Питон для чайников книга: Python для чайников | Мюллер Джон Поль

Содержание

Начинаем программировать на Python – Тони Гэддис

Привет, друзья! Это продолжение обзора книг о Python для новичков.

В прошлый раз я разбирал книгу Марка Лутца и сделал вывод, что она отлично подходит для тех, кто уже умеет программировать на Питоне на базовом уровне, но будет сложной для новичков.

Однако меня, в первую очередь, интересует литература для начинающих разработчиков, и кажется я нашел то, что искал. Это 4-е издание книги Тони Гэддиса «Начинаем программировать на Python».

Я бы даже сделал другое ударение «Начинаем программировать на Python». Потому что данная книга не только о Питоне, но и о программировании в целом.

Совсем для новичков

Первую главу автор посвящает устройству компьютеров и роли языков программирования.

Это очень круто. Одно дело, когда вы покупаете мощный процессор, много оперативной памяти и быструю видео карту, чтобы без тормозов играть в компьютерные игры, а другое дело, когда вы понимаете как все эти компоненты связаны и взаимодействуют между собой. Зачем нужен процессор и как он выполняет программы, а также как ваши приложения хранят данные, в каких случаях используется оперативная память, а в каких жесткие диски.

Тони Гэддис посвящает этому вопросу целую главу, и завершает её тем как работают программы написанные на разных языках и о том какое место в мире программирования занимает Python.

Во второй главе автор начинает знакомить вас с Питоном и приводит простые программы с подробным объяснением как они работают. И, стоит отметить, что это очень подробные объяснения. Автор разбирает каждую строку и каждый оператор внутри строки. Причем, Тони Гэддис дает не только текстовые объяснения, но и приводит различные схемы. Наглядность в книге на высоте, она чем-то мне напомнила «Изучаем программирование на Python» Пола Бэрри. Но там была книга не для новичков, а тут прям с азов.

Помимо подробного разбора кода, автор много говорит о программировании как дисциплине. Например, в деталях разбирает цикл создания программы, начиная с проектирования и переходя непосредственно к написанию кода, исправлению синтаксических ошибок, тестированию для нахождения логических ошибок и собственно исправлению этих ошибок.

При этом процесс проектирования автор снабжает блок схемами. И некоторые блок схемы получаются очень внушительными. Вот, например схема принятия решения от том, какую оценку должен получить ученик в зависимости от количества набранных баллов:

Схема назначения оценки в зависимости от набранных баллов.

Разумеется, к этой схеме в книге прилагаются исходники и подробное описание кода. То есть для ключевых примеров дается описание, приводятся схемы и исходный код на Python.

Практические задания

Кстати, по поводу примеров. Примеры и наборы заданий в книге — просто огонь. Это не какие-то абстрактные условия, а реальные бизнес-задачи.

Так, в главе про функции автор приводит пример программы расчета зарплаты продавцов, а в одной из задач, к этой же главе, нужно рассчитать месячный налог с продаж или вычислить стоимость страховки. Это крутые задания и таких в книге от 10 до 30 на каждую главу.

К сожалению, к ним не приводится эталонного решения, но это не страшно. В данном случае вам нужно учиться как минимум принимать решение у самого себя.

Помимо бизнес-задач, в книге есть набор заданий на работу с модулем turtle, то есть на рисование простейших фигур, что само по себе неплохо прокачивает навыки алгоритмирования. Вообще задачи черепашьей графики размещены в отдельном блоке «Алгоритмический тренажер», который с одной стороны содержит более абстрактные задания, но с другой стороны позволяет набить руку в элементарных операциях и алгоритмах.

В этом же блоке с алгоритмическими задачами, приводятся логические и математические задания, а также упражнения на поиск и исправление ошибок.

Кстати, для некоторых заданий автор записал видео решения, разумеется, на английском языке. Правда я так и не смог получить к ним доступ. Там требуется регистрация, но я поленился её пройти, но зато я внимательно изучил сайт издательства и нашел много интересного.

Сайт издательства

Например, уже анонсировано 5-е издании этой книги, которое выйдет в 2021 году. В нем будут дополнительные задания, появятся f-строки, а также глава про работу с базами данных, что звучит круто.

Еще на этом сайте есть много сопроводительных материалов для учителей и преподавателей. То есть если вы хотите преподавать Python в школе или ВУЗе и за основу берете эту книгу, то у вас будут все необходимые дидактические материалы для работы с учениками. Конечно, на английском языке. Но всё же.

А еще ученики могут порешать задачи из книги в интерактивном режиме с проверкой и поддержкой. Разумеется, за отдельные деньги, но радует, что такая возможность, в принципе есть.

Дополнительные темы

Но вернемся к книге. В целом в ней раскрываются все возможности Python, которые вам понадобятся на старте: это типы данных, условия, циклы, функции, файлы, исключения, ООП. Также целая глава уделена рекурсии и программированию графического интерфейса на tkinter. Конечно, темы раскрываются не так глубоко, как Лутца, но зато тут всё понятно и последовательно.

Завершается книга введением в функциональное программирование. При этом забавно, что данная глава есть только в русском издании и её нет в оригинале. То есть тут проявили инициативу наши переводчики. Вообще видно, что над книгой работал профессионал, это было заметно уже с первых глав, когда я читал примечания. Перевод получился хороший, и книга читается легко.

Теперь немного о минусах, каких-то явных недочетов я в ней не нашел, разве что для форматирования строк автор использует функцию format. Если честно, я вообще не знал, что есть такая функция, обычно все пользуются методом format. Но автор решил взять функцию и это немного странно. В остальном всё замечательно.

# Пример с помощью функции format (из книги)
amount_due = 5000.0
monthly_payment = amount_due / 12 
print('Ежемесячный платеж составляет',
       format(monthly_payment, '.2f'))
       
# Пример с методом format (традиционный способ)
print('Ежемесячный платеж составляет {:.2f}'.
      format(monthly_payment))

# Пример с использованем f-строк (новый способ)
print(f'Ежемесячный платеж составляет {monthly_payment:.
2f}')

И если вы только делаете первые шаги в программировании, никогда ни на чем не писали, то данная книга будет в самый раз. Бывалым программистам она покажется несколько скучной, хотя автор так легко пишет, что я несколько раз залипал на моментах, которые и так прекрасно знаю.

И в целом я рад, что есть такая книга для новичков. На этом у меня всё.

Пока и успехов в учебе!

Изучаем Python – Эрик Мэтиз

Продолжаем поиск лучшей книги о Python для новичков и сегодня на очереди «Изучаем Python» Эрика Мэтиза.

Победа в Edcrunch Award

Но перед тем, как я начну обзор, хочу поделиться с вами отличной новостью. В конце 2020 года наш курс по Питону победил в международном конкурсе Edcrunch Award в номинации программирование.

Edcrunch — это крупнейшая образовательная конференция, а Edcrunch Award престижная премия для авторов онлайн-курсов, и мы её получили. Второй раз подряд, в 2019 мы заняли первое место с курсом по основам SQL.

Концепция книги

Но даже если вы выбираете лучшие IT курсы, учитесь в престижном ВУЗе или работаете с наставником, для эффективного обучения вам всё равно нужна хорошая книга. И «Изучаем Python» Эрика Мэтиза именно такая. Давайте разбираться почему.

Итак, на обложке указано, что эта книга про программирование игр, визуализацию данных и создание веб-приложений. И в целом так оно и есть.

А еще на обложке указано, что книга разошлась тиражом в 500 000 экземпляров. Возьмите любую популярную книгу в вашем доме, пусть даже если это худлит и сравните тиражи. Уверен, что у вашей книги экземпляров на порядок, а то и два меньше. 500 000 — это очень много.

Особенно для книги о программировании. Хотя к слову 500 000 — это мировой тираж, России досталось лишь 2000, что является плюс минус стандартным значением для профессиональной литературы.

Но вернемся к «Изучаем Python». У меня в руках издание 2020 года, а оригинал вышел в 2019, что в общем-то круто. В прошлых обзорах были случаи, когда переиздавали издания восьмилетней давности, как например «Изучаем Python» Марка Лутца. А тут свежее издание.

И собственно так как книга новая, то вся работа в ней ведется с Python 3. Никакой второй версии. Всё. Хватит. Вторая версия идет на свалку истории.

При этом сама книга позиционирует себя как литература для повышения квалификации, а также для новичков, которые никогда не программировали на Python, да и вообще никогда не программировали. И именно с этой позиции я буду рассматривать данный труд.

Первая часть книги

Итак, первая глава посвящена установке Питона и запуску “Hello world”. И как только вы справитесь с этой простой задачей Эрик Метиз сразу переходит к переменным и простейшим типам данных: числам и строкам.

В процессе повествования автор приводит простые примеры с подробными комментариями и подсказками. Например он пишет про то, что имена переменным лучше давать короткие и содержательные, или о том, что нужно быть внимательными при использовании в названиях единиц, нулей, а также строчной

l и заглавной O. Начертания этих символов похожи, поэтому может возникнуть путаница.

# Слова разные, но выглядт похожими
localOrder1 = 123 
loca10rderl = 124

Еще Эрик Мэтиз приводит примеры потенциальных ошибок и как их избежать. Для новичка это полезно.

Далее, в этой же главе, автор вводит понятие метода на примере строк. А после, не теряя времени, рассказывает про f-строки. Заканчивается глава Дзэном Python — набором принципов написания хорошего кода.

Красивое лучше, чем уродливое! Простое лучше, чем сложное! Сложное лучше, чем запутанное и так далее.

Далее, в третьей главе автор переходит к спискам. И тут всё также четко и по делу, никакой воды. Кстати, оригинальное издательство No Starch Press, которое выпускает книгу, как раз специализируется на технической литературе с максимальной пользой и отдачей. И «Изучаем Python» вполне соответствует этой концепции.

Но вернемся к спискам, которые автор рассматривает не отдельно, а сразу вместе с циклом for, что расширяет ваши возможности в написании программ.

При этом цикл while, пока не затрагивается. И в целом получается интересное повествование — Эрик Мэтиз не берет какую-то отдельную тему с полным раскрытием, а работает методом прогрессивного джипега. Охватывает сразу несколько тем и дает по ним минимально необходимый объем знаний, а потом по мере продвижения заполняет пробелы. Это довольно грамотно и прослеживается по всей книге.

Но снова вернемся к спискам, в целом глава понятная, однако есть одна проблема, проблема перевода: срезы перевели как сегменты. Это плохо и плохо потому, что если вы занимаетесь только по этой книге и вам захочется получить чуть больше информации, то вы начнете гуглить что-то вроде «Сегменты в Python», но ничего не найдете. Потому что нужно гуглить

«Срезы в Python». Казалось бы мелочь, но не приятно. Хотя теперь вы предупреждены и данная проблема уже не проблема.

После срезов, в конце главы, идут упражнения на закрепление. Задания довольно простые, даже не знаю стоит ли их вообще вводить в книгу. Устойчивые навыки вы вряд ли разовьете. Поэтому за практикой придется обратиться куда-то еще. Но это проблема почти всех книг по Python.

После списков идут условия, словари, цикл while, ему посвящена отдельная глава, функции и классы. А завершают первую часть книги главы про файлы, исключения и тестирование. При чем в качестве тестов Эрик Мэтиз использует Юнит Тесты, что круто.

Проекты

Итак, первая часть книги, которая посещена основам Python закончена и на данном этапе вы должны уже более-менее понимать из каких частей строится программа. Потому что дальше в книге идет создание и разбор трёх относительно небольших проектов: Игры на PyGame, визуализация данных с помощью matplotlib и создание сайтов на Django.

Игра на PyGame

И чтобы чуть больше погрузиться в контекст и особенности подачи материала, я с начала до конца прошел три главы про создание игр. Под прошел я имею в виду, что я внимательно всё прочитал и повторил за автором весь код, создав игру Инопланетное вторжение. После я её немного усовершенствовал и в итоге у меня получилась такая классическая игрушка, в которой космический корабль борется с летающими тарелками.

Игра «Инопланетное вторжение» из книги.

Результат вы увидели. Теперь поговорим о написании самой игры и для полноты картины я сделаю сравнение с книгой Майкла Доусона «Программируем на Python» в которой я также создавал игру. Про пиццу.

Самое первое и самое главное — это то, что у Доусона для удобства разработки мы использовали надстройку над PyGame и из-за этого я долго не мог вообще что-либо запустить. Мне пришлось гуглить и искать по форумам и это была большая проблема. Тут же всё работает на чистом PyGame и у меня вообще не возникло никаких трудностей. Получилось с первого раза. При этом я использовал PyGame 2.0 и python 3.8 в MacOS.

Единственное с чем возникли небольшие сложности — так это с тем, что в коде, который приводится в книге, есть опечатки. В нескольких местах пропущено слово self, а также неправильно записаны имена методов. Но эти мелочи лечатся за несколько секунд если вы внимательно читаете и в принципе понимаете как устроен и работает код.

Сама игра получилась довольно объемной: 9 модулей, более 700 строк кода, несколько файлов с изображениями и звуком. При этом автор снова использовал метод прогрессивного джипега, постоянно совершенствуя игру в разных направлениях. И по мере роста кода Эрик Мэтиз много внимания уделяет организации модулей, классов и рефакторингу.

То есть сперва мы пишем какой-то большой кусок программы, а затем разбиваем его на методы, классы и модули, чтобы процесс создания игры был более понятным и управляемым.

При этом все действия подробно комментируется с указанием номеров строк. Вообще система комментариев в книге мне очень понравилась, с ней удобно работать.

Оформление кода в книге.

Также грамотно оформлены части кода, которые нужно расширить. Светло-серым цветом выделяется код, который у вас должен быть написан на текущий момент, а черным оформлен новый код. Это упрощает поиск нужной строки и вставку. Только важно всё повторять точь-в-точь за автором. В какой-то момент я решил немного изменить игру и понял, что дальше мне сложно следовать за книгой, так как мой код отличался от кода в книге.

Поэтому я вернулся назад и сперва закончил игру предложенную Эриком, а уже после добавлял в неё разные фишки. Кстати откатиться назад мне помогла система контроля версий. Автор рекомендует сразу поместить проект в git, что я и сделал. Хотя я бы это сделал и сам. Если вы не знаете что такое git, то в конце книги есть небольшая глава про него, буквально на 10 страничек. Справитесь без проблем.

И в целом я очень доволен результатом и горячо рекомендую вам создать данную игру от начала до конца — это как минимум покажет как строятся более-менее крупные проекты, как работает ООП и наследование, а также как делать рефакторинг.

Конечно для более серьезных игр, PyGame и Python — не подходят, но как старт в программирование — это самое то.

Визуализация данных

Следующий проект, который предлагается выполнить — это визуализация и анализ данных с помощью Plotly и matplotlib. Я не стал подробно изучать эти главы, но в целом проект выглядит гораздо проще чем игра, хотя он дает познакомится с интересной и востребованной областью применения python — аналитикой данных.

Также вы научитесь работать с CSV и JSON-файлами с модулями datetime и requests для получения данных по API из интернета. То есть организационно проект казалось бы проще, но тем не менее он сильно расширяет ваш инструментарий библиотеками, которые реально используются на практике.

Создание сайта на Django

И наконец третий проект — это программирование сайта на Django. И начинается глава с создания виртуального окружения, что не просто логично, а прямо Must Have для любых проектов. Смотрите какое интересное повествование, в первом проекте мы используем git, а тут добавляем виртуальные окружения. Всё по-взрослому и это круто.

Единственное, в книге используется Django 2.2, а сейчас активна третья версия, однако мой опыт подсказывает, что проект без проблем запуститься и на Django 3 и возможно на Django 4, который выйдет в будущем. Я не увидел какого-то кода, который был бы специфичен для третьей версии фреймворка.

И наконец, в последней главе Эрик Мэтиз показывает как выложить проект в интернет. То есть мы создаем сайт с нуля до публикации в сети. Что очень круто.

Итоги

На этом книга заканчивается и разумеется я её горячо рекомендую. Особенно новичкам. Единственное тут не так подробно раскрыт сам Python и его возможности. Однако для начинающего программиста этого хватит.

На этом у меня всё.
Пока и успехов в учебе.

Программируем на Python – Майкл Доусон

Продолжаем обзор книг по Python для новичков и в этой статье поговорим о третьем издании книги «Программируем на Python» Майкла Доусона. Одна из самых популярных книг для новичков. Предварительных знаний для её прочтения не требуется, что как раз нам и нужно.

Автор долгое время занимался разработкой игр, и именно это легло в основу книги. То есть обучение программированию на Python тут проходит через призму создания простейших игр. По большей части текстовых.

В книге 12 глав и в каждой главе разбирается как минимум одна игра. А последние три главы охватывают графические интерфейсы, графику, звук и анимацию.

Небольшую игру, которую вы видели в начале ролика, я как раз написал после прочтения книги. Но об этом я расскажу в конце, а сейчас поговорим о первой главе.

Game Over

Книга начинается с установки Питона, и первую программу, которую автор предлагает написать — это «Game Over». То есть вместо «Hello World», мы печатаем «Game Over», что в целом соответствует концепции книги и выглядит весьма забавно.

Далее автор постепенно знакомит читателя с Python, рассказывает про строки и числа, функцию print и переменные. В целом — это стандартный набор новичка и тут каких-то проблем не возникает.

Единственное, сами примеры записаны странным моноширным шрифтом, в котором запятые очень маленькие и похожи на точки.

В какой-то момент я даже подумал, что автор использует склейку строк с помощью точек, как в PHP и пошел гуглить, не пропустил ли я обновление синтаксиса в питоне. Но потом пригляделся и смог отличить точку от запятой. На мой взгляд не самый удачный шрифт. Хотя это мелочи.

Начальные главы

Вторую главу Майкл Доусон начинает с обзора типов данных и переменных, а также приводит программу с ошибкой. Но это специальная ошибка, на примере которой демонстрируются некоторые новичковые проблемы. Например, проблемы приведения строк к числам. Это классный приём, и он говорит, о том, что автор понимает с чем сталкиваются начинающие разработчики.

При этом, он очень подробно описывает в чем проблема и как её исправить.

В нашем курсе по Python, мы тоже стараемся обращать внимание на типичные ошибки в программировании, а в практической части мы даем серию заданий, где ученикам нужно исправить ошибки в программах, которые написали начинающие программисты. Разбираться в чужом коде — это очень полезный навык программиста. И круто, что у Доусона это есть.

Далее, в третьей главе, автор знакомит читателей с модулем random, а также условиями и циклом while. for он пока не затрагивает, что логично, ведь и if, и while имеют схожий синтаксис, обе конструкции используют условия. В первом случае для выбора ветки, а во втором для управления итерациями.

А еще, в этой главе, автор рассказывает про трассировку программы. То есть про то, как отлавливать ошибки с помощью карандаша и бумаги. Уметь построить выполнение программы на бумаге – это, опять же, очень полезный навык для программиста.

После трассировки в книге говориться о проектировании алгоритмов и псевдокоде. То есть для Майкла Доусона важно не просто рассказать о Питоне, а именно сделать из вас программистов. И это здорово.

Завершается глава классической игрой — отгадай число.

Четвертый блок начинается с цикла for сперва автор объясняет последовательности на примере строк. А уже после вводит функцию range.

Далее Майкл рассказывает про индексы, включая отрицательные, а потом переходит к срезам. Причем, опять же, к срезам на строках. Это очень тонкий момент. Срезы действительно проще объяснить на строках, так как строки более наглядные.

При этом после строк вводятся кортежи, а не списки. Что выглядит как такой промежуточный этап. А вот про списки автор начинает говорить только в 5 главе, в которой разрабатывает классическую игру «Виселица». В этой же главе вводится и понятие словаря.

В целом, на протяжении всей главы, в книге демонстрируются разные части игры Виселица. Повторив которые, на выходе должна получиться законченная программа. Но надо понимать, что в данном случае код пишет сам автор. То есть если вы читаете книгу и повторяете всё за автором, то это не будет полностью вашей программой.

С одной стороны, игра написана, а с другой стороны вы выступили просто наборщиком текста. И если не предпринять дополнительных интеллектуальных усилий, то такое обучение будет мало эффективно.

И под дополнительными усилиями я имею в виду усовершенствование игры. Как только вы поняли, как работает каждый кусочек кода, задайте себе вопрос «Как я могу улучшить программу?». Может сделать так, чтобы слова брались из файла? А может добавить возможность сохранения результатов, чтобы можно было вернуться к игре после перерыва. А может начать вести таблицу побед? Внедрив эти улучшения, вы не только лучше поймете, как работает код из книги, но и сами сильно продвинетесь в программировании. Используйте этот подход, когда читаете эту книгу. Правда файлы вы изучите только через главу, но всегда можно придумать и другие усовершенствования. Главное немного пошевелить мозгами.

В следующем блоке автор переходит к функциям и разрабатывает игру крестики нолики. При создании функций Майкл Доусон немного отошел от PEP8 и мне стало интересно, это реально его код или правки внес корректор или редактор издательства.

Я решил скачать исходники, которые идут к этой книге. Благо сайт с исходниками упоминается в каждой главе. Но, к сожалению, данный сайт уже не работает. Точнее он перенаправляет на сайт компании Cengage Learing, которая занимается созданием образовательного контента. В том числе и выпускает эту книгу на английском языке.

Немного полазив по сайту, я всё-таки нашел исходники.

Итак, открыв исходники, я увидел, что автор, действительно, немного отходит от PEP8 в плане записи аргументов функций, если быть точным, то он отделяет знак равно пробелами. Но это придирка с моей стороны. Я сам не пишу идеальный код. Да и такая мелочь не влияет на работу программы, и даже близко не стоит с тем, что мы видел в исходниках Майка МакГрата в первом обзоре.

В целом же глава хорошая и функции автор объясняет отлично, особенно для новичков.

Файлы, исключения, ООП

Далее мы переходим к работе с файлами. А значит после этой главы вы можете вернуться к игре Виселица и улучшить её. В этой же главе рассматриваются исключения, а значит теперь ваши программы будут по-настоящему надежными.

Кстати, я не обращал внимания, но в конце каждой главы автор даёт небольшие задания. Например после файлов есть такое задание: «Доработайте игру Викторина таким образом, чтобы она хранила в файле список рекордов».

То есть Майкл Доусон советует тоже самое, что и я озвучил чуть ранее. Программы нужно усовершенствовать. Именно в этом суть работы с данной книгой.

После файлов и исключений, автор переходит к ООП. В том числе Майкл рассказывает про приватные атрибуты, которые в Python не совсем приватные, от чего периодически прикипает у Java программистов, которые только начинают писать на питоне. В целом же классы раскрыты хорошо, в том числе не забыты статические методы и свойства.

Итак, после 9 главы вы уже должны неплохо владеть Python. Как минимум уметь использовать его стандартные инструменты и библиотеку. Конечно, если вы не листали книгу, а вчитывались и реально программировали.

Графический интерфейс и создание игр

А вот с 10 главы автор начинает рассказывать про графический интерфейс на базе tkinter и разрабатывает несколько несложных шуточных программ. Анализировать tkinter я не буду, мне идея оконных приложений на Python не нравится. Хотя в контексте мини-игрушек она вполне уместна.

А вот в следующей главе мы переходим к написанию игр с помощью популярной библиотеки PyGame. Как раз после этой главы я и решил написать небольшую игрушку, которую вы видели в начале. Точнее я повторил игру из книги, но со своей графикой и дополнительными улучшениями.

Но давайте поговорим о книге. И тут, к сожалению, всё прошло не так гладко, как хотелось бы. Правда в этом есть и немалая доля моей вины.

Итак, во-первым мне пришлось повозиться с установкой PyGame на MacOS, так как были нужны дополнительные либы для компиляции. Но я довольно быстро нашел решение на stackoverflow и поставил эти библиотеки с помощью brew — это такой менеджер пакетов для MacOS. Обычные пользователи с ним не сталкиваются, но программистам приходится.

Далее с помощью pip я установил библиотеку livewires, которую автор использует для работы с pyGame. Эту библиотеку разработала группа преподавателей из Англии, чтобы новичкам было проще работать с PyGame. И основная загвоздка в том, что автор использует собственную версию этой библиотекой, которая идет вместе с книгой.

А та версия, которую поставил я не подходит. И в книге об этом написано, но я как-то пропустил этот момент и потратил немало времени, чтобы понять в чем проблема. И судя по вопросам на форумах в интернете, таких как я было много.

Поэтому мне пришлось удалить оригинальную livewires и поставить версию Майкла Доусона. Но и на этом мои проблемы не закончились.

Оказывается, на данный момент PyGame не до конца поддерживает Python 3.8 и мне пришлось откатываться до версии 3.6. Такие моменты могут отпугнуть новичка. Но если запастись терпением, то всё получится.

Затем я начал набирать код из 11 главы, попутно подбирая картинки для моей игры. Вообще, в исходниках, которые идут вместе с книгой, есть все необходимые изображения, с очищенными авторскими правами.

Но мне они не понравились и я решил поискать графику на unsplash.com На этом сайте можно скачать фотографии высокого качества с лицензией, которая позволяет их использовать в том числе и в коммерческих целях.

Кстати, сам Майкл Доусон также упоминает о важности правильной лицензии при разработке игр и программ. Нельзя просто брать изображения из интернета и использовать их как хочется. У каждого произведения есть автор и лицензия. И если эта лицензия не разрешает использоваться фотографию в коммерческих целях, а вы напишите игрушку и начнете её продавать, то вас может ждать иск. Так что имейте в виду.

Но вернемся к игре. Так как я решил использовать свою собственную графику, то столкнулся с одной проблемой. Библиотека livewires не умеет работать с png изображениями. А точнее с png с полупрозрачностью. На таких картинках почему-то начинают появляться артефакты. Поэтому мне пришлось идти на официальный сайт PyGame и читать документацию про то, как включить png в свой проект. Но, к счастью, там нет ничего сложного.

После того, как я разобрался со всеми проблемами и запустил первую версию игры, процесс пошел быстрее.

И в целом, создание такой игрушки — это отличный опыт. Приходится плотно работать с классами, писать свои алгоритмы, беспокоиться о взаимодействии элементов на экране, подбирать графику и музыку.

Конечно, реальные игры на Python не пишутся, и после прочтения этой книги вы не устроитесь в Blizzard и не начнете работу над новой версией Diablo. Но вы, однозначно, лучше начнете разбираться в программировании на Python. Поэтому не пропускайте последние три главы, даже если вы хотите стать web-разработчиком.

И в целом, эту книгу я рекомендую, особенно она подойдет тем, кто не боится исследовать и улучшать программы.

Возможно, в ней не хватает более практических примеров, вроде создания сайтов или работы с базами данных, но как старт в Python — книга великолепна.

Пока, и успехов в учебе!

практическое руководство для начинающих» / Skillbox Media

Чтобы понять, годится ли вам эта книга, рассмотрим подробнее восьмую главу, которая называется «Чтение и запись файлов».

Читатель к этому времени уже прошёл шесть глав первой части, посвящённой основам программирования: установил Python, умеет работать в IDLE, искать по шаблону, а также создавать, редактировать и запускать файлы с расширением .py. Теперь пришло время узнать, как использовать язык для создания, чтения и хранения других файлов на жёстком диске, а также написать несколько полезных программ.

Книга написана в 2016 году, поэтому автор приводит примеры для Windows 7 и Python 3.4. У меня всё прекрасно работало и на более свежих версиях системы и интерпретатора.

Глава начинается с рассказа про модули os и os.path, обратную косую черту, создание новых папок и учит определять размеры файлов и содержимое папок с помощью os.listdir ():

>>> import os
>>> os.listdir('C:\\Users')
['All Users', 'Default', 'Default User', 'Default.migrated', 'desktop.ini', 'Public', 'tsokto', 'Все пользователи']

Дальше — чуть сложнее.

Теперь нам предстоит с помощью функции «красивой печати» pprint.pformat () создать свои собственные модули, которые можно будет вызывать командой import.

Но это было только вступление, а теперь мы готовы кодить проект.

Представьте, что вы — преподаватель, которому нужно провести контрольную на знание столиц штатов в США. Билеты должны быть составлены так, чтобы вопросы в них располагались в случайном порядке. По идее, это помешает списывать.

Решаем задачу с помощью Python. Список будущих фич немного пугает: требуется создать и 35 билетов, и 50 вопросов со множественным выбором для каждого билета. Вместе с правильным ответом нужно дать три случайных неправильных и записать это всё в 35 текстовых файлов. А ещё ключи ответов, которые тоже будут в отдельных файлах.

Но оказывается, нам вполне по силам:

  • сохранять названия штатов в словаре — умеем;
  • вызывать методы open (), write (), close () для текстовых файлов — без проблем;
  • использовать функцию random. shuffle () — тоже не бином Ньютона;
  • записывать содержимое в файлы — легко!

Итак, за четыре шага мы напишем программу, которая всё это может делать.

Что ещё нас ждёт в этой главе:

  • работа с многоразрядным буфером;
  • поиск с помощью regexp (регулярных выражений);
  • создание программы Mad Lib, которая читает текстовые файлы и позволяет добавлять произвольный текст в нужные места (например, в тесты по грамматике).

В итоге, чтобы выполнить последние два задания, нам потребуются все полученные в главе знания. А ещё будет нужно ответить на контрольные вопросы — они есть после каждой главы.

Издана книга «Python для чайников», Джон Пол Мюллер, 2-е издание, бумага офсетная-белая, магкий переплет, 416 стр., ISBN 978-5-907144-26-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2019

В продаже книга «
Python для чайников
», Джон Пол Мюллер, 2 издание, бумага офсетная-белая, магкий переплет, 416 стр. , ISBN 978-5-907144-26-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 – заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru

Прочитав книгу «Python для чайников», Вы начнете программировать на языке программирования Python, даже если до этого вы не написали ни единой строчки кода!

Всемирно известный автор Джон Пол Мюллер делится с читателями своим богатым опытом программирования, шаг за шагом раскрывая синтаксис и логику написания программ на Python. Все чтение книги «Python для чайников» сопровождается множеством практических примеров

Основные темы книги «Python для чайников»:

— сравнение Python с другими языками программирования;
— знакомство со средой Jupyter Notebook;
— принципы программирования на языке Python;
— разработка приложений на Python;
— взаимодействие с интерпретатором Python;
— создание и применение функций;
— способы обработки ошибок;
— где искать дополнительные источники информации;
— десять библиотек Python, о которых стоит знать

Оригинал книги: «Beginning Programming with Python For Dummies», John Paul Mueller, 2nd Edition, 408 pages, ISBN 9781119457893, February 2018

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине biblio-globus. ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Python для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга вышла в июне 2019 года в издательстве «ДИАЛЕКТИКА»
_________________________________________
ОГЛАВЛЕНИЕ книги «Python для чайников»
_________________________________________
Введение
Часть 1. Знакомство со средой Python
Глава 1. Разговор с компьютером
Глава 2. Установка Python
Глава 3. Взаимодействие с Python
Глава 4. Создание первого приложения
Глава 5. Работа с Anaconda

Часть 2. Основы программирования на Python
Глава 6. Хранение и изменение информации
Глава 7. Управление данными
Глава 8. Принятие решений
Глава 9. Выполнение повторяющихся действий
Глава 10. Обработка ошибок

Часть 3. Профессиональные методики программирования на Python
Глава 11. Пакеты
Глава 12. Работа со строками
Глава 13. Управление списками
Глава 14. Коллекции данных
Глава 15. Создание и использование классов

Часть 4. Решение сложных задач
Глава 16. Хранение данных в файлах
Глава 17. Отправка сообщений электронной почты

Часть 5. Великолепные десятки
Глава 18. Десять ценных ресурсов для программистов
Глава 19. Десять утилит, улучшающих работу с Python
Глава 20. Десять (или около того) библиотек, о которых стоит знать
Предметный указатель

В продаже книга «Учимся программировать с примерами на Python», Эрик Фримен, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 620 стр. , ISBN 978-5-907144-98-9, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 – заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Используя язык программирования Python, вы постепенно научитесь основным концепциям программирования, а также множеству фундаментальных тем из компьютерных наук, таких как структуры данных, хранение, абстракция, рекурсия, модульность и многое другое

Книга «Учимся программировать с примерами на Python» сфокусирована на знакомстве с искусством программирования на Python

Поскольку в ИИ и науке о данных (Data Science) присутствует много кодинга, книга вводит в этикет программирования, помогая писать правильный и понятный код. В качестве основного языка программирования для объяснения понятий и примеров используется Python

Особенность книги «Учимся программировать с примерами на Python» заключается в том, что в ней больше картинок, чем текста, что определенно нравится многим начинающим программистам любого ИТ-сегмента

Оригинал книги: «Head First Learn to Code. A Learner’s Guide to Coding and Computational Thinking», Eric Freeman, 640 pages, ISBN 9781491958865, January 2018

ЗДЕСЬ – читайте об АВТОРЕ книги «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ – читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ – читайте 4 Главу «Наведение порядка в данных» из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ – загрузите ЛИСТИНГИ из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»

(книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине mdk-arbat. ru)

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Изучаем Python
Марк Лутц
5 издание
1 том
В продаже 1 том книги «Изучаем Python», Марк Лутц, 5 издание, (перевод Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 832 стр. , ISBN 978-5-907144-52-1, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 – заказать-купить 1 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Пятое издание легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца – всемирно известный учебник, написанный доступным языком и рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор ведет уже на протяжении многих лет

Книга «Изучаем Python» значительно расширена и дополнена в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии Python 3.x. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка

«Книга Изучаем Python (Learning Python) находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python» (Даг Хеллманн, старший инженер-программист в Racemi, Inc. , автор книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»)

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить 1 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить 1 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить 1 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить 1 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине diamail. com.ua)

В продаже 2 том книги «Изучаем Python», Марк Лутц, 5 издание, (перевод Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 720 стр., ISBN 978-5-907144-53-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 – заказать-купить 2 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru

В книге «Изучаем Python» рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании больших программ на Python

Каждая глава книги «Изучаем Python» завершается контрольными вопросами с ответами на закрепление пройденного материала, а каждая часть – упражнениями, решения которых приведены в Приложении к книге

Оригинал книги: «Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming», Mark Lutz, 5th Edition, 1648 pages, ISBN 9781449355739, July 2013

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить 2 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине biblio-globus. ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России!)
(заказать-купить 2 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить 2 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить 2 том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение о книге в моем блоге

В продаже уникальная книга «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода», Бретт Слаткин, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 272 стр. , ISBN 978-5-8459-2078-2, «ВИЛЬЯМС», 2016 – заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

Благодаря книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» вы освоите профессиональный подход к программированию на Python и научитесь писать исключительно надежный и высокопроизводительный код

Компактный, основанный на реалистичных сценариях стиль изложения был впервые предложен Скоттом Мейерсом, автором бестселлера «Эффективный и современный С++» (Effective Modern C++) и редактором серии книг Effective Software Development Series

Бретт Слаткин описывает в книге «Секреты Python» 59 оптимальных методик программирования на Python, дает профессиональные советы и демонстрирует кратчайшие способы решения распространенных задач на примере готовых фрагментов кода

Опираясь на свой многолетний опыт создания инфраструктурных проектов на базе Python для компании Google, автор раскрывает секреты малоизвестных аспектов и идиом языка, радикально влияющих на поведение и производительность кода. Из книги «Секреты Python» Вы узнаете о том, как эффективнее всего добиваться поставленных целей, что облегчит понимание, сопровождение и усовершенствование вашего кода

Основные темы книги «Секреты Python»:

— действенные рекомендации по всем основным аспектам разработки ПО с использованием версий Python 3.x и 2.x, дополненные подробными объяснениями и примерами;
— оптимальные методики написания функций, помогающие четче формулировать поставленные цели, упрощающие повторное использование кода и снижающие вероятность появления в нем ошибок;
— способы более точного описания поведения программы с помощью классов и объектов;
— советы, помогающие избежать типичных ошибок при работе с метаклассами и динамическими атрибутами;
— эффективные подходы к решению проблем, связанных с одновременным и параллельным выполнением операций;
— усовершенствованные приемы работы со встроенными модулями Python;
— инструменты и профессиональные методики коллективной разработки;
— советы по отладке, тестированию и оптимизации кода с целью улучшения его качества и производительности

Оригинал книги: «Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python», Brett Slatkin, 256 pages, ISBN 9780134034287, 2015

ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Секреты Python»
ЗДЕСЬ – читайте 7 Главу «Совместная работа» из книги Бретта Слаткина «Секреты Python»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»

В продаже книга «Введение в глубокое обучение», Евгений Черняк, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 192 стр., ISBN 978-5-907203-10-5, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 – заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине ComBook.ru

Это краткое, проектно-ориентированное руководство по глубокому обучению проведет читателя по серии задач программирования, которые познакомят его с использованием глубокого обучения в таких областях искусственного интеллекта(ИИ), как компьютерное зрение, обработка естественного языка и обучение с подкреплением

Автор книги «Введение в глубокое обучение», продолжительное время занимающийся исследованиями в области ИИ, специализирующийся в обработка естественного языка раскрывает темы нейронных сетей с прямой связью, свёрточных нейронных сетей, векторного представления слов, рекуррентных нейронных сетей, обучения последовательностям, глубокого обучения с подкреплением, моделей без учителя и других основных подходов и техник

Учащиеся и практикующие специалисты изучат основы глубокого обучения прорабатывая примеры на TensorFlow, открытой программной платформе для машинного обучения. “Я нахожу, что усваиваю материал компьютерных наук лучше всего, когда пишу соответствующие программы” – пишет автор и книга отражает этот подход

Каждая глава книги «Введение в глубокое обучение» включает проект по программированию, упражнения и ссылки на материал для дополнительного изучения. Одна из первых глав посвящена TensorFlow и её интерфейсу с Python, широко используемым языком программирования. Знакомство с линейной алгеброй, многомерным анализом, статистикой и теорией вероятности является необходимым условием для чтения книги, также как и начальное знание языка Python

Достоинства книги «Введение в глубокое обучение» – небольшой объём и хорошая структурированность. Книга подходит для использования как в программах колледжей, так и высших учебных заведений. Практикующие специалисты найдут в ней ценный справочный материал

У нас есть широкий выбор книг по глубокому обучению:теоретические книги, написанные научными экспертами и практические книги, написанные программистами. Эта книга предоставляет лучшее из обеих областей: Черняк является видным научным исследователем работавшим со всеми видами искусственного интеллекта,часто будучи проводником в новых областях. И он также остаётся активным программистом,приходящим к пониманию через практику. В этой мастерски исполненной книге, он проведёт вас через своё понимание, позволяя следовать за ним по коду шаг за шагом, также снабжая вас своими компетентными выводами” (Питер Норвиг, директор по исследованиям, Google)

Прекрасная книга, заполняющая открытую пропасть между существующей, подробной “библией” (Ян Гудфеллоу и др., MIT Press, 2016) и многими книгами нацеленными на практикующих специалистов индустрии. Эта доступное издание предоставляет ясное, увлекательное описание теории практической реализации  ключевых алгоритмов глубокого обучения в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка и робототехники. Хорошо продуманное, компактное представление неожиданно близко приближается к новейшим достижениям в глубоком обучении, делая его идеальным пособием для студентов и тех, кто ищет проницательное введение в глубокое обучение” (Кристофер Д. Маннинг, профессор компьютерных наук и лингвистики, Стэнфордский Университет)

Оригинал книги: «Introduction to Deep Learning», Eugene Charniak, 192 pages, ISBN 9780262039512, January 2019

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» (13 издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге Евгения Черняка «Введение в глубокое обучение»
В продаже уникальная книга «Машинное обучение: карманный справочник», Мэтт Харрисон, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 320 стр., ISBN 978-5-907203-17-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 – заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru

В книгу «Машинное обучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО)

Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который Вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в Ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в Ваших собственных проектах МО

Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных

В книге «Машинное обучение: карманный справочник» рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего Вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности

При использовании книги «Машинное обучение: карманный справочник» предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные математические библиотеки Python для решения реальных задач МО

Книга «Машинное обучение: карманный справочник» не заменит учебный курс по МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения. Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает

Мэтт Харрисон считает, что книга «Машинное обучение: карманный справочник» — лучший сборник ресурсов и примеров для решения задач прогнозного моделирования, если у Вас есть структурированные данные

Оригинал книги: «Machine Learning Pocket Reference. Working with Structured Data in Python», Matt Harrison, 320 pages, ISBN 9781449355739, August 2019

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

В продаже книга «Криптография и взлом шифров на Python», Эл Свейгарт, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 512 стр., ISBN 978-5-907203-02-0, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 – заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине ComBook.ru

После знакомства с основами программирования на Python вы узнаете, как создавать, тестировать и взламывать классические шифры, включая перестановочный шифр и шифр Виженера

Постепенно мы перейдем от простых алгоритмов, таких как обратный шифр и шифр Цезаря, к обсуждению криптосистем с открытым ключом, применяемых в наши дни для защиты онлайн-транзакций

Основные темы книги «Криптография и взлом шифров на Python»:

* создание криптографических приложений на Python;
* применение словарей для быстрой проверки того, содержит ли дешифрованное сообщение осмысленный текст на английском языке или случайный набор букв;
* создание тестов, позволяющих убедиться в том, что код шифрования и дешифрования работает корректно;
* программирование (и взлом!) аффинного шифра, в котором для шифрования сообщения применяется модульная арифметика;
* взлом шифров методом грубой силы и с помощью частотного анализа

В каждой главе книги «Криптография и взлом шифров на Python» приводится полноценная программа с пошаговым описанием алгоритма ее работы. Прочитав книгу, вы научитесь программировать на Python и сможете создавать собственные криптографические системы!

Несомненно то, что с помощью этой книги Вы научитесь программировать на Python, создавая и взламывая шифры, с помощью которых пересылаются секретные сообщения!

Оригинал книги: «Cracking Codes with Python. An Introduction to Building and Breaking Ciphers», Al Sweigart, 416 pages, ISBN 9781593278229, January 2018

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Будет издана книга «Python для финансовых расчетов», Ив Хилпиш, 2 издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~750 стр., ISBN 978-5-907203-03-7, «ДИАЛЕКТИКА», 2020

Второе издание книги «Python для финансовых расчетов», обновленный для Python 3, поможет вам начать работу с языком, предоставляя разработчикам и финансовым аналитикам библиотеки Python, обеспечивающие инструменты для создания финансовых приложений и интерактивной финансовой аналитики

Оригинал книги: «Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance», Yves Hilpisch, 720 pages, ISBN 9781492024330, December 2018

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Python для финансовых расчетов» (2-е издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении в моем блоге

Искусственный
интеллект
для чайников


Джон Пол Мюллер
Лука Массарон
В продаже книга «Искусственный интеллект для чайников», Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 384 стр., ISBN 978-5-907114-57-9, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 – заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Искусственный интеллект для чайников» Джона Пола Мюллера и Лука Массарона поможет вам понять, что такое искусственный интеллект, как он должен работать и почему он терпел неудачи в прошлом

Вы также узнаете о причинах некоторых из проблем с искусственным интеллектом, а также о том, что сегодня их почти невозможно решить в некоторых случаях

В отличие от множества книг по этой теме, данная книга говорит вам правду о том, где и как искусственный интеллект не может работать, она развеет все мифы об искусственном интеллекте

Каждый вынесет из книги «Искусственный интеллект для чайников» то, что люди всегда будут важны. Фактически, искусственный интеллект делает людей еще более важными, причем такими способами, которые вы даже не могли бы вообразить

Оригинал книги: «Artificial Intelligence For Dummies», John Paul Mueller, Luca Massaron, 336 pages, ISBN 9781119467656, April 2018

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Искусственный интеллект для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Python и
машинное обучение


Себастьян Рашка
Вахид Мирджалили

полноцветное
 2-е издание
В продаже книга «Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow», Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили, 2-е издание, (перевод Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, полноцветное издание, 656 стр., ISBN 978-5-907114-52-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 – заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» в интернет-магазине ComBook.ru

С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки – книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, книга «Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow» предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python

В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения

Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы – Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги «Python и машинное обучение» Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире

Если вы читали 1 издание книги, то Вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний о машинном обучении. Каждая глава книги «Python и машинное обучение» была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn

Чему вы научитесь?

Освоите основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
Задействуете в машинном обучении мощь последних библиотек Python с открытым кодом
Овладеете приемами машинного обучения, используя сложные реальные данные
Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
Зададите новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
Изучите механику алгоритмов классификации для построения лучшего инструмента для работы
Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
Научитесь раскрывать скрытые паттерны и структуры в данных с помощью кластеризации
Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа

С книгой «Python и машинное обучение» Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью Python, используя самые последние версии библиотек с открытым исходным кодом – scikit-learn, TensorFlow и др.

Оригинал книги: «Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow», Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 622 pages, ISBN 9781787125933, September 20, 2017

ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Себастьяна Рашка «Python и машинное обучение»
ЗДЕСЬ – читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Себастьяна Рашка «Python и машинное обучение»
ЗДЕСЬ – читайте 9 Главу «Встраивание модели машинного обучения в веб-приложение» из книги Себастьяна Рашка «Python и машинное обучение»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2 издание) в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2 издание) в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2 издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2 издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Python. Справочник
Полное описание
языка


Алекс Мартелли
Анна Рейвенскрофт
Стив Холден

3 издание
В продаже книга «Python. Справочник. Полное описание языка», Алекс Мартелли, Анна Рейвенскрофт, Стив Холден, 3 издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 896 стр., ISBN 978-5-6040723-8-7, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 – заказать-купить книгу «Python.Справочник.Полное описание языка» в интернет-магазине ComBook.ru

Третье издание ориентированной на практику книги «Python. Справочник. Полное описание языка» представляет собой краткий справочник по языку, включая версии Python 3.5, 2.7 и особенно 3.6, часто используемым областям его обширной стандартной библиотеки и ряду наиболее практичных модулей и пакетов от сторонних поставщиков

Полезный во многих ролях, начиная с проектирования и построения прототипов и заканчивая тестированием, развертыванием и сопровождением, на сегодняшний день Python последовательно входит в число самых популярных языков программирования

Будучи идеальной для программистов с некоторым опытом работы с Python и тех, кто перешел на Python с других языков программирования, книга «Python. Справочник. Полное описание языка» раскрывает широкий спектр прикладных областей, в том числе программирование для веб-среды и сети, обработка XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные числовые вычисления

Вы узнаете из книги «Python. Справочник. Полное описание языка», каким образом Python предлагает уникальную смесь элегантности, простоты, практичности и совершенной мощи

В 3-ем издании книги «Python. Справочник. Полное описание языка» рассматриваются:

– синтаксис Python, объектно-ориентированный Python, модули стандартной библиотеки и пакеты Python от сторонних поставщиков;
– поддержка Python для файловых и текстовых операций, постоянство и базы данных, параллельное выполнение и численные расчеты;
– основы работы в сети, программирование, управляемое событиями, и модули сетевых протоколов клиентской стороны;
– расширяющие модули Python, а также инструменты для организации в виде пакетов и распространения расширений, модулей и приложений

Оригинал книги: «Python in a Nutshell. A Desktop Quick Reference», Alex Martelli, Anna Ravenscroft, Steve Holden, Anna Ravenscroft, Steve Holden, 772 pages, ISBN 9781449392925, 4 May 2017

ЗДЕСЬ – читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Python. Справочник. Полное описание языка»
ЗДЕСЬ – читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Python. Справочник. Полное описание языка»
ЗДЕСЬ – читайте 6 Главу «Модули» из книги «Python. Справочник. Полное описание языка»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Python. Справочник. Полное описание языка» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Python.Справочник.Полное описание языка» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Python. Справочник. Полное описание языка» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Python. Справочник. Полное описание языка» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Искусственный
интеллект
с примерами на
Python


Пратик Джоши
В продаже книга «Искусственный интеллект с примерами на Python», Пратик Джоши, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 448 стр., ISBN 978-5-907114-41-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 – заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Искусственный интеллект с примерами на Python» — отличное практическое руководство для тех, кто заинтересован в создании приложений на языке программирования Python на основе искусственного интеллекта

Книга содержит множество примеров, охватывающих очень широкий спектр разработок, ведущихся в этой области. Вы узнаете о том, как реализовать алгоритмы, обеспечивающие получение наилучших результатов в зависимости от специфики задачи, и увидите, как они применяются в реальных сценариях

Если ваши приложения связаны с обработкой изображений, текста, оперативной биржевой информации или данных в любой другой форме и Вы хотели бы расширить их возможности за счет использования элементов искусственного интеллекта, то эта книга несомненно станет вашим настольным руководством

Основные темы книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»:

— реализация различных методов классификации и регрессии
— концепция кластеризации и ее использование для автоматического сегментирования данных
— создание интеллектуальных рекомендательных систем
— логическое программирование и способы его применения
— создание автоматизированных систем распознавания речи
— основы эвристического поиска и генетического программирования
— разработка игр с использованием искусственного интеллекта
обучение с подкреплением
— создание интеллектуальных приложений на Python, ориентированных на обработку изображений, текста и последовательных данных
— алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе

Охват серьезных тем AI, с одной стороны, и простые коды с другой, делают книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» хорошим учебником для самообразования

Оригинал книги: «Artificial Intelligence with Python», Prateek Joshi, 446 pages, ISBN 9781786464392, 2017

ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ – читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ – читайте 1 Главу «Введение в искусственный интеллект» из книги Пратика Джоши «Искусственный интеллект с примерами на Python»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Алгоритмы
для чайников


Джон Пол Мюллер
Лука Массарон
В продаже книга «Алгоритмы для чайников», Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 464 стр., ISBN 978-5-9909446-2-6, «ДИАЛЕКТИКА», 2018 – заказать-купить книгу по «Алгоритмы для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

Не нужно иметь ученую степень, чтобы понять смысл алгоритмов. Книга «Алгоритмы для чайников» – это ясное и доступное руководство, которое покажет вам, как алгоритмы влияют на нашу повседневную жизнь

Алгоритмы вездесущи и сопровождают всю нашу жизнь – от общения с друзьями в сети до принятия важных решений. Если вы хотите знать, как использовать алгоритмы для решения реальных задач – эта книга для вас!

Основная задача книги «Алгоритмы для чайников» не научить программировать реализации тех или иных давно известных алгоритмов, а познакомить вас с тем, что же такое алгоритмы, как они влияют на нашу повседневную жизнь, и каково состояние дел в этой области человеческих знаний сегодня

В книге «Алгоритмы для чайников» рассматривается крайне широкий спектр вопросов, связанных с алгоритмами — это и стандартные сортировка и поиск, и работа с графами (но с уклоном не в стандартные базовые алгоритмы, а в приложении их к таким явлениям сегодняшнего дня, как, например, социальные сети), работа с большими данными и вопросы искусственного интеллекта

При этом материал книги «Алгоритмы для чайников» – это не просто отвлеченный рассказ о том или ином аспекте современных алгоритмов, но и демонстрация реализаций алгоритмов с конкретными примерами на языке программирования Python

В книге «Алгоритмы для чайников» описываются:

– работа с данными;
– проектирование алгоритмов;
– история алгоритмов;
– основы теории графов;
– управление большими данными;
– упрощение сложных алгоритмов;
– движение робота в лабиринте;
– программирование собственных алгоритмов;

Книга «Алгоритмы для чайников» будет полезна всем, кто интересуется современным состоянием дел в области программирования и алгоритмов

Оригинал книги: «Algorithms For Dummies», John Paul Mueller, Luca Massaron, 432 pages, ISBN 9781119330493, June 2017

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книга есть на складе в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Алгоритмы для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге об этой книге

Стандартная
библиотека
Python 3:
справочник
с примерами

Даг Хеллман

2 издание

В продаже книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами», Даг Хеллман, 2 издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1376 стр., ISBN 978-5-6040043-8-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2018 – заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. Все они тщательно протестированы и готовы к немедленному использованию для разработки приложений

Книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» Дага Хеллмана, эксперта по языку Python, описывает все основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения

Приведенные в книге примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальных проектах на Python 3.x

В книге «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами

Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством для изучения Python 3.x

Основные темы книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»:

– Манипулирование текстом с помощью модулей string, textwrap, re (регулярные выражения) и difflib
– Использование структур данных: модули enum, collections, array, heapq, queue, struct, copy и множество других
– Элегантная и компактная реализация алгоритмов с использованием модулей functools, itertools и contextlib
– Обработка значений даты и времени и решение сложных математических задач
– Архивирование и сжатие данных
– Постоянное хранение и работа с базами данных, включая данные в форматах json, dbm и sqlite
– Подписывание и верификация сообщений криптографическими средствами
– Управление параллельными операциями с помощью процессов и потоков
– Тестирование, отладка, компиляция, профилирование, локализация, импорт и пакетирование модулей
– Взаимодействие с командными оболочками и средой выполнения

В книге рассмотрены новые библиотеки Python 3.x, описаны важные функциональные изменения и даны советы по переносу кода от модулей стандартной библиотеки Python 2.x к их эквивалентам в Python 3.x

Книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» рассчитана на программистов средней квалификации, разрабатывающих программы на языке Python. Опытные же программисты, знакомые с другими языками, могут использовать книгу для изучения языка Python, но при написании текста не ставилась задача сделать книгу введением в этот язык программирования. Наибольшую пользу изучение примеров принесет тем читателям, которые уже имеют опыт написания программ на Python

Оригинал книги: «Python 3 Standard Library by Example» by Doug Hellmann, 2ed Edition, 1456 pages, ISBN 9780134291055, June 2017

ЗДЕСЬ – читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Стандартная библиотека Python 3»
ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3»
ЗДЕСЬ – читайте 15 Главу «Интернационализация и локализация приложений» из книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине diamail.com.ua)

(книгу можно заказать-купить в bizbook.ua Украина)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине bizbook.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
РЕКОМЕНДУЮ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ на КНИГИ
_______________________________________________

Алгоритмы:
вводный курс

Томас Кормен
Thomas H. Cormen
В продаже книга «Алгоритмы: вводный курс», Томас Х. Кормен, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 264 стр., ISBN 978-5-8459-1868-0, «ВИЛЬЯМС», 2014 – заказать-купить книгу в интернет-магазине ozon.ru

Книга «Алгоритмы: вводный курс» (Algorithms Unlocked) является руководством по основам компьютерных алгоритмов. Читатели узнают, что такое компьютерные алгоритмы, как описать их, и как их оценивать

В книге «Алгоритмы: вводный курс» приводится много наглядных примеров. Эта книга позволяет без осложнений перейти к изучению боле обширного материала об алгоритмах, изложенного в книге «Алгоритмы: построение и анализ» (Томас Х. Кормен, Чарльз И.Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн, 3е издание)

Оригинал книги: «Algorithms Unlocked» by Thomas H. Cormen, 240 pages, ISBN 9780262518802, March 2013

ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
ЗДЕСЬ – читайте СОДЕРЖАНИЕ из книги Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
ЗДЕСЬ – читайте 4 главу «Нижняя граница времени сортировки …»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книга есть на складе в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книга есть на складе в ОЗОНе)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине OZON.ru)

(книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге о новой книге Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
_______________________________________________

Алгоритмы
Справочник
с примерами на
C, C++, Java и Python


Джордж Т. Хайнеман
Гэри Поллайс
Стэнли Селков

2 издание
В продаже уникальная книга «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python», Джордж Т. Хайнеман, Гэри Поллайс, Стэнли Селков, 2 издание (перевод Игоря Красикова), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 432 стр., ISBN 978-5-9908910-7-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2017 – заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине ComBook.ru

Создание надежного программного обеспечения требует использования эффективных алгоритмов, но программисты редко думают об этом, пока не возникнет проблема

Это исправленное и дополненное второе издание книги «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» содержит множество кратких описаний существующих алгоритмов для решения разных задач и поможет читателям выбрать и реализовать правильный алгоритм для своих потребностей

Книга содержит достаточно математических подробностей, чтобы позволить читателям понять и проанализировать производительность алгоритмов

Делая акцент на приложениях, а не теории, книга «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» предоставляет эффективные решения для программирования на нескольких языках, которые можно легко адаптировать к определенному проекту

Все основные алгоритмы представлены в виде шаблонов проектирования, включающих информацию, которая помогает читателям сделать обоснованный выбор

С помощью книги «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» читатели смогут:

• Решить конкретную задачу или повысить производительность существующего решения
• Быстро найти алгоритмы, которые могут решить поставленную задачу и выяснить, почему они подходят для решения
• Получить алгоритмические решения на языках C, C++, Java и Python с советами, касающимися реализации
• Оценить ожидаемую производительность алгоритма и условия, при которых она достигает максимума
• Оценить влияние, которое подобные проектные решения оказывают на разные алгоритмы
• Изучите сложные структуры данных, позволяющие повысить эффективность алгоритмов

Оригинал книги: «Algorithms in a Nutshell. A Practical Guide», George Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow, 2nd Edition, 390 pages, ISBN 9781491948927, March 2016

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге об этой книге
_______________________________________________

Создаем
нейронную сеть


Тарик Рашид

полноцветное 
издание
В продаже мировой бестселлер – книга «Создаем нейронную сеть», Тарик Рашид, полноцветное издание, мягкий переплет, 272 стр., ISBN 978-5-9909445-7-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2017 – заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине Ozon.ru

Книга «Создаем нейронную сеть» представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Тарик Рашид, автор этой книги, простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций

Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке языке программирования Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero

Основные темы книги «Создаем нейронную сеть»:

— нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
— структура нейронных сетей;
— сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
— тренировка и тестирование нейронных сетей;
— интерактивная оболочка для языка программирования PythonIPython;
— использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
— распознавание образов с помощью нейронных сетей

Книга «Создаем нейронную сеть» предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области

Оригинал книги: «Make Your Own Neural Network», Tariq Rashid, 222 pages, ISBN 9781530826605, March 2016

ЗДЕСЬ – читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
ЗДЕСЬ – читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
ЗДЕСЬ – читайте 3 Главу «Несколько интересных проектов» из книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Создаем нейронную сеть» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________

Программирование
на языке Python:
учебный курс


Роберт Седжвик
Кевин Уэйн
Роберт Дондеро
В продаже книга «Программирование на языке Python: учебный курс», Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 736 стр., ISBN 978-5-9908462-1-0, «ВИЛЬЯМС», 2017 – заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python – идеальный первый язык программирования, а книга «Программирование на языке Python: учебный курс» лучшее руководство по его изучению!

Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры

Авторы книги «Программирование на языке Python: учебный курс» демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом. Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей

Особенности книги «Программирование на языке Python: учебный курс»:

– Базовые элементы программирования: переменные, операторы присвоения, встроенные типы данных, условные выражения, циклы, массивы, ввод и вывод, включая графику и звук
– Функции, модули и библиотеки: организация программ в компоненты, обеспечивающие независимую отладку, поддержку и многократное использование
– Объектно-ориентированное программирование и абстракция данных: объекты, модули, инкапсуляция и т.д.
– Алгоритмы и структуры данных: алгоритмы сортировки и поиска, стеки, очереди и таблицы символов

Все примеры в книге из области прикладной математики, физики, химии, биологии и информатики совместимы с языком Python версий 2.x и 3.x

Опираясь на свою обширную преподавательскую практику, авторы книги «Программирование на языке Python: учебный курс» завершают каждый раздел списками вопросов и ответов, упражнениями, а зачастую и практическими упражнениями. На веб-сайте авторов книги – http://introcs.cs.princeton.edu/python/home/ – доступно множество дополнительной информации и вспомогательных материалов, включая исходный код, библиотеки ввода и вывода, решения для некоторых упражнений и многое другое

Оригинал книги: «Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach», Robert Sedgewick, Kevin Wayne, Robert Dondero, 792 pages, ISBN 9780134076430, June 2015

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Программирование на языке Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Программирование на языке Python»
_______________________________________________

Секреты Python

Бретт Слаткин
В продаже книга «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода», Бретт Слаткин, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 272 стр., ISBN 978-5-8459-2078-2, «ВИЛЬЯМС», 2016 – заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

Благодаря книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» вы освоите профессиональный подход к программированию на Python и научитесь писать исключительно надежный и высокопроизводительный код

Компактный, основанный на реалистичных сценариях стиль изложения был впервые предложен Скоттом Мейерсом, автором бестселлера «Эффективный и современный С++» (Effective Modern C++) и редактором серии книг Effective Software Development Series

Бретт Слаткин описывает в книге «Секреты Python» 59 оптимальных методик программирования на Python, дает профессиональные советы и демонстрирует кратчайшие способы решения распространенных задач на примере готовых фрагментов кода

Опираясь на свой многолетний опыт создания инфраструктурных проектов на базе Python для компании Google, автор раскрывает секреты малоизвестных аспектов и идиом языка, радикально влияющих на поведение и производительность кода. Из книги «Секреты Python» Вы узнаете о том, как эффективнее всего добиваться поставленных целей, что облегчит понимание, сопровождение и усовершенствование вашего кода

Основные темы книги «Секреты Python»:

— действенные рекомендации по всем основным аспектам разработки ПО с использованием версий Python 3.x и 2.x, дополненные подробными объяснениями и примерами;
— оптимальные методики написания функций, помогающие четче формулировать поставленные цели, упрощающие повторное использование кода и снижающие вероятность появления в нем ошибок;
— способы более точного описания поведения программы с помощью классов и объектов;
— советы, помогающие избежать типичных ошибок при работе с метаклассами и динамическими атрибутами;
— эффективные подходы к решению проблем, связанных с одновременным и параллельным выполнением операций;
— усовершенствованные приемы работы со встроенными модулями Python;
— инструменты и профессиональные методики коллективной разработки;
— советы по отладке, тестированию и оптимизации кода с целью улучшения его качества и производительности

Оригинал книги: «Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python», Brett Slatkin, 256 pages, ISBN 9780134034287, 2015

ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Секреты Python»
ЗДЕСЬ – читайте 7 Главу «Совместная работа» из книги Бретта Слаткина «Секреты Python»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книга есть на складе в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»
_______________________________________________

Python
карманный справочник


Марк Лутц
5 издание
В продаже книга «Python: карманный справочник», Марк Лутц, 5 издание, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 320 стр., ISBN 978-5-8459-1912-0, «ВИЛЬЯМС», 2015 – заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в интернет-магазине Ozon.ru

Книга «Python: карманный справочник» является удобным справочником описания стандартных возможностей языка программирования Python и призвана быть вашим спутником в офисе, в учебном классе или даже в пути

В книге собрана информация, которая понадобится вам при разработке или отладке программ на Python (для 3.4 и 2.7), в том числе полезные примеры программирования, таблицы, рисунки и листинги программ

Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП, и допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками

В полностью переработанном и обновленном пятом издании «Python: карманный справочник» улучшена организация материала, что позволяет еще быстрее находить ответы на вопросы и обеспечивает еще большее удобство работы со справочником

Книга отражает наиболее существенные нововведения в языке и в стандартной библиотеке, появившиеся в Python 2.7 и Python 3.4

Оригинал книги: «Python Pocket Reference», Mark Lutz, 266 pages, ISBN 978-1-4493-5701-6, January 2014

ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Python: карманный справочник»
ЗДЕСЬ – читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Python: карманный справочник»
ЗДЕСЬ – читайте часть книги «Запуск программ на Python из командной строки» из книги «Python: карманный справочник»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книга есть на складе в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книга есть на складе в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Python: карманный справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге
_______________________________________________

Прикладное машинное
обучение с помощью
Scikit-Learn и 

TensorFlow

Орельен Жерон

полноцветное 
издание
В продаже книга «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», Орельен Жерон, (в переводе Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, полноцветное издание, 688 стр., ISBN 978-5-9500296-2-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2018 – заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине ComBook.ru

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве – книге «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», показано, что и как делать

За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python прикладного уровня – Scikit-Learn и TensorFlow – автор книги Орельен Жерон поможет получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения современных интеллектуальных систем

Из книги Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе книги «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» упражнений, помогающих закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования:

• Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети
• Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца
• Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы
• Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
• Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая свёрточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
• Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
• Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов

Отдельная 16 Глава книги посвящена освещению темы Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning — RL), которая на сегодняшний день является одной из наиболее захватывающих областей машинного обучения!

«Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения»Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow в Google

Оригинал книги: «Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems», Aurelien Geron, 566 pages, ISBN 9781491962299, March 2017

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________

Введение в
машинное обучение
с помощью Python


Андреас Мюллер
Сара Гвидо

полноцветное 
издание
В продаже книга «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо, перевод Артёма Груздева, формат 70х100/16, мягкий переплёт, бумага мелованная 115 г матовая, полноцветное издание, 480 стр., ISBN 978-5-9908910-8-1, «ДИАЛЕКТИКА», 2017 – заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков

В книге «Введение в машинное обучение с помощью Python» описывается как можно самостоятельно и c удивительной легкостью построить модели машинного обучения (Machine Learning, ML). Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления

Машинное обучение заключается в извлечении знаний из данных. Это научная область, находящаяся на пересечении статистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук и также известная как прогнозная аналитика или статистическое обучение. В последние годы применение методов машинного обучения в повседневной жизни стало обыденным явлением

Книга «Введение в машинное обучение с помощью Python» является вводной и не требует предварительных знаний в области машинного обучения или искусственного интеллекта

Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением

Оригинал книги: «Introduction to Machine Learning with Python A Guide for Data Scientists», Andreas C. Müller, Sarah Guido, 394 pages, ISBN 9781491939109, October 2016

ЗДЕСЬ – читайте ОБ АВТОРАХ книги – Андреасе Мюллере и Саре Гвидо
ЗДЕСЬ – читайте ПРЕДИСЛОВИЕ к книге
ЗДЕСЬ – читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо
ЗДЕСЬ – читайте Главу 6 «Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры» из книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python»
ЗДЕСЬ – загрузите ЛИСТИНГИ из книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Объектно-
ориентированное
проектирование:
концепции и
программный код

 Хольгер Гаст

Издана уникальная книга «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код», Хольгер Гаст, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1040 стр., ISBN 978-5-9500296-9-1, «ВИЛЬЯМС», 2018 – заказать-купить книгу по «Объектно-ориентированное проектирование» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

Книга «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код» призвана помочь читателю глубоко усвоить понятие объектов, раскрыть их истинный потенциал, чтобы писать код, эффективно работающий в реальных условиях. В ней рассматриваются особенности объектно-ориентированной разработки, включая применение языков, библиотек и каркасов, а также принятие стратегических решений, связанных с проектными шаблонами, контрактами, проектированием и системной архитектурой

На практических примерах, взятых из интегрированной среды разработки Eclipse, в этой книге поясняются роли отдельных объектов в приложении, порядок их реагирования на события, выполнения запросов на обслуживание, а также преобразования удачных проектных решений в качественный код

Книга «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код» адресована тем разработчикам, которые обладают хотя бы самым элементарным опытом, окончили вводный курс программирования или университетский курс по компьютерным наукам или же находятся только в самом начале своей карьеры разработчика программного обеспечения

Несмотря на то что большинство разработчиков пользуются ныне объектно-ориентированными языками программирования, раскрыть полностью истинный потенциал объектов способны только те, кто глубоко разбирается в понятии объекта. Эта книга поможет читателю усвоить это понятие, чтобы писать код, эффективно работающий в реальных условиях. Автор книги, Хольгер Гаст, сосредоточивает внимание читателя на принципах и понятиях, которые неизменно доказывают свою особую ценность, и показывает, как применять их в конкретном коде

Не ограничиваясь в книге простыми примерами, он исследует серьезные затруднения, поясняет неверно истолковываемые понятия и помогает читателю избежать малозаметных ошибок, которые могут иметь катастрофические последствия. Хольгер Гаст рассматривает технические особенности применения языков программирования, библиотек и каркасов, а также принятия стратегических решений, связанных с проектными шаблонами, контрактами, проектированием и системной архитектурой

Автор поясняет роли отдельных объектов в приложении, порядок их реагирования на события, выполнения запросов на обслуживание, а также преобразования удачных проектных решений в качественный код. Используя практические примеры, взятые из Eclipse, он показывает, каким образом инструментальные средства этой интегрированной среды разработки помогают работать более эффективно, экономить время, а иногда автоматически генерировать высококачественный код

Книга «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код» адресована всем тем разработчикам, которые обладают хотя бы самым элементарным опытом, окончили вводный курс программирования или университетский курс по компьютерным наукам или же находятся только в самом начале своей карьеры разработчика программного обеспечения

Оригинал книги: «How to Use Objects: Code and Concepts», Holger Gast, 832 pages, ISBN 9780321995544, 2016

ЗДЕСЬ – читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Объектно-ориентированное проектирование»
ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Объектно-ориентированное проектирование»
ЗДЕСЬ – читайте 8 Главу «Краткое введение в потоки выполнения» из книги «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Объектно-ориентированное проектирование» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу-справочник «Объектно-ориентированное проектирование» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Объектно-ориентированное проектирование» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Объектно-ориентированное проектирование» в diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код»

Компьютерные
науки
 Базовый курс


Гленн Брукшир
Деннис Брилов

13 издание
В продаже книга «Компьютерные науки. Базовый курс», Гленн Брукшир, Деннис Брилов, 13 издание, бумага офсетная, твердый переплет, 992 стр., ISBN 978-5-907144-63-7, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 – заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» в интернет-магазине ComBook.ru

Назначение книги «Компьютерные науки. Базовый курс» – предоставить читателю всестороннее представление о предмете компьютерных наук (Computer Science), охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных

В 13-ом издании книги «Компьютерные науки. Базовый курс» Гленна Брукшира и Денниса Брилова учтён новый международный стандарт преподавания компьютерных наук CS2013Computer Science Curricula 2013 (ACM/IEEE-CS)

Такой подход к изучению базовых понятий открывает студентам любых, необязательно компьютерных дисциплин всю широту предмета и позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны им в современном технократическом обществе

Изложение материала вкниге «Компьютерные науки. Базовый курс» ведется от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным и каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Тем не менее, отдельные главы и разделы книги достаточно независимы и вполне могут рассматриваться как самостоятельные единицы

Важные достоинства книги – наличие около 1000 заданий и упражнений (!), предназначенных для углубления и закрепления понимания основных излагаемых концепций, обсуждение этических и юридических аспектов рассматриваемых технологий, которые необходимо знать, чтобы использовать их безопасно и ответственно, а также подборки общественных и социальных вопросов, призывающих читателя задуматься о связях между излагаемым материалом и тем обществом, в котором они живут

Изюминкой 13 издания книги «Компьютерные науки. Базовый курс» является переход к использованию языка Python для записи примеров кода и псевдокода, выдержанного в том же стиле

На официальном веб-сайте книги можно найти дополнительные материалы по данному курсу

ОБ АВТОРАХ

Дж. Гленн Брукшир
Glenn Brookshear
Дж. Гленн Брукшир, заслуженный профессор в отставке университета Маркетта (Marquette University), является автором всех предыдущих изданий книги «Компьютерные науки. Базовый курс»

Деннис Брилов, доцент отделения математики, статистики и компьютерных наук университета Маркетт с 2005 г., недавно получил высшую педагогическую награду университета – премию Teaching Excellence Award. Привлечен в качестве соавтора при подготовке 12- и 13-го изданий этой книги

_____________
Оригинал книги: «Computer Science: An Overview», Glenn Brookshear, Dennis Brylow, 13th Edition, 736 pages, ISBN 9780134875460, March 2018

ЗДЕСЬ – читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ – читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ – читайте 7 Главу «Технология разработки программного обеспечения» из книги Гленна Брукшира и Денниса Брилова «Компьютерные науки. Базовый курс»

(книгу можно заказать-купить в книжном магазине «Москва»)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13 издание) в интернет-магазине www.moscowbooks.ru)

(книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13 издание) в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13 издание) в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе – самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13 издание) в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13 издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13 издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)

(книгу можно заказать-купить в bizbook.ua Украина)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13 издание) в интернет-магазине bizbook.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
СЛЕДИТЕ ЗА ИЗМЕНЕНИЯМИ В ЭТОМ СООБЩЕНИИ
последнее обновление16 июня 2020 года
_______________________________________________

Виктор Штонда, издатель
Viktor Shtonda, publisher
ВОПРОСкакие еще книги этой тематики Вы можете предложить для оперативного издания на русском языке ?

P.S. Только Ваша активная позиция в столь непростое время будет способствовать появлению новых и нужных Вам книг. А также, способствовать повышению качества книг, издаваемых издательской группой «ДИАЛЕКТИКАВИЛЬЯМС»

_______________________________________________
Ваши комментарии перед публикацией я просматриваю. Поэтому, я оставляю за собой право публиковать или нет комментарии с подписью Анонимный

Книги по PascalABC.NET

ОКниги Осипова А.В.

Знакомьтесь: Осипов Александр Викторович, инженер-механик по образованию, еще со студенческих лет увлекавшийся вычислительной техникой и посвятивший ей почти полвека своей трудовой жизни. На вопрос, на каких языках программирования писал программы, уклончиво отвечает: “Знаю около 30. И полностью согласен с Аланом Перлисом в том, что “Не стоит изучать язык, который не меняет вашего представления о программировании”.

Однажды познакомившись с PascalABC.NET, почувствовал, что этот язык многогранен и лучше подходит для обучения начинающих чем Питон и C++. Чтобы поглубже освоить PascalABС.NET, решил написать книгу о нем. И написал, потратив полтора года своей жизни! Книга “PascalABC.NET: введение в современное программирование” является на сегодняшний момент единственным глубоким справочником по языку, содержащим огромное количество примеров программ.

Его вторая книга – “PascalABC.NET: выбор школьника” является ровно тем, что написано в заголовке. Вы познаете основы языка, научитесь реализовывать линейные алгоритмы, алгоритмы с ветвлением и циклами. В книге дан анализ 70 типичных задач из популярных задачников, разобрана их реализация в PascaLABC.NET. В конце книги излагается простая методика понимания кодов программ, приведенных в КИМ ОГЭ и ЕГЭ. Мы с нетерпением ждём её вторую часть – про последовательности, срезы, лямбды, олимпиадное программирование, а также про всё, что вы боялись спросить о программировании на PascalABC.NET.

Осипов Александр Викторович – уникальный человек. Он не любит жлобства и выкладывет свои книги в свободный доступ.

 

ААбрамян М.Э. «Структуры данных в PascalABC.NET» (в двух частях). Учебное пособие. 

Первая часть содержит полное описание возможностей языка PascalABC.NET, связанных с динамическими массивами и последовательностями, включая обзор всех запросов для последовательностей, как входящих в стандартную библиотеку платформы .NET , так и разработанных специально для стандартной библиотеки PascalABC.NET. Особое внимание уделяется средствам PascalABC.NET, не имеющим прямых аналогов в стандартной библиотеке .NET, в частности, подпрограммам для генерации, ввода и вывода массивов и последовательностей. Детально обсуждаются особенности последовательностей как структур, выполняющих отложенную обработку данных.

Во второй части обсуждаются различные варианты алгоритмов, связанных с нахождением минимальных и максимальных элементов, рассматриваются структуры данных из библиотеки PascalABC.NET (списки, множества, словари, стеки и очереди), а также детально описываются особенности работы с многомерными структурами, в том числе многомерными и невыровненными массивами.

Изложение сопровождается многочисленными примерами, причем основная часть примеров представляет собой решения задач из электронного задачника Programming Taskbook, встроенного в систему PascalABC.NET.

РКниги Валерия Рубанцева.

Валерий Рубанцев – замечательный современный популяризатор программирования. В его арсенале – множество уникальных книг по программированию на Python, C# и PascalABC.NET, написанных увлекательно, с задоринкой, красочно оформленных. Валерий Рубанцев любезно согласился предоставить для нашего сайта некоторые свои книги.

9781118891452: Начало программирования с Python для чайников (для серии «чайники») – AbeBooks

Изучите Python – увлекательный и простой способ – и начните игру по программированию уже сегодня!

Python – один из самых быстрорастущих языков программирования, и это неудивительно.Он требует от трех до пяти раз меньше времени, чем разработка на Java, является отличным строительным блоком для изучения концепций процедурного и объектно-ориентированного программирования и является идеальным языком для анализа данных. Начало программирования на Python для чайников – прекрасное руководство по этому динамическому и мощному языку программирования, даже если вы никогда раньше не программировали! Автор Джон Пол Мюллер опирается на свои обширные знания и опыт в программировании, чтобы шаг за шагом направлять вас через синтаксис и логику программирования с помощью Python, и предоставляет несколько реальных примеров программирования, чтобы дать вам практический опыт опробовать то, что вы научился.

  • Обеспечивает твердое понимание основных концепций компьютерного программирования и помогает познакомить вас с синтаксисом и логикой
  • Объясняет основы процедурного и объектно-ориентированного программирования
  • Показывает, как Python используется для анализа данных и других приложений
  • Включает краткое , практические примеры программирования для применения ваших навыков в реальных сценариях программирования

Если вы никогда не писали ни строчки кода или просто пытаетесь освоить Python, вам нечего бояться с веселой и дружелюбной игрой Beginning Programming with Python Для чайников впереди.

«синопсис» может принадлежать другой редакции этого названия.

С задней стороны обложки :

Выучите:

  • Говорите на языке Python и понимайте его синтаксис
  • Используйте Python для создания программ и упрощения разработки
  • Работайте со строительными блоками Python, строками, словарями и наборами
  • Освойте основы процедурное и объектно-ориентированное программирование

Разберитесь в Python – и начните игру по программированию

Начните работу с динамическим и мощным языком программирования Python, даже если вы никогда не писали ни строчки кода! Опираясь на свой обширный опыт программирования, автор-эксперт Джон Пол Мюллер шаг за шагом проведет вас через синтаксис и логику Python, чтобы вы начали программировать, и по ходу предоставляет множество реальных примеров.

  • Говорите на языке своего компьютера – узнайте, как программирование является формой общения, поймите, почему Python такой крутой, и напишите свое первое приложение
  • Начните говорить – узнайте, как хранить и изменять информацию, контролировать, как Python просматривает данные , принимать простые решения с помощью оператора «if» и обрабатывать данные с помощью оператора «for».
  • Просмотр в Python – узнайте подробности о взаимодействии с модулями, работе со строками, управлении списками, создании и использовании классов и сборе всех видов данных
  • Нет предела – выведите свои навыки на новый уровень и начните выполнять сложные задачи, такие как хранение данных в файлах и отправка электронной почты
  • Будьте профессионалом Python – найдите удивительные ресурсы по программированию, способы зарабатывать на жизнь с Python, интересные инструменты программирования и многое другое

Откройте книгу и найдите:

  • Сравнение Python с другими языками программирования
  • Pla объяснения на английском языке того, как работает Python
  • Полезные приложения Python
  • Руководство по взаимодействию с Python
  • Способы создания и использования функций
  • Советы по устранению ошибок
  • Как выполнять расширенные задачи
  • Куда обратиться за дополнительными ресурсами
  • Десять библиотек, о которых вам нужно знать
Об авторе :

Джон Пол Мюллер на сегодняшний день выпустил 95 книг и более 300 статей.Он также писал статьи в такие журналы, как DevSource, InformIT, SQL Server Professional, Visual C ++ Developer, Hard Core Visual Basic, asp.netPRO, Software Test and Performance, и Visual Basic Developer .

«Об этом заголовке» может принадлежать другой редакции этого заголовка.

7 новаторских книг по машинному обучению для Python | Эммет Будро

Орельен Жерон

Сложность: средний

Хотя название этой книги может быть полным ртом, причина, почему оно такое длинное, скорее всего из-за того, сколько на самом деле в книге.Самое замечательное в этой книге – это то, что она превратит вас из простого программиста на Python в опытного инженера по машинному обучению в пакете из 850 страниц.

Книга начинается с введения в машинное обучение. В нем рассматриваются важные концепции и методы, такие как регрессия и анализ, которые будут перенесены во весь мир машинного обучения, независимо от того, какой язык, методы или модели вы используете. Я думаю, что некоторые фундаментальные знания в этой книге тоже действительно велики.Есть много вещей, которые я хотел бы знать о некоторых инструментах, которые я использовал, и которые очень хорошо рассмотрены в этой книге.

Что действительно делает эту книгу ценным активом в вашей библиотеке, так это стандартные отраслевые инструменты, которые даже обновляются с каждым выпуском. Для Data Science важно оставаться на вершине рынка, а знание таких инструментов, как Tensorflow, Sklearn и Keras, значительно упростит поиск работы.

Общий рейтинг: 8/10

«Эта книга представляет собой отличное руководство по некоторым элементам экосистемы Pythonic, которые все еще используются сегодня.”

Андреас К. Мюллер, Сара Гвидо

Сложность: для начинающих

Еще одна книга от О’Рейли, Введение в машинное обучение с Python делает многое правильно с его подходом обучению машинному обучению. Хотя эта книга может быть не такой глубокой, как некоторые другие в этом списке, и в основном касается простых моделей черного ящика, именно объяснение Андреаса моделирования делает книгу действительно интересной и ценной с образовательной точки зрения.

Хотя это может быть не лучшая книга для обзора или расширения знаний о машинном обучении, она, безусловно, отвечает всем требованиям по преподаванию основ в очень удобной для пользователя форме. Более того, я думаю, что приведенные в этой книге подробности моделирования и подхода к науке о данных в целом невероятно ценны и, безусловно, станут отличным началом для любого начинающего специалиста по данным.

Если бы мне пришлось порекомендовать прочитать какую-либо часть книги, я бы выделил главы 1–3.Здесь проиллюстрированы концептуальные идеи и методология, которые я считаю наиболее ценными в этой книге. В первой главе описаны фундаментальные концепции, которые используются в большинстве сценариев машинного обучения. Далее мы рассмотрим главы второй и третьей, где затем применяются эти идеи и используются модели. Еще одна замечательная особенность этих глав заключается в том, что они объясняют преимущества использования определенных стратегий моделирования по сравнению с другими, что, на мой взгляд, важно для новичков. Намного легче понять точность вашей модели, если вы поймете, какой тип входных данных оптимален для этой конкретной модели.

Общий рейтинг: 8/10

«Эта книга дает отличные фундаментальные знания для новичков!»

Майк Креббс

Сложность: Продвинутый

В этой книге Майк Креббс, фантастический писатель и специалист по данным, отправляет нас в вдохновляющее путешествие по миру глубокого обучения с помощью Python. Эта информация не только невероятно ценна, но и кое-что о стиле письма Креббса делает ее гораздо более интересной.

Что-то в книгах, чтении и учебе может показаться однообразным, но что такого замечательного в стиле письма Креббса в этой книге, так это то, что он искренне рад показать, что возможно с кодом, а не просто продемонстрировать это и объяснить, почему оно работает. Для меня это много значит, я часто нахожу подобные информационные книги довольно сложными для полного чтения и обычно в конечном итоге использую их в качестве «полевых руководств».

Книгу не только интересно читать, но и преподает множество фундаментальных концепций и передовых концепций машинного обучения с использованием очень кинестетической стратегии.Когда дело доходит до программирования, я, безусловно, предпочитаю обучение на практике, так что для меня это, безусловно, отличный выбор Креббса. Единственным существенным недостатком этой книги является ее цена и доступность в розницу. Его бывает довольно сложно найти, и часто он продается по ценам, намного превышающим те, которые вы обычно можете найти для аналогичных книг. Приходя колоссальные расходы в размере около пятидесяти долларов, это, безусловно, вложение, которое может окупиться, а может и не окупиться, в зависимости от вашего опыта и того, что вам нужно лично.

Общая оценка: 7/10

«Хотя эта книга, безусловно, отлично подходит для углубленного глубокого обучения, ее цена действительно вычеркивает ее из моего списка рекомендаций, потому что существует слишком много более дешевых или бесплатных ресурсов. При этом цена книги не является полностью необоснованной, но снижает рейтинг – особенно с учетом отсутствия в книге исчерпывающих обзоров концепций ».

Андрей Бурков

Сложность: средний

Я помню, как недавно взял эту книгу на Amazon, и что-то в имени автора меня не устраивало, оно показалось мне знакомым.Затем я понял, что на самом деле видел имя Андрея раньше в Интернете, и большая часть его исследований параллельна тому, что делаю я, и я был рад это увидеть. Кроме того, я чувствую, что у нас был разговор, который я не могу вспомнить, но, вероятно, был приятным. При этом я очень рад рекламировать книгу моего коллеги. Кроме того, он издается самостоятельно, что, вероятно, означает, что вся выручка идет ему, и ему, вероятно, довольно сложно рекламировать, поэтому я буду идти вперед и поблагодарить всех, кто в результате проверяет его книги. этой статьи.

Что мне показалось невероятным в этой книге, так это то, сколько Андрей смог сжать в такой небольшой пакет. Чтобы было ясно, это не книга по Python; но машинное обучение. Оглядываясь на всю информацию в этой книге, действительно трудно понять, как вся эта ценная информация была сжата на таком небольшом количестве страниц.

В книге подробно рассматриваются модели машинного обучения и принципы их работы. Это здорово, потому что может дать вам четкое представление о том, с чем вы работаете, когда занимаетесь Data Science.Что еще круче, Андрей не удерживается от погружения в математику, но и не заваливает уравнениями. Книгу в целом легко читать, а стиль письма очень прямой. Огромным преимуществом этой книги, состоящей всего из 100 страниц, является то, что ее можно использовать как очень быстрое и эффективное руководство по поиску практически любой информации по машинному обучению.

Общий рейтинг: 9/10

«Несмотря на то, что книга довольно короткая, всего 100 страниц, ее читают просто фантастически.Каким-то образом автор сделал возможным объединить исследования и информацию, на развитие которых могут потребоваться годы наряду с практикой, в небольшую книгу, которую можно читать, перечитывать и перечитывать снова. По сравнению с множеством подобных книг, я думаю, что ключевое отличие здесь в том, что это книга для читателей. Большинство книг настолько огромны, что их следует изучать медленно или использовать в качестве справочника при программировании, но эта книга проведет читателя через путешествие, которым он может насладиться за один сеанс чтения ».

Андрей Бурков

Сложность: Продвинутый

Еще одна замечательная книга Андрея Буркова – «Машинное обучение».Несмотря на довольно простое название, эта книга для меня даже более ценна, чем предыдущая итерация того же автора. В этой книге замечательно то, что она гораздо более всеобъемлющая, чем ее предшественница, и идет дальше в области машинного обучения с точки зрения бизнеса.

Что замечательно, так это то, что машинное обучение с точки зрения бизнеса – это именно то, что компании ищут в инженерах по машинному обучению. Эта книга не только познакомит вас с машинным обучением, но и поможет разработать эти модели для максимально эффективного использования в реальном мире.

«Если вы собираетесь использовать машинное обучение для решения бизнес-задач в большом масштабе, я очень рад, что вам попалась эта книга».

– Кэсси Козырков, главный специалист по анализу решений в Google

Самым важным для меня в специалистах по анализу данных является твердое понимание того, как искусственный интеллект устроен в реальном мире. Понимание того, как модели фактически используются, развертываются и как системы могут быть запрограммированы на основе машинного обучения, является очень ценным активом для специалиста по данным, и этот недавний выпуск (2020), безусловно, отличный способ познакомиться с этими концепциями.

Общая оценка: 8/10

«Как бы мне ни нравилась эта книга, она определенно не идеальный пример книги для чего-то подобного. Однако когда дело доходит до того, чтобы увидеть и работать с реализациями машинного обучения и искусственного интеллекта в реальном мире, а также понять, как создавать вещи в масштабе, – в этой области действительно не так много конкуренции, и эта книга – хороший выбор!”

Оливер Теобальд

Сложность: новичок

Машинное обучение – одна из тех тем, которые могут быть легче преодолены после преодоления определенного порога.То есть начать с этого может быть очень сложно. К счастью, эта книга Оливера Теобальда привлечет абсолютного новичка в Python и познакомит их со многими концепциями машинного обучения, которые специалисты по анализу данных используют каждый день.

При этом у меня есть одна претензия к этой книге: ее содержание определенно слишком ориентировано на машинное обучение. Проблема с объединением терминов «Абсолютные новички» и «Машинное обучение» заключается в том, что в машинное обучение входит множество вещей, которые необходимо изучить заранее.Не зная, как манипулировать данными, работать со статистикой и функциями, а также выполнять типичную предварительную обработку для модели машинного обучения, вряд ли есть смысл знать, как использовать эту модель.

При этом, хотя в книге могут отсутствовать некоторые основополагающие концепции и оставлять ощущение некоторой путаницы, в ней действительно сделан очень дружелюбный для новичков взгляд на машинное обучение на Python, который, я думаю, оценят большинство разработчиков.

Общий рейтинг: 6/10

«Как бы я ни любил эту книгу, я не могу сказать, что в ней нет проблем.Сама по себе направленность книги не имеет большого смысла, потому что абсолютный новичок, вероятно, не должен сразу погружаться в продвинутую концепцию, такую ​​как машинное обучение. Проблема в том, что эта книга строит третий этаж здания до создания фундамента. При этом, имея небольшой опыт, я, конечно, думаю, что это можно было бы искупить, и в целом книга определенно не ужасна и все еще попала в мой список, потому что она может быть очень полезна для этого приложения ».

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

Сложность: новичок

Я уверен, что все мы раньше читали книгу «Для чайников».Например, когда у меня сломался водонагреватель, я пошел и взял книгу «Сантехника для чайников». Хотя я не обязательно одобряю отношение к научным вычислениям так же, как к водонагревателю, я считаю, что эта книга абсолютно фантастическая.

Книга начинается с обзора современного машинного обучения. Я думаю, это важно, потому что это действительно может рассказать читателю больше о том, во что он ввязывается, если он еще не полностью привержен этому. Предоставление дополнительной информации о мире, окружающем то, чему учит книга, – это, безусловно, действительно крутая вещь, которая, я думаю, очень хорошо реализована в этой книге.

Затем в книге используется пошаговый подход, который мне нравится – все идет очень медленно, и есть много времени, чтобы все осмыслить и понять. Более того, некоторые объяснения в этой книге действительно создают ощущение, будто писатели знали, что они делают, а это означает, что концепции хорошо объяснены и никогда не замалчиваются.

В целом, я бы сказал, что это лучшая книга для новичков, которые могут подобрать сегодня, чтобы изучать Data Science, если они абсолютно новички и хотели бы принять участие.

Общий рейтинг: 9/10

«Эта книга столь же очаровательна, сколь и всеобъемлюща, и, честно говоря, оставляет желать лучшего. Я не думаю, что есть лучшее введение в машинное обучение Pythonic, если вы новичок ».

Все эти книги потрясающие, и я думаю, что из каждой можно извлечь много ценной информации. В этом списке книг замечательно то, что одни книги могут быть более ценными решениями для обучения, чем другие.Для абсолютных новичков я бы сказал, что книга «Для чайников» определенно лучший выбор для изучения машинного обучения на Python. С другой стороны, Machine Learning Engineering может быть самой ценной книгой для тех, кто имеет опыт работы с машинным обучением, но может захотеть глубже погрузиться в передовые концепции моделирования. Если вы хотите увидеть список некоторых из моих любимых книг по DS, который я составил в прошлом году, вы можете ознакомиться со статьей, которую я написал в то время:

Тем не менее, здесь есть что-то для всех.Я думаю, что образование – это фантастический способ занять ваш мозг в эти трудные времена, а также может помочь вам изменить мир к лучшему. Простите, но я эмоциональный –

Я занимаюсь наукой о данных, потому что хочу изменить мир к лучшему. Наука о данных – прекрасная область для изучения, потому что существует множество способов помочь Земле, работая с ней. Возьмем, к примеру, COVID-19 – все эти алгоритмы и визуализации позволяют нам отслеживать вирус, статистические биоинформатические исследования ускоряют разработку безопасных и эффективных вакцин.

Я ввел это поле, чтобы изменить ситуацию, и благодарю вас всех за то, что предоставили мне платформу, чтобы изменить ситуацию. Мое намерение – обучать, делать больше, у меня есть мечты; не для меня, а для всего мира. Я так счастлив, что вы прочитали (а может быть, получили удовольствие) мою статью. Для меня это мир, это действительно так. Продолжайте учиться, оставайтесь яркими и постарайтесь изменить мир к лучшему!

5 отличных книг для изучения Python в 2020 году | Джули Перилла Гарсия

Фотография Кимберли Фармер на Unsplash

Онлайн-обучение стало проще, чем когда-либо.Есть сотни способов изучать языки программирования в Интернете, особенно если вы хотите изучить Python.

Но я все еще люблю учиться по книгам. Когда я открываю книгу по программированию, я часто отключаюсь от Интернета и кодирую, не отвлекаясь.

С книгами я могу погрузиться в поток глубоких размышлений, который помогает мне по-настоящему понять материал.

Вот пять книг, в которых я рекомендую за несколько месяцев развить свои навыки Python от новичка до продвинутого.

Ускоренный курс Python, автор Эрик Мэтт s , фантастическая книга для абсолютных новичков.

Ускоренный курс Python на Amazon.com

Эта книга дает вам прочную основу в основах Python наряду с несколькими практическими примерами кода для реальных приложений, которые вы можете начать использовать прямо сейчас.

Он даже проведет вас пошагово через создание простого веб-приложения с Django, которое включает аутентификацию. Эта глава проведет вас через развертывание вашего приложения в Heroku после его создания, что приятно.Часто, имея учебные пособия, вы задаетесь вопросом, как бы вы довели свое приложение до рабочей среды, но это включает и этот шаг.

Эту книгу приятно читать, и она поможет вам понять, как можно использовать Python в различных аспектах реального приложения.

Я много лет читал книги «Эффективное программирование». Я начал с Effective C ++ в начале 2000-х, и это подняло программирование, которому я научился в колледже, на новый уровень.

Эффективный Python на Amazon.com

С тех пор я прочитал Effective C # , More Effective C # и Effective Python . У всех этих книг схожая тема. Когда вы узнаете основы языка программирования, вам следует изучить передовые методы, чтобы научиться писать чистый, читаемый, повторно используемый код на этом языке. Книги «Эффективное программирование» фантастически помогают вам на этом пути от новичка до продвинутого программиста.

Эффективный Python, Бретт Слаткин , не является исключением.Эту книгу вы можете прочитать от корки до корки или оставить на столе и время от времени ссылаться на нее, чтобы узнать, применимо ли что-нибудь к тому, над чем вы сейчас работаете.

Например, если у вас есть несколько сценариев с несколькими функциями, вы можете пройти через главу 5, Функции, в этой книге, чтобы поднять свои навыки написания функций на новый уровень.

Мне нравится этот шаблон в моем собственном обучении. Сначала выясните, как что-то сделать, а затем, когда вы разберетесь с основами, отточите, что нужно улучшить.Вот как вы осваиваете язык программирования.

Если вы пишете полнофункциональное веб-приложение или имеете большой проект по науке о данных, вы, скорее всего, захотите начать создавать повторно используемые компоненты.

Хотя нет необходимости писать Python в объектно-ориентированной манере, это шаблон, который красиво инкапсулирует ваш код или создает иллюзию инкапсуляции и делает его более читаемым для других разработчиков.

Не говоря уже о том, что это упрощает тестирование и сопровождение ваших приложений.

Объектно-ориентированное программирование Python 3 на Amazon.com

Объектно-ориентированное программирование Python 3 от Дасти Филлипс подробно рассказывает о том, как начать создавать классы с помощью Python, и о передовых методах, связанных с ними. Он также отлично подходит для изучения некоторых распространенных шаблонов проектирования, используемых в Python. Некоторые из них по-разному реализованы в других строго типизированных языках, поэтому, если вы работаете с C ++, C # или Java, все же стоит прочитать, чтобы увидеть, как эти шаблоны реализованы в Python.Это может быть не всегда так, как вы думаете.

Когда вы будете готовы вывести программирование на Python на новый уровень, отличным выбором станет книга Python Tricks Book, написанная Дэном Бадером .

Уловки Python, Книга на Amazon.com

Я программировал на Python в течение многих лет, но недавно прочитал эту книгу и многому научился. Он использует общие конструкции в Python и использует их способами, о которых вы даже не догадывались. Эта книга отлично подходит как для начинающих, так и для экспертов.

Книгу можно читать в любом порядке.Каждый раздел самодостаточен, поэтому просмотрите его содержимое и найдите то, что вас интересует.

Обожаю эту книгу!

Должен признаться, я только что начал работу с Fluent Python от Лучано Рамальо , потому что многие другие рекомендовали его как книгу по Python экспертного уровня.

В этой книге описаны передовые практики для расширенных функций Python, таких как генераторы, и когда их использовать, различные способы реализации параллелизма и целая глава по метапрограммированию.

Я сделаю более подробный обзор этого, когда закончу эту книгу, но она получила отличные отзывы для продвинутых программистов Python, поэтому я возлагаю большие надежды.

Лучшие 5 книг по изучению Python для начинающих – Лучшее из лота

Раскрытие информации: этот пост содержит партнерские ссылки; Я могу получить компенсацию, если вы приобретете продукты или услуги по различным ссылкам, указанным в этой статье.

Здравствуйте, ребята, желаю вам счастливого Нового года. Если вы ставите перед собой технические цели и вам нужны идеи, я бы посоветовал изучить Python в 2020 году.

Независимо от того, являетесь ли вы экспертом в области искусственного интеллекта или изучаете информатику, вы рано или поздно столкнетесь с языком программирования Python в своей карьере, и хорошее знание языка программирования Python будет иметь большое значение в вашей карьере.

Начав свой путь в 1991 году, Python захватил мир программирования. Изначально Python был просто скриптовым решением для простых вещей, но теперь он повсюду. В отличие от Rust, Golang, Julia, TypeScript и Dart, Python не является новым языком, но он по-прежнему считается современным языком программирования.

Благодаря своим превосходным библиотекам и фреймворкам Python стимулирует науку о данных, веб-разработку, машинное обучение, разработку на стороне сервера, искусственный интеллект, веб-скрейпинг, автоматизацию и общее программирование, поэтому имеет смысл изучать Python.

В отличие от некоторых языков программирования, таких как Java, Golang или C ++, которые хороши для серверных приложений и сложных программ, но не подходят для простых вещей, из-за его отличных библиотек и активного сообщества вы можете делать почти все, используя Python из объектно-ориентированного программирования. программирование на написание простых скриптов.

Как автор технического блога, я часто получаю вопросы, например, как лучше всего изучить Python? Какие книги лучше всего подходят для изучения Python 3? К каким онлайн-курсам мне следует присоединиться, чтобы изучать Python и т. Д.?

Хотя онлайн-курсы хороши для начала, и я уже поделился некоторыми из лучших курсов Python раньше, я чувствую, что книги по Python все еще имеют свое место. Они являются наиболее полным и авторитетным источником знаний по любой технологии, и Python не исключение.

Даже если вы ничего не знаете о Python, вы можете использовать эту книгу, чтобы начать свою карьеру на Python. Я специально выбрал книги по Python, которые способствуют практическому обучению и просты для начинающих, а также несколько названий для продвинутым программистам на Python, которые ждут дальнейшего изучения.

Как только вы встанете на ноги с помощью онлайн-курса, такого как The Complete Python 3 Bootcamp , вы сможете глубже погрузиться в огромный мир Python, следуя этим книгам.

5 лучших книг для изучения Python в 2020 году

Итак, не теряя больше времени, давайте начнем с некоторых из лучших книг по изучению Python для начинающих и разработчиков среднего уровня:

1. Автоматизация расточного материала с помощью Python

Это первая книга, которую я прочитал вместе с Head First Python , когда я начал изучать Python пару лет назад.С тех пор это моя книга goto по Python.

Я начал изучать Python для автоматизации некоторых вещей, и название меня подкупило, но я не разочаровался, поскольку книга действительно соответствует названию.

Он сразу научит вас всем практическим вещам, таким как отправка уведомлений по электронной почте, чтение файлов, добавление в XLS, удаление данных в Интернете и автоматизация тривиальных вещей с помощью Python, не тратя дни и ночи на изучение алгоритмов сортировки, объектно-ориентированного программирования и все виды информатики.

Если вы тот, кто учится, делая реальные вещи, то эта книга для вас. Еще одна замечательная вещь заключается в том, что автор Эл Свигарт также создал онлайн-курс на Udemy с тем же названием «Автоматизируйте скучные вещи с помощью программирования на Python», , поэтому, если вы хотите послушать его для более активного обучения, вы также можете присоединиться к этому курсу вместе с чтением этой книги.

2. Изучите Python 3 трудный путь, Зед А. Шоу

Если вы спросите о книге по Python для начинающих, многие порекомендуют “Learn Python The Hard Way” Зеда А.Шоу “, и со мной то же самое.

Как Джейсон указал в комментариях, теперь есть и новая версия этого «Learn Python 3 The Hard Way», которая более актуальна, учитывая, что Python 2.7 уже выходит, а Python 3 берет верх.

Это была одна из книг, которые мне предложил мой приятель по Python, но у меня не было возможности посмотреть, потому что меня больше зацепили книги «Автоматизация скучных вещей с помощью Python» и «Head First Python». Я прочитал его позже и многому из него научился, поскольку он заполняет многие пробелы в моем обучении.

Чтение книг от нескольких авторов также поможет вам лучше понять концепцию, потому что одни лучше объясняют одну тему, а другие объясняют другие темы.

Если вам нравится, когда Зед А. Шоу изучает жесткий подход, то вам понравится эта книга. Я также предлагаю объединить это с этим мастер-классом Python Programming MasterClass , чтобы получить лучшее из обоих миров.

3. Ускоренный курс Python

Ускоренный курс Python: практическое проектное введение в программирование, автор Эрик Маттес, – еще одна замечательная практическая книга по изучению Python, очень похожая на первую книгу в этом списке.

Если по какой-то причине вы не сможете связаться с AI Sweigart, автором первой книги Python в этом списке, вам следует попробовать эту.

Это быстрое и подробное введение в Python, которое поможет вам писать программы, решать проблемы и создавать вещи, которые работают в кратчайшие сроки. Если вы хотите совместить с онлайн-курсом, я предлагаю вам присоединиться к курсу Python for Everybody на Coursera, который просто великолепен и отлично сочетается с этими книгами.

4.Head First Python: разумное руководство, Пол Барри,

Ну, это книга, которая научила меня Python. Я большой поклонник серии книг Head First и, прочитав большинство их бестселлеров, таких как Head First Java и Head First Design Pattern, мне очень нравится, как они делают обучение увлекательным.

Их уникальный стиль не только побуждает вас читать книгу в течение долгого времени, не скучая, но и подталкивает к занятиям по ходу дела.

Эта модель работы и развлечения также поможет вам сохранить знания.Когда дело доходит до предмета, книга отлично подходит для новичков, но не так практична, как «Ускоренный курс Python» или «Автоматизация скучных вещей с помощью Python» , но все же это очень хорошая книга для начала изучения Python.

5. Свободное владение Python: ясное, краткое и эффективное программирование, Лучано Рамальо

Это моя любимая книга для продвинутых программистов на Python, так как она поможет вам изучить лучшие методы написания лучших программ на Python.

Применение уроков из книги поможет вам написать более ясный, короткий и быстрый код Python для ваших реальных проектов Python.

Это похоже на «Эффективная Java для программистов на Python», и если вам нужны дополнительные советы, вы можете объединить эту книгу с «Уловки Python: набор потрясающих функций Python» Дэна Бадера, другими замечательными книгами, чтобы узнать некоторые продвинутые советы по Python.

Вот и все о некоторых из лучших книг по изучению Python в 2020 году и далее.Это одни из вечных книг по Python, которые заслуживают места на книжной полке каждого серьезного программиста Python.

Неважно, занимаетесь ли вы наукой о данных с Python или создаете веб-приложение с помощью Django или Flask, лучшее изучение программирования на Python только сделает вас лучшим разработчиком Python.

Если вы серьезно относитесь к углубленному изучению Python, вот еще несколько бесплатных и платных ресурсов для дальнейшего изучения

Спасибо, что прочитали эту статью.Если вам нравятся эти книги о Python, поделитесь этой статьей со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, напишите, пожалуйста, и, если у вас есть книга о Python, которую я должен прочитать, не стесняйтесь поделиться ею с нами.

P. S. – Если вы предпочитаете интерактивное чтение и обучение на практике, а не чтение книг или просмотр видео, вы также можете взглянуть на курс Learn Python 3 Codecademy, это отличный курс для изучения Python на практике.Это часть их пакета Pro, но стоит изучить.

Python для науки о данных для чайников

Введение соответствие между наукой о данных и Python

  • Определение самой сексуальной работы 21-го -го века
  • Учитывая появление науки о данных
  • Изложение основных компетенций специалиста по данным
  • Связь науки о данных и больших данных
  • Понимание роль программирования
  • Создание конвейера обработки данных
  • Подготовка данных
  • Выполнение исследовательского анализа данных
  • Обучение на основе данных
  • Визуализация
  • Получение идей и продуктов данных
  • Понимание роли Python в науке о данных
  • Принимая во внимание изменения профиль o f специалисты по данным
  • Работа с универсальным, простым и эффективным языком
  • Быстрое обучение использованию Python
  • Загрузка данных
  • Обучение модели
  • Просмотр результата

Глава 2: Знакомство с возможностями и чудесами Python

  • Почему Python?
  • Понимание основной философии Python
  • Обнаружение настоящих и будущих целей развития
  • Работа с Python
  • Знакомство с языком
  • Понимание необходимости отступов
  • Работа в командной строке или в среде IDE
  • Выполнение быстрого прототипирования и экспериментирование. learn
  • Построение данных с помощью matplotlib
  • Анализ HTML-документов с помощью Beautiful Soup

Глава 3: Настройка Python для науки о данных

  • Рассмотрение готовой кроссплатформенной научной Дистрибутивы
  • Получение Continuum Analytics Anaconda
  • Начало работы с Canopy Express
  • Получение pythonxy
  • Получение WinPython
  • Установка Anaconda на Windows
  • Установка Anaconda на Linux
  • Установка Anaconda на Mac OS X
  • Загрузка наборов данных и пример кода
  • Использование IPython Notebook
  • Определение репозитория кода
  • Понимание наборов данных, используемых в этой книге

Глава 4: Обзор базового Python

  • Работа с числами и логикой
  • Выполнение присваивания переменных
  • Выполнение арифметических действий
  • Сравнение данные с использованием логических выражений
  • Создание и использование строк
  • Взаимодействие с датами
  • Создание и использование функций
  • Создание многоразовых функций
  • Вызов функций различными способами
  • Использование Condi операторы циклов и циклов
  • Принятие решений с помощью оператора if
  • Выбор между несколькими вариантами с использованием вложенных решений
  • Выполнение повторяющихся задач с использованием оператора for
  • Использование оператора while
  • Сохранение данных с использованием наборов, списков и кортежей
  • Выполнение операций над наборами
  • Работа со списками
  • Создание и использование кортежей
  • Определение полезных итераторов
  • Индексирование данных с использованием словарей

Часть II: Загрязнение рук данными

Глава 5: Работа с реальными данными

  • Загрузка, Потоковая передача и выборка данных
  • Загрузка небольших объемов данных в память
  • Потоковая передача больших объемов данных в память
  • Данные выборки
  • Доступ к данным в форме структурированного плоского файла
  • Чтение из текстового файла
  • Чтение формата CSV с разделителями
  • Чтение Ex cel и другие файлы Microsoft Office
  • Отправка данных в виде неструктурированного файла
  • Управление данными из реляционных баз данных
  • Взаимодействие с данными из баз данных NoSQL
  • Доступ к данным из Интернета

Глава 6: Кондиционирование данных

  • Жонглирование между NumPy и pandas
  • Знание, когда использовать NumPy
  • Знание, когда использовать pandas
  • Проверка данных
  • Определение того, что находится в ваших данных
  • Удаление дубликатов
  • Создание карты данных и плана данных
  • Управление категориальными переменными
  • Создание категориальных переменных
  • Переименование уровней
  • Объединение уровней
  • Работа с датами в ваших данных
  • Форматирование значений даты и времени
  • Использование правильного преобразования времени
  • Работа с отсутствующими данными
  • Поиск недостающих данных
  • 900 11 Отсутствие кодирования
  • Внесение недостающих данных
  • Нарезка, нарезка и выбор данных
  • Нарезка строк
  • Нарезка столбцов
  • Нарезка на части
  • Объединение и преобразование
  • Добавление новых наблюдений и переменных
  • Удаление данных
  • Сортировка и перемешивание
  • Агрегирование данных на любом уровне

Глава 7: Формирование данных

  • Работа с HTML-страницами
  • Анализ XML и HTML
  • Использование XPath для извлечения данных
  • Работа с необработанным текстом
  • Работа с Unicode
  • Создание и удаление стоп-слов
  • Введение в регулярные выражения
  • Использование модели мешка слов и не только
  • Понимание модели мешка слов
  • Работа с нграммами
  • Реализация преобразований TFIDF
  • Работа с данными графика
  • Понимание аджи матрица ценностей
  • Использование основ NetworkX

Глава 8: Применение того, что вы знаете, в действии

  • Контекстуализация проблем и данных
  • Оценка проблемы науки о данных
  • Поиск решений
  • Формулировка гипотезы
  • Подготовка данных
  • Рассмотрение искусства создания признаков
  • Определение создания признаков
  • Объединение переменных
  • Понимание разбиения и дискретизации
  • Использование индикаторных переменных
  • Преобразование распределений
  • Выполнение операций с массивами
  • Использование векторизации
  • Выполнение простых арифметических действий с векторами и матрицами
  • Выполнение матричного умножения на вектор
  • Выполнение матричного умножения

Часть III: Визуализация невидимого

Глава 9: Получение ускоренного курса в MatPlotLib

  • Начало работы с графиком
  • Определение графика
  • Рисование нескольких линий и графиков
  • Сохранение работы
  • Установка оси, штрихов, сеток
  • Получение осей
  • Форматирование осей
  • Добавление сеток
  • Определение Внешний вид линии
  • Работа со стилями линий
  • Использование цветов
  • Добавление маркеров
  • Использование меток, аннотаций и легенд
  • Добавление меток
  • Аннотирование диаграммы
  • Создание легенды

Глава 10: Визуализация данных

  • Выбор правильного графика
  • Отображение частей целого с помощью круговых диаграмм
  • Создание сравнений с гистограммами
  • Отображение распределений с помощью гистограмм
  • Отображение групп с помощью коробчатых диаграмм
  • Просмотр шаблонов данных с помощью диаграмм рассеяния
  • Создание расширенных диаграмм рассеяния 9001 2
  • Отображение групп
  • Отображение корреляций
  • Отображение временных рядов
  • Отображение времени на осях
  • Отображение тенденций во времени
  • Отображение географических данных
  • Визуализация графиков
  • Разработка неориентированных графиков
  • Разработка ориентированных графиков Глава

11: Общие сведения об инструментах

  • Использование консоли IPython
  • Взаимодействие с текстом на экране
  • Изменение внешнего вида окна
  • Получение справки Python
  • Получение справки IPython
  • Использование волшебных функций
  • Обнаружение объектов
  • Использование IPython Notebook
  • Работа со стилями
  • Перезапуск ядра
  • Восстановление контрольной точки
  • Выполнение интеграции мультимедиа и графики
  • Встраивание графиков и других изображений
  • Загрузка примеров с онлайн-сайтов
  • Получить онлайн-графика и мультимедиа

Часть IV: Преодоление данных

Глава 12: Расширение возможностей Python

  • Игра с Scikit изучают
  • Понимание классов в Scikit изучают
  • Определение приложений для науки о данных
  • Выполнение трюка с хешированием
  • Использование хеш-функций
  • Демонстрация трюка хеширования
  • Работа с детерминированным выбором
  • Анализ времени и производительности
  • Бенчмаркинг с учетом времени
  • Работа с профилировщиком памяти
  • Работа в параллельном режиме
  • Выполнение многоядерного параллелизма
  • Демонстрация многопроцессорности

Глава 13: Изучение анализа данных

  • Подход EDA
  • Определение описательной статистики для числовых данных
  • Измерение центральной тенденции
  • Измерение дисперсии и диапазона
  • Работа с процентилями
  • Определение мер нормальности
  • Подсчет категориальных данных
  • Понимание частот
  • Создание таблиц непредвиденных обстоятельств
  • Создание прикладной визуализации для EDA
  • Проверка коробчатых диаграмм
  • Выполнение тестов после коробчатых диаграмм
  • Наблюдение параллельных координат
  • Графики распределений
  • Графики рассеяния
  • Понимание корреляции
  • Использование ковариации и корреляции
  • Использование непараметрической корреляции
  • Учет хи-квадрат для таблиц
  • Изменение распределений данных
  • Использование нормального распределения
  • Создание стандартизации Z-оценки
  • Преобразование другие известные дистрибутивы

Глава 14: Уменьшение размерности

  • Понимание SVD
  • Поиск уменьшения размерности 90 012
  • Использование SVD для измерения невидимого
  • Анализ исполнительных факторов и главных компонентов
  • Рассмотрение психометрической модели
  • Поиск скрытых факторов
  • Использование компонентов, а не факторов
  • Достижение уменьшения размерности
  • Понимание некоторых приложений
  • Распознавание лиц с помощью PCA
  • Извлечение тем с помощью NMF
  • Рекомендация фильмов

Глава 15: Кластеризация

  • Кластеризация с помощью K означает
  • Понимание алгоритмов на основе центроидов
  • Создание примера с данными изображения
  • Поиск оптимальных решений
  • Кластеризация большие данные
  • Выполнение иерархической кластеризации
  • Выход за рамки круглых кластеров: DBScan

Глава 16. Обнаружение выбросов в данных

  • Обнаружение выбросов
  • Fi поиск других вещей, которые могут пойти не так
  • Понимание аномалий и новых данных
  • Исследование простого одномерного метода
  • Использование гауссова распределения
  • Создание предположений и проверка
  • Разработка многомерного подхода
  • Использование анализа главных компонентов
  • Использование кластерный анализ
  • Автоматическое обнаружение выбросов с помощью SVM

Часть V: Изучение данных

Глава 17: Изучение четырех простых и эффективных алгоритмов

  • Угадание числа: линейная регрессия
  • Определение семейства линейных моделей
  • Использование большего количества переменных
  • Понимание ограничений и проблем
  • Переход к логистической регрессии
  • Применение логистической регрессии
  • Учет того, когда классов больше
  • Делаем вещи такими же простыми, как наивный байесовский
  • Выяснение того, что наивный байесовский метод Не так уж и наивно
  • Предсказание классификации текста
  • Ленивое обучение с ближайшими соседями
  • Прогнозирование после наблюдения за соседями
  • Выбор параметра k с умом

Глава 18: Выполнение перекрестной проверки, выбора и оптимизации

  • Обдумывание Проблема подбора модели
  • Понимание смещения и дисперсии
  • Определение стратегии для выбора моделей
  • Разделение между обучающими и тестовыми наборами
  • Перекрестная проверка
  • Использование перекрестной проверки по k-образным сгибам
  • Стратификации выборки для сложных данных
  • Выбор переменных Как в Pro
  • Выбор по одномерным меркам
  • Использование жадного поиска
  • Увеличение параметров Hyper
  • Реализация поиска по сетке
  • Попытка рандомизированного поиска

Глава 19: Увеличение сложности с помощью Lin ухо и нелинейные приемы

  • Использование нелинейных преобразований
  • Выполнение преобразований переменных
  • Создание взаимодействий между переменными
  • Регуляризация линейных моделей
  • Использование регрессии гребня (L2)
  • Использование лассо (L1)
  • Использование регуляризации
  • Объединение L1 и L2: Elasticnet
  • Борьба с блоком больших данных по блоку
  • Определение, когда данных слишком много
  • Реализация стохастического градиентного спуска
  • Общие сведения о машинах опорных векторов
  • Использование вычислительного метода
  • Исправление множества новых параметров
  • Классификация с помощью SVC
  • Переход к нелинейной модели легко
  • Выполнение регрессии с помощью SVR
  • Создание стохастического решения с помощью SVM

Глава 20. Понимание мощи множества

  • Начало с простого дерева решений
  • Понимание дерева решений
  • Создание деревьев классификации и регрессии
  • Обеспечение доступности машинного обучения
  • Работа с классификатором случайного леса
  • Работа с регрессором случайного леса
  • Оптимизация случайного леса
  • Повышение прогнозов
  • Зная, что много выигрыш слабых предикторов
  • Создание классификатора повышения градиента
  • Создание регрессора повышения градиента
  • Использование гиперпараметров GBM

Часть VI: Часть десятков

Глава 21: Десять основных коллекций ресурсов науки о данных

  • Получение Insights with Data Science Weekly
  • Получение списка ресурсов в U Climb Higher
  • Хорошее начало работы с KDnuggets
  • Доступ к огромному списку ресурсов в Data Science Central
  • Получение фактов о науке о данных с открытым исходным кодом от магистров
  • 9 0011 Поиск бесплатных учебных ресурсов с помощью Quora
  • Получение помощи по расширенным темам на Conductrics
  • Изучение новых приемов от желательного специалиста по данным
  • Поиск ресурсов для анализа данных и аналитики в Analytic Bridge
  • Обнуление ресурсов для разработчиков с помощью Джонатана Бауэра

Глава 22: Десять проблем с данными, которые вы должны принять

  • Встреча с Data Science London + Scikit learn Challenge
  • Прогнозирование выживания на «Титанике»
  • Поиск соревнования Kaggle, которое соответствует вашим потребностям
  • Оттачивание ваших стратегий переобучения
  • Продвигаясь вперед набор данных MovieLens
  • Избавление от спама
  • Работа с рукописной информацией
  • Работа с изображениями
  • Анализ Amazon.com Обзоры
  • Взаимодействие с огромным графом

Index

Raspberry Pi для чайников Шона Макмануса и Майка Кука

Raspberry Pi для чайников показывает вам, как получить максимум от вашего Raspberry Pi, какая бы модель Raspberry Pi у вас ни была. Вы узнаете, как его настроить, включая подключение, загрузку и установку программного обеспечения, а также настройку его параметров. Вам будет показано, как можно использовать среду рабочего стола и командную строку Linux для управления вашим Pi и его файлами.Вы узнаете, как просматривать веб-страницы, использовать бесплатное программное обеспечение для повышения производительности (LibreOffice), редактировать изображения в GIMP и воспроизводить музыку и видео с помощью программного обеспечения медиацентра Kodi.

В серии творческих проектов вы узнаете, как создавать игры на удобном для детей языке программирования Scratch, программировать на Python, писать музыку с помощью Sonic Pi, создавать программу для создания лабиринтов в Minecraft и создавать электронные игры, которыми можно управлять. вашим Raspberry Pi. В книгу также включены интересные проекты, рекомендованное программное обеспечение и советы по устранению неполадок.

Книга не предполагает никаких предварительных знаний в области электроники, Linux или аналогичных компьютеров, поэтому она идеально подходит для начинающих в компьютерных науках. Однако мы предполагаем, что вы раньше использовали компьютер под управлением Windows или Mac для таких вещей, как просмотр веб-страниц и написание писем. Как и следовало ожидать, книга написана в дружелюбном и доступном стиле, что сделало серию «Для чайников» одной из самых популярных серий справочников во всем мире.

Четвертое издание этой популярной книги (опубликовано в октябре 2021 года) теперь включает описание Raspberry Pi 400 и Raspberry Pi 4 с обновлениями, отражающими последние версии программного обеспечения.

Купить книгу

Загрузите бесплатный шаблон бумажного футляра для Raspberry Pi

Вы можете бесплатно загрузить шаблон бумажного футляра Raspberry Pi для чайников, чтобы защитить свой Raspberry Pi. Просто скачайте PDF-файл и распечатайте его, вырежьте и склейте. Он включает в себя отверстия для сокетов и портов на вашем Raspberry Pi, и вы можете дополнительно прорезать его, чтобы разместить любые разъемы GPIO, которые вы используете. Существует три версии корпуса:

Дизайн корпуса был разработан командой For Dummies в Wiley на основе оригинального шаблона Иэна Макфи, который любезно разрешил нам это сделать.


Загрузите файлы примеров с Raspberry Pi Для чайников

Вы можете скачать файлы примеров из книги в виде zip-файла здесь.

В книге также упоминаются мои игры Amstrad CPC, которые вы можете использовать на Raspberry Pi с ОС Lakka. В их число входит ряд игр, которые я написал для журналов Amstrad Action и Amstrad Computer User еще в 80-х. Если вы ищете дозу ретро-игр на своем Raspberry Pi, попробуйте!


Видео: посмотрите, как работает создатель лабиринта Minecraft

В одной из глав книги показано, как использовать Python для построения миров в Minecraft.В этой главе рассказывается не только о том, как добавлять и удалять блоки в мире Minecraft, но и о том, как создать программу, которая генерирует случайные лабиринты, которые вы можете исследовать в Minecraft. Вот видео, показывающее мой лабиринт Minecraft в действии.


Обзоры Raspberry Pi для чайников

Бесплатное ежемесячное издание The Magpi опубликовало отличный обзор первого издания книги в выпуске 13, показанном ниже.


Посетите мой центр руководств по Raspberry Pi

Я собрал все свои бонусные ресурсы и руководства по Raspberry Pi на www.sean.co.uk/raspberry_pi.

В нем представлены мои статьи из MagPi, в том числе проекты с использованием Piano HAT и Unicorn HAT, а также профили вдохновляющих проектов Raspberry Pi. Я размещаю здесь ссылки на свои сообщения в блоге Raspberry Pi, чтобы вы могли легко их найти.

Я собрал все свои ресурсы и руководства по Scratch на www.sean.co.uk/scratch. Вы можете найти пакеты спрайтов, музыкальный пакет, бесплатные главы книг и учебные пособия по созданию проектов Scratch. Для получения дополнительной информации о моих Scratch book, посетите домашние страницы Scratch Programming in Easy Steps и Cool Scratch Projects in Easy Steps.Вы также можете узнать, как использовать Scratch на Raspberry Pi в Raspberry Pi для чайников.


Архив сообщений


Об авторах

Raspberry Pi For Dummies написан в соавторстве с Шоном Макманусом и Майком Куком.

Шон Макманус также является автором Coder Academy, Cool Scratch Projects in Easy Steps, iPad for the Older and Wiser (бестселлер Amazon по аппаратному обеспечению), Web Design in Easy Steps (бестселлер Amazon в области веб-дизайна), и Microsoft Office для пожилых и мудрых.Он писал для широкого круга деловых и технологических журналов и научился программировать в 1980-х годах на Amstrad CPC 464.

Майк Кук (Mike Cook) – эксперт по электронике, особенно интересующийся микроконтроллерами / компьютерными приложениями. Он работал руководителем группы по аппаратному обеспечению в Pace Micro Technology, был техническим редактором The Micro User и редактором журналов Acorn User.

Аудиокнига недоступна | Audible.com

  • Эвви Дрейк в стартовом составе более

  • Роман
  • К: Линда Холмс
  • Рассказал: Джулия Уилан, Линда Холмс
  • Продолжительность: 9 часов 6 минут
  • Несокращенный

В сонном приморском городке в штате Мэн недавно овдовевшая Эвелет «Эвви» Дрейк редко покидает свой большой, мучительно пустой дом почти через год после гибели ее мужа в автокатастрофе.Все в городе, даже ее лучший друг Энди, думают, что горе держит ее взаперти, а Эвви не поправляет их. Тем временем в Нью-Йорке Дин Тенни, бывший питчер Высшей лиги и лучший друг детства Энди, борется с тем, что несчастные спортсмены, живущие в своих худших кошмарах, называют «ура»: он больше не может бросать прямо, и, что еще хуже, он не может понять почему.

  • 3 из 5 звезд
  • Что-то заставляло меня слушать….

  • К Каролина Девушка на 10-12-19
.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *