Питон изучение: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Операторы | Python | CodeBasics

Знак операции, такой как +, называют оператором. Операторы выполняют операции над определенными значениями, которые называются операндами. Сами операторы — это обычно один или несколько символов. Реже — слово. Подавляющее большинство операторов соответствуют математическим операциям.

print(8 + 2)

В этом примере + — это оператор, а числа 8 и 2 — это операнды.

Когда мы складываем, у нас есть два операнда: один слева, другой справа от знака +. Операции, которые требуют наличия двух операндов, называются бинарными. Если пропустить хотя бы один операнд, например, 3 +, то программа завершится с синтаксической ошибкой.

Операции бывают не только бинарными, но и унарными — с одним операндом, и тернарными — с тремя операндами. Причем операторы могут выглядеть одинаково, но обозначать разные операции.

Символы + и - используются не только как операторы. Когда речь идет про отрицательные числа, то знак минуса становится частью числа:

print(-3)  # => -3

Выше пример применения унарной операции к числу 3. Оператор минус перед тройкой говорит интерпретатору взять число 3 и найти противоположное, то есть -3. Это может сбить с толку, потому что -3 — это одновременно и число само по себе, и оператор с операндом. Но у языков программирования такая структура.

Задание

Напишите программу, которая посчитает разность между числами 6 и -81 и выведет ответ на экран.

Упражнение не проходит проверку — что делать? 😶

Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:

• Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.

В моей среде код работает, а здесь нет 🤨

Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.

Мой код отличается от решения учителя 🤔

Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.

В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.

Прочитал урок — ничего не понятно 🙄

Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.

Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.

Полезное

Определения

• Арифметическая операция – сложение, вычитание, умножение и деление.

• Оператор – специальный символ, создающий операцию. Например, + создает операцию сложения.

• Операнд – объект, который участвует в операции. 3 * 6: здесь 3 и 6 — операнды.

• Унарная операция – операция с одним операндом. Например,

  -3 — унарная операция для получения числа, противоположного числу три.

• Бинарная операция – операция с двумя операндами. Например, 3 + 9.

← Предыдущий

Следующий →

Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются https://github.com/hexlet-basics

Как изучить язык программирования Python? — ProductStar на vc.ru

6032 просмотров

В настоящее время существует огромное множество языков программирования, и Python является одним из наиболее популярных. Причина успеха – его относительная простота (по крайней мере, в сравнении с С++). Из этой статьи ты узнаешь о том, как начать изучать язык программирования Python и с какими трудностями тебе, возможно, придется столкнуться.

Шаг 0. Скачать и установить Python, среды разработки

Вообще, этот шаг может быть выполнен практически на любом из первых этапов изучения Python. На самом деле, когда ты только изучаешь синтаксис и читаешь литературу, тебе не потребуется ни сам Python, ни среды разработки. Но некоторые хотят подготовиться заранее. Возможно, в этом есть доля логики. Поэтому скачай себе на ПК или ноутбук сам Python и выбери какую-то среду разработки (если у тебя Mac, скачивать язык программирования не нужно, так как он там уже предустановлен, а вот владельцам Windows в этом плане не повезло).

Что такое среда разработки? Простыми словами это текстовый редактор, в котором ты и будешь писать свой код. Таких сред для разработки большое количество. Вот лишь некоторый перечень программ:

1. Visual Studio. Это многофункциональная IDE, совместимая с операционными системами Mac OS и Windows. Предлагается по бесплатной и платной подписке. Программа имеет свой набор расширений и предлагает возможность разработки с помощью различных языков программирования. Для работы с Python потребуется Python Tools for Visual Studio. Если вы используете Linux, версии VS для этой ОС нет
2. Visual Studio Code. Это полнофункциональный редактор кода для Windows, Mac OS и LINUX. Для добавления языка Python, его необходимо найти в Marketplace и затем произвести установку.
3. Sublime Text. Это еще один редактор кода, который можно использовать для работы с Python. Здесь предлагается не только поддержка редактирования Python-кода, но и целый набор плагинов, с помощью которых можно существенно упростить набор кода и расширить возможности редактирования.
4. Eclipse+PyDev. Эта IDE содержит множество аддонов и расширений для разработки на разных языках программирования. Для Python создано PyDev, с помощью которого пользователь получает доступ к консоли Python и возможности отладки кода.

Шаг 1. Изучение синтаксиса

Синтаксис, основа основ любого языка программирования, будь то Python, Javascript или Java. Изучению синтаксиса необходимо уделить самое пристальное внимание. Иначе потом будут серьезные трудности. Хотя, если не выучить синтаксис, «потом» и не будет вовсе.

Для чего нужно знать синтаксис Python? Прежде всего для того, чтобы ты в будущем смог давать команды компьютеру на выполнение тех или иных действий. Вот простейший пример – ты хочешь получить значение выражения 2+2. Как это сделать?

Если просто попросить компьютер провести вычисление вроде «Ну пожалуйста, посчитай мне, сколько будет 2+3», в результате ничего не произойдет. Компьютер тебя просто не поймет. Для того, чтобы он произвел такие вычисления, тебе нужно обратиться к нему с помощью специального синтаксиса.

Вот пример того, как можно посчитать эту сумму с помощью Python:

a = 2

b = 3

c = a + b

print (str(c))

На первый взгляд выглядит диковинно. Но тебе нужно привыкать. С помощью различных команд ты будешь давать компьютеру задания, которые он будет выполнять. Конечно, этот код является простейшим. В процессе написания программ кода будет намного больше. Но пока и этого достаточно для примера.

Помимо синтаксиса, тебе необходимо вникнуть в функциональное и объектно-ориентированное программирование.

Где изучить синтаксис Python? Начать можно с различных самоучителей, которых достаточно много в сети Интернет. Вот например, один из них. Этот самоучитель хорош тем, что дает хорошую базу. К тому же, подача материала как раз соответствует уровню начинающего разработчика.

Есть еще и такой учебник, но он, на наш взгляд, чуть более сложен в понимании. Вот еще один довольно интересный учебник для новичков. Здесь синтаксис, как и другие аспекты работы с языком, описываются достаточно просто.

Помимо учебников и самоучителей, можно также смотреть различные видеоматериалы, которых полно на YouTube. Поначалу ты не сможешь определять их качество и полезность, но по мере знакомства с языком, ты добавишь несколько авторов себе в закладки, а про других забудешь насовсем. Перед просмотром видео познакомься с комментариями. Иногда там отписываются разработчики и дают свою оценку качеству материала.

Шаг 2. Определись с направлением

Python – это многозадачный язык, с помощью которого, например, можно заниматься веб-разработкой, писать игры или заниматься искусственным интеллектом. От того, какой выбор на этом этапе ты сделаешь, будет зависеть очень многое. Например, выбор библиотек для изучения.

Да, ты не ослышался. Выучить синтаксис языка и начать программировать на нем сегодня – это только полдела. В любом современном языке программирования есть несколько (а иногда несколько десятков) полезных библиотек, которые используются для выполнения тех или иных задач.

Этот шаг полностью теоретический. Тебе просто нужно сделать выбор в пользу того, что тебе ближе. На этапе изучения синтаксиса особой разницы в том, чем ты будешь заниматься в будущем, нет.

Шаг 3. Решение задач

Этот этап очень важен, так как он помогает закрепить знания о синтаксисе языка Python, а также получить практическое представление о программировании. В процессе изучения языка, ты увидишь множество примеров кода. Но пока ты своими руками не создашь множество функций, не разработаешь множество алгоритмов, которые будут выполнять какие-то интересные задачи, ты ничему не научишься.

Где решать задачи по Python? Вопрос достаточно простой. Ты можешь вооружиться всемогущим Google и прямо у него и спросить: «Где решать задачи по Python»? Но мы решили помочь тебе в этом и подготовили несколько интересных ссылок.

Во-первых, ты можешь решать задачи самостоятельно, имея под рукой консоль и среду разработки. Но такой подход плохо работает, так как ты не сможешь проверить себя всесторонне. Поэтому лучше воспользоваться онлайн сайтами, специализированными на такого рода задачах:

• https://codingbat.com/. Здесь можно найти задачи по Python и Java. Здесь есть как простые, так и достаточно сложные задачи. Правда, пока что их не так много. Кстати, есть и собственный help раздел, где можно обновить знания по некоторым аспектам программирования на языке Python.
• https://www.practicepython.org/. На этом сайте представлено множество задач для программирования на языке Python с решениями. Сайт полностью на английском языке, так что тебе нужно владеть этим языком на среднем уровне, как минимум.
• https://edabit.com/. Универсальный сайт с задачами для разных языков программирования. Веб ресурс сделан очень классно, можно выставлять свой уровень навыков и постепенно продвигаться от азов к вершинам. Задачи составляются самими пользователями сайта. Причем в каждой категории их очень много. На сайте реализована система проверки. Пользователям начисляются очки. Есть как русская, так и английская версии.

В принципе, на данный момент тебе хватит этих трех ресурсов. Например, на Edabit задачи постоянно дополняются, поэтому если сегодня ты начнешь изучать синтаксис, к моменту, когда ты перейдешь к задачам, их количество приятно порадует тебя.

Шаг 4. Библиотеки

Вот мы и подошли к тому счастливому моменту, когда ты уже можешь написать свою собственную программу и теперь тебе необходимо выбрать набор библиотек, с которыми ты будешь работать.

Для тех, кто работает с искусственным интеллектом предлагается следующий набор библиотек:

1. Pandas.
2. Pytorch.
3. Seaborn.
4. SciKit-Learn.
5. Matplotlib.
6. Keras.

Для квантовых вычислений подойдут такие библиотеки, как:

1. PennyLane.
2. Cirq.
3. Qiskit.

На этом все. Казалось бы, твой путь к джуниору окончен. Но не спеши закрывать эту статью. Ниже тебя ждут некоторые полезные советы, которые пригодятся тебе при изучении языка.

Рекомендация 1. ООП

Изучи объектно-ориентированное программирование. Это позволит тебе выйти на профессиональный уровень. Причем применять его в Python очень просто. Кстати, ООП – это парадигма в программировании, в которой основными концепциями являются понятия об объектах и классах.

Рекомендация 2. Используй функции

Язык программирования красив тогда, когда на нем красиво написан код. Функция помогает сделать код более простым и читабельным. Более того, с ее помощью ты сократишь количество кода в своем приложении, что также является большим плюсом.

Зачем нужны функции в программировании на Python? Только представь, что у тебя есть кусок кода с двумя переменными, которые необходимо сложить. Как в нашем примере выше, где мы рассказывали про синтаксис.

Если у тебя в программе только один кусок кода с этим уравнением, не страшно. Хотя лучше сразу учиться лучшим практикам программирования. Но если этот же кусок кода планируется повторить в приложении несколько раз?

Без использования функции, ты будешь заниматься обычным копипастом. Выглядеть в коде все это не очень хорошо, так как ты будешь постоянно повторять один и тот же кусок кода с разными значениями переменных. Функция позволяет один раз обернуть этот кусок кода таким образом, что при необходимости использовать эту же формулу с этими же переменными в другой раз в коде, ты просто вызовешь эту функцию и дашь ей нужные параметры.

Сложно? Ничуть. Возможно, первые функции будут вызывать у тебя недоумение, зато потом, когда ты будешь делать свое первое приложение, ты поймешь, насколько они облегчают жизнь программиста и делают код более красивым и практичным.

Рекомендация 3. Оставляй комментарии

Программист программисту рознь. К сожалению, далеко не все, кто сегодня занимается разработкой, умеют оставлять такие комментарии, которые бы были действительно полезны. А некоторые и вовсе умудряются писать кучу кода без комментариев.

Казалось бы, зачем они нужны? Когда ты пишешь одну функцию, в которой всего одно действие и две переменные, комментарии излишни. Здесь и так все понятно. Но если ты пишешь большое приложение с длинным кодом, конечно, лучше оставлять комментарии. Даже для себя, чтобы понимать потом, какая часть кода за что отвечает.

Для чего еще нужны комментарии? Представь, что тебе предложили хорошие деньги в другой компании. Ты собрался и ушел, а на твое место в старой компании пришел другой разработчик. Естественно, он получает твой код и недоумевает. Без комментариев он будет очень долго вникать в суть написанного тобой.

Казалось бы, ну и ладно, но что, если такой код придет к тебе? В общем, учись сразу взаимоуважению и правильно комментируй. Да и вообще, старайся изначально учиться так называемым Best Practices, то есть лучшим практикам в программировании.

Рекомендация 4. Не знаешь сам, спроси у Google

Многие начинающие программисты, которые только постигают азы разработки на Python или на другом языке, как-то стесняются обращаться к Google, а иногда и не знают, как правильно задавать вопросы.

На самом деле Google (условно любая поисковая система) – лучший друг программиста. Если ты думаешь, что все разработчики все помнят и знают, ты глубоко ошибаешься. Конечно, они не идут в Google чтобы посмотреть, как в языке объявляются переменные или как оборачивать код в функцию. Но у них хватает других вопросов.

К тому же, есть масса профильных форумов и сайтов, где можно пообщаться с другими разработчиками и получить ответы на свои вопросы.

Очень важно научиться правильно спрашивать. В этом случае ты будешь получать максимально полезные ответы в сжатые сроки. Хотя в первое время придется поучиться пользоваться поисковиком.

Выводы

В этой статье мы пошагово рассмотрели все, что тебе пригодиться, чтобы начать изучать Python. Мы дали тебе также несколько практических рекомендаций, который действительно полезны, так как они получены исходя из опыта обучения программированию.

Ещё больше информации о Python на нашем шестимесячном курсе «Профессия: Разработчик» 👉 Узнать подробности!

Учебные ресурсы

Python — это язык программирования, который открывает больше дверей, чем любой другой, и чем лучше вы понимаете Python, тем больше вы можете сделать в 21 веке. Обладая глубоким знанием Python, вы можете работать на множестве профессий и во множестве отраслей.

Инженер-программист, разработчик программного обеспечения, инженер по машинному обучению, инженер по искусственному интеллекту, инженер DevOps, разработчик полного стека, специалист по данным, руководитель проекта, системный администратор, инженер по безопасности, тестировщик. .. Работа, связанная с Python, разнообразна и интересна. И их много.

Выбор, который вы делаете каждый день, формирует вашу реальность и определяет, кто вы есть, но решения, которые меняют вашу жизнь, определяют, кем вы станете. Здесь, в OpenEDG, мы верим в ценность образования и сертификации, а также в силу решений, меняющих жизнь.

Подпишитесь на одну из программ профессионального развития OpenEDG Python Institute, учитесь, сертифицируйте свои навыки, чтобы начать карьеру разработчика и достичь конечной цели — получить работу своей мечты.

Пройдите курс и получите образование, которое даст вам навыки и знания, необходимые для достижения успеха в выбранной вами профессии. Сдайте экзамен и получите отраслевую сертификацию, и вы получите необходимые инструменты для получения желаемой работы. Правильная признанная в отрасли сертификация открывает нужные двери и позволяет вам в полной мере использовать все возможности, которые вы найдете на другой стороне.

Зачем изучать Python?

Курсы Python Institute отличаются доступностью, дружелюбием и открытостью для студента. Все они начинаются с абсолютных основ, шаг за шагом направляя вас к сложным проблемам, делая вас компетентным и ответственным создателем программного обеспечения, способным решать различные задачи на многих должностях в ИТ-индустрии. При этом есть как минимум пять веских причин, по которым вам следует изучать Python:

• Гарантия занятости : Мы живем в эпоху технологий, в мире, где технический прогресс никогда не останавливается, и где люди ежедневно используют множество устройств на базе Python, осознают они это или нет. В этом мире чрезвычайно высок спрос на программистов, и ничто не указывает на то, что это изменится в ближайшее время, если вообще изменится.




• Получайте достойную зарплату : Бесплатный, с открытым исходным кодом и простой в освоении Python сейчас доминирует в Интернете, и зарплаты его программистов отражают это. Обладая прочными позициями в Интернете вещей и искусственном интеллекте, среди прочего, разработчики Python теперь являются одними из самых высокооплачиваемых программистов в технологической отрасли.

  В любой момент времени по всему миру существует более 100 000 невыполненных заданий Python, и в настоящее время предложение квалифицированных программистов Python не может соответствовать спросу. Учитывая постоянно растущую зависимость от Интернета и постоянно растущую роль Python, зарплата среднего программиста Python почти наверняка вырастет.




• Работайте удаленно : Большинство вакансий по программированию базируется в Северной Америке и Западной Европе, но даже если вы не можете попасть ни в одно из этих мест, где бы вы сейчас ни находились, вы можете быть уверены, что ваш Python навыки пользуются большим спросом, и вам будут платить за них.

  Согласно анализу, проведенному The Economist , только 13% вакансий, проанализированных в 2011 году в теме «Кто нанимает», упоминали возможность удаленной работы. Десять лет спустя, в 2021 году, он составил более 75%, и пандемия коронавируса ускорила это изменение. А поскольку для программирования требуется немногим больше, чем компьютер с доступом в Интернет, все больше и больше сотрудников имеют возможность работать удаленно, не выходя из дома.




• Степень бакалавра компьютерных наук/ИТ не требуется : Программистам, как правило, требуется степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий или в смежных областях, таких как математика или инженерия, но растет число должностей программистов, особенно тех, которые связаны с более конкретных областях промышленности, больше не требуют этого в качестве предварительного условия. Вместо этого компании и рекрутеры гораздо больше интересуются вашими навыками программирования и портфолио проектов, вашим опытом в данной области и любыми признанными в отрасли полномочиями, которые могут помочь вам получить работу.

  Программисты могут пройти сертификацию по языкам программирования или по определенным продуктам, а некоторые компании требуют, чтобы их программисты были сертифицированы по используемым ими продуктам, или для того, чтобы установить контрольный показатель в области программирования, навыков и опыта, который должен продемонстрировать каждый программист.




• Станьте творцом : И последнее, но не менее важное: навыки программирования не только познакомят вас с тем, как работает программное обеспечение, приложения и устройства, но также дадут вам возможность воплотить свои идеи в цифровую форму, рабочие и более материальные формы. Это, вероятно, одно из самых забавных, приятных и приятных преимуществ программирования — реальное влияние на вещи, их создание и разработку различных функций. Пишите свои собственные компьютерные программы, создавайте собственные приложения и воплощайте свои мысли и идеи в жизнь!

Учитесь с Edube Interactive™ — инструментом обучения

Edube Interactive — это не просто еще одна обучающая платформа, она выводит ваше обучение и оценивание на новый уровень. С Edube вы учитесь программировать на практике со всеми наиболее важными элементами сценариев интерактивного обучения, геймифицированными системами мотивации и хорошо спланированными путями обучения.

Изучение, практика и сертификация:

✔ Тестируйте и экспериментируйте со своим кодом в «Песочнице» — онлайн-среде программирования на основе браузера, интегрированной с курсами и учебными ресурсами.

✔ Примените полученные знания на практике — выполните лабораторные задания и пройдите оценочные тесты, чтобы проверить, насколько хорошо вы усвоили концепции и приемы программирования, описанные в курсе.

✔ Наконец, сдайте сертификационный экзамен, чтобы получить признанные в отрасли полномочия, продолжить карьеру в области ИТ и программирования и получить работу своей мечты.

Ваша цель – наша цель!

Все наши курсы охватывают как теоретические, так и практические концепции, необходимые для взаимодействия с реальными задачами и ситуациями программирования. Они содержат викторины, тесты, интерактивные оценки и лабораторные упражнения , которые облегчают понимание концепций программирования и преобразование знаний в практические навыки. Они были разработаны и проверены опытными преподавателями и отраслевыми профессионалами с целью соответствовать текущим тенденциям рынка и вооружить вас набором навыков для карьеры в области разработки программного обеспечения, ИТ и смежных технологий.

Курсы соответствуют отраслевым сертификатам , которые помогут подтвердить ваши навыки и получить признание за ваш опыт программирования. Они охватывают все уровни владения языком программирования: начальный, ассоциированный и профессиональный.

Edube Interactive — это полностью интегрированная система обучения и оценки, которая проведет вас от новичка до эксперта и подготовит вас к реальному миру программирования.

НАЧИНАЮЩИЙ

Основы Python. Часть 1 (Основы)

Уровень: Начальный | Продолжительность: 6-7 недель (рекомендуется: 6-7 часов в неделю) | Язык: английский, испанский | Стоимость: Бесплатно

Этот курс является первым в серии из двух курсов, которые подготовят вас к сертификационному экзамену PCEP — Certified Entry-Level Python Programmer, а также помогут вам создать необходимые основы для PCAP — Certified Associate in Сертификационный экзамен по программированию на Python.

Основная цель курса — вывести вас из состояния полной неграмотности в области программирования до уровня знаний в области программирования, который позволит вам проектировать, писать, отлаживать и запускать программы, закодированные на языке Python, и понимать основные концепции технологии разработки программного обеспечения.

Курс подготовит вас к работе и карьере, связанной с широко понимаемой разработкой программного обеспечения, которая включает в себя не только создание самого кода в качестве младшего разработчика, но и проектирование компьютерных систем и тестирование программного обеспечения.

Для получения дополнительной информации о курсе нажмите здесь:

ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ

Основы Python — часть 2 (средний)

Уровень: средний | Продолжительность: 8 недель (рекомендуется: 7-8 часов в неделю) | Язык: английский, испанский | Стоимость: Бесплатно

Этот курс является вторым в серии из двух курсов, которые подготовят вас к сертификационному экзамену PCAP — Certified Associate in Python Programming в Pearson VUE.

Курс начинается там, где заканчивается Основы Python. Часть 1 . Его основная цель — научить вас навыкам, связанным с более продвинутыми аспектами программирования на Python , включая модули, пакеты, исключения, обработку файлов, а также .0106 общие методы кодирования и объектно-ориентированное программирование (ООП).

Курс рекомендуется для начинающих разработчиков, которые заинтересованы в карьере, связанной с Разработка программного обеспечения , Безопасность , Сеть и Интернет вещей (IoT).

Для получения дополнительной информации о курсе нажмите здесь:

СРЕДНИЙ

Основы тестирования с помощью Python

( Ожидается в середине 2022 г. )

Продолжительность: 5-6 часов в неделю (рекомендуется: 6-7 часов в неделю)
Язык: Английский
Стоимость: Бесплатно

Этот курс знакомит с основными концепциями, соглашениями и методами, используемыми в автоматизированном тестировании с использованием языка программирования Python, и готовит вас к сертификационному экзамену PCAT™ — Certified Associate in Testing with Python .

Основная цель курса — научить вас основам тестирования программного обеспечения Python, сосредоточив внимание на таких аспектах, как основная терминология и определения, методологии тестирования и лучшие практики, модульное тестирование, принципы разработки и тестирования программного обеспечения, декомпозиция программного обеспечения и подход к разработке через тестирование.

Курс подготовит вас к работе и карьере, связанной с широко известными практиками разработки и тестирования программного обеспечения, включая такие должности, как разработчик программного обеспечения, инженер-программист, тестировщик программного обеспечения и инженер по контролю качества.

ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ

Основы анализа данных с помощью Python

( Ожидается в 2022/2023 )

Продолжительность: 5-6 недель (рекомендуется: 7-8 часов в неделю)
Язык: английский
Стоимость: Бесплатно

Этот курс научит вас использовать Python для выполнения операций интеллектуального анализа данных, анализа данных и визуализации данных, а также подготовит вас к сертификационному экзамену PCAD — Certified Associate in Data Analytics with Python .

Основная цель курса — познакомить вас с основными концепциями, передовым опытом и основными инструментами, используемыми в области анализа данных, а также познакомить вас с ролью специалиста по данным во всем конвейере анализа данных.

Курс подготовит вас к работе и карьере, связанной с разработкой программного обеспечения и наукой о данных, включая такие должности, как аналитик данных, маркетинговый аналитик и инженер-программист.

ПРОДВИНУТЫЙ

1A

Продвинутые классы и объектно-ориентированное программирование на Python

Уровень: Продвинутый | Продолжительность: 5-6 недель (рекомендуется: 7-8 часов в неделю) | Язык: Английский | Стоимость: Бесплатно

Этот курс является первым в серии из 5 курсов, которые подготовят вас к сертификационному экзамену CSPP1 — Certified Specialist in Python Programming и PCPP1 — Certified Professional in Python Programming 1.

Этот курс дает вам возможность погрузиться в более продвинутое программирование на языке Python и связанных с ним технологиях, а также в расширенные понятия и методы, используемые в объектно-ориентированном программировании.

Вы узнаете о классах , экземплярах , атрибуты и методы ; shallow and deep operations, polymorphism , special methods , static and class methods , abstract classes , method overriding , composition , inheritance , subclassing , encapsulation , передовые методы обработки исключений , сериализация объектов Python ( pickle 9модуль 0048 ), модуль полки , декораторы и метапрограммирование .

После курса вы сможете проектировать и создавать программы на Python с использованием объектно-ориентированного подхода, а также приобретете основные навыки, необходимые для профессионального использования языка Python, и получите работу в области разработки программного обеспечения.

Для получения дополнительной информации о курсе нажмите здесь:

ПРОДВИНУТЫЙ

1B

Передовая практика и стандартизация

Уровень: продвинутый | Продолжительность: 2 недели (рекомендуется: 5 часов в неделю) | Язык: Английский | Стоимость: Бесплатно

Этот курс является вторым в серии из 5 курсов, которые подготовят вас к сертификационному экзамену PCPP1 — Certified Professional in Python Programming 1.

В этом курсе вы узнаете о лучших методах , стандартизации и соглашения о кодировании на языке Python.

Вы узнаете о PEP 8 и о том, как реализовать соглашения для кода, содержащего стандартную библиотеку в основном дистрибутиве Python. Вы также узнаете о Zen of Python ( PEP 20 ) и принципах, влияющих на разработку кода Python. Наконец, вы познакомитесь с PEP 257 и соглашениями о строках документации.

После курса вы узнаете, как профессионально применять лучшие методы и соглашения кодирования, используя язык Python. Вы сможете писать более качественный и эффективный код и будете знать, как избежать наиболее распространенных ошибок и ошибок .

Для получения дополнительной информации о курсе нажмите здесь:

ПРОДВИНУТЫЙ

1C

Введение в программирование с графическим интерфейсом на Python (TkInter)

Уровень: Продвинутый | Продолжительность: 3-4 часа в неделю (рекомендуется: 6-7 часов в неделю) | Язык: Английский | Стоимость: Бесплатно

Этот курс является третьим в серии из 5 курсов, которые подготовят вас к сертификационному экзамену PCPP1 — Certified Professional in Python Programming 1.

В этом курсе вы узнаете, как создавать графические пользовательские интерфейсы (GUI) в Python с помощью пакета tkinter, популярного набора оконных инструментов, который входит в состав стандартной библиотеки Python.

Вы узнаете, как построить GUI, используя основные блоки и соглашения , а также как использовать виджеты , окна и события .

После курса вы сможете создавать бесчисленное множество приложений Python с графическим интерфейсом, таких как калькулятор, игра в крестики-нолики или простой редактор и форма. Самое главное, вы получите фундаментальные навыки и знания, которые позволят вам проектируйте, создавайте и реализуйте свои собственные реальные проекты с графическим интерфейсом , используя Python и пакет TkInter.

Для получения дополнительной информации о курсе нажмите здесь:

ПРОДВИНУТЫЙ

1D

Работа с API RESTful

Уровень: Продвинутый | Продолжительность: 3-4 недели (рекомендуется: 6-8 часов в неделю) | Язык: Английский | Стоимость: Бесплатно

Этот курс является четвертым в серии из 5 курсов, которые подготовят вас к сертификационному экзамену PCPP1 — Certified Professional in Python Programming 1.

В этом курсе вы изучите основные концепции сетевого программирования на Python , как использовать сокеты и как взаимодействовать с RESTful API с использованием методов CRUD.

Вы также познакомитесь с файлами JSON и XML и изучите методы HTTP, такие как: GET , POST , PUT и DELETE .

После курса вы сможете общаться с внешними ресурсами и серверами, используя протокол HTTP и сокеты. Курс поможет вам получить навыки и знания, необходимые в сетевое программирование и веб-разработка .

Для получения дополнительной информации о курсе нажмите здесь:

ПРОДВИНУТЫЙ

1E

Обработка различных типов текстовых файлов

Уровень: Продвинутый | Продолжительность: 3-4 недели (рекомендуется: 6-7 часов в неделю) | Язык: Английский | Стоимость: Бесплатно

Этот курс является пятым в серии из 5 курсов, которые подготовят вас к сертификационному экзамену PCPP1 — Certified Professional in Python Programming 1.

В этом курсе вы узнаете, как обрабатывать различные типы файлов и манипулировать данными в Python.

Вы узнаете, как взаимодействовать с базами данных SQLite (модуль sqlite3 ), создавать и обрабатывать файлы XML (модуль xml ), читать, записывать и обрабатывать файлы csv ( csv модуль), создавать и обрабатывать сообщения журнала из программ Python (модуль logging ) и управлять файлами конфигурации (модуль configparser ).

После курса вы сможете работать с различными типами файлов данных из различных источников и использовать их в проектах, требующих манипулирования данными и обработки файлов. Курс поможет вам получить навыки и знания, необходимые для анализа данных , разработки программного обеспечения и устранения неполадок .

Для получения дополнительной информации о курсе нажмите здесь:

Лучший способ начать изучение Python — полная дорожная карта

Python… Самый быстрорастущий и самый популярный в мире язык программирования не только среди инженеров-программистов, но и среди математиков, аналитиков данных, ученых, бухгалтеров, сетевых инженеров и даже детей ! потому что это очень удобный язык программирования для начинающих. Люди из разных дисциплин используют Python для самых разных задач, таких как анализ и визуализация данных, искусственный интеллект и машинное обучение, автоматизация и т. д. Вы можете написать скрипты Python для автоматизации множества скучных задач, таких как копирование файлов и папок, переименование их и загрузить на сервер. Таким образом, Python используется не только разработчиками программного обеспечения, но и другими профессионалами для автоматизации своих задач и облегчения своей жизни. Python — это многоцелевой язык, вы можете использовать Python для создания веб-приложений, мобильных приложений и настольных приложений, а также для тестирования программного обеспечения и даже для взлома.

 

Всех вышеперечисленных причин достаточно, чтобы сказать вам, почему Python — самый популярный язык среди программистов и почему его стоит изучать. Теперь вопрос где запустить python? Сколько времени потребуется, чтобы изучить Python? какие темы вы должны охватить при изучении python? что такое библиотеки или фреймворки Python? Как новичок, вы будете смущены тем, что я должен выбрать в первую очередь. Должен ли я изучать все концепции из книги или мне следует пройти онлайн-учебник? Давайте обсудим всю дорожную карту, чтобы стать разработчиком Python.

Почему Python? (Определите конечную цель)

Перед тем, как начать знакомство с Python, у вас должна быть четкая цель: почему вы хотите изучать Python? Что именно вы хотите сделать с этим языком? Вы хотите автоматизировать какие-то унылые или скучные задачи или хотите создать веб-приложение? Большинство новичков допускают распространенную ошибку, что начинают изучать язык только ради того, чтобы его выучить, не имея перед собой цели. Имейте в виду, что изучение языка — это другое дело, и использование его для создания какого-либо реального приложения отличается от программиста, ваша цель должна состоять в том, чтобы иметь возможность создавать вещи, а не просто изучать язык. Итак, сначала изучите каждую область и выясните, в чем заключается ваш интерес. Мы уже обсудили различные области, в которых можно использовать Python. Итак, прежде всего, решите, что именно вы хотите построить, как только ваша цель будет определена, придерживайтесь ее и переходите к следующему шагу, то есть к поиску ресурсов.

Учебные ресурсы

В Интернете доступно множество документации и видеороликов, поэтому очень сложно понять, с чего начать изучение этого языка, особенно когда Python можно использовать в различных областях. Поймите, что одной книги или видеокурса недостаточно, чтобы научить вас всему в Python, и изначально, как новичок, вы также будете перегружены таким количеством концепций, но наберитесь терпения, исследуйте и оставайтесь приверженными этому. Ниже приведены некоторые ресурсы, которые мы отфильтровали, чтобы начать изучение Python, но убедитесь, что любой ресурс, который вы предпочитаете, ваш код вместе с ним.

• Если у вас уже есть опыт программирования, то изучите официальную документацию: 3.8.1. или узнайте из Python Tutorial GeeksforGeeks . Вы также можете пройти некоторые онлайн-видеоуроки или курсы, но большинство курсов будут начинаться с уровня новичков (это просто пустая трата времени), тем не менее, это зависит от вас и вашего предыдущего опыта в кодировании.
• Если вы новичок и вам скучно читать документацию, выберите комплексный онлайн-курс Python. Один из курсов, который хорош для начинающих, – это Python Programming Foundation — курс для самостоятельного изучения , который специально курируется Сандипом Джейном на Geeksforgeeks и дает полное знание Python с нуля.

Какие бы ресурсы вы ни предпочли, определите крайний срок завершения курса. Вы можете закончить курс в течение 10–11 недель , если вы новичок и посвящаете обучению 2–3 часа каждый день. Теперь давайте перейдем к следующему шагу и проверим важные темы в Python, которые вы должны осветить. Имейте в виду, что есть так много вещей, которые нужно изучить, поэтому, как только вы закончите изучение тем, начните самостоятельно изучать язык Python.

Важные темы по Python

1. Изучите синтаксис и основы Сначала начните с установки Python в вашей системе. Просто зайдите на официальный сайт Python, загрузите последнюю версию, и все готово. После завершения установки вы можете использовать IDLE для написания и запуска кода Python. Теперь мы собираемся перечислить некоторые темы, чтобы начать изучение Python. Это займет почти 1 – 1,5 недели , чтобы охватить все основные вещи, но это зависит от вашего процесса обучения.

• Оболочка Python, базовая арифметика.
• Конструкции управления.
• Принятие пользовательского ввода, строк и приведения типов.
• Циклы в Python: циклы For и While.
• Обработка исключений.
• Функции, модули и импорт.

2. Концепции ООП, встроенные структуры данных и прочее Этот раздел будет немного сложным, особенно если вы не знакомы с концепциями объектно-ориентированного программирования. Воспользуйтесь помощью некоторых ресурсов, которые мы упомянули, и с некоторой практикой вы сможете понять концепции. Эти концепции будут широко использоваться при создании сложных приложений, поэтому хорошо разбирайтесь в этих темах. Это может занять 1 – 1,5 недель обучения.

• Объектно-ориентированные программирование в Python
• Списки и списки функции
• Регулярные выражения
• Понимание
• Список нарезки
• Формитирование струн
• Lampdas
• , DICTIONS
• LAMBDAS
• . и достаточно потренировался в каждой теме, пора что-то из этого строить. Python имеет хороший набор модулей, пакетов, библиотек и фреймворков, которые вы можете использовать для различных приложений. Поэтому вместо того, чтобы создавать все с нуля, используйте фреймворки и библиотеки, доступные на этом языке. Вам будет проще что-то построить, используя эти фреймворки и библиотеки. Выберите фреймворк или библиотеки в соответствии с вашей конечной целью (веб-разработка, настольные приложения и т. д.) 

  3. Фреймворки для веб-разработки Существует так много фреймворков для веб-приложений на Python, некоторые из них Django, Flask, Bottle, Tornado и Pyramid.

  • Django: Высокоуровневая веб-инфраструктура, в основном используемая в стартапах и предприятиях для веб-разработки. Он следует шаблону MVC, и вы можете использовать несколько баз данных, таких как PostgreSQL, MySQL, SQLite и Oracle. Если вы полный новичок и не знакомы с терминологией аутентификации, URL-маршрутизации, API и моделей, то вы почувствуете много боли при изучении Django, но не торопитесь, наберитесь терпения, просмотрите еще несколько ресурсов и поймите каждую строку кода. . Медленно и постепенно вы все поймете. Изучение Django может занять 2 – 2,5 недели .
  • Flask: Flask — одна из самых простых микрофреймворков для изучения Python. Если вы хотите разработать простое и легкое веб-приложение, Flask подойдет для этого. Он не такой мощный и обширный, как Django, но по-прежнему предоставляет такие функции, как поддержка модульного тестирования и создание REST API. Learning Flask займет 1–1,5 недели .

  4. Для создания настольных приложений Библиотеки Tkinter, PyQT, Kivy, WxPython или PyGUI очень хороши для создания настольных приложений.

  • Tkinter: Tkinter — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать настольные приложения с графическим интерфейсом пользователя с использованием Python. Изучение Tkinter простое и предоставляет графический интерфейс. Изучение Tkinter займет около 1 недели.
  • PyQT: PyQt — одна из самых мощных кроссплатформенных библиотек с графическим интерфейсом, принадлежащая Nokia. Он сочетает в себе программирование на Python и библиотеку Qt. Его можно использовать для разработки графических пользовательских интерфейсов для настольных приложений.
  • Kivy: Его можно использовать для создания настольных приложений, а также он поддерживает такие платформы, как Android, iOS, Linux и Raspberry Pi.

  5. Для анализа данных Numpy, Pandas, Seaborn, Bokeh, SciPy и Matplotlib эти библиотеки хороши для анализа данных. Эти библиотеки полезны для тех, кто хочет стать аналитиком данных/специалистом по данным. Изучение Numpy или Pandas займет около 1 недели.

  • Numpy: Это пакет для обработки массивов, предоставляющий высокопроизводительный объект массива. Он широко используется для научных вычислений с Python и предоставляет важные функции.
  • Pandas: Pandas также является очень хорошей библиотекой с открытым исходным кодом, которая используется для анализа данных. Он предоставляет высокоуровневые структуры данных (такие как DataFrame) и широкий набор инструментов для анализа. Он также может переводить сложные операции в несколько команд. Используя эту библиотеку, манипулирование данными становится намного проще.

  6. Для машинного обучения:

  • TensorFlow: Самая популярная библиотека глубокого обучения, разработанная Google. Это вычислительная среда, используемая для выражения алгоритмов, включающих многочисленные тензорные операции.
  • Scikit-Learn: Библиотека машинного обучения для Python, предназначенная для работы с числовыми библиотеками, такими как SciPy и NumPy.
  • PyTorch: Он может обрабатывать графы динамических вычислений на ходу. Он также предоставляет простой в использовании API.

  Сборка проектов

  До сих пор мы рассмотрели почти все в Python, теперь последний этап — сборка проектов. Все изучение Python имеет смысл только в том случае, если вы можете создать несколько проектов. Помните, что лучший способ проверить свои навыки программирования — это поработать над сложным проектом, который решает проблему. Создание сложного проекта — непростая задача для новичков, поэтому начните с малого. Сначала сделайте простой проект, а затем постепенно продвигайтесь вперед. Если вы хотите создать сложный проект, начните с небольшого и простого модуля, а затем продолжайте добавлять в него функции. Вы увидите свой прогресс вместе с вашим проектом и поймете, как программисты решают сложные проблемы реального мира. Проекты действительно помогают оттачивать свои навыки. Во время работы над проектом вы столкнетесь с разочарованием, многочисленными препятствиями, проблемами и трудностями. Когда вы работаете над этими задачами и трудностями, вы приобретаете большое количество навыков. Решение этих задач дает вам достаточный опыт решения проблем с использованием Python. Теперь есть несколько проектов, которые вы можете сделать с помощью Python. Калькулятор простых процентов / EMI, приложение Weather, Simple Crawler — все это простые проекты, которые вы можете сделать. Если мы говорим о каком-то сложном проекте, то вы можете создать полнофункциональный сайт электронной коммерции, веб-краулер , который динамически сканирует определенную веб-страницу, или генератор онлайн-резюме , который генерирует резюме в формате PDF из сырой текст.

  Советы:

  • Наберитесь терпения, это касается не только изучения Python, но и изучения другого языка.