Matlab ru: ПО для матвычислений и имитационного моделирования

Содержание

ПО для матвычислений и имитационного моделирования

Фильтр

Продукты по категориям | по алфавиту

Описание продуктов показать | скрыть

MATLAB

Искусственный интеллект и Data Science

Statistics and Machine Learning Toolbox

Deep Learning Toolbox

Искусственный интеллект: Глубокое обучение

Text Analytics Toolbox

Predictive Maintenance Toolbox

Искусственный интеллект: Глубокое обучение

Параллельные вычисления

Parallel Computing Toolbox

MATLAB Parallel Server

Математика и оптимизация

Curve Fitting Toolbox

Optimization Toolbox

Global Optimization Toolbox

Symbolic Math Toolbox

Mapping Toolbox

Partial Differential Equation Toolbox

Решайте уравнения в частных производных с помощью конечно-элементного анализа.

Deep Learning HDL Toolbox

Генерация кода

MATLAB Coder

Embedded Coder

HDL Coder

HDL Verifier

Filter Design HDL Coder

Fixed-Point Designer

GPU Coder

Развертывание приложений и алгоритмов

MATLAB Compiler

MATLAB Compiler SDK

MATLAB Production Server

MATLAB Web App Server

Базы данных и автоматизация отчетов

Database Toolbox

MATLAB Report Generator

Продукты семейства Polyspace

Polyspace Bug Finder

Polyspace Code Prover

Polyspace Server

Облачные решения

MATLAB Online

MATLAB Drive

ThingSpeak

MATLAB Mobile

MATLAB Grader

MATLAB в облаке

Simulink Online

Curve Fitting Toolbox

Database Toolbox

Deep Learning HDL Toolbox

Deep Learning Toolbox

Embedded Coder

Filter Design HDL Coder

Fixed-Point Designer

GPU Coder

Global Optimization Toolbox

HDL Coder

HDL Verifier

MATLAB

MATLAB Coder

MATLAB Compiler

MATLAB Compiler SDK

MATLAB Drive

MATLAB Grader

MATLAB Mobile

MATLAB Online

MATLAB Parallel Server

MATLAB Production Server

MATLAB Report Generator

MATLAB Web App Server

MATLAB в облаке

Mapping Toolbox

Optimization Toolbox

Parallel Computing Toolbox

Partial Differential Equation Toolbox

Решайте уравнения в частных производных с помощью конечно-элементного анализа.

Polyspace Bug Finder

Polyspace Code Prover

Polyspace Server

Predictive Maintenance Toolbox

Simulink Online

Statistics and Machine Learning Toolbox

Symbolic Math Toolbox

Text Analytics Toolbox

ThingSpeak

Simulink

System Composer

Моделирование событий

Stateflow

SimEvents

Физическое моделирование

Simscape

Управление электроприводом

Simscape Driveline

Simscape Electrical

Simscape Fluids

Simscape Multibody

Simulink Desktop Real-Time

Управление электроприводом

Системы реального времени

Simulink Real-Time

Стенды Speedgoat

Simulink Desktop Real-Time

Стенды Speedgoat

Генерация кода

Simulink Coder

Embedded Coder

Модельно-ориентированное проектирование

AUTOSAR Blockset

Fixed-Point Designer

Simulink PLC Coder

Simulink Code Inspector

DO Qualification Kit (для DO-178 и 254)

Сертифкация по КТ-178

IEC Certification Kit (для IEC 61508 и ISO 26262)

HDL Coder

HDL Verifier

DDS Blockset

Модельно-ориентированное проектирование

Сертифкация по КТ-178

Верификация и валидация

Simulink Requirements

Simulink Check

Simulink Coverage

Simulink Design Verifier

Simulink Test

3D визуализация и автоматизация отчетов

Simulink 3D Animation

Simulink Report Generator

Развертывание приложений и алгоритмов

Simulink Compiler

AUTOSAR Blockset

DDS Blockset

DO Qualification Kit (для DO-178 и 254)

Embedded Coder

Fixed-Point Designer

HDL Coder

HDL Verifier

IEC Certification Kit (для IEC 61508 и ISO 26262)

SimEvents

Simscape

Simscape Driveline

Simscape Electrical

Simscape Fluids

Simscape Multibody

Simulink

Simulink 3D Animation

Simulink Check

Simulink Code Inspector

Simulink Coder

Simulink Compiler

Simulink Coverage

Simulink Design Verifier

Simulink Desktop Real-Time

Simulink PLC Coder

Simulink Real-Time

Simulink Report Generator

Simulink Requirements

Simulink Test

Stateflow

System Composer

Отраслевые применения

Беспроводная связь

Communications Toolbox

WLAN Toolbox

LTE Toolbox

5G Toolbox

Разработка 5G систем

Satellite Communications Toolbox

Разработка 5G систем

ЦОС

Signal Processing Toolbox

Phased Array System Toolbox

Радиолокационные системы

DSP System Toolbox

Audio Toolbox

Wavelet Toolbox

Radar Toolbox

Радиолокационные системы

Системы компьютерного зрения

Image Processing Toolbox

Computer Vision Toolbox

Lidar Toolbox

Системы управления

Control System Toolbox

System Identification Toolbox

Predictive Maintenance Toolbox

Robust Control Toolbox

Model Predictive Control Toolbox

Fuzzy Logic Toolbox

Simulink Control Design

Simulink Design Optimization

Reinforcement Learning Toolbox

Motor Control Blockset

Автоматизация испытаний и измерений

Data Acquisition Toolbox

Instrument Control Toolbox

Image Acquisition Toolbox

OPC Toolbox

Vehicle Network Toolbox

ThingSpeak

СВЧ и смешанные сигналы

Antenna Toolbox

RF Toolbox

RF Blockset

Mixed-Signal Blockset

SerDes Toolbox

Signal Integrity Toolbox

RF PCB Toolbox

5G Toolbox

Antenna Toolbox

Audio Toolbox

Communications Toolbox

Computer Vision Toolbox

Control System Toolbox

DSP System Toolbox

Data Acquisition Toolbox

Fuzzy Logic Toolbox

Image Acquisition Toolbox

Image Processing Toolbox

Instrument Control Toolbox

LTE Toolbox

Lidar Toolbox

Mixed-Signal Blockset

Model Predictive Control Toolbox

Motor Control Blockset

OPC Toolbox

Phased Array System Toolbox

Predictive Maintenance Toolbox

RF Blockset

RF PCB Toolbox

RF Toolbox

Radar Toolbox

Reinforcement Learning Toolbox

Robust Control Toolbox

Satellite Communications Toolbox

SerDes Toolbox

Signal Integrity Toolbox

Signal Processing Toolbox

Simulink Control Design

Simulink Design Optimization

System Identification Toolbox

ThingSpeak

Vehicle Network Toolbox

WLAN Toolbox

Wavelet Toolbox

Беспилотные системы

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

Разработка беспилотников

Automated Driving Toolbox

Robotics System Toolbox

ROS Toolbox

Navigation Toolbox

RoadRunner

RoadRunner Asset Library

RoadRunner Scene Builder

UAV Toolbox

Разработка беспилотников

Разработка FPGA, ASIC и SoC

HDL Coder

HDL Verifier

Wireless HDL Toolbox

Vision HDL Toolbox

Filter Design HDL Coder

Fixed-Point Designer

SoC Blockset

Deep Learning HDL Toolbox

Автомобильные системы

Model-Based Calibration Toolbox

Powertrain Blockset

Vehicle Dynamics Blockset

IEC Certification Kit (для IEC 61508 и ISO 26262)

Vehicle Network Toolbox

AUTOSAR Blockset

Automated Driving Toolbox

RoadRunner

RoadRunner Asset Library

RoadRunner Scene Builder

Авиационные и космические системы

Aerospace Blockset

Aerospace Toolbox

DO Qualification Kit (для DO-178 и 254)

UAV Toolbox

Вычислительные финансы

Econometrics Toolbox

Financial Toolbox

Управление рисками

Datafeed Toolbox

Database Toolbox

Spreadsheet Link EX (for Microsoft Excel)

Financial Instruments Toolbox

Trading Toolbox

Risk Management Toolbox

Управление рисками

Вычислительная биология

Bioinformatics Toolbox

SimBiology

Системная инженерия

Simulink Requirements

Stateflow

System Composer

AUTOSAR Blockset

Aerospace Blockset

Aerospace Toolbox

Automated Driving Toolbox

Bioinformatics Toolbox

DO Qualification Kit (для DO-178 и 254)

Database Toolbox

Datafeed Toolbox

Deep Learning HDL Toolbox

Econometrics Toolbox

Filter Design HDL Coder

Financial Instruments Toolbox

Financial Toolbox

Fixed-Point Designer

HDL Coder

HDL Verifier

IEC Certification Kit (для IEC 61508 и ISO 26262)

Model-Based Calibration Toolbox

Navigation Toolbox

Powertrain Blockset

ROS Toolbox

Risk Management Toolbox

RoadRunner

RoadRunner Asset Library

RoadRunner Scene Builder

Robotics System Toolbox

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

SimBiology

Simulink Requirements

SoC Blockset

Spreadsheet Link EX (for Microsoft Excel)

Stateflow

System Composer

Trading Toolbox

UAV Toolbox

Vehicle Dynamics Blockset

Vehicle Network Toolbox

Vision HDL Toolbox

Wireless HDL Toolbox

О компании MathWorks

MathWorks специализируется на разработке программного обеспечения для математических вычислений и имитационного моделирования, которое ускоряет инженерные и научные изыскания. Компания считает, что качество жизни всех людей прежде всего зависит от работы инженеров и ученых. Именно они расширяют пределы наших знаний и возможностей. MATLAB и Simulink созданы для того, чтобы инженеры и ученые могли наилучшим способом получать наилучшие результаты своего труда.

MathWorks существует более 35 лет как частная компания во главе с Джеком Литтлом, известным своим основательным инженерно-научным подходом ко всему. 

Сейчас MathWorks это международная команда из более 5 000 человек, многие из которых – наши соотечественники. Более 100 000 крупных заказчиков по всему миру. Более 5000 университетов – используют MATLAB для повышения эффективности учебного процесса. Компания воспринимается ключевым технологическим партнером во многих отраслях: образование и наука, автомобилестроение, военная, космическая, авиационная, радиоэлектронная, телекоммуникационная, электроэнергетика, финансовый сектор, искусственный интеллект и ИТ. Лидеры этих отраслей влияют на развитие MATLAB и Simulink, в результате чего каждый студент и обычный инженер могут иметь доступ к лучшим инструментам и подходам для своей работы.

Сопровождение ПО

Какие типы лицензий существуют?

Продукты
  • Купить MATLAB
  • Simulink
  • Сопровождение проектов
  • Строим стенд главного конструктора
Контакты
Подписка
  • Подпишитесь на новости

Нет совпадений

Продукты

${product.header}

Сервисы

${workflow.title}

Новость

${news.title}

Мероприятие

${event. title_rus}

Статичные страницы

${page.title}

Страницы

${page.title}

Продукты

${product.header}

Сервисы

${workflow.title}

Новость

${news.title}

Мероприятие

${event.title_rus}

Статичные страницы

${page.title}

Страницы

${page.title}

Выберите компанию из списка

Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

8 лучших курсов по изучению Python в 2022 году

Admin Comments

Глобальная команда из 50+ экспертов составила список 8 лучших онлайн-курсов по питону в 2022 году. Эти ресурсы помогут вам изучить Python с нуля и подходят для всех уровней учащихся. Более 132 000 профессионалов и студентов уже воспользовались этим сборником. 1. Онлайн-курс по Python (Shultais Education) Если Вы хотите не только смотреть лекции, но и потренироваться в решении задач для закрепления навыков, то обратите внимание на курсы Shultais Education. В рамках обучения вам будут доступны как видео-уроки, так и множество заданий,…

Читать далее Читать далее

Обновление списков Python

Admin Comments

Вступление Списки Python хороши. Но они не велики. Существует так много функциональных возможностей, которые могут быть легко добавлены к ним, но все еще отсутствуют. Индексирование с логическими значениями, простое создание из них словарей, добавление более одного элемента за раз, и так далее, и так далее. Ну, не больше. Fastai разработал собственную структуру данных под названием L. Цель этой статьи — показать вам, как легко написать такие полезные функции самостоятельно. Особенно, если вы новичок, попробуйте создать мини-версию этой библиотеки. Попробуйте написать…

Читать далее Читать далее

Алгоритм Matlab удаляет воду с подводных снимков

Admin Comments

Рассмотреть детально подводную фотографию на самом деле очень трудно. Могут помочь специальные фильтры, искусственное освещение и первоклассные подводные камеры, но между камерой и объектом на фотографии все еще остается много воды. Мы привыкли к сине-зеленому оттенку подводной фотографии. Как бы выглядел океан без воды? Каковы истинные цвета кораллового рифа? Благодаря новому алгоритму компьютерного зрения под названием Sea-thru, мы можем видеть, как будет выглядеть подводный мир, если ее сфотографировать в воздухе, а не в воде. Sea-thru устраняет визуальные искажения, возникающие при…

Читать далее Читать далее

Топ 10 библиотек Python для машинного обучения

Admin Comments

Язык программирования Python широко используется в приложениях машинного обучения, и этот язык стал общим выбором для отраслей и научных кругов. Библиотеки машинного обучения Python представляют собой пакеты кода, которые скомпилированы вместе, чтобы служить общей цели. В этой статье мы перечислим 10 лучших библиотек Python для машинного обучения, которые делают машинное обучение проще и быстрее. Мы также углубимся в библиотеки машинного обучения для Python и опишем, какие функции они предлагают для оптимизации рабочих процессов машинного обучения. 1. TensorFlow TensorFlow — это…

Читать далее Читать далее

5 лучших онлайн-курсов MATLAB в 2022 году

Admin Comments

В наше время у MATLAB большой спрос на рынке. Здесь мы перечислили лучшие онлайн-курсы MATLAB, и это правильное место для выбора лучшего курса. Концепция MATLAB, о программировании Simulink, как разрабатывать программы с использованием MATLAB, основы MATLAB, как взаимодействовать с вычислительной операционной системой, как создавать мобильные приложения, рекомендательные системы, методы, используемые в MATLAB, фильтрация электронной почты, приложения для компьютерного программирования, категоризация, макеты и т. д., все эти понятия рассматриваются в этих курсах. В мире мы видим много онлайн-курсов MATLAB. Из всех…

Читать далее Читать далее

10 лучших JavaScript онлайн курсов [Рекомендовано JS разработчиками]

Admin Comments

JavaScript является одним из наиболее благоприятных языков программирования для изучения хобби-проектов, а также с точки зрения карьеры/работы. Подружитесь с JavaScript и продвигайте свою карьеру в качестве разработчика JS. Либо вы изучаете JavaScript заново, либо совершенствуете свои навыки программирования; Вы найдете эти десять самых популярных онлайн-курсов JavaScript, которые стоят вашего времени, усилий и денег. 1. Современный JavaScript c полного 0 Уровень — для начинающих Учебное пособие «Современный JavaScript с полного 0» посвящено созданию проектов без использования каких-либо JS-структур или библиотек. Он имеет…

Читать далее Читать далее

Реализация 2D физики в JavaScript

Admin Comments

Физика и реализация реально зрелищных анимаций может показаться очень сложной затеей, но на самом деле это не так. Эти алгоритмы могут быть очень простыми и могут производить реалистичное моделирование различных физических понятий, включая скорость, ускорение или гравитацию. Итак, давайте посмотрим, как работают эти алгоритмы при реализации двумерного физического моделирования в JavaScript! Равномерное и ускоренное движение Давайте начнем с самого простого — перемещать объекты вокруг.Если мы хотим просто равномерное движение, то мы можем использовать такой код: В приведенном выше коде x…

Читать далее Читать далее

Для чего нужен Ruby on Rails: Советы от Back-end разработчиков

Admin Comments

Очень часто наши клиенты задают нам один и тот же вопрос: «Для чего используется Ruby on Rails?» Когда вы рассматриваете возможность разработки нового проекта, выбор правильного стека технологий жизненно важен. Для Back-End разработки у вас есть различные варианты: Python, Java, PHP, Ruby и многие другие. Но как выбрать правильный? Задача выбора между Ruby on Rails и другими средами упрощается, если вы знаете все за и против этой технологии и то, для чего используется Ruby on Rails. В этой статье мы…

Читать далее Читать далее

OpenCV или MatLAB: Что лучше для компьютерного зрения?

Admin Comments

Существует множество языков для написания кода для конкретных или общих задач, когда дело доходит до ИИ или компьютерного зрения. Каждый из них выполняет разные, иногда одинаковые, но более эффективные функции. Здесь возникает вопрос — что лучше всего использовать? Что будет более эффективнее для конкретной задачи? Чтобы проанализировать, что лучше подходит вашей программе, вы должны понять, сопоставить и сравнить их, чтобы отфильтровать лучшее для вас. Поскольку компьютерное зрение стало одной из важных областей в технологической отрасли, можно ожидать появления множества рабочих…

Читать далее Читать далее

MATLAB добавляет сенсорный набор инструментов Fusion и Tracking

Admin Comments

MathWorks представляет Sensor Fusion и Tracking Toolbox, который теперь доступен как часть MATLAB Release 2018b. Инструментарий предоставляет собой алгоритмы и инструменты для поддержания позиции, ориентации и ситуационной осведомленности. Инструментарий расширяет рабочие процессы на основе MATLAB, помогая пользователям разрабатывать точные алгоритмы восприятия для автономных систем.   Инженеры, работающие на стадии восприятия разработки автономных систем, должны объединить входные сигналы от различных датчиков, чтобы оценить положение объектов вокруг этих систем. Теперь они могут использовать алгоритмы локализации и слежения, а также справочные примеры в…

Читать далее Читать далее

Пакет DirectSD для Matlab: сайт Константина Полякова

kpolyakov.spb.ru

Преподавание, наука и жизнь.

Поиск
   
 
главная школа вуз наука delphi программы походы автор

Что это такое?

Пакет DirectSD является расширением среды Matlab и предназначен для анализа и точного синтеза цифровых систем управления непрерывными динамическими объектами с учетом их динамики в непрерывном времени.

В пакете реализованы современные вычислительные методы теории импульсных систем, использующие аппарат пространства состояний, технику «лифтинга», метод параметрических передаточных функций, методы численной оптимизации.

Возможности

  • Анализ цифровых систем управления непрерывными объектами при детерминированных и стохастических возмущениях с учетом их днамики в непрерывном времени.
  • Синтез оптимальных цифровых алгоритмов восстановления зашумленных непрерывных сигналов.
  • Синтез оптимальных алгоритмов управления непрерывными объектами при случайных возмущениях.
  • Синтез оптимальных робастных непрерывно-цифровых систем по критерию минимума ассоциированной H-нормы.
  • Синтез оптимальных непрерывно-цифровых следящих систем.
  • Синтез оптимальных непрерывно-цифровых систем с двумя степенями свободы.
  • Синтез оптимальных систем с упреждающим входным сигналом (preview-управление).
  • Синтез квазиоптимальных цифровых регуляторов пониженного порядка при модальных ограничениях.

Публикации о пакете DirectSD

  1. K.Y. Polyakov, E.N. Rosenwasser, and B.P. Lampe, «DirectSD — a toolbox for direct design of sampled-data systems» // Proc. IEEE Intern. Symp. CACSD’99, Kohala Coast, Island of Hawaii, Hawaii, USA, p. 357–362, 1999.
  2. К.Ю. Поляков, Е.Н. Розенвассер, «DirectSD 2.0 — пакет для анализа и прямого синтеза цифровых систем управления» // Тр. Всеросс. науч. конф. «Проектирование научных и инженерных приложений в среде Matlab», Москва, 28-29 мая 2002.
  3. К.Ю. Поляков, Е.Н. Розенвассер, «Синтез оптимальных цифровых систем управления с помощью пакета DirectSDM» // Тр. II Всеросс. науч. конф. «Проектирование научных и инженерных приложений в среде Matlab», с. 1116-1145, Москва, 25-26 мая 2004.
  4. K.Y. Polyakov, E.N. Rosenwasser and B.P. Lampe, «DirectSDM — a toolbox for polynomial design of multivariable sampled-data systems» // Proc. CACSD, Taipei, Taiwan, pp. 95-100, Sep 2004.
  5. K.Y. Polyakov, E.N. Rosenwasser, and B.P. Lampe, «DirectSD 3.0 toolbox for Matlab: Further progress in polynomial design of sampled-data systems», Proc. IEEE Conf. CACSD, Munich, Germany, Oct. 2006, pp. 1946-1951.

Скачать

Пакет DirectSD 3.0 (архив ZIP, 1 182 Кб)
Справочная система в формате CHM (архив ZIP, 807 Кб)

Литература по теме

  1. T. Chen, B.A. Francis, Optimal Sampled-Data Control Systems, Berlin-Heidelberg-New York: Springer-Verlag. 1995.
  2. T. Hagiwara, M. Araki, FR-operator approach to the H2 analysis and synthesis of sampled-data systems // IEEE Trans. Automat. Contr. Vol. AC-40. 1995. n. 5, p. 1411-1421.
  3. Е.Н. Розенвассер, Линейная теория цифрового управления в непрерывном времени. М.: Наука, 1994.
  4. E. Rosenwasser, B. Lampe, Computer-Controlled Systems: Analysis and Design with Process-oriented models. London: Springer. 2000.
  5. С.К. Годунов, Современные аспекты линейной алгебры. Новосибирск, Научная книга. 1997.
  6. V. Kucera, Discrete Linear Control. New York: Wiley. 1979.
  7. M.J. Grimble, Robust Industrial Control, Prentice Hall, Hemel Hempstead, 1994.
  8. K. Zhou, J. Doyle, and K. Glover, Robust and Optimal Control, NJ: Prentice Hall, 1996.

The Mathworks — фирма, которая разработала среду Matlab и пакет Simulink.

Русскоязычный Центр поддержки пользователей Matlab.

Ефим Натанович Розенвассер — д.т.н., профессор, заведующий кафедрой автоматизированных корабельных комплексов СПбГМТУ, заслуженный деятель науки РФ. Разработчик линейной теории цифрового управления в непрерывном времени.

 [email protected]

Бернхард Лямпе — профессор университета г. Росток (Германия). Принимал участие во многих совместных разработках.

 [email protected]
uni-rostock.de

Web: 139.30.204.4/blampe

© 2000-2022 К. Поляков
 [email protected]

Добро пожаловать на веб-сайт FieldTrip

FieldTrip — это программный набор инструментов MATLAB для анализа МЭГ, ЭЭГ и иЭЭГ, который распространяется бесплатно как программное обеспечение с открытым исходным кодом под общедоступной лицензией GNU. FieldTrip разработан членами и сотрудниками Института мозга, познания и поведения Дондерса при Университете Радбуд, Неймеген, Нидерланды.

Если вы использовали FieldTrip в своем исследовании, укажите справочный документ.

Роберт Остенвельд, Паскаль Фрис, Эрик Марис и Ян-Матейс Шоффелен. FieldTrip: программное обеспечение с открытым исходным кодом для расширенного анализа данных МЭГ, ЭЭГ и инвазивных электрофизиологических данных. Вычислительный интеллект и неврология, 2011; 2011:156869.

Чтобы начать работу, перейдите к документации по началу работы и учебным пособиям.

Последняя версия

Последние разработки кода можно подробно отслеживать на GitHub.

19 августа 2022 г.

Выпущена версия FieldTrip 20220819 с улучшенной обработкой asc-файлов Eyelink и более надежным автоматическим созданием макета на основе данных, импортированных из EEGLAB. Подробный список обновлений см. на GitHub.

Последние цитаты

Это недавние цитаты из Pubmed, более полный список можно найти в Google Scholar.

Альтернирующая гемиплегия у детей: электроклиническое исследование сна и гемиплегии

Пул Дж., Загалья С., Демуртас Р., Фаррелл Ф., Уокер М.С., Сисодия С.М., Балестрини С., Вивекананда У PLoS ONE, 30 сентября 2022 г .; 17(9):e0268720.

Двойное воздействие окситоцина на нервную систему у аутичной молодежи: результаты рандомизированного исследования

Кориски А., Гольдштейн А., Гордон И. Научные отчеты, 2022, 29 сентября; 12:16304.

Избирательное улучшение восприятия движения после сна путем повторяющейся тактильной стимуляции во время сна

Onuki Y, Lakbila-Kamal O, Scheffer B, Van Someren EJ, Van der Werf YD The Journal of Neuroscience, 2022, 28 сентября; 42(39):7400-7411.

Альфа-колебания и вызванная стимулом активность диссоциируют метакогнитивные отчеты о внимании, видимости и уверенности в задаче быстрого визуального обнаружения

Дэвидсон М. Дж., Макдональд Дж.С., Йенг Н. Journal of Vision, 2022, 27 сентября; 22(10):20.

Индивидуальная вариабельность мультимодальных связей мозга поддерживает пространственную неоднородность и связана с микроструктурой ткани

Карахан Э., Тайт Л., Си Р., Озкан А., Шул М.Дж., Грэм К.С., Лоуренс А.Д., Чжан Дж. Биология коммуникации, 2022, 23 сентября; 5:1007.

Новости и объявления

Вы также можете подписаться на нас в Twitter.

07 октября 2022 г.

Некоторое время назад мы добавили некоторые новые функции визуализации в ft_multiploTER , которые теперь позволяют создавать графики бабочек в стиле MNE-Python, такие как на прикрепленном изображении. Все, что вам нужно, это указать некоторые параметры в вашем cfg: cfg.viewmode = 'butterfly' , cfg.linecolor = 'spatial' вместе с правильным макетом. Иди и проверь это!

30 августа 2022 г.

Выставка Biomag 2020, которая была отложена на 2 года, начинается! Мы получаем удовольствие от живого общения и дискуссий с нашими друзьями и коллегами, а также слушаем интересные научные материалы. На снимке изображен наш собственный Боб Брэмсон в действии на сцене концертного зала Bramall в Бирмингемском университете.

07 мая 2022 г.

Через несколько дней и после 2-летнего перерыва мы снова разместим на месте наш расширенный инструментарий МЭГ/ЭЭГ Donders. Мы рады, что наконец-то снова сможем преподавать в реальной жизни. С помощью нашего младшего будущего коллеги были подготовлены и протестированы все компьютеры мастерской.

15 апреля 2022 г.

В прошлом мы использовали FTP-сервер для распространения файлов, но с апреля 2022 г. мы перешли на новый сервер загрузки, который можно найти по адресу https://download.fieldtriptoolbox.org. Он поддерживает WebDAV, что означает, что вы можете загружать отдельные файлы с помощью веб-браузера. Вы также можете сразу загрузить полный каталог (с подкаталогами) с помощью специализированного клиента WebDAV, такого как CyberDuck или FileZilla. В Windows и macOS вы даже можете смонтировать сервер WebDAV как «сетевую файловую систему» ​​и обращаться с ним как с сетевым диском.

10 марта 2022 г.

С 9 по 13 мая мы будем размещать набор инструментов для анализа данных МЭГ/ЭЭГ FieldTrip в Центре когнитивной нейровизуализации Дондерса в Неймегене. Инструментарий предназначен для докторов и докторантов, которые уже имеют некоторый опыт сбора данных ЭЭГ и/или МЭГ (пилотное или полное исследование) и хорошо понимают свой собственный экспериментальный план. Кроме того, мы ожидаем, что вы знакомы с основами MATLAB и уже имеете некоторый опыт предварительной обработки и анализа МЭГ/ЭЭГ. Мы научим вас передовым методам анализа данных и охватим предварительную обработку, частотный анализ, реконструкцию источника, связность и различные статистические методы. Кроме того, мы будем уделять внимание передовой практике воспроизводимых исследований, открытых данных и открытой науки.

Мы надеемся и ожидаем, что сможем обучить этому инструментарию на месте.

Дополнительные сведения см. на странице toolkit2022.

27 января 2022 г.

Долгое время мы использовали Google Analytics для сбора статистики использования сайта. Это позволило нам увидеть, сколько посетителей у нас есть, что важно для убеждения финансирующих организаций и директоров в эффективности FieldTrip, и какие страницы были наиболее посещаемыми, что помогает направлять наши усилия по улучшению документации.

Летом 2020 года мы представили «баннер файлов cookie» с возможностью отключения сторонних файлов cookie. Количество уникальных посетителей, которое было , насчитали , впоследствии упало на 85%, примерно с 3500 до 500 в неделю (с коротким сбоем в 2021 году из-за ошибки). Это указывает на то, что вам не нравятся файлы cookie; что мы понимаем.

Для сбора статистики использования веб-сайтов мы внедрили Plausible, решение веб-аналитики с открытым исходным кодом без отслеживания файлов cookie, которое полностью соответствует GDPR, CCPA и PECR. Он хранит только , что вы посетили, а не , кто вы , и он не передает никакой информации между веб-сайтами для создания профилей пользователей. Правдоподобный позволяет нам получить минимальную информацию, которая нам нужна, но не вашу личную информацию.

Кроме того, мы обновили функцию поиска. Если у вас все в порядке со сторонними файлами cookie, он продолжит использовать поиск Google. Если вы отклоните сторонние файлы cookie, теперь он будет использовать DuckDuckGo, который вас не отслеживает.

19Декабрь 2021 г.

В последнее время у нас возникли некоторые проблемы с автоматическим обновлением веб-сайта, в первую очередь из-за того, что форма загрузки не работала. Теперь, надеюсь, это решено с помощью этого исправления.

Программа MATLAB с графическим интерфейсом для управления резервуаром для одновременной оптимизации выброса наносов и выработки электроэнергии

. 2022 15 октября; 320:115686.

doi: 10.1016/j.jenvman.2022.115686. Epub 2022 1 августа.

Клык-Фан Ли 1 , Хун-Ру Ван 1 , Цзюнь Цю 2

Принадлежности

  • 1 Колледж водных ресурсов и гражданского строительства Китайского сельскохозяйственного университета, Пекин, 100083, Китай.
  • 2 Государственная ключевая лаборатория гидротехнических и инженерных наук, Университет Цинхуа, Пекин, 100084, Китай; Государственная ключевая лаборатория экологии плато и сельского хозяйства, Цинхайский университет, Синин, 810016, Китай. Электронный адрес: aeroengine@tsinghua. edu.cn.
  • PMID: 35926388
  • DOI: 10.1016/j.jenvman.2022.115686

Fang-Fang Li et al. J Управление окружающей средой. .

. 2022 15 октября; 320:115686.

doi: 10.1016/j.jenvman.2022.115686. Epub 2022 1 августа.

Авторы

Фанг-Фан Ли 1 , Хун-Ру Ван 1 , Цзюнь Цю 2

Принадлежности

  • 1 Колледж водных ресурсов и гражданского строительства Китайского сельскохозяйственного университета, Пекин, 100083, Китай.
  • 2 Государственная ключевая лаборатория гидротехнических и инженерных наук, Университет Цинхуа, Пекин, 100084, Китай; Государственная ключевая лаборатория экологии плато и сельского хозяйства, Цинхайский университет, Синин, 810016, Китай. Электронный адрес: [email protected].
  • PMID: 35926388
  • DOI: 10.1016/j.jenvman.2022.115686

Абстрактный

Седиментация влияет на нормальное функционирование резервуаров и является решающим фактором в сроке службы резервуаров. Промывка отложений во время эксплуатации водохранилища является эффективной нетехнической мерой по уменьшению заиления водохранилища; однако снижение уровня воды для сброса большего потока противоречит выработке гидроэлектроэнергии. В этом исследовании разработано программное обеспечение для управления водохранилищем для одновременной оптимизации сброса наносов и выработки гидроэлектроэнергии с расходом водохранилища в качестве переменных решения. Скорость переноса наносов рассчитывается по интегралу вертикального распределения концентрации взвешенных веществ и скорости потока вместо эмпирических формул. Модель решается с помощью наиболее широко используемого многокритериального алгоритма оптимизации NSGA-II, в результате чего получается оптимальный график, соответствующий максимальному расходу наносов и выработке гидроэлектроэнергии, который можно графически отобразить в программном обеспечении. Программное обеспечение было разработано в MATLAB с графическим пользовательским интерфейсом (GUI) и применено к большому резервуару и может быть распространено на другие резервуары. Результаты показывают, что при рекомендуемом отклонении расхода 5 % выход наносов может быть увеличен на 2,07 × 10 9 .0135 6 т как сокращение на 10 10 кВтч годовой выработки электроэнергии. По сравнению с исходной схемой выброс наносов может быть увеличен максимально на 3,31% за счет потери выработки электроэнергии на 0,03%. При этом двойная задача в паводковый сезон была оптимизирована на 7,30% и 3,92% соответственно.

Ключевые слова: Двуцелевая оптимизация; Большой резервуар; ПО МАТЛАБ; резервуарное осадконакопление; Наличие программного обеспечения; Подвешенный груз.

Copyright © 2022. Опубликовано Elsevier Ltd.

Похожие статьи

  • Сценарная многоцелевая оптимизация водохранилищ в заиленных реках: тематическое исследование в низовьях реки Хуанхэ.

    Ван Ю, Се Дж, Сюй Ю П, Го Ю, Ван Ю. Ван Ю и др. Научная общая среда. 2022 10 июля; 829:154565. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.154565. Epub 2022 17 марта. Научная общая среда. 2022. PMID: 35307426

  • Оценка многоцелевой эксплуатации водохранилища для поддержания зоны максимальной мутности в устье реки Янцзы.

    Ю И, Ван П, Ван С, Ван С, Ху Б. Ю Ю и др. Общественное здравоохранение Int J Environ Res. 2018 Сентябрь 26;15(10):2118. doi: 10.3390/ijerph25102118. Общественное здравоохранение Int J Environ Res. 2018. PMID: 30261645 Бесплатная статья ЧВК.

  • [Оценка экосистемных услуг водосборного бассейна Эртанского водохранилища при смягчении отложений песка в водохранилище].

    Ву Н, Гао Дж.С., Судебилиге, Эннаанай Д., Мендоса Г.Ф., Луо З.Л., Ли Д.К., Тиан М.Р. Ву Н и др. Ин Юн Шэн Тай Сюэ Бао. 2009 сен; 20 (9): 2225-32. Ин Юн Шэн Тай Сюэ Бао. 2009. PMID: 20030147 Китайский язык.

  • Определение предельного уровня воды в начале сезона половодья путем комбинирования многокритериального планирования оптимизации и функции совместного распределения связки: пример водохранилища с тремя ущельями.

    Ма С, Сюй Р, Хэ В, Ся Дж. Ма С и др. Научная общая среда. 2020 1 октября; 737: 139789. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.139789. Эпаб 2020 30 мая. Научная общая среда. 2020. PMID: 32526576

  • Влияние сброса мутных паводковых вод на отложение наносов и распределение фосфора в донных отложениях водохранилища Три ущелья, Китай.

    Тан X, Ли Р, Ву М, Чжао В, Чжао Л, Чжоу И, Боуз М.Дж. Тан X и др. Научная общая среда. 201920 марта; 657:36-45. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.12.011. Epub 2018 3 декабря. Научная общая среда. 2019. PMID: 30530217

Посмотреть все похожие статьи

термины MeSH

Перевести, могу я узнать, кто ты? ка матлаб на хинди

Перевести могу я узнать кто ты? ка матлаб на хинди

Компьютерный перевод

Пытаюсь научиться переводить на примерах человеческого перевода.

Английский

Хинди

Информация

Английский

могу я узнать кто ты? ка матлаб

Хинди

 

От: Машинный перевод
Предложите лучший перевод
Качество:

Человеческий вклад

От профессиональных переводчиков, предприятий, веб-страниц и свободно доступных репозиториев переводов.

Добавить перевод

Английский

Хинди

Информация

Английский

могу я узнать кто ты?

Хинди

क्या मैं जानता हूं कि आरयू कौन है?

Последнее обновление: 2018-05-31
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

могу я узнать кто ты

Хинди

मुझे पता है जो आप

Последнее обновление: 2022-04-24
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

я знаю кто ты

Хинди

बीटी जो बर्बाद

Последнее обновление: 2020-03-17
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

я знаю тебя кто ты

Хинди

मैं तुम्हें जानता हूँ जो आरयू

Последнее обновление: 2018-06-13
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

могу я узнать кто ты?

Хинди

मैं जान सकता है कि जो आरयू?

Последнее обновление: 2016-08-26
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

я знаю ка матлаб кья ч

Хинди

मुझे पता है matlab क्या एच

Последнее обновление: 2018-12-17
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

где ты матлаб

Хинди

जहां आरयू का MATLAB

Последнее обновление: 2018-07-11
Частота использования: 2
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

я знаю ка матлаб кья он

Хинди

मुझे पता है कि matlab kya he

Последнее обновление: 2020-02-07
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

я знаю ка матлаб кья ха2

Хинди

आईए जानते है ка матлаб кья ха2

Последнее обновление: 2020-06-23
Частота использования: 2
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

могу я узнать тебя

Хинди

क्या आप के बारे में जान सकता हूं

Последнее обновление: 2016-02-04
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

могу я узнать тебя

Хинди

मैं यू पता कर सकते हैं

Последнее обновление: 2014-12-26
Частота использования: 2
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

я не знаю кто ты

Хинди

मैं नहीं जानता कि कौन बर्बाद करते हैं

Последнее обновление: 03. 04.2020
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

кто ты, матлаб, хинди, я, джаваб

Хинди

जो आरयू के matlab हिंदी मुझे javab

Последнее обновление: 2018-04-12
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

как дела, матлаб

Хинди

कैसे мат матабаб ру ру

Последнее обновление: 2018-12-16
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

что ты делаешь ка матлаб

Хинди

क्या आरयू ка matlab कर रही है

Последнее обновление: 2016-12-19
Частота использования: 2
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

ты ка матлаб

Хинди

कू का मैटलब

Последнее обновление: 2017-07-04
Частота использования: 3
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

hwz ты ка матлаб

Хинди

hwz ты ка матлаб

Последнее обновление: 2020-07-08
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

могу я узнать кто ты

Хинди

क्या मैं आपका कौन जान सकता हूँ

Последнее обновление: 21 декабря 2021 г.
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

и ты ка матлаб

Хинди

एन डी यू ка матлаб

Последнее обновление: 24 января 2017 г.
Частота использования: 1
Качество:
Ссылка: Аноним

Английский

и ты ка матлаб

Хинди

и ты

Последнее обновление: 2019-02-03
Частота использования: 2
Качество:
Ссылка: Аноним

Добавить перевод

Получите лучший перевод с


4 401 923 520 человеческий вклад

Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить ваш опыт.

Оставить комментарий