ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ систСм: ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ 1 ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст: ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ систСм Π·Π° 179 Ρ€ΡƒΠ±Π»Π΅ΠΉ 288137

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСсты Π˜Π½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ “ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ систСм”

ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ Π½Π°ΠΌ прямо сСйчас

ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π² WhatsApp

КакоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ логарифмичСская функция правдоподобия ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ вСроятностного распрСдСлСния случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½?

  • минимальноС
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) максимальноС
  • срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π§Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ для опрСдСлСния ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ эллипса ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠœΠΎΠ½Ρ‚Π΅ β€” ΠšΠ°Ρ€Π»ΠΎ?

  • ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ вписываСтся Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ эллипса
  • ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ вписываСтся Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ эллипс
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ вписываСтся Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ эллипс
  • ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ вписываСтся Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ эллипс

Для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ примСняСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ максимального правдоподобия?

  • для ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² вСроятностных распрСдСлСний
  • для ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² вСроятностных распрСдСлСний
  • для диспСрсионной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² вСроятностных распрСдСлСний
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) для Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² вСроятностных распрСдСлСний

Π§Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ распрСдСлСнных случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ΠΎΡ‚ нуля Π΄ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹?

  • 1
  • 0
  • 1/4
  • 1/3
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚)
    1/2

Π§Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ распрСдСлСния ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнных случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½, Ссли ΠΈΡ… матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ Π΄Π²ΡƒΠΌ?

  • 1
  • 4/2
  • 3/2
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) 1/2

Какая функция систСмы MATLAB примСняСтся для опрСдСлСния влия-ния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ Π² Π΄Π²ΡƒΡ…Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΌ диспСрсионном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) finv
  • find
  • factor
  • feval

ΠšΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈ использовании Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссионной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства?

  • ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства
  • числовыС значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ° для ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • числовыС значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ° Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства
  • значСния ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) числовыС коэффициСнты рСгрСссионной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства

Какая функция систСмы MATLAB ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использована для опрСдСлСния ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ наблюдСний Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π½Π³Π°?

  • exp
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) eye
  • step
  • find
  • eig

Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ случаС логарифмичСская функция правдоподобия Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ максимум?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ссли Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ экстрСмума вторая производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°-Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ссли Π²Π±Π»ΠΈΠ·ΠΈ экстрСмума всС значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ экстрСмума
  • Ссли Π²Π±Π»ΠΈΠ·ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ экстрСмума всС значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ экстрСмума
  • Ссли Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ экстрСмума вторая производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ систСмы MATLAB осущСствляСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΎΡ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ коэффициСнтов дискрСтной систСмы управлСния ΠΊ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ коэффициСнтов Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ систСмы?

  • loglog
  • lcm
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚)
    logm
  • log

Бколько ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… свойств ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° ΠœΡƒΡ€Π° β€” ΠŸΠ΅Π½Ρ€ΠΎΡƒΠ·Π°?

  • ΠΎΠ΄Π½ΠΎ
  • Π΄Π²Π°
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅
  • Ρ‚Ρ€ΠΈ
  • ΠΏΡΡ‚ΡŒ

КакоС основноС свойство ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚)
  • , Π³Π΄Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° S ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π½Π³Π°

Какая функция систСмы MATLAB примСняСтся для построСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ дискрСтной систСмы управлСния?

  • impulse
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) step
  • stem
  • plot

ΠšΠ°ΠΊΡƒΡŽ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ диспСрсия ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ трСбованиями ΠŸΡƒΠ°ΡΡΠΎΠ½ΠΎΠ²ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ°?

  • сСкунда Π² минус ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ стСпСни
  • сСкунда
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) сСкунда Π² ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π΅
  • бСзразмСрная Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°

ВСроятности состояний ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ систСмы массового обслуТивания ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ

  • распрСдСлСнными ΠΏΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ нСзависимыми
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) нСсовмСстными
  • строго зависимыми ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой
  • Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ

Π§Π΅ΠΌΡƒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ обслуТивания Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС вСроятности k-Π³ΠΎ состояния (m ? k ? K) систСмы массового обслуТивания Ρ‚ΠΈΠΏΠ° M/M/m/K/M?

  • ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° интСнсивности обслуТивания ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°
  • ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° интСнсивности Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° количСству ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² обслуТивания систСмы
  • ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° числу источников Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ

ΠšΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ области опрСдСлСния логарифмичСской Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ правдоподобия ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° биномиального распрСдСлСния случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½?

  • ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100
  • ΠΎΡ‚ минус бСсконСчности Π΄ΠΎ плюс бСсконСчности
  • ΠΎΡ‚ нуля Π΄ΠΎ плюс бСсконСчности
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1
  • ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 10

Π§Π΅ΠΌΡƒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ обслуТивания Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС вСроятности k-Π³ΠΎ состояния (0 < k ? m) систСмы массового обслуТивания Ρ‚ΠΈΠΏΠ° M/M/m?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ состояния
  • ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ состояния
  • ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° количСству ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π² систСму
  • ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° количСству Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ… ΠΎΡ‚ΠΊΠ°Π· Π² обслуТивании

Какая ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° систСмы MATLAB ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использования для формирования ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ коэффициСнтов дискрСтной систСмы управлСния?

  • expinv
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) expm
  • exΡ€
  • expfit

Π§Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ линСйная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ столбцов ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π½Π³Π°?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ссли хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· столбцов ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ умноТСния Π½Π° постоянноС число любого Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ столбца
  • Ссли хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· столбцов ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ возвСдСния Π² ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ любого Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ
  • Ссли хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· столбцов ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ слоТСния всСх элСмСнтов любого Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ столбца с постоянным числом
  • Ссли хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· столбцов ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ возвСдСния Π² ΠΊΡƒΠ± любого Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ

Π§Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ распрСдСлСнных случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ΠΎΡ‚ -1 Π΄ΠΎ +1?

  • 1
  • 1/2
  • 1/3
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) 0
  • 1/4

Π§Π΅ΠΌΡƒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° возмоТная Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС вСроятности k-Π³ΠΎ состояния (m ? k ? K) систСмы массового обслуТивания Ρ‚ΠΈΠΏΠ° M/M/m/K/M?

  • ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° суммС числа Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, находящихся Π² систСмС, ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ числа ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° разности ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ числом источников Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌ числом ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° числу источников Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° разности ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ числом Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, находящихся Π² систСмС, ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌ числом ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ²

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ систСмы MATLAB рассчитываСтся исправлСнноС стандартноС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ случайных чисСл?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) std
  • var
  • cov
  • mean

Π§Ρ‚ΠΎ называСтся Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌ пространством?

  • пространство, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ являСтся врСмя
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚)
    пространство, ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ значСния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • пространство, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ являСтся наблюдаСмоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) пространство, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ строится ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°

КакоС распрСдСлСниС случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ примСняСтся для расчСта ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠœΠΎΠ½Ρ‚Π΅ β€” ΠšΠ°Ρ€Π»ΠΎ ?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅
  • ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅
  • Π³Π°ΠΌΠΌΠ°-распрСдСлСниС
  • Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅

Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… измСняСтся функция распрСдСлСния случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½, распрСдСлСнных ΠΏΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ Π­Ρ€Π»Π°Π½Π³Π° 4-Π³ΠΎ порядка с ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ 2?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ +1
  • ΠΎΡ‚ 1 Π΄ΠΎ 2
  • ΠΎΡ‚ -2 Π΄ΠΎ +2

Как рассчитываСтся Π½ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ условиС для систСмы массового обслуТивания Ρ‚ΠΈΠΏΠ° M/M/m/K/M?

  • ΡΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ всС вСроятности состояний для всСх ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ
  • рассчитываСтся ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ нСсовмСстных вСроятностСй
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΡΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ всС вСроятности состояний для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ
  • рассчитываСтся ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ стационарных вСроятностСй всСх состояний систСмы

ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°Π·Π½Π°Ρ систСма массового обслуТивания примСняСтся Π² Ρ‚ΠΎΠΌ случаС, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π°

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) трСбования ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² систСмС ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ
  • врСмя обслуТивания Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ зависит ΠΎΡ‚ ΠΈΡ… количСства
  • Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ΅ обслуТиваниС
  • трСбования ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ располоТСнными ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ обслуТивания

Какой Ρ‚ΠΈΠΏ модуляции ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ примСняСтся ΠΏΡ€ΠΈ дискрСтизации Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ систСмы управлСния?

  • ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎ-ΠΈΠΌΠΏΡƒΠ»ΡŒΡΠ½Π°Ρ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚)
    Π°ΠΌΠΏΠ»ΠΈΡ‚ΡƒΠ΄Π½ΠΎ-ΠΈΠΌΠΏΡƒΠ»ΡŒΡΠ½Π°Ρ
  • ΡˆΠΈΡ€ΠΎΡ‚Π½ΠΎ-ΠΈΠΌΠΏΡƒΠ»ΡŒΡΠ½Π°Ρ
  • Ρ„Π°Π·ΠΎΠΈΠΌΠΏΡƒΠ»ΡŒΡΠ½Π°Ρ

Π§Π΅ΠΌΡƒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Π° функция плотности Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ распрСдСлСнная случайная Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π₯ ΠΈΠ· ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ΠΎΡ‚ -1 Π΄ΠΎ +1?

  • Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΎΡ‚ Π₯
  • 0
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) 1/2
  • 2

Π§Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ сначала Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ для рСгрСссионной ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Ρ… систСм управлСния?

  • ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΡΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ
  • ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ систСмы управлСния
  • ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ систСмы управлСния
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΡΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ модСль управлСния

На ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ Π² основном базируСтся рСгрСссионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π½Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²
  • Π½Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ статистичСских испытаний
  • Π½Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²
  • Π½Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ вСроятности события

Какая функция систСмы MATLAB ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ стСпСни Π°ΠΏΠΏΡ€ΠΎΠΊΡΠΈΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠ°?

  • pink
  • pcg
  • pie
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) psi

Π‘Ρ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ β€” это такая характСристика Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ систСмы Ρ‚ΠΈΠΏΠ° M/M/m, которая опрСдСляСт собой

  • минус ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· диспСрсии
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) плюс ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· диспСрсии
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ отклонСния ΠΎΡ‚ матСматичСского оТидания числа Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ΅
  • ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Π½Ρ‚Π΅ Π΄Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ систСмы ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ располагаСтся логарифмичСская функция правдоподобия ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° мСньшС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ распрСдСлСния случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½?

  • Π² Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌ
  • Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π² Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌ
  • Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ

Для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ ΠΈΡΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ?

  • Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ расчСты
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ истинной диспСрсии
  • Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ расчСт стандартного отклонСния
  • Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ истинной диспСрсии

Для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнных слу-Ρ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ ΠΈΡ… матСматичСского оТидания?

  • Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΡΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ случайных чисСл
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ критичСских Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ распрСдСлСния
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΊ стандартному Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ
  • Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ дальнСйшиС вычислСния

Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Π½Ρ‚Π΅ Π΄Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ систСмы ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ располагаСтся логарифмичСская функция правдоподобия ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° биномиального распрСдСлСния случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½?

  • Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ
  • Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π² Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌ
  • Π² Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌ

Π§Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ для опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ максимального правдоподобия случайной дискрСтной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) аналитичСскоС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ распрСдСлСния вСроятностСй случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹
  • ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ правдоподобия
  • срСднСС арифмСтичСскоС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½
  • Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½

Какая арифмСтичСская опСрация ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ Π€ΠΈΠ±ΠΎΠ½Π½Π°Ρ‡ΠΈ гСнСрирования Ρ†Π΅Π»Ρ‹Ρ… псСвдослучайных чисСл?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅
  • Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
  • слоТСниС

Бколько ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ стСпСнСй свободы выборочная диспСрсия Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ сСрий ΠΏΠΎ уровням Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΌ экспСримСнтС?

  • Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ числу Π΄ΡƒΠ±Π»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠ²
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ мСньшС Ρ‡Π΅ΠΌ число экспСримСнтов
  • Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ большС Ρ‡Π΅ΠΌ число экспСримСнтов
  • ΠΎΠ΄Π½Ρƒ

Π§Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ Ρ€Π°Π½Π³ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹?

  • Ρ€Π°Π²Π΅Π½ числу нСизвСстных ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ наблюдСний
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ρ€Π°Π²Π΅Π½ числу Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎ нСзависимых столбцов ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ рСгрСссоров
  • Ρ€Π°Π²Π΅Π½ числу, Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ мСньшСго числа нСизвСстных ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ наблюдСний
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ρ€Π°Π²Π΅Π½ числу Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎ нСзависимых строк ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ рСгрСссоров
  • Ρ€Π°Π²Π΅Π½ Π½ΡƒΠ»ΡŽ

Как Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ?

  • сингулярной ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ΠΉ
  • Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ΠΉ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) g-ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ΠΉ
  • Π²Ρ‹Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ΠΉ

ΠŸΡ€ΠΈ расчСтС вСроятности k-Π³ΠΎ состояния (m ? k ? K) систСмы массового обслуТивания Ρ‚ΠΈΠΏΠ° M/M/m/K с ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ оТидания возмоТная Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ

  • Ρ€Π°Π²Π½Π° Π½ΡƒΠ»ΡŽ
  • всСгда Ρ€Π°Π²Π½Π° ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌΡƒ числу ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² обслуТивания
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° разности ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ состояния ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌ числом ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • Ρ€Π°Π²Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡŽ числа Π½Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΠ΅Π»ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, ΡƒΡˆΠ΅Π΄ΡˆΠΈΡ… ΠΈΠ· ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ, Π½Π° ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ число ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² обслуТивания

КакиС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈ Π±Π»ΠΎΠΊΠΈ систСмы GPSS/PC ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ обслуТиваниС ΠΏΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ вСроятностному Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ?

  • table ΠΈ tabulate
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) function ΠΈ advance
  • table ΠΈ generate
  • initial ΠΈ seize

Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ случаС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ сущСствСнноС влияниС Π½Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ?

  • ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠΉ остаточная диспСрсия
  • ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠΉ факторная диспСрсия
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ ΠΈ остаточной диспСрсиями Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΌ
  • ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ ΠΈ остаточной диспСрсиями Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΌ

ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ распрСдСлСния ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнных случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π° Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ…

  • ΠΎΡ‚ минус бСсконСчности Π΄ΠΎ плюс бСсконСчности
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΎΡ‚ нуля Π΄ΠΎ плюс бСсконСчности
  • ΠΎΡ‚ нуля Π΄ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹
  • ΠΎΡ‚ минус бСсконСчности Π΄ΠΎ нуля

Какой Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ случаС являСтся Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° наблюдСний ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ экспСримСнта ΠΏΡ€ΠΈ диспСрсионном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅?

  • ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ
  • Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ
  • Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ строки ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… столбцов

Π§Ρ‚ΠΎ Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Π² основС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΊΡ€ΡƒΡ‚ΠΎΠ³ΠΎ восхоТдСния ΠΏΡ€ΠΈ поискС экстрСмума Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ спуска
  • ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ цикличСского ΠΏΠΎΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ спуска
  • ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ спуска
  • ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π²Π΅Ρ‚Π²Π΅ΠΉ ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†

Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ коэффициСнт довСрия?

  • ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌ Π½Π΅ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ числом
  • ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100
  • ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 10
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1

Какой Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ стратСгия планирования экспСримСнта ΠΏΡ€ΠΈ поискС ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… условий?

  • Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ поиск ΠΏΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ
  • Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ число ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠ²
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ число ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠ²
  • Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ число Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²

Π§Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнных случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½, Ссли ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ распрСдСлСния Ρ€Π°Π²Π΅Π½ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) 4/2
  • 3/2
  • 1/2
  • 1

Если случайныС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ распрСдСлСны ΠΏΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ Π­Ρ€Π»Π°Π½Π³Π° 4-Π³ΠΎ порядка с ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ 1, Ρ‚ΠΎ Ρ‡Π΅ΠΌΡƒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½?

  • 1
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) 4 ΠΈΠ»ΠΈ 5
  • 3 ΠΈΠ»ΠΈ 4
  • 2 ΠΈΠ»ΠΈ 3

Какая функция систСмы MATLAB примСняСтся для гСнСрирования псСвдослучайных чисСл ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ Π›Π΅ΠΌΠ΅Ρ€Π°?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) mod
  • mean
  • mesh
  • magic

Π§Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π² случаС Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π½Π³Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ рСгрСссоров ΠΏΡ€ΠΈ рСгрСссионной ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ дискрСтной систСмы управлСния?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ ΠœΡƒΡ€Π° β€” ΠŸΠ΅Π½Ρ€ΠΎΡƒΠ·Π°
  • Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΠ· ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ рСгрСссоров ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎ зависимыС столбцы
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡΠ΅Π²Π΄ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ
  • Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΠ· ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ рСгрСссоров ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎ зависимыС строки

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° случайных чисСл с ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ распрСдСлСниСм ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π°

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ распрСдСлСнных чисСл ΠΈΠ· ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ΠΎΡ‚ нуля Π΄ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ распрСдСлСнных чисСл
  • с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнных случайных чисСл
  • с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ биномиально распрСдСлСнных случайных чисСл

Π§Π΅ΠΌΡƒ равняСтся число Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для провСдСния Π΄Π²ΡƒΡ…Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡŽ числа ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • суммС числа ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ большим числом ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ мСньшим числом
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) числу всСх ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²

Какая функция систСмы MATLAB примСняСтся для опрСдСлСния исправлСнной Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ диспСрсии Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ случайных чисСл?

  • vpa
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) var
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) cov
  • damp

Какая функция систСмы MATLAB примСняСтся для опрСдСлСния срСднСго значСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ случайных чисСл?

  • mesh
  • magic
  • mod
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) mean

Π§Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ плоской Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠœΠΎΠ½Ρ‚Π΅ β€” ΠšΠ°Ρ€Π»ΠΎ?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π°
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρƒ
  • ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ плоской Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹
  • ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹ ЛиссаТу

Какими Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ для ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ примСнСния ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°?

  • Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ зависимыми ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой
  • Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒΡΡ с Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокой Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ

Π’Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ свойством стационарности, Ссли

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΌΡƒ пуассоновскому Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ
  • Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ поступлСния Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π½Π΅ зависит ΠΎΡ‚ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°, Π½ΠΎ зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π³Π΄Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π½Π° оси Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ этот ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» располоТСн
  • Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ трСбования ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ нСзависимыми
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ поступлСния Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ зависит ΠΎΡ‚ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ΠΈ Π½Π΅ зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π³Π΄Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π½Π° оси Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ этот ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» располоТСн

КакиС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ систСмы MATLAB ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для расчСта ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠœΠΎΠ½Ρ‚Π΅ β€” ΠšΠ°Ρ€Π»ΠΎ?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) for ΠΈΠ»ΠΈ while
  • exprnd
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) rand
  • randn

Π§Ρ‚ΠΎ прСдставляСт собой ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° наблюдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ° Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства?

  • срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° разности ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π΅Π΅ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ значСниями
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) срСднСС арифмСтичСскоС Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • срСднСС гСомСтричСскоС Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • срСднСС квадратичСскоС Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ

Если случайныС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ распрСдСлСны ΠΏΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ Π­Ρ€Π»Π°Π½Π³Π° 4-Π³ΠΎ порядка с ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ 1, Ρ‚ΠΎ Ρ‡Π΅ΠΌΡƒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Π° диспСрсия случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) 4 ΠΈΠ»ΠΈ 5
  • 1
  • 2 ΠΈΠ»ΠΈ 3
  • 3 ΠΈΠ»ΠΈ 4

Как вычисляСтся ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства ΠΏΡ€ΠΈ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊ максимуму Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°?

  • ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ срСднСго значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°
  • ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ стандартного отклонСния Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства
  • ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ диспСрсии Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ экспСримСнта

Какая функция систСмы MATLAB ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Π° для опрСдСлСния исправлСнного срСднСго квадратичСского отклонСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ случайных чисСл?

  • svds
  • svd
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) std
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) var

Какая функция систСмы MATLAB ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ матСматичСского оТидания Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ с нСизвСстной диспСрсиСй?

  • chi2inv
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) tinv
  • expinv
  • norminv

Какая матричная опСрация ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ рСгрСссионной ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ систСмы управлСния?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) опСрация транспонирования
  • опСрация псСвдообращСния
  • опСрация привСдСния ΠΊ Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅ΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅
  • опСрация привСдСния ΠΊ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅
  • опСрация триангуляции

Как ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° наблюдСний Y Π² систСмС MATLAB?

  • size(Y, 2)
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) size(Y, 1)
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) length(Y)
  • schur(Y)

Какая ΠΈΠ· пСрСчислСнных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ систСмы MATLAB ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использована ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹?

  • size
  • length
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) zeros
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) inv
  • range

Π§Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ для построСния рСгрСссионной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ пассивного экспСримСнта?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ диспСрсии Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ
  • Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ диспСрсии Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ диспСрсии Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой
  • Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ диспСрсии Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π±Ρ‹Π»ΠΈ сущСствСнно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ

Из ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… чисСл Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ случайныС ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²?

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΈΠ· статистичСски нСзависимых
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΈΠ· Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ распрСдСлСнных
  • ΠΈΠ· простых чисСл
  • ΠΈΠ· Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнных

ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ распрСдСлСния случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ характСризуСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌΠΈ:

  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) матСматичСским ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ срСдним квадратичСским ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ
  • срСдним Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ распрСдСлСния ΠΈ срСдним Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ коррСляционной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
  • коэффициСнтами ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ коррСляции
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) матСматичСским ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ стандартным ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ
  • Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Ρ€ΠΈ-сигма ΠΈ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ плотности

Π§Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ объСма Ρ‚Π΅Π»Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠœΠΎΠ½Ρ‚Π΅ β€” ΠšΠ°Ρ€Π»ΠΎ?

  • ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ повСрхности Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Π΅Π»Π°
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) объСм Ρ‚Π΅Π»Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Ρ‚Π΅Π»ΠΎ, объСм ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ
  • Ρ‚Ρ€ΠΎΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» ΠΏΠΎ повСрхности Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Π΅Π»Π°
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) объСм ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΏΠΈΠΏΠ΅Π΄Π°

Π§Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‚ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° вСроятностного распрСдСлСния случайной дискрСтной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹?

  • диспСрсия ΠΈ стандартноС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) значСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) частоты появлСния случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½
  • значСния коэффициСнтов Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ распрСдСлСния вСроятностСй случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½

КакиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ наибольшСС распространСниС ΠΏΡ€ΠΈ поискС экстрСмума Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°?

  • ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π·ΠΎΠ»ΠΎΡ‚ΠΎΠ³ΠΎ сСчСния
  • ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ спуска
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅
  • (ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Бокса ΠΈ Уильсона
  • прямыС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ поиска

ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ Π½Π°ΠΌ прямо сСйчас

ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π² WhatsApp

ВСст с ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Π½Π° Ρ‚Π΅ΠΌΡƒ: ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ систСм

1. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ модСль ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°?

A. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚-Π·Π°ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°-ΠΎΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π»Π°, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСх свойств ΠΎΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π»Π°

B. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚-ΠΎΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ обСспСчиваСт ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… своих свойств

C. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚-Π·Π°ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°-ΠΎΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π»Π°, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… свойств ΠΎΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π»Π° +

D. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚-ΠΎΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ обСспСчиваСт ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСх своих свойств

2. КакиС Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ условия Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ СстСствСнными?

A. Условия, Π½Π°Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π½Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, которая ищСтся.

B. Условия, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ищСтся, ΠΏΠΎ пространствСнным ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌ. +

C. Условия, Π½Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ внСшниС силовыС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π° Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ повСрхности Ρ‚Π΅Π»Π°.

D. Условия, Π½Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Ρ‚Π΅Π»Π°.

3. ΠšΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ° соотвСтствуСт Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° МКЭ Π² пСрСмСщСниях?

A. ΠœΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΠ° Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠšΠ°ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒΡΠ½ΠΎ.

B. ΠœΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΠ° ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ энСргии Π›Π°Π³Ρ€Π°Π½ΠΆΠ°. +

C. ΠŸΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ Π₯ΡƒΠ²Π°ΡˆΠΈΡ†Ρƒ.

D. ΠœΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΡƒΠΌ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠšΠ°ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒΡΠ½ΠΎ.

4. Какой Ρ‚ΠΈΠΏ матСматичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹?

A. АналитичСскиС.

B. Π—Π½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅.

C. Π˜ΠΌΠΈΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅. +

D. Π”Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.

5. Какой Ρ‚ΠΈΠΏ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½ Π² классификации ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ°ΠΌ построСния.

A. НаглядныС.

B. АналитичСскиС. +

C. Π—Π½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅.

D. ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅.

6. КакиС зависимыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² модСлях микроуровня?

A. ВрСмя.

B. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹.

C. ΠŸΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ масса.

D. Π€Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹. +

7. Какой ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ дискрСтизации ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ относится ΠΊ микроуровня?

A. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ свободных сСтСй.

B. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… разностСй. +

C. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΡƒΠ·Π»ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ.

D. Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄.

8. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ проСктирования?

A. Π’Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ распрСдСлСния Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎ созданию Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² процСссС проСктирования.

B. Π‘ΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ языков, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, постановок Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² получСния описаний Π³Π΄Π΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ иСрархичСского уровня. +

C. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… иСрархичСских ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ.

D. ОписаниС систСмы ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π΅ части с Π΄Π΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ опрСдСляСмой Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния, которая опрСдСляСтся Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, физичСскими ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ свойствами ΠΈ элСмСнтами.

9. Π§Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΡ€Π°Π΅Π²Ρ‹ΠΌΠΈ условиями для систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ матСматичСской ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ?

A. Условия, Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π½Π° Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π΅ исслСдуСмой области ΠΈ Π² Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. +

B. Условия, Π½Π°Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π½Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΈΡ‰ΡƒΡ‚.

C. Условия, Π½Π°Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ искомой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

D. Условия, Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π² Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

10. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ аспСкты проСктирования?

A. Π’Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎ созданию ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² процСссС проСктирования.

B. Π‘ΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ языков, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, постановок Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² получСния описаний Π³Π΄Π΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ иСрархичСского уровня.

C. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… иСрархичСских ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ.

D. ОписаниС систСмы ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π΅ части с Π΄Π΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ опрСдСляСмой Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния, опрСдСляСтся Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, физичСскими ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ свойствами ΠΈ элСмСнтами. +

11. Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ· этапов выполняСтся ΠΏΡ€ΠΈ матСматичСском ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ послС Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

A. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, процСсса ΠΈΠ»ΠΈ систСмы.

B. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° адСкватности ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, процСсса ΠΈΠ»ΠΈ систСмы Π½Π° основС Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ экспСримСнта.

C. ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° постановки Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ послС ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ адСкватности ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. +

D. ИспользованиС модСли.

12. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ систСмы?

A. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, которая Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ свойство ΠΈΠ»ΠΈ систСмы, ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π΅ части, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСды. +

B. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ энСргСтичСскоС ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ элСмСнта ΠΈΠ»ΠΈ подсистСмы.

C. Бвойства элСмСнтов ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°.

D. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, которая Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ дСйствия, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹.

13. КакиС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ МКЭ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΈΡ‰ΡƒΡ‚?

A. Π’ пСрСмСщСниях ΠΈ дСформациях

B. Π’ дСформациях.

C. Π’ напряТСниях ΠΈ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ….

D. БмСшанная ΠΈ гибридная. +

14. КакиС зависимыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² модСлях макроуровня?

A. ВрСмя ΠΈ характСристики ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ°.

B. Π€Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»Π°.

C. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹. +

D. Π€Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ°.

15. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅?

A. ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ исходного описания ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π² ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ описаниС Π½Π° основС выполнСния комплСкса Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ, расчСтного ΠΈ конструкторского Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π°. +

B. ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ создания Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… условиях описания Π½Π΅ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ описания.

C. ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ описаниС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° проСктирования.

D. Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ описаниС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°.

ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с Π΄Ρ€ΡƒΠ·ΡŒΡΠΌΠΈ:

Adblock
detector

System Modeling MCQ Вопросы ΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹

System Modeling MCQ: Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» посвящСн Β«ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ систСмы» Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΠΈ. Π­Ρ‚ΠΈ вопросы с нСсколькими Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² (MCQ) слСдуСт ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… собСсСдований (собСсСдованиС Π² кампусС, собСсСдованиС Π±Π΅Π· ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ записи, собСсСдованиС Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ), размСщСния, Π²ΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… экзамСнов ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… конкурсных экзамСнов.

1. Какая ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ систСмного модСлирования описываСт динамичСскоС ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ систСмы?

А. ΠŸΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ модСль
Π‘. ΠšΠΎΠ½Ρ‚Π΅ΠΊΡΡ‚Π½Π°Ρ модСль
C. Бтруктурная модСль
D. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π½Π°Ρ модСль

ΠŸΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

2. Какая ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ систСмного модСлирования ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ систСмы?

А. Бтруктурная модСль
B. Π’Π½Π΅ΡˆΠ½ΡΡ модСль
C. ΠŸΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ модСль
D. МодСль Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

3. Какой ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… аспСктов систСмного модСлирования ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ систСму ΠΈΠ»ΠΈ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…?

А. ΠŸΠ΅Ρ€ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
Π‘. Π’Π½Π΅ΡˆΠ½ΠΈΠΉ Π²ΠΈΠ΄
C. ΠŸΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ пСрспСктива
D. Бтруктурная пСрспСктива

ΠŸΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

4. UML ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° основС событий с использованиСм ____________ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ.

А. Π Π°Π·Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅
Π‘. БотрудничСство
C. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚Π° ΡˆΡ‚Π°Ρ‚Π°
D. ВсС Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅

ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

5. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎ?

A. Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ дСйствий ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для модСлирования ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….
B. ΠŸΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° основС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ β€” это всСго лишь тСорСтичСская концСпция.
C. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° основС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π° Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ/исполняСмый ΠΊΠΎΠ΄.
D. ВсС Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅

ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚


6. Какая ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π½Π΅ поддСрТиваСтся UML с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ модСлирования Π½Π° основС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…?

А. Π”Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
B. Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (DFD)
C. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚Π° состояния
D. ΠšΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚

ΠŸΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

7. Какой ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ сущностСй (ERD) ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ всС сущности ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ?

А. 1
Π‘. 2
К. 3
D. 4

ΠŸΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

8. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎ?

О. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ½ΠΊΠ°ΠΏΡΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ процСссы ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.
Π‘. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ повСдСнчСскиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ систСмы, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ обсуТдаСтС ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρƒ систСмы.
C. И A, и B
D. НичСго ΠΈΠ· Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ

ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

9. Какая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° UML прСдставляСт собой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ взаимодСйствия?

А. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ использования
Π‘. ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
C. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚Π° ΡˆΡ‚Π°Ρ‚Π°
D. И A, и B

ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

10. КакоС ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ являСтся Π½Π΅Π²Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΌ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ модСлирования Class-Responsibility-Collaborator (CRC)?

A. ВсС сцСнарии Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² использования (ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² использования) ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π² ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ CRC
B. Π ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€Π° Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ использования
C. Волько Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠ°ΠΌ Π² ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€Π΅ (ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ CRC) прСдоставляСтся подмноТСство ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ CRC
. D. ВсС Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅

ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚



ΠžΠ±ΡΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π Π°Π·Π΄Π΅Π» 3: ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ систСмы

ΠšΠ°Ρ€Π» ΠšΡ€ΠΎΠΉΡ† (УнивСрситСт ΡˆΡ‚Π°Ρ‚Π° Мэн), Π”Π΅Π±ΠΎΡ€Π° Гросс (ΠšΠ°Ρ€Π»Ρ‚ΠΎΠ½-ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆ) ΠΈ Π›ΠΈΠ·Π° Π“ΠΈΠ»Π±Π΅Ρ€Ρ‚ (Уильямс-ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆ)

ΠŸΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²

90 123 Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ 90

03

Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈ NGSS

Π­Ρ‚ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΈ рассмотрСны Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈΡ… соотвСтствия Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ стандартам ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ поколСния, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ описано Π½ΠΈΠΆΠ΅.

ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€

УчащиСся знакомятся с ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ систСм, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ позволяСт количСствСнно ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ систСмы ΠΈ ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΡŽ систСмы. УчащиСся ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ½ΡƒΡŽ модСль Π²Π°Π½Π½Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ влияниС скорости ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π° равновСсиС систСмы.

Научная ΠΈ инТСнСрная ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ°

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ использованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ: ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ ограничСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ для ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ инструмСнта. MS-P2.1:

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ использованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ: Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ модСль Π½Π° основС фактичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½Π° соотвСтствовала Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π° систСмы. MS-P2.2:

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ использованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ: Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ пСрСсмотритС модСль, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Ρ‚Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹, Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ явлСния. MS-P2.4:

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ использованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ: Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ°, пСрСсмотр ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ использованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π° основС фактичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ прогнозирования взаимосвязСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ систСмами ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ систСмы HS-P2. 3:

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ использованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ: Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ модСль (Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ) для получСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ объяснСний, прСдсказания явлСний, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° систСм ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ. HS-P2.6:

Π‘ΠΊΠ²ΠΎΠ·Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ

БистСмы ΠΈ систСмныС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ: ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для прСдставлСния систСм ΠΈ ΠΈΡ… взаимодСйствий, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹, процСссы ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ² энСргии, вСщСства ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ систСм. MS-C4.2:

БистСмы ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ систСм: ΠΏΡ€ΠΈ исслСдовании ΠΈΠ»ΠΈ описании систСмы Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ условия систСмы, Π° ΠΈΡ… Π²Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π“Π‘-C4.2:

БистСмы ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ систСм: БистСмы ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Ρ‹ для выполнСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡. HS-C4.1:

БистСмы ΠΈ систСмныС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ: ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, физичСскиС, матСматичСскиС, ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ) ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для модСлирования систСм ΠΈ взаимодСйствий, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΈ энСргии, ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ систСмами Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π°Ρ…. HS-C4.3:

Π‘Ρ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ измСнСния: БистСмы ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ спроСктированы с большСй ΠΈΠ»ΠΈ мСньшСй ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. HS-C7.4:

Π‘Ρ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅: большая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ занимаСтся построСниСм объяснСний Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π΅Ρ‰ΠΈ ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ. HS-C7.1:

Π‘Ρ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅: обратная связь (ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ) ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π΅ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ систСму. HS-C7.3:

Π‘Ρ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅: ИзмСнСния ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ количСствСнно ΠΈ смодСлированы Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΈΡ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. НСкоторыС систСмныС измСнСния Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΡ‹. HS-C7.2:

Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ являСтся Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ «На ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ ΠΊΡ€Π°Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Ρ… занятий» ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½ΠΎ Π΅Ρ‰Π΅ 1 процСссом ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ

Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ

  1. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» Π±Ρ‹Π» Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½ Π² процСссС Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² InTeGrate. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ строгий структурированный процСсс Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚:

    • командная Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° для обСспСчСния соотвСтствия ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹ΠΌ завСдСниям.
    • ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° с участиСм Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π΄Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΎΡ‚ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ внСшнСй ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ.
    • Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ΅ тСстированиС ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π² 3 ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Ρ… завСдСниях с внСшнСй ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΎΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ± ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ учащихся.
    • нСсколько ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€ΡƒΠ±Ρ€ΠΈΠΊΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² InTeGrate, которая систСматизируСт ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ учащихся ΠΈ пСдагогичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ….
    • ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° внСшними экспСртами Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ точности Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ содСрТания.
  2. Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½ΠΎ для ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ³ΠΎ сборника «На ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ ΠΊΡ€Π°Π΅Β»

    РСсурсы Π² этой ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹ΡΡˆΠ΅Π³ΠΎ уровня Π°) Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Β«ΠžΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ†Β» ΠΈΠ»ΠΈ Β«ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ» Π²ΠΎ всСх пяти катСгориях ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€Π°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½Π΅Π½Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΊ Β«ΠžΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ†Β» ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π² Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΈΠ· пяти ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ. ΠŸΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² процСсс рСцСнзирования:

    • Научная Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
    • БогласованиС Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ обучСния, мСроприятий ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ
    • ΠŸΠ΅Π΄Π°Π³ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
    • ΠΠ°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (удобство использования ΠΈ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСх ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ²)
    • ΠŸΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π° Π²Π΅Π±-страницы ActivitySheet

    Для получСния Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ самом процСссС рСцСнзирования см. https://serc.carleton.edu/teachearth/activity_review.html.


Π­Ρ‚Π° страница Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Π°: 24 октября 2016 Π³.


РСзюмС

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ с ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ систСм, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт учащимся количСствСнно ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ систСмы ΠΈ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠΈ для создания ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠΎΠ² систСмы. УчащиСся ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ½ΡƒΡŽ модСль Π²Π°Π½Π½Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ влияниС скорости ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π° равновСсиС систСмы. Для Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ модуля учащимся потрСбуСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ создания ΠΈ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°ΠΌΠΈ (Π±Π΅Π»Ρ‹Π΅ доски, ΠΏΠ»Π°ΠΊΠ°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ Ρ‚. Π΄.), ΠΈ Π² ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»Π΅ Ρƒ Π½ΠΈΡ… Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ доступ ΠΊ бСсплатному ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ для модСлирования систСм.

ГСология ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСды, Π½Π°ΡƒΠΊΠ° ΠΎ Π—Π΅ΠΌΠ»Π΅, Π½Π°ΡƒΠΊΠ° ΠΎΠ± ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСдС | College Introductory

Π Π°Π·Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ для получСния Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ссылок Π½Π° ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ рСсурсы

ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ занятий ΠΈ связи с ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ рСсурсами

Π‘Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ

Использовали это Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅? ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ своим ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈ измСнСниями

Π¦Π΅Π»ΠΈ обучСния

Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Π½Π½Ρ‹ STELLA, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Π² Π‘Π»ΠΎΠΊΠ΅ 3 (ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ систСм).


  • УчащиСся смогут ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ систСмный ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ ΠΊ структурС систСмной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.
  • УчащиСся смогут ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ условия, Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ равновСсноС ΠΈ нСравновСсноС ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ систСмы.
  • УчащиСся смогут ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ врСмя прСбывания систСмы Π² равновСсии.

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Π΅ΠΊΡΡ‚ для использования

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ Π² ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π² сСрСдинС курса, послС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ учащиСся познакомятся с концСпциями систСмного ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΡ Π² модулях 1 ΠΈ 2. Π’ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ 3 ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ динамичСская модСль систСмы, разработанная с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° STELLA. Π’ зависимости ΠΎΡ‚ настроСк класса Ρƒ инструкторов Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° ΠΊ доступу ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Π½Π½Ρ‹ (модСль Stella (v10.stmx) 9).kB 3 января 17) со студСнтами: 1) ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ

Π—Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ ΠΎΠ± экспСримСнтах ΠΏΠΎ систСмному ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ PowerPoint β€” частный Ρ„Π°ΠΉΠ» Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ

Π—Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ ΠΎΠ± экспСримСнтах ΠΏΠΎ систСмному ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ PowerPoint


Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ» доступСн Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ прСподаватСлям. Если Π²Ρ‹ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ этому Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρƒ, Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ свой адрСс элСктронной ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ.

Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ адрСс

(Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ доступСн ΠΊΠ°ΠΊ

PDF — частный Ρ„Π°ΠΉΠ» Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ

PDF


Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ» доступСн Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ прСподаватСлям. Если Π²Ρ‹ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ этому Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρƒ, Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ свой адрСс элСктронной ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ.

Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ адрСс

), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ содСрТит всС Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ изобраТСния структуры ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, интСрфСйса ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ Π½Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния STELLA ; 2) инструкторы ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ экспСримСнты Π½Π° своих устройствах ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… классу для обсуТдСния; ΠΈΠ»ΠΈ 3) учащиСся ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ экспСримСнты Π½Π° своих устройствах ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°Ρ…, Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ обсуТдСниС.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ 50-ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ условии эффСктивного использования Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ (Ρ‚. Π΅. инструктор запускаСт ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ [ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ изобраТСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ] ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ для обсуТдСния с учащимися, ΠΈΠ»ΠΈ учащиСся приходят Π½Π° занятия с ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΌ обСспСчСниСм). рСсурсы установлСны ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ). ИспользованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ учащимися ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈ, вСроятно, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Ρ… часов. НаконСц, ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΈ студСнты ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚, Ссли Ρƒ Π½ΠΈΡ… Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ STELLA, Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌ количСством способов; это Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ².

ОписаниС ΠΈ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹

Если инструкторы Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС STELLA (ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ 2 ΠΈΠ»ΠΈ 3 Π²Ρ‹ΡˆΠ΅), доступны Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ Π² зависимости ΠΎΡ‚ обстановки Π² классС, ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΈ финансовых сообраТСний.

  • Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈ установитС бСсплатноС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС isee Player, доступноС Π² вСрсиях для Windows ΠΈ Macintosh. МодСли ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Player. ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΠΈ 3 ΠΈ 4 ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΌ обСспСчСниСм Player.
  • ΠŸΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅, Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈ установитС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС STELLA, доступноС Π² вСрсиях для Windows ΠΈ Macintosh. МодСли ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ STELLA; МодСли Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ, ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠΌΠΈ со STELLA.
  • ΠŸΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅, Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈ установитС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС STELLA Modeler для iPad (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ доступно Π² Apple App Store). МодСли ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Modeler для iPad; МодСли Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ, ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠΌΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Modeler для iPad.

УчащиСся Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ схСмы ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠΌΠΈ Π² классС; это ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π±Π΅Π»ΠΎΠΉ доски, Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… стикСров Post-it, Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π² элСктронном Π²ΠΈΠ΄Π΅. Им Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ лист модСлирования систСм Word doc (Microsoft Word, 80 ΠšΠ‘, ΡΠ΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ 12Β 16Β 16) (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ доступСн Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ PDF (Acrobat (PDF), 74 ΠšΠ‘, ΡΠ΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ 12Β 16)), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π² элСктронном Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°.

ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ΅ руководство ΠΏΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ систСм PowerPoint (PowerPoint, 2,3 ΠœΠ‘, 3 января 17 Π³.) (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ доступно Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ PDF (Acrobat (PDF), 1,9 ΠœΠ‘, 3 января 17 Π³. )) содСрТит инструкции ΠΏΠΎ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Ρƒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с модСлью Π²Π°Π½Π½Ρ‹ (модСль Stella (v10 .stmx)). 9ΠΊΠ‘ 3 января 17). Если учащиСся Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС Player ΠΈΠ»ΠΈ STELLA, ΠΈΠΌ слСдуСт Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ это ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС ΠΈ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΈΠΌ руководством Π΄ΠΎ занятия.

*ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ модСль STELLA ΠΈ изобраТСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Π² этом устройствС, Π±Ρ‹Π»ΠΈ созданы с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния STELLA Architect v.1.

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 1. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ обсуТдСниС систСмных ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ (20 ΠΌΠΈΠ½)

НачнитС занятиС с ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€Π° ΠΏΠΎΠ΄ руководством инструктора ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΉ систСм, рассмотрСнных Π² ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ 1 ΠΈ 2, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ‚ΠΎΠΊΠ°, Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΡƒΠ°Ρ€Π° ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡŒΡ‚Π΅ΡΡŒ с модСлями систСм, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ систСм Π² PowerPoint (PowerPoint, 4,2 ΠœΠ‘, 3 января 17 Π³.) (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ доступно Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ PDF (Acrobat (PDF), 4,2 ΠœΠ‘, 3 января 17 Π³.)). Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ, Ссли позволяСт врСмя, попроситС ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ учащСгося/Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΡ‚ΠΎΠΊΠ°/Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΡƒΠ°Ρ€Π°/ΠΎΡ‚Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² систСмной Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π»ΠΈ Π² Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ 2 (Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² классС, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ). На эскизС учащиСся/Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ структуру ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ для ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ² ΠΈ Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΡƒΠ°Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠ±Ρ‹Π΅, Π½ΠΎ рСалистичныС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ² ΠΈ Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΡƒΠ°Ρ€ΠΎΠ². ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅ учащимся/Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ своими набросками ΠΈ идСями с классом. Π‘ΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡ΡŒΡ‚Π΅ особоС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΡƒΠ°Ρ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ со Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ, ΠΎΡ‚ Ρ‚Π΅Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ.

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 2. ЭкспСримСнт 1 β€” РавновСсиС ΠΈ нСравновСсиС (10 ΠΌΠΈΠ½)

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 3. ЭкспСримСнт 2 β€” ВрСмя прСбывания (10 ΠΌΠΈΠ½)

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 4. Π”ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½Π΅Π΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅

    Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΠΎ учащимся прСдлагаСтся Ρ€Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ систСму ΠΏΡ€ΠΈΡ‚ΠΎΠΊΠ°/Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΡƒΠ°Ρ€Π°/ΠΎΡ‚Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ½ΠΈ, вСроятно, ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ дСнь (автостоянка) Π² Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ Word с домашним Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ систСм (Microsoft Word, 43 ΠšΠ‘, ΡΠ΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ 12Β 16) (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ доступСн Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ PDF (Acrobat (PDF)). ) 58kB Sep12 16)). Вопросы ΠΏΠΎΠ΄Ρ‡Π΅Ρ€ΠΊΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ понятия равновСсия, нСравновСсия ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ прСбывания.

Π—Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ ΠΈ совСты для прСподаватСля

Π₯отя Π² Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ 3 ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ изобраТСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΊ экспСримСнту, ΠΌΡ‹ Π½Π°ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ Π² классС β€” ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ нСсколько Ρ€Π°Π· для закрСплСния понятий, Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ (ΠΈ учащиСся) ) ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΈ быстро ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ уровнями ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, уровнями интСрфСйса ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ).

Если учащиСся Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² классС, ΠΈΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС ΠΈ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π΄ΠΎ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° занятий. Им Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ слСдуСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ΅ руководство ΠΏΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ систСм PowerPoint (PowerPoint, 2,3 ΠœΠ‘, 3 января 17 Π³.) (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ доступно Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ PDF (Acrobat (PDF) 1.9).MB 3 января 17)) для ознакомлСния с основными элСмСнтами управлСния модСлью ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ занятиСм.

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°

  • Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ учащимися Π²ΠΎ врСмя занятия, инструкторы ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ лист ΠΏΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ систСм Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Word (Microsoft Word, 80 ΠšΠ‘, 12 сСнтября 16) (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ доступСн Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ PDF (Acrobat (PDF), 74Β ΠšΠ‘, 12 сСнтября 16)) послС занятий).
  • Π”ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½Π΅Π΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ систСмному ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Word (Microsoft Word, 43 ΠšΠ‘, ΡΠ΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ 12Β 16Β 16) (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ доступСн Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ PDF (Acrobat (PDF), 58Β ΠšΠ‘, 58Β ΠšΠ‘, ΡΠ΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ 12Β 16Β 16)) β€” это Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΠΈ учащиСся Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ систСмных ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ словарный запас систСм, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ равновСсия ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ прСбывания.
    • ΠšΠ»ΡŽΡ‡ ΠΊ Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½Π΅ΠΌΡƒ заданию прСдставлСн здСсь Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°

      Word — частный Ρ„Π°ΠΉΠ» Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для инструктора

      Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ

      Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Word


      Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ» доступСн Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ прСподаватСлям. Если Π²Ρ‹ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ этому Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρƒ, Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ свой адрСс элСктронной ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ.

      Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ адрСс ΠΈΠ»ΠΈ

      PDF — частный Ρ„Π°ΠΉΠ» Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для инструктора

      Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ

      PDF


      Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ» доступСн Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ прСподаватСлям. Если Π²Ρ‹ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ этому Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρƒ, Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ свой адрСс элСктронной ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ.

      Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ адрСс .
    • РСкомСндуСмая Ρ€ΡƒΠ±Ρ€ΠΈΠΊΠ° для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² учащихся находится здСсь Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°

      Word β€” частного Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для инструктора

      Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ

      Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Word


      Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ» доступСн Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ прСподаватСлям. Если Π²Ρ‹ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ этому Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρƒ, Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ свой адрСс элСктронной ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ.

      Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ адрСс ΠΈΠ»ΠΈ

      PDF — частный Ρ„Π°ΠΉΠ» Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для инструктора

      Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ

      PDF


      Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ» доступСн Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ прСподаватСлям.

ΠžΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ