Базы данных на заказ: ᐉРазработка (программирование) баз данных на заказ по низкой цене. Нанять удаленно разработчика баз данных на бирже фриланса ◈ FL.RU

База данных Access “Ведение заказов”

Вариант 5. Ведение заказов

Описание предметной области
Вы работаете в компании, занимающейся оптовой продажей различных товаров. Вашей задачей является отслеживание финансовой стороны работы компании.
Деятельность Вашей компании организована следующим образом: Ваша компания торгует товарами из определенного спектра. Каждый из этих товаров характеризуется ценой, справочной информацией и признаком наличия или отсутствия доставки.
В Вашу компанию обращаются заказчики. Для каждого из них Вы запоминаете в базе данных стандартные данные (наименование, адрес, телефон, контактное лицо) и составляете по каждой сделке документ, запоминая наряду с заказчиком количество купленного им товара и дату покупки.
Доставка разных товаров может производиться разными способами, различными по цене и скорости. Нужно хранить информацию по тому, какой вид доставки (а, соответственно, и какую стоимость доставки) выбрал клиент при заключении сделки.

Пояснительной записки WORD нет!

Цель практических заданий – приобретение навыков анализа предметной области, проектирования базы данных, ее физической реализации в СУБД Access.
Результат выполнения работы представляется в виде файла БД Access, который должен содержать:
• структуру спроектированных таблиц,
• схему данных со связями между таблицами,
• примеры форм, обеспечивающих интерфейс пользователя,
• запросы (в режиме Конструктора и на языке SQL),
• отчеты (в режиме отчета и в режиме Конструктора),
• главную кнопочную форму.

Таблица «Заказчики» — База данных Access «Ведение заказов»

Таблица «Товары» — База данных Access «Ведение заказов»

Форма «Договор» — База данных Access «Ведение заказов»

Форма «Товары» — База данных Access «Ведение заказов»

Отчет «Стоимость заказов по заказчикам» — База данных Access «Ведение заказов»

Главная кнопочная форма — База данных Access «Ведение заказов»

Главная кнопочная форма — База данных Access «Ведение заказов»

Главная кнопочная форма — База данных Access «Ведение заказов»

Готовая база данных Access «Ведение заказов» доступна для скачивания по ссылке ниже.

Скачать базу данных (БД) MS Access; База данных Access «Ведение заказов»; база данных access; бд access; субд access; базы данных access; access пример; программирование access; готовая база данных; создание база данных; база данных СУБД; access курсовая; база данных пример; программа access; access описание; access реферат; access запросы; access примеры; скачать бд access; объекты access; бд в access; скачать субд access; база данных ms access; субд access реферат; субд ms access; преимущества access; базу данных; скачать базу данных на access; базы данных; реляционная база данных; системы управления базами данных; курсовая база данных; скачать базу данных; база данных access скачать; базы данных access скачать; Ведение заказов; магазины; сантехника

Метки: Access 2010, Готовые БД, Магазин, Сантехника

admin

Проблемы с базой данной Access? Не можете сдать курсовую и получить зачет? Заходите в группу ВКонтакте vk. com/access_community. Поможем!

База данных Заказы | ACCESS

	ACCESS               Задача: нужно создать базу данных «Заказы» в СУБД «Access 2002».             Запускаем «MS Access 2002», создаем свежую базу и переходим в раздел «Таблицы».             Создаем первую таблицу «Характеристики номенклатуры». Название поля Формат поля, ее размер, ключ Код характеристики Счетчик, первичный ключ Характеристика Текстовый, 10 Далее переходим к созданию таблицы «Номенклатура». Название поля Формат поля, ее размер, ключ Код номенклатуры Счетчик, первичный ключ Номенклатура Текстовый, 20 Характеристика Внешний ключ, таблица «Характеристики номенклатуры» Остаток Числовой, длинное целое Зарезервировано Числовой, длинное целое             Потом создаем таблицу «Контрагенты». Название поля Формат поля, ее размер, ключ Код контрагента Счетчик, первичный ключ Контрагент Текстовый, 20 Телефон Текстовый, 10, маска ввода             Потом делам таблицу «Статусы заказов». Название поля Формат поля, ее размер, ключ Код статуса Счетчик, первичный ключ Статус Текстовый, 15             И, наконец, создаем таблицу «Заказы». Название поля Формат поля, ее размер, ключ Код заказа Счетчик, первичный ключ Дата Дата/время, краткий формат Контрагент Внешний ключ, таблица «Контрагенты» Номенклатура Внешний ключ, таблица «Номенклатура» Количество Числовой, длинное целое Цена Числовой, действительное, шкала 2 Сумма Числовой, действительное, шкала 2 Статус заказа Внешний ключ, таблица «Статусы заказов»   Рис. 1. Таблица «Заказы»   Рис. 2. Таблица «Статусы заказов»   Рис. 4. Таблица «Контрагенты» Рис. 5. Таблица «Номенклатура»   Рис. 6. Таблица «Характеристики номенклатуры»   Рис. 7. Схема данных базы «Заказы»               Чтобы сделать форму для оформления заказа нужно перейти в раздел «Формы», запустить мастер создания форм. Далее выбираем в таблице «Заказы» следующие поля: Дата заказа, Контрагент, Номенклатура, Количество, Цена, Сумма, Статус заказа. А из таблицы «Номенклатура» выбираем поле «Остаток». Затем выбираем внешний вид формы, стиль и задаем имя ­– «Заказы», чтобы не путаться. Рис. 8. Форма «Заказы» в первом приближении   Чтобы сделать расчет суммы в поле «Сумма» нужно изменить свойства этого поля в конструкторе. Нужно на закладке «Данные» свойств поля, в разделе «Данные» при помощи построителя выражений или вручную создать формулу, которая будет производить расчет суммы как произведения цены на количество. =[Цена]*[Количество]             Также на поле «Количество» нужно сделать ограничение в свойстве «Условие на значение», что находится на закладке «Данные» свойств, чтобы нельзя было ввести количество больше чем остаток на складе. <=[Остаток]

6 лучших баз данных для использования в 2022 году — Узнайте

Данные в настоящее время считаются одним из самых ценных активов любой организации. Это упрощает транзакции внутри бизнеса и способствует плавному течению операций. Данные также являются ключевым инструментом принятия решений, поскольку организации больше, чем когда-либо прежде, полагаются на принятие решений, основанных на фактических данных. В результате каждая организация ищет способ хранения своих данных наиболее эффективным способом.

По мере того, как организации все больше ориентируются на данные, внедрение лучших баз данных стало критически важным для того, чтобы выделиться на конкурентном рынке. Поскольку на рынке доступно несколько типов баз данных, компаниям становится сложно оценить и внедрить ту, которая может оптимизировать поток данных. Что делает его еще более сложным для организаций, так это быстрые улучшения и изменения в базах данных с каждым новым обновлением. Эта статья предоставит вам всестороннее представление о типах баз данных, а также о лучших базах данных, доступных на рынке, что позволит вам принять решение, основанное на вашем бизнесе и требованиях к данным.

Содержание

• Что такое базы данных?
• Типы баз данных
• Каковы преимущества программного обеспечения баз данных?
• Как выбрать лучшее программное обеспечение для баз данных?
• 6 Best Databases for 2021
  • Best Databases for 2021: MySQL
  • Best Databases for 2021: PostgreSQL
  • Best Databases for 2021: Microsoft SQL Server
  • Best Databases for 2021: MongoDB
  • Best Databases for 2021: Oracle
  • Лучшие базы данных 2021 года: Remote Dictionary Server (Redis)
  • Лучшие базы данных 2021 года: Elasticsearch
  • Лучшие базы данных 2021 года: Cassandra
  • Лучшие базы данных 2021 года: MariaDB
  • Лучшие базы данных 2021 года: 2021: SQLite
  • Лучшие базы данных на 2021 год: Amazon DynamoDB
• Какую базу данных проще всего использовать?
• Заключение

Что такое базы данных?

Источник изображения: https://www. toptal.com/database/database-design-bad-practices

База данных представляет собой систематизированный набор широкого спектра структурированных и неструктурированных данных в электронной системе, которая управляется с помощью системы управления базами данных (СУБД). В совокупности данные, база данных, система управления базами данных (СУБД) и все связанные приложения образуют систему базы данных. Можно представить системы баз данных как огромную таблицу с множеством строк и столбцов, но это гораздо больше. В связи с постоянно растущим объемом информации потребность в создании лучшей, чем прежде, системы управления базами данных (СУБД) возросла, чтобы получить многочисленные базы данных для получения точных результатов. База данных в основном делится на плоские файлы, реляционные и нереляционные базы данных.

Загрузите руководство по выбору подходящего хранилища данных

Узнайте об основных факторах, которые следует учитывать при выборе подходящего хранилища данных для вашего бизнеса.

Hevo — это конвейер данных без кода, который предлагает полностью управляемое решение для настройки интеграции данных с вашим хранилищем данных из более чем 100 источников данных (30+ бесплатных источников данных). Он автоматизирует поток данных за считанные минуты без написания кода.

Начните работу с Hevo бесплатно

Его отказоустойчивая архитектура гарантирует безопасность и согласованность ваших данных. Hevo предоставляет вам действительно эффективное и полностью автоматизированное решение для управления данными в режиме реального времени и всегда имеет готовые к анализу данные.

Давайте рассмотрим некоторые характерные особенности Hevo :

• Безопасный : Hevo имеет отказоустойчивую архитектуру, которая обеспечивает безопасную и согласованную обработку данных без потери данных.
• Управление схемой: Hevo снимает утомительную задачу управления схемой и автоматически определяет схему входящих данных и сопоставляет ее со схемой назначения.
• Минимальное обучение: Hevo с его простым и интерактивным пользовательским интерфейсом чрезвычайно прост для новых клиентов в работе и выполнении операций.
• Hevo создан для масштабирования: По мере роста количества источников и объема ваших данных Hevo масштабируется горизонтально, обрабатывая миллионы записей в минуту с очень небольшой задержкой.
• Добавочная загрузка данных: Hevo позволяет передавать измененные данные в режиме реального времени. Это обеспечивает эффективное использование полосы пропускания на обоих концах.
• Служба поддержки в режиме реального времени: Команда Hevo доступна круглосуточно, чтобы предоставить исключительную поддержку своим клиентам через чат, электронную почту и звонки в службу поддержки.
• Мониторинг в реальном времени : Hevo позволяет отслеживать поток данных и проверять, где находятся ваши данные в определенный момент времени.

Зарегистрируйтесь здесь, чтобы получить 14-дневную бесплатную пробную версию!

Типы баз данных

Существует три типа баз данных:

• База данных плоских файлов : Базы данных плоских файлов хранят данные без какой-либо надлежащей структуры или индексации. Данные в базе данных с плоскими файлами не связаны друг с другом, что служит решением для относительно простых задач базы данных. Это делает его почти неэффективным в мире, управляемом данными.
• Реляционная база данных : Как следует из названия, реляционная база данных хранит и предоставляет доступ к связанным точкам данных. На основе реляционной модели создана база данных для структурирования самой разнообразной информации. Например, бизнес электронной коммерции должен отслеживать свои транзакции. Проблема здесь может включать в себя постоянных клиентов или продукты или адреса, связанные с разными клиентами, которые могут быть связаны. В таком случае хранение информации в нескольких таблицах более доступно, чем линейная модель хранения данных. Эта структура определяет иерархию для доступа ко всем данным и управления ими, поэтому она называется иерархической базой данных. В этой модели используется древовидная структура, чтобы связать несколько дочерних узлов с родительским, используя отношение «один ко многим» для различных элементов данных.

Источник изображения: https://towardsdatascience.com/data-analysis-in-mysql-operators-joins-and-more-in-relational-databases-26c0a968e61e

• Нереляционная база данных : она была создана в первую очередь для иметь дело с неструктурированными данными, которые генерируются из многочисленных источников, таких как документы, аудио, видео, социальные сети и т. д. Эта база данных приобрела популярность в последние годы, поскольку теперь компаниям приходится иметь дело с неструктурированными данными больше, чем когда-либо прежде. В этой модели данные хранятся иначе, чем в реляционных таблицах, что позволяет хранить связанные данные в одной структуре данных. Нереляционная база данных далее делится на четыре типа баз данных, то есть хранилище документов, базы данных ключ-значение, хранилища с широкими столбцами и базы данных графов.

Источник изображения: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data

Каковы преимущества программного обеспечения баз данных?

Ниже перечислены основные преимущества использования базы данных:

• Улучшенный обмен данными : База данных предоставляет пользователям лучший доступ к хорошо управляемым данным. Это позволяет пользователям вовремя реагировать на изменения, происходящие вокруг них.
• Снижение избыточности данных : Система управления данными на основе файлов часто приводила к избыточности данных, поскольку она содержит несколько файлов, которые хранились в разных местах системы. Эта ситуация способствовала появлению многочисленных копий одного и того же файла. Сегодня в базе данных малейшее изменение немедленно отражается во всех таблицах, что исключает возможность обнаружения дубликатов данных.
• Повышенная безопасность данных : По мере увеличения числа новых пользователей увеличивается и объем обмена данными. Это еще больше увеличивает риск для безопасности данных. Но системы управления базами данных (СУБД) предлагают безопасную платформу и надежные политики, обеспечивающие конфиденциальность данных.
• Более быстрый доступ к данным : Базы данных предлагают импровизированные ответы на запросы к базе данных, обеспечивая более быстрый и точный доступ к данным. Например, если ваш клиент имеет дело с большим объемом данных о продажах с помощью баз данных, он может получить лучший доступ к данным, что приведет к более быстрому циклу продаж.

Как выбрать лучшее программное обеспечение для баз данных?

Большинство разработчиков предпочитают использовать базу данных, с которой они знакомы. Однако по мере роста вашего приложения оно обязательно столкнется с проблемами, которые трудно исправить. Следовательно, очень важно учитывать различные аспекты, прежде чем выбрать программное обеспечение для баз данных для вашего проекта. От сложности до масштабируемости ваш вариант базы данных должен соответствовать требованиям вашего приложения или проекта. Имейте в виду нижеперечисленные факторы, прежде чем сосредоточиться на базе данных для своего приложения.

1. Четко изложите свои требования. Следите за скоростью, требованиями к масштабируемости, структурами данных и объемом данных, с которыми вы работаете. Базы данных SQL идеально подходят для хранения и обработки структурированных наборов данных, тогда как базы данных NoSQL лучше всего подходят для полуструктурированных и неструктурированных типов данных.
2. Вы уже знакомы с различными типами баз данных. Смоделируйте свои данные, чтобы определить, какой тип базы данных (реляционная, столбцовая, графическая и т. д.) подходит для вашего варианта использования.
3. Данные, хранящиеся в вашей базе данных, всегда должны быть надежно защищены. ACID-совместимые реляционные базы данных более безопасны по сравнению с нереляционными базами данных.
4. Независимо от типа приложения/проекта всегда предпочтительнее использовать систему управления базами данных с несколькими вариантами базы данных для управления данными.
5. Убедитесь, что ваша база данных надежно интегрируется со сторонними инструментами и службами в рамках вашего проекта.
6. Ищите дополнительные базы данных, которые поддерживают дополнительные функции, такие как обработка конвейера данных, поиск и кэширование.

12 лучших баз данных на 2021 год

12 лучших баз данных, доступных на рынке:

• Лучшие базы данных на 2021 год: MySQL
• Лучшие базы данных на 2021 год: PostgreSQL
• 2 Лучшие1 базы данных для Microsoft: 0 0 1 SQL Server
• 2 Лучшие1 базы данных для
• лучших баз данных 2021 года: MongoDB
• лучших баз данных 2021 года: Oracle
• лучших баз данных 2021 года: Remote Dictionary Server (Redis)
• лучших баз данных 2021 года: Elasticsearch
• Лучшие базы данных для 2021 года: Cassandra
• Лучшие базы данных для 2021 года: MariaDB
• Лучшие базы данных для 2021: IBM DB2
• Лучшие базы данных для 2021: SQLite
• Лучшие базы данных для 2021: Amazon Dynamodb

190 1).

: MySQL

MySQL был запущен в 1995 году Майклом Видениусом, Алланом Ларссоном и Дэвидом Эксмарком. Это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, основанная на языке структурированных запросов (SQL), которая доступна по лицензии GNU General Public, но также поставляется с проприетарными лицензиями. Согласно опросу Stack Overflow 2020, MySQL используют 55,6% респондентов, что делает ее самой широко используемой базой данных в мире.

Он позволяет инновационным администраторам баз данных и разработчикам программного обеспечения создавать и развертывать веб-, встроенное, мобильное и облачное программное обеспечение нового поколения как услугу (SaaS) / платформу как услугу (PaaS) / базу данных. приложения как услуга (DBaaS) на новейших платформах разработки и аппаратных платформах.

MySQL — это хорошо масштабируемая система баз данных, которая может работать на нескольких платформах, таких как Linux, Windows и Unix. Вот некоторые из ключевых особенностей MySQL:

• MySQL чрезвычайно прост в развертывании и управлении.
• Поддерживает ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), что делает его максимально надежным.
• Эта система управления реляционными базами данных (RDBMS) предлагает быстро загружаемые утилиты с различным кешем памяти для обслуживания и администрирования серверов.
• MySQL можно настроить для работы с любым языком программирования, но в основном используется с PHP.
• Обеспечивает высокую производительность без ущерба для основных функций.
• Обеспечивает полную безопасность данных, поскольку состоит из надежных уровней защиты данных. Только авторизованные пользователи могут получить доступ к базе данных, используя зашифрованные пароли.

Дополнительную информацию о MySQL можно найти здесь.

2) Лучшие базы данных на 2021 год: PostgreSQL

PostgreSQL — это бесплатная система управления объектно-реляционными базами данных с открытым исходным кодом (ORDBMS), в которой особое внимание уделяется расширяемости и совместимости с SQL. Она была разработана Майклом Ральфом Стоунбрейкером в 1996 году. Она совместима с несколькими операционные системы, включая Windows, Linux, MacOSX, Unix и т. д.

PostgreSQL содержит множество функций, таких как наследование и загрузка функций, которые делают ее одной из лучших доступных баз данных. Эти функции используются для повышения расширяемости, надежности и целостности данных при обработке данных. Он поставляется с различными типами данных и надежными наборами функций, которые позволяют предприятиям достигать своих целей в области обработки данных. Ключевые особенности PostgreSQL следующие:

• В нем содержатся многочисленные ограничения, которые могут обеспечить целостность данных. Эти ограничения включают первичные ключи, внешние ключи, явные блокировки, рекомендуемые блокировки, ограничения исключения.
• Поддерживает различные функции SQL, такие как многоверсионный контроль параллелизма, подвыборки SQL, сложные запросы SQL, потоковую репликацию и т. д.
• Поддерживает различные типы данных, включая структурированные, примитивы, настройки, геометрию и Документ.
• Он обладает широкими возможностями расширения в несколько этапов, таких как выражения пути JSON/SQL и хранимые процедуры и функции.

Дополнительную информацию о PostgreSQL можно найти здесь.

3) Лучшие базы данных на 2021 год: Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server был разработан корпорацией Microsoft в 1989 году. В настоящее время он считается превосходной системой управления реляционными базами данных (RDBMS) как для локальных, так и для облачных сред. Эта проверенная на предприятиях гибкая база данных имеет встроенную интеллектуальную функцию, которая позволяет предприятиям беспрепятственно масштабировать производительность, доступность и безопасность в соответствии со своими требованиями. Он доступен как на платформах Windows, так и на Linux.

Microsoft SQL Server идентичен Sybase SQL Server 4.2. Это связано с тем, что их базовый архитектурный процесс и процедурные языки Transact-SQL похожи. Эта база данных имеет несколько конкурентоспособных характеристик, которые обеспечивают ей уникальное место в индустрии аналитики. Вот некоторые из этих особенностей:

• Microsoft SQL Server и другие инструменты работы с большими данными можно использовать для создания превосходного общего озера данных.
• Это позволяет пользователям получать ценную информацию, выполняя запросы ко всему набору данных без перемещения или репликации своих данных.
• Он поставляется со встроенными функциями для классификации, защиты и мониторинга данных, поскольку он выявляет и выдает предупреждения о подозрительных действиях, пробелах в безопасности и неправильных конфигурациях.
• Поддерживает структурированные, полуструктурированные и пространственные данные
• Он поставляется со встроенной графической интеграцией и позволяет пользователям создавать различные проекты, таблицы и просматривать данные без синтаксиса.
• Позволяет пользователям комбинировать данные из любого источника, используя обширную библиотеку коннекторов и новые преобразования в табличной модели Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS).

Дополнительную информацию о Microsoft SQL Server можно найти здесь.

4) Лучшие базы данных на 2021 год: MongoDB

MongoDB — это документно-ориентированная база данных с открытым исходным кодом, которая используется для хранения больших объемов данных и была основана в 2007 году Дуайтом Мерриманом, Элиотом Горовицем и Кевином Райаном. MongoDB — это масштабируемая и гибкая платформа базы данных, которая превосходит подход реляционной базы данных. Он предоставляет пользователям непревзойденный уровень гибкости благодаря возможностям горизонтального масштабирования и балансировки нагрузки.

MongoDB подходит для иерархического хранения данных и работает почти в 100 раз быстрее, чем система управления реляционными базами данных (RDBMS). Эта платформа основана на теореме CAP (согласованность, доступность и устойчивость к разделам).

MongoDB предлагает разработчикам несколько готовых возможностей, независимо от того, где она опубликована (частно на месте или в общедоступном облаке). Вот некоторые особенности:

• Высокая масштабируемость. Многие компании в разных отраслях используют MongoDB для создания кластеров с более чем 100 узлами и миллионами документов в базе данных.
• Обеспечивает высокую доступность с наборами реплик.
• Он очень гибкий и адаптируемый, так как хранит данные в документах.
• В случае сбоя оборудования он может работать на нескольких серверах, балансируя нагрузку или дублируя данные для поддержания работоспособности системы.
• Модель данных, доступная на этой платформе базы данных, позволяет пользователям беспрепятственно представлять иерархические отношения, хранить массивы и другие сложные структуры.

Дополнительную информацию о MongoDB можно найти здесь.

5) Лучшие базы данных на 2021 год: Oracle

База данных Oracle — широко используемая система управления реляционными базами данных (RDBMS) в различных отраслях. Это одна из самых популярных баз данных, поскольку она считается экономичным и высокопроизводительным решением. Это единственная конвергентная корпоративная реляционная база данных в отрасли. База данных Oracle поддерживает язык структурированных запросов (SQL) для взаимодействия с базой данных.

Эта мультимодельная система управления реляционными базами данных (RDBMS) была в первую очередь разработана для корпоративных распределенных вычислений. После успеха своего 19C, ранее в этом году была выпущена версия Oracle Database 21C, которая предоставляет широкие возможности, такие как улучшение многозадачности с помощью AutoML.

База данных Oracle является одной из наиболее широко используемых баз данных в отрасли, поскольку она поддерживает все типы данных, включая реляционную, графическую, структурированную и неструктурированную информацию, и поэтому считается одной из лучших баз данных, доступных на рынке. Ниже перечислены основные функции базы данных Oracle:

• В ней реализованы многочисленные функции, такие как кластеризация реальных приложений и переносимость, что делает эту систему управления реляционными базами данных (RDBMS) гораздо более масштабируемой по мере роста бизнеса.
• Для работы приложений реального времени требуется высокая доступность данных. Oracle предлагает высокопроизводительную вычислительную среду, достаточно мощную для обеспечения постоянной доступности данных. Это также обеспечивает доступность данных во время незапланированных простоев. Во время простоя любая база данных должна быстро восстанавливаться, чтобы обеспечить высокую доступность данных. Oracle оснащен комплексными функциями восстановления, позволяющими извлекать данные из сбоев. В такие периоды неповрежденная часть данных остается пригодной для одновременного использования, а поврежденная часть восстанавливается в течение нескольких минут, чтобы обеспечить доступность данных и в этой части.

Дополнительную информацию об Oracle можно найти здесь.

6) Лучшие базы данных на 2021 год: удаленный сервер словарей (Redis)

Удаленный сервер словарей (Redis), разработанный Сальваторе Санфилиппо, представляет собой хранящуюся в памяти базу данных ключей и значений с открытым исходным кодом, которая поддерживает несколько структур данных. Он часто используется для управления кэшем и ускорения веб-приложений. Он работает в системах POSIX, таких как Linux, MacOSX и Solaris. Redis популярен в таких отраслях, как игры, финансовые услуги, IoT и т. д., благодаря своей способности обрабатывать миллионы запросов для приложений в реальном времени. Он предлагает непревзойденную скорость, поскольку представляет собой базу данных в памяти и не требует дисков или твердотельных накопителей для хранения данных.

Ниже перечислены ключевые особенности Redis:

• Redis предлагает превосходную скорость благодаря расширенным возможностям кэширования и оперативной памяти.
• Он поддерживает широкий спектр структур данных, таких как строки, списки, хэши, растровые изображения, HyperLogLogs и наборы.
• Он совместим с такими языками программирования, как Java, Python, PHP, C, C++, C# и т. д.
• Redis поддерживает некоторые из ведущих организаций в наиболее конкурентных отраслях, таких как чат/обмен сообщениями, игры, потоковая передача мультимедиа и т. д.
• Он поддерживает критически важные приложения, предлагая легкий доступ к данным для обучения, создания и развертывания приложений для бизнес-операций, таких как обнаружение мошенничества.

Дополнительную информацию об удаленном сервере словарей (Redis) можно найти здесь.

7) Лучшие базы данных на 2021 год: Elasticsearch

Elasticsearch — это полнотекстовая поисковая база данных с открытым исходным кодом, которая хранит и индексирует данные любого типа в формате JSON. Elasticsearch построен на Lucene, библиотеке Java с открытым исходным кодом, используемой для поиска и хранения данных. Это поисковая система на основе документов с поддержкой нескольких арендаторов и REST API.

Одной из основных причин огромной популярности Elasticsearch является его масштабируемость. Он легко масштабируется по горизонтали с помощью автоматического обмена и REST API. Он также поддерживает структурированные данные и данные без схемы (JSON) для анализа данных регистрации или мониторинга.

Дополнительную информацию об Elasticsearch можно найти здесь.

8) Лучшие базы данных на 2021 год: Cassandra

Разработанная в 2008 году, Cassandra представляет собой распределенное хранилище с широкими столбцами и широко используемой базой данных с открытым ядром. Он предлагает высокую масштабируемость, что очень важно для обработки огромных объемов данных в промышленности. Кроме того, его децентрализованная база данных поддерживает автоматическую репликацию данных, а также репликацию с несколькими центрами обработки данных.

Дополнительную информацию о Кассандре можно найти здесь.

9) Лучшие базы данных на 2021 год: MariaDB

MariaDB — популярная система управления реляционными базами данных, совместимая с протоколом и клиентами MySQL. MariaDB может легко заменить сервер MySQL без каких-либо требований к кодированию.

MariaDB поддерживает столбчатое хранилище и имеет архитектуру массивно-параллельных распределенных данных. У MariaDB есть большое сообщество пользователей, которые могут обсуждать и решать ваши вопросы.

Дополнительную информацию о MariaDB можно найти здесь.

10) Лучшие базы данных на 2021 год: IBM DB2

Новейшая версия IBM DB2 выполняет запросы быстрее, чем когда-либо.

IBM DB2 поддерживает большинство языков науки о данных и специальные возможности ИИ, необходимые для управления сложными структурами данных. Он поддерживает как частные, так и облачные среды.

IBM DB2 способна выполнять запросы на более высоких скоростях и предлагает простую установку для поддержки больших объемов данных.

Дополнительную информацию о IBM DB2 можно найти здесь.

11) Лучшие базы данных на 2021 год: SQLite

SQLite — это небольшая, но быстрая лучшая база данных SQL с открытым исходным кодом и интегрированной системой управления реляционными базами данных (СУБД). Основанный на библиотеке языка C, SQLite способен выполнять запросы SQL на более высоких скоростях.

Разработанная в 2000 году, это лучшая база данных с легким и простым дизайном. Он не требует настройки и даже не требует сервера или установки. Он предлагает популярные функции программного обеспечения системы управления базами данных, которые можно использовать в мобильной веб-разработке, такие как React Native.

Дополнительную информацию о SQLite можно найти здесь.

12) Лучшие базы данных на 2021 год: Amazon DynamoDB

DynamoDB — это нереляционная база данных NoSQL, предлагаемая Amazon.com как часть портфолио Amazon Web Services (AWS). Это полностью управляемая бессерверная база данных для мобильных приложений, которая поддерживает структуры данных “ключ-значение” и документов.

Эта программа для работы с базами данных имеет встроенные функции безопасности и кэширования в памяти, а также постоянную задержку. Он также способен автоматически увеличивать и уменьшать масштаб, а также создавать резервные копии ваших данных.

Дополнительную информацию о DynamoDB можно найти здесь.

Какую базу данных проще всего использовать?

Просмотрев список лучших баз данных, вы, как новичок, должны задаться вопросом, с какой базой данных проще всего начать работу. Ну, на этот вопрос нет однозначного ответа. Простейшая в использовании база данных действительно зависит от варианта использования и проблемы, которую вы хотите решить.

Вы можете найти реализацию программных инструментов баз данных почти в каждом приложении. Microsoft SQL Server используется университетами в качестве основного инструмента для веб-приложений и программного обеспечения. SQLite, мощная система управления реляционными базами данных (RDBMS), также очень проста в освоении и выполнении простых запросов.

Очень важно ознакомиться с основами самых популярных баз данных SQL. Изучив основы базы данных, вы сможете легко выполнять сложные операции с MySQL и Oracle без особых трудностей.

Заключение

Несколько лет назад выбор базы данных был более простым процессом. Все, что нужно было сделать, это выбрать реляционную базу данных для большинства их требований. Однако в современной разработке программного обеспечения процесс выбора стал более естественным. Эта статья предоставила вам глубокое понимание лучших баз данных, доступных на рынке.

Посетите наш веб-сайт, чтобы познакомиться с Hevo

Сегодня большинство современных предприятий используют несколько баз данных для своей деятельности. Это приводит к сложной ситуации, поскольку это может быть сложной задачей, если необходимо выполнить общий анализ, объединяющий данные из всех этих баз данных. Сначала необходимо создать решение для интеграции данных, которое сможет интегрировать все данные из этих баз данных и хранить их в централизованном месте. Предприятия могут либо создавать свои собственные решения для интеграции данных, либо использовать существующие платформы, такие как Hevo.

Подробную информацию о ценах Hevo можно найти здесь. Попробуйте Хево! Зарегистрируйтесь здесь, чтобы получить 14-дневную бесплатную пробную версию сегодня.

Какая база данных подходит для вашего варианта использования?

База данных позволяет нескольким пользователям поддерживать, обновлять и редактировать сохраненную информацию быстро, безопасно и эффективно. Это делает базу данных полезной для множества реальных случаев, таких как отслеживание корпоративных бухгалтерских записей, хранение огромных объемов данных из сети устройств IoT, отслеживание систем инвентаризации вашей компании или создание веб-приложения.

Существуют различные типы современных баз данных, каждая из которых имеет свой набор преимуществ и недостатков. Эта статья дает вам общее представление о самых популярных типах современных баз данных.

Раз в месяц получайте на свой почтовый ящик глубокую отраслевую информацию

Каждый месяц получайте эксклюзивные советы и рекомендации, лучшие отраслевые практики и идеи от лидеров мнений!

Ежемесячный информационный бюллетень

Содержание

• На основе SQL и на основе NoSQL
• Системы управления реляционными базами данных (на основе SQL)
• Системы нереляционных баз данных (на базе NoSQL)
• Обзор самых популярных современных систем баз данных
• База данных Oracle
• MySQL
• Microsoft SQL Server
• PostgreSQL
• МонгоДБ
• Как Integrate. io может помочь

Попробуйте Integrate.io, платформу конвейера данных, которая объединяет все ваши данные и имеет полный доступ к нашим более чем 100 источникам и адресатам данных. Запланируйте демонстрацию прямо сейчас.

SQL-Based vs NoSQL-Based

Прежде чем углубляться в наиболее популярные современные варианты баз данных, важно понять разницу между реляционной системой управления базами данных (RDBMS, т. е. базами данных SQL) и нереляционной системой управления базами данных ( базы данных NoSQL).

Связанные материалы : SQL и NoSQL — чем они отличаются?

На протяжении большей части последних 40 лет предприятия полагались на системы управления реляционными базами данных (RDBMS), в которых использовался язык программирования SQL.

* Источник изображения scalegrid.io .

Однако системы управления нереляционными базами данных на основе NoSQL становятся все более популярными, особенно потому, что специалисты по обработке и анализу данных хотят предоставить своим инструментам бизнес-аналитики машинного обучения больше неструктурированных данных. Давайте посмотрим, чем отличаются эти стили базы данных.

Системы управления реляционными базами данных

(на основе SQL)

Системы управления реляционными базами данных (RDBMS) используют SQL, язык управления базами данных, который предлагает высокоорганизованный и структурированный подход к управлению информацией. Подобно тому, как телефонная книга имеет различные категории информации (имя, номер, адрес и т. д.) для каждой строки данных, реляционные базы данных применяют строгие категориальные параметры, которые позволяют пользователям базы данных легко организовывать, получать доступ и поддерживать информацию в этих строках. параметры.

Основные причины, по которым СУБД на основе SQL продолжают доминировать: 

1. Они очень стабильны и надежны.
2. Они придерживаются стандарта, который легко интегрируется с популярными программными стеками, такими как LAMP.
3. Мы используем их уже более 40 лет.

Преимущества РСУБД :

• Соответствие ACID: Если система базы данных «совместима с ACID», она удовлетворяет набору приоритетов, которые измеряют атомарность, согласованность, изоляцию и надежность систем баз данных. Чем более ACID-совместима база данных, тем больше она служит для гарантии достоверности транзакций базы данных, уменьшения аномалий, защиты целостности данных и создания стабильных систем баз данных. Как правило, СУБД на основе SQL достигают высокого уровня соответствия ACID, но базы данных NoSQL отказываются от этого различия, чтобы повысить скорость и гибкость при работе с неструктурированными данными.
• Идеально подходит для согласованных систем данных: С РСУБД на основе SQL ваша информация останется в первоначально созданной структуре. Если вам не нужна динамическая информационная система для больших объемов данных — и вы не имеете дело с многочисленными типами данных — СУБД предлагает высокую скорость и стабильность.
• Улучшенные варианты поддержки: Поскольку базы данных РСУБД существуют уже более 40 лет, проще получить поддержку, дополнительные продукты и интегрировать данные из других систем.

Недостатки РСУБД :

• Проблемы масштабируемости и трудности с сегментированием: СУРБД сложнее масштабировать в ответ на массовый рост по сравнению с базами данных NoSQL. Эти базы данных также создают проблемы, когда речь идет о сегментировании. Разделение — это процесс разделения большой базы данных на более мелкие части для облегчения управления. Если вы имеете дело с консервативной базой данных, которая, как вы не ожидаете, сильно изменится в ближайшие годы, проблемы сегментирования и масштабирования, связанные с решениями RDBMS, могут никогда не касаться вас. С другой стороны, если вы планируете расширяться и расти в ближайшие годы, система нереляционной базы данных (на основе NoSQL) может лучше соответствовать вашим потребностям.
• Менее эффективны с форматами NoSQL: Большинство СУБД теперь совместимы с форматами данных NoSQL, но работают с ними не так эффективно, как с нереляционными базами данных.

Три самых популярных механизма базы данных RDBMS/SQL (о которых мы поговорим более подробно ниже):

• Oracle Database
• MySQL
• Microsoft SQL Server

Системы нереляционных баз данных (на основе NoSQL)

Представьте, что вам нужно управлять большими объемами неструктурированных данных, таких как текст из электронных писем и опросов клиентов, данные, собранные сетью мобильных приложений, или случайная информация из социальных сетей. Информация не систематизирована. Здесь нет четко определенной схемы, как в СУБД. Вы не можете хранить такую ​​информацию в СУБД. Но вы можете хранить его в нереляционной (или NoSQL) системе баз данных.

Нереляционные базы данных позволяют упорядочивать информацию более свободным способом — вроде размещения информации в разных папках с файлами. Это важно по двум причинам: 

1. Вы можете хранить неструктурированную информацию и предоставлять ее мощным системам бизнес-аналитики, которые будут анализировать ее с помощью алгоритмов ИИ.
2. Вы можете хранить неструктурированные данные, которые вы планируете структурировать позже.

Нереляционные базы данных также работают с форматами NoSQL, такими как JSON, что стало важным для веб-приложений, которые позволяют веб-сайтам обновляться «вживую» без необходимости обновления страницы.

Преимущества нереляционных СУБД:

• Отлично подходит для обработки аналитики «больших данных»: Основная причина, по которой базы данных NoSQL становятся все более популярными, заключается в том, что они устраняют узкое место, связанное с необходимостью категоризировать и применять строгие структуры к огромным объемам информации. Базы данных NoSQL, такие как HBase, Cassandra и CouchDB, поддерживают скорость и эффективность операций сервера, предлагая возможность работы с большими объемами данных.
• Нет ограничений на типы данных, которые вы можете хранить: Базы данных NoSQL дают вам неограниченную свободу для хранения различных типов данных в одном месте. Это обеспечивает гибкость добавления новых и различных типов данных в вашу базу данных в любое время.
• Легче масштабировать: Базы данных NoSQL легче масштабировать. Они предназначены для фрагментации в нескольких центрах обработки данных без особых трудностей.
• Подготовка данных не требуется: Когда нет времени на разработку сложной модели, а вам нужно быстро запустить базу данных, нереляционные базы данных экономят много времени.

Недостатки нереляционных СУБД :

• Сложнее найти поддержку: Поскольку сообщество NoSQL не имеет 40-летней истории и развития, может быть сложнее найти опытных пользователей, когда вам нужно устранить неполадки.
• Отсутствие инструментов: Поскольку система является относительно новой по сравнению с решениями РСУБД на основе SQL, не так много инструментов для тестирования и анализа производительности.
• Проблемы совместимости и стандартизации: В более новых системах баз данных NoSQL также отсутствует высокая степень совместимости и стандартизации, предлагаемая альтернативами на основе SQL. Вы можете обнаружить, что данные в вашей системе управления нереляционной базой данных плохо интегрируются с другими продуктами и услугами.

Различные типы нереляционных баз данных

Вообще говоря, нереляционные базы данных можно разделить на четыре различных типа:

1. Графические хранилища

Эти типы баз данных упрощают визуализацию данных. Они отлично подходят для хранения отношений между различными точками данных с помощью узлов. Хранилища графов могут быть не самыми масштабируемыми базами данных. Однако они эффективны в таких случаях использования, как предотвращение мошенничества. Типичными примерами графовых баз данных являются Neo4j и JanusGraph.

2. Магазины колонн

Существуют базы данных, не зависящие от схемы, которые могут обрабатывать запросы непоследовательных данных в режиме реального времени. Распространенными вариантами использования этих типов баз данных являются веб-аналитика и анализ данных с датчиков. Apache Cassandra и HBase — два наиболее часто используемых хранилища столбцов.

3. Хранилища ключей-значений

Эти типы баз данных используются там, где скорость имеет первостепенное значение. Это очень простые системы управления базами данных, в которых хранятся пары ключ-значение. Конечная цель — быстро получить основные данные. Распространенными вариантами использования этих типов баз данных являются таблицы лидеров и данные корзины покупок. Двумя наиболее известными хранилищами ключей и значений являются Redis и Couchbase Server.

4. Магазины документов

Хранилища документов — это базы данных с гибкими схемами. Эти типы баз данных лучше всего подходят для хранения частично структурированных данных и могут обрабатывать динамические запросы. Общие варианты использования для хранилищ документов включают данные о клиентах, пользовательский контент и данные о заказах. MongoDB и PostgreSQL являются примерами хранилищ документов.

Интересно, что большинство РСУБД, таких как Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server, теперь предлагают функциональность NoSQL. Тем не менее, нереляционные СУБД, такие как PostgreSQL, обычно лучше работают с этими форматами NoSQL.

Как правильно выбрать тип базы данных

Учитывая, что существует так много различных типов баз данных, выбор одного из них может привести к путанице. Вот некоторые факторы, которые следует учитывать при выборе системы управления базами данных:

1. Атомарность

Если атомарность является для вас главным приоритетом, придерживайтесь реляционной базы данных. Атомарность в управлении базой данных способствует согласованности в базе данных. Он основан на принципе атомарных транзакций. Это ряд операций, которые считаются составными операциями. Другими словами, в атомарной транзакции выполняются либо все операции, либо не выполняются никакие. Простейшим примером атомарной транзакции является перевод денег со счета A на счет B. Баланс со счета A должен быть вычтен, а необходимое число должно быть добавлено к счету B. Обе операции должны быть успешными, чтобы транзакция была успешной.

2. Вертикальное или горизонтальное масштабирование

Если ваша стратегия работы с данными основывается на вертикальном масштабировании, вам подойдет реляционная база данных. Вертикальное масштабирование увеличивает вычислительную мощность сервера вместо добавления дополнительных серверов в систему. Это предпочтительнее, когда количество пользователей ограничено и не требуется много запросов. В этом смысле вертикальное масштабирование может подойти для стартапов, ориентированных на бизнес. Основные преимущества вертикального масштабирования — скорость и простота.

С другой стороны, если вы ожидаете более высокие нагрузки с точки зрения пользователей или запросов, горизонтальное масштабирование является гораздо более дешевым решением. Базы данных NoSQL используют горизонтальное масштабирование. Вместо того, чтобы увеличивать вычислительную мощность сервера, они распределяют нагрузку между серверами и, следовательно, название. Горизонтальное масштабирование и, в свою очередь, базы данных NoSQL повышают эластичность бизнеса. Однако выполнение совместных операций в этих системах затруднено.

3. Скорость

Если скорость важнее соответствия требованиям ACID, лучше использовать нереляционную базу данных, например базу данных документов. Например, в случае данных в реальном времени, таких как данные датчиков, можно допустить некоторый компромисс в отношении целостности данных в пользу скорости. В нереляционной базе данных каждая запись является независимой сущностью. Таким образом, можно одновременно выполнять несколько запросов независимо от размера базы данных.

Обзор самых популярных современных систем баз данных

Если вы покупаете СУБД, рассмотрите возможность выбора одного из пяти популярных механизмов баз данных, представленных ниже. Эти базы данных поддерживают форматы данных SQL и NoSQL. Однако нереляционные базы данных, такие как PostgreSQL и MongoDB, как правило, лучше работают с форматами NoSQL. Реляционные базы данных, такие как Oracle, Microsoft SQL Server и MySQL, лучше работают с чисто форматами SQL.

База данных Oracle

Oracle предоставляет высококачественные решения для баз данных с 1970-е годы. Самая последняя версия Oracle Database была разработана для интеграции с облачными системами и позволяет управлять огромными базами данных с миллиардами записей. Традиционно Oracle предлагает решения RDBMS. Сегодня доступны решения для баз данных SQL и NoSQL.

Преимущества базы данных Oracle :

• Самая передовая технология: Компания Oracle известна своими передовыми технологиями баз данных. У них давняя репутация за то, что они обеспечивают качество — наряду с последними функциями и инновациями — для своей клиентской базы.
• Широкий спектр решений: Oracle предлагает обширный набор инструментов и решений, способных решить практически любые проблемы с информацией, с которыми вы сталкиваетесь.

Недостатки базы данных Oracle :

• Дорогое решение: Oracle, как правило, является дорогостоящим решением, которое небольшие организации, не относящиеся к корпоративному уровню, могут себе позволить.
• Может потребоваться обновление системы: Текущие характеристики вашей системы могут оказаться недостаточными для внедрения Oracle. Многим предприятиям необходимо обновить свое оборудование, прежде чем использовать решения Oracle.

Лучший вариант использования Oracle: Если вы крупная организация, которой необходимо управлять огромным объемом данных, Oracle может быть идеальным выбором.

MySQL

MySQL — это бесплатная СУБД с открытым исходным кодом, которой владеет и управляет Oracle. Несмотря на то, что это бесплатное программное обеспечение, MySQL выигрывает от частых обновлений безопасности и функций. Крупные предприятия могут перейти на платные версии MySQL, чтобы воспользоваться дополнительными функциями и поддержкой пользователей. Хотя MySQL в прошлом не поддерживал NoSQL, начиная с версии 8, он обеспечивает поддержку NoSQL, чтобы конкурировать с другими решениями, такими как PostgreSQL. Подробнее о различиях между MySQL и PostgreSQL читайте здесь.

Преимущества MySQL:

• Это бесплатно: Как СУБД с открытым исходным кодом, MySQL можно использовать любым удобным для вас способом.
• Высокая совместимость с другими системами: MySQL имеет репутацию совместимости со многими другими системами баз данных.

Недостатки MySQL :

• Отсутствуют функции, общие для других СУБД: Поскольку MySQL отдает предпочтение скорости и гибкости, а не функциям, вы можете обнаружить, что в ней отсутствуют некоторые стандартные функции, присутствующие в других решениях. Например, возможность создавать инкрементные резервные копии.
• Проблемы с получением качественной поддержки: Бесплатная версия MySQL не поставляется с поддержкой по требованию. Однако у MySQL есть активное сообщество добровольцев, пользовательские форумы и много документации, которая может оказаться полезной.

Наилучший вариант использования MySQL: MySQL является особенно ценным решением РСУБД для компаний, которым требуется решение с возможностями корпоративного уровня, но которые работают в условиях жестких бюджетных ограничений. Это чрезвычайно мощная и надежная современная СУБД с бесплатным уровнем.

Новый стек хранилища данных для лидеров завтрашнего дня

Инструменты хранилища данных с низким кодом и сотни коннекторов для унификации ваших данных и отчетов

Microsoft SQL Server

, локальные и облачные серверы. Кроме того, существует версия Microsoft SQL для Windows и Linux. В 2016 году Microsoft также добавила поддержку временных данных. Эта функция полезна для запроса исторических данных, состояние которых могло измениться.

Microsoft SQL Server также поддерживает динамическое маскирование данных, что повышает безопасность за счет маскирования конфиденциальной информации от непривилегированных пользователей.

Преимущества Microsoft SQL Server :

• Это мобильно: Этот механизм базы данных позволяет вам получать доступ к графике и визуальным элементам приборной панели через мобильные устройства.
• Интеграция с продуктами Microsoft: Компаниям, активно использующим продукты Microsoft, понравится простая интеграция SQL Server с этими приложениями.
• Это быстро: Microsoft SQL Server завоевал репутацию быстрого и стабильного сервера.

Недостатки Microsoft SQL Server :

• Это дорого: Учитывая, что существует множество доступных бесплатных ядер баз данных, стоимость Microsoft SQL Server высока. Одна лицензия корпоративного уровня на ядро ​​стоит более 14 000 долларов. Существуют варианты лицензирования с уменьшенным масштабом примерно за 3700 и 900 долларов США, а также бесплатная версия, которую вы можете использовать для тестирования платформы.
• Требуется много ресурсов: Для этой ресурсоемкой СУБД может потребоваться приобретение более качественного оборудования. Вот обзор Microsoft SQL Server, в котором освещается проблема.

Лучший вариант использования Microsoft SQL Server: Если вы являетесь корпорацией уровня предприятия, которая в значительной степени зависит от продуктов Microsoft, скорость, гибкость и надежность Microsoft SQL Server могут стать отличным выбором.

PostgreSQL

PostgreSQL — это бесплатная база данных с открытым исходным кодом и неограниченными возможностями масштабирования. PostgreSQL поддерживает как реляционные, так и нереляционные форматы данных.

Как СУБД с высоким уровнем доверия, существующая с начала 1990-х годов, PostgreSQL имеет базу преданных пользователей и дважды получала престижную награду «База данных года».

Интересной особенностью PostgreSQL является его история работы как со структурированными (SQL), так и с неструктурированными (NoSQL) данными. В PostgreSQL используется подход, основанный на каталогах, что делает его легко расширяемым. Он не просто хранит информацию для идентификации таблиц и столбцов. Он позволяет вам определять типы данных, типы индексов и функциональные языки. Он также совместим с большинством операционных систем, включая платформы Linux, и хорошо интегрируется с данными из самых разных баз данных. PostgreSQL также работает как с локальными серверами, так и с облачными серверами.

Несмотря на то, что это некоммерческая бесплатная система баз данных, большая сеть преданных последователей и добровольцев предлагает пользователям бесплатную поддержку и регулярно обновляет систему.

Преимущества PostgreSQL:

• Больше возможностей: PostgreSQL имеет гораздо больше возможностей, чем другие СУБД. Эти дополнительные функции включают в себя наследование таблиц, богатый набор типов данных (включая встроенную поддержку JSON), возможность определить столбец как «массив» типов столбцов и другие.
• Высокая совместимость с ACID: PostgreSQL неизменно считается самой совместимой с ACID СУБД. Если целостность данных является вашим главным приоритетом, PostgreSQL может быть идеальным выбором.
• Масштабируемость: PostgreSQL может работать с массивными таблицами базы данных.

Недостатки PostgreSQL :

• Отсутствие документации: PostgreSQL не имеет лучшей документации по сравнению с другими механизмами баз данных. Если вы столкнулись с проблемой, возможно, вам придется обратиться за помощью в частную фирму поддержки PostgreSQL или попытать счастья на форумах поддержки сообщества.
• Проблема со скоростью при операциях только для чтения: PostgreSQL превосходно справляется с операциями чтения-записи для данных, требующих проверки, но при работе с операциями только для чтения может произойти замедление.

Лучший вариант использования PostgreSQL: Поскольку PostgreSQL полностью бесплатен и масштабируем, это отличное решение для компаний любого размера. Что еще более важно, если вы можете извлечь выгоду из СУБД с собственной поддержкой JSON, PostgreSQL для вас. Узнайте больше о том, что вам следует выбрать, PostgreSQL или MySQL, здесь.

MongoDB

MongoDB — это бесплатное ядро ​​базы данных с открытым исходным кодом, созданное специально для приложений, использующих неструктурированные данные. Поскольку большинство СУБД были созданы для структурированных данных, даже если надстройки теперь позволяют им обрабатывать нереляционные данные, MongoDB преуспевает там, где другие СУБД терпят неудачу. MongoDB также работает со структурированными данными, но, поскольку этот движок базы данных не предназначен для реляционных данных, вероятно замедление производительности.

MongoDB соединяет нереляционные базы данных с приложениями с помощью множества драйверов (в зависимости от языка программирования приложения). Самые последние версии MongoDB включают подключаемые механизмы хранения. Также доступны обновленные функции текстового поиска, а также функции частичного индексирования, которые могут повысить производительность.

Преимущества MongoDB :

• Поддержка NoSQL: Эта СУБД была специально создана для поддержки данных JSON и NoSQL.
• Высокая гибкость: Поскольку MongoDB хранит информацию любого типа и управляет ею, разработчики сталкиваются с меньшими ограничениями при включении данных в базу данных MongoDB.
• Отлично подходит для приложений, включая веб-приложения: MongoDB стала популярной СУБД для веб-приложений.

Недостатки MongoDB :

• Нет SQL-запросов: MongoDB не будет принимать SQL-запросы. Вы можете использовать дополнительные инструменты для перевода ваших запросов SQL для работы с этим механизмом базы данных. Однако обходной путь может быть неудобным.
• Сложно настроить: Для правильной настройки MongoDB требуется больше времени и больше опыта, чем для других решений.
• Отсутствие безопасности: Собственные настройки MongoDB, как правило, не очень безопасны. Для защиты этой базы данных потребуются дополнительные шаги.

Наилучший вариант использования MongoDB: Если вы создаете приложение на основе работающей базы данных и вам нужно очень быстрое время отклика, MongoDB может быть для вас правильным выбором. Однако если вы создаете хранилище данных для целей аналитики, возможно, вы захотите использовать другую платформу.

Чем может помочь Integrate.io

Получайте глубокую отраслевую информацию в свой почтовый ящик один раз в месяц

Получайте эксклюзивные советы и рекомендации, лучшие отраслевые практики и идеи от лидеров мнений каждый месяц!

Ежемесячный информационный бюллетень

Различные базы данных выполняют разные функции. Тот, который вы выберете, зависит от вашего проекта данных. Вместо того, чтобы полагаться на одну базу данных для удовлетворения ваших потребностей в управлении данными, вы можете использовать платформу ETL, такую ​​как Integrate. io, которая интегрирует данные из нескольких источников и перемещает эти данные в конечный пункт назначения, чтобы они были готовы для аналитики.

Вот как работает Integrate.io:

• Он извлекает данные из базы данных, приложения SaaS, системы управления взаимоотношениями с клиентами, системы планирования ресурсов предприятия или другой платформы по вашему выбору.
• Он преобразует эти данные, чтобы они были готовы для анализа.
• Он загружает данные в конечный пункт назначения, такой как хранилище данных или озеро данных.

Затем вы можете обрабатывать эти данные с помощью инструментов бизнес-аналитики и получать бизнес-аналитику.

Integrate.io перемещает данные из источника в конечный пункт назначения с помощью конвейеров больших данных, не требующих кода или низкоуровневого кода. Это означает, что вы можете анализировать данные из базы данных без кода или навыков программирования.

Другие преимущества Integrate.io включают:

• Отличное обслуживание клиентов.
• Простая модель ценообразования, которая взимает плату с пользователей за используемые соединители, а не за объем данных.
• Мощный REST API.
• Соединитель Salesforce-to-Salesforce, который перемещает данные из Salesforce в другое место, а затем снова перемещает их обратно.

Integrate.io в настоящее время имеет средний пользовательский рейтинг 4,3 из пяти звезд на G2.com. Вот что люди думают о платформе:

• «Мне нравится использовать Integrate.io, это очень хорошо сделанный программный инструмент, он очень интуитивно понятен и удобен для пользователя. Что меня больше всего выделяет, так это качество и отзывчивость вашей службы поддержки». (Пользователь в сфере здравоохранения.)
• «Простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.