ИИ упростил устоявшиеся алгоритмы решения фундаментальных математических задач
ПО
|
Поделиться
Искусственный интеллект AlphaTensor самостоятельно оптимизировал решения сложнейших математических задач, применив игровые методы.
Альфа-ИИИсследователи компании DeepMind в Лондоне
продемонстрировали, что ИИ способен «обнаруживать лазейки в фундаментальном
типе математических вычислений», превращая поставленную перед ним проблему в
разновидность игры и затем решать ее, используя те же методики машинного обучения,
с помощью которых другой ИИ той же компании научился обыгрывать людей в шахматы
и го.
ИИ смог самостоятельно выработать алгоритмы, используя которые, побил рекорды эффективности вычислений, державшиеся несколько десятилетий. По мнению исследователей, это открывает совершенно новые возможности для производительности вычислений в некоторых областях знаний.
ИИ DeepMind AlphaTensor разрабатывался для того, чтобы производить комплексный набор вычислений, известный как умножение матриц. Как пишет Nature, это включает умножение чисел, упорядоченных по определенным координатным сеткам (матрицам), которые могут представлять собой наборы пикселей в изображения, или атмосферные явления в метеорологических моделях, или внутренние процессы в искусственной нейросети.
ИИ играючи усовершенствовал решение математических задач с матрицами
Чтобы перемножить две
матрицы, математик должен сперва произвести умножение отдельных чисел и затем
распределить их определенным образом, чтобы получить результирующую матрицу. В
1969 г. математик 
После этого другие математики начали искать
новые подобные «лазейки».
Это удалось DeepMind AlphaTensor.
Расчеты как играИИ использует формат машинного обучения, известный как Reinforced Learning— усиленное обучение. Это автономная система самообучения, которая учится методом проб и ошибок. Она выполняет действия с целью максимизации выгоды или, другими словами, учится, стремясь добиться лучшего результата.
В таком формате агент ИИ (нейросеть) учится взаимодействовать со своим окружением с целью поэтапного достижения некоторой цели, например выигрыша в настольной игре. Если успех достигнут, агент получает некоторое усиление — его параметры перенастраиваются так, чтобы повысить вероятность будущего успеха.
AlphaTensor также использует игровой метод под названием «древовидный поиск»: планируя
свой следующий ход, ИИ изучает вероятности, получаемые при разных вариантах
действий (после «развилок»). Выбирая дальнейший путь по «древовидному поиску»,
нейросеть предсказывает наиболее перспективные действия на каждой развилке.
Каждая игра — это головоломка, начинающаяся с трехмерного тензора — корректно заполненной числовой матрицы. Цель AlphaTensor — низвести все числа до нуля с наименьшим количеством шагов, при ограниченном наборе возможных действий. Каждое такое действие представляет собой вычисление, которое при инверсии комбинирует величины из исходных двух матриц с целью создания новой величины в итоговой матрице.
Александр Егоров, «Рексофт»: Настало время заниматься цифровой трансформацией, а не декларировать стремление к ней
Импортозамещение
Игра требует больших усилий, поскольку на каждом этапе перед агентом стоит выбор из триллионов возможных шагов.
Чтобы упростить AlphaTensor задачу,
исследователи продемонстрировали нейросети несколько примеров успеха в такой
игре, чтобы ИИ не пришлось начинать с нуля.
Исследователи испытывали систему на исходных матрицах 5х5. Во многих случаях AlphaTensor самостоятельно находил те же лазейки, которые раскрыл Штрассен, но в других случаях превосходил все ожидания. Например, при перемножении матриц 4х5 и 5х5 ИИ выработал алгоритм, позволивший ограничиваться 76 отдельными операциями умножения, в то время как прежде считавшийся оптимальным алгоритм требовал 80 таких вычислений. При умножении матриц 11х12 и 12х12 ИИ выявил алгоритм, позволивший проводить только 990 операций умножения вместо 1022.
AlphaTensor также может оптимизировать умножение матриц для некоторых видов аппаратного
обеспечения. Исследователи обучали агента на двух разных процессорах,
обеспечивая его усиление не только когда он находил возможности уменьшить
количество совершаемых действий, но и когда снижал запросы к вычислительным
мощностям.
Иногда быстродействие одного и того же алгоритма на разных
процессорах существенно разнилось.
Николай Козак, Дом.рф: Февраль 2022 г. для нас стал уколом адреналина в части имортозамещения ИТ
Импортозамещение
По мнению исследователей, этот подход можно применять в других видах математических операций, таких как разложение сложных волн или других математических объектов на более простые. В целом такой подход приведет к увеличению быстродействия многих приложений.
«ИИ раз за разом демонстрирует возможности
оптимизировать математические вычисления, в том числе самым неожиданным
образом, — говорит Дмитрий Гвоздев,
генеральный директор компании “Информационные технологии будущего”. — Выявление
алгоритмов, позволяющих значительно оптимизировать интенсивные вычисления, —
это фактически преобразование математики как таковой. Практические последствия
этому будут, скорее всего, грандиозными: матрицы применяются в решении большого
количества практических задач не только в математике, но и биологии, физике,
технике, химии, экономике, а также маркетинге и психологии.
- 10 функций Telegram, о которых вы не знали: наводим порядок в чатах
Роман Георгиев
Развитие у учащихся способности самостоятельного решение проблемы с помощью активного метода «Морфологическая матрица»
Автор: Жалолова Дилафруз Фаттоховна
Рубрика: Педагогика
Опубликовано в Молодой учёный №2 (37) февраль 2012 г.
Статья просмотрена: 9457 раз
Скачать электронную версию
Скачать Часть 2 (pdf)
Библиографическое описание: Жалолова, Д.
Ф. Развитие у учащихся способности самостоятельного решение проблемы с помощью активного метода «Морфологическая матрица» / Д. Ф. Жалолова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2012. — № 2 (37). — С. 262-264. — URL: https://moluch.ru/archive/37/4259/ (дата обращения: 02.02.2023).
В настоящее время в системе профессионального образования центральной фигурой становится личность учащегося, его знания, ценностные ориентации, социальные позиции и качества.
Уметь учиться, интенсивно учиться, по нашим мнениям это особенно важно сегодня, когда происходит смена концепции образования от обучения на всю жизнь к обучению протяжения всей жизни. Поэтому, задача образовательных учреждений сегодня заключается не столько в передаче информации, сколько в том, чтобы научить его самостоятельно и постоянно учиться, решать жизненные и профессиональные проблемы, иметь устойчивую жизнеспособность.
Формирование
и развитие самостоятельной и творческой способности обеспечивается с
внедрением новых методов обучение.
Морфологическая матрица – это комплексный методический прием обучения, в котором проблема раскладывается на ее компоненты, так что для элементов проблемы ведется поиск и соответственно вносятся по возможности большое количество компонентов решения.
Дидактическая цель применения морфологической матрицы заключается в том, чтобы через перекрывание полей представить себе в полном объеме проблему а также содействовать развитию способности решать проблему при помощи структурирования и принудительного соединения. Вместе с тем, метод также стимулирует творческое решение проблемы.
Методическая цель заключается в определении вариантов решения.
Морфологический метод является
систематическим, аналитическим методом решения проблем. Поставленная
проблема
систематически
раскладывается
на
параметры.
Эти параметры являются
факторами/показателями проблемы и должны быть независимы друг от
друга. Параметры и их проявления составляются в форме таблицы, в виде
так называемой матрицы (двухмерной) или ящика (трехмерного). При
помощи обоих видов представления можно наглядно представить
взаимосвязь отношений.
Изобретателем морфологического метода считается швейцарский физик и астроном Фритц Цвикки (Fritz ZWICKY). Слово «морфология» происходит из греческого языка и означает «учение о форме и формообразовании». Каждый произведенный по определенному методу порядок называется морфологией и поэтому также говорят об «учении об упорядоченном мышлении».
Морфологически
метод является систематическим структурным анализом, применяемым с
целью найти новые комбинации или различные возможности решения
комплексной или ограниченной, технической или не технической
проблемы. А поэтому, морфологическая матрица особенно хорошо подходит
для нахождения ниш для новых продуктов, процессов и услуг.
Кроме этого, она
применима для аналитических целей, а также при инициировании
инновационных процессов. Метод применим как в групповой работе, так и
в индивидуальной работе
Структура и проведение метода «Морфологическая матрица»
Если рассматривать ее формально, то морфологическая матрица состоит из параметров и выражений. Параметры (что?) являются при этом совместными переменными, которые встречаются во всех возможных решениях; эти параметры должны реально быть независимыми друг от друга, должны соответствовать действительности для всех мыслимых решений и полностью охватывать проблему. Проявления (как?) являются допустимыми для параметра возможностями формирования. Выполняемой функции противопоставляются мыслимые/допустимые решения.
Схема процесса составления морфологической матрицы может выглядеть следующим образом
1. Существует
проблема, которую необходимо описать.
Проблема раскладывается на важные, независимые друг от друга элементы проблемы (параметры).
Для каждого элемента фиксируются все мыслимые возможности (проявления), независимо от первоначальной проблемы. Они вносятся справа в поля рядом с параметрами.
Для каждого элемента основной проблемы выбирается самое благоприятное проявление, независимо друг от друга; каждая возможная комбинация по каждому проявлению из каждой ячейки представляет собой возможное решение основной проблемы.
Оптимальное решение основной проблемы выделяется/ маркируется.
Определение параметров: составьте сначала простой список возможных параметров и перерабатывайте его до тех пор, пока не будут выполнены следующие требования:
Логическая независимость: параметры не должны взаимно обуславливать друг друга.
Общая действительность: параметры должны относиться ко всем без исключения решениям, а не только к части решений.
Важность: принимать лишь существенные высказывания.
Общее количество параметров должно составлять семь-десять параметров, проявления, которые взяты сами по себе не представляют оптимального решения, в результате комбинирования с другими проявлениями могут также привести к оптимальному общему решению.
Пример применения морфологической матрицы
Проблема: канун Нового года
Представьте себе, Вы хотите на следующий год совершить поездку в канун Нового года. Теперь Вы просто ищете какое-нибудь путешествие.
В качестве вспомогательного средства для принятия решения предлагается морфологическая матрица.
В
первый столбик впишите сначала друг под другом все описательные
признаки, т.
е., дату, цену и т.д. Затем Вы придумываете для каждого
последующего критерия различные решения. Это
должно
происходить
независимо
от
определенного
заранее намеченного
мнения.
|
Признаки |
Параметр | |||||
Ниже приводится пример применения морфологической матрицы
Разработка упаковки для моющего средства
|
Признак |
Проявление 1 |
Проявление 2 |
Проявление 3 |
Проявление 4 |
|
форма |
прямоугольный параллелепипед |
цилиндр |
тетраэдр |
шар |
|
материал |
Картон |
пластик |
фольга |
дерево |
|
цвет |
пестрый |
Ч / Б |
золотой |
радуга |
|
для удобства переноски |
ручки |
прорези для захвата |
петли |
ремень |
|
запечаты-вание |
Крышка |
корковая пробка |
дозатор |
вентиль |
|
Порциони- рование |
стаканчик |
весы |
ложка |
таблетки |
|
дополни-тельная польза вещи |
игрушка |
шкатулка для драгоцен-ностей |
контейнер |
ведро |
Анализ
Благодаря применению этого метода
процесс решения проблемы систематизируется, но он также служит для
нахождения новых идей и для творческого решения проблем.
Морфологическая матрица делает возможным рассмотрение комплексных
проблем и различных
постановок задач, поскольку представление проблемной области может
осуществляться четко и понятно. Метод полезен в тех случаях, когда
при большом количестве вариантов решения необходимо разработать
приоритеты. Особенно целесообразно применение метода морфологическая
матрица в фазе генерирования идей. Благодаря визуализации метод
облегчает комбинирование многих решений для компонентов в общее
решение.
Новые идеи
возникают в результате принудительного соединения оптимальных
проявлений, которые могут вести к необычным комбинациям.
Следующим
преимуществом морфологической матрицы является в некотором роде
автоматическое протоколирование результатов посредством записывания
(на листе бумаги или при помощи корточек на доске и пр.) в матрицу
или в ящик .При определенных условиях составление морфологической
матрицы может потребовать больших затрат времени.
Оно требует
солидных профессиональных знаний о соответствующей проблемной
области. Важным условием является однозначное определение проблемы и
независимость параметров. Кроме этого, параметры и проявления должны
четко отличаться друг от друга. Определение параметров и проявлений
требует тренировки и при некоторых постановках задач может быть
сложным.
Важно учитывать следующее:
Сравнение с опросным листом Осборна и методом обращения
Опросный лист Осборна предложен в начале 50-х годов американским специалистом по рекламе Александром Осборном . Речь идет о перечне вопросов, который охватывает девять комплексов. Цель этого метода заключается в том, чтобы планомерно направлять творческое мышление на различные области заведомо иного рода.
При методе обращения проблема как в
поговорке переворачивается и ставится с ног на голову, чтобы придать
новые импульсы. Вместо того, чтобы размышлять над тем, как, к
примеру, можно было бы увеличить производство, размышляют на тем, как
можно сократить сбыт .
Литература:
BACKERRA, Hendrik; MALORNY, Christian; Schwarz, Wolfgang: Kreativitätstechniken. Kreative Prozesse anstoßen, Innovationen fördern. Die K7. 2. Aufl., München, Wien: Carl Hanser Verlag 2002.
BUGDAHL, Volker: Kreatives Problemlösen im Unterricht. Frankfurt am Main: Cornelsen Scriptor 1995.
SCHAUDE, Götz: Kreativitäts-, Problemlösungs- und Präsentationstechniken. 3. Aufl., Eschborn: Rationalisierungs-Kuratorium der Deutschen Wirtschaft (RKW) e.V. 1995.
SCHLICKSUPP, Helmut: Kreativ-Workshop. Ideenfindungs-, Problemlösungs- und Innovationskonferenzen planen und veranstalten. Würzburg: Vogel 1993.
ZWICKY, Fritz: Entdecken, Erfinden, Forschen im morphologischen Weltbild. München, Zürich: Droemer & Knauer 1966.
Основные термины (генерируются автоматически): морфологическая матрица, параметр, друг, проблема, проявление, основная проблема, морфологический метод, Опросный лист, оптимальное решение, принудительное соединение.
None
Похожие статьи
Анализ систем управления с применением инфлюентного анализа…
Они тоже включают в себя множество методов: параметрический метод, морфологический метод (метод организующих понятий, метод «матриц открытия»
Данный метод выполняется в 5 этапов. 1 этап: конкретная точная формулировка проблемы, которая подлежит решению.
Анализ подготовки и принятия управленческих
решений…Содержание и полнота изучаемых проблем (управленческих задач). − полный (комплексный).
Методы экономической кибернетики и оптимального программирования.
Основные термины (генерируются автоматически): анализ, метод анализа, решение, процесс подготовки, CVP.
..
Реализация
метода дерева в моделировании процесса принятия…Ключевые слова: принятие решений, модели принятия решений, дерево решений, оптимальное решение, методы
Данная структура включает в себя узлы, которые соединены друг с другом ребрами.
Однако имеет место проблема построения деревьев решений.
Усовершенствование
метода групповых резольвент для решения…Проблема выполнимости булевых формул (проблема пропозициональной выполнимости) — это одна из наиболее известных NP-полных задач.
Разработка усовершенствованного метода. Базовая версия алгоритма способна найти оптимальное решение, но на небольших матрицах.
Очень сложно однозначно ответить, как выглядит оптимальный метод описывающий компьютерное зрение.
Основная масса таких методов использует какую-либо единую
С математической точки зрения изображение является двумерной матрицей значений яркости.
Основные виды и типы неопределенности информации…Морфологическая неопределенность смысла фраз (морфологическая омонимия) иногда
Инженерные проблемы микробиологического синтеза. М., 1969. С. 39–44.
Балакирев В. С., Володин В. М., Цирлин А. М. Оптимальное управление процессами химической технологии.
О способе унификации программно-алгоритмической модели…
Для решения этой проблемы задача была разбита на отдельные этапы, модули, выполняющие ограниченный функционал.
– Abort — вызов принудительной остановки алгоритма.
Основные термины (генерируются автоматически): роя частиц, метода роя частиц, Метод роя…
Использование
морфологического анализа при изучении…Ключевые слова: морфологический анализ, интеллектуальные активы, эвристические методы, экспертные оценки, этапы морфологического
Создание морфологического ящика в виде матрицы, который включает все возможные решения проблемы.
Похожие статьи
Анализ систем управления с применением инфлюентного анализа…
Они тоже включают в себя множество методов: параметрический метод, морфологический метод (метод организующих понятий, метод «матриц открытия»
Данный метод выполняется в 5 этапов.
1 этап: конкретная точная формулировка проблемы, которая подлежит решению.
Анализ подготовки и принятия управленческих
решений…Содержание и полнота изучаемых проблем (управленческих задач). − полный (комплексный).
Методы экономической кибернетики и оптимального программирования.
Основные термины (генерируются автоматически): анализ, метод анализа, решение, процесс подготовки, CVP…
Реализация
метода дерева в моделировании процесса принятия…Ключевые слова: принятие решений, модели принятия решений, дерево решений, оптимальное решение, методы
Данная структура включает в себя узлы, которые соединены друг с другом ребрами.
Однако имеет место проблема построения деревьев решений.
Усовершенствование
метода групповых резольвент для решения…Проблема выполнимости булевых формул (проблема пропозициональной выполнимости) — это одна из наиболее известных NP-полных задач.
Разработка усовершенствованного метода. Базовая версия алгоритма способна найти оптимальное решение, но на небольших матрицах.
Методы распознавания образов | Статья в журнале…Очень сложно однозначно ответить, как выглядит оптимальный метод описывающий компьютерное зрение.
Основная масса таких методов использует какую-либо единую
С математической точки зрения изображение является двумерной матрицей значений яркости.
Морфологическая неопределенность смысла фраз (морфологическая омонимия) иногда
Инженерные проблемы микробиологического синтеза. М., 1969. С. 39–44.
Балакирев В. С., Володин В. М., Цирлин А. М. Оптимальное управление процессами химической технологии.
О способе унификации программно-алгоритмической модели…
Для решения этой проблемы задача была разбита на отдельные этапы, модули, выполняющие ограниченный функционал.
– Abort — вызов принудительной остановки алгоритма.
Основные термины (генерируются автоматически): роя частиц, метода роя частиц, Метод роя…
Использование
морфологического анализа при изучении.
..Ключевые слова: морфологический анализ, интеллектуальные активы, эвристические методы, экспертные оценки, этапы морфологического
Создание морфологического ящика в виде матрицы, который включает все возможные решения проблемы.
Как использовать матрицу решений для принятия решений?
Принятие правильного решения — самая большая проблема, с которой сталкиваются дизайнеры, менеджеры и новаторы, особенно когда существует более одного возможного выбора и множество факторов, которые необходимо оценить, чтобы принять правильное решение. Матрица решений (также известная как Анализ сетки и Анализ матрицы Пью ) позволяет достичь этой цели, предоставляя измеримый метод для выбора определенного выбора между множеством основанных на оценке значений. Например, если вы хотите купить ноутбук и вам нужно выбрать правильный продукт на основе критериев, отражающих необходимые функции, соответствующие вашим потребностям и повседневному использованию.
В отличие от Шести Мыслящих Шляп, Матрица Решений предоставляет количественный метод принятия решений, основанный на рейтинге идей по выбранным критериям. При этом выбор между количественными методами (например, Матрица решений) или качественными методами (например, Шесть шляп мышления) зависит от проекта и решения, которое необходимо принять. Например, при оценке программного обеспечения количественные методы (эвристическая оценка) успешно определяют функции и элементы макета, выбранные на веб-сайтах или в мобильных приложениях.
Читайте также:
- Что такое шесть шляп мышления? И как их использовать?
- Деревья решений: устранение неопределенности в процессе принятия решений
- Врум-Йеттон-Яго: Решая, как решить
- Как использовать интеллект-карты для лучшего мышления
Содержание
Что такое матрица решений?
Матрица решений используется для определения критериев, влияющих на процесс принятия решений в ряде имеющихся вариантов, и основана на анализе решений по многим критериям (MCDA).
В этом методе каждому критерию присваивается балл в зависимости от его важности. Оценка колеблется от пяти (самый важный) до одного (наименее важный).
Затем эта система ранжирования используется для оценки различных вариантов (идей) путем присвоения баллов критерию и его применению в данной идее. Как и рейтинг критериев, он колеблется от пяти до одного. Вес идеи представляет собой сумму показателей каждого критерия, умноженных на балл каждой идеи. В приведенном ниже разделе «Как использовать матрицу принятия решений?» приводится практический пример применения матрицы принятия решений.
Ранее мы рассматривали Дерево решений как инструмент для принятия решений. Требуется время и знания, чтобы оценить взвешенные показатели каждого варианта и не сосредотачиваться на функциях, связанных с каждым вариантом. Этот последний метод больше подходит для сложных решений, которые включают множество факторов и заинтересованных сторон. Бизнес-справочник определяет анализ матрицы решений как:
«таблица, используемая для оценки возможных альтернатив образу действий».
Инструмент основан на создании таблицы матрицы решений, в которой строки представляют критерии или функции, которые необходимо оценить, а столбцы представляют различные варианты. Вы можете скачать шаблон матрицы решений Designorate в формате электронной таблицы Excel.
Когда использовать матрицу решений?
Выбор между несколькими вариантами сопряжен с рисками и факторами, влияющими на правильный результат принятия решения. Во время группового обсуждения возрастает риск упустить из виду критерии, которые следует учитывать при выбранном выборе. Таким образом, матрица решений имеет следующие преимущества:
— дает четкое представление о критериях, которые необходимо учитывать при окончательном выборе, и весе каждого выбора перед началом процесса принятия решения.
— Устраняет поведенческие предубеждения. Вместо выбора, основанного на благоприятных личных критериях, для принятия решения используются исключительно четкие согласованные критерии.
– Сокращает время принятия решения за счет одновременной оценки нескольких вариантов. Рейтинговая система также ускоряет процесс принятия решений.
Как создать таблицу матрицы решений?
В этом примере мы узнаем, как создать Матрицу решений, чтобы оценить ряд инновационных идей и решить, какая идея является лучшим выбором, может быть выбрана в качестве нового проекта и приведет к созданию успешного продукта для компании. В этом примере мы назовем идеи (идея 1, 2 и 3) и установим следующие критерии оценки:
Компетенция относится к тому, как новый продукт конкурирует на рынке
Стоимость относится к затратам, необходимым для принятия новой идеи
Жизнеспособность определяет, применима ли идея в реальной жизни относится к тому, как идея согласуется с производственной стратегией компании.
Шаг 1
Создайте таблицу, в которой столбцы представляют критерии оценки, указанные выше, а строки содержат варианты.
В этом примере будут выбраны идеи A, B, C и D. Установите шкалу оценок для каждого критерия. Рейтинг должен варьироваться от 1 = меньшее значение до 5 = большое значение. Затем добавьте эти ставки по каждому критерию в таблице. На рисунке ниже показано, что компетентность получила 3, стоимость = 4, жизнеспособность = 5, желательность = 4 и соответствие = 2.
Шаг 2
Теперь вам нужно оценить каждую идею по каждому критерию. Рейтинг снова составляет от 1 до 5. 1 означает, что идея наименее квалифицирована на основе выбранных критериев. 5 означает, что идея очень соответствует выбранным критериям. Например, идея А получила оценку 1 на основе компетенции, что означает, что идея менее желательна с точки зрения рыночной компетенции.
Добавить рейтинг для каждого варианта (идеи)Шаг 3
Нам нужно рассчитать взвешенный балл для каждой идеи на основе каждого критерия. Взвешенное значение является результатом умножения ранга критерия и ранга идеи, как показано ниже:
Вес идеи A = ранг критерия X оценка идеи
Общая взвешенная оценка должна быть указана в последнем столбце, как показано на рисунке ниже.
Затем идеи распределяются по приоритету от наивысшего балла к самому низкому. В этом примере идея А представляет прекрасную возможность для компании добиться инноваций на рынке. Судя по конечному результату, у идеи Б больше шансов добиться успеха на рынке, а у идеи С меньше всего шансов добиться рыночного успеха.
В некоторых ситуациях окончательные результаты могут отличаться от ожидаемых. В этом случае рейтинг по каждому критерию следует пересматривать и пересматривать по мере необходимости.
Загрузить шаблон матрицы решений
Анализ матрицы решений представляет собой доступный и измеримый метод принятия решений на основе оценки и оценки различных критериев и сравнения вариантов выбора на основе этих критериев. Приведенный выше шаблон позволяет автоматически рассчитать взвешенный рейтинг каждой идеи и решить, какую идею выбрать. Этот шаблон основан на документе электронной таблицы Excel.
Инструмент больше зависит от его практики. Может потребоваться некоторое время, чтобы сделать его частью ваших повседневных привычек, и тогда его станет легко использовать в различных ситуациях.
Библиография
Николлс, Дж. (1995). Матрица решений MCC: инструмент для применения стратегической логики к повседневной деятельности. Управленческое решение .
Домингес, Ч.Р., Мартинес, И.В., Пенья, П.М.П., и Очоа, А.Р. (2019). Анализ и оценка рисков при подземных горных работах с использованием метода оценки рисков по матрице решений (DMRA) в Гуанахуато, Мексика. Journal of Sustainable Mining , 18 (1), 52-59.
Салмерона, Дж. Л., и Смарандачеб, Ф. (2010). Модернизация метода матрицы решений с использованием процесса вывода на основе неопределенности. Мультипространство и мультиструктура. Нейтрософская трансдисциплинарность (100 сборников научных статей) , 4 , 151.
Резюме:
Что такое матрица решений?
Матрица решений — это инструмент, основанный на многокритериальном анализе решений (MCDA) и рейтинге критериев.
Он используется для выбора между несколькими вариантами на основе взвешенных критериев в зависимости от их важности. Каждый выбор оценивается на основе каждого критерия, чтобы определить, какой вариант является наиболее подходящим с учетом определенных критериев.
Как использовать матрицу решений?
1- Создайте таблицу, в которой столбцы представляют приведенные выше критерии оценки, а строки содержат варианты выбора.
2- Установите рейтинговую шкалу для каждого критерия от 1 до 5. Где 1 — самая низкая важность, а 5 — самая высокая важность.
3- Оцените каждую идею по каждому критерию от 1 до 5. Где 1 означает менее квалифицированную идею, а 5 — наивысшую.
4- Умножьте ранг критерия на X баллов идеи
5- Подсчитайте сумму весов каждой идеи
Что такое матрица решений и как ее использовать?
Что вы делаете, когда вам поручают выбрать один из многих подходящих вариантов? Подбросить монетку или следовать тому, что подсказывает сердце? Вы можете выбрать недорогой вариант, но правильно ли будет принимать решение только на основе стоимости? Необходимо учитывать несколько других факторов, таких как базовая технология, сервис и функции.
Анализ матрицы решений — один из лучших методов принятия решения, особенно когда у вас есть несколько хороших альтернатив и различные факторы, которые необходимо учитывать. Получите конкурентное преимущество, принимая свои решения рационально и уверенно, в то время как другие борются с принятием решений.
Что такое матрица решений?
Матрица решений также называется сеткой решений, матрицей Пью, матрицей выбора проблем, матрицей выбора, матрицей на основе критериев, матрицей проблем, матрицей решений, анализом возможностей и формой оценки критериев.
Матрица решений — это инструмент/метод принятия решений, который оценивает и расставляет приоритеты в списке вариантов. Сначала составляется список взвешенных критериев, и каждый вариант оценивается по этим критериям. Опции перечислены в виде строк в таблице, а факторы — в виде столбцов.
Когда использовать матрицу решений?
Предположим, ваш менеджер поручил вам выбрать нового поставщика программного обеспечения.
Вы начнете свое исследование и отберете несколько хороших вариантов. Как бы вы приняли окончательное решение, учитывая несколько факторов, таких как технология, уровень обслуживания, продолжительность контракта и многое другое? С такими ситуациями можно эффективно справиться, используя матрицу решений.
Учитывая приведенный выше пример матрицы решений, мы можем сказать, что матрица решений обычно используется, когда:
- Сравнение нескольких похожих вариантов
- Список вариантов должен быть сужен до одного варианта
- Решение должно приниматься на основе нескольких критериев
- Вы должны подходить к решению с логической точки зрения, а не с интуитивной или эмоциональной.
Как создать матрицу решений?
Оцените наилучший вариант между альтернативами на основе различных решающих факторов и их относительной важности, выполнив следующие шаги:
Шаг 1: Поиск альтернатив
Матрицы решений помогают выбрать наилучший вариант из набора многообещающих вариантов.
Таким образом, определение вариантов является первым шагом перед построением матриц решений.
Например, вам нужно запустить сайт и искать агентства, которые могли бы создавать контент и дизайн. Вы находите три приличных агентства и должны выбрать одно из них.
Шаг 2. Определение критических моментов
Далее вы должны определить важные факторы, которые будут учитываться при принятии решения. Эти критические соображения помогают принять оптимальное решение без какой-либо субъективности.
Учитывая пример, упомянутый выше, вы теперь признаете некоторые важные критерии выбора, такие как цена, поддержка клиентов, опыт и отзывы клиентов.
Шаг 3. Создание матрицы решений
Подготовка сетки для сравнения важных соображений между вариантами требует, чтобы вы перечислили все ваши варианты в виде меток строк в таблице. Включите список факторов в качестве заголовков столбцов.
Цены | Служба поддержки клиентов | Опыт | Отзывы клиентов | Оценка | |
Агентство 1 | |||||
Агентство 2 | |||||
Агентство 3 |
Шаг 4.
Заполнение матрицы решенийСледующим шагом в построении матрицы решений является оценка каждого соображения по заранее определенной шкале. Для небольших вариаций вариантов используйте шкалу от 1 до 3. Чтобы получить больше вариантов, выберите шкалу от 1 до 5, где наибольшее число является лучшим.
Этот шаг добавляет все логические обоснования к вашему решению. Поскольку у каждого варианта есть свои плюсы и минусы, их оценка — лучший способ избежать трудностей при принятии стратегических решений.
Вы должны помнить, что не обязательно иметь номер для каждого варианта — если ни один из них не подходит для рассматриваемого фактора, вы можете оценить их как 0 для этого фактора.
Цена | Служба поддержки клиентов | Опыт | Отзывы клиентов | Оценка | |
Агентство 1 | 3 | 4 | 2 | 5 | |
Агентство 2 | 5 | 2 | 3 | 3 | |
Агентство 3 | 1 | 5 | 3 | 4 |
Шаг 5: Включение веса
Часто одни факторы важнее других.
В этом случае используйте взвешенную матрицу решений.
Например, продолжая наш пример, предположим, что вы не можете превысить свой бюджет, поэтому ценообразование является критическим фактором. Чтобы добавить вес вашей матрице решений, вы теперь присвоите номер (от 1 до 3 или от 1 до 5) каждому соображению.
Цены | Служба поддержки клиентов | Опыт | Отзывы клиентов | Оценка | |
Гири | (4) | (1) | (3) | (2) | |
Агентство 1 | 3 | 4 | 2 | 5 | |
Агентство 2 | 5 | 2 | 3 | 3 | |
Агентство 3 | 1 | 5 | 3 | 4 |
Шаг 6.
Умножение взвешенной оценкиЧтобы продолжить, вы умножите вес на каждое соображение. Таким образом, более важным соображениям придается большее значение.
Матрица решений для нашего примера будет следующей:
Цены | Служба поддержки клиентов | Опыт | Отзывы клиентов | Оценка | |
Гири | (4) | (1) | (3) | (2) | |
Агентство 1 | 3 × 4 = 12 | 4 × 1 = 4 | 2 × 3 = 6 | 5 × 2 = 10 | |
Агентство 2 | 5 × 4 = 20 | 2 × 1 = 2 | 3 × 3 = 9 | 3 × 2 = 6 | |
Агентство 3 | 1 × 4 = 4 | 5 × 1 = 5 | 3 × 3 = 9 | 4 × 2 = 8 |
Шаг 7: Оценка общего балла
После умножения взвешенного балла сложите все соображения для каждой строки.
Четкий числовой ответ подскажет вам лучшее решение.
В нашем примере с матрицей решений у нас будет следующая сетка:
Цены | Служба поддержки клиентов | Опыт | Отзывы клиентов | Оценка | |
Гири | (4) | (1) | (3) | (2) | |
Агентство 1 | 3 × 4 = 12 | 4 × 1 = 4 | 2 × 3 = 6 | 5 × 2 = 10 | 22 |
Агентство 2 | 5 × 4 = 20 | 2 × 1 = 2 | 3 × 3 = 9 | 3 × 2 = 6 | 37 |
Агентство 3 | 1 × 4 = 4 | 5 × 1 = 5 | 3 × 3 = 9 | 4 × 2 = 8 | 26 |
Результаты: Мы видим, что Агентство 2 имеет наивысший балл, и, следовательно, это лучшее решение, основанное на учтенных факторах.
Хотя у Агентства 1 были лучшие отзывы клиентов, сочетание отзывов, опыта и стоимости делает Агентство 2 лучшим вариантом.
Пример матрицы решений
Рассмотрим другой пример матрицы решений, чтобы лучше понять, как работает анализ матрицы решений.
Ситуация: Предположим, вам нужно купить смартфон, и у вас есть четыре варианта на выбор.
Факторы: Наиболее важными для вас являются следующие факторы:
- Цена
- Срок службы батареи
- Память
- Камера
- Дисплей
Мы рассмотрим как взвешенный, так и невзвешенный анализ матрицы решений, чтобы прийти к заключению. Расчетный балл по каждому из четырех вариантов будет следующим:
Цена | Срок службы батареи | Память | Камера | Дисплей | Оценка | |
Гири | 3 | 5 | 4 | 1 | 2 | |
Смартфон 1 | 4 × 3 = 12 | 2 × 5 = 10 | 4 × 4 = 16 | 2 × 1 = 2 | 5 × 2 = 10 | 50 |
Смартфон 2 | 2 × 3 = 6 | 5 × 5 = 25 | 4 × 4 = 16 | 5 × 1 = 5 | 3 × 2 = 6 | 58 |
Смартфон 3 | 1 × 3 = 3 | 3 × 5 = 15 | 5 × 4 = 20 | 2 × 1 = 2 | 4 × 2 = 8 | 48 |
Смартфон 4 | 5 × 3 = 15 | 2 × 5 = 10 | 5 × 4 = 20 | 3 × 1 = 3 | 3 × 2 = 6 | 54 |
Результаты: Смартфон 2 — лучший вариант, несмотря на то, что он немного дороже по сравнению с другими.
Другие альтернативы принятию решений
Если анализ матрицы решений не подходит для вашей ситуации, вы можете попробовать другие альтернативы, такие как:
- Матрица Эйзенхауэра: сетка 2×2, помогающая расставить приоритеты задач по важности и срочности. Это полезно, когда вы имеете дело с различными непохожими задачами и должны решить, над какой из них работать в первую очередь.
- Карта анализа заинтересованных сторон: решение о том, какие заинтересованные стороны включить, проконсультироваться или проинформировать в проекте, имеет решающее значение и может быть эффективно сделано путем создания карты анализа заинтересованных сторон. Он классифицирует заинтересованные стороны на основе их относительного влияния и заинтересованности. Вы можете создать диаграмму RACI – Ответственный, Подотчетный, Консультируемый и Информированный. Это помогает определить основного лица, принимающего решения для каждой задачи.
Инструменты для принятия решений, упрощающие процессы
Некоторые программные приложения могут помочь вам наметить все возможные альтернативы, а также шансы на успех или неудачу.
Эти инструменты принятия решений обеспечивают полезный способ сделать правильный выбор в нужное время. Например, вы получаете шаблоны матрицы решений с Salesforce, что значительно ускоряет процесс. Вот некоторые из наиболее популярных инструментов принятия решений:
- Анализ силового поля – SmartDraw
- Диаграмма принятия решений – Lucidchart
- Матрица решений – Mindtools
- Стратегическая карта — Каскадная стратегия
- Анализ Парето – визуальная парадигма
- Анализ безубыточности – Хорошие калькуляторы
- SWOT-анализ — Mindview
Вы профессионал, стремящийся стать менеджером проекта? Тогда ознакомьтесь с нашим онлайн-курсом по сертификации PMP прямо сейчас!
Станьте руководителем проекта в 2022 году
По мере того, как мир набирает обороты, вы должны применять разумные и логичные методы, которые помогут вам преуспеть в жесткой конкуренции.