Онлайн исправление ошибок по русскому языку: Проверка орфографии онлайн, исправление ошибок

Как проверить курсовую и дипломную на орфографию онлайн

Сколько стоит написать вашу работу?

Заполните форму и узнайте стоимость

Вид работыПоиск информацииДипломнаяВКРМагистерскаяРефератОтчет по практикеВопросыКурсовая теорияКурсовая практикаДругоеКонтрольная работаРезюмеБизнес-планДиплом MBAЭссеЗащитная речьДиссертацияТестыЗадачиДиплом техническийПлан к дипломуКонцепция к дипломуПакет для защитыСтатьиЧасть дипломаМагистерская диссертацияКандидатская диссертация

Контактные данные – строго конфиденциальны!

Указывайте телефон без ошибок! – потребуется для входа в личный кабинет.

* Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Подтверждение

Ваша заявка принята.

Ей присвоен номер 0000.
Просьба при ответах не изменять тему письма и присвоенный заявке номер.
В ближайшее время мы свяжемся с Вами.

Ошибка оформления заказа

Кажется вы неправильно указали свой EMAIL, без которого мы не сможем ответить вам.
Пожалуйста проверте заполнение формы и при необходимости скорректируйте данные.

1198

Содержание:

1. Сервисы, позволяющие исправить грамматические и пунктуационные ошибки
2. Текст.Ру
3. Advego (Адвего)
4. Meta
5. 5-ege
6. Яндекс Спеллер

Орфография для любой учебной работы будь это курсовая или дипломная – основа, так как, во-первых, это требуют преподаватели, которым важно, чтобы работа была написана грамотным языком, а во-вторых — это показатель качества выполняемой работы.

Разумеется, все из нас могут допустить некоторые опечаткии это нормально. Другое дело, когда они появляются систематически, так как это уже больше проблема невежества человека к русскому языку ежели невнимательность, которой прикрываются многие люди, плохо знающие грамматику русского языка.

Если вы хотите сдавать дипломные или курсовые работы без доработок, то тогда вам следует прочитать эту статью. В статье мы рассмотрим некоторые фишки, позволяющие проверить как работу на ошибки, так и на пунктуацию совершенно бесплатно.

 

Сервисы, позволяющие исправить грамматические и пунктуационные ошибки

Разумеется, многие скажут о том, что с этой задачей неплохо справляется MicrosoftWord которой будет достаточно, чтобы исправить ошибки как в орфографическом, так и пунктуационном понятии, но как бы не было грустно, но этого будет недостаточно. Множества ошибок небыли учтены при создании это программы, так как в неё вбивались слова обычным человеком, который не смог учесть все имеющиеся правила русского языка. Именно поэтому даже программное обеспечение такого уровня может допустить ошибки, нередко пропуская вполне важные моменты.

Самым лучшим вариантом будет воспользоваться специальными онлайн-сервисами, которые имеют постоянное обновление.

Вместе с обновлениями пополняется база слов и правил, которыми и руководствуется сервис при исправлении ошибок.

Другой причиной является то, что специально разработанные под такие нужды сервис поправляется не одним человеком, а целой командой людей с лингвистическим и филологическим образованием. Их работа нацелена на исправление недочетов и ошибок русского языка, чтобы в будущем система смогла исправлять ошибки правильно.

Кроме этого, онлайн-сервисы предоставляются совершенно бесплатно, именно поэтому в этой статье мы собрали лучшие сервисы этого сегмента, которыми смогут воспользоваться студенты абсолютно бесплатно.

 

Текст.Ру

Познакомившись с сервисом текст.ру каждый студент может заявить о том, что ему больше не страшны орфографические ошибки. В этом сервисе вы сможете без особых проблем проверить как пунктуационные, так и орфографические ошибки. Все имеющиеся ошибки высвечиваются красным цветом. Все что вам нужно сделать – щелкнуть мышью на найденную ошибку и увидеть варианты исправления ошибки.

Кроме этого, вам больше не нужно тратить время проходя процедуру регистрации, так как проверять, можно просто перейдя на сайт.

Это важно! Также вы сможете с помощью этого сервиса проверить текст на наличие воды в тексте (лишней информации), заспамленность и тому подобное.

 

Advego (Адвего)

Еще один из лучших сервисов по проверки текстов на орфографию и пунктуации является Advego, который зарекомендовал себя как один из лучших сервисов этого сегмента. Если же вы планируете проверить текст на уникальность, то для этого лучше всего скачать программу на компьютер, которая не требовательна к операционной системы, да и весит несколько мегабайт. Скачать антиплагиатор или же проверить текст на орфографию вы можете без регистрации.

Многие пользователи отметить ошеломляющие объемы разовой проверки орфографии, так как вы сможете выполнить проверку больших текстов – до 100000 символов, что равняется примерно 20 листам формата А4.

Именно поэтому если вы в поисках сервиса для проверки курсовых или дипломных работ, то тогда это для вас самое то.

Программа также стала популярной благодаря тому, что позволяет проверить текст не только на русском, но и других иностранных языках. Кроме этого, если же в программе будут присутствовать фрагменты из другого языка, то он проверить сразу правописание на обеих языковых словарях, которые имеются внутри самого сервиса.

При нажатии на ошибку, которую найдет программное обеспечение, вы сможете увидеть варианты исправления. Все ошибки высвечивают пунктирной линией под ошибочным словом.

 

Meta

Достойный представитель сервисов по проверки текстов на орфографию, который не уступает тем, что описаны сверху. Этот сервис позволяет не только выполнить проверку орфографии, но и также произвести проверку знаков препинания. Если вы пишете работу на иностранном языке, то данная программа также сможет вам помочь в исправлении ошибок.

Также вы сможете сделать практически грамотный перевод, используя их сервис по переводу текстов из одного языка в другой.

Остальные возможности, которые имеет сервис описаны в других примерах, описанных выше.

 

5-ege

Другой весьма достойный пример неплохого сервиса, который предлагает вам помочь с исправлением ошибок (как орфографических, так и пунктуационных). Единственное, что его отличает от других – скорость проверки, так как сервис позволяет проверить текст за пару секунд.

Кроме этого, система будет полезной, если вы собираетесь сдавать егэ, так как на сайте имеется сервис, позволяющий пройти тест совершенно бесплатно.

 

Яндекс Спеллер

Новомодный сервис для проверки текста от гигантской поисковой системы Яндекс, который предлагает вам проверить орфографию текста как на русском, так и украинском языке.

Сервис отлично подойдет как для написанного проверки текста, так и для того, чтобы вы начали писать сам текст внутри платформы. Она находит ошибки, а также позволяет устранять их во мгновение ока.

Ну вот, собственно, и все сервисы, которые мы бы хотели представить вам в этой статье.

40 сервисов для проверки и улучшения текста

Идеи

Пишем, сокращаем, проверяем, улучшаем

Проверяем стилистику и синтаксис Работаем над техническими характеристиками и SEO-параметрами Правим орфографию, грамматику и пунктуацию Проверяем уникальность Дополнительные сервисы

Мы в Telegram

В канале «Маркетинговые щи» только самое полезное: подборки, инструкции, кейсы.
Не всегда на серьёзных щах — шуточки тоже шутим =)

Подписаться

Станьте email-рокером 🤘

Пройдите бесплатный курс и запустите свою первую рассылку

Подробнее

Чтобы создавать хорошие тексты, мало уметь красиво писать. Копирайтеры, редакторы, контент-менеджеры, SEO-специалисты и все, кто работает с текстом, знают: качественный контент должен быть полезным, грамотным и соответствовать определенным техническим требованиям.

Ручная обработка контента отнимает много времени, особенно в случае с SEO-текстами. В статье расскажу про сервисы, которые сделают работу с текстом более удобной.

Проверяем стилистику и синтаксис

Прежде всего, на качество текста влияют стиль изложения и удобочитаемость. Канцеляриты, сложные обороты, частые повторы, тавтологии, штампы — всё это усложняет восприятие материала. Улучшить читабельность помогут такие сервисы.  

Главред. Сервис проверки текстов на соответствие информационному стилю. Помогает сделать текст более понятным и информативным. Выявляет словесный мусор: штампы, канцелярит, словесный мусор. Также проверяет синтаксис и определяет читаемость текста, то есть насколько легко воспринимается материал.

Свежий взгляд. Дополнение для Google Docs, которое ищет паронимы и тавтологии в русскоязычном тексте.

Тургенев. Ищет стилистические ошибки и сложные конструкции, выявляет переспам и «воду», оценивает удобочитаемость.

Техно-отжим. Сервис Яндекса, который показывает краткое содержание текста, вычищая из него канцеляриты. Помогает найти более понятные формулировки, чтобы материал легко читался. 

Простым языком. Оценивает читабельность материалов по пяти разным формулам и показывает, насколько легко воспринимается текст. Помогает писать просто и понятно.

Работаем над техническими характеристиками и SEO-параметрами

Чтобы поисковые системы повышали позиции страницы в выдаче, важно поработать над семантикой и SEO-параметрами текста. С этими помогают такие инструменты. 

1y.ru. Проверяет естественность текста с учётом диаграммы Ципфа — она базируется на закономерности распределения частотности слов. Сервис показывает частоту употребления каждого слова и даёт рекомендации по количеству естественных вхождений. 

PR-CY: анализ текста. Подсчитывает количество вхождений ключевых запросов и показывает самые употребляемые слова. Определяет «водность» текста и отображает уровни заголовков.

PR-CY: анализ текста по закону Ципфа. Оценивает естественность текста. Сервис даёт рекомендации, как изменить количество вхождений и улучшить естественность. 

Text.ru: SEO-анализ текста. Показывает воду и процент заспамленности. В результатах проверки можно посмотреть частоту употребления ключевых слов.

Advego: семантический анализ текста. Сервис показывает семантическое ядро текста и помогает понять, по каким запросам он будет выше отображаться в поисковой выдаче. Также определяет плотность ключевых слов, количество и частотность стоп-слов, процент «воды», классическую и академическую тошноту, количество грамматических ошибок.

ISTIO. Анализирует длину текста, количество слов, тошноту, плотность ключевых слов, водность, орфографию и опечатки.

Правим орфографию, грамматику и пунктуацию

В готовом тексте нужно найти и исправить все орфографические, пунктуационные и грамматические ошибки. Ручная обработка займёт немало времени, а при работе с большими текстами даже опытный корректор может упустить некоторые недочёты. Помогут выявить ошибки такие сервисы. 

Орфограммка. Проверяет пунктуацию, орфографию, грамматику и стилистику. Находит и показывает ошибки, а также даёт рекомендации по их исправлению. Дополнительно сервис ищет тавтологии и неблагозвучия, подбирает синонимы и эпитеты, показывает частотные и неестественные сочетания, определяет «воду». 

LanguageTool. Анализирует грамматику и стилистику на 20 языках, включая русский. Сервис подсвечивает ошибки. При клике по выделенной ошибке всплывает окошко с пояснениями. 

Типограф. Проверяет и исправляет типографику текста — расставляет правильные кавычки, убирает лишние пробелы, ставит неразрывные пробелы для связи слов с предлогами и союзами. Помогает верстать материалы так, чтобы они хорошо выглядели в браузере. 

ОРФО Online. Оценивает орфографию на русском и ещё пяти языках с учётом актуальных словарей. Анализирует ошибки и предлагает исправления. Также сервис находит грамматические и стилистические ошибки на основе 25 000 правил. 

Advego: проверка орфографии. Проверяет тексты на наличие орфографических ошибок. Поддерживает 20 языков. Дополнительно показывает воду, количество стоп-слов, классическую и академическую тошноту. 

Text.ru: проверка орфографии текста. Ищет и подсвечивает орфографические, грамматические, логические и пунктуационные ошибки. При клике по выделенному слову отображается правильный вариант написания. 

Грамота.ру. Портал, объединяющий множество электронных словарей и полезных материалов. Здесь можно проверить написание слова, посмотреть правила использования и употребления слов. В сложных случаях можно задать вопрос в справочную службу портала. 

Запятание. Помогает проверить по словарю, как правильно пишутся трудные выражения. Сервис поясняет правила и показывает примеры употребления фраз. 

PerevodSpell.ru. Основная функция сервиса — перевод текстов. Но здесь же можно проверить орфографию. Сервис находит ошибки, показывает их ошибки возле формы ввода и сразу исправляет текст. 

RusTXT. Проверяет орфографию, грамматику и пунктуацию. Выделяет найденные недочёты и объясняет, в чём именно ошибка. Находит не все проблемы, особенно пунктуационные, но часть ошибок помогает исправить.

Яндекс Спеллер. Находит и исправляет орфографические ошибки. Сервис может расшифровывать искажённые до неузнаваемости слова и учитывать контекст при поиске опечаток.

Проверяем уникальность

Когда текст готов, самое время проверить его уникальность и исправить неуникальные фрагменты. И в этом помогут такие инструменты. 

Text.ru: уникальность текста. Ищет дубликаты текста в сети и определяет процент уникальности. Неуникальные фрагменты подсвечиваются, а в результатах проверки показывается ссылка на сайт со схожим контентом. 

Advego: антиплагиат онлайн. Анализирует текст на плагиат. Ищет дубликаты, некачественный рерайт и заимствования. Сервис выявляет и недобросовестные методы повышения уникальности — замену раскладки, перестановку слов, использование устаревших слов, изменение слов по падежам и окончаниям, использование спецсимволов. 

Etxt.ru: антиплагиат. Ищет совпадения текста с материалами из интернета по алгоритму шинглов (делит текст на фразы, которые проверяются на уникальность). Сервис умеет находить как полные копии, так и источники рерайта. 

Be1.ru. Проверяет уникальность текста по алгоритмам Яндекса. Дополнительно показывает грамматические ошибки, тошноту и водность текста. 

Antiplagiat.ru. Изначально разработан для определения уникальности научных и студенческих работ. Ищет и подсвечивает заимствования и цитаты. Кроме общедоступных материалов система проверяет схожесть с материалами из архивов специализированных библиотек, каталогов диссертаций и других закрытых баз.

Пиксель Тулс: проверка текста на уникальность. Проверяет текст на схожесть с другими онлайн-материалами. Работает оператор кавычки — “”, он помогает находить документы с точным вхождением определённых фраз. Функция глубокой проверки позволяет проверить всё текстовое содержимое без пропусков отдельных фрагментов. 

SmallSEOTools: проверка на плагиат. Анализирует уникальность текста и отображает процент обнаруженного плагиата. Показывает неуникальные фрагменты со ссылкой на первоисточник. Отчёт проверки можно сохранить в PDF. 

Content Watch. Сервис ищет полные или частичные копии текста в интернете, умеет определять рерайт и другие способы уникализации. На основе совпадений подсчитывает процент уникальности. 

Дополнительные сервисы

Найти синонимы и ассоциации, придумать варианты заголовков, подсчитать время на прочтение или перевести англоязычный материал — эти и другие задачи помогут выполнить такие инструменты. 

Online-Sinonim.ru. Синонимайзер, который позволяет сделать автоматический рерайтинг текста. Заменяет отдельные слова синонимами. Результат требует ручной доработки и исправления некоторых ошибок. 

Знакосчиталка. Считает количество слов и знаков в тексте. Дополнительно умеет менять регистр текста, удалять повторяющиеся пробелы, считать без HTML и PHP тегов. 

Словарь синонимов. Онлайн-база синонимов на основе нескольких словарей. Ищет подходящие синонимы слов в начальной форме. В сервисе есть функция подбора возможных словосочетаний к указанному слову. 

Карта слов. Показывает толкование введённого слова, его синонимы, примеры употребления, особенности правописания, морфологии и морфемики, цитаты с данным словом. 

Типографская раскладка. Позволяет изменить стандартную раскладку клавиатуры на Windows и MacOS, чтобы легко вводить редкие символы. 

Sociation.org. Самый большой словарь ассоциаций русского языка. Показывает возможные ассоциации с указанным словом.  

WebCanape: генератор заголовков. Помогает придумать заголовки на основе введённого ключевого слова. Дополнительно разъясняет алгоритм составления фразы. 

TopWriter. Онлайн-синонимайзер, который предлагает варианты замены фрагментов текста и перефразирование предложений на основе синтаксического анализа. При подборе синонимов учитывает закон Ципфа для распределения слов с естественной частотой. Заменяемое слово подсвечивается, и при клике по нему можно посмотреть варианты замены. 

Хрономер. Подсчитывает, какое количество времени потребуется на прочтение текста. Можно редактировать текст с учётом предварительно заданного хронометража. 

PROMT.One. Онлайн-переводчик, работающий на основе нейронных сетей. В качестве базы использует различные словари, разговорники и современную разговорную лексику. Поддерживает больше 20 языков. Пригодится при работе с документами на иностранном языке.

Поделиться

СВЕЖИЕ СТАТЬИ

Другие материалы из этой рубрики

Не пропускайте новые статьи

Подписывайтесь на соцсети

Делимся новостями и свежими статьями, рассказываем о новинках сервиса

«Честно» — авторская рассылка от редакции Unisender

Искренние письма о работе и жизни. Свежие статьи из блога. Эксклюзивные кейсы и интервью с экспертами диджитала.

Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальности

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Как запустить email-маркетинг с нуля?

В бесплатном курсе «Rock-email» мы за 15 писем расскажем, как настроить email-маркетинг в компании. В конце каждого письма даем отбитые татуировки об email ⚡️

*Вместе с курсом вы будете получать рассылку блога Unisender

Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальности

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Исправление орфографии для русского языка: сравнительное исследование наборов данных и методов

Алла Розовская

---

Аннотация

Мы разрабатываем модель исправления орфографии с минимальным контролем и оцениваем ее эффективность на трех наборах данных, аннотированных для орфографических ошибок в русском языке. Первый корпус представляет собой набор данных российских социальных сетей, который недавно использовался в общей задаче по исправлению русской орфографии. Два других корпуса содержат тексты, созданные изучающими русский язык как иностранный. Оценка по трем разным наборам данных позволяет проводить межкорпусное сравнение. Мы сравниваем производительность модели с минимальным контролем с двумя базовыми моделями, которые не используют контекст для повторного ранжирования кандидатов, а также с системой статистического машинного перевода на уровне символов с контекстно-ориентированным повторным ранжированием. Мы показываем, что модель с минимальным контролем превосходит все остальные модели. Мы также представляем анализ орфографических ошибок и обсуждаем сложность задачи по сравнению с проблемой исправления орфографии в английском языке.

Anthology ID:

2021.ranlp-1.136

Volume:

Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021)

Month:

September

Year:

2021

Address:

Held Online

Venue:

RANLP

SIG:

Publisher:

INCOMA Ltd.

Note:

Pages:

1206–1216

Язык:

URL:

https://aclanthology.org/2021.ranlp-1.136

DOI:

Bibkey:

All (0.1299

) Цитировать 2021. Орфографическая коррекция русского языка: сравнительное исследование наборов данных и методов. В материалах Международной конференции по последним достижениям в области обработки естественного языка (RANLP 2021) , страницы 1206–1216, проведенной в Интернете. INCOMA Ltd..

Ссылка (неофициальная):

Орфографическая коррекция русского языка: сравнительное исследование наборов данных и методов (Розовская, РАНЛП, 2021)

Ссылка для копирования:

PDF:

https://aclanthology.org/2021.ranlp-1.136.pdf

PDF Процитировать Поиск

---

• BibTeX
• MODS XML
• Конечная сноска
• Преформатированный

 @inproceedings{rozovskaya-2021-правописание,
    title = "Правописание {R}русского языка: сравнительное исследование наборов данных и методов",
    автор = "Розовская, Алла",
    booktitle = «Материалы Международной конференции по последним достижениям в области обработки естественного языка (RANLP 2021)»,
    месяц = ​​сентябрь,
    год = "2021",
    адрес = "Хранится в сети",
    издатель = "INCOMA Ltd. ",
    url = "https://aclanthology.org/2021.ranlp-1.136",
    страницы = "1206--1216",
    abstract = "Мы разрабатываем модель исправления орфографии с минимальным контролем и оцениваем ее эффективность на трех наборах данных, аннотированных на наличие орфографических ошибок на русском языке. Первый корпус представляет собой набор данных российских социальных сетей, который недавно использовался в общей задаче по исправлению русского правописания. Два других корпуса содержат тексты, созданные изучающими русский язык как иностранный. Оценка по трем разным наборам данных позволяет провести межкорпусное сравнение. Мы сравниваем производительность модели с минимальным наблюдением с двумя базовыми моделями, которые не используют контекст для кандидата, а также к системе статистического машинного перевода на уровне символов с переоценкой на основе контекста. Мы показываем, что модель с минимальным контролем превосходит все другие модели. Мы также представляем анализ орфографических ошибок и обсудить сложность задачи по сравнению с проблемой исправления орфографии на английском языке. ",
}
 

 

<моды>
    <информация о заголовке>
        
    
    <название типа="личное">
        Алла
        Розовская
        <роль>
            автор
        
    
    <информация о происхождении>
        <дата выпуска>2021-09
    
    текст
    
        <информация о заголовке>
            
        
        <информация о происхождении>
            ИНКОМА ООО
            <место>
                В сети
            
        
        публикация конференции
    
    Мы разрабатываем модель исправления орфографии с минимальным контролем и оцениваем ее эффективность на трех наборах данных, аннотированных на наличие орфографических ошибок на русском языке.  Первый корпус представляет собой набор данных российских социальных сетей, который недавно использовался в общей задаче по исправлению русской орфографии. Два других корпуса содержат тексты, созданные изучающими русский язык как иностранный. Оценка по трем разным наборам данных позволяет проводить межкорпусное сравнение. Мы сравниваем производительность модели с минимальным контролем с двумя базовыми моделями, которые не используют контекст для повторного ранжирования кандидатов, а также с системой статистического машинного перевода на уровне символов с контекстно-ориентированным повторным ранжированием. Мы показываем, что модель с минимальным контролем превосходит все остальные модели. Мы также представляем анализ орфографических ошибок и обсуждаем сложность задачи по сравнению с проблемой исправления орфографии в английском языке.
    розовская-2021-написание
    <местоположение>
        https://aclanthology.org/2021.ranlp-1.136
    
    <часть>
        <дата>2021-09
        <единица экстента="страница">
            1206
            1216
        
    


 

 %0 Материалы конференции
Орфографическая коррекция %T для русского языка: сравнительное исследование наборов данных и методов
%А Розовская Алла
%S Материалы Международной конференции по последним достижениям в области обработки естественного языка (RANLP 2021)
%D 2021
%8 Сентябрь
%I ИНКОМА ООО
%C удерживается в сети
%F Розовская-2021-орфография
%X Мы разрабатываем модель исправления орфографии с минимальным контролем и оцениваем ее эффективность на трех наборах данных, аннотированных на наличие орфографических ошибок на русском языке.  Первый корпус представляет собой набор данных российских социальных сетей, который недавно использовался в общей задаче по исправлению русской орфографии. Два других корпуса содержат тексты, созданные изучающими русский язык как иностранный. Оценка по трем разным наборам данных позволяет проводить межкорпусное сравнение. Мы сравниваем производительность модели с минимальным контролем с двумя базовыми моделями, которые не используют контекст для повторного ранжирования кандидатов, а также с системой статистического машинного перевода на уровне символов с контекстно-ориентированным повторным ранжированием. Мы показываем, что модель с минимальным контролем превосходит все остальные модели. Мы также представляем анализ орфографических ошибок и обсуждаем сложность задачи по сравнению с проблемой исправления орфографии в английском языке.
%U https://aclanthology.org/2021.ranlp-1.136
%Р 1206-1216
 

Markdown (Informal)

[Орфографическая коррекция русского языка: сравнительное исследование наборов данных и методов](https://aclanthology. org/2021.ranlp-1.136) (Розовская, РАНЛП 2021)

• Орфографическая коррекция русского языка : Сравнительное исследование наборов данных и методов (Розовская, RANLP 2021)

ACL

• Алла Розовская. 2021. Орфографическая коррекция русского языка: сравнительное исследование наборов данных и методов. В Трудах Международной конференции по последним достижениям в обработке естественного языка (RANLP 2021) , страницы 1206–1216, хранится в Интернете. INCOMA Ltd..

Исправления – The New York Times

Исправления – The New York Times

Реклама

Продолжить чтение Основная история

1. Исправления, которые появились в печати во вторник, 11 апреля 2023 года.

   Исправления, появившиеся в печати в субботу, 8 апреля 2023 г.

2. Исправления, которые появились в печати в воскресенье, 9 апреля 2023 года.

   Сюй Чжиюн и Дин Цзяси были задержаны после организации небольшой встречи активистов на берегу моря для обсуждения прав человека. Их длинные приговоры указывают на нетерпимость Пекина к инакомыслию.

   от Vivian Wang

   阅读 中文版 中文版 閱讀 繁體 中文版 中文版

3. Как Брайан Кокс думал об этом большом эпизоде ​​3 в «Последствии»

   Это был рост , Логан Рой, консервативный медиа-магнат и политический лидер. Основные спойлеры впереди.

   Остин Консидайн

    

4. Станет ли Северная Каролина «началом конца» борьбы за расширение Medicaid?

   Интенсивная терпеливая защита, переменчивая политика, решительный губернатор-демократ и горстка республиканцев-индивидуалистов привели штат к присоединению к 39другие, которые расширили Medicaid.

   Шерил Гей Столберг

    

5. Всемирный банк получает нового руководителя. Повернется ли он к действиям по борьбе с изменением климата?

   Под давлением мировых лидеров, экспертов по развитию и акционеров банк открывает весеннее собрание в понедельник, готовясь к большим переменам.

   Дэвид Геллес и Алан Раппепорт

    

6. Утечка документов раскрывает глубину шпионских усилий США и военной борьбы России

   Информация, опубликованная в социальных сетях, также свидетельствует о том, что спецслужбы США подслушивают важных союзников.

   Джулиан Э. Барнс, Хелен Купер, Томас Гиббонс-Нефф, Майкл Швирц и Эрик Шмитт

    

7. Русские забрали их детей. Эти матери пошли и вернули их.

   Совершив мучительное путешествие в 3000 миль из Украины на территорию, оккупированную Россией, и обратно, группе матерей удалось вернуть своих детей из-под опеки российских властей.

   Авторы: Карлотта Галл, Александр Чубко и Даниил Берегулак заморозить их.

   Столкнувшись с высокой стоимостью замораживания яйцеклеток в своих странах, некоторые женщины уезжают за границу в поисках более выгодной сделки и отпуска.

   Элисон Крюгер

    

8. Нора Форстер, 80 лет, которая вышла замуж (и осталась замужем) за Sex Pistol, умерла

   Взрыв панк-рока 70-х, и он стал музой своего самого крутого парня.

   Алекс Уильямс

    

9. «Умный» обзор: ИИ в гостиной

   Три женщины, ищущие общения, обращаются к Alexa-подобному цифровому присутствию в этой семейной драме в Ensemble Studio Theater.