Роботы продолжают работать – У человека останется единственная гарантированная работа — придумывать новую работу для роботов - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

Люди или роботы: кто будет работать в ближайшем будущем?

Антон Бахарев

Во время промышленной революции люди перешли с полей на фабрики.
Во время революции услуг — с фабрик в офисы.
Куда же нам идти при цифровой революции?
За возможным ответом обратимся к новинке МИФа — книге «Человек цифровой».

Роботы и работа

Некоторые эксперты считают, что следующей итерации рынка труда не будет: после автоматизации когнитивных (связанных с познанием, с функциями мозга) способностей необходимость в людях полностью исчезнет. С функционалом трейдера, бухгалтера, официанта, повара, сотрудницы службы эскорта легко справятся машины. Умения и навыки, так ценимые сегодня в соискателях, окажутся не нужны: лет через 25 роботы будут справляться с нашими задачами гораздо лучше нас. Что же тогда останется делать людям?

Есть два мнения: оптимистическое и пессимистическое.

Оптимисты считают, что у работы есть своя ценность, и роботу не под силу вытеснить человека отовсюду: мы можем писать книги, сочинять музыку и снимать фильмы лучше машины, поскольку стремление создавать и творить прекрасное заложено в каждом из нас. А что если художников будущего автоматизируют? Человек может следить, чтобы действия роботов не противоречили этике. Может ли робот понять, что совершает антигуманные действия? А человечность в ресторанах, в самолетах или на рынке секс-услуг ценится гораздо выше самых изощренных роботов… или нам просто нравится так думать.

В ближайшие десятилетия будет пройден рубеж, после которого отличить человека от робота станет довольно сложно: у робота появятся предпочтения и он научится думать. Сможем ли мы разобраться, с кем имеем дело в каждой конкретной ситуации? Этот вопрос активно обсуждается в обществе, от фильма Ex Machina (2014) до научно-фантастического сериала Humans (с 2015 г.), но оптимист по-прежнему уверен, что люди необходимы человечеству.

Люди будут обслуживать людей, они понадобятся, чтобы ремонтировать роботов (уже нужны), люди будут заниматься поддержкой космического туризма и обеспечивать человечность всей системы. Для них появятся новые специальности — исследователь данных, специалист по дополненной психологии, консультант и тренер по разработке автоматизированных сервисов. Так считает оптимист.

Точка зрения пессимиста интереснее и совсем не обязательно печальнее.

Он считает, что роботы отберут у нас все рабочие места. После пика автоматизации никому больше не потребуется работать.

Куда же податься человечеству?

В пессимистической трактовке будущего работать будут лишь те, кто захочет этим заниматься, либо те, кого специально отобрали (так как они обладают превосходными когнитивными навыками). Это будут оптимизаторы роботов, проектировщики искусственного интеллекта, обучатели машин и все те, кто продолжит разработку машин и выведет их на принципиально новый уровень.

Образно говоря, в будущем машины начнут собирать более совершенные машины — более быстрых лошадей, — а люди продолжат переосмысливать феномен лошади.

Не так уж плохо. Однако большинство людей останется не у дел. Бесполезные миллиарды. Их когнитивные навыки не позволят им работать оптимизаторами роботов, но им не хватит и творческих способностей, чтобы стать художниками. Не обладая выдающимися способностями к познанию, они будут уступать конкурентам-роботам и в технологической сноровке. Чем же они займутся?

Логично предположить, что на этом этапе мы прекратим накапливать богатства, имущество и активы и займемся улучшением человечества.

Звучит неплохо, но стали бы вы работать, если бы вам не пришлось этого делать? В социумах, где выбор «работать или не работать» действительно существует, многие выбирают второй вариант. Правда, ситуация не всегда развивается благополучно. Многие молодые люди из индейских резерваций в США благодаря великодушию правительства имеют возможность не работать — и выбирают алкоголь и наркотики. Такое случается и в других странах — например, в Канаде, Австралии и Великобритании.

Другой пример — Норвегия. У этой страны крупнейший суверенный инвестиционный фонд, накопленный благодаря нефтяному буму. Богатая Норвегия живет по принципам социального государства, обеспечивая своим гражданам своего рода подушку безопасности. Это означает, что там можно не работать. Одни хотят работать, другие — нет. И если кто-то выбирает не работать, его причисляют к категории «нетрудоспособные по состоянию здоровья», хотя на самом деле он здоров. Он мог бы работать, но не хочет.

По некоторым оценкам, из десяти взрослых норвежцев один не работает по болезни или по собственному выбору. При этом там меньше безработных, чем в Испании, Италии и Португалии (экономики трех последних стран в продолжительном кризисе), но больше, чем в наиболее развитых экономиках западных стран и растущих экономиках стран третьего мира.

Необходимость работать и создавать рабочие места порождает самовоспроизводящийся цикл, именуемый «заблуждением о неизменном объеме работ». Тим Уорстолл великолепно описывает этот феномен: «Количество рабочих мест не зависит от объема работы, которую необходимо выполнить. Оно определяется совокупным спросом в экономике: сколько денег у нас есть, чтобы платить людям за работу, которую надо выполнить с нашей точки зрения?»

Лучше не скажешь. Если на рабочих местах всех людей заменить роботами, думаете, настанет конец света? Нет, пока люди не потеряют мотивацию к труду, не забудут, что работа помогает наслаждаться жизнью и приносит вознаграждение за вложенные усилия, а это, в свою очередь, стимулирует экономику. Если мы заменим людей роботами, откинемся на финансовой подушке безопасности и предадимся нарциссизму, экономика перейдет в свободное падение. Вот почему, почти наверняка, роботы не завладеют всем и вся. Потребность в человеке будет всегда.

По материалам книги «Человек цифровой».

Картинки: источник.

biz.mann-ivanov-ferber.ru

Все, что вы хотели знать о роботах

История роботов

Значение слова «робот» с самого начала было непонятным. Этот термин впервые появился в 1921 году в пьесе чешского драматурга Карела Чапека R.U.R («Россумские универсальные роботы»). Слово «робот» происходит от чешского слова, обозначающего «тяжелая работа» или «каторга». Правда у Чапека роботы были не из металла, а из искусственных тканей. Выглядели они как люди и были гораздо эффективнее обычного человека. В итоге они восстали против своих создателей.

Благодаря этой пьесе появился популярный образ «машины, которой нельзя доверять», который используется в литературе и кино до сих пор (например, в «Терминаторе», «Бегущем по лезвию» и других произведениях). Но в поп-культуре есть и добрые роботы — например, робот-домработница Рози из мультсериала «Джетсоны» и главный герой фильма «Двухсотлетний человек» в исполнении Робина Уильямса.

«Россумские универсальные роботы». Фото: Alamy

Реальное определение слова «робот» неоднозначно, как и все эти вымышленные образы. Каждый инженер-робототехник даст вам свое значение этого термина. Но все специалисты сходятся в одном: робот — это умная машина, которая может самостоятельно выполнять задания и взаимодействовать с окружением.

Управляемый дрон не является роботом. Но если он умеет сам взлетать, подниматься и избегать преграды, то он становится ближе к роботам. Главное в роботах — их автономность и умение ориентироваться в пространстве.

Первые роботы, отвечавшие этим принципам, появились только в 1960-х годах. Компания SRI International разработала первого мобильного робота Shakey, который мог анализировать окружение. Робот был медленным и неуклюжим, однако благодаря своей камере и датчикам столкновения мог навигировать в сложном пространстве. Машина выглядела довольно неуверенно, но обозначила революцию в сфере робототехники.

Так выглядел Shakey. Фото: Ralph Crane/Getty Images

Примерно в это же время роборуки начали менять сферу производства. Одной из первых была роборука Unimate, которая занималась сборкой автомобилей. Сейчас ее потомки работают на автомобильных заводах, выполняя скучные и опасные задачи быстрее и точнее людей. Хоть они стоят на месте, они все равно попадают под определение робота, потому что представляют собой умные машины, которые умеют анализировать и взаимодействовать с окружением.

В основном роботы продолжали оставаться в лабораториях и на фабриках, где либо катались туда-сюда, либо поднимали тяжелые предметы. Затем в середине 1980-х Honda запустила программу разработки гуманоидных роботов. Компания сделала робота P3, который мог неплохо передвигаться на двух ногах, а также махать и пожимать руку. Затем появился знаменитый двуногий робот Asimo, который однажды сыграл в футбол с бывшим президентом США Бараком Обамой.

Asimo. Фото: Redux

Как устроены роботы

В основе большинства роботов лежат три технологии: сенсоры, приводы и искусственный интеллект.

Для начала поговорим о сенсорах. Роботы, работающие в доставке еды, могут перемещаться по улицам во многом благодаря гонке беспилотных автомобилей Darpa Grand Challenge 2004. Как и автомобили, такие роботы используют технологию лидаров, которая выстраивает 3D-карту окружения с помощью лазеров. Частные компании стараются обогнать друг друга в разработке беспилотных автомобилей, из-за чего стоимость такой технологии упала до такого уровня, что сейчас создание робота, умеющего ориентироваться в пространстве, требует относительно мало затрат.

Технология лидаров часто используется вместе с машинным зрением, которое обеспечивается за счет 2D и 3D-камер. Вспомните, как Facebook автоматически распознает лица пользователей на фотографии. Точно так же работает и машинное зрение у роботов. Сложные алгоритмы позволяют им распознавать определенные объекты и не врезаться в людей.

Марсоходы катаются по Марсу с 1997 года. Разумеется, с тех пор они стали более продвинутыми. Сейчас, например, марсоход Curiosity (справа на фото) может раскалывать камни лазером. Фото: NASA

Внутри каждого робота есть еще один секретный ингредиент — привод. Этим словом называют комбинацию электрического мотора и коробки передач. От привода зависят силы робота и плавность его движений. Он есть как в маленьких роботах-уборщиках Roomba, так и в мощных роборуках и беспилотных автомобилях.

В некоторых роботах — а именно в мягких — привод работает совсем иначе. Мягкие роботы двигаются благодаря перемещениям накачанного в них воздуха или масла. Такая технология создает более плавные и естественные движения.

Фото: Roomba

Говоря о роботах, нельзя не упомянуть работы стартапа Boston Dynamics. Одной из их работ был робот-гуманоид Atlas, разработанный в рамках конкурса Darpa Robotics Challenge в 2013 году. Сначала ученые смогли научить его выполнять только совсем примитивные задачи, например, поворачивать вентили или открывать двери. Спустя годы, Atlas превратился в настоящее чудо инженерии, которое умеет делать сальто лучше обычного человека. Boston Dynamics также работает над роботом SpotMini, который пугающе ловко может вставать на четыре лапы после того, как его пнул человек. А все благодаря хорошему приводу.

Роботы начинают не только увереннее держаться на ногах, но и становятся умнее. Интеллект важен для роботов так же, как и для людей. Если вы видите яблоко и не можете определить, настоящее оно или искусственное, пока не сунете его себе в рот, то значит, что вы не очень умны. Робототехники стремятся научить роботов осязанию, например, компания SynTouch разработала механические пальцы, которые умеют определять самые разные тактильные ощущения — от температуры до шероховатости.

Сенсоры становятся дешевле, как и процессоры необходимые для работы ИИ. Благодаря развитию игровой индустрии и VR графические процессоры помогают роботам выполнять сложные вычисления не в облаке, а локально. Благодаря им роботы вроде Kuri могут использовать машинное зрение и узнавать вас в лицо. Разумеется, чтобы вам помочь, а не выследить.

Словарь терминов робототехники

Человеко-машинное взаимодействие — раздел робототехники, изучающий взаимодействия между людьми и машинами. Если беспилотный автомобиль увидит знак стоп и нажмет на тормоза в последний момент, он напугает и пешеходов, и пассажиров. Изучение человеко-машинного взаимодействия помогает инженерам создавать мир, где люди и машины живут в гармонии и не мешают друг другу.

Сингулярность — гипотеза о том, что однажды машины станут настолько умнее людей, что настанет экзистенциальный кризис.

Мультипликативность — идея, согласно которой искусственный интеллект не заменит людей, а будет их дополнять.

Привод — обычно комбинация электрического двигателя и коробки передач. Большинство роботов работает на приводе.

Мягкие роботы — вид роботов, сделанных не из традиционных, а более мягких материалов. Двигаются такие роботы благодаря закачке воздуха или масла.

Лидар — специальная система, которая создает 3D-карту окружения с помощью лазеров и позволяет роботу ориентироваться в пространстве. Крайне важна как для беспилотных автомобилей, так и для рабочих роботов.

Гуманоидный робот — классический робот из научной фантастики. Сделать такого робота, пожалуй, сложнее всего, из-за того что подобной конструкции тяжело ходить и балансировать на двух ногах. Однако гуманоидные роботы могут пригодиться при выполнении спасательных операций в опасных для людей зонах, например, внутри ядерного реактора.

Будущее роботов

В нашем мире появляется все больше продвинутых машин, но на самом деле, чтобы роботы были действительно полезными, им нужно стать более самодостаточными. Невозможно научить домашнего робота правильно обращался с любым объектом, который ему может попасться. Для этого нужно, чтобы робот мог учиться всему сам, а значит развивать его искусственный интеллект.

Возьмем, к примеру, робота по имени Brett. Ученые из лаборатории Калифорнийского университета в Беркли научили его решать детские головоломки, где нужно подбирать предметы нужной формы. Никто не объяснял ему, что квадратная деталь помещается только в квадратное отверстие. Робот научился выполнять эту задачу методом проб и ошибок. Да, этот метод очень медленный, но позволяет роботам приобретать новые навыки и адаптироваться к меняющимся условиям.

Фото: Boston Dynamics

Пока что людям приходится приглядывать за роботами, чтобы те, например, не утопились в фонтане. Возможно, роботов нужно научить звать на помощь людей. Кстати, некоторые уже умеют это делать, например, медицинский робот Tug, совершающий обход в больницах по ночам. Он может сообщить оператору, что на его пути попалось препятствие, которое не может обойти.

Быстро развивающиеся отношения между людьми и роботами породили собственный раздел робототехники, посвященный человеко-машинному взаимодействию. Можно научить роботов жить с людьми, но сложнее приучить последних ладить с машинами.

Человечество фактически вывело новый вид и начинает немного о нем жалеть. Что если роботы заберут у нас работу? Особенно это касается офисных работников, которым не потягаться со сверхразумным искусственным интеллектом.

Многие люди боятся сингулярности — гипотетического момента, когда машины превзойдут людей и человечество устареет. Пока что эта проблема кажется надуманной, но сейчас самое время о ней поразмыслить. Пока что роботы обладают ограниченными возможностями, но стоит задуматься, сколько власти им стоит давать. В Сан-Франциско, например, уже обсуждают идею налога на роботов, который придется платить компаниям, где роботы заменили живых работников.

Роботы могут изменить буквально каждый аспект человеческой жизни — от здравоохранения и транспорта до труда. Должны ли роботы помогать нам водить машину? Непременно. Должны ли они заменить медсестер и полицейских? Вряд ли — некоторые профессии лучше доверить людям.

Одно совершенно ясно — машины уже среди нас. Осталось разобраться, как быть с ответственностью за создание нового вида существ.

Источник.

Материалы по теме:

Как роботы помогают ликвидировать последствия аварии на Фукусиме-1

Роботы предпочитают, чтобы им грубили

Человек нам не ровня: девять главных роботов-убийц в истории кинематографа

Как мягкие роботы захватывают рынок

Немецкие ученые научили робота приносить пиво из холодильника

Актуальные материалы — в Telegram-канале @Rusbase

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

rb.ru

Что будет, если роботы оставят нас без работы

Наилучший сценарий

В утопичном мире будущего день начинается с виртуального помощника, открывающего жалюзи. Он расскажет вам о погоде и последних новостях. Затем вы сядете за стол, где вас ждёт тарелка свежих фруктов, собранных роботами. После завтрака вы подойдёте к гардеробу и наденете подобранную по погоде одежду.

Внизу будет ждать машина с автопилотом, которая отвезёт вас на футбольный матч к сыну. Вам больше не надо ходить на работу. Теперь вы можете посвятить свою жизнь делам, на которые раньше не хватало времени.

После матча вы везёте ребёнка в кафе и болтаете о том, как прошёл его день. Ночью, пока робот-помощник укладывает сына спать, вы с бокалом вина дорисовываете картину, которую забросили много лет назад.

На самом деле такие технологии требуют от нас всегда быть настороже, иначе мы рискуем потерять контроль над своей работой, свободой и отношениями.

Если мы отнесёмся к этому серьёзно, сказочная версия нашего будущего окажется недалека от правды. В области ИИ достигнуты большие успехи, способные сделать нашу жизнь проще. Вопрос состоит не в том, улучшит ли искусственный интеллект нашу жизнь, а в том, как он это сделает.

Больше свободного времени

ИИ может взять небольшие рутинные обязанности на себя. Watson Assistant от IBM — отличный тому пример. Пока он отвечает на вопросы клиентов, сотрудники сосредоточены на более важных вещах. И это только начало.

Компании внедряют новые технологии, которые могут выявить слабые и сильные стороны работников, а затем распределить обязанности в зависимости от их качеств.

Искусственный интеллект может помогать не только в офисе, но и вне работы. Например, вам больше не придётся тратить выходной на поход по магазинам, потому что верный помощник сам закажет продукты на дом. Вам не нужно сидеть за рулём и нервничать, потому что вы можете заняться другим делом, пока едете домой.

Освободив время для более важных вещей, вы уменьшите нагрузку и уровень стресса, а следовательно, поднимете уровень счастья.

Конечно, у этой медали есть обратная сторона. Что вы будете делать со свободным временем? На работе вы можете сосредоточиться на сложных задачах, но вне офиса наличие свободного времени не гарантирует счастья.

Я уверен, что больше времени для просмотра сериалов не сделает вашу жизнь лучше. В беспилотной машине нас будут атаковать рекламой, мы станем ленивыми и самодовольными. Вспомните, что случилось с людьми в «ВАЛЛ-И». Сможет ли человек использовать свободное время с пользой?

Свобода от работы

Потенциал ИИ действительно огромен. Он может решить фундаментальные проблемы, такие как мировой голод и постоянные войны. Роботы могли бы сажать, орошать и собирать пищу, а фермеры, используя знания и мощности искусственного интеллекта, вывели бы более качественные культуры.

Что скажете, если через 20 лет ИИ будет баллотироваться в президенты? Роботы могли бы продлить нашу жизнь, определяя рак на ранней стадии, или использовать генную инженерию, чтобы излечить нас от всех болезней.

В этом и кроется основная проблема. ИИ не просто даёт больше свободного времени, он полностью замещает нас. У людей всегда был страх перед технологиями, способными отнять у них работу. Промышленная революция лишила многих рабочих заработка, а журналисты в эпоху интернета уступили место блогерам.

Однако человек быстро привыкает ко всему новому. В нашей природе заложена способность адаптироваться. То же самое произойдёт с развитием искусственного интеллекта.

Некоторые утверждают, что ИИ поможет создать больше рабочих мест и даже станет новым витком в эволюции человека.

Если мы сможем решить проблему денег, то переосмыслим наше отношение к работе. Пускай машины займут наши места — это не конец света, мы просто подстроимся под ситуацию. Кроме того, если роботы будут создавать вещи для нас, стоимость ремесленных изделий и спрос на них возрастёт. Вещи ручной работы даже сейчас ценятся намного больше.

Утопичное будущее

Представьте себе, что у нас всё получилось: нам больше не нужна работа, жизнь наладилась, все довольны. Чем мы будем заняты? Как мы будем общаться друг с другом? Как не допустить восстание роботов? Нам нужно всегда думать о далёком будущем, а не только о ближайших перспективах.

Мы не знаем, каким оно будет, и уж тем более не знаем, как сделать всех людей счастливыми. Единственное, что мы можем, — продолжать задавать вопросы и стараться ответить на них.

lifehacker.ru

Все, что вы хотели знать о роботах

Ни одно человеческое творение не вызывает такой смеси восхищения и страха: мы хотим, чтобы благодаря роботам наша жизнь стала легче и безопаснее, но не можем полностью им довериться. Мы создаем их по своему подобию, но боимся, что они нас заменят. Предлагаем вашему вниманию подробную информацию о роботах: об истории их развитии, основных принципах работы и дальнейшем будущем.