Для чего нужен питон язык программирования: Что такое Python? — Облачное руководство для начинающих по Python — AWS

что это за язык программирования и где применяется

Содержание

Python — высокоуровневый язык программирования, отличающийся эффективностью, простотой и универсальностью использования. Он широко применяется в разработке веб-приложений и прикладного программного обеспечения, а также в машинном обучении и обработке больших данных. За счет простого и интуитивно понятного синтаксиса является одним из распространенных языков для обучения программированию. 

Для чего нужен Python

Data Science и машинное обучение. Эти два направления IT тесно связаны друг с другом. Наука о данных заключается в обработке больших массивов информации, а машинное обучение — в разработке компьютерных алгоритмов, способных учиться на ней и делать точные прогнозы. Использование Python включает очистку и разметку данных, поиска и обработку статистической информации, ее визуализацию в виде диаграмм, графиков и т.д. С помощью библиотеки Python ML классифицируются изображения, тексты, поисковый трафик, осуществляется распознавание лиц и речи, глубинное машинное обучение.

Веб-разработка. Многие крупные интернет-компании, такие как Google, Facebook, программируют на Python свои самые известные проекты, например, Instagram, YouTube, Dropbox и т.д. Этот язык позволяет вести веб-разработку на стороне сервера, потому что его обширная библиотека включает множество решений как раз для реализации сложных серверных функций. За счет своей простоты Python широко применяется небольшими командами и одиночными разработчиками для создания сайтов, десктопных и мобильных веб-приложений.

Разработка и тестирование ПО. Возможности Python используются для поиска и исправления ошибок, автоматической сборки, разработки прототипов программного обеспечения, управления проектами и т.д. Кроме того, с помощью сред модульного тестирования «Питона» осуществляется проверка функций. Также на этом языке создаются тестовые скрипты, имитирующие различные сценарии использования ПО. Разработчики аппаратных платформ (например, IBM, Hewlett-Packard, Intel) тоже используют его для тестирования своей продукции.

Профессия Тестировщик-автоматизатор на Python На курсе вы полностью смоделируете путь тестировщика ПО: начнете с роли стажера, а закончите погружением в реальные рабочие будни.

Посмотреть программу

История разработки

Язык программирования Python был создан в 1989–1991 годах голландским программистом Гвидо ван Россумом. Изначально это был любительский проект: разработчик начал работу над ним, просто чтобы занять себя на рождественских каникулах. Хотя сама идея создания нового языка появилась у него двумя годами ранее. Имя ему Гвидо взял из своей любимой развлекательной передачи «Летающий цирк Монти Пайтона». Это шоу было весьма популярным среди программистов, которые находили в нем параллели с миром компьютерных технологий.

Логотип языка программирования Python

История развития Python включает несколько этапов, каждый из которых заканчивался выходом новой версии:

• В 1991 году Гвидо опубликовал первую версию (0. 9.0) языка, включающую базовые возможности — в частности, работу с данными различных типов и корректировку ошибок.
• Через три года вышла версия 1.0, в которой функционал был дополнен обработкой списков данных: систематизацией, фильтрацией, сокращением, сопоставлением.
• Версия 2.0 была опубликована в 2000 году и отличалась исправленными недочетами прежних версий, а также новыми полезными функциями для программистов — в частности, поддержкой Unicode и облегченной методикой циклического просмотра списка.
• В 2008 году представлена версия Python 3, включившая возможность печати, поддержку деления чисел и расширенное исправление ошибок.

Язык программирования «Питон», начавшийся как проект одного человека, сегодня развивается и поддерживается командой разработчиков. В 2001 году они объединились в некоммерческую организацию Python Software Foundation, целями которой стали популяризация и совершенствование языка в сообществе программистов, контроль над интеллектуальными правами, проведение тематических конференций и т.

д.

Профессия Fullstack-разработчик на Python Получите навыки программирования, освойте backend на Python и frontend на JavaScript, чтобы стать востребованным специалистом в IT. 

Посмотреть программу

Философия языка Python

Как и многие другие языки программирования, Python развивается в рамках общей концепции, которая сформулирована в так называемом The Zen of Python (Дзене Питона). В соответствии со своим названием она изложена в виде коротких изречений, напоминающих дзен-буддистские коаны, например:

• красивое лучше, чем уродливое;
• явное лучше, чем неявное;
• простое лучше, чем сложное.

В целом, если свести концепцию «Питона» к общим принципам, они будут выглядеть следующим образом:

• Стремление к простоте и интуитивной воспринимаемости кода.
• Простые, но строгие правила с минимальным числом исключений и множественных трактовок.
• Ориентированность на выполнение практических задач и поиск очевидных решений.

Особенностью самого Python и разработанных для него обучающих материалов является определенная ироничность. Она специально используется создателями для того, чтобы повысить интерес к языку со стороны программистов, сделать его освоение и использование забавным и игровым. 

Характеристики Python

Интерпретируемость. В «Питоне» операторы кода исполняются последовательно с помощью программы-интерпретатора. Если по ходу исполнения программы встречается ошибка, оно сразу же прекращается. Это позволяет программисту быстро обнаружить и устранить недочеты, но в то же время снижает производительность.

Динамическая типизация. Это автоматическое связывание переменной и типа в момент, когда ей присваивается определенное значение. Такой механизм ускоряет написание программы в различных ситуациях (например, при работе с переменными данными), но повышает вероятность ошибки.

Язык высокого уровня. Python по своему синтаксису и грамматике близок к естественным языкам. Благодаря этому программисту с его помощью легче описать различные структуры данных и операции, что также ускоряет и упрощает написание кода. Кроме того, это делает ПО, написанное на «Питоне», менее зависимым от платформы.

Объектно-ориентированность. Написанная на Python программа представляет собой совокупность объектов, каждому из которых присвоены определенный класс и место в иерархии. Таким образом проще управлять процессом программирования, что особенно важно при создании сложных проектов.

Профессия Data Scientist Научитесь выявлять закономерности в данных и создавать модели для решения реальных бизнес-задач. На курсе вы изучите все необходимые инструменты, чтобы стать специалистом уровня middle. Вы получите 8 проектов в портфолио и сможете принять участие в соревнованиях и хакатонах.

Посмотреть программу

Преимущества Python

Простота и воспринимаемость. Язык «Питон» специально создан похожим по своему синтаксису на естественные языки (прежде всего английский). Блоки кода в нем отделяются друг от друга пробельными отступами. Это делает код, написанный на Python, более удобочитаемым и понятным для программистов. Минималистичный синтаксис также позволяет реже обращаться к документации и писать меньше строк кода, что, в свою очередь, ускоряет работу над проектом.

Пример синтаксиса Python: заметны характерные отступы между программными блоками

Обширная библиотека. Разработчики и сообщество пользователей «Питона» создали для этого языка большую библиотеку, в которой содержатся оптимизированные и многократно используемые фрагменты кода для решения практически любых задач. Благодаря этому программисту не нужно писать код полностью с нуля, что также ускоряет работу над проектом.

Кроме того, сообщество пользователей Python создало множество сторонних библиотек с дополнительными материалами, а также обширную сеть форумов, на которых делятся опытом и решениями.

Совместимость. Интерпретатор Python может интегрироваться с другими языками программирования — например, с Java, C и C++. Благодаря этому разработчики могут расширять функциональность своего проекта, подключая к нему их возможности. Верно и обратное: программы, написанные на указанных языках программирования, можно сочетать с модулями, созданными с помощью Python.

Мультиплатформенность. Программы, написанные на Python, адаптированы ко всем существующим аппаратным и программным платформам. Язык используется для работы на разных устройствах, от мейнфреймов до смартфонов и карманных компьютеров под управлением операционных систем Microsoft Windows, MacOS, iOS, Android, UNIX, Linux, Symbian, PalmOS и т.д. Это создает широчайшие возможности для разработки программных продуктов различного назначения, адаптированных под разные платформы.  

Мультипарадигменность. На «Питоне» можно программировать в различных парадигмах: объектно-ориентированной, функциональной, императивной, процедурной, структурной и т.д. Это достигается за счет подключения дополнительных библиотек, интерпретаторов и фреймворков. Мультипарадигменность позволяет расширить выразительные способности языка программирования, решать с его помощью больший спектр задач в рамках одного проекта. 

Низкая производительность. Python относится к интерпретируемым языкам программирования, поэтому написанный на нем код исполняется с определенной задержкой и расходом дополнительных ресурсов компьютера. Из-за быстрого роста мощностей этот недостаток в последнее время стал не так ощутим, но на слабых устройствах (например, старых ПК или смартфонах) он все еще является проблемой. Частично она решается с помощью перезаписи особо «трудных» участков кода на других совместимых языках.

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL). Эта функция позволяет синхронизировать работу нескольких потоков, поочередно приостанавливая и запуская их. Это снижает риск конфликтов между потоками при обращении к одним и тем же участкам памяти, тем самым защищая данные от разрушения. Однако данная функция также ограничивает параллельность вычислений, снижая их эффективность на многоядерных и многопроцессорных системах.

Синтаксис. Обычно этот аспект Python считается его преимуществом — в частности, за счет простоты, удобочитаемости. Однако многие программисты, привыкшие работать с другими языками, при переходе на «Питон» часто сталкиваются с неудобством некоторых использованных в нем архитектурных решений. Впрочем, эти недостатки обычно заметны на очень высоком уровне программирования и по большей части являются делом привычки. 

Применение Python также включает решение фундаментальных и прикладных научных задач, разработку игр и специализированного ПО для дизайнеров, музыкантов, видеомонтажеров, фотографов и т. д. Хотя этот язык не лишен недостатков, его простота и универсальность оказались востребованными практически во всех сферах человеческой деятельности. 

Курс IT-специалист с нуля Поможем определить подходящую вам IT-профессию и освоить её с нуля. Вы на практике попробуете разные направления: разработку на разных языках, аналитику данных, Data Science, менеджмент в IT. Это самый подходящий курс для построения карьеры в IT в новой реальности.

Посмотреть программу

Зачем нужен язык программирования Python, основные особенности

Есть английский язык. На нём общаются люди. А ещё – на немецком, филиппинском, испанском, греческом и прорве других.

А есть Питон (голос зануды про правильное название). Это язык, на котором человек общается с компьютером. С компьютером можно общаться на куче языков: Си, Паскаль, Хаскель, Го, Свифт, Руби, ПХП, Бейсик, Эрланг, Эр и много других.

Мы тут будем учить именно Питон. Начнём с короткого обзора того, чем он отличается от остальных языков. Делать ничего не надо: прочитал, запомнил пару пунктов и всё, можно хвастаться всем, что ты в теме (не надо так).

Лаконичность

У Питона такое сообщество, что оно не приветствует разброда в использовании языка. Стандарт написания кода – это часть языка. Философия написания кода – тоже часть языка. Поэтому два хороших программиста напишут очень похожий код: не надо тратить время на “блин, а что он тут имел в виду?..”.

У Питона такой синтаксис, что он помогает писать код очень коротко. Нет лишних скобок, длинных ключевых слов, сложных трюков и всякого такого. Описать логику, перевести на английский, разбавить отступами и синтаксисом – всё, программа готова.

У Питона такая стандартная библиотека, что она помогает выполнять кучу рутинных операций. Она поможет отправить емейл, закодировать строку, поднять веб-сервер, узнать время, удалить файл, посчитать дисперсию, заархивировать файл, вытащить данные из базы данных и ещё прорву всего всего парой строк.

У Питона такое количество сторонних модулей, что можно сэкономить тысячи человеко-часов работы. Нужно написать сайт? Научить нейронную сеть разгадывать капчу? Скачать аудио из “Вконтакте”? Узнавать людей на фотографиях? Смоделировать полёт ракеты? Написать бота? Для всего этого есть готовые модули, их надо только установить и воспользоваться.

Всё это делает процесс написания кода очень быстрым.

Крутая документация

Попробуйте загуглить [python function], [python parse json] или, например [python create process]. В первых результатах будет ссылка на https://docs.python.org – сайт официальной документации.

Это потому что документация очень подробная: в ней есть материалы для новичков, доки к каждому модулю, рекомендации по использованию, подводные камни и дальнейшее чтение. И это всё – для каждой версии языка. Такой удобной и подробной документации нет ни у кого.

А ещё есть http://stackoverflow.com/ – сайт, на котором одни программисты отвечают другим программистам на вопросы о программировании. За время его существования там были заданы все возможные вопросы. Серьёзно: любой вопрос в духе “как это сделать на Питоне” или “почему этот код не работает” уже был задан, просмотрен и отвечен.

Всё это делает процесс изучения и написания кода быстрым: вся нужная информация находится на расстоянии одного удачного поискового запроса.

Какого из этих вопросов нет в официальных FAQ официальной документации?

*o Why am I getting strange results with simple arithmetic operations? *o Why is Python installed on my machine? *o [ok] How can I implement base abstract factory class in Python? *o Writing C is hard; are there any alternatives?

Строгая динамическая типизация

Динамическая типизация – значит, в одной и той же переменной в разное время могут храниться значения разных типов. Сейчас – число, потом – строка, и всё – в одной переменной.

Во многих языках так нельзя: создал, мол, целочисленную переменную, вот и храни в ней целые числа. Это удобно для компьютера, но не всегда удобно для программиста.

Строгая типизация – значит, нельзя просто так производить действия с объектами разных типов. Например, строку с числом сложить не получится: сначала надо превратить строку в число, а только потом – сложить. Сам Питон такое преобразование делать не будет.

Может показаться, что это неудобно, но на самом деле это защищает от прорвы ошибок. Чтобы понять о чём речь, достаточно посмотреть на JavaScript, язык со слабой типизацией: ссылка на код с примером.

Автоматическое управление памятью

Управление памятью – это когда для каждой кучки данных в программе нужно руками выделить место в оперативной памяти. Следить, чтобы данные не вышли за пределы этого места. Не забыть освободить это место после того, как данные не нужны. В общем, адский геморрой.

В Питоне об этом думать не надо: язык программирования всё сделает за программиста. Правда, сделает неидеально: о том, как Питон работает с памятью, надо знать.

И ещё много всякого

Помимо перечисленного, Питон знаменит много чем ещё: отступами, интроспекцией, дзеном, портируемостью, GIL-ом, названием.

Общие вопросы и ответы по Python — Документация по Python 3.11.1

Содержание

• Общие вопросы и ответы по Python

  • Общая информация

    • Что такое Python?

    • Что такое Python Software Foundation?

    • Существуют ли ограничения авторского права на использование Python?

    • Для чего вообще был создан Python?

    • Для чего нужен Python?

    • Как работает схема нумерации версий Python?

    • Как получить копию исходного кода Python?

    • Как получить документацию по Python?

    • Никогда раньше не программировал. Есть ли учебник по Python?

    • Есть ли группа новостей или список рассылки, посвященный Python?

    • Как получить бета-версию Python?

    • Как отправлять отчеты об ошибках и исправления для Python?

    • Есть ли опубликованные статьи о Python, на которые я могу сослаться?

    • Есть ли книги по Python?

    • Где в мире находится www. python.org?

    • Почему он называется Python?

    • Должен ли я любить «Летающий цирк Монти Пайтона»?

  • Python в реальном мире

    • Насколько стабилен Python?

    • Сколько людей используют Python?

    • Были ли выполнены какие-либо важные проекты на Python?

    • Какие новые разработки ожидаются для Python в будущем?

    • Разумно ли предлагать несовместимые изменения в Python?

    • Подходит ли Python для начинающих программистов?

Что такое Python?

Python — интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Это включает модули, исключения, динамическую типизацию, динамические данные очень высокого уровня виды и классы. Он поддерживает несколько парадигм программирования за пределами объектно-ориентированное программирование, такое как процедурное и функциональное программирование. Python сочетает в себе замечательную мощь с очень ясным синтаксисом. Он имеет интерфейсы для множество системных вызовов и библиотек, а также к различным оконным системам, и расширяемый в C или C++. Он также может использоваться в качестве языка расширения для приложения, которым нужен программируемый интерфейс. Наконец, Python является переносимым: он работает на многих вариантах Unix, включая Linux и macOS, а также на Windows.

Чтобы узнать больше, начните с Учебника по Python. Руководство для начинающих Ссылки Python на другие вводные руководства и ресурсы для изучения Python.

Что такое Python Software Foundation?

Python Software Foundation — независимая некоммерческая организация, владеет авторскими правами на Python версии 2.1 и новее. Миссия PSF состоит в том, чтобы продвигать технологию с открытым исходным кодом, связанную с языком программирования Python и рекламировать использование Python. Домашняя страница PSF находится по адресу https://www.python. org/psf/.

Пожертвования PSF не облагаются налогом в США. Если вы используете Python и найдете его полезно, пожалуйста, внесите свой вклад через страницу пожертвований PSF.

Существуют ли ограничения авторского права на использование Python?

Вы можете делать с исходным кодом все, что хотите, пока вы оставляете авторские права и отображать эти авторские права в любой документации о Python что вы производите. Если вы соблюдаете правила авторского права, вы можете использовать Python для коммерческое использование, для продажи копий Python в исходном или бинарном виде (модифицированном или без изменений) или для продажи продуктов, которые в той или иной форме включают Python. Мы будем по-прежнему, конечно, хотелось бы знать обо всем коммерческом использовании Python.

Дополнительные сведения см. на странице лицензии PSF. пояснения и ссылка на полный текст лицензии.

Логотип Python является товарным знаком, и в некоторых случаях для его использования требуется разрешение. используй это. Обратитесь к Политике использования товарных знаков для получения дополнительной информации.

Для чего вообще был создан Python?

Вот очень краткое изложение того, с чего все началось, написанное Гвидо ван Россум:

У меня был большой опыт реализации интерпретируемого языка в группе ABC в CWI, и работая с этой группой, я многое узнал о языковой дизайн. Это источник многих функций Python, в том числе использование отступа для группировки операторов и включение типы данных очень высокого уровня (хотя все детали различаются в Питон).

У меня было несколько претензий к языку ABC, но мне также понравились многие его Особенности. Было невозможно расширить язык ABC (или его реализация), чтобы исправить мои жалобы – на самом деле его отсутствие расширяемости было одной из его самых больших проблем. У меня был некоторый опыт использования Модулы-2+ и пообщался с конструкторами Модулы-3 и прочитал отчет Модулы-3. Modula-3 является источником синтаксиса и семантики, используемых для исключений, и некоторые другие функции Python.

Я работал в группе распределенных операционных систем Amoeba в CWI. Мы нужен был лучший способ администрирования системы, чем написание C программы или сценарии оболочки Bourne, поскольку у Amoeba был собственный системный вызов интерфейс, который не был легко доступен из оболочки Bourne. Мой опыт обработки ошибок в Amoeba заставил меня остро осознать важность исключений как возможности языка программирования.

Мне пришло в голову, что язык сценариев с синтаксисом вроде ABC, но с доступ к системным вызовам Amoeba удовлетворил бы эту потребность. Я понял, что это Было бы глупо писать язык, специфичный для Amoeba, поэтому я решил, что нужен был язык, который был бы в целом расширяемым.

Во время рождественских каникул 1989 года у меня было много свободного времени, поэтому я решил попробовать. В течение следующего года, в основном работая на нем в свое время Python использовался в проекте Amoeba с увеличением успехов, а отзывы коллег заставили меня добавить много ранних улучшения.

В феврале 1991 года, после чуть более года разработки, я решил опубликовать USENET. Остальное находится в файле Misc/HISTORY .

Чем хорош Python?

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который можно применять ко многим различным классам задач.

Язык поставляется с большой стандартной библиотекой, охватывающей такие области, как обработка строк (регулярные выражения, Unicode, вычисление различий между файлы), интернет-протоколы (HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP), разработка программного обеспечения (модульное тестирование, ведение журнала, профилирование, синтаксический анализ код Python) и интерфейсы операционной системы (системные вызовы, файловые системы, TCP/IP). Розетки). Посмотрите оглавление стандартной библиотеки Python, чтобы получить представление из того, что доступно. Также имеется большое количество сторонних расширений. доступный. Обратитесь к указателю пакетов Python, чтобы найти интересующие вас пакеты.

Как работает схема нумерации версий Python?

Версии Python имеют номера «A.B.C» или «A.B»:

• A — это номер основной версии, он увеличивается только для действительно основной версии. изменения в языке.

• B — младший номер версии — он увеличивается для уменьшения потрясений. изменения.

• C — это номер микроверсии — он увеличивается для каждого выпуска исправления ошибок.

См. PEP 6 для получения дополнительной информации о выпусках исправлений.

Не все выпуски содержат исправления ошибок. В преддверии нового крупного релиза производится серия выпусков для разработки, обозначаемых как альфа, бета или выпуск кандидат. Альфа-версии — это ранние версии, в которых интерфейсы еще не доработаны; неудивительно увидеть изменение интерфейса между двумя альфа-версиями. Бета-версии более стабильны, сохраняя существующие интерфейсы, но, возможно, добавляя новые. модули и релиз-кандидаты замораживаются, не внося никаких изменений, кроме необходимых для исправления критических ошибок.

Альфа-, бета-версии и версии-кандидаты на выпуск имеют дополнительный суффикс:

• Суффикс для альфа-версии — «aN» для небольшого числа N .

• Суффикс бета-версии — «bN» для небольшого числа N .

• Суффикс версии-кандидата на выпуск — «rcN» для небольшого числа N .

Другими словами, все версии с маркировкой 2.0aN предшествуют версиям с маркировкой 2.0bN , которые предшествуют версиям с маркировкой 2.0rcN , и те предшествуют 2.0.

Вы также можете найти номера версий с суффиксом «+», например. «2.2+». Это невыпущенные версии, созданные непосредственно из репозитория разработки CPython. В На практике, после того, как выпущен окончательный второстепенный выпуск, версия увеличивается до следующая второстепенная версия, которая становится версией «a0», например. «2.4а0».

См. также документацию для sys.version , sys.hexversion и sys.version_info .

Как получить копию исходного кода Python?

Последний дистрибутив исходного кода Python всегда доступен на сайте python.org по адресу https://www.python.org/downloads/. Последние исходники разработки можно получить на https://github.com/python/cpython/.

Исходный дистрибутив представляет собой сжатый tar-файл, содержащий полный исходный код C, Документация в формате Sphinx, библиотечные модули Python, примеры программ и несколько полезных частей свободно распространяемого программного обеспечения. Исходник будет скомпилирован и запускается из коробки на большинстве платформ UNIX.

Дополнительные сведения см. в разделе «Начало работы» Руководства разработчика Python. информация о получении исходного кода и его компиляции.

Как получить документацию по Python?

Доступна стандартная документация для текущей стабильной версии Python. на https://docs.python.org/3/. PDF, обычный текст и загружаемые HTML версии также доступно по адресу https://docs.python.org/3/download.html.

Документация написана в reStructuredText и обрабатывается Sphinx инструмент документации. Источник reStructuredText для документация является частью исходного кода Python.

Я никогда раньше не программировал. Есть ли учебник по Python?

Доступно множество руководств и книг. Стандартная документация включает Учебник по Python.

Обратитесь к Руководству для начинающих, чтобы найти информацию для начинающих программистов Python, включая списки руководств.

Есть ли группа новостей или список рассылки, посвященный Python?

Существует группа новостей, comp.lang.python и список рассылки, python-список. группа новостей и список рассылки связаны друг с другом — если вы можете читать новости нет необходимости подписываться на список рассылки. comp.lang.python имеет высокий трафик, получая сотни сообщений. каждый день, и читатели Usenet часто лучше справляются с этим объемом.

Объявления о новых выпусках программного обеспечения и событиях можно найти в comp.lang.python.announce, модерируемый список с низким трафиком, который получает около пяти публикаций в день. Он доступен в списке рассылки python-announce.

Дополнительная информация о других списках рассылки и группах новостей можно найти по адресу https://www.python.org/community/lists/.

Как получить бета-версию Python?

Альфа- и бета-версии

доступны по адресу https://www.python.org/downloads/. Все релизы объявляются на сайтах comp.lang.python и comp.lang.python.announce. группы новостей и на домашней странице Python по адресу https://www.python.org/; RSS-канал новость доступна.

Вы также можете получить доступ к разрабатываемой версии Python через Git. Видеть Подробности в Руководстве разработчика Python.

Как отправлять отчеты об ошибках и исправления для Python?

Чтобы сообщить об ошибке или отправить исправление, используйте средство отслеживания проблем по адресу https://github. com/python/cpython/issues.

Для получения дополнительной информации о том, как разрабатывается Python, обратитесь к веб-сайту разработчиков Python. Гид.

Есть ли опубликованные статьи о Python, на которые я могу сослаться?

Пожалуй, лучше всего процитировать вашу любимую книгу о Python.

Самая первая статья о Python была написана в 1991 году и сейчас довольно устаревший.

Гвидо ван Россум и Йелке де Бур, «Интерактивное тестирование удаленных серверов». Использование языка программирования Python», CWI Quarterly, Volume 4, Issue 4 (19 декабря91), Амстердам, стр. 283–303.

Есть ли книги по Python?

Да, их много, и публикуются новые. См. вики-сайт python.org по адресу https://wiki.python.org/moin/PythonBooks для списка.

Вы также можете выполнить поиск в книжных онлайн-магазинах по слову «Python» и отфильтровать «Монти». ссылки на Python; или, возможно, ищите «Python» и «язык».

Где в мире находится www.

python.org?

Инфраструктура проекта Python расположена по всему миру и управляется командой Python Infrastructure Team. Подробности здесь.

Почему он называется Python?

Когда Гвидо ван Россум начал внедрять Python, он также читал опубликовал сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона», комедийного сериала BBC 1970-х годов. Ван Россум подумал, что ему нужно имя, которое было бы коротким, уникальным и немного загадочным, поэтому он решили назвать язык Python.

Должен ли я любить «Летающий цирк Монти Пайтона»?

Нет, но помогает. 🙂

Насколько стабилен Python?

Очень стабильно. Новые стабильные релизы выходят примерно каждые 6-18 месяцев с 1991, и это, вероятно, продолжится. Начиная с версии 3.9, Каждые 12 месяцев Python будет выпускать основной новый релиз ( PEP 602 ).

Разработчики выпускают «исправление ошибок» в старых версиях, поэтому стабильность существующие выпуски постепенно улучшаются. Выпуски исправлений, отмеченные третьим компонент номера версии (например, 3.5.3, 3.6.2), управляются для обеспечения стабильности; в выпуск исправлений включены только исправления известных проблем, и это гарантируется, что интерфейсы останутся неизменными на протяжении всей серии исправлений. релизы.

Последние стабильные версии всегда можно найти на странице загрузки Python. Есть две готовые к производству версии Python: 2.x и 3.x. Рекомендуемая версия 3.x, которая поддерживается наиболее широко используемые библиотеки. Хотя версия 2.x все еще широко используется, она не поддерживается больше.

Сколько людей используют Python?

Пользователей, вероятно, миллионы, хотя трудно получить точную цифру. считать.

Python доступен для бесплатной загрузки, поэтому данных о продажах нет. доступен на многих сайтах и ​​входит в состав многих дистрибутивов Linux, так что статистика загрузок тоже не говорит всей истории.

Группа новостей comp.lang.python очень активна, но не все пользователи Python публикуют сообщения в группу или даже прочитать ее.

Были ли выполнены какие-либо важные проекты на Python?

См. https://www.python.org/about/success список проектов, использующих Python. Ознакомившись с материалами прошлых конференций по Python, вы обнаружите вклад многих различные компании и организации.

Известные проекты Python включают менеджер списков рассылки Mailman и сервер приложений Zope. Несколько дистрибутивов Linux, в первую очередь Red Hat, частично или полностью написали свой установщик и ПО для системного администрирования на Python. Компании, которые используют Python внутри компании включая Google, Yahoo и Lucasfilm Ltd.

Какие новые разработки ожидаются для Python в будущем?

См. https://peps.python.org/ предложения по улучшению Python (ПДЛ). PEP — это проектные документы, описывающие предлагаемую новую функцию для Python, предоставление краткой технической спецификации и обоснования. Ищите PEP под названием «Расписание выпуска Python X.Y», где X.Y — это версия, которая еще не была публично выпущен еще.

Новая разработка обсуждается в списке рассылки python-dev.

Разумно ли предлагать несовместимые изменения в Python?

Вообще нет. В мире уже есть миллионы строк кода Python. мире, поэтому любое изменение в языке, которое делает недействительным более чем очень небольшое часть существующих программ должна быть отвергнута. Даже если вы можете предоставить программа конвертации, остается проблема с обновлением всей документации; о Python написано много книг, и мы не хотим обесценивать их все одним махом.

Предоставление пути постепенного обновления необходимо, если функция должна быть изменена. PEP 5 описывает процедуру введения обратно несовместимых изменений, сводя к минимуму неудобства для пользователей.

Подходит ли Python для начинающих программистов?

Да.

До сих пор принято начинать студентов с процедурного и статически типизированного язык, такой как Pascal, C или подмножество C++ или Java. Студенты могут быть лучше обслуживается изучением Python в качестве первого языка. Python имеет очень простой и последовательный синтаксис и большая стандартная библиотека и, самое главное, использование Python в начальном курсе программирования позволяет студентам сосредоточиться на важных навыки программирования, такие как декомпозиция задач и проектирование типов данных. С Python студенты могут быть быстро ознакомлены с основными понятиями, такими как циклы и процедуры. Вероятно, они даже могут работать с объектами, определяемыми пользователем. первый курс.

Для студента, который никогда раньше не программировал, используя язык со статической типизацией кажется неестественным. Это представляет дополнительную сложность, которую студент должен освоить и замедляет темп курса. Студенты пытаются научиться думать как компьютер, декомпозировать проблемы, разрабатывать согласованные интерфейсы и инкапсулировать данные. При обучении использованию статически типизированного языка важно в долгосрочной перспективе, это не обязательно лучшая тема для рассмотрения в первый курс студентов по программированию.

Многие другие аспекты Python делают его хорошим первым языком. Как и Java, Python имеет большую стандартную библиотеку, так что студентам можно поручить программирование проекты очень рано в курсе, что сделать что-то. Задания не ограничивается стандартным четырехфункциональным калькулятором и проверкой балансировки программы. Используя стандартную библиотеку, студенты могут получить удовлетворение от работая над реалистичными приложениями, изучая основы программирования. Использование стандартной библиотеки также учит учащихся повторному использованию кода. Третье лицо такие модули, как PyGame, также помогают расширить кругозор учащихся.

Интерактивный интерпретатор Python позволяет учащимся тестировать функции языка пока они программируют. Они могут держать окно с запущенным интерпретатором в то время как они вводят исходный код своей программы в другом окне. Если они не могут запомните методы для списка, они могут сделать что-то вроде этого:

 >>> Л = []
>>> реж(L)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
'__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__',
'__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'добавить', 'очистить',
«копировать», «подсчитать», «расширить», «индексировать», «вставить», «извлечь», «удалить»,
'обратный', 'сортировать']
>>> [d для d в dir(L), если '__' не в d]
['добавить', 'очистить', 'копировать', 'подсчитать', 'расширить', 'индексировать', 'вставить', 'извлечь', 'удалить', 'обратить', 'сортировать']
>>> помощь(L. дополнение)
Справка по встроенной функции append:
добавить(...)
    L.append(object) -> None -- добавить объект в конец
>>> L.добавлять(1)
>>> Л
[1]
 

С переводчиком документация всегда рядом со студентом. программирование.

Для Python также есть хорошие IDE. IDLE — кроссплатформенная IDE для Python. который написан на Python с использованием Tkinter. Пользователи Emacs будут рады узнать, что существует очень хороший режим Python для Emacs. Все эти среды программирования обеспечивают подсветку синтаксиса, автоматический отступ и доступ к интерактивному интерпретатору во время кодирования. Проконсультируйтесь вики Python для полного списка сред редактирования Python.

Если вы хотите обсудить использование Python в образовании, вам могут быть интересны присоединиться к списку рассылки edu-sig.

Для чего используется Python? | 10 практических применений Python

Узнайте о некоторых наиболее популярных применениях Python, пока мы выясняем, почему он такой популярный и разнообразный язык программирования.

Поделиться этой публикацией

Несмотря на то, что Python начинался как хобби-проект, названный в честь Монти Пайтона, в настоящее время Python является одним из самых популярных и широко используемых языков программирования в мире. Помимо веб-разработки и разработки программного обеспечения, Python используется для анализа данных, машинного обучения и даже дизайна.

Мы подробно рассмотрим некоторые области применения Python, а также объясним, почему это такой популярный и универсальный язык программирования. Мы также выбрали некоторые из наших лучших курсов для изучения Python и некоторые идеи для проектов Python для начинающих.

Python — основы

Прежде чем мы углубимся в детали того, что вы можете делать с помощью Python, давайте разберемся с некоторыми основными моментами. Если вы надеетесь выучить язык программирования, эти основы помогут вам понять, почему Python может быть отличным выбором.

Что такое Python?

Как мы уже говорили в нашей итоговой публикации о том, для чего используются различные языки программирования, Python — это объектно-ориентированный (основанный на данных), высокоуровневый (более простой для понимания людьми) язык программирования. Впервые запущенный в 1992 году, он построен таким образом, что писать и понимать его относительно интуитивно. Таким образом, это идеальный язык программирования для тех, кто хочет быстрой разработки.

Если вам интересно, кто использует Python, вы обнаружите, что многие крупнейшие организации в мире используют его в той или иной форме. NASA, Google, Netflix, Spotify и многие другие используют этот язык для поддержки своих сервисов.

Почему Python так популярен?

Согласно индексу TIOBE, который измеряет популярность языков программирования, Python является третьим по популярности языком программирования в мире, уступая только Java и C. Существует множество причин повсеместного распространения Python, в том числе: 

• Простота использования . Для тех, кто плохо знаком с кодированием и программированием, Python может стать отличным первым шагом. Его относительно легко освоить, что делает его отличным способом начать накапливать свои знания в области программирования.
• Его простой синтаксис . Python относительно легко читать и понимать, так как его синтаксис больше похож на английский. Его простая компоновка означает, что вы можете понять, что делает каждая строка кода.
• Его процветающее сообщество . Поскольку это язык с открытым исходным кодом, любой может использовать Python для написания кода. Более того, существует сообщество, которое поддерживает и развивает экосистему, добавляя свои собственные материалы и библиотеки.
• Его универсальность . Как мы рассмотрим более подробно, у Python есть много применений. Если вы заинтересованы в визуализации данных, искусственном интеллекте или веб-разработке, вы можете найти применение этому языку.

Зачем изучать Python?

Итак, мы знаем, почему Python сейчас так популярен, но зачем вам учиться его использовать? Помимо упомянутой выше простоты использования и универсальности, есть несколько веских причин для изучения Python: 

• Python-разработчики пользуются спросом . В самых разных областях есть спрос на тех, кто владеет навыками Python. Если вы хотите начать или изменить свою карьеру, это может оказаться жизненно важным навыком, который вам поможет.
• Это может привести к хорошо оплачиваемой карьере . Данные показывают, что средняя годовая зарплата тех, кто владеет навыками Python, в Великобритании составляет около 65 000 фунтов стерлингов.
• Будет много вакансий . Учитывая, что Python можно использовать во многих новых технологиях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных, вполне вероятно, что это навык, ориентированный на будущее. Изучение Python сейчас может принести вам пользу в вашей карьере.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Как мы уже упоминали, Python — относительно простой язык программирования по сравнению со многими другими. Таким образом, можно изучить основы всего за несколько недель. Многие из наших коротких курсов, таких как «Начало работы с Python», длятся 6-8 недель, при этом каждую неделю требуется всего несколько часов обучения.

Если вы ищете более подробное исследование, также доступны варианты. Наш экспертный курс по глубокому обучению и программированию на Python занимает 21 неделю, при этом каждую неделю требуется 5-6 часов обучения.

Для чего используется Python?

Понятно, что Python — популярный и востребованный навык для изучения. Но для чего используется программирование на Python? Мы уже кратко затронули некоторые области, в которых его можно применять, и мы расширили эти и другие примеры Python ниже. Python можно использовать для:  

1. ИИ и машинное обучение 

Поскольку Python является таким стабильным, гибким и простым языком программирования, он идеально подходит для различных проектов машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ). Фактически, Python является одним из любимых языков среди специалистов по данным, и существует множество доступных библиотек и пакетов для машинного обучения и искусственного интеллекта Python.

Если вас интересует это применение Python, наши программы Deep Learning и Python Programming for AI with Microsoft Azure ExpertTrack помогут вам развить свои навыки в этих областях. Вы можете открыть для себя возможности использования Python и глубокого обучения, одновременно продвигая свою карьеру в области искусственного интеллекта.

2. Аналитика данных

Подобно искусственному интеллекту и машинному обучению, аналитика данных — еще одна быстро развивающаяся область, в которой используется программирование на Python. В то время, когда мы создаем больше данных, чем когда-либо прежде, нужны те, кто может собирать, обрабатывать и систематизировать информацию.

Python для науки о данных и аналитики имеет смысл. Язык прост в освоении, гибок и хорошо поддерживается, что означает, что его относительно быстро и легко использовать для анализа данных. При работе с большими объемами информации это полезно для манипулирования данными и выполнения повторяющихся задач.

Вы можете узнать об анализе данных с помощью Python с помощью нашего ExpertTrack, который поможет вам развить практические навыки анализа данных.

3. Визуализация данных 

Визуализация данных — еще одна популярная и развивающаяся область интересов. Опять же, это играет на многих сильных сторонах Python. Помимо гибкости и открытого исходного кода, Python предоставляет множество графических библиотек со всевозможными функциями.

Независимо от того, хотите ли вы создать простое графическое представление или более интерактивный график, вы можете найти библиотеку, соответствующую вашим потребностям. Примеры включают Pandas Visualization и Plotly. Возможности огромны, что позволяет преобразовывать данные в осмысленные идеи.

Если визуализация данных с помощью Python кажется привлекательной, ознакомьтесь с нашим 12-недельным курсом ExpertTrack по этой теме. Вы узнаете, как использовать библиотеки Python для интерпретации и анализа наборов данных.

4. Приложения для программирования 

С помощью Python можно программировать любые приложения. Язык общего назначения можно использовать для чтения и создания файловых каталогов, создания графических интерфейсов и API и многого другого. Будь то приложения для блокчейна, аудио- и видеоприложения или приложения для машинного обучения, вы можете создавать их все с помощью Python.

У нас также есть ExpertTrack по программированию приложений на Python, который поможет вам начать карьеру программиста. В течение 12 недель вы получите представление о том, как использовать Python, и начнете программировать свои собственные приложения с его помощью.

• CloudSwyft Global Systems, Inc. Наука о данных в Microsoft Azure с использованием программирования на Python

5. Веб-разработка 

Python — отличный выбор для веб-разработки. Во многом это связано с тем, что существует множество сред веб-разработки Python, таких как Django, Pyramid и Flask. Эти фреймворки использовались для создания сайтов и сервисов, таких как Spotify, Reddit и Mozilla.

Благодаря обширным библиотекам и модулям, входящим в состав фреймворков Python, такие функции, как доступ к базе данных, управление контентом и авторизация данных, возможны и легко доступны. Учитывая его универсальность, неудивительно, что Python так широко используется в веб-разработке.

6. Разработка игр 

Несмотря на то, что Python далеко не является отраслевым стандартом в разработке игр, он все же находит применение в этой отрасли. С помощью языка программирования можно создавать простые игры, а значит, он может быть полезным инструментом для быстрой разработки прототипа. Точно так же некоторые функции (например, создание дерева диалогов) возможны в Python.

Если вы новичок в Python или в разработке игр, вы также можете узнать, как создать текстовую игру на Python. При этом вы можете работать над различными навыками и совершенствовать свои знания в различных областях.

7. Разработка языка

Простой и элегантный дизайн Python и его синтаксис означают, что он вдохновил на создание новых языков программирования. Такие языки, как Cobra, CoffeeScript и Go, используют синтаксис, аналогичный Python.

Этот факт также означает, что Python является полезным языком шлюза. Итак, если вы новичок в программировании, понимание Python может помочь вам легче перейти в другие области.

8. Финансы

Python все чаще используется в мире финансов, часто в таких областях, как количественный и качественный анализ. Это может быть ценным инструментом для определения тенденций и прогнозов цен на активы, а также для автоматизации рабочих процессов с использованием различных источников данных.

Как уже упоминалось, Python — идеальный инструмент для работы с большими наборами данных, и существует множество библиотек, помогающих в компиляции и обработке информации. Таким образом, это один из предпочтительных языков в финансовой сфере.

• Фонд малины Пи Объектно-ориентированное программирование на Python: создайте свою собственную приключенческую игру

• Калифорнийский университет, Ирвин Промежуточный Python

9. SEO

Еще одна немного неожиданная запись в нашем списке применений Python находится в области поисковой оптимизации (SEO). Это область, которая часто выигрывает от автоматизации, что, безусловно, возможно с помощью Python. Будь то внедрение изменений на нескольких страницах или категоризация ключевых слов, Python может помочь.

Новые технологии, такие как обработка естественного языка (NLP), также могут быть актуальны для тех, кто работает в области поисковой оптимизации. Python может быть мощным инструментом для развития этих навыков НЛП и понимания того, как люди выполняют поиск и как поисковые системы возвращают результаты.

10. Дизайн

Когда вы спрашивали «Для чего используется Python?», вы, вероятно, не ожидали, что в списке появится дизайн. Однако Python можно использовать для разработки приложений для графического дизайна. Удивительно, но этот язык используется во многих программах для создания 2D-изображений, таких как Paint Shop Pro и Gimp.

Python используется даже в программном обеспечении для 3D-анимации, таком как Lightwave, Blender и Cinema 4D, что показывает, насколько универсален этот язык.

Проекты Python для начинающих

Итак, если вам интересно, что делать с Python и кто использует Python, мы дали множество идей о том, как его использовать. Но что, если вы только начинаете изучать язык и хотите стать разработчиком Python?

Ниже мы изложили некоторые идеи проектов Python для начинающих. Это может помочь вам расширить свои знания и испытать свои способности в языке программирования: 

• Создайте игру-угадайку 
• Разработка текстовой приключенческой игры
• Создайте простой калькулятор Python
• Напишите простой интерактивный тест
• Сделать будильник

После того, как вы освоите основы Python, каждый из них может бросить вам вызов и помочь отточить уже полученные навыки.