Для чего питон нужен: Что такое Python? – Описание языка программирования Python – AWS

Для чего нужен Python? — Хабр Q&A

Вот кто может его использовать и зачем.
• Компания Google широко использует Python в своей поисковой системе
и оплачивает труд создателя Python.
• Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значи- YouTube в значи- в значи-
тельной степени реализована на языке Python.
• Популярная программа BitTorrent BitTorrent для обмена файлами в пиринговых се- для обмена файлами в пиринговых се- для обмена файлами в пиринговых се-
тях (peer-to-peer) написана на языке Python.
• Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует
Python в качестве прикладного языка программирования.
• Такие компании, как EVE Online и Massively Multiplayer Online Game
(MMOG), широко используют Python в своих разработках.
• Мощная система трехмерного моделирования и создания мультиплика-
ции Maya поддерживает интерфейс для управления из сценариев на языке
Python.

• Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm
и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения.
• Такие компании, как Industrial Light & Magic, Pixar и другие, используют
Python в производстве анимационных фильмов.
• Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для
прогнозирования финансового рынка.
• NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL и другие используют Python для научных
вычислений.
• iRobot использует Python в разработке коммерческих роботизированных
устройств.
• ESRI использует Python в качестве инструмента настройки своих популяр- Python в качестве инструмента настройки своих популяр- в качестве инструмента настройки своих популяр-

ных геоинформационных программных продуктов под нужды конечного
пользователя.
• NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных.
• В реализации почтового сервера IronProt используется более 1 миллиона
строк программного кода на языке Python.
• Проект «ноутбук каждому ребенку» (One Laptop Per Child, OLPC) строит
свой пользовательский интерфейс и модель функционирования на языке
Python.

Следовательно Python используют в серверном, прикладном и в веб программировании

Ответ написан

более трёх лет назад

Странно читать такой вопрос, вышедший из-под пальцев учителя информатики. Следует подумать, тем ли делом вы занимаетесь, коли вам проще задать вопрос на Тостере, нежели в Гугле.

Занимался обучением школьников программированию на Python. Язык простой, легко усваивается, и писать на нём куда интереснее, чем на Паскале. Плюс обилие библиотек – можно сразу делать реальные работающие вещи. Мы делали очень примитивные игрушки типа Pong. Обстоятельства сложились так, что занятия пришлось оставить, не доведя до логического конца.

На тот момент нам уже надоели игрушки, начали управлять манипулятором-“рукой”, подключённым к компьютеру. Планировалось попробовать многое – веб-камеру и компьютерное зрение, управление программой с помощью подключённого по USB игрового манипулятора.

Ответ написан более трёх лет назад

Встраивание скриптового языка в приложения на других языка, например. Автоматизация каких-то задач. Быстрое прототипирование небольших кусков кода.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Скирипты писать – автоматизировать процесс.
Например для 3D программы BRL-CAD с помощью скриптов вот, что делают:
brlcad. org/wiki/SGI_Cube
brlcad.org/wiki/Spiral
Ну эти скрипты с помощью pearl-а, сам я питононм вот что мутил:

Велосипедная цепь:

Параболоид из плиток:

Шестеренки:

Скрипты могут делать, что угодно в любых сферах)

Ответ написан более трёх лет назад

Широко применяется в науке для решения математических задач и обработки данных. Библиотеки numpy, scipy, matplotlib, pandas и прочее.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Зачем изучать Python, если вы не программист?

Почему Python?

Python – это бесплатный и простой в освоении язык программирования, предназначенный в т. ч. для создания скриптов (сценариев). Вне зависимости от рода деятельности он позволяет работать быстрее и эффективнее. Python доступен для большинства ОС и применяется при анализе и визуализации данных, а также в машинном обучении, веб-разработке, автоматизации процессов, создании ботов и много где еще.

Одним из главных преимуществ Python является простота его освоения. Чтобы изучать язык, вам не нужно знать программирование: достаточно понимания основ математики. Чистый и легко читаемый синтаксис близок к естественному английскому языку, а динамическая типизация позволяет запускать и тестировать код прямо в интерпретаторе во время написания приложения.

Обширная документация и библиотеки на все случаи жизни позволяют постоянно совершенствоваться в знании Python и использовать готовые решения для типичных задач.

Python научит вас думать

Я считаю, что каждый должен научиться программировать, потому что это учит думать. Я рассматриваю информатику как свободное искусство.

Стив Джобс (источник)

Обучение программированию дает не только технические знания, но и новый подход к работе. Программирование на любом языке заставляет внимательнее относиться к деталям и развивает логическое мышление. Python в этом отношении является прекрасным примером, поскольку его легко освоить и использовать для проверки идей в виде конкретного кода.

Сила современных языков программирования в том, что они позволяют писать выразительный, читаемый, лаконичный и точный код. Именно эти качества часто ценятся даже за пределами круга разработчиков.

Python сделает вас более самодостаточным

У большинства технических команд слишком много проектов и недостаточно времени – это означает, что первоочередный для вас запрос может иметь для них средний или даже низкий приоритет. Иногда для профильной задачи в штате нет программиста и его приходится привлекать со стороны, на что требуется время и средства.

Если вы умеете программировать, помощи ждать не придется: вы сможете решить многие задачи сами. Скрипты автоматизации, анализ данных и многое другое легко реализовать на Python даже не будучи профессиональным разработчиком. Либо можно использовать уже готовые решения из обширной базы библиотек и репозиториев, кастомизировав их под собственные нужды.

Таким образом вы не только сэкономите время и средства, но и поднимите свой авторитет.

Знание Python облегчит коммуникацию с разработчиками

Даже если вы не планируете писать программы самостоятельно, изучение основ Python поможет понять, что понадобится для создания функционального приложения. Знание некоторых базовых концепций и логики кода значительно упростит продуктивное общение с программистами.

Проекты редко создаются в вакууме. Для разработки обычно требуется, чтобы несколько человек с разными точками зрения, идеями и навыками собрались вместе и работали синхронно. Имея некоторый опыт кодирования, вы лучше понимаете, что реально с точки зрения результатов, качества и сроков. Это даст вам преимущества в качестве товарища по команде или руководителя.

Нынешние разработчики – это не только странные ИТ-специалисты в офисе, но и команды профессионалов, создающие продукты и отлаживающие ключевые процессы большинства компаний.

Если вы занимаете руководящую должность или тесно работаете с технологиями, вам, вероятно, придется общаться с ними каждый день. Даже примерное понимание лежащего в основе информационной системы кода может иметь значение в общении с коллегами или клиентами. Python, несомненно, является одним из самых простых для изучения языков программирования и имеет огромное сообщество разработчиков, которое поможет реализовать ваши потребности и планы.

Python поможет визуализировать данные

Визуализация данных – это попытка понять информацию, помещая ее в визуальный контекст. Так можно выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые иначе вы не обнаружите.

Сегодня нам часто приходиться сталкиваться с большими объемами информации, которую нужно как-то представлять, упорядочивать и анализировать. Визуальные формы помогают отобразить голые цифры в виде конкретной картины мира. Графики, диаграммы и анимации намного легче для восприятия чем базы данных и столбики цифр. Они позволяют делать наглядные презентации и делиться обобщенными знаниями с коллегами, клиентами, партнерами и начальством.

Python предлагает несколько отличных графических библиотек с множеством различных функций. Независимо от того, хотите вы создавать интерактивные, живые или настраиваемые графики, для этого всегда найдется готовый инструмент.

В «Библиотеке программиста» вы можете прочитать краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python, а красивые математические анимации помогут наглядно объяснить идеи из научного мира товарищам по команде, менеджерам или подписчикам.

Python позволит автоматизировать повторяющиеся задачи

Знание Python поможет автоматизировать практически любую задачу. Вам просто нужно установить на компьютер интерпретатор и необходимые инструменты. Существует более 130 тысяч библиотек на выбор, поэтому сложная часть процесса может заключаться в выяснении, какие из них использовать для конкретной цели.

От отправки электронных писем до поиска в интернете по определенной теме – есть сотни скучных задач, которые компьютер может выполнить за вас. Для этого не потребуются обширные знания в области программирования: освоив интерфейсы прикладного программирования (API), вы откроете целый мир новых возможностей.

Если вы секретарь или офисный администратор, сэкономьте пару утренних часов, обновив некоторые документы или презентацию и разослав письма при помощи запущенного на ночь сценария. Руководитель может запустить через скрипты обзор отчетов, прежде чем отправлять их на следующий уровень.

Python позволяет взаимодействовать со многими другими платформами и технологиями. Вы можете импортировать информацию из SQL, очищать данные, создавать параметры анализа для сохранения в электронной таблице, будь то Excel или Google Sheets, а также отправлять их по электронной почте. Эти шаги несложный сценарий выполнит за считанные минуты.

Создание ботов на Python

За последние несколько лет боты на Python стали популярными в сфере технологий и бизнеса.

Боты – это программы, которые обрабатывают запросы от людей на естественных языках. Обычно они выполняют простые и повторяющиеся задачи намного быстрее чем живой персонал. Часто боты используются для сканирования веб-страниц, когда автоматизированный сценарий извлекает, анализирует и хранит информацию.

Ботов можно условно разделить на два основных вида: основанных на правилах и самообучающихся. Первый подход предполагает ответы на вопросы по заданным разработчиком правилам, а во втором случае используются искусственный интеллект и методы машинного обучения.

Для Python есть целый арсенал библиотек для создания ботов под любые платформы и задачи.

В качестве примера можно привести библиотеку ChatterBot, которая предназначена для автоматической доставки ответов на вводимые пользователем данные. Она использует комбинацию алгоритмов машинного обучения для генерации множества различных типов ответов. Это позволяет писать на Python чат-ботов, которые будут общаться с людьми и решать различные задачи: от автоответчика для клиентов до анализа данных и поиска информации в сети. Алгоритмы машинного обучения помогают со временем улучшить работу программы.

Парсинг сайтов при помощи Python

Часто во время работы нам нужно проанализировать какую-то информацию из сети: собрать данные о ценовой политике конкурентов или базу изображений конкретного товара. Все это есть в открытом доступе, но ручной поиск потребует много времени. На Python вы можете создать парсер сайтов, который сделает всю монотонную работу намного быстрее человека.

Парсинг это метод извлечения информации с веб-сайтов, который основан на преобразовании неструктурированных данных в формате HTML из интернета в структурированные данные: базы данных или электронные таблицы.

Для примера вы можете ознакомиться с этим руководством по парсингу с помощью Python.

Что в итоге?

• Python прост в освоении и поможет вам начать мыслить более логично и последовательно, а также уделять внимание деталям при решении задач;
• Знание Python позволит самостоятельно решать задачи, для которых раньше нужно было нанимать программиста;
• Знание Python поможет эффективнее общаться с программистами и техническим персоналом, лучше понимать их задачи и методы;
• Python помогает далеким от программирования специалистом в анализе и визуализации информации;
• Скрипты Python способны сэкономить вам много времени через автоматизацию повторяющихся задач;
• Python широко используется для создания ботов и автоматического сбора информации в интернете.

***

Как научиться программировать на Python максимально быстро и качественно?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

• работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
• парсить веб-страницы;
• создавать ботов для Telegram и Instagram;
• работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
• тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.

Интересно, хочу попробовать

Глубокое обучение и программирование на Python для ИИ

Поисковый запрос

Обзор курса ExpertTrack

• Курс 1

  Глубокое обучение на Azure с Python: ИИ для начинающих с Python

  5 курс, посвященный изучению некоторых фундаментальных применений ИИ

  3 недели

  6 часов в неделю

• Курс 2

  Глубокое обучение в Azure с помощью Python: основы программирования на Python

  Изучите основы программирования на Python, которые лежат в основе моделей машинного обучения и глубокого обучения в Microsoft Cognitive Services.

  3 недели

  5 часов в неделю

• Курс 3

  Глубокое обучение в Azure с помощью Python: введение в машинное обучение

  Узнайте, как стать инженером по машинному обучению, из этого практического введения в машинное обучение с использованием программирования на Python.

  5 недель

  5 часов в неделю

• Курс 4

  Глубокое обучение в Azure с Python: введение в глубокое обучение

  и нейронные сети.

  4 недели

  5 часов в неделю

• Курс 5

  Глубокое обучение в Azure с Python: обучение с подкреплением

  Откройте для себя обучение с подкреплением в этом курсе, в котором рассказывается, как сформулировать задачи обучения с подкреплением, алгоритмы и многое другое.

  6 недель

  5 часов в неделю

Докажите, что вы готовы к работе сертификат – плюс один за каждый курс в рамках вашего ExpertTrack.

• Узнайте последние новости в выбранной вами отрасли или предмете.

• Пройдите все курсы и сдайте экзамены.

• Получить сертификаты, заверенные образовательной организацией.

• Произведите впечатление на работодателей результатами обучения, которые вы можете добавить в свое резюме.

• Воплотите свои карьерные мечты в реальность.

Загрузить PDF-файл

Обучение мирового класса с CloudSwyft Global Systems, Inc.

CloudSwyft сотрудничает с ведущими мировыми технологическими компаниями, чтобы обеспечить передовое обучение цифровым навыкам на современном рабочем месте.

Этот ExpertTrack аккредитован Microsoft

Что говорят наши учащиеся?

Добавить новый навык или создать новый путь

“Я рекомендую Futurelearn всем, кто хочет учиться и повышать квалификацию… Если вы находитесь на рынке труда, вы можете добавить новый навык или создать новый путь.”

Они доставят класс прямо к вам

“Курсы FutureLearn всегда интересны и информативны. Они предлагают класс прямо вам и отправляют вас в путешествие, чтобы исследовать новые идеи и предлагать интересные темы.”

Начните учиться сегодня – бесплатная 7-дневная пробная версия

После бесплатной пробной версии вы сможете:

• Платить 36 евро в месяц, чтобы продолжать обучение онлайн

• Полный контроль над вашей подпиской; вы можете отменить в любое время

• Работайте в своем темпе и устанавливайте свои сроки на каждом этапе

• Платите только во время обучения; подписка будет автоматически отменена, когда вы закончите

• Пройдите онлайн-оценку, чтобы проверить свои знания и подтвердить свои навыки

• Получите цифровые сертификаты о прохождении курсов и итоговую награду, которой вы можете поделиться в Интернете с потенциальными работодателями и своей профессиональной сетью

• Сохраняйте доступ к материалам пройденных вами курсов даже после окончания подписки

Начните бесплатную 7-дневную пробную версию

Программирование для всех (Начало работы с Python)

Поисковый запрос

К сожалению, этот курс в настоящее время не проводится. Просмотрите другие курсы по ИТ и компьютерным наукам.

4.8 (276 отзывов)

Изучите основы программирования на Python и научитесь использовать инструменты программирования и переменные в Мичиганском университете.

66 408 зачислены на этот курс

Другие курсы, которые могут вам понравиться

Этот курс сейчас не проводится. Мы можем отправить вам электронное письмо, когда он снова начнется, или проверить другие курсы, которые могут вам понравиться.

Изучите Python с нуля и подготовьтесь к будущему в программировании

На этом курсе программирования вы пройдете путь от полного новичка без опыта программирования до глубокого понимания языка программирования Python.

Вы начнете с выполнения основных упражнений, посвященных основным понятиям программирования. По мере продвижения вы научитесь использовать переменные для хранения, извлечения и расчета информации. При желании вы установите Python, затем напишете свою первую программу и освоите использование основных инструментов программирования, таких как функции и циклы.

По окончании этого курса у вас будут навыки компьютерного программирования, необходимые для дальнейшего обучения.

Обучение на этом курсе

На каждом этапе курса вы можете встречаться с другими учащимися, делиться своими идеями и участвовать в активных дискуссиях в комментариях.

Чего вы добьетесь?

К концу курса вы сможете…

• Описывать основы языка программирования Python

• Используйте переменные для хранения, извлечения и расчета информации

• Установите Python и напишите свою первую программу

• Используйте основные инструменты программирования, такие как функции и циклы

Для кого предназначен курс?

Этот курс предназначен для всех, кто хочет изучить основы программирования компьютеров с помощью Python.

Подходит для тех, кто рассматривает будущую карьеру в области программирования или разработки программного обеспечения, но не имеет или имеет ограниченный опыт в области компьютерных наук, а также для тех, кто заинтересован в изучении различных языков программирования на начальном уровне.

Какое программное обеспечение или инструменты вам нужны?

Обратите внимание, что для полного доступа к материалам курса требуется JavaScript.

Кто разработал курс?

Мичиганский университет

Являясь государственным исследовательским университетом № 1 в США, UM лидирует в области исследований, обучения и преподавания на протяжении более 200 лет, а 102 программы для выпускников входят в десятку лучших — U.S. News и Всемирный отчет (2019 г.).

Отзывы учащихся

Отзывы учащихся не могут быть загружены из-за ваших настроек файлов cookie. Пожалуйста, обновите страницу для просмотра этого контента.

Познакомьтесь с этим курсом

Узнайте, на что похож этот курс, ознакомившись с некоторыми этапами курса перед тем, как присоединиться:

Демонстрация: выполнение задания «Hello World»

нравится этот курс? Расскажите им об этом…

Вы можете использовать хэштег #Python, чтобы рассказать об этом курсе в социальных сетях.