Бухгалтер технарь или гуманитарий: Большой вопрос: экономист – это гуманитарий или технарь | Рутвет - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

«Являются ли финансы гуманитарным предметом? Финансист — гуманитарий или технарь?» — Яндекс Кью

Почему мы делимся на технарей и гуманитариев

Откуда берутся технари и гуманитарии и правда ли, что первые умнее вторых.

Недавно группа исследователей из Франции обнаружила в мозге особые зоны, отвечающие за способности к математике. Ученые выяснили, что при решении задач по алгебре, математическому анализу и геометрии включаются ранее не известные им нейронные сети. Кроме того, мозг значительно активирует участки в теменной, нижневисочной и префронтальной коре. Но только у технарей. У гуманитариев в этом случае — полное “зеро”. Почему так происходит?

pressmans.com

Изначально ученых волновал весьма конкретный вопрос — откуда берутся врожденные математические способности? Они пригласили 15 профессиональных математиков и 15 гуманитариев. Группам были озвучены как сложные утверждения в области алгебры, математического анализа и геометрии, так и различные тезисы по гуманитарным наукам — литературе и истории. Каждый вопрос нужно было оценить как истинный, ложный или бессмысленный. Во время эксперимента мозг испытуемых сканировали с помощью функциональной томографии — метода, позволяющего определить, какие участки мозга включаются в работу во время конкретного мыслительного процесса.

В итоге оказалось, что при оценке исторических утверждений мозг технарей и гуманитариев реагировал одинаково и предсказуемо. А вот математические задачи активировали определенные участки коры только у математиков. У остальных они не были задействованы вообще — заумные задачи мозг гуманитариев не воспринимал. Ученые пришли к выводу, что за математическое мышление отвечает не просто левое полушарие, как принято считать, а отдельная и совершенно особая нейронная сеть. Однако выяснился и нюанс: в то время, когда она активно работает, у большинства технарей автоматически снижается активность центров, отвечающих за восприятие и передачу слуховой и зрительной информации. Проще говоря, человек буквально не слышит и не видит ничего вокруг, кроме листочка с формулами.

“Соображалка” у гуманитариев и технарей работает по-разному и в других случаях. Память мозга ассоциативна. То есть запись новой информации производится не случайным образом, а в определенную его часть. Можно сказать, забрасывается на тематическую полку.

У гуманитария этот процесс носит приблизительный характер — для запоминания достаточно частичного совпадения по одной или нескольким характеристикам. Если же люди занимаются техническими дисциплинами, где из-за одной неточности весь результат может оказаться неверным, то запись информации не производится до полного совпадения всех признаков. Иными словами, мозг технаря, перед тем как что-то запомнить, сто раз все перепроверит, да еще будет при этом сомневаться. Именно поэтому считается, что гуманитарии обладают более быстрой и гибкой памятью, а технари — медленной и основательной. Гуманитарий вполне может забыть то, что ему не нужно, технарь — никогда. Как говорится, что в этот мозг записано, топором не вырубишь.

Математические нейронные сети, которые “засветились” во время эксперимента, ученые хотят изучить более подробно. Вполне возможно, что это даст возможность определять врожденные способности (или отсутствие таковых) у детей. В этом случае можно будет уже с раннего возраста рекомендовать родителям развивать ребенка либо в одном, либо в другом направлении. Пока что такой методики не существует. И вопрос, кем является человек — физиком или лириком, может решиться разве что в школе. И то не всегда. История знает примеры того, как люди в середине жизни резко меняли чисто технические профессии на творческие. Например, дипломированный медик Александр Розенбаум стал поэтом и певцом, а знаменитый художник Поль Гоген до того, как решил резко изменить свою жизнь, работал биржевым брокером.

В отличие от вопроса с левшами и правшами, где наблюдается явный перевес в одну сторону (леворуких меньше), технарей и гуманитариев примерно поровну. Причем подавляющее большинство из них занимаются не своим делом. То есть вполне возможно, что какой-нибудь скромный бухгалтер или не хватающий звезд с неба инженер по задаткам был рожден, чтобы стать гениальным писателем. Но, как говорится, не сложилось. Впрочем, в очень редких случаях гениальные способности могут пробиваться сами. Например, выдающийся ученый Дмитрий Менделеев в школе абсолютно не проявлял способностей к точным наукам.

Более того, он два года сидел в первом классе, а по прославившей его впоследствии химии имел жалкую тройку.

КОМПЕТЕНТНО

Владимир Кульчицкий, заместитель директора по научной работе Института физиологии НАН, член-корреспондент, профессор, доктор медицинских наук:

— Среди обывателей уже давно прижился стереотип, что технари умнее гуманитариев. Причем с развитием научно-технического прогресса это мнение укореняется все глубже. Действительно, в век квантовой физики и ИТ-технологий создается впечатление, что востребованность гуманитариев в разы меньше. Но так ли это на самом деле?

С точки зрения науки ставить вопрос о превосходстве того или иного склада ума по меньшей мере некорректно. Кстати, уровень коэффициента умственного развития у гуманитариев (например, писателей или ученых-лингвистов), как правило, очень высок. Оба типа интеллекта не только взаимно дополняют друг друга, но и работают на общее благо — развитие человечества. Не секрет, что многие современные ученые (например, физики, представители космической отрасли) пришли в науку благодаря художественной литературе, вдохновившись творчеством выдающихся писателей-фантастов.

То есть все мы существуем в тесной взаимосвязи и нуждаемся друг в друге.

Существует множество теорий о том, почему люди рождаются с определенным набором способностей. С моей точки зрения, наиболее вероятна генетическая составляющая. Сложные комбинации генов закладываются в нас поколениями предков. Любопытно, что предугадать, как именно сложится эта мозаика, нам не дано. По крайней мере, на данном этапе развития науки. Например, в семье музыкантов может родиться ребенок с выдающимися математическими способностями и наоборот. Точно так же дети гения могут и не унаследовать его уникальный дар. То есть, по сути дела, наше внутреннее содержание от нас никоим образом не зависит. Более того, попытки родителей настаивать на выборе определенной, но не подходящей их сыну или дочери профессии могут закончиться весьма плачевно, вплоть до нарушений психики и соматических патологий.

Есть еще один момент — любые врожденные данные могут раскрыться полностью только при определенных условиях. Это и воспитание, и среда, и самое главное — вовремя встреченный грамотный учитель. В конце концов, если бы отец Моцарта не развивал его дар фактически с младенческого возраста, мир никогда не узнал бы его в качестве гениального музыканта.

ЛЮБОПЫТНО

Гены пальцем не раздавишь

На данный момент существует несколько теорий, которые объясняют, почему одни из нас становятся технарями, а другие — гуманитариями.

Наиболее правдоподобная — наследственная. Действительно, известны случаи, когда представители целого рода проявляли особые способности в той или иной сфере.

Так, швейцарская семья Бернулли в XVII—XVIII веках внесла огромный вклад в науку. Среди ее членов — 9 известнейших математиков и физиков. В течение 105 лет то один, то другой Бернулли возглавлял кафедру математики Базельского университета.

[email protected]

Технократ против Гуманиста – Каково будущее бухгалтерского учета?

В недавнем онлайн-сообщении Ли Римса [нажмите здесь] задается вопрос: «Заменит ли искусственный интеллект бухгалтеров завтрашнего дня?» В статье изложены обычные аргументы в пользу использования преимуществ технологий для повышения эффективности на рабочем месте. Ли продолжил обсуждение, противопоставив нынешнее внимание к технологиям с явной необходимостью оставаться актуальными для наших клиентов.

“ Несмотря на все основные преимущества, которые технологии приносят на стол, есть одно качество, которое никогда не заменимо у нынешних бухгалтеров: человечность. Искусственный интеллект может быстро определить «умный» ход, но насколько хорошо он определяет «правильный» ход для нужного клиента в нужное время? Человечность бухгалтеров — это то, что вы никогда не сможете автоматизировать, заменить или принять как должное».

Эта ценная информация поднимает серьезные вопросы о том, куда ведет нынешнее внимание к технологиям для профессии «бухгалтера», а также для других поставщиков профессиональных услуг. Нет никаких сомнений в том, что технологии приносят пользу, когда они позволяют людям тратить меньше времени на рутинные, повторяющиеся и неэффективные задачи. Однако здесь есть серьезная проблема. Воспользуемся ли мы этой возросшей эффективностью, чтобы увеличить объем (выполняя больше одних и тех же действий), или же мы рассмотрим возросшие мощности как возможность создать большую ценность?

Один из взглядов на меняющуюся рабочую среду относится к «цифровому гуманизму », процессу, посредством которого с помощью технологий люди могут достичь того, что они никогда не считали возможным, переопределить способ достижения своих целей. Нет никаких сомнений в том, что мы видим, как наши клиенты действительно начинают бросать вызов как самим себе, так и своим консультантам, чтобы «достичь вещей, которые они никогда не считали возможными» (или, возможно, никогда не считали возможными). Как практикующие бухгалтеры, мы должны делать больше, чтобы бросить себе вызов мыслить нестандартно, подумать о том, как мы можем «заново изобрести» себя и роль, которую мы играем в отношениях с нашими клиентами.

В недавней статье, посвященной этим дебатам, говорилось, что « наш век технократов. Это принесло колоссальные успехи. И это привело нас к краю нескольких пропастей. Редкий политик или рок-звезда не предпочитает готовые решения более открытым рецептам. И легче укомплектовать организацию четко определенным опытом, чем критическими привычками ума. Но сейчас крайне необходимо сбалансировать наш технократический подход с новым гуманизмом. В противном случае мы столкнемся с самыми серьезными проблемами без наших самых больших интеллектуальных ресурсов, и сообщество разработчиков не сможет переосмыслить себя для резко изменившегося мира ».

Я вижу большие проблемы и возможности в мире профессиональных услуг. Мы должны использовать преимущества технологий и в то же время использовать эти преимущества, чтобы переориентироваться на то, что мы должны делать — на то, чтобы по-настоящему взаимодействовать с нашими клиентами и помогать им воображать и создавать свое будущее. Как заметили некоторые пожилые и мудрые бухгалтеры, практикующие публичную практику, двигаясь в будущее, мы фактически возвращаемся в прошлое, когда бухгалтеры действительно были доверенными советниками своих клиентов.

Как профессионалы, мы сталкиваемся с реальной проблемой в балансировании текущего внимания к технологиям с необходимостью быть на связи с нашими людьми и нашими клиентами. Как вы управляете этим переходом в вашей фирме?

КОНСУЛЬТАЦИОННАЯ ФИРМА – ОТ ТЕОРИИ К ПРАКТИКЕ. НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ УЗНАТЬ ИНФОРМАЦИЮ О НАШЕЙ ОНЛАЙН-ПРОГРАММЕ ИЗ 6 ЧАСТЕЙ

Как разделить бухгалтерскую работу

Когда мы говорим о технологиях автоматизации, легко дать волю своему воображению и перепрыгнуть в далекое будущее, когда боты смогут работать независимо от людей. Но, несмотря на огромные достижения в области технологий автоматизации, мы еще не достигли этого, и нам все еще нужны люди!

Искусственный интеллект (ИИ) — бесценный инструмент, когда дело доходит до определенных задач, но важно понимать, что более сложные процессы более высокого уровня по-прежнему иногда требуют человеческого интеллекта и вмешательства. Эти задачи лучше оставить в человеческих руках.

Итак, хотя технология, особенно технология автоматизации бухгалтерского учета, все еще совершенствуется, как узнать, что оставить ботам, а что взять на себя?

Щелкните здесь, чтобы получить копию нашей электронной книги «Бухгалтерский учет и искусственный интеллект: тенденции и прогнозы будущего бухгалтерского учета»

Краткий обзор ИИ и бухгалтерского учета

Несмотря на то, что за последние годы популярность технологии ИИ возросла, многие бухгалтеры до сих пор не знают, как именно ее можно перенести в бухгалтерский учет.

Когда машинное обучение и ИИ применяются в бухгалтерском учете, открывается множество дверей для новых возможностей.

Но важно отметить:

Машинное обучение — это часть ИИ.
Искусственный интеллект — это широкая область науки; он направлен на расширение возможностей компьютерных систем для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

Компьютеры можно использовать для рассуждений и принятия решений, они могут учиться посредством общения на естественном языке.
Популярные примеры ИИ включают шахматные компьютеры и автономные транспортные средства — будущее уже наступило!

Так как же машинный интеллект

работает в бухгалтерском учете?
Машинный интеллект позволяет компьютерам применять понимание данных, отношений и правил. Затем они могут продумать значение набора информации для проведения анализа и интерпретации.
Ниже приведены некоторые примеры бухгалтерских задач и то, насколько они удобны для ИИ. И помните: хотя автоматизация бухгалтерского учета является мощным и практичным инструментом, она не может решить 90 005 каждых 90 006 задач бухгалтерского учета.

Обзор бухгалтерских задач
Что должен делать ИИ? Что должны делать люди?
Аудит — часть для вас, часть для роботов
Аудит по-прежнему нуждается в человеческом контакте.
Аудит — отличный пример финансового процесса, в котором выгодно сочетать автоматизацию и человеческий фактор. Машинное обучение позволяет аудиторам легко выявлять исключения, и чем дольше аудитор работает с системой, тем лучше система будет оптимизировать процесс и точно обнаруживать исключения.
Однако нам по-прежнему нужны люди-одиторы. Кто-то должен вернуться назад и определить, что исключения, обнаруженные системой учета ИИ, были правильными. Человеческое прикосновение может обеспечить надзор и помочь устранить недочеты, оставленные машинами в процессе аудита.

Вам также могут понравиться: Боты нуждаются в данных: обучение делает их умнее и точнее

Мы, люди, сияем! Консультационные услуги — это нечто большее, чем алгоритмические факты — мир не всегда работает как машина. CPA действительно выделяются здесь; они авторитетные лидеры мнений и эксперты, и люди смотрят на них с уважением, особенно во времена неопределенности.

Стратегические задачи, связанные с консультационными услугами, требуют участия человека. Когда дело доходит до планирования финансовых бюджетов, оптимизации капитала, улучшения процессов и других подобных задач, человек всегда справится с работой лучше, чем система, управляемая искусственным интеллектом.

Бухгалтерия — пусть роботы разгрузятся!

Вы заслужили перерыв.

Мы знаем, что мы не одиноки, когда говорим, что бухгалтерия — это утомительно. Это отвлекает вашу команду от построения отношений с клиентами и обслуживания клиентов, и они не могут расширять свои отраслевые знания или навыки, если постоянно возятся с данными.

Вы можете положиться на автоматизацию бухгалтерского учета, чтобы справиться с большинством ваших бухгалтерских задач. Вы, вероятно, будете удивлены тем, сколько времени вы сэкономите, когда сделаете переход!

Вот несколько примеров задач, которые машины и ИИ могут решить за вас:

Ежемесячные или ежеквартальные процедуры закрытия: ИИ помогает ускорить процессы ежемесячного и ежеквартального закрытия; он быстро предоставляет данные из нескольких источников, которые были консолидированы и объединены. И что лучше всего, это также более точно, чем данные, полученные человеком.
Закупки: Отслеживание и закупки обычно требуют большого количества документов и утомительных процедур. Но ИИ позволяет легко отслеживать изменения цен среди многочисленных поставщиков, гарантируя, что ни один цент не будет потрачен впустую.
AP/AR: Много возможностей для погашения кредиторской и дебиторской задолженности. Управление счетами на основе искусственного интеллекта, цифровые рабочие процессы — все это основано на искусственном интеллекте!
Управление расходами: Управление расходами — это большая работа по проверке и утверждению, но ИИ упрощает эту лот , поскольку он автоматически проверяет квитанции, помогает просматривать расходы и т. д.

Читайте также: 4 основные ошибки бухгалтерского учета, которые стоят вам денег, и как их исправить

Налоговая работа — коворкинг с ботами

Единственное, на что вы можете рассчитывать каждый год….

Это одна из тех областей работы, где вы можете сделать что-то самостоятельно, а также использовать искусственный интеллект для небольшой работы. Вот один из примеров того, как ИИ может помочь:

Автоматическая налоговая декларация: Автоматическая налоговая декларация — это когда каждый шаг процесса подготовки и соблюдения налоговых требований является цифровым и автоматизированным. (Вы представляете?!)

Действительно — все! С момента получения данных клиента до отправки заполненной налоговой декларации клиенту — все автоматизировано. Мы еще не совсем там, но мы приближаемся, особенно если учесть, как далеко мы продвинулись благодаря COVID.

Хорошая новость о налоговой работе заключается в том, что она нужна практически всем (единственные несомненные факты в жизни — это смерть и налоги, как говорится). Чем шире ваши налоговые возможности, тем ценнее ваши услуги будут казаться клиентам. Если сделать цифровой процесс как можно более плавным, ваши клиенты будут чувствовать себя более комфортно.

Преимущества использования ИИ для решения задач бухгалтерского учета

Интеграция ИИ в ваш бухгалтерский арсенал дает множество преимуществ:

Вы можете добиться более быстрого и эффективного завершения аудита
Вы получаете повышенную прозрачность бизнеса и понимание
Вы можете автоматизировать рутинные задачи, чтобы сэкономить время
Вашу рабочую нагрузку легче масштабировать
Аудиторы могут сосредоточиться на принятии решений на высоком уровне

Другая замечательная новость заключается в том, что ИИ может принимать разные формы и выполнять разные задачи в зависимости от того, что нужно вашей фирме. Если вам действительно нужен чат-бот для обработки запросов клиентов, пока вы работаете за кулисами, ИИ может помочь. Если вам нужна услуга или программное обеспечение, которое помогает автоматизировать определенные процессы, ИИ поддержит его.