Методы исследования дипломной работы: Методы исследования, используемые для написания дипломной работы. Какими методами исследования пользоваться

Какими бывают методы исследования в дипломной работе и как их описать во введении

Методологическая основа исследования описывается во введении к каждой дипломной работе. Этот пункт обязателен, так как выбор способов проведения любых изысканий намечает их ход и влияет на конечный результат: именно грамотный отбор адекватных и эффективных методов исследования определяет глубину изучения проблемы, помогает решить поставленные задачи и служит твердой базой достижения намеченных целей.

Содержание

• Методы исследования в дипломной работе
• Общенаучные методы
  • Универсальные методы исследования для диплома
• Частные научные методы исследования в дипломе
  • Пример частных методов исследования в дипломной работе
• Пример описания методов исследования в ВКР
• Видео по теме
• Комментарии

Методы исследования в дипломной работе

Под методами научного исследования понимаются теоретические и практические приемы получения знаний, приобретения умений и навыков, сбора данных.

Они делятся на две большие категории:

1. Общие – универсальные для всех отраслей знания.
2. Частные – применяемые в определенных сферах науки.

Методы исследования в дипломе подбираются из арсенала этих двух групп.

Общенаучные методы

Эти приемы исследовательской работы применяются со времен Античности и философами, и математиками, и историками и относятся к базовым, так как подходят и для теоретических разработок, и для практических экспериментальных проектов в качестве методов обработки литературных источников, документов, эмпирических данных, статистических сведений.

Универсальные методы исследования для диплома

	Название	Суть
1.	Анализ	Последовательное описание объекта на основе его умозрительного разложения на составные части. Изучение основных принципов через характеристику частных положений. Детальное рассмотрение, разбор фактов, явлений.
2.	Синтез	Характеристика объекта через описание связей и зависимостей его частей. Обобщение, соединение.
3.	Сравнение	Сопоставление для выявления различий или сходств явлений, предметов.
4.	Дедукция	Логическое выведение частных положений из общей мысли. Обнаружение отдельных следствий общих достоверных положений, фактов.
5.	Индукция	Рассуждение в направлении от частных фактов и положений к общим выводам. Заключение о признаках или качестве множества элементов на основании их изучения у определенной показательной части компонентов всего множества.
6.	Формализация	Передача сущности или структуры объекта в знаковой модели с помощью математических символов, формул, схем.
7.	Конкретизация	Рассмотрение объекта в реальных условиях существования.
8.	Абстрагирование	Намеренное отвлечение от каких-либо несущественных сторон явления или предмета с целью выделить его главные свойства, признаки, качества и связи.
9.	Системный анализ	Оценка объекта как системы с учетом факторов, оказывающих влияние на ее существование или функционирование.
10.	Моделирование	Замена явления или предмета аналогом, обязательно содержащим важные признаки оригинала.
11.	Классификация	Распределение предметов и явлений по определенным группам на основании общих признаков или отдельного показателя.
12.	Эксперимент	Воспроизведение явления или наблюдение за ним в определенных условиях. Опыт, нацеленный на проверку – подтверждение или опровержение – теоретических положений.

Методология исследования в дипломе по любой специальности обязательно включает как минимум два самых распространенных способа научного познания – анализ и синтез.

Частные научные методы исследования в дипломе

Наравне с универсальными в каждой научной отрасли применяются соответствующие ее объекту и предмету особые методики изучения материала, сбора и обработки информации, проведения экспериментов.

Пример частных методов исследования в дипломной работе

Экономика	Педагогика, психология	Филология
Анализ: позитивный, нормативный, функциональный, статический, динамический. Экономико-математическое моделирование. Метод финансовых коэффициентов. Сценарный метод прогнозирования экономических явлений. Метод единства исторического и логического. Построение экономических гипотез. Метод «при прочих равных условиях».	Изучение продуктов творчества учеников. Интервью. Беседа. Изучения групповой дифференциации. Включенное наблюдение. Педагогические контрольные испытания (тестирование). Анкетирование (опрос). Ранжирование. Шкалирование. Регистрация.	Анализ: композиционный, дискурсный, мотивный, интертекстуальный, дистрибутивный, контекстный, семантический. Лингвистический эксперимент. Биографический метод. Контент-анализ. Лексикографическая статистика. Дифференциальный анализ оппозиций. Нарративный метод. Дихотомия. Трансформационный синтез и анализ. «Конкретное литературоведение». Семиотический метод.

Пример описания методов исследования в ВКР

Тема: профилактика дисграфии у детей с общим недоразвитием речи

Цель исследования: выявление предпосылок возникновения дисграфии у детей старшего дошкольного возраста с ОНР и детей без речевой патологии.

В соответствии с поставленной целью и сформированной гипотезой были определены следующие задачи исследования:

1. Изучение теоретического и методического аспекта проблемы исследования по данным специальной литературы.
2. Теоретическое обоснование и разработка методики экспериментального исследования.
3. Экспериментальное изучение состояние разных сторон устной речи и психических процессов и функций, обеспечивающих формирование письменной речи, определение типологию выявленных недостатков у дошкольников с ОНР.
4. Обработка полученных экспериментальных данных
5. Разработка комплекса методических приемов дифференцированной коррекционно-логопедической работы, направленной на развитие предпосылок письменной речи у детей с ОНР.

В соответствии с намеченной целью и задачами исследования нами были определены следующие методы:

1. Теоретический анализ педагогической, психологической и методической литературы по теме исследования.
2. Наблюдение.
3. Беседа, анкетирование.
4. Анализ продуктов деятельности детей.
5. Изучение медико-педагогической документации.
6. Экспериментальный метод, включающий проведение констатирующего эксперимента, анализ и обобщение полученных данных.

Методы исследования в дипломной работе должны полностью соответствовать заявленным задачам, чтобы дать автору возможность получить исчерпывающе полную и объективную информацию о конкретном предмете изучения. Ошибка при выборе способов и приемов проведения изысканий приведет к неполноте массива собранных данных или их субъективности, что может повлечь за собой неверные выводы.

Поэтому при перечислении использованных в дипломной работе методов, особенно частных, желательно обосновать их выбор – уточнить, почему именно они подходят для изучения предмета и объекта исследования.

Автор: Виктория Шейх Халиль.

Методы исследования в дипломной работе: пример

Содержание

• Методологическая основа исследования дипломной работы
• Методы исследования в дипломной работе
• Теоретические методы исследования
• Общенаучные методы
• Частные научные методы
• Практические методы исследования
• Примеры методов исследования в дипломных работах
• Методы исследования в дипломной работе по педагогике
• Методы исследования в дипломной работе по экономике

Приступая к изучению предметов и явлений, о которых будет писать, студент должен точно определить методы исследования в дипломной работе, которые он будет применять. Они представляют из себя те способы и средства, с помощью которых он будет обрабатывать теоретические и практические материалы, а затем делать выводы в заключении всей выпускной квалификационной работы (ВКР).

Методологическая основа исследования дипломной работы

Обратиться за помощью

Подготовка ВКР начинается с написания введения. Это основа научно-практической работы, в которой необходимо четко разложить по полочкам все аспекты сочинения, вооружившись которым студент выйдет на защиту. У введения есть еще одна важная функция – оно работает как подробная схема или инструкция ко всему диплому. В нем дается обоснование выбора темы ВКР, расписываются главная цель и основные задачи исследования, формулируется результат, который должен быть достигнут. Определение методов научного исследования также занимают важнейшую часть в подготовке введения.

Методы дипломной работы применяются для получения данных, их обработки, последующего построения умозаключений. Но методологическая база ВКР также поможет аттестационной комиссии оценить навыки студента. Выбор и правильное применение методов исследования в готовой дипломной работе подскажут, научился ли он использовать на практике эти научные инструменты.

Важно: Выбор методологии крайне велик, но если в дипломной работы использованы не подходящие для конкретного предмета исследования средства, весь проект окажется впустую потраченным временем.

Методы исследования в дипломной работе

Обратиться за помощью

Классификация методов, используемых при написании дипломных работ, довольно широка. Научная литература делит их в широком смысле на:

• Теоретические
• Практические

В хороших дипломах, представляемых к защите, обычно можно найти наборы способов исследований, которые включают все разновидности методологии. Такой подход показывает, что студент хорошо ориентируется в классификации и может успешно задействовать все доступные средства для обработки информации. Рассмотрим основные приемы научной работы.

Теоретические методы исследования

Теория является первой остановкой в начале работы над дипломом. Студенту предстоит найти, систематизировать, изучить горы литературы, содержащей размышления и исследования ученых, работавших над проблемой до него. Это сложная, кропотливая работа. Без точной выработки методологии результаты бывают плачевные.

Читайте также: Как делать дипломную работу?

В науке принято делить теоретические приемы на две большие категории:

• Общенаучные
• Частные научные

Общенаучные методы

Это система способов изучения общего характера. Они легко могут применяться во всех специальностях и областях науки. Самые популярные общенаучные приемы:

• Анализ – изучение объекта на основе исследования его составляющих. Представьте предмет в виде системы связанных элементов или характеристик, изучите каждый из них.
• Синтез – обратная сторона анализа, изучение объекта путем установления взаимосвязей его отдельных элементов.
• Дедукция – движение от общей мысли к частным следствиям при построении умозаключений. Хорошо подходит для установления индивидуальных признаков объекта.
• Индукция – движение от частных случаев или свойств к общему выводу. Умозаключения о свойствах всей системы делаются на основе изучения конкретных характеристик в отдельных ее элементов.

• Аналогия – выявление общих черт у изучаемых объектов.
• Классификация – свойства и признаки распределяются по выбранному принципу.

Частные научные методы

В отличие от общенаучной частная методология может применяться только в тех областях науки, для которой она предназначены. В ее основе могут лежать общие приемы. Пример – большое количество методов анализа, «заточенных» под определенные области исследования. Также для каждой профессии найдется свой набор присущих только ей методов. В социальных науках появляются такие категории, как интервью и анкетирование. В экономике – метод финансовых коэффициентов.

Практические методы исследования

Обратиться за помощью

Практические, или эмпирические, методы исследования – второй большой пласт, с которым придется познакомиться любому студенту. С помощью них дипломный проект наполняется проверенными сведениями и цифрами, взятыми при непосредственной работе с объектом. Самые известные из них:

• Наблюдение – изучение объекта через восприятие его поведения, реакций в реальных или искусственно созданных условиях.
• Сравнение – выявление общих черт и различий у объектов на основе сопоставления их свойств.
• Моделирование – изучение свойств специально созданного аналога объекта, в котором присутствуют характеристики оригинала.
• Эксперимент – тестирование теоретических предположений на практике.

Важно: Методы, выбранные для исследования в дипломной работе, нужно подробно рассмотреть не только во введении, но и в заключении. Здесь следует показать, что каждый научный прием, указанный в начале, нашел свое применение.

Примеры методов исследования в дипломных работах

Для более наглядного рассмотрения возьмем примеры ВКР по таким разным дисциплинам, как педагогика и экономика.

Методы исследования в дипломной работе по педагогике

Обратиться за помощью

В дипломе на тему «Выявление и развитие склонности к математике у школьников младших классов» будущий педагог применил следующую методологию:

• анализ и синтез – при подготовке теоретической базы о способах выявления способностей у детей;
• классификацию сведений – для будущего самостоятельного исследования;
• анкетирование и опрос тестовой группы детей – для сбора практических сведений;
• измерение данных и индукция – для формулирования вывода о наиболее эффективном способе выявления способностей.

Методы исследования в дипломной работе по экономике

Студент-экономист пишет ВКР о причинах банкротства компании N. Среди прочего он применит:

• нормативный анализ и экономико-математическое моделирование – для оценки финансового состояния предприятия, выявления его слабых сторон;
• сравнение и аналогию – чтобы определить, в чем бизнес N отличался от конкурентов;
• классификацию собранных данных и общий анализ – для итоговых выводов.

Что такое методология исследования?

Опубликован в 25 августа 2022 г. к Шона МакКомбс и Теган Джордж. Отредактировано 30 января 2023 г.

Ваша методология исследования обсуждает и объясняет методы сбора и анализа данных, которые вы использовали в своем исследовании. Ключевая часть вашего тезиса, диссертации или исследовательской работы, глава методологии объясняет, что вы сделали и как вы это сделали, позволяя читателям оценить надежность и достоверность вашего исследования и темы вашей диссертации.

Должен включать:

• Тип исследования, которое вы провели
• Как вы собирали и анализировали данные
• Любые инструменты или материалы, которые вы использовали в исследовании
• Как вы смягчили или избежали предвзятости в исследованиях
• Почему вы выбрали эти методы

Советы

• Раздел методологии обычно следует писать в прошедшем времени.
• Руководства по академическому стилю в вашей области могут содержать подробные рекомендации о том, что включать в различные типы исследований.
• Ваш стиль цитирования может содержать рекомендации для раздела методологии (например, раздел методов стиля APA).

Содержание

1. Как написать методологию исследования
2. Почему важен раздел методов?
3. Шаг 1: Объясните свой методологический подход
4. Шаг 2: Опишите ваши методы сбора данных
5. Шаг 3: Опишите ваш метод анализа
6. Шаг 4: Оцените и обоснуйте методологический выбор, который вы сделали
7. Советы по написанию сильной главы по методологии
8. Часто задаваемые вопросы по методологии

Как написать методологию исследования

Почему важен раздел методов?

Раздел «Ваши методы» — это ваша возможность рассказать о том, как вы проводили свое исследование и почему вы выбрали именно этот метод. Это также место, где можно показать, что ваше исследование проводилось скрупулезно и может быть воспроизведено.

Это придает вашему исследованию легитимность и помещает его в вашу область, а также дает вашим читателям место, куда они могут обратиться, если у них возникнут какие-либо вопросы или критические замечания в других разделах.

Предотвращение плагиата. Запустите бесплатную проверку.

Попробуй бесплатно

Шаг 1. Объясните свой методологический подход

Вы можете начать с представления общего подхода к вашему исследованию. Здесь у вас есть два варианта.

Вариант 1. Начните со своего «что»

Какую исследовательскую проблему или вопрос вы исследовали?

• Цель описать характеристики чего-либо?
• Исследовать малоизученную тему?
• Установить причинно-следственную связь?

И какие данные вам понадобились для достижения этой цели?

• Количественные данные, качественные данные или сочетание того и другого?
• Первичные данные, собранные вами, или вторичные данные, собранные кем-то другим?
• Экспериментальные данные, собранные путем контроля и манипулирования переменными, или описательные данные, полученные посредством наблюдений?

Вариант 2.

Начните с вопроса «почему»

В зависимости от вашей дисциплины вы также можете начать с обсуждения обоснования и предположений, лежащих в основе вашей методологии. Другими словами, почему вы выбрали именно эти методы для своего исследования?

• Почему это лучший способ ответить на ваш исследовательский вопрос?
• Является ли это стандартной методологией в вашей области или требует обоснования?
• Были ли какие-либо этические соображения, связанные с вашим выбором?
• Каковы критерии валидности и надежности в этом типе исследований? Как вы предотвратили влияние предвзятости на ваши данные?

Количественный пример В количественном экспериментальном исследовании вы можете стремиться получить обобщающее знание о причинах явления. Это требует тщательно спланированного исследования в контролируемых условиях, которое могут воспроизвести другие исследователи. Качественный пример В качественной этнографии вы можете стремиться получить контекстуальные, реальные знания о поведении, социальных структурах или общих убеждениях определенной группы людей. . Эта методология менее контролируема и более интерпретируема, поэтому вам нужно будет подумать о своей позиции исследователя.

Шаг 2: Опишите ваши методы сбора данных

После того, как вы познакомили читателя со своим методологическим подходом, вы должны подробно рассказать о своих методах сбора данных.

Количественные методы

Чтобы считаться поддающимся обобщению, вы должны описать количественные методы исследования достаточно подробно, чтобы другой исследователь мог повторить ваше исследование.

Здесь объясните, как вы применяли свои концепции и измеряли свои переменные. Обсудите свой метод выборки или критерии включения и исключения, а также любые инструменты, процедуры и материалы, которые вы использовали для сбора данных.

Опросы
Опишите, где, когда и как проводился опрос.

• Как вы разработали анкету?
• Какую форму принимали ваши вопросы (например, множественный выбор, шкала Лайкерта)?
• Проводились ли ваши опросы лично или виртуально?
• Какой метод выборки вы использовали для отбора участников?
• Каков был размер вашей выборки и процент ответивших?

СоветВы также можете включить полную анкету в качестве приложения. Таким образом, ваши читатели смогут точно увидеть, как совпадают ваши вопросы и данные.

Эксперименты
Поделитесь полной информацией об инструментах, методах и процедурах, которые вы использовали для проведения эксперимента.

• Как вы планировали эксперимент?
• Как вы набирали участников?
• Как вы манипулировали и измеряли переменные?
• Какие инструменты вы использовали?

Существующие данные
Объясните, как вы собирали и выбирали материал (например, наборы данных или архивные данные), которые вы использовали в своем анализе.

• Откуда вы взяли материал?
• Как изначально были получены данные?
• Какие критерии вы использовали для выбора материала (например, диапазон дат)?

Пример: количественные методы

Опрос состоял из 5 вопросов с несколькими вариантами ответов и 10 вопросов, измеряемых по 7-балльной шкале Лайкерта.

Цель состояла в том, чтобы собрать ответы на вопросы опроса от 350 клиентов, посетивших физический офис компании по производству одежды для фитнеса в Бостоне 4–8 июля 2022 года с 11:00 до 15:00.

Здесь покупателем было определено лицо, купившее продукт у компании в день проведения опроса. Участникам было дано 5 минут на анонимное заполнение анкеты. Всего ответило 408 клиентов, но не все опросы были заполнены полностью. В связи с этим в анализ был включен 371 результат опроса.

Примечание. Имейте в виду, что количественные методы подвержены риску некоторых типов систематической ошибки, связанной со сбором данных и статистическим анализом в исследовательских условиях. К ним относятся:

• Предвзятость информации
• Пропущено переменное смещение
• Регрессия к среднему
• Ошибка выживания
• Систематическая ошибка недостаточного охвата
• Смещение выборки

Качественные методы

В качественных исследованиях методы часто более гибкие и субъективные. По этой причине крайне важно четко объяснить выбор методологии, который вы сделали.

Обязательно обсудите критерии, которые вы использовали для отбора данных, контекст, в котором проводилось ваше исследование, и роль, которую вы сыграли в сборе данных (например, были ли вы активным участником или пассивным наблюдателем?)

Интервью или фокус-группы
Опишите, где, когда и как проводились интервью.

• Как вы находили и отбирали участников?
• Сколько участников приняло участие?
• В какой форме проводились интервью (структурированные, полуструктурированные или неструктурированные)?
• Как долго длились интервью?
• Как они записывались?

Включенное наблюдение
Опишите, где, когда и как вы проводили наблюдение или этнографию.

• За какой группой или сообществом вы наблюдали? Сколько времени вы там провели?
• Как вы получили доступ к этой группе? Какую роль вы играли в обществе?
• Сколько времени вы потратили на исследование? Где он находился?
• Как вы записывали свои данные (например, аудиовизуальные записи, конспектирование)?

Существующие данные
Объясните, как вы выбрали материалы тематического исследования для анализа.

• Какие материалы вы анализировали?
• Как вы их выбрали?

Пример: Качественные методы

Чтобы лучше понять возможности для будущего улучшения ассортимента товаров в фитнес-магазине, были проведены полуструктурированные интервью с 8 постоянными клиентами.

Здесь постоянным покупателем был определен человек, который обычно покупал товары в магазине по крайней мере два раза в неделю.

Для отбора участников использовались опросы. Интервью проводились в небольшом офисе рядом с кассой и длились примерно по 20 минут каждое. Ответы записывались путем конспектирования, а семь интервью также были сняты на пленку с их согласия. Один из интервьюируемых предпочел не сниматься.

Примечание. Имейте в виду, что качественные методы подвержены риску некоторых типов предвзятости исследования и характеристик требований, возникающих в результате человеческого поведения и взаимодействий в исследовательской среде. К ним относятся:

• Эффект Хоторна
• Предвзятость наблюдателя
• Эффект плацебо
• Систематическая ошибка при ответе и систематическая ошибка из-за отсутствия ответа
• Эффект Пигмалиона
• Смещение отзыва
• Предвзятость социальной желательности
• Смещение самоотбора

Смешанные методы

Смешанные методы исследования сочетают в себе количественные и качественные подходы. Если отдельного количественного или качественного исследования недостаточно для ответа на ваш исследовательский вопрос, вам могут подойти смешанные методы.

Примечание. Имейте в виду, что исследование смешанных методов не означает просто сбор обоих типов данных. Скорее, он включает в себя тщательное рассмотрение и интеграцию обоих типов данных в надежные и убедительные выводы.

Смешанные методы менее распространены, чем отдельные анализы, в основном потому, что они требуют больших усилий для успешного выполнения. Если вы решите использовать смешанные методы, особенно важно тщательно обосновать свои методы.

Пример: Смешанные методы

. Количественные и качественные методы были объединены, чтобы выяснить, существует ли статистически значимая связь между скоростью, с которой магазин фитнес-магазинов размещает на полке новые релизы популярных брендов, и вероятностью того, что покупатели вернутся. Количественное исследование включало анализ данных о покупках в R, в то время как качественное исследование было сосредоточено на вероятности того, что опрошенные участники упомянули новые выпуски.

Шаг 3. Опишите метод анализа

Далее вы должны указать, как вы обработали и проанализировали свои данные. Не вдавайтесь в подробности: на этом этапе не следует начинать представлять или обсуждать какие-либо результаты.

Количественные методы

В количественных исследованиях ваш анализ будет основываться на цифрах. В разделе методов вы можете указать:

• Как вы подготовили данные перед их анализом (например, проверка отсутствующих данных, удаление выбросов, преобразование переменных)
• Какое программное обеспечение вы использовали (например, SPSS, Stata или R)
• Какие статистические тесты вы использовали (например, двусторонний тест t , простая линейная регрессия)

Пример: количественные методы

Перед анализом были подготовлены собранные данные. Набор данных был проверен на наличие отсутствующих данных и выбросов. Для этого использовалось «правило маркировки выбросов». Все значения вне расчетного диапазона считались выбросами (Hoaglin & Iglewicz, 1987). Затем данные были проанализированы с использованием двустороннего ANOVA со статистическим программным обеспечением SPSS.

Качественные методы

В качественном исследовании ваш анализ будет основываться на языке, изображениях и наблюдениях (часто с использованием той или иной формы текстового анализа).

Конкретные методы могут включать:

• Контент-анализ: Классификация и обсуждение значения слов, фраз и предложений
• Тематический анализ: Кодирование и тщательное изучение данных для выявления общих тем и закономерностей
• Анализ дискурса: Изучение коммуникации и значения в связи с их социальным контекстом

Пример: Качественные методы

Были расшифрованы интервью и проведен тематический анализ. Это включало кодирование всех данных перед определением и рассмотрением шести ключевых тем. Каждая тема была изучена, чтобы получить представление о восприятии и мотивах участников.

Смешанные методы

Смешанные методы сочетают в себе два вышеупомянутых метода исследования, интегрируя как качественный, так и количественный подходы в единый последовательный аналитический процесс.

Шаг 4. Оцените и обоснуйте методологический выбор, который вы сделали

Прежде всего, в вашем разделе по методологии должно быть четко изложено, почему вы выбрали те или иные методы. Это особенно верно, если вы не использовали самый стандартный подход к своей теме. В этом случае обсудите, почему другие методы не подходят для ваших целей, и покажите, как этот подход способствует новым знаниям или пониманию.

В любом случае вашему читателю должно быть предельно ясно, что вы настроили себя на успех с точки зрения дизайна вашей методологии. Покажите, как ваши методы должны привести к достоверным и надежным результатам, оставив анализ значения, важности и актуальности ваших результатов для раздела обсуждения.

Совет. Вы можете признать недостатки или недостатки выбранного вами подхода, но обосновать, почему они перевешиваются достоинствами. Вот несколько примеров:

• Количественный: Лабораторные эксперименты не всегда могут точно имитировать реальные ситуации и поведение, но они эффективны для проверки причинно-следственных связей между переменными.
• Качественный: Неструктурированные интервью обычно дают результаты, которые нельзя обобщить за пределами выборки, но они обеспечивают более глубокое понимание восприятия, мотивации и эмоций участников.
• Смешанные методы: Несмотря на проблемы, связанные с систематическим сравнением различных типов данных, исключительно количественное исследование не будет в достаточной мере учитывать жизненный опыт каждого участника, в то время как исключительно качественное исследование будет недостаточно обобщающим.

Советы по написанию сильной главы по методологии

Помните, что ваша цель не просто описать ваши методы, а показать, как и почему вы их применяли. Опять же, очень важно продемонстрировать, что ваше исследование было тщательно проведено и может быть воспроизведено.

1. Сосредоточьтесь на своих целях и вопросах исследования

Раздел методологии должен ясно показать, почему ваши методы соответствуют вашим целям, и убедить читателя в том, что вы выбрали наилучший возможный подход к постановке задачи и вопросам исследования.

2. Ссылайтесь на соответствующие источники

Ваша методология может быть усилена ссылками на существующие исследования в вашей области. Это может помочь вам:

• Покажите, что вы следовали установленной практике для вашего типа исследования
• Обсудите, как вы выбрали свой подход, оценив существующие исследования
• Представить новый методологический подход для заполнения пробела в литературе

СоветНаши бесплатные генераторы цитирования помогут вам создать цитаты MLA и APA.

3. Пишите для своей аудитории

Подумайте, сколько информации вам нужно предоставить, и избегайте слишком длинных формулировок. Если вы используете методы, которые являются стандартными для вашей дисциплины, вам, вероятно, не нужно приводить много справочной информации или обоснований.

Несмотря на это, ваша методология должна представлять собой четкий, хорошо структурированный текст, который служит аргументом в пользу вашего подхода, а не просто список технических деталей и процедур.

Часто задаваемые вопросы о методологии

В чем разница между методом и методологией?

Методология относится к всеобъемлющей стратегии и обоснованию вашего исследовательского проекта. Он включает в себя изучение методов, используемых в вашей области, а также лежащих в их основе теорий или принципов, чтобы разработать подход, соответствующий вашим целям.

Методы — это специальные инструменты и процедуры, которые вы используете для сбора и анализа данных (например, эксперименты, опросы и статистические тесты).

В более коротких научных статьях, целью которых является изложение результатов конкретного исследования, вы можете просто описать, что вы сделали, в разделе методов .

В более продолжительный или более сложный исследовательский проект, такой как диссертация, вы, вероятно, включите раздел методологии , где вы объясните свой подход к ответам на вопросы исследования и цитируете соответствующие источники в поддержку вашего выбора методов.

Где находится раздел методологии в исследовательской статье?

В научной работе методология всегда стоит после введения и перед результатами, обсуждением и заключением. Та же базовая структура применима и к тезисам, диссертациям или исследовательским предложениям.

В зависимости от объема и типа документа вы также можете включить обзор литературы или теоретическую основу перед методологией.

Что такое выборка?

Выборка представляет собой подмножество лиц из большей совокупности. Выборка означает выбор группы, из которой вы действительно будете собирать данные в своем исследовании. Например, если вы изучаете мнения студентов своего университета, вы можете опросить выборку из 100 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках населения.

Процитировать эту статью Scribbr

Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.

МакКомбс, С. и Джордж, Т. (2023, 30 января). Что такое методология исследования? | Шаги и советы. Скриббр. Проверено 30 марта 2023 г., с https://www.scribbr.com/dissertation/methodology/

Процитировать эту статью

Полезна ли эта статья?

Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…

У Шоны есть степень бакалавра и две степени магистра, так что она эксперт в написании отличной диссертации. Она также работала редактором и учителем, работая со студентами всех уровней, чтобы улучшить их академическое письмо.

типов исследовательских дизайнов по сравнению с

Опубликован в 20 июня 2019 г. к Шона МакКомбс. Отредактировано 3 января 2023 г.

Когда вы начнете планировать исследовательский проект, разрабатывать исследовательские вопросы и создавать дизайн исследования, вам придется принимать различные решения о том, какой тип исследования вы хотите провести.

Существует множество способов классификации различных типов исследований. Слова, которые вы используете для описания своего исследования, зависят от вашей дисциплины и области. Однако в целом форма вашего исследования будет определяться:

• Тип знаний, которые вы хотите получить
• Тип данных, которые вы будете собирать и анализировать
• Методы отбора проб, сроки и место исследования

В этой статье рассматриваются некоторые общие различия между различными типами исследований и основные различия между ними.

Содержание

1. Типы целей исследования
2. Типы данных исследования
3. Типы отбора проб, шкала времени и местоположение

Виды целей исследования

Первое, на что следует обратить внимание, — это то, какие знания вы хотите внести в свое исследование.

Вид исследования	Какая разница?	На что обратить внимание
Базовый и прикладной	Фундаментальные исследования направлены на развитие знаний, теорий и предсказаний , а прикладные исследования направлены на разработку методов, продуктов и процедур .	Хотите расширить научное понимание или решить практическую задачу?
Поисковое исследование в сравнении с объяснительным исследованием	Поисковое исследование направлено на изучение основных аспектов недостаточно изученной проблемы , а объяснительное исследование направлено на объяснение причин и следствий четко определенной проблемы .	Что уже известно о вашей исследовательской проблеме? Вы проводите начальное исследование вновь выявленной проблемы или ищете точные выводы по установленной проблеме?
Сравнение индуктивных и дедуктивных исследований	Индуктивное исследование направлено на разработку теории , а дедуктивное исследование направлено на проверку теории .	Есть ли уже какая-то теория по вашей исследовательской проблеме, которую вы можете использовать для разработки гипотез, или вы хотите предложить новые теории, основанные на ваших выводах?

Типы исследовательских данных

Следующее, на что следует обратить внимание, это тип данных, которые вы будете собирать. Каждый вид данных связан с рядом конкретных методов исследования и процедур.

Вид исследования	Какая разница?	На что обратить внимание
Первичное исследование по сравнению со вторичным исследованием	Первичные данные — это , собранные непосредственно исследователем (например, посредством интервью или экспериментов), в то время как вторичные данные уже были собраны кем-то другим (например, в правительственных опросах или научных публикациях).	Сколько данных уже доступно по вашей теме? Вы хотите собрать исходные данные или проанализировать существующие данные (например, посредством обзора литературы)?
Качественный и количественный анализ	Качественные методы исследования сосредоточены на словах и значениях , а количественные методы исследования сосредоточены на числах и статистике .	Ваше исследование больше связано с измерением чего-либо или интерпретацией чего-либо? Вы также можете создать дизайн исследования смешанных методов, который включает в себя элементы обоих.
Описательные исследования и экспериментальные исследования	Описательное исследование собирает данные без контроля каких-либо переменных , в то время как экспериментальное исследование манипулирует и контролирует переменные для определения причины и следствия .	Вы хотите определить характеристики, закономерности и корреляции или проверить причинно-следственные связи между переменными?

Предотвращение плагиата.

Запустите бесплатную проверку. Попробуй бесплатно

Типы отбора проб, шкала времени и местоположение

Наконец, вы должны рассмотреть три тесно связанных вопроса: как вы будете выбирать предметы или участников исследования? Когда и как часто вы будете собирать данные от своих испытуемых? И где будут проходить исследования?

Имейте в виду, что выбранные вами методы сопряжены с различными факторами риска и типами предвзятости исследования. Предубеждений нельзя полностью избежать, но они могут сильно повлиять на достоверность и надежность ваших выводов, если их не контролировать.

Вид исследования	Какая разница?	На что обратить внимание
Вероятностная и невероятностная выборка	Вероятностная выборка позволяет обобщать ваши выводы на более широкую совокупность , а невероятностная выборка позволяет делать выводы  только о конкретных предметах исследования .	Вы хотите получить общие знания, применимые ко многим контекстам, или подробные знания о конкретном контексте (например, в тематическом исследовании)?
Поперечное исследование в сравнении с лонгитюдным исследованием	Поперечные исследования собирают данные в один момент времени , а лонгитюдные исследования собирают данные в несколько моментов времени .	Направлен ли ваш исследовательский вопрос на понимание текущей ситуации или на отслеживание изменений с течением времени?
Полевые исследования и лабораторные исследования	Полевые исследования проводятся в естественных или реальных условиях , в то время как лабораторные исследования проводятся в контролируемой и сконструированной обстановке .	Хотите узнать, как что-то происходит в реальном мире, или сделать твердые выводы о причине и следствии? Лабораторные эксперименты имеют более высокую внутреннюю валидность, но более низкую внешнюю валидность.
Фиксированная конструкция и гибкая конструкция	В фиксированном плане исследования темы, сроки и место устанавливаются до начала сбора данных , в то время как в гибком дизайне эти аспекты могут 0005 развиваются в процессе сбора данных .	Вы хотите проверить гипотезы и установить обобщающие факты или изучить концепции и развить понимание? Для измерения, тестирования и обобщения фиксированный план исследования имеет более высокую достоверность и надежность.

Выбор между всеми этими различными типами исследований является частью процесса создания плана вашего исследования, который точно определяет, как будет проводиться ваше исследование. Но тип исследования — это только первый шаг: затем вам нужно принять более конкретные решения о методах исследования и деталях исследования.

Подробнее о создании исследовательского проекта

Процитировать эту статью Scribbr

Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.