Кибернетический подход методы управления: КИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД это - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

3.Кибернетический подход к управлению производством. Управляемая система.

Системный подход к управлению тесно связан с понятием кибернетики. Системное мышление в управлении производством должно основываться на использовании общих принципов кибернетического подхода.

По определению академика В.А. Трапезникова “кибернетика – это наука об управлении, а управлением называется организация целенаправленных воздействий. Процессы управления мы наблюдаем всюду – и в живых организмах и в атомах, которые мы создаем и обществе в котором мы живем. Но лишь сравнительно недавно была осознана важнейшая идея единства законов, которым подчиняются процессы управления, где бы они ни протекали – в нервной системе животного или человека, в вычислительной машине, в управляющих устройствах автоматики или в экономических структурах современного общества. Эта идея была заложена в основу новой науки – кибернетики”.

Однако основы этого научного направления были заложены еще в античном мире. Уже Платону было ясно, что управление – это не просто искусство. В своих сочинениях он давал советы и формулировал правила, как надо управлять человеческими коллективами. Пример управления обществом продемонстрировал и древний Рим, создавший систему правовых институтов, обеспечивающую стабильное существование многонационального государства в течении более чем шести веков.

К середине XX века кибернетика, как наука об управлении общественным развитием, перестала быть предметом философской мысли. Быстрое развитие техники и технологии породило большие экономические, технические, энергетические и информационные системы, что резко усложнило управленческие процессы. Возникла необходимость в научном подходе к процессам управления в условиях переизбытка информации.

Основоположником нового подхода к кибернетике, ее современного возрождения является американский математик Ноберт Винер, исследования которого, опубликованные в 40 – 50 годы, были направлены на разработку методов управления с позиций теории информации. Это обусловлено тем, что информационные проблемы в те годы стали сдерживать развитие производства.

В трактовке Н. Винера кибернетику, как науку, характеризуют некоторые особенности, связанные с постановкой, формализацией и решением задач управления:

1. Информационный подход к процессам управления,

предполагающий, что управляемые системы функционируют на основе процедур передачи, накопления и переработки информации.

2. Дискретная форма представления информации, обусловленная универсальностью этой формы, тем, что величины качественного характера легко описываются дискретно, а ЭВМ оперирует только с дискретными величинами.

3. Вероятностный подход к процессам управления. Любой процесс в технике, экономике или живой природе подвержен случайным возмущающим воздействиям. При решении задач управления стохастический характер возмущающих воздействий учитывается в разрабатываемых математических моделях систем управления.

4. Метод кибернетических математических моделей. Математическая модель процесса – это совокупность математических выражений, описывающих все элементы системы управления и их взаимодействие. Математическое моделирование процесса управления позволяет имитировать поведение системы в различных ситуациях, избегая дорогостоящих экспериментов на реально существующих объектах.

5. Применение ЭВМ, которые являются универсальным инструментом выработки и обоснования решений в управлении процессами в любой области деятельности человека.

В соответствии с первой особенностью кибернетики управления в организованных системах рассматривается, прежде всего, как процесс преобразования информации (рис. 1).

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Методология принятия логистических решений

< Лекция 5 || Лекция 6: 123 || Лекция 7 >

Ключевые слова: структурный анализ, морфологический анализ, структурный синтез, параметрический синтез, проверка модели, оценка адекватности, изоморфные модели, гомоморфные модели, изобразительная модель, алгоритм функционирования, критерий оптимальности, задача коммивояжера, поток требований, технологический маршрут, математическое программирование, максимальный поток, задача линейного программирования

intuit.ru/2010/edi”>Методология – это учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности. Современная теория логистики в концептуальном плане базируется на четырех методологиях: системного анализа (общая теория систем), кибернетического подхода (кибернетика), исследования операций

, прогностики. Сформулируем логическую последовательность использования описанных научных направлений при анализе, синтезе и оптимизации ЛС.

ЛЦ с движущимися по ней сквозными потоками объективно представляет собой сложную или большую ЛС, т.е. может быть исследована средствами общей теории систем.
ЛС являются искусственными, динамическими и целенаправленными. Для таких систем актуальны проблемы управления, задачи анализа и синтеза управляемых и управляющих систем, которые могут быть изучены, решены и смоделированы методами кибернетики.
Если речь идет о системе управления, то возникают задачи выбора оптимального решения и оценки эффективности управления. Решение этих задач обеспечивают методы исследования операций.
Любая организационно-экономическая деятельность, а значит и управление логистическими потоковыми процессами немыслимы без перспективного их планирования, без научно обоснованных прогнозов параметров и тенденций развития внешней среды, показателей логистических процессов в ЛС и др. Такие задачи решаются на основе методов и принципов прогностики.

5.1. Системный анализ

Общая теория систем – научная дисциплина, разрабатывающая методологические принципы исследования систем. Главная особенность общей теории систем в подходе к объектам исследования как к системам.

Системный анализ – это методология общей теории систем, заключающаяся в исследовании любых объектов посредством представления их в качестве систем, проведения их структуризации и последующего анализа.

Основными задачами системного анализа являются:

задача декомпозиции означает представление системы в виде подсистем, состоящих из более мелких элементов;
задача анализа состоит в нахождении различного рода свойств системы, ее элементов и окружающей среды с целью определения закономерностей поведения системы;
задача синтеза состоит в том, чтобы на основе знаний о системе, полученных при решении первых двух задач, создать модель системы, определить ее структуру, параметры, обеспечивающие эффективное функционирование системы, решение задач и достижение поставленных целей.

Основные функции системного анализа в рамках описанных трех основных задач представлены в табл. 5.1.

Таблица 5. 1. Основные задачи и функции системного анализа
Структура системного анализа
Декомпозиция	Анализ	Синтез
Определение и декомпозиция общей цели, основной функции	Функционально-структурный анализ	Разработка модели системы
Выделение системы из среды	Морфологический анализ (анализ взаимосвязи компонентов)	Структурный синтез
Описание воздействующих факторов	Генетический анализ (анализ предыстории, тенденций, прогнозирование)	Параметрический синтез
Описание тенденций развития, неопределенностей	Анализ аналогов	Оценивание системы
Описание как “черного ящика”	Анализ эффективности
Функциональная, компонентная и структурная декомпозиция	Формирование требований к создаваемой системе

intuit.ru/2010/edi”>Системный анализ основывается на множестве

принципов, т.е. положениях общего характера, обобщающих опыт работы человека со сложными системами. Одним из основных принципов системного анализа является принцип конечной цели, который заключается в абсолютном приоритете глобальной цели и имеет следующие правила:

для проведения системного анализа необходимо в первую очередь сформулировать основную цель исследования;
анализ следует вести на базе уяснения основной цели исследуемой системы, что позволит определить ее основные свойства, показатели качества и критерии оценки;
при синтезе систем любую попытку изменения или совершенствования существующей системы надо оценивать относительно того, помогает или мешает она достижению конечной цели;
цель функционирования искусственной системы задается, как правило, системой, в которой исследуемая система является составной частью.

Применение системного анализа в логистике позволяет:

определить и упорядочить элементы, цели, параметры, задачи и ресурсы ЛС, определить структуру ЛС;
выявить внутренние свойства ЛС, определяющие ее поведение;
выделить и классифицировать связи между элементами ЛС;
выявить нерешенные проблемы, узкие места, факторы неопределенности, влияющие на функционирование, возможные логистические мероприятия;
формализовать слабоструктурированные проблемы, раскрыть их содержание и возможные последствия перед предпринимателями;
выделить перечень и указать целесообразную последовательность выполнения задач функционирования ЛС и отдельных ее элементов;
intuit.ru/2010/edi”>разработать модели, характеризующие решаемую проблему со всех основных сторон и позволяющие “проигрывать” возможные варианты действий и т.п.

5.2. Кибернетический подход

Кибернетика – наука об общих законах управления в природе, обществе, живых организмах и машинах, изучающая информационные процессы, связанные с управлением динамических систем. Кибернетический подход – исследование системы на основе принципов кибернетики, в частности с помощью выявления прямых и обратных связей, изучения процессов управления, рассмотрения элементов системы как неких ” черных ящиков ” (систем, в которых исследователю доступна лишь их входная и выходная информация, а внутреннее устройство может быть и неизвестно).

У кибернетики и общей теории систем есть много общего, например, представление объекта исследования в виде системы, изучение структуры и функций систем, исследование проблем управления и др. Но в отличие от теории систем кибернетика практикует информационный подход к исследованию процессов управления, который выделяет и изучает в объектах исследования различные виды потоков информации, способы их обработки, анализа, преобразования, передачи и т.д. Под управлением в самом общем виде понимается процесс формирования целенаправленного поведения системы посредством информационного воздействия, вырабатываемого человеком или устройством. Выделяют следующие задачи управления:

задача целеполагания – определение требуемого состояния или поведения системы;
задача стабилизации – удержание системы в существующем состоянии в условиях возмущающих воздействий;
задача выполнения программы – перевод системы в требуемое состояние в условиях, когда значения управляемых величин изменяются по известным детерминированным законам;
intuit.ru/2010/edi”> задача слежения – обеспечение требуемого поведения системы в условиях, когда законы изменения управляемых величин неизвестны или изменяются;
задача оптимизации – удержание или перевод системы в состояние с экстремальными значениями характеристик при заданных условиях и ограничениях.

С точки зрения кибернетического подхода управление ЛС рассматривается как совокупность процессов обмена, обработки и преобразования информации. Кибернетический подход представляет ЛС как систему с управлением (рис. 5.1), включающую три подсистемы: управляющую систему, объект управления и систему связи.

увеличить изображение
Рис. 5.1. Кибернетический подход к описанию ЛС

Управляющая система совместно с системой связи образует систему управления. Система связи включает канал прямой связи, по которому передается входная информация {x} и канал обратной связи, по которому к управляющей системе передается информация о состоянии объекта управления {y}. Информация об управляемом объекте и внешней среде воспринимается управляющей системой, перерабатывается в соответствии с той или иной целью управления и в виде управляющих воздействий передается на объект управления. Использование понятия обратной связи является отличительной чертой кибернетического подхода.

Основными группами функций системы управления являются:

функции принятия решений или функции преобразования содержания информации являются главными в системе управления, выражаются в преобразовании содержания информации о состоянии объекта управления и внешней среды в управляющую информацию;
рутинные функции обработки информации не изменяют смысла информации, а охватывают лишь учет, контроль, хранение, поиск, отображение, тиражирование, преобразование формы информации;
intuit.ru/2010/edi”> функции обмена информацией связаны с доведением выработанных решений до объекта управлений и обменом информации между лицами, принимающими решение (сбор, передача информации текстовой, графической, табличной, электронной и др. по телефону, факсу, локальным или глобальным сетям передачи данных и т.д.).

Применение кибернетического подхода к логистике требует описания основных свойств ЛС при помощи математических моделей. Это позволяет разрабатывать и автоматизировать алгоритмы оптимизации кибернетической системы управления.

Дальше >>

< Лекция 5 || Лекция 6: 123 || Лекция 7 >

Кибернетический подход к управлению – CEOpedia

Из CEOpedia | Управление онлайн

Пространства имен

Стр.
Обсуждение

Подробнее

Подробнее
Языки

.

См. также

Модель мотивации бизнеса
Принципы научного менеджмента
Функции управления
Зарождение и развитие науки управления
Модели организационного дизайна
Эргономика
Теория менеджмента
Теория менеджмента
Административное управление

Кибернетический подход к управлению , или так называемый подход к жестким системам , рассматривает компанию или фактически любую организацию как автономную систему, обладающую следующими характеристиками:

Способность к самоуправлению и самоорганизации,
Поддержание стационарного состояния, т.е. невосприимчивости к изменениям окружающей среды (до определенного уровня)
Способность извлекать информацию, материалы и энергию из деловой среды.

Кибернетический подход к управлению — это метод управления организациями, который делает упор на использование систем обратной связи и контроля для повышения эффективности организации. Подход основан на принципах кибернетики, изучающей управление и связь в живых организмах и машинах. Кибернетический подход к управлению фокусируется на использовании системного мышления, обратной связи и постоянном совершенствовании для достижения целей организации. Он часто используется в таких отраслях, как производство, здравоохранение и правительство.

Предположения кибернетического подхода в управлении

Рассмотрение компании как автономной системы позволяет глубоко интерпретировать информацию и процесс принятия решений, осуществляемый соответствующими организационными подразделениями и должностями. Целью этого процесса является соответствующий контроль и регулирование процессов на предприятии. Процесс контроллинга включает в себя различные экономические ценности и основан на следующих предположениях:

Характеристики, характеризующие деятельность предприятия (экономические показатели), должны быть измеримы, то есть выражены количественным образом,
Должны быть четко определены способы определения и измерения целей
Для каждого экономического показателя должно быть указано эталонное значение, которое может быть постоянным в течение заданного времени или иметь определенный ход изменения (стимулирующий или дестимулирующий).

Основными допущениями кибернетического подхода к управлению являются:

Организации — это системы. Организации рассматриваются как сложные системы, состоящие из взаимосвязанных частей, работающих вместе для достижения общей цели.
Обратная связь важна: петли обратной связи необходимы для мониторинга и корректировки эффективности организации в режиме реального времени.
Постоянное совершенствование. Организации должны постоянно стремиться к повышению своей эффективности за счет использования циклов обратной связи и других кибернетических принципов.
Коммуникация имеет ключевое значение: Эффективная коммуникация необходима для функционирования организации как целостной системы.
Принятие решений: кибернетический подход подчеркивает важность принятия решений на основе данных в реальном времени и обратной связи.
Адаптивность: Организации должны быть адаптируемыми к изменяющимся условиям и среде.
Контроль: Подход подчеркивает необходимость систем контроля для управления организационной системой.
Человеческие и технологические факторы: подход учитывает как человеческие, так и технологические факторы, влияющие на эффективность организации.
Целостный взгляд: Кибернетический подход фокусируется на целостном взгляде на организацию и ее среду.
Междисциплинарный подход: в этом подходе используется междисциплинарный подход, объединяющий принципы из таких областей, как теория систем, кибернетика, исследование операций и наука об управлении.

Преимущества кибернетического подхода в управлении

Кибернетический подход к управлению имеет ряд преимуществ:

Системное мышление: Подход фокусируется на понимании организации как целостной системы, а не как набора отдельных частей. Это позволяет менеджерам выявлять и устранять взаимосвязанные факторы, влияющие на эффективность организации.
Циклы обратной связи. Использование циклов обратной связи позволяет менеджерам отслеживать и корректировать эффективность организации в режиме реального времени, что позволяет быстро выявлять и устранять проблемы.
Непрерывное совершенствование. Используя петли обратной связи, кибернетический подход поощряет культуру непрерывного совершенствования, когда менеджеры постоянно ищут способы улучшить работу организации.
Гибкость: подход является гибким и может применяться к различным типам организаций и отраслей, таких как производство, здравоохранение и правительство.
Принятие решений: этот подход помогает менеджерам принимать более обоснованные решения, предоставляя им данные в режиме реального времени и отзывы об эффективности организации.
: этот подход позволяет организациям адаптироваться к изменяющимся условиям и среде путем постоянного мониторинга и корректировки своей работы.
Эффективность затрат. Выявляя и устраняя проблемы в режиме реального времени, кибернетический подход может помочь организациям сократить расходы и повысить эффективность.

Ограничения кибернетического подхода в управлении

Кибернетический подход к управлению также имеет некоторые ограничения:

Сложность: Подход может быть сложным, требующим от менеджеров глубокого понимания системного мышления, циклов обратной связи и других кибернетических принципов.
Сбор и анализ данных. Подход основан на сборе и анализе больших объемов данных, что может занять много времени и средств.
Ограниченная применимость: может не подходить для определенных типов организаций, например, с очень простыми структурами и процессами.
Технические знания: этот подход требует от менеджеров определенного уровня технических знаний для эффективного внедрения и использования задействованных систем и инструментов.
Зависимость от технологии: подход сильно зависит от технологии, поэтому организации могут подвергаться риску, если технология дает сбой или недоступна.
Ограниченная человеческая перспектива: подход основан на системной перспективе и может не учитывать человеческие факторы, влияющие на эффективность организации, такие как мотивация и культура.
Краткосрочная направленность: Подход может иметь краткосрочную направленность с меньшим вниманием к долгосрочной стратегии и видению.

Важно отметить, что, хотя у кибернетического подхода есть свои ограничения, он все же может быть полезным инструментом для менеджеров, стремящихся повысить эффективность организации, если он реализован и используется правильно.

Ссылки

Ashby, W. R. (1956). Введение в кибернетику
Боулдинг, К. Э. (1956). Общая теория систем-костяк науки . Наука управления, 2(3), 197-208.
Каст, Ф.Э., и Розенцвейг, Дж.Э. (1972). Общая теория систем: приложения для организации и управления . Журнал Академии управления, 15(4), 447-465.
Винер, Н. (1948). Кибернетика . Париж: Герман.

Кибернетика управления Стаффордом Биром

Кибернетика управления: в этой статье объясняется теория Кибернетики управления , разработанная Стаффордом Биром на практике. После прочтения вы поймете основы этого мощного инструмента управления изменениями .

Что такое управленческая кибернетика?

Кибернетика управления — это область кибернетики, которая занимается управлением и организациями. Эта концепция была впервые представлена Стаффордом Биром в 19 веке.50-е годы. Математик Норберт Винер определяет кибернетику управления как науку, которая включает в себя управление биологическими и механическими системами с использованием обратной связи.

Благодаря хорошему регулированию, надзору и коммуникации в бизнес-контексте это может помочь менеджерам вмешиваться в сложные ситуации.

Хотите неограниченный доступ без рекламы и шаблоны?

Сложность

Сложность присуща динамическим системам, поскольку их процессы часто нелинейны, и поэтому их труднее идентифицировать и контролировать.

Вот почему хорошо понимать процессы, применять правила и лучше контролировать различные системы. Когда организация освоила это, тогда в управлении появляется кибернетика.

Кибернетика управления в организациях

Прежде чем применять эту теорию в организациях, важно, чтобы менеджеры соблюдали следующие функции:

Она ориентирована на влияние процессов внутри организации и рассматривает связную часть этих процессов.
Он ориентирован на сбор и применение существующих знаний, а также на сбор и применение новых знаний.
В сложных ситуациях помогает создать правильный подход.
Развивает ответственность, которую несет личность, в результате чего другие люди осознают свою ответственность.
Это подход, понятный каждому сотруднику и ориентированный на долгосрочную перспективу.
Этот подход когда-то практиковали все, независимо от того, знают они об этом или нет.

Модель мышления

Чтобы понять, как работают процессы, ниже используется следующий стандартный подход:

Когда A делает что-то с B, это приводит к C, который, в свою очередь, приводит к D и т. д.

Таким образом мышления требует ответов. Он определяет, что представляет собой конкретный фактор и от каких обстоятельств эти факторы зависят. Следующая модель мышления типична для кибернетики управления:

Когда А что-то делает с В, что сделают А и В, чтобы получить С?

Этот вопрос ориентирован на индивидуальные отношения. Менеджеры могут спросить себя: «Что делает сотрудник в обмен на то, что делается для этого сотрудника?» Таким образом, менеджеры применяют теорию управленческой кибернетики, не осознавая этого.

Сложная реальность

Как основатель Стаффорд Бир нацелен на применение естественных законов кибернетики управления в организациях, компаниях и институтах.

Уникальность его творчества в том, что он не пытается упростить действительность. Как и Уильям Росс Эшби, он считает, что к сложным ситуациям можно подходить только с такой же степенью сложности.

Циркулярная система

Стаффорд Бир хочет прояснить все процессы, происходящие в закрытой системе организации: «Отдельно определяя все возможные факторы в сложной системе, они станут четко узнаваемыми и понятными для всех внутри организации. ”

Он описывает (операционные) процессы как круговую систему; когда один процесс заканчивается, другой процесс начинается снова с самого начала. Вот почему процессы становятся видимыми и поэтому их можно четко описать, в результате чего их можно использовать внутри организации.

Четкая картина

Кибернетика управления дает менеджерам четкое представление о подходе к сложным ситуациям и процессам. Именно так организации могут эффективно и адекватно реагировать на сложности, что позволит создать стабильное, устойчивое и гибкое предприятие.

Попробуйте нас бесплатно и получите неограниченный доступ к более чем 1000 статей!

Ваша очередь

Что вы думаете? Применима ли управленческая кибернетика в современных компаниях и организациях? Вы признаете практическое объяснение или у вас есть дополнительные предложения? Каковы ваши факторы успеха для хорошего управления изменениями?

Поделитесь своим опытом и знаниями в поле для комментариев ниже.

Дополнительная информация

Skyttner, L. (2001). Множественные перспективы кибернетики управления . Общая теория систем: идеи и приложения, с. 327-336.
Beer, AS (1966). Решение и контроль: значение операционных исследований и кибернетики управления , Wiley.
Пиво, AS (1959). Кибернетика и менеджмент . Издательство английского университета.