Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π»ΠΈΠΌΠΈΡ‚ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°: ВычислСниС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ β€” ΡƒΡ€ΠΎΠΊ. АлгСбра, 10 класс.

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΈ ряды Π² систСмС Mathematica | ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°

Для вычислСния ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ функция Limit. ΠΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Direction примСняСтся для вычислСния односторонних ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚, Π² частности, ΠΏΡ€ΠΈ исслСдовании Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
Π’Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅:Direction -> 1 являСтся ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ для вычислСния ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° слСва, Π° Direction -> -1 – для ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° справа.

ΠšΠΎΠ½ΡΡ‚Π°Π½Ρ‚Π° Infinity ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, для Π΅Π΅ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ символа ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Π»ΠΈΡ‚Ρ€Ρƒ Basic Input.

НС всС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ вычислСны Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ. Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ возмоТности прСдоставляСт ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠΉ Calculus, ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Limit ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ пСрСопрСдСляСт Π²ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Limit. Для Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°

<

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ с использованиСм ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ модуля Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠΉ.

Limit[Cos[n!]/n, n -> Infinity]


ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€
Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ односторонниС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ для исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Напомним, Ρ‡Ρ‚ΠΎ функция называСтся Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅x, Ссли ΠΎΠ½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° Π² Π½Π΅ΠΉ ΠΈ Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² этой Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ совпадаСт с Π»Π΅Π²Ρ‹ΠΌ ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ стрСмлСнии ΠΊ x. Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° x являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ устранимого Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π°, Ссли ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ слСва ΠΈ справа ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ (ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ значСния) ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹, Π½ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ f(x) Π½Π΅ сущСствуСт ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ Π½ΠΈΡ…. Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° x называСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°, Ссли ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ Π½Π΅ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚, Π½ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹. НаконСц, x Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°, Ссли Π² Π½Π΅ΠΉ Π½Π΅ сущСствуСт хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°.

Для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ sin(x)/x Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° x = 0 являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ устранимого Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ слСва ΠΈ справа, Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ 1.

Π”ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ часто Π² процСссС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ матСматичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° приходится ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с рядами ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ аналитичСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² ряды. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ Mathematica имССтся ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ. Для получСния частичной суммы ряда ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ функция

Sum[f, {i, imin, imax}]. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ f – ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Ρ‡Π»Π΅Π½ ряда, Π° imin ΠΈ imax – Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ суммирования.

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ достаточно Π³Π»Π°Π΄ΠΊΠΈΡ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ довольно Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ локально Π°ΠΏΠΏΡ€ΠΎΠΊΡΠΈΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ рядом Π’Π΅ΠΉΠ»ΠΎΡ€Π°. Для нахоТдСния n-Π³ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° Π’Π΅ΠΉΠ»ΠΎΡ€Π° Π² окрСстности Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ x0 примСняСтся функция

Series[f, {x, x0, n}], Π° ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ остаточного Ρ‡Π»Π΅Π½Π° ряда выполняСтся функциями Collect ΠΈ Normal:


ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€
Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ наглядно ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ сСбС Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ апроксимации Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ Π’Π΅ΠΉΠ»ΠΎΡ€Π°, построим Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ рисункС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ sin(x)/x ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΅ΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Ρ‹ Π’Π΅ΠΉΠ»ΠΎΡ€Π° стСпСнСй 3 ΠΈ 6.

f=Sin[x]/x;
f1= Normal[Series[f, {x, 0, 3}]];
f2= Normal[Series[f, {x, 0, 6}]];
Plot[{f, f1, f2}, {x, -10, 10}, 
 PlotStyle -> {
 {Hue[0], Thickness[.01]},
 {Hue[.6], Dashing[{.03}]},
 {Hue[.9], Dashing[{.01}]}}]

Β 


Задания

  1. ВычислитС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹:
    Π°) ;Β Β  Π±) .
  2. НайдитС односторонний ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» .
  3. Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:
    Π°) ;Β Β  Π±) .

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π½Π° английском | ДСйствия Π² ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π½Π° английском

29 мая 2021

7 ΠΌΠΈΠ½. Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

  • Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Π½Π° английском (areas of math)
  • ДСйствия Π² ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅
  • ГСомСтричСскиС Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹ Π½Π° английском
  • Набор слов: ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π½Π° английском

Π­Ρ‚ΠΎ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ для Ρ‚Π΅Ρ…, ΠΊΡ‚ΠΎ: учится Π½Π° тСхничСской ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π·Π° Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π² сфСрС, связанной с ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΎΠΉ ΠΈ общаСтся с иностранцами ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅, ΠΈ просто для Ρ‚Π΅Ρ…, ΠΊΡ‚ΠΎ Ρ…ΠΎΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ΠΌΡƒ Β«ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π½Π° английском» наряду с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΠΎ языку. Π­Π½ΠΈΠ²Π΅ΠΉ, Π½Π°Ρ‡Π½Π΅ΠΌ.

Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Π½Π° английском (areas of math)

Foundations (основы). Если Π½Π΅ ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π² Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈ, Ρ‚ΠΎ это ΠΏΡ€ΠΎ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ. ΠŸΡ€ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ логичСских Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ матСматичСских символов. Бюда входят Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС proof theory (тСория Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²), set theory (тСория мноТСств) ΠΈ model theory (тСория ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ).

Recreational mathematics (Β«Ρ€Π°Π·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Β»). Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ сСбС ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠΎΠ»Ρ‹ для ΡƒΠΌΠ½Ρ‹Ρ… Π²Ρ€ΠΎΠ΄Π΅ Mandelbrot set (ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠœΠ°Π½Π΄Π΅Π»ΡŒΠ±Ρ€ΠΎΡ‚Π°). Π₯отя Π½Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ Π·Π°Π±Π°Π²Ρ‹ Π²Ρ‹Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹Π΅ матСматичСскиС Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ.

Number theory (тСория чисСл). Π˜Π·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ свойства чисСл ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с Π½ΠΈΠΌΠΈ. Arithmetic (Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°) – это ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ чисСл, которая занимаСтся с основном слоТСниСм, Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ простых чисСл.

Algebra (Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°) β€” крупная Π²Π΅Ρ‚ΠΊΠ° ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ алгСбраичСскиС систСмы. Она Π² свою ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ дСлится Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρ‹. Linear algebra (линСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°) сосрСдоточСна Π½Π° понятии Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ². Abstract algebra (абстрактная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°), ΠΏΠΎΠΌΠΈΠΌΠΎ основных Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΡŒΡ†Π° ΠΈ поля. Elementary algebra (элСмСнтарная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°) ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ всС Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ числа ΠΈ арифмСтичСскиС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с Π½ΠΈΠΌΠΈ.

Combinatorics (ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΊΠ°) β€” ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, связанная с подсчСтом.

Geometry (гСомСтрия) ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€, Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π² пространствС.

Methematical analysis (матСматичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·) ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ мноТСство Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°.

Probability theory (тСория вСроятностСй) β€” ΠΏΡ€ΠΎ Ρ‚ΠΎ, с ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ случится Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ΅ событиС ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… условиях.

Statistics (статистика) занимаСтся сбором ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для практичСских исслСдований ΠΈ экспСримСнтов. Π’ основном Π² контСкстС людСй.

Π­Ρ‚ΠΎ зашло слишком Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ. Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ становится слишком слоТной. Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ английского β€” само ΠΏΠΎ сСбС физичСская Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°, Π° Ρ‚ΡƒΡ‚ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΈ Π² ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡŽ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ. ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π½Π° Π°Π½Π³Π» β€” Ρ‚Π΅ΠΌΠ° ΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π° слоТная. Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ сдСлаСм нСсколько шагов Π½Π°Π·Π°Π΄ ΠΈ возьмСмся Π·Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅ΠΌΡƒ.

Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅

ООО Π½Π° английском языкС β€” это Ltd ΠΈΠ»ΠΈ LLC Π² Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π°?

ДСйствия Π² ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅

Как Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ слоТСниС, Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° английском.

  1. Plus (плюс, слоТСниС)
  2. Minus (минус, Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅)
  3. Divide (Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ)
  4. Multiply (ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ)
  5. Sign (Π·Π½Π°ΠΊ)
  6. Equal (Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ, равняСтся)
  7. To do sums (Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹)

Как Π·Π²ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Ρ‹ ΠΈ числа Π½Π° английском, Ρ‚ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Π²Ρ‹ это ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅. А Ссли Π²Π΄Ρ€ΡƒΠ³ это Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ, совСтуСм спСрва ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ: Π¦ΠΈΡ„Ρ€Ρ‹ ΠΈ числа Π½Π° английском языкС.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠ΅ΠΌ пСрСвСсти нСсколько простых арифмСтичСских ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ².

5+5=10

five plus five equals ten
or
five and five equals ten

*Π‘Π»ΠΎΠ²ΠΎ and ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ plus Π² ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… Π½Π° слоТСниС.

ΠŸΡΡ‚Π΅Ρ€ΠΊΠΈ Π² этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ β€” added (слагаСмоС ΠΈ слагаСмоС). Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ β€” sum of total (сумма).

40-25=15

Forty minus twenty-five equals fifteen
or
Forty minus twenty-five is fifteen

*Is ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ вмСсто equals.

Число 40 здСсь выступаСт Π² Ρ€ΠΎΠ»ΠΈ minuend (ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ΅), 25 β€” subtrahend (Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅), 15 Π² ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π΅ β€” это difference (Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π°, Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ).

1000:2=500

One thousand divided by two is five hundred

*ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ послС hundred Π½Π΅ стоит s.

Π₯ΠΎΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ ΠΈ хочСтся ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ мноТСствСнного числа β€” сотСн вСдь нСсколько β€” ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌ, Ρ‚ΡƒΡ‚ ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ ставится.

1000 β€” divided (Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌΠΎΠ΅), 2 β€” divisor (Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ), ΠΈ 500 Π² ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π΅ β€” quotient (частноС). Если Π±Ρ‹ число Π½Π΅ дСлилось Π½Π°Ρ†Π΅Π»ΠΎ, Ρ‚ΠΎ Ρƒ Π½Π΅Π³ΠΎ остался Π±Ρ‹ remainder (остаток).

6×7=42

Six multiplied by seven equals forty-two
or
Six seven times is forty-two

*ВмСсто Β«ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π° сСмь» ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ просто ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ «взятоС сСмь Ρ€Π°Π·Β», seven times.

ШСстСрка ΠΈ сСмСрка Π² ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ factor ΠΈΠ»ΠΈ multiplier (ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ). Число Π² ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π΅ β€”

product (ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅).

Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅: Π¨ΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° английском

ГСомСтричСскиС Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹ Π½Π° английском

Β 

EngRus
Point (dot)Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°
Lineлиния
SegmentΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΎΠΊ
Angleугол
PlaneΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ
CircleΠΊΡ€ΡƒΠ³
Ellipseэллипс (овал)
SquareΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚
TriangleΡ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
RectangleΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
RhombusΡ€ΠΎΠΌΠ±
TrapeziumтрапСция
PentagonΠΏΡΡ‚ΠΈΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
HexagonΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
DodecagonΠ΄Π²Π΅Π½Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΠΈΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ
ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹
CubeΠΊΡƒΠ±
ParallelepipedΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΏΠΈΠΏΠ΅Π΄
PyramidΠΏΠΈΡ€Π°ΠΌΠΈΠ΄Π°
Coneконус
Cylinderцилиндр
SphereсфСра

Β 

И Π΅Ρ‰Π΅ нСсколько слов ΠΏΠΎ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ. К Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Π°ΠΌ ΠΈΡ… отнСсти нСльзя, поэтому вынСсСм ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ:

  • Length – Π΄Π»ΠΈΠ½Π°
  • Width – ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Π°
  • High – высота
  • Perimeter – ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€
  • Area – ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ
  • Formula – Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°
  • Theorem – Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ гСомСтричСской Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π½Π° английском. Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° взята с англоязычного ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π°ΠΆΠ΅Ρ€Π°.

A rectangle has a perimeter of 320 meters and its length L is 3 times its width W. Find the dimensions W and L, and the area of the rectangle.
ΠŸΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ 320 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Π° L Π² Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π° большС ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρ‹ W. НайдитС значСния W ΠΈ L, ΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°.

Π£ нас Ρ‚ΡƒΡ‚ школа английского, Π° Π½Π΅ школа ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ сразу ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ. ΠœΡ‹ вСдь Π½Π΅ MathDom πŸ™‚

2L+2W = 320
2(3 W)+2W = 320
8W = 320
W = 40 meters
L = 3W = 120 meters
Area = LW = 120*40 = 4800 sq meters

Π₯отя Π±Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ придСтся. К ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ, язык ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Π½Π° вСсь ΠΌΠΈΡ€ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½.

ΠšΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈ, эту Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· equation (ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅).

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ слов ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ.

Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅

7 лСксичСских ΠΈΠ³Ρ€ Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠ°Ρ… английского

Набор слов: ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π½Π° английском

Π’ΠΎΡ‚ Π²Ρ‹ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π΄ΠΎΡ…Π½ΡƒΠ»ΠΈ. Если это ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ Π½Π°Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ возвращаСмся ΠΊ Ρ…Π°Ρ€Π΄ΠΊΠΎΡ€Ρƒ. ΠŸΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π½Π° английском». Π’ Π½Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ слова ΠΈ нСсколько ΠΈΠ· Ρ‚Π΅Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΆΠ΅ проскакивали Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅. ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ β€” ΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ учСния.

  • Adjacent ΠΏΡ€ΠΈΠΌΡ‹ΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ
  • Algorithm Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ
  • Angle bisector биссСктриса ΡƒΠ³Π»Π°
  • Annulus ΠΊΠΎΠ»ΡŒΡ†ΠΎ
  • Array мноТСство
  • Asymmetry асиммСтрия
  • Axes оси симмСтрии
  • Azimuth Π°Π·ΠΈΠΌΡƒΡ‚
  • Base основаниС
  • Basis основа, базис
  • Bias Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½
  • Binary Π±ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ
  • Binomial Π΄Π²ΡƒΡ‡Π»Π΅Π½
  • Bounds Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹
  • Calculate ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ
  • Centroid Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ΠΎΠΈΠ΄
  • Circumcenter Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ окруТности
  • Classify ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ
  • Cluster кластСр
  • Coefficient коэффициСнт
  • Coincident ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ
  • Column столбСц
  • Common ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ
  • Complex number слоТноС число
  • Composition ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • Compounding ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΡƒΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅
  • Concave Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ
  • Congruent конгруэнтный
  • Conjugate сопряТСнный
  • Constant константа, постоянный
  • Converge ΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅
  • Convex Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Ρ‹ΠΉ
  • Coordinates ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹
  • Correlation коррСляция
  • Cosine косинус
  • Cot (cotangent) котангСнс
  • Curvature ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΈΠ·Π½Π°
  • Curve ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ
  • Decimal дСсятичный
  • Degree градус
  • Density ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Diagonal диагональ
  • Diameter Π΄ΠΈΠ°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€
  • Difference Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π°
  • Digit Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Π°
  • Discriminant дискриминант
  • Distance расстояниС
  • Divide Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ
  • Dot Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°
  • Edge ΠΊΡ€Π°ΠΉ, Ρ€Π΅Π±Ρ€ΠΎ
  • Equal Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ
  • Equality равСнство
  • Equation ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • Error ошибка
  • Evaluate ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ
  • Expand Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΡΡ‚ΡŒ, Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΡΡ‚ΡŒΡΡ
  • Exponent экспонСнт
  • Expression Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
  • Flat плоский
  • Formula Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°
  • Fraction доля
  • Frequency частота
  • Function функция
  • Geometric progression гСомСтричСская прогрСссия
  • Graph Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ
  • Grid сСтка
  • Gross Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ
  • Horizontal Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • Hyperbola Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€Π±ΠΎΠ»Π°
  • Hypothesis Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°
  • Increase ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ
  • Indeterminate Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ
  • Infinite бСсконСчный
  • Infinity Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Interest ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚
  • Intersect ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅ΠΊΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ
  • Interval ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»
  • Inverse ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ
  • Isosceles Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ
  • Latitude ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Law Π·Π°ΠΊΠΎΠ½
  • Limit ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»
  • Line линия, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ
  • Logarithm Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌ
  • Majority Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ
  • Measure ΠΌΠ΅Ρ€Π°, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ
  • Median ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π°
  • Minute ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π° (ΡƒΠ³Π»Π°)
  • Model модСль
  • Negative ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • Net чистый (Π½Π΅Ρ‚Ρ‚ΠΎ)
  • Number число
  • Oblique Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ
  • Odd Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ
  • Operation дСйствиС, опСрация
  • Opposite ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ
  • Ordinate ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°
  • Origin Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ
  • Outcome исход, Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄
  • Parabola ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°
  • Parallel ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒ
  • Parameter ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€
  • Parity ΠΏΠ°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ‚
  • Pattern ΠΏΠ°Ρ‚Ρ‚Π΅Ρ€Π½
  • Period ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄
  • Periodic пСриодичСский
  • Perpendicular пСрпСндикуляр
  • Plane ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Positive ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • Precision Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Prime простоС число
  • Probability Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Problem Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°
  • Proportion пропорция
  • Radian Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ°Π½
  • Radius радиус
  • Random случайный
  • Range Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½
  • Rate ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ
  • Ratio ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
  • Ray Π»ΡƒΡ‡
  • Real number Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ число
  • Reduce ΡΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ
  • Right ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹ΠΉ
  • Root ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ
  • Rounding ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • Row ряд, строка
  • Sample ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€
  • Scalar скалярный
  • Scale ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±
  • Sector сСктор
  • Segment ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΎΠΊ, сСгмСнт
  • Semicircle ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠΊΡ€ΡƒΠ³
  • Sequence ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Solution Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
  • Solve Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ
  • Square ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚, ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ
  • Subset подмноТСство
  • Subtract Π²Ρ‹Ρ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ
  • Surd ΠΈΡ€Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • Surface ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Table Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°
  • Theorem Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°
  • Theory тСория
  • Total всСго
  • Trajectory траСктория
  • Unequal Π½Π΅Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ
  • Vector Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€
  • Vertex Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Π°
  • Vertical Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • Volume объСм
  • Wave Π²ΠΎΠ»Π½Π°
  • Zero ноль

И это Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π½Π΅ всС Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹. Если Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ большС матСматичСских Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ² Π½Π° английском, ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π²ΠΎΡ‚ Ρ‚ΡƒΡ‚. ΠŸΡ€Π°Π²Π΄Π°, Ρ‚Π°ΠΌ Π±Π΅Π· ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π°. Π‘Π»ΠΎΠ²Π° ΠΈ объяснСния β€” всС Π½Π° английском.

Π­Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹Π» ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ большой Π½Π°Π±ΠΎΡ€ слов. Π•Π³ΠΎ Π½Π΅ Π²Ρ‹ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π° дСнь, Π΄Π° ΠΈ Π·Π° нСдСлю вряд Π»ΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΡ‹ совСтуСм сСйчас ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ слова Π½Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ возмоТностСй. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ слово, Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΌΡ‹ΡˆΠΊΠΎΠΉ, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ Π½Π° Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ°Π»ΡŒΡ†Π΅ΠΌ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚Π΅. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ совСтуСм ΡΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ нашС ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ для изучСния английских слов ED Words.

На этом всС. Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅ английский. Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ. Π“ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅ ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ-английски Don’t worry. Be happy.

EnglishDom #Π²Π΄ΠΎΡ…Π½ΠΎΠ²Π»ΡΠ΅ΠΌΠ²Ρ‹ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ

Автор

Denis

Π Π΅ΠΉΡ‚ΠΈΠ½Π³ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

Бпасибо, Ρ‚Π²ΠΎΠΉ голос ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½

Π˜ΡΡ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅: ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ – IntoMath

A ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π» Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ β€” это Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ функция приблиТаСтся Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π΅. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΌ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, являСтся Π»ΠΈ функция Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ прСрывистой, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ функция Π²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ сСбя Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ области.

Β ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Β  Β  приблиТаСтся ΠΊ 3 слСва ΠΈ справа, Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Β  приблиТаСтся ΠΊ 7.

ΠŸΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ это ΠΊΠ°ΠΊ: “ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» Β  ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Β  3 Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 7”

Для Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎ простому Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ нСзависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

Однако, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ€Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎ прСрывистой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ нСсколько ситуаций, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ.

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ² (алгСбраичСскиС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹)

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ научимся Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 1 : ЛинСйная функция

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 2 : ΠšΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Π°Ρ функция

Evaluate the limit

Example 3 : Exponential Function

Evaluate the limit

Example 4 : Square Root Function

Evaluate the limit

ΠžΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ сущСствуСт

Π­Ρ‚ΠΎ связано с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эта функция сущСствуСт Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ послС ΠΈΠ»ΠΈ послС (справа) ΠΎΡ‚Β  .

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ : Rational Function

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»

Если ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌ, ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅:

Β  Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Β  Β 

ΠœΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ноль, ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ смысла.

ВмСсто этого всСгда сначала Ρ€Π°Π·Π»Π°Π³Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΠΈ ΠΈ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°ΠΉΡ‚Π΅. Волько Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π», ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

Β  Β Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½Ρ‹

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π» сущСствуСт Π² , Π½ΠΎ функция Π² этой Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Π΄Ρ‹Ρ€ΠΊΠ°).

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΏΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°ΠΌ

Иногда вас ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π» Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, подходя ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π° слСва ΠΈ справа ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ.

Рассмотрим ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ f(x) :

НСпрСрывная :

Β  ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ функция Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Π° ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° Π²


Π‘ΠΊΠ°Ρ‡ΠΎΠΊ Π Π°Π·Ρ€Ρ‹Π² :

Β  ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ функция, ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ слСва, приблиТаСтся ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽΒ 

, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ функция поступаСт справа ΠΎΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Β  ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ сущСствовал ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» Π½Π° ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π΅, Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ значСния слСва ΠΈ справа Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ (Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ значСния слСва ΠΈ справа)

Ρ‚. ΠΊ. слСва ΠΈ справа функция приблиТаСтся ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ

, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ функция, идущая слСва, приблиТаСтся ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ


БСсконСчный Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π² :Β 

, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ функция растягиваСтся вдоль Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ асимптоты

, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ функция растягиваСтся вдоль

асимптоты ΠΏΠΎ Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ асимптотС ΠΊΠ°ΠΊ слСва, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ справа ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ для ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ²


Устранимый (Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ°) Π Π°Π·Ρ€Ρ‹Π² :

Β  ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ 1 – это Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ функция приблиТаСтся слСва ΠΈ справа  .

Однако функция ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° ΠΏΠΎ адрСсу 

ΠŸΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ, приняв участиС Π² Π‘Π•Π‘ΠŸΠ›ΠΠ’ΠΠžΠœ ΠžΠΠ›ΠΠ™Π-Π’Π˜ΠšΠ’ΠžΠ Π˜ΠΠ• ПО ΠŸΠ Π•Π”Π•Π›ΠΠœ

ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ ΠΏΠΎ ограничСниям – Π£Ρ€ΠΎΠΊΠΈ Wyzant


ВсС вычислСния основаны Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ всСгда ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ аппроксимации Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ точности, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹
Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, аппроксимируя ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ сСриСй прямых Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ
Π² Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ исчислСнии (Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ‡Π΅ΠΌ расстояниС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ
приблиТаСтся ΠΊ 0, Ρ‚Π΅ΠΌ большС ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ) ΠΈΠ»ΠΈ аппроксимация
сфСричСского Ρ‚Π΅Π»Π° сСриСй ΠΊΡƒΠ±ΠΎΠ² Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ исчислСнии (ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€
ΠΊΡƒΠ±ΠΎΠ² становится мСньшС ΠΈ количСство ΠΊΡƒΠ±ΠΎΠ² приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ сфСры,
ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ становится Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ фактичСской ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ сфСры).

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ соврСмСнных Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ часто Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ.
ОсновноС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ сосрСдоточСно ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ гСомСтричСской ΠΈ аналитичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΈ использованиСм
исчислСния ΠΊΠ°ΠΊ для прСдсказания, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ для объяснСния наблюдаСмого локального ΠΈ долгосрочного повСдСния
Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. На занятиях ΠΏΠΎ ΠΈΡΡ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡŽ ограничСния ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΎΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ вводят.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исчислСния, Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ
, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡŽ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ
аппроксимации для
Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π° прямой Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ
0152 ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ. Π’ исчислСнии ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ вводят ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ бСсконСчности .
ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΏΡ€ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ сСбя, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° нСзависимая пСрСмСнная
становится бСсконСчно Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ ΠΊ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ?

На Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½Π°Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ f(x) ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ
x ΠΊ c . Бпособ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ это β€” ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ значСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ 90Β 152, Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊ c слСва, ΠΈ значСния, Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊ c, справа.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΅Ρ‰Π΅ большС ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡŽ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°, рассмотрим ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ чисСл
x:

.

Π­Ρ‚ΠΈ значСния всС Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΈ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ 2 (Ρ‚.Π΅. ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ 2 ΠΊΠ°ΠΊ
своСму ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρƒ). ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ нСзависимо ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΡ‹ рассматриваСм, 2 являСтся наимСньшим Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ
, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ большС любого Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π° f(x) Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Когда ΠΌΡ‹ возьмСм
разности этих чисСл, ΠΎΠ½ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ всС мСньшС ΠΈ мСньшС. Π’ исчислСнии Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ
ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ бСсконСчно ΠΌΠ°Π»Ρ‹ΠΌΠΈ.

Иногда для нахоТдСния ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ значСния выраТСния достаточно просто ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ
числа.

(1) НайдитС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π», ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° t приблиТаСтся ΠΊ 10 выраТСния

ΠœΡ‹ запишСм это, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ просто подставляСм ΠΈ пишСм

БлоТности Π½Π΅Ρ‚, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ M = 3t + 7 β€” нСпрСрывная функция, Π½ΠΎ
Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ случаи, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ просто Ρ‚Π°ΠΊ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ.

(2) НайдитС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ x ΠΊ 0

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ просто Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ 0, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ sin(0) ⁄ 0
Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½Π΅ являСтся Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌ. НСт алгСбраичСского процСсса
, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ этот ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π». Если ΠΌΡ‹ подставим 0 вмСсто x , ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ 0 ⁄ 0 ,
, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ. Однако сущСствуСт ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ (см. ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ Лопиталя). ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ
Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» Π±Π΅Π· использования диффСрСнцирования, рассматривая ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
слСва ΠΈ справа ΠΎΡ‚ x = 0. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ значСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ всС Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΈ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅
ΠΊ 0 слСва ΠΈ справа, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ

Бпособ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ это β€” ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΈ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ приблиТСния x ΠΊ
Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 1.

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ посмотрим Π½Π° ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ этого изобраТСния ΠΈ посмотрим Π½Π° Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° x
становится бСсконСчно большим ΠΈ бСсконСчно малСньким.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π· каТСтся Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡ‹ΠΌ? Если это Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‚ΠΎ это ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ° Π½Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ
Π·Π²ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²ΠΎΠ»Π½Ρ‹, Π³Π΄Π΅ ось x β€” врСмя, Π° ось y β€” количСство
Π΄Π΅Ρ†ΠΈΠ±Π΅Π» (Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ). ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²ΠΎΠ»Π½Π° спадаСт Π² любом Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ, ΠΎΠ½Π°
приблиТаСтся ΠΊ 0, Π½ΠΎ Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ Π½ΠΈΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ устанавливаСтся. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ каТдая ΠΊΠΎΠ³Π΄Π°-Π»ΠΈΠ±ΠΎ созданная звуковая Π²ΠΎΠ»Π½Π° всС Π΅Ρ‰Π΅ сущСствуСт ΠΈ колСблСтся Π½Π° бСсконСчно ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅!

(3) Рассмотрим ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π», ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° x приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ f(x)
= 5 ⁄ Ρ…

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли ΠΌΡ‹ Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ всС большиС ΠΈ большиС значСния x , Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π΅ΠΉ
становится всС мСньшС ΠΈ мСньшС, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ приблизится ΠΊ 0. ΠœΡ‹ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ
ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» 5 ⁄ x ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° x приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности,
Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 0:

(4) НайдитС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» этой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ x приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности.

Для этой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π». ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ 90Β 152 Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ 90Β 103 x 90Β 104, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит (ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ 100, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ 90Β 152 1000, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ 10Β 000 ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅). ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚
, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π», ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° x приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности 1 ⁄ x
, Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 0, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠœΡ‹ Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ всС Π½Π° x , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ
.


ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ матСматичСского смысла (Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ являСтся числом). 5 ⁄ x
ΠΈ 1 ⁄ x пСрСходят ΠΊ 0 ΠΊΠ°ΠΊ x приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности,
, поэтому эти значСния становятся Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ 0. ΠœΡ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» ΠΊΠ°ΠΊ -1 ⁄ 2 .

(5) ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, Π³Π΄Π΅ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ f(x)
являСтся Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ хотя Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ прСрывистый, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ x = 2, ΠΌΡ‹ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ
сущСствуСт ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π», ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ приблиТаСтся ΠΊ 2 слСва ΠΈ справа.

(6) Рассмотрим Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ f(x)= 1 ⁄ x :

Как Π²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ сСбя эта функция ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ значСния x ? ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ
ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ приблиТаСтся ΠΊ оси x , высота ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π²Π½Π° 0. Если
Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ исчислСнии ΠΈ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π΅, эта функция Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ асимптоту ΠΏΡ€ΠΈ y
= 0
. МоТно ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ x приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности, f(x) приблиТаСтся ΠΊ
0.

Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° 90Β 103 x 90Β 104 приблиТаСтся ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ бСсконСчности, ΠΎΠ½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ приблиТаСтся ΠΊ 90Β 152 0.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°, ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°, ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹
0,

.

На самом Π΄Π΅Π»Π΅ любоС число, ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ 0, Ссли Π½Π΅ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ 9.0152 ΠΈ Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΈ Π·Π½Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ бСсконСчности, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ
Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ 1.

Π˜ΠΌΠ΅ΠΉΡ‚Π΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это просто ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ . Π­Ρ‚ΠΎ
ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π² матСматичСских обозначСниях ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ ограничСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ число становится бСсконСчно большим
ΠΈΠ»ΠΈ малСньким, ΠΎΠ½ΠΎ сходится ΠΊ числу ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ сходится Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅!

А ΠΊΠ°ΠΊ насчСт Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° x приблиТаСтся ΠΊ 0? ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ приблиТаСтся ΠΊ y
ось (x=0) справа становится ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ большой, Π° ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ приблиТСния ΠΊ оси y
слСва становится ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ малСнькой. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎ

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ

Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ! ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» слСва ΠΈ справа Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ,
Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ сущСствуСт. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° 0 Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ β€” ΠΎΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ числу 90Β 152, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ бСсконСчности!

(7) Π’ΠΎΡ‚ гСомСтричСский ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°. Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ посмотрим Π½Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ, вписанный
Π² ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Если ΠΌΡ‹ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΌ количСство сторон ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ
ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ окруТности?

По ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ увСличСния количСства сторон ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ становится всС Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΈ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅
ΠΊ ΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ. Если ΠΌΡ‹ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ n-ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ², , Π³Π΄Π΅
n количСство сторон, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ матСматичСскиС утвСрТдСния ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ΅
:

  • По ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ n становится большС, n-ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ становится Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Ρƒ.
  • Когда n приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности, n-ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ приблиТаСтся ΠΊ окруТности.
  • ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π» n-ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° , ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° n ΡƒΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТных ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ², Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ
ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΈ Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΈ Π·Π½Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ
0 ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ бСсконСчности, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€

.

Π’ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅ слСва, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° 90Β 103 x 90Β 104 приблиТаСтся ΠΊ 3, частноС приблиТаСтся ΠΊ 90Β 152 0/0. НСпонятно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ x = 3. Π’ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅ Π½Π°
справа, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° x приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности, частноС станСт ∞ ⁄ ∞ .
ΠžΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅, Π½Π΅ совсСм ясно, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» ΠΏΡ€ΠΈ стрСмлСнии x ΠΊ бСсконСчности. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ
эти Π΄Π²Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

Для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ² см.

ΠžΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ