Роботы продолжают работать – У человека останется единственная гарантированная работа — придумывать новую работу для роботов

Содержание

Люди или роботы: кто будет работать в ближайшем будущем?

Антон Бахарев

Во время промышленной революции люди перешли с полей на фабрики.
Во время революции услуг — с фабрик в офисы.
Куда же нам идти при цифровой революции?
За возможным ответом обратимся к новинке МИФа — книге «Человек цифровой».

Роботы и работа

Некоторые эксперты считают, что следующей итерации рынка труда не будет: после автоматизации когнитивных (связанных с познанием, с функциями мозга) способностей необходимость в людях полностью исчезнет. С функционалом трейдера, бухгалтера, официанта, повара, сотрудницы службы эскорта легко справятся машины. Умения и навыки, так ценимые сегодня в соискателях, окажутся не нужны: лет через 25 роботы будут справляться с нашими задачами гораздо лучше нас. Что же тогда останется делать людям?

Есть два мнения: оптимистическое и пессимистическое.

Оптимисты считают, что у работы есть своя ценность, и роботу не под силу вытеснить человека отовсюду: мы можем писать книги, сочинять музыку и снимать фильмы лучше машины, поскольку стремление создавать и творить прекрасное заложено в каждом из нас. А что если художников будущего автоматизируют? Человек может следить, чтобы действия роботов не противоречили этике. Может ли робот понять, что совершает антигуманные действия? А человечность в ресторанах, в самолетах или на рынке секс-услуг ценится гораздо выше самых изощренных роботов… или нам просто нравится так думать.

В ближайшие десятилетия будет пройден рубеж, после которого отличить человека от робота станет довольно сложно: у робота появятся предпочтения и он научится думать. Сможем ли мы разобраться, с кем имеем дело в каждой конкретной ситуации? Этот вопрос активно обсуждается в обществе, от фильма Ex Machina (2014) до научно-фантастического сериала Humans (с 2015 г.), но оптимист по-прежнему уверен, что люди необходимы человечеству.

Люди будут обслуживать людей, они понадобятся, чтобы ремонтировать роботов (уже нужны), люди будут заниматься поддержкой космического туризма и обеспечивать человечность всей системы. Для них появятся новые специальности — исследователь данных, специалист по дополненной психологии, консультант и тренер по разработке автоматизированных сервисов. Так считает оптимист.

Точка зрения пессимиста интереснее и совсем не обязательно печальнее.

Он считает, что роботы отберут у нас все рабочие места. После пика автоматизации никому больше не потребуется работать.

Куда же податься человечеству?

В пессимистической трактовке будущего работать будут лишь те, кто захочет этим заниматься, либо те, кого специально отобрали (так как они обладают превосходными когнитивными навыками). Это будут оптимизаторы роботов, проектировщики искусственного интеллекта, обучатели машин и все те, кто продолжит разработку машин и выведет их на принципиально новый уровень.

Образно говоря, в будущем машины начнут собирать более совершенные машины — более быстрых лошадей, — а люди продолжат переосмысливать феномен лошади.

Не так уж плохо. Однако большинство людей останется не у дел. Бесполезные миллиарды. Их когнитивные навыки не позволят им работать оптимизаторами роботов, но им не хватит и творческих способностей, чтобы стать художниками. Не обладая выдающимися способностями к познанию, они будут уступать конкурентам-роботам и в технологической сноровке. Чем же они займутся?

Логично предположить, что на этом этапе мы прекратим накапливать богатства, имущество и активы и займемся улучшением человечества.

Звучит неплохо, но стали бы вы работать, если бы вам не пришлось этого делать? В социумах, где выбор «работать или не работать» действительно существует, многие выбирают второй вариант. Правда, ситуация не всегда развивается благополучно. Многие молодые люди из индейских резерваций в США благодаря великодушию правительства имеют возможность не работать — и выбирают алкоголь и наркотики. Такое случается и в других странах — например, в Канаде, Австралии и Великобритании.

Другой пример — Норвегия. У этой страны крупнейший суверенный инвестиционный фонд, накопленный благодаря нефтяному буму. Богатая Норвегия живет по принципам социального государства, обеспечивая своим гражданам своего рода подушку безопасности. Это означает, что там можно не работать. Одни хотят работать, другие — нет. И если кто-то выбирает не работать, его причисляют к категории «нетрудоспособные по состоянию здоровья», хотя на самом деле он здоров. Он мог бы работать, но не хочет.

По некоторым оценкам, из десяти взрослых норвежцев один не работает по болезни или по собственному выбору. При этом там меньше безработных, чем в Испании, Италии и Португалии (экономики трех последних стран в продолжительном кризисе), но больше, чем в наиболее развитых экономиках западных стран и растущих экономиках стран третьего мира.

Необходимость работать и создавать рабочие места порождает самовоспроизводящийся цикл, именуемый «заблуждением о неизменном объеме работ». Тим Уорстолл великолепно описывает этот феномен: «Количество рабочих мест не зависит от объема работы, которую необходимо выполнить. Оно определяется совокупным спросом в экономике: сколько денег у нас есть, чтобы платить людям за работу, которую надо выполнить с нашей точки зрения?»

Лучше не скажешь. Если на рабочих местах всех людей заменить роботами, думаете, настанет конец света? Нет, пока люди не потеряют мотивацию к труду, не забудут, что работа помогает наслаждаться жизнью и приносит вознаграждение за вложенные усилия, а это, в свою очередь, стимулирует экономику. Если мы заменим людей роботами, откинемся на финансовой подушке безопасности и предадимся нарциссизму, экономика перейдет в свободное падение. Вот почему, почти наверняка, роботы не завладеют всем и вся. Потребность в человеке будет всегда.

По материалам книги «Человек цифровой».
Картинки: источник.

biz.mann-ivanov-ferber.ru

Все, что вы хотели знать о роботах

История роботов

Значение слова «робот» с самого начала было непонятным. Этот термин впервые появился в 1921 году в пьесе чешского драматурга Карела Чапека R.U.R («Россумские универсальные роботы»). Слово «робот» происходит от чешского слова, обозначающего «тяжелая работа» или «каторга». Правда у Чапека роботы были не из металла, а из искусственных тканей. Выглядели они как люди и были гораздо эффективнее обычного человека. В итоге они восстали против своих создателей.

Благодаря этой пьесе появился популярный образ «машины, которой нельзя доверять», который используется в литературе и кино до сих пор (например, в «Терминаторе», «Бегущем по лезвию» и других произведениях). Но в поп-культуре есть и добрые роботы — например, робот-домработница Рози из мультсериала «Джетсоны» и главный герой фильма «Двухсотлетний человек» в исполнении Робина Уильямса.

«Россумские универсальные роботы». Фото: Alamy

Реальное определение слова «робот» неоднозначно, как и все эти вымышленные образы. Каждый инженер-робототехник даст вам свое значение этого термина. Но все специалисты сходятся в одном: робот — это умная машина, которая может самостоятельно выполнять задания и взаимодействовать с окружением.

Управляемый дрон не является роботом. Но если он умеет сам взлетать, подниматься и избегать преграды, то он становится ближе к роботам. Главное в роботах — их автономность и умение ориентироваться в пространстве.

Первые роботы, отвечавшие этим принципам, появились только в 1960-х годах. Компания SRI International разработала первого мобильного робота Shakey, который мог анализировать окружение. Робот был медленным и неуклюжим, однако благодаря своей камере и датчикам столкновения мог навигировать в сложном пространстве. Машина выглядела довольно неуверенно, но обозначила революцию в сфере робототехники.

Так выглядел Shakey. Фото: Ralph Crane/Getty Images

Примерно в это же время роборуки начали менять сферу производства. Одной из первых была роборука Unimate, которая занималась сборкой автомобилей. Сейчас ее потомки работают на автомобильных заводах, выполняя скучные и опасные задачи быстрее и точнее людей. Хоть они стоят на месте, они все равно попадают под определение робота, потому что представляют собой умные машины, которые умеют анализировать и взаимодействовать с окружением.

В основном роботы продолжали оставаться в лабораториях и на фабриках, где либо катались туда-сюда, либо поднимали тяжелые предметы. Затем в середине 1980-х Honda запустила программу разработки гуманоидных роботов. Компания сделала робота P3, который мог неплохо передвигаться на двух ногах, а также махать и пожимать руку. Затем появился знаменитый двуногий робот Asimo, который однажды сыграл в футбол с бывшим президентом США Бараком Обамой.

Asimo. Фото: Redux

Как устроены роботы

В основе большинства роботов лежат три технологии: сенсоры, приводы и искусственный интеллект.

Для начала поговорим о сенсорах. Роботы, работающие в доставке еды, могут перемещаться по улицам во многом благодаря гонке беспилотных автомобилей Darpa Grand Challenge 2004. Как и автомобили, такие роботы используют технологию лидаров, которая выстраивает 3D-карту окружения с помощью лазеров. Частные компании стараются обогнать друг друга в разработке беспилотных автомобилей, из-за чего стоимость такой технологии упала до такого уровня, что сейчас создание робота, умеющего ориентироваться в пространстве, требует относительно мало затрат.

Технология лидаров часто используется вместе с машинным зрением, которое обеспечивается за счет 2D и 3D-камер. Вспомните, как Facebook автоматически распознает лица пользователей на фотографии. Точно так же работает и машинное зрение у роботов. Сложные алгоритмы позволяют им распознавать определенные объекты и не врезаться в людей.

Марсоходы катаются по Марсу с 1997 года. Разумеется, с тех пор они стали более продвинутыми. Сейчас, например, марсоход Curiosity (справа на фото) может раскалывать камни лазером. Фото: NASA

Внутри каждого робота есть еще один секретный ингредиент — привод. Этим словом называют комбинацию электрического мотора и коробки передач. От привода зависят силы робота и плавность его движений. Он есть как в маленьких роботах-уборщиках Roomba, так и в мощных роборуках и беспилотных автомобилях.

В некоторых роботах — а именно в мягких — привод работает совсем иначе. Мягкие роботы двигаются благодаря перемещениям накачанного в них воздуха или масла. Такая технология создает более плавные и естественные движения.

Фото: Roomba

Говоря о роботах, нельзя не упомянуть работы стартапа Boston Dynamics. Одной из их работ был робот-гуманоид Atlas, разработанный в рамках конкурса Darpa Robotics Challenge в 2013 году. Сначала ученые смогли научить его выполнять только совсем примитивные задачи, например, поворачивать вентили или открывать двери. Спустя годы, Atlas превратился в настоящее чудо инженерии, которое умеет делать сальто лучше обычного человека. Boston Dynamics также работает над роботом SpotMini, который пугающе ловко может вставать на четыре лапы после того, как его пнул человек. А все благодаря хорошему приводу.

Роботы начинают не только увереннее держаться на ногах, но и становятся умнее. Интеллект важен для роботов так же, как и для людей. Если вы видите яблоко и не можете определить, настоящее оно или искусственное, пока не сунете его себе в рот, то значит, что вы не очень умны. Робототехники стремятся научить роботов осязанию, например, компания SynTouch разработала механические пальцы, которые умеют определять самые разные тактильные ощущения — от температуры до шероховатости.

Сенсоры становятся дешевле, как и процессоры необходимые для работы ИИ. Благодаря развитию игровой индустрии и VR графические процессоры помогают роботам выполнять сложные вычисления не в облаке, а локально. Благодаря им роботы вроде Kuri могут использовать машинное зрение и узнавать вас в лицо. Разумеется, чтобы вам помочь, а не выследить.

Словарь терминов робототехники

  • Человеко-машинное взаимодействие — раздел робототехники, изучающий взаимодействия между людьми и машинами. Если беспилотный автомобиль увидит знак стоп и нажмет на тормоза в последний момент, он напугает и пешеходов, и пассажиров. Изучение человеко-машинного взаимодействия помогает инженерам создавать мир, где люди и машины живут в гармонии и не мешают друг другу.
  • Сингулярность — гипотеза о том, что однажды машины станут настолько умнее людей, что настанет экзистенциальный кризис.
  • Мультипликативность — идея, согласно которой искусственный интеллект не заменит людей, а будет их дополнять.
  • Привод — обычно комбинация электрического двигателя и коробки передач. Большинство роботов работает на приводе.
  • Мягкие роботы — вид роботов, сделанных не из традиционных, а более мягких материалов. Двигаются такие роботы благодаря закачке воздуха или масла.
  • Лидар — специальная система, которая создает 3D-карту окружения с помощью лазеров и позволяет роботу ориентироваться в пространстве. Крайне важна как для беспилотных автомобилей, так и для рабочих роботов.
  • Гуманоидный робот — классический робот из научной фантастики. Сделать такого робота, пожалуй, сложнее всего, из-за того что подобной конструкции тяжело ходить и балансировать на двух ногах. Однако гуманоидные роботы могут пригодиться при выполнении спасательных операций в опасных для людей зонах, например, внутри ядерного реактора.

Будущее роботов

В нашем мире появляется все больше продвинутых машин, но на самом деле, чтобы роботы были действительно полезными, им нужно стать более самодостаточными. Невозможно научить домашнего робота правильно обращался с любым объектом, который ему может попасться. Для этого нужно, чтобы робот мог учиться всему сам, а значит развивать его искусственный интеллект.

Возьмем, к примеру, робота по имени Brett. Ученые из лаборатории Калифорнийского университета в Беркли научили его решать детские головоломки, где нужно подбирать предметы нужной формы. Никто не объяснял ему, что квадратная деталь помещается только в квадратное отверстие. Робот научился выполнять эту задачу методом проб и ошибок. Да, этот метод очень медленный, но позволяет роботам приобретать новые навыки и адаптироваться к меняющимся условиям.

Фото: Boston Dynamics

Пока что людям приходится приглядывать за роботами, чтобы те, например, не утопились в фонтане. Возможно, роботов нужно научить звать на помощь людей. Кстати, некоторые уже умеют это делать, например, медицинский робот Tug, совершающий обход в больницах по ночам. Он может сообщить оператору, что на его пути попалось препятствие, которое не может обойти.

Быстро развивающиеся отношения между людьми и роботами породили собственный раздел робототехники, посвященный человеко-машинному взаимодействию. Можно научить роботов жить с людьми, но сложнее приучить последних ладить с машинами.

Человечество фактически вывело новый вид и начинает немного о нем жалеть. Что если роботы заберут у нас работу? Особенно это касается офисных работников, которым не потягаться со сверхразумным искусственным интеллектом.

Многие люди боятся сингулярности — гипотетического момента, когда машины превзойдут людей и человечество устареет. Пока что эта проблема кажется надуманной, но сейчас самое время о ней поразмыслить. Пока что роботы обладают ограниченными возможностями, но стоит задуматься, сколько власти им стоит давать. В Сан-Франциско, например, уже обсуждают идею налога на роботов, который придется платить компаниям, где роботы заменили живых работников.

Роботы могут изменить буквально каждый аспект человеческой жизни — от здравоохранения и транспорта до труда. Должны ли роботы помогать нам водить машину? Непременно. Должны ли они заменить медсестер и полицейских? Вряд ли — некоторые профессии лучше доверить людям.

Одно совершенно ясно — машины уже среди нас. Осталось разобраться, как быть с ответственностью за создание нового вида существ.

Источник.


Материалы по теме:

Как роботы помогают ликвидировать последствия аварии на Фукусиме-1

Роботы предпочитают, чтобы им грубили

Человек нам не ровня: девять главных роботов-убийц в истории кинематографа

Как мягкие роботы захватывают рынок

Немецкие ученые научили робота приносить пиво из холодильника


Актуальные материалы — в Telegram-канале @Rusbase


Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

rb.ru

Что будет, если роботы оставят нас без работы

Наилучший сценарий

В утопичном мире будущего день начинается с виртуального помощника, открывающего жалюзи. Он расскажет вам о погоде и последних новостях. Затем вы сядете за стол, где вас ждёт тарелка свежих фруктов, собранных роботами. После завтрака вы подойдёте к гардеробу и наденете подобранную по погоде одежду.

Внизу будет ждать машина с автопилотом, которая отвезёт вас на футбольный матч к сыну. Вам больше не надо ходить на работу. Теперь вы можете посвятить свою жизнь делам, на которые раньше не хватало времени.

После матча вы везёте ребёнка в кафе и болтаете о том, как прошёл его день. Ночью, пока робот-помощник укладывает сына спать, вы с бокалом вина дорисовываете картину, которую забросили много лет назад.

На самом деле такие технологии требуют от нас всегда быть настороже, иначе мы рискуем потерять контроль над своей работой, свободой и отношениями.

Если мы отнесёмся к этому серьёзно, сказочная версия нашего будущего окажется недалека от правды. В области ИИ достигнуты большие успехи, способные сделать нашу жизнь проще. Вопрос состоит не в том, улучшит ли искусственный интеллект нашу жизнь, а в том, как он это сделает.

Больше свободного времени

ИИ может взять небольшие рутинные обязанности на себя. Watson Assistant от IBM — отличный тому пример. Пока он отвечает на вопросы клиентов, сотрудники сосредоточены на более важных вещах. И это только начало.

Компании внедряют новые технологии, которые могут выявить слабые и сильные стороны работников, а затем распределить обязанности в зависимости от их качеств.

Искусственный интеллект может помогать не только в офисе, но и вне работы. Например, вам больше не придётся тратить выходной на поход по магазинам, потому что верный помощник сам закажет продукты на дом. Вам не нужно сидеть за рулём и нервничать, потому что вы можете заняться другим делом, пока едете домой.

Освободив время для более важных вещей, вы уменьшите нагрузку и уровень стресса, а следовательно, поднимете уровень счастья.

Конечно, у этой медали есть обратная сторона. Что вы будете делать со свободным временем? На работе вы можете сосредоточиться на сложных задачах, но вне офиса наличие свободного времени не гарантирует счастья.

Я уверен, что больше времени для просмотра сериалов не сделает вашу жизнь лучше. В беспилотной машине нас будут атаковать рекламой, мы станем ленивыми и самодовольными. Вспомните, что случилось с людьми в «ВАЛЛ-И». Сможет ли человек использовать свободное время с пользой?

Свобода от работы

Потенциал ИИ действительно огромен. Он может решить фундаментальные проблемы, такие как мировой голод и постоянные войны. Роботы могли бы сажать, орошать и собирать пищу, а фермеры, используя знания и мощности искусственного интеллекта, вывели бы более качественные культуры.

Что скажете, если через 20 лет ИИ будет баллотироваться в президенты? Роботы могли бы продлить нашу жизнь, определяя рак на ранней стадии, или использовать генную инженерию, чтобы излечить нас от всех болезней.

В этом и кроется основная проблема. ИИ не просто даёт больше свободного времени, он полностью замещает нас. У людей всегда был страх перед технологиями, способными отнять у них работу. Промышленная революция лишила многих рабочих заработка, а журналисты в эпоху интернета уступили место блогерам.

Однако человек быстро привыкает ко всему новому. В нашей природе заложена способность адаптироваться. То же самое произойдёт с развитием искусственного интеллекта.

Некоторые утверждают, что ИИ поможет создать больше рабочих мест и даже станет новым витком в эволюции человека.

Если мы сможем решить проблему денег, то переосмыслим наше отношение к работе. Пускай машины займут наши места — это не конец света, мы просто подстроимся под ситуацию. Кроме того, если роботы будут создавать вещи для нас, стоимость ремесленных изделий и спрос на них возрастёт. Вещи ручной работы даже сейчас ценятся намного больше.

Утопичное будущее

Представьте себе, что у нас всё получилось: нам больше не нужна работа, жизнь наладилась, все довольны. Чем мы будем заняты? Как мы будем общаться друг с другом? Как не допустить восстание роботов? Нам нужно всегда думать о далёком будущем, а не только о ближайших перспективах.

Мы не знаем, каким оно будет, и уж тем более не знаем, как сделать всех людей счастливыми. Единственное, что мы можем, — продолжать задавать вопросы и стараться ответить на них.

lifehacker.ru

Все, что вы хотели знать о роботах

Ни одно человеческое творение не вызывает такой смеси восхищения и страха: мы хотим, чтобы благодаря роботам наша жизнь стала легче и безопаснее, но не можем полностью им довериться. Мы создаем их по своему подобию, но боимся, что они нас заменят. Предлагаем вашему вниманию подробную информацию о роботах: об истории их развитии, основных принципах работы и дальнейшем будущем.

История роботов

Значение слова «робот» с самого начала было непонятным. Этот термин впервые появился в 1921 году в пьесе чешского драматурга Карела Чапека R.U.R («Россумские универсальные роботы»). Слово «робот» происходит от чешского слова, обозначающего «тяжелая работа» или «каторга». Правда у Чапека роботы были не из металла, а из искусственных тканей. Выглядели они как люди и были гораздо эффективнее обычного человека. В итоге они восстали против своих создателей.

Благодаря этой пьесе появился популярный образ «машины, которой нельзя доверять», который используется в литературе и кино до сих пор (например, в «Терминаторе», «Бегущем по лезвию» и других произведениях). Но в поп-культуре есть и добрые роботы — например, робот-домработница Рози из мультсериала «Джетсоны» и главный герой фильма «Двухсотлетний человек» в исполнении Робина Уильямса.


«Россумские универсальные роботы». Фото: Alamy

Реальное определение слова «робот» неоднозначно, как и все эти вымышленные образы. Каждый инженер-робототехник даст вам свое значение этого термина. Но все специалисты сходятся в одном: робот — это умная машина, которая может самостоятельно выполнять задания и взаимодействовать с окружением.

Управляемый дрон не является роботом. Но если он умеет сам взлетать, подниматься и избегать преграды, то он становится ближе к роботам. Главное в роботах — их автономность и умение ориентироваться в пространстве.

Первые роботы, отвечавшие этим принципам, появились только в 1960-х годах. Компания SRI International разработала первого мобильного робота Shakey, который мог анализировать окружение. Робот был медленным и неуклюжим, однако благодаря своей камере и датчикам столкновения мог навигировать в сложном пространстве. Машина выглядела довольно неуверенно, но обозначила революцию в сфере робототехники.


Так выглядел Shakey. Фото: Ralph Crane/Getty Images

Примерно в это же время роборуки начали менять сферу производства. Одной из первых была роборука Unimate, которая занималась сборкой автомобилей. Сейчас ее потомки работают на автомобильных заводах, выполняя скучные и опасные задачи быстрее и точнее людей. Хоть они стоят на месте, они все равно попадают под определение робота, потому что представляют собой умные машины, которые умеют анализировать и взаимодействовать с окружением.

В основном роботы продолжали оставаться в лабораториях и на фабриках, где либо катались туда-сюда, либо поднимали тяжелые предметы. Затем в середине 1980-х Honda запустила программу разработки гуманоидных роботов. Компания сделала робота P3, который мог неплохо передвигаться на двух ногах, а также махать и пожимать руку. Затем появился знаменитый двуногий робот Asimo, который однажды сыграл в футбол с бывшим президентом США Бараком Обамой.


Asimo. Фото: Redux

Как устроены роботы

В основе большинства роботов лежат три технологии: сенсоры, приводы и искусственный интеллект.

Для начала поговорим о сенсорах. Роботы, работающие в доставке еды, могут перемещаться по улицам во многом благодаря гонке беспилотных автомобилей Darpa Grand Challenge 2004. Как и автомобили, такие роботы используют технологию лидаров, которая выстраивает 3D-карту окружения с помощью лазеров. Частные компании стараются обогнать друг друга в разработке беспилотных автомобилей, из-за чего стоимость такой технологии упала до такого уровня, что сейчас создание робота, умеющего ориентироваться в пространстве, требует относительно мало затрат.

Технология лидаров часто используется вместе с машинным зрением, которое обеспечивается за счет 2D и 3D-камер. Вспомните, как Facebook автоматически распознает лица пользователей на фотографии. Точно так же работает и машинное зрение у роботов. Сложные алгоритмы позволяют им распознавать определенные объекты и не врезаться в людей.


Марсоходы катаются по Марсу с 1997 года. Разумеется, с тех пор они стали более продвинутыми. Сейчас, например, марсоход Curiosity (справа на фото) может раскалывать камни лазером. Фото: NASA

Внутри каждого робота есть еще один секретный ингредиент — привод. Этим словом называют комбинацию электрического мотора и коробки передач. От привода зависят силы робота и плавность его движений. Он есть как в маленьких роботах-уборщиках Roomba, так и в мощных роборуках и беспилотных автомобилях.

В некоторых роботах — а именно в мягких — привод работает совсем иначе. Мягкие роботы двигаются благодаря перемещениям накачанного в них воздуха или масла. Такая технология создает более плавные и естественные движения.


Фото: Roomba

Говоря о роботах, нельзя не упомянуть работы стартапа Boston Dynamics. Одной из их работ был робот-гуманоид Atlas, разработанный в рамках конкурса Darpa Robotics Challenge в 2013 году. Сначала ученые смогли научить его выполнять только совсем примитивные задачи, например, поворачивать вентили или открывать двери. Спустя годы, Atlas превратился в настоящее чудо инженерии, которое умеет делать сальто лучше обычного человека. Boston Dynamics также работает над роботом SpotMini, который пугающе ловко может вставать на четыре лапы после того, как его пнул человек. А все благодаря хорошему приводу.

Роботы начинают не только увереннее держаться на ногах, но и становятся умнее. Интеллект важен для роботов так же, как и для людей. Если вы видите яблоко и не можете определить, настоящее оно или искусственное, пока не сунете его себе в рот, то значит, что вы не очень умны. Робототехники стремятся научить роботов осязанию, например, компания SynTouch разработала механические пальцы, которые умеют определять самые разные тактильные ощущения — от температуры до шероховатости.

Сенсоры становятся дешевле, как и процессоры необходимые для работы ИИ. Благодаря развитию игровой индустрии и VR графические процессоры помогают роботам выполнять сложные вычисления не в облаке, а локально. Благодаря им роботы вроде Kuri могут использовать машинное зрение и узнавать вас в лицо. Разумеется, чтобы вам помочь, а не выследить.

Словарь терминов робототехники

  • Человеко-машинное взаимодействие — раздел робототехники, изучающий взаимодействия между людьми и машинами. Если беспилотный автомобиль увидит знак стоп и нажмет на тормоза в последний момент, он напугает и пешеходов, и пассажиров. Изучение человеко-машинного взаимодействия помогает инженерам создавать мир, где люди и машины живут в гармонии и не мешают друг другу.
  • Сингулярность — гипотеза о том, что однажды машины станут настолько умнее людей, что настанет экзистенциальный кризис.
  • Мультипликативность — идея, согласно которой искусственный интеллект не заменит людей, а будет их дополнять.
  • Привод — обычно комбинация электрического двигателя и коробки передач. Большинство роботов работает на приводе.
  • Мягкие роботы — вид роботов, сделанных не из традиционных, а более мягких материалов. Двигаются такие роботы благодаря закачке воздуха или масла.
  • Лидар — специальная система, которая создает 3D-карту окружения с помощью лазеров и позволяет роботу ориентироваться в пространстве. Крайне важна как для беспилотных автомобилей, так и для рабочих роботов.
  • Гуманоидный робот — классический робот из научной фантастики. Сделать такого робота, пожалуй, сложнее всего, из-за того что подобной конструкции тяжело ходить и балансировать на двух ногах. Однако гуманоидные роботы могут пригодиться при выполнении спасательных операций в опасных для людей зонах, например, внутри ядерного реактора.

Будущее роботов

В нашем мире появляется все больше продвинутых машин, но на самом деле, чтобы роботы были действительно полезными, им нужно стать более самодостаточными. Невозможно научить домашнего робота правильно обращался с любым объектом, который ему может попасться. Для этого нужно, чтобы робот мог учиться всему сам, а значит развивать его искусственный интеллект.

Возьмем, к примеру, робота по имени Brett. Ученые из лаборатории Калифорнийского университета в Беркли научили его решать детские головоломки, где нужно подбирать предметы нужной формы. Никто не объяснял ему, что квадратная деталь помещается только в квадратное отверстие. Робот научился выполнять эту задачу методом проб и ошибок. Да, этот метод очень медленный, но позволяет роботам приобретать новые навыки и адаптироваться к меняющимся условиям.


Фото: Boston Dynamics

Пока что людям приходится приглядывать за роботами, чтобы те, например, не утопились в фонтане. Возможно, роботов нужно научить звать на помощь людей. Кстати, некоторые уже умеют это делать, например, медицинский робот Tug, совершающий обход в больницах по ночам. Он может сообщить оператору, что на его пути попалось препятствие, которое не может обойти.

Быстро развивающиеся отношения между людьми и роботами породили собственный раздел робототехники, посвященный человеко-машинному взаимодействию. Можно научить роботов жить с людьми, но сложнее приучить последних ладить с машинами.

Человечество фактически вывело новый вид и начинает немного о нем жалеть. Что если роботы заберут у нас работу? Особенно это касается офисных работников, которым не потягаться со сверхразумным искусственным интеллектом.

Многие люди боятся сингулярности — гипотетического момента, когда машины превзойдут людей и человечество устареет. Пока что эта проблема кажется надуманной, но сейчас самое время о ней поразмыслить. Пока что роботы обладают ограниченными возможностями, но стоит задуматься, сколько власти им стоит давать. В Сан-Франциско, например, уже обсуждают идею налога на роботов, который придется платить компаниям, где роботы заменили живых работников.

Роботы могут изменить буквально каждый аспект человеческой жизни — от здравоохранения и транспорта до труда. Должны ли роботы помогать нам водить машину? Непременно. Должны ли они заменить медсестер и полицейских? Вряд ли — некоторые профессии лучше доверить людям.

Одно совершенно ясно — машины уже среди нас. Осталось разобраться, как быть с ответственностью за создание нового вида существ.

www.energovector.com

12 профессий, которые не должны быть заняты роботами, но находятся в группе риска

Эта статья была написана не роботом. Но вполне возможно, что через десять лет такие тексты будут писать только роботы.

Когда люди слышат уже повсеместно звучащие фразы типа «роботы заберут наши рабочие места», то чаще всего думают о роботах-манипуляторах, которые заменят рабочих сборочной линии. Но давайте смотреть правде в глаза: так было в прошлом веке. Роботы – или приложения, или дроны, или любая другая форма, которую они могут принимать, – в 21-м веке будут гораздо более амбициозными. Они начнут охотиться за нашими лучшими рабочими местами.

По словам экспертов, первая волна автоматизации в цифровом веке произошла, когда техника на программном обеспечении заменила людей в скучных, рутинных и повторяющихся процессах – роботы стали прикреплять наклейки на автомобиль на сборочном конвейере или печатать бланки в трех экземплярах.

Пока проходил этот период, волноваться стоило только рабочим фабрик и заводов, которые могли лишиться своей работы из-за использования машин.

Но вторая волна автоматизации – это совсем другое дело: здесь идет речь об автоматизации более технических и/или творческих, намного меньше повторяющихся процессов или  некоторых их частей. В 21-м веке больше не останется такого понятия, как карьера, которая полностью защищена от автоматизации.

В качестве примера можем рассмотреть медицинских работников. Очень скоро их могут заменить диагностические роботы, когда дело касается оценки состояния пациентов. Это не значит, что врачи будут полностью вытеснены роботами; они все равно будут необходимы, чтобы определять курс лечения и проводить его. Но  когда большая часть деятельности врача будет автоматизированной, общий спрос на медицинских работников станет снижаться.

Таким образом, в ближайшие годы даже люди с наиболее востребованными профессиями могут оказаться в неблагоприятных условиях на рынке труда.

В прошлом году исследователи из Оксфордского университета опубликовали статью, в которой оценивались 702 профессии и вероятность их автоматизации. По данным исследователей, учитывая технологические тенденции, к 2033 году 47 процентов профессий будут подвержены риску быть замененными машинами.

Рабочие места, которые с наибольшей вероятностью будут заняты только роботами? Можем сказать с 99-процентной уверенностью: это сфера телемаркетинга.

В данной статье мы расскажем о 12 рабочих местах, которые, вероятнее всего, будут заняты роботами.

 

Строители

Строительные площадки – довольно трудное место для работы роботов, так как поверхность  неровная, повсюду опасность, а сам процесс иногда требует импровизации. Но когда появилось сборное производство, строители получили возможность создавать целые компоненты зданий на заводе перед отправкой их на место строительства. Благодаря этому использование роботов стало гораздо проще и автоматизация строительства стремительно распространяется, особенно в Японии. Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда,  – 88%.

 

 

Пекари

Вероятно, всегда будет место для человека-пекаря во всевозможных модных пекарнях, которые специализируются на заказных или уникальных пирогах и прочей выпечке, но дни, когда пекари просыпаются ни свет ни заря, чтобы выпечь вам булочки к завтраку, постепенно уходят в прошлое. Появились автоматизированные линии пекарен продуктовых ритейлеров. Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда, – 89%.

 

Журналисты

Журналисты были одними из первых специалистов, которые пострадали от автоматизации. Системы компьютерной верстки появились в 1987 году, и спрос на редакторов и наборщиков  продолжает падать. Но следующая волна автоматизации коснется более творческой стороны дела: речь идет о написании статей. В этом году Associated Press объявила, что будет ежегодно использовать ботов для создания 4400 статей по оценке корпоративной прибыли. Довольно скоро мы станем свидетелями того, как спортивные новости, прогнозы погоды и местные криминальные сводки также будут создаваться ботами. Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда, – 55%.

 

Водители

Вот это будет большая проблема. На сегодняшний день только в США насчитывается 4,4 миллиона человек, которые работают водителями: 3,5 млн. – на грузовых автомобилях, 650 000 – на автобусах и еще 240 000 управляют такси. Практически все эти люди могут остаться без своих рабочих мест. Самоуправляемые автомобили появились на удивление быстро; всего 10 лет назад эксперты, утверждали, что практически невозможно научить компьютер рассчитать все факторы, необходимые, чтобы выехать из левого поворота в плотном потоке машин. Теперь Google и другие компании активно тестируют полностью автономные автомобили. Появление таких транспортных средств на улицах наших городов, которые будут доставлять нам пиццу и отвозить детей в школу, может быть столь же быстрым. Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда, – 89% (таксисты, шоферы и водители автобусов), 79% (водители грузовиков).

 

Работники натуральных хозяйств

Две технологии совершат революцию в натуральных хозяйствах 21-го века: самоуправляемые тракторы и беспилотные летательные аппараты. Обе они на сегодняшний день все еще в зачаточном состоянии, когда дело касается применения в сельском хозяйстве, но мы уверены, что совсем скоро дроны будут удобрять различные  культуры и следить за их ростом, а самоуправляемые тракторы (которые будут, вероятно, намного меньше, чем современные) смогут собирать урожай. Для работников-людей останется довольно мало задач, хотя в докладе Оксфордского университета подчеркивается: вероятность, что роботы заменят самих фермеров,  достаточно низкая. Но все же полностью автоматизированные фермы уже есть. Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда, –  97%.

 

Ассистенты и помощники по правовым вопросам

Подготовка к серьезному суду может потребовать тысячи часов на просматривание документов – работу, которую раньше выполняли помощники юристов и партнеры. Теперь вся трудоемкая работа ведется намного быстрее с помощью алгоритмов анализа данных. «Искусственный интеллект и робототехника произвели революцию в правовой сфере, — говорит Тони Уильямс, основатель юридической консалтинговой компании Jomati. — В ближайшие годы почти все процессы в юридических фирмах будут выполняться ботами с искусственным интеллектом, что полностью перевернет традиционную бизнес-модель юридических фирм». Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда, – 98% (референты), 94% (ассистенты).

 

Работники аптек

Фармацевты и их ассистенты тратят огромное количество времени на подсчет таблеток и выданных лекарств. Теперь это работа, которую будут выполнять боты, так как новые технологии позволяют им выполнять работы по подсчету и выдаче таблеток, и они, как сообщается, делают гораздо меньше ошибок, чем люди-фармацевты. Хотя сами фармацевты никуда не пропадут, их помощникам может не так сильно повезти. Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда: 92% (технические должности в аптеке), 72% (помощники аптекарей и фармацевтов)

 

Больничные и медицинские работники

Появление диагностических роботов сделает невостребованными услуги некоторых врачей, но неясно, приведет ли это к снижению потребности в таких специалистах, как врачи. Понятно, что с новыми технологиями многие процедуры, проводимые в больницах, уже не будут нужны. Некоторые эксперты предсказывают, что врачи начнут снова выезжать по вызову на дом, особенно когда в больницах осознают, сколько денег можно сэкономить за счет сокращения расходов на строительство и эксплуатацию крупных объектов. Но в будущем вызов доктора на дом будет не таким, как сегодня: у врачей будут с собой диагностические инструменты, которые смогут мгновенно давать информацию об истории болезни пациента и многие другие данные. По сути, больница придет к вам. Но это означает, что будет меньше рабочих мест для санитаров, администраторов и других сотрудников. Конечно, на такие изменения потребуется довольно много времени. Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда, – 91% (регистраторы и специалисты по работе с медицинскими записями), 90% (специалисты по медицинским анализам), 47% (специалисты по наладке и использованию медицинского оборудования).

 

Агенты по недвижимости и связанные с этой сферой рабочие места

Давным-давно, чтобы найти себе новый дом, нужно было обратиться к агенту и использовать базы данных о недвижимости. Но сегодня, в эпоху продажи домов через веб-русурсы, такие как Zillow и Trulia, покупатели могут найти на сайтах сколько же информации о недвижимости, сколько они получили бы через риэлторов. Значимость последних в этом процессе сокращается, и многие другие связанные с недвижимостью мероприятия также становится автоматизированными, к примеру, оценка имущества. Один аналитик недавно заявил, что 95 процентов работы брокера по недвижимости техника может выполнить гораздо лучше. В Канаде этот процесс тормозится по инициативе ассоциации индустрии недвижимости, которая изо всех сил борется против веб-сайтов вроде Zillow и Trulia. Но мир все больше переходит к покупкам онлайн, эта тенденция неизбежно придет и в Канаду. Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда, – 97% (маклеры в сфере недвижимости), 90% (оценщики недвижимости), 86% (агенты по недвижимости).

 

Служба безопасности в аэропортах и ​​таможенники

Для тех из вас, кто не любит службы безопасности аэропортов, есть и хорошие новости: благодаря автоматизированным системам безопасности все работающие сегодня системы скоро уйдут в прошлое. Ну, может быть. Люди будут выстраиваться перед автоматизированными стендами. Стартап из Калифорнии под названием Qylur продает автоматизированные стенды безопасности, которые могут обнаружить подозрительные объекты и почувствовать запах опасных химических веществ. Технология будет использоваться не только в аэропортах. Автоматизированный стенд безопасности Qylur  уже применялся при осмотре болельщиков на ЧМ-2014 в Бразилии. Между тем, любой, кто недавно был в канадском аэропорту, вероятно, знаком с машинами для проверки паспорта, которые теперь упраздняют необходимость паспортных и таможенных служб. Томас Фрей, известный футурист и директор Института Да Винчи, считает, что в течение десяти лет около 90 процентов рабочих мест в службах безопасности аэропортов будут автоматизированы. Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда, в целом для индустрии не определена, но для охранников составляет 84%.

 

Пилоты

Если вас пугает идея о том, что программное обеспечение будет управлять вашим полетом на тропические острова, то у вас есть еще несколько лет, чтобы свыкнуться с этой мыслью. Но технология сейчас еще только разрабатывается. В 2013 году беспилотный пассажирский самолет пролетел через гражданское воздушное пространство 800 километров; система контролировалась с помощью алгоритма, который намного более действенный, чем автопилот: система может следовать «Правилам полетов», которых придерживаются пилоты, а также в ней есть система для предотвращения столкновений. Поэтому так же, как и для водителей автомобилей, скорее всего, скоро профессия пилота будет не востребована, так как эту работу смогут выполнять роботы.  Вероятность автоматизации, согласно докладу исследователей из Оксфорда, – 55%.

 

Астронавты

Один маленький шаг для робота – это гигантский скачок для всех кодеров программного обеспечения. На протяжении десятилетий научно-фантастические фильмы предсказывали, что когда-нибудь люди будут путешествовать к далеким звездам с помощью огромных кораблей. Но в эпоху роботов становится все меньше причин отправлять людей в космос. Создавать системы жизнеобеспечения, необходимые для межпланетных путешествий, – это не только очень рискованно, но и астрономически дорого и невероятно трудно. Гораздо проще отправить робота-исследователя, который не нуждается в кислороде или пище, никогда не идет в ванную и может жить на станции  в течение многих лет во время путешествия к дальним небесным телам. И если этим мы вас не убедили, то спешим сообщить, что NASA на самом деле работает над созданием роботизированного космонавта. Люди еще могут путешествовать к далеким звездам, но именно роботы, а не космонавты, попадут туда первыми.

 

robo-hunter.com

Оставят ли вас завтра роботы без работы?

В 2013 году Оксфордский университет опубликовал доклад, согласно которому в ближайшие десять-двадцать лет 47% американских рабочих могут лишиться своих рабочих мест из-за массовой роботизации производства. Консалтинговое агентство Gartner уточняет: процесс будет идти гораздо быстрее, и умные машины станут массовыми уже в 2020-2025 годах. Аналитики инвестиционного банка Bank of America Merrill Lynch, резюмируя все имеющиеся данные, в конце 2015 года выпустили доклад на 300 страниц, в котором подтверждают последствия «четвертой индустриальной революции» для США и дают прогноз для Великобритании, где с рынка труда будут вытеснены до 35% низкооплачиваемых работников.

Новости о том, что роботы наступают на традиционные занятости, действительно звучат все чаще. К примеру, на одном из китайских заводов компании Foxconn, производящем технику Apple, уже уволили, заменив умными машинами, больше половины сотрудников, 60 тыс. человек. В американском городке Янгстаун за пять лет по такой же схеме количество рабочих мест уменьшилось на 50 тыс. Возможен ли такой сценарий на российском рынке?

Слабой экономике роботы не нужны?

Экономический кризис заставил российские компании искать пути оптимизации затрат по всем направлениям. Логично предположить, что эта работа будет продолжена и с помощью роботизации. Однако, по мнению экспертов рынка труда, этот процесс не будет таким стремительным и однонаправленным.

«Если рассуждать глобально, развитие робототехники, создание сверхскоростных поездов, 3D-принтеров, — конечно, эти проекты меняют рынок и меняют запрос на компетенции трудовых ресурсов, но при наличии сильной экономики, – полагает управляющий директор Rational Grain Recruitment Agency Ольга Степанова. – Однако даже сейчас, в век нанотехнологий, мы чаще наблюдаем криминальный рынок дешевой рабочей силы, работающей за минимальную плату, причем не только в России. Пока бизнес пытается зарабатывать здесь и сейчас. Развитие передовых технологий требует времени, крупных вложений и стабильных правил на рынке. Никому не нужны длинные инвестиции в роботов и прочие передовые идеи, которые завтра в силу разных непредсказуемых причин будет сложно реализовать».

Делай роботов или корми безработных!

Между тем у специалистов, напрямую связанных с производством роботов, иное мнение на этот счет: процесс технологического замещения некоторых специальностей уже стартовал и набирает обороты.

«В первую очередь нужно понять, что роботизация не приходит сразу в целые отрасли и не охватывает какие-то определенные специальности, — рассказывает руководитель Робототехнического центра фонда «Сколково» Альберт Ефимов. — Роботизации, или в общем, автоматизации подвержены лишь отдельные виды деятельности или компетенции работников. К сожалению, это часто остается за пределами понимания широкой публики, что вызывает разговоры о «засилье машин».

Расшифровываем. В обозримом будущем (по оценке эксперта, это лет пятьдесят) не наступит момент, когда будет роботизирована целая отрасль. Может, будет построен целый завод, в котором вообще нет людей. Но кто-то все равно будет писать программное обеспечение, на котором работают цифровые машины этого завода. Подобная ситуация называется «технологическим замещением рабочих мест», и она уже не раз встречалась в истории человечества. И нынешнее технологическое замещение будет иметь ярко выраженный региональный характер. То есть роботы или машины, созданные в одной стране, скажем в США, смогут эффективно обслуживать клиентов по всему миру.

Кстати, по прогнозу Альберта Ефимова, до 2025 года рынком будут востребованы следующие три типа роботов. Во-первых, когнитивные системы, понимающие окружающий мир и помогающие машинам его понимать. Во-вторых, так называемые ко-роботы (коллаборативные роботы) – промышленные машины, работающие рядом с человеком в одном помещении. И третий тип – искусственный интеллект, программное обеспечение, способное полностью заменить, например, первую линию поддержки операторов контактного центра. Соответственно, люди, которые на данный момент обладают компетенциями только для этих должностей – под угрозой.

«И теперь вопрос не в том, когда в России будет происходить это замещение, вопрос в том, посредством каких роботов это замещение будет проходить, – поясняет руководитель робототехнического центра Фонда «Сколково». – Если в России распространятся роботы из Китая, то куда пойдут россияне, чьи рабочие места они заняли? Поэтому, если мы не хотим, чтобы во время роботизации у нас росла безработица, необходимо самим заняться производством роботов».

Эти задачи, предупреждает Ефимов, вопрос ближайшего десятилетия: если страна не хочет делать собственных роботов, то потом ей придется кормить своих безработных.

Альберт Ефимов: Кто в зоне риска, и кому можно не волноваться

— Несколько лет назад ученые из Оксфорда провели анализ 400 специальностей и разнесли их по следующему спектру: степень использования креативного интеллекта, степень эмоциональной вовлеченности при выполнении деятельности (социальный интеллект) и степень ловкости движений. В соответствии с этим исследованием, есть специальности, в высокой степени подверженные технологическому замещению (80-90%) и специальности, не подверженные технологическому замещению вообще.

Альберт Ефимов, руководитель Робототехнического центра фонда «Сколково»

В зоне риска все, что находится на переднем крае общения с клиентом, компетенции, которые связаны с линейным выполнением обязанностей. Все первые линии поддержки, все, что можно регламентировать. Например, правовая помощь, ведь извлечение фактов из юридических документов работа, по сути, математическая. Достаточно отсканировать бумажный документ, чтобы машина поняла его содержание. Или операторы call-центров: спустя десять лет будет практически невозможно понять, с кем вы ведете диалог – это живой оператор или искусственный интеллект.

Еще одна специальность, которая подвергается риску – водители коммерческих автомобилей. Компетенция вождения пассажирского или грузового транспорта скорее всего будет замещена уже в ближайшее время. Это не значит, что кабина водителя исчезнет, но, возможно, будут снижаться требования к квалификации водителя. Сейчас водитель автотранспорта – высококвалифицированный специалист, от которого требуется громадный опыт, внимательность и тщательность в выполнении своих обязанностей. Он отвечает за жизнь людей. Однако после того как вождение будет автоматизировано, понадобится только оператор, которому придется лишь время от времени переключать внимание на особо сложные ситуации.

В общем, если вы выполняете очень регламентированную работу, ваши функции и компетенции будут автоматизированы в первую очередь.

Интересная другая часть этого спектра — кто никогда не будет подвержен технологическому замещению. Понятно, что к такой ценной категории можно отнести любое искусство. Компьютер может очень изощренно повторять и комбинировать уже сделанное человеком, но вряд ли когда-то научится изобретать сам что-то совершенно новое.

Таким образом, по-настоящему незаменимыми будут работники, обладающие компетенциями, которые с одной стороны требуют выдающейся креативности, а с другой — ловкости, наработанной годами тренировок. К ним, скажем, можно отнести аниматоров, артистов. Эта специальность практически не поддается технологическому замещению. Вспомним историю — кино так и не вытеснило театр. Цирк всегда будет интереснее, чем iPad, если это хороший цирк.

Ильгиз Валинуров: Угроза карьере не роботы, а более активные люди

—Рассуждения о повальной роботизации звучат очень неоднозначно. Простой пример, сейчас многие говорят о беспилотных машинах, что это будущее. Значит, профессиональные шоферы будут не нужны? Я не уверен: сейчас очень много людей, способных водить машину, но при этом таксопарк в Москве и регионах растет. Люди предпочитают ездить на такси, а не на своем транспорте, а значит и потребность в водителях растет. И я не уверен, что за ближайшие десять лет что-то принципиально изменится. Возможно, будут определенные перемены за пятьдесят лет, но это слишком длинный горизонт планирования.

Основатель корпорации кадровых агентств Business Connection Ильгиз Валинуров

У меня один из друзей — владелец таксопарка на сто машин. И он хочет увеличить его в десять раз, до тысячи. Соответственно, ему нужно найти около 3000 водителей, по трое на каждую машину. И он не задумывается о срочной роботизации или о том, что изменятся компетенции. А те разработки автоматизированных автомашин, которые я видел, скорее заточены под склад, под работу на производстве, они еще нескоро будут готовы поехать по городским улицам.

Сейчас много говорят о чат-ботах, которых будут все активнее использовать в работе с клиентами в различных call-центрах. И что, это значит, не будет операторов, которые будут разговаривать с клиентами вживую? Будут! Просто те компании, которые не могут позволить себе call-центр, внедрят чат-ботов. Рынок расширится, а от услуг живых операторов компании не откажутся.

Что-то выучить и рассказать может любой человек, это несложно. Но опыт и экспертиза накапливаются только тогда, когда мы решаем нестандартные ситуации. Робот может давать общие советы. Например, вас интересует, как построить свою карьеру. Вы делаете запрос в call-центр и мгновенно получаете ответ: сделайте резюме, отправьте его туда-то, перезвоните туда-то. Но мы хотим видеть индивидуальное отношение к себе, и такая работа всегда будет востребована. Чтобы я поверил консультанту по карьере, который дает мне рекомендации, ему придется разобраться в моем опыте, изучить мое резюме, встретиться со мной. Эту работу ни одна машина не сделает.

Поэтому главная угроза вашей карьере – это не роботы или чат-боты. Это другие специалисты из вашей сферы, которые уделяют больше времени себе и развитию своих навыков. Когда ваш конкурент заберет себе вашу зарплату, ваших клиентов и ваши деньги, в этом будут виноваты роботы? Робот тут вообще ни при чем. Угроза – это те люди, которые больше вкладывают в себя.

Фото: страницы Робототехнического центра фонда «Сколково», Альберта Ефимова и Ильгиза Валинурова в Facebook.

Манн, Иванов и Фербер
2014

Джоэл М.

Альпина Паблишер
2010

Чарлин Ли, Джош Бернофф

www.e-xecutive.ru

Заберут ли роботы у нас работу?

  • Калькулятор создан на основании исследований, проведённых Университетом Оксфорда.
  • Узнайте, какая из изученных 702 профессий, скорее всего, будет компьютеризирована.
  • Бухгалтеры и работники сферы телемаркетинга больше других подвержены риску, но люди, которые выполняют более творческие задания, с меньшей вероятностью останутся без работы из-за машин.
  • Уже сегодня в Азии роботы занимают рабочие места, на которых еще совсем недавно трудились люди, – официантов и работников отелей.

От переводчика-дроида ТС-18 в «Звездных войнах» и до роботизированных горничных в сериале «Джетсоны» – во множестве научно-фантастические фильмов и фантазий на тему будущего вместо людей работают роботы.

Теперь есть калькулятор, который подскажет, насколько велик шанс остаться без работы из-за роботов.

Итак, по результатам расчетов этого калькулятора, работы, скорее всего, лишатся бухгалтеры и сотрудники сферы телемаркетинга, в то время как инженеры-атомщики, например, останутся при деле. 

 

 

Калькулятор создан на основании исследования Оксфордского университета, в котором изучалось, насколько те или иные рабочие места потенциально будут повергаться компьютеризации.

Исследователи изучили 702 профессии и рассмотрели, смогут ли роботы заменить людей на таких работах, которые требуют креативности и творческого подхода. 

Бухгалтеры, страховые андеррайтеры и люди, которые работают в сфере телемаркетинга, скорее всего, будут заменены роботами, вероятность такого исхода, по расчетам калькулятора, –  99 процентов.

 

Пять работ, которые роботы могут полностью забрать у людей

  1. Вероятность того, что бухгалтеры потеряют свои рабочие места, составляет 99%.
  2. У судей и рефери это  показать незначительно ниже – 98,3%.
  3. Официанты, скорее всего, тоже будут заменены машинами; вероятность этого — 93,7%.
  4. У адвокатов и советников шанс быть заменёнными компьютерами — 94,5%.
  5. Модели мира моды, скорее всего, также лишаться работы – шансы на автоматизацию данной сферы довольно высоки – 97,6%.

Калькулятор также дает расчет, согласно которому юридические помощники и модели также находятся в категории высокого риска и, скорее всего, лишатся своих рабочих мест; здесь вероятность составляет 94,5 процента и 97,6 процента соответственно.

Бренды, такие как Burberry и Forever 21, уже используют на подиуме голографические модели, чтобы по-новому продемонстрировать свою одежду.

Также высоки шансы потерять свою работу у официантов – 94 процента.

Так, процесс уже начался: в Китае роботы не только подают еду посетителям некоторых кафе, но и помогают в готовке.

 

В ресторане в провинции Цзянсу, Китай, работают 15 дроидов, которые разносят еду по столам, а в японском отеле Henn-na будут работать 10 устрашающе реалистичных роботов. Гуманоиды станут разносить багаж новых гостей и убирать их номера.

Некоторые сети ресторанов сегмента «масс-маркет» уже поощряют своих посетителей заказывать и оплачивать свои заказы с помощью приложения для смартфона, что делает обслуживающий персонал лишним, а во многих супермаркетах уже появились кассы для самостоятельного расчёта.

 

К 2030 году роботы могут заменить четверть всех американских солдат

Один из высших военных чиновников США заявил, что уже в ближайшие несколько десятилетий роботы могли бы заменить четверть всех военных страны.

В прошлом году генерал Роберт Кон сказал, что к 2030-му или 2040 году высокотехнологичные машины будут сражаться вместе с солдатами на поле боя, что позволит сделать армию «меньше, но более смертоносной, мобильной и сильной».

По его словам, современные стандарты здоровья и безопасности, предназначенные для поддержания солдат в безопасных условиях – в том числе использование брони и защиты транспортных средств и персонала – привели к тому, что армия стала не столь смертоносной. При этом Кон намекнул, что именно роботы могли бы вновь повысить данный показатель.

У армии США есть долгосрочный проект по созданию автономных роботов – машин, способных принимать решения в режиме реального времени на линии фронта во время постоянно изменяющихся обстоятельств.

Более десяти лет войны в Афганистане и Ираке позволили общественности увидеть огромные ресурсы  беспилотных систем – от дрона для автономных полетов Global Hawk до дронов Predator и Raven, запуск которых можно осуществить даже с руки.

 

Конечно же остаются факторы, которые уменьшают вероятность замены людей роботами.

В частности, людей, работа которых связана с помощью другим людям, например, терапевтов, вряд ли можно заменить компьютерами: вероятность этого составляет всего 0,3 процента.

И это несмотря на то, что многие технологические компании работают над созданием роботов, которые смогут помогать пожилым людьм.

Работа, которая требует творчества и переговоров, также менее вероятно будет в ведении роботов.  

В исследовании не указывается, когда произойдет предполагаемая смена работников, но все же отмечено: более вероятно, что первыми роботы займут рабочие места в административной сфере производств и офисов.  

Следующими, скорее всего, будут такие отрасли, как сервис, продажа и строительные работы.

Если роботы смогут обучиться креативности, то более творческие профессии в конце концов тоже будут заняты ими.

 

«Я думаю, мы практически можем гарантировать, что технология будет продолжать прогрессировать и развиваться и в итоге почти все рабочие места, которые сегодня занимают люди, будут автоматизированы, – сказал Майкл Осборн, один из ученых, принимавших участие в исследовании. – Мы опасаемся, что бремя этой автоматизации ляжет на плечи менее квалифицированных работников; с другой стороны, мы надеемся, что у них благодаря этому будут ресурсы, чтобы обучится новой профессии».

 

Эндрю Андерсон из британской компании Celaton, которая изучает искусственный интеллект, говорит, что темпы развития технологий сегодня гораздо быстрее, чем предполагалось изначально, а это означает, что роботы так же могут забрать рабочие места у людей раньше, чем мы сейчас это предполагаем.

Работа, для выполнения которой требуется креативность и умение вести переговоры, с меньшей вероятностью будет выполняться роботами. Но если технологии станут развиваться семимильными шагами, то роботы смогут освоить и этот вид деятельности.

Машины с искусственным интеллектом, например, смогут быстро и качественно выполнять трудоемкие задачи по делопроизводству, а также принимать решения, за которые обычно отвечал человеком.

 

«Тот факт, что машина не может выполнять эти задачи, но постоянно учится выполнять их лучше и быстрее, не означает, что офисные работники не будут больше нужны в прежних количествах», – говорил г-н Андерсон.

 

Например, машина может распознавать дубликаты страховых случаев по уже ранее виденному телефонному номеру или адресу.

 

Должны ли мы бояться искусственного интеллекта?

  • Искусственный интеллект был описан как угроза, которая может быть «более опасна, чем ядерное оружие».
  • Теперь группа ученых и предпринимателей, в числе которых Элон Маск и Стивен Хокинг, подписала открытое письмо с обещанием обеспечить все условия для исследования преимуществ искусственного интеллекта для человечества.
  • В письме исследователи предупреждают, что без интеллектуальных машин человечество может ждать темное будущее.
  • В документе также говорится, что ученые должны стремиться помешать рискам, которые могут уничтожить человечество.
  • Авторы отмечают, что исследования ИИ довольно успешны и будут иметь большое влияние на общество.
  • В документе также упоминаются такие технологии, как распознавание речи, анализ изображения, самоуправляемые автомобили, перевод и роботизированные движения.
  • «Потенциальные преимущества огромны, так как все, что цивилизация способна предложить, – это продукт человеческого разума; мы не можем предсказать, чего сможем достичь, когда этот разум будет подкреплен достижениями ИИ, но искоренение болезней и бедности – это не сказка, а реальность, которой можно добиться», – пишут авторы.
  • Но в письме также есть жесткое предупреждение, что одновременно с исследованиями в области ИИ должны предприниматься меры, которые позволят избежать возможного вреда, который такие технологии могут нанести.
  • Например, в краткосрочной перспективе, утверждается в письме, ИИ способен оставить миллионы людей без работы.
  • В долгосрочной перспективе все может обернуться, как в описанных фантастами антиутопиях, когда интеллект, превышающий человеческий, будет действовать людям во вред. 

 

robo-hunter.com

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о