Применение гис mapinfo при землеустроительных и кадастровых работах: Применение ГИС MapInfo при землеустроительных и кадастровых работах. – курсовая работа

Применение ГИС MapInfo при землеустроительных и кадастровых работах, выполненная контрольная работа по социальной работе на Автор24

выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

Применение ГИС MapInfo при землеустроительных и кадастровых работах

Как заказчик описал требования к работе:

Задание: решить контрольную по социальной работе, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.

Стоимость
работы

200 ₽

Заказчик не использовал рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик принял работу без использования гарантии

Применение ГИС MapInfo при землеустроительных и кадастровых работах. docx

Общая оценка

4

Положительно

Спасибо за работу! Работа выполнена в срок! Изначально исполнитель не внимательно ознакомился с по ставленой задаче, что привело к отправке работы на корректировку! Но сразу все было исправлено и доработано.

Хочешь такую же работу?
Зарегистрироваться

Тебя также могут заинтересовать

по этому предмету по этому типу и предмету

Ж.Сименон «Мегрэ и человек на скамейке»

Эссе

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Выберете одно задание из двух любой на ваш выбор : проблема и решение Ф3-442 или любой проект о социальном предпринимателе (социальный проект)

Другое

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Новое задание по социальной работе

Решение задач

Социальная работа

Стоимость:

150 ₽

Реабилитационная и социально-бытовое обслуживание инвалидов ( на примере ОБУ ЦСЗН)

Курсовая работа

Социальная работа

Стоимость:

700 ₽

Проблема пенсионного возраста в зарубежных странах

Курсовая работа

Социальная работа

Стоимость:

700 ₽

отч ет по практике

Отчёт по практике

Социальная работа

Стоимость:

700 ₽

Социальная работа с детьми-жертвами семейного насилия в России и за рубежом: сравнительный анализ

Курсовая работа

Социальная работа

Стоимость:

700 ₽

“Социальное обеспечение и проблемы реабилитации жертв политических репрессий”

Реферат

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Ценность исследовательских методов и необходимость их использования в деятельности социальных работников

Курсовая работа

Социальная работа

Стоимость:

700 ₽

Инновация как социальный феномен

Презентации

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Тема “Ресурсное обеспечение социальной поддержки населения и собственность”

Реферат

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Новое задание по социальной работе

Курсовая работа

Социальная работа

Стоимость:

700 ₽

Портрет современного социального предпринимателя.

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Контрольная по семьеведению “Проблемы молодой семьи и их решение.”

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Психологические методы оценки качества социальных услуг: тестирование, наблюдение, эксперимент

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Основные виды помощи и взаимопомощь в славянских общинах

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Характеристика основных направлений и проблем реализации социальной политики в сфере образования

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

3 типа времни по Бердяеву

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Зайди ширину прямокутника довжина якого дорівнює 13см, а площа 65см.

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Социально-педагогическая деятельность с семьей.

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

функции социального работника в оказании психологической помощи

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Социальный проект

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

таблица по социально-правовым механизмам соц. поддержки в сфере образования

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

«Методы исследования в социальной работе»

Контрольная работа

Социальная работа

Стоимость:

300 ₽

Читай полезные статьи в нашем

Социальная адаптация пожилых людей

Под адаптацией принято понимать динамическое состояние системы, определенный процесс приспособления к условиям внешней окружающей среды, соотношение со свойствами живого организма, которые обеспечивают устойчивость этого организма в условиях меняющейся окружающей среды.

Целями социальной адаптации лиц пожилого возраста, а также инвалидов являются:
Основным в определении понятия социальная адаптация…

подробнее

Мероприятия социальной политики

Для этого могут потребоваться развитие сектора социальных услуг и его модернизации, а также реализация адресных программ помощи бедным слоям населения и формирование различных льгот. Для этого необходимо обеспечить формирование структуры социальной поддержки и адаптации, которая будет отвечать потребностям нынешнего общества, а также реализовать функции социального развития и доступных механизмов …

подробнее

Оценка эффективности социальной политики

Выявление эффективности социальной политики государства является сложных и комплексным вопросом. Одним из факторов оценки может быть осуществление регулярного анализа и оценки уже существующих мероприятий с целью их дальнейшей корректировки и совершенствования. Определение критериев эффективности социальной политики дает возможность обосновать подходы к ее количественному измерению, а также компле. ..

подробнее

Педагогика в практике социальной работы

Ввиду активного использования знаний педагогики в теории и практике социальной работы, необходимо включение в педагогические основы деятельности социальной работы положения о принципах, содержании, методах и технологиях.

Педагогика как самостоятельная наука выполняет в социальной работе ряд функций:
Социальная работа имеет междисциплинарный комплексный характер, поэтому в систему социальной работы в…

подробнее

Социальная адаптация пожилых людей

Под адаптацией принято понимать динамическое состояние системы, определенный процесс приспособления к условиям внешней окружающей среды, соотношение со свойствами живого организма, которые обеспечивают устойчивость этого организма в условиях меняющейся окружающей среды.
Целями социальной адаптации лиц пожилого возраста, а также инвалидов являются:
Основным в определении понятия социальная адаптация. ..

подробнее

Мероприятия социальной политики

Для этого могут потребоваться развитие сектора социальных услуг и его модернизации, а также реализация адресных программ помощи бедным слоям населения и формирование различных льгот. Для этого необходимо обеспечить формирование структуры социальной поддержки и адаптации, которая будет отвечать потребностям нынешнего общества, а также реализовать функции социального развития и доступных механизмов …

подробнее

Оценка эффективности социальной политики

Выявление эффективности социальной политики государства является сложных и комплексным вопросом. Одним из факторов оценки может быть осуществление регулярного анализа и оценки уже существующих мероприятий с целью их дальнейшей корректировки и совершенствования. Определение критериев эффективности социальной политики дает возможность обосновать подходы к ее количественному измерению, а также компле…

подробнее

Педагогика в практике социальной работы

Ввиду активного использования знаний педагогики в теории и практике социальной работы, необходимо включение в педагогические основы деятельности социальной работы положения о принципах, содержании, методах и технологиях.
Педагогика как самостоятельная наука выполняет в социальной работе ряд функций:
Социальная работа имеет междисциплинарный комплексный характер, поэтому в систему социальной работы в…

подробнее

Использование ГИС-технологий в землеустройстве — NovaInfo 93

1. Шафиева Э.Т.

   Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова, г. Нальчик

   кандидат наук,доцент

2. org/Person”>Ермолаева М.Х.

   Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова, г. Нальчик

NovaInfo 93, с.18-22, скачать PDF
Опубликовано 19 ноября 2018
Раздел: Технические науки
Язык: Русский
Просмотров за месяц: 115
CC BY-NC

Аннотация

В данной статье рассматриваются возможности ГИС-технологий, применяемых в землеустройстве. Землеустройство неразрывно связано с новой прогрессивной сферой исследований — геоинформатикой, возникшей на стыке картографии, информатики, географии, математики и др. наук.

Ключевые слова

МОНИТОРИНГ, ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО, ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗЕМЕЛЬНЫЙ КАДАСТР

Аудиоверсия

Текст научной работы

Геоинформационные технологии определяется как комплекс программно-технологических, методических средств получения новых видов информации об окружающем мире. Они предназначены для повышения эффективности таких процессов как управление, хранение и представление информации и ее обработки.

Геоинформационные технологии представляют собой новые информационные технологии, которые направлены на достижение различных целей, в том числе информатизацию производственно-управленческих процессов.

Актуальностью данной темы исследования является то, что геоинформационные системы представляет собой новую систему ориентировки во времени и пространстве, она обхватывает современные методы обработки информации и, вместе с тем, является доступной для большинства людей.

Государственный земельный кадастр решает проблемы пространственного закрепления земельных участков различной формы собственности и целевого назначения. Для того, чтобы работать с пространственно-координированными данными составляются дежурные кадастровые карты. В настоящий момент такие карты создаются и используются в автоматизированных системах, которые опираются на географические информационные системы.

Так как системы ведения различных реестров недвижимого имущества в России были основаны на использовании геоинформационных систем, как инструментальных систем, но нужно было хранить и обрабатывать также и разные атрибутивные сведения, составлять отчетную документацию, то начали появляться дополнительные требования, которые неспецифичны для геоинформационных систем. Помимо этого, у разработчиков возникали проблемы с особенностями технологии кадастрового учета. Для ведения земельного кадастра необходимы средства администрирования атрибутивных параметров, потому как требуется решать задачи, которые связаны с ведением истории земельных участков, установлением интенсивности земельного рынка и различными задачами экономической оценки земель. Такие средства в геоинформационных системах отсутствовали. В связи с этим при создании кадастровых систем не раз приходилось использовать внешние СУБД.

Впоследствии утверждения федеральной целевой программы «Создание автоматизированных систем ведения государственного земельного кадастра Российской Федерации (АС ГЗК)» Госкомземом России было решено разработать специализированные программные средства, которые бы выполняли процедуры государственного кадастрового учета земельных участков и ввод в автоматизированные базы данных информации о земельных участках как объектах права и налогообложения.

Использование ГИС-технологий в землеустройстве позволяет не только хранить информацию по объектам землеустройства, но и регистрировать различные изменения и тенденцию таких изменений. Этот момент применения геоинформационных систем очень важен, так как именно землеустроительные предприятия есть источник сведений о вновь возникающих объектах кадастрового учета. ГИС-технологии решают некоторые землеустроительные задачи быстрее и эффективнее.

ГИС-технологии в землеустройстве позволяют использовать для ввода и обновления сведений в базе данных современные электронные средства геодезии и системы глобального позиционирования, поэтому они имеют самую точную и свежую информацию. Исходя из перспектив использования геоинформационные системы в земельном кадастре нельзя не коснуться тех задач, которые должны быть решены в ближайшее время. Ввиду некоторых причин в России на сегодняшнее время не функционирует стройная автоматизированная система ведения государственного земельного кадастра на всех уровнях кадастрового учета. Завершены работы по автоматизации уровня кадастрового района, запущены экспериментальные проекты по ведению государственного земельного кадастра на уровне кадастрового округа, а также на стадии проектирования на уровне федерального округа и всей России в целом автоматизированные системы ведения государственного кадастра недвижимости. В каждом из этих разработок невозможно обойтись без геоинформационных систем.

Использование географических информационных систем становится более актуальным ввиду того, что необходимы средства обработки и анализа пространственной информации, методами оперативного решения задач управления, оценки и контроля изменяющихся процессов.

Геоинформационные системы применяются для сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных данных и связанной с ними информации о представленных в ГИС объектах. Они помогают пользователям искать, рассматривать и обрабатывать цифровые карты, а также дополнительную информацию об объектах.

Формирование и бурное развитие геоинформационных систем было определено богатейшим опытом топографического и, особенно, тематического картографирования, а также успешными попытками автоматизировать картосоставительский процесс и революционным достижениями в области компьютерных технологий, информатики и компьютерной графики.

В настоящее время наиболее популярными программными продуктами геоинформационных систем являются AutoCAD Map 3D, ArcGIS, Autodesk MapGuide Studio, IndorGIS,ГИС MapInfo, Arc/Info, ArcViewGIS, AutodeskWorld, AutoMap, GeoMedia, GeoDraw и другие.

ГИС в землеустройстве используется в основном для создания цифровых карт и планов местности. Карты, созданные с применением ГИС-технологий отличатся следующими преимуществами от карт и планов, созданных традиционными методами:

• автоматизацией получения географической информации о пространственных объектах, возможностью её экспорта в другие программы для последующей обработки;
• достоверностью географической информации полученной на цифровой карте, соответствующей точности исходного материала независимо от квалификации, опыта и аккуратности проектировщика, погрешностей средств измерения, деформации бумаги;
• возможностью быстрой корректировки и обновления содержимого;
• наглядностью;
• допустимостью автоматического создания картограмм;
• осуществлением поиска объектов по их местоположению или по записи в базе данных.

Одним из основных направлений использования геоинформационных систем в землеустройстве является мониторинг земель.

Государственный мониторинг земель представляет собой наблюдения за изменением качественного и количественного состояния земельного фонда и является элементом системы государственного экологического мониторинга.

При геоинформационном обеспечении мониторинга решаются вопросы удовлетворения экономических и общественных потребностей в информации о геопространстве, в том числе и пространственные решения, в интересах жизнедеятельности и развития населения этого пространства.

Помимо этого, использование ГИС-технологий позволяет провести более полную оценку земельных ресурсов. При анализе геоинформации о качестве и ценности конкретных земельных участков можно наиболее объективно оценивать их. Кроме того, кадастровая база данных содержит все необходимые сведения о состоянии земельных ресурсов, необходимые и достаточные для принятия управленческих решений в сфере земельных отношений и повышения эффективности применения соответствующей информации на рынке недвижимости.

Геоинформационные системы также дают возможность оценить степень антропогенной нагрузки на охраняемую территорию. При помощи геоинформационных систем есть возможность в некоторых особо охраняемых природных территориях решать следующие задачи:

• регулирование туризма и отдыха;
• представление справочной информации о территории и инфраструктуре особо охраняемой природной территории;
• осуществление зонирования особо охраняемой территории;
• обработка сведений о мониторинге для оценки экологического состояния территории и разработки природоохранных мероприятий, с последующим созданием и ведением экологических баз данных, с моделированием и прогнозированием экологических ситуаций.

Широкое применение компьютеров позволяет полностью перейти к безбумажной технологии выполнения полевых работ. С учетом конфигурации и программного обеспечения компьютеров могут использоваться как вспомогательный способ при выполнении съёмочных работ, так и служить основой компьютерной системы сбора и обработки полевой информации.

С появлением существенно новых технологий меняется роль и место геодезиста-землеустроителя в обществе, исчезают устоявшиеся грани между полевыми и камеральными работами, специальностями геодезиста, землеустроителя, топографа, картографа, фотограмметриста. Со временем из технического специалиста по выполнению и обработке геодезических измерений современный геодезист-землеустроитель превращается в специалиста по сбору, обработки и анализа пространственной информации. И потому, как эффективно эти специалисты будут применять в своей работе электронные тахеометры и другие приборы, во многом зависит их дальнейшая судьба — станут ли они на самом деле специалистами информационных технологий нового поколения или их ждет судьба узких технических специалистов в области геодезических измерений.

Читайте также

Список литературы

1. Капралов Е.Г., Кошкарев А.В., Тикунов В.С. и др. Основы геоинформатики. Уч. пособие. – М.: Изд. центр «Академия», 2004. – 480 с.
2. Введение в ГИС. Учебное пособие/Коновалова Н.П., Кондратов Е.Г. – Петрозаводск: 2003. – 148 с.
3. Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы: Учебное пособие для вузов. – М.:2000. – 222 с.
4. Варламов А.А., Гальченко С.А. Земельний кадастр. Т.6. Географические и земельные информационные системы.-М.: КолосС, 2006. – 400 с.
5. Крючков А.Н., Самодумкин С.А., Степанова М.Д., Гулякина Н.А. Под науч. ред. В.В. Голенкова Интеллектуальные технологии в геоинформационных системах: Учеб. пособие, с изм. – Мн.: БГУИР, 2006.
6. Берлянт, А.М. Взаимодействие картографии и геоинформатики/ А.М. Берлянт. – М.: Научный мир, 2000. – 189 с.

Цитировать

Шафиева, Э.Т. Использование ГИС-технологий в землеустройстве / Э.Т. Шафиева, М.Х. Ермолаева. — Текст : электронный // NovaInfo, 2018. — № 93. — С. 18-22. — URL: https://novainfo.ru/article/15899 (дата обращения: 16. 03.2023).

Поделиться

13 вариантов бесплатного программного обеспечения ГИС: карта мира с открытым исходным кодом

Ваш поиск бесплатного программного обеспечения ГИС завершен

Вам не нужно платить огромный выкуп, чтобы нанести на карту мир. Это потому, что вы можете сделать все это с помощью бесплатного программного обеспечения ГИС.

Лучшая часть:

Это бесплатное программное обеспечение ГИС дает вам огневую мощь для выполнения работы , как если бы вы работали с коммерческим программным обеспечением ГИС.

Мы составили рейтинг 30 лучших программных приложений ГИС. Но эти 13 безраздельно властвуют над бесплатное картографическое программное обеспечение .

1. QGIS 3

4,8 звезды

Когда QGIS выпускает новую версию, это очень важно. Потому что невоспетые герои программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом вернулись! Это их третий большой релиз. QGIS 3!

Потоки открытого исходного кода в ДНК QGIS 3. Он был генетически адаптирован, чтобы сломать шаблон коммерческой ГИС. Не только потому, что он теперь в 3D. Но плагины QGIS по-прежнему дают вам возможность анализировать, как Невероятный Халк.

QGIS 3 — самая изобретательная версия. Например, он приносит совершенно новый набор картографии, 3D и все его удобства на вес золота. И это единственное программное обеспечение ГИС с открытым исходным кодом, которое может конкурировать с ArcGIS Pro, как показано в этих 35 различиях между ArcGIS Pro и QGIS 3.

ОБЗОР: Скрытые возможности QGIS 3 (обзор) ГИС)

4,0 звезды

После грандиозной битвы программного обеспечения ГИС в истории ГИС между ArcGIS и QGIS мы проиллюстрировали 27 различиями, почему QGIS, несомненно, является № 1 бесплатный программный пакет ГИС .

QGIS битком набит скрытыми жемчужинами у вас под рукой. Например, вы можете автоматизировать создание карт, обрабатывать геопространственные данные и создавать привлекательные картографические изображения. В этом списке нет другого бесплатного картографического программного обеспечения, которое позволяет вам отображать на карте, как рок-звезда , чем QGIS.

Плагины QGIS делают это картографическое программное обеспечение поистине эпическим. Если инструмент не существует, найдите плагин, разработанный сообществом QGIS.

Волонтерские усилия являются ключом к его успеху. Поддержка QGIS Stack Exchange впечатляет. Если вы все еще ищете бесплатное программное обеспечение для ГИС, вы сойдете с ума, если не загрузите бесплатное программное обеспечение для ГИС QGIS. Вот руководство для начинающих по QGIS.

ОБЗОР Обзор QGIS 2 (Quantum GIS)

3. ГИС GRASS

3,9 звезды

GRASS GIS (система поддержки анализа географических ресурсов) была разработана инженерным корпусом армии США в качестве инструмента и экологическое планирование.

Он превратился в бесплатный вариант программного обеспечения ГИС для различных областей исследования. Академические организации, консультанты по окружающей среде и государственные учреждения (НАСА, NOAA, USDA и USGS) используют GRASS GIS из-за его интуитивно понятного графического интерфейса и надежности.

Он имеет более 350 надежных инструментов для работы с векторными и растровыми изображениями . Не очень полезная в картографическом дизайне, GRASS GIS выделяется прежде всего как бесплатная опция программного обеспечения ГИС для анализа, обработки изображений, цифровых манипуляций с ландшафтом и статистики.

ОБЗОР: GRASS GIS – обзор системы поддержки анализа географических ресурсов программное обеспечение. Невероятно, но Whitebox GAT существует только с 2009 года, потому что он кажется таким отлаженным, когда вы видите его в действии.

Вокруг Whitebox GAT есть гидрологическая тема. Он фактически заменил систему анализа местности (TAS) — инструмент для гидрогеоморфных приложений. Whitebox GAT — это действительно полноценный программный пакет для ГИС и дистанционного зондирования с открытым доступом.

Там, где светит ЛИДАР! Без барьеров Whitebox GAT — это швейцарский армейский нож для данных LiDAR. Набор инструментов LiDAR спасает жизнь. Например, LAS to shapefile — безумно полезный инструмент. Но вам может понадобиться обновление Java, чтобы работать на полную катушку.

Картографические программные инструменты примитивны по сравнению с QGIS. Но в целом Whitebox GAT надежен и содержит более 410 инструментов для обрезки, преобразования, анализа, управления, буферизации и извлечения геопространственной информации. Я нахожу удивительным, что это бесплатное программное обеспечение ГИС почти не встречается в индустрии ГИС. Получите больше полезных знаний из блога Whitebox GAT с открытым исходным кодом.

ОБЗОР: WhiteBox GAT – набор инструментов для геопространственного анализа (обзор)

5. gVSIG

3,7 звезды

После QGIS gvSIG является следующим лучшим вариантом бесплатного программного обеспечения ГИС. Его характеристики недооценены. Например, у него есть полевое приложение, возможности 3D и настольное приложение.

Несмотря на отсутствие документации на английском языке, с проектом gvSIG легко разобраться и работать. Мы проиллюстрируем это руководство по gvSIG и рассмотрим, почему оно нам ТАК нравится.

• NavTable гибок в том смысле, что позволяет просматривать записи одну за другой по вертикали.
• CAD-инструменты впечатляют на gvSIG. Благодаря инструментам OpenCAD вы можете отслеживать геометрию, редактировать вершины, привязывать и разделять линии и многоугольники.
• Если вам нужна ГИС на мобильном телефоне, gvSIG Mobile идеально подходит для полевых работ благодаря своему интерфейсу и инструментам GPS.

ОБЗОР: Обзор программного обеспечения gvSIG: настольная, трехмерная и мобильная ГИС

6. ILWIS

3,4 звезды

Пользователи бесплатного программного обеспечения ГИС радуются. Когда-то коммерческое программное обеспечение ГИС, теперь превратилось в ГИС с открытым исходным кодом. ILWIS (Интегрированное управление информацией о земельных и водных ресурсах) — старая, но полезная вещь.

Защищенная от вымирания ILWIS — это бесплатное программное обеспечение ГИС для планировщиков, биологов, специалистов по управлению водными ресурсами и геопространственных пользователей. ILWIS хорошо справляется с основами — оцифровкой, редактированием и отображением географических данных. Кроме того, он также используется для дистанционного зондирования с инструментами для классификации изображений, улучшения и манипулирования спектральными полосами.

Со временем улучшена поддержка временных рядов, 3 анализа и анимации. В целом, мне было трудно выполнять некоторые основные действия, такие как добавление слоев. Тем не менее, документация полна и довольно прилична для использования.

ОБЗОР: Комплексное управление информацией о земле и воде (ILWIS) Обзор

7.

ГИС SAGA

3,4 звезды

ГИС SAGA (система автоматизированного геолого-научного анализа) — одна из классических бесплатных ГИС в мире. программное обеспечение. Это началось в первую очередь для анализа местности, такого как отмывка холмов, извлечение водоразделов и анализ видимости. Теперь SAGA GIS является мощным инструментом, потому что она предоставляет геонаучному сообществу быстро растущий набор геонаучных методов.

Включите несколько окон, чтобы отображать весь анализ (карту, гистограммы, точечные диаграммы, атрибуты и т. д.). Он предоставляет как удобный графический интерфейс, так и API. Это не особенно полезно в картографии, но спасает жизнь при анализе местности.

Закрыть пробелы в наборах растровых данных очень просто. Инструменты морфометрии уникальны, включая индекс топографической влажности SAGA и классификацию топографического положения. Если у вас есть ЦМР и вы не знаете, что с ней делать — вам НУЖНО посмотреть на SAGA GIS. Всего это быстро, надежно и точно . Считайте ГИС SAGA лучшим выбором для моделирования окружающей среды и других приложений.

ОБЗОР: SAGA GIS (Система автоматизированного геолого-научного анализа) Обзор и руководство

8. GeoDa

3,4 звезды

GeoDa — бесплатная программа ГИС, которая в основном используется для ознакомления новых пользователей с анализом пространственных данных. Его основной функцией является исследование данных в статистике .

Самое приятное в нем то, что он поставляется с образцами данных, которые вы можете протестировать. GeoDa обладает полным арсеналом статистических данных, от простых блочных диаграмм до регрессионной статистики, позволяющей делать почти все в пространстве.

Его пользовательская база сильна. Например, университеты Гарварда, Массачусетского технологического института и Корнелла воспользовались этим бесплатным программным обеспечением ГИС, чтобы послужить кратким введением в пространственный анализ для пользователей, не являющихся пользователями ГИС. От экономического развития до здравоохранения и недвижимости, он также использовался в лабораториях в качестве захватывающего анализа.

ОБЗОР: Программное обеспечение GeoDa – Исследование данных во всей красе

9. MapWindow

2,6 звезды

В 2000 г. MapWindow была проприетарным программным обеспечением ГИС. Однако он был открыт благодаря контракту с Агентством по охране окружающей среды США под названием «Бассейны». На данный момент исходный код был опубликован.

Теперь, когда MapWindow 5 выпущена, она на удивление серьезна. Например, MapWindow делает около 90% того, что нужно пользователям ГИС — просмотрщик карт, идентификация объектов, инструменты обработки и макет печати.

В нем есть инструменты более высокого уровня, такие как TauDEM для автоматического определения границ водосборных бассейнов. В то время как HydroDesktop для обнаружения, загрузки, визуализации и редактирования данных, DotSpatial для программистов ГИС. Кроме того, он имеет расширяемую архитектуру плагинов для настройки.

10. uDig

2,5 звезды

uDIG — это аббревиатура, помогающая лучше понять суть этого бесплатного программного обеспечения ГИС.

• u обозначает удобный интерфейс
• D означает рабочий стол (Windows, Mac или Linux). Вы можете запустить uDIG на Mac.
• I означает стандарт потребления в Интернете (WMS, WFS или WPS)
• G означает ГИС-готовность для комплексных аналитических возможностей.

Когда вы начинаете копаться в uDig, это хороший вариант программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом для базовой картографии. Mapnik от uDig позволяет импортировать базовые карты с той же настройкой, что и ArcGIS

В частности, он прост в использовании, а каталог, символы и функциональность Mac OS являются одними из сильных сторон. Но у него ограниченные инструменты, и ошибки мешают ему действительно использовать его как действительно полный бесплатный программный пакет ГИС.

ОБЗОР: uDig – удобная настольная интернет-ГИС (обзор)

11. OpenJump

2,4 звезды

Ранее JUMP GIS, OpenJump GIS (унифицированная картографическая платформа JAVA) начиналась как первоклассный проект объединения. Это удалось. Но со временем переросла в нечто гораздо большее. Из-за больших усилий сообщества OpenJUMP стал более полным бесплатным программным пакетом ГИС .

Одной из его сильных сторон является то, что он хорошо обрабатывает большие наборы данных. Рендеринг выше класса с целым рядом вариантов отображения. Например, вы можете создавать круговые диаграммы, графики и картограммы.

ГИС-плагины OpenJUMP расширяют его возможности. Есть плагины для редактирования, растра, печати, веб-обработки, пространственного анализа, GPS и баз данных. Объединение данных — еще один вариант с гораздо большим количеством плагинов.

ОБЗОР: OpenJUMP GIS Software Review

12.

FalconView

2.1 звезды

Первоначальной целью FalconView было создание бесплатного программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом. Технологический институт Джорджии создал это открытое программное обеспечение для отображения различных типов карт и наложений с географической привязкой.

В настоящее время большинство пользователей FalconView представляют Министерство обороны США и другие национальные агентства геопространственной разведки. Это связано с тем, что его можно использовать для планирования боевого полета.

В режиме SkyView вы можете летать через даже используя файлы MXD. Он поддерживает различные типы отображения, такие как высота, спутник, LiDAR, KMZ и MrSID.

ОБЗОР: FalconView by Georgia Tech (обзор)

13. OrbisGIS

1.9звездочки

OrbisGIS находится в стадии разработки. Его цель – стать кросс-платформенным программным пакетом ГИС с открытым исходным кодом, разработанным для исследований и для них. Он предоставляет некоторые методы ГИС для управления и совместного использования пространственных данных. OrbisGIS может обрабатывать векторные и растровые модели данных.

Он может выполнять такие процессы, как карты шума или гидрологические процессы без каких-либо надстроек. Плагины Orbis GIS доступны, но в настоящее время они очень ограничены.

Разработчики все еще работают над документацией. Возможно, вы захотите поискать в другом месте, пока этот проект не встанет на ноги.

14. Diva GIS

1,5 звезды

Биологи, использующие ГИС, объединяйтесь! Этот специализируется на картировании биологического богатства и распределения разнообразия, включая данные ДНК.

Diva GIS — еще один бесплатный программный пакет ГИС для картирования и анализа данных. Diva GIS также предоставляет полезные повседневные бесплатные ГИС-данные для картографирования.

Можно извлечь климатические данные для всех мест на земле. Отсюда есть методы статистического анализа и моделирования, с которыми можно работать.

Для биолога в вас стоит долго искать биологов по всему миру. В противном случае вам следует рассмотреть один из лучших вариантов выше.

Список бесплатного программного обеспечения ГИС

Как мы показали, существует огромное количество бесплатного программного обеспечения ГИС, которое может:

• Выполнять сотни сложных задач по обработке ГИС.
• Создавайте потрясающие картографические и картографические продукты.
• Эффективно управляйте геопространственными активами вашей компании.

Теперь, когда у вас есть лучшее представление о бесплатном программном обеспечении ГИС, мы что-то упустили?

Дайте нам знать в комментариях ниже.

Список изменений

28.04.2022 – gvSIG опустился на пару позиций вниз и занял пятое место. Обновлены звездные рейтинги, а не проценты.

Методология точного картирования землепользования для устойчивого развития урбанизированных земель

1. Бартон Х. Планирование землепользования, здоровье и благополучие. Политика землепользования. 2009; 26: 115–123. doi: 10.1016/j.landusepol.2009.09.008. [CrossRef] [Google Scholar]

2. ВОЗ . Загребская декларация для здоровых городов: здоровье и справедливость во всех местных стратегиях. Европейское региональное бюро ВОЗ; Копенгаген, Дания: 2016. [Google Scholar]

3. Вольны А., Давидович А., Робек Р. Идентификация пространственных причин разрастания городов с использованием земельных информационных систем и инструментов ГИС. Бык. геогр. Социально-экон. сер. 2017; 35:111–122. doi: 10.1515/bog-2017-0008. [CrossRef] [Google Scholar]

4. Дамери Р. П. Умный город и ИКТ. Формирование городского пространства для улучшения качества жизни. В: Ricciardi F., Harfouche A., редакторы. Информационно-коммуникационные технологии в организациях и обществе. Том 15. Спрингер; Чам, Швейцария: 2016. стр. 85–9.8. [CrossRef] [Google Scholar]

5. Цегельска К., Нощик Т., Кукульска А. , Шилар М., Херник Дж., Диксон-Гоф Р., Йомбах С., Валански И., Ковач К. Изменения землепользования и растительного покрова в постсоциалистических странах: некоторые наблюдения из Венгрии и Польши. Политика землепользования. 2018; 78:1–18. doi: 10.1016/j.landusepol.2018.06.017. [CrossRef] [Google Scholar]

6. Патра С., Саху С., Мишра П., Махапатра С.С. Воздействие урбанизации на изменения землепользования/покрова и его возможные последствия для местного климата и уровня грунтовых вод. Дж. Урбан Менедж. 2018;7:70–84. doi: 10.1016/j.jum.2018.04.006. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

7. Пеньковски П., Подлясински М., Душа-Зволиньска Е. Оценка расположения городов с точки зрения земельного покрова на примере Польши. Городская Экосистема. 2019;22:619–630. doi: 10.1007/s11252-019-00848-8. [CrossRef] [Google Scholar]

8. Дель Ромеро Ренау Л., Валера Лосано А. От NIMBYsm до 15M: Десятилетие городских конфликтов в Барселоне и Валенсии. Террит. Politics Gov. 2016; 4: 375–395. doi: 10.1080/21622671.2015.1042025. [CrossRef] [Google Scholar]

9. Иоджа К.И., Ницэ М.Р., Ванэу Г.О., Оносе Д.А., Гаврилидис А.А. Использование многокритериального анализа для выявления пространственных конфликтов землепользования в столичном районе Бухареста. Экол. индик. 2014;42:112–121. doi: 10.1016/j.ecolind.2013.090,029. [CrossRef] [Google Scholar]

10. Диас-Пачеко Х., Гутьеррес Х. Изучение ограничений земельного покрова CORINE для мониторинга динамики городского землепользования в мегаполисах. J. Науки о землепользовании. 2013;9:243–259. doi: 10.1080/1747423X.2012.761736. [CrossRef] [Google Scholar]

11. Петришор А., Янош И., Тэлынгэ К. Изменения растительного покрова и землепользования, связанные с процессами урбанизации в Румынии. Окружающая среда. англ. Управление Дж. 2010; 9: 765–771. doi: 10.30638/eemj.2010.102. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

12. Арайя Ю.Х., Кабрал П. Анализ и моделирование изменений городского земного покрова в Сетубале и Сесимбре, Португалия. Remote Sens. 2010; 2: 1549–1563. doi: 10.3390/rs2061549. [CrossRef] [Google Scholar]

13. Котусь Ю. Изменения в пространственной структуре крупного польского города — на примере городов Познани. 2006; 23: 364–381. doi: 10.1016/j.cities.2006.02.002. [CrossRef] [Google Scholar]

14. Ковалишин О., Бусько М. Структура землепользования — анализ на примере сельских и городских гмин Польши и Украины. Геомат. Окружающая среда. англ. 2018;12:59–76. doi: 10.7494/geom.2018.12.1.59. [CrossRef] [Google Scholar]

15. Makboul Y., Hakdaoui M., Ghafiri A., Elmoutaki S. Мониторинг развития городов в период с 1975 по 2015 год с использованием ГИС и методов дистанционного зондирования: Case of Lâayoune City (Morocco) Int. Дж. Адв. Рез. 2015;3:331–342. [Google Scholar]

16. Сенетра А., Шарек-Иванюк П. Изменения землепользования в урбанизированных районах, расположенных в городах озерного края, на примере жилых районов Оструды. Евро. План. Стад. 2019;28:809–829. дои: 10.1080/09654313. 2019.1607828. [CrossRef] [Google Scholar]

17. Статистическое управление Польши, местный банк данных. [(по состоянию на 20 декабря 2019 г.)]; 2018 г. Доступно в Интернете: https://www.stat.gov.pl

18. Sempioł W. Geographical Environment. В: Вакар А., редактор. Оструда, История города и окрестностей. Поезьеже; Ольштын, Польша: 1976. стр. 9–47. [Google Scholar]

19. Цегельска К., Кудас Д., Ружицка-Час Р., Салата Т., Шилар М. Анализ макроструктуры растительного покрова в пригороде Кракова. Геомат. Landmanag. Ландск. 2017;2:47–60. doi: 10.15576/GLL/2017.2.47. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

20. Джат М.К., Гарг П.К., Кхаре Д. Мониторинг и моделирование разрастания городов с использованием методов дистанционного зондирования и ГИС. Междунар. Дж. Заявл. Обсерв. Земли Геоинф. 2008; 10:26–43. doi: 10.1016/j.jag.2007.04.002. [CrossRef] [Google Scholar]

21. Ленорман М., Пикорнелл М., Канту-Рос О.Г., Луай Т., Эрранц Р., Бартелеми М., Фриас-Мартинес Э. , Сан М.М., Рамаско Дж.Дж. Сравнение и моделирование организации землепользования в городах. Р. Соц. Открытая наука. 2015;2:150449. doi: 10.1098/rsos.150449. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

22. Ван Ю., Ван Т., Цоу М.-Х., Ли Х., Цзян В., Го Ф. Картирование динамических моделей городского землепользования с помощью краудсорсинговых социальных сетей с геотегами (Sina-Weibo) и коллекции коммерческих достопримечательностей в Пекине, Китай. Устойчивость. 2016;8:1202. doi: 10.3390/su8111202. [CrossRef] [Google Scholar]

23. Bui D.H., Mucsi L. От карты земного покрова к карте землепользования: комбинированный пиксельный и объектный подход с использованием многовременных данных Landsat, случайного лесного классификатора и Правила принятия решений. Дистанционный датчик 2021;13:17:00. дои: 10.3390/rs13091700. [CrossRef] [Google Scholar]

24. Гайур Л., Нешат А., Парьяни С., Шахаби Х., Ширзади А., Чен В., Аль-Ансари Н., Гертсема М., Пурмехди Амири М. , Голамния М. и соавт. Оценка производительности данных OLI Sentinel-2 и Landsat 8 для классификации земного покрова / использования с использованием сравнения алгоритмов машинного обучения. Дистанционный датчик 2021;13:1349. doi: 10.3390/rs13071349. [CrossRef] [Google Scholar]

25. Hasan S., Shi W., Zhu X., Abbas S. Мониторинг землепользования/почвенного покрова и социально-экономических изменений в Южном Китае за последние три десятилетия с использованием Landsat и Nighttime Light Данные. Дистанционный датчик 2019;11:1658. doi: 10.3390/rs11141658. [CrossRef] [Google Scholar]

26. Мондал И., Бандйопадхьяй Дж. Морфологическое картирование ландшафта поймы Бхагиратхи в Западной Бенгалии, Индия, с использованием геопространственных технологий. В: Шит П.К., Бера Б., Ислам А., Гош С., Бхуния Г.С., редакторы. Динамика водосборного бассейна. Спрингер; Чам, Швейцария: 2022. стр. 543–564. [CrossRef] [Google Scholar]

27. Мондал И., Такур С., Де А., Де Т.К. Применение модели METRIC для картирования эвапотранспирации над биосферным заповедником Сундарбан, Индия. Экол. индик. 2022;136:108553. doi: 10.1016/j.ecolind.2022.108553. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

28. Джамали А. Картирование земельного покрова землепользования с использованием передовых классификаторов машинного обучения: пример города Шираз, Иран. наук о Земле. Инф. 2020;13:1015–1030. doi: 10.1007/s12145-020-00475-4. [CrossRef] [Google Scholar]

29. Карнейро Э., Лопес В., Эспиндола Г. Картографирование городских земель на основе временных рядов данных дистанционного зондирования в платформе Google Earth Engine: тематическое исследование агломерации Терезина-Тимон в Бразилии . Дистанционный датчик 2021;13:1338. doi: 10.3390/rs13071338. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

30. Линь Дж., Джин С., Рен Дж., Лю Дж., Лян С., Чжоу Ю. Быстрое картографирование крупномасштабной теплицы на основе интегрированного алгоритма обучения и Google Earth Engine. Дистанционный датчик 2021;13:1245. doi: 10.3390/rs13071245. [CrossRef] [Google Scholar]

31. Эбуж М. Изучение картографических и аналитических функций квантовой ГИС: сравнительная оценка с помощью MapInfo. Междунар. Дж. Рез. Дев. Технол. 2017; 8: 217–225. [Google Scholar]

32. Исмаил М.А., Лудин А.Н.М., Хосни Н. Сравнительная оценка классификации неконтролируемого землепользования с использованием проприетарной ГИС и программного обеспечения с открытым исходным кодом; Материалы 10-й Международной конференции и выставки IGRSM по геопространственному и дистанционному зондированию; Куала Лумпур, Малайзия. 20–21 октября 2020 г.; [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

33. Хан С., Мохиуддин К. Оценка параметров ArcGIS и QGIS для ГИС-приложений. Междунар. Дж. Адв. Рез. науч. англ. 2018;7:582–594. [Google Scholar]

34. Матчак А. Исследования пространственной и функциональной структуры городов на примере Ласка. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego; Лодзь, Польша: 1999. с. 116. [Google Scholar]

35. Zhang X., Du L., Tan S., Wu F., Zhu L., Zeng Y., Wu B. Картирование землепользования и земного покрова с использованием снимков RapidEye на основе Новый метод глубокого обучения Band Attention в районе водохранилища «Три ущелья». Дистанционный датчик 2021;13:1225. дои: 10.3390/rs13061225. [CrossRef] [Google Scholar]

36. Bevington A., Gleason H., Giroux-Bougard X., de Jong J.T. Обзор бесплатных оптических спутниковых изображений для анализа ландшафта в масштабе водораздела. Conflu. J. Watershed Sci. Управление 2018; 2:1–22. doi: 10.22230/jwsm.2018v2n2a18. [CrossRef] [Google Scholar]

37. Liu X., He J., Yao Y., Zhang J., Liang H., Wang H., Hong Y. Классификация городского землепользования путем интеграции дистанционного зондирования и социальных сетей данные. Междунар. Дж. Геогр. Инф. науч. 2017; 31: 1675–1696. doi: 10.1080/13658816.2017.1324976. [CrossRef] [Google Scholar]

38. Андраде Р., Алвес А., Бенто К. Добыча полезных ископаемых для классификации землепользования: тематическое исследование. МОФРЗ междунар. Дж. Гео-Инф. 2020;9:493. doi: 10.3390/ijgi9090493. [CrossRef] [Google Scholar]

39. Cadavid Restrepo A.M., Yang Y.R., Hamm N.A.S., Gray D.J., Barnes T.S., Williams G.M., Soares Magalhaes R. J., McManus D.P., Guo D., Clements A.C.A. Изменение растительного покрова в период экстенсивного восстановления ландшафта в Нинся-Хуэйском автономном районе, Китай. науч. Общая окружающая среда. 2017;598: 669–679. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.04.124. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

40. Илиева Р.Т., Макферсон Т. Данные социальных сетей для устойчивого развития городов. Нац. Поддерживать. 2018; 1: 553–565. doi: 10.1038/s41893-018-0153-6. [CrossRef] [Google Scholar]

41. Баус П., Ковач Ю., Паудитшова Э., Когуткова И., Коморник Ю. Выявление взаимосвязей между ландшафтным рисунком и городской динамикой — тематическое исследование Братислава, Словакия. Экол. индик. 2014; 42:104–111. doi: 10.1016/j.ecolind.2013.12.011. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

42. Li M., Stein A., Bijker W., Zhan Q. Извлечение информации о землепользовании в городах из изображений дистанционного зондирования очень высокого разрешения с использованием байесовской сети. ИСПРС-Ж. фотограмм. Remote Sens. 2016; 122: 192–205. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2016.10.007. [CrossRef] [Google Scholar]

43. Мохаджан М., Эссалауи А., Удиджа Ф., Хафьяни М.Е., Хмаиди А.Е., Уали А.Е., Рандаццо Г., Теодоро А.К. Землепользование/почвенный покров (LULC) с использованием данных Landsat Серия (MSS, TM, ETM+ и OLI) в лесу Азру, в Центральном Среднем Атласе Марокко. Окружающая среда. 2018;5:131. дои: 10.3390/среды5120131. [CrossRef] [Google Scholar]

44. Вандерхаген С., Кантерс Ф. Картографирование городской формы и функций на уровне городских кварталов с использованием пространственных показателей. Ландск. Городской план. 2017; 167: 399–409. doi: 10.1016/j.landurbplan.2017.05.023. [CrossRef] [Google Scholar]

45. Wu B., Yu B., Wu Q., Chen Z., Yao S., Huang Y., Wu J. Расширенный метод минимального остовного дерева для характеристики местных городских моделей. Междунар. Дж. Геогр. Инф. науч. 2018; 32: 450–475. doi: 10.1080/13658816.2017.1384830. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

46. Huang Z., Qi H., Kang C., Su Y., Liu Y. Подход к ансамблевому обучению для картографирования городского землепользования на основе изображений дистанционного зондирования и данных социального зондирования. Дистанционный датчик 2020;12:3254. doi: 10.3390/rs12193254. [CrossRef] [Google Scholar]

47. Арсанджани Дж. Дж., Муни П., Зипф А., Шаусс А. Оценка качества предоставленной информации о землепользовании из OpenStreetMap по сравнению с авторитетными наборами данных. В: Джокар Дж., редактор. Откройте карту улиц в GIScience. Международное издательство Спрингер; Чам, Швейцария: 2015. стр. 37–58. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

48. Кулавяк М., Давидович А., Пахолчик М. Анализ серверных и клиентских методов обработки данных Веб-ГИС на примере JTS и JSTS с использованием открытых данных OSM и Geoportal. вычисл. Geosci. 2019;129:26–37. doi: 10.1016/j.cageo.2019.04.011. [CrossRef] [Google Scholar]

49. Zhang C., Sargent I., Pan X., Li H., Gardiner A., ​​Hare J. , Atkinson P.M. Объектная сверточная нейронная сеть (OCNN) для классификации городского землепользования. Дистанционный датчик окружающей среды. 2018;216:57–70. doi: 10.1016/j.rse.2018.06.034. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

50. Открыть карту улиц. 2021. [(по состоянию на 22 июня 2021 г.)]. Доступно онлайн: https://osmlanduse.org/

51. Издебски В. Анализ кадастровых данных, опубликованных в Польской инфраструктуре пространственных данных. Геод. Картогр. 2017;66:227–240. doi: 10.1515/geocart-2017-0015. [CrossRef] [Google Scholar]

52. Díaz-Pacheco J., Garcia-Palomares J.C. Подробная векторная карта землепользования Мадридского региона, основанная на интерпретации фотографий. Дж. Карты. 2014; 10:424–433. дои: 10.1080/17445647.2014.882798. [CrossRef] [Google Scholar]

53. Шарек-Иванюк П. Сравнительный анализ пространственных данных и классификация землепользования/почвенного покрова в урбанизированных районах и районах, подверженных антропогенному воздействию на примере Польши. Устойчивость. 2021;13:3070. doi: 10.3390/su13063070. [CrossRef] [Google Scholar]

54. Ричлинг А. Основные положения в физико-географических исследованиях. В: Ричлинг А., редактор. Географические исследования природной среды. Wydawnictwo Naukowe PWN; Варшава, Польша: 2007. [Google Scholar]

55. Дикманн Ф. Карты города в сравнении с навигационными системами на основе карт — эмпирический подход к построению мысленных представлений. Картогр. Дж. 2012; 49:62–69. doi: 10.1179/1743277411Y.0000000018. [CrossRef] [Google Scholar]

56. Андерсон А., Харди Э., Роуч Дж., Уитмер Р. Система классификации землепользования и земного покрова для использования с данными удаленных датчиков. Типография правительства США; Вашингтон, Вашингтон, США: 1976. с. 964. Профессиональный доклад геологической службы. [Академия Google]

57. Номенклатура земного покрова КОРИН. [(по состоянию на 10 апреля 2020 г.)]. Доступно в Интернете: https://land.copernicus.eu/user-corner/technical-library/corine-land-cover-nomenclature-guidelines/html

58. Гуттенберг А. Многомерная классификация землепользования и ее эволюция: размышления по методологическим инновациям в городском планировании. Дж. План. История 2002; 1: 311–324. doi: 10.1177/1538513202238308. [CrossRef] [Google Scholar]

59. Harris P.M., Ventura S.J. Интеграция географических данных с изображениями дистанционного зондирования для улучшения классификации в городских районах. фотограмм. англ. Дистанционный датчик 1995;61:993–998. [Google Scholar]

60. Лу Д., Венг К. Использование непроницаемой поверхности в классификации городского землепользования. Дистанционный датчик окружающей среды. 2006; 102: 146–160. doi: 10.1016/j.rse.2006.02.010. [CrossRef] [Google Scholar]

61. Пей Т., Соболевский С., Ратти С., Шоу С.-Л., Чжоу С. Новый взгляд на классификацию землепользования на основе агрегированных данных мобильных телефонов. Междунар. Дж. Геогр. Инф. науч. 2013; 28:1988–2007. doi: 10.1080/13658816.2014.913794. [CrossRef][Google Scholar]

62. Постановление Министра регионального развития и строительства от 29Март 2001 г. в реестре земли и зданий. Вестник законов 2019.393 от 2 февраля 2019 г.

63. Постановление Министра внутренних дел и администрации от 17 ноября 2011 г. о базе данных топографических объектов, базе данных географических и пространственных объектов и стандартных картах. Journal of Laws, 2011, 279

64. Balon J., Maciejowski W. Геоэкология для ландшафтных архитекторов. Институт Архитектуры Крайобразу; Краков, Польша: 2012. с. 140. [Google Scholar]

65. Литвин Ю., Бациор С., Пиех И. Методология оценки и оценки ландшафта. Дж. Экол. англ. 2017;18:210–230. дои: 10.12911/22998993/67101. [CrossRef] [Google Scholar]

66. Китта М., Броберг А., Хайботаллахи М., Шмидт-Томе К. Городское счастье: контекстно-зависимое исследование социальной устойчивости городских условий. Окружающая среда. План. План Б. Дес. 2016;43:34–57. doi: 10.1177/0265813515600121. [CrossRef] [Google Scholar]

67. Ляо Ю.Л., Ли Д.Ю., Чжан Н.С. Сравнение интерполяционных моделей для оценки содержания тяжелых металлов в почвах при различных пространственных характеристиках и методах отбора проб. Транс. ГИС. 2018;22:409–434. doi: 10.1111/tgis.12319. [CrossRef] [Google Scholar]

68. Урбански Ю. ГИС в естественных науках. Центр ГИС; Гданьск, Польша: 2012 г. [(по состоянию на 12 апреля 2019 г.)]. Доступно в Интернете: https://igig.amu.edu.pl/__data/assets/pdf_file/0009/237771/GIS_w_badaniach_przyrodniczych_12_2.pdf [Google Scholar]

69. Хоули К., Меллеринг Х. Сравнительный анализ методов площадной интерполяции . Картогр. геогр. Инф. науч. 2005; 32: 411–423. doi: 10.1559/152304005775194818. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

70. Лам Н.С.Н. Методы пространственной интерполяции: обзор. Являюсь. Картогр. 1983; 10: 129–150. doi: 10.1559/152304083783914958. [CrossRef] [Google Scholar]

71. Xiao Y., Gu X., Yin S., Shao J., Cui Y., Zhang Q., Niu Y. Выбор модели геостатистической интерполяции на основе ArcGIS и пространственно-временной изменчивости анализ уровня грунтовых вод на предгорных равнинах, северо-запад Китая. СпрингерПлюс. 2016;5:425. doi: 10. 1186/s40064-016-2073-0. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

72. ESRI Как работает сплайн. [(по состоянию на 20 мая 2019 г.)]. Доступно в Интернете: http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/how-spline-works.htm

73. Давидович А., Жробек Р. Методологическая оценка Польская кадастровая система, основанная на глобальной кадастровой модели. Политика землепользования. 2018;73:59–72. doi: 10.1016/j.landusepol.2018.01.037. [CrossRef] [Google Scholar]

74. Ловицки Д. Изменения в землепользовании в Польше во время трансформации: тематическое исследование для Великопольского региона. Ландск. Городской план. 2008;87:279–288. doi: 10.1016/j.landurbplan.2008.06.010. [CrossRef] [Google Scholar]

75. Пшевензликовска А. Юридические аспекты синхронизации данных о местонахождении недвижимого имущества в польском кадастре и земельно-ипотечном реестре. Политика землепользования. 2020;95:104606. doi: 10.1016/j.landusepol.