ЕГЭ по русскому языку 2023 задание 27: номер 80 | 0jtfz
ЧАЙНИК
(1)Жил-был гордый чайник. (2)Он гордился и фарфором своим, и длинным носиком, и изящной ручкою — всем-всем, и об этом говорил. (3)А вот что крышка у него разбита и склеена — об этом он не говорил, это ведь недостаток, а кто же любит говорить о своих недостатках, на то есть другие. (4)Весь чайный сервиз — чашки, сливочник, сахарница охотнее говорили о хилости чайника, чем о его добротной ручке и великолепном носике. (5)Чайнику это было известно.
(6)«Знаю я их! — рассуждал он про себя. (7)— Знаю и свой недостаток и признаю его, и в этом — моё смирение и скромность. (8)Недостатки есть у всех нас, зато у каждого есть и свои преимущества. (9)У чашек есть ручка, у сахарницы — крышка, а у меня и то и другое, да и ещё кое-что, чего у них никогда не будет, — носик. (10)Благодаря ему я — король всего чайного стола. (11)Сахарнице и сливочнице тоже выпало на долю услаждать вкус, но только я истинный дар, я главный, я услада всего жаждущего человечества: во мне кипящая безвкусная вода перерабатывается в китайский ароматный напиток».
(12)Так рассуждал чайник в пору беспечальной юности. (13)Но вот однажды стоит он на столе, чай разливает чья-то тонкая изящная рука. (14)Неловка оказалась рука: чайник выскользнул из неё, упал — и носика как не бывало, ручки тоже, о крышке же и говорить нечего, о ней сказано уже достаточно. (15)Чайник лежал без чувств на полу, из него бежал кипяток. (16)Ему был нанесён тяжёлый удар, и тяжелее всего было то, что смеялись-то не над неловкою рукой, а над ним самим.
(17)«Этого мне никогда не забыть! — говорил чайник, рассказывая впоследствии свою биографию самому себе. (18)— Меня прозвали калекою, сунули куда-то в угол, а на другой день подарили женщине, просившей немного сала. (19)И вот попал я в бедную обстановку и пропадал без пользы, без всякой цели — внутренней и внешней. (20)Так стоял я и стоял, как вдруг для меня началась новая, лучшая жизнь… (21)Да, бываешь одним, а становишься другим. (22)Меня набили землёю — для чайника это всё равно что быть закопанным, — а в землю посадили цветочную луковицу.
(23)Кто посадил, кто подарил её мне, не знаю, но дали мне её взамен китайских листочков и кипятка, взамен отбитой ручки и носика. (24)Луковица лежала в земле, лежала во мне, стала моим сердцем, моим живым сердцем, какого прежде во мне никогда не было. (25)И во мне зародилась жизнь, закипели силы, забился пульс. (26)Луковица пустила ростки, она готова была лопнуть от избытка мыслей и чувств. (27)И они вылились в цветке.
(28)Я любовался им, я держал его в своих объятиях, я забывал себя ради его красоты. (29)Какое блаженство забывать себя ради других! (30)А цветок даже не сказал мне спасибо, он и не думал обо мне, — им все восхищались, и если я был рад этому, то как же должен был радоваться он сам! (31)Но вот однажды я услышал: «Такой цветок достоин лучшего горшка!» (32)Меня разбили, было ужасно больно… (33)Цветок пересадили в лучший горшок, а меня выбросили на двор, и теперь я валяюсь там. (34)Но воспоминаний моих у меня никто не отнимет!»
(Г. Х. Андерсен, перевод А. Ганзен и П.
Ганзен)
Напишите сочинение по прочитанному тексту.
Сформулируйте одну из проблем, поставленных автором текста. Прокомментируйте сформулированную проблему. Включите в комментарий два примера-иллюстрации из прочитанного текста, которые, по Вашему мнению, важны для понимания проблемы исходного текста (избегайте чрезмерного цитирования). Поясните значение каждого примера и укажите смысловую связь между ними.
Сформулируйте позицию автора (рассказчика). Выразите своё отношение к позиции автора по проблеме исходного текста (согласие или несогласие) и обоснуйте его.
Объём сочинения — не менее 150 слов.
Работа, написанная без опоры на прочитанный текст (не по данному тексту), не оценивается. Если сочинение представляет собой пересказанный или полностью переписанный исходный текст без каких бы то ни было комментариев, то такая работа оценивается нулём баллов.
Сочинение пишите аккуратно, разборчивым почерком.
ЕГЭ по информатике задания с пояснением и пробные варианты 2019
Решение задач
*** КАНАЛ ЮТЬЮБ ***
Выберите номер задания ЕГЭ с разбором примеров:
Структура заданий ЕГЭ по информатике
С 2021 года структура заданий и начисления баллов:
- Длительность ЕГЭ по информатике составляет 3 часа 55 минут или 235 минут.
- Задания выполняются с помощью компьютера. На протяжении всего экзамена будут доступны текстовый редактор, редактор электронных таблиц и системы программирования.
- На ЕГЭ допустимо использование следующих языков программирования: С++, Java, C#, Pascal, Python, Школьный алгоритмический язык.
- На экзамене будет разрешено использование программы Microsoft Windows «Калькулятор», а также графического редактора Microsoft Paint.
- При проведении ЕГЭ по информатике выдача КИМ на бумажных носителях не планируется.
- Кроме того, учащемуся будет предоставлен бумажный черновик для решения заданий «на бумаге». Но ответ необходимо внести в систему на компьютере.
- Задания ЕГЭ по информатике делятся на два типа: с использованием заготовленных на компьютере файлов (для выполнения которых требуется использование специализированного программного обеспечения) и без использования таковых.
- По уровню сложности: Базовый – 10 заданий (с № 1 по № 10), Повышенный – 13 (с № 11 по № 23), Высокий – 4 (с № 24 по № 27).
- Максимальный первичный балл за работу –
- Общее время выполнения работы – 235 мин
Инструкция для участника КЕГЭ по использованию ПО для сдачи экзамена по информатике и ИКТ в компьютерной форме
Дата проведения (ГИА) ЕГЭ по информатике в 2023 году (ФИПИ)
Досрочный период:
Основной период:
Резерв:
Дополнительный период:
Шкала перевода баллов ЕГЭ по информатике
Таблица перевода первичных баллов в тестовые баллы для проведения ЕГЭ:
(* таблица является ориентировочной (проект), данные уточняются, шкалы для 2023 года пока нет)
| Первич балл | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Тестов балл | 7 | 14 | 20 | 28 | 35 | 40 | 44 | 46 | 49 | 51 | 54 | 56 | 59 | 61 | 64 | 66 | 69 | 71 |
| Первич балл | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Тестов балл | 74 | 77 | 80 | 82 | 85 | 87 | 90 | 92 | 95 | 97 | 100 |
Минимальное количество баллов в 2021 г.
— 43 балла
1 балл начисляется за выполнение заданий 1-24
2 балла начисляется за выполнение заданий 25-27
Тренировочные варианты (КИМы)
Тренировочные варианты ЕГЭ по информатике 2019-2020 уч. года:
→Тренировочный вариант №1 с ответами от 2.09.2019 (КИМ 190902)
→Тренировочный вариант №12 с ответами от 03.02.2020 (КИМ 200203)
→Тренировочный вариант №25 с ответами от 08.06.2020 (КИМ 200608)
Тренировочные варианты ЕГЭ по информатике 2018-2019 уч. года:
→Тренировочный вариант №1 с ответами (КИМ 20180903)
→Тренировочный вариант №2 с ответами (КИМ 20180917)
→Тренировочный вариант №3 с ответами (КИМ 181001)
→Тренировочный вариант №4 с ответами (КИМ 181015)
→Тренировочный вариант №5 с ответами (КИМ 181029)
Public Sector Network » Insights » Edge Computing for Dummies
По оценкам, к 2025 году 75% данных будут обрабатываться за пределами традиционного центра обработки данных или облака.
Появились новые захватывающие методы вычислений, децентрализовавшие обработку данных на «периферии» сети.
Но подождите – что именно является краем? А что такое периферийные вычисления ?
Уже чувствуете себя не в своей тарелке? Не волнуйтесь, вы не одиноки. Несколько месяцев назад этот термин был для меня новым и пугающим. Читая об облачных и гибридных вычислениях, IoT и центрах обработки данных, я не мог понять, что именно периферийные вычисления был.
Оказывается, концепция довольно проста! И это определенно более распространено, чем вы думаете. Фактически, граничные вычисления, вероятно, уже предлагают массу разумных решений в вашей повседневной жизни.
Читайте дальше, чтобы узнать о главных преимуществах периферийных вычислений , а также о некоторых реальных примерах того, как они уже трансформируют целый ряд отраслей. Поверьте мне, вы, вероятно, уже эксперт!
Пограничные вычисления: простое уравнениеEdge + Computing
IS
Technologies at «The Edge» сети + Данные обработки
Более просто
.
более конкретно
совместимые датчики, спутники, мобильные телефоны, автомобили и т. д. + сбор и обработка данных для предоставления аналитики в реальном времени
(Хорошо, может быть, это не что просто.)
Скажи что ?По сути, граничные вычисления позволяют обрабатывать необработанные данные ближе к точке сбора с помощью граничных технологий. Эти датчики, спутники, мобильные телефоны и многое другое работают вместе с Интернетом вещей, облачными сервисами и центрами обработки данных, чтобы:
- Уменьшить задержку – преодолеть узкое место «последней мили», в котором данные должны маршрутизироваться через локальные сетевые соединения, прежде чем они достигнут своего конечного пункта назначения.
- Повышение безопасности данных – децентрализация обработки и хранения данных, значительное снижение воздействия распределенных атак типа “отказ в обслуживании” (DDoS) или перебоев в подаче электроэнергии
- Предоставление информации в реальном времени – обработка данных ближе к конечному пользователю для увеличения доступность пропускной способности и справляться с периодическими всплесками, сезонностью или непредсказуемостью
- Улучшить существующие сети – масштабируемость и универсальность периферийных вычислений означает, что вы можете внедрить периферийные технологии для улучшения процессов без капитального ремонта всей ИТ-инфраструктуры
Все еще запутались? Вот пять приложений граничных вычислений, которые вы, возможно, уже знаете и любите!
Пограничные вычисления прямо у вас под носом!
1.
Потоковое вещание s услуги Netflix и отдых? Как насчет Netflix и кеша?
14,5 миллиона австралийцев теперь имеют доступ к службам потоковой передачи контента. Это означает, что 14,5 миллиона австралийцев используют периферийные вычисления, чтобы смотреть любимые телепередачи и фильмы.
Как я уже упоминал, граничные вычисления децентрализуют вычисления, распределяя обработку данных ближе к конечному пользователю. Потоковые онлайн-сервисы, такие как Netflix, Stan, Disney+, Amazon Prime и Foxtel On Demand, используют процесс под названием e dge caching , при котором видеоконтент сохраняется локально в кэше на пограничном сервере. Это означает, что онлайн-контент может загружаться быстро и не будет буферизоваться на полпути во время особенно драматичной сцены.
В следующий раз, когда вы будете пить Bridgerton , помните, что край сделал это возможным!
2. Телефоны и 5G К сожалению, мне все еще приходится сидеть в определенном месте на заднем дворе, чтобы получить доступ к мобильной связи.
Но, надеюсь, федеральная правительственная программа Mobile Black Spot скоро со мной разберется!
Для большинства австралийцев таких черных пятен немного и они редки благодаря 5G. 5G не только позволяет нам подключаться к более быстрому и надежному Интернету, но также может связываться с интеллектуальными системами (обогреватели, сигнализация, холодильники, часы), чтобы в режиме реального времени получать информацию об использовании и прогнозировать спрос. Это (сюрприз, сюрприз) – форма граничных вычислений!
Вместо того, чтобы отправлять данные обратно на централизованный сервер (будь то облако или центр обработки данных), перекрывающиеся сети 5G сохраняют данные на границе. Благодаря использованию граничных технологий передаваемые данные обходят болезненно медленное узкое место «последней мили», которое обычно представляет собой серию неоптимальных соединений, которые возникают непосредственно перед конечными пользователями. Эта последняя миля может добавить от 10 до 65 миллисекунд, но объединение сетей 5G с периферией сокращает задержку всего до 1 миллисекунды! Это на 9–64 миллисекунды ближе к доставке пиццы.
Ух ты. Мы действительно живем в 2K21.
Хотя это похоже на эпизод Джетсоны , автономные транспортные средства (или «подключенные транспортные средства») — вполне реальный элемент мобильности будущего. Обычно электромобили собирают данные с множества датчиков (внутри и снаружи автомобиля) и передают эти данные в облако для обработки.
Благодаря граничным вычислениям объем данных, отправляемых в волшебный мир облака, может быть ограничен, а это означает, что большая часть данных обрабатывается и анализируется на земле. Это снижает затраты на передачу данных и препятствует тому, чтобы конфиденциальные данные покидали транспортное средство, что может изменить правила игры для конфиденциальных операций.
Пограничные вычисления также могут помочь в обслуживании этих (часто очень дорогих ) транспортных средств, обеспечивая мониторинг аккумуляторов, профилактическое обслуживание, интеллектуальное управление движением и автопарком.
Консорциум Automative Edge Computing Consortium (AECC) был создан в 2019 году для стимулирования развития инфраструктуры граничных вычислений для поддержки больших автомобильных данных в «будущем подключенных транспортных средств».
@ Элтон Маск – съешьте свое сердце.
4. ФермерствоХорошо, да. Может быть, я получаю небольшую нишу здесь. НО край необходим для того, чтобы сделать сельскохозяйственный сектор более интеллектуальным, особенно в сочетании с IoT.
Пограничные вычисления помогают собирать, обрабатывать и передавать данные на фермах, помогая в идентификации вредителей, отслеживании безопасности, беспилотной сельскохозяйственной технике, интеллектуальном управлении фермой и многом другом. На самом деле, здесь, в Австралии, Сельское хозяйство Виктории проводит пробную версию IoT на ферме, где «Озеро данных» используется для объединения хранения, управления и аналитики на одной платформе. Потенциал периферийных вычислений для предоставления информации фермерам «в озере» в режиме реального времени огромен!
Особенно для умных теплиц граничные вычисления могут иметь огромное значение.
Эти закрытые экосистемы можно перевести на автопилот, чтобы сократить затраты на обработку, уменьшить количество отходов, автоматизировать экологическое регулирование и обеспечить устойчивость.
На самом деле я собирал клубнику в теплице в январе, так что мне просто в голову не приходит, что скромный горшочек с вареньем может быть таким передовым
5. ЗдоровьеВот где мы по-настоящему.
Хотите верьте, хотите нет, но граничные вычисления на самом деле могут спасать жизни . Когда латентность означает разницу между жизнью и смертью, необходима быстрая медицинская помощь. Пограничные вычисления оптимизируют данные и обеспечивают точные результаты в режиме реального времени, передавая критически важную информацию на передовую почти мгновенно .
Пограничные вычисления не только помогают в медицинском реагировании, но и предвосхищают необходимость медицинского вмешательства. Непрерывный мониторинг уровня глюкозы (НГМ) для диабетиков — это исключительный пример, когда носимый датчик вводится под кожу и измеряет уровень глюкозы в интерстициальной жидкости.
Обрабатывая данные на периферии, CGM может предупреждать пользователей или лиц, осуществляющих уход, о быстрых изменениях уровня глюкозы, таким образом, перехватывая «гипо» (или гипогликемию) еще до того, как это произойдет. У моего младшего брата диабет, и я должен вам сказать — граничные вычисления оказывают реальное и существенное влияние на его жизнь.
Еще один отличный пример периферийных вычислений в медицинской профилактике – защита от солнца. Исследователь общественного здравоохранения QUT д-р Эльке Хакер руководила проектом по защите кожи с помощью браслетов с УФ-индикацией. Эти браслеты меняют цвет, когда требуется солнцезащитный крем, и их раздавали детям, чтобы повысить осведомленность и напомнить им о необходимости использовать защиту от солнца. Разве это не удивительно?
Как объяснить граничные вычисления простым языком
Периферийные вычисления уже используются повсюду вокруг нас — от носимых устройств на запястье до компьютеров, анализирующих транспортный поток на перекрестках.
Другие примеры включают анализ интеллектуальных коммунальных сетей, мониторинг безопасности нефтяных вышек, оптимизацию потокового видео и управление посевами с помощью дронов.
И эти приложения, кажется, готовы расширяться. По данным Gartner, сегодня менее 10 % корпоративных данных создается и обрабатывается на периферии; но к 2025 году этот показатель вырастет до 75 процентов, прогнозирует Gartner.
Тем не менее, объяснить периферийные вычисления нетехнической аудитории может быть непросто — отчасти потому, что этот тип обработки данных может выполняться любым количеством способов и в таком разнообразии настроек. Проще говоря, граничные вычисления — это практика сбора, обработки и анализа данных рядом с местом их создания.
[ Как автоматизация может высвободить больше времени сотрудников для инноваций? Получите бесплатную электронную книгу: Управление ИТ с помощью автоматизации . ]
Что такое граничные вычисления?
“Чтобы пограничные устройства были интеллектуальными, они должны обрабатывать собираемые данные, делиться своевременными знаниями и, если применимо, предпринимать соответствующие действия.
Пограничные вычисления — это наука о том, что пограничные устройства делают это без необходимости обработки данных. переносятся в другую серверную среду», — говорит главный технолог Red Hat Э.Г. Надхан. «Иными словами, граничные вычисления приближают данные и вычисления к точке взаимодействия».
«Если мы подумаем о звездообразной модели, то облако — это центр, а все, что находится за пределами спиц, — это край».
Это «все, что не находится в облаке», — говорит Райан Мартин, главный аналитик ABI Research. «Если мы рассмотрим модель со ступицей и звездой, облако — это центр, а все, что находится за пределами спиц, — это край. ». Этот децентрализованный подход позволяет организациям перемещать такие процессы, как аналитика и принятие решений, ближе к месту, где производятся фактические данные.
«Проще говоря, граничные вычисления — это анализ данных, который выполняется на устройстве в режиме реального времени, — говорит Нима Негабан, технический директор Kinetica.
«Пограничные вычисления — это локальная обработка данных, а облачные вычисления — обработка данных в центре обработки данных или общедоступном облаке».
[ Узнайте больше о том, как периферия сочетается со стратегией гибридного облака. Получите бесплатные электронные книги Стратегия гибридного облака для чайников и Переносимость в несколько облаков для чайников . ]
Определения периферийных вычислений
Это облегчает нам разговор о периферийных вычислениях. Мы также попросили других экспертов поделиться своими конкретными определениями периферийных вычислений в четких терминах, чтобы это могло оказаться полезным для ИТ-руководителей в различных дискуссиях — в том числе с людьми, не являющимися техническими специалистами.
Роза Гантрип, старший менеджер по маркетингу облачных платформ Red Hat : «Первичные вычисления относятся к концепции приближения вычислительных услуг к потребителям услуг или источникам данных.
Подпитываются новыми вариантами использования, такими как IoT, AR/VR, робототехника. , машинное обучение и телекоммуникационные сетевые функции, которые требуют предоставления услуг ближе к пользователям, граничные вычисления помогают решить ключевые проблемы, связанные с пропускной способностью, задержкой, отказоустойчивостью и независимостью данных. Они дополняют модель гибридных вычислений, в которой централизованные вычисления могут использоваться для рабочих нагрузок с интенсивными вычислениями. в то время как граничные вычисления помогают удовлетворить требования рабочих нагрузок, требующих обработки почти в реальном времени».
Доктор Джеймс Стэнджер, главный специалист по технологиям в CompTIA: «Поскольку Интернет вещей (IoT) объединяет все больше и больше устройств, сети превращаются из автомагистралей в центральное место и обратно в нечто вроде паутины. взаимосвязанных, промежуточных устройств хранения и обработки. Пограничные вычисления — это практика сбора, хранения, обработки и анализа данных рядом с клиентом, где данные генерируются, а не в централизованном хранилище обработки данных.
Следовательно, данные хранятся в промежуточных точках на «периферии» сети, а не всегда на центральном сервере или в центре обработки данных».
Ричард Вилларс, вице-президент по центрам обработки данных и облачным технологиям в IDC: «ИТ на периферии — это потребление ИТ-ресурсов во все более «умных» периферийных местах. Это городские центры, больницы, фабрики, транспортные узлы и широкий спектр пространств, где мы все работаем, играем и живем, а также где мы все хотим использовать «умные» вещи для обеспечения оптимального цифрового опыта».
Джейсон Манн, вице-президент по Интернету вещей в SAS : «Пограничные вычисления — это взаимодействие и анализ данных в точке их происхождения с доступными вычислительными возможностями и возможностями хранения».
Нима Негабан, технический директор Kinetica : «Технически, граничные вычисления — это распределенная парадигма, которая позволяет обрабатывать данные локально между интеллектуальными объектами, мобильными телефонами и локальными сетями.
Вместо того, чтобы отправлять огромные объемы данных, сгенерированных устройствами в Интернете вещей, обратно в центральное облако для обработки, что занимает больше времени, требует большей пропускной способности и, как правило, стоит дороже, теперь анализ данных может выполняться на устройстве пользователя в любое время. граница сети».
[ Хотите узнать больше о внедрении граничных вычислений? Прочтите блог: Как внедрить пограничную инфраструктуру удобным для обслуживания и масштабируемым способом. ]
Райан Мартин, главный аналитик ABI Research: «Первичные вычисления — это идея о том, что обработка должна происходить ближе к месту создания данных, когда это имеет смысл. Пограничный интеллект — это способность разумно распределять вычисления между пограничными и облачными ресурсами».
Тодд Леппке, главный архитектор Sungard Availability Services: «До периферийных вычислений данные собирались из распределенных мест за пределами традиционного центра обработки данных.
Затем данные отправлялись в центр обработки данных, где они должны были быть обработаны, то есть либо принималось решение на основе данных, либо определялась ценность данных. С появлением периферийных вычислений решения могут приниматься в точке сбора или в месте, физически близком к точке сбора. Это значительно сокращает время, необходимое для принятия решения на основе данных, что имеет решающее значение для многих вариантов использования, в которых используются решения в реальном времени, например, когда автономные автомобили взаимодействуют друг с другом».
Edge против облака: как объяснить
Думайте о Edge как о расширении облака, а не как о его замене, говорит Сет Робинсон, старший директор по технологическому анализу в технологической ассоциации CompTIA. По сути, Edge — это ключевой фактор, позволяющий раскрыть всю мощь данных в облаке. «Данные с различных подключенных устройств в экосистеме IoT собираются на локальном устройстве, анализируются в сети, а затем передаются в центральный центр обработки данных или облако», — говорит Манали Бхаумик, ведущий аналитик исследовательской и консалтинговой компании ISG.
Однако «чтобы использовать комбинацию облачных и граничных вычислительных решений, рабочие нагрузки должны быть контейнеризированы и распределены между несколькими облачными сервисами, как услуга, пограничные серверы и пограничные устройства», — говорит Крейг Райт, управляющий директор консалтинговой компании Pace. Хармон.
Дополнительный совет: аналогия пиццерии с периферийными вычислениями
Иногда ничто не работает так, как аналогия с едой. Попробуйте этот вариант:
“Пирог, испеченный в главном ресторане, остынет по пути к дальнему покупателю”.
Майкл Клегг, вице-президент и генеральный менеджер по IoT и встраиваемым системам в Supermicro:
