Главная
Iq таблица: Уровни IQ и их расшифровка

Iq таблица: Уровни IQ и их расшифровка

Содержание

79989-20: Mentor Visual IQ Видеоэндоскопы измерительные

Назначение

Видеоэндоскопы измерительные Mentor Visual IQ (далее – видеоэндоскопы) предназначены для измерений линейных размеров поверхностных дефектов типа трещин, забоин, прогаров, коррозии, сколов, царапин, следов механической обработки, нарушения однородности текстуры при проведении визуального обследования объектов и деталей.

Описание

Принцип действия видеоэндоскопов основан на цифровой обработке изображения измеряемого объекта.

Видеоэндоскопы состоят из электронного блока с дисплеем и функциональными кнопками и присоединенного к нему измерительного зонда. Соединение измерительного зонда с электронным блоком может быть разъемным и неразъемным. Измерительный зонд состоит из электронного блока, кабеля и сменного объектива. Измерительные зонды отличаются диаметром кабеля. Объективы отличаются методом получения изображения (стереоскопические и фазовые), углом обзора, глубиной резкости, ориентацией выходной апертуры относительно оси зонда (прямые и боковые), присоединительным диаметром (в зависимости от диаметра кабеля измерительного зонда).

К видеоэндоскопу могут быть подключены периферийные устройства (клавиатура, мышь, дисплей), а также внешние носители информации по протоколу USB.

Общий вид видеоэндоскопов представлен на рисунке 1.

Обозначение места нанесения знака поверки представлено на рисунке 2. Пломбирование видеоэндоскопов не предусмотрено.

Программное обеспечение

Видеоэндоскопы имеют встроенное программное обеспечение (ПО), обеспечивающее отображение измеряемого объекта, передачу, обработку и хранение результатов измерений. Уровень защиты ПО «средний» в соответствии с Р 50.2.077 -2014.

При нормировании метрологических характеристик учтено влияние ПО.

Идентификационные данные (признаки)

Значение

Идентификационное наименование ПО

Visual IQ

Номер версии (идентификационный номер) ПО

Не ниже 2.52.16188.1

Цифровой идентификатор ПО

060fed6a46e2eb3cc906872964c9614d1a5de2

e27099a782cca347250e4256b0*

Алгоритм вычисления контрольной суммы исполняемого кода

SHA256

* Контрольная сумма указана для версии 2.

52.16188.1.

Технические характеристики

Таблица 2 – Метрологические характеристики видеоэндоскопов

Наименование характеристики

Значение

Диапазон измерений линейных размеров дефектов в плоскости изображения, мм:

–    при расстоянии до объекта не более 6 мм;*

–    при расстоянии до объекта св. 6 до 12 мм включ.;

–    при расстоянии до объекта св. 12 до 25 мм включ.

от 0,15 до 6,40 от 0,25 до 12,00 от 0,50 до 24,00

Пределы допускаемой относительной погрешности измерений линейных размеров дефектов в плоскости изображения, %:

–    при расстоянии до объекта не более 6 мм;*

–    при расстоянии до объекта св. 6 до 12 мм включ.;

–    при расстоянии до объекта св. 12 до 25 мм включ.

±5

±5

±10

Диапазон измерений глубины дефектов, мм

от 0,18 до 25,0

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений глубины дефектов**, мм:

–    при расстоянии до объекта не более 6 мм;*

–    при расстоянии до объекта св. 6 до 12 мм включ.;

–    при расстоянии до объекта св. 12 до 25 мм включ.

±0,05

±0,10

±0,15

* Минимальное расстояние до объекта определяется глубиной резкости сменного объектива. ** При рекомендуемом соотношении глубины к ширине от 1:2 до 1:1.

Присоеди

нительный

диаметр,

мм

Обозначение сменного объектива, цветовая маркировка

Ориентация выходной апертуры относительно оси зонда

Метод

получения

изображения

Угол

обзора,

градус

Глубина

резкости,

мм

4,0

TM405555FG, черный

Прямой

Стерео

скопический

55/55

Не менее 5

TM405555SG, синий

Боковой

Не менее 4

6,1

XL4TM61105FG, черный

Прямой

Фазовый

105

От 8 до 250

XL4TM61105SG, синий

Боковой

От 7 до 250

XL4TM61105FN, оранжевый

Прямой

От 3 до 120

XL4TM61105SF, зеленый

Боковой

Не менее 15

XLG3TM616060FG,

черный

Прямой

Стерео

скопический

60/60

От 4 до 80

XLG3TM615050SG,

синий

Боковой

50/50

От 2 до 50

6,2

PXTM626060FG

черный

Прямой

Стерео

скопический

60/60

От 4 до 80

PXTM626060SG

синий

Боковой

60/60

От 4 до 80

8,4

XLG3TM846060FG,

черный

Прямой

Стерео

скопический

60/60

От 4 до 50

XLG3TM846060SG,

синий

Боковой

60/60

От 4 до 50

Таблица 4 – Основные технические характеристики видеоэндоскопов

Наименование характеристики

Значение

Диаметр кабеля измерительного зонда, мм

4,0; 6,1; 6,2; 8,4

Длина кабеля измерительного зонда, м

от 2 до 18

Габаритные размеры (длина, ширина, высота), мм, не более

381x191x171

Масса, кг, не более

4

Условия эксплуатации:

–    температура окружающего воздуха, °С, для:

–    электронного блока;

–    зонда;

–    относительная влажность окружающего воздуха, %, не более

от -20 до +46 от -25 до +100 95

Параметры электропитания:

–    напряжение переменного тока, В;

–    частота переменного тока, Гц;

–    напряжение питания от аккумуляторной батареи, В

от 100 до 240 от 50 до 60 18

Средний срок службы, лет

10

Средняя наработка на отказ, ч

10000

Знак утверждения типа

наносится на титульный лист руководства по эксплуатации типографским способом.

Таблица 5 – Комплектность видеоэндоскопов

Наименование

Обозначение

Количество

Электронный блок

1 шт.

Измерительный зонд

1 шт.

Комплект сменных объективов *

1 шт.

Калибровочный образец

1 шт.

Аккумуляторная батарея

1 шт.

Сетевой кабель

1 шт.

Руководство по эксплуатации

1 экз.

Методика поверки

МП 2512-0001-2020

1 экз.

Транспортный кейс

1 шт.

* Тип и количество сменных объективов определяются требованиями заказчика.

Поверка

осуществляется по документу МП 2512-0001-2020 «ГСИ. Видеоэндоскопы измерительные Mentor Visual IQ. Методика поверки», утвержденному ФГУП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева» 20 февраля 2020 г.

Основные средства поверки:

– меры длины концевые плоскопараллельные 4 разряда по Государственной поверочной схеме для средств измерений длины в диапазоне от 110 “9 до 100 м и длин волн в диапазоне от 0,2 до 50 мкм, утвержденной приказом Росстандарта от 29 декабря 2018 г. № 2840.

Допускается применение аналогичных средств поверки, обеспечивающих определение метрологических характеристик поверяемого СИ с требуемой точностью.

Знак поверки наносится на боковую панель электронного блока видеоэндоскопа, как указано на рисунке 2, или на свидетельство о поверке.

Сведения о методах измерений

приведены в эксплуатационном документе.

Нормативные документы

Техническая документация фирмы «Waygate Technologies USA, LP», США.

Что такое IQ

Каталог тестов для детей

Впервые термин IQ появился в 1912 году и расшифровывался как intelligence quotient – (коэффициент интеллекта) в трудах немецкого психолога Вильгельма Штерна. Автор использовал этот термин для определения результата тестов на уровень развития интеллекта. За период, прошедший с момента появления термина и по сей день, на свет появилось множество методик для определения коэффициента интеллекта, было проведено множество исследований на эту тему, в ходе которых собрано огромное количество данных об IQ множества людей.

Внутри исследований, посвященных интеллекту человека, существует огромное количество теорий. В теоретических работах Р. Кеттела выделяет два типа интеллекта: гибкий и “кристаллизованный”, в то время как Ч. Спирмен и Р. Стернберг – четыре, а по классификации Д. Гилфорда внутри интеллекта можно выделить три оси в которых возможно до 120 сочетаний видов мышления.

  • Вербальной
  • Креативной
  • Практической

И отдельно рассматривать другими методиками и средствами такие аспекты как эмоциональный и социальный интеллект.

В повседневной жизни оценки по IQ тестам применяются многими компаниями для отбора персонала, служат индикатором для клинической диагностики, а в академических кругах его соотносят с возрастом, полом, уровнем жизни, доходом, генетическим фактором, уровнем ощущения личного счастья и практически с каждым новым значимым для психологии фактором. Есть отдельное направление изучения средних показателей коэффициента интеллекта для разных стран.

Так что же скрывается за этим сокращением и цифрой рядом с ней?

Первый тест для определения уровня умственных способностей появился в 1905 году. Альфред Бине и Теодор Симо разрабатывали тест для школьников, который в итоге стал пионером среди методик для оценки интеллекта. Вслед за этой методикой появилось большое количество различных тестов и моделей интеллекта человека.

Самыми популярными тестами для определения уровня IQ сейчас являются тесты Г. Айзенка, Д. Векслера, Д. Равена и Р. Аматхауэра. Несмотря на многообразие тестов единого стандарта для их значений нет. Так показатель среднего значения IQ по системе Векслера будет от 90-109 баллов, а по Айзенку от 100-120 баллов.

Существует таблица соотношения уровня IQ по Векслеру и успеваемостью:
125Кандидаты наук Обладатель среднего уровня IQ скорее всего имеет в школе среднюю успеваемость и не находится среди лучших учеников. Но и в этом случае этот человек сможет добиться больших достижений при соответствующем уровне стараний и приложенных усилий.
114Люди с высшим образованием
105-110Неполное высшее образование
100-105Офисные работники и работники продаж
100Окончившие полную школу, квалифицированные рабочие (например, электрики Так, например, среди лауреатов Нобелевской премии есть люди со средними показателями IQ. Пол никак не связан с показателями коэффициента интеллекта, зато соотношение между криминальными наклонностями и показателями интеллекта прослеживается.

Интересно, что еще в 2006 году составлен рейтинг cтран мира с самым высоким IQ.

95Учившиеся в старших классах школы, но не окончившие их
90-95Работники средней квалификации (например, трактористы, заводские рабочие)
90Закончившие школу без старших классов (8 лет)
80-85Не окончившие 8 лет школы
75Имеющие 50 % шанс поступить в старшие классы
Пройдите тест и узнайте IQ своего ребенка

Тест на логику для детей

Научная команда IQКлуб разработала компактный тест на логику и смекалку для детей. Пройдете его вместе с ребенком и вы узнаете его способности.

Пройти тест

Авторский IQ тест для детей

Научная команда IQКлуб разработала компактный тест IQ, состоящий всего из 60 вопросов. Пройдете его вместе с ребенком и вы узнаете его коэффициент интеллекта. Совершенно бесплатно и без смс.

Пройти IQ тест

Обладатель среднего уровня IQ скорее всего имеет в школе среднюю успеваемость и не находится среди лучших учеников. Но и в этом случае этот человек сможет добиться больших достижений при соответствующем уровне стараний и приложенных усилий. Так, например, среди лауреатов Нобелевской премии есть люди со средними показателями IQ. Пол никак не связан с показателями коэффициентами интеллекта, зато соотношение между криминальными наклонностями и показателями интеллекта прослеживается.

Интеллект определяет успех в жизни человека, обладатели высокого IQ имеют больше шансов поступить в престижней ВУЗ, получить высокооплачиваемую работу, и продвинуться высоко по карьерной лестнице. Также исследователи получили интересные результаты и на личном фронте людей с высоким интеллектом, они реже разводятся и имеют более счастливый брак. Носители высокого балла также показали хорошую способность к обучению и хорошо овладевали дополнительными профессиями.

Довольно долго существовала версия о том, что в течении жизни интеллект достигает своего максимума в начале среднего возраста, а потом происходит неизбежное снижение его показателей. Но исследование последних лет показывают, что уровень IQ остается неизменным и может быть увеличен благодаря усиленной ментальной работе. Самый большой вклад в развитие IQ вносит рабочая память, система тренировок IQКлуб поможет вам развить и укрепить рабочую память, сохранить и повысить значения IQ. Исследования показали, что интеллектуальные способности и производительность труда линейно зависимы, высокий показатели IQ приводит к большей производительности труда.

IQ Bot таблица совместимости баз данных

Automation Anywhere IQ Bot

Закрыть содержимое

  • IQ Bot Примечания к выпуску

    • Рекомендации по модернизации

    • IQ Bot таблица совместимости версий

    • IQ Bot таблица сравнения характеристик

    • IQ Bot совместимость с операционной системой

    • IQ Bot таблица совместимости баз данных

    • Необходимая информация базы данных для IQ Bot установки

    • IQ Bot требования к аппаратному и программному обеспечению

      • Требования к аппаратному и программному обеспечению для IQ Bot с расширениями

    • IQ Bot Version 11. 3.5.5 Примечания к выпуску

    • IQ Bot Version 11.3.5.4 Примечания к выпуску

    • IQ Bot Version 11.3.5.3 Примечания к выпуску

    • IQ Bot Version 11.3.5.2 Примечания к выпуску

    • IQ Bot Version 11.3.5.1 Примечания к выпуску

    • IQ Bot Version 11.3.5 Примечания к выпуску

    • IQ Bot Version 11.3.4.2 Примечания к выпуску

    • IQ Bot Version 11.3.4.1 Примечания к выпуску

    • Version 11.3.4 Примечания к выпуску для IQ Bot

    • Version 11.3.3.1 Примечания к выпуску для IQ Bot

    • Version 11.3.3 Примечания к выпуску для IQ Bot

    • Version 6.5.2 Примечания к выпуску

    • Version 6.5 Примечания к выпуску

  • IQ Bot обзор архитектуры

    • Схема архитектуры

    • Технические характеристики протокола

    • Порты и службы

    • Полномочия

    • Планирование производительности масштабируемости

    • Обзор высокой доступности и аварийного восстановления

      • Обзор конфигурации кластера HA

        • Модель развертывания с высокой доступностью

      • Модель развертывания аварийного восстановления

        • Требования к конфигурации аварийного восстановления

        • Подготовка к аварийному восстановлению

        • Обзор этапов аварийного переключения на резервный ресурс при аварийном восстановлении

        • Восстановите дублирующуюся площадку аварийного восстановления

    • Поддержанию мира

      • Файлы журнала в IQ Bot

      • Включение трассировки в журналах

      • Мониторинг и оповещения

      • Услуги по контролю

      • Рекомендации по резервному копированию базы данных

  • Установка IQ Bot

    • IQ Bot необходимые условия для установки

      • IQ Bot необходимые шаги

        • Сообщение о нераспознании приложения Windows

      • IQ Bot конфигурация обслуживания

      • IQ Bot Службы Windows

      • RabbitMQ и Erlang/OTP обновление

        • Удалите предыдущую версию RabbitMQ / Erlang/OTP

      • Ограничения при установке

      • Необходимые условия для установки в режиме кластера

      • Необходимые условия для установки IQ Bot в режиме Express

    • Установка IQ Bot в режиме Express

    • Установка IQ Bot в пользовательском режиме

      • IQ Bot Пользовательская установка

    • Установка IQ Bot в режиме кластера

      • Сделать общую папку доступной

    • Установка IQ Bot в кластерном режиме на компьютерах с IQ Bot предустановленной программой

    • Установка IQ Bot в режиме кластера на Amazon EC2

    • IQ Bot конфигурация после установки

      • Регистрация IQ Bot в. Control Room

        • Отмена регистрации IQ Bot в. Control Room

        • Устранение IQ Bot ошибки регистрации

      • Использование Microsoft Azure Computer Vision OCR engine

        • Используйте собственные клавиши для Microsoft Azure Computer Vision OCR engine

      • Используйте ABBYY FineReader Engine OCR двигатель в. IQ Bot

        • Действия по установке, если ABBYY FineReader Engine они не были установлены в IQ Bot предыдущей версии

        • Используйте ABBYY FineReader Engine собственную лицензию

      • Используйте Google Vision API механизм OCR

        • Используйте собственные лицензионные ключи для Google Vision API механизма OCR

      • Используйте Tegaki API OCR двигатель

      • Базы данных, созданные во время IQ Bot установки

      • Создание самозаверяющего сертификата с альтернативным именем субъекта

      • Настройка IQ Bot с помощью HTTP и HTTPS

        • Настройка IQ Bot с использованием HTTPS с использованием одного домена

        • НастройкаIQ Bot с использованием HTTPS с использованием нескольких доменов

        • Настройка IQ Bot с использованием HTTPS, если Control Room настроен протокол HTTP

        • Настройка IQ Bot с помощью HTTP, если Control Room настроен протокол HTTPS

      • Контрольный список после установки

    • IQ Bot проверка после установки

      • Роли и разрешения пользователей

        • Определите доступ к обучаемым экземплярам с помощью пользовательских ролей

        • Создание пользователя с IQ Bot определенной ролью

        • Доступ IQ Bot без Bot Creator Bot Runner лицензии устройства или

        • Доступ IQ Bot Validator без лицензии

      • Узнайте, является ли профиль локальным или роумингом

      • Если RabbitMQ не удается запустить API-интерфейс проверки работоспособности

      • Настройка автоматического ролловера файла журнала

      • Переустановка сертификата HTTPS SSL для безопасной связи по истечении срока действия

    • IQ Bot обновление и удаление

      • Удаление IQ Bot

      • Обновление IQ Bot и Automation Anywhere Control Room переход с HTTP на HTTPS

      • Обновление и понижение версии IQ Bot

  • Использование IQ Bot

    • Пример обучения

      • Поиск обучающего экземпляра

      • Обновить данные на странице сведений об учебном экземпляре

    • Создайте экземпляр обучения

      • Пользовательский домен в. IQ Bot

      • Выберите OCR двигатель

      • Критерии классификации в. IQ Bot

      • Отредактируйте экземпляр обучения

        • Ошибки, возникающие при редактировании экземпляров обучения

      • Удалите экземпляр обучения

    • Среда промежуточного хранения

      • Создайте и отредактируйте bot

      • Начните обучение в. Designer

      • Установите экземпляр обучения в режим производства

      • Приборная панель

        • Страница отчета о производительности

          • Подробные сведения об отчете об исполнении бюджета

          • Количество страниц трека на IQ Bot панели управления

    • Производственной среды

      • Загрузите документы в экземпляр обучения

      • Загрузите несколько файлов папок в экземпляр обучения

      • Загрузите документ с обучающего экземпляра

      • Чтение оцифрованного документа с помощью TaskBot

      • IQ Bot Очередь проверки

        • Используйте машинное обучение для исправления ошибок извлечения

      • Окно Validator

        • Проверить документ с ошибками

        • Связь с несколькими табликами в. Validator

        • Связь с несколькими табликами в файле CSV

        • Отметить документ как недопустимый

        • Журналы аудита Validator

        • Полезные советы по проверке

        • Validator усовершенствования

      • Добавление пользовательской логики для улучшения автоматического извлечения в производстве

        • Поля формы

        • Поля таблицы

        • Примеры использования и примеры

        • Предустановленные пакеты Python

        • Дополнительные Python пакеты

      • Предотвращение автоматического копирования документов в Staging

    • Утилита миграции

    • Сохранить версию классификатора документов экземпляра обучения во время IQ Bot обновления

    • IQ Bot список поддерживаемых языков

    • IQ Bot Extensions для выборочной извлечения

      • Импорт доменов для документов фиксированного формата

      • Создание обучающего экземпляра с помощью документов фиксированного формата

      • Обработка документов фиксированного формата в производстве

      • Использование Validator для обработки документов фиксированного формата

    • IQ Bot шифрование базы данных

    • IQ Bot Проверка подлинности Microsoft Windows

    • IQ Bot вход в систему аудита Control Room

  • Обновление IQ Bot

    • IQ Bot варианты обновления

    • Обновление с IQ Bot Version 11. 3.5 до Version 11.3.5.5 исправления

    • Обновление системы до IQ Bot версии 11.3.5.x.

    • Обновление системы до IQ Bot Version 11.3.5

    • Обновление с IQ Bot Version 11.3.4 до Version 11.3.4исправления .x.

      • Удалите IQ Bot исправление версии 11.3.4.x.

    • Обновите IQ Bot Version 6.5 или более раннюю версию до IQ Bot Version 11.3.4

    • Обновление IQ Bot до Version 11.3.3.x

    • Обновление системы с версии IQ Bot 5.3.x или IQ Bot 6.0.x до Version 6.5

    • Обновление системы с IQ Bot 5.3.x до 6.0.x.

    • Обновление системы с IQ Bot 5.1.x до 5.2.x.

    • Обновление системы с IQ Bot 5.0.x до 5.1.x.

    • Использование утилиты миграции для импорта и экспорта экземпляров обучения

      • Экспортируйте экземпляр обучения

      • Импортируйте экземпляр обучения

      • Параметры импорта

    • Экспорт или импорт экземпляров обучения в рамках IQ Bot установки 5. 2

    • Экспорт/импорт экземпляров обучения в IQ Bot 5.3.x и более поздних версиях

  • Поиск и устранение неисправностей IQ Bot

    • Не удается импортировать большие файлы IQBA

    • Ошибка установки на экране конфигурации выходного пути

    • Нет обучающего экземпляра для команды в. Enterprise Client

    • Проблема классификации экземпляра обучения при перезапуске экземпляра AWS

    • IQ Bot Не загружается после перезапуска экземпляра AWS

    • Сообщение об ошибке отображается бесконечно

    • IQ Bot Установка IQ Bot не запускается в кластерном режиме RabbitMQ

    • IQ Bot Срок действия сертификата HTTPS SSL

    • Automation Anywhere Control Room ошибка входа

    • Ошибка Connect ECONREFUSED во время входа

    • Невозможно установить IQ Bot в режиме экспресс-установки

    • Ошибка удаления

    • Невозможно просмотреть список экземпляров обучения

    • Ваша связь не является частной ошибкой

    • Отказавшийся классификатор

    • Designer не отвечает при рисовании пользовательского региона (UDR)

    • Программе установки не удалось создать таблицы базы данных платформы

    • Во время подготовки документов классификация останавливается

    • Процесс экспорта зависает

    • Документы, не классифицированные после миграции экземпляров обучения

    • Ошибка установщика 1334

    • Сообщение об отказе в доступе

    • Сбой установки при установке RabbitMQ

    • Невозможно обновить до IQ Bot 6. 0 в пультовой комнате 11.3

    • IQ Bot службы не удаляются

    • Путь к выходной папке изменяется с локального на общий диск

    • Проверка подлинности Windows с помощью служб в локальной системе не работает

    • Ошибки шифрования базы данных

    • Sirs не генерируется последовательно

    • IQ Bot Часто задаваемые вопросы по установке

    • IQ Bot Часто задаваемые вопросы пользователей

    • IQ Bot Часто задаваемые вопросы по классификатору

    • IQ Bot Часто задаваемые вопросы по validator

  • IQ Bot краткое руководство по пробным испытаниям

    • Регистрация в качестве IQ Bot пользователя

    • Необходимые условия для использования IQ Bot

    • Создание обучающего экземпляра с английскими счетами

    • Группы обучения в учебном экземпляре

    • Добавление нового поля таблицы

    • Экспорт данных в файл CSV

    • Полезные советы

    • Часто задаваемые вопросы по IQ Bot пробным испытаниям

  • IQ Bot Краткое руководство по началу работы с версии для сообщества

    • Начните с IQ Bot

    • Зарегистрируйтесь, чтобы использовать Community Edition

    • Создание обучающего экземпляра в. Community Edition

    • Обучайте обучающего экземпляра

    • Экспорт данных в файл CSV

    • Установите экземпляр обучения в режим производства

    • Используется IQ Bot в RPA

      • Использование документа загрузки action

      • Загрузите несколько файлов с IQ Bot помощью функции Loop action

      • Загрузка всех документов action

    • Часто задаваемые вопросы по Community Edition

Открыть содержимое

IQ Bot таблица совместимости баз данных

  • Обновлено: 2022/06/13
    • 11.3.x
    • Изучение
    • IQ Bot
Отправить отзыв

    get IQ чай фруктовый Tess

    Блюда

    keyboard_arrow_right

    Напитки

    keyboard_arrow_right

    Безалкогольные напитки

    keyboard_arrow_right

    get IQ чай фруктовый Tess

    Количество x {{unitOption. title}} штука

    Энергия 1 ккал

    = 4 кДж

    Белки 0 г

    Углеводы 0,1 г

    Жиры 0 г

    Волокна –

    Энергия {{foodstuff.foodstuff.energy}} ккал{{foodstuff.foodstuff.energy}} кДж

    = {{ unitConvert(foodstuff.foodstuff.energy,0.239) | number : 0}} ккал= {{ unitConvert(foodstuff.foodstuff.energy,4.184) | number : 0}} кДж

    Белки {{foodstuff.foodstuff.protein}} г-

    Углеводы {{foodstuff.foodstuff.carbohydrate}} г-

    Жиры {{foodstuff.foodstuff.fat}} г-

    Волокна {{foodstuff.foodstuff.fiber}} г-

    Энергия 1 ккал

    Белки 0 г

    Углеводы 0,1 г

    Жиры 0 г

    Волокна –

    Пищевые ценности

    foodstuff.gi != null”>

    Белки

    0 г

    Углеводы

    0,1 г

    Сахар

    –

    Жиры

    0 г

    Насыщенные жирные кислоты

    –

    Транс-жирные кислоты

    –

    Моно-ненасыщенные

    –

    Полиненасыщенные

    –

    Холестерин

    –

    Волокна

    –

    Соль

    –

    Вода

    100 г

    Кальций

    –

    GI Гликемический индексhelp

    PHE

    0 мг

    Состояние

    не приготовлено с термической обработкой

    Белки

    {{foodstuff.foodstuff.protein}} г–

    Углеводы

    {{foodstuff.foodstuff.carbohydrate}} г–

    Сахар

    {{foodstuff.foodstuff.sugar}} г-

    Жиры

    {{foodstuff.foodstuff.fat}} г–

    Насыщенные жирные кислоты

    {{foodstuff. foodstuff.saturatedFattyAcid}} г-

    Транс-жирные кислоты

    {{foodstuff.foodstuff.transFattyAcid}} г-

    Моно-ненасыщенные

    {{foodstuff.foodstuff.monoSaturated}} г-

    Полиненасыщенные

    {{foodstuff.foodstuff.polySaturated}} г-

    Холестерин

    {{foodstuff.foodstuff.cholesterol}} мг-

    Волокна

    {{foodstuff.foodstuff.fiber}} г–

    Соль

    {{foodstuff.foodstuff.salt}} г-

    Вода

    {{foodstuff.foodstuff.water}} г-

    Кальций

    {{foodstuff. foodstuff.calcium}} мг-

    GI Гликемический индексhelp

    {{foodstuff.foodstuff.gi}}

    PHE

    {{foodstuff.foodstuff.phe}} мг-

    Aлкоголь

    {{foodstuff.foodstuff.alcohol}} г

    Состав пищевой ценности

    fiber_manual_record Белки

    fiber_manual_record Углеводы

    fiber_manual_record Жиры

    fiber_manual_record Белки

    fiber_manual_record Углеводы

    fiber_manual_record Сахар

    fiber_manual_record Жиры

    fiber_manual_record Насыщенные жирные кислоты

    {{dataChartPercent[0] | number:0}} %

    {{dataChartPercent[1] | number:0}} %

    {{dataChartPercent[2] | number:0}} %

    {{dataChartPercent[0] | number:0}} %

    {{dataChartPercent[1] | number:0}} %

    {{dataChartPercent[2] | number:0}} %

    {{dataChartPercent[3] | number:0}} %

    {{dataChartPercent[4] | number:0}} %

    НазваниеЭнергия (ккал)

    кофе натуральный молотый Эспрессо Итальяно Жокей

    		 0 add_circle Внести

    Вода минеральная лечено-столовая Ессентуки целебная

    		 0 add_circle Внести

    Двойной латте Энитайм

    		 124 add_circle Внести

    протеин шейк 2

    		 160 add_circle Внести

    холодный травяной чай ice tea со вкусом мяты Nestea

    		 28 add_circle Внести

    морс облипиховый

    		 13 add_circle Внести

    Лимонно-имбирный напиток со льдом

    		 5 add_circle Внести

    Капучино без сахара на миндальном молоке

    		 22 add_circle Внести

    вафли муля красотуля

    		 535 add_circle Внести

    компот (яблоко/вишня)

    		 34 add_circle Внести

    {{feedback. text}}

    Посмотреть все отзывы

    {{(foodstuffCount | number : 0).split(‘,’).join(‘ ‘)}}

    продуктов в нашей базе данных

    {{(diaryCount | number : 0).split(‘,’).join(‘ ‘)}}

    выполненный рацион за вчера

    {{(userCount | number : 0).split(‘,’).join(‘ ‘)}}

    зарегистрировано в Таблице калорийности

    Классификация коэффициента интеллекта – frwiki.wiki

    Классификация IQ  является практикой издателей тестов коэффициента интеллекта (IQ) по классификации IQ бигованного рейтинга по названию категорий , такие как «верхний» или «средний». Редакторы не используют одни и те же классификации этикетки, которые эволюционировали с генезисом тестов интеллекта в начале XX – го  века .

    Показатели IQ были получены двумя разными методами с момента появления тестов на когнитивные способности. Первым методом исторически был «коэффициент интеллекта», основанный на оценке «  умственного возраста  » испытуемого (округленный до числа лет и месяцев), который затем был разделен на 1. «Хронологический возраст» лицо, прошедшее тестирование (округлено до числа лет и месяцев). Например, оценка умственного возраста в тринадцать лет и ноль месяцев с хронологическим возрастом в десять лет и ноль месяцев дает коэффициент 1,3 после выполнения деления. Затем результат деления умножался на 100, чтобы результаты можно было указать без десятичной точки. Таким образом, результат в приведенном выше примере должен быть равен 130 IQ.

    Метод подсчета баллов указывает, что оценка IQ, равная 100, означает, что производительность тестируемого человека находится на среднем уровне производительности в выборке баллов тестируемого человека примерно того же возраста. Оценка IQ 115 означает результативность на одно стандартное отклонение выше медианы, оценка 85 – результативность на одно стандартное отклонение ниже медианы и т. Д. Льюис Терман и другие разработчики тестов IQ заметили, что у большинства детей IQ примерно одинаковы. Стандартное отклонение IQ теперь используется для стандартной оценки всех тестов IQ, в значительной степени потому, что оно позволяет согласованно определять IQ для детей и взрослых.

    Таблица распределения баллов по выборке из 905 детей, прошедших тест Стэнфорд-Бине 1916 года.

    Исторически сложилось так, что еще до появления тестов IQ предпринимались попытки классифицировать людей по категориям интеллекта , наблюдая за их поведением в повседневной жизни. Эти другие формы поведенческого наблюдения по-прежнему важны для проверки классификаций, основанных в первую очередь на результатах тестов IQ. И классификация интеллекта путем наблюдения за поведением за пределами экзаменационной комнаты, и классификация с помощью тестов IQ зависят от используемого определения «интеллекта», а также от надежности и надежности оценки ошибки в процедуре классификации.

    Все тесты на IQ показывают разницу в баллах, даже если один и тот же человек сдает один и тот же тест несколько раз. Показатели IQ также различаются у людей, сдавших несколько экзаменов редактора в одном возрасте. Разные редакторы тестов не используют одни и те же определения для классификации оценок IQ. Все эти проблемы следует учитывать при интерпретации показателей IQ человека, поскольку все они могут привести к разным классификациям IQ для одного и того же человека в разное время.

    Резюме

    • 1 Различия в классификации индивидуального IQ
    • 2 Таблица классификации IQ для текущих тестов
      • 2.1 Весы разведки Векслера
      • 2.2 Стэнфорд – шкала интеллекта Бине, пятое издание
      • 2.3 Тест когнитивных способностей Вудкока – Джонсона
      • 2.4 Тесты Кауфмана
      • 2.5 Система когнитивной оценки
      • 2.6 Шкалы дифференциальных способностей
      • 2.7 Шкала интеллектуальных способностей Рейнольдса
    • 3 Исторические таблицы классификации IQ
    • 4 Классификация лиц с низким IQ
    • 5 Классификация людей с высоким IQ
      • 5.1 Классификация IQ и гениальности
      • 5.2 Классификация IQ и одаренность
    • 6 Примечания и ссылки
    • 7 Библиография
    • 8 См. Также
      • 8. 1 Статьи по теме

    Различия в классификации индивидуального IQ

    Показатели IQ могут в некоторой степени отличаться для одного и того же человека в разных тестах на IQ, поэтому человек не всегда получает один и тот же результат при каждом тестировании. (Таблица данных оценки IQ; исследование Кауфмана, 2009 г.).
    УченикKABC-IIWISC-IIIWJ-III
    Ашер9095111
    Брианна125110105
    Колин10093101
    Даника116127118
    Эльфа9310593
    Фриц106105105
    Георгий9510090
    Гектор112113103
    Имельда1049697
    Хосе1019986
    Кеоку81 год7875
    Лео327889

    Тесты на IQ, как правило, достаточно надежны, поэтому большинство людей в возрасте 10 лет и старше имеют одинаковые показатели IQ на протяжении всей жизни. Однако у некоторых людей результаты сильно различаются в зависимости от того, когда они проходят тестирование. Например, многие дети, участвовавшие в знаменитом « Генетическом исследовании гения», начатом в 1921 году Льюисом Терманом, регистрировали снижение IQ по мере взросления. Терман набирал студентов на основе рекомендаций учителей и давал им свой IQ-тест Стэнфорд-Бине. В исследование были включены дети с IQ выше 140, прошедшие этот тест. В основной группе было 643 ребенка. При повторном тестировании способных к восстановлению контактов учащихся (503 учащихся) в старшем школьном возрасте можно было наблюдать падение IQ в среднем на 9 баллов. У более двух десятков детей показатели IQ упали на 15 баллов, а у шести – на 25 баллов и более. Однако их родители считали, что их дети по-прежнему умны, если не лучше.

    Поскольку все тесты IQ имеют ошибку измерения в оценке IQ тестируемого, доверительный интервал вокруг полученной оценки должен быть передан ей. Показатели IQ также могут вводить в заблуждение, поскольку тестировщики не соблюдают стандартизированные процедуры администрирования и выставления оценок. Некоторые тестировщики ошибаются, показывая «  эффект ореола  », когда люди с низким IQ получают еще более низкий IQ, чем при следовании стандартным процедурам, в то время как люди с высоким IQ получают завышенные оценки IQ.

    Классификация IQ для отдельных лиц также различается, потому что ярлыки категорий для диапазонов оценок IQ специфичны для каждого тестируемого бренда. У издателей тестов нет последовательной практики присвоения значений IQ. Психологам необходимо уточнить, какой тест проходил при объявлении IQ человека. Психологи и авторы тестов IQ рекомендуют психологам использовать терминологию каждого издателя теста при описании категорий оценок IQ.

    Таблица классификации IQ для текущих тестов

    В англоязычном мире существует множество независимо проводимых IQ-тестов.

    Весы Векслера

    Шкалы интеллекта Векслера были первоначально созданы Дэвидом Векслером . Первым опубликованным тестом Векслера была шкала Векслера-Бельвью в 1939 году. Тесты Векслера IQ для детей и взрослых являются наиболее часто используемыми тестами IQ. Тесты Векслера долгое время считались «золотым стандартом» тестов IQ.

    Классификация Векслера (WAIS – IV, WISC – IV, WPPSI – IV)
    IQQIn классификация
    130 и болееОчень превосходный
    120–129Начальство
    110–119Выше среднего
    90–109В среднем
    80–89Ниже среднего
    70–79Предел
    69 и младшеЧрезвычайно низкий

    Психологи предложили вариант классификации IQ Векслера. В частности, обратите внимание на термин «пограничный», который подразумевает близость к умственной отсталости.

    Альтернативные классификации IQ Векслера (по Groth-Marnat 2009)
    IQКлассификацииУсловия нейтрального значения
    130+Очень превосходныйЧрезвычайно превосходный
    120–129НачальствоЗначительно выше среднего
    110–119Высокая средняяВыше среднего
    90–109В среднемВ среднем
    80–89Низкий среднийНиже среднего
    70–79ПределЗначительно ниже среднего
    69-Чрезвычайно низкийЧрезвычайно хуже

    Стэнфорд – пятое издание шкалы интеллекта Бине

    Пятое издание шкалы Стэнфорд-Бине (SB5) было создано Гейлом Х. Роидом и опубликовано в 2003 году. Классификация IQ SB5 – это рейтинг, основанный на стандартном отклонении,  в котором каждое отклонение составляет 15 баллов относительно среднего значения, равного 100. IQ, как и стандартная оценка Векслера.

    Пятое издание классификации Стэнфорда – Бине (SB5) 
    IQКлассификация
    145–160Очень одаренный или очень продвинутый
    130–144Одаренный или очень продвинутый
    120–129Начальство
    110–119Выше среднего
    90–109В среднем
    80–89Ниже среднего
    70–79Измененный или отложенный лимит
    55–69Умеренно ослабленные или задержанные
    40–54Умеренно ослабленные или задержанные

    Тест когнитивных способностей Вудкока – Джонсона

    Тесты когнитивных способностей Вудкока-Джонсона III NU (WJ III NU) были созданы Ричардом У. Вудкоком, Кевином С. МакГрю и Нэнси Мэзер и опубликованы в 2007 году издательством Riverside.

    Вудкок – Джонсон Р.
    IQКлассификация WJ III
    131 и старшеОчень превосходный
    121 к 130Начальство
    111 к 120Выше среднего
    От 90 до 110В среднем
    От 80 до 89Ниже среднего
    От 70 до 79Низкий
    69 и младшеОчень низкий

    Кауфман тесты

    Тест Кауфмана на интеллект подростков и взрослых был разработан Аланом С. Кауфманом и Надин Л. Кауфман и опубликован в 1993 году Американской службой консультирования . Результаты теста Кауфмана «расположены симметрично, без оценки».

    Классификация IQ KAIT 1993 г.
    130 и болееЧрезвычайно превосходный
    120–129Значительно выше среднего
    110–119Выше среднего
    90–109Способ
    80–89Ниже среднего
    70–79Значительно ниже среднего
    69 и младшеЧрезвычайно хуже
    Описательные категории KABC-II 2004
    Стандартный диапазон оценокНазвание категории
    131–160Чрезвычайно превосходный
    116–130Выше среднего
    85–115Средняя дальность
    70–84Ниже среднего
    40–69Чрезвычайно хуже

    Система когнитивной оценки

    Тест Дас-Наглиери, оценивающий когнитивные способности, был разработан Джеком Наглиери и Дж. П. Дасом и опубликован в 1997 году издательством Riverside.

    Классификация системы когнитивного оценивания, 1997 г.
    Стандартные баллыКлассификация
    130 и болееОчень превосходный
    120–129Начальство
    110–119Выше среднего
    90–109В среднем
    80–89Чуть ниже среднего
    70–79Ниже среднего
    69 и младшеЗначительно ниже среднего

    Шкалы дифференциальных способностей

    Тест « Шкалы дифференциальных способностей, второе издание» (DAS-II) был создан Колином Д. Эллиоттом и опубликован в 2007 году компанией Psychological Corporation . DAS-II – это тест, который проводится индивидуально для детей, стандартизированный для детей в возрасте от двух лет и шести месяцев до семнадцати лет и одиннадцати месяцев. DAS-II имеет средний показатель IQ, равный 100, и стандартное отклонение IQ, равное 15. Наименьшая возможная оценка – 44, а максимальная – 175.

    Классификация GCA DAS-II 2007
    GCAКлассификация GCA
    ≥ 130Очень высоко
    120–129Ученик
    110–119Выше среднего
    90–109В среднем
    80–89Ниже среднего
    70–79Низкий
    ≤ 69Очень слаб

    Шкалы интеллектуальных способностей Рейнольдса

    Шкала интеллектуальных способностей Рейнольдса (RIAS) была создана Сесилом Рейнольдсом и Рэнди Кампхаусом и опубликована в 2003 году издательством  Psychological Assessment Resources .

    Классификация РИАС, 2003 г.
    Рейтинг результатов теста интеллектаСловесное описание
    ≥ 130Значительно выше среднего
    120–129Умеренно выше среднего
    110–119Выше среднего
    90–109В среднем
    80–89Ниже среднего
    70–79Умеренно ниже среднего
    ≤ 69Значительно ниже среднего

    Исторические таблицы классификации IQ

    Репродукция статьи из шкалы интеллекта Бине-Саймона 1908 года, показывающая три пары изображений, испытуемого спросили: «Какое из этих двух лиц красивее?» Воспроизведено из статьи Дж. Уоллеса Валлина «Практическое руководство по применению шкалы интеллекта Бине-Саймона» в марте 1911 г. из  Психологической клиники (том 5, номер 1).

    Оригинальный Стэнфорд – Классификация Бине Термана (1916)
    IQIQ классификация
    Свыше 140Гений или “почти” гений
    120–140Очень высокий интеллект
    110–120Превосходный интеллект
    90–110Средний или нормальный интеллект
    80–90Глупость, редко относящаяся к слабоумным
    70-80Иногда классифицируется как глупый, часто слабоумный
    Ниже 70Свободно мыслящий

    Рудольф Пинтнер предложил набор классификационных терминов в своей книге 1923 года «  Тестирование интеллекта: методы и результаты» . Пинтнер объясняет, что психологи его времени, включая Термана, «измеряют общие способности человека, не дожидаясь адекватного психологического определения». Пинтнер сохранил эти термины во втором издании своей книги в 1931 году.

    Классификация ци Пинтнера 1923 г.
    IQIQ классификация
    130 и болееОчень превосходный
    120–129Очень блестящий
    110–119Блестящий
    90–109Обычный
    80–89С задержкой
    70–79Предел

    Альберт Джулиус Левин и Луи Маркс предложили более широкий набор категорий в своей книге 1928 года «  Проверка интеллекта и достижений» . Некоторые термины в таблице взяты из современных терминов, используемых для классификации людей с нарушениями развития.

    Классификация IQ Левина и Маркс 1928 г.
    IQIQ классификация
    175 и старшеРано
    150–174Очень превосходный
    125–149Начальство
    115–124Очень блестящий
    105–114Блестящий
    95–104В среднем
    85–94Низкий
    75–84Предел
    50–74Тупица
    25–49Слабоумный
    0–24Идиот

    Термин «гений» больше не используется для названий категорий IQ.

    Вторая редакция классификации Стэнфорда – Бине Термана (1937 г.)
    IQIQ классификация
    140 и болееОчень превосходный
    120–139Начальство
    110–119Выше среднего
    90–109Средний, нормальный
    80–89Ниже среднего
    70–79Неисправный предел
    Ниже 60Психически неполноценный

    Таблица данных, опубликованная позже в Справочнике по тестам Стэнфорда-Бине, сообщает о распределении оценок группы.

    Распределение оценок для стандартизированной группы Стэнфорд-Бине 1937 г.
    IQПроцент группы
    160–1690,03
    150–1590,2
    140–1491.1
    130–1393.1
    120–1298,2
    110–11918,1
    100–10923,5
    90–9923,0
    80–8914,5
    70–795,6
    60–692. 0
    50–590,4
    40–490,2
    30–390,03
    Классификация IQ Векслера-Бельвью 1939 г.
    IQКлассификацияПроцент
    128 и болееОчень превосходный2.2
    120–127Начальство6,7
    111–119Блестящий16.1
    91–110В среднем50,0
    80–90Низкий16.1
    66–79Предел6,7
    65 лет и младшеНедостаточный2.2

    В 1958 году Векслер опубликовал еще одно издание своей книги «  Измерение и оценка интеллекта взрослых» . Он начал свою главу о классификации IQ, чтобы объяснить, что оценка «умственного возраста» не является более действенным способом измерения интеллекта, чем оценка IQ. Он продолжал использовать те же термины классификации.

    Шкала интеллекта взрослых Векслера, классификация 1958 г.
    IQКлассификацияПроцент (теоретический)
    128 и болееОчень превосходный2.2
    120–127Начальство6,7
    111–119Блестящий16.1
    91–110В среднем50,0
    80–90Низкий16.1
    66–79Предел6,7
    65 лет и младшеНедостаточный2.2
    Третья редакция Термана классификации теста Стэнфорда – Бине
    IQКлассификация IQ
    140 и болееОчень превосходный
    120–139Начальство
    110–119Выше среднего
    90–109Нормальный, средний
    80–89Ниже среднего
    70–79Неисправный предел
    Ниже 60Умственно неполноценный

    Первое издание теста когнитивных способностей Вудкока-Джонсона было опубликовано Риверсайдом в 1977 году.

    Вудкок – Джонсон Р.
    IQКлассификация WJ-R Cog 1977
    131 и старшеОчень превосходный
    121 к 130Начальство
    111 к 120Выше среднего
    От 90 до 110В среднем
    От 80 до 89Ниже среднего
    От 70 до 79Низкий
    69 и младшеОчень слаб

    Пересмотренная версия шкалы интеллекта взрослых Векслера (WAIS-R) была создана Дэвидом Векслером и опубликована Психологической корпорацией в 1981 году. Руководство по тестированию включало информацию о различиях между фактическим процентом людей и теоретическими данными.

    Классификация WAIS-R 1981
    IQ КлассификацияФактический процентТеоретический процент
    130+Очень превосходный2,62. 2
    120–129Начальство6.96,7
    110–119Выше среднего16,616.1
    90–109В среднем49,150,0
    80–89Ниже среднего16.116.1
    70–79Предел6.46,7
    менее 70Умственно отсталый2.32.2

    Батарея оценок Кауфмана для детей (K-ABC) была создана Аланом С. Кауфманом и Надин Л. Кауфман . Он был опубликован в 1983 году Американской навигационной службой .

    Классификация грузоподъемности K-ABC 1983 г.
    IQНазвание категорииФактический процентТеоретический процент
    130+Чрезвычайно превосходный2.32.2
    120–129Значительно выше среднего7,46,7
    110–119Выше среднего16,716. 1
    90–109В среднем49,550,0
    80–89Ниже среднего16.116.1
    70–79Значительно ниже среднего6.16,7
    -70Чрезвычайно хуже2.12.2

    Третья версия шкалы интеллекта взрослых Векслера (WAIS-III) использует терминологию классификации, отличную от ранних версий тестов Векслера.

    WAIS – III классификация, 1997 г.
    IQКлассификация
    130 и болееОчень превосходный
    120–129Начальство
    110–119Выше среднего
    90–109В среднем
    80–89Ниже среднего
    70–79Предел
    69 и младшеЧрезвычайно хуже

    Классификация людей с низким IQ

    Первые термины для классификации людей с низким IQ были медицинскими или юридическими терминами, которые предшествовали разработке тестов IQ. Правовая система признала концепцию, согласно которой, хотя некоторые люди имеют когнитивные нарушения , они не несут ответственности за преступное поведение. Врачи иногда сталкивались со взрослыми пациентами, которые не могли жить самостоятельно, не могли позаботиться о своих повседневных потребностях. При попытке классифицировать этих людей с различной степенью умственной отсталости использовались различные термины. Многие из первых сроков сейчас считаются очень оскорбительными.

    В текущем медицинском диагнозе одни только показатели IQ не являются окончательными для вывода об умственной отсталости . Недавно принятые диагностические стандарты сосредоточены на адаптивном поведении каждого человека, где оценка IQ является всего лишь одним диагностическим фактором, и никакая категория умственной отсталости не определяется оценками IQ.

    Классификация людей с высоким IQ

    Классификация IQ и гениальности

    Фрэнсис Гальтон (1822-1911) был пионером в исследованиях человеческих достижений и умственных испытаний. В своей книге « Наследственный гений» , написанной до появления тестов на IQ, Гальтон постулировал, что наследственное влияние на выдающуюся успеваемость велико, и что выдающиеся результаты в целом редки. Льюис Терман выбрал термины «гений или« почти »гений» для обозначения высшей категории теста Стэнфорда-Бине версии 1916 г. Кэтрин М. Кокс, коллега Термана, написала книгу «Ранние умственные черты 300 гениев». , изданный как второй том в серии книг «Генетические исследования гения» , в которых она проанализировала биографические данные гениев. Хотя его исследование подвергалось критике по методологическим причинам, исследования Кокса были направлены на поиск того, что имеет значение для определения гения, кроме IQ. В 1939 году Векслер писал , что «мы весьма неохотно назвать человеком с„гением“на основе тестов интеллекта . »

    Исследование Термана в Калифорнии в конечном итоге предоставило доказательства того, как гений соотносится с показателями IQ. Многие студенты в Калифорнии были рекомендованы учителями для учебы. Два студента, которые были протестированы, но отвергнуты из-за слишком низких результатов исследования IQ, позже стали лауреатами Нобелевской премии по физике  : Уильям Шокли и Луис Вальтер Альварес . Основываясь на результатах исследования Термана и на биографических примерах, таких как Ричард Фейнман , который имел IQ 125, получил Нобелевскую премию по физике и теперь широко считается гением, нынешнее мнение психологов и других инженеров-специалистов сводится к тому, что минимальный уровень IQ 125 строго необходим для гения; но уровень IQ достаточен для развития гения только в сочетании с влияниями, выявленными в исследовании Кокса.

    Классификация IQ и одаренность

    Важным моментом консенсуса ученых относительно одаренности является отсутствие общепринятого определения одаренности.

    Текущие тесты IQ также имеют значительную погрешность при высоких показателях IQ. Как основная реальность, различия, такие как «исключительно одаренный» и «глубоко одаренный», никогда не были четко установлены. Самый высокий зарегистрированный результат для большинства тестов IQ – 160, что составляет примерно 99,997- й процентиль. IQ выше этого уровня под вопросом.

    Примечания и ссылки

    (fr) Эта статья частично или полностью взята из статьи в англоязычной Википедии под названием «  IQ-классификация  » ( см. список авторов ) .

    1. ↑ Векслер 1958 , глава 3: Классификация интеллекта
    2. ↑ Матараццо 1972 , глава 5: Классификация интеллекта
    3. ↑ Грегори 1995 , «Классификация интеллекта»
    4. ↑ а б и в Kamphaus 2005 , стр.  518–20 раздел «Схемы классификации баллов»
    5. ↑ Gottfredson 2009 , стр.  31–32
    6. ↑ Хант 2011 , стр.  5 «Однако по мере того, как ментальное тестирование расширялось до оценки подростков и взрослых, возникла потребность в измерении интеллекта, который не зависел бы от умственного возраста».
    7. ↑ а и б Терман 1916 , с.  79 «Что означают вышеупомянутые IQ в таких терминах, как слабоумие, пограничный интеллект, тупость, нормальность, превосходный интеллект, гениальность и т. Д.
    8. ↑ а и б Векслер 1939 , стр.  37 «Ранние классификации интеллекта были очень грубыми.
    9. ↑ Aiken 1979 , стр.  139
    10. ↑ Анастаси и Урбина 1997 , с.  326 “Корреляционные исследования результатов тестов предоставляют актуарные данные, применимые к групповым прогнозам.
    11. ↑ Кауфман 2009 , стр.  151–153 «Таким образом, даже для тестов, которые измеряют аналогичные конструкции CHC и которые представляют собой самые сложные, высококачественные тесты IQ, когда-либо доступные в любой момент времени, IQ различаются».
    12. ↑ Kaufman 2009 , рис. 5.1. IQ, полученный подростками (в возрасте 12–13 лет), которым в начале 2000-х годов дали три разных теста IQ.
    13. ↑ Kaufman 2013 , Рисунок 3.1 «Источник: AS Kaufman»
    14. ↑ Mackintosh 2011 , стр.  169 «после 8–10 лет показатели IQ остаются относительно стабильными: корреляция между оценками IQ в возрасте от 8 до 18 лет и IQ в возрасте 40 лет составляет более 0,70».
    15. ↑ Uzieblo 2012 , стр.  34 «Несмотря на растущее несоответствие между общими результатами тестов по батареям интеллекта – поскольку расширяющиеся структуры факторов охватывают все большее количество когнитивных способностей (Flanagan, et al. , 2010) – Флойд и др. (2008) отметили, что все еще 25% оцениваемых люди получат 10-балльную разницу в оценке IQ с другой батареей IQ ».
    16. ↑ Шуркин 1992 , с.  89–90 (со ссылкой на Буркса, Дженсена и Термана, «Обещание молодости: последующие исследования тысячи одаренных детей, 1930») «Двенадцать даже упали ниже минимума для исследования Термана, а одна девочка упала ниже 104, что чуть выше среднего для население в целом “.
    17. ↑ Sattler 2008 , стр.  121 «Каждый раз, когда вы сообщаете об общем стандартном балле (например, полномасштабном IQ или аналогичном стандартном балле), сопровождайте его доверительным интервалом (см. Главу 4)»
    18. ↑ Матараццо 1972 , стр.  121 «Усилия психолога по классификации интеллекта в настоящее время используют порядковую шкалу и сродни тому, что делает непрофессионал, когда он пытается различать цвета радуги». (курсив в оригинале) Gottfredson 2009 , p.  32–33 «Мы не можем быть уверены в том, что тесты IQ обеспечивают измерение на уровне интервала, а не только на порядковом уровне (т. Е. В порядке ранжирования). … мы действительно не знаем, измеряет ли разница в 10 пунктов ту же интеллектуальную разницу во всех диапазонах IQ “.
    19. ↑ Кауфман и Лихтенбергер 2006 , стр.  198–202 (раздел «Ошибки подсчета баллов») «Ошибки смещения были в направлении снисходительности ко всем субтестам, при этом понимание производило сильнейший эффект ореола».
    20. ↑ Рейнольдс и Хортон, 2012 г. , Таблица 4.1. Описание результатов стандартной оценки в отдельных педиатрических нейропсихологических тестах
    21. ↑ Aiken 1979 , стр.  158
    22. ↑ Sattler 1988 , стр.  736
    23. ↑ Sattler 2001 , стр.  698 «Тесты обычно предоставляют некоторую систему для классификации оценок».
    24. ↑ a b c d e f and g Urbina 2011 , Таблица 2.1. Основные примеры текущих интеллектуальных тестов.
    25. ↑ Flanagan and Harrison 2012 , главы 8-13, 15-16 (обсуждение тестов Векслера, Стэнфорда – Бине, Кауфмана, Вудкока – Джонсона, DAS, CAS и RIAS)
    26. ↑ Mackintosh 2011 , стр.  32 «Наиболее широко используемые сегодня индивидуальные тесты IQ – это тесты Векслера, впервые опубликованные в 1939 году как шкала Векслера-Бельвью».
    27. ↑ Saklofske et al. 2003 , стр.  3 «По сей день тесты Векслера остаются наиболее часто используемыми индивидуально применяемыми стандартизированными мерами для оценки интеллекта у детей и взрослых» (цитируя Камара, Натан и Пуэнте, 2000; Прифитеру, Вайс и Саклофске, 1998).
    28. ↑ Георгас и др. 2003 , стр.  xxv «Тесты Векслера, пожалуй, самые широко используемые тесты интеллекта в мире»
    29. ↑ Мейер и Уивер 2005 , стр.  219, Кэмпбелл 2006 , стр.  66, Штраус, Шерман и Сприн 2006 , стр.  283, Фут 2007 , стр.  468 Кауфман и Лихтенбергер 2006 , стр.  7, Хант 2011 , стр.  12
    30. ↑ а б и в Саттлер 2008
    31. ↑ Kamphaus 2005 , стр.  519 «Хотя система классификации Векслера для оценок интеллекта является на сегодняшний день самой популярной, она может быть не самой подходящей (Reynolds & Kaufman 1990)».
    32. ↑ Groth-Marnat 2009 , стр.  136
    33. ↑ Groth-Marnat 2009 , Таблица 5.5
    34. ↑ а и б Кауфман 2009 , стр.  112
    35. ↑ а б и в Kamphaus 2005 , стр.  337
    36. ↑ Kamphaus 2005 , стр.  367–68
    37. ↑ Кауфман и др. 2005 , Таблица 3.1 Система описательных категорий
    38. ↑ Галлахер и Салливан 2011 , стр.  347
    39. ↑ Naglieri 1999 , Таблица 4.1 Описательные категории PASS и полномасштабных стандартных баллов
    40. ↑ Дюмон, Уиллис и Эллиот 2009 , стр.  11
    41. ↑ Дюмон, Уиллис и Эллиот 2009 , стр.  20
    42. ↑ Дюмон и Уиллис 2013 « Диапазон результатов субтестов DAS »
    43. ↑ Дюмон, Уиллис и Эллиот 2009 , Таблица Rapid Reference 5.1 Схема классификации DAS-II
    44. ↑ Рейнольдс и Кампхаус 2003 , стр.  30 (Таблица 3.2 Схема вербальных дескрипторов выполнения теста интеллекта RIAS)
    45. ↑ а и б Терман 1916 , с.  79
    46. ↑ Кауфман 2009 , стр.  110
    47. ↑ Наглиери 1999 , стр.  7 «Предполагалось, что существует концепция общего интеллекта, и психологи приступили к« измерению общих способностей человека, не дожидаясь адекватного психологического определения ».
    48. ↑ Пинтнер 1931 , стр.  117
    49. ↑ а и б Левин и Маркс 1928 , стр.  131
    50. ↑ а и б Kamphaus et al. 2012 , стр.  57–58 (цитируется Левином и Марксом, стр. 131)
    51. ↑ а б в и г Терман и Меррилл 1960 , стр.  18
    52. ↑ Терман и Меррилл 1937 , стр.  20
    53. ↑ Векслер 1958 , стр.  42–43 « Короче говоря, умственный возраст – не более абсолютный показатель интеллекта, чем любой другой результат теста».
    54. ↑ Векслер 1958 , стр.  42 Таблица 3 Классификация интеллекта WAIS IQ
    55. ↑ a и b Грегори 1995 , таблица 4 Классификация способностей, диапазоны IQ и процент от нормы выборки для современных тестов
    56. ↑ Американская психиатрическая ассоциация, 2013 г. , стр.  33–37 Интеллектуальная инвалидность (нарушение интеллектуального развития): характеристики «Различные уровни тяжести определяются на основе адаптивного функционирования, а не баллов IQ, поскольку именно адаптивное функционирование определяет уровень необходимой поддержки.
    57. ↑ Фланаган и Кауфман 2009 , стр.  134
    58. ↑ Пинтнер 1931 , стр.  356–357: «На  основе изучения этих записей детства были сделаны оценки вероятного IQ этих мужчин в детстве.  ”
    59. ↑ Шуркин 1992 , с.  70–71: «  Она, конечно, не измеряла IQ; она измеряла длину биографий в книге.  ”
    60. ↑ Айзенк 1995 , стр.  59: «  Коксу вполне можно было посоветовать отвергнуть нескольких ее гениев из-за отсутствия доказательств.  ”
    61. ↑ Cox 1926 , стр. 215–219, 218 (Глава XIII: Выводы).
    62. ↑ Кауфман 2009 , стр.  117  : «  Терман (1916), как я указал, использовал почти гениальность или гениальность для IQ выше 140, но в большинстве случаев предпочтительным ярлыком было очень высокое  » (курсив в оригинале).
    63. ↑ Векслер 1939 , стр.  45.
    64. ↑ Айзенк 1998 , с.  127–128: «  Терман, создавший эти« генетические исследования гения », как он их называл, отбирал … детей на основе их высокого IQ; среднее значение было 151 для обоих полов.  ”
    65. ↑ Саймонтон 1999 , стр.  4: «  Когда Терман впервые использовал тест IQ для отбора выборки детей-гениев, он неосознанно исключил особого ребенка, IQ которого не давал оценки.  ”
    66. ↑ Шуркин 2006 , с.  13.
    67. ↑ Лесли 2000  : «  Мы также знаем, что двое детей, прошедших тестирование, но не прошедших отбор, – Уильям Шокли и Луис Альварес – получили Нобелевскую премию по физике.  » [ Читать онлайн ] .
    68. ↑ Парк, Любински и Бенбоу 2010 «  Было два мальчика, Луис Альварес и Уильям Шокли, которые были среди многих, кто сдавал тесты Термана, но не набрал минимального балла.  » [ Читать онлайн ] .
    69. ↑ Gleick 2011 , стр.  32: «  Тем не менее, его оценка на школьном тесте IQ была просто респектабельной 125  ».
    70. ↑ Робинсон 2011 , стр.  47: «В  конце концов, американский физик Ричард Фейнман обычно считается почти типичным гением конца 20-го века не только в Соединенных Штатах, но и везде, где изучается физика.  ”
    71. ↑ Дженсен 1998 , стр.  577: «  Помимо черт, которые Гальтон считал необходимыми для« возвышения »(а именно, высокие способности, рвение и настойчивость), гений подразумевает еще и выдающееся творчество.  ”
    72. ↑ Айзенк 1998 , с.  127: «  Очевидно, что гении обладают высокой степенью интеллекта, но не чрезмерно высоким – есть много сообщений о людях с таким высоким IQ, которые не достигли ничего подобного статусу гения.  ”
    73. ↑ Pickover 1998 , стр.  224 (цитирует Сайеда Яна Абаса): «  Высокий IQ – не гений.  ”
    74. ↑ Spearman 1927 , стр.  221.
    75. ↑ Штернберг, Ярвин и Григоренко 2010 , глава 2: Теории одаренности
    76. ↑ Макинтош, Диксон и Пирсон 2012 , стр.  636–637
    77. ↑ Ломан и Фоули Никпон 2012 , Условные SEM «Проблемы, связанные с SEM [стандартные ошибки измерения], на самом деле значительно хуже для оценок на крайних точках распределения, особенно когда оценки приближаются к максимально возможному на тесте . .. когда учащиеся отвечают большинство пунктов правильно. ”
    78. ↑ Ломан и Фоли Никпон 2012 , Проблемы шкалы «Распределение оценок для маленьких детей на крайних уровнях шкалы отношения IQ рассматривается как положительный атрибут SB-LM клиницистами, которые хотят различать высоко и глубоко одаренных ( Сильверман, 2009) “.
    79. ↑ Хант 2011 , стр.  8
    80. ↑ Кристоф Перлет , Таня Шац и Франц Й. Мёнкс , Международный справочник одаренности и таланта , Амстердам, Пергамон,, 2- е  изд. , 934  с. ( ISBN  978-0-08-043796-5 ) , «Раннее выявление высоких способностей», стр.  301 :

      «  Таблицы норм, которые предоставляют вам такие экстремальные значения, построены на основе случайной экстраполяции и сглаживания, а не на основе эмпирических данных репрезентативных выборок.  “

    81. ↑ Урбина 2011 , с.  20–38 «  [ Подбор кривой] – лишь одна из причин с подозрением относиться к сообщаемым оценкам IQ, намного превышающим 160  » .

    Библиография

    • (ru) Льюис Эйкен , Психологическое тестирование и оценка , Бостон, Аллин и Бэкон,, 3 е  изд. ( ISBN  0-205-06613-5 )
    • (ru) Американская психиатрическая ассоциация , Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам , Арлингтон, American Psychiatric Publishing,, 5- е  изд. ( ISBN  978-0-89042-555-8 , онлайн-презентация )
    • (ru) Энн Анастази и Сусана Урбина , Психологическое тестирование , Верхняя Седл-Ривер, Прентис-Холл ,( ISBN  978-0-02-303085-7 , онлайн-презентация )
    • (ru) Джонатан М. Кэмпбелл , Психодиагностическая оценка детей: размерный и категориальный подходы , Хобокен, Вили,( ISBN  978-0-471-21219-5 , онлайн-презентация ) , «3: умственная отсталость / умственная отсталость»
    • (en) Кэтрин М. Кокс , Ранние умственные черты 300 гениев , Стэнфорд, Stanford University Press,( онлайн-презентация )
    • (ru) Рон Дюмон , Джон О. Уиллис и Колин Д. Эллиот , Основы оценки DAS-II , Хобокен, штат Нью-Джерси, Уайли,, 401  с. ( ISBN  978-0-470-22520-2 ) , стр.  126
    • Рон Дюмон и Джон О. Уиллис , «  Диапазон результатов по шкале субтестов DAS  » [ архив] , о Дюмоне Уиллисе ,
    • (ru) Ганс Айзенк , Гений: естественная история творчества , Кембридж, Издательство Кембриджского университета,, 344  с. ( ISBN  978-0-521-48508-1 , онлайн-презентация )
    • (ru) Ханс Айзенк , Intelligence: A New Look , New Brunswick, Transaction Publishers ,, 227  с. ( ISBN  978-0-7658-0707-6 )
    • (ru) Дон П. Фланаган и Патти Л. Харрисон , Современная интеллектуальная оценка: теории, тесты и проблемы , Нью-Йорк, Guilford Press ,, 3 е  изд. , 926  с. ( ISBN  978-1-60918-995-2 , онлайн-презентация )
    • (ru) Дон П. Фланаган и Алан С. Кауфман , Essentials of WISC-IV Assessment , Hoboken, Wiley ,, 2- е  изд. , 576  с. ( ISBN  978-0-470-18915-3 , онлайн-презентация )
    • (фр) Джеймс Р. Флинн , становимся ли мы умнее? Повышение IQ в двадцать первом веке , Кембридж, издательство Кембриджского университета ,( ISBN  978-1-107-60917-4 , онлайн-презентация )
    • (ru) Уильям Э. Фут , Learning Forensic Assessment , Нью-Йорк, Routledge,, 618  с. ( ISBN  978-0-8058-5923-2 ) , «17: Оценка людей на предмет инвалидности в контексте страхования и социального обеспечения»
    • (ru) Дэвид Фрейдес , Седьмой Ежегодник по ментальным измерениям , Хайленд-Парк, Gryphon Press,, 772–773  с. , «Обзор Стэнфордской шкалы интеллекта – Бине, третья редакция»
    • (en) Шерри Л. Галлахер и Аманда Л. Салливан , Справочник по детской нейропсихологии , Нью-Йорк, издательство Springer Publishing,, 343–352  с. ( ISBN  978-0-8261-0629-2 , онлайн-презентация ) , «30: Батарея оценок Кауфмана для детей, второе издание»
    • (ru) Джеймс Георгас , Лоуренс Вайс , Фонс ван де Виджвер и Дональд Саклофске , Культура и детский интеллект: кросс-культурный анализ WISC-III , Сан-Диего, Academic Press,, xvx – xxxii  стр. ( ISBN  978-0-12-280055-9 , онлайн-презентация ) , «Предисловие»
    • (ru) Джеймс Глейк , Гений: жизнь и наука Ричарда Фейнмана , Open Road Media,, 532  с. ( ISBN  978-1-4532-1043-7 , читать онлайн )
    • (ru) Линда Готфредсон , Исправление заблуждений об образовательном и психологическом тестировании , Вашингтон, Американская психологическая ассоциация,, 287  с. ( ISBN  978-1-4338-0392-5 , онлайн-презентация ) , «1: Логические заблуждения, используемые для опровержения доказательств тестирования интеллекта»
    • Роберт Дж. Грегори , «Классификация интеллекта», в Роберте Дж. Стернберге, Энциклопедия человеческого интеллекта , вып.  1,, 260–266  с. ( ISBN  978-0-02-897407-1 , OCLC  29594474 )
    • (ru) Гэри Грот-Марнат , Справочник по психологической оценке , Хобокен, Вили,, 5- е  изд. , 768  с. ( ISBN  978-0-470-08358-1 , онлайн-презентация )
    • (ru) Эрл Хант , Human Intelligence , Cambridge, Cambridge University Press,, 507  с. ( ISBN  978-0-521-70781-7 , онлайн-презентация )
    • (ru) Артур Р. Дженсен , Фактор g: наука об умственных способностях , Вестпорт, Прегер,( ISBN  978-0-275-96103-9 , ISSN  1063-2158 , онлайн-презентация )
    • Артур Р. Дженсен , «  Теория интеллекта и его измерения  », Интеллект , Международное общество исследований интеллекта, т.  39, п о  4,, стр.  171–177 ( ISSN  0160-2896 , DOI  10.1016 / j.intell.2011.03.004 , читать онлайн , по состоянию на 27 августа 2013 г. )
    • (ru) Рэнди В. Кампхаус , Клиническая оценка интеллекта детей и подростков , Нью-Йорк, Спрингер,, 2- е  изд. , 676  с. ( ISBN  978-0-387-26299-4 , онлайн-презентация )
    • (ru) Рэнди Кампхаус , Энн Пирс Уинзор , Эллен В. Роу и Сонвон Ким , Современная интеллектуальная оценка: теории, тесты и проблемы , Нью-Йорк, Guilford Press ,, 3 е  изд. , 926  с. ( ISBN  978-1-60918-995-2 , онлайн-презентация ) , «2: История интерпретации интеллектуальных тестов»
    • (ru) Алан С. Кауфман , IQ Testing 101 , Нью-Йорк, Springer Publishing,, 347  с. ( ISBN  978-0-8261-0629-2 )
    • (ru) Алан С. Кауфман , Элизабет О. Лихтенбергер , Элейн Флетчер- Янзен и Надин Л. Кауфман , Essentials of KABC-II Assessment , Hoboken, Wiley,, 399  с. ( ISBN  978-0-471-66733-9 , онлайн-презентация )
    • (ru) Алан С. Кауфман и Элизабет О. Лихтенбергер , Оценка интеллекта подростков и взрослых , Hoboken, Wiley ,, 3 е  изд. , 796  с. ( ISBN  978-0-471-73553-3 , онлайн-презентация )
    • (ru) Скотт Барри Кауфман , Ungifted: Intelligence Redefined , Нью-Йорк, Basic Books,( ISBN  978-0-465-02554-1 , онлайн-презентация , читать онлайн )
    • (ru) Митчелл Лесли , «  Неприятное наследие Льюиса Термана  » , Stanford Magazine ,( читать онлайн , консультация 5 июня 2013 г. )
    • (ru) Альберт Дж. Левин и Луи Маркс , Проверка интеллекта и достижений , Macmillan,( OCLC  1437258 , онлайн-презентация , читать онлайн )
    • (ru) Дэвид Ф. Ломан и Меган Фоли Никпон , Идентификация: теория и практика выявления студентов для одаренных и талантливых образовательных услуг , Вако, Пруфрок,, 408  с. ( ISBN  978-1-931280-17-4 , онлайн-презентация , читать онлайн ) , «12: Тестирование способностей и выявление талантов»
    • (en) NJ Mackintosh , IQ and Human Intelligence , Oxford, Oxford University Press,, 2- е  изд. , 440  с. ( ISBN  978-0-19-958559-5 , LCCN  2010941708 , читать онлайн )
    • (ru) Джозеф Д. Матараццо , Wechsler’s Measurement and Appraisal of Adult Intelligence , Baltimore, Williams & Witkins,, 5- е  изд. ( онлайн-презентация )
    • (ru) Дэвид Э. Макинтош , Фелисия А. Диксон и Эрик Э. Пирсон , Современная интеллектуальная оценка: теории, тесты и проблемы , Нью-Йорк, Guilford Press ,, 3 е  изд. , 926  с. ( ISBN  978-1-60918-995-2 , онлайн-презентация ) , «25: Использование тестов интеллекта в выявлении одаренности»
    • (ru) Роберт Г. Мейер и Кристофер М. Уивер , Закон и психическое здоровье: индивидуальный подход , Нью-Йорк, Guilford Press,, 394  с. ( ISBN  978-1-59385-221-4 , онлайн-презентация )
    • (ru) Джек А. Наглиери , Essentials of CAS Assessment , Hoboken, Wiley ,, 205  с. ( ISBN  978-0-471-29015-5 , онлайн-презентация )
    • Грегори Парк , Дэвид Любински и Камилла П. Бенбоу , «  Распознавание пространственного интеллекта  », Scientific American ,( читать онлайн , консультация 5 июня 2013 г. )
    • (ru) Клиффорд А. Пиковер , « Странные мозги и гений: тайная жизнь эксцентричных ученых и безумцев» , издательство Plenum Publishing Corporation,, 352  с. ( ISBN  978-0-688-16894-0 , онлайн-презентация )
    • (ru) Рудольф Пинтнер , Тестирование интеллекта: методы и результаты , Нью-Йорк, Генри Холт,( читать онлайн )
    • (ru) Сесил Рейнольдс и Рэнди Кампхаус , «  Шкалы интеллектуальной оценки Рейнольдса (RIAS)  » [ppt] , Ресурсы по психологической оценке,(по состоянию на 11 июля 2013 г. )
    • (en) Сесил Р. Рейнольдс и Артур М. Хортон , Детская судебная нейропсихология , Оксфорд, Oxford University Press,, 3 е  изд. , 368  с. ( ISBN  978-0-19-973456-6 , онлайн-презентация ) , «3: Основные психометрические параметры и выбор тестов для независимой детской судебной нейропсихологической оценки»
    • (ru) Эндрю Робинсон , Genius: A Very Short Introduction , Oxford, Oxford University Press,, 135  с. ( ISBN  978-0-19-959440-5 , онлайн-презентация )
    • (ru) Дональд Саклофске , Лоуренс Вайс , А. Линн Бил и Дайан Коулсон , Культура и интеллект детей: кросс-культурный анализ WISC-III , Сан-Диего, Academic Press,, 3–21  с. ( ISBN  978-0-12-280055-9 , онлайн-презентация ) , «1: Весы Векслера для оценки интеллекта детей: от прошлого к настоящему»
    • (en) Джером М. Саттлер , Оценка детей , Сан-Диего, Джером М. Саттлер, издатель,, 3 е  изд. , 995  с. ( ISBN  0-9618209-0-X )
    • (en) Джером М. Саттлер , Оценка детей: когнитивные приложения , Сан-Диего, Джером М. Саттлер, издательство,, 4- е  изд. , 931  с. ( ISBN  978-0-9618209-7-8 )
    • (en) Джером М. Саттлер , Оценка детей: когнитивные основы , Ла Меса, Джером М. Саттлер, издательство,, 796  с. ( ISBN  978-0-9702671-4-6 , онлайн-презентация )
    • (ru) Джоэл Шуркин , «Дети Термана: новаторское исследование того, как растут одаренные» , Бостон, Литтл, Браун,, 317  с. ( ISBN  978-0-316-78890-8 , онлайн-презентация )
    • (ru) Джоэл Шуркин , Сломанный гений: взлет и падение Уильяма Шокли, создателя эпохи электроники , Macmillan,, 302  с. ( ISBN  978-1-4039-8815-7 , онлайн-презентация )
    • (ru) Дин Кейт Саймонтон , Истоки гения: дарвиновские взгляды на творчество , Оксфорд, Oxford University Press,, 308  с. ( ISBN  978-0-19-512879-6 , онлайн-презентация )
    • С. Спирмен , ”  Общий интеллект, объективно определяемый и измеряемый  “, Американский журнал психологии , вып.  15, п о  2, стр.  201–292 ( DOI  10.2307 / 1412107 , JSTOR  https://www.jstor.org/stable/1412107 , читать онлайн [ архив] , по состоянию на 31 мая 2013 г. )
    • (ru) Чарльз Спирмен , Способности человека: их природа и измерение , Нью-Йорк, Макмиллан,
    • (ru) Роберт Дж. Стернберг , Линда Ярвин и Елена Л. Григоренко , Исследования одаренности , Кембридж, Издательство Кембриджского университета,( ISBN  978-0-521-74009-8 , онлайн-презентация )
    • (ru) Эстер Штраус , Элизабет М. Шерман и Отфрид Сприн , Сборник нейропсихологических тестов: администрация, нормы и комментарии , Кембридж, Oxford University Press,, 3 е  изд. ( ISBN  978-0-19-515957-8 , онлайн-презентация )
    • (ru) Льюис М. Терман , Измерение интеллекта: объяснение и полное руководство по использованию Стэнфордского пересмотра и расширения шкалы интеллекта Бине – Саймона , Бостон, Houghton Mifflin,( читать онлайн )
    • (ru) Льюис М. Терман и Мод Меррилл , Измерение интеллекта: Руководство по применению нового пересмотренного Стэнфордского университета – тесты интеллекта Бине , Бостон, Houghton Mifflin,
    • (ru) Льюис Мэдисон Терман и Мод А. Меррилл , Стэнфорд – Шкала интеллекта Бине: Руководство по третьей редакции формы LM с пересмотренными таблицами IQ Сэмюэля Р. Пинно , Бостон, Houghton Mifflin,
    • (ru) Сюзана Урбина , Кембриджский справочник по разведке , Кембридж, издательство Кембриджского университета,, 984  с. ( ISBN  978-0-521-73911-5 , онлайн-презентация ) , «2: Тесты интеллекта»
    • (ru) Катаржина Узиебло , Ян Винтер , Йохан Вандерфейли , Джина Росси и Вальтер Мгез , «  Интеллектуальная диагностика умственной отсталости у правонарушителей: пища для размышлений  » , Поведенческие науки и право , том.  30 = 1,, стр.  28–48 ( PMID  22241548 , DOI  10.1002 / bsl.1990 , читать онлайн , по состоянию на 15 июля 2013 г. )
    • (ru) Джон Д. Вассерман , Современная интеллектуальная оценка: теории, тесты и проблемы , Нью-Йорк, Guilford Press ,, 3 е  изд. , 926  с. ( ISBN  978-1-60918-995-2 , онлайн-презентация ) , «1: История оценки интеллекта»
    • (ru) Дэвид Векслер , Измерение интеллекта взрослых , Балтимор, Уильямс и Уиткинс,, 1-  е изд. ( LCCN  39014016 , онлайн-презентация )
    • (ru) Дэвид Векслер , Измерение и оценка интеллекта взрослых , Балтимор, Уильямс и Уиткинс,, 4- е  изд. ( читать онлайн )
    • (ru) Лоуренс Г. Вайс , Дональд Х. Саклофске , Аурелио Прифитера и Джеймс А. Холднак , WISC-IV: расширенная клиническая интерпретация , Burlington, Academic Press,( ISBN  978-0-12-088763-7 , онлайн-презентация )

    Смотрите также

    Статьи по Теме

    • Дэвид Векслер
    • Прогрессивные матрицы Raven
    • Эффект Флинна
    • Одаренный
    • Менса , Интертел
    • Общество с высоким IQ

    Человеческий интеллект

    Теории
    • Когнитивизм
    • Эффект Флинна
    • Фактор G
    • Плавный и кристаллизованный интеллект
    • Трехуровневая иерархическая модель Джона Кэрролла
    • Модель Кеттелла-Хорна-Кэрролла (CHC)
    • Теория развития интеллекта Пиаже
    • PASS теория интеллекта
    • Коэффициент интеллекта или IQ
    • Теория лобно-теменной интеграции
    • Теория множественного интеллекта Гарднера
    • Триархическая теория интеллекта Штернберга
    Методы
    • Факторный анализ по корреляции
    • Верность или надежность теста
    • Прогнозная достоверность
    • Кривая Белла, нормальная или кривая Лапласа-Гаусса
    • Процентили
    • Психологические тесты
    Типы интеллекта
    • Коллективный разум
    • Эмоциональный интеллект
    • Плавный и кристаллизованный интеллект
    • Социальный и межличностный интеллект
    Тесты
    • Метрическая шкала интеллекта Бине и Саймона (1905 г. )
    • Метрические шкалы интеллекта: Бине-Симона, NEMI-I и NEMI-II.
    • Шкала интеллекта Стэнфорда-Бине
    • Тест куба Коса
    • Весы Векслера для взрослых (WAIS) , для детей младшего возраста (WPPSI) и для детей школьного возраста (WISC)
    • Прогрессивные матрицы Raven (MP)
    • Батарея тестов Кауфмана для детей (K-ABC и KABC-II)
    Основные концепции
    • Навыки и умения
    • Обучение
    • Предупреждение
    • Самоэффективность
    • Познание
    • Навыки и умения
    • Понимание
    • Знание
    • Творческий подход
    • Самооценка
    • Идея
    • Мысленный образ
    • Язык
    • Логика
    • Память о работе , долгосрочная
    • Метапознание
    • Мотивация
    • Абстрактное мышление
    • Восприятие
    • Рассуждение , логическое , дедуктивное и индуктивное рассуждение
    • Распознавание образов
    • Решение проблем
    • Волеизъявление
    • Будет
    Приложения и противоречия
    • Школьный провал
    • Психология обучения
    • Споры по поводу отношения между расой и интеллектом
    Пионеры
    • Альберт Бандура
    • Джеймс М. Болдуин
    • Альфред Бине
    • Джеймс Бриджес
    • Джеймс Маккин Кеттелл
    • Грейс Фернальд
    • Фрэнсис Гальтон
    • Генри Х. Годдард
    • Уильям Хили
    • Уильям Джеймс
    • Ховард Нокс
    • Жан Пиаже
    • Теодор Саймон
    • Чарльз Спирман
    • Уильям Стерн
    • Льюис терман
    • Эдвард Торндайк
    • Луи леон терстон
    • Джон Б. Ватсон
    • Дэвид Векслер
    • Роберт Вудворт
    • Вильгельм Вундт
    • Лев Выготский
    Современные теоретики
    • Джон Б. Кэрролл
    • Раймонд Кеттелл
    • Джеймс Р. Флинн
    • Говард Гарднер
    • Джеймс Дж. Хекман
    • Джон Л. Хорн
    • Алан С. Кауфман
    • Александр Лурия
    Группы
    • Вундеркинд
    • Одаренный
    • Джинн
    • Polymath
    • Идиот
    • Психическая инвалидность или умственная отсталость

    <img src=”//fr. wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1×1″ alt=”” title=””>

    Интеллект и экономическое развитие – Гуманитарный портал

    Резюме

    В статье утверждается, что от интеллекта зависит доход отдельных людей и благосостояние народов и что национальные различия в интеллекте являются главным фактором, отвечающим за процветание и бедность наций. Рассматриваются некоторые другие корреляты интеллекта наций, а именно: математические и естественнонаучные способности, грамотность взрослого населения, продолжительность жизни и религиозные убеждения. Интеллект определяется как «общая когнитивная способность», проявляющаяся в умении, рассуждать, решать вербальные, математические и пространственные задачи, быстро обучаться, запоминать и усваивать большое количество знаний (Carroll, 1993). Интеллект измеряется тестами, впервые предложенными во Франции Альфредом Бине. Баллы по этим тестам переводятся в IQ (коэффициент интеллекта), распределение которого основывается на популяционном среднем в 100 баллов при стандартном отклонении равном 15.

    Интеллект и доход

    Классические исследования, связывающие интеллект с доходом, были проведены К. Дженксом (Jencks, 1972). Он оценил корреляцию между интеллектом и доходом в Соединённых Штатах Америки равной 0.35 и утверждал, что связь имеет причинный характер, а именно различия в интеллекте вносят значимый вклад в различия доходов. Он также пришёл к заключению, что, так как интеллект имеет высокую наследственность, различия в доходах определяются генетическими факторами. Выводы К. Дженкса были подтверждены некоторыми последующими исследованиями, проведёнными в Соединённых Штатах Америки (см., например: Murray, 1998; Zax and Rees, 2002), а также в Швеции (Zetterberg, 2004) и Великобритании (Irwing, Lynn, 2006). В британском исследовании корреляции между интеллектом жителей страны, измеренным в 8 лет, и доходом в 43 года, для мужчин составила 0.37, а для женщин — 0.32. Объяснение положительной связи между интеллектом и доходом состоит в том, что люди с более высоким IQ более эффективно работают и обеспечивают более высокое качество товаров и услуг, чем люди с более низким IQ, и, следовательно, могут иметь больший доход.

    Популяции — это совокупности отдельных людей, поэтому можно предположить, что положительная корреляция между интеллектом и доходами может быть также обнаружена и на этом уровне. Это было показано на примере географических регионов внутри стран. Интеллект людей из разных регионов часто различается, и были обнаружены положительные корреляции между средним интеллектом по популяции и доходом на душу населения для таких географических регионов, как Британия, Франция, Италия, Испания и Соединённые Штаты Америки. Результаты суммированы в таблице № 1. Все корреляции положительны и статистически значимы.

    Таблица № 1. Корреляции между средним IQ по регионам и доходом на душу населения
    Страна Количество регионов r Источник
    Велико­британия 13 0.73 Lynn, 1979
    Франция 90 0. 61 Lynn, 1980
    Италия 15 0.93 Lynn, 2008
    Испания 48 0.65 Lynn, 1981
    Соеди­нён­ные Штаты Америки 50 0.28 McDaniel, 2006

    Первое из этих исследований, проведённое в середине ХХ веке, было посвящено различиям в IQ в 13 регионах Британских островов (Lynn, 1979). Обнаружено, что самый высокий интеллект демонстрируют жители лондонского округа (102.1), а самый низкий — жители Шотландии (97.3), Северной Ирландии (96.7) и Республики Ирландии (96.0). Эти региональные различия положительно коррелировали с доходом на душу населения на уровне 0.73. Они также положительно коррелировали с интеллектуальными достижениями, показателем которых было членство в Королевском Обществе, (r=0.94) и негативно — с детской смертностью (r = —0. 78) (Lynn, 1979). Также интеллект коррелировал с внутренней миграцией в период с 1751 по 1951 год (r=0.67). Лондон оказался регионом, внутрь которого миграция происходила в наибольшей степени, а Шотландия, Северная Ирландия и Республика Ирландия — регионами, из которых население мигрировало больше всего. Предлагаемое объяснение данным фактам состоит в том, что существовала закономерность, согласно которой более интеллектуальная часть населения мигрировала из провинции в Лондон. Видимо, это могло иметь эффект увеличения среднего уровня IQ в Лондоне и в то же время уменьшение его в районах, оставленных мигрантами.

    Данные о региональных различиях в интеллекте во Франции, относящиеся к середине 1950-х годов, сообщались М. Монмолленом (Montmollin, 1958). Показатели IQ были собраны с 257000 18-летних призывников и в результате были посчитаны средние показатели интеллекта для 90 департаментов континентальной Франции. Самые высокие баллы IQ набрали призывники из парижского округа, а самые низкие — с Корсики. Как и в случае с жителями Британских островов, было показано, что средний IQ по департаменту умеренно положительно коррелирует со средним доходом (r=0.61), с интеллектуальными достижениями, зафиксированными как членство во Французской Академии (0.29), и отрицательно — с детской смертностью (0.30) (Lynn, 1980). Также было показано, что средние показатели интеллекта по департаментам коррелируют с внутренней миграцией, происходившей в период с 1801 по 1954 год. (r=0.56), при этом парижский округ претерпел наибольший приток мигрантов. Таким образом, французские данные оказываются сходными с данными исследования Британских островов и получают ту же самую трактовку, которая заключается в том, что существует тенденция миграции более умных людей из провинций в столицу. Так же как и в Лондоне, средний уровень интеллекта в Париже оказался более высоким, в то время как в других регионах, оставленных мигрантами, он снизился.

    Давно известно, что в США жители северных штатов имеют более высокий средний IQ по сравнению с населением юго-востока (Kaufman, McClean and Reynolds, 1988). М. Макдениэл недавно вычислил IQ жителей 50 американских штатов и подтвердил, что показатели выше на севере, чем на юге (McDaniel, 2006). Он обнаружил, что самым высоким IQ обладают жители Массачусетса (104.3), а самым низким — жители Миссисипи (94.2). Высокие показатели IQ также зафиксированы в Нью-Хэмпшире (104.2) и Вермонте (103.8), а низкие — в Алабаме (95.7) и Калифорнии (95.5). Сходные различия между штатами при использовании других исследовательских методов обнаружены C. Каназавой (Kanazawa, 2006). Эти различия в среднем интеллекте штатов позитивно на уровне r=0.28) коррелировали с валовым продуктом на душу населения (мерой дохода на душу населения). Различия в IQ между штатами частично обусловлены пропорцией чёрного и латинооамериканского населения, представители которого в среднем имеют более низкий по сравнению с европейцами IQ (приблизительно 85, 89 и 100 соответственно). М. Макдениэл вычислил, что средний интеллект по штату коррелирует на уровне –0.51 с процентом чёрного населения и на уровне –0. 34 с процентом латиноамериканских жителей.

    Национальные различия в интеллекте и доход на душу населения

    От свидетельств в пользу того, что интеллект предсказывает индивидуальный доход и что средний интеллект географических регионов предсказывает среднедушевой доход в этих регионах, мы можем перейти к предположению, что средний интеллект нации должен предсказывать средний национальный доход на душу населения. Мы проверяли эту гипотезу в сотрудничестве с Тату Ванханеном из Хельсинского Университета (Lynn, Vanhanen, 2002, 2006). Первым шагом в этом исследовании было вычисление интеллекта наций. У нас была возможность сделать это для 113 стран, опираясь на данные проведённых исследований. В мире существует 192 государства, население которых превосходит 40 000 человек. Для 79 стран, в которых не проводились измерения IQ, была проведена оценка интеллекта, исходя из показателей соседних стран.

    Интеллект наций был измерен по шкале, на которой за среднее в 100 баллов принимался средний интеллект по Великобритании, а стандартное отклонение составило 15 баллов. Значения IQ для всех остальных стран располагались относительно этого критерия. Такая система стала известна как «IQ по Гринвичу» по аналогии с линиями долготы, отсчёт которых начинается с нулевой, проходящей через Гринвич (пригород Лондона).

    Результаты показали, что существуют большие различия в средних показателях интеллекта государств. В приложении приведены значения IQ для всех стран вместе с показателями математических и естественнонаучных достижений 15-летних школьников, доходом на душу населения и другими переменными (которые будут обсуждаться далее), такими, как грамотность взрослого населения, продолжительность жизни и религиозные убеждения. Если представить результаты в обобщённом виде, то можно констатировать, что наивысшие баллы IQ (среднее значение — 105) имеют жители Восточной Азии (Китай, Япония, Корея). За ними следуют европейцы (среднее — 99), юго-восточные азиаты (среднее — 87), жители тихоокеанских островов (среднее — 85), южные азиаты (среднее — 84), северные африканцы (среднее — 84) и жители Африки Южнее Сахары (среднее — 67). Точность измерения IQ составляет 2–3 балла: так, например, нет значимых различий между значением IQ в 97 баллов для России и 100 баллами для Великобритании.

    Нашей первой целью было проверить, сходны ли показатели национального IQ с показателями математических и естественнонаучных достижений 15-летних школьников. Так как интеллект высоко коррелирует с математическими и естественнонаучными способностями, в нашем исследовании мы предполагали обнаружить соответствующую связь. Математические и естественнонаучные достижения 15-летних школьников из 46 стран, опубликованные М. Мартином с коллегами (Martin et al., 2004), приведены в приложении. Корреляция между этими показателями и национальным IQ составила 0.92 для математических достижений и 0.91 для естественнонаучных. Эти корреляции свидетельствуют в пользу точности оценок национального IQ.

    Нашей следующей целью было исследование отношений между показателями национального IQ и дохода на душу населения (см. приложение). Мы обнаружили корреляцию, равную 0.60. Это означает, что средний интеллект стран объясняет существенный процент различий в национальном среднедушевом доходе, однако не обеспечивает объяснение всей дисперсии дохода. Другие факторы, такие, как обладание природными ресурсами (нефтью, газом, золотом, алмазами) или экономическая и политическая организация, также вносят вклад в обсуждаемые различия.

    Интеллект жителей страны детерминирует среднедушевой доход, потому что население с более высоким IQ (европейцы и восточные азиаты) способно более эффективно работать по сравнению с теми, у кого показатели IQ более низкие. Люди с более высоким интеллектом могут:

    1. Производить высокоценную научную и инженерную продукцию, такую, как самолёты, автомобили, компьютеры, фармацевтические препараты и так далее, которую страны с низким IQ (в оставшейся части мира) производить не способны.
    2. Обеспечивать, вне области науки, на высоком уровне товары и услуги в сфере, например, банковского обслуживания, страхования, архитектуры, парфюмерии, кино.
    3. Обеспечивать рабочую силу, которая эффективно работает во всех областях экономики.
    4. Обеспечивать политических лидеров, которые эффективно управляют экономикой.

    Интересный вопрос заключается в том, определяет ли национальный интеллект доход на душу населения или доход на душу населения определяет национальный интеллект. Нам кажется, что оба утверждения справедливы. В случае отдельного человека IQ должен выступать причиной дохода, так как в некоторых исследованиях IQ измерялся в детстве, а доход — в то время, когда дети уже становились взрослыми. Однако в случае наций причинные отношения не столь очевидны. Нам кажется, что на уровне стран корреляция между IQ и доходом является результатом процесса с положительной обратной связью: интеллект государства является фактором среднедушевого дохода, а доход, в свою очередь, определяет интеллект нации.

    В соответствии с положительной обратной связью страны, имеющие более высокий IQ, используют более высокие доходы для того, чтобы создать более благоприятные условия для развития интеллекта своих детей, например, обеспечивая им лучшее питание, заботу о здоровье и образование. В этой части процесса с положительной обратной связью доход на душу населения оказывается причиной более высокого IQ. Таким образом, страны с высоким IQ предоставляют своим детям двойное преимущество — со стороны генов и со стороны благоприятной среды для развития интеллекта. Сходные процессы наблюдаются в семьях, в которых родители с высоким IQ обеспечивают своим детям то же самое двойное преимущество. В психогенетике этот процесс известен как генотип-средовая корреляция (Plomin, DeFries and McClearn, 1990).

    Тот факт, что интеллект положительно связан с доходом как на уровне стран, так и на уровне отдельных индивидов был подтверждён несколькими исследователями, производившими перепроверку данных (Whetzell, McDaniel, 2006; Templer, Arikawa, 2006; Hunt, Wittmann, 2008). Этот факт был подтверждён также в исследованиях, использующих вместо интеллекта национальные баллы по математике, естественным наукам и показатели грамотности (Rindermann, 2007; Hunt, Wittmann, 2008).

    Национальный IQ, грамотность взрослого населения, продолжительность жизни и религиозные убеждения

    Мы также изучали взаимосвязь между национальным IQ, с одной стороны, и грамотностью взрослого населения, продолжительностью жизни и религиозными убеждениями — с другой. Эти данные приведены в приложении. Корреляция между национальным IQ и грамотностью взрослого населения на 2002 год) составила 0.65. Объяснение этой корреляции можно найти в том, что страны с высоким IQ имеют более высокий доход на душу населения и могут обеспечить своим детям более высокий уровень образования. Корреляция между национальным IQ и средней продолжительностью жизни на 2002 г.) составила 0.75. Эта корреляция объясняется тем, что в странах с высоким IQ забота о здоровье населения оказывается на более высоком уровне, и тем, что люди с высоким интеллектом лучше заботятся о своём здоровье и живут дольше, чем люди с более низким интеллектом (Pearce, Deary, Young, Parker, 2006).

    Негативное соотношение между интеллектом и верой в бога было продемонстрировано в ряде исследований населения в целом и в исследованиях, показывающих низкий процент верующих среди интеллектуальной элиты; возрастание атеистических установок в подростковом возрасте, когда происходит развитие когнитивных функций; снижение процента верующих во многих странах на протяжении ХХ века по мере роста интеллекта населения. Чтобы проверить, действительно ли существует негативная корреляция между интеллектом и религиозной верой на уровне стран, мы заимствовали данные о проценте атеистического населения 137 стран из исследования П. Цукермана (Zuckerman, 2007). Цифры, приведённые в приложении, показывают, что в странах Африки Южнее Сахары с низким IQ практически нет атеистов, в то время как среди европейцев и восточных азиатов процент атеистов оказывается существенным (например, 41% в Великобритании, 65% в Японии, 64% в Швеции, 27% в России). Корреляция между национальным IQ и процентом атеистического населения составила 0.60.

    Эволюция национальных различий в интеллекте

    Интеллект имеет высокую наследуемость, равную приблизительно 80% у взрослого населения. Таким образом, существуют гены (аллели), ответственные за интеллект, и частота генов, ответственных за высокий интеллект, различается у населения разных стран. Мы убеждены, что эти различия в частоте встречаемости таких генов в разных популяциях эволюционировали в соответствии с принципами эволюции, сформулированными Чарльзом Дарвином. Очевидно, что люди с наиболее высоким IQ (восточные азиаты и европейцы) живут в холодных регионах, люди с несколько более низкими значениями IQ живут в более теплых областях, в то время как население Африки Южнее Сахары с самыми низкими показателями IQ живёт в жарком климате недалеко от экватора. Это соотношение между национальным IQ и климатом было исследовано Д. Темплером и Х. Арикавой (Templer, Arikawa, 2006), которые показали, что существует корреляция на уровне 0.66 между самой низкой температурой в зимнее время и интеллектом стран.

    Нам представляется, что объяснение этому факту связано с эволюцией от обезьяны к человеку, происходившей в Тропической Африке в течение последних четырёх миллионов лет. Приматы, от которых произошёл человек, жили приблизительно 60 миллионов лет как травоядные в тропических и субтропических районах экваториальной Африки, где растительная пища была доступна в течение всего года. Возникшие в экваториальной Восточной Африке гоминиды также остались преимущественно травоядными. И в настоящее время охотники-собиратели, живущие в тропических и субтропических широтах, продолжают питаться в основном растительной пищей, которая доступна круглый год (Lee, 1968; Tooby and de Vore, 1997).

    Около 100 000 лет назад группы Homo sapiens начали мигрировать из экваториальной Африки в другие регионы мира и около 30 000 лет назад они заняли практически весь земной шар (Cavalli-Sforza, Menozzi and Piazza, 1994). Люди, которые мигрировали из тропической и субтропической экваториальной Африки в Северную Африку, Азию, Европу и Америку, очевидно, столкнулись с трудностями выживания в умеренном и холодном поясах Земли, где растительная пища отсутствовала в течение нескольких зимних и весенних месяцев. Это проблема была особенно острой в течение последнего ледникового периода. Для того чтобы выжить, людям приходилось охотиться на больших животных, совершенствовать орудия труда и оружие, учиться запасать пищу, строить укрытия, добывать огонь и шить одежду, чтобы сохранять тепло. Это была новая окружающая среда, предъявляющая такие требования к когнитивным ресурсам, в соответствии с которым выживал тот, кто обладал более высоким интеллектом. Чем холоднее зимы, тем сильнее должно было быть давление отбора, приводящее к развитию более высокого интеллекта. Это объясняет связь между зимней температурой и национальным IQ, показанную Д. Темплером и Х. Арикавой (Templer, Arikawa, 2006). Для обеспечения функционирования более высокого интеллекта, у людей, мигрировавших из Африки, развивается мозг большего объёма. Так, средний объём мозга у восточных азиатов составляет 1.416 см3, у европейцев — 1.369 см3, у южных азиатов и северных африканцев — 1.293 см3, а у жителей Африки Южнее Сахары — 1.200 см3. Размер мозга коррелирует с интеллектом на уровне приблизительно 0.40 (Vernon, Wickett, Bazana and Stelmack, 2000).

    Национальные различия в интеллекте, креативности и творческих достижениях

    В целом национальные различия в интеллекте соответствуют вкладам, которые разные народы внесли в развитие цивилизаций, и их творческим достижениям в естественных науках, математике, технических и прикладных науках, в искусстве. Народы Южной Азии, Северной Африки, Европы и Китая создали первые цивилизации, ими было развито сельское хозяйство, изобретено письмо и счёт, сделаны астрономические наблюдения, созданы города с большими зданиями. Ничего подобного не возникло в Тропической Африке. Творческие достижения разных народов в последние 2,5 тысячи лет были зафиксированы Ч. Мюрреем (Murray, 2003). Он показал, что восточные азиаты и европейцы в наибольшей степени прославились творческими достижениями, а южные азиаты, северные африканцы и юго-восточные азиаты — чуть меньше. Практически ничего не было сделано жителями Тропической Африки.

    Несмотря на эти общие закономерности, существует несоответствие между высоким IQ восточных азиатов, высокими достижениями их школьников в математике и естественных науках, с одной стороны, и меньшим по сравнению с европейцами количеством творческих достижений в искусстве и науках — с другой. Ч. Мюррей показал, что в то время как жители Восточной Азии имеют более высокий интеллект, а их школьники демонстрируют более высокие способности в математике и естественных науках, европейцам принадлежит большее число творческих достижений (Murray, 2003). Ч. Мюррей утверждает, что до 1600 года новой эры прогресс восточных азиатов и европейцев в технических творческих достижениях был приблизительно одинаков. Китайцы изобрели каналы со шлюзами, бумагу и печать, бумажные деньги, порох и магнитный компас задолго до европейцев, имели хорошо развитую математику и обладали знаниями по астрономии. С другой стороны, Восточная Азия не добилась тех фундаментальных успехов в естественнонаучной и математической теории, которых добилась Европа в период около 1600 года новой эры.

    Ч. Мюррей пишет: «В Китае не было ни Евклида, ни корпуса математических знаний, начинающегося с самого первого допущения. Во времена империи Сун (960–1279 годы новой эры) китайские астрономы правильно определяли причины солнечного и лунного затмений. Но опять же у них не было ни теории, ни птоломеевского описания Вселенной. Китайцы просто открывали определённые вещи» (Murray, 2003, p. 38–89). То же можно сказать и о японцах, про которых Ч. Мюррей пишет: «Даже сегодня можно наблюдать, что японские технологические достижения существенно превосходят объём их оригинальных открытий» (Murray, 2003, p.  399).

    Ч. Мюррей приходит к выводу, что, несмотря на впечатляющие технологические успехи, восточные азиаты никогда не могли сравниться с европейцами по высокому уровню творческих достижений. Превосходство европейцев стало ещё более очевидным в период с 1600 года по настоящее время. По оценкам Ч. Мюррея, 97% значимых творческих достижений последних 400 лет были сделаны европейцами: «Современная Европа имеет существенное превосходство достижений как в искусстве, так и в науке… человек является сегодня тем, что он есть, в поразительной степени благодаря тому, что было достигнуто в течение полудюжины веков населением одной маленькой части евразийского континента (Murray, 2003, p. 264). Выводы Ч. Мюррея были подтверждены физиком, ставшим историком, Мишелем Хартом (Hart, 2007). Он пишет, что «самым близким соперником Европы был Китай… но даже в течение периода, когда Китай в целом был более развит по сравнению с Европой, китайцы никогда не приближались к достижениям греков в математике и естественных науках» (Hart, 2007, p.  324).

    Чтобы найти количественную меру достижений разных наций, мы посчитали количество Нобелевских лауреатов в области естественных наук (химия, физика и медицина), по литературе и экономике, а также количество медалистов Филдсовской премии — самой престижной премии за выдающиеся достижения в математике. Нобелевскую премию начали присуждать в 1901 год, за исключением сферы экономики, за заслуги в которой премия стала присуждаться с 1969 год. Филдсовская премия вручается с 1936 года.

    Различия государств в количестве полученных премий представлены в таблице № 2. Для оценки достижений наций необходимо рассматривать количество полученных премий с учётом размера популяции. Последний по данным на середину ХХ века) приведён в первой строке таблицы. Следующие строки содержат количество Нобелевских лауреатов по естественным наукам, литературе (единственный африканец — нигериец Воле Шойинка; в таблице не учтены представители смешанных рас Дерек Уолкотт — Вест-Индия и Тони Моррисон — Америка) и экономике без учёта представителя смешанной расы Артура Льюиса — Вест-Индия). В следующей строке приведено количество математиков, удостоившихся Филдсовской премии. В двух последних строках — общее количество премий и общее количество премий на миллион населения. Очевидно, что европейцы получили гораздо больше премий с учётом размера населения — более чем в двадцать раз больше премий, чем восточные азиаты, более чем в пятьдесят раз больше, чем южные азиаты и северные африканцы, и приблизительно в 200 раз больше, чем африканцы. Ни одна премия не была получена жителями Юго-Восточной Азии.

    Таблица № 2. Количество населения (в миллионах), лауреаты Нобелевской премии, медалисты Филдсовской премии и общее количество достижений на миллион населения (с 1901 по 2006 год)
    Европа Восточная Азия Южная Азия и Северная Африка Африка Южнее Сахары
    Численность населения (млн) 933 878 872 300
    Нобелевские лауреаты: естественные науки 357 14 5 0
    Нобелевские лауреаты: литература 91 3 4 1
    Нобелевские лауреаты: экономика 51 0 1 0
    Филдсовская премия: математика 42 5 0 0
    Всего 541 22 10 1
    На миллион 0. 580 0.025 0.011 0.003

    Европейцы обладают превосходством в творческих достижениях и вместе с тем в среднем имеют более низкий IQ и более низкие достижения школьников в области математики и естественных наук, чем восточные азиаты. Как можно объяснить это несоответствие? Представляется, что европейцы имеют какое-то преимущество, которое отсутствует у жителей Восточной Азии. Иногда ответ на этот вопрос состоит в том, что восточные азиаты являются конформистами и это подавляет творчество, которое неизбежно подразумевает несогласие или отход от социальных норм и принятых стереотипов мышления.

    Ч. Мюррей писал о «клише, согласно которому у восточных азиатов много ума, но недостаёт креативных способностей» (Murray, 2003, p. 38) и что «неодобрение открытой дискуссии наносит урон науке в Восточной Азии в плане возможности строить здание общего знания. Прогресс науки на Западе стимулировался полными энтузиазма, непрекращающимися спорами соревнующихся сторон, целью которых было оказаться на вершине. Восточная Азия не имела культурных средств для поддержки подобных состязаний». Сходная идея высказывалась Ю. Алликом и А. Реало, которые утверждают, что европейцы являются «индивидуалистами», а восточные азиаты — «коллективистами». Они пишут о том, что «в коллективистских культурах Восточной Азии человек подчинят свои личные цели коллективной задаче… в то время как на индивидуалистичном Западе большинство людей считаются отдельными и автономными, они живут согласно со своими личными целями» (Allik, Realo, 2004, p. 33). Подчинённость личных целей коллективным, характерная для Восточной Азии, не способствует творческим достижениям, для которых необходимо выдвигать личные цели на первый план. Таким образом, скорее именно тип индивидуалистичной личности, в большей степени характерный для европейцев, будет соответствовать творческим проявлениям.

    Сходные наблюдения касаются других народов Восточной Азии. Говоря о японцах, Н. Шиота, С. Краус и Л. Кларк замечают, что «популярные и научные характеристики японцев часто подчёркивают их стремление поддерживать гармонию с другими внутри группы» (Shiota, Kraus, Clark, 1996, p.  84), а К. Хан пишет о корейцах, что «обычно их высшей ценностью является сохранение хороших отношений с другими людьми своей группы» (Han, 1996, p. 90). Этот приоритет сохранения групповой гармонии подчиняет личные цели коллективной и, по всей видимости, подавляет творческое мышление. Эта теория была разработана полвека назад Дж. Нидхамом (Needham, 1956), который осуждал конфуцианство, поощряющее практическое применение технического прогресса, но отрицающее важность теоретического объяснения. Однако объяснение конформизма китайцев влиянием конфуцианства сомнительно, поскольку японцы и корейцы демонстрируют те же черты, но не являются приверженцами конфуцианства. По всей видимости, конформизм является общей особенностью восточных азиатов, а не культурной особенностью Китая.

    Теория о том, что европейцы более креативны, чем восточные азиаты, и что это является причиной превосходства первых в творческих достижениях, находит подтверждение в исследованиях национальных различий личностной черты «открытость опыту», определяемой как «относящаяся к научной и художественной креативности, дивергентному мышлению и политическому либерализму. Сущность этого измерения — открытость чувствам и новым идеям, гибкость мышления» (Wang, Erdheim, 2007, p. 1495). Дж. Маккрей осуществил обзор исследований по этой теме и показал, что шкала открытости опыту коррелирует на уровне около 0.40 с различными показателями креативности, включая дивергентное мышление (McCrae, 1987). Он приходит к выводу, что «эти данные свидетельствуют о том, что креативность особенно связана с таким личностным измерением, как открытость опыту» (McCrae, 1987, p. 1258).

    Данные по шкале открытости опыту для 64 стран приведены у Р. Линна (Lynn, 2007). За среднее в 50 (и стандартное отклонение = 10), по отношению к которому вычислялись показатели каждой страны, взято среднее значение для Соединённых Штатов. Среднее значения для 35 стран, преимущественно населённых европейцами, составило 50.10. Среднее по 6 странам Восточной Азии оказалось равным 44.15 (значения для каждой из стран существенно ниже европейского среднего). Среднее для 11 стран Южной Азии и Северной Африки составило 49. 20. Среднее для 6 стран Африки Южнее Сахары равно 47.40. Имеются также результаты для четырёх стран Латинской Америки со средним 51.00.

    Таким образом, все 6 стран Восточной Азии имеют низкие показатели по открытости опыту. Их среднее значение 44.15 ниже европейского среднего 50.10 чуть больше, чем на половину стандартного отклонения. В единицах стандартного отклонения (d) среднее для Восточной Азии на 0.6d ниже среднего по Европе. Это можно сравнить с преимуществом восточных азиатов в интеллекте в 6 баллов, что составляет 0.4d. Следовательно, преимущество Восточной Азии в 0.4d в IQ компенсируется преимуществом европейцев в 0.6d в креативности. Преимущество европейцев в креативности больше, чем преимущество восточных азиатов в интеллекте. Мы предполагаем, что это объясняет относительно невысокие творческие достижения восточных азиатов по сравнению с европейцами. Как считает Ч. Мюррей и другие авторы, несмотря на более высокий IQ, жители Восточной Азии менее креативны, чем жители Европы.

    Предполагается, что низкий уровень креативности восточных азиатов является результатом генетической адаптации к очень суровым условиям их территории во времена последнего ледникового периода. Креативность предполагает несогласие и неподчинение групповым нормам, примером чему являются работы Г. Галилея и Ч. Дарвина. Несогласие и неподчинение было бы невыгодно в суровых условиях Восточной Азии, где сообщества, очевидно, нуждались в высокой степени конформности, чтобы сохранить гармоничные социальные отношения, необходимые для кооперации во время охоты, изготовления орудий и дележа пищи. В таких жёстких условиях независимый неконформный креативный гений был бы помехой для выживания группы и, видимо, поэтому гены, отвечающие за такое поведение, подверглись сокращению.

    Заключение

    В зрелых науках используется небольшое количество конструктов для объяснения широкого круга феноменов. В естественных науках — это сила тяжести и энергия, объясняющие наблюдаемые в физике, химии и астрономии явления. В биологических науках большое количество явлений объясняется теорией естественного отбора. В социальных науках интеллект становится объединяющим конструктом, который объясняет широкий круг феноменов в психологии, экономике и социологии, в том числе индивидуальные различия в образовании, доходе, грамотности, продолжительности жизни и религиозных убеждениях.

    Процентиль IQ и таблица редкости

    Дом
    Пройди тест IQ
    Результаты
    IQ Информация
    Основы IQ
    Таблица IQ
    Критерии поступления
    Половые различия
    Выдающиеся гении
    Кокс 300
    Группы Кокса
    Ученые Роу
    Профессиональные IQ
    Оценки IQ
    GRE и SAT до IQ
    SAT I to IQ
    SAT до IQ
    SAT до 1974 года до IQ
    Исторический SAT к IQ
    Международный IQ
    Национальные IQ
    Национальный прирост IQ
    IQ и Нобели
    Ссылки
    Результаты опроса

    Это IQ, их процентили и редкость на 15 SD (например, Wechsler) и 16 SD (например, Стэнфорд-Бине). Они были рассчитаны с помощью функции НОРМРАСП в Excel. Количество десятичных разрядов поскольку редкость варьировалась в надежде, что это может быть полезно. Ты можешь видеть почему в настоящее время никто не может получить отклонение IQ выше 195 (или 201 по шкале 16 SD). В мире недостаточно людей бить’. Обратите внимание, что приведенные редкости относятся к людям с определенным IQ или выше. Некоторым людям может быть полезнее знать, насколько редко встречаются люди с определенным IQ или ниже. В этом случае используйте этот пример в качестве руководства: Если вы хотите знать, сколько людей имеют IQ 84 или ниже, посмотрите на редкость людей с IQ 116 или выше. (100 – 84 = 16. 100 + 16 = 116).

    %

    %

    %

    %

    %

    %

    %

    4%

    4%

    0%

    4%

    0%

    6%

    66%

    %

    4%

    605%

    %

    4%

    097%

    2563%

    5099%

    7250%

    %

    34737%

    %

    0555%

    26626%

    01029%

    %

    54286%

    68216%

    761%

    11786%

    75807%

    83466%

    7%

    %

    75%

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    202

    99,

    %

    190 057 377 928

    99,

    %

    10 881 440 294

    201

    99,

    %

    119 937 672 336

    99,

    %

    7 252 401 045

    200

    99,

    76 017 176 740

    99,

    		%

    4 852 159 346

    199

    99,

    48 390 420 202

    99,

    3 258 706 819

    198

    99,

    		%

    30 938 221 975

    99,

    %

    2 196 908 409

    197

    99,

    		%

    19 866 426 228

    99,

    %

    1 486 736 899

    196

    99,

    12 812 462 045

    99,

    %

    1 009 976 678

    195

    99,

    %

    8 299 126 114

    99,

    %

    688 720 101

    194

    99,

    5 399 067 340

    99,

    %

    471 441 334

    193

    99,

    %

    3 527 693 270

    99,

    %

    323 940 499

    192

    99,

    %

    2 314 980 850

    99,

    223 436 817

    191

    99,

    %

    1 525 765 721

    99,

    154 701 783

    190

    99,

    %

    1 009 976 678

    99,

    		%

    107 519 234

    189

    99,

    %

    671 455 130

    99,9999

    		9%

    75 011 253

    188

    99,

    		%

    448 336 263

    99,9999

    52 530 944

    187

    99,

    %

    300 656 786

    99,99990%

    36 927 646

    186

    99,

    %

    202 496 482

    99,9999

    26 057 620

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    185

    99,

    		%

    136 975 305

    99,9999

    18 457 107

    184

    99,9999

    93 056 001

    99,9999

    9%

    13 123 126

    183

    99,9999

    63 492 548

    99,

    %

    9 366 012

    182

    99,9999

    43 508 721

    99,999

    6 709 882

    181

    99,9999

    4%

    29 943 596

    99,

    4 825 216

    180

    99,9999

    20 696 863

    99,99995%

    3 483 046

    179

    99,9999

    		8%

    14 367 357

    99,999

    		 worlddata.info/asia/palestine/index.php”>60%

    2 523 720

    178

    99,9999

    		6%

    10 016 587

    99,999

    98%

    1 835 530

    177

    99,999

    17%

    7 013 455

    99,999

    55%

    1 340 043

    176

    99,

    		%

    4 931 877

    99,9998

    		2%

    982 001

    175

    99,99995%

    3 483 046

    99,99

    722 337

    174

    99,

    %

    2 470 424

    99,99

    011%

    533 337

    173

    99,999

    33%

    1 759 737

    99,99

    		088%

    395 271

    172

    99,999

    47%

    1 258 887

    99,99197%

    294 048

    171

    99,

    904 454

    99,99

    		 6%"}”>629%

    219 569

    170

    99,99

    663%

    652 598

    99,9993

    164 571

    169

    99,99

    		357%

    472 893

    99,99

    		180%

    123 811

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    168

    99,

    		%

    344 141

    99,998

    		14%

    93 496

    167

    99,99

    251 515

    99,9

    9129%

    70 867

    166

    99,99

    		047%

    184 606

    99,9

    		2833%

    53 917

    165

    99,99

    		083%

    136 074

    99,9

    41 174

    164

    99,99

    		440%

    100 730

    99,93965%

    31 560

    163

    99,9

    5903%

    74 883

    99,9

    24 281

    162

    99,9

    		2841%

    55 906

    99,9

    18 750

    161

    99,9

    		2490%

    41 916

    99,

    14 533

    160

    99,93965%

    31 560

    99,9

    		5410%

    11 307

    159

    99,

    		%

    23 863

    99,

    8 829

    158

    99,9

    		2644%

    18 120

    99,

    		83883%

    6 920

    157

    99,9

    7566%

    13 817

    99,

    5 443

    156

    99,9

    10 581

    99,

    4 298

    155

    99,

    8 137

    99,

    3 406

    154

    99,

    6 284

    99,

    2 709

    153

    99,97

    4 873

    99,

    2 163

    152

    99,

    3 795

    99,9422

    6%

    1 733

    151

    99,
    19177%

    2 968

    99,

    		%

    1 394

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    150

    99,

    2 330

    99,9110

    1 125

    149

    99,

    30880%

    1 838

    99,8

    		8799%

    911

    148

    99,

    %

    1 455

    99,8650032777%

    741

    147

    99,67802%

    1 157

    99,8345580959%

    604

    146

    99,8

    0764%

    924

    99,79797%

    495

    145

    99,8650032777%

    741

    99,7542037453%

    407

    144

    99,8323213712%

    596

    99,7020181412%

    336

    143

    99,7

    		6483%

    482

    99,64004%

    278

    142

    99,7444809358%

    391

    99,5667513617%

    231

    141

    99,6865104294%

    319

    99,48038

    192

    140

    99,616

    261

    99,37

    141%

    %

    87934%

    6433%

    88744%

    356

    8458%

    24

    872

    1%

    7

    %

    5

    04034

    221%

    04206%

    44

    %

    2972

    2%

    68

    771

    464%

    237

    16

    748

    188%

    8908%

    12058%

    312%

    %

    310%

    %

    2

    8588%

    7%

    201%

    1

    5

    73%

    3%

    4

    38

    9%

    0%

    %

    %

    161

    139

    99,5338778217%

    215

    99,26053

    %

    135

    138

    99,4350805958%

    177

    99,1225537500%

    114

    137

    99,3181130218%

    147

    98,9624

    2%

    96

    136

    99,1802471131%

    122

    98,7775566587%

    82

    135

    99,01846

    %

    102

    98,5647029151%

    70

    134

    98,82

    		819%

    85

    98,3206753694%

    60

    133

    98,60092%

    72

    98. 0419

    		2%

    51

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    132

    98,3551363216%

    61

    97,7249

    4%

    44

    131

    98,0617279292%

    52

    97,3657

    9%

    38

    130

    97,7249

    4%

    44

    96,

    		 worlddata.info/asia/palestine/index.php”>02812%

    33

    129

    97,34024

    38

    96,5045568849%

    29

    128

    96,

    32

    95,9

    25

    127

    96,406

    		86%

    28

    95,4246402670%

    22

    126

    95,8481819706%

    24

    94,7

    		0337%

    19

    125

    95,220

    90%

    21

    94,0

    7949%

    17

    124

    94,5200710546%

    18

    93,31

    207%

    15

    123

    93,7403109348%

    16

    92,47115%

    13

    122

    92. 8766585983%

    14

    91,5434221090%

    12

    121

    91,

    12

    90,53241

    %

    11

    120

    90,8788718026%

    11

    89.4350160914%

    9

    119

    89,7362682436%

    10

    88,2484711894%

    9

    118

    88,4

    8282%

    9

    86,

    35536%

    8

    117

    87,1462801289%

    8

    85,59955

    %

    7

    116

    85,6

    		7630%

    7

    84,1344740241%

    6

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    115

    84,1344740241%

    6. 302

    82,574

    67%

    5.7388581000

    114

    82,4676075848%

    5.70372814115

    80,

    89868%

    5.24144

    113

    80,6

    5.178878

    79,1747668425%

    4.8018670064

    112

    78,8144666062%

    4.72020213705

    77,3372720270%

    4.4125314534

    111

    76,83224

    %

    4.316344

    75,4116222443%

    4.066

    110

    74,7507532660%

    3.

    		419092

    73.4014531849%

    3.75

    109

    72,5746

    3,64626736341

    71,3112335745%

    3.4856849025

    108

    70,30985

    		%

    3.36812148102

    69,1462467364%

    3.2410

    5

    107

    67,

    		%

    3.121376

    66,

    		84538%

    3.0222

    5

    106

    65,54216%

    2.

    64,616

    44%

    2,8262136810

    105

    63,05585

    2.70678

    62,26600%

    2.6501

    		3

    104

    60,5137031432%

    2,53252414027

    59,8706273779%

    2.4

    2788

    103

    57,87167%

    2.376762

    57,4365675495%

    2.34

    		790

    102

    55,3035150084%

    2.23731239758

    54,65155%

    2. 220

    58

    101

    52,6576534466%

    2.11227383685

    52,49192%

    2.1048

    		2

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    100

    49,

    		%

    1.

    9

    49,

    		%

    1.

    99

    47,3423465534%

    1.89

    7668

    47,5082260808%

    1.

    98

    44,6

    9916%

    1.80820333002

    45,0261734845%

    1.81

    		693

    97

    42,0740312833%

    1.72634143572

    42,5634324505%

    1.7410511155

    96

    39,4862

    8%

    1.65251826951

    40,12

    1.6702681161

    95

    36,

    1.5858

    		27

    37,7330346800%

    1.605

    94

    34,4578303413%

    1. 52573527121

    35,3830287756%

    1.5475810473

    93

    32,036

    26%

    1.47138711828

    33,0874415462%

    1.4

    7660

    92

    29,6

    		5023%

    1.42227563409

    30,8537532636%

    1.4462

    91

    27,4253064939%

    1.3778

    		62

    28,6887664255%

    1.4023036061

    90

    25,24

    340%

    1.33777

    6

    26,5

    		8151%

    1.3623708477

    89

    23,1677500804%

    1. 30153679093

    24,5883777557%

    1.3260555472

    88

    21,1855333938%

    1.26880259813

    22,6627279730%

    1.2

    5921

    87

    19.30622

    1.23

    20,8252331575%

    1.2630286642

    86

    17,5323

    1.2125

    19,0786

    		2%

    1.2357684429

    85

    15,8655259759%

    1.18857342558

    17,42506

    %

    1.21

    		07

    84

    14,3061222370%

    1. 166

    15,8655259759%

    1.1885734256

    83

    12,85371

    %

    1.147495

    14.4004407780%

    1.1682303146 ​​

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    82

    11,506

    		18%

    1.13003254137

    13,02

    1.14

    		914

    81

    10,2637317564%

    1. 11437662784

    11,7515288106%

    1.1331641064

    80

    9,1211281974%

    1.

    77278

    10,564

    86%

    1.1181302847

    79

    8,0756711256%

    1.08785129274

    9,4675807142%

    1.1045766896

    78

    7,1233414017%

    1.0766

    08

    8,4565778910%

    1.0

    		7776

    77

    6,25968

    %

    1.066776

    7,5288030285%

    1.0814178174

    76

    5,479

    54%

    1. 057

    6,6807228793%

    1.07158

    75

    4,77

    		410%

    1.05018887325

    5,

    32051%

    1.0627

    		0

    74

    4,1518180294%

    1.04331660699

    5,2081269663%

    1.054

    		83

    73

    3,5

    5514%

    1.03726

    5

    4,57535%

    1.047

    72

    3,0

    		2066%

    1.031

    4,005

    67%

    1. 0417308129

    71

    2,65

    		928%

    1.02732426212

    3,4

    		1151%

    1.0362204981

    70

    2,2750062036%

    1.023271

    3,03

    1.03134

    69

    1,

    20708%

    1.01

    		3639

    2,6342057411%

    1.0270547348

    68

    1,6448636784%

    1.01672371917

    2,2750062036%

    1.02327

    67

    1,3

    1. 01409

    9

    1,

    1.019

    54

    66

    1.1705262181%

    1.01184389811

    1,67

    306%

    1.0170800762

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    65

    0,

    		06854%

    1.009

    208

    1,4352

    9%

    1.0145619785

    64

    0,81

    		869%

    1. 00826528377

    1,2224433413%

    1.0123757196

    63

    0,6818869782%

    1.006865686

    1,0375046368%

    1.0104838164

    62

    0,564

    42%

    1.00568128874

    0,8774462500%

    1.0088521352

    61

    0,4661221783%

    1.00468305052

    0,73

    1.00744

    60

    0,3830425125%

    1.0038451537

    0,620

    59%

    1.0062484809

    59

    0,31348

    1. 00314475418

    0,51

    1.0052232469

    58

    0,25551

    1.00256173637

    0,4332486383%

    1.0043513385

    57

    0,2074163517%

    1.00207847461

    0,359

    62%

    1.0036125059

    56

    0,1676786288%

    1.00167

    0,2

    1.002

    		44

    55

    0,1349

    3%

    1.0013517921

    0,2457

    1.0024640190

    54

    0,1082369236%

    1. 00108354203

    0,2020203110%

    1.0020242926

    53

    0,0864232198%

    1.000864

    0,1654419041%

    1.0016571607

    52

    0,0687202081%

    1.00068767465

    0,1349

    3%

    1.0013517921

    51

    0,0544169120%

    1.0005444654

    0,10

    1.0010

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    50

    0,042

    34%

    1. 00042

    0,088

    1.00088

    49

    0,0336

    1.00033709442

    0,0717607037%

    1.0007181224

    48

    0,0263524193%

    1.00026359366

    0,0577086494%

    1.0005774197

    47

    0,0205219239%

    1.00020526136

    0,0462388214%

    1.0004626021

    46

    0,015

    14%

    1.00015

    5

    0,036

    		84%

    1.00036

    45

    0,01228

    %

    1. 000122

    0,02

    212%

    1.0002

    44

    0,00

    445%

    1.0000

    0,0232673374%

    1.0002327275

    43

    0,0072372434%

    1.00007237767

    0,0183709730%

    1.0001837435

    42

    0,0055187356%

    1.0000551904

    0,0144516117%

    1.0001445370

    41

    0,0041

    1.000041

    0,0113265263%

    1.0001132781

    40

    0,0031686035%

    1. 00003168704

    0,0088444590%

    1.0000884524

    39

    0,0023857510%

    1.00002385808

    0,0068807808%

    1.0000688125

    38

    0,0017887159%

    1.00001788748

    0,0053332750%

    1.0000533356

    37

    0,0013354097%

    1.00001335428

    0,0041184901%

    1.0000411866

    36

    0,0009

    1.000009

    0,0031686035%

    1.0000316870

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    35

    0,0007348917%

    1. 00000734897

    0,0024287437%

    1.0000242880

    34

    0,0005416953%

    1.00000541698

    0,0018547167%

    1.0000185475

    33

    0,0003

    		3%

    1.000003

    0,0014110871%

    1.0000141111

    32

    0,0002

    7%

    1.0000029058

    0,00106

    1.0000106958

    31

    0,0002114643%

    1.00000211465

    0,0008076820%

    1.0000080769

    30

    0,0001532337%

    1. 00000153234

    0,0006076416%

    1.0000060765

    29

    0,0001105640%

    1.00000110564

    0,0004554371%

    1.0000045544

    28

    0,00007

    		%

    1.00000079435

    0,0003400803%

    1.0000034008

    27

    0,0000568267%

    1.00000056827

    0,0002529912%

    1.0000025299

    26

    0,0000404789%

    1.00000040479

    0,0001874989%

    1.0000018750

    25

    0,0000287105%

    1. 00000028711

    0,0001384395%

    1.0000013844

    24

    0,0000202763%

    1.00000020276

    0,0008%

    1.0000010183

    23

    0,0000142583%

    1.00000014258

    0,0000746245%

    1.0000007462

    22

    0,00000

    		%

    1.00000009983

    0,0000544802%

    1.0000005448

    21

    0,0000069602%

    1.0000000696

    0,00003

    1.0000003962

    20

    0,0000048317%

    1. 00000004832

    0,0000287105%

    1.0000002871

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    19

    0,0000033396%

    1.0000000334

    0,0000207245%

    1.0000002072

    18

    0,0000022984%

    1.00000002298

    0,0000149034%

    1.0000001490

    17

    0,0000015750%

    1.00000001575

    0,0000106769%

    1. 0000001068

    16

    0,0000010746%

    1.00000001075

    0,0000076201%

    1.0000000762

    15

    0,0000007301%

    1.0000000073

    0,0000054180%

    1.0000000542

    14

    0,0000004938%

    1.00000000494

    0,0000038376%

    1.0000000384

    13

    0,0000003326%

    1.00000000333

    0,0000027080%

    1.0000000271

    12

    0,0000002230%

    1. 00000000223

    0,0000019036%

    1.0000000190

    11

    0,0000001489%

    1.00000000149

    0,0000013331%

    1.0000000133

    10

    0,0000000990%

    1.00000000099

    0,0000009301%

    1.0000000093

    9

    0,0000000655%

    1.00000000066

    0,0000006464%

    1.0000000065

    8

    0,0000000432%

    1.00000000043

    0,0000004476%

    1.0000000045

    7

    0,0000000283%

    1. 00000000028

    0,0000003087%

    1.0000000031

    6

    0,0000000185%

    1.00000000019

    0,0000002121%

    1.0000000021

    IQ

    15 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    16 SD Процентиль

    Редкость: 1/X

    5

    0,0000000120%

    1.00000000012

    0,0000001452%

    1.0000000015

    4

    0,0000000078%

    1.00000000008

    0,0000000990%

    1. 0000000010

    3

    0,0000000050%

    1.00000000005

    0,0000000673%

    1.0000000007

    2

    0,0000000032%

    1.00000000003

    0,0000000455%

    1.0000000005

    1

    0,0000000021%

    1.00000000002

    0,0000000307%

    1.0000000003

    Пожалуйста, присылайте комментарии по электронной почте автору Родриго де ла Хара на .

    Этот веб-сайт © Авторские права Родриго де ла Хара. Если вы хотите опубликовать или иным образом распространить что-либо с моего сайта, права на которое принадлежат мне, просто сначала напишите мне по электронной почте, указав, где вы будете это использовать. Почти во всех случаях я дам разрешение, если мне дадут кредит и ссылку на мой сайт. Вам не нужно разрешение, чтобы просто сделать ссылку на мой сайт.

    Таблица показателей IQ – [Руководство]

    по личностному тесту

    IQ — это аббревиатура от Коэффициента Интеллекта. Это оценка, которая показывает, насколько хорошо кто-то понимает и интерпретирует окружающий мир. Тесты IQ используются для измерения интеллекта человека и выяснения, есть ли у него особые навыки или способности.

    Таблица показателей IQ

    Среднее значение IQ – Классификационная таблица

    9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000
    Диапазон теста IQ IQ Classification % of World Population
    130 and above Very Superior 1%"}”> 2.1%
    121-130 Superior 6.4%
    111- 120 Высокий средний 15,7%
    90-110 Средняя 51,6%
    80-89 Средний низкий уровень13,7% 9000
    70-79 Borderline 4%"}”> 6.4%
    Scores under 70 Extremely Low 4.1%

    Average IQ score by age

    Age Average Средний показатель IQ по возрасту
    16-17-летних 108
    Взрослых между 18 и 19 годами 105
    для людей между 20 и 24 годами 105
    Для людей между 20 и 24 годами0005 99
    для людей в возрасте от 24 до 34 лет 97
    для людей в возрасте от 35 до 44 лет. 106
    Для людей в возрасте от 55 до 64 лет 64

    Оценка IQ

    Наибольшее количество баллов по тестам IQ составляет 5,2 90 105. наименьший возможный балл – 61; баллы между этими двумя крайними значениями представляют собой всего одно стандартное отклонение от среднего значения iq для этой группы. Диапазон IQ Например, если вы получили 110 баллов («превосходный» IQ), это означает, что ваш показатель IQ был на 10 баллов выше, чем у среднего человека в этой конкретной тестовой выборке. Точно так же, если вы набрали 67 баллов («средний» IQ), это означает, что вы были на 11 баллов ниже среднего балла человека.0513

    Средний балл IQ по профессиям

    Диапазон теста IQ Средний балл IQ по профессиям
    80 "}”> Рабочие, упаковщики и сортировщики; садовники; Обивщики; Рабочие; Горняки, менеджер по продажам.
    90 Водители грузовиков и фургонов, кладовщики; Плотники; повара и пекари; Мелкие фермеры.
    100 Обработчики листового металла, операторы станков; Владельцы магазинов; Мясники; Сварщики.
    110 Продавцы; Бригадиры; Электрики; Клерки; Полицейские, телефонисты.
    120 Медсестры; бухгалтеры; стенографистки; Фармацевты; ;Школьные учителя; Менеджеры.
    130 Юристы, врачи (гражданские и механические), инженеры и хирурги.
    140 Ученые-исследователи и профессора.

     

    Средний iq по стране

    Средний показатель iq по стране был предметом многочисленных споров. Чтобы по-настоящему понять тему, вам необходимо рассмотреть различные элементы, влияющие на интеллект. Мы рассмотрим, как эти элементы могут влиять на интеллект и средний показатель iq в разных странах мира. Средний показатель iq по возрасту.
    Например, некоторые элементы, влияющие на интеллект, включают здоровье и образование населения. Страны могут иметь высокий средний показатель iq, но при этом занимать низкие позиции по этим элементам. Чтобы по-настоящему понять, какое место занимает страна, вам необходимо рассмотреть все различные элементы, влияющие на интеллект. Средний iq по стране.

    00035725 Canada5505 99

    99

    9

    9000

    99

    9000

    9999

    9000

    9

    999

    9000

    9000 95003 9000 399 69 69 69 9000 90000005 9000 72 9000 9000 9000963
    Ranking Country Average IQ
    1 worlddata.info/asia/singapore/index.php”> Singapore 108
    2 Hong Kong 108
    3 Тайвань 106
    4 php”> Южная Корея 106
    5 Япония 105
    Япония9 105955
    6 China 104
    7 worlddata.info/europe/switzerland/index.php”> Switzerland 102
    8 Netherlands 102
    9 North Korea 102
    10 info/asia/macao/index.php”> Macao 101
    11 Исландия 101
    12 Финляндия 101
    13
    worlddata.info/europe/belgium/index.php”> 13 9000 9000 9000
    13 9000 9000 9000
    13
    101
    14 Belgium 100
    15 worlddata.info/europe/germany/index.php”> Germany 100
    16 United Kingdom 100
    17 Austria 100
    18 php”> Новая Зеландия 100
    19 Норвегия 99
    20 Sweden
    20 0009 Sweden
    21 worlddata.info/europe/luxembourg/index.php”> Luxembourg 99
    22 Denmark 99
    23 Estonia 99
    24 php”> Australia 99
    25 Соединенные Штаты 98
    26 Венгрия 98
    270003 28 worlddata.info/europe/spain/index.php”> Spain 97
    29 Slovenia 97
    30 Poland 97
    31 Russia 96
    32 worlddata.info/europe/croatia/index.php”> Croatia 95
    3 33 Украина 95
    34 Португаля
    35999
    35
    35
    94
    36 worlddata.info/europe/belarus/index.php”> Belarus 93
    37 Malaysia 93
    38 Lithuania 93
    39 php”> Cyprus 92
    40 Kazakhstan 92
    41 Греция 92
    42 Bulgaria worlddata.info/europe/bulgaria/index.php”>
    9000
    7
    90007
    9000 9000 9000 9000 9000
    7 9000
    7 9000
    9000
    43 worlddata.info/america/argentina/index.php”> Argentina 90
    44 Turkey 89
    45 Serbia 89
    46 Chile 89
    47 worlddata.info/asia/cambodia/index.php”> Cambodia 88
    48 Бермуда 9000
    49 Самоа
    5015
    50
    50 200

    015
    50 0005
    5001015
    01015
    5001015
    01015 9000 87
    51 worlddata.info/america/costa-rica/index.php”> Costa Rica 86
    52 West Bank 86
    53 Mexico 86
    54 php”> Kuwait 85
    55 Trinidad and Tobago 85
    56 Jordan 84
    57 Albania 84
    58 worlddata.info/asia/indonesia/index.php”> Indonesia 84
    59 Ecuador 83
    60 Burma 83
    61 php”> Turkmenistan 83
    62 Tajikistan 83
    63 Lebanon 83
    64 Пакистан 82
    69 65 82
    69 65 9000 82
    worlddata.info/asia/syria/index.php”> Syria 82
    66 Morocco 82
    67 New Caledonia 82
    68 php”> India 81
    69 Vanuatu 80
    70 Afganistan 80
    71 Micronesia 80
    72 worlddata.info/asia/sri-lanka/index.php”> SRI Lanka
    72 SRI Lanka
    79
    73 Madagascar 79
    74 Barbados 78
    75 worlddata.info/america/guatemala/index.php”> Guatemala 78
    76 Nicaragua 78
    77 Bahamas 77
    78 php”> Comoros 74
    79 Botswana 72
    Botswana 72
    BOTSWANA php”>.0008
    80 Zambia 72
    81 Sierra Leone 71
    82 Tanzania 71
    83 worlddata.info/africa/mauritania/index.php”> Mauritania 71
    84 Sudan 70
    85 Ghana 69
    86 Namibia 69
    87 worlddata.info/africa/congo-brazzaville/index.php”> Congo 66
    88 Chad 65
    89 Cameroon 65
    90 Guinea 64
    91 worlddata.info/africa/mali/index.php”> Mali 64
    92 Центральная Африка 64
    93 DJIBOUTI 63
    94 php”>3
    943 9000 3 943 9000 3 943 9000
    94 worlddata.info/africa/eritrea/index.php”> 9000
    94 9000
    95 Guinea-Bissau 62
    96 Ethiopia 61
    97 worlddata.info/africa/senegal/index.php”> Senegal 60
    98 Gambia 60
    99 Timor-Leste 60
    100 php”> Gabon 60
    101 Sao Tome and Principe 58
    102 Экваториальная Гвинея 56

     

    Таблица показателей IQ – показатель IQ/среднее значение

    Является ли показатель IQ 140 хорошим?

    На этот вопрос нет однозначного ответа, так как IQ относительна и может варьироваться от человека к человеку. Тем не менее, IQ 140 считается очень высоким и, как правило, позволяет кому-то занимать первое место в своей области.

    Каков нормальный диапазон IQ?

    На этот вопрос нет однозначного ответа, так как уровни IQ могут сильно различаться от человека к человеку. Тем не менее, по общему мнению, средний диапазон IQ для взрослых составляет от 100 до 130. Средний уровень интеллекта

    какой средний iq?

    средний диапазон IQ для взрослых составляет от 100 до 130

    Какой IQ считается гениальным?

    На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от того, как человек понимает гениальность. Однако, вообще говоря, IQ 130 или выше считается гениальным IQ.

    На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку нет научных доказательств, подтверждающих или опровергающих это утверждение. Некоторые источники говорят, что IQ Эйнштейна был около 160, а другие говорят, что он был ближе к 200.

    Что на самом деле означают показатели IQ – таблица показателей IQ

    Большинство тестов IQ оценивают человека по 100-балльной шкале. Наивысший возможный балл – 145, а самый низкий – 61; баллы между этими двумя крайними значениями представляют собой всего одно стандартное отклонение от среднего значения iq для этой группы.[5] Например, если вы получили 110 баллов («высокий» iq), это означает, что ваш показатель iq был на 10 баллов выше, чем у среднего человека в этой конкретной тестовой выборке. Точно так же, если вы набрали 67 баллов («средний» IQ), это означает, что вы были на 11 баллов ниже таблицы среднего IQ человека.

    IQ — это способность рассуждать. Тесты предназначены для измерения способности рассуждать, которая состоит из ряда компонентов и трех основных факторов, включая подвижный интеллект, кристаллизованный интеллект и IQ. Тесты интеллекта могут определить ваш уровень IQ как один балл из множества сложных переменных — он измеряет только несколько аспектов, которые входят в определение общего уровня интеллекта, таких как возраст, пол и уровень образования среди прочего.

    Средний балл по IQ-тесту равен 100. Средний балл варьируется от страны к стране, поскольку тесты разрабатываются по-разному и в разных странах действуют разные критерии того, какой должна быть «нормальная» оценка. В последние годы люди, набравшие всего 55 баллов в одном тесте, считались одаренными, когда они проходили другой тест с более высоким предельным баллом 70.

    Шкалы интеллекта Векслера

    Шкалы интеллекта Векслера предназначены для проверки интеллекта человека. Он используется для выявления людей с психическими расстройствами и измерения их когнитивных способностей с целью планирования услуг, которые могут помочь им улучшить свои навыки. Тесты измеряют несколько различных областей, включая вербальную, производительность, визуально-пространственную и скорость обработки.

    Льюис Терман

    Льюис Терман был психологом Стэнфордского университета, который разработал знаменитый тест IQ. Тест Термана используется для оценки умственных способностей человека и оценки его потенциала в различных областях. Он состоит из нескольких заданий, измеряющих различные навыки, такие как интеллект, память, способность решать проблемы, индуктивное мышление и т. д.

    Умственный возраст (MA) — это умственный возраст в определенном хронологическом возрасте, отражающий интеллектуальное развитие ребенка. В частности, MA представляет собой выполнение детьми задач, которые обычно решают дети старшего возраста.

    • Результат теста Genius IQ. Тест IQ – [Руководство] Центр тестирования IQ
    • Аналитические вопросы теста IQ nts. Тест IQ – [Руководство] Центр тестирования IQ
    • Сколько лет самому старому тесту IQ. – [Руководство] Центр тестирования IQ

    Высокий уровень теста IQ

    Вы должны хорошо постараться пройти этот тест. Однако у вас могут быть баллы ниже нормы, если вы не знакомы со всеми понятиями, которые присутствуют в вашем конкретном предмете, и тратите слишком мало времени на их практику, если только вы не находитесь рядом со своими родственниками, которые регулярно проходят такие тесты. .
    Этот первоклассный тест IQ для взрослых предоставляет людям возможность пройти через различные сценарии, в которых можно измерить их коэффициент интеллекта. Тест возвращает нас к теории IQ, согласно которой с возрастом человек становится умнее. Этот тест предназначен для руководителей, которые хотели бы доказать свои способности, пройдя продвинутый уровень в областях, в которых они имеют опыт.

    Пересмотренная шкала интеллекта взрослых Векслера (WAIS-Rev) была создана специально для лиц старше 24 лет и состоит из 60 субтестов, распределенных по 6 различным категориям. в интеллекте происходит во всем мире, и средний уровень интеллекта человека быстро растет с течением времени.
    2. Средний уровень интеллекта человека называется коэффициентом интеллекта или IQ, который измеряет общие умственные способности по сравнению со сверстниками в их возрастной группе (шкала IQ).
    3. Если вы пытаетесь провести различие между одаренностью, гениальностью и средним уровнем IQ, то средний балл IQ поможет вам различить эти типы в соответствии с приведенным ниже определением: интеллект Самый высокий уровень IQ.

    Что лучше: онлайн-тесты или бумажные тесты IQ?

    Нет однозначного ответа, что лучше: онлайн или бумажные тесты IQ. Однако есть несколько ключевых моментов, которые следует учитывать при принятии этого решения.
    Во-первых, онлайн-тесты IQ удобны и просты в прохождении. Уровни IQ Это означает, что вы можете проходить их в любое время и в любом месте. У них также есть то преимущество, что они доступны на многих языках.
    С другой стороны, бумажные тесты IQ более точны и надежны. Их также сложнее обмануть, что делает их лучшим выбором для людей, которые хотят убедиться, что их результаты точны.

     

    Что значит иметь IQ 120 или выше?

    На этот вопрос нет однозначного ответа, так как коэффициент интеллекта является относительным понятием. Однако IQ 120 или выше обычно указывает на то, что вы обладаете исключительным интеллектом и способны к сложному мышлению.

    Текстовый виджет таблицы iQ (CX)

    О виджете Text iQ Table

    Виджет таблицы Text iQ позволяет вам сообщать о настроениях по каждой из ваших текстовых тем в удобном для чтения формате с удобной легендой внизу. Вы даже можете включить настроения на уровне родительской темы.

    Внимание: Этот тип виджета в настоящее время доступен не для всех лицензий. Чтобы проверить, совместима ли конфигурация вашей лицензии с этим типом виджета, обратитесь к представителю по работе с клиентами.

    Внимание: Эта страница посвящена использованию табличных виджетов Text iQ непосредственно в CX Dashboard. Для использования этого виджета у вас должен быть доступ к Text iQ в CX Dashboards.

    Панель управления Text iQ Setup

    Прежде чем использовать виджет таблицы Text iQ, убедитесь, что на панели управления настроены соответствующие данные Text iQ.

    Сопоставление исходных данных панели мониторинга

    При добавлении источника обратной связи, будь то данные опроса или импортированный файл CSV, убедитесь, что вы изменили вопросы обратной связи на Тип поля Open Text .

    Текст iQ

    Прежде чем можно будет сгенерировать табличный виджет Text iQ, он должен иметь данные инструментальной панели Text iQ.

    1. Введите Text iQ на приборной панели.
    2. Создавайте темы.
    3. Применить изменения.

    Qtip: Виджеты таблицы Text iQ совместимы только с анализом текста, выполняемым на панели управления. Даже если вы сопоставили текстовый анализ опроса со своей информационной панелью, его нельзя использовать в этих виджетах.

    Конфигурация столбца

    Вы можете настраивать столбцы в таблице Text iQ, выбирая информацию, которую вы считаете важной, временные рамки для сравнения и даже решая, как ее помечать.

    Qtip: Названия тем и количество ответов для каждой темы всегда включаются по умолчанию. Помните, что вы можете скрыть отдельные темы, которые вы не хотите отображать, или ограничить, какие темы включаются в число ответов.

    По желанию можно добавлять и удалять следующие столбцы:

    • Настроение: Полоса для каждой темы, сегментированная по настроениям, выраженным респондентами по этой теме. Размер каждого сегмента определяется процентом респондентов, которые соответствуют этому настроению. Если вы наведете курсор на полосу, вы увидите это точное значение.

      Совет: Помните, что вы можете настроить цвета, используемые для обозначения каждого типа тональности.

    • Изменение охвата темы: Изменение доли ответов, помеченных каждой темой. Представлено в процентах увеличения или уменьшения. Это рассчитывается путем вычитания пропорции (процента) ответов из более раннего временного окна из более позднего временного окна.
    • Изменение среднего балла тональности: Изменение балла тональности для каждой темы. Если отношение к этой конкретной теме не изменилось, вместо этого будет ноль ( 0 ).
    • Относительная важность : Относительная важность (вес) темы для данной оценки. Это поле позволяет визуализировать, как определенные темы влияют на бизнес-показатели, такие как NPS. Дополнительные сведения о статистике расчета относительной важности см. на этой странице поддержки.

      Qtip: При использовании поля относительной важности необходимо использовать 20 или менее текстовых тем. Виджет автоматически выберет 20 тем, если их больше 20. Чтобы изменить выбранные темы, нажмите кнопку Исключить при редактировании виджета, а затем выберите темы, которые вы хотите включить. Дополнительную информацию см. в разделе «Исключение тем».

      Внимание: После добавления столбца относительной важности расчет может занять до 20 минут. Этот столбец будет пересчитан, если вы соберете новые ответы или внесете изменения в Text iQ. При расчете в столбце относительной важности будет отображаться сообщение о загрузке, в то время как остальная часть виджета будет загружаться как обычно. Обратите внимание, что вновь собранные ответы будут с небольшой задержкой от пяти до десяти минут, прежде чем они будут включены в расчет относительной важности.

    Стрелки используются для указания направления изменения объема и тональности. Если в столбце изменений отображается ноль ( 0 ), это означает, что изменений не было. Если в столбце изменений отображается прочерк (-), это означает, что данные для отображения отсутствуют.

    Qtip: Если изменение охвата темы в сторону уменьшения, это означает, что было меньше (а возможно, и нет) ответов на эту конкретную тему. Это означает, что для соответствующего столбца может не быть среднего изменения оценки тональности.

    Добавление новых столбцов

    1. Чтобы добавить столбец, нажмите Добавить новый столбец .
    2. При желании добавьте метку для столбца. Если оставить это поле пустым, типом столбца будет имя.
    3. Выберите тип столбца.
    4. Если вы выбрали изменение охвата темы или изменение средней оценки тональности, теперь вы будете выбирать сравниваемые временные рамки. По умолчанию вы можете выбрать прошлую неделю или последний месяц, или вы можете выбрать настройку временных точных дат.
    5. Нажмите Сохранить .

    Подсказка: Вы можете щелкнуть столбец на панели редактирования виджета, чтобы переименовать его или изменить временной интервал.

    Указание даты, используемой в столбцах изменений

    Любые столбцы изменения охвата темы или изменения средней оценки тональности, которые вы включаете в виджет, будут работать с тем же полем даты. Чтобы указать, какое поле даты вы хотите использовать, используйте раскрывающийся список Сравнить поле даты .

    Удаление столбцов

    Щелкните имя столбца на панели редактирования виджета и выберите Удалить столбец , чтобы удалить его из виджета.

    Изменение порядка столбцов

    Вы можете изменить порядок отображения столбцов в виджете. Наведите указатель мыши на столбец на панели редактирования виджета и щелкните значки, чтобы перетащить его.

    Настройка виджета

    Скрыть родительские темы

    Если вы построили иерархию тем, то в анализ включены родительские темы (верхнего уровня). Если вы хотите исключить родительские темы, выберите Скрыть родительские темы .

    Подсказка: Любые темы, отображаемые в виджете, могут быть переведены.

    Ограничение тем

    Вы можете ограничить темы, отображаемые в вашем виджете. Вы можете выбрать, хотите ли вы выделить положительные или отрицательные чувства, и хотите ли вы ограничить их числом или процентом. Ограничение по количеству сравнивает количество ответов, тогда как ограничение по проценту сравнивает соотношение мнений в темах.

    При ограничении тем родительские темы будут автоматически скрыты.

    Порог количества тем

    Пороговое значение количества тем позволяет исключить из виджета темы, которые не набрали заданное количество ответов.

    Например, на этом снимке экрана перечислены только темы с 10 и более ответами. В списке указаны только темы «Еда» (23 ответа) и «Слава» (12).

    Настройка цветов

    Вы можете изменить цвета, соответствующие каждому настроению, чтобы лучше соответствовать стилю вашей программы CX. Выберите из цветовой палитры или введите шестнадцатеричный код.

    Вы можете сбросить цвета виджета до значений по умолчанию, нажав Восстановить значения по умолчанию в нижней части панели редактирования виджета.

    Исключая темы

    Если вы хотите скрыть или удалить определенные темы из виджета,

    1. Отмените выбор тем, которые вы не хотите включать в виджет. Вы можете использовать поиск, чтобы найти конкретные темы.
    2. Нажмите Сохранить , когда закончите.

    Сортировка таблицы

    Щелкните заголовок столбца, чтобы настроить способ сортировки таблицы. Вы можете сортировать темы по алфавиту, считать по наименьшей или наибольшей, а также по настроению. Вы также можете выбрать, сортировать ли строки по проценту или количеству соответствующих настроений.

    Чтобы удалить пользовательскую сортировку, нажмите Восстановить по умолчанию .

    Фильтрация

    При нажатии на родительскую или стандартную тему создается фильтр страницы. По умолчанию этот фильтр будет действовать инклюзивно — это означает, что любой ответ с этой темой будет включен на страницу. На снимке экрана ниже, несмотря на то, что мы фильтруем тему «Еда», мы по-прежнему видим 6 ответов «Известность», потому что было собрано как минимум 6 ответов с тегами тем «Еда» и «Слава».

    После добавления эти фильтры можно редактировать так же, как и другие фильтры страницы панели мониторинга. Например, вы можете установить эксклюзивные фильтры. Если вы установите эксклюзивный фильтр на снимке экрана ниже, будут отображаться только ответы с тегом «Еда» и ничего больше (например, шесть ответов с тегом «Известность» больше не будут отображаться).

    Если вы хотите удалить все фильтры тем, добавленные на страницу панели инструментов, вы можете нажать Сбросить фильтр в правом нижнем углу виджета.

    Совет: Вы не можете отключить возможность фильтрации, щелкнув тему.

    Расширенное сопоставление полей

    Qtip: Эта функция доступна не всем пользователям. В настоящее время эта функция не включена ни для каких дополнительных пользователей.

    По умолчанию виджет таблицы Text iQ позволяет отображать поля из анализа текста, выполненного на панели управления. Целью расширенного сопоставления полей является предоставление возможности картировать непосредственно из анализа текста, выполненного в опросе. Он заменяет источник виджета.

    Внимание: Чтобы использовать расширенное сопоставление полей для выбранного вами опроса, Text iQ должен быть запущен для этого опроса до создания информационной панели .

    Чтобы использовать эту функцию, редактор и наблюдатель виджета должны иметь доступ к вкладке «Данные и анализ» опроса, откуда исходно взяты поля. Это означает, что этим пользователям должен быть предоставлен общий доступ к опросу и Просмотр результатов опроса Разрешение на совместную работу.

    Имена полей должны быть не длиннее 15 символов.

    Text iQ for Ticketing

    В программе замкнутого цикла иногда нам необходимо выполнить более глубокий анализ текста в открытых полях, таких как собранные комментарии клиентов или подробные шаги, предпринятые представителем службы поддержки клиентов для решения проблемы. проблема. Text iQ на CX Dashboard можно использовать для анализа данных заявки и других полей заявки по умолчанию (таких как первопричина и дополнительные сведения). Получайте информацию о взаимодействиях с заявками, используя анализ настроений, настраивая темы с автоматической пометкой на основе поиска и т. д.

      Текстовый виджет iQ Bubble Chart (CX и EX)

      О виджете Text iQ Bubble Chart

      Внимание: Эта страница посвящена использованию виджетов пузырьковых диаграмм Text iQ непосредственно внутри CX или EX Dashboard. Хотя он работает почти так же, как функция Text iQ, настройка и расположение отличаются. У вас должен быть доступ к Text iQ в CX Dashboards, чтобы использовать его в CX Dashboards.

      Виджеты пузырьковых диаграмм Text iQ позволяют визуализировать разбивку настроений по каждой из проанализированных вами текстовых тем. В CX Dashboards они извлекаются из инструмента Text iQ на приборной панели; в информационных панелях EX они взяты из анализа текста, выполненного в ходе опроса. Виджеты пузырьковых диаграмм Text iQ — отличный способ отобразить общие темы отзывов и чувства клиентов по этим темам.

      На этой странице описана настройка, необходимая для создания пузырьковой диаграммы Text iQ в CX или EX Dashboard. Чтобы понять, как читать пузырьковую диаграмму Text iQ, см. страницу Bubble Chart на Survey Platform. Интерпретация данных одинакова во всех областях платформы.

      Панель управления Text iQ Setup

      Прежде чем использовать пузырьковую диаграмму Text iQ, убедитесь, что на панели управления настроены соответствующие данные Text iQ.

      Шаг первый: сопоставление открытого текста на информационных панелях CX и EX

      При добавлении источника обратной связи, будь то данные опроса или импортированный файл CSV, убедитесь, что вы изменили тип поля вопросов обратной связи  Open Text . Дополнительные сведения о типах полей см. в разделах Типы полей и совместимость виджетов (CX) или Типы полей (EX), в зависимости от того, какой тип панели мониторинга вы используете.

      Шаг второй, информационные панели CX: выполнение Text iQ на информационной панели

      Прежде чем пузырьковую диаграмму Text iQ можно будет сгенерировать на панели CX Dashboard, необходимо иметь данные панели Text iQ.

      1. Введите Text iQ на приборной панели.
      2. Создавайте темы.
      3. Применить изменения.

      Qtip: Text Виджеты пузырьковых диаграмм iQ совместимы только с анализом текста, выполняемым на панели инструментов. Даже если вы сопоставили текстовый анализ опроса со своей информационной панелью, его нельзя использовать в этих виджетах.

      Шаг второй, информационные панели EX: выполнение Text iQ в опросе вовлеченности, сопоставление полей с информационной панелью

      Прежде чем можно будет сгенерировать пузырьковую диаграмму Text iQ на информационной панели EX, необходимо сопоставить данные опроса Text iQ с информационной панелью. Для этого вам нужно сначала выполнить анализ Text iQ из Текстовый раздел iQ формы Data & Analysis в вашем опросе.

      Затем сопоставьте существующие темы Text iQ с вашей информационной панелью. При добавлении источника обратной связи, будь то данные опроса или импортированный файл CSV, убедитесь, что вы изменили тип вопросов обратной связи на тип поля «Открытый текст».

      Внимание: Если вы создадите панель инструментов после того, как ваши текстовые темы и настроения будут созданы, все будет отображаться автоматически! Однако, если вы завершили анализ Text iQ после создания панели инструментов вам нужно будет сопоставить темы и настроения вручную. Для получения дополнительной информации о том, как вручную сопоставить вашу панель EX Dashboard, см. раздел «Сопоставление текстовых тем с панелями мониторинга».

      Настройка виджета

      Выйдите из Text iQ и вернитесь на страницу панели инструментов, чтобы добавить виджет пузырьковой диаграммы Text iQ.

      Источник

      Выберите тему, которую вы хотите отобразить в виджете. Если вы еще не добавили темы в это поле, в виджете не появятся данные.

      Цвета чувств

      Щелкните цвет рядом с настроением, чтобы выбрать новый цвет. Чтобы отменить изменения, нажмите Восстановить значение по умолчанию .

      Настройка отображаемых тем

      Вы можете указать, какие темы будут отображаться или скрываться в пузырьковой диаграмме. Прокрутите редактор вниз, пока не найдете заголовок Topics .

      Вы можете использовать поиск для поиска тем. При необходимости отредактируйте названия тем. Выберите темы, которые вы хотите отобразить, и отмените выбор тех, которые вы не хотите отображать.

      Подсказка: Любые темы, отображаемые в виджете, могут быть переведены.

      Фильтры

      Добавьте фильтр к виджету.

      Фильтрация по теме

      Когда вы нажимаете темы в виджете пузырьковой диаграммы Text iQ, вы фильтруете остальную часть страницы панели инструментов. Поэтому может быть невероятно полезно разместить другую демографическую или оценочную информацию на той же странице, что и этот виджет. Таким образом, когда вы выбираете разные темы, вы можете сузить данные о людях, которые обсуждали эти темы.

      1. Выберите всплывающую подсказку.
      2. Посмотрите, как пузырьковая диаграмма Text iQ теперь сужена до терминов в теме, и как изменился виджет сводной таблицы, отображающий оценку тональности.
      3. Используйте раскрывающийся список, чтобы настроить фильтры страниц или полностью удалить фильтр.

      Часто задаваемые вопросы

      Text iQ for Ticketing

      В программе замкнутого цикла иногда нам необходимо выполнить более глубокий анализ текста в открытых полях, таких как собранные комментарии клиентов или подробные шаги, предпринятые представителем службы поддержки клиентов для решения проблемы. проблема. Text iQ на CX Dashboard можно использовать для анализа данных заявки и других полей заявки по умолчанию (таких как первопричина и дополнительные сведения). Получайте информацию о взаимодействиях с заявками, используя анализ настроений, настраивая темы с автоматической пометкой на основе поиска и т. д.

        Разведка – Наш мир в данных

        Примечание: это только предварительная подборка соответствующих материалов

        Данные и исследования, представленные здесь, являются предварительными подборками или относящимися к делу материалами. Мы продолжим нашу работу по этой теме в будущем (чтобы осветить ее так же подробно, как, например, в нашей статье о приросте населения мира).

        Если у вас есть опыт в этой области и вы хотели бы внести свой вклад, подайте заявку здесь, чтобы присоединиться к нам в качестве исследователя.

        В этой статье мы сосредоточимся на том, как IQ менялся с течением времени. Наиболее распространенным способом оценки интеллекта является IQ-тестирование.

        Эффект Флинна: ​​прирост IQ с течением времени

        В этом разделе

        • По регионам мира
        • По странам

        «Эффект Флинна» описывает явление, при котором средние показатели IQ со временем увеличиваются. Изменение показателей IQ составляло примерно три балла IQ за десятилетие. Одним из основных следствий этой тенденции является то, что средний человек, живущий сегодня, будет иметь IQ 130 по стандартам 19-летнего возраста.10, что ставит их выше, чем 98% населения в то время. Эквивалентно, человек, живший в 1910 году, по сегодняшним меркам имел бы IQ 70.

        По регионам мира

        Эта визуализация показывает прирост IQ в различных регионах мира с первого года, за который доступны данные по конкретному региону.

        Для каждого региона эта визуализация показывает изменение по сравнению с первым годом, за который имеются данные для этого конкретного региона. Это означает, что невозможно проводить сравнения между различными регионами, а можно только сравнивать показатели IQ с течением времени.

        По странам

        В ходе комплексного исследования эффекта Флинна Якоб Питшниг и Мартин Ворачек изучили 271 независимую выборку, включающую 3 987 892 участников, охватывающих период времени в 105 лет (1909–2013 гг. ). 1

        Они находят веские доказательства, подтверждающие утверждение о том, что IQ со временем значительно увеличивается. 2 В документе обсуждается несколько объяснений наблюдаемого роста, а именно образование, влияние технологий и питание. Чтобы ознакомиться с определениями различных показателей IQ, представленных на диаграмме, щелкните здесь.

        На диаграммах показан примерный прирост среднего IQ для выбранных стран и регионов мира.

        Важно отметить, что это не отражение того, насколько развита страна/регион, а то, насколько быстро были достигнуты успехи. Как и визуализация выше, она полезна только для понимания изменений с течением времени. Для получения дополнительной информации о движущих силах и составе прироста IQ см. наш раздел здесь

        Различные показатели IQ, показанные на рисунке, соответствуют разным типам интеллекта.

        Почему IQ меняется?

        In this section

        • Composition of IQ Gains
        • Domain-specific IQ gains
        • Population aging and The Flynn Effect
        • Disease Burden and IQ
        • Nutrition and prosperity

        Composition of IQ Gains

        What has способствовали росту интеллекта?

        Существует множество конкурирующих и дополняющих друг друга объяснений: от улучшения питания и здоровья, повышения уровня образования до все более абстрактной природы человеческого существования.

        В книге Джеймса Флинна «Что такое интеллект?» подтесты, ориентированные на абстрактное мышление (тест на сходство и прогрессивные матрицы Равена). Лишь небольшая часть успехов связана с улучшением знаний базовой информации, арифметики и словарного запаса. Это наблюдение подтверждает идею о том, что повышение IQ было вызвано изменением образа жизни.

        Прирост IQ WISC для Америки, 1947–2002 – Flynn (2007)
        4

        Прирост IQ в конкретных областях

        Исследователи различают интеллект в ряде областей:

        • Общий интеллект2: Кристаллизованный IQ: способность человека использовать навыки, знания и опыт для ответа на вопросы
        • Подвижный IQ: логика и навыки решения проблем в новых ситуациях независимо от приобретенных знаний
        • Пространственный IQ: пространственное суждение и способность визуализировать информацию для решения задач

        На диаграмме показаны траектории роста IQ в конкретных областях за последнее столетие.

        Траектории прироста IQ в конкретных областях, 1909-2013 гг. – Пичниг и ВорачекРоссия 20-х годов как часть исследования рассуждения. Его исследование было опубликовано в книге под названием Когнитивное развитие: его культурные и социальные основы в 1976 году. Следующий отрывок из книги Джеймса Флинна Что такое интеллект? — это лишь один из примеров ответов, которые Лурия получал от жителей деревни.

        Сегодня нам нетрудно освободить логику от конкретных референтов и рассуждать о чисто гипотетических ситуациях. Люди не всегда были такими. Кристофер Холлпайк (19 лет)79) и Ник Макинтош (2006) привлекли мое внимание к основополагающей книге Лурии (1976) о социальных основах когнитивного развития. Его интервью с крестьянами в отдаленных районах Советского Союза дают несколько замечательных примеров. Диалоги перефразированы следующим образом:

        Белые медведи и Новая Земля (стр. 108-109):

        В: Все медведи белые там, где всегда снег; на Зовой Земле всегда лежит снег; какого цвета там медведи?
        A: Я видел только черных медведей и не говорю о том, чего не видел.
        В: Но что означают мои слова?
        A: Если человек там не был, он ничего не может сказать на основе слов. Если бы мужчина лет 60 или 80 увидел там белого медведя и рассказал мне об этом, ему можно было бы поверить.

        Старение населения и эффект Флинна

        Эффект старения населения, особенно в странах с развитой экономикой, со временем ослабляет средние когнитивные способности.

        Skirbekk et al. Написав в Интеллект , создайте прогнозы будущих когнитивных способностей и обнаружите, что если эффект Флинна достигнет точки насыщения, то ожидается, что средние когнитивные способности в будущем снизятся. Однако, если нынешний эффект Флинна сохранится, средний уровень интеллекта продолжит расти, несмотря на старение населения. Рассмотрим следующие симуляции.

        Когнитивный балл в сценарии без когортного эффекта и постоянной возрастной изменчивости, 2002–2042 гг. — Skirbekk et al. (2013)
        6
        Прогнозы когнитивных способностей, возрастной профиль когнитивных способностей по когортам в сценарии с постоянным улучшением по когортным линиям и траекториями постоянной продолжительности жизни — Skirbekk et al.
        (2013) 7

        Бремя болезней и IQ

        Болезнь во время беременности или в раннем детстве может необратимо ухудшить когнитивное развитие детей. Движущей силой этой теории является то, что если ребенок серьезно заболевает, организм направляет ресурсы (энергию) на борьбу с инфекцией, уменьшая количество, оставшееся для развития мозга.

        Питание и процветание

        Изучение различий в IQ между двумя когортами, одна группа родилась в 1921 году, а другая с разницей в 15 лет в 1936 году, обнаруживает существенные различия в IQ на протяжении всей их жизни. Исследование, проведенное Staff et al. использует панельные (лонгитюдные) данные по одним и тем же группам лиц. 8

        Все учащиеся, родившиеся в 1921 или 1936 году и посещавшие школу в Шотландии 1 июня 1932 или 4 июня 1947 года, должны были сдать экзамены на интеллект. Авторы сообщают, что баллы на 9Тест 6970 Raven’s Progressive Matrices (RPM) ежегодно увеличивался более чем на полбалла. В возрасте 77 лет (где данные частично совпадают) разница между двумя когортами оценивается в 16,5 балла IQ, что примерно в три раза больше, чем ожидалось.

        Д-р Роджер Стафф объясняет, что «тех, кто родился в 1936 году, были детьми во время войны и испытали нормированное питание. Хотя нормирование означало, что пища не была особенно аппетитной, она была питательной и, вероятно, превосходила старшую группу. Кроме того, послевоенные политические изменения, такие как введение государства всеобщего благосостояния и уделение большего внимания образованию, вероятно, обеспечили лучшее здоровье и большие возможности. Наконец, в возрасте 30–40 лет 19Группа 36 пережила нефтяной бум, принесший им и городу процветание. Взятые вместе, хорошее питание, образование и профессиональные возможности привели к улучшению их интеллекта на протяжении всей жизни. Абердин был хорош для их IQ!» Дополнительную информацию об этом исследовании можно найти здесь.

        Визуализация яркости — доктор Алан Д.

        Томпсон — Life Architect

        Знаете ли вы? Искусственный интеллект сейчас намного умнее людей по многим показателям. Для ежемесячных обновлений доктора Алана по интегрированному ИИ: Get Памятка .

        1. Таблица IQ
        2. IQ умственный возраст
        3. Рассчитать умственный возраст IQ
        4. Суммарный процентиль IQ и редкость
        5. Преобразование доверительного интервала в процентиль и показатель IQ
        6. Полный процентиль IQ и таблица редкости

        Таблица IQ

        Загрузить таблицу IQ (PDF — формат A4 для печати)

        Эта таблица также фигурирует в бестселлере Bright (копия этой книги даже была отправлена ​​на Луну!).

        Чтобы процитировать эту диаграмму: Thompson, AD (2016). Брайт: видеть суперзвезд, слушать их миры и уходить с дороги . Архитектор жизни.

        IQ умственный возраст

        Хронологический и умственный возраст одаренных детей
        Загрузить диаграмму умственного возраста одаренных детей (PDF – формат A4 для печати)

        Чтобы процитировать эту диаграмму: , A0. 9 Dhompson). Хронологический и умственный возраст одаренных детей . Архитектор жизни.

        Расчет умственного возраста IQ

        [идентификатор caldera_form = ”CF60e276db36aeb”]

        Life Architect предоставляет отчеты об ускорении на основе теста IQ и умственного возраста.

        Суммарный процентиль IQ и редкость

        Таблица IQ (использует 15SD, как в Wechsler)
        Большинство чисел округлены до ближайшего значащего числа.

        IQ Процентиль Топ % 1 дюйм…
        120 90,87 9.13 11
        125 95,2 4,8 21
        130 97,7 2,3 44
        135 99 1 102
        140 99,6 0,4 ​​ 261
        145 99,86 0,14 741
        150 99,95 0,05 2 330
        155 99,98 0,02 8 137
        160 99,996 0,004 31 560
        165 99,9992 0,0008 136 074
        170 99,9998 0,0002 652,598
        175 99, 0,00003 3,5 миллиона
        180 99,9

        		 0,000005 20,7 млн ​​
        185 99,99

        		 0,0000008 137 миллионов
        190 99,9999 0,000000099 1 миллиард
        195 99,999 0,00000002 8,3 миллиарда
        200 99,9999 0,000000002 76 миллиардов
        IQ Процентиль Топ % 1 дюйм…

        Преобразование доверительного интервала в процентиль и показатель IQ (Векслер)

        Из технического отчета WISC-V (август 2015 г. ).

        FSIQ Процентиль
        Ранг        		 90%
        Достоверность
        Интервал        		 95%
        Достоверность
        Интервал
        120 91 114-124 113-125
        125 95 119-129 118-130
        130 98 123-134 122-135
        135 99 128-138 127-139
        140 99,6 133-143 132-144
        146 99,9 138-149 137-150
        150 >99,9 142-153 141-154
        155 >99,9 147-157 146-158
        FSIQ Процентиль
        Ранг        		 90%
        Достоверность
        Интервал        		 95%
        Достоверность
        Интервал

        FSIQ Процентиль
        Ранг        		 90%
        Достоверность
        Интервал        		 95%
        Достоверность
        Интервал
        120 91 114-124 113-125
        122 93 116-126 115-127
        124 95 118-128 117-129
        125 95 119-129 118-130
        126 96 119-130 118-131
        127 96 120-131 119-132
        128 97 121-132 120-133
        130 98 123-134 122-135
        131 98 124-135 123-136
        132 98 125-136 124-137
        133 99 126-137 125-138
        134 99 127-138 126-139
        135 99 128-138 127-139
        136 99 129-139 128-140
        137 99 130-140 129-141
        138 99 131-141 130-142
        140 99,6 133-143 132-144
        141 99,7 134-144 133-145
        142 99,7 135-145 135-146
        143 99,8 136-146 135-147
        144 99,8 137-147 136-148
        146 99,9 138-149 137-150
        147 99,9 139-150 138-151
        148 99,9 140-151 139-152
        149 99,9 141-152 140-153
        150 >99,9 142-153 141-154
        151 >99,9 143-154 142-155
        152 >99,9 144-155 143-156
        153 >99,9 145-156 144-157
        154 >99,9 146-157 145-158
        155 >99,9 147-157 146-158
        FSIQ Процентиль
        Ранг        		 90%
        Достоверность
        Интервал        		 95%
        Достоверность
        Интервал

        Полный процентиль IQ и таблица редкости

        Таблица ниже представляет собой архивную резервную копию таблицы IQ, первоначально опубликованной Родриго де ла Хара на сайте iqcomparisonsite. com/iqtable.aspx [веб-сайт не работает с октября 2021 г. ].

        Это значения IQ, их процентили и редкость по шкале 15 SD (например, Векслера) и 16 SD (например, Стэнфорд-Бине). Они были рассчитаны с использованием функции НОРМРАСП в Excel. Количество знаков после запятой для редкости было изменено в надежде, что это может быть полезно. Вы можете понять, почему в настоящее время никто не может получить отклонение IQ выше 195 (или 201 по шкале 16 SD). В мире не так много людей, чтобы «бить». Обратите внимание, что приведенные редкости относятся к людям с определенным IQ или выше. Некоторым людям может быть полезнее знать, насколько редко встречаются люди с определенным IQ или ниже. В этом случае используйте этот пример в качестве руководства: Если вы хотите узнать, сколько людей имеют IQ 84 или ниже, посмотрите на редкость людей с IQ 116 или выше. (100 – 84 = 16. 100 + 16 = 116).

        %

        %

        %

        %

        %

        %

        %

        4%

        4%

        0%

        4%

        0%

        6%

        66%

        %

        4%

        605%

        %

        4%

        097%

        2563%

        5099%

        7250%

        %

        34737%

        %

        0555%

        26626%

        01029%

        %

        54286%

        68216%

        761%

        11786%

        75807%

        83466%

        7%

        %

        75%

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        202

        99,

        %

        190 057 377 928

        99,

        %

        10 881 440 294

        201

        99,

        %

        119 937 672 336

        99,

        %

        7 252 401 045

        200

        99,

        76 017 176 740

        99,

        		%

        4 852 159 346

        199

        99,

        48 390 420 202

        99,

        3 258 706 819

        198

        99,

        		%

        30 938 221 975

        99,

        %

        2 196 908 409

        197

        99,

        		%

        19 866 426 228

        99,

        %

        1 486 736 899

        196

        99,

        12 812 462 045

        99,

        %

        1 009 976 678

        195

        99,

        %

        8,299 126 114

        99,

        %

        688 720 101

        194

        99,

        5 399 067 340

        99,

        %

        471 441 334

        193

        99,

        %

        3 527 693 270

        99,

        %

        323 940 499

        192

        99,

        %

        2 314 980 850

        99,

        223 436 817

        191

        99,

        %

        1 525 765 721

        99,

        154 701 783

        190

        99,

        %

        1 009 976 678

        99,

        		%

        107 519 234

        189

        99,

        %

        671 455 130

        99,9999

        		9%

        75 011 253

        188

        99,

        		%

        448 336 263

        99,9999

        52 530 944

        187

        99,

        %

        300 656 786

        99,99990%

        36 927 646

        186

        99,

        %

        202 496 482

        99,9999

        26 057 620

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        185

        99,

        		%

        136,975 305 90 513

        99,9999

        18 457 107

        184

        99,9999

        93 056 001

        99,9999

        9%

        13 123 126

        183

        99,9999

        63 492 548

        99,

        %

        9 366 012

        182

        99,9999

        43 508 721

        99,999

        6 709 882

        181

        99,9999

        4%

        29 943 596

        99,

        4 825 216

        180

        99,9999

        20 696 863

        99,99995%

        3 483 046

        179

        99,9999

        		8%

        14 367 357

        99,999

        		 worlddata.info/asia/palestine/index.php”>60%

        2 523 720

        178

        99,9999

        		6%

        10 016 587

        99,999

        98%

        1 835 530

        177

        99,999

        17%

        7 013 455

        99,999

        55%

        1 340 043

        176

        99,

        		%

        4 931 877

        99,9998

        		2%

        982 001

        175

        99,99995%

        3 483 046

        99,99

        722 337

        174

        99,

        %

        2 470 424

        99,99

        011%

        533 337

        173

        99,999

        33%

        1 759 737

        99,99

        		088%

        395 271

        172

        99,999

        47%

        1 258 887

        99,99197%

        294 048

        171

        99,

        904 454

        99,99

        		 6%"}”>629%

        219 569

        170

        99,99

        663%

        652 598

        99,9993

        164 571

        169

        99,99

        		357%

        472 893

        99,99

        		180%

        123 811

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        168

        99,

        		%

        344 141

        99,998

        		14%

        93 496

        167

        99,99

        251 515

        99,9

        9129%

        70 867

        166

        99,99

        		047%

        184 606

        99,9

        		2833%

        53 917

        165

        99,99

        		083%

        136 074

        99,9

        41 174

        164

        99,99

        		440%

        100 730

        99,93965%

        31 560

        163

        99,9

        5903%

        74 883

        99,9

        24 281

        162

        99,9

        		2841%

        55 906

        99,9

        18 750

        161

        99,9

        		2490%

        41 916

        99,

        14 533

        160

        99,93965%

        31 560

        99,9

        		5410%

        11 307

        159

        99,

        		%

        23 863

        99,

        8 829

        158

        99,9

        		2644%

        18 120

        99,

        		83883%

        6 920

        157

        99,9

        7566%

        13 817

        99,

        5 443

        156

        99,9

        10 581

        99,

        4 298

        155

        99,

        8 137

        99,

        3 406

        154

        99,

        6 284

        99,

        2 709

        153

        99,97

        4 873

        99,

        2 163

        152

        99,

        3 795

        99,9422

        6%

        1 733

        151

        99,
        19177%

        2 968

        99,

        		%

        1 394

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        150

        99,

        2 330

        99,9110

        1 125

        149

        99,

        30880%

        1 838

        99,8

        		8799%

        911

        148

        99,

        %

        1 455

        99,8650032777%

        741

        147

        99,67802%

        1 157

        99,8345580959%

        604

        146

        99,8

        0764%

        924

        99,79797%

        495

        145

        99,8650032777%

        741

        99,7542037453%

        407

        144

        99,8323213712%

        596

        99,7020181412%

        336

        143

        99,7

        		6483%

        482

        99,64004%

        278

        142

        99,7444809358%

        391

        99,5667513617%

        231

        141

        99,6865104294%

        319

        99,48038

        192

        140

        99,616

        261

        99,37

        141%

        %

        87934%

        6433%

        88744%

        356

        8458%

        24

        872

        1%

        7

        %

        5

        04034

        221%

        04206%

        44

        %

        2972

        2%

        68

        771

        464%

        237

        16

        748

        188%

        8908%

        12058%

        312%

        %

        310%

        %

        2

        8588%

        7%

        201%

        1

        5

        73%

        3%

        4

        38

        9%

        0%

        %

        %

        161

        139

        99,5338778217%

        215

        99,26053

        %

        135

        138

        99,4350805958%

        177

        99,1225537500%

        114

        137

        99,3181130218%

        147

        98,9624

        2%

        96

        136

        99,1802471131%

        122

        98,7775566587%

        82

        135

        99,01846

        %

        102

        98,5647029151%

        70

        134

        98,82

        		819%

        85

        98,3206753694%

        60

        133

        98,60092%

        72

        98,0419

        		2%

        51

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        132

        98,3551363216%

        61

        97,7249

        4%

        44

        131

        98,0617279292%

        52

        97,3657

        9%

        38

        130

        97,7249

        4%

        44

        96,

        		 worlddata.info/asia/palestine/index.php”>02812%

        33

        129

        97,34024

        38

        96,5045568849%

        29

        128

        96,

        32

        95,9

        25

        127

        96,406

        		86%

        28

        95,4246402670%

        22

        126

        95,8481819706%

        24

        94,7

        		0337%

        19

        125

        95,220

        90%

        21

        94,0

        7949%

        17

        124

        94,5200710546%

        18

        93,31

        207%

        15

        123

        93,7403109348%

        16

        92,47115%

        13

        122

        92,8766585983%

        14

        91,5434221090%

        12

        121

        91,

        12

        90,53241

        %

        11

        120

        90,8788718026%

        11

        89,4350160914%

        9

        119

        89,7362682436%

        10

        88,2484711894%

        9

        118

        88,4

        8282%

        9

        86,

        35536%

        8

        117

        87,1462801289%

        8

        85,59955

        %

        7

        116

        85,6

        		7630%

        7

        84,1344740241%

        6

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        115

        84,1344740241%

        6. 302

        82,574

        67%

        5.7388581000

        114

        82,4676075848%

        5.70372814115

        80,

        89868%

        5.24144

        113

        80,6

        5.178878

        79,1747668425%

        4.8018670064

        112

        78,8144666062%

        4.72020213705

        77,3372720270%

        4.4125314534

        111

        76,83224

        %

        4.316344

        75,4116222443%

        4.066

        110

        74,7507532660%

        3,

        		419092

        73,4014531849%

        3,75

        109

        72,5746

        3,64626736341

        71,3112335745%

        3,4856849025

        108

        70,30985

        		%

        3,36812148102

        69,1462467364%

        3. 2410

        5

        107

        67,

        		%

        3.121376

        66,

        		84538%

        3.0222

        5

        106

        65,54216%

        2.

        64,616

        44%

        2,8262136810

        105

        63,05585

        2.70678

        62,26600%

        2.6501

        		3

        104

        60,5137031432%

        2,53252414027

        59,8706273779%

        2.4

        2788

        103

        57,87167%

        2. 376762

        57,4365675495%

        2,34

        		790

        102

        55,3035150084%

        2,23731239758

        54,65155%

        2.220

        58

        101

        52,6576534466%

        2.11227383685

        52,49192%

        2.1048

        		2

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        100

        49,

        		%

        1.

        9

        49,

        		%

        1,

        99

        47,3423465534%

        1. 89

        7668

        47,5082260808%

        1.

        98

        44,6

        9916%

        1.80820333002

        45,0261734845%

        1.81

        		693

        97

        42,0740312833%

        1.72634143572

        42,5634324505%

        1.7410511155

        96

        39,4862

        8%

        1,65251826951

        40,12

        1.6702681161

        95

        36,

        1,5858

        		27

        37,7330346800%

        1. 605

        94

        34,4578303413%

        1.52573527121

        35,3830287756%

        1.5475810473

        93

        32,036

        26%

        1.47138711828

        33,0874415462%

        1.4

        7660

        92

        29,6

        		5023%

        1.42227563409

        30,8537532636%

        1.4462

        91

        27,4253064939%

        1.3778

        		62

        28,6887664255%

        1.4023036061

        90

        25.24

        340%

        1.33777

        6

        26,5

        		8151%

        1. 3623708477

        89

        23,1677500804%

        1.30153679093

        24,5883777557%

        1.3260555472

        88

        21,1855333938%

        1.26880259813

        22,6627279730%

        1.2

        5921

        87

        19,30622

        1.23

        20,8252331575%

        1.2630286642

        86

        17,5323

        1.2125

        19.0786

        		2%

        1.2357684429

        85

        15,8655259759%

        1.18857342558

        17,42506

        %

        1. 21

        		07

        84

        14,3061222370%

        1.166

        15,8655259759%

        1.1885734256

        83

        12,85371

        %

        1.147495

        14.4004407780%

        1.1682303146 ​​

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        82

        11,506

        		18%

        1.13003254137

        13,02

        1.14

        		914

        81

        10,2637317564%

        1. 11437662784

        11,7515288106%

        1.1331641064

        80

        9,1211281974%

        1.

        77278

        10,564

        86%

        1.1181302847

        79

        8,0756711256%

        1.08785129274

        9,4675807142%

        1.1045766896

        78

        7,1233414017%

        1,0766

        08

        8,4565778910%

        1.0

        		7776

        77

        6,25968

        %

        1.066776

        7,5288030285%

        1.0814178174

        76

        5,479

        54%

        1. 057

        6,6807228793%

        1.07158

        75

        4,77

        		410%

        1.05018887325

        5,

        32051%

        1.0627

        		0

        74

        4,1518180294%

        1.04331660699

        5.2081269663%

        1.054

        		83

        73

        3,5

        5514%

        1.03726

        5

        4,57535%

        1.047

        72

        3,0

        		2066%

        1.031

        4,005

        67%

        1. 0417308129

        71

        2,65

        		928%

        1.02732426212

        3,4

        		1151%

        1.0362204981

        70

        2,2750062036%

        1.023271

        3,03

        1.03134

        69

        1,

        20708%

        1.01

        		3639

        2,6342057411%

        1.0270547348

        68

        1,6448636784%

        1.01672371917

        2,2750062036%

        1.02327

        67

        1. 3

        1.01409

        9

        1,

        1.019

        54

        66

        1.1705262181%

        1.01184389811

        1,67

        306%

        1.0170800762

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        65

        0,

        		06854%

        1.009

        208

        1,4352

        9%

        1.0145619785

        64

        0,81

        		869%

        1. 00826528377

        1.2224433413%

        1.0123757196

        63

        0,6818869782%

        1.006865686

        1,0375046368%

        1.0104838164

        62

        0,564

        42%

        1.00568128874

        0,8774462500%

        1.0088521352

        61

        0,4661221783%

        1.00468305052

        0,73

        1.00744

        60

        0,3830425125%

        1.0038451537

        0,620

        59%

        1.0062484809

        59

        0,31348

        1. 00314475418

        0,51

        1.0052232469

        58

        0,25551

        1.00256173637

        0,4332486383%

        1.0043513385

        57

        0,2074163517%

        1.00207847461

        0,359

        62%

        1.0036125059

        56

        0,1676786288%

        1.00167

        0,2

        1.002

        		44

        55

        0,1349

        3%

        1.0013517921

        0,2457

        1.0024640190

        54

        0,1082369236%

        1. 00108354203

        0,2020203110%

        1.0020242926

        53

        0,0864232198%

        1.000864

        0,1654419041%

        1.0016571607

        52

        0,0687202081%

        1.00068767465

        0,1349

        3%

        1.0013517921

        51

        0,0544169120%

        1.0005444654

        0,10

        1.0010

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        50

        0,042

        34%

        1. 00042

        0,088

        1.00088

        49

        0,0336

        1.00033709442

        0,0717607037%

        1.0007181224

        48

        0,0263524193%

        1.00026359366

        0,0577086494%

        1.0005774197

        47

        0,0205219239%

        1.00020526136

        0,0462388214%

        1.0004626021

        46

        0,015

        14%

        1.00015

        5

        0,036

        		84%

        1.00036

        45

        0,01228

        %

        1. 000122

        0,02

        212%

        1.0002

        44

        0,00

        445%

        1.0000

        0,0232673374%

        1.0002327275

        43

        0,0072372434%

        1.00007237767

        0,0183709730%

        1.0001837435

        42

        0,0055187356%

        1.0000551904

        0,0144516117%

        1.0001445370

        41

        0,0041

        1.000041

        0,0113265263%

        1.0001132781

        40

        0,0031686035%

        1. 00003168704

        0,0088444590%

        1.0000884524

        39

        0,0023857510%

        1.00002385808

        0,0068807808%

        1.0000688125

        38

        0,0017887159%

        1.00001788748

        0,0053332750%

        1.0000533356

        37

        0,0013354097%

        1.00001335428

        0,0041184901%

        1.0000411866

        36

        0,0009

        1.000009

        0,0031686035%

        1.0000316870

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        35

        0,0007348917%

        1. 00000734897

        0,0024287437%

        1.0000242880

        34

        0,0005416953%

        1.00000541698

        0,0018547167%

        1.0000185475

        33

        0,0003

        		3%

        1.000003

        0,0014110871%

        1.0000141111

        32

        0,0002

        7%

        1.0000029058

        0,00106

        1.0000106958

        31

        0,0002114643%

        1.00000211465

        0,0008076820%

        1.0000080769

        30

        0,0001532337%

        1. 00000153234

        0,0006076416%

        1.0000060765

        29

        0,0001105640%

        1.00000110564

        0,0004554371%

        1.0000045544

        28

        0,00007

        		%

        1.00000079435

        0,0003400803%

        1.0000034008

        27

        0,0000568267%

        1.00000056827

        0,0002529912%

        1.0000025299

        26

        0,0000404789%

        1.00000040479

        0,0001874989%

        1.0000018750

        25

        0,0000287105%

        1. 00000028711

        0,0001384395%

        1.0000013844

        24

        0,0000202763%

        1.00000020276

        0,0008%

        1.0000010183

        23

        0,0000142583%

        1.00000014258

        0,0000746245%

        1.0000007462

        22

        0,00000

        		%

        1.00000009983

        0,0000544802%

        1.0000005448

        21

        0,0000069602%

        1.0000000696

        0,00003

        1.0000003962

        20

        0,0000048317%

        1. 00000004832

        0,0000287105%

        1.0000002871

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        19

        0,0000033396%

        1.0000000334

        0,0000207245%

        1.0000002072

        18

        0,0000022984%

        1.00000002298

        0,0000149034%

        1.0000001490

        17

        0,0000015750%

        1.00000001575

        0,0000106769%

        1. 0000001068

        16

        0,0000010746%

        1.00000001075

        0,0000076201%

        1.0000000762

        15

        0,0000007301%

        1.0000000073

        0,0000054180%

        1.0000000542

        14

        0,0000004938%

        1.00000000494

        0,0000038376%

        1.0000000384

        13

        0,0000003326%

        1.00000000333

        0,0000027080%

        1.0000000271

        12

        0,0000002230%

        1.00000000223

        0,0000019036%

        1. 0000000190

        11

        0,0000001489%

        1.00000000149

        0,0000013331%

        1.0000000133

        10

        0,0000000990%

        1.00000000099

        0,0000009301%

        1.0000000093

        9

        0,0000000655%

        1.00000000066

        0,0000006464%

        1.0000000065

        8

        0,0000000432%

        1.00000000043

        0,0000004476%

        1.0000000045

        7

        0,0000000283%

        1.00000000028

        0,0000003087%

        1. 0000000031

        6

        0,0000000185%

        1.00000000019

        0,0000002121%

        1.0000000021

        IQ

        15 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        16 SD Процентиль

        Редкость: 1/X

        5

        0,0000000120%

        1.00000000012

        0,0000001452%

        1.0000000015

        4

        0,0000000078%

        1.00000000008

        0,0000000990%

        1.0000000010

        3

        0,0000000050%

        1.

        Оставить комментарий