Реферат создание переработка и хранение информации в технике: Реферат на тему “Создание, переработка и хранение информации в технике”

Содержание

Реферат На Тему Информация В Технике – Telegraph


➡➡➡ ПОДРОБНЕЕ КЛИКАЙ ЗДЕСЬ!

Реферат На Тему Информация В Технике
в технике под информацией понимают сообщения, передаваемые в форме . . Информатики РЕФЕРАТ на тему: «Понятие информация» Выполнил  . .
Главная > Реферат >Информатика . . Тема: Информация и ее свойства . . В это слово вкладывается различный смысл в технике, науке и в житейских  . .
16 . 2019 – Реферат на тему “Создание, переработка и хранение информации в технике” . Объектом исследования в работе являются  . .
Реферат – Слово информация происходит от латинского informatio, . . А в вычислительной технике битом называют наименьшую “порцию” памяти, . . Тема «Информация, ее виды и свойства» Цели: Формирование понятия об  . .
7 . – Информационные процессы в живой природе, обществе, технике . . . В неживой природе понятие информации связывают с понятием отражения, отображения . В быту . . реферат [127,6 K], добавлен 27 . 02 .2009 .
18 . 2006 – Что такое информационный процесс, информация . . . людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику  . .
В это слово вкладывается различный смысл в технике, науке и в житейских ситуациях . В обиходе информацией называют любые данные или сведения  . .
РЕФЕРАТ . на тему: “Информация и информационные технологии” . . . связи, как и в компьютерной технике используются символы 1 или 0 двоичного  . .
19 . – С Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике . Информационная деятельность человека . К концу XX в .
На этом уроке учащиеся вспомнят, как человек воспринимает информацию, познакомятся с понятием информации в обществе и технике, узнают о  . .
22 . – Скачать реферат по теме: Информационный процесс . . . Передача информации может осуществляться в письменной, устной . . В неживой природе информационные процессы, существуют лишь в технике .
Реферат по информатике и ИКТ по теме: «Информационная картина мира» . . Понятие «Информация» является одним из фундаментальных в современной . . Появление понятия «энергия» было связано с развитием техники,  . .
14 . 2020 – Краткое изложение (конспект для учащихся) по теме “Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике .
Н .К . Крупской . кафедра алгебры и геометрии Методика изложения темы . . “Информация и информационные процессы” и ”Представление . . Единство информационных процессов в живой природе, обществе и технике .
5 . – На тему Понятие и сущность информации и информационных ресурсов (реферат) . . базы информационной сферы народного хозяйства – информационной техники и технологии, с выделением двух подгрупп:  . .
Информа́ция (от лат . informātiō «разъяснение, представление, понятие о чём-либо» . . На эту тему нужно создать отдельную статью (см . иноязычные аналоги) . Предметом изучения информатики являются именно данные:  . .
Живые организмы способны передавать через поколения информацию о своем строении и жизненных функциях . Механизм передачи и сохранения  . .
Темы рефератов по курсу “Информатика” . 1 . Передача, преобразование, хранение и использование информации в технике . 2 . Язык как способ  . .
ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ “ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА” (БАКАЛАВРИАТ) . Административное право · Безопасность жизнедеятельности
Купить реферат на тему «Современные способы кодирования информации в вычислительной технике», оценка 5 .0, уникальность 100% . Скачать  . .
Методы оценки количества информации . Комбинаторный . . Первой задачей является изучение общих понятий по данной теме . . . использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные .
Доклад по информатике на тему свойства информации – Реферат – Понятие и свойства информации, . . информатики и вычислительной техники .
2 – Работа по теме: Основы информатики и вычислительной техники . Глава: . . и вычислительной техники Реферат . Предмет: Информатика . ВУЗ: УГАТУ . . . Основные блоки ПК, устройства обработки информации 3 .
11 2020 – Генетически информатика связана с вычислительной техникой, компьютерными . . Реферат на тему “История развития информатики как науки” . . в информатике акцент делается на свойствах информации и  . .
Этот реферат не является универсальным путеводителем в области цифрового звука и цифровой аудио и видео техники, однако в нем мы попытаемся  . .
Реферат по информатике и телекоммуникациям на тему: Преимущества . . Хранение информации в цифровых системах проще, чем в аналоговых .
Главная > Реферат . . Тема: «Информация как предмет защиты» . . Широкое развитие средств вычислительной техники и связи позволило собирать,  . .
Понятие информации, её качество и количество . . . хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных посредством вычислительной техники,  . .
Информационные процессы в природе, обществе, технике . . . Для целенавленного использования информации ее необходимо собирать,  . .
6 . 2020 – Понятие и основные виды архитектуры ЭВМ Тема 1 . . . информация, на основе которой можно эффективно и реферат информатика и  . .
Атрибутивная и функциональная концепции информации . Информация . . Современные способы кодирования информации в вычислительной технике .
Статью следует разделить: часть совместить со страницей [Информация], часть — объединить с [w:Информация|одноимённой статьёй из Википедии] .
31 . – Краткое изложение (конспект для учащихся) по теме “Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике .
4 . – . . реферат по теме ‘Информация: определение, классификация, . . средств вычислительной техники информация стала выступать в  . .
Информационные процессы — реферат . Содержание . . Установлена общность информационных процессов в живой природе, обществе и технике .
Информация – это настолько глубокое и общее понятие, что его нельзя объяснить одной фразой . В это слово вкладывается разный смысл в технике,  . .
Технические средства обработки информации ГАГАРИНА ДИНАРА . . Тема урока: «История развития вычислительной техники» Цель урока:  . .
Реферат по истории . Тема: ТЕХНИКА II МИРОВОЙ ВОЙНЫ . Cтудент Сазыкин Дмитрий . СОДЕРЖАНИЕ . Танк Т-34 . Бм-13 (КАТЮША) . Истребитель ИЛ-2 .
Общее положения: К работе в компьютерном классе допускаются лица, прошедшие данную инструкцию по технике безопасности и правилам  . .
17 . – Информация в природе, обществе и технике . 1 .1 .1 . Информация в неживой природе . В физике, которая изучает неживую природу,  . .
БАНК ДАННЫХ – Совокупность взаимосвязанных массивов информации (баз данных), . . библиографические описания документов и /или их рефераты .
в технике под информацией понимают сообщения, передаваемые в форме . . Информатики РЕФЕРАТ на тему: «Понятие информация» Выполнил  . .
Главная > Реферат >Информатика . . Тема: Информация и ее свойства . . В это слово вкладывается различный смысл в технике, науке и в житейских  . .
16 . 2019 – Реферат на тему “Создание, переработка и хранение информации в технике” . Объектом исследования в работе являются  . .
Реферат – Слово информация происходит от латинского informatio, . . А в вычислительной технике битом называют наименьшую “порцию” памяти, . . Тема «Информация, ее виды и свойства» Цели: Формирование понятия об  . .
7 . – Информационные процессы в живой природе, обществе, технике . . . В неживой природе понятие информации связывают с понятием отражения, отображения . В быту . . реферат [127,6 K], добавлен 27 .02 .2009 .
18 . 2006 – Что такое информационный процесс, информация . . . людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику  . .
В это слово вкладывается различный смысл в технике, науке и в житейских ситуациях . В обиходе информацией называют любые данные или сведения  . .
РЕФЕРАТ . на тему: “Информация и информационные технологии” . . . связи, как и в компьютерной технике используются символы 1 или 0 двоичного  . .
19 . – С Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике . Информационная деятельность человека . К концу XX в .
На этом уроке учащиеся вспомнят, как человек воспринимает информацию, познакомятся с понятием информации в обществе и технике, узнают о  . .
22 . – Скачать реферат по теме: Информационный процесс . . . Передача информации может осуществляться в письменной, устной . . В неживой природе информационные процессы, существуют лишь в технике .
Реферат по информатике и ИКТ по теме: «Информационная картина мира» . . Понятие «Информация» является одним из фундаментальных в современной . . Появление понятия «энергия» было связано с развитием техники,  . .
14 . 2020 – Краткое изложение (конспект для учащихся) по теме “Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике .
Н .К . Крупской . кафедра алгебры и геометрии Методика изложения темы . . “Информация и информационные процессы” и ”Представление . . Единство информационных процессов в живой природе, обществе и технике .
5 . – На тему Понятие и сущность информации и информационных ресурсов (реферат) . . базы информационной сферы народного хозяйства – информационной техники и технологии, с выделением двух подгрупп:  . .
Информа́ция (от лат . informātiō «разъяснение, представление, понятие о чём-либо» . . На эту тему нужно создать отдельную статью (см . иноязычные аналоги) . Предметом изучения информатики являются именно данные:  . .
Живые организмы способны передавать через поколения информацию о своем строении и жизненных функциях . Механизм передачи и сохранения  . .
Темы рефератов по курсу “Информатика” . 1 . Передача, преобразование, хранение и использование информации в технике . 2 . Язык как способ  . .
ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ “ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА” (БАКАЛАВРИАТ) . Административное право · Безопасность жизнедеятельности
Купить реферат на тему «Современные способы кодирования информации в вычислительной технике», оценка 5 .0, уникальность 100% . Скачать  . .
Методы оценки количества информации . Комбинаторный . . Первой задачей является изучение общих понятий по данной теме . . . использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные .
Доклад по информатике на тему свойства информации – Реферат – Понятие и свойства информации, . . информатики и вычислительной техники .
2 – Работа по теме: Основы информатики и вычислительной техники . Глава: . . и вычислительной техники Реферат . Предмет: Информатика . ВУЗ: УГАТУ . . . Основные блоки ПК, устройства обработки информации 3 .
11 2020 – Генетически информатика связана с вычислительной техникой, компьютерными . . Реферат на тему “История развития информатики как науки” . . в информатике акцент делается на свойствах информации и  . .
Этот реферат не является универсальным путеводителем в области цифрового звука и цифровой аудио и видео техники, однако в нем мы попытаемся  . .
Реферат по информатике и телекоммуникациям на тему: Преимущества . . Хранение информации в цифровых системах проще, чем в аналоговых .
Главная > Реферат . . Тема: «Информация как предмет защиты» . . Широкое развитие средств вычислительной техники и связи позволило собирать,  . .
Понятие информации, её качество и количество . . . хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных посредством вычислительной техники,  . .
Информационные процессы в природе, обществе, технике . . . Для целенавленного использования информации ее необходимо собирать,  . .
6 . 2020 – Понятие и основные виды архитектуры ЭВМ Тема 1 . . . информация, на основе которой можно эффективно и реферат информатика и  . .
Атрибутивная и функциональная концепции информации . Информация . . Современные способы кодирования информации в вычислительной технике .
Статью следует разделить: часть совместить со страницей [Информация], часть — объединить с [w:Информация|одноимённой статьёй из Википедии] .
31 . – Краткое изложение (конспект для учащихся) по теме “Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике .
4 . – . . реферат по теме ‘Информация: определение, классификация, . . средств вычислительной техники информация стала выступать в  . .
Информационные процессы — реферат . Содержание . . Установлена общность информационных процессов в живой природе, обществе и технике .
Информация – это настолько глубокое и общее понятие, что его нельзя объяснить одной фразой . В это слово вкладывается разный смысл в технике,  . .
Технические средства обработки информации ГАГАРИНА ДИНАРА . . Тема урока: «История развития вычислительной техники» Цель урока:  . .
Реферат по истории . Тема: ТЕХНИКА II МИРОВОЙ ВОЙНЫ . Cтудент Сазыкин Дмитрий . СОДЕРЖАНИЕ . Танк Т-34 . Бм-13 (КАТЮША) . Истребитель ИЛ-2 .
Общее положения: К работе в компьютерном классе допускаются лица, прошедшие данную инструкцию по технике безопасности и правилам  . .
17 . – Информация в природе, обществе и технике . 1 .1 .1 . Информация в неживой природе . В физике, которая изучает неживую природу,  . .
БАНК ДАННЫХ – Совокупность взаимосвязанных массивов информации (баз данных), . . библиографические описания документов и /или их рефераты .

Реферат На Тему Перспектива

Виды И Формы Трудовой Деятельности Реферат

Организация Стационарной Помощи Населению Реферат

Реферат На Тему Правила Поведения

Социальное Мошенничество Реферат


Создание, 📝 переработка и хранение информации в технике Ин в Новокубанске

1. Сколько стоит помощь?

Цена, как известно, зависит от объёма, сложности и срочности. Особенностью «Всё сдал!» является то, что все заказчики работают со экспертами напрямую (без посредников). Поэтому цены в 2-3 раза ниже.

2. Каковы сроки?

Специалистам под силу выполнить как срочный заказ, так и сложный, требующий существенных временных затрат. Для каждой работы определяются оптимальные сроки. Например, помощь с курсовой работой – 5-7 дней. Сообщите нам ваши сроки, и мы выполним работу не позднее указанной даты. P.S.: наши эксперты всегда стараются выполнить работу раньше срока.

3. Выполняете ли вы срочные заказы?

Да, у нас большой опыт выполнения срочных заказов.

4. Если потребуется доработка или дополнительная консультация, это бесплатно?

Да, доработки и консультации в рамках заказа бесплатны, и выполняются в максимально короткие сроки.

5. Я разместил заказ. Могу ли я не платить, если меня не устроит стоимость?

Да, конечно – оценка стоимости бесплатна и ни к чему вас не обязывает.

6. Каким способом можно произвести оплату?

Работу можно оплатить множеством способом: картой Visa / MasterCard, с баланса мобильного, в терминале, в салонах Евросеть / Связной, через Сбербанк и т.д.

7. Предоставляете ли вы гарантии на услуги?

На все виды услуг мы даем гарантию. Если эксперт не справится — мы вернём 100% суммы.

8. Какой у вас режим работы?

Мы принимаем заявки 7 дней в неделю, 24 часа в сутки.

Информационный процесс.

Обработка информации (Реферат)

Информационный процесс. Обработка информации

Контрольная работа по «Теории информационных процессов и систем»

Выполнила: Гринюк Е.В.

Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса

Кафедра РТ и ИС

г. Шахты

2003 г.

Введение

Обмен информацией был и является одной из отличительных особенностей человеческой деятельности. Общение людей друг с другом, их взаимоотношения с внешним миром, их производственная, научная и общественная деятельность тесно связаны с информационными процессами – процессами восприятия, передачи, обработки, поиска, хранения и отображения информации. Без обмена информацией невозможно управление различными объектами, организация производственной, научной и общественной жизни человека. Процессы общения также неразрывно связаны с информационным обменом, коммуникацией, установлением информационных связей между обучаемыми и обучающим.

Накопление человечеством опыта и знаний при освоении природы смешалось с освоением информации.

Сначала из поколения в поколение информация передавалась устно. Это были сведения о профессиональных навыках, например о приемах охоты, обработки охотничьих трофеев, способах земледелия и др. Но затем информацию стали фиксировать в виде графических образов окружающего мира. Так, первые наскальные рисунки, изображающие животных, растения, людей, появились примерно 20 – 30 тыс. лет назад.

Поиск более современных способов фиксирования информации привел к появлению письменности. Вначале люди записывали расчеты с покупателями, а затем написали и первое слово.

1. Что такое информация, информационный процесс.

В обыденной жизни информацию отождествляют с понятиями “сообщение”, “сведения”, “данные”, “знания”. Такое соотношение допустимо лишь до некоторой степени, так как у всех этих понятий есть одно общее важное свойство – они обозначают нечто, являющееся отображением реальных объектов и процессов.

Однако, как только ставится вопрос о совершенствовании информационных процессов, подобное понимание термина “информация” обнаруживает ряд недостатков. Так, очевидным является то, что целью функционирования информационных систем не может быть выдача как можно большего количества информации (показателей, документов). Один лаконичный, грамотно составленный документ чаще всего полезнее “информативнее”, чем несколько документов. Взяв ряд исходных показателей, можно получить множество различных производных, но увеличение числа последних не обязательно будет отражать прирост полезных сведений (знаний).

Следовательно, данные или сообщения содержат нечто такое, от чего зависит их сравнительная ценность, ради чего они собираются, передаются и обрабатываются. Именно поэтому под термином “информация” чаще всего понимают содержательный аспект данных, проводя, таким образом, различие между информацией и данными. Термин “данные” происходит от латинского слова data – факт, а термин “информация” – от латинского “informatio”, что означает разъяснение, изложение.

В строго научном плане понятие “информация” связывается с вероятностью осуществления того или иного события. И чем выше вероятность конкретного исхода (результата) этого события, тем меньше количество информации возникает после его осуществления и наоборот. Следовательно, ИНФОРМАЦИЯ – это мера устранения неопределенности в отношении исхода интересующего нас события. Причем характерным является то обстоятельство, что информативность сообщения (количество информации в нем) не всегда пропорциональна объему (длине) этого сообщения.

Информация не существует сама по себе, так как она подразумевает наличие объекта (источника), отражающего информацию, и субъекта (приемника, потребителя), воспринимающего ее. Всякое событие, всякое явление служит источником информации.

Процесс передачи информации от источника к получателю называется Информационным процессом.

При телефонной передаче источник сообщения – говорящий. Кодирующее устройство, изменяющее звуки слов в электрические импульсы, – это микрофон. Канал, по которому передается информация – телефонный провод. Та часть трубки, которую мы подносим к уху, играет роль декодирующего устройства. Здесь электрические сигналы снова преобразуются в звуки. И, наконец, информация поступает в “принимающее устройство” – ухо человека на другом конце провода.

Источник сообщений

Передающее устройство

Приемное устройство

получатель



Источник помех


Общая схема передачи информации.

КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ

Информация – произвольная последовательность символов, т.е. любое слово, каждый новый символ увеличивает количество информации. Как же измерить количество информации? Для этого, как впрочем и для измерения длины, массы и т.д. нужен эталон. Какое же слово взять в качестве эталона информации? Прежде, чем выбрать это слово необходимо выбрать алфавит – материал, из которого будет сделано это слово. Обычно алфавит берут двухсимвольным. Например, он может состоять из цифр 1 и 0. Эталоном считается слово, состоящее из одного символа такого алфавита. Количество информации, содержащееся в этом слове, принимают за единицу, названную битом. Имея эталон количества информации можно сравнить любое слово с эталоном. Проще сравнивать те слова, которые записаны в том же двухсимвольном алфавите.

ЦЕННОСТЬ ИНФОРМАЦИИ

Количество информации в двух сообщениях может быть совершенно одинаковым, а смысл совершенно разным. Два слова, например «Мир» и «Рим», содержат одинаковое количество информации, состоят из одних и тех же букв, но смысл слов различен.

В повседневной жизни, как правило, оцениваются полученные сведения со смысловой стороны: новые сведения воспринимаем не как определенное количество информации, а как новое содержание.

Пассажиры едут в автобусе. Водитель объявляет остановку. Кое-кто выходит, остальные не обращают внимания на слова водителя – переданную им информацию. Почему? Потому что информация здесь имеет разную ценность для получателей, в роли которых в этом примере выступают пассажиры. Вышел тот, для кого информация была ценна. Значит, ценность можно определить как свойство информации, влияющей на поведение ее получателя.

2. Определение информационных систем и информационных технологий, их различия.

Информационная система – это коммуникационная система по сбору, передаче и переработке информации об объекте. Это прикладная программная подсистема, ориентированная на поиск, сбор, обработку и хранение информации. Каждый базовый компонент информационной системы является самостоятельной системой, имеет определенную структуру построения и цели функционирования.

Термин “технология” (от греческое “techne” – искусство, умение, мастерство и греческого “logos” – понятие, учение) определяется как совокупность методов обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы сырья, материалов или полуфабрикатов, осуществляемых в процессе производства конечной продукции.

Технология неразрывно связана с машинизацией производственного или непроизводственного, прежде всего управленческого процесса. Управленческие технологии основываются на применении компьютеров и телекоммуникационной техники.

Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационная технология – это комплекс взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Сами информационные технологии требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники. Их введение должно начинаться с создания математического обеспечения, формирования информационных потоков в системах подготовки специалистов.

Занятие 1

Занятие 1

Занятие 1 Информация и информатика.

Информационные технологии

Результаты освоения темы

Изучая данную тему, вы будете знать:

  • основные термины, связанные с: определением информации и информационных технологий;
  • этапы эволюции информационных технологий;
  • их свойства и роль в развитии экономики и общества;
  • какие негативные последствия вызывает внедрение информационных технологий.

Основные понятия:

  • Информация, данные, сведения, сообщения и знания;
  • Информатика;
  • Классификация;
  • Информационные технологии;
  • Платформа информационных технологий;
  • “Цифровой разрыв” и “виртуальный барьер”;
  • Информационный и психологический барьер;
  • Информационный шум.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ

1. Информация, данные, сведения, сообщения и знания

Как только на Земле появились люди, они стали собирать, осмысливать, обрабатывать, хранить и передавать разнообразную информацию. Человечество (социум) постоянно имеет дело с информацией.

Рассмотрим эволюцию системы представления информации.

К первым информационным сообщениям обычно относят наскальные рисунки. С появлением устной речи (около 100 тысяч лет назад) человечество стало накапливать информацию индивидуально, в памяти отдельных людей.

Возникновение письменности 5–6 тысячелетий назад позволило человечеству формировать коллективную память. В это время зарождаются основные информационные процессы: сбор, передача, переработка, хранение и доведение информации до пользователей. Их использование стало возможным благодаря появлению различных видов материальных носителей. Информация фиксировалась на каменных плитах, шкурах животных, глиняных табличках, пергаменте, папирусе, бересте, деревянных дощечках, ткани, а затем – на бумаге, фотографических материалах и др.

Умение воспринимать и передавать информацию в форме знаков и сигналов, передавать её с помощью звуков – основное свойство обмена информацией между живыми существами, особенно людьми.

Строгого научного определения понятия “информация” нет. Считается, что существует более 300 толкований этого термина. В любом случае слово “Информация” происходит от латинского “informatio”, означающего разъяснение, осведомление, содержание сообщения, сведения с учётом их передачи в пространстве и времени.

С содержательной точки зрения “информация” – это сведения о ком-то или о чём-то,
а с формальной точки зрения – набор знаков и сигналов.

В различных науках слово “информация” понимается по-разному.

Например, в экономике информация означает сведения, необходимые для управления объектом, организацией, государством и т. д. С их помощью руководители находят и принимают эффективные и экономически выгодные решения по организации производства товаров, продуктов и услуг.

В 1948 г. Клодом Шеннон сформулирован один из законов теории информации, в котором говорится, что информация в коммуникациях (при передаче данных) должна устранять неопределенность (энтропию – неупорядоченное (хаотическое) состояние). Согласно этому закону каждый сигнал имеет заранее известную вероятность появления. Чем меньше вероятность появления сигнала, тем больше информации он несёт для потребителя.

Понятие “информация” тесно связано с такими терминами, как “данные”, “сообщения”, “сведения” и “знания”. Рассмотрим их.

Данные – это формальные факты или идеи, которые можно хранить, обрабатывать и передавать на расстояние.

Данные также определяются, как числа, символы или буквы, которые используют при описании личностей, объектов, ситуаций, а также для их анализа, обсуждения или принятия соответствующих решений.

Другой формой представления информации является сообщение.

Сообщение – это текст, цифровые данные, изображения, звук, графика, таблицы и др.

Сообщения содержат информацию тогда, когда могут быть приняты и поняты любым живым существом или приёмником информации.

Сведения – практически синоним понятия “Сообщения”. Они чаще всего носят бытовой характер.

Можно считать, что сведения, сообщения и данные являются составляющими (компонентами) информации, особенно когда говорят, что они используются в вычислительной технике в виде электронных (машиночитаемых) данных.

Важной составляющей информации являются знания.

Знания – это:

а) вид информации, отражающий опыт и восприятие человеком окружающего мира;

б) понимание определённой информации с целью лучшего её использования при решении конкретных задач;

в) факты и правила, сохраняющиеся в памяти людей и влияющие на их убеждения;

г) способность получать информацию и отношение к полученным данным и др.

Знание – способность человека получать необходимые ему данные, обдумывать (осмысливать) и преобразовывать их в информацию.

Информация не всегда превращается в знания. Она может быть динамична, когда речь идёт о распространении и функционировании знаний потому, что одни и те же данные могут представлять разную информацию.

Получив какие-либо данные, человек усваивает (воспринимает и понимает), а затем превращает их (информационно-когнитивный процесс) в новую (по крайней мере для себя) информацию. Так происходит воссоздание (обновление) знаний, получение новых личных и общественных знаний. Этот процесс изображён на Рис. 1.1.

Рис. 1.1. Соотношение понятий “информация”, “данные”, “знания”.

Информация характеризуется источниками её возникновения, потребителями, средой распространения и средствами её доставки. На рис. 1.2. укрупнёно отражена система “поставщик – потребитель информации”.


Рис. 1.2. Обобщенная схема взаимосвязи “поставщик – потребитель информации”.

Источники – это живые существа, документы на любых физических носителях информации. Среда распространения – это окружающее нас пространство и технические средства связи (коммуникаций). Средства, обеспечивающие доступность информации – это информационно-поисковые системы (ИПС) и их лингвистической обеспечение. Потребитель информации – это живое существо, техническое устройство, в т.ч. имеющее какой-либо физический носитель информации.

2. Свойства информации

Информация обладает различными свойствами. Для их систематизации используют разные варианты её деления (классификации).

Классификация – деление объектов на классы, образуемые в соответствии с определёнными признаками.

Приведём наиболее известные и используемые классификации информации.

Информацию можно систематизировать по способу восприятия органами чувств, которых у человека пять. Их связь с видами информации представлена в Таблице 1.

Таблица 1. Связь способов восприятия информации с видами информации.

Органы чувств человека

Вид информации

зрение

визуальная

слух

аудиальная

обоняние

обонятельная

вкус

вкусовая

осязание

тактильная

По разным оценкам от 75 до 90% информации человек получает с помощью органов зрения. Примерно 9–15% – с помощью органов слуха, остальную информацию – с помощью обоняния, вкуса и осязания.

Компьютерные технические устройства воспринимают информацию по форме её представления, как: текстовую, графическую, числовую (цифровую), звуковую, видео (статическую и динамическую), мультимедийную (комбинированную), а также: оптическую и электромагнитную.

По содержанию информацию делят на: экономическую, правовую, техническую, социальную, статистическую, организационную и т.д. Содержание информации обычно определяет её назначение.

Определённый интерес представляет “научная информация” (англ. “Scientific information”, SI) – это логически организованная информация, получаемая в процессе научных исследований. Она отражает явления и законы природы, общества и мышления. Специалисты отмечают, что все достижения в области информации прямо касаются науки. Разновидностью научной информации является научно-техническая информация.

Научно-техническая информация” (англ. “Science and technical information”, STI) возникает в результате научно-технического развития общества. Она зафиксирована в документах и необходима руководителям, научным, инженерным и техническим работникам, а также обучаемым в процессе их жизнедеятельности и включает статьи и тезисы, монографии, авторефераты и диссертации, рефераты и аннотации и т.п.

Какими же свойствами обладает информация? Если её рассматривать как некоторый физический объект, то информацию можно:

1) создавать (генерировать),

2) передавать (транслировать),

3) хранить и сохранять,

4) обрабатывать (перерабатывать).

Поскольку информация представляет интерес для различных категорий пользователей, то основным назначением информации является её использование. При этом выделяют такие её свойства, как: адресность, актуальность, возможность кодирования, высокая скорость сбора, обработки и передачи, достаточность, достоверность, многократность использования, правовая корректность, полнота, своевременность.

Существенными составляющими информации являются её потребительские свойства, то есть те из них, которые наиболее важны для её потребителей. Основные потребительскими свойства информации представлены на Рис. 1.3.

Рис. 1.3. Потребительские свойства информации.

Отметим, что однозначных классификаций нет. Вы, очевидно, заметили, что некоторые свойства информации одновременно входят в состав нескольких классификаций, например, полнота, достоверность и др.

3. Информатика

Многовековое общение людей с информацией, изучение её видов, свойств и возможностей применения привело к созданию науки – информатики. Термином “Информатика” (франц. “informatique”), первоначально обозначали области автоматизированной переработки информации. Он появился во французском языке в начале 1960-х годов. Затем этот термин получил более широкое значение и распространение, например, как вычислительная наука.

Информатика – наука о законах и методах (технологиях) получения, измерения, накопления, хранения, переработки и передачи информации с помощью математических и технических средств.

В 1970-е годы в англоязычной литературе наука о переработке информации с помощью вычислительных систем и устройств получила название “Computer Science” – наука о вычислительной технике и вычислениях или вычислительная наука. Таким образом, в данном случае можно говорить, что термины “Информатика” и “Computer Science” аналогичны или являются синонимами.

Информатика, как в древних представлениях Земля, базируется на трёх основных компонентах (“китах”): технических, программных (математических) и алгоритмических (технологических) средствах.

Информатика включает следующие разделы: Информационные системы и технологии, Архитектура электронно-вычислительных машин (ЭВМ – в пособии термины: ЭВМ, ВМ, ПЭВМ, ВТ, ПК и компьютер используются как синонимы. ), Операционные системы (ОС), Теория баз данных (БД), Технология программирования и другие. С 1990-х годов в России информатика – крупная научная область, изучающая методы представления, накопления, передачи и обработки информации с помощью ЭВМ. Она содержит такие разделы, как кибернетика; программирование; искусственный интеллект; информационные ресурсы, технологии, системы и др.

В информатике выделяют два основных научных направления: теоретическая и прикладная информатика. Некоторые науки, взаимодействуя с информатикой, создают собственные “отраслевые информатики”, использующие соответствующие им информационные технологии. С 1980-х годов в России появляются такие “отраслевые информатики”, как: историческая, социальная, правовая, экономическая и др.

4. Информационные технологии

4.1. Информационные технологии

Способности и возможности людей обрабатывать информацию ограничены, особенно в условиях всё возрастающих массивов (объёмов) информации. Поэтому появилась необходимость использовать способы хранения, обработки и передачи информации (информационные технологии), отчуждённые (удалённые) от одушевлённого носителя – человека.

Термин “технология” (“techne”) греческого происхождения Он означает искусство, мастерство и умение. Любая технология связана с выполнением определённых операций и процессов, изменением качества, формы, состояния и содержания материала, объекта и т.п. Например, простейшим видом технологии, практически не использующим какие-либо технические средства, является доставка почтальоном почтовых отправлений (писем, телеграмм, газет и журналов) по указанным адресам.

Технологии, предназначенные для решения информационных задач с помощью различных методов и программно-технических средств, например, связанных с: приёмом и хранением информации; её обработкой и преобразованием в форму, удобную для человека, называют информационными, а иногда – компьютерными. Компьютерными их называют потому, что компьютеры составляют основу технических средств информационных технологий (ТС ИТ).

Информационные технологии – это методы и способы, использующие компьютерные программно-технические средства, отдельные или совокупные информационные процессы и операции для достижения поставленных целей.

Информационные технологии используют при решении различных (социальных, экономических, производственных, культурных) и иных проблем, связанных с деятельностью людей и окружающей их природой.

Под термином “информационные технологии” понимается:

● совокупность программно-технических средств вычислительной техники (СВТ), приёмов, способов и методов их применения, предназначенных для сбора, хранения, обработки, передачи и использования информации в конкретных предметных областях;

● совокупность методов, производственных и программно-технологических средств, объединённых для обеспечения сбора, хранения, обработки, вывода и распространения информации.

Следует помнить, что свойства информации определяют свойства информационных технологий.

Информационные технологии предназначены для снижения трудоёмкости процессов использования информационных ресурсов.

Практически любой технологический процесс может быть частью сложного процесса. Он также может включать в себя набор простых (менее сложных) технологических процессов и операций.

Технологическую операцию считают элементарным (простым) технологическим процессом. Так, в технологии доставки почты существует операция сортировки поступивших в почтовое отделение писем, газет и журналов.

4.2. Эволюция информационных технологий

Хотя информационные технологии существовали с момента формирования умственной и физической деятельности человека, эволюцию информационных технологий принято рассматривать с момента изобретения в Германии книгопечатания, то есть с середины XV в.

Следующий (второй) этап в развитии информационных технологий связан с возникновением фотографии (1839 г.), электрического телеграфа (1832 г.), телефона (1876 г.), радио (1895 г.), кинематографа (1895 г.), беспроводной передачи изображения на расстояние (1907 г.) и промышленного телевидения (конец 1920-х гг.).

С появлением и широким использованием электронных средств вычислительной техники с помощью информационных технологий начинает формироваться интеллектуальная индустрия. Это принципиально новый (третий) этап развития информационных технологий, ориентированный на удовлетворение персональных информационных потребностей людей. Он формируется с середины 1960-х гг. и характеризуется процессами централизованной обработки значительных массивов информации в Вычислительных центрах. Эти Вычислительные центры обеспечивают коллективное использование имеющихся в них информационных ресурсов.

С середины 1970-х гг. начинается 4-й этап, связанный с появлением персональных компьютеров. На этом этапе используется как централизованная обработка данных, так и децентрализованная, позволяющая решать локальные задачи и работать с локальными базами данных на рабочем месте пользователя.

Появление 5-го этапа (начало 1990-х гг.) обусловлено достижениями в области телекоммуникационных технологий и распределённой обработки информации.

Дальнейшее развитие информационных технологий (6-й этап) специалисты связывают с использованием в XXI в. нанотехнологий и суперкомпьютеров для выполнения различных информационных процессов с помощью объединённых вычислительных мощностей этих компьютеров, расположенных в любых местах нашей планеты и связанных между собой с помощью телекоммуникаций (Интернета).

С точки зрения используемых видов инструментария информационных технологий выделяют четыре этапа:

1-й этап (до второй половины XIX в. ) связан с использованием “ручных” информационных технологий. Их инструментом в основном являлись канцелярские принадлежности и средства почтовой связи, обеспечивавшие пересылку писем, пакетов и бандеролей.

2-й этап (с конца XIX в.) называют периодом “механических” технологий. В этот период к названному инструментарию добавляются средства оргтехники (пишущие машинки, телеграф, телефон, магнитофоны и диктофоны). Информационные коммуникации поддерживаются с помощью более совершенных средств доставки почты.

3-й этап (1940–1960-е гг.) относят к “электрическим” технологиям, инструмент которых составляют: большие ЭВМ и программное обеспечение к ним, электрические пишущие машинки, настольные копиры, портативные диктофоны и т.п. В этот период развиваются и совершенствуются существующие информационные коммуникации, появляются телевидение, системы передачи данных по воздушным и безвоздушным линиям связи.

4-й этап (с начала 1970-х гг. ) характеризуют “электронные” технологии. Их основной инструментарий – большие ЭВМ с создаваемыми на их базе автоматизированными системы управления (АСУ) и информационно-поисковыми системами (ИПС). Появляются факсимильные средства передачи данных, компьютерные вычислительные и информационные коммуникации: локальные и междугородние вычислительные сети.

5-й этап (с середины 1980-х гг.) характеризуется использованием новых компьютерных технологий. Основным инструментом в этот период становится персональный компьютер. Для него создаётся множество различных программных продуктов и периферийных устройств. Появляются автоматизированные рабочие места (АРМ), в том числе локальные (на одном персональном компьютере) и системы поддержки принятия решений. Информационные коммуникации называют телекоммуникациями. Они включают локальные, региональные глобальные (международные) и иные компьютерные сети. Рост сложности информационных систем (ИС) вызывает разобщённость и разнородность разработчиков, пользователей, аппаратных средств и т. п., необходимость их интеграции.

6-й этап (с начала XXI в.) определяют как период формирования информационных обществ. Он характеризуется глобализацией информационных технологий и связанным с ними применением суперкомпьютеров, квантовых и нанокомпьютеров и технологий. В области телекоммуникаций всё чаще используются оптические проводные и беспроводные системы, а также иные беспроводные коммуникации.

Инструментарий информационных технологий порой называют базой или платформой информационных технологий.

5. Платформа информационных технологий. Роль информационных технологий в развитии экономики и общества. Жизненный цикл информации. Информационная сфера

5.1. Платформа информационных технологий

Данный термин не имеет однозначного определения. Платформой называют функциональный блок, интерфейс и сервис которого определяется некоторым стандартом. К платформе (англ. “Platform”) или базе информационных технологий относят аппаратные средства, устройства и комплексы (компьютеры и периферийные устройства к ним, оргтехника), телекоммуникации, программные продукты и математическое обеспечение, позволяющие пользователям практически в любых предметных областях достигать поставленных целей. С точки зрения информационных технологий считается, что “платформа” соответствует “опорной” их части. Опорная технология – это совокупность программно-технических средств, на основе которых реализуются информационные системы и подсистемы.

Платформа – это аппаратно-программный комплекс, обеспечивающий базовый набор сервисов, необходимых пользователям для выполнения определённых задач.

Платформы могут создаваться для выполнения локальных задач, а могут быть универсальными. Они могут модернизироваться, расширяться, полностью заменяться или обновляться. Характеристики универсальной платформы позволяют использовать её при решении большого круга задач. Выделяют аппаратную, операционную (программную), административную, транспортную, прикладную и коммуникативную платформы.

Аппаратная платформа – это техническое обеспечение вычислительной системы (IBM PC, Macintosh и т.д.), включающее и тип процессора.

Операционная платформа обеспечивает интерфейс между прикладными программами и группой операционных систем (MS DOS, Windows, OS/2, UNIX и т.д.). Она устанавливается на соответствующие компьютеры и позволяет работать с различными программными продуктами. Например, ОС Windows не будет работать на компьютере с процессором 80286. Пользователь приобретает программный продукт и информационную технологию, ориентированные на имеющуюся у него платформу.

Платформа управления сетью (административная платформа) – это комплекс программ, предназначенных для управления сетью и входящими в неё системами. Такая платформа обеспечивает:

● контроль работы устройств и состояния кабелей;

● контроль деловых процедур;

● контроль других аспектов функционирования сети.

Транспортная платформа обеспечивает передачу данных через коммуникационную сеть.

Прикладная платформа связанна с прикладными и обслуживающими процессами. Она не зависит от типов коммуникационных сетей.

Коммуникативная платформа – это комплекс информационных материалов (методик, практических рекомендаций), обеспечивающий эффективную совместную работу людей, например, в организации.

Таким образом, “платформа” является важной составляющей структуры информационных технологий.

Структура информационной технологии – это внутренняя организация ИТ, представляющая взаимосвязь входящих в неё компонентов.

Другой её составляющей являются базы знаний, состоящие и баз и банков данных, а также пользовательского интерфейса (Рис. 1.4.).

Рис. 1.4. Структура информационной технологии.

5.2. Роль информационных технологий в развитии экономики и общества

Развитие экономики тесно связано с развитием любого общества потому, что невозможно рассматривать какие-либо экономические задачи и проблемы вне общества. В любом обществе одновременно создаётся и используется много различных технологий. При этом общественные процессы включают такие технологии, как: экономическая, социальная, политическая, духовная, экологическая, демографическая, информационная и другие.

Информационные технологии могут существовать самостоятельно. В большинстве случаев они связаны с различными, осуществляемыми в обществе, процессами. В этих процессах информационным технологиям отводится определённая роль. Так, например, информационным технологиям в экономике отводится роль, связанная с управлением государством и бизнесом.

Информационные технологии используются в электронной коммерции, обеспечивают доступ к финансовым рынкам; способствуют решению проблем, связанных с увеличением занятости, притоком инвестиций, особенно в малый и средний бизнес; с подъёмом производительности, расширяют возможности всех слоёв общества; находят применение в дистанционном образовании и телемедицине, в управлении окружающей средой и её мониторинге, для предотвращения и ликвидации катастроф и др.

Информационные технологии являются стратегически важной отраслью, влияющей на все стороны жизнедеятельности любого современного общества (государства). Специалисты отмечают, что главная их цель заключается в том, чтобы людям в любом уголке планеты стало лучше жить.

В управлении государством использование информационных технологий, прежде всего, помогает государственным органам контролировать сбор налогов и расходы, собирать статистику и выполнять другие функции, направленные на укрепления государства.

В бизнесе информационные технологии являются главным инструментом управления компанией, контроля за издержками, способом увеличения производительности труда и доходов. Они предоставляют средства анализа финансовой и производственной деятельности, оценки эффективности бизнеса, маркетинга, управления производством и взаимоотношениями с клиентами, хранения информации, обучения и контроля знаний, сбора и анализа различных статистических данных.

ООН разрабатывает проекты, которые позволят ускорить экономический рост и подъём уровня жизни населения в разных странах с помощью информационных и коммуникационных технологий (ИКТ). Представители ряда государств, члены международного сообщества, заявляют, что информационные и коммуникационные технологии становятся основой (базой) для создания глобальной экономики, основанной на знаниях. По их мнению, ИКТ способны внести важный вклад в ускорение экономического роста и обеспечение устойчивого развития различных стран, способствовать искоренению нищеты и эффективной интеграции государств в глобальную экономику.

Реализации этих проектов позволит эффективно развивать международное сотрудничество, совместно решать экономические, экологические, военные, правовые и иные проблемы, в том числе в образовании, туризме и культуре. В результате произойдёт интеграция государственных и банковских, общественных структур, производств и других образований.

Ключевые (главные) элементы мировой экономики (финансовая глобализация, глобализация рынков товаров и услуг) опираются на информационные ресурсы, размещённые в глобальных сетях типа Интернета. Их интеграция (объединение) осуществляется в результате широкого использования мировых телекоммуникаций, например, космических средств связи (спутники связи).

Специалисты утверждают, что современный бизнес немыслим без его информационного обеспечения с помощью Интернета. При этом глобальная мировая экономика работает как единое целое в реальном масштабе времен, образуя единое мировое информационное пространство. Такая технология способствует резкому росту объёмов информационных продуктов и услуг, использованию электронной торговли в бизнесе.

В целях повышения эффективности функционирования экономики и государственного управления в России принятая “Федеральная целевая программа “Электронная Россия” на 2002–2010 годы.

Использование информационно-коммуникационных технологий открывает широкие возможности для экономического роста и социального развития государств, но одновременно создаёт проблемы и риски, порождает углубление межгосударственного и внутригосударственного неравенства. В частности, речь идёт о неравных возможностях людей создавать и использовать имеющиеся электронные информационные ресурсы, особенно в Интернете.

Если доступ к использованию этих технологий не будет расширен, то значительная часть населения развивающихся стран не получит пользы от них. Громадный потенциал информационно-коммуникационных технологий недостаточно применяется. Это привело к появлению “цифрового разрыва” (“цифровой пропасти”, “цифрового водораздела”), “виртуального барьера” на пути торговли. Такой барьер способен изолировать от рынков производителей, организации и государства, которые не имеют доступ к новым технологиям.

6. Жизненный цикл информации. Информационная сфера. Негативные последствия внедрения информационных технологий

6.1. Жизненный цикл информации. Информационная сфера

Информация может существовать кратковременно (например, в памяти калькулятора в процессе проводимых на нём вычислений), в течение некоторого времени (например, при подготовке какой-либо справки) или очень долго (например, при хранении важных личных, коммерческих, общественных или государственных данных). Эти периоды времени определяют жизненный цикл информации, состоящий из следующих стадий: появление, существование и исчезновение (“смерть”).

Поскольку информация имеет цену и является товаром, её зачастую воспринимают как услугу, продукт или изделие. Здесь же отметим, что жизненный цикл изделия затрагивает два основных его состояния.

Первое состояние связано с процессами его производства, осуществляемыми от момента подготовки проекта до выпуска конкретного изделия. В основе его лежит концепция управления жизненным циклом изделия (англ. “Product Lifecycle Management”, PLM), объединяющая существующие разработки в единое интегрированное решение. Она затрагивает конструкторский, технологический, производственный этапы, завершением которых является коммерческий этап. Такое решение включает: 1) систему управления инженерными данными (англ. “Product Data Management”, PDM), связывающую все компоненты и обеспечивающую взаимодействие с системами, предназначенными для управления ресурсами предприятия (ERP), взаимоотношениями с клиентами (CRM), и с поставщиками (SCM). Данная концепция распространяется на предприятия как с дискретным, так и с непрерывным производством. Реализация PDM систем способствует повышению эффективности разработки изделий, снижению расходов и времени на проектирование, повышению качества и себестоимости выпускаемой продукции, сокращению ошибок и более простому учёту требований клиентов. Однако предприятиям при этом приходится решать технологические, финансовые, организационные и психологические проблемы. При этом наибольшей из них является проблема внутренней неорганизованности на предприятии, когда отсутствует общая идеология, и различные структуры пытаются решать свои локальные задачи, как правило, дешёвыми программными и техническими средствами.

Второе состояние определяет период существования изделия с момента его выпуска, эксплуатации, когда изделие становится продуктом или услугой и до окончания использования (утилизации). Жизненный цикл продуктов и услуг рассматривается в четвёртом занятии.

Жизненный цикл свойственен большинству живых и неживых объектов, например, человеку, животным или растениям. В информационных технологиях в этом случае говорят о жизненном цикле технических средств, компьютерных программ, сайта или портала, линии связи, соединяющей, например, провайдера интернет-услуг и его пользователя.

Развитие информационных технологий осуществляется за счёт научно-технического прогресса (НТП), способствующего созданию новых средств производства, совершенствованию различных служб обслуживания и т.п. В результате создаются огромные распространяемые в обществе массивы (объёмы), информации которые формируют информационную среду (сферу).

Под информационной сферой понимается любая деятельность, направленная на:

1) создание и распространение информации;

2) формирование информационных ресурсов, подготовку и предоставление информационных продуктов и услуг;

3) потребление информации.

6.2. Негативные последствия внедрения информационных технологий

Наравне с “цифровым разрывом” и “виртуальным барьером”, изменения информационных технологий выполняемых работ часто могут оказывать негативное воздействие на людей (информационный шум и др. ), участвующих в этих процессах, вызывая у них различные отрицательные реакции (информационный, психологический барьеры и др.).

Информационный шум означает, что в общем объёме полученных полезных данных есть посторонние сигналы (шумы). В ИПС он свидетельствует о том, что в результате поиска по запросу пользователь получил и не соответствующую его запросу (нерелевантную) информацию.

Информационный барьер – один из факторов, препятствующих получению нужной информации, затрудняющий использование документов как источников информации. Во многом он вызван законами развития потоков информации: постоянным ростом количества публикаций, рассеянием их в различных изданиях, старением публикаций и, наоборот, их актуализацией. Информационный барьер влияет как расслоение информации, так и общества. Его появлению и углублению способствуют такие явления, как информационный шум, психологический барьер и др.

Психологический барьер обычно возникает, как защитная реакция человека на попытки изменить налаженную последовательность его действий. Он связан с необходимостью выполнять новые сложные виды работ, с перегрузками, появляющимися при поиске данных, их выборе в большом массиве полученных сведений и изучении отобранных материалов, составляющих порой несколько сотен и даже тысяч документов.

Запомните главное – информация многогранное понятие. Она включает данные, сведения, сообщения и знания; характеризуется источниками её возникновения, потребителями, средой распространения и средствами её доставки. При этом, например, не всякие знания, сведения и данные становятся информацией.

Информация обладает различными свойствами, для систематизации которых используют разные варианты её классификации.

Изучением видов и свойств информации и информационных процессов занимается наука “Информатика”. За рубежом её обычно называют вычислительной наукой. В ней выделяют два основных направления: теоретическая и прикладная информатика. Последнее служит основой формирования “отраслевых информатик”.

Методы и способы работы, основанные на использовании информационных процессов с целью выполнения определённых заданий, создания информационных ресурсов, услуг и продуктов и т.д. называют информационными технологиями. Информационные технологии существуют с незапамятных времен – с момента формирования умственной и физической деятельности человека. Их эволюцию принято рассматривать с момента изобретения в Германии книгопечатания, то есть с середины XV в. Современный (6-й) этап развития информационных технологий специалисты связывают с использованием в XXI в. нанотехнологий и суперкомпьютеров, способных выполнять различные информационные процессы с помощью их объединённых вычислительных мощностей, расположенных в любых местах нашей планеты и связанных между собой с помощью телекоммуникаций (Интернета). Свойства информационных технологий определяют свойства информации.

Инструменты (инструментарий) информационных технологий относят к базе или платформе информационных технологий. Они включают аппаратные средства, устройства и комплексы (компьютеры и периферийные устройства к ним, оргтехника), телекоммуникации, программные продукты и математическое обеспечение. “Платформа” – это важная составляющая структуры информационных технологий – внутренней организации информационных технологий, представляющей взаимосвязь входящих в неё компонентов. Она включает аппаратные и программные средства, базы данных и пользовательский интерфейс.

Информационно-коммуникационные технологии играют важную, если не решающую, роль в экономическом, политическом, социальном, культурном развитии современных обществ. Информационные технологии являются стратегически важной отраслью, влияющей на все стороны жизнедеятельности любого современного общества. Они создают широкие возможности экономического роста и социального развития людей в отдельности и обществ в целом.

Информационные технологии обладают жизненным циклом. В общем случае он свойственен большинству живых и неживых объектов, например, человеку, животным или растениям. Жизненный цикл информационных технологий означает период жизни и эффективного использования технических средств, компьютерных программ, сайта или портала, линии связи, соединяющей, например, провайдера интернет-услуг и его пользователя.

Развитие информационных технологий связано и с появлением проблем, барьеров и рисков, порождающих неравенство людей (“цифровой разрыв” и “виртуальный барьер”). Изменение технологий выполняемых работ оказывать порой негативное воздействие на участвующих в этих процессах людей, вызывая у них отрицательные реакции, например, неприятие и отторжение, усталость и другое, порождая информационный шум, а также информационный и психологический барьеры.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

Ответьте на следующие вопросы:

  1. Что такое информация?
  2. В каком соотношении находятся понятия: “информация”, “данные”, “сведения”, “сообщения” и “знания”?
  3. Перечислите известные вам свойства информации.
  4. Какие источники и каких потребителей информации вы знаете?
  5. Дайте определения и характеристику видов информации.
  6. Назовите разновидности научно-технической информации.
  7. Информационные технологии, технологическая операция и процесс. Дайте этим понятиям определения и краткую характеристику.
  8. Что означает термин “Платформа ИТ”?
  9. Роль информационных технологий в развитии экономики и общества.
  10. Дайте пояснение понятиям “Жизненный цикл информации” и “Информационная сфера”.
  11. Назовите известные вам негативные последствия внедрения информационных технологий.
  12. Перечислите причины возникновения негативных последствий внедрения информационных технологий.

Выполните в Тетради-практикуме все задания к занятию 1.

Сайт создан в системе uCoz

Предмет правовая информатика реферат по новому или неперечисленному предмету

Мищенко Николай. Предмет правовая информатика . Решение сложных задач информатизации правовой и государственной сферы России потребовало формирования новой разветвленной системы научных знаний . Решению этих задач отвечает новая междисциплинарная отрасль – правовая информатика . Первоначально идеи общей и правовой информатики развивались в лоне кибернетики как науки о законах управления сложными динамическими системами. Лишь отдельные ученые ставили вопрос об информатике как самостоятельной науке . Так , один из ведущих специалистов данной сферы член- корреспондент АН СССР В. И. Сифоров выдвинул идею информологии – науки о законах передачи , распределения , обработки и преобразования информации . Имеются и действия , которые входят в содержание информологии: кодирование , декодирование , запоминание , хранение , поиск , извлечение , доставка , сравнение , отображение , производство ( генерирование ) , потребление информации . В конце 60 –х годов понятие «информатика» связывалось в нашей стране не только с информационной техникой , но и с теорией научной информации ( «документалистикой» ) . Этому во многом способствовал выход труда А. И. Михайлова , А.И. Черного и Р.С. Гиляровского « Основы информатики» . В работе были подробно рассмотрены понятия научно – технической информации и методы ее обработки. В 1982 г. Вышла в свет монография выдающегося ученого в области кибернетики и информатики лауреата Ленинской премии академика АН СССР В.М. Глушкова « Основы безбумажной информатики» . В монографии были рассмотрены понятие информации и методы ее обработки ( справочные системы , преобразование информации , языки для описания данных , телекоммуникационные системы ) , практические вопросы безбумажных технологий в сфере научных исследованиях , редакционно – издательской деятельности , в медицине , обучении , проектных работах , кредитно – финансовых отношениях . Особое внимание уделено автоматизации организационных систем и смежным вопросам . Выдвинута идея ОГАС . Значительную роль в становлении понятийного аппарата информатики сыграла монография Г.Р. Громова «Национальные информационные ресурсы : проблема промышленной эксплуатации» . В ней рассмотрены такие вопросы , как понятие национальных информационных ресурсов , их промышленная эксплуатация , темпы роста индустрии ЭВМ , перспективы развития информационных технологий и науки программирования . Информационные ресурсы – непосредственный продукт интеллектуальной деятельности наиболее квалифицированной и творчески активной части трудоспособного населения страны . Национальные информационные ресурсы – относительно новая экономическая категория . Корректная постановка вопроса о количественной оценке этих ресурсов и их связи с другими экономическими категориями требуют длительных совместных усилий специалистов и ученых самых разных областей знаний . С конца 80-х гг. В России начинается вторая компьютерная революция . Термин «информатика» обозначает теперь не только науку , но и направление практической деятельности . Информатика как отрасль народного хозяйства состоит из однородной совокупности предприятий разных форм хозяйствования , связанных с производством компьютерной техники , программных продуктов и разработкой современной технологий переработки информации . Термин «информатика» возник в 60-х гг. Во Франции для названия области автоматизированной обработки информации с помощью электронных вычислительных машин . Французский термин informatique образован путем слияния слов information (информация) и automatique (автоматика) и означает «информационная автоматика , или автоматизированная переработка информации». В англоязычных странах этому термину соответствует cjmputer sciehce ( наука о компьютерной технике ). В нашей стране современная трактовка термина «информатика» утвердилась с момента принятия решения в 1983г. на сессии годичного собрания Академии наук СССР об организации Отделения информатики ,вычислительной техники и автоматизации . Информатика практиковалась как «комплексная научная и инженерная дисциплина , изучающая все аспекты разработки , проектирования , создания , оценки , функционирования основанных на ЭВМ систем обработки информации , их применения и воздействия на различные области социальной практики» . Существует разветвленная система наук , предметом которых являются информация и информационные процессы . Это и теоретическая информатика , изучающая общие закономерности информационных процессов и их математические модели ; это и социальная информатика , изучающая особенности информационных процессов в обществе ; это и прикладная информатика , ориентированная на применение средств автоматизации для решения прямых практических задач ; это и отраслевые направления информатики , изучающие информационные процессы в конкретных науках ( экономика , социология , право ). Современная информатика сложилась в недрах математики и кибернетики , системотехники и электроники , логики и лингвистики . Ее основные научные направления образуют такие дисциплины , как теоретические основы вычислительной техники , статистическая теория информации ,программирование и искусственный интеллект . Необходимо различать общую и правовую информатику . Общая информатика – это наука , изучающая структуру и свойства информации , а также закономерности информационной деятельности , ее теорию , методику и организацию . Цель общей информатики – разработка оптимальных способов и средств представления , сбора , аналитико – синтетической обработки , хранения , поиска и распространения информации . Имеющиеся работы позволяют сформировать следующие положения , касающиеся структуры общей информатики . 1.Социальные вопросы информации и информатизации .

Конфиденциальность и информационные технологии (Стэнфордская философская энциклопедия)

Дискуссии о конфиденциальности переплетаются с использованием технологий. Издание, с которого началась дискуссия о неприкосновенности частной жизни на Западе мир был вызван введением газетной печати пресса и фотография. Сэмюэл Д. Уоррен и Луи Брандейс написали свои статья о конфиденциальности в Harvard Law Review (Warren & Brandeis 1890) отчасти в знак протеста против навязчивой деятельности журналисты тех дней.Они утверждали, что существует «право на быть оставленным в покое» на основе принципа «неприкосновенности личность”. После публикации этой статьи дискуссия о неприкосновенности частной жизни подпитывается заявлениями о праве на лица, чтобы определить, в какой степени другие имеют доступ к их (Вестин, 1967) и заявления о праве общества знать о физических лицах. Информация является краеугольным камнем доступа к отдельных лиц, дебаты о конфиденциальности развивались вместе с – и в ответ на – развитие информационных технологий.это поэтому трудно понять понятия конфиденциальности и дискуссии о защите данных отдельно от компьютеров, Интернет, мобильные компьютеры и многие приложения этих основные технологии развивались.

1.1 Конституционная и информационная конфиденциальность

Вдохновленный последующими изменениями в законодательстве США, различие может быть сделано между (1) конституционным (или по решению) конфиденциальность и (2) правонарушения (или информационные) конфиденциальность (DeCew 1997).Первый относится к свободе делать принимать собственные решения без вмешательства других в отношении вопросы, рассматриваемые как интимные и личные, такие как решение использовать противозачаточные средства или сделать аборт. Второй касается заинтересованность отдельных лиц в осуществлении контроля над доступом к информацию о себе и чаще всего называют «информационная конфиденциальность». Подумайте здесь, например, о информация, раскрытая в Facebook или других социальных сетях. Все слишком легко, такая информация может быть вне контроля индивидуальный.

Заявления о конфиденциальности могут быть как описательными, так и нормативными. в зависимости от того, используются ли они для описания того, как люди определяют ситуации и условия конфиденциальности и то, как они их оценивают, или используются, чтобы указать, что должны быть ограничения на использование информацию или обработку информации. Эти условия или ограничения обычно включают личную информацию о лицах или способах обработки информации, которая может повлиять на отдельных лиц. Информационный неприкосновенность частной жизни в нормативном смысле обычно относится к неабсолютной моральной право лиц иметь прямой или косвенный контроль над доступом к (1) информацию о себе, (2) ситуации, в которых другие могли бы получить информацию о себе и (3) технологии, которые можно использовать генерировать, обрабатывать или распространять информацию о себе.

1.2 Учет ценности конфиденциальности

Дебаты о конфиденциальности почти всегда вращаются вокруг новых технологий, начиная от генетики и обширного изучения биомаркеры, визуализация мозга, дроны, носимые датчики и датчики сети, социальные сети, смартфоны, замкнутое телевидение, правительственные программы кибербезопасности, прямой маркетинг, RFID-метки, Big Данные, дисплеи на голове и поисковые системы. Есть в основном две реакции на поток новых технологий и его влияние на личная информация и неприкосновенность частной жизни: первая реакция многих людей в ИТ-индустрии и в исследованиях и разработках, заключается в том, что у нас нет конфиденциальности в цифровой век и что мы никак не можем его защитить, поэтому мы должны привыкнуть к новому миру и преодолеть его (Sprenger 1999).Другая реакция заключается в том, что наша конфиденциальность важнее, чем когда-либо, и что мы можем и мы должен попытаться защитить его.

В литературе по вопросам конфиденциальности существует множество конкурирующих подходов к природа и ценность частной жизни (Negley 1966, Rössler 2005). На одном конце спектра, редукционистских аккаунтов утверждают, что требования конфиденциальности на самом деле о других ценностях и других вещах, которые имеют значение для нравственная точка зрения. Согласно этим взглядам, ценность конфиденциальности сводимы к этим другим ценностям или источникам ценности (Thomson 1975).Предложения, которые были защищены в этом направлении, упоминают собственность права, безопасность, автономия, близость или дружба, демократия, свобода, достоинство или полезность и экономическая ценность. Редукционистские счета считают, что следует разъяснить важность конфиденциальности и ее значение, проясненное с точки зрения этих других ценностей и источников ценности (Вестин, 1967). Противоположная точка зрения состоит в том, что конфиденциальность ценна в сама по себе, ее ценность и важность не вытекают из других соображения (см. обсуждение Rössler 2004).Просмотры, которые толковать неприкосновенность частной жизни и личную сферу жизни как право человека может быть примером этой нередукционистской концепции.

Совсем недавно был предложен тип учетной записи конфиденциальности в отношении к новым информационным технологиям, которые признают, что существует набор связанных моральных требований, лежащих в основе призывов к конфиденциальности, но утверждает, что не существует единого существенного ядра конфиденциальности обеспокоенность. Этот подход называется кластерными учетными записями (DeCew 1997 год; Солове 2006; ван ден Ховен, 1999 г.; Аллен 2011; Ниссенбаум 2004).

С описательной точки зрения, недавнее дополнение к корпусу учетные записи конфиденциальности — это эпистемологические учетные записи, в которых понятие конфиденциальности анализируется прежде всего с точки зрения знания или других эпистемологических состояний. Наличие конфиденциальности означает, что другие не знают определенных личных предложения; отсутствие конфиденциальности означает, что другие знают определенные частные предложения (Blaauw 2013). Важным аспектом этого Концепция приватности заключается в том, что она рассматривается как отношение (Рубель 2011 г. ; Мэтисон 2007; Blaauw 2013) с тремя аргументами: a предмет ( S ), набор предложений ( P ) и набор физические лица ( I ).Здесь S — это субъект, который имеет (a определенная степень) конфиденциальности. P состоит из этих предложений субъект хочет сохранить приватность (назовите предложения в этом наборе «личные предложения»), а I состоит из те лица, в отношении которых S хочет сохранить личные предложения частные.

Еще одно различие, которое полезно провести, — это различие между Европейский и американский подход. Библиометрическое исследование предполагает что эти два подхода в литературе разделены.Первый концептуализирует вопросы информационной конфиденциальности с точки зрения «данных защиты», второй с точки зрения «конфиденциальности» (Хирсминк и др., 2011). При обсуждении отношений конфиденциальности имеет отношение к технологиям, понятие защиты данных наиболее полезно, так как дает относительно четкое представление о том, что является объектом защиты и с помощью каких технических средств данные могут быть защищен. В то же время он предлагает ответы на вопрос, почему данные должны быть защищены, указывая на ряд отличительных моральных основания, на основании которых технические, юридические и институциональные защита персональных данных может быть оправдана.Информационная конфиденциальность таким образом переформулировать с точки зрения защиты персональных данных (van den Hoven 2008). Эта учетная запись показывает, как конфиденциальность, технологии и защита данных связаны между собой, не смешивая конфиденциальность и защиту данных.

1.3 Персональные данные

Личная информация или данные — это информация или данные, которые связаны или могут быть связаны с отдельными лицами. Примеры включают явно установленные характеристики, такие как дата рождения человека, пол предпочтения, местонахождение, религия, но и IP-адрес вашего компьютер или метаданные, относящиеся к этим видам информации.В Кроме того, личные данные также могут быть более неявными в форме поведенческие данные, например, из социальных сетей, которые можно связать с лица. Персональные данные могут быть противопоставлены данным, считаются конфиденциальными, ценными или важными по другим причинам, таким как секретные рецепты, финансовые данные или военная разведка. Данные, используемые для защита другой информации, такой как пароли, не считается здесь. Хотя такие меры безопасности (пароли) могут способствовать неприкосновенность частной жизни, их защита лишь способствует защите другую (более конфиденциальную) информацию и качество такой защиты мер, поэтому выходит за рамки наших соображений здесь.

Соответствующее различие, сделанное в философской семантике находится между референциальным и атрибутивным использованием описательных ярлыки лиц (van den Hoven 2008). Персональные данные определяются в закон как данные, которые могут быть связаны с физическим лицом. Есть два способа, которыми эта связь может быть сделана; референтный режим и нереферентный режим. Закон прежде всего касается «референтное использование» описаний или атрибутов, тип использования, которое осуществляется на основе (возможного) знакомства отношение говорящего к объекту своего познания. «Убийца Кеннеди, должно быть, сошел с ума», — произнес в то время указание на него в суде является примером референциально употребляемого описание. Это можно противопоставить описаниям, которые используются атрибутивно, как в «убийца Кеннеди должен быть сумасшедшим, кем бы он ни был». В этом случае пользователь описания не знаком и, возможно, никогда не будет знаком с человеком, которым он является говорит или намеревается сослаться. Если юридическое определение персональные данные интерпретируются референциально, большая часть данных, которые может быть в какой-то момент времени обращено на людей, будет незащищенный; то есть обработка этих данных не будет ограничены по моральным соображениям, связанным с неприкосновенностью частной жизни или личной сферой жизни, так как она не «относится» к лицам прямо образом и, следовательно, не является «персональными данными» в строгом смысл.

1.4 Моральные причины защиты персональных данных

Следующие виды моральных причин для защиты личной данных и для обеспечения прямого или косвенного контроля над доступом к этим данные других можно различить (van den Hoven 2008):

  1. Предотвращение вреда: неограниченный доступ других к чьему-либо банку учетная запись, профиль, учетная запись в социальной сети, облачные репозитории, характеристики и местонахождение могут быть использованы для причинения вреда субъекту данных различными способами.
  2. Информационное неравенство: Персональные данные стали товаром. Люди обычно не в состоянии заключать контракты об использовании своих данных и не имеют возможности проверить, Партнеры выполняют условия контракта. законы о защите данных, регулирование и управление направлены на создание справедливых условий для составление договоров о передаче и обмене персональных данных и предоставление субъектам данных сдержек и противовесов, гарантий для компенсацию и средства для контроля за соблюдением условий договор.Гибкое ценообразование, таргетирование цен и ценообразование, динамичность переговоры обычно ведутся на основе асимметричных информации и большие различия в доступе к информации. Также моделирование выбора в маркетинге, микротаргетинг в политических кампаниях, и подталкивание в реализации политики используют базовую информационную неравенство принципала и агента.
  3. Информационная несправедливость и дискриминация: личная информация предоставляемые в одной сфере или контексте (например, здравоохранение) могут изменить свое значение при использовании в другой сфере или контексте (например, коммерческие сделки) и может привести к дискриминации и недостатки для личности. Это связано с обсуждением контекстуальная целостность по Ниссенбауму (2004) и вальцеровские сферы справедливости (Ван ден Ховен, 2008).
  4. Посягательство на моральную автономию и человеческое достоинство: отсутствие конфиденциальности могут подвергать людей воздействию внешних сил, которые влияют на их выбор и заставить их принимать решения, которые они иначе не приняли бы. Массовая слежка приводит к ситуации, когда рутинно, систематически и постоянно люди делают выбор и принимают решения, потому что они знать, что другие смотрят на них.Это влияет на их статус автономных существ и имеет то, что иногда называют «охлаждающим эффектом». на них и на общество. Тесно связаны соображения о нарушения уважения к личности и человеческого достоинства. массивный накопление данных, относящихся к личности человека (например, интерфейсы мозг-компьютер, графы идентичности, цифровые двойники или цифровые двойники, анализ топологии своих социальных сетей) может породить идею что мы знаем конкретного человека, так как есть так много информации о ее. Можно утверждать, что способность разбираться в людях на основу их больших данных составляет эпистемическая и моральная нескромность. (Bruynseels & Van den Hoven 2015), что не учитывает факт что люди являются субъектами с частными психическими состояниями, которые имеют определенное качество, недоступное с внешней точки зрения (вид от третьего или второго лица) – однако подробно и точно это может быть. Уважение к неприкосновенности частной жизни будет означать признание этого моральная феноменология человеческих личностей, т.е.е. признавая, что человек бытие всегда больше, чем могут дать передовые цифровые технологии доставлять.

Все эти соображения дают веские моральные основания для ограничения и ограничение доступа к персональным данным и предоставление физическим лицам контроль над своими данными.

1.5 Закон, регулирование и косвенный контроль над доступом

признавая наличие моральных причин для защиты личных данные, законы о защите данных действуют почти во всех странах. То Основным нравственным принципом, лежащим в основе этих законов, является требование информированное согласие на обработку субъектом данных, предоставив субъект (по крайней мере, в принципе) с контролем над потенциальным отрицательным эффекты, как обсуждалось выше.Кроме того, обработка личных информация требует, чтобы ее цель была определена, ее использование было ограничено, отдельные лица будут уведомлены и им будет разрешено исправлять неточности, и владелец данных подотчетен надзорным органам (ОЭСР, 1980 г.). Потому что невозможно гарантировать соблюдение всех типы обработки данных во всех этих областях и приложениях с эти правила и законы традиционными способами, так называемые «технологии повышения конфиденциальности» (PET) и управление идентификацией Ожидается, что во многих случаях системы заменят человеческий контроль.То Задача в отношении неприкосновенности частной жизни в двадцать первом веке состоит в том, чтобы гарантировать, что технология разработана таким образом, что она включает требования конфиденциальности в программном обеспечении, архитектуре, инфраструктуре, и рабочие процессы таким образом, что нарушения конфиденциальности маловероятны. происходить. Новые поколения правил конфиденциальности (например, GDPR) теперь требуют стандартный подход «конфиденциальность по замыслу». Экосистемы данных и социально-технические системы, цепочки поставок, организации, в том числе структуры стимулирования, бизнес-процессы и техническое оборудование и программное обеспечение, обучение персонала, все должно быть спроектировано таким образом, чтобы вероятность нарушения конфиденциальности сведена к минимуму.

Дебаты о конфиденциальности почти всегда вращаются вокруг новых технологий, начиная от генетики и обширного изучения биомаркеры, визуализация мозга, дроны, носимые датчики и датчики сети, социальные сети, смартфоны, замкнутое телевидение, государственные программы кибербезопасности, прямой маркетинг, слежка, Метки RFID, большие данные, налобные дисплеи и поисковые системы. То воздействие некоторых из этих новых технологий с особым акцентом на информационные технологии, обсуждается в этом разделе.

2.1 Разработки в области информационных технологий

«Информационные технологии» относятся к автоматизированным системам для хранение, обработка и распространение информации. Как правило, это предполагает использование компьютеров и коммуникационных сетей. Количество информации, которая может быть сохранена или обработана в информационном системы зависит от используемой технологии. Возможности технологии за последние десятилетия быстро возросла в соответствии с Закон Мура. Это относится к емкости хранения, мощности обработки и пропускная способность связи.Теперь мы можем хранить и обрабатывать данные на эксабайтном уровне. Например, для хранения 100 эксабайт данных на 720-мегабайтных дисках CD-ROM потребовалась бы стопка из них, которая почти долететь до луны.

Эти события коренным образом изменили нашу практику информационное обеспечение. Быстрые изменения увеличили потребность для тщательного рассмотрения желательности эффектов. Некоторые даже говорят о цифровой революции как о технологическом скачке, аналогичном промышленная революция, или цифровая революция как революция в понимание человеческой природы и мира, подобное революциям Коперника, Дарвина и Фрейда (Флориди, 2008). В обоих технических и эпистемологическом смысле акцент был сделан на связности и взаимодействие. Физическое пространство стало менее важным, информация повсеместно, и социальные отношения также адаптировались.

Поскольку мы описали частную жизнь с точки зрения моральных причин навязывания ограничения на доступ и/или использование личной информации, расширение возможностей подключения, вызванное информационными технологиями, создает множество вопросы. В описательном смысле доступ увеличился, что в нормативном смысле, требует рассмотрения желательности этого разработка и оценка потенциала регулирования технологии (Lessig 1999), институтов и/или права.

Поскольку подключение расширяет доступ к информации, оно также увеличивает возможность для агентов действовать на основе новых источников Информация. Когда эти источники содержат личную информацию, риски легко возникают вред, неравенство, дискриминация и потеря автономии. Например, вашим врагам может быть легче выяснить, где да, у пользователей может возникнуть соблазн отказаться от конфиденциальности ради предполагаемого преимущества в онлайн-среде, и работодатели могут использовать онлайн информацию, чтобы избежать найма определенных групп людей. Более того, системы, а не пользователи, могут решать, какая информация отображается, таким образом сталкивая пользователей только с новостями, которые соответствуют их профилям.

Хотя технология работает на уровне устройства, информация технология состоит из сложной системы социотехнических практик, и контекст его использования формирует основу для обсуждения его роли в изменение возможностей доступа к информации и тем самым влияющих на конфиденциальность. Мы обсудим некоторые конкретные разработки и их влияние в следующих разделах.

2.2 Интернет

Интернет, первоначально задуманный в 1960-х годах и разработанный в 1980-х как научная сеть для обмена информацией, не была предназначен для разделения информационных потоков (Michener 1999). Всемирная паутина сегодня не была предусмотрена, и не было возможность неправомерного использования Интернета. Сайты социальных сетей возникла для использования в сообществе людей, которые знали друг друга в реальная жизнь – поначалу в основном в академической среде – скорее чем разработка для мирового сообщества пользователей (Эллисон 2007). Предполагалось, что обмен с близкими друзьями не вызовет любого вреда, а конфиденциальность и безопасность появились на повестке дня только тогда, когда сеть стала больше. Это означает, что вопросы конфиденциальности часто рассматриваться как дополнения, а не по замыслу.

Основная тема в обсуждении конфиденциальности в Интернете вращается вокруг использование файлов cookie (Палмер, 2005 г.). Файлы cookie — это небольшие фрагменты данных которые веб-сайты хранят на компьютере пользователя, чтобы позволить персонализация сайта. Однако некоторые файлы cookie могут использоваться для отслеживать пользователя на нескольких веб-сайтах (отслеживание файлов cookie), что позволяет например, реклама продукта, который пользователь недавно просматривал на совсем другом сайте.Опять же, не всегда понятно, что сгенерированная информация используется для. Законы, требующие согласия пользователя на использование файлов cookie не всегда успешно с точки зрения увеличения уровень контроля, поскольку запросы на согласие мешают потокам задач, и пользователь может просто щелкнуть любой запрос на согласие (Leenes и Коста 2015). Точно так же функции сайтов социальных сетей встроенные в другие сайты (например, кнопка «Мне нравится») могут позволить сайт социальной сети для идентификации сайтов, посещаемых пользователем (Кришнамурти и Уиллс, 2009 г.).

Недавнее развитие облачных вычислений повышает конфиденциальность многих проблемы (Ruiter & Warnier 2011). Раньше, когда информация будут доступны из Интернета, пользовательские данные и программы по-прежнему будут хранятся локально, предотвращая доступ поставщиков программ к данные и статистика использования. В облачных вычислениях как данные, так и программы находятся онлайн (в облаке), и не всегда понятно, что пользовательские и системные данные используются для. Более того, как данные находятся в другом месте в мире, это даже не всегда очевидно какой закон применим и какие органы могут требовать доступа к данные.Данные, собираемые онлайн-сервисами и приложениями, такими как поиск движки и игры вызывают здесь особую озабоченность. Какие данные используются и передается приложениями (история просмотров, списки контактов, и т. д.) не всегда понятна, а когда и есть, то единственный выбор доступно пользователю может быть не использовать приложение.

Некоторые особенности конфиденциальности в Интернете (социальные сети и большие данные) обсуждаются в следующих разделах.

2.3 Социальные сети

Социальные сети создают дополнительные проблемы.Вопрос не просто о моральных причинах ограничения доступа к информации, также о моральных причинах ограничения приглашений пользователям предоставлять все виды личной информации. Сайты социальных сетей предложить пользователю генерировать больше данных, чтобы увеличить значение сайт («ваш профиль заполнен на …%»). Пользователи соблазнил обменять свои личные данные в интересах используя сервисы, и предоставлять как эти данные, так и их внимание как оплата услуг.Кроме того, пользователи могут даже не знать о какую информацию они склонны предоставлять, как в вышеупомянутом случай кнопки «нравится» на других сайтах. Просто ограничение доступ к личной информации не решает проблемы здесь, и более фундаментальный вопрос заключается в управлении поведение обмена. Когда услуга бесплатна, данные необходимы в качестве формы оплаты.

Один из способов ограничить искушение пользователей поделиться — потребовать настройки конфиденциальности по умолчанию должны быть строгими.Даже тогда это ограничивает доступ для других пользователей («друзей друзей»), но не ограничить доступ для поставщика услуг. Также такие ограничения ограничивают ценность и удобство использования самих сайтов социальных сетей, а также может уменьшить положительные эффекты таких услуг. Конкретный пример Настройки по умолчанию, обеспечивающие конфиденциальность, — это согласие, а не отказ. подход. Когда пользователь должен предпринять явное действие для обмена данными или подписаться на службу или список рассылки, в результате чего может быть более приемлемым для пользователя.Однако многое еще зависит от того, как выбор оформлен (Bellman, Johnson, & Lohse, 2001).

2.4 Большие данные

Пользователи генерируют множество данных, когда находятся в сети. Это не только данные явно введенные пользователем, но и многочисленные статистические данные о пользователях поведение: посещенные сайты, переходы по ссылкам, введенные условия поиска и т. д. Данные майнинг может быть использован для извлечения шаблонов из таких данных, которые могут затем использоваться для принятия решений о пользователе. Они могут повлиять только опыт работы в Интернете (показ рекламы), но, в зависимости от того, стороны имеют доступ к информации, они также могут повлиять на пользователя в совершенно разных контекстах.

В частности, большие данные могут использоваться для профилирования пользователя (Hildebrandt 2008), создавая шаблоны типичных комбинаций пользовательских свойств, которые затем можно использовать для прогнозирования интересов и поведения. невинный приложение «вам также может понравиться …», но, в зависимости от имеющихся данных могут быть более чувствительные выводы. сделанные, такие как наиболее вероятная религия или сексуальные предпочтения. Эти производные могут затем, в свою очередь, привести к неравному обращению или дискриминация. Когда пользователя можно отнести к определенной группе, пусть даже только вероятностно, это может повлиять на действия, предпринятые другие (Тейлор, Флориди и Ван дер Слоот, 2017 г. ).Например, профилирование может привести к отказу в страховке или кредитной карте, в в этом случае прибыль является основной причиной дискриминации. Когда такое решения основаны на профилировании, может быть трудно оспорить их или даже узнать объяснения позади них. Профилирование может также использоваться организациями или возможными будущими правительствами, которые дискриминация отдельных групп в их политической повестке дня, в чтобы найти их цели и лишить их доступа к услугам, или хуже.

Большие данные возникают не только в результате интернет-транзакций.По аналогии, данные могут собираться при совершении покупок, при записи камеры наблюдения в общественных или частных помещениях или при использовании системы оплаты проезда в общественном транспорте на основе смарт-карт. Все эти данные могли использоваться для профилирования граждан и принятия решений на основе таких профилей. Например, данные о покупках можно использовать для отправки информации о здоровые пищевые привычки для конкретных людей, но опять же и для решения по страховке. Согласно закону ЕС о защите данных, разрешение необходимо для обработки персональных данных, и они могут только быть обработаны для той цели, для которой они были получены.Специфический Таким образом, проблемы заключаются в следующем: (а) как получить разрешение, когда пользователь явно не участвует в транзакции (как в случае наблюдения) и (б) как предотвратить «расползание функций», т. е. данные, используемые для разных целей после их сбора (как это может произойти, например, с базами данных ДНК (Dahl & Sætnan 2009).

Одна особая проблема может возникнуть в связи с генетикой и геномными данными. (Тавани, 2004 г., Брюнзелс и ван ден Ховен, 2015 г.). Как и другие данные, геномику можно использовать для предсказаний и, в частности, для прогнозирования рисков заболеваний.Помимо других, имеющих доступ к подробным профилям пользователей, фундаментальный вопрос здесь заключается в том, должен ли человек знать, что о ней известно. В целом можно сказать, что пользователи имеют право на получить доступ к любой информации, хранящейся о них, но в этом случае может также быть правом не знать, в частности, когда знание данных (например, риск заболеваний) ухудшит самочувствие, вызывая например, страх — без возможности лечения. Что касается предыдущие примеры, возможно, вы не захотите знать закономерности в своих собственных покупательское поведение тоже.

2.5 Мобильные устройства

Поскольку пользователи все чаще владеют сетевыми устройствами, такими как смартфоны, мобильные устройства собирают и отправляют все больше и больше данных. Эти устройства обычно содержат ряд датчиков, генерирующих данные, включая GPS (местоположение), датчики движения и камеры, а также может передавать полученные данные через Интернет или другие сети. один конкретный Пример касается данных о местоположении. Многие мобильные устройства имеют датчик GPS который регистрирует местоположение пользователя, но даже без датчика GPS, приблизительные местоположения могут быть получены, например, путем наблюдения за доступные беспроводные сети.Поскольку данные о местоположении связывают онлайн-мир к физической среде пользователя, с потенциалом физического вред (преследование, кражи со взломом во время отпуска и т. д.), такие данные часто считаются особо чувствительными.

Многие из этих устройств также содержат камеры, которые при работе с приложениями есть доступ, можно использовать для фотосъемки. Их можно считать датчиков, и данные, которые они генерируют, могут быть особенно частный. Для датчиков, таких как камеры, предполагается, что пользователь знать, когда они активированы, и конфиденциальность зависит от такого знания.Для веб-камер индикатор обычно указывает, включена ли камера, но этим светом может манипулировать вредоносное программное обеспечение. В основном, «реконфигурируемая технология» (Dechesne, Warnier и van den Hoven 2011), который обрабатывает личные данные, поднимает вопрос о пользователе. знание конфигурации.

2.6 Интернет вещей

Устройства, подключенные к Интернету, не ограничиваются пользовательскими вычислительные устройства, такие как смартфоны. Многие устройства содержат микросхемы и/или подключены к так называемому Интернету вещей.RFID (радио частотная идентификация) чипы можно считывать с ограниченного расстояния, чтобы вы могли держать их перед читателем, а не вставлять их. Паспорта ЕС и США имеют RFID-чипы с защищенными биометрическими данными. данные, но такая информация, как национальность пользователя, может легко просочиться, когда пытаясь прочитать такие устройства (см. Richter, Mostowski & Poll 2008 г., в других интернет-ресурсах). «Умные» RFID также встроены в платежные системы общественного транспорта. “Тупой” RFID, в основном содержащие только число, появляются во многих видах продукции в качестве замены штрих-кода и для использования в логистике.Тем не менее, такие чипы можно использовать для отслеживания человека, если он известен. что он носит предмет, содержащий чип.

В доме есть умные счетчики для автоматического считывания и отправка потребления электроэнергии и воды, а также термостатов и других устройств которым владелец может дистанционно управлять. Такие устройства снова генерировать статистику, которую можно использовать для анализа данных и профилирования. В будущем будет подключаться все больше и больше бытовой техники, каждый генерирует свою информацию. Окружающий интеллект (Брей, 2005 г.), и повсеместные вычисления, наряду с Интернетом вещей (Friedewald & Raabe 2011), также позволяет автоматическую адаптацию среде для пользователя, на основе явных предпочтений и неявных наблюдений, а автономия пользователей является центральной темой при рассмотрении влияние таких устройств на конфиденциальность. В целом движение к сервисно-ориентированное предоставление товаров с информированием поставщиков о том, как продукты используются с помощью ИТ и связанных с ними подключения, требует рассмотрения связанной с этим конфиденциальности и вопросы прозрачности (Pieters 2013).Например, пользователям потребуется получать информацию о том, когда подключенные устройства содержат микрофон, а также как и когда он используется.

2.7 Электронное правительство

Правительство и государственное управление претерпели радикальные трансформации в результате наличия передовых ИТ-систем также. Примерами таких изменений являются биометрические паспорта, онлайн электронные государственные услуги, системы голосования, различные онлайн-гражданские инструменты и платформы участия или онлайн-доступ к записям заседания парламента и заседания правительственных комитетов.

Рассмотрим случай голосования на выборах. Информационные технологии могут играть роль на разных этапах процесса голосования, что может различное влияние на конфиденциальность избирателя. В большинстве стран есть требование что выборы должны проводиться тайным голосованием, чтобы предотвратить подкуп голосов и принуждение. В этом случае избиратель должен сохранить свой голос. личное, , даже если она захочет его раскрыть . Для информации технология, используемая для голосования, это определяется как требование свободы получения или сопротивления принуждению (Делон, Кремер и Райан). 2006).На избирательных участках власти следят за тем, чтобы избиратель хранит голосование в тайне, но такое наблюдение невозможно, когда голосование по почте или в Интернете, и оно не может быть обеспечено даже технологические средства, так как кто-то всегда может наблюдать за тем, как избиратель голосов. В этом случае неприкосновенность частной жизни является не только правом, но и обязанностью, и Развитие информационных технологий играет важную роль в возможности избирателя выполнять эту обязанность, а также возможности властей это проверить. В более широком смысле, инициативы в области электронной демократии могут изменить отношение к конфиденциальности в политический процесс.

В более общем плане конфиденциальность важна в условиях демократии для предотвращения неправомерных действий. влияние. Хотя отсутствие конфиденциальности в процессе голосования может позволить Подкуп голосов и принуждение, есть более тонкие способы воздействия демократический процесс, например, посредством целенаправленной (неверной) информации кампании. Интернет (политическая) активность граждан на примере социальные сети облегчают такие попытки из-за возможности таргетинг с помощью поведенческого профилирования.По сравнению с офлайн-политикой занятия, скрыть предпочтения и занятия сложнее, более вероятны нарушения конфиденциальности и попытки повлиять на мнения становятся более масштабируемыми.

2.8 Наблюдение

Информационные технологии используются для всех видов задач наблюдения. Это может использоваться для дополнения и расширения традиционных систем наблюдения такие как CCTV и другие системы камер, например, для идентификации определенных людей в толпе, используя методы распознавания лиц, или отслеживать нежелательное поведение в определенных местах. Такие подходы стать еще более мощным в сочетании с другими методами, такими как мониторинг устройств Интернета вещей (Motlagh et al. 2017).

Помимо расширения существующих систем наблюдения, методы ИКТ в настоящее время в основном используются в цифровой области, обычно сгруппированные вместе под термином «надзорный капитализм» (Zuboff 2019). Социальное средства массовой информации и другие онлайн-системы используются для сбора большого количества данные о физических лицах – либо «добровольно», т.к. пользователи подписаться на определенный сервис (Google, Facebook) или принудительно сбор всех видов данных, связанных с пользователем, менее прозрачным образом.Затем используются методы анализа данных и машинного обучения. генерировать модели прогнозирования отдельных пользователей, которые можно использовать для например, для таргетированной рекламы, но и для более вредоносных такие намерения, как мошенничество или микронацеливание с целью повлиять на выборы (Albright 2016, Other Internet Resources) или референдумы, такие как Brexit (Cadwalladr 2019, Другие интернет-ресурсы).

Помимо индустрии наблюдения частного сектора, правительства образуют еще одну традиционную группу, которая использует методы наблюдения в в больших масштабах либо спецслужбами, либо правоохранительными органами.Эти типы систем наблюдения, как правило, обосновываются апелляцией к «всеобщему благу» и защите граждан, но их использование также вызывает споры. Для таких систем обычно требуется для обеспечения того, чтобы любые негативные последствия для конфиденциальности были пропорциональны преимущества, достигаемые технологией. Тем более, что эти системы обычно окутаны тайной, посторонним трудно посмотреть, используются ли такие системы пропорционально или действительно полезны для их задачи (Lawner 2002).Это особенно актуально, когда правительства используют данные или услуги частного сектора для наблюдения целей.

Почти универсальное использование хороших методов шифрования в системах связи также затрудняет сбор эффективных информацию о наблюдении, что приводит к все большему количеству призывов «вернуться двери», которые могут использоваться исключительно правительством в общении системы. С точки зрения конфиденциальности это можно расценивать как нежелательны не только потому, что это дает правительствам доступ к частным разговоров, но и потому, что это снижает общую безопасность системы связи, использующие этот метод (Abelson et al.2015).

В то время как информационные технологии обычно рассматриваются как причина проблем конфиденциальности, существует также несколько способов, которыми информация технологии могут помочь решить эти проблемы. Есть правила, руководящие принципы или лучшие практики, которые можно использовать для разработки системы сохранения конфиденциальности. Такие возможности варьируются от этически обоснованные методологии проектирования для использования шифрования для защиты личную информацию от несанкционированного использования. В частности, методы из области информационной безопасности, направленной на защиту информацию от несанкционированного доступа, может играть ключевую роль в защита персональных данных.

3.

1 Методы проектирования

Ценностно-чувствительный дизайн обеспечивает «теоретически обоснованное подход к разработке технологий, учитывающий человеческие ценности в принципиальный и всеобъемлющий подход во всем дизайне процесса» (Фридман и др., 2006). Он содержит набор правил и рекомендации по проектированию системы с учетом определенного значения. Один таким значением может быть «конфиденциальность» и дизайн с учетом значения таким образом, может использоваться в качестве метода разработки ИТ-систем, обеспечивающих конфиденциальность. (Ван ден Ховен и др.2015). «Конфиденциальность по дизайну» подход, отстаиваемый Кавукяном (2009) и другими, можно считать как один из подходов к дизайну с учетом стоимости, который специально фокусируется на конфиденциальности (Warnier et al. 2015). Совсем недавно подходы такие как «инженерия конфиденциальности» (Ceross & Simpson 2018) расширить конфиденциальность за счет подхода к дизайну, стремясь обеспечить более практический, развертываемый набор методов, с помощью которых можно достичь общесистемного Конфиденциальность.

Подход «конфиденциальность по дизайну» предоставляет рекомендации высокого уровня в форма принципов проектирования систем сохранения конфиденциальности.В основе этих принципов лежит то, что «защита данных требует рассматривать в упреждающем, а не в реактивном режиме, что делает конфиденциальность по замыслу профилактические, а не просто лечебные» (Кавукян, 2010). Основная идея концепции конфиденциальности заключается в том, что защита данных должна быть занимает центральное место на всех этапах жизненного цикла продукта, от первоначального проектирования до оперативное использование и утилизация (см. Colesky et al. 2016) для критического анализ конфиденциальности с помощью проектного подхода). Влияние на конфиденциальность Подход к оценке, предложенный Clarke (2009), делает то же самое.Он предлагает «систематический процесс оценки потенциала влияние на конфиденциальность проекта, инициативы или предлагаемой системы или схема» (Кларк 2009). Обратите внимание, что эти подходы не должны рассматривать только как подходы к аудиту, а скорее как средство сделать осведомленность о конфиденциальности и соблюдение требований являются неотъемлемой частью организационная и инженерная культура.

Существует также несколько отраслевых рекомендаций, которые можно использовать для разработки ИТ-системы, сохраняющие конфиденциальность. Безопасность данных индустрии платежных карт Стандарт (см. PCI DSS v3.2, 2018, в разделе «Другие интернет-ресурсы») например, дает очень четкие рекомендации по конфиденциальности и безопасности разработка чувствительных систем в области индустрии кредитных карт и его партнеры (ритейлеры, банки). Различные международные организации Стандарты стандартизации (ISO) (Hone & Eloff 2002) также служат как источник передовой практики и руководств, особенно в отношении к информационной безопасности, для разработки систем, дружественных к конфиденциальности. Кроме того, принципы, которые формируются в ЕС по защите данных Директивы, которые сами основаны на справедливой информации Практики (Gellman 2014) с начала 70-х – прозрачность, цель, пропорциональность, доступ, передача – технологически нейтральный и, как таковой, также может рассматриваться как дизайн высокого уровня принципы». Системы, разработанные с учетом этих правил и руководящие принципы в виду, таким образом, в принципе должны быть в соблюдать законы ЕС о конфиденциальности и уважать конфиденциальность своих пользователи.

Правила и принципы, описанные выше, являются руководством высокого уровня для проектирование систем сохранения конфиденциальности, но это не означает, что если Если следовать этим методологиям, результирующая ИТ-система будет (автоматически) быть дружественным к конфиденциальности. Некоторые принципы проектирования довольно расплывчато и абстрактно. Что значит сделать прозрачный дизайн или разработать для пропорциональности? Принципы нужно интерпретировать. и помещены в контекст при проектировании конкретной системы.Но разные люди интерпретируют принципы по-разному, что привести к разным вариантам дизайна, которые по-разному влияют на конфиденциальность. Также есть разница между дизайном и реализацией. компьютерной системы. Программные ошибки на этапе внедрения вводятся, некоторые из которых могут быть использованы для взлома системы и извлечь личную информацию. Как реализовать безглючный компьютер систем остается открытым исследовательским вопросом (Hoare 2003). Кроме того, реализация — это еще один этап, на котором выбор и интерпретация сделаны: проекты систем могут быть реализованы бесконечным числом способов.Более того, это очень трудно проверить – для чего-либо, кроме нетривиальные системы – соответствует ли реализация дизайн/спецификация (Loeckx, Sieber, & Stansifer 1985). Это еще сложнее для нефункциональных требований, таких как «сохранение конфиденциальности» или свойства безопасности в Общая.

Некоторые конкретные решения проблем конфиденциальности направлены на увеличение уровень осведомленности и согласия пользователя. Эти решения могут быть рассматривается как попытка применить понятие информированного согласия к конфиденциальности проблемы с технологией (Custers et al.2018). Это связано с идея о том, что настройки и политики конфиденциальности должны быть понятны пользователям (Питерс, 2011). Например, Privacy Coach поддерживает клиентов в принятие решений о конфиденциальности при столкновении с метками RFID (Broenink et др. 2010). Однако пользователи имеют лишь ограниченные возможности для работы с с таким выбором, и предоставление слишком большого количества вариантов может легко привести к проблема моральной перегрузки (ван ден Ховен, Локхорст, Ван де Поэль 2012). Техническим решением является поддержка автоматического сопоставления политика конфиденциальности, установленная пользователем в соответствии с политиками, выпущенными веб-сайтами или приложения.

3.2 Технологии повышения конфиденциальности

Доступно растущее число программных инструментов, которые обеспечивают некоторые форма конфиденциальности (обычно анонимность) для своих пользователей, такие инструменты широко известные как технологии повышения конфиденциальности (Danezis & Гюрсес, 2010 г., другие интернет-ресурсы). Примеры включают средства анонимизации общения, такие как Tor (Dingledine, Mathewson, & Syverson 2004) и Freenet (Clarke et al. 2001), и системы управления идентификацией, для которых многие коммерческие программы пакеты существуют (см. ниже).Средства анонимизации общения позволяют пользователям анонимно просматривать веб-страницы (с помощью Tor) или анонимно делиться контент (Freenet). Они используют ряд криптографических методов. и протоколы безопасности, чтобы обеспечить их цель анонимного коммуникация. Обе системы используют свойство, которым пользуются многочисленные пользователи система, в то же время обеспечивающая k -анонимность (Sweeney 2002): ни один человек не может однозначно отличиться от группы размер к , для больших значений к .В зависимости от системы, значение k может варьироваться от нескольких сотен до сотен тысячи. В Tor сообщения шифруются и направляются по многочисленным разных компьютерах, тем самым скрывая исходного отправителя сообщения (и тем самым обеспечивая анонимность). Точно так же в контенте Freenet хранится в зашифрованном виде от всех пользователей системы. Поскольку пользователи у самих нет необходимых ключей расшифровки, они не знают какой контент хранится системой на их собственном компьютере. Это обеспечивает правдоподобное отрицание и конфиденциальность. Система может в любой время получить зашифрованный контент и отправить его в другой Freenet пользователи.

Технологии повышения конфиденциальности также имеют свои недостатки. Например, Tor, инструмент, который позволяет анонимно общаться и просматривать Интернет, подвержен атаке, посредством которой при определенных условиях обстоятельствах анонимность пользователя больше не гарантируется (Бэк, Мёллер и Стиглик, 2001; Эванс, Динглдайн и Гротхофф 2009).У Freenet (и других инструментов) похожие проблемы (Дусер, 2002). Обратите внимание, что для работы таких атак злоумышленнику необходимо иметь доступ к большим ресурсам, которые на практике только реалистичны для спецслужб стран. Однако существуют и другие риски. Корректная настройка таких программных средств затруднена для средний пользователь, и когда инструменты неправильно настроены анонимность пользователя больше не гарантируется. И всегда есть риск того, что компьютер, на котором работает программное обеспечение, сохраняющее конфиденциальность, заражен троянским конем (или другим цифровым вредителем), который отслеживает все коммуникации и знает личность пользователя.

Еще одним вариантом обеспечения анонимности является анонимизация данных. через специальное программное обеспечение. Существуют инструменты, которые удаляют имена пациентов и сократить информацию о возрасте до интервалов: тогда возраст 35 представляется как попадает в диапазон 30-40. Идея такой анонимизации программного обеспечения заключается в том, что запись больше не может быть связана с человеком, в то время как соответствующие части данных все еще могут быть использованы для научных или других целей. Проблема здесь в том, что очень трудно анонимизировать данные таким образом, чтобы все связи с физическим лицом были удалены, а полученные анонимные данные по-прежнему полезны для исследований целей.Исследователи показали, что почти всегда можно восстановить связи с отдельными лицами с помощью сложных статистических методы (Danezis, Diaz, & Troncoso 2007) и путем объединения нескольких базы данных (Anderson 2008), которые содержат личную информацию. Такие методы, как k -анонимность, также могут помочь в обобщении данных достаточно, чтобы деанонимизация данных была невозможна (LeFevre et др. 2005).

3.3 Криптография

Криптография уже давно используется как средство защиты данных, назад к шифру Цезаря более двух тысяч лет назад.Современный криптографические методы необходимы в любой ИТ-системе, которая должна хранить (и, таким образом, защищать) личные данные, например, предоставляя безопасные (конфиденциальные) соединения для просмотра (HTTPS) и работы в сети (ВПН). Заметьте, однако, что сама по себе криптография не дает никаких защита от взлома данных; только при правильном применении в конкретном контексте становится ли он «забором» вокруг личных данные. Кроме того, криптографические схемы, устаревающие более быстрые компьютеры или новые атаки могут представлять угрозу для (долгосрочной) Конфиденциальность.

Криптография — это большой поле, поэтому любое описание здесь будет неполным. В центре внимания будет вместо этого на некоторых новых криптографических методах, в частности гомоморфное шифрование, которое может стать очень важно для обработки и поиска в персональных данных.

Существуют различные методы поиска в зашифрованных данных (Song et др. 2000, Ван и др. 2016), который обеспечивает форму конфиденциальности защита (данные зашифрованы) и выборочный доступ к конфиденциальным данные.Относительно новый метод, который можно использовать для проектирования системы сохранения конфиденциальности — это «гомоморфное шифрование». (Джентри, 2009 г., Акар и др., 2018 г.). Гомоморфное шифрование позволяет процессор для обработки зашифрованных данных, т.е. пользователи могли отправлять личные данные в зашифрованном виде и получить полезные результаты – для например, рекомендации фильмов, которые нравятся онлайн-друзьям – в зашифрованная форма. Затем первоначальный пользователь может снова расшифровать результат. и использовать его, не раскрывая никаких личных данных обработчику данных.Гомоморфное шифрование, например, может использоваться для агрегирования зашифрованные данные, тем самым обеспечивая как защиту конфиденциальности, так и полезную (анонимизированная) сводная информация. В настоящее время техника не широко применяется; есть серьезные проблемы с производительностью, если кто-то хочет применять полное гомоморфное шифрование к большим объемам хранимых данных в современных системах. Однако варианты исходного гомоморфного появляются схемы шифрования, такие как Somewhat Homomorphic Шифрование (Бадави и др., 2018 г.), которые обещают стать более широко применяются на практике.

Основная идея технологии блокчейн была впервые описана в основополагающая статья о биткойнах (Nakamoto, nd, Other Internet Resources). Блокчейн — это, по сути, распределенная книга, в которой хранится транзакции ненадежным способом, без использования доверенного третья сторона. Криптография используется для обеспечения того, чтобы все транзакции «одобрено» участниками блокчейна и сохранено таким образом что они связаны с предыдущими транзакциями и не могут быть удалены. Несмотря на то, что основное внимание уделяется целостности данных, а не анонимности по своей сути, технология блокчейн позволяет использовать множество приложений, связанных с конфиденциальностью (Или-Хуумо и др. 2016 г., Караме и Капкун 2018 г.), например анонимный криптовалюта (Narayanan et al. 2016) и суверенная идентичность (Смотри ниже).

3.4 Управление идентификацией

Использование и управление онлайн-идентификаторами пользователей имеют решающее значение для актуальный интернет и социальные сети. Онлайн-репутации становится больше и что более важно, как для пользователей, так и для компаний. В эпоху корректная информация о пользователях больших данных увеличение денежной стоимости.

Фреймворки «единого входа», предоставляемые независимой третьей стороной партиями (OpenID), но и крупными компаниями, такими как Facebook, Microsoft и Google (Ко и др.2010), чтобы пользователям было легко подключаться к многочисленным онлайн-сервисам, используя единую онлайн-идентификацию. Эти онлайн-идентификации обычно напрямую связаны с реальным миром. (офлайн) личности физических лиц; действительно Facebook, Google и другим требуется эта форма входа в систему (den Haak 2012). Требование прямого связь между личностью в сети и «реальным миром» проблематичны с точки зрения конфиденциальности, потому что они позволяют профилировать пользователей (Бевенуто и др., 2012). Не все пользователи поймут, как большой объем данных заключается в том, что компании собирают таким образом, или насколько легко построить подробный профиль пользователей.Профилирование становится еще проще, если информация профиля сочетается с другими методы, такие как неявная аутентификация с помощью файлов cookie и отслеживания печенье (Mayer & Mitchell 2012).

С точки зрения конфиденциальности лучшим решением было бы использование аутентификация на основе атрибутов (Goyal et al. 2006), которая позволяет онлайн-сервисов на основе атрибутов пользователей, например их друзья, национальность, возраст и т. д. В зависимости от используемых атрибутов они еще можно проследить до конкретных лиц, но это не более решающее значение.Кроме того, пользователи больше не могут быть отслежены разные сервисы, потому что они могут использовать разные атрибуты для доступа различные сервисы, что затрудняет отслеживание онлайн-идентификаций над несколькими транзакциями, что обеспечивает несвязываемость для пользователя. Недавно (Allen 2016, Other Internet Resources) концепция возникла суверенная идентичность, целью которой является предоставление пользователям полное право собственности и контроль над своими цифровыми удостоверениями. Технология блокчейн используется для того, чтобы пользователи могли контролировать цифровая идентификация без использования традиционной доверенной третьей партия (Баарс 2016).

В предыдущих разделах мы описали, как современные технологии могут повлиять на конфиденциальность, а также то, как они могут способствовать смягчению нежелательные эффекты. Тем не менее, есть будущие и формирующиеся технологии, которые могут иметь еще более глубокое влияние. Рассмотрим для пример интерфейсов мозг-компьютер. Если компьютеры подключены непосредственно в мозг, подвластны не только поведенческие характеристики соображений конфиденциальности, но даже мысли рискуют становятся публичными, и на них основываются решения других.В Кроме того, стало возможным изменить свое поведение с помощью такой техники. Поэтому такие разработки требуют дальнейшего рассмотрение причин защиты частной жизни. Особенно, когда на мозговые процессы можно было воздействовать извне, автономия было бы полезно пересмотреть, чтобы обеспечить адекватную защиту.

Помимо оценки информационных технологий в сравнении с текущими моральными норм, необходимо также учитывать возможность того, что технологические изменения влияют на сами нормы (Boenink, Swierstra & Стемердинг 2010).Таким образом, технология не только влияет на конфиденциальность, изменение доступности информации, но и путем изменения сами нормы конфиденциальности. Например, сайты социальных сетей приглашают пользователям делиться большей информацией, чем они могли бы в противном случае. Этот «чрезмерный обмен» становится общепринятой практикой в ​​определенных группы. С будущими и появляющимися технологиями такое влияние может также ожидаемы, и поэтому их следует принимать во внимание при попытке смягчить последствия.

Другой фундаментальный вопрос заключается в том, будет ли, учитывая будущее (и даже текущий) уровень информационной связности, можно защитить конфиденциальность, пытаясь скрыть информацию от сторон, которые могут использовать нежелательным образом. Gutwirth & De Hert (2008) утверждают, что может быть более осуществимым для защиты конфиденциальности за счет прозрачности – за счет требование от акторов обосновывать решения, принимаемые в отношении индивидуумов, таким образом настаивая на том, чтобы решения не основывались на незаконной информации. У этого подхода есть свои проблемы, так как может быть трудно доказать, что для принятия решения использовалась неверная информация. Тем не менее, это вполне может случиться, что граждане, в свою очередь, начнут сбор данных о тех, кто собирает данные о них, т.е. правительства. Такой «Контр(с)наблюдение» может использоваться для сбора информации об использовании информации, тем самым улучшая подотчетность (Гюрсес и др.2016). Движение за открытый исходный код может также способствуют прозрачности обработки данных. В данном контексте, прозрачность можно рассматривать как проэтическое условие, способствующее неприкосновенность частной жизни (Turilli & Floridi 2009).

Утверждалось, что принцип предосторожности, хорошо известный в экологическая этика, может сыграть свою роль в решении возникающих информационные технологии (Pieters & van Cleeff 2009; Som, Хилти и Кёлер, 2009 г. ). Принцип будет следить за тем, чтобы бремя доказывания отсутствия необратимых последствий информации технологии на общество, e.грамм. с точки зрения властных отношений и равенства, будет лежать с теми, кто защищает новую технологию. Меры предосторожности, в в этом смысле можно было бы затем использовать для введения ограничений в регулирующем органе. уровне, в сочетании с или в качестве альтернативы расширению прав и возможностей пользователей, тем самым потенциально способствуя предотвращению информационных перегрузка на стороне пользователя. Помимо общих рассуждений о желательные и нежелательные черты принципа предосторожности, вызовы ему заключаются в его переводе на социальные эффекты и социальные устойчивости, а также к его применению к последствиям, вызванным преднамеренными действиями агентов.При этом возникновение естественных угроз или аварий носит вероятностный характер, те, кто заинтересованы в ненадлежащем использовании информации, вести себя стратегически, требующий другого подхода к риску (т. е. безопасность в отличие от безопасность). Кроме того, сторонникам мер предосторожности необходимо будет сбалансировать их. с другими важными принципами, а именно информированного согласия и автономия.

Наконец, уместно отметить, что не все социальные последствия информационные технологии касаются конфиденциальности (Pieters 2017).Примеры включают влияние сайтов социальных сетей на дружбу и проверяемость результатов электронных выборов. Следовательно, ценностно-чувствительные подходы к проектированию и оценка воздействия информационные технологии не должны сосредотачиваться только на конфиденциальности, поскольку информационные технологии влияют и на многие другие ценности.

Что такое моделирование данных? | IBM

Узнайте, как моделирование данных использует абстракцию для представления и лучшего понимания природы потока данных в корпоративной информационной системе.

Что такое моделирование данных?

Моделирование данных — это процесс создания визуального представления либо всей информационной системы, либо ее частей для связи между точками данных и структурами. Цель состоит в том, чтобы проиллюстрировать типы данных, которые используются и хранятся в системе, отношения между этими типами данных, способы группировки и организации данных, а также их форматы и атрибуты.

Модели данных строятся с учетом потребностей бизнеса. Правила и требования определяются заранее на основе отзывов заинтересованных сторон бизнеса, поэтому их можно включить в дизайн новой системы или адаптировать при итерации существующей.

Данные можно моделировать на различных уровнях абстракции.Процесс начинается со сбора информации о бизнес-требованиях от заинтересованных сторон и конечных пользователей. Затем эти бизнес-правила преобразуются в структуры данных, чтобы сформулировать конкретный проект базы данных. Модель данных можно сравнить с дорожной картой, планом архитектора или любой формальной диаграммой, которая способствует более глубокому пониманию того, что проектируется.

Моделирование данных использует стандартизированные схемы и формальные методы. Это обеспечивает общий, согласованный и предсказуемый способ определения и управления ресурсами данных в рамках организации или даже за ее пределами.

В идеале модели данных представляют собой живые документы, которые развиваются вместе с меняющимися потребностями бизнеса. Они играют важную роль в поддержке бизнес-процессов и планировании ИТ-архитектуры и стратегии. Модели данных можно использовать совместно с поставщиками, партнерами и/или коллегами по отрасли.

Типы моделей данных

Как и любой процесс проектирования, проектирование баз данных и информационных систем начинается с высокого уровня абстракции и становится все более конкретным и конкретным. Модели данных обычно можно разделить на три категории, которые различаются в зависимости от степени их абстракции.Процесс начнется с концептуальной модели, перейдет к логической модели и завершится физической моделью. Каждый тип модели данных обсуждается более подробно ниже:

  • Концептуальные модели данных. Их также называют моделями предметной области, и они дают общее представление о том, что будет содержать система, как она будет организована и какие бизнес-правила задействованы. Концептуальные модели обычно создаются как часть процесса сбора исходных требований к проекту.Как правило, они включают классы сущностей (определяющие типы вещей, которые важно для бизнеса представлять в модели данных), их характеристики и ограничения, отношения между ними и соответствующие требования безопасности и целостности данных. Любая нотация обычно проста.
  • Логические модели данных . Они менее абстрактны и предоставляют более подробную информацию о концепциях и отношениях в рассматриваемой области. Используется одна из нескольких формальных систем записи моделирования данных.Они указывают атрибуты данных, такие как типы данных и их соответствующие длины, и показывают отношения между сущностями. Логические модели данных не задают никаких технических требований к системе. Этот этап часто опускается в методах Agile или DevOps. Логические модели данных могут быть полезны в высокопроцедурных средах реализации или для проектов, ориентированных на данные по своей природе, таких как проектирование хранилища данных или разработка системы отчетности.
  • Физические модели данных. Они предоставляют схему физического хранения данных в базе данных. Таким образом, они наименее абстрактны из всех. Они предлагают окончательный дизайн, который можно реализовать как реляционную базу данных, включая ассоциативные таблицы, которые иллюстрируют отношения между сущностями, а также первичные и внешние ключи, которые будут использоваться для поддержания этих отношений. Физические модели данных могут включать свойства, характерные для системы управления базами данных (СУБД), включая настройку производительности.

Процесс моделирования данных

Моделирование данных как дисциплина предлагает заинтересованным сторонам тщательно оценить обработку и хранение данных. Методы моделирования данных имеют различные соглашения, которые определяют, какие символы используются для представления данных, как модели размещаются и как передаются бизнес-требования. Все подходы обеспечивают формализованные рабочие процессы, включающие последовательность задач, которые необходимо выполнять итеративно. Эти рабочие процессы обычно выглядят так:

  1. Идентификация сущностей. Процесс моделирования данных начинается с определения вещей, событий или понятий, представленных в наборе данных, который необходимо смоделировать. Каждая сущность должна быть связной и логически обособленной от всех остальных.
  2. Определите ключевые свойства каждой сущности. Каждый тип объекта можно отличить от всех остальных, поскольку он имеет одно или несколько уникальных свойств, называемых атрибутами. Например, сущность под названием «клиент» может обладать такими атрибутами, как имя, фамилия, номер телефона и обращение, а сущность под названием «адрес» может включать название и номер улицы, город, штат, страну и почтовый индекс. .
  3. Определение взаимосвязей между сущностями. Самый ранний проект модели данных будет определять характер отношений каждого объекта с другими. В приведенном выше примере каждый клиент «живет по адресу». Если бы эта модель была расширена, чтобы включить объект под названием «заказы», ​​каждый заказ также был бы отправлен и выставлен счет по адресу. Эти отношения обычно документируются с помощью унифицированного языка моделирования (UML).
  4. Полностью сопоставить атрибуты объектам. Это гарантирует, что модель отражает то, как бизнес будет использовать данные. Широко используются несколько формальных шаблонов моделирования данных. Разработчики, ориентированные на объекты, часто применяют шаблоны анализа или шаблоны проектирования, в то время как заинтересованные лица из других областей бизнеса могут обращаться к другим шаблонам.
  5. При необходимости назначьте ключи и выберите степень нормализации, которая уравновешивает необходимость сокращения избыточности с требованиями к производительности. Нормализация — это метод организации моделей данных (и баз данных, которые они представляют), в котором числовые идентификаторы, называемые ключами, назначаются группам данных для представления взаимосвязей между ними без повторения данных.Например, если каждому клиенту назначен ключ, этот ключ может быть связан как с их адресом, так и с их историей заказов без необходимости повторять эту информацию в таблице имен клиентов. Нормализация, как правило, уменьшает объем дискового пространства, необходимого для базы данных, но это может сказаться на производительности запросов.
  6. Завершите и проверьте модель данных. Моделирование данных — это повторяющийся процесс, который следует повторять и уточнять по мере изменения потребностей бизнеса.

Типы моделирования данных

Моделирование данных развивалось вместе с системами управления базами данных, причем типы моделей усложнялись по мере роста потребностей бизнеса в хранении данных. Вот несколько типов моделей:

  • Иерархические модели данных представляют отношения «один ко многим» в древовидном формате. В модели этого типа каждая запись имеет единственный корень или родитель, который сопоставляется с одной или несколькими дочерними таблицами. Эта модель была реализована в IBM Information Management System (IMS), которая была представлена ​​в 1966 году и быстро нашла широкое применение, особенно в банковской сфере. Хотя этот подход менее эффективен, чем недавно разработанные модели баз данных, он все еще используется в системах расширяемого языка разметки (XML) и географических информационных системах (ГИС).
  • Реляционные модели данных были первоначально предложены исследователем IBM Э. Ф. Коддом в 1970 году. Они до сих пор применяются во многих различных реляционных базах данных, обычно используемых в корпоративных вычислениях. Моделирование реляционных данных не требует детального понимания физических свойств используемого хранилища данных. В нем сегменты данных явно объединяются с помощью таблиц, что снижает сложность базы данных.

Реляционные базы данных часто используют язык структурированных запросов (SQL) для управления данными.Эти базы данных хорошо подходят для поддержания целостности данных и сведения к минимуму избыточности. Они часто используются в системах торговых точек, а также для других типов обработки транзакций.

  • Модели данных “сущность-связь” (ER) используют формальные диаграммы для представления отношений между сущностями в базе данных. Архитекторы данных используют несколько инструментов моделирования ER для создания визуальных карт, передающих цели проектирования базы данных.
  • Объектно-ориентированные модели данных получили распространение как объектно-ориентированное программирование и стали популярными в середине 1990-х годов.Вовлеченные «объекты» являются абстракциями сущностей реального мира. Объекты сгруппированы в иерархии классов и имеют связанные функции. Объектно-ориентированные базы данных могут включать таблицы, но также могут поддерживать более сложные отношения данных. Этот подход используется в мультимедийных и гипертекстовых базах данных, а также в других случаях.
  • Многомерные модели данных были разработаны Ральфом Кимбаллом и предназначены для оптимизации скорости извлечения данных для аналитических целей в хранилище данных.В то время как реляционные модели и модели ER подчеркивают эффективность хранения, многомерные модели увеличивают избыточность, чтобы упростить поиск информации для составления отчетов и поиска. Это моделирование обычно используется в системах OLAP.

Двумя популярными многомерными моделями данных являются звездообразная схема, в которой данные организованы в факты (измеряемые элементы) и измерения (справочная информация), где каждый факт окружен связанными с ним измерениями в виде звезды. Другая схема — это схема «снежинка», которая напоминает схему «звезда», но включает в себя дополнительные слои связанных измерений, что делает структуру ветвления более сложной.

Преимущества моделирования данных

Моделирование данных упрощает для разработчиков, архитекторов данных, бизнес-аналитиков и других заинтересованных сторон просмотр и понимание взаимосвязей между данными в базе данных или хранилище данных. Кроме того, он может:

  • Уменьшение количества ошибок при разработке программного обеспечения и баз данных.
  • Повысьте согласованность документации и проектирования систем на предприятии.
  • Повышение производительности приложений и баз данных.
  • Упростите сопоставление данных во всей организации.
  • Улучшите взаимодействие между разработчиками и группами бизнес-аналитики.
  • Упростите и ускорьте процесс проектирования базы данных на концептуальном, логическом и физическом уровнях.

Инструменты моделирования данных

В настоящее время широко используются многочисленные коммерческие и открытые решения для автоматизированной разработки программного обеспечения (CASE), включая различные инструменты моделирования данных, построения диаграмм и визуализации. Вот несколько примеров:

  • erwin Data Modeler — это инструмент моделирования данных, основанный на языке моделирования данных Integration DEFinition для информационного моделирования (IDEF1X), который теперь поддерживает другие методологии записи, включая многомерный подход.
  • Enterprise Architect — это инструмент визуального моделирования и проектирования, который поддерживает моделирование информационных систем и архитектур предприятия, а также программных приложений и баз данных. Он основан на объектно-ориентированных языках и стандартах.
  • ER/Studio — это программное обеспечение для проектирования баз данных, совместимое с несколькими наиболее популярными на сегодняшний день системами управления базами данных. Он поддерживает как реляционное, так и многомерное моделирование данных.
  • Бесплатные средства моделирования данных включают решения с открытым исходным кодом, такие как Open ModelSphere.

Моделирование данных и IBM Cloud

Исследователи IBM были одними из пионеров, создавших первые иерархические и реляционные модели данных, а также спроектировавших базы данных, в которых эти модели были первоначально реализованы.

Сегодня IBM Cloud предоставляет платформу с полным стеком, которая поддерживает обширный портфель баз данных SQL и NoSQL, а также инструменты разработчика, необходимые для эффективного управления ресурсами данных в них. IBM Cloud также поддерживает инструменты с открытым исходным кодом, которые помогают разработчикам управлять объектным, файловым и блочным хранилищем данных для оптимизации производительности и надежности.

Хотите узнать больше о моделировании данных в IBM Cloud? Подпишитесь на IBMid и создайте бесплатную учетную запись IBM Cloud уже сегодня.

 

Переориентация пути к успешному внедрению HIT

Abstract

В прошлые годы политики и правила требовали от больниц внедрения расширенных возможностей сертифицированных электронных медицинских карт (EHR) для получения финансовых стимулов. Это привело к ускоренному внедрению информационных технологий здравоохранения (HIT) в медицинских учреждениях.Однако меры, обычно используемые для оценки успеха внедрения HIT, такие как внедрение HIT, принятие технологии и клиническое качество, не учитывают сложную социально-техническую изменчивость в разных контекстах и ​​разные траектории внутри организаций из-за разных планов и сроков внедрения. Мы предлагаем новый фокус, адаптацию HIT, чтобы осветить факторы, которые облегчают или препятствуют связи между использованием EHR и повышением качества медицинской помощи, а также исследовать траекторию изменений на пути внедрения HIT, поскольку на нее влияют частые обновления системы. и оптимизации.Будущие исследования должны разработать инструменты для оценки прогресса адаптации HIT как в ее лонгитюдном плане, так и в ее фокусе на прогрессе адаптации, а не на одном поперечном результате, что обеспечит большую обобщаемость и передачу знаний.

Ключевые слова: информационные технологии здравоохранения, адаптация, принятие, принятие

Введение

Информационные технологии здравоохранения (HIT) определяются как «приложение обработки информации, включающее как компьютерное оборудование, так и программное обеспечение, которое имеет дело с хранением, поиском, обменом , а также использование медицинской информации, данных и знаний для коммуникации и принятия решений» [1]. За последние 10 лет в Соединенных Штатах несколько политик, таких как Закон об информационных технологиях здравоохранения для экономического и клинического здравоохранения, привели к ускоренному внедрению и внедрению HIT в медицинских учреждениях, особенно к внедрению систем электронных медицинских карт (EHR). 2,3]. Кроме того, Центры услуг Medicare и Medicaid учредили программу стимулирования EHR для содействия развитию надежной инфраструктуры HIT и в рамках этих усилий в 2010 году выпустили критерии осмысленного использования (MU).Эти критерии требуют, чтобы больницы внедрили расширенные возможности сертифицированных электронных медицинских карт к определенным датам, чтобы получить финансовые стимулы. Другие усилия были направлены на создание региональных центров распространения знаний для облегчения перехода к использованию ЭМК посредством обучения. Критерии MU состоят из 3 этапов [4]: ​​этап 1, начатый в 2011 г., сосредоточен на сборе и обмене данными; этап 2, начатый в 2014 г., направлен на улучшение клинических процессов за счет обмена медицинской информацией, электронных рецептов и доступа пациентов; а этап 3 в 2017 году был недавно заменен Advanced Care Information [5,6] из-за критики программы MU [7,8].

Больницы быстро реагировали на эти новые политики и стимулы, широкомасштабно внедряя электронные медицинские карты в течение последних нескольких лет. Внедрение новых технологий требует перепроектирования индивидуальных и коллективных рабочих процессов и приводит к изменениям как в организационной структуре, так и в процессах [9-13]. Тем не менее, быстрое внедрение может помешать функциональной совместимости системы EHR [14,15]. Для облегчения надлежащего внедрения и использования необходимы обновления, редизайн и оптимизация, включая как незначительные, так и серьезные изменения в инфраструктурах, функциях, интерфейсах и рабочих процессах EHR.Кроме того, недавние исследования показали, что существует тесная связь между скоростью внедрения и заботой врачей о безопасности пациентов как в разных учреждениях, так и в разных отделениях [16-18]. Внедрение EHR может отвлекать внимание от ухода за пациентами, оказывая негативное влияние на результаты лечения пациентов [19] и имеет неоднозначную связь с улучшением качества [20, 21].

В то же время исследования предполагают, что неудачное внедрение систем ВИТ может быть связано с плохо разработанной ВИТ, неэффективным использованием ВИТ клиницистами или социально-организационными факторами, такими как конфликты целей, нехватка времени или отсутствие поддержки со стороны коллег [22]. ].Однако этим исследованиям не хватает ясности в их измерениях [23]. Таким образом, отсутствие дифференциации между технологическими и человеческими факторами ограничивает возможность применения результатов исследований на практике при внедрении технологий [24].

С учетом правил MU требования MU обычно используются в качестве средства оценки успеха внедрения HIT для продвижения основных функций HIT [4]. Например, стадия 2 MU требует, чтобы у поставщиков были определенные функции HIT (например, компьютеризированный ввод заказов поставщиков, личная медицинская карта, сверка лекарств), чтобы продолжать участвовать в программах стимулирования EHR [25].Однако такой подход также создает эффект потолка, препятствуя продвижению инновационных коммунальных услуг. Хотя программа MU может ускорить разработку и внедрение определенных ключевых функций, она также замедляет другие функции [26,27]. Сосредоточив внимание на достижении MU, мы рискуем упустить общую картину изменений в системе здравоохранения. Поэтому мы предполагаем, что необходимо улучшить наше понимание того, как правильно оценивать производительность и успех внедрения HIT с течением времени, чтобы мы могли обобщать другие контексты внедрения HIT.

Измерение успеха внедрения медицинских информационных технологий

Успешное внедрение HIT обычно оценивается с использованием таких показателей, как внедрение HIT, принятие технологии и клиническое качество. Тем не менее, этот разрозненный набор мер не учитывает сложные социально-технические взаимодействия, изменчивость в зависимости от контекста и разные траектории внутри организаций, которые существуют из-за разных планов и сроков реализации. Таким образом, надлежащее измерение внедрения HIT должно учитывать эту изменчивость между организациями и во времени, но в то же время позволяет нам обобщать различия в исследованиях внедрения HIT, чтобы информировать практику. В результате проблема согласованности измерений становится все более актуальной.

Текущие меры, которые существуют в литературе, включают внедрение HIT, принятие HIT и клинические показатели качества (CQM). Первая общая мера, внедрение HIT, определяется этапами MU ЭУЗ, установленными Офисом национального координатора, и измеряет уровень систем здравоохранения, решивших инвестировать ресурсы во внедрение ЭУЗ. Обычно о нем сообщается как о коэффициенте внедрения, отражающем процент организаций здравоохранения с конкретными функциями или возможностями ЭМК, которые имеют значение для ухода за пациентами.В 2013 г. 59% больниц сообщили о наличии как минимум базовой системы ЭУЗ, но только 5,1% соответствовали критериям 2 стадии MU [2]. Ожидается, что более осмысленное использование системы EHR в конечном итоге приведет к улучшению ухода и расширению возможностей клиницистов. Кроме того, Общество медицинских информационных и управленческих систем (HIMSS) измеряет внедрение ЭУЗ с помощью модели внедрения электронных медицинских карт (EMRAM), которая классифицирует возможности ЭУЗ по 8-ступенчатой ​​шкале от стадии 0 до стадии 7 [28]. В 2015 году ежегодное исследование HIMSS Analytics сообщило, что 27% больниц находятся на стадии 6 или выше.Хотя полезно знать о возможностях ЭУЗ в организациях страны, неясно, полностью ли эти функции используются клиницистами.

Второй подход к измерению успеха внедрения включает принятие HIT, степень индивидуальной приверженности использованию технологии [29-33]. При оценке принятия отдельными пользователями модель принятия технологии (TAM) [34,35] является широко применяемой и полезной моделью, хотя и с ограничениями [36]. Прогностическая сила ТАМ в здравоохранении ниже, чем в других областях [24], и некоторые рекомендуют интегрировать ТАМ с другими теориями усыновления [36], особенно с теми, которые включают переменные, связанные как с человеческими, так и с социальными процессами изменений. [24].

CQM [37] — еще одна распространенная метрика, используемая для оценки успеха HIT [38]. Однако внедрение ГИТ, по-видимому, мало влияет на качество медицинской помощи, измеряемое смертностью пациентов, побочными эффектами лекарств или частотой повторных госпитализаций [39]. Хотя CQM полезны для оценки того, в какой степени HIT можно использовать для мониторинга качества предоставляемых медицинских услуг, этот подход к измерению не принимает во внимание организационные или человеческие факторы, которые могут повлиять на внедрение HIT.

Измерение внедрения и признания HIT само по себе дает лишь ограниченное представление об успехе HIT. Как показатели внедрения HIT, так и TAM помогают понять статус внедрения и принятия HIT, но они не дают информации для стратегического плана по содействию успешному внедрению HIT в организации здравоохранения. CQM как показатель успеха HIT также не принимает во внимание организационный контекст внедрения. Короче говоря, поскольку внедрение ВИТ — ​​это процесс, а не результат, понимание успеха внедрения требует рассмотрения социотехнической среды, в которой оно происходит.

Социотехническая теория: улучшение нашего понимания внедрения медицинских информационных технологий

Социотехническая теория позиционирует ориентированные на человека (социальные) элементы, организационные и человеческие элементы, а также элементы информационных технологий (технические) как взаимозависимые части системы, которые нельзя изучать изолированно и поэтому должны оцениваться вместе [40]. Социотехническая теория обсуждалась как теоретическая основа, отвечающая принципам сложных адаптивных систем (CAS) [41-44].При совместном рассмотрении эти два теоретических подхода подтверждают, что взаимозависимые взаимодействия между людьми и технологиями на рабочем месте имеют как прямое воздействие в классическом смысле причины и следствия, так и воздействие посредством обратной связи, когда одни и те же люди и технология ослабляют, усиливают, искажают, останавливаются или изменяют валентность с течением времени [41,43,45].

Текущие социотехнические оценки включают в себя оценку как самой технологии, так и социального контекста, в котором эта технология применяется.Систематический обзор, проведенный при внедрении EHR, показал, что социально-технические факторы усложняют развертывание HIT [46]. Технические особенности HIT взаимодействуют с социальными особенностями рабочей среды здравоохранения. Кроме того, было продемонстрировано, что качество процесса внедрения так же важно, как и характеристики и возможности внедряемой системы [47-49].

Мы предлагаем обосновать теоретическое построение КАС, согласно которому адаптивность определяется как «способность компонентов КАС изменять свое поведение в результате взаимодействия с другими компонентами и окружающей средой» [41].Смещая концепцию принятия на адаптацию, мы определяем социотехнологические изменения как происходящие с течением времени с ответной реакцией системы, характеризуемой как адаптивность организации здравоохранения в контексте изменений в реализации ВИТ [42,44]. Например, технические характеристики не статичны; скорее, они часто меняются со временем по мере выпуска новых версий программного обеспечения. Таким образом, усыновление не является конечным состоянием; это применение произвольной конечной точки для облегчения нашего понимания.С этой точки зрения понимание адаптивности или адаптации HIT в этом процессе важно для нашего понимания успеха внедрения HIT [50].

Адаптация информационных технологий здравоохранения

Хотя социотехническая теория и CAS использовались для объяснения сложности в здравоохранении [51], мало обсуждалось использование адаптации в качестве меры для оценки успеха внедрения HIT с течением времени. Таким образом, мы предлагаем новый фокус: адаптация. Адаптация понимается как «процесс изменения существующих условий с целью достижения согласованности» [52], включающий изменение рабочего процесса, обучение пользователей и техническое обслуживание [53].В контексте внедрения HIT переориентация с принятия и принятия на адаптацию выявляет факторы, которые способствуют или препятствуют связи между использованием EHR и улучшением качества медицинской помощи. Кроме того, переходя к адаптации, мы переориентируем вопрос о внедрении ВИТ на тот, который исследует траекторию изменений как явный компонент того, как мы измеряем эти проблемы. представлены определения усыновления, адаптации и принятия, дифференцированные Купером и Змудом [53].

Таблица 1

Определения принятия, адаптации и принятия [54].

Концепция Определение
Принятие Принято решение об инвестировании ресурсов для обеспечения усилий по внедрению.
Адаптация Инновация разработана, установлена ​​и поддерживается. Процедуры разрабатываются и пересматриваются. Членов обучают как новым процедурам, так и инновациям.
Принятие Членов организации побуждают к использованию инновации.

Критерии MU [54-56] и CQM можно рассматривать как этапы проверки и проверки, соответственно, для реализации HIT. При проектировании продукта или системы оценка обычно осуществляется посредством проверки и проверки. Верификация служит контролем качества для оценки того, соответствует ли система нормам и спецификациям. С другой стороны, валидация — это процесс обеспечения качества, который устанавливает доказательства, гарантирующие, что система выполняет то, что было задумано. Однако не было предложено никаких мер для оценки эффективности внедрения HIT между этапами проверки и проверки системы. Мы предполагаем, что этот период охватывает процесс адаптации ВИТ, требующий собственного подхода к измерению.

В , мы иллюстрируем текущий пробел в знаниях между соответствием критериям MU и достижением CQM, связывая это концептуально с известной моделью структуры-процесса-результатов Донабедяна, моделью оценки качества, представленной для оценки результатов медицинских услуг [57]. При рассмотрении реализации HIT в контексте модели Донабедиана структура относится к ресурсам HIT, которые определяются критериями MU; процесс относится к использованию клиницистами или адаптации ВИТ для их использования; а результаты относятся к эффекту использования HIT для оказания медицинской помощи, измеряемому с помощью CQM.На практике на путь внедрения HIT будут влиять частые обновления и оптимизации системы, что приводит к изменчивости производительности на протяжении всего процесса. Однако, включив рассмотрение социотехнических факторов, таких как принятие технологий, общение и сотрудничество, производительность труда, обучение и компетентность, лидерство и политика, можно было бы надлежащим образом оценить прогресс адаптации ВИТ.

Меры по адаптации информационных технологий здравоохранения в качестве оценки процесса.

Теоретические основы изучения адаптации информационных технологий здравоохранения

Две теоретические основы обеспечивают руководство для исследований адаптации HIT: структура внедрения информационных технологий (ИТ) [58] и новая социотехническая модель [42]. Во-первых, структура внедрения ИТ [58] предполагает, что (1) использование ИТ является сложным, многомерным и зависит от множества факторов на индивидуальном и организационном уровнях и (2) успех в достижении изменений повышается за счет активного участия членов из целевая группа пользователей [58].Новая социотехническая модель [42] теперь направлена ​​на изучение ВИТ в сложных адаптивных системах здравоохранения и предлагает исследовать 8 измерений: (1) аппаратно-программная вычислительная инфраструктура; (2) клиническое содержание; (3) человеко-компьютерный интерфейс; (4 человека; (5) рабочий процесс и общение; (6) внутренние организационные политики, процедуры и культура; (7) внешние правила, нормы и давление; и (8) системное измерение и мониторинг [42]. иллюстрирует нашу адаптированную модель из новой социотехнической модели [42].Мы не включаем седьмое измерение, «внешние правила, нормы и давление», поскольку мы фокусируемся на факторах внутри организации.

Адаптировано из социотехнической модели [43].

Рекомендации для будущих исследований по адаптации информационных технологий здравоохранения

Мы предлагаем, чтобы в исследованиях по адаптации HIT применялась многоуровневая и многомерная оценка для понимания прогресса адаптации HIT на основе обеих этих основополагающих теорий. В частности, исследования адаптации HIT должны быть сосредоточены на разработке фундаментальных и многомерных фактов, которые могут информировать о прогрессе адаптации HIT.Ниже мы описываем 4 направления, которые могут стимулировать будущие исследования по адаптации HIT.

Разработка соответствующих показателей процесса

Несмотря на то, что показатели результатов (скорость внедрения HIT, приемка и CQM) уже установлены, необходимо разработать показатели процесса с индивидуальной и организационной точек зрения и включить многомерные меры адаптации к ЭУЗ. Эти меры должны будут включать такие факторы, как каналы связи, культурные конфликты, междисциплинарная командная динамика, удовлетворенность пользователей, производительность труда, стоимость и качество [38,59,60].

Учитывайте культуру и контекст, в котором внедряются медицинские информационные технологии

В большинстве исследований внедрения или принятия HIT в качестве единицы анализа использовались отдельные лица или больницы [39,61,62]. Эти результаты информативны для выявления связанных индивидуальных восприятий и переживаний, а также демографических данных больницы. Тем не менее, дополнительные факторы, такие как культура дисциплины или отдела, межпрофессиональная или междисциплинарная коммуникация внутри или между отделами, полученное обучение и рабочий процесс на уровне отдела, не обсуждались.В частности, несмотря на то, что социальная поддержка была определена как один из ключевых факторов принятия [63, 64], исследования этого фактора на уровне отделения или подразделения не проводились.

Стандартизация определения и методов социотехнических исследований

Внедрение новой технологии в сложную среду часто приводит к разрушительным последствиям, особенно в сфере здравоохранения. Социотехнические оценки реализации ВИТ поддерживаются как теоретически, так и эмпирически; однако существует мало указаний относительно того, как проводить социотехническую оценку [65].Проблемы при проведении социотехнических оценок включают отсутствие согласия в отношении компонентов социотехнической системы, возможных дизайнов исследований и стратегий анализа данных, которые могут пролить свет как на практические, так и на концептуальные проблемы [65].

Продольная и многомерная адаптация исследования

Процессы более важны для изучения, чем результаты, поскольку изучение процессов позволяет обобщать и передавать знания за пределы клинических условий, в которых проводилось исследование [65].В будущих исследованиях необходимо использовать лонгитюдные исследования с несколькими периодами времени для установления причинно-следственных связей [32,66,67]. Кроме того, инструментарий оценки HIT, предложенный Агентством по исследованиям и качеству в области здравоохранения, подчеркивает преимущества проведения исследований с использованием смешанных методов, чтобы обеспечить важные параметры в оценочном исследовании [68]. Таким образом, будущие исследования HIT должны быть разработаны как смешанные методы социотехнических оценок, сосредоточенных на изучении динамических отношений между технологиями и социальными факторами во времени [65].

Заключение

Измерение адаптации ВИТ может обеспечить более глубокое понимание связи между использованием ВИТ и результатами лечения. Наша способность углублять наше понимание основывается на хороших моделях оценки, особенно в области общей эффективности организации здравоохранения. Поскольку социотехническая среда остается сложной проблемой, влияющей на наше понимание возможности обобщения результатов исследований об успешном внедрении ВИТ, необходимо интегрировать проблемы, усугубляемые обходными путями, плохо спроектированными интерфейсами, неоптимальной функциональностью и явной сложностью систем, которые способствуют ВИТ. вопросы усыновления, а также рассмотреть особенности в разных контекстах.Однако существующие модели оценки не способствуют более глубокому пониманию самого явления. Таким образом, эта статья представлена ​​для того, чтобы представить новую перспективу для смещения акцента с принятия на адаптацию. Будущие исследования должны разработать инструменты для оценки прогресса адаптации HIT как в ее лонгитюдном плане, так и в ее фокусе на прогрессе адаптации, а не на отдельно взятом результате, что обеспечит большую обобщаемость и передачу знаний.

Бизнес и этические последствия технологий: введение в симпозиум

Пять докладов, включенных в этот тематический симпозиум, варьируются по тематике от искусственного интеллекта и будущего работы до больших данных, наблюдения и онлайн-платформ сотрудничества.Они исследуют этику при развертывании технологий будущего, этику в отношениях между фирмами и их работниками, этику в отношениях между фирмами и другими фирмами и этическое управление использованием технологий внутри фирмы. Все пять статей возлагают ответственность за решение этих сложных этических вопросов непосредственно на сами фирмы.

Технологии и будущее занятости

Тэ Ван Ким и Аллан Шеллер-Вольф поднимают ряд важных вопросов, связанных с автоматизацией рабочих мест с помощью технологий, в своей статье «Технологическая безработица, смысл жизни, цель бизнеса и будущее заинтересованных сторон». .Они начинают с того, что подчеркивают то, что они называют «аксиологической проблемой», связанной с автоматизацией работы. Проще говоря, проблема заключается в том, что тенденции автоматизации рабочих мест (в том числе в производстве, сфере услуг и наукоемких профессиях), вероятно, приведут к «кризису смысла» для людей. Работа — помимо экономических средств, которые она обеспечивает, — является глубоким источником смысла в нашей жизни, и будущее, в котором возможности для работы становятся все более недоступными, означает, что отдельные граждане будут лишены деятельности, которая до сих пор определяла их социальные взаимодействия и определяла их жизнь. цель.Если такое будущее вероятно, как предполагают Ким и Шеллер-Вольф, чего мы ожидаем от корпораций, использующих стратегии автоматизации, вызывающие «технологическую безработицу»?

Их ответ на этот вопрос сложен, но поучителен. Они утверждают, что ни стандартные концепции корпоративной ответственности акционеров, ни заинтересованных сторон не предоставляют необходимых ресурсов для полного преодоления кризиса в смысле, связанном с автоматизацией. Оба подхода терпят неудачу, потому что они понимают корпоративную ответственность с точки зрения того, что должны избиратели, составляющие современную фирму.Но эти подходы мало что говорят о том, есть ли какие-либо права на возможности трудоустройства или улучшается ли положение общества благодаря таким механизмам занятости, которые придают смысл отдельным работникам. Таким образом, Ким и Шеллер-Вольф утверждают, что существует вторая, «телеологическая проблема», связанная с автоматизацией рабочих мест. Нравственная проблема будущего без адекватной определяющей жизнь занятости — это то, на что нельзя прямо ответить с помощью существующих представлений о цели корпорации.

Ким и Шеллер-Вольф призывают нас задуматься о будущем корпоративной ответственности в отношении «технологической безработицы», возвращаясь к «греческой агоре», которая, по их мнению, соответствует некоторым предпосылкам теории заинтересованных сторон. Уволенные работники не являются ни «сотрудниками», ни «членами сообщества» в стандартном смысле этих терминов. Таким образом, как и в Древней Греции, авторы представляют ситуацию, при которой значимые социальные взаимодействия облегчаются корпорациями, которые предлагают «университетские» сообщества, в которых потенциальные работники и граждане могут участвовать и коллективно обсуждать аспекты общего блага, в том числе, но не ограничиваясь тем, как корпорации ведут бизнес и как разработать лучшую государственную политику.Это добавит в их жизнь новый уровень «агентства» и позволит им играть неотъемлемую роль в ведении бизнеса. Восстановление этого агентства позволяет людям сохранить еще одно важное чувство смысла в своей жизни, помимо работы, которая, возможно, помогла определить их чувство цели в прежние времена. Это предположение носит запретительный характер и временами кажется идеалистическим. Но, как и в случае с другими предложениями, такими как недавнее обсуждение налогообложения автоматизации рабочих мест, это часть важного набора обсуждений, которые необходимо провести, чтобы творчески представить будущее в свете технического прогресса (Porter 2019).

Ценность этого обсуждения, которое создает особый вывод для будущих исследований, заключается в том, что оно определяет, насколько стандартные расчеты корпоративной ответственности неадекватны для оправдания ответственности перед будущими работниками, уволенными из-за автоматизации. Он меняет то, как ученые должны понимать значимую работу, помимо значения на работе, на значение вместо работы, и намечает альтернативу, которая поможет создать более всеобъемлющий социальный ответ на меняющийся характер занятости, который технология будет неуклонно приносить.

Технологии и благополучие человека

Орели Леклерк-Ванделаноитт «Неужели технологическое «неблагополучие» сотрудников отсутствует в корпоративной ответственности? Фуко, этика повсеместного использования ИТ в организациях» исследует трудовые отношения более концептуально, вводя понятие «технологическое неблагополучие» с внедрением повсеместно распространенных информационных технологий на рабочем месте. Леклерк-Ванделаннойт определяет технологическое неблагополучие как напряжение или несоответствие между социальными качествами и стремлениями человека при использовании современных информационных технологий (ИТ) и системой норм, правил и ценностей внутри организации.Леклерк-Ванделаннойт задает ряд исследовательских вопросов о том, как технологическое неблагополучие формируется в организациях, в какой степени менеджеры осведомлены об этой идее и кто несет ответственность за технологическое неблагополучие сотрудников.

Леклерк-Ванделаннойт использует теорию Фуко и анализ конкретного случая, чтобы ответить на эти вопросы. Фуко предлагает богатое повествование о необходимости защитить способность человека наслаждаться «свободой мысли от того, что он думает молча, и, таким образом, дать ему возможность думать по-другому» (Фуко, 1983, с.216). Точка зрения Фуко предлагает этическую основу для анализа вездесущего ИТ, где этика «является практикой личности по отношению к другим, посредством которой личность пытается действовать как моральный субъект». Возможно, наиболее важно то, что исследование через призму Фуко подчеркивает важность самоанализа и участия, необходимых для этичного использования ИТ. Международная автомобильная компания представляет собой теоретически важный пример повсеместного развертывания ИТ одновременно с активным взаимодействием с корпоративной социальной ответственностью.Организация представляет собой уникальный случай, когда географически разбросанные подразделения приняли для сравнения уникальные организационные модели и рабочие механизмы.

Результаты показывают, что технологическое неблагополучие анализируется не в более широких инициативах КСО, а скорее как «локальные, индивидуальные или внутренние последствия для некоторых сотрудников». Кроме того, слепое пятно в отношении плохого самочувствия сотрудников представляет собой отказ от ответственности, что выгодно фирме. Документ имеет важные последствия для корпоративной ответственности организаций в отношении влияния вездесущих ИТ на благополучие сотрудников — недостаточно изученная область. Автор выдвигает на передний план ценность технологий, развернутых внутри организации, и концентрирует разговор, в частности, на сотрудниках. Возможно, наиболее важно то, что этическая самостоятельная вовлеченность становится целью этического внедрения ИТ и критически важной концепцией для понимания технологического неблагополучия. Леклерк-Ванделануатт формулирует заявления о «неосведомленности» о ценностных последствиях повсеместного распространения ИТ как «намеренное отказ от ответственности», возлагая тем самым ответственность за технологические неблагополучия на фирму, которая развертывает ИТ.Будущая работа может с такой же критической точки зрения относиться к фирмам, которые продают (а не развертывают внутри) вездесущие ИТ и их ответственность перед своими потребителями.

Технологии и управление

Ричард Оуэн и Керен Наа Абека Артур «Микроэтнографическое исследование инноваций на основе больших данных в секторе финансовых услуг: управление, этика и организационная практика» использует тематическое исследование компании, предоставляющей финансовые услуги, для иллюстрации как организации могут ответственно управлять использованием больших данных. Эта тема актуальна, поскольку фирмы во многих отраслях пытаются самостоятельно регулировать использование конфиденциальных данных о своих пользователях. Акцент на том, как фирма достигает инноваций, ориентированных на этику, необычен для литературы и дает важные доказательства факторов, влияющих на способность фирм к этическим инновациям.

Авторы описывают компанию, которая регулирует использование больших данных на нескольких уровнях, в том числе в соответствии с законодательством, отраслевыми стандартами и средствами внутреннего контроля.Авторы иллюстрируют способы, которыми компания стремится к этической политике в отношении данных, поддерживающей взаимную выгоду для заинтересованных сторон. Хотя компания активно использует данные клиентов для разработки новых продуктов, инновационные процессы компании явно включают как механизмы согласия клиентов, так и отзывы клиентов и клиентов. Компания также использует производные, неидентифицируемые данные для разработки новых идей и продуктов, а не использует идентифицируемые данные клиентов для инноваций. Авторы описывают, как национальное регулирование, хотя и не применимо напрямую к изученным инновациям в области больших данных, управляло управлением данными компании, создавая культуру соблюдения национальных мер по защите конфиденциальности данных.Это имеет важные последствия как для регулирующих органов, так и для потребителей. Этот вывод означает, что то, что авторы называют «контекстным» законодательством — законом, который регулирует другие незначительно связанные операции с данными внутри фирмы, — также может положительно влиять на новые инновации. Авторы пишут, что законодательство о защите контекстных данных было принято компанией и «постепенно внедрялось» в будущие инновации.

Авторы также обнаружили, что сотрудники компании напрямую связывают этические ценности с успехом компании, подчеркивая, что доверие потребителей имеет решающее значение как для индивидуальной безопасности работы, так и для успеха организации.Этот вывод говорит о важности корпоративной культуры в установлении ценностей, включенных в технологический дизайн. Оуэн и Артур используют методы компании в качестве примера, чтобы начать определять этичные и ответственные финансовые инновации в области больших данных. Их данные поддерживают рамки для ответственных инноваций, которые подчеркивают участие заинтересованных сторон, упреждающую этику, рефлексивность проектных групп и совещательные процессы, встроенные в практику разработки.

Технологии и личная честность

Ульрих Лейхт-Деобальд и его коллеги раскрывают обязанности организаций перед своими работниками при внедрении и внедрении новых инструментов сбора данных и анализа поведения в статье «Проблемы алгоритмического принятия решений в сфере управления персоналом для обеспечения личной честности».Он объединяет теорию деловой этики и растущую область критических исследований алгоритмов и больших данных для изучения актуального вопроса алгоритмического управления работниками отделами кадров. Авторы сосредотачиваются на инструментах для принятия решений по кадровым ресурсам, которые контролируют сотрудников и используют алгоритмы и машинное обучение для проведения оценок, таких как алгоритмический найм и инструменты мониторинга мошенничества. Авторы утверждают, что, в дополнение к хорошо задокументированным проблемам с предвзятостью и справедливостью, такие алгоритмические инструменты могут подорвать личную неприкосновенность сотрудников, которую они определяют как согласованность между убеждениями, словами и действиями.Авторы утверждают, что алгоритмические технологии найма угрожают фундаментальным человеческим ценностям, настраивая сотрудников на уступчивость. В их статье показано, как алгоритмические HR-инструменты подрывают личную неприкосновенность сотрудников, поощряя слепое доверие к правилам и препятствуя моральному воображению. Авторы утверждают, что последствия такого подрыва включают усиление информационной асимметрии между руководством и сотрудниками. Авторы классифицируют принятие HR-решений как проблему корпоративной ответственности и предлагают компаниям, желающим использовать прогностические HR-технологии, принять меры по смягчению последствий.Авторы предлагают совместную разработку алгоритмов, в которой сотрудники будут заинтересованными сторонами в процессе разработки, в качестве одной из возможных тактик смягчения последствий. Авторы также выступают за критическое понимание данных для менеджеров и рабочих и соблюдение частных режимов регулирования, таких как кодекс этики и профессионального поведения Ассоциации вычислительной техники (ACM) и Торонтская декларация машинного обучения.

Этот документ вносит важный вклад в определение масштабов корпоративной ответственности в эпоху алгоритмов.Утверждая, что компании, использующие алгоритмы найма, несут моральный долг защищать личную неприкосновенность своих работников, он ставит этические аспекты разработки и внедрения алгоритмов наряду с более традиционными корпоративными обязанностями, такими как ответственность за безопасность и благополучие работников. И подобно Оуэну и Артуру, авторы считают, что внимание к этике в дизайне — здесь сформулированное как расширение способности сотрудников к моральному воображению — откроет пространство для размышлений и этического дискурса внутри компаний.

Технологии и доверие

Работа Ливии Левин «Цифровое доверие и сотрудничество с интегративным цифровым общественным договором» посвящена цифровым бизнес-сообществам и роли участников в создании сообществ доверия. Левин отмечает, что цифровые бизнес-сообщества, такие как онлайн-рынки или бизнес-сообщества в социальных сетях, имеют все признаки морального сообщества, как это понимается Дональдсоном и Данфи в их Теории интегративного общественного договора (ISCT) (Donaldson and Dunfee 1999): эти люди в сообщество формирует отношения, которые порождают подлинные этические нормы.Цифровые бизнес-сообщества, с другой стороны, отличаются тем, что участники не всегда могут идентифицировать друг друга и не всегда имеют правовые или социальные средства для наказания компаний-участников, которые нарушают нормы сообщества.

Определив гипернорму «эффективного стремления к совокупному экономическому благополучию», которая выйдет за пределы сообщества и обеспечит руководство для развития микронорм в сообществе, Левин затем сосредоточится на микронормах доверия и сотрудничества. Левин показывает, что доверие и сотрудничество являются «воплощением гипернормы необходимой социальной эффективности и что аутентичные микросоциальные нормы, разработанные для целей доверия и сотрудничества, являются морально обязательными для членов сообщества. Левин использует несколько примеров, таких как Википедия, программное обеспечение с открытым исходным кодом, онлайн-обзоры и Reddit, чтобы проиллюстрировать микронормы в действии. Кроме того, Левин иллюстрирует, как идеи сообщества и морального свободного пространства должны применяться в новых сферах, в том числе в Интернете.

Этот документ имеет важные последствия как для членов сообщества общественного договора, так и для платформ, на которых размещается сообщество, для разработки норм, ориентированных на доверие и сотрудничество. Во-первых, идея сообщества традиционно применялась к людям, которые знают друг друга.Тем не менее, Левин приводит убедительные доводы в пользу того, почему сообщество может и должно применяться для онлайн-групп незнакомцев — незнакомцев в реальной жизни, но известных в сети. Будущие исследования могут изучить обязанности платформ, которые облегчают или препятствуют развитию аутентичных норм для сообществ в их обслуживании. Например, если игровая платформа рассматривается как сообщество геймеров, то каковы обязательства игровой платформы по обеспечению соблюдения гипернорм и поддержке развития аутентичных микронорм внутри сообществ? Подход Левина открывает множество возможностей для применения идей, лежащих в основе ISCT, в новых областях.

Хотя каждая дискуссия на этом симпозиуме представляет собой отдельный отдельный вклад в продолжающиеся дебаты об этике цифровой экономики, в статьях рассматриваются пять более крупных тем — будущее занятости, личная идентичность и честность, управление и доверие. – вероятно, будет продолжать привлекать внимание ученых в обозримом будущем. Что еще более важно, разнообразие теоретических взглядов и методов, представленных в этом выпуске, иллюстрирует то, как этические проблемы, связанные с новыми информационными технологиями, вероятно, лучше всего понимаются посредством постоянных междисциплинарных бесед с инженерами, теоретиками права, философами, организационными бихевиористами и информационными специалистами. ученые.

Информационному веку нужна новая электростанция для хранения данных. С расширенным молекулярным алфавитом и поворотом 21-го века ДНК может просто соответствовать всем требованиям. — ScienceDaily

Представьте себе “Сюиту для виолончели № 1” Баха, сыгранную на нити ДНК.

Этот сценарий не так невозможен, как кажется. ДНК слишком мала, чтобы выдержать ритмичное бренчание или скользящую тетиву, и является мощной электростанцией для хранения аудиофайлов и всех видов других носителей.

«ДНК — это изначальная система хранения данных природы.Мы можем использовать его для хранения любых данных: изображений, видео, музыки — чего угодно», — говорит Касра Табатабаи, исследователь из Института передовых наук и технологий Бекмана и соавтор этого исследования.

Расширение молекулярного состава ДНК и разработка нового точного метода секвенирования позволили межучрежденческой группе преобразовать двойную спираль в надежную и устойчивую платформу для хранения данных.

Документ команды появился в Nano Letters в феврале 2022 года.

В век цифровой информации любой, кто достаточно смел, чтобы ориентироваться в ежедневных новостях, чувствует, что глобальный архив становится все тяжелее с каждым днем.Бумажные файлы все чаще оцифровываются для экономии места и защиты информации от стихийных бедствий.

От ученых до влиятельных лиц в социальных сетях, любой, у кого есть информация для хранения, получит выгоду от безопасного и надежного хранилища данных — и двойная спираль отвечает всем требованиям.

«ДНК — это один из лучших вариантов, если не лучший, особенно для хранения архивных данных», — сказал Чао Пан, аспирант Университета Иллинойса в Урбане-Шампейн и соавтор этого исследования.

По долговечности ДНК может соперничать только с долговечностью. ДНК способна выдерживать самые суровые условия Земли — иногда в течение десятков тысяч лет — и оставаться жизнеспособным источником данных. Ученые могут секвенировать окаменелые нити, чтобы раскрыть генетическую историю и вдохнуть жизнь в давно потерянные ландшафты.

Несмотря на свои миниатюрные размеры, ДНК чем-то напоминает печально известную полицейскую будку Доктора Кто: внутри она больше, чем кажется.

“Каждый день в Интернете генерируются несколько петабайт данных.Всего одного грамма ДНК было бы достаточно для хранения этих данных. Вот насколько плотна ДНК как среда хранения», — сказал Табатабаи, который также является аспирантом пятого курса.

Другим важным аспектом ДНК является ее естественное изобилие и почти бесконечная возобновляемость, черта, которой не обладают самые передовые системы хранения данных на рынке сегодня: кремниевые микрочипы, которые часто циркулируют всего несколько десятилетий, прежде чем их бесцеремонно похоронят в куче захороненных отходов. электронные отходы.

«В то время, когда мы сталкиваемся с беспрецедентными климатическими проблемами, невозможно переоценить важность устойчивых технологий хранения.Появляются новые экологически чистые технологии для записи ДНК, которые сделают молекулярное хранение еще более важным в будущем», — сказала Ольгика Миленкович, профессор электротехники и вычислительной техники Франклина В. Велтге и со-PI в исследовании.

Предвидя будущее хранения данных, междисциплинарная группа исследовала МО ДНК тысячелетней давности. Затем исследователи добавили свой собственный поворот 21-го века.

В природе каждая нить ДНК содержит четыре химических вещества — аденин, гуанин, цитозин и тимин, которые часто обозначаются буквами A, G, C и T.Они располагаются и перестраиваются вдоль двойной спирали в комбинации, которые ученые могут расшифровать или упорядочить, чтобы получить смысл.

Исследователи расширили и без того широкие возможности ДНК для хранения информации, добавив семь синтетических азотистых оснований к существующей четырехбуквенной линейке.

«Представьте себе английский алфавит. Если бы у вас было всего четыре буквы, вы могли бы составить только определенное количество слов. Если бы у вас был полный алфавит, вы могли бы создавать неограниченное количество комбинаций слов. То же самое с ДНК.Вместо того, чтобы преобразовывать нули и единицы в A, G, C и T, мы можем преобразовать нули и единицы в A, G, C, T и семь новых букв в алфавите хранения», — сказал Табатабаи.

Поскольку эта команда первой применила химически модифицированные нуклеотиды для хранения информации в ДНК, ее участники придумали новое решение уникальной проблемы: не все современные технологии способны интерпретировать химически модифицированные нити ДНК. Чтобы решить эту проблему, они объединили машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы разработать первый в своем роде метод обработки считывания последовательности ДНК.

Их решение может отличить модифицированные химические вещества от природных и отличить каждую из семи новых молекул друг от друга.

«Мы попробовали 77 различных комбинаций 11 нуклеотидов, и наш метод смог идеально дифференцировать каждую из них», — сказал Пан. «Структура глубокого обучения как часть нашего метода идентификации различных нуклеотидов является универсальной, что позволяет обобщать наш подход во многих других приложениях».

Этот точный перевод обеспечен нанопорами: белками с отверстием посередине, через которое может легко пройти нить ДНК.Примечательно, что команда обнаружила, что нанопоры могут обнаруживать и различать каждую отдельную мономерную единицу вдоль цепи ДНК, независимо от того, имеют ли единицы естественное или химическое происхождение.

«Эта работа представляет собой захватывающую демонстрацию доказательства принципа расширения хранения макромолекулярных данных за счет неестественных химических процессов, которые потенциально могут резко увеличить плотность хранения в нетрадиционных носителях», — сказал Чарльз Шредер, профессор экономики Джеймса. Материаловедение и инженерия, а также соисполнитель этого исследования.

ДНК буквально вошла в историю, храня генетическую информацию. Судя по этому исследованию, будущее хранения данных столь же двоякое.

Дополнительные сотрудники UIUC включают Алексея Аксиментьева, Центр биофизики и количественной биологии; и Альваро Эрнандес, Центр биотехнологии Роя Дж. Карвера. Учреждения-партнеры включают Массачусетский университет в Амхерсте и Стэнфордский университет. Полный список соавторов и их принадлежностей можно найти в опубликованной работе.

Современные информационные технологии для исследования рака: что такое ИТ для меня? Обзор технологий и подходов – FullText – Oncology 2020, Vol. 98, № 6

Информационные технологии (ИТ) могут улучшить или изменить многие сценарии исследований рака к лучшему. В этой статье мы представляем несколько примеров, начиная с повторного использования клинических данных и совместной работы, включая обмен данными в исследовательских сетях. Ключевыми проблемами являются семантическая совместимость и доступ к данным (включая конфиденциальность данных).Мы занимаемся сбором и анализом геномной информации, где облачные вычисления, неопределенность и воспроизводимость бросают вызов исследователям. Кроме того, новые источники дополнительных фенотипических данных показаны в результатах, о которых сообщают пациенты, и в машинном обучении при визуализации. Наконец, мы сосредоточимся на помощи в терапии, представив инструменты, используемые в молекулярных панелях опухолей, и методы компьютерной хирургии. Мы обсудим необходимость метаданных для надежной агрегации и анализа наборов данных. В заключение мы рассмотрим перспективу обучающейся системы здравоохранения в области онкологии, которая соединяет стационарное и стационарное лечение за счет использования современных ИТ-решений.

© 2018 S. Karger AG, Базель

Введение

Борьба с раком — задача всей жизни пациентов, их врачей и исследователей в области онкологии. Следовательно, принятие всей доступной помощи кажется вполне логичным. И где можно ожидать помощи в эпоху цифровой революции [1], если не в информационных технологиях (ИТ)? Однако, несмотря на большие обещания улучшить уход за пациентами и уменьшить количество ошибок или рабочую нагрузку [2], использование данных и результатов фундаментальных и клинических исследований рака остается проблемой [3].Использование ИТ-инструментов сегодня требует не только научного содержания, но и технических знаний и инфраструктуры, которые сложны и дорогостоящи в настройке и эксплуатации. В этой статье мы даем вам несколько примеров сценариев использования технологий для поддержки и улучшения исследований или терапии рака. Следуя прототипическому процессу исследования, мы предлагаем вам решения для изучения области с помощью данных, создания гипотез и идентификации или обмена существующими данными в исследовательских сетях. Мы переходим к сбору и анализу геномных данных, открываем новые источники данных с привлечением пациентов или машинным обучением в визуализации, затрагиваем методы аналитики и визуализации и заканчиваем поддержкой экспериментальных или усовершенствованных методов лечения. Мы считаем, что такое путешествие не может быть ни исчерпывающим, ни репрезентативным, поскольку нет реестра ИТ-инструментов или конкретных ключевых слов для поиска. Тем не менее, мы надеемся дать вам — онкологу или ученому-онкологу — несколько идей о том, как сесть за руль и добиться лучших результатов.

Как онкологическое лечение, так и исследования по большей части по-прежнему считаются средой с недостаточным объемом данных [4], так как большая часть данных не систематически (и в электронном виде) не собирается, не структурируется и не интегрируется в ИТ-системы.Есть небольшие области, которые включают большие наборы данных (например, данные omics или радиологические данные), но данные о процессах, результатах или внешних знаниях по-прежнему требуют большого объема ручной работы или вообще не записываются.

Другие науки (например, метеорология и астрофизика) уже имеют инфраструктуру для сбора и обмена данными, потому что они инвестировали в нее [4]. Чтобы преобразовать биомедицинские исследования — и, в частности, исследования рака — в среду, богатую данными, потребуются твердые обязательства по расширению возможностей людей и инфраструктуры. Многие из необходимых строительных блоков уже существуют или в настоящее время исследуются, как описано ниже. Однако есть много других областей, которые требуют большего внимания, особенно со стороны врачей, внедряющих инновации на благо своих пациентов. Одной большой областью, на которой следует сосредоточиться, должны быть электронные медицинские карты (EHR). Они должны выйти за рамки представлений, возможных на бумаге, и предоставить структурированную информацию, чтобы стать полезными для исследований [5]. Несколько хороших примеров уже есть, поскольку некоторые компании разрабатывают системы, которые онкологи могут использовать как для лечения, так и для исследований [6].

Существующие ИТ-решения сами по себе не излечат пациентов; они должны быть наняты опекунами во всех медицинских профессиях. Многие достижения в медицинских исследованиях в области ИТ еще предстоит внедрить в повседневную медицинскую помощь. Некоторые опасения по поводу инвестиций в медицинские ИТ заключаются в том, что более широкое использование ИТ может привести к ошибкам [7], отвлечь внимание от других пациентов [6] или просто помешать рабочим процессам [8]. Однако при разумном применении он может открыть окно возможностей для более быстрых исследований, большего количества идей и вариантов терапии и, в конечном итоге, для улучшения результатов для пациентов.

Впечатления от сценариев использования ИТ в исследованиях рака

Извлечение и представление данных для научного использования

Начиная наш путь к новым знаниям, мы хотим исследовать область онкологии, чтобы определить области для улучшения терапии рака или сформировать гипотезы патогенеза. Данные о текущей диагностике, методах лечения и их результатах могут стать отличным началом. Информация о пациентах, собранная во время диагностики или лечения, обычно хранится в электронной медицинской карте. Несмотря на то, что EHR не предназначены для исследований, они представляют собой беспрецедентный источник информации о пациентах для исследований, если их правильно дополнить [4].Естественно, давно ставилась цель сделать эти данные доступными для исследований, и во многих проектах уже было предпринято множество попыток [9-11]. К сожалению, низкое качество и количество данных остаются проблемой [12, 13]. Можно извлекать клиническую информацию из электронных медицинских карт, используя обработку естественного языка [14]. Однако на момент написания этой статьи извлеченная информация может быть получена в большом масштабе, но редко бывает столь полезной, как структурированная информация [15]. Таким образом, улучшение документации структурированных данных и, следовательно, повышение качества данных остается лучшим вариантом для получения данных, пригодных для исследований.Тем не менее, количество все еще может оставаться проблемой. Но это можно преодолеть путем обмена данными, например, в рамках исследовательской сети.

Сотрудничество в исследовательских сетях

Исследовательские центры и учреждения всегда будут иметь ограниченные ресурсы, такие как персонал, помещения, участники исследования или образцы. Поэтому представляется логичным сотрудничество с другими исследователями для формирования исследовательской сети. В рамках этих сетей можно обмениваться знаниями и образцами, но обмен данными кажется еще более важным.Будь то увеличение размера выборки в исследовании или сравнение различных проведенных исследований, больше данных обещает значительно улучшить результаты. Создание таких сетей возможно, как было доказано Немецким онкологическим консорциумом [16]. Однако интеграция данных, задокументированных в независимых учреждениях, является масштабным мероприятием, особенно если они изначально были задокументированы для целей лечения [17]. Поскольку данные для совместного использования находятся в различных системах документации, необходимо разработать множество технических интерфейсов [18] (синтаксическая интероперабельность).И поскольку сотрудники на разных сайтах имеют немного разные правила документирования результатов, сопоставление различных значений с общим набором данных далеко не тривиально (семантическая интероперабельность). Конфиденциальность данных также является проблемой, поскольку данные относятся непосредственно к больным раком. Хорошо зарекомендовавшие себя ИТ-решения для псевдонимизации находятся в свободном доступе [19], но каждое учреждение должно интегрировать их в повседневные процессы. Например, получение информированного согласия пациента, необходимого для большинства форм обработки данных [20] (EU-GDPR), занимает и без того скудное время врача.Концепция децентрализованного хранения данных, использующая централизованные метаданные и четко определенные процессы доступа к данным, может помочь в соблюдении нормативных требований и при этом давать достойные результаты.

Совместная работа в облаке

Хотя с точки зрения конфиденциальности данных это спорно [21], преимущества облачных вычислений заманчивы: практически неограниченные ресурсы для хранения данных, их анализа и визуализации по запросу, а также мгновенный доступ для всех авторизованных [22]. Облако Seven Bridges Cancer Genomics Cloud является примером такого облака для анализа геномных баз данных без необходимости в локальной инфраструктуре для хранения больших наборов данных [23]. Предоставляя доступ к этим наборам данных из разных источников, облако может обеспечить машинное обучение или поиск похожих случаев, поскольку они (как правило) основаны на большом количестве образцов. IBM Watson, например, могла идентифицировать лекарства-кандидаты, просеивая огромные объемы данных в пилотных исследованиях [24]. Помимо хранения данных, облачные вычисления также могут выполнять алгоритмы, предоставленные исследователями, непосредственно на хранимых данных [22, 23]. Это позволяет другим исследователям использовать алгоритмы и получать информацию из их результатов без необходимости глубоких технических знаний [25].Наконец, строгое управление версиями наборов данных, используемых алгоритмов и инфраструктуры позволяет воспроизвести результаты любой заданной комбинации [25]. Оглядываясь назад на наше научное путешествие, мы рассмотрели обмен данными и доступ к ним. Далее следует анализ — сосредоточение внимания на геномных данных.

Анализ геномной информации

Геномная диагностика обещает навсегда изменить исследования рака и, в конечном счете, лечение рака. Таким образом, вполне вероятно, что большинство исследований рака будут включать его в будущем.Даже сегодня терапия онкологических больных определяется находками в геноме их опухоли [26]. Однако количество и качество доказанных причинно-следственных связей между изменениями генома и клиническими последствиями все еще невелики [26] по сравнению с веками «обычных» медицинских знаний. Информация о фенотипе необходима для улучшения исследований по геномной диагностике и для создания обучающейся системы здравоохранения [27]. К сожалению, получение как геномных, так и фенотипических данных от одних и тех же пациентов может быть очень сложным.Кроме того, фенотипические данные часто имеют низкое качество (т. е. неполные или неточные) или семантически несопоставимы (т. е. одно и то же состояние записывается по-разному). В конечном счете, чтобы пациенты получили пользу от генетической диагностики, врач должен правильно интерпретировать результаты и сделать выводы [26]. Это отнюдь не маленькая задача и, помимо затрат, вероятно, самое большое препятствие на пути к широкому внедрению. Следовательно, нам нужно больше уверенности в прогнозах, основанных на генетических данных, и объединение их с большим количеством других данных пациентов может помочь заполнить этот пробел.

Мы отправились в путь, чтобы собрать информацию о результатах лечения рака, что, в конечном счете, является состоянием пациентов. Следующим шагом является привлечение их к заботе о себе и открытие новых источников данных для исследований.

Взаимодействие с пациентами и отчетные данные

Чтобы инновационные подходы в терапии рака стали доступными для врачей и пациентов, потребовалось много времени. Одной из основных проблем в исследованиях по лечению рака является отсутствие испытаний, а точнее отсутствие участия в них.Участие пациентов в исследованиях низкое по сравнению с числом получавших лечение (в США 2–3% взрослых) [6]. Помимо других проблем, таких как, например, страх перед плацебо-лечением, усилия участников кажутся серьезным препятствием. В этом могли бы помочь хорошо продуманные подходы к информатике. Хороший пример можно взять из кардиологии: данные, собранные с наручных устройств или из отчетов пациентов через их смартфоны, были включены в крупномасштабное исследование [28, 29]. Повышение вовлеченности пациентов в свое лечение может улучшить их опыт и результаты [30].Это также может дать ценные данные для исследования рака.

Мобильное здравоохранение — медицинская информация и услуги, предоставляемые с помощью мобильных устройств, могут повысить вовлеченность пациентов; однако существует множество проблем технического, юридического или человеческого характера, которые необходимо преодолеть [31]. Данные о качестве жизни пациентов (измеряемые стандартизированными методами, такими как краткий опрос из 36 пунктов [32] или параметры EuroQuol-5 [33]), особенно тех, кто проходит лечение от рака, могут стать ценной основой для улучшения решений о лечении. [34].Во-первых, результаты обещают психоонкологические преимущества для больных раком [35]. Помимо информирования пациентов, мобильные устройства также позволяют им обмениваться информацией о своем физическом или психологическом состоянии и потребностях. В последнее время в онкологии, особенно со стороны плательщиков медицинских услуг или страховых компаний, больше внимания уделяется оценке исхода или текущего состояния пациентов за пределами смертности [34]. Это внимание весьма оправдано, поскольку включение симптомов, о которых сообщают пациенты, в клиническую помощь может увеличить выживаемость пациентов с метастатическим раком [36].Предоставление пациентам возможности предоставлять информацию своим врачам или лицам, осуществляющим уход, также может сделать ее доступной для исследований. Получение информации прямо из источника, подобное этому, может значительно увеличить количество точек данных. Например, подробная история боли (со многими точками данных) может указывать на недостаточное количество обезболивающего по сравнению с одним значением на запланированном приеме. В Соединенном Королевстве пациенты сообщают о своих результатах и ​​состоянии для оценки качества определенных операций [34].В целом информация, сообщаемая пациентами, может быть очень ценной для исследования рака. Но есть и другие источники, которые мы можем использовать, поскольку мы продолжаем извлекать данные из изображений.

Машинное обучение для обнаружения рака на изображениях

Диагностика на основе изображений в настоящее время фокусируется на машинном обучении на основе глубоких сверточных нейронных сетей (CNN) и радиомикродинамики. Radiomics [37] стремится извлекать количественную, воспроизводимую, структурированную, машиночитаемую информацию из медицинских изображений. Сочетание этих двух факторов может оказать существенное влияние: один пример улучшает маммографический скрининг, значительно уменьшая количество ложноположительных результатов и, следовательно, избегая ненужных инвазивных биопсий [38].Система может автоматически обнаруживать поражения молочной железы на диффузионно-взвешенных МРТ-изображениях. Другим примером является улучшенная стратификация глиобластомы в отношении общей выживаемости и выживаемости без прогрессирования заболевания путем добавления радиометрического подтипа к молекулярным, клиническим или стандартным параметрам визуализации [39].

Другие приложения предназначены для помощи в идентификации структуры изображения в микроскопии, чтобы выявить намеки на рак. Группа в Google создала приложение дополненной реальности, которое использует машинное обучение для выделения подозрительных областей в образцах [40].Они обучили модель извлекать эти области на основе образцов областей, ранее идентифицированных как рак. Этот пример показывает огромный потенциал, который существует при объединении компьютеров, которые хорошо умеют последовательно распознавать закономерности, и людей, которые могут проверять результаты на предмет их правдоподобия и обоснования. В конечном счете, Radiomics открывает сокровища данных, скрытые в медицинских изображениях, для исследования и анализа как для людей, так и для алгоритмов машинного обучения.

Получение контроля над сложностью и нагрузкой информации

До сих пор наше путешествие по ИТ в исследованиях рака привело нас к анализу данных и дополнению их новыми данными из инновационных источников. Осмысление огромных объемов разнообразных данных — процесс, описанный как аналитическое рассуждение [41] — теперь требуется для получения новых идей. Из всех результатов клинической информации — результатов, сообщаемых пациентами, генетических вариантов, данных визуализации — какие из них значимы? И как они связаны с исследованиями, отчетами о случаях, испытаниями лекарств или клеточными путями? Исследования и хорошие примеры намекают на то, что возможно с визуализацией [41-43]; однако нет сообщений о широком использовании этих технологий в реальных условиях [43].Особенно в исследовательском контексте визуализация дает возможность очистить наборы данных от данных с ошибками или более легко обнаружить закономерности [44]. Кроме того, с помощью визуализации можно исследовать набор данных, чтобы понять неожиданные тенденции или подсказки, даже без сложного анализа [45]. В условиях исследования это очень ценно для генерации гипотез или предварительного анализа (например, для технико-экономических обоснований). Примечательно, что ученые в предметной области (например, исследователи рака) доверяют недавно представленным инструментам визуальной аналитики и, следовательно, скорее всего, быстро выиграют от них, когда они интуитивно понятны, прозрачны и управляемы [46].Их уровень доверия к визуальным инструментам даже выше, чем к ручным методам анализа при выполнении сложных задач [46]. Таким образом, визуализация имеет преимущества помимо повышения эффективности и может дать исследователям более глубокое понимание. Поскольку они должны быстро попасть в терапию, мы предлагаем покрыть помощь в терапии.

Терапевтическая помощь с помощью омики и внешних знаний

Персонализированная диагностика на основе геномных данных пользуется большим спросом, поскольку изменения в геномном материале могут иметь огромные последствия [47-49].Таким образом, для биологов, патологоанатомов и онкологов создаются молекулярные советы по опухолям для совместной работы над поиском таргетной терапии для пациентов, которым не помогает стандартное лечение [50]. Для молекулярных советов по опухолям в Национальном центре опухолевых заболеваний [51] в Германии конвейеры биоинформатики анализируют транскриптом и экзом пациента и раковых клеток, ищут модификации и фильтруют те, которые, как известно, чувствительны к лекарствам [52]. Используя эту информацию, врачи собирают известные публикации, прошлые или настоящие испытания, известные взаимоотношения генов и дополнительную информацию о конкретных вариациях или мутировавших генах.Большинство инструментов являются свободно доступными веб-приложениями, не требуют установки и поэтому легко доступны:

cBioPortal [53] предоставляет обзор вариаций генов и их доменов. Публичная версия аккумулирует данные 248 исследований. Как и в случае с аналогичными инструментами [54], можно искать один или несколько конкретных генов для получения информации об исследованиях, взаимоотношениях генов или клинической значимости. CIViC (Клинические интерпретации вариантов рака: https://civicdb.org/home) также фокусируется на клинической значимости. Можно запросить общегенные или конкретные варианты и получить точную информацию о типах вариантов и лекарствах на различных этапах, от исследований in vitro до результатов клинических испытаний фазы 3.

Информацию о завершенных исследованиях часто можно найти в базах данных литературы, таких как PubMed. Запросы можно оптимизировать с помощью тезауруса MeSH (Medical Subject Heading), который используется для индексации всех статей в PubMed [55]. Embase (https://www.embase.com) от Elsevier — это платная база данных, обладающая преимуществами интуитивно понятных параметров поиска, таких как PICO, позволяющих выполнять фильтрацию по совокупности, вмешательству, сравнению и результату.

Поскольку количество исследований, посвященных молекулярным маркерам, неуклонно растет, сайт ClinicalTrials.gov (https://clinicaltrials.gov/) может составить список исследований, в которые можно включить пациента или изучить их (иногда даже предварительные) результаты. Эта ручная задача сопоставления пациента с испытаниями (завершенными или текущими) сложна [56], но в будущем может быть автоматизирована [57].

Computer-Assistance for Cancer Surgery

Наука о хирургических данных направлена ​​на использование всех доступных данных о процессе лечения и их интеграцию для помощи врачам и лицам, осуществляющим уход [58].Поскольку машинное обучение применяется для решения конкретных задач, нехватка тщательно отобранных наборов данных становится узким местом. В малоинвазивной хирургии, например, чрезвычайно сложно зафиксировать все варианты (например, все медицинские устройства, применяемые во время вмешательства), которые могут встречаться в клинической практике. Кроме того, алгоритмы, обученные на данных одной конкретной области (например, конкретное оборудование для конкретного вмешательства), обычно не могут быть хорошо обобщены для новых областей. Подходы, предложенные для преодоления этих проблем, включают следующее:

1.Краудсорсинг: чтобы сэкономить ресурсы (медицинских) экспертов, задачи по аннотации могут быть переданы на аутсорсинг массам неподготовленных работников из онлайн-сообщества [59, 60]. Потоки кликов рабочих (например, шаблон движения курсора, количество кликов/масштабирования) могут быть автоматически проанализированы [61] для оценки качества аннотаций. Кроме того, концепции гибридных аннотаций человека и толпы были предложены для крупномасштабного аннотирования медицинских изображений по низкой цене [62].

2. Самоконтролируемое обучение. Хотя аннотированные медицинские данные встречаются редко, немаркированные медицинские данные гораздо легче доступны.Основываясь на этом наблюдении, Росс и соавт. [63] исследовали гипотезу о том, что массивы неразмеченных видеоданных можно использовать для изучения представления целевой области, что повышает производительность современных алгоритмов машинного обучения. Другими словами, они показали, что CNN могут даже обучаться распознавать структуры в видеоматериале, учитывая, что ранее им были представлены примеры изображений того же домена.

Обсуждение и перспективы

В конце нашего пути многие, если не все, представленные сценарии, специализированные системы или платформы предоставляют информацию или ответы на отдельные вопросы. К сожалению, исследования или лечение рака дают сложные вопросы и ответы с большой скоростью. Поддержание актуальной информации и обработка новой информации являются сложной задачей. Огромный объем информации, которую нужно запросить и обработать, в какой-то момент суждено превысить возможности человека, независимо от того, насколько он умен или образован. Следовательно, задача заключается не только в обеспечении доступности информации, но и в способности обрабатывать огромное количество информации и фильтровать полезные идеи.

Сочетание некоторых показанных методов, таких как извлечение данных, визуализация или включение геномных данных, может ускорить создание гипотез для исследований. Однако для получения достоверных результатов нам необходимо высокое качество данных и хорошие метаданные — данные, описывающие данные. Метаданные могут обеспечить достоверность и сопоставимость наборов данных или, скорее, их содержания. Например, заставляя один и тот же словарь описывать определенные условия или предоставляя способ их преобразования.

После получения хороших данных и метаданных необходимо разработать системы для их представления, чтобы уменьшить сложность.Поскольку типы вопросов и, следовательно, анализ различаются у разных исследователей, каждому из них требуется своя собственная система. К сожалению, не существует системы «подключи и работай» для доступных исследовательских данных. Некоторые порталы объединяют наборы данных или предлагают разные рабочие процессы, но они не являются полностью настраиваемыми (пока).

Тем не менее, вы можете сделать следующий шаг, если готовы учиться (и потратить немного времени). Занимайтесь совершенствованием электронных медицинских карт и других систем документации, чтобы введенные данные можно было повторно использовать в научных целях! Мы считаем, что открытый обмен данными и улучшение качества данных могут дать исключительные результаты и являются первыми шагами к «обучающейся системе здравоохранения» [3, 64].Но это потребует приверженности, инвестиций и готовности к сотрудничеству со стороны многих вовлеченных исследователей. До тех пор, пока контроль над определенным набором данных дает конкурентное преимущество, а научные партнеры не пользуются доверием, система в целом не получит столько преимуществ, сколько должна.

Несмотря на все отмеченные препятствия, исследования рака находятся на пути к среде, богатой данными, что может значительно сократить время обработки. В обычных исследованиях в области наук о жизни данные собираются для проверки одной конкретной гипотезы и редко используются повторно.Этот процесс очень трудоемкий и требует много времени. Существующие ранее пулы данных и хорошо подобранные метаданные могут позволить проверить гипотезу примерно за день или даже меньше. Подходы машинного обучения могли бы еще больше ускорить это или расширить область анализа. Мы верим, что исследования рака, основанные на большом количестве данных, позволят исследователям тратить свое время более эффективно. Фундаментальные исследования всегда будут необходимы, но ими можно было бы управлять более эффективно. Клинические исследования рака, основанные на данных и знаниях, могут помочь гораздо быстрее донести инновации из лабораторий до пациентов.

Подобно тому, как человек представляет собой нечто большее, чем просто сумма его частей, лечение онкологического больного требует целостного подхода. Был достигнут значительный прогресс в понимании отдельных процессов, и были созданы инструменты для раскрытия ранее неизвестных секретов. Но для того, чтобы собрать все воедино, нужен онколог, который видит своего пациента как единое целое и полон решимости найти наилучшую возможную терапию, включив в нее все, что может предложить современная наука. Современные ИТ-инструменты могут быть способом создания и использования научных идей и применения их у постели больного, так же как они могут предоставить исследователям ценные данные о реальных пациентах.

Заявление о раскрытии информации

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов, о котором следует сообщать.

Авторское право: Все права защищены. Никакая часть данной публикации не может быть переведена на другие языки, воспроизведена или использована в любой форме и любыми средствами, электронными или механическими, включая фотокопирование, запись, микрокопирование или любую систему хранения и поиска информации, без письменного разрешения издателя. .
Дозировка препарата: авторы и издатель приложили все усилия, чтобы гарантировать, что выбор препарата и дозировка, указанные в этом тексте, соответствуют текущим рекомендациям и практике на момент публикации.Тем не менее, в связи с продолжающимися исследованиями, изменениями в правительственных постановлениях и постоянным потоком информации, касающейся лекарственной терапии и реакций на лекарства, читателю настоятельно рекомендуется проверять вкладыш в упаковке для каждого лекарства на предмет любых изменений в показаниях и дозировке, а также для дополнительных предупреждений. и меры предосторожности. Это особенно важно, когда рекомендуемый агент является новым и/или редко используемым лекарственным средством.
Отказ от ответственности: заявления, мнения и данные, содержащиеся в этой публикации, принадлежат исключительно отдельным авторам и участникам, а не издателям и редакторам.Появление рекламы и/или ссылок на продукты в публикации не является гарантией, одобрением или одобрением рекламируемых продуктов или услуг или их эффективности, качества или безопасности. Издатель и редактор(ы) отказываются от ответственности за любой ущерб, нанесенный людям или имуществу в результате любых идей, методов, инструкций или продуктов, упомянутых в содержании или рекламе.

Изучение цифровой живописи Медиаискусство на основе беспроводной сети

Цифровое медиаискусство в основном изучает методы и приемы использования информационных технологий для художественной обработки и творчества.Благодаря теоретическому обучению, обучению профессиональным навыкам и т. д. люди могут освоить использование программного обеспечения для цифровых медиа и получить возможность использовать цифровые технологии для выполнения художественной обработки различных типов произведений. Данная статья направлена ​​на изучение художественного анализа средств цифровой живописи на основе беспроводных сетей. В последние несколько лет, по мере того, как страна уделяет ему все больше внимания, уровень науки и техники в нашей стране постоянно повышается. На данном этапе он вошел в новую медиа-среду с использованием цифровых медиа.В методической части в этой статье предлагается технология беспроводной сети. Считается, что цифровая живопись и традиционная живопись сильно отличаются по форме выражения и художественной концепции. Цифровая живопись преобразует статическое выражение традиционной живописи в цифровую форму, так что они больше не ограничиваются статичным выражением плоскости. В части алгоритма в этой статье используется алгоритм виртуальной технологии для составления долгосрочного плана развития медиаискусства цифровой живописи.Экспериментальные результаты этой статьи показывают, что доля материалов цифрового медиаискусства в практических технологиях, визуальном опыте и китайской живописи составляет 50%, 61% и 73% соответственно, и их доля постоянно увеличивается, занимая важную роль в области цифрового медиаискусства.

1. Введение

Нельзя отрицать, что образ, созданный традиционными создателями изображений на основе мира, который они видят, не может существовать вечно, потому что он не может превзойти исходный материал и в конце концов погибнет в длинной реке, которая может быть далека от совершенства. .В начале века появление цифровых технологий обработки изображений было связано с растущими визуальными желаниями людей, создавая искусство фотографии; создание нереалистичного существенного способа презентации также сильно отличается от того, что было раньше. Его преимущество заключается в выразительной силе и технической красоте, обеспечиваемой компьютерными технологиями, а также в его популярном внешнем виде, а также в том, что он становится новым способом удовлетворения визуальных потребностей людей. Когда появились цифровые медиа? Традиционные творческие коллективы все больше и больше устают от компьютеров и цифровых медиа.Для этого особенного коннотация часто выражается и описывается современным и популярным способом вместе с постепенным расширением использования цифровых изображений. Эта недавно разработанная система компьютерного дизайна предназначена для создания и разработки цифровых изображений. Имея прочную техническую основу, цифровое изобразительное искусство продолжает следовать своим постмодернистским и постиндустриальным шагам. С ростом и развитием многие графические дизайнеры перевернули прежние концепции.

С развитием науки и техники люди вошли в новую медиасреду, основанную на цифровых медиа.Цифровизация затрагивает все аспекты нашей жизни. В этом контексте развитие цифровой живописи вдохнуло новую жизнь в традиционное изобразительное искусство. Его форма была оцифрована в новый формат, который стал ярким и красочным. Он также может участвовать и динамически взаимодействовать в режиме реального времени, с мгновенным откликом и во многих измерениях. Что нам нужно сделать сейчас, так это объединить цифровые технологии с живописью более разумным и лучшим способом. Это уже одна из важнейших тем в современной живописи.

Многие отечественные и зарубежные ученые провели обширные исследования по анализу цифровой живописи медиаискусства на основе беспроводной сети. Ограниченное количество галерейных зданий, где Sugiarto et al. демонстрация произведений искусства стала препятствием для понимания и изучения искусства. Развитие цифровых медиа не получило широкого распространения в качестве средств обучения искусству. Их исследование направлено на использование виртуальных галерей в качестве средств обучения на основе цифровых технологий для анализа развития студентов-искусствоведов, изучающих живопись [1].Исследование Ми-Нам направлено на изучение выразительных характеристик цифровых медиа, которые детям легче всего использовать в повседневной жизни. По этой причине мы изучили различные характеристики детского фотографического самовыражения и рисуночного выражения, а также то, чем отличаются разные детские фотографические характеристики самовыражения [2]. Теория активности Кима и Юнга обеспечивает широкую концептуальную основу для анализа HCI. По мере того как медиаискусство созревает и принимается в качестве формы искусства, для его анализа и оценки необходимы теоретические и концептуальные рамки. Теория деятельности изучает уровень связи между индивидами, сообществами и обществом в широком смысле и использует различные человеческие практики в качестве философской основы для изучения процесса развития этой связи [3]. Для Гао с развитием науки и техники цифровая живопись еще больше сократила расстояние между художником и зрителем. В данной статье изучается применение цифрового искусства в традиционной живописи и анализируется его художественная форма. Интерактивность цифровых технологий делает передачу информации между создателями и зрителями более своевременной [4].Технология обработки компьютерной графики Darraji не только решает художественные трудности традиционного моделирования живописи, но также получает больше преимуществ от значительно измененного художественного стиля и формы при обучении художественным особенностям и задачам, экономя деньги, рабочую силу и много ресурсов [5]. . Среди потенциальных применений Sharma et al. важной областью применения является динамическое совместное использование спектра (DSS) в беспроводных системах, особенно в сетях 5G, где FD может обеспечить множество преимуществ и возможностей, таких как одновременное обнаружение и передача (CST), одновременная передача и прием, повышение эффективности обнаружения и вспомогательной пропускной способности, а также устранение скрытых проблем терминала [6]. В статье Бабу и Саминатана описывается технология беспроводной сенсорной сети. Некоторые из исследовательских работ здесь включают приложения для сенсорных сетей, надежные протоколы передачи и схемы управления перегрузкой; они сравниваются, соединяются и сравниваются в разных частях [7].

Вышеупомянутые ученые не являются всесторонними в своем анализе средств цифровой живописи на основе беспроводных сетей, и есть еще некоторые части, которые необходимо исправить и дополнить. Таким образом, инновационные пункты этой статьи заключаются в следующем: (1) В этой статье раскрываются новые области и новые формы будущего развития искусства рисования с помощью цифровых медиа (2) Исследование технологии цифровой живописи и технологии беспроводной сети помогает нам использовать цифровые медиа (3) Эта статья обеспечивает основу для развитие искусства цифровой живописи

2.Художественный анализ средств цифровой живописи на основе метода беспроводной сети
2.1. Технология беспроводной сети

Технология беспроводной сети относится к сети, которая может соединять различные устройства связи. Технология беспроводной сети охватывает широкий спектр, включая глобальные сети передачи голоса и данных, которые позволяют пользователям устанавливать беспроводные соединения на большие расстояния [8], а также инфракрасные и беспроводные сети, оптимизированные для беспроводных соединений на короткие расстояния. Радио – это частотная технология.Технология информационной безопасности позволяет каждому понять основные принципы компьютерной информационной безопасности и актуальные популярные настройки информационной безопасности. Стратегия уязвимости безопасности и реализация принципа брандмауэра, взлом и предотвращение позволяют людям эксплуатировать, эксплуатировать, управлять и управлять информационными системами, обслуживанием и другими связанными задачами [9]. Из-за динамического характера «новых медиа» трудно дать четкое и единое определение идеи. С точки зрения медиатехнологий новые медиа относятся к форме коммуникации, основанной на электронных информационных технологиях.Интернет-технологии, мобильные технологии передачи данных и другие технические средства обеспечивают общественность жизненной и развлекательной информацией через Интернет, компьютеры и мобильные терминалы, а новые медиа объединяют межличностное общение. Создание живописи также является деятельностью, которая взаимодействует со зрителем. «Произведение, созданное художником в соответствии с эстетической концепцией рецепции, не является законченным произведением [10]. Напротив, это сообщение, которое получатель должен объяснить.Без участия реципиента смысл и ценность художественного сообщения только необходимы. Поэтому, с одной стороны, художник и реципиент работают вместе». В мире искусства художники используют свои художественные навыки соответствующим образом. Однако, какими бы незаурядными ни были способности и художественное мышление художника, он может использовать свой опыт для совершенствования своего искусства. Он должен противостоять обществу и публике. Он должен выразить себя через определенные средства массовой информации, чтобы получить признание или симпатию, а также обмен и общение между художником и аудиторией, чтобы понять друг друга.Поэтому создание искусства заключается в установлении контакта со зрителем [11].

С точки зрения технологии, большинство новых медиа основано на электронных информационных технологиях. Технологии мобильной передачи данных и Интернет-технологии представляют собой прямое и универсальное межличностное общение с точки зрения общения. Он может трансформировать общение между людьми из реальности в виртуальную. Новые медиа также называют новыми цифровыми медиа. Целью так называемой оцифровки является преобразование относительно простых чисел, изображений, текста или звуковых данных в простейшие числа; создать цифровую модель [12]; а затем преобразовать цифровую модель в код.Обычно это двоичные коды, и, наконец, эти двоичные коды невидимо транскодируются с помощью компьютерных технологий, что в основном завершает цифровое преобразование. Применение новых медиатехнологий привело к передаче прав на медиа. Это значительно сократило стандарты и каналы распространения информации. Газеты, порталы и другие профессиональные новостные организации больше не будут монополизировать источник новостей, а основным источником распространения больше не будут только редакторы газет и репортеры. В реальном мире любой, кто использует новые медиа, может стать издателем [13], а общественность распространяет то, что происходит вокруг них. Текущее психическое состояние, а также мнения и взгляды на информацию передаются с помощью новых медиа-инструментов, таких как компьютеры или мобильные устройства. Это, несомненно, увеличивает участие общественности в распространении информации. Измените исходный статический режим, и основное содержание выпуска будет ограничено конкретными людьми или организациями [14].

2.2. Цифровая живопись Медиа-арт

Быстрое развитие компьютерных технологий создало условия для создания цифрового искусства, которое имеет множество художественных применений.Он включает в себя приложения для создания динамических 3D-произведений искусства, 2D-изображений, а также анимации фильмов и специальных эффектов [15]. Есть много цифровых произведений искусства с реалистичными эффектами рисования. Некоторые ученые называют это «компьютерным искусством», «цифровым искусством» или «искусством цифровой живописи». Петроглифы, использовавшиеся для записи охотничьей деятельности и изображения форм животных в первобытные времена, выполняли функцию записи и сообщения. При вступлении в эпоху рабовладельческого общества, с богатыми стилями живописи и стилями живописи, картины на шелке и бронзовые декоративные картины стали инструментами для распространения этической информации, такой как императоры и лоялисты.После феодального общества распространительная функция живописи усилилась [16], и основной орган распространения перешел от правительства к обществу. Такие темы, как сельское хозяйство и развлечения, отражающие жизнь масс в содержании обменов, также все чаще появляются в картинах. Рисунки были эффективным средством распространения информации с древних времен до наших дней [17]. Визуальный язык как средство художественного выражения живописи есть принципиальная схема живописного искусства.Графические символы в создании художественной живописи могут не только относиться к реалистическим эталонным объектам в художественном замысле. Это также прекрасный образ, который может стимулировать внутреннее мышление и эмоциональную реакцию зрителя на искусство живописи определенным художественным способом. Первая причина того, что художественная живопись имеет коммуникативную функцию, заключается в коммуникативной функции ее внутренних символов. Эволюция человеческого общества тесно связана с развитием деятельности по распространению информации.Как символ творческого продукта человеческого общества, это инструмент для людей, чтобы выразить свои эмоции. Чтобы обмениваться идеями и понимать мир, люди могут общаться только с помощью символов. В реальном обществе общение между людьми представляет собой процесс обмена духовным содержанием. Нет возможности общаться с нематериальным духовным содержанием, чтобы завершить информационный обмен только через материальные или очевидные субстанции и только людей, понимающих смысл. Под влиянием экономической глобализации дизайн медиаобраза глобализации рынка и глобализации технологий также демонстрирует международную тенденцию. Итак, как сбалансировать динамичные отношения между известной национальной культурой и мировой культурой. Для этого требуется аллегорическое оформление мультимедийных образов. Метафоры в мультимедийных изображениях могут раскрывать элементы и символы мультимедийных изображений способом, знакомым человеческому восприятию и понятиям. Если на мультимедийном экране будет спроектирован соответствующий метафорический мультимедийный экран для интерпретации национальной культуры, это будет способствовать наследованию и развитию национальной культуры [18].При использовании мультимедийного экрана, имеет ли пользователь успешный опыт, важно то, воспринимается ли информация на мультимедийном экране таким образом, который соответствует восприятию пользователя, то есть выражению и передаче мультимедийного экрана. Независимо от того, соответствует ли это привычным способностям мышления учащегося, как метафора мостов и связей, учащиеся могут лучше понимать информацию на мультимедийных экранах. «Метафора интерфейса мультимедийного урока заключается в сравнении архитектуры интерфейса и методов, основанных на прошлом восприятии учащихся», — сказал Сюй Хуапин. Прошлые знания и опыт «интерактивных» учащихся являются основой. Архитектура мультимедийного экрана и то, как он взаимодействует, являются ключевыми в дизайне научных басен, которые составляют систему символов или интерактивный метод мультимедийного экрана. Студенты получат успешный опыт благодаря использованию мультимедийных экранов [19].

С быстрым развитием информационных технологий эстетические способности людей также значительно улучшились. По сравнению с традиционным анимационным дизайном люди очень охотно принимают и любят цифровой анимационный дизайн.Основная причина этого заключается в том, что цифровое медиаискусство может использовать свои преимущества для улучшения динамических эффектов анимационного дизайна. Дизайнер должен сделать анимационный дизайн более инновационным и динамичным и сделать анимационный дизайн в цифровом медиаформате более соответствующим эстетическим потребностям современного человека. Развитие технологий и коммуникационные изменения неизбежно приведут к трансформации культуры и эстетического мышления, а свобода, открытость и постсовременность контекста цифровых медиа постепенно эволюционируют и усиливают выражение видео-арта, чтобы справиться с разрушением и реконструкцией. Это также расширяет эстетическое измерение взгляда публики как эстетического объекта. Первоначальная ценность видеоарта состоит в том, чтобы предоставить людям определенные слуховые и визуальные поля. Их отделение происходит от постоянной стимуляции слуха и зрения при обычном жизненном опыте [20]. Для достижения переживания духовной красоты четки границы традиционных эстетических понятий от формы к содержанию и от эстетики к предметам, будь то фильм, демонстрируемый в кинотеатре, или телепередача на телеканале.Традиционный закрытый и недоступный экран отделяет мир визуальной красоты от реальности. Визуальное искусство считается отличным от повседневной жизни. Эстетический опыт также является серьезной, тщательной, аналитической и осмысленной «духовной эстетикой».

2.3. Алгоритмы художественного анализа цифровых носителей живописи на основе беспроводных сетей

В эпоху текстовых носителей незаменимые мультимедийные образы стали четче. Во многих новых художественных медиа художники особенно любят применять передовые технологии сшивания изображений к форме и структуре внешних стен художественных выставочных залов [21]. В это время средства массовой информации будут производить изображения. Также будет много алгоритмов, например:

Современные цифровые картины также учитывают выставочный характер работ. Но средство отображения не ограничивается предназначенным для него материалом. Цифровая живопись создается на виртуальной платформе. Это бесконечно и неразрушающе копируется в средствах массовой информации. Синьсин находится в эре цифрового копирования. «Такая ценность показа не очень нравится зрителям» [22]. Следовательно, после расчета с помощью виртуальной технологии мы можем получить

Поскольку технология рисования поражает «потребительскую» ценность аудитории в виртуальном мире, в сочетании с методом производства, через соединение и взаимодействие новых форм художественных медиа, вызывает притеснение и становится «бесполезным», а центральное место между ними вычисляется количество раз, когда узел является мостом кратчайшего пути между двумя другими узлами [23], следующим образом:

По сравнению с традиционной живописью внутреннее определение цифровой живописи претерпело качественное изменение в «ответной форме и общем объекте» цифровой живописи: это предмет увлечений или развлечения, то есть источник и объект ее создания [24]. В качестве инструмента коммуникации и основы для создания новой коммерческой ценности и коммерческой ценности это взаимодействие между создателями и произведениями. Взаимодействие между аудиторией и взаимодействие между создателем произведения и аудиторией и даже взаимодействие между произведением и произведением, разнообразие, аккорды, анонимность, центральность и его форма способствуют «ценности участия» цифровой живописи. Узел с высокой степенью имеет много связей, а узел с высокой интенсивностью имеет сильную связь.Узлы с высокой близостью в среднем ближе к другим узлам в сети [25].

3. Эксперименты по художественному анализу средств цифровой живописи на основе беспроводных сетей

В область искусства вошли новые средства, и выбор новых средств для художественного творчества является признаком обновления методов художественного творчества. Новые медиа, несомненно, открывают возможности для развития нового искусства, и эти новые разработки могут включать компьютерную графику. Можно сказать, что это компьютерные интерактивные медиа, цифровое видео, анимация фильмов, сетевое искусство, лазерное искусство, голографические изображения, робототехника, виртуальная реальность, электронная музыка, биотехнологии, генетические технологии и так далее.Можно сказать, что новое медиаискусство — это искусство взаимодействия, использования и понимания этих технологий между художниками и аудиторией [26]. Как видите, новые медиатехнологии — отличный способ расширить искусство. В настоящее время все больше и больше художников начинают общаться с новыми медиа.

3.1. Экспериментальное описание и экспериментальные процедуры

Цифровое медиаискусство — это форма искусства, в которой используются цифровые технологии и современное медиаискусство. Он сочетает в себе рациональное мышление человека и художественное восприятие [27].По сравнению с другими формами искусства, самой большой особенностью цифрового медиаискусства является оцифровка творческого процесса и формы выражения, что в основном исключает ручное производство. С конца 1990-х цифровое медиаискусство стало часто использоваться на исторической сцене. Он имеет идеологическую окраску и новый аудиовизуальный язык. Это оказало преобразующее воздействие на существующее искусство человека. Цифровое медиаискусство — это продукт сочетания технологий и искусства на фоне развития информационного века.Поэтому цифровое медиаискусство резонирует между наукой и искусством, которое не только усиливает творческий потенциал человеческого искусства [28, 29]. Это также добавляет уникальное очарование цифровым медиа. При поддержке новых медиа искусство цифровых медиа создало особое чувство погружения, взаимодействия и другие характеристики, которые обычно превосходят традиционные формы искусства. Цифровое медиаискусство использует компьютерную платформу. И все, что с этим связано, делается на компьютерной платформе. Непрерывная интеграция и развитие цифровых медиа-платформ и компьютерных технологий оказали огромное влияние на развитие цифрового медиа-искусства [30].Это также изменило методы производства анимационного искусства. Технология двухмерной анимации и технология трехмерной анимации заменили традиционные методы производства анимации. Сегодня это стало новым способом создания анимации. Развитие искусства всегда было тесно связано с развитием науки и техники. В конце века технология обмена информацией и инновационное сознание совместно способствовали интеграции глобальных сетевых инструментов и сетевых коммуникаций.Люди создали новый аудиовизуальный язык. Соединяя и превосходя ряд традиционных культур и идеологий, таких как общество, система, опыт и мышление, использование этих передовых технологий является основным инструментом и приложением в художественной практике. В результате родилась новая форма медиаискусства, и электронные видеомедиа стали проникать во все стороны общественной жизни. Первое поколение молодых медиахудожников приняло политическую идеологию, изменившую массовую телевизионную культуру, и начало использовать видеотехнику для получения экспериментальных изображений в различных форматах [31].Фотография, телевидение и даже кино и телевидение превратились из популярной культуры в средство создания популярного искусства.

3.2. Коллекция образцов для эксперимента

С развитием новых средств массовой информации сегодня цифровые средства массовой информации постепенно вытесняют традиционные средства массовой информации и постепенно становятся основной платформой для выпуска информации. В современных проектах люди все больше полагаются на визуальную информацию, представленную изображениями. Люди стремятся выражать и получать не только информацию, но и более высокий уровень духовной пищи.В этой статье мы говорим о важной роли рисованных иллюстраций в средствах массовой информации. Как одна из важных иллюстраций новой эры, рисованная живопись привлекает уникальными и динамичными характеристиками. В какой-то степени глаза людей незаметно передали идею об их уникальных ценностях [32, 33]. Изучение искусства изменения медиа по трансформации видеоарта ничем не отличается от развития медиа. Цифровые медиа включены в контекст новых медиа. Поэтому прежде всего необходимо выделить понятие новых медиа.Экспансия новых медиа очень широка. Если новые медиа установлены на оси истории, пока они развиваются во времени, вновь созданные медиа, которых не было в старую эпоху, называются «новыми» медиа. Вот понятие, связанное со «старым» понятием. С этой точки зрения печатные СМИ являются новыми для устных СМИ. По сравнению с печатными СМИ [34] радиовещание является новым медиа. По сравнению с кино телевидение можно назвать новым средством массовой информации. Если определение новых медиа основано на эпохе, полной «настоящих» коннотаций, то новые медиа могут относиться только к только что появившимся медиа.Определение новых медиа с этих двух уровней, очевидно, имеет много ограничений и полно неопределенностей. От эпохи традиционных медиа до эпохи цифровых медиа, среди многих неопределенных факторов, видеоарт иллюстрирует меняющуюся природу времени с точки зрения технологий [35], выражения и презентации. Визуально-эстетическая трансформация стала одним из самых тонких звеньев медийной трансформации [36, 37]. Он отражает глубокие измерения духа, культуры, личности и общества.Просмотр вариантов и изменение мышления потеряли способность различать в эпоху традиционных медиа. Сравнение с грандиозным и четким стилем повествования есть в традиционном видеоарте. Видеоарт в процессе цифровой коммуникации полон противоречий. Подчеркнуто беспрецедентное процветание материальной и распад духовной культуры. При этом полностью пропагандируется эстетическая личность, а традиционная концепция ниспровергается. В концепции публичного видеоарта проявляется и эстетический аспект конференции [38, 39].

3.3. Экспериментальные результаты и анализ данных

Согласно отчету данных, опубликованному Информационным интернет-центром Китая, количество и частота использования беспроводной сети постоянно увеличиваются, как показано на рисунке 1.


Благодаря развитию науки и техники, мобильные средства массовой информации и сетевые средства массовой информации, основанные на интернет-технологиях, развиваются все быстрее и быстрее, чем средства массовой информации, и постепенно становятся важными средствами массовой информации, способствующими развитию информационных технологий и распространению коммерческой и развлекательной деятельности, как показано на рисунке 2.


Ценность искусства все чаще используется в сфере медиа, и звук, свет и тень незаменимы. В эту эпоху горизонтального объединения искусства нам повезло, что мы можем оценить многие великие произведения искусства в различных формах. В науке и технологиях люди все больше и больше осознают бесконечную привлекательность интерактивного искусства, принесенного людям. Среди них иллюстрации, как важной форме самовыражения, уделяется все больше внимания, как показано на рисунке 3.


С наступлением интеллектуального века люди могут стать создателями изображений и живописи. Это показывает, что люди постепенно формируют образ мышления и образ жизни, основанные на цифровых медиа, как показано на рис. 4.


посредственность любой формы искусства, и эта посредственность является ключом к открытию художественной сокровищницы. С непрерывным развитием технологий метод отображения видеоарта продолжает обновляться, как показано на рисунке 5.


Кажется, что каждая новая технология ориентирована на определенный опыт, который люди не могли получить раньше. В видеоарте визуальный опыт самым непосредственным образом связан с человеческим сенсорным опытом. Согласно нескольким опросам, поскольку трехмерную модель Эдисона может просматривать только один человек, медиатехнологии обогатили зрительный опыт людей. Персонализируйте стиль своей гостиной с помощью кинопроекторов, которые многие люди могут смотреть в общественных местах. От маленького экрана до гигантского экрана визуальный опыт людей в виртуальном мире постоянно совершенствуется, как показано на рис. 6.


Цифровое искусство живописи, улучшение визуального опыта в традиционном изобразительном искусстве, основано на реальном мире и является чисто «визуальным». Он расширяет применение «обновления опыта» и новых цифровых технологий в изобразительном искусстве для создания совершенно нового сенсорного опыта, как показано в таблице 1. PostBroduction 466 Digital Masting 154 Digital Technology 523 Материал 325 Процесс коррекции 145 Video Art 405 Цифровая живопись 369


В соответствии с новыми медиа-технологиями тенденция развития живописи становится все лучше и лучше, поддерживаемая новыми медиа-технологиями, такими как сетевая печать в нашей стране.Коммерческая реклама, анимация, кино, игры, кино, художественное образование и т. д. могут обеспечить хорошую цифровую живопись, как показано на рис. 7. СМИ необходимо провести углубленное сравнение и анализ с традиционной станковой живописью с точки зрения эстетических тенденций. Создайте навыки, средства коммуникации и художественную ценность и попытайтесь проанализировать искусство цифровой живописи в новых медиа и будущей тенденции развития Китая.Проанализируйте художественную и коммерческую ценность эпохи цифрового моделирования, как показано в таблице 2.

Number Trend процент в арт

Эстетический Тенденция 6541 542 56% 56%
Творческие навыки 2365 365 78%
4559 487 64%

С наступлением цифровой эпохи изучение цифровой культуры и цифрового искусства стало ведущим образованием своей эпохи.Новое медиаискусство, которое росло и развивалось на протяжении веков, начало входить в новые бренды. Этап цифрового искусства переживает бурное развитие и быстрые изменения в создании цифрового искусства в этот период. Начинают появляться новые зрелые формы медиаискусства, такие как виртуальная реальность, онлайн-игры и онлайн-медиа. Спортивное искусство, цифровая анимация, искусство, интерактивное искусство и т. д. открыли мир традиционного человеческого искусства. Новая ветвь начала беспрецедентную художественную революцию, как показано на рисунке 8.


Изучение смешанных чистых дробей является чисто математическим продуктом. Бесконечное изображение, сгенерированное алгоритмом, рассчитанным компьютером по формуле данных, увеличено лишь частично. Когда область расширится до цветового пространства, эти пространства станут прекрасными формами искусства. Этот вид искусства называется «фрактальное искусство». Фрактальное искусство представлено людям в новейшей художественной форме и заставляет людей осознать, что этот вид искусства похож на традиционное искусство живописи. И это более гармонично и симметрично, чем традиционное искусство живописи, как показано на рисунке 9.


Хотя компьютерные технологии действительно имитируют внешний вид традиционной живописи и обеспечивают легкость и скорость, которых трудно достичь традиционной живописи, творцам трудно войти в состояние бескорыстного, счастливого и свободного творчества. Согласно экспериментальным результатам, доли материалов цифрового медиаискусства в практических технологиях, визуальном опыте и китайской живописи составляют 50%, 61% и 73% соответственно, как показано в таблице 3. Традиционная картина Материалы живописи Арт Экстерьер 6987 50% 50%

Китайская роспись 65 5784 5784 5784 5784 5784 5784 5784 5784 61% Визуальный опыт 32 4569 73% 73% 9349

Появление цифровой живописи – неизбежное развитие времени и истории.Новые медиа являются незаменимой платформой для создания живописи, которая значительно улучшает и расширяет искусство живописи. В настоящее время между искусством цифровой живописи моей страны и западными странами все еще существует разрыв. Развитие цифровой живописи также требует много новых специалистов, а не только наследие традиционной живописи. Это требует не только передовых художественных достижений, но и понимания новых медиа-технологий, знакомства с компьютерами и технологиями, а также любопытства к новым вещам, как показано в таблице 4 и на рисунке 10.

9074 91 2

9075
Функция

9074
Digital Media 26 45 39
Мобильные данные Технологии связи 254 368 368 749 949
65 65 44
71


Критерии оценки, используемые в этой статье, включают в себя множество алгоритмов, таких как NE-DCB и G-SP, как показано в таблице 5.


NE-DCB Алгоритм Описание Жадный алгоритм Картирование алгоритм

G-SP 456 541 6544
CL 478 478 9874 9874
NE-D 39950 569 4785 4785

4.Обсуждение

Полная интеграция искусства и технологий позволяет представить аудитории основное содержание цифрового медиаискусства с более полными функциями. Непрерывное развитие цифровых технологий способствовало развитию и прогрессу цифрового медиаискусства. Таким образом, стиль анимационного дизайна был полностью улучшен и обновлен. И это добавляет жизненности и обновляет анимационный дизайн. Таким образом, полная интеграция цифрового медиаискусства и анимационного дизайна стала незаменимым средством разработки анимационного дизайна.Поскольку цифровые медиа являются продуктом эпохи современных информационных технологий, форматы цифровых медиа разнообразны. Это неотделимо от пропаганды технологий. На данном этапе цифровые носители можно разделить на пять основных форм: средства передачи, средства отображения, сенсорные средства, средства хранения и средства представления. Чтобы иметь глубокое понимание и освоение эффективных стратегий использования цифровых медиа, участники должны иметь глубокое понимание пяти медиаформатов и лучше использовать искусство цифровых медиа.

Цифровое медиаискусство может эффективно изменить стиль дизайна традиционной анимации. А идеальная интеграция звука и изображения позволяет изменить дизайн анимации с одного формата изображения на более разнообразный формат анимации, и дизайн анимации также становится более разнообразным. В современном анимационном дизайне многие современные популярные элементы могут быть добавлены к анимационному дизайну с помощью цифровых медиа. Это не только интереснее, но и может привлечь внимание людей, например, использование цвета в анимационном дизайне.Цифровое медиаискусство может эффективно заменить традиционную монотонную черно-белую цветовую гамму. Но насыщенные цвета умело смешиваются друг с другом, что делает экран с анимационным дизайном более красочным и красивым. В то же время в дизайне цифровой анимации сцены и саундтреки могут быть более заменяемыми, что подчеркивает роль и влияние форматов цифровых медиа на дизайн анимации.

С развитием новых цифровых мультимедийных технологий наука и техника меняют наш образ жизни во всех аспектах.Они открыли новую эру технологических тенденций, характеризующихся оцифровкой и модернизацией. Новые медиатехнологии, которые постоянно меняются и развиваются, облегчают людям получение информации беспрецедентным способом. Эпоха медиа, в которой доминируют цифровые технологии, называется веком новых медиа. Развитие новых медиатехнологий оказало всестороннее влияние. Это не только еда, одежда, жилье и транспорт. И образ жизни людей также незаметно привел к визуальным изменениям, совершенно новому способу визуальной коммуникации, ознаменовав приход новой эры визуального чтения и влияя на эстетическую склонность людей к изобразительному искусству.

5. Заключение

Благодаря постоянному развитию экономики, общества, науки и техники уровень и качество жизни людей значительно улучшились. А цифровое медиаискусство не только способствует экономическому росту, но и значительно повышает скорость передачи данных людьми. Под влиянием цифрового медиа-искусства изменился способ общения через такие средства массовой информации, как фильмы, телевидение, книги, газеты и периодические издания. Цифровые медиаформаты также привлекают все больше внимания.Поэтому анимационный дизайн более полный. Дизайнеры должны сочетать анимационный дизайн с цифровым медиа-искусством, чтобы способствовать развитию анимационного дизайна. Цифровая живопись — это новая ситуация, отличная от традиционной живописи. Хотя на данном этапе это не новый и самостоятельный метод рисования, его многомерность, динамика, популярность и интерактивность делают его удобным способом художественного творчества. Будущее развитие цифровой культуры должно не только ограничиваться имитацией визуального языка традиционной живописи, но и исследовать более широкие области развития.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.