Определение текста по фото: Бесплатный онлайн инструмент OCR (Распознавание текста) — Convertio - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

Как быстро определить текст на картинке

** Как быстро распознать текст на картинке? ** Часто нам нужно скопировать абзац текста, но его нельзя скопировать, потому что многие тексты сохраняются в формате картинок.Текст в этом формате нельзя копировать и нельзя редактировать, что является головной болью. Что нам делать, если мы хотим быстро скопировать изображения и текст? Очень просто, используйте профессиональное программное обеспечение для распознавания текста OCR, чтобы быстро распознать текст на картинке. Есть много способов распознать текст на картинках, но используйтеПрограммное обеспечение для распознавания текста OCRЭто самый простой и быстрый. Позвольте мне научить вас распознавать текст на картинке.

На картинке ниже изображен текст, с которым мы столкнулись.Это изображение демонстрирует процесс распознавания его в редактируемый текст.

Шаги по идентификации текста на картинке:

Во-первых. Прежде всего, нам необходимо установить программное обеспечение для распознавания текста на компьютер или мобильный телефон.

Здесь мы рекомендуем программу распознавания текста Deli OCR. Существует три бесплатных использования в день. Точность распознавания текста на изображениях высокая, а скорость распознавания высокая. Практичный инструмент распознавания текста.

Во-вторых: после запуска установленного программного обеспечения для распознавания текста выберите «Распознавание изображений» в интерфейсе, а затем перейдите на следующую страницу.

В-третьих: загрузите изображение, которое необходимо распознать на изображении выше, в интерфейс программного обеспечения и нажмите, чтобы начать распознавание после загрузки.

В-четвертых: через короткий промежуток времени текст на изображении будет быстро распознан в интерфейсе программного обеспечения. В нижней части интерфейса есть кнопка копирования. Нажмите «Копировать», чтобы скопировать текст и сохранить его в документе. Признанное редактирование текста.

Выше описан метод быстрого распознавания текста на изображении. С помощью этого программного обеспечения изображение можно быстро распознать и преобразовать в редактируемый текст. Никогда не беспокойтесь о тексте, который больше нельзя скопировать. С помощью программного обеспечения для распознавания текста Deli OCR также может быть реализовано распознавание снимков экрана, а локальные тексты, которые необходимо распознать, могут быть непосредственно получены для распознавания.

Программы для распознавания текста с фото

Как часто вам приходится что-то набирать на клавиатуре компьютера? А бывали ли моменты, когда просто перепечатывали тест с листа бумаги? Как бы было хорошо, если можно было лист бумаги отсканировать, и он тут же стал текстовым документом, с возможностью редактирования! И такая возможность действительно есть. Именно о ней, я вам и расскажу в данной статье.

В данную статью вошли только лучшие программы и сервисы для распознавания текста с фото. Да-да, вы не ослышались, есть как программы, так и онлайн сервисы. Все они хоть и очень похожи между собой, но в то же время имеют свои уникальные особенности.

ABBYY FineReader 10

Первое место в нашем топе занимает ABBYY FineReader 10. Это лучшая из лучших программа в своем роде. Она не прихотлива к качеству изображения. Распознает текст, как на сканах, так и на фото с низким уровнем качества. Кроме этого, не ограничивается одним русским языком, а может распознать текст более чем на ста языках планеты. Главным достоинством программы, является максимальная точность и качество распознавания.

Но не все так гладко как хотелось бы! Софт весьма хорош, а это значит то, что за него потребуют разработчики деньги. Хотя, если вам нужен софт для распознания текста с фото единожды, то смело можете воспользоваться ею. Так как она имеет бесплатный период пользования, который составляет пятнадцать дней, ну и ограничение на пятьдесят распознанных страниц. Согласитесь, этого вполне хватит для простого пользователя ПК.

Плюсы программы:

Высокая точность распознания текста;
Наличие множества языков;
Неприхотливость к изображениям;
Бесплатный тестовый период.

Недостатки программы:

Платная программа;

Ограничение в бесплатном периоде в 50 листов.

OCR CuneiForm

На второе место попадает программа OCR CuneiForm. По функционалу и точности распознания текста с картинки, значительно уступает предыдущей программе. Но так как она бесплатна, небольшую неточность в распознании можно ей простить.

Что касается самых изображений – она очень прихотлива. Иногда путает буквы, выдает как бы непонятные человеку «кракозябры», пропускает запятые и точки. Хотя будем надеяться на то, что в дальнейшем такие баги будут устранены, так как, программа стремительно растет по функционалу, и пытается составить конкуренцию в своем деле.

Если говорить о самом распознании, он хоть и с не точностями, но и в то же время весьма хорош. Почему так? – спросите вы! Дело в том, что разработчики подключили массу словарей, благодаря которым, программа пополняет свой словарный запас, а сама программа, стала настолько умной, что может расшифровать текст печатной машины.

Плюсы программы:

Бесплатная утилита;
Распознавание текста со сканов даже печатной машинки;
Подключение к множеству словарей, что делает распознание более точным.

Недостатки программы:

Ограничен языковой пакет для распознания текста на фото;
Плохая точность в распознании;
Требовательна к фото или сканам документов.

WinScan2PDF

Как таковой программой – не назовешь. Это скорей всего утилита. Её размер поражает, так как он, всего несколько килобайт. Установки не требует. Работает как с жесткого диска, так и с карты памяти. Что добавляет удобности в использовании. Интерфейс утилиты, предельно ясен и ограничен несколькими кнопками для её управления. Такими как: «выбор источника фото», «выбор места назначения», и запуск программы. Имеет так же и массу языковых расширений.

Главным её функционалом, является массовая обработка документов. Выходящий тестовый файл, сохраняет исключительно в. pdf формате. Что не все пользователям нравится, но, как говорится – «деваться некуда». Довольствуемся тем, что имеем.

Плюсы программы:

Портативность;
Понятный интерфейс;
Высокая скорость работы.

Недостатки программы:

Всего один формат исходящего текстового файла;
Небольшие неточности в переводе.

SimpleOCR

Это просто замечательная программа в своем роде. Её размер, не велик, а функционал – просто поражает. Как и все программы данного вида, умеет распознавать текст с картинок, фото и сканов документов. Не прихотлива к качеству изображений. Главной её особенностью является то, что она распознает текст не только печатный, но и рукописный. Чем не может похвастаться ни одна подобная программа свыше перечисленных.

Но не все так замечательно как кажется на первый взгляд. Дело в том, что данная утилита не поддерживает русский язык. Хотя, если вам нужно распознать текст на английском, датском или французском языке, альтернативы просто не найдете!

Касательно интерфейса – он очень прост. Как уже говорилось выше, не имеет русской локализации, зато имеет текстовое поле, очень напоминающее WordPad. Теперь распознанный текст можно с легкостью отредактировать еще в пределах программы.

Достоинства программы:

Простой интерфейс;
Распознание даже рукописного шрифта;
Большая точность в распознании текста с картинок, сканов, фото.

Недостатки программы:

Отсутствие русской локализации;
Отсутствие распознавания русского языка.

Freemore OCR

Freemore OCR – это не плохой вариант, скорей для офисов, чем для простых пользователей. Интерфейс поддерживает только английскую локализацию. Но построен, так, что разобраться в нем не составит труда, даже не знающему английского языка пользователю.

Главным офисным преимуществом является, поддержка нескольких сканеров. В чем нет нужды в рядового пользователя ПК. Исходный текст, сохраняет в текстовый документ вордовского формата. Что обеспечивает легкое его редактирование и использование в дальнейшем.

Кроме текста, программа умеет извлекать с изображений, сканов, фото и графические объекты.

Плюсы программы:

Интуитивно понятный интерфейс;
Работа с несколькими сканерами;
Высокая точность распознания, как текста, так и графических объектов;
Бесплатное распространение.

Недостатки софта:

Полное отсутствие русской локализации.

Сервисы для распознания текста с фото

Онлайн сервисов для распознания текста с фото довольно много, но не все они выполняют свою работу так, как бы нам этого хотелось. Согласитесь, если нужно раз в жизни перевести одно или несколько фото в текст, проще воспользоваться мгновенным сервисом! Нежели искать, скачивать и устанавливать софт. Именно для такой цели мы и выбрали парочку наилучших сервисов!

img2txt

И первое место среди сервисов по распознаванию текста с картинки занимает img2txt. Это отличное онлайн решение для тех, кому нужно быстро получить текст с изображения. Имеет понятный интерфейс на нескольких языках, включая и русский.

Если говорить о самой расшифровке текста, она очень точная! Работает не только с фото, но и со сканами и изображениями размером до 4 мегабайт. Поддерживается большой пакет языков. Полученный в результате извлечения текст с фото, предоставляется в текстовой форме.

Плюсы сервиса:

Понятный интерфейс;
Наличие русского языка;
Работа на бесплатной основе;
Высокая точность работы.

Недостатки сервиса:

Затяжное, по времени извлечение текста с картинки.

ABBYY Fine Reader online

Еще один очень качественный сервис в своем роде, не уступающий первому по точности конвертации изображений в текстовые документы. Только вот по использованию имеются ограничения.

Интерфейс понятен, имеется поддержка русской локализации и шрифта. Но имеет функции, не понятные простому человеку. Исходящий текст, можно сохранить в один из самых популярных форматов текстовых редакторов, такие как: txt, doc, excel, pdf и другие.

Что касается бесплатности использования – огорчим. Так как это платный сервис. Но имеет бесплатный период использование и ограничение на листы распознанного текста, в размере 10-ти штук. Так же, для запуска распознания, нужно зарегистрироваться или же войти через Google+ или Facebook.

Плюсы сервиса:

Высокая точность конвертации изображений в текст;
Сохранение результата во множество популярных текстовых форматов;
Наличие русского языка;
Наличие пробного, бесплатного периода.

Недостатки сервиса:

Платный сервис;
Непонятные функции при старте конвертации;
Необходимость регистрации.

newocr.com

И наконец, на последнем, третьем месте в нашем топе сервисов для распознавания текстов стоит «newocr». Это замечательный сервис, по интерфейсу очень схож с первым, но только на английском языке. Кроме этой особенности имеет еще ряд дополнительных функций. Таких как: перевод текста на любой язык, сохранение исходного текста в различные популярные форматы и т. д.

Что касается качества изображения – сервис не прихотлив, и способен вытащить текст с изображения, как плохого качества, так и хорошего, включая сканы документов.

Плюсы сервиса:

Высокая скорость конвертации;
Понятный интерфейс, хоть и на английском;
Широкий ассортимент языков, для распознания текста;
Дополнительные полезные функции;
Бесплатный сервис.

Недостатки сервиса:

Интерфейс сервиса только на английском языке.

Как вы уже заметили, средств, благодаря которым фото можно превратить в текстовый документ — много. Это могут быть как сервисы, так и программы. Но что выбрать для себя, решать только вам!

Facebook

Мой мир

Вконтакте

Одноклассники

Google+

Вам будет интересно:

Распознавание паспорта РФ — компания Smart Engines

Smart ID Engine

— удобный, быстрый и безопасный способ распознавания Паспорта РФ и других документов удостоверяющих личность (ДУЛ).

Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) автоматически распознает паспорт РФ (даже рукописный), штамп о регистрации, водительское удостоверение, свидетельство о рождении, СНИЛС, СТС, ПТС и другие документы, удостоверяющие личность, практически в любых условиях. Система автоматически распознает сканы, фотографии и видео в независимости от ракурса съемки, избытка, неравномерности или недостатка освещения, перекосов или поворотов. Автоматически определяется наличие документа и его тип, распознается печатный или рукописный текст, выделяется фотография, печати и подписи. Система распознавания текста документов (OCR) базируется на нашей собственной разработке GreenOCR® — ИИ класса Green AI обеспечивающей предельно высокое качество распознавания как отдельного символа, так и строки текста.

Мобильный телефон или планшет, ноутбук со встроенной камерой, тонкий клиент со сканером или вебкамерой, рабочая станция с документ-камерой или сервер, обрабатывающий сотни входящих сканов, фотографий или видеопотоков в минуту, в разных условиях съемки (недостаток, избыток или неравномерность освещения), независимо от ракурса съемки, перекосов и поворотов: во всех случаях Smart ID Engine автоматически определяет тип документа, распознает текст и другие объекты документа на русском и английском языках с непревзойденными качеством и скоростью.

Наш SDK распознавания паспорта и других документов полностью автономен, распознавание выполняется автоматически, на конечных устройствах, без передачи данных вовне. Система не требовательна к вычислительным ресурсам, что позволяет запускать ее даже на устройствах с ограниченными вычислительными и энергетическими ресурсами. Поддерживаются: мобильные телефоны, планшеты, тонкие клиенты, терминалы сбора данных, мобильные кассы, умные камеры и др. Мы сделали библиотеку крайне компактной — средний размер увеличения мобильного приложения при интеграции в него Smart ID Engine в конфигурации для распознавания Паспорта РФ не превышает 10 мегабайт.

Скорость распознавания Паспорта РФ в видеопотоке на мобильном телефоне составляет ~150ms на кадр, распознавание на полноразмерной фотографии: ~250ms (iPhone XR). При запуске на серверах или десктопах, Smart ID Engine обеспечивает распознавание Паспорта РФ при произвольных ракурсах съемки — пользователи показывают паспорт веб-камере как им удобно. При этом, производительность распознавания таких проективно искаженных изображений даже на современных высокопроизводительных компьютерах (с процессором AMD Ryzen Threadripper 3970X) составляет не менее 45 изображений в секунду.

Непревзойденная скорость и производительность достигнута благодаря созданным нами технологиям искусственного интеллекта и компьютерного зрения: GreenOCR®, EdgeOCR®, Four-dimensional OCR, качественно оптимизированным алгоритмам вычислительной геометрии, а также оригинальному целочисленному конвейеру обработки изображений, включающему 8- и 4-битные глубокие нейросетевые архитектуры.

В процессе распознавания документа система не только выделяет и распознает текстовые и графические данные, но и определяет признаки, которые могут свидетельствовать о цифровой или физической подделке паспорта. В Smart ID Engine реализован комплексный подход к анализу имеющейся в документе информации: начиная от кросс- валидации данных, проверки действительности документа и подсчета контрольных сумм и заканчивая нейросетевым анализом важных особенностей бланка документа.

За счет новой технологии определения “живости” (liveness) документа, система автоматически выявляет атаки на предъявление документа в виде изображения на мониторе, ксерокопии, а также муляжей документов, выполненных путем замещения отдельных элементов (например, фотографии держателя документа), защищая тем самым последующие бизнес процессы от “отравления” входных данных. Детектор “живости” документа по принципу работы относится к классу “пассивных”, то есть не требует от пользователя выполнения специальных действий. Кроме того, при использовании специализированного комплекса сканирования документов, система Smart ID Engine позволяет дополнительно автоматически анализировать документы, выявляя признаки компрометации, в инфракрасном и ультрафиолетовом диапазонах.

Важно, что программное обеспечение НЕ передает личные данные ваших клиентов на обработку в сторонние сервисы и/или третьим лицам для ручного ввода, НЕ сохраняет данные: вся обработка ведется в локальной оперативной памяти устройства, НЕ требует сетевого соединения. Мы помогаем нашим клиентам соответствовать требованиям 152-ФЗ, HIPAA, GDPR, CCPA.

Программное обеспечение зарегистрировано в реестре ПО (регистрационный номер 9304, приказ Минкомсвязи России от 01.03.2021 № 120) и функционирует в нативном режиме на отечественных ОС и ЦПУ семейства “Эльбрус”, “КОМДИВ” и “Байкал”.

Высочайшая производительность программного обеспечения позволяет создавать вычислительные комплексы, обрабатывающие тысячи сканов, фотографий и видеопотоков в секунду, и использовать продукт для роботизации бизнес-процессов (RPA) и ввода данных в CRM-системы. Программа распознавания текста с фото паспорта РФ на базе Smart ID Engine может работать под управлением различных операционных систем, как стандартных семейства Windows и Linux, так и доверенных ОС: ОС Эльбрус, РЕД ОС, Astra Linux, ОС Атликс, ОС Альт Линукс.

Поставка Smart ID Engine осуществляется в виде автономного SDK (software developer kit): семейство Mobile SDK, семейство Server SDK, семейство Desktop SDK и семейство Web SDK. Комплект SDK содержит документацию API (application programming interface) и примеры интеграции на разных языках программирования. Для разработчиков подготовлен простой API который позволяет интегрировать распознавание паспорта в программы написанные на популярных языках программирования C, C++, C#, Java, Python, PHP, Swift, Objective C. Имеется возможность интегрировать распознавание паспорта в приложения, написанные с использованием популярных фреймворков React Native и Flutter. Кроме того, есть готовые схемы интеграции распознавания паспорта в семейство продуктов 1С, а также с популярными программными роботами ELMA RPA и UiPath.

При использовании Smart ID Engine (Smart IDReader) НЕ требуется выполнять дополнительных действий, связанных с получением согласия субъекта на обработку его персональных данных (юридическое заключение).

Скачать техническое описание Smart ID Engine

До 2016 года продукт Smart ID Engine (Smart IDReader) назывался Smart PassportReader.

Полная информация о программном продукте Smart ID Engine

Заказать продукт

Система оптического распознавания текстов — БИОРГ

Все чаще встречаются ситуации, когда человек сталкивается с задачей перевода рукописей или напечатанных на бумаге текстов на цифровые носители.

Это делают и огромные корпорации, где архивы ценных бумаг нужно для надежности перевести в электронный вид, и маленькие, но стремительно развивающиеся компании, которые не желают отставать от современных тенденций.

И это логично, ведь в эпоху информационных технологий все процессы сводятся к обеспечению максимального комфорта и автоматизации, это касается и ведения документооборота. На замену монотонному многочасовому труду, когда приходилось вручную перепечатывать километры информации приходят технологии оптического распознавания текста (OCR).

Что это означает

OCR или Optical Character Recognition – это система оптического распознавания символов, с помощью которой происходит преобразование изображений, к примеру фотографий печатного текста, файлов в PDF-формате, а также отсканированных документов, в текстовые форматы с возможностью их дальнейшего редактирования и наличием в них поиска.

Как результат – можно справиться с различными задачами. Например, если на почту пришел договор, а его необходимо отредактировать или есть бумажная версия документа, статьи, рукописного заявления и т.д., которое легко можно отсканировать. Но что делать дальше?

Используя различные программы по распознаванию текста, появляется возможность быстрого, а главное качественного их преобразования в редактируемые форматы, к примеру, doc или docx. Прибегая к такого рода услугам следует обращать внимание на многие факторы, которые могут сыграть ключевую роль при выборе компании, которая производит оптическое распознавание.

Что вы получите, обратившись в Биорг

Только высококачественную и квалифицированную помощь в оцифровке необходимых бумаг. Компания «Биорг» зарекомендовала себя как лидер в сфере сканирования и распознания документов. Работая с нами, клиенты получают весь спектр необходимых услуг, а также приятные бонусы:

в работу принимаются бумаги с различной степенью тяжести распознавания текста, в том числе старые, ветхие или измятые;
большой объем выполняемой работы – от 10 тысяч листов до 10 млн;
возможность контролировать все этапы процесса, благодаря предоставлению отчетности;
достоверность и сохранность данных – финансовая гарантия соответствия исходной и конечной информации;
предварительная обработка и подготовка документов, а также сортировка цифрового варианта;
работа с разными форматами: PDF, JPEG, RTF, TIFF, а также предоставление результата на различных электронных носителях;

Среди предоставляемых услуг стоит выделить:

Сканирование, сортировка и обработка документовСистема дает возможность качественно и быстро обрабатывать заполненные от руки бумаги, такие как: бланки, анкеты, купоны маркетинговых акций и клубных программ, заявления, листы с опросами и бумаги с любыми личными данными. Результатом преобразования большого объема документов служит база данных с содержащимися документами и архив с полным объемом обработанных данных, в том числе с изображениями и базой. Подробнее об обработке анкет.
Архивная обработка документовПроцедура, в которой нуждаются многие компании и предприятия, ведь большие архивы в бумажном виде рано или поздно придется привести к цифровому формату. Среди вышеупомянутых документов могут быть: картотеки, книги, чертежи и графики, бухгалтерская и кадровая документация, а также архивные фонды и т.п. Подробнее об услуге обработки архивов.
ПО БисканЭто уникальное комплексное программное обеспечение, которое использует систему оптического распознавания текста любого уровня сложности – от анкет или брошюр до рукописей и изображений. Подробнее о Бискане.

Какие трудности возникают при оцифровке

Системы оптического распознавания документов несовершенны и имеют ряд проблем. Самыми частыми становятся следующие:

Различные формы начертаний символов, это зависит от того, какой шрифт использовался в исходном документе.
Искажение символа, которое может быть вызвано влиянием световых эффектов – теней, отражений, бликов. Часто при некачественной фотографии или плохо отсканированном документе происходит искажение наклона или мелких элементов символа.
Проблема масштабирования символов связана с изменением размера исходного символа в результате сканирования или фотографии.

Для решения вышеупомянутых проблем OCR должна уметь выделять текстовые поля, в них – строки, а уже затем – конкретные символы, оставаясь при этом не чувствительной к их размеру, шрифту и прочим параметрам печати или почерка. Но компания «Биорг» использует в работе методы по улучшению распознавания, которые призваны свести к минимуму подобные погрешности.

Процедура работы системы оптического распознавания

Изначально необходимо получить изображение исходного документа в цифровом формате. Это может быть фотография или отсканированный документ.

OCR должна определить, какая структура характерна тексту: наличие абзацев, таблиц, колонок, изображений и т. д. Затем происходит разделение части текстовой области на отдельные символы.

В зависимости от качества исходного текста используются растровые или векторные методы распознания текста, при которых исходное изображение символа сравнивается с хранящимся в памяти растровым или векторным символом соответственно.

Результатом будет считаться символ, который в наибольшей степени совпадает с изображением из памяти устройства. Для каждого конкретного документа система распознания подбирает отдельный набор изображений для сравнивания. В случае анализа фотографии, перед основной процедурой необходимо также обработать фото на предмет устранения бликов от вспышки, плохой яркости, недостаточного контраста и прочих дефектов изображения.

При применении ПО Бискан используются технологии, точно распознающие даже устаревшие или нечеткие изображения и документы. Точность гарантирована и достигает 99.9% — не более 1 ошибки на 10 000 символов. А как приятное дополнение – это простота использования и удобный интерфейс, пользоваться которым можно без каких-либо дополнительных умений.

Оставьте заявку

ИЗОБРАЖЕНИЕ / ТЕКСТ | Создание и значение

ДО 31 ЯНВАРЯ

Мы будем исследовать значение посредством серии сопоставлений слова и текста. Варианты будут включать отношения между комбинациями текстов, комбинациями изображения и текста и комбинациями изображений. Успешные проекты устанавливают четкое столкновение опыта и смысла, вводя сложный набор идей, поддерживая при этом интерес и любопытство. Отношения могут принимать различные формы и действовать с разной скоростью.

КОНЕЧНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ПРОЕКТА:

Возьмите ваши собственные фотографии или используйте это Стоковое Изображение RF Источник. Эти фотографии имеют чрезвычайно высокое разрешение и находятся под лицензией Creative Commons Zero, что означает, что вы можете делать с ними все, что захотите.
Выберите одно лучшее упражнение для каждой из трех категорий (Word / Word, Image / Image, Image / Word). Минимальное разрешение: 3300 x 2550 @ 300 пикселей на дюйм.
Распечатайте изображения на бумаге размером 8,5 x 11 дюймов, обрезая белые края.
Доска для иллюстраций доступна в магазине Laker за 3,75 доллара на втором этаже, в задней части вместе с другими принадлежностями для рисования. Это 15 ″ x 20 ″. Всего для проекта вам понадобится 3 доски для иллюстраций. Доски не нужно резать, обрезать или переделывать.
Закрепите все три упражнения на отдельных белых досках для иллюстраций, используя 3-дюймовую рамку вокруг изображений.
Используйте резиновый клей или распылитель Super 77 для закрепления отпечатков. В CAC 1718 имеется распылительное крепление: оно должно использоваться на открытом воздухе или в окрасочной камере.Альтернативный клей: РЕЦЕПТ ПШЕНИЧНОЙ ПАСТЫ.
Напишите свое имя, раздел курса, дату и заявление из 50 слов на обороте, распечатайте его из текстового документа и приклейте, как указано выше.
Весь пакет презентаций должен быть тщательно продуман и согласован. Убедитесь, что вокруг изображения нет грязи, пятен или следов карандаша, и что оно находится по центру доски для иллюстраций.
Загрузите ЦИФРОВУЮ КОПИЮ каждого изображения (в формате .jpg) в блог, каждое в своем сообщении в блоге.

НЕКОТОРЫЕ СПОСОБЫ, ЧТО СЛОВА ИЛИ ИЗОБРАЖЕНИЯ МОГУТ ВЗАИМОДЕЙСТВОВАТЬ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЗНАЧЕНИЯ

Они могут усиливать или усиливать. Форма этого была бы гармоничной.
Они могут сталкиваться, конфликтовать или спорить. Формой этого был бы диссонанс.
Комбинация может изменить контекст или раскрыть что-то скрытое.
Комбинация может создать метафору.
Комбинация может вызвать вопрос или вызвать повествование.

МЕТАФОР

Метафора – это сравнение двух, казалось бы, не связанных между собой объектов.Это перенос характеристик одного объекта на другой. В сравнении используются слова «подобный» или «как» для сравнения двух непохожих друг на друга объектов, а в метафоре – нет. Метафора «есть» другой, а не «похожа» на другого. Эта конкретность придает метафоре силу. Буквальная невозможность сравнения создает ситуацию, требующую рывка воображения со стороны зрителя / читателя.

СЛОВОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ

Начните создавать отношения, выделив два непохожих слова и поместив их рядом на странице 8-1 / 2 x 11.Убедитесь, что между двумя разными словами существует связь. Могут даже существовать многочисленные разные связи. Используйте только существительные. Не используйте абстрактные слова, такие как «любовь» или «свобода», вместо этого используйте конкретные слова, такие как «гора» и «скрепка». Заполните страницу обоими словами, оставив по бокам примерно 1 дюйм. Подумайте и исследуйте, как интервалы между словами влияют на отношения. Потратьте некоторое время на изучение дизайна поставляемых шрифтов на компьютере. Подумайте, какие шрифты вносят свой вклад, а какие отвлекают от содержимого.Выберите разные шрифты для каждого упражнения, исследуя понятие схожих различий. Поместите слова в центр страницы. Создав по крайней мере 3 варианта соотношения слов, вы можете начать экспериментировать с найденным текстом в более крупных разделах, включая нарезки. Избегайте вертикальных слов или композиций, которые ставят под угрозу нашу способность понимать слово: никаких чрезмерных искажений или путаницы. Выберите лучшую композицию для официального представления и сдайте.

ОТНОШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ И ТЕКСТА

Соберите библиотеку изображений, разнообразных как по тематике, так и по эстетике.Отрегулируйте изображения, используя кадрирование, базовые настройки изображений и слои в Photoshop. Кроме того, учитывайте подразумеваемое продолжение изображения, тональные вариации, масштаб, пропорции и ориентацию. Пространство изображения должно быть спроектировано таким образом, чтобы заполнять максимальную печатаемую область страницы 8-1 / 2 x 11. Поместите непохожее слово поверх изображения и поместите его в центре страницы. Опять же, избегайте вертикальных слов или композиций, которые ставят под угрозу нашу способность понимать слово: никаких экстремальных искажений или путаницы.Делайте это постоянно во время упражнений. Изучите и выберите шрифт, который усиливает отношения. Помните об относительных соотношениях значений между типом и изображением и настройте значения для максимального эффекта. Преобразуйте все изображения в оттенки серого и распечатайте результаты на черно-белом принтере.

ВЗАИМООТНОШЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЕ

Соберите библиотеку изображений, разнообразных как по тематике, так и по эстетике. Используя кадрирование, базовые настройки изображений и слои в Photoshop, исследует размещение изображений рядом друг с другом с помощью горизонтальной или вертикальной оси сопоставления. Кроме того, учитывайте подразумеваемое продолжение изображения, тональные вариации, масштаб, пропорции и ориентацию. Каждое изображение должно занимать не менее 1/4 площади изображения. Это пространство должно быть спроектировано таким образом, чтобы заполнить максимальную печатаемую область страницы 8-1 / 2 x 11. Преобразуйте все изображения в оттенки серого и распечатайте результаты на черно-белом принтере. Выберите лучший из них для официальной презентации и сдайте.

ПО ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

снимать собственное фото
снимать фото изображения, экрана или проекции
: снимайте вырезанные или разорванные изображения, наложенные друг на друга, либо с помощью геля, холста или другого полупрозрачного слоя поверх изображения
распечатать изображение и повторно сфотографировать его
сложите, разрежьте, оторвите, используйте дырокол на изображении и повторно сфотографируйте или отсканируйте
используют изображения из лицензионных источников Creative Commons, таких как unsplash.

ИСТОЧНИК ИЗОБРАЖЕНИЯ

Изображения можно собрать цифровой камерой или найденными методами. Если изображения найдены (в Интернете или в печатных материалах), источник необходимо разместить на обратной стороне вашего проекта. Укажите имя и дату фотографа или URL-адрес источника (см. Параметры записи ниже).

КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ

Помните о цифровом ремесле. Все изображения должны иметь соответствующее разрешение, чтобы избежать пикселизации.Не изменяйте изображения за пределами их масштаба и расположения.

Запись СЛОВА ИЗОБРАЖЕНИЯ

За каждую из ваших трех частей:

Опишите изображение (я) / дайте значение, связанное со словом (ами)
Опишите, как комбинирование изображений и слов меняет их интерпретацию
Вам понадобится не менее 50 слов, чтобы полностью обсудить каждую часть, всего не менее 150 слов.
Приклейте эту надпись на оборотную сторону каждой детали
укажите имя фотографа для фотографий, которые не принадлежат вам, укажите название и год, если таковой имеется (Фото: Ансель Адамс, Yosemite Valley , 1953). Если эта информация недоступна, укажите исходный веб-сайт и URL-адрес в стиле MLA, как указано в Письменных заданиях.
Загрузите свои тексты, а также цифровые фотографии своих проектов в блог. Поместите их все в один пост под названием «Изображение / текст» и отметьте его категорией поста. Соедините свой текст с изображениями в сообщении.

РЕСУРСЫ

Как открыть новый документ в Photoshop CC17

Основы Photoshop

Разрешение изображения и Photoshop

Больше разрешение изображения

Еще больше о разрешении изображения

Объединение изображений в Photoshop

Использование слоев

Основные операции с камерой

Интерактивная виртуальная камера

Фотографии с высоким разрешением для бесплатной загрузки

Библиотека визуальных ресурсов GVSU

ЛУНА

ПЕЧАТЬ с использованием управления цветом в Photoshop

ПЕЧАТЬ из Photoshop в Calder 703

Для получения информации о камерах для визуальных исследований обращайтесь в технический офис по номеру CAC1718

ПРИМЕРЫ

Урок «Понимание визуальных текстов» для детей: определение и стратегии – видео и стенограмма урока

Стратегии поиска информации

Чтобы понять, какую информацию дает визуальный текст, используйте знакомые стратегии чтения.Есть несколько способов извлечь информацию из визуальных текстов.

Первый – это умозаключения. Когда вы делаете вывод , вы используете то, что вы уже знаете, плюс новые подсказки из изображения, чтобы выяснить информацию. Выводы отвечают на такие вопросы, как: кто, что, где, когда, почему и как.

Например, вот изображение песка, песчаного замка и волн:

Можно сделать вывод, что это изображение пляжа.

Наша вторая тактика – делать выводы. Когда вы делаете выводы, вы используете знания и опыт, а также новые подсказки на изображении, чтобы принять решение.

Здесь мы видим изображение лошади, стоящей на задних лапах, с ударом передних ног и широко открытым ртом:

Можно сделать вывод, что лошадь в восторге.

Наша последняя стратегия исследует основную идею. Ищите подсказки в визуальном тексте или в словах, чтобы попытаться понять, о чем идет речь.

Например, в ближайшем парке вы видите такой плакат, на котором изображен человек, выбрасывающий вещи в мусорное ведро:

Вы можете понять суть или главную идею в том, что люди должны выбрасывать свой мусор.

В каждой стратегии вы объединяете свои знания с подсказками из изображения. Попрактикуемся в поиске информации.

Найдите информацию в визуальных текстах

Использование подсказок внутри самого изображения важно для понимания смысла.Вспомните изображение в начале этого урока. Определенные подсказки помогли вам понять, что она учитель, даже если это был образ без слов. Наши изображения-подсказки включали:

Человек, стоящий перед классной доской и картой.
Улыбается и указывает на кого-то или что-то.
Если вы действительно умеете замечать детали, вы можете увидеть часть слов: Европа, Азия и Америка.

Исходя из наших собственных знаний или опыта, мы знаем, что:

Учитель часто стоит перед классом и показывает или учит чему-то.
Учитель, вероятно, учил вас чтению карт или континентам на карте.
Возможно, вы знаете, что Европа, Азия и Америка – континенты.

Теперь рассмотрим визуальный текст со словами.

Рекламные щиты часто используются для рекламы, когда люди находятся в пути. Для передачи сообщения используются большие изображения и короткие слова. Поищите подсказки на этом изображении с лягушкой, чтобы понять смысл сообщения.

Отличная работа, если вы думаете, что этот рекламный щит показывает вам, что это экологически чистый район.Вы использовали подсказки из изображения, изображения лягушки и слов, а также свои собственные знания, чтобы узнать больше о послании этого рекламного щита.

Краткое содержание урока

Визуальные тексты – это неподвижные изображения или картинки, которые бывают разных форм, от обложек книг до комиксов и изображений кого-то на пляже. Когда вы видите изображение, вы можете проанализировать его, или внимательно присмотреться, чтобы выяснить информацию. Вопросы, на которые можно ответить посредством умозаключений и выводов об изображении, включают:

Кто изображен на изображении?
О чем это?
В чем основная идея?

(PDF) Изображение, текст и изображение текст: Текстовая полилогия

Genette, Ge

rard.1997b. Произведение искусства: Имманентность и трансцендентность, Г. М. Гошгарян

(пер.). Итака / Лондон: Издательство Корнельского университета.

Гомбрич, Э. Х. 1985. Образ и слово в искусстве ХХ века. Слово и изображение 1 (3).

213–241.

Гомбрич, Э. Х. 1996. Визуальный образ: его место в коммуникации. В Р. Вудфилд

(ред.), The Essential Gombrich: Избранные труды по искусству и культуре, 41–64. Лондон:

Phaidon.

Гудман, Нельсон. 1976 г.Языки искусства: Подход к теории символов, 2

изд.

Индианаполис: Хакетт.

Греймас, Альгирдас Жюльен и Жозеф Курт

с. 1982. Семиотика и язык: Аналитический словарь

. Блумингтон: Издательство Индианского университета.

Хэнкс, Уильям Ф. 1989. Текст и текстуальность. Ежегодный обзор антропологии 18. 95–127.

Иванов В.В. и др. 1998 [1973]. Тезисы по семиотическим исследованиям культуры (применительно к славянским текстам

) (Тартуская семиотическая библиотека 1).Тарту: Издательство Тартуского университета.

Якобсон, Роман. 1960. Заключительное слово: Лингвистика и поэтика. Томас А. Себеок

(ред.), Стиль в языке, 350–377. Кембридж: MIT Press.

Йохансен, Йорген Динес и Свенд Эрик Ларсен. 2002. Знаки в употреблении: Введение в семиот-

ИКС. Лондон: Рутледж.

Kibe

di Varga, A

ron. 1989. Критерии описания словесно-образных отношений. Поэтика сегодня

10 (1).31–53.

Кресс, Гюнтер. 2003. Грамотность в эпоху новых медиа. Лондон / Нью-Йорк: Рутледж.

Кресс, Гюнтер и Тео ван Левен. 1996. Чтение изображений: грамматика визуального дизайна.

Лондон: Рутледж.

Кресс, Гюнтер и Тео ван Левен. 2001. Мультимодальный дискурс: способы и средства массовой информации

современной коммуникации. Лондон: Арнольд.

Кресс, Гюнтер, Регина Лейте-Гарси

a и Тео ван Леувен. 1997 г.Семиотика дискурса. В

Теун А. ван Дейк (ред.), Дискурс как структура и процесс. Исследования дискурса: мультидисциплинарное введение

, т. 1, 257–291. Лондон: Мудрец.

Ларкин, Грэм и Лиза Пон. 2001. Введение: Материальность печатных слов и

изображений. Слово и Изображение 17 (1/2). 1–6.

Лотман Юрий Юрьевич. 1967. Тезисы к проблеме «Искусство в ряду моделирующих систем». Труды

по знаковым системам. Знаковые системные исследования 3.130–145.

Лотман Юрий Юрьевич. 1992. Культура и взрыв. Москва: Гнозис, Прогресс.

Лотман Юрий Юрьевич. 1998 [1970]. Структура художественного текста. В Р. Г. Григорьев и М.

Ju. Лотман (ред.), Обь искусства, 13–285. Санкт-Петербург: Искусство – СПБ.

Лотман Юрий Юрьевич. 2000. Внутри мыслящих миров. В Семиосфера. Культура и взрыв. Внутри

мыслящих миров. Stat’i. Исследования. Заметки, 155–156. Санкт-Петербург: Искусство – СПБ.

Миллер, Дж. Хиллис.1992. Иллюстрация. Лондон: Реакция.

Митчелл, У. Дж. Т. 1986. Иконология: изображение, текст, идеология. Чикаго / Лондон: Университет

Чикаго Пресс.

Митчелл, У. Дж. Т. 1994. Теория изображений. Чикаго, Лондон: Издательство Чикагского университета.

№

th, Винфрид. 1997. Введение. В Winfried №

th (ed.), Семиотика СМИ: Состояние

искусство, проекты и перспективы, 1–11. Берлин / Нью-Йорк: Мутон де Грюйтер.

Онг, Уолтер Дж. 1982. Устная речь и грамотность: технологизация слова. Лондон: Метуэн.

Рейнольдс, Тери. 1998. Пространство-время и имидж-текст. Германский обзор 73 (2). 161–174.

Рош, Элеонора, Х. 1973. Природные категории. Когнитивная психология 4. 328–350.

Рош, Элеонора Х. и др. 1976. Основные объекты в природных категориях. Когнитивная психология 8.

382–439.

Шапиро, Мейер. 1996. Слова, сценарий и изображения: семиотика визуального языка.Нью-Йорк:

Джордж Бразиллер.

Текстовая полилогия 307

Авторская копия

Понимание критерия успеха 1.4.5 | Понимание WCAG 2.0

1.4.5 Изображения текста: Если используемые технологии могут обеспечить визуальное представление, для передачи информации используется текст, а не изображения текста, за исключением следующего: (Уровень AA)
Настраиваемый: Изображение текста можно визуально настроить в соответствии с требованиями пользователя;
Essential: Конкретное представление текста имеет важное значение для передаваемой информации.
Примечание. Логотипы (текст, являющийся частью логотипа или названия бренда) считаются важными.

Цель этого критерия успеха

Целью этого критерия успеха является поощрение авторов, которые используют технологии, способные достичь желаемого визуального представления по умолчанию, дать людям, которым требуется определенное визуальное представление текста, возможность корректировать представление текста по мере необходимости. Сюда входят люди, которым требуется текст с определенным размером шрифта, цветом переднего и заднего плана, семейством шрифтов, межстрочным интервалом или выравниванием.

Если автор может использовать текст для достижения того же визуального эффекта, он или она должны представить информацию в виде текста, а не изображения. Если по какой-либо причине автор не может отформатировать текст для получения того же эффекта, эффект не будет надежно представлен в общедоступных пользовательских агентах, или использование технологии, отвечающей этому критерию, помешает выполнению других критериев, таких как 1. 4. 4, можно использовать изображение текста. Сюда входят случаи, когда конкретное представление текста имеет важное значение для передаваемой информации, например образцы шрифтов, логотипы, брендинг и т. Д.Изображения текста также могут использоваться для использования определенного шрифта, который либо широко не используется, либо который автор не имеет права распространять, либо для обеспечения сглаживания текста на всех пользовательских агентах.

Изображения текста также могут использоваться там, где пользователи могут настроить изображение текста в соответствии со своими требованиями.

Определение изображения текста содержит примечание: «Примечание: сюда не входит текст, который является частью изображения, содержащего другой важный визуальный контент.«Примеры таких изображений включают графики, скриншоты и диаграммы, которые визуально передают важную информацию не только через текст.

Методы выполнения этого критерия успеха такие же, как и для критерия успеха 1. 4.9, за исключением того, что их нужно только применять если визуальное представление может быть достигнуто с помощью технологий, которые использует автор. Для критерия успеха 1.4.9 достаточные методы будут применяться только тогда, когда пользователь может настроить вывод.

См. также Понимание критерия успеха 1.4.9 Изображения текста (без исключения) .

Конкретные преимущества критерия успеха 1.4.5:

Люди с ослабленным зрением (у которых могут возникнуть проблемы с чтением текста с использованием авторского семейства шрифтов, размера и / или цвета).
Люди с проблемами визуального отслеживания (у которых могут возникнуть проблемы с чтением текста с созданным межстрочным интервалом и / или выравниванием).
Люди с когнитивными нарушениями, влияющими на чтение.

Примеры успеха Критерий 1.4,5

Стилизованные заголовки
Вместо того, чтобы использовать растровые изображения для представления заголовков определенным шрифтом и размером, автор использует CSS для достижения того же результата.
Динамически генерируемые изображения
Веб-страница использует серверные сценарии для представления текста в виде изображения. На странице есть элементы управления, которые позволяют пользователю настраивать размер шрифта, а также цвета переднего и заднего плана сгенерированного изображения.
Цитата
Веб-страница содержит цитату. Сама цитата представлена курсивом с отступом от левого поля. Имя человека, которому приписана цитата, находится под цитатой с 1,5-кратным интервалом между строками и с дальнейшим отступом от левого поля. CSS используется для позиционирования текста; установить интервал между строками; а также отображать семейство шрифтов, размер, цвет и оформление текста.
Элементы навигации
Веб-страница содержит меню навигационных ссылок, которые имеют как значок, так и текст для описания их цели.CSS используется для отображения семейства шрифтов, размера и цвета переднего и заднего плана текста; а также расстояние между навигационными ссылками.
Логотип, содержащий текст
Веб-сайт содержит логотип организации в верхнем левом углу каждой веб-страницы. Логотип содержит логотип (текст как часть или весь логотип). Визуальное представление текста имеет важное значение для идентичности логотипа и включено в виде изображения в формате GIF, которое не позволяет изменять характеристики текста.У изображения есть текстовая альтернатива.
Представление семейства шрифтов
Веб-страница содержит информацию об определенном семействе шрифтов. Замена семейства шрифтов другим шрифтом нарушит цель представления. Представление включено в виде изображения jpeg, которое не позволяет изменять характеристики текста. У изображения есть текстовая альтернатива.
Изображение буквы
Веб-страница содержит изображение исходного письма.Изображение письма в его первоначальном формате необходимо для передачи информации о периоде времени, в который оно было написано. Письмо включено в виде изображения в формате gif, что не позволяет изменять характеристики текста. У изображения есть текстовая альтернатива.
Символьные текстовые символы
Форма позволяет пользователям вводить блоки текста. Форма содержит ряд кнопок, включая функции для стилизации текста и проверки орфографии.Некоторые кнопки используют текстовые символы, которые не образуют последовательность, которая выражает что-то на человеческом языке. Например, «B» для увеличения веса шрифта, «I» для выделения текста курсивом и «ABC» для проверки орфографии. Символические текстовые символы включены в виде изображений в формате gif, которые не позволяют изменять характеристики текста. У кнопок есть текстовые альтернативы.
Настраиваемые параметры шрифта в изображениях текста
Веб-сайт позволяет пользователям указывать настройки шрифта, и все изображения текста на сайте затем предоставляются на основе этих настроек.

Связанные ресурсы

Ресурсы предназначены только для информационных целей, без какой-либо поддержки.

Методы и неудачи для критерия успеха 1.4.5 – Изображения текста

Каждый пронумерованный элемент в этом разделе представляет метод или комбинацию методов, которые рабочая группа WCAG считает достаточными для соответствия этому критерию успеха. Однако нет необходимости использовать именно эти методы. Для получения информации об использовании других методов см. Понимание методов для критериев успеха WCAG, особенно в разделе «Другие методы».

Дополнительные методы (рекомендации) для версии 1.4.5

Хотя они и не требуются для соответствия, следует рассмотреть следующие дополнительные методы, чтобы сделать контент более доступным. Не все методы могут быть использованы или будут эффективны во всех ситуациях.

Общие методы работы с нетекстовым содержимым

Определение информативного нетекстового контента (будущая ссылка)

Общие сбои для

SC 1.

4.5

Ниже приведены распространенные ошибки, которые считаются ошибками Критерия успеха 1.4.5 Рабочей группой WCAG.

(в настоящее время нет задокументированных сбоев)

Ключевые термины

существенно

в случае удаления коренным образом изменит информацию или функциональность контента, и информация и функциональность не могут быть достигнуты другим способом, который соответствовал бы

изображение текста

текст, который был визуализирован в нетекстовой форме (например, изображение) для достижения определенного визуального эффекта

Примечание: Это не включает текст, который является частью изображения, которое содержит важный другой визуальный контент.

Пример: Имя человека на табличке с именем на фотографии.

текст

последовательность символов, которая может быть определена программно, где последовательность что-то выражает на человеческом языке

визуально настраиваемый

можно установить шрифт, размер, цвет и фон