Перевод из картинки в текст: Преобразование изображения в текст

Текст песни Рычаги Машин – Картинки, слова песни Рычаги Машин

Здесь вы найдете слова песни Рычаги Машин – Картинки. Наши пользователи находят тексты песен из различных источников в интернете, также добавялют самостоятельно. Вы можете скачать текст песни Рычаги Машин – Картинки и его перевод. Также вы можете добавить свой вариант текста «Картинки» или его перевод для сайта Pesni.net!

Картинки цветные, перед глазами твоими
Как на экране пролетают меньше чем за секунду

Кадр номер один эта белая как снег пелёнка
Радостная мать прижимает к себе своего ребёнка
Он слышыт её слова, чувствует её тепло
Его первый взгляд на мир – это счастье, свет, забота
Его первые сделанные шаги на кадре под номером два
Первые сказанные слова на кадре под номер три
Слова папа, мама и своё имя конечно же тоже
Но почему-то слово папа теперь звучит всё реже
Мать всё чаще одна, сошла улыбка с её лица
Ну а время летит кадр номер четыре её ребёнок без отца

Картинки цветные, перед глазами твоими
Как на экране пролетают меньше чем за секунду

Кадр номер пять это синее небо сентября
С которого сыпется тебе под ноги разноцветная листва
И не совсем понятно, то ли радость, то ли страх.
Школа – сегодня это слово ты догоняешь в первый раз,
Первая полученная двойка на кадре под номером шесть
Горечи на глазах слеза – это всё ерунда
Время пролетит ты всё оставишь позади,
Ведь это лишь начало большого пути
То ли ещё будет впереди.
На кадре номер семь влюблённые в тебя глаза напротив,
Волненье, страх – первый сексуальный опыт,

А на восьмом кадре она к тебе уже стоит спиной,
Точно так же смотря в глаза другому,
Да и ты уже совсем с другой.

Картинки цветные, перед глазами твоими
Как на экране пролетают меньше чем за секунду

Кадр девятый – куски кассет, на стенах плакаты,
Первый выпитый стакан вина, первая выкуренная сигарета,
Первый удар, который ты своему врагу нанёс,
На кадре номер десять твой смех при виде чужих слёз
Всякая ерунда которую в школе забирал Yo
Деньги которые в первый раз в своей жизни украл
Друзья, подруги с которыми время пролетает по-другому
Кадр номер одиннадцатый, ты всё реже бываешь дома

На кадре номер двенадцать ты ещё сам понять не можешь
Что держишь в своей руке
И задаёшь вопрос сам себе – да или нет
Ты выбрал нужный для себя ответ,
Всего несколько точек, твоя первая доза
Которой ты перечеркнул всё, что можно
И теперь уже наверное поздно
На кадре номер тринадцать почему-то очень тихо,
На нём человек который уже не верит ни во что,
Петля на потолке, по середине комнаты табуретка
Снятая трубка телефона, последняя выкуренная сигарета
Бумаги на столе клочок на котором только несколько строк
И глаза в которых больше нет страха,
Лишь только холодная пустота
И твой последний шаг в никуда
За которым будет только темнота

Картинки цветные, перед глазами твоими
Как на экране пролетают меньше чем за секунду

Вы можете предложить свой вариант текста песни «Картинки» Рычаги Машин с аккордами или табами. Также принимается перевод песни «Картинки». Если вы не нашли что искали, то можете просмотреть все тексты песен исполнителя Рычаги Машин или воспользоваться поиском по сайту.

Текст и перевод песни Ю.Г.

Тишина в студии! свет, камера, картинки сцена первая, кадр один, дубль один.

Вот истории, простые как медный пятак,
повествующие нам о том, что бывает так.
Как обычно происходит, и наоборот –
о том что все идет совсем не так как надо.

Первый кадр. Крупный план. Свет. Камера. Мотор.
Улица. Фонарь. Аптека. Трое. Разговор.
Вечер.
Осень. Дождь. Резкие тона и фразы.
От отъезжающей машины выхлопные газы. Смена перспективы. Один из трех в своей берлоге.
Телевизор. Продавленный диван. Исколотые ноги.
Банка с бычками. Полка с кассетами.
Кадр в зеркале – зрачков почти что нет.
Старые обои в люменисцентном свете.
Слышно как орут соседи сверху, снизу плачут дети.
Взгляд, застывший на стене, ищет что то без успеха.
Слишком мало поводов для смеха.
Медленно отъехав, камера показывает нам телевизионный экран.
Центральный канал.
Новости без звука выглядят нелепо,
озаряя вспышками атмосферу склепа.
Коментарии излишни. Входит Всевышний.
Он в потертой куртке, ищет побольше окурок.
Находит. Закуривает. Садится на диван рядом.
Берет парня за запястье.
Экран гаснет…

Снимаем! тишина, свет, камера, картинки – сцена вторая, кадр один, дубль два.

Снова спина Бога. Он в халате убогом.
Военный госпиталь. Интерьер унылый и строгий.
Камера смотрит в проход между коек.
Врач совершает обход. Устал и спокоен.
Койка у окна. Четыре капельницы. Две растяжки.
Масса бинтов, гипсов. Второй герой выглядит кисло.
Рядом сидит пожилая женщина. Это мать.
Плачет.
Пациент в коме. Она знает, что это значит.
Врач смотрит бумаги. Бог стоит и курит.
На тумбочке билет в небесное царство.
Запах лекарства и гниющего тела почти материален.
Глаза врача: он печален.
Говорит что то бодро матери, подходит к кровати.
Щупает пульс молча. Бог окурок топчет.
Показывает доктору на часы, головой качает.
Тот кивает и уходит. Мать глаз с больного не сводит.
Ретроспектива. Участковый говорит пацану веско,
Что его выбор между двумя лишь повестками.
Тот выбирает служить, а не сидеть.
Смеется. Не хочет умереть. Как то страшно ведь.
Идет нарезка кадров. В руках повестка.
Медосмотр. Сборный пункт. КМП. И сразу, резко –
Разрушенный город. Пламя. Взрывы. Кровь. Больничная койка.
Мать. Доктор. Бог. Остался один из тройки…

Снимаем, актеры, свет, камера, кадр один, сцена третья, дубль третий.

Экран гаснет. Появляется надпись –
Прошло несоклько лет. Загорается свет.
Кухня.
Последний герой.
У него запой. Жена в бигуди и халате
Вопит матом на него истошно и бьет посуду.
Он огрызается среди пеленок и полотенец.
В единственной комнате рядом орет младенец.
Ему 7 месяцев и он причина их брака.
Камера снова в кухне. Назревает драка.
В приступе белой горячки парень хватает нож.
Жена орет – Люди! Убивают! Не трожь!
Крупным планом. Медленно. Взмахи.
Брызги крови. Снова взмахи. Свадебные фотографии.
Новый ракурс. Тишина. Серое лицо.
Входит Бог. Поднимает обручальное кольцо.
Переступает через тело. Открывает холодильник.
Смотрит внутрь. Там пусто. Вздыхает грустно.
Третий герой встает и идет к окну.
Бог с сомненьем уступает дорогу пацану.
Комбинированные съемки. В глазах ребенка
Отражается неспеша полет с девятого этажа.
Это плавно переходит в репортаж вечерней хроники.
Журналист. На заднем плане выносят покойников.
Соседка с малышом на руках. Бог.
И небо за ними чуть видно.
Экран тихо гаснет.
Конец фильма.
Титры…

Разные сюжеты, и кое что вы может знаете…

Хотите знать, как перевести изображения в текст? Используйте Google Lens и переводите — вот как это сделать за несколько кликов | Новости технологий

Новости технологий

ОБЪЕКТИВ GOOGLE

Объектив Google доступен как для телефонов Android, так и для телефонов Apple.

Наряду со многими другими функциями, несколько лет назад в Google Lens была добавлена ​​функция перевода. Однако мало кто знает, что за несколько кликов на Android-смартфоне можно быстро перевести любой текст. Продолжайте читать, чтобы узнать.

Последнее обновление: 30 августа 2022 г., 11:40 IST|Источник: Бюро

  • Компания Google разработала инструмент Lens для идентификации изображений.
  • Объектив Google доступен как для телефонов Android, так и для телефонов Apple.
  • Несколько лет назад Google Lens добавил функцию перевода.

Трендовые фотографии

  • 5

    Sports

    Встреча с женой Dani Alves ‘Hot Supermodel Джоана Санз, знает все об их любовной истории – на фотографиях

  • 5

    Sports

    Open Australian Open 2023: График. Рыбакина выходит в 4-й тур, посмотрите ее красивые фото

  • 4

    Бизнес

    Получите Poco F4 5G БЕСПЛАТНО, но есть одна загвоздка Проверьте цену, доступность, функции и многое другое. В PICS

Нью-Дели:  Будь то офис или дом, смартфоны сегодня стали незаменимыми везде. С появлением искусственного интеллекта его полезность росла день ото дня. Операционная система обновляется каждый год, добавляя несколько полезных функций. Одним из таких инструментов, о котором вы могли не знать, является функция перевода в Google Lens. Давайте посмотрим на функцию, с помощью которой вы можете перевести любой текст в несколько кликов.

Что такое Google Lens?

Компания Google разработала инструмент Lens для идентификации изображений. Объектив Google доступен как для телефонов Android, так и для телефонов Apple. Наряду со многими другими функциями, несколько лет назад в Google Lens была добавлена ​​функция перевода. Однако мало кто знает, что за несколько кликов на Android-смартфоне можно быстро перевести любой текст. (Также читайте: Snapchat запускает двойную камеру для одновременной съемки нескольких снимков)

Вот пошаговое руководство по переводу текста с помощью Google Lens:

— Откройте приложение Google Lens или посетите официальный сайт www. lens.google.in

– В правом углу строки поиска есть опция камеры. Нажмите здесь.

– Выберите “Перевести” в меню. Он находится рядом с опцией «Текст» с левой стороны.

 – Просто наведите камеру на реальное изображение или что-либо еще перед вами, чтобы перевести текст с этого изображения или объекта.

 – Если вы хотите перевести текст из документа или изображения на смартфоне, нажмите кнопку галереи в Google Lens, расположенную слева от затвора камеры.

— Если вам нужно перевести текст из блога или что-то, что вы читаете, сделайте снимок экрана с текстом и откройте его в Google Lens. Для этого нажмите кнопку галереи в Google Lens, которая находится слева от затвора камеры. После того, как вы щелкнете по нему, выберите изображение, и оно откроется и будет переведено для вас.

Тем не менее, есть много вариантов перевода изображения в текст, даже с помощью объектива Google. Это самое простое и легкое, что описано выше.

Live Tv

Google LensGoogletranslationGoogle Translate

More Stories

  • Narendra Modi

    PM Narendra Modi is one of the most powerful persons on planet: UK lawmaker

  • black magic

    Pune woman, unable чтобы зачать ребенка, заставили есть человеческую кость в порошке

  • Air India

    Air India признает пробелы в сообщениях об инцидентах с мочеиспусканием и принимает меры

    kl rahul дата свадьбы

    ЖИВЫЕ Обновления | KL Rahul Athiya Shetty Wedding Festivities: Love Story раскрыта0003

  • Urfi Javed

    Urfi Javed Grabs Grabs in Black Out Offic Редактирование текста из изображений с эмуляцией стиля: TextStyleBrush Искусственный интеллект

    Эта новая модель искусственного интеллекта Facebook может переводить или редактировать каждый текст на изображении на вашем родном языке в едином стиле!

    Луи Бушар

    • 7 мин чтения

    Смотри видео и поддержи меня на YouTube!

    Представьте, что вы находитесь в отпуске в другой стране, где вы не говорите на языке. Вы хотите посетить местный ресторан, но их меню написано на языке, на котором вы не говорите. Я думаю, это будет несложно представить, так как большинство из нас уже сталкивались с такой ситуацией, видите ли вы пункты меню или указания и не можете понять, что написано. Что ж, в 2020 году вы достанете свой телефон и переведете через Google то, что видите. В 2021 году вам даже не нужно открывать гугл-переводчик и пытаться писать одно за другим то, что вы видите, чтобы перевести это. Вместо этого вы можете просто использовать эту новую модель искусственного интеллекта Facebook для перевода каждого текста на изображении на свой родной язык! Это даже не основное применение этой технологии, но даже это круто. Что еще круче, так это то, что их инструмент перевода на самом деле использует технологию, аналогичную дипфейкам, чтобы изменить слова в изображении в том же стиле, что и исходные слова!

    Перевод в режиме реального времени с французского на английский. Правин Кришнан и др., (2021), TextStyleBrush

    Он может копировать стиль текста с любой картинки, используя в качестве примера одно слово! Вот так…

    Одноразовые примеры перевода. Правин Кришнан и др., (2021), TextStyleBrush

    Это великолепно для фотореалистичного языкового перевода в дополненной реальности. И это только первая статья о такой модели, обученной на новом наборе данных, который они выпустили для этой задачи, и она уже впечатляет! Это может быть замечательно для видеоигр или фильмов, так как вы сможете очень легко переводить текст, появляющийся на зданиях, плакатах, вывесках и т. д., делая погружение еще более персонализированным и убедительным для всех на основе выбранного языка без необходимости вручную фотошопить каждый кадр или полностью переделывать сцены. Как видите, он также работает с рукописным вводом, используя одно слово. Его способность обобщать пример из одного слова и копировать его стиль — вот что делает эту новую модель искусственного интеллекта такой впечатляющей. Действительно, он понимает не только типографику и каллиграфию текста, но и сцену, в которой он появляется, будь то на пышном плакате или на другом фоне.

    Типичные модели передачи текста обучаются под наблюдением в одном конкретном стиле и используют изображения с сегментацией текста. Это означает, что вам нужно знать, что такое каждый пиксель на картинке, будь то текст или нет, что очень дорого и сложно иметь. Вместо этого они используют процесс обучения с самоконтролем, при котором стиль и сегментация текстов не передаются модели во время обучения. Дано только фактическое содержание слова. Я сказал, что они выпустили набор данных для этой модели и что это можно сделать с помощью всего одного слова. Это связано с тем, что модель сначала изучает обобщенный способ выполнения задачи в этом новом наборе данных со многими примерами во время обучения. Этот набор данных содержит примерно 9000 изображений текста на разных поверхностях только со словесными аннотациями.

    Примеры набора данных. Правин Кришнан и др., (2021), TextStyleBrush

    Затем он использует новое слово из входного изображения, чтобы изучить его стиль в том, что мы называем «однократным переносом». Это означает, что только из одного примера изображения, содержащего слово, которое нужно изменить, он автоматически настроит модель, чтобы она соответствовала этому точному стилю для любых других слов. Как вы знаете, цель здесь состоит в том, чтобы распутать содержимое текста, появляющегося на изображении, а затем применить стиль этого текста к новому тексту и поместить его обратно на изображение. Этот процесс отделения текста от фактического изображения изучается под самоконтролем, как мы вскоре увидим.
    Короче говоря, мы берем изображение в качестве входных данных и создаем новое изображение с переведенным только текстом.

    Процесс кодирования и декодирования стиля и контента. Правин Кришнан и др., (2021), TextStyleBrush

    Разве это не похоже на задачу сфотографировать свое лицо и изменить только определенные черты, чтобы они соответствовали другому стилю, как в статье о прическах, которую я опубликовал на прошлой неделе? Если вы помните, я сказал, что это очень похоже на то, как работают дипфейки. Это означает, что что может быть лучше для этого, чем StyleGan2, лучшая модель для создания изображений из другого изображения?

    Теперь давайте перейдем к тому, как этого добиться, что означает процесс обучения.

    Обзор модели. Правин Кришнан и др., (2021), TextStyleBrush

    Они обучают эту модель измерять ее производительность на этих немаркированных изображениях, используя предварительно обученную сеть классификации шрифтов и сеть распознавания текста. Вот почему он обучается с самоконтролем, потому что у него нет прямого доступа к меткам или достоверной информации о входных изображениях. Это, в сочетании с мерой реализма, рассчитанной на сгенерированном изображении с новым текстом по сравнению с входным изображением, позволяет обучать модель без присмотра, когда мы точно сообщаем ей, что находится на изображении, стремясь к фотореалистичным и точным текстовым результатам. . Обе эти сети сообщат, насколько сгенерированный текст близок к тому, каким он должен быть, сначала обнаружив текст на изображении, который будет нашей исходной правдой, а затем сравнив новый текст с тем, что мы хотели написать, и его шрифт с текстовый шрифт исходного изображения. Использование этих двух уже обученных сетей позволяет генератору изображений на основе StyleGan обучаться на изображениях без каких-либо предварительных меток. Затем модель можно использовать во время вывода или, другими словами, в реальном мире на любом изображении без двух других сетей, которые мы обсуждали, отправляя изображение только через обученную сеть на основе StyleGAN, которая генерирует новое изображение с модифицированный текст. Он добьется своего перевода, поняв стиль текста и содержание отдельно. Где стиль взят из фактического изображения, а содержимое — это идентифицированная строка и строка, которая должна быть сгенерирована. Здесь процесс «понимания», о котором я только что упомянул, представляет собой кодировщик для каждого, показанного здесь зеленым цветом, сжимающего информацию в общую информацию, которая должна точно отражать то, что мы действительно хотим от этого ввода. Затем обе эти закодированные общие сведения отправляются в генератор изображений на основе StyleGAN, показанный синим цветом, на разных этапах в соответствии с необходимыми деталями. Это означает, что контент и стиль отправляются первыми, потому что их нужно перевести. Затем мы добавим стиль в сгенерированное изображение, итеративно вводя его в сеть на нескольких этапах с оптимальными пропорциями, полученными во время обучения. Это позволяет генератору управлять деталями внешнего вида текста с низким и высоким разрешением вместо того, чтобы ограничиваться деталями с низким разрешением, если бы мы только отправляли эту информацию о стиле в качестве входных данных, как это обычно делается. Конечно, есть больше технических деталей, чтобы адаптировать все и заставить это работать, но я позволю вам прочитать их замечательную статью, ссылка на которую приведена ниже, если вы хотите узнать больше о том, как они достигли этого в более технической части. вещи.

    Я также хотел упомянуть, что они открыто поделились некоторыми проблемами со сложными сценами, где изменение освещения или цвета вызывало проблемы, нанося ущерб реализму, как и другие приложения на основе GAN, о которых я ранее рассказывал, перенос вашего лица в мультфильмы или изменение фона изображения. Крайне важно и очень интересно увидеть ограничения, поскольку они помогут ускорить исследования.

    Неудачные примеры. Praveen Krishnan et al., (2021), TextStyleBrush

    Чтобы закончить на более позитивной ноте, это только первая статья, в которой эта сложная задача рассматривается с таким уровнем обобщения, и она уже чрезвычайно впечатляет.
    Не могу дождаться следующих версий! Как всегда, спасибо за просмотр, и большое спасибо Ребекке Хугенбум за поддержку на Patreon!

    Спасибо за прочтение!


    Пообщайтесь с нами в нашем сообществе Discord: Изучайте искусственный интеллект вместе и делитесь своими проектами, документами, лучшими курсами, находите товарищей по команде Kaggle и многое другое!

    Если вам нравится моя работа и вы хотите быть в курсе ИИ, вам обязательно следует подписаться на меня в других моих учетных записях в социальных сетях (LinkedIn, Twitter) и подписаться на мой еженедельный ИИ бюллетень !

    для поддержки меня:

    • Лучший способ поддержки – это член этого веб -сайта или подписки на мой канал на YouTube 9956 , если вы YouTube 6666666666666666666666669 , как вы формат видео.

Оставить комментарий