Лучшие Системы оптического распознавания символов (OCR)
Категории
Информационные системы (ИТ)
Платформы искусственного интеллекта (AI)
Системы машинного обучения (ML)
Системы обработки естественного языка (NLP)
Системы оптического распознавания символов (OCR)
Системы компьютерного зрения (CV)
Системы распознавания речи (СРР)
Системы видеоаналитики (ВА)
Подходит для
Фрилансер
Специалист
ИП
Малый бизнес
Средний бизнес
Корпорация
НКО
Функции
Администрирование
Импорт/экспорт данных
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика
Тарификация
Развёртывание
Сервер предприятия
Мобильное устройство
Персональный компьютер
Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Веб-браузер
Windows
Linux
macOS
Android
iOS
Поддержка языков
Азербайджанский
Арабский
Армянский
Белорусский
Бенгальский
Болгарский
Венгерский
Вьетнамский
Греческий
Грузинский
Датский
Иврит
Индонезийский
Испанский
Итальянский
Казахский
Каталонский
Китайский
Корейский
Кхмерский
Латвийский
Литовский
Монгольский
Немецкий
Нидерландский
Норвежский
Персидский
Польский
Португальский
Сербский
Татарский
Турецкий
Украинский
Фарси
Финский
Французский
Хинди
Хорватский
Чешский
Шведский
Эстонский
Японский
Английский
Русский
Сортировать:по алфавитупо полноте сведений
Систем:
3
Tesseract OCR
от GoogleTesseract – это программный движок с открытым исходным кодом, позволяющий распознавать символы с поддержкой кодировки Unicode и возможностью распознавания более 130 языков, а также с возможностью дополнения для распознавания других языков.
Узнать больше про Tesseract OCR
Посмотреть
ABBYY FineReader
от ABBYYABBYY FineReader – это универсальное программное приложение для распознавания текста, предназначенное для повышения производительности бизнеса, быстрого захвата документов на бумажных носителях и получения на выходе оцифрованных файлв в форматах PDF, DOC и прочих. Узнать больше про ABBYY FineReader
Посмотреть
Yandex Vision
от Яндекс.ОблакоYandex Vision – это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API). Узнать больше про Yandex Vision
Посмотреть
Содержание
- 1. Что такое Системы оптического распознавания символов
- 2. Назначение и цели использования Системы оптического распознавания символов
- 3.
Обзор основных функций и возможностей Системы оптического распознавания символов - 4. Отличительные черты Системы оптического распознавания символов
Обзор основных функций и возможностей Системы оптического распознавания символов1. Что такое Системы оптического распознавания символов
Программные системы и сервисы оптического распознавания символов (ОРС, англ. Optical character recognition, OCR) предназначены для сканирования текста, обработки содержимого и извлечения полезных данных из документов различных видов. С помощью такого программного обеспечения, как правило, обрабатываются счета-фактуры, акты, накладные, квитанции, клиентские формы, опросные листы и документы сотрудников.
2. Назначение и цели использования Системы оптического распознавания символов
Программные продукты оптического распознавания символов могут использоваться бухгалтерскими, кадровыми, маркетинговыми и информационно-аналитическими группами. Системы OCR предназначены для сбора важной информации из большого количества бумажных и цифровых файлов.
Данное программное обеспечение может значительно сократить время, затрачиваемое на ручной ввод, свести к минимуму человеческий фактор и улучшить работу по обнаружению мошенничества.
Системы и сервисы OCR используют новейшие технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и распознавание изображений для интеллектуального сканирования документов и непрерывного улучшения на основе шаблонов и поведения пользователей.
3. Обзор основных функций и возможностей Системы оптического распознавания символов
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
4. Отличительные черты Системы оптического распознавания символов
Чтобы претендовать на включение в категорию OCR, программный продукт должен соответствовать критериям:
- Обрабатывать цифровые фотографии или сканированные документы различных типов;
- Идентифицировать и извлекать соответствующие задаче данные в документах;
- Передавать данные в соответствующие системы внутри организации;
- Помогать в классификации и сортировке захватываемых файлов документов.
Тест онлайн-сервисов по распознавания текста из изображений
АдмининтернетДобавить комментарий on Тест онлайн-сервисов по распознавания текста из изображений
Сегодня мы посмотрим, как справляются с распознаванием текста популярные и бесплатные интернет-сервисы. В качестве тестового изображения мы использовали скриншот части статьи про Москву из Википедии.
https://convertio.co/ru/ocr/
Без регистрации доступно распознавание 10 страниц. Поддерживается большое число форматов изображений, а также PDF. Также вы можете загрузить многостраничный PDF-документ или ZIP-архив с отсканированными картинками. Файлы можно загружать с компьютера, Dropbox, Google Drive или указать интернет-ссылку.
Результат сканирования: 4 (хорошо). Не распознаны сноски и некоторые знаки препинания.
https://img2txt.com/
Поддерживается только четыре формата: jpg, jpeg, png, bmp. Максимальный размер файла — 4 Мб. Перед тем как вывести результат, Firefox просит у меня заново отобразить страницу. Это, конечно, раздражает. Готовый результат представяется в виде текста в окне веб-страницы.
Быстрее набрать текст вручную. https://finereaderonline.com/ru-ru
Это сервис от признанного лидера в сфере OCR — компании ABBYY, известной своим приложением FineReader. Вы можете загрузить изображение размером не более 100 Мб (PDF не поддерживается, но PDF можно легко превратить в картинки).
Сохранить распознанный текст можно в один из девяти распространенных форматов или экспортировать Dropbox, Google Drive и другие.
Результат сканирования: 4+ (хорошо). Не распознаны сноски и некоторые знаки препинания. Ошибок чуть меньше, чем у первого сервиса.
https://www.onlineocr.net/
Еще один бесплатный сервис. Принимает PDF и четыре популярных типа изображений (JPG, BMP, TIFF, GIF).
Текст можно сохранить в трех форматах. После регистрации появятся расширенные возможности (многостраничный PDF, архив изображений и т.п.).
http://www.i2ocr.com/
Сервис поддерживает более 60 языков (впрочем, нам обычно нужен только русский).
Результат распознавания: 3 (удовлетворительно). Много ошибок, но не так много, как у второго претендента.
Выводы
Учтите, мы использовали очень легкий для распознования тестовый документ. Если у вас отсканированное изображение, нужно его улучшить: перевести в черно-белый формат, добавить яркости и контрастности и т.п. Но главное — удалось выяснить, что если вам нужно распознать небольшой объем текста, можно смело пользоваться интернет-сервисами.
Создать PDF с возможностью поиска онлайн – Бесплатный создатель PDF
Преобразование отсканированных документов в файлы PDF с возможностью поиска.
Выполняйте поиск по содержимому отсканированных изображений, документов и PDF-файлов по ключевым словам, числам, именам и т. д.Перетащите файлы сюда
Введите URL Дропбокс Google Диск
Исходные языки вашего файла
Чтобы получить наилучшие результаты, выберите все языки, содержащиеся в вашем файле.
Применять фильтр: Применять фильтр Без фильтраСерый фильтр
Информация: Пожалуйста, включите JavaScript для корректной работы сайта.
Как сделать текст PDF доступным для поиска?
- Загрузите свой скан. Это может быть документ или даже изображение.
- Выберите язык документа PDF из списка. (опционально)
- Нажмите «Пуск». Через некоторое время ваш документ будет готов.
Оцените этот инструмент
Вам нужно преобразовать и загрузить хотя бы 1 файл, чтобы оставить отзыв
Отзыв отправлен
Спасибо за ваш голос
Бесплатный онлайн-сканер OCR — высокая точность (9от 5 до 100%), более 100 языков
Самый точный онлайн-сканер OCR, распознает символы на изображении с высокой (от 95% до 100%) точностью.
Поддерживает более 100 языков
Если у вас возникнут какие-либо проблемы с онлайн-инструментом OCR, напишите нам по электронной почте.
Процесс использования Online OCR Now
Шаг 1
Загрузить изображения
Шаг 1
Язык и формат
Выберите язык, используемый в вашем документе.
Шаг 1
Конвертировать и скачать
Нажмите кнопку “Конвертировать” и загрузите файл с распознанным текстом.
Часто задаваемые вопросы
1 Какова функция OCR?
OCR используется для преобразования практически любых изображений, содержащих письменный текст, напечатанный, написанный от руки или напечатанный, в машиночитаемые текстовые данные.
2 Является ли OCR машинным обучением?
Да, OCR почти всегда реализуется с помощью машинного обучения.
3 В чем разница между OCR и ICR?
OCR более удобен, поэтому, если ваша офисная работа связана с цифровыми или бумажными копиями, OCR может быть предпочтительным инструментом. С другой стороны, ICR (интеллектуальное распознавание символов) специализируется на преобразовании многих типов рукописных символов в цифровые функции. Поэтому при обработке рукописных или рукописных заметок требуется интеллектуальное распознавание символов.
4 Безопасен ли онлайн-сканер OCR?
Всегда есть опасения при использовании онлайн-сервисов, особенно бесплатных онлайн-сканеров OCR, которые обрабатывают конфиденциальную информацию. Безопасно ли использовать? К счастью, да. Во-первых, OCR преобразует только текст из изображений, что означает, что оно не влияет на ваши документы или ваш компьютер. Пожалуйста, не беспокойтесь, что это испортит данные в ваших документах.
Сами по себе эти службы не хранят вашу информацию.
Переведенный текст хранится в отдельном файле, а не в самой программе онлайн-сканирования OCR. Это означает, что ваша информация недоступна.
Распознанные языки
Online OCR Теперь поддерживает более 100 языков.
| Африкаанс | эстонский |
| Албанский | Финский |
| Амхарский | французский |
| Арабский | Галисийский |
| Ассамский | Грузинский |
| Азербайджанский | Грузинский – Старый |
| Азербайджанский – Кириллица | немецкий |
| Басков | Немецкий фрактур |
| Белорусский | Греческий |
| Бенгальский | Гуджарати |
| боснийский | Гаитянин; Гаитянский креольский |
| Болгарский | Иврит |
| Бирманский | Хинди |
| каталонский; Валенсия | Венгерский |
| Себуано | Исландский |
| Чероки | Индонезийский |
| Китайский (упрощенный) | Инуктитут |
| Китайский – традиционный | итальянский |
| Хорватский | Итальянский – Старый |
| Чехия | ирландский |
| Датский | японский |
| Голландский; Фламандский | яванский |
| Дзонгка | Каннада |
| Английский | Казахский |
| Эсперанто | кхмерский; Центральный кхмерский |
| Киргизский; Киргизский | сингальский; сингальский |
| Корейский | Словацкий |
| Курдский | словенский |
| Лаос | испанский; кастильский |
| Литовский | испанский; Кастильский – Старый |
| Латинский | Суахили |
| латышский | Шведский |
| Македонский | сирийский |
| малайский | Тагальский |
| Малаялам | Таджикский |
| Мальтийский | Тамильский |
| маратхи | Телугу |
| Непальский | Тайский |
| Норвежский | Тибетский |
| Ория | Тигриня |
| Панджаби; Пенджаби | Турецкий |
| персидский | уйгурский; уйгурский |
| польский | Украинский |
| Португальский | Урду |
| Пушту; Пушту | узбекский |
| румынский; молдаванка | Узбекский – Кириллица |
| Русский | вьетнамский |
| Санскрит | валлийский |
| Сербский | Идиш |
| Сербский – Латинский |
Что такое OCR?
Оптическое распознавание символов (OCR) объясняет метод электронного или механического преобразования отсканированных изображений из печатного текста в машинно-кодированный текст.
Думайте об этом как о процессе преобразования аналоговых и цифровых данных. Используя этот программный инструмент, вы можете быстро преобразовать отсканированные документы в текстовые файлы с возможностью поиска.
В настоящее время спрос на отсканированные документы неуклонно растет, поскольку их можно легко просмотреть при необходимости. Отсканированные документы также могут быть легко переданы через электронные носители. Чего OCR не делает, так это не учитывает фактическую природу сканируемого объекта. Он просто «видит» символы, которые вы хотите преобразовать в числовой формат. Например, когда вы сканируете слово, вы выучите и узнаете буквы, но не сможете определить значение слова.
Функции онлайн-распознавания текста Теперь
Эффективное преобразование изображения в текст
Online OCR Now — один из лучших инструментов для преобразования изображений в редактируемый текст без дополнительной работы. Вы просто выбираете изображение, и этот инструмент может эффективно распознавать несколько форматов и конвертировать быстро, легко и эффективно.
Он поддерживает такие форматы, как JPG, JPEG, PNG и BMP.Быстродействие и высокая точность
Одной из основных проблем ввода данных является точность. Инструменты автоматического ввода данных, такие как OCR, могут обеспечить быстрый и эффективный ввод данных. Online OCR Now — один из самых точных OCR-сканеров, способный распознавать символы на изображении с 9Точность от 5% до 100%.Простой в использовании и дружественный интерфейс
Online OCR Now имеет простой интерфейс и может даже преобразовать любое слово в изображение. Файлы могут быть извлечены и отредактированы в любое время, что выгодно большинству поддерживающих предприятий, отраслей и предприятий. Например, вы можете использовать технологию OCR, чтобы легко просматривать старые квитанции, записи, кредитную историю и другие документы.Редактировать текст
После сканирования документа с помощью OCR онлайн вы можете отредактировать текст с помощью предпочитаемой вами программы текстового процессора.
Доступность
Программное обеспечение для оптического распознавания текста в Интернете — это удобный и удобный инструмент. Пользователи с нарушениями зрения могут сканировать входящие факсы, книги, журналы или другие документы в программу обработки текстов для использования вместе с голосовой утилитой компьютера.Простой в использовании и дружественный интерфейс
Online OCR Now имеет простой интерфейс и может даже преобразовать любое слово в изображение. Файлы могут быть извлечены и отредактированы в любое время, что выгодно большинству поддерживающих предприятий, отраслей и предприятий. Например, вы можете использовать технологию OCR, чтобы легко просматривать старые квитанции, записи, кредитную историю и другие документы.Изменить текст
После сканирования документа с помощью OCR онлайн вы можете отредактировать текст с помощью предпочитаемой вами программы текстового процессора.Доступность
Программное обеспечение для оптического распознавания текста в Интернете — это удобный и удобный инструмент.
Пользователи с нарушениями зрения могут сканировать входящие факсы, книги, журналы или другие документы в программу обработки текстов для использования вместе с голосовой утилитой компьютера.Эффективное преобразование изображения в текст
Online OCR Now — один из лучших инструментов для преобразования изображений в редактируемый текст без дополнительной работы. Вы просто выбираете изображение, и этот инструмент может эффективно распознавать несколько форматов и конвертировать быстро, легко и эффективно. Он поддерживает такие форматы, как JPG, JPEG, PNG и BMP.Быстрота и высокая точность
Одной из основных проблем ввода данных является точность. Инструменты автоматического ввода данных, такие как OCR, могут обеспечить быстрый и эффективный ввод данных. Online OCR Now — один из самых точных OCR-сканеров, способный распознавать символы на изображении с точностью от 95% до 100%.Как работает оптическое распознавание символов
?
Давайте рассмотрим три основных этапа оптического распознавания символов: предварительная обработка изображения, распознавание символов и постобработка вывода.
Предварительная обработка изображения в OCR
Программное обеспечение OCR обычно предварительно обрабатывает изображения, чтобы увеличить шансы на успешное распознавание. Цель предварительной обработки — улучшить фактические данные изображения. Таким образом подавляются нежелательные искажения и улучшаются некоторые характеристики изображения. Эти два процесса важны на следующих этапах.Распознавание символов в OCR
Чтобы эффективно распознавать символы, важно понимать, что такое «извлечение признаков». Если входные данные слишком велики для обработки, будет выбрано лишь небольшое количество функций. Функции являются важными, но подозреваемые избыточные функции будут проигнорированы.
Использование меньшего набора данных вместо первого более обширного набора данных позволяет повысить производительность. Это важно для процесса оптического распознавания символов, поскольку алгоритм должен обнаруживать определенную часть или форму отсканированного изображения.
Распознавание символов в OCR
Чтобы эффективно распознавать символы, важно понимать, что такое «извлечение признаков». Если входные данные слишком велики для обработки, будет выбрано лишь небольшое количество функций. Функции являются важными, но подозреваемые избыточные функции будут проигнорированы.
Использование меньшего набора данных вместо первого более обширного набора данных позволяет повысить производительность. Это важно для процесса оптического распознавания символов, поскольку алгоритм должен обнаруживать определенную часть или форму отсканированного изображения.
Постобработка в OCR
Постобработка — еще одна технология исправления ошибок, которая может обеспечить высокую точность оптического распознавания символов. Если словарь ограничивает вывод, точность может быть дополнительно улучшена. Таким образом, алгоритм может вернуться к списку слов, отображаемому в отсканированном документе. Чтобы лучше обрабатывать различные типы входных данных OCR, некоторые поставщики начали разрабатывать системы OCR, которые более эффективно обрабатывают определенные типы входных данных.