Матлаб уроки: Программирование в MATLAB – Video

Создание независимых приложений в MATLAB

Видео взято с канала: MATLABinRussia

Создание интерфейсов для работы с аппаратурой в App Designer (Arduino)

Видео взято с канала: MATLABinRussia

MatLab. Урок 1. Основы программирования.

Видео взято с канала: Артём Гордеев

Основы ЦОС: 29.

Видео взято с канала: MATLABinRussia

MatLab. Что такое функции? Как создать функцию?

Видео взято с канала: Артём Гордеев

Приложение с графическим интерфейсом. Принципы создания приложений с GUI. Урок 119

Видеокурс предназначен для обучения работе с системой Matlab. Система Matlab, или матричная лаборатория MatLab это универсальное приложение для исследователей, которые занимаются разработкой нового оборудования, алгоритмов, программ. Основным достоинством Matlab является относительная простота манипуляций с матричными и другими видами данных, а также удобными средствами вывода всевозможных графиков. Но это только надводная часть айсберга. Главное преимущество данной системы в том, что в ней реализованы многочисленные эффективные математические алгоритмы практически для всех областей деятельности. Например, вам не придется самостоятельно писать программы для решения систем уравнений или оптимизации всё уже реализовано.

Видео взято с канала: Учебное видео

Создание GUI в MATLAB

Видео взято с канала: MATLABinRussia

Python для пользователей Matlab

Дата публикации Jun 19, 2018

Одна общая проблема, с которой я сталкиваюсь (особенно в области машиностроения), с которой я сталкиваюсь, – это переход от академического образования к промышленности. Большинство школ предпочитают, чтобы мы использовали Matlab. Независимо от того, являетесь ли вы инженером-электриком, инженером-химиком или даже наноинженером, вам, скорее всего, приходилось использовать Matlab на протяжении всей вашей карьеры в колледже (не считая небольшого количества C / C ++). Недавней тенденцией в отрасли стал переход от Matlab к Python. Это может быть связано с лицензионными отчислениями в 1000 долларов, неэффективным распределением памяти, отсутствием библиотек с открытым исходным кодом или даже тем, что большинство разработчиков программного обеспечения ненавидят синтаксис Matlab. К счастью для нас, синтаксис в Matlab и Python очень похож (если вы игнорируете тот факт, что индексы Matlab начинаются с 1 вместо 0). В этом уроке я рассмотрел основы Python для пользователей Matlab в области анализа и визуализации данных.

Хотя код доступен в этом блоге, я также разместил этот же материал на YouTube:

В первую очередь пользователи Matlab будут интересоваться линейной алгеброй и матричной манипуляцией. Математическая библиотека Python, numpy, поставляется с различными инструментами для выполнения простых математических операций.

import numpy as np

Давайте предположим, что мы хотим сначала получить следующую матрицу,:

Для тех из вас, кто привык к простому синтаксису Matlab, можно использовать следующее:

A = np. matrix('1,1,1 ; 2,4,5 ; 5,7,6')

Тем не менее, логика Python работает с точки зрения векторов. Следовательно, важно со временем привыкнуть к следующему синтаксису:

A = np.matrix([[1,1,1],[2,4,6],[5,7,6]])

Теперь, когда мы определили нашу матрицу, мы можем сначала получить значение (0,0):

A[0,0]

Выход:
1

Далее мы можем получить только первый столбец:

A[:,0]

Выход:
[[1]
[2]
[5]]

Наконец, только первый ряд:

A[0,:]

Выход:
[[1 1 1]]

Теперь, когда нам удалось воспроизвести манипуляции с матрицами, давайте попробуем выполнить некоторые основные математические операции. Мы можем использовать ту же библиотеку Numpy с матрицейиз предыдущего раздела.

Добавляем значения первого ряда:

np.sum(A[0,:])

Выход:
3

Точечный продуктс собой:

np.dot(A,A)

Выход:
[[8, 12, 13],
[40, 60, 62],
[49, 75, 83]]

Перекрестное произведениес собой:

np. cross(A,A)

Выход:
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]

Наконец, построение графиков очень важно при визуализации данных. Функция Python Matplotlib предоставляет обширный набор функций для выполнения операций печати.

import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()
plt.plot(A[:,0])
plt.plot(A[:,1])
plt.title('Sample Matlab type Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.show()

Выход:

Оригинальная статья

Это Матлаб ООП медленно или я что-то делаю не так?

Я’м экспериментируя с Матлаб ООП, как начать я начал с++’ов регистратор классы и я’м вкладывая всю свою строку вспомогательные функции в строке класса, думая, что было бы здорово уметь делать такие вещи, как А + Б, А == Б, а.найти( б) вместо из функции strcat( б ), чего strcmp( A, Б ), получить первый элемент `strfind( А, Б) и т. д.

Проблема: замедление

Я положил вышеуказанные вещи в использовании и сразу заметил резкое замедление. Я делаю его неправильно (что вполне возможно так как у меня довольно ограниченный опыт в MATLAB), или Матлаб’с ООП просто ввести много накладных расходов?

Мой тест

Здесь’ы простой тест, который я сделал для струнных, в основном просто добавив строку и удаляя вновь присоединенные части:

Результаты

Общее время в секундах, за 1000 итераций:

btest 0.550 (со строкой.Обновляет 0.138, Строку.плюс 0.065, строку.Длина 0.057)

Результаты для системы регистратор также: 0.1 сек за 1000 звонков для frpintf( 1, ‘тест\n’ ), 7 (!) секунд за 1000 звонков на моей системе при использовании класса String внутренне (хорошо, что он имеет гораздо больше логики в нем, но сравнивать с C++: издержки моей системы, которая использует

СТД::строка (на “мля”, У )ис std::соиь на выходной стороне против равнины с std::соиь << на "мля" В составляет порядка 1 мс. )

Это просто накладные расходы при поиске функции класса/пакета?

Поскольку Матлаб интерпретируется, он должен искать определение функции/объекта во время выполнения. Поэтому мне было интересно, что может быть гораздо накладнее, участвует в поиске класса или функции пакета против функций, которые находятся в пути. Я пытался проверить это, и он просто становится чужим. Чтобы исключить влияние классов/объектов, я по сравнению с вызовом функции в путь против функция в упаковке:

Результаты, собранные же образом, как и выше:

атэст 0.004 сек, 0.001 SEC в ctest

btest 0.060 сек, 0.014 сек в утиль.ctest

Итак, все эти накладные расходы всего приходят из MATLAB тратить время в поисках определения для это’ы реализация ООП, в то время как эти издержки не существуют для функций, которые прямо в пути?

Matplotlib. Урок2. Работа с инструментом pyplot

Практически все задачи, связанные с построением графиков, можно решить, используя возможности, которые предоставляет модуль pyplot.

В рамках данного урока мы рассмотрим базовые возможности модуля для построения графиков.

Для того, чтобы запустить любой из примеров, продемонстрированных в первом уроке (“Matplolib. Урок 1. Быстрый старт), вам предварительно нужно было импортировать pyplot из библиотеки Matplolib. В настоящее время среди пользователей этого инструмента принято импорт производить следующим образом:

import matplotlib.pyplot as plt

Создатели Matplolib постарались сделать его похожим в использовании на MATLAB, так что если вы знакомы с последним, то разобраться с библиотекой будет проще.

Основы работы с pyplot

Построение графиков

Основным элементом изображения, которое строит pyplot является Фигура (Figure), на нее накладываются один или более графиков, осей, надписей и т.п. Для построения графика используется команда plot(). В самом минимальном варианте можно ее использовать без параметров:

import matplotlib. pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.plot()

В результате будет выведено пустое поле:

Далее команду импорта и magic-команду для Jupyter (первая и вторая строки приведенной выше программы) мы использовать не будем. 

Если в качестве параметра функции plot() передать список, то значения из этого списка будут отложены по оси ординат (ось y), а по оси абсцисс (ось x) будут отложены индексы элементов массива:

plt.plot([1, 7, 3, 5, 11, 1])

Для того, чтобы задать значения по осям x и y необходимо в plot() передать два списка:

plt.plot([1, 5, 10, 15, 20], [1, 7, 3, 5, 11])

Текстовые надписи на графике

Наиболее часто используемые текстовые надписи на графике это:

• наименование осей;
• наименование самого графика;
• текстовое примечание на поле с графиком;
• легенда.

Рассмотрим кратко данные элементы, более подробный рассказ о них будет в одном из ближайших уроков.

Наименование осей

Для задания подписи оси x используется функция xlabel(), оси y – ylabel(). Разберемся с аргументами данных функций. Здесь и далее аргументы будем описывать следующим образом:

• Имя_аргумента: тип(ы)

Для функций xlabel()/ylabel() основными являются следующие аргументы:

• xlabel (или ylabel):str
  • Текст подписи.
• labelpad : численное значение либо None; значение по умолчанию: None
  • Расстояние между областью графика, включающую оси, и меткой.

Функции xlabel()/ylabel() принимают в качестве аргументов параметры конструктора класса matplotlib.text.Text, некоторые из них нам могут пригодиться:

• fontsize или size: число либо значение из списка: {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}.
  • Размер шрифта.
• fontstyle: значение из списка: {‘normal’, ‘italic’, ‘oblique’}.
• fontweight: число в диапазоне от 0 до 1000 либо значение из списка: {‘ultralight’, ‘light’, ‘normal’, ‘regular’, ‘book’, ‘medium’, ‘roman’, ‘semibold’, ‘demibold’, ‘demi’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘extra bold’, ‘black’}.
  • Толщина шрифта.
• color: одни из доступных способов определения цвета см. Цвет линии.

Пример использования:

plt.xlabel('Day', fontsize=15, color='blue')

Аргументов у этих функций довольно много и они позволяют достаточно тонко настроить внешний вид надписей. В рамках этого урока мы только начинаем знакомиться с инструментом pyplot поэтому не будем приводить весь список.

Заголовок графика

Для задания заголовка графика используется функция title():

plt. title('Chart price', fontsize=17)

Из параметров отметим следующие:

• label: str
  • Текст заголовка.
• loc: значение из набора {‘center‘, ‘left‘, ‘right‘}
  • Выравнивание заголовка.

Для функции title() также доступны параметры конструктора класса matplotlib.text.Text, часть из них представлена в описании аргументов функций xlabel() / ylabel().

Текстовое примечание

За размещение текста на поле графика отвечает функция text(), которой вначале передаются координаты позиции надписи, после этого – текст самой надписи.

plt.text(1, 1, 'type: Steel')

Легенда

Легенда будет размещена на графике, если вызвать функцию legend(), в рамках данного урока мы не будем рассматривать аргументы этой функции.

Разместим на уже знакомом нам графике необходимый набор подписей.

x = [1, 5, 10, 15, 20]
y = [1, 7, 3, 5, 11]
plt.plot(x, y, label='steel price')
plt.title('Chart price', fontsize=15)
plt.xlabel('Day', fontsize=12, color='blue')
plt.ylabel('Price', fontsize=12, color='blue')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.text(15, 4, 'grow up!')

К перечисленным опциям мы добавили сетку, которая включается с помощью функции grid(True).

Работа с линейным графиком

В этом параграфе мы рассмотрим основные параметры и способы их задания для изменения внешнего вида линейного графика. Matplotlib предоставляет огромное количество инструментов для построения различных видов графиков. Так как наиболее часто встречающийся вид графика – это линейный, ему и уделим внимание. Необходимо помнить, что настройка графиков других видов, будет осуществляться сходным образом.

Параметры, которые отвечают за отображение графика можно задать непосредственно в самой функции plot():

plt. plot(x, y, color='red')

Либо воспользоваться функцией setp(), через которую можно модифицировать нужные параметры:

plt.setp( color='red', linewidth=1)

Стиль линии графика

Стиль линии графика задается через параметр linestyle, который может принимать значения из приведенной ниже таблицы.

Значение параметра	Описание
‘-‘ или ‘solid’	Непрерывная линия
‘–‘ или ‘dashed’	Штриховая линия
‘-.’ или ‘dashdot’	Штрихпунктирная линия
‘:’ или ‘dotted’	Пунктирная линия
‘None’ или ‘ ‘ или ”	Не отображать линию

Стиль линии можно передать сразу после указания списков с координатами без указания, что это параметр linewidth.

x = [1, 5, 10, 15, 20]
y = [1, 7, 3, 5, 11]
plt. plot(x, y, '--')

Либо можно воспользоваться функцией setp():

x = [1, 5, 10, 15, 20]
y = [1, 7, 3, 5, 11]
line = plt.plot(x, y)
plt.setp(line, linestyle='--')

Результат будет тот же, что на рисунке выше.

Для того, чтобы вывести несколько графиков на одном поле необходимо передать соответствующие наборы значений в функцию plot(). Построим несколько наборов данных и выведем их с использованием различных стилей линии:

x = [1, 5, 10, 15, 20]
y1 = [1, 7, 3, 5, 11]
y2 = [i*1.2 + 1 for i in y1]
y3 = [i*1.2 + 1 for i in y2]
y4 = [i*1.2 + 1 for i in y3]
plt.plot(x, y1, '-', x, y2, '--', x, y3, '-.', x, y4, ':')

Тот же результат можно получить, вызвав plot() для построения каждого графика по отдельности. Если вы хотите представить каждый график отдельно на своем поле, то используйте для этого subplot() (см. Размещение графиков на разных полях)

plt. plot(x, y1, '-')
plt.plot(x, y2, '--')
plt.plot(x, y3, '-.')
plt.plot(x, y4, ':')

Цвет линии

Задание цвета линии графика производится через параметр color (или c, если использовать сокращенный вариант). Значение может быть представлено в одном из следующих форматов:

• RGB или RGBA кортеж значений с плавающей точкой в диапазоне [0, 1] (пример: (0.1, 0.2, 0.3)
• RGB или RGBA значение в hex формате (пример: ‘#0a0a0a’)
• строковое представление числа с плавающей точкой в диапазоне [0, 1] (определяет цвет в шкале серого) (пример: ‘0.7’)
• символ из набора {‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’}
• имя цвета из палитры X11/CSS4 
• цвет из палитры xkcd(https://xkcd.com/color/rgb/), должен начинаться с префикса ‘xkcd:’
• цвет из набора  Tableau Color (палитра T10), должен начинаться с префикса ‘tab:’ 

Если цвет задается с помощью символа из набора {‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’}, то он может быть совмещен со стилем линии в рамках параметра fmt функции plot().

Например штриховая красная линия будет задаваться так: ‘–r’, а штрих пунктирная зеленая так ‘-.g’

x = [1, 5, 10, 15, 20]
y = [1, 7, 3, 5, 11]
plt.plot(x, y, '--r')

Тип графика

До этого момента мы работали только с линейными графиками, функция plot() позволяет задать тип графика: линейный либо точечный, при этом для точечного графика можно указать соответствующий маркер. Приведем пару примеров:

plt.plot(x, y, 'ro')

plt.plot(x, y, 'bx')

Размер маркера можно менять, об этом более подробно будет рассмотрено в уроке, посвященном точечным графикам.

Размещение графиков на разных полях

Существуют три основных подхода к размещению нескольких графиков на разных полях:

• использование функции subplot() для указания места размещения поля с графиком;
• использование функции subplots() для предварительного задания сетки, в которую будут укладываться поля;
• использование GridSpec, для более гибкого задания геометрии размещения полей с графиками в сетке.

В этом уроке будут рассмотрены первые два подхода.

Работа с функцией subplot()

Самый простой способ представить графики в отдельных полях – это использовать функцию supplot() для задания их мест размещения. До этого момента мы не работали с Фигурой (Figure) напрямую, значения ее параметров, задаваемые по умолчанию, нас устраивали. Для решения текущей задачи придется один из параметров – размер подложки, задать вручную. За это отвечает аргумент figsize функции figure(), которому присваивается кортеж из двух float элементов, определяющих высоту и ширину подложки.

После задания размера, указывается местоположение, куда будет установлено поле с графиком с помощью функции subplot(). Чаще всего используют следующие варианты вызова subplot:

subplot(nrows, ncols, index)

• nrows: int
  • Количество строк.
• ncols: int
  • Количество столбцов.
• index: int
  • Местоположение элемента.

subplot(pos)

• pos:int
  • Позиция, в виде трехзначного числа, содержащего информацию о количестве строк, столбцов и индексе, например 212, означает подготовить разметку с двумя строками и одним столбцов, элемент вывести в первую позицию второй строки. Этот вариант можно использовать, если количество строк и столбцов сетки не более 10, в ином случае лучше обратиться к первому варианту.

Рассмотрим на примере работу с данными функциями:

# Исходный набор данных
x = [1, 5, 10, 15, 20]
y1 = [1, 7, 3, 5, 11]
y2 = [i*1.2 + 1 for i in y1]
y3 = [i*1.2 + 1 for i in y2]
y4 = [i*1.2 + 1 for i in y3]

# Настройка размеров подложки
plt.figure(figsize=(12, 7))

# Вывод графиков
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y1, '-')
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y2, '--')
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y3, '-.')
plt.subplot(2, 2, 4)
plt. plot(x, y4, ':')

Второй вариант использования subplot():

# Вывод графиков
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y1, '-')
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y2, '--')
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y3, '-.')
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y4, ':')

Работа с функцией subplots()

Одно из неудобств использования последовательного вызова функций subplot() заключается в том, что каждый раз приходится указывать количество строк и столбцов сетки. Для того, чтобы этого избежать, можно воспользоваться функцией subplots(), из всех ее параметров, нас пока интересуют только первые два, через них передается количество строк и столбцов сетки. Функция subplots() возвращает два объекта, первый – это Figure, подложка, на которой будут размещены поля с графиками, второй – объект или массив объектов Axes, через которые можно получить полных доступ к настройке внешнего вида отображаемых элементов.

Решим задачу вывода четырех графиков с помощью функции subplots():

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 7))
axs[0, 0].plot(x, y1, '-')
axs[0, 1].plot(x, y2, '--')
axs[1, 0].plot(x, y3, '-.')
axs[1, 1].plot(x, y4, ':')

Результат будет аналогичный тому, что приведен в разделе “Работа с функцией subplot()”.

P.S.

Вводные уроки по “Линейной алгебре на Python” вы можете найти соответствующей странице нашего сайта. Все уроки по этой теме собраны в книге “Линейная алгебра на Python”.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas.  Для начала вы можете познакомиться с вводными уроками. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

репетитор по matlab

Ассоциация репетиторов (СПб) Репетиторы Санкт-Петербурга по всем предметам. Бесплатный подбор репетитора репетитор по matlab Ассоциация репетиторов Москвы Оформить заявку на репетитора можно по этому адресу. Все услуги по подбору репетитора – репетитор по matlab Репетиторы по программированию. численные методы), репетитор по информатика, репетитор по программированию(C\C++,C#, Java, Matlab, SQL) Приглашаем на вебинар MathWorks 25 Апреля. Обучающий вебинар «Интерфейсы и генерация кода с MATLAB Coder» Частные репетиторы Резюме и вакансии репетиторов.Только частные объявления. Без посредников. репетитор по matlab Репетитор Коваленко Никита – Опыт работы репетитором – 5 лет. Район: Университет, Троицк. Выезд по Москве. Плюс: Pascal, Matlab, ГИА … Репетиторы по информатике – анкеты. Анкеты репетиторов. высшая математика,matlab, autocad.. Подготовка к ЕГЭ по … Репетиторы по физике – анкеты. … Математика, высшая математика,matlab, autocad.. Наши репетиторы по физике помогут Вам. репетитор по matlab Репетиторы по Статистике | НАУЧИ.ру MatLab 7 Simulink. Maple 13. MathCad 14. Опыт и. Репетитор по Статистике также является. репетитор по matlab Репетитор Ложников Алексей. Владимир Григорьевич репетитор по. ЕГЭ по математике, ЕГЭ по физике, радиотехника, Matlab. репетитор по matlab Репетиторы по математике – численные методы), репетитор по информатика, репетитор по программированию(C\C++,C#, Java, Matlab, SQL) Лучшие репетиторы по AutoCAD (автокаду. Репетитор по предметам: Физика: Математика. MatLab: Microsoft Office: Microsoft Word: Microsoft Excel: Репетирую:. репетитор по matlab Вы репетитор? Регистрируйтесь бесплатно в онлайн базе репетиторов. Много клиентов ждут. Репетитор. Доброжелательно Уроки физики,алгебры, геометрии 5-10 классов на дому у Вас. Опыт 7лет. Олег репетитор по matlab Бесплатный каталог репетиторов Поиск репетитора для детей и взрослых! На дому и по скайпу! Круглосуточно! Продажа MATLAB для бизнеса Продажа MathWorks для бизнеса в Softline. Быстрая доставка! Лучшие репетиторы по физике и – Репетитор по предметам: Математика: Информатика – MatLab: Basic: FORTRAN: Pascal: VBA: Visual Basic: Электроника … Болгария – детям! Лето 2013. Шикарная вилла только для питерских детей. Предложение 15+1 для учителей. репетитор по matlab

Также искали: сайт репетиторов уфа, репетитор по английскому языку оренбург на дом, репетитор азербайджанского в новосибирске, репетиторская помощь для студентов мгу, репетитор по фин менеджменту

Преступная Россия: Силовые структуры: Lenta.ru

Одной из главных тем недели стало громкое убийство в элитном столичном ЖК «Алые паруса»: киллер застрелил вора в законе Альберта Рыжего, когда он занимался фитнесом в спортивном центре жилого комплекса. В последние восемь лет в Москве не было случаев убийства воров в законе. Киллер долго жил по соседству с криминальным авторитетом и после преступления умело путал следы, но в итоге был задержан при участии оперативников ФСБ России. Альберт Рыжий был известен как первый вор в законе, досрочно освободившийся из колонии, из-за чего его подозревали в связях со спецслужбами. Но и в преступном мире были у Рыжего грозные враги, которые могли желать ему смерти… Подробности громкого дела выясняла «Лента.ру».

О том, что в Москве убит петербургский вор в законе Али Гейдаров, известный в криминальных кругах как Альберт Рыжий, стало известно около 13:00 12 апреля. Криминальный авторитет жил в ЖК «Алые паруса» и регулярно посещал местный фитнес-центр.

В день убийства Альберт Рыжий, как обычно, пришел туда с охраной

Однако охранники не смогли помешать киллеру, который подошел к Рыжему сзади, когда он занимался на кардиотренажере, и хладнокровно выпустил несколько пуль ему в спину.

После этого в фитнес-центре началась паника, оттуда в страхе выбегали люди, чем и воспользовался киллер: он скрылся, захватив свой красный рюкзак.

По предварительным данным, убийство было совершено из боевого пистолета-пулемета, который убийца принес с собой в рюкзаке. После ссоры с потерпевшим он достал оружие и расстрелял Гейдарова. Марка пистолета-пулемета устанавливается

источник в правоохранительных органах

В главном следственном управлении Следственного комитета России (СКР) по факту убийства вора в законе возбудили уголовное дело по статьям 105 («Убийство») и 222 («Незаконный оборот оружия») УК РФ. Вскоре СМИ сообщили, что в киллере, который стрелял в Альберта Рыжего, опознали некоего Матлаба Султанова.

Момент убийства Альберта Рыжего в фитнес-центре

Кадр: «Известия»

Человек с таким именем и фамилией ранее был судим в Азербайджане за убийство. В 2008 году Матлаб Султанов в ходе семейной ссоры зарезал свою сестру Парвану Гусейналиеву. Мужу Парваны, который пытался его остановить, Султанов отрезал ухо. Не исключено, что Альберт Рыжий стал уже второй жертвой Султанова.

Правоохранительные органы приступили к поискам предполагаемого киллера. По предварительным данным, Султанов снимал квартиру в жилом комплексе «Алые паруса», где поселился Альберт Рыжий, и тоже посещал фитнес-клуб, где произошло убийство.

Материалы по теме

00:02 — 21 января

00:01 — 26 февраля

Как сообщает РЕН ТВ, Султанов выслеживал свою жертву около года. Для прикрытия киллер начал встречаться с девушкой: вместе они посещали фитнес-центр, где позже был убит Альберт Рыжий. Возлюбленная киллера утверждает, что не знала, кем был Султанов, ей он представился бизнесменом. Сейчас, по ее словам, она ждет ребенка от подозреваемого.

Расстреляв вора в законе, киллер, по некоторым данным, скрылся с места преступления на городском автобусе. На выходе из фитнес-клуба убийца избавился от красного рюкзака с пистолетом-пулеметом Skorpion и двумя полными магазинами.

В то же время появилась версия, что в Альберта Рыжего киллер стрелял из другого оружия — пистолета Glock, который затем оставил в автобусе. После убийства Султанов менял маршрут и транспорт, переодевался и покупал себе новые кепки. Любопытно, что у киллера, судя по всему, был сообщник.

Камеры видеонаблюдения, установленные в московских автобусах, запечатлели, как беглец обменивается с пассажиром автобуса куртками, после чего расплачивается с сообщником. Через некоторое время киллер оказывался в одежде желтого цвета. У станции метро «Сокол» он вызвал такси, после чего его следы затерялись.

Все приметы указывали на то, что Альберт Рыжий погиб от рук киллера-профессионала. Именно поэтому к поискам убийцы одновременно приступили следователи столичного главка СКР, сотрудники Федеральной службы безопасности (ФСБ) России и Московского уголовного розыска.

Эта совместная работа вскоре принесла свои плоды: 14 апреля старший помощник руководителя главного следственного управления СКР по столице Юлия Иванова сообщила «Ленте.ру», что подозреваемый в убийстве Гейдарова задержан.

В квартире, где скрывался киллер, провели обыски, его самого в ближайшее время ожидают допросы

Впрочем, почти сразу после задержания Матлаб Султанов признал вину. Он заявил, что не получал денежного вознаграждения за убийство Альберта Рыжего, а причиной преступления стал личный конфликт между ними.

Предполагаемый киллер Матлаб Султанов

Фото: СК РФ

Сегодня главный вопрос, на который предстоит ответить следствию, — за что в действительности был убит Альберт Рыжий и кто был заказчиком преступления.

По некоторым данным, следователи прорабатывают две основные версии убийства Рыжего. По одной версии, причиной преступления стал давний конфликт Рыжего с главным вором в законе Азербайджана Надиром Салифовым (Гули).

Гули тоже погиб от рук киллера: 20 августа прошлого года его застрелили в гостиничном номере в турецкой Анталье

Согласно второй версии, расправа над Рыжим могла быть местью воровского мира за то, что Рыжий сотрудничал с правоохранительными органами.

Как отмечает информационное агентство (ИА) «Прайм Крайм», за восемь лет это первое убийство вора в законе, совершенное в Москве. Предыдущий эпизод — убийство лидера преступного мира России Аслана Усояна (Дед Хасан), которого киллер расстрелял 16 января 2013 года. К слову, именно сторонники Хасана в 2012 году короновали Али Гейдарова (Рыжего), уроженца Гянджи — второго по площади и населению города Азербайджана.

Вор в законе Гули, который считался врагом Альберта Рыжего, отличался бескомпромиссным характером и постоянно воевал с многочисленными неприятелями. Одним из врагов главного криминального авторитета Азербайджана был вор в законе Ровшан Джаниев (Ленкоранский).

Но противостояние с Гули Джаниев проиграл: 18 августа 2016 года он погиб от пуль киллеров в Стамбуле

Альберт Рыжий был сторонником убитого вора в законе, и в ноябре 2017 года Гули добрался до него, лишив воровского титула. Обоснованием такого решения для преступного мира послужил проступок Рыжего.

Вор в законе Надир Салифов (Гули)

Фото: «Прайм Крайм»

Во время разборки, которая произошла в Турции между ним и приближенными Гули, Рыжий не просто бежал с поля боя, но спрятался от преследовавших его оппонентов в полицейской машине.

Помимо Гули такое поведение осудили и другие авторитетные воры в законе, которые не стали препятствовать раскоронации Рыжего

Однако некоторое время спустя противник Гули сумел вернуть себе воровской титул. А в сентябре 2018 года Альберт Рыжий в компании еще пяти криминальных авторитетов открыто выступил против главного вора в законе Азербайджана, заручившись серьезной финансовой поддержкой заинтересованных лиц.

По данным «Росбалта», в то время торговцы на российских рынках, подконтрольные этим авторитетам, получили указания всячески мешать работе продавцов, сотрудничавших с Гули.

Всем им [продавцам — прим. «Ленты.ру»] прямо говорили, что ситуация улучшится только в том случае, если они сменят покровительство Гули на покровительство «оппозиционеров»

источник в правоохранительных органах

Кроме того, противостоящие Гули авторитеты высказали ему ряд претензий: в частности, о его заявлении, что они не являются ворами в законе, и о нападении на вора Рафика Эйвазова (Масаллинского). В случае необходимости с Гули обещали спросить в Дубае, где он в то время находился.

Но тогда этот конфликт не перерос в открытую войну, а два года спустя Гули застрелил киллер. Мог ли кто-то из его окружения решиться на месть Альберту Рыжему за его нападки на погибшего — вопрос открытый.

Второй возможный мотив убийства Альберта Рыжего — сотрудничество с правоохранительными органами. Само собой, никаких официальных подтверждений этого нет, но на такую вероятность указывает целый ряд косвенных факторов.

Главный из них — то, что 3 июня 2020 года Альберт Рыжий стал первым в России действующим вором в законе, условно-досрочно освободившимся из мест лишения свободы. Ходатайство авторитета 28 мая удовлетворил Медведевский районный суд Республики Марий Эл.

Вор в законе Али Гейдаров (Альберт Рыжий) в зале суда

Таким образом, азербайджанский вор в законе вышел на свободу на 13 месяцев раньше положенного срока (он получил семь лет за ограбление автовладельцев при продаже машины). Как указано в решении суда, Рыжий «твердо встал на путь исправления», полностью признал свою вину и раскаялся в содеянном.

В исправительной колонии №3 (ИК-3) «Медведево» Альберт Рыжий был на хорошем счету у тюремной администрации: не нарушал режим, не имел взысканий и даже поощрялся. Авторитет выполнял поручения администрации, участвовал в мероприятиях воспитательного характера и выучился на портного в профессиональном училище.

Исправительная колония №3 (ИК-3) «Медведево»

Фото: Яндекс.Карты

Между тем, как отмечало ИА «Прайм Крайм», за УДО Рыжего могли стоять российские спецслужбы, которые готовили вора в законе на роль смотрящего за азербайджанскими группировками Москвы.

В этой роли авторитет мог стать альтернативой Вагифу Сулейманову (Вагиф Бакинский), который предпочитал не враждовать с Гули

Летом минувшего года СМИ прямо называли Альберта Рыжего лидером азербайджанской диаспоры в Москве. И позиции криминального авторитета в столице, судя по всему, действительно крепли, поскольку минувшей зимой он решился на крайне дерзкую по меркам преступного мира выходку.

30 января Альберт Рыжий отмечал свой 40-летний юбилей в ресторане «Очаг» в подмосковном Одинцове. В разгар застолья в зал вошли люди в форме спецназа без обозначения ведомственной принадлежности и, подойдя к имениннику, встали перед ним на колени в духе движения Black Lives Matter.

Как отмечал источник в правоохранительных органах, это представление очень возмутило силовиков.

Даже в 90-е бандиты не позволяли себе того, что сейчас позволяют некоторые воры в законе, проживающие в Москве, благодаря иммунитету от некоторых правоохранителей

источник в правоохранительных органах

С одной стороны, история с ряженым спецназом наглядно показала, что Альберт Рыжий чувствовал себя в столичном регионе весьма уверенно, иначе вряд ли допустил бы подобное. С другой — не могла ли эта дерзкая выходка так разозлить кого-то, что вора в законе за нее решили просто убить?

На эти и другие вопросы, касающиеся громкого преступления, «Ленте.ру» ответила главный редактор ИА «Прайм Крайм» Виктория Гефтер.

«Лента.ру»: Какова репутация Альберта Рыжего в преступном мире? Чем он известен?

Виктория Гефтер: Если говорить о репутации Альберта как вора, то фактически ее не было. А если и была, то подмоченная рядом неворовских поступков. Как минимум треть своей преступной карьеры Альберт в качестве вора в законе не признавался даже членами того клана, к которому принадлежал, не говоря уже об оппонентах из других кланов.

Вор в законе Али Гейдаров (Альберт Рыжий)

Фото: «Прайм Крайм»

При этом он отнюдь не был главным врагом Гули, но был ему ненавистен. И в целом Альберт не был самостоятельной фигурой: за ним всегда были интересы более серьезных кругов и персон.

Альберт Рыжий известен как первый вор в законе, вышедший по УДО. Его отпустили потому, что он был зачем-то нужен силовикам?

Альберт был идеальным кандидатом для теневых операций определенных силовых структур, что его и сгубило. Если совсем просто, Альберт был нужен для того, чтобы курировать азербайджанцев и их бизнес. Для этих целей в Москве существует интернациональный состав.

Каждую национальность, для которой слово вора в законе — не пустой звук, в этой схеме представляет отдельный криминальный авторитет

Но с азербайджанскими ворами вышел перебор: с учетом Альберта их оказалось больше, чем положено, что и было исправлено таким радикальным способом. Теперь разбалансированная система приходит в равновесие.

Убийство вора в законе в фитнес-центре «Алых парусов» можно назвать показательным?

Да, оно показательно по многим причинам. Во-первых, это яркая демонстрация работы профессионального киллера, который долго подбирался к жертве, мозолил ей глаза и притуплял бдительность охраны.

Во-вторых, оно показательно как назидание: когда имеешь таких врагов, как Гули, расслабляться нельзя, даже если за твоей спиной силовики. Ну, и символизм внезапной смерти от выстрела в затылок а-ля Гули слишком очевиден, чтобы считать его случайным.

Вы считаете, что окружение Гули могло быть причастно к преступлению? Или убийство все же могло быть местью за выходку с ряженым спецназом?

Судя по страницам в Instagram близких Гули, никто не делает секрета из того, что смерть Альберта Рыжего не вызывает у них сочувствия. Что касается акции со спецназом — за это не убивают.

Хочется верить, что Альберт не знал, какую свинью ему подкладывают с этой акцией

Тот перформанс не нашел отклика ни у силовиков, ни у «коллег» вора в законе. Надо быть очень недалеким человеком, чтобы подписаться на такое по доброй воле.

Насколько велики шансы, что убийство Альберта Рыжего раскроют?

Уже известны имя, фамилия и национальность киллера, он задержан, что предельно сужает круг подозреваемых заказчиков. Вообще, азербайджанские воры, такие как Альберт, особенно которые на слуху, не умирают своей смертью. В этом плане азербайджанцы очень кровожадные, и все разборки у них только внутренние.

Мне кажется, главные уроки из смерти Альберта предстоит вынести тем, кто досрочно вытащил его из-за решетки и сделал заложником своих рискованных схем.

Если вы стали свидетелем важного события или у вас есть новость для отдела «Силовые структуры», напишите сюда:[email protected]

Лучшие ресурсы для изучения программирования MATLAB

Блоги / Видео

Введение в программирование MATLAB

Вот список видеоуроков, опубликованных MIT Open Courseware. Эти учебные пособия лучше всего использовать новичком в MATLAB.

MATLAB для начинающих

Вот полный курс для начинающих по изучению MATLAB. Это руководство познакомит с основными функциями, командами и концепциями, используемыми для работы в MATLAB.

MATLAB и Simulink Training

Это онлайн-курс по MATLAB, предоставляемый Mathworks.Этот курс не является бесплатным и предполагает определенную плату. Этот курс знакомит с обширным использованием MATLAB с использованием обработки изображений, машинного обучения, параллельных вычислений и других подобных концепций.

Полный курс на YouTube – Введение в MATLAB

Вот полный список учебных пособий по MATLAB, доступных бесплатно. Эти видеоролики позволяют вам познакомиться с различными командами MATLAB и методами обработки данных.

Моделирование и симуляция с использованием MATLAB

Это онлайн-курс по моделированию и симуляции MATLAB.Он охватывает широкий спектр компонентов MATLAB, который включает введение в компоненты MATLAB, статистику и обработку изображений, базовый и расширенный набор инструментов для решения проблем и различные приложения с использованием MATLAB

.

Coursera – Введение в программирование с MATLAB

Это MOOC по программированию MATLAB, предоставленный coursera. Этот курс лучше всего подходит для новичков, не имеющих опыта работы в компьютерных науках. Этот курс обучает различным функциям и командам, используемым в MATLAB.

Канал MATLAB на YouTube

Этот канал на YouTube посвящен обучению MATLAB с помощью различных информативных обучающих видео. Больше, чем просто обучение, вы также найдете интервью, беседы с лучшими экспертами MATLAB по всему миру.

Книги для чтения

1. MATLAB и книга на основе Simulink
2. Начало работы с MATLAB: краткое введение для специалистов по данным и инженеров
3. Освоение MATLAB 7

Практические проекты

1. Место обработки изображения
2. Список проектов MATLAB
3. MATLABprojects.com

Если вы встретите больше интересных ресурсов, пожалуйста, добавьте их в раздел комментариев ниже. Это мероприятие, организованное сообществом, и мы ценим просьбу внести свой вклад.

Matlab> Математический центр> USC Dana and David Dornsife College of Letters, Arts and Sciences

Помимо математического центра, Matlab доступен на машинах в компьютерных лабораториях ITS. Преподаватели и студенты USC теперь также могут загружать Mathematica на свои машины из Службы информационных технологий (ITS) USC.

Ниже приводится список ресурсов, которые помогут вам ориентироваться в программном обеспечении.

Департамент математики в USC

Введение в научное программирование с помощью Matlab
, автор C. Haskell
Шесть одночасовых уроков в Matlab; достаточно, чтобы вы начали работать!

Служба информационных технологий (ИТС) USC

ITS содержит два документа, которые помогут вам ориентироваться в Matlab; базовая справка по Matlab и расширенная справка по Matlab.

Mathworks Inc

Mathworks Inc – компания, которая производит Matlab и Simulink.У него есть обширные ресурсы на своем веб-сайте.

Домашняя страница Mathworks
Служба поддержки Mathworks

Прочие

Введение в Matlab
Это учебное пособие по Matlab, составленное сотрудниками отдела научных вычислений и визуализации Бостонского университета.

Учебник по Matlab
от П.Л. Лю из SUNY Buffalo.
Это базовое руководство по Matlab.

Краткое изложение Matlab и учебное пособие от Университета Флориды в Гейнсвилле.
Это краткое изложение Matlab и учебное пособие.В конце руководства находится краткое справочное руководство по командам, функциям и отношениям Matlab.

Учебник по Matlab
от Эдварда Камена и Бонни Хек из Технологического университета Джорджии.
Это дополнение к учебнику «Основы сигналов и систем с использованием Matlab » тех же авторов. Он имеет базовое введение в Matlab, но после этого основное внимание уделяется Matlab, поскольку он используется в обработке сигналов.

Control Tutorials for Matlab and Simulink
, написанные Биллом Месснером из Университета Карнеги-Меллона и Дон Тиллбери из Мичиганского университета.
Это сборник учебных пособий. Он включает базовое введение в Matlab и Simulink, но после этого основное внимание уделяется Matlab, поскольку он используется при анализе и проектировании систем автоматического управления.

Элементарное руководство по Matlab

Что такое MATLAB: MATLAB – это компьютерная программа, которая может быть очень полезной при использовании математических принципов в решение инженерных проблем, с которыми вы столкнетесь в ходе своей курсовой работы.Существует множество форм графических пользовательских интерфейсов, поддерживающих самые разные сложных численных алгоритмов и математических функций. Тем не мение, все эти функции могут быть выполнены из командной строки, как и вы вводит числа или инструкции в ваш калькулятор или портативное устройство. Это потому, что MATLAB является «интерпретатором команд», а не язык или платформа компьютерного программирования. Языки программирования, такие как «C» необходимо преобразовать, т.е.е. «Скомпилирован» в набор инструкций, которые главный компьютер может понять. В MATLAB « программы » не более чем список инструкций, сохраненных как текстовый файл, который упоминается как MATLAB « сценарий » и который, когда ввод в командной строке «выполняется» по одной строке за раз. Следовательно, можно использовать встроенные функции MATLAB, чтобы быстро и эффективно решать широкий спектр числовых задач, начиная с самых простых, таких как система двух уравнений с двумя неизвестными: X + 2Y = 24 12X – 5Y = 10 для более сложных, таких как факторизация полиномов, подгонка кривых к данным точки, исчисление, дискретная математика и матрицы, операции обработки сигналов такие как преобразование Фурье и цифровая фильтрация, вычисления и визуализация хаотических динамических систем и фрактальных моделей, а также построение и обучающие нейронные сети.Этот список далеко не полный. Очень мощный и часто очень полезным аспектом MATLAB является то, что его можно использовать для построения многих различные виды графиков, позволяющие визуализировать сложные математические функции и лабораторные данные.

Learning MATLAB – это похоже на обучение вождению автомобиля. Вы можете выучить все правила, но чтобы стать хорошим водителем, вы должны выйти на дорогу и водить машину. Итак, самый простой и эффективный способ узнать, что MATLAB должен использовать MATLAB .Если у вас очень сильный знания в области математики и программирования, после чего вы сможете быстро изучить как использовать MATLAB, чтобы помочь вам с вашей курсовой работой и дизайн-проектами используя встроенные справочные ресурсы MATLAB. Однако для тех, кто вы только начинаете или хотели бы заняться более структурированным подход к изучению MATLAB, то этот учебник должен быть вам полезен.

Во многих областях математики, физики и инженерии классы, вы сможете использовать MATLAB для решения домашних задач.Действительно, MATLAB может даже облегчить вам изучение и понимание вашего учебный материал и сложные инженерные принципы. Это потому, что MATLAB можно легко использовать для анализа одной и той же проблемы множеством способов. Действительно, с каждым годом все больше и больше наших профессоров используют MATLAB при обучении своих материалы курса. Итак, суть в том, что вы должны научиться использовать MATLAB сейчас, чтобы вы могли максимально использовать этот ценный инструмент Ваш план обучения здесь, в Школе инженерии и технологий Пердью. Вы должны быть знакомы с нашим центром компьютерных сетей (ЧПУ), знают местонахождение наши компьютерные лаборатории с ЧПУ и как использовать компьютеры и принтеры в этих лаборатории. Посетите ЧПУ веб-сайт, чтобы узнать больше о том, как максимально эффективно использовать вычислительные ресурсы. ресурсы, доступные в нашей школе. Вы должны знать как использовать текст ASCII редактор, такой как Windows Notepad, который будет использоваться для написания MATLAB скрипты.MATLAB также имеет встроенный текстовый редактор, который вы можете использовать и мы покажем вам, как это сделать. Вы должны знать базовая алгебра, тригонометрия и исчисление, которые обычно рассматриваются в высшая школа и инженер-первокурсник. Знание основных принципов ожидается линейная алгебра, например решение систем линейных уравнений с использованием матриц матричных операций и определителей. Учебник предназначен для интерактивного взаимодействия.Пока вы читаете вводную страниц и назначений вы должны иметь MATLAB, работающий в отдельном окно, в котором можно применить на практике лекционные материалы и упражнения. МЕ обеспечивает доступ к лицензии на территории кампуса для студентов, преподавателей и сотрудников. Студенты можно загрузить, установить и активировать MATLAB, следуя доступным инструкциям. в базе знаний кампуса (https://kb.iu.edu/d/abwi ) В качестве альтернативы студенты могут использовать 24-часовую лабораторию с ЧПУ. для запуска этого и других программных пакетов, доступных в нашей Школе и аналогично через IUanyWare. Запустите учебник MATLAB. Удачи и получайте удовольствие от MATLAB! Пожалуйста экспериментируйте с MATLAB как можно больше, потому что лучший способ научиться MATLAB – это с использованием MATLAB.

Изучение Matlab – основные навыки! –

• Изучите Matlab с помощью 7 часов видеоинструкций!
• Пошаговые примеры задач!
• охватывает пользовательский интерфейс, алгебру, исчисления!
• Покрывает матрицы и векторы
• охватывает решение уравнений, построение графиков и многое другое!

Этот курс доступен для загрузки

Цена загрузки: $ 27.99

Подробное содержание главы (7 часов обучения):

Подробный указатель уроков:

1. Введение

Раздел 1: Обзор пользовательского интерфейса – Часть 1

Раздел 2: Обзор пользовательского интерфейса – Часть 2

Раздел 3: Обзор пользовательского интерфейса – Часть 3

Раздел 4: Использование меню справки

2. Основные расчеты

Раздел 5: Основы арифметики и порядок операций

Раздел 6: Показатели и научная запись

Раздел 7: Работа с дробями и инструментарием Symbolic Math Toolbox – Часть 1

Раздел 8: Работа с дробями и инструментарием Symbolic Math Toolbox – Часть 2

3.Работа с переменными

Раздел 9: Определение и использование переменных

Раздел 10: Добавление комментариев к вашему коду

Раздел 11: Очистка переменных

Раздел 12: Регулировка точности отображения для вычислений

Раздел 13: Создание и сохранение символьных переменных

Раздел 14: Использование символьных переменных в вычислениях

4. Основные математические функции

Раздел 15: Факториалы, квадратные корни и корни N

Раздел 16: Тригонометрические функции и их обратные

Раздел 17: Гиперболические функции

Раздел 18: Показатели и логарифмы

5.Работа с комплексными числами

Раздел 19: Основные вычисления с комплексными числами

Раздел 20: Расчет величины и угла комплексных чисел

Раздел 21: Триггерные функции и логарифмы с комплексными числами

Раздел 22: Комплексные числа и набор инструментов для символьной математики

6. Работа с векторами

Раздел 23: Ввод векторов и извлечение компонентов

Раздел 24: Сложение и вычитание векторов и умножение векторов на скаляр

Раздел 25: Вычисление векторного скалярного произведения и перекрестного произведения

Раздел 26: Нахождение длины и суммы вектора

Раздел 27: Извлечение подмножества векторных элементов

Раздел 28: Создание векторов с равномерно расположенными элементами

Раздел 29: Объединение векторов вместе

Раздел 30: Поэлементное умножение и деление векторов

Раздел 31: Поэлементное применение математических функций

Раздел 32: Создание векторов со случайными элементами

Раздел 33: Расчет среднего, медианного и стандартного отклонения данных в векторе

Раздел 34: Работа с векторами с помощью Symbolic Math Toolbox

7.Работа с матрицами

Раздел 35: Ввод матриц и извлечение элементов – Часть 1

Раздел 36: Ввод матриц и извлечение элементов – Часть 2

Раздел 37: Сложение и вычитание матриц

Раздел 38: Матрицы умножения

Раздел 39: Поэлементное умножение и деление матриц

Раздел 40: Определение длины, размера и суммы элементов матрицы

Раздел 41: Объединение матриц вместе

Раздел 42: Применение математических функций к матрицам

Раздел 43: Создание идентификационной матрицы

Раздел 44: Транспонирование матрицы, диагональные элементы и разложение LU

Раздел 45: Решение системы уравнений с использованием сокращения строк матрицы

Раздел 46: Определитель матрицы, инверсия, трассировка, ранжирование и решение линейных систем

Раздел 47: Норма матрицы, собственные значения и характеристический многочлен

Раздел 48: Матрицы и набор инструментов для символьной математики

8.Алгебраические вычисления

Раздел 49: Решение алгебраических уравнений

Раздел 50: Решение систем линейных уравнений

Раздел 51: Символьное решение алгебраических уравнений

Раздел 52: Символьное решение систем алгебраических уравнений

Раздел 53: Определение математических функций

9. Исчисления Расчеты

Раздел 54: Использование производных в исчислении

Раздел 55: Оценка деривативов в точке

Раздел 56: Использование частных производных в исчислении

Раздел 57: Неопределенные и определенные интегралы

Раздел 58: Принятие пределов в исчислении

10.Основы построения графиков

Раздел 59: Основные диаграммы разброса

Раздел 60: Функции построения графиков

Раздел 61: Изменение внешнего вида графика

---

Пример урока ниже!

Примечание: полная версия имеет размер HD-видео

Подробное описание

В этой 7-часовой серии видео Джейсон Гибсон научит вас пользоваться этим программным пакетом с пошаговыми видеоуроками.

Уроки начинаются со знакомства с пользовательским интерфейсом и понимания того, как взаимодействовать с Matlab. Затем вы узнаете о переменных, функциях и о том, как выполнять базовые вычисления.

Далее Джейсон научит вас выполнять вычисления в алгебре, тригонометрии и исчислении как в числовом, так и в символьном виде. Курс завершается основами построения графиков в Matlab. Раскройте загадку Matlab и немедленно улучшите свою продуктивность с помощью программного обеспечения!

10 лучших руководств по MATLAB для начинающих [2021] – Изучите MATLAB Online

Изучите MATLAB для удовлетворения ваших технических потребностей с помощью лучших руководств MATLAB для начинающих в 2021 году

Поскольку объем и сложность данных и результатов продолжают расти с увеличением сложности Когда речь идет об источниках данных и алгоритмах, потребность в интуитивно понятном представлении этих данных и результатов становится все более острой.

Мы хотим создавать представления таким образом, чтобы человеческий разум мог, в конце концов, лучше понимать нашу вселенную и процессы, происходящие внутри – представление объекта реального мира, абстрактное математическое выражение, конкретные значения некоторых измеримых количества и т. д. Поскольку 80 процентов сенсорной информации, которую мозг получает, исходит от наших глаз, визуальное представление данных является естественным выбором.

Графическое представление результатов часто является не только наиболее эффективным средством передачи основных моментов исследования или работы, по которым были получены данные, но и в большинстве случаев является ожидаемым результатом работы аудитории.Это помогает вам определить и выделить области, представляющие интерес в поведении данных, быстро и интуитивно выразить свои мысли, наблюдения и выводы другим людям.

Почему MATLAB?

1. Простота использования

MATLAB – это интерпретируемый язык. Программы можно легко писать и изменять с помощью встроенной интегрированной среды разработки и отладчика.

2. Независимость от платформы

MATLAB поддерживается множеством различных компьютерных систем, обеспечивая большую степень независимости от платформы.Язык поддерживается в Windows, Linux, Unix, Macintosh. Программы, написанные на любой платформе, будут работать на всех других платформах.

4. Устройство-независимое построение графиков

MATLAB, в отличие от других компьютерных языков, имеет множество встроенных команд построения графиков и изображений. Графики и изображения могут отображаться на любом графическом устройстве вывода, поддерживаемом компьютером, на котором работает MATLAB. Эта возможность делает MATLAB выдающимся инструментом для визуализации данных.

5.Полный набор возможностей

MATLAB имеет все графические функции, необходимые для визуализации научных и инженерных данных. Он включает в себя функции для представления двухмерных и трехмерных диаграмм, визуализацию трехмерных объемов, анимацию, инструменты для интерактивного создания диаграмм и возможность экспорта в наиболее популярные графические форматы. Можно настраивать диаграммы, добавляя мульти-оси, изменять цвета линий и маркеров, добавлять аннотации, выражения LaTeX, легенды и другие параметры построения.

Это последний раз, когда вы хотели бы стать программистом Matlab.

Matlab Programming – один из важнейших языков и навыков технического программирования на сегодняшний день. В этом курсе мы начнем изучать Matlab с начального уровня и постепенно углубимся в более технические темы. Этот курс является общим программированием Matlab, и это означает, что все специальности могут извлечь выгоду из этого курса. Matlab Programming – это простой и понятный язык программирования, который является отличным выбором для изучения перед запуском других программ, таких как Java, Python, C и C ++.

Список содержания:

Глава 1: Введение в программное обеспечение Matlab

Глава 2: Математика в Matlab

Глава 3: Работа с переменными в среде Matlab

Глава 4: Тригонометрические функции в Matlab

Глава 5 : Комплексные числа в Matlab

Глава 6: Работа с векторами в Matlab

Глава 7: Работа с матрицами в Matlab

Глава 8: Введение в вычисления и инженерные функции в Matlab

Глава 9: Графики и построение графиков в Matlab

Глава 10: Циклы, условия и введение в программирование в Matlab

Глава 11: Проекты (еженедельные обновления с новыми упражнениями по программированию)

Глава 12: Импорт данных из Excel в Matlab

Глава 13: Как получить сертификат обучения Coursovie (LinkedIn)

Глава 14: Дополнительные материалы для курса

Глава 15: Значительные коды скидок для других курсов (Courso vie Collection)

MATLAB – один из самых популярных языков программирования сегодня для инженеров и ученых, и не без оснований – он позволяет аналитикам эффективно работать с большими объемами данных.

В этом курсе вы узнаете, как:

• использовать инструменты MATLAB.
• Создавайте программы для моделирования собственных данных и гипотез.
• Создание 2D и 3D графиков.
• добавлять аннотации и включать изображения.

Здесь вы узнаете, как использовать инструменты MATLAB и создавать программы для моделирования ваших собственных данных и гипотез.

Во-первых, узнайте, как создавать базовые переменные и массивы ячеек, и работать с основным синтаксисом MATLAB, который значительно отличается от других языков программирования.

Затем узнайте, как создавать сценарии и функции, работать с матрицами, отлаживать свою программу и импортировать данные. Чтобы проиллюстрировать свои выводы, в курсе показано, как создавать 2D и 3D графики, добавлять аннотации и включать изображения. В последней главе рассматривается Simulink, инструмент блок-схемы MATLAB.

Essential MATLAB Tutorial, который проведет вас от новичка до продвинутого уровня.

MATLAB (матричная лаборатория) – это многопарадигмальная вычислительная среда и язык программирования четвертого поколения, который часто используется студентами инженерных и естественных наук.В этом курсе мы начнем изучать MATLAB с начального уровня и постепенно перейдем к более техническим и продвинутым темам. Этот курс носит общий характер, что означает, что он будет полезен студентам любой специальности. После того, как вы пройдете определенный порог обучения, вы определенно получите удовольствие от программирования MATLAB. Ключевым преимуществом MATLAB является то, что он делает программирование доступным для всех и очень быстро превращает идеи в рабочие продукты по сравнению с некоторыми традиционными языками программирования, такими как Java, C, C ++, Visual Basic и другими.

Ниже приводится подробное описание этого курса.

Сегмент 1: Инструктор и введение в курс

Сегмент 2: Обработка переменных и создание сценариев

Сегмент 3: Выполнение основных математических операций в MATLAB

Сегмент 4: Операции с матрицами

Сегмент 5: Расширенные математические функции с символьным типом данных

Сегмент 6: Взаимодействие с MATLAB и графикой

Сегмент 7: Импорт данных в MATLAB

Сегмент 8: Обработка файлов и текстовая обработка

Сегмент 9: Программирование MATLAB

Сегмент 10: Совместное использование результатов MATLAB

Сегмент 11: Ячейка Тип данных

Сегмент 12: Таблицы и расписания

Сегмент 13: Работа со структурами и картографическим контейнером Тип данных

Сегмент 14: Преобразование между разными типами данных

Основы программирования MATLAB и Simulink для увеличения ваших способностей к вычислению чисел.

Learn MATLAB and Simulink Programming – это курс, который фокусируется на обучении студентов различным командам, функциям и возможностям, которые могут предложить MATLAB и Simulink. MATLAB и Simulink обладают множеством возможностей, поэтому этот курс будет сосредоточен только на основных темах, чтобы вы могли комфортно создавать свои собственные сценарии и модели Simulink. Этот курс содержит множество примеров различных проектов, а также пошаговые решения, которые помогут вам лучше понять, что происходит. завершенный код прилагается к проектам, чтобы учащиеся могли загрузить и получить те же результаты, что и на экране.

Этот курс предназначен для обучения студентов с помощью комбинации статей, помогающих объяснить различные темы, и видеороликов, демонстрирующих примеры этих тем. Существуют также различные викторины, которые предназначены для тестирования учащихся и позволяют им узнать, достаточно ли они понимают информацию, представленную в разделе. Этот курс начинается с краткого обзора среды MATLAB и расположения конкретных инструментов. Каждый раздел этого курса охватывает разные темы, включая следующие:

• Создание фигур
• Построение данных
• Базовые команды MATLAB
• Векторы
• Матрицы и команды матриц
• Сценарии MATLAB
• Циклы программирования и условия, определяемые пользователем
• Функции
• Simulink
• Функции Simulink
• Примеры проектов Simulink

Есть несколько тестов, которые проверят ваше понимание различных разделов.Есть несколько проектов, которые требуют от студентов решения задач с помощью MATLAB и Simulink.

Каждый из проектов в этом курсе содержит следующую информацию:

Инструкции: В этой статье объясняется, что требуется для завершения проекта.

Демонстрация: эта лекция демонстрирует, чего ожидают от студентов в плане выполнения проекта.

Пошаговое решение. Эта лекция объясняет мыслительный процесс и поэтапно объясняет, как завершить проект.

Изучите ключевые навыки программирования MATLAB, которые отделяют экспертов от новичков: отладка, функции и визуализация.

MATLAB – одна из наиболее важных и широко используемых сред программирования, инструментов визуализации данных и числовых решателей в научных кругах и промышленности. С другой стороны, MATLAB – это просто язык программирования, мало чем отличающийся от изучения других «высокоуровневых» языков программирования или визуализации; поэтому моя цель в этом курсе – не просто научить вас программировать в MATLAB, а научить вас высокоуровневым передаваемым навыкам, которые помогут вам стать лучшим программистом, независимо от того, используете ли вы MATLAB, Python, R или JavaScript или любой другой язык.

Что вы узнаете в этом курсе:

• Использование и настройка визуальной среды MATLAB (включая замену этих ужасных черно-белых цветов по умолчанию на что-то, что подходит вашей яркой личности!)
• Основы программирования MATLAB
• Управляющие операторы (for-loops, while, if-else, switch)
• Создайте свои собственные функции MATLAB
• Создавайте и редактируйте визуализации данных с помощью графического движка MATLAB
• Как написать хороший, чистый, читаемый код
• Общие стратегии отладки ( поиск и исправление ошибок)
• Распознавайте распространенные ошибки кодирования и способы их избежать
• Как организовать и оптимизировать код до того, как вы начнете кодировать
• Повысьте уверенность в своих навыках программирования

Узнайте, как визуализировать данные с помощью MATLAB в 2D, 3D, 4D, 5D и создавайте анимированные сюжеты с десятками проектов и примеров.

Почему этот курс?

• Разбивает сложные методы построения графиков на упрощенные этапы.
• Простой и понятный подход от профессиональных тренеров.
• Идеально для студентов, преподавателей, ученых.
• Подходит для начинающих программистов.

Изучите программирование MATLAB с помощью пошаговых упражнений.

Это практический курс для MATLAB. Изучите ведущее программное обеспечение в области численных вычислений, выполняя пошаговые упражнения. Освойте основы и переходите на продвинутый уровень в MATLAB.

MATLAB – это ведущее программное обеспечение для численных вычислений и построения алгоритмов, которое широко используется инженерами, программистами, исследователями, преподавателями, колледжами и предпринимателями.

В этом курсе вы начнете изучать MATLAB, создавая и управляя матрицами, которые являются ключевыми для программирования MATLAB, затем вы узнаете, как использовать MATLAB в некоторых задачах элементарной математики, после чего появится раздел графики, в котором вы узнаете, как используйте MATLAB для создания 2D и 3D графиков, а также для создания 2D-анимации.В разделе программирования вы узнаете, как использовать MATLAB в качестве языка программирования для создания собственных алгоритмов, вы узнаете, как импортировать и анализировать данные в MATLAB, и, наконец, вы познакомитесь с символическими возможностями MATLAB.

Узнайте, как использовать MATLAB с этим потрясающим набором инструментов обработки изображений. Никакого предыдущего опыта не требуется.

Набор инструментов MATLAB для обработки изображений (IP) безумно популярен и широко используется почти во всех академических учреждениях и на предприятиях.Это потому, что он настолько хорошо написан и организован, что делает этот набор инструментов очень удобным для пользователя даже для самых сложных операций с IP.

Если вы хотите изучить MATLAB для работы или учебы, это правильный курс для вас. Этот курс научит вас работать с этим полным набором инструментов для обработки изображений с нуля. Все теоретические концепции были объяснены в презентациях с примерами. Затем их реализация покрывается программой Matlab Programming. Все эти файлы презентаций и рабочие скрипты Matlab предоставляются в качестве дополнительных материалов к лекциям.Для прохождения этого курса вам не нужен предыдущий опыт программирования в Matlab, поскольку он начинается с нуля.

Содержание курса охватывает все темы (начальный и средний уровень) в панели инструментов IP, такие как фильтрация изображений, удаление шума, морфологические операции, операции с гистограммой, установление пороговых значений изображения, обнаружение краев и основы сегментации изображений. Было создано несколько викторин, чтобы отслеживать вашу успеваемость и понимание. Помимо всего теоретического содержания, были рассмотрены некоторые реальные приложения в форме проектов вроде «Определить лица всех своих друзей на изображении»

Введение в MATLAB для инженеров и ученых.

Будь то инженерное дело, наука, экономика или медицина, вы собираетесь присоединиться к более чем 2 миллионам пользователей MATLAB, которые не имеют никакого отношения к этому; многопарадигмальная вычислительная среда и язык программирования четвертого поколения, который позволяет манипулировать матрицами, строить графики функций и данных, реализовывать алгоритмы, создавать пользовательские интерфейсы и взаимодействовать с программами, написанными на других языках, включая C, C ++, C #, Java Fortran и Python с дополнительным пакетом Simulink добавляют графическое многодоменное моделирование и проектирование на основе моделей для динамических и встроенных систем.

Этот курс начинается с элементарных тем, затем постепенно и систематически продвигается к более продвинутым (но хорошо объясненным) темам в MATLAB. Он затрагивает основные темы, с которыми инженеры и ученые встречаются ежедневно, а также основные аспекты MATLAB, которые вам нужно продвинуть, чтобы стать экспертом. После этого курса вы можете смело стоять и решать эти сложные проблемы самостоятельно с помощью MATLAB и иметь возможность продолжить и специализироваться на любом аспекте MATLAB, который вы выберете.

На каждой лекции есть викторина, которую необходимо пройти, чтобы получить сертификат по этому курсу.В каждом разделе есть задание, которое могут оценить другие студенты Udemy, если вы дадите разрешение. Обратите внимание, что некоторые из этих тестов служат резюме к курсу, вы узнаете еще кое-что, а также поймете некоторые ключевые факты, подчеркнутые в лекциях. Также даны пошаговые ответы на задание.

В этом курсе вы, как правило, станете гуру и перейдете от нулевого знания в MATLAB к герою.

Создавайте собственные программы MATLAB, используя акселерометр, компас, GPS и другие датчики iOS на вашем iPhone и iPad.

Теперь вы можете собирать данные датчиков со своего iPhone или устройства Apple iOS с помощью MATLAB! Произведите впечатление на своих друзей, создайте несколько классных программ и выведите свои навыки работы с MATLAB на новый уровень с помощью этого интерактивного курса. Вы узнаете, как собирать и использовать данные с 5 различных датчиков без необходимости покупать дополнительное программное обеспечение или оборудование.

Build 6 iPhone Sensor Projects (исходный код включен)

В этом курсе вы освоите пакет поддержки MATLAB® для датчиков Apple iOS, создав уникальный набор проектов, которые позволят вам:

• Создайте свой собственный 3D-компас
• Поворот 3D-объектов с помощью телефона
• Обнаружение iPhone лицом вверх или вниз
• Отслеживание положения и скорости автомобиля
• Обнаружение тряски
• Считайте шаги во время ходьбы

Настройка – это немного сложно, но не Не волнуйся, я тебя расскажу.А если у вас возникнут проблемы, вы можете попросить о помощи через дискуссионный форум. Я покажу простой способ включения и сбора данных со всех 5 датчиков iOS, включая:

• Датчики ускорения – Узнайте, как использовать резкие изменения в движении вашего iPhone
• Датчики магнитного поля – Изучите магнитные поля, используемые компас и другие устройства ввода
• Датчики ориентации – Посмотрите, как вы можете определять состояние вашего iPhone и управлять виртуальными объектами
• Датчики угловой скорости – Обнаруживать движение вашего iPhone и использовать его для управления программным обеспечением
• Датчики положения – Захват ваше GPS-положение и скорость, а также создание приложений на основе местоположения

Вы узнаете, насколько легко включить эти датчики и получить данные для ваших программ MATLAB.

Обновление : мы создали последнюю версию лучших руководств по Matlab. Не стесняйтесь ознакомиться с лучшими учебниками года по Matlab.

8 лучших онлайн-курсов, классов и руководств по Matlab (с сертификатом)

Лучшего времени для изучения Matlab не было. Ознакомьтесь с нашим списком 8 лучших онлайн-курсов, классов, учебных пособий и сертификатов Matlab. Стили обучения определенно различаются. Обязательно посмотрите несколько трейлеров и превью курсов Matlab, чтобы найти подходящую версию.Глядя на эти онлайн-классы Matlab, мы учитывали такие вещи, как количество студентов, цена (бесплатные или платные), уровень сложности, продолжительность и преподавателя. Хорошо, теперь вы готовы начать улучшать свои навыки.

Этот пост содержит партнерские ссылки. Для получения дополнительной информации посетите мою страницу раскрытия информации.

Лучшие курсы Matlab в 2021 году

1. 30 дней до того, чтобы стать профессиональным программистом Matlab
2. Учебное пособие по мастер-классу MATLAB: переход от новичка к эксперту
3. Библия MATLAB / SIMULINK | От нуля к герою!
4. Интерактивный курс основного обучения MATLAB 2018 | LinkedIn Learning, ранее Линда.com
5. MATLAB и Octave для начинающих | edX
6. Освойте MATLAB посредством управляемого решения проблем
7. Полное программирование MATLAB + MATLAB Simulink для проектирования
8. Обучение MATLAB | LinkedIn Learning, ранее Lynda.com

30 дней, чтобы стать профессиональным программистом Matlab

Этот курс Udemy поможет вам изучить основные концепции Matlab. Он научит вас всему, что вам нужно знать о техническом программировании. По окончании курса вам будет доступен для загрузки сертификат.

Курс «30 дней, чтобы стать профессиональным программистом Matlab» ведет Хоссейн Тутунчи и доступен на Udemy. На данный момент обучается более 17 859 студентов.

Навыки, которые вы изучите

• Изучите базовые концепции технического программирования с помощью Matlab
• Откройте для себя важные функции, такие как переменные, математика, комплексные числа, векторы и матрицы
• Поймите, как скрипты, функции и m-файлы работают на платформе Matlab
• Знать, как эффективно создавать функции и рабочий процесс в Matlab

Этот курс специально разработан для начинающих, которые хотят изучить фундаментальные концепции технического программирования с помощью Matlab.

Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 14 часов

---

MATLAB Master Class Tutorial: переходите от новичка к эксперту

Этот онлайн-курс научит вас всему о Matlab от новичка до эксперта. Он проведет вас от основных понятий до расширенных возможностей технического программирования. По окончании курса вы можете скачать сертификат об окончании курса.

Учебное пособие по MATLAB Master Class: Go from Beginner to Expert курс преподается Нуманом Азамом и доступен на Udemy.На момент публикации этой статьи на курс записалось более 10 951 студента.

Навыки, которые вы изучите

• Изучите основные принципы научных вычислений с помощью Matlab
• Откройте для себя расширенные функции и инструменты, такие как типы данных ячеек, типы данных структуры, таблицы, временные таблицы и тип данных контейнера карты
• Развивайте навыки масштабирования функций, дискретизации данных, обработки отсутствующих данных значения и выбор метода данных
• Создавайте свои собственные функции для кодирования Matlab

Эта специализация отлично подходит для студентов, которые хотят развить основные навыки кодирования в Matlab, а также для всех, кто хочет освоить научные вычисления с использованием платформы Matlab.

Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 37 часов

---

MATLAB / SIMULINK Библия | От нуля к герою!

Если вы больше разбираетесь в практических занятиях, этот курс в Matlab – лучший для вас. Он научит вас основам технического программирования и Simulink через различные практические проекты. Как и любой курс Udemy, здесь есть сертификат.

Библия MATLAB / SIMULINK | От нуля к герою! курс преподает д-р.Райан Ахмед, доктор философии, доступен на Udemy. В этот класс уже записано более 8 173 учеников.

Навыки, которые вы изучите

• Поймите, как работает система управления с помощью simulink
• Узнайте, как правильно построить математическое уравнение
• Используйте Simulink для моделирования системы демпфера с массовой пружиной
• Знать, как моделировать систему круиз-контроля

Этот учебный план подходит для студентов которые хотят изучить основы Matlab, а также инженеры, желающие получить знания о системах управления и системном моделировании.

Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 5 часов

---

MATLAB 2018 Базовый учебный онлайн-класс | LinkedIn Learning, ранее Lynda.com

Это онлайн-руководство поможет вам изучить основы Matlab. Он научит вас легко выполнять сложные вычисления. По окончании курса вы сможете эффективно анализировать матрицы, визуализировать и моделировать данные.

Онлайн-класс MATLAB 2018 Essential Training ведет Курт Фрай, разработчик онлайн-курса, писатель-фрилансер и спикер.Число студентов продолжает расти и сейчас превышает 37 174 человека. Этот курс можно найти на Linkedin Learning.

Навыки, которые вы изучите

• Изучите фундаментальные концепции анализа данных с помощью Matlab
• Развивайте эффективные аналитические навыки, важные для моделирования и визуализации данных
• Знать основные функции Matlab, такие как навигация по рабочему пространству
• Умножение основных матриц и определение векторов и матриц
• Откройте для себя инструменты в создание пользовательских функций, управление строковыми переменными и обобщение данных

Этот курс предназначен для студентов, которые хотят научиться легко анализировать данные с помощью Matlab, а также инженеров и аналитиков, которые хотят повысить свои навыки численного анализа.

Платформа: LinkedIn
Продолжительность: Почти 4 часа

---

MATLAB и Octave для начинающих | edX

Если вы ищете практическое введение в Matlab, это правильный курс для вас. Он научит вас всему, что касается функций и математических вычислений. По окончании курса вы можете скачать сертификат об окончании курса.

Курс MATLAB и Octave для начинающих преподается Симоне Депарис и доступен на edX.На данный момент в эту серию зачислено более 67 502 студентов.

Навыки, которые вы изучите

• Откройте для себя основные математические инструменты для написания функций и вычисления векторов и матриц
• Поймите, как работает матричная визуализация
• Узнайте, как повысить производительность с помощью скриптов и функций
• Научитесь строить графические представления

Этот курс отлично подходит для начинающих, которые хотите узнать о матричных визуализациях и математических функциях через Matlab и Octave.

Платформа: edX
Продолжительность: 4 недели

---

Мастер MATLAB посредством управляемого решения проблем

Этот курс Udemy научит вас всему, что вам нужно знать о программировании на Matlab. Он шаг за шагом представит вам основные концепции научных вычислений от новичка до продвинутого. По окончании курса вам будет доступен для загрузки сертификат.

Мастер MATLAB через курс управляемого решения задач преподается Академией программирования Тима Бухалки и доступен на Udemy.На данный момент обучается более 13 845 студентов.

Навыки, которые вы изучите

• Изучите базовую концепцию в Matlab, такую ​​как ввод-вывод, циклы и функции
• Развивайте необходимые навыки в научных вычислениях или науках о данных с помощью реальных упражнений
• Откройте для себя расширенные функции, такие как 2D и 3D графики, вычисления и дифференциальные уравнения, одномерные и многомерные очистка временных рядов и сегментация изображений и временных рядов
• Мастер кодирования Matlab с помощью реальных образцов проектов

Эта учебная программа специально разработана для студентов, которые хотят развить новые навыки программирования в Matlab, а также для всех, кто хочет овладеть научными знаниями. вычисления с использованием Matlab.

Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 39 часов

---

Полное программирование MATLAB + MATLAB Simulink для проектирования

Ищете полный курс по Matlab? Вы пришли в нужное место. Этот курс научит вас всему, что вам нужно знать о научном программировании. Как и любой курс Udemy, имеется сертификат.

Полный курс MATLAB Programming + MATLAB Simulink For Engineering преподает Резк А., инженер-механик и доступен на Udemy. В эту серию зачислено более 1852 студентов.

Навыки, которые вы изучите

• Поймите основы Matlab
• Узнайте, как импортировать и анализировать данные
• Узнайте, как simulink в Matlab работает в электронике и моделировании солнечной энергии
• Знайте, как создавать 2D и 3D графики
• Развивайте навыки в создании алгоритмов и программирования
• Научитесь использовать Matlab для научного решения математических задач.

Этот курс для начинающих предназначен для студентов, которые хотят изучить основные основы научных вычислений и программирования с помощью Matlab.

Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 18 часов

---

Обучение MATLAB | LinkedIn Learning, ранее Lynda.com

Этот учебный план поможет вам изучить Matlab от А до Я. Он научит вас основным концепциям статистического анализа данных и построения их 2D и 3D визуализаций. По окончании курса вы будете достаточно уверенно и эффективно работать с большими объемами данных.

Курс Learning MATLAB ведет Стивен Мозер и доступен на LinkedIn Learning.На момент публикации этой статьи более 73 585 студентов уже зарегистрировались.

Навыки, которые вы изучите

• Изучите основные принципы научного программирования и анализа данных с помощью Matlab.
• Развивайте навыки программирования в Matlab, используя основные концепции и синтаксис. сценарии и функции
• Освойте отладку своей программы и работу с матрицами
• Узнайте, как работает Simulink в Matlab

Эта специализация отлично подходит для студентов, которые хотят изучить правильный и эффективный способ анализа данных с помощью Matlab.

Платформа: LinkedIn
Продолжительность: Почти 2 часа

---

Мы надеемся, что вы нашли класс, который искали. Это была наша коллекция онлайн-классов, программ, курсов Matlab с сертификацией. Нам не хватает хорошего ресурса? Дайте нам знать. Спасибо, что просмотрели наш список!

Интеграция медицинских услуг в программу MCH-FP: уроки Matlab, Бангладеш

.Июль-август 1984 г .; 15 (4): 153-61.

Элемент в буфере обмена

Дж. Ф. Филлипс и др. Stud Fam Plann. Июль-август 1984 г.

Показать детали Показать варианты

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

.Июль-август 1984 г .; 15 (4): 153-61.

Элемент в буфере обмена

Опции CiteDisplay

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

С 1977 года Международный центр исследований диарейных болезней в Бангладеш проводил полевые эксперименты по планированию семьи и охране здоровья матери и ребенка на своей исследовательской станции Matlab.Проект начался с упора на планирование семьи, и услуги по охране здоровья матери и ребенка добавлялись поэтапно. В этой статье используются методы регрессии временных рядов для решения вопроса о том, способствовало ли добавление медицинских услуг повышению эффективности планирования семьи в Matlab в программе, запущенной с минимальными услугами по охране здоровья матери и ребенка. Результаты показывают, что некоторые меры по охране здоровья матери и ребенка увеличили использование противозачаточных средств, некоторые снизили его, а другие не дали никакого эффекта. Обсуждается более широкое значение этих результатов для реализации интегрированных программ.

PIP: С 1977 года Международный центр исследований диарейных заболеваний в Бангладеш проводит полевые эксперименты по планированию семьи на своей исследовательской станции Matlab. Проект начался с упора на планирование семьи; Услуги по охране здоровья матери и ребенка (ОЗМР) добавлялись поэтапно. Этот анализ направлен на определение того, повышают ли дополнительные медицинские услуги и услуги по охране здоровья матери и ребенка эффективность комплексной программы планирования семьи, которая изначально содержала ограниченные компоненты охраны здоровья матери и ребенка.Было явно выражено влияние Проекта первичного планирования семьи и медицинских услуг (FPHSP) на использование противозачаточных средств. Распространенность употребления увеличилась до 25% в первые 6 месяцев и до 32% в течение года. За этим последовало общее снижение рождаемости на 25%. Распространенность постепенно приблизилась к 43%. Программа столбнячного анатоксина, введенная для профилактики столбняка новорожденных, не помешала тенденции использования противозачаточных средств. Распространенность увеличивалась до тех пор, пока не были введены 2 вмешательства для лечения диареи: 1) пакеты, состоящие из предварительно смешанного сахара и порошка электролита, растворенного в воде; и 2) «лабон-гур» – самодельная смесь местной соли и патоки, которая оказалась столь же эффективной, как и пакеты, и стоит меньше.Программа против столбняка была преобразована в программу массовой иммунизации матерей. Запущена программа иммунизации против кори. Это приводит к росту распространенности. Введение ВМС в домашних условиях (медь Т) привело к значительному увеличению распространенности ВМС и сопутствующему снижению распространенности других методов. Запущена программа дородовой помощи. За ней последовала программа по обучению традиционных повитух. Это не оказало большого влияния на использование противозачаточных средств.

Похожие статьи

• Интеграция медицинских услуг в программу MCH-FP в Матлаб, Бангладеш: аналитическая информация.

  ДеГрафф Д.С., Филлипс Дж. Ф., Симмонс Р., Чакраборти Дж. ДеГрафф Д.С. и др. Stud Fam Plann. 1986 сентябрь-октябрь; 17 (5): 228-34. Stud Fam Plann. 1986 г. PMID: 3775828

• Перенос инноваций в области здравоохранения и планирования семьи в государственный сектор: эксперимент в области организационного развития в Бангладеш.

  Филлипс Дж. Ф., Симмонс Р., Симмонс Дж. Б., Юнус М.Филлипс Дж. Ф. и др. Stud Fam Plann. 1984 Март-Апрель; 15 (2): 62-73. Stud Fam Plann. 1984 г. PMID: 6710550

• Здоровье матери и ребенка и планирование семьи: точки зрения пользователей и ограничения услуг в сельских районах Бангладеш.

  Симмонс Р., Кениг М.А., Хуке А.А. Симмонс Р. и др. Stud Fam Plann. 1990 июль-август; 21 (4): 187-96. Stud Fam Plann. 1990 г. PMID: 2219224

• Службы охраны здоровья матери и ребенка в Индии с особым упором на перинатальные услуги.

  Сингх М., Пол ВК. Сингх М. и др. J Perinatol. 1997, январь-февраль; 17 (1): 65-9. J Perinatol. 1997 г. PMID:

  69 Рассмотрение.

• Детерминанты репродуктивных изменений в традиционном обществе: данные из Matlab, Бангладеш.

  Филлипс Дж. Ф., Симмонс Р., Кениг М. А., Чакраборти Дж. Филлипс Дж. Ф. и др. Stud Fam Plann. 1988 ноябрь-декабрь; 19 (6, часть 1): 313-34.Stud Fam Plann. 1988 г. PMID: 3068840 Рассмотрение.

Процитировано

9 статей

• Ошибки в постели: устранение противоречий встроенной науки с помощью гибких исследований внедрения.

  Филлипс Дж. Ф., Маклауд ББ, Качур СП. Филлипс Дж. Ф. и др.Glob Health Sci Pract. 2021 31 марта; 9 (1): 55-77. DOI: 10.9745 / GHSP-D-20-00169. Распечатать 2021 31 марта. Glob Health Sci Pract. 2021 г. PMID: 33795362 Бесплатная статья PMC.

• Какие механизмы стимулируют внедрение методов планирования семьи в сочетании с иммунизацией детей в Эфиопии? Реалистичная оценка.

  Кришнаратне С., Хамон Дж. К., Хойт Дж., Чантлер Т., Ландеггер Дж., Спилотрос Н., Демисси С.Д., Мохаммед С., Вебстер Дж.Кришнаратне С. и др. BMC Public Health. 2021, 7 января; 21 (1): 99. DOI: 10.1186 / s12889-020-10114-8. BMC Public Health. 2021 г. PMID: 33413269 Бесплатная статья PMC.

• Политика в области народонаселения: аборт и современные противозачаточные средства – заменители.

  Миллер Дж., Валенте К. Миллер Г. и др. Демография. 2016 август; 53 (4): 979-1009. DOI: 10.1007 / s13524-016-0492-8. Демография.2016 г. PMID: 27383846 Бесплатная статья PMC.

• Разработка и пилотное тестирование интеграции программы скрининга на ВИЧ в государственных / первичных медицинских центрах, предоставляющих услуги дородовой помощи, в Махараштре, Индия.

  Биндория С.В., Девкар Р., Гупта И., Ранебеннур В., Саггурти Н., Рамеш С., Дешмук Д., Гайквад С. Bindoria SV, et al. BMC Res Notes. 2014 26 марта; 7: 177. DOI: 10.1186 / 1756-0500-7-177. BMC Res Notes. 2014 г. PMID: 24670002 Бесплатная статья PMC.

• Стратегии интеграции служб первичной медико-санитарной помощи в странах с низким и средним уровнем доходов на этапе оказания.

  Дадли Л., Гарнер П. Дадли Л. и др. Кокрановская база данных Syst Rev.6 июля 2011 г., 2011 г. (7): CD003318. DOI: 10.1002 / 14651858.CD003318.pub3. Кокрановская база данных Syst Rev.2011 г. PMID: 21735392 Бесплатная статья PMC. Рассмотрение.

Типы публикаций

• Поддержка исследований, за пределами США. Правительство
• Поддержка исследований, Правительство США, Non-P.H.S.

Условия MeSH

• Услуги по охране здоровья детей / организация и администрация *
• Услуги по планированию семьи *
• Службы материнского здоровья / организация и администрация *
• Принятие пациентом медицинской помощи

.