Легкий способ выучить python: Легкий способ выучить Python 3 | Шоу Зед

Содержание

Легкий способ выучить Python 3 – Зед Шоу

Сегодня буду рассматривать книгу Зеда Шоу «Легкий способ выучить Python 3» и первое что Вам нужно знать, это то, что в оригинале книга называется «Learn Python 3 the Hard Way» — то есть «трудный способ выучить Python».

Маркетологи, как всегда, на высоте. Легкий способ выучить Python, научись программировать за неделю, стань профессиональным разработчиком за месяц. К сожалению — это так не работает. Обучение программированию, особенно с нуля, это сложно и долго. Волшебной пилюли не существует.

Но вернемся к книге. Книга состоит не из глав, а из 52, как написано на задней обложке, идеально продуманных упражнений, решив которые, вы как раз и должны научиться писать код.

При этом автор гарантирует вам «черный пояс» по программированию. Кстати, сам Зед Шоу довольно известный программист в узких кругах. До этого, по большей части, мы смотрели книги преподавателей, а тут крутой программист.

Итак, как я сказал, книга состоит из упражнений и в дополнении к ним есть набор видео-уроков как эти упражнения решать. Причем в этих роликах не только само решение, но и различные типичные ошибки, которые допускают ученики.

К сожалению, эти видео нужно отдельно покупать по подписке на сайте автора. Сперва я хотел оформить эту подписку, чтобы посмотреть, что и как там устроено, но когда внимательно изучил книгу, то понял, что оно того не стоит.

Правильное начало

Но давайте приступим. Начинает автор с предисловия, в котором, в том числе, описывает несколько ключевых навыков, которые нужны любому программисту и которые будут развиваться в книге: это внимание к деталям, поиск различий между вашим кодом и кодом автора, настойчивость в обучении.

Также Зед Шоу делает акцент на том, что не нужно копировать и вставлять код, а нужно самостоятельно набирать всё что он пишет в книге. Для новичка это действительно полезно — берешь и повторяешь всё точь-в-точь за учителем.

Также автор говорит о том, что нельзя бросать и нужно заставлять себя. А в случае сложностей пропускать задания, а затем возвращаться к ним снова. Это тоже вполне рабочий совет.

Но надо глубже посмотреть, как эти принципы реализованы в книге.

Поэтому листаем дальше и переходим к нулевому упражнению, где Зед Шоу рассказывает об установке Python в разных операционных системах. Тут всё довольно подробно.

Интересно, что автор рекомендует использовать бесплатные текстовые редакторы вместо профессиональных IDE. А также предостерегает от vim или emacs. На счет vim и emacs я с ним согласен, а вот насчет IDE нет. Ничего страшного если вы применяете PyCharm Community или что-то похожее.

А еще автор не рекомендует IDLE, так как он очень ограниченный. Тут я также его целиком поддерживаю. Хотя странно, что Зед Шоу упоминает неадекватную стоимость полной версии IDLE, но ведь IDLE бесплатный и я не смог найти информации о какой-то платной полной версии. Но ладно. Двинемся дальше, к первому упражнению.

Первые несостыковки

Вообще, я сперва бегло просмотрел первые десять упражнений и у меня к автору появилось много вопросов. Я подумал, что, слишком тороплюсь и решил пройти первые 5-7 глав как новичок. Внимательно вчитываясь и набирая весь код из книги.

Поэтому я вернулся назад и начал с первого упражнения, в котором автор приводит простую программу для вывода нескольких фраз с помощью функции print. Зед Шоу еще раз обращает внимание, на то, что набирать примеры нужно точно так же, как в книге, без отсебятины.

Правда в самой книге начинается какая-то карусель. Во-первых, в его примере осталась строка с кодировкой файла.

Строка с кодировкой из Python 2.

Это было актуально для второй версии Python, которая по умолчанию принимала только ascii символы. В третьей версии эту строку вставлять уже не надо, так как все программы мы пишем в Unicode. А данная книга как раз описывает python 3.6.

В целом это ни на что не влияет, но требуя от ученика точности, надо бы и самому быть точнее.

Далее приводится пример вывода программы в MacOS терминале, но вместо него показан код в редакторе Notepad++:

Работа в Notepad вместо терминала.

После того как вы выполните код автора, он просит добавить еще один print. Но тут меня смутило, что Зед Шоу вообще не объясняет то, что написано в книге. Ни что такое print, ни что такое строки и кавычки. Ни почему в одном случае он использует одинарные кавычки, а в другом двойные.

То есть тупо перепечатайте код и переходите ко второму упражнению. Что ж так и сделаем. Но, перед этим, обращу внимание, что в конце каждой главы есть блок «Распространенные вопросы». Это вопросы, которые задавали реальные ученики во время прочтения книги. Скорее всего через какой-то форум.

Давайте посмотрим на один из таких вопросов: в нём ученик получает ошибку синтаксиса, когда запускает файл с примером. И Зед Шоу пишет следующее «Вероятно, вы запустили Python, а затем пытаетесь вновь запустить его с помощью команды python». Мне потребовалось время, чтобы осознать, что автор имеет в виду. И это похоже на гадание на кофейной гуще. Потому что синтаксическая ошибка может возникнуть по массе причин: не закрыл скобку, поставил не ту кавычку, не поставил кавычку. Без исходного кода можно только догадываться. И почему автор привел именно этот случай для меня остается секретом. Но пойдем дальше. Возможно дальше будет понятней.

Новые сложности

Во второй главе автор знакомит нас с комментариями и символом решетка, который он настойчиво называет октоторпом. Ладно у всех свои странности. В целом глава короткая и не примечательная, поэтому сразу переходим к третьему упражнению.

Тут автор приводит математические операции. И снова он просто предлагает набрать код за ним, без каких-либо объяснений.

В этой же главе появляется логическое False и True, опять же, без объяснений. И пока по этой книге у меня больше вопросов, чем ответов. Думаю, у читателей также.

Сразу после упражнения автор дает задание переписать код используя числа с плавающей точкой. И даёт подсказку, что пример такого числа — это 20.0. Тут я подумал, а что такое число с плавающей точкой. Если я был бы новичком, то задался бы этим вопросом. Конечно, у меня были бы мысли по этому поводу, но я всё равно пошел читать википедию, чтобы подтвердить свои догадки.

А в вики написано вот так: «Число с плавающей точкой — это экспоненциальная форма представления вещественных (действительных) чисел, в которой число хранится в виде мантиссы и порядка (показателя степени).»

На этом я бы закончил с программированием, ну его, ничего ведь не понятно. Лучше в юристы. Вообще, конечно нужно сперва ввести целые числа: 1, 2, 3, 5 и так далее, затем не целые или по другому вещественные, вроде один с половиной или две целых семь десятых, а после сказать, что вещественные числа в Python записываются через точку, например один с половиной — это 1.5. И вот эта точка называется плавающей точкой.

Но ладно, что есть, то есть. Перейдем к четвертой главе, в которой Зед Шоу рассказывает про переменные и имена. Ну как рассказывает, по большей части в своем стиле — вот тебе код, перепечатывай.

И самое интересное, что он снова использует вещественное число 4.0 для обозначения количества сидений в автомобиле. Я подумал, а зачем тут вещественное число, ведь количество мест в автомобиле — это целое.

И в блоке «распространенные вопросы» ученики справедливо спрашивают, почему вы используете 4.0 в переменной space_in_a_car, обозначающей количество мест в машине?

Популярный вопрос учеников.

На что автор отвечает: «Прочитайте, что такое число с плавающей точкой, и вновь задайте себе этот вопрос».

Тут у меня как преподавателя и программиста подгорело.

Во-первых, вопрос задается автору, и сказать: «прочитайте и задайте этот вопрос себе еще раз», как минимум не корректно. Тут нужна более расширенная подсказка.

Во-вторых, про числа с плавающей точкой автор так нигде и не рассказал. Для нас это пока не совсем понятная штука.

И в-третьих, автор вводит 4.0 только для того, чтобы при расчете среднего количества также получить вещественное число. Поясню, что это значит.

В Python второй версии, при делении целых чисел, результат также получается целочисленным. То есть если разделить пять на два, то мы получим два. А для получения вещественного результата, нужно чтобы хотя бы одно из чисел также было вещественным.

То есть, чтобы получить два с половиной нужно пять разделить на два точка ноль или пять точка ноль разделить на два. Или же использовать вещественные числа в обоих случаях:

 # Пример деления в Python 2 
 >>> 5 / 2 
 2 
 >>> 5.0 / 2 
 2.5
 >>> 5 / 2.0
 2.5
 >>> 5.0 / 2.0
 2.5

И именно поэтому автор и добавил .0 к четырем, тем самым сделав целое число вещественным, что в результате даст ему правильное среднее, которое он рассчитывает ниже в программе.

И всё бы ничего, но сейчас речь шла про Python второй версии. В книге же автор опирается на Python 3, а в третьей версии операция деления всегда возвращает вещественное число. Если в третьем питоне мы разделим пять на два, то получим две целых пять десятых. И какие-то дополнительные ухищрения вроде .0 в конце больше не нужны:

 # Пример деления в Python 3 
 >>> 5 / 2 
 2.5

При этом автор задаёт ученикам такой вопрос: «Я присвоил значение 4. 0 переменной space_in_a_car. Почему, что произойдет, если указать значение 4?»

И правильный ответ: ничего не произойдет.

Код в книге устарел.

Новичку о такой особенности знать неоткуда. А Зед Шоу вместо объяснения отправляет учеников прочитать о числах с плавающей точкой, о которых сам ничего не написал. И это только 4 глава.

Немного педагогики

Но давайте двинемся дальше. А дальше автор пишет на мой взгляд странную и я бы сказал опасную фразу: Как всегда, просто в точности наберите приведенный ниже код, даже если не понимаете, как он работает.

Любое обучение строится на трех китах: знаниях, умениях и навыках. И весь смысл профессионального обучения — это пройти путь от знаний к навыкам.

А знания — это информация, которую человек не просто прочитал, но и понял. Ключевой момент в том, что нужно понять. А когда учитель тебе советует набрать код даже если ты не понимаешь, как он работает, это просто не педагогично. Но как я сказал ранее, мы имеем дело не с преподавателем, а с программистом.

В этой же главе ученики задают Зеду Шоу вопрос: «Почему я не могу понять этот пример?» Да, блин, потому что автор ничего не объясняет.

После этой главы я уже не стал вчитываться внимательно, а просто пробежался по всей книге. И дальнейшее повествование меня повергло в легкий шок.

Пропуски важного

В книге постоянно встречаются несостыковки. Например, ученик спрашивает про использование кавычек, автор говорит, что нужно посмотреть на определенные строки в коде, но там ничего нет. Код обновили, а вопрос остался старым.

Еще в главе про форматирование строк, я наткнулся на такую фразу: «нужно вызвать строковую функцию format, то есть выполнить консольную команду по имени format».

Во-первых — не функцию, а метод. А во-вторых, что за консольная команда по имени

format? Что под этим имеется в виду? Консольная команда format форматирует жесткий диск. Не надо её использовать при изучении Python. И Зед Шоу несколько раз употребляет это выражение.

Далее автор приводит разные упражнения и в какой-то момент вводит понятие списка. И практически игнорирует срезы. То есть он даже не вводит понятие среза.

А при изучении циклов, автор не говорит про break и continue. В одном из обзоров я немного критиковал книгу Златопольского из-за отсутствия классов, модулей и исключений. Но там были понятные объяснения и хорошие задачи на прокачку навыков программирования. А тут получается ни того, ни другого.

После главы про словари, в блоке с распространенными вопросами от учеников на первом месте стоит: «А в чем разница между списком и словарем?»

В чем разница между списком и словарем?

Если это самый популярный вопрос у учеников, то ты явно что-то не так делаешь. Это прям звоночек.

Автора не остановить

В какой-то момент автор так увлекается и разгоняется, что даёт рекурсию без какого-то объяснения, а также вводит исключения. Изучаем классы, а почему бы не воткнуть сюда блок try except, не понимаете, что такое? Ничего страшного — это же Hard Way.

К сорок пятой главе Зеда Шоу уже не остановить. Он начинает разрабатывать игру. И делает это через Test-driven development, разработку через тестирование. Это вообще не новичковая тема. Не буду в деталях объяснять, что это, основы вы можете посмотреть в Вики.

И ладно бы он взял пайтоновские unit тесты, классы-то мы уже прошли, почему бы не использовать стандартный мощный инструмент? Нет он решил установить какую-то библиотеку nose, у который последний коммит был 4 года назад.

Сама же игра совсем не похожа, на то, что мы видел в книге Майкла Доусона. Я вообще не увидел у Зеда Шоу какого-то законченного фрагмента кода. Его постоянно кидает то в тестирование, то в исключения, то в какие-то каркасы.

Так и не закончив игру автор переключается на создание сайтов на Flask. Тут я даже читать не стал, к тому же с фласком я знаком по книге Пола Бэрри, там кстати, было всё понятно, и объяснял он подробно. Причем книга была не для новичков, а для программистов с опытом.

А тут просто какой-то треш. У меня закрались небольшие сомнения, может я не прав, может эта методика действительно хорошо работает, просто я чего-то не понимаю. И я пошел почитать отзывы учеников, которые купили эту книгу причем как на русском, так и на английском Амазоне.

И в целом ученики не разделяют этот педагогический подход. Количество отрицательных отзывов перевешивает положительные.

Кстати, тут в конце книги Кирилл Жвалов, сооснователь Moscow Coding School пишет, что «любая книга не подойдет, но на это проверенное издание можно с уверенностью положиться — миллионы последователей авторского подхода Зеда Шоу тому веское доказательство».

Нет Кирилл, на эту книгу я бы не положился и не стану её рекомендовать и оставлять ссылки. Программирование и так сложный путь и делать его еще сложнее я бы не хотел. И точно не стал бы называть его легким способом. Привет маркетологам.

На этом у меня всё.
Пока и успехов в учебе!

Шоу, Зед А. – Легкий способ выучить Python [Текст] : [уникальная методика обучения программированию для начинающих : 12+]


Поиск по определенным полям

Чтобы сузить результаты поисковой выдачи, можно уточнить запрос, указав поля, по которым производить поиск.
Список полей представлен выше. Например:

author:иванов

Можно искать по нескольким полям одновременно:

author:иванов title:исследование

Логически операторы

По умолчанию используется оператор AND.
Оператор AND означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе:

исследование разработка

author:иванов title:разработка

оператор OR означает, что документ должен соответствовать одному из значений в группе:

исследование OR разработка

author:иванов OR title:разработка

оператор NOT исключает документы, содержащие данный элемент:

исследование NOT разработка

author:иванов NOT title:разработка

Тип поиска

При написании запроса можно указывать способ, по которому фраза будет искаться. Поддерживается четыре метода: поиск с учетом морфологии, без морфологии, поиск префикса, поиск фразы.
По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии.
Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак “доллар”:

$исследование $развития

Для поиска префикса нужно поставить звездочку после запроса:

исследование*

Для поиска фразы нужно заключить запрос в двойные кавычки:

исследование и разработка

Поиск по синонимам

Для включения в результаты поиска синонимов слова нужно поставить решётку “#” перед словом или перед выражением в скобках.
В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов.
В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден.
Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе.

#исследование

Группировка

Для того, чтобы сгруппировать поисковые фразы нужно использовать скобки. Это позволяет управлять булевой логикой запроса.
Например, нужно составить запрос: найти документы у которых автор Иванов или Петров, и заглавие содержит слова исследование или разработка:

author:(иванов OR петров) title:(исследование OR разработка)

Приблизительный поиск слова

Для приблизительного поиска нужно поставить тильду “~” в конце слова из фразы. Например:

бром~

При поиске будут найдены такие слова, как “бром”, “ром”, “пром” и т.д.
Можно дополнительно указать максимальное количество возможных правок: 0, 1 или 2. 4 разработка

По умолчанию, уровень равен 1. Допустимые значения – положительное вещественное число.
Поиск в интервале

Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO.
Будет произведена лексикографическая сортировка.

author:[Иванов TO Петров]

Будут возвращены результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, Иванов и Петров будут включены в результат.

author:{Иванов TO Петров}

Такой запрос вернёт результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, но Иванов и Петров не будут включены в результат.
Для того, чтобы включить значение в интервал, используйте квадратные скобки. Для исключения значения используйте фигурные скобки.

Легкий способ выучить Python

Содержание.

Предисловие автора 14
Благодарности 14
Трудный путь на самом деле прост 15
Чтение и ввод 15
Внимание к деталям 15
Обнаружение различий 16
Никакого копирования/вставки 16
О практике и настойчивости 16
Примечание для особенно умных читателей 17

Упражнение 0. Настройка 19
macOS 19
macOS: результат 20
Windows 21
Windows: результат 23
Linux 23
Linux: результат 25
Начинающим 25

Упражнение 1. Первая программа 27
Результат выполнения 30
Практические задания 32
Распространенные вопросы 32

Упражнение 2. Комментарии и символы # 34
Результат выполнения 34
Практические задания 35
Распространенные вопросы 35

Упражнение 3. Числа и математика 37
Результат выполнения 38
Практические задания 38
Распространенные вопросы 39

Упражнение 4. Переменные и имена 41
Результат выполнения 42
Практические задания 42
Распространенные вопросы 43

Упражнение 5. Дополнительно о переменных и выводе 45
Результат выполнения 46
Практические задания 46
Распространенные вопросы 67

Упражнение 6. Строки и текст 68
Результат выполнения 69
Практические задания 69
Распространенные вопросы 50

Упражнение 7. Еще о выводе 51
Результат выполнения 51
Практические задания 52
Распространенные вопросы 52

Упражнение 8. Вывод, вывод 56
Результат выполнения 56
Практические задания 56
Распространенные вопросы 55

Упражнение 9. Вывод, вывод, вывод 57
Результат выполнения 57
Практические задания 58
Распространенные вопросы 58

Упражнение 10. Управляющие последовательности 59
Результат выполнения 60
Управляющие последовательности 61
Практические задания 62
Распространенные вопросы 62

Упражнение 11. Получение ответов на вопросы 66
Результат выполнения 65
Практические задания 65
Распространенные вопросы 66

Упражнение 12. Осведомление пользователей 68
Результат выполнения 69
Практические задания 69
Распространенные вопросы 70

Упражнение 13. Параметры, распаковка, переменные 71
Внимание! У «возможностей» другое название 72
Результат выполнения 72
Практические задания 76
Распространенные вопросы 76

Упражнение 14. Запросы и подтверждения 76
Результат выполнения 77
Практические задания 78
Распространенные вопросы 78

Упражнение 15. Чтение файлов 80
Результат выполнения 81
Практические задания 82
Распространенные вопросы 83

Упражнение 16. Чтение и запись файлов 85
Результат выполнения 87
Практические задания 87
Распространенные вопросы 88

Упражнение 17. Еще о файлах 89
Результат выполнения 90
Практические задания 91
Распространенные вопросы 91

Упражнение 18. Имена, переменные, код, функции 93
Результат выполнения 95
Практические задания 95
Распространенные вопросы 97

Упражнение 19. Функции и переменные 98
Результат выполнения 99
Практические задания 100
Распространенные вопросы 100

Упражнение 20. Функции и файлы 102
Результат выполнения 103
Практические задания 103
Распространенные вопросы 104

Упражнение 21. Что возвращают функции 106
Результат выполнения 107
Практические задания 108
Распространенные вопросы 109

Упражнение 22. Что вы теперь знаете? 110
Что вы изучили 111

Упражнение 23. Чтение кода 112

Упражнение 24. Дополнительная практика 114
Результат выполнения 115
Практические задания 116
Распространенные вопросы 116

Упражнение 25. И еще практика 117
Результат выполнения 118
Практические задания 120
Распространенные вопросы 121

Упражнение 26. Внимание, тест! 123
Распространенные вопросы 124

Упражнение 27. Обучение логике 125
Терминология 126
Таблицы истинности 126
Распространенные вопросы 128

Упражнение 28. Логические выражения 129
Результат выполнения 131
Практические задания 131
Распространенные вопросы 132

Упражнение 29. Что, если 133
Результат выполнения 134
Практические задания 134
Распространенные вопросы 134

Упражнение 30. А если иначе 135
Результат выполнения 137
Практические задания 137
Распространенные вопросы 137

Упражнение 31. Принятие решений 138
Результат выполнения 139
Практические задания 140
Распространенные вопросы 140

Упражнение 32. Циклы и списки 141
Результат выполнения 143
Практические задания 144
Распространенные вопросы 144

Упражнение 33. Циклы while 146
Результат выполнения 147
Практические задания 148
Распространенные вопросы 148

 

Упражнение 34. Доступ к элементам списка 150
Практические задания 152

Упражнение 35. Ветви и функции 153
Результат выполнения 155
Практические задания 156
Распространенные вопросы 156

Упражнение 36. Разработка и отладка 158
Правила конструкций if 158
Правила циклов 159
Советы по отладке 159
Домашнее задание 159

Упражнение 37. Знакомство с символами 161
Ключевые слова 161
Типы данных 163
Управляющие последовательности 163
Форматирование строк 166
Операторы 165
Чтение кода 166
Практические задания 168
Распространенные вопросы 168

Упражнение 38. Работа со списками 169
Результат выполнения 171
Практические задания 172
Распространенные вопросы 172

Упражнение 39. Словари, мои словари 174
Результат выполнения 177
Практические задания 178
Распространенные вопросы 178

Упражнение 40. Модули, классы и объекты 180
Модули в сравнении со словарями 180
Классы как мини-модули 182
Объекты как мини-импорты 183
Три способа 184
Первоклассный пример 185
Результат выполнения 186
Практические задания 186
Распространенные вопросы 186

Упражнение 41. Поговорим об ООП 187
Терминология 187
Чтение кода 188
Смешанное упражнение 189
Перевод с кода на русский язык 189
Перевод с русского языка в код 192
Дополнительное упражнение по чтению кода 192
Распространенные вопросы 193

Упражнение 42. Композиция, наследование, объекты и классы 194
Пример кода 195
О синтаксисе class имя (object) 198
Практические задания 198
Распространенные вопросы 199

Упражнение 43. Основы объектно-ориентированного анализа и дизайна 200
Анализ простого игрового движка 201
Запись или зарисовка задачи 202
Извлечение ключевых концепций и их анализ 202
Формирование иерархии классов и схемы объектов на основе концепций 206
Кодинг классов и тестовый запуск 205
Исправление ошибок и доработка кода 207
Нисходящий подход против восходящего 208
Код игры «Готоны с планеты Перкаль 25» 208
Результат выполнения 217
Практические задания 218
Распространенные вопросы 218

Упражнение 44. Наследование и композиция 219
Что такое «наследование»? 220
Неявное наследование 220
Явное переопределение 221
Видоизменение до или после 222
Комбинация взаимодействий 224
Причины использования функции super() 225
Использование функции super() с методом_init 226
Композиция 227
Наследование или композиция: что выбрать? 228
Практические задания 229
Распространенные вопросы 229

Упражнение 45. Разработка игры 231
Проверка созданной игры 232
Оформление функций 232
Оформление классов 233
Оформление кода 234
Оформление комментариев 234
Выставление оценки 235

Упражнение 46. Каркас проекта 236
Установка пакетов Python 236
Подготовка схемы каталогов проекта 237
Окончательная структура каталогов 239
Проверка проекта 241
Использование каркаса 241
Обязательно к выполнению 242
Распространенные вопросы 242

Упражнение 47. Автоматическое тестирование 244
Создание примера для тестирования 244
Руководство по тестированию 247
Результат выполнения 247
Практические задания 248
Распространенные вопросы 248

Упражнение 48. Расширенный пользовательский ввод 250
Игровой словарь 251
Разделение предложений 251
Кортежи 251
Анализ ввода 252
Исключения и числа 252
Что нужно тестировать? 254
Советы по разработке 255
Практические задания 255
Распространенные вопросы 256

Упражнение 49. Формирование предложений 257
Соответствия и считывание 257
Строение предложений 259
Пара слов об исключениях 261
Что нужно тестировать? 261
Практические задания 262
Распространенные вопросы 262

Упражнение 50. Ваш первый веб-сайт 263
Установка фреймворка Ipthw.web 263
Создание простого проекта 264
Что происходит? 266
Работа над ошибками 267
Создание базовых шаблонов 267
Практические задания 270
Распространенные вопросы 271

Упражнение 51. Получение ввода из браузера 272
Как устроена Всемирная паутина 272
Принцип работы веб-формы 275
Создание HTML-форм 277
Подготовка макета шаблона 280
Разработка автоматических тестов для веб-форм 282
Практические задания 285
Распространенные вопросы 285

Упражнение 52. Онлайн-игра 286
Доработка игры из упражнения 43 286
Сеансы и отслеживание пользователей 292
Разработка движка 294
Ваш выпускной экзамен 298
Распространенные вопросы 299
Дальнейшее обучение 300
Как изучить любой язык программирования 301
Совет бывалого программиста 303

Приложение. Экспресс-курс по оболочке командной строки 305

Введение в оболочку командной строки 305
Как использовать данное приложение 306
Способы запомнить информацию 306

Упражнение 1. Подготовка 307
Практикум 308
Что вы изучили 309
Дополнительно 310

Упражнение 2. Пути, папки и каталоги (pwd) 312
Практикум 312
Что вы изучили 313
Дополнительно 313

Упражнение 3. Если вы заблудились 314
Практикум 314
Что вы изучили 314

Упражнение 4. Создание каталога (mkdir) 315
Практикум 315
Что вы изучили 316
Дополнительно 317

Упражнение 5. Смена каталога (cd) 317
Практикум 317
Что вы изучили 321
Дополнительно 321

Упражнение 6. Вывод содержимого каталога (Ls) 322
Практикум 322
Что вы изучили 323
Дополнительно 323

Упражнение 7. Удаление каталога (rmdir) 326
Практикум 326
Что вы изучили 328
Дополнительно 329

Упражнение 8. Работа со стеком (pushd, popd) 329
Практикум 329
Что вы изучили 331
Дополнительно 331

Упражнение 9. Создание пустых файлов (touch, New-Item) 332
Практикум 332
Что вы изучили 333
Дополнительно 333

Упражнение 10. Копирование файла (cp) 333
Практикум 333
Что вы изучили 336
Дополнительно 336

Упражнение 11. Перемещение файла (mv) 337
Практикум 337
Что вы изучили 338
Дополнительно 339

Упражнение 12. Просмотр файла (less, more) 339
Практикум 339
Что вы изучили 340
Дополнительно 360

Упражнение 13. Вывод содержимого файла (cat) 341
Практикум 341
Что вы изучили 342
Дополнительно 342

Упражнение 14. Удаление файла (rm) 342
Практикум 342
Что вы изучили 344
Дополнительно 344

Упражнение 15. Выход из оболочки (exit) 344
Практикум 344
Что вы изучили 345
Дополнительно 345
Дальнейшее обучение 345
Предметный указатель 347

Лучший способ изучить Python в 2021 году (бесплатные и платные учебные пособия по Python)

Популярность

Python постоянно растет, в основном из-за его использования в новых технологиях, таких как обработка данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Кроме того, он стал лидером в разработке программного обеспечения благодаря своей эффективности, универсальности и простоте обучения.

В настоящее время Python является вторым по популярности языком программирования (после JavaScript) на GitHub. Если вы хотите изучить Python как полный новичок или у вас уже есть некоторый опыт программирования и вы хотите повысить свою квалификацию для улучшения карьерных перспектив, эта статья для вас.

Мы составили список лучших руководств по Python, включая как бесплатные, так и платные ресурсы.

Что такое Python?

Логотип Python.

Python – это язык программирования высокого уровня с открытым исходным кодом, разработанный Гвидо ван Россумом. Философия дизайна этого языка программирования, выпущенного в 1991 году, направлена ​​на удобочитаемость кода, поэтому это один из самых простых языков для изучения.

Кроме того, Python является объектно-ориентированным, рефлексивным, функциональным, процедурным и структурным языком.Все эти подходы Python помогают программистам писать логичный и понятный код для проектов любого масштаба.

На данный момент существует три основных версии Python, последняя из которых – Python 3. Он также поддерживает широкий спектр библиотек для упрощения написания кода.

Характеристики

Возможности

Python:

  • Открытый исходный код и бесплатно: Python является открытым исходным кодом, и вы можете бесплатно загрузить его код, чтобы использовать и изменять его для своих проектов.
  • Легко выучить: Python становится популярным, потому что его легче выучить по сравнению с другими языками.Его более простой синтаксис использует простой английский с меньшей сложностью. Следовательно, он удобен для разработчиков и легко кодируется.
  • Обширные библиотеки: Стандартная библиотека Python обширна с богатыми модулями и функциями, которые помогут вам быстрее завершить ваши проекты, а не писать код с нуля. Вы можете найти многоразовый код для таких процессов, как обработка изображений, модульное тестирование, CGI и т. Д. Примеры включают Django, Flask, NumPy и SciPy.
  • Расширяемый: Python обладает высокой расширяемостью с помощью различных модулей для расширения основных функций.Например, вы можете добавить программируемый интерфейс к существующему приложению.
  • Объектно-ориентированный: Python использует концепции объектно-ориентированного программирования, такие как объекты, классы, наследование, инкапсуляция данных и многое другое.
  • Интерпретируемый и простой в отладке: Python выполняет код линейно, как Java, C и C ++. Таким образом отпадает необходимость в компиляции и упрощается отладка.
  • Динамически типизированный: Указание типа переменной, например char, int, double и т. Д., не требуется в Python, поскольку это решено во время выполнения кода, а не в начале. В результате это упрощает программирование и сокращает количество строк кода.
  • Portable: Python использует переносимый код. Таким образом, вы можете использовать один и тот же код на разных платформах, таких как Windows, macOS, Unix или Linux.

Знаете ли вы, что Python – второй по популярности язык программирования (сразу после JavaScript)? 🤓 Еще одна причина добавить его в свой инструментарий программирования 🛠Нажмите, чтобы написать в Твиттере

Где используется Python?

Python – универсальный язык программирования.Вы можете использовать Python для различных целей, в том числе:

  • Веб-разработка: Благодаря своей эффективности, скорости и другим положительным аспектам Python отлично подходит для веб-разработки. Благодаря доступности обширных библиотек, таких как Django и Flask, процесс становится намного более управляемым. Некоторые популярные компании, использующие его для этой цели, включают Instagram, Reddit, Uber и Spotify.
  • Разработка программного обеспечения: Используя Python, вы можете создавать программы и приложения, работающие на ваших устройствах.Многие пакеты Python, такие как NumPy, Tkinter, SciPy и т. Д., Упрощают процедуры разработки программного обеспечения. Вы также можете разрабатывать сложные приложения с научными и числовыми вычислениями. Некоторые важные пользователи, использующие его для разработки программного обеспечения, включают Dropbox, PyChess, BitTorrent, Gramps и т. Д.
  • Машинное обучение и искусственный интеллект: От поисковых систем и социальных сетей до чат-ботов и виртуальных помощников алгоритмы повсюду и основаны на машинном обучении и искусственном интеллекте.Этим целям служат эксклюзивные библиотеки Python, такие как SciPy, Seaborn, TensorFlow, NumPy, Pandas и т. Д.
  • Наука о данных: Python широко используется в науке о данных. Он имеет множество связанных библиотек и фреймворков, таких как PyBrain, Bottle, Flask, web3py и т. Д., Полезных в науке о данных для визуализации и анализа больших объемов данных и других целей. Это также помогает при парсинге веб-страниц, что в наши дни стало очень важным для бизнеса.
  • Создание графического интерфейса рабочего стола: Благодаря модульной структуре Python он работает с различными операционными системами и позволяет создавать графические интерфейсы рабочего стола с использованием эффективной платформы, модуля или текстового процессора, например PyGUI, PyGtk, PyQt4, PyQt5 и т. Д.
  • Разработка игр: Вы можете разрабатывать игры, используя библиотеки Python, такие как PySoy (трехмерный игровой движок, основанный на Python). Игры, разработанные с использованием Python, – это Disney’s Toontown Online, Battlefield 2, Frets on Fire и т. Д.

4 преимущества изучения Python

Learning Python имеет несколько преимуществ для ваших карьерных перспектив. Давайте узнаем ответ на вопрос: «Зачем изучать Python»?

1. Эффективность в разработке

Python не только прост в изучении и программировании, но и ускоряет весь процесс разработки.Он имеет широкий спектр фреймворков, пакетов, библиотек и модулей, которые не требуют от вас делать все с нуля.

Вы также можете использовать повторно используемый код, чтобы писать код быстрее и стабильнее. Это помогает автоматизировать стандартные процессы и сэкономить время, чтобы сосредоточиться на логике и других жизненно важных аспектах веб-разработки и разработки программного обеспечения.

2. Чрезвычайно универсальный

Python – универсальный язык, что является одной из причин его популярности и удобства использования.Python работает с одинаковой эффективностью от небольших до крупных проектов. Помимо упомянутых выше применений, разработчики используют его для глубокого обучения, инженерии данных, автоматизации процессов, Интернета вещей (IoT) и многого другого.

Тем не менее, его универсальность может быть обусловлена ​​огромным количеством поддерживаемых им функций, методов, фреймворков и библиотек. А удобочитаемость, популярность и удобство использования Python способствовали еще большему увеличению числа библиотек, что сделало язык более удобным для пользователя.

3. Спрос на разработчиков Python

Спрос на разработчиков Python на рынке растет с его популярностью и использованием в новых технологиях. Он находит применение в сфере бизнес-услуг, страхования, авиакосмической, розничной торговли, банковского дела, финансов, информационных технологий, консалтинга, здравоохранения и оборудования, и это лишь некоторые из них.

Ведущими компаниями, использующими Python, являются Google, NASA, YouTube, Quora, IBM, HP, Qualcomm и Dropbox. И они также часто нанимают разработчиков Python.

В 2021 году средняя зарплата разработчиков Python в США составит 110 840 долларов в год.Итак, изучение Python может быть полезным для вашей карьеры.

4. Поддерживающее сообщество

Хотя доступна официальная документация Python, иногда вы можете застрять, особенно если вы новичок. В настоящее время вам может помочь поддерживающее сообщество. К счастью, у Python есть обширное сообщество разработчиков, к которым вы можете обратиться в случае сомнений или вопросов.

Вы можете найти онлайн-форумы, такие как Stack Overflow, сообщества с открытым исходным кодом и местные встречи для изучения языка.Кроме того, существует множество курсов, руководств, веб-сайтов и других ресурсов, посвященных Python (некоторые из которых мы обсудим в этой статье).

Как выучить Python шаг за шагом

Даже если у вас в руках лучший учебник по Python, вы не сможете извлечь из него полную пользу, если не знаете, как лучше всего выучить Python. Вот почему давайте поговорим о пошаговом процессе изучения Python.

Шаг 1. Подумайте, зачем вам изучать Python

Прежде чем что-то начинать, сначала выясните, почему вы хотите это сделать. То же самое относится к изучению Python. Должна быть какая-то цель, чтобы поддерживать вашу мотивацию на протяжении всего этого путешествия; в противном случае это может быть болезненно.

Выясните, чем вас интересует Python, хотите ли вы повысить квалификацию или построить карьеру в качестве разработчика Python. Это может быть наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект, создание веб-сайтов, приложений и игр, сценарии для автоматизации работы, анализ данных, парсинг веб-страниц или что-то еще.

После того, как вы поставили цель, переходите к следующему шагу.

Шаг 2. Основные сведения

Понятно, без сомнения, основы Python.Изучите синтаксис, основные аспекты языка программирования, такие как переменные, типы данных, функции и т. Д. Ресурсы Python, упомянутые в этой статье, помогут вам на этом этапе.

Однако это может стать утомительным, если вы просто рассмотрите теорию. Главное здесь – практиковаться и делать перерывы между ними.

Напишите простой код самостоятельно или с помощью примеров, приведенных в выбранном вами руководстве по Python. После того, как основы будут завершены, вы можете переходить к более сложным темам.

Шаг 3. Применение знаний в проектах

После изучения основ попробуйте завершить проект по реализации своих знаний.Проекты раскроют ваш потенциал и помогут узнать больше при создании портфолио для отображения потенциальных работодателей.

Вы можете создавать структурированные проекты в области науки о данных, машинного обучения, веб-сайтов, мобильных приложений, игр, сценариев автоматизации и т. Д. Вы найдете множество ресурсов для структурированных проектов, таких как Dataquest, документация Scikit-learn, руководство по бутылкам, Codecademy, Learning Robotics используя Python, и автоматизируйте скучную работу с Python, и это лишь некоторые из них.

После того, как вы изучите расширенные темы, поработайте над проектами, которые вы создаете самостоятельно. Используйте доступные вам ресурсы, но работайте над тем, что вы хотите делать с Python.

К этому времени вы, должно быть, научились находить ошибки и отлаживать их. Вы можете расширить предыдущие проекты, найти платформы с открытым исходным кодом для участия, стать волонтером в некоммерческих организациях, внести свой вклад на GitHub и так далее.

Шаг 4: Сотрудничество с другими

Сотрудничество с другими учащимися и экспертами поможет вам расширить свои знания, обсудить различные вопросы и узнать советы и рекомендации, которые можно применить в своих проектах.Вы можете встретить их в различных сообществах Python, форумах, встречах и мероприятиях. Некоторые примеры включают Stack Overflow, Python.org, Reddit и Sololearn.

Шаг 5: Продолжайте практиковать

Обучение – это непрерывный процесс. Следовательно, после того, как вы выполнили все шаги, всегда продолжайте практиковать то, что вы узнали. Будьте в игре как разработчик Python на полную ставку или любитель, работающий неполный рабочий день, для создания проектов Python в различных отраслевых вертикалях.

Просто продолжайте практику!

Далее мы наконец-то расскажем о лучших учебных пособиях по Python в 2021 году.

25 лучших бесплатных инструментов и ресурсов для изучения Python

Наши 25 лучших бесплатных ресурсов Python:

1. Python.org

Python.org

Если вы ищете бесплатный ресурс для изучения Python, ознакомьтесь с официальной документацией Python на Python.org. Он полезен для начинающих и опытных разработчиков, поскольку охватывает широкий круг тем, от базовых до продвинутых, и все о программировании на Python.

  • В нем дается краткое объяснение Python для начинающих.
  • Демонстрирует установку Python, IDE и интерпретаторов. Вы можете читать руководства и экспериментировать с интерпретатором Python.
  • Python.org предоставляет исчерпывающее руководство с расширенными темами для разработчиков Python, от установки зависимостей до руководств по стилю, написания кода, отслеживания проблем, устранения неполадок, непрерывной интеграции и тестирования и многого другого.
Характеристики
  • Тип курса: Текстовый
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат
  • : №
  • Учебники переведены на 81 язык, чтобы помочь людям, не являющимся носителями английского языка, более эффективно изучать Python.
  • Демонстрирует полный список страниц, включенных в Руководство для начинающих, которое вы можете загрузить и прочитать.
  • Это делает обучение интересным с помощью нескольких упражнений и викторин. Он также проверяет ваш стиль Python с помощью динамического подсчета очков и подсказок.
  • Предлагает другие ссылки для изучения Python, включая Codecademy, DataCamp, Dataquest и т. Д.

Помимо учебных пособий и руководств, вы можете получить доступ к подкастам, связанным с Python, информационным видео, последним событиям и новостям, сообществу разработчиков, историям успеха, часто задаваемым вопросам и т. Д.

2. Кодекадемия

Кодекадемия

Одно из лучших мест в Интернете для бесплатного изучения Python – это Codecademy. Эта платформа электронного обучения предлагает множество курсов по Python, как бесплатных, так и платных. Python 2 – это бесплатный курс, который они предоставляют, который является полезным введением в базовые концепции программирования и Python.

Они начинают с теории, а затем просят учащихся написать код Python онлайн, используя концепции. Курс проводили сотрудники NASA, IBM, Google, Facebook и других.

Вот некоторые из тем, которые они затрагивают:

  • Синтаксис Python
  • Строка Python и вывод консоли
  • Как использовать управление и условный поток для написания программ
  • Списки функций, циклов, словарей и структур данных Python

Самое лучшее в этом курсе – то, что все упражнения и уроки запускаются прямо в вашем браузере; следовательно, нет необходимости устанавливать Python на ваш компьютер.

Codecademy также предоставляет бесплатный редактор кода, в котором вы можете практиковаться при написании кода.Вы даже можете присоединиться к форуму, чтобы общаться и обсуждать с другими участниками.

Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность до завершения: 25 часов
  • Сертификат
  • : вы можете получить сертификат после завершения курса с членством PRO
  • Предварительные требования: Нет

3. Удеми

Удеми

Udemy предлагает обширную коллекцию курсов по различным предметам, включая Python. Они предлагают как бесплатные, так и платные уроки, подходящие как для начинающих, так и для экспертов.Если вы ищете видеоуроки, Udemy – одно из лучших мест.

Их бесплатный курс «Введение в программирование на Python» – это простое и быстрое введение в язык программирования Python. Это руководство доступно на английском языке и начинается с таких тем:

  • Основы Python, строки, типы данных и переменные
  • Циклы, условия, функции и манипуляции с файлами
  • Написание скриптов и функций Python

Некоторые особенности курса включают:

  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 1 час 39 минут, видео по запросу
  • Зачислено студентов: 619 075
  • Оценок: 4.4
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат
  • : №

Курс Udemy’s Python от начального до среднего за 30 минут подготовит вас к продвинутым концепциям Python. Он включает серию руководств и лекций по программированию на Python, и вы узнаете, как писать код с нуля и устанавливать Python.

Предприниматели, студенты или все, кто интересуется изучением Python, могут пройти этот курс. Здесь вас учат:

  • Основы Python
  • Функции, модули, строки в Python
  • Операторы нарезки, последовательности, условные выражения и циклы
  • Работа с файлами и объектно-ориентированное программирование

Некоторые особенности курса включают:

  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 1 час 32 минуты, видео по запросу
  • Оценок: 4.2
  • Зачислено студентов: 92 015
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат
  • : №

Как следует из названия, курс Udemy’s Python for Absolute Beginners лучше всего подходит для людей, которые абсолютно не имеют представления о Python или любом другом языке программирования в этом отношении. Инструкторы обучают программированию на Python 3, охватывая следующие темы:

  • Установка Python
  • Как запускать сценарии Python и настраивать PyCharm IDE
  • Переменные, числа, строки, списки, словари и логические операторы
  • Модули, функции, циклы, аргументы и возвращаемые значения
  • Как разработать приложение-калькулятор с использованием Python
  • Финальный проект

Некоторые особенности курса включают:

  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 2 часа 16 минут, видео по запросу
  • Оценок: 4.5
  • Зачислено студентов: 75 783
  • Сертификат
  • : №
  • Предварительные требования: загрузка Python 3 и PyCharm (оба с открытым исходным кодом)

4. Coursera

Coursera

Coursera – это платформа, на которой вы можете учиться на различных курсах ведущих университетов мира, включая Йельский, Стэнфордский, Сиднейский университет и многие другие. Coursera предлагает бесплатный курс Python: специализация «Python для всех» Мичиганского университета.

Этот курс поможет вам научиться программировать на Python и анализировать данные.В конце курса вы будете самостоятельно разрабатывать программы Python и с их помощью собирать, очищать, визуализировать и анализировать данные.

Они добавили субтитры на 12 языках, включая английский, испанский, русский, арабский, итальянский, французский, немецкий, турецкий, португальский, вьетнамский, корейский и упрощенный китайский. Каждый специализированный курс требует, чтобы вы успешно завершили практический проект, чтобы получить сертификат.

Курс охватывает следующие темы:

  • Python Установка и написание программ
  • Основы Python
  • Как использовать переменные для хранения, вычисления и извлечения данных
  • Как использовать основные аспекты программирования, такие как циклы и функции
  • Навыки, такие как структура данных, базовые языки программирования, СУБД, веб-парсинг, SQL, кортежи, семантика и синтаксис Python и многое другое
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: около 8 месяцев
  • Оценок: 4.8
  • Зачислено студентов: 1 056 382
  • Сертификация
  • : Да, можно поделиться в LinkedIn, профессиональных сетях и работодателях
  • Предварительные требования: Нет

5. Learnpython.org

Learnpython.org

Если вы ищете текстовый ресурс для изучения Python, Learnpython.org – хороший вариант. Это интерактивное руководство, которое будет полезно всем, независимо от того, опытны вы или нет. Вы также можете присоединиться к их группе в Facebook для обсуждений, обновлений и вопросов.

В учебное пособие включены такие темы, как:

  • Переменные и их типы, списки, операторы, условия, циклы, функции, списки, форматирование строк, строковые операции, объекты и классы, пакеты и модули и словари
  • Уроки Data Science включают основы Pandas и массивы Numpy
  • Расширенные руководства, такие как генераторы, наборы, понимание списков, аргументы функций, исключительная обработка, регулярные выражения, сериализация, интроспекция кода, частичные функции, замыкания, фильтры, карты и сокращение.
Характеристики
  • Тип курса: Текстовый
  • Зачислено студентов: 575 000
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификация
  • : вы можете пройти сертификацию на LearnX и продемонстрировать ее в своем профиле LinkedIn

6.FreeCodeCamp

FreeCodeCamp

Learn Python: Full Course for Beginners – это учебник, который предлагает FreeCodeCamp, и он отличный, особенно если вам нравятся текстовые курсы. Однако у них также есть видео на YouTube, где они красиво объяснили концепции Python для начинающих.

На сайте вы можете узнать:

  • Основы Python, включая переменные, операторы потока управления, циклы, массивы, структуру данных, словарь и т. Д.
  • Класс и объект
  • Концепции объектно-ориентированного программирования, такие как инкапсуляция и наследование данных

Самое лучшее, что они объяснили каждую концепцию с хорошими примерами и кодированием.В видео на YouTube также рассказывается, как установить PyCharm и Python, как создать калькулятор, а также идеи по интерпретаторам Python. В целом, это неплохой вариант, если вы новичок в программировании и Python.

Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 4 часа 20 минут видео на YouTube
  • Просмотры: 24+ миллиона просмотров
  • Предварительные требования: Нет

У них также есть аккаунт Medium, где вы можете прочитать сотни полезных статей по различным языкам программирования.

7. DataCamp

DataCamp

DataCamp отлично подходит для обучения людей науке о данных. Они предлагают этот курс – Введение в Python – чтобы помочь вам освоить основы анализа данных в Python и расширить свои навыки, изучив Numpy для научных вычислений.

В курс включены 11 видео и 57 упражнений, причем совершенно бесплатно. Еще одно преимущество DataCamp заключается в том, что вам не нужно устанавливать Python на свой компьютер; вместо этого они предлагают впечатляющий пользовательский интерфейс и веб-компилятор.

УТП этого курса, которое отличает его от других онлайн-руководств по Python, заставляет студентов изучать Python для науки о данных. Здесь вы узнаете:

  • Эффективные способы хранения данных и управления ими
  • Инструменты анализа данных
  • Базовые концепции Python
  • Как использовать Python в интерактивном режиме
  • Как использовать Python с помощью скрипта
  • Для создания переменных и идей по типам данных Python
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 4 часа
  • Зачислено студентов: 3 миллиона +
  • Оценок: 4.6/5
  • Предварительные требования: Никаких навыков, только учетная запись Google, Facebook или LinkedIn

8. eDx

eDx

Подобно Coursera, eDx также является платформой электронного обучения, предлагающей онлайн-курсы от ведущих мировых университетов. В настоящее время у них есть более 3000 курсов, и они связаны с более чем 160 университетами, включая Гарвард, Массачусетский технологический институт, Беркли и другие.

Просто зайдите на сайт edX и найдите нужные курсы, и он покажет все соответствующие доступные курсы и программы.

Давайте поговорим о некоторых бесплатных курсах Python, которые они предлагают.

Если вы хотите вывести свои базовые знания Python на новый уровень, Гарвардский университет «Использование Python для исследований» – это то, что вам нужно. Предлагаемый Гарвардским университетом, он поможет вам изучить Python 3 и то, как вы можете использовать его в своих исследованиях.

Здесь вы узнаете:

  • Основы программирования на Python 3
  • Некоторые инструменты Python, такие как SciPy и NumPy, для исследовательских целей
  • Как реализовать инструменты Python для исследования в практических сценариях
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 12 недель, 2-4 часа в неделю
  • Зачислено студентов: 284 309
  • Сертификат
  • : Вы можете получить проверенный сертификат, заплатив 169 долларов.14
  • Тип курса: Самостоятельный курс в зависимости от вашего времени
  • Язык: английский
  • Предварительные требования: некоторый предыдущий опыт программирования на Python

Другие бесплатные курсы:

  • Основы Python для науки о данных от IBM : В этом курсе рассказывается о Python, его приложениях в науке о данных, его основах, использовании Pandas для анализа данных и многом другом. Продолжительность этого курса для самостоятельного изучения составляет 5 недель, и вы можете добавить сертификат, заплатив 99 долларов.
  • Computing in Python I : Fundamentals and Procedural Programming от Georgia Tech поможет вам изучить основы вычислений на Python, такие как переменные и операторы, а также вы можете писать и отлаживать свою программу. Это займет 5 недель, и вы можете добавить сертификат, заплатив 130,30 долларов.
  • Машинное обучение с помощью Python: практическое введение : Этот вводный курс поможет вам изучить методы, алгоритмы, статистическое моделирование машинного обучения и реальные примеры того, как ИМ влияет на общество.Это 5-недельный курс от IBM, и вы можете добавить сертификат, заплатив 99 долларов.

9. Google Класс Python

Google использует Python для многих проектов, в том числе для создания систем, инструментов рекламных минут, инструментов оценки кода, API и анализа данных. В рамках Google for Education их курс Python бесплатен и очень полезен для людей с базовыми навыками программирования.

Этот класс включает видео лекций, текстовый контент и упражнения по коду, которые помогут вам попрактиковаться в программировании на Python.Здесь вы узнаете:

  • Базовые концепции Python, такие как списки и строки в первых упражнениях
  • Полные программные упражнения с текстовыми файлами, HTTP-соединениями и процессами
  • Как установить и настроить Python
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 2 дня
  • Предварительные требования: Базовые навыки программирования
  • Сертификат
  • : №

Вы также можете посмотреть их видеоуроки прямо на YouTube.

10. LinkedIn

LinkedIn

LinkedIn – это не только сетевая платформа для профессионалов, но и центр полезных ресурсов, позволяющих получить множество навыков, включая Python. Они предлагают базовое обучение Python бесплатно, зарегистрировавшись в LinkedIn Learning и начав бесплатный месяц.

В этом курсе инструктор демонстрирует Python 3 в создании хорошо продуманных сценариев и поддержке существующих проектов. Это полезно как для начинающих, так и для учащихся среднего уровня.

Курс охватывает:

  • Базовый синтаксис, использование и расширенные функции Python, такие как объекты, исключения, генераторы и т. Д.
  • Как значения и типы соотносятся с объектами
  • Как использовать функции, операторы управления и циклы
  • Модульная система Python
  • Как использовать декораторы и генераторы
  • Примеры, показывающие сценарии Python в реальной реализации
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 4 часа 51 минута
  • Зрителей: Курс уже понравился более 20 000 человек
  • Сертификат
  • : общий сертификат от LinkedIn Learning
  • Включает тесты в 16 разделах
  • Доступ на смартфоне и планшете
  • Предварительные требования: Нет

11.Microsoft

Microsoft

Научитесь писать базовый код, изучать вывод и ввод консоли и объявлять переменные с помощью курса Microsoft Introduction to Python. Он связан с их учебными ресурсами Azure, но также полезен для студентов, начинающих Python и разработчиков.

Курс включает 10 разделов и охватывает различные темы, такие как:

  • Основы Python
  • Упражнение по созданию приложения с использованием Python
  • Типы данных, переменные, программа «Hello», как читать ввод с клавиатуры
  • Как создать приложение-калькулятор
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность курса: 1 час 7 минут
  • Оценок: 4.7/5
  • Предварительные требования: Нет
  • Язык: английский

12. Simplilearn

Simplilearn

Simplilearn – ведущая платформа онлайн-обучения с обширными курсами по науке о данных, разработке программного обеспечения, ИТ, облачным вычислениям, цифровому маркетингу, управлению проектами и другим новейшим технологиям.

Учебник Python для начинающих от

Simplilearn разработан, чтобы помочь вам выучить язык самым простым способом с помощью упражнений. Это упрощает понимание таких понятий, как классы объектно-ориентированного программирования (ООП), атрибуты, потоки, сценарии и многое другое.Курс полезен для начинающих и учеников среднего уровня.

В этом курсе вы узнаете:

  • Как установить Python в Windows
  • Концепция ООП
  • PyCharm и NumPy
  • Переменные Python, числа, циклы, функции, условные операторы, списки, строки, срезы, RegEx, потоки, наборы, словари и т. Д.
  • Потоки Python, классы и объекты, Панды, Кортежи, IDE и Matplotlib
  • Фреймворк Scikit и Django
  • Навыки, чтобы стать разработчиком Python
  • Вопросы для интервью

Если у вас есть сомнения, вы также можете обратиться за помощью на форум их сообщества.

Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность курса: 9 часов, включает 33 урока
  • Тип курса: Видеоурок
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат
  • : №

13. SoloLearn

SoloLearn

SoloLearn предлагает множество бесплатных курсов Python, предназначенных для учащихся с разным уровнем навыков. И их база учеников растет в геометрической прогрессии, и на каждом из предлагаемых им курсов обучаются миллионы учеников.

Они предлагают 5 курсов Python:

Из них Python Core является самым популярным, его изучают 7,2 миллиона человек. Этот курс поможет вам изучить Python с помощью практики написания кода. Вы даже можете собирать за это очки и расширять свои навыки, чтобы получить лучшие возможности.

Этот курс разделен на 10 модулей. Каждый модуль объединяет уроки и соответствующие им практики или упражнения для проверки ваших усвоенных навыков. Рассмотрены следующие темы, связанные с модулем:

  • Основные понятия Python и почему вам следует его изучить
  • Строки и переменные, новые строки, строковые операции, работа с входами
  • Управляющие структуры, такие как операторы if и else, логические значения и сравнения, операторы и условия, циклы, списки, диапазон
  • Функции и модули, стандартная библиотека и pip
  • Исключения и файлы
  • Словари, кортежи, срезы, функции, форматирование строк, анализатор текста
  • Функциональное программирование, лямбда, генераторы, карты и фильтры, декораторы, рекурсия и т. Д.
  • Концепции ООП, включая классы, наследование, инкапсуляцию и т. Д.
  • Регулярные выражения
  • Питонность и упаковка
Характеристики
  • Тип курса: Тип видео
  • Зачислено студентов: 7,2 миллиона
  • Сертификат
  • : №
  • Предварительные требования: Нет

Помимо Python, SoloLearn также предлагает бесплатные курсы по многим другим темам, таким как JavaScript, HTML, адаптивный веб-дизайн, CSS, SQL, Angular + NestJS, PHP, jQuery и другие.

14. Учебные пособия. Пункт

Учебные пособия

Tutorial Point – отличная платформа, которая бесплатно предоставляет качественный контент. Их учебник по Python поможет вам изучить Python с помощью подробного текстового руководства с богатыми примерами. Он лучше всего подходит для новичков в Python и для тех, кто плохо знаком с языками программирования.

Кроме того, есть множество практических упражнений и вариантов кодирования, чтобы вы могли проверить свои навыки. Даже если у вас есть некоторые предварительные знания о Python, вы можете отточить свои навыки программирования с помощью этого руководства.

Он охватывает не только базовые концепции Python, но и продвинутые предметы, в том числе:

  • Причины, по которым вы должны изучить Python
  • Характеристики и приложения Python
  • Настройка среды
  • Как написать свою первую программу «Hello World» на Python
  • Базовый синтаксис Python, переменные, операторы, циклы, числа, списки, строки, словарь, кортежи, дата и время, модули, функции, исключения и т. Д.
  • Темы продвинутого уровня, такие как классы, объекты, регрессия, программирование CGI, работа в сети, доступ к базе данных, многопоточность, отправка электронной почты, программирование графического интерфейса пользователя, обработка XML и расширения.
Характеристики
  • Тип курса: Текстовый
  • Предварительные требования: Базовые знания терминологии, используемой в компьютерном программировании
  • Версия учебного пособия для загрузки в формате PDF
  • Краткое руководство
  • Ресурсы, поиск работы и дискуссионная панель
  • Свидетельства: №

15.W3Школы

W3Schools

W3Schools – известный веб-сайт, предлагающий множество учебных пособий, в том числе Python, на легком для понимания языке. Они предлагают учебное пособие по Python, в котором есть хорошо организованные уроки и примеры.

Кроме того, вы можете использовать их редактор «Попробуйте сами», чтобы отредактировать код Python самостоятельно, а затем просмотреть результаты.

В этом руководстве рассматриваются следующие темы:

  • Введение в Python и с чего начать
  • Синтаксис, комментарии, типы данных, переменные, числа, строки, приведение типов, логические значения, операторы, кортежи, списки, лямбда-выражения, концепции ООП, Python PIP и т. Д.
  • Обработка файлов с помощью Python, чтение файлов, запись, создание или удаление файлов.
  • Модули Python
  • – учебник по NumPy, SciPy и Pandas
  • Python Matplotlib – Pyplot, маркеры, построение, линия, метки, подзаголовки, сетка, гистограммы, разброс, круговые диаграммы и столбцы
  • Машинное обучение с Python
  • Python MySQL и MongoDB
  • Справочные материалы по Python, практические руководства, примеры и викторины
Характеристики
  • Тип курса: Текстовый
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат
  • : после прохождения этого руководства вы можете проверить свои навыки Python с помощью онлайн-викторин.Затем вы можете подать заявку на сертификат, уплатив плату за экзамен и сдав онлайн-экзамен в любом месте и в любое время.

Помимо Python, в W3Schools есть курсы и учебные пособия по HTML, JavaScript, CSS, SQL, Bootstrap, PHP, C ++, jQuery, Java и многим другим. Вы также можете найти на этом сайте множество ссылок на различные технологии, чтобы расширить свои знания.

Подпишитесь на информационный бюллетень

Хотите узнать, как мы увеличили наш трафик более чем на 1000%?

Присоединяйтесь к 20 000+ другим пользователям, которые получают нашу еженедельную новостную рассылку с инсайдерскими советами по WordPress!

Подпишитесь сейчас

16.Программирование с помощью Mosh

YouTube также является отличной платформой, где вы можете найти множество бесплатных руководств по Python. Программирование с помощью Mosh – один из лучших учебных пособий по Python на YouTube. Создателем этого канала является Мош, который предлагает учебник по Python для начинающих на этом канале YouTube.

В этом руководстве представлены все основные концепции Python и даже 3 проекта, которые вам предстоит выполнить. Обсуждаемые темы:

  • Python 3 установка
  • Написание первой программы на Python
  • Основные концепции, такие как переменные, преобразование типов, форматированные строки, арифметические операции, математические функции, операторы, циклы, 2D-списки, преобразователь Emoji, параметры, кортежи, распаковка, конструкторы, концепции ООП и т. Д.
  • Шпаргалка по Python
  • Программа преобразования веса
  • Создание игры в угадывание и автомобильной игры
  • Каталоги, Pip и Pypi
  • Проекты по автоматизации с помощью Python, ML с Python и создание веб-сайта с помощью Django
Характеристики
  • Тип руководства: Видео
  • Продолжительность: 6 часов 14 минут
  • Просмотры: 18+ миллионов
  • Подписчиков: 1,85 миллиона
  • Рекомендует дополнительные книги по Python
  • Включает дополнительные материалы
  • Предварительные требования: Нет

17.CS DOJO

CS Dojo – фантастический канал на YouTube, который предлагает учебное пособие по Python для абсолютных новичков. В нем также есть учебные пособия для учащихся со средним уровнем навыков Python.

Все уроки в руководстве объясняются простым языком с подходящими примерами. Инструктор также дает несколько ценных советов, которые помогут вам извлечь максимальную пользу из этого урока. Кроме того, здесь вы также можете скачать образцы файлов. В нем рассматриваются следующие темы:

  • Введение в Python и его использование
  • IDE и Jupyter Notebook
  • Как установить Jupyter и Python
  • Переменные и как их назначать
  • Практическая проблема и решение
Характеристики
  • Тип руководства: Видео
  • Продолжительность: 24 минуты
  • Просмотры: 6+ миллионов
  • Подписчики канала: 1.68 миллионов
  • Предварительные требования: Нет

18. Умный программист

Еще один учебник YouTube Python в списке – «Умный программист» от Qazi. Это также отличный вариант, если вы полный новичок, который хочет изучить Python с нуля.

На сегодняшний день он загрузил на свои каналы более 350 видео, и все они бросают бомбу ценности для учащихся. Кроме того, если вы хотите стать веб-разработчиком, он также предлагает мастер-класс. Темы, которые он освещает в своем учебнике – Учебное пособие по Python для начинающих -:

  • Все основные концепции Python
  • Приведение, нарезка, кортежи, объединение и разделение и т. Д.
  • Словари, изменчивость, регулярное выражение и понимание списков
  • Функции парсинга и Zip-архива
  • 4 проекта: игра в крестики-нолики, приложение Twilio SMS, приложение со списком дел и клон Craiglist
  • Руководство для фрилансера Python
Характеристики
  • Тип руководства: Видео
  • Продолжительность: 11 часов
  • Просмотры: 2+ миллиона
  • Подписчиков: 968000+
  • Предварительные требования: Нет

19.Питонспот

Pythonspot – еще один полезный ресурс, если вы ищете бесплатные текстовые ресурсы Python. На этом веб-сайте есть полное руководство по Python, охватывающее Python 2 и 3. Он подходит как для профессиональных разработчиков, так и для начинающих.

Они подробно объяснили каждую концепцию с практическими примерами, чтобы помочь вам легко ее понять. В него включены следующие темы:

  • Основные понятия Python, концепции ООП, рекурсивные функции, фабричный метод, лямбда-выражения, многопоточность, графики, модули, двоичные числа, отладка Python и т. Д.
  • Базы данных: чтение / запись файлов, плоская база данных, SQLite, MySQL и ORM
  • Веб-разработка: Веб-разработка на Python, кодирование и декодирование JSON, Flask и Django
  • Графический интерфейс
  • : PyQt4, PyQt5, wxPython и Tkinter
  • Сеть
  • : HTTP, FTP, POP3, извлечение ссылок и др.
  • Advanced: Matplotlib, регулярное выражение, создание приложений квантовых вычислений, плагины Chrome, речевые движки и забавные трюки с использованием Python
  • Больше руководств по Android, компьютерному зрению, робототехнике и созданию игр с Python
Характеристики
  • Тип курса: Текстовый
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат
  • : №

20.Studytonight

Studytonight

Еще один бесплатный ресурс для изучения Python с нуля – Studytonight. Они предлагают учебное пособие по Python для начинающих, чтобы научить основам Python, а затем постепенно подготовить вас к концепциям продвинутого уровня, включая концепции ООП в деталях.

Содержание легко понять с помощью примеров, что делает его популярным онлайн-учебником. Вы получите множество упражнений, чтобы проверить свои навыки работы с Python, полученные в этом руководстве, и применить полученные знания при создании полезных инструментов.

У них также есть форум вопросов и ответов, чтобы помочь учащимся обсуждать и искать помощи друг у друга. В учебнике рассматриваются следующие темы:

  • Основы Python, Python 2.x против Python 3.x, синтаксис, функции, строка, ввод и вывод, переменные, операторы и т. Д.
  • Сложные типы данных, концепция ООП, ошибки и обработка файлов, многопоточность, ведение журнала, MySQL и другие темы
  • Библиотечные функции

Они также охватывают библиотеки Python, такие как NumPy, Matplotlib, Tkinter, сетевое программирование и парсинг веб-страниц с помощью BeautifulSoup.

Характеристики
  • Тип курса: Текстовый
  • Предварительные требования: Нет
  • Продолжительность: самообучение
  • Свидетельства: №

21. Полный стек Python

Полный стек Python

Если у вас есть базовые знания языков программирования, вы можете перейти к руководству Full Stack Python. Это бесплатное онлайн-руководство по Python поможет вам овладеть Python, чтобы использовать лучшие карьерные возможности и реализовать обучение на практике.

Этот учебник ориентирован на то, чтобы научить вас создавать, работать и развертывать приложения Python. Эта книга с открытым исходным кодом описывает технические темы и концепции простым языком. Содержание курса позволяет вам изучать его последовательно или выбрать конкретную тему и щелкнуть по ней для просмотра.

Включает такие темы, как:

  • Введение в Python, Python 2 или Python 3 и их использование
  • Сообщество Python, компании, использующие его, лучшие ресурсы, подкасты и видео, которые необходимо посмотреть
  • Среды разработки и работа с базами данных
  • Веб-разработка: веб-фреймворки, такие как Flask, Django и т. Д., механизмы шаблонов, веб-дизайн, генераторы статических сайтов, тестирование, создание сетей, создание и интеграция API, безопасность и многое другое
  • Разработка веб-приложений, DevOps и концепции Meta
Характеристики
  • Тип курса: Книга
  • Продолжительность: самообучение
  • Предварительные требования: базовые знания Python
  • Сертификат
  • : №
  • Доступно для покупки в форматах PDF, MOBI и EPUB

22. Изобретайте с Python

Если вы никогда раньше не писали ни одной строчки кода, Invent with Python – хороший выбор.Помимо основных концепций, которые вы можете найти в других ресурсах, этот веб-сайт выделяется тем, что учит вас навыкам создания ценных инструментов для повседневных целей.

Автор этого веб-сайта опубликовал множество бесплатных онлайн-книг по Python и красиво представил все концепции, чтобы вы могли применить полученные знания в реальном мире.

Если вы профессионал, который хочет повысить свои навыки, студент, который хочет продолжить карьеру в области разработки программного обеспечения, или любитель, который любит создавать видеоигры, этот веб-сайт с превосходными онлайн-книгами для вас.

Существует множество доступных онлайн-книг, которые вы можете читать онлайн бесплатно, получить копию электронной книги у этого издателя или купить копию на Amazon. Вот лишь несколько:

  • Большая книга небольших проектов Python
  • Помимо базовых вещей с Python
  • Автоматизируйте скучную работу с помощью Python (второе издание)
  • Коды взлома с Python
  • Изобретайте свои собственные компьютерные игры с Python
  • Создание игр на Python и Pygame

23.Автостопом по Python

Автостопом по Python

Замечательный текстовый материал, который вы можете использовать для изучения Python, – это «Автостопом по Python». Он содержит исчерпывающее объяснение каждой концепции Python и создан вручную, чтобы помочь вам понять Python, его установку и использование в реальном мире.

Это руководство полезно как для начинающих, так и для опытных разработчиков и помогает им эффективно практиковать Python. Он также содержит краткий список рекомендаций вместо списка, содержащего каждую веб-платформу Python.

Темы включают:

  • Выбор интерпретатора Python
  • Установка Python в Windows, macOS и Linux
  • Использование Pipenv и виртуальных сред
  • Среда разработки: IDE, текстовые редакторы, интерпретаторы и другие инструменты
  • Структурирование проекта, стиль кода, чтение и тестирование кода, документация, ведение журнала, выбор лицензии и многое другое
  • Приложения Python, такие как сетевые приложения, веб-приложения и фреймворк, парсинг HTML, приложения командной строки, приложения с графическим интерфейсом, базы данных, сети, непрерывная интеграция, научные приложения, криптография, машинное обучение и др.
  • Развертывание кода и его распространение
Характеристики
  • Тип курса: Книга
  • Продолжительность: самообучение
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат
  • : №
  • Доступно для скачивания в формате PDF
  • Переводы на английский, французский, бразильский португальский, филиппинский, японский, корейский и китайский языки

24.Python для вас и меня

«Питон для тебя и меня» – это онлайн-книга, доступная для чтения бесплатно. Он также известен как книга PYM и объясняет язык программирования Python простыми словами. Эта книга полезна для программистов, которые хотят изучить Python, а также для начинающих.

Все содержание этой книги разделено на чистые главы с тематическими уроками. Темы:

  • Установка Python в Windows, Linux / GNU
  • Как использовать интерпретатор Python, исходный файл, отступы, пробелы, оценку кода и т. Д.
  • Редактор
  • mu: как установить и использовать
  • Переменные, типы данных, выражения, операторы, операторы потока управления и циклы
  • Структуры данных, строки, функции, обработка файлов, исключения, классы и модули
  • Как использовать vs code, рекомендации PEP8, virtualenv , декораторы, итераторы и генераторы
  • Тестирование простого кода, аннотации, подсказки типов, структура проекта
  • Разработка приложений командной строки и простого графического интерфейса пользователя с PyperCard
  • Колба
Характеристики
  • Тип курса: Книга
  • Продолжительность: самообучение
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат
  • : №
  • Доступно для загрузки в форматах PDF, HTML и EPUB

25.Поговори со мной на Python

Поговори со мной на Python

Talk Python to Me – отличный подкаст, посвященный Python и связанным с ним концепциям и технологиям. Он доступен как в бесплатной, так и в PRO версии. Он ориентирован на организации и людей, которые кодируют на Python. Они приглашают разных гостей в каждый из своих эпизодов, чтобы рассказать о своей работе на Python.

По этим причинам он предлагает огромную возможность учиться у реальных программистов Python и самостоятельно реализовывать Python для создания потрясающих приложений и инструментов.На данный момент у них есть 320 записанных эпизодов на захватывающие темы, связанные с Python.

Кроме того, они также предлагают онлайн-курсы Python для начинающих по PyCharm и другим предметам.

Характеристики
  • Тип материала: Подкаст
  • Доступно на: Подкасты Google, iTunes, Overcast и Soundcloud.
  • Вы также можете найти их на YouTube, Facebook, Twitter и GitHub.

10 лучших платных инструментов и ресурсов для изучения Python

До сих пор мы видели бесплатные онлайн-курсы по Python.Но если вы серьезный разработчик или хотите построить прочную карьеру в качестве разработчика Python, вы можете выбрать некоторые из доступных платных курсов.

Поехали!

1.Удеми

Удеми

Наряду с бесплатными курсами Python, Udemy также предлагает несколько платных курсов, и это, вероятно, одно из лучших мест для изучения Python в Интернете. Их платные курсы доступны для начинающих и опытных разработчиков.

Здесь вы получаете углубленное изучение, помимо базовых концепций Python.Некоторые из лучших платных курсов Python, доступных на Udemy:

1. 2021 Завершите учебный курс Python от нуля до героя на Python

Этот курс разработан, чтобы помочь вам изучить Python с нуля и перейти на продвинутые уровни для создания игр и приложений. Курс является всеобъемлющим и простым на Python 3 и подходит для людей, которые никогда раньше не программировали, имеют базовые знания или хотят получить навыки продвинутого уровня в Python.

Содержание курса разделено на 23 раздела и 155 лекций.Он охватывает следующие темы:

  • Основы Python и часто задаваемые вопросы о курсах
  • Настройка Python, объекты и основы структуры данных
  • Операторы сравнения, утверждения, функции и модели
  • ООП, пакеты и модули, исключения и обработка ошибок
  • Декораторы, генераторы, расширенные модули,
  • Веб-парсинг, электронная почта, работа с электронными таблицами, изображениями, PDF-файлами и CSV-файлами
  • Дополнительный материал: графические интерфейсы и Python 2
  • 2 проекта Milestone и последний проект Capstone на Python
Характеристики
  • Тип курса Видео
  • Продолжительность: 22 часа 13 минут
  • Зачислено студентов: 1 311 104
  • Оценок: 4.6/5 (368 004 оценки)
  • 14 статей и 19 упражнений по кодированию
  • Язык: английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, польский и португальский
  • Предварительные требования: только компьютер и подключение к Интернету
  • Пожизненный доступ на ТВ и мобильном телефоне
  • Сертификат: Да
  • Комиссия: 117,99 доллара США, 30-дневная гарантия возврата денег
2. Библия Питона

Библия Python считается одним из лучших ресурсов для изучения Python. Это то, что вы можете проверить.Он предназначен для новичков в программировании или Python, и люди с базовыми навыками Python также могут его использовать.

Они сформулировали содержание в интерактивном режиме, чтобы объяснить технические аспекты, делая обучение увлекательным и легким для понимания. Содержание курса разделено на 11 разделов и 74 лекции, в том числе:

  • Введение в курс
  • Установка Python и начало работы
  • Переменные, числа, строки и условный поток
  • Структуры данных, циклы, функции и ООП в Python
  • ресурса
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 9ч 8мин
  • Зачислено студентов: 117 563
  • Оценок: 4.6/5 (33 530 оценок)
  • 4 статьи, 11 упражнений по кодированию и 3 загружаемых ресурса
  • Язык: английский, испанский и португальский
  • Предварительные требования: ноутбук / настольный компьютер с подключением к Интернету
  • Пожизненный доступ на ТВ и мобильном телефоне
  • Сертификат: Да
  • Комиссия: 165,85 долларов США, 30-дневная гарантия возврата денег

Достойные упоминания: Помимо этих двух популярных курсов Python, в Udemy есть множество других полезных и платных курсов.Он включает Python для науки о данных и учебный курс машинного обучения, мастер-класс по программированию на Python, 100 дней кода и мега-курс Python.

2. Кодекадемия

Кодекадемия

Codecademy однажды появилась на нашем бесплатном ресурсе Python выше. Это было для Python 2. Но если вы хотите изучить Python 3, Codecademy предлагает платный курс Learn Python 3, который вы можете пройти, выбрав их план членства PRO.

Этот курс знакомит вас как с базовыми понятиями Python, так и с концепциями программирования в целом.Текущая версия Python 3 имеет различные улучшения по сравнению с Python 2, которые повышают простоту и эффективность кода при написании.

Он охватывает такие темы, как:

  • Синтаксис Python и программа «Hello World»
  • Как создать поток управления, логические операторы и логические переменные
  • Списки, циклы, функции, задачи кода, строки, модули и словари
  • Автоматическая обработка файлов, классы и аргументы
  • Портфельные проекты: печатные буквы, создание квитанций и волшебная игра в 8 мячей
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 30 часов
  • учащихся: 45 млн + учащихся Codecademy
  • Включает в себя викторины и статьи по каждому разделу.
  • Предварительные требования: Нет, только ваше устройство и Интернет
  • Сертификат: Да
  • Стоимость
  • : ежемесячная подписка стоимостью около 20 долларов

3.eDx

eDx

Как уже говорилось ранее, eDx – это известная платформа для онлайн-обучения, имеющая связи с ведущими университетами мира. Помимо бесплатных курсов, они также предлагают платные программы с профессиональными сертификатами для повышения ваших навыков и перспектив карьерного роста.

Некоторые из лучших платных курсов Python, которые они предлагают:

1. Введение в программирование на Python

Этот курс предлагается Технологическим институтом Джорджии и предназначен для всех, кто хочет изучить Python. Это превратит вас из новичка в опытного программиста на Python.

Этот сложный курс предоставит вам прочную основу для изучения Python и других исследований в области информатики. Он разработан уникально и охватывает основные принципы информатики и концепции Python.

Вы получите доступ к коротким видео с упражнениями по программированию, вопросами с несколькими вариантами ответов и примерами из реальной жизни, а также получите постоянную обратную связь от инструкторов о вашем понимании и прогрессе.

Темы, которые он охватывает:

  • Основы программирования, такие как написание кодов, выполнение, интерпретация результатов и т. Д.
  • Основы, такие как переменные, операторы, логическая арифметика и т. Д.
  • Управляющие структуры, обработка ошибок и библиотеки Python
  • Структуры данных и манипуляции с файлами
  • Навыки и алгоритмы ООП
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 5 месяцев, 9-10 часов в неделю, самостоятельное обучение
  • 4 курса повышения квалификации
  • Сертификация: Да
  • Комиссия: 536 долларов США
2. Наука о данных Python

Если вы хотите продолжить карьеру в области науки о данных, курс Python Data Science от IBM может быть разумным вариантом.Неважно, если вы новичок в этой области или уже имеете некоторый опыт, этот курс поможет вам улучшить свои навыки.

Он подготовит вас к карьере в области машинного обучения и анализа данных. Курс включает в себя обширные уроки по каждой концепции Python, визуализацию и анализ данных, а также практическое введение в машинное обучение. В конце концов, вы завершите последний проект, решив реальную бизнес-проблему.

Этот курс направлен на подготовку к работе и практическое обучение. Вы будете работать с наборами данных и использовать библиотеки и наборы инструментов Python.

Темы, которые охватывает этот курс:

  • Основы Python и их применение в науке о данных
  • Итерационные концепции с использованием таких инструментов, как IBM Cloud и Jupyter Notebooks
  • Анализ данных с помощью таких инструментов, как NumPy и Pandas
  • Создание визуализаций данных с помощью Folium, Seaborn и Matplotlib
  • Построение моделей машинного обучения с помощью Scipy и Scikit-learn
  • Решение реальных проблем, связанных с наукой о данных
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 7 месяцев, 3-5 часов в неделю, самостоятельное обучение
  • 6 курсов повышения квалификации
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат: Да
  • Комиссия: 574 долл. США

4.Coursera

Coursera предлагает множество курсов Python, и курс специализации по программированию Python 3 от Мичиганского университета является одним из лучших среди них. Это поможет вам стать опытным программистом на Python, обучая вас базовым и средним концепциям и упражнениям Python 3.

К моменту завершения этой программы вы сможете писать программы для запросов API и извлечения данных, использовать новые API и модули, читая документацию Python. Этот курс поможет вам сделать следующий шаг, если вы уже знакомы со специализацией Coursera Python для всех (как описано в разделе бесплатных ресурсов).

В этот курс включены следующие темы:

  • Как понять и проверить API и сторонние библиотеки, подходящие для использования с Python 3
  • Применение библиотеки изображений на Python для просмотра изображений и управления ими
  • Использование библиотеки Python tesseract (py-tesseract) с Python 3, обнаружение изображений с помощью оптического распознавания символов (OCR)
  • Использование библиотеки с открытым исходным кодом – OpenCV – для распознавания лиц на изображениях и управления лицами и использования ее для контактных листов
  • Практический проект для получения сертификата об окончании курса
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: прибл.5 месяцев, 7 часов в неделю (рекомендуется)
  • Оценок: 4,7 / 5 (12777 оценок)
  • Зачислено студентов: 137 249
  • Субтитры: английский, арабский, испанский, французский, итальянский, русский, немецкий, корейский, вьетнамский и португальский
  • Пререквизиты: Нет
  • Сертификат: Да, делится
  • Комиссия: 7 дней бесплатного пробного периода, а затем 49 долларов в месяц

Помимо этого, на Coursera есть и другие достойные курсы Python, например:

  • Ускоренный курс по Python от Google: этот 32-часовой курс для начинающих поможет вам понять Python и его важность для автоматизации.Он также поможет вам в создании объектов Python.
  • Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки от IBM: этот 17-часовой курс, который набирают более 300 000 студентов, поможет вам изучить Python для веб-разработки, науки о данных и искусственного интеллекта.

5. Один месяц

Один месяц

Learn Python by One Month – это самый продаваемый онлайн-курс Python, который можно пройти за 30 дней. Если вы новичок, это один из лучших курсов Python, на который вы можете пойти, поскольку он разработан специально для новичков.

В нем есть важные ингредиенты, которые помогут вам изучить кодирование Python:

  • Небольшое содержание
  • Еженедельные голы
  • Практические проекты

Их программа курса «Learn Python» также преподается в престижной Колумбийской бизнес-школе. Кроме того, они улучшили свои уроки с учетом отзывов студентов MBA и руководителей бизнеса за последние 3 года.

Темы включают:

  • Основы Python и концепции среднего уровня
  • Как писать скрипты на Python
  • Работа с фреймворками Python, такими как Flask
  • Как извлечь данные из API
  • Как создать веб-сайт на Python
Характеристики
  • Тип курса: Видеоурок
  • Продолжительность: 30 дней
  • 6+ часов пошаговых видеоуроков
  • Реальные проекты Python
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат: Да
  • Взнос: 299 долларов в год, 100% гарантия возврата денег в случае неудовлетворения

Еще одна примечательная особенность One Month – это сочетание видеолекций и дискуссий между учащимися и преподавателями.Вы можете взаимодействовать с другими учащимися через канал Slack.

6. Изучите Python трудным путем

Если вы любитель книг и желаете изучать Python, «Learn Python the Hard Way» Зеда Шоу – это все, что вам нужно. В этой фантастической книге для обучения Python новичков автор упростил способ изучения Python, чтобы вы могли плавно перейти от нулевого уровня к более высокоуровневому программисту Python.

Содержание курса разделено на 52 великолепных упражнения, которые помогут вам узнать, как работает Python, написать код, исправить свои ошибки, а также дать советы и рекомендации для улучшения ваших навыков.Он охватывает следующие темы:

  • Установка среды Python
  • Написание и упорядочивание кода
  • Базовая математика, переменные, строки, обработка файлов, логика и циклы
  • Структура данных и дизайн программы
  • ООП, классы, объекты и модули
  • Упаковка, автоматическое тестирование и отладка Python
  • Базовая разработка веб-сайтов и игр

В этой книге есть DVD с более чем 5 часами видео, где Зед Шоу обсуждает различные аспекты книги, чтобы помочь вам еще больше.

Характеристики

7. Udacity

Udacity

Еще одна платформа для онлайн-обучения, предлагающая курсы Python, – это Udacity. Их курс Learn Immediate Python является частью их программы нанотехнологий, которая включает миниатюрные курсы на различных языках программирования.

Этот курс поможет вам получить навыки Python на уровне практикующего специалиста и научиться применять машинное обучение, науку о данных и многое другое.

Этот курс отлично подходит для людей, которые хотят изучить Python продвинутого уровня.Он дает учащимся возможность использовать функции и возможности, которые предоставляет Python, и оптимизировать функции приложений, которые выполняют сложные задачи, такие как классификация файлов, парсинг веб-страниц и многое другое.

После завершения программы вы получите портфолио, демонстрирующее ваши навыки Python, чтобы вы могли подать заявку на соответствующие вакансии.

Охватываемые темы:

  • Продвинутые уроки Python, такие как методы, функции, стратегии решения проблем, объектно-ориентированный дизайн, классы и объекты, создание кодовых баз и слияние Python с внешними документами
  • Как писать, расширять и структурировать коды для поддержки разработки больших систем
  • Как использовать библиотеки с открытым исходным кодом для быстрого добавления расширенных функций и упаковки кода в свои библиотеки
  • Как применять объектно-ориентированное программирование, чтобы ваш код оставался модульным, понятным и ясным
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 2 месяца, 10 часов в неделю
  • Предварительные требования: Базовые знания Python и объектно-ориентированного программирования
  • Рейтинг: 4.6/5
  • Включает реальные проекты с иммерсивным контентом от экспертов
  • Техническая поддержка наставника, которая направит вас, ответит на ваши вопросы и мотивирует вас
  • Поддержка карьеры, такая как поддержка резюме, оптимизация профиля LinkedIn и обзор портфолио GitHub
  • Гибкий план обучения в соответствии с вашим расписанием
  • Неограниченные циклы обратной связи и представления
  • Цена: 530,58 $ за 2 месяца

8. PluralSight

PluralSight

Если вы хотите применить полученные навыки Python в реальных проектах, вам нужен PluralSight.У них есть курс, который поможет вам создать доску объявлений с использованием Python и Flask (веб-фреймворк).

Этот курс подходит как для начинающих, так и для программистов среднего уровня. Они проведут вас через все важные аспекты изучения Python, включая установку и настройку среды сборки, чтобы вы могли удобно выполнять задачи.

Темы, включенные в него:

  • Как настроить локальную среду и Flask
  • Стиль и базовый шаблон для единообразия
  • Подготовка динамического контента
  • Отображение отдельных вакансий и всех вакансий в базе данных
  • Отображение работодателей индивидуально с перечисленными вакансиями
  • Создание формы обзора работодателя для пользователей для получения отзывов по шкале от 1 до 5
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 2 часа 35 минут
  • Рейтинг: 4/5
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат: NA
  • Комиссия
  • : свяжитесь с их отделом продаж, и есть 10-дневная бесплатная пробная версия.

9.Simplilearn

Simplilearn

Simplilearn – это центр высококачественных руководств по различным дисциплинам, включая Python. Их курс сертификации Python – это комплексное руководство, которое познакомит вас с основами Python, несколькими операциями, Django, сценариями оболочки и многим другим.

Кроме того, вы возьмете на себя практический проект, который в конечном итоге завершит и подготовит себя к успешной карьере в программировании на Python. Курс знакомит вас с приложениями Python в реальном мире и включает множество модулей, заданий и проектов.

Этот курс охватывает следующие темы:

  • Основы Python и цели обучения
  • Операторы данных, функции и условные операторы
  • Файловые операции и обработка ошибок
  • Django и сценарии оболочки
  • Инфраструктура модульного тестирования и ведения журналов
  • Сетевые концепции
  • Живой виртуальный класс по первым четырем темам, указанным выше
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 38-часовое смешанное обучение, 30-часовое обучение под руководством инструктора и 8-часовое самостоятельное обучение онлайн
  • 5 тестов в конце каждого урока, 1 заключительный проект и более 20 вспомогательных практик для каждого модуля
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификат: Да
  • Пошлина: 135 долларов.50 для самостоятельного обучения и 243,95 долл. США для учебного онлайн-курса, оба варианта – пожизненный доступ

10. Codingnomads

Codingnomads

Хотите создавать приложения с нуля с помощью API и SQL?

Learn Python Online от Codingnomads – еще один отличный вариант. Успешное завершение этого курса также поможет вам сделать захватывающую карьеру в веб-разработке, искусственном интеллекте и науке о данных.

Курс включает такие темы как:

  • Примеры использования и основные концепции Python
  • Критически важные инструменты для программистов, такие как GitHub, виртуальные среды, PyCharm IDE и CLI
  • Программирование на Python для создания программного обеспечения для автоматизации
  • Введение в SQL и базы данных и их интеграция с Python
  • Как интегрировать приложения Python с RESTful API и использовать миллионные наборы данных
  • Проект Capstone
Характеристики
  • Тип курса: Видео
  • Продолжительность: 200-часовой учебный план и 9+ часов видеоуроков
  • 500+ страниц руководств и документации
  • 300+ лабораторных упражнений и примеров кода
  • 150+ пользовательских демонстраций и видеоуроков
  • Доступ к форуму только для членов для связи с преподавателями и студентами
  • Предварительные требования: Нет
  • Сертификация: Да
  • Комиссия: несколько уровней программ ежемесячных платежей и бесплатная пробная версия

Благодаря использованию в новых технологиях, таких как наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект, Python стал более популярен, чем когда-либо 💪 Начните изучать его сегодня с помощью этого руководства ⤵️ Нажмите, чтобы написать в Твиттере

Сводка

Python в наши дни пользуется большим спросом.Ожидается, что он останется таковым и в будущем, поскольку обладает прекрасными возможностями для новых технологий. Но если вы хотите изучить Python, сначала установите цель.

Независимо от того, являетесь ли вы полным новичком или уже немного знаком с языками программирования, возьмите подходящий ресурс Python. Это может быть видео, текстовое обучение, книги, подкасты или блоги. Вы также можете использовать смешанный подход, например, чередуя просмотр видеокурса и прослушивание любимого подкаста Python.

Выберите учебник Python в зависимости от ваших целей, уровня навыков, наличия сертификата и, наконец, вашего бюджета. А после того, как вы закончите курс Python, продолжайте применять свои навыки в реальных проектах для достижения своих целей, продолжайте учиться и экспериментировать.

Есть ли у вас какие-нибудь советы по изучению Python? Делитесь в комментариях!


Экономьте время, деньги и повышайте производительность сайта с помощью:

  • Мгновенная помощь от экспертов по хостингу WordPress, 24/7.
  • Cloudflare Enterprise интеграция.
  • Глобальный охват аудитории с 28 центрами обработки данных по всему миру.
  • Оптимизация с помощью нашего встроенного мониторинга производительности приложений.

Все это и многое другое в одном плане без долгосрочных контрактов, поддержки миграции и 30-дневной гарантии возврата денег. Ознакомьтесь с нашими планами или поговорите с отделом продаж, чтобы найти план, который подходит именно вам.

Эффективный способ выучить Python за короткое время | Пранджал Саксена

Перед изучением языка мы должны сначала понять, как и где он используется.Python имеет свое применение в различных областях, таких как веб-разработка, наука о данных, машинное обучение, сетевая инженерия и т. Д. Невозможно изучить все области одновременно, поэтому мы должны сосредоточиться на том, какие ключевые концепции нам нужно изучить и продолжить. соответственно.

например для веб-разработки нам нужно изучить объектно-ориентированного программирования и Django / Flask , в то время как для науки о данных нам нужно изучить Numpy, Pandas, Matplotlib и т. д. вместе с базовым синтаксисом Python.

Следующий шаг – познакомиться с базовым синтаксисом Python, типами данных, условными операторами, циклами и различными другими операциями Python.

Благодаря простому и почти английскому синтаксису Python его может выучить за неделю или две даже новичок. Хотя некоторые из этих концепций на первый взгляд могут показаться очень простыми, вы должны правильно их понимать, чтобы программировать безупречно.

Вот книга по программированию на Python, которую я определенно рекомендую всем новичкам.А для продвинутых учеников прочтите эту книгу.

Лучший способ научиться чему-либо – реализовать это, и Python не исключение. Независимо от того, изучаете ли вы это из онлайн-курса или из книги, вам следует испачкать руки.

Просто откройте свой компьютер, настройте среду кодирования и начните кодирование. Например, если вы узнали об условных циклах, попробуйте сделать с их помощью игру по угадыванию чисел.

Вы также можете настроить его с помощью операторов if-else для лучшего восприятия.Если вы изучаете новую библиотеку Python, вы можете сделать из нее небольшой проект.

Это улучшит понимание концепции в десять раз.

Этот пункт применим только после того, как вы достаточно хорошо изучите основы Python.

Создание хорошо структурированного проекта дает вам хорошее представление о сложных концепциях, таких как ООП, база данных обработки файлов, параллелизм и многопоточность. Попробуйте построить проект, связанный с интересующей вас областью.

например Если вас интересует веб-разработка, создайте веб-приложение с помощью Django или Flask.

Энтузиасты науки о данных и машинного обучения могут создавать такие проекты, как распознавание рукописного ввода, прогнозирование будущей стоимости акций и т. Д.

Эти проекты Keystone не только помогают вам получить глубокие знания в этой области, но и добавляют дополнительные баллы в ваше резюме.

При работе над реальным проектом нельзя переходить к пониманию только Python. Для разработки приложения нам необходимо изучить некоторые концепции и библиотеки Python, относящиеся к этой области.

Этот шаг применим только для разработчиков, которые хорошо разбираются в концепциях Python.

Например, если вас интересует область науки о данных, то помимо ядра Python вам необходимо изучить концепции и связанные с ними библиотеки:

Обработка и очистка данных: Самая важная часть науки о данных – это организовать данные и очистить их (избавиться от ненужных данных). Для этого вам следует изучить библиотеки Python Numpy и Pandas .

Визуализация данных: Еще одним важным аспектом науки о данных является визуализация данных, которая представляет данные в виде диаграмм, столбцов, гистограмм и т. Д.Для этого вам нужно изучить библиотеку Python Matplotlib .

Анализ и ML: , чтобы найти закономерность на основе данных с помощью машинного обучения, нам необходимо изучить фреймворки Python, такие как Scikit-learn, Tensorflow и т. Д.

Вот книга по программированию на Python для науки о данных, которая Я определенно рекомендую всем энтузиастам науки о данных .

Книги по информатике @ Amazon.com

Вы Выучите Python!

Зед Шоу усовершенствовал лучшую в мире систему для изучения Python.Следуйте ему, и вы добьетесь успеха – точно так же, как сотни тысяч новичков, которых Зед научил на сегодняшний день! Вы несете дисциплину, приверженность и настойчивость; все остальное автор поставляет.

В Learn Python the Hard Way, Third Edition, вы изучите Python, выполнив 52 великолепно составленных упражнения. Читать их. Введите их код точно. (Никакого копирования и вставки!) Исправьте свои ошибки. Смотрите, как работают программы.По мере того, как вы это сделаете, вы узнаете, как работает программное обеспечение; как выглядят хорошие программы; как читать, писать и думать о коде; и как находить и исправлять свои ошибки, используя уловки профессиональных программистов. Самое главное, вы узнаете следующее, что вам нужно, чтобы начать писать отличное программное обеспечение Python самостоятельно:

  • Установка полной среды Python

  • Организация и написание кода

  • Базовая математика

  • Переменные

  • Строки и текст

  • Взаимодействие с пользователями

  • Работа с файлами

  • Циклы и логика

  • Структуры данных с использованием списков и словарей

  • Разработка программ

  • Объект -ориентированное программирование

  • Наследование и состав

  • Модули, классы и объекты

  • Упаковка Python

  • Отладка

  • Автоматизированное тестирование

  • Базовая разработка игр

  • Базовая веб-разработка

Сначала будет сложно.Но скоро вы просто получите это – и это будет здорово!

Это руководство вознаградит вас за каждую вложенную в него минуту. Скоро вы узнаете один из самых мощных и популярных языков программирования в мире. Вы будете программистом на Python.

Смотрите и Zed! Прилагаемый DVD содержит более 5 часов страстного и действенного обучения: полный видеокурс Python!

Лучший способ изучить Python бесплатно [Пошаговое руководство]

Лучший способ изучить Python бесплатно

Если вы ищете лучший способ изучить кодирование Python в Интернете, вы будете поражены количеством Информация.Только на Udemy существует более 10 000 курсов обучения программированию на Python, так с чего же начать?

Лучший способ изучить Python – это иметь проект, который вы хотите завершить, узнать все, что вам нужно знать, а затем заставить проект работать.

Большинство людей начинают с поиска на amazon « best python book » или поиска в Google «, как быстро выучить python ». Или зарегистрируйтесь на онлайн-курс по Codecadamy.

Во-первых, существует буквально сотня книг по Python, а также нет ярлыков для быстрого изучения Python.Лучший способ – сосредоточиться на изучении основ, а лучший способ сделать это – иметь проект, который вы хотите завершить.

Если вы хотите глубже изучить Python, ознакомьтесь с моим подробным руководством по Python для начинающих

Контекстное меню обучения Python

Как изучить Python для начинающих

Этот пост будет длинным, так что если вы хотите чтобы сразу перейти к нужному вам разделу, воспользуйтесь контекстным меню выше.

Если вы новичок в Python и хотите начать с самого начала, продолжайте читать.Программирование на Python стало одним из самых востребованных навыков в 2019 году, и многие люди хотят этому научиться. Вы можете изучить Python трудным или легким путем.

Трудный путь – просто прочитать книгу, которая для большинства людей будет очень сухой и скучной. Самый простой и более приятный способ – это программировать и делать это по мере обучения; таким образом вы начнете видеть свой прогресс и захотите продолжать учиться.

Многие люди спрашивают меня, легко ли выучить Python, могут ли они выучить Python за месяц, неделю или день, и ответ на этот вопрос – вы можете немного выучить Python за месяц, но для того, чтобы овладеть этим язык программирования, вам просто нужно уделять определенное время своему обучению.

Этот пост предназначен для начинающих, поэтому я начну с самого начала!

Если вы ищете руководства по Python для сетевой автоматизации, перейдите в мой раздел сетевой автоматизации.

Что такое Python?

Полное описание на python.org приведено ниже.

Python – это интерпретируемый интерактивный объектно-ориентированный язык программирования. Он включает модули, исключения, динамическую типизацию, динамические типы данных очень высокого уровня и классы.Python сочетает в себе замечательную мощь с очень понятным синтаксисом. Он имеет интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также к различным оконным системам и может быть расширен на C или C ++. Его также можно использовать в качестве языка расширения для приложений, которым требуется программируемый интерфейс. Наконец, Python переносим: он работает во многих вариантах Unix, на Mac и в Windows.

Вау!

Это длинное описание – в основном оно говорит о том, что Python – это интерпретируемый язык программирования высокого уровня для программирования общего назначения.Созданный Гвидо ван Россумом и впервые выпущенный в 1991 году, Python имеет философию дизайна, которая подчеркивает удобочитаемость кода.

Интерпретируемый язык – это язык высокого уровня, который запускается и выполняется интерпретатором (программа, которая преобразует высокоуровневый язык в машинный код и затем выполняет) на ходу. Другие языки, такие как C, требуют компиляции перед запуском. Это упрощает начало работы с Python.

Мне часто задают вопрос: « Можно ли выучить Python на ПК с Windows?

Ответ – да, хотя Python установлен в Linux, вы можете очень легко установить его в Windows

Установка Python в Windows

Если вы используете Windows, вам придется установить Python, однако, если вы работаете на Mac или компьютер на базе Linux Python уже должен быть установлен.

Чтобы проверить это на своем компьютере Linux, просто введите python в командной строке терминала, и вы должны увидеть что-то вроде этого

Вы также можете сделать это из командной строки в Windows, нажмите кнопку запуска и введите cmd , затем нажмите Командная строка и введите python

. Здесь вы увидите, что Python не установлен, поэтому нам нужно перейти на python.org/downloads/windows и загрузить его. Щелкните последнюю версию Python 3 и внизу страницы выберите загрузку, подходящую для вашей системы.Либо 32-, либо 64-битная версия. Я использую 64-битный ноутбук с Windows 10, поэтому я выделил версию, которую я загружаю, красным цветом

После того, как вы загрузили файл, дважды щелкните по нему и нажмите «Установить».

Теперь, когда вы вводите python в командную строку, вы должны увидеть что-то другое. Если вы по-прежнему не видите Python, возможно, вам нужно добавить его в переменные среды. Самый простой способ сделать это – снова запустить настройку и на этот раз нажать «Изменить», а затем «Далее», а затем на экране ниже установите флажок «Добавить Python в переменные среды».

Затем нажмите «Установить» еще раз, и появится сообщение «Изменение выполнено успешно».

Снова откройте командную строку и введите python, и вы увидите следующее:

Это самый простой способ доступа и проверки установки Python.

Python 2 vs 3

Python 3.0 был выпущен в 2008 году, и предполагалось, что он заменит Python 2 к 2015 году, однако он не был обратно несовместимым, и многие программисты сопротивлялись переходу на версию 3 в течение многих лет. Даже сегодня многие приложения Python написаны в версии 2.

Однако новым студентам, изучающим Python в 2019 году, рекомендуется начать изучение Python 3 – может иметь смысл изучить отличия от Python 2, но рекомендуется сосредоточить свое обучение на Python 3.

Лучшие книги по Python

Есть сотни книг по Python, которые обещают научить вас Python, так какие из них вы читаете?

Я бы порекомендовал одну книгу для начала, а именно
Введение в Python из книг O’Reilly.

Книга «Знакомство с Python» от O’Reilly

Сложно ли выучить Python?

Вы можете изучить основы Python за несколько недель, но чтобы полностью овладеть языком, потребуются годы.

Учитывая, что это один из языков программирования, которым преподают в школах, его нетрудно выучить и запустить простую программу. Но, как и во всем остальном, если вы хотите стать мастером, вам нужно потратить несколько лет, чтобы стать действительно профессиональным.

По сравнению с другими языками, такими как Ruby или C +, Python очень легко выучить, поскольку это объектно-ориентированный язык, что означает, что его не нужно компилировать, он просто выполняет программу и останавливается при обнаружении ошибки.

Лучшие ресурсы для изучения Python

Поскольку это один из наиболее широко используемых языков программирования в мире, существует множество бесплатных и платных ресурсов, так как же узнать, какие из них самые лучшие?

Для начала я считаю упомянутую выше книгу бесценной.

Лучшие бесплатные курсы Python

В Интернете доступно множество ресурсов для изучения Python, и большинство людей начнут с поиска лучших бесплатных курсов Python.

Вы встретите такие заголовки, как;

  • Изучите Python за 21 день
  • Изучите Python за 7 дней
  • Изучите Python за 1 день
  • Изучите Python за 21 день

И этот список можно продолжать и продолжать! Но можно ли выучить Python за несколько дней? Не совсем так, чтобы стать профессионалом, вам нужно потратить месяцы и даже годы, чтобы овладеть Python. Вы можете написать простую программу за неделю, конечно, можете, но если вы хотите получать деньги за свои навыки, вам нужно потратить время.

Это лучшие места, с которых я бы порекомендовал начать.

Вот лучшие ресурсы в Интернете для изучения Python.

1. Udemy

На Udemy так много курсов, которые научат вас изучать Python, мой последний поиск показал более 10 000 курсов!

Вверху этого списка, однако, находится курс Complete Python Bootcamp – от нуля до героя

По цене всего 9,99 фунтов стерлингов за более 24 часов лекций это очень выгодный курс.

Есть также много других онлайн-курсов от Codecadamy, Coursera, Codementor и RealPython.

Список бесконечен, но я советую выбрать один курс и пройти его .

Затем, если вы чувствуете, что хотите выучить еще что-нибудь, попробуйте другой курс, но если вы пойдете и купите 3 курса и пройдете их все одновременно, это запутается.

Реальность такова, что несмотря на то, что существует так много хороших и несколько не очень хороших курсов по Python, вы сможете пройти через ваше желание учиться.Если вы действительно хотите изучить Python, не существует ярлыков, и все, кто говорит вам, что вы можете это сделать, 7 дней – лгут!

Хотя вы, возможно, сумеете изучить основы и запустить простую программу, которая станет полезной с Python, вам (как и любому другому человеку в жизни) придется потратить время!

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Надеюсь, вы обнаружили, что это лучший учебник по Python, который вы читали в Интернете, и что вы действительно кое-что узнали и хотите продолжить изучение Python

Могу ли я изучить Python бесплатно?

Да, конечно, в Интернете доступны сотни бесплатных курсов по Python.Вам просто нужно найти тот, который вам подходит.

Трудно ли выучить Python?

Python – один из самых простых языков для изучения. Но, как и во всем в жизни, вы должны приложить усилия. Если вы действительно хотите изучить Python, это может быть настолько сложно или легко, насколько вы этого хотите. Если вы взволнованы, изучая Python, это будет легкое путешествие, если вы будете вынуждены изучать его для экзамена или работы, это может оказаться более сложной задачей. Однако из всех компьютерных языков Python считается одним из самых простых для изучения.

Могу ли я выучить Python за неделю?

Вы можете изучить основы Python за неделю, но чтобы овладеть языком, вам действительно нужно потратить много недель и месяцев на изучение и программирование. Игнорируйте все книги, в которых утверждается, что вы можете выучить Python за 1 или 4 недели. Вы узнаете, что вы можете узнать, потратив на это время. Если вы учились по 12 часов в день в течение недели, это составляет 84 часа. Если вы тренировались только 1 час в день, вам потребуется 84 недели, чтобы научиться тому же.

Люди часто думают, что название языка программирования навеяно Python, змейкой , что не соответствует действительности.На самом деле это название происходит от названия популярного телесериала Monty Python’s Flying Circus.

Ознакомьтесь с другими статьями по теме

Лучший способ выучить Python для детей

Python – это язык программирования высокого уровня, который ежедневно используется такими компаниями, как Netflix и Google. В результате это отличный реальный язык программирования для более продвинутых студентов. Итак, сегодня мы собираемся раскрыть лучший способ изучить Python для детей.

В этом посте вы узнаете, как выучить Python в молодом возрасте, чтобы весело провести время и подготовиться к успешной карьере! Читайте дальше, чтобы узнать, где можно изучить Python и с чего начать. Кроме того, вы можете насладиться потрясающими учебными пособиями, ресурсами и руководствами, которые вам следует знать, чтобы максимально использовать возможности Python для вашего ребенка.

Откройте для себя лучший способ выучить Python для детей

Для вашего удобства мы собрали в одном месте одни из лучших ресурсов для изучения Python.Но сначала мы раскроем некоторые ответы на распространенные вопросы, которые задают начинающие программисты о Python, начиная с возраста, когда он лучше всего начинает изучать Python, и заканчивая тем, чем он отличается от других языков программирования.

1. Что такое Python?

Python – это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. Переведенный на , не говорящий на CS , Python представляет собой удобный язык, который позволяет кодировщикам быстро создавать и запускать мощный код.

Это отличный язык как для начинающих, так и для профессионалов, и его часто называют одним из лучших языков для изучения.За последние несколько лет Python также стал одним из самых популярных языков, затмив основные компоненты программирования, такие как C ++ и Java.

Тенденции вопросов о переполнении стека – Python превосходит все другие языки

2. Чем Python отличается от других языков программирования?

Одним из основных отличий Python от других языков программирования является то, что его легче читать и использовать. Синтаксис Python очень близок к английскому, что делает код значительно более понятным для среднего зрителя, чем такой язык, как C ++.

Python также не скомпилирован программистом, что означает, что программисту не нужно предпринимать дополнительных действий для запуска программы и он может сосредоточиться на самом коде.

Еще одна важная черта Python – это огромная коллекция модулей. Модули Python содержат код, написанный другими пользователями, который можно импортировать и использовать в ваших собственных проектах. Таким образом, Python служит не только языком программирования, но и точкой доступа к тысячам полезных функций и аналитических инструментов. Эти модули – большая часть причины, по которой Python так популярен среди разработчиков программного обеспечения, специалистов по данным и программистов-любителей.

Используйте смайлики в Python с модулем emoji , рисуйте с модулем turtle , решайте сложные математические задачи с модулями math или numpy или исследуйте множество других модулей, которые может предложить Python.


Чтобы узнать, чем Python отличается от других распространенных языков, прочитайте нашу последнюю запись в блоге о Scratch, Python и Javascript.

3. Легко ли выучить Python? Python – хороший язык для новичка?

Python считается языком программирования высокого уровня.Это практически означает, что пользователю Python не нужно так много думать о , как код будет работать за кулисами.

Таким образом, многие проблемы языков программирования нижнего уровня снимаются, и кодировщик может сосредоточиться только на том, чего он хочет от своего кода. Кроме того, поскольку синтаксис Python близок к синтаксису английского языка, носителям английского языка может быть легче понять. По этим причинам Python – отличный язык для изучения начинающим программистом.

Для начинающего программиста существует множество точек доступа для Python. Многие студенты рано добиваются успеха в использовании модуля Python turtle , который позволяет пользователям рисовать и создавать анимации.

4. В каком возрасте можно изучать Python? Это хороший язык для детей?

Как правило, мы обнаруживаем, что учащиеся в возрасте 10 лет и старше, как правило, преуспевают в изучении Python. Предыдущий опыт программирования (например, Scratch) и умение печатать вслепую также являются важными факторами успеха учащегося.Поскольку Python является более продвинутым языком программирования, важно, чтобы ребенок хорошо разбирался в основных математических концепциях, прежде чем брать уроки Python.

Python – отличный язык для детей, поскольку он широко используется на всех уровнях навыков и может служить отправной точкой для других письменных языков. Вот почему Create & Learn предлагает полную последовательность классов Python, специально предназначенных для учеников средней школы.

5. Что мне следует выучить, прежде чем изучать Python?

Особенно младшим школьникам рекомендуется начинать изучать Python после того, как вы научитесь свободно владеть программированием.Мы рекомендуем скретч-кодирование, так как оно обучает студентов фундаментальным концепциям программирования, которые хорошо переносятся в Python, но любой опыт написания или использования кода будет полезен. Ваш ребенок также должен уметь печатать и использовать основные компьютерные программы и инструменты (браузеры, такие как Firefox или Chrome, копирование / вставка и т. Д.)

6. Как Python используется в реальном мире?

Python – невероятно универсальный язык, появляющийся практически во всех областях и отраслях: наука о данных, разработка программного обеспечения и игр, искусственный интеллект и многие другие.Благодаря простоте использования и обширным библиотекам кода Python отлично подходит как для начинающих, так и для опытных проектов по программированию. Студентам часто нравится использовать Python для создания анимаций и игр.

Вот наш учебник по анимации Python, который научит вас рисовать на Python!

7. Является ли Python бесплатным?

Да, Python бесплатен, как и большинство распространенных инструментов, используемых для его запуска (см. Ниже).

8. Какие технологические инструменты понадобятся моему ребенку, чтобы начать программировать на Python?

Мы рекомендуем использовать компьютер для программирования на Python, а не планшет или телефон.Компоновку и разработку кода Python намного проще выполнить с помощью полной клавиатуры, а доступ к большинству часто используемых инструментов Python более эффективен через компьютер (кроме того, большинство приложений не являются бесплатными).

Кроме того, большинство программистов Python предпочитают использовать интерактивную среду разработки или IDE. IDE позволяют кодировщикам писать и выполнять программы в одном окне и часто включают полезные функции, такие как код цветного кодирования и инструменты отладки. Для студентов безделушка – отличная среда разработки, потому что она находится в сети, а значит, легко доступна и ею можно делиться.

trinket.io


IDLE, Spyder и PyCharm также являются хорошим выбором, если вам нужна среда IDE, которая хранится локально на вашем компьютере.

9. Как мне начать изучать Python для детей?

Изучите Python с помощью Create & Learn! Вы можете начать работу с отмеченного наградами бесплатного вводного виртуального класса Python, чтобы развить базовые навыки Python, создавать интересные проекты и настраивать себя на успешное программирование в средней школе и за ее пределами. Или изучите все наши варианты кодирования для подростков.

10. Как лучше всего выучить Python для начинающих?

Лучший способ изучить Python для начинающих – это онлайн-классы в режиме реального времени. Почему? Ответ прост. Это потому, что все, что нужно вашему ребенку, находится в одном месте и находится на экране его компьютера: учебные материалы, среда программирования и учитель. Когда все три будут в одном месте, ваш ученик преуспеет. Онлайн-классы предлагают мгновенное удовлетворение и помогают учащимся быстро прогрессировать.

Простые шаги для изучения Python

Давайте начнем с нескольких простых шагов, которые вы можете предпринять, чтобы познакомить вашего ученика с опытом работы с Python.Отличная отправная точка – учебные пособия! Смотрите ли вы их в видео на YouTube или получаете к ним доступ из файла PDF, уроки будут удобны, когда ваш ребенок начнет изучать Python.

1. Выберите простую в использовании среду кодирования

Рассмотрите возможность подписки на бесплатную простую в использовании веб-среду кодирования, такую ​​как те, которые есть на Trinket или Codecademy. Обе платформы предоставляют практические руководства и среду программирования с мгновенным удовлетворением.

2. Попробуй, пока учишься

Для новичков, которые предпочитают простой метод изучения Python без регистрации, очень полезный способ изучить синтаксис Python – это W3schools.W3Schools существует уже несколько десятилетий, и особенно известен своим кратким объяснением всего, что нужно знать о Python, за которым следует «попробуйте сами» – встроенную среду программирования, простую и удобную в использовании. Идея состоит в том, чтобы объяснить каждую концепцию как можно быстрее и сразу же побудить читателей к практике.

Откройте для себя забавные бесплатные учебные пособия по Python для изучения Python для детей

Учебники полезны, потому что они работают! Надежный учебник позволяет новичкам ознакомиться с интересующим их материалом.Кроме того, обучающие программы делают обучение более увлекательным! Наслаждайтесь некоторыми тщательно отобранными учебниками по Python – они приятны и интерактивны.

1. Учебник Python Turtle

В этом 10-минутном уроке на YouTube дети сразу перейдут к делу: заставьте черепаху рисовать красочные картинки. Этот учебник был создан для программистов Python первого уровня, и это так же просто, как кажется. Дети получат пошаговые инструкции, как создать проект Python, полный красочных дизайнов. В этом руководстве студенты узнают, насколько на самом деле мощен Python как язык программирования, а также насколько он полезен для графического дизайна.

2. Робо-чат / чат-бот

Отличный способ для детей понять, как самообслуживаемые чат-боты работают на определенных веб-сайтах, – это создать их самостоятельно! Для базового чат-бота требуется несколько строк кода, и это отличный способ представить Python как язык программирования для тех, кто только начинает.

3. Фигурка

Вот еще один забавный и простой урок для детей: рисование фигурки с помощью выбранного спрайта. Все, что нужно сделать, это выбрать фон и персонажа, который будет рисовать фигурку с помощью кода Python.Пошаговые инструкции по созданию их первой анимации можно найти здесь.

На таких сайтах, как code.org и Advent of Code, есть множество проектов, которые помогут вам развить и отточить свои навыки Python. Проекты выровнены, поэтому вы можете выбрать тот, который соответствует текущему уровню навыков и интересам вашего ребенка.

Изучите лучшие ресурсы Python

К счастью, в Интернете можно найти множество материалов для тех студентов, которые хотят изучать Python самостоятельно. Независимо от того, хочет ли ваш ученик прочитать о Python с книгой под рукой или предпочитает читать онлайн, здесь мы поделимся некоторыми из лучших ресурсов для изучения программирования на Python для начинающих всех возрастов.

Питон книги для детей

Текстовый код Python на первый взгляд может показаться устрашающим для новичков, но ваш ребенок предпочитает учиться, читая книги. Рассмотрите более подходящие для детей книги, такие как «Питон для детей» Кристиана Моррисона или «Питон для детей» Джейсона Бригга. Обе книги содержат множество изображений и аккуратно организованы таким образом, чтобы привлечь внимание ваших детей.

Программы на Python

Есть также онлайн-программы для практики.Например, Codester.com предлагает отличное учебное пособие, состоящее из 18 шагов, чтобы студенты лучше узнали, как они могут создать простую программу с помощью Python.

Ваш ребенок может попрактиковаться в синтаксисе Python в бесплатном веб-редакторе кодирования через O’Reilly, онлайн-источник обучения, ориентированный на ИТ, которым пользуются студенты со всего мира. Или вы также можете изучить массу забавных упражнений на Python для детей, чтобы они продолжали развивать свои навыки.

И Khan Academy, и W3Schools предоставляют множество отличных видео и руководств по концепциям Python.Оба сайта отлично подходят для использования в качестве ссылок при кодировании, а также полезны, если вы хотите освежить концепцию или синтаксис.

Python классы

Есть также классы Python для детей, включая бесплатный вводный урок. Большинство онлайн-курсов успешны, потому что они обучают небольшую группу студентов, что позволяет учителям отвечать на все вопросы, которые может задать студент в процессе обучения.

  1. Python для искусственного интеллекта: бесплатное введение : этот класс ведет опытный учитель в классе из 5 или менее учеников, что делает его идеальным для вашего ребенка научиться программировать на Python менее чем за час!
  2. Python для ИИ – Блок 1 : Это первый блок нашего курса программирования Python для детей, мы начинаем изучать основные концепции синтаксиса Python, цикла, типов данных, переменных и многого другого.
  3. Python для AI – Unit 2: Мы изучим более сложные элементы программирования Python, такие как словари и файлы, и узнаем, как использовать мощные модули Python для создания игр, историй и проектов с данными из реального мира.
  4. Python для ИИ – Блок 3: Студенты познакомятся с объектно-ориентированным программированием и узнают, как использовать классы и объекты Python для выполнения более сложных игр и приложений.

Теперь вы знаете, как лучше всего выучить Python для детей


Мы поделились всеми важными ресурсами, такими как бесплатные онлайн-классы, учебные пособия, материалы для чтения и книги в Интернете, и уверены, что теперь вы знаете лучший способ выучить Python для детей, готовясь принять правильное решение для своего малыша.Начните с бесплатного вводного курса Python или присоединитесь к другим бесплатным классам программирования для детей!

Далее ознакомьтесь с интересными проектами Python для детей или узнайте больше о программировании для подростков.

Написано Сандрой Диздаревич, инструктором Create & Learn с 6-летним опытом преподавания STEM детям с 3-го по 11-й класс. Она имеет степень бакалавра и магистра в области информационных систем управления ООН.

22 лучших курса и учебных пособий по Python для начинающих

Вы чувствуете, что трудно найти лучший учебник по Python для начинающих? Количество учебных пособий и курсов по Python иногда просто огромно.Лучшие ресурсы для изучения Python в Интернете просто теряются в массе.

Следовательно, новичку сложно понять, с чего начать. Вам может казаться, что вы тратите слишком много времени, пытаясь найти лучшее место для начала.

Когда вы начинаете учиться программировать, вы не хотите тратить время на неправильные курсы и учебные платформы.

Выбор лучшего онлайн-курса или учебника по Python может сэкономить вам массу времени.

Вы также сэкономите деньги, если будете знать, какие бесплатные ресурсы лучше всего использовать.

И если вы решите вложить несколько долларов в лучший курс Python, который сможете найти, вы будете знать, что ваши вложения окупятся.

Вот почему я здесь, чтобы помочь вам. За последние несколько лет я прошел множество онлайн-курсов по Python и протестировал их.

В этом посте я расскажу вам о лучших ресурсах для изучения Python в Интернете. Учебники и курсы идеально подходят для начинающих.

Продолжайте читать!

Вот несколько связанных статей, которые вы, возможно, тоже захотите прочитать:

Обратите внимание: этот пост содержит партнерских ссылок на продукты, которые я использую и рекомендую.Я могу получить небольшую комиссию, если вы совершите покупку по одной из моих ссылок, без каких-либо дополнительных затрат для вас. Но, пожалуйста, покупайте только те продукты, которые, по вашему мнению, помогут вам быстрее достичь ваших целей. Спасибо за поддержку!

Почему вы должны изучать Python в 2021 году?

Прежде чем мы перейдем к основным ресурсам и руководствам, чтобы начать изучение, давайте рассмотрим несколько важных преимуществ Python перед другими языками программирования.

Если вы планируете изучать программирование, чтобы стать веб-разработчиком, Python – один из самых популярных и мощных языков программирования для изучения.

Фактически, Python также является одним из лучших языков для изучения веб-разработки. Он универсален и относительно прост в освоении для новичков. Он очень похож на английский, так что вы начнете чувствовать себя комфортно с синтаксисом относительно быстро.

Таким образом, Python позволяет сосредоточиться на изучении и на создании . Вам не нужно тратить время на устранение неполадок с языком.

Рекомендуется: какой язык программирования самый простой для изучения?

Кроме того, Python является одним из самых популярных языков программирования во всем мире.Доступно множество учебных ресурсов, и рынок труда тоже прибыльный.

На самом деле, согласно объемам поиска в Google, Python является языком №1, и его популярность быстро растет:

Положительная тенденция означает, что вы найдете множество отличных учебных ресурсов в Интернете. Существует огромное глобальное сообщество, к которому вы можете обратиться, если у вас возникнут проблемы с Python. На любой вопрос, который у вас может возникнуть, уже был задан и дан ответ онлайн.

И привет, когда дело доходит до получения работы в будущем, Python снова является идеальным выбором!

Спрос на квалифицированных разработчиков Python высок во многих отраслях.И вы также получите справедливое вознаграждение за свою работу. Средний разработчик Python в США зарабатывает около 107 055 долларов в год (август 2021 г.).

Читайте также: Какой язык программирования я должен изучать? Руководство для начинающих

Как начать изучать Python?

Итак, как вы можете начать изучение Python в Интернете? К счастью, в наши дни вам не нужно тратить годы в колледже и целое состояние на плату за обучение.

Лучшее место для изучения Python – это ваш компьютер.Найдите онлайн-класс ниже и сосредоточьтесь на одном курсе за раз.

Отслеживайте свой прогресс, создавайте значимые проекты и шаг за шагом создавайте с ними портфолио.

Вам нужно приложить много усилий, но все это того стоит, поверьте мне.

Для вдохновения ознакомьтесь с этими забавными идеями для проектов Python для начинающих.

Прежде чем вы это узнаете, вы можете начать искать свою первую небольшую работу в Интернете в качестве фрилансера или начать подавать заявки на вакансии разработчиков Python начального уровня.

Я всегда считал, что лучший способ быстро изучить Python – это объединить как минимум два качественных ресурса. Вы хотите убедиться, что используете обучающие материалы, которые вам нравятся и которые вам нравятся. Поверьте, это единственный способ сохранить мотивацию и сосредоточенность в долгосрочной перспективе.

Таким образом, подумайте о том, как вы лучше всего учитесь. Вы предпочитаете учиться, читая или просматривая видеолекции?

Какой бы метод ни поддерживал ваше обучение, выберите учебник или курс Python соответственно.

Связано: Курсы онлайн-кодирования vs.Книги – какую из них использовать?

Хорошо, приступим!

Лучшие ресурсы для изучения Python в 2021 году

Вот лучшие курсы и учебные пособия по Python для изучения Python в Интернете:

  1. The Python Tutorial (Python.org)
  2. Learn Python (Codecademy)
  3. Введение в информатику (Udacity)
  4. The Python Track (Team Treehouse)
  5. One Month Python
  6. Основы программирования с Python (Udacity)
  7. 30 дней Python (Udemy)
  8. Python 3 Tutorial (SoloLearn)
  9. Python Crash Course
  10. Invent with Python
  11. Learnpython.org
  12. Google’s Python Class
  13. Изучите Python сложным путем (LPTHW)
  14. Учебник по Python (программирование в нерабочее время)
  15. Изучите программирование на Python (Programiz)
  16. Практика Python: начинающий Python Упражнения
  17. Think Python: как думать как компьютерный ученый
  18. Учебники по Python (Pythonspot)
  19. Изучите Python онлайн (Tutorialspoint)
  20. Snakify.org
  21. Full Stack Python
  22. The Python Challenge

Читать далее: 19 лучших каналов YouTube для изучения Python для начинающих


1: Учебник Python (Python.org)

The Учебное пособие по Python на Python.org – это официальная документация Python .

Он знакомит вас со многими основными концепциями и функциями Python, давая вам хорошее представление о стиле и вкусе языка.

Все упражнения можно выполнять в интерпретаторе Python, но вы также можете читать его в автономном режиме.

После этого руководства вы получите хорошее базовое представление о чтении и написании программ Python. Таким образом, он дает вам инструменты для прохождения более сложных руководств и для решения некоторых реальных проблем с Python.

The Python Tutorial at Python.org


2: Learn Python 2 (Codecademy)

Codecademy – одно из лучших мест для изучения Python и программирования в целом.

С Codecademy вы можете найти множество курсов Python. Они идеально подходят для начинающих, и вы можете сразу же приступить к обучению.

Все работает в вашем браузере, поэтому вам не нужно устанавливать какое-либо программное обеспечение на свой компьютер.

Единственным недостатком Codecademy является то, что этот курс обучает вас Python 2. Более новая версия Python 3 доступна как платный курс.

Но знайте: Python 2 по-прежнему широко используется, и в ближайшее время он никуда не денется.

Кроме того, содержание бесплатного курса иногда ограничено на Codecademy.

Тем не менее, это идеальное место для начала изучения Python. Вы можете попробовать и посмотреть, подходит ли вам Python. В таком случае вы всегда можете перейти на учетную запись Pro. Это откроет доступ к большему количеству проектов и викторин, чтобы выучить Python еще быстрее.

Изучение Python – Codecademy


3: Введение в компьютерные науки (Udacity)

Введение в компьютерные науки в Udacity – одно из лучших мест для изучения Python в Интернете.Вы научитесь решать проблемы, как программист, с помощью множества практических упражнений.

Этот курс также научит вас тому, как работают компьютеры и как вы можете писать лучшие программы в будущем. Когда вы поймете эти основы информатики, вы сможете научиться программировать быстрее, поверьте мне.

Рекомендуется: Как основы информатики могут помочь вам быстрее научиться программировать

Преподаватель тщательно разъясняет каждую тему. Вы никогда не почувствуете себя одиноким.

После каждой короткой видеолекции у вас есть возможность взять то, что вы только что узнали, и применить это к решению практических задач с помощью Python. По мере прохождения курса вы будете шаг за шагом создавать собственную небольшую поисковую систему.

Вы также можете связаться со своими однокурсниками на форуме курса. Если вам сложно выполнить определенное упражнение, просмотрите его, чтобы получить полезные советы.

Введение в информатику


4: Python Track (Team Treehouse)

Team Treehouse предлагает полный Python Track для всех, кто интересуется изучением Python.

С помощью инструктора, который на самом деле создал несколько популярных библиотек Python, вы узнаете, как работает Python, как писать с его помощью хороший код и как работать с базами данных.

Преимущество этого курса, несомненно, заключается в высококачественном содержании видео-лекций и интерактивных упражнений по кодированию.

Более того, вы можете быть уверены, что найдете помощь по своим вопросам на форумах сообщества.

Этот курс похож на универсальный стартовый набор Python для всех, кто заинтересован в изучении одного из самых мощных и универсальных языков программирования в наши дни.

Возможно, это лучший способ изучить Python, если вы ищете только один онлайн-курс.

Если вы не знакомы с Treehouse, попробуйте их бесплатную 7-дневную пробную версию, чтобы начать работу.

Изучите Python в Treehouse

По теме: Изучение программирования с Treehouse Techdegree – стоит ли это того?


5: Python за один месяц

Python за один месяц – это 30-дневное введение в программирование на Python для начинающих.

Всего за 30 дней вы фактически приобретете навыки разработчика Python среднего уровня. Вы буквально превратитесь из новичка в возможность управлять своими проектами Python и создавать их.

У OMP есть ценник. Но это отличное соотношение цены и качества, поскольку для хорошего изучения Python вам понадобится только один этот ресурс.

(Я лично также чувствовал себя более приверженным достижению своих целей и завершению мини-буткемпа просто потому, что я заплатил за это.)

Что мне нравится в One Month Python, так это идеальный баланс между видеолекциями и взаимодействием с другими студентами Python и инструкторами учебного лагеря.

В течение 30 дней интенсивного питона вы будете проводить около 50% своего времени с онлайн-видео и еще 50% со своими «одноклассниками» через канал Slack.

Сообщество поддерживает вас, и вы будете получать полезные отзывы по каждому заданию, которое вы отправляете своему преподавателю.

Хотя One Month Python – это (небольшой) учебный лагерь, вы не будете чувствовать, что спешите закончить свои лекции и задания.

Итак, не беспокойтесь о работе на полную ставку и жизни в реальном мире – вы отлично поработаете на этом учебном лагере в своем собственном темпе.

В общем, если вы ищете универсальный учебный курс по Python для начинающих, обратите внимание на One Month Python. По ссылке ниже вы получите скидку 10%.

Один месяц Python (скидка 10%)


6: Основы программирования на Python (Udacity)

Это еще один курс от Udacity, который является отличным выбором для начинающих программистов.Он знакомит вас с объектно-ориентированным программированием, и вы будете учиться, работая с мини-проектами на каждом пройденном уроке.

Маршрут продвигается маленькими шагами, а не большими скачками. Вы будете учиться и практиковаться одновременно, имея возможность устанавливать свой собственный темп, соответствующий вашим навыкам и расписанию.

Основы программирования на Python


7:30 дней Python (Udemy)

30 дней Python – это универсальный курс Python для абсолютных новичков.Для прохождения курса вам не потребуется никакого опыта программирования. (И поверьте мне, вы пройдете долгий путь за эти 30 дней!)

Джастин, инструктор курса, очень заботится о вас на протяжении всего курса. Он всегда будет рядом, пока вы изучаете Python, шаг за шагом создавая реальные проекты.

Через более 9 часов видеолекций вы узнаете, как собирать данные практически с любого веб-сайта в Интернете, как создавать свои собственные приложения Python и как работать с Python над более сложными проектами самостоятельно, такими как создание веб-приложений из царапать.

30 дней Python на Udemy

По теме: Обзор Udemy – стоит ли использовать Udemy для изучения программирования в Интернете?


8: Учебник по Python 3 (SoloLearn)

SoloLearn предлагает пошаговое руководство по Python, которое вы можете использовать для изучения в своем собственном темпе. Все, что вам нужно сделать, это зарегистрироваться, и вы можете сразу же приступить к обучению.

Это руководство по Python 3 больше похоже на модульный ускоренный курс по Python. На каждом уроке есть практическая викторина на и.И они основываются на том, что вы уже узнали. Это одно из самых простых и хорошо структурированных руководств по Python, которое вы можете найти.


9: Ускоренный курс Python

Обычно я не выбираю фаворитов, но эта книга в значительной степени изменила мою жизнь! И да, я знаю, что это не совсем онлайн-ресурс, но в любом случае он заслуживает места в этом списке.

Python Crash Course была первой книгой, которую я использовал, чтобы узнать больше о кодировании и Python, когда я только начинал свой путь в качестве разработчика.И, находясь там, где я сейчас, я могу с уверенностью сказать, что это отличная книга для начинающих программистов и Python! По крайней мере, для меня это был лучший способ изучить Python, который я могу себе представить.

С помощью ускоренного курса Python вы познакомитесь с синтаксисом и функциями Python в первой части книги.

После этого вторая часть позволяет вам проверить свои навыки в трех различных реальных проектах. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с моим предыдущим постом о Python Crash Course .

Получите свою копию


10: Изобретайте с помощью Python

Эти четыре книги упрощают изучение Python в Интернете. У каждого из них есть своя специализация по использованию Python для решения проблем и написания программ.

К тому времени, когда вы закончите обучение, вы сможете использовать Python для своих собственных проектов.

Вы можете узнать, как автоматизировать задачи на вашем компьютере, как разрабатывать собственные видеоигры или как шифровать сообщения и взламывать шифры!

Изобретать с Python


11: LearnPython.org

Этот интерактивный учебный веб-сайт предлагает отличное введение в Python для начинающих.

Он в основном предназначен для всех, кто интересуется изучением Python для науки о данных и анализа.

Независимо от того, являетесь ли вы опытным программистом или только начинаете писать код, эти руководства помогут вам начать анализ данных с помощью Python.

Они начинают с самых основ, знакомят вас с синтаксисом и другими техническими особенностями. После этого вы готовы к более продвинутым урокам.

LearnPython.org


12: Google’s Python Class

Да, вы также можете изучить Python онлайн с помощью Google!

Поскольку Google работает на большом количестве кода, написанного на Python, они также поддерживают сообщество и помогают нам с вами изучать язык.

Этот бесплатный курс предназначен для всех, кто хочет изучать Python в Интернете и имеет небольшой опыт программирования. Он включает в себя видео лекций и письменные материалы, а также множество упражнений по программированию для практики программирования на Python.

Вы начнете с настройки Python и его установки на свой компьютер. Затем вы познакомитесь с Python и перейдете к более сложному материалу.

Класс структурирован как интенсивный двухдневный курс, после которого вы получите хорошее базовое представление о Python и о том, как использовать его в своих проектах.

Это, пожалуй, лучший учебник по Python с точки зрения ясности, структуры и разнообразия содержания!

Google’s Python Class


13: Learn Python The Hard Way (LPTHW)

Learn Python The Hard Way – это надежный ресурс для начала изучения Python.

Он будет служить введением в программирование в целом и использует технику под названием инструкция , которая предназначена для развития навыка посредством повторения – отсюда «трудный» путь.

Но не волнуйтесь, это несложно! Фактически, этот метод должен быть отличным для новичков, так как он позволит вам постепенно наращивать свои навыки, прежде чем переходить к более сложным темам. Определенно книга, которую стоит прочитать!

Получите свою копию сейчас


14: Учебник по Python (программирование в нерабочее время)

Если вы новичок и ищете лучший учебник по Python, этот учебник поможет вам начать работу!

Он содержит все основные компоненты и технические характеристики, которые очень четко объяснены для начинающих.

Вы начнете с изучения переменных и перейдете к функциям, спискам и классам позже, в ходе этих простых для понимания руководств по Python.

Наконец, вы можете проверить свои навыки с помощью быстрой викторины Python в самом конце.

Python Tutorial – After Hours Programming


15: Learn Python Programming (Programiz)

Руководство Programiz Python – идеальное руководство по Python для начинающих. Он знакомит вас с Python как языком программирования с нуля.

В этом руководстве используются понятные руководства для объяснения всех наиболее важных аспектов кодирования с помощью Python.

Таким образом, вы начнете с введения, а затем начнете с управления потоком, функций, собственных типов данных, обработки файлов, объектов и классов и т. Д.

В общем, исчерпывающее, всестороннее руководство для всех, кто интересуется изучением Python.

Python от Programiz


16: Практика Python: упражнения на Python для начинающих

Этот простой, но полезный набор упражнений – отличный способ для начинающих изучать Python онлайн!

Это набор практических задач, которые необходимо решить с помощью Python.

В каждом из них есть краткое обсуждение определенной темы, а также ссылка на решение позже.

PracticePython.org


17: Think Python: Как думать как компьютерный ученый

Для тех из вас, кто больше увлекается книгами, а не онлайн-курсами, Think Python – отличная книга для начала.

Это практическое руководство, которое шаг за шагом проведет вас через язык Python.

Вы начнете с основ Python, а затем перейдете к функциям, структурам данных и объектно-ориентированному программированию.

В каждой главе есть упражнения, которые помогут вам учиться на практике и пробовать все различные концепции программирования по мере их изучения.

Получите свою копию сейчас


18: Учебники по Python (Pythonspot)

Pythonspot собрал полное руководство по программированию на Python как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.

Это хорошая коллекция руководств и идей, которые разделены на несколько различных групп.

Сначала вы познакомитесь с Python как языком программирования.

Двигаясь дальше, вы будете больше узнавать о веб-разработке с помощью Python, создании игр и многом другом.

Python Tutorials by Pythonspot


19: Learn Python Online (Tutorialspoint)

Учебник Python на Tutorialspoint – еще одно отличное руководство для начинающих изучать Python в Интернете.

Прежде всего, вы познакомитесь с историей и основными функциями Python. Затем у вас будет возможность узнать, как использовать Python.Начните с базового учебного курса, а затем переходите к расширенному учебному пособию.


20: Snakify.org

Snakify.org – это интересный веб-сайт, на котором можно изучать Python онлайн и практиковать его с помощью множества различных упражнений.

Каждый урок состоит из трех частей: теория, шаг и задачи.

С помощью Snakify вы будете выполнять интерактивные упражнения прямо в браузере.

Таким образом, вам не нужно ничего настраивать на компьютере, чтобы начать работу. И вы можете продолжать свою практику Python когда и где угодно.


21: Full Stack Python

Full Stack Python – открытая книга, предназначенная для разработчиков, обладающих некоторыми навыками и знаниями Python.

Это поможет вам вывести свои навыки Python на новый уровень и создать полномасштабное веб-приложение. Вы шаг за шагом пройдетесь по каждому необходимому модулю для создания, развертывания и эксплуатации собственных веб-приложений Python.


22: Python Challenge

Python Challenge – это многоуровневая головоломка, в которой вы изучаете Python онлайн, решая различные задачи, используя свои навыки Python.

Если вы никогда раньше не программировали, этот, вероятно, будет немного сложнее. Тем не менее, я бы посоветовал вам оставить задачу в закладках.

Пока вы изучаете Python в Интернете, всякий раз, когда вы находите решение проблемы, с которой боролись, вернитесь назад и посмотрите, сможете ли вы ее решить.

Python Challenge определенно сложный и трудный, но веселый и полезный!

Последние мысли: лучшие учебные пособия по Python для изучения Python в Интернете в 2021 году

Я надеюсь, что вы нашли руководство, курс или учебное пособие, которое вам больше всего подходит.Как я упоминал ранее, теперь изучать Python в Интернете стало проще, чем когда-либо, со всеми различными ресурсами, доступными в Интернете.

Читайте также: Рекомендуемые курсы Python для начинающих

Тем не менее, вы можете начать с выбора одного из списка и посмотреть, соответствует ли он вашим привычкам обучения. Кто-то из нас больше любит учиться, читая, кто-то лучше учится с видео-лекциями.

Просто не забывайте сосредотачиваться на одном курсе или книге за раз. Легко отвлечься на новые ресурсы, но поверьте мне в этом.Вот несколько полезных советов для завершения каждого начального курса программирования.

Изучая уроки и главы, не забывайте много практиковаться. Когда вы закончите видеолекцию, попробуйте применить то, что вы только что узнали. Напишите небольшую программу на Python без помощи преподавателя курса.

Сделайте заметки о том, с чем вы боретесь, и посмотрите эти лекции еще раз. Затем просто промойте и повторяйте, пока не научитесь использовать Python самостоятельно.

Это не будет только забавой и играми, и вы наверняка столкнетесь с трудностями в какой-то момент.

Но не сдавайтесь, просто сделайте небольшой перерыв и вернитесь к этому. Время от времени ваш мозг будет перегреваться, это всего лишь часть игры.

Помните: вы будете намного ближе к овладению одним из самых востребованных и мощных языков программирования на планете!

Чтобы помочь вам начать работу, вот несколько полезных статей для вас:

Если вам понравился этот пост об изучении Python в Интернете и лучшем способе изучения Python, просто напишите мне в комментариях ниже!

П.S. Буду признателен, если вы поделитесь этим постом о лучших учебных пособиях по Python с другими, чтобы они тоже могли его найти! Огромное спасибо!

Удачного кодирования!
– Микке

Лучший способ выучить Python | Джон Сонмез

Лучший способ изучить Python начинается с решения, что вы хотите построить. Затем вам нужно будет найти курс или несколько ресурсов, которые помогут вам развить вашу идею. При изучении Python очень важно начинать с идеи.Если вы попытаетесь создать что-то интересное, это сделает процесс более захватывающим.

-Real Python

-Python Jumpstart, создавая 10 приложений

-На трудном уровне изучите Python

-Code Academy: изучите Python

-Code School: изучите Python

-Python для предпринимателей

-Интро в Python for Data Science

-Автоматизация скучных вещей с помощью Python

-Изучите Python, это торт

-БОНУС: Практический Python и OpenCV

В прошлом месяце я обсуждал, почему вам следует изучать язык программирования Python.Сегодня я собираюсь показать вам , как выучить Python, используя десять моих любимых ресурсов.

В этот список входят курсы, книги (как цифровые, так и физические) и инструменты / утилиты, которые вы можете использовать, чтобы сделать свой первый шаг в изучении языка программирования Python. Эти ресурсы представляют собой комбинацию бесплатных и платных руководств. Большинство платных уроков включают в себя набор примеров упражнений, которые вы можете использовать, чтобы оценить качество содержания.

Если вы опытный разработчик кода или пишете строку кода впервые, эти ресурсы, несомненно, будут полезны на вашем пути к мастерству Python.

Когда дело доходит до изучения как языка программирования Python , так и веб-разработки с использованием Python, я рекомендую курс RealPython.

Этот курс начинается с основ языка программирования Python (как для Python 2.7, так и для Python 3) и переходит к веб-разработке с использованием Django, Flask и web2py. В настоящее время это самые популярные веб-фреймворки Python, с которыми вы столкнетесь в своей карьере веб-разработчика Python.

Вы не только изучите лучшие практики Python, но и узнаете, как использовать такие инструменты, как Vagrant, Git, Heroku и другие.Эти инструменты можно использовать для сборки и для отправки вашего приложения Python после того, как вы закончите его кодирование.

Я лично проработал этот курс и впоследствии рекомендовал его своим коллегам, которые приходили ко мне с просьбой предоставить хорошие ресурсы для изучения языка программирования Python. Каждый из них был благодарен за то, что я рекомендовал курс.

Майкл, Джереми и Флетчер (авторы курса) – все действительно хорошие ребята, которые стараются изо всех сил помочь ответить на ваши вопросы, гарантируя, что вы сможете эффективно выучить язык программирования Python.Они даже предлагают индивидуальное наставничество в своем обновленном пакете курсов.

Независимо от того, есть ли у вас предыдущий опыт программирования на другом языке или вы впервые написали много кода, вам следует взглянуть на курс Real Python.

Курс Python Jumpstart был создан Майклом Кеннеди, ведущим популярного подкаста Talk Python to Me . Я лично поддержал кампанию Майкла на Kickstarter в 2016 году, чтобы профинансировать создание курса. С момента его выпуска я прошел уроки и получил огромное удовольствие.

Курс Майкла ориентирован на читателей, которые уже имеют или опыта программирования и хотят быстро освоить Python.

Этот курс также фокусируется на том, как изучать Python путем создания проектов , а не на индексировании основ языка на надуманных примерах. Слишком много курсов / книг, которые просто объясняют, как программировать, вместо того, чтобы требовать от вас применения вновь полученных знаний для решения реальных проблем; Курс Майкла – , а не , одно из этих сухих, скучных уроков.

Внутри Python Jumpstart вы узнаете, как:

-Создать простой погодный клиент (HTTP-клиенты, очистка экрана, внешние пакеты).

-Создайте анализатор цен на недвижимость (форматы файлов, составления списков, генераторы).

-Создайте приложение личного журнала (ввод-вывод текстовых файлов).

Если вы относитесь к тому типу людей, которые учатся «на практике», вам понравится этот курс. Майкл отлично преподает через практические проекты, и я настоятельно рекомендую его ресурсы, если вы раньше программировали на другом языке.

Классический в образовательном пространстве Python, Learn Python the Hard Way – это электронная книга Зеда Шоу, разработчика программного обеспечения и создателя веб-сервера Mongrel для Ruby.

Учения Зеда следуют простой трехступенчатой ​​формуле:

-Пройдите каждое упражнение.

– Введите в каждом примере точно .

-Заставьте его работать.

Да, это сложно.

Да, будет немного неприятно.

И да, иногда уроки могут показаться вам немного сухими.

Но подход Зеда работает.

Мы часто боремся, когда нас бросают в глубокую часть бассейна, но Learn Python the Hard Way поможет вам ступать по воде и, в конечном итоге, научит плавать самостоятельно.

Если вы новичок в мире программирования (<1 года опыта), то я бы порекомендовал вам этот ресурс, но если вы уже опытный программист, вы найдете большую ценность в Real Python и Курсы Python Jumpstart, поскольку они более практичны и демонстрируют, как создавать реальные приложения, а не примеры фрагментов кода.

Из всего вышесказанного я хочу отметить важный нюанс, касающийся этой книги, который часто упускают из виду начинающие программисты:

По мере того, как вы приобретете больше опыта в языке программирования Python, вы, вероятно, обнаружите, что подавляете его. эту книгу и переход к другим ресурсам.

Как это?

Причина в том, что Learn Python the Hard Way использует Python 2.7, а не был обновлен , чтобы охватить более новый Python 3.

Хотя это не является нарушением сделки (помните, что самый важный шаг, который вы можете предпринять когда изучение Python должно на самом деле начать работу (), это действительно расстраивает, когда вы пытаетесь запустить свой Python 2.7 в интерпретаторе Python 3 и понятия не имею, почему ваш код дает сбой и выдает ошибки.

Если вы решите воспользоваться этой книгой, помните об этом нюансе, и все будет в порядке. Я также рекомендовал бы инвестировать в хороший ресурс Python 3, такой как исчерпывающая «библия» Python О’Рейли (подробно описанная ниже в этом списке).

Один из моих любимых онлайн-курсов для изучения Python – это Code Academy.

Впервые я наткнулся на Code Academy и их обучающие продукты полтора года назад, когда разрабатывал курс по Python, компьютерному зрению и OpenCV.В конце концов я попал на сайт Code Academy и решил попробовать их курс.

Упражнения забавные и интерактивные , то есть вы можете кодировать в своем браузере. Это огромное преимущество для читателей, которые плохо знакомы с языком и просто хотят начать обучение без необходимости загружать какое-либо программное обеспечение или настраивать свой компьютер.

Идеальная аудитория для курса Learn Python в Code Academy – программисты с минимальным опытом или без него.Если у вас за плечами более 6–12 месяцев опыта программирования, вы можете обнаружить, что учебные пособия немного «бесполезны» и не обладают технической глубиной.

Обратной стороной является то, что, хотя этот курс в настоящее время доступен, летом 2017 года он будет отключен для обновления. На вашем месте я бы сразу же перешел на этот курс .

Подобно курсу Learn Python в Code Academy, у нас есть еще один курс, предлагаемый Code School.

Я лично предпочитаю курс, предлагаемый Code Academy; однако, несмотря на то, что курс Code Academy будет обновлен, вам следует попробовать уроки Code School.

Однако будьте осторожны с такими курсами, как Code Academy и Code School. В то время как эти курсы абсолютно научат вас программировать, легко упустить общую картину: , как создавать и отправлять полные приложения.

Чтобы научиться программировать, не нужно зарабатывать значки и украшать свой онлайн-профиль. Вместо этого речь идет о написании программного обеспечения, которое решает актуальных проблемы.

Вы узнаете, как написать код внутри Code Academy и Code School, но если вашей конечной целью является получение работы программиста Python, вы захотите дополнить свое образование курсом Real Python или Python Jumpstart.

Python для предпринимателей – еще один курс, подготовленный ведущим подкаста Talk Python to Me Майклом Кеннеди. Я рекомендую этот курс студентам, у которых есть «предпринимательское чутье». Они не просто заинтересованы в том, чтобы научиться писать код; они хотят использовать свои знания для создания реальной компании.

Как я упоминал выше, программистов нанимают не только потому, что они умеют кодировать. Их наняли, потому что они могут решать проблемы с кодом. Разница небольшая, но ее важно отметить.

Курс Python для предпринимателей предполагает, что вы знаете основы языка программирования Python, а затем используете эти основы, чтобы помочь вам повысить свои навыки путем создания реального онлайн-бизнеса.

Майкл Кеннеди и Мэтт Макай (из Full Stack Python) используют пример создания веб-сайта электронной коммерции, демонстрируя, как:

– Принимать кредитные карты для платежей.

– (безопасно) хранить учетные данные пользователя в базе данных.

-Отправка исходящих писем.

-Установите сертификаты SSL.

-Разверните приложение на облачных серверах.

Хотя этот курс в настоящее время находится в предварительном заказе, я бегло ознакомился с содержанием и могу сказать вам, что он того стоит.

Хотя многие читатели заинтересованы в изучении Python для веб-разработки , существует множество других применений языка – , основным из которых является data science .

Некоторые из самых популярных пакетов Python включают NumPy и SciPy, используемые для научных вычислений.

Если у вас есть интерес к карьере в области науки о данных (включая машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, статистический анализ и т. Д.), Вам необходимо познакомиться не только с языком программирования Python, но и с Также библиотеки NumPy и SciPy.

Знакомство с Python для науки о данных – отличный способ изучить все три.

Трудно составить список ресурсов по программированию на Python без упоминания классической книги О’Рейли, которая вышла сейчас в пятом издании.

Хотя это отличный ресурс, моя самая большая проблема с этой книгой – это ее размер. Эта книга, занимающая 1648 страниц, отлично справляется с охватом как Python 2.7, так и Python 3; тем не менее, я рекомендую использовать эту книгу, чтобы дополнить свое образование, когда вы изучите несколько глав / уроков из других более практических ресурсов, которые я упоминал в оставшейся части этой статьи.

Пожалуй, мой любимый инструмент Python для начинающих, Эла Свигарта «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python » – это то, что вам нужно, если вы учитесь на практических примерах.

Эта книга не делает никаких предположений относительно вашего предыдущего опыта программирования, но в то же время учит вас, как писать программное обеспечение, создавая простые (автоматизированные) приложения, такие как:

– Поиск текста в текстовом файле.

-Создание, переименование и перемещение файлов в вашей системе.

-Отправка напоминаний и электронных писем в формате TXT.

-Обновление данных в электронной таблице Excel.

Я бы посоветовал использовать эту книгу в тандеме с классом Code Academy или Code School, чтобы вы могли узнать, как все «кусочки головоломки» Python сочетаются друг с другом для создания решений реальных проблем.

Ищете бесплатный ресурс, чтобы начать карьеру в Python?

Если да, то я настоятельно рекомендую курс “Learn Python, это CAKE” от Джея Элборна. Все, что вам нужно, это (бесплатная) учетная запись Udemy, и вы сможете получить доступ к более чем семи часам видеоуроков, начиная с основ (как установить Python в вашей системе) и заканчивая созданием небольших приложений.

Я бы лично посоветовал пройти этот курс, а затем купить книгу, более ориентированную на проекты, такую ​​как Python Jumpstart или Automate the Boring Stuff with Python.

Если вас интересует мир компьютерного зрения и обработки изображений (т.е. написание программного обеспечения, которое может понимать и интерпретировать содержимое изображения), вас может заинтересовать моя книга Practical Python and OpenCV .

Из этой книги вы узнаете, как:

-Обнаруживать лица на изображениях и видео.

-Распознавать почерк.

-Используйте Raspberry Pi для компьютерного зрения.

-Отслеживание объектов в видеопотоках.

-Создайте систему компьютерного зрения для распознавания обложек книг.

В то время как моя книга предполагает, что у вас есть базового опыта работы с Python, я нахожу время, чтобы объяснить каждый пример построчно, чтобы вы понимали, что делает каждая строка.

В результате этого практического практического подхода несколько читателей вернулись ко мне и сказали, что книга не только помогла им изучить основы компьютерного зрения / OpenCV, но и помогла им изучить Python как хорошо!

Если вы заинтересованы в использовании языка программирования Python для анализа изображений и понимания их содержимого, потратьте некоторое время на изучение основ языка (т.e., if, for, while и т. д. конструкции), то взгляните на Practical Python и OpenCV .

Python Anywhere – это не книга, курс или учебное пособие, которые можно использовать для изучения Python. Вместо этого это полноценная среда Python , работающая в вашем веб-браузере.

С Python Anywhere нечего загружать и нечего устанавливать – просто откройте свой браузер, укажите в нем домен PythonAnywhere.com, и начните кодировать .Если вы обнаружите, что вам нравится служба Python Anywhere, вы можете обновить свою учетную запись за небольшую плату и получить доступ к большему количеству циклов ЦП, веб-трафику и месту на диске.

Если вам сложно установить и настроить Python в своей системе, начните с Python Anywhere, пока вы изучаете основы, а затем вернитесь к процессу установки позже.

Помните, что самый важный шаг, который вы можете сделать при изучении Python, – это первый шаг: фактически приступить к работе!

Вы порекомендуете еще один ресурс?

В прошлом месяце я поделился семью причинами из моего личного опыта , почему вам следует изучать язык программирования Python.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *