Информатика и экология: Профессия: Экологический Информатик – описание, зарплата и где научиться

Содержание

Профессия: Экологический Информатик – описание, зарплата и где научиться

Экологические информатики (или специалисты по экологическим ИТ) оптимизируют ИТ-процессы компании с экологической, экономической и социальной точек зрения, используя методы прикладной информатики. Они планируют приложения с целью сохранения ресурсов и предотвращения ущерба окружающей среде, программируют их, а затем проводят программные тесты. Они проверяют существующие системы и процессы на их совместимость с окружающей средой и указывают на варианты оптимизации. Чтобы поддержать и проконсультировать руководство, они собирают данные, подготавливают и визуализируют их. С помощью надежных экологических информационных систем они обеспечивают, помимо прочего, эффективный экологический контроль. Обучение пользователей также может быть частью их работы.

Экологические информатики находят работу, например:

Уровень зарплаты, которую получают Экологические Информатики в Германии составляет

(по данным различных статистических бюро и служб занятости в Германии)

Задачи и обязанности Экологического Информатика в подробностях

В чем суть профессии Экологический Информатик/Специалист по экологическим ИТ?

Жкологические информатики (или Специалисты в области экологических информационных технологий) выступают в качестве связующего звена между управлением, информационными технологиями и защитой окружающей среды. С помощью прикладной информатики они разрабатывают экологические информационные системы и решают экономические и экологические задачи в области информационных технологий.

Между экономикой и экологией

Защита окружающей среды становится все более важной в компаниях – не в последнюю очередь из-за более строгих правовых норм. Такие аспекты, как минимизация затрат и эффективность, больше не считаются противоречием экологически ориентированной корпоративной практике. Благодаря своим междисциплинарным знаниям в области информатики, бизнес-администрирования, науки об окружающей среде и инженерных разработок, специалисты по экологическим ИТ могут анализировать, проектировать и оптимизировать методы и процессы информационных технологий с точки зрения экологии и экономики.

Широкий спектр задач

Специалисты по экологическим ИТ могут использоваться в разных местах компаний: они программируют приложения, которые предотвращают загрязнение окружающей среды в результате операционной деятельности и обеспечивают эффективное управление окружающей средой, например, программное обеспечение для экологической и экономической оценки поставщиков.

Кроме того, они проводят измерения и серии испытаний для анализа существующих систем и (производственных) процессов, определения потенциала улучшения на основе результатов и разработки мер по оптимизации. Для совета и поддержки управления, например, в вопросах экологического контроля специалисты по экологическим ИТ разрабатывают методы подготовки и визуализации экологических данных.

Разнообразные возможности деятельности Экологических Информатиков

Специалисты по экологическим ИТ также занимаются другими областями прикладной информатики. Например, они анализируют аппаратные и программные системы, консультируют руководство по выбору и вносят индивидуальные корректировки в стандартное программное обеспечение. Экологические информатики также находят области деятельности в сфере управления сетями и базами данных или системного программирования. Кроме того, обучение пользователей может быть одной из их задач.

Статистика
  • Beruf-ID: 59311
  • Systematiknummer: 43114-112
  • SIF-ID: 126717

Луцкий Я.

М.: “Экология, здоровье, информатика” “Экология, здоровье, информатика” – новая секция ВОИВТ

____________________________

Я. М. Луцкий


Проблема экологии является одной из важнейших для нашей страны. Экономическая неустойчивость, нестабильность хозяйственных структур создали условия постоянного загрязнения окружающей среды – атмосферного воздуха, почвы, грунтовых вод и вод открытых водоемов химическими веществами. Это сказывается на повышенной заболеваемости органов дыхания, пищеварительной системы, кроветворного аппарата, на снижении общей резистентности организма, распространенности онкологической, аллергической и наследственной патологии. Поэтому все больше внимания уделяют общественность, отдельные ученые и научно-практические коллективы социальным, экономическим, политическим последствиям отсутствия серьезных экологических мероприятий в стране.

В этой связи является своевременным создание в структуре Всесоюзного общества информатики и вычислительной техники специальной секции, объединяющей специалистов, ученых, практиков, а также целые коллективы, которые не только хотят, но и способны решать задачи охраны окружающей среды и защиты человека с применением современных экономических знаний и средств вычислительной техники, с учетом отечественного и зарубежного опыта, с использованием международных связей и контактов.

Цель секции “Экология, здоровье, информатика” – организационное оформление усилий различных специалистов для проведения соответствующих научных и практических мероприятий по обеспечению условий жизни человека и его защите. Целесообразно при этом использовать опыт и возможности ВОИВТ как общества, ориентированного на разработку, применение средств вычислительной техники и прикладного программного обеспечения, общества, в котором функционирует ряд центров, в том числе и экологического профиля, общества, имеющего значительный опыт установления как внутрисоюзных, так и международных связей, организации всесоюзных и зарубежных мероприятий.

Главная задача секции – экологическая диагностика и создание комплексных программ, обеспечивающих защищенность населения, проживающего в экологически опасной среде.

Основными направлениями работы станут программы в рамках экологии человека, особенно детей, как наиболее чувствительной и менее защищенной части населения. Секция берет на себя вопросы:

интеграции усилий научных, практических коллективов ученых, специалистов-практиков по разработке научных и практических проблем, направленных на защиту населения от негативных последствий;

комплексной оценки экологической характеристики и последствий воздействия неблагоприятных факторов окружающей среды на человека;

выработки рекомендаций и методик, обеспечивающих защиту человека от негативного влияния окружающей среды.

Таким образом, в центре внимания работы секции – защита человека как центральная проблема экологии.

Решение этой проблемы предусматривает использование комплексного подхода к выявлению и анализу медицинских, хозяйственных, правовых и других аспектов, реализуемых постоянным и временным творческими коллективами специалистов, работающих на договорных условиях с организациями.

В качестве примера наиболее важных задач, подлежащих решению в первую очередь, можно назвать: разработка методов экологической диагностики, создание электронных банков экоданных, разработка математической модели реакции человека на воздействие окружающей среды и методов защиты, внедрение медико-экологического мониторинга.

Сегодня ни для кого не секрет, что загрязнение ядовитыми веществами природной среды, влияние этого фактора на здоровье населения, формирование патологических процессов и изменений генофонда остро ставят проблему диффе-ренциальной оценки разрушительных действий токсических соединений на человека и защиты населения.

В рамках этой проблемы разработана программа “Экология, человек, здоровье”, в центре которой – метод корреляционного поиска, впервые разработгкжй в нашей стране и успешно апробированный на практике. Этот метод позволяет быстро и с высокой степенью достоверности оценить негативное влияние на человека токсических факторов окружающей среды и предложить методы защиты. Он основан на использовании современной биохимической и химико-токсикологической техники, клинической и токсикологической методики.

В основе метода – последовательный анализ корреляции 3 уровней критерия достоверности:

1. Экологическая диагностика – химико-аналитические исследования загрязнения окружающей среды.

2. Токсикологическая диагностика – качественная и количественная оценка содержания в организме человека токсических веществ.

3. Клиническая диагностика – анализ функциональных и органических изменений здоровья.

На основании выявленных изменений предлагаются оздоровительные профилактические и лечебные методы, позволяющие защитить население от действия ядовитых веществ в условиях постоянного проживания в экологически опасной зоне.

Метод корреляционного поиска был положен в основу программы “Арал. Экология. Человек”. Данная программа выполняется в рамках международного фонда “Дети Чернобыля и Арала”.

Государственная политика ирригационного освоения новых районов Средней Азии привела к тому, что район Приаралья стал зоной крупнейшей экологической катастрофы.

Крупные просчеты в экономической структуре народного хозяйства, чудовищное злоупотребление пестицидами, удобрениями создали тяжелые условия для жизни коренного населения.

В результате продолжающегося падения уровня моря, повышающейся засоленности воды и почвы увеличивается площадь пустынь, возникают песчаные бури, переносящие многие тысячи тонн песка и почвы, что приводит к значительному загрязнению окружающей среды пестицидами и другими химическими веществами.

Все это привело к резкому ухудшению здоровья прежде всего детей. Уровень заболеваемости кишечными инфекциями, брюшным тифом, гепатитом в 14 раз превышает аналогичные показатели в других районах страны.

Нарастающие негативные экологические последствия остро ставят вопрос о переходе от пассивного созерцания нарастания патологических изменений у ребенка к активному выявлению химико-токсикологических факторов, оценки их разрушительного действия на здоровье детей, состояние генофонда и разработке решительных мер защиты и оздоровления детей.

Основная задача программы – выявление групп детей с токсическими и субтоксическими концентрациями химических загрязнителей, определение степени их влияния на жизнедеятельность органов и систем ребенка, проживающего в Приаралье.

Главная цель – создание системы медико-социальной защиты детей, вынужденных постоянно или периодически находиться в экологически опасных условиях.

Данная программа – это лишь начало жизненно важной, долгосрочной работы, предусматривающей создание системы с активным и пассивным участием населения в защите от внешних комбинированных и постоянно изменяющихся химических и физических факторов окружающей среды.


Статья поступила в редакцию в октябре 1991 г. Минздрав РСФСР

______________________________________________

Я. М. Луцкий – доктор мед. наук, профессор



&copy Информационное общество, 1991, вып. 4, с. 19-20.

4.1. ЭКОЛОГИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ : Информатика

 

Экология – одно из слов, появившихся сравнительно недавно у всех на устах и на страницах газет и журналов. Еще в 60-х годах нашего столетия почти никто, кроме узких специалистов, его не знал, да и большинство из тех, кто знал, использовал в таком смысле, который вряд ли способен заинтересовать широкую общественность. А между тем, термину более 120 лет.

В 1869 г. немецкий естествоиспытатель Эрнст Геккель предложил составной термин «экология» («эко» – дом, жилище, местопребывание и «логос» – наука, знание) как название раздела биологии, ставшего самостоятельным. Классическая экология – наука о взаимодействии организмов и окружающей среды. Сегодня, говоря об экологии, чаще всего имеют в виду не классическую, а, так называемую, социальную экологию, оформившуюся как научное направление и направление общественно-политической деятельности на 100 лет позднее, и занимающуюся проблемами охраны окружающей среды, взаимодействием с ней человеческого сообщества.

В данной главе мы ограничимся некоторыми классическими моделями «старой» экологии, что обусловлено следующими причинами. Во-первых, они достаточно просты и изучены, постановка их вполне очевидна и в познавательном плане интересна и полезна. Во-вторых, модели распространения загрязнений окружающей среды требуют использования весьма сложного математического аппарата, да и сами еще не вполне устоялись. Проблемы охраны окружающей среды чрезвычайно важны, но их обсуждение выходит за пределы нашего курса. Однако, для того, чтобы дать представление о задачах, стоящих перед современными исследователями в этой области, в следующем параграфе приведено описание одной из глобальных моделей, пытающихся выяснить пути взаимодействия экосистемы планеты с индустриальной и экономической системами современного общества.

Остановимся на некоторых понятиях, которые будут встречаться в этой главе. Под особью понимается отдельный индивидуум, отдельный организм. Популяция -это совокупность особей одного вида, существующих в одно и то же время и занимающих определенную территорию. И, наконец, сообщество – это совокупность совместно сосуществующих популяций.

В классической экологии рассматриваются взаимодействия нескольких типов:

• взаимодействие организма и окружающей среды;

• взаимодействие особей внутри популяции;

• взаимодействие между особями разных видов (между популяциями). Математические модели в экологии используются практически с момента возникновения этой науки. И, хотя поведение организмов в живой природе гораздо труднее адекватно описать средствами математики, чем самые сложные физические процессы, модели помогают установить некоторые закономерности и общие тенденции развития отдельных популяций, а также сообществ. Кажется удивительным, что люди, занимающиеся живой природой, воссоздают ее в искусственной математической форме, но есть веские причины, которые стимулируют эти занятия. Вот некоторые цели создания математических моделей в классической экологии.

1. Модели помогают выделить суть или объединить и выразить с помощью нескольких параметров важные разрозненные свойства большого числа уникальных наблюдений, что облегчает экологу анализ рассматриваемого процесса или проблемы.

2. Модели выступают в качестве «общего языка», с помощью которого может быть описано каждое уникальное явление, и относительные свойства таких явлений становятся более понятными.

3. Модель может служить образцом «идеального объекта» или идеализированного поведения, при сравнении с которым можно оценивать и измерять реальные объекты и процессы.

4. Модели действительно могут пролить свет на реальный мир, несовершенными имитациями которого они являются.

При построении моделей в математической экологии используется опыт математического моделирования механических и физических систем, однако с учетом специфических особенностей биологических систем:

• сложности внутреннего строения каждой особи;

• зависимости условий жизнедеятельности организмов от многих факторов внешней среды;

• незамкнутости экологических систем;

• огромного диапазона внешних характеристик, при которых сохраняется жизнеспособность систем.

Привлечение компьютеров существенно раздвинуло границы моделирования экологических процессов. С одной стороны, появилась возможность всесторонней реализации сложных математических моделей, не допускающих аналитического исследования, с другой - возникли принципиально новые направления, и прежде всего – имитационное моделирование.

 

 

Экология – одно из слов, появившихся сравнительно недавно у всех на устах и на страницах газет и журналов. Еще в 60-х годах нашего столетия почти никто, кроме узких специалистов, его не знал, да и большинство из тех, кто знал, использовал в таком смысле, который вряд ли способен заинтересовать широкую общественность. А между тем, термину более 120 лет.

В 1869 г. немецкий естествоиспытатель Эрнст Геккель предложил составной термин «экология» («эко» – дом, жилище, местопребывание и «логос» – наука, знание) как название раздела биологии, ставшего самостоятельным. Классическая экология – наука о взаимодействии организмов и окружающей среды. Сегодня, говоря об экологии, чаще всего имеют в виду не классическую, а, так называемую, социальную экологию, оформившуюся как научное направление и направление общественно-политической деятельности на 100 лет позднее, и занимающуюся проблемами охраны окружающей среды, взаимодействием с ней человеческого сообщества.

В данной главе мы ограничимся некоторыми классическими моделями «старой» экологии, что обусловлено следующими причинами. Во-первых, они достаточно просты и изучены, постановка их вполне очевидна и в познавательном плане интересна и полезна. Во-вторых, модели распространения загрязнений окружающей среды требуют использования весьма сложного математического аппарата, да и сами еще не вполне устоялись. Проблемы охраны окружающей среды чрезвычайно важны, но их обсуждение выходит за пределы нашего курса. Однако, для того, чтобы дать представление о задачах, стоящих перед современными исследователями в этой области, в следующем параграфе приведено описание одной из глобальных моделей, пытающихся выяснить пути взаимодействия экосистемы планеты с индустриальной и экономической системами современного общества.

Остановимся на некоторых понятиях, которые будут встречаться в этой главе. Под особью понимается отдельный индивидуум, отдельный организм. Популяция -это совокупность особей одного вида, существующих в одно и то же время и занимающих определенную территорию. И, наконец, сообщество – это совокупность совместно сосуществующих популяций.

В классической экологии рассматриваются взаимодействия нескольких типов:

• взаимодействие организма и окружающей среды;

• взаимодействие особей внутри популяции;

• взаимодействие между особями разных видов (между популяциями). Математические модели в экологии используются практически с момента возникновения этой науки. И, хотя поведение организмов в живой природе гораздо труднее адекватно описать средствами математики, чем самые сложные физические процессы, модели помогают установить некоторые закономерности и общие тенденции развития отдельных популяций, а также сообществ. Кажется удивительным, что люди, занимающиеся живой природой, воссоздают ее в искусственной математической форме, но есть веские причины, которые стимулируют эти занятия. Вот некоторые цели создания математических моделей в классической экологии.

1. Модели помогают выделить суть или объединить и выразить с помощью нескольких параметров важные разрозненные свойства большого числа уникальных наблюдений, что облегчает экологу анализ рассматриваемого процесса или проблемы.

2. Модели выступают в качестве «общего языка», с помощью которого может быть описано каждое уникальное явление, и относительные свойства таких явлений становятся более понятными.

3. Модель может служить образцом «идеального объекта» или идеализированного поведения, при сравнении с которым можно оценивать и измерять реальные объекты и процессы.

4. Модели действительно могут пролить свет на реальный мир, несовершенными имитациями которого они являются.

При построении моделей в математической экологии используется опыт математического моделирования механических и физических систем, однако с учетом специфических особенностей биологических систем:

• сложности внутреннего строения каждой особи;

• зависимости условий жизнедеятельности организмов от многих факторов внешней среды;

• незамкнутости экологических систем;

• огромного диапазона внешних характеристик, при которых сохраняется жизнеспособность систем.

Привлечение компьютеров существенно раздвинуло границы моделирования экологических процессов. С одной стороны, появилась возможность всесторонней реализации сложных математических моделей, не допускающих аналитического исследования, с другой - возникли принципиально новые направления, и прежде всего – имитационное моделирование.

 

Интеграция экологического образования в курсе информатики

Последнее столетие было замечательной демонстрацией успеха цивилизации, развивающейся по пути научно-технического прогресса. Но эти успехи достигнуты ценой всё более ускоряющегося разрушения экосистем Земли. Изъятие из природы ресурсов, необходимых для удовлетворения потребностей человека превышает способности природы их восстанавливать. Человек вовлекает в производство и потребляет такое большое количество вещества и энергии, что приводит к нарушению энергетического баланса планеты.

Таким образом, причины глобального экологического кризиса связаны, в основном, с потребительским отношением человека к природе, последствиями научно-технической революции, а также недостаточным уровнем экологического образования и просвещения. [1]

Сейчас будущее людей и планеты в целом решается в сфере образования. Образование выступает как предпосылка не только познания мира, но и выживания.

Организует экологическое образование и воспитание у учащихся в школе в первую очередь учитель как носитель знаний эколого-педагогической деятельности.

Целью эколого-педагогической деятельности, так же, как и целью экологического образования и воспитания, является развитие экологической культуры личности. Объектом этой деятельности в ОУ – ученик.

Экологическое образование для устойчивого развития в школе уже не сводится только к охране природы и рациональному природопользованию, а рассматривается как общекультурное образование, построенное на интеграции естественнонаучных, гуманитарных, технических предметов.

В федеральных государственных образовательных стандартах общего образования заложены основные требования к результатам экологической подготовки учащихся. Так, на уровне начальной школы в предметной области “Окружающий мир” (обществознание и естествознание) предусматривается воспитание уважительного отношения к природе страны, осознание целостности окружающего мира, освоение основ экологической грамотности, элементарных правил нравственного поведения в мире природы и людей, норм здоровьесберегающего поведения в природной и социальной среде.

В основной школе в предметной области “Естественнонаучные предметы” (биология, физика, химия) закладывается воспитание ответственного и бережного отношения к окружающей среде; овладение экосистемной познавательной моделью и её применение в целях прогноза экологических рисков для здоровья людей, безопасности жизни, качества окружающей среды; осознание значимости концепции устойчивого развития.

В старшей школе в предметной области “Естественные науки” наряду с химией (базовый и профильный курсы), физикой (базовый и профильный курсы), биологией, химией (базовый и профильный курсы), естествознанием (интегрированный курс) предусмотрен предмет “Экология” (базовый уровень).

Для лучшего усвоения материала его необходимо подкреплять практическими задачами, которые можно решать с помощью компьютера на уроках информатики, составляя экологические модели.

Но экологическая информация, разрабатываемая учителем на каждый урок, является всего лишь дополнением. Из практики известно, что на дополнения, как правило, не хватает времени, а уровень экологических вопросов бывает разный. Учителю придется объединить объяснение экологической задачи с курсом информатики. Что сделает урок перенасыщенным.

Опыт различных школ показал, что наиболее удачным методом внедрения знаний по экологии в информатику является модульный подход. Подача материала осуществлялась блочно, иногда одним блоком, иногда несколькими, равномерно распределенными на весь учебный год по параллелям.

Модуль предусматривает логически построенный блок учебного материала по экологии, из расчета не более 6 часов в год на 34 часа учебной программы по информатике, с обязательными теоретическими и практическими заданиями по экологии и информатике.

Для создания модулей надо разработать сквозную программу по экологии по всем необходимым параллелям. Однако на сегодняшний день такой программы нет.

Если вас заинтересовала эта тема, вы можете воспользоваться УМК “Экология Москвы и устойчивое развитие”. [2]

Экологический модуль в 9-м классе в курсе

“Информатика

В курсе 9 класса по информатике есть раздел “Искусство построения моделей”. Используя знания детей после изучения данного раздела можно провести 6-часовой модуль по экологии. Модуль будет включать в себя не только теоретическое объяснение материала, но и практические задания.

Предлагается использовать следующие темы из курса “Экология Москвы и устойчивое развитие” [2]:

Особенности цивилизации XXI века

Цель – введение в проблематику устойчивого развития: знакомство с ключевыми терминами и понятиями курса по экологии, обзор основных положений концепции устойчивого развития.

Урок 1. Третье тысячелетие: огромный успех в промышленном развитии человечества, экологический и социальный кризисы.

Теоретический материал:

Экологический кризис

Практическое задание:

Используя предложенный теоретический материал создать схему рассказа данного раздела. Работа в текстовом редакторе.

Урок 2. Модель устойчивого развития.

Теоретический материал:

Модель устойчивого развития

Практическое задание:

Провести компьютерный эксперимент по исследованию тенденций развития цивилизаций. Работа с электронными таблицами.

Урок 3. На пути к устойчивому развитию: стабилизация роста населения.

Теоретический материал:

Стабилизация роста населения.

Практическое задание:

Разбить класс на группы. Каждой группе дается отдельное задание.

  1. Построить модель переходного периода движения роста населения.
  2. Построить модель роста населения и продолжительности жизни.
  3. Построить модель возрастной структуры народонаселения в мире и России.

Заслушать отчеты групп.

Урок 4. Переход к энергетике, безопасной для экосистемы Земли.

Теоретический материал:

Традиционная энергетика. Современные способы получения энергии и связанные с этим экологические проблемы.

Практическое задание:

Подготовить доклад и презентацию.

Урок 5. Изменение климата.

Теоретический материал:

Научно-технический прогресс и изменение мирового климата.

Практическое задание:

Провести исследование литературных и интернет источников. Подготовить доклад.

Урок 6. Альтернативная энергетика.

Теоретический материал:

Альтернативные экологически чистые источники энергии.

Практическое задание:

Используя предложенный теоретический материал создать базу данных по альтернативной энергетике.

Предложенный выше материал можно использовать на уроках и включить его в модуль УМК “Экология” с 5 по 11 класс в курсе информатики.

Список литературы:

  1. Аргунова М.В. Экологическое образование в интересах устойчивого развития в средней школе: теория и практика. – М.: Спутник+, 2009. – 205 с.
  2. Ягодин Г.А., Аргунова М.В., Моргун Д.В., Плюснина Т.А. Экология Москвы и устойчивое развитие: курс лекций для учителей / под ред. Г.А. Ягодина. – М.: МИОО, 2007. – 208 с.
  3. Аргунова М.В., Моргун Д. В. Уроки гармонии. Курс “Экология Москвы и устойчивое развитие” вновь в московских школах // Экология и жизнь. –2007. – № 12. – С. 32–39
  4. Аргунова М.В., Моргун Д.В., Плюснина Т.А., Речкалова Н.И. Экологический мониторинг: метод. рекомендации для учителей к курсу “Экология Москвы и устойчивое развитие”. – М.: Школьная книга, 2008. – 144 с.
  5. Кораблев О. Л. директор Рустайской общеобразовательной школы Борского района Нижегородской области. Как согласовать экологический модуль со школьным предметом. http://www.greensail.ru/
  6. Ягодин Г.А., Аргунова М.В., Моргун Д.В., Плюснина Т.А. Экология Москвы и устойчивое развитие: метод. рекомендации по преподаванию курса для учащихся 10 кл. общеобразоват. школ г. Москвы. – М.: МИОО, 2007. – 64 с.

ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И КОСМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ

Подробная информация о научном журнале «ЭКОЛОГИЯ. ЭКОНОМИКА. ИНФОРМАТИКА. СЕРИЯ: ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И КОСМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ»: официальный сайт, ISSN, индексация в ВАК и РИНЦ. Данные могут быть неактуальными.

Название ЭКОЛОГИЯ. ЭКОНОМИКА. ИНФОРМАТИКА. СЕРИЯ: ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И КОСМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ
Издательство Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук”
Др. названия
Основание 2016
Языки русский
Рецензии
Вид рецензий одностороннее слепое рецензирование
Перевод
Сокращение
Страна Россия
Город Ростов-на-Дону
ISSN 2500-123X
Онлайн ISSN
Сайт http://www. conf-durso.net
Email [email protected]
Англ. ISSN
Англ. название
Web of Science нет
Scopus нет
РИНЦ да
ВАК нет
Базы данных РИНЦ
Реферативный
Мультидисцип. не является мультидисциплинарным
Рубрики и коды
РУБРИКИ ГРНТИ:
360000. Геодезия. Картография
390000. География
890000. Космические исследования РУБРИКИ OECD: 101. Mathematics 102. Computer and information sciences 105. Earth and related environmental sciences СПЕЦИАЛЬНОСТИ ВАК:
250000. Науки о Земле
010000. Физико-математические науки ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ: ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ГИС ПРИ РЕШЕНИИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЗАДАЧ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ КОСМИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРИБОРЫ: СЕРВЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ГИС И ГЕОПОРТАЛЫ НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ И РАБОТЫ С ДАННЫМИ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ (ДДЗ)
Описание
Альманах материалов ежегодной конференции Геоинформационные технологии и космический мониторинг. В сборнике представлены статьи ведущих специалистов и молодых ученых, посвященные геоинформационным технологиям, космическому мониторингу и исследованиям в области экологического развития, нацеленным на решение задач охраны окружающеи? среды и обеспечения экологическои? безопасности на новом технологическом уровне

Другие журналы | ЭКОЛОГИЯ. СЕРИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ ОБЗОРОВ МИРОВОЙ ЛИТЕРАТУРЫ | ОНКОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ: ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА, ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ | ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ В XXI ВЕКЕ: ТЕОРИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ, ПРАКТИКА | ПРОБЛЕМЫ ВОСТОКОВЕДЕНИЯ | МЕДИЦИНСКИЙ ВЕСТНИК БАШКОРТОСТАНА

Морской гидрофизический институт | Новости


Глубокоуважаемые коллеги!

Приглашаем Вас принять участие в работе V Всероссийской конференции «Экология. Экономика. Информатика. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем (САМЭС)» под эгидой объединенной конференции «Экология. Экономика. Информатика».

Место проведения:
побережье Черного моря, посёлок Дюрсо Краснодарского края (проезд до г. Новороссийска), пансионат «Моряк» ОАО «Новошип».

Сроки проведения:
с 4 по 9 сентября 2017 г.

Основные направления работы конференции:

  1. Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды.

  2. Экологические исследования и экологический мониторинг.

  3. Системный анализ и моделирование экономических процессов и систем.

  4. Инженерная экология и технологии рационального природопользования.

  5. Медико-экологические и социально-экономические проблемы регионов.

Для участия в конференциях необходимо:

  • До 30 апреля 2017 г. подать заявку на сайт конференции или на электронный адрес Оргкомитета

  • До 10 августа 2017 г. перечислить оплату регистрационного взноса за очное участие. Форма заявки и условия оплаты регистрационного взноса размещены на сайте конференции.

  • Участники могут опубликовать свой доклад в сборнике материалов конференции. Для публикации необходимо не позднее 31 июля 2017 г. представить в Оргкомитет текст доклада в электронном виде. Правила для авторов размещены на сайте конференции.

Форму доклада при очном участии (секционный, пленарный или стендовый) определяет Оргкомитет.

Программный комитет конференции

Боровская М.Ад.э.н., ректор Южного федерального университета, Ростов-на-Дону

Минкин В.И.академик РАН, научный руководитель Южного федерального университета, Ростов-на-Дону

Матишов Г.Г.академик РАН, председатель Южного научного центра РАН, директор ММБИ КНЦ РАН, Ростов-на-Дону

Филатов Н.Н.чл.- корр. РАН, директор ИВПС РАН, Петрозаводск

Бабешко В.А.академик РАН, директор Научно-исследовательского центра прогнозирования и предупреждения геоэкологических и техногенных катастроф Кубанского государственного университета, Краснодар

Карякин М. И.д.ф.-м.н. Институт математики, механики и компьютерных наук ЮФУ, директор, Ростов-на-Дону

Панич А. Е.д.т.н. Институт высоких технологий и пьезотехники ЮФУ, директор, Ростов-на-Дону

Анопченко Т.Ю.д.э.н. Южный федеральный университет, факультет управления, декан

Организационный комитет конференции

Сурков Ф.А. (Сопредседатель) — Южный федеральный университет, заведующий кафедрой ГИС.

Бердников С.В. (Сопредседатель) — Южный научный центр РАН, заместитель председателя ЮНЦ РАН.

Базелюк А.А. (Сопредседатель) — Департамент Росгидромета по ЮФО и СКФО, заместитель начальника.

Архипова О.Е. (Заместитель председателя) — Институт аридных зон ЮНЦ РАН, заместитель директора, кафедра ГИС ЮФУ, доцент.

Селютин В.В. (Заместитель председателя) — Институт математики, механики и компьютерных наук им. Воровича И.И Южного федерального университета, заведующий лабораторией.

Шустов Е.А.ООО «ЦПРП Юг», директор, Южный федеральный университет

Темирканова А.В.Южный федеральный университет, факультет управления

Члены оргкомитета

  1. Шустова В.Л. (ЮФУ)

  2. Кулыгин В.В. (ИАЗ ЮНЦ РАН)

  3. Яицкая Н.А. (ЮНЦ РАН)

  4. Ушканова Е.В. (ЮФУ)

  5. Лычагина Ю.М.(ИАЗ ЮНЦ РАН)

  6. Жукова А.В. (ЮФУ)

  7. Дризо Н.М. (ГипродорНИИ)

  8. Петкова Н.В. (ЮФУ)

  9. Базелюк В.А. (Банк России)

  10. Дашкевич Л.В. (ИАЗ ЮНЦ РАН)

  11. Третьякова И. А. (ИАЗ ЮНЦ РАН)

  12. Магаева А.А.(ЮНЦ РАН)

  13. Немцева Л.Д. (ИАЗ ЮНЦ РАН)

  14. Шевердяев И.В. (ЮНЦ РАН)

  15. Архипов П.Ю. (РТИ им. ак. Минца)

  16. Архипов Ю.П. (РНИИРС)

Адрес Оргкомитета: 344090, Ростов-на-Дону, пр. Стачки 200/1 Институт математики, механики и компьютерных наук им. Воровича И.И. Южного федерального университета

Телефон для справок: (863)-250-98-05 – Архипова Ольга Евгеньевна

Вопросы к зачету по дисциплине «информатика» направление подготовки «экология и природопользование» бхф озо i курс 2 семестр

Вопросы к зачету

по дисциплине «Информатика»

направление подготовки «Экология и природопользование» БХФ, ОЗО

I курс 2 семестр

2010-2011 уч. год

  1. Место информатики в системе наук.

  2. Информация, ее виды и свойства.

  3. Информационные процессы.

  4. Представление информации в ЭВМ.

  5. Кодирование информации.

  6. Содержательный и алфавитный подходы к измерению информации.

  7. Вероятностный подход к измерению информации.

  8. Позиционные системы счисления. Двоичная арифметика.

  9. Непозиционные системы счисления. Переход от непозиционных систем счисления к позиционным системам счисления.

  10. Алгоритмы и их свойства. Способы описания алгоритмов.

  11. Основы программирования. Инструментарий технологии программирования.

  12. Языки программирования высокого уровня.

  13. Языки программирования Pascal.

  14. Языки программирования Basic.

  15. Модели решения функциональных и вычислительных задач.

  16. История развития вычислительной техники.

  17. Базовая аппаратная конфигурация персонального компьютера.

  18. Внутренние устройства системного блока.

  19. Логические основы построения персонального компьютера.

  20. Периферийные устройства персонального компьютера.

  21. Классификация программного обеспечения ЭВМ.

  22. Утилиты. Основные виды. Программы проверки дисков. Программы – архиваторы.

  23. Вирусы. Антивирусные программы.

  24. Операционная система Windows. Настройка среды Windows.

  25. Файловая система. Интерфейс пользователя. Программа проводник.

  26. Базовые возможности и работа с текстом в текстовом процессоре.

  27. Основные понятия и технология работы в электронной таблице.

  28. Технология работы в СУБД.

  29. Программа создания презентаций Power Point.

  30. Компьютерная графика. Виды компьютерной графики.

  31. Основные понятия и классификация компьютерных сетей.

  32. Локальные вычислительные сети. Основные топологии ЛВС.

  33. Глобальная сеть Internet. Способы организации передачи информации.

  34. Защита программных продуктов. Программные системы защиты от несанкционированного копирования.

  35. Правовые методы защиты программных продуктов и баз данных.

Преподаватель Косолапова Н.М.

Зав. кафедрой ИТО Зайцева О.С.

Редколлегия – Экологическая информатика – Журнал

45 редакторов в 20 странах / регионах

США

Соединенные Штаты Америки (7)

Младшие редакторы

  • Кристин Л. Вандербильт, доктор философии

    Международный университет Флориды, Юго-западные исследования окружающей среды Center, Майами, Флорида, Соединенные Штаты Америки

    Предмет: наука об экологических данных

  • Синдзи Фукуда

    Токийский университет сельского хозяйства и технологии Высшая школа сельского хозяйства, Токио, Япония

    Предмет: машины и Глубокое обучение

  • Инге Г.К. Йонкхере, доктор философии

    Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций, Рома, Италия

    Предмет: мониторинг на основе изображений и зондирования

  • Фэн Ву, доктор философии

    Институт географических наук и исследований природных ресурсов китайский Академия наук, Пекин, Китай

    Предмет: мониторинг на основе изображений и зондирования

Редакционная коллегия

  • JM Anstee

    CSIRO Oceans and Atmosphere, Хобарт, Тасмания, Австралия

  • C. A. Arnillas

    Департамент физических наук и наук об окружающей среде Университет Торонто Скарборо, Скарборо, Онтарио, Канада

  • B. Bredeweg

    Амстердамский университет, Амстердам, Нидерланды

  • Q. Cai

    Институт гидробиологии Китайский Академия наук, Ухань, Китай

  • V. Carolina Andreo

    Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich”, Кордова, Аргентина

  • B.Chen

    Пекинский педагогический университет, Пекин, Китай

  • Q. Chen

    Нанкинский институт гидравлических исследований, Нанкин, Китай

  • M. Dreyfus-Leon

    Институт океанологии автономного университета Нижней Калифорнии, Энсенада, Мексика

  • S. Dzeroski

    Институт Йозефа Стефана, Любляна, Словения

  • BD Fath

    Towson University, Тоусон, Мэриленд, Соединенные Штаты Америки

  • W. Фэй

    Академия наук Шаньдун, провинция Шаньдун, Китай

  • Х. Фейльхауэр

    Университет Фридриха-Александра Эрланген-Нюрнберг, Эрланген, Германия

  • П. Гётхальс

    Гентский университет, Гент, Бельгия

    К. Гонсалес

    Университет Виго, Виго, Испания

  • KS He

    Государственный университет Мюррея, Мюррей, Кентукки, Соединенные Штаты Америки

  • P.T. Hraber

    Лос-Аламосская национальная лаборатория, Лос-Аламос, Нью-Мексико, Соединенные Штаты Америки

  • Дж. Хуанг

    Нанкинский институт географии и лимнологии Китайской академии наук, Нанкин, Китай

  • K.- С. Jeong

    Пусанский национальный университет, Департамент экологической инженерии, Пусан, Южная Корея

  • K. Joehnk

    Содружество научных и промышленных исследований, Канберра, Австралия

  • G.Joo

    Пусанский национальный университет, Кымчжон-гу, Южная Корея

  • Д. Кочев

    Институт Йозефа Стефана, Любляна, Словения

  • С. Лек

    Университет Поля Сабатье, Тулуза

    , Франция

    Мацнер

    Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория Лаборатория морских наук, Секим, Вашингтон, Соединенные Штаты Америки

  • И. Островский

    Израильский научно-исследовательский океанографический и лимнологический институт Киннерет Лимнологическая лаборатория, Мигдал, Израиль

  • YS.Парк

    Университет Кён Хи, Сеул, Южная Корея

  • Д. Пейн

    Институт растений Бернского университета, Берн, Швейцария

  • Р. Путленд

    Миннесотский университет Дулут, Дулут, Миннесота, США Штаты Америки

  • С.Рэй

    Висва-Бхарати, Сантиникетан, Индия

  • Д. Роккини

    Университет Болоньи Департамент биологической и экологической геологии, Болонья, Италия

  • M.Roch

    Государственный университет Сан-Диего, Сан-Диего, Калифорния, Соединенные Штаты Америки

  • M. Ryo

    Свободный университет Берлина, Берлин, Германия

  • F. Santana

    Университет Канберры, Канберра, Австралия Столичная территория, Австралия

  • M. Scardi

    Римский университет Тор Вергата, Рим, Италия

  • L. Song

    Институт гидробиологии Китайской академии наук, Ухань, Китай

  • C.Spampinato

    Университет Катании, Катания, Италия

  • Р. Стаффорд

    Борнмутский университет, Пул, Соединенное Королевство

  • Д. Стоуэлл

    Лондонский университет Королевы Марии, Лондон, Соединенное Королевство

  • J . Sueur

    Национальный центр научных исследований, Париж, Франция

  • PA Whigham

    Университет Отаго, Данидин, Новая Зеландия

  • X.Yao

    Бирмингемский университет, Бирмингем, Соединенное Королевство

Все члены редакционной коллегии указали свои аффилированные учреждения или организации вместе с соответствующей страной или географическим регионом. Elsevier сохраняет нейтралитет в отношении любых юрисдикционных претензий.

Информация в открытом доступе – Экологическая информатика

Экологическая информатика предлагает авторам два варианта публикации своих исследований:

Золотой открытый доступ Подписка
Статьи доступны для обоих подписчиков. широкая публика с разрешенным повторным использованием. Статьи доступны подписчикам, а также из развивающихся стран и групп пациентов через наши программы доступа.
Плата за публикацию в открытом доступе оплачивается авторами или спонсорами их исследований. Плата за публикацию в открытом доступе не взимается.

В соответствии с требованиями финансирующего органа, Elsevier предлагает альтернативные варианты публикации в открытом доступе. Посетите нашу страницу открытого доступа для получения полной информации.

Ваш выбор публикации не повлияет на процесс рецензирования или принятие вашей заявки.

Подробная информация о золотых статьях в открытом доступе

Права пользователя

Все статьи, опубликованные в золотом открытом доступе, будут немедленно и навсегда бесплатны для чтения и загрузки. Мы предлагаем авторам выбор пользовательских лицензий, которые определяют разрешенное повторное использование статей. Мы постоянно работаем с нашими сообществами авторов, чтобы выбрать лучший выбор вариантов лицензии, которые в настоящее время определены для этого журнала следующим образом:

Creative Commons Attribution (CC BY) : позволяет другим распространять и копировать статью для создания отрывков , рефераты и другие исправленные версии, адаптации или производные работы из статьи или из статьи (например, перевод), для включения в коллективную работу (например, антологию), в текст или данные статьи, даже в коммерческих целях, до тех пор, пока они ссылаются на автора (авторов), не представляют автора как одобряющего их адаптацию статьи и не изменяют статью таким образом, чтобы нанести ущерб чести или репутации автора.

Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs (CC BY-NC-ND) : для некоммерческих целей, позволяет другим распространять и копировать статью, а также включать ее в коллективную работу (например, антологию), как при условии, что они ссылаются на авторов и не изменяют и не модифицируют статью.

Плата за публикацию в открытом доступе Gold

Для обеспечения открытого доступа в формате Gold в этом журнале взимается плата за публикацию (сбор за публикацию статьи, APC), которую авторы или спонсоры их исследований должны вносить за каждую опубликованную в открытом доступе статью.Это гарантирует, что ваша статья будет немедленно и навсегда доступна для всех.

Стоимость публикации статьи в этом журнале составляет 2210 долларов США без учета налогов.

Обещание лучшей цены

Наша онлайн-система связи с авторами (OACS) гарантирует, что вам будет предложена минимально возможная плата за публикацию статьи для публикации статьи в выбранном вами журнале. Во время подачи вам будет предъявлена ​​персональная плата за публикацию статьи OA, основанная на вашем индивидуальном контексте (например, ваша страна, институциональная принадлежность и членство в обществе), а также с учетом того, какой журнал был задействован.

Узнайте больше о ценовой политике Elsevier.

Соглашения об открытом доступе

Elsevier заключила соглашения об открытом доступе с растущим числом институтов и университетских консорциумов по всему миру. Узнайте, что это значит для авторов, на нашей странице соглашений об открытом доступе.

Механизмы финансирования

Elsevier сотрудничает с финансирующими органами, чтобы дать авторам рекомендации по соблюдению политики открытого доступа финансирующего органа. Узнайте больше на нашей странице механизмов финансирования.

Elsevier поддерживает ответственное совместное использование данных

Узнайте, как вы можете поделиться своими исследованиями, опубликованными в журналах Elsevier.

Зеленый открытый доступ (например, самоархивирование)

Авторы могут делиться своими исследованиями различными способами, и у Elsevier есть несколько доступных зеленых вариантов открытого доступа. Мы рекомендуем авторам посетить нашу страницу открытого доступа для получения дополнительной информации. Автор также может немедленно самоархивировать свою авторскую рукопись и разрешить публичный доступ из репозитория своего учреждения после периода эмбарго.Это версия, которая была принята к публикации и обычно включает внесенные автором изменения, предлагаемые во время отправки, рецензирования и в сообщениях редактора и автора.

Автор имеет право разместить принятую рукопись в репозитории своего учреждения и опубликовать ее после периода эмбарго (известного как зеленый открытый доступ). Период запрета на выпуск этого журнала указан ниже.

Опубликованная статья в журнале не может быть опубликована публично, например, в ResearchGate или Academia.edu, чтобы обеспечить устойчивость рецензируемых исследований в журнальных публикациях.

Период эмбарго

Для статей по подписке требуется соответствующее количество времени, чтобы журналы предоставили ценность подписывающимся клиентам, прежде чем рукопись станет общедоступной. Это называется периодом эмбарго, и он начинается с даты официальной публикации статьи в Интернете в ее окончательной и полностью цитируемой форме. Узнать больше

На этот журнал действует запрет на 24 месяца.

Подробнее о:

Контактная информация

Центр поддержки публикации статей в журналах
[email protected]

Экологическая информатика – Экология – Oxford Bibliographies

Введение

Возникающая дисциплина экологической информатики учитывает интенсивность данных в экологии, ценное информационное содержание экологических данных и растущую способность вычислительных технологий использовать сложные данные, а также критическую потребность в информировании об устойчивом управлении. сложных экосистем.Он охватывает новые концепции и методы мониторинга на основе изображений и генома, управления данными, анализа данных, синтеза и прогнозирования.

Общие обзоры

Экологическая информатика, представленная в Recknagel 2003 и Recknagel 2008, делает упор в первую очередь на использовании сложных экологических данных с помощью машинного обучения. Джонс и др. 2006 и Миченер и Джонс 2012 предполагают, что архивирование, совместное использование и интеграция экологических данных является ключевым направлением экологической информатики. Брюэр и др.2012 год показывает, что экологическая информатика в значительной степени выигрывает от включения палеоэкологии, в то время как Фарина и др. 2011 и Matzner et al. К 2015 году акустические и тепловизионные изображения стали сильными компонентами экологической информатики. Рекнагель и Миченер 2018 фокусируют внимание на экологической информатике на сборе, архивировании, анализе, синтезе и прогнозировании экологических данных с помощью новых вычислительных методов.

  • Брюэр С., С. Т. Джексон и Дж. У. Уильямс. 2012 г.Палеоэкоинформатика: применение геоисторических данных к экологическим вопросам. Тенденции в экологии и эволюции 27.2: 104–112.

    DOI: 10.1016 / j.tree.2011.09.009

    Расширяет область экологической информатики за счет интеграции богатых информацией палеоэкологических данных.

  • Фарина А., Н. Пьеретти и Л. Пиччоли. 2011. Методология звукового ландшафта для долгосрочного мониторинга птиц: тематическое исследование Средиземноморья и Европы. Экологическая информатика 6.6 (ноябрь): 354–363.

    DOI: 10.1016 / j.ecoinf.2011.07.004

    Экоакустические методы позволяют проводить долгосрочный мониторинг птиц в масштабах всего континента.

  • Джонс, М. Б., М. П. Шильдхауэр, О. Дж. Райхман и С. Бауэрс. 2006. Новая биоинформатика: интеграция экологических данных из гена в биосферу. Ежегодный обзор экологии, эволюции и систематики 37: 519–544.

    DOI: 10.1146 / annurev.ecolsys.37.0.110031

    Описывает экоинформатику как основу информатики для экологии, от тематических хранилищ данных до общих коллекций данных, которые используют подробные описания метаданных и формальные онтологии для каталогизации и перекрестной справочной информации.

  • Мацнер, С., В. И. Куллинан и К. А. Дуберштейн. 2015. Двухмерный тепловизионный анализ морского полета птиц и летучих мышей. Экологическая информатика 30: 20–28.

    DOI: 10.1016 / j.ecoinf.2015.09.001

    Применяет тепловизор для определения поведения птиц и летучих мышей в полете.

  • Миченер, В. К. и М. Джонс. 2012. Экоинформатика: Поддержка экологии как науки с большим объемом данных. Тенденции в экологии и эволюции 27.2: 85–93.

    DOI: 10.1016 / j.tree.2011.11.016

    Указывает, что интеграционные платформы информатики, принятие стандартных протоколов информатики и хорошее управление данными, а также социокультурные изменения, такие как повышение информатической грамотности, обмен данными и научная прозрачность, являются центральными для понимания характер и скорость экологических и экологических изменений.

  • Рекнагель, Ф. 2003. Экологическая информатика: Понимание экологии с помощью вычислений, вдохновленных биологией .Нью-Йорк: Springer-Verlag.

    DOI: 10.1007 / 978-3-662-05150-4

    Экологическая информатика фокусируется на архивировании, поиске и визуализации, а также на анализе, синтезе и прогнозировании экологических данных с помощью новых вычислительных методов.

  • Рекнагель, Ф. 2008. Экологическая информатика: Обзор. В Энциклопедия экологии . Vol. 2. Под редакцией С. Э. Йоргенсена и Б. Д. Фейт, 1041–1058. Оксфорд: Эльзевир.

    Экологическая информатика, определяемая как междисциплинарная структура, которая учитывает интенсивность обработки данных в экологии, ценное информационное содержание экологических данных и растущие возможности вычислительных технологий для использования сложных данных, а также критическую потребность в информировании устойчивого управления сложных экосистем.

  • Рекнагель Ф. и У. К. Миченер. 2018. Экологическая информатика: управление данными и открытие знаний . 3-е изд. Нью-Йорк: Springer-Verlag.

    DOI: 10.1007 / 978-3-319-59928-1

    Всеобъемлющее руководство по экологической информатике и науке о данных, состоящее из четырех частей, посвященных «Управлению экологическими данными»; Анализ, синтез и прогнозирование экологических данных »; Коммуникационное и информационное решение »; и «Тематические исследования.

к началу

Пользователи без подписки не могут видеть полный контент на эта страница. Пожалуйста, подпишитесь или войдите.

Как подписаться

Oxford Bibliographies Online доступен по подписке и бессрочному доступу к учреждениям. Чтобы получить дополнительную информацию или связаться с торговым представителем Оксфорда, щелкните здесь.

Перейти к другим статьям:

Артикул

.

Вверх

  • Учет экологического капитала
  • Адаптивное излучение
  • Агроэкология
  • Аллелопатия
  • Распределение репродуктивных ресурсов у растений
  • Животные, функциональная морфология
  • Животные, репродуктивная принадлежность в
  • Животные, Терморегуляция в
  • Окружающая среда и экология Антарктики
  • Антропоцентризм
  • Прикладная экология
  • Сохранение водных ресурсов
  • Цикл водных питательных веществ
  • Археи, Экология
  • Сборочные модели
  • Аутэкология
  • Бактериальное разнообразие в пресной воде
  • Бентическая экология
  • Биоразнообразие и функционирование экосистем
  • Модели биоразнообразия в сельскохозяйственных системах
  • Биотопливо
  • Биогеохимия
  • Биологический хаос и сложная динамика
  • Биом, Альпийский
  • Биом, Северный
  • Биом, Пустыня
  • Биом, Луга
  • Биом, Саванна
  • Биом, Тундра
  • Биомы, Африка
  • Биомы, Восточная Азия
  • Биомы, Гора
  • Биомы, Северная Америка
  • Биомы, Южная Азия
  • Экология мохообразных
  • Экология бабочек
  • Карсон, Рэйчел
  • Химическая экология
  • Классификационный анализ
  • Среда обитания прибрежных дюн
  • Коэволюция
  • Сообщества и экосистемы, косвенные эффекты в
  • Сообщества, нисходящее и восходящее регулирование
  • Концепция сообщества,
  • Общественная экология
  • Сообщество генетики
  • Общинная фенология
  • Конкуренция и сосуществование в сообществах животных
  • Конкуренция в растительных сообществах
  • Теория сложности
  • Биология сохранения
  • Сохранение генетики
  • Коралловые рифы
  • Дарвин, Чарльз
  • Мертвый лес в лесных экосистемах
  • Разложение
  • Обледенение, Экология
  • Дендроэкология
  • Болезнь Экология
  • Рассредоточение
  • Засуха как нарушение лесов
  • Ранние исследователи,
  • Климат Земли,
  • Эко-эволюционная динамика
  • Экологическая динамика в фрагментированных ландшафтах
  • Экологическое образование
  • Экологическая инженерия
  • Экологическое прогнозирование
  • Экологическая информатика
  • Экологическая значимость видообразования
  • Экология, Микробиология (Сообщество)
  • Экология новых зоонозных вирусов
  • Экология атлантического леса
  • Экология экосистемы
  • Инженеры по экосистеме
  • Многофункциональность экосистемы
  • Экосистемные услуги
  • Экосистемные услуги, сохранение
  • Экотуризм
  • Элтон, Чарльз
  • Эндофиты, Грибковые
  • Поток энергии
  • Экологическая антропология
  • Экологическая справедливость
  • Окружающая среда, Экстрим
  • Этика, экология
  • Европейская традиция естественной истории
  • Эволюционно стабильные стратегии
  • Содействие и организация сообществ
  • Экология папоротников и ликофитов
  • Пожарная экология
  • Пищевые сети
  • Собирательное поведение, последствия
  • Собирательство, Оптимальный
  • Леса, Хвойные породы умеренного пояса
  • Леса, Листопадные умеренного пояса
  • Экология пресноводных беспозвоночных
  • Генетические аспекты экологического восстановления растений
  • Геномика, Экологическая
  • Геоэкология
  • Географический диапазон
  • Глисон, Генри
  • Grazer Ecology
  • Грейг-Смит, Питер
  • Экология голосеменных
  • Выбор среды обитания
  • Сбор альтернативных водных ресурсов (Запад США)
  • Терпимость к тяжелому металлу
  • Неоднородность
  • Гималаи, Экология
  • Хост-паразитоидные взаимодействия
  • Экология человека
  • Экология человека в Андах
  • Конфликт между человеком и дикой природой и сосуществование
  • Хатчинсон, Г.Эвелин
  • Экология коренных народов
  • Промышленная экология
  • Экология Насекомых, Наземные
  • Вводные источники
  • Инвазивные виды
  • Теория островной биогеографии
  • Островная биология
  • Краеугольные камни
  • Род Выбор
  • Пейзажная динамика
  • Ландшафтная Экология
  • Законы, Экологические
  • Бобово-ризобийный симбиоз,
  • Леопольд, Альдо
  • Экология лишайников
  • История жизни
  • Лимнология
  • Литература, экология и
  • Экология мангровой зоны
  • Управление морским рыболовством
  • Массовые эффекты
  • Математическая экология
  • Системы спаривания
  • Максимальная устойчивая доходность
  • Теория метаболического масштабирования
  • Динамика метасообщества
  • Метапопуляции и пространственные процессы популяций
  • Экология микроклимата
  • Мимикрия
  • Множественные стабильные состояния и катастрофические сдвиги в экосистеме…
  • Мутуализмы и симбиозы
  • Микоризная экология
  • Традиция естествознания,
  • Сети, Экологические
  • Нишевые и нейтральные модели организации сообщества
  • Ниши
  • Сбор питательных веществ в растениях
  • Одум, Юджин и Ховард
  • Старые поля
  • Рукоположение Анализ
  • Органическое сельское хозяйство, экология
  • Палеоэкология
  • Палеолимнология
  • Родительская забота, эволюция
  • Пастбища и скотоводство
  • Патч динамика
  • Торфяники
  • Фенотипический отбор
  • Философия, Экология
  • Филогенетика и сравнительные методы
  • Физиологическая экология усвоения питательных веществ животными
  • Физиологическая экология фотосинтеза
  • Физиологическая экология водного баланса наземных животных. ..
  • Физиологическая экология водного баланса в наземном плане …
  • Слепота растений
  • Эпидемиология болезней растений
  • Экологическая реакция растений на экстремальные климатические явления
  • Взаимодействие растений и насекомых
  • Полярные регионы
  • Экология опыления
  • Динамика популяции, зависимость от плотности и единичные виды
  • Динамика населения, методы в
  • Популяционная Экология, Животное
  • Население Экология, Завод
  • Колебания и циклы населения
  • Популяционная генетика
  • Анализ жизнеспособности населения
  • Популяции и сообщества, динамика возраста и возраста-St. ..
  • Хищничество и общественная организация
  • Взаимодействие хищника и жертвы
  • Радиоэкология
  • Редукционизм против холизма
  • Религия и экология
  • Дистанционное зондирование
  • Реставрация экологии
  • Rewilding
  • Рикеттс, Эдвард Фландерс Робб
  • Вторичное производство
  • Экология семян
  • Змеиные почвы
  • Шелфорд, Виктор
  • Имитационное моделирование
  • Социоэкология
  • Биогеохимия почвы
  • Экология почвы
  • Анализ пространственной структуры
  • Пространственные закономерности видового биоразнообразия наземных экосистем. ..
  • Пространственный масштаб и биоразнообразие
  • Моделирование распространения видов
  • Вымирание видов
  • Реакция видов на изменение климата
  • Взаимоотношения видов и ареалов
  • Стабильность и устойчивость экосистемы, подземная перспектива …
  • Случайные процессы
  • Стехиометрия, экологическая
  • Экология ручья
  • Преемственность
  • Устойчивое развитие
  • Систематическое планирование сохранения
  • Системная экология
  • Тэнсли, сэр Артур
  • Земной цикл азота
  • Ограничение наземных ресурсов
  • Территориальность
  • Теория и практика биологического контроля
  • Тепловая экология животных
  • Трагедия общественного достояния
  • Трофические уровни
  • Биом тропического влажного леса
  • Городская экология
  • Классификация растительности
  • Картографирование растительности
  • Vicariance Biogeography
  • Экология сорняков
  • Экология водно-болотных угодий
  • Экология дикой природы

Вниз

Исследования в области экологии и экологической информатики

Мы рассматриваем экоинформатику как интеграцию передовых инструментов информатики (аналитика данных, вычисления, статистический анализ и моделирование) со знаниями, теорией и данными из экологии, климатологии и других дисциплин науки об окружающей среде для решения насущных экологических проблем.

Исследовательская группа по экологической и экологической информатике («Экоинформатика») НАУ использует передовые вычислительные, аналитические и моделирующие («информатические») инструменты для проведения исследований в основных наземных биомах от тропиков до тундры и пустынь.Наш экологический опыт охватывает физиологическую экологию, экологию экосистем, экологию лесов, взаимодействие биосферы и атмосферы, экологию болезней, дистанционное зондирование и многое другое. Мы расширяем этот опыт, сотрудничая с другими исследовательскими центрами мирового уровня в НАУ и других учреждениях.

Мы будем рады, если вы к нам присоединитесь! Узнайте больше о наших исследовательских лабораториях, профессорско-преподавательском составе и исследовательском персонале, новой программе PhD, основанной на коллективной науке (финансируемой Национальным научным фондом), других исследованиях и возможностях финансирования для выпускников, а также о нашей программе бакалавриата.

на этой странице

T3 Заявление о расизме и неравенстве Новости жизни во Флагстаффе

Заявление T3 о расизме и неравенстве

Консультативный комитет программы T3 (PAC) признает, что существует структурное неравенство, пронизывающее наше общество, и что наука не застрахована от расизма. Программа T3, поддерживаемая Национальной исследовательской стажировкой (NRT) Национального научного фонда, направлена ​​на расширение участия в науке и на то, чтобы быть частью решения этих системных проблем.Членские организации программы T3 стремятся участвовать в обучающих и просветительских мероприятиях, направленных на решение вопросов расизма, разнообразия, равенства и включения в науку, а T3 PAC обсуждает конкретные действия, которые мы можем предпринять как группа. Мы будем сообщать о наших планах по мере их обретения.

Новости

Новости студентов

Кини получил грант NASA-FINESST

Кини получил грант NASA-FINESST

Поздравляем аспирант Дженну Кини, получившую конкурсный грант НАСА-FINESST!

Поздравления, Выпускники Весна 2021

Моделирование пещеры с высоким разрешением (фото Брук Кубби)

Экоформатика Ignite Session

Индекс экологической целостности

, разработанный Иваном Гонсалес-Гарсоном, получил поддержку со стороны Google Earth Engine.

Новости SICCS

Поздравляем докторов Ики Луо (слева), Скотта Гетца (в центре) и Кевина Герни (справа), которые вошли в тройку лучших ученых-климатологов Reuters.

Поздравляем доктора Скотта Гетца, нового профессора Regents

Доктор Скотт Гетц недавно был назначен профессором Regents. Поздравляю!

Research News

Биоразнообразие, структура лесов и климат

Использование данных NEON для изучения взаимосвязи между биоразнообразием, структурой леса и климатом

Инфраструктура климатических данных для отслеживания парниковых газов

Профессор НАУ призывает создать инфраструктуру климатических данных для отслеживания парниковых газов

2021 Fall_GEODE_News

Новые гранты на изучение изменений окружающей среды в Арктике и тропиках

Данные по углероду в лесу Хауленд

25 лет углеродных данных из Howland Forest

Исследования прибрежных секвойи

Исследования прибрежных секвойи

Углеводы деревьев для борьбы с засухой

Углеводы деревьев для борьбы с засухой

Расширение нашего влияния

GEODE_OctNews

ABoVE Исследования, выделенные в NASA Earth Notes

Важность защиты национального леса Тонгасс

Важность защиты национального леса Тонгасс

AGU_FallMeeting_Updated_370x102

Логотип осеннего собрания AGU 2020

Профессор SICCS обсуждает переломные моменты

Профессор SICCS обсуждает переломные моменты

Экоформатика на AGU 2019

Экоформатика в AGU

Студент занял 2 место в конкурсе сочинений

Эндрю Абрахам защищает диссертацию

Return to Top

Жизнь во Флагстаффе

Благодаря более чем 250 солнечным дням в году, Flagstaff предоставляет прекрасные условия для жизни и обучения. Возможности на открытом воздухе в Флагстаффе не имеют себе равных и включают местные возможности для пеших прогулок, бега и езды на велосипеде, наш собственный горнолыжный курорт и легкий доступ к всемирно известному национальному парку Гранд-Каньон и другим национальным паркам и памятникам в районе 4 углов. Флагстафф, расположенный на высоте 7000 футов, расположен на краю плато Колорадо. Близость к низменным пустыням обеспечивает круглогодичный доступ к пешим прогулкам, кемпингам и скалолазанию мирового класса.

Помимо мероприятий на свежем воздухе, во Флагстаффе есть оживленное сообщество науки и искусства.Ежегодно на Фестивале науки во Флагстаффе проводятся бесплатные научные мероприятия для всех возрастов. Обсерватория Лоуэлла открыта для публики и предлагает программы для всех возрастов. Мероприятия в области искусства включают летние фестивали, бесплатные мероприятия на площади Наследия круглый год, художественные галереи, художественную прогулку в первую пятницу, Шекспировский фестиваль в Флагстаффе, воздушных художников и многое, многое другое.

Университет Северной Аризоны является аккредитованным высшим учебным заведением, обслуживающим меньшинства, а также латиноамериканским учреждением, которое стремится создать разнообразное сообщество ученых и улучшить возможности для исторически недопредставленных студентов и преподавателей.

Подробнее о Флагстаффе можно узнать здесь.

Return to Top

Движение вперед с экологической информатикой и воспроизводимостью – Ecotone

За последний год для меня стало все более очевидным, что экологи и ученые-экологи должны играть более активную роль в обеспечении доступа как к данным, так и к аналитическим методам, используемым для анализа этих данных. По мере того, как наши исследования становятся все более широкими, наши аналитические возможности также должны расширяться и, что, возможно, более важно, мы должны иметь возможность более легко делиться и воспроизводить сложные анализы.Мое осознание этой потребности в изменениях частично связано с недавним обменом мнениями в Bioscience, в котором обсуждались плюсы и минусы воспроизводимости и повторяемости в экологии в рамках прав интеллектуальной собственности (Cassey and Blackburn 2006; Parr 2007).

Также за это время я узнал о воспроизводимых исследованиях (Gentleman and Lang 2004), посетил тренинг по экоформатике, предлагаемый Science Environment for Ecological Knowledge (SEEK), и провел несколько дискуссий о воспроизводимости в экологии (Duke 2006, 2007; Hollister и Уокер 2007).Сумма этого опыта – это оценка огромного набора инструментов, доступных в настоящее время, но также и ощущение того, что вы немного сбиты с толку и не понимаете, как лучше всего двигаться дальше. Цель этой статьи – предоставить сокращенный список этих инструментов и сделать несколько предложений о том, как экологи могут двигаться к воспроизводимой и воспроизводимой области.

Существующие инструменты
Список, который я представляю здесь, основан на моем собственном ограниченном опыте за последний год.Я разбил список на две большие категории: экологическая информатика и воспроизводимые исследования.

1.) Экологическая информатика – Я определяю это в широком смысле как область, которая использует существующие (например, из биоинформатики) и новые методы для хранения, документирования, доступа, интеграции и анализа больших, сложных и распределенных наборов экологических данных. Новый журнал Ecological Informatics охватывает это широкое определение и включает статьи о стандартах метаданных, технологиях баз данных и статистических методологиях.Кроме того, ecoinformatics.org предоставляет открытый доступ к соответствующим программным инструментам. Три примера проектов экологической информатики – это Сеть знаний по биокомплексности, проект Кеплера и аналитический веб-проект.

  • Сеть знаний по биокомплексу Сеть знаний по биокомплексности (KNB) – это сеть, предназначенная для облегчения обнаружения и анализа распределенных наборов экологических и экологических данных.KNB достигает этого за счет использования Ecological Metadata Language (EML), стандарта метаданных для экологических наук; Morpho , удобное программное обеспечение для управления EML; и Metacat , серверная система метаданных (Andelman et al. 2004).
  • Kepler – Проект Kepler направлен на разработку системы, которая облегчает обнаружение соответствующих наборов данных, автоматизирует интеграцию этих наборов данных и упрощает анализ и отчетность о результатах, полученных на основе этих данных (Pennington and Michener 2005). Все это осуществляется в рамках единого согласованного интерфейса, который имеет дело со многими распределенными наборами данных (например, локально хранящимися данными и данными из KNB) и аналитическими инструментами (например, ГИС, R и другими инструментами экоформатики).
  • Аналитические сети – Аналитические сети похожи на сеть Кеплера в том, что они нацелены на документирование и автоматизацию большей части научных усилий; однако они кажутся несколько уникальными в том, что касается явного рассмотрения «метаданных процесса» (Ellison et al. 2006; Osterweil et al.2006; Boose et al. Под давлением). Более того, выходные данные как Kepler, так и Analytic Web могут быть интегрированы с EML (Ellison et al. 2006).

2.) Воспроизводимые исследования – Воспроизводимые исследования, очень похожие на экологическую информатику, указаны отдельно, потому что они были разработаны независимо. Хотя идея воспроизводимости восходит к Карлу Попперу, нынешнее определение «воспроизводимого исследования» было первоначально разработано в компьютерных науках (Knuth 1992) и основано на идее, что публикации (i. д., результаты, рисунки и таблицы) являются просто рекламой нашей работы, также необходим доступ к данным, аналитическим методам и коду. Воспроизводимые исследовательские инструменты и инфраструктура развиваются, но в основном происходят из мира открытого исходного кода. Например, комбинируя R и LaTeX, пользователи встраивают данные и код с текстом для создания воспроизводимых документов. Для получения дополнительной информации см. Stanford Exploration Project и Bioconductor Project. Кроме того, Peng et al.(2006) предлагают основные стандарты воспроизводимости.

Скромные предложения:
Многие из этих инструментов совпадают, и практикующим экологам остается только решить, как лучше двигаться дальше. С этой целью я делаю три скромных предложения.

Во-первых, я предлагаю экологам принять открытый обмен данными и воспроизводимость аналитических методов. Это принесет пользу нашей дисциплине, предоставив инструменты и наборы данных, соответствующие широким вопросам, которые мы должны решить. Это также принесет пользу нам индивидуально с новыми и неожиданными исследовательскими вопросами и совместными усилиями. Кроме того, реализация этих идей не должна быть сложной и может быть такой же простой, как предоставление веб-сайта оттисков, данных и статистического кода, используемого для получения ваших результатов. Хотя этот подход может не достичь конечных целей воспроизводимых исследований и экологической информатики, он является шагом в правильном направлении и не препятствует будущим изменениям, которые соответствуют более широким чаяниям.Кроме того, ESA предоставляет возможность публиковать данные через Ecological Archives и ESA Data Registry .

Во-вторых, я предлагаю экологам поддержать различные исследования и разработки в области экологической информатики. Будьте готовы сотрудничать, тестировать новые программные инструменты и использовать текущие и будущие исследовательские проекты в качестве тематических исследований. Я бы даже предположил, что используемые нами инструменты выходят за рамки перечисленных выше. Инструменты информационного века (например,вики и блоги) предоставляют прекрасные возможности для сотрудничества и общения (Бирнс, 2006). Без богатого сообщества пользователей и успешных примеров использования этих инструментов будет сложно достичь консенсуса.

Наконец, я призываю к терпению и готовности меняться. Прежде чем применение этих инструментов станет более обычным явлением, следует ожидать определенного уровня проб и ошибок.

Если наше сообщество желает принять предпосылку экологической информатики и воспроизводимых исследований (т.д., открытый доступ к данным и методам), тогда разнообразие инструментов является преимуществом. Это преимущество, потому что в совокупности разнообразие подходов приблизит нас к более открытой, более совместной и более эффективной дисциплине.

Предоставлено Джеффри У. Холлистером, Агентство по охране окружающей среды США, Управление исследований и разработок, Национальная лаборатория исследований воздействия на здоровье и окружающую среду, Атлантическое отделение экологии. этот вклад; Кроме того, я должен отдать должное любой из хороших идей, поскольку они принадлежат не только мне.В частности, я обсуждал эти идеи со Стивеном Хейлом и Генри Уокером из отдела атлантической экологии USEPA, Аароном Эллисоном из Harvard Forest и Уильямом Миченером из офиса Сети долгосрочных экологических исследований. Это письмо не рассматривалось на уровне Агентства; следовательно, он не обязательно отражает точку зрения агентства. Это публикация номер AED-07-097 Отдела атлантической экологии, Национальная лаборатория исследований воздействия на здоровье и окружающую среду.

Список литературы

Андельман С.Дж., Боулз К.М., Уиллиг М.Р. и Вайд Р.Б. 2004. Понимание сложности окружающей среды через распределенную сеть знаний. BioScience 54: 240-246. Boose E.R., Ellison A.M., Osterweil L.J., Podorozhny R., Clarke L.A., Wise A., Hadley J.L. и Foster D.R. Под давлением. Обеспечение надежных наборов данных для моделей и прогнозов окружающей среды. Экологическая информатика. Бирнс Дж. 2006. Использование блогов и других инструментов информационной эпохи.

Кэсси П. и Блэкберн Т. 2006. Воспроизводимость и повторяемость в экологии.BioScience 56: 958-959.

Duke C.S. 2006. Данные: делитесь и делитесь одинаково. Границы экологии и окружающей среды 4: 395.

Duke C.S. 2007. Ответ на: Beyond Data: воспроизводимые исследования в области экологии и наук об окружающей среде. Границы экологии и окружающей среды 5: 67.

Эллисон А.М., Остервейл Л.Дж., Кларк Л., Хэдли Д.Л., Уайз А., Боуз Э., Фостер Д.Р., Хэнсон А., Дженсен Д., Кузея П., Райзман Э. и Шульц Х. 2006. Аналитические сети поддерживают Синтез наборов экологических данных.Экология 87: 1345-1358.

Джентльмен Р. и Ланг Д. Т. 2004. Статистический анализ и воспроизводимые исследования. Рабочий документ 2. Биокондукторного проекта.

Холлистер Дж. У. и Уокер Х.А. 2007. Помимо данных: воспроизводимые исследования в области экологии и наук об окружающей среде. Границы экологии и окружающей среды 5: 11-12.

Knuth D.E. 1992. Грамотное программирование. Центр изучения языка и информации, Стэнфорд, Калифорния.

Остервейл Л.Дж., Вайз А., Кларк Л.А., Эллисон А.М., Хэдли Дж. Л., Буз Э. и Фостер Д. Р. 2006. Технологические процессы для облегчения проведения науки. В: Ли М., Бем Б. и Остервейл Л. Дж. (Ред.), Unifying the Software Process Spectrum, стр. 403-415. Спрингер, Берлин.

Парр К.С. 2007. Экологические данные из открытых источников. BioScience 57: 309-310.

Peng R.D., Dominici F. and Zeger S.L. 2006. Воспроизводимые эпидемиологические исследования. Американский журнал эпидемиологии 163: 783-789.

Pennington D.D. и Миченер В.К. 2005. EcoGrid и система рабочего процесса Kepler: новая платформа для проведения экологического анализа. Бюллетень Экологического общества Америки 86: 169-176.

(PDF) Экологическая информатика: Введение

1.5 Примеры из практики

Пять конкретных тематических исследований, включенных в Часть V, показывают, как экологическая информация

развивалась для удовлетворения потребностей различных дисциплин, входящих в область

. экологической науки.В гл. 17, Парр и Тессен (2017) представляют две пользовательские истории

, в которых освещаются новейшие инструменты и процедуры, используемые для управления данными о биоразнообразии

, включая инструменты идентификации, филогенетические деревья, онтологии, контролируемые словари

, стандарты и геномику. В гл. 18, Mihuc и

Recknagel (2017) демонстрируют приложения CCA и HEA к долгосрочным логическим данным лимно-

озера Шамплейн (США). В гл. 19, Hanson et al. (2017) предоставляют

обзор Глобальной сети экологических обсерваторий озер и подчеркивают

роль скоординированных социальных и технических изменений в успешной работе исследовательской сети.Глава 20 (Хонг и др., 2017) описывает усилия по анализу и синтезу данных

, полученных в результате долгосрочных экологических исследований

реки Накдонг (Южная Корея). Maberly et al. (2017) сообщают о результатах исследования LTER English Lake

District в гл. 21.

Ссылки

Архондицис Г., Рекнагель Ф., Йонк К. (2017a) Процессное моделирование циклов питательных веществ и динамики пищевых сетей

, Глава 10. В: Рекнагель Ф., Миченер В. (ред.) Экологическая информатика.

Управление данными и открытие знаний. Springer, Heidelberg

Arhonditsis G, Kim D-Y, Kelly N, Neumann A, Javed A (2017b) Анализ неопределенности путем байесовского вывода

, глава 11. В: Recknagel F, Michener W (eds) Экологическая информатика. Управление данными –

возраст и открытие знаний. Springer, Heidelberg

Budden AE, Michener WK (2017) Передача и распространение результатов исследований,

Глава 14. В: Recknagel F, Michener W (eds) Экологическая информатика.Управление данными

и открытие знаний. Springer, Heidelberg

Cook RB, Wei Y, Hook LA, Vannan SKS, McNelis JJ (2017) Preserve: защита данных для долгосрочного использования

, Глава 6. В: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Управление данными –

возраст и открытие знаний. Springer, Heidelberg

Hanson PC, Weathers KC, Dugan HA, Gries C (2017) Сеть глобальной экологической обсерватории озер

, Глава 19. В: Рекнагель Ф., Миченер В. (ред.) Экологическая информатика.Управление данными –

возраст и открытие знаний. Springer, Heidelberg

Hong DG, Jeong KS, Kim DK, Joo GJ (2017) Долгосрочные экологические исследования в реке Накдонг

: применение экологической информатики к вредоносному цветению водорослей, Глава 20. In:

Recknagel F, Michener W (eds) Экологическая информатика. Управление данными и знания

открытие. Springer, Heidelberg

Maberly SC, Ciar D, Elliott JA, Jones ID, Reynolds CS, Thackeray SJ, Winfield IJ (2017) Долгосрочные экологические исследования в Английском озерном крае: от экологической информатики до общего

понятие экологических знаний, Глава 21.В: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological

informatics. Управление данными и открытие знаний. Springer, Heidelberg

Michener WK (2017a) Планирование управления данными проекта, Глава 2. В: Recknagel F, Michener W

(eds) Экологическая информатика. Управление данными и открытие знаний. Springer,

Heidelberg

1 Экологическая информатика: введение 9

[email protected]

Экологическая информатика – LIMSWiki

Общедоступные наборы данных и инструменты информатики, такие как SAGA GIS с открытым исходным кодом, позволяют создавать экологические модели и изображения, подобные этой.

Экологическая информатика ( EI ) – развивающаяся область науки, которая применяет стратегии обработки информации, управления и обмена информацией в междисциплинарной области науки об окружающей среде. [1] Приложения включают интеграцию информации и знаний, применение вычислительного интеллекта к данным об окружающей среде и определение воздействия информационных технологий на окружающую среду. EI помогает ученым определять требования к обработке информации, анализировать реальные проблемы и решать эти проблемы с помощью методологий и инструментов информатики. [2]

По мере развития EI с течением времени было предложено несколько других определений:

  • «развивающаяся область, сосредоточенная вокруг разработки стандартов и протоколов, как технических, так и институциональных, для обмена и интеграции экологических данных и информации». [3] Проект биосферных данных, Калифорнийский университет в Беркли, 2004 г.
  • применение «[исследований] и системного развития с упором на экологические науки, связанные с созданием, сбором, хранением, обработкой, моделирование, интерпретация, отображение и распространение данных и информации.” [4] Совет по исследованиям окружающей среды, 2014 год

История

Экологическая информатика возникла примерно в конце 1980-х годов в Центральной Европе. [2] Например, в 1986 году немецкое общество Gesellschaft für Informatik (Общество компьютерных наук) создало технический комитет Informatik im Umweltschutz (Компьютерные науки в охране окружающей среды), посвященный «всему спектру предметов, связанных с информатикой в ​​мире. защита окружающей среды.” [5] Группа по-прежнему активна по состоянию на 2019 год, проведя свою тридцать третью Международную конференцию по информатике для защиты окружающей среды. [6] С момента создания Informatik im Umweltschutz ‘, другие группы там и в других были созданы регионы мира, в том числе Международное общество окружающей среды (TIES, основанное в 1989 г. [7] ) и Международное общество экологического моделирования и программного обеспечения (iEMS, основанное в 2000 г. [8] ), а также конференции, подобные Международный симпозиум по экологическим программным системам (ISESS, основан в 1995 г. [9] ).

Приложение

Экологическая информатика может помочь в решении таких проблем и задач, как следующие [10] [11] :

  • получение и применение данных дистанционного зондирования с оптических, тепловых, инфракрасных и микроволновых приборов, нацеленных на атмосферу, растительность и океан
  • оценка аэрозольной нагрузки в атмосфере
  • измерение влияния газовых примесей, аэрозолей и облаков на погоду и климат
  • Анализ географических особенностей городского и регионального развития
  • моделирование и оценка экологической среды
  • Разработка и оптимизация математических алгоритмов моделирования окружающей среды

Экоинформатика

Тесно связана с EI концепция экологической информатики или «экоинформатики», которая по существу берет экологическую информатику и добавляет рассмотрение тенденций антропогенной деятельности. Экоинформатика направлена ​​на облегчение исследований и управления окружающей средой путем разработки способов доступа, управления и интеграции баз данных экологической информации и разработки новых алгоритмов, позволяющих комбинировать различные наборы данных об окружающей среде для проверки экологических гипотез. [12] [13] [14]

Дополнительная литература

Внешние ссылки

Банкноты

В этой статье повторно используется пара элементов из статьи в Википедии.

Список литературы

  1. ↑ Хилти, Л.М .; Page, B .; Radermacher, F.J .; Рикерт, В.Ф. (1995). «Глава 1: Экологическая информатика как новая дисциплина прикладной информатики». In Avouris, N.M .; Пейдж, B .. Экологическая информатика . Springer. С. 1–11. DOI: 10.1007 / 978-94-017-1443-3. ISBN 978
  2. 45386.
  3. 2,0 2,1 Пейдж, В .; Вольгемут, В. (2010). «Достижения в экологической информатике: интеграция методологии моделирования дискретных событий с анализом экологических потоков материалов для моделирования экоэффективных систем». Науки об окружающей среде Процедуры 2 : 696–705. DOI: 10.1016 / j.proenv.2010.10.079.
  4. ↑ Kada, K .; Люсье, С. “Проект биосферных данных – что такое экологическая информатика?”. Калифорнийский университет в Беркли. Архивировано 11 декабря 2004 года. Https://web.archive.org/web/20041211010311/http://dream.sims.berkeley.edu/biosphere/eimore.html. Дата обращения 3 июня 2014.
  5. ↑ «НКРЭ – Направления исследований – Инструменты, технологии и методы». Совет по исследованию окружающей среды.https://nerc.ukri.org/funding/application/howtoapply/topics/. Проверено 20 июня 2020.
  6. ↑ Гейгер, Вернер (22 апреля 1996 г.). «Общие сведения о Техническом комитете« Информатика в охране окружающей среды »». Gesellschaft für Informatik e.V. Архивировано 26 июля 1997 года. Https://web.archive.org/web/19970726002709/http://www.iai.fzk.de/Fachgruppe/GI/allgemeines.eng.html. Дата обращения 3 июня 2014.
  7. ↑ «ЭнвироИнфо 2019». Ольденбургский университет. https://enviroinfo2019.org/. Проверено 20 марта 2020 года.
  8. ↑ «СВЯЗИ – История». Международное общество окружающей среды. 19 сентября 2013 г. http://www.environmetrics.org/history.html. Дата обращения 3 июня 2014.
  9. ↑ «iEMS – медалисты, стипендиаты и ECRE». Международное общество моделирования окружающей среды и программного обеспечения. 19 июня 2008 г. https://www.iemss.org/awards/medallists-fellows-and-ecres/. Проверено 20 марта 2020 года.
  10. ↑ «ISESS – Международный симпозиум по экологическим программным системам».Международное общество моделирования окружающей среды и программного обеспечения. 7 ноября 2013 г. https://www.iemss.org/thread/isess-international-symposium-on-environmental-software-systems/. Проверено 20 марта 2020 года.
  11. ↑ Кохановский А. (2014). «Грандиозные задачи экологической информатики». Frontiers in Environmental Science 1 (5). DOI: 10.3389 / fenvs.2013.00005.
  12. ↑ «Журнал экологической информатики». Международное общество экологической информации.http://www.jeionline.org/index.php?journal=mys. Проверено 20 марта 2020 года.
  13. ↑ Cracknell, A.P .; Крапивин, В.Ф. (2008). Глобальная климатология и экология: антропогенные изменения на планете Земля . Springer. п. 449. ISBN 9783540782094. https://books.google.com/books?id=k2aVFcrCi90C&pg=PA449. Проверено 20 марта 2020 года.
  14. ↑ Кондратьев, К.Ю .; Крапивин, В.Ф .; Филипп, Г.В. (2002). «Глава 2: Основные принципы глобальной экоформатики». Глобальное изменение окружающей среды: моделирование и мониторинг .Springer. С. 27–62. ISBN 9783540433736. https://books.google.com/books?id=n04HU6f5FDYC&pg=PA27. Проверено 20 марта 2020 года.
  15. ↑ Рекнагель, Ф. (2009). «Глава 3: Экологическая информатика: актуальные области применения и возможности». In Jørgensen, S.E .; Чон Т.С. Справочник по экологическому моделированию и информатике . WIT Нажмите. С. 41–47. ISBN 9781845642075. https://books.google.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *