Питон как выучить: с нуля и бесплатно изучаем язык программирования / Skillbox Media

Что можно написать на Python — от калькулятора до майнинга данных / Skillbox Media

#подборки

• 15 апр 2019
• 12

Вы начали учить Python и планируете написать первый проект? Подобрали для вас мануалы, которые помогут новичку.

Vkontakte Twitter Telegram Скопировать ссылку

 vlada_maestro / shutterstock

Наталья Березовская

Автор в сфере IT, digital, экономики и финансов. Ведёт некоммерческий проект для начинающих писателей «ЛитЦех».

Задаваться вопросом, что пишут на Python, кажется даже не вполне корректным: на нем можно создать практически все. Благодаря многочисленным библиотекам, фреймворкам, собственному компилятору и поддержке крупных корпораций вроде Google сегодня Python стал языком общего назначения. Гибкий, простой и быстрый, он собрал сотни тысяч фанатов по всему миру.

Python отлично показывает себя в следующих областях:

• системное программирование;
• веб-программирование — backend;
• Data Science и анализ данных;
• графические интерфейсы;
• веб-сценарии;
• искусственный интеллект.

Мы приводим примеры пяти мануалов, с помощью которых вы можете реализовать несложные проекты, начав изучать Python на практике.

В этом пособии для новичков даны пошаговые инструкции по тому, как упростить и автоматизировать множество скучных задач в электронных таблицах, поисковых системах, при загрузке онлайн-контента, заполнения форм и многих других. Вы будете работать со скриптами, файлами, объектами и классами, проводить скрейпинг сайтов — в общем, на практике применять теоретические знания.

С помощью Python и этого руководства вы можете сделать простое приложение для пользователей — калькулятор. Это дверь в GUI-программирование — создание интуитивно понятных графических интерфейсов. В процессе вы поработаете с модулем tkinter, который уже предустановлен в последних версиях Python.

Это открытие фреймворка Flask. На Python написаны такие сервисы, как Instagram* и YouTube, поэтому он отлично подходит для создания собственного микроблога в экспериментальных, а возможно, и коммерческих целях. В мегаруководстве Мигеля Гринберга детально разбирается Flask, а после его изучения вы сможете написать свое первое веб-приложение.

Для работы с анализом данных подойдет, разумеется, не только Twitter — любая открытая площадка в интернете, — но мы приведем этот пример. При помощи модулей вы сможете отсортировать и структурировать нужную информацию. Используя Tweepy — отфильтровать посты юзеров по определенным параметрам. А с помощью GraphQL можно будет привести результат работы в вид графического интерфейса.

Технологии криптошифрования используют не только как финансовый инструмент — найти им применение можно во множестве областей. Если вам интересен блокчейн, попробуйте создать собственный. Для этого вам понадобится работать с библиотекой requests и HTTP-клиентами и вооружиться вот этим руководством.

Читайте также:

^* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности.

Vkontakte Twitter Telegram Скопировать ссылку Научитесь:

Python Узнать больше

«Сбер» представил конкурента ChatGPT под названием GigaChat 24 апр 2023

Российские учёные научились предсказывать феномен Эль‑Ниньо с помощью нейросети 24 апр 2023

Adobe добавит нейронку для работы с видео в Premiere Pro и After Effects 19 апр 2023

Понравилась статья?

Да

Как я начал учить Python и ничего не произошло / Хабр

Вы когда-нибудь видели лендинги курсов по программированию? Наверняка да, ведь времена «мидлов за полгода» и «джунов за три месяца» отгремели совсем недавно. Страницы многих успешных эдтех-компаний здесь похожи. За обещаниями золотых гор на золотых песках удаленки мы вглядываемся в светлые лица преподавателей, и после reasons to believe нас встречает… программа обучения. Двух-, а то и трехуровневая простыня со всеми важными темами. И чем их больше, тем лучше: ведь на другой чаше весов уже поджидает стоимость курса.

Стремление показать товар лицом — это, конечно, похвально. Но есть у такой дотошности и обратный эффект: неуверенность в себе. Вчерашним «выпускникам филфака», к которым с натяжкой отношу себя и я, становится страшно. В этом посте я постараюсь всех нас ободрить и расскажу, как преодолел базовый курс Python.

Немного о себе. Моя работа всегда была связана с текстами. В основном айтишными. Я много пишу с экспертами на разные темы, но никакими системными знаниями о языках программирования в итоге не оброс. До этого курса моим высшим достижением был фан-сайт группы «Кино», написанный на информатике с Dreamweaver. На фоне одноклассников с кодом в блокноте выглядело круто, но в голове осталось немного (спасибо, визивиг).

Перемещаемся лет на 17 вперед. В конце прошлого года я получил для бесплатного знакомства экспресс-курс Python «Программирование — и точка». Не буду ссылаться на создателей, чтобы не обвинили меня в рекламе, по названию найти можно быстро.

А теперь время дневниковых записей: как я провел январь.

Первые «умные слова»

В моем экспресс-курсе не обошлось без обзорной лекции о базовых вещах. Что такое компьютер, я более-менее представлял. Думал, что совсем заскучаю, но получил в свой словарь два новых термина: «компилируемый язык» и «интерпретируемый язык». Следом в зачет пошел одобрительный кивок друга-программиста — когда за пивом поведал ему новость о своем курсе и вывалил эту пару определений. И это мне еще про Python ни слова не сказали!

Среда разработки

На курсе использовали среду PyCharm. Раньше я использовал среды разработки только «в режиме просмотра», чтобы, будучи гострайтером, копипастить чужой и непонятный мне код в чужие же посты. Теперь я встал на место тех самых экспертов и должен сам врубаться, что вижу в редакторе.

Здесь и далее я буду отражать свои эмоции от обучения. Они адресованы в первую очередь тем, кто делает первые шаги в программировании, как я, или вообще сомневается в этой затее. Так вот: современные среды разработки — это восторг. PyCharm сам готовит все необходимое для работы, нужно только скачать Pycharm и установить его (по дефолту это бесплатно). Цветовое выделение кода срабатывает на лету; со временем я запомнил, как должны выглядеть те или иные слова, что я вбиваю, и неправильный цвет мгновенно напоминал мне об опечатке или другой проблеме. А еще PyCharm сразу сообщает об ошибках, причем делит их на фатальные (без которых не заработает) и нефатальные («лучше так не делать, могут быть проблемки»). Максимально дружелюбная среда для работы.

Переменные, числа и математика

Пошли первые темы непосредственно о питоне. Получил пачку советов о том, как называть переменные. Правила здесь несложные, просто учту, что переменных может быть много и поэтому нужно называть их осмысленно. Но при этом не растекаться, потому что писать их придется часто. Написал hello world — бонус к мотивации!

Числа были вынесены отдельной темой. Точнее, типы чисел. Показалось, что это тема, скорее, для общего развития: концепциям, которые я осознавал и раньше, просто дали определения.

Условные конструкции

Начались задачи. Простые математические задачи на базовые арифметические действия и логику. Если понимаешь, как в принципе это делать, то оформить в код будет легко. Любую задачку всегда можно запустить в среде разработки, прежде чем копипастить код для проверки. Когда можешь проверить себя самостоятельно, это успокаивает.

Условные конструкции открыли и мой первый затык. Когда мы утверждаем, что нечто равно чему-то, нужно ставить “=”. Когда мы проверяем, что нечто равно чему-то, нужно ставить “==”. Двойное равно не входило в мой лексикон чуть ли не до финального проекта. А PyCharm не писал, что это ошибка. Много раз я шерстил вроде бы нормальный код вдоль и поперек, пока в голове не улеглось.

На этом этапе пришлось первый раз идти в гугл, потому что тип данных boolean проскользнул мимо внимания. Понял, что логические значения выглядят как обычные слова без кавычек, а еще Python может воспринимать из контекста, даже если они не написаны. Прямо как в человеческом языке 🙂 Впоследствии эта тема не особо мне пригодилась, но есть ощущение, что на более сложном уровне она становится важнее.

Списки и циклы

Если мы хотим перебрать что-то в диапазоне, например, от 1 до 5, мы пишем: for i in range(1, 6). Последнее число в диапазон НЕ включается, а первое включается. Ок, смирился. Можно обратиться к элементам диапазона с конца, используя отрицательные числа. Это удобно. Но при этом первый элемент списка — он для питона не первый, он нулевой, счет с нуля идет. Особенности нумерации — это первое, что меня удивило в языке. Вероятно, на более глубоких уровнях познания это имеет логическое обоснование. Привыкаю и смотрю дальше.

Ага, врубился

К этому моменту я уже привык, что в программировании все нужно объявлять и объяснять. Окей, я объявил, например, что ввожу с клавиатуры некоторый диапазон, в котором должен работать обработчик (обработчик?) for, вот этот самый range. Но как обозначить i так, чтобы обработчик понял, что нужно двигаться по диапазону? Да никак! Эта “i” выглядела для меня так, будто появляется из ниоткуда, но при этом подразумевала именно то, что мне нужно. В других примерах я увидел, что вместо “i” можно указать “_”, а потом узнал, что подойдет любой символ.

В этот момент я был как никогда близок к тому, чтобы все бросить. Спасибо, Stack Overflow, ты прекрасен! И спасибо другим ребятам, что проходили курс: в ответ на мое нытье они признались, что до циклов еще не дошли, порадовались моему прогрессу и вовремя приподняли мотивацию.

Функции и рекурсия

Объединил их в один раздел, потому что проскочил обе со всеми домашками быстро. Спойлер: это подвело меня в финальном проекте. Кроме того, я, кажется, не понял до конца, что нужно писать после названия функции в скобках, когда мы объявляем ее через def. Но этот пробел не помешал мне с заданиями, которые, видимо, были слишком простые.

Рекурсия, как концепция, показалась очаровательной. Вдохновила на внеклассное чтение, провел весь вечер, залипая на фракталы 🙂

Структуры данных 

Здесь я почувствовал, что делаю какие-то реально полезные вещи. Некоторые домашки были связаны с обработкой произвольных текстов. Да я целый MVP «Антиплагиата» вот этими руками сваял! Помимо синтаксиса, нужно было усвоить понятие итерируемости, и дело в шляпе. Ах да, в памяти осталось, что кортежи очень нужны, но постигну их подлинное величие я когда-нибудь потом.

Классы

Курс клонился к завершению, и классы в нем рассматривали, как мне показалось, на базовом уровне. Вероятно, они становятся нужны в гораздо более масштабных проектах, чем те, с которыми я столкнулся в домашках. В заданиях по классам нужно было только продемонстрировать, что я понял синтаксис и смысл понятия. Ценнее здесь был ознакомительный микромодуль про ООП и другие парадигмы программирования. Возможно, я когда-нибудь копну эту тему глубже, но к тому моменту я уже очень хотел приступить к финальному проекту.

Модули

Классическое начало Fallout представляете? Вспомните момент, когда вылезаешь из убежища/пещеры в совершенно новый, открытый мир — где не знаешь, чего и ждать, так что ждешь всего и побольше. То же самое и с модулями Python. Целая вселенная возможностей оказалась на расстоянии строчки-двух импорта. Таким же когда-то мне представлялся мир модов на скайрим, но кайфа от побед в питоне я получил больше 🙂

Для финального проекта я подгрузил функцию выбора случайного элемента списка. И Tkinter.

Выход из убежища в Fallout 4

Итоговый проект

Курс не включал гайдов по итоговому проекту, но я знал, что согласно плану создателей курса, я должен был сделать тренажер с флеш-картами для изучения иностранного языка. Это когда тебе дают определение слова, а ты должен написать, что это за слово. И так много-много раз в случайном порядке до полного запоминания. К тому моменту я закончил прекрасную игру Yakuza 0, богатую новыми для меня словами и фразами на английском. В итоге выписал штук 80 — база готова.

Tkinter я кое-как осваивал уже сам, по многочисленным гайдам в Сети. Предварительно отрисовал простенькую блок-схему с user journey. Помимо рандомного выбора определений поставил ограничение на 20 карточек за сессию и подсчет правильных ответов — с выдачей какого-нибудь игрового персонажа в зависимости от результата.

Думаю, вы представляете, как это примерно должно работать. У меня получилось где-то 80 строчек кода (не считая словарную базу). В них входило 10–15 модулей (графических элементов) Tkinter и три функции — проверка ответов с подсчетом результата, переход на следующий вопрос с подсчетом показанных карточек, создание финального сообщения на основе числа верных ответов.

Самое классное здесь не то, что я сделал проект сам с нуля, нет. Самое классное — что в начале работы я не имел представления о том, как будет выглядеть большая часть проекта. Всё вырисовывалось постепенно, за каждым поворотом к цели я открывал что-то новое, переписывал, переставлял, стремился к тому, чтобы всё вышло по ТЗ. И оно вышло, да! Я смог сделать из этого готовое приложение — можно было показать его даже без пайчарма.

К чему всё это?

Все истории успеха начинающих программистов строятся по одному шаблону. Я и сам написал таких не один десяток. На сцену выходит лирический герой, вызывает сострадание, принимает волшебную таблетку программирования — и вот перед нами лучезарный рыцарь в сияющих IT-доспехах. Окей, таков путь.

Моя сюжетная арка обошлась без диснеевских штучек и даже в масштабе единственного персонажа не привела к особым переменам. Я продолжу заниматься тем, что умею вроде бы неплохо — мне это нравится. Но я просто не смог оставить без внимания то ощущение прекрасного, тот эмоциональный подъем, что дало мне знакомство с программированием.

Надеюсь, и в вашей работе всё еще находится место таким эмоциям. Успехов!

Изучение Python — Автостопом по Python

Для начинающих

Учебник по Python

Это официальное руководство. Он охватывает все основы и предлагает экскурсию по язык и стандартная библиотека. Рекомендуется для тех, кто нуждается в краткое руководство по языку.

The Python Tutorial

Real Python

Real Python — это хранилище бесплатных и подробных руководств по Python, созданных разнообразной командой профессиональных разработчиков Python. В Real Python вы можете изучить все, что связано с Python, с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и парсинга веб-страниц, визуализации данных и многого другого.

Настоящий Python

Основы Python

pythonbasics.org — это вводное руководство для начинающих. Учебник включает упражнения. Он охватывает основы, а также содержит углубленные уроки, такие как объектно-ориентированное программирование и регулярные выражения.

Основы Python

Python для начинающих

thepythonguru.com — это учебник, ориентированный на начинающих программистов. Он охватывает многие концепции Python в глубине. Он также учит вас некоторым продвинутым конструкциям Python, таким как лямбда-выражения и регулярные выражения. И, наконец, он завершается учебным пособием «Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python» 9.0007

Python для начинающих

Интерактивное руководство по изучению Python

Learnpython.org — это простой и не пугающий способ познакомиться с Python. Веб-сайт использует тот же подход, что и на популярном Попробуйте веб-сайт Ruby. Он имеет интерактивный Python встроенный в сайт переводчик, позволяющий проходить уроки без необходимости устанавливать Python локально.

Learn Python

Python для вас и меня

Если вам нужна более традиционная книга, Python For You and Me — отличный ресурс для изучения всех аспектов языка.

Python для вас и меня

Изучайте Python шаг за шагом

Techbeamers. com предоставляет пошаговые руководства по обучению Python. Каждое руководство дополнено логично добавленными фрагментами кода и оснащено контрольным тестом по изученной теме. Существует раздел с вопросами для собеседования по Python, который поможет соискателям. Вы также можете прочитать основные советы по Python и узнать о лучших методах кодирования для написания качественного кода. Здесь вы получите подходящую платформу для быстрого изучения Python.

Изучайте Python от базового до продвинутого уровня

Онлайн-репетитор по Python

Онлайн-репетитор по Python дает вам пошаговое визуальное представление представление о том, как работает ваша программа. Репетитор по Python помогает людям преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению программирование, понимая, что происходит, когда компьютер выполняет каждую строку исходного кода программы.

Онлайн-репетитор по Python

Изобретите собственные компьютерные игры с помощью Python

Эта книга для начинающих предназначена для тех, у кого нет опыта программирования. Каждый глава содержит исходный код небольшой игры, использующей эти примеры программ для демонстрации концепций программирования, чтобы дать читателю представление о том, что программы «похожи».

Изобретите собственные компьютерные игры с помощью Python

Взлом секретных шифров с помощью Python

Эта книга обучает программированию на Python и основам криптографии для абсолютного новички. Главы предоставляют исходный код для различных шифров, а также как программы, которые могут их сломать.

Взлом секретных шифров с помощью Python

Изучение Python на собственном опыте

Это отличное руководство по Python для начинающих программистов. Он охватывает «привет world» из консоли в Интернет.

Изучение Python трудным путем

Углубление в Python

Также известное как Python для программистов за 3 часа , это руководство дает опытные разработчики с других языков ускоренный курс по Python.

Crash into Python

Dive Into Python 3

Dive Into Python 3 — хорошая книга для тех, кто готов перейти к Python 3. Это полезно прочитать, если вы переходите с Python 2 на Python 3 или если у вас уже есть опыт программирования на другом языке.

Dive Into Python 3

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Think Python пытается дать введение в основные понятия в компьютере науки с помощью языка Python. Цель состояла в том, чтобы создать книгу с большим количеством упражнений, минимальным жаргоном и разделом в каждой главе, посвященным к теме отладки.

При изучении различных функций, доступных в языке Python, автор использует различные шаблоны проектирования и лучшие практики.

Книга также включает в себя несколько тематических исследований, которые позволяют читателю изучить темы, обсуждаемые в книге более подробно, применяя эти темы к реальные примеры. Тематические исследования включают задания по программированию с графическим интерфейсом и марковскому Анализ.

Think Python

Python Koans

Python Koans — это порт Ruby Koans от Edgecase. Он использует тест-драйв подход к интерактивному обучению обучение основным понятиям Python. Фиксируя операторы утверждений, которые терпят неудачу в тестовый сценарий, в нем представлены последовательные шаги для изучения Python.

Для тех, кто привык к языкам и разгадывает головоломки самостоятельно, это может быть интересный, привлекательный вариант. Для тех, кто плохо знаком с Python и программированием, наличие дополнительный ресурс или ссылка будут полезны.

Python Koans

Дополнительную информацию о разработке через тестирование можно найти на следующих ресурсах:

Разработка через тестирование

Байт о Python

Бесплатная вводная книга, которая обучает Python на начальном уровне, предполагается без предыдущего опыта программирования.

Байт Python для Python 2. x A Byte of Python для Python 3.x

Путь компьютерных наук на Codecademy

Курс Codecademy для абсолютных новичков в Python. Это бесплатное и интерактивное Курс предоставляет и обучает основам (и не только) программирования на Python. проверка знаний пользователя в промежутках между прогрессом. В этом курсе также есть встроенный интерпретатор для мгновенного получения отзывов о вашем обучении.

Курс компьютерных наук на Codecademy

Закодируйте блоки

Закодируйте блоки предоставляет бесплатные интерактивные учебные пособия по Python для новички. Он сочетает в себе программирование на Python с трехмерной средой, где вы «размещаете блоки» и строите структуры. Учебники научат вас как использовать Python для создания все более сложных трехмерных структур, сделать процесс изучения Python веселым и увлекательным.

Закодируйте блоки

Средний уровень

Python Tricks: The Book

Откройте для себя лучшие практики Python на простых примерах и начните писать еще более красивый код + Pythonic. Уловки Python: Книга показывает вам, как именно.

Вы освоите функции Python среднего и продвинутого уровня с помощью практических примеров и понятного повествования.

Python Tricks: The Book

Эффективный Python

Эта книга содержит 59 конкретных способов улучшить написание кода Pythonic. В 227 страниц, это очень краткий обзор некоторых из наиболее распространенных адаптаций программисты должны сделать, чтобы стать эффективными Python среднего уровня программисты.

Effective Python

Advanced

Pro Python

Эта книга предназначена для программистов Python среднего и продвинутого уровней, которые хотят понять, как и почему Python работает так, как он работает, и как они могут код на следующий уровень.

Pro Python

Expert Python Programming

Expert Python Programming посвящен лучшим практикам программирования Python и ориентирован на более продвинутую толпу.

Все начинается с таких тем, как декораторы (с кэшированием, прокси-сервером и менеджером контекста). тематические исследования), порядок разрешения методов с использованием super() и метапрограммирования, а также общие рекомендации PEP 8 .

Содержит подробное тематическое исследование из нескольких глав по написанию и выпуску пакета и, наконец, приложение, включая главу об использовании zc.buildout. Позже главы подробно описывают лучшие практики, такие как написание документации, разработка, контроль версий, оптимизация и профилирование.

Expert Python Programming

Руководство по магическим методам Python

Это коллекция сообщений в блоге Рэйфа Кеттлера, объясняющих «волшебные методы». в Питоне. Волшебные методы окружены двойным подчеркиванием (т.е. __init__) и может заставить классы и объекты вести себя по-разному и волшебным образом.

Руководство по магическим методам Python

Примечание

Rafekettler. com в настоящее время не работает; вы можете напрямую перейти к их версии GitHub. Здесь вы можете найти PDF-версию: Руководство по магическим методам Python (репозиторий на GitHub)

Для инженеров и ученых

Учебник по научному программированию на Python

Учебник по научному программированию на Python, написанный Хансом Петтером Langtangen, в основном охватывает использование Python в научной сфере. В книге, примеры выбираются из математики и естественных наук.

Учебник по научному программированию на Python

Численные методы в инженерии на Python

Численные методы в инженерии на Python, написанный Яаном Киусаласом, делает акцент на численных методах и способах их реализации в Python.

Численные методы проектирования с помощью Python

Разное

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных охватывает широкий спектр данных конструкции и алгоритмы. Все концепции проиллюстрированы кодом Python. с интерактивными образцами, которые можно запускать прямо в браузере.

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Программирование коллективного разума

Программирование Коллективного разума представляет широкий спектр базовых машин методы обучения и интеллектуального анализа данных. Изложение не очень математически формальным, а скорее фокусируется на объяснении лежащей в основе интуиции и показывает как реализовать алгоритмы в Python.

Программирование коллективного разума

Преобразование кода в красивый идиоматический Python

Преобразование кода в красивый идиоматический Python — это видео Рэймонда Хеттингера. Научитесь лучше использовать лучшие функции Python и улучшать существующий код. через серию преобразований кода: «Когда увидишь это, сделай то».

Преобразование кода в красивый, идиоматический Python

Fullstack Python

Fullstack Python предлагает полный комплекс ресурсов для веб-разработки с помощью Python.

От настройки веб-сервера до проектирования внешнего интерфейса, выбора базы данных, оптимизация/масштабирование и т. д.

Как следует из названия, он охватывает все, что вам нужно для создания и запуска полного веб-приложение с нуля.

Fullstack Python

PythonistaCafe

PythonistaCafe — это доступное только по приглашению онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработчиков программного обеспечения, которые помогают друг другу добиться успеха и развиваться. Думайте об этом как о клубе взаимного совершенствования для питонистов, где каждый день обсуждается широкий круг вопросов по программированию, советы по карьере и другие темы.

PythonistaCafe

Ссылки

Python в двух словах

Python в двух словах, написанный Алексом Мартелли, охватывает большинство кроссплатформенных Использование Python, от его синтаксиса до встроенных библиотек и сложных тем, таких как как написание расширений C.

Python в двух словах

Справочник по языку Python

Это справочное руководство по Python. Он охватывает синтаксис и основную семантику языка.

The Python Language Reference

Python Essential Reference

Python Essential Reference, написанный Дэвидом Бизли, является полным справочником руководство по Python. Он кратко объясняет как основной язык, так и наиболее важные части стандартной библиотеки. Он охватывает версии Python 3 и 2.6.

Python Essential Reference

Python Pocket Reference

Python Pocket Reference, написанный Марком Лутцем, представляет собой простой в использовании справочник по основной язык с описаниями часто используемых модулей и наборов инструментов. Это охватывает версии Python 3 и 2.6.

Карманный справочник по Python

Поваренная книга по Python

Поваренная книга по Python, написанная Дэвидом Бизли и Брайаном К. Джонсом. практические рецепты. Эта книга охватывает основной язык Python, а также задачи общие для самых разных областей применения.

Python Cookbook

Написание идиоматического Python

Написание идиоматического Python, написанное Джеффом Кнуппом, содержит наиболее распространенные и важные идиомы Python в формате, который максимизирует идентификацию и понимание. Каждая идиома представлена ​​как рекомендация по способу написания какой-то часто используемый фрагмент кода, за которым следует объяснение того, почему эта идиома это важно. Он также содержит два примера кода для каждой идиомы: «Вредный» способ написания и «идиоматический» способ.

Для Python 2.7.3+

Для Python 3.3+

Что такое Python? [+ Как изучить и использовать]

Что такое python?

Это зависит от того, какой Python мы обсуждаем: тип змеи, шоу Монти Пайтона или язык программирования?

Сегодня мы сосредоточимся на языке программирования (мы прибережем наши мысли о лучших пародиях Монти Пайтона для другого поста).

В этом посте мы кратко обсудим, что такое Python, что нужно для его изучения, как и где он используется. Мы также обсудим некоторые ресурсы для изучения Python и роли, которые используют его в качестве основного аспекта своей работы.

Без дальнейших промедлений, давайте перейдем прямо к этому.

1. Легко ли выучить Python?

   Узнайте, как легко выучить Python

2. Как использовать Python

   Узнайте, как использовать Python в вашей организации.

3. Для чего используется Python?

   Узнайте, для чего чаще всего используется Python.

4. Кто использует Python?

   Узнайте, кто использует Python и в каких отраслях.

Что такое Python?

Python — это мощный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом в 1991 году. Python был разработан как интерпретируемый язык программирования для общего использования. Интерпретируемый язык означает, что программный код преобразуется в байт-код, а затем выполняется интерпретатором, которым в данном случае является виртуальная машина Python.

За прошедшие годы популярность и функциональность Python выросли, что привело к гибкости его использования. Возможность быстро вносить и тестировать изменения в программном коде программного обеспечения делает эту задачу простой, и при необходимости ее можно решить на лету.

Python не только прост в использовании, но и прост в изучении. Эти два фактора привели к тому, что этот язык стал популярным языком для начинающих, изучающих разработку программного обеспечения. Кроме того, его универсальность как языка программирования общего назначения делает его подходящим для нужд многих отраслей.

В следующем разделе мы рассмотрим, что входит в изучение Python, например, необходимые условия и ресурсы, которыми вы можете воспользоваться.

Легко ли изучать Python?

Короткий ответ на этот вопрос — твердое «да». Python был создан с учетом простоты, чтобы сделать процесс программирования более плавным для разработчиков. В результате язык одинаково прост в изучении. Он существует уже более двух десятилетий и является отличным способом изучения других языков.

Если вы новичок в программировании, есть ресурсы о том, как начать программировать. Однако, даже если вы не новичок, при изучении любого нового языка необходимо учитывать несколько моментов, и Python не является исключением. Опыт показал, что мы всегда должны задавать несколько вопросов. Давайте посмотрим на них в формате вопросов и ответов.

Этот язык обсуждается на многих платформах, начиная с форума сообщества Python, но не ограничиваясь Stack Overflow. Конечно, это не единственные места, где можно найти помощь, но это, вероятно, два самых мощных ресурса, которые нужно иметь под рукой. Поиск ресурсов, которые помогут вам найти ответы, советы, рекомендации и дальнейшее образование, возможно, является самым важным навыком, которым вы можете обладать.

Ресурсы Python

В годы моей работы разработчиком одной из самых важных вещей, которые следует учитывать при изучении нового языка, являются его ресурсы. Давайте рассмотрим некоторые ценные ресурсы для изучения Python ниже.

1. Udacity

Udacity — это онлайн-платформа, созданная для изучения технологических тем. Он предлагает курсы по нескольким различным темам, включая, помимо прочего, курсы по Python. Он также предлагает как бесплатные, так и платные курсы, а его вводный курс Python в настоящее время доступен бесплатно.

2. Codecademy

Codecademy — очень популярная учебная платформа, которая используется для изучения всего, что связано с программированием. Он предлагает полностью оборудованную интегрированную среду разработки, что означает, что вы можете практиковаться и учиться без необходимости установки на своем компьютере.

3. FreeCode Camp

FreeCode Camp — это сайт, предлагающий бесплатные курсы и сертификаты по программированию на разных языках, а также множество видеороликов на YouTube по этим темам. FreeCode Camp размещает большинство своих обучающих видео на YouTube для простоты.

4. Официальная документация по Python Tutorial

Официальная документация по Python Tutorial — это исходный код, разработанный сообществом Python. Эта документация предназначена для того, чтобы упростить процесс обучения, а руководство разбито на очень точные шаги. Но из-за того, что курс представляет собой глубокое погружение в язык, он может потребовать некоторой кривой обучения.

5. DataCamp

DataCamp — это платформа, которая играет ведущую роль в науке о данных и предлагает курсы по программированию в различных смежных областях. Эта платформа предлагает несколько курсов по программированию на языке Python.

Как выглядит популярность и универсальность Python?

Важно понимать, насколько популярен тот или иной язык в данной отрасли, и это верно для любой отрасли, в которой используется Python. Однако определение универсальности языка программирования в разных отраслях также важно, поскольку это помогает определить устойчивую долгосрочную жизнеспособность, то, что Python имеет в избытке.

Эта долгосрочная жизнеспособность гарантирует, что на пути к изучению Python у вас всегда будут ресурсы, которыми вы сможете воспользоваться и эффективно использовать свои навыки.

Предварительные требования Python

Второй фактор, который следует учитывать, — это предварительные условия процесса, такие как необходимое программное обеспечение или текстовые редакторы и IDE (интегрированные среды разработки). Сложный процесс настройки, скорее всего, будет означать сложный процесс обучения.

В этом случае предварительные условия для изучения Python оказываются достаточно простыми. На самом деле, это настолько просто, что в наши дни его можно изучить с помощью некоторых интеллектуальных устройств. Таким образом, вам нужно иметь доступ только к некоторым основам. Давайте быстро пробежимся по ним.

Преимущество этой установки видно в простоте реализации и ощущается при ее изучении.

Как использовать Python

Использование Python требует, прежде всего, установки программного обеспечения Python на ваш компьютер или совместимое смарт-устройство. С этого момента существует множество различных способов использования Python. Наиболее распространенным является использование Python с такими фреймворками, как Django и Flask, которые еще больше упрощают использование Python при программировании программного обеспечения.

Существует множество различных фреймворков. Каждый из них предназначен для использования преимуществ Python для удовлетворения конкретных потребностей. Например, Django и Flask помогают в разработке веб-приложений, а другие, такие как Kivy и BeeWare, предназначены для разработки мобильных приложений.

Процесс установки зависит от таких факторов, как фреймворки и операционные системы. В этом видео показаны шаги по установке и настройке Python на вашем устройстве.

Если вам нужна информация о том, как установить Python на ваши устройства, вы можете обратиться за помощью к нескольким источникам. Одним из лучших источников информации об установке и устранении неполадок является страница документации Python. На странице документации есть информация об установке и настройке Python для нескольких систем и сред.

На странице установки и настройки есть раздел для каждой среды установки.

Установка для Windows

Установка для Unix (включая дистрибутивы Linux)

Установка для Mac

Другим отличным источником информации, особенно при устранении неполадок, является Stack Overflow, в котором есть огромное сообщество разработчиков, к которым вы можете обратиться за помощью.

Давайте рассмотрим, где вы можете использовать Python в современном технологическом ландшафте, для чего он используется, в каких отраслях и в каких ролях.

Для чего используется Python?

Короткий ответ на этот вопрос есть везде. Python используется во всем: от программирования инструментов до компьютерного программного обеспечения, веб-разработки и мобильных приложений. Итак, давайте завершим этот пост, рассказав о ландшафте Python за эти годы и о том, где он находится на этой картине.

Python отлично подходит практически для любых нужд разработки, будь то программирование для серверов, операционных систем, программного обеспечения, игр и многого другого.

Давайте рассмотрим некоторые из его распространенных применений.

Сценарии и автоматизация

Python использовался для написания сценариев и автоматизации во многих отраслях, от программирования машин на крупных фабриках до развлекательных программ, таких как видеоигры. Способы, которыми сценарии и автоматизация приносят пользу различным отраслям, бесчисленны, как и количество отраслей.

Разработка программного обеспечения

Python использовался для разработки программного обеспечения с момента его первого выпуска и продолжает оставаться очень популярным для этой цели. Более того, он используется для создания программного обеспечения для нескольких различных платформ, поскольку он совместим со многими операционными средами, компьютерными операционными системами, мобильными и даже инструментальными средами выполнения.

Анализ данных

Python хорошо подходит для анализа данных, поскольку он хорошо работает для создания эффективных визуальных представлений сложных наборов данных и анализа данных. Эти два аспекта его возможностей делают его одним из основных продуктов в отрасли обработки данных.

В науках о данных доступ к широкому набору методов визуализации данных, таких как гистограммы, линейные графики и круговые диаграммы, полезен, поскольку помогает упростить процесс. Кроме того, возможность использовать один язык для управления сортировкой, управлением и просмотром информации делает этот язык бесценным.

Машинное обучение и ИИ

Во многом это похоже на его использование в науках о данных, поскольку машинное обучение является формой науки о данных. Разница здесь в том, что требуется меньше визуального представления — хотя оно часто все еще используется — вместо этого разработчики сосредотачиваются на осмысленной обработке данных для разумного использования программного обеспечения. С машинным обучением и программированием ИИ ключ находится в автоматизации, которая, как мы обсуждали ранее, является простой задачей для Python.

BlockChain Sciences

Эта отрасль в последнее время стала активным пользователем языка Python, который всегда занимался наукой о блокчейне. Появление и постоянный рост таких технологий, как криптовалюты и NFT, привели к его росту в отрасли. Его способность обрабатывать все аспекты технологии блокчейна делает его одним из основных продуктов в отрасли.

Кто использует Python?

Несколько отраслей используют Python из-за его преимуществ программирования, многие из которых используют его в течение длительного времени. В результате многие люди используют его по той или иной причине; давайте обсудим, какие роли обычно используют Python для своих нужд.

Game Developer

Python обычно используется для управления игровыми движками, физикой и объектными сценариями в индустрии разработки игр. Эти задачи контролируют игровую среду, движения персонажей и многое другое.

Full Stack Web Developer

В веб-разработке Python может создавать пользовательский интерфейс и обрабатывать логику данных для веб-приложения. Python может обрабатывать все, от маршрутизации запросов страниц до динамических данных для страниц, аутентификации и обработки информации, предоставленной пользователем. Эта универсальность делает его отличным выбором для веб-разработчиков.

Аналитик данных

Аналитики данных используют Python, потому что это отличный универсальный язык программирования, который обеспечивает визуализацию сложных данных, упрощая их работу.

Этичный хакер/тестировщик на проникновение

Эта роль похожа на работу по обеспечению безопасности технологий. Эта роль направлена ​​на выявление любых уязвимостей и недостатков программного обеспечения, которые могли быть пропущены или вызваны обновлениями. Эта роль, которую обычно называют «тестером пера», жизненно важна для обеспечения безопасности после производства, а Python — отличный язык для взаимодействия с программным обеспечением, который может помочь выявить уязвимости.