Обучение программированию python с нуля: программирование на Питоне для начинающих — Skillbox

Содержание

Изучение Python с нуля (моя история) / Хабр

Здравствуйте, хотел поделиться своей истории о моем изучении Python с уровня “знаю пару тегов HTML”, до простого приложения на Django за 4 месяца.

  • Цель 1 — помочь ссылками, материалами, тем, кто соберется изучать программирование и первым языком возьмет Python. Показать, что это не так сложно, как кажется.
  • Цель 2 — собрать в комментариях ссылки на полезные и интересные материалы по этой теме.

0. А получится ли у меня?

С самого начала я сомневался в том, что у меня получится сделать что-то большее чем Hello World. Мне казалось, что программирование это сверх сложно и сверх магия. К тому же есть работа, хобби, семья, что будет отвлекаться от полноценного изучения.

Зря боялся и вам не советую. Программирование наверное никогда не станет моей основной профессией, но это отличный способ творческой реализации. Это шахматы и Civilization в одном флаконе.

Все проще чем кажется и гораздо интереснее.

1. Литература


Марк Лутц “Программирование на Python”

— его советуют читать на многих форумах и курсах. Мне он показался излишне подробным и нагруженным для новичка. Читать много, программировать мало. Гораздо полезнее его читать после овладевания Python минимума.

Марк Саммерфилд “Программирование на Python 3” — динамично, с отличными примерами и заданиями. Без излишнего углубления, которое только все усложняет в начале. Я рекомендую начать именно с этой книги, она поможет быстро вникнуть, не пугая сложностями.

Все остальные книги оказались мене полезными и информативными. Вообще, хорошую литературу по этой теме трудно просто так взять и купить в магазине или в цифровой версии.

2. Что читать в интернете


http://pythonworld.ru/

— простым и понятным языком рассказывается об азах языка, часто использовал, как шпаргалку.

Учебник на wikisource — неплохой мини учебник. Единственное, неудобный шрифт для чтения.

3. Курсы обучения за деньги

Так сложилось, что мне удалось одновременно проходить курсы по программированию на Python сразу в двух местах в г. Москва. Тут нашелся явный победитель. Рекомендую почитать Марка Саммерфилда перед тем, как идти на курсы. Это поможет вам не отвлекаться на простые и понятные вещи, которые вы в состоянии изучить сами.

Школа Программирования — обучение проходило в формате двух часового вебинара два раза в неделю, вечером во вторник и днем в субботу. Обучение без отвлечения на ненужные темы, даются главные основы плюс несколько примеров вариации, отлично подготовленные, интересные и интерактивные домашние задания, в конце каждой лекции высылается весь учебный материал и видео лекции. Длиться все 4 недели. За это время поэтапно рассказывается обо всех основных вещах, примеры работы основных и самых популярных библиотек, в том числе и начальные знания Django. Отличный курс для старта обучения, с этими знаниями уже можно самостоятельно разбираться и учиться.

Пример домашнего задания на третьей неделе обучения, пример присланной лекции — здесь.

Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им.

Н.Э.Баумана — звучало очень сильно, обещали многое. Занятия проходили по воскресеньям с 10 до 17. Если кратко — пожалел, что заплатил деньги. Обучение не системное, много воды и ненужной информации. Говоря откровенно, я большему научился самостоятельно из униги за месяц до курсов. Больше половину аудитории — студенты начальных курсов хороших Московских ВУЗов, помогал им разбираться, многие так и не осили в конце да же азов. Тексты лекции из Школы Программирования расходились, как пирожки. А главное то, что в Школе Программирования мы прошли за один курс то, что здесь разбирается на протяжении 3 (каждый по месяцу) и за каждый платить надо отдельно. Выложить какие-то материалы не могу, потому что их не присылали и не радовали.

Если интересно, вот тут (документ GoogleDocs) мой подробный отчет и сравнение обоих центров.

4. Бесплатные курсы

Из всех бесплатных курсов, которые я смог найти, единственное, что мне показалось стоящик, было —

codecademy.com

. Как минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.

5. Где брать задачи?


  • Проект Эйлера — сборник интересных задач. Здесь можно развить умение оставлять правильные алгоритмы. Для некоторых задач мой первый алгоритм работал 3-4 часа, но после вдумчивого изучения — 2-3 минуты. После того, как решить задачу, можно посмотреть, как решили ее другие люди (в том числе и на других языках программирования). Задачи на английском языке, но существует сайт с переводом задач.
  • http://www.checkio.org/ — игра, в которой нужно проходит уровни, а в качестве прохождения решать задачи на Python. Удобная среда программирования встроенная прямо в игру. Интересные задания. Нужно обладать хотя бы минимальными знаниями англйиского языка.
  • http://www.pythonchallenge.com/ — интересный квест, здесь нужно будет не только составлять алгоритмы, но и подумать над тем, как пройти квест дальше.
    Самый интересный преокт в плане прохождения из этих трех.

6. Что в итоге?

Я действительно удивлен тем, что это оказалось и проще и интереснее, чем я думал в начале.

Через месяц, я смогу написать первое приложение (нет, не Django) которое проверяет работоспособность моих сайтов, наличие чужих ссылок и оповещает меня об этом в Твиттере и по СМС. И да, я знаю, что там “говнокод”. Но это первая моя программа вообще в жизни + обучению пользованию git https://github.com/idoziru/site_cheker

Еще через два месяца я смог создать свое первое приложение на Django. Но главное, что теперь у меня достаточно знания для самостоятельного развития и обучения. Самое трудное — это добраться до этой точки.

Еще через месяц я подключился к двум проектам на GitHub и принимаю в них участие. Задачи решаю конечно пока простые, но взамен получаю советы и обучение.

курсы программирования в Политехническом Университете в Санкт-Петербурге

DEV-PY111. Базовые алгоритмы и структуры данных на языке Python

Курс  предназначен для слушателей закончивших курс “DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python”

и курс “DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)” желающих закрепить базовые знания синтаксиса и инструментарий языка Python на основе базовых алгоритмов и структур данныхлибо на программистов, уверенно владеющих языком Python и имеющих небольшой и средний опыт разработки программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 44 ак.ч. очно

График обучения: 44 ак. часов, 5,5 занятий по 8 ак. часов или 11 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
21 150 ₽

для юр. лиц
26 400 ₽

дистанционно
21 150 ₽

07.02.2022
18:00

Записаться

DEV-PYQT. Разработка оконных приложений Python c использованием Qt

Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

24.05.2022
18:00
Записаться

DEV-PY-MP. Модульная программа “Разработчик прикладного программного обеспечения (Язык Python)”

Включает в себя 3 курса по разработке ПО на языке Python: DEV-PY100, DEV-PY110, DEV-PY200 и ориентирована на подготовку разработчиков прикладного программного обеспечения. После завершения каждого курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Уровень сложности:

Длительность курса: 120 ак.ч. очно

График обучения: 128 ак. часов, 32 занятий по 4 ак. часа или 16 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
44 000 ₽

для юр. лиц
54 000 ₽

Оставить заявку

Архитектура современных компьютеров

Компоненты программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы взаимодействия с ними. Системы кодировки символов, форматы хранения исходных текстов программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 12 ак.ч. очно

График обучения: 3 занятя по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
5 700 ₽

для юр. лиц
7 200 ₽

Оставить заявку

PDA-100. Основы программирования на языке Python

Начальный курс посвященный основам программирования на языке Python для анализаданных

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак. ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 10 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных

Целью данного курса является совершенствование концептуальных представлений о системах управления базами данных, базовых знаний по теории баз данных, а также приобретение практических навыков работы с базами данных SQL для широкого круга специалистов, работающих с данным, 

Уровень сложности:

Длительность курса: 24 ак. ч. очно

График обучения: 24 ак. часа, 6 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
14 600 ₽

для юр. лиц
18 350 ₽

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных

Целью данного курса является совершенствование концептуальных представлений о системах управления базами данных, базовых знаний по теории баз данных, а также приобретение практических навыков работы с базами данных SQL для широкого круга специалистов, работающих с данным, 

Уровень сложности:

Длительность курса: 28 ак. ч. очно

График обучения: 28 ак. часа, 7 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
14 600 ₽

для юр. лиц
18 350 ₽

Оставить заявку

DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python

Базовый курс в линейке курсов по программированию на языке Python. Данный курс не предполагает наличия специальных навыков или опыта разработки программного обеспечения.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак. ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

дистанционно
19 200 ₽

Оставить заявку

DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)

Курс рассчитан на программистов, знакомых с базовыми конструкциями языка Python и имеющих небольшой или средний опыт разработки на нем.

Уровень сложности:

Длительность курса: 44 ак.ч. очно

График обучения: 44 ак. часов, 5,5 занятий по 8 ак. часов или 11 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
21 150 ₽

для юр. лиц
26 400 ₽

дистанционно
21 150 ₽

Оставить заявку

PDA-DB. Основы баз данных

Обучаясь на курсе вы познакомитесь с основами технологий баз данных, научитесь работать с объектами баз данных выполнять запросы к базам данных и узнаете что такое транзакции.

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак.ч. очно

График обучения: 32 ак. часа, 8 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
15 400 ₽

для юр. лиц
19 200 ₽

Оставить заявку

DEV-PYDATA. Программирование на Python для анализа данных

Курс ориентирован на приобретение теоритических знаний и практических навыков в области обработки данных на языке Python для широкого круга специалистов, работающих с данными.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 часов. 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

Оставить заявку

DEV-PYDATA-MP. Модульная программа «Основы анализа данных на языке Python»

Модульная программа состоит из трех курсов и поможет вам с нуля освоить базовые инструменты получения, обработки и анализа данных с использованием самых популярных библиотек.

Уровень сложности:

Длительность курса: 104 ак.ч. очно

График обучения: 104 ак. часа, 26 занятий по 4 ак. часа или 13 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
39 800 ₽

для юр. лиц
49 800 ₽

Оставить заявку

DEV-PYQT. Разработка оконных приложений Python c использованием Qt

Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

Оставить заявку

DEV-PYWEB. Разработка WEB приложений на языке Python

Целью реализации программы повышения квалификации является изучение основ работы с фреймворком Django, а также приобретение практических навыков по разработке серверной части Web-сайтов на языке Python с использованием фреймворка Django

Уровень сложности:

Длительность курса: 48 ак.ч. очно

График обучения: 48 ак. часов, 6 занятий по 8 ак. часов или 12 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
23 000 ₽

для юр. лиц
28 800 ₽

Оставить заявку

PDA-210. Прогнозирование временных рядов

Курс посвящен построению прогнозных моделей временных рядов на языке Python 

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак. ч. очно

График обучения: 32 ак. часов, 8 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
15 400 ₽

для юр. лиц
19 200 ₽

Оставить заявку

Python – язык программирования высокого уровня, поддерживающий широкий спектр технологий для разработки приложений общего назначения и различной направленности. Не смотря на более чем 20-ти летнюю историю, язык Python продолжает активно развиваться и завоевывать рынок разработки программного обеспечения.

Язык программирования Python отлично подходит для разработки:

  • Web приложений;
  • Приложений для научных исследований и расчетов;
  • Оконных приложений для операционных систем Linux и Windows;
  • Бизнес приложений и корпоративных информационных систем;
  • Игр.

По данным индекса PYPL PopularitY of Programming Language, в 2018 году язык Python занимает лидирующие позиции в индексе популярности языков программирования.

Высшая инженерная школа приглашает Вас погрузиться в философию программирования «The Zen of Python» и пройти обучение на курсах разработки приложений на языке Python!

Программирование в Python. Создай свою первую игру!

Python — это один из наиболее популярных, простых и удобных объектно-ориентированных языков программирования. Этот язык используют такие крупные российские и международные компании, как «Яндекс», Google, Mail.Ru, NASA, IBM, Facebook, Instagram и Pinterest. А еще на Python создана популярнейшая онлайн-игра World of Tanks!

Ребенок узнает, что такое алгоритмы, типы и структуры данных, классы и объекты, операторы и выражения и многое другое, научится писать коды, создавать боты для мессенджеров и разрабатывать собственные компьютерные игры.

  • Длительность модуля — 3 месяца

Первая Международная КиберШкола KIBERone разработала модуль по обучению созданию игр с нуля на наиболее востребованном, простом и удобном объектно-ориентированном языке программирования Python. Данный модуль отлично подойдет как для новичков в разработке игр, так и для желающих прокачать свои навыки. Продолжительность обучения составляет 3 месяца, в течение которых ребята познакомятся со структурой языка, его интерактивной оболочкой и инструментами, научатся создавать анимации для видеоигр (в т.ч. и с продвинутой графикой). Также они будут развивать креативность, логику, усидчивость, гибкость мышления и скорость принятия решений, вырабатывать навыки поиска и устранения ошибок. Тьюторы модуля объяснят и покажут на практике, как можно быстро и легко написать настоящие, захватывающие игры. 

Особенности модуля «Программирование в Python. Создай свою первую игру!»

В нашей КиберШколе KIBERone в Новосибирске все модули были разработаны при участии российских и зарубежных специалистов и были адаптированы для детского восприятия, чтобы ребятам было проще погрузиться в среду программирования. Мы даем минимум теории и максимум практики.

Модуль «Программирование в Python. Создай свою первую игру!» построен на освоении языка с обучения созданию игр. Этот вариант признан на порядок интереснее и эффективнее выполнения абстрактных команд. Язык Питон (Пайтон) идеально подходит для обучения, для разработки приложений любой сложности и решения большого круга задач. За гибкость и работу практически на всех ОС, простоту в использовании и высокую скорость, за возможность интеграции с написанными на других языках программами и инструментами его выбирают крупнейшие международные компании (Google, Яндекс, Intel, IBM, Mail.Ru, Cisco, NASA, Hewlett-Packard, Facebook, Pinterest, Instagram и др.).

Программа модуля по изучению Python включает следующие направления: 

  • знакомство с азами — ребята разберутся, для чего нужен этот язык и где его можно применять;
  • изучение базовых понятий (ввод/вывод, условия, операторы, вычисления, циклы, списки, функции, массивы, множества и т. д.) и синтаксиса;
  • установка программного обеспечения на компьютер и его настройка;
  • знакомство с графической библиотекой;
  • обучение детей созданию игр — от написания простейшей программы до создания сложных проектов;
  • способы анализа данных;
  • сохранение текста программы на диск.

Под руководством преподавателей-практиков в нашей КиберШколе дети не только познакомятся с мощным и выразительным Python, но и научатся его использовать для написания кодов, разработки эффектных и интеллектуальных программ. К тому же специалисты по Python-программированию востребованы во всем мире, так что в будущем ваш ребенок может получить достойную и высокооплачиваемую профессию.

Программирование PYTHON для детей в Москве

Современный мир диктует свои правила. Чтобы быть успешным, нужно получить востребованную профессию. Одной из них выступает профессия программиста (и в ближайшем будущем останется таковой). Если ребенок учится в школе, его знакомство с миром информатики начинается с азов. Изначальную базу предоставит курс программирования PYTHON для детей.

Примечание: Обращаем внимание, что в нашем образовательном центре также проходят курсы «Программирование на Питон онлайн». Занятия включают освоение работы циклов, переменных, создание мини-игр.

 

Особенности обучения программированию на Питон

Python – мощный высокоуровневый язык программирования, подходящий для разработки самостоятельных программ и сценариев.

Язык Питон – объектно-ориентированный, удобный и доступный для изучения школьниками. Несмотря на это, его используют гиганты IT: Google, Intel, Cisco, Microsoft. На нем работают крупные популярные проекты: YouTube (большая часть кодовой базы на Python), «ВКонтакте», десктопный клиент Dropbox, внутренние сервисы Facebook, Instagram.

Преимущества Питона:

1. Лаконичный, понятный синтаксис, благодаря которому это хороший вариант для знакомства с кодированием. В результате, новички фокусируются на решении, а не на синтаксисе.

2. Открытый и бесплатный код. Программное обеспечение распространяется в свободном доступе даже для коммерческого применения.

3. Портативность. Код работает в любых операционных системах: Linux, Windows, Mac OS X.

4. Python комбинируется с C/C++. С помощью этого свойства повышается продуктивность приложений.

5. Интерпретация. При запуске автоматически преобразует код в тот язык, что понимает компьютер.

6. Встроенные стандартные библиотеки. Подключить их легко, всего одной строкой.

Чем хорош Python для детей? Это язык программирования, который не трудно изучить. Часто рекомендуют начинающим. Ведь на нем пишут простые, но эффективные программы, не тратя на это много времени.
Другие языки трудно читаются. А интерактивная оболочка Питон сразу получает результат написанной программы, можно даже создавать несложную анимацию для видеоигр. На курсах используется обучающая модель turtle (черепашка), которая разработана для языка Logo.

Программирование на Python для начинающих с нуля

В POLYCENT на курсах обучения детей Питону учащиеся погрузятся в среду, а также прокачают знания по математике и английскому в рамках межпредметных связей.

С помощью такого инструмента как Python проводится работа с http запросами, xml/html файлами, изображениями, видео контентом, FTP. Формируются веб-сценарии, программируются математические, научные вычисления. Решаются задачи в робототехнике.

Как проводим занятия по программированию на Python:

* Курсы программирования Питон для детей разбиты на темы, каждая тема сопровождается минимальным (но достаточным при этом) теоретическим введением и десятками задач, за счет чего ребята отрабатывают материал с учетом возможных «нюансов».

* Уделяем немалое внимание межпредметным связям (математика, русский и английский языки и пр.). Как результат – развитие потенциала самих учащихся, осмысление и нахождение причинно-следственных связей, развитие логики, мышления.

* Обсуждаем «проблемные» вопросы – педагог организует обсуждение, поддерживает ответные реакции членов группы, что повышает уверенность ребят в своих силах, умение отстоять точку зрения, способность найти альтернативное, простое решение задачи.

Результат обучения программирования на Питон

  • Ребята познакомятся с базовыми понятиями, принципами структурного программирования Python
  • Научатся устанавливать, настраивать среду разработки
  • Смогут применять базовые конструкции Питон
  • Научатся пользоваться структурами данных
  • Будут реализовывать операции ввода/вывода
  • Получат навыки разработки, тестирования, отладки создаваемых программ на языке Python

Программа курса программирования на Python для детей

  • Введение в программирование и инструкции по установке Питон
  • Синтаксис языка
  • Ввод и вывод информации
  • Вычисления и переменные
  • Типы данных
  • Блок-схема
  • Логические условия, конструкции if
  • Циклы for и while
  • Строки
  • Списки
  • Массивы
  • Классы, объекты
  • Функции

Подробную информацию о курсе программирования на Python для детей, его цене предоставят сотрудники нашего образовательного центра. Для того чтобы связаться с ними, используйте один из способов:

– телефон в разделе «Контакты»;

– электронный адрес [email protected];

– форму обратного звонка;

– социальную сеть.

Способ изучения Python за 8 шагов

Python является одним из самых универсальных и наиболее широко используемых языков программирования в мире. Он очень популярен среди начинающих программистов и дает возможность перейти практически к любой области программирования, которую вы выберете, именно поэтому многие изучают Python самоучитель.

К сожалению, многие обучающие ресурсы по Python для чайников слишком общие и поверхностны. Это может затруднить изучение Python с нуля, поэтому я написал это пошаговое руководство, которое научит вас программировать на языке Python.

Начнем с краткого описания, что такое язык программирования Python и для чего он обычно используется. Затем перейдем к тому, что узнаем, как выучить Python и что вам нужно сделать, чтобы начать. Приведу примеры ресурсов, которые вы можете использовать во время обучения, и покажу вам, как продолжать прогрессировать, даже если вы достигните плато.

Удачи, и я надеюсь, вам понравится эта статья!

Шаг 1: Что такое Python и для чего он нужен

Прежде чем изучать Python, вы должны знать, что это такое и для чего он используется. Проще говоря, Python – это высокоуровневый, чрезвычайно универсальный язык программирования, который можно использовать практически для всего, что не требует определенного языка. Перед вами некоторые его функции, которые делают его выбором номер один для изучения Python для чайников:

  • Синтаксис Python прост, что делает его довольно простым в использовании. На самом деле, некоторые люди утверждают, что лучший способ освоить Питон язык – это начать писать свои собственные программы. Большая часть синтаксиса достаточно логична, чтобы позволить вам начать делать это на самых ранних этапах изучения кода.
  • Большинство программистов считают Python очень простым языком для изучения. На самом деле, это самый распространенный язык в школах по всему миру.
  • Python очень функционален, и вы можете делать с ним почти все.

Наличие всех этих функций привело к тому, что Python получил широкое распространение во всем мире. Он используется в различных областях, в том числе:

  • Бэк-энд разработка сайта.
  • Разработка игр.
  • Наука о данных и анализ.
  • Разработка мобильных приложений.
  • Робототехника и ИИ.

Если вы мечтаете работать в одной из этих областей, то вам пора начать изучать Python самоучитель!

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Шаг 2: Запишитесь на онлайн-курс

Сейчас вы наверное думаете, что это очередное скучное, общее учебное пособие, за которым ничего не стоит. Неверно! На самом деле я вложил свой многолетний опыт, чтобы составить это пошаговое руководство, и я действительно считаю, что это почти лучший Python самоучитель для изучения языка программирования.

Онлайн курсы зачастую недооцениваются. В современном мире не нужно идти в университет и заканчивать курс информатики, чтобы стать программистом. На самом деле, я считаю, что онлайн-курсы – гораздо лучший способ изучить программирование на Python. У курсов есть некоторые особенности, среди них:

  • Онлайн-курсы позволяют вам работать в своем собственном темпе, что идеально подходит для людей с полной занятостью и неотложными делами.
  • Хорошие онлайн-курсы охватывают все аспекты, которые вам нужно знать в четкой и сжатой форме.
  • Онлайн-курсы позволяют вам возвращаться к сложным концепциям и разделам курса столько раз, сколько захотите.

Тем не менее, вы также должны быть очень самодисциплинированными и мотивированными, чтобы учиться через онлайн-курс. Отсутствие сроков или сроков выполнения может затруднить продвижение вперед, поэтому не забывайте об этом. Теперь, когда я выяснил, почему я считаю, что онлайн-курсы являются лучшим способом изучения Python, вот несколько моих любимых курсов:

Интерактивный курс по Python

Интерактивный курс по Python – отличное место для начала вашего пути к освоению программирования на Python. Он прост, начинается с основ, и не пропускает важных деталей. Интерактивный характер курса позволяет писать код прямо в веб-браузере, что еще больше улучшает процесс обучения.

Курс Python с нуля

Если вы хотите начать изучать Python самоучитель без какого-либо опыта, то вам следует подумать о видеокурсе изучение Python с нуля. Этот курс, содержащий чуть менее 2 часов высококачественного видеоконтента, научит вас всему: от базового синтаксиса до более сложных концепций Python.

Базовый Python самоучитель

Если вы программист с нулевыми знаниями в области программирования, то лучшим способом изучения Python может стать более углубленный видеокурс, в котором больше времени уделяется обучению Python для начинающих. Курс по основам Python» идеально подходит под это описание. Более 5 часов отличного видеоконтента обеспечат вам обучение на протяжении нескольких недель!

Шаг 3: Установка Python на компьютер

* Вы можете пропустить этот шаг, если у вас есть компьютер Apple. Компьютеры Apple поставляются с предустановленным Python. Компьютеры с Windows не имеют такой функции

Если вам нужно использовать Python на Windows, вам необходимо скачать и установить его на свой компьютер. Существует две основные версии Python: Python 2 и Python 3. Это означает, что вам нужно выбрать правильную версию для ваших целей (Python самоучитель содержит необходимые материалы и программы к установке).

В большинстве случаев лучше всего загрузить обе версии. Многие старые программы были построены на Python 2, что означает, что они не будут работать с Python 3. Однако более новая версия предлагает множество улучшений по сравнению со старой, что означает, что она является более подходящей для людей, которые ищут как выучить Python.

Установка Python

Чтобы установить Python на свой компьютер, вам необходимо перейти на страницу загрузок Python. Первое, что вы заметите, это то, что доступны буквально сотни различных версий. Для изучения языка и ознакомления с его основным синтаксисом достаточно загрузить последнюю версию. Следуйте инструкциям вашего компьютера и установите Python, как и любую другую программу.

Поздравляем, теперь вы готовы перейти к следующему шагу!

Шаг 4: Познакомимся поближе с другими курсами

Теперь, когда вы начали изучать Python самоучитель и успешно загрузили Python на свой компьютер, пришло время посмотреть другие ресурсы, которые могут пригодиться вам. По отдельности каждый из них не сможет вас обучить программированию на Python, они существуют лишь для того, чтобы вы могли оттачивать собственное мастерство. Вот некоторые из ресурсов, которые вы можете использовать, когда изучаете Python:

Отсылочные руководства

Если вы действительно серьезно относитесь к изучению Python, вам нужно иметь в закладках качественное справочное руководство. Справочные руководства станут одним из ваших самых ценных инструментов в вашей карьере программиста. Официальный справочник по языку Python предлагает четкие объяснения о синтаксисе, соглашениях и способах программирования. Это позволяет вам искать решения сложных концепций или другие вещи, с которыми у вас проблемы. При правильном использовании справочное руководство может значительно ускорить процесс написания кода.

Видео на YouTube

Видео на YouTube также отлично подходит для демонстрации сложных программных идей. Лично мне нравится искать прямо на YouTube, когда я сталкиваюсь с тем, чего не понимаю. Быстрый поиск того, что доставляет вам трудности, обычно приводит к появлению различных видео по этой теме. Убедитесь, что вы подписаны на ваши любимые обучающие каналы по Python, и быть уверенным в том, что они приносят вам пользу!

Онлайн форумы

Онлайн-форумы по программированию также являются отличным местом для получения помощи, когда вы застряли на одном месте. Я обычно иду на онлайн-форумы, если у меня есть блок кода, который я не совсем понимаю. Сделайте короткий пост о своей проблеме, добавьте код, над которым вы работаете, если он уместен, и откиньтесь на спинку кресла и ждите, пока кто-то вам поможет!

Шаг 5: Подберите подходящий фреймворк для работы

Фреймворки (среда разработки) – это программы, призванные облегчить вашу жизнь программиста. Если говорить про Питон язык, то большинство фреймворков предназначены для веб-разработки. Их можно использовать, чтобы помочь вам быстрее разрабатывать веб-приложения, проверять, что ваш код соответствует последним тенденциям, и дать вам больше времени, чтобы сосредоточиться на своей работе. Если вы серьезно хотите стать разработчиком Python, вам следует начать знакомство с фреймворками. Вот некоторые из самых популярных платформ для Python:

  • Django – это бесплатная среда разработки веб-приложений с открытым исходным кодом, используемая разработчиками по всему миру. Он направлен на то, чтобы предоставить разработчикам все, что им нужно, а не полагаться на сторонние библиотеки.
  • Flask – это небольшая среда разработки, созданная помочь вам создать высококачественную основу веб-приложения для вашего сайта. Это модульное решение, позволяющее вам использовать расширения в случае необходимости. Он также включает ряд готовых функций, которые одновременно красивы и чрезвычайно полезны.
  • Pyramid – похож на Django, но он фокусируется на простоте и удобстве использования. Он совместим с приложениями любого размера, что делает его популярным среди разработчиков по всему миру.

Это лишь некоторые из наиболее распространенных фреймворков на Python. Вам не нужно изучать все функции всех наиболее распространенных сред, пока вы изучаете Python самоучитель. Вместо этого убедитесь, что вы знакомы с ними, с тем, для чего они используются, и с их основными функциями.

Шаг 6: Создание своего проекта

К настоящему моменту вы должны были найти подходящий вам способ изучения Python. Вы уже должны представлять примерно, что такое Python, и вы должны начать понимать, как создавать свои собственные программы. Сейчас лучше всего начать практиковать свои навыки.

По моему опыту, один из лучших способов изучения Python – это практиковать то, что вы уже знаете, создавая свои собственные программы. Создать свои собственные простые программы легко. Не переживайте, что вы сразу не создадите шедевр мирового масштаба. Вместо этого сосредоточьтесь на создании маленьких кусочков кода, которые делают определенные вещи. Следующие шаги помогут вам при запуске вашего первого проекта:

  1. Придумайте парочку простых программ на Python. Запишите их, и выберите несколько, которые кажутся интересными и которые вы сможете создать.
  2. Начните писать вашу программу. Убедитесь, что вы сразу исправляете ошибки по ходу программирования, прежде чем они выльются в серьезные проблемы. Возможно, вам будет полезно начать с написания краткого плана с подробным описанием шагов, которые необходимо предпринять для написания своей программы.
  3. После того, как вы закончите свою программу, просмотрите на нее и убедитесь, что у вас есть комментарии в коде, объясняющие, что вы сделали и почему. Разместите свой код на онлайн-форуме и попросите людей проверить его для вас.

Ваша первая программа не будет представлять ничего особенного. Ожидайте много отрицательных отзывов, но вам необходимо принять к сведению этот отзыв и используете его для улучшения вашей следующей программы.

Шаг 7: Убедитесь, что знаете, где ошибки в коде

Вам однозначно надо уделить внимание ошибкам, которые совершают люди при программировании на Python, когда будете проходить Python самоучитель. На мой взгляд, понимание ошибок в коде является основной частью изучения Python. Если вы не знаете, что означает конкретная ошибка или как ее исправить, вы не сможете эффективно устранить неполадки в вашем коде.

Если вы еще не узнали о распространенных ошибках Python, я бы порекомендовал  потратить хотя бы несколько часов на ознакомление с ними. Посетите веб-сайт Python для получения полного списка типов ошибок и способов их устранения.

Помните, что если вы не можете найти ответ на что-то самостоятельно, обязательно разместите его на форуме. Кто-то сможет вам помочь!

Шаг 8: Тренируйтесь каждый день

Если вы действительно серьезно относитесь к изучению Python для чайников и хотите стать профессиональным программистом, то вам необходимо постоянно совершенствоваться. Мне нравится каждый день пытаться бросить себе вызов, чтобы знать, что я узнаю что-то новое, что я применяю все, что уже изучил, и чтобы я продолжал улучшать мои навыки в Python. Есть много разных способов бросить вызов себе ежедневно. Вот некоторые из моих любимых:

Проверяйте чужой код

Я обнаружил, что работа с чужим кодом является отличным способом изучения Python. Мне нравится заходить на такой сайт, как GitHub, и искать какой-нибудь открытый исходный код, который выглядит интересно. Я загружаю файл кода, открываю его в своем редакторе и работаю над его разбором. Убедитесь, что вы понимаете весь синтаксис и то, что делает каждая строка кода. Делайте заметки, если вам нужно, и вносите улучшения, если можете.

Бросьте вызов

Еще один отличный способ освоить новые навыки Python – это помогать другим людям. Зайдите на ваш любимый форум по программированию и найдите кого-нибудь, кто попросит помочь. Если вы можете, постарайтесь помочь им решить проблему. Это поможет вам улучшить свои навыки решения проблем.

Complete A Coding Challenge

Вызовы в программировании – это весело, увлекательно и они заставляют вас мыслить нестандартно. Google покажет множество веб-сайтов, предлагающих проблемы в программировании. В большинстве случаев вам будут предоставлены подробные инструкции, и вам потребуется создать программу, которая будет выполнять нужные вам действия.

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Изучение нового языка программирования может быть трудным. Тем не менее, это пошаговое руководство было тщательно разработано, чтобы помочь вам найти подходящий способ изучения Python с нуля. Я ответил на вопросы, связанные с тем, как изучать «питон язык», мы рассмотрели некоторые ресурсы и методы обучения, которые содержит Python самоучитель. А также было рассказано про то, как можно оттачивать свои навыки программирования.

Я думаю, что эта статья обрисовала в общих чертах подходящий способ изучить Python в самые короткие сроки. Начните с изучения Python, что это такое, и что вы можете с ним сделать. Приобретите Python самоучитель по всем основам, и прорабатывайте его, пока вы не освоитесь с основным синтаксисом и концепциями.

Познакомьтесь с другими ресурсами, такими как справочные руководства и видео, и узнайте, как их использовать максимально эффективно. Узнайте про то, какие ошибки совершают люди при программировании и структурах, а затем начните создавать свои собственные программы. Не забывайте практиковаться так часто, как можете, и сосредоточьтесь на изучении новых вещей каждый раз, когда вы пишете код на Python.

Прежде всего, не забывайте получать удовольствие от программирования!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет – у вас есть всё необходимое!

«Разработчик на Python» — глубокое погружение в тему в компании единомышленников

Python создан в 1991 году и уже четверть века он является одним из самых востребованных языков программирования. Его используют такие гиганты, как Google, Facebook, Instagram, Яндекс. Чтобы подробно рассказать о его преимуществах и философии, мы пообщались с Павлом Петлинским — CTO Rambler и преподавателем курса ФРИИ «Разработчик на Python».

Почему Python столько лет остается одним из самых популярных языков программирования?

У него простой синтаксис, Python разрабатывался как язык для обучения программированию. На практике оказалось, что с его помощью можно разрабатывать различные системы, писать удобные web-сервисы и сайты.

На популярность влияет и способность языка обрабатывать большие базы данных. В машинном обучении Python является языком «стандарт де-факто» для практиков: если для математиков-теоретиков основным языком является R, то практические задачи, в подавляющем большинстве случаев, решаются языком Python.

Каковы перспективы у Python? Какие новые языки могут составить ему конкуренцию?

Это просьба предсказывать будущее — я в этом не особо силен. То, что мы видим сейчас — в Python пришло много людей, а Google Trends показывают, что интерес к Python чуть ли не больше, чем к Java. Что касается языков программирования: из таких, что получили широкую огласку и растущую популярность — это GO, и он оттягивает часть аудитории.

Где еще можно использовать этот язык, кроме создания web-проектов?

То, что связано с обработкой данных, машинным обучением, нейронными сетями — это все Python. Сейчас, в эпоху, когда мы наблюдаем очередной виток «тонких клиентов», когда браузер по сути является клиентом какой-то удаленной большой системы, на Python пишется серверная часть этой системы.

Почему «Разработчик на Python» — максимально глубокое погружение в тему в компании единомышленников

Можно ли основательно научиться программировать на Python с нуля за три месяца? Ведь именно столько длится ваш курс во ФРИИ.

Здесь нужно разделить: одно — это часть знания языка, другое — это в принципе умение программировать. Программированию профессионалы в этой области учатся, наверное, всю жизнь: меняются подходы и парадигмы, накапливается опыт. Только самоуверенный человек может сказать «я умею программировать». Какая-то профессиональная честность есть в ответе «я не знаю», на вопрос «умеешь ли ты программировать».

Почему тогда такой небольшой срок обучения на курсе?

Дело в программе курса: очень плотные и интенсивные занятия, очень крутой рост.  Занятия проходят в очном формате: два раза в неделю по три часа. Также обучение подразумевает самостоятельное изучение дополнительных материалов и выполнение домашних заданий. По сути, курс «Разработчик на Python» — это максимально глубокое погружение в тему в компании единомышленников.

Какие навыки нужны «новичку»?

Базовые навыки работы с компьютером. Также будет непросто без базового знания английского языка, поскольку много документации на английском. Важно понимать, что три месяца интенсивного обучения — это большой и тяжелый труд. Настоящее испытание. Тут необходимо проявлять упорство и терпение, прикладывать усилия. Те, кто это делает, пробивают стену.

Что посоветуете «новичку» в начале обучения: с чего начать, какие могут возникнуть сложности и как их преодолеть?

Наверное, никаких сложностей. Люди с более с техническим складом ума схватывают быстрее, а кто далек от этого — им просто нужно больше времени, чтобы вникнуть. Приходится много читать, заниматься самообучением. Программирование — это постоянное обучение и проявление интереса к тому, что происходит. Никогда нельзя останавливаться.

Читаете ли вы какой-нибудь профессиональный блог? Какие информационные ресурсы вы могли бы порекомендовать для развития скиллов программирования?

Ну, то что читаю я, это уже совсем профессиональная литература. А из общедоступного — Habr. Раздел про Python можно читать вдоль и поперек: часто, много, подробно и интересно.

«Мама, я хочу быть программистом»

Хочется поговорить о вас лично, Павел. Расскажите о своем пути в развитии Python-разработки. Почему вы стали заниматься программированием? Что вас подтолкнуло?

В первом классе я пришел в компьютерный класс, увидел компьютер, затем пришел домой и сказал: «Мама, я хочу быть программистом». Она ответила: «Хорошо, сынок, будешь». Если говорить именно о Python — в 2000-х годах на этом языке программировал друг, и я решил составить ему компанию.  

Помните свои первые написанные программы?

У меня не было своего компьютера, а в школе, в 1-2 классах мы рисовали элементарные блок-схемы. В какой-то момент родители дали мне институтский учебник по бейсику. Процесс был сложный: алгоритмы записывались на листочке, затем относилось на работу родителям, заносились в программу и только на следующий день можно было узнать результат. Это из детских воспоминаний.

А что-то более-менее крупное… Сейчас это смешно звучит — система для анализа статистики по потреблению трафика на школьной практике.

Возвращаясь к Python — в чем суть философии «Дзэн Python»?

«Всё явное лучше, чем неявное» — кредо «питона». Другими словами, понятный для других разработчиков код всегда лучше, чем непонятный. Это хорошо как для обучения, так и для командной разработки, ведь большой продукт делается командой.

Когда язык и идеология языка заставляет делать понятный и легкий для чтения код, в нем проще разобраться каждому разработчику в команде — это, пожалуй, самая большая ценность «питона».

«Python-разработчики востребованы везде»

Перспективен ли Python-разработчик на рынке труда?

Python-разработчики востребованы везде, я бы сказал так. Все крупные холдинги имеют департаменты Python-разработки. На российском рынке и за границей. Также отмечу, что средняя зарплата junior-разработчика на Python — 75 000 ₽, а с опытом от года — от 100 000 ₽. По запросу python HeadHunter выдает 758 вакансий, тогда как вакансий для разработчиков на GO всего 120. 

Расскажите про мировое сообщество «питонистов». Что в нем такого особенного, чего нет в остальных сообществах?

От Тихого до Атлантического океана — везде есть люди, которые что-то создают на Python. Поэтому вокруг языка образовалось одно из самых сильных IT-сообществ в мире: открытое, дружное и полезное. В нем можно найти совет по решению проблемы, команду по работе над проектом и близких по духу людей.

«Питонисты» поддерживают друг друга и в digital-среде, и офлайн — на митапах и конференциях. Из крупных и регулярных: Pycon и Moscow Python Meetup.

Кто они — люди на вашем курсе? Чем занимаются? Какие цели преследуют?

Python может освоить любой человек, поэтому они разные. Просто разные. Кто-то хочет сменить место работы, кто-то желает расширить практику и знания, а кто-то просто хочет интенсивно освоить новый язык и найти единомышленников.

Много ли шансов попасть к вам в Rambler на стажировку?

Зависит от свободных мест в компании. Но всегда рады брать на стажировку упорных и толковых ребят. Очень приятно видеть молодых ребят, которые хотят что-то делать и добиваются своих целей.

Последнее напутствие для начинающих программистов.

Позволю себе повториться: учиться, учиться и еще раз учиться. Никогда не сдавайтесь! Учиться и бороться — это всегда интересно.


Курс ФРИИ «Разработчик на Python» пройдет с 18 сентября по 13 декабря.
>>> Подать заявку

Coddy обучение для школьников в Москве

В школьных программах в качестве учебных языков программирования до сих пор преподают классические BASIC и Паскаль. Они, хотя и помогают понять именно принципы написания программ, профессиональными программистами уже не используются. Современные технологии не стоят на месте, и поэтому на сегодняшний день имеются более продвинутые и актуальные языки программирования, которые легко осваиваются и подойдут для начинающих. Хотите, чтобы ваш ребенок научился писать код на одном из самых популярных и востребованных в мире языков и использовал его для решения реальных проблем? Добро пожаловать на наш курс «Программирование Python и машинное обучение» для детей!

Особенности и преимущества Python

Язык Python начал разрабатываться нидерландским программистом Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI, одного из ведущих европейских научно-исследовательских институтов в области математики и теоретической информатики. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по учебному языку ABC, в работе над которым также участвовал. Завершилась разработка в 1991-м. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению. На данный момент Python является мощным, выразительным языком программирования, который легко изучать и просто использовать.

В сети Интернет имеется много уроков и самоучителей по Python. Однако полноценного успеха можно добиться при изучении под руководством опытного преподавателя-практика. Помимо освоения самого языка, на занятиях ребята научатся применять его практически в машинном обучении. Школьникам мы рекомендуем начать изучать питон с 12 лет. Он прекрасно подойдет для начинающих делать первые шаги в программировании, т.к. обладает следующими преимуществами:

·  Одним из основных достоинств Python является удобочитаемый синтаксис. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «Дзен Питона». «Читаемость имеет значение», «Простое лучше, чем сложное» – вот некоторые положения этой философии.

·  Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода. На нем можно писать несложные и эффективные программы, не тратя на это много времени.

·  Меньший объем вводимого кода значительно повышает скорость разработки.

·  Дизайн Питона многими специалистами признается одним из лучших.

·  Интерактивная оболочка позволяет вводить программы и сразу же получать результат.

·  В Python есть вспомогательные инструменты, заметно ускоряющие обучение. Например, модуль turtle, который имитирует «черепашью графику» и модуль tkinter для работы с графической библиотекой.

·  В составе Python имеется большая библиотека модулей, которая предоставляет массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Питон допускает расширение, как за счет собственных библиотек, так и за счет библиотек, созданных другими разработчиками.

Python используют такие гиганты, как Google, Intel, IBM. На нем работают популярные площадки YouTube и «ВКонтакте». Ученые NASA пользуются им для шифрования и анализа данных, а специалисты из самых разных областей применяют его для масштабных исследований. Python -язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Все большую популярность он набирает еще и потому, что тесно связан с машинным обучением и созданием интеллектуальных компьютерных программ. Python значительно упрощает работу с кодом. Теперь компьютеры можно не программировать как раньше, а настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Машинное обучение является одним из главных IT-трендов современности и постепенно проникает во все сферы жизни – умный поиск от Google и Yandex, нейронные сети, умные фильтры спама, искусственный интеллект в играх и многое другое.

На занятиях нашего курса по изучению Питон для школьников, ребята:

·  Изучат синтаксис и получат базовые навыки работы с Python;

·  Научатся устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты;

·  Узнают о разных способах анализа данных;

·  Познакомятся с принципами машинного обучения;

·  Обучат несколько собственных компьютерных моделей.

Программирование на Python дает не только хорошую базу, но и станет отличным стартом для изучения других языков. Знание этого языка поможет вашему ребенку освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию программиста. Приходите, и мы вместе постигнем «дзен программирования»!

Полезные ссылки

Программирование на языке Python. Учебный курс (2017)
Авторы: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро
Скачать книгу на русском – здесь.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python (2016)
Автор: Райан Митчелл
Скачать книгу на английском – здесь.

Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python (2016)
Автор: Мигель Гринберг
Скачать книгу на английском – здесь.

Intermediate Python (2017)
Автор: М. Халид
Скачать книгу на русском – здесь.

Системные требования к компьютеру

Просьба убедиться, что Ваш компьютер подходит для курса. Рекомендации по ссылке.

Инструкция по установке программ для курса «Python и машинное обучение».

Скачать по ссылке.

Открыть инструкцию по установке VSCode для работы с Python здесь.



По завершении курса каждый ученик получает именной сертификат от CODDY

Изучите Python с нуля для науки о данных (или чего-то еще, что вы хотите изучить)

Существует около миллиона веб-сайтов, которые обещают помочь вам изучить Python с нуля. Но если вы когда-либо пробовали изучать Python, вы, вероятно, замечали, что это может быть очень сложно начать, а еще труднее добиться прогресса. Возможно, вы уже пытались научиться программировать раньше и сдались, думая, что это просто не то, в чем вы хороши.

Если это похоже на вас, у нас есть хорошие новости: вы, безусловно, можете выучить Python с нуля, без предварительного опыта программирования.И если вы пытались и потерпели неудачу раньше, вероятно, это не была ваша вина.

Есть три основные причины, по которым новые программисты Python теряют популярность и перестают учиться, прежде чем добьются значительного прогресса.

Причина № 1: Хорошие программисты, плохие учителя

Большинство ресурсов для обучения программированию создаются программистами, которые искренне хотят помочь другим людям учиться. Но, к сожалению, не обязательно быть хорошим программистом и хорошим учителем. Для опытных программистов, которые работают с Python в течение многих лет, может быть трудно снова поставить себя на место новичка.

Реальность такова, что многие концепции программирования сложно осмыслить, если вы сталкиваетесь с ними впервые. Рассмотрим, например, способ, которым Python индексирует типы данных, такие как списки. Если у вас опыт программирования, то подсчет первого элемента в списке как элемент 0 имеет смысл. Но обычные люди считают, начиная с единицы, а не с нуля!

Конечно, есть веские причины, по которым Python использует нулевую индексацию. Но в программировании полно таких концепций.Они имеют смысл для опытных программистов, но могут показаться совершенно не интуитивными для людей, которые пытаются изучить программирование с нуля.

Опытным программистам часто бывает трудно вспомнить и относиться к этим ранним трудностям, поэтому в создаваемых ими учебных материалах они ожидают, что вы «просто поймете это». Это работает для некоторых студентов, но также расстраивает и отпугивает.

Большинству из нас нужно хорошее объяснение, контекст и практика, прежде чем мы действительно сможем освоить сложные новые концепции.Многие учебные ресурсы Python, в том числе те, которые обещают помочь вам «изучить Python с нуля», предоставляют объяснения, которые имеют полный смысл для людей, которые уже обучены думать как программисты, но которые трудно разобрать для остальных из нас. И это заставляет людей бросать учебу.

Причина № 2: Отсутствие мотивации

Другая причина, по которой люди, которые начинают пытаться изучать Python с нуля, часто останавливаются, заключается в том, что они потеряли мотивацию. В традиционном образовании это часто считается неудачей со стороны ученика.В Dataquest мы считаем это провалом обучения.

Очень сложно чему-либо научиться без достаточной мотивации. Один из самых сильных факторов мотивации – это способность использовать навыки, которые вы изучаете. Вот где терпят неудачу многие учебные ресурсы Python. Они поручают вам изучать синтаксис с помощью механических упражнений или создавать бессмысленные программы, которые не имеют ничего общего с причиной , по которой вы хотите изучать Python.

Легко упасть с повозки и перестать учиться, если вы начали, потому что хотите изучать Python для науки о данных, но на самом деле вы не работаете с данными в процессе обучения.

Причина № 3: «Учимся», но не применяем

Применение того, что вы изучаете, абсолютно критично для долгосрочного удержания. Исследование за исследованием доказывают это.

Это важно, потому что многие студенты пытаются изучить Python с нуля, используя популярные ресурсы, такие как книги или видеолекции. Хотя эти ресурсы часто превосходны, они не могут заставить вас применять то, что вы изучаете. И даже если вы или выделяете время на написание собственного кода после, например, чтения главы из учебника, книга не сможет дать вам обратную связь или сообщить, когда вы что-то получили. неправильный.

Это не значит, что вам не следует учиться по книгам или видео – и то и другое может быть бесценным ресурсом! Но если вы не будете осторожны, они также могут заставить вас почувствовать, что вы понимаете концепцию, хотя на самом деле это не так. Только через несколько дней или недель, когда вы начнете писать свой собственный код, вы поймете, что не понимаете вещи так хорошо, как думали.

В Python есть чему поучиться, но вам не нужно знать все, чтобы делать значимую работу.

Решение: как выучить Python с нуля

Если вы хотите максимизировать свои шансы на успешное изучение Python, очевидно, что вам нужно использовать подход, который поможет вам избежать этих трех ловушек.Вы не просто хотите изучать Python, вы хотите изучить Python правильно.

Первый шаг – выяснить, почему вы хотите изучать Python. Все остальное вытекает из этого, и ваш подход будет зависеть от того, хотите ли вы изучить Python для науки о данных или для робототехники, для разработки игр или для чего-то еще!

Второй шаг – изучить базовый синтаксис Python. Важное слово здесь , основное . Вам не нужно учиться всему, да и не стоит.Изучение синтаксиса необходимо, но это может быть довольно скучно, и вам нужно свести к минимуму время, которое вы тратите на это. Ваша цель должна заключаться в том, чтобы изучить минимум, который вам нужен, чтобы начать работать над важными для вас проектами.

Вы можете немного упростить этот шаг, если найдете учебные ресурсы, адаптированные к той причине, по которой вы хотите изучать Python. Если вы хотите изучить Python для науки о данных, например, наши курсы Python для начинающих и среднего уровня, бесплатные, научат вас всему синтаксису, который вам понадобится, чтобы начать создавать проекты по науке о данных с нуля, одновременно предлагая вам работать с реальными- world data, что делает процесс изучения синтаксиса более интересным для людей, заинтересованных в обучении навыкам работы с данными.

Третий этап – создание структурированных проектов. Хорошим подходом может быть поиск учебного пособия, которому вы будете следовать. Студенты, интересующиеся наукой о данных, могут попробовать некоторые из наших управляемых проектов, которые призваны поощрять эксперименты и творчество, при этом обеспечивая структуру и рекомендации.

В этой статье есть много других ресурсов для поиска структурированных проектных идей в различных дисциплинах программирования, включая разработку игр, робототехнику и т. Д.Например, если вы хотите создавать мобильные приложения, это руководство по Kivy станет отличным первым проектом. Если вы хотите создавать игры, ознакомьтесь с этими руководствами по Pygame. Главное – как можно скорее начать работать над проектами, которые действительно вас интересуют.

Четвертый этап – это создание уникальных проектов возрастающей сложности по мере того, как вы продолжаете развивать свои способности. После работы над несколькими управляемыми проектами у вас, вероятно, появятся собственные идеи, которые вы хотели бы попробовать. Действуйте, даже если вы не думаете, что обладаете всеми навыками, необходимыми для достижения успеха.Вы будете изучать эти новые навыки по мере необходимости.

Ключевым моментом является разбиение каждого проекта на небольшие управляемые части. Например, предположим, что вы хотите проанализировать настроения в Твиттере. Это пугающе большой проект, но вы можете разбить его на более мелкие задачи и приступить к их изучению одну за другой. Во-первых, вам, вероятно, потребуется узнать, как получить доступ к API Twitter и использовать его. Как только вы это выясните, переходите к изучению того, как фильтровать и хранить твиты, которые вы хотите анализировать.Затем вы можете перейти к очистке данных, а после этого вы можете изучить методы анализа настроений.

Вы можете применить аналогичный подход к любым проектам. Вам не нужно знать все о том, как создать проект, чтобы начать его! Разбейте проект на части и изучайте по частям по мере продвижения.

Вы потратите много времени на поиск в официальной документации Google, StackOverflow и Python, и это нормально! Один из не столь секретных отраслевых секретов программирования заключается в том, что даже профессионалы тратят лотов времени на поиск в Google.

Пятый шаг на самом деле просто продолжение четвертого шага, но добавляет сложности с каждым проектом, который вы берете на себя. Если вы с самого начала знаете, как реализовать каждую часть проекта, это хороший признак того, что это, вероятно, слишком легко для вас, и вы многому из этого не научитесь.

Ключ в том, чтобы делать вещи сложными, но не невозможными. Если вы пытаетесь научиться создавать игры на Python и уже создали простую игру, например Snake , ваш следующий проект не должен быть иммерсивной 3D-ролевой игрой с открытым миром.Это слишком рано добавляет сложности. Но должен создавать игру, которая немного сложнее Snake .

Где изучать Python

Очевидно, что есть много мест, где можно получить базовые навыки программирования на Python, и мы призываем студентов искать те ресурсы, которые им лучше всего подходят. Если вы заинтересованы в изучении Python для науки о данных, у Dataquest есть некоторые уникальные преимущества, которые вы не найдете где-либо еще:

В двух словах о платформе Dataquest.

  • Уникальная платформа для практического обучения . Мы хотим, чтобы вы как можно быстрее работали с кодом и экспериментировали с каждой новой концепцией. У вас никогда не будет больше минуты или двух, чтобы не применить то, что вы изучаете, а с нашей платформой вы можете писать и проверять код Python прямо в окне браузера.
  • Текстовое содержимое с возможностью поиска . Видео могут быть интересными, но если вам нужно посмотреть 30-минутное видео, прежде чем у вас появится возможность применить все, что вы узнали, вы потратите много времени, просматривая видео, пытаясь найти подходящие моменты для просмотра. концепции, которые вы уже забыли.Текстовые обучающие материалы Dataquest более точно отражают реальность работы в качестве специалиста по данным (где вам часто нужно обращаться к письменной документации), и невероятно легко просматривать предыдущие уроки и находить то, что вам нужно.
  • Реальные данные и интересные проекты . Трудно вдохновиться учиться, если вы работаете с скучными фальшивыми данными над проектами, которые ничего не значат. Вот почему мы используем реальные данные, чтобы отвечать на реальные вопросы и помогать вам создавать проекты, которые вы можете использовать в своем портфолио по науке о данных, когда вы подаете заявку на работу.

Если вы хотите изучить Python с нуля для науки о данных, мы думаем, что наш бесплатный вводный курс Python – это идеальное место для начала.

Если вы хотите изучать Python по другим причинам, вам стоит поискать учебные ресурсы, соответствующие вашим целям.

Если вы не можете найти ни одного, общие ресурсы по «изучению Python» тоже подойдут – просто не забудьте как можно быстрее приступить к созданию проектов и работе над тем, что мотивирует вас .В конечном счете, это то, что будет поддерживать вас и быть уверенным, что вы действительно станете одним из тех новых программистов, которые могут искренне утверждать, что вы выучили Python с нуля.

Синтаксис Scratch и Python

Одним из аспектов использования текстового языка, с которым сталкиваются многие учащиеся, является понимание необходимого синтаксиса (правил языка). Ошибки, допущенные в программе, часто возникают из-за несоблюдения этих правил и называются синтаксическими ошибками. Поэтому полезно показать параллели и различия между языком, который учащийся уже освоил, и языком, который они пытаются выучить.Ниже показаны несколько блоков Scratch и их эквивалентный код на Python. Список далеко не исчерпывающий и предназначен скорее как справочное руководство, чем как упражнение, над которым нужно работать.

Присвоение переменной

  • В Scratch переменную необходимо создать до того, как ей можно будет присвоить значение, тогда как в Python переменная создается после присвоения значения.
  • В Python необходимо заключать строки (любой текст) в одинарные ( ') или двойные ( ") кавычки.

Увеличить переменную

  • В Scratch значение переменной можно увеличивать или уменьшать.
  • В Python значение переменной может быть увеличено или уменьшено путем переназначения его самой себе путем добавления или вычитания числа.

Простой вывод

  • В Scratch вы говорите спрайт, чтобы предоставить результат пользователю программы.
  • Python использует операторы print для вывода в оболочку .
  • Опять же, в Python вам нужно использовать одинарные или двойные кавычки, если вы печатаете строки.

Условные петли

  • Условный цикл Scratch повторяет до , определенное выражение будет True .
  • Условный цикл Python повторяет до тех пор, пока определенное выражение будет True .
  • В конце инструкции в Python должно быть двоеточие (: ).
  • Обратите внимание, что код внутри цикла имеет отступ .Отступ обычно состоит из четырех пробелов или одной табуляции. Это можно сравнить с тем, как блок условного цикла Scratch заключил в скобки код внутри него.
  • Однако приведенный выше пример – не самый простой способ сделать это в Python. Используя цикл и , легче проверить, что значение переменной на меньше или равно 10 .
 , а foo <= 10: 
print (foo)

Бесконечные циклы

  • В Scratch есть бесконечный цикл особого типа.
  • В Python используется условный цикл, который всегда возвращает значение True .

Условный выбор

  • Scratch имеет два блока выбора, которые можно использовать. Если требуется несколько условий, они должны быть вложены друг в друга.
  • Python имеет три оператора выбора: if , elif и else . Снова нужны двоеточия (: ) и отступ.

Проверка на равенство

  • В Scratch вы можете использовать знак равенства ( = ), чтобы проверить, совпадает ли одно значение с другим значением.
  • В Python один знак равенства зарезервирован для присвоения переменной, поэтому двойной знак равенства ( == ) используется для проверки равенства.

Списки

  • Временные списки создаются почти так же, как и переменные.
  • В Python вы используете квадратные скобки ( [] ) при создании списка с запятыми между каждой парой элементов.
  • Вы можете добавить в список как в Scratch, так и в Python.
  • Также вы можете удалять элементы из списков на обоих языках.В Scratch первый элемент списка находится на позиции 1 . Однако в Python первый элемент списка находится в позиции 0 . Это потому, что в Python вы всегда начинаете отсчет с 0 .

Случайность

  • Scratch имеет случайный блок , который можно использовать для генерации случайных чисел.
  • В Python вам необходимо импортировать модуль random .
  • Оба языка также могут выбирать случайные элементы из списка:

Конкатенация

  • Соедините строки вместе в Scratch, используя блок join .
  • В Python вы можете использовать оператор сложения ( + ) для соединения строк.

Индексирование

  • На обоих языках вы можете найти элемент в списке или строке, используя индекс элемента.

Вход

  • Вы можете собирать вводимые пользователем данные в Scratch с помощью блока ask .
  • В Python вы используете функцию input () .

Типовое литье

  • В Scratch строки и целые числа распознаются интеллектуально.В Python при преобразовании из одного в другой необходимо привести к типу . Например, вы можете изменить строку на целое число и обратно следующим образом:
  число = 6 
число_ас_строка = строка (6)
число_ас_интегр = целое (число_ас_строка)
Шпаргалки для этих сравнений доступны внизу этого шага как в цифровом, так и в печатном форматах.

Вызов

Взгляните на код Python ниже, а затем посмотрите, сможете ли вы написать ту же программу на Scratch.
  name = input («Как тебя зовут?») 
print («Привет» + name + «. Приятно познакомиться»)
age = input («Сколько тебе лет?»)
age = int (возраст)
print («Вы родились в» + str (2017 - возраст))
Какие части программы было легче создать на Python, а какие – в Scratch?

Вызов

Взгляните на приведенный ниже код Scratch. Можете ли вы воссоздать его на Python?

Небольшая заметка о совместном использовании

Нам нравится, когда наши ученики делятся своим кодом в комментариях, чтобы получить конструктивную обратную связь или помочь другим.Однако раздел комментариев предназначен для комментирования, а не для отображения подобного отформатированного кода. Если вы хотите поделиться своими скриптами Scratch, вы можете поделиться ссылкой на свой код. Точно так же, если вы используете Trinket в первые несколько недель курса, просто создайте ссылки на код, которым хотите поделиться. Если вы используете Python, установленный на вашем компьютере, то лучший способ поделиться своим кодом с другими – через службу общего доступа. Для простых фрагментов кода большинство разработчиков программного обеспечения используют GitHub Gists.Вы можете создать учетную запись, а затем иметь столько личных или общедоступных ресурсов, сколько захотите. Еще более простое решение – использовать службу вставки, например Pastebin.

19 лучших каналов YouTube для изучения Python для начинающих (в 2021 году)

Итак, вы хотите изучать Python, не тратя время и деньги на некачественные ресурсы? Поздравляю! YouTube – отличное место для обучения программированию, но каковы лучшие каналы YouTube для изучения Python для начинающих?

Но я знаю, что найти лучший учебник по Python может показаться ошеломляющим – на YouTube есть буквально сотни отличных видео.

Чтобы помочь вам сразу найти нужные ресурсы, я составил список моих любимых пошаговых обучающих видео по Python и каналов, которые я отслеживаю. Это каналы, которые я смотрел больше всего за последние пару лет.

Если вам интересно, как быстро изучить Python, вы попали в нужное место. Никогда не было так просто найти онлайн-обучение Python, чтобы изучить его с нуля.

Вам не нужно просматривать сотни видео, чтобы изучить программирование на Python для абсолютного новичка.Просто выберите видео ниже и сразу же приступайте к обучению.

Если вы хотите изучить Python для веб-разработки, науки о данных или машинного обучения, я могу вам помочь! Давайте нырнем!

Вот несколько статей по теме, которые вы тоже можете захотеть прочитать:

Лучшие уроки YouTube Python для начинающих в 2021 году

Если вы новичок в программировании и Python, обязательно ознакомьтесь с кратким официальным руководством по началу работы для некоторых полезных ресурсов.

Кроме того, в моей статье вы найдете умные практические советы о том, как начать учиться программировать с нуля. Если вы хотите изучить Python или другой язык программирования, советы помогут вам сэкономить время и сосредоточиться на изучении правильных инструментов, которые помогут вам достичь ваших целей.

Хорошо, давайте теперь погрузимся в наши каналы Python на YouTube. Чтобы легко перемещаться по ним, используйте приведенные ниже якорные ссылки.

Вот лучшие каналы YouTube для изучения программирования на Python для начинающих:

  1. Al Sweigart
  2. Anaconda Inc.
  3. Крис Хоукс
  4. Кристиан Томпсон
  5. Умный программист
  6. Кори Шафер
  7. CS Dojo
  8. Дерек Бэнас
  9. 55 Data School бесплатно Pretty Printed

  10. Программирование с использованием Mosh
  11. PyData
  12. Real Python
  13. Sentdex
  14. Socratica
  15. Telusko
  16. Telusko
  17. Media

    Но прежде чем мы начнем, сохраните этот пост на будущее и поделитесь им с другими, чтобы они тоже могли его найти.Спасибо!


    1: Al Sweigart

    Подписчиков: 67K
    Видео: 87 видео

    Al Sweigart – один из моих каналов YouTube, где я могу попрактиковаться и изучить программирование на Python. Хотя подборка видео невелика, это отличное место для изучения Python, если вы новичок в программировании и веб-разработке.

    Вы также можете изучить основы программирования с помощью его руководств по Scratch для начинающих. Они отлично подходят для изучения основ программирования и того, как можно использовать код для создания практических проектов, например игр.

    Также, если вы не знакомы, посмотрите книгу Ала «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python ». Если вы уже являетесь счастливым обладателем книги, обязательно посмотрите видеоуроки по Python на его канале YouTube.

    ↑ назад к содержанию


    2: Anaconda Inc.

    Подписчиков: 13K
    Видео: 166 видео

    Если вы хотите изучить Python для науки о данных и машинного обучения, Anaconda Inc. предлагает хороший выбор лекций по приложениям Python среднего и продвинутого уровня.

    Если вы не знакомы, Anaconda – самая популярная в мире платформа для обработки данных Python. И хотя их канал на YouTube – не совсем идеальное место для изучения Python с нуля, у них есть несколько ценных лекций о том, как использовать язык для проектов, управляемых данными.

    ↑ назад к содержанию


    3: Chris Hawkes

    Подписчиков: 149K
    Видео: 958 видео

    У Криса Хоукса есть хороший выбор обучающих видео по Python для начинающих. новички.Если вы хотите изучить Python с нуля и ищете единственный полезный ресурс, быстро попробуйте его канал.

    Особенно, если вы новичок в Python, вы найдете его вводные видео по программированию на Python полезными и очень легкими для понимания. Шаг за шагом вы узнаете, как работает язык и как вы можете использовать его для решения проблем, написав собственные небольшие программы.

    ↑ назад к содержанию


    4: Кристиан Томпсон

    Подписчиков: 20K
    Видео: 218 видео

    Канал Кристиана Томпсона на YouTube определенно является одним из лучших мест для изучения программирования на Python. царапать.Если вы новичок в программировании, вот что самое лучшее: он учитель, поэтому он точно знает, как объяснять вещи ясно и подробно.

    Начните с основных обучающих видео Кристиана по Python, чтобы понять, как работает Python и для чего его можно использовать. Когда вы освоитесь с синтаксисом, посмотрите его практические видеоуроки по созданию забавных игровых проектов, таких как:

    • Space Invaders
    • Snake Game
    • Tic-Tac-Toe

    ↑ назад к содержанию


    5: Умный программист

    Подписчики: 480 + K
    Видео: 344 видео

    Умный программист – один из моих любимых каналов YouTube для изучения Python и программирования в целом.

    С почти полмиллионом подписчиков и новыми видео, загружаемыми еженедельно, это один из лучших каналов для начала обучения программированию.

    Следовательно, если вы никогда раньше не изучали программирование, вы найдете несколько действительно полезных видео, которые ответят на фундаментальные вопросы, такие как:

    • Какой язык программирования вам следует изучить? (Python, конечно!)
    • Что можно делать с Python?
    • Как устроиться на работу разработчиком Python?

    В целом, канал Qazi заполнен легкими для понимания видеороликами для онлайн-обучения Python.Если вы хотите изучить Python для веб-разработки и создавать собственные веб-приложения, обязательно ознакомьтесь с его 6-частным руководством по Python Django.

    ↑ назад к содержанию


    6: Кори Шафер

    Подписчиков: 444K
    Видео: 221 видео

    Канал Кори Шафера на YouTube заполнен бесплатными обучающими видео по Python как для начинающих, так и для начинающих. разработчики Python среднего уровня.

    Если вы новичок в Python, начните с установки и настройки Python для вашего Mac или Windows.Затем просмотрите видеоуроки Кори один за другим, чтобы узнать, как работает Python и для чего его можно использовать.

    Когда вы почувствуете себя уверенно, работая с синтаксисом, вы найдете пошаговые инструкции по применению ваших новых навыков в практических проектах. Например, ознакомьтесь с бесплатными учебниками Кори для:

    • Django и Flask для веб-разработки
    • Matplotlib и Pandas для анализа данных
    • Основы информатики
    • Руководства по SQL

    ↑ назад к содержанию


    7 : CS Dojo

    Подписчиков: 1.2+ миллиона
    Видео: 86 видео

    CS Dojo – это канал с обучающими видео по Python для начинающих и студентов среднего уровня.

    Опять же, если вы новичок в Python и программировании, начните с четких и кратких вводных видеороликов. YK великолепно объясняет, как работает язык, не вдаваясь в подробности, чтобы вас запутать.

    Кроме того, в CS Dojo есть видеоролики с полезными советами по началу работы с программированием в целом, как решать проблемы с кодом и многое другое.

    И когда вы будете готовы начать подавать заявку на свою первую работу разработчика, посмотрите видеоролики с советами по карьерному росту, чтобы получить несколько дополнительных советов.

    ↑ назад к содержанию


    8: Дерек Банас

    Подписчиков: 1+ миллион
    Видео: 1022 видео

    Дерек Банас – один из моих любимых каналов YouTube для начинающих программистов обучающие программы, в которых вы можете изучить все основы за одно занятие.

    Его канал охватывает несколько популярных языков программирования и инструментов, а также основы веб-дизайна.Если вы на 100% новичок в программировании, его видео содержат практические руководства, в которых вы узнаете как можно больше за короткое время.

    Для начала ознакомьтесь с плейлистом Дерека «Учиться программировать», чтобы получить подробное представление о программировании на Python. Вы также можете посмотреть его популярное одно видео-руководство по Python для начинающих.

    ↑ назад к содержанию


    9: Data School

    Подписчиков: 125K
    Видео: 87 видео

    Если вы новичок в программировании Python и интересуетесь машинным обучением, Data School имеет несколько отличных видеороликов для начинающих, которые помогут вам начать работу.

    Этот канал Python на YouTube обучает основам науки о данных. Если вы не уверены в том, что вам следует изучать, Data School поможет вам сосредоточиться на правильных темах – независимо от вашего образования.

    Для начала ознакомьтесь с этим полезным введением в машинное обучение.

    ↑ назад к содержанию


    10: freeCodeCamp

    Подписчиков: 1,67 миллиона
    Видео: 1000+ видео

    YouTube-канал freeCodeCamp не только хорош для изучения программирования Python, но и программирования и веб-разработка в целом.Вы найдете длинные, полномасштабные курсы по популярным инструментам и языкам, таким как Python, Javascript, HTML и CSS и многим другим.

    Если вы не знакомы, freeCodeCamp – одна из лучших и самых простых платформ для обучения программированию с нуля. Если вы только начинаете и не хотите вкладывать средства в онлайн-курсы, посетите сайт freecodecamp.org, чтобы начать обучение сегодня.

    Что касается изучения Python, посмотрите их бесплатный онлайн-курс Python для начинающих.

    ↑ назад к содержанию


    11: Pretty Printed

    Подписчиков: 45K
    Видео: 392 видео

    Pretty Printed предлагает несколько потрясающих видеороликов для начинающих, чтобы изучить программирование на Python с нуля.Новые видео добавляются еженедельно.

    Энтони ясно и кратко объясняет Python и концепции программирования. Если вы новичок в программировании, загляните на его канал, чтобы начать работу правильно. Вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы создавать собственные веб-приложения с помощью Python и Django.

    Чтобы начать работу с вашим первым простым веб-приложением с Python и Django, вот пошаговое руководство для начинающих.

    ↑ назад к содержанию


    12: Программирование с Mosh

    Подписчиков: 891K
    Видео: 144 видео

    Программирование с Mosh – одно из моих любимых мест для изучения программирования и Python на YouTube.

    Видео Моша обычно просты и понятны. Он практически берет вас за руку и проводит через все, что вам нужно знать о Python, чтобы начать создавать проекты кодирования самостоятельно.

    (И именно поэтому канал Моша очень быстро растет!)

    Если вы серьезно относитесь к изучению Python как профессионал, ознакомьтесь с безумно популярным полным курсом Моша для абсолютных новичков.

    ↑ назад к содержанию


    13: PyData

    Подписчиков: 88K
    Видео: 2034 видео

    PyData – образовательная программа NumFOCUS, которая работает с местными сообществами пользователей по всему миру .

    Они организуют мероприятия для энтузиастов Python и науки о данных, чтобы собрать их вместе и, например, обсудить и разработать передовой опыт. На этом канале YouTube есть отличные видео с лекциями и презентациями для всех, кто интересуется наукой о данных и анализом данных.

    ↑ назад к содержанию


    14: Real Python

    Подписчиков: 73K
    Видео: 180+ видео

    Real Python – это очень полезный канал Дэна Бадера на YouTube, где он проведет вас через Python кодирование для начинающих пошагово.

    Вы не только найдете отличное базовое руководство по Python, чтобы начать изучать его с нуля, но Дэн также поможет вам с множеством других вопросов, таких как:

    • Как написать чистый, читаемый код
    • Как написать зарабатывать деньги как разработчик Python
    • Какие проекты Python нужно построить, чтобы получить работу
    • С чего начать изучение программирования как абсолютный новичок

    В общем, Real Python – отличный ресурс для подробного знакомства с Python программирование.Кроме того, вы найдете множество полезных видео, которые ответят на ваши вопросы о начале карьеры в сфере технологий и многом другом.

    Чтобы получить еще больше полезных советов, посетите веб-сайт и блог Real Python. (Я большой поклонник!)

    ↑ назад к содержанию


    15: Sentdex

    Подписчиков: 814 + K
    Видео: 1190 видео

    Sentdex предлагает хороший выбор практические видеоуроки по изучению программирования на Python для начинающих.

    Если вы хотите изучить Python, чтобы начать карьеру в сфере технологий и стать, например, специалистом по обработке данных, этот канал – отличное место для начала изучения основ.

    Кроме того, вы найдете полезные видео и плейлисты, чтобы узнать, как применить свои навыки Python для решения практических задач в нескольких различных областях:

    • Машинное обучение
    • Анализ и визуализация данных
    • Робототехника (и Raspberry Pi)
    • Финансы и инвестирование

    ↑ назад к содержанию


    16: Socratica

    Подписчиков: 493K
    Видео: 576 видео

    Socratica имеет массу видео для изучения не только Python, но и а также другие темы по математике и естествознанию.

    Если вы новичок в программировании, их базовое руководство по Python начинается с основ, чтобы показать вам, как установить Python и как этот язык работает. Затем вы приступите к написанию ваших первых небольших программ шаг за шагом.

    ↑ назад к содержанию


    17: Telusko

    Подписчиков: 827K
    Видео: 1300+ видео

    Telusko имеет более 800K подписчиков на YouTube, и видео предназначены для начинающих .Если вы никогда раньше не программировали, не беспокойтесь! Видео начинаются с самого начала, рассказывая о том, как работает программирование и Python и каков синтаксис. Затем вы можете повысить свои навыки оттуда.

    Вкратце: с помощью этого плейлиста с видеоуроками Python с более чем 100 ясными и краткими видеороликами вы изучите программирование на Python с нуля от начала до конца. Повеселись!

    ↑ назад к содержанию


    18: thenewboston

    Подписчиков: 2.39 миллионов
    Видео: 4,300+

    thenewboston – один из крупнейших каналов YouTube для обучения программированию с более чем 2,3 миллиона подписчиков. В более чем 4300 видеороликах вы найдете множество полезных руководств по изучению программирования на Python для абсолютного новичка.

    Помимо Python, thenewboston предлагает практические учебные плейлисты для изучения HTML, JavaScript, PHP и Java, например. В общем, если вы серьезно относитесь к поиску простых в использовании обучающих онлайн-ресурсов Python, этот канал может быть лучшим бесплатным онлайн-курсом Python для начинающих.

    Готовы начать обучение? Вот полный плейлист с видеоуроками по программированию на Python от thenewboston.

    ↑ назад к содержанию


    Подписчиков: 997K
    Видео: 766 видео

    Traversy Media – еще один из моих любимых каналов YouTube для бесплатного обучения программированию. У Брэда есть отличный ускоренный курс Python для начинающих, который поможет вам сразу же начать работу с языком.

    Что замечательно в его обучающих видео по Python, так это то, что вы можете начать создавать свои первые небольшие проекты Python после одного видео ускоренного курса.Он научит вас основам синтаксиса Python и тому, как этот язык работает.

    Для начала вот плейлист, начинающийся с ускоренного курса.

    ↑ назад к содержанию

    Заключительные мысли: Лучшие каналы YouTube для изучения Python в 2021 году

    Вот и все! Вот и все, чтобы лучшие каналы YouTube изучали программирование на Python для начинающих в этом году!

    Если я пропустил ваш любимый видеоурок по Python, оставьте мне комментарий, и я добавлю его в список.

    Если вы новичок в программировании, лучший способ изучить Python – это просто начать с него и посмотреть, как идут дела. Python – один из самых простых языков программирования для начинающих, поэтому вам не придется тратить много времени на устранение неполадок в коде или изучение того, как работает синтаксис.

    Вы можете увидеть результаты относительно быстро и начать создавать свои первые небольшие программы раньше, чем вы думаете.

    Если вы ищете еще больше ресурсов для изучения Python, ознакомьтесь также с моими любимыми онлайн-ресурсами по Python.

    Для еще более быстрого прогресса используйте эти проверенные стратегии обучения, чтобы быстрее приблизиться к своим целям.

    Вот несколько статей по теме:

    Если вам понравился этот пост о лучших каналах YouTube для изучения Python, поделитесь им с другими! Спасибо за поддержку!

    Удачного кодирования!
    – Mikke

    Изучите Python с нуля [Видео]

    Описание видео

    Этот курс Python был создан специально для начинающих в Python.Изучите Python с нуля.

    Об этом видео

    • Это отличный инструмент для начинающих, учитель очень ясен и объясняет логические операторы лучше, чем любой профессор

    Подробно

    Сэкономьте свое драгоценное время, купив этот курс. Вы быстро и легко научитесь программировать на Python! Если вы хотите выучить язык, который можно использовать в любых обстоятельствах, и зарабатывать хорошие деньги, то вы попали в нужное место! Все это представляет молодой человек, который делится своими знаниями, поэтому используемый язык может быть понятен каждому.Курс предназначен для тех, кто не имеет предварительных знаний о программировании. Неважно, никогда ли вы не писали никаких программ или не имели представления о программировании. После моего курса все изменится. Вы развеете миф о том, что программирование – это трудное дело только для немногих!

    Python легок в изучении и чтении, он быстрый, универсальный (доступно множество полезных библиотек). Python часто используется профессиональными программистами. Даже несмотря на то, что они ежедневно используют другие языки, они по-прежнему используют Python для решения сложных проблем.

    Python используется Google (Youtube), Facebook, Dropbox, Yahoo, NASA, IBM, Mozilla, Reddit. Так что изучение этого дает вам огромные возможности на рынке. Я считаю, что каждый имеет возможность разрабатывать программное обеспечение, если его правильно обучить. Включая тебя. Я собираюсь дать вам контекст каждой новой концепции, которой я вас учу. После моего курса вы наконец поймете все, что вы кодируете. Если у вас есть какие-либо вопросы по темам, затронутым в этом курсе Python, не стесняйтесь спрашивать.Всегда рада помочь тем, кто хочет учиться! Пожалуйста, сначала ознакомьтесь с бесплатными уроками! Убедитесь сами в отличном качестве моего курса и наслаждайтесь! ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ СЕЙЧАС и станьте экспертом по Python

    Показать и скрыть еще

    Первый язык программирования для детей: выберите в 3 шага

    Выбор первого языка программирования для детей может быть сложной задачей. Но мы здесь, чтобы помочь! Сегодня мы расскажем, является ли Scratch, Python или Javascript лучшим первым языком программирования для вашего среднего школьника.

    Стремление обучать студентов компьютерным наукам быстро растет, так как преимущества раннего изучения языка программирования огромны. Помощь вашему ребенку в выборе лучшего языка жизненно важна для его немедленного успеха и, в конечном итоге, для его интереса к информатике.

    Выбор первого языка программирования для детей

    Здесь мы обсудим три наиболее распространенных языка, которые изучают новые программисты: Scratch, Python и Javascript. Мы обсудим несколько соображений по выбору языка и поможем вам выбрать лучший первый язык программирования для вашего ребенка, исходя из его интересов и предыдущего опыта.

    1. Каков предыдущий опыт обучения вашего ребенка?

    Scratch, Python и Javascript представляют разные уровни начальной сложности. Scratch – отличное место для начала для студентов с небольшим опытом работы в NSCO.

    Скретч-кодирование – это язык блочного кодирования, означающий, что учащиеся программируют, перетаскивая логические «блоки» на холст. Хотя его приложения в конечном итоге более ограничены, чем два других языка, Scratch разделяет многие основы кодирования, такие как циклы, условные выражения и переменные.

    Проведение не менее четырех часов в неделю в течение примерно одного месяца будет полезно для развития у вашего ребенка интуиции, навыков логического мышления и увлечения созданием собственных проектов.

    Классы также могут помочь вашему ребенку быстро освоить Scratch. Средние школьники хорошо справятся с продвинутым Scratch, в то время как ученики начальных классов должны изучить Scratch-программирование для детей.

    В отличие от Scratch, Python и Javascript – это письменные языки, то есть дети печатают весь свой код.Набор текста часто является естественным препятствием для многих детей: здесь больше места для ошибок, а синтаксис кодирования может быть более серьезным начальным препятствием. Учащиеся среднего школьного возраста могут добиться больших успехов в Python и Javascript, но рекомендуется, чтобы у них был предыдущий опыт программирования на таком языке, как Scratch.

    При этом, если ваш ученик средней школы стремится изучать письменный язык, Python более удобен с точки зрения синтаксиса, чем Javascript. Python известен как один из языков, в большей степени ориентированных на человека, и «читать» код в Python будет проще, чем в Javascript.

    Последнее замечание относительно Javascript – как язык веб-разработки он обычно используется в сочетании с такими языками форматирования, как HTML или CSS. Если ваш ребенок уже знаком с HTML / CSS, Javascript позволит ему расширить то, что они уже умеют.

    2. Какой стиль обучения предпочитает ваш ребенок?

    Еще один фактор, который следует учитывать при выборе между этими языками, – это предпочтительный стиль обучения вашего ребенка. Большой плюс Scratch в том, что он невероятно удобен для визуального и кинестетического обучения.Блоки имеют цветовую кодировку и предназначены для удобного перемещения по экрану.

    Сложная концепция Python, например, «вложенный код», более доступна в Scratch. Если ваш ребенок менее уверен в концепциях программирования, таких как логика и структура, он или она извлекут большую пользу из красочного и веселого подхода Scratch.

    Ваш младший школьник любит логические головоломки и аналитическое мышление? Python или Javascript – отличные варианты, позволяющие им настраивать логику в своем коде и точно контролировать его поведение и, в конечном итоге, иметь более творческий контроль над конечным продуктом.

    Независимо от того, какой язык вы выберете, ваш ребенок будет практиковаться с основными основами и навыками информатики, используя обе стороны своего мозга для создания проектов.

    3. Почему ваш ребенок хочет учиться программированию?

    Изучение информатики имеет наибольшее значение для студентов, когда они мотивированы ее приложениями в реальном мире. Таким образом, разумно выбрать первый язык, который позволит им реализовывать свои интересы и создавать проекты, которые им небезразличны.

    Любит ли ваш ребенок искусство рассказывания историй? Scratch – отличный выбор, потому что он вдохновит их на создание игр, анимаций и других визуальных проектов.

    Если ваш ребенок действительно хочет создать веб-сайт или приложение, Javascript – хороший язык для изучения. Javascript позволяет весь динамический (чтение: перемещение, изменение) содержимого в Интернете и может использоваться в сочетании с HTML / CSS для создания забавных, чрезвычайно настраиваемых страниц. Javascript также может стать отличной отправной точкой для студентов, увлеченных разработкой приложений.

    Ваш ребенок увлечен наукой о данных или разработкой программного обеспечения? Python для детей – отличное место для начала.Библиотеки Python и Python являются золотым стандартом для анализа данных и могут использоваться для всего, от создания графиков для научного проекта до разработки расширенных моделей данных.

    Выберите первый язык программирования для детей и настройте их на успех.

    Мы надеемся, что это руководство поможет вам лучше понять потенциальные возможности программирования для вашего ребенка в будущем. Независимо от того, какой из этих языков вы и ваш ребенок в конечном итоге выберете, вы можете начать с бесплатного вводного урока программирования.

    Написано Сарой Раппапорт, которая окончила Северо-Западный университет со степенью бакалавра и магистра в области инженерии и музыки. Сейчас она работает над степенью магистра данных в Технологическом институте Джорджии. В течение двух лет она преподавала математику и информатику в Teach for America, а сейчас работает системным инженером.

    Изучите программирование на Python с нуля за один час – бесплатный видеокурс | Автор: Брэндон Морелли

    Готовы выучить Python?

    Вы давно хотели изучить Python, но не знаете, с чего начать? Начните здесь! В этом бесплатном часовом видеокурсе вы научитесь программированию на Python с нуля! Мы говорим о переменных, функциях, циклах, вводе, обработке файлов и многом другом!

    Об инструкторе

    Ardit Sulce обучил более 150 000 студентов Python онлайн.Он преподает шесть курсов и имеет средний рейтинг 4,4 / 5 звезд. Он имеет степень магистра геопространственных технологий и является экспертом в области Python, анализа данных и ГИС.

    Куда мне идти дальше?

    Если вам нравится бесплатный курс ниже и вы хотите действительно изучить Python, обязательно ознакомьтесь с Мега-курс Python: создание 10 приложений реального мира , , который преподает Ардит Сульсе. Курс включает более 23 часов видеолекций, 66 статей, 20 упражнений по кодированию и интерактивный раздел вопросов и ответов, который помог более чем 150 000 студентов овладеть языком программирования Python!

    Лучше всего то, что вы изучите Python, создав 10 реальных приложений:

    • Программа, которая генерирует определения английских слов, данные пользователем
    • Программа, блокирующая доступ к отвлекающим веб-сайтам
    • Веб-карта с изображением вулкана местоположения и данные о населении
    • Веб-сайт портфолио
    • Настольная графическая программа, которая взаимодействует с базой данных
    • Детектор движения веб-камерой
    • Веб-скребок данных о собственности
    • Интерактивный веб-график
    • Веб-приложение базы данных для сбора данных
    • Веб-сервис, преобразующий адреса в координаты

    Этот набор программ предоставит вам отличное портфолио Python, которое вы можете показать своему работодателю или любому, кого вы хотите произвести впечатление.Это отличная возможность стать профессиональным программистом на Python, поэтому пройдите курс и начните изучать Python сегодня.

    Нажмите здесь, чтобы узнать больше или зарегистрироваться.

    Вот бесплатный курс:

    Готовы начать изучать Python ?? Просто нажмите кнопку воспроизведения ниже, чтобы начать бесплатный часовой курс!

    Единственный курс Python, охватывающий Интернет, базы данных, парсинг веб-страниц, науку о данных, веб-визуализацию, обработку изображений и многое другое! Это не просто еще один учебник Python, в котором показано, как писать код Python.Python Mega Course – это тщательно разработанный курс, в котором вы узнаете, как создавать реальные приложения на Python, начиная от веб-приложений и заканчивая программами обнаружения движения веб-камерой.

    Нажмите здесь, чтобы узнать больше или зарегистрироваться.

    Изучите Python бесплатно: 8 мест, где можно БЕСПЛАТНО изучить программирование на Python в 2021 году

    Раскрытие информации: этот пост содержит партнерские ссылки; Я могу получить компенсацию, если вы приобретете продукты или услуги по различным ссылкам, указанным в этой статье.

    Хотите верьте, хотите нет, но Python вдохновил многих людей научиться программировать, и это постоянно вдохновляет их. Я знаю горстку людей, которые изучают Python по разным причинам, от веб-разработки до машинного обучения.

    Я видел, как новые люди изучают Python, чтобы писать веб-приложения с использованием Django, создавать модель машинного обучения с использованием Python и просто писать несколько удобных скриптов для автоматизации скучных вещей. Python в настоящее время является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем ​​благодаря науке о данных и машинному обучению, а также потрясающим библиотекам Python, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

    Итак, если вы тоже думаете изучить Python в 2021 году или уже начали кодировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы попали в нужное место.

    В прошлом я поделился множеством полезных бесплатных ресурсов Python, таких как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами, бесплатными учебными пособиями и порталами, на которых вы можете бесплатно изучить Python.

    Обучение на бесплатных ресурсах – это фантастика, поскольку вам не нужна кредитная карта или не нужно платить за курс.Все, что вам нужно, – это время и голод, чтобы учиться.

    Тем не менее, это непросто, так как доступно множество бесплатных ресурсов Python и сложно выбрать подходящий. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.

    Между прочим, если вы не против заплатить несколько долларов за изучение чего-то столь же ценного и полезного, как Python, то я также предлагаю вам проверить The Complete Python 3 Bootcamp Джоша Портиллы на Udemy. Вы изучите Python быстро и более структурированно, и вы можете купить этот курс всего за 10 долларов на распродаже Udemy.

    8 лучших платформ и бесплатные учебники по Python для начинающих

    Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я лично собрал эти ресурсы с парой экспертов по Python. Я намеренно выбрал как можно меньше ресурсов, но все же с некоторыми вариантами. На всякий случай, если у вас есть другие полезные веб-сайты на Python, которые бесплатно обучают разработке на Python, не стесняйтесь предлагать.

    1. CodeCademy

    Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем Codecademy.Сначала они научат вас теории, используя как можно меньше слов, а затем попросят написать онлайн-код, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно делать никаких настроек, таких как установка Python на вашем компьютере.

    Вы можете запускать код Python прямо из браузера. Еще одна хорошая вещь заключается в том, что вам не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно внести небольшие изменения и выполнить их. Это отличный и интересный способ изучить программирование на Python.

    Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux, используя их интерактивную платформу.Раньше они были полностью бесплатными, но у них нет модели freemium, когда некоторые из их уроков или курсов будут доступны только для платных участников.

    В настоящее время их курс Learn Python 2 бесплатный, а курс Python 3 доступен только для платных участников. Если вы можете позволить себе и оценить CodeCademy, обязательно подпишитесь, но если вы не можете просто начать с их курса Python 2, он идеально подходит для новичков, не имеющих опыта программирования.

    2.Удеми

    Это еще одна популярная платформа онлайн-курсов, которая, вероятно, имеет самую большую коллекцию онлайн-курсов в мире. Мне нравится Udemy, потому что вы можете практически найти курс по всему, чему хотите научиться, и это тоже бесплатно.

    В отличие от Codecademy, вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на бесплатные курсы Python. Большинство инструкторов оставляют свой курс бесплатным, когда они впервые запускают его, чтобы они могли получить некоторую поддержку, отзывы и социальные доказательства.

    Но есть также курсы Python хорошего качества, которые совершенно бесплатны. Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучить Python 3. Вот некоторые из моих любимых бесплатных классов для углубленного изучения Python.

    Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но это не так интерактивно, как Codecademy. Хотя, если вы любите учиться по видео, нет лучшего места, чем Удеми. И если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получить отличные курсы в стиле буткемпинга, такие как The Complete Python 3 Bootcamp , по одноразовой цене, например, 10 долларов на их распродаже флэш-памяти.

    3. Класс Python от Google

    Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор руководств по Python для начинающих, известный как класс Python от Google. Это бесплатный класс для людей с небольшим опытом программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные учебные пособия, видео-лекции и множество упражнений по программированию для практики программирования на Python.

    Первые упражнения работают с базовыми понятиями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и HTTP-соединениями.

    Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.

    Самая лучшая часть этого материала – видео с лекциями доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужна другая учетная запись. Он также учит вас настраивать собственную среду разработки Python, что создает первоначальную проблему, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

    4.Бесплатный курс Microsoft по Python \

    Если у Google есть класс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Ну, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, другом популярном онлайн-портале для бесплатного обучения. Этот курс называется Introduction to Python: Absolute Beginner , это бесплатный курс для изучения Python, который ведет Эрик Камплин, старший разработчик контента.

    Этот курс научит вас Python в Jupyter Notebooks, онлайн-редакторе кодирования на основе браузера для Python, что означает, что вам не нужно устанавливать Python.Это 5-недельный курс с 3-4 часами занятий каждую неделю.

    Этот курс также является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня, которая также бесплатна. Вам нужно платить только тогда, когда вам нужна сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, как показано ниже:

    6. Изучите Python – полный курс для начинающих [Учебник] от FreeCodeCamp

    Этот курс даст вам полное представление обо всех основных концепциях Python.Следите за видео, и вы в кратчайшие сроки станете программистом на Python! Вы можете бесплатно посмотреть его на Youtube, вот содержание

    ⭐️ Содержание ⭐
    ⌨️ (0:00) Введение
    (1:45) Установка Python и PyCharm
    (6:40) Настройка и Hello World
    ⌨️ (10:23) Рисование формы
    (15:06 ) Переменные и типы данных
    (27:03) Работа со строками
    (38:18) Работа с числами
    (48:26) Получение данных от пользователей
    (52:37) Создание простого калькулятора
    ⌨️ ( 58:27) Mad Libs Game
    (1:03:10) Списки
    (1:10:44) Список функций
    (1:18:57) Кортежи
    (1:24:15) Функции
    ⌨️ (1:34:11) Return Statement
    ⌨️ (1:40:06) If Statements
    (1:54:07) If утверждения и сравнения
    (2:00:37) Создание лучшего калькулятора
    (2 : 07: 17) Словари
    ⌨️ (2:14:13) While Loop
    ⌨️ (2:20:21) Создание игры в угадывание
    ⌨️ (2:32:44) For Loops
    ⌨️ (2:41:20) Функция экспоненты
    ⌨️ (2:47:13) 2D-списки и вложенные циклы
    (2:52:41) Построение переводчика
    (3:00:18) Комментарии
    (3:04:17) Попробовать / исключить
    ⌨️ ( 3:12:41) Чтение файлов
    (3:21:26) Запись в файлы
    (3:28:13) Модули и Pip
    (3:43:56) Классы и объекты
    (3:57 : 37) Создание викторины с множественным выбором
    ⌨️ (4:08:28) Функции объекта
    (4:12:37) Наследование
    ⌨️ (4:20:43) Интерпретатор Python

    7 Изучение Python с нуля с помощью Educative

    Если вы не знаете образовательный.io – это текстовая интерактивная платформа, которая позволяет вам учиться и писать код из вашего браузера. Вы можете изучить концепции и просто написать код в следующей строке, не беспокоясь о загрузке необходимого программного обеспечения и настройке среды разработки. Это самое большое преимущество для любого новичка, изучающего любой язык программирования, поскольку большинство из них застряло в этой части настройки.

    Если вы хотите изучить Python в 2021 году, этот курс – идеальное место для начала. Курс начинается с изучения основных строительных блоков, прежде чем перейти к более высокоуровневым концепциям, таким как функции и циклы.Веселые викторины и задачи по программированию будут сопровождать вас на протяжении всего пути, чтобы помочь реализовать все концепции, изложенные в курсе.

    К концу курса вы познакомитесь с концепцией структур данных и функционального программирования в Python. Это бесплатный курс, поэтому вы можете присоединиться к нему, ничего не платя. Все, что вам нужно, – это создать учетную запись Educative.io для доступа к этому курсу.

    8. Coursera

    Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя ни цента, Coursera – это то, что вам нужно.Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапура) и многих других.

    Кроме того, это один из самых популярных бесплатных курсов для изучения Python – Программирование для всех (Начало работы с Python).

    Этот курс научит вас Python 3 с нуля. Вам не нужен предварительный опыт программирования, как вы узнаете в ходе курса. Более 850 000 студентов уже записались на этот курс и научились программировать, теперь это ваш шанс извлечь из этого пользу.

    Этот курс также является частью Python for Everybody Specialization на Coursera, который содержит еще 4 класса для углубленного изучения Python, например:

    1. Структура данных Python
    2. Использование Python для доступа к веб-данным
    3. Использование базы данных с Python
    4. Capstone Project: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python

    Все курсы бесплатны для проверки, что означает, что вы можете бесплатно присоединиться к ним и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.

    Если вы хотите все это и аккредитацию, вам нужно зарегистрироваться на специализацию, которая не является бесплатной. Если вы можете себе позволить и цените курс, то обязательно подпишитесь на него, поскольку это стоит вашего времени и денег.

    Это все о некоторых из веб-сайтов, на которых вы можете БЕСПЛАТНО изучить Python . Все это замечательные ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится. Не обязательно записываться во все, это было бы нелепо и отнимало бы много времени.Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.

    Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, а если вам нравится структурированное обучение, например, в университетах и ​​школах, выберите Coursera.

    И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что чтение происходит быстрее, чем просмотр видео, тогда лучше всего подойдет класс Python от Google.

    Другие статьи и ресурсы по Python Вам могут понравиться

    Спасибо, что прочитали эту статью.Если вам нравятся эти сайты, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, напишите нам.

    Всего наилучшего.

    P. S. – Если вы просто хотите сделать что-то в этот момент, чтобы начать свое путешествие по программированию на Python, просто присоединяйтесь к The Complete Python 3 Bootcamp Course by Jose Portilla on Udemy. Вы быстро изучите Python и никогда не пожалеете о своем решении.

    .

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *