Книги для начинающих по python: Книги для изучения Python | GeekBrains

Содержание

Книги для изучения Python | GeekBrains

Что почитать про «питон» новичкам и опытным разработчикам

https://gbcdn.mrgcdn.ru/uploads/post/2296/og_image/52ba0009b2f30f0e805a5c02d8e64ca1.png

Python — язык, на котором можно создавать IT-решения в самых разных сферах: от веб-программирования до искусственного интеллекта. При этом у Python сравнительно низкий порог вхождения, так что начать программировать на нём можно буквально с первых дней обучения. Мы решили посмотреть, какие книги по программированию на Python для начинающих и не только есть в книжных магазинах.

Марк Лутц — «Изучаем Python»

Если сделать опрос среди программистов, то большинство скажет, что это лучшая книга для изучения Python. Автор периодически обновляет содержание по мере выхода новых версий языка — лучше искать новейшее издание. Марк Лутц — программист с опытом более 30 лет и создатель курсов, так что в его книгу попадают лучшие практики для быстрого обучения Python.

Книга поможет освоить основы программирования на «питоне»: познакомиться с синтаксисом языка, научиться писать функции, использовать в своей работе объектно-ориентированное программирование, пользоваться базовыми библиотеками и продвинутыми возможностями Python.

 

Майкл Доусон — «Программируем на Python»

Автор книги применяет оригинальный подход к изучению языка. Он излагает синтаксис и основы Python на примере разработки игр — от элементарных к более сложным. Сначала читатель будет создавать игры, основанные на простой логике, но ближе к финалу уже сможет уверенно использовать возможности ООП и делать игры с использованием несложной графики.

Конечно, изучив только эту книгу, не стать профессиональным гейм-девелопером. Можно и вовсе заняться чем-то другим — например, веб-программированием. Но главная цель — получить навыки разработки — будет достигнута. 

Это пособие можно рекомендовать тем, кто ищет книги про Python, но хочет сделать изучение языка не только полезным, но и интересным.

Возможно, у некоторых читателей даже появится новое хобби — создавать простые игры на Python.
 

Эл Свейгарт — «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»

Даже если читатель не планирует становиться профессиональным Python-программистом, в этой книге всё равно найдётся что-то интересное. Ведь с помощью этого простого высокоуровневого языка программы пишутся гораздо быстрее. Для автоматизации повседневных задач даже не всегда нужно создавать полноценную программу — зачастую хватает небольшого скрипта.

Здесь разобраны основы синтаксиса, так что пособие подойдёт в качестве первого руководства. Для изучающих Python с нуля книга будет интересна прежде всего обилием повседневных рецептов, благодаря которым можно сэкономить время, избавив себя от рутины.

 

Пол Бэрри — «Изучаем программирование на Python»

Это ещё одна книга, вышедшая в понравившейся многим серии Head First. В ней подкупает лёгкий стиль изложения: в тексте много историй из жизни, примеров, шуток и иллюстраций. В издании изложены основы программирования, и его вполне можно назвать самоучителем по Python. Новичок почувствует себя настоящим разработчиком и сможет написать своё первое веб-приложение с использованием фреймворка Flask. Так что книгу можно рекомендовать тем, кто ищет интересные проекты на Python для начинающих.

Помимо вещей, которые должен знать каждый джуниор, здесь нашлось место и темам, полезным для профессионалов: приёмам работы с базами данных (на примере MySQL), обработке исключений, генераторам и декораторам.

Несмотря на внушительный объём, книга читается легко и быстро — во многом благодаря качественному дизайну и полиграфии. Кстати, в этой же серии вышли популярные пособия для начинающих программистов: «Изучаем Java» и «Изучаем программирование на JavaScript».
 

Эрик Мэтиз — «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»

Если вы не представляете, какие проекты можно сделать на Python, то эта книга для вас. Автор собрал под одной обложкой принципы написания программ из абсолютно разных сфер: игр, веб-программирования и анализа данных. Их объединяет только одно — язык Python.

Читать эту книгу можно даже абсолютным новичкам. В первой части изложены основы и особенности синтаксиса языка, а затем от работы с чистым Python автор переходит к обзору конкретных инструментов: библиотек и фреймворков. В каждой главе есть упражнения, которые помогают проработать материал.

Примеры проектов, представленные в книге, вряд ли удивят профессионалов, но как введение в разные сферы программирования вполне подойдут. Что касается части, посвящённой анализу данных и визуализации, — вряд ли её хватит, чтобы стать настоящим аналитиком. Тем не менее, помимо примеров работы с библиотеками для визуализации данных, в ней можно познакомиться с основами статистики.

Если читатель не совсем новичок, то книга просто поможет расширить кругозор: понять, в каких проектах, кроме уже знакомых примеров, можно применить Python.
 

Даг Хеллман — «Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами»

Эта книга рассчитана скорее на профессиональных программистов — от крепких джуниоров и выше. Чтобы с ней работать, нужно уверенно владеть синтаксисом Python.

Автор показывает всю мощь стандартных библиотек: от предназначенных для операций с файловыми системами и обмена данных по сети — до помогающих работать с текстом, математическими функциями, готовыми структурами данных и алгоритмами.

Особое внимание уделено инструментам для профессиональной разработки и параллельных вычислений. Также есть информация по автоматизации повседневных задач с применением Python: например, работы с электронной почтой, интернетом, архивацией данных. Сложно представить книжную полку профессионального программиста без этого справочника — она определённо входит в топ книг по Python 3.
 

Дэн Бейдер — «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»

Когда программист уже хорошо знает свой язык, на первый план выходят чистота и эффективность кода.

Это показатель профессионализма для специалиста, претендующего на уровень senior. Рекомендуем эту книгу разработчикам ядра Python. Несмотря на сложность темы, написана она достаточно простым языком.

Здесь подробно разобраны тонкости ООП в Python, библиотеки для алгоритмов и структур данных, а также процессы, происходящие при работе Python-программ. А ещё в книге полно трюков, о которых следует знать как начинающим, так и профессиональным разработчикам. Лёгкий стиль изложения и крепкое содержание позволяют использовать это издание как альтернативу документации по Python.

Книги по Python станут хорошим подспорьем при системном изучении языка. Приглашаем вас на Python-факультет GeekUniversity, где за год вы освоите все необходимые навыки и инструменты, а также разработаете четыре готовых проекта для портфолио.

Блог Epic Skills. 10 книг по Python для начинающих программистов

К очередному запуску нашего курса по основам программирования на примере языка Python подготовили для вас подборку книг по этой теме.

1. «Python. Карманный справочник», Марк Лутц

Удобная карманная шпаргалка, созданная для Python 3.4 и 2.7. В ней вы найдёте всю необходимую информацию по различным аспектам языка. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python.

2. «Изучаем Python», Марк Лутц

Признанное во всём мире пособие, написанное понятным языком для программистов с разным уровнем подготовки. Вы узнаете, как работать с модулями и классами, разберётесь с обработкой исключений и инструментами разработки, используемыми при создании крупных программ. Помимо теории в книге есть тесты, упражнения и полезные иллюстрации.

Книга практически полное руководство по языку, однако не включает в себя последние изменения. Но для начинающих книга все ещё актуальна.

«Лёгкий способ выучить Python», Зед Шоу

Книга Зеда Шоу входит в список лучших книг по Python, которая научит трём существенным навыкам начинающего программиста: чтение и написание кода, внимание к деталям и умение замечать различия. Содержание представлено замечательно: четкие главы, краткие и понятные примеры кода, более 50 упражнений, каждое из которых основано на предыдущем. Книга будет хорошим первым шагом в программировании.

4. «Автостопом по Python», Рейтц Кеннет

Книга познакомит читателя с популярными инструментами и принятыми в open source сообществе различными рекомендациями по написанию кода. Это руководство не предназначено для обучения Python, оно скорее представляет собой руководство от специалиста, где рассматриваются популярные инструменты и лучшие практики сообщества.

Первая часть книги содержит описание различных текстовых редакторов, которые можно использовать для написания Python-программ, а также множества видов интерпретаторов для различных систем. Во второй части рассказывается о принятом в сообществе, работающем с открытым исходным кодом, стиле написания кода. Третья часть книги содержит краткий обзор множества библиотек для Python.

5. «Укус Питона», Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. Она может служить учебным пособием или руководством по языку Python для начинающей аудитории. Если ваши знания о компьютере ограничиваются тем, как сохранять текстовые файлы, эта книга для вас.

6. «Учим Python, делая крутые игры», Эл Свейгарт

Если вы любите игры и мечтаете их создавать, то вам непременно следует обратить внимание на эту книгу. Благодаря авторской методике Эла Свейгарта, даже читатели с нулевыми знаниями выучат Python. Автор предлагает выучить язык с помощью простых классических игр, таких как «Крестики-нолики», «Виселица», чтобы в итоге научиться создавать продвинутые анимированные или текстовые игры с множеством персонажей и увлекательным сюжетом.

В книге предлагают пройти практические задания, которые помогут работать с различными типами данных и их преобразованиями, списками, потоком программы, областями видимости, функциями и условными операторами. Из книги вы узнаете, как анимировать графику, обнаруживать столкновения, использовать звуки, изображения и спрайты.

7. «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри

Если вы только начинаете погружаться в мир программирования и ещё не привыкли к сухому языку большинства руководств, серия Head First – для вас. Эту книгу делает необычайно приятной и легкой для чтения небольшие самодостаточные разделы, понятные иллюстрации, примеры и дополнительные факты.

Изучая книгу, вы будете по кусочкам создавать динамический веб-сайт на Python и CGI, а затем и Android-приложение. Вы научитесь обрабатывать пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект.

8. «Python. Программирование для начинающих», Майк МакГрат

Книга «Программирование на Python для начинающих» — отличный вариант для старта. Она является подробным руководством, написанным специально для новичков, желающих освоить данный язык. С помощью данного учебника вы сможете пройти все ступени от установки интерпретатора до запуска и отладки полноценных приложений.

9. «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз

Из этой книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные данные и научитесь создавать веб-приложения на Django. Будут рассмотрены как основы (циклы, списки, классы), так и более углубленные вопросы по типу написания собственной игры. Кроме того, вы узнаете, как тестировать свои программы. Во второй половине книги вам будет предложено применить знания на практике, написав 3 проекта: аркадную игру наподобие Space Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.

10. «Программируем на Python», Майкл Доусон

Эта книга — идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр. Главное отличие данной книги от всех других пособий для начинающих изучать Python в том, что параллельно с изучением теоретического материала читатель знакомится с реализацией проектов различных игр.

Таким образом будущий программист сможет лучше понять, как те или иные возможности языка используются в реальных проектах. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь.

Спасибо всем, кто поддерживает нас на donate.epixx.ru, благодаря вам мы можем писать больше статей, брать интервью у самых интересных digital-специалистов Петербурга и делать больше переводов из англоязычных блогов.

ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала

Эрик Мэтиз.

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения Мэтиз. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Книга в оригинале в сообществе @progbook

Руководство по языку Python c многочисленными примерами, которые обучают шаблонам чистого кода. После освоения базы языка обучение продолжается на рабочих проектах с использованием известных библиотек: 1) аркадная игра в стиле Space Invaders (библиотека pygame), 2) интерактивная визуализация данных (библиотеки matplotlib и plotly) и 3) веб-приложение на Django.

Отмеченные читателями достоинства книги:

  • Рассмотрены многие аспекты использования языка.
  • Приятный стиль повествования, продуманная последовательность тем.
  • В конце каждой части есть задания для самостоятельного закрепления материала.
  • Интересные примеры.
  • Большие проекты разной направленности.

Недостатки:

  • Низкое качество бумаги, использованной для печати, мягкий переплет.
  • Есть проблемы с утраченными в результате перевода отступами в листингах программ (отступы являются важной особенностью языка Python).
  • Не везде точный перевод.

Пол Бэрри. Изучаем программирование на Python

Бэрри. Изучаем программирование на Python

Книга в сообществе @progbook

Читая эту книгу, вы без труда создадите собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами.

Достоинства:

  • Написана доступным языком для людей, которые никогда не программировали.
  • Хорошо изложен материал по объектно-ориентированному программированию.
  • Высокое качество печати, плотная бумага.

Недостатки:

  • Некоторые сведения могут быть уже нерелевантны (например, код в разделе про SQL).
  • Не хватает общего проекта, который бы постепенно обрастал новыми возможностями (как в других книгах серии Head First).

Марк Лутц. Изучаем Python

Лутц. Изучаем Python

Классический учебник Python со всесторонним глубоким введением в язык программирования и для новичков в программировнии, и для профи. Основана на популярном учебном курсе Лутца. Учит писать эффективный качественный код.

Достоинства:

  • Классическая книга, суперподробное введение во все особенности Python.

Недостатки:

  • Стиль Лутца очень подробный, темп изложения неспешный – прочтение книги целиком потребует терпения.
  • Читатели жалуются на многочисленные опечатки и ухудшение качества перевода и печати в 5-м издании. Поэтому мы советуем по возможности пользоваться 4-м изданием. Там тоже рассматривается Python 3 версии, отличия последних версий можно впоследствии изучить по документации.

Билл Любанович. Простой Python. Современный стиль программирования

Любанович. Простой Python. Современный стиль программирования

Книга в сообществе @progbook

Возможно, простым в изучении Python делает не его понятный синтаксис или принципы, а большое количество доступной и простой литературы, рассчитанной на начинающих программистов. В этой книге вы узнаете об основах языка, о современных пакетах и библиотеках Python 3. Автор рассматривает такие сложные темы, как отладка, тестирование, повторное использование кода и многое другое. Объяснения автора перемешаны с примерами кода, которые помогут быстро освоить язык и перейти к программированию реальных приложений.

Достоинства:

  • Доступное изложение материала.
  • Описаны современные технологии.

Недостатки:

  • Больше подойдет для людей, уже имеющих опыт программирования на других языках, не для новичков.
  • Встречаются опечатки, ошибки в комментариях к коду.
  • Невысокое качество бумаги.

Дэн Бейдер. Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Книга в сообществе @progbook

Словосочетание «для профи» – выдумка российских издателей. В оригинале книга называется Python tricks, то есть в ней собраны всякие «фишки», которые полезны тем, кто уже успел разобраться с основами языка и попрограммировать на Python. Для чтения достаточно базовых знаний языка. Особенно книга будет полезна тем, кто пришел в мир Python из других языков и некоторые мощные конструкции языка ускользнули от внимания.

Достоинства:

  • Раскрыты интересные тонкости и приемы с позиций их практического применения.

Недостатки:

  • Перевод неточен и оставляет желать лучшего. Будет полезно сверяться с оригиналом.

Лучано Рамальо. Python. К вершинам мастерства

Рамальо Лучано. Python. К вершинам мастерства

Книга в сообществе @progbook

Простота Python помогает быстро повысить производительность труда, но зачастую она же означает, что вы используете далеко не все возможности языка. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный и идиоматический код на Python, используя потрясающие, но зачастую незаслуженно забытые фичи Python.

Достоинства:

  • Учит делать код короче и понятнее.
  • Колоссальное количество примеров использования стандартной библиотеки.
  • Явным образом показывает преимущества Python 3.
  • Хороший экскурс в историю развития языка, дающий понимание, почему Python такой, какой он есть.
  • Описаны оптимальные примеры использования различных структур данных в Python.

Даг Хеллман. Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами

Хеллман. Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами

Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. В этой книге Даг Хеллман описывает основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения. Приведенные примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальном коде.

Достоинства:

  • Полнота изложения, дает ясное понимание применимости модулей.
  • Есть электронный вариант на сайте автора, откуда можно брать код примеров.

Недостатки:

  • Очень большой размер.
  • Встречаются опечатки.

Бизли и Джонс. Python. Книга рецептов

Бизли и Джонс. Python. Книга рецептов

Оригинал 3-го издания в сообществе @progbook

Книга соответствует третьему стандарту Python. Приведены рецепты, охватывающие различные темы Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые можно использовать в своих проектах и обсуждение принципов работы данного решения.

Достоинства:

  • Книга состоит из множества примеров-кусочков кода с пояснениями. Можно последовательно запускать в интерпретаторе и проверять свое понимание.
  • Среди тем рассматриваются довольно непростые, например, метаклассы, декораторы, многопоточность, взаимодействие с С-библиотеками.

Гарри Персиваль. Python. Разработка на основе тестирования

Персиваль. Python. Разработка на основе тестирования

Книга демонстрирует преимущества методологии разработки через тестирование (TDD). Вы научитесь писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. Рассказано, как работать с различными инструментами и фреймворками, такими как Django, Selenium, Git, jQuery и Mock. Издание предназначено для разработчиков, которые уже освоили начальный уровень программирования на Python и хотят перейти на следующий.

Достоинства:

  • Полнота и качество кода, хорошие разъяснения.
  • Последовательно описывается процесс разработки проекта через приемочные и модульные тесты, рефакторинг кода.

Мигель Гринберг. Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python

Гринберг. Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python

Книга в оригинале в сообществе @progbook

Пошаговые примеры создания законченного приложения на Flask. Автор книги Мигель Гринберг знакомит с основными функциональными возможностями фреймворка и показывает, как расширять приложения дополнительными веб-технологиями.

Достоинства:

  • Доступное изложение.
  • Примеры из книги доступны в электронном виде (по ссылке).

Недостатки:

  • Мягкая обложка, книга легко закрывается.
  • Код книги постепенно устаревает, хотя принципы построения остаются в силе.

Андреас Мюллер и Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Мюллер, Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Книга в сообществе @progbook

Полноцветная книга, источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование.

Достоинства:

  • Полноцветная книга, хорошее качество бумаги и иллюстраций.
  • С места в карьер: уже с введения приводится код.
  • Программный код доступен на GitHub.
  • Довольно простым языком рассказывается об алгоритмах машинного обучения, разбираются плюсы и минусы, области применения.

Недостатки:

  • Встречаются экземпляры книги с перевернутыми страницами или неправильно расположенными блоками страниц.
  • Мягкий переплет – не очень удобно одновременно работать за компьютером.
  • Без знаний о программировании и базовых знаний высшей математики книгу будет читать тяжело.

Дж. Вандер Плас. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Подробное руководство по вычислительным и статистическим методам для Data Science. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Достоинства:

  • Системный рассказ о библиотеках, используемых для решения задач из области Data Science.
  • Большое количество примеров.
  • Хорошо дополняет соответствующие курсы Stepik, Coursera и др.

Недостатки:

  • Не затронута тема нейронных сетей.
  • Содержит ошибки в иллюстрациях и коде.
  • Несколько устарела (некоторые модули переименованы или перенесены).
  • Мало математического обоснования методов.

Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python

Книга в сообществе @progbook

Как упомянуто выше, книга Вандер Пласа не затрагивает темы нейронных сетей. Следующая книга подойдет для погружения в тему как нельзя лучше – ее написал Франсуа Шолле, один из создателей Keras – высокоуровневой оболочки для работы с нейросетевыми фреймворками.

Достоинства:

  • Вместо заторов математики – простой, понятный, рабочий код.
  • Последовательное изложение особенностей библиотеки Keras.
  • Книга развивает инженерный подход к работе с данными.
  • Честно рассказывается об ограничениях глубоких сетей.

Ян Эрик Солем. Программирование компьютерного зрения на Python

Солем. Программирование компьютерного зрения на Python

Книга в сообществе @progbook

Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга – как раз то, что нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения. Изложение сопровождается понятными примерами на Python. Объяснения даются без погружения в сухую теорию. Издание подойдет для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.

Достоинства:

  • Понятная подача алгоритмов компьютерного зрения.
  • Много примеров.
  • Цветные иллюстрации.
Нуньес-Иглесиас, Уолт. Элегантный SciPy

На протяжении книги вы будете работать с примерами из обширной научной экосистемы Python, используя программный код, который иллюстрирует кратко очерченные принципы. Используя реальные научные данные, вы будете работать с практическими задачами вместе с SciPy, NumPy, pandas, scikit-image и другими библиотеками Python.

Достоинства:

  • Коротко и по делу, без лирических отступлений.
  • Примеры взяты из реальных научных работ: генетика, обработка изображений, радиолокация, биология, нейрофизиология.

Недостатки:

  • Преимущество конкретных примеров одновременно является и недостатком: требуется углубиться в описываемую область, чтобы точно понять пример.
  • Неаккуратное использование научной терминологии в переводе.

***

Если вы не увидели любимую книгу в списке, пожалуйста, не стесняйтесь порекомендовать ее в комментариях. Если вы читали перечисленные книги, дополните наши описания – какие преимущества и недостатки отметили бы вы.

Библиотека программиста любит язык Python. Вот три недавних публикации:

Топ-11 книг по Python для новичка

Книги по Python выбраны на основе субьективного мнения членов нашей редакции.

Python является основным языком для специалистов в сферах Data Science, статистики, машинного обучения и веб-разработчиков. Этим обусловлено огромное количество материалов по Python. Выбор подходящей книги —  процесс довольно затруднительный, особенно для новичков в этом деле.

Именно по этой причине мы представляем вашему вниманию список, состоящий из одиннадцати лучших книг как для новичков в программировании на Python.

Изучаем Python

Этот быстрый курс по Python обучит вас фундаментальным основам языка программирования. Книга разделена на две части. Изучая первую её половину, вы рассмотрите основы языка. Вы узнаете о списках и словарях, классах и циклах, и всё это закрепите на практике!

Путешествуя по второй части, вы сможете написать три проекта: аркадную игру, игру про космических захватчиков в стиле автоматов XX века. Также вы научитесь визуализировать данные. В конце книги вы получите еще немного базовой информации о том, как разработать простенькое веб-приложение.

Скачать ее можно на английском и русском языке.

Python Cookbook

Python Cookbook является идеальной книгой, если вы нуждаетесь в помощи в написании программ на Python 3. Также, она поможет обновить свой код, написанный на Python 2, поддержка которого, кстати, прекратилась не так давно. Книга рекомендована продвинутым программистам, которые хотят освоить современные инструменты, используемые в разработке на языке Python.

Заглянув внутрь, вы обнаружите темы, связанные с чистым языком Python без всяких фреймворков, а также задачи, ориентированные на широкую область применения. Книга предлагает множество примеров кода, которые вы можете использовать, сопровождающиеся объяснением того, как и почему это решение работает.

Найти книгу можно тут.

Учим Python за один день: полное руководство по Python с примерами

Полное руководство по Python’у с примерами —  книга для людей, которые боятся длинного и сложного кода. Эта популярная книга охватывает сложные концепции языка и делит их на простые этапы, что сильно помогает в изучении.

Эта электронная книга научит вас таким основам программирования как классы, объекты, кортежи, строки и т.д. Более того, примеры, приведенные в этой книге, помогут вам понять все основы Python в простой и понятной форме.

Скачать эту книгу можно тут.

Python Programming

Эта электронная книга предназначена для использования в качестве основного учебника для изучения Python. Третье издание Программирования на Python сохраняет в себе традицию своевременного обновления контента, так что переживать за актуальность не придётся. Этот учебник представляет собой подробную информацию о новых технологиях, сохраняя проверенный временем подход к обучению основам информатики.

Ещё он предоставляет графические примеры, появляющиеся с четвертой по двенадцатую главы.

Найти книгу можно как всегда тут.

Карманный справочник по Python

Идеальный карманный справочник для быстрого ознакомления с особенностями работы разработчиков на Python. Вы найдете море краткой информации о типах и операторах в Python, именах специальных методов, встроенных функциях, исключениях и других часто используемых стандартных модулях.

Книга также покрывает встроенные типы данных, синтаксис, операторы для создания и работы с объектами, функции, модули для структурирования и переиспользования кода. А ещё методы перегрузки операторов, названные «магическими» методами, модули стандартной библиотеки, расширения, важные подсказки и идиомы Python и т.д.

Ссылка на книгу находится тут.

Python и машинное обучение

Книга по машинному обучению предлагает практические подходы для разработки алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных. Недавно книга была обновлена в соответствии с последними библиотеками.

Эта книга включает в себя изучение библиотеки глубокого обучения TensorFlow, а код, написанный с помощью модуля scikit-learn был полностью обновлен. Вы получите знания о лучших методах, которые помогут вам улучшить и оптимизировать свои алгоритмы машинного обучения. В конце книги вы сможете изучить новые возможности из вселенной анализа данных, появившиеся только недавно.

Книга на русском языке представлена у нас в телеграм канале «Python и машинное обучение».

Python и анализ данных

Эта книга представляет собой полную инструкцию по использованию, обработке, и манипулированию датасетами в Python. Вы ознакомитесь с огромным количеством практических примеров, показывающих, как можно решить широкий спектр задач анализа данных.

Это идеальное пособие для изучения программ на Python и анализа данных, так как книга оказывает практическое и современное введение в инструменты Data Science используя Python. В этой книжке по Python вы изучите последние версии NumPy, Pandas, IPython и Jupiter.

Эта книга представлена в двух изданиях. Второе еще не переведено на русский, поэтому тут сразу две ссылки.

Русская версия, но первое издание: «Python и анализ данных».

Английская версия, но второе издание: «Python и анализ данных en».

Рython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Python это популярный язык отчасти благодаря его библиотекам для хранения, манипулирования и сбора данных.

Существует огромное количество ресурсов доступных для изучения науки о данных. Так вот, с помощью именно этой книги вы получите подробную информацию о Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib и других инструментах из этой области.

Это прекрасный справочник для ученых и специалистов в data science, уже знакомых с чтением и написанием кода на Python. Она поможет решить повседневные проблемы, возникающие при разработке на Python.

Найти ее можно вот тут.

Natural Language Processing with Python

Эта книга поможет освоить концепты обработки натурального языка, на котором мы с вами пишем, которым пользуемся, когда говорим. Также, вы сможете научиться писать программы на Python, даже если раньше этого не делали. Это даже работает с огромными массивами неструктурированного текста. Эта книга научит вас именно тому, как с помощью Python можно обрабатывать огромные хаотичные тексты, не поддающиеся структуризации.

Пособие станет полезным для улучшения практических навыков обработки естественного языка с использованием языка программирования Python и Инструментария Естественного Языка (Natural Language Toolkit), который является библиотекой с открытым исходным кодом.

Найти книгу на английском языке можно по ссылке.

Django for Beginners

В этом пособии содержится пошаговая инструкция для разработки веб-приложений с помощью Python и Django 3.0. Вы узнаете как создавать, тестировать и разворачивать несколько сложных веб-сайтов. Книга включает в себя приложение блога с системой учетных записей, а также приложение доски объявлений, новостное приложение и приложение газеты с добавлением системы комментариев читателей.

Помимо этого, в книге рассказывается о различных функциях Django. А еще можно получить много информации о моделях, вьюхах (о том, что это такое, вы узнаете из книги), шаблонах, регистрации пользователей, тестировании и разворачивании.

Книга лежит тут.

Легкий способ изучить Python

Такой учебник поможет изучить Python через выполнение пятидесяти двух отлично проработанных упражнений. Исправьте ошибки в коде, узнайте, как выглядят хорошие программы и как их разрабатывать.

Вы узнаете, как правильно установить полное окружение языка Python, красиво и правильно писать код, освоите базовую математику, переменные, циклы и логику, автоматизированное тестирование и работу с пакетами в Python. А для закрепления изучите основы геймдева и веб-разработки средствами языка программирования Python.

А вот и книга.

Марк Лутц «Изучаем Python»

Скачивайте книгу у нас в телеграм

Скачать ×

Программирование на Python для начинающих

МакГрат М.

Серия: Программирование для начинающих

Книга “Программирование на Python для начинающих” является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python.

В этой книге с помощью примеров программ и иллюстраций, показывающих результаты работы кода, разбираются все ключевые аспекты языка. Установив свободно распространяемый интерпретатор Python, вы с первого же дня сможете создавать свои собственные исполняемые программы!

Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры.

Книга “Программирование на Python для начинающих” идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам изучающим язык Python.

Самое важное:

– функции,

– переменные,

– ключевые слова,

– методы,

– объекты,

– операторы,

– атрибуты

  • Издательство:Эксмо
  • Бренд:Эксмо
  • Возраст: от 16 лет  
  • Страниц:192
  • Обложка:мягкая
  • Год:2020
  • Штрих-код:9785699814060
  • ISBN:978-5-699-81406-0
  • Код:822249
  • НДС:10
Поделиться ссылкой в:

ТОП книги по Python для начинающих – подборка бестселлеров 2020 на русском

Просмотров 2.7k. Обновлено

Python — самый простой язык для старта в программировании. Применяется в самых разных областях: от разработки сайтов до игр и нейросетей. Самое то, чтобы войти в IT.

Собрали лучшие книги по Python для начинающих на русском языке. Актуальная литература для изучения языка программирования Питон с нуля. Учебные пособия с лучшими оценками и отзывами.

«Простой Python». Билл Любанович

Бестселлер Билла Любановича от издательства O’Reilly. Как следует из названия в простой и понятной форме здесь изложены азы языка Python версия 3.

Подробное руководство для начинающих с подробными объяснениями и фрагментами реального кода. Также книга снабжена практическими примерами, которые помогут начинающим тестировщикам и программистам освоить язык и применять для решения практических задач. Почти 500 страниц полезной и хорошо структурированной информации для начинающих питонистов.

«Python. Программирование для начинающих». Майк МакГрат

Автор Майк МакГрат в понятной и интересной форме излагает материал, помогающий в изучении языка программирования Python.

Практически идеальный первый учебник по Python с исчерпывающими теоретическими материалами. Помимо базы, в книге есть тонкости программирования и решения практических задач, поэтому книга пригодится и тем, кто переходит от теории к практике.

Первые главы книги посвящены логике построения языка. На каждый урок отводится около двух страниц. Рекомендуется после каждого урока выполнять упражнения. Единственный минус учебника — кому-то может показаться мало задач для запоминания, тогда можно поискать дополнительные примеры в интернете.

~ 75 000 ₽ минимальная зарплата Python-разработчика (по данным hh.ru)

«Изучаем программирование на Python». Пол Бэрри

Книга Пола Бэрри идеально подойдет тем, кому не терпится приступить к практике и начать писать приложения. И это вполне реально! Здесь собран самый минимум информации для изучения, при этом описано все самым простым языком.

Не подойдет для тех, кто хочет приобрести исчерпывающий справочник или подробное руководство к действию.

В конце учебника есть топ-10 тем, которые не рассмотрены в рамках этого издания. В частности, виртуальное программное окружение, форматирование, сортировка и отладка. Автор в конце дает полезные рекомендации по выбору проектов на Python.

«Python. К вершинам мастерства». Лучано Рамальо

Весьма полезное издание для тех, кто хочет совершенствовать уже имеющиеся навыки программирования на Python. Подойдет и для опытных программистов и тестировщиков, так как содержит много тонкостей и способов оптимизировать код под конкретные задачи.

Книга Лучано Рамальо ценится в мире и завоевывает популярность в России. На портале GoodReads у нее высокий рейтинг — 4,87 из 5.

Автор показывает, как сделать код короче и понятнее. Раскрывает приемы, которые все собраны в одной книге, вам не придется искать их по всему интернету. Вы найдете информацию о том, как устроена модель данных в языке, как работать с массивами последовательностей, паттернов проектирования и прочее.

Каждая глава снабжена кратким резюме, разбором примеров и списком дополнительной литературы.

«Изучаем Python». Эрик Мэтиз

Книга-бестселлер Эрика Мэтиза посвящена программированию игр, визуализации данных, веб-приложений. Написана простым и непосредственным языком без разного рода терминологических подробностей.

Идеальна в качестве первого учебника для новичков, которые ранее совсем не занимались программированием.

Книга подходит в качестве экспресс-курса для самостоятельного изучения, а также для преподавателей, желающих заинтересовать своих студентов разработкой конкретных проектов.

Первая часть книги посвящена базовым принципам программирования, которые пригодятся при изучении любого языка, не только Python. Зная их, читателю будет проще освоить и более сложные, чем Python, языки программирования. Затем освоите термины и основные функции, а после, во второй части книги перейдете к практике. Читателю предлагается создать игру с разными уровнями сложности и визуализацией, а также написать код для приложения на Django.

Смотрите также: Подборка лучших книг по Java для начинающих

«Чистый Python». Дэн Бейдер

Полное название этой книги звучит как «Тонкости программирования для профи». Она целиком посвящена практическим аспектам языка и подходит для имеющих опыт программирования на Python. Изучив данное издание, вы сможете оптимизировать свой код и узнаете гораздо больше о возможностях языка, благодаря описанным секретам и трюкам.

В книге есть много шаблонов чистого кода Python. Также здесь есть полезные советы для тех, кто программировал на других языках и хочет перейти на Python.

3400 вакансии для python-разработчика открыто прямо сейчас на hh.ru.

«Python. Экспресс-курс». Наоми Седер

Книга Наоми Седер выдержала уже три издания. Последнее вышло на русском в издательстве «Питер» в 2020 году.

Экспресс-курс подойдет тем, кто уже владеет теорией программирования или навыками кодинга на других языках и решил быстро освоить Python.

В первой части содержится информация о структурах данных, о том, как создавать и тестировать код.

В последних главах рассказывается о работе с большими данными.

В приложении вы найдете ответы на упражнения и документацию Python.

«Python. Карманный справочник». Марк Лутц

Как следует из названия, это краткий справочник карманного формата, который пригодится тем, кто уже занимается кодингом и периодически сталкивается с задачами, требующими дополнительной литературы.

Всего 321 страница книги компактно содержит информацию по типам данных, методах и функциях, библиотечных модулях и других аспектов языка Python.

Майкл Лутц — всемирно известный преподаватель и автор книг, посвященных программированию на Python. Справочник отлично дополняет другие книги Майкла Лутца, вышедшие в издательстве O’Reilly: «Learning Python» и «Programming Python».

«Python и анализ данных». Уэс Маккинни

Книга на 5 месте в рейтинге по анализу данных по версии книжного интернет-магазина Лабиринт.

Автор Уэс Маккини — один из популярнейших составителей библиотеки Pandas.

Безусловно, будет полезна всем, кто занимается массивами данных на Python, от начинающих аналитиков до опытных создателей приложений. Здесь рассматриваются вопросы переформатирования и обработки данных.

В новом издании была обновлена информация по версии кода Python 3.6.

«Как устроен Python». Мэтт Харрисон

О том как устроен Python вам поведает книга Мэтта Харрисона, вышедшая на русском языке в 2019 году в издательстве «Питер» в рамках серии «Библиотека программиста».

Это довольно подробный гид для разработчиков, программистов и всех интересующихся кодингом на Python.

По сути, это книга профи, делящегося с читателем опытом изучения, преподавания и научных изысканий в области данного языка. Мэтт Харрисон использует его уже на протяжении 20 лет и ему есть чем поделиться!

«Легкий способ выучить Python». Зед Шоу

Мировой бестселлер, вышедший на русском в издательстве «Бомбора». Подойдет для тех, кто уже знаком с основами языка и хочет побыстрее его выучить.

Здесь нет длинных теоретических глав, книга состоит из 52-х упражнений, выполняя которые вы постепенно осваиваете новые знания о Python.

Книга написана оригинально, с большим количеством авторского креатива, поэтому скучать читателю точно не придется!

«Автостопом по Python». Рейтц Кеннет, Таня Шлюссер

По сути, книга стала логичным продолжением наработок онлайн-сообщества python-guide.org и состоит из большого количества полезных методов и приемов, которые пригодятся всем, кто совершенствуется в навыках кодинга.

Каждый найдет в этой книге что-то полезное для себя, вне зависимости от опыта программирования.

Однако это не учебник в строгом понимании этого слова. Это скорее руководства, написанные профессионалами в области Python, которые помогут в очень большом спектре вопросов, начиная от того, как выбрать рабочую среду, заканчивая рекомендациями по аналитике.

Делитесь не попавшими в эту подборку книгами по Python в комментариях!

ТОП-3 книги для изучения Python в 2021 году с нуля

Заполняя форму на нашем сайте — вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности. Также вы соглашаетесь с тем, что мы имеем право разглашать ваши личные данные в следующих случаях:

1) С Вашего согласия: Во всех остальных случаях перед передачей информации о Вас третьим сторонам наша Компания обязуется получить Ваше явное согласие. Например, наша Компания может реализовывать совместное предложение или конкурс с третьей стороной, тогда мы попросим у Вас разрешение на совместное использование Вашей личной информации с третьей стороной.

2) Компаниям, работающим от нашего лица: Мы сотрудничаем с другими компаниями, выполняющими от нашего лица функции бизнес поддержки, в связи с чем Ваша личная информация может быть частично раскрыта. Мы требуем, чтобы такие компании использовали информацию только в целях предоставления услуг по договору; им запрещается передавать данную информацию другим сторонам в ситуациях, отличных от случаев, когда это вызвано необходимостью предоставления оговоренных услуг. Примеры функций бизнес поддержки: выполнение заказов, реализация заявок, выдача призов и бонусов, проведение опросов среди клиентов и управление информационными системами. Мы также раскрываем обобщенную неперсонифицированную информацию при выборе поставщиков услуг.

3) Дочерним и совместным предприятиям: Под дочерним или совместным предприятием понимается организация, не менее 50% долевого участия которой принадлежит Компании. При передаче Вашей информации партнеру по дочернему или совместному предприятию наша Компания требует не разглашать данную информацию другим сторонам в маркетинговых целях и не использовать Вашу информацию каким-либо путем, противоречащим Вашему выбору. Если Вы указали, что не хотите получать от нашей Компании какие-либо маркетинговые материалы, то мы не будем передавать Вашу информацию своим партнерам по дочерним и совместным предприятиям для маркетинговых целей.

4) На совместно позиционируемых или партнерских страницах: Наша Компания может делиться информацией с компаниями-партнерами, вместе с которыми реализует специальные предложения и мероприятия по продвижению товара на совместно позиционируемых страницах нашего сайта. При запросе анкетных данных на таких страницах Вы получите предупреждение о передаче информации. Партнер использует любую предоставленную Вами информацию согласно собственному уведомлению о конфиденциальности, с которым Вы можете ознакомиться перед предоставлением информации о себе.

5) При передаче контроля над предприятием: Наша Компания оставляет за собой право передавать Ваши анкетные данные в связи с полной или частичной продажей или трансфертом нашего предприятия или его активов. При продаже или трансферте бизнеса наша Компания предоставит Вам возможность отказаться от передачи информации о себе. В некоторых случаях это может означать, что новая организация не сможет далее предоставлять Вам услуги или продукты, ранее предоставляемые нашей Компанией.

6) При проведении мероприятий: Заполняя анкету участника на како-либо событие Компании, мы можем делиться Вашими данными с другими участниками. Это делается для удобства коммуникации между участниками мероприятия. Эти данные не будут переданы лицам, которые не являются участниками мероприятия, и которые не соответствуют пунктам в разделе «Согласие с рассылкой».

7) Правоохранительным органам: Наша Компания может без Вашего на то согласия раскрывать персональную информацию третьим сторонам по любой из следующих причин: во избежание нарушений закона, нормативных правовых актов или постановлений суда; участие в правительственных расследованиях; помощь в предотвращении мошенничества; а также укрепление или защита прав Компании или ее дочерних предприятий.

Вся личная информация, которая передана Вами для регистрации на нашем сайте, может быть в любой момент изменена либо полностью удалена из нашей базы по Вашему запросу. Для этого Вам необходимо связаться с нами любым удобным для Вас способом, использую контактную информацию, размещенную в специальном разделе нашего сайта.

Если Вы захотите отказаться от получения писем нашей регулярной рассылки, вы можете это сделать в любой момент с помощью специальной ссылки, которая размещается в конце каждого письма.

лучших книг по изучению Python для начинающих и экспертов в 2019 году

Некоторые программисты говорят, что Python – отличный первый язык для изучения, в то время как другие утверждают, что это отличный последний язык, который нужно выучить !!!! В любом случае бесспорно, что Python – чрезвычайно популярный язык для изучения. Согласно индексу TIOBE Index, в настоящее время это третий по популярности язык программирования в мире, и этот невероятный рост будет только увеличиваться.

Имея это в виду, если вы хотите изучить Python, на рынке доступно множество ресурсов.Это могут быть книги или даже онлайн-курсы . В этой статье мы собрали лучшие книги по Python, как для рядовых любителей, так и для вундеркиндов программирования !!! Каждая из этих книг чрезвычайно популярна, поэтому вы должны выбрать те, которые вам нравятся, в соответствии с вашими способностями к обучению. Итак, без лишних слов, давайте посмотрим на них!

Сначала давайте начнем с простого и сосредоточимся на лучших книгах по Python для начинающих, а затем перейдем к более сложным книгам!

Лучшие книги по Python для начинающих

1.Ускоренный курс Python: практическое, проектное введение в программирование (2-е издание)



Автор: Эрик Маттес

Если вам нужен ускоренный курс по Python, не бойтесь !!! Ускоренный курс Python – отличная книга, которая дает подробное введение в Python, которое поможет вам писать программы и решать проблемы в кратчайшие сроки! По мере работы с этой книгой вы изучите различные библиотеки Python, и инструменты (NumPy, Pygal и т. Д.), Создадите базовые двухмерные игры на Python, создадите настраиваемые веб-приложения и так далее…
Ускоренный курс Python в основном разделен на 2 части, первая часть посвящена написанию правильных программ и добавлению их в проект.Вторая часть намного веселее! Он ориентирован на более практические приложения Python с тремя существенными проектами: аркадная игра типа Space Invaders, визуализация данных с использованием библиотек Python и базовое веб-приложение. Купить Python Crash Course Book

2. Питон в первую очередь: удобное руководство (2-е издание)

Автор: Пол Барри

На случай, если вам надоело копаться в руководствах по Python , тогда Head-First Python – это то, что вам нужно! Эта книга представляет собой удобное для мозга руководство (как следует из названия!), И она предлагает более наглядный формат, чтобы задействовать ваш мозг, а не тяжелый текст, который может довольно быстро наскучить.

Head-First Python начинает путь Python со встроенных структур данных и функций и переходит к веб-приложениям Python, управлению базами данных, обработке исключений, обработке данных и т. Д. Интересные темы, такие как понимание, менеджеры контекста, декораторы и т. Д. все генераторы доступны для изучения. Head-First Python – это, по сути, мультисенсорное обучение, которое поможет вам стать добросовестным программистом на Python! Купить книгу Python Head-First

3.Изучение Python трудным путем: 3-е издание

Автор: Зед А. Шоу

Изучение Python трудным путем стоит того! Эта книга научит вас Python с помощью 52 великолепно составленных упражнений. Вы должны точно ввести код для этих упражнений (без копирования и вставки!), А затем исправить допущенные ошибки и запустить код. Это научит вас, как писать хороший код, и приемам исправления ошибок, которые используют профессиональные программисты.
Изучите Python сложным путем начинается с того, что помогает вам установить полную среду Python, а затем переходит к основам математики, переменным, строкам, структурам данных, объектно-ориентированному программированию и другим важным темам.Эта книга утверждает, что вознаградит вас за каждую вложенную в нее минуту с конечным результатом – вы будете знать один из самых мощных и популярных языков программирования в мире !!! Купить Learn Python: трудный путь Книга


4. Программирование на Python: введение в информатику (3-е издание)

Автор: Джон М. Зелле

Программирование на Python: введение в информатику идеально, если вы хотите понять стандартные концепции информатики, используя очень нестандартный язык Python !!! В этой книге делается попытка объяснить основные концепции информатики настолько просто, насколько это возможно, но при этом не выглядеть упрощенно.Его также можно использовать в качестве стандартного учебника для вашего первого курса информатики в колледже, поскольку он фокусируется на основных навыках информатики, таких как проектирование, программирование и, что наиболее важно, решение проблем. Купить книгу по программированию на Python

Лучшие книги по Python для продвинутых / экспертов

1. Поваренная книга Python: рецепты для освоения Python 3 (3-е издание)

Авторы: Брайан Джонс, Дэвид Бизли

Поваренная книга Python предлагает восхитительный комбинация рецептов Python, которые позволят вам научиться программировать на Python 3 или обновить свои знания о Python 2.Эти аппетитные рецепты позволят вам стать профессиональным кулинаром Python с упором на базовый язык Python, а также на общие задачи, связанные с приложениями Python.
Поваренная книга Python содержит рецепты по таким темам, как структуры и алгоритмы данных, итераторы и генераторы, кодирование и обработка данных, функции, классы и объекты, параллелизм и многие другие. Каждый из этих рецептов содержит проблему и решение этой проблемы, а также примеры кода для лучшего понимания.И этого мало, друзья мои! Также предлагается обсуждение, в котором основное внимание уделяется решению и принципам его работы. Купить книгу рецептов Python

2. Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным (1-е издание)

Авторы: Андреас Мюллер, Сара Гуидо

Машинное обучение в настоящее время является горячей темой для множества приложений, которые ограничены только вашим воображением! Итак, Введение в машинное обучение с помощью Python пытается расширить ваше воображение, обучая вас методам создания собственных решений для машинного обучения с использованием Python и библиотеки scikit-learn.Эта книга начинается с основ машинного обучения, а затем переходит к преимуществам и недостаткам различных алгоритмов машинного обучения. Затем в нем рассматриваются различные сложные темы, такие как обработка данных, оценка модели, конвейеры и т. Д. Короче говоря, вы по существу будете использовать Python для улучшения своих навыков машинного обучения. Купить Введение в машинное обучение с помощью Python Book

3. Свободное владение Python: ясное, краткое и эффективное программирование (1-е издание)

Автор: Лучано Рамальо

Если вы хотите свободно владеть Python, мои друзья, Fluent Python – это книга для вас !!! Это практическое руководство, которое подробно проинструктирует вас по написанию наиболее эффективного кода Python с использованием лучших (а также наиболее игнорируемых!) Функций Python.Это необходимо, поскольку большинство программистов пытаются приспособить шаблоны, которые они выучили с другими языками, к Python и, следовательно, никогда не изучают его лучшие функции.
Fluent Python сначала охватывает модель данных Python, а затем переходит к структурам данных, функциям, объектно-ориентированным идиомам, потоку управления, метапрограммированию и т. Д. Это полный тур по основным функциям и библиотекам Python, который в конечном итоге научит вас создавать ваш код короче, быстрее и читабельнее. Купить Fluent Python Book

4.Программирование на Python: мощное объектно-ориентированное программирование (4-е издание)

Автор: Марк Лутц

Если вы поняли основы Python и теперь хотите выполнить некоторую реальную работу, то «Программирование на Python» – это книга для вас! Это поможет вам получить углубленное образование об основных областях приложений Python, таких как системное администрирование, графический интерфейс, веб-приложения, базы данных, сети и т. Д., С помощью множества примеров.
Темы, включенные в Программирование на Python, начинаются с краткого обзора Python, а затем изучаются системное программирование, программирование с графическим интерфейсом пользователя, Интернет-программирование и т. Д.Все эти концепции объясняются ясно и кратко с использованием множества примеров, чтобы убедиться, что вы поняли их правильно. Купить Программирование Python Book

5. Алгоритмы грокинга: иллюстрированное руководство для программистов и других любознательных людей (1-е издание)

Автор: Адитья Бхаргава

Изучение алгоритмов на Python не должно быть скучным! Это наглядно демонстрирует Grokking Algorithms, поскольку он отрывается от монотонности чтения плотных многостраничных доказательств, доступных в большинстве учебников по алгоритмам.В этой книге рассказывается об обучении алгоритмам в увлекательной и увлекательной форме с использованием множества иллюстраций.
Grokking Algorithms начинается с более простых тем, таких как сортировка и поиск, и в конечном итоге переходит к гораздо более сложным темам, таким как сжатие данных, искусственный интеллект и т. Д. Все эти темы представлены с использованием полезных иллюстраций вместе с примерами кода на Python. Купить Книга алгоритмов Grokking

Внимание, компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к Машинное обучение – курс базового уровня


11 лучших книг по программированию на Python для начинающих (обновление 2021)

Мы поддерживаем читателя и можем получать комиссию при покупке по ссылкам на нашем сайте

Python – это язык де-факто для специалистов по обработке данных, статистиков, экспертов по машинному обучению и веб-энтузиастов.Для Python доступно множество учебных материалов, и когда-то выбор может быть затруднен.

Вот тщательно подобранный список из 11 лучших книг по обучению Python, которые должны быть частью библиотеки любого разработчика Python.

1) Ускоренный курс Python, 2-е издание: практическое, проектно-ориентированное введение в программирование

Ускоренный курс Python научит вас основам Python. Книга разделена на две части. В первой половине этой книги вы познакомитесь с основами программирования на Python.Как списки, словари, классы и циклы, и практика.

Во второй половине вы назначите три проекта: аркадную игру, Space Invaders, визуализацию данных. В конце этой книги представлена ​​основная информация о том, как разрабатывать простые веб-приложения.


2) Ссылка на Python Pocket: Python в вашем кармане

Это идеальный карманный справочник для разработчиков Python. Вы найдете краткую, необходимую информацию о типах и операторах Python, названиях специальных методов, встроенных функциях, исключениях и других часто используемых модулях стандартной библиотеки.

В книге также рассматриваются встроенные типы объектов, синтаксис, операторы для создания, а также объекты обработки, функции, модули для структурирования и повторного использования кода. Он также включает специальные методы перегрузки операторов, стандартные библиотечные модули и расширения, важные идиомы и подсказки Python и т. Д.


3) Программирование на Python: введение в информатику

Эта электронная книга предназначена для использования в качестве основного учебника по курсу Python. Это третье издание Python Programming продолжает традицию обновления контента последними новинками на рынке.Он предоставляет подробную информацию о новых технологиях и, сохраняя при этом проверенный временем подход к преподаванию основных понятий информатики.

Он также предоставляет простые для понимания графические примеры, охватывающие главы с 4 по 12 th .


4) Python для анализа данных: обработка данных с помощью Pandas, NumPy и IPython

Эта электронная книга предлагает полные инструкции по управлению, обработке, очистке и обработке наборов данных в Python. Вы также найдете множество практических примеров, которые покажут вам, как решать широкий круг задач анализа данных.

Идеально подходит для изучения программы Python и аналитиков данных, поскольку книга содержит практическое и современное введение в инструменты анализа данных с использованием Python. В этой книге Python вы также узнаете последнюю версию NumPy, Pandas, IPython и Jupyter.


5) Поваренная книга Python: рецепты освоения Python 3

Python Cookbook – идеальная книга, если вам нужна помощь в написании программ на Python 3. Она также поможет вам обновить код Python 2. Книга рекомендуется для опытных программистов на Python, которые хотят научиться использовать современные инструменты для разработки на Python.

Внутри этой книги вы найдете темы, относящиеся к основному языку Python, и задачи, общие для широкого круга областей приложений. Он предлагает множество примеров кода, которые вы можете использовать, а также обсуждение того, как и почему работает решение.


6) Справочник по науке о данных Python: основные инструменты для работы с данными

Python – популярный язык программирования из-за его библиотек для хранения, управления и сбора информации из данных.Для изучения науки о данных доступно множество ресурсов. Однако с помощью этой книги вы получите подробную информацию о Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib и других связанных инструментах.

Это идеальный справочник для специалистов по обработке данных и аналитиков, знакомых с чтением и написанием кода Python. Это поможет вам решать повседневные проблемы с кодированием, возникающие при разработке на Python.


7) Изучите Python трудным путем

В этой книге вы сможете изучить Python, выполнив 52 хорошо разработанных упражнения.Исправляет ошибки в коде, узнает, как выглядят хорошие программы и как их планировать.

Вы узнаете, как установить полную среду Python, организовать и написать код, основную математику, переменные, циклы и логику, упаковку Python, автоматическое тестирование. Наконец, вы изучите основы игры и веб-разработки с использованием языка программирования Python.


8) Изучите Python за 1 день: полное руководство по Python с примерами

Complete Python Guide with example – книга для тех, кто боится длинного и сложного кода Python.В этой популярной книге рассматриваются сложные концепции Python и рассматриваются простые шаги.

Эта электронная книга научит вас основам программирования на Python, таким как классы, объекты, кортежи, строки и т. Д. Более того, примеры, приведенные в этой книге, помогут вам легко понять все концепции Python.


9) Машинное обучение Python: машинное обучение и глубокое обучение с помощью Python, scikit-learn и TensorFlow

Python Machine Learning предлагает практические методы разработки алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных.Книга обновлена ​​с использованием последних библиотек Python.

В эту книгу входит библиотека глубокого обучения TensorFlow. Код scikit-learn, приведенный в этой книге, также полностью обновлен. Вы получите знания о лучших практиках, которые помогут вам улучшить и оптимизировать алгоритмы машинного обучения. В конце книги вы сможете изучить новые возможности анализа данных, доступные в современном мире.


10) Обработка естественного языка с помощью Python: анализ текста с помощью набора инструментов для естественного языка

Из этой книги вы познакомитесь с концепцией обработки естественного языка.Вы также узнаете, как писать программы на Python. Это также работает с большими коллекциями неструктурированного текста. Эта книга научит вас писать программы на Python, которые работают с большими коллекциями неструктурированного текста.

Эта книга полезна для улучшения практических навыков обработки естественного языка с использованием языка программирования Python и набора средств естественного языка (NLTK), который представляет собой библиотеку с открытым исходным кодом.


11) Django для начинающих: создание веб-сайтов с помощью Python и Django

Книга представляет собой пошаговое руководство по разработке веб-приложений с использованием Python и Django 2.1. Вы узнаете, как создавать, тестировать и развертывать пять наиболее полных веб-сайтов. Это включает в себя приложение для блога с учетными записями пользователей, приложение «Доска объявлений» и приложение «Газета» с комментариями читателей.

Помимо этого, эта книга также учит вас различным функциям Django и передовым методам работы с моделями, представлениями, шаблонами, регистрацией пользователей, тестированием и развертыванием.

лучших книг по Python для начинающих и продвинутых программистов

Клэр Д.Коста, автор контента и стратег Digitalogy LLC



Фото Кристины Морилло из Pexels

«Удовольствие от программирования на Python должно заключаться в том, чтобы видеть короткие, лаконичные, читаемые классы, которые выражают множество действий в небольшом объеме ясного кода, а не в пачках тривиального кода, который до смерти утомляет читателя».
– Гвидо ван Россум

Популярность Python и его универсальность делают его идеальным языком программирования для разнообразных проектов.Более того, эта популярность и широкое распространение корпорациями привели к резкому спросу в отрасли на квалифицированных разработчиков Python.

Сегодня существует буквально масса ресурсов, таких как книги, каналы YouTube, подкасты, репозитории GitHub, онлайн-курсы и веб-сайты, которые широко охватывают различные темы на Python.

Python Книги

Просто делайте это медленно и не повредите свой мозг.

Интернет наполнен множеством удобных носителей, чтобы узнать все о Python.Несмотря на то, что мы обсуждали более широко распространенные средства обучения ранее, книги по-прежнему остаются неизменным фаворитом среди учащихся. Что делает книги настолько популярными среди изучающих Python, так это то, что они позволяют читателю усваивать и практиковать контент в удобное для него время и в удобном для него темпе.

Оставайтесь с нами, пока мы откроем для себя несколько наиболее известных книг по Python для учащихся всех уровней навыков из списка ниже.

1. Подумайте о Python

  • Автор: Аллен Б.Дауни
  • Издатель: O’Reilly
  • Уровень сложности: Начальный


Обложка книги «Think Python»

«Для всех живорождений средняя продолжительность беременности составляет 38,6 недели, стандартное отклонение составляет 2,7 недели, что означает, что мы должны ожидать отклонения в 2–3 недели».

– Аллен Б. Дауни

«Думай о Python» , несомненно, одна из лучших книг по основам программирования на Python.Книга предлагает новичкам отличную точку входа в мир Python за счет более постепенного подхода к обучению темам.

В последнем издании книги все включенные примеры кода обновляются с помощью их аналога на Python 3, чтобы предлагать учащимся самые современные возможности обучения. В книге также есть ряд упражнений, тематических исследований и подробных объяснений по темам. Некоторые ключевые особенности Think Python перечислены ниже:

  • Предлагает новичкам ноу-хау, чтобы начать изучение Python прямо из браузера.
  • Дает четкое определение концепций Python.
  • Упор на отладку, чтобы научить читателей быстро находить, устранять и избегать ошибок.

2. Программирование на Python: введение в информатику

  • Автор: Джон М. Зелле
  • Издатель: Франклин, Бидл
  • Уровень сложности: Начальный


Обложка книги «Программирование на Python: Введение в информатику»

Благодаря легкости и простоте Python, он может стать отличным первым языком программирования для начинающих.Точно так же «Программирование на Python : Введение в информатику » было написано с единственной целью – максимально упростить основы Python для начинающих.

Автор нацелил эту книгу на использование в качестве учебника для колледжа, и для этого автор использовал более традиционный подход к обучению Python, сосредоточив внимание на решении проблем, разработке программ и программировании в качестве основных навыков. Итак, если вы студент колледжа и хотите изучить Python, мы рекомендуем попробовать эту книгу.Ключевые моменты этой книги перечислены ниже:

  • Сосредоточьтесь на использовании простого в использовании графического пакета, чтобы поощрять использование таких пакетов GUI
  • Множество интересных примеров и упражнений в конце главы
  • Сосредоточьтесь на том, чтобы помочь читателю овладеть основами, не перегружая их всеми темами Python

3. Django для начинающих: создание сайтов с помощью Python и Django

  • Автор: Уильям С.Винсент
  • Издатель: WelcomeToCode
  • Уровень сложности: Начальный


Обложка книги «Django для начинающих: создание сайтов с помощью Python и Django»

Django стал одним из самых популярных фреймворков для разработки веб-приложений среди современных разработчиков. Созданный на Python, Django зарекомендовал себя достаточно способным предложить практически все необходимое для создания потрясающих веб-приложений без погружения в ядро ​​Python.

Начиная с простого Hello World, « Django для начинающих: создание сайтов с помощью Python и Django » безупречно предлагает постепенный подход к обучению вас тому, как создавать полномасштабные приложения Django. Книга также направлена ​​на то, чтобы научить вас лучшим методам обеспечения безопасности, настройки внешнего вида и эффективного тестирования вашего приложения.

Помимо приложения Hello World, остальные приложения, описанные в этой книге, включают следующие:

  • Приложение A Pages
  • Приложение “Доска объявлений”
  • Приложение для блога
  • Приложение “Газета”

4.Справочник по Python в кармане: Python в вашем кармане

  • Автор: Марк Лутц
  • Издатель: O’Reilly
  • Уровень сложности: Средний


Обложка книги «Python Pocket Reference: Python in Your Pocket»

«С точки зрения Python явное лучше неявного, а простое лучше сложного».
– Марк Лутц

«Карманный справочник по Python : Python в вашем кармане » на самом деле не является полноценным учебным ресурсом по Python, но вместо этого предлагает мгновенные ссылки для разработчиков по множеству тем, связанных с Python.Автор намеревался использовать эту книгу в качестве дополнения к другим более полным книгам по Python, которые предлагают учебные пособия, примеры кода и другие учебные материалы.

Последнее издание книги охватывает всю необходимую информацию о Python 3.4 и 2.7, а также описывает разницу между двумя версиями. Карманный справочник Марка предназначен для разработчиков, имеющих некоторый опыт программирования на Python. Книга охватывает несколько тем, например:

  • Часто используемые стандартные библиотечные модули и расширения
  • Синтаксис операторов для создания и обработки объектов
  • Инструменты объектно-ориентированного программирования
  • Встроенные типы объектов, например числа, словари и т. Д.
  • Специальные методы перегрузки оператора

5.Машинное обучение Python: машинное обучение и глубокое обучение с помощью Python, scikit-Learn и TensorFlow 2

  • Автор: Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили
  • Издатель: Packt Publishing
  • Уровень сложности: Средний


Обложка книги «Машинное обучение Python: машинное обучение и глубокое обучение с помощью Python, scikit-learn и TensorFlow 2»

Благодаря Python популярность машинного обучения в последние годы резко возросла. « Машинное обучение Python: машинное обучение и глубокое обучение с помощью Python, scikit-learn и TensorFlow 2 » нацелено как на разработчиков Python, так и на специалистов по данным, обладающих базовыми знаниями языка программирования, которые стремятся создать впечатляющую машину Интеллектуальные решения на основе обучения и глубокого обучения. Если вы один из них, эта книга идеально вам подойдет.

Что касается содержания этой книги, помимо необходимого введения, в третьем издании широко освещаются темы машинного обучения, например:

  • Обучение простым алгоритмам машинного обучения
  • Классификаторы с пакетом Scikit-learn
  • Шаги по созданию хороших наборов данных
  • Встраивание моделей машинного обучения в приложения

6.Глубокое обучение с Python

  • Автор: Франсуа Шоле
  • Издатель: Manning Publications
  • Уровень сложности: Средний


Обложка книги «Deep Learning with Python»

« Deep Learning with Python » – отличная книга, которая упрощает тонкости глубокого обучения с использованием Python. Автор этой книги не кто иной, как создатель знаменитого API глубокого обучения Python под названием Keras.В книге Франсуа Керас используется как мост между миром глубокого обучения и Python, чтобы постепенно выстроить ваше понимание предмета с помощью интуитивных объяснений и практических примеров.

Книга разделена на части, охватывающие большую часть вводного материала о машинном обучении и нейронных сетях и практическом применении глубокого обучения для решения реальных задач и задач, таких как:

  • Компьютерное зрение
  • Текст и последовательности
  • Лучшие практики
  • Генеративное глубокое обучение


7.Python в двух словах: краткий справочник по настольному ПК

  • Автор: Алекс Мартелли, Анна Равенскрофт и Стив Холден
  • Издатель: O’Reilly
  • Уровень сложности: Средний


Обложка книги «Python в двух словах: краткий справочник на рабочем столе»

Независимо от того, работали ли вы с Python в прошлом или являетесь ли вы опытным разработчиком, желающим освоить Python, вы найдете « Python в двух словах: краткий справочник по настольному компьютеру » исключительно полезным.Книга охватывает ряд широко используемых тем из мира Python и служит кратким справочником по языку программирования Python.

Авторы книги разделили ее на пять частей, охватывающих все, от основ до основных функций, а также более сложных. Краткое объяснение этих пяти частей приведено ниже:

  • Часть I: Охватывает введение и объяснение об интерпретаторе Python
  • Часть II: Охватывает основной язык Python и его встроенные темы
  • Часть III:
  • Охватывает библиотеку Python и модули расширения
  • Часть IV: Охватывает сетевое и веб-программирование с помощью Python
  • Часть V: Охватывает расширение программ Python, его распространение и переход с v2 на v3

8.Программирование на Python: мощное объектно-ориентированное программирование

  • Автор: Марк Лутц
  • Издатель: O’Reilly
  • Уровень сложности: Средний


Обложка книги «Программирование на Python: мощное объектно-ориентированное программирование»

Допустим, вы очень ясно поняли вводные темы в Python, но что дальше?

Самое очевидное, что нужно сделать дальше, – это проверить свои новые знания, разработав простое, но практичное приложение Python.

Если вы ищете примеры для конкретной предметной области, мы не можем порекомендовать книгу Лутца «Программирование на Python : мощное объектно-ориентированное программирование ». Книга идеально подходит для разработчиков Python среднего уровня и содержит подробные учебные пособия для некоторых широко используемых приложений из различных тем, перечисленных ниже:

  • Краткое и быстрое введение в Python
  • Системное программирование с помощью системных инструментов, файлов и каталогов
  • Программирование графического интерфейса с помощью Tkinter
  • Интернет-программирование с использованием клиентских и серверных сценариев, сетевых сценариев и почтового клиента

9.Обработка естественного языка с помощью Python: анализ текста с помощью набора инструментов для естественного языка

  • Автор: Стивен Бёрд, Юэн Кляйн и Эдвард Лопер
  • Издатель: O’Reilly
  • Уровень сложности: Продвинутый


Обложка книги «Обработка естественного языка с помощью Python: анализ текста с помощью набора инструментов для естественного языка»

Natural Language Processing стала жизненно важным элементом для современных устройств, поскольку они играют ключевую роль в предоставлении интеллектуальных функций, таких как интеллектуальный ввод текста, распознавание рукописного ввода, удобный для человека языковой перевод и многое другое.Книга « Обработка естественного языка с помощью Python: анализ текста с помощью набора инструментов естественного языка » содержит достаточные учебные ресурсы для тех, кто делает первые шаги в мире программирования или тех, кто плохо знаком с Python.

Эта книга больше подходит для разработчиков, хорошо разбирающихся в основах Python, поскольку она наполнена сотнями подробных примеров и упражнений. Он использует библиотеку Python NLTK для обучения темам, например:

  • Введение в НЛП
  • Доступ к текстовым и лексическим ресурсам
  • Обработка необработанного текста
  • Категоризация и теги слов
  • Классификация текста

Заключение


Изучение Python может открыть для вас множество прибыльных возможностей.Если вы хотите найти одну из самых популярных и высокооплачиваемых должностей века, мы рекомендуем получить твердое представление о концепциях Python. Книги, которые мы рассмотрели в этой статье, превосходно объясняют даже самые сложные темы Python в удобной для читателя форме.

Мы рассмотрели все ваши любимые книги в нашем списке? Мы будем рады услышать ваши мысли.

Спасибо за чтение!


Биография: Клэр Д. Коста – разработчик контента и маркетолог в Digitalogy, торговой площадке по поиску технических ресурсов и индивидуального поиска партнеров, которая объединяет людей с предварительно отобранными и первоклассными разработчиками и дизайнерами в зависимости от их конкретных потребностей по всему миру.

Оригинал. Размещено с разрешения.

Связанный:

лучших 10 книг по программированию на Python для начинающих и опытных программистов – Лучшее из лота | автор: javinpaul | Javarevisited

Здравствуйте, ребята! Если вы ставите перед собой технические цели или повышаете свои навыки и нуждаетесь в каких-то идеях, я бы посоветовал изучить Python в 2021 году. Независимо от того, являетесь ли вы экспертом по искусственному интеллекту или изучаете информатику, вы столкнетесь с языком программирования Python. рано или поздно в вашей карьере, и хорошее знание Python будет иметь большое значение в вашей карьере.

Начав свой путь в 1991 году, Python захватил мир программирования. Изначально Python был просто скриптовым решением для простых вещей, но теперь он повсюду. В отличие от Rust, Golang и Dart, Python не является новым языком, но он по-прежнему считается современным языком программирования.

Благодаря своим превосходным библиотекам и фреймворкам Python стимулирует науку о данных, веб-разработку, машинное обучение, разработку на стороне сервера, автоматизацию и общее программирование, поэтому имеет смысл изучать Python.

В отличие от некоторых языков программирования, таких как Java или C ++, которые хороши для серверных приложений и сложных программ, но не подходят для простых вещей, из-за его отличных библиотек и активного сообщества вы можете делать почти все, используя Python, начиная с объектно-ориентированного программирования. писать простые скрипты.

Как автор технического блога, я часто получаю такие вопросы, как , как лучше всего изучить Python? Какие книги лучшие для изучения Python 3? К каким онлайн-курсам мне следует присоединиться, чтобы изучить Python и т. Д.?

Хотя онлайн-курсы – это здорово для начала, и я уже поделился некоторыми из лучших курсов Python раньше, я чувствую, что книги по-прежнему имеют свое место. Они являются наиболее полным и авторитетным источником знаний по любой технологии, и Python не исключение.

Даже если вы ничего не знаете о Python, вы можете использовать эту книгу, чтобы начать свою карьеру на Python. Я специально выбрал книги, которые способствуют практическому обучению и просты для начинающих. продвинутым программистам на Python, которые ждут дальнейшего изучения.

Как только вы встанете на ноги с помощью онлайн-курса, такого как The Complete Python 3 Bootcamp , вы сможете глубже погрузиться в огромный мир Python, следуя этим книгам.

Итак, не теряя больше времени, давайте начнем с лучших книг по изучению Python для начинающих и разработчиков среднего уровня. Некоторые книги очень полезны даже для опытных разработчиков Python и для всех, кто хочет вывести свои навыки Python на новый уровень.

Это первая книга, которую я прочитал вместе с Head First Python , когда я начал изучать Python пару лет назад.С тех пор это моя книга по Python. Я начал изучать Python для автоматизации некоторых вещей, и название меня подкупили, но я не разочаровался, поскольку книга действительно соответствует названию.

Он сразу научит вас всем практическим вещам, таким как отправка уведомления по электронной почте, чтение файлов, добавление в XLS, удаление данных в Интернете и автоматизация тривиальных вещей с помощью Python, не тратя дни и ночи на изучение алгоритмов сортировки, объектно-ориентированного программирования, и все виды информатики.

Если вы тот, кто учится, делая реальные вещи, то эта книга для вас. Еще одна замечательная вещь заключается в том, что автор Эл Свигарт также создал онлайн-курс по Udemy с тем же названием «Автоматизируйте скучные вещи с помощью программирования на Python», , поэтому, если вы хотите послушать его для более активного обучения, вы также можете присоединиться к этому курсу. вместе с чтением этой книги.

Лучшие книги по Python для всех уровней навыков

Практически каждый год является хорошим годом для инвестирования в изучение Python, независимо от того, новичок вы или эксперт.Для разработчиков Python открываются возможности трудоустройства в областях, выходящих за рамки традиционной веб-разработки.

Сообщение в блоге IBM сообщает, что Python в настоящее время является доминирующим языком во многих областях науки о данных и машинного обучения. Мы нанесли данные из DataScienceCentral, чтобы увидеть, насколько хорошо Python работает в этой новой области. Вот результат.

Как видите, дела идут неплохо.

Где найти книги по Python для начинающих и экспертов

Несмотря на то, что в Интернете есть множество курсов и руководств по Python, изучение книги по-прежнему является одним из лучших способов значительно улучшить свои навыки Python.

Чтобы найти книги, вот несколько идей:

  • Попробуйте местную библиотеку: у них часто есть книги по программированию, которые мало кто берет!
  • Amazon, eBay: Вы можете купить много подержанных книг по программированию на eBay по выгодной цене
  • Местные книжные магазины: возможность найти технические книги есть, но они не сравнятся с разнообразием интернет-магазинов

Ниже я приведу список лучших книг по Python по нескольким категориям. Я расскажу об этих и других великих книгах по Python более подробно позже.

Примечание : Все цены, указанные ниже, действительны на момент написания этой статьи и могут измениться.

Лучшая оплачиваемая книга

Поваренная книга Python, третье издание Дэвида Бизли и Брайана К. Джонса – Цена 32,62 доллара США

Что делает его лучшим : Это объемное, исчерпывающее руководство по написанию производственного кода Python охватывает все ваши основы. Если вам нужна только одна книга, сделайте это.

Лучшая бесплатная книга

Аллен Дауни, Джефф Элкнер и Крис Мейерс, «Как думать как компьютерный ученый: обучение с помощью Python».Книга доступна под свободной лицензией GNU Free Documentation License. Версии в мягкой обложке также доступны, если вам нужна физическая копия.

Что делает его лучшим : Эта бесплатная книга научит вас Python в контексте информатики. Это формальный подход, но ориентирован на начинающих программистов.

Лучшая книга для начинающих

Head First Python от Пола Барри – цена 18,26 долларов США

Что делает ее лучшей : Эта книга очень интересна для новичков.Он ставит иллюстрации и учебные пособия в центр обучения, чтобы помочь вам написать код Python. Если вы отказались от изучения Python на полпути к трудной книге, это решение, чтобы наконец пройти весь путь.

Лучшие рекомендации книг о Python по категориям

Платные книги

Из книг, доступных на Amazon и других книжных магазинах, мы выбрали эти рекомендации как лучшие из лучших.

Мы включили ссылки на эти книги, все они доступны на Amazon или в других интернет-магазинах.

1. Поваренная книга Python, третье издание, Дэвид Бизли и Брайан К. Джонс

Цена : 32,62 доллара США

Звезды Амазонки : 4.6 / 5

Оценка GoodReads : 4.45 / 5

Поваренная книга Python предназначена для профессиональных программистов Python. Он охватывает в одном всеобъемлющем томе учебные пособия по наиболее распространенным задачам программирования. Примеры кода в книге показывают, как все делается в идиоматическом коде Python 3. В книге объясняется, почему и как работает код, что очень полезно.Внутри вы найдете руководства по таким темам, как кодирование данных, структуры данных, алгоритмы, метапрограммирование и параллелизм.

2. Питон – сначала голова: руководство для мозга, Пол Барри

Цена : 18,26 доллара США

Amazon Stars : 4.3 / 5

Оценка GoodReads : 3,7 / 5

Серия книг Head First завоевала репутацию удобных для начинающих книг по программированию, которые, тем не менее, являются исчерпывающими. Изучение Python по этой книге переведет вас с основ на средний уровень знаний.Множество упражнений по кодированию охватывают такие области, как работа со словарями и наборами. Кроме того, рассматриваются более продвинутые методы, такие как многопоточность и создание веб-приложений.

3. Изучите Python трудным путем, Зед А. Шоу

Цена : 29,99 долл. США

Звезды Amazon : 3,7 / 5

Оценка GoodReads : 3.9 / 5

Зед Шоу Learn Python The Hard Way помог тысячам людей научиться программировать с использованием Python.Книга отличается практическим подходом к процессу обучения. Это означает, что вместо копирования и вставки примеров кода вы можете ввести весь код самостоятельно. Книга также сопровождается видеоуроками от Зеда Шоу, которые научат вас программировать. Если вам нужно интеллектуально сложное вступление к Python, сделайте это!

Бесплатные книги по Python

Многие авторы книг по Python открыли исходный код своих учебников, чтобы другие могли учиться. Поэтому на веб-сайтах разных авторов вы найдете книги, от текстов для колледжей до учебных пособий для начинающих, готовых для вас учиться.

Вот 3 главных рекомендации бесплатных книг для изучения Python.

1. Байт Python, Ч. Swaroop

Ознакомьтесь с нашим практическим практическим руководством по изучению Git, содержащим лучшие практики, принятые в отрасли стандарты и прилагаемую шпаргалку. Прекратите поискать в Google команды Git и на самом деле выучите !

Байт Python использует беззаботный подход к языку Python. Низкая кривая изучения книги и примеры кода на основе проектов помогают начинающим писать программы на Python.Книга проведет вас через разработку кода для решения практических задач, таких как резервное копирование файлов. В процессе автор проведет вас через усовершенствования программы, которые помогут расширить ваши знания.

2. Обработка естественного языка с помощью Python, Стивен Берд, Юэн Кляйн и Эдвард Лопер

Эта книга охватывает область обработки естественного языка, которая связана с пониманием и обработкой данных о разговорных языках, таких как английский, испанский, хинди и других.Это область с растущими приложениями. Компьютеры и помощники на естественном языке, такие как Siri и Google Now, понимают, как интерпретировать команды на естественном языке. Используя Python, авторы проведут вас через программирование приложений на естественном языке с самых основ. Книга не предполагает никакого предшествующего опыта работы с Python.

3. Аллен Дауни, Джефф Элкнер и Крис Мейерс «Как думать как компьютерный ученый, обучаясь с Python».

Если вы хотите научиться не только методам программирования, но и познакомиться с информатикой, эта книга вам поможет. Как думать как компьютерный ученый использует более формальный подход к таким темам, как структуры данных. Он объясняет базовую теорию, лежащую в основе общих структур данных, а также абстрактных типов данных, таких как стеки и очереди. Кроме того, в книге показано, как реализовать все изучаемые вами темы информатики. К тому времени, когда вы закончите читать книгу, у вас будет хорошее знание теории и применения вводной информатики.

Книги для начинающих

У новичков в Python и программировании в целом больше всего вопросов, когда дело доходит до выбора книги.Книги, которые начинаются слишком сложно, но увлекательны для более опытных программистов, часто отталкивают новичков от изучения программирования.

Таким образом, вы хотите выбрать книгу, которая в простой и понятной форме проведет вас через основы. Книга для начинающих должна четко объяснять все примеры кода и шаги, которые необходимо предпринять для выполнения упражнений.

Вот три лучшие книги по Python для начинающих:

1. Питон в первую очередь: руководство для мозга, Пол Барри

Цена : 18 долларов.26

Amazon Stars : 4.3 / 5

Оценка GoodReads : 3,7 / 5

Head First Python выделяется среди книг по Python своей доступностью и легкостью в освоении. Остроумные замечания и иллюстрации обращаются к точным проблемам, с которыми вы сталкиваетесь как начинающий программист на Python. Практические упражнения по кодированию при работе с такими темами, как базы данных и HTML, делают эту книгу весьма практичной. Через несколько недель или даже дней вы быстро приобретете знания в области программирования на Python.

2. Ускоренный курс Python: практическое проектное введение в программирование, Эрик Маттес.

Цена : 27,16 доллара США

Звезды Амазонки : 4.5 / 5

Оценка GoodReads : 4.25 / 5

Ускоренный курс Python – это не только основы, но и погружение в полнофункциональные программные проекты. Вы будете кодировать проекты с использованием Django , очень популярного веб-фреймворка Python. Другие проекты, такие как Alien Invasion , покажут вам забавную сторону создания игр на Python.Помимо развлечений и игр, книга познакомит вас с основами языка программирования Python. Вы станете очень опытным новичком, когда закончите этот очень популярный ускоренный курс.

3. Программирование на Python: Введение в информатику, Джон Зелле

Цена : 19,99 долл. США

Звезды Амазонки : 4.5 / 5

Оценка GoodReads : 3.97 / 5

Этот учебник пригодится, если вы студент и нуждаетесь в помощи при прохождении курса или просто хотите получить академическое введение в Python.Книга предназначена для студентов начальных курсов информатики. Таким образом, вы найдете академический подход к разработке программ, теории информатики и основам вычислений. Книга также научит вас, как работают компьютеры, основам аппаратного обеспечения, структурам данных и объектно-ориентированному программированию.

Книга Рекомендации для продвинутых программистов на Python

Продвинутые разработчики должны позаботиться о том, чтобы усвоить передовой опыт. Кроме того, сложные темы, такие как нейронные сети и компьютерное зрение, предлагают проблемы, которые могут расширить ваш набор навыков.Вот лучшие книги, которые вы захотите почитать.

1. Алгоритмы Grokking: иллюстрированное руководство для программистов и других любопытных людей, Адитья Бхаргава

Цена : 18,27 долл. США

Звезды Амазонки : 4.6 / 5

Оценка GoodReads : 4.4 / 5

Вместо того, чтобы давать чисто теоретический подход к вычислительным алгоритмам, Grokking Algorithms делает эту тему весьма практичной. Он покажет вам, как писать собственные программы проверки орфографии с использованием алгоритмов графов, а также применять алгоритмы к проблемам сжатия данных.Изученные методы охватывают основные классы алгоритмов, такие как сортировка и поиск. Увлекательный стиль письма облегчает понимание тем и их применение в повседневном кодировании.

2. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным, Сара Гвидо и Андреас К. Мюллер

Цена : 24,18 доллара США

Amazon Stars : 4.3 / 5

Оценка GoodReads : 4.38 / 5

Эта книга даст вам прикладное введение в стремительно развивающуюся область машинного обучения.Вы научитесь использовать библиотеку scikit-learn для решения задач машинного обучения. Вы научитесь применять алгоритмы обучения с учителем, а также алгоритмы обучения без учителя. Примеры кода охватывают такие темы, как кластеризация k-средних и наивные байесовские классификаторы.

3. Свободный Python: ясное, краткое и эффективное программирование, Лучано Рамальо

Цена : 36,85 долларов США

Звезды Амазонки : 4.6 / 5

Оценка GoodReads : 4.67 / 5

Python предпочитает простой «питонический» способ выполнения задач.В этой книге показано, как писать идиоматический код Python, который следует этому питоническому пути. Опытным программистам будет полезно изучить лучшие методы, которые вам следует использовать. Применение уроков из книги приведет к более ясному, короче и быстрому коду для всех приложений, которые вы уже разрабатываете сегодня. Это очень рекомендуемый текст для любого опытного разработчика, пытающегося достичь широко известного, по слухам, Дзэн Python.

Книги о Python от злоупотребления стеками

Было бы упущением, если бы мы не упомянули книги о Python, которые мы недавно опубликовали.Хотя некоторые из них в настоящее время находятся в разработке, имеется , доступно :

1. Визуализация данных в Python, Дэниел Нельсон

Цена : 29,00 $

Data Visualization in Python, книга для начинающих и средних разработчиков Python, проведет вас через простые манипуляции с данными с помощью Pandas, расскажет о базовых библиотеках построения графиков, таких как Matplotlib и Seaborn, и покажет, как использовать преимущества декларативных и экспериментальных библиотек, таких как Altair.

В рамках 11 глав (270+ страниц) эта книга будет охватывать 9 библиотек Python: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Altair, Plotly, GGPlot, GeoPandas и VisPy. Каждая библиотека имеет свои уникальные особенности и особенности, некоторые из которых связаны друг с другом, а некоторые основаны на совершенно разных технологиях и идеях. Из этой книги вы получите единый ресурс для изучения каждого из них.

Изучите Python сейчас, чтобы открыть новые возможности для карьерного роста

Благодаря большому выбору книг по Python, охватывающих любую вообразимую тему, возможности обучения безграничны.Если вы новичок и хотите начать, такие книги, как Head First Python , покажут вам все, что нужно. Если вы хотите сразу погрузиться в процесс, Learn Python The Hard Way бросит вам вызов, чтобы действительно понять, как работает Python. Для продвинутого программиста Fluent Python и Grokking Algorithms предлагают шанс повысить свой уровень Python. Между тем, книги по обработке естественного языка или передовым алгоритмам науки о данных представят захватывающие новые возможности для всех разработчиков Python.

Другие рекомендации

Заинтересованы в других языках, кроме Python? Если да, то вы также можете ознакомиться с «Лучшими книгами по Java для всех уровней навыков»! Согласно TIOBE, это самый популярный язык программирования в мире, и его определенно стоит проверить, если вы еще этого не сделали.

Лучшие книги по Python для всех уровней навыков

Практически каждый год является хорошим годом для инвестирования в изучение Python, независимо от того, новичок вы или эксперт.Для разработчиков Python открываются возможности трудоустройства в областях, выходящих за рамки традиционной веб-разработки.

Сообщение в блоге IBM сообщает, что Python в настоящее время является доминирующим языком во многих областях науки о данных и машинного обучения. Мы нанесли данные из DataScienceCentral, чтобы увидеть, насколько хорошо Python работает в этой новой области. Вот результат.

Как видите, дела идут неплохо.

Где найти книги по Python для начинающих и экспертов

Несмотря на то, что в Интернете есть множество курсов и руководств по Python, изучение книги по-прежнему является одним из лучших способов значительно улучшить свои навыки Python.

Чтобы найти книги, вот несколько идей:

  • Попробуйте местную библиотеку: у них часто есть книги по программированию, которые мало кто берет!
  • Amazon, eBay: Вы можете купить много подержанных книг по программированию на eBay по выгодной цене
  • Местные книжные магазины: возможность найти технические книги есть, но они не сравнятся с разнообразием интернет-магазинов

Ниже я приведу список лучших книг по Python по нескольким категориям. Я расскажу об этих и других великих книгах по Python более подробно позже.

Примечание : Все цены, указанные ниже, действительны на момент написания этой статьи и могут измениться.

Лучшая оплачиваемая книга

Поваренная книга Python, третье издание Дэвида Бизли и Брайана К. Джонса – Цена 32,62 доллара США

Что делает его лучшим : Это объемное, исчерпывающее руководство по написанию производственного кода Python охватывает все ваши основы. Если вам нужна только одна книга, сделайте это.

Лучшая бесплатная книга

Аллен Дауни, Джефф Элкнер и Крис Мейерс, «Как думать как компьютерный ученый: обучение с помощью Python».Книга доступна под свободной лицензией GNU Free Documentation License. Версии в мягкой обложке также доступны, если вам нужна физическая копия.

Что делает его лучшим : Эта бесплатная книга научит вас Python в контексте информатики. Это формальный подход, но ориентирован на начинающих программистов.

Лучшая книга для начинающих

Head First Python от Пола Барри – цена 18,26 долларов США

Что делает ее лучшей : Эта книга очень интересна для новичков.Он ставит иллюстрации и учебные пособия в центр обучения, чтобы помочь вам написать код Python. Если вы отказались от изучения Python на полпути к трудной книге, это решение, чтобы наконец пройти весь путь.

Лучшие рекомендации книг о Python по категориям

Платные книги

Из книг, доступных на Amazon и других книжных магазинах, мы выбрали эти рекомендации как лучшие из лучших.

Мы включили ссылки на эти книги, все они доступны на Amazon или в других интернет-магазинах.

1. Поваренная книга Python, третье издание, Дэвид Бизли и Брайан К. Джонс

Цена : 32,62 доллара США

Звезды Амазонки : 4.6 / 5

Оценка GoodReads : 4.45 / 5

Поваренная книга Python предназначена для профессиональных программистов Python. Он охватывает в одном всеобъемлющем томе учебные пособия по наиболее распространенным задачам программирования. Примеры кода в книге показывают, как все делается в идиоматическом коде Python 3. В книге объясняется, почему и как работает код, что очень полезно.Внутри вы найдете руководства по таким темам, как кодирование данных, структуры данных, алгоритмы, метапрограммирование и параллелизм.

2. Питон – сначала голова: руководство для мозга, Пол Барри

Цена : 18,26 доллара США

Amazon Stars : 4.3 / 5

Оценка GoodReads : 3,7 / 5

Серия книг Head First завоевала репутацию удобных для начинающих книг по программированию, которые, тем не менее, являются исчерпывающими. Изучение Python по этой книге переведет вас с основ на средний уровень знаний.Множество упражнений по кодированию охватывают такие области, как работа со словарями и наборами. Кроме того, рассматриваются более продвинутые методы, такие как многопоточность и создание веб-приложений.

3. Изучите Python трудным путем, Зед А. Шоу

Цена : 29,99 долл. США

Звезды Amazon : 3,7 / 5

Оценка GoodReads : 3.9 / 5

Зед Шоу Learn Python The Hard Way помог тысячам людей научиться программировать с использованием Python.Книга отличается практическим подходом к процессу обучения. Это означает, что вместо копирования и вставки примеров кода вы можете ввести весь код самостоятельно. Книга также сопровождается видеоуроками от Зеда Шоу, которые научат вас программировать. Если вам нужно интеллектуально сложное вступление к Python, сделайте это!

Бесплатные книги по Python

Многие авторы книг по Python открыли исходный код своих учебников, чтобы другие могли учиться. Поэтому на веб-сайтах разных авторов вы найдете книги, от текстов для колледжей до учебных пособий для начинающих, готовых для вас учиться.

Вот 3 главных рекомендации бесплатных книг для изучения Python.

1. Байт Python, Ч. Swaroop

Ознакомьтесь с нашим практическим практическим руководством по изучению Git, содержащим лучшие практики, принятые в отрасли стандарты и прилагаемую шпаргалку. Прекратите поискать в Google команды Git и на самом деле выучите !

Байт Python использует беззаботный подход к языку Python. Низкая кривая изучения книги и примеры кода на основе проектов помогают начинающим писать программы на Python.Книга проведет вас через разработку кода для решения практических задач, таких как резервное копирование файлов. В процессе автор проведет вас через усовершенствования программы, которые помогут расширить ваши знания.

2. Обработка естественного языка с помощью Python, Стивен Берд, Юэн Кляйн и Эдвард Лопер

Эта книга охватывает область обработки естественного языка, которая связана с пониманием и обработкой данных о разговорных языках, таких как английский, испанский, хинди и других.Это область с растущими приложениями. Компьютеры и помощники на естественном языке, такие как Siri и Google Now, понимают, как интерпретировать команды на естественном языке. Используя Python, авторы проведут вас через программирование приложений на естественном языке с самых основ. Книга не предполагает никакого предшествующего опыта работы с Python.

3. Аллен Дауни, Джефф Элкнер и Крис Мейерс «Как думать как компьютерный ученый, обучаясь с Python».

Если вы хотите научиться не только методам программирования, но и познакомиться с информатикой, эта книга вам поможет. Как думать как компьютерный ученый использует более формальный подход к таким темам, как структуры данных. Он объясняет базовую теорию, лежащую в основе общих структур данных, а также абстрактных типов данных, таких как стеки и очереди. Кроме того, в книге показано, как реализовать все изучаемые вами темы информатики. К тому времени, когда вы закончите читать книгу, у вас будет хорошее знание теории и применения вводной информатики.

Книги для начинающих

У новичков в Python и программировании в целом больше всего вопросов, когда дело доходит до выбора книги.Книги, которые начинаются слишком сложно, но увлекательны для более опытных программистов, часто отталкивают новичков от изучения программирования.

Таким образом, вы хотите выбрать книгу, которая в простой и понятной форме проведет вас через основы. Книга для начинающих должна четко объяснять все примеры кода и шаги, которые необходимо предпринять для выполнения упражнений.

Вот три лучшие книги по Python для начинающих:

1. Питон в первую очередь: руководство для мозга, Пол Барри

Цена : 18 долларов.26

Amazon Stars : 4.3 / 5

Оценка GoodReads : 3,7 / 5

Head First Python выделяется среди книг по Python своей доступностью и легкостью в освоении. Остроумные замечания и иллюстрации обращаются к точным проблемам, с которыми вы сталкиваетесь как начинающий программист на Python. Практические упражнения по кодированию при работе с такими темами, как базы данных и HTML, делают эту книгу весьма практичной. Через несколько недель или даже дней вы быстро приобретете знания в области программирования на Python.

2. Ускоренный курс Python: практическое проектное введение в программирование, Эрик Маттес.

Цена : 27,16 доллара США

Звезды Амазонки : 4.5 / 5

Оценка GoodReads : 4.25 / 5

Ускоренный курс Python – это не только основы, но и погружение в полнофункциональные программные проекты. Вы будете кодировать проекты с использованием Django , очень популярного веб-фреймворка Python. Другие проекты, такие как Alien Invasion , покажут вам забавную сторону создания игр на Python.Помимо развлечений и игр, книга познакомит вас с основами языка программирования Python. Вы станете очень опытным новичком, когда закончите этот очень популярный ускоренный курс.

3. Программирование на Python: Введение в информатику, Джон Зелле

Цена : 19,99 долл. США

Звезды Амазонки : 4.5 / 5

Оценка GoodReads : 3.97 / 5

Этот учебник пригодится, если вы студент и нуждаетесь в помощи при прохождении курса или просто хотите получить академическое введение в Python.Книга предназначена для студентов начальных курсов информатики. Таким образом, вы найдете академический подход к разработке программ, теории информатики и основам вычислений. Книга также научит вас, как работают компьютеры, основам аппаратного обеспечения, структурам данных и объектно-ориентированному программированию.

Книга Рекомендации для продвинутых программистов на Python

Продвинутые разработчики должны позаботиться о том, чтобы усвоить передовой опыт. Кроме того, сложные темы, такие как нейронные сети и компьютерное зрение, предлагают проблемы, которые могут расширить ваш набор навыков.Вот лучшие книги, которые вы захотите почитать.

1. Алгоритмы Grokking: иллюстрированное руководство для программистов и других любопытных людей, Адитья Бхаргава

Цена : 18,27 долл. США

Звезды Амазонки : 4.6 / 5

Оценка GoodReads : 4.4 / 5

Вместо того, чтобы давать чисто теоретический подход к вычислительным алгоритмам, Grokking Algorithms делает эту тему весьма практичной. Он покажет вам, как писать собственные программы проверки орфографии с использованием алгоритмов графов, а также применять алгоритмы к проблемам сжатия данных.Изученные методы охватывают основные классы алгоритмов, такие как сортировка и поиск. Увлекательный стиль письма облегчает понимание тем и их применение в повседневном кодировании.

2. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным, Сара Гвидо и Андреас К. Мюллер

Цена : 24,18 доллара США

Amazon Stars : 4.3 / 5

Оценка GoodReads : 4.38 / 5

Эта книга даст вам прикладное введение в стремительно развивающуюся область машинного обучения.Вы научитесь использовать библиотеку scikit-learn для решения задач машинного обучения. Вы научитесь применять алгоритмы обучения с учителем, а также алгоритмы обучения без учителя. Примеры кода охватывают такие темы, как кластеризация k-средних и наивные байесовские классификаторы.

3. Свободный Python: ясное, краткое и эффективное программирование, Лучано Рамальо

Цена : 36,85 долларов США

Звезды Амазонки : 4.6 / 5

Оценка GoodReads : 4.67 / 5

Python предпочитает простой «питонический» способ выполнения задач.В этой книге показано, как писать идиоматический код Python, который следует этому питоническому пути. Опытным программистам будет полезно изучить лучшие методы, которые вам следует использовать. Применение уроков из книги приведет к более ясному, короче и быстрому коду для всех приложений, которые вы уже разрабатываете сегодня. Это очень рекомендуемый текст для любого опытного разработчика, пытающегося достичь широко известного, по слухам, Дзэн Python.

Книги о Python от злоупотребления стеками

Было бы упущением, если бы мы не упомянули книги о Python, которые мы недавно опубликовали.Хотя некоторые из них в настоящее время находятся в разработке, имеется , доступно :

1. Визуализация данных в Python, Дэниел Нельсон

Цена : 29,00 $

Data Visualization in Python, книга для начинающих и средних разработчиков Python, проведет вас через простые манипуляции с данными с помощью Pandas, расскажет о базовых библиотеках построения графиков, таких как Matplotlib и Seaborn, и покажет, как использовать преимущества декларативных и экспериментальных библиотек, таких как Altair.

В рамках 11 глав (270+ страниц) эта книга будет охватывать 9 библиотек Python: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Altair, Plotly, GGPlot, GeoPandas и VisPy. Каждая библиотека имеет свои уникальные особенности и особенности, некоторые из которых связаны друг с другом, а некоторые основаны на совершенно разных технологиях и идеях. Из этой книги вы получите единый ресурс для изучения каждого из них.

Изучите Python сейчас, чтобы открыть новые возможности для карьерного роста

Благодаря большому выбору книг по Python, охватывающих любую вообразимую тему, возможности обучения безграничны.Если вы новичок и хотите начать, такие книги, как Head First Python , покажут вам все, что нужно. Если вы хотите сразу погрузиться в процесс, Learn Python The Hard Way бросит вам вызов, чтобы действительно понять, как работает Python. Для продвинутого программиста Fluent Python и Grokking Algorithms предлагают шанс повысить свой уровень Python. Между тем, книги по обработке естественного языка или передовым алгоритмам науки о данных представят захватывающие новые возможности для всех разработчиков Python.

Другие рекомендации

Заинтересованы в других языках, кроме Python? Если да, то вы также можете ознакомиться с «Лучшими книгами по Java для всех уровней навыков»! Согласно TIOBE, это самый популярный язык программирования в мире, и его определенно стоит проверить, если вы еще этого не сделали.

Лучшие книги по Python для всех уровней навыков

Практически каждый год является хорошим годом для инвестирования в изучение Python, независимо от того, новичок вы или эксперт.Для разработчиков Python открываются возможности трудоустройства в областях, выходящих за рамки традиционной веб-разработки.

Сообщение в блоге IBM сообщает, что Python в настоящее время является доминирующим языком во многих областях науки о данных и машинного обучения. Мы нанесли данные из DataScienceCentral, чтобы увидеть, насколько хорошо Python работает в этой новой области. Вот результат.

Как видите, дела идут неплохо.

Где найти книги по Python для начинающих и экспертов

Несмотря на то, что в Интернете есть множество курсов и руководств по Python, изучение книги по-прежнему является одним из лучших способов значительно улучшить свои навыки Python.

Чтобы найти книги, вот несколько идей:

  • Попробуйте местную библиотеку: у них часто есть книги по программированию, которые мало кто берет!
  • Amazon, eBay: Вы можете купить много подержанных книг по программированию на eBay по выгодной цене
  • Местные книжные магазины: возможность найти технические книги есть, но они не сравнятся с разнообразием интернет-магазинов

Ниже я приведу список лучших книг по Python по нескольким категориям. Я расскажу об этих и других великих книгах по Python более подробно позже.

Примечание : Все цены, указанные ниже, действительны на момент написания этой статьи и могут измениться.

Лучшая оплачиваемая книга

Поваренная книга Python, третье издание Дэвида Бизли и Брайана К. Джонса – Цена 32,62 доллара США

Что делает его лучшим : Это объемное, исчерпывающее руководство по написанию производственного кода Python охватывает все ваши основы. Если вам нужна только одна книга, сделайте это.

Лучшая бесплатная книга

Аллен Дауни, Джефф Элкнер и Крис Мейерс, «Как думать как компьютерный ученый: обучение с помощью Python».Книга доступна под свободной лицензией GNU Free Documentation License. Версии в мягкой обложке также доступны, если вам нужна физическая копия.

Что делает его лучшим : Эта бесплатная книга научит вас Python в контексте информатики. Это формальный подход, но ориентирован на начинающих программистов.

Лучшая книга для начинающих

Head First Python от Пола Барри – цена 18,26 долларов США

Что делает ее лучшей : Эта книга очень интересна для новичков.Он ставит иллюстрации и учебные пособия в центр обучения, чтобы помочь вам написать код Python. Если вы отказались от изучения Python на полпути к трудной книге, это решение, чтобы наконец пройти весь путь.

Лучшие рекомендации книг о Python по категориям

Платные книги

Из книг, доступных на Amazon и других книжных магазинах, мы выбрали эти рекомендации как лучшие из лучших.

Мы включили ссылки на эти книги, все они доступны на Amazon или в других интернет-магазинах.

1. Поваренная книга Python, третье издание, Дэвид Бизли и Брайан К. Джонс

Цена : 32,62 доллара США

Звезды Амазонки : 4.6 / 5

Оценка GoodReads : 4.45 / 5

Поваренная книга Python предназначена для профессиональных программистов Python. Он охватывает в одном всеобъемлющем томе учебные пособия по наиболее распространенным задачам программирования. Примеры кода в книге показывают, как все делается в идиоматическом коде Python 3. В книге объясняется, почему и как работает код, что очень полезно.Внутри вы найдете руководства по таким темам, как кодирование данных, структуры данных, алгоритмы, метапрограммирование и параллелизм.

2. Питон – сначала голова: руководство для мозга, Пол Барри

Цена : 18,26 доллара США

Amazon Stars : 4.3 / 5

Оценка GoodReads : 3,7 / 5

Серия книг Head First завоевала репутацию удобных для начинающих книг по программированию, которые, тем не менее, являются исчерпывающими. Изучение Python по этой книге переведет вас с основ на средний уровень знаний.Множество упражнений по кодированию охватывают такие области, как работа со словарями и наборами. Кроме того, рассматриваются более продвинутые методы, такие как многопоточность и создание веб-приложений.

3. Изучите Python трудным путем, Зед А. Шоу

Цена : 29,99 долл. США

Звезды Amazon : 3,7 / 5

Оценка GoodReads : 3.9 / 5

Зед Шоу Learn Python The Hard Way помог тысячам людей научиться программировать с использованием Python.Книга отличается практическим подходом к процессу обучения. Это означает, что вместо копирования и вставки примеров кода вы можете ввести весь код самостоятельно. Книга также сопровождается видеоуроками от Зеда Шоу, которые научат вас программировать. Если вам нужно интеллектуально сложное вступление к Python, сделайте это!

Бесплатные книги по Python

Многие авторы книг по Python открыли исходный код своих учебников, чтобы другие могли учиться. Поэтому на веб-сайтах разных авторов вы найдете книги, от текстов для колледжей до учебных пособий для начинающих, готовых для вас учиться.

Вот 3 главных рекомендации бесплатных книг для изучения Python.

1. Байт Python, Ч. Swaroop

Ознакомьтесь с нашим практическим практическим руководством по изучению Git, содержащим лучшие практики, принятые в отрасли стандарты и прилагаемую шпаргалку. Прекратите поискать в Google команды Git и на самом деле выучите !

Байт Python использует беззаботный подход к языку Python. Низкая кривая изучения книги и примеры кода на основе проектов помогают начинающим писать программы на Python.Книга проведет вас через разработку кода для решения практических задач, таких как резервное копирование файлов. В процессе автор проведет вас через усовершенствования программы, которые помогут расширить ваши знания.

2. Обработка естественного языка с помощью Python, Стивен Берд, Юэн Кляйн и Эдвард Лопер

Эта книга охватывает область обработки естественного языка, которая связана с пониманием и обработкой данных о разговорных языках, таких как английский, испанский, хинди и других.Это область с растущими приложениями. Компьютеры и помощники на естественном языке, такие как Siri и Google Now, понимают, как интерпретировать команды на естественном языке. Используя Python, авторы проведут вас через программирование приложений на естественном языке с самых основ. Книга не предполагает никакого предшествующего опыта работы с Python.

3. Аллен Дауни, Джефф Элкнер и Крис Мейерс «Как думать как компьютерный ученый, обучаясь с Python».

Если вы хотите научиться не только методам программирования, но и познакомиться с информатикой, эта книга вам поможет. Как думать как компьютерный ученый использует более формальный подход к таким темам, как структуры данных. Он объясняет базовую теорию, лежащую в основе общих структур данных, а также абстрактных типов данных, таких как стеки и очереди. Кроме того, в книге показано, как реализовать все изучаемые вами темы информатики. К тому времени, когда вы закончите читать книгу, у вас будет хорошее знание теории и применения вводной информатики.

Книги для начинающих

У новичков в Python и программировании в целом больше всего вопросов, когда дело доходит до выбора книги.Книги, которые начинаются слишком сложно, но увлекательны для более опытных программистов, часто отталкивают новичков от изучения программирования.

Таким образом, вы хотите выбрать книгу, которая в простой и понятной форме проведет вас через основы. Книга для начинающих должна четко объяснять все примеры кода и шаги, которые необходимо предпринять для выполнения упражнений.

Вот три лучшие книги по Python для начинающих:

1. Питон в первую очередь: руководство для мозга, Пол Барри

Цена : 18 долларов.26

Amazon Stars : 4.3 / 5

Оценка GoodReads : 3,7 / 5

Head First Python выделяется среди книг по Python своей доступностью и легкостью в освоении. Остроумные замечания и иллюстрации обращаются к точным проблемам, с которыми вы сталкиваетесь как начинающий программист на Python. Практические упражнения по кодированию при работе с такими темами, как базы данных и HTML, делают эту книгу весьма практичной. Через несколько недель или даже дней вы быстро приобретете знания в области программирования на Python.

2. Ускоренный курс Python: практическое проектное введение в программирование, Эрик Маттес.

Цена : 27,16 доллара США

Звезды Амазонки : 4.5 / 5

Оценка GoodReads : 4.25 / 5

Ускоренный курс Python – это не только основы, но и погружение в полнофункциональные программные проекты. Вы будете кодировать проекты с использованием Django , очень популярного веб-фреймворка Python. Другие проекты, такие как Alien Invasion , покажут вам забавную сторону создания игр на Python.Помимо развлечений и игр, книга познакомит вас с основами языка программирования Python. Вы станете очень опытным новичком, когда закончите этот очень популярный ускоренный курс.

3. Программирование на Python: Введение в информатику, Джон Зелле

Цена : 19,99 долл. США

Звезды Амазонки : 4.5 / 5

Оценка GoodReads : 3.97 / 5

Этот учебник пригодится, если вы студент и нуждаетесь в помощи при прохождении курса или просто хотите получить академическое введение в Python.Книга предназначена для студентов начальных курсов информатики. Таким образом, вы найдете академический подход к разработке программ, теории информатики и основам вычислений. Книга также научит вас, как работают компьютеры, основам аппаратного обеспечения, структурам данных и объектно-ориентированному программированию.

Книга Рекомендации для продвинутых программистов на Python

Продвинутые разработчики должны позаботиться о том, чтобы усвоить передовой опыт. Кроме того, сложные темы, такие как нейронные сети и компьютерное зрение, предлагают проблемы, которые могут расширить ваш набор навыков.Вот лучшие книги, которые вы захотите почитать.

1. Алгоритмы Grokking: иллюстрированное руководство для программистов и других любопытных людей, Адитья Бхаргава

Цена : 18,27 долл. США

Звезды Амазонки : 4.6 / 5

Оценка GoodReads : 4.4 / 5

Вместо того, чтобы давать чисто теоретический подход к вычислительным алгоритмам, Grokking Algorithms делает эту тему весьма практичной. Он покажет вам, как писать собственные программы проверки орфографии с использованием алгоритмов графов, а также применять алгоритмы к проблемам сжатия данных.Изученные методы охватывают основные классы алгоритмов, такие как сортировка и поиск. Увлекательный стиль письма облегчает понимание тем и их применение в повседневном кодировании.

2. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным, Сара Гвидо и Андреас К. Мюллер

Цена : 24,18 доллара США

Amazon Stars : 4.3 / 5

Оценка GoodReads : 4.38 / 5

Эта книга даст вам прикладное введение в стремительно развивающуюся область машинного обучения.Вы научитесь использовать библиотеку scikit-learn для решения задач машинного обучения. Вы научитесь применять алгоритмы обучения с учителем, а также алгоритмы обучения без учителя. Примеры кода охватывают такие темы, как кластеризация k-средних и наивные байесовские классификаторы.

3. Свободный Python: ясное, краткое и эффективное программирование, Лучано Рамальо

Цена : 36,85 долларов США

Звезды Амазонки : 4.6 / 5

Оценка GoodReads : 4.67 / 5

Python предпочитает простой «питонический» способ выполнения задач.В этой книге показано, как писать идиоматический код Python, который следует этому питоническому пути. Опытным программистам будет полезно изучить лучшие методы, которые вам следует использовать. Применение уроков из книги приведет к более ясному, короче и быстрому коду для всех приложений, которые вы уже разрабатываете сегодня. Это очень рекомендуемый текст для любого опытного разработчика, пытающегося достичь широко известного, по слухам, Дзэн Python.

Книги о Python от злоупотребления стеками

Было бы упущением, если бы мы не упомянули книги о Python, которые мы недавно опубликовали.Хотя некоторые из них в настоящее время находятся в разработке, имеется , доступно :

1. Визуализация данных в Python, Дэниел Нельсон

Цена : 29,00 $

Data Visualization in Python, книга для начинающих и средних разработчиков Python, проведет вас через простые манипуляции с данными с помощью Pandas, расскажет о базовых библиотеках построения графиков, таких как Matplotlib и Seaborn, и покажет, как использовать преимущества декларативных и экспериментальных библиотек, таких как Altair.

В рамках 11 глав (270+ страниц) эта книга будет охватывать 9 библиотек Python: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Altair, Plotly, GGPlot, GeoPandas и VisPy. Каждая библиотека имеет свои уникальные особенности и особенности, некоторые из которых связаны друг с другом, а некоторые основаны на совершенно разных технологиях и идеях. Из этой книги вы получите единый ресурс для изучения каждого из них.

Изучите Python сейчас, чтобы открыть новые возможности для карьерного роста

Благодаря большому выбору книг по Python, охватывающих любую вообразимую тему, возможности обучения безграничны.Если вы новичок и хотите начать, такие книги, как Head First Python , покажут вам все, что нужно. Если вы хотите сразу погрузиться в процесс, Learn Python The Hard Way бросит вам вызов, чтобы действительно понять, как работает Python. Для продвинутого программиста Fluent Python и Grokking Algorithms предлагают шанс повысить свой уровень Python. Между тем, книги по обработке естественного языка или передовым алгоритмам науки о данных представят захватывающие новые возможности для всех разработчиков Python.

Другие рекомендации

Заинтересованы в других языках, кроме Python? Если да, то вы также можете ознакомиться с «Лучшими книгами по Java для всех уровней навыков»! Согласно TIOBE, это самый популярный язык программирования в мире, и его определенно стоит проверить, если вы еще этого не сделали.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *