Немецкая описательная школа: Немецкая описательная научная школа Немецкая описательная научная

Содержание

Немецкая описательная научная школа Немецкая описательная научная

Немецкая описательная научная школа

Немецкая описательная научная школа Во второй половине XVII столетия в Германии возникла школа государствоведения, которая часто называлась описательной школой статистики. Ее основателем был немецкий ученый Г. Конринг.

Особенности описательной школы v Представители описательной школы считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства на момент наблюдения. v Представители ранней описательной школы не пользовались числовыми данными. v В их работах не было анализа взаимосвязей и закономерностей, свойственных общественным процессам.

Школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании представителей этого направления были далеки от современного взгляда на статистику как на науку.

Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606– 1681), Г. Ахенваль (1719– 1772) и А. Шлёцер (1735 -1809).

Герман Конринг (1606– 1681) Родился 9 ноября 1606 г. во Фрисландии, в северо-западной части Германии. В 6 лет поступил в школу в Нордене, к 14 годам свободно владел Латинским, был хорошо знаком с древними классическими трудами и с передовыми в его годы писателями. В 1620 г. поступил на философский факультет университета в Гельминпадте. В 1636 г. ему официально присвоили ученое звание доктора философии и медицины. В 1658 г. шведский король Карл Х сделал К. своим советником и лейб-медиком; с 1669 г. он был государственным советником короля датского.

Вклад в статистику Материальные (описание территории и населения) Формальные (политическое устройство) Конечные (целевые) (благосостояние государства и его граждан) Административные (управление государством, его аппаратом)

Готфрид Ахенваль (1719– 1772) Готфрид Ахенвалль родился 20 октября 1719 года в Эльбинге в семье бизнесмена. С 1738 по 1743 год учился в Йенском, Галле и Лейпцигском университетах. С 1746 года в качестве приват-доцента читал студентам лекции в Марбургском университете. С 1748 года состоял в Гёттингенском университете, сначала профессором философии, потом права, а затем преподавал на организованной им кафедре истории и статистики. С целью обмена опытом, в 1751 и 1759 году совершал путешествия по Швейцарии, Франции, Нидерландам и Англии.

Вклад в статистику Г. Ахенвалль впервые ввел в обиход термин «статистика» в 1749 г. Также он выпустил книгу о государствоведении, отраслью которого он считал статистику.

Именно Г. Ахенвалю суждено было создать описательную научную школу в новом понимании, оказавшую огромное влияние на судьбы статистики и безраздельно господствовавшую в Европе до середины XIX в.

Август Людвиг фон Шлецера (5 июля 1735, Гагштадт — 9 сентября 1809, Гёттинген) Изучал богословие и восточные языки в университетах Виттенберга и Геттингена В 1755 году отправился в качестве учителя в Стокгольм.

В 1759 году он вернулся в Геттинген, где он начал изучать медицину. В 1761 году он отправился в Санкт. Петербурге с Герхардтом Фридрих Мюллером В 1765 году он был назначен императрицей Екатериной рядовым членом Академии и профессором русской истории. В 1767 году он покинул Россию , отправившись в отпуск, и не вернулся. Он поселился в Геттингене, где в 1764 он был объявлен экстраординарным профессором, а также Почетным доктором в 1766 году, а в 1769 он был повышен до обычного профессора. Он удалился от активной работы в 1805 году и умер 9 сентября 1809 года.

Основные работы Шлёцер -Один из авторов так называемой «норманской теории» возникновения русской государственности содействовал публикации «Истории Российской» В. Н. Татищева . Главный труд его жизни: «Нестор. Русские Летописи на дрквнеславянском языке, Переведенныее и объяснённые А. Шлецером» (1808) Доказывал аутентичность «Слова о полку Игореве»

Август Людвиг Шлёцер – самый выдающийся представитель гёттингенской статистической школы Шлёцеру принадлежит изречение: «история — это статистика в движении, статистика — это неподвижная история» .

Статистика

Статистика

1.      История статистики.

Слово “статистика” имеет латинское происхождение (status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII веке немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII веке, однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так известно, что еще за 5 тыс. лет до нашей эры проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние века.

            У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

            Представители описательной школы стремились:

А) систематизировать существующие способы описаний государств;

Б) создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему;

В) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606 – 1661), Г. Ахенваль (1719 – 1772), А. Бюшинг (1724 – 1793) и др.(в России – становление статистической науки также началось с описательного направления: представители Ломоносов М.В., Татищев В.Н., Герман К.Ф.)

            Со своей стороны политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности.

Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое – Д. Граунт (1620 – 1674), Э. Галлей (1656 – 1742) – и статистико–экономическое – глава школы У. Петти (1623 – 1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.

            В XIX  веке получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах.

            Прогрессу статистической методологии в этом столетии способствовали работы представителей английской математической  школы, а в России – труды земских статистиков.


Курсовая работа: Статистические школы – Studrb.ru

Тема: Статистические школы

Раздел: Бесплатные рефераты по статистике

Тип: Курсовая работа | Размер: 30.00K | Скачано: 212 | Добавлен 08.03.15 в 23:06 | Рейтинг: 0 | Еще Курсовые работы

Вуз: Российский экономический университет


Содержание

Введение  3

Глава 1. Что такое статистика 5

Глава 2. Развитие статистики как науки 7

2.1. Немецкая описательная научная школа  7

2.2. Английская научная школа политических арифметиков 8

2.3. Статистико-математическая научная школа 10

2.4. Становление русской статистической научной школы 12

Заключение  22

Список литературы  24

 

Введение

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.

Роль статистики в нашей жизни очень велика, люди, сами не замечают как часто  используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Работая или отдыхая,  делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определённой системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует и анализирует их, делает необходимые для себя выводы и предпринимает определённые решения и действия.

Таким образом, в каждом человеке заложены элементы статистического мышления.

Целью данной курсовой работы является изучение развития экономики как науки  в мире и  рассмотрение статистических школ.

Актуальность данной тематики обусловлена тем, что развитие статистики способствует развитию экономики страны.

Задачи курсовой работы:

1. Рассмотреть развитие экономики как науки.

2. Изучить различные экономические школы.

3. Рассмотреть становление русской статистической научной школы.

 

Список литературы

1. Елисеева И.И., М.М. Юзбашев “Общая теория статистики”, “Финансы и статистика” – М., 2001.

2.   Едронова В.Н., Едронова М.В.. Общая теория статистики: Учебник — Юристъ – М., 2001.

3. Громыко Г.Л. “Теория статистики: Учебник.”, 2-е издание, переработанное и дополненное – М.: ИНФРА – М., 2009.

4.   Чалиев А.А., курс лекций “Статистика”, 2010.

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

Чтобы скачать бесплатно Курсовые работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Курсовые работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Если Курсовая работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.

Понятие статистики и краткие сведения из ее истории

Производство Понятие статистики и краткие сведения из ее истории

просмотров – 271

Необходимость нового современного оборудования

Молекулярно-пучковая эпитаксия

Слово «статистика» латинского происхождения (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку данный термин введен в 18 веке немецким ученым Готфридом Ахенвалем, и означал он тогда государствоведение.

Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития.

Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Известно, что еще за 5 тысяч лет до н. э. проводился подсчет населœения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населœения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались, в основном, в военных целях. В столь отдаленные времена проводился лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, ᴛ.ᴇ. зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половинœе 18 века. В 1746 году профессор физиологии и права Г. Ахенваль начал читать в Марбургском, а затем в Геттенгенском университете новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.

У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, ᴛ. ᴇ. без отражения особенностей развития государства в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г.Конринг (1606-1661), Г.Ахенваль (1719-1772), А.Бюшинг (1724-1793).

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, т.к. от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали крайне важность учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое – Дж. Граунт (1620 – 1674), Э.Галлей (1656 – 1742) – и статистико-экономическое – глава школы У.Петти (1623 – 1687). Как показала история, последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.

Интенсивное развитие статистики как науки происходит в 19 веке – создаются органы государственной статистики в странах Западной Европы, Северной Америки, в России, проводятся международные статистические конгрессы (за 1853 – 1876 гᴦ. их было девять), создается международный статистический институт как преемник международных статистических конгрессов.

Именно в первой половинœе 19 века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителœей этого направления следует отметить бельгийского статистика А.Кетле (1796 – 1874) – основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф. Гальтона (1822 – 1911), К.Пирсона (1857 – 1936), В.Госсета (1876 – 1937), более известного под псевдонимом Стьюдент, Р.Фишера (1890 – 1962), М.Митчела (1874 – 1948) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит ученым: И.К.Кириллову (1689 – 1737), И.Ф.Герману (1755 – 1815), Д.Н.Журавскому (1810 – 1856), Н.Н.Семенову-Тян-Шанскому (1827 – 1914), Ю.Э.Янсону (1835 – 1893), А.А.Чупрову (1874 – 1926), В.С.Немчинову (1894 – 1964), С.Г.Струмилину (1877 – 1974), В.Н.Старовскому (1905 – 1975).

С развитием статистической науки изменялось и содержание понятия «статистика». Сегодня данный термин употребляется в четырех значениях. Под статистикой понимают:

1) Комплекс учебных дисциплин, обладающих определœенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.

2) Отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни. Эту деятельность на профессиональном уровне выполняет государственная статистика – Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединœениях, ведомствах, министерствах).

3) Совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни, статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы.

4) Статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов.

Статистика как наука представляет собой систему научных дисциплин: теорию статистики, экономическую статистику и ее отрасли, социально-демографическую статистику и ее отрасли.

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, ᴛ.ᴇ. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, теория статистики – методологическая основа всœех отраслевых статистик.

Экономическая статистика:

– разрабатывает и анализирует синтетические показатели, включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др. , отражающие состояние национальной экономики;

– изучает структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей и элементов общественного воспроизводства;

– рассматривает особенности размещения производительных сил, состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов;

– осуществляет построение и анализ общей макростатистической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).

Отрасли экономической статистики разрабатывают и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта͵ связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды т.д.).

Социально – демографическая статистика формирует и анализирует систему показателœей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населœения, а ее отрасли это статистика населœения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т. д.

Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Знание статистики крайне важно современному специалисту для принятия решений в условиях стохастики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увеличением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.


Читайте также


  • – Понятие статистики и краткие сведения из ее истории.

    ТЕМА 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики. 1.1.Понятие статистики и краткие сведения из ее истории. 1.2. Предмет, метод, задачи и организация статистики. 1.3.Основные понятия и категории статистики. Термин «Статистика» (status) – происходит от латинского слова…. [читать подробенее]


  • – Понятие статистики и краткие сведения из ее истории

    Необходимость нового современного оборудования Молекулярно-пучковая эпитаксия Слово «статистика» латинского происхождения (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в 18 веке немецким… [читать подробенее]


  • – Понятие статистики и краткие сведения из ее истории.

    Готово! Техника появилась в общем доступе в Каталоге сайта, а также в Вашем кабинете, где при надобности Вы можете отредактировать занесенную информацию, удалить карточку техники или занести новую.Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В… [читать подробенее]


  • История развития статистики как науки

    «История  развития статистики как науки» 
     
     

    Содержание 

    1. Введение

    2. Термин «статистика»

    3. Зарождение статистики

    4. Истоки статистики, как науки

    4.1.Английская  научная школа  политических арифметиков

    4.1.1. Два направления  политических арифметиков

    4.2.Немецкая описательная школа – как система описательного государственного устройства

    4.3.Статистико-математическая  научная школа  – третье направление  статистической науки

    5. Становление русской  статистической научной школы

    5.1. Русская описательная  школа

    5.1.1 Реформы Петра I

    5.1.2 Операционно-структурная  статистика – рождение  российской государственной  статистики

    5.2 Представители русской  описательной школы

    5.3. Формирование статистики  как теоретической  науки

    5.3.1. Представители русской  теоретической школы

    5.4. Академическая школа статистики – изучение общества

    5.4.1. Основоположники  академической школы

    5. 5. Математическое направление  в статистике

    5.6. Советская статистика

    5.7. Значение статистики  как общественной  науки

    6. Заключение

    7. Литература 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

    1. Введение. 

    В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет  своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. 

    Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.  

    Выполняя самые  разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих  экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения. 

    2. Термин «статистика». 

    Слово «статистика» многолико, многозначно и согласно одному из статистических терминов многомерно. В настоящее время насчитывается  около тысячи определений статистики. Дать определение статистики как науке пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и, конечно, сами статистики. 

    Сам термин «статистика» произошёл от латинского слова «статус», что означает «определённое положение вещей». Термин «статистика» употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества. Употреблялся он первоначально в значении слова «государствоведение». Статистикой также называют особую науку, т. е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации. 

    3. Зарождение статистики. 

    Статистика как  практическая деятельность людей зародилась в глубокой древности. Её возникновение и развитие были обусловлены общественными потребностями: подсчёт населения, скота, учёт земельных угодий, имущества и т.д. 

    Наиболее ранние сведения о таких работах в  Китае относятся к V веку II тыс. до н.э. В Древнем Риме проводились  учёты свободных граждан и их имущества. Учёт осуществлялся по полу и возрасту, собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. 

    В античном мире учитывали  родившихся; в специальные списки вносились юноши, достигшие возраста военнообязанных (18 лет), а также 20 лет (возраст полноправных граждан). Составлялись земельные списки (кадастры), в которые включались сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, доходах. Греческий философ Аристотель ещё за триста лет до нашей эры составил описание 157 городов государств. 

    В 1061 г. в Англии проведена всеобщая перепись населения, в ходе которой обследовано 240 тысяч дворов. Монгольские ханы проводили переписи в середине XIIIв. для взимания дани с захваченных русских земель. 

    На Руси первыми  статистическими источниками были летописи, в которых упоминается о сборе различной информации в IX-XIвв.: возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений. 

    В XVIв. в Венеции, Голландии  появляются сборники, характеризующие  политическое устройство, население, основные занятия, производимую продукцию в странах, с которыми устанавливалась торговля. 

    В процессе практических статистических работ начали складываться определённые правила сбора и  обработки данных, приёмы анализа  информации. Появляется необходимость теоретического научного осмысления накопленной практики. 

    Начали складываться и исторические черты познания массовых явлений и формы их количественного  измерения. Каждый этап в этом движении есть современность, и каждая современность есть отрезок по пути исторического развития. Каждая отрасль научного знания и практической деятельности имеет свою историю, т. е. процесс обогащения общества этими знаниями, их становления. Знакомство с историей — ключ познания современности. Без знания прошедшего нет вдохновляющих перспектив будущего. 

    4. Истоки статистики, как науки. 

    У истоков статистики как науки, а не только практической деятельности стояли две школы: английская научная школа политических арифметиков  и немецкая описательная школа. 

    4.1. Английская научная  школа политических  арифметиков

    Английская научная  школа политических арифметиков  возникла в середине XVIIв. и ставила  целью изучать общественные явления  с помощью числовых характеристик. В центре исследования были статистические методы, теория статистики. Явления изучались не в статике, а в динамике. Предметом статистического изучения являлись не отдельные, а массовые общественные явления, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объёме анализируемой совокупности. 

    4.1.1. Два направления  политических арифметиков

    Школа английских арифметиков  имела два направления: демографическое, представленное Д. Граунтом и Э. Галлеем, и статистико-экономическое, разработанное  В. Петти. 

    Английские учёные впервые не описывали социально-экономические явления, а давали им числовую оценку. Конкретными цифрами они стремились охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений на основе изучения массовых данных. Идеи Д.Граунта, Э. Галлея, В. Петти имели последователей в Англии и других европейских государствах. Наибольшее развитие школа политических арифметиков получила в XVII и XVIIIвв. в Англии, Голландии, Франции. История показала, что именно эта научная школа явилась истоком современной теории статистики. 

    4.2. Немецкая описательная  школа – как  система описательного  государственного  устройства

    Представители описательной статистики стремились систематизировать  существующие способы описания государств, создать теорию плохого описания, разработать её детальную схему. Однако они вели описание только в словесной форме, без цифр, вне динамики и связи явлений, т.е. без отражения особенностей развития государства. Собирался информационный материал, который впоследствии не анализировался. Описывался последний период, предмет и методы науки не были чётко определены. В трудах немецких учёных описывались государства, их устройство, быт и нравы населения, климат, финансы, армия, религия. 

    Основанием описательной школы был немец Г. Конрринг, который разработал систему описания государственного устройства. Дальнейшее развитие направление получило в работах Г. Ахенвалля (описание политического состояния и достопримечательностей государсв) и А. Шлицера ( опроверг представление Ахенвалля и считал, что предметом статистики является все общество) 

    Школа просуществовала  более 150 лет, не меняя своих теоретических  основ. Содержание, задачи, предмет  изучения статистики в понимании  представителей этого направления  были далеки от современного взгляда на статистику как на науку. 

    4.3. Статистико-математическая  научная школа  – третье направление  статистической науки

    В первой половине XIXв. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в это направление  внёс бельгийский статистик Адольф Кетле. По правилам, разработанным А. Кетле, с середины XIXв. в развитых странах проводятся регулярные переписи населения. Он стал основоположником учения о средних величинах. По инициативе учёного для координации развития статистики проводились международные статистические конгрессы, в 1885 г. основан международный статистический институт, существующий до настоящего времени. 

    В XIX в. развитию статистической методологии способствовали также  труды английских учёных Ф. Гальтона, К. Пирсона, М. Митчела, В. Госсета, внёсших значительный вклад в разработку теории корреляции, изучения взаимосвязей явлений. Ф. Гальтон применил статистические методы к проблеме наследственности. К. Пирсон разрабатывал вопросы количественной оценки связи между явлениями. М. Митчелу принадлежит идея «экономического барометра», т.е. показателя, сигнализирующего об изменении ситуации. В. Госсет, писавший под псевдонимом Стьюдент, разработал теорию малой выборки. 

    С начала XX в. при  социально-экономических исследованиях уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции начали применяться методы теории вероятностей, составляющей одну из отраслей прикладной математики. Наиболее известным учёным в этой области является Р.Фишер. 

    В России развитие математической статистики интенсивно проходило с начала XX в. Появились исследования А.В. Монтовича о кривых распределения; Е.Е. Слуцкого, А.А. Чупрова о корреляционном анализе. Продолжателем А.А. Чупрова стал Н.К. Дружинин – один из ведущих специалистов по математической статистике двадцатого столетия и истории статистической науки. В 1949 г. был издан учебник Н.К. Дружинина, в котором статистика определена как наука о количественных закономерностях массовых явлений, как учение о тех принципах, на которых основывается сбор обработки этих сведений. Н.К. Дружинин последовательно отстаивал в своих трудах мысль, что статистические методы применимы не только в общественных науках, но и науках о природе. 

    5. Становление русской  статистической научной  школы 

    5.1. Русская описательная школа

    Становление статистической науки в России не обнаруживает столь  чёткого обособления школ и направлений, и тем не менее можно отметить русскую описательную школу, русскую  школу политических арифметиков, статистическую мысль революционеров-демократов русской социологической школы, различные технологии в русской академической статистике.  

    Начало государственной  статистики в России можно отнести  к концу XII – началу XIII в., хотя первые переписи земель и населения с  постоянно усложнявшейся программой проводились еще в Киевской Руси (IX – XII вв.). 

    5.1.1 Реформы Петра  I

    Реформы Петра I (1672–1725), которыми были охвачены все основные направления общественной жизни: экономика  страны, административное управление, армия, культура и быт населения, а также войны вызывали потребность в полном и точном учете материальных ресурсов и населения. В этот период высший правительственный орган – Сенат – через систему коллегий не только руководил экономикой страны, но и являлся центром по проведению важнейших статистических работ, там собирались полученные материалы обследований, отчеты подведомственных коллегиям производств и заведений, а также местной администрации.

    Петровская реформа  налоговой системы связана с  появлением новой единицы, ею стала «душа» мужского пола, что потребовало подушной переписи населения – ревизии. Первая ревизия была объявлена 26 ноября 1718 г., ревизию проводила армия. 

    девиантное поведение подростков – Docsity

    Главное управление образования науки Алтайского края Краевое государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение “Алтайский архитектурно –строительный колледж” (КГБПОУ “ААСК”) К защите допущен Заместитель директора по УПР _____ /В.Н. Закопко / Профессия: 08.01.18 “Электромонтажник электрических сетей и электрооборудования” Математическая статистика Учебный проект Руководитель работы: Преподаватель: ______ /А.С. Кузьмина / Обучающийся, группы 29 ______/ С.В. Дмитриев / Барнаул 2019 Содержание 1. Введение 2. Термин «статистика» 3. Зарождение статистики 4. Истоки статистики, как науки 4.1.Английская научная школа политических арифметиков 4.1.1. Два направления политических арифметиков 4.2.Немецкая описательная школа – как система описательного государственного устройства 4.3.Статистико-математическая научная школа – третье направление статистической науки 5. Становление русской статистической научной школы 5.1. Русская описательная школа 5.1.1 Реформы Петра I 5.1.2 Операционно-структурная статистика – рождение российской государственной статистики 5.2 Представители русской описательной школы 3. Зарождение статистики Статистика как практическая деятельность людей зародилась в глубокой древности. Ее возникновение и развитие были обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к V веку II тыс. до н.э. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества. Учёт осуществлялся по полу и возрасту, собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. В античном мире учитывали родившихся; в специальные списки вносились юноши, достигшие возраста военнообязанных (18 лет), а также 20 лет (возраст полноправных граждан). Составлялись земельные списки (кадастры), в которые включались сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, доходах. Греческий философ Аристотель ещё за триста лет до нашей эры составил описание 157 городов государств. В 1061 г. в Англии проведена всеобщая перепись населения, в ходе которой обследовано 240 тысяч дворов. Монгольские ханы проводили переписи в середине XIIIв. для взимания дани с захваченных русских земель. На Руси первыми статистическими источниками были летописи, в которых упоминается о сборе различной информации в IX-XIвв.: возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений. В XVIв. в Венеции, Голландии появляются сборники, характеризующие политическое устройство, население, основные занятия, производимую продукцию в странах, с которыми устанавливалась торговля. В процессе практических статистических работ начали складываться определённые правила сбора и обработки данных, приёмы анализа информации. Появляется необходимость теоретического научного осмысления накопленной практики. Начали складываться и исторические черты познания массовых явлений и формы их количественного измерения. Каждый этап в этом движении есть современность, и каждая современность есть отрезок по пути исторического развития. Каждая отрасль научного знания и практической деятельности имеет свою историю, т. е. процесс обогащения общества этими знаниями, их становления. Знакомство с историей — ключ познания современности. Без знания прошедшего нет вдохновляющих перспектив будущего. 4. Истоки статистики, как науки У истоков статистики как науки, а не только практической деятельности стояли две школы: английская научная школа политических арифметиков и немецкая описательная школа. 4.1. Английская научная школа политических арифметиков Английская научная школа политических арифметиков возникла в середине XVIIв. и ставила целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. В центре исследования были статистические методы, теория статистики. Явления изучались не в статике, а в динамике. Предметом статистического изучения являлись не отдельные, а массовые общественные явления, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объёме анализируемой совокупности. 4.1.1. Два направления политических арифметиков Школа английских арифметиков имела два направления: демографическое, представленное Д. Граунтом и Э. Галлеем, и статистико-экономическое, разработанное В. Петти. Английские учёные впервые не описывали социально- экономические явления, а давали им числовую оценку. Конкретными цифрами они стремились охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений на основе изучения массовых данных. Идеи Д.Граунта, Э. Галлея, В. Петти имели последователей в Англии и других европейских государствах. Наибольшее развитие школа политических арифметиков получила в XVII и XVIIIвв. в Англии, Голландии, Франции. История показала, что именно эта научная школа явилась истоком современной теории статистики. 4.2. Немецкая описательная школа – как система описательного государственного устройства Представители описательной статистики стремились систематизировать существующие способы описания государств, создать теорию плохого описания, разработать её детальную схему. Однако они вели описание только в словесной форме, без цифр, вне динамики и связи явлений, т.е. без отражения особенностей развития государства. Собирался информационный материал, который впоследствии не анализировался. Описывался последний период, предмет и методы науки не были чётко определены. В трудах немецких учёных описывались государства, их устройство, быт и нравы населения, климат, финансы, армия, религия. Основанием описательной школы был немец Г. Конрринг, который разработал систему описания государственного устройства. Дальнейшее развитие направление получило в работах Г. Ахенвалля (описание политического состояния и достопримечательностей государсв) и А. Шлицера ( опроверг представление Ахенвалля и считал, что предметом статистики является все общество) Школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании представителей этого направления были далеки от современного взгляда на статистику как на науку. 4.3. Статистико-математическая научная школа – третье направление статистической науки В первой половине XIXв. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в это направление внёс бельгийский статистик Адольф Кетле. По правилам, разработанным А. Кетле, с середины XIXв. в развитых странах проводятся регулярные переписи населения. Он стал основоположником учения о средних величинах. По инициативе учёного для координации развития статистики проводились международные статистические конгрессы, в 1885 г. основан год принято считать годом рождения российской государственной статистики. В 1811 г. впервые был создан официальный центр правительственной статистики – Статистическое отделение при Министерстве внутренних дел; сюда поступала отчетность губерний. Первым руководителем Статистического отделения был К.Ф. Герман. 5.2 Представители русской описательной школы Среди ярких представителей русской описательной школы статистики выделяется один из первых просветителей России В. Н.Татищев (1686-1750), который поставил вопрос о едином текущем учёте населения, указал на недостатки ревизий, разработал конкретные предложения по их проведению; рост народонаселения он рассматривал в неразрывной связи с развитием экономики и культуры России. В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I в работах И.К. Кирилова (1689—1737) и В.Н. Татищева (1686—1750) статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в. на первый план выдвигается познавательное значение статистики. К представителям описательной школы относят и учённого энциклопедических знаний – М.В.Ломоносова (1711-1765). М.В. Ломоносов усовершенствовал программу обследования Татищева, разослал её в города и уезды. Материалы о населении, о природных богатствах, финансах и экономике России в разрезе сельского хозяйства, промышленности, торговли, транспорта в течение длительного времени поступали в Российскую академию наук в виде иллюстрированных статистических данных и были обработаны уже после смерти М. В.Ломоносова. Его работы не были чисто описательными, им был присущ аналитический характер. Также яркими представителями русской описательной школы являются И.К. Кириллов (1689-1737), И.И. Голиков (1735-1801), С.Н. Плещев (1752-1802), М.И. Чулков (1740-1793) и другие. Собранные ими материалы стали источником сведений по экономической теории России с древних времён до XVIII в. 5.3. Формирование статистики как теоретической науки Превращению статистики из науки описательной в науку теоретическую, формированию статистики как науки положили начало представители школы политических арифметиков, которые изучали общественные явления с использованием меры, веса и числа. 5.3.1. Представители русской теоретической школы Основными представителями этого направления русской статистики были Д. Бернулли (1700-1782), И.Ф. Герман (1755-1815) и другие. Уже в начале XIX в. статистика нуждалась в уточнении организационных и методологических основ, что было вызвано изменениями в системе государственного управления и распространением прогрессивно-демократических идей. В этот период выходит ряд крупных работ по теории статистики. В книги «Всеобщая теория статистики. Для обучающих сей науке» К.Ф. Герман(1767-1838) изложил основные положения, раскрывающие статистику как науку. В истории развития статистики большое значение имеют работы К.И. Арсеньева (1789-1856), в которых он утверждал, что статистика в состоянии дать адекватную характеристику жизни государства. Наиболее прогрессивные для этого времени теоретические основы статистики как самостоятельной науки были созданы Д.П. Журавским (1810-1856). Он дал системное изложение основ теоретической базы статистики как науки, определение статистической науки, уделил большое внимание вопросу достоверности данных, методу группировок, раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа. Определив статистику как «счет по категориям», Журавский отмечал, что статистика необходима для «изучения всего, относящегося к человеку». Журавский определил важнейшие разделы социальной статистики: – статистика народонаселения – необходимость его исчисления по классам и занятиям; – изучение народного быта, жилища, питания; – статистика театров, клубов, дворянских собраний, народных увеселений; – статистика учреждений, охраняющих права собственности; – статистика нищеты, бедности, сиротства; – статистика самоубийств с указанием средств, причин, званий, возраста и прочих характеристик лиц, лишивших себя жизни. Во всех предложениях Д.П. Журавский проводил идею как можно более точного и полного выявления дифференциации людей по условиям их жизни, по состоятельности. Большое влияние на развитие русской статистической мысли оказали русские демократы-революционеры: А.Н. Радищев (1749-1802), А.И. Герцен (1812-1870), Н.П. Огарев (1813-1874). Эти выдающиеся деятели внесли определённый вклад в теорию и практику статистики. Ими разработаны программные вопросы экономической и судебной статистики, делались попытки определять средние величины, поставлен вопрос о социально-экономическом значении метода группировок. 5.4. Академическая школа статистики Свою роль в истории статистики сыграли представители академической школы статистики, характерной особенностью которой было стремление заменить изучение государства изучением общества. 5.4.1. Основоположники академической школы Основоположниками этой школы явились Э.Ю. Янсон (1835-1893), А.И. Чупров (1842-1908), А.А. Чупров (1874-1926), Н.А. Каблуков (1849-1919) и А. А.Кауфман (1864-1919). Профессор Петербургского университета Ю.Э. Янсон в работе «Теория статистики» назвал статистику общественной наукой. Этого взгляда на статистику придерживался и видный экономист А.И. Чупров, который в работе «Курс статистики» отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие.

    Историческое развитие статистики

    В античном мире учитывали  родившихся; в специальные списки вносились юноши, достигшие возраста военнообязанных (18 лет), а также 20 лет (возраст полноправных граждан). Составлялись земельные списки (кадастры), в которые  включались сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, доходах. Греческий философ Аристотель ещё за триста лет до нашей эры составил описание 157 городов государств.

    В 1061 г. в Англии проведена  всеобщая перепись населения, в ходе которой обследовано 240 тысяч дворов. Монгольские ханы проводили переписи в середине XIIIв. для взимания дани с захваченных русских земель.

    На Руси первыми статистическими  источниками были летописи, в которых  упоминается о сборе различной  информации в IX-XIвв.: возникновении  и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений.

    В XVIв. в Венеции, Голландии  появляются сборники, характеризующие  политическое устройство, население, основные занятия, производимую продукцию в странах, с которыми устанавливалась торговля.

    В процессе практических статистических работ начали складываться определённые правила сбора и  обработки данных, приёмы анализа  информации. Появляется необходимость  теоретического научного осмысления накопленной практики. Начали складываться и исторические черты познания массовых явлений и формы их количественного измерения. Каждый этап в этом движении есть современность, и каждая современность есть отрезок по пути исторического развития. Каждая отрасль научного знания и практической деятельности имеет свою историю, т. е. процесс обогащения общества этими знаниями, их становления. Знакомство с историей – ключпознания современности. Без знания прошедшего нет вдохновляющих перспектив будущего.

    У истоков статистики как науки, а не только практической деятельности стояли две школы: английская научная школа политических арифметиков и немецкая описательная школа.

    Английская научная  школа политических арифметиков  возникла в середине XVIIв. и ставила  целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. В центре исследования были статистические методы, теория статистики. Явления изучались не в статике, а в динамике. Предметом статистического изучения являлись не отдельные, а массовые общественные явления, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объёме анализируемой совокупности. 

    Школа английских арифметиков  имела два направления: демографическое, представленное Д. Граунтом и Э. Галлеем, и статистико-экономическое, разработанное В. Петти. Английские учёные впервые не описывали социально-экономические явления, а давали им числовую оценку. Конкретными цифрами они стремились охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений на основе изучения массовых данных. Идеи Д.Граунта, Э. Галлея, В. Петти имели последователей в Англии и других европейских государствах. Наибольшее развитие школа политических арифметиков получила в XVII и XVIIIвв. в Англии, Голландии, Франции. История показала, что именно эта научная школа явилась истоком современной теории статистики. 

    Представители описательной статистики стремились систематизировать  существующие способы описания государств, создать теорию плохого описания, разработать её детальную схему. Однако они вели описание только в словесной форме, без цифр, вне динамики и связи явлений, т.е. без отражения особенностей развития государства. Собирался информационный материал, который впоследствии не анализировался. Описывался последний период, предмет и методы науки не были чётко определены. В трудах немецких учёных описывались государства, их устройство, быт и нравы населения, климат, финансы, армия, религия. 

    Основанием описательной школы был немец Г. Конрринг, который  разработал систему описания государственного устройства. Дальнейшее развитие направление получило в работах Г. Ахенвалля (описание политического состояния и достопримечательностей государсв) и А. Шлицера ( опроверг представление Ахенвалля и считал, что предметом статистики является все общество). Школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании представителей этого направления были далеки от современного взгляда на статистику как на науку.

    В первой половине XIXв. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в это направление внёс бельгийский статистик Адольф Кетле. По правилам, разработанным А. Кетле, с середины XIXв. в развитых странах проводятся регулярные переписи населения. Он стал основоположником учения о средних величинах. По инициативе учёного для координации развития статистики проводились международные статистические конгрессы, в 1885 г. основан международный статистический институт, существующий до настоящего времени.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    История развития российской статистической науки

     

    В России последователями  «школы государствоведения» были И.К.Кириллов (1689-1737), В.Н. Татищев (1686-1750), М.В. Ломоносов (1711- 1765), К.Ф. Герман (1767-1838), К.И. Арсеньев (1789-1865), И.И. Голиков (1735-1801), С.Н.Плещеев (1752-1802), М.И Чулков (1740-1793) и др. Собранные ими материалы cтали ценным источником сведений по экономической теории России с древних времен до XVIII.

    Иван  Кириллович Кириллов — яркая личность первой половины ХУШ в. Более 20 лет он служил в Сенате и проявлял большой интерес к учетным данным, поступившим в Сенат. В 1727 г. на материалах I петровской ревизии закончил работу под названием «Цветущее состояние Всероссийского государства, в каковое начал, привел и оставил неисчерченными трудами Петр Великий, отец отечествия, император и самодержец Всероссийский и проч.». Это было первое систематизированное статистическое и экономико-географическое описание России. Работа выдержана в классическом стиле описательного направления статистики (государствоведения).

    Предметом описания служили  города России. Работа содержала сведения не только о расположении городов, но и о их населении, строениях, доходах  и расходах, монастырях, церквях  и пр. Отдельные данные приводились в виде «генеральных ведомостей и табелей» как сводные по губерниям и стране.

    Такого детального и  систематизированного описания государства  не было прежде в Европе. Особо оригинальным и ценным было использование в  этой работе таблиц. Кириллова по праву считают первооткрывателем табличного метода в статистике. К сожалению, при жизни автора работа «Цветущее состояние Всероссийского государства…» не была опубликована. Издана она была лишь в 1831г. Историком М.П. Погодиным с рукописного экземпляра, обнаруженного в частной библиотеке. Но и в середине ХIХ в. этот труд Кириллова оценили как важное научное сочинение , дающее верное описание Петровской России. Также Кириллову принадлежит идея создания первого атласа России, среди его заслуг также частичное воплощение этой идеи в жизнь.

    Представителем описательной школы был и русский историк, географ, государственный деятель  Петровской эпохи Василий Никитич Татищев. На посту руководителя гонного дела на Урале в 1720-1722 гг. и позднее, в 1734-1737 гг., он развил бурную деятельность: организовал строительство казенных заводов, дорог, поиск новых месторождений полезных ископаемых, геодезические съемки и составление картографических карт, содействовал открытию начальных и специальных горных школ и т. д. Будучи губернатором Астраханской губернии (1741-1745), В.Н. Татищев написал экономическую работу «Краткие экономические до деревни следующие записки», своеобразную инструкцию помещикам о том, как вести хозяйство.

    Наряду с государственной  деятельностью В.Н. Татищев занимался научными изысканиями. Проявляя интерес к различным наукам, он понял, что в первую очередь надо решать проблему сбора необходимой информации, т.е. проблему источниковедения. Решению этой проблемы он уделял большое внимание до конца жизни.

    Так, для сбора информации, необходимой, чтобы составить по заданию Петра 1 всестороннее экономико-географическое описание Росси и, Татищев разработал специальную анкету (1737 г.) и представил ее на рассмотрение в Академию наук. Анкета содержала 198 вопросов, относящихся к истории, географии, этнографии, экономике и пр.

    Не получив ответа от Академии наук , Татищев по собственной  инициативе разослал анкету в канцелярии Сибири и Казанской губернии. На основе полученных сведений он разработал программу (план) «описания всей Сибири». Академия наук одобрила программу, и Татищеву поручили подготовить аналогичное описание всей России. К сожалению, работа не была завершена.

    В.Н.Татищев понимал, как велико значение источников информации в любом  научном исследовании. Он подверг критическому анализу результаты двух ревизий (переписей), проведенных в России, и высказал ряд идей, направленных на получение более качественных сведений. Это прежде всего: составление единого документа, сокращение сроков сбора сведений и подготовка квалифицированных переписчиков. Вопросам о том, как организовать и усовершенствовать учет населения, посвящена его работа «Рассуждения о ревизии поголовной и касающемся до оной» (1747 г.).

    Продолжателем дела В.Н. Татищева в  области сбора данных для всестороннего экономико-географического описания России стал Михаил Васильевич Ломоносов. Возглавив в 1758 г. Географический департамент Петербургской Академии наук , М. В. Ломоносов задумал создать новый «Российский атлас». Для сбора достоверных данных он на основе анкеты Татищева разработал «Академическую анкету», содержащую всего 30 вопросов, ответы на которые давали возможность получить подробное экономико-географическое описание городов и страны в целом. Анкеты были разосланы в канцелярии всех губерний и провинций. Специальный правительственный указ обязывал администрацию обеспечить своевременное заполнение и представление анкет в Академию наук. Однако сведения были собраны не полностью и обработаны и изданы частично лишь в 1771-1774гг. после смерти М.В.Ломоносова. Для организации сбора статистической информации М.В. Ломоносов сделал немало. Можно сказать, что под его руководством Географический департамент академии наук превратился в настоящий центр статистико-географического изучения хозяйства России, отдельных ее регионов. При этом М.В.Ломоносов, впервые рассмотрение вопросов населения, природных богатств, финансов, торговли России иллюстрировал статистическими данными

    Говоря о представителях описательной школы в России этого периода, нельзя не упомянуть имя Карла Федоровича Германа, первого руководителя статистического комитета, созданного в 1811г. при Министерстве полиции, автора таких работ, как «Статистическое описание Ярославской губернии» (1805 г.).«Статистическое исследование относительно Российской империи, ч. 1. О народонаселении» (1818 г.) и др.

    Уже в начале ХIХ в. статистика нуждалась  в уточнении организационных  и методологических основ, что было вызвано изменениями в системе  государственного управления и распространением прогрессивно- демократических идей. В этот период выходит ряд крупных работ по теории статистики

    К.Ф. Герман преподавал статистику в  учебных заведениях России, написал  первые учебные пособия «Краткое руководство ко всеобщей теории статистики для употребления в училищах российской Империи» (1808 г.) и «Всеобщая теория статистики для обучающихся сей науке» (1809 г.). где были изложены основные положения, раскрывающие статистику как науку.

    Как представитель и последователь  описательной школы К.Ф. Герман считал, что предметом статистики является государство. Статистика, по его словам, есть «основательное познание государства в какое-либо известное время». Вместе с тем он не ограничивался лишь чистыми описаниями. В его работах уже присутствуют элементы анализа, группировки, динамические сопоставления и пр. Он уделял большое внимание истории статистики, критической оценке достоверности используемых статистических данных, объективности статистики.

    Достойным продолжателем дела К.Ф. Германа был его ученик и соратник Константин Иванович Арсеньев — историк, географ, статистик. Он считал статистику наукой, призванной обобщать факты и давать им политическую и экономическую оценку при анализе, он утверждал , что статистика в состоянии дать адекватную характеристику жизни государства.

    К.И. Арсеньев преподавал статистику и географию в Петербургском университете, а затем в военных учебных заведениях. Его «Статистические очерки России» (1848 г.)— серьезное экономико-географическое исследование, в котором дано обоснование экономического районирования России.

    Еще раньше, в 1818-1819 гг., он написал  работу «Начертание статистики Российского  государства». Первая ее часть «О состоянии  народа» включала разделы «О народонаселении», «О народном богатстве» и «О народном образовании» и содержала расчеты  численности всего населения на основе данных ревизий (первые три ревизии не учитывали женщин). В работе приведены интересные группировки населения по национальности, по вероисповеданию, выделено городское и сельское население, производительное (земледельцы, мануфактуристы, ремесленники и купцы) и непроизводительное население (духовенство, дворянство, гражданские и военные чины, служители и пр.), для отдельных групп установлены соотношения. Так, например, соотношение численности непроизводительного населения к производительному составляло 1:9; соотношение фабрикантов, ремесленников и купцов к земледельцам 1:20 и т.д. Эта была одна из первых классовых группировок населения в России.

    Обе работы Арсеньева сыграли большую  роль в развитии экономической географии  и статистики. К.И. Арсеньев много сделал, чтобы организовать и наладить статистическое дело в России. С 1835 по 1852 г. под его руководством создавались губернские статистические комитеты. И хотя К.И. Арсеньева и К.Ф. Германа считают представителями описательного направления, их работы содержат анализ, что более свойственно второму направлению в развитии статистики.

    В конце ХVIII — начале ХIХ в. все больше появлялось в России описаний отдельных городов, губерний, районов. Уже в то время в работах широко использовались цифровые данные и элементы их анализа.

    Школьные слова (англо-немецкий) Словарь в картинках

    A B C D E F G H I
    J K L M N O P Q R
    S T U V W X Y Z

    АЛФАВИТ

    6 0bet 1 Alpha 4 0bet

    BELL
    штамп Klingel, штамп Glocke

    КНИГА


    Бух

    КНИЖНЫЙ ШКАФ


    der Bücherschrank

    КОМПЬЮТЕР


    дер Компьютер

    КРАЙОН


    Бунтштифт

    СТОЛ


    das Pult, der Schreibtisch

    СЛОВАРЬ
    das Wörterbuch

    НИЧЬЯ


    Цейхнен

    ЧЕРТЕЖ
    Штамп Zeichnung

    МОЛЬберт


    штамп Staffelei

    ЛАСТИК


    der Radiergummi

    ЭКЗАМЕН
    экзамен

    ФЛАГ


    штамп Фане

    ЧЕРНИЛА
    Краска для краски

    КЛАВИАТУРА


    штамп Tastatur
    A B C D E F G H I
    J K L M N O P Q R
    S T U V W X Y Z

    БУКВЫ


    die Buchstaben

    МАТЕМАТИКА
    штамп Математика

    ОБУЧЕНИЕ
    lernen

    МАТЕМАТИКА
    штамп Математика

    МЕДАЛЬ


    медальон

    МИКРОСКОП


    Микроскоп

    МЫШЬ


    Маус

    ПРИМЕЧАНИЕ
    штамп Notiz

    НОУТБУК


    Taschenbuch

    КИСТЬ
    der Pinsel

    БУМАГА


    папье

    PEN


    Stift

    КАРАНДАШ


    дер Блейстифт

    ИЗОБРАЖЕНИЕ


    das Bild
    Как быть?

    ВОПРОС


    штамп Фраге

    ВИКТОРИНА


    от Викторина

    ЧТЕНИЕ
    чтение

    ЛИНЕЙКА


    линейная

    ШКОЛА


    Училище

    ШКОЛЬНЫЙ АВТОБУС


    Шульбус

    НАУКА
    die Wissenschaft

    НОЖНИЦЫ


    Матрица Schere

    СТЕПЛЕР
    der Hefter

    Жили-были. ..

    STORY
    die Erzählung

    УЧИТЬ
    лерен

    МУСОРНАЯ КОРЗИНА


    der Abfalleimer

    ЗАПИСАТЬ
    Шрайбен

    Определение времени на немецком языке | Study.com

    Который час?

    Подруга Ани, Лиза, учится в университете Бонна и занимается до 15:30, так что они встретятся вскоре после того, как ее занятия закончатся.Подруга Ани оставила ключ от ее квартиры, чтобы Аня могла расслабиться, пока не вернется домой.

    Знак плавательного озера

    Поселившись, Аня идет на прогулку и видит знак озера для купания, куда она хотела бы пойти со своей подругой. Она отмечает, что озеро работает с 8.30 до 21.30, и планирует спросить об этом свою подругу. На обратном пути в квартиру ее останавливает дама, чтобы спросить, который час. Аня с гордостью отвечает: Es ist 2 Uhr (ehs ihst tsvy oor), что означает «Сейчас 2 часа».

    Циферблат показывает часы 1-12 и 0-24

    Обычный хронометраж

    Чтобы назвать время по-немецки в точном часе, вы говорите ”Es ist (час) Uhr” . Uhr (oor) означает «часы». Он используется так же, как «часы» в английском языке, независимо от того, используются ли цифры или письменные числа.

    Примеры указания времени по часам:

    Использование цифр Использование записанных цифр Немецкое произношение Английский
    Es ist 4 Uhr. Es ist vier Uhr. (ehs ihst fer oor). Сейчас 4 часа.
    Es ist 9 Uhr. Es ist neun Uhr. (ehs ihst noyn oor). Сейчас 9 часов.
    Es ist 1 Uhr. Es ist ein Uhr. (ehs ihst iyn oor). Сейчас 1 час.

    Допустимо опускать слово «Uhr»:

    Использование числительных Использование записанных цифр
    Эст 4. Es ist vier.
    Эсист 9. Es ist neun.
    Эст 1. Es ist eins (ийнс).

    Обратите внимание, что в примере с 1 часом буква «s» остается в «ein s », когда НЕ используется слово Uhr :

    Немецкий Английский
    Es ist ein Uhr. 1 час.
    Es ist eins. Это 1.

    Чтобы указать время в часах и минутах, вы говорите:

    Es ist (час) + ‘Uhr’ + (минуты)

    Вот несколько примеров:

    Немецкий Произношение
    Es ist 8 Uhr 20. Es ist acht (ahkht) Uhr zwanzig (tsvahntsisch).
    Es ist 3 Uhr 15. Es ist drei (сухой) Uhr fünfzehn (fünftsayn).
    Es ist 10 Uhr 50. Es ist zehn (tsayn) Uhr fünfzig (fünftsisch).

    Базовый словарь времени

    Слова ”vor” (for) и ”nach” (nahkh) используются для обозначения минут до/до и прошедшего часа.

    Слово vor означает «до» и относится к последним 29 минутам часа или 31-59 минутам после получаса

    Пример: 8:40 — это «zwanzig vor neun», или двадцать до 9

    Слово nach означает «после» и относится к первым 29 минутам часа или минутам с 1 по 29 до получаса

    Пример: 8:20 — это «zwanzig nach neun» , или двадцать после восемь

    Теперь, когда вы знаете vor и nach , у вас есть несколько способов указать время.Итак, чтобы сказать, что это 4:20, вы можете сказать:

    Es ist vier Uhr zwanzig или Es ist zwanzig nach 4.

    Обратите внимание, что вы НЕ используете слово Uhr или vor нач .

    Официальное определение времени

    Для официальных целей, таких как объявление о мероприятии, новости или расписание поездов, используется 24-часовой формат для указания времени. 24-часовой формат иногда называют военным временем. В немецком языке нет эквивалента a.м. и вечера Вместо того, чтобы начинать заново с числа «1» после 12 часов дня, вы продолжаете считать часы с числами 13, 14, 15 и так далее, пока не достигнете 24-го часа, то есть полуночи. Полночь или 00:00 могут обозначаться как «24 Uhr» или «0 Uhr» (нулевой пол).

    Примеры записи 24-часового формата:

    15.00 или 15 Uhr = 3:00

    14.00 или 14 Uhr = 2:00

    17.30 Uhr = 5:30

    8 стандартный для официальных целей, вы можете обнаружить, что многие немцы не используют 24-часовой формат в повседневном общении.Они относятся к часам с использованием цифр 1-12 и указывают на то, приходится ли время на «утро» ~

    или на «вечер». Контекст разговора также может указывать на то, относится ли время к утру или к вечеру. Например, если кто-то указывает, что у него занятия в 2 часа, вы предполагаете, что их занятия в 2 часа дня, а не утром по очевидным причинам.

    24-часовые военные часы

    Краткий обзор урока

    Чтобы узнать время по часам на немецком, вы говорите Es ist (час) Uhr .Чтобы узнать время, используя часы и минуты, вы говорите Es ist (час) Uhr + (минуты). Чтобы указать минуты после часов, вы используете слово nach . Чтобы указать минуты до часа, вы используете слово или . В непринужденной беседе используйте цифры 1-12 для обозначения часов и помните, что для официальных целей используется 24-часовой формат времени.

    Немецкие противоположные слова и прилагательные

    Физически описательные прилагательные

    Сначала они начали с нескольких простых слов, которые могли описать физические аспекты вещей:

    Прилагательное Произношение Перевод
    брутто гросс большой
    клейн клин маленький
    Хайсс хийсс горячий
    кал калт холодный
    язык ланг длинный
    курц курц короткий
    член дихк жир
    дуэнн Дюнн тонкий

    Они начали играть в игру и решили добавить правило: каждый раз, когда вы правильно сопоставляете пару, вы должны использовать их вместе в предложении. Вот несколько предложений, которые они придумали:

    • Unser Haus ist groß , dein Haus ist klein . (У нас дом большой, у вас маленький).
    • Im Sommer ist es heiß aber im Winter ist es kalt . (Летом тепло, а зимой холодно).
    • Was sieht am besten aus, Haar das lang oder kurz ist? (Что лучше выглядит, длинные волосы или короткие?).
    • Ein Bruder ist dick , der andere Bruder ist dünn . (Один брат толстый, другой брат худой).
    Перевод: Лето жаркое, а зима холодная.

    Более описательные прилагательные

    Затем они придумали более богатые слова, которые могут быть физически описательными или нет.

    Прилагательное Произношение Перевод
    альтернативный или старый
    Юнг юнг молодой
    Райх Рийш богатый
    рычаг а/м бедный
    шнель SCH-nehll быстро
    лангсам ЛАНГ-сам медленный
    дункель DUHN-kehl темный
    ад хель яркий/светлый
    • Der Mann ist alt aber der Junge ist jung . (Мужчина стар, а мальчик молод).
    • Ohne Geld bin ich arm , mit Geld bin ich reich . (Без денег я беден, с деньгами я богат).
    • Der Hase ist schnell aber die Schildkröte ist langsam . (Заяц быстрый, а черепаха медленная).
    • Das Wohnzimmer ist dunkle and die Küche ist hell . (В гостиной темно, а на кухне светло).

    Субъективные прилагательные

    Как насчет некоторых слов, которые зависят от мнения человека?

    Прилагательное Произношение Перевод
    Хюбш ХУЭ-бщ красивая
    Хэсслих ХЕЙСС-лист уродливый
    глюклих GLUHCK-лист счастливый
    трауриг TROW-RHG печальный
    лангвейлиг LAHNG-wiy-lich скучно
    интересный IHNTEHR-ehs-sahnt интересное
    TOY-ehr дорогой
    биллиг BIHL-лиг дешевый
    • Diese Schuhe sind echt teuer , ich kaufe die andere, sie sind billig . (Эти туфли дорогие, я куплю другие, они дешевые).
    • Der Hund ist immer glücklich , die Katze ist immer traurig . (Собаке всегда весело, кошке всегда грустно).
    • Wir denken das Buch langweilig ist aber unser Lehrer Denkt es interessant ist. (Мы думаем, что книга скучная, но наш учитель считает, что она интересная).
    • Er denkt die Stadt hübsch ist aber sie denkt es hässlich ist. (Он думает, что город красивый, а она считает его уродливым).

    Практика

    Теперь, когда они закончили сопоставлять карточки и составлять предложения, они хотят проверить, насколько хорошо они запомнили слова, чтобы проверить друг друга. Ларс читает слово, и двое его соседей по комнате, Джон и Адам, по очереди дают ему антоним.

    Ларс: Джон, был ли он das Gegenteil von alt ? (Джон, что противоположно старому?)

    Джон: Das Gegenteil ist jung . (Противоположность молодому)

    Ларс: Сер гут! Адам, был ли ist das Gegenteil von traurig ? (Очень хорошо! Что противоположно грустному?)

    Адам: Эйнфах! Es ist glücklich (Легко! Доволен)

    Ларс: Perfekt! Джон, das Gegenteil von klein ? (Идеально! Джон, противоположность маленькому?)

    Джон: Ich glaube es groß ist. (по-моему, большой)

    Ларс: Das Stimmt! Хорошо, zum Letzten, Adam, das Gegenteil von hässlich ? (Правильно! Ладно, последний.Адам, противоположность уродливому?)

    Адам: Ich denke hübsch das Gegenteil von hässlich ist. (я думаю, что красивое — это противоположность уродливого).

    Лара: Вансинн! (Отлично!)

    Перевод:Молодость противоположна старости

    Краткий обзор урока

    Хороший совет при изучении новых прилагательных — всегда искать и учить антоним прилагательных. Если вы действительно преуспеете в этом, как Ларс и его друзья, как только вы услышите прилагательное, вы сможете придумать его противоположность, даже не задумываясь.

    Если кто-то скажет groß (большой), вы тут же подумаете klein (маленький), или вы прочитаете, что что-то есть dick (толстый), вы узнаете обратное, или das Gegenteil (произносится как GEHG -ehn-tiyl), это dunn . Может быть, ваш друг говорит вам, что вы слишком долго, что вы langsam (медленно), вы можете не согласиться и сказать им, что вы на самом деле schnell (быстро).

    Чтобы вы начали привычно учить прилагательные и их антонимы, вот таблица тех, которые вы выучили сегодня.

    Прилагательное Перевод Антоним Перевод
    брутто большой клейн маленький
    Хайсс горячий кал холодный
    альтернативный старый Юнг молодой
    Райх богатый рычаг бедный
    дорогой биллинг дешевый
    язык длинный курц короткий
    глюклих счастливый трауриг печальный
    шнель быстро лангсам медленный
    член жир Дюнн тонкий
    дункель темный черт яркий/светлый
    лангвейлиг скучно интересно интересное

    Родительское благополучие во время Covid-19 в Германии

  • Адамс-Прассль, А. , Бонева, Т., Голин, М., и Раух, К. (2020a). Неравенство в воздействии шока, вызванного коронавирусом: данные опросов в режиме реального времени. Дискуссионный документ IZA № 13183 .

  • Адамс-Прассл, А., Бонева, Т., Голин, М., и Раух, К. (2020b). Влияние блокировки коронавируса на психическое здоровье: данные из США. Рабочий документ HCEO № 2020–030 .

  • Алон, Т. М., Дёпке, М., Олмстед-Рамси, Дж., и Тертилт, М. (2020). Влияние COVID-19 на гендерное равенство. Документ для обсуждения NBER № 26947 .

  • Эндрю А., Каттан С., Коста Диас М., Фаркухарсон К., Крафтман Л., Крутикова С., Фимистер А. и Севилья А. (2020). Как матери и отцы совмещают работу и семью в условиях самоизоляции? Информационная записка IFS BN290 .

  • Армбрустер, С., и Клотцбюхер, В. (2020). Потерялись в изоляции? Covid-19, социальное дистанцирование и психическое здоровье в Германии. Экономика Covid , Выпуск 22 , 117–153.

    Google ученый

  • Autorengruppe Bildungsberichterstattung (2020). Bildung in Deutschland 2020. Ein indikatorengestützter Bericht mit einer Analyze zu Bildung in einer digitalisierten Welt. Bielefeld: wbv Media, 23.

  • Бейкер М., Грубер Дж. и Миллиган К. (2008). Всеобщий уход за детьми, предложение материнского труда и благополучие семьи. Журнал политической экономии , 116 (4), 709–745.

    Артикул Google ученый

  • Бауэрншустер, С., и Шлоттер, М. (2015). Данные двух квазиэкспериментов о государственном уходе за детьми и обеспечении материнского труда. Journal of Public Economics , 123 (C), 1–16.

    Артикул Google ученый

  • Белан, Л.-П., Бродер, А., Хаддад, Дж., и Микола, Д. (2020a). COVID-19, семейный стресс и насилие в семье: удаленная работа, изоляция и возможность торговаться. Дискуссионный документ IZA № 13332.

  • Белан, Л.-П., Бродер, А., Микола, Д., и Райт, Т. (2020b). Краткосрочные экономические последствия Covid-19: профессиональные задачи и психическое здоровье в Канаде. Дискуссионный документ IZA № 1325.

  • Бензеваль М., Бертон Дж., Кроссли Т.Ф., Фишер П., Джекл А., Лоу Х. и Рид Б. (2020) . Идиосинкразическое воздействие совокупного шока: последствия распространения COVID-19.Рабочий документ «Понимание общества» 2020-09 . Колчестер: Университет Эссекса.

    Google ученый

  • Бергер, Э., и Списс, С.К. (2011). Удовлетворенность жизнью матери и результаты ребенка: связаны ли они? Журнал экономической психологии , 32 , 142–158.

  • Бродер А., Кларк А., Флеш С. и Поудтави Н. (2020). COVID-19, самоизоляция и благополучие: данные из Google Trends. Дискуссионный документ IZA № 13204 .

  • Брюльхарт, М. , и Лаливе, Р. (2020). Ежедневные страдания: звонки на горячую линию во время кризиса Covid-19. Экономика Covid , Выпуск 19 , 143–148.

  • Bundesinstitut für Bevolkerungsforschung (2020). Eltern während der Corona-Krise zur Gezwungen импровизации. Висбаден. https://www.bib.bund.de/Publikation/2020/pdf/Eltern-waehrend-der-Corona-Krise.pdf?__blob=publicationFile&v=7.

  • Буссе, А.и Гатманн, К. (2018). Бесплатный детский сад и его влияние на детей и их семьи. Дискуссионный документ IZA № 11269.

  • Камель, Г., Списс, С. К., и Хальвег, К. (2020). Влияние родительской программы на материнское благополучие: данные рандомизированного контролируемого исследования. The BE Journal of Economic Analysis & Policy (опубликовано онлайн до выхода в печать в 2020 г.), 20200084. https://doi.org/10.1515/bejeap-2020-0084.

  • Ченг Т.К., Ким С. и Кох К. (2020). Влияние COVID-19 на субъективное благополучие: данные из Сингапура. Дискуссионный документ IZA № 13702.

  • Конти, Г. (2020). Поддержка родителей и детей в первые годы во время (и после) кризиса COVID-19. Портал политик VOX CEPR . https://voxeu.org/article/supporting-parents-and-children-early-years-during-and-after-covid-19-crisis.

  • Давиллас, А. и Джонс, А.М. (2020). Пандемия COVID-19 и ее влияние на неравенство возможностей при психологическом стрессе в Великобритании. Серия рабочих документов ISER № 2020–07 .

  • Де Педраса, П., Гузи, М., и Тиджденс, К. (2020). Неудовлетворенность жизнью и тревога в условиях пандемии COVID-19. Дискуссионный документ GLO № 544 .

  • Дель Бока, Д., Оджеро, Н., и Профета, П. (2020). Женская и мужская работа, работа по дому и уход за детьми до и во время COVID-19. Обзор экономики домашнего хозяйства . https://doi.org/10.1007/s11150-020-09502-1.

  • Дестатис (2020).Durchschnittliche Nutzung des Internets Durch Personen nach Altersgruppen. Частное использование информационных и коммуникационных технологий 2019. 2020. https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Einkommen-Konsum-Lebensbedingungen/IT-Nutzung/Tabellen/durchschnittl-nutzung-alter-ikt.html .

  • Динер Э., Лукас Р. Э., Сколлон К. Н. (2009). За пределами гедонистической беговой дорожки: пересмотр теории адаптации благополучия. В: Динер Э. (ред.) Наука о благополучии. Серия исследований социальных показателей, том 37.Спрингер: Дордрехт. https://doi.org/10.1007/978-90-481-2350-6_5.

  • Дингель, Дж., и Нейман, Б. (2020). Сколько работ можно выполнять дома? Рабочий документ NBER № 26948.

  • Entringer, T., & Kroeger, H. (2020). Одинокие, но стойкие — люди справились с карантином лучше, чем ожидалось. DIW aktuell № 46. 2020. https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.7.de/diw_aktuell_46.pdf.

  • Этеридж, Б.и Спантиг, Л. (2020). Гендерный разрыв в психическом благополучии во время вспышки Covid19: данные из Великобритании. Серия рабочих документов ISER № 2020–08 .

  • Эйлс, А., Гиббонс, С., и Монтебруно, П. (2020). Закрытие школ из-за Covid-19: что они сделают с образованием наших детей. Анализ CEP Covid-19 № 001 . Центр экономических показателей Лондонской школы экономики и политических наук (LSE).

  • Фетцер, Т. Р., Витте, М., Хенсел Л., Яхимович Дж., Хаусхофер Дж., Ивченко А., Кариа С., Реутская Э., Рот С.П., Фиорин С., Гомес М., Крафт-Тодд Г. ., Гётц, Ф.М., и Йоэли, Э. (2020a). Глобальное поведение и восприятие в начале пандемии COVID-19. Рабочий документ NBER № 27082 .

  • Fetzer, T., Hensel, L., Hermle, J., & Roth, C. (2020b). Восприятие коронавируса и экономическая тревога. (2020). https://voxeu.org/article/coronavirus-perceptions-and-economic-anxiety.

  • Франк Р. и Гертлер П. (1991). Оценка систематической ошибки измерения для оценки влияния психического расстройства на доход. Журнал управления персоналом , 26 , 154–164.

    Артикул Google ученый

  • Гамбаро, Л., Маркус, Дж., и Питер, Ф. (2018). Поступление в школу, послеобеденный уход и предложение труда матерей. Эмпирическая экономика , 57 (3), 769–803.

    Артикул Google ученый

  • Гебель, Дж., Грабка, М.М., Либих, С., Крох, М., Рихтер, Д., Шредер, К., и Шупп, Дж. (2018). Немецкая социально-экономическая группа (SOEP). Журнал национальной экономики и статистики , 239 (2), 345–360.

    Артикул Google ученый

  • Гудман-Бэкон, А., и Маркус, Дж. (2020). Использование разницы в различиях для выявления причинно-следственных связей политик в отношении COVID-19.В Обзор методов исследования (т. 14, № 2, стр. 153–158).

  • Гриффит, А. К. (2020). Выгорание родителей и жестокое обращение с детьми во время пандемии COVID-19. Журнал семейного насилия, 1–7. Предварительная онлайн-публикация. https://doi.org/10.1007/s10896-020-00172-2.

  • Хамермеш, Д. С. (2020). Удовлетворенность жизнью, одиночество и единение с приложением к блокировкам Covid-19. Обзор экономики домашнего хозяйства. https://doi.org/10.1007/s11150-020-09495-x.

  • Хиди, Б., Маффелс, Р., и Вагнер, Г.Г. (2010). Давний немецкий панельный опрос показывает, что личный и экономический выбор, а не только гены, имеет значение для счастья. В: Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки (PNAS) 107 (42), 17922–17926.

  • Хюбенер, М., Пейп, А., и Списс, С.К. (2020). Реакция предложения родительского труда на отмену платы за детский сад. Журнал экономического поведения и организации 180 , 510-543.

  • Хюбенер, М., и Шмитц, Л. (2020). Corona-Schulschließungen: Verlieren leistungsschwächere SchülerInnen den Anschluss? DIW aktuell № 30. (2020). https://www.diw.de/de/diw_01.c.758261.de/publikationen/diw_aktuell/2020_0030/corona-schulschliessungen__verlieren_leistungsschwaechere_schuelerinnen_den_anschluss.html.

  • Хьюбенер, М., Уэйтс, С., Списс, К.К., Сигель, Н.А., и Вагнер, Г.Г. (2020). Родительское благополучие во время COVID-19 в Германии. Дискуссионный документ КООС, 1713 .

  • Хупкау, К., и Перонголо, Б. (2020). Работа, уход и гендер во время кризиса Covid-19. Анализ CEP Covid-19, документ № 002 .

  • Джессен, Дж., Шмитц, С., и Уэйтс, С. (2020). Понимание пробелов в зачислении в детские сады. Journal of Public Economics , 190 , https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2020.104252.

  • Джессен, Дж., и Уэйтс, С. (2020). Влияние закрытия детских садов в связи с COVID-19 на использование времени родителями: данные из Германии, , портал политик VOX CEPR . 2020 г. https://voxeu.org/article/covid-19-day-care-centre-closures-and-parental-time-use.

  • Кан-Ланг, А., и Ланг, К. (2020). Обещание и подводные камни различий в различиях: размышления о 16 и беременных и других приложениях. Журнал деловой и экономической статистики , 38 (3), 613–620.

    Артикул Google ученый

  • Кассенбемер, С. К., и Хайскен-ДеНью, Дж. П. (2009). Ты уволен! Причинно-негативное влияние безработицы на входе на удовлетворенность жизнью. Экономический журнал , 119 (536), 448–462.

    Артикул Google ученый

  • Найп, Д., Эванс, Х., Марчант, А., Ганнелл, Д., и Джон, А. (2020). Картирование проблем психического здоровья населения, связанных с COVID-19 и последствиями физического дистанцирования: анализ тенденций Google. Wellcome Open Research , 5 , 82–92.

    Артикул Google ученый

  • Крекель, К., Суонке, С., Де Неве, Дж. Э., и Фанкорт, Д. (2020). Являются ли счастливые люди более послушными? Глобальные данные из трех крупномасштабных опросов во время блокировки Covid-19. Дискуссионный документ IZA № 13690.

  • Леопольдина (2020). Coronavirus-Pandemie—Die Krise nachhaltig überwinden, Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina.https://www.leopoldina.org/uploads/tx_leopublication/2020_04_13_Coronavirus-Pandemie-Die_Krise_nachhaltig_%C3%BCberwinden_final.pdf.

  • Либих, С. (2020). Семейный отдых в изоляции. Основные моменты исследования SOEP-CoV (2). https://www.diw.de/de/diw_01.c.7

  • .de/nachrichten/soep-cov-spotlight_2.html.

  • Лу Х., Ни П. и Цянь Л. (2020). Влияют ли карантинный опыт и отношение к COVID-19 на распределение психологических результатов в Китае? Квантильный регрессионный анализ (№.512). Глобальная организация труда (ГЛО).

  • МакДейд, Д. (2011). Создание долгосрочного экономического обоснования для инвестиций в психическое здоровье для обеспечения устойчивости. Евросоюз.

  • Менса, Ф.К., и Кирнан, К.Е. (2010). Психическое здоровье родителей и когнитивное и социальное развитие детей: семьи в Англии в когортном исследовании тысячелетия. Социальная психиатрия и психиатрическая эпидемиология , 45 , 1023–1035.

    Артикул Google ученый

  • Мюллер, К.-У., и Ролих, К. (2020). Увеличивает ли субсидируемый уход за детьми раннего возраста предложение материнского труда? Доказательства крупномасштабного расширения раннего ухода за детьми. Экономика труда , 62 , 101776.

    Статья Google ученый

  • Мирскюля, М., и Марголис, Р. (2014). Счастье: До и после детей. Демография , 51 (5), 1843–1866 гг.

    Артикул Google ученый

  • Нейлор, К., Парсонейдж, М., МакДейд, Д., Кнапп, М., Фосси, М., и Галеа, А. (2012). Долгосрочные состояния и психическое здоровье: стоимость сопутствующих заболеваний . Лондон, Великобритания: Королевский фонд. ISBN 9781857176339.

    Google ученый

  • ОЭСР (2019). Семейная база данных ОЭСР. http://www.oecd.org/els/family/database.htm.

  • Освальд, А. Дж., Прото, Э., и Сгрой, Д. (2015). Счастье и продуктивность. Журнал экономики труда , 33 (4), 789–822.

    Артикул Google ученый

  • Паудтави, Н., Лекфуангфуб, В. Н., и Вуден, М. (2015). Как образование влияет на качество нашей жизни в целом? Модель одновременных уравнений образования и удовлетворенности жизнью для Австралии. Журнал поведенческой и экспериментальной экономики , 54 , 10–21.

    Артикул Google ученый

  • Шмитц, С.(2020). Влияние финансируемого государством ухода за детьми на благополучие родителей: данные из правил отсечения. European Journal of Population , 36 (2), 171–196.

  • Spiess, CK (2008). Воспитание и уход за детьми младшего возраста в Германии: статус-кво и предложения по реформе. Zeitschrift für Betriebswirtschaftslehre , 67 , 1–20.

  • Spiess, CK, & Wagner, GG (2003). Почему талоны на детские сады являются эффективным и действенным инструментом борьбы с детской бедностью в Германии? В: Краузе, П., Bäcker, G. & Hanesch, W. (Eds.), Борьба с бедностью в Европе — немецкий режим социального обеспечения на практике , стр. 305–316, Routledge, Aldershot.

  • Спинелли, М., Лионетти, Ф., Пасторе, М., и Фасоло, М. (2020). Стресс родителей и психологические проблемы детей в семьях, столкнувшихся со вспышкой COVID-19 в Италии. Frontiers in Psychology , 11 , 1713.

    Статья Google ученый

  • Смит, М.(2004). Психическое здоровье родителей: нарушения воспитания и последствия для детей. Социальная работа с детьми и семьей , 9 , 3–11.

  • Шобер, П.С., и Шталь, Дж. (2016). Расширение полного дня ухода за детьми и субъективное благополучие матерей: взаимозависимость с культурой и ресурсами. European Sociological Review , 32 (5), 593–606.

  • Тубаджи, А., Бой, Ф., и Уэббер, Д. (2020). Нарративная экономика, государственная политика и психическое здоровье. Центр исследований экономической политики , 20 , 109–131.

    Google ученый

  • UKE Hamburg (2020): COPSY-Studie. Университетская клиника Гамбург-Эппендорф (UKE). https://www.uke.de/kliniken-institute/kliniken/kinder-und-jugendpsychiatrie-psychotherapie-und-psychosomatik/forschung/arbeitsgruppen/child-public-health/forschung/copsy-studie.html.

  • Вагнер Г.Г., Кюне С. и Сигель Н.А. (2020). Akzeptanz дер einschränkenden Корона-Maßnahmen bleibt Trotz Lockerungen хох, DIW AKTUELL No. 35. https://www.diw.de/de/diw_01.c.761953.de/publikationen/diw_aktuell/2020_0035/akzeptanz_der_einschraenkenden_corona-massnahmen_bleibt_trotz_lockerungen_hoch.html .

  • Переносимость физических нагрузок, сердечно-сосудистый и метаболический риск выборки немецких полицейских в описательном международном сравнении

    Предыстория: Полицейские силы уполномочены защищать граждан и обеспечивать соблюдение закона для обеспечения общественной безопасности.Работа в полиции признана опасной профессией и характеризуется связанными с работой физическими опасностями. Поэтому необходимо хорошее здоровье и адекватная физическая форма. Это исследование было направлено на определение параметров сердечно-сосудистого, кардиореспираторного и метаболического риска немецких полицейских (PO) по сравнению с PO из других стран. Методы : В опросе приняли участие 55 мужчин-полицейских из Германии. Мы изучили антропометрические показатели, сердечно-сосудистые/метаболические факторы риска и параметры крови. Кроме того, мы рассчитали 10-летний сердечно-сосудистый риск, используя Framingham Risk Score. Диагноз метаболического синдрома основывается на критериях Международной диабетической федерации. Кардиореспираторный статус оценивали с помощью спирометрии с физической нагрузкой. Результаты: В анализируемой группе РО отмечена высокая распространенность предожирения (ИМТ: 28,0±3,2 кг/м², окружность талии: 97,8±12,4 см). 61,8 % ОП показали увеличение окружности талии. РО показали высокую распространенность аномальных значений триглицеридов (n: 24, 43,6%), систолического (n: 29, 52,7%) и диастолического (n: 27, 49%) артериального давления.Средний 10-летний сердечно-сосудистый риск (по Framingham) был классифицирован как умеренный (9,6 ± 7,4 %). У 32 % (n: 18) ПР в нашей группе был диагностирован метаболический синдром. Максимальное относительное потребление кислорода РО составило 34,1 ± 8,0 ·мл/кг -1 ·мин -1 . Выводы: Насколько нам известно, это исследование было одним из первых, в котором оценивались данные о состоянии сердечно-сосудистой системы, метаболическом синдроме и кардиореспираторном статусе сотрудников полиции в Германии. Результаты нашего исследования продемонстрировали повышенный сердечно-сосудистый и метаболический риск и снижение кардиореспираторной выносливости у немецких полицейских.Результаты настоящего исследования подчеркивают необходимость внедрения мер и концепций, способствующих укреплению здоровья, таких как корпоративные спортивные мероприятия или курсы питания, для противодействия сердечно-сосудистым и метаболическим факторам риска. Мы должны уменьшить последующее развитие сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний в этой профессиональной группе.

    Ключевые слова: метаболический риск, кардиореспираторная выносливость; физическая подготовка; офицеры полиции; фактор риска, сердечно-сосудистый риск.

    Прилагательные, следующие за существительными — Прилагательные и наречия — GCSE German Revision

    Прилагательные — это слова, используемые для описания существительных.

    Вот несколько слов, которые можно использовать для описания эмоций людей:

    Но прилагательные могут использоваться для описания гораздо большего, чем просто эмоции.

    Вот некоторые из самых распространенных прилагательных на немецком языке:

    Hilfsvokabeln – полезный словарный запас

    • Billig – Fix
    • Einfach – Easy
    • Ekelhaft – Easy
    • Fleißig – трудолюбивый
    • Treundlich – дружелюбный
    • Groß – Big / высокий
    • Bevessant – интересно
    • Klein – Small / Collection
    • Klein – Smalliziert – Completed
    • Langweilig – Boring
    • Mittelgroß – Среднего размера
    • Ruhig – Мирный
    • Schlank – Slim
    • Schrecklich – Страшный
    • Schwierig – Sporty
    • Sportlich – Sporty
    • Teuer – дорогие
    • ToLl – Great

    Знаете ли вы?

    Bratwurst — это колбаса, приготовленная на гриле, очень популярная, поверьте, в Германии.

    Глагол braten означает жарить, жарить или жарить на гриле. Колбаса называется Wurst, и существует множество различных видов колбас, например, Bockwurst (копченая колбаса), Weißwurst (вареная белая колбаса) и Jagdwurst (полувяленая колбаса). Их часто подают с Brötchen (булочка) или Bretzel (соленый хлеб в форме узла – крендель) с квашеной капустой (маринованной белокочанной капустой) и Senf (горчицей).

    Extrawurst — колбаса холодного нарезки, популярная в Австрии.Но при идиоматическом использовании Extrawurst относится к требовательному человеку или к тому, кто ожидает особого отношения, например, wir kriegen nie Extrawurst in der Schule – мы никогда не получаем особого отношения в школе.

    Жареная колбаса и квашеная капуста, подаваемые с брецелем, — очень любимое блюдо в Германии

    О невидимом свете

    Весь невидимый нам свет

    Книга Энтони Дёрра « Весь невидимый нам свет » рассказывает историю двух подростков во время Второй мировой войны (Второй мировой войны), один из которых был слепой девочкой в ​​оккупированной нацистами Франции, а другой — немецким мальчиком-сиротой, призванным на службу нацистской армией.

    Мари-Лора ЛеБлан эвакуирует Париж со своим отцом после того, как ему доверили драгоценный алмаз под названием Море Пламени. Они сбегают в дом ее двоюродного деда Этьена в Сен-Мало, где арестован ее отец. Мари-Лора становится частью французского сопротивления. Она и Этьен используют его контрабандное радио для передачи информации союзникам.

    Между тем, блестящий немецкий мальчик по имени Вернер Пфенниг, кажется, обречен провести свою жизнь в угольной шахте, но вместо этого получает приглашение в нацистскую школу.Оставив свою сестру, Вернер жертвует всем, во что верит, чтобы осуществить свою мечту стать ученым. Вернера призывают на военную службу, и он становится частью команды, которой поручено обнаруживать и уничтожать антигерманские радиопередачи.

    Пока Вернер в Сен-Мало охотится за радиопередачами Мари-Лоры, бомбардировщики союзников атакуют город. В разных местах Вернер и Мари-Лора оказались в ловушке. В конце концов передачи Мари-Лоры спасают Вернеру жизнь, а взамен он находит ее и спасает от немецкого офицера, готового убить ее в поисках алмаза «Море пламени».

    Автор: Энтони Дорр

    Тип произведения: Художественная литература

    Жанр: фантастика о Второй мировой войне

    Первая публикация: 2014

    Установка (основная): Сен-Мало, Франция

    Настройки (вторичные): Париж, Франция; Цольферайн, Германия; Шульпфорта, Германия; Берлин, Германия

    Главные герои: Мари-Лора ЛеБлан, Вернер Пфенниг, Даниэль ЛеБлан, Этьен ЛеБлан, мадам Манек, Ютта Пфенниг (Ветте), фрау Елена, Франк Фолькхаймер, Фредерик, Др.Гауптман, Райнхольд фон Румпель, мадам Рюэль

    Основные тематические темы: Трагедия войны; миры внутри миров; свободная воля и предопределение; моральный релятивизм; сила невидимого царства; значение, казалось бы, незначительных действий

    Основные символы: Радио; музыка, особенно «Лунный свет» Дебюсси; ракушки; замки и ключи; алмаз «Море пламени»; Приключенческие романы Жюля Верна

    Три наиболее важных аспекта Весь невидимый нам свет: Во-первых, роман представляет собой исследование трагедии войны. Персонажи, полные надежд, душераздирающе преображаются насилием вокруг них. Вернер, умный и любознательный, мечтает стать ученым; вместо этого ему предоставляется выбор: работать в угольной шахте или посвятить свою жизнь нацистскому делу. Фредерик, чье чувство долга, несмотря на его сострадание, привело его в нацистскую школу, отказывается участвовать в убийстве беспомощного человека. Позже его наказывают и избивают так жестоко, что его разум навсегда поврежден. Мари-Лора, Этьен и Ютта потеряли кого-то из близких из-за войны и в результате навсегда остались в шрамах.В дополнение к отражению ужасов войны через отдельные истории, роман также предлагает взглянуть на более масштабные ужасы Второй мировой войны. Мирных жителей убивают по ошибке, женщин насилуют, а с заключенными жестоко обращаются и убивают. Хотя Холокост никогда не упоминается напрямую, иногда на него намекают, создавая неизбежный фон для истории.

    Во-вторых, тесно связанный с первым аспектом, роман ставит вопрос о том, насколько велика сила, которой обладают люди, чтобы выбирать свою судьбу, и в какой степени наша жизнь предопределена окружающим миром. С одной стороны, война делает невозможным определенные виды личного выбора. Как Фредерик говорит Вернеру: «Ваша проблема в том, что вы все еще верите, что владеете своей жизнью». С другой стороны, в романе Дёрра подчеркивается способность людей выбирать свой собственный путь, несмотря на окружающий их мир. В одной из самых важных сцен книги Вернер говорит Мари-Лоре, что она была храброй. Она говорит: «Я просыпаюсь и живу своей жизнью. Разве ты не делаешь то же самое?» Вернер отвечает: «Не в годах. Но сегодня. Сегодня, может быть, я и сделал. Хотя Мари-Лора отрицает свою свободную волю, ответ Вернера подчеркивает, что она боролась за сопротивление, отказываясь от легкого пути, которым Вернер в основном шел до этого момента.

    Наконец, как показывает разговор Вернера с Мари-Лор, Весь невидимый нам свет обращает внимание на общую человечность, которая сглаживает наши различия, и на искусственность разделительных линий между «хорошими парнями» и «плохими парнями». Один из сослуживцев Вернера обращает внимание на искусственность этнического разделения, когда шутит: «Настоящий арийец блондин, как Гитлер, стройный, как Геринг, и такой же высокий, как Геббельс», приводя примеры ведущих нацистских деятелей, которые не соответствовали этническому разделению.

    Оставить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.