О большое и о малое для чайников: объяснение, теория, примеры решений. Предел сложной функции

Как лучше всего изучать алгоритмы

Для многих программистов уровня Junior и даже Middle реализация классических алгоритмов сортировки, поиска и работы со структурами данных долгое время остаётся в стороне. Это объяснимый факт — большинство современных языков высокого уровня предоставляют встроенные инструменты для решения этих задач, и этих инструментов зачастую вполне хватает для применения в повседневной практике.

Необходимость в знакомстве с алгоритмами обычно возникает в двух случаях: 1. при изучении программирования в институте, где реализацию алгоритмов, например, на С включают в практическую программу обучения; 2. При столкновении в работе с некой редкой ситуацией, когда встроенных средств языка уже не хватает.

Однако знакомство с разными видами тех же самых сортировок и их самостоятельная реализация даёт программисту совершенно иной угол взгляда на язык программирования, с которым он работает, а также на структуры данных, которые в нём используются. Это дает импульс к изучению устройства внутренних механизмов языка и, как следствие, рождает более глубокое понимание.

Теперь, когда мы разобрались в том, что реализовывать сортировку пузырьком самостоятельно — полезно, возникает вопрос: как именно к этому подступиться? Обычно при поиске информации по алгоритмам начинается хождение по запутанным статьям в Википедии. Но начинать надо с основ — тех вещей, при помощи которых описываются алгоритмы:
1. Блок-схемы
2. О-нотация («О» большое и «о» малое)
3. Псевдокод

Многие базовые вещи для тех, кто интересуется алгоритмами, неплохо описаны в книге Томаса Кормена «Алгоритмы. Вводный курс». Эта книга рассказывает об аспектах реализации алгоритмов в программировании. Для людей, которые лучше воспринимают визуальную информацию, есть очень много иллюстраций работы сортировок: в виде анимаций с примерами кода; в виде видео.

После этого можно попробовать поработать с фундаментальным типом алгоритмов — сортировкой. Такие алгоритмы не требуют специализированных знаний, о которых мы ещё поговорим ниже, и используют для своей работы базовые конструкции: циклы, массивы и ветвления. Стоит изучить различные сортировки — перечислю несколько видов по мере увеличения их сложности: сортировка пузырьком, шейкерная сортировка, сортировка расчёской, вставками, сортировка Шелла, быстрая сортировка и т.д. Также стоит узнать, какая из сортировок используется в вашем языке программирования при вызове встроенных методов сортировки. Основная идея состоит в том, чтобы, во-первых, реализовать сортировку в коде, во-вторых — проверить соответствие своей реализации оценке сложности алгоритма (см. О-нотации), т.е. действительно ли ваша реализация тратит ожидаемое время и потребляет ожидаемый объём памяти в зависимости от размера полученных на вход данных. Иными словами при изменении объёма данных в два раза алгоритм должен будет работать, к примеру (для линейной сложности), в два раза дольше.

Считается, что правильнее всего учиться реализации сортировок на С, так как этот язык наиболее близок в работе к памяти и не имеет множества прослоек между своими структурами данных и памятью. Если же вы решитесь реализовывать алгоритм на привычном вам языке, то есть риск того, что сложность алгоритма не будет соответствовать реальному времени его работы и потреблению памяти.

Как только вы освоитесь с алгоритмами сортировки, нужно приступать к алгоритмам поиска. И здесь не обойтись без более сложных структур данных, таких как графы и деревья. Эти структуры изучает дискретная математика. Её идеи лежат в основе информатики и многих современных компьютерных технологий. Например, любимая всеми рекурсия описывается именно в этом разделе математики. Для изучения этой науки хорошо подойдёт книга Фёдора Новикова «Дискретная математика для программистов», которая рассказывает про основы науки и описывает важные алгоритмы при помощи дискретных структур данных.

Изучить и реализовать стоит алгоритмы
— Беллмана-Форда,
— Дейкстры,
— двоичного поиска (и двоичные деревья как инструмент),
— поиска в глубину и ширину.

Вообще, алгоритмов на тех же графах очень много, выбрать есть из чего. Самое главное здесь — много практики и анализа полученных результатов, без которых изучение алгоритмов будет просто галочкой для себя и работой в стол.

Книги по теме:
— Томас Х. Кормен «Алгоритмы. Вводный курс»
— Род Хаггарти «Дискретная математика для программистов»
— Фёдор Новиков «Дискретная математика для программистов»
— Стивен Скиена «Алгоритмы. Руководство по разработке»
— Роберт Седжвик «Фундаментальные алгоритмы на С++»
— Ричард Берд «Жемчужины проектирования алгоритмов»

Летняя школа “Бизнес для чайников”

  

 

Центр корпоративного предпринимательства МФТИ при поддерке компании “Первый Бит”, Биофармкластера “Северный”, Фонда поддержки передовых биотехнологий, а так же Лаборатории инновационных образовательных технологий представляет вам пятидневный интенсив, посвященный изучению основ устройства бизнеса и конструированию предпринимательских проектов.   

 

Как складывалось индустриальное производство, распределение и обмен? Как устроены банки, биржи, страховщики, логистика? Как происходило историческое становление организационно-правовых форм для бизнеса? Что такое финансовые, информационные и производственные технологии в современном бизнесе? Для чего нужны аудиторы, консультанты, оценщики, эксперты и аналитики? И как управляющие компании строят предпринимательские схемы.

Автор программы – известный российский предприниматель Юрий Александрович Милюков, создатель московской товарной биржи, заместитель председателя правления МДМ-банка, соавтор конституции, идеолог Центра корпоративного предпринимательства. 

 

Летняя бизнес школа будет проходить с 7 по 11 июля.

Место и время проведения: БиоБизнес-инкубатор МФТИ (204 КПМ) с 11:00 до 20:00.

Для участия необходимо зарегистрироваться: http://ckp.timepad.ru/event/131450/

 

Курс в первую очередь будет полезен абитуриентам, студентам МФТИ, МИСиС и других технических вузов, желающим освоить новую компетенцию конструирования предпринимательских проектов и разобраться с устройством бизнеса. В перерывах между лекциями вас ждут кофе-брейки и неформальное общение с лектором и представителями бизнес-сообщества. А вечером вас ожидают презентации проектов молодых предпринимателей.

Доступна он-лайн трансляция: http://connect.miptic.ru/ckp2

 

О Московском Физико-Техническом Институте (Государственном Университете)

Институт осуществляет подготовку специалистов высшей квалификации в различных областях современной науки и техники. Основателями и сотрудниками МФТИ были лауреаты Нобелевской премии П. Л. Капица, Н. Н. Семенов, Л. Д. Ландау. Целенаправленная деятельность Института на поле «живых систем» насчитывает несколько десятилетий. Сегодня в МФТИ работают факультет молекулярной и биологической физики, факультет нано- био- и когнитивных технологий, научно-образовательный центр нанобиофизики. Обучение и научную работу обеспечивает большое число базовых кафедр, входящих в систему «большого» Физтеха и территориально расположенных в ведущих учреждениях РАН, РАМН и Росздрава. www.mipt.ru 

 

О Фонде поддержки передовых биотехнологий 

Фонд поддержки передовых биотехнологий – негосударственный фонд, главной задачей которого является поддержка развития научно-исследовательских проектов по изучению механизмов старения, разработки и внедрения биомедицинских технологий, использующих передовые компьютерные способы обработки данных. www.biotechfund.ru

 

О БФК “Северный”

БФК «Северный» — объединение Московского физико-технического института (МФТИ) с малыми инновационными компаниями, научно-исследовательскими организациям, производственными компаниями, осуществляемое при поддержке Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, Правительства Московской области, Администраций городов Долгопрудный и Химки.

БФК «Северный» ориентирован на создание вокруг МФТИ пояса малых инновационных предприятий и корпоративных лабораторий в области живых систем. В состав БФК «Северный», помимо МФТИ, входят фонд «Сколково», Центр Высоких Технологий «ХимРар», компания «Акрихин», ГК «Протек», компания «Герофарм», ФГУП НПЦ «Фармзащита» и др. 

По программе Фарма-2020, МФТИ рассматривается как крупнейший российский научно-технический центр, где университетская наука разрабатывает и доводит до стадии внедрения новые лекарственные и диагностические средства. В соответствии с этой задачей в корпусе предполагается наличие трех главных подразделений: учебное, научно-производственное и лаборатории для start-up проектов. www.pharmcluster.ru

 

О компании “Первый Бит”

Компания “Первый БИТ” основана в 1997 году и занимает сегодня лидирующие позиции в области автоматизации и комплексного оснащения предприятий розничной торговли, общественного питания, склада и логистики. Компания представляет собой крупнейшую региональную сеть из 70 офисов в 41 городе 7 стран – России, Украины, Казахстана, Китая, ОАЭ, США и Канады. www.делаемпроекты.рф

 

 

Советы начинающим водителям

Советы начинающим водителям

1. Упражнения для начинающих водителей.
Начинающим водителям очень сложно преодолеть страх и научиться быстро чувствовать машину. Чтобы набрать небольшой опыт, в этом следует выполнять различные не сложные упражнения. Такие как,парковка задним ходом между двух препятствий и удерживание автомобиля в наклонном положении только с помощью газа и сцепления. Каждому новичку не раз пригодятся такие навыки “на большой дороге”.

2. Продумывайте маршрут.
Собираясь в поездку, обязательно изучите карту своего пути, уделяя большое внимание прилегающим улицам, и старайтесь запомнить их названия. Рекомендуется проехать интересующий маршрут с инструктором, либо с водителем, имеющим достаточный стаж вождения, чтобы он смог прокомментировать вам дорожные условия и наличия каких – либо недостатков. Выделите несколько выходных своих дней для изучения часто проезжающих вами маршрутов и проштудируйте их на практике, обращая внимание на дорожные знаки, лучший способ перестроения и т. д.Это поможет чувствовать себя увереннее за рулемв будние дни без помощников.

3. Уверенность в себе — гарантия успеха.
В первую очередь, прежде чем сесть за руль автомобиля, следует быть спокойным и выдержанным — ничто не должно вас беспокоить во время поездки. Ни в коем случае не садитесьза руль, если чувствуете какие-либо недомогания. Как тольковы завели свой автомобиль, настройте зеркала, устройтесь поудобнее, пристегнитесь и…в добрый путь!
Каждый начинающий водитель и не только, боится поцарапать свою или чужую машину. Рекомендуется не жалеть денег на оформление страховки. Если у вас  подержанный автомобиль, будет достаточно оформить только гражданскую ответственность. После оформления страховки вы не будете “шарахаться” от мимо проезжающего лихача или бояться зацепить чужую машину.

4. Все начинали с «чайников».
Не каждый новичок готов признать себя “чайником”. Но не бойтесь носить этот титул! Каждый автолюбитель, каждый профессиональный водитель, даже пилоты «Формулы- 1» когда-то были на вашем месте.
Чтобы избежать множества проблем и облегчить себе вождение по городу, установите на стекле заднего вида желтый восклицательный знак. Это предупредит других участников движения, что перед ними «молодой» водитель. Они будут снисходительно относиться к вашим ошибкам, не будут подпирать вас сзади, будут пропускать при перестроении, не станут сигналить вам на светофорах, если вы замешкались.

5. Не спешите.
Чтобы стать профессиональным водителем, надо обладать двумя важными качествами — это осмысленность действий за рулеми спокойствие. Помните никогда не надо суетиться за рулеми паниковать.Если вы заглохли, спокойно заводите своего «железного коня». Не получилось? Обязательно включите аварийные сигналы. Не поддавайтесь провокациям, сзади сигналящим и поторапливающим Вас  водителям. Соблюдайте спокойствие.

6. Больше практики.
Сдача экзаменов в ГИБДДи получение водительского удостоверения — это только первое начало водительской учебы. Прежде чем вклиниваться в интенсивное городское движение, надо изучить характеристики вашего транспортного средства. Научиться чувствовать габариты автомобиля, отработать троганье на горизонтальнойи наклонной поверхности, отработать движение задним ходом, маневрирование, развороты и экстренное торможение. Для практики подойдет утреннее время, когда на дорогах мало машин, либо выходные дни.

7. Правильная самооценка.
Ошибочно мнение некоторых женщин, что природа позволяет им совершать ошибки на дорогахи мужчины всегда им должны во всем уступать. На дороге все абсолютно равны, нет разделения на слабыйи сильный пол! Помните это! Никакая дорогостоящая модель автомобиля, не делает его обладателя профессиональным водителем. На дорогах нужно уважать друг друга и соблюдать правила дорожного движения. Только это сможет снизить процент смертей и аварийна дорогах.

8. Соблюдай спокойствие водитель.
Каждый водитель должен иметь самообладание и полный контроль своих эмоций. Быть спокойнымза рулемне означает расслабленность и заторможенность реакции. Спокойствие – это залог успешной езды! Не паникуйте, если вам сигналят звуком или мигают светом фар, соблюдайте бдительность и осторожно выполняйте свой маневр. Следует выработать и убедитьв себяв том, что подобные действия вызваны только, привлечь ваше внимания, напомнить, что на дороге помимо вас есть и другие участники дорожного движения.
На дорогах возникают ситуации с использованием нецензурной брани и обидных жестов, будьте невозмутимы и не вступайтев перебранкус такими малообразованными людьми. К хорошему это не приведет,а вам еще надо продолжать свой маршрут на автомобиле.

9. Минимум перестроений на дороге.
Начинающему водителю следует минимизировать перестроения на дорогахс плотным потоком транспорта. Заняв ряд, не стоит метаться из одного ряда в другой. Лучше всего целенаправленно вести автомобиль в заданном направлении, соблюдая интервал и дистанцию.
Все маневры следует совершать правильно и плавно. Остальные участники движения должны быть вовремя оповещены о ваших запланированных действиях. Главный информатор для них служит включение поворотного сигнала, чтоб избежать казусов на дороге включайте его заблаговременно до выполнения поворота.

10. Уважение.
Быть вежливым на дороге очень важно, но к сожалению дисциплинированных и культурных водителей в наше время становится все меньше и меньше.Не создавайте сами конфликтных ситуаций и не поддерживайте их. Очень часто при перестроении невежливые водители не дают возможности другим влиться в плотный поток транспорта. Если вам уступили дорогу, то обязательно мигните аварийными сигналами. Этот знак будет означать вашу благодарность уступившему дорогу водителю. Изучите сигналы водителей и сами стремитесь облегчать вождение автомобиля остальным участникам дорожного движения.

11. Внимание – пешеходы.
В большинстве случаев при ДТП с участием пешеходов виноват сам пешеход. Но доказать его вину очень часто почти невозможно и наказание несет водитель. Пешеход не воспринимает автомобиль как серьезную опасность для своего здоровья. Он не задумывается, что автомобиль сразу невозможно остановить. Особенно присуще это в холодной период времени.
Увидев пешехода, проинформируйте его о своем приближении, моргнув фарами или звуковым сигналом. Следует помнить, что пешеходы зачастую – это слепые и глухие люди, старики или люди, имеющие другие отклонения в здоровье, которые не воспринимают световой или звуковой сигнал как приближение вашего автомобиля. Притормозите, дайте человеку возможность перейти дорогу и со спокойной душой продолжайте свое движение дальше.

12. Скажем игрушкам НЕТ!
Не рекомендуется украшать свою машину разными наводящими красоту атрибутами. Они лишниеи бесполезныев автомобиле,к тому же существенно сужают ваш пространственный обзор.
Они сильно снижают вашу концентрацию на дорогеи заставляет отвлекать ваше внимание. Так же следует сказать про наклейки заднего стекла. Не стоит обклеивать стекло заднего вида различными указателями, «туфельками» и прочими атрибутами, указывающими, что вы начинающий водитель.
Для того, чтобы сообщить всем о вашем малом опыте за рулем, достаточно одного желтого знака. Во время поездки ничто не должно отвлекать вашего внимания от дороги,т. к. ситуация на дорогах изменяется каждую секунду.

13. Дети в машине.
Начинающему водителю не стоит перевозить ребенка. Ваше внимание должно быть сосредоточенно исключительно на дороге,а нахождение ребенка в автомобиле будет только отвлекать от процесса управления автомобилем.

14. Друзья.
Начинающим водителям не рекомендуется брать с собойв дорогу друзей и подруг. Замечания, шутки и прочие комментарии приятелей будут только отвлекать водителя от дороги.

15. Отключаем мобильные телефоны.
Во время поездки начинающему водителю автомобиля рекомендуется отказаться от разговоров по мобильному телефону даже при наличии специальной гарнитуры, не требующей определенных движения для принятия звонков. Если на звонок нужно обязательно ответить или же совершить вызов, не рискуйте — припаркуйтесь у обочиныи только после этого ведите разговор по мобильному телефону.

16. Полезные вещи в автомобиле.
Прежде чем отправиться в поездку, убедитесь, что в машине присутствуют вещи только действительно необходимые. Обязательно должна находится карта города, полностью заряженный мобильный телефон, медицинская аптечка, минимальный набор инструментов (домкрат, буксировочный трос, насос, запасное колесо, огнетушитель), а такженаличие денег.

17. Не повторяйте чужие ошибки.
Зачастую начинающие водители перенимают агрессивный стиль вождения автомобиля от тех, кто любит подрезать, трогаться по-спортивному, а также использует резкое торможение. Необходимо отметить, что именно из-за таких лихачей растет процент аварийности. Не стоит повторять чужие ошибки, ведь отвечать за свои проступки придется именно вам.

Местная группа галактик . Астрономия для “чайников”

Местная Группа Галактик (Local Group of Galaxies), которую для краткости именуют просто Местной Группой, состоит из двух больших спиральных (Млечный Путь и галактика Андромеды) и меньшей спиральной галактики (галактика Треугольник), галактик-спутников (включая Большое и Малое Магеллановы Облака, а также галактики М32 и NGC 205) и около двух десятков карликовых галактик.

Местная Группа Галактик не так велика, как другие скопления галактик, но это наш дом. Это самая крупная структура, с которой наша Земля связана гравитационными силами. Это означает, что в процессе расширения Вселенной Земля не улетит от Местной Группы. Так же как Солнечная система не становится больше — потому что гравитация Солнца не позволяет планетам удаляться или вообще улететь, — все объекты Местной Группы удерживаются вместе гравитацией трех спиральных галактик и более мелких объектов. Но все остальные группы и скопления галактик, а также далекие отдельные галактики Вселенной, которые находятся вне воздействия гравитации Местной Группы, удаляются от Местной Группы со скоростью, определяемой законом Хаббла. Более подробно об этом удалении говорится в главе 16.

Размер Местной Группы — примерно один мегапарсек в ширину. Ее центр находится возле Млечного Пути. Парсек (parsek) — это единица измерения расстояния в космосе, равная 3,26 световых года. А приставка мега означает “миллион”. Таким образом, ширина Местной Группы — примерно 3,26 миллиона световых лет. Но если вам кажется, что это очень много, замечу, что это лишь крохотная часть по сравнению с размерами остальной обозримой Вселенной за пределами Местной Группы.

Скопления и сверхскопления галактик намного больше Местной Группы и их легко обнаружить в космосе на расстоянии миллиардов световых лет от нас. Но большинство галактик во Вселенной, по меньшей мере из тех, которые легко увидеть, входят в небольшие группы, насчитывающие только десятки членов (или даже меньше), как и Местная Группа (в которой около 30 объектов). Так что, похоже, мы находимся в “средних” условиях.

Протокол маршрутизации ospf – что такое, принцип работы

Протокол OSPF, наряду с IS-IS, принадлежит к классу протоколов маршрутизации Link State. Принципы этого класса заключается в том, что в памяти маршрутизатора помимо всех оптимальных маршрутов в удаленные сети должна быть полная карта сети, в том числе с действующими связями между другими маршрутизаторами. OSPF изначально создавался как открытый протокол, что сделало его самым распространенным среди протоколов маршрутизации. Его алгоритм позволяет достаточно легко выстраивать стек протоколов для OSPF. Поэтому для специалистов, имеющих отношение к сетям, важно понимание, по крайней мере, общих принципов его работы.

Разберем, что такое сетевой протокол OSPF для чайников.

Принцип работы OSPF

Работа протокола OSPF строится по следующему алгоритму:

1. Маршрутизаторы производят обмен малыми пакетами HELLO.
2. После выполнения обмена между ними устанавливаются соседства. Каждый из маршрутизаторов добавляет в специальную локальную таблицу соседей.
3. Маршрутизаторы выполняют сбор состояний своих связей с соседями (линков). Линки включают id самого маршрутизатора и соседа, сеть и префикс, тип сети и метрику (стоимость линка). После сбора состояний маршрутизатор формирует пакет LSA (Link State Advertisement).
4. LSA рассылается каждому соседу, который передает пакет дальше по сети.
5. После получения пакета LSA каждый маршрутизатор добавляет содержащуюся в нем информацию в локальную таблицу LSDB (Link State Database).
6. В таблице LSDB накапливаются данные обо всех парах маршрутизаторов в пределах сети.
7. На основании накопленных данных выстраивается полная карта сети, которая включает все действующие маршрутизаторы и образованные между ними связи.
8. Используя карту, каждый маршрутизатор выполняет поиск самых коротких маршрутов во все сети и формирует из них таблицу маршрутизации.

Учитывая ресурсоемкий и сложный принцип работы OSPF, от каждого маршрутизатора требуется достаточно высокая производительность и значительный объем оперативной памяти.

В случае разрыва связи с соседом у одного из маршрутизаторов, он отправляет по сети новые пакеты LCA, и повторяется вся процедура формирования таблицы маршрутизации. Чтобы исключить постоянный пересчет в крупных сетях с большим количеством маршрутизаторов, в них применяют разделение на отдельные зоны. В каждой из них выполняются автономные вычисления с передачей между зонами только итогового результата. В любой конфигурации OSPF должна присутствовать корневая зона с индексом 0. Малые сети обычно помещаются в ее пределах, а для больших — требуется формирование дополнительных зон.

Пакет OSPF помещается в пакет IP с мультикастовым адресом получателя. Отправителю же в нем соответствует адрес маршрутизатора. Пакет помещается в мультикастовый фрейм, например, в Ethernet. При формировании списков контроля доступа нужно учитывать, что OSPF инкапсулируется непосредственно в IP, а не в UDP или TCP.

Виды OSPF сообщений

Протокол маршрутизации OSPF поддерживает 5 типов сообщений:

• Hello — периодически направляются для поиска соседей.
• Database Description DBD — применяются для контроля синхронизации LSDB у соседей.
• Link state request LSR — запрос у LSA у маршрутизатора, выполняемый принудительно. Применяется в случаях, когда маршрутизатор только включается и ему необходимо определить действующие в сети связи, а также если у него пропала сеть и нужно найти альтернативные маршруты.
• Link state update LSU — содержит данные о состоянии связей маршрутизатора.
• Link State Acknowledgment LSAck — подтверждающий пакет, который отправляется в ответ на сообщения других типов.

Hello пакеты отправляются с установленной периодичностью. По умолчанию она составляет 1 раз в 10 секунд для сетей BMA и point-to-point и 1 раз в 40 секунд для сетей NBMA. Также существует понятие Dead-интервала, который по умолчанию равняется 4 Hello-интервалам. Если в течение этого периода маршрутизатор не получает ни одного пакета, то он считает, что сосед отключился. За этим следует пересчет и обновление таблицы маршрутизаторы.

ID маршрутизатора в OSPF

Учитывая, что при построении карты сети маршрутизаторами в качестве узлов выступают другие маршрутизаторы, большое значение имеет наличие у каждого из них уникального имени. Для определения такого имени используется поле Router ID.

Идентификатор записывается в виде IP-адреса IPv4. Неважно, какое он примет значение, главное, чтобы он был уникальным в пределах этой сети. ID маршрутизатора в OSPF можно задать вручную. Если он не задан, то будет присвоен автоматически.

Принцип работы протокола OSPF предусматривает следующий алгоритм назначения ID маршрутизатора:

1. В случае явного задания идентификатора командой router-id, используется назначенный вручную ID.
2. В случае если не было ввода router-id, присваивается больший адрес из настроенных на маршрутизаторе loopback интерфейсов.
3. При отсутствии loopback интерфейсов принимается больший адрес из всех включенных на маршрутизаторе интерфейсов.

Для определения большего адреса используется прямое сравнение по октетам слева направо.

Работа OSPF в сетях с множественным доступом

К основным проблемам OSPF можно отнести работу протокола в сетях с множественным доступом. Распространена топология, при которой множество маршрутизаторов объединяются не через последовательное подключение друг к другу, а через общую сеть. Теоретически OSPF должен выстраивать соседства в пределах общей сети на основе принципа «каждый с каждым». Однако это требует формирования огромных таблиц, работа с которыми сильно перегружает процессор и память.

Решение этой проблемы достигается посредством механизма выбора Designated Router (DR) и Backup Designated Router (BDR), которые представляют собой роли маршрутизаторов. В сети с множественным доступом, к которой подключены более 2 маршрутизаторов, один из них назначается на роль DR, а второй — на роль BDR. При отправке любым маршрутизатором какого-либо пакета, он поступает не всем устройства в сети, а подается на отдельный мультикастовый адрес, доступный только DR и BDR. В свою очередь, DR рассылает пакет всем маршрутизаторам в сети. Такое посредничество значительно снижает нагрузку. BDR выполняет резервную функцию и моментально принимает роль DR при его отключении. После этого среди остальных маршрутизаторов сразу выбирается новый BDR.

Метрика в OSPF

Открытый протокол маршрутизации не устанавливает отдельных требований к расчету метрики и оценки маршрутов. Его стандарт определяет стоимость каждого линка. В случае прохождения маршрута через несколько линков их стоимость суммируется. Оптимальным признается маршрут с наименьшей стоимостью. При этом принципы подсчета стоимости линка зависят от принципов, примененных конкретным производителем сетевого оборудования.

Например, Cisco применяет два варианта расчета стоимости.

В первом случае стоимость линка рассчитывается как обратная величина от его скорости (1000 — для 1 Мбит, 100 — для 10 Мбит, 10 — для 100 Мбит, 1 — для 1 Гбита и т. д.). Этот вариант подойдет при условии, что все маршрутизаторы будут считать стоимость по данному алгоритму, аэто требует использование только устройств Cisco.

Второй способ предусматривает задание стоимости администратором на основе собственного определения качества линка. Этот вариант используют в тех случаях, когда качество линка определяется не одной только его скоростью. В том числе метрика может быть завышена для линка, на котором чаще других появляются ошибки или осуществляется тарификация трафика. Этот способ применим в сетях, где установлены маршрутизаторы разных производителей.

Типы маршрутизаторов OSPF

Принцип действия протокола OSPF предусматривает использование следующих типов маршрутизаторов:

• IR (Internal Router) — это внутренний маршрутизатор, у которого все интерфейсы ассоциированы только с одной определенной областью.
• ABR (Area Border Router) — устанавливается в нулевой зоне для обеспечения связи с другими зонами.
• ASBR (Autonomous System Boundary Router) — обеспечивает объединение автономных систем для обмена маршрутами.

Отдельно следует выделить описанные выше типы маршрутизаторов DR, BDR, обеспечивающие работу протокола в сети с множественным доступом при минимальных нагрузках на оборудование. Маршрутизатор DR в этой паре является основным, а BDR — резервным.

 

 

Подпишитесь на рассылку Смарт-Софт и получите скидку на первую покупку

За подписку мы также пришлем вам white paper “Основы кибербезопасности в коммерческой компании”.

Email*

Подписаться

Как выбрать электрический чайник? | Бытовая техника | Кухня

Эксперты Российской системы качества (Роскачество) дали советы о том, как правильно выбрать электрический чайник. Как сообщается на сайте Роскачества, специалисты рекомендуют обращать внимание на материал корпуса, мощность и экономичность чайников. Кроме того, эксперты рассказали, как ухаживать за чайником, чтобы он прослужил дольше.

Какой материал корпуса предпочтителен?

Сегодня в продаже есть чайники из разных материалов: пластиковые, стеклянные, металлические, керамические и из нержавеющей стали. Чаще всего россияне покупают пластиковые, поскольку они дешевле. Более долговечные чайники — металлические. Стеклянные, впрочем, тоже разбить непросто, поскольку для производства чайников используют прочное и термостойкое стекло. 

У металла и стекла теплопроводность выше, чем у пластика, поэтому вода в таких чайниках будет оставаться горячей дольше. В Роскачестве советуют выбирать цельный и монолитный корпус, без швов. Стоит обратить внимание и на подставку: практичнее, если ставить на нее чайник можно будет под любым углом.

Какой мощности чайник стоит купить?

Маломощный электрочайник будет греть воду дольше, более мощный — быстрее. Но в то же время, как отмечает менеджер по сертификации электробытовой техники Татьяна Иванова, нужно учитывать состояние проводки в вашей квартире. По словам эксперта, нагрузку мощного чайника выдержит хорошая проводка в новом доме. Если же дом старый, а на кухне используется несколько электрических приборов, таких, например, как тостер или мультиварка, мощный чайник лучше не покупать.

Что нужно делать, чтобы чайник прослужил дольше?

Чтобы чайник прослужил дольше, его нужно регулярно чистить: удалять накипь. Это можно сделать как с помощью специальных средств, так и подручными, например, лимонной кислотой. Накипь, как правило, образовывается из-за плохого качества воды. Поэтому, если использовать фильтрованную или бутилированную воду, накипи будет значительно меньше. 

Кроме того, надо обязательно следить за уровнем воды в чайнике, обозначенном на специальной шкале. Если объем будет ниже рекомендованного, может сгореть тэн (нагревательный элемент чайника). Если воды больше, при закипании она может выплескиваться и попадать на датчик закипания, что также небезопасно. Чтобы тэн служил дольше, не нужно наливать холодную воду в только что закипевший, но уже пустой чайник, чтобы не было сильного контраста температур. Также не стоит мыть под струей воды внешнюю часть корпуса чайника, чтобы влага не попала на контакты.

Смотрите также:

Краткое руководство.

Обучение основам DAX за 30 минут

Говоря о DAX, необходимо отметить три основополагающих понятия: синтаксис, функции и контекст. В DAX, разумеется, существуют и другие важные понятия, однако понимание этих трех концепций послужит наилучшим фундаментом для приобретения навыков DAX.

Синтаксис

Перед созданием собственных формул предлагаем ознакомиться с синтаксисом формул DAX. Синтаксис состоит из различных элементов, составляющих формулу (говоря проще, из правил написания формул). Рассмотрим простой пример формулы DAX, создающей новые данные (значения) для каждой строки в вычисляемом столбце Margin в таблице FactSales (цвета текста в формуле приводятся только в качестве иллюстрации).

Синтаксис этой формулы включает следующие элементы:

1. Оператор равенства (=) означает начало формулы, которая после вычисления возвратит результат или значение. Все формулы, вычисляющие значения, начинаются со знака равенства.

2. Ссылаемый столбец [SalesAmount] содержит уменьшаемые значения. Ссылка на столбец в формуле всегда заключена в квадратные скобки ([]). В отличие от формул Excel, которые ссылаются на ячейку, формула DAX всегда ссылается на столбец.

3. Математический оператор вычитания (-).

4. Ссылаемый столбец [TotalCost] содержит значения, которые требуется вычесть из значений в столбце [SalesAmount].

Для лучшего понимания формул DAX зачастую полезно перевести каждый из элементов формулы на повседневный язык. Например, данную формулу можно прочитать следующим образом.

В таблице FactSales для каждой строки вычисляемого столбца Margin вычисляем (=) значение путем вычитания (-)значений в столбце [TotalCost] из значений встолбце[SalesAmount].

Рассмотрим формулу другого типа, используемую в мере.

Синтаксис этой формулы включает следующие элементы:

1. Имя меры: “Сумма Sales Amount”. Формулы для мер могут включать в себя имя меры, затем двоеточие, затем формулу вычисления.

2. Оператор равенства (=) означает начало формулы вычисления. При вычислении она возвращает результат.

3. Функция SUM складывает все числа в столбце [SalesAmount]. О функциях будет рассказано позже.

4. Внутри скобок () содержится один или несколько аргументов. Для каждой функции необходим минимум один аргумент. Аргумент служит для передачи значения функции.

5. Ссылаемая таблица FactSales.

6. Ссылаемый столбец [SalesAmount] в таблице FactSales. Этот аргумент указывает функции SUM на столбец с числами, которые требуется сложить.

Данную формулу можно прочитать следующим образом:

Для меры “Сумма Sales Amount” вычислить (=) сумму (SUM) значений в столбце [ SalesAmount ] в таблице FactSales .

При помещении в зону значений в списке полей сводной таблицы эта мера вычисляет и возвращает значения, определенные каждой ячейкой в сводной таблице, например Cell Phones in the USA.

Заметьте, что эта формула имеет ряд отличий от формулы, использованной нами для вычисляемого столбца Margin. В частности, в ней применена функция SUM. Функции предварительной записи формулы, выполняющие им более простые и сложные вычисления для работы со значениями даты и времени, текстом и т. д. О функциях будет рассказано позже.

В отличие от вышеупомянутого вычисляемого столбца Margin, в данном случае перед столбцом [SalesAmount] стоит таблица FactSales, к которой принадлежит столбец. Это называется полным именем столбца, потому что перед именем столбца добавляется имя таблицы. Для столбцов, на которые ссылаются в одной и той же таблице, присутствие в формуле имени таблицы необязательно. В некоторой степени это укорачивает сложные формулы, ссылающиеся на множество столбцов, и облегчает их чтение. Однако по возможности рекомендуется всегда включать имя таблицы в формулы мер, даже для столбцов в одной и той же таблице.

Примечание: Если имя таблицы содержит пробелы, зарезервированные ключевые слова или недопустимые символы, необходимо заключить его в одинарные кавычки. Также необходимо заключать в кавычки имена таблиц, содержащие любые символы вне диапазона алфавитно-цифровых символов ANSI, независимо от поддержки кодировки в локали.

Очень важно использовать правильный синтаксис в формулах. В большинстве случаев при неправильном синтаксисе будет возвращена ошибка. Иногда синтаксис может быть правильным, однако возвращаемые значения не будут соответствовать ожиданиям. Power Pivot (а также SQL Server Data Tools) включает в себя функцию IntelliSense, помогающую в выборе правильных элементов и тем самым позволяющую создавать формулы с правильным синтаксисом.

Создадим простую формулу. Данное упражнение поможет лучше изучить синтаксис формул и возможности функции IntelliSense в строке формул.

Задача: создание простой формулы для вычисляемого столбца

1. Если вы еще не находитесь в окне Power Pivot, в Excel на ленте Power Pivot нажмите кнопку Окно Power Pivot.

2. В окне Power Pivot щелкните таблицу (вкладку) FactSales.

3. Прокрутите до крайнего правого столбца, затем щелкните Добавить столбец в заголовке столбца.

4. Щелкните строку формул в верхней части окна конструктора моделей.

   Курсор теперь находится в строке формул. В строке формул введите формулу для вычисляемого столбца или вычисляемого поля.

   Обратите внимание на три кнопки слева от строки формул.

   Эти три кнопки активны, когда активный курсор находится в строке формул. Крайняя левая кнопка X — кнопка отмены. Попробуйте нажать ее. Курсор больше не отображается в строке формул; кнопка отмены и кнопка с галочкой также исчезли. Попробуйте снова щелкнуть строку формул. Кнопка отмены и кнопка с галочкой снова отображаются. Это означает, что можно вводить формулу.

   Кнопка с флажком служит для проверки формулы. Пока формула не введена, эта кнопка не представляет интереса. Мы вернемся к ней чуть позже.

   Нажмите кнопку Fx. Появится новое диалоговое окно — “Вставка функции”. В нем проще всего ввести формулу DAX. Чуть позже вы добавим в формулу функцию при создании меры; сейчас добавлять функцию в формулу вычисляемого столбца необязательно. Закройте диалоговое окно “Вставка функции”.

5. В строке формул введите знак равенства (=), затем — открывающую квадратную скобку [. Появляется небольшое окно со всеми столбцами в таблице FactSales. Эта технология IntelliSense в действии.

   Поскольку вычисляемые столбцы всегда создаются в активной таблице, нет необходимости указывать имя таблицы перед именем столбца. Прокрутите вниз, затем дважды щелкните [SalesQuantity]. Можно также прокрутить до имени желаемого столбца и нажать клавишу Tab.

   Теперь курсор активен справа от [SalesQuantity].

6. Нажмите пробел, затем введите оператор вычитания (-) и еще один пробел.

7. Теперь введите еще одну открывающую квадратную скобку [. В этот раз выберите столбец [ReturnQuantity] и нажмите клавишу ВВОД.

   Если возникла ошибка, внимательно проверьте синтаксис. При необходимости сравните синтаксис с формулой в ранее описанном вычисляемом столбце Margin.

   После нажатия клавиши ВВОД для завершения формулы в строке состояния в нижней части окна Power Pivot отображается слово Вычисление. Процесс завершается быстро, хотя вычисляются новые значения для свыше трех миллионов строк.

8. Щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца и задайте ему новое имя NetSales.

Это все! Только что мы создали простую и в то же время очень эффективную формулу DAX. Для каждой строки в таблице FactSales формула NetSales вычисляет значение путем вычитания значения в столбце [ReturnQuantity] из значения в столбце [SalesQuantity]. Обратите внимание на фразу «для каждой строки». Это беглый взгляд на еще одно очень важное понятие в DAX — контекст строки. О контексте строки будет рассказано позже.

При введении оператора в формулу DAX очень важно иметь ввиду тип данных в используемых аргументах. Например, если ввести формулу «= 1 & 2», будет возвращено текстовое значение «12». Это происходит потому, что оператор-амперсанд (&) служит для объединения текста. DAX интерпретирует эту формулу следующим образом: вычислить результат, принимая значение 1 и добавляя значение 2 в виде текста. Теперь, если потребуется ввести = 1 + 2, то эту формулу DAX воспринимает следующим образом: вычислить результат, создав числовое значение 1 и добавив числовое значение 2. Разумеется, результатом является числовое значение «3». DAX вычисляет итоговые значения в зависимости от оператора в формуле, а не от типа данных столбцов, использующихся в аргументе. Типы данных в DAX очень важны, однако в целях данного краткого руководства не рассматриваются. Дополнительные сведения о типах данных и операторах в формулах DAX см. в разделе «Справочник DAX» (http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=239769&clcid=0x419) электронной документации.

Попробуем еще один вариант. В этот раз создадим меру путем ввода формулы с использованием IntelliSense. Не переживайте, если формула не совсем понятна. В данном случае важно научиться создавать формулу с правильным синтаксисом, используя несколько элементов.

Задача: создание формулы меры

1. В таблице FactSales щелкните любую пустую ячейку в области вычислений. Это область из пустых ячеек сразу под таблицей в окне Power Pivot.

1. В строке формул введите имя «Previous Quarter Sales:».

2. Введите знак равенства (=) для начала ввода формулы вычисления.

3. Введите первые три буквы CAL, затем дважды щелкните желаемую функцию. В данном примере мы будем использовать функцию CALCULATE.

4. Введите открывающую скобку ( для начала ввода аргументов, передаваемых функции CALCULATE.

   Заметьте, что после ввода открывающей скобки технология IntelliSense подсказывает вам аргументы, необходимые для функции CALCULATE. Об аргументах будет рассказано чуть позже.

5. Введите первые несколько букв таблицы FactSales, а затем в списке дважды щелкните FactSales[Продажи].

6. Введите запятую (,) для указания первого фильтра, затем введите PRE и дважды щелкните функцию PREVIOUSQUARTER.

   После выбора функции PREVIOUSQUARTER появляется еще одна открывающаяся скобка, указывая на необходимость еще одного аргумента; на этот раз для функции PREVIOUSQUARTER.

7. Введите первые три буквы Dim, а затем дважды щелкните DimDate[DateKey].

8. Закройте оба аргумента (для функции PREVIOUSQUARTER и для функции CALCULATE), введя две закрывающие скобки )).

   Формула должна выглядеть следующим образом:

   Previous Quarter Sales:=CALCULATE(FactSales[Sales], PREVIOUSQUARTER(DimDate[DateKey]))

9. Нажмите кнопку с флажком в строке формул для проверки формулы. В случае возникновения ошибки проверьте каждый элемент синтаксиса.

Получилось! С помощью DAX мы только что создали довольно сложную меру. Эта формула подсчитает общую сумму продаж за прошлый квартал с учетом фильтров, применяемых в сводной таблице или диаграмме.

Только что был рассмотрен ряд важных аспектов формул DAX. Во-первых, в данной формуле были использованы две функции. Обратите внимание, что функция PREVIOUSQUARTER вложена в качестве аргумента, переданного функции CALCULATE. Формулы DAX могут содержать до 64 вложенных функций. Маловероятно, что какая-либо формула будет содержать такое количество вложенных функций. Фактически, ее будет очень непросто создать и отладить, и вряд ли она будет отличаться скоростью.

В данной формуле также использованы фильтры. Фильтры ограничивают диапазон элементов для вычисления. В данном случае был выбран один фильтр в качестве аргумента, который на самом деле является еще одной функцией. О фильтрах будет рассказано позже.

Наконец, была использована функция CALCULATE. Это одна из наиболее мощных функций в DAX. В процессе разработки моделей данных и создания более сложных формул эта функция используется очень часто. Подробное обсуждение функции CALCULATE выходит за рамки данного краткого руководства, однако следует обращать на нее особое внимание по мере обретения опыта работы с DAX.

Примечание: Как правило, для использования функций логики операций со временем в формулах DAX необходимо указывать уникальный столбец с датами с помощью диалогового окна «Пометить как таблицу дат». В книге Contoso DAX Formula Samples.xlsx, в качестве уникального столбца с датами выбран столбец DateKey в таблице DimDate.

Дополнительные баллы

Возможно, вы задайте вопрос: “Какая у меня простейшая формула DAX? Ответ на этот вопрос — формула, которая вам не нужно делать. Кроме того, это можно сделать с помощью стандартной агрегатной функции в мерах. Почти любая модель данных должна фильтровать и вычислять на основе совокупных данных. Например, функция СУММ в показателе Sum of Sales Amount, которую вы видели ранее, используется для с суммы всех чисел в определенном столбце. DAX включает несколько других функций, которые также агрегируются значения. Вы можете автоматически создавать формулы, используя стандартные агрегаты, с помощью функции автосортирования.

Дополнительная задача: создание формулы меры с использованием функции автосуммирования

1. Прокрутите таблицу FactSales до столбца ReturnQuantity и щелкните его заголовок, чтобы выделить весь столбец.

2. На вкладке Главная на ленте в группе Вычисления нажмите кнопку Автоумма.

Щелкните стрелку вниз рядом скнопкой Авто сумма и выберите среднее значение (обратите внимание на другие стандартные агрегатные функции, которые можно использовать).

Сразу же создается новая мера с именем “Среднее ReturnQuantity:”, за которой следует формула =AVERAGE([ReturnQuantity]).

Просто, не правда ли? Конечно, не все формулы будут такими простыми. Однако с помощью функции автосуммирования можно быстро создавать простые формулы с помощью стандартных агрегатных вычислений.

Теперь уже должно было сложиться понимание синтаксиса, используемого в формулах DAX. Также, были рассмотрены некоторые очень полезные функции, в том числе IntelliSense и автосуммирование, которые помогут быстро создавать простые и точные формулы. Разумеется, о синтаксисе можно узнать намного больше. Хорошими источниками дополнительной информации является Справочник DAX и электронная документация по SQL Server.

Краткий тест по синтаксису

1. Что делает эта кнопка в панели формул?
   

2. Что всегда окружает имя столбца в формуле DAX?

3. Как создать формулу для следующей формулы: в таблице
   DimProductдля каждой строки в вычисляемом столбце UnitMargin вычисляется значение путем вычитания значений в столбце UnitCostиз значений в столбце UnitPrice?

Ответы приведены в конце данного раздела.

Функции

Функции представляют собой стандартные формулы, которые производят вычисления, используя конкретные значения, называемые аргументами и указанные в определенном порядке. Аргументом может быть другая функция, другая формула, ссылка на столбец, число, текст, логическое значение (например, TRUE или FALSE) или константа.

В DAX предусмотрены следующие категории функций: дата и время, сведения, математические, логические, статистические, текст и функции логики операций со временем. Для пользователей, ранее работавших с функциями в формулах Excel, большая часть функций в DAX будет знакома; однако функции DAX имеют следующие отличия:

• Функция DAX всегда ссылается на столбец или таблицу целиком. В формулу можно добавить фильтры, чтобы использовать только определенные значения из таблицы или столбца.

• Если требуется построчная настройка вычислений, DAX предоставляет функции, в которых можно использовать текущее значение строки или связанное значение в качестве своеобразного аргумента, для выполнения вычислений в зависимости от контекста. О контексте будет рассказано позже.

• DAX имеет множество функций, возвращающих таблицу вместо значения. Таблица не отображается, но используется для передачи данных другим функциям. Например, можно получить таблицу и затем подсчитать уникальные значения в ней или вычислить динамические суммы по отфильтрованным таблицам или столбцам.

• DAX содержит множество различных функций логики операций со временем. Они позволяют определять или выбирать диапазоны дат и на их основе выполнять динамические вычисления. Например, можно сравнить суммы по параллельным периодам.

Иногда трудно понять, какие функции могут понадобиться в формуле. В Power Pivot и конструкторе табличных моделей в SQL Server Data Tools есть кнопка “Вставить функцию”, открывающая диалоговое окно, где можно выбирать функции по категориям и просматривать их краткое описание.

Давайте создадим новую формулу, которая содержит функцию, выбранную с помощью кнопки «Вставить функцию».

Задача: добавление функции в формулу с помощью кнопки «Вставить функцию»

1. Прокрутите таблицу FactSales до правого столбца, а затем в его заглавной области выберите добавить столбец.

2. В строке формул введите знак равенства (=).

3. Нажмите кнопку Вставить функцию. откроется диалоговое окно Вставка функции.

4. В диалоговом окне Вставка функции щелкните список Выберите категорию. По умолчанию выбрано значение Все, и ниже перечислены все функции в категории Все. Это большое количество функций, поэтому функции следует отфильтровать, чтобы легче найти желаемый тип функции.

5. Для данного примера нужно вернуть данные, уже присутствующие в другой таблице. Для этого будет использована функция из категории Фильтры. Щелкните категорию Фильтр, а затем в области Выбор функции прокрутите список вниз и дважды щелкните функцию RELATED. Нажмите кнопку ОК, чтобы закрыть диалоговое окно Вставка функции.

6. Воспользуйтесь технологией IntelliSense, чтобы найти и выбрать столбец DimChannel[ChannelName].

7. Закройте формулу и нажмите клавишу ВВОД.

8. После нажатия клавиши ВВОД для завершения формулы в строке состояния в нижней части окна Power Pivot отображается слово Вычисление. Мы только что создали новый столбец в таблице FactSales со сведениями о канале из таблицы DimChannel.

9. Задайте для столбца новое имя Channel.

   Формула должна выглядеть следующим образом: =RELATED(DimChannel [ChannelName])

Вы только что впервые впервые стали работать с другой очень важной функцией DAX , функцией RELATED. Функция RELATED возвращает значения из другой таблицы. Функцию RELATED можно использовать, если существует связь между текущей таблицей и таблицей, содержащей желаемые значения. Разумеется, возможности функции RELATED очень обширны. В данном случае можно добавить в таблицу FactSales канал продаж для каждой продажи. Теперь можно скрыть таблицу DimChannel из списка полей сводной таблицы; это упростит просмотр и позволит отображать только самые важные и нужные сведения. Как и вышеописанная функции CALCULATE, функция RELATED очень важна, и, скорее всего, будет использоваться неоднократно.

Как видно, функции в DAX позволяют создавать очень эффективные формулы. Пока что были рассмотрены лишь основы функций. По мере обретения навыков DAX можно будет создавать формулы с множеством разных функций. Сведения обо всех функциях DAX лучше всего узнать в справочнике по выражениям анализа данных (DAX).

Краткий тест по функциям

1. На что всегда ссылается функция?

2. Может ли формула содержать более одной функции?

3. Какая категория функций подходит для объединения двух текстовых строк в одну строку?

Ответы приведены в конце данного раздела.

Контекст

Контекст является одним из важнейших понятий в DAX. Существуют два типа контекста в DAX: контекст строки и контекст фильтра. Вначале рассмотрим понятие контекста строки.

Контекст строки

Контекст строки проще всего рассматривать как текущую строку. Помните, например, вычисляемый столбец Margin, описанный ранее в ходе ознакомления с синтаксисом? Формула « =[SalesAmount] – [TotalCost] » вычисляет значение в столбце Margin для каждой строки в таблице. Значения для каждой строки вычисляются из значений в двух других столбцах в той же строке, [SalesAmount] и [TotalCost]. С помощью DAX можно определить значения для каждой строки в столбце Margin благодаря наличию контекста: для каждой строки в столбце принимаются значения в столбце [TotalCost] и удаляются из значений в столбце [SalesAmount].

В выбранной ячейке, приведенной ниже, значение $49,54 в текущей строке было вычислено путем вычитания значения $51,54 в столбце [TotalCost] от значения $101,08 в столбце [SalesAmount].

Контекст строки применяется не только к вычисляемым столбцам. Контекст строки также применяется в случаях, когда формула имеет функцию, применяющую фильтры для определения одной строки в таблице. По существу функция будет применять контекст строки для каждой строки фильтруемой таблицы. Этот тип контекста строки чаще всего применяется к мерам.

Контекст фильтра

Контекст фильтра немного сложнее понять, чем контекст строки. Контекст фильтра проще всего определить как один или несколько фильтров, применяемых в вычислениях, которые определяют результат или значение.

Контекст фильтра не заменяет контекст строки; скорее, он применяется в дополнение к контексту строки. Например, чтобы еще больше ограничить диапазон значений в вычислении, можно применить контекст фильтра, который не только задает контекст строки, но также задает только конкретное значение (фильтр) в данном контексте строки.

Контекст фильтра хорошо заметен в сводных таблицах. Например, при добавлении TotalCost в область Values и последующем добавлении Year и Region в строку или в столбцы, задается контекст фильтра, который выбирает подмножество данных в зависимости от данного года и региона.

Почему контекст фильтра так важен в DAX? Потому что если контекст фильтра проще всего применить путем добавления срезов и меток столбцов и строк в сводную таблицу, его также можно применить в формуле DAX путем задания фильтра с использованием таких функций, как ALL, RELATED, FILTER и CALCULATE, а также с помощью связей и других мер и столбцов. Например, рассмотрим следующую формулу в мере StoreSales:

Эта формула явно сложнее, чем некоторые другие формулы, которые были рассмотрены ранее. Однако, чтобы лучше понять эту формулу, можно разбить ее на составляющие так же, как это было с другими формулами.

Синтаксис этой формулы включает следующие элементы:

1. Имя меры StoreSales с последующим двоеточием (:).

2. Оператор равенства (=) означает начало формулы.

3. Функция CALCULATE вычисляет выражение в качестве аргумента, в контексте, измененном заданными фильтрами.

4. Внутри скобок () содержится один или несколько аргументов.

5. Мера [Sales] в той же таблице в виде выражения. Мера Sales содержит формулу: =SUM(FactSales[SalesAmount]).

6. Фильтры разделены между собой запятыми (,).

7. Столбец, на который указывает ссылка, и конкретное значение, DimChannel[ChannelName] =”Store”, в качестве фильтра.

Данная формула гарантирует, что только значения продаж, определенные мерой Sales в качестве фильтра, вычисляются только для строк в столбце DimChannel[ChannelName] со значением “Store” в качестве фильтра.

Как можно представить, возможность задания контекста фильтра в формуле дает обширные и эффективные возможности. Возможность ссылки только на конкретное значение в связанной таблице — это лишь один пример. Не переживайте, если не удается сразу полностью усвоить понятие контекста. В процессе создания собственных формул появится понимание контекста и его важной роли в DAX.

Краткий тест по контексту

1. Как называются два типа контекста?

2. Что такое контекст фильтра?

3. Что такое контекст строки?

Ответы приведены в конце данного раздела.

Большие данные для малого бизнеса Для чайников

Извлекайте выгоду из больших данных, чтобы повысить ценность своего малого бизнеса

Автор бестселлеров и эксперт по большим данным Бернард Марр, Большие данные для малого бизнеса Для чайников поможет вам понять, что на самом деле большие данные – и как вы можете анализировать и использовать их для улучшения своего бизнеса. Он не содержит запутанного жаргона и дополнен множеством пошаговых инструкций и полезных советов.

Использование больших данных для увеличения стоимости вашего малого бизнеса

Написано автором бестселлеров и экспертом по большим данным Бернардом Марром, Big Data Для малого бизнеса Для чайников поможет вам понять, что такое большие данные на самом деле, и как вы можете анализировать и использовать их для улучшения своего бизнеса.Без запутанного жаргона и дополненный множеством пошаговых инструкций и полезных советов, он быстро и безболезненно поможет вам получить максимальную отдачу от использования больших данных в малом бизнесе.

Бизнес-данные существуют уже давно. К сожалению, он хранился в переполненных картотеках и на архаичных дискетах. Теперь, благодаря технологиям и новым инструментам, которые намного проще отображают сложные базы данных, малые предприятия могут извлечь выгоду из больших данных, которые прятались прямо у них под носом.С помощью этого дружелюбного руководства вы узнаете, как использовать большие данные для разработки новых предложений, продуктов и услуг; понимать технологические изменения; создать инфраструктуру; разрабатывать стратегии; и принимать более разумные бизнес-решения.

Показывает, как использовать большие данные для анализа активности пользователей в социальных сетях и транзакций клиентов. Демонстрирует, как собирать, хранить, искать, обмениваться, анализировать и визуализировать аналитику. Помогает превратить ваши данные в полезные идеи. Объясняет, как использовать большие данные для ваше преимущество для преобразования вашего малого бизнеса

Если вы владелец или сотрудник малого бизнеса, Big Data For Small Business For Dummies поможет вам использовать самый популярный продукт на рынке сегодня, чтобы вывести свою компанию на новый уровень.

Большие данные для малого бизнеса Для чайников: 978111

34: Марр, Бернар: Книги

Изучите:

• Разработка стратегии больших данных для малого бизнеса
• Использование больших данных для разработки новых предложений, продуктов и услуг
• Превратите ваши данные в идеи
• Преобразуйте свою бизнес-модель и улучшите свой бизнес Solutions

Использование больших данных для увеличения ценности вашего малого бизнеса

Эта книга, написанная гуру больших данных Бернардом Марром, поможет вам понять, что такое большие данные, и как вы можете анализировать и использовать их для улучшения своего бизнеса.Вы узнаете, как использовать большие данные для разработки новых продуктов и услуг, разработки стратегий, понимания технологических изменений и, в конечном итоге, принятия более разумных бизнес-решений.

• Данные, данные повсюду – узнайте, почему большие данные имеют значение для любого бизнеса, большого или малого, и познакомьтесь с множеством мест, где их можно найти
• Погрузитесь в большие данные – используйте большие данные, чтобы понять, что вам нужно. клиентов и рынков, улучшайте свои операции, решайте ключевые факторы, способствующие развитию бизнеса, и прогнозируйте производительность
• Распакуйте большие данные – узнайте плюсы и минусы новых форм данных и ознакомьтесь с технологическими изменениями, лежащими в их основе
• Если вы Постройте его… – сосредоточьтесь на ценности понимания, развивайте и получайте доступ к компетенциям в области больших данных и создавайте потрясающую инфраструктуру больших данных
• Пришло время шоу! – создайте стратегию больших данных, применяйте данные при принятии решений и содействуйте эффективной культуре больших данных в своем бизнесе

Откройте книгу и найдите:

• Как заставить большие данные работать в вашем малом бизнесе
• Почему большие данные – это такие важные новости
• Советы по работе с беспорядочными данными
• Способы доступа к имеющимся данным
• Руководство по развитию компетенций в области больших данных и доступу к ним
• Самые большие ошибки, связанные с большими данными, и как их избежать
• Ключевые инструменты сбора больших данных для малого бизнеса
• Десять лучших бесплатных источников больших данных

Изучите:

• Разработка стратегии больших данных для малого бизнеса
• Использование больших данных для разработки новых предложений, продуктов и услуг
• Превратите ваши данные в идеи
• Преобразуйте свою бизнес-модель и улучшите свой бизнес Solutions

Использование больших данных для увеличения ценности вашего малого бизнеса

Эта книга, написанная гуру больших данных Бернардом Марром, поможет вам понять, что такое большие данные, и как вы можете анализировать и использовать их для улучшения своего бизнеса.Вы узнаете, как использовать большие данные для разработки новых продуктов и услуг, разработки стратегий, понимания технологических изменений и, в конечном итоге, принятия более разумных бизнес-решений.

• Данные, данные повсюду – узнайте, почему большие данные имеют значение для любого бизнеса, большого или малого, и познакомьтесь с множеством мест, где их можно найти
• Погрузитесь в большие данные – используйте большие данные, чтобы понять, что вам нужно. клиентов и рынков, улучшите свои операции, задействуйте ключевые факторы бизнеса и прогнозируйте производительность
• Распакуйте большие данные – узнайте плюсы и минусы новых форм данных и ознакомьтесь с технологическими изменениями, лежащими в их основе
• Если вы Постройте его… – сосредоточьтесь на ценности понимания, развивайте и получайте доступ к компетенциям в области больших данных и создайте потрясающую инфраструктуру больших данных
• Пришло время шоу! – создайте стратегию больших данных, применяйте данные при принятии решений и содействуйте эффективной культуре больших данных в своем бизнесе

Откройте книгу и найдите:

• Как заставить большие данные работать в вашем малом бизнесе
• Почему большие данные – это такие важные новости
• Советы по работе с беспорядочными данными
• Способы доступа к имеющимся данным
• Руководство по развитию компетенций в области больших данных и доступу к ним
• Самые большие ошибки с большими данными ― и как их избежать
• Ключевые инструменты сбора больших данных для малого бизнеса
• Десять лучших бесплатных источников больших данных

Об авторе

Бернард Марр помогает компаниям лучше управлять, измерять, составлять отчеты и анализировать производительность.Его передовая работа с крупными компаниями, организациями и правительствами по всему миру делает его известным и отмеченным наградами основным докладчиком, исследователем, консультантом и преподавателем.

больших данных для малого бизнеса для чайников Марр, Бернар: как новое (2016)

Сводка:

Использование больших данных для увеличения ценности вашего малого бизнеса

Написано автором бестселлеров и экспертом по большим данным Бернардом Марром, Большие данные для малого бизнеса Для чайников поможет вам понять, что такое большие данные на самом деле, и как их анализировать и используйте его для улучшения своего бизнеса.Без запутанного жаргона и дополненный множеством пошаговых инструкций и полезных советов, он быстро и безболезненно поможет вам получить максимальную отдачу от использования больших данных в малом бизнесе.

Бизнес-данные существуют уже давно. К сожалению, он хранился в переполненных картотеках и на архаичных дискетах. Теперь, благодаря технологиям и новым инструментам, которые намного проще отображают сложные базы данных, малые предприятия могут извлечь выгоду из больших данных, которые прятались прямо у них под носом.С помощью этого дружелюбного руководства вы узнаете, как использовать большие данные для разработки новых предложений, продуктов и услуг; понимать технологические изменения; создать инфраструктуру; разрабатывать стратегии; и принимать более разумные бизнес-решения.

• Показывает, как использовать большие данные для анализа активности пользователей в социальных сетях и транзакций клиентов
• Демонстрирует, как собирать, хранить, искать, совместно использовать, анализировать и визуализировать аналитику
• Помогает превратить ваши данные в полезные идеи
• Объясняет, как использовать большие данные в ваших интересах для преобразования вашего малого бизнеса.

Если вы владелец или сотрудник малого бизнеса, Big Data For Small Business For Dummies поможет вам использовать самый популярный товар на рынке сегодня. для того, чтобы вывести вашу компанию на новый уровень.

С задней стороны обложки & двоеточие;

Изучите:

• Разработка стратегии больших данных для малого бизнеса
• Использование больших данных для разработки новых предложений, продуктов и услуг
• Превратите ваши данные в идеи
• Преобразуйте свою бизнес-модель и улучшите свой бизнес Solutions

Использование больших данных для увеличения ценности вашего малого бизнеса

Эта книга, написанная гуру больших данных Бернардом Марром, поможет вам понять, что такое большие данные и как вы можете анализировать и использовать их для улучшения своего бизнеса.Вы узнаете, как использовать большие данные для разработки новых продуктов и услуг, разработки стратегий, понимания технологических изменений и, в конечном итоге, принятия более разумных бизнес-решений.

• Данные, данные повсюду узнайте, почему большие данные важны для любого бизнеса, большого или малого, и ознакомьтесь с множеством мест, где их можно найти
• Погрузитесь в большие данные используйте большие данные, чтобы понять своих клиентов и рынки, улучшите свои операции, задействуйте ключевые факторы бизнеса и прогнозируйте производительность
• Распакуйте большие данные узнайте плюсы и минусы новых форм данных и ознакомьтесь с технологическими изменениями, лежащими в их основе.
• Если вы их создадите… сосредоточьтесь на ценности понимания, развивайте и получайте доступ к компетенциям в области больших данных и создавайте потрясающую инфраструктуру больших данных
• Пришло время шоу! создать стратегию больших данных, применять данные в процессе принятия решений и способствовать развитию эффективной культуры больших данных в вашем бизнесе

Откройте книгу и найдите:

• Как заставить большие данные работать в вашем малом бизнесе
• Почему большие данные – это такие важные новости
• Советы по работе с беспорядочными данными
• Способы доступа к имеющимся данным
• Руководство по развитию компетенций в области больших данных и доступу к ним
• Самые большие ошибки, связанные с большими данными, и как их избежать
• Ключевые большие инструменты сбора данных для малого бизнеса
• Десять лучших бесплатных источников больших данных

«Об этом заголовке» может принадлежать другой редакции этого заголовка.

ВЧ – Большие данные для малого бизнеса для чайников

Используйте большие данные, чтобы повысить ценность своей компании.

Большие данные для малого бизнеса Для чайников объясняет, что такое большие данные на самом деле и как они могут помочь вам принимать более обоснованные бизнес-решения и трансформировать бизнес-модель путем разработки продуктов и услуг. Темы, которые будут охвачены, включают:

* Использование больших данных для принятия лучших решений в малом бизнесе – методология SMART
* Использование больших данных для преобразования вашей бизнес-модели – разработка новых предложений, продуктов и услуг на основе данных
* Как небольшие компании могут получить свои использовать большие данные – общедоступные данные, социальные сети, бесплатные данные, способы сбора и доступа к данным (генерировать, провоцировать и т. д.)
* Понимание технологических изменений, лежащих в основе больших данных – облако, hadoop, MapR и т. Д.
* Аналитика: как превратить наши данные в идеи – типы аналитики больших данных (анализ текста, анализ видео, анализ изображений и т. Д.)
* Развитие компетенций в области больших данных в малом бизнесе – нехватка навыков, дороговизна – поставщики услуг, партнерство, краудсорсинг и т. Д.
* Создание инфраструктуры больших данных на малых предприятиях – выделение ресурсов, отсутствие внутренних ресурсов, облако, SAAS – решение обзор (Google, Amazon, SAP и др.))
* Разработка стратегии больших данных для малого бизнеса [AK1]

Цель Big Data For Small Business For Dummies – показать малым предприятиям, как они могут разрабатывать бизнес-модели и продукты на основе больших данных. Этот заголовок хорошо сочетается с заголовками, посвященными малому и среднему бизнесу и предпринимательству, и не фокусируется на технических аспектах больших данных.

Бизнес-данные существуют давно. Однако он был заперт в шкафах для хранения документов и на дискетах, поэтому оставался неиспользованным ресурсом.Старое программное обеспечение помогло не намного. Многие такие приложения могли работать только с отдельными базами данных и часто были дорогостоящими и сложными в использовании. До недавнего времени такие данные могли использовать только гораздо более крупные организации.

Теперь, благодаря сокращению затрат на технологии и новым инструментам, которые отображают сложные базы данных в более простой форме, небольшие компании могут получить гораздо больше от данных. Базы данных вашей компании могут иметь перекрестные ссылки с растущим объемом информации, полученной не только из социальных сетей, государственных баз данных и моделей использования на мобильных устройствах, но также из все более специализированных источников информации, таких как оцифрованные стенограммы взаимодействий колл-центра и отправка датчиков. обновления с различных этапов цепочки поставок, причем по доступной цене.

Компании, от признанных гигантов до стартапов, предлагают доступные облачные сервисы обработки данных, которые могут помочь вам преобразовать нецифрованные данные в форму, доступную для обработки данных, и сегодня практически любой может принять участие в мире больших данных.

Big Data for Small Business Для чайников объяснит, как именно вы можете понять большие данные и использовать их в своих интересах, чтобы лучше разрабатывать новые продукты и услуги и преобразовывать свой малый бизнес.

Маленькие мозги и большие манекены: мы выбираем глупых, толстых или маленьких собак?

Фон: Размер мозга был связан с интеллектом различных отрядов и семейств животных, что привело к концепции энцефализации.Размер мозга зависит от веса тела у млекопитающих примерно с точностью 0,67. Однако внутри видов этот масштабный показатель оказывается намного меньше (примерно 0,27 степени).

Цель: Мы исследовали, сохраняется ли эта взаимосвязь у собак в течение 120 лет с момента первоначального наблюдения.

Методы: Сравнительное поперечное исследование данных магнитно-резонансной томографии (МРТ), полученных у 127 собак, по сравнению с историческими данными у 157 собак и 24 видов собак, не являющихся собаками.

Полученные результаты: Размер мозга у собак, измеренный с помощью МРТ, имел масштабный показатель, практически идентичный наблюдаемому ранее (0,24 против 0,26). Однако константа пропорциональности была меньше, что свидетельствует о том, что собаки в исследуемой когорте имели относительно меньший мозг, чем историческая когорта. Абсолютный размер мозга у собак имеет как нижний, так и верхний предел.По сравнению с собаками, не являющимися собаками, наиболее подходящим «репрезентативным» размером для «типичной собаки» при исследовании аллометрической шкалы у Canidae оказался примерно 10-15 кг.

Выводы: Мы интерпретировали небольшое уменьшение относительного размера мозга как функцию увеличения ожирения в исследуемой когорте по сравнению с собаками, обследованными 120 лет назад.Кроме того, мы предполагаем, что мозг собаки имеет конечный нижний предел размера. Наконец, понятия энцефализации не следует применять к собакам.

Ключевые слова: Размер мозга; Собачий; Энцефализация.

7 отличных книг по машинному обучению (ML) для начинающих

Машинное обучение и искусственный интеллект – растущие области и постоянно растущие темы изучения. Хотя продвинутые реализации машинного обучения, о которых мы слышим в новостях, могут показаться пугающими и недоступными, основные концепции на самом деле довольно легко понять.В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых популярных ресурсов для новичков в машинном обучении (или тех, кому просто интересно узнать). Некоторые из этих книг потребуют знания некоторых языков программирования и математики, но мы обязательно упомянем об этом, когда это произойдет.

Автор: Оливер Теобальд Веб-сайт: Amazon Название носит пояснительный характер, верно? Если вам нужно полное введение в машинное обучение для начинающих, это может быть хорошим началом.Когда Теобальд говорит «абсолютные новички», он абсолютно уверен в этом. Не требуется ни математического образования, ни опыта программирования – это самое базовое введение в тему для всех, кто интересуется машинным обучением. Здесь очень ценится «простой» язык, чтобы новички не были перегружены техническим жаргоном. Четкие, доступные объяснения и наглядные примеры сопровождают различные алгоритмы, чтобы упростить выполнение действий. Также предлагается простое программирование, чтобы поместить машинное обучение в контекст.

Авторы: Джон Пол Мюллер и Лука Массарон Веб-сайт: Amazon В то время как мы идем с «абсолютными новичками», популярная серия «Чайников» – еще одна полезная отправная точка. Эта книга призвана познакомить читателей с основными концепциями и теориями машинного обучения и их применением в реальном мире. В нем представлены языки программирования и инструменты, являющиеся неотъемлемой частью машинного обучения, и показано, как превратить, казалось бы, эзотерическое машинное обучение в нечто практическое.Книга знакомит с небольшим кодом на Python и R, который используется для обучения машин поиску закономерностей и анализу результатов. На основе этих небольших задач и шаблонов мы можем экстраполировать, насколько машинное обучение полезно в повседневной жизни, с помощью веб-поиска, интернет-рекламы, фильтров электронной почты, обнаружения мошенничества и т. Д. С помощью этой книги вы сможете сделать небольшой шаг в сферу машинного обучения.

Авторы: Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нейме и Аойф Д’Арси Веб-сайт: Amazon Эта книга охватывает все основы машинного обучения, углубляясь в теорию предмета и используя практические приложения, рабочие примеры и тематические исследования, чтобы донести знания до дома.«Основы» лучше всего читают люди с некоторыми знаниями в области аналитики. В нем представлены различные подходы к обучению с помощью машинного обучения и каждая концепция обучения сопровождается алгоритмами и моделями, а также рабочими примерами, демонстрирующими концепции на практике.

Автор: Тоби Сегаран Веб-сайт: О’Рейли | Amazon Это скорее практическое руководство по внедрению машинного обучения, чем введение в машинное обучение. Из этой книги вы узнаете, как создавать алгоритмы машинного обучения для сбора данных, полезных для конкретных проектов.Он учит читателей, как создавать программы для доступа к данным с веб-сайтов, сбора данных из приложений и выяснения значения этих данных после того, как вы их собрали. «Программирование коллективного разума» также демонстрирует методы фильтрации, методы обнаружения групп или шаблонов, алгоритмы поисковых систем, способы прогнозирования и многое другое. Каждая глава включает упражнения для отображения уроков в приложении.

Big O Notation для чайников. Не волнуйтесь, не все это знают (но… | автор: Franchely Portorreal

Лучшая временная сложность в нотации Big O – O (1).Это включает в себя алгоритмы, выполнение которых занимает примерно одинаковое количество времени, независимо от того, насколько длинный или короткий список. Приведенные ниже примеры очень просты, но вы можете понять, почему они не занимают много времени:

Это также включает математические операции в алгоритме, который не полагается на константы: например, «5 * 250/2». Эти методы на самом деле не сортируют или не ищут для сравнения данных, пока один из них не будет соответствовать условию; они просто получают доступ к фиксированным точкам в массиве или возвращают значение, и независимо от того, содержит ли список 10 или 100 чисел, на выполнение потребуется примерно одинаковое время.Это называется с постоянным временем , и это идеальный вариант, хотя сложно поддерживать такую ​​быструю работу сложного алгоритма.

O (n) становится немного сложнее, поскольку переменная «n» является размером данных, с которыми вы работаете. Обычно это представляет собой алгоритм, который должен отсортировать каждый элемент в списке, чтобы найти тот, который он ищет, или те, в которых алгоритм использует каждый элемент и каким-то образом изменяет или комбинирует их. Некоторые люди называют эти алгоритмы грубой силы из-за того, как они проходят через каждый элемент, несмотря ни на что.O (n) также называется линейным временем .

Поскольку набор данных может вырасти до неуправляемого размера, существует другая временная сложность, которая лучше, чем O (n), называемая O (log n). Логарифм здесь обозначает логарифм, который можно рассматривать как противоположность экспоненты. Так, например, мы знаем, что 2⁴ равно 16, а число 4 является показателем степени. Итак, 2 в 4-й степени равно 16. Логарифмы имеют дело с попыткой найти показатель степени, если у вас уже есть значение.Логарифмы отвечают на вопрос: «сколько раз нам нужно умножить 2, чтобы получить 16?» O (log n) также называют логарифмическим временем .

O (log n) работает с использованием двоичного поиска в отсортированном массиве. Бинарный поиск делит список пополам и ищет только половину. Если данные, которые вы ищете, находятся в этой половине, он снова делит их пополам и повторяет поиск, пока не останется ничего, что можно было бы разделить. Этот способ поиска становится намного более эффективным, когда вы работаете с большими наборами данных, поскольку он отбрасывает половину при каждом поиске.

Последняя временная сложность, которую я здесь рассмотрю, – это O (n²), также называемая квадратичным временем . Этот довольно плохой, так как начинается нормально, а затем очень быстро становится медленным. Эта временная сложность обычно связана с вложенными данными, и причина того, что у нее плохая среда выполнения, заключается в том, что вам не только нужно сортировать каждый элемент в списке, но вам также нужно сортировать каждый элемент в них.

В приведенном выше примере предположим, что у вас есть массив с пятью учениками в нем, и каждый из этих учеников на самом деле был другим массивом, содержащим пять деталей об ученике.Этот алгоритм должен будет пройти в общей сложности 25 раз, что составляет 5². Более глубокое вложение приведет к O (n³), O (n⁴) и т. Д.

(В нотации Big O константы игнорируются и заменяются на n, потому что размер может быть любым, но порядок величины легче определить количественно.