Немецкая описательная школа: Немецкая описательная научная школа Немецкая описательная научная

Английская научная школа политических арифметиков (стр. 1 из 2)

Федеральное агентство морского и речного транспорта Российской Федерации

Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Волжская государственная академия водного транспорта

Дисциплина «Статистика»

Тема доклада:

«Английская научная школа политических арифметиков»

Выполнила:	студентка группы Э-25
Смолина К.И.
Проверила:	Кудряшова И.Ю.

Н.Новгород

2010

Английская научная школа политических арифметиков.

Статистика – одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.

Статистика как практическая деятельность людей зародилась в глубокой древности. За несколько лет до нашей эры проводились переписи населения в Китае и Египте для военных и налоговых целей. Учёт осуществлялся по полу и возрасту, собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства.

В процессе практических статистических работ начали складываться определённые правила сбора и обработки данных, приёмы анализа информации. Появляется необходимость теоретического научного осмысления накопленной практики.

1. Английская научная школа политических арифметиков

У истоков статистики как науки, а не только практической деятельности стояли две школы: английская научная школа политических арифметиков и немецкая описательная школа.

Английская научная школа политических арифметиков возникла в середине XVIIв. и ставила целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. В центре исследования были статистические методы, теория статистики. Явления изучались не в статике, а в динамике. Предметом статистического изучения являлись не отдельные, а массовые общественные явления, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объёме анализируемой совокупности. Школа английских арифметиков имела два направления: демографическое, представленное Д. Граунтом и Э. Галлеем, и статистико-экономическое, разработанное В. Петти.

Английские учёные впервые не описывали социально-экономические явления, а давали им числовую оценку. Конкретными цифрами они стремились охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений на основе изучения массовых данных. Идеи Д.Граунта, Э. Галлея, В. Петти имели последователей в Англии и других европейских государствах. Наибольшее развитие школа политических арифметиков получила в XVII и XVIIIвв. в Англии, Голландии, Франции. История показала, что именно эта научная школа явилась истоком современной теории статистики.

1.1 Уильям Петти

Уильям Петти (1623—1687) — английский статистик и экономист, один из основоположников-первопроходцев классической политической экономии в Англии. Уильям Петти был первым человеком, исчислившим доход нации. Расчеты текущего национального дохода Англии он произвел в 1665 г. в работе «Слово мудрому» (Verbum Sapienti). Одиннадцать лет спустя в своей «Политической арифметике» он произвел другой такой же расчет. В обеих работах он дополнил эти расчеты другими статистическими исчислениями ресурсов Англии и дал их сравнение с ресурсами Франции и Голландии.

За несколько лет до написания «Слова мудрому» (Verbum Sapienti) Петти помогал Джону Граунту в работе над его «Естественными и политическими наблюдениями, почерпнутыми из документов о смертности» (Лондон, 1662) —Первым систематизированным трактатом по демографической статистике, который, как впоследствии было признано, положил начало статистики как науки. Применяя те же методы количественного наблюдения и анализа экономических явлений, что и Граунт в отношении динамики численности населения, Петти сумел значительно развить этот новый подход. Он удачно назвал новый метод «политической арифметикой», подчеркивая этим две вещи: во-первых, что он имеет дело со всем обществом в целом и, во-вторых, что он рассматривает общественные явления с количественной точки зрения, или, как он говорил, «выражая их на языке числа, веса и меры», а не путем употребления слов в сравнительной или превосходной степени.

На основе своих расчетов доходов и расходов Англии, а также статистического анализа ее ресурсов по сравнению с ресурсами Франции и Голландии Петти сделал ряд важных выводов. В «Слове мудрому» он показал, что если бы все собственники и люди, занятые производительным трудом в Англии, выплачивали в виде налога 10% своего дохода, то государство получало бы годовой доход в размере 4 млн. ф. ст. Эта сумма вполне достаточна для нужд в мирное время и может быть еще значительно увеличена. Если налог поднять до 17,5%, государство получит доход в 7 млн. ф. ст., достаточный и для удовлетворения потребностей ведения экстраординарней войны. Петти считал также, что введение всеобщего налогообложения, пропорционального доходу, будет более равномерным и менее тягостным для хозяйства, чем существующее «нерегулярное налогообложение», которое сильнее всего затрагивает торговлю, почти не касаясь других отраслей экономики.

Политическая арифметика стала первым трудом, в основе которого лежал статистико-экономический метод исследования. Петти доказывал необходимость создания государственной статистической службы и исчисления национального богатства и национального дохода, произвел подсчет этих показателей для Англии и, таким образом, заложил основу современной системы национальных счетов.

В течение многих лет оба этих очерка имели крайне ограниченное частное хождение и были опубликованы только в 1690 и 1691 гг., т. е. три и четыре года спустя после смерти Петти.

В своих «Essays in political arithmetic» (об умножении человечества и росте города Лондона, о смертности в Дублине по метрикам 1631 г., об экономическом состоянии Лондона, Парижа и Рима) Петти Уильям делает статистические вычисления и сопоставления на основании собранных им цифр, напр., о населении земного шара в разные периоды времени, о периодах удвоении населения, о сравнительном богатстве разных стран и т. п.

Большой заслугой У. Петти было уже то, что он первым поставил вопрос о необходимости создания государственной статистической службы и наметил некоторые основные линии сбора данных. Известны его описания Ирландии и сравнительный анализ Великобритании, Голландии, Франции и других европейских стран по экономическим критериям.

Анализируя, в основном, экономические и демографические показатели (природные богатства, государственные расходы, безработицу, налогообложение и др.), он делает из них уже политические выводы. У. Петти проводил сравнительный анализ религиозного и национального состава чиновничества названных стран, пытаясь применить количественные методики для анализа истоков политических конфликтов.

1.2 Эдмунд Галлей

Э.Галлей (1656-1742) – английскийкоролевскийастроном,геофизик,математик,метеоролог,физикидемограф. Галлей внёс огромный вклад в становление демографической науки. В 1693 году он построил первую полную таблицу смертности для населения города Бреславля (Вроцлав), включив в неё младенческую и детскую смертность. Галлей дал определение основных показателей таблицы смертности, исчислил вероятности дожития и кончины для своих современников, ввёл в науку понятие средней продолжительности предстоящей жизни, сформулировал методику регулирования тарифов в страховании жизни при помощи таблицы смертности. Фактически, Галлей является основателем теории актуарных расчётов в сфере страхования жизни. Ввёл понятие нормы процента или нормы роста денег в страховании. Форма таблицы смертности Галлея и принципы её построения используются в страховании по сей день.

1.3Джон Граунт

Джон Граунт (1620-1674) – английский статистик, основатель науки демографии, разрабатывал методы количественного исследования социальных процессов. Работы Дж. Граунта развивали многие положения учения У. Петти, однако имели, преимущественно, демографическую направленность.

Его можно считать автором первой книги по статистике, естественным и политическим наблюдениям. На основании записей о смертях в Лондоне за ряд лет он впервые попытался построить “линию дожития” – основу таблиц смертности и сформулировать некоторые закономерности движения населения.

Изучив ведомости о смертности и рождаемости в Лондоне за 80 лет, он обратил внимание на существование в населении целого ряда закономерностей. В частности, он установил, что мальчиков рождается больше, чем девочек, причём соотношение полов среди родившихся – постоянно и составляет для Лондона 14 к 13 (то есть мальчиков рождается на 7,7 % больше, чем девочек) . Он заметил также, что и среди умерших больше мужчин, чем женщин, что в Лондоне смертность превышает рождаемость, а прирост населения происходит за счёт внешних миграций из села и других районов страны, что в провинции рождаемость больше смертности, что в среднем каждый брак даёт по 4 рождения, что числам рождений и смертей можно определить численность населения города, а по возрастной структуре умерших – возрастную структуру населения.

Граунт был первым, кто построил первую математическую модель (таблицу) смертности, описывающую закономерное увеличение вероятности смерти по мере старения людей. Ныне такая модель, конечно же, несравненно более совершенная, нежели созданная Граунтом, является одним из главных орудий в арсенале демографии, причём используется для анализа не только смертности, но и брачности, рождаемости, возрастной структуры населения, для разработки прогнозов по численности и структуре населения.

история возникновения и развития науки. Что такое статистика

Современные реалии диктуют нам свои условия. Огромное информационное пространство и взаимодействие общества в различных сферах деятельности усилило интерес к статистике и как к науке, и как к сфере деятельности в целом.

Данные статистики помогают ориентироваться нам в определенных важных сферах жизни, оценивать происходящие события в экономической, политической сферах общества, да и в повседневных бытовых делах. Историю возникновения статистики рассмотрим в этом материале.

Термин «статистика». Что обозначает

Понятие «статистика» очень многогранно, нельзя остановиться на какой-то одной трактовке. Сейчас существует более тысячи определений этого слова в зависимости от того, в широком или узком смысле требуется объяснение.

Статистика как термин корни свои берет от латинского слова «статус» – определенное положение вещей. Приведем несколько примеров известных определений статистики:

1. Статистика – обширная область знаний, включающая в себя знания из математики, физики, экономики, излагающая вопросы сбора, сдвиги количественных изменений в процессах.
2. В некоторых случаях статистику определяют как совокупность цифровых сведений, характеризующих определенные явления или процессы в жизни.
3. Статистика выступает и как отрасль деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации определенных сведений.
4. Есть определение статистики как параметра ряда случайных величин.

Еще раз отметим, что определение зависит от того, в каком контексте вы хотите использовать данный термин.

Предпосылки возникновения статистики

Изначально она все-таки была практической деятельностью. Историю статистики можно начинать еще с древних государств, когда там считали людей, скот, землю, имущество. Первые статистические сведения содержатся в китайских документальных источниках еще во II веке до нашей эры.

За триста лет до нашей эры Аристотель описал древние города, это тоже предпосылки возникновения статистики. Монгольские ханы переписывали население для взятия дани, всеобщую перепись в 1061 году проводили в Англии.

Таким образом, в процессе осуществления практической деятельности человечество заложило основы статистики. Стали появляться определенные правила сбора и обработки информации.

История статистики как науки

Статистикой как наукой изначально стали заниматься в Англии и Германии. Две школы – английская научная и немецкая описательная – создавали статистику как науку.

История статистики в Англии началась с английской научной школы политических арифметиков. У них была цель изучить явления общественной жизни с помощью чисел и их характеристик. В основе английской школы арифметиков было два направления. Первое представляли Д. Граунт и Э. Галей. Называлось оно демографическое. Второе направление, которое разработал В. Петти, называлось статистико-экономическим. Важные сферы жизни характеризовали статистическими данными, а не описательными оценками. Свое развитие английское направление получило также в Голландии и Франции.

Немецкая школа все сведения старалась описать, цифры здесь не использовались. Немецкие ученые описывали определенные периоды в развитии государства, быт и нравы, финансы, климат и так далее. Основал описательную немецкую школу Г. Конрринг.

Уже в 19 веке появилось еще одно, третье направление в истории развития статистики. Адольф Кетле, ученый из Бельгии, основал его. По основам, которые он разработал стали проводить перепись населения. По его инициативе проводили статистические конгрессы на международном уровне.

Зарубежные ученые-статисты

Историю развития статистики нельзя изучить, не оценив вклад зарубежных ученых. Флоренс Найнтингейл – реформатор из Великобритании – доказывал, что видные политики, предприниматели в своей деятельности должны основываться на статистических данных и статистическом анализе.

Англичанин Карл Пирсон помог науке своими «критериями Пирсона». Историю статистики за рубежом, а именно корреляционную статистику разработал Карл Пирсон. Большой вклад внес Рональд Фишер.

Как развивалась история статистики в России?

Давайте рассмотрим. Конец 12 – начало 13 века в России можно смело отнести к развитию предпосылок истории возникновения статистики как науки. Уже в это время проводили перепись земель и населения.

Особое внимание в истории развития статистики в России стоит уделить периоду реформ Петра I. Многочисленные изменения во всех сферах государственного устройства определили потребность в учете. Сенат был центром проведения работ по статистике. Сюда собирали отчеты со всех ведомств государства Российского. Уже в восемнадцатом веке подавались сведения о тех, кто родился и умер. И тогда же начали переписывать рабочих различных фабрик.

Новый этап в истории развития статистики в нашем государстве пришелся на девятнадцатый век. 1802 год принято считать официальным днем рождения статистики, именно тогда министерства, по Манифесту Александра I, стали сдавать письменные отчеты. В 1811 году при Министерстве внутренних дел создали Статистическое отделение. Руководителем назначили К.Ф. Германа.

Российские ученые-статисты

В России, как и в зарубежных государствах, существовали определенные направления (школы) в изучении статистики. Описательную школу представлял В.Н. Татищев. Что он сделал для науки? Ученый предложил определенные правила проведения ревизий, единый учет населения.

М.В. Ломоносов усовершенствовал систему, предложенную В.Н. Татищевым. В работах М.В. Ломоносова были уже и аналитические данные. Описательной статистикой занимались И.К. Кириллов, М.И. Чулков, С.Н. Плещев и другие ученые. На основе их трудов была создана экономическая теория России.

К.Ф. Герман написал книгу «Всеобщая история статистики. Для обучающихся сей науке». Здесь статистика рассматривалась именно как наука. Много работ этой сфере посвятил К.И. Арсеньев.

Основы статистики в России создал Журавский Д.П. Он системно изложил все вопросы этой науки. Экономическую и судебную статистику дополнили своими трудами А.Н. Радищев, Н.П. Огарев, А.И. Герцен.

Особую роль в формировании статистики как науки сыграло земство. Именно во времена земства были созданы статистические бюро. Земские статисты – В.И. Орлов, А. П. Шликевич и другие.

Русские математики П.П. Чебышев, А.М. Ляпунова тоже внесли свой вклад в науку статистику, с помощью их работ развитие получило математическое направление в ней.

Особенно интенсивно развивалась советская статистика. Анализу подвергались промышленность, народное хозяйство, население, строительство, сельское хозяйство, государственный бюджет и остальные сферы.

Современная статистика как наука

Предметом изучения науки статитистики являются социальные и экономические явления, а также их количественная составляющая. Объектов изучения несколько: общество, процессы, происходящие в обществе, общественные явления.

Статистика решает следующие задачи:

• выявляет и анализирует социально-экономические преобразования в обществе;
• исследует эффективность общественного производства ;
• предоставляет важную информацию государственным органам.

Предметом изучения статистики являются массовые социально-экономические явления и их количественная сторона в конкретных условиях и в конкретное время.

Статистический показатель – это отображение количественных характеристик соотношения признаков общественных явлений.

Основные виды статистики по сферам

Различают экономическую и социальную статистику. Подробнее о них далее:

1. Экономическая статистика. Данная отрасль занимается изучением экономических процессов с точки зрения анализа развития экономики в обществе. Здесь собирают, обрабатывают и анализируют информацию о данной сфере общества. Благодаря данному виду статистики можно оценить положение экономики в целом по стране.
2. Социальная статистика. Исследует изменения социального характера, количественные и качественные. Общество, а также совокупность процессов и явлений, с ним связанных, являются предметом для изучения. Социальная статистика позволяет выявить развитие социальных условий населения. Структура населения, его состав, уровень доходов населения, бытовые условия – лишь небольшой перечень показателей для социальной статистики.

Как устроена современная статистика в Российской Федерации?

Структура статистических органов аналогична административно-территориальному делению государства. Городские и районные управления подчиняются областным, краевым, республиканским учреждениям статистики.

Главной является Федеральная служба государственной статистики России. Она представляет официальные статистические сведения Президенту Российской Федерации, Правительству и другим государственным органам. Координация деятельности других органов статистики также возложена на Госкомстат. Распространяя официальные доклады, Госкомстат обеспечивает доступ любого жителя страны к информации.

Статистика на международном уровне

Изменения в экономических и социальных связях между государствами предопределили появление международной статистики. Изначально координировали функции международной статистики Международные конгрессы. Они определяли методологию статистических исследований.

В историю статистики внесла вклад ООН. В 1946 году в Организации объединенных наций была создана Статистическая комиссия, а в ее составе рабочая группа из шести подразделений по следующим направлениям:

• промышленная статистика;
• статистика международной торговли;
• статистика цен;
• финансовая статистика;
• статистика окружающей среды;
• счетоводство.

В организации объединенных наций есть и Статистическое бюро. Сотрудники этого подразделения составляют доклады для комиссии, обрабатывают и публикуют данные, обеспечивают работу учебных центров и так далее.

Статистическое бюро сыграло большую роль в развитии статистики международного уровня. Им ежегодно выпускаются различные материалы по международной статистике. Например, «Статистический ежегодник ЮНЕСКО» или «Демографический ежегодник». Сборники по мировой торговле, промышленности и финансам также выпускаются ежегодно.

Еще более широкое понятие в статистике – Гармонизированная статистическая система. В ее состав вошли: Статистическая комиссия ООН и ее отраслевые подразделения, статистические издания международного уровня, ЮНЕСКО, МВФ, ВОЗ и другие учреждения ООН, региональные статистические организации.

Роль статистики в современном обществе

Статистика продолжает развиваться и как наука, и как сфера деятельности. Таким образом, термин этот в наше время используется как отрасль практической деятельности, цифровой материал или научная дисциплина.

Невозможно существование статистики в каком-либо одном значении, на одном уровне. Все они находятся во взаимодействии, дополняя друг друга. В статье изложена кратко история статистики. Подробную информацию можно найти в учебниках или трудах по данной дисциплине.

Статистика- наука, изучающая количественную сторону массовых социально- экономических явлений и процессов, в неразрывном единстве с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.

В естественных науках понятие «статистика» означает анализ массовых явлений, основанных на применении методов теории вероятности.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений.

Методологическими особенностями является изучение: массовости явлений, качественно однородных признаков того или иного явления в динамике.

Статистика включает ряд разделов, среди которых: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики- промышленная, сельского хозяйства, транспорта, медицинская.

11. Группы показателей для оценки состояния здоровья населения.

Здоровье населения характеризуется тремя группами основных показателей:

А) медико-демографические –отражают состояние и динамику демографических процессов:

Статистика населения (плотность, размещение, социальный состав, состав по полу и возрасту, грамотность, образование, национальность, язык, культура.)

Динамика населения (механическая эмиграция и иммиграция, естественная рождаемость, смертность, естественный прирост.)

Семейное состояние (коэффициент брачности, разводов, средняя продолжительность брака.)

Процессы воспроизводства (суммарная плодовитость, брутто-коэффициент и нетто-коэффициент.)

Средняя ожидаемая продолжительность жизни

Смертность (структура смертности, показатели смертности в зависимости от причины, характера заболеваемости и возраста.)

Б) показатели заболеваемости и травматизма (первичная заболеваемость, распространенность, накопленная заболеваемость, патологическая пораженность, индекс здоровья, летальность, травматизм, инвалидность. )

В) показатели физического развития:

Антропометрические (рост, масса тела, окружность грудной клетки, головы, плеча, предплечья, голени, бедра)

Физиометрические (жизненная ёмкость легких, мышечная сила кистей рук, становая сила)

Соматоскопические (телосложение, развитие мускулатуры, степень упитанности, форма грудной клетки, форма голеней, стоп, выраженность вторичных половых признаков.)

Медицинская статистика, ее разделы, задачи. Роль статистического метода в изучении здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.

Медицинская (санитарная) статистика – изу­чает количественную сторону явлений и процессов, связанных с ме­дициной, гигиеной и здравоохранением.

Выделяют 3 раздела медицинской статистики:

1. Статистика здоровья населения – изучает состояние здоровья населения в целом или его отдельных групп (путем сбора и статис­тического анализа данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, о естественном движении, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жиз­ни и т. д.). Оценка показателей здоровья проводится в сопоставлении с общепринятыми оценочными уровнями и уровнями, полученными по различным регионам и в динамике.

2. Статистика здравоохранения – решает вопросы сбора, обработ­ки и анализа информации о сети учреждений здравоохранения (их размещении, оснащении, деятельности) и кадрах (о численности врачей, среднего и младшего медицинского персонала, о распределе­нии их по специальностям, стажу работы, о их переподготовке и т.д.). При анализе деятельности лечебно-профилактических учрежде­ний осуществляется сопоставление полученных данных с нормативны­ми уровнями, а также уровнями, полученными по другим регионам и в динамике.

3. Клиническая статистика – это использование статистических методов при обработке результатов клинических, экспериментальных и лабораторных исследований; она позволяет с количественной точ­ки зрения оценить достоверность результатов исследования и ре­шить ряд других задач (определение объема необходимого числа наблюдений при выборочном исследовании, сформировать эксперимен­тальную и контрольную группы, изучить наличие корреляционных и регрессионных связей, устранить качественную неоднородность групп и т.

д.).

Задачами медицинской статистики являются:

1) изучение состояния здоровья населения, анализ количественных характеристик общественного здоровья.

2) выявление связей между показателями здоровья и различными фак­торами природной и социальной среды, оценка влияния этих фак­торов на уровни здоровья населения.

3) изучение материально– технической базы здравоохранения.

4) анализ деятельности лечебно-профилактических учреждений.

5) оценка эффективности (медицинской, социальной, экономической) проводимых лечебных, профилактических, противоэпидемических мероприятий и здравоохранения в целом.

6) использование статистических методов при проведении клинических и экспериментальных медико-биологических исследований.

Медицинская статистика является методом социальной диагности­ки, поскольку она позволяет дать оценку состояния здоровья насе­ления страны, региона и на этой основе разработать меры, направ­ленные на улучшение общественного здоровья. Важнейшим принципом статистики является применение ее для изу­чения не отдельных, единичных, а массовых явлений , с целью выявления их общих закономерностей. Эти закономерности проявляются, как правило, в массе наблюдений, то есть при изучении статистической совокупности.

В медицине статистика – ведущий метод, т.к.:

1) позволяет количественно измерить показатели здоровья населения и показатели деятельности медицинских учреждений

2) определяет силу влияния различных факторов на здоровье населения

3) определяет эффективность лечения и оздоровительных мероприятий

4) позволяет оценить динамику показателей здоровья и позволяет прогнозировать их

5) позволяет получить необходимые данные для разработки норм и нормативов здравоохранения.

Статистическая совокупность. Определение, виды, свойства. Особенности исследования статистической совокупности.

Объектом любого статистического исследования является статис­тическая совокупность.

Статистическая совокупность – группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных гра­ницах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.

Свойства статистической совокупности : 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления

Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.

Различают два вида статистической совокупности :

а) генеральная совокупность

б) выборочная совокупность

1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обес­печить равную возможность для всех элементов исходной совокупнос­ти быть охваченными наблюдением.

2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отра­жать явление, т. е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.

Выборочная совокупность

1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна:

а. быть достаточной по численности

б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)

2) при ее формировании должен соблюдаться

1) случайный отбор – отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т.д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.

2) механический отбор – единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т.д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.

3) типический (типологический) отбор – предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц наблюдения из каждой группы по принипам случайного или механического отбора.

4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор – предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий (организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т.д.)

5) комбинированные способы – сочетание различных способов формирования выборочной.

Выборочная совокупность, требования, предъявляемые к ней. Принципы и способы формирования выборочной совокупности.

Различают два вида статистической совокупности :

а) генеральная совокупность – совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных гра­ниц или может ограничиваться другими признаками (полом, возрас­том и др. ) в зависимости от цели исследования.

б) выборочная совокупность – часть генеральной, отобранная спе­циальным (выборочным) методом и предназначенная для характерис­тики генеральной совокупности.

Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности:

1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обес­печить равную возможность для всех элементов исходной совокупнос­ти быть охваченными наблюдением.

2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отра­жать явление, т.е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная спе­циальным (выборочным) методом и предназначенная для характерис­тики генеральной совокупности.

Требования, предъявляемые к выборочной совокупности:

1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т. е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна:

а. быть достаточной по численности

б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)

2) при ее формировании должен соблюдаться основной принцип формирования выборочной совокупности : равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование.

Способы формирования статистической совокупности:

1) случайный отбор – отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т.д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.

2) механический отбор – единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т.д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.

3) типический (типологический) отбор – предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц наблюдения из каждой группы по принипам случайного или механического отбора.

4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор – предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий (организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т.д.)

5) комбинированные способы – сочетание различных способов формирования выборочной.

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой играет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, уровня жизни населения и других общественных явлений и процессов.

Статистика как наука

Статистика — это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства.

Статистика — это род практической деятельности людей цель которой сбор, обработка и анализ информации.

Статистика — это наука, разрабатывающая статистическую методологию т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации.

Таким образом, с татистика — это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, иэ состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Объектом изучения статистики является общество , протекающие в нём процессы и закономерности развития.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

• Общая теория статистики — разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики.
• (Макроэкономическая статистика). Использует методы общей теории статистики, изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики.
• Математическая статистика и теория вероятности. Изучает случайные величины, законы их распределени.
• Международная статистика. Предетом международной статистики является количественная сторона явлений и процессов зарубежных стран и международных организаций.
• Отраслевые статистики. Предетом изучения является количественная сторона деятельности различных отраслей экономики (Статистика промышленности, сельского хозяйства).

Общая теория статистики открывает курс изучения статистических дисциплин. Она является основополагающей дисциплиной для изучения отраслевых стастик, создаёт фундамент для усвоения и применения статистических методов анализа.

Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах социально-экономических явлений и решает другие общественные вопросы. Она разрабатывает систему категорий, рассматривает , статистических данных.

Общая теория статистики — методологическая основа всех отраслевых статистик.

При изложении основ теории статистики предполагается изучить следующие вопросы:

• предмет, методы и задачи статистики и ее связь с и некоторыми другими смежными дисциплинами;
• система статистических показателей и классификаций, используемых в экономической статистике, их содержание и область применения, взаимосвязи между показателями и классификациями статистики;
• наиболее важные направления статистического анализа, основанного на данных экономики и финансов;
• основные источники первичных данных и основы формирования статистической базы.

Предмет статистики — размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики (статистика изучает):

• Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел — при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной продукции)
• Количественные и качественные явления (Цифровое освещение событий общества).
• Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).
• Развитие явления во времени (динамику)

Для получения данных о состоянии общества используется целый комплекс наук. Одна из них – статистика. Что она собой представляет?

Что такое статистика?

Так называют отрасль знаний, где излагают общие вопросы по сбору, измерению и анализу массовых (количественных или качественных) данных. Также статистика занимается изучением количественной стороны общественных массовых явлений с точки зрения их числовой формы. Происходит данное слово от латинского status, что означает «состояние дел». Первоначально данная наука называлась «Государствоведением».

Впервые термин «статистика» использовали в 1746 году, и этот момент положил начало такой учебной дисциплине и науке. Правда, нельзя сказать, что с этим началось ее непосредственное использование, поскольку учёт, измерение и анализ данных проводились значительно раньше. Важным параметром является мода. Что-то похожее можно вспомнить из геометрии, но это не совсем то. Но в статистике? Так называют значение из линейного ряда, которое встречается чаще всего.

Примеры

Давайте поговорим о чем-то более близком к реальности. Что такое статистика страницы веб-сайта? В качестве этого параметра может выступать количество пользователей, которые зашли на ресурс и имели возможность ознакомиться с его содержимым. Правда, с этой точки зрения будет сложно ответить на вопрос, что такое статистика «ВКонтакте».

Отдельной для каждой страницы информацию не собирают. Но ведётся подсчет количества пользователей, что заходят за день, месяц – в общем, постоянно. Это и является ответом на вопрос, что такое статистика на практике в информационных технологиях.

Виды группировки

В рамках научной дисциплины проводят разделение одной совокупности на отдельные группы, что однородны в определённом отношении. Чтобы рассчитать количество интервалов, когда нет четких рамок, часто применяют формулу Стёрджеса:

ЧИ=1+3,322*lg ЧН, где

• ЧИ – число интегралов;
• Lg – логарифм;
• ЧН – число наблюдений.

Зависимо от целей различают три вида группировок:

Типическая группа должна стремиться к тому, чтобы максимально отличаться от других и быть наиболее похожей внутри себя. Они бывают первичными и вторичными. Первые формируются во время Вторичные группировки делают, основываясь на полученных данных.

Классификация статистических методов

Они нашли свое применение почти везде. Поэтому логично предположить, что универсального инструмента нет. В зависимости от специфичности и погружения в конкретные проблемы выделяют такие анализа данных:

• Разработка и исследование инструментов общего назначения, которые не учитывают особенности области применения.
• Создание и использование статистических моделей какого-то реального явления или процесса в определённой сфере деятельности.
• Разработка и использование методов и инструментов, чтобы анализировать конкретные данные для решения прикладных задач.

Прикладная статистика

Этот раздел науки занимается обработкой данных произвольной природы. В качестве математической основы прикладной статистики и её методов анализа выступают и теория вероятностей. Всё начинается с описания вида полученных данных, а также механизма их происхождения. Для этого используются вероятностные и детерминированные методы. Последние можно применять только в тех случаях, когда в распоряжении исследователя достаточно данных (пример – отчеты государственных органов статистики, что основываются на информации, предоставленной предприятиями). А вот перенести полученный результат на больший масштаб и оценить перспективы можно исключительно с использованием

В простейшей ситуации имеющиеся данные выступают в качестве значения определённого признака, который свойственен изучаемому объекту. Параметры здесь бывают количественными или указательными (в зависимости от категории, к которой они относятся). Второй вариант обычно говорит о качественной характеристике. А что, если взять их несколько? Или добавить количественные? Тогда можно говорить, что получен вектор объекта. Он рассматривается в качестве нового При масштабных исследованиях выборки составляются из нескольких наборов векторов. Важным является уточнение и перепроверка полученной информации. Для этого используется повторная выборка.

Заключение

Как видите, статистика позволяет структурировать значительные массивы данных, которые необходимы для возможности предоставления информации о положении дел в определённых сферах. Так, важную роль она играет для инвесторов, поскольку дает возможность наблюдать за динамикой роста экономик государств. Предоставляет интерес статистика и для граждан и властей, говоря им о процессах в стране: демографический рост или кризис, возрастание благосостояния или его падение и так далее.

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Введение в статистику

Аннотация: Изучение любой дисциплины предполагает ознакомление с ее историей, предметом и методом, используемой терминологией. Без такой информации сложно понять и идентифицировать место науки в системе знаний, которые определяют экономическое образование.

Ключевые слова: ПО, регистрация, Произведение, закон больших чисел, математика, значение, деятельность, статистика, торговля, определение, работ, пространство, программа, отношение, неравенство, status, информационная база, статистические методы, функция, информация, анализ

1.1. Краткая история статистики. Основные этапы ее развития в России

Статистическому учету более 2000 лет! Действительно, статистические работы упоминаются даже в Библии. “;В те дни вышло от кесаря Августа повеление сделать перепись (выделено авт.) по всей земле. Эта перепись была первая в правлении Квириния Сириею. И пошли все записываться, каждый в свой город. Пошел также и Иосиф из Галилеи, из города Назарета … записаться с Мариею, обрученною ему женою… Когда же они были там, наступило время родить Ей; и родила Сына Своего первенца… и сказал им Ангел: …родился вам в городе Давидовом Спаситель, Который есть Христос Господь…” (Новый Завет: Евангелие от Луки, глава 2, стихи 1-11). Как видим, столь значительное для всего человечества, и в частности для христиан, событие сопровождалось не чем иным, как переписью населения.

Находки археологов свидетельствуют: в XXIII в. до нашей эры в Китае довольно успешно была проведена первая перепись населения, в ходе которой описывался половой и возрастной состав населения, собирались и некоторые хозяйственные сведения, в основном касающиеся сельского хозяйства.

В исторических документах есть упоминания о статистическом учете и в Древнем Риме. Проводились так называемые цензы – переписи свободных граждан. Известный римский историк Тит Ливий свидетельствовал, что в 550 г. до нашей эры. Сервий Туллий произвел учет собственности всех свободных граждан империи с указанием числа их рабов, земельных владений, получаемого дохода.

Распространение статистического учета в древних царствах Малой Азии, Индии, Китае, Японии объясняется как военными нуждами, так и целями налогообложения населения. Известно, например, что в Японии сведения о населении (его численности, имуществе и доходах) обновлялись каждые шесть лет.

В средневековой Англии мы уже находим нечто похожее на современные статистические анкеты. В них содержались вопросы, касающиеся земельных поместий английских лендлордов. Интересно, что на вопросы следовало отвечать под присягой. Полученные сведения впоследствии вошли в знаменитую “Книгу страшного суда” и долго оставались источником ценной информации для королевского двора (название “Книга страшного суда” было дано по аналогии со страшным судом, ожидающим человека после смерти, на котором будет вскрыта вся неправда).

В XVI в. в Голландии и Венеции появляются первые статистические издания, которые содержат сведения о политическом устройстве государств, их населении, промышленности и сельском хозяйстве, развитии ремесел и торговли, достопримечательностях городов.

В середине XVII в. в Англии возникает новое научное направление – “школа политических арифметиков”, в задачу которой входит изучение общественных явлений с помощью количественных характеристик. Яркие представители этой школы Джон Граунт и Уильям Петти считаются родоначальниками статистики в ее современном понимании. Они изучали данные не в статике, а в динамике, сделав предметом изучения статистики массовые общественные явления. По данным статистических наблюдений Джон Граунт и Уильям Петти дополнительно проводили арифметические расчеты, что и дало название их школе.

Школа политических арифметиков развивалась по двум главным направлениям: демографическому (Джон Граунт, Эдмунт Галлей – известный астроном) и экономическому (Уильям Петти).

К Граунту известность пришла в 1662 г., после того, как он опубликовал научный труд, посвященный естественному движению населения английской столицы. В нем Граунт предпринял попытки впервые построить таблицу смертности населения, которая в дальнейшем использовалась для расчетов по страхованию жизни. Кроме того, он выявил ряд закономерностей в демографии, например, установил соотношение между числом родившихся мальчиков и девочек и др.

Петти впервые показал возможность получения значений статистических показателей в условиях неполных данных. Так, он определил численность населения Англии следующим образом: сначала установил численность населения Лондона путем умножением числа умерших за год (регистрация смертей жителей Лондона велась довольно точно) на 30 (было известно, что на 30 жителей приходится один умерший), получилось 669 930 человек. Далее Петти перепроверил свои вычисления, умножив количество обитаемых в Лондоне домов на среднюю численность проживаемых в них человек (по его оценкам, это восемь человек) и получил цифру, близкую к полученной на основе первых расчетов. Зная, что доля налогов, вносимых в королевскую казну лондонцами, составляет примерно 1/11 часть, он получил численность населения Англии как произведение 669 930 на 11.

Петти считается создателем экономической статистики: он разработал методы количественного анализа национального богатства, дохода, сельского хозяйства и торговли. Помимо получения количественных характеристик представители школы политических арифметиков ставили перед собой задачу изучения закономерностей в развитии массовых явлений. У этой шкалы было много последователей в других странах Европы, например, в Голландии, Франции. Так, Эдмунд Галлей в 1693 г. построил таблицу смертности населения города Бреславля, а также попытался сформулировать закон больших чисел и с его помощью устранить случайные отклонения.

Во Франции под руководством известного математика Пьера Симона Лапласа в 1802 г. выборочным методом была проведена перепись населения, которая охватила лишь 7% граждан. Лаплас предпринял попытки оценить ошибку, возникающую при использовании выборки, которая понималась им как случайная, а ее значение было представлено в интервальной форме.

Научная деятельность представителей школы политических арифметиков нередко подвергалась критике, поскольку некоторые цифры, используемые в вычисления, они получали экспертным путем, что не всегда было обоснованно.

В Германии во второй половине XVII в. Герман Конринг основал школу государствоведения (описательная школа), которая достигла расцвета благодаря трудам Готфрида Ахенваля и Августа Людвига Шлецера. Термин “статистика” как название науки ввел в обиход именно Готфрид Ахенваль.

Свою задачу представители данной школы видели в описании таких “государственных достопримечательностей”, как территория, политическая структура, население, климат, промышленность, сельское хозяйство, ремесла, торговля и т. д. Они не ставили перед собой цель анализировать полученную информацию, а тем более выявлять закономерности, поэтому чаще всего школу государствоведения называют описательной.

Два научных направления – английская школа политических арифметиков и описательная немецкая школа государствоведения – заложили основы статистики как науки. Но в истории статистики есть и третье направление – статистико-математическое, возникновение которого относят к началу XIX в. Бельгийский ученый Адольф Кетле (1796-1874) соединил основы описательной школы статистики с возможностями математики, в результате чего появилась наука, очень похожая на математическую статистику в ее современном понимании. Главные идеи Кетле связаны с поиском статистических закономерностей в массовых количественных данных, которые можно описать с помощью математических функций (Адольф Кетле был учеником известного математика Пьера Симона Лапласа; отсюда и его понятие о статистике как о социальной физике, законы которой устойчивы как физические). Кетле дал определение предмету статистики, с его именем связано проведение в 1858 г. в Бельгии первого Международного статистического конгресса, также он считается основоположником учения о средних величинах.

Но еще за несколько лет до блестящих работ Кетле появились работы таких математиков, как Якоб Бернулли (1654-1705), Пьер Симон Лаплас (1749-1827), Карл Гаусс (1777-1855), которые создали предпосылки статистико-математического направления в статистике и оказали непосредственное влияние на создание теории вероятности и математической статистики. В этих работах получили свое развитие закон больших чисел, некоторые законы и плотности распределения случайных величин, были разработаны вопросы теории несплошного наблюдения и др.

Начало XX в. в истории статистики ознаменовалось появлением таких ученых, как Карл Пирсон (1857-1936), известный своими работами по корреляции случайных величин. Рональд Фишер (1890-1962), много работавший над теорией статистики, а также над теорией математической статистики (при проверке статистических гипотез, например, используется F-распределение Фишера). Фишер применил методы теории вероятности и математической статистики к изучению уровня жизни населения, качества продукции, покупательского спроса.

Какова же история статистики в России? Исторические памятники Древней Руси – летописи – также содержат упоминания о проводимых учетах населения, начиная с XIII в. Новгородские писцовые книги XV в. приводят данные о возрастном и половом составе населения, описание земельных владений и получаемого с них дохода.

В 1718 г. в соответствии с указом Петра I в России начали проводить первую своеобразную перепись населения – ревизию, которая продлилась целых шесть лет. (Для сравнения – современный период проведения переписи населения составляет всего несколько дней!) Ревизия предполагала учет жителей мужского пола (женщины интереса для переписчиков в этом плане не представляли), их дворов, земель и угодий, крепостных душ. Не подлежали учету элитные слои общества, такие, как дворяне, священники и др. Всего провели 10 ревизий. Последняя ревизия была в 1857 г. и предполагала учет и женского населения, кроме того, значительно расширился сам перечень подлежащих учету слоев общества. Информативную ценность проведенных за период с 1718 по 1857 гг. ревизий трудно переоценить – это был практически единственный источник информации о населении страны того времени, хотя вопросы достоверности и полноты охвата не были должным образом решены. Исторические хроники свидетельствуют, что запуганное излишней суетой и слухами население всячески сопротивлялось ревизиям, крепостные души, за которые следовало уплачивать подушную подать, укрывались помещиками, сроки проведения ревизий были слишком большие и разные, что приводило к определенной несопоставимости информации при попытке ее сведения на государственном уровне.

К началу XIX в. в России сложилась практика проведения описей крепостных крестьянских хозяйств в помещичьих имениях. Сведения, сообщаемые крестьянами, проверялись непосредственным осмотром, все скрытое от переписи в случае его обнаружения отбиралось.

К середине XIX в. практически на всей территории страны имелись свои местные статистические органы, сведения от которых направлялись в Центральный статистический комитет Министерства внутренних дел. Известно, что даже удаленные от центра территории подвергались статистическому наблюдению. Так, в 1853 г. создается Якутский статистический комитет, сведения для него собираются трудом политических ссыльных, в большинстве своем людей высокообразованных, по весьма обширному перечню вопросов: “пространство земли”, народонаселение, хозяйство и промышленность, народное образование и нравственность (!). К программам обследования прилагались макеты разработочных таблиц, подробно описывалась методология проведения опросов.

В 1856 г. в России выходит первый выпуск “Статистических таблиц Российской империи”.

Во второй половине XIX в. в России появляется земская статистика. Связано это со следующими обстоятельствами. Крепостное право пало, и, естественно, возник вопрос: что будет с крестьянами и как произошедшие события отразятся на России в целом? Образуются земские управы, в которых бытует мнение, что “при разрешении почти всех земских дел необходимы точные статистические сведения”.

В 1870-х гг. в большинстве российских губерний были созданы статистические бюро. С 1864 по 1897 г. государственную статистику (Центральный статистический комитет) возглавлял П.П. Семенов – путешественник и географ, более известный как П.П. Семенов-Тяншанский, под руководством которого началась работа по подготовке и проведению подворных переписей крестьянских хозяйств.

Подворная перепись представляла собой единовременное статистическое обследование, направленное на сбор демографических, экономических и социальных сведений о крестьянских хозяйствах.

ru/2010/edi”>Впервые подворную перепись провели в Борисоглебском уезде Тамбовского земства в 1880 г., а за 1886 г. их количество составило уже 26. Однако с этого времени размах проведения переписей начинает уменьшаться: за 1897 г. проведена только одна перепись.

Программы подворных переписей с течением времени совершенствовались, круг вопросов расширялся. Например, программа, составленная русским ученым-агрономом А.Г. Болотовым, состояла из следующих вопросов: “Имена жителей. Возраст и состояние оных (совершенный работник, полуработник, малолетний, дряхлый, свойства и качества оных). Промыслы. Состояние двора (краткая характеристика). Причины тому. Численность лошадей, коров, телят, овец, свиней, коз, гусей, кур, пчел. Экономические записки… Земли тягловой… Пашет на господина, подушного платит, поборы…” Как видим, предполагался сбор довольно подробных сведений о крестьянских хозяйствах, которые имеют также и описательный характер (“состояние оных… свойства и качества оных… экономические записки”). Поэтому самым распространенным методом наблюдения явился монографический, предполагающий подробное описание объекта исследования. Считалось, что только полученные таким методом сведения приведут к верным выводам.

Приблизительно к этому же времени относится статистическая программа Вольного экономического общества, содержавшая много примеров, которыми можно было руководствоваться и во время проведения переписей. Эта программа была систематизирована по разделам: 1. Состав общины. 2. Способ пользования землей. 3. Порядок переделов. 4. Устройство хозяйственных дел. 5. Общинная обработка с дележом продукта. 6. Состояние хозяйства в общине. 7. Платежи и повинности, лежащие на общине. 8. Юридические отношения членов общины. 9. Положение посторонних лиц в общине. 10. Отношение отдельных общин между собой. 11. Переход от общинного владения к участковому и обратно – от участкового к общинному.

За период 1883-1889 гг. усилиями Тверского земства было проведено сплошное статистическое обследование Тверской губернии. Его возглавил В.И. Покровский – один из основателей земской статистики в стране. Результаты переписи составили более 20 томов (!) – Покровский был яростным сторонником монографического способа обследования, его программы содержали около 250 вопросов! Аналитическую ценность подобных исследований трудно переоценить. Например, на их основе В.И. Покровскому удалось написать научный труд о влиянии размеров собранного урожая на естественное движение населения.

Земская статистика внесла неоценимый вклад в развитие русской статистической школы. Во-первых, подворные переписи имели огромную информационную ценность: размер собранных материалов был настолько велик и многообразен, что земские статистики даже не могли полностью их обработать (впоследствии многие экономисты возвращались к этим трудам, пытаясь переосмыслить). Во-вторых, в процессе подготовки и непосредственного анализа данных переписей было создано много новых приемов и методов статистической обработки информации, а также усовершенствованы некоторые старые приемы, что развивало статистику как науку: описан табличный метод обработки данных в части группировочных и комбинационных таблиц (А. П. Шликевич), детально разработаны правила проведения монографических исследований (В.И. Покровский), введен метод непосредственного опроса крестьян (интервьюирование), разрабатывалась теория средних величин (применены групповые средние) и др.

В научном аспекте теория статистики в России развивалась следующим образом. Идеи описательной школы статистики начинают приживаться с XVIII в. Среди представителей этого направления можно назвать М.В. Ломоносова (1711-1765), К.Ф. Германа (1767-1838), И.К. Кириллова (1689-1737), В.Н. Татищева (1686-1750), М.И. Чулкова (1740-1793), К.И. Арсеньева (1789-1865) и др.

Так, в начале XVIII в. вышла работа И.К. Кириллова “Цветущее состояние Всероссийского государства”, написанная по материалам ревизий Петра I; В.Н. Татищев составлял программы обследований, в результате которых также собирались географические сведения о стране. М.В. Ломоносов попытался дать аналитическую характеристику обследований В. Н. Татищева, им усовершенствованы некоторые пункты программы.

В начале XIX в. усилиями К.Ф. Германа создается “Статистический журнал” – первое статистическое периодическое издание. К сожалению, вышло всего четыре номера журнала. Известен также учебник, выпущенный К.Ф. Германом, – “Всеобщая теория статистики”, в котором уже содержались определенные методы систематизации статистических сведений.

Экономико-географическое описание российских территорий того времени было дано в работе К.И. Арсеньева “Статистические очерки России”, увидевшей свет в 1848 г.

Ярким представителем школы политических арифметиков в России явился Даниэль (Даниил) Бернулли (1700-1782). Он занимался разработкой теории решения вероятностных задач (математическая статистика), которую продолжили русские математики П.П. Чебышев (1821-1894), А.А. Марков (1856-1922) и А.М. Ляпунов (1857-1919). Неравенство и теорема Чебышева, теорема Бернулли, центральная предельная теорема Ляпунова получили затем общее название закона больших чисел.

К представителям школы политических арифметиков в России можно также отнести А.Н. Радищева, А.И. Герцена, Н.П. Огарева. Известны их работы в области средних величин, группировок в экономической и судебной статистике.

В XX в. теория статистики продолжала развиваться, невзирая на информационную цензуру в Советской России. Крупнейшими статистиками того времени были В.С. Немчинов (1894-1964), С.Г. Струмилин (1877-1974), Л.В. Некраша (1886-1949), Б.С. Ястремский (1877-1962), П.П. Маслов (1902-1978), А.Я. Боярский (1906-1985), Н.К. Дружинин (1896-1984) и др.

Много занимался историей статистики и математической статистикой Н.К. Дружинин. Ему принадлежит мнение о том, что методы статистики могут использоваться не только при анализе экономических и социальных явлений, но и в естественных науках.

В середине XX в. особое внимание уделялось предмету статистики, ее связи с другими науками. Например, в центральной печати велись интересные дискуссии на тему, является ли статистика самостоятельной наукой или же она представляет собой набор универсальных методов анализа цифровой информации. В 1950-х годах российские статистики единодушно определили статистику как самостоятельную науку, имеющую свой предмет и метод исследования.

До сих пор на академическом уровне ведутся споры о том, в каком соотношении находятся теория статистики с теорией вероятности и математической статистикой. Эти науки настолько взаимосвязаны, что подчас трудно отделить области их применения: они как бы перетекают одна в другую.

Современный этап в развитии российской статистики связан с именами таких ученых, как С.А. Айвазян, О.Э. Башина, И.К. Беляевский, Г.Л. Громыко, И. И. Елисеева, М.Р. Ефимова, Ю.Н. Иванов, С.Д. Ильенкова, Г.Д. Кулагина, В.С. Мхитарян, М.Г. Назаров, В.Е. Овсиенко, В.И. Рябикин, Б.Т. Рябушкин, В.М. Рябцев, В.М. Симчера, Е.М. Четыркин, Р.А. Шмойлова и многими другими.

10 красивых и запоминающихся немецких слов

Изучение немецкого языка – это жизненное упражнение, потому что это идиома, которая ежедневно проверяет нас. Даже Марк Твен, американский писатель, известный своим непростым отношением к немецкому языку, который он не особенно любил, но находил очень увлекательным, говорил: «На основании моих филологических исследований я пришел к выводу, что человек, склонный к языкам сможет выучить английский язык (за исключением грамматики и произношения) за 30 часов, французский за 30 дней и немецкий за 30 лет. Очевидно, что немецкий язык нуждается в реконструкции и ремонте. Если бы он оставался таким, какой он есть, его следовало бы с кротостью и благоговением отложить на полку среди мертвых языков, потому что только мертвые имеют достаточно времени, чтобы выучить его».

Ниже мы хотели бы предложить 10 красивых немецких слов, которые имеют особое значение и по-своему уникальны для немецкой культуры. Каждое из этих слов не только поможет вам расширить словарный запас, но и углубит ваши знания об этом новом мире.

1. Sehnsucht

Среди различных определений, которые варьируются от тоски, желания и/или страстного желания, Sehnsucht — это чувство тоски по чему-то неизвестному и неопределенному. Кто изучал или изучает литературу и, в частности, немецкий романтизм, наверняка встречал это слово, корни которого уходят в верхненемецкий язык, означающее 9.0009 «болезнь болезненного каприза».

2. Weltschmerz

В переводе «боль мира» или «усталость от мира» , Weltschmerz — это чувство глубокой неудовлетворенности и боли, происходящее от осознания того, что физический мир не может полностью утешить желания ума. Термин был впервые введен немецким писателем-романтиком Жаном Полем.

3. Torschlusspanik

Буквальное значение – паника из-за закрытой двери, но на повседневном языке это описывает тревогу, возникающую при приближении крайнего срока. На английский на самом деле Torschulsspanik можно было бы перевести как «паника в последнюю минуту» , или осознание того, что время идет неумолимо и что нужно действовать быстро. Закрытие двери свидетельствует о пропущенном решении или действии, о котором мы потом можем пожалеть.

4. Fernweh

Как перевести это слово? Словари говорят о «зудящих ногах» или «страсти к путешествиям» , однако аналогичный Хаймах говорит о тоске по дому и ностальгии. Корень слова на самом деле указывает на чувство ностальгии, проецируемое не на наш дом, а на другое место, известное или неизвестное. Fernweh — это страстное желание собрать чемодан и отправиться на поиски места, которое всегда останется в нашем сердце.

5. Zweisamkeit

Когда мы говорим об уединении на английском языке, мы думаем об одиноком человеке, изолированном от других. В немецком это совсем не то. Роберт Мусиль, в романе « Смущения юного Терлеса » при рассказе о жизни в паре говорит «быть вдвоём не более чем удвоенное одиночество» . Даже проводя время с любимым человеком, изолированным от мира, мужчинами, живущими в одиночестве, однако два элемента Zweisamkeit не жалуются, потому что они чувствуют себя совершенно завершенными.

6. Backpfeifengesicht

Значение этого слова гораздо более знакомо, чем вы думаете. Знаете ли вы таких людей, чье лицо достаточно, чтобы вам захотелось дать им пощечину? Что ж, с сегодняшнего дня их можно было называть и немецким словом, вместо «лицо боксерской груши».

7. Feierabend

Если вы только что приехали в Германию и недавно нашли работу, вы часто слышите, как ваши коллеги говорят «ich mache Feierabend» и спрашивают себя, почему и как они каждую ночь собираются на вечеринку (без приглашения ты, кстати), а ты всегда едешь домой смертельно уставший. Фейерабенд на самом деле не упоминает ни о какой вечеринке, но указывает на тот момент дня, посвященный раскручивание и ни к чему, что не относится к работе.

8. Reisefieber

Иметь Reisefieber буквально означает « дорожная лихорадка » и указывает на то состояние навязчивого беспокойства, которое проявляется перед поездкой, обычно, но не только, связано с подготовкой багажа и необходимой документы. Не все этим страдают, но каждый из нас знает, что кто-то, пораженный Райзефибером, придет в аэропорт за 3 часа до вылета, предварительно взвесив не менее 10 раз багаж и неоднократно проверив наличие всех документов в рюкзаке.

9. Vorfreude

« Ожидание удовольствия само по себе является удовольствием », — сказал Готхольд Эфраим Лессинг, и у Vorfreude намек именно на ожидание удовольствия, которое еще придет: это наслаждение мечтой и ожидание того, что мы имеют.

10. Waldeinsamkeit

Мы говорим о « уединении леса », о том чувстве, которое возникает, когда вы идете по лесу в одиночестве. Waldeinsamkeit — очень родственный термин традиции аскетического монашества и движению немецкой романтики, способствовавшей сближению человека с природой.

—————————-

Вас заинтриговали немецкие высказывания? Тогда обратите внимание на курсы немецкого языка, которые организует Berlino Schule!

Фото на обложке © pixabay.com CC BY SA 2.0

13 Badass German Words We Really Need in English » Свободно за 3 месяца ?

Вы знаете тот момент, когда не можете найти слова, чтобы описать происходящее. Или как вы себя чувствуете.

Это может быть довольно неприятно, правда?

Изучение нового языка открывает двери для общения разными способами. Слово, описывающее испытываемую вами эмоцию, может существовать на самом деле — вы просто ищете его не на том языке.

Немецкий язык — это один из языков, в котором есть много слов для пробелов, которые английский не заполнил. Вот некоторые из моих любимых.

Fernweh – Ощущение желания оказаться где-то еще

У вас когда-нибудь возникало ощущение, что вы сейчас не там, где действительно хотите быть? Есть слово, чтобы описать это: Fernweh , что свидетельствует об остром желании путешествовать. Там, где немецкое слово Wanderlust используется для того, кто буквально жаждет путешествовать, Fernweh означает, что у вас есть непреодолимое желание путешествовать.

Это означает «дальнозоркость», почти противоположность тоски по дому. Время, не проведенное в путешествии, оставляет чувство грусти и потерянности. Вы не хотите иметь какой-то один конкретный дом — скорее, вам нравится путешествовать по миру, переезжая с места на место, знакомясь с новыми людьми, знакомясь с новыми культурами.

Fernweh — это слово, используемое для описания настоящих кочевников, страдающих неизлечимой болезнью «зудящих ног».

Злорадство – Радоваться чужому несчастью

Есть ли на свете кто-то, кого вы искренне презираете? Вы наслаждаетесь счастьем каждый раз, когда они сталкиваются с неудачами в своей жизни?

Немцы придумали для этого слово: Schadenfreude . Это относится к удовольствию, полученному от чужого несчастья.

В вашем конкретном кругу общения может быть один человек, который кажется невероятно удачливым. Обычно вам все равно, так или иначе, но они считают своим долгом тереть эти успехи вам в лицо. Вы притворяетесь, что чувствуете себя счастливым за них, но есть странный приступ ревности.

Затем с ними происходит что-то ужасное. Возможно, их уволят из-за их работы. Они опустошены, и вы делаете вид, что сочувствуете, но внутри вы танцуете от ликования. Вы чувствуете, что они, наконец, получили возмездие, и вы более чем счастливы злорадствовать над этим.

«Вред-радость» — это Schadenfreude , и любой человек, вероятно, чувствовал это в какой-то момент своей жизни!

Fremdschämen — стыд, который вы испытываете, наблюдая за унижением другого человека

С другой стороны, Fremdschämen — это слово, описывающее сочувствие, которое вы испытываете к другому человеку в действительно унизительной ситуации.

Вы когда-нибудь были на свадьбе, когда шафер/фрейлина пытался произнести речь, будучи пьяным до чертиков? В итоге они рассказывали неловкие истории, которые никто не хочет слышать, или отпускали несмешные шутки. Публика пытается ободряюще засмеяться, но внутри сжимается от стыда за этого человека. Это чувство Fremdschämen .

Kummerspeck – Лишний вес, набранный эмоциональным перееданием

Kummerspeck имеет прекрасный дословный перевод – означает «бекон горя». Смысл, стоящий за этим, менее забавен.

Вы можете попасть в порочный круг эмоционального переедания, чтобы отвлечься от плохих чувств. Kummerspeck относится к избытку дряблости, который появляется на вашем теле как побочный эффект этой ситуации.

Торшлюспаник – Страх перед истечением времени

Torschlusspanik переводится как «паника-закрытие ворот», имея в виду страх перед тем, что возможности закрываются навсегда по мере того, как вы становитесь старше. Однажды вы можете проснуться и понять, что упустили шанс сделать то, что всегда хотели сделать. Это обычно применяется к женщинам, которые испытывают «тиканье биологических часов».

Torschlusspanik — это еще одна причина заняться тем, чем вы хотите заниматься в жизни… например, выучить иностранный язык!

Weltschmerz – чувство усталости от мира

Weltschmerz используется для описания чувства, которое вы испытываете, когда ваши ожидания от мира разочаровывают. Чувствуете ли вы разочарование в политике, на которого возлагали большие надежды, или общую меланхолию по поводу состояния мира, вы испытываете Weltschmerz .

Это обычная эмоция, которую испытывает каждый, кто смотрит новости, и ее легко решить, просто выключив телевизор!

Backpfeifengesicht – Лицо, которому нужно дать пощечину

Вы знаете кого-нибудь, кого вы считаете невыносимо самодовольным? Может быть, каждый раз, когда они открывают рот, у вас чешется ладонь, так как вы чувствуете неудержимое желание дать им глупую пощечину. Это Backpfeifengesicht .

Это может быть придурок на работе, который ворует вашу еду из холодильника, или человек из вашего круга общения, который отпускает расистские шутки в присутствии другого друга смешанной расы. Все, что вы хотите сделать, это вонзить кулак им в лицо, и это чувство Backpfeifengesicht .

Verschlimbesserung – Делаем вещи хуже, чем они уже есть

Были ли у вас ситуации, когда вы говорили что-то, о чем сожалели? Я знаю, что у меня есть. Вы хотите возместить ущерб и пытаетесь сделать это, пытаясь найти выход из ситуации. То, чем вы и занимаетесь, это роет для себя более глубокую яму. Немецкое слово для этой ситуации — Verschlimbesserung .

Verschlimmbesserung означает улучшить ситуацию в худшую сторону. Это действие регулярно демонстрируется в решениях, принимаемых правительствами и политиками во всем мире. Простой способ избежать verschlimbesserung — это следовать старой поговорке: «Если это не сломано, не чините это!»

Waldeinsamkeit – чувство одиночества

Waldeinsamkeit буквально переводится как «ощущение одиночества в лесу». Это эмоция, которую вы испытываете, когда чувствуете себя наиболее умиротворенно, спокойно или в гуще природы. Вы находитесь в действительно медитативном состоянии и чувствуете себя единым целым с миром.
Если вы живете за пределами крупного города, вы можете легко испытать Waldeinsamkeit , глядя на ночное небо и любуясь звездами. Если это не успокаивает, то я не знаю, что!

Mutterseelenallein — Абсолютное Заброшенность

Есть одиночество, есть пустынное одиночество, а затем есть Mutterseelenallein . Слово переводится как «одинокая душа матери». Если бы вы испытали это как эмоцию, вы почувствовали бы себя полностью изолированным и покинутым.
Надеюсь, это чувство, которое вы никогда не испытаете в своей жизни.

Schnapsidee – Сумасшедшая идея

Schnapsidee относится к безумной идее, которая возникает у вас – обычно в состоянии алкогольного опьянения. Разбивая само слово, вы получаете буквальное определение: «Идея шнапса»!

Эти планы кажутся фантастическими в момент их придумывания, но вскоре о них сожалеют. Это слово может также относиться к идее, которая кажется настолько глупой, что должно быть было зачато пьяным человеком.

Так что, если вы пьете и у вас внезапно появляется такая блестящая идея, что вы не можете поверить, что никогда не думали об этом раньше, возможно, лучше подождать до утра для повторной оценки.

Feierabend – повод для праздника!

Часы тикают до 17:30, и вы уходите с работы, спешите домой, где снимаете галстук и штаны на всякий случай. Вы ложитесь на диван и включаете телевизор. Конечно, для этого особого чувства есть немецкое слово: 9.0037 Фейерабенд .

Это то, что испытывают сотрудники по всему миру, но для этой эмоции нет слова в английском языке. Feierabend переводится как «вечер празднования» — почти наверняка именно этим вы и займетесь. Работа сделана, вы дома, и у вас впереди целый вечер, чтобы делать все, что вам заблагорассудится. Ура!

Sprachgefühl – Природный талант к языку

Наиболее подходит для языкового веб-сайта, Sprachgefühl относится к природному таланту или чувству языка. Я считаю, что любой может выучить язык, и каждый может развить «естественный» талант к языкам.

Я начал испытывать что-то вроде « Sprachgefühl » после того, как выучил пару языков. Первый — самый сложный, но оттуда у вас уже есть система. Вы знаете, какой метод обучения работает для вас, и вы можете применять его снова и снова. Вот как я понимаю sprachgefühl .

Английскому есть что наверстать!

Вот и все. Там есть слово для описания зуда в ногах вечного кочевника или чувства блаженства, которое испытываешь от полного одиночества. Вы просто не на том языке искали.

Бенни Льюис

Основатель, свободный язык через 3 месяца

Веселый ирландский парень, постоянно путешествующий по миру и автор международных бестселлеров. Бенни считает, что лучший подход к изучению языка — это говорить с первого дня.

Языки: испанский, французский, немецкий, итальянский, португальский, эсперанто, китайский, американский язык жестов, голландский, ирландский

Просмотреть все сообщения Бенни Льюиса

Германия | Факты, география, карты и история

флаг Германии

Аудиофайл: Гимн Германии (см. статью)

Смотреть все СМИ

Глава правительства:

Канцлер: Олаф Шольц

Капитал:

Берлин ³

Население:

(оценка 2022 г.) 83 200 000

Курс обмена валюты:

1 доллар США равен 1,003 евро

Глава государства:

Президент: Франк-Вальтер Штайнмайер

Посмотреть все факты и статистику →

Резюме

Прочтите краткий обзор этой темы

Германия , официально Федеративная Республика Германия , немецкий Deutschland или Bundesrepublik Deutschland , страна северо-центральной Европы, пересекающая основные физические части континента, от внешних хребтов Альп на север через разнообразный ландшафт Среднегерманской возвышенности, а затем через Северо-Германскую равнину.

Германия, одна из крупнейших стран Европы, отличается разнообразием ландшафтов: высокие, отвесные горы на юге; песчаные холмистые равнины севера; лесистые холмы урбанизированного запада; и равнины сельскохозяйственного востока. В духовном сердце страны находится великолепный восточно-центральный город Берлин, который, подобно фениксу, восстал из пепла Второй мировой войны и теперь, после десятилетий разделов, является столицей воссоединенной Германии, и река Рейн, которая течет к северу от Швейцарии и прославляется в изобразительном искусстве, литературе, фольклоре и песнях. Вдоль его берегов и берегов его основных притоков, среди которых Неккар, Майн, Мозель и Рур, стоят сотни средневековых замков, церквей, живописных деревень, рыночных городов и центров обучения и культуры, включая Гейдельберг, место одного из старейших университетов Европы (основан в 1386 г.) и Майнц, исторически один из самых важных издательских центров Европы. Все они являются центральными элементами процветающей туристической экономики Германии, которая ежегодно привлекает в страну миллионы посетителей, привлеченных ее природной красотой, историей, культурой и кухней (включая ее знаменитые вина и пиво).

Название «Германия» долгое время описывало не какое-то конкретное место, а свободное, изменчивое государство германоязычных народов, которое на протяжении тысячелетий господствовало над большей частью Западной Европы к северу от Альп. Хотя Германия в этом смысле является древним образованием, немецкая нация в более или менее ее нынешнем виде возникла только в XIX веке, когда премьер-министр Пруссии Отто фон Бисмарк объединил десятки немецкоязычных королевств, княжеств, вольных городов, епископства и герцогства образовали Германскую империю в 1871 году. Этот так называемый Второй рейх быстро стал ведущей державой Европы и приобрел колонии в Африке, Азии и на Тихом океане. Эта заморская империя была разрушена после поражения Германии в Первой мировой войне и отречения императора Вильгельма II. За этим последовала экономическая депрессия, повсеместная безработица и политическая борьба, граничащая с гражданской войной, что привело к краху прогрессивной Веймарской республики и подъему нацистской партии под руководством Адольфа Гитлера. После прихода к власти в 1933 года Гитлер основал Третий рейх и вскоре после этого предпринял разрушительный крестовый поход по завоеванию Европы и уничтожению евреев, рома (цыган), гомосексуалистов и других.

Третий рейх распался в 1945 году под натиском союзных армий США, Великобритании, Советского Союза, Франции и других стран. Державы-победительницы разделили Германию на четыре зоны оккупации, а затем на две страны: Федеративную Республику Германии (Западная Германия) и Германскую Демократическую Республику (Восточная Германия), разделенные более 40 лет протяженной границей. В Восточной Германии эта граница была до падения ее коммунистического правительства в 19 г.89, отмечены защитными сооружениями, предназначенными для предотвращения побега. 185 квадратных миль (480 квадратных километров) «острова» Западного Берлина были точно так же окружены с 1961 по 1989 год Берлинской стеной, проходящей через город, и хорошо охраняемым забором из проволочной сетки в районах, примыкающих к сельской местности Восточной Германии. Хотя Берлин был точкой воспламенения между Соединенными Штатами и Советским Союзом во время холодной войны, город утратил свое национальное и международное значение до 1989–1990 годов, когда народное и мирное восстание свергло правительство Восточной Германии и вскоре после этого восстановил единый Берлин как столица объединенной Германии.

Викторина «Британника»

Прикрепите столицу к стране: правда или вымысел?

Является ли Мекка столицей Саудовской Аравии? Милан столица Италии? От Казахстана и Хельсинки до Мальдив и Тимбукту, отделяйте факты от вымысла, разбираясь в странах и столицах в этой викторине.

Опыт превращения Берлина в современный и космополитический город после падения Берлинской стены

Посмотреть все видео к этой статье

После Второй мировой войны Германия приложила огромные усилия, чтобы почтить память жертв и возместить ущерб преступлениям Холокоста, оказание сильной материальной и политической поддержки государству Израиль и активное преследование преступлений на почве ненависти и распространение неонацистской доктрины; последний стал проблемой в 1990-е годы с появлением в Германии антииммигрантских групп скинхедов и доступностью Гитлера Mein Kampf через Интернет. Очевидно, что современная Германия изо всех сил пытается сбалансировать свои национальные интересы с интересами притока политических и экономических беженцев из дальних стран, особенно из Северной Африки, Турции и Южной Азии, притока, который разжигает этническую напряженность и пополняет ряды националистических политических партий. особенно в восточной Германии, где безработица была вдвое выше, чем на западе. Напряженность особенно обострилась во втором десятилетии 21 века, когда в результате революций Арабской весны и гражданской войны в Сирии в Германию прибыло более миллиона мигрантов.

Знайте об истории превращения Берлина, а не Бонна, в столицу воссоединенной Германии

Просмотреть все видео к этой статье

Конституция республики, принятая в 1949 году Западной Германией, создала федеральную систему, дающую значительные полномочия правительству в его состав Länder (штаты). До объединения было 11 западногерманских земель Länder (включая Западный Берлин, имевший особый статус земли без права голоса), но с присоединением Восточной Германии их теперь 16 Länder в объединенной республике. Самая большая из земель — Бавария (Bayern), самая богатая — Баден-Вюртемберг, самая густонаселенная — Северный Рейн-Вестфалия (Nordrhein-Westfalen).

Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Вопросы государственной важности, такие как оборона и иностранные дела, остаются за федеральным правительством. Как на уровне штатов, так и на федеральном уровне преобладает парламентская демократия. Федеративная Республика является членом Организации Североатлантического договора (НАТО) с 1955 и был одним из основателей Европейского экономического сообщества ( см. Европейский союз). В течение четырех десятилетий раздела Федеративная Республика заключила ряд соглашений с Советским Союзом и Восточной Германией, которые она в некоторой степени поддерживала экономически в обмен на различные уступки в отношении гуманитарных вопросов и доступа в Берлин. Быстрое экономическое восстановление Западной Германии в 1950-х годах ( Wirtschaftswunder , или «экономическое чудо») вывело ее на лидирующие позиции среди мировых экономических держав, и эта позиция сохраняется.

Во многом успех Германии после Второй мировой войны стал результатом известного трудолюбия и самопожертвования ее народа, о чем писатель Гюнтер Грасс, лауреат Нобелевской премии по литературе 1999 года, заметил: «Быть ​​немцем состоит в том, чтобы сделать невозможное возможным».