Вы гуманитарий или технарь?Тест.
Закрыт 5 лет
Чубайс честный
Верховный Наставник (119882)
Я..
В чистом, рафинированном виде, гуманитарный и технический типы встречаются очень редко. Но все же в вас больше гуманитарного. Вы могли бы быть хорошим дипломатом, искусствоведом, социальным работником, журналистом.
https://news.rambler.ru/head/37313308-test-vy-guma…
Мы платим до 300 руб за каждую тысячу уникальных поисковых переходов на Ваш вопрос или ответ Подробнее
| ЛУЧШИЙ ОТВЕТ ИЗ 9 |
наташканаташка VIP
Верховный Наставник (135605)
Я и без тестов знаю, что я гуманитарий в чистом виде практически! Но при этом я хорошо разбираюсь в технике, быстро осваиваю, могу даже починить.. Но вот в уме сосчитать что-либо… Бядааааа..
| ЕЩЕ ОТВЕТЫ |
Хочу в горы!
Хранитель Истины (265456)
Я ,конечно,посмотрю,но то что экономист в чистом виде-это без тестов)))В чистом, рафинированном виде, гуманитарный и технический типы встречаются очень редко.
Но все же в вас больше гуманитарного. Вы могли бы быть хорошим дипломатом, искусствоведом, социальным работником, журналистом.
❣♕❤Бруннхилда я, и нииПёт❤♕❣
Хранитель Истины (297747)
В чистом, рафинированном виде, гуманитарный и технический типы встречаются очень редко. Но все же в вас больше гуманитарного. Вы могли бы быть хорошим дипломатом, искусствоведом, социальным работником, журналистом.
Мидвед Блаженый VIP
Верховный Наставник (181040)
В чистом, рафинированном виде, гуманитарный и технический типы встречаются очень редко. Но все же в вас больше гуманитарного. Вы могли бы быть хорошим дипломатом, искусствоведом, социальным работником, журналистом.
АВАРИЯ-ZA!!Я VIP
Верховный Наставник (155575)
без теста..я чисто блондинка в техническом смысле)) в гуманитарном – почти Эйнштейн (девочка)
~
Мудрец (11856)
Технарь
В чистом, рафинированном виде, гуманитарный и технический типы встречаются очень редко.
Но все в вас больше математического. Вы могли бы стать отличным инженером, архитектором, механиком, программистом.
Личный кабинет удален
Наставник (46566)
Гуманитарий
В чистом, рафинированном виде, гуманитарный и технический типы встречаются очень редко. Но все же в вас больше гуманитарного. Вы могли бы быть хорошим дипломатом, искусствоведом, социальным работником, журналистом.
все верно)
Michalь Goldin
Хранитель Истины (355492)
И я как Вы.
Личный кабинет удален
Наставник (46566)
В чистом, рафинированном виде, гуманитарный и технический типы встречаются очень редко. Но все же в вас больше гуманитарного. Вы могли бы быть хорошим дипломатом, искусствоведом, социальным работником, журналистом.
100% про меня)
| ПОХОЖИЕ ВОПРОСЫ |
Это тест на АйКью или на зрение (+++) ?
Ты кто? Реалист, оптимист или пессимист? Тест внутри)+
Ты мать- ехидна или яжемать? Хотелось бы узнать) а может ты конгениальна, мать? Тест===>>>>
Тест.
… Древо Любви… Заглянешь или мимо пройдёшь?)
Вам легче задавать вопросы или отвечать на них? Я даже книжку купил с тестами, чтобы вопросы ++++
тест-драйв на тойотасан-как вам ))) катались перед покупкой или вообще?
Мука. Это был простенький психологический тест на то, пессимист вы или …?
А Вы, прежде чем к нам пАпасть … этот тест прАхадили или уже убИгать можнА ?)))+
Что заказать на ужин? Пицца-4 сыра или судак в тесте с овощами?
Кроссворд – тест на знание или умение найти ответ?
Супер Логопед | Технарь или гуманитарий: как определить тип личности ребёнка
Статья:
Деление учеников по склонностям к предметам — это деление на «считающих и читающих». Разбираемся, работают ли эти ярлыки, и какой тип личности востребован на рынке труда сегодня.
9.10.2020
Время чтения:
3 минуты
sharethis sharing button
Кто круче — технарь vs гуманитарий
Как понять, гуманитарий вы или технарь
Вывод
Кто круче — технарь vs гуманитарий
Чистых гуманитариев и технарей вообще практически не существует. Поэтому записывать ребёнка исключительно в «математики» или «гуманитарии» не получится. Более того, навешивание взрослыми ярлыков может навредить школьнику. Вместо того чтобы пытаться понять сложную тему физики или написать эссе по произведению Ницше, он начнёт отмахиваться со словами «это не моё».
Не стоит определять, гуманитарий или технарь ребёнок, по школьным оценкам. Если у ребёнка хромают точные науки, это вовсе не значит, что он гуманитарий. Возможно, проблема в педагоге, непонятных объяснениях или неудачно выбранном формате обучения.
Лучше всего развивать все стороны познания — и техническую, и гуманитарную, и естественную (про которую в делении на гуманитариев и технарей часто забывают).
Евгений Мошкин, преподаватель математики в домашней онлайн-школе «Фоксфорда», утверждает, что сегодня нельзя быть только гуманитарием или только технарём.
«Мир, в котором предстоит жить и работать сегодняшним школьникам, сложный и изменчивый. Подрастающему поколению придётся иметь дело с гигантскими массивами данных. Конкурентное преимущество на рынке труда будет у разносторонне развитых людей. За маской “Я гуманитарий” уже не спрячешься: нужно будет разбираться и в IT, и в экономике, и в коммуникациях, а ещё быстро вникать в новые сферы».
О том, почему, по мнению Евгения Мошкина, учитель должен быть чуть-чуть шоуменом, читайте в нашей статье
В нашей онлайн-школе к развитию детей подходят всесторонне. Наши профильные маршруты разработаны с учётом разных потребностей и склонностей ребёнка. Например, если вы любите и физику, и математику, можно выбрать физико-математический маршрут, и дополнить его гуманитарными курсами.
Как понять, гуманитарий вы или технарь
Экспресс-тест
Этот небольшой тест поможет определить, чего в вас больше — физики или лирики.
Разумеется, он не является академическим, ведь чистых гуманитариев и технарей не существует. Но ответив на эти вопросы, возможно, вы поймёте, какая область знаний вам чуточку ближе.
1. Нравится ли вам книги?
А. Читаю неохотно.
Б. Чтение — одно из главных моих хобби.
2. Легко ли вам даются иностранные языки?
А. Мой уровень — «Лондон из зэ кэпитал оф грэйт британ».
Б. Идут хорошо.
3. Составляете ли вы планы на день, неделю, месяц?
А. Нет, я творческая натура.
Б. Да, любит точность во всём.
4. В какой руке вы чаще всего держите телефон?
А. В левой.
Б. В правой.
5. В чём сила?
А. В любви и добре.
Б. В ньютонах.
Если вы набрали больше ответов «А», вы скорее склонны к гуманитарному типу мышления, а если «Б» — к техническому.
Диагностика Skillfolio
Более эффективный способ, как понять, гуманитарий или технарь ребёнок, — диагностика Skillfolio. Это уникальный тест на выявление способностей, навыков и профессиональных ролей ребёнка, который проходят все ученики «Экстерната и домашней школы Фоксфорда».
Среди интересных и полезных навыков, которые анализирует Skillfolio, можно выделить коммуникацию, сетевую грамотность, умение систематически мыслить, уровень критического мышления. Возможные профессиональные роли ребёнка в команде: аналитик, лидер, креатор, продюсер и другие. Роль определяется исходя из превалирующего типа мышления ученика.
С помощью Skillfolio вы узнаете склонности ребёнка. Тест определит, гуманитарий или технарь он. Результаты мониторинга покажут, какой индивидуальный образовательный маршрут подходит школьнику.
Вывод
Универсального теста «гуманитарий или технарь» не существует, как и, в целом, деления на физиков и лириков. Разумеется, у ребёнка могут быть склонности к определённым дисциплинам, но в современном мире важно развивать «жёсткие» и «мягкие» навыки в разных областях
Вся информация взята из открытых источников.
Если вы считаете, что ваши авторские права нарушены, пожалуйста,
напишите в чате на этом сайте, приложив скан документа подтверждающего ваше право.
Мы убедимся в этом и сразу снимем публикацию.
Юваль Ной Харари о больших данных, Google и конце свободы воли
Сейчас идет новая смена. Точно так же, как божественная власть была узаконена религиозной мифологией, а человеческая власть узаконена гуманистическими идеологиями, гуру высоких технологий и пророки Кремниевой долины создают новый универсальный нарратив, узаконивающий авторитет алгоритмов и больших данных.
Это новое кредо можно назвать «датизмом». В своей крайней форме сторонники датаистского мировоззрения воспринимают всю Вселенную как поток данных, рассматривают организмы как не более чем биохимические алгоритмы и верят, что космическое призвание человечества состоит в том, чтобы создать всеобъемлющую систему обработки данных, а затем слиться с ней. Это.
Мы уже становимся крошечными чипами внутри гигантской системы, которую никто толком не понимает. Каждый день я поглощаю бесчисленные биты данных через электронные письма, телефонные звонки и статьи; обрабатывать данные; и передавать новые биты через больше электронных писем, телефонных звонков и статей. Я действительно не знаю, какое место я вписываюсь в великую схему вещей и как мои биты данных связаны с битами, произведенными миллиардами других людей и компьютеров. У меня нет времени выяснять, потому что я слишком занята, отвечая на электронные письма. Этот неумолимый поток данных порождает новые изобретения и революционные изменения, которые никто не планирует, не контролирует и не понимает.
Но никто не должен понимать. Все, что вам нужно сделать, это быстрее отвечать на ваши электронные письма. Точно так же, как сторонники свободного рынка верят в невидимую руку рынка, датаисты верят в невидимую руку потока данных. По мере того, как глобальная система обработки данных становится всезнающей и всемогущей, подключение к системе становится источником всего смысла. Новый девиз гласит: «Если вы что-то испытываете — записывайте это. Если вы что-то записываете — выкладывайте. Если вы что-то загружаете — делитесь».
Датаисты также считают, что при наличии достаточного количества биометрических данных и вычислительной мощности эта всеобъемлющая система могла бы понимать людей намного лучше, чем мы понимаем самих себя. Как только это произойдет, люди потеряют свой авторитет, а гуманистические методы, такие как демократические выборы, устареют так же, как танцы дождя и кремневые ножи.
Когда Майкл Гоув объявил о своей недолговечной кандидатуре на пост премьер-министра Великобритании после июньского голосования по Brexit, он объяснил: «На каждом этапе своей политической жизни я задавал себе один вопрос: «Как правильно поступить? Что подсказывает вам ваше сердце?».
Вот почему, по словам Гоува, он так упорно боролся за Brexit, и именно поэтому он чувствовал себя обязанным нанести удар в спину своему бывшему союзнику Борису Джонсону и самому претендовать на позицию вожака — потому что его сердце сказал ему сделать это.
Не один Гоув прислушивается к своему сердцу в критические моменты. В течение последних нескольких столетий гуманизм рассматривал человеческое сердце как высший источник власти не только в политике, но и во всех других сферах деятельности. С младенчества на нас обрушивается шквал гуманистических лозунгов, советующих нам: «Слушай себя, будь верен себе, доверяй себе, следуй своему сердцу, делай то, что тебе нравится».
© Янне Ивонен В политике мы считаем, что власть зависит от свободного выбора обычных избирателей. В рыночной экономике мы утверждаем, что клиент всегда прав. Гуманистическое искусство считает, что красота в глазах смотрящего; гуманистическое образование учит нас думать самостоятельно; и гуманистическая этика советует нам, что если это приятно, мы должны идти вперед и делать это.
Конечно, гуманистическая этика часто сталкивается с трудностями в ситуациях, когда то, что заставляет меня чувствовать себя хорошо, заставляет вас чувствовать себя плохо. Например, каждое последнее десятилетие израильское ЛГБТ-сообщество проводит гей-парад на улицах Иерусалима. Это уникальный день гармонии в этом раздираемом конфликтами городе, потому что это единственный случай, когда религиозные евреи, мусульмане и христиане вдруг находят общее дело — они все единодушно выступают против гей-парада. Что действительно интересно, так это аргумент, который используют религиозные фанатики. Они не говорят: «Не надо проводить гей-парад, потому что Бог запрещает гомосексуальность». Скорее, они объясняют каждому доступному микрофону и телекамере, что «нам больно видеть гей-парад, проходящий через священный город Иерусалим. Точно так же, как геи хотят, чтобы мы уважали их чувства, они должны уважать и наши». Неважно, что вы думаете об этой конкретной загадке; гораздо важнее понять, что в гуманистическом обществе этические и политические дебаты ведутся во имя противоречивых человеческих чувств, а не во имя божественных заповедей.
Однако сейчас гуманизм сталкивается с экзистенциальным вызовом, и идея «свободы воли» находится под угрозой. Научные исследования того, как работает наш мозг и тело, показывают, что наши чувства не являются каким-то уникальным человеческим духовным качеством. Скорее, это биохимические механизмы, которые используют все млекопитающие и птицы для принятия решений путем быстрого расчета вероятности выживания и размножения.
Вопреки распространенному мнению, чувства не противоречат рациональности; они — эволюционная рациональность, ставшая плотью. Когда бабуин, жираф или человек видят льва, возникает страх, потому что биохимический алгоритм вычисляет соответствующие данные и делает вывод о высокой вероятности смерти. Точно так же чувство сексуального влечения возникает, когда другие биохимические алгоритмы подсчитывают, что находящийся поблизости человек предлагает высокую вероятность успешного спаривания.
Эти биохимические алгоритмы развивались и улучшались на протяжении миллионов лет эволюции. Если чувства какого-то древнего предка ошибались, гены, формирующие эти чувства, не передавались следующему поколению.
Несмотря на то, что гуманисты ошибались, думая, что наши чувства отражают некую таинственную «свободу воли», до сих пор гуманизм имел очень хороший практический смысл. Хотя в наших чувствах не было ничего волшебного, тем не менее они были лучшим во вселенной методом принятия решений — и ни одна внешняя система не могла надеяться понять мои чувства лучше меня. Даже если католическая церковь или советский КГБ следили за мной каждую минуту каждого дня, им не хватало биологических знаний и вычислительной мощности, необходимых для расчета биохимических процессов, формирующих мои желания и выбор. Следовательно, гуманизм был прав, говоря людям следовать своему сердцу. Если вам приходилось выбирать между тем, чтобы слушать Библию и слушать свои чувства, гораздо лучше слушать свои чувства.
Библия представляла мнения и предубеждения нескольких священников в древнем Иерусалиме. Ваши чувства, напротив, представляли собой накопленную мудрость миллионов лет эволюции, прошедшую самые строгие проверки качества естественного отбора.
Однако по мере того, как Церковь и КГБ уступают место Google и Facebook, гуманизм теряет свои практические преимущества. Ибо сейчас мы находимся на слиянии двух научных приливных волн. С одной стороны, биологи разгадывают тайны человеческого тела и, в частности, мозга и человеческих чувств. В то же время ученые-компьютерщики дают нам беспрецедентные возможности обработки данных. Когда вы соединяете их вместе, вы получаете внешние системы, которые могут отслеживать и понимать мои чувства намного лучше, чем я. Как только системы больших данных узнают меня лучше, чем я сам себя знаю, власть перейдет от людей к алгоритмам. Затем Большие данные могли бы расширить возможности Большого Брата.
Это уже произошло в области медицины.
Самые важные медицинские решения в вашей жизни все чаще основываются не на вашем ощущении болезни или хорошего самочувствия и даже не на обоснованных прогнозах вашего врача, а на расчетах компьютеров, которые знают вас лучше, чем вы сами. Недавним примером этого процесса является случай с актрисой Анджелиной Джоли. В 2013 году Джоли прошла генетический тест, который показал, что у нее опасная мутация гена BRCA1. Согласно статистическим базам данных, женщины-носители этой мутации имеют 87-процентную вероятность развития рака молочной железы. Хотя в то время у Джоли не было рака, она решила упредить болезнь и пройти двойную мастэктомию. Ей не было плохо, но она благоразумно решила прислушаться к компьютерным алгоритмам. «Вы можете не чувствовать, что что-то не так, — говорили алгоритмы, — но в вашей ДНК тикает бомба замедленного действия. Сделай что-нибудь с этим — немедленно!»
То, что уже происходит в медицине, вероятно, будет иметь место во все большем количестве областей. Все начинается с простых вещей, например, какую книгу купить и прочитать. Как гуманитарии выбирают книгу? Они идут в книжный магазин, бродят между рядами, пролистывают одну книгу и читают первые несколько предложений другой, пока какое-то внутреннее чувство не связывает их с конкретным томом. Специалисты по обработке данных используют Amazon. Когда я захожу в виртуальный магазин Amazon, появляется сообщение: «Я знаю, какие книги вам нравились в прошлом. Людям со схожими вкусами тоже, как правило, нравится та или иная новая книга».
Это только начало. Такие устройства, как Kindle от Amazon, могут постоянно собирать данные о своих пользователях, пока они читают книги. Ваш Kindle может отслеживать, какие части книги вы читаете быстро, а какие медленно; на какой странице вы сделали перерыв, и на каком предложении вы бросили книгу, чтобы никогда больше не взяться за нее. Если бы Kindle оснастили программным обеспечением для распознавания лиц и биометрическими датчиками, он бы знал, как каждое предложение влияет на частоту сердечных сокращений и кровяное давление. Он бы знал, что заставило вас смеяться, что вас огорчало, что вас злило. Скоро книги будут читать вас, пока вы их читаете. И в то время как вы быстро забываете большую часть того, что читаете, компьютерные программы никогда не забывают. Такие данные должны в конечном итоге позволить Amazon выбирать для вас книги со сверхъестественной точностью. Это также позволит Amazon точно знать, кто вы и как нажимать на свои эмоциональные кнопки.
Доведите это до логического завершения, и в конце концов люди смогут дать алгоритмам право принимать самые важные решения в своей жизни, например, на ком жениться. В средневековой Европе священники и родители имели право выбрать вам пару. В гуманистических обществах мы придаем эту власть нашим чувствам. В датаистском обществе я попрошу Google выбрать. «Слушай, Гугл, — скажу я, — и Джон, и Пол ухаживают за мной. Я люблю их обоих, но по-разному, и мне так трудно принять решение. Учитывая все, что ты знаешь, что ты посоветуешь мне делать?
А Гугл ответит: «Ну, я знаю тебя со дня твоего рождения. Я прочитал все ваши электронные письма, записал все ваши телефонные звонки и знаю ваши любимые фильмы, вашу ДНК и всю биометрическую историю вашего сердца. У меня есть точные данные о каждом свидании, на которое вы ходили, и я могу показать вам посекундные графики частоты сердечных сокращений, кровяного давления и уровня сахара, когда вы ходили на свидание с Джоном или Полом. И, естественно, я знаю их так же хорошо, как и вас. Основываясь на всей этой информации, на моих превосходных алгоритмах и на статистике миллионов отношений за десятилетия — я советую вам пойти с Джоном, с 87-процентной вероятностью быть более довольным им в долгосрочной перспективе.
«Действительно, я так хорошо вас знаю, что даже знаю, что вам не нравится этот ответ. Пол намного красивее Джона, и, поскольку вы придаете внешнему виду слишком большое значение, вы втайне хотели, чтобы я сказал «Пол». Внешний вид, конечно, важен, но не так сильно, как вы думаете. Ваши биохимические алгоритмы, развившиеся десятки тысяч лет назад в африканской саванне, придают внешней красоте 35-процентный вес в их общем рейтинге потенциальных партнеров. Мои алгоритмы, основанные на самых современных исследованиях и статистике, говорят, что внешность оказывает лишь 14-процентное влияние на долгосрочный успех романтических отношений. Так что, хотя я принял во внимание красоту Пола, я все же говорю тебе, что тебе было бы лучше с Джоном».
Google не обязательно быть идеальным. Это не должно быть правильным все время. Это просто должно быть лучше в среднем, чем я. И это не так уж сложно, потому что большинство людей не очень хорошо знают себя, и большинство людей часто совершают ужасные ошибки при принятии самых важных решений в своей жизни.
Мировоззрение датаистов очень привлекательно для политиков, деловых людей и обычных потребителей, потому что оно предлагает новаторские технологии и огромные новые возможности. При всем страхе упустить нашу конфиденциальность и наш свободный выбор, когда потребителям приходится выбирать между сохранением своей конфиденциальности и доступом к гораздо более качественному медицинскому обслуживанию — большинство выберет здоровье.
Для ученых и интеллектуалов Датаизм обещает предоставить научный Святой Грааль, который ускользал от нас на протяжении веков: единую всеобъемлющую теорию, которая объединяет все научные дисциплины от музыковедения через экономику и вплоть до биологии. Согласно Dataism, Пятая симфония Бетховена , биржевой пузырь и вирус гриппа — это всего лишь три модели потока данных, которые можно анализировать, используя одни и те же основные концепции и инструменты. Эта идея чрезвычайно привлекательна. Это дает всем ученым общий язык, наводит мосты через академические разногласия и легко экспортирует идеи через дисциплинарные границы.
Конечно, как и прежние всеобъемлющие догмы, Датаизм тоже может быть основан на непонимании жизни. В частности, у датаизма нет ответа на пресловутую «тяжелую проблему сознания». В настоящее время мы очень далеки от объяснения сознания с точки зрения обработки данных. Почему, когда миллиарды нейронов в мозгу посылают определенные сигналы друг другу, возникает субъективное чувство любви, страха или гнева? У нас нет понятия.
Но даже если датаизм ошибается в отношении жизни, он все равно может завоевать мир. Многие предыдущие вероучения приобрели огромную популярность и силу, несмотря на их фактические ошибки. Если христианство и коммунизм могли это сделать, то почему не датаизм? Датаизм имеет особенно хорошие перспективы, потому что в настоящее время он распространяется на все научные дисциплины. Единая научная парадигма легко может стать неопровержимой догмой.
Если вам это не нравится, и вы хотите остаться вне досягаемости алгоритмов, то, вероятно, есть только один совет, самый старый в книге: познай себя. В конце концов, это простой эмпирический вопрос. Пока у вас больше понимания и самопознания, чем у алгоритмов, ваш выбор все равно будет лучше, и вы сохраните по крайней мере некоторую власть в своих руках. Если алгоритмы, тем не менее, кажутся готовыми взять верх, то это главным образом потому, что большинство людей почти не знают себя.
Юваль Ноа Харари — автор книги «Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня», опубликованной Harvill Secker 8 сентября. Он будет выступать в Лондоне, Кембридже, Манчестере и Бристоле. Для получения дополнительной информации посетите страницу po.st/HomoDeusEvents
Иллюстрации Янне Иивонена
Зачем нам нужны гуманисты в эпоху больших данных
Потому что кто-то должен сказать нам, что означают все эти данные, говорит бывший старший научный сотрудник Джеймс Шульман в своей статье. Чтобы узнать больше о влиянии и результатах гуманитарного образования, посетите раздел Mellon Research Forum на нашем сайте.
TextDNA облегчает крупномасштабный обзорный анализ закономерностей в наборах лингвистических данных. Гуманисты обладают отличными способностями исследовать данные с разных точек зрения, интерпретируя тенденции и выбросы (Изображение предоставлено Графической группой Университета Висконсин-Мэдисон).
Люди, изучающие гуманитарные науки, нуждаются в работе. Поскольку стоимость обучения в колледже для семей и задолженность перед колледжем продолжают расти, субсидии от штатов могут сопровождаться дополнительными нитями практичности (например, призывы к «дифференцированному обучению» с более высокими ставками для студентов, изучающих гуманитарные науки). После экономических потрясений 2008 года гуманитарные науки, которые десятилетиями, если не навсегда, находились под подозрением из-за своей непрактичности, подвергались все более жесткой критике. Студенты, изучающие английский язык, историю или философию, испытывают тревогу, когда их вызывают с докладом на семейных собраниях. Для тысяч студентов презрение к следованию гуманистическим путям должно ощущаться так, будто рабочий мир призывает их к ответу за их потакание своим слабостям. Они задаются вопросом, где они ошиблись, и пытаются понять, как волшебным образом вызвать джинна перевода карьеры. В отличие от программистов или людей со степенью бухгалтера, они не могут выбирать, где они хотят жить, или даже различать пути вперед, в которых есть какая-то степень рифмы или разума (а это люди, которые много знают о рифме и разуме).
Но работа есть. Таланты, которыми обладают гуманитарии, можно использовать для перспективной и приносящей удовлетворение работы. В декабре 2016 года Глобальный институт McKinsey (исследовательское подразделение известной консалтинговой организации) опубликовал Эпоха аналитики: конкуренция в мире, управляемом данными . В отчете показано, как большие данные, наука о данных и аналитика изменили ландшафт рабочей силы с момента последнего отчета McKinsey по этому вопросу в 2011 году. В этот момент гуманитарий, читающий этот пост, вздохнет и сделает вывод, что, несмотря на мое название, этот пост не для них: «Знаю, знаю. Я должен писать алгоритмы для поиска закономерностей в огромных массивах данных; Я должен кодить, но я не знаю, как писать программы!» Кто-то готовится услышать еще одну лекцию о том, как те, кто занимается машинным обучением, искусственным интеллектом и наукой о данных, станут победителями в этой игре.
Это не так, сообщает McKinsey. Один из ключевых выводов отчета заключается в том, что одним из самых больших препятствий на пути к полному использованию стремительного роста данных являются трудности с поиском и удержанием «бизнес-переводчиков». Как оказалось, для раскрытия потенциала больших данных нужны не только специалисты по информатике и администраторы баз данных:
Многие организации сосредоточены на потребности в специалистах по обработке и анализу данных, предполагая, что их присутствие само по себе позволит трансформировать аналитику. Но еще одна не менее важная роль — роль бизнес-переводчика, который служит связующим звеном между аналитическим талантом и практическим применением к бизнес-вопросам. В некотором смысле эта роль определяет, где в конечном итоге окупятся инвестиции, поскольку она сосредоточена на преобразовании аналитики в идеи и практические шаги. Помимо того, что они хорошо разбираются в данных, бизнес-переводчики должны обладать глубокими организационными знаниями и отраслевым или функциональным опытом. Это позволяет им задавать группе специалистов по обработке и анализу данных правильные вопросы и извлекать правильные выводы из своих выводов.
Эта широкая категория работы — эта столь необходимая функция в ядре мира анализа данных, которая изменит каждую отрасль и каждый вид деятельности в государственном секторе, — взывает к отличительным способностям гуманитариев. Исследование указывает на то, что контекст имеет значение — богатое, локализованное взаимодействие между субстанцией реальности и процессом сведения этих моментов и видений реальности в таблицы данных. Наука о данных далека от монолитного захвата мира; создание баз данных и знание того, какие вопросы из них запрашиваются, требует (как отмечается в отчете) знания рассматриваемой отрасли. Не существует единой структуры данных, которая бы определяла каждую область деятельности. Бункеры выросли не просто так — и хотя зачастую разрозненности внутри домена могут быть излишними, локализованные данные, относящиеся к конкретным областям, были созданы в ответ на потребность в специализированных структурах для категоризации знаний в бесчисленных областях человеческой деятельности. Все, что вы используете и покупаете, и каждая социальная проблема, которая вас волнует, будет иметь свои собственные потребности в данных и свои сложности. Авторитетный файл, который позволяет искать «haricot vert» на сайте доставки продуктов, что приводит к «стручковой фасоли», — это не тот же тезаурус, который позволяет вам переходить от «heels» к «Kitten Heels», к «2 дюймам» и « Выпускной и возвращение домой» на «Taupe» на сайте обувного магазина. И то, и другое снова полностью отличается от набора данных, который отслеживает наличие генетической предрасположенности к мигреням. Каждая отрасль, каждый продукт, каждый аспект государственной службы, каждая сфера человеческой деятельности имеют свой характерный аналитический контекст.
McKinsey отмечает, что необходимо объединить несколько вещей: (1) знание отрасли; (2) осведомленность о данных и — хотя они не говорят об этом такими словами — (3) умственные способности, чтобы выдвигать аргументы из фактов, т. е. способность видеть, что имеет значение в истории, которая где-то рассказывается; творческие навыки интерпретации, чтобы узнать, как фрагменты знаний могут быть организованы и преобразованы в смысл. Исследование McKinsey указывает на потребность в людях, которые могут классифицировать, организовывать и находить смысл в красочных и изысканных тонкостях человеческих усилий, избегая редуктивного фундаментализма — наивной идеи о том, что все можно небрежно свести к некоторому единообразному двоичному коду. Предоставленные сами себе, алгоритмические волшебники за кулисами не знают, как понять, что имеет значение. Гуманисты делают.
Конечно, эта работа по переводу связана с данными: нужно понимать, как организованы наборы данных и как ими управлять. Некоторые данные лучше хранить однородными — с простыми однозначными отношениями между полями (например, в телефонной книге). Другие структуры имеют больше смысла как сложные объекты, в которых различные проявления (или виды) могут ссылаться на одну основную запись (например, как кофейный столик в магазине может иметь отношения к другим предметам мебели или другим продуктам из того же материала, другим). инвентарь, хранящийся на том же складе, или другие продукты по той же цене — каждая из этих взаимосвязей будет зафиксирована в таблицах в других базах данных.) Платформы описания ресурсов (или RDF) могут иметь или не иметь смысла, когда между полями данных существует несколько взаимосвязей. . При сборке данных транслятор данных должен быть в состоянии понять работу (и намерения) существующих данных — зачем они были собраны, как они были структурированы, контролировались ли поля или люди могли вводить все, что хотели, как далеко назад данные были собраны таким же образом. Часто один огромный барьер при работе с устаревшими наборами данных касается решений о том, какие поля «сопоставляются» с другими, какие детали могут быть потеряны в этом процессе извлечения данных из одной базы данных, преобразования их, чтобы их можно было загрузить в другую, а затем загрузить таким образом, чтобы не нарушать структуру базы данных (или не иметь смысла). Это происходит ежедневно, когда компании объединяются или приобретаются, и данные каждой компании необходимо объединить в основной поток. Но всему этому можно научиться, не возвращаясь в школу.
Отчет McKinsey показывает, что работа по приданию значимости данным невозможна без чуткого взгляда бизнес-переводчика. Эти переводчики должны быть похожи на людей, которые живут на границе двух стран и, по необходимости, говорят на языке обеих стран, чтобы заниматься своими повседневными делами. Гарвардский экономист Дэвид Деминг также опубликовал исследование, которое показывает, что рынок труда все больше вознаграждает социальные навыки. И помимо того, что они знают, как вести эти разговоры, люди на границе чувствительны к этике — нормам, нравам и ценностям вовлеченных культур. Гуманисты могут это сделать, и это важно.
Но как перейти от Гегеля к обуви, стручковой фасоли или реактивному топливу? Вы идете туда — как предложил Джон Стюарт в выпускной речи — найдя то, что вам нравится, а затем «добившись в этом успеха». Если это абсолютно и неопровержимо ваша личная истина, что все, о чем вы можете заботиться, это номинализм, Ронсар или бразильская конституция 1824 года, тогда, возможно, вам звонит докторская программа и академические круги. Но если вас что-то волнует — жилищная политика, здравоохранение, автомобильные двигатели, выплавка чугуна, клей для белых этикеток, иммунизация, картофель фри или услуги по поддержке сельскохозяйственных рабочих — вы нужны сейчас! — за вашу способность понимать и общаться о данных, которые это поле сейчас и будет продолжать генерировать и в которых оно будет нуждаться для процветания.
Дружелюбный критик академии Луи Менанд утверждал, что «развод между либерализмом и профессионализмом как образовательными миссиями основан на суеверии: практическое — враг истины. Это нонсенс.” Глупо полагать, что люди, получившие ученую степень, не хотят или не нуждаются в значимой работе в реальном мире. Академическая специальность дает человеку набор линз и инструментов для взгляда на мир. По мере того, как продолжающаяся цифровая революция меняет работу в этом мире, необходимы (по мнению самой известной в мире консалтинговой группы) гибкость ума и способность синтезировать и извлекать смысл из фактов, которые часто превозносятся как цели любой программы гуманитарных наук. в для каждого поля . В «Прагматизм » Уильям Джеймс утверждал, что слова не являются волшебными — они полезны только тогда, когда их применяют и обрабатывают: «Но если вы следуете прагматическому методу, вы не можете рассматривать ни одно такое слово как завершение вашего поиска. Вы должны извлекать из каждого слова его практическую денежную ценность, видеть его в действии в потоке вашего опыта».