Задания ЕГЭ по химии 2023
Задания
1
Пройти тест
Строение атома
Пройти тест
2
Пройти тест
Закономерности изменения химических свойств элементов. Характеристика элементов
Пройти тест
3
Пройти тест
Электроотрицательность, степень окисления и валентность химических элементов
Пройти тест
4
Пройти тест
Характеристики химических связей. Зависимость свойств веществ от их состава и строения
Пройти тест
5
Пройти тест
Классификация и номенклатура неорганических веществ
Пройти тест
6
Пройти тест
Химические свойства металлов и неметаллов
Пройти тест
7
Пройти тест
Свойства оснований, амфотерных гидроксидов, кислот и солей
Пройти тест
8
Пройти тест
Свойства неорганических веществ
Пройти тест
9
Пройти тест
Свойства неорганических веществ
Пройти тест
10
Пройти тест
Взаимосвязь неорганических веществ
Пройти тест
11
Пройти тест
Классификация и номенклатура органических веществ
Пройти тест
12
Пройти тест
Теория строения органических соединений
Пройти тест
13
Пройти тест
Свойства углеводородов. Получение углеводородов
Пройти тест
14
Пройти тест
Свойства кислородосодержащих соединений
Пройти тест
15
Пройти тест
Свойства азотсодержащих органических соединений. Белки, жиры, углеводы
Пройти тест
16
Пройти тест
Характерные химические свойства углеводородов
Пройти тест
17
Пройти тест
Свойства спиртов, альдегидов, кислот, сложных эфиров, фенола
Пройти тест
18
Пройти тест
Взаимосвязь углеводородов и кислородосодержащих органических соединений
Пройти тест
19
Пройти тест
Классификация химических реакций в неорганической и органической химии
Пройти тест
20
Пройти тест
Скорость реакции, ее зависимость от различных факторов
Пройти тест
21
Пройти тест
Реакции окислительно-восстановительные
Пройти тест
22
Пройти тест
Электролиз расплавов и растворов
Пройти тест
23
Пройти тест
Гидролиз солей
Пройти тест
24
Пройти тест
Химическое равновесие
Пройти тест
25
Пройти тест
Качественные реакции
Пройти тест
26
Пройти тест
Металлургия, правила работы в лаборатории, производство
Пройти тест
27
Пройти тест
Задание на вычисление массовой доли в растворе
Пройти тест
28
Пройти тест
Задание на расчет по уравнению реакции
Пройти тест
29
Пройти тест
Задание на расчет по уравнению реакции
Пройти тест
30
Пройти тест
Окислительно-восстановительные реакции
Пройти тест
31
Пройти тест
Реакции ионного обмена
Пройти тест
32
Пройти тест
Взаимосвязь неорганических веществ
Пройти тест
33
Пройти тест
Взаимосвязь органических веществ
Пройти тест
34
Пройти тест
Расчетная задача
Пройти тест
35
Пройти тест
Задание на выведение молекулярной формулы вещества
Пройти тест
Показать все 35 заданий
Изменений в КИМ ЕГЭ 2022 г. по химии нет.
Не откладывайте подготовку на потом.
- Приступив к разбору заданий сначала изучите теорию. Теория на сайте представлена для каждого задания в виде рекомендаций, что необходимо знать при выполнении задания. Кодификатор по химии направит в изучении основных тем и определяет какие знания и умения потребуются при выполнении заданий ЕГЭ по химии. Для успешной сдачи ЕГЭ по химии – теория важнее всего.
- Теорию нужно подкреплять практикой, постоянно решая задания. Так как большинство ошибок из-за того, что неправильно прочитал упражнение, не понял, что требуют в задаче. Чем чаще ты будешь решать тематические тесты, тем быстрее поймёшь структуру экзамена. Тренировочные задания разработанные на основе демоверсии от ФИПИ дают такую возможность решать и узнавать ответы. Но не спешите подглядывать. Сначала решите самостоятельно и посмотрите, сколько баллов набрали.
- 1 балл — за 1-6, 11-15, 19-21, 26-29 задания.
- 2 балла — 7-10, 16-18, 22-25, 30, 31.
- 3 балла — 35.
- 4 балла — 32, 34.
- 5 баллов — 33.
Всего: 60 баллов.
Структура экзаменационной работы состоит из двух блоков:- Вопросы, предполагающие краткий ответ (в виде цифры или слова) – задания 1-29.
- Задачи с развернутыми ответами – задания 30-35.
На выполнение экзаменационной работы по химии отводится 3,5 часа (210 минут).
На экзамене будет три шпаргалки. И в них нужно разбираться
- Таблица Менделеева,
- Таблица растворимости,
- Ряд напряжения металлов.
Это 70% информации, которая поможет успешно сдать экзамен по химии. Остальные 30% – умение пользоваться представленными шпаргалками.
- Если хочешь получить больше 90 баллов, нужно тратить на химию очень много времени.
- Чтобы сдать успешно ЕГЭ по химии, нужно много решать: вариантов, тренировочных заданий, даже если они покажутся легкими и однотипными.
- Правильно распределять свои силы и не забывать об отдыхе.
Дерзайте, старайтесь и всё у вас получится!
задания по неорганической и органической химии. Задачи 34 и 33
Вариант 1 34 задания | Вариант 2 34 задания | Вариант 3 34 задания | Вариант 4 34 задания | Вариант 5 34 задания | Вариант 6 34 задания | Вариант 7 34 задания | Вариант 9 34 задания | Вариант 10 34 задания | ![]() | Вопрос №2 ЕГЭ. Периодический закон 60 заданий | Вопрос №3 ЕГЭ. Валентность и степень окисления 42 задания | Вопрос №4 ЕГЭ. Химическая связь и кристаллические решетки 59 заданий | Вопрос №5 ЕГЭ.![]() | Свойства оксидов и простых веществ 60 заданий | Вопрос №6 ЕГЭ. Свойства солей, кислот, оснований, амфотерных гидроксидов. РИО 50 заданий | Вопрос №7 ЕГЭ. Свойства неорганических веществ 80 заданий | Вопрос №8 ЕГЭ.![]() | Вопрос №9 ЕГЭ. Превращения неорганических веществ 50 заданий | Вопрос №17 ЕГЭ. Классификация химических реакций. 77 заданий | Вопрос №18 ЕГЭ. Скорость химической реакции 40 заданий | ![]() | Электролиз (формат 2021) 40 заданий | Вопрос №21 ЕГЭ. Гидролиз солей, среда водных растворов веществ 28 заданий | Гидролиз солей, среда водных растворов (формат 2021) 40 заданий | Вопрос №22 ЕГЭ.![]() | Вопрос №24 ЕГЭ. Качественные реакции, распознавание веществ. 60 заданий | Вопрос №25 ЕГЭ. Производство и применение веществ. Полимеры 100 заданий | Вопрос №26 ЕГЭ. Задачи на растворы 39 заданий | Вопрос №27 ЕГЭ.![]() | Задачи на расчет по уравнению реакции (формат 2021) 25 заданий | Вопрос №29 ЕГЭ. Окислительно-восстановительные реакции. 55 заданий | Вопрос №30 ЕГЭ. Реакции ионного обмена 55 заданий | ![]() | Вопрос №23. Расчетная задача на химическое равновесие 20 заданий | Тест «Алканы 2.0» 44 задания | Цепочки «Алканы» 10 заданий | Тест «Алкены» 30 заданий | Цепочки «Алкены» 10 заданий | Тест «Циклы и алкадиены» 30 заданий | Цепочки «Циклы и алкадиены» 10 заданий | Цепочки «Алкины» 10 заданий | Тест «Арены 2.![]() | Цепочки «Арены» 10 заданий | Тест «Спирты и фенол» 30 заданий | Цепочки «Спирты и фенолы» 10 заданий | Цепочки «Альдегиды и кетоны» 10 заданий | Сложные эфиры 60 заданий | Карточки с похожими реакциями 37 заданий | Вопрос №11 ЕГЭ.![]() | Свойства и способы получения углеводородов 70 заданий | Свойства и способы получения кислородсодержащих органических веществ 60 заданий | Вопрос №13 ЕГЭ. Азотсодержащие вещества, углеводы, жиры 65 заданий | Вопрос №14 ЕГЭ.![]() | Вопрос №34 ЕГЭ. Вывод формулы органического вещества 29 заданий | Линия 1. Строение атома 55 заданий | Линия 2. Периодический закон 56 заданий | Линия 3.![]() | Линия 4. Типы химических связей, кристаллические решетки. 56 заданий | Линия 10. Классификация и номенклатура органических веществ 92 задания | Линия 11. Строение органических веществ, изомеры, гомологи. 92 задания | Линия 13.![]() | Линия 14. Превращения углеводородов 48 заданий | Линия 15. Превращения кислородсодержащих веществ 49 заданий | Атомистика, мольные отношения, изменение концентрации растворенного вещеcтва 31 задание | Задачи на растворы 20 заданий |
Московская олимпиада Архив заданий История олимпиады Итоги прошлых лет Регламент проведения олимпиады Расписание Отборочный этап (дистанционный) 21. правила проведения отборочного этапа
Заключительный этап: теоретический тур – февраль 2023г. практический тур – март 2023 г. время проведения (московское): 11.00-15.00 начало регистрации 10.30 Места проведения теоретического тура заключительного этапа: Москва, Санкт-Петербург, Красноярск, Саранск, Магнитогорск, Краснодар, Казань, Уфа, Воронеж, Липецк, Кемерово, Ростов-на-Дону, Улан-Удэ. Места проведения экспериментального тура заключительного этапа: Москва, Санкт-Петербург, Красноярск, Магнитогорск, Краснодар, Воронеж, Кемерово, Казань, Уфа, Ростов-на-Дону. Закрытие олимпиады (дистанционно с использованием ИКТ) апрель 2023 г, начало в 11:00 (время московское) Правила проведения олимпиады Полезные документы
Оргкомитет e-mail: |
XXVII Московская конференция проектных и исследовательских работ учащихся по химии
Архив заданий | Главная задания и рекомендации к решению теоретического тура заключительного этапа 2021-2022 уч. 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и ответы отборочного этапа 2021-2022 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и рекомендации к решению экспериментального тура заключительного этапа 2020-2021 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания теоретического тура заключительного этапа 2020-2021 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Решения задач теоретического тура заключительного этапа 2020-2021 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и ответы отборочного этапа 2020-2021 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и решения очного теоретического тура заключительного этапа 2019-2020 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс
Задания и ответы отборочного этапа 2019-2020 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс
Задания и решения очного теоретического тура заключительного этапа 2018-2019 уч. 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и ответы отборочного этапа 2018-2019 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и решения очного теоретического тура заключительного этапа 2017-2018 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и ответы отборочного этапа 2017-2018 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и решения очного теоретического тура 2016-2017 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и ответы отборочного этапа 2016-2017 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс Задания и решения очного теоретического тура 2015-2016 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс
Задания и решения очного теоретического тура 2014-2015 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс
Задания и решения отборочного интернет-тура 2014-2015 уч. 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс
Задания и решения очного теоретического тура 16.02.2014 8 КЛАСС 9 КЛАСС 10 КЛАСС 11 КЛАСС Задания и решения очного теоретического тура 17.02.2013 Задания и решения отборочного интернет-тура 2012-2013 уч. года 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс
Задания и решения 2002-2003 Задания и решения 2003-2004 Задания и решения 2008-2009 Задания и решения 2009-2010 Задания и решения 2010-2011 |
Всероссийская олимпиада Архив заданий История олимпиады Итоги прошлых лет Расписание школьный этап – 18 октября 2022 г. муниципальный этап – декабрь 2022 г. региональный этап – примерно январь/февраль 2023 г. заключительный этап – примерно март/апрель 2023 г. Правила проведения Полезные документы
|
Химия
- Всесибирская олимпиада
- Предметы олимпиады
- Химия
Всесибирская открытая олимпиада школьников по химии — олимпиада 1 уровня, входящая в перечень РСОШ. Олимпиада проводится в 2 этапа: отборочный и заключительный.
Отборочный этап:
20 ноября 2022 г.
Сроки регистрации:
19 сентября – 18 ноября 2022 г. (10:00 по местному времени площадки)
Заключительный
этап:
23 февраля 2023 г.
Сроки регистрации:
6 февраля – 21 февраля 2023 г. (10:00 по местному времени площадки)
Олимпиада 2021-2022 уч. г.
Все самые свежие новости Олимпиады по химии теперь будут публиковаться в Telegram-канале: https://t.me/vsesib_chem
Основной отборочный этап
Дополнительный отборочный этап
Заключительный этап
Как участвовать?
Олимпиада по химии проходит в 3 этапа:
- два отборочных этапа – основной и дополнительный.
- заключительный этап.
На этой странице размещены полные пошаговые инструкции как принять участие на любом из этапов олимпиады.
Обратите внимание!
Чтобы принять участие в олимпиаде, необходимо зарегистрироваться в Личном кабинете, заполнить анкету и подать заявку на участие.
Как подготовиться?
Чтобы подготовиться к выполнению заданий, рекомендуем вам изучить online-курсы НГУ на образовательной платформе Сoursera
Неорганическая химия
Органическая химия
Физическая химия
Архив заданий и скан-копии работ дипломантов
Основной отборочный этап
2021—2022 гг.
Условия основного отборочного этапа 2021–2022
Открыть
Решения очного отборочного этапа 2021-2022 г.
Открыть
2020—2021 гг.
Условия очного отборочного этапа 2020-2021 г.
Открыть
Решения очного отборочного этапа 2020-2021 г.
Открыть
2019—2020 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2019—2020 гг.

2018—2019 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2017—2018 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2016—2017 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2015—2016 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2014—2015 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2013—2014 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2012—2013 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2011—2012 гг.

Задания
Открыть
Решения
Открыть
2010—2011 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2009—2010 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2008—2009 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
Дополнительный отборочный этап
2021—2022 гг.
Условия дополнительного отборочного этапа 2021–2022 г.
Открыть
Решения дополнительного отборочного этапа 2021–2022 г.
Открыть
2019—2020 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
Результаты Заочного отборочного этапа 2019-2020 г.
Открыть
2020–2021
Условия заочного отборочного этапа 2020-2021 г.
Открыть
Решения заочного отборочного этапа 2020-2021 г.
Открыть
3068644
Итоговые результаты заочного отборочного этапа 2020-2021 г.
Открыть
2017—2018 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2016—2017 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2015—2016 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2014—2015 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2013—2014 гг.

Задания
Открыть
Решения
Открыть
2012—2013 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2011—2012 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2010—2011 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2009—2010 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2008—2009 гг.
Задания
Открыть
Заключительный этап
2021—2022 гг.
Условия Заключительного этапа 2021–2022 г.
Открыть
Решения Заключительного этапа 2021–2022 г.
Открыть
2020—2021 гг.
Условия Заключительного этапа 2020-2021 г.
Открыть
Решения Заключительного этапа 2020-2021 г.
Открыть
2019—2020 гг.
Условия
Открыть
Решения
Открыть
2017—2018 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2016—2017 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2015—2016 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2014—2015 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2013—2014 гг.

Задания
Открыть
Решения
Открыть
2012—2013 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2011—2012 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2010—2011 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2009—2010 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
2008—2009 гг.
Задания
Открыть
Решения
Открыть
Работы дипломантов
Заключительный этап 2021–2022 года
В таблице ниже — ссылки на работы дипломантов по номеру ID участников с разделением по классам и степеням дипломов.
8 класс | ||
---|---|---|
Победитель | Призёр 2 ст. | Призёр 3 ст. |
4094 2183 11591 | 27716 6900 23563 8242 2494 7199 3048 | 9994 18172 8983 12021 12226 16121 17767 20983 21347 3144 7529 26802 26337 27671 27671 |
9 класс | ||
Победитель | Призёр 2 ст. | Призёр 3 ст. |
8156 820 26559 2235 544 5544 | 226 1397 8109 15732 17442 10102 2524 1948 23269 21034 1708 1544 8539 13480 2232 12587 | 24842 27531 2673 4424 23426 26751 30863 2689 20933 5058 6397 13481 15179 30339 18510 1009 17509 2004 2065 5653 21644 |
10 класс | ||
Победитель | Призёр 2 ст. | Призёр 3 ст. |
2212 11882 27967 2068 23025 43 10398 19777 2460 5212 2445 12557 | 3218 23029 6484 9937 18237 20837 2569 5374 1029 7006 23305 10571 12738 27668 13610 23632 24568 6013 5534 27009 | 24070 25724 6327 19503 17309 2563 14192 23533 505 3639 14095 24025 27147 21284 7645 1906 14253 553 12690 22732 12307 33333 20175 23302 1032 9949 12684 33415 15621 |
11 класс | ||
Победитель | Призёр 2 ст.![]() | Призёр 3 ст. |
2448 3039 23649 339 26067 2312 18629 2819 12128 25974 33450 6183 16299 25094 53 7008 6941 9205 23645 974 6505 2562 2338 153 4414 33310 13506 7107 23449 33336 | 16905 2379 27693 1887 9596 23168 1845 2430 21048 4493 23512 13826 21757 5550 5615 1456 2472 19295 3797 13171 14196 11961 11961 579 23607 5322 2573 5727 18556 4941 16830 14175 14829 6360 27179 27179 33455 21308 25902 26668 27460 5595 16842 2158 5189 8550 19965 23424 | 1117 17098 31109 535 809 11800 23176 2568 2863 7439 12804 14269 23289 28040 24747 24852 1077 23780 25085 4119 5158 7934 13262 2589 18301 938 2145 13752 17650 9107 24274 30013 33323 670 21211 24428 27562 33185 2841 7502 9898 14362 33329 14599 15669 19986 26410 33436 5317 23718 121 2143 14441 33378 6745 8612 2432 9966 24594 2178 2501 15206 16985 16985 6983 7764 33304 2341 2663 1098 2382 21464 206 3415 30340 33464 1506 26875 1070 31831 2641 6336 26301 26301 2908 19022 23775 3033 11129 2389 4445 6606 11805 33345 33454 5842 21217 345 2447 3959 8265 10175 15493 19344 30870 6359 10597 13868 |
Дистанционный репетитор – онлайн-репетиторы России и зарубежья
КАК ПРОХОДЯТ
ОНЛАЙН-ЗАНЯТИЯ?
Ученик и учитель видят и слышат
друг друга, совместно пишут на
виртуальной доске, не выходя из
дома!
КАК ВЫБРАТЬ репетитора
Выбрать репетитора самостоятельно
ИЛИ
Позвонить и Вам поможет специалист
8 (800) 333 58 91
* Звонок является бесплатным на территории РФ
** Время приема звонков с 10 до 22 по МСК
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ
Россия +7Украина +380Австралия +61Белоруссия +375Великобритания +44Израиль +972Канада, США +1Китай +86Швейцария +41
Выбранные репетиторы
Заполните форму, и мы быстро и бесплатно подберем Вам дистанционного репетитора по Вашим пожеланиям.
Менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут и порекомендует специалиста.
Отправляя форму, Вы принимаете Условия использования и даёте Согласие на обработку персональных данных
Вы также можете воспользоваться
расширенной формой подачи заявки
Как оплачивать и СКОЛЬКО ЭТО СТОИТ
от
800 до 5000 ₽
за 60 мин.
и зависит
ОТ ОПЫТА и
квалификации
репетитора
ОТ ПОСТАВЛЕННЫХ ЦЕЛЕЙ ОБУЧЕНИЯ
(например, подготовка к олимпиадам, ДВИ стоит дороже, чем подготовка к ЕГЭ)
ОТ ПРЕДМЕТА (например, услуги репетиторовиностранных языков дороже)
Оплата непосредственно репетитору, удобным для Вас способом
Почему я выбираю DisTTutor
БЫСТРЫЙ ПОДБОР
РЕПЕТИТОРА И
ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПОДХОД
ОПТИМАЛЬНОЕ
СООТНОШЕНИЕ ЦЕНЫ И
КАЧЕСТВА
ПРОВЕРЕНЫ ДОКУМЕНТЫ ОБ ОБРАЗОВАНИИ У ВСЕХ РЕПЕТИТОРОВ
НАДЕЖНОСТЬ И ОПЫТ.
DisTTutor на рынке с 2008 года.
ПРОВЕДЕНИЕ БЕСПЛАТНОГО, ПРОБНОГО УРОКА
ЗАМЕНА РЕПЕТИТОРА, ЕСЛИ ЭТО НЕОБХОДИМО
375539 УЧЕНИКОВ ИЗ РАЗНЫХ СТРАН МИРА
уже сделали свой выбор
И вот, что УЧЕНИКИ ГОВОРЯТ
о наших репетиторах
Владимир Александрович Кузьмин
“
Тренинг у Кузьмина В. А. проходил в экстремальных условиях. Мой модем совершенно не держал соединение. За время часового тренинга связь прерывалась практически постоянно. Ясно, что в таких условиях чрезвычайно непросто чему-то учить.
Однако Владимир Александрович проявил удивительную выдержку и терпение. Неоднократно он перезванивал мне на сотовый телефон, чтобы дать пояснения или комментарии.
Ценой больших усилий нам удалось рассмотреть три программы: ConceptDraw MINDMAP Professional Ru, GeoGebra и Ultra Flash Video FLV Converter. Владимир Александрович открыл мне курс на платформе dist-tutor.info и научил подключать и настраивать Виртуальный кабинет, порекомендовав изучать возможности этого ресурса, чтобы постепенно уходить от использования Skype.
В итоге, занятие мне очень понравилось! Спокойное объяснение материала, дружелюбный настрой, подбадривание дистанционного ученика даже в самых непростых ситуациях — вот далеко не полный перечень качеств Владимира Александровича как дистанционного педагога. Мне следует учиться у такого замечательного репетитора!
“
Вячеслав Юрьевич Матыкин
Чулпан Равилевна Насырова
“
Я очень довольна репетитором по химии. Очень хороший подход к ученику,внятно объясняет. У меня появились сдвиги, стала получать хорошие оценки по химии. Очень хороший преподаватель. Всем , кто хочет изучать химию, советую только её !!!
“
Алина Крякина
Надежда Васильевна Токарева
“
Мы занимались с Надеждой Васильевной по математике 5 класса. Занятия проходили в удобное для обоих сторон время. Если необходимо было дополнительно позаниматься во внеурочное время, Надежда Васильевна всегда шла навстречу. Ей можно было позванить, чтобы просто задать вопрос по непонятной задачке из домашнего задания. Моя дочь существенно подняла свой уровень знаний по математике и начала демонстрировать хорошие оценки. Мы очень благодарны Надежде Васильевне за помощь в этом учебном году, надеемся на продолжение отношений осенью.
“
Эльмира Есеноманова
Ольга Александровна Мухаметзянова
“
Подготовку к ЕГЭ по русскому языку мой сын начал с 10 класса. Ольга Александровна грамотный педагог, пунктуальный, ответственный человек. Она всегда старается построить занятие так, чтобы оно прошло максимально плодотворно и интересно. Нас абсолютно все устраивает в работе педагога. Сотрудничество приносит отличные результаты, и мы его продолжаем. Спасибо.
“
Оксана Александровна
Клиентам
- Репетиторы по математике
- Репетиторы по русскому языку
- Репетиторы по химии
- Репетиторы по биологии
- Репетиторы английского языка
- Репетиторы немецкого языка
Репетиторам
- Регистрация
- Публичная оферта
- Библиотека
- Бан-лист репетиторов
Партнеры
- ChemSchool
-
PREPY.
RU
- Class
Ошибка 404 — Страница не найдена
К сожалению мы не можем показать то, что вы искали. Может быть, попробуете поиск по сайту или одну из приведенных ниже ссылок?
Поиск для:Архивы
Архивы Выберите месяц Октябрь 2022 Сентябрь 2022 Август 2022 Июль 2022 Июнь 2022 Май 2022 Апрель 2022 Март 2022 Февраль 2022 Январь 2022 Декабрь 2021 Ноябрь 2021 Октябрь 2021 Сентябрь 2021 Август 2021 Июль 2021 Июнь 2021 Май 2021 Апрель 2021 Март 2021 Февраль 2021 Январь 2021 Декабрь 2020 Ноябрь 2020 Октябрь 2020 Сентябрь 2020 Август 2020 Июль 2020 Июнь 2020 Май 2020 Апрель 2020 Март 2020 Февраль 2020 Январь 2020 Декабрь 2019 Ноябрь 2019 Октябрь 2019 Сентябрь 2019 Август 2019 Июль 2019 Июнь 2019 Май 2019 Апрель 2019 Март 2019 Февраль 2019 Январь 2019 Декабрь 2018 Ноябрь 2018 Октябрь 2018 Сентябрь 2018 Август 2018 Июль 2018 Июнь 2018 Февраль 2018 Январь 2018 Ноябрь 2017 Сентябрь 2017 Август 2017 Июль 2017 Апрель 2017 Март 2017 Февраль 2017 Январь 2017Рубрики
РубрикиВыберите рубрикуbritish bulldogАстраБез рубрикиВидеоурокивоспитательная работаВПРВСОШвысшая пробадвидиктантЕГЭЕГЭ 2022 информатикаЕГЭ 2022 математикаЕГЭ по химиизолотое руноизложениеитоговое сочинениеитоговое устное собеседованиеКенгуруКИТконкурс Пегасконтрольная работактпматематический праздникмежрегиональный химический турнирМОШмцкоОВИООГЭОГЭ 2022 математикаолимпиада звездаолимпиада курчатоволимпиада ЛомоносовОПКРаботы статградрабочая программарабочая тетрадьРДРРешу ЕГЭРешу ОГЭрусский медвежонокСочинениеСтатьитексты егэтесттурнир ЛомоносоваУчебные пособияЧИПЮМШСтраницы
- 04.
10.2020 XLIII Турнир Ломоносова задания и ответы
- 05.12.17 Ответы и задания по математике 10 класс СтатГрад варианты МА00201-МА00208
- 05.12.17 Ответы и задания по математике 7 класс «СтатГрад» варианты МА70101-МА70106
- 06.11.2017 Олимпиада «Звезда» естественные науки задания и ответы 6-11 класс отборочный этап
- 06.12.17 Официальные темы итогового сочинения 2017 для Камчатского края и Чукотского автономного округа
- 06.12.17 Официальные темы итогового сочинения 2017 для Республика Алтай, Алтайский край, Республика Тыва, Респ. Хакасия, Красноярский край, Кемеровская, Томская и Новосибирская область
- 06.12.17 Официальные темы итогового сочинения 2017 зона 8 Республика Саха (Якутия), город Якутск, Амурская область, Забайкальский край
- 06.12.17 Официальные темы итогового сочинения для Республика Бурятия, Иркутская область зона 7
- 06.12.2017 5 зона Омск MSK+3 (UTC+6) официальные темы
- 06.12.2017 Ответы и задания по обществознанию 9 класс «СтатГрад» варианты ОБ90201-ОБ90204
- 07.
12.17 Ответы и задания по русскому языку 11 класс СтатГрад варианты РЯ10701-РЯ10702
- 07.12.2017 Ответы и задания по биологии 9 класс пробное ОГЭ 4 варианта
- 08.12.2017 Ответы и задания по географии 9 класс контрольная работа ОГЭ 56 регион
- 08.12.2017 Ответы и задания по физике 9 класс работа СтатГрад ОГЭ ФИ90201-ФИ90204
- 10.04.2020 Решать впр тренировочные варианты по математике 6 класс с ответами
- 10.10.17 Математика 9 класс контрольная работа 4 варианта ФГОС 56 регион задания и ответы
- 10.10.17 Русский язык 9 класс задания и ответы «СтатГрад» варианты РЯ90101-РЯ90102
- 10.11.2017 История 9 класс задания и ответы статград варианты ИС90201-ИС90204
- 100balnik мы в ВКОНТАКТЕ
- 100balnik отзывы пользователей
- 11 апреля 10-11 класс география ответы и задания
- 11 апреля 6 класс история ответы и задания
- 11 апреля 7 класс биология ответы и задания
- 11.04.2020 Решать ВПР тренировочные варианты по математике 5 класс с ответами
- 11.
10.17 Физика 11 класс СтатГрад задания и ответы варианты ФИ10101-ФИ10104
- 11.12.2017 — 16.12.2017 Олимпиада по дискретной математике и теоретической информатике
- 11.12.2017 Зимняя олимпиада по окружающему миру для 4 класса задания и ответы
- 11.12.2017 Ответы и задания по английскому языку 11 класс СтатГрад вариант АЯ10101
- 11.12.2017 Соревнование для 5-6 классов интернет-карусель по математике задания и ответы
- 12.04.2020 Решать тренировочные варианты ВПР по математике 4 класс + ответы
- 12.10 Русский язык 10 класс диагностическая работа ФГОС для 11 региона задания и ответы
- 12.10.17 Русский 2 класс ВПР официальные варианты задания и ответы
- 12.10.17 Химия 9 класс «СтатГрад» задания и ответы варианты ХИ90101-ХИ90104
- 12.12.2017 Ответы и задания по географии 9 класс работа СтатГрад варианты ГГ90101-ГГ90102
- 13.09.2017 Биология 11 класс СтатГрад задания и ответы все варианты
- 13.10.17 Математика 9 класс задания и ответы для 11 региона
- 13.
10.2017 Обществознание 11 класс работа СтатГрад задания и ответы ОБ10101-ОБ10104
- 13.12.2017 Ответы по физике 11 класс статград задания варианты ФИ10201-ФИ10204
- 13.12.2017 Письмо говорение по английскому языку 7-9 класс работа 56 регион
- 14.09.2017 Информатика 11 класс тренировочная работа статград ответы и задания
- 14.12 Геометрия 9 класс задания и ответы «СтатГрад»
- 14.12.2017 КДР ответы по русскому языку 8 класс задания все варианты
- 14.12.2017 Контрольная работа по математике 8 класс за 1 полугодие 2 варианта заданий с ответами
- 14.12.2017 Литература 11 класс ответы и задания СтатГрад вариант ЛИ10101
- 14.12.2017 Ответы КДР по математике 10 класс задания 6 вариантов
- 14.12.2017 Ответы по геометрии 9 класс СтатГрад задания варианты МА90301-МА90304
- 14.12.2017 Ответы по математике 11 класс КДР задания 6 вариантов
- 15.09 Математика 10 класс контрольная работа 3 варианта 56 регион задания и ответы
- 15.
09.2017 Биология 9 класс тренировочная работа «СтатГрад» БИ90101-БИ90104 ответы и задания
- 15.11.2017 Задания и ответы 2-11 класс по Русскому медвежонку 2017 год
- 15.12.2017 Обществознание 11 класс ответы и задания СтатГрад варианты ОБ10201-ОБ10204
- 16 апреля 11 класс английский язык ответы и задания
- 16 апреля 5 класс история ответы и задания
- 16 апреля 6 класс биология ответы и задания
- 16 апреля 7 класс география ответы и задания
- 16.01.2018 Контрольная работа по русскому языку 9 класс в формате ОГЭ с ответами
- 16.01.2018 Ответы и задания КДР по русскому языку 11 класс 23 регион
- 16.10.2017 Ответы и задания всероссийской олимпиады школьников по математике 4-11 класс ВОШ
- 16.11.2017 МЦКО 10 класс русский язык ответы и задания
- 17.01.2018 Ответы и задания по информатике 11 класс работа статград варианты ИН10301-ИН10304
- 17.10.17 Физика 9 класс «СтатГрад» задания и ответы варианты ФИ90101-ФИ90104
- 18 апреля 11 класс химия ответы и задания
- 18 апреля 5 класс биология ответы и задания
- 18 апреля 6 класс обществознание ответы и задания
- 18 апреля 7 класс математика ответы и задания
- 18.
09. Математика 10 класс задания и ответы
- 18.10.17 Математика 9 класс РПР 64 регион задания и ответы 1 этап
- 18.10.2017 Задания и ответы по математике 9 класс 50 регион Московская область
- 18.12.2017 Биология 11 класс Статград задания и ответы варианты БИ10201-БИ10204
- 19.09 Диагностическая работа по русскому языку 5 класс задания и ответы за 1 четверть
- 19.09 Контрольная работа по русскому языку 11 класс для 56 региона задания и ответы 1 четверть
- 19.09.2017 школьный этап всероссийской олимпиады по ОБЖ 5-11 класс задания и ответы
- 19.10.17 Русский язык 11 класс (ЕГЭ) задания и ответы статград варианты РЯ10601-РЯ10602
- 19.12.2017 КДР геометрия 8 класс краевая диагностическая работа задания и ответы
- 19.12.2017 КДР математика 9 класс краевая диагностическая работа задания и ответы
- 19.12.2017 Математика 10 класс тригонометрия база и профиль ответы и задания СтатГрад
- 2 апреля 11 класс история ВПР
- 2 апреля 7 класс английский язык ВПР
- 20.
09 Входная контрольная работа русский язык 7 класс для 56 региона задания и ответы
- 20.09.2017 История 9 класс варианты ИС90101-ИС90102 ОГЭ задания и ответы
- 20.11.2017 Русский язык 9 класс «СтатГрад» ОГЭ задания и ответы РЯ90701-РЯ90702
- 20.12.2017 Химия 9 класс ответы и задания работа Статград варианты ХИ90201-ХИ90202
- 21.09.17 Математика 11 класс варианты МА10101-МА10108 задания и ответы
- 21.10.17 ОБЖ 7-11 класс муниципальный этап ВОШ для Москвы ответы и задания
- 21.11.17 Биология 9 класс СтатГрад задания и ответы варианты БИ90201-БИ90204
- 21.12.2017 Математика 9 класс РПР для 64 региона задания и ответы 2 этап
- 21.12.2017 Ответы и задания по математике 11 класс «СтатГрад» база и профиль
- 21.12.2017 Ответы и задания по русскому языку 10-11 класс варианты КДР 23 регион
- 22.09.17 Обществознание 9 класс работа статград ОГЭ варианты ОБ90101-ОБ90102 задания и ответы
- 22.09.17 Русский язык 10 класс входная контрольная работа ФГОС задания и ответы
- 22.
10 Задания и ответы олимпиады по литературе 7-11 класс муниципальный этап 2017
- 23 апреля математика 5 класс ВПР 2019
- 23 апреля русский язык 6 класс ВПР 2019
- 23 апреля ФИЗИКА 7 класс ВПР 2019
- 23.11.2017 Задания и ответы по информатике 9 класс для вариантов статград ИН90201-ИН90204
- 24.10.17 Изложение 9 класс русский язык СтатГрад варианты РЯ90601-РЯ90602
- 24.10.17 КДР 8 класс математика алгебра задания и ответы 23 регион
- 24.10.17 Контрольная работа английский язык 7-9 класс для 56 региона письмо
- 25.09.17 Информатика 9 класс задания и ответы СтатГрад варианты ИН90101-ИН90102
- 25.10.17 Английский язык 7-9 класс контрольная работа для 56 региона чтение варианты
- 25.10.17 История 11 класс МЦКО варианты задания и ответы
- 25.10.17 Русский язык 9 класс МЦКО задания и ответы
- 26.09 Английский язык 7,8,9 класс контрольная работа для 56 региона задания и ответы ФГОС
- 26.09.17 История 11 класс задания и ответы «СтатГрад» варианты ИС10101-ИС10102
- 26.
09.17 Математика 11 класс мониторинговая работа ЕГЭ 3 варианта задания и ответы
- 26.10 ВПР Русский язык 5 класс ответы и задания все реальные варианты
- 26.10.17 Химия 11 класс «СтатГрад» задания и ответы варианты ХИ10101-ХИ10104
- 27.09.2017 Математика 9 класс работа статград варианты МА90101-МА90104 задания и ответы
- 27.10 Задания и ответы для олимпиады по биологии муниципальный этап 2017
- 28.09.17 Русский язык 11 класс задания и ответы «СтатГрад» варианты РЯ10101-РЯ10102
- 29.09.17 Математика 10 класс задания и ответы «СтатГрад» варианты МА00101-МА00104
- 30.11.2017 МЦКО математика 11 класс ответы и задания
- 4 апреля 11 класс биология ВПР
- 4 апреля 7 класс обществознание ВПР
- 4 класс диктант 2019 год
- 4 класс диктант платно
- 4 класс математика 22.04.2019-26.04.2019
- 4 класс математика платно ответы и задания
- 4 класс окр. мир платно
- 4 класс окружающий мир 22.04.2019-26.
04.2019
- 4 класс русский тест 2019 год
- 4 класса тест платно
- 5 класс биология платно
- 5 класс история платно
- 5 класс русский язык впр 25 апреля
- 5 класс русский язык платно
- 6 класс история платно
- 6 класс математика впр 25 апреля
- 6 класс математика платно
- 6 класс общество платно
- 6 класс платно гео ответы и задания
- 6 класс платно ответы и задания
- 7 класс ВПР 2019 по географии ответы и задания 16 апреля 2019
- 7 класс история впр 25 апреля
- 7 класс русский язык 56 регион ответы и задания 21.12.2018
- 7.11.17 Английский язык 9 класс от СтатГрад задания и ответы варианты АЯ90101-АЯ90102
- 8.11.2017 Русский язык 11 класс СтатГрад задания и ответы варианты РЯ10201-РЯ10202
- 9 апреля география 6 класс ВПР 2019
- 9 апреля русский язык 7 класс ВПР 2019
- 9 апреля физика 11 класс ВПР 2019
- 9 класс английский язык ОГЭ 24 25 мая
- 9 класс БИОЛОГИЯ ЭКЗАМЕН огэ 2019 год
- 9 класс информатика огэ 2019 год
- 9 класс математика огэ 2019 год
- 9 класс обществознание ОГЭ 2019
- 9 класс ОГЭ 2019
- 9 класс русский язык ОГЭ 2019
- 9 класс ФИЗИКА огэ 2019 год
- 9 класс ФИЗИКА ЭКЗАМЕН огэ 2019 год
- 9 класс экзамен по истории огэ 2019 год
- 9.
11.17 Математика 9 класс работа «СтатГрад» задания и ответы варианты МА90201-МА90204
- British Bulldog 2019 ответы и задания 3-4 класс 10-11 декабря 2019
- British Bulldog 3-4 класс ответы и задания 2018-2019
- British Bulldog 5-6 класс ответы и задания 2018-2019
- British Bulldog 9-11 класс ответы и задания 2018-2019
- FAQ
- My Calendar
- Алгебра 7 класс статград 4 декабря 2019 ответы и задания МА1970101-106
- Алгебра и начала анализа статград 10 класс 4 декабря 2019 ответы и задания
- Английский 9 класс СтатГрад задания и ответы
- Английский язык 11 класс АЯ10301 ответы и задания 23 апреля 2019 год
- Английский язык 11 класс СтатГрад 17.04
- Английский язык 11 класс статград 5 декабря 2019 ответы и задания АЯ1910101
- Английский язык 7 класс ВПР 2020 тренировочные варианты задания и ответы
- Английский язык 7 класс ВПР ответы и задания 2 апреля 2019 год
- Английский язык 7-9 класс ответы и задания 56 регион
- Английский язык 7,8,9 класс мониторинговая работа чтение 2019
- Английский язык 9 класс ответы и задания АЯ1990101 АЯ1990102 статград 6 ноября 2019
- Английский язык 9 класс платно
- Английский язык 9 класс статград ответы и задания 2018-2019 06.
11
- Английский язык аудирование ответы 7 8 9 класс 56 регион 2018-2019
- Английский язык говорение 56 регион ответы 7 8 9 класс 2018-2019
- Английский язык задания и ответы школьного этапа олимпиады ВОШ 2019-2020
- Английский язык ответы 7 8 класс 56 регион чтение 2018-2019
- Английский язык письмо 7 8 класс ответы и задания 2018-2019
- Аргументы для тем итогового сочинения 2019-2020 регион МСК+8
- Архив работ
- 01.04.2020 Английский язык 9 класс ответы и задания для АЯ1990201-АЯ1990202
- 05.03.2020 Физика 11 класс статград ответы и задания ФИ1910401-ФИ1910404
- 06.03.2020 История 11 класс ИС1910401-ИС1910404 статград ответы и задания
- 12.02.2020 Математика 10 класс МА1900401-МА1900404 ответы и задания
- 12.05.2020 Математика 9 класс МА1990701-МА1990704 ответы и задания статград
- 13.05.2020 Русский язык 11 класс варианты РУ1910501-РУ1910502 ответы и задания
- 14.05.2020 Химия 11 класс варианты ХИ1910501-ХИ1910504 ответы и задания
- 14.
09.2017 Варианты и ответы контрольной работы математика 8 класс для 56 региона
- 15.05.2020 Математика 10-11 класс варианты МА1900701-МА1900710 ответы и задания
- 18.05.2020 Физика 11 класс варианты ФИ1910501-ФИ1910504 ответы и задания
- 19.03.2020 Русский язык 10-11 класс РЯ1910901-РЯ1910902 ответы и задания
- 19.05.2020 История 11 класс варианты ИС1910501-ИС1910504 статград ответы и задания
- 21.05.2020 ОБ1910501-ОБ1910504 ответы и задания обществознание 11 класс статград
- 24.03.2020 Химия 11 класс ХИ1910401-ХИ1910404 ответы и задания статград
- Биология 11 класс контрольная работа в формате ЕГЭ 2020 ответы и задания
- Вариант № 33006760 тренировочный ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
- Варианты с ответами пробного экзамена ЕГЭ 2020 по математике в Санкт-Петербурге
- ВПР 2020 по математике 8 класс новые варианты с ответами
- ВПР 2020 тренировочная работа по обществознанию 8 класс задания и ответы
- ВПР 2020 тренировочные варианты БИ1980201-БИ1980202 по биологии 8 класс задания с ответами
- ВПР 2020 тренировочные варианты по биологии 6 класс задания с ответами
- ВПР 2020 тренировочные варианты по географии 7 класс задания с ответами
- ВПР 2020 тренировочные варианты по математике 7 класс
- ВПР 2020 физика 7 класс варианты ФИ1970101, ФИ1970102 с ответами
- ВПР по математике 4 класс задания и ответы 2018
- ВПР по математике 5 класс задания и ответы 2018 год
- ВПР по обществознанию 7 класс 2020 тренировочные варианты с ответами
- ЕГЭ 2020 тренировочный вариант 200622 с ответами по литературе 11 класс
- ЕГЭ 2020 тренировочный вариант 200622 с ответами по математике ПРОФИЛЬ 11 класс
- ЕГЭ 2020 тренировочный вариант 200622 с ответами по русскому языку 11 класс
- Задания и ответы для всероссийской олимпиады школьников по праву 5-11 класс 2017-2018
- Задания и ответы регионального этапа 2019 по экономике ВСОШ
- История 5 класс ИС1950101-ИС1950102 ВПР 2020 ответы и задания
- Контрольная работа в формате ОГЭ 2020 по истории 9 класс 3 четверть
- Контрольная работа ЕГЭ 2020 по химии 11 класс задания и ответы
- Контрольная работа по истории 11 класс в формате ЕГЭ 2020 задания и ответы
- Математика 7 класс ответы и задания по диагностической работе 09.
10.2018
- МЦКО русский язык 11 класс задания и ответы варианты 14 января 2020
- Новые задачи с ответами по химии 9-10 класс Сириус
- Новый тренировочный вариант 200622 по информатике и ИКТ 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Новый тренировочный вариант 33006755 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Обществознание 9 класс ответы ОБ90301 и ОБ90302 25.01.2019
- Олимпиада по английскому языку 4-7 класс ответы и задания для пригласительного этапа 16 апреля 2020
- Ответы Биология 11 класс тренировочная работа 18 января 2019
- Ответы пробное ОГЭ география 9 класс 22 января 2019
- Ответы работа статград история 11 класс 22 января 2019
- Пробные варианты ВПР 2020 по окружающему миру 4 класс с ответами
- Пробный ЕГЭ по математике 11 класс задания и ответы апрель 2020 год
- РДР 2020 5 класс реальные 2 варианта задания и ответы
- РДР 2020 6 класс реальные задания и ответы 12 марта 2020 год
- Решать новые тренировочные варианты впр по обществознанию 6 класс 2020
- Решу ЕГЭ 2020 по информатике 11 класс тренировочный вариант задания №200106
- Тренировочная работа Обществознание 11 класс ответы 1 февраля 2019
- Тренировочная работа по математике 9 класс ответы 12 февраля 2019
- Тренировочная работа по физике 9 класс ответы статград 29 января 2019
- Тренировочная работа по химии 9 класс ответы статград 14 февраля 2019
- Тренировочная работа русский язык 11 класс ответы 5 февраля 2019
- Тренировочная работа русский язык 9 класс ответы 7 февраля 2019
- Тренировочный вариант 200622 по английскому языку 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Тренировочный вариант 200622 по географии 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Тренировочный вариант 200622 по обществознанию 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Тренировочный вариант 200622 по химии 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Тренировочный вариант 29382872 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 29382873 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29382874 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527679 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 29527683 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527684 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527685 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527686 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527687 по математике 11 класс профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 33006750 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006751 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006752 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006753 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006754 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006756 по математике профильный уровень ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 200525 задания и ответы по математике профиль
- Тренировочный вариант ЕГЭ 29527688 по математике 11 класс профильный задания с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 29527689 по математике 11 класс профильный задания с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 29527690 по математике 11 класс профильный задания с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 33006763 задания и ответы по математике профиль
- Тренировочный вариант ЕГЭ 33006764 задания и ответы по математике профиль
- Физика 9 класс ФИ1990401- ФИ1990404 ответы и задания статград 3 марта 2020
- Химия 11 класс ХИ1910601-ХИ1910602 ВПР 2020 тренировочная работа
- Экзаменационная контрольная работа по литературе 9 класс ОГЭ 2020
- Астра 2019 ответы и задания 3-4 класс 20 ноября 2019
- Банк заданий ФИПИ по русскому языку ЕГЭ 2019 морфемика и словообразование
- Биология 10 класс РДР задания и ответы 14 ноября 2019-2020
- Биология 11 класс 5 ноября 2019 статград ответы и задания БИ1910201-204
- Биология 11 класс ВПР 2019 ответы и задания 4 апреля 2019 год
- Биология 11 класс ВПР ответы и задания 11.
05
- Биология 11 класс ответы и задания тренировочная №5 26 апреля 2019
- Биология 5 класс ВПР 2018 ответы и задания
- Биология 5 класс ВПР 2019 ответы и задания 18 апреля 2019 год
- Биология 5 класс ВПР 2020 вариант демоверсии ответы и задания
- Биология 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
- Биология 6 класс ВПР 2019 ответы и задания 16 апреля 2019
- Биология 6 класс платно
- Биология 7 класс ВПР 2019 ответы и задания 11 апреля 2019
- Биология 7 класс впр статград ответы и задания 11 сентября 2019
- Биология 9 класс 15 ноября ответы и задания статград 2018
- Биология 9 класс БИ90501 БИ90502 ответы и задания 23 апреля 2019
- Биология 9 класс ответы БИ90401 и БИ90402 статград 01.2019
- Биология 9 класс ответы и задания 25 ноября работа статград БИ1990201-БИ1990204
- Биология 9-10 класс ответы КДР 24 января 2019
- Биология ОГЭ 2018 платно
- Благодарим за ваш заказ!
- Британский бульдог 7-8 класс ответы и задания 2018-2019
- Вариант 322 КИМы с реального ЕГЭ 2018 по математике
- Вариант № 33006761 тренировочный ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
- Вариант № 33006762 тренировочный ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
- Вариант №1 морфемика и словообразование банк заданий ФИПИ ЕГЭ 2018-2019
- Вариант №2 морфемика и словообразование банк заданий ФИПИ ЕГЭ 2018-2019
- Вариант №3 морфемика и словообразование банк заданий ФИПИ ЕГЭ 2018-2019
- Вариант №4 морфемика и словообразование банк заданий с ответами ФИПИ ЕГЭ
- Вариант №5 банк заданий с ответами ФИПИ ЕГЭ 2019 по русскому языку морфемика
- Вариант №6 банк заданий с ответами ФИПИ ЕГЭ 2019 по русскому языку морфемика
- Вариант №7 банк заданий с ответами ФИПИ ЕГЭ 2019 по русскому языку морфемика
- Вариант по биологии с реального ЕГЭ 2020 задания и ответы
- Варианты БИ1910301-БИ1910304 по биологии 11 класс ответы и задания 14 января 2020
- Варианты ВПР по физике 11 класс задания и ответы за 2018 год
- Варианты для проведения ВПР 2020 по математике 6 класс с ответами
- Ваши отзывы — пожелания
- Вероятность и статистика 7 класс ответы 16.
05
- Вероятность и статистика 8 класс ответы 16.05
- Витрина
- ВКР английский язык 7,8,9 класс задания и ответы говорение 2019-2020
- ВКР по геометрии 8 класс ответы и задания
- Возможные варианты для устного собеседования 9 класс ОГЭ 13 марта 2019
- Вот что с восторгом воскликнул Иван Васильевич готовые сочинения
- ВОШ всероссийская олимпиада школьников задания и ответы
- ВОШ ВСЕРОССИЙСКИЕ школьные олимпиады 2017-2018 задания и ответы
- ВОШ муниципальный этап по обществознанию ответы и задания 2018-2019
- ВОШ по ОБЩЕСТВОЗНАНИЮ 2017-2018
- ВОШ Школьный этап 2017-2018 задания и ответы для Республики Коми
- ВОШ школьный этап по экономике ответы и задания 2018-2019
- ВПР 11 класс английский язык ответы и задания 20 марта 2018
- ВПР 11 класс география
- ВПР 11 класс история ответы и задания 21 марта 2018
- ВПР 2019 6 класс обществознание ответы и задания 18 апреля 2019 год
- ВПР 2019 по математике 7 класс ответы и задания 18 апреля 2019 год
- ВПР 2019 по химии 11 класс ответы и задания 18 апреля 2019 год
- ВПР 2019 физика 11 класс ответы и задания 9 апреля 2019 год
- ВПР 2020 6 класс задание №10 по математике с ответами которые будут
- ВПР 2020 6 класс задание №11 по математике с ответами которые будут
- ВПР 2020 6 класс задание №6 по математике с ответами
- ВПР 2020 6 класс задание №7 по математике с ответами
- ВПР 2020 6 класс задание №8 по математике с ответами
- ВПР 2020 6 класс задание №9 по математике с ответами которые будут
- ВПР 2020 английский язык варианты АЯ1910201-АЯ1910202 задания и ответы
- ВПР 2020 биология 11 класс варианты БИ1910601-БИ1910602 ответы и задания
- ВПР 2020 биология 5 класс новые варианты с ответами
- ВПР 2020 вариант демоверсии по биологии 7 класс задания и ответы
- ВПР 2020 география 10-11 класс варианты ГГ1910401-ГГ1910402 ответы и задания
- ВПР 2020 география 6 класс варианты ГГ1960101, ГГ1960102 задания и ответы
- ВПР 2020 год 6 класс задание №12 по математике с ответами которые будут
- ВПР 2020 год 6 класс задание №12 по русскому языку с ответами
- ВПР 2020 год 6 класс задание №13 по математике с ответами которые будут
- ВПР 2020 год 6 класс задание №13 по русскому языку с ответами
- ВПР 2020 год 6 класс задание №14 по русскому языку с реальными ответами
- ВПР 2020 демоверсия по биологии 8 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по географии 7 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по географии 8 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по иностранным языкам 7 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по истории 7 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по истории 8 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по математике 7 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по математике 8 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по обществознанию 7 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по обществознанию 8 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по русскому языку 7 класс задания и ответы
- ВПР 2020 демоверсия по русскому языку 8 класс задания и ответы
- ВПР 2020 задание 6 по русскому языку 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №1 по математике 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №1 по русскому языку 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №10 по русскому языку 6 класс ответы которые будут
- ВПР 2020 задание №11 по русскому языку 6 класс ответы которые будут
- ВПР 2020 задание №2 по математике 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №2 по русскому языку 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №3 по математике 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №3 по русскому языку 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №4 по математике 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №4 по русскому языку 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №5 по математике 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №5 по русскому языку 6 класс с ответами
- ВПР 2020 задание №7 по русскому языку 6 класс с реальными ответами
- ВПР 2020 задание №8 по русскому языку 6 класс с реальными ответами
- ВПР 2020 задание №9 по русскому языку 6 класс ответы которые будут
- ВПР 2020 математика 5 класс реальные задания с ответами
- ВПР 2020 новые варианты с ответами по русскому языку 7 класс
- ВПР 2020 ответы и задания всероссийские проверочные работы
- ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №1 с ответами
- ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №10 с реальными ответами
- ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №2 с ответами
- ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №3 с ответами
- ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №4 с ответами
- ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №6 с ответами
- ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №7 с ответами
- ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №8 с реальными ответами
- ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №9 с реальными ответами
- ВПР 2020 по биологии 7 класс тренировочные варианты БИ1970201,БИ1970202
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание 1 с ответами
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание №10 с реальными ответами
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание №2 с ответами
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание №3 с ответами
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание №4 с реальными ответами
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание №5 с реальными ответами
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание №6 с реальными ответами
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание №7 с реальными ответами
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание №8 с реальными ответами
- ВПР 2020 по истории 6 класс задание №9 с реальными ответами
- ВПР 2020 по математике 7 класс задание 11 реальное с ответами
- ВПР 2020 по математике 7 класс задание 12 реальное с ответами
- ВПР 2020 по математике 7 класс задание №1 реальное с ответами
- ВПР 2020 по математике 7 класс задание №13 реальное с ответами
- ВПР 2020 по математике 7 класс задание №2 реальное с ответами
- ВПР 2020 по математике 7 класс задание №8 реальное с ответами
- ВПР 2020 русский язык 8 класс варианты РУ1980201, РУ1980202 ответы
- ВПР 2020 тренировочные варианты по географии 8 класс задания с ответами
- ВПР 2020 тренировочные варианты по русскому языку 5 класс задания с ответами
- ВПР 2020 физика 11 класс варианты ФИ1910601-ФИ1910602 ответы и задания
- ВПР 2020 химия 8 класс демоверсия задания и ответы
- ВПР 2021 ответы и задания всероссийские проверочные работы
- ВПР 2022 ответы и задания всероссийские проверочные работы
- ВПР 4 класс математика 2020 год реальные официальные задания и ответы
- ВПР БИОЛОГИЯ 11 класс 2018 реальные ответы и задания
- ВПР география 10-11 класс
- ВПР математика 5 класс ответы и задания
- ВПР по истории 11 класс ответы и задания 18.
05
- ВПР ФИЗИКА 11 класс 2018
- ВПР физика 11 класс резервный день ответы
- ВПР ХИМИЯ 11 05.04
- ВСЕРОССИЙСКАЯ олимпиада муниципальный этап 2018-2019 задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКАЯ олимпиада муниципальный этап 2019-2020 задания и ответы
- Всероссийская олимпиада по праву ответы и задания школьный этап 25-26 октября 2019
- Всероссийская олимпиада по химии ответы и задания школьный этап 21-22 октября 2019
- ВСЕРОССИЙСКАЯ олимпиада региональный этап 2018-2019 задания и ответы
- Всероссийская олимпиада школьников региональный этап 2019-2020 задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКАЯ олимпиада школьный этап 2019-2020 задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 муниципальный этап задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 муниципальный этап задания и ответы для Краснодарского края
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 муниципальный этап задания и ответы для Челябинской области
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 региональный этап задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 учебный год задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2018-2019 учебный год задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2018-2019 школьный этап задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2019-2020 учебный год задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2020-2021 муниципальный этап задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2020-2021 региональный этап задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2020-2021 школьный этап задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2021 заключительный этап задания и ответы
- ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2022-2023 задания и ответы
- Всероссийские проверочные работы 2017 задания и ответы
- Всероссийские проверочные работы 2017-2018 задания и ответы
- Всероссийские проверочные работы 2018-2019 задания и ответы
- Всесибирская олимпиада школьников задания и ответы по математике 2018-2019
- Входная контрольная работа по математике 11 класс ответы и задания 2019-2020
- Входная контрольная работа по математике 4 класс ответы и задания 2019-2020
- Входная контрольная работа по математике 5 класс ответы и задания 2019-2020
- Входная работа по русскому языку 11 класс ответы и задания ФГОС 2019-2020
- Входные контрольные работы ФГОС варианты и ответы с 1 по 11 класс
- Гарантия
- ГГ1910101 ответы и задания география 11 класс статград 4 октября 2019
- ГДЗ 5 классы решебники
- ГДЗ по Математике за 5 класс: Виленкин Н.
Я
- ГДЗ решебники
- Гелиантус АСТРА 1-2 класс ответы и задания 2018-2019
- Гелиантус АСТРА 3-4 класс ответы и задания 2018-2019
- География 10-11 класс ВПР 2019 ответы и задания 11 апреля 2019
- География 11 класс ответы и задания 17 апреля 2019 тренировочная №4
- География 11 класс ответы и задания вариант ГГ10101 статград 2018-2019
- География 11 класс платно
- География 11 класс статград ЕГЭ ответы и задания
- География 6 класс ВПР 2019 ответы и задания 9 апреля 2019
- География 6 класс ВПР 2020 год задание 7 и официальные ответы
- География 6 класс ВПР 2020 год задание №8 и реальные ответы
- География 6 класс ВПР 2020 задание №2 официальное с ответами
- География 6 класс ВПР 2020 задание №3 с ответами официальные
- География 6 класс ВПР 2020 задание №4 с ответами официальные
- География 6 класс ВПР 2020 задание №5 с ответами официальные
- География 6 класс ВПР 2020 задание №6 и официальные ответы
- География 6 класс задание №1 реального ВПР 2020 с ответами
- География 9 класс ОГЭ 4 июня 2019 год
- География 9 класс ответы и задания ГГ90401 ГГ90402 22 апреля 2019
- География 9 класс ответы и задания тренировочная статград 18 марта 2019
- География 9 класс СтатГрад задания и ответы
- География 9 класс статград ответы и задания 13 марта 2018
- География задания и ответы школьный этап 2019-2020 всероссийской олимпиады
- География муниципальный этап 2019 задания и ответы всероссийской олимпиады
- Геометрия 9 класс ответы и задания 12 декабря 2019 работа статград
- Готовое итоговое сочинение 2018-2019 на тему может ли добрый человек проявлять жестокость?
- Готовые сочинения для варианта №1 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.
П
- Готовые сочинения для варианта №2 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
- Готовые сочинения для варианта №3 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
- Готовые сочинения для варианта №4 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
- Готовые сочинения для варианта №5 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
- Готовые сочинения для варианта №6 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
- Готовые сочинения для варианта №7 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
- Готовые сочинения ЕГЭ в избушке у самого леса живёт старый охотник
- Готовые сочинения ЕГЭ несомненно Дюма останется ещё на многие
- Готовые сочинения ЕГЭ по тексту может быть самая трогательная и самая глубокая
- Готовые сочинения ЕГЭ по тексту Н. Тэффи нежность самый кроткий робкий божественный лик любви
- Готовые сочинения ЕГЭ по тексту отправь голову в отпуск Измайлов
- Готовые сочинения ЕГЭ ты часто жаловался мне, что тебя «не понимают!»
- Готовые сочинения как-то Анатолий Бочаров высказал по тексту В.
В. Быкову
- Готовые сочинения на Невском, у Литейного постоянно толпились
- Готовые сочинения по тексту Ф. М. Достоевскому в эту ночь снились мне
- Готовые сочинения чего нам так не хватает а не хватает нам любви к детям по тексту А. А. Лиханову
- Готовые сочинения я очень плохо знаю деревенскую жизнь с проблемами и текстом
- ДВИ МГУ варианты ответы и программы вступительных испытаний
- Демоверсии ЕГЭ 2023 года ФИПИ по всем предметам
- Демоверсия ВПР 2020 география 6 класс задания и ответы фипи
- Демоверсия ВПР 2020 история 6 класс задания и ответы фипи
- Демоверсия ВПР 2020 по биологии 6 класс задания и ответы фипи
- Демоверсия ВПР 2020 по обществознанию 6 класс задания и ответы фипи
- Демоверсия ОГЭ 2019 по математике решение заданий
- Диктант по русскому языку 4 класс ВПР 2018 задания
- ДКР 2019 по географии 10 класс ответы и задания Свердловская область
- ДКР 2019 по географии 7 класс задания и ответы 11 декабря 2019-2020
- Добро пожаловать
- Доступ ко всем работам
- ЕГЭ 2020 тренировочный вариант 200622 с ответами по истории 11 класс
- Если хочешь понять душу леса найди лесной 9 готовых сочинений ЕГЭ
- Естественные науки ответы и задания олимпиада ЗВЕЗДА 25-29 ноября 2019-2020
- за эти месяцы тяжелой борьбы решающей 9 готовых сочинений ЕГЭ
- Задание № 15 неравенства ОГЭ по математике 9 класс 2020
- Задания ВПР 2017 для 11 класса по географии
- Задания ВПР 2017 для 4 класса по русскому языку
- Задания ВПР 2017 для 5 класса по математике
- Задания заключительного этапа ВСЕРОССИЙСКОЙ олимпиады по информатике 2017/2018
- Задания и ответы 2 варианта пробного экзамена ЕГЭ по математике 11 класс 4 апреля 2018
- Задания и ответы 56 регион на ФЕВРАЛЬ 2017
- Задания и ответы 6 класс XXX математический праздник 2019 год
- Задания и ответы Англ.
яз 18.11
- Задания и ответы Биология 14.11
- Задания и ответы Биология 9 класс 21.11.
- Задания и ответы всероссийской олимпиады по русскому языку Московской области 19 ноября 2017
- Задания и ответы ГЕОГРАФИЯ 21.11.2017
- Задания и ответы для комплексной работы КДР для 8 класса ФГОС 4 варианта
- Задания и ответы для Оренбургской области 56 регион декабрь 2017
- Задания и ответы для Оренбургской области ноябрь 2017
- Задания и ответы для Оренбургской области октябрь 2017
- Задания и ответы для Оренбургской области сентябрь 2017
- Задания и ответы для работ 11 регион Республика Коми 2018-2019
- Задания и ответы для работ 11 региона Республика Коми Декабрь 2018-2019
- Задания и ответы для работ 11 региона Республика Коми НОЯБРЬ 2018-2019
- Задания и ответы для работ 56 региона октябрь 2018
- Задания и ответы для работ Республики Коми
- Задания и ответы для регионального этапа по физической культуре 2018
- Задания и ответы для школьных работ Оренбургской области 56 регион декабрь 2018
- Задания и ответы для школьных работ Оренбургской области 56 регион февраль 2018
- Задания и ответы КДР 2019 математика 9 класс 20 февраля
- Задания и ответы Математика 03.
12
- Задания и ответы Математика 17.11
- Задания и ответы муниципального этапа 2019-2020 по немецкому языку 7-11 класс ВСОШ
- Задания и ответы муниципального этапа по русскому языку 2019-2020 Москва
- Задания и ответы МХК 15.11
- Задания и ответы на Апрель 2017 для 56 региона
- Задания и ответы на Май 2017 для 56 региона
- Задания и ответы на Март 2017 для 56 региона
- Задания и ответы олимпиады по литературе региональный этап 2020
- Задания и ответы по информатике 11 класс 28 ноября 2017 СтатГрад варианты ИН10201-ИН10204
- Задания и ответы по истории для 11 классов (56 регион)
- Задания и ответы по математике 11 класс профиль вариант №22397963
- Задания и ответы по математике 11 класс профиль ЕГЭ вариант №22397967
- Задания и ответы по математике 6 класс ВПР 2018
- Задания и ответы по русскому языку 6 класс ВПР 2018
- Задания и ответы по русскому языку 9 класс СтатГрад 29 ноября 2017 варианты РЯ90201-РЯ90202
- Задания и ответы по физике муниципального этапа 2019 всероссийская олимпиада
- Задания и ответы по химии 11 класс СтатГрад 30 ноября 2017 года варианты ХИ10201-ХИ10204
- Задания и ответы ПРАВО 14.
11
- Задания и ответы право региональный этап ВОШ 2019
- Задания и ответы регионального этапа 2019 по английскому языку
- Задания и ответы регионального этапа 2019 по испанскому языку
- Задания и ответы регионального этапа 2019 по китайскому языку
- Задания и ответы регионального этапа 2019 по химии ВОШ
- Задания и ответы региональный этап ВОШ 2019 по французскому
- Задания и ответы Русский язык 19.11
- Задания и ответы Русский язык ОГЭ 9 класс 20.11.
- Задания и ответы Физика 18.11
- Задания и ответы Химия 24.11
- Задания Московской математической олимпиады 8 класс 17 марта 2019 год
- Задания МОШ 2019 по физике 1 тур 7 8 9 10 класс
- Задания по истории муниципальный этап 11 ноября всероссийской олимпиады 2018-2019
- Задания, ответы и результаты олимпиады по биологии региональный этап 2020
- Задания, ответы и результаты олимпиады по химии региональный этап 2020
- Заключительный этап 2022 задания и ответы многопрофильной инженерной олимпиады звезда
- Заключительный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020 задания и ответы
- Закрытый раздел
- Золотое руно 2018 ответы и задания 16 февраля конкурс по истории
- Изложение русский язык 9 класс статград ответы и задания 4 октября 2019
- Информатика 11 класс 15 ноября 2019 статград ответы и задания ИН1910201- ИН1910204
- Информатика 11 класс КДР ответы и задания 18 декабря 2018
- Информатика 11 класс платно
- Информатика 11 класс СтатГрад задания и ответы
- Информатика 11 класс тренировочная №5 ответы и задания 15 апреля 2019 год
- Информатика 7 класс ответы РДР 21 февраля 2019
- Информатика 9 класс 06.
03
- Информатика 9 класс ОГЭ 4 июня 2019 год
- Информатика 9 класс ответы и задания тренировочная №5 25 апреля 2019
- Информатика 9 класс ответы статград 13 ноября 2018
- Информатика 9 класс ответы статград 31 января 2019
- Информатика ВОШ школьный этап ответы и задания 2018-2019
- Информатика ОГЭ 2018
- Информатика ОГЭ 2018 платно
- Информатика ответы и задания школьный этап 2019 всероссийской олимпиады школьников
- История 10 класс РДР 2019 официальные задания и ответы все варианты
- История 11 класс 13 ноября 2019 ответы и задания статград вариант ИС1910201- ИС1910204
- История 11 класс ВПР 2018 год задания и ответы все варианты
- История 11 класс ВПР 2019 ответы и задания 2 апреля 2019 год
- История 11 класс ВПР 2020 тренировочные варианты с ответами
- История 11 класс задания и ответы СтатГрад
- История 11 класс ИС10201 и ИС10202 ответы и задания статград 23.11.2018
- История 11 класс ответы и задания СтатГрад 24.
04
- История 11 класс ответы ИС10401 и ИС10402 11 марта 2019 год
- История 11 класс СтатГрад 24 ноября 2017 задания и ответы варианты ИС10201-ИС10204
- История 5 класс ВПР 2018 ответы и задания
- История 5 класс ВПР 2019 ответы и задания 16 апреля 2019
- История 5 класс ВПР 2020 вариант демоверсии ответы и задания
- История 5 класс ВПР 25.04
- История 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
- История 6 класс ВПР 2019 ответы и задания 11 апреля 2019
- История 6 класс тренировочные варианты ВПР 2020 задания и ответы
- История 7 класс ВПР 2019 ответы и задания варианты 25 апреля
- История 7 класс платно 24 апреля
- История 9 класс входная контрольная работа ФГОС задания и ответы 2019-2020
- История 9 класс ответы и задания тренировочная №5 26 апреля 2019 год
- История 9 класс СтатГрад 27 февраля ответы и задания
- История 9 класс статград ответы и задания 2018-2019
- История 9 класс статград ответы и задания 30 марта 2018
- История всероссийская олимпиада школьный этап 2019-2020 задания и ответы московская область
- Итоговая контрольная работа по математике 8 класс за 2018-2019 учебный год
- Итоговая контрольная работа по русскому языку 7 класс за 2018-2019 учебный год
- Итоговая работа математика 10 класс ответы и задания 24 апреля 2019 год
- Итоговое собеседование варианты 12 февраля 2020
- Итоговое сочинение 05.
12.2018
- Итоговое сочинение 2017
- Итоговое устное собеседование ОГЭ 2022 по русскому языку 9 класс
- Как написать эссе по обществознанию ЕГЭ
- Как получить задания и ответы для ВПР 2019
- Как получить работу задания и ответы
- Как получить темы на итоговое сочинение 6 декабря 2017 года
- Как человеку воспитать в себе доброту? готовое итоговое сочинение 2018-2019
- КДР (задания+ответы) на Февраль 2017
- КДР (задания+ответы) на Январь 2017
- КДР 1 класс задания и ответы комплексная работа варианты 2018 год
- КДР 2 класс задания и ответы комплексная работа варианты 2018 год
- КДР 2019 23 регион ответы и задания май 2019 год
- КДР 2019 задания и ответы по английскому языку 8 класс 21 мая 2019 год
- КДР 2019 ответы и задания апрель 2019 год
- КДР 2019 ответы по географии 9 класс 15 февраля
- КДР 2019 химия 9 и 10 класс ответы 19 марта 2019 год
- КДР 2019-2020 декабрь 23 регион ответы и задания
- КДР 2020 23 регион ответы и задания Краснодарский край
- КДР 9 класс русский язык ответы и задания 14 декабря 2018
- КДР Английский язык 8 класс ответы и задания 2018-2019
- КДР апрель 2017 работы задания и ответы
- КДР апрель 2018 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
- КДР декабрь 2017 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
- КДР задания и ответы
- КДР задания и ответы комплексная работа 3 класс 2018 год
- КДР задания и ответы комплексная работа 4 класс варианты 2018 год
- КДР Май 2017 работы задания и ответы
- КДР Май 2018 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
- КДР математика 11 класс задания и ответы 28 февраля 2018 год
- КДР математика 7 класс ответы и задания 12.
04
- КДР математика 9 класс 19.04
- КДР ответы и задания 23 регион Январь 2019
- КДР ответы и задания для Краснодарского края 23 регион ДЕКАБРЬ 2018
- КДР ответы и задания математика 10-11 класс 23 ноября 2018
- КДР ответы и задания НОЯБРЬ 2018 для Краснодарского края 23 регион
- КДР ответы и задания октябрь 2018 для Краснодарского края 23 регион
- КДР ответы и задания по английскому языку 9 10 11 класс 8 февраля 2018
- КДР ответы и задания по Биологии 10 класс 23 января 2018
- КДР ответы и задания по Биологии 11 класс 23 января 2018
- КДР ответы и задания по Биологии 9 класс 23 января 2018
- КДР ответы и задания по Географии 10 класс 25 января 2018
- КДР ответы и задания по Географии 9 класс 25 января 2018
- КДР ответы и задания по информатике 10 класс 18 января 2018
- КДР ответы и задания по информатике 9 класс 18 января 2018
- КДР ответы и задания по истории 9 10 11 класс 13 февраля 2018
- КДР ответы и задания по обществознанию 9 10 11 класс 1 февраля 2018
- КДР ответы и задания по русскому языку 9 класс 6 февраля 2018
- КДР ответы и задания по химии 10 11 класс 6 февраля 2018
- КДР ответы математика 7 класс 30 января 2019
- КДР ответы русский язык 9 класс 6 февраля 2019
- КДР ответы физика 9-10 класс 31 января 2019
- КДР по алгебре 8 класс ответы и задания 2018-2019
- КДР ПО ГЕОГРАФИИ 11 КЛАСС 23 регион ответы и задания 22 февраля
- КДР по литературе 10 11 класс 2018 ответы и задания
- КДР по литературе 10 класс ответы
- КДР по Математике 9 класс официальные ответы
- КДР по русскому языку для 9 классов
- КДР русский язык 7 8 класс ответы и задания
- КДР русский язык 7-8 класс ответы 17.
05
- КДР февраль 2018 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
- КДР январь 2018 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
- Кенгуру 2017 9 класс ответы
- Кенгуру 2017 ответы и задания 2-10 класс
- Кенгуру 2019 ответы и задания 5-6 класс
- Кенгуру 2019 ответы и задания для 7-8 класса
- КИТ 2-3 класс ответы и задания 2018-2019
- КИТ 8-9 класс ответы и задания 2018-2019
- КИТ-2019 ответы и задания 10-11 класс 27 ноября 2019-2020
- Комплексная работа ФГОС 5 6 7 8 9 класс ответы и задания 30 ноября 2018
- Конкурс АСТРА 2019 ответы и задания 5-6 класс 20 ноября 2019
- Конкурс КИТ 2018 4-5 класс ответы и задания
- Конкурс КИТ 2019 ответы и задания 2-3 класс 27 ноября 2019
- Контакты
- Контрольная входная работа по русскому языку 10 класс ответы и задания 2019-2020
- Контрольная работа за 1 полугодие по русскому языку 7 класс ответы и задания
- Контрольная работа по математике 11 класс 2 четверть в формате ЕГЭ 3 варианта с ответами
- Контрольная работа по русскому языку 10 класс за 1 полугодие 2 варианта с ответами
- Контрольная работа по русскому языку 8 класс за 1 полугодие 2 четверть задания и ответы
- Контрольные работы ОГЭ 2021 задания и ответы для 9 класса
- Контрольные срезы 56 регион ответы и задания октябрь 2019-2020
- Корзина
- Критерии ответы и задания по физике 11 класс статград 23 марта 2018
- Критерии ответы по информатике 11 класс статград 16 марта 2018
- Критерии ответы по русскому языку 11 класс статград 2018
- Кружила январская метелица скрипели мерзлые готовые сочинения ЕГЭ
- Куда поступить после 11 класса в 2017 году
- Литература 11 класс ответы и задания ЕГЭ статград 22.
03.2018
- Литература 11 класс СтатГрад задания и ответы
- Литература 9 класс ОГЭ 2019 год
- Литература 9 класс ответы и задания статград 22 ноября 2018 год
- Литература 9 класс статград ОГЭ сочинение ответы 14 марта 2018
- Литература ОГЭ 2018 платно
- Литература олимпиада ВОШ задания муниципальный этап 2018-2019
- Литература ответы и задания школьный этап 2019 всероссийской олимпиады школьников
- Литература ответы и задания школьный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020
- Литература школьный этап 2019-2020 задания и ответы олимпиады ВОШ
- Математика 7 классов 56 регион задания и ответы
- Математика 10 класс (вероятность и статистика)
- Математика 10 класс 56 регион ответы 16.05
- Математика 10 класс вероятность и статистика ответы и задания 4 апреля 2019
- Математика 10 класс задания и ответы мониторинговая работа ФГОС 2019-2020
- Математика 10 класс ответы и задания 18.05
- Математика 10 класс ответы и задания статград
- Математика 10 класс ответы и задания статград 2018-2019
- Математика 10 класс статград ответы и задания 29.
03.2018
- Математика 10 класс статград ответы и задания БАЗА и ПРОФИЛЬ
- Математика 10 класс тригонометрия ответы статград 18.12.2018
- Математика 10-11 класс ответы и задания варианты статград 17 мая 2019
- Математика 10-11 класс ответы и задания СтатГрад
- Математика 11 класс 17 декабря 2019 контрольная работа задания и ответы
- Математика 11 класс диагностическая работа ЕГЭ профиль задания и ответы для 11 региона
- Математика 11 класс КДР ответы и задания 28 февраля
- Математика 11 класс ответы база профиль статград 24 января 2019
- Математика 11 класс ответы и задания БАЗА ПРОФИЛЬ 20.09
- Математика 11 класс ответы и задания тренировочная работа №5 19 апреля 2019
- Математика 11 класс ответы статград БАЗА ПРОФИЛЬ 20.12.2018
- Математика 11 класс профиль 56 рег
- Математика 11 класс тренировочная №4 статград ответы и задания 13 марта 2019
- Математика 3 класс задания ВСОКО МЦКО итоговая работа 2019
- Математика 4 класс ВПР 2018 ответы и задания
- Математика 4 класс ВПР ответы 25.
04
- Математика 4 класс демоверсия ВПР 2020 задания и ответы ФИПИ
- Математика 5 класс ВПР 2018 ответы и задания
- Математика 5 класс ВПР 2019 ответы и задания 23 апреля
- Математика 5 класс задания и ответы СтатГрад варианты 12 сентября 2017 год
- Математика 5 класс контрольная работа за 1 полугодие задания и ответы 2019-2020
- Математика 5 класс официальная демоверсия ВПР 2020 задания и ответы
- Математика 5 класс платно
- Математика 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
- Математика 6 класс ВПР 2019 ответы и задания варианты 25 апреля
- Математика 6 класс ВПР 2020 демоверсия фипи задания и ответы
- Математика 6 класс ответы СтатГрад 15.05
- Математика 7 класс ответы и задания варианты МА70301 МА70302 14 мая 2019
- Математика 7 класс РДР ответы 2018-2019
- Математика 8 класс 56 регион 17.03
- Математика 8 класс 56 регион ответы и задания 15 марта 2018
- Математика 8 класс входная контрольная работа ответы и задания 2019-2020
- Математика 8 класс задания и ответы работа статград 12 сентября 2017
- Математика 8 класс ответы и задания варианты МА80201 МА80202 14 мая 2019
- Математика 8 класс ответы и задания по диагностической работе 11 регион 2018-2019
- Математика 8 класс статград ответы и задания
- Математика 9 класс — 64 регион ответы
- Математика 9 класс 12 ноября 2019 ответы и задания работа статград МА1990201-04
- Математика 9 класс 13.
02
- Математика 9 класс 56 рег ответы
- Математика 9 класс контрольная работа в формате ОГЭ 4 варианта ответы и задания
- Математика 9 класс ОГЭ 2018 ответы и задания
- Математика 9 класс ответы 11 регион 18.12.2018
- Математика 9 класс ответы 15.05 СтатГрад
- Математика 9 класс ответы и задания 11 регион 4 октября 2018
- Математика 9 класс ответы и задания варианты 56 регион 10 октября 2019
- Математика 9 класс ответы и задания РПР 64 регион 20.12.2018
- Математика 9 класс ответы и задания статград 19 марта 2019
- Математика 9 класс ответы и задания статград варианты 15 мая 2019 год
- Математика 9 класс ответы РПР 64 регион 2019 3 этап 20 марта
- Математика 9 класс пробник статград ответы и задания 21 марта 2018
- Математика 9 класс статград ОГЭ ответы и задания
- Математика 9 класс статград ответы и задания 13 февраля 2018 года
- Математика 9 класс статград ответы и задания 27.09.2018
- Математика База платно
- Математика геометрия 9 класс КДР ответы и задания 20 февраля 2018
- Математика задания и ответы муниципальный этап ВОШ 2018-2019 для Москвы
- Математика олимпиада ВОШ 2018-2019 школьный этап задания и ответы
- Математика ответы и задания для школьного этапа всероссийской олимпиады 2019-2020
- Математика профиль 11 класс 56 регион контрольная работа 18.
12.2018
- Математика тренировочная работа 9 класс ответы статград 8 ноября 2018 года
- Математическая вертикаль 2021-2022 ответы и задания
- Математическая вертикаль ответы и задания 2020-2021 учебный год
- Материалы за 2016-2021 учебный год
- Международный молодёжный предметный чемпионат по правоведению для 10-11 классов.
- Многопрофильная инженерная олимпиада «Звезда» 2017-2018 задания и ответы
- Многопрофильная инженерная олимпиада «Звезда» 2018-2019 ответы и задания
- Многопрофильная инженерная олимпиада Звезда 2021-2022 ответы и задания
- Многопрофильная олимпиада Звезда 2019-2020 ответы и задания
- Многопрофильная олимпиада Звезда 2020-2021 ответы и задания
- Мой аккаунт
- Мониторинговая работа аудирование по английскому языку 7,8,9 класс задания и ответы 2019-2020
- Мониторинговая работа по английскому языку 7,8,9 класс задания и ответы 2019
- Мониторинговая работа по русскому языку 5 класс ответы и задания ФГОС 2019-2020
- Мониторинговая работа по русскому языку 8 класс ответы и задания ФГОС 2019-2020
- Мониторинговые работы 56 регион ответы и задания сентябрь 2019
- Московская олимпиада школьников 2020-2021 ответы и задания
- Московская олимпиада школьников 2021-2022 ответы и задания
- Московский турнир юных физиков задания 2019-2020 учебный год
- МПУ МЦКО 4 класс задания 31 января 2019 год
- Муниципальный этап 2019 олимпиады по испанскому языку задания и ответы ВОШ
- Муниципальный этап 2019 олимпиады по истории задания и ответы ВСОШ
- Муниципальный этап 2019-2020 олимпиада по ОБЖ ответы и задания для Москвы
- Муниципальный этап 2019-2020 олимпиады по химии задания и ответы Московская область
- Муниципальный этап 2019-2020 олимпиады по экологии ответы и задания ВсОШ Москва
- Муниципальный этап 2019-2020 по литературе ответы и задания ВсОШ Москва
- Муниципальный этап ВОШ 2018 по праву задания и ответы для Москвы
- Муниципальный этап ВОШ 2018-2019 задания по химии в Московской области
- Муниципальный этап ВОШ по астрономии ответы и задания 2018-2019 учебный год
- Муниципальный этап ВОШ по ОБЖ ответы и задания 2018-2019
- Муниципальный этап олимпиады 2019 по искусству МХК задания и ответы ВСОШ
- Муниципальный этап олимпиады 2019-2020 по астрономии задания и ответы Московская область
- Муниципальный этап олимпиады по биологии ответы и задания 19 октября 2019
- Муниципальный этап по астрономии всероссийской олимпиады задания 2018-2019
- Муниципальный этап по обществознанию 2019-2020 ответы и задания ВСОШ Москва
- Муниципальный этап по экономике всероссийская олимпиада 2018-2019
- МХК искусство задания и ответы муниципального этапа 2019-2020 учебный год
- МХК искусство школьный этап 2019 ответы и задания всероссийской олимпиады школьников
- МХК муниципальный этап 8 ноября задания всероссийской олимпиады 2018-2019
- МЦКО 2019-2020 расписание и демоверсии диагностических работ
- МЦКО 2020-2021 расписание и демоверсии диагностических работ с ответами
- МЦКО 2021-2022 расписание и демоверсии диагностических работ с ответами
- МЦКО 2022-2023 демоверсии, варианты и ответы диагностических работ
- МЦКО 7 класс математика ответы 13 февраля 2018
- МЦКО 8 класс метопредмет ответы и задания 27 февраля
- МЦКО 8 класс ответы 15.
03
- МЦКО история 10 класс ответы 25.10.2018
- МЦКО математика 3 класс задания
- Мцко математика 7 класс 02.03.17
- МЦКО математика 9 класс варианты задания и ответы 2019-2020
- МЦКО математика 9 класс ответы и задания 3 октября 2018
- МЦКО ответы и задания по русскому языку 11 класс 18 января 2018
- МЦКО ответы и задания по русскому языку 7 8 класс 1 февраля 2018
- МЦКО по физике для 9 классов
- МЦКО русский язык 9 класс ответы 2018-2019
- МЦКО физика для 7 классов ответы и задания
- Направления тем итогового сочинения 2017-2018
- Наше наследие 1-11 класс муниципальный тур ответы и задания 2019-2020
- Наше наследие 1-11 класс школьный тур ответы и задания 2019-2020
- Наше наследие олимпиада задания и ответы 2017-2018
- Наше наследие ответы и задания 5-6 класс школьный тур 2019-2020
- Наше наследие ответы и задания 9-11 класс школьный тур 2019-2020
- Новый тренировочный вариант 200622 по биологии 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Новый тренировочный вариант 200622 по физике 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Новый тренировочный вариант 210201 по английскому языку 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
- Новый тренировочный вариант 210201 по истории 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
- Новый тренировочный вариант 210201 по литературе 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
- Новый тренировочный вариант 210201 по обществознанию 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
- Новый тренировочный вариант 210208 по химии 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
- Новый тренировочный вариант 34072997 по математике профиль 11 класс ЕГЭ с ответами
- Новый тренировочный вариант 34072998 по математике профиль 11 класс ЕГЭ с ответами
- Новый тренировочный вариант 34072999 по математике профиль 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
- Новый тренировочный вариант 34073000 по математике профиль 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
- Новый тренировочный вариант ЕГЭ 34073001 по математике профильный с ответами
- Новый тренировочный вариант КИМ 210208 по биологии 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
- Новый тренировочный вариант КИМ 210208 по физике 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
- О нас
- ОБ1910201-ОБ1910204 ответы и задания обществознание 11 класс 13 декабря 2019
- ОБЖ школьный этап задания и ответы олимпиады ВОШ 2019-2020
- Обществознание 10 класс КДР 2019 задания и ответы 01.
03.2019
- Обществознание 11 класс 04.05
- Обществознание 11 класс ответы тренировочная №4 статград 20 марта 2019
- Обществознание 11 класс статград ЕГЭ ответы и задания 19 марта 2018
- Обществознание 11 класс СтатГрад задания и ответы
- Обществознание 11 класс Статград ответы и задания
- Обществознание 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
- Обществознание 7 класс ВПР 2019 ответы и задания 4 апреля 2019 год
- Обществознание 9 11 класс контрольная работа 56 регион 20 февраля 2018
- Обществознание 9 класс 19 декабря 2019 ответы и задания ОБ1990201-ОБ1990204
- Обществознание 9 класс КДР 2019 ответы 01.03.2019
- Обществознание 9 класс ответы и задания 29 апреля 2019 тренировочная №5
- Обществознание 9 класс СтатГрад задания и ответы
- Обществознание 9 класс тренировочная №4 статград ответы и задания 14 марта 2019
- Обществознание 9 класс тренировочная работа №1 ответы и задания 21.09
- ОБЩЕСТВОЗНАНИЕ для 9 классов Республика Коми, 11 регион
- Обществознание ОГЭ 2018 платно
- ОГЭ
- ОГЭ 2017 закрытый раздел
- ОГЭ 2018 Математика платно
- ОГЭ 2019 география 9 класс ответы для 24 региона
- ОГЭ 2019 география 9 класс ответы для 54 региона
- ОГЭ 2019 официальное расписание экзаменов 9 класс
- ОГЭ английский язык 2018 ответы и задания 9 класс
- Одно желание было у лейтенанта Бориса Костяева готовые сочинения ЕГЭ
- Окружающий мир 4 класс ВПР 2018 ответы и задания
- Окружающий мир 4 класс демоверсия ВПР 2020 задания и ответы ФИПИ
- Олимпиада Звезда заключительный тур 2017-2018 задания и ответы
- Олимпиада Ломоносов по математике 11 класс задания и ответы 2018-2019
- Олимпиада Наше Наследие 2019-2020 учебный год задания и ответы
- Школьный тур 5-11 класс наше наследие задания и ответы 2019-2020
- Олимпиада Наше Наследие 2020-2021 учебный год ОВИО задания и ответы
- Олимпиада Наше Наследие задания и ответы 2018-2019 учебный год
- Олимпиада основы православной культуры задания и ответы 2019-2020
- Олимпиада по английскому языку 8-10 класс ответы и задания для пригласительного этапа 17 апреля 2020
- Олимпиада по английскому языку задания и ответы муниципального этапа 2019
- Олимпиада по английскому языку школьный этап 2017 задания
- Олимпиада по астрономии муниципальный этап 2019 задания и ответы
- Олимпиада по биологии ответы и задания школьный этап 2019 ВОШ
- Олимпиада по биологии ответы и задания школьный этап ВсОШ 23-24 октября 2019
- Олимпиада по математике НТИ отборочный этап ответы и задания 2018-2019
- Олимпиада по МХК школьный этап 2017 задания
- Олимпиада по обществознанию школьный этап 2017 задания
- Олимпиада по праву школьный этап 2017 задания
- Олимпиада по русскому языку задания и ответы школьного этапа 2019
- Олимпиада по физической культуре муниципальный этапа 2019-2020 задания и ответы
- Олимпиада по экологии 4-10 класс ответы и задания для пригласительного этапа 15 апреля 2020
- Олимпиада по экологии ответы и задания школьный этап 2019-2020 Московская область
- Олимпиада по экологии школьный этап 2017 задания
- Олимпиада РОСАТОМ 2018-2019 задания и ответы
- Олимпиада ФИЗТЕХ 11 класс ответы и задания 2018-2019
- Олимпиада школьников САММАТ 2019-2020 ответы и задания
- Оплата заказа
- Оренбургская область 56 регион задания и ответы работы январь 2018
- Отборочные задания по математике для физико-математической школы 2019 год
- Отборочные задания по физике для физико-математической школы 2019 год
- Ответы 56 регион математика 8 класс 19 декабря 2018
- Ответы 7 8 класс золотое руно 2019 с заданиями
- Ответы 9-11 класс золотое руно задания 2019
- Ответы английский язык 7 8 9 класс говорение 56 регион 2018-2019
- Ответы английский язык для 9 классов 56 регион
- Ответы ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №5
- Ответы для реального задания №10 ВПР 2020 по географии 6 класс
- Ответы для реального задания №9 ВПР 2020 по географии 6 класс
- Ответы задания и сочинения татарский язык ЕРТ
- Ответы задания изложение по русскому языку 9 класс СтатГрад 8 февраля 2018
- Ответы и задания 1-2 класс конкурс АСТРА 20 ноября 2019-2020
- Ответы и задания 10-11 класс КИТ 2018
- Ответы и задания 11 класс кенгуру выпускника 2019
- Ответы и задания 12.
04.2018
- Ответы и задания 2 класс пегас 2019
- Ответы и задания 2 класс чип 2019-2020 Австралия
- Ответы и задания 3-4 класс золотое руно 2019
- Ответы и задания 3-4 класс кенгуру 2019 год
- Ответы и задания 3-4 класс пегас 2019
- Ответы и задания 3-4 класс ЧИП 2019 год
- Ответы и задания 4-5 класс КИТ 2019 конкурс 27 ноября 2019-2020
- Ответы и задания 4-5 класс русский медвежонок 14 ноября 2019
- Ответы и задания 5-6 класс Гелиантус (астра) 2018-2019
- Ответы и задания 5-6 класс золотое руно 2019 год
- Ответы и задания 6-7 класс КИТ 2019 конкурс 27 ноября 2019-2020
- Ответы и задания 6-7 класс русский медвежонок 2018-2019
- Ответы и задания 8-9 класс русский медвежонок 2018-2019
- Ответы и задания 9 класс кенгуру выпускника 2019
- Ответы и задания 9-10 класс кенгуру 2019 год
- Ответы и задания английский язык 9 класс диагностика №2 22 марта 2019
- Ответы и задания БИ10401 и БИ10402 биология 11 класс 4 марта 2019
- Ответы и задания биология 11 класс статград
- Ответы и задания биология 11 класс статград 30 ноября 2018
- Ответы и задания ВПР по географии 10-11 класс 03.
04.2018
- Ответы и задания география 11 класс статград 9 декабря 2019 ГГ1910201
- Ответы и задания для конкурса Кенгуру 2020 11 класс
- Ответы и задания для конкурса по информатике КИТ 1-11 класс 29 ноября 2017 год
- Ответы и задания для Оренбургской области 56 регион март 2019
- Ответы и задания для пробных работ 56 региона 2018
- Ответы и задания для работ 15.02.2017
- Ответы и задания для работы статград по истории 9 класс
- Ответы и задания золотое руно 2019 1-2 класс
- Ответы и задания информатика 11 класс ИН1910101 ИН1910102 23 сентября 2019
- Ответы и задания история 9 класс статград 29 ноября 2018 год
- Ответы и задания КДР 23 регион март 2019 год
- Ответы и задания КДР геометрия 8 класс 16 ноября 2018 года
- Ответы и задания кенгуру 2 класс 2019 год
- Ответы и задания кенгуру выпускника 4 класс 2019
- Ответы и задания контрольная по математике 7 класс
- Ответы и задания контрольных работ для 56 региона декабрь 2019
- Ответы и задания МЦКО английский язык 9 класс 2018
- Ответы и задания ОГЭ 2018 по математике 9 класс
- Ответы и задания олимпиада звезда по обществознанию 2019-2020 отборочный этап
- Ответы и задания олимпиады по физкультуре 8,9,10 класс пригласительный этап 28 апреля 2020
- Ответы и задания по астрономии школьный этап всероссийской олимпиады 2019-2020
- Ответы и задания по биологии 11 класс 30 января 2018 СтатГрад
- Ответы и задания по биологии 11 класс статград 12.
09
- Ответы и задания по биологии 9 класс 17.09 статград
- Ответы и задания по Биологии 9 класс 24 января 2018 СтатГрад
- Ответы и задания по биологии 9 класс БИ1990101-02 статград 14 октября 2019
- Ответы и задания по биология 9 класс СтатГрад 2018
- Ответы и задания по информатике 11 класс статград 14.09
- Ответы и задания по информатике 9 класс статград 19.09
- Ответы и задания по информатике 9 класс СтатГрад 31 января 2018
- Ответы и задания по Истории 11 класс 23 января 2018 СтатГрад
- Ответы и задания по истории 11 класс ИС1910101 ИС1910102 27 сентября 2019
- Ответы и задания по истории 9 класс 18 января 2018 СтатГрад
- Ответы и задания по истории школьный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020
- Ответы и задания по итальянскому языку школьный этап всероссийской олимпиады 2019-2020
- Ответы и задания по китайскому языку олимпиада школьный этап 2019-2020
- Ответы и задания по литературе школьный этап всероссийской олимпиады 2019-2020 московская область
- Ответы и задания по математике 10 класс контрольная работа
- Ответы и задания по математике 11 класс 25 января 2018 СтатГрад
- Ответы и задания по математике 11 класс ЕГЭ база 56 регион 04.
04.18
- Ответы и задания по математике 11 класс мониторинговая работа 2019-2020
- Ответы и задания по математике 8 класс статград 11.09
- Ответы и задания по математике 9 класс 12 декабря 2019 статград все варианты
- Ответы и задания по математике 9 класс 56 регион 4 декабря 2018
- Ответы и задания по математике 9 класс МА1990101-МА1990104 3 октября 2019
- Ответы и задания по математике школьный этап 2019-2020 всероссийская олимпиада
- Ответы и задания по математике школьный этап 2019-2020 всероссийской олимпиады
- Ответы и задания по МХК искусство всероссийская олимпиада школьный этап 2019-2020
- Ответы и задания по ОБЖ всероссийская олимпиада 2018-2019
- Ответы и задания по ОБЖ школьный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020
- Ответы и задания по обществознанию 11 класс ОБ10101 ОБ10102 статград 2018-2019
- Ответы и задания по обществознанию 9 класс 26 января 2018 СтатГрад
- Ответы и задания по обществознанию ОГЭ 2018
- Ответы и задания по праву муниципальный этап 11 ноября всероссийской олимпиады 2018-2019
- Ответы и задания по русскому языку 11 класс 19 января 2018 СтатГрад
- Ответы и задания по русскому языку 11 класс 2 октября 2019 РУ1910101 РУ1910102
- Ответы и задания по Русскому языку 11 класс статград 28 марта 2018
- Ответы и задания по русскому языку 7 класс входная работа
- Ответы и задания по русскому языку 8 класс 56 регион
- Ответы и задания по русскому языку 9 класс МЦКО 1 октября 2019
- Ответы и задания по русскому языку 9 класс статград РУ1990101-02 16 октября 2019
- Ответы и задания по Русскому языку КДР 11 класс январь 2019
- Ответы и задания по русскому языку муниципальный этап 11 ноября всероссийской олимпиады 2018-2019
- Ответы и задания по русскому языку ОГЭ 2018
- Ответы и задания по русскому языку олимпиада школьный этап 22 октября 2019
- Ответы и задания по физике 10 класс КДР 30 января 2018
- Ответы и задания по физике 11 класс ВОШ 2018-2019
- Ответы и задания по физике 11 класс ВПР 2018 10.
04.18
- Ответы и задания по физике 11 класс КДР 30 января 2018
- Ответы и задания по физике 9 класс 29 января 2018 СтатГрад
- Ответы и задания по физике 9 класс КДР 30 января 2018
- Ответы и задания по физике 9 класс статград
- Ответы и задания по физике школьный этап всероссийской олимпиады 2019-2020
- Ответы и задания по химии 11 класс 28 ноября 2018
- Ответы и задания по химии 11 класс ВПР 2018 05.04.18
- Ответы и задания по химии 11 класс статград ХИ1910101 и ХИ1910102 15 октября 2019
- Ответы и задания по химии 9 класс статград ХИ1990101-ХИ1990104 21 октября 2019
- Ответы и задания по химии 9 класс тренировочная работа статград
- Ответы и задания по экологии школьный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020
- Ответы и задания русский язык 11 класс варианты 16 мая 2019 год
- Ответы и задания русский язык 7 класс ВПР 9 апреля 2019 год
- Ответы и задания русский язык 9 класс 56 регион 06.
04.18
- Ответы и задания стартовая работа русский язык 8 класс 23 сентября 2019
- Ответы и задания статград обществознание 11 класс 14 декабря 2018
- Ответы и задания статград по физике 9 класс варианты 24 октября 2019
- Ответы и задания тренировочная №4 история 9 класс 21 марта 2019
- Ответы и задания ФИ90401 и ФИ90402 физика 9 класс 4 марта 2019
- Ответы и задания Физика ОГЭ 2018 9 класс
- Ответы и задания ЧИП 1-2 класс 2019
- Ответы и задания школьный этап по математике всероссийской олимпиады новосибирская область 2019-2020
- Ответы и задания школьный этап по физике всероссийской олимпиады в Московской области 2019-2020
- Ответы КДР 2019 по информатике 10 класс 15 марта 23 регион
- Ответы КДР 2019 по информатике 9 класс 15 марта 23 регион
- Ответы КДР 2019 по литературе 10 класс 15 марта 23 регион
- Ответы КДР 2019 по литературе 9 класс 15 марта 23 регион
- Ответы КДР 23 регион биология 11 класс 21.
12.2018
- Ответы КДР 23 регион история 11 класс 21.12.2018
- Ответы КДР задания 23 регион Февраль 2019 год
- Ответы КДР литература 11 класс 14 декабря 2018
- Ответы КДР физика 11 класс 14 декабря 2018
- Ответы МЦКО математика 10 класс 5 декабря 2018
- Ответы МЦКО математика 11 класс 28 ноября 2018
- Ответы МЦКО по истории 9 класс 19.09
- Ответы на тренировочная работа по химии 9 класс «СтатГрад»
- Ответы на тренировочную работу по русскому языку 11 класс
- Ответы обществознание 9 класс статград 5 декабря 2018
- Ответы обществознание для 10 классов 23 регион
- Ответы ОГЭ 2018 английский язык
- Ответы ОГЭ 2018 русский язык
- Ответы олимпиада по праву 9 класс школьный этап ВОШ 2018-2019
- Ответы олимпиада по физике 9 класс 2018-2019
- Ответы по английскому языку 7-9 класс 56 регион 10.12.2018 Аудирование
- Ответы по английскому языку олимпиада ВОШ школьный этап 2018-2019
- Ответы по астрономии школьный этап олимпиады ВОШ 2018-2019
- Ответы по биологии 9 10 11 класс вош 2018-2019 школьный этап
- Ответы по биологии для 9 классов (Оренбургская область, 56 регион)
- Ответы по географии ВОШ олимпиада школьный этап 2018-2019
- Ответы по географии для 9 классов 11 регион
- Ответы по информатике 11 класс 12.
05
- Ответы по искусству МХК олимпиада ВОШ школьный этап 2018-2019
- Ответы по истории 11 класс статград тренировочная работа №1 26.09
- Ответы по истории 11 класс школьный этап олимпиады ВОШ 2018-2019
- Ответы по истории 9 класс статград
- Ответы по истории для 9 классов (Оренбургская область, 56 регион)
- Ответы по математике 7-8 класс КДР
- Ответы по математике 8 класс МЦКО 28 марта 2018
- Ответы по математике 9 класс 64 регион
- Ответы по математике 9 класс СтатГрад 15.02
- Ответы по немецкому языку 7-9 класс 56 регион 10.12.2018 Аудирование
- Ответы по русскому языку 11 класс 11 регион 13.02
- Ответы по русскому языку для 7 и 8 класс 12.05
- Ответы по русскому языку школьный этап олимпиады ВОШ 2018-2019
- Ответы по тренировочная работа по биологии 11 класс
- Ответы по тренировочная работа по обществознанию 9 класс
- Ответы по физике 9 класс ФИ90201 и ФИ90202 статград 7 декабря 2018
- Ответы по физике, биологии для 11 классов 56 регион 16.
02
- Ответы по химии 11 класс пробное ЕГЭ статград 12 марта 2019
- Ответы по химии 9 класс статград 19 декабря 2018
- Ответы по химии, информатике, географии, обществознанию для 9 классов
- Ответы по экологии школьный этап ВОШ 2018-2019
- Ответы репетиционный экзамен по математике 9 класс пробное ОГЭ 9 февраля 2018
- Ответы РПР по математике 9 класс 64 регион 3 этап 2018
- Ответы русский язык 10 класс 56 регион 12.05
- Ответы русский язык 5-8 класс контрольная работа за 1 полугодие 56 регион 2018
- Ответы статград география 11 класс 11.12.2018
- Ответы СтатГрад по обществознанию 9 класс
- Ответы статград по обществознанию 9 класс варианты ОБ1990101-02 23 октября 2019
- Ответы тренировочная работа по истории 9 класс
- Ответы тренировочная работа по математике 10 класс 08.02.2017
- Ответы тренировочная работа по русскому языку 9 класс 09.02.2017
- Ответы тренировочная работа по химии 11 класс 14.
02
- Ответы физике для 9 классов (Оренбургская область, 56 регион)
- Отзывы прошлых лет
- Отзывы с первого экзамена ОГЭ 2018 по английскому языку
- Отзывы с первых экзаменов ЕГЭ 2017
- Отзывы с прошедших экзаменов ОГЭ 2019
- Отзывы с экзамена по русскому языку ОГЭ 2018
- Открытый банк заданий и ответы ФИПИ ЕГЭ 2019 по русскому языку 11 класс
- Официальные работы РДР 2019-2020 для 78 региона
- РДР 2020 по математике 11 класс задания и ответы 2 варианта ИС «Знак»
- РДР 2020 по математике 9 класс задания, ответы и критерии
- Официальные работы РДР для 78 региона 2018-2019 учебный год
- Официальные РДР 2020 для Московской области задания и ответы
- Официальные РДР 2021 для Московской области задания и ответы
- Официальные РДР 2022 для Московской области задания и ответы
- Официальные темы для Республика Саха (Якутия) Сахалинская область итоговое сочинение 2018-2019
- Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 11 класс для часового пояса MSK+1
- Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 11 класс для часового пояса MSK+6
- Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 11 класс для часового пояса МСК
- Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 для часового пояса MSK +9
- Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 для часового пояса MSK+7
- Оформление заказа
- Пегас 2018 задания и ответы 7 февраля конкурс по литературе
- Пегас 2019 5-6 класс ответы и задания
- Пегас 2019 7-8 класс ответы и задания
- Пегас 2019 ответы для 9-11 класса
- Письмо английский язык 7 8 9 класс 56 регион ответы и задания
- Платно русский язык 9 класс
- Поддержать проект
- Полугодовая контрольная работа по русскому языку 11 класс задания и ответы 2019-2020
- ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЕ СОГЛАШЕНИЕ
- Предэкзаменационная работа задания и ответы по информатике 9 класс ОГЭ 2019
- Предэкзаменационная работа задания и ответы по математике 11 класс ЕГЭ 2019
- Пригласительный школьный этап 2021 всероссийская олимпиада школьников задания и ответы
- Пробная (тренировочная) ВПР 2019 география 10-11 класс ответы и задания
- Пробное (тренировочное) ВПР 2019 биология 11 класс ответы и задания
- Пробное (тренировочное) ВПР 2019 география 6 класс ответы и задания
- Пробное (тренировочное) ВПР 2019 математика 7 класс ответы и задания
- Пробное (тренировочное) ВПР 2019 русский язык 4 класс ответы и задания
- Пробное (тренировочное) ВПР 2019 русский язык 5 класс ответы и задания
- Пробное (тренировочное) ВПР 2019 русский язык 6 класс ответы и задания
- Пробное ВПР 2019 ответы и задания по английскому языку 11 класс
- Пробное ВПР 2019 ответы и задания по биологии 5 класс
- Пробное ВПР 2019 ответы и задания по биологии 7 класс
- Пробное ВПР 2019 по истории 5 класс ответы и задания
- Пробное ВПР 2019 по истории 6 класс ответы и задания
- Пробное ВПР 2019 по химии 11 класс ответы и задания
- Пробное Итоговое собеседование 9 класс русский язык ОГЭ 2019 задания
- Пробный экзамен по обществознанию и литературе для 11 классов ответы
- Проект математическая вертикаль ответы и задания
- Работа по математике 11 класс статград ответы и задания 25 сентября 2019
- Работа статград по русскому языку 9 класс 3 декабря 2019 ответы и задания
- Работы (задания+ответы) для Республики Коми Март 2017
- Работы (задания+ответы) Март 2017 СтатГрад
- Работы (задания+ответы) Февраль 2017
- Работы (задания+ответы) Январь 2017
- Работы 56 регион ответы и задания май 2019 год
- Работы для 56 региона Май 2018 ответы и задания
- Работы для Оренбургской области
- Работы для Республики Коми Декабрь 2017 задания и ответы
- Работы для Республики Коми Ноябрь 2017 задания и ответы
- Работы для Республики Коми Октябрь 2017 задания и ответы
- Работы задания и ответы по регионам
- Работы МЦКО демоверсии задания и ответы
- Работы СтатГрад 2018 февраль задания и ответы
- Работы СтатГрад апрель 2018 задания и ответы
- Работы Статград ВПР задания и ответы февраль 2019
- Работы статград ВПР март 2019 задания и ответы
- Работы СтатГрад декабрь 2017 задания и ответы
- Работы статград декабрь 2018-2019 ответы и задания
- Работы статград декабрь 2019 задания и ответы 2019-2020 учебный год
- Работы статград задания и ответы ноябрь 2019-2020 учебный год
- Работы СтатГрад задания и ответы октябрь 2018
- Работы статград задания и ответы октябрь 2019-2020 учебный год
- Работы СтатГрад задания и ответы сентябрь 2018
- Работы СтатГрад март 2018 задания и ответы
- Работы СтатГрад ноябрь 2017 задания и ответы
- Работы СтатГрад октябрь 2017 задания и ответы
- Работы СтатГрад сентябрь 2017 задания и ответы
- Работы статград сентябрь 2019 год ответы и задания
- Работы СтатГрад январь 2018 задания и ответы
- Работы статград январь 2020 задания и ответы 2019-2020 учебный год
- Работы СтатГрад, КДР за апрель 2017
- Работы СтатГрад, КДР за май 2017
- Работы СтатГрад, КДР за март 2017
- Работы СтатГрад, КДР, тренировочные за февраль 2017
- Работы СтатГрад, КДР, тренировочные за январь 2017
- Рабочая программа по окружающему миру ФГОС с 1 по 4 класс на 2022-2023
- Рабочая программа по чтению ФГОС с 1 по 4 класс на 2022-2023
- Рабочие программы по английскому языку ФГОС с 2 по 11 класс на 2022-2023
- Рабочие программы ФГОС на 2022-2023 учебный год для 1-11 класса
- Рабочая программа по информатике ФГОС с 5 по 11 класс на 2022-2023
- Рабочие программы 7 класс по ФГОС на 2022-2023 год
- Рабочие программы для 10 класса ФГОС на 2022-2023
- Рабочие программы по ОБЖ ФГОС с 5 по 11 класс на 2022-2023
- Разговоры о важном цикл внеурочных занятий 2022-2023
- Расписание
- ЕГЭ 2021 официальное расписание проведения экзаменов от Рособрнадзора
- ЕГЭ и ОГЭ 2020 год официальное расписание экзаменов у 9 и 11 класса
- ОГЭ 2021 официальное расписание проведения экзаменов у 9 класса
- Официальное расписание ЕГЭ 2019 11 класс основной досрочный этап
- Расписание муниципального этапа всероссийской олимпиады школьников в Санкт-Петербурге 2018-2019
- Расписание работ КДР 2019
- Расписание РДР 2020-2021 для 58 региона задания и ответы Пензенская область
- Расписание РПР 2018-2019 для 26 региона
- Расписание ГИА ОГЭ 2017
- Расписание ЕГЭ 2018 досрочный основной резервный период
- Расписание итогового сочинения 2017-2018
- Расписание проведения экзаменов 9 класса ОГЭ 2018
- Расписание школьных олимпиад 2017-2018 задания и ответы
- Распределения реальных тем итогового сочинения 2017-2018 по зонам регионам
- РДР 2019-2020 по физике 10 класс ответы и задания
- РДР 8 класс ответы и задания по математике 15 ноября 2018
- РДР математика 10 класс 14 ноября 2019 ответы и задания
- РДР математика 6 класс ответы и задания 21 ноября 2019 78 регион
- РДР ответы и задания для Санкт-Петербурга
- Официальные работы РДР для 78 региона задания и ответы 2020-2021 учебный год
- РДР по русскому языку 9 класс ответы и задания вариант 1901 и 1902 17 октября 2019
- Реальное ВПР 2020 задание 1 по биологии 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание 2 по биологии 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №1 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №10 по биологии 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №10 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №11 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №12 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №2 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №3 по биологии 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №3 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №4 по биологии 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №4 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №5 по биологии 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №5 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №6 по биологии 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №6 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №7 по биологии 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №7 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №8 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальное ВПР 2020 задание №9 по русскому языку 5 класс с ответами
- Реальные задания по математике ПРОФИЛЬ ЕГЭ 2018
- Реальные темы и готовые сочинения 4 декабря 2019 ФИПИ для региона МСК+9
- Реальные темы итогового сочинения 2018-2019 5 декабря
- Реальный вариант с ЕГЭ 2019 по математике 29 мая 2019 год
- Региональный экзамен по математике 7 класс
- Региональный экзамен по математике 7 класс 56 регион ответы и задания
- Региональный экзамен по русскому языку 8 класс 56 регион
- Региональный этап 2019 по астрономии задания и ответы всероссийская олимпиада
- Региональный этап 2019 по географии ответы и задания ВОШ
- Региональный этап 2019 по искусству МХК ответы и задания ВОШ
- Региональный этап 2019 по истории задания и ответы всероссийская олимпиада
- Региональный этап 2019 по немецкому языку задания и ответы
- Региональный этап по биологии задания всероссийская олимпиада 2018-2019
- Региональный этап по математике ответы и задания 2019
- Результаты ЕГЭ 2017 у школьников
- Решать реальное ВПР 2020 задание №8 по биологии 5 класс с ответами
- Решать реальное ВПР 2020 задание №9 по биологии 5 класс с ответами
- Решения и задания муниципального этапа 2019 олимпиады по математике
- РПР 2017-2021 задания и ответы для Саратовской области 64 регион
- РПР математика 9 класс 3 этап задания и ответы 2018-2019
- РПР по математике 9 класс 64 регион задания 2018-2019
- Русский медвежонок 10-11 класс ответы и задания 2018-2019
- Русский медвежонок 14 ноября 2019 ответы и задания 6-7 класс
- Русский медвежонок 2-3 класс ответы и задания 2018-2019
- Русский медвежонок 2019 ответы и задания для 10-11 класса 14 ноября
- Русский Медвежонок 2019 ответы и задания для 2-3 класса
- Русский медвежонок 2019-2020 ответы и задания 8-9 класс 14 ноября
- Русский медвежонок 4-5 класс ответы и задания 2018-2019
- Русский медвежонок для учителей 2020 год задания и ответы
- Русский язык 10 класс КДР ответы и задания
- Русский язык 10 класс КДР ответы и задания 19 декабря 2018
- Русский язык 10 класс ответы и задания 56 регион
- Русский язык 10 класс ответы МЦКО 8 ноября 2018 год
- Русский язык 10 класс СтатГрад ответы 12.
05
- Русский язык 10-11 класс ответы и задания 22 апреля 2019 тренировочная №1
- Русский язык 10-11 класс ответы и задания СтатГрад
- Русский язык 10-11 класс ответы РЯ10901 и РЯ10902 6 марта 2019
- Русский язык 11 класс 03.06.2019
- Русский язык 11 класс 11 ноября 2019 ответы и задания работа статград
- Русский язык 11 класс 56 регион ответы
- Русский язык 11 класс диагностическая работа №5 ответы и задания 8 апреля 2019
- Русский язык 11 класс КДР ответы и задания 19 декабря 2018
- Русский язык 11 класс контрольная работа в формате ЕГЭ 2 варианта задания и ответы
- Русский язык 11 класс мониторинговая работа ответы и задания
- Русский язык 11 класс ответы и задания диагностика 2 статград 18 марта 2019
- Русский язык 11 класс ответы и задания СтатГрад 17.05
- Русский язык 11 класс ответы РЯ10601 и РЯ10602 статград 2018-2019
- Русский язык 11 класс ответы статград 30 января 2019
- Русский язык 11 класс РЯ1910701-РЯ1910702 статград ответы и задания 11 декабря 2019
- Русский язык 11 класс статград 24 октября 2019 ответы и задания РЯ1910601-02
- Русский язык 11 класс статград ЕГЭ ответы и задания
- Русский язык 11 класс СТАТГРАД ответы и задания 28 февраля
- Русский язык 11 класс статград ответы и задания вариант РЯ10201 и РЯ10202 07.
11.2018
- Русский язык 11 класс тренировочная работа №1 ответы статград 2018-2019
- Русский язык 3 класс МЦКО ВСОКО задания итоговая работа 2019
- Русский язык 4 класс ВПР 2020 демоверсия задания и ответы ФИПИ
- Русский язык 4 класс задания и ответы мониторинговая работа 2019-2020
- Русский язык 5 класс демоверсия ВПР 2020 ФИПИ задания и ответы
- Русский язык 5 класс ответы и задания 21.09
- Русский язык 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
- Русский язык 6 класс ВПР 2019 ответы и задания 23 апреля
- Русский язык 6 класс ВПР 2020 демоверсия фипи задания и ответы
- Русский язык 6 класс статград ответы и задания 2018-2019
- Русский язык 7 класс 56 регион ответы
- Русский язык 7 класс 56 регион ответы и задания 15 марта 2018
- Русский язык 7 класс задания и ответы мониторинговая работа 10 сентября 2019
- Русский язык 7 класс ответы и задания РУ1970101 и РУ1970102 26 сентября 2019
- Русский язык 7 класс ответы и задания статград 2018-2019
- Русский язык 7 класс статград ответы и задания
- Русский язык 7-8 класс ответы КДР 23 января 2019
- Русский язык 8 класс 56 регион задания и ответы
- Русский язык 8 класс КДР ответы и задания 19 декабря 2018
- Русский язык 8 класс ответы и задания 56 регион
- Русский язык 8 класс ответы и задания 6 мая 2019 итоговая работа
- Русский язык 8 класс стартовая работа ответы и задания 24.
09
- Русский язык 8 класс статград ответы и задания
- Русский язык 9 класс 11.05 ответы
- Русский язык 9 класс 74 регион ответы
- Русский язык 9 класс ответы и задания 19 апреля 2019 диагностическая работа №4
- Русский язык 9 класс ответы и задания варианты 13 мая 2019 год
- Русский язык 9 класс ответы и задания диагностика статград 15 марта 2019
- Русский язык 9 класс ответы и задания полугодовая работа 2018-2019
- Русский язык 9 класс ответы изложение статград 2018-2019
- Русский язык 9 класс СтатГрад 17.04
- Русский язык 9 класс СтатГрад задания и ответы
- Русский язык 9 класс статград ОГЭ ответы и задания 15 марта 2018
- Русский язык 9 класс СТАТГРАД ответы и задания
- Русский язык 9 класс статград РЯ90201-РЯ90202 ответы и задания 27.11.
- Русский язык платно
- Русский язык школьный этап 2018-2019 ответы и задания Санкт-Петербург
- Русский язык школьный этап 2019-2020 задания и ответы московская область
- РЭ по математике 7 класс 24.
05 ответы
- РЭ по русскому языку 7 класс ответы 19.05
- РЭ по русскому языку 8 класс ответы 24.05
- СтатГрад
- Задания и ответы работы СТАТГРАД ВПР март 2020
- Работы статград апрель 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград апрель 2022 год варианты ответы и решения
- Работы статград декабрь 2020 год задания ответы и решения
- Работы статград декабрь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград задания и ответы апрель 2020 год
- Работы статград май 2020 год задания, ответы, решения
- Работы статград май 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград май 2022 год варианты ответы и решения
- Работы статград март 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград март 2022 год задания ответы и решения
- Работы статград ноябрь 2020 год задания, ответы и решения
- Работы статград ноябрь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград октябрь 2020 год задания, ответы и решения
- Работы статград октябрь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград октябрь 2022 год варианты ответы и решения
- Работы статград сентябрь 2020 год задания, ответы и решения
- Работы статград сентябрь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград сентябрь 2022 год варианты ответы и решения
- Работы статград февраль 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград февраль 2022 год задания ответы и решения
- Работы статград январь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград январь 2022 год задания ответы и решения
- Статград 9 класс русский язык ответы и задания 21.
12.2018
- СтатГрад апрель 2017 работы задания и ответы
- СтатГрад биология 11 класс 14.04.17
- Статград ВПР работы апрель 2019 ответы и задания
- СТАТГРАД ВПР февраль 2020 задания и ответы 2019-2020 учебный год
- Статград география 11 класс ответы и задания март 2018
- Статград география 9 класс ответы и задания 20 ноября 2018
- СтатГрад задания и ответы по обществознанию 11 класс 1 февраля 2018 года
- Статград задания и ответы январь 2018-2019
- Статград информатика 9 класс 27 ноября 2019 ответы и задания ИН1990201-ИН1990204
- СтатГрад информатика 9 класс ответы и задания 5 марта 2018
- Статград история 11 класс 2 варианта ответы и задания 12 марта 2018
- СтатГрад май 2017 работы задания и ответы
- СтатГрад математика 11 класс ответы и задания 6 марта 2018
- Статград Обществознание 11 класс ответы и задания
- Статград обществознание 9 класс ответы и задания 13 марта 2018
- СтатГрад обществознание 9 класс ответы и задания 17.
05
- СтатГрад ответы и задания для работ ноябрь 2018
- СтатГрад ответы и задания по математике 10 класс База и Профиль 7 февраля 2018
- СтатГрад ответы и задания по русскому языку 11 класс 6 февраля 2018
- Статград ответы русский язык 11 класс 19.12.2018
- СтатГрад по математике для 11 классов
- Статград работы май 2018 ответы и задания
- Статград работы ответы и задания май 2019
- СтатГрад русский язык диагностические работы 2017 задания и ответы
- Темы итогового сочинения 2017
- Темы на пробное итоговое сочинение для 52 региона
- Темы по направлениям которые будут итоговое сочинение 2018 6 декабря
- Тест по русскому языку 4 класс ВПР 2018 ответы и задания
- Тренировочная работа по биологии 11 класс
- Тренировочная работа по биологии 9 класс ответы и задания 15 января 2019
- Тренировочная работа по информатике 11 класс
- Тренировочная работа по информатике 9 класс ответы
- Тренировочная работа по математике 10 класс ответы 6 февраля 2019
- Тренировочная работа по математике 11 класс ответы 06.
03
- Тренировочная работа по химии 11 класс ответы 8 февраля 2019
- Тренировочная работа статград по географии 11 класс ответы 15.02.2019
- Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по английскому языку 7 класс
- Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по биологии 6 класс
- Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по истории 11 класс
- Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по математике 6 класс
- Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по физике 11 класс
- Тренировочные варианты 200203, 200217, 200302 по химии 11 класс с ответами 2020
- Тренировочные варианты ВПР 2020 по химии 8 класс ХИ1980101,ХИ1980102
- Тренировочные варианты ЕГЭ 2022 по биологии задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ 2022 по обществознанию 11 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ 2022 по русскому языку задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ 2023 по математике 11 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ по английскому языку 11 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ по географии 11 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ по информатике задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ по истории 11 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ по литературе 11 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ по физике 11 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ЕГЭ по химии 11 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты КДР 10 класс обществознание 2019
- Тренировочные варианты ОГЭ по английскому языку 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ОГЭ по биологии 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ОГЭ по географии 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ОГЭ по информатике 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ОГЭ по истории 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ОГЭ по математике 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ОГЭ по обществознанию 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ОГЭ по русскому языку 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ОГЭ по физике 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты ОГЭ по химии 9 класс задания с ответами
- Тренировочные варианты по биологии 10 класс задания с ответами
- Тренировочные задания МЦКО ВСОКО математика 3 класс 2019
- Тренировочные работы для 56 региона задания и ответы сентябрь 2018
- Тренировочные работы для 56 региона Оренбургской области задания и ответы
- Тренировочные работы по математике статград 2017 задания и ответы
- Тренировочный вариант 33006757 ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант 33006758 ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант 33006759 ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073002 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073003 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073004 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073005 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073006 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073007 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073008 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073009 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073010 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 34073011 по математике профильный уровень с ответами
- Тренировочный вариант с ответами 200316 по физике 11 класс ЕГЭ 2020
- Тренировочный варианты №191223 и №191209 по химии 11 класс ЕГЭ 2020
- Тренировочный ЕГЭ 2020 математика 11 класс профиль задания и ответы
- Турнир ЛОМОНОСОВ задания и ответы 2018-2019
- Турнир Ломоносова задания и ответы 2019-2020 учебный год
- 09.
03.2020 XLII Заключительный тур Ломоносова по биологии задания и ответы
- 09.03.2020 Заключительный тур Ломоносова по астрономии задания и ответы
- 29.09.2019 Задания и ответы по астрономии 42 турнир М.В.Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по биологии 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по истории 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по лингвистике 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по литературе 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по математике 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по физике 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по химии 42 турнир М.В. Ломоносова
- Ответы и задания по истории XLII заключительный тур Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по лингвистике XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по литературе XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по математике XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по физике XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по химии XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
- 09.
- Условия перепечатки материалов | Правообладателям
- Устная часть английский язык 2018 платно
- Устное собеседование 2019 официальные варианты 13 февраля
- Устное собеседование 9 класс 2019
- Физика 11 класс 7 ноября 2019 статград ответы и задания варианты ФИ1910201-ФИ1910204
- Физика 11 класс ВПР ответы 25.
04
- Физика 11 класс ответы и задания 6 мая 2019 тренировочная работа №5
- Физика 11 класс ответы и задания пробник статград 14 февраля 2018
- Физика 11 класс ответы и задания статград 2018
- Физика 11 класс ответы и задания ФИ1910101 ФИ1910102 19 сентября 2019
- Физика 11 класс СтатГрад ответы и задания
- Физика 11 класс тренировочная ЕГЭ №4 статград ответы и задания 14 марта 2019
- Физика 7 класс ВПР 2019 ответы и задания 23 апреля
- Физика 9 класс задания и ответы СтатГрад
- Физика 9 класс ответы и задания ФИ90101 и ФИ90102 статград 2018-2019
- Физика 9 класс ответы и задания ФИ90401 ФИ90402 статград
- Физика 9 класс СтатГрад 03.05 ответы
- Физика 9 класс статград ответы и задания 10 декабря 2019 варианты ФИ1990201-ФИ1990204
- Физика ОГЭ 2018 ответы и задания 2 июня
- Физика ОГЭ 2018 платно
- Физика турнир Ломоносова задания 2018-2019
- Физическая культура 10 ноября задания муниципальный этап всероссийская олимпиада 2018-2019
- ФИПИ открытый банк заданий ЕГЭ 2019 по русскому языку Лексика и фразеология
- Французский язык 7-11 класс муниципальный этап 2019-2020 ответы и задания Москва
- Химия 11 класс 10.
05 СтатГрад ответы
- Химия 11 класс ВПР 27.04 задания и ответы
- Химия 11 класс ЕГЭ статград ответы и задания 14 марта 2018
- Химия 11 класс ответы для ХИ10101 ХИ10102 статград 19.10
- Химия 11 класс ответы и задания 28 ноября 2019 статград ХИ1910201-ХИ1910204
- Химия 11 класс ответы и задания варианты статград 13 мая 2019 год
- Химия 11 класс ответы и задания СтатГрад 9 февраля 2018 года
- Химия 11 класс СтатГрад задания и ответы
- Химия 9 класс задания и ответы СтатГрад
- Химия 9 класс КДР ответы и задания 15 февраля 2018 года
- Химия 9 класс ОГЭ 4 июня 2019 год
- Химия 9 класс ОГЭ статград ответы и задания 15 февраля 2018
- Химия 9 класс ответы и задания 16.05
- Химия 9 класс ответы и задания ОГЭ статград 22.03.2018
- Химия 9 класс ответы тренировочная №4 статград 20 марта 2019
- Химия 9 класс статград ОГЭ ответы и задания
- Химия ВОШ школьный этап ответы и задания 2018-2019
- Химия ответы и задания для школьного этапа всероссийской олимпиады 2019-2020
- Частная группа
- ЧИП Австралия 23 октября 2019 ответы и задания 7-8 класс
- ЧИП Австралия 3-4 класс ответы и задания 23 октября 2019-2020
- ЧИП Австралия ответы и задания 5-6 класс 23 октября 2019-2020
- ЧИП мир сказок 2019 ответы и задания для 1 класса 5-7 лет
- Читательская грамотность 4 класс МЦКО 2019 тестирование
- Чтение читательская грамотность 3 класс МЦКО ВСОКО задания 2019
- Школьные конкурсы расписание 2017-2018
- Школьные олимпиады и конкурсы 2017-2018 задания и ответы
- Школьный тур наше наследие 7-8 класс ответы и задания 2019-2020
- Школьный этап 2019-2020 всероссийская олимпиада по астрономии ответы и задания
- Школьный этап 2019-2020 олимпиады ВОШ по физике ответы и задания
- Школьный этап 2019-2020 по биологии ответы и задания всероссийской олимпиады школьников
- Школьный этап 2019-2020 по испанскому языку ответы и задания всероссийской олимпиады
- Школьный этап 2019-2020 по праву задания и ответы для всероссийской олимпиады школьников
- Школьный этап 2019-2020 по праву ответы и задания всероссийской олимпиады школьников
- Школьный этап 2019-2020 по русскому языку ответы и задания всероссийская олимпиада школьников
- Школьный этап ВОШ 2019-2020 ответы и задания по французскому языку
- Школьный этап ВОШ по информатике ответы и задания 2018-2019
- Школьный этап ВОШ по испанскому языку ответы и задания 2018-2019
- Школьный этап ВОШ по математике задания и ответы 2018-2019
- Школьный этап ВСЕРОССИЙСКИХ олимпиад 2017-2018 задания
- Школьный этап всероссийской олимпиады задания и ответы по обществознанию 2019-2020 учебный год
- Школьный этап всероссийской олимпиады задания и ответы по физической культуре 2019-2020
- Школьный этап ВсОШ 2019-2020 ответы и задания по обществознанию
- Школьный этап олимпиады по информатике ответы и задания всероссийской олимпиады 2019
- Школьный этап олимпиады по математике ответы и задания всероссийской олимпиады 2019
- Школьный этап олимпиады по экономике ответы и задания всероссийской олимпиады 2019
- Школьный этап по английскому языку 2019-2020 задания и ответы московская область
- Школьный этап по ОБЖ задания и ответы всероссийская олимпиада 2019-2020
- Экзамен по географии ОГЭ 2019
- Экономика олимпиада муниципальный этап 2019 ВсОШ задания и ответы
1052.

Преподают курсы, касающиеся химических и физических свойств и изменений состава веществ. Работа может включать обучение методам качественного и количественного химического анализа. Включает как учителей, занимающихся в основном преподаванием, так и тех, кто сочетает преподавание и исследования.
Образец зарегистрированных названий должностей: Доцент, Доцент, Профессор биохимии, Преподаватель химии, Профессор химии, Преподаватель, Преподаватель, Профессор органической химии, Профессор
Вы покинете O*NET OnLine, чтобы посетить наш дочерний сайт My Next Move. Вы можете вернуться, нажав кнопку Назад в браузере или выбрав «O*NET OnLine» в меню O*NET Sites в нижней части любой страницы в My Next Move.
Вы покинете O*NET OnLine, чтобы посетить наш дочерний сайт My Next Move for Veterans. Вы можете вернуться, нажав кнопку Назад в браузере или выбрав «O*NET OnLine» в меню O*NET Sites внизу любой страницы в My Next Move for Veterans.
Saldrá de O*NET OnLine для посещения нашего филиала Mi Próximo Paso. Puede regresar usando el botón Atrás en su navegador, или eligiendo “O*NET OnLine” en el menu Sitios O*NET en la parte inferior de cualquier página en Mi Próximo Paso.
Трудовая деятельность
Подготовка и обучение других — Выявление образовательных потребностей других, разработка формальных образовательных или обучающих программ или классов, а также обучение или инструктирование других.
Работа с компьютерами — Использование компьютеров и компьютерных систем (включая аппаратное и программное обеспечение) для программирования, написания программного обеспечения, настройки функций, ввода данных или обработки информации.
Интерпретация значения информации для других — Перевод или объяснение того, что означает информация и как ее можно использовать.
Анализ данных или информации — Определение основных принципов, причин или фактов информации путем разбиения информации или данных на отдельные части.
Получение информации — Наблюдение, получение и иное получение информации из всех соответствующих источников.
Обновление и использование соответствующих знаний — Постоянное обновление технических знаний и применение новых знаний в своей работе.
Коучинг и развитие других — Выявление потребностей других в развитии и обучение, наставничество или иная помощь другим в улучшении их знаний или навыков.
Принятие решений и решение проблем — Анализ информации и оценка результатов для выбора наилучшего решения и решения проблем.
Общение с руководителями, коллегами или подчиненными — Предоставление информации руководителям, коллегам и подчиненным по телефону, в письменной форме, по электронной почте или лично.
Креативное мышление — Разработка, проектирование или создание новых приложений, идей, отношений, систем или продуктов, включая творческий вклад.
Обработка информации — Компиляция, кодирование, категоризация, расчет, табулирование, аудит или проверка информации или данных.
Установление и поддержание межличностных отношений — Развитие конструктивных и совместных рабочих отношений с другими и поддержание их с течением времени.
Документирование/запись информации — Ввод, расшифровка, запись, хранение или ведение информации в письменной или электронной/магнитной форме.
Организация, планирование и расстановка приоритетов в работе — Разработка конкретных целей и планов для расстановки приоритетов, организации и выполнения вашей работы.
Разработка целей и стратегий — Установление долгосрочных целей и определение стратегий и действий для их достижения.
Идентификация объектов, действий и событий — Идентификация информации путем классификации, оценки, распознавания различий или сходств и обнаружения изменений в обстоятельствах или событиях.
Развитие и создание команд — Поощрение и укрепление взаимного доверия, уважения и сотрудничества между членами команды.
Координация работы и деятельности других — Привлечение членов группы к совместной работе для выполнения задач.
Оценка качеств объектов, услуг или людей — Оценка ценности, важности или качества вещей или людей.
Общение с людьми вне организации — Общение с людьми вне организации, представление организации перед клиентами, общественностью, правительством и другими внешними источниками. Данной информацией можно обмениваться лично, в письменной форме, по телефону или электронной почте.
Предоставление консультаций и советов другим — Предоставление рекомендаций и экспертных советов руководству или другим группам по техническим, системным или связанным с процессами темам.
Руководство, направление и мотивация подчиненных — Предоставление указаний и указаний подчиненным, включая установление стандартов производительности и контроль за производительностью.
Планирование работы и мероприятий — Планирование мероприятий, программ и мероприятий, а также работы других.
Выполнение административной деятельности — Выполнение повседневных административных задач, таких как ведение информационных файлов и обработка документов.
Оценка информации для определения соответствия стандартам — Использование соответствующей информации и индивидуальных суждений для определения того, соответствуют ли события или процессы законам, правилам или стандартам.
Мониторинг процессов, материалов или окружения — Мониторинг и анализ информации о материалах, событиях или окружающей среде для обнаружения или оценки проблем.
наверх
Подробная рабочая деятельность
Преподавание физических наук или математики на уровне колледжа.
Установите правила или политики, регулирующие поведение учащихся.
Следите за успеваемостью учащихся.
Научите других пользоваться технологиями или оборудованием.
Оценить работу учащихся.
Руководить лабораторными работами.
Ведение записей о студентах.
Руководство исследовательской работой или стажировкой студентов.
Проводить тесты для оценки образовательных потребностей или прогресса.
Разработка учебных материалов.
Разработка учебных целей.
Оценка эффективности образовательных программ.
Подготовка тестов.
Консультировать студентов по академическим или карьерным вопросам.
Темы исследований в области знаний.
Написание статей, книг или других оригинальных материалов в области знаний.
Проводите обсуждения в классе.
Посещайте учебные занятия или профессиональные встречи для развития или поддержания профессиональных знаний.
Будьте в курсе последних событий в области специализации.
Написать заявки на гранты.
Ведение запасов материалов, оборудования или продуктов.
Заказать учебные или библиотечные материалы или оборудование.
Выберите учебные материалы или оборудование.
Непосредственная деятельность отдела.
Пишите отчеты или оценки.
Работа в институциональных или ведомственных комитетах.
Подготавливать отчеты с подробным описанием деятельности или успеваемости учащихся.
Чистые помещения или рабочие зоны.
Обеззараживание оборудования или площадок для удаления опасных или токсичных веществ.
Выполнение действий по зачислению или регистрации студентов.
Рекламировать образовательные учреждения или программы.
Планируйте общественные программы или мероприятия для широкой публики.
Составлять специализированные библиографии или списки материалов.
Консультировать педагогов по учебным планам, методам обучения или политике.
Поиск профессий, связанных с несколькими подробными видами деятельности
наверх
Рабочий контекст
Электронная почта — 98% ответили «Каждый день».
Личные обсуждения — 82% ответили «Каждый день».
Свобода принимать решения — 79% ответили «Много свободы».
Структурированная и неструктурированная работа — 79 % ответили: «Много свободы».
В помещении с экологическим контролем — 88 % ответили «Каждый день».
Продолжительность типичной рабочей недели — 83% ответили «Более 40 часов».
Публичное выступление — 54% ответили «Раз в неделю или чаще, но не каждый день».
Важность точности или точности — 50 % ответили «Чрезвычайно важно».
Контакт с другими — 52% ответили «Постоянный контакт с другими».
Ответственность за здоровье и безопасность других — 48% ответили «Очень высокая ответственность».
Работа с рабочей группой или командой — 45 % ответили «чрезвычайно важно».
Ответственность за итоги и результаты — 49% ответили «Очень высокая ответственность».
Проводите время сидя — 37% ответили «Постоянно или почти постоянно».
Уровень конкуренции — 34 % ответили «Чрезвычайно конкурентоспособный».
Давление времени — 33% ответили «Раз в месяц или чаще, но не каждую неделю».
Влияние решений на сотрудников или результаты компании — 32% ответили «Очень важные результаты».
Телефон — 33% ответили «Раз в месяц или чаще, но не каждую неделю».
Координировать или руководить другими — 35% ответили «Чрезвычайно важно».
Носите обычное защитное оборудование или оборудование для обеспечения безопасности, такое как защитная обувь, очки, перчатки, средства защиты органов слуха, каски или спасательные жилеты — 41% ответили «Раз в неделю или чаще, но не каждый день».
Письма и заметки — 38% ответили «Раз в неделю или чаще, но не каждый день».
Воздействие опасных условий — 31% ответили «Раз в неделю или чаще, но не каждый день».
Частота принятия решений — 48% ответили «Раз в месяц или чаще, но не каждую неделю».
Воздействие загрязняющих веществ — 36% ответили «Раз в неделю или чаще, но не каждый день».
Важность повторения одних и тех же задач — 27% ответили «Чрезвычайно важно».
вернуться к началу
Рабочая зона
- Должность
- Рабочая зона пятая: требуется всесторонняя подготовка
- Образование
- Для большинства этих профессий требуется высшее образование. Например, им может потребоваться степень магистра, а некоторым требуется степень доктора философии, доктора медицины или доктора права (степень права).
- Соответствующий опыт
- Для этих профессий требуются обширные навыки, знания и опыт. Многие требуют более пяти лет опыта. Например, хирурги должны пройти четыре года обучения в колледже и дополнительно пять-семь лет специальной медицинской подготовки, чтобы иметь возможность выполнять свою работу.
- Профессиональное обучение
- Сотрудникам может потребоваться некоторое обучение на рабочем месте, но большинство этих профессий предполагают, что у человека уже есть необходимые навыки, знания, опыт работы и/или обучение.
- Примеры рабочих зон
- Эти занятия часто включают координацию, обучение, надзор или управление деятельностью других для достижения целей. Требуются очень развитые коммуникативные и организаторские навыки. Примеры включают фармацевтов, юристов, астрономов, биологов, священнослужителей, фельдшеров и ветеринаров.
- Диапазон SVP
- Более 4 лет подготовки (8.0 и выше)
вернуться к началу
Обучение и сертификаты
- Государственное обучение
Select a StateAlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict of ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyomingAmerican SamoaGuamNorthern Mariana IslandsPuerto RicoVirgin Islands
- Местное обучение
Почтовый индекс
- Сертификаты
Найти сертификаты по всей стране
- Ученичество
- Есть карьерный путь или местоположение в виду? Посетите Apprenticeship.
gov внешний сайт , чтобы найти возможности обучения рядом с вами.
вернуться к началу
Навыки
Понимание прочитанного — Понимание письменных предложений и абзацев в рабочих документах.
Разговор — Общение с другими для эффективной передачи информации.
Письмо — Эффективное письменное общение в соответствии с потребностями аудитории.
Активное обучение — Понимание значения новой информации как для текущего, так и для будущего решения проблем и принятия решений.
Активное слушание — Уделять полное внимание тому, что говорят другие люди, уделять время тому, чтобы понять высказанные мысли, задавать вопросы по мере необходимости и не перебивать в неподходящее время.
Критическое мышление — Использование логики и рассуждений для определения сильных и слабых сторон альтернативных решений, выводов или подходов к проблемам.
Стратегии обучения — Выбор и использование методов и процедур обучения/обучения, соответствующих ситуации при изучении или обучении новым вещам.
Мониторинг — Мониторинг/Оценка собственной деятельности, других лиц или организаций для внесения улучшений или принятия корректирующих мер.
Наука — Использование научных правил и методов для решения проблем.
Комплексное решение проблем — Выявление сложных проблем и анализ соответствующей информации для разработки и оценки вариантов и реализации решений.
Инструктаж — Обучение других тому, как что-то делать.
Суждение и принятие решений — Рассмотрение относительных затрат и выгод потенциальных действий для выбора наиболее подходящего.
Математика — Использование математики для решения задач.
Социальная восприимчивость — Осведомленность о реакциях других и понимание того, почему они реагируют так, а не иначе.
Системный анализ — Определение того, как должна работать система и как изменения условий, операций и окружающей среды повлияют на результаты.
Координация — Регулировка действий по отношению к действиям других.
Убеждение — Убеждение других изменить свое мнение или поведение.
Сервисная ориентация — Активный поиск способов помочь людям.
Тайм-менеджмент — Управление своим временем и временем других.
вернуться к началу
Знание
Химия — Знание химического состава, строения и свойств веществ, химических процессов и превращений, которым они подвергаются. Это включает в себя использование химических веществ и их взаимодействие, знаки опасности, методы производства и методы утилизации.
Английский язык — Знание структуры и содержания английского языка, включая значение и правописание слов, правила составления и грамматику.
Математика — Знание арифметики, алгебры, геометрии, исчисления, статистики и их приложений.
Образование и обучение — Знание принципов и методов разработки учебных программ и обучения, преподавания и инструктажа для отдельных лиц и групп, а также измерения результатов обучения.
Биология — Знание растительных и животных организмов, их тканей, клеток, функций, взаимозависимостей и взаимодействий друг с другом и с окружающей средой.
Физика — Знание и предсказание физических принципов, законов, их взаимосвязей и приложений для понимания динамики жидкостей, материалов и атмосферы, а также механических, электрических, атомных и субатомных структур и процессов.
Инженерия и технологии — Знание практического применения технических наук и технологий. Это включает в себя применение принципов, методов, процедур и оборудования для проектирования и производства различных товаров и услуг.
Компьютеры и электроника — Знание печатных плат, процессоров, микросхем, электронного оборудования, компьютерного оборудования и программного обеспечения, включая приложения и программирование.
Общественная охрана и безопасность — Знание соответствующего оборудования, политик, процедур и стратегий для продвижения эффективных местных, государственных или национальных операций по обеспечению безопасности для защиты людей, данных, имущества и учреждений.
вернуться к началу
Образование
Какой уровень образования требуется новому сотруднику для выполнения работы в этой профессии? Респонденты сказали:
ответил: Требуется степень магистра подробнее
ответил: Требуется постдокторская подготовка
ответил: Требуется докторская степень подробнее
наверх
Способности
Устное выражение — Способность сообщать информацию и идеи в устной речи так, чтобы другие поняли.
Письменное выражение — Способность излагать информацию и идеи в письменном виде так, чтобы другие поняли.
Дедуктивное рассуждение — Способность применять общие правила к конкретным задачам для получения осмысленных ответов.
Устное понимание — Способность слушать и понимать информацию и идеи, представленные в произнесенных словах и предложениях.
Письменное понимание — Способность читать и понимать информацию и идеи, представленные в письменной форме.
Индуктивное мышление — Способность объединять фрагменты информации для формирования общих правил или выводов (включает поиск взаимосвязи между, казалось бы, не связанными событиями).
Ясность речи — Способность говорить ясно, чтобы другие могли вас понять.
Распознавание речи — Способность идентифицировать и понимать речь другого человека.
Проблема Чувствительность — Способность сказать, когда что-то не так или может пойти не так. Это не включает в себя решение проблемы, а только признание того, что проблема есть.
Близкое зрение — Способность видеть детали на близком расстоянии (в пределах нескольких футов от наблюдателя).
Категория Гибкость — Способность генерировать или использовать различные наборы правил для комбинирования или группировки вещей различными способами.
Информационное упорядочение — Способность упорядочивать вещи или действия в определенном порядке или образце в соответствии с определенным правилом или набором правил (например, узоры чисел, букв, слов, изображений, математических операций).
Беглость идей — Способность выдвигать ряд идей по теме (важно количество идей, а не их качество, правильность или креативность).
Избирательное внимание — Способность концентрироваться на задаче в течение определенного периода времени, не отвлекаясь.
Гибкость закрытия — Способность идентифицировать или обнаружить известный узор (фигуру, объект, слово или звук), который скрыт в другом отвлекающем материале.
Математическое мышление — Способность выбирать правильные математические методы или формулы для решения задачи.
Запоминание — Способность запоминать информацию, такую как слова, числа, изображения и действия.
Оригинальность — Способность выдвигать необычные или остроумные идеи по заданной теме или ситуации или разрабатывать творческие способы решения проблемы.
вернуться к началу
Проценты
Код процента: SIR
Хотите узнать свои интересы? Воспользуйтесь Профилировщиком интересов O*NET в My Next Move.
Социальные — Социальные занятия часто связаны с работой, общением и обучением людей.
Эти занятия часто включают в себя помощь или оказание услуг другим.
Расследователь — Следственная деятельность часто связана с работой с идеями и требует обширного мышления. Эти занятия могут включать в себя поиск фактов и мысленное решение проблем.
Реалистичный — Реалистичные занятия часто связаны с работой, которая включает в себя практические, практические проблемы и решения. Они часто имеют дело с растениями, животными и реальными материалами, такими как дерево, инструменты и машины. Многие профессии требуют работы на улице и не требуют большого количества документов или тесного сотрудничества с другими.
к началу страницы
Рабочие ценности
Достижение — Профессии, отвечающие этой ценности работы, ориентированы на результат и позволяют сотрудникам использовать свои самые сильные способности, давая им чувство выполненного долга. Соответствующие потребности – Использование Способностей и Достижение.
Условия труда — Профессии, отвечающие этой ценности труда, обеспечивают гарантии занятости и хорошие условия труда. Соответствующими потребностями являются активность, вознаграждение, независимость, безопасность, разнообразие и условия труда.
Независимость — Профессии, удовлетворяющие этой ценности работы, позволяют сотрудникам работать самостоятельно и принимать решения. Соответствующими потребностями являются Креативность, Ответственность и Автономия.
к началу страницы
Рабочие стили
Аналитическое мышление — Работа требует анализа информации и использования логики для решения рабочих вопросов и проблем.
Честность — Работа требует честности и этичности.
Внимание к деталям — Работа требует внимания к деталям и тщательности при выполнении рабочих задач.
Надежность — Работа требует надежности, ответственности, надежности и выполнения обязательств.
Приспособляемость/Гибкость — Работа требует открытости к изменениям (положительным или отрицательным) и к значительному разнообразию на рабочем месте.
Независимость — Работа требует выработки собственных способов ведения дел, руководства собой практически без надзора и зависимости от самого себя в достижении цели.
Инновация — Работа требует творческого подхода и альтернативного мышления для разработки новых идей и ответов на профессиональные проблемы.
Инициатива — Работа требует готовности брать на себя ответственность и решать задачи.
Настойчивость — Работа требует настойчивости перед лицом препятствий.
Достижение/Усилие — Работа требует установления и поддержания личных сложных целей достижения и приложения усилий для выполнения задач.
Стрессоустойчивость — Работа требует принимать критику и спокойно и эффективно справляться со стрессовыми ситуациями.
Сотрудничество — Работа требует приятного общения с другими на работе и проявления добродушного отношения к сотрудничеству.
Самоконтроль — Работа требует сохранять самообладание, контролировать эмоции, контролировать гнев и избегать агрессивного поведения даже в очень сложных ситуациях.
Забота о других — Работа требует чуткости к нуждам и чувствам других, понимания и помощи на работе.
Лидерство — Работа требует готовности руководить, брать на себя ответственность и предлагать мнения и указания.
Социальная ориентация — Работа требует предпочитать работать с другими, а не в одиночку, и быть лично связанным с другими на работе.
вернуться к началу
Тенденции в области заработной платы и занятости
- Медианная заработная плата (2021)
- $79 410 в год
- Государственная заработная плата
Select a StateAlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict of ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyomingAmerican SamoaGuamNorthern Mariana IslandsPuerto RicoVirgin Islands
- Местная заработная плата
Почтовый индекс
- Занятость (2020)
- 25 600 сотрудников
- Прогнозируемый рост (2020-2030)
- Среднее (от 5% до 10%)
- Прогнозируемые вакансии (2020-2030)
- 2 600
- Тенденции состояния
Select a StateAlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict of ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyomingAmerican SamoaGuamNorthern Mariana IslandsPuerto RicoVirgin Islands
- Ведущие отрасли (2020)
Образовательные услуги
Источник: Бюро статистики труда, данные о заработной плате за 2021 год. внешний сайт и прогноз занятости на 2020-2030 гг.
внешний сайт.
«Прогнозируемый рост» представляет собой расчетное изменение общей занятости за прогнозируемый период (2020–2030 гг.). «Прогнозируемые вакансии» представляют собой вакансии в связи с ростом и замещением.
вернуться к началу
Вакансии в Интернете
- Вакансии штата
Select a StateAlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict of ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyomingAmerican SamoaGuamNorthern Mariana IslandsPuerto RicoVirgin Islands
- Местные вакансии
Почтовый индекс
вернуться к началу
вернуться к началу
вернуться к началу
Изучение химии: исследование пригодности машинного обучения для задачи классификации химических онтологий на основе структуры | Журнал химинформатики
- Научная статья
- Открытый доступ
- Опубликовано:
- Жанна Гастингс Orcid: orcid.org/0000-0002-3469-4923 1 ,
- Martin Glauer 1 ,
- Adel Memariani 1 ,
- Fabian Neuhaus 1
- 1 9003 4003 4.
9003 4. 9003 4..
Журнал химинформатики том 13 , Номер статьи: 23 (2021) Процитировать эту статью
3395 доступов
10 цитирований
8 Альтметрический
Детали показателей
Abstract
Химические данные становятся все более открытыми в таких базах данных, как PubChem, которая по состоянию на февраль 2021 года содержит около 110 миллионов записей о соединениях. При наличии данных в таком масштабе бремя сместилось на организацию, анализ и интерпретацию. Химические онтологии предоставляют структурированные классификации химических объектов, которые можно использовать для навигации и фильтрации большого химического пространства. ChEBI является ярким примером химической онтологии, широко используемой в контексте наук о жизни. Однако ChEBI обслуживается вручную и поэтому не может быть легко масштабирован до полного объема общедоступных химических данных. Существует потребность в инструментах, способных автоматически классифицировать химические данные в химические онтологии, которые могут быть сформулированы как задача иерархической многоклассовой классификации. В этой статье мы оцениваем подходы к машинному обучению для этой задачи, сравнивая различные структуры обучения, включая логистическую регрессию, деревья решений и искусственные нейронные сети с долговременной кратковременной памятью, а также различные подходы к кодированию химических структур, включая химико-информационные отпечатки пальцев и кодирование на основе символов из представления обозначений химических линий.
Мы обнаружили, что классические подходы к обучению, такие как логистическая регрессия, хорошо работают с наборами относительно специфических, непересекающихся химических классов, в то время как нейронная сеть способна обрабатывать большие наборы перекрывающихся классов, но ей нужно больше примеров для обучения на класс, и она не способна сделать предсказание класса для каждой молекулы. Будущая работа будет посвящена изучению гибридных и ансамблевых подходов, а также альтернативных сетевых архитектур, включая нейросимволические подходы.
Введение
За последние десятилетия в науках о жизни был достигнут значительный прогресс в предоставлении общедоступных химических данных в открытых базах данных, таких как PubChem [1]. Эти ресурсы огромны по своему масштабу: по состоянию на февраль 2021 года PubChem содержит примерно 91 171 110 миллионов 91 142 структурно различных записей. Это представляет как возможности, так и проблемы; аннотация, интерпретация и организация таких огромных наборов данных в масштабе становятся все более важными. Классификация по смысловым группам или класс обеспечивает эффективную нисходящую фильтрацию, выбор, анализ и интерпретацию [2]. Химические онтологии обеспечивают структурированную классификацию химических объектов по иерархически организованным и четко определенным химическим классам. Чтобы решить проблему масштаба, было бы полезно, если бы структурно описанные молекулярные объекты можно было бы автоматически классифицировать и эффективно классифицировать по химическим онтологиям [2,3,4].
Машинное обучение имеет долгую историю применения в вычислительной химии. Например, он используется для предсказания различных химических и биологических свойств по химическим структурам (например, [5,6,7]). Классические подходы к многомерной статистике и машинному обучению включают логистическую регрессию, методы опорных векторов, деревья решений и байесовские сети. Для этих классических подходов необходимо заранее указать соответствующие функции. Благодаря недавним достижениям в области алгоритмов, доступности данных и возможностей вычислительной обработки многослойные искусственные нейронные сети, способные изучать признаки непосредственно из необработанных данных, начали использоваться в химических приложениях [8,9]. ,10].
В целях машинного обучения проблема автоматической классификации структурно определенной молекулярной сущности в химическую онтологию может быть преобразована в задачу многоклассового прогнозирования: учитывая молекулярную структуру (и связанные с ней признаки), соответствующую молекулярной сущности, можно обучить модель, которая нацелена на автоматическое предсказание класса или классов, в которые следует классифицировать этот молекулярный объект. Требованием к предсказанию онтологического класса для молекулярного объекта является то, что оно должно быть (а) правильным, то есть это должен быть класс, к которому молекулярный объект действительно принадлежит; и (б) как можно более конкретным, т. е. в идеале не должно быть подклассов предсказанного класса в онтологии, к которой также принадлежит молекула.
В этом вкладе мы оцениваем несколько подходов к машинному обучению на предмет их применимости к проблеме классификации новых молекулярных объектов в химической онтологии ChEBI [11] на основе их химической структуры. Насколько нам известно, это первая систематическая и широкая оценка машинного обучения для проблемы классификации химических онтологий на основе структуры применительно к существующей онтологии области применения ChEBI. Существуют проблемы с преобразованием ЧЭБИ в форму, которую можно использовать для этой задачи, которую мы обсудим ниже. Мы оцениваем как классические подходы к машинному обучению, которые учатся предсказывать единственный класс «наилучшего совпадения» для входной молекулы, так и искусственные нейронные сети, которые учатся предсказывать вероятность принадлежности к классу для каждого класса, о котором сеть знает, с учетом входных данных. молекула. Мы используем входные кодировки, основанные на химических отпечатках пальцев для классических классификаторов, и на линейной нотации на основе символов SMILES [12] для искусственных нейронных сетей. Общая цель этой работы — оценить, насколько машинное обучение подходит для задачи автоматического прогнозирования классов химической онтологии для новых химических структур.
Мы также изучаем, существуют ли различия в производительности между различными семействами подходов к машинному обучению для этой проблемы, и если да, то являются ли эти различия единообразными или взаимодействуют с разными ветвями онтологии или разными типами молекул.
В следующем разделе мы представим некоторые основы нашего подхода и обсудим связанную работу. Далее следует раздел, описывающий наши методы. После этого мы представляем и обсуждаем наши результаты.
Базовая информация
Химические онтологии
Химические онтологии обеспечивают стандартизированную и общедоступную классификацию химических объектов по химическим классам. Одним из ярких примеров химической онтологии является ChEBI [11, 13], общедоступная и аннотированная вручную онтология, содержащая примерно 58 700 полностью аннотированных объектов и более 100 000 предварительных (частично аннотированных) объектов по состоянию на последний выпуск (февраль 2021 г.). Сюда входят как молекулы, так и классы молекул. ChEBI предлагает отдельные онтологические иерархии для классификации молекулярных объектов на основе свойств связанных с ними химических веществ структуры (атомы, связи и общая конфигурация) и на основе их функций или того, как они используются. Для целей этой статьи мы используем только структурную ветвь онтологии.
ChEBI получил широкое распространение в науках о жизни и может считаться «золотым стандартом» химической онтологии в общественном достоянии. Он применялся для различных целей, в том числе для поддержки биоинформатики и системной биологии метаболизма [14], интерпретации биологических данных [15, 16], обработки естественного языка [17] и в качестве химического компонента для семантической сети (например, [18, 19]). Однако ChEBI поддерживается вручную, что создает очевидное узкое место, препятствующее использованию ChEBI и его химической классификации. Поскольку рост в основном ограничен ручным процессом аннотирования, ChEBI не может масштабироваться, чтобы охватить весь объем общедоступных наборов химических данных, таких как включенные в PubChem. Более того, ChEBI не может учитывать варианты использования, которые возникают в контексте новых молекулярных открытий, например. в области фармацевтики, где онтологии используются для управления интегрированными частными и общедоступными крупномасштабными наборами данных в качестве входных данных для процессов раннего открытия лекарств [20], для которых важно, чтобы часть данных оставалась конфиденциальной. Кроме того, это затрудняет применение в контексте исследований крупномасштабных молекулярных систем, таких как полногеномный метаболизм, для которых важно, чтобы база знаний была максимально полной [21].
Автоматизированная структурная классификация в химических онтологиях
Химические онтологии обычно реализуются с использованием логических семантических формализмов, включая стандартный язык Web Ontology (OWL) W3C [22]. Основываясь на логике описания [23], OWL позволяет аксиомам определений задавать необходимые и достаточные условия для членства в классе, так что автоматический анализатор может вычислить иерархию и, таким образом, автоматически определить отношения включения между классами. Некоторые подходы к автоматической классификации химических онтологий использовали OWL для выражения необходимых и достаточных определений химических классов в терминах атомов и связей (например, [24]). Однако представлению молекулярных структур и рассуждению о них в виде графов атомов, связанных связями на уровне классов в OWL препятствует тот факт, что выражения классов в OWL должны иметь древовидные модели [25]. Для решения этой проблемы были разработаны расширения OWL, включая графы описания [26], программы логики описания [27] и правила [28]. Однако такие подходы еще не нашли широкого применения в масштабируемых инструментах.
Альтернативные подходы к автоматизации классификации химических онтологий на основе структуры используют высокооптимизированные алгоритмические подходы хемоинформатики для сопоставления подструктуры и надстройки графа в сочетании со слабо аксиоматизированными онтологиями. Одной из первых таких попыток была «CO» [29], онтология из 260 классов, основанная на комбинациях химических функциональных групп, сгенерированных с помощью программы хемоинформатики «checkmol». Позже это было развито в более полный подход, описанный в [4], который использовал специальный алгоритм общей молекулярной фрагментации для перечисления всех частей каждой молекулярной сущности и утверждения их в качестве аксиом в результирующей онтологии OWL, чтобы сделать части доступными для онтологических рассуждений о иерархия классов. Однако эта стратегия быстро создает комбинаторный взрыв контента, который становится неэффективным по мере роста размера базы знаний.
В области хемоинформатики был разработан язык SMARTS для кодирования общих структурных особенностей химических классов [30]. SMARTS позволяет задавать структуры молекул и позволяет задавать общие атрибуты атомов и связей в определенных местах в общей структуре графа и общие молекулярные характеристики, такие как общее количество колец. Кроме того, SMARTS допускает композицию с помощью стандартных логических операторов и , или и , а не . SMARTS использовался для классификации химических онтологий на основе структуры: сначала SODIAC от OntoChem [31] на коммерческой основе, а затем приложение ClassyFire на некоммерческой основе [3] использовали подход связывания классов химической онтологии с шаблонами SMARTS с целью внедрения знаний химико-информатики в химическую онтологию и предлагаемые сопутствующие программные пакеты, которые могут использовать эту информацию для выполнения автоматической структурной классификации химических объектов в химических онтологиях. На момент написания этой статьи алгоритм ClassyFire был самым современным для структурно-ориентированной химической онтологии, поддерживаемой автоматической классификацией с точки зрения размера (9000 правил определения и связанная с ними онтология из 4825 классов) и внедрение. Однако ClassyFire основан на правилах, а не на адаптивных технологиях обучения, поэтому обновление интегрированной системы знаний может быть достигнуто только путем обновления программного обеспечения и связанных с ним правил.
Машинное обучение для химической классификации
В химико-информатике подходы машинного обучения обычно используются для предсказания функции по структуре, например для предсказания классов биоактивности, для виртуального скрининга или для предсказания физико-химических свойств [32]. Недавно они также применялись для предсказания химических классов: в [33] искусственная нейронная сеть с обратным распространением применяется для классификации природных продуктов. Этот классификатор под названием NPClassifier обучен на наборе данных примерно из 73 000 натуральных продуктов, полученных из общедоступных баз данных, включая Pubchem, ChEBI и Универсальную базу данных натуральных продуктов. Классификационная структура, в которую были организованы эти молекулы, имела всего три иерархических уровня: 7 путей , 70 надклассов (каждый из которых классифицируется в путь ) и 653 классов (каждый из которых классифицируется в надкласс ). NPClassifier использует химические отпечатки пальцев в качестве входного кодирования. Отпечаток, который они использовали, был версией отпечатка пальца Моргана, модифицированной в целочисленный формат, чтобы включать подсчет атомов и субструктур, рассчитанный с помощью RDKit [34]. После оценки того, что будет работать лучше (однозадачные или многозадачные модели), они использовали три однозадачные модели — по одной модели для каждого уровня иерархии классификации. Они сообщают, что NPClassifier превзошел ClassyFire для выбора перекрывающихся классов на уровне суперкласса и пути (1000 членов) и, в частности, хорошо показал себя в отношении поликетидов и лигнанов. При оценке на уровне класса (100 участников) NPClassifier превзошел ClassyFire в 50 из 62 классов, выбранных для теста.
Однако в этой задаче используется искусственно ограниченная задача классификации в том смысле, что они охватывают только три уровня иерархии, в то время как в общей задаче классификации в химических онтологиях классы могут располагаться в иерархии произвольной глубины.
В другой недавней публикации машинное обучение использовалось для прогнозирования принадлежности к классу непосредственно на основе характеристик масс-спектрометрии в нецелевом метаболомном исследовании [35]. Это важный вариант использования, поскольку в нецелевой метаболомике часто имеется много признаков, которые относятся к «неизвестным» молекулярным объектам и, таким образом, не сопоставляются с определенными молекулярными объектами, о которых известна метаболическая информация; однако они могут, тем не менее, иметь общие обнаруживаемые химические классы. В этих усилиях химический отпечаток использовался в качестве промежуточного структурного представления для целей обучения: одна сеть была обучена предсказывать химические отпечатки пальцев на основе характеристик масс-спектрометрии, а другая – предсказывать принадлежность к классу на основе отпечатков пальцев.
В другом недавнем приложении, изучающем химию, рекуррентная нейронная сеть обучалась на строках SMILES как на грамматических структурах, чтобы прогнозировать создание новых молекулярных объектов, которые можно было бы считать «грамматически правильными» [36], структур, которые были действительными. Сгенерированные молекулы демонстрировали свидетельства того, что они были отобраны из того же проблемного пространства, что и исходные обучающие молекулы, поэтому они были хорошими кандидатами на роль новых молекул с аналогичным профилем биологической активности. Хотя эта работа не пытается предсказать классы для молекул, она использует кодировщик для строк SMILES, аналогичный тому, который мы используем.
Методы
Подготовка данных ЧЭБИ к обучению
Для подготовки онтологии ЧЭБИ к учебной задаче мы загрузили и проанализировали экспорт формата ОВО онтологии ЧЭБИ с помощью библиотеки Python PRONTO [37]. Мы используем только иерархические ( есть ) отношения из онтологии для этого исследования.
Ветвь онтологии ChEBI «химический объект» включает как полностью определенные молекулярные объекты с ассоциированными молекулярными структурами, так и химические классы, которые объединяют несколько молекулярных объектов. Хотя молекулярные объекты часто остаются в онтологии, с точки зрения ChEBI это все классы, и действительно, в некоторых случаях существуют иерархические отношения, определенные между молекулярными объектами со структурами, например, между аланин (CHEBI:16449) и L-аланин (CHEBI:16977). Однако для целей этого учебного упражнения нам необходимо ввести различие между классом , которые мы определяем как те классы внутри ChEBI, которые включают несколько членов, и элементом , которые мы определяем как те классы в ChEBI, которые (a) являются листьями иерархии онтологий и (b) связаны с полностью определенной молекулярной структурой, на что указывает наличие соответствующей аннотации SMILES. Благодаря этому различию аланин представляет собой класс, в состав которого входит L-аланин .
Количество классов в полной онтологии ChEBI, их несбалансированные размеры и проблема множественного наследования на каждом уровне затрудняют обучение классификаторов на всей онтологии, в частности, простых классификаторов, которые предсказывают только один класс для данного химического вещества. структура в качестве входных данных. Таким образом, мы внедрили специальную стратегию отбора, которая не использует полную онтологию ChEBI, а скорее выбирает классы и подвыборки случайным образом из их элементов, так что результат равен 9.1171 уравновешено (т.е. каждый класс имеет одинаковое количество членов). Это обеспечивает более четко определенную задачу для алгоритмов классификации. Мы ограничиваем выборку классов теми, которые классифицируются под корнем «молекулярных объектов» ChEBI, поскольку именно здесь обнаруживается основная часть листовых членов с определенными молекулярными структурами.
Наряду с необходимостью подготовки сбалансированного набора данных с точки зрения количества элементов в классе также важно, чтобы элементы со структурами выбирались таким образом, чтобы отдельные элементы не дублировались в нескольких классах, чтобы обеспечить четкое разделение набор данных в наборы для обучения, тестирования и проверки. Однако на практике онтология содержит большой процент перекрывающихся элементов между классами, поскольку классы онтологии, расположенные выше в иерархии, описывают общие химические свойства, которые во многих случаях могут композиционно комбинироваться в классах, расположенных ниже по иерархии [2], как показано на рисунке. на рис. 1. Чтобы смягчить эту проблему, процесс выбора только один раз отбирал каждую конечную структуру члена, назначая ее в качестве члена обучающих данных только для одного класса, хотя в фактической базовой онтологии эта молекула фактически принадлежит нескольким классам. . Это искусственное ограничение для цели задачи обучения: мы подвыбираем листовые элементы с молекулярной структурой для каждого класса таким образом, чтобы ни один листовой элемент со структурой не выбирался более чем для одного класса.
На рисунке показано множество ветвящихся и частично перекрывающихся классов предков, включающих молекулу L-аланин (CHEBI:16977). Каждый из проиллюстрированных классов среднего уровня аналогичным образом содержит перекрывающийся диапазон членов-листьев молекулярных объектов. По этой причине онтологию «химической сущности» ЧЭБИ можно описать как ромбовидную . Синие стрелки указывают на отношения подчинения, а черная стрелка указывает на отношения долевого участия
Полноразмерное изображение
Подвыборка членов для классов таким образом, что ни один класс не имеет общих членов, потенциально может привести к смещению. Для того чтобы выполнить выбор таким образом, который будет иметь наименьшее влияние за счет минимизации расхождений с фактической структурой онтологии, классы сначала были отсортированы от наименьшего к наибольшему (с точки зрения количества листовых элементов со структурами), чтобы чтобы отдать приоритет классам с меньшим количеством членов по сравнению с классами с большим количеством членов и, таким образом, уменьшить количество требуемой подвыборки. Следуя этой стратегии, мы многократно отбирали наборы из N классов с M случайно выбранными структурами элементов, где N и M были заданы динамически, чтобы можно было оценить производительность в диапазоне различных размеров задач. Набор данных, содержащий N классов, каждый из которых имеет M членов, будет обозначаться как \(N \times M\). При отборе не использовалась дополнительная стратегия приоритезации химических веществ (например, для обеспечения химического разнообразия в выбранных членах).
Входные кодировки
Мы использовали три различных стратегии для кодирования молекулярных структур отдельных молекул. Во-первых, химические отпечатки были рассчитаны для каждой структуры с использованием RDKFingerprint библиотеки программного обеспечения RDKit [34], представленной в виде битовой строки размером 1024 бита. Отпечаток RDK представляет собой хэш случайных блужданий длиной 1– n (мы использовали значение по умолчанию, n = 7) по молекуле, включая типы атомов, типы связей и разветвления, таким образом, представляет собой обобщенное представление субструктур, присутствующих в молекуле. молекула. Отметим, что в данной работе мы не рассматривали альтернативные отпечатки пальцев. Для сравнения, классификатор натуральных продуктов, упомянутый в соответствующей работе [33], использовал расширенную версию отпечатка пальца Моргана, в котором количество различных вхождений подструктур было встроено в вектор отпечатка (а не только наличие или отсутствие).
Для систем обучения, которым требуются входные данные фиксированной длины, как это делают многие протестированные нами классификаторы, отпечатки пальцев представляют собой многофункциональное входное кодирование, которое регулярно используется. Однако кодирование структурных признаков с помощью отпечатков пальцев может привести к потере важной информации о фактическом расположении этих признаков. Искусственные нейронные сети могут использовать входные данные переменной длины. SMILES можно рассматривать как язык с атомами и их связями в качестве алфавита. На рисунке 2 показана молекулярная структура и SMILES репрезентативного объекта ChEBI. В связи с целями обучения для нашей задачи классификации было показано, что языковые модели могут быть применимы для химической классификации [38]. Таким образом, мы также использовали полное представление SMILES. Подобные подходы к кодированию успешно применялись при анализе естественного языка [39].]. Эти подходы показали многообещающие результаты с токенизацией на уровне символов.
CHEBI:82275 бензоилхлорид, ClC(=O)C1=CC=CC=C1
Изображение в полный размер
По сравнению с лингвистическими примерами строки SMILES представляют информацию более компактно, без словесного эквивалента границы. Несмотря на похожие сокращения, водород (H) и гелий (He) или фосфор (P) и свинец (Pb) имеют очень разные свойства. Следовательно, может быть полезно снять бремя изучения этих различий из набора данных, используя кодирование, которое кодирует атомы как единицы. По этой причине мы использовали две альтернативные кодировки: одну, в которой каждая лексема представляет собой символ строки SMILES, и другую, в которой комбинации букв, представляющие атом, кодируются как одна лексема. Этот подход показан на рис. 3. Обратите внимание на различное обращение с хлором (Cl) в двух подходах. Многоразрядные указатели циклов по-прежнему кодируются как последовательности цифр, поскольку они могут стать сколь угодно большими, что не очень хорошо работает с встраиванием токенов, используемым в наших сетях.
Посимвольная токенизация с группировкой атомов и без нее
Полноразмерное изображение
Используемые классификаторы
Мы проводим широкую оценку подходов к обучению, которые показали хорошие результаты в области науки о данных. Мы пришли к выводу, что применение более широкого спектра различных подходов может дать более глубокое понимание структуры и свойств проблемы, чем использование одного единственного подхода. Мы реализовали классификаторы с помощью библиотеки Python SciKit-learn, а искусственные нейронные сети — с помощью библиотеки Python TensorFlow.
В следующих подразделах кратко описаны различные алгоритмы для разных классификаторов. Для всех алгоритмов, кроме искусственных нейронных сетей, в качестве входных данных используются отпечатки пальцев с фиксированным входным размером. Только искусственные нейронные сети способны обрабатывать SMILES, которые имеют переменную длину.
Логистическая регрессия
Классификаторы, основанные на логистической регрессии, представляют проблему классификации как отношение между категориальной зависимой переменной (т. кумулятивная функция распределения логистического распределения. Отдельная функция логистической регрессии может различать два класса, поэтому для масштабирования до нескольких классов мы использовали стратегию «один против остальных», в которой для каждого узла обучается отдельный классификатор.
K-ближайший сосед
Популярный метод K-ближайшего соседа классифицирует новую точку данных путем выбора тех k существующих точек данных, которые являются ближайшими к новой точке данных относительно некоторой метрики в многомерном пространстве. Метки этого выбора используются для определения класса данной точки данных. Это делается либо простым «большинством голосов», либо более сложными методами, основанными на расстояниях между точками. ) путем изучения простых правил принятия решений, выведенных из характеристик входных данных. Основное преимущество деревьев решений заключается в том, что их можно опросить и визуализировать; их результатам можно дать объяснения (с точки зрения правил). Недостатком является то, что деревья решений восприимчивы к переобучению и систематической ошибке в несбалансированных наборах данных.
Случайный лес
Отдельные деревья решений склонны к переобучению. Случайные леса стремятся преодолеть это путем обучения нескольких деревьев на случайных подмножествах обучающего набора, чтобы вызвать различные древовидные структуры, а затем с использованием ансамблевого подхода для получения правильного прогноза. Ожидается, что в результатах чаще будет присутствовать правильная оценка, а отдельные подобранные древовидные структуры достаточно различны, чтобы можно было делать более точные прогнозы.
Наивный Байес
Наивные байесовские методы — это подходы к обучению с учителем, основанные на применении теоремы Байеса с «наивным» предположением об условной независимости между признаками. Наивные байесовские подходы имеют то преимущество, что требуют меньше обучающих данных, чем другие подходы, и показывают хорошие результаты во многих реальных ситуациях, несмотря на это несколько нереалистичное предположение.
Линейный дискриминантный анализ
Одним из основных недостатков наивных байесовских методов является их предположение о независимости. Линейный дискриминантный анализ следует аналогичному механизму, но учитывает возможные ковариации признаков. Ожидается, что предполагаемые распределения вероятностей будут следовать нормальному распределению, что приводит к плохой производительности для классов, которые зависят от различных комбинаций признаков.
Машина опорных векторов
Машины опорных векторов — это подходы к обучению с учителем, которые отображают данные примеров в виде точек в многомерном пространстве таким образом, что примеры разных категорий разделены как можно большим промежутком. Хотя по умолчанию машины опорных векторов выполняют линейное разделение, их можно использовать для нелинейной классификации, используя так называемый «трюк ядра»: нелинейное ядро «меняет форму» проблемного пространства, чтобы его было легче разделить с помощью линейных функций. . В этой работе мы используем три разных ядра:
- Линейный:
Линейное ядро направлено на разделение проблемного пространства с помощью линейной плоскости — аналогично линейной регрессии — но добавляет дополнительные штрафы за точки, которые находятся слишком близко к линии разделения. Это приводит к более надежной классификации.
- РБФ:
Радиальное базисное ядро изменяет форму проблемного пространства в соответствии с евклидовым расстоянием до некоторого центроида. Это позволяет легче отделить точки, близкие к центру центроида, от тех, которые не находятся.
- Сигмовидная:
Сигмовидное ядро изменяет пространство задач относительно сигмовидной функции (например, tanh). Это позволяет легче отделить точки в верхней части функции от точек в нижней части.
Искусственные нейронные сети
Кодирование символов из обозначений молекулярных строк дает последовательность векторов, представляющих структуру молекулы. Такие последовательности векторов распространены в обработке естественного языка, для которой успешно применяются различные типы вентилируемых сетей [39]., 40]. Наиболее известными закрытыми сетями являются Gated Recurrent Units (GRU, [41]) и долговременная кратковременная память (LSTM, [42]). В то время как GRU демонстрируют лучшую производительность, когда дело доходит до времени выполнения, функции управляемой памяти LSTM улучшают управление информацией в процессе. Этот вид управления особенно важен для молекул, потому что информация, которая может принадлежать одному и тому же циклу атомов, может быть разделена далеко друг от друга из-за того, как циклы разбиваются во время генерации SMILES. Учитывая эти свойства, мы решили использовать LSTM.
На рис. 4 показано, как мы применяем LSTM к различным токенизациям. Каждый токен встроен в реальный вектор. LSTM последовательно использует каждое из этих внедрений и адаптирует свою внутреннюю активацию и состояние памяти. Затем выходные данные последней ячейки передаются через плотный слой с завершающим отсевом для предотвращения переобучения. Результаты передаются в плотный слой с сигмовидной функцией активации. Результатом является вектор значений от 0 до 1, представляющий значения членства каждого класса.
Рис. 4Однонаправленный LSTM
Полноразмерное изображение
Оценка
Каждый подход был обучен на серии N x M наборов данных для различных размеров задач, в каждом из которых 9111 N 9114 9114 — количество классов, а M — количество членов класса для каждого класса, сгенерированных из онтологии CHEBI, как описано в Методах. Важно иметь в виду, что разные подходы к классификации могут иметь разные цели, которые по-разному приближаются к общей цели химической классификации на основе структуры. Для классификатора логистической регрессии классификатор «один против остальных» строится для каждого класса в наборе задач, чтобы определить лучший соответствующий класс для заданных входных данных. В оставшихся классических подходах многоклассовый классификатор с одной меткой напрямую выводит единственное предсказанное наилучшее совпадение среди классов в проблемном пространстве. Для LSTM сеть прогнозирует вероятность одновременного членства в нескольких классах, которые затем подвергаются пороговому выбору для определения прогнозируемого членства в классах.
Кроме того, для LSTM результирующий набор данных для каждого размера задачи был разделен тремя способами: набор для обучения, тестирования и проверки. Сеть обучалась на тренировочном наборе, а проверка использовалась для оценки конфигурации гиперпараметров. Тестовый набор использовался только для окончательной оценки. Для других подходов к классификации, которые не имеют гиперпараметров для настройки, набор данных был разделен двумя способами на обучающий и тестовый наборы.
Для каждого размера задачи, класса и подхода к классификации мы получаем набор предсказаний класса для тестового набора молекулярных структур (либо закодированных как отпечатки пальцев, либо непосредственно в сети). Эти прогнозы оцениваются по классам, из которых они были отобраны, в соответствии с обычными показателями 9.1171 точность , отзыв и F1 , где точность определяется как \(TP / (TP + FP)\), а отзыв определяется как \(TP / (TP + FN)\) (TP = истинно положительный, FP = ложноположительный, FN = ложноотрицательный). Показатель F1 представляет собой среднее гармоническое точности и полноты, т. е. \(2*точность * полнота/(точность + полнота)\).
Мы выполняем одну дополнительную оценку, в которой мы вычисляем для каждого предсказанного класса или классов для данной входной молекулы, насколько далеко это предсказание от «основной правды» заявленных родителей этой молекулы в ChEBI. Для каждой предсказанной классификации и для каждого утвержденного родителя мы вычисляем расстояние на основе длины пути, то есть количества отношений подклассов, которые необходимо пройти, чтобы добраться от предсказанного родителя до фактического родителя. Если прогнозируемый родитель является фактически подтвержденным родителем, эта длина равна 0. Если прогнозируемый родитель является родителем утвержденного родителя, длина равна 1 и так далее. Обратите внимание, что в силу нашей стратегии отбора не все классификации, которые мы вводим в упражнение по обучению и прогнозированию, являются прямыми утвержденными родителями. С помощью этой метрики, основанной на расстоянии, мы можем сравнивать не только наши подходы, но и современный подход ClassyFire.
Обратите внимание, что мы оцениваем производительность только с точки зрения показателей правильности предсказания; мы не оцениваем временной аспект производительности с точки зрения времени, необходимого для выполнения задачи классификации.
Результаты и обсуждение
Мы изучаем наши результаты в нескольких подразделах, каждый из которых посвящен отдельному аспекту сравнения. Во-первых, мы смотрим на результаты по размеру проблемы. После этого мы сравним различные алгоритмические подходы к обучению. Затем мы интерпретируем лучшие и худшие прогнозы и, наконец, сравниваем прогнозы с современным инструментом.
Результаты оценки по размеру проблемы
Мы использовали различные размеры классов и членов, выбранных из ChEBI, чтобы оценить, как производительность классификации зависит от размера проблемы. Обратите внимание, что мы не включаем LSTM для каждого размера задачи, поскольку в целом обучение искусственных нейронных сетей обходится дороже, чем другие классификаторы, и для работы таких сетей требуются более крупные обучающие наборы.
Существуют два различных соответствующих измерения для «размера проблемы»: одно — это размер онтологии, которую мы замещаем количеством классов, выбранных для задачи классификации, а другое — это размер (количество конечных элементов). соединения со структурами) каждого класса в онтологии, которую мы замещаем, выбирая различное количество листовых элементов со структурами из выбранных классов. В общем, мы ожидаем, что меньшее количество классов и больший набор примеров для изучения , упростит задачу для большинства автоматизированных подходов к классификации.
Средний балл F1 по всем классам для разных размеров задач. LR = логистическая регрессия; KNN = K ближайших соседей; КОРЗИНА = дерево решений; RF = случайный лес; NB = наивный байесовский метод; SVM = машина опорных векторов; LDA = линейный дискриминантный анализ; LSTM = сеть с долговременной кратковременной памятью
Полноразмерное изображение
Как и ожидалось, в целом мы находим лучшие результаты для задач, включающих меньшее количество классов. Как показано на рис. 5, существует устойчивая общая взаимосвязь между количеством классов, заданных для задачи, и средней оценкой F1 для предсказаний членов этих классов. Для некоторых классификаторов 25 классов имели худшую производительность, чем 100 классов, но от 100 до 500 классов наблюдается устойчивый эффект снижения производительности для всех классификаторов. Несмотря на то, что этот результат был ожидаемым, он, тем не менее, указывает на проблему перевода этих результатов в классификатор, который масштабируется до размера полной онтологии: в настоящее время в ChEBI имеется 1721 класс, который имеет не менее 25 членов (рис. 6а), и это число можно ожидать только роста.
a Количество классов не менее М членов, для разных размеров М , в ЧЭБИ. b Производительность всех моделей в задаче 500×100 для классов разного размера. Каждая точка представляет балл F1 для одного класса в одной модели
Полноразмерное изображение
С другой стороны, возможно, вопреки тому, что можно было бы ожидать, меньшее число членов в классе дает лучше для решения этой проблемы. На рис. 5 разные стили линий указывают на разное количество элементов, выбранных для каждого класса. При 500 членах в классе производительность хуже, чем при 100 членах в классе, а при 25 членах в классе производительность выше всех.
Возможно, это неожиданный результат, но, вероятно, это артефакт стратегии выбора класса в сочетании с частично перекрывающимся характером классов в области химии: выборка большего количества членов в классе вынуждает пробоотборник использовать классы, которые имеют на большее количество (конечных) членов, что, в свою очередь, означает, что классы будут шире и будут иметь меньше уникальных определяющих признаков. Хотя наши обучающие данные были созданы таким образом, что каждый элемент листа отбирается только для одного класса, тем не менее, на практике каждая молекула принадлежит многим различным классам, и по определению многие классы перекрываются с точки зрения их членства. И действительно, это то, что мы наблюдаем: на рис. 6b показаны разные оценки F1 для классов во всех различных моделях для размера задачи 500×100 в контексте фактического размера класса в базовой онтологии с точки зрения количества членов. С увеличением размера класса наблюдается резкое снижение производительности.
Это представляет собой проблему, в частности, если проблема классификации онтологий на основе структуры в химии сформулирована как задача классификации прогнозирования с несколькими классами и одной меткой, что является проблемой для классических подходов к обучению, которые мы оценивали. Поэтому мы также исследовали, могут ли подходы иерархической классификации с несколькими метками смягчить недостатки классических алгоритмов классификатора, применяемых к этой проблеме. Любой из вышеперечисленных классификаторов можно использовать вместе со стратегией иерархической классификации [43]. В иерархическом классификаторе иерархические отношения между целевыми классами учитываются путем обучения отдельных классификаторов для каждого из узлов более высокого уровня в иерархии, которые затем получают прогнозы только для уровней ниже них в цепочке вложенных классификаторов, которые применяется итеративно, пока не будет достигнут конечный узел. Это также тесно связано с подходом, который был использован в упомянутом выше классификаторе натуральных продуктов [33], поскольку в этой работе для каждого из трех иерархических уровней был обучен отдельный классификатор. Таким образом, мы оценили иерархический подход к классификации, основанный на подмножествах ChEBI, соответствующих иерархии над данным набором выбранных классов. Однако мы обнаружили, что на практике этот подход не масштабируется до подмножеств классов ChEBI при тех размерах задач, которые мы использовали, вероятно, из-за необходимости извлечения связующего подграфа, в котором все классы связаны с корнем, для применения иерархического подхода. генерирует большие графы со значительным множественным наследованием даже для задач меньшего размера. Кроме того, выполнение иерархической классификации в случае классов ChEBI будет связано со значительной избыточностью, поскольку классы на промежуточных уровнях имеют очень много взаимного перекрытия с точки зрения их членов более низкого уровня.
Подходы, основанные на искусственных нейронных сетях, могут напрямую изучать иерархические структуры, как мы увидим, поэтому на данном этапе мы не исследовали иерархические классификаторы, хотя мы можем вернуться к этому в будущей работе.
Сравнение различных алгоритмических подходов
Среди классических классификаторов мы видим, что логистическая регрессия устойчиво работает лучше всего (рис. 7), за ней следуют линейный дискриминантный анализ и случайные леса, работающие примерно так же.
Рис. 7Баллы F1 на каждый алгоритм для задачи 25×100, задачи 100×100, задачи 500×25 и задачи 500×100. LR = логистическая регрессия; KNN = K ближайших соседей; КОРЗИНА = Дерево решений; RF = случайный лес; NB = Наивный Байес; SVM = машина опорных векторов; LDA = линейный дискриминантный анализ; LSTM = сеть с долговременной кратковременной памятью
Полноразмерное изображение
Наивный байесовский алгоритм показывает наихудшую производительность среди классических классификаторов для этой задачи. Большая разница в производительности между Наивным Байесом и LDA подразумевает, что существуют значительные ковариации между признаками отпечатков пальцев, что можно было бы ожидать, и это может быть подтверждено корреляционным анализом. Это может происходить из-за того, что случайные блуждания, которые производят отпечатки пальцев, выполняются на одной и той же подструктуре или из-за того, как вычисляются хэши. Деревья решений кажутся чрезмерно подходящими, особенно при больших размерах выборки. Случайные леса в некоторой степени смягчают это, но снижение производительности дерева решений также влияет на случайные леса.
Производительность машин логистической регрессии и опорных векторов почти одинакова, чего и следовало ожидать, поскольку они используют практически один и тот же метод классификации. Различные функции потерь, используемые в соответствующих градиентных спусках, не оказывают существенного влияния. Однако нелинейные ядра оказали крайне негативное влияние на производительность классификации SVM.
Хотя прямое сравнение следует интерпретировать с осторожностью, поскольку LSTM выполняет другую задачу классификации по сравнению с другими классификаторами (т. е. с несколькими метками, а не с одной меткой), тем не менее, мы можем сделать некоторые замечания о полученных результатах F1. Интересно, что мы видим, что с точки зрения общей производительности, хотя LSTM не превосходит другие подходы при размере задачи 100×100 (рис. 7), он работает несколько лучше при размере задачи 100×500 и значительно лучше, чем другие подходы для 500×100. размер задачи (рис. 8). Это означает, что LSTM, по крайней мере, на первый взгляд, лучше подходит для масштабирования в пределах всей онтологии, чем классические подходы, хотя мы не пытались использовать LSTM для категорий размера задач, включающих небольшое количество членов на единицу. класса (например, с 25 членами), так как производительность сети снижалась с уменьшением количества членов в классе, как и следовало ожидать для этого типа подхода.
Скрипичный график оценок F1 по алгоритму для задачи 100×500 (слева) и задачи 500×100 (справа). LR = логистическая регрессия; KNN = K ближайших соседей; КОРЗИНА = Дерево решений; RF = случайный лес; NB = Наивный Байес; SVM = машина опорных векторов; LDA = линейный дискриминантный анализ; LSTM-сеть с долговременной кратковременной памятью
Полноразмерное изображение
В оставшейся части этого раздела мы более подробно остановимся на оценке сетей.
Сети LSTM были обучены на вышеуказанных наборах данных для 100 эпох с бинарной кроссэнтропией в качестве функции потерь. Рисунки 9, 10, 11, 12, 13, 14 показывают изменение различных показателей в ходе этого процесса. Потеря в наборе проверки восстанавливается после 25-й эпохи, что указывает на переоснащение набора данных. Удивительно, но это не влияет на точность и отзыв отрицательно. Для точности вычислений и отзыва мы использовали порог 0,5, чтобы отличить принадлежность к классу от непринадлежности. Дальнейшее изучение прогнозов показывает, что упомянутое отсутствие влияния вызвано тем, что прогнозы отклоняются от оптимальных ответов в сторону порога, но не превышают его. Это означает, что после поворота сила предсказания уменьшается, поскольку расстояние от порога можно рассматривать как уверенность в предсказании. Небольшой, но постоянный рост точности и отзыва после этого поворота указывает на их дополнительное улучшение, но, по-видимому, за счет переобучения.
Кодирование химических веществ не оказывает существенного влияния на успех учебного задания. Это означает, что сети успешно изучают структуру маркировки атомов в строках SMILES относительно рано без особых усилий. Были проведены аналогичные эксперименты по обработке естественного языка [44], и результаты показали, что агрегация синтаксических структур влияет на обучение. Наши результаты показывают, что это влияние не существует при агрегации символов в атомы.
Скрипичный график на рис. 15 изображает распределение баллов F1 на молекулу среди различных молекул в наборе для оценки. Обратите внимание на скопления на концах чешуи. Эта форма соответствует поведению отклика сети. Существует подмножество молекул, для которых сеть не дает никакого положительного ответа ни для одного класса, т. е. LSTM не распознает молекулу как члена какого-либо класса. Такое поведение довольно вредно для общего отзыва, но его легко идентифицировать, и поэтому его можно использовать в качестве индикатора того, что для этих молекул следует использовать другие подходы.
Потеря на учебных данных
Полноразмерное изображение
Рис. 10Потеря при проверке данных
Полный изображение
Рис. 11Право на тренировочных данных
Полноразмерное изображение
6. Рис. 12
Точность данных проверки
Полноразмерное изображение
Рис. 13Вызов данных обучения
Полноразмерное изображение
Рис.
Вызов данных проверки3
0002 Полноразмерное изображение
Рис. 15Скрипичный график показателей F1 для молекул в тестовом наборе после 100 эпох
Полноразмерное изображение
LSTM были подходом, который не сильно пострадал от больших размеров выборки. Одним из аспектов этого является то, что большие размеры выборки создают более неравномерные проблемные области, с которыми LSTM лучше справляется, поскольку LSTM может делать прогноз с несколькими метками и прогнозировать несколько классов одновременно, а не (как случай для других подходов), делая только одно предсказание. Кроме того, как описано выше, процедура выборки данных из онтологии приведет к более общим классам, если количество членов больше. Это означает, что для классификации важны более мелкие субструктуры, которые могут широко распределяться по реальным молекулам. Случайное блуждание имеет меньшую вероятность охвата всех соответствующих аспектов в этом случае. LSTM использует всю строку SMILES, что обеспечивает более последовательную классификацию.
Рисунок 8 показывает, что существует большая разница в производительности по отношению к различным химическим классам. Более ориентированный на классы анализ результатов проводится в следующем разделе.
Следует отметить, что мы исследовали несколько конфигураций LSTM, и ни одна из них не показала лучших результатов, чем данная конфигурация, в то время как значительное количество показало почти идентичные результаты на проверочном наборе. Введение отсева привело к явному повышению производительности, в то время как различные размеры и структуры LSTM, даже двунаправленные, не оказали положительного влияния. Возможная причина заключается в том, что существуют некоторые структуры SMILES, которые LSTM изо всех сил пытаются выучить, и в будущей работе мы будем изучать альтернативные кодировки, чтобы обойти такие ограничения.
По химическому классу в рамках онтологии
Как видно из широкого распределения F1-показателей эффективности в рамках каждого из различных размеров задач и алгоритмических подходов, существуют различия в эффективности обучения для разных классов онтологии. В то же время мы видим различия в производительности для разных молекул. Это побуждает нас задаться вопросом, можем ли мы извлечь из этих экспериментов какие-то общие наблюдения о проблеме структурной классификации химических онтологий.
Во-первых, мы можем спросить, дают ли разные алгоритмы одни и те же наиболее эффективные классы или разные наиболее эффективные классы. На рис. 16 показано перекрытие наиболее эффективных классов для задач разного размера для трех наиболее эффективных алгоритмов.
Рис. 16Диаграммы Венна показывают перекрытие классов, которые набрали F1 более 0,8 (т. е. наиболее эффективные классы) для трех классификаторов в каждом из этих размеров задач. LR = логистическая регрессия; RF = случайный лес; LDA = линейный дискриминантный анализ; LSTM = долговременная кратковременная память
Полноразмерное изображение
На рисунке 16 показано, что, несмотря на общее ядро, разные классификаторы дают частично непересекающиеся наборы классов с “наилучшей оценкой”. То есть они имеют частично отличные профили по отношению к классам, для которых они дают наилучшие результаты. Это говорит о том, что общая проблема классификации химических онтологий на основе структуры может выиграть от ансамблевых подходов, которые объединяют результаты различных подходов.
В общем, классические классификаторы лучше всего работают с классами, которые имеют относительно небольшое количество членов и четко определенные структурные особенности. Например, лучшие исполнители (F1 = 1,0), использующие алгоритм LR, имеют менее 50 участников (таблица 1).
Таблица 1. Классы с наивысшим и наименьшим баллом с использованием алгоритма LRПолноразмерная таблица
Классы с наихудшими показателями для классических классификаторов, примером которых являются классы с наихудшим рейтингом для алгоритма LR, указанные в таблице 1, включают классы с функциями не представленные непосредственно в отпечатке пальца, такие как D-стереохимия, катионы и соли. Информация, которая потребуется для создания этих классификаций, просто недоступна для изучения этими классификаторами, однако их можно улучшить за счет принятия альтернативных стратегий снятия отпечатков пальцев.
Профиль плохих исполнителей отличается для LSTM по сравнению с классическими подходами (таблица 2).
Таблица 2 Классы с наивысшим и наименьшим баллом с использованием алгоритма LSTMПолноразмерная таблица
Классы с наилучшей производительностью с подходом LSTM также включают классы с четко определенными структурными характеристиками, но они имеют гораздо больше членов, чем лучшие исполнителей в подходе LR, иллюстрируя способность LSTM справляться с большими размерами задач, а также дополнительную ценность дополнительных примеров для обучения.
Классы с наихудшими показателями для LSTM имеют профиль, совершенно отличный от профилей LR, и, как и ожидалось, не включают классы солей или ионов. Скорее, несколько интригующе, мы видим множество примеров классов со сложной кольцевой структурой, особенно с ароматическими или замещенными кольцевыми структурами.
Чтобы подтвердить это наблюдение, мы применили утилиту анализа химического обогащения BiNChE [16] к 50 классам с наихудшими показателями из набора только для LSTM. Мы видим ряд явных обогащений — бензолы, ароматические соединения и карбоциклические соединения (рис. 17), в то время как в худших классах из всех алгоритмов мы не видим подобного обогащения.
Рис. 17Результат анализа обогащения структурной онтологии ChEBI для 50 классов с наихудшими показателями в LSTM
Изображение в натуральную величину тот факт, что ароматичность может быть закодирована в строках SMILES разными способами — с использованием чередующихся одинарных и двойных связей или с помощью строчных букв. Вполне вероятно, что сеть не узнала, что, например. ароматический атом углерода «с» на самом деле является атомом того же типа, что и типичный «С» в другом молекулярном представлении, и они рассматриваются как разные объекты. Большие наборы данных из, возможно, синтетических источников или более однородное представление ароматических компонентов могут помочь сети изучить эти абстракции. Также стоит отметить, что в целом можно ожидать, что LSTM будет иметь больше трудностей с разбором циклов из строк SMILES, чем с линейными молекулярными структурами, потому что эти структуры разрушаются во время перевода молекулы в ее представление SMILES.
Сравнение с современным инструментом
В качестве окончательной оценки мы сравнили наши результаты с современным инструментом классификации на основе онтологий ClassyFire [3]. Мы делаем это сравнение, используя в качестве входных данных набор данных размера задачи 500×100, выполняя ClassyFire на строках SMILES, связанных с тестовым набором молекул, охватывающим 20% от полного набора 50 000 молекул, т. е. 10 000 образцов молекул со SMILES. Из них ClassyFire не смог обработать 501 из них из-за ошибок в генерации InChI (международный химический идентификатор IUPAC, [45]) из SMILES. ClassyFire использует кэш родительских классов с индексом InChI-Key для молекул, которые были ранее классифицированы, чтобы повысить производительность классификации, поскольку сопоставление нескольких подструктурных шаблонов обходится дорого. Известны определенные молекулы, для которых невозможно создать InChI, но для которых возможно иметь SMILES, и эти 501 молекула относятся к этому типу — в основном из-за явного представления точек присоединения внутри SMILES, например следующие УЛЫБКИ: ‘C(C(COP(=O)(OC[C@@H](C(=O)O)N)O)OC(=O)*)OC(=O)*’. Также было несколько записей, для которых ClassyFire вернул другие ошибки. Всего мы получили 9484 результата классификации для наших 10 000 образцов молекул. Каждый результат классификации включает несколько классов ChEBI, включая классы ChEBI очень высокого уровня, такие как «молекулярный объект». Мы сжали их, чтобы включить только классы, которые не являются суперклассами друг друга.
Прямое сравнение наших результатов с производительностью инструмента ClassyFire затруднено по разным причинам. Во-первых, ClassyFire использует другую базовую онтологию, отличную от ChEBI, которая лишь частично сопоставлена с ChEBI. Онтологии различаются некоторыми фундаментальными способами в своем подходе к химическим классам. Например, классы ClassyFire включают молекулы с разным зарядовым состоянием, включая сопряженные основания и кислоты в одной группе, в то время как ChEBI строго разделяет их. Следовательно, предсказания класса ChEBI, возвращаемые ClassyFire, могут быть менее точными, чем исходный класс ClassyFire. Однако наш набор данных ограничен классификацией ChEBI, из которой он был создан. Во-вторых, ClassyFire делает несколько прогнозов родительского класса, в то время как наши классические классификаторы делают только одно прогнозирование родительского класса с наилучшим совпадением, и хотя LSTM может делать несколько прогнозов, он делает гораздо меньше прогнозов, чем ClassyFire. На рисунке 18a показана диаграмма плотности ядра для количества родительских классов при различных подходах: (1) ChEBI напрямую утверждала родителей (со средним значением 1,816 родительских классов на конечную структуру по всей онтологии), (2) родительские классы, предсказанные LSTM ( среднее значение = 1,435 в задаче 500 x 100) и (3) предсказанные ClassyFire родительские классы (среднее значение = 9.
926). И для ClassyFire, и для LSTM эти подсчеты исключают любые родительские классы, возвращаемые алгоритмом, которые являются суперклассами любого из других родительских классов. Наконец, что наиболее важно, ClassyFire с момента своего первоначального выпуска в 2016 году использовался при разработке ChEBI: он используется в конвейере массовой отправки для автоматической классификации объектов, включенных в ChEBI, до того, как их можно будет курировать вручную. Это означает, что ClassyFire фактически создал часть классификаций в нашем наборе данных (как обучающих, так и тестовых), хотя они никоим образом не помечены и не обозначены как таковые. Это вносит предвзятость, с которой трудно полностью справиться.
a Количество родительских классов при разных подходах. b Длина пути к заявленному родительскому классу в различных подходах. c Минимальная и максимальная длина пути к заявленным родительским классам. d D-глюкопиранозо-3-фосфат, пример молекулы, для которой ClassyFire плохо работает по этому показателю. Обучение относится к выбору членов для классов в учебной задаче
Полноразмерное изображение
Мы сравниваем подходы, вычисляя расстояние длины пути между тем, что мы могли бы назвать «основной истиной» утвержденной классификации в ChEBI, и прогнозируемая классификация. То есть мы подсчитываем количество отношений подклассов, которые необходимо пройти, чтобы перейти от непосредственно утвержденного родителя к предсказанному родителю. На практике более длинные пути, как правило, отражают классификации, которые либо неверны (в другой ветви онтологии), либо не очень полезны (как очень высокий уровень). Таким образом, длина пути обеспечивает полезную метрику качества классификации. Поскольку может быть несколько прямо утвержденных родителей и несколько предсказанных родителей, для каждой структуры в тестовом наборе мы вычислили все длины путей между попарными комбинациями утвержденных и предсказанных классов. Если предсказанный класс был идентичен одному из заявленных родителей, мы добавили длину пути, равную 0, чтобы указать совпадение. Обратите внимание, что заявленные родители в ChEBI не всегда являются классом, который мы использовали в качестве входных данных для наших классификаторов из-за обработки выбора онтологии в целях обучения. Таким образом, мы вычисляем длины путей также для классов, которые мы использовали в качестве выборки. На рисунке 18b показана общая плотность длин возвращаемых путей в этой метрике с выбранными классами, обозначенными как «Обучение», показаны результаты для LSTM, лучшего и худшего из классических подходов и ClassyFire. Можно видеть, что ClassyFire возвращает самый широкий диапазон длин пути по этой метрике со средней длиной пути 3,20, в то время как LR (среднее значение = 2,29) превосходит NB (среднее значение = 2,74) и LSTM (среднее значение = 2,81), которые, по-видимому, работают аналогично. Базовый уровень обучения для наших подходов к обучению имеет среднее значение = 1,48.
Эти результаты могут отражать погрешность, основанную только на количестве вычисленных путей. По этой причине мы рассчитали также минимальную длину пути и максимальную длину пути (рис. 18в). На минимальной длине пути ClassyFire превосходит другие подходы, а на максимальной длине пути показывает наихудшую производительность. Однако на практике для новой структуры без ручной проверки невозможно было бы узнать, какой из возвращенных результатов является лучшей классификацией, что снижает преимущества использования автоматизированного подхода. Хотя ClassyFire обеспечивает порядок в списке классов для своей собственной онтологии, которую можно использовать для определения приоритетов классификации, они не обеспечивают аналогичного ранжирования в своем прогнозировании терминов ChEBI. Чтобы проиллюстрировать, почему максимальная длина пути ClassyFire значительно больше, чем для других подходов, мы рассмотрим молекулу «D-глюкопиранозо-3-фосфат» в качестве примера. В ЧЭБИ классифицируется как глюкозофосфат, производное гексозы. ClassyFire возвращает следующие предсказанные классификации для этой молекулы: «первичный спирт» (CHEBI:15734), «вторичный спирт» (CHEBI:35681), «эфир» (CHEBI:2569).8), «моноалкилфосфат» (CHEBI:25381), «полиол» (CHEBI:26191), «оксаны» (CHEBI:46942), «полуацеталь» (CHEBI:5653), «гексоза» (CHEBI:18133) и «органический оксид» (CHEBI: 25701). Многие из этих классификаций относятся к правильным, но очень общим химическим группировкам, что иллюстрирует проблемы, связанные с подходом на основе подструктуры к автоматизированной онтологической классификации на основе структуры в контексте большого и комбинаторного химического структурного ландшафта. Другие классификации в ChEBI неверны из-за различий между ClassyFire и подходом ChEBI к классификации (например, гексоза против производного гексозы).
ClassyFire уже оказал огромное влияние на области управления химическими данными и анализа наборов данных -omics, позволив классифицировать новые структуры. Тем не менее, наши результаты подчеркивают, что подходы на основе динамического машинного обучения играют роль наряду с подходами на основе подструктур. ClassyFire предсказывает для каждой молекулы значительно больше (не избыточных) родительских классов (среднее значение = 9,926), чем LSTM (среднее значение = 1,435) или LR (1 предсказание), где, грубо говоря, часто один из этих предсказанных родительских классов лучше чем классы, предсказанные LSTM или LR в нашей метрике расстояния пути (принимая во внимание возможное смещение из-за использования ClassyFire в разработке ChEBI), но большинство из них хуже. ClassyFire кажется особенно подходящим для полуавтоматических вариантов использования, когда результаты, возвращаемые ClassyFire, проверяются вручную. Однако, если ручная валидация невозможна, другие подходы кажутся более подходящими, в частности, если их можно использовать вместе таким образом, чтобы использовать различные преимущества различных подходов. Важно отметить, что их также, вероятно, будет легче поддерживать и расширять в будущем.
Выводы и будущая работа
Наша цель состояла в том, чтобы оценить применимость подходов машинного обучения к проблеме классификации химических онтологий на основе структуры, и мы можем сделать вывод, что действительно машинное обучение кажется очень многообещающим подходом к этой сложной проблеме.
Есть несколько заключительных замечаний, которые мы можем сделать по поводу нашего расследования. Во-первых, в то время как для общей проблемы LSTM явно является наиболее эффективным подходом из-за преимуществ, которые он имеет в отношении надлежащей работы со структурой класса встроенной онтологии и динамических потенциалов входных данных переменной длины, он борется с классами, которые имеют только небольшое количество участников, у которых можно учиться. Более того, существовало подмножество молекул, для которых LSTM вообще не давали прогнозов классов, а LSTM также показал определенные недостатки с точки зрения более мелких молекул и ароматических классов. С другой стороны, для классов с относительно небольшим числом членов (т. потенциальное преимущество объяснимости. Ни один из подходов не дает наилучших результатов во всех проблемных случаях, и разные подходы дают частично непересекающиеся наборы классов с «наилучшей оценкой», то есть они имеют частично разные профили в отношении того, для каких классов они работают лучше всего. Это интересно, потому что подразумевает, что гибридный подход может быть многообещающим для решения проблемы классификации химических онтологий на основе структуры в более общем смысле, чем подход, основанный на одном классификаторе, и необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить, как использовать лучшие элементы различные подходы в единую единую систему.
Есть несколько параметров общей проблемы, к которым мы еще не обращались и которые мы оставляем для наших будущих исследований. Мы еще не пытались уменьшить размерность данных перед обучением, что могло бы повысить масштабируемость и производительность. Мы также не пытались оценивать различные отпечатки пальцев, например, круглые отпечатки пальцев или отпечатки пальцев, включая явные кольцевые системы, которые, как мы могли ожидать, могли бы повысить производительность, предоставив классификаторам больше информации. Мы также планируем изучить использование расширенного представления молекулярной структуры, такого как DeepSMILES [46], которое было разработано для проблемы генерации структур на основе генеративной нейронной сети, чтобы определить, улучшит ли это прогнозы в областях, в которых LSTM является на данный момент слаб.
Также остается несколько дополнительных проблем в расширении нашего текущего подхода, чтобы иметь возможность классифицировать молекулы в полную химическую онтологию в масштабе ChEBI, а не искусственно выбранные подмножества данных онтологии, которые мы использовали до сих пор. Форма онтологии ChEBI означает, что задача полного прогнозирования на самом деле представляет собой задачу классификации разреженных множественных меток, поскольку, хотя каждая молекула принадлежит к нескольким классам, тем не менее для каждой молекулы назначается только несколько классов относительно (больших) общая онтология. Даже при рассмотрении всех возможных классов путем обхода всей онтологии векторы классов для каждой молекулы разрежены. В сочетании с тем фактом, что размеры классов на самом деле не сбалансированы, это усложняет задачу классификации. Поэтому в качестве последующего исследования мы намерены рассмотреть балансировку веса в наших моделях регрессии и SVM, а также модификацию функции потерь наших моделей глубокого обучения.
Недавно было показано, что внимание к себе является центральным фактором при учете долгосрочных зависимостей между различными токенами [47]. Хотя использование строк SMILES практично, рассмотрение молекулярного графа как графа является альтернативным структурным представлением в качестве входных данных для задачи классификации. В настоящее время активной темой исследований в области языкового моделирования является изучение того, можно ли вывести значение предложения путем объединения значений слов для определения значения более крупных единиц, т. е. изучить функцию композиции, которую можно применить к более мелкие составляющие, чтобы представить более крупные семантические единицы [48, 49].]. Таким образом, расширением нашего подхода было бы включение композиционной структуры химических соединений с использованием рекурсивных нейронных сетей с древовидной структурой (RvNN). Различные нелинейные сетевые структуры также могут улучшить этот момент. Нейронные сети графа [50] проходят по структурам графа, чтобы найти неизменяемые к преобразованиям признаки, которые затем используются в качестве входных данных для задачи классификации. Нейронные сети, основанные на скрытых композиционных представлениях [51], могут использоваться для лучшего понимания фактических подструктур, на которых основываются классификации, при сохранении этой информации по всей цепочке обработки.
Наконец, область химии включает в себя широкие закономерности, которые могут быть аксиомизированы в логических языках [2], особенно на более высоких иерархических уровнях в рамках химической онтологии, например, для определений молекул , ионов и солей , или представление несоответствия между органическими и неорганическими объектами и так далее. Эти различия лишь частично закодированы в настоящее время в слабо аксиоматизированной онтологии ChEBI посредством использования таких отношений, как имеет часть , но они могут быть дополнены расширениями как внутри OWL (например, [52]), так и в логике более высокого порядка (например, [53]), чтобы более формально отразить логические правила химической классификации. Нейросимволические подходы к обучению кодируют логические аксиомы таким образом, чтобы ИНС могли использовать их для создания систем, способных учиться как на фактах, так и на аксиомах [54, 55], таким образом потенциально повышая производительность и одновременно уменьшая объем данных, необходимых для подготовка. Эти системы могли бы быть особенно эффективны для классификации химических онтологий, если бы ChEBI был дополнен более сильной аксиоматизацией, позволяющей создавать нейронные сети, которые улучшают эффективность классификации, оставаясь при этом интерпретируемыми и основанными на экспертных знаниях. Другой возможный нейросимволический подход мог бы заключаться в использовании иерархической классификации, основанной на онтологии, для которой непосредственные подклассы данного родительского класса обеспечивают непересекающееся разделение. Классовая структура в ЧЭБИ не удовлетворяет этому требованию. Следовательно, потребуется создать онтологию, используя основанные на признаках классы в стиле решеток понятий [56], и встроить ChEBI в эту онтологию.
Мы планируем изучить в будущем, могут ли такие подходы принести пользу для классификации химических онтологий на основе структуры.
Наличие данных и материалов
Исходный код доступен на GitHub: https://github.com/MGlauer/cheleary и https://github.com/jannahastings/chebiutils. В исследовании использованы данные из базы данных ChEBI, которая находится в свободном доступе на http://www.ebi.ac.uk/chebi. Все данные, использованные в экспериментах, и соответствующие результаты доступны по адресу https://doi.org/10.5281/zenodo.4519815.
Ссылки
Kim S, Chen J, Cheng T, Gindulyte A, He J, He S, Li Q, Shoemaker BA, Thiessen PA, Yu B, Zaslavsky L, Zhang J, Bolton EE (2018) PubChem 2019обновление: улучшен доступ к химическим данным. Nucleic Acids Research 47(D1):1102–1109. https://doi.org/10.1093/nar/gky1033. https://academic.oup.com/nar/article-pdf/47/D1/D1102/27437306/gky1033.pdf
“>Джумбоу Фюнанг Ю., Эйснер Р., Нокс С., Чепелев Л., Гастингс Дж., Оуэн Г., Фахи Э., Стейнбек С., Субраманиан С., Болтон Э., Грейнер Р., Уишарт Д.С. (2016) ClassyFire: автоматизированная химическая классификация с исчерпывающая, вычислимая таксономия. J Хеминформ 8(1):61. https://doi.org/10.1186/s13321-016-0174-y
Статья Google ученый
Чепелев Л.Л., Гастингс Дж., Эннис М., Стейнбек С., Дюмонтье М. (2012) Самоорганизующаяся онтология биохимически релевантных малых молекул. БМС Биоинформат 13(1):3. https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-3
КАС Статья Google ученый
“>Баскин И.И. (2018) Методы машинного обучения в вычислительной токсикологии. Методы Мол Биол 1800:119–139. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-7899-1_5
CAS Статья пабмед Google ученый
Leite DMC, Brochet X, Resch G, Que Y-A, Neves A, Peña-Reyes C (2018) Вычислительное прогнозирование межвидовых отношений посредством анализа данных omics и машинного обучения. БМС Биоинформат 19:420. https://doi.org/10.1186/s12859-018-2388-7
CAS Статья Google ученый
Гох ГБ, Ходас Н.О., Вишну А. (2017)Глубокое обучение для вычислительной химии.
J Computat Chem 38:1291–1307. https://doi.org/10.1002/jcc.24764
CAS Статья Google ученый
Cova TFGG, Pais AACC (2019) Глубокое обучение для глубокой химии: оптимизация предсказания химических закономерностей. Передняя химия 7:809. https://doi.org/10.3389/fchem.2019.00809
CAS Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Mater AC, Coote ML (2019) Глубокое изучение химии. J Chem Informat Model 59: 2545–2559. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00266
CAS Статья Google ученый
Hastings J, Owen G, Dekker A, Ennis M, Kale N, Muthukrishnan V, Turner S, Swainston N, Mendes P, Steinbeck C (2016) ChEBI в 2016 году: улучшенные услуги и расширяющаяся коллекция метаболитов. Рез. нуклеиновых кислот 44:1214–1219. https://doi.
org/10.1093/нар/гкв1031
CAS Статья Google ученый
Weininger D (1988) SMILES, химический язык и информационная система. 1. введение в методологию и правила кодирования. J Chem Informat Comput Sci 28 (1): 31–36. https://doi.org/10.1021/ci00057a005
CAS Статья Google ученый
Дегтяренко К., де Матос П., Эннис М., Гастингс Дж., Збинден М., Макнот А., Алькантара Р., Дарсов М., Гедж М., Эшбернер М. (2008) ChEBI: база данных и онтология для химических объектов, представляющих биологический интерес. Nucleic Acids Res 36 (выпуск базы данных): 344–350. https://doi.org/10.1093/нар/гкм791
CAS Статья Google ученый
Суэйнстон Н., Смоллбоун К., Мендес П., Келл Д.Б., Патон Н.В. (2011) Набор инструментов SubliMinaL: автоматизация этапов реконструкции метаболических сетей.
Дж Интеграт Биоинформат 8(2):186
Google ученый
Хилл Д.П., Адамс Н., Бада М., Бэтчелор С., Берардини Т.З., Дитце Х., Драбкин Х.Дж., Эннис М., Фулджер Р.Э., Харрис М.А., Гастингс Дж., Кале Н.С., де Матос П., Мангалл С.Дж., Оуэн Г., Ронкалья П., Стейнбек С., Тернер С., Ломакс Дж. (2013)Сочетание биологии и химии: интеграция генной онтологии с химической онтологией чеби. BMC Геном 14:513. https://doi.org/10.1186/1471-2164-14-513
Артикул Google ученый
Морено П., Бейскен С., Харша Б., Мутукришнан В., Тудозе И., Деккер А., Дорнфельдт С., Таруттис Ф., Гроссе И., Гастингс Дж., Нойманн С., Стейнбек С. (2015) BiNChE: веб-инструмент и библиотека для анализ химического обогащения на основе онтологии ChEBI. БМК Биоинформ 16:56. https://doi.org/10.1186/s12859-015-0486-3
CAS Статья Google ученый
“>Эрреро-Зазо М., Сегура-Бедмар И., Гастингс Дж., Мартинес П. (2015) Динто: использование онтологий совы и правил swrl для определения взаимодействий между лекарствами и их механизмов. J Chem Informat Model 55: 1698–1707. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5b00119
КАС Статья Google ученый
Fu G, Batchelor C, Dumontier M, Hastings J, Willighagen E, Bolton E (2015) PubChemRDF: к семантической аннотации баз данных соединений и веществ PubChem. Ж Хеминформ 7:34
Статья Google ученый
Браун Н., Камбруцци Дж., Кокс П.Дж., Дэвис М., Данбар Дж.
, Пламбли Д., Селлвуд М.А., Сим А., Уильямс-Джонс Б.И., Звежина М., Шеппард Д.В. (2018) Глава пятая. Большие данные в поиске наркотиков. В: Witty DR, Cox B (eds) Progress in Medical Chemistry, vol 57. Elsevier, стр. 277–356. https://doi.org/10.1016/bs.pmch.2017.12.003. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0079646817300243. По состоянию на 03 февраля 2021 г.
Frainay C, Schymanski EL, Neumann S, Merlet B, Salek RM, Jourdan F, Yanes O (2018) Обратите внимание на пробел: картирование баз данных масс-спектров в метаболических сетях масштаба генома показывает плохо охваченные области. Метаболиты. https://doi.org/10.3390/metabo8030051
Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Грау Б.К., Хоррокс И., Мотик Б., Парсия Б., Патель-Шнайдер П., Саттлер У. (2008) OWL 2: Следующий шаг для OWL. Веб-семантика 6(4):309–322. https://doi.org/10.1016/j.websem.
2008.05.001. Место: Амстердам, Нидерланды, Нидерланды. Издатель: Elsevier Science Publishers B. V.
. Издательство Кембриджского университета, Нью-Йорк
Google ученый
Чепелев Л.Л., Дюмонтье М. (2011)Семантическая спецификация химических объектов: представление знаний для эффективной семантической хемоинформатики и легкой интеграции данных. Ж Хеминформ 3(20):1–9
Google ученый
Мотик Б., Грау Б.С., Саттлер У. (2008) Структурированные объекты в OWL: представление и рассуждение. В: Учеб. 17-й Международной конференции World Wide Web (WWW 2008). ACM, Beijing, China
Hastings J, Dumontier M, Hull D, Horridge M, Steinbeck C, Sattler U, Stevens R, Hörne T, Britz K (2010) Представление химических веществ с использованием OWL, графики описания и правила. В: Учеб.
OWL: Опыт и направления (OWLED 2010)
Магка Д., Мотик Б., Хоррокс И. (2012) Моделирование структурированных доменов с использованием графов описания и логического программирования. Пришли: Хатчисон Д., Канаде Т., Киттлер Дж., Клейнберг Дж.М., Маттерн Ф., Митчелл Дж.К., Наор М., Нирстраз О., Панду Ранган К., Штеффен Б., Судан М., Терзопулос Д., Тайгар Д., Варди М.Ю., Вейкум Г., Симперл Э. , Cimiano P, Polleres A, Corcho O, Presutti V (eds) The Semantic Web: Research and Applications, vol 7295. Springer, Berlin, Heidelberg, стр. 330–344. https://doi.org/10.1007/978-3-642-30284-8_29. Название серии: Конспект лекций по информатике. http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-30284-8_29. По состоянию на 06 октября 2020 г.
Magka D, Krötzsch M, Horrocks I (2014) Основанная на правилах онтологическая структура для классификации молекул. J Биомед Семант 5 (1): 17. https://doi.org/10.1186/2041-1480-5-17
Статья Google ученый
“>Weininger D (2020) Daylight Inc: руководство SMiles по спецификации произвольных целей (SMARTS). http://www.daylight.com/dayhtml/doc/theory/theory.smarts.html, по состоянию на октябрь 2020 г.
Bobach C, Böhme T, Laube U, Püschel A, Weber L (2012) Автоматизированная классификация соединений с использованием Химическая онтология. Ж Хеминформ 4(1):40. https://doi.org/10.1186/1758-2946-4-40
КАС Статья Google ученый
Lo YC, Rensi SE, Torng W, Altman RB (2018)Машинное обучение в хемоинформатике и разработке лекарств.
Открытие наркотиков сегодня 23 (8): 1538–1546. https://doi.org/10.1016/j.drudis.2018.05.010
CAS Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Kim HW, Wang M, Leber CA, Nothias L-F, Reher R, Kang KB, van der Hooft JJJ, Dorrestein PC, Gerwick WH, Cottrell GW (2020) NPClassifier: инструмент структурной классификации на основе глубокой нейронной сети для натуральные продукты. https://chemrxiv.org/articles/preprint/NPClassifier_A_Deep_Neural_Network-Based_Structural_Classification_Tool_for_Natural_Products/12885494
Landrum G (2020) RDKit: хемоинформатика с открытым исходным кодом. https://www.rdkit.org/. По состоянию на 26 октября 2020 г.
Dührkop K, Nothias LF, Fleischauer M, Reher R, Ludwig M, Hoffmann MA, Petras D, Gerwick WH, Rousu J, Dorrestein PC, Böcker S (2020) Систематическая классификация неизвестных метаболитов с использованием высоких Фрагментационные масс-спектры с разрешением.
Нац биотехнолог. https://doi.org/10.1038/s41587-020-0740-8
Статья пабмед Google ученый
Segler MHS, Kogej T, Tyrchan C, Waller MP (2018) Создание библиотек целевых молекул для открытия лекарств с помощью рекуррентных нейронных сетей. ACS Central Sci 4 (1): 120–131. https://doi.org/10.1021/acscentsci.7b00512
CAS Статья Google ученый
Larralde M (2020) althonos/pronto: v2.3.1. Зенодо. https://doi.org/10.5281/zenodo.4041809. https://zenodo.org/record/4041809#.X5aoR1lrxTY. По состоянию на 26 октября 2020 г.
Шваллер П., Годин Т., Ланьи Д., Бекас С., Лайно Т. (2018) «Найдено в переводе»: прогнозирование результатов сложных реакций органической химии с использованием моделей нейронной последовательности. Химическая наука 9 (28): 6091–6098. https://doi.org/10.1039/c8sc02339e (архив: 1711.
04810)
CAS Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Меламуд О., Голдбергер Дж., Даган И. (2016) context2vec: Изучение встраивания общего контекста с помощью двунаправленного lstm. В: Материалы 20-й конференции SIGNLL по компьютерному изучению естественного языка, стр. 51–61 9.0003
Бансал Т., Беланджер Д., МакКаллум А. (2016) Спросите у ГРУ: многозадачное обучение для рекомендаций по глубокому тексту. В: Материалы 10-й конференции ACM по рекомендательным системам, стр. 107–114
Чо К., Ван Мерриенбур Б., Гулсере К., Бахданау Д., Бугарес Ф., Швенк Х., Бенжио И. (2014) Изучение представлений фраз с использованием кодировщика rnn -декодер для статистического машинного перевода. Препринт arXiv arXiv:1406.1078
Хохрайтер С., Шмидхубер Дж. (1997) Долгая кратковременная память. Нейронные вычисления 9(8):1735–1780
CAS Статья Google ученый
“>Йозефович Р., Виньялс О., Шустер М., Шазир Н., Ву Й (2016) Изучение пределов языкового моделирования. Препринт arXiv arXiv: 1602.02410
Хеллер С.Р., Макнот А., Плетнев И., Штейн С., Чеховской Д. (2015) ИнЧИ, международный химический идентификатор ИЮПАК. J Хеминформ 7(1):23. https://doi.org/10.1186/s13321-015-0068-4
CAS Статья Google ученый
O’Boyle N, Dalke A (2018) DeepSMILES: адаптация SMILES для использования в машинном обучении химических структур. https://doi.org/10.26434/chemrxiv.7097960.v1. Издательство: ChemRxiv. По состоянию на 30 октября 2020 г.
Девлин Дж., Чанг М.В., Ли К., Тутанова К. (2018) Берт: Предварительная подготовка глубоких двунаправленных преобразователей для понимания языка. Препринт arXiv arXiv: 1810.04805
Льюис М. (2019) Композиционность для рекурсивных нейронных сетей. Препринт arXiv arXiv: 1901.10723
Ирсой О, Карди К. (2014)Глубокие рекурсивные нейронные сети для композиционности языка. В: Достижения в области систем обработки нейронной информации, стр. 2096–2104
9.0034Скарселли Ф., Гори М., Цой А.С., Хагенбухнер М., Монфардини Г. (2008) Графовая модель нейронной сети. IEEE Transact Neural Netw 20(1):61–80
Статья Google ученый
Богин Б., Субраманиан С., Гарднер М., Берант Дж. (2020) Скрытые композиционные представления улучшают систематическое обобщение при обоснованных ответах на вопросы.
arxiv:2007.00266
Ferreira JD, Hastings J, Couto FM (2013) Использование аксиом непересекаемости для улучшения показателей семантического сходства. Биоинформатика 29(21): 2781–2787
КАС Статья Google ученый
Куц О., Гастингс Дж., Моссаковски Т. (2012) Моделирование высокосимметричных молекул: связывание онтологий и графиков Искусственный интеллект: методология, системы и приложения. В: Рамзи А., Агре Г. (ред.) Искусственный интеллект: методология, системы и приложения. Конспект лекций по информатике, том 7557. Springer, Берлин, Гейдельберг, стр. 103–111. https://doi.org/10.1007/978-3-642-33185-5_11. Раздел: 11
Гарсез А., Гори М., Лэмб Л., Серафини Л., Спрангер М., Тран С. (2019) Нейросимволические вычисления: эффективная методология принципиальной интеграции машинного обучения и рассуждений. Препринт arXiv arXiv: 1905.06088
“>Гантер Б., Вилле Р. (1999) Формальные понятия анализа-математические основы. Спрингер, Берлин. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59830-2
Книга Google ученый
Гастингс Дж., Магка Д., Бэтчелор С., Дуан Л., Стивенс Р., Эннис М., Стейнбек C (2012) Структурная классификация и онтология в химии. Дж. Хим. Информ 4:8. https://doi.org/10.1186/1758-2946-4-8
CAS Статья Google ученый
Bitencourt-Ferreira G, de Azevedo WF (2019) Машинное обучение для прогнозирования сродства связывания. Методы Мол Биол 2053:251–273. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-9752-7_16
CAS Статья пабмед Google ученый
Ламуриас А., Феррейра Дж., Коуто Ф. (2015) Улучшение распознавания химических объектов за счет семантического сходства на основе h-индекса. J Cheminformat 7(Suppl 1):13
Артикул Google ученый
Feldman HJ, Dumontier M, Ling S, Haider N, Hogue CWV (2005) Co: химическая онтология для идентификации функциональных групп и семантического сравнения малых молекул. FEBS Письмо 579: 4685–4691. https://doi.org/10.1016/j.febslet.2005.07.039
CAS Статья пабмед Google ученый
Силла К.Н., Фрейтас А.А. (2011) Обзор иерархической классификации в различных областях применения. Знания интеллектуального анализа данных Discov 22 (1–2): 31–72. https://doi.org/10.1007/s10618-010-0175-9
Статья Google ученый
Hohenecker P, Lukasiewicz T (2020) Обоснование онтологий с помощью глубоких нейронных сетей. J Artific Intel Res 68:503–540
Google ученый
Ссылки на скачивание
Благодарности
Неприменимо.
Финансирование
Финансирование открытого доступа организовано и организовано Projekt DEAL.
Информация об авторе
Авторы и организации
Факультет компьютерных наук Магдебургского университета им. Отто фон Герике, Магдебург, Германия
Janna Hastings, Martin Glauer, Adel Memariani, Fabian Neuhaus и Till Mossakowski
Авторы
- Janna Hastings
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Martin Glauer
Посмотреть публикации автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Адель Мемариани
Посмотреть публикации автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Fabian Neuhaus
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Till Mossakowski
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
Contributions
JH и MG разработали концепцию проекта. JH, MG и AM проводили эксперименты и создавали фигурки. JH и MG написали первоначальный вариант текста статьи. Все авторы внесли свой вклад в редактуру рукописи. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Автор, ответственный за переписку
Переписка с Жанна Гастингс.
Заявление об этике
Конкурирующие интересы
Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.
Дополнительная информация
Примечание издателя
Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и институциональной принадлежности.
Права и разрешения
Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы укажете первоначальных авторов и источник, ссылку на лицензию Creative Commons и указать, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Отказ Creative Commons от права на общественное достояние (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если иное не указано в кредитной линии данных.
Перепечатка и разрешения
Об этой статье
Задания | Химия для специальностей
Задания этого курса распространяются по открытой лицензии и доступны как есть или могут быть изменены в соответствии с потребностями учащихся. Доступные ключи ответов будут предоставлены преподавателям, которые освоят курсы Waymaker или OHM при платной поддержке Lumen Learning. Такой подход помогает нам защитить академическую честность этих материалов, гарантируя, что они будут переданы только уполномоченным и связанным с учреждением преподавателям и сотрудникам.
Если вы импортируете этот курс в вашу систему управления обучением (Blackboard, Canvas и т. д.), задания будут автоматически загружены в инструмент задания.
Задания
Вы можете просмотреть эти предоставленные преподавателями задания ниже или на протяжении всего курса.
Назначение и согласование | |
---|---|
Назначение | Модуль |
Назначение: Материя и измерение | Модуль 1: Основные идеи |
Назначение: атомы, молекулы и ионы | Модуль 2: Атомы, молекулы и ионы |
Назначение: Атомная структура и периодическая таблица | Модуль 2: Атомы, молекулы и ионы |
Назначение: Состав веществ и растворов | Модуль 3: Состав веществ и растворов |
Назначение: Химические реакции в водном растворе | Модуль 4: Стехиометрия химических реакций |
Назначение: изменение энтальпии, энергии и температуры | Модуль 5: Термохимия |
Назначение: Дополнительная калориметрическая практика | Модуль 5: Термохимия |
Задание: Периодическая таблица и электронные конфигурации | Модуль 6: Электронная структура и периодические свойства элементов |
Назначение: 7 | Модуль 7: Химическая связь и молекулярная геометрия |
Назначение: 8 | Модуль 8: Расширенные теории ковалентной связи |
Назначение: газы | Модуль 9: Газы |
Задание: Домашний эксперимент | Модуль 9: Газы |
Назначение: межмолекулярные силы | Модуль 10: Жидкости и твердые вещества |
Назначение: 11 | Модуль 11: Растворы и коллоиды |
Назначение: Моделирование ChemReax | Модуль 12: Кинетика |
Назначение: Равновесие | Модуль 13: Основные концепции равновесия |
Назначение: Кислотно-основная химия в домашних условиях | Модуль 14: кислотно-основные равновесия |
Назначение: виртуальная лаборатория – кислотно-щелочное титрование | Модуль 14: кислотно-основные равновесия |
Задание: Виртуальная лаборатория – Равновесие осадков | Модуль 15: Равновесия других классов реакций |
Назначение: Термодинамика | Модуль 16: Термодинамика |
Назначение: Электрохимия | Модуль 17: Электрохимия |
Назначение: Элементы в работе | Модуль 18: Репрезентативные металлы, металлоиды и неметаллы |
Назначение: виртуальная лаборатория – никель | Модуль 19: Переходные металлы и координационная химия |
Назначение: практика органической химии | Модуль 20: Органическая химия |
Назначение: Ядерная химия | Модуль 21: Ядерная химия |
Обсуждения
Следующие задания для обсуждения также будут предварительно загружены (в инструмент доски обсуждений) в вашу систему управления обучением, если вы импортируете курс. Их можно использовать как есть, изменять или удалять. Вы можете просмотреть их ниже:
Необязательные обсуждения на основе чтения
При желании вы можете включить следующую подсказку, чтобы побудить учащихся закончить чтение и обсудить темы урока со своими сверстниками.
Стандарты дискуссионной доски
Ожидается, что учащиеся прочитают предписанные тексты учебника, прежде чем публиковать ответы на доске обсуждений. Приветствуется взаимодействие учащихся. Цель этих онлайн-обсуждений — имитировать групповое обсуждение, которое может происходить в традиционных условиях классной комнаты. Поэтому учащиеся должны оставлять комментарии как минимум двум одноклассникам. Кроме того, преподаватель может публиковать свою реакцию на комментарии студентов.
Оценка
Преподаватель оценит качество участия учащихся в групповом обсуждении и выставит оценку за каждый раздел/главу.
- Дискуссия учащихся должна иметь отношение к конкретному обсуждаемому вопросу.
- Учащиеся должны продемонстрировать свое понимание вопросов, теорий и проблем на основе чтения учебников и домашних заданий. Хороший студенческий комментарий будет содержать ссылки на конкретные тексты учебника и использовать терминологию, введенную в этой главе.
- Учащиеся должны отвечать на вопросы для обсуждения с должной объективностью и готовностью обсуждать вопросы с теми, кто не разделяет их точку зрения. Критика теорий или идей уместна; однако тон этой критики должен оставаться научным, а не личным.
- Учащимся предлагается использовать примеры и контрпримеры, сравнивать и сопоставлять теории, ссылаться на прошлые знания, указывать на проблемы или трудности, с которыми они столкнулись при изучении теорий, и делать соответствующие выводы из обсуждения.
- Учащиеся также могут задавать вопросы, которые у них есть по материалам, и обсуждать возможные ответы, если эти вопросы относятся к теме обсуждения.
Рассматривайте обсуждения как возможность поделиться идеями об этом увлекательном материале со своими одноклассниками — наслаждайтесь этим!
Рубрика: Сообщения форума | |||
---|---|---|---|
Критерии | Уровни достижений | ||
Опытный | Компетентный | Новичок | |
Своевременность | Исходная тема и 2 ответа (как минимум) отправлены вовремя.![]() | Опубликован повторяющийся вопрос. Полный кредит предоставляется студенту с исходным постом-заполнителем, представленным на более раннюю дату публикации. Нет кредита для второго поста студента. Будет получать кредит за ответы. | Публикация задерживается или ответы запаздывают. |
Полный кредит | Половина кредита | Просроченная часть не зачтена. | |
Содержание | Содержимое включает все требования, указанные в инструкциях форума. Контент и вся работа выполнены в правильном формате и точны. | Содержимое лишь частично включает требования. Возможны незначительные ошибки в содержании. Работа может отображаться не в правильном формате. | Содержимое не фокусируется на требованиях. |
10 баллов | 10 баллов | 5 баллов | 3 балла |
Примеры | Примеры были включены, напечатаны и показаны работы.![]() | Примеры были включены, но могли содержать ошибки или быть из неправильной категории. Работа могла быть неполной или иметь неправильный формат. | Примеры не включены. |
6 баллов | 6 баллов | 3 точки | 0 баллов |
Использование языка | Написание хорошо организовано, механические элементы без ошибок (грамматика, орфография и пунктуация) | Запись несколько организована с некоторыми (незначительными) механическими ошибками. | Письмо не организовано и не унифицировано. Ошибки нарушают связь |
6 точек | 6 баллов | 3 балла | 1 точка |
Ответы, взаимодействия | Ответил двум или более другим учащимся, и ответы основаны на исходных цепочках подсказок для подтверждения позиции. Обсуждение/ответы были глубокими и имели отношение к личному опыту или содержанию, описанному в этом блоке обучения.![]() | Ответы как минимум двум другим учащимся, а обсуждение/ответы несколько глубоки, связаны с личным опытом или связаны с подсказками в исходной теме. Вопросы могли быть включены, но работа не была показана или не был дан ответ на 1 или оба ответа. | Ответ минимум двум учащимся без иллюстрации понимания содержания (пример «Я согласен» простые утверждения без поддержки). |
8 точек | 8 точек | 5 баллов | 2 балла |
Отношение учащихся руандийских средних школ к изучению химии: исследование с помощью обучения на основе заданий
. 3 сентября 2022 г .; 8 (9): e10509.
дои: 10.1016/j.heliyon.2022.e10509. электронная коллекция 2022 сент.
Жаннет Мусенгимана 1 , Эдвиг Кампир 2 , Филотер Нтавиха 2
Принадлежности
- 1 Африканский центр передового опыта инновационного преподавания и изучения математики и естественных наук (ACEITLMS), Педагогический колледж Университета Руанды (URCE), Кайонза, а/я 55, Рвамагана, Руанда.
- 2 Педагогический факультет, Педагогический колледж Университета Руанды (URCE), Кайонза, а/я 55, Руамагана, Руанда.
- PMID: 36105463
- PMCID: PMC9465429
- DOI: 10.1016/j.heliyon.2022.e10509
Бесплатная статья ЧВК
Жаннет Мусенгимана и др. Гелион. .
Бесплатная статья ЧВК
. 3 сентября 2022 г .; 8 (9): e10509.
doi: 10. 1016/j.heliyon.2022.e10509.
электронная коллекция 2022 сент.
Авторы
Жаннет Мусенгимана 1 , Эдвиг Кампир 2 , Филотер Нтавиха 2
Принадлежности
- 1 Африканский центр передового опыта инновационного преподавания и изучения математики и естественных наук (ACEITLMS), Педагогический колледж Университета Руанды (URCE), Кайонза, а/я 55, Рвамагана, Руанда.
- 2 Педагогический факультет, Педагогический колледж Университета Руанды (URCE), Кайонза, а/я 55, Руамагана, Руанда.
- PMID: 36105463
- PMCID: PMC9465429
- DOI:
10.
1016/j.heliyon.2022.e10509
Абстрактный
Это исследование предназначалось для изучения вклада обучения на основе задач (TBL) в повышение отношения учащихся к изучению химии. В исследовании использовался квазиэкспериментальный план исследования с участием 369 учащихся 2-го класса средней школы в Руанде. В ходе исследования учащихся случайным образом распределили на две группы дифференцированного обучения. Таким образом, экспериментальная группа была ознакомлена с методом TBL, в то время как контрольная группа обучалась методу, ориентированному на учителя. До и после учебно-педагогической деятельности использовался стандартизированный на международном уровне вопросник отношения к химии с коэффициентом надежности Кронбаха альфа 0,831. Тест Крускала-Уоллиса был рассчитан в SPSS 23.0 для измерения влияния TBLin на повышение положительного отношения учащихся в экспериментальной группе по сравнению с контрольной группой. Прирост отношения измерялся от предварительного теста до посттеста в переменных отношения. Это исследование показало статистически значимую разницу между контрольной группой и экспериментальной группой (ꭓ 2 = 4,118, df = 1, p < 0,05). Кроме того, учащиеся осознали важность химии больше, чем другие три переменные (сложность, интерес и полезность химии). Результаты также показали, что пол влияет на восприятие учащимися изучения химии. Студентки женского пола выработали более позитивное отношение, чем студенты мужского пола. Тем не менее, расположение школы статистически влияет на отношение учащихся к химии. Результат исследования показывает, что метод TBL помог улучшить отношение учащихся к химии. Даны рекомендации по внедрению методов ТБЛ на уроках химии.
Ключевые слова: Химия; руандийские школы; отношение студентов; Обучение на основе задач.
© 2022 Автор(ы).
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Цифры
Рисунок 1
Отношение к результатам предварительного тестирования.
Рисунок 1
Отношение к результатам предварительного тестирования.
Фигура 1Предварительные оценки отношения и производительности.
Рисунок 2
Отношение к результатам после тестирования.
Рисунок 2
Оценка отношения и производительности после тестирования.
Оценка отношения к производительности после тестирования.
Рисунок 3
Повышение отношения к экспериментальным и…
Рисунок 3
Улучшение отношения в экспериментальной и контрольной группах.
Рисунок 3Улучшение отношения в экспериментальной и контрольной группах.
Рисунок 4
Отношение улучшается в зависимости от пола.
Рисунок 4
Отношение улучшается в зависимости от пола.
Отношение улучшается в зависимости от пола.
Рисунок 5
Изменения в отношении к школе…
Рисунок 5
Отношение улучшается в зависимости от местоположения школы.
Рисунок 5Отношение улучшается в зависимости от местоположения школы.
См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC
Похожие статьи
Отношение студентов и успеваемость в перевернутом классе.
Nja CO, Orim RE, Neji HA, Ukwetang JO, Uwe UE, Ideba MA. Nja CO и др. Гелион.
2022 22 января; 8 (1): e08792. doi: 10.1016/j.heliyon.2022.e08792. Электронная коллекция 2022 янв. Гелион. 2022. PMID: 35128096 Бесплатная статья ЧВК.
Командное обучение в лаборатории общей анатомии улучшает академическую успеваемость и отношение учащихся к командной работе.
Huitt TW, Killins A, Brooks WS. Хьюитт Т.В. и соавт. АНАТ, образование. 2015 март-апрель;8(2):95-103. doi: 10.1002/ase.1460. Epub 2014 2 мая. АНАТ, образование. 2015. PMID: 24799448
Оценка эффективности обучения студентов и инструктаж учителей по командному обучению при контроле качества диагностической визуализации.
Цай М.Ф., Джао Дж.К. Цай М.Ф. и соавт. Медицинское образование онлайн. 2020 Декабрь;25(1):1732159. дои: 10.
1080/10872981.2020.1732159. Медицинское образование онлайн. 2020. PMID: 320
Бесплатная статья ЧВК.
[Практическое образование по химии, обеспечиваемое командным обучением (TBL) и экспертной оценкой].
Ясухара Т., Кониси М., Нисида Т., Кушихата Т., Соне Т., Курио В., Ямамото Ю., Нисикава Т., Янада К., Накамура М. Ясухара Т. и др. Якугаку Дзаси. 2014;134(2):185-94. doi: 10.1248/yakushi.13-00231-3. Якугаку Дзаси. 2014. PMID: 244
- Обзор. Японский.
Передовой опыт измерения отношения учащихся к изучению естественных наук.
Лавлейс М., Брикман П. Лавлейс М. и др. CBE Life Sci Educ. 2013 Зима; 12(4):606-17. doi: 10.1187/cbe.12-11-0197. CBE Life Sci Educ. 2013. PMID: 24297288 Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.
Посмотреть все похожие статьи
использованная литература
- Адесоджи Ф. А. Управление отношением учащихся к науке с помощью стратегии обучения по решению проблем. Антропол. 2008;10(1):21–24.
- Адесоджи Ф.А., Олатунбосун С.М. Ученик, учитель и школьная среда как факторы, определяющие успеваемость по химии в старших классах средней школы в штате Ойо, Нигерия. Дж. Междунар. соц. Рез. 2008;1(2):13–33.
- Акчай Х., Ягер Р.Э., Искандер С.М., Тургут Х. Изменение представлений учащихся об отношении к науке в 6-9 классах. Азия Пак. Форум науч. Учиться. Учить. 2010;11(1):1–18.
- Алхомайдан А.
М.А. Отношение студентов, говорящих на английском языке, к преподаванию языка на основе задач. IJRDO-J. Образовательный Рез. 2017;2(4):63–75.
- Алхомайдан А.
- Анвер М., Икбал Х., Харрисон С. Отношение студентов к науке: пример Пакистана. Пакистан J. Soc. клин. Психол. 2012;9(2):3–9.
Бюро трудовой статистики США
ПОДХОДИТ ДЛЯ ПЕЧАТИ
Резюме
Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы воспроизвести это видео.
Стенограмма видео доступна по адресу https://www.youtube.com/watch?v=cFQ4BjDeTME.
Краткие сведения: инженеры-химики | |
---|---|
Медианная заработная плата 2021 г. | 105 550 долларов в год 50,75 $ в час |
Стандартное начальное образование | Бакалавриат |
Опыт работы по родственной профессии | Нет |
Обучение на рабочем месте | Нет |
Количество рабочих мест, 2021 г.![]() | 26 900 |
Перспективы работы, 2021-31 | 14% (намного быстрее среднего) |
Изменение занятости, 2021-31 | 3 700 |
Что делают инженеры-химики
Инженеры-химики применяют принципы химии, биологии, физики и математики для решения проблем, связанных с использованием топлива, лекарств, продуктов питания и многих других продуктов.
Рабочая среда
Инженеры-химики работают в основном в офисах или лабораториях. Они могут проводить время на промышленных предприятиях, нефтеперерабатывающих заводах и в других местах, где они контролируют или управляют операциями или решают проблемы на месте. Почти все инженеры-химики работают полный рабочий день.
Как стать инженером-химиком
Инженерам-химикам обычно требуется степень бакалавра в области химического машиностроения или смежной области. Некоторые работодатели предпочитают нанимать кандидатов, имеющих практический опыт. Поэтому могут быть полезны стажировки и совместные инженерные программы.
Pay
Средняя годовая заработная плата инженеров-химиков в мае 2021 года составляла 105 550 долларов.
Ежегодно в среднем в течение десятилетия прогнозируется около 2000 вакансий для инженеров-химиков. Ожидается, что многие из этих вакансий возникнут в связи с необходимостью замены работников, которые переходят на другую профессию или выходят из состава рабочей силы, например, в связи с выходом на пенсию.
Данные по штатам и районам
Исследуйте ресурсы для трудоустройства и заработной платы по штатам и районам для инженеров-химиков.
Похожие занятия
Сравните должностные обязанности, образование, карьерный рост и заработную плату инженеров-химиков аналогичной профессии.
Дополнительная информация, включая ссылки на O*NET
Узнайте больше об инженерах-химиках, посетив дополнительные ресурсы, включая O*NET, источник основных характеристик работников и профессий.
Инженеры-химики разрабатывают и проектируют процессы химического производства.
Инженеры-химики применяют принципы химии, биологии, физики и математики для решения задач, связанных с производством или использованием химикатов, топлива, лекарств, продуктов питания и многих других продуктов. Они разрабатывают процессы и оборудование для крупномасштабного производства, планируют и тестируют методы производства и обработки побочных продуктов, а также руководят производственными операциями.
Обязанности
Инженеры-химики обычно делают следующее:
- Проведение исследований для разработки новых и улучшенных производственных процессов
- Установить процедуры безопасности для тех, кто работает с опасными химическими веществами
- Разработка процессов разделения компонентов жидкостей и газов или генерирования электрических токов с использованием контролируемых химических процессов
- Проектирование и планирование размещения оборудования
- Проведение испытаний и мониторинг производительности процессов на протяжении всего производства
- Устранение проблем с производственными процессами
- Оценка оборудования и процессов для обеспечения соответствия нормам безопасности и охраны окружающей среды
- Оценка производственных затрат для руководства
Некоторые инженеры-химики, известные как инженеры-технологи , специализируются на определенных процессах, таких как окисление (реакция кислорода с химическими веществами с образованием других химических веществ) или полимеризация (изготовление пластмасс и смол).
Другие специализируются в определенной области, такой как наноматериалы (чрезвычайно малые вещества) или биологическая инженерия. Третьи специализируются на разработке конкретных продуктов.
Кроме того, инженеры-химики работают в сфере производства энергии, электроники, продуктов питания, одежды и бумаги. Они должны понимать, как производственный процесс влияет на окружающую среду и безопасность работников и потребителей.
Инженеры-химики также проводят исследования в области наук о жизни, биотехнологии и бизнес-услуг.
Инженеры-химики обычно работают в офисах или лабораториях, хотя иногда им приходится работать в промышленных условиях, чтобы контролировать производство.
Инженеры-химики занимали около 26 900 рабочих мест в 2021 году. Крупнейшими работодателями инженеров-химиков были следующие:
Исследования и разработки в области физических, инженерных наук и наук о жизни | 11% |
Инженерные услуги | 11 |
Фармацевтическое производство и производство лекарств | 5 |
Оптовая торговля | 4 |
Производство нефти и угольных продуктов | 3 |
Инженеры-химики работают в основном в офисах или лабораториях. Они могут проводить время на промышленных предприятиях, нефтеперерабатывающих заводах и в других местах, где они контролируют или управляют операциями или решают проблемы на месте. Инженеры-химики должны иметь возможность работать с теми, кто проектирует другие системы, а также с техниками и механиками, которые претворяют проекты в жизнь.
Некоторые инженеры много ездят на заводы или рабочие площадки как внутри страны, так и за границу.
Травмы и болезни
Инженеры-химики могут подвергаться опасности для здоровья или безопасности при работе с определенными химическими веществами и производственным оборудованием, но такого воздействия можно избежать, если следовать надлежащим процедурам.
График работы
Почти все инженеры-химики работают полный рабочий день. Иногда им, возможно, придется работать дополнительные часы для достижения производственных целей и стандартов проектирования или для устранения проблем с производственными процессами. Некоторые инженеры-химики работают более 40 часов в неделю.
Как стать инженером-химиком Об этом разделе
Чтобы стать инженером-химиком, требуется степень бакалавра в области химического машиностроения или смежной области.
Инженерам-химикам обычно требуется степень бакалавра в области химического машиностроения или смежной области. Некоторые работодатели предпочитают нанимать кандидатов с практическим опытом, поэтому могут быть полезны стажировки и совместные инженерные программы.
Образование
Учащиеся старших классов, заинтересованные в изучении химического машиностроения, должны посещать уроки естественных наук, таких как химия, физика и биология. Им также следует посещать математические курсы, включая алгебру, тригонометрию и исчисление.
Студенты колледжей обычно изучают химическую инженерию или смежную область, что приводит к получению степени бакалавра. Программы в области химического машиностроения обычно занимают 4 года и включают классные, лабораторные и полевые исследования. В некоторых колледжах и университетах есть 5-летние инженерные программы, по которым можно получить как степень бакалавра, так и степень магистра. Ученая степень, которая может включать степень до доктора философии. уровень, позволяет инженеру работать в области исследований и разработок или в качестве учитель высшей школы .
Некоторые колледжи и университеты предлагают стажировки и/или совместные программы в партнерстве с промышленностью. В этих программах студенты получают практический опыт, завершая свое образование.
ABET аккредитует инженерные программы. Аккредитованные ABET программы в области химического машиностроения включают курсы по химии, физике и биологии. Эти программы также включают применение науки для проектирования, анализа и управления химическими, физическими и биологическими процессами.
Важные качества
Аналитические способности. Инженеры-химики должны устранять неисправности в конструкциях, которые не работают должным образом. Они должны задавать правильные вопросы, а затем находить ответы, которые работают.
Творчество. Инженеры-химики должны исследовать новые способы применения инженерных принципов. Они работают над изобретением новых материалов, передовых технологий производства и новых приложений в химической и биомедицинской инженерии.
Изобретательность. Инженеры-химики изучают общие концепции химической технологии, но их работа требует от них применения этих концепций к конкретным производственным проблемам.
Навыки межличностного общения. Поскольку их роль заключается в применении научных принципов на практике в производственных отраслях, инженеры-химики должны развивать хорошие рабочие отношения с другими работниками, участвующими в производственных процессах.
Математические навыки. Инженеры-химики используют в своей работе принципы сложных математических тем, таких как исчисление, для анализа, проектирования и устранения неполадок.
Навыки решения проблем. При разработке оборудования и процессов для производства эти инженеры должны уметь предвидеть и выявлять проблемы, включая такие вопросы, как безопасность рабочих и проблемы, связанные с производством и защитой окружающей среды.
Лицензии, сертификаты и регистрации
Лицензия для инженеров-химиков не так распространена, как для других инженерных профессий, и не требуется для должностей начального уровня. Лицензия Professional Engineering (PE), позволяющая достичь более высокого уровня лидерства и независимости, может быть получена позже в карьере. Лицензированных инженеров называют профессиональными инженерами (PE). PE может наблюдать за работой других инженеров, подписывать проекты и предоставлять услуги непосредственно населению. Государственная лицензия обычно требует
- Степень инженерной программы, аккредитованной ABET
- Проходной балл на экзамене по основам инженерии (FE)
- Соответствующий опыт работы, как правило, не менее 4 лет
- Проходной балл на экзамене Professional Engineering (PE)
Начальный экзамен FE можно сдать после получения степени бакалавра. Инженеров, сдавших этот экзамен, обычно называют инженерами-стажерами (EIT) или стажерами-инженерами (EI). После выполнения требований к опыту работы EIT и EI могут сдать второй экзамен, который называется «Принципы и практика инженерии» (PE).
Каждый штат выдает свои собственные лицензии. Большинство штатов признают лицензирование других штатов, если требования штата лицензирования соответствуют или превышают их собственные лицензионные требования. Некоторые штаты требуют, чтобы инженеры продолжали обучение, чтобы сохранить свои лицензии.
Развитие
Инженеры начального уровня обычно работают под руководством опытных инженеров. В крупных компаниях новые инженеры также могут проходить формальное обучение в аудиториях или на семинарах. По мере того, как младшие инженеры приобретают знания и опыт, они переходят к более сложным проектам с большей самостоятельностью в разработке проектов, решении проблем и принятии решений.
В конце концов, инженеры-химики могут продвинуться и возглавить группу инженеров и техников. Некоторые могут стать архитектурными и инженерными менеджерами . Подготовка к руководящим должностям обычно требует работы под руководством более опытного инженера-химика.
Инженерное образование позволяет инженерам-химикам обсуждать технические аспекты продукта и помогать в планировании и использовании продукта. Для получения дополнительной информации см. профиль на инженеров по продажам .
Инженеры по химике
Медианная годовая заработная плата, май 2021
- Инженеры по химике
$ 105 550
- Инженеры
$ 99,040
$ 99040
- .0487
45 760 долларов США
Средняя годовая заработная плата инженеров-химиков в мае 2021 года составляла 105 550 долларов. Медианная заработная плата — это заработная плата, при которой половина работающих по профессии зарабатывает больше этой суммы, а половина — меньше. Самые низкие 10 процентов заработали менее 62 730 долларов, а самые высокие 10 процентов заработали более 187 430 долларов.
В мае 2021 года средняя годовая заработная плата инженеров-химиков в ведущих отраслях, в которых они работали, была следующей:
Инженерные услуги | 152 430 долларов США |
Производство нефти и угольных продуктов | 126 780 |
Исследования и разработки в области физических, инженерных наук и наук о жизни | 102,390 |
Оптовая торговля | 100 290 |
Фармацевтическое производство и производство лекарств | 96 220 |
Отчет об исследовании Американского института инженеров-химиков за 2015 год показал, что средняя годовая зарплата тех, кто не несет руководящей ответственности, составляла 106 300 долларов США.
Почти все инженеры-химики работают полный рабочий день. Иногда им, возможно, придется работать дополнительные часы для достижения производственных целей и стандартов проектирования или для устранения проблем с производственными процессами. Некоторые инженеры-химики работают более 40 часов в неделю.
Инженеры-химики
Процентное изменение занятости, прогнозируемое на 2021-31 годы
- Инженеры-химики
- Инженеры
Прогнозируется, что занятость инженеров-химиков вырастет на 14 процентов с 2021 по 2031 год, что намного быстрее, чем в среднем по всем профессиям.
Ежегодно в среднем в течение десятилетия прогнозируется около 2000 вакансий для инженеров-химиков. Ожидается, что многие из этих вакансий возникнут в связи с необходимостью замены работников, которые переходят на другую профессию или выходят из состава рабочей силы, например, в связи с выходом на пенсию.
Занятость
Спрос на услуги инженеров-химиков во многом зависит от спроса на продукцию различных отраслей обрабатывающей промышленности. Многие инженеры-химики работают в производственных фирмах, которые поставляют продукцию другим фирмам. Например, забота об окружающей среде и устойчивости побудила химические и производственные фирмы исследовать альтернативные удобрения, что привело к необходимости в инженерах-химиках.
Кроме того, химическое машиностроение продолжит мигрировать в другие области, такие как нанотехнологии, альтернативные источники энергии и биотехнологии, что поможет поддерживать спрос на инженерные услуги во многих отраслях обрабатывающей промышленности. Однако, поскольку это небольшая профессия, быстрый рост приведет к созданию всего около 3700 новых рабочих мест в течение прогнозируемого десятилетия.
Статистика профессиональной занятости и заработной платы (OEWS)Данные о прогнозах занятости инженеров-химиков, 2021–2031 годы Должность SOC-код Занятость, 2021 Прогнозируемая занятость, 2031 Изменение, 2021-31 Занятость по отраслям Процент Числовой ИСТОЧНИК: Бюро статистики труда США, Программа прогнозов занятости
Инженеры-химики
17-2041 26 900 30 700 14 3 700 Получить данные Программа статистики занятости и заработной платы (OEWS) ежегодно производит оценки занятости и заработной платы для более чем 800 профессий.
Эти оценки доступны для страны в целом, для отдельных штатов, а также для столичных и неметропольных территорий. Ссылки ниже ведут на карты данных OEWS по занятости и заработной плате по штатам и районам.
- Инженеры-химики
Прогнозы профессиональной занятости разрабатываются для всех штатов отделом информации о рынке труда (LMI) или отделами прогнозов занятости отдельных штатов. Все данные прогнозов штата доступны на сайте www.projectionscentral.com. Информация на этом сайте позволяет сравнивать прогнозируемый рост занятости по профессии между штатами или в пределах одного штата. Кроме того, штаты могут составлять прогнозы по районам; есть ссылки на веб-сайты каждого штата, где эти данные могут быть получены.
CareerOneStopCareerOneStop включает в себя сотни профессиональных профилей с данными, доступными по штатам и городам. В левом боковом меню есть ссылки для сравнения профессиональной занятости по штатам и профессиональной заработной платы по местности или городскому району.
Существует также инструмент информации о зарплате для поиска заработной платы по почтовому индексу.
В этой таблице приведен список профессий с должностными обязанностями, аналогичными обязанностям инженеров-химиков.
Род занятий Должностные обязанности НАЧАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ СРЕДНЯЯ ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА 2021 Менеджеры по архитектуре и проектированию Менеджеры по архитектуре и проектированию планируют, направляют и координируют деятельность архитектурных и инженерных компаний.
Степень бакалавра 152 350 долларов США Биоинженеры и биомедицинские инженеры Биоинженеры и биомедицинские инженеры сочетают инженерные принципы с наукой для проектирования и создания оборудования, устройств, компьютерных систем и программного обеспечения.
Степень бакалавра 97 410 долларов США Техники-химики Специалисты-химики проводят лабораторные испытания, чтобы помочь ученым проанализировать свойства материалов.
степень младшего специалиста 48 990 долларов США Химики и материаловеды Химики и материаловеды изучают вещества на атомном и молекулярном уровнях и анализируют способы взаимодействия веществ друг с другом.
Степень бакалавра 79 760 долларов США Инженеры-ядерщики Инженеры-ядерщики исследуют и разрабатывают процессы, инструменты и системы, используемые для извлечения выгоды из ядерной энергии и радиации.
Степень бакалавра 120 380 долларов США Специалисты и техники по охране труда и технике безопасности Специалисты и техники по охране труда и технике безопасности собирают данные и анализируют многие типы рабочей среды и рабочих процедур.
Посмотрите, как стать одним из них 74 870 долларов США Для получения дополнительной информации о том, как стать инженером-химиком, посетите страницу 9.0003
Американский институт инженеров-химиков
Для получения информации об общем инженерном образовании и карьерных ресурсах посетите
Американское общество инженерного образования
Ассоциация студентов-технологов
Для получения информации об аккредитованных инженерных программах посетите
АВЕТ
Для получения информации о возможностях стажировки посетите
Центр карьеры американских инженеров-химиков
Для получения дополнительной информации о лицензировании профессионального инженера посетите
Национальный совет экспертов по инженерии и геодезии
Национальное общество профессиональных инженеров
О*NET
Инженеры-химики
План наединиц | Этап 2: Химия – Наука – 7 класс
Естествознание / 7 класс
Большие идеи
Элементы состоят из атомов одного типа, а соединения состоят из атомов разных элементов, соединенных химически.
Основные вопросы
Учащиеся продолжат обдумывать…
- Н/Д
Критерии оценивания
Учителя должны подумать о том, как суммативное оценивание должно основываться на четких критериях и включать различные способы демонстрации учащимися своего обучения.
- Н/Д
Мониторинг успеваемости
Учитель будет следить за успеваемостью:
Учителя могут отслеживать успеваемость с помощью постоянной формирующей оценки, включая, помимо прочего:
- Н/Д
Ресурсы
Рефлексия
Как учителя и их ученики будут размышлять и оценивать завершенный проект?
Размышления учителя
- Какие аспекты модуля прошли хорошо
- С чем боролись студенты
- С чем ты боролся?
- Что бы вы добавили/изменили в следующий раз, когда будете преподавать этот модуль?
- Были ли непредвиденные результаты?
- Студенты были заняты?
Загрузки
Аутентичные задачи эффективности
Аутентичная задача работы: Оценка для понимания
Учащиеся смогут продемонстрировать свое понимание:.
вовлечены в учебную задачу. Студенты будут брать на себя роли, обсуждать мнения, делиться анекдотами, бросать вызов одноклассникам, обсуждать проблемы, потреблять продукты, анализировать человеческое поведение, создавать достоверные показатели и давать рекомендации. Некоторым учащимся эти занятия даются легко. Для других потребуется поддержка учителя. Учителя будут уделять пристальное внимание созданию безопасной атмосферы в классе, чтобы ученики могли выражать личное мнение. Они также будут поощрять всех учащихся рисковать своим обучением при обсуждении, ролевых играх или играх-симуляторах с использованием нового для них учебного материала.
> Нажмите здесь, чтобы узнать больше о задачах производительности
GRASPS
Что такое задача GRASPS ?
БЛОК ТЕСТ
Учащиеся могут объяснить сходства и различия между элементами и соединениями.
Учащиеся могут объяснить разницу между физическими и химическими изменениями.
Учащиеся имеют общие знания о периодической таблице и могут исследовать свойства элементов и соединений.
GRASPS Задача: Проведение эксперимента, отражающего химические изменения
Цель: разработать эксперимент, который продемонстрирует химические изменения учащимся начальных классов.
Роль: вы учитель 2/3 класса
Аудитория: учащиеся вашего класса химических изменений. Вы знаете, что им нравятся наглядные объяснения и демонстрации, поэтому вам нужно разработать эксперимент, который поможет им понять концепцию.
Продукт/Производительность : Вы создадите подробную лабораторную процедуру, используя научный метод, а также продемонстрируете этот эксперимент студентам.
Дополнительное задание: Элемент Коллекционная карточка суперзлодея
Вы собираетесь создать самого злого суперзлодея, которого когда-либо видело человечество! Этот суперзлодей обладает ужасающей разрушительной силой, способной вызвать массовый хаос.
Вы должны сделать коллекционную карточку на карточке размером 8,5 x 11 дюймов с описанием этого суперзлодея и всеми его/ее свойствами и характеристиками.
Другие доказательства
ДРУГИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Оценка знаний и навыков
Учащиеся продемонстрируют, что они приобрели знания и навыки 1-го уровня, по телефону:
Учащиеся могут объяснить сходства и различия между элементами и соединениями.
Учащиеся могут объяснить разницу между физическими и химическими изменениями.
Учащиеся имеют общие знания о периодической таблице и могут исследовать свойства элементов и соединений.
Следующие ресурсы предоставляются Министерством образования Британской Колумбии. Для получения дополнительной информации посетите новую учебную программу Британской Колумбии.
Большие идеи
youtube.com/embed/tJkR78GljhI” frameborder=”0″ allowfullscreen=”allowfullscreen”>Большие идеи состоят из обобщений, принципов и ключевых понятий, важных в области обучения. Большие идеи представляют собой то, что учащиеся поймут по завершении учебной программы для своего класса. Они предназначены для того, чтобы выдержать более одного класса и способствовать пониманию в будущем.
Посетите Министерство образования для получения дополнительной информации
Основные компетенции
Коммуникативные компетенции
Набор способностей, которые учащиеся используют для обмена информацией, опытом и идеями, изучения окружающего мира и понимать и эффективно использовать цифровые медиа
Мыслительная компетентность
Знания, навыки и процессы, которые мы связываем с интеллектуальным развитием
Социальная компетенция
Набор способностей, которые связаны с идентичностью учащихся в мире, как личностями, так и членами сообщества и общества
Посетите Министерство образования для получения дополнительной информации
Учебные компетенции и содержание