New ocr: Free Online OCR – Convert JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, DjVu to Text


ICR620C-T11503S50 OCR | Решения для идентификации

Ethernet✔ , TCP/IP
ФункцияHost, AUX, OPC DA Server, FTP (передача изображений)
Скорость передачи данных10/100 Мбит/с
ФункцияPROFINET Single Port, PROFINET Dual Port (опционально через внешний модуль промышленной сети CDF600-2)
Скорость передачи данных10/100 Мбит/с
Скорость передачи данных10/100 Мбит/с
Тип интеграции в шинуВ качестве опции через внешний модуль промышленной сети CDF600
Последовательный✔ , RS-232, RS-422
ФункцияHost, AUX
Скорость передачи данных0,3 kBaud … 115,2 kBaud, AUX: 57,6 кбод (RS-232)
ФункцияСеть датчиков SICK CSN на базе CAN (мастер/слейв, мультиплексер/сервер)
Скорость передачи данных20 kbit/s … 1 Mbit/s
Скорость передачи данных20 kbit/s … 1 Mbit/s
Тип интеграции в шинуВ качестве опции через внешний модуль промышленной сети CDF600-2
ПримечаниеUSB 2.0 (только для параметризации)
Цифровые входы4 («Датчик 1», «Датчик 2», 2 входа через опциональный накопитель параметров CMC600 в CDB620/CDM420)
Цифровые выходы4 («Результат 1», «Результат 2», 2 выхода через CMC и CDB620/CDM420 или «Результат 1», «Результат 2», «Результат 3», «Результат 4» при использовании 17-жильного кабеля со свободным концом)
Тактирование сигналов считыванияЦифровые входы, свободно, Последовательный интерфейс, Ethernet, CAN, Автотактирование, Режим «Презентация»
Оптическая индикация16 LEDs (5 индикаторов состояния, 10 светодиодных шкальных индикаторов, 1 зеленый светодиод обратной связи)
Акустическая индикацияБипер/зуммер (отключаемый, с возможностью функции получения результата)
Элементы управления2 клавиши (выбор и запуск / отключение функций)
Пользовательские интерфейсыВеб-сервер
Конфигурационное ПОSOPAS ET
Карта памятиКарта памяти MicroSD (Flash-Card), макс. 32 ГБ, опция
Сохранение и вызов данныхСохранение изображений и данных на карте памяти MicroSD и посредством внешнего протокола FTP
Максимальная частота энкодера300 Hz
Управление внешней подсветкойЧерез цифровой выход (триггер макс. 24 В)

OCR News Releases |

OCR Settles Nineteenth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – June 2, 2021

OCR Provides Technical Assistance to the State of Arizona to Ensure Crisis Standards of Care Protect Against Age and Disability Discrimination – May 25, 2021

Clinical Laboratory Pays $25,000 to Settle Potential HIPAA Security Rule Violations – May 25, 2021

HHS Announces Prohibition on Sex Discrimination Includes Discrimination on the Basis of Sexual Orientation and Gender Identity – May 10, 2021

HHS Introduces New Video Series on Federal Disability Rights Protections That Apply to Some Individuals in Recovery from an Opioid Use Disorder – April 19, 2021

New Legal Guidance and Resources to Ensure — and Expand — Access to COVID-19 Vaccines for People with Disabilities and Older Adults – April 13, 2021

OCR Settles Eighteenth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – March 26, 2021

OCR Settles Seventeenth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – March 24, 2021

Extension of the Public Comment Period for Proposed Modifications to the HIPAA Privacy Rule – March 9, 2021

HHS OCR and DOJ Enter Voluntary Resolution Agreement with Michigan Bariatric Practice to Protect Patients from HIV Discrimination – March 4, 2021

OCR Resolves Three Discrimination Complaints After Medstar Health System Ensures Patients With Disabilities Can Have Support Persons in Health Care Settings During Covid-19 Pandemic – February 25, 2021

OCR Settles Sixteenth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – February 12, 2021

OCR Settles Fifteenth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – February 10, 2021

Notice: Limited Waiver Under the Religious Freedom Restoration Act Regarding Access to Certain Vaccines from Japan – January 19, 2021*

OCR Announces Notification of Enforcement Discretion for Use of Online or Web-Based Scheduling Applications for the Scheduling of COVID-19 Vaccination Appointments – January 19, 2021  

Health Insurer Pays $5.1 Million to Settle Data Breach Affecting Over 9.3 Million People – January 15, 2021

OCR Provides Technical Assistance to Ensure Crisis Standards of Care Protect Against Age and Disability Discrimination – January 14, 2021

OCR Settles Fourteenth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – January 12, 2021

HHS OCR Enters into a Voluntary Resolution Agreement with the Arizona Department of Child Safety to Protect Limited English Proficient Parents from Discrimination – January 7, 2021

OCR Settles Thirteenth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – December 22, 2020

OCR Issues Guidance on HIPAA, Health Information Exchanges, and Disclosures of Protected Health Information for Public Health Purposes – December 18, 2020

OCR Issues Audit Report on Health Care Industry Compliance with the HIPAA Rules – December 17, 2020

HHS to Disallow $200M in California Medicaid Funds Due to Unlawful Abortion Insurance Mandate; Refers Vermont Medical Center to DOJ for Lawsuit Over Conscience Violations – December 16, 2020

OCR Facilitates Safe Clergy Access for Patients at Mt. Sinai Hospital During COVID-19 – December 16, 2020

HHS Proposes Modifications to the HIPAA Privacy Rule to Empower Patients, Improve Coordinated Care, and Reduce Regulatory Burdens – December 10, 2020

HHS Office for Civil Rights Reaches Landmark Agreement with Massachusetts Department of Children and Families to Address Discrimination Against Parents with Disabilities – November 19, 2020

OCR Settles Twelfth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – November 19, 2020

OCR Provides Technical Assistance to Ensure New Jersey Department of Children and Families Protect Parents with Disabilities from Discrimination – November 13, 2020

OCR Settles Eleventh Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – November 12, 2020

OCR Settles Tenth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – November 6, 2020

City Health Department failed to terminate former employee’s access to protected health information – October 30, 2020

Aetna Pays $1,000,000 to Settle Three HIPAA Breaches – October 28, 2020

OCR Resolves Religious Discrimination Complaints after Maryland and Virginia Hospitals Ensure Patients Can Receive Safe Religious Visitations During COVID-19 – October 20, 2020

OCR Settles Ninth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – October 9, 2020

OCR Settles Eighth Investigation in HIPAA Right of Access Initiative – October 7, 2020

Health Insurer Pays $6.85 Million to Settle Data Breach Affecting Over 10.4 Million People – September 25, 2020

HIPAA Business Associate Pays $2.3 Million to Settle Breach Affecting Protected Health Information of Over 6 million Individual – September 23, 2020

Orthopedic Clinic Pays $1.5 Million to Settle Systemic Noncompliance with HIPAA Rules – September 21, 2020

OCR Settles Five More Investigations in HIPAA Right of Access Initiative – September 15, 2020

Trump Administration Adds Health Plans to June 2020 Plasma Donation Guidance – August 24, 2020

OCR Resolves Complaint with Utah After it Revised its Crisis Standards of Care to Protect Against Age and Disability Discrimination – August 20, 2020

Lifespan Pays $1,040,000 to OCR to Settle Unencrypted Stolen Laptop Breach – July 27, 2020

Small Health Care Provider Fails to Implement Multiple HIPAA Security Rule Requirements – July 23, 2020

OCR Resolves Religious Discrimination Complaint after Maryland Hospital System Ensures Patients Can Receive Religious Visitations During COVID-19 – July 21, 2020

OCR Resolves Complaint After Hospital Accommodates Medical Student’s Religious Needs During COVID-19 – July 21, 2020

OCR Issues Guidance on Civil Rights Protections Prohibiting Race, Color, and National Origin Discrimination During COVID-19 – July 20, 2020

OCR Resolves Complaint with Tennessee After it Revises its Triage Plans to Protect Against Disability Discrimination – June 26, 2020

HHS Finalizes Rule on Section 1557 Protecting Civil Rights in Healthcare, Restoring the Rule of Law, and Relieving Americans of Billions in Excessive Costs – June 12, 2020

OCR Issues Guidance on How Health Care Providers Can Contact Former COVID-19 Patients About Blood and Plasma Donation Opportunities – June 12, 2020

OCR Resolves Complaints after State of Connecticut and Private Hospital Safeguard the Rights of Persons with Disabilities to Have Reasonable Access to Support Persons in Hospital Settings During COVID-19 – June 9, 2020

OCR Issues Bulletin on Ensuring the Rights of Persons with Limited English Proficiency in Health Care During COVID-19 – May 15, 2020

OCR Secures Agreement with West Virginia to Protect Persons in Recovery from Opioid Use Disorder from Discrimination on the Basis of Disability – May 13, 2020

OCR Issues Guidance on Covered Health Care Providers and Restrictions on Media Access to Protected Health Information about Individuals in Their Facilities – May 5, 2020

OCR Resolves Civil Rights Complaint Against Pennsylvania After it Revises its Pandemic Health Care Triaging Policies to Protect Against Disability Discrimination – April 16, 2020

OCR Announces Notification of Enforcement Discretion for Community-Based Testing Sites During the COVID-19 Nationwide Public Health Emergency – April 9, 2020

OCR Reaches Early Case Resolution with Alabama After It Removes Discriminatory Ventilator Triaging Guidelines – April 8, 2020.

OCR Announces Notification of Enforcement Discretion to Allow Uses and Disclosures of Protected Health Information by Business Associates for Public Health and Health Oversight Activities During The COVID-19 Nationwide Public Health Emergency – April 2, 2020

OCR Issues Bulletin on Civil Rights Laws and HIPAA Flexibilities That Apply During the COVID-19 Emergency – March 28,2020

OCR Issues Guidance to Help Ensure First Responders and Others Receive Protected Health Information about Individuals Exposed to COVID-19 – March 24, 2020

OCR Issues Guidance on Telehealth Remote Communications Following Its Notification of Enforcement Discretion – March 20, 2020

OCR Announces Notification of Enforcement Discretion for Telehealth Remote Communications During the COVID-19 Nationwide Public Health Emergency – March 17, 2020

Health Care Provider Pays $100,000 Settlement to OCR for Failing to Implement HIPAA Security Rule Requirements – March 3, 2020

HHS Issues Notice of Violation to California for its Abortion Coverage Mandate – January 24, 2020

HHS OCR Secures Voluntary Resolution with CHRISTUS Trinity Mother Frances Health System to Strengthen its Provision of Auxiliary Aids and Services to Individuals Who Are Deaf or Hard of Hearing – January 16, 2020

OCR Issues Guidance to Help Ensure Equal Access to Emergency Services and the Appropriate Sharing of Medical Information Following Puerto Rico Earthquakes – January 09, 2020

Ambulance Company Pays $65,000 to Settle Allegations of Longstanding HIPAA Noncompliance – December 30, 2019

HHS OCR Secures Voluntary Resolution with Pennsylvania Department of Human Services to Strengthen Language Access for LEP Individuals – December 19, 2019

OCR Settles Second Case in HIPAA Right of Access Initiative – December 12, 2019

HHS OCR Secures Voluntary Resolution and Ensures Child Welfare Programs in the Oregon Department of Human Services Protect Parents with Disabilities from Discrimination – December 4, 2019

OCR Secures $2.175 Million HIPAA Settlement After Hospitals Failed to Properly Notify HHS of a Breach of Unsecured Protected Health Information – November 26, 2019

OCR Imposes a $1.6 Million Civil Money Penalty against Texas Health and Human Services Commission for HIPAA Violations – November 7, 2019

Failure to Encrypt Mobile Devices Leads to $3 Million HIPAA Settlement – November 5, 2019

HHS Office for Civil Rights Secures Corrective Action and Ensures Florida Orthopedic Practice Protects Patients with HIV from Discrimination – October 30, 2019

OCR Imposes a $2.15 Million Civil Money Penalty against Jackson Health System for HIPAA Violations – October 23, 2019

Dental Practice Pays $10,000 to Settle Social Media Disclosures of Patients’ Protected Health Information – October 2, 2019

OCR Settles First Case in HIPAA Right of Access Initiative – September 9, 2019

OCR Issues Guidance to Help Ensure Equal Access to Emergency Services and the Appropriate Sharing of Medical Information during Hurricane Dorian – September 3, 2019

OCR Issues Notice of Violation to the University of Vermont Medical Center After It Unlawfully Forced a Nurse to Assist in Abortion – August 28, 2019

HHS Office for Civil Rights Secures Agreement with Michigan State University for Systemic Changes to Resolve Investigation into Sexual Abuse by Larry Nassar – August 12, 2019

OCR Provides Critical Technical Assistance to Ensure that Individuals with Disabilities Have Full and Equal Access to Health Care Services – June 27, 2019

OCR successfully provided technical assistance for individual language and medical services and thus improved the health care of an individual while improving the care of a medical facility.

The U.S. Department of Health and Human Services’ Administration for Community Living and Office for Civil Rights Celebrate the 20th Anniversary of the Olmstead Decision.

On Tuesday, June 25, 2019, from 1:00 p.m. to 2:30 p.m. you are invited to a celebration of an historic victory for inclusion and community Living.  Please vist the Administration for Community Living’s Community Living for All: Celebrating the 20th Anniversary of the Olmstead Decision page for additional details and registration information. 

HHS Proposes to Revise ACA Section 1557 Rule to Enforce Civil Rights in Healthcare, Conform to Law, and Eliminate Billions in Unnecessary Costs

Today, the U.S. Department of Health and Human Services (HHS) proposed regulatory reform related to regulations issued under Section 1557 of the Affordable Care Act (ACA). The proposed rule would maintain vigorous civil rights enforcement on the basis of race, color, national origin, disability, age, and sex, while revising certain provisions of the current Section 1557 rule that a federal court has said is likely unlawful. The proposal also would relieve the American people of approximately $3.6 billion in unnecessary regulatory costs over five years.

Indiana Medical Records Service Pays $100,000 to Settle HIPAA Breach – May 23, 2019

Tennessee Diagnostic Medical Imaging Services Company Pays $3,000,000 to Settle Breach Exposing Over 300,000 Patients’ Protected Health Information – May 6, 2019

HHS Announces Final Conscience Rule Protecting Health Care Entities and Individuals – May 2, 2019

The U.S. Department of Health and Human Services (HHS) Office for Civil Rights (OCR) announced today the issuance of the final conscience rule that protects individuals and health care entities from discrimination on the basis of their exercise of conscience in HHS-funded programs. Just as OCR enforces other civil rights, the rule implements full and robust enforcement of approximately 25 provisions passed by Congress protecting longstanding conscience rights in healthcare.

OCR Issues Notice of Resolution to the State of Hawaii After Hawaii Takes Action in Safeguarding Conscience Protections for Pregnancy Care Centers  March 22, 2019

The Office for Civil Rights (OCR) at the U.S. Department of Health and Human Services (HHS) announced that it issued a Notice of Resolution to the State of Hawaii after Hawaii took corrective action in response to OCR’s investigation of complaints of discrimination by the state against non-profit pregnancy resource centers.  Complainants, Aloha Pregnancy Care and Counseling Center, Inc. and Calvary Chapel Pearl Harbor, filed a complaint with OCR alleging that Hawaii engaged in impermissible discrimination under one or more of federal conscience laws when Hawaii enacted the notice requirements of Act 200, a 2017 law which required them to disseminate a government-scripted notice that promotes abortion – a service for which they do not offer, counsel, recommend, or refer.

OCR Resolves Disability Complaint of Individual Who Was Denied the Opportunity for Heart Transplant List Placement – February 12, 2019

The Office for Civil Rights (OCR) at the U.S. Department of Health and Human Services announced that it has successfully resolved a complaint against the University of North Carolina Health Care (UNC Health Care) system alleging that it unlawfully denied an individual the opportunity to be placed on the United Network for Organ Sharing (UNOS) list on the basis of their disability.  UNC Health Care is a public academic medical center comprised of North Carolina Memorial Hospital, North Carolina Children’s Hospital, North Carolina Neurosciences Hospital, and North Carolina Women’s Hospital.

OCR Concludes 2018 with All-Time Record Year for HIPAA Enforcement – February 7, 2019

Cottage Health Settles Potential Violations of HIPAA Rules for $3 Million – February 7, 2019

OCR Finds the State of California Violated Federal Law in Discriminating Against Pregnancy Resource Centers – January 18, 2019

Today the Office for Civil Rights (OCR) at the U.S. Department of Health and Human Services (HHS) announced that it found that the State of California violated the federal conscience protection laws known as the Weldon and Coats-Snowe Amendments

Colorado hospital failed to terminate former employee’s access to electronic protected health information – December 11, 2018

New HHS Checklist Helps First Responders Ensure Language Access and Effective Communication During Emergencies – December 10, 2018

Recent natural disasters have demonstrated the importance of ensuring accessibility to health and human services for everyone living in the United States, including individuals who are limited English proficient or with disabilities in need of interpretation and translation services.  HHS’ Office for Civil Rights led efforts by the HHS Language Access Steering Committee to develop a plain language checklist to help first responders provide services to individuals with limited English proficiency and individuals with disabilities during emergency response and recovery efforts, in accordance with federal civil rights laws.  The checklist includes recommendations, specific action steps, and resources to assist first responders in providing on-the-ground language assistance and communicating effectively in disasters.  Practical tips range from how to identify language needs in a disaster-impacted community to effectively utilizing interpreters.  

Florida contractor physicians’ group shares protected health information with unknown vendor without a business associate agreement – December 4, 2018

Allergy Practice pays $125,000 to settle doctor’s disclosure of patient information to a reporter – November 26, 2018

OCR Releases “Here to Serve You” Educational Video in Spanish – November 1, 2018

The U.S. Department of Health and Human Services Office for Civil Rights (OCR) has released an educational video in Spanish to raise awareness within the Hispanic community about the work of OCR.

La OCR publica video educativo en español titulado “Estamos aquí para servirle” – November 1, 2018

La Oficina de Derechos Civiles (OCR) del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos ha publicado un video educativo en español para informar la comunidad hispanohablante sobre el trabajo de la OCR y para destacar los derechos de conciencia y libertad religiosa protegidos por nuestra Constitución y leyes federales.

OCR Launches Public Education Campaign About Civil Rights Protections in Response to the National Opioid Crisis – October 25, 2018

Today, the Office for Civil Rights (OCR) at the U.S. Department of Health and Human Services (HHS) launched a public education campaign on civil rights protections in response to the national opioid crisis.  The materials inform the public about civil rights protections that may apply to a person in recovery from an opioid addiction and ensure that covered entities are aware of their obligation to comply with federal nondiscrimination laws.

Anthem pays OCR $16 Million in record HIPAA settlement following largest health data breach in history – October 15, 2018

Unauthorized Disclosure of Patients’ Protected Health Information During ABC Documentary Filming Results in Multiple HIPAA Settlements Totaling $999,000 – September 20, 2018

A previous version of this release mistakenly identified the TV series as  “Boston Med.”  “Boston Med,” also an ABC television series, was not involved in this investigation

OCR Issues Guidance to Help Ensure Equal Access to Emergency Services and the Appropriate Sharing of Medical Information During Hurricane Florence

In preparation for Hurricane Florence, OCR has issued a press release providing resources and effective practices to help emergency responders and officials effectively serve at-risk populations and ensure that the whole community is included in emergency response and recovery efforts.  OCR continues to coordinate with our sister agencies and federal partners to make sure that responsible officials are mindful of all segments of the community as they prepare for disaster response in the areas affected by Hurricane Florence.

Judge rules in favor of OCR and requires a Texas cancer center to pay $4.3 million in penalties for HIPAA violations – June 18, 2018

Consequences for HIPAA violations don’t stop when a business closes –  February 13, 2018

Five breaches add up to millions in settlement costs for entity that failed to heed HIPAA’s risk analysis and risk management rules – February 1, 2018 

HHS Takes Major Actions to Protect Conscience Rights and Life – January 19, 2018

HHS Announces New Conscience and Religious Freedom Division – January 18, 2018

The HHS Office of the Inspector General (OIG), Administration for Community Living (ACL), and OCR, have jointly publish a report entitled “Ensuring Beneficiary Health and Safety in Group Homes Through State Implementation of Comprehensive Compliance Oversight” – January 17, 2018

Failure to protect the health records of millions of people costs entity millions of dollars – December 28, 2017

OCR works with DOJ to ensure federally funded medical center provides communication services for deaf and hard of hearing patients  – December 20, 2017

HHS Office for Civil Rights Issues Guidance on how HIPAA Allows Information Sharing to Address the Opioid Crisis  – October 27, 2017

OCR Addresses National Origin Discrimination in Alabama Child Welfare Programs – October 25, 2017

HHS Office for Civil Rights Enters into Agreement with Oklahoma Nursing Home to Protect Patients with HIV/AIDS from Discrimination – September 08, 2017

Hurricane Harvey Response: OCR Identifies Practices and Resources for Emergency Responders/Officials to Help Ensure Individuals Have Equal Access to Emergency Services – August  29, 2017

Careless handling of HIV information jeopardizes patient’s privacy, costs entity $387k – May 23, 2017

Texas health system settles potential HIPAA violations for disclosing patient information – May 10, 2017

$2.5 million settlement shows that not understanding HIPAA requirements creates risk – April 24, 2017

No Business Associate Agreement?  $31K Mistake – April 20, 2017

Overlooking risks leads to breach, $400,000 settlement – April 12, 2017

$5.5 million HIPAA settlement shines light on the importance of audit controls – February 16, 2017

Lack of timely action risks security and costs money – February 1, 2017

OCR signs Memorandums of Understanding (MOU) with DOJ, EEOC and OPM –

OCR and DOJ FCS entered into a MOU to promote interagency coordination and to ensure consistent enforcement of nondiscrimination laws in the child welfare system.  This agreement allows for sharing of information, refer matters to each other, and coordinate investigations as appropriate.

OCR and EEOC  entered in MOU to promote interagency coordination and to ensure consistent enforcement of nondiscrimination laws with respect to certain employment discrimination complaints.  This agreement allows for sharing of information, refer matters to each other, and coordinate investigations as appropriate.

OCR and OPM entered into a MOU to promote interagency coordination and to ensure consistent enforcement of nondiscrimination laws with respect to certain complaints involving the Federal Employee Health Benefits (FEHB) Program.  This agreement allows for sharing of information, refer matters to each other, and coordinate investigations as appropriate.

HIPAA settlement demonstrates importance of implementing safeguards for ePHI – January 18, 2017
Comunicado de prensa (Spanish)

Presence Health agrees to settlement of $475,000 in OCR’s first HIPAA enforcement action for lack of timely breach notification – January 9, 2017

HHS OCR and the US Attorney’s Office of Connecticut Enter Agreement with UConn Health to Ensure Effective Communication – January 3, 2017

Erie County of New York State Enters Agreement with HHS OCR to Ensure Availability of Language Assistance Services for Individuals with LEP – December 22, 2016

Guidance for Ensuring Accessibility of Health Programs and Activities offered through Electronic Information Technology – December 21, 2016

UMass settles potential HIPAA violations following malware infection – November 22, 2016

OCR, Department of Justice and the Administration for Children and Families Release Title VI Joint Guidance Letter for Child Welfare Systems – October 19, 2016

$2.14 million HIPAA settlement underscores importance of managing security risk – October 17, 2016

OCR Releases New Guidance on HIPAA and Cloud Computing – October 6, 2016

OCR signs effective communication Dear Colleague Letter with the Health Resources and Services Administration (08/30/2016)

HIPAA settlement illustrates the importance of reviewing and updating, as necessary, business associate agreements – September 23, 2016

Advocate Health Care Settles Potential HIPAA Penalties for $5.55 Million – August 4, 2016

Multiple Alleged HIPAA violations result in $2.75 million settlement with the University of Mississippi Medical Center (UMMC) – July 21, 2016

Widespread HIPAA vulnerabilities result in $2.7 million settlement with Oregon Health & Science University – July 18, 2016

OCR issues report on its National HIV/AIDS Compliance Review Initiative – 07/13/2016

Business Associate’s Failure to Safeguard Nursing Home Residents’ PHI Leads to $650,000 HIPAA Settlement – June 29, 2016

HHS Guidance Regarding Patient Safety Work Product and Providers’ External Obligations – June 23, 2016

HHS Guidance and Resources for Long Term Care Facilities – June 23, 2016

Clarification of Permissible Fees for HIPAA Right of Access – Flat Rate Option Up to $6.50 is Not a Cap on All Fees for Copies of PHI – May 23, 2016

HHS finalizes rule to improve health equity under the Affordable Care Act – 05/13/2016

Unauthorized Filming for “NY Med” Results in $2.2 Million Settlement with New York Presbyterian Hospital – April 21, 2016

$750,000 settlement highlights the need for HIPAA business associate agreements – April 19, 2016

OCR Launches Phase 2 of HIPAA Audit Program – March 21, 2016

Improper disclosure of research participants’ protected health information results in $3.9 million HIPAA settlement – March 17, 2016

$1.55 million settlement underscores the importance of executing HIPAA business associate agreements – March 16, 2016

New HIPAA Guidance Reiterates Patients’ Right to Access Health Information and Clarifies Appropriate Fees for Copies – February 25, 2016

Addressing Gaps in Cybersecurity: OCR Releases Crosswalk Between HIPAA Security Rule and NIST Cybersecurity Framework – February 24, 2016

Physical therapy provider settles violations that it impermissibly disclosed patient information – February 16, 2016

Administrative Law Judge rules in favor of OCR enforcement, requiring Lincare, Inc. to pay $239,800 – 02/03/2016

Georgia Agrees to Ensure Equal Access for Individuals with Disabilities to Foster and Adoption Programs and Services – 1/11/16

Individuals’ Right Under HIPAA to Access their Health Information – 01/07/2016

OCR Launches Newly Redesigned Website – 01/06/16

Obama Administration Modifies HIPAA to Strengthen the Firearm Background Check System – 01/04/2016

$750,000 HIPAA Settlement Underscores the Need for Organization Wide Risk Analysis – 12/14/2015

HHS Continues to Improve Access for LEP Individuals – 12/1/2015

Triple-S Management Corporation Settles HHS Charges by Agreeing to $3.5 Million HIPAA Settlement – 11/30/2015

HIPAA Settlement Reinforces Lessons for Users of Medical Devices – 11/25/2015

OCR enters Agreement with Three Puerto Rico Hospitals to Ensure Access to Auxiliary Aids and Services – 10/26/15

OCR Invites Developers to Ask Questions about HIPAA Privacy and Security – 10/5/2015

OCR Issues Proposed Rule on Nondiscrimination under Section 1557 of the Affordable Care Act

Note that the comment period ended at midnight on November 9, 2015. The NPRM is available for review at:!docketDetail;D=HHS-OCR-2015-0006

  • Click here for a Summary 
    Español, 中文, Tiếng Việt, 한국어, Tagalog,Русский, العربية, Kreyòl ayisyen, Français, Português, Polsk, i 日本語, Italiano, Deutsch, فارسى
  • Click here for the Questions and Answers about the NPRM
  • Español, 中文, Tiếng Việt, 한국어, Tagalog, Русский, العربية, Kreyòl ayisyen, Français, Português, Polsk, i 日本語, Italiano, Deutsch, فارسى
  • Click here for the Press Release
  • For documents in alternative formats, please call (800) 368-1019 or (800) 537-7697 (TDD)

$750,000 HIPAA Settlement Emphasizes the Importance of Risk Analysis and Device and Media Control Policies – 9/2/2014

HHS and DOJ Issue Disability Rights Technical Assistance on Child Welfare – 8/10/2015

Arizona Agrees to Improve Immigrant Access to Federal Public Benefits Programs – 07/16/15

Brooklyn Hospital Center Implements Non-Discriminatory Practices to Ensure Equal Care for Transgender Patients – 07/14/15

HIPAA Settlement Highlights Importance of Safeguards When Using Internet Applications – 7/10/2015

OCR signs Effective Communication Dear Colleague letter with Puerto Rico Hospital Association – 06/09/15

HIPAA Settlement Highlights the Continuing Importance of Secure Disposal of Paper Medical Records – 4/30/2015

NEW Guidance on HIPAA and Workplace Wellness Programs – 4/16/15

Version 2.0 of the Guide to Privacy and Security of Electronic Health Information released – 4/13/2015

OCR and DOJ find discrimination against persons who are deaf and hard-of-hearing in Connecticut Hospital – 3/20/2015

Michigan Medical Care Facility Commits to Race Non-Discrimination in Staff Assignments – 02/13/2015

OCR and DOJ find disability discrimination in Mass. child welfare – 01/29/15

*Individuals using assistive technology may not be able to fully access information in this document. For assistance, please contact the Office for Civil Rights at (800) 368‐1019 or (800) 537–7697 (TDD).  

ocr (optical character recognition – Russian translation – Linguee

Other new products included the industry’s first refrigerator which allowed the same door to open from either side, and


an English-Japanese

[…] translation system that used OCR (optical character recognition) to read English text and translate […]

it into Japanese.

Среди других новых разработок был первый в отрасли холодильник, двери которого можно


открывать в обе стороны, а

[…] также англо-японский переводчик, в котором использовалась система OCR (оптическое распознавание […]

символов) для считывания


английского текста и его перевода на японский.

The powerful and

[…] impressive features include text OCR (Optical Character Recognition), Auto-Crop, Auto-Deskew, […]

Document Enhancement,


Automatic Color Restoration, Color Dropout, Removing Punch Hole Image, and Barcode Separator to save multiple images as a single file.

Его впечатляющие возможности включают в себя распознавание текста (OCR), автоматическое кадрирование, […]

автоматическое выравнивание,


улучшение качества документов, автоматическое восстановление цвета, обесцвечивание, удаление следов перфорационных отверстий, анализатор штрих-кодов и возможность сохранения нескольких изображений в одном файле.

Gate operating system uses many

[…] automatic identification methods, such as OCR (optical character recognition), RFID (radio frequency identification), […]

biometric readers (fingerprint


readers, hand scanners, face and eye scanners).

Операционная система ворот


использует многие

[…] автоматические методы идентификации, такие как OCR (оптического распознавания символов), RFID (радиочастотная идентификация), […]

биометрические считыватели


(считыватели отпечатков пальцев, рук сканеры, лица и сканер глаз).

The new Kodak solution means that


administrative staff can now

[…] manage the documentation faster and more accurately, with the OCR [optical character recognition] technology included reading customer and alarm installation […]

data from the forms automatically.

Применение нового решения Kodak означает, что административный персонал теперь


имеет возможность быстро и

[…] точно управлять документооборотом, используя технологию оптического распознавания символов для автоматического распознавания и извлечения данных из клиентской […]

документации и документам


по установке систем безопасности.

Abbyy (Hall DMS EXPO 1, state 1270), Munich, the newest


version of the FineReaders 8.0,

[…] his software, shows for Optical Character Recognition (OCR) and document transformation.

Abbyy (DMS EXPO холл 1, стенд 1270), Мюнхен, самая новая версия


FineReaders 8.0, его программного

[…] обеспечения, показывает для Optical Character Recognition (OCR) и документарного преобразования.

Scanned document/s – You may

[…] email us scanned documents so we can count the number of words for you using Optical Character Recognition (OCR) software.

Сканированные документы – вы можете


отправить нам электронной

[…] почтой сканированные документы, и мы подсчитаем количество слов с помощью программы оптического распознавания символов (OCR).

Optical character recognition (OCR) even lets you import editable text from PDFs and images.

А функция оптического распознавания знаков (“OCR”) позволяет импортировать редактируемый текст из файлов […]

PDF и изображений.

If any of your source documents are scanned please

[…] send them to us so we can count the number of words using Optical Character Recognition (OCR) software.

Если у вас есть исходные документы в виде


отсканированных копий, вы можете отправить

[…] их нам, и мы подсчитаем количество слов при помощи программы оптического распознавания символов (OCR).

Features accurate and efficient Optical Character Recognition (OCR) for four Asian languages: Traditional Chinese, Simplify Chinese, […]

Japanese and Korean with automatic image


processing functions such as Color-Dropout, Threshold, Rotating.

Возможности точного и эффективного оптического распознавания символов (OCR) для четырех азиатских языков: традиционный китайский, […]

упрощенный китайский, японский и корейский


с автоматическими функциями обработки изображений, такими как: удаление нежелательных цетов, порог, поворот.

Search options include keywords, years, volumes and issues in two methods – browsing and viewing images in


different sizes (zoom, enhancement)

[…] and full text with Optical Character Recognition (OCR) a tool for optical recognition of characters.

Поиск осуществляется двумя способами:


просмотр и обзор изображений разных размеров

[…] (крупный план, увеличение) и полного текста с функцией оптического распознования символов (OCR).

Although it may look like ordinary text to

[…] you, to extract it in machinereadable terms requires optical character recognition (OCR), an operation that is more or less complex depending […]

on the quality of


the image, the kind of text, and the fonts used – and does not always produce perfect results.

Хотя он воспринимается как обычный


текст, прочесть его машиной

[…] невозможно без использования оптического распознавания символов (Optical Character Recognition, OCR), операции, сложность которой зависит […]

от качества изображения,


вида текста и от используемых шрифтов, и не всегда полученные результаты будут совершенны.

New national patent collections will be made searchable in full text

[…] using WIPO’s in-house Optical Character Recognition (OCR) conversion processes.

Новые национальные патентные фонды будут преобразованы в формат, пригодный


для полного текстового поиска с

[…] использованием разработанных внутри ВОИС средств оптического распознавания символов […]


ABBYY PDF Transformer is built on world–renowned Optical Character Recognition (OCR), which makes ABBYY PDF Transformer the most versatile solution […]

capable of converting all types of PDF


files into various editable formats, preserving their original formatting.

В основе программы ABBYY PDF

[…] Transformer 3.0 лежит признанная в мире система оптического распознавания символов (Optical Character Recognition OCR) и технология анализа […]

документов ABBYY FineReader,


благодаря которой ABBYY PDF Transformer 3.0 позволяет конвертировать любые PDF–файлы в различные редактируемые форматы с сохранением исходного оформления.

In addition to the Trūper 3600 Scanners, TMG employed Image Capture Engineering’s LAW

[…] Software and optical character recognition software to offer […]

its law firm clients the ability to turn their scanned material into fully searchable electronic documents.

В дополнение к сканерам Trūper 3600 компания TMG установила программное обеспечение LAW

[…] производства Image Capture Engineering и программу для оптического […]

распознавания текста, благодаря чему юридические фирмы получили


возможность преобразовать отсканированные изображения в электронные документы с возможностью поиска по тексту.

REDWAVE C is an optical sorting system for colour recognition.

REDWAVE C эта оптическая сортировочная система для распознавания размпчных цветов.

Our systems are capable of extracting


textual information from all documents regardless of its background colors, font

[…] type, size or shape (include bright text over dark background and other optical obstacles), and provides up to 99.9 percent data accuracy, while most other OCR software would provide around 70 – 80 percent accuracy for such complicated […]


Наши системы могут извлекать текстовую информацию из всех документов, вне зависимости от


используемого цвета фона, типа, размера или формы шрифта

[…] (включая светлый текст на темном фоне и другие препятствия для работы системы оптического распознавания), и гарантирует точность данных в 99.9 процентов (для сравнения: большая часть других OCR-программ извлекают данные из таких сложных документов […]

с точностью порядка 70-80 процентов).

The language you select will be used to configure the Scan Station’s user


interface as well as the

[…] language that will be used for the Optical Character Recognition function (e.g., when creating a […]

searchable PDF file).

Выбранный язык используется при настройке пользовательского


интерфейса сканирующей

[…] станции, а также используется функцией оптического распознавания символов (например, при создании […]

файла PDF для поиска).

Major IT developments and

[…] solutions include: software for opticalpattern image recognition and other areas of artificial […]

intelligence; bundled


software solutions for virtual reality, server virtualisation and hosting automation systems; modular bundled software solutions for modelling of physical, biological, geological and environmental processes; bundled software solutions for technology and enterprise management automation systems; and bundled software and hardware solutions for telecommunications systems, industry and housing/utilities infrastructure.


[…] разработки: программное обеспечение для оптического распознавания образов и других сфер искусственного […]

интеллекта; программные


комплексы для систем виртуальной реальности, виртуализации серверов и автоматизации хостинга; модульные программные комплексы по моделированию физических, биологических, геологических и экологических процессов; программные комплексы для систем автоматизации технологии и управления предприятием; программно-аппаратные комплексы для систем телекоммуникаций, промышленности и ЖКХ.

In 1989, David Yang founded Bit Software, which 10 years later became ABBYY, a group of leading engineers,


scientists and linguists developing technologies

[…] related to artificial intelligence, optical character recognition and applied linguistics.

В 1989 году основал компанию Bit Software, которая спустя десять лет стала ABBYY – объединением ведущих


инженеров, ученых и

[…] лингвистов, разрабатывающих технологии искусственного интеллекта, оптического распознавания документов, […]

форм и прикладной лингвистики.

While TITECH systems can already be used in optical recognition and sorting of paper, polymers and […]

beverage cartons, the company can


now offer advanced technology for the recognition and sorting of materials such as metals, flame retardants in plastics, plastic and glass flakes, minerals and gems.

Несмотря на то, что

[…] системы TITECH уже используются для оптического распознавания и сортировки бумаги, полимеров […]

и картонных упаковок


от напитков, компания теперь может предложить современные технологии для распознавания и сортировки таких материалов, как металлы, антипиреновые добавки в пластмассе, пластик и осколки стекла, минералы и драгоценные камни.

The usual solution is to provide optical-recognition sensors that furnish the entire automated […]

system with the necessary information so


that machine operators can sort out problem trays manually.

Традиционное решение состоит в применении датчиков с функциями оптического распознавания, которые […]

предоставляют системе автоматизации всю


необходимую информацию, благодаря чему операторы установки могут вручную отбраковывать проблемные лотки.

The FinePix T400 / T350 packs intelligent scene recognition, 16 / 14-megapixels and a 10x optical zoom into a body that is so compact it fits in every pocket, purse or bag.


[…] FinePix T400 / T350 имеют интеллектуальную систему распознавания сцен, разрешение 16 / 14 мегапикселей, 10-кратный оптический зум и настолько малый размер, что такой фотоаппарат […]

с легкостью уместится


в кармане или сумочке.

OCR software cannot recognize, or has difficulty recognizing, the following types of documents or text.

ПО для оптического распознавания символов не сможет распознать или будет испытывать трудности с распознаванием следующих видов документов или текстов.

When you finished the character recognition, you can either save it to .srt file or […]

make some modifications since like change


the framerate, split the subtitles into two, etc. Finally, click the save button on the tool bar and you have extracted subtitles from DVD and save it as .srt subtitles.

Когда вы закончили распознавания символов, можно сохранить его в файл .srt или внести […]

некоторые изменения с момента как


изменить частоту кадров, Сплит субтитры в два, и т.д. Наконец, нажмите кнопку Сохранить кнопку на панели инструментов и вы добыли субтитры от DVD и сохранить его как субтитров .srt.

OCR technology will be used to enable […]

full-text search of PCT and national patent collections.

Для обеспечения возможности


полнотекстового поиска в патентных фондах

[…] РСТ и отдельных стран будет использоваться […]

технология оптического распознавания символов (OCR).

Reports of child abuse, neglect and need


for care and protection are made to the Office of the

[…] Children’s Registry (OCR) which became operational […]

in January 2007.

Сообщения о злоупотреблениях в отношении


детей, их безнадзорности и необходимости в

[…] уходе и защите подаются в Управление регистрации […]

детей (УРД), которое приступило


к работе в январе 2007 года.

Kodak’s Perfect Page technology automatically adjusts the scanner to all document

[…] types and conditions, improving OCR accuracy and producing high-quality […]

scanned images from even poor-quality original documents


— time-consuming rescans are virtually eliminated.

Технология Kodak Perfect Page обеспечивает


автоматическую регулировку сканера для всех типов документов и условий работы с

[…] корректировкой точности оптического распознавания символов (OCR) и с получением […]

отсканированных изображений высокого


качества даже из оригиналов плохого качества (фактически исключаются временные затраты на повторное сканирование).

This type of document uses OCR technology to read the scanned page and extracts text information from the image data.

Для данного типа документов используется технология оптического распознавания символов (OCR) при анализе отсканированной страницы и извлечении […]

текстовой информации из образа страницы.

On the manual reset type (optional), the gray manual reset button will stick out to continuously output OCR alarm (AL) if the breaker is tripped by the electronic trip relay.

У этой модели имеется кнопка сброса, которая при сигнализации о сверхтоке выводится наружу и активирует сигнальный контакт.

Австралийский стартап по проверке личности OCR Labs привлекает $ 15 млн Series A для расширения в Великобритании, Турции и Европе – TechCrunch

С появлением гиг-экономики возникла необходимость в проверке личности, поэтому появились такие стартапы, как OnFido, а также несколько других. Но этот сектор еще далеко не готов.

Теперь компания OCR Labs, которая вышла из Австралии, объявила о раунде финансирования серии A в размере 12,5 млн. Евро / 15 млн. Долларов, возглавляемом турецкими инвесторами Oyak Group, для расширения своих услуг и команды на Великобританию, Турцию и Европу.Halkin Ventures вложила средства в его посевной раунд. Стартап специализируется на проверке цифровых удостоверений личности, адаптации клиентов, мошенничестве с личными данными и соблюдении нормативных требований.

OCR Labs, основанная в 2018 году Даниэлем Айелло и Мэттью Адамсом, заявляет, что ее технология использует «пять запатентованных технологий в одном решении, включая оптическое распознавание символов (OCR) документов, удостоверяющих личность, оценку подделки документов, обнаружение живого изображения, оценку мошенничества с видео и сопоставление лиц ». Это поддерживает правила AML и KYC.

Даниэль Айелло, соучредитель и главный исполнительный директор OCR Labs, прокомментировал: «Потребность в цифровой верификации растет в геометрической прогрессии. В прошлом году мы увидели больший спрос со стороны новых секторов, которые пытаются справиться с пандемией, и неспособность действовать лично … Никто не хочет тратить часы, пытаясь доказать, кто они, будь то работа или банковский счет , и мы также хотим знать, что защищены от кражи личных данных и мошенничества. Проверка цифрового идентификатора играет ключевую роль, но в этом году мы также увидели ограничения при использовании гибридных моделей.Люди – это препятствие и риск, но полностью автоматизированные технологии могут иметь огромное влияние на многие отрасли и конфиденциальность. OCR Labs создана для обеспечения безопасности, бесперебойной работы и скорости, а также способна распознавать документы, удостоверяющие личность, во всем мире ».

OCR Labs используется кадровым агентством REED в Великобритании. Расс Кон, один из первых членов руководящей группы Google в Великобритании, был назначен генеральным менеджером OCR по международным операциям из Лондона.

Кон прокомментировал: «Технология, которую создали Мэтт и Дэн, полностью автоматизирована, поэтому она не полагается на людей за кулисами.На данный момент это очень важно. Мы видели, как COVID повлиял на это гибридное решение, поэтому автоматизация увеличивает скорость и доставку технологии нашим пользователям … Многие конкуренты передают на аутсорсинг и используют разных поставщиков для создания решения ».

Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста 2021 года: сканирование и архивирование документов в PDF

Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста позволит вам с легкостью сканировать и архивировать бумажные документы в файлы PDF.

Программа OCR (оптического распознавания символов) предлагает вам возможность использовать сканирование документов отсканированных счетов-фактур, текста и других файлов в цифровые форматы, особенно PDF, чтобы упростить управление всей бумажной работой.

Это тем более, что современное программное обеспечение для оптического распознавания символов в наши дни гораздо более способно работать быстро, плавно и точно. Последнее так важно при фактическом поиске в отсканированных документах, поскольку плохо отформатированные отсканированные документы означают, что весь процесс придется повторять, с неизбежными затратами труда на перемещение документов для сканирования в первую очередь, если предположить, что они еще не были переработанный.

Результатом является более простая стратегия управления документами с возможностью использования облачного хранилища или специализированных поставщиков облачных хранилищ документов для архивирования важной документации как доступным, так и доступным способом.

В итоге безбумажный офис становится все более и более реальностью. Единственное, что сдерживает, это, вероятно, объем документов, которые еще предстоит отсканировать, но теперь документы можно сканировать как по отдельности, так и партиями, что делает процесс еще более эффективным.

Здесь мы предлагаем лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста для архивирования ваших бумажных документов в виде цифровых файлов PDF.

На данный момент лучший редактор PDF-файлов: Adobe Acrobat Pro DC
Вам нужно редактировать PDF-файл, а не просто просматривать его? Это не бесплатно, но для достижения профессиональных результатов Adobe Acrobat Pro DC – это инструмент для вас.Это дает вам полную свободу создавать PDF-файлы с нуля и без проблем редактировать существующие документы на компьютере или мобильном устройстве.

(Изображение предоставлено Adobe)

1. Adobe Acrobat Pro DC

Лучшее для сканирования документов


Причины для покупки

+ Множество дополнительных функций + Простота использования

Причины, по которым следует избегать

– Ежемесячная подписка

Хотите использовать известный бренд, которому вы можете доверять, и все функции OCR, которые могут вам понадобиться? Adobe Acrobat DC Pro отвечает всем требованиям и предлагает впечатляющий список опций, даже если цена немного выше, чем у некоторых из его конкурентов.

Этот DC, кстати, означает «Document Cloud», и все довольно аккуратно интегрируется с облачным решением Adobe, если вам нужно получить доступ к файлам с любого компьютера. Конечно, есть также гладкая и бесшовная интеграция со всем остальным, что делает Adobe, так что вы можете подумать об этом, если вы уже используете множество других приложений Adobe, таких как Photoshop.

Если вы все же решите заплатить за Pro-версию Adobe Acrobat DC, вы получите все основы оптического распознавания текста, а также возможность добавлять комментарии и отзывы к документам, специализированный инструмент для сканирования таблиц, возможность быстрого сравнения двух документов. , и многое другое.Документы можно редактировать прямо на экране всего через несколько секунд после их сканирования.

Значок Adobe гарантирует определенный уровень качества, и мы впечатлены интуитивностью и возможностями Adobe Acrobat DC. Доступны как ежемесячные, так и годовые подписки со скидками на годовой план по сравнению с ежемесячным.

(Изображение предоставлено Kofax)

2. OmniPage Ultimate

OCR-сканирование для профессионалов


Причины для покупки

+ Комплексные функции + Пользовательские рабочие процессы + Отличная скорость + Очень точная

Если вы серьезно относитесь к сканированию OCR – если это важный винтик в механизме вашего бизнеса, – обратите внимание на OmniPage Ultimate.Он оснащен функциями, выходящими за рамки того, что вы могли ожидать, и, хотя цена относительно высока, он по-прежнему находится в доступной категории для большинства малых предприятий.

Положите деньги, и вы сможете конвертировать бумажные документы практически из любого сканера в любой цифровой файл, который вам нравится, – и все работает очень быстро. Если у вас есть стопки бумаги, время, сэкономленное OmniPage Ultimate, действительно может начать расти.

Известное своей точностью преобразования, этому программному обеспечению доверяют некоторые из крупнейших компаний, включая Amazon, Ford и GE, и оно позволяет создавать собственные рабочие процессы, чтобы ваши документы автоматически доставлялись в нужное место и в нужном месте. формат, в зависимости от ваших потребностей.

OmniPage Ultimate предлагает комплексные функции, или вы можете выбрать Omnipage Standard, который доступен примерно за половину цены, хотя он не включает в себя столько вариантов ввода, вывода и рабочего процесса, но по-прежнему предлагает более чем достаточно функций для большинства пользователей, которым требуется решение для оптического распознавания текста.

(Изображение предоставлено Abbyy)

3. Abbyy FineReader

Популярное программное обеспечение для оптического распознавания текста для малого бизнеса


Причины для покупки

+ Полный набор функций + Несколько вариантов вывода + Корпоративные лицензии

Abbyy уже давно помогает компаниям управлять документами, и это видно в последней версии программного обеспечения Abbyy FineReader – это настолько комплексное решение, которое вы хотели бы для малого бизнеса, хотя обычные пользователи могут предпочитаю что-нибудь более легкое.

Вы получаете все инструменты, необходимые для того, чтобы брать бумажные документы со сканера и делать их полностью читаемыми, аккуратно организованными оцифрованными документами. Помимо распознавания текста и его преобразования в PDF, Microsoft Office или другие форматы, программа также может сравнивать документы, добавлять аннотации и комментарии и т. Д.

Если вам нужно конвертировать пакеты документов в пакеты, FineReader тоже может это сделать. Он может обрабатывать множество выходных форматов и 192 разных языка, не беспокоясь, а также есть сопутствующие мобильные приложения, если вам нужно выполнить быстрое сканирование с телефона.

Программное обеспечение не самое современное, что мы когда-либо видели, но оно чистое, функциональное и отлично справляется со своей задачей. Abbyy FineReader заработала прочную репутацию одного из лучших вариантов в области распознавания текста, и вы можете воспользоваться бесплатной пробной версией, чтобы увидеть, все ли шумиха вокруг денег.

Программное обеспечение можно приобрести в виде одноразовой бессрочной лицензии, которая позволяет выполнять преобразования OCR и редактировать PDF-файлы. Существует также корпоративная версия, в которой добавлена ​​возможность сравнивать документы и выполнять автоматические пакетные преобразования.

(Изображение предоставлено IRIS)

4. Readiris

Сканер OCR с множеством функций


Причины для покупки

+ Агрегирование и разбиение PDF-файлов + Комплексное комплексное решение + Простота в освоении и эксплуатации + Экономичность

Readiris сочетает в себе безупречный интерфейс с множеством полезных функций и функций, чтобы действительно заслужить свое место в нашем списке. Если у вас небольшой бизнес или вам нужно оцифровать серьезный объем бумаги – и вы готовы за это платить – то вы найдете эту программу одной из самых всеобъемлющих.

От множества поддерживаемых форматов файлов (включая форматы Microsoft Office и возможность озвучивания текста) до подписей и защиты ваших готовых цифровых документов – трудно вспомнить что-то, что упустили разработчики Readiris. Поддерживаются водяные знаки, комментарии и аннотации.

Это также одна из самых быстрых и удобных программ оптического распознавания текста, которая посрамляет некоторые старые приложения, которые мы видели. Документы обрабатываются и хранятся быстро, и вы скоро будете быстро переключаться между различными экранами Readiris, без необходимости обращаться к руководству или встроенному файлу справки.Как и все лучшие приложения, оно сочетает в себе множество мощных функций с простым и доступным интерфейсом.

Для некоторых функций, таких как поддержка до 138 языков и защита PDF паролем, требуется пакет корпоративного уровня, который оплачивается единовременно. Один ниже этого уровня – Pro, а затем базовым продуктом является просто стандартный Readiris – и он по-прежнему очень хорош, поэтому многие из вас смогут обойтись самым дешевым пакетом, что сделает его одним из самых рентабельных. решения в этом списке.

(Изображение предоставлено Россумом)

5. Россум

решение для сканирования счетов


Причины для покупки

+ точность 98% + счет-фактура Universale

02 Причины, чтобы избежать

-Niche application

Rossum предлагает решение для оптического распознавания текста, которое отличается тем, что оно нацелено на сканирование счетов на предмет ключевой информации для экспорта в любую программу, которую вы используете.

Это может сделать его особенно полезным для предприятий с большим количеством счетов-фактур, особенно от подрядчиков и поставщиков, которые часто могут быть в бумажной форме.

Программное обеспечение работает с использованием искусственного интеллекта для сканирования документа для получения ключевой информации, а не с использованием формата шаблона, который помогает в том, что разные счета-фактуры будут иметь тенденцию форматироваться для представления информации по-разному.

Однако, хотя это могло бы сделать его чрезвычайно полезным в этом отношении, его узкий диапазон целей означает, что он имеет ограниченное применение в других областях, где документы или изображения нуждаются в сканировании или ином преобразовании в редактируемые текстовые файлы.

Тем не менее, Rossum имеет четкую цель и работает в определенной нише, и, без сомнения, окажется ценным для предприятий, которым нужно просто и легко извлекать цифры, а не просто работать с текстом.

Поскольку он работает индивидуально для документов, которые вы используете, и данных, которые необходимо сканировать и экспортировать, нет фиксированной цены, и вместо этого вам нужно связаться с компанией для получения предложения. Однако доступна бесплатная пробная версия, чтобы проверить, подойдет ли она вашим потребностям.

Также рассмотрите эти бесплатные альтернативы программному обеспечению OCR

Существуют различные типы программного обеспечения OCR, при этом указанные выше часто могут работать с пакетами документов одновременно. Кроме того, они обычно могут обрабатывать документы, которые в противном случае могли бы иметь ограниченную машиночитаемость.Однако существуют более простые версии для настольных ПК, которые позволят ограниченное преобразование отсканированных файлов PDF или TIFF в простой текст или файлы документов, обычно за ограниченную плату или бесплатно, и мы представим некоторые из них здесь для рассмотрения:

FreeOCR – это программное обеспечение для Windows, который позволяет выводить большинство отсканированных PDF-файлов и многостраничных изображений Tiff либо как обычный текст, либо как документ Microsoft Word. Он также может сканировать текст из других файлов изображений. Программное обеспечение можно использовать бесплатно даже в коммерческих целях.

SimpleOCR – это бесплатная программа, которая позволяет сканировать по одному документу за раз и преобразовывать его в обычный текст или документ Word. Интересной особенностью этого бесплатного программного обеспечения является то, что оно также работает на французском языке. Однако в бесплатной версии могут возникнуть проблемы с многоколоночными макетами, нестандартными шрифтами и плохим качеством печати.

GOCR – это бесплатное программное обеспечение для распознавания текста с открытым исходным кодом, предназначенное для выполнения простых задач. Хотя он должен уметь преобразовывать простые изображения в текст, его самая сильная сторона заключается в том, что он был разработан для работы на разных платформах, таких как Linux, а также Windows, и, поскольку это открытый исходный код, его можно настроить, если у вас есть необходимые права. навыки кодирования.

Обзор лучших предложений на сегодня

Accusoft выпускает новый OCR SDK

OCR Xpress преобразует изображения в текст и PDF-файлы с возможностью поиска

ТАМПА, Флорида

Компания Accusoft, ведущий поставщик решений для обработки документов, контента и изображений, объявила о выпуске OCR Xpress для Linux с функциями извлечения и преобразования текста.

OCR Xpress предоставляет разработчикам быстрый, точный и простой в использовании SDK, который упрощает извлечение текста из изображений и документов в PDF-файлы или текст с возможностью поиска.

«Мы очень рады, что можем предложить разработчикам оптимизированную версию нашего OCR SDK», – сказал Том Сетзер, директор по SDK в Accusoft. «Этот новейший выпуск является частью наших постоянных усилий по поддержке простой интеграции нашего программного обеспечения в различные приложения и на разных платформах и языках. Это наше первое предложение OCR на базе Linux ».

С легкостью интегрируйте распознавание и извлечение текста в свои приложения с помощью всего девяти строк кода, используя наш простой и понятный API.Используйте OCR Xpress для распознавания и извлечения текста из черно-белых или цветных изображений и преобразования изображений в файлы PDF с возможностью поиска или текст для упрощения индексации документов. OCR Xpress является быстрым и точным, сокращая ручной ввод и предоставляя значения достоверности для каждого символа, а также обеспечивая универсальность вывода через изображение PDF поверх текста, текста или файлов структуры данных в памяти.

Чтобы узнать больше о OCR Xpress или начать бесплатную пробную версию, посетите

Accusoft является зарегистрированным товарным знаком, а OCR Xpress является товарным знаком Accusoft Corporation в США и / или других странах.Другие товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Об Accusoft
Accusoft предоставляет полный спектр решений для просмотра контента, управления и совместной работы в виде полностью поддерживаемых, лучших в своем классе клиент-серверных приложений корпоративного уровня, мобильных приложений, облачных сервисов и комплектов для разработки программного обеспечения (SDK). Технология просмотра HTML5 компании доступна для предприятий как Prizm Content Connect, в облачных версиях SaaS и в версии, оптимизированной для интеграции с SharePoint.Посетите

AnyOCR – шрифт OCR нового поколения

Некоторые из вас могут спросить себя: «Зачем разрабатывать новый шрифт OCR? Существующая технология также позволяет читать шрифты, не оптимизированные для OCR! » Вы также можете подумать, что за последние 50 лет уже было два шрифта OCR, и мир в целом перегружен шрифтами. Но это было до того, как вы увидели наш новый шрифт OCR.

Требовалась серьезная оптимизация, чтобы сформировать идеальную команду, состоящую из технологии OCR и этого нового шрифта OCR.Именно это и сделали мы – вместе с командой дизайнеров Многожанрового бюро laut aber leise. Дамы и господа, добро пожаловать в AnyOCR!

История шрифтов OCR

Каждый, кто работает в области оптического распознавания символов, в частности распознавания текста, сталкивается с традиционными шрифтами OCR-A и OCR-B. Еще в 1968 году, когда были представлены шрифты, необходимо было выполнить два важных требования.

Шрифт должен быть хорошо читаемым машинами и компьютерами, но он также должен быть читаемым человеческим глазом.

Американский национальный институт стандартов (ANSI) нанял уважаемых основателей американского шрифта (например, Franklin Gothic, Bank Gothic) для разработки шрифта OCR-A. Из-за специального символа каждой буквы и получаемого различия шрифт оптимизирован для машиночитаемости.

Однако вторым требованием немного пренебрегли. OCR-A читается человеком, но форма символов неестественна и, следовательно, неудобна для чтения.

Адриан Фрутигер был одним из самых важных типографов.Наибольшую известность он получил благодаря дизайну шрифтов Universe, Frutiger и Avenir. OCR-A не пользовался большой популярностью в Европе, поэтому Frutiger разработал новую версию для Европейской ассоциации производителей компьютеров (ECMA).

Если вы сравните шрифты выше, вы сразу поймете, что OCR-B удобочитаем. Оба шрифта соответствуют требованиям Международной организации по стандартизации (ISO).

Зачем разрабатывать новый шрифт OCR?

Спустя 58 лет мы подумали, что пришло время для нового и более красивого шрифта OCR.Вот почему мы разработали его сами. Даже если вы думаете, что шрифты OCR устарели, потому что почти все шрифты, написанные на компьютере, читаются, у специализированного шрифта все же есть некоторые преимущества.

И, согласно нашему опыту работы в различных отраслях промышленности, многие компании и учреждения до сих пор используют OCR-A / B для своих спецификаций продуктов.

Кроме того, как техническая компания, специализирующаяся на машинном обучении и компьютерном зрении, мы любим наилучшим образом поддерживать разработчиков и наше сообщество.

Предлагая бесплатный и оптимизированный новый шрифт OCR, мы даем возможность большему количеству людей из сообщества, а также на коммерческом рынке, работать с технологией OCR без необходимости тратить деньги на лицензионные расходы, в отличие от традиционных OCR-A и OCR-B . Короче, мы изменили игру.

Требования для AnyOCR


Прежде всего, мы действительно думаем, что Фрутигер был одним из лучших типографов. Но понимание дизайна изменилось за последние 60 лет.Мы хотели современный дизайн, что означало более легкую и мягкую форму.

Даже если это просто номер, нанесенный на товар, он имеет право хорошо выглядеть. В рамках этого изменения улучшилась читаемость как для машины, так и для человеческого глаза.

Самой важной целью было повышение точности и скорости сканирования для всех существующих программных решений. Это была самая сложная часть процесса, потому что она зависела от множества аспектов.

Точность и скорость

Как специалисты по оптическому распознаванию текста, мы знаем, что символы, выровненные в формате сетки, намного легче обнаруживать и сканировать.Следовательно, кернинг AnyOCR выровнен в идеальную сетку для оптимизации этого процесса.

Однако кернинг AnyOCR не оптимизирован для непрерывного текста. Но, как вы знаете, мы не ориентированы на сканирование длинных текстовых форматов, таких как длинные предложения, и поэтому работаем как идеальное решение.

Anyline SDK ориентирован на решения для мобильного сканирования с оптическим распознаванием текста, поэтому шрифт должен быть читаемым даже в условиях плохого освещения, иметь дело с отражениями и т. Д.

С этим SDK не имеет значения, где вы находитесь и что сканируете – главное, чтобы вы использовали наш шрифт OCR. Anyline предлагает вам лучший OCR SDK для проекта мобильного сканирования, особенно если вы используете всю мощь AnyOCR.

Попробуйте наше демонстрационное приложение

Новая система распознавания текста – LawFlow

Особенность сентябрьского обновления LawFlow, которая нам особенно нравится, – это наша новая система распознавания текста. В то время как LawFlow всегда предоставляла возможность оптического распознавания текста, сентябрьское обновление реализует новую настраиваемую систему, которую мы разрабатываем в течение некоторого времени, включающую передовую технологию оптического распознавания текста и специально предназначенную для электронного обнаружения.

Ключевые улучшения новой системы распознавания текста:

  • Значительно сокращено время подготовки загруженных документов для распознавания текста.
  • Более надежная обработка за счет улучшенной идентификации и обработки поврежденных или искаженных PDF-файлов.
  • Возможность распознавать больше файлов PDF с защитой DRM (некоторые ограничения DRM могут по-прежнему препятствовать обработке определенных файлов PDF).
  • Возможность выполнять оптическое распознавание текста на обнаруженных страницах с изображениями в текстовом PDF-файле.Это может происходить, когда текстовые изображения вставляются в созданный изначально PDF-файл или когда текстовые PDF-файлы и PDF-файлы на основе изображений объединяются в один.
  • Улучшено обнаружение штампов номеров документов (часто применяемых в электронном обнаружении), которые в противном случае не позволяют PDF-файлу (или его некоторым страницам) быть кандидатом для OCR.
  • Оценка достоверности документов, обработанных с помощью OCR.
  • Обнаружение определенных страниц с низкой степенью достоверности.
  • Отдельная обработка более длинных документов для сокращения задержек при обработке небольших, быстро обрабатываемых документов.

Как и наша предыдущая система OCR, новая система не является облачной, а полностью размещена на нашем оборудовании прямо здесь, в Новой Зеландии. Это означает, что мы не отправляем данные проекта третьим лицам или за границу для обработки OCR.

Точность распознавания текста

Как всегда с оптическим распознаванием текста, точность сильно зависит от качества и характеристик входных данных. В общем, хорошо отсканированный чистый черно-белый блочный текст со стандартными шрифтами и размером шрифта, вероятно, даст относительно точный результат распознавания текста.И наоборот, сканирование более низкого качества, нестандартные шрифты, стилизованный / цветной макет, отметки на изображении и т. Д., Скорее всего, приведут к снижению точности.

Однако даже при высоком качестве ввода все равно могут быть неточности – считается, что «хорошая» точность распознавания составляет около 95–99%. Также могут возникнуть сложности и неточности при преобразовании текста OCR в предложения или абзацы. Это следует учитывать при поиске или другом использовании текста, созданного с помощью OCR.

Обработка OCR

Схема основных этапов обработки новой системы OCR для каждого документа в проекте (которая остается аналогичной предыдущей системе) выглядит следующим образом:

  1. Определите, относится ли документ к типу, подходящему для OCR (PDF или поддерживаемые файлы изображений).Если нет, не пытайтесь OCR.
  2. Для PDF-документов, если каждая страница этого PDF-файла уже содержит обнаруживаемый текст выше минимального уровня (после попытки исключить все обнаруженные штампы с номерами документов), не пытайтесь OCR.
  3. Запустить процесс распознавания текста в документе (для PDF-файлов, сделайте это только для страниц, за исключением тех, у которых обнаруживается текст выше de minimis ).
  4. Если процесс OCR обнаружил какой-либо текст, преобразуйте документ в PDF-файл с возможностью поиска с примененным текстом OCR.
  5. Проиндексируйте обнаруженный OCR текст (для использования в поиске).

Если у вас есть какие-либо вопросы о нашей новой системе OCR или о том, как обрабатывать текст OCR в вашем проекте открытия, свяжитесь с нами, и мы будем рады помочь!

Как распознавать PDF-файлы: гипотеза


Иногда вы можете работать с PDF-файлом, в котором нельзя выделить ни один текст. Обычно это происходит, когда PDF-файл создается из отсканированных изображений текста.Вы можете использовать технологию OCR для оптимизации этих PDF-файлов. Вы можете использовать множество других инструментов, некоторые из которых описаны ниже, но предлагаемый нами прототип прост в использовании, бесплатен и использует лучшие базовые технологии, которые мы когда-либо встречали.

Чтобы OCR PDF:

  1. Открыть
  2. Перетащите файл на страницу docdrop ​​или щелкните страницу docdrop ​​и выберите файл на своем компьютере.
  3. Щелкните «Запустить распознавание текста».
  4. Если в вашем PDF-документе уже есть текст, который можно выбрать, но он искажен, неполон или иным образом поврежден, вы можете попробовать кнопку «Принудительное распознавание текста», чтобы создать новый текстовый слой в документе.
  5. Загрузите получившийся PDF-файл и используйте его в гипотезе.

Что такое OCR?

OCR или оптическое распознавание символов – это процесс, при котором программное обеспечение преобразует изображения текста в машиночитаемый формат. Веб-браузеры и приложения, такие как Hypothesis, нуждаются в этом машиночитаемом формате, чтобы распознавать и выделять текст в документе.


, оптимизированные для оптического распознавания символов, полезны для слепых и слабовидящих читателей, поскольку оптическое распознавание текста позволяет программам чтения с экрана и другим вспомогательным технологиям взаимодействовать с текстом. Лучше всего работать с документами, оптимизированными для распознавания текста, независимо от того, комментируете ли вы гипотезу или нет.

Как узнать, распознается ли мой PDF-файл?

Если вы можете легко выбрать строку текста, а затем скопировать и вставить ее в другое место, а вставленный текст правильно отформатирован, ваш PDF-файл оптимизирован для оптического распознавания символов, и вы можете начать комментировать.

Вам нужно будет применить технологию оптического распознавания текста к вашему PDF-файлу, если выполняется одно из следующих условий:

  • Вы не можете выделить текст
  • Вы можете выделить текст, но трудно получить только тот текст, который вам нужен
  • Вы можете выделить текст, но он будет «искажен» или плохо отформатирован после копирования и вставки в другое место
  • Кто-то, использующий технологию чтения с экрана, указал, что PDF-файл трудно читать

Мы включили инструкции по использованию инструмента под названием docdrop ​​в верхней части этой статьи.Ниже вы найдете некоторые другие параметры, которые можно использовать для распознавания текста в документе.

Как распознать PDF-файл с помощью Acrobat

Для использования приведенных ниже руководств вам потребуется установить Adobe Acrobat. Если у вас нет подписки Adobe, вы можете загрузить бесплатную пробную версию Acrobat или обратиться в школьную, институциональную или местную библиотеку.

Здесь приведены инструкции по использованию технологии оптического распознавания текста Adobe Acrobat, или вы можете посмотреть короткое видео-руководство ниже:

Как распознать PDF-файл с помощью PDFelement

PDFelement (https: // – еще один инструмент, который может преобразовывать PDF-файл только с изображениями в текстовый PDF-файл, который может быть аннотирован. Когда вы открываете PDF-файл только с изображениями в PDFelement, программа сообщает:

! Мы обнаруживаем, что это отсканированный PDF-файл, и рекомендуем вам выполнить оптическое распознавание текста, которое позволяет копировать, редактировать и искать тексты в отсканированных PDF-документах. [Выполнить OCR]

При нажатии кнопки «Выполнить распознавание текста» доступны следующие варианты:

Вот образцы каждого:

Для наших целей «доступный для поиска» означает, что текст, который вы читаете, является текстом, который появляется на отсканированной странице, тогда как выбранный вами текст отображается в скрытом слое на веб-странице.А «редактируемый» означает, что текст на отсканированной странице скрыт, вы читаете тот же текст, который отображается – теперь видимым – на веб-странице.

PDFelement рекомендует «редактируемый» (видимый текст) режим, и это тот, который лучше всего работает с гипотезой. Для большинства читателей и для большинства документов текст, отображаемый шрифтом браузера, будет более читабельным, чем текст на отсканированном изображении.

Почему вы могли бы предпочесть режим «с возможностью поиска» (невидимый текст)? Когда текст неузнаваем, нижележащее изображение будет более читабельным, как указано выше для фразы «слишком часто… эффективное воспитание».Однако обратите внимание, что текст, который вы выбираете для аннотации, будет одинаковым в обоих случаях. В этом примере вот текст, который был фактически распознан:

«слишком часто требование о расширении прав и возможностей матерей превращается в стратегию для более эффективной работы».

Или вы можете предпочесть основной текст, потому что он более точно представляет исходный документ.

Если вы выберете режим «с возможностью поиска» (невидимый текст) по таким причинам, обратите внимание, что, хотя вы все еще можете использовать гипотезу для аннотирования таких документов, ваш выбор потеряет пробелы между словами.Если выбран вариант «слишком часто спрос», цитата, указанная в аннотации, будет «слишком часто спросом».

Будущее OCR – за глубоким обучением

Будь то автоматическое извлечение информации из отсканированной квитанции для отчета о расходах или перевод на иностранный язык с помощью камеры телефона, технология оптического распознавания символов (OCR) может показаться завораживающей. И хотя кажется чудом, что у нас есть компьютеры, которые могут оцифровывать аналоговый текст с определенной степенью точности, реальность такова, что точность, которую мы привыкли ожидать, не соответствует возможной.И это потому, что, несмотря на восприятие OCR как выдающегося скачка вперед, на самом деле оно довольно старомодно и ограниченно, в основном потому, что им управляет олигополия, сдерживающая дальнейшие инновации.

Что нового есть старого


OCR был изобретен более 100 лет назад в Бирмингеме, Англия, ученым Эдмундом Эдвардом Фурнье д’Альбе. Желая помочь слепым людям «читать» текст, д’Альбе создал устройство, оптофон, которое использовало фотодатчики для обнаружения черного отпечатка и преобразования его в звуки.Затем звуки могли быть переведены в слова слабовидящим читателем. Устройства оказались настолько дорогими – а процесс чтения настолько медленным – что потенциально революционный оптофон никогда не был коммерчески жизнеспособным.

В то время как дальнейшее развитие преобразования текста в звук продолжалось в начале 20-го века, OCR, каким мы его знаем сегодня, не сдвинулось с мертвой точки до 1970-х годов, когда изобретатель и футурист Рэй Курцвейл разработал компьютерную программу OCR. К 1980 году компания Kurzweil продана компании Xerox, которая продолжала коммерциализировать преобразование текста с бумаги в компьютер.С тех пор мало что изменилось. Вы конвертируете документ в изображение, а затем программа пытается сопоставить буквы с наборами символов, которые были загружены оператором.

И в этом заключается проблема распознавания текста в том виде, в котором мы его знаем. Существует бесчисленное множество вариантов типов документов и текста, но большинство оптических распознаваний текста построено на основе ограниченного набора существующих правил, которые в конечном итоге ограничивают истинную полезность технологии. Как однажды провозгласил Морфеус: «Но их сила и скорость по-прежнему основаны на мире, построенном на правилах.Из-за этого они никогда не будут такими сильными или быстрыми, как вы ».

Более того, дополнительные инновации в оптическом распознавании текста были заблокированы администраторами технологии, а также бизнес-моделью «несколько центов за страницу», которая сделала вложения миллиардов в его разработку столь же жизнеспособными, как и оптофон.

Но это начинает меняться.

OCR следующего поколения

Недавно новое поколение инженеров перезагружало оптическое распознавание текста таким способом, который удивил бы Эдмунда Эдварда Фурнье д’Альба.Созданные с использованием технологий машинного обучения на основе искусственного интеллекта, эти новые технологии не ограничиваются основанным на правилах сопоставлением символов существующего программного обеспечения OCR. С помощью машинного обучения алгоритмы, обученные на значительном объеме данных, учатся думать самостоятельно. Вместо того, чтобы ограничиваться фиксированным количеством наборов символов, эти новые программы OCR будут накапливать знания и научатся распознавать любое количество символов.

Одним из лучших примеров современного оптического распознавания текста является s, программное обеспечение оптического распознавания текста, которому уже 34 года, которое было принято Google и в 2006 году стало открытым исходным кодом.С тех пор лучшие умы OCR-сообщества работали над повышением стабильности программного обеспечения, и через десять лет Tesseract может обрабатывать текст на 100 языках, включая языки с написанием справа налево, такие как арабский и иврит.

Amazon также выпустила мощный движок OCR Textract. Эта технология, доступная через Amazon Web Services в мае этого года, уже зарекомендовала себя как одна из самых точных на сегодняшний день.

Эти легкодоступные технологии, безусловно, значительно снизили стоимость создания OCR с улучшенным качеством.Тем не менее, они не обязательно решают проблемы, которые большинство пользователей OCR стремятся исправить.


Давняя сложность, присущая распознаванию символов, уже давно не позволяет нам осознать, что простая оцифровка никогда не была конечной целью использования OCR. Мы не используем OCR только для того, чтобы преобразовать аналоговый текст в цифровые форматы. Мы хотим превратить аналоговый текст в цифровую информацию. Например, компания может сканировать сотни договоров страхования с конечной целью выявить свою подверженность климатическим рискам.От одного лишь превращения всех этих бумажных контрактов в цифровые не намного больше, чем от оригиналов.

Вот почему многие сейчас выходят за рамки машинного обучения и внедряют другой тип искусственного интеллекта – глубокое обучение. При глубоком обучении нейронная сеть имитирует работу человеческого мозга, чтобы алгоритмам не приходилось полагаться на исторические закономерности для определения точности – они могут делать это сами. Преимущество в том, что при глубоком обучении технология делает больше, чем просто распознает текст – она ​​может извлекать из него смысл.

Благодаря технологии распознавания текста на основе глубокого обучения компании, сканирующие договоры страхования, получают больше, чем просто цифровые версии своих бумажных документов. Они получают мгновенное представление о значении текста в этих документах. И это может открыть доступ к информации на миллиарды долларов и сэкономить время.

Добавление понимания к узнаванию

OCR наконец-то отходит от простого просмотра и сопоставления. Благодаря глубокому обучению он вступает в новую фазу, когда сначала распознает отсканированный текст, а затем анализирует его.Конкурентное преимущество будет отдано программному обеспечению, обеспечивающему наиболее эффективное извлечение информации и высочайшее качество аналитических данных. А поскольку каждая бизнес-категория имеет свои собственные типы документов, структуру и соображения, у нескольких компаний есть возможности для достижения успеха на основе компетенций, характерных для конкретной вертикали.

Пользователи традиционных услуг OCR должны пересмотреть свои текущие лицензии и условия оплаты. Они также могут опробовать бесплатные сервисы, такие как Textract от Amazon или Tesseract от Google, чтобы увидеть последние достижения в области распознавания текста и определить, соответствуют ли эти достижения их бизнес-целям.Также будет важно привлечь независимых поставщиков в области RPA и искусственного интеллекта, которые делают успехи в отрасли в целом.

И я ожидаю, что через пять лет то, что было довольно статичным в течение последних 30, если не 100, лет, станет совершенно неузнаваемым.


Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *