Курсовая работа статистическое изучение использования рабочего времени: •Статистическое изучение использования рабочего времени. / Курсовая работа

Содержание

Анализ использования рабочего времени

Содержание

Введение    

3

Глава 1.  Сущность показателей  использования  рабочего времени

5

          1.1 Статистический анализ использования рабочего времени

5

          1.2 Понятие показателей использования трудовых ресурсов. Методы измерения производительности труда

11

Глава 2. Статистическое изучение показателей  использования  рабочего времени на примере РУП «Речицкий метизный завод»

25

2.1 Краткая  технико-экономическая характеристика РУП «Речицкий метизный завод»

25

2.2  Статистический анализ использования рабочего времени

29

         2. 3 Изучение производительности труда и эффективности трудовых ресурсов

35

2.4 Корреляционный анализ показателей работы РУП «Речицкий метизный завод»

41

3.  Мероприятия и  направления по улучшению работы  РУП «Речицкий метизный завод»

48

Заключение 

51

Литература

54

Приложения 

55

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

    Успех работы предприятия (организации, фирмы) обеспечивают работники, занятые на нем. Именно поэтому современная концепция управления предприятием предполагает выделение из большого числа функциональных сфер управленческой деятельности той, которая связана с управлением кадровой составляющей производства – персоналом предприятия. Вполне естественно, что на каждом предприятии возникает необходимость в системе вознаграждения за труд по его мотивации, улучшении бытовых условий и отдыха и т.п. Правильная и эффективно построенная система оплаты труда – это приводной ремень, двигающий все производство.

     Основной характеристикой трудового потенциала страны, региона, предприятия являются трудовые ресурсы, под которыми понимается  часть трудоспособного населения, обладающая физическим развитием, умственными способностями и знаниями, необходимыми для работы в экономике страны.     

     В задачи статистики труда входит изучение затрат организации на рабочую силу, характеристика среднего уровня заработной платы, анализ динамики оплаты труда во взаимосвязи с производительностью труда и другими важнейшими показателями, изучение степени распространения различных форм и систем оплаты труда и их воздействия на рынок труда.

      Одним из важнейших аспектов изучения использования трудовых ресурсов является анализ результативности труда в процессе производства товаров и услуг и  изучение эффективности использования рабочего времени: измерение уровня и динамики производительности труда, изучение факторов роста производительности труда, изучение использования рабочего времени и факторов, оказывающих влияние на его эффективность.

     Под производительностью труда понимается результативность конкретного живого труда, эффективность целесообразной производительной деятельности       по созданию продукта в течение определенного промежутка времени.  

      Повышение производительности труда – один из объективных экономических законов, присущих каждой общественно-экономической формации. Этот закон выражается в том, что благодаря развитию производительных сил общество сокращает общественно необходимые затраты труда на изготовление различных продуктов, предназначенных для личного или общественного потребления. По мере накопления людьми опыта, знаний, раскрытия законов природы, овладения ими и их использования происходит последовательное повышение производительности труда.

     Показатели  использования рабочего времени всегда востребованы. Они нужны для построения прогнозов и для разработки на их основе стратегии занятости населения, развития рынка труда, для формирования профессиональной структуры подготовки специалистов, для выработки кадровой политики, анализа и изыскания резервов улучшения  использования рабочей силы.

     Поэтому  тема, выбранная для написания  курсовой работы, является достаточно  актуальной.

    Целью курсовой  работы является исследование использования рабочего времени, анализ производительности труда на РУП «Речицкий метизный завод»и разработка плана мероприятий по сокращению потерь рабочего времени и  увеличению производительности труда на данном предприятии.

– расчет и  анализ показателей рабочей силы;

– анализ показателей использования  рабочего времени и трудовых ресурсов на предприятии;

– поиск путей совершенствования оплаты и стимулирования труда работников РУП «Речицкий метизный завод»;

    • прогнозирование производительности труда на предприятии по имеющимся данным .

Объектом исследования является РУП «Речицкий метизный завод».

     При   написании курсовой используются  нормативные документы и  

различные   литературные источники, содержащие  информацию о формах и системах  оплаты труда и о показателях  численности и состава работников  предприятия.  

       Для исследования  показателей численности  и состава работников организации используются  статистические методы, показатели структуры и динамики, методы регрессионного анализа,  а также  методы, рассмотренные в экономике предприятия и экономической литературе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Глава 1. Сущность показателей использования рабочего времени     

 

    1. Статистический анализ использования рабочего времени 

   

     Учет рабочего  времени ведется в человеко-днях и человеко-часах по работникам, учтенным при расчете среднесписочной численности, принимаемой для исчисления средней заработной платы и других средних показателей. [8, c. 215]

 Под рабочим временем понимается продолжительность времени, в течение которого работник физически выполнял работу.

Нормальная продолжительность рабочего времени не может превышать 40 ч в неделю. В настоящее время учет рабочего времени осуществляется согласно    Инструкции по заполнению организациями сведений о численности работников и использовании рабочего времени.  Основными единицами измерения рабочего времени служат человеко-дни и человеко-часы. При этом учет времени в человеко-часах, как правило, ведется только для категории рабочих. С одной стороны, это связано с особенностью оплаты труда рабочих (трудовое законодательство предусматривает оплату внутрисменных простоев в размере 50% тарифной ставки, а сверхурочных часов – в полуторном или двойном размере), а с другой – диктуется потребностями кадровых расчетов, которые основаны на техническом нормировании труда рабочих с помощью норм выработки и норм времени, исчисленных в человеко-часах. Организация учета времени в человеко-часах для других категорий работников может быть целесообразной лишь на предприятиях, использующих такую современную форму организации труда, как гибкий график работы.

   Отработанным человеко-днем является день, когда работник явился на рабочее место и приступил к работе независимо от ее продолжительности. Если явившийся работник по каким-либо причинам не приступил к работе, день учитывается как целодневный (целосменный) простой. Отработанным человеко-часом считается час фактической работы. В количество отработанных человеко-часов включаются фактически отработанные работником часы с учетом сверхурочных и отработанных в праздничные и выходные дни по основной и совмещаемой в этой же организации работе, включая часы в служебных командировках. В отработанные человеко-часы не включаются время внутрисменных простоев, часы перерывов в работе матерей для кормления ребенка, льготные часы для подростков, время участия в забастовках и другие случаи отсутствия работников на работе независимо от того, сохранялась за ними заработная плата или нет. [8, c. 216]

   В составе отработанных человеко-часов отдельно выделяется сверхурочное время.

В количестве сверхурочных часов учитывают часы, отработанные сверх установленной законом продолжительности рабочего времени, включая часы, отработанные в выходные и праздничные дни, если за них не предоставлены другие дни отдыха. Для работников с помесячным (суммированным) учетом рабочего времени сверхурочные часы определяются как разница между фактически отработанными часами и числом часов, которые необходимо отработать по месячной норме рабочего времени.

   Если в результате сокращенного числа выходов на работу установлена продолжительность рабочего дня больше нормальной, учет сверхурочного времени не ведется. Для работников, работающих в отраслях, где невозможно по условиям производства прекращение работы в выходные и праздничные дни (транспорт, электростанции, водоснабжение и др.), часы, отработанные по графику в выходные и праздничные дни, также не являются сверхурочными. В количество оплаченных человеко-часов включают отработанные человеко-часы и неотработанные, но оплаченные человеко-часы (время отпусков — ежегодных, дополнительных, учебных, по инициативе администрации, выполнение государственных и общественных обязанностей, обучение в системе повышения квалификации, льготные часы подростков), но не включают человеко-часы неявок по болезни, оплаченные по листкам нетрудоспособности из фонда социального страхования. [9, c. 126]

    В связи со значительным распространением неполной занятости при анализе неотработанного времени в формах статистического наблюдения отдельно определяют:

–  количество человеко-часов, не отработанных работниками в связи с переводом  их на работу с неполным рабочим временем  (по сравнению с установленной продолжительностью рабочей недели) по инициативе администрации, – как сумма часов, не отработанных каждым работником,

–  количество человеко-дней отпусков по инициативе администрации – как сумма дней отпуска каждого работника.

  Для анализа использования рабочего времени на предприятиях используют балансы рабочего времени. Балансы составляют в человеко-днях, а для рабочих – дополнительно и в человеко-часах. Для пересчета в человеко-часы показатели, выраженные в человеко-днях, умножают на среднюю установленную продолжительность рабочего дня.

    Средняя установленная продолжительность рабочего дня определяется трудовым законодательством исходя из продолжительности рабочей недели: при пятидневной рабочей неделе – это 8 ч, при шестидневной – 6,67 ч. Некоторым категориям работников, работающих на вредных участках производства, подросткам и др. продолжительность рабочей недели и рабочего дня может быть сокращена.

 

   Баланс рабочего времени состоит из двух частей: в левой части баланса отражаются ресурсы рабочего времени, а в правой — использование рабочего времени.

 

 

 

 

 

Таблица 1.1 – Баланс рабочего времени в человеко-днях

Ресурсы

Использование

1   Календарный фонд

1   Фактически отработано

2   Праздничные и  выходные дни

2   Время,  не использованное  по уважительным причинам

3  Табельный фонд

(стр.  1 — стр. 2)

В том числе

4   Очередные отпуска

по болезни отпуска по учебе прочие неявки, предусмотренные законом

5    Максимально   возможный  фонд (стр.    3-стр.   4)

 

 

 

3   Потери рабочего  времени

 

 

В том числе:

целодневные простои

 прогулы

 неявки с разрешения  администрации

 забастовки

 

 

4 Максимально возможный фонд

(стр .  1 + стр. 2 + стр.   3)

 

    Для характеристики ресурсов рабочего времени определяют фонды времени:

календарный,   табельный; максимально возможный. [16, c. 55]

    Календарный фонд времени (КФВ)- число календарных дней, приходящихся на всех работников предприятия. Он может быть определен двумя способами:

  КФВ = число календарных  дней * среднесписочная численность работников = =Явки + Неявки за рассматриваемый период.                                               (1.1)                     

    Не весь календарный фонд времени может быть использован в производственной деятельности. Если из календарного фонда вычесть праздничные (П) и выходные (В) дни, получаем табельный фонд времени (ТФВ):  

                                                       ТФВ = КФВ-П-В.                                          (1.2)                                              

    Кроме того, каждый работник имеет право на очередной отпуск Если из табельного фонда вычесть человеко-дни очередных отпусков (ОО), мы определим максимально возможный фонд времени (МФБ): МФВ = ТФВ – ОО.

  Максимально возможный фонд времени – это оценка потенциального ресурса рабочего времени, на использование которого может рассчитывать предприниматель в соответствии с трудовым законодательством. Это время называют также располагаемым фондом времени.

   В силу разных причин максимально возможный фонд никогда не используется полностью. В составе максимально возможного фонда выделяют:

“Статистическое изучение использования рабочего времени”, Статистика

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При проведении статистического анализа данных для выполнения аналитической части данной работы были использованы следующие программные средства: Microsoft Word и Microsoft Excel. Источниками информации для анализа служат план по труду, статистическая отчётность «Отчёт по труду», данные табельного учёта и отдела кадров. В работе освещены понятие и сущность рабочего времени, задачи статистики… Читать ещё >

  • Содержание
  • Выдержка
  • Литература
  • Другие работы
  • Помощь в написании

Содержание

  • Введение
  • 1. Теоретические основы использования рабочего времени. Рабочее время, его структура, классификация затрат рабочего времени
  • 2. Статистика рабочего времени
  • 3. Рабочее время, рабочая сила, цена труда (показатели затрат труда)
    • 3. 2. Показатели структуры рабочего времени
    • 3. 3. Стоимостная оценка труда
    • 3. 4. Показатели, характеризующие эффективность использования труда
  • 4. Изучение использования рабочего времени
  • 5. Анализ рабочего времени на ООО «Полимербыт»
    • 5. 1. Анализ баланса рабочего времени по предприятию
    • 5. 2. Факторный анализ использования рабочего времени по предприятию
  • Список литературы

От обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объём и своевременность выполнения всех работ, эффективность использования оборудования, машин механизмов и как результат — объём производства продукции, её себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.

Основными задачами изучения использования труда и заработной платы в области производительности труда являются:

— Изучение обеспеченности предприятия и его структурных подразделений трудовыми ресурсами по количественным и качественным параметрам;

— Установление уровня производительности труда по предприятию, цехам и рабочим местам, сопоставление полученных показателей с показателями предыдущих периодов и достигнутыми на аналогичных предприятиях или в цехах;

— Оценка экстенсивности, интенсивности и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии;

— Выявление резервов более полного и эффективного их использования.

— Источниками информации для анализа служат план по труду, статистическая отчётность «Отчёт по труду», данные табельного учёта и отдела кадров.

Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда от обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объём и своевременность выполнения всех работ.

От того, насколько полно и рационально используется рабочее время, зависят эффективность работы, выполнение всех технико-экономических показателей. Поэтому анализ использования рабочего времени является составной частью аналитической работы на промышленном предприятии.

Именно это обуславливает актуальность рассмотренной в данной курсовой работе темы (17, https://westud.ru).

В работе освещены понятие и сущность рабочего времени, задачи статистики рабочего времени, система показателей статистики рабочего времени.

Целью данной курсовой работы является изучение рабочего времени на предприятии на основе анализа показателей использования времени.

В ходе выполнения работы стоят задачи:

— изучить теоретические основы статистики использования рабочего времени;

— изучить основы использования рабочего времени;

— на примере конкретного предприятия изучить практическое использование рабочего времени.

Объектом изучения в курсовой работе выступает статистика рабочего времени на предприятии, а предметом его использование.

При проведении статистического анализа данных для выполнения аналитической части данной работы были использованы следующие программные средства: Microsoft Word и Microsoft Excel.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Статистика: Учеб. пособие для вузов. Гусаров В. М. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
  2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова, — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  3. Социально-экономическая статистика: Учебник. Салин В. Н., Шпаковская Е.П.М.: Юрист, 2001.
  4. Экономико-статистический анализ: Учебное пособие для вузов. Ильенкова Н. Д., Орехов С.А.М.: 2002 г.
  5. Теория статистики: Учебник. Громыко Г. Л. М.: ИНФАР-М, 2003 г.
  6. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы. Для студентов III курса специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». — М.: ВЗФЭИ, 2006 г.- 62 с.
  7. Статистика: Учебник. Мхиторяна В. С. М.: 2005 г.
  8. Теория статистики: Учебник. Громыко Г. Л. М.: ИНФАР-М, 2003 г.

Заполнить форму текущей работой

Скачать выдержку (⥥) html

Статистическое изучение использования рабочего времени.. Бесплатный доступ к реферату

Статистическое изучение использования рабочего времени..doc

Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам, а также промокод на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.

Введение

Человеческие ресурсы предприятия являются крайне важным элементом успешного функционирования организации, ведь в настоящее время уже доказан тот факт, что ни одни информационные технологии не способны заменить человеческий труд. Поэтому сейчас все больше внимания уделяется изучению основных статистических показателей результативности работы человеческих ресурсов, а также качественное использование трудовых ресурсов и рабочего времени.
Использование трудовых ресурсов не ограничивается изучением лишь в рамках численности работников, крайне важно значение в статистических показателях также занимает количество затраченного труда в производственном процессе. Для изучения подобных показателей необходимо пристальное рассмотрение показателей фонда рабочего времени, сопоставление фактического и установленного времени трудового дня, а также анализ определенных факторов, которые оказывают непосредственное влияние на статистические показатели использования рабочего времени.
Актуальность данной работы заключается в сильной зависимости между статистическими показателями использования рабочего времени и результативности производственного процесса. Помимо всего прочего, от данных показателей напрямую зависит социальная статистика и трудовых ресурсов. Ведь нерациональное массовое использование рабочего времени может привести к резкому ухудшению производственных показателей определенной организации, что неминуемо приведет к падению финансовых показателей, а соответственно и заработной платы. Поэтому в данном случае имеет место высказывание, что все вышеуказанные статистические показатели являются взаимосвязанными единицами.
Цель данной работы заключается в рассмотрении статистического изучения показателей использования рабочего времени на предприятии, которое применяется в Российской Федерации.
Статистическое изучение использования рабочего времени

Не так давно во всем мире стали уделить колоссальное внимание трудовым человеческим ресурсам каждой организации. Руководство предприятий старается найти ценные кадры и обеспечить всеми возможными поощрениями и условиями для успешной и результативной работы. Поэтому на данный момент в таких условиях создаются благоприятные предпосылки для рационального управления человеческими ресурсами и их трудом в каждой отдельной организации.
Затраты рабочего времени являются непосредственной единицей мерой труда. Способствовать сокращению потери рабочего времени означает увеличение результативности производственного процесса. Поэтому так важно со стороны высшего руководства каждой организации обращать внимание на правильное использование рабочего времени и способствовать регулированию политики в данном аспекте.
Стоит сразу отметить тот факт, что нерациональное использование рабочего времени не всегда является резко отрицательным фактором, потому как зачастую данные статистические показатели могут быть вызваны вполне уважительными причинами.
В число показателей, относящихся к потерям рабочего времени, входят: непроизводительные затраты, простои, непосещение рабочего места, дополнительные отпуска по личностным причинам за свой счет и многое другое. Предлагаем подробнее рассмотреть каждый показатель отдельно для появления более лучшего понятийного аппарата структуры использования рабочего времени на производстве.
Непроизводительные затраты рабочего времени представляют собой работы, в ходе которых выполняются обязанности, какие не входят в полномочия работника. Иными словами, в данном случае имеет место такие примеры, как исправление брака, устранение неисправности оборудования или рабочего инструменты. Как мы все прекрасно понимаем, невозможно предотвратить появление таких непроизводительных процессов, в ходе каких возникает необходимо затрачивать рабочее время на исправление прошлых ошибок

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

и получи доступ ко всей экосистеме Автор24

Введение

Человеческие ресурсы предприятия являются крайне важным элементом успешного функционирования организации, ведь в настоящее время уже доказан тот факт, что ни одни информационные технологии не способны заменить человеческий труд. Поэтому сейчас все больше внимания уделяется изучению основных статистических показателей результативности работы человеческих ресурсов, а также качественное использование трудовых ресурсов и рабочего времени.
Использование трудовых ресурсов не ограничивается изучением лишь в рамках численности работников, крайне важно значение в статистических показателях также занимает количество затраченного труда в производственном процессе. Для изучения подобных показателей необходимо пристальное рассмотрение показателей фонда рабочего времени, сопоставление фактического и установленного времени трудового дня, а также анализ определенных факторов, которые оказывают непосредственное влияние на статистические показатели использования рабочего времени.
Актуальность данной работы заключается в сильной зависимости между статистическими показателями использования рабочего времени и результативности производственного процесса. Помимо всего прочего, от данных показателей напрямую зависит социальная статистика и трудовых ресурсов. Ведь нерациональное массовое использование рабочего времени может привести к резкому ухудшению производственных показателей определенной организации, что неминуемо приведет к падению финансовых показателей, а соответственно и заработной платы. Поэтому в данном случае имеет место высказывание, что все вышеуказанные статистические показатели являются взаимосвязанными единицами.
Цель данной работы заключается в рассмотрении статистического изучения показателей использования рабочего времени на предприятии, которое применяется в Российской Федерации.
Статистическое изучение использования рабочего времени

Не так давно во всем мире стали уделить колоссальное внимание трудовым человеческим ресурсам каждой организации. Руководство предприятий старается найти ценные кадры и обеспечить всеми возможными поощрениями и условиями для успешной и результативной работы. Поэтому на данный момент в таких условиях создаются благоприятные предпосылки для рационального управления человеческими ресурсами и их трудом в каждой отдельной организации.
Затраты рабочего времени являются непосредственной единицей мерой труда. Способствовать сокращению потери рабочего времени означает увеличение результативности производственного процесса. Поэтому так важно со стороны высшего руководства каждой организации обращать внимание на правильное использование рабочего времени и способствовать регулированию политики в данном аспекте.
Стоит сразу отметить тот факт, что нерациональное использование рабочего времени не всегда является резко отрицательным фактором, потому как зачастую данные статистические показатели могут быть вызваны вполне уважительными причинами.
В число показателей, относящихся к потерям рабочего времени, входят: непроизводительные затраты, простои, непосещение рабочего места, дополнительные отпуска по личностным причинам за свой счет и многое другое. Предлагаем подробнее рассмотреть каждый показатель отдельно для появления более лучшего понятийного аппарата структуры использования рабочего времени на производстве.
Непроизводительные затраты рабочего времени представляют собой работы, в ходе которых выполняются обязанности, какие не входят в полномочия работника. Иными словами, в данном случае имеет место такие примеры, как исправление брака, устранение неисправности оборудования или рабочего инструменты. Как мы все прекрасно понимаем, невозможно предотвратить появление таких непроизводительных процессов, в ходе каких возникает необходимо затрачивать рабочее время на исправление прошлых ошибок . Однако можно сэкономить рабочее время и способствовать уменьшению количества подобных случаев до минимума. Сделать это можно достаточно просто с помощью использования мотивационных средств со стороны высшего руководства организации. К примеру, возможно организовать специальные условия, в ходе которых премироваться или поощряться не денежным способом будут те сотрудники, которые качественно выполняют свою работу с первого раза, а также бережно относиться к оборудованию. Тогда имеет место высказывание, что организация работает эффективно и результаты будут видны достаточно быстро.
Простои рабочего времени обычно являются наиболее частыми примерами нерационального использования рабочего времени со стороны сотрудников. В данном случае ответственность практически полностью ложится на плечи сотрудников, потому как примером данного вида нерационального использования времени может служить уход с работы раньше положенного времени, опоздания и др. Однако достаточно часто могут проявляться простои, совершенно независящие от самих работников. Могут быть неподготовлены рабочие места, отсутствовать необходимый материал для работы, оборудование может находиться в непригодном состоянии. Все это способствует задержки работы и простой рабочего времени. Практика показывает, что простои все-таки гораздо чаще случаются из-за непригодного отношения к трудовой дисциплине со стороны работников различных организаций. Поэтому для решения подобной проблемы существует острая необходимость контролировать работников со стороны руководства организации, способствовать соблюдению трудовой дисциплины и обращать на это особое внимание. Часто мы можем наблюдать такую картину, в ходе которой работника из-за несоблюдения трудовой дисциплины практически сразу увольняют. К сожалению, мало организаций способны осознать, что если сотрудник компании выполняет свою работы хорошо и ему не хватает лишь соблюдения трудовой дисциплины, то это вовсе не является основой для быстрейшего увольнения. В данном случае существует необходимость мотивировать сотрудников организации к соблюдению трудовой дисциплины. Конечно, это займет достаточно большое количество времени и сил, но в итоге руководитель получит ценного сотрудника с безупречной дисциплиной.
Невыходы на работу могут быть как по уважительной причине, так и не по уважительной причине. Однако вне зависимости от истоков причин данное действие является отражением потери использования рабочего времени. К числу невыходов на рабочее место можно отнести и дополнительные отпуска, которые предоставляются со стороны высшего руководства организации. Конечно, не стоит забывать, что в каждой компании есть принцип сезонности. Практика показывает, что в целом мире нет возможности найти хотя бы одну компанию, у которой не было зависимости от сезона. Таким образом, всесезонных видов деятельности практически нет, поэтому дополнительные отпуска по согласованию с администрацией выдаются, как правило, в период малого количества клиентов. Это сделано для того, чтобы не платить заработную плату тем сотрудникам, которые на рабочем месте ничего не делают. Соответственно, в виду предоставления дополнительных отпусков высшее руководство организации предостерегает себя и сотрудников от простоя рабочего времени. Потому в данном случае речь идет о положительном влиянии со стороны неиспользования рабочего времени по назначению.
Потери рабочего времени рассчитываются как в целом, так и на одного рабочего. Величина потерь на одного рабочего определяется как частное от деления общего объема потерь (в человеко-днях) на среднесписочную численность рабочих соответствующего периода.
Наряду с потерями рабочего времени анализируются неявки на работу по болезни. При этом сопоставляются планируемые и фактические потери рабочего времени вследствие болезни

Магазин работ

Посмотреть все

Реферат

Статистическое изучение рабочего времени

280 ₽

Курсовая работа

Статистическое изучение основных показателей использования рабочего времени

490 ₽

Курсовая работа

Анализ использования рабочего времени.

490 ₽

Посмотреть все

Не нашел ответ на свой вопрос?

Опиши, с чем тебе нужна помощь. Эксперты Автор24 бесплатно ответят тебе в течение часа

Выбери предметАвиационная и ракетно-космическая техникаАвтоматизация технологических процессовАвтоматика и управлениеАгрохимия и агропочвоведениеАктерское мастерствоАнализ хозяйственной деятельностиАнглийский языкАнтикризисное управлениеАрхеологияАрхитектура и строительствоАстрономияБазы данныхБанковское делоБезопасность жизнедеятельностиБиблиотечно-информационная деятельностьБизнес-планированиеБиологияБиотехнологияБухгалтерский учет и аудитВетеринарияВнешнеэкономическая деятельностьВодные биоресурсы и аквакультураВоенное делоВоспроизводство и переработка лесных ресурсовВысшая математикаГеографияГеодезияГеологияГеометрияГидравликаГидрометеорологияГостиничное делоГосударственное и муниципальное управлениеДеловой этикетДеньгиДетали машинДизайнДокументоведение и архивоведениеЕстествознаниеЖелезнодорожный транспортЖурналистикаЗемлеустройство и кадастрИздательское делоИнвестицииИнженерные сети и оборудованиеИнновационный менеджментИнформатикаИнформационная безопасностьИнформационные технологииИскусствоИсторияКартография и геоинформатикаКитайский языкКонфликтологияКраеведениеКредитКриминалистикаКулинарияКультурологияЛитератураЛогикаЛогистикаМаркетингМатериаловедениеМашиностроениеМедицинаМеждународные отношенияМеждународные рынкиМенеджментМенеджмент организацииМеталлургияМетрологияМеханикаМикро-, макроэкономикаМикропроцессорная техникаМорская техникаМузыкаНалогиНаноинженерияНачертательная геометрияНемецкий языкНефтегазовое делоОрганизационное развитиеПарикмахерское искусствоПедагогикаПожарная безопасностьПолиграфияПолитологияПочвоведениеПраво и юриспруденцияПриборостроение и оптотехникаПриродообустройство и водопользованиеПрограммированиеПроизводственный маркетинг и менеджментПромышленный маркетинг и менеджментПроцессы и аппаратыПсихологияРабота на компьютереРадиофизикаРежиссураРеклама и PRРелигияРусский языкРынок ценных бумагСадоводствоСварка и сварочное производствоСвязи с общественностьюСельское и рыбное хозяйствоСервисСопротивление материаловСоциальная работаСоциологияСтандартизацияСтатистикаСтрановедениеСтратегический менеджментСтрахованиеТаможенное делоТеатроведениеТекстильная промышленностьТелевидениеТеоретическая механикаТеория вероятностейТеория игрТеория машин и механизмовТеория управленияТеплоэнергетика и теплотехникаТехнологические машины и оборудованиеТехнология продовольственных продуктов и товаровТовароведениеТорговое делоТранспортные средстваТуризмУправление качествомУправление персоналомУправление проектамиФармацияФизикаФизическая культураФилософияФинансовый менеджментФинансыФранцузский языкХимияХирургияХолодильная техникаЦенообразование и оценка бизнесаЧертежиЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭкономика предприятияЭкономика трудаЭкономическая теорияЭкономический анализЭлектроника, электротехника, радиотехникаЭнергетическое машиностроениеЭтикаЯдерная энергетика и теплофизикаЯдерные физика и технологииЯзыки (переводы)Языкознание и филологияEVIEWSSPSSSTATAДругое

Прикрепить файл

Твой вопрос отправлен

Скоро мы пришлем ответ экпертов Автор24 тебе на почту

Помощь эксперта

Нужна помощь по теме или написание схожей работы? Свяжись напрямую с автором и обсуди заказ.

4

АвторАнастасия75

Статистика 1840 заказов

Отправить письмо схожим авторам, которые сейчас на сайте

Регистрация прошла успешно!

Теперь вам доступен полный фрагмент работы, а также открыт доступ ко всем сервисам
экосистемы

Скачивание началось

В файле вы найдете полный фрагмент работы доступный на сайте, а также промокод referat200 на новый заказ в Автор24.

Введи почту

Зарегистрируйся через почту и получи неограниченный доступ к материалам. Это бесплатно.

Читать тексты на сайте можно без ограничений. Однако для копирования и использования работ нужно зарегистрироваться в экосистеме Автор24. Это бесплатно.

Методы изучения использования рабочего времени и динамики производительности труда

  1. Показатели рабочего времени по данным отчетности предприятия. Раскрыть сущность понятий «человеко-день» и «человеко-час», как основных единиц измерения рабочего времени. Охарактеризовать структур календарного фонда времени, номенклатуру статей баланса рабочего времени и его назначение.

  2. Понятие, показатели и способы оценки уровня производительности труда. Дать определение понятия «производительность труда», охарактеризовать показатели производительности труда (выработка и трудоемкость), способы их расчета (натуральный, стоимостной, в нормо-часах) и условия применения. Определение прироста продукции за счет повышения производительности труда (интенсивного фактора) и увеличения затрат труда (экстенсивного фактора).

  3. Методы изучения использования рабочего времени и динамики производительности труда

    1. Показатели использования рабочего времени. Привести систему показателей использования рабочего времени (относительные и средние) и формулы для их расчета, показать взаимосвязь между ними.

    2. Показатели производительности труда. Перечислить показатели (и привести формулы для их расчета) средней часовой, дневной и годовой выработки одного рабочего и среднегодовой выработки одного работника промышленно-производственного персонала (ППП), показать взаимосвязь между названными показателями и их индексами. Показатели использования рабочего времени (средняя фактическая продолжительность рабочего дня и рабочего периода) и структура персонала (доля рабочих в составе ППП), как факторы роста производительности труда.

    3. Изучение динамики производительности труда. Использование индексного метода при анализе динамики производительности труда: индивидуальные и общие индексы, условия их применения.

    1. Краткая характеристика предприятия. Кратко охарактеризовать род деятельности предприятия, его производственную структуру и технико-экономические показатели за два периода (объемы производства продукции по видам, численность персонала в распределении по категориям и структурным подразделениям, затраты рабочего времени по видам продукции, продолжительность рабочего периода и др.)

    2. Расчет показателей использования рабочего времени и их анализ. На основе отчетности предприятия о затратах рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах за два периода рассчитать показатели использования рабочего времени по группам (относительные и средние), результаты расчетов представить в таблице и проанализировать.

    3. Оценка уровня, динамики и факторов роста производительности труда. В табличной форме привести расчет показателей производительности труда за два периода, проанализировать их динамику на основе индексного метода и абсолютных приростов, определить прирост продукции за счет интенсивного и экстенсивного факторов.

Заключение. Сделать выводы по разделам 1-3.

Список использованных источников 1, 7, 8, 11, 19, 20, 23, 24, 29, 31, 35, 36, 38, 39, 43, 47, 48, 49, 50, 56, 64, 66, 69, 70]

Тема № 11. Статистическое изучение финансовых результатов деятельности промышленного предприятия

Введение. Охарактеризовать место статистики промышленности в системе экономической статистики. Обосновать актуальность исследования финансовых результатов деятельности фирмы. Указать задачи статистики промышленности при изучении данной проблемы; сформулировать конкретные задачи курсовой работы, указать объект и предмет исследования.

  1. Финансовые результаты деятельности предприятия. Дать определение понятий «финансы предприятия», «финансовые ресурсы». Указать источники формирования финансовых ресурсов фирмы.

    1. Виды прибыли. Источники информации о финансовых результатах деятельности предприятия. Раскрыть сущность и виды прибыли, как основного показателя финансового состояния предприятия. Привести формулы для расчета соответствующих показателей прибыли.

    2. Показатели рентабельности. Перечислить показатели рентабельности (общая, суммарного капитала, текущих активов, реализованной продукции, продаж), привести формулы для их расчета.

  2. Методы оценки влияния отдельных факторов на динамику прибыли и рентабельности. Указать основные факторы, влияющие на величину и динамику размера валовой прибыли, прибыли от реализации и общей рентабельности. Привести формулы для расчета степени влияния каждого фактора на динамику прибыли и рентабельности.

  3. Статистический анализ динамики финансовых показателей деятельности предприятия

    1. Краткая характеристика предприятия. Охарактеризовать род деятельности предприятия, его производственную структуру и технико-экономические показатели (объемы производства и реализации продукции, численность персонала в распределении по категориям, прибыль (по видам), себестоимость продукции, размер основных и оборотных средств, цены на продукцию и объемы их реализации в натуральном измерении и др.).

    2. Расчет показателей прибыли и рентабельности и анализ их динамики. Произвести расчет показателей прибыли и рентабельности не менее чем за два периоде (года, квартала или месяца) и представить в таблице, проанализировать динамику рассчитанных показателей.

    3. Оценка влияния отдельных факторов на прибыль и рентабельность. По формулам, приведенным в разделе 2, оценить влияние отдельных факторов на динамику прибыли от реализации и валовой прибыли, а также общей рентабельности. Результаты расчетов представить в таблице и сделать выводы.

Заключение. Сделать краткие выводы по работе в целом.

Список использованных источников 1, 5, 6, 11, 19, 23, 24, 29, 31, 35, 36,

38, 39, 43, 47, 48, 49, 50, 56, 63, 66, 68 ,69]

Тема № 12. Статистические методы анализа динамики и структуры

затрат на производство продукции (работ, услуг)

Введение. Указать роль и задачи статистики промышленности как составной части экономической статистики. Обосновать актуальность исследования себестоимости продукции (работ, услуг). Указать задачи статистики промышленности при изучении структуры и динамики затрат на производство; сформулировать конкретные задачи курсовой работы, указать объект и предмет исследования.

Статистическое изучение использования рабочего времени — Студопедия

Поделись  


Целью статистического изучения рабочего времени является поиск направлений повышения эффективности его использования и выявление резервов его экономии.

Рабочее время – часть календарного времени, затрачиваемого на производство продукции или на выполнение определенного вида работ.

Для характеристики использования рабочего времени в течение рабочего периода на предприятиях ведется учет рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах.

Отработанным считается человеко-день, когда работник, явившись на работу, приступил к ней, независимо от продолжительности времени работы.

Отработанным человеко-часом считается час чистой работы без внутрисменных простоев. Внутрисменными простоями считается время неплановых перерывов в работе в течение рабочего дня или смены продолжительностью 5 минут и больше.

Неотработанные человеко-часы – это различные потери рабочего времени в течение рабочего дня (простои, опоздания на работу и др.).

Общая величина рабочего времени, которым располагает предприятие в течение определенного периода (день, месяц, год), составляет фонд рабочего времени.

Различают следующие виды фондов рабочего времени:

– календарный фонд времени –рассчитывается как сумма явок и неявок на работу. Календарный фонд не может быть в полном объеме использован в производственной деятельности предприятия.

– табельный фонд времени можно получить путем вычитания из календарного фонда числа праздничных и выходных дней.

максимально – возможный фонд меньше табельного на число дней очередных отпусков.

– явочный фонд отличается от максимально возможного на число человеко-дней неявок в пределах максимально возможного фонда.

Укрупненная структура фондов времени представлена на рисунке 1.

 
 

Рисунок 1 – Укрупненная структура фондов рабочего времени

Для характеристики использования рабочего времени в статистической практике применяются следующие показатели:

1. Среднее число дней работы на одного рабочего (продолжительность рабочего периода) (Д ) – определяется делением фактически отработанных человеко-дней (ТД) на среднесписочное число рабочих:

Д = ТД : Р

2. Средняя фактическая продолжительность рабочего дня (РД) – определяется делением отработанных человеко-часов (ТЧ), включая сверхурочные, на отработанные человеко-дни ТД :


РД = ТЧ : ТД

3. Средняя урочная продолжительность рабочего дня (у) определяется делением отработанных человеко-часов в урочное время (Тч) на отработанные человеко-дни:

у = Т′Ч : ТД

4. Среднее число часов работы на одного рабочего (Ч) – определяется делением отработанных всеми рабочими человеко-часов на среднесписочную численность рабочих:

Ч = ТЧ : Р

При анализе использования рабочего времени определяют потери рабочего времени в связи с простоями и прогулами.

Прогул– неотработанный день в связи с неявкой на работу без уважительной причины.

В число человеко-дней прогулов включаются человеко-дни работников, как не вышедших на работу, так и отсутствующих на рабочем месте более трех часов (непрерывно или суммарно в течение рабочего дня). Учитывается число работников, совершивших прогулы, а также число случаев прогулов.

Рабочее время, не использованное в производстве в связи с нарушением нормального хода процесса труда (отсутствие энергии, сырья, неисправность оборудования и др.) является простоем.

Целодневным простоем считается день, в который работник явился на работу, но не смог приступить к ней по независящим от него причинам, а также день неявки на работу, если работник заранее был предупрежден о невозможности предоставления ему работы в этот день.


Внутрисменный простой – часть рабочего дня, в течение которой работник не работал. Учет простоев ведется на основе листков простоев. Внутрисменные простои учитываются, начиная от 5 минут, а в отдельных производствах (например, на поточных линиях) – от 1 минуты. Если рабочие во время простоя использовались на других работах, то оформляется разовый наряд, по которому учитывается и это время работы.

Оплачиваются только те простои, которые произошли не по вине рабочего.

Во всех случаях простои происходят из-за плохой организации труда и производства, и с ними должна вестись самая решительная борьба.

Отклонениями от нормального хода производственного процесса также являются сверхурочные работы. В числе сверхурочных работ учитываются часы, отработанные сверх установленной продолжительности рабочего дня. Сверхурочные часы учитываются по соответствующим документам.

Таким образом, анализ рабочего времени – важнейшая и неотъемлемая часть статистического анализа деятельности предприятия, оценки эффективности и рациональности использования его ресурсов.









Статистика тайм-менеджмента (2021)

Знаете ли вы, что 82% людей не имеют специальной системы тайм-менеджмента? Вот окончательный список статистических данных по тайм-менеджменту, который поможет вам лучше понять влияние тайм-менеджмента на вашу жизнь.

Список статистики тайм-менеджмента

  • Общая и глобальная статистика тайм-менеджмента
  • Статистика по тайм-менеджменту на работе
  • Статистика по тайм-менеджменту для студентов
  • Интересная статистика тайм-менеджмента

“Всегда говорят, что время меняет вещи, но на самом деле ты должен изменить их сам.” — Энди Уорхол

Этот сегмент познакомит вас с темой и укажет на то, что имеет отношение к тайм-менеджменту в глобальном масштабе. В конце концов, привычки — это основа тайм-менеджмента, так что давайте рассмотрим ситуацию в перспективе. Почему это важно и почему всем следует уделять внимание тайм-менеджменту? Улучшение внимания, более высокое качество работы, снижение уровня стресса и лучший режим сна — вот лишь некоторые из основных преимуществ хорошего тайм-менеджера — согласно статистике по этому вопросу.

Интернет: удивительный информационный ресурс или ловушка времени?

Всемирная паутина может быть замечательным ресурсом для совершенствования и обучения. Тем не менее, мы все сталкивались с тем, что тратили слишком много времени на просмотр, потоковую передачу или прокрутку нашей ленты в социальных сетях, верно? Без надлежащей системы тайм-менеджмента с каждым днем ​​становится все труднее избегать различных отвлекающих факторов. Это связано с технологическими достижениями — в частности, с такими факторами, как резко возросшая доступность интеллектуальных устройств и высокоскоростное подключение к Интернету, — что позволяет нам быть в сети все время и, таким образом, легче отвлекаться. Вот что еще должны показать данные исследований.

Среднее ежедневное время, которое человек проводит в сети, приближается к 7 часам

Последние данные на апрель 2021 года указывают на то, что ошеломляющие 60,1% населения мира являются постоянными пользователями Интернета. Это 4,72 миллиарда человек, чьи привычки, без сомнения, изменились из-за этого факта. Показатели усыновления резко выросли после печальных событий с глобальной пандемией, и большей части мира пришлось адаптироваться к удаленной работе — 7,6%, или на 332 миллиона человек больше, чем в апреле 2020 года.

Поначалу казалось еще сложнее контролировать и совершенствовать навыки тайм-менеджмента, но оказалось, что большинство людей чувствуют себя более продуктивно, если они сами управляют своим временем и рабочей нагрузкой. Одна из статистических данных об управлении временем из того же отчета показывает, что среднее время, которое человек проводит в Интернете, составляет 9 часов.0029 6 часов 56 минут . Уровень проникновения интернет-пользователей самый высокий в Северной Европе — 97%. В Северной Америке — 90,7%, в Южной Америке — 72%, а в Центральной Америке — 66,9%.

Забавный факт — количество пользователей социальных сетей составляет 4,33 миллиарда, а это означает, что только 5% пользователей Интернета не имеют профиля в социальной сети. Если вы часто отвлекаетесь на другие (более интересные) веб-сайты или уведомления, вы знаете, что мы говорим о больших отрезках времени, потраченных на прокрастинацию.

Совет по тайм-менеджменту : добавьте в браузер расширение для блокировки веб-сайтов, чтобы заблокировать или ограничить отвлекающие факторы.
интернет-пользователя проводят 216 минут в день в Интернете на своих смартфонах

Еще один преобладающий источник отвлечения — наши смартфоны. Устройство развивалось по мере того, как наши экраны становились больше, а наше интернет-соединение улучшалось.

Потрясающие 92,8% интернет-пользователей регулярно находятся в сети со своих мобильных устройств. Здесь объяснение простое — смартфоны и планшеты практичны, когда мы в пути. Дело в том, что большинство из нас используют их не только для важных дел — и не только в дороге.

Статистика управления временем показывает, что среднее ежедневное время, которое люди проводят в Интернете на своих мобильных устройствах, составляет 3 часа 36 минут .

Кроме того, годовой прирост средней скорости мобильного соединения составляет 58,8% для загрузки и 17,4% для загрузки (апрель 2020 г. по сравнению с апрелем 2021 г.). До таких высокоскоростных подключений использование ограничивалось предметами первой необходимости, такими как поиск номера телефона, адреса или проверка нашего почтового ящика. Но теперь, когда мы можем легко транслировать наши любимые телешоу на Netflix, стало довольно легко упустить из виду наши приоритеты.

Совет по тайм-менеджменту : Улучшите свою концентрацию, отключив все уведомления, когда вы работаете, учитесь или просто читаете для удовольствия.
Более 31% интернет-пользователей называют исследования, связанные с бизнесом, среди основных причин использования

Данные об основных причинах, по которым люди используют Интернет, многое говорят нам о намерениях, обычном поведении и, следовательно, привычках интернет-пользователей. Список из выпуска Digital Global Report за апрель 2021 года выглядит следующим образом:

  1. Поиск новой информации (63,3%)
  2. Поддержание связи с семьей и друзьями (56,6%)
  3. Быть в курсе событий и новостей (55,6%)
  4. Просмотр видео, сериалов и фильмов (52,5%)
  5. Исследование «Как сделать» (52,1%)
  6. Вдохновение или поиск новых идей (47,6%)
  7. Прослушивание музыки (46,4%)
  8. Исследование брендов и продуктов (46,4%)
  9. Общий просмотр и проведение свободного времени (44,5%)
  10. Учеба и образование (42,8%)
  11. Исследования, связанные с местами и путешествиями (38,7%)
  12. Исследования по вопросам и продуктам для здоровья (36,2%)
  13. Управление своими финансами (35,5%)
  14. Игры (32,4%)
  15. Исследования, связанные с бизнесом (31,3%)
  16. Знакомство с новыми людьми (30,8%)

Статистика управления временем, касающаяся нашего виртуального присутствия, указывает на то, что образовательные и деловые цели занимают только 10-е и 15-е место в списке. Вы, наверное, заметили, что не так уж много основных причин можно считать продуктивными, но попробуйте реализовать хотя бы два совета, о которых мы упоминали выше, и вы обязательно увидите разницу.

Что важнее всего в тайм-менеджменте?

Чтобы понять, как перестать тратить время понапрасну и получать максимум от дня, нужно определить приоритеты. Записывать все — простое решение и важная отправная точка. Однако только правильная система и регулярный аудит времени выведут ваши навыки тайм-менеджмента на новый уровень. Посмотрим, сколько людей это сделает.

Специализированная система тайм-менеджмента (TMS) — только 18% людей сообщают, что у нее есть

Согласно последнему исследованию 2021 года, ошеломляющие 82% людей не используют никакие системы тайм-менеджмента.

Имейте в виду, что простой список дел не является правильной системой из-за отсутствия сложности и приоритизации задач. Тем не менее, 33% сообщили, что полагаются на такие простые списки дел для управления своей работой. Кроме того, 25% сказали, что они просто сначала занимаются тем, что кажется им наиболее важным, а 24% полагаются на свои почтовые ящики для управления своими приоритетами и, соответственно, своим временем.

Написание расписания в дневнике или планировщике — это то, что около 12% сообщили о том, что делают — и это действительно считается системой ТМ. Статистика тайм-менеджмента также показывает, что оставшиеся 6% используют определенные методы — тайм-боксинг, технику Помидора, матрицу Эйзенхауэра и «Съешь эту лягушку», упомянутые по популярности в порядке убывания. По остальным их ответам матрица Эйзенхауэра оказалась самой удачной.

Проверки времени — их проводят только 20% людей

Проще говоря, аудит времени — это процесс отслеживания того, что вы сделали за определенный период времени. Это первый шаг в развитии навыков тайм-менеджмента. Как только вы сможете определить, сколько времени у вас уходит на выполнение задачи, вам будет намного проще понять свой темп и заранее спланировать свой график. Однако статистика организации и тайм-менеджмента показывает, что 49% людей никогда не проводили аудит времени.

Далее 31% сказали, что делают это время от времени, и только 20% делают это регулярно.

Правильный сон — среднестатистический житель США спит менее 7 часов в сутки

Многие аспекты тайм-менеджмента напрямую связаны с общими культурными различиями, включая само восприятие времени. Связь между сном и счастьем доказана многочисленными исследованиями, и эксперты рекомендуют взрослым спать от 7 до 9 часов. Счастливые люди с меньшей вероятностью предаются блужданиям ума и, следовательно, могут быть наиболее продуктивными. Таким образом, возможность ограничить такие действия значительно снижает вероятность отвлечения внимания, будь то на работе или в личной жизни. Это важный аспект тайм-менеджмента, и вывод таков: хороший ночной сон может иметь огромное значение.

Согласно исследованию Sleep Score Labs, жители Финляндии спят больше всего за ночь — 7 часов 5 минут. Следовательно, у них также самый высокий показатель счастья — 7,809 из 8. Напротив, с показателем всего 5,9 японцы спят значительно меньше — 6 часов 23 минуты. США находится где-то посередине, так что определенно есть место для улучшения — среднее время составляет 6 часов 56 минут за ночь и оценка 6,9.

Когда дело доходит до бизнеса, поговорка “Время – деньги” применима всегда. Таким образом, продуктивность и адекватная расстановка приоритетов задач, возможно, являются наиболее важными аспектами успеха. Более того, владельцы бизнеса, которые используют мощь различных методов и инструментов, имеют более высокую производительность и моральный дух среди своих сотрудников, а также уровень своих доходов. Давайте пройдем милю на месте работника и работодателя, наблюдая за статистикой по управлению временем на работе.

Статистика тайм-менеджмента для сотрудников

“Все, что нам нужно решить, это что делать со временем, которое нам дано.” — Дж.Р.Р. Толкин

Есть много вещей, которые отдельные сотрудники могут сделать, чтобы повысить эффективность своей повседневной работы. Однако из приведенных выше данных вы уже можете сделать вывод, что часто это не так. Приведенные ниже данные показывают, что это тип решения, которое никто не может никому навязать.

Офисные сотрудники тратят 2 часа в день на просмотр своей электронной почты

Независимые отчеты исследования, проведенного в Великобритании, изучили привычки 2000 офисных работников и обнаружили, что время, потраченное на электронную почту, равно 30 рабочим дням в году. Это целый месяц непродуктивного поведения. Таким образом, статистика управления временем электронной почты указывает на то, что в среднем 2 часа в день тратится на просмотр почтового ящика. Примерно половина этого времени тратится на электронные письма, которые могли бы быть быстрым звонком, случайное перечитывание старых электронных писем и просто проверку наших почтовых ящиков на наличие новых сообщений.

Интересно, что более половины (54%) признались, что часто теряют концентрацию, потому что слишком часто проверяют электронную почту, но в то же время не могут остановиться. Так обстоит дело с привычками в целом, даже с теми, которые не были выработаны намеренно.

Статистика плохого тайм-менеджмента указывает на 2 других распространенных проблемы, которые негативно влияют на набор навыков, необходимых для улучшения тайм-менеджмента. А именно, 20% респондентов борются со своей производительностью из-за отсутствия знаний в области ИТ, а 15% сказали, что они слишком смущены, чтобы просить о помощи, пока они застряли с проблемой, связанной с офисным пакетом. Люди, правильно распоряжающиеся своим драгоценным временем, не станут тратить его на то, чтобы быть запутанным, если член их команды может помочь. Кроме того, это многое говорит о типе личности, поскольку амбициозные люди всегда хотят научиться что-то делать, особенно если это имеет отношение к их роли на работе.

26% работы выполняется в нерабочее время

Приносить работу домой или оставаться в нерабочее время — распространенная проблема, которая влияет на психическое здоровье и провоцирует дальнейшие осложнения, связанные с членами семьи, общественной жизнью и т. д. И, возможно, весь смысл совершенствования тайм-менеджмента заключается в достижении идеальной работы. жизненный баланс. Трудно представить себе мир, в котором средняя рабочая нагрузка настолько нереалистична, что более четверти ее приходится выполнять в нерабочее время. Статистика тайм-менеджмента также дает объяснение — это тот факт, что в среднем сотрудники тратят 21% рабочего времени в рабочее время на развлечения, социальные сети и новости. Если добавить в уравнение прокрастинацию между задачами, неэффективную многозадачность и другие факторы плохого управления временем, математика кажется правильной.

Болтливые коллеги больше всего отвлекают на работе

Еще одна распространенная причина прокрастинации — общение с коллегами — результаты опроса, опубликованные в Statista, показывают, что с этим согласны 80% работников. Другая причина — шум в офисе (70 %), за которым следуют 61 % тех, кто перегружен изменениями на работе. Встречи и социальные сети завершают пятерку лучших с 60% и 56%. Люди, которые хорошо умеют управлять временем, более ответственны и не оставят места хотя бы для некоторых из этих отвлекающих факторов.

Среднее время работы в год составляет 1687 часов

В разных регионах в силу различных культурных, геополитических и экономических факторов существуют разные стандарты того, что считается обычной рабочей нагрузкой в ​​неделю. По этой причине количество часов работы людей варьируется в зависимости от страны и является самым низким в Германии — 1331,7 часа в год. За ним следуют Дания, Великобритания, Норвегия и Нидерланды, ни одна из которых не преодолела порог в 2900 человек. С другой стороны, страны с самым высоким средним показателем — это Колумбия и Мексика с тревожными цифрами в 2172 и 2124 часа соответственно. США находится где-то посередине, в среднем 1767 часов. Как видите, развитие навыков тайм-менеджмента зависит и от региона, так как культурные ценности и само восприятие времени различаются. Как следствие, различается и подход к отслеживанию времени: в западных культурах это делается по часам, а в восточных культурах внимание сосредоточено на событиях и больше связано с контекстом. Таким образом, два человека с одинаковыми навыками тайм-менеджмента будут по-разному восприниматься в разных частях мира.

80% сотрудников не чувствуют себя вовлеченными в работу

2020 год, безусловно, стал беспрецедентным испытанием для всех. Влияние пандемии Covid-19 на психическое здоровье было (и остается) огромным. Как отмечается в отчете Gallup, уровни негативных эмоций, таких как гнев, печаль, беспокойство и стресс, достигли своего пика во всем мире. 80% работников сообщили, что они либо активно отвлекаются, либо недостаточно вовлечены в работу, поэтому уровень производительности значительно снизился. Статистика тайм-менеджмента и производительности показывает, что эта потеря производительности обошлась мировой экономике в 8,1 триллиона долларов, согласно тому же отчету Гэллапа. Это почти 10% валового внутреннего продукта. Культура рабочего места, безусловно, имеет здесь значение, но сотрудники должны быть активными и начать измерять свою производительность и эффективность.

43% сотрудников ежедневно испытывают стресс

Стресс — одно из наиболее распространенных последствий неправильного управления временем. По мере приближения крайнего срока уровень беспокойства возрастает, особенно у тех, у кого нет точного плана. Ранее упомянутый отчет Gallup также показывает некоторую поучительную статистику управления временем и стресса — 43% работников заявили, что ежедневно пытаются справляться со стрессом. Кроме того, 24% сказали то же самое о гневе и 25% о печали. Формулировка вопроса делает эти цифры еще более проблематичными, поскольку всех спрашивали, «часто» ли они испытывали указанные чувства.

Статистика тайм-менеджмента для владельцев бизнеса

С большой силой приходит и большая ответственность — и владельцы бизнеса хорошо знают об этом. Создать позитивную, целеустремленную среду, которая будет способствовать процветанию других сотрудников, непросто. Каждое решение, которое принимает лидер, должно согласовываться с уникальными ценностями и влиять на каждого члена команды. К счастью для владельцев бизнеса, существуют различные решения, которые помогут им установить определенные стандарты управления временем в компании. Отслеживание времени и производительности, использование возможностей автоматизации и подача хорошего практического примера для других сотрудников — вот лишь некоторые из них.

Лидеры работают почти 80% выходных

Слыхали ли вы поговорку, что нечестивым нет покоя? Очевидно, это относится и к нечестивцам, и к генеральным директорам. Результаты исследования указывают на то, что лидеры тратят 9,7 часа (в среднем) на работу в будние дни и 62,5 часа в неделю в целом. Цифра подразумевает, что они также работают по выходным, что было в случае 79% участников. При этом процент тех, кто еще и работает в отпускные дни, почти так же высок — 70%. Согласно статистике тайм-менеджмента для деловых встреч, генеральные директора посещают в среднем 37 деловых встреч в неделю. Значение — деловые встречи занимают около 72% их времени. Из этих 37 встреч 38% длились более часа, 32% — около часа и только 30% — меньше часа.

В США продуктивность сотрудников является основным преимуществом гибкого рабочего графика

Гибкий рабочий график имеет множество преимуществ, и корпоративный мир начал быстро перенимать эту тенденцию. Самое главное — это улучшение управления временем, поскольку фиксированный график может быть полезен, но не для всех. Например, многие люди, у которых есть маленькие дети, считают график с 9 до 5 проблематичным и предпочитают начинать раньше. Статистика тайм-менеджмента показывает, что гибкий график работы дает множество преимуществ. Особенно, если вы используете программное обеспечение для отслеживания времени, которое поможет вам быть организованным. В результатах опроса Mercer мы видим, что 83,36% компаний заявили, что рассматривают возможность внедрения этой стратегии гибкого графика в большем масштабе, чем до пандемии. Цифра говорит сама за себя. Вот некоторые из основных перечисленных преимуществ:

  • Вовлеченность и продуктивность сотрудников — для 75,99% опрошенных компаний
  • Привлечение и удержание (улучшенное ценностное предложение для сотрудников) — на 67,41%
  • Долгосрочная неопределенность, связанная с пандемией — для 65,18%
  • Поиск, привлечение и удержание более разнообразной рабочей силы — для 58,35%
  • Доступ к расширенному кадровому резерву для получения критически важных навыков — за 42,45%
Инструменты для совместной работы являются наиболее важным аспектом гибкой работы для 36,77% компаний

В том же отчете было рассмотрено, что наиболее важно для гибких и удаленных рабочих сред. Некоторых вещей может быть трудно достичь, когда коллеги не находятся в офисе, возможно, даже не в одном часовом поясе. К счастью, мы живем в век цифровых технологий. Отслеживание данных о статистике управления временем на рабочем месте, о которой мы упоминали, и подключение через виртуальные каналы уменьшают некоторые отвлекающие факторы, такие как офисный шум и общение с коллегами. Первое место для будущих инвестиций в этом сегменте заняли средства подключения (46,42%). Мы говорим о видеоконференциях и чатах, таких как Skype или Zoom, помимо электронной почты. Второй по важности категорией (36,77%) были инструменты для совместной работы над контентом, такие как Slack, Trello, Pumble, Teams и т. д. Точно такой же процент (36,77%) сообщил, что не нуждается в будущих инвестициях, поскольку они уже имеют и используют эти инструменты.

Для 44% организаций нехватка средств является самым большим препятствием в отслеживании производительности

Отслеживание уровня вашей продуктивности помогает вам находить периоды дня, когда вы можете полностью сосредоточиться. Организации, которые систематически измеряют и анализируют этот сегмент, лучше понимают свою внутреннюю работу, что приводит к лучшему использованию их потенциала. Исследование уровня производительности, проведенное PwC, показывает, что только 2% компаний, которые отслеживают свою эффективность, не считают, что им нужны дополнительные меры для улучшения. Еще 3% сообщили, что не видят препятствий.

Статистика тайм-менеджмента и производительности показывает, что финансовые вопросы являются самым большим препятствием на пути к достижению желаемых целей, в данном случае для 44%.

Другими соответствующими препятствиями были:

  • ограничение времени (39%)
  • сопротивление сотрудников (38%)
  • ресурсов, распределенных антикризисному управлению (36%)
  • нехватка ресурсов (34%)
  • слишком сложная технология (33%)
  • отсутствие технических средств (28%)
Организации стоимостью более 5 миллиардов долларов чаще отслеживают свою производительность

Мы уже упоминали, что успешные люди разделяют многие ценности и привычки, поэтому неудивительно, что успешные организации также используют одни и те же методы. Наличие критического подхода просто означает, что они стремятся совершенствоваться, всегда следя за последними тенденциями. Что касается частоты аудитов производительности, то 11% организаций, стоимость которых не превышает 5 миллиардов долларов, сообщают, что проводят их ежечасно, измеряя производительность конкретной задачи. Подтверждая прямую связь тайм-менеджмента и успеха, статистика указывает на 25% для организаций стоимостью более 5 миллиардов долларов, которые проводят почасовое отслеживание. Многочисленные последующие исследования выявили еще одно подтверждающее утверждение: 75% плохо работающих сотрудников, которые предпринимали определенные действия (в течение 6 месяцев или меньше), поднялись до приемлемого уровня или даже выше. В этом сила правильного управления временем и продуктивностью.

В 2020 г. 64 % организаций заявили, что используют гибкие методы работы
.

Рабочие методы Agile сложны и сильно зависят от отрасли — даже от конкретной организации — но в основном относятся к гибкости. Этот метод отличается от традиционного тем, что это не линейный процесс, а цикл регулярных оценок и корректировок. Возможность удаленной работы, например, является одним из аспектов agile. В 2020 году 64% организаций сообщили о принятии этого метода.

ИТ-сектор является наиболее распространенным для указанного подхода (57% опрошенных организаций, внедряющих его). За ним следуют финансы (46%), развитие бизнеса (40%), операции (38%) и цифровая трансформация (38%), завершающие пятерку лучших.

🎓 Совет по тайм-менеджменту: Поймите, что не все обеспечивают высочайшее качество работы в традиционном офисе. Ваше внимание должно быть сосредоточено на достижении правильных результатов.

“Лучше на три часа раньше, чем на одну минуту позже.” — Уильям Шекспир

Эффективное управление временем важно на каждом этапе жизни, но особенно актуально в старшей школе и колледже. Подростки и молодые люди все еще вырабатывают привычки, поэтому им легче учиться. Более того, их подход к организации и структуре оказывает большое влияние на их общий рост и самооценку. Дисциплина приводит к большему количеству свободного времени и делает академический опыт менее напряженным. Кроме того, это также укрепляет их ценности и помогает им адаптироваться к обязанностям, когда они начинают работать.

Статистика навыков тайм-менеджмента учащихся

Несмотря на то, что ученикам объективно легче усваивать привычки, общение и другие развлечения часто могут быть их приоритетом в этот период жизни. Однако у тех, кто учится эффективно управлять своим графиком и обязанностями с раннего возраста, на самом деле остается больше времени для себя. Более того, отсутствие стресса способствует тому, чтобы это время было более качественным.

54% студентов колледжей считают, что улучшение организационных навыков улучшит их успеваемость

Несмотря на то, что доказано, что организаторские способности имеют первостепенное значение для различных аспектов жизни, особенно когда речь идет об академической учебе и дальнейшей карьере, уровень образования по этой теме недостаточен. Статистика тайм-менеджмента показывает, что так считают 47% студентов колледжей. Несмотря на то, что они являются цифровыми аборигенами, 48% тех, у кого есть система, управляют своими задачами, записывая их от руки. Более половины, а именно 54%, заявили, что их оценки и общая успеваемость были бы лучше, если бы они обладали лучшими организаторскими способностями.

88% студентов колледжей хотят улучшить свои навыки тайм-менеджмента

Судя по данным из предыдущей статистики, как только учащиеся сталкиваются с академическими требованиями более высокого уровня, слишком многие в конечном итоге чувствуют себя неадекватными. 88 % сообщают о желании улучшить свои навыки тайм-менеджмента и организаторские способности — в конце концов, только 21,7 % заявили, что используют программное обеспечение для работы с базами данных для организации своих заданий, а еще 23 % просто запоминают список дел в уме. Их ценности часто основаны на бинарной оппозиции успеха и неудачи, однако, как мы уже упоминали, этот страх неудачи часто приводит к прокрастинации.

Статистика прокрастинации студентов

Как мы видели ранее, тема прокрастинации тесно связана с навыками тайм-менеджмента. Когда задача имеет выделенный временной интервал в течение дня, люди с большей вероятностью завершат ее, чтобы не нарушать свое расписание. Академическая прокрастинация — это подкатегория, специально предназначенная для учащихся. Он определяется как задержка в начале или завершении академического задания и постоянно коррелирует с академическое выгорание .

Большинство студентов борются с прокрастинацией.

Несмотря на то, что разные исследования указывают на разные проценты, одно можно сказать наверняка — большинство студентов колледжей прокрастинируют.

Самый низкий процент прокрастинирующих студентов (упомянутый в исследовании Розенталя и Карлбринга в 2014 году) составлял около 50%, а самый высокий (Steel, 2007) достиг колоссальных 95%. Есть несколько возможных объяснений такого большого разрыва в проценте студентов, которые прокрастинируют. Возможно, просто разные целевые группы имели разные привычки. Однако также может быть, что более низкий процент как-то связан с тем, что исследование проводилось 7 лет спустя. Таким образом, еще одним логическим выводом было бы то, что доступность ресурсов, приложений и программ для отслеживания времени, инструментов для совместной работы, наряду с другими аспектами технологических достижений, в некотором смысле облегчили академический опыт.

Согласно многочисленным исследованиям и исследованиям, тайм-менеджмент в статистике колледжей указывает на страх неудачи как на основную причину прокрастинации в учебе .

Некоторые из основных показателей, которые часто упоминаются:

  • Нерегулярный сон
  • Плохое качество сна
  • Более высокий уровень стресса
  • Чувства вины, неадекватности, растерянности, беспокойства и даже депрессии

Таким образом, развитие навыков тайм-менеджмента может значительно увеличить потенциал для достижения успеха в академической жизни. Более того, как вы можете заключить из негативных аспектов, которые мы упомянули, речь идет не только об академической жизни, но и о структуре, которая создает уверенность и положительное представление о себе.

58% учащихся сдают задания в течение последних 24 часов до крайнего срока

Здесь уместно вспомнить поговорку: «Сроки — лучшая мотивация». Независимо от того, как студенты использовали время между заданиями, когда им давали целую неделю на выполнение задания, 58% сдали его в последний день. Все дело в саморегуляции. Дальнейший анализ результатов показал, что у прокрастинаторов также были значительно более низкие баллы. Статистика эффективного тайм-менеджмента из другого исследования указывает на то же самое — 76% студентов, которые сдали свои задания раньше, получили более высокие баллы (A или B). С другой стороны, так было только у 60% прокрастинаторов. Есть несколько причин, по которым ранние отправители имеют более высокую производительность:

  1. Когда любая задача разделена на более мелкие сегменты, ее легче мотивировать и сосредоточиться. Более того, всякий раз, когда сегмент завершается, за ним следует чувство удовлетворения.
  2. В большинстве случаев данные задания относятся к разделам учебной программы, которые еще свежи в памяти учащихся.
  3. Есть возможности для улучшения. Это означает, что если учащийся выполнит задание на третий день и поспит над ним перед отправкой, у него может появиться идея, как сделать его лучше.
Признание — лучшая мотивация для преодоления прокрастинации

Итак, как решить проблему прокрастинации? Это также может варьироваться в зависимости от типа мотивации, которую больше ценит тот или иной тип личности — внутренней или внешней. В недавнем исследовании мотивационных факторов получение признания — традиционно внешний мотиватор — было поставлено на первое место для 49% студентов. Статистика тайм-менеджмента показывает, что практический подход к обучению избавляет от прокрастинации у 22% студентов, за которым следует совместная работа с 18% студентов.

Впрочем, если вы хотите улучшить и в какой-то момент освоить навыки тайм-менеджмента, вам стоит усвоить, что признание не обязательно должно быть внешним. Само собой разумеется, что внешний тип, особенно исходящий от лица, занимающего вышестоящее положение (учителя, руководителя на работе, родителя и т. д.), более эффективен. Тем не менее, признание собственных достижений, какими бы маленькими они ни казались, выведет ваше мышление на новый уровень.

Один из способов начать использовать такой позитивный подход — ввести систему вознаграждений. Если есть правильное соотношение между временем, затраченным на задачу, и вознаграждением, ваша внутренняя мотивация почти наверняка достигнет уровня внешней мотивации — ваш любимый шоколадный батончик или эпизод телешоу — отличный выбор для небольших задач, а полный режим-побаловать-себя-день отлично подходит для более крупных проектов или экзаменов. Это просто работает.

🎓Чтобы узнать больше о том, как работает мотивация, ознакомьтесь с записью в нашем блоге на тему: Руководство по мотивации: как получить и сохранить мотивацию

«Время — это самое длинное расстояние между двумя местами». — Теннесси Уильямс

Знаете ли вы, что очень успешные люди имеют множество общих привычек, например, посвящают от 15 до 30 минут в день сосредоточенному мышлению? Прежде чем мы завершим статью, давайте посмотрим на некоторые интересные подробности, касающиеся темы.

Положительное влияние правильного управления своим временем

Одной из основных целей использования системы тайм-менеджмента является достижение идеального баланса между работой и личной жизнью. Свобода, которую вы обретете, позволит вам заняться новыми увлечениями и укрепить личные отношения. Это сочетание делает жизнь проще и легче, поскольку люди чувствуют себя более уверенно и более способными.

В странах с сокращенным рабочим днем ​​или 4-дневной рабочей неделей самые счастливые граждане

Данные за 2020 год — последний Доклад о мировом счастье — указывают на то, что правда противоречит популярным, но устаревшим представлениям о людях, живущих в скандинавских странах. Мало того, что они не все в депрессии и имеют самый высокий уровень самоубийств, люди, живущие там, на самом деле процветают — 4 из 5 стран с самыми счастливыми гражданами — скандинавские. Список общих показателей удовлетворенности для топ-5 выглядит следующим образом:

  1. Финляндия (7,809 из 8)
  2. Дания (7.646)
  3. Швейцария (7.560)
  4. Исландия (7.504)
  5. Норвегия (7.488)

Тайм-менеджмент и статистика успеха также показывают, что именно в скандинавских странах были введены многочисленные исследования четырехдневной рабочей недели, которые привели к повышению производительности и удовлетворенности сотрудников. Огромные результаты Исландии привели к тому, что 86% рабочей силы страны либо уже работают по сокращенному графику, либо получат право на это в ближайшем будущем.

Регулярные временные интервалы для общения являются важным аспектом тайм-менеджмента

Выделение части дня простым занятиям, таким как прогулка, является настоящим усилителем серотонина. Исследование с выборкой в ​​2,3 млн человек показывает, что самостоятельный поход или прогулка поднимают настроение на 2%. Тем не менее, планирование вашего еженедельного расписания всегда должно включать время для общения. Если этим действием поделится с другом, процент составит 7,5% и даже выше, 8,9%.%, если поделился с партнером.

Более 350 генетических факторов влияют на когнитивные способности человека в течение дня

Общество в целом основано на графике ранней пташки, конечно, но не стоит слишком напрягаться, если вы ночная сова. Конечно, циркадный ритм — это факт, но наши внутренние часы сложны и не менее важны. Изучение полногеномных данных почти 700 000 участников доказало, что причина в вариации хронотипа индивидуума. Число генетических факторов, определяющих, когда человек чувствует себя наиболее энергичным, равно 351.

Чтобы избежать некоторых проблем со здоровьем, выделяйте достаточно времени на сон

Подсчитано, что люди, которые завершают все этапы БДГ и неБДГ в течение одной ночи, спят в среднем 2 полных часа. Это важно, потому что сновидения помогают людям обрабатывать свои эмоции и справляться с ними. По общему признанию, вам не нужно планировать или планировать эти часы, но это еще один пример того, как постоянный режим сна приносит пользу психическому здоровью.

Многие исследования были сосредоточены на регулярном режиме сна и на том, как его отсутствие плохо отражается на нашем физическом и психическом здоровье. Мы остановимся на другом исследовании, в котором изучалось влияние лишения сна на эмоции и социальные взаимодействия. Результаты еще раз подчеркивают важность достаточного сна. Гораздо проще потерять фокус и отвлечься, если человек не проработал свои эмоции, что плохо отражается на ваших решениях. Более того, результаты показывают, что лишение сна приводит к снижению понимания социальных сигналов и выражений лица, что может вызвать проблемы на рабочем месте, даже если вы правильно распределили время для работы. Это особенно актуально для планирования и планирования встреч, поскольку социальные сигналы и выражения лица играют важную роль в этом типе социальных взаимодействий.

Другой тайм-менеджмент и статистика сна еще раз подчеркивают важность хорошего отдыха. Участники, которые спали всего 4,5 часа в сутки, сообщали о повышенном аппетите и голоде. Это не относится к тем, кто спал 8,5 часов. Наши физические и когнитивные способности сильно зависят от сна, и непостоянство режима сна может привести к серьезным проблемам. Вот почему для нашего благополучия жизненно важно адекватно выделять достаточно времени на сон и быть последовательным.

Статистика того, как люди справляются с плохим управлением временем

Плохой распорядитель времени может серьезно повлиять на общее самочувствие, в том числе на физическое и психическое здоровье. Многие люди не понимают, что расписание не должно быть полностью посвящено планированию ваших обязанностей. Наоборот, оказывается, если мы не планируем перерывы, отпуск и досуг в целом, мы можем присматривать за этими, не менее важными аспектами жизни.

В 2015 году в США был введен Национальный план отпуска

Отпуск — это то же самое, что планирование ежедневных перерывов, но в большем масштабе. Последние данные указывают на то, что 55% американцев не используют свои дни отпуска. Это влияет не только на психическое здоровье. Мы говорим об экономике. Статистика тайм-менеджмента показывает, что, несмотря на то, что 83% опрошенных заявили, что хотят использовать отпускные дни для путешествий, большинство из них не могут этого сделать. Ситуация была настолько плохой, что правительство решило ввести политику поощрения — Национальный план отпусков, который отмечается в США в последний вторник января. Тысячи организаций по всей стране используют этот день, чтобы вдохновить своих сотрудников на будущие поездки.

Почему правительство хотело поощрять американцев регулярно брать отпуск? Ну а если бы люди запланировали отпуск заранее и поехали, это создало бы возможность для 2 млн дополнительных рабочих мест в различных отраслях. Подавляющее большинство, естественно, будут работать в индустрии путешествий и гостеприимства. Тем не менее, это не останавливается на достигнутом, поскольку вклад туризма намного больше и охватывает различные другие сектора. Автомобильная промышленность, строительство, производство и даже информационные технологии — вот лишь некоторые из них. Общие потери от упущенных возможностей и расходов на командировки оцениваются в 151,5 миллиарда долларов.

🎓 Совет по тайм-менеджменту Регулярно отправляйтесь в отпуск, чтобы сменить привычную обстановку и зарядиться энергией как минимум два раза в год. Планируйте их на несколько месяцев вперед.

Правительство Японии выступило с инициативой из-за продолжительного рабочего дня

Одним из основных аспектов хорошего тайм-менеджера является баланс между работой и личной жизнью. Однако в некоторых культурах трудоголизм воспринимается как положительное явление, ценится и даже поощряется. Плохая статистика тайм-менеджмента показывает, что именно так обстоит дело с Японией — в течение многих лет это была страна с самой продолжительной продолжительностью рабочего дня. Пик пришелся на 2012 год, в среднем 147,1 в месяц. С тех пор он снижается и в 2020 году составил 135,1 часа.

В 2016 году правительственный опрос показал, что почти 25% японских сотрудников работали сверхурочно по 80 часов в месяц. Кроме того, рабочие в Японии в среднем не брали 10 дней отпуска — и 63% тех, кто это делал, чувствовали себя виноватыми. Недостаток времени для отдыха и досуга приводит к резкому ухудшению психического здоровья. Один из самых крайних случаев потряс весь мир в 2015 году. Сотрудница, работавшая сверхурочно по 100 часов в месяц, покончила с собой после борьбы с тяжелой депрессией, вызванной переутомлением. Позднее японское правительство ввело дополнительный государственный праздник и запустило инициативу «Премиум-пятница».

Улучшение навыков тайм-менеджмента

Подводя итог, мы все должны принять тот факт, что время — ограниченный ресурс. Быть хорошим тайм-менеджером на самом деле означает использовать все доступные ресурсы.

Умение ставить цели и быстрее их достигать помогает нам стать лучшей версией себя. Как видно из приведенной выше статистики тайм-менеджмента, многие люди борются только потому, что у них нет нужных инструментов.

Инструменты отслеживания времени, такие как Clockify, могут помочь вам:

  • Улучшите свой распорядок дня
  • Ставьте ежедневные цели
  • Следите за уровнем своей продуктивности
  • Повысьте свою эффективность

Как отслеживать производительность с помощью Clockify

Бонус: FAQ по тайм-менеджменту

“Время принадлежит тебе, или время будет владеть тобой.” — Брайан Норгард

Во-первых, давайте рассмотрим наиболее распространенные проблемы, связанные с пониманием важности тайм-менеджмента. Эти 5 часто задаваемых вопросов помогут вам понять концепцию, прежде чем мы погрузимся в мир статистических данных и продолжим размышлять над этими фактами и цифрами. Вы также можете рассчитывать на некоторые бонусные советы и рекомендации!

Является ли тайм-менеджмент жизненным навыком?

Короче говоря, да. Но тема намного сложнее, так как тайм-менеджмент — это не один, а совокупность различных навыков, связанных с планированием, организацией и выполнением всех задач, а не только рабочих. Многие люди начинают управлять своим временем в школе, чтобы максимально повысить производительность и эффективность выполнения задач.

Однако не многие понимают, как важно применять те же стратегии и расставлять приоритеты в личной жизни. Это основная причина, по которой мы привели эту статистику тайм-менеджмента, и это единственный способ стать настоящим хозяином своего времени.

Что такое эффективный тайм-менеджмент?

Эффективное управление временем относится к уникальному набору навыков и, следовательно, отличается для каждого человека. Проще говоря, это означает работать умнее, а не усерднее. Различные задачи в нашей повседневной жизни истощают нас умственно, в то время как другие утомляют нас физически. Чтобы быть эффективным, нужно спланировать порядок этих задач таким образом, чтобы полностью сосредоточиться на них. Мы уже знаем, что среднестатистический человек проводит треть своей жизни во сне, поэтому речь идет о том, чтобы максимально использовать каждый момент бодрствования.

Приведенная ниже статистика тайм-менеджмента будет отражать основные принципы и преимущества, а также представлять влияние на других людей. Например, всякий раз, когда мы опаздываем на встречу, страдают люди, которые приходят вовремя.

Каковы преимущества тайм-менеджмента?

Ответственность за свое расписание сильно влияет на ваше психическое здоровье и повышает вашу уверенность в себе. Если вы приходите вовремя, соблюдаете сроки и чувствуете себя сосредоточенным и продуктивным на работе, другие люди больше уважают вас. Итак, что касается преимуществ тайм-менеджмента, статистика указывает на естественное последствие — уровень стресса и беспокойства значительно снижается.

Таким образом, время течет более плавно, и ваша жизнь начинает работать как хорошо смазанный механизм. Таким образом, основным результатом является отличный баланс между работой и домом, к которому мы все стремимся.

Как лучше всего распоряжаться своим временем?

Существует множество проверенных методов и стратегий, позволяющих улучшить ваши навыки тайм-менеджмента. Однако из-за сложности концепции и разнообразия наших возможностей не существует универсального подхода. Единственное постоянное правило — следить за своей производительностью и отслеживать свой прогресс.

Согласно Harvard Business Review, существует 3 основных категории навыков, которые необходимо развивать:

  • Осведомленность
  • Расположение
  • Адаптация

Имейте в виду, что можно немного поэкспериментировать, пока не найдете то, что вам подходит. Более того, по мере развития технологий появляется множество цифровых решений, которые помогут вам в этом. От автоматизации различных задач и регулярных напоминаний до отслеживания производительности и составления отчетов — это лишь некоторые из функций, которые усилят ваши усилия.

Как освоить тайм-менеджмент?

Согласно теории Гладуэлла, для овладения сложным навыком требуется около 10 000 часов. Однако в этом контексте сложно говорить об управлении временем, так как отправная точка не одинакова для всех. Тем не менее, мы можем указать вам правильное направление. По сути, овладение тайм-менеджментом означает принятие на себя ответственности, развитие положительных привычек и решимость совершенствоваться. Темп нашей жизни меняется по мере взросления, как и окружающие обстоятельства. Речь идет о способности адаптироваться и, в конечном счете, научиться по-настоящему ценить ограниченный ресурс времени.

Планирование перерывов или творчества поначалу может показаться странным, но это поможет вам набраться сил. Более того, есть причина, по которой все самые успешные люди так поступают. Статистика эффективного тайм-менеджмента показывает, что, по данным Forbes, таких людей объединяет 5 жизненно важных привычек:

  • Обучение продуктивной многозадачности
  • Использование технологии для сокращения времени личных встреч
  • Создание процедуры
  • Все записываем
  • Планирование периодов творчества

Каталожные номера

  • Новости Би-би-си. (2021, 6 июля). Четырехдневная неделя «оглушительного успеха» в Исландии. https://www.bbc.com/news/business-57724779
  • Берри, Дж. (2020, 15 мая). Калькулятор сна: сколько сна вам нужно? Медицинские новости сегодня. https://www.medicalnewstoday.com/articles/sleep-calculator#health-conditions
  • Основы мозга: понимание сна | Национальный институт неврологических расстройств и инсульта. (2019). Основы мозга: понимание сна. https://www.ninds.nih.gov/Disorders/patient-caregiver-education/understanding-sleep
  • Занятость – Отработанные часы – Данные ОЭСР. (2021). ОЭСР. https://data.oecd.org/emp/hours-worked.htm
  • Фельдман, С. (2019, 13 марта). Что людей отвлекает на работе. Статистическая инфографика. https://www.statista.com/chart/17356/work-distractions/
  • Гурумурти, Р., и Кумар, Н.С. (2020). Изучение действенных мотивационных факторов преодоления прокрастинации у студентов инженерных специальностей. Информатика Procedia, 172, 709–717. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.05.101
  • Хирн, А. (2019, 9 октября). Офисные работники тратят эквивалент 30 дней в году на электронную почту. Независимый. https://www.independent.co.uk/news/office-workers-uk-email-time-a

    21.html

  • Как руководители управляют временем. (2021, 8 июля). Гарвардский бизнес-обзор. https://hbr.org/2018/07/how-ceos-manage-time
  • Jones, SE (2019, 29 января). Полногеномный ассоциативный анализ хронотипа. . . Связь с природой. https://www.nature.com/articles/s41467-018-08259-7?error=cookies_not_supported&code=2ed498c4-0228-4fc5-8474-69cdf2a2f765
  • Кемп, С. (2021, 21 апреля). Цифровой статистический отчет за апрель 2021 г. DataReportal – Глобальная цифровая аналитика. https://datareportal.com/reports/digital-2021-april-global-statshot
  • Луфкин, Б. (2019). Просыпаться рано хорошо или плохо? Би-би-си Трудовая жизнь. https://www.bbc.com/worklife/article/201

    -is-waking-up-early-good-or-bad
  • Маккей, Дж. (2019, 8 мая). Состояние баланса между работой и личной жизнью в 2019 году(По данным) – RescueTime. Блог RescueTime. https://blog.rescuetime.com/work-life-balance-study-2019/
  • Глобальный опрос Mercer (№ 6). (2020, июль). Мерсер. https://app.keysurvey.com/reportmodule/REPORT5/report/41506990/41214286/c523180dbe03fd9f349de61e08091c7d?Dir=&Enc_Dir=9c3e87c1&av=IxnIBAm77ac%3D&afterVoting=6d40c87c1307&msig=0285f81640c6488d88ee37dc1785f3ce
  • Монтаньес, Р. (31 января 2021 г.). Это исследование баланса между работой и личной жизнью выявило 3 основные проблемы: вот что нам нужно задать. Форбс. https://www.forbes.com/sites/rachelmontanez/2020/02/10/this-work-life-balance-study-reveals-3-major-problems-heres-what-we-need-to-ask/
  • Национальный план отпусков D19_FactSheet. (2019). Ассоциация путешественников США. https://www.ustravel.org/sites/default/files/media_root/document/NPVD19_FactSheet.pdf
  • ПрайсвотерхаусКуперс. (2021). Производительность 2021 и далее. ПвК. https://www.pwc.com/gx/en/industries/financial-services/publications/productivity-agenda.html
  • Ричардсон, Б. (2021, 8 сентября). Статистика тайм-менеджмента (НОВОЕ исследование за 2021 год). Академия развития. https://development-academy.co.uk/news-tips/time-management-statistics-2021-research/
  • Розенталь, А., и Карлбринг, П. (2014). Понимание и лечение прокрастинации: обзор распространенной ошибки саморегулирования. Психология, 05 (13), 1488–1502. https://doi.org/10.4236/psych.2014.513160
  • RP новостные ленты. (2006, 15 ноября). Студенты колледжа борются с организаторскими способностями. Надежный завод. https://www.reliableplant.com/Read/3429/college-students-struggle-with-organizational-skills
  • Saiidi, U. (2018, 1 июня). В Японии одни из самых длинных рабочих часов в мире. Он пытается измениться. Си-Эн-Би-Си. https://www.cnbc.com/2018/06/01/japan-has-some-of-the-longest-working-hours-in-the-world-its-trying-to-change. html
  • Лаборатория SleepScore. (2021, 11 июня). Анализ данных Всемирного дня сна 2021: больше Zzzs, больше улыбок? Оценка сна. https://www.sleepscore.com/blog/world-sleep-day-2021-data-analysis-more-zzzs-more-smiles/
  • Отчет о состоянии рабочих мест в мире в 2021 году. (2021). Gallup, Inc. https://commsweek.ragan.com/wp-content/uploads/2021/07/state-of-the-global-workplace-2021-download.pdf
  • Статистика. (2021, 30 июня). Среднее количество рабочих часов в месяц, Япония, 2011–2020 гг. https://www.statista.com/statistics/643765/japan-monthly-working-hours/
  • Сталь, П. (2007). Природа прокрастинации: метааналитический и теоретический обзор типичных неудач саморегуляции. Психологический бюллетень, 133 (1), 65–94. https://doi.org/10.1037/0033-2909.133.1.65
  • Фонд Эрнесто Илли, illycaffè, Davines Group, Blue Chip Foundation, семейный фонд Уильяма, Джеффа и Дженнифер Гросс и Wall’s. (2021). Доклад о мировом счастье. Сеть решений в области устойчивого развития. https://happiness-report.s3.amazonaws.com/2020/WHR20.pdf
  • Ван дер Хельм, Э., Гуджар, Н., и Уокер, член парламента (2010). Лишение сна ухудшает точное распознавание человеческих эмоций. Сон, 33(3). https://doi.org/10.1093/sleep/33.3.335

Руководство для начинающих по статистическому анализу

Статистический анализ означает изучение тенденций, закономерностей и взаимосвязей с использованием количественных данных. Это важный исследовательский инструмент, используемый учеными, правительствами, предприятиями и другими организациями.

Чтобы сделать достоверные выводы, статистический анализ требует тщательного планирования с самого начала исследовательского процесса. Вам необходимо конкретизировать свои гипотезы и принять решение о дизайне исследования, размере выборки и процедуре отбора проб.

После сбора данных из выборки вы можете упорядочить и обобщить данные с помощью описательной статистики. Затем вы можете использовать логическую статистику для формальной проверки гипотез и оценок населения. Наконец, вы можете интерпретировать и обобщать свои выводы.

Эта статья представляет собой практическое введение в статистический анализ для студентов и исследователей. Мы проведем вас через шаги, используя два примера исследования. Первый исследует потенциальную причинно-следственную связь, а второй исследует потенциальную корреляцию между переменными.

Пример: Вопрос причинно-следственного исследования Может ли медитация улучшить успеваемость подростков на экзаменах? Пример: Вопрос корреляционного исследования Существует ли связь между доходом родителей и средним баллом в колледже (GPA)?

Содержание

  1. Шаг 1: Напишите свои гипотезы и спланируйте план исследования
  2. Шаг 2: Соберите данные из выборки
  3. Шаг 3: Обобщите ваши данные с помощью описательной статистики
  4. Шаг 4: Проверьте гипотезы или сделайте оценки с помощью статистика логических выводов
  5. Шаг 5. Интерпретация результатов
  6. Часто задаваемые вопросы о статистическом анализе

Чтобы собрать достоверные данные для статистического анализа, вам сначала нужно определить свои гипотезы и спланировать дизайн исследования.

Написание статистических гипотез

Цель исследования часто состоит в том, чтобы исследовать взаимосвязь между переменными в популяции. Вы начинаете с прогноза и используете статистический анализ для проверки этого прогноза.

Статистическая гипотеза — это формальный способ написания прогноза относительно совокупности. Каждое исследовательское предсказание перефразируется в нулевых и альтернативных гипотез, которые можно проверить с использованием выборочных данных.

В то время как нулевая гипотеза всегда предсказывает отсутствие эффекта или взаимосвязи между переменными, альтернативная гипотеза утверждает ваш исследовательский прогноз эффекта или взаимосвязи.

Пример: Статистические гипотезы для проверки эффекта
  • Нулевая гипотеза: 5-минутное упражнение по медитации не повлияет на результаты тестов по математике у подростков.
  • Альтернативная гипотеза: 5-минутное упражнение по медитации улучшит результаты тестов по математике у подростков.
Пример: Статистические гипотезы для проверки корреляции
  • Нулевая гипотеза: Родительский доход и средний балл не связаны друг с другом у студентов колледжей.
  • Альтернативная гипотеза: Доход родителей и средний балл положительно коррелируют у студентов колледжей.

Планирование проекта исследования

План исследования — это ваша общая стратегия сбора и анализа данных. Он определяет статистические тесты, которые вы можете использовать для проверки своей гипотезы позже.

Во-первых, решите, будет ли ваше исследование использовать описательный, корреляционный или экспериментальный план. Эксперименты напрямую влияют на переменные, тогда как описательные и корреляционные исследования только измеряют переменные.

  • В экспериментальном плане вы можете оценить причинно-следственную связь (например, влияние медитации на результаты тестов) с помощью статистических тестов сравнения или регрессии.
  • В корреляционном плане вы можете исследовать отношения между переменными (например, доходом родителей и средним баллом успеваемости) без каких-либо предположений о причинно-следственной связи, используя коэффициенты корреляции и тесты значимости.
  • В описательном плане вы можете изучать характеристики населения или явления (например, распространенность тревожности среди студентов колледжей США), используя статистические тесты для получения выводов из выборочных данных.

План вашего исследования также касается того, будете ли вы сравнивать участников на групповом или индивидуальном уровне или на том и другом.

  • В плане между субъектами вы сравниваете результаты на групповом уровне участников, которые подвергались разным видам лечения (например, тех, кто выполнял медитативное упражнение, и тех, кто этого не делал).
  • В дизайне внутри субъектов вы сравниваете повторные измерения участников, которые участвовали во всех видах лечения в исследовании (например, баллы до и после выполнения медитативного упражнения).
  • В смешанном (факторном) плане одна переменная изменяется между субъектами, а другая изменяется внутри субъектов (например, предварительные и итоговые оценки участников, которые либо выполняли, либо не выполняли медитативное упражнение).
Пример: план экспериментального исследования. Вы разрабатываете эксперимент с участием испытуемых, чтобы выяснить, может ли 5-минутное упражнение по медитации улучшить результаты тестов по математике. В вашем исследовании используются повторные измерения одной группы участников.

Во-первых, вы получите базовые результаты тестов от участников. Затем ваши участники пройдут 5-минутное упражнение по медитации. Наконец, вы будете записывать результаты участников второго теста по математике.

В этом эксперименте независимой переменной является 5-минутное упражнение по медитации, а зависимой переменной — результат теста по математике до и после вмешательства.

Пример: план корреляционного исследования В корреляционном исследовании вы проверяете, существует ли связь между доходом родителей и средним баллом успеваемости выпускников колледжей. Чтобы собрать ваши данные, вы попросите участников заполнить анкету и самостоятельно сообщить о доходах своих родителей и их собственном среднем балле.

В этом исследовании нет зависимых или независимых переменных, потому что вы хотите только измерить переменные, не влияя на них каким-либо образом.

Измеряемые переменные

При планировании дизайна исследования вы должны операционализировать свои переменные и решить, как именно вы будете их измерять.

Для статистического анализа важно учитывать уровень измерения ваших переменных, который говорит вам, какие данные они содержат:

  • Категориальные данные представляют собой группы. Они могут быть номинальными (например, пол) или порядковыми (например, уровень владения языком).
  • Количественные данные представляют суммы. Это может быть интервальная шкала (например, результат теста) или шкала отношений (например, возраст).

Многие переменные могут быть измерены с разной степенью точности. Например, данные о возрасте могут быть количественными (8 лет) или категориальными (молодой). Если переменная закодирована численно (например, уровень согласия от 1 до 5), это не означает автоматически, что она является количественной, а не категориальной.

Определение уровня измерения важно для выбора подходящей статистики и проверки гипотез. Например, вы можете рассчитать средний балл с количественными данными, но не с категориальными данными.

В ходе научного исследования, наряду с измерениями интересующих вас переменных, вы часто будете собирать данные о соответствующих характеристиках участников.

Пример: переменные (эксперимент) Вы можете выполнять множество расчетов с количественными данными о возрасте или результатах тестов, тогда как категориальные переменные можно использовать для определения групп для сравнительных тестов.

Переменная Тип данных
Возраст Количественный (соотношение)
Пол Категориальный (номинальный)
Расовая или этническая принадлежность Категориальный (номинальный)
Результаты базовых тестов Количественный (интервал)
Итоговые результаты тестов Количественный (интервал)

Пример: переменные (корреляционное исследование) Типы переменных в корреляционном исследовании определяют тест, который вы будете использовать для коэффициента корреляции. Критерий параметрической корреляции можно использовать для количественных данных, тогда как тест непараметрической корреляции следует использовать, если одна из переменных является порядковой.

Переменная Тип данных
Родительский доход Количественный (соотношение)
ГПД Количественный (интервал)

Шаг 2. Соберите данные из образца

В большинстве случаев слишком сложно или дорого собирать данные о каждом представителе интересующего вас населения. Вместо этого вы будете собирать данные из выборки.

Статистический анализ позволяет применять полученные результаты за пределами вашей собственной выборки, если вы используете соответствующие процедуры выборки. Вы должны стремиться к выборке, репрезентативной для населения.

Отбор проб для статистического анализа

Существует два основных подхода к выбору образца.

  • Вероятностная выборка: каждый член населения имеет шанс быть выбранным для исследования путем случайного отбора.
  • Невероятностная выборка: некоторые члены населения с большей вероятностью, чем другие, будут отобраны для исследования из-за таких критериев, как удобство или добровольный самостоятельный отбор.

Теоретически для результатов с высокой степенью обобщения следует использовать метод вероятностной выборки. Случайный отбор уменьшает систематическую ошибку выборки и гарантирует, что данные из вашей выборки действительно типичны для генеральной совокупности. Параметрические тесты можно использовать для получения достоверных статистических выводов, когда данные собираются с использованием вероятностной выборки.

Но на практике редко удается собрать идеальный образец. Хотя маловероятностные выборки с большей вероятностью будут необъективными, их гораздо легче набирать и собирать данные. Непараметрические тесты больше подходят для невероятностных выборок, но они приводят к более слабым выводам о генеральной совокупности.

Если вы хотите использовать параметрические тесты для невероятностных выборок, вы должны сделать следующее:

  • ваша выборка является репрезентативной для населения, на которое вы обобщаете свои выводы.
  • в вашей выборке отсутствует систематическая погрешность.

Имейте в виду, что внешняя валидность означает, что вы можете обобщать свои выводы только на тех, кто имеет те же характеристики, что и ваша выборка. Например, результаты западных, образованных, промышленно развитых, богатых и демократических выборок (например, студентов колледжей в США) не применимы автоматически ко всем нестранным группам населения.

Если вы применяете параметрические тесты к данным из невероятностных выборок, не забудьте уточнить ограничения того, насколько далеко ваши результаты могут быть обобщены в разделе обсуждения.

Создать соответствующую процедуру выборки

В зависимости от ресурсов, доступных для вашего исследования, решите, как вы будете набирать участников.

  • Будут ли у вас ресурсы для широкой рекламы вашего обучения, в том числе за пределами вашего университета?
  • Сможете ли вы собрать разнообразную выборку, представляющую широкую совокупность?
  • Есть ли у вас время, чтобы связаться и проследить за членами труднодоступных групп?
Пример: выборка (эксперимент) Интересующая вас популяция — старшеклассники вашего города. Вы связываетесь с тремя частными школами и семью государственными школами в разных районах города, чтобы узнать, сможете ли вы провести свой эксперимент с учениками 11-го класса.

Ваши участники выбираются своими школами самостоятельно. Хотя вы используете маловероятностную выборку, вы стремитесь к разнообразной и репрезентативной выборке.

Пример: Выборка (корреляционное исследование) Основная интересующая вас группа населения — студенты колледжей мужского пола в США. Используя рекламу в социальных сетях, вы набираете студентов старших курсов мужского пола из небольшой группы населения: семи университетов в районе Бостона.

Ваши участники добровольно участвуют в опросе, что делает выборку маловероятной.

Рассчитать достаточный размер выборки

Прежде чем набирать участников, определитесь с объемом выборки либо изучив другие исследования в вашей области, либо используя статистику. Слишком маленькая выборка может быть нерепрезентативной, а слишком большая выборка будет дороже, чем необходимо.

В Интернете есть множество онлайн-калькуляторов размера выборки. Различные формулы используются в зависимости от того, есть ли у вас подгруппы или насколько тщательным должно быть ваше исследование (например, в клинических исследованиях). Как правило, необходимо минимум 30 или более единиц на подгруппу.

Чтобы использовать эти калькуляторы, вы должны понимать и вводить следующие ключевые компоненты:

  • Уровень значимости (альфа): риск отклонения истинной нулевой гипотезы, которую вы готовы принять, обычно устанавливается на уровне 5%.
  • Статистическая мощность : вероятность того, что ваше исследование обнаружит эффект определенной величины, если таковой имеется, обычно 80% или выше.
  • Ожидаемый размер эффекта : стандартизированное указание того, насколько большим будет ожидаемый результат вашего исследования, обычно основанный на других подобных исследованиях.
  • Стандартное отклонение населения: оценка параметра населения на основе предыдущего исследования или вашего собственного пилотного исследования.

Предотвратите плагиат, запустите бесплатную проверку.

Попробуй бесплатно

После того, как вы соберете все свои данные, вы сможете просмотреть их и рассчитать описательную статистику, которая их суммирует.

Проверьте свои данные

Существуют различные способы проверки ваших данных, в том числе следующие:

  • Организация данных каждой переменной в таблицах частотного распределения .
  • Отображение данных из ключевой переменной в гистограмме для просмотра распределения ответов.
  • Визуализация взаимосвязи между двумя переменными с помощью точечной диаграммы .

Визуализируя свои данные в виде таблиц и графиков, вы можете оценить, соответствуют ли ваши данные асимметричному или нормальному распределению и есть ли какие-либо выбросы или отсутствующие данные.

Нормальное распределение означает, что ваши данные симметрично распределены вокруг центра, где находится большинство значений, при этом значения сужаются к концам.

Напротив, асимметричное распределение является асимметричным и имеет больше значений на одном конце, чем на другом. Важно помнить о форме распределения, потому что с асимметричными распределениями следует использовать только некоторую описательную статистику.

Экстремальные выбросы также могут привести к вводящей в заблуждение статистике, поэтому вам может потребоваться систематический подход к работе с этими значениями.

Расчет показателей центральной тенденции

Меры центральной тенденции описывают, где находится большинство значений в наборе данных. Часто сообщают о трех основных показателях центральной тенденции:

  • Режим : самый популярный ответ или значение в наборе данных.
  • Медиана : значение точно в середине набора данных при упорядочении от меньшего к большему.
  • Среднее : сумма всех значений, деленная на количество значений.

Однако, в зависимости от формы распределения и уровня измерения, могут быть уместны только одна или две из этих мер. Например, многие демографические характеристики могут быть описаны только с помощью модуса или пропорций, а такая переменная, как время реакции, может вообще не иметь модальности.

Расчет показателей изменчивости

Показатели изменчивости показывают, насколько разбросаны значения в наборе данных. Часто сообщают о четырех основных показателях изменчивости:

  • Диапазон : наибольшее значение минус наименьшее значение набора данных.
  • Межквартильный диапазон : диапазон средней половины набора данных.
  • Стандартное отклонение : среднее расстояние между каждым значением в вашем наборе данных и средним значением.
  • Дисперсия : квадрат стандартного отклонения.

      Опять же, форма распределения и уровень измерения должны определять ваш выбор статистики изменчивости. Межквартильный размах является лучшим показателем для асимметричных распределений, в то время как стандартное отклонение и дисперсия предоставляют наилучшую информацию для нормальных распределений.

      Пример: описательная статистика (эксперимент) После сбора данных до и после тестирования от 30 учащихся по всему городу вы вычисляете описательную статистику. Поскольку у вас есть данные с нормальным распределением на шкале интервалов, вы заносите в таблицу среднее значение, стандартное отклонение, дисперсию и диапазон.

      Используя вашу таблицу, вы должны проверить, сопоставимы ли единицы описательной статистики для предварительных и итоговых оценок. Например, одинаковы ли уровни дисперсии в группах? Есть ли крайние значения? Если они есть, вам может потребоваться определить и удалить экстремальные выбросы в вашем наборе данных или преобразовать ваши данные перед выполнением статистического теста.

      Результаты предварительного теста Посттестовые баллы
      Среднее 68,44 75,25
      Стандартное отклонение 9,43 9,88
      Вариант 88,96 97,96
      Ассортимент 36,25 45,12
      Н 30

      Из этой таблицы видно, что средний балл увеличился после медитативного упражнения, и различия двух баллов сопоставимы. Затем мы можем выполнить статистический тест, чтобы выяснить, является ли это улучшение результатов тестов статистически значимым в популяции.

      Пример: Описательная статистика (корреляционное исследование) После сбора данных от 653 учащихся вы сводите в таблицу описательную статистику годового дохода родителей и среднего балла.

      Важно проверить, есть ли у вас широкий диапазон точек данных. Если вы этого не сделаете, ваши данные могут быть смещены в сторону одних групп больше, чем других (например, высоко успевающие в учебе), и можно будет сделать лишь ограниченные выводы об отношениях.

      Родительский доход (долл. США) ГПД
      Среднее 62 100 3,12
      Стандартное отклонение 15 000 0,45
      Вариант 225 000 000 0,16
      Ассортимент 8 000–378 000 2,64–4,00
      Н 653

      Затем мы можем вычислить коэффициент корреляции и выполнить статистический тест, чтобы понять значимость взаимосвязи между переменными в совокупности.

      Число, описывающее выборку, называется статистикой , а число, описывающее совокупность, называется параметром . Используя логическую статистику, вы можете делать выводы о параметрах совокупности на основе выборочной статистики.

      Исследователи часто используют два основных метода (одновременно), чтобы сделать выводы в статистике.

      • Оценка: расчет параметров населения на основе выборочной статистики.
      • Проверка гипотез: формальный процесс проверки научных прогнозов о населении с использованием выборок.

      Оценка

      Из выборочной статистики можно сделать два вида оценок параметров генеральной совокупности:

      • Оценка в точек : значение, представляющее наилучшее предположение о точном параметре.
      • Интервальная оценка : диапазон значений, представляющих наилучшее предположение о том, где находится параметр.

      Если ваша цель состоит в том, чтобы сделать вывод о характеристиках совокупности на основе выборочных данных, лучше всего использовать в своей статье как точечные, так и интервальные оценки.

      Вы можете считать выборочную статистику точечной оценкой параметра населения, когда у вас есть репрезентативная выборка (например, в широком опросе общественного мнения доля выборки, поддерживающая действующее правительство, принимается за долю населения, поддерживающего правительство) .

      В оценке всегда присутствует ошибка, поэтому вам также следует указать доверительный интервал в качестве оценки интервала, чтобы показать изменчивость вокруг точечной оценки.

      Доверительный интервал использует стандартную ошибку и оценку z из стандартного нормального распределения, чтобы показать, где вы обычно ожидаете найти параметр генеральной совокупности в большинстве случаев.

      Проверка гипотез

      Используя данные из выборки, вы можете проверять гипотезы о взаимосвязях между переменными в генеральной совокупности. Проверка гипотезы начинается с предположения, что нулевая гипотеза верна для популяции, и вы используете статистические тесты, чтобы оценить, можно ли отклонить нулевую гипотезу или нет.

      Статистические тесты определяют, где ваши выборочные данные будут лежать в ожидаемом распределении выборочных данных, если нулевая гипотеза верна. Эти тесты дают два основных результата:

      • Статистика теста говорит вам, насколько ваши данные отличаются от нулевой гипотезы теста.
      • A p значение говорит вам о вероятности получения ваших результатов, если нулевая гипотеза действительно верна для генеральной совокупности.

      Статистические тесты бывают трех основных видов:

      • Сравнительные тесты оценивают групповые различия в результатах.
      • Регрессионные тесты оценивают причинно-следственные связи между переменными.
      • Корреляционные тесты оценивают отношения между переменными без предположения о причинно-следственной связи.

      Выбор статистического теста зависит от вопросов вашего исследования, плана исследования, метода выборки и характеристик данных.

      Параметрические тесты

      Параметрические тесты делают важные выводы о генеральной совокупности на основе выборочных данных. Но для их использования должны быть соблюдены некоторые допущения, и можно использовать только некоторые типы переменных. Если ваши данные нарушают эти предположения, вы можете выполнить соответствующие преобразования данных или вместо этого использовать альтернативные непараметрические тесты.

      Регрессия моделирует степень, в которой изменения в переменной предиктора приводят к изменениям в переменной(ях) результата.

      • Простая линейная регрессия включает одну предикторную переменную и одну переменную результата.
      • Множественная линейная регрессия включает две или более переменных-предикторов и одну переменную результата.

      Сравнительные тесты обычно сравнивают средние значения групп. Это могут быть средние значения разных групп в выборке (например, группы лечения и контроля), средние значения одной группы выборки, полученные в разное время (например, оценки до и после тестирования), или среднее значение выборки и среднее значение генеральной совокупности.

      • Тест t предназначен ровно для 1 или 2 групп, если выборка небольшая (30 или меньше).
      • Тест z предназначен ровно для 1 или 2 групп, если выборка большая.
      • Дисперсионный анализ предназначен для 3 или более групп.

      Тесты z и t имеют подтипы в зависимости от количества и типов образцов и гипотез:

      • Если у вас есть только одна выборка, которую вы хотите сравнить со средним значением генеральной совокупности, используйте одновыборочный тест .
      • Если у вас есть парные измерения (план внутри субъектов), используйте тест зависимых (парных) образцов .
      • Если у вас есть полностью отдельные измерения двух несовпадающих групп (между субъектами), используйте тест независимых (непарных) образцов .
      • Если вы ожидаете разницу между группами в определенном направлении, используйте односторонний тест .
      • Если у вас нет никаких ожиданий относительно направления различий между группами, используйте двусторонний тест .

      Единственным параметрическим корреляционным тестом является тест Пирсона r . Коэффициент корреляции ( r ) показывает силу линейной связи между двумя количественными переменными.

      Однако, чтобы проверить, достаточно ли сильна корреляция в выборке, чтобы иметь значение для совокупности, вам также необходимо выполнить тест значимости коэффициента корреляции, обычно тест t , чтобы получить p Значение . Этот тест использует размер вашей выборки, чтобы вычислить, насколько коэффициент корреляции отличается от нуля в генеральной совокупности.

      Пример: парный тест t для экспериментального исследования. Поскольку ваш план исследования представляет собой эксперимент с участием испытуемых, и предварительные, и посттестовые измерения поступают из одной и той же группы, поэтому вам требуется зависимый (парный) тест t . Поскольку вы прогнозируете изменение в определенном направлении (улучшение тестовых результатов), вам нужен односторонний тест.

      Вы используете зависимые выборки, односторонний тест t , чтобы оценить, значительно ли медитативное упражнение улучшило результаты математических тестов. Тест дает вам:

      • a t значение (тестовая статистика) 3,00
      • a p значение 0,0028
      Пример: коэффициент корреляции и тест значимости. Вы используете r Пирсона для расчета силы линейной зависимости между доходом родителей и средним баллом в вашей выборке. Пирсон 9Значение 0917 r равно 0,12, что указывает на небольшую корреляцию в выборке.

      Хотя r Пирсона является тестовой статистикой, она ничего не говорит вам о том, насколько значительна корреляция в популяции. Вам также необходимо проверить, достаточно ли велик этот коэффициент корреляции выборки, чтобы продемонстрировать корреляцию в совокупности.

      Тест t также может определить, насколько значительно коэффициент корреляции отличается от нуля в зависимости от размера выборки. Поскольку вы ожидаете положительной корреляции между доходом родителей и средним баллом, вы используете одновыборочный односторонний т тест. Тест t дает вам:

      • a т стоимость 3,08
      • a p значение 0,001

      Шаг 5: интерпретируйте результаты

      Последний шаг статистического анализа — интерпретация результатов.

      Статистическая значимость

      При проверке гипотез статистическая значимость является основным критерием формирования выводов. Вы сравниваете свое значение p с заданным уровнем значимости (обычно 0,05), чтобы решить, являются ли ваши результаты статистически значимыми или незначимыми.

      Считается, что статистически значимые результаты вряд ли возникли исключительно случайно. Вероятность такого результата очень мала, если нулевая гипотеза верна для популяции.

      Пример: Интерпретация результатов (эксперимент) Вы сравниваете значение p , равное 0,0027, с порогом значимости 0,05. Поскольку ваше значение p ниже, вы решаете отклонить нулевую гипотезу и считаете свои результаты статистически значимыми.

      Это означает, что вы считаете, что вмешательство в медитацию, а не случайные факторы, непосредственно вызвало увеличение результатов теста.

      Пример: Интерпретация ваших результатов (корреляционное исследование) Вы сравниваете свое значение p , равное 0,001, с порогом значимости, равным 0,05. Со значением 90 917 p 90 918 ниже этого порога вы можете отклонить нулевую гипотезу. Это указывает на статистически значимую корреляцию между доходом родителей и средним баллом успеваемости у студентов мужского пола.

      Обратите внимание, что корреляция не всегда означает причинно-следственную связь, потому что часто есть много основных факторов, влияющих на сложную переменную, такую ​​​​как средний балл. Даже если одна переменная связана с другой, это может быть из-за того, что третья переменная влияет на обе из них, или из-за косвенных связей между двумя переменными.

      Большой размер выборки также может сильно влиять на статистическую значимость коэффициента корреляции, делая очень малые коэффициенты корреляции значимыми.

      Размер эффекта

      Статистически значимый результат не обязательно означает, что открытие имеет важное практическое применение или клинические результаты.

      Напротив, размер эффекта указывает на практическую значимость ваших результатов. Важно сообщать о размерах эффекта вместе с вашей статистикой вывода для получения полной картины ваших результатов. Вы также должны сообщать интервальные оценки величины эффекта, если вы пишете статью в стиле APA.

      Пример: Величина эффекта (эксперимент) Вы вычисляете 90 917 d 90 918 Коэна, чтобы найти размер разницы между результатами до и после теста.

      При коэффициенте d Коэна, равном 0,72, практическая значимость вашего вывода о том, что медитативное упражнение улучшило результаты тестов, имеет среднюю или высокую практическую значимость.

      Пример: размер эффекта (корреляционное исследование) Чтобы определить размер эффекта коэффициента корреляции, вы сравниваете значение r Пирсона с критериями размера эффекта Коэна.

      Поскольку ваше значение находится в диапазоне от 0,1 до 0,3, ваш вывод о связи между доходом родителей и средним баллом имеет очень небольшой эффект и имеет ограниченное практическое значение.

      Ошибки решения

      Ошибки типа I и типа II — это ошибки, допущенные в выводах исследования. Ошибка типа I означает отклонение нулевой гипотезы, когда она на самом деле верна, в то время как ошибка типа II означает невозможность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она ложна.

      Вы можете минимизировать риск этих ошибок, выбрав оптимальный уровень значимости и обеспечив высокую мощность. Однако между двумя ошибками есть компромисс, поэтому необходим точный баланс.

      Частотная статистика против байесовской статистики

      Традиционно частотная статистика уделяет особое внимание проверке значимости нулевой гипотезы и всегда начинается с предположения об истинной нулевой гипотезе.

      Однако за последние несколько десятилетий популярность байесовской статистики как альтернативного подхода возросла. В этом подходе вы используете предыдущие исследования, чтобы постоянно обновлять свои гипотезы на основе ваших ожиданий и наблюдений.

      Фактор Байеса сравнивает относительную силу доказательств в пользу нулевой гипотезы и альтернативной гипотезы, а не делает вывод об отклонении нулевой гипотезы или нет.

      Что такое проверка гипотез?

      Статистическая значимость — это термин, используемый исследователями, чтобы заявить, что маловероятно, что их наблюдения могли произойти при нулевой гипотезе статистического теста. Значимость обычно обозначается p -значением или значением вероятности.

      Статистическая значимость произвольна – она зависит от порога или значения альфа, выбранного исследователем. Наиболее распространенным пороговым значением является p < 0,05, что означает, что данные, вероятно, будут встречаться менее чем в 5% случаев при нулевой гипотезе.

      Когда значение p падает ниже выбранного альфа-значения, мы говорим, что результат теста статистически значим.

      Полезна ли эта статья?

      Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…

      Корреляционные исследования | Когда и как использовать

      Опубликован в 7 июля 2021 г. по Прита Бхандари. Отредактировано 19 августа 2022 г.

      Корреляционный план исследования исследует отношения между переменными без контроля или манипулирования исследователем какой-либо из них.

      Корреляция отражает силу и/или направление связи между двумя (или более) переменными. Направление корреляции может быть как положительным, так и отрицательным.

      Положительная корреляция Обе переменные изменяются в одном направлении С ростом роста увеличивается и вес
      Отрицательная корреляция Переменные изменяются в противоположных направлениях По мере увеличения потребления кофе снижается усталость
      Нулевая корреляция Между переменными нет связи Потребление кофе не связано с ростом

      СОДЕРЖАНИЕ

      1. Корреляционные и экспериментальные исследования
      2. Когда использовать корреляционные исследования
      3. Как собрать корреляционные данные.0008

      Корреляционное и экспериментальное исследование

      Как корреляционные, так и экспериментальные исследования используют количественные методы для изучения взаимосвязей между переменными. Но есть важные различия в способах сбора данных и типах выводов, которые вы можете сделать.

      Корреляционные исследования Экспериментальные исследования
      Назначение Используется для проверки силы связи между переменными Используется для проверки причинно-следственных связей между переменными
      Переменные Переменные наблюдаются только без манипуляций или вмешательства исследователей Производится манипулирование независимой переменной и наблюдается зависимая переменная
      Управление Используется ограниченный контроль, поэтому другие переменные могут играть роль в отношениях Посторонние переменные контролируются таким образом, чтобы они не могли повлиять на интересующие вас переменные
      Срок действия Высокая внешняя валидность: вы можете уверенно обобщать свои выводы на другие группы населения или условия Высокая внутренняя валидность: вы можете уверенно делать выводы о причинно-следственной связи

      Когда использовать корреляционное исследование

      Корреляционные исследования идеально подходят для быстрого сбора данных в естественных условиях. Это поможет вам обобщить ваши выводы на реальные жизненные ситуации внешне обоснованным способом.

      Есть несколько ситуаций, когда корреляционное исследование является подходящим выбором.

      Для исследования непричинных связей

      Вы хотите выяснить, существует ли связь между двумя переменными, но не ожидаете найти между ними причинно-следственную связь.

      Корреляционные исследования могут дать представление о сложных отношениях в реальном мире, помогая исследователям разрабатывать теории и делать прогнозы.

      ПримерВы хотите знать, существует ли какая-либо связь между количеством детей у людей и политической партией, за которую они голосуют. Вы не думаете, что наличие большего количества детей заставляет людей голосовать по-разному — более вероятно, что и то, и другое зависит от других переменных, таких как возраст, религия, идеология и социально-экономический статус. Но сильная корреляция может быть полезна для прогнозирования моделей голосования.

      Для изучения причинно-следственных связей между переменными

      Вы считаете, что между двумя переменными существует причинно-следственная связь, но проводить экспериментальные исследования, в которых используется одна из переменных, нецелесообразно, неэтично или слишком дорого.

      Корреляционные исследования могут предоставить первоначальные указания или дополнительную поддержку теорий о причинно-следственных связях.

      ПримерВы хотите выяснить, вызывают ли выбросы парниковых газов глобальное потепление. Практически невозможно провести эксперимент, который контролировал бы глобальные выбросы с течением времени, но с помощью наблюдений и анализа вы можете показать сильную корреляцию, подтверждающую теорию.

      Для тестирования новых измерительных инструментов

      Вы разработали новый инструмент для измерения вашей переменной, и вам нужно проверить его надежность или достоверность.

      Корреляционное исследование можно использовать для оценки того, последовательно или точно ли инструмент отражает концепцию, которую он призван измерить.

      Пример. Вы разрабатываете новую шкалу для измерения одиночества у маленьких детей на основе неофициальных данных во время самоизоляции. Чтобы проверить эту шкалу, вам нужно проверить, действительно ли она измеряет одиночество. Вы собираете данные об одиночестве, используя три разных измерения, включая новую шкалу, и проверяете степень корреляции между различными измерениями. Обнаружение высоких корреляций означает, что ваша шкала действительна.

      Предотвратите плагиат, запустите бесплатную проверку.

      Попробуй бесплатно

      Как собирать корреляционные данные

      В корреляционных исследованиях можно использовать множество различных методов. В социальных и поведенческих науках наиболее распространенными методами сбора данных для этого типа исследований являются опросы, наблюдения и вторичные данные.

      Важно тщательно выбирать и планировать свои методы, чтобы обеспечить надежность и достоверность ваших результатов. Вы должны тщательно отобрать репрезентативную выборку, чтобы ваши данные без предвзятости отражали интересующую вас группу населения.

      Опросы

      При проведении опросов вы можете использовать анкеты для измерения интересующих вас переменных. Вы можете проводить опросы онлайн, по почте, по телефону или лично.

      Опросы

      — это быстрый и гибкий способ сбора стандартизированных данных от многих участников, но важно убедиться, что ваши вопросы сформулированы непредвзято и содержат релевантную информацию.

      Пример Чтобы выяснить, существует ли связь между вегетарианством и доходом, вы разослали анкету о питании выборке людей с разным уровнем дохода. Вы статистически анализируете ответы, чтобы определить, имеют ли вегетарианцы обычно более высокие доходы.

      Натуралистическое наблюдение

      Натуралистическое наблюдение — это тип полевого исследования, при котором вы собираете данные о поведении или явлении в его естественной среде.

      Этот метод часто включает запись, подсчет, описание и классификацию действий и событий. Естественные наблюдения могут включать как качественные, так и количественные элементы, но для оценки корреляции вы собираете данные, которые можно анализировать количественно (например, частоты, продолжительность, масштабы и количества).

      Естественные наблюдения позволяют легко обобщать полученные результаты на контексты реального мира и изучать опыт, который невозможно воспроизвести в лабораторных условиях. Но анализ данных может занять много времени и быть непредсказуемым, а предвзятость исследователя может исказить интерпретацию.

      Пример Чтобы выяснить, существует ли связь между полом и участием в занятиях, вы наблюдаете за семинарами в колледже, отмечаете частоту и продолжительность выступлений студентов и классифицируете их по полу. Вы статистически анализируете данные, чтобы определить, чаще ли мужчины высказываются в классе, чем женщины.

      Вторичные данные

      Вместо сбора исходных данных вы также можете использовать данные, которые уже были собраны для другой цели, например официальные отчеты, опросы или предыдущие исследования.

      Использование вторичных данных недорого и быстро, поскольку сбор данных завершен. Однако данные могут быть ненадежными, неполными или не совсем актуальными, и вы не можете контролировать надежность или достоверность процедур сбора данных.

      Пример Чтобы выяснить, связано ли рабочее время с психическим здоровьем, вы используете официальную национальную статистику и научные исследования из нескольких разных стран, чтобы объединить данные о среднем рабочем времени и показателях психических заболеваний. Вы статистически анализируете данные, чтобы увидеть, имеют ли страны, которые работают меньше часов, лучшие результаты в области психического здоровья.

      Как анализировать корреляционные данные

      После сбора данных вы можете статистически проанализировать взаимосвязь между переменными с помощью корреляционного или регрессионного анализа или того и другого. Вы также можете визуализировать отношения между переменными с помощью диаграммы рассеяния.

      Различные типы коэффициентов корреляции и регрессионного анализа подходят для ваших данных в зависимости от их уровня измерения и распределения.

      Корреляционный анализ

      Используя корреляционный анализ, вы можете обобщить взаимосвязь между переменными в коэффициент корреляции : одно число, описывающее силу и направление взаимосвязи между переменными. С помощью этого числа вы будете количественно определять степень взаимосвязи между переменными.

      Коэффициент корреляции «продукт-момент» Пирсона, также известный как r Пирсона, обычно используется для оценки линейной зависимости между двумя количественными переменными.

      Коэффициенты корреляции обычно находятся для двух переменных одновременно, но вы можете использовать множественный коэффициент корреляции для трех или более переменных.

      Регрессионный анализ

      С помощью регрессионного анализа можно предсказать, насколько изменение одной переменной будет связано с изменением другой переменной. Результатом является уравнение регрессии , которое описывает линию на графике ваших переменных.

      Это уравнение можно использовать для прогнозирования значения одной переменной на основе заданного значения (значений) другой переменной (переменных). Лучше всего выполнить регрессионный анализ после проверки корреляции между вашими переменными.

      Корреляция и причинно-следственная связь

      Важно помнить, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь. Тот факт, что вы нашли корреляцию между двумя вещами, не означает, что вы можете заключить, что одна из них вызывает другую по нескольким причинам.

      Проблема направленности

      Если две переменные коррелированы, это может быть связано с тем, что одна из них является причиной, а другая — следствием. Но корреляционный дизайн исследования не позволяет сделать вывод, что есть что. Из соображений предосторожности исследователи не делают выводов о причинно-следственных связях на основе корреляционных исследований.

      Пример. Вы обнаружили положительную корреляцию между уровнем витамина D и депрессией: люди с низким уровнем витамина D более склонны к депрессии. Но вы не можете быть уверены в том, что низкий уровень витамина D вызывает депрессию, или депрессия вызывает снижение потребления витамина D из-за изменения образа жизни или аппетита. Таким образом, вы можете только заключить, что существует связь между этими двумя переменными.

      Проблема с третьей переменной

      Вмешивающаяся переменная — это третья переменная, которая влияет на другие переменные, заставляя их казаться причинно связанными, хотя на самом деле это не так. Вместо этого существуют отдельные причинно-следственные связи между вмешивающимся фактором и каждой переменной.

      В корреляционных исследованиях исследователь имеет ограниченный контроль над посторонними переменными или вообще отсутствует. Даже если вы статистически контролируете некоторые потенциальные искажающие факторы, все равно могут быть другие скрытые переменные, которые маскируют взаимосвязь между переменными вашего исследования.

      Пример. Вы обнаружили сильную положительную корреляцию между рабочим временем и стрессом, связанным с работой: люди с меньшим рабочим временем сообщают о более низком уровне стресса, связанного с работой. Однако это не доказывает, что сокращение продолжительности рабочего дня приводит к снижению стресса.

      Есть много других переменных, которые могут влиять на обе переменные, такие как средний доход, условия труда и ненадежность работы. Вы можете статистически контролировать эти переменные, но вы не можете с уверенностью сказать, что меньшее рабочее время снижает стресс, потому что другие переменные могут усложнить взаимосвязь.

      Хотя корреляционное исследование не может продемонстрировать причинно-следственную связь само по себе, оно может помочь вам разработать причинно-следственную гипотезу, проверенную в контролируемых экспериментах.

      Часто задаваемые вопросы о корреляционных исследованиях

      Что такое корреляция?

      Корреляция отражает силу и/или направление связи между двумя или более переменными.

      • Положительная корреляция означает, что обе переменные изменяются в одном направлении.
      • Отрицательная корреляция означает, что переменные изменяются в противоположных направлениях.
      • нулевая корреляция означает отсутствие связи между переменными.
      В чем разница между корреляционным и экспериментальным исследованием?

      Контролируемые эксперименты устанавливают причинно-следственную связь, тогда как корреляционные исследования показывают только связи между переменными.

      • В экспериментальном плане вы манипулируете независимой переменной и измеряете ее влияние на зависимую переменную. Другие переменные контролируются, поэтому они не могут повлиять на результаты.
      • В корреляционном плане вы измеряете переменные, не манипулируя ни одной из них. Вы можете проверить, изменяются ли ваши переменные вместе, но вы не можете быть уверены, что одна переменная вызвала изменение другой.

      В целом корреляционное исследование имеет высокую внешнюю валидность, в то время как экспериментальное исследование обладает высокой внутренней валидностью.

      Полезна ли эта статья?

      Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…

      Прита имеет академическое образование в области английского языка, психологии и когнитивной нейробиологии. Как междисциплинарный исследователь, она любит писать статьи, объясняющие сложные исследовательские концепции для студентов и ученых.

      Продолжительный рабочий день увеличивает смертность от болезней сердца и инсульта: ВОЗ, МОТ

      Продолжительный рабочий день увеличивает смертность от болезней сердца и инсульта: ВОЗ, МОТ
        • All topics »
        • A
        • B
        • C
        • D
        • E
        • F
        • G
        • H
        • I
        • J
        • K
        • L
        • M
        • N
        • О
        • Р
        • В
        • R
        • S
        • T
        • U
        • V
        • W
        • X
        • Y
        • Z 6 Ресурсы ”
          • Бюллетени
          • Факты в картинках
          • Мультимедиа
          • Публикации
          • Вопросы и Ответы
          • Инструменты и наборы инструментов
        • Популярный ”
          • Загрязнение воздуха
          • Коронавирусная болезнь (COVID-19)
          • Гепатит
          • оспа обезьян
        • All countries »
        • A
        • B
        • C
        • D
        • E
        • F
        • G
        • H
        • I
        • J
        • K
        • L
        • M
        • N
        • O
        • P
        • Q
        • R
        • S
        • T
        • U
        • V
        • W
        • x
        • Y
        • Z
      • x
      • y
      • Z
    • 0006
    • Регионы »
      • Африка
      • Америка
      • Юго-Восточная Азия
      • Европа
      • Восточное Средиземноморье
      • Западная часть Тихого океана
    • ВОЗ в странах »
      • Статистика
      • Стратегии сотрудничества
      • Украина ЧП
    • все новости »
      • Выпуски новостей
      • Заявления
      • Кампании
      • Комментарии
      • События
      • Тематические истории
      • Выступления
      • Прожекторы
      • Информационные бюллетени
      • Библиотека фотографий
      • Список рассылки СМИ
    • Заголовки »
    • Сконцентрируйся ”
      • Афганистан кризис
      • COVID-19 пандемия
      • Кризис в Северной Эфиопии
      • Сирийский кризис
      • Украина ЧП
      • Вспышка оспы обезьян
      • Кризис Большого Африканского Рога
    • Последний ”
      • Новости о вспышках болезней
      • Советы путешественникам
      • Отчеты о ситуации
      • Еженедельный эпидемиологический отчет
    • ВОЗ в чрезвычайных ситуациях »
      • Наблюдение
      • Исследовательская работа
      • Финансирование
      • Партнеры
      • Операции
      • Независимый контрольно-консультативный комитет
    • Данные ВОЗ »
      • Глобальные оценки здоровья
      • ЦУР в области здравоохранения
      • База данных о смертности
      • Сборы данных
    • Панели инструментов »
      • Информационная панель COVID-19
      • Приборная панель «Три миллиарда»
      • Монитор неравенства в отношении здоровья
    • Особенности ”
      • Глобальная обсерватория здравоохранения
      • СЧЕТ
      • Инсайты и визуализации
      • Инструменты сбора данных
    • Отчеты »
      • Мировая статистика здравоохранения 2022 г.
      • избыточная смертность от COVID
      • DDI В ФОКУСЕ: 2022 г.
    • О ком ”
      • Люди
      • Команды
      • Структура
      • Партнерство и сотрудничество
      • Сотрудничающие центры
      • Сети, комитеты и консультативные группы
      • Трансформация
    • Наша работа ”
      • Общая программа работы
      • Академия ВОЗ
      • мероприятия
      • Инициативы
    • Финансирование »
      • Инвестиционный кейс
      • Фонд ВОЗ
    • Подотчетность »
      • Аудит
      • Бюджет
      • Финансовые отчеты
      • Портал программного бюджета
      • Отчет о результатах
    • Управление »
      • Всемирная ассамблея здравоохранения
      • Исполнительный совет
      • Выборы Генерального директора
      • Веб-сайт руководящих органов
    • Дом/
    • Новости/
    • шт/
    • Продолжительный рабочий день увеличивает смертность от болезней сердца и инсульта: ВОЗ, МОТ

    Продолжительный рабочий день стал причиной 745 000 смертей от инсульта и ишемической болезни сердца в 2016 г. , 29процентное увеличение с 2000 года, согласно последним оценкам Всемирной организации здравоохранения и Международной организации труда, опубликованным сегодня в Environment International .

    В первом глобальном анализе потерь жизни и здоровья, связанных с сверхурочной работой, ВОЗ и МОТ подсчитали, что в 2016 г. 398 000 человек умерли от инсульта и 347 000 — от сердечно-сосудистых заболеваний в результате того, что они работали не менее 55 часов в неделю. В период с 2000 по 2016 год число смертей от болезней сердца из-за продолжительного рабочего дня увеличилось на 42%, а от инсульта — на 19%.%.

    Это бремя профессиональных заболеваний особенно тяжело для мужчин (72% смертей приходится на мужчин), людей, проживающих в регионах Западной части Тихого океана и Юго-Восточной Азии, а также работников среднего и старшего возраста. Большинство зарегистрированных смертей приходится на людей в возрасте 60-79 лет, которые работали 55 и более часов в неделю в возрасте от 45 до 74 лет.

    Поскольку в настоящее время известно, что продолжительный рабочий день является причиной примерно одной трети общего предполагаемого бремени профессиональных заболеваний, он считается фактором риска с наибольшим бременем профессиональных заболеваний. Это смещает мышление в сторону относительно нового и более психосоциального фактора профессионального риска для здоровья человека.

    В исследовании делается вывод о том, что работа 55 или более часов в неделю связана с предположительно на 35% более высоким риском инсульта и на 17% более высоким риском смерти от ишемической болезни сердца по сравнению с работой 35-40 часов в неделю.

    Кроме того, число людей, работающих сверхурочно, увеличивается и в настоящее время составляет 9% от общей численности населения мира. Эта тенденция подвергает еще большее количество людей риску инвалидности и ранней смерти, связанной с работой.

    Новый анализ приходит как COVID-19пандемия привлекает внимание к управлению рабочим временем; пандемия ускоряет развитие, которое может усилить тенденцию к увеличению рабочего времени.

    «Пандемия COVID-19 существенно изменила методы работы многих людей», — сказал д-р Тедрос Адханом Гебрейесус, Генеральный директор ВОЗ. «Удаленная работа стала нормой во многих отраслях, часто стирая границы между домом и работой. Кроме того, многие предприятия были вынуждены сократить или закрыть операции, чтобы сэкономить деньги, и люди, которые все еще получают заработную плату, в конечном итоге работают дольше. часов. Никакая работа не стоит риска инсульта или болезни сердца. Правительства, работодатели и работники должны работать вместе, чтобы договориться об ограничениях для защиты здоровья работников».

    «Работа 55 и более часов в неделю представляет серьезную опасность для здоровья», — добавила д-р Мария Нейра, директор Департамента окружающей среды, изменения климата и здоровья Всемирной организации здравоохранения. «Пришло время всем нам, правительствам, работодателям и работникам осознать тот факт, что ненормированный рабочий день может привести к преждевременной смерти».

    Правительства, работодатели и работники могут принимать следующие меры для защиты здоровья работников:   

    • Правительства могут вводить, применять и обеспечивать соблюдение законов, правил и политик, запрещающих обязательную сверхурочную работу и обеспечивающих максимальные ограничения рабочего времени;
    • двусторонние или коллективные договоры между работодателями и объединениями работников могут предусматривать более гибкое рабочее время, в то же время согласовывая максимальное количество рабочих часов;
    • сотрудников могут делить рабочее время, чтобы количество отработанных часов не превышало 55 или более в неделю.

     

    Примечание для редакторов:

    Для этого исследования было проведено два систематических обзора и метаанализа последних данных. Данные 37 исследований ишемической болезни сердца, охвативших более 768 000 участников, и 22 исследований инсульта, охвативших более 839 человек. Было синтезировано 000 участников. Исследование охватывало глобальный, региональный и национальный уровни и основывалось на данных более 2300 опросов, проведенных в 154 странах в период с 1970 по 2018 год.

    Подпишитесь на нашу рассылку →

    Совместные оценки ВОЗ/МОТ, исследования и материалы для прессы

    Вопросы и ответы

    Систематические обзоры и метаанализы в Environment International

    • https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412042?via% 3Дихуб
    • https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412019332118?via%3Dihub

    Состояние баланса между работой и личной жизнью в 2019 году (согласно данным) Баланс между работой и личной жизнью в 2019 году: что мы узнали, изучив 185 миллионов часов рабочего времени

    Благодаря способности уместить наш рабочий день в кармане и неумолимому росту культуры «всегда на связи», неудивительно, что так много людей борются за баланс между работой и личной жизнью.

    Согласно опросу Гарвардской школы бизнеса , 94% специалистов по обслуживанию работают более 50 часов в неделю. И хотя некоторые люди заявляют, что долгий рабочий день необходим, исследование за исследованием показывают, что когда мы теряем баланс между работой и личной жизнью, от этого страдают все.

    Когда мы теряем баланс между работой и личной жизнью, от этого страдают все. Вот что @RescueTime узнал о будущем работы после изучения 185 миллионов часов рабочего времени. Нажмите, чтобы твитнуть

    Как только мы преодолеваем определенный порог рабочего времени, наш сон начинает ухудшаться; мы чаще чувствуем депрессию и стресс; и им даже может быть труднее общаться, сотрудничать и добиваться цели.

    Наша миссия в RescueTime — помочь вам найти баланс и уделять больше времени тому, что действительно важно для вас. Чтобы помочь вам в этом, мы проанализировали 185 миллионов рабочих часов анонимных и агрегированных данных о том, как пользователи RescueTime проводили свое время в прошлом году.

    • Рабочие в среднем тратят всего 2 часа 48 минут продуктивного времени на устройство в день
    • 21% рабочего времени уходит на развлечения, новости и социальные сети
    • 28% работников начинают свой рабочий день до 8:30 (и 5% начинают до 7 утра)
    • 40% людей используют свои компьютеры после 22:00
    • 26% работы выполняется в нерабочее время
    • Рабочие в среднем не менее 1 час работы в нерабочее время 89 дней в году (и примерно 50% всех выходных дней)
    • Мы проверяем электронную почту и мгновенные сообщения в среднем каждые 6 минут
    • 40,1% нашего дня тратится на многозадачность с использованием средств коммуникации
    • Самыми отвлекающими днями 2018 года были 26 ноября и 7 июля (понедельники после Дня Благодарения и 4 июля)

    RescueTime помогает найти баланс между работой и личной жизнью, блокируя отвлекающие сайты и предоставляя подробные отчеты о том, как именно вы тратите свое время на цифровые устройства. Попробуйте бесплатно.

    Высокий уровень баланса между работой и личной жизнью: сколько люди работают каждую неделю?

    Согласно исследованию 2014 года, сейчас американцы работают в среднем 47 часов в неделю — это один из самых высоких показателей в мире. Но как тратится это время?

    Изучив собственные данные, мы обнаружили, что средний работник умственного труда тратит чуть более 5 часов в день только на свои компьютеры. Сюда не входит время, потраченное на встречи, звонки или проверку электронной почты и Slack на вашем мобильном устройстве (что, согласно различным исследованиям, может увеличить ваш рабочий день на 50–100 %).

    Само по себе 5 часов на вашем устройстве могут показаться не проблемой. К сожалению, эти 5 часов не совсем продуктивны. На самом деле, они далеки от этого.

    Рабочие в среднем тратят всего 2,8 часа в день на продуктивные задачи

    Глядя на , как человек проводили свое время в 2018 году, мы обнаружили, что работника умственного труда в среднем имеют всего 2 часа 48 минут в день для продуктивные задачи (или 14 часов 8 минут в неделю).

    Остаток дня уходит на нейтральную деятельность (1 час 6 минут) и отвлекающую деятельность (1 час 12 минут). Фактически, в среднем , 21% рабочего дня был потрачен на развлечения, новости и социальные сети.

    Если вам интересно, средняя разбивка того, как было потрачено время в 2018 году, составила:

    • 1 час на общение и планирование
    • 36 минут на бизнес-задачи
    • 36 минут на дизайн и композицию
    • 42 минуты на разработку программного обеспечения
    • 24 минуты на ссылки и обучение
    • 30 минут на коммунальные услуги
    • 12 минут на новостных сайтах
    • 18 минут в социальных сетях
    • 30 минут на развлечения

    Как тратится это время: Как выглядит «средний» день?

    Углубившись в , как человек проводят свое время на работе, можно выделить несколько примечательных статистических данных.

    Во-первых, давайте посмотрим на когда люди, скорее всего, начнут свой день .

    По нашим данным, в среднем люди начинают пользоваться своими цифровыми устройствами в 9:30 утра, при этом 28% людей начинают работать до 8:30 утра и 5% начинают свой день до 7 утра.

    Когда мы разбиваем это на рабочие роли, обнаруживаются некоторые изменения. Во-первых, человек, работающих в службе поддержки, с большей вероятностью начнут день раньше (ближе к 8:30), в то время как дизайнеры и студенты имеют самое позднее среднее время начала работы (около 9:00).:40 утра).

    40% людей используют свои компьютеры после 22:00

    А как насчет времени окончания? Глядя на среднее время, когда люди перестают пользоваться своими цифровыми устройствами, мы рисуем картину нашей неспособности отключиться.

    В то время как большое количество людей заканчивали свой рабочий день между 17:00 и 18:00, почти 40% продолжали использовать свои устройства после 22:00. ( Примечание:  это время, потраченное только на настольные компьютеры и ноутбуки. Не на смартфоны. )

    Хотя мы не можем с уверенностью сказать, что это время, потраченное на работу, оно показывает, насколько сильно мы цифровые устройства захватывают нашу жизнь — в некоторых случаях они присутствуют и используются более 12 часов в сутки.

    Хотите точно знать, как вы тратите свое время на цифровое устройство? RescueTime предоставляет подробные отчеты, чтобы вы могли выработать более эффективные цифровые привычки. Попробуйте бесплатно.

    Выгорание и переутомление: 26% работы мы берем с собой домой

    Более длительное время, проводимое за нашими устройствами, и минимальное время для продуктивной работы означают, что мы начинаем работать раньше, позже и даже в выходные дни. Согласно одному опросу, 33% наемных работников заявили, что работают по выходным.

    По нашим собственным данным, мы обнаружили, что в среднем только 74% работы выполняется в течение обычного рабочего времени . Другими словами, мы берем с собой домой более четверти нашей работы.

    26 % нашей работы мы выполняем в нерабочее время, 71 % — до или после работы (в основном после), а 29 % — по выходным.

    А когда эта работа в нерабочее время бывает?

    Изучив данные за весь год, мы обнаружили, что в среднем рабочих выполнили не менее 1 час работы вне нормального рабочего времени 89 дней в году, не менее 2 часов дополнительной работы в течение 41 дня и не менее 3 часов дополнительной работы в течение 20 дней.

    Хуже того, 28 из них приходились на выходные, то есть в среднем , мы тратим час или больше на работу в течение половины наших выходных.

    Самые большие угрозы балансу между работой и личной жизнью: что мешает добиться цели?

    Отвлечения на рабочем месте, пустая трата времени и просто неэффективное использование времени 9С 1988 по годы увеличивается вероятность того, что мы потеряем баланс между работой и личной жизнью и в конечном итоге будем работать в нерабочее время.

    Вот некоторые из самых злостных нарушителей, согласно нашим данным:

    Коммуникационная перегрузка: мы проверяем электронную почту и мгновенные сообщения каждые 6 минут

    Спросите большинство людей, где они проводят большую часть дня, и вы услышите электронную почту, Slack, или какой-либо другой инструмент связи.

    Когда мы изучили время общения по разным должностям, мы обнаружили, что разработчиков программного обеспечения тратят в среднем 21% своего дня на общение. В то время как руководители и менеджеры по продуктам тратят более 37%!

    Однако не только время, потраченное на общение, убивает нашу способность сосредоточиться. Это частота, с которой мы используем эти инструменты.

    В ходе нашего анализа мы обнаружили, что работника умственного труда в среднем проверяют электронную почту и Slack каждые 6 минут (при этом 35,5% проверяют почту каждые 3 минуты или реже). 6 минут (при этом 35,5 % проверяют каждые 3 минуты или меньше). Click To Tweet

    Контролируйте время, потраченное на электронную почту, мгновенные сообщения и социальные сети, с помощью RescueTime. Попробуйте бесплатно.

    Многозадачность: 40% работников умственного труда никогда не уделяют больше 30 минут непрерывного внимания

    Большинство из нас проводят дни, перескакивая с задачи на задачу или пытаясь наверстать упущенное за счет многозадачности. (В среднем мы используем 56 различных приложений и веб-сайтов в день и переключаемся между ними почти 300 раз.)

    Хорошо известно, что многозадачность невозможна для всех, кроме 1-2% населения. И что чтобы сделать нашу работу лучше, нам нужны длительные отрезки времени, сосредоточенные на ней. Тем не менее, согласно нашим исследованиям, 40% работников умственного труда никогда не уделяют больше 30 минут непрерывного внимания в течение рабочего дня.

    Глядя на многозадачность только с помощью средств коммуникации, большинство людей в среднем тратят 40,1% своего времени в течение рабочего дня на многозадачность .

    Другими словами, почти половина времени, которое вы тратите каждый день на продуктивные задачи (будь то написание текстов, разработка программного обеспечения или дизайн), также тратится на многозадачность с электронной почтой и мессенджерами.

    Отвлекающие факторы: 21% времени нашего устройства в рабочее время тратится на отвлекающие сайты

    Рабочее место заполнено отвлекающими факторами. Но некоторые из худших — это не коллеги, встречи или электронные письма. Но наша собственная тяга к отвлекающей и непродуктивной деятельности.

    Как мы писали ранее, 21% времени нашего устройства в рабочее время уходит на развлечения, новости и социальные сети. Больше всего времени на отвлекающие занятия приходится на 26 ноября и 7 июля (понедельники после Дня Благодарения и 4 июля).

    Функция FocusTime RescueTime позволяет вам блокировать отвлекающие веб-сайты, когда вы хотите сосредоточиться (при этом вы можете разблокировать их, если захотите).

    Глядя на наши данные за 2018 год, в первую пятерку наиболее заблокированных веб-сайтов вошли:

    1. Youtube: 163 тыс. блоков (разблокировано 15,2% времени)
    2. Facebook: 125 тыс. блоков (разблокированы в 12% случаев)
    3. Reddit: 47 тыс. блоков (разблокированы в 2,7% случаев)
    4. Twitter: 44k блоков (разблокировано в 16% случаев)
    5. Amazon: 17 тыс. блоков (разблокированы в 31% случаев)

    (Некоторые отвлекающие факторы более непреодолимы, чем другие. Хотя Netflix не вошел в пятерку самых блокируемых сайтов, наши данные показали, что пользователи разблокировали его в 50,6% случаев.)    

    Ваша трудовая жизнь баланс под угрозой. Но есть способы защитить его.

    Что такое баланс между работой и личной жизнью, для каждого он означает что-то свое. Но, взглянув на данные о 185 миллионах часов рабочего времени, я думаю, можно с уверенностью согласиться, что грань между работой и «всем остальным» становится все более размытой.

    Каждый день у нас меньше времени, чем мы думаем, и в результате мы работаем позже, по вечерам и в выходные, просто чтобы не отставать. Но так быть не должно.

    Осведомленность о том, как вы работаете, и понимание ценностей, поддерживающих баланс между работой и личной жизнью, являются ключевыми.

    Чем больше мы сможем установить и придерживаться правильных границ нашего рабочего дня и противодействовать отвлекающим факторам, многозадачности и коммуникационной перегрузке, которые отнимают наше продуктивное время, тем больше мы сможем найти баланс, оставаться здоровыми и счастливыми. , и успевайте больше.

    Чтобы узнать больше о том, как найти и поддерживать баланс между работой и личной жизнью, посетите:

    • Производительность в 2017 году: что мы узнали, проанализировав 225 миллионов часов рабочего времени
    • Наше руководство по советам, методам и упражнениям для более сбалансированной жизни
    • 5 советов по балансу между работой и личной жизнью от самых «занятых» людей мира
    • Как выработать лучшие привычки с помощью настраиваемых рабочих часов в RescueTime
    • Как отключиться от работы и восстановиться после рабочего дня
    • Наука о стрессе на рабочем месте: как понимать, управлять и снимать стресс в течение рабочего дня

    Нужна дополнительная помощь? RescueTime дает вам инструменты и идеи, необходимые для того, чтобы оставаться сосредоточенным, продуктивным и находить настоящий баланс между работой и личной жизнью. Попробуйте бесплатно.

    Джори Маккей

    Джори Маккей — писатель, контент-маркетолог и редактор блога RescueTime.

    Новости о продукте и советы, как оставаться продуктивным и счастливым на современном рабочем месте
    .

    Подписаться на новые сообщения

    Поиск в этом блоге

    Поиск в блоге

    10 вещей, которые нужно знать о работе со статистиком

    Привлечение эксперта по статистическим методам к исследованию может улучшить дизайн исследования и его результаты.

    Опубликовано 15 марта 2022 г. под Вокруг ДГХИ

    Автор Центр проектирования и анализа исследований DGHI

    По случаю 10-летия Центра дизайна и анализа исследований DGHI команда RDAC составила этот список советов по работе с количественными сотрудниками. Сюда входят статистики, эпидемиологи и другие специалисты, специализирующиеся на работе с данными и помощи в их осмыслении. Мы используем термин «статистик» как универсальный термин для таких количественных сотрудников. Мы также выделяем отдельные, но тесно связанные роли статистиков и менеджеров данных/архитекторов.

    Вы также можете посетить полезный веб-сайт RDAC, чтобы получить дополнительную информацию об управлении данными в исследованиях.

    1. Как можно раньше привлечь специалиста по статистике.

    Лучшее время для связи со статистиком – последняя неделя! Второе лучшее время — это когда вы все еще формулируете свой исследовательский вопрос. В идеале исследователи должны связаться за несколько месяцев до подачи гранта или ожидаемого начала работы. Предоставление вашей статистической группе достаточного времени для подготовки позволяет нам внести наиболее вдумчивый и тщательный вклад в разработку или анализ исследования и в конечном итоге обеспечивает лучший результат. Точно так же, как вам не нужна «срочная работа» по ремонту дома, вам не нужна «срочная работа» по дизайну вашего кабинета.

    Мы настоятельно рекомендуем вам подать запрос на статистическую поддержку не менее чем за два месяца до крайнего срока подачи заявок на грант. Дополнительные сведения см. в рекомендациях RDAC по сотрудничеству преподавателей.

    2. Статистик знает больше, чем просто анализ данных.

    Хороший анализ данных неразрывно связан с хорошим дизайном исследования. Даже самый сложный статистический фейерверк не может преодолеть ограничения исследования, которое не было разработано должным образом для ответа на конкретный исследовательский вопрос. Хотя статистиков часто считают «обработчиками чисел», у нас также есть опыт в планировании и разработке исследований, а также в сборе данных и управлении ими. Взгляд статистика на ваш проект с самого начала поможет убедиться, что ваше исследование разработано наилучшим и наиболее эффективным способом для ответа на интересующие научные вопросы.

    Даже самый сложный статистический фейерверк не может преодолеть ограничения исследования, которое не было разработано должным образом для ответа на конкретный исследовательский вопрос.

    3. Надлежащий план исследования и анализ — это коллективная работа.

    Статистики специализируются в самых разных областях. Для сложного проекта могут потребоваться исследователи, специализирующиеся на управлении данными и разработке опросов, анализе сложных планов исследований (таких как кластерные рандомизированные испытания), эпидемиологии и психометрии, а также во многих других областях. Бюджетирование соответствующего дизайна исследования, управления данными и анализа на протяжении всего проекта сэкономит деньги и избавит от головной боли в дальнейшем.

    Как правило, усилия по статистике будут меньше на ранних стадиях проекта во время сбора данных и выше ближе к концу проекта во время анализа данных, тогда как усилия менеджера данных/архитектора будут выше в начале проекта, когда опрос и необходим дизайн инструмента для сбора данных. В рекомендациях RDAC для сотрудничества преподавателей есть полезные предложения о том, сколько усилий преподавателей и статистических данных может потребоваться для различных типов грантов, хотя у каждого проекта будут свои уникальные потребности.

    4. Правильное планирование бюджета для управления данными может сэкономить ваше время, деньги и нервы.

    В связи с тем, что в Национальных институтах здравоохранения вступают в силу новые требования к обмену данными, надлежащее планирование всех этапов получения данных — от разработки опроса до сбора, обработки и сохранения — важнее, чем когда-либо. Инвестиции в менеджера данных/архитектора могут помочь статистику тратить меньше времени на исправление ошибок и больше времени на анализ и отчетность.

    Хотя многие статистики могут хорошо справляться с управлением данными, специалисты по управлению данными являются специализированными экспертами, которые могут убедиться, что разработка опроса и сбор данных идут в соответствии с планом. Менеджеры по обработке данных и статистики должны тесно сотрудничать на начальных этапах исследования, чтобы убедиться не только в том, что все соответствующие данные собраны, но и в том, что данные исследования могут достоверно ответить на намеченные вопросы исследования.

    Кроме того, некоторые инструменты сбора данных, такие как REDCap, могут потребовать инвестиций в программиста системы сбора данных. Хороший программист необходим для кодирования сложной логики опроса, такой как шаблоны пропуска, и, таким образом, для обеспечения целостности ваших данных.

    Инвестиции в менеджера данных/архитектора могут помочь статистику тратить меньше времени на исправление ошибок и больше времени на анализ и отчетность.

    5. Предварительно определенный план анализа обеспечит бесперебойную работу анализа.

    План статистического анализа (SAP) — это официальное соглашение между статистиком и сотрудничающими с ним исследователями, определяющее гипотезы, первичные и вторичные результаты, порядок проведения анализа и формы отчетности. Наличие четко определенного SAP может сэкономить много времени при анализе данных, а также может быть использовано для составления раздела методов вашей рукописи.

    SAP включает важную информацию, определяющую объем и цель анализа, а также детали, необходимые для выполнения анализа от начала до конца. Он также определяет аспекты происхождения данных, то есть то, как данные переходят от сбора к хранению, обработке и анализу, необходимые для обеспечения научной целостности процесса. SAP будет занимать от нескольких страниц для небольших обсервационных исследований до десятков, если не сотен страниц для крупных испытаний. Некоторые испытания даже публикуют свой план статистического анализа, и большинство ведущих журналов требуют, чтобы SAP был представлен вместе с отчетом о результатах. Главные исследователи могут создать первый проект СПД, но статистик должен иметь окончательные правки и утверждение.

    6. Выделите достаточно времени для обработки данных и проведения анализа.

    Обработка и анализ данных никогда не бывают такими простыми, как вставка данных в код и вывод чисел. Хотя выделение архитектора/менеджера данных в бюджете в начале проекта значительно сократит время, необходимое для очистки данных, данные все равно потребуют некоторой обработки, чтобы быть готовыми к анализу. И даже при наличии четко определенного плана анализа часто возникают непредвиденные трудности. Написание и проверка аналитического кода, внесение изменений после проверки статистических предположений и создание статистических таблиц и рисунков публицистического качества — все это требует времени и не должно торопиться.

    7. Думайте о клинической значимости, а не только о статистической значимости.

    Рассматривали ли вы возможность написать свой следующий раздел для обсуждения без использования фразы «статистически значимый»? Исследовательское сообщество отходит от неоправданной зависимости от статистической значимости оценок эффекта (обычно определяемой строгим порогом p-значения менее 0,05) к более целостному подходу, учитывающему клиническую значимость или воздействие на общественное здравоохранение в более широком исследовательском контексте, наряду с с мерой неопределенности, такой как доверительный интервал.

    Вы также должны учитывать клиническую значимость в процессе планирования гранта. В случае интервенционного испытания, каково минимальное изменение, которое заставило бы вас считать ваше вмешательство успешным? Какая разница для обсервационного исследования будет считаться существенной с точки зрения разработки политики? Принятие этого подхода может повысить достоверность вашего научного вывода и повысить вероятность того, что другие ученые воспроизведут ваши выводы в будущем.

    Так что откажитесь от статистической значимости, насколько это возможно, и вместо этого создавайте свое повествование на основе строгости вашего исследования, любых потенциальных источников предвзятости и значимости результатов вашего исследования в контексте более широкой области исследований.

    Рассматривали ли вы возможность написать свой следующий раздел для обсуждения, не используя фразу «статистически значимый»?

    8. Интерпретация результатов и отчетность требуют участия каждого.

    Статистик полезен не только для составления разделов рукописи, посвященных методам и результатам. Мы также можем просматривать и редактировать выводы, например, чтобы убедиться, что они не выходят за рамки того, что предлагают результаты, или чтобы помочь вам избавиться от этой надоедливой фразы «статистически значимая» (см. выше).

    Статистик должен знать многие подводные камни интерпретации результатов исследования, например, как часто неправильно интерпретируются отношения шансов, когда ошибка измерения может быть более серьезной проблемой, чем путаница, и как выводы часто выходят за рамки того, что позволяют дизайн исследования и статистические результаты. . Статистики также знают, как интерпретировать результаты сложных анализов, таких как анализ продольных данных. Но, конечно, статистик не обязательно будет знать, как следует интерпретировать результаты в клиническом контексте или в контексте общественного здравоохранения.

    Правильная отчетность и интерпретация статистических результатов сложнее, чем вы думаете, и легко ошибиться. Только четко сообщая о результатах всей команде, вы сможете получить наиболее полную интерпретацию ваших данных.

    9. Статистик может помочь вам обратить внимание на стандарты отчетности.

    Если бы у кого-то была только информация, изложенная в вашей статье, могли бы они спланировать и провести исследование таким же образом? Если бы у кого-то был набор данных вашего исследования и рукопись, могли бы они воспроизвести анализ и получить такие же числовые результаты? Работа со статистиком может помочь убедиться, что ответ на эти вопросы положительный.

    Еще до начала исследования обратите внимание на стандарты отчетности для вашего конкретного плана исследования. Чтобы ваше исследование было как можно более воспроизводимым и воспроизводимым, рукописи должны соответствовать рекомендуемым методам отчетности, таким как CONSORT (для испытаний) и STROBE (для обсервационных исследований), со всеми из которых статистики должны быть хорошо знакомы. Заблаговременное планирование обеспечит сбор и обновление цифр и информации, необходимых для блок-схем, на протяжении всего исследования, а также доступность подробной информации о методах сбора данных и процедурах рандомизации.

Оставить комментарий