Чем полезно изучение Python для детей и подростков с 12 лет — Соцсети на vc.ru
При выборе языке программирования для детей, родители в первую очередь обращают внимание за его востребованность и широту применения.
711 просмотров
У каждого языка программирования есть своя специфика и область применения. Есть специализированные языки, разработанные для обучения детей уже с 6 лет. К ним относится Scratch Junior, Kodu Game Lab или даже Lua, которая применяется в Роблокс. Все эти языки объединяет принцип визуального блочного кодирования.
Согласитесь, куда проще изучать структуру код на примере составления пазла из команд и картинок.
Пример программирования на платформе Kodu Game Lab
3D-программирование в Roblox Studio
По мере взросления детей можно приступать к изучению таких высокоуровневых языков, как Python, JavaScript и C#.
Программирование на C# в Unity3D
Язык программирования Python – это?
Программирование на Python на занятии в школе «Пиксель»
Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который используется в том числе и для разработки веб-приложений.
Язык ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
В отличие от JavaScript, HTML и CSS, Python можно использовать не только для создания веб-сайтов, но и для разработки программного обеспечения, анализа и визуализации данных, машинного обучения и многого другого.
Из-за популярности языка, в сети существует огромное количество продуманных библиотек для Python, которые позволят использовать готовый скрипты для решения практически любых задач.
С помощью Python были реализованы такие сайты как Google, Facebook, Instagram, Spotify и многие другие.
Основная причина, по которой Python будет легче изучать детям, кроется в синтаксисе языка: он достаточно простой и близок к английскому языку.
К тому же, для детей и начинающих программистов есть большое количество программ и приложений для обучению языку в формате онлайн-игр.
В Сети каждый сможет найти для себя бесплатных или платный курс по Python на специализированных образовательных платформах Stepik, Udemy, KhanAcademy, Coursera, а также в свободном доступе на YouTube.
Где еще применяется Python-программирование?
Программирование на Python – это язык цифрового общения с искусственным интеллектом, применяемый в машинном обучении и в автоматизации сложных процессов.
После того, как ваш ребенок изучит основы Python, он сможет на практике потенциально реализовать следующее:
- Автоматизировать и типизировать процесс. Например, с помощью программирования на Python он сможет создавать программы для автоматического тестирования программных инструментов для создания подробных отчетов.
- Создавать интерфейсы веб-приложений и налаживать их работу. Python можно использовать как для создания сайтов, так и для создания удобного и функционального программного обеспечения или приложения.
- Проанализировать, структурировать и визуализировать любую информацию из Сети и создать бота на основе полученной информации. Например, с помощью парсинга на Python можно настроить рассылку выбранному сегменту аудитории или автоответы на вводимые пользователи запросы.
Карьерные перспективы для будущего Python- программиста
Благодаря применению Python во многих областях для IT-специалиста есть множество вариантов для реализации в будущем.
- Веб-разработчик
- Специалист по обработке данных
- Аналитик баз данных
- Фронтенд- и бэкенд-разработчик
- Разработчик игр
- DevOps-инженер
- Разработчик программного обеспечения
Сейчас самое время познакомить ваших детей с программированием на Python. Это не только поможет им начать карьеру в IT, но и улучшит навыки, которые пригодятся в дальнейшей учебе в школе и в вузе.
В целом, программирование помогает развивать и soft skills, как усидчивость, настойчивость, постановка задач и работа над ошибками. И хотя существуют множество языков программирования, таких как C#, JavaScript и т.
Ниже прикрепляем полезные плейлисты для изучения Python, которые будут полезны как детям, так и родителям.
А также прикрепляем ссылки на изучение Python на примере создания игр в Minecraft. Этот плейлист несомненно придется по душе детям – поклонникам известной игры.
Материал подготовлен школой программирования для детей «Пиксель». Приходите к нам на увлекательные курсы по Python, JavaScript, C#, а также записывайтесь в загородный лагерь для детей «Пиксель» в Подмосковье.
Веб-фреймворк Django (Python) – Изучение веб-разработки
Django является чрезвычайно популярным и полнофункциональным серверным веб-фреймворком, написанным на Python. Данный модуль расскажет о том, почему Django один из самых популярных серверных веб-фреймворков, как установить среду разработки, и как начать использовать его для создания собственных веб-приложений.
Перед началом работы с этим модулем вам не обязательно уже быть знакомым с Django.
Вам бы пригодилось общее понимание того, что такое серверное веб-программирование и веб-фреймворки, почерпнутое, в идеале, из топиков другого нашего модуля Первые шаги серверного программирования веб-сайтов.
Рекомендуется базовое понимание концепций программирования и языка Python, но это не обязательно для освоения основных понятий.
Примечание: Python является одним из самых доступных в чтении и понимании для новичков языком программирования. Тем не менее, если вы захотите глубже понять этот модуль, в Интернете сейчас доступны многочисленные бесплатные книги и учебные пособия (новички в программирование возможно захотят посетить Python for Non Programmers на вики-страницах python.org).
- Введение в Django
В этой первой статье по Django мы ответим на вопрос “Что такое Django?” и сделаем обзор того, что делает этот веб-фреймворк особенным. Мы кратко рассмотрим основные особенности, включая некоторую продвинутую функциональность, на которой у нас не будет возможности подробно остановиться в этом модуле.
- Установка среды разработки Django
Теперь, когда вы знаете, что такое Django, мы покажем вам, как установить и протестировать среду разработки Django для Windows, Linux (Ubuntu) и Mac OS X — какую бы операционную систему вы не использовали, эта статья должна дать вам понимание того, что вам потребуется, чтобы начать разработку Django-приложений .
- Учебник Django: Веб-сайт местной библиотеки
Первая статья в нашей серии практических уроков объясняет, что вы узнаете, и представит обзор веб-сайта «местной библиотеки», над которым мы будем работать и развиваться в последующих статьях.
- Учебник Django часть 2: Создание скелета веб-сайта
В этой статье показано, как вы можете создать проект веб-сайта «каркас» в качестве основы, после чего вы сможете заполнить параметры сайта, urls, модели, представления и шаблоны.
- Учебник Django часть 3: Использование моделей
В этой статье показано, как определить модели для сайта местной библиотеки — модели представляют структуры данных, в которых мы хотим хранить данные нашего приложения, а также позволяют Django хранить данные в базе данных для нас (и модифицировать позже). Она раскрывает, что такое модель, как она объявляется и некоторые из основных типов полей. В ней также кратко показаны некоторые из основных способов доступа к данным модели.
- Учебник Django часть 4: Django admin веб-сайта
Теперь, когда мы создали модели для сайта местной библиотеки, мы будем использовать Django Admin, чтобы добавить данные о книгах в библиотеке. Сначала мы покажем вам, как регистрировать и администрировать модели сайта а затем мы покажем вам, как входить в систему и создавать некоторые данные. В конце мы покажем некоторые способы дальнейшего улучшения представлений сайта.
- Учебник Django часть 5: Создание главной страницы
Теперь мы готовы добавить код для отображения нашей первой полной страницы — главной страницы сайта местной библиотеки, которая показывает, сколько записей у нас есть для каждого типа модели, и предоставляет ссылки на боковых панелях на другие наши страницы.
- Учебник Django часть 6: Общий список и подробные представления
Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя список и подробные страницы для книг и авторов. Здесь мы узнаем об общих представлениях на основе классов и покажем, как они могут уменьшить количество кода, который вы должны писать для случаев общего использования. Мы также перейдём к обработке URL-адресов более подробно, покажем, как выполнить базовое сопоставление шаблонов.
- Учебник Django часть 7: Структура сессий
Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя счётчик посещений домашней страницы. Это относительно простой пример, но он показывает, как вы можете использовать структуру сессии, чтобы обеспечить постоянное поведение анонимных пользователей на ваших собственных сайтах.
- Учебник Django часть 8: Авторизация и права пользователей
В этом уроке мы покажем вам, как разрешить пользователям входить на ваш сайт со своими учётными записями и как управлять тем, что они могут делать и видеть на основе того, зарегистрированы ли они или нет, и их допусках. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, добавив страницы входа и выхода, а также страницы пользователей и персональные страницы для просмотра книг, которые были взяты на руки.
- Учебник Django часть 9: Работа с формами
В этом уроке мы покажем вам, как работать с HTML Forms в Django, и в частности, самый простой способ писать формы для создания, обновления и удаления экземпляров модели. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, чтобы библиотекари могли вносить новые книги, создавать, обновлять и удалять авторов, используя наши собственные формы (а не использовать приложение администратора).
- Учебник Django часть10: Тестирование веб-приложения Django
По мере роста веб-сайтов становится сложнее проверять вручную — требуется больше проверок, поскольку взаимодействие между компонентами усложняется, небольшое изменение в одной области может потребовать дополнительные тесты для проверки его влияния на другие области.
Один из способов смягчить эти проблемы – написать автоматизированные тесты, которые можно легко и надёжно запускать каждый раз, когда вы вносите изменения. В этом руководстве показано, как автоматизировать модульное тестирование вашего сайта с помощью тестовой среды Django.- Учебник Django часть 11: Деплой Django на продакшн
Теперь вы создали (и протестировали) удивительный сайт местной библиотеки, вам захочется установить его на общедоступный веб-сервер, чтобы к нему мог получить доступ персонал библиотеки и пользователи Интернета. В этой статье представлен обзор того, как вы можете найти хост для развёртывания вашего веб-сайта и что вам нужно сделать, чтобы подготовить ваш сайт к выпуску.
- Безопасность веб-приложений Django
Защита пользовательских данных является неотъемлемой частью любой разработки сайта. Ранее мы объяснили некоторые из наиболее распространённых угроз безопасности в статье Web security — Эта статья даёт практическую демонстрацию того, как встроенные средства защиты Django справляются с такими угрозами.
Один из способов смягчить эти проблемы – написать автоматизированные тесты, которые можно легко и надёжно запускать каждый раз, когда вы вносите изменения. В этом руководстве показано, как автоматизировать модульное тестирование вашего сайта с помощью тестовой среды Django.
Следующее задание проверит ваше понимание того, как создать сайт с помощью Django, как описано в руководствах, перечисленных выше.
- DIY Django мини-блог
В этом задании вы будете использовать некоторые знания, которые вы узнали из этого модуля, чтобы создать свой собственный блог.
Found a content problem with this page?
- Edit the page on GitHub.
- Report the content issue.
- View the source on GitHub.
Want to get more involved? Learn
how to contribute.
This page was last modified on by MDN contributors.
Изучите программирование на Python
КОДИРОВАНИЕ
PRO
СКИДКА 36%
Попробуйте Python на практике с Programiz PRO
Получите скидку
Указатель страниц
- Введение
- Управление потоком
- Функция
- Типы данных
- Обработка файлов
- Объект и класс
- Расширенные учебные пособия
- Дата и время
- О программировании на Python
- Зачем изучать Python?
- Как выучить Python?
- Ресурсы Python
Введение
- Начало работы
- Ключевые слова и идентификаторы
- Заявления и комментарии
- Переменные Python
- Типы данных Python
- Преобразование типов Python
- Ввод/вывод Python и импорт
- Операторы Python
- Пространство имен Python
Управление потоком Python
- Python, если. .. иначе
- Python для цикла
- Python во время цикла
- Python сломать и продолжить
- Паспорт Python
.. иначеФункции Python
- Функции Python
- Аргумент функции
- Рекурсия Python
- Анонимная функция
- Глобальный, локальный и нелокальный
- Глобальное ключевое слово Python
- Модули Python
- Пакет Python
Типы данных Python
- Числа Python
- Список Python
- Кортеж Python
- Строка Python
- Набор питона
- Словарь Python
Файлы Python
- Операция с файлами Python
- Каталог Python
- Исключение Python
- Обработка исключений Python
- Пользовательское исключение Python
Объект и класс Python
- Python OOP
- Python Класс
- Наследование Python
- Множественное наследование
- Перегрузка оператора
Расширенные темы Python
- Итератор Python
- Генератор Python
- Закрытие Python
- Декораторы Python
- Свойство Python
- Регулярное выражение Python
- Примеры Python
Дата и время Python
- Модуль даты и времени Python
- Python datetime. strftime()
- Python datetime.strptime()
- Текущая дата и время
- Получить текущее время
- Отметка времени до даты и времени
- Модуль времени Python
- Python time.sleep()
strftime()О программировании на Python
- Бесплатно и с открытым исходным кодом — Вы можете свободно использовать и распространять Python, даже в коммерческих целях.
- Простота в освоении — Python имеет очень простой и элегантный синтаксис. Читать и писать программы на Python намного проще, чем на других языках, таких как C++, Java, C#.
- Portable . Вы можете переносить программы Python с одной платформы на другую и запускать их без каких-либо изменений.
Зачем изучать Python?
- Python прост в освоении. Его синтаксис прост, а код легко читается.
- Python имеет множество приложений. Он используется для разработки веб-приложений, обработки данных, быстрой разработки приложений и так далее.
- Python позволяет писать программы с меньшим количеством строк кода, чем большинство языков программирования.
- Популярность Python быстро растет. Сейчас это один из самых популярных языков программирования.
Как выучить Python?
- Интерактивный курс Python — Хотите изучать Python, решая викторины и задачи после изучения каждой концепции? Запишитесь на наш интерактивный курс Python БЕСПЛАТНО.
- Учебное пособие по Python от Programiz . Мы предоставляем пошаговые учебные пособия, примеры и ссылки на Python. Начните с Python.
- Официальное руководство по Python . Начинающим может быть сложно следовать и понимать. Посетите официальное руководство по Python.
- Получите приложение Learn Python . Удобное для начинающих приложение содержит уроки размером в байт и встроенный интерпретатор Python. Чтобы узнать больше, посетите: Приложение Learn Python
- Пишите много кода на Python — Единственный способ научиться программированию — писать много кода.
Видео: Полный курс Python
Ресурсы Python
- Примеры Python
- Ссылки на Python
- Онлайн-компилятор Python
7 практичных репозиториев GitHub, которые научат вас Python
Недавние инновации в области искусственного интеллекта резко повысили популярность Python. Люди восхищаются тем, на что способен ИИ, и преимуществами производительности, которые машинное обучение привносит в мир технологий.
Программирование на Python лежит в основе многих мировых отраслей, включая науку о данных, веб-разработку, финансы и безопасность. Постепенно это становится востребованным техническим навыком.
В Интернете доступно множество ресурсов для изучения программирования на Python. Но не все практичны.
Все эти репозитории GitHub содержат практические руководства для повышения ваших навыков.
В этом репозитории перечислены учебные пособия по программированию для различных языков, включая Python. В нем приняли участие более 100 опытных разработчиков программного обеспечения. Как ученик, вы будете практиковаться с помощью руководств и научитесь создавать приложения с нуля.
Учебники включают в себя различные проекты, которые позволяют учащимся практиковать навыки работы с Python. К ним относятся машинное обучение, веб-скрапинг и создание ботов, а также веб-приложения. Вы можете работать над реальными проектами и получать востребованные навыки.
В учебных пособиях для создания проектов используется комбинация языков программирования. Таким образом, вы можете работать с другими языками и технологиями наряду с Python. Так что изучая Python, вы знакомитесь с другими языками и сообществами.
Этот репозиторий — место, где можно найти алгоритмы Python.
Овладение основными алгоритмами — это навык, которым должен обладать каждый программист. Он содержит множество алгоритмов, реализованных на Python. Репозиторий — это сообщество программистов с открытым исходным кодом, создающих новые проекты. Они помогают друг другу идеями и решением проблем. Их главная цель — совместная работа над документированием и моделированием полезных алгоритмов с использованием кода.
Когда вы присоединяетесь к сообществу, вы практикуетесь и участвуете в существующих проектах. У них есть аккаунты в социальных сетях, где разработчики общаются, отлаживают и обсуждают проекты.
Сообщество держит вас в курсе последних новостей и руководств по программированию на Python. У них также есть репозитории и сообщества других современных языков программирования.
Этот репозиторий создал опытный программист Python по имени Асабене Йетайе. Это один из многих репозиториев, созданных им для современных языков программирования.
30 дней программирования на Python — это задача для начинающих изучить Python за 30 дней.
Это пошаговое руководство, включающее повседневные задачи. В конце каждого урока у вас есть заметки и упражнения для проверки знаний. У упражнений есть категории 1-3, чтобы проверить ваше понимание концепций дня.
Чтобы получить сертификат, вы должны активно участвовать в испытании 30DaysOfPython. Для всех, кто интересуется 30-дневным спринтом, есть группа в телеграмме. Выполнив задание, вы получите сертификат. У вас также есть выбор пройти курс в своем собственном темпе и занять больше времени, чем 30-дневная задача.
Как ученик, вы можете поднимать вопросы и вносить свой вклад в репозиторий. Курс имеет звездный рейтинг 18000 звезд на GitHub, поэтому было бы полезно его проверить.
Это практический курс машинного обучения Сираджа Ваджала. Это 100-дневный вызов для энтузиастов машинного обучения. Сирадж разделяет курс на заметки и ежедневные занятия. Этот график постепенно знакомит вас с концепциями машинного обучения.
Вы начнете с вводных руководств, которые охватывают такие темы, как установка необходимых инструментов и программного обеспечения Python.
Позже вы перейдете к более сложным концепциям, таким как деревья решений и логистическая регрессия. Руководство содержит необходимые наборы данных и код, который вы можете использовать во время практики.
Машинное обучение — это сложная тема, которая может показаться вам пугающей. Этот курс учит вас основам в достаточно медленном темпе, чтобы оставаться управляемым.
Это игровая площадка Python, созданная Алексеем Трехлебом и другими участниками. Он предоставляет интерактивный интерфейс для изменения и добавления кода, чтобы увидеть, как он работает.
Репозиторий рекомендует вам попрактиковаться в программировании на Python, выполнив следующие шаги:
- Выберите тему, которую вы хотели бы изучить или повторить.
- Прочтите инструкции, связанные со строками документации в сценариях.
- Изучите примеры кода и утверждений, чтобы увидеть ожидаемый результат.
- Измените утверждения, добавьте и запустите код для практики.
- Запустите тесты, чтобы убедиться, что все работает правильно.
Вы можете проверить свой код по предоставленным руководствам по стилю кода Python. Это помогает изучать синтаксис и выражения Python на практике. Это также улучшает качество вашего кода. Вы можете использовать репозиторий в качестве шпаргалки для повторения операторов и конструкций Python.
Этот курс Дэвида Бизили охватывает фундаментальные аспекты программирования на Python. Особое внимание уделяется написанию сценариев, обработке данных и организации программ. Курс не для абсолютных новичков в программировании. Он предназначен для разработчиков, имеющих опыт работы с другими языками программирования, кроме Python.
Этот курс является частью курсов Дэвида под руководством инструктора. Тот же курс по Python он использует для корпоративного обучения и повышения квалификации. Как ученик, вы будете учиться и практиковаться в реальных проектах.
Курс поможет вам лучше понять и работать со сложными программами Python.
Вы учитесь писать качественно и модифицировать или читать код других разработчиков. Он включает в себя 25-35 часов интенсивной работы, включая практические упражнения по программированию. Но у вас также есть возможность учиться в своем собственном темпе.
Джеффри Ху создал этот репозиторий для задач Python. Репозиторий включает более 100 упражнений на Python, чтобы пользователи могли проверить свои навыки программирования. Упражнения включают в себя захватывающие проекты, такие как создание игр, программ перевода и управление функциями.
Репозиторий включает сопроводительные примечания, поясняющие требования и ожидания. Вы можете попрактиковаться с этими примерами, используя онлайн-среду IDE, которая работает в браузере. Джеффри настроил IDE для начинающих, пытающихся настроить локальную среду. Это поможет вам выучить язык, практикуя его во время чтения.
Зачем изучать Python?
Многие разработчики считают Python языком, удобным для начинающих.