) и столбцов по индексу. Если вы присоединяетесь к только индекс, вы можете использовать DataFrame.join , чтобы сэкономить время на наборе текста.

    Краткое руководство по методам слияния (реляционная алгебра)

    Опытные пользователи реляционных баз данных, таких как SQL, знакомы с терминология, используемая для описания операций соединения между двумя таблицами SQL, такими как структуры ( объектов DataFrame ). Следует рассмотреть несколько случаев, в которых очень важно понять:

    • соединения один к одному : например, при соединении двух объектов DataFrame на их индексы (которые должны содержать уникальные значения).

    • многие к одному соединения: например, при соединении индекса (уникального) с одним или больше столбцов в другом DataFrame .

    • многие ко многим соединения: объединение столбцов в столбцы.

    Примечание

    При объединении столбцов в столбцы (потенциально соединение «многие ко многим») любой индексы переданных объектов DataFrame будут отброшены .

    Стоит потратить некоторое время на понимание результата многие-ко-многим присоединиться к делу.В SQL/стандартной реляционной алгебре, если появляется комбинация клавиш более одного раза в обеих таблицах, результирующая таблица будет иметь декартово значение . продукт связанных данных. Вот очень простой пример с одним уникальным комбинация клавиш:

     В [33]: слева = pd.DataFrame(
       ....: {
       ....: "ключ": ["К0", "К1", "К2", "К3"],
       ....: "А": ["А0", "А1", "А2", "А3"],
       ....: "В": ["В0", "В1", "В2", "В3"],
       ....: }
       .... :)
       ....:
    
    В [34]: справа = pd.кадр данных(
       ....: {
       ....: "ключ": ["К0", "К1", "К2", "К3"],
       . ...: "С": ["С0", "С1", "С2", "С3"],
       ....: "Д": ["Д0", "Д1", "Д2", "Д3"],
       ....: }
       .... :)
       ....:
    
    В [35]: результат = pd.merge(left, right, on="key")
     

    Вот более сложный пример с несколькими ключами соединения. Только ключи появляются в слева и справа присутствуют (пересечение), так как как='inner' по умолчанию.

     В [36]: слева = pd.кадр данных(
       ....: {
       ....: "ключ1": ["К0", "К0", "К1", "К2"],
       ....: "ключ2": ["К0", "К1", "К0", "К1"],
       ....: "А": ["А0", "А1", "А2", "А3"],
       ....: "В": ["В0", "В1", "В2", "В3"],
       ....: }
       .... :)
       ....:
    
    В [37]: справа = pd.DataFrame(
       ....: {
       ....: "ключ1": ["К0", "К1", "К1", "К2"],
       ....: "ключ2": ["К0", "К0", "К0", "К0"],
       ....: "С": ["С0", "С1", "С2", "С3"],
       ....: "Д": ["Д0", "Д1", "Д2", "Д3"],
       ....: }
       .... :)
       ....:
    
    В [38]: результат = pd.merge(left, right, on=["key1", "key2"])
     

    Аргумент как для слияния указывает, как определить, какие ключи включить в результирующую таблицу. Если комбинация клавиш не отображается как в левой или правой таблицы, значения в объединенной таблице будут Н/Д . Вот сводка параметров как и их эквивалентных имен SQL:

    Метод слияния

    Имя соединения SQL

    Описание

    левый

    ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

    Использовать ключи только с левой рамы

    справа

    ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

    Используйте ключи только из правой рамки

    внешний

    ПОЛНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

    Использовать объединение ключей из обеих рамок

    внутренний

    ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

    Использовать пересечение ключей из обоих фреймов

    крест

    ПОПЕРЕЧНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

    Создайте декартово произведение строк обоих фреймов

     В [39]: результат = pd. объединить (слева, справа, как = "слева", на = ["key1", "key2"])
     
     В [40]: результат = pd.merge(left, right, how="right", on=["key1", "key2"])
     
     В [41]: результат = pd.merge(left, right, how="outer", on=["key1", "key2"])
     
     В [42]: результат = pd.merge(left, right, how="inner", on=["key1", "key2"])
     
     В [43]: результат = pd.merge(left, right, how="cross")
     

    Вы можете объединить серию с несколькими индексами и кадр данных, если имена MultiIndex соответствует столбцам из DataFrame.Трансформировать серию в DataFrame с использованием Series.reset_index() перед слиянием, как показано в следующем примере.

     В [44]: df = pd.DataFrame({"Let": ["A", "B", "C"], "Num": [1, 2, 3]})
    
    В [45]: дф
    Вышли[45]:
      Пусть число
    0 А 1
    1 Б 2
    2 С 3
    
    В [46]: ser = pd.Series(
       ....: ["а", "б", "в", "д", "е", "ф"],
       ....: index=pd.MultiIndex.from_arrays(
       ....: [["A", "B", "C"] * 2, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], имена=["Let", "Num"]
       . ...: ),
       ....: )
       ....:
    
    В [47]: сер.
    Вышел[47]:
    Пусть число
    А 1 а
    Б 2 б
    С 3 с
    А 4 д
    Б 5 е
    С 6 ф
    тип: объект
    
    В [48]: pd.merge(df, ser.reset_index(), on=["Let", "Num"])
    Вышел[48]:
      Пусть число 0
    0 А 1 А
    1 Б 2 Б
    2 С 3 С
     

    Вот еще один пример с повторяющимися ключами соединения в кадрах данных:

     В [49]: слева = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [2, 2]})
    
    В [50]: справа = pd.DataFrame({"A": [4, 5, 6], "B": [2, 2, 2]})
    
    В [51]: результат = pd.объединить (слева, справа, на = "B", как = "внешний")
     

    Предупреждение

    Объединение/объединение по повторяющимся ключам может привести к возврату кадра, который является умножением размеров строки, что может привести к переполнению памяти. Пользователь несет ответственность за управление повторяющимися значениями в ключах перед присоединением к большим фреймам данных.

    Проверка дубликатов ключей

    Пользователи могут использовать аргумент проверки для автоматической проверки наличия являются неожиданными дубликатами в их ключах слияния. Уникальность ключа проверяется перед операции слияния и поэтому должны защищать от переполнения памяти. Проверка ключа уникальность также является хорошим способом гарантировать, что структуры пользовательских данных соответствуют ожиданиям.

    В следующем примере есть повторяющиеся значения B справа. DataFrame . Поскольку это не слияние один к одному, как указано в проверить аргумент — будет возбуждено исключение.

     В [52]: слева = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [1, 2]})
    
    В [53]: справа = pd.DataFrame({"A": [4, 5, 6], "B": [2, 2, 2]})
     
     В [53]: результат = pd.merge(left, right, on="B", как="outer", validate="one_to_one")
    ...
    MergeError: ключи слияния не уникальны в правильном наборе данных; не слияние один к одному
     

    Если пользователь знает о дубликатах в правильном DataFrame , но хочет убедитесь, что в левом DataFrame нет дубликатов, можно использовать validate='one_to_many' Вместо этого аргумент , который не вызовет исключения.

     В [54]: с.объединить (слева, справа, на = "B", как = "внешний", проверить = "один_ко_многим")
    Вышел[54]:
       А_х Б А_у
    0 1 1 NaN
    1 2 2 4,0
    2 2 2 5,0
    3 2 2 6,0
     

    Индикатор слияния

    merge() принимает аргумент индикатор . Если True , a Столбец категориального типа с именем _merge будет добавлен к выходному объекту. который принимает значения:

    Источник наблюдения

    _merge значение

    Клавиша слияния только в «левом» кадре

    только слева

    Ключ слияния только в «правом» кадре

    только справа

    Объединить ключ в оба кадра

    оба

     В [55]: df1 = pd. DataFrame({"col1": [0, 1], "col_left": ["a", "b"]})
    
    В [56]: df2 = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 2], "col_right": [2, 2, 2]})
    
    В [57]: pd.merge(df1, df2, on="col1", как="outer", индикатор=True)
    Вышел[57]:
       col1 col_left col_right _merge
    0 0 a NaN только слева
    1 1 б 2.0 оба
    2 2 NaN 2.0 только справа
    3 2 NaN 2.0 только справа
     

    Аргумент индикатора также будет принимать строковые аргументы, и в этом случае функция индикатора будет использовать значение переданной строки в качестве имени столбца индикатора.

     В [58]: pd.merge(df1, df2, on="col1", как="outer", индикатор="indicator_column")
    Вышел[58]:
       col1 col_left col_right индикатор_столбец
    0 0 a NaN только слева
    1 1 б 2.0 оба
    2 2 NaN 2.0 только справа
    3 2 NaN 2.0 только справа
     

    Объединить типы

    Слияние сохранит тип ключей объединения.

     В [59]: слева = pd.DataFrame({"key": [1], "v1": [10]})
    
    В [60]: слева
    Исход[60]:
       ключ v1
    0 1 10
    
    В [61]: справа = pd.DataFrame({"ключ": [1, 2], "v1": [20, 30]})
    
    В [62]: правильно
    Вышел[62]:
       ключ v1
    0 1 20
    1 2 30
     

    Мы можем сохранить ключи соединения:

     В [63]: pd. merge(left, right, how="outer")
    Вышел[63]:
       ключ v1
    0 1 10
    1 1 20
    2 2 30
    
    В [64]: pd.merge(left, right, how="outer").dtypes
    Вышел[64]:
    ключ int64
    v1 int64
    тип: объект
     

    Конечно, если у вас есть введенные пропущенные значения, то результирующий dtype будет преобразован.

     В [65]: с.объединить (слева, справа, как = «внешний», на = «ключ»)
    Вышел[65]:
       ключ v1_x v1_y
    0 1 10,0 20
    1 2 NaN 30
    
    В [66]: pd.merge(left, right, how="outer", on="key").dtypes
    Вышел[66]:
    ключ int64
    v1_x с плавающей запятой64
    v1_y int64
    тип: объект
     

    Слияние сохранит категорий dtypes объединений. См. также раздел о категориях.

    Левая рама.

     В [67]: из pandas.api.types импортировать CategoricalDtype
    
    В [68]: X = pd.Series(np.random.choice(["foo", "bar"], size=(10,)))
    
    В [69]: X = X.astype (CategoricalDtype (categories = ["foo", "bar"]))
    
    В [70]: слева = pd.DataFrame(
       ....: {"X": X, "Y": np.random.choice(["один", "два", "три"], размер=(10,))}
       . ... :)
       ....:
    
    В [71]: слева
    Вышел[71]:
         Х Г
    0 бар один
    1 фу один
    2 фу три
    3 бар три
    4 фу один
    5 бар один
    6 бар три
    7 бар три
    8 бар три
    9 фу три
    
    В [72]: left.dtypes
    Вышел[72]:
    Х категория
    Y объект
    тип: объект
     

    Правая рама.

     В [73]: справа = pd.кадр данных(
       ....: {
       ....: "X": pd.Series(["foo", "bar"], dtype=CategoricalDtype(["foo", "bar"])),
       ....: "З": [1, 2],
       ....: }
       .... :)
       ....:
    
    В [74]: правильно
    Вышел[74]:
         Х Z
    0 фу 1
    1 бар 2
    
    В [75]: right.dtypes
    Вышел[75]:
    Х категория
    Z int64
    тип: объект
     

    Результат объединения:

     В [76]: результат = pd.merge(left, right, how="outer")
    
    В [77]: результат
    Вышел[77]:
         Х Y Z
    0 бар один 2
    1 такт три 2
    2 бар один 2
    3 бар три 2
    4 бар три 2
    5 бар три 2
    6 фу один 1
    7 фу три 1
    8 фу один 1
    9 фу три 1
    
    В [78]: результат.dtypes
    Вышел[78]:
    Х категория
    Y объект
    Z int64
    тип: объект
     

    Примечание

    Категории dtypes должны быть точно одинаковыми, что означает те же категории и упорядоченный атрибут. В противном случае результат будет приведен к dtype категорий.

    Примечание

    Слияние одинаковых типов категории может быть более эффективным по сравнению с объединением объектов dtype.

    Соединение по индексу

    Датафрейм.join() — удобный метод для объединения столбцов двух потенциально по-разному индексированные DataFrames в один результат DataFrame . Вот очень простой пример:

     В [79]: слева = pd.DataFrame(
       ....: {"A": ["A0", "A1", "A2"], "B": ["B0", "B1", "B2"]}, index=["K0", «К1», «К2»]
       .... :)
       ....:
    
    В [80]: справа = pd.DataFrame(
       ....: {"C": ["C0", "C2", "C3"], "D": ["D0", "D2", "D3"]}, index=["K0", «К2», «К3»]
       .... :)
       ....:
    
    В [81]: результат = левый.присоединиться (справа)
     
     В [82]: результат = left.join(right, how="outer")
     

    То же, что и выше, но с как='inner' .

     В [83]: результат = left. join(right, how="inner")
     

    Выравнивание данных здесь осуществляется по индексам (меткам строк). Такое же поведение может быть достигнуто с помощью слияния плюс дополнительные аргументы, указывающие на использование индексы:

     В [84]: результат = pd.merge(left, right, left_index=True, right_index=True, как="outer")
     
     В [85]: результат = pd.объединить (слева, справа, left_index = True, right_index = True, как = "внутренний")
     

    Объединение ключевых столбцов в индексе

    join() принимает необязательный аргумент на , который может быть столбцом или несколько имен столбцов, которые указывают, что переданный DataFrame должен быть выровнено по этому столбцу в DataFrame . Эти два вызова функций полный эквивалент:

     left.join(право, on=key_or_keys)
    пд.слияние(
        влево, вправо, left_on=key_or_keys, right_index=True, как="left", sort=False
    )
     

    Очевидно, вы можете выбрать любую форму, которая вам удобнее. Для соединения «многие к одному» (где один из DataFrame уже проиндексирован ключ соединения), использование соединение может быть более удобным. Вот простой пример:

     В [86]: слева = pd.DataFrame(
       ....: {
       ....: "А": ["А0", "А1", "А2", "А3"],
       ....: "В": ["В0", "В1", "В2", "В3"],
       ....: "ключ": ["К0", "К1", "К0", "К1"],
       ....: }
       .... :)
       ....:
    
    В [87]: right = pd.DataFrame({"C": ["C0", "C1"], "D": ["D0", "D1"]}, index=["K0", "K1 "])
    
    В [88]: результат = левый.присоединиться (право, на = "ключ")
     
     В [89]: результат = pd.merge(
       ....: влево, вправо, left_on="key", right_index=True, как="left", sort=False
       .... :)
       ....:
     

    Чтобы присоединиться к нескольким ключам, переданный DataFrame должен иметь MultiIndex :

     В [90]: слева = pd.DataFrame(
       ....: {
       ....: "А": ["А0", "А1", "А2", "А3"],
       ....: "В": ["В0", "В1", "В2", "В3"],
       ....: "ключ1": ["К0", "К0", "К1", "К2"],
       . ...: "ключ2": ["К0", "К1", "К0", "К1"],
       ....: }
       .... :)
       ....:
    
    В [91]: index = pd.MultiIndex.from_tuples(
       ....: [("К0", "К0"), ("К1", "К0"), ("К2", "К0"), ("К2", "К1")]
       .... :)
       ....:
    
    В [92]: справа = pd.DataFrame(
       ....: {"C": ["C0", "C1", "C2", "C3"], "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"]} , индекс = индекс
       .... :)
       ....:
     

    Теперь к этому можно присоединиться, передав имена двух ключевых столбцов:

     В [93]: результат = left.join(right, on=["key1", "key2"])
     

    Значение по умолчанию для DataFrame.join должен выполнить левое соединение (по существу операция «ВПР» для пользователей Excel), которая использует только ключи, найденные в вызов DataFrame. Другие типы соединений, например внутреннее соединение, могут быть такими же. легко выполняется:

     В [94]: результат = left.join(right, on=["key1", "key2"], как="inner")
     

    Как видите, все строки, в которых не было совпадений, удаляются.

    Присоединение одного индекса к мультииндексу

    Вы можете объединить одноиндексированный DataFrame с уровнем MultiIndexed DataFrame . Уровень будет соответствовать имени индекса однократно индексированного фрейма по сравнению с имя уровня кадра MultiIndexed.

     В [95]: слева = pd.DataFrame(
       ....: {"A": ["A0", "A1", "A2"], "B": ["B0", "B1", "B2"]},
       ....: index=pd.Index(["K0", "K1", "K2"], name="key"),
       .... :)
       ....:
    
    В [96]: index = pd.MultiIndex.from_tuples(
       ....: [("К0", "У0"), ("К1", "У1"), ("К2", "У2"), ("К2", "У3")],
       ....: имена=["ключ", "Y"],
       .... :)
       ....:
    
    В [97]: справа = pd.кадр данных(
       ....: {"C": ["C0", "C1", "C2", "C3"], "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"]} ,
       ....: индекс=индекс,
       .... :)
       ....:
    
    В [98]: результат = left.join(right, how="inner")
     

    Это эквивалентно, но менее подробно и более эффективно/быстрее по памяти, чем это.

     В [99]: результат = pd.merge(
       ....: left.reset_index(), right.reset_index(), on=["ключ"], как="внутренний"
       ....: ).set_index(["ключ","Y"])
       ....:
     

    Соединение с двумя мультииндексами

    Поддерживается ограниченно, при условии, что индекс для права аргумент полностью используется в соединении и является подмножеством индексов в левый аргумент, как в этом примере:

     В [100]: левый индекс = pd. MultiIndex.from_product(
       .....: [список ("abc"), список ("xy"), [1, 2]], имена = ["abc", "xy", "num"]
       .....: )
       .....:
    
    В [101]: left = pd.DataFrame({"v1": range(12)}, index=leftindex)
    
    В [102]: слева
    Выход[102]:
                v1
    абв ху число
    х 1 0
           2 1
        у 1 2
           2 3
    б х 1 4
           2 5
        у 1 6
           2 7
    с х 1 8
           2 9
        г 1 10
           2 11
    
    В [103]: rightindex = pd.MultiIndex.from_product(
       .....: [список ("abc"), список ("xy")], имена = ["abc", "xy"]
       ..... :)
       .....:
    
    В [104]: right = pd.DataFrame({"v2": [100 * i для i в диапазоне (1, 7)]}, index=rightindex)
    
    В [105]: правильно
    Выход[105]:
             v2
    абв ху
    х 100
        у 200
    б х 300
        у 400
    с х 500
        у 600
    
    В [106]: left.join(right, on=["abc", "xy"], как="inner")
    Выход[106]:
                v1 v2
    абв ху число
    х 1 0 100
           2 1 100
        г 1 2 200
           2 3 200
    б х 1 4 300
           2 5 300
        г 1 6 400
           2 7 400
    с х 1 8 500
           2 9 500
        г 1 10 600
           2 11 600
     

    Если это условие не выполняется, соединение с двумя мультииндексами может быть делается с помощью следующего кода.

     В [107]: leftindex = pd.MultiIndex.from_tuples(
       .....: [("К0", "Х0"), ("К0", "Х1"), ("К1", "Х2")], имена=["ключ", "Х"]
       .....: )
       .....:
    
    В [108]: слева = pd.DataFrame(
       .....: {"A": ["A0", "A1", "A2"], "B": ["B0", "B1", "B2"]}, index=leftindex
       .....: )
       .....:
    
    В [109]: rightindex = pd.MultiIndex.from_tuples(
       .....: [("К0", "У0"), ("К1", "У1"), ("К2", "У2"), ("К2", "У3")], имена= ["ключ", "Y"]
       .....: )
       .....:
    
    В [110]: справа = pd.DataFrame(
       .....: {"C": ["C0", "C1", "C2", "C3"], "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"]} , индекс = правый индекс
       .....: )
       .....:
    
    В [111]: результат = pd.merge(
       .....: left.reset_index(), right.reset_index(), on=["ключ"], как="внутренний"
       .....: ).set_index(["ключ", "X", "Y"])
       .....:
     

    Слияние комбинации столбцов и уровней индекса

    строки, переданные как в параметрах , left_on и right_on может относиться либо к именам столбцов, либо к именам уровней индекса. Это позволяет объединить экземпляров DataFrame в комбинации уровней индекса и столбцов без сброс индексов.

     В [112]: left_index = pd.Index(["K0", "K0", "K1", "K2"], name="key1")
    
    В [113]: слева = pd.DataFrame(
       .....: {
       .....: "А": ["А0", "А1", "А2", "А3"],
       .....: "В": ["В0", "В1", "В2", "В3"],
       .....: "ключ2": ["К0", "К1", "К0", "К1"],
       .....: },
       .....: индекс=левый_индекс,
       .....: )
       .....:
    
    В [114]: правый_индекс = pd.Индекс(["K0", "K1", "K2", "K2"], name="key1")
    
    В [115]: справа = pd.DataFrame(
       .....: {
       .....: "С": ["С0", "С1", "С2", "С3"],
       .....: "Д": ["Д0", "Д1", "Д2", "Д3"],
       .....: "ключ2": ["К0", "К0", "К0", "К1"],
       .....: },
       .....: индекс=правый_индекс,
       .....: )
       .....:
    
    В [116]: результат = left.merge(right, on=["key1", "key2"])
     

    Примечание

    Когда кадры данных объединяются в строку, которая соответствует уровню индекса в обоих кадры, уровень индекса сохраняется как уровень индекса в результирующем Датафрейм.

    Примечание

    Когда кадры данных объединяются с использованием только некоторых уровней MultiIndex , дополнительные уровни будут удалены из полученного слияния. Чтобы сохранить эти уровни, используйте reset_index для имен этих уровней, чтобы переместить эти уровни в столбцы до выполнения слияния.

    Примечание

    Если строка совпадает как с именем столбца, так и с именем уровня индекса, то выдается предупреждение, и столбец имеет приоритет. Это приведет к ошибка двусмысленности в будущей версии.

    Перекрывающиеся столбцы значений

    Аргумент слияния суффиксов принимает кортеж из списка строк для добавления к перекрывающиеся имена столбцов во входных DataFrame s для устранения неоднозначности результата столбцы:

     В [117]: слева = pd.DataFrame({"k": ["K0", "K1", "K2"], "v": [1, 2, 3]})
    
    В [118]: right = pd.DataFrame({"k": ["K0", "K0", "K3"], "v": [4, 5, 6]})
    
    В [119]: результат = pd. merge(left, right, on="k")
     
     В [120]: результат = pd.merge(left, right, on="k", suffixes=("_l", "_r"))
     

    Датафрейм.join() имеет аргументы lsuffix и rsuffix , которые ведут себя по аналогии.

     В [121]: слева = слева.set_index("k")
    
    В [122]: право = право.set_index("k")
    
    В [123]: результат = left.join(right, lsuffix="_l", rsuffix="_r")
     

    Объединение нескольких фреймов данных

    Список или кортеж из DataFrames также можно передать в join() чтобы объединить их вместе по их индексам.

     В [124]: right2 = pd.DataFrame({"v": [7, 8, 9]}, index=["K1", "K1", "K2"])
    
    В [125]: результат = левый.присоединиться ([право, право2])
     

    Объединение значений в столбцах Series или DataFrame

    Другая довольно распространенная ситуация — иметь два одинаковых (или похожих) индекса. индексированные) Series или DataFrame объекты и желающие «исправить» значения в один объект из значений для сопоставления индексов в другом. Вот пример:

     В [126]: df1 = pd.DataFrame(
       .....: [[нп.нан, 3.0, 5.0], [-4.6, нп.нан, нп.нан], [нп.нан, 7.0, нп.нан]]
       .....: )
       .....:
    
    В [127]: df2 = pd.DataFrame([[-42.6, np.nan, -8.2], [-5.0, 1.6, 4]], index=[1, 2])
     

    Для этого используйте метод comb_first() :

     В [128]: результат = df1.combine_first(df2)
     

    Обратите внимание, что этот метод принимает значения только из правого DataFrame , если они отсутствует слева DataFrame . Родственный метод, update() , изменяет не-NA значения на месте:

     В [129]: df1.update(df2)
     

    Сравнение объектов

    Методы compare() и compare() позволяют вам сравните два DataFrame или Series соответственно и суммируйте их различия.

    Эта функция была добавлена ​​в версии 1.1.0.

    Например, вы можете сравнить два DataFrame и сложить их различия бок о бок.

     В [140]: df = pd. DataFrame(
       .....: {
       .....: "col1": ["а", "а", "б", "б", "а"],
       .....: "col2": [1.0, 2.0, 3.0, np.nan, 5.0],
       .....: "col3": [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0],
       .....: },
       .....: столбцы = ["col1", "col2", "col3"],
       .....: )
       .....:
    
    В [141]: дф
    Выход[141]:
      столбец1 столбец2 столбец3
    0 а 1.0 1,0
    1 а 2,0 2,0
    2 б 3,0 3,0
    3 б NaN 4,0
    4 а 5,0 5,0
     
     В [142]: df2 = df.copy()
    
    В [143]: df2.loc[0, "col1"] = "c"
    
    В [144]: df2.loc[2, "col3"] = 4.0
    
    В [145]: df2
    Выход[145]:
      столбец1 столбец2 столбец3
    0 в 1,0 1,0
    1 а 2,0 2,0
    2 б 3,0 4,0
    3 б NaN 4.0
    4 а 5,0 5,0
     
     В [146]: df.compare(df2)
    Исход[146]:
      столбец1 столбец3
      я другой я другой
    0 а в NaN NaN
    2 NaN NaN 3,0 4,0
     

    По умолчанию, если два соответствующих значения равны, они будут отображаться как NaN .Кроме того, если все значения во всей строке/столбце, строка/столбец будет исключен из результата. Остальные различия будут выровнены по столбцам.

    Если вы хотите, вы можете складывать различия в ряды.

     В [147]: df.compare(df2, align_axis=0)
    Исход[147]:
            столбец1 столбец3
    0 себе NaN
      другое c NaN
    2 себя NaN 3.0
      другой NaN 4.0
     

    Если вы хотите сохранить все исходные строки и столбцы, установите аргумент keep_shape до Правда .

     В [148]: df.compare(df2, keep_shape=True)
    Исход[148]:
      столбец1 столбец2 столбец3
      я другой я другой я другой
    0 а в NaN NaN NaN NaN
    1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
    2 NaN NaN NaN NaN 3,0 4,0
    3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
    4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
     

    Вы также можете сохранить все исходные значения, даже если они равны.

     В [149]: df.compare(df2, keep_shape=True, keep_equal=True)
    Исход[149]:
      столбец1 столбец2 столбец3
      я другой я другой я другой
    0 а в 1.0 1,0 1,0 1,0
    1 а 2,0 2,0 2,0 2,0
    2 б б 3,0 3,0 3,0 4,0
    3 б б NaN NaN 4.0 4.0
    4 а 5,0 5,0 5,0 5,0
     

    Фотоколлаж в App Store

    Это лучшее приложение для создания коллажей для создания потрясающих изображений для социальных сетей, таких как посты и истории в Instagram, посты в Facebook, баннеры и обложки, миниатюры YouTube и коллекции Pinterest.
    • Легко создавайте коллажи на память
    • Создавайте удивительный контент для социальных сетей
    • Развивайте новый бизнес

    Особенности
    Редактор видео и средство для создания сетки видео
    • Объединяйте фотографии и видео в видеосетки, легко обрезайте видео!
    • Лучший редактор видео и фото в Instagram, добавляйте размытый фон, не обрезая его и не добавляя неожиданных водяных знаков!
    • Вы можете синхронизировать свои видеоклипы, чтобы все они были выровнены по одному и тому же моменту времени.
    • До 9 видео.

    Маркетинговый инструмент в социальных сетях
    • Водяной знак: настройте свой собственный логотип и водяной знак, легко добавьте логотип Instagram, Facebook, WhatsApp со своим именем.
    • Соотношение: множество популярных соотношений, включая обложку Facebook, Apple Watch, форматы A4, A3 и другие, что позволяет вам побеждать в социальных сетях!
    • Текст: добавьте любой шрифт и добавьте на фотографию красивый изогнутый текст.

    Самое полное приложение для коллажей
    • Более 20000 различных шаблонов коллажей. Смешайте до 16 фотографий одновременно, чтобы создать забавные персонализированные макеты и коллажи.
    • Создавайте собственные фототворения! Создавайте красивые диафильмы и крутые фотостежки!
    • Вы также можете персонализировать свой собственный альбом для вырезок с помощью стежков в произвольном стиле! Удачного скрапбукинга!

    Мощный фоторедактор
    • С легкостью обрезайте, поворачивайте, изменяйте размер, размывайте и украшайте свои фотографии. Вы даже можете кадрировать изображения с соотношением сторон 1:1 в Instagram!
    • Добавляйте наклейки, текст, фон, граффити, рамки и мозаику или настраивайте яркость, контрастность, насыщенность и расположение фотографий!
    • Преобразование фотографии в формате RAW в мощное изображение в одном приложении.Вы также можете настроить шаблоны в соответствии с вашими потребностями!

    = Свяжитесь с нами =
    • Электронная почта: photogridapp. [email protected]

    PHOTOGRID PREMIUM PLAN

    Функции
    • Доступ к более чем 20000 элементов
    • Создание видеосеток продолжительностью до 15 минут. Высококачественная видеосетка Full HD 4K.
    • Свободно выбирайте соотношение сторон для фотографии
    • Наслаждайтесь просмотром без рекламы
    • Делитесь с друзьями без водяных знаков

    Оплата
    • Оплата:
    — Оплата будет снята с учетной записи iTunes при подтверждении покупки.
    — Все премиальные планы будут автоматически продлеваться в конце каждого периода.
    — Отмена должна быть произведена не менее чем за 24 часа до окончания действительного периода, чтобы избежать невозвратного автоматического продления.
    — Запросы на отмену, сделанные до окончания периода, вступают в силу в конце этого периода.
    — Вы можете управлять автоматическим продлением и отключать его в настройках учетной записи Apple.
    • Варианты премиум-плана
    — Инициирование или прекращение действия премиум-плана должно производиться через iTunes App Store, который может облагаться налогом с продаж в вашем регионе. Примечание. Вы несете ответственность за проверку Условий обслуживания вашего магазина приложений на предмет подробностей и применимости налога с продаж.
    • Возврат
    Имейте в виду, что возврат средств после покупки НЕВОЗМОЖЕН.

    Другое
    • 2021 PhotoGrid.app оставляет за собой право корректировать цены на свои продукты и услуги в будущем.
    • Условия использования: https://media.grid.plus/doc/grid_plus_terms_of_service
    • Политика конфиденциальности: https://media.grid.plus/doc/grid_plus_privacy_policy

    Как делать забавные и творческие коллажи с Picsart

    Коллажи дают свободу вашему творчеству.Даже когда вы делаете это виртуально, художественная форма по-прежнему заключается в вырезании и вставке. Тем не менее, в 21 веке создать многослойную текстурированную часть приложения очень просто. С помощью готовых рамок и макетов вы можете создавать профессиональные коллажи, которые также отражают настроение и стиль ваших фотографий. Оставайтесь утонченными или смелее, в зависимости от дня. Что бы вы ни делали, следуйте своим творческим инстинктам и не бойтесь экспериментировать. Вот что такое фанк-арт.

    В этом уроке о том, как сделать коллаж, мы рассмотрим все основные инструменты, которые вам понадобятся, чтобы сделать компиляцию изображений такой же тонкой, как и сами ваши воспоминания.Как только вы научитесь идеально курировать один слайд истории, вы сможете сделать это с целой цепочкой слайдов. Это делает посты увлекательными и последовательными. Думайте об этом как о своем бренде. А еще лучше, подумайте о том, чтобы создавать истории таким образом, как о выборе того, что надеть в вашем шкафу. Все предметы одежды являются частью вашего стиля, но каждый из них также отражает свое настроение и потребности.

    Набор инструментов для создания коллажей 

    Самый простой способ создать коллаж — использовать шаблон. Существуют разные виды, но разновидность «Сетка» одновременно легко настраивается и проста.Создание сетки — отличный способ узнать о функциях коллажа, таких как размещение текста, фон и размер, не начиная с нуля.

    1. Откройте мобильное приложение Picsart и щелкните фиолетовый знак плюса в нижней части экрана, чтобы начать новый дизайн.

    2. Под заголовком «Коллаж» выберите «Сетки». Теперь вы можете добавить до 10 фотографий из своей библиотеки или наших фотобанков. Выбрав изображения, вы можете выбрать общий макет коллажа из готовых вариантов в верхней части экрана.Если у вас есть сомнения, вы можете изменить дизайн, выбрав один из шаблонов в нижней части экрана редактирования.

    3. Хороший коллаж может быть простым, поэтому, если вы довольны своей композицией и не хотите ее редактировать, перейдите к последним шагам, чтобы узнать, как экспортировать изображение. В противном случае начните работать с различными инструментами в нижней части экрана, чтобы усовершенствовать макет. Первый вариант, «Соотношение», позволяет вам изменить форму ваших фотографий и общую композицию.Это позволяет легко переходить от квадратного к прямоугольному формату, не начиная заново. Другими словами, вы можете быстро переключить свою композицию с поста в Instagram на историю.

    4. Затем выберите инструмент «Граница». Здесь у вас есть три варианта. Вы можете изменить толщину границы вокруг фотографий, радиус или изгиб углов изображений или общую рамку всей композиции. Помните, что вы можете оставить эти настройки в покое, если они не подходят вашему видению.

    5. Теперь самое время повеселиться. Выберите «Фон» в меню в нижней части экрана, чтобы поиграть с различными заливками для ваших фотографий. Первый вариант предназначен для добавления цвета на фон коллажа. Мы рекомендуем использовать оттенок, который можно найти в вашей композиции, как мы сделали с бирюзовым тоном в примере ниже. Контрастные цвета тоже хорошо работают. Второй вариант — заливка фона фотографией. Прокрутите бесплатные изображения, которые появляются под вашим коллажем, чтобы увидеть, дополняет ли одно из них ваш дизайн.Наконец, вы можете заполнить фон текстурой. Опять же, вы можете прокручивать варианты под своей композицией и пробовать разные абстрактные узоры в качестве фона.

    6. Теперь добавьте немного текста, который направляет зрителя в сцену. Щелкните белый знак плюса в нижнем левом углу экрана в любое время, когда вы хотите вернуться в главное меню параметров. В этом меню выберите «Текст». Введите подпись, а затем прокрутите варианты шрифта, чтобы найти тот, который хорошо сочетается с ощущением вашего коллажа.

    7. Улучшите свой текст, изменив цвет букв и добавив фон, также известный как «выделение», чтобы слова выделялись на фоне изображений. Сначала выберите инструмент «Выделение» в меню в нижней части экрана. Это добавит поддержку вашим письмам. Измените цвет, выбрав тон из вариантов под вашим холстом, и используйте ползунок непрозрачности, чтобы изменить интенсивность оттенка. Вы также можете изменить форму углов выделения, коснувшись крошечного белого значка кривой справа от ползунка.Затем, чтобы изменить оттенок самого текста, выберите инструмент «Цвет» в нижней части экрана. Выберите тон, который хорошо виден на подложке с буквами и вписывается в цветовую гамму изделия. Если сомневаетесь, придерживайтесь нейтрального тона.

    8. Чтобы закончить композицию, попробуйте добавить наклейку. Это придаст больше текстуры и объема вашему дизайну. Нажмите на маленький белый знак плюса в левом нижнем углу экрана, чтобы вернуться в главное меню, и выберите «Наклейка».Появится наша доступная для поиска библиотека виртуальных декалей. Используйте ключевые слова, чтобы найти наклейки, соответствующие теме вашего коллажа. Как только ваша наклейка окажется на композиции, вы можете использовать пальцы, чтобы изменить ее размер и разместить.

    9. Когда вы закончите, экспортируйте изображение, используя нашу функцию быстрой загрузки в верхней части экрана. Нажмите маленькую стрелку вниз, чтобы сохранить коллаж на свой телефон. Вам также будут представлены различные варианты для простой публикации в социальных сетях.

    Коллаж без правил

    Если у вас есть идея и вам не нужна помощь готового шаблона, вы можете сделать коллаж «Фристайл». Это превосходно, когда вы хотите наложить много разных изображений — как в старых коллажах, вырезанных и склеенных, — или когда вы хотите иметь больше пустого пространства. Этот формат позволяет вам делать все, что вы хотите.

    1. Выполните шаги 1 и 2 из приведенного выше руководства, но на этот раз выберите «Свободный стиль» вместо «Сетка».

    2. Так же, как и выше, добавьте фотографии, с которыми хотите работать. Как только они появятся на холсте, измените их размер пальцами. Затем проявите творческий подход к размещению.Вы можете складывать и вращать эти изображения как угодно. Чтобы переместить изображение на передний план, просто нажмите на него. Наконец, наложите на коллаж текст и наклейки, как показано в уроке выше. Как всегда, не забудьте экспортировать свою работу.

    Мгновенный успех

    Если у вас мало времени, но вы хотите опубликовать историю в Instagram, полную скоординированных, хорошо оформленных слайдов, используйте нашу функцию «Рамки». Этот инструмент предоставляет вам коллекции шаблонов в различных настроениях.Одним из преимуществ такой работы является то, что когда вы создаете историю из нескольких слайдов, каждый из них будет иметь свою собственную атмосферу, но при этом выглядеть как согласованная часть целого.

    1. Выполните шаги 1 и 2 из приведенного выше руководства, но на этот раз выберите «Рамки». Просмотрите наш ассортимент различных коллекций шаблонов. После того, как вы выберете рамку, которую хотите использовать, приложение предложит вам выбрать фотографии для коллажа. С этим типом шаблона вы будете ограничены количеством изображений, для которых есть места в композиции.

    2. Отрегулируйте фотографии в рамке, сдвинув их пальцами на место и изменив их размер. Затем, следуя тем же шагам, что и в первом уроке, добавьте наклейки и текст. Наконец, экспортируйте свою работу и делитесь ею со всем миром.

    Творите со скоростью культуры

    Picsart — это полная экосистема бесплатного контента, мощных инструментов и вдохновения для авторов. Picsart с миллиардом загрузок и более чем 150 миллионами активных авторов в месяц — это не просто крупнейшая в мире платформа для творчества; мы также являемся самыми быстрорастущими.Picsart сотрудничает с крупными артистами и брендами, такими как BLACKPINK, Jonas Brothers, Lizzo, Sanrio: Hello Kitty, I am a Voter, Bebe Rexha, Maroon 5, One Direction, Warner Bros. Entertainment, iHeartMedia, Condé Nast и другими. Загрузите приложение или начните редактировать в Интернете сегодня, чтобы улучшить свои фотографии и видео с помощью тысяч быстрых и простых инструментов редактирования, модных фильтров, забавных наклеек и ярких фонов. Дайте волю своему творчеству и обновите до Gold , чтобы получить премиальные привилегии!

    Три типа фреймов InDesign: текстовые, графические и неназначенные

    В течение многих лет эксперты InDesign (включая меня) продвигали идею о том, что в InDesign есть просто «фреймы» — не текстовые поля или поля с изображениями, как в QuarkXPress, а просто кадры, которые могут быть чем угодно. Проблема в том, что это неправда. Скорее, это просто упрощение, и если вы действительно хотите понять, как работает InDesign (и эффективно его использовать), вам нужно понять правду.

    InDesign имеет три типа фреймов: текстовые фреймы, графические фреймы и неназначенные фреймы.

    • Графические рамки: Когда вы используете один из инструментов «Рамка» (те, у которых посередине стоит «X»), InDesign создает графическую рамку. X означает одно и то же как в InDesign, так и в XPress: здесь идет графика.Когда вы используете «Файл» > «Поместить», выбираете изображение и щелкаете (или перетаскиваете) пустую часть страницы, InDesign создает графическую рамку и помещает в нее изображение.
    • Текстовые фреймы: Единственный способ создать пустой текстовый фрейм — перетащить его с помощью инструмента «Текст». (Вы также можете преобразовать другой тип фрейма, о котором я расскажу чуть позже.) Вы также можете создать текстовый фрейм, выбрав «Файл» > «Поместить» и импортировав текстовую историю.
    • Неназначенные фреймы: Это наименее понятный из фреймов InDesign.Все инструменты рисования контуров и фигур, включая инструмент «Прямоугольник» (это прямоугольник без буквы «X») и инструмент «Перо», рисуют неназначенные кадры. Это фреймы, которые по умолчанию не должны содержать текст или графику. У них нет контента . Вы можете использовать их для рисования фигуры на странице, цвета фона или части логотипа, как если бы вы рисовали в Illustrator.

    Преобразование содержимого кадра

    Неправильное понимание, которое привело к идее, что в InDesign есть только «фреймы», заключается в том, что InDesign очень хорошо преобразует один вид фрейма в другой.Например, обычно вы можете нарисовать фрейм с помощью инструмента «Прямоугольник», а затем щелкнуть внутри него с помощью инструмента «Текст», который преобразует его из «Неназначенного» в текстовый фрейм. Затем, пока он все еще выделен, вы можете использовать «Файл»> «Поместить» и выбрать изображение, а текстовая история будет отброшена и заменена изображением, поскольку InDesign на лету преобразовал фрейм в графический фрейм.

    Я вставил слово «обычно» выше из-за предпочтения. Многие люди ненавидят тот факт, что одним щелчком инструмента «Текст» можно преобразовать графический или неназначенный фрейм в текстовый фрейм.Поэтому Adobe добавила параметр на панель «Тип» диалогового окна «Установки»: Инструмент «Текст» преобразует фреймы в текстовые фреймы. Если вы отключите эту настройку для документа, инструмент «Текст» больше не будет преобразовывать кадры.

    Нет ничего плохого в том, чтобы создать неназначенный фрейм с помощью инструмента «Прямоугольник» (например), а затем преобразовать его в текстовый фрейм с помощью инструмента «Текст». Для многих это стандартная процедура. Но если вы собираетесь рисовать текстовый фрейм, почему бы просто не использовать инструмент «Текст», чтобы нарисовать фрейм, который уже является текстовым фреймом?

    Больше после прыжка! Продолжить чтение ниже
    Пользователи Free и Premium видят меньше рекламы! Зарегистрируйтесь и войдите сегодня.

    Проблема стиля объекта

    При создании нового фрейма InDesign может назначить ему стиль объекта. В конце концов, на панели «Стили объектов» есть два стиля объекта по умолчанию: «Базовый графический фрейм» и «Базовый текстовый фрейм». Но одно из них не то, чем кажется.

    Когда вы создаете новый текстовый фрейм с помощью инструмента «Текст» или размещаете текстовый материал и щелкаете или перетаскиваете курсором «Поместить», InDesign всегда назначает стиль объекта текстового фрейма по умолчанию. Вероятно, это стиль основного текстового фрейма.Имеет смысл, верно?

    Однако, если вы поместите графику или нарисуете графическую рамку с помощью инструмента «Прямоугольная рамка» (или одного из других, который дает вам «X» в рамке), вы ожидаете получить стиль объекта «Базовая графическая рамка», правильно ? Но это не так. Это неправильно названо. Стиль объекта «Базовый графический фрейм» применяется к новым неназначенным фреймам, а не к графическим фреймам! Да, это безумие. Но вы должны знать, что так оно и работает. С другой стороны, новым графическим фреймам не назначается стиль объекта.(На панели ничего не выбрано.)

    Однако существует хак, который позволяет применить стиль объекта к помещенной графике. Я очень, очень надеюсь, что в будущей версии InDesign у нас будет три стиля объектов по умолчанию: текстовый, графический и неназначенный, которые будут применяться автоматически при создании нового фрейма каждого из этих типов.

    Установка нового стиля объекта по умолчанию

    Я должен сказать последнее о стилях объектов по умолчанию: я редко использую стандартные стили.(Мне не нравится использовать что-то под названием «Basic».) Вместо этого я создаю свои собственные стили объектов для неназначенных и текстовых фреймов. Чтобы сделать мои новые стили стандартными, я перетаскиваю к ним маленькие значки на панели:

    А ты? Как вы используете стили объектов? Рамки InDesign? Вам нравится преобразовывать их или оставить в покое?

    .

    Оставить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.