Питон обучение: Курс Python-разработчик с нуля — онлайн-обучение языку программирования Python (питон) для начинающих в Яндекс Практикуме

Курс Python-разработчик с нуля — онлайн-обучение языку программирования Python (питон) для начинающих в Яндекс Практикуме

Итак, прошло две недели с окончания курса.

Меня буквально на днях спросили, а нужны ли эти курсы, можно же самому всё выучить и стать программистом… Я бы хотел повторить то, что сказал в тот раз: выучить весь материал без курсов конечно возможно, но это очень сложно. Это связано с тем, что при самостоятельном изучении нет обратной связи, не понятно где и что делаешь правильно, а что нет. Не любой написанный код выполняющий требуемые задачи написан правильно, множество аспектов останутся не рассмотренными. Я в интернете встречал очень много кода работающего и выдающего требуемый результат, но написанного в учебных целях, в разрез с устоявшимися правилами. Очень много технологий вообще не будет рассмотрено при самостоятельном изучении в связи с тем, что в учебных задачах не появляется необходимости в их применении.

Так же очень сильно мотивирует к работе горящие сроки и дедлайны. Они настраивают на рабочий лад, на умение оценивать сложность задачи и оценивать время необходимое на её решение.

Я специально не говорю конкретики с примерами так как понимаю, что эта конкретика для каждого направления будет своя.

Лично мне именно общение с наставниками и ревьюерами дало гораздо больше чем решение примеров и задач, предложенных на курсе.

Теперь пара слов о наболевшем: я часто запинался на формулировках задач. Иногда они написаны были достаточно двусмысленно и попадались задачи в которых при написании кода строго по заданию не получалось пройти тест, оказывается имелось ввиду что-то другое. В некоторых местах алгоритмам проверки не хватало гибкости, требовалось вставить ответ строго по заявленному шаблону в то время как код написанный чуть иначе выдавал ровно тот же результат, который требовался, но не проходил проверок.

Зубная и головная боль – Яндекс.Контекст – это просто что-то с чем-то. Формулировки задачь написанные в контексте приходилось очень часто переводить с контекстовского на русский и далеко не всегда это удавалось. Некоторые аспекты вообще в условиях не были упомянуты, приходилось догадываться.

По структуре – лично мне кажется, что некоторые части находятся не на своём месте, но я не уверен на 100%, возможно в таком порядке была своя какая-то логика которую я упускаю. По моему мнению «Углублённый Python» должен был идти сразу после «Основы Python». Этот материал явно дан не вовремя, с опозданием.

Отдельно я бы не упирал только на Google API в «Python для бизнеса», а скорее перечислил бы существующие API в целом и какие-то их особенности если они есть. В частности, не плохо было бы в текущих условиях рассмотреть поглубже продукты экосистемы Яндекса, Google, банковские API, ещё что-то в том же направлении. Может быть взаимодействие с государственными службами. Но это опять же уже моё мнение и мой взгляд на «Python для бизнеса».

В завершении могу сказать, что не жалею о выборе данных курсов, так как они сэкономили мне на изучении очень много времени, а моё время – это тоже деньги.

Я научился смотреть на поставленные задачи шире, чем раньше, научился искать информацию, разбираться в проблемах и ошибках. Я понимаю тот набор технологий, которые сейчас присутствуют на рынке и понимаю что смогу самостоятельно изучить те, которые не затрагивались на курсах, опираясь на полученные знания и навыки.

Я в очередной раз убедился, что настоящий программист – это тот, кто не зная какой-то технологии или языка программирования сможет написать на нём программу опираясь на документацию. На Яндекс Курсах учат именно этому, учат разбираться и искать ответ самостоятельно, быстро и качественно, учат не бояться ошибок и разбираться в поставленных задачах. А для лучшего результата в любой момент на помощь придут очень грамотные и знающие люди.

Бесплатный курс Python (питон), самостоятельное обучение

Основы языка Python

• 1. Привет, Мир!
• 2. Комментарии
• 3. Инструкции (Statements)
• 4. Как мы проверяем ваши решения
• 5. Синтаксические ошибки

Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием. Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм  для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.

Арифметика в Python

• 6. Арифметические операции
• 7. Операторы
• 8. Коммутативная операция
• 9. Композиция операций
• 10. Приоритет
• 11. Числа с плавающей точкой
• 12. Линтер

Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Строки

• 13. Кавычки
• 14. Экранированные последовательности
• 15. Конкатенация
• 16. Кодировка

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.

Переменные

• 17. Что такое переменная
• 18. Изменение переменной
• 19. Выбор имени переменной
• 20. Ошибки при работе с переменными
• 21. Выражения в определениях
• 22. Переменные и конкатенация
• 23. Именование переменных
• 24. Магические числа
• 25. Константы

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Глубже про строки

• 26. Интерполяция
• 27. Извлечение символов из строки
• 28. Срезы строк
• 29. Multi-line строки

Продолжаем изучать строки и их связь с переменными. Разбираем интерполяцию, извлечение символов, слайсы и другое

Типы данных

• 30. Типы данных
• 31. Сильная (или Строгая) типизация
• 32. Неизменяемость примитивных типов
• 33. Явное преобразование типов

Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.

Вызов функций

• 34. Функции и их вызов
• 35. Сигнатура функции
• 36. Аргументы по умолчанию
• 37. Вызов функции — выражение
• 38. Функции с переменным числом параметров
• 39. Детерминированность
• 40. Стандартная библиотека

Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.

Свойства и методы

• 41. Объекты
• 42. Неизменяемость
• 43. Методы как выражения
• 44. Цепочка вызовов

Данные, которыми мы оперируем в своих программах, могут обладать важными атрибутами. В Python атрибуты встроены прямо в язык. Кроме статических свойств у данных существуют методы — функции, находящиеся внутри свойств. Свойства и методы — такие же выражения, как переменные или вызовы функции, а значит, их можно всячески комбинировать. Глубже эти темы разбираются на отдельных курсах, посвященных объектно-ориентированным возможностям Python. Мы же в этом модуле изучим основы.

Определение функций

• 45. Создание (определение) функций
• 46. Возврат значений
• 47. Параметры функций
• 48. Необязательные параметры функций
• 49. Именованные аргументы

Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.

Логика

• 50. Логический тип
• 51. Предикаты
• 52. Комбинирование операций и функций
• 53. Логические операторы
• 54. Отрицание
• 55. Результат логических выражений

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Условные конструкции

• 56. Условная конструкция (if)
• 57. else
• 58. Конструкция else + if = elif
• 59. Тернарный оператор

Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else  – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.

• 60. Цикл While
• 61. Агрегация данных (Числа)
• 62. Агрегация данных (Строки)
• 63. Обход строк
• 64. Условия внутри тела цикла
• 65. Формирование строк в циклах
• 66. Пограничные случаи
• 67. Синтаксический сахар
• 68. Возврат из циклов
• 69. Цикл For

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.

Готовы попробовать?

Регистрация не требуется

Демо урок

Списки Python

❮ Предыдущий Далее ❯

---

mylist = [“яблоко”, “банан”, “вишня”]

---

Список

Списки используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.

Списки — это один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций data, остальные 3 — Tuple, Set и Dictionary, все с разными качествами и использованием.

Списки создаются с использованием квадратных скобок:

Пример

Создать список:

thislist = [“яблоко”, “банан”, “вишня”]
print(thislist)

Попробуйте сами »

---

Элементы списка

Элементы списка упорядочены, изменяемы и допускают дублирование значений.

Элементы списка проиндексированы, первый элемент имеет индекс [0] , второй элемент имеет индекс [1] и т. д.

---

Ordered

Когда мы говорим, что списки упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, и этот порядок не изменится.

Если вы добавляете новые элементы в список, новые элементы будут помещены в конец списка.

Примечание: Есть некоторые методы списка, которые изменяют порядок, но в целом: порядок элементов не изменится.

---

Изменяемый

Список можно изменять, что означает, что мы можем изменять, добавлять и удалять элементы в списке после его создания.

---

Разрешить дубликаты

Поскольку списки индексируются, списки могут содержать элементы с одинаковыми значениями:

Пример

Списки допускают дублирование значений:

“, “вишня”]
print(thislist)

Попробуйте сами »

---

---

Длина списка

Чтобы определить количество элементов в списке, используйте len() функция:

Пример

Вывести количество элементов в списке:

thislist = [“яблоко”, “банан”, “вишня”]
print(len(thislist))

Попробуйте сами »

---

Элементы списка — типы данных

Элементы списка могут иметь любой тип данных:

Пример

Типы данных String, int и boolean:

список1 = [“яблоко”, “банан”, “вишня”]
список2 = [1, 5, 7, 9, 3]
список3 = [Верно, Ложь, Ложь]

Попробуйте сами »

A list может содержать различные типы данных:

Пример

Список со строками, целыми числами и логическими значениями:

list1 = [“abc”, 34, True, 40, “male”]

Попробуйте сами »

---

type()

С точки зрения Python списки определяются как объекты с типом данных «список»:

<класс «список»>

Пример

Каков тип данных списка?

mylist = [“яблоко”, “банан”, “вишня”]
print(type(mylist))

Попробуйте сами »

---

Конструктор списка()

Также можно использовать список( ) конструктор при создании новый список.

Пример

Использование конструктора list() для создания списка:

thislist = list((“apple”, “banana”, “cherry”)) # обратите внимание на двойные круглые скобки
print(thislist)

Попробуйте сами »

---

Коллекции (массивы) Python

В языке программирования Python существует четыре типа данных коллекций:

• Список представляет собой упорядоченную и изменяемую коллекцию. Позволяет дублировать участников.
• Кортеж – это упорядоченная и неизменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
• Набор представляет собой неупорядоченную коллекцию, неизменяемый* и неиндексируемый. Нет повторяющихся членов.
• Словарь это сборник, который заказывается** и изменчивый. Нет повторяющихся членов.

*Set элементы неизменны, но вы можете удалять и/или добавлять элементы всякий раз, когда вам нравится.

**Начиная с Python версии 3.7, словари упорядочены . В Python 3.6 и более ранних версиях словари

неупорядочены .

При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа. Выбор правильного типа для определенного набора данных может означать сохранение смысла, а также повышение эффективности или безопасности.

---

❮ Предыдущий Далее ❯

Изучение Python — Автостопом по Python

Для начинающих

Учебное пособие по Python

Это официальное руководство. Он охватывает все основы и предлагает экскурсию по язык и стандартная библиотека. Рекомендуется для тех, кто нуждается в краткое руководство по языку.

The Python Tutorial

Real Python

Real Python — это хранилище бесплатных и подробных руководств по Python, созданных разнообразной командой профессиональных разработчиков Python. В Real Python вы можете изучить все, что связано с Python, с нуля.

Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и парсинга веб-страниц, визуализации данных и многого другого.

Real Python

Основы Python

pythonbasics.org — это вводное руководство для начинающих. Учебник включает упражнения. Он охватывает основы, а также содержит углубленные уроки, такие как объектно-ориентированное программирование и регулярные выражения.

Основы Python

Python для начинающих

thepythonguru.com — это учебник, ориентированный на начинающих программистов. Он охватывает многие концепции Python глубоко. Он также учит вас некоторым продвинутым конструкциям Python, таким как лямбда-выражения и регулярные выражения. И, наконец, он завершается учебным пособием «Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python» 9.0003

Python для начинающих

Интерактивное руководство по изучению Python

Learnpython.org — это простой и не пугающий способ познакомиться с Python. Веб-сайт использует тот же подход, что и на популярном Попробуйте веб-сайт Ruby. Он имеет интерактивный Python встроенный в сайт переводчик, позволяющий проходить уроки без необходимости устанавливать Python локально.

Learn Python

Python для вас и меня

Если вам нужна более традиционная книга, Python For You and Me — отличный ресурс для изучения всех аспектов языка.

Python для вас и меня

Изучайте Python шаг за шагом

Techbeamers.com предоставляет пошаговые руководства по обучению Python. Каждое руководство дополнено логично добавленными фрагментами кода и оснащено контрольным тестом по изученной теме. Существует раздел с вопросами для собеседования по Python, который поможет соискателям. Вы также можете прочитать основные советы по Python и узнать о лучших методах кодирования для написания качественного кода. Здесь вы получите подходящую платформу для быстрого изучения Python.

Изучение Python от базового до продвинутого

Онлайн-репетитор по Python

Онлайн-репетитор по Python дает вам пошаговое наглядное представление о том, как работает ваша программа. Репетитор по Python помогает людям преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению программирование, понимая, что происходит, когда компьютер выполняет каждую строку исходного кода программы.

Онлайн-репетитор по Python

Изобретите собственные компьютерные игры с помощью Python

Эта книга для начинающих предназначена для тех, у кого нет опыта программирования. Каждый глава содержит исходный код небольшой игры, использующей эти примеры программ для демонстрации концепций программирования, чтобы дать читателю представление о том, что программы «похожи».

Изобретите собственные компьютерные игры с помощью Python

Взлом секретных шифров с помощью Python

Эта книга обучает программированию на Python и основам криптографии для абсолютного новички. Главы предоставляют исходный код для различных шифров, а также как программы, которые могут их сломать.

Взлом секретных шифров с помощью Python

Изучение Python на собственном опыте

Это отличное руководство по Python для начинающих программистов. Он охватывает «привет world» из консоли в Интернет.

Изучение Python трудным путем

Углубитесь в Python

Также известное как Python для программистов за 3 часа , это руководство дает опытные разработчики с других языков ускоренный курс по Python.

Crash into Python

Dive Into Python 3

Dive Into Python 3 — хорошая книга для тех, кто готов перейти к Python 3. Это полезно прочитать, если вы переходите с Python 2 на Python 3 или если у вас уже есть опыт программирования на другом языке.

Dive Into Python 3

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Think Python пытается дать введение в основные понятия в компьютере науки с помощью языка Python.

Цель состояла в том, чтобы создать книгу с большим количеством упражнений, минимальным жаргоном и разделом в каждой главе, посвященным к теме отладки.

При изучении различных функций, доступных в языке Python, автор использует различные шаблоны проектирования и лучшие практики.

Книга также включает в себя несколько тематических исследований, которые позволяют читателю изучить темы, обсуждаемые в книге более подробно, применяя эти темы к реальные примеры. Тематические исследования включают задания по программированию с графическим интерфейсом и марковскому Анализ.

Think Python

Python Koans

Python Koans — это порт Ruby Koans от Edgecase. Он использует тест-драйв подход к интерактивному обучению обучение основным понятиям Python. Фиксируя операторы утверждений, которые терпят неудачу в тестовый сценарий, в нем представлены последовательные шаги для изучения Python.

Для тех, кто привык к языкам и разгадывает головоломки самостоятельно, это может быть интересный, привлекательный вариант. Для тех, кто плохо знаком с Python и программированием, наличие дополнительный ресурс или ссылка будут полезны.

Python Koans

Дополнительную информацию о разработке через тестирование можно найти на этих ресурсах:

Test Driven Development

A Byte of Python

Бесплатная вводная книга, которая обучает Python на начальном уровне, предполагается без предыдущего опыта программирования.

Байт Python для Python 2.x A Byte of Python для Python 3.x

Путь компьютерных наук на Codecademy

Курс Codecademy для абсолютных новичков в Python. Это бесплатное и интерактивное Курс предоставляет и обучает основам (и не только) программирования на Python. проверка знаний пользователя в промежутках между прогрессом. В этом курсе также есть встроенный интерпретатор для мгновенного получения отзывов о вашем обучении.

Курс компьютерных наук на Codecademy

Закодируйте блоки

Закодируйте блоки предоставляет бесплатные интерактивные учебные пособия по Python для новички. Он сочетает в себе программирование на Python с трехмерной средой, где вы «размещаете блоки» и строите структуры. Учебники научат вас как использовать Python для создания все более сложных трехмерных структур, сделать процесс изучения Python веселым и увлекательным.

Закодируйте блоки

Средний уровень

Python Tricks: The Book

Откройте для себя лучшие практики Python на простых примерах и начните писать еще более красивый код + Pythonic. Уловки Python: Книга показывает вам, как именно.

Вы освоите функции Python среднего и продвинутого уровня с помощью практических примеров и понятного повествования.

Python Tricks: The Book

Эффективный Python

Эта книга содержит 59 конкретных способов улучшить написание кода Pythonic. В 227 страниц, это очень краткий обзор некоторых из наиболее распространенных адаптаций программисты должны сделать, чтобы стать эффективными Python среднего уровня программисты.

Effective Python

Advanced

Pro Python

Эта книга предназначена для программистов Python среднего и продвинутого уровня, которые хотят понять, как и почему Python работает так, как он работает, и как они могут код на следующий уровень.

Pro Python

Expert Python Programming

Expert Python Programming посвящен лучшим практикам программирования Python и ориентирован на более продвинутую толпу.

Он начинается с таких тем, как декораторы (с кэшированием, прокси-сервером и менеджером контекста). тематические исследования), порядок разрешения методов с использованием super() и метапрограммирования, а также общие рекомендации PEP 8 .

В нем есть подробное тематическое исследование из нескольких глав по написанию и выпуску пакета. и, наконец, приложение, включая главу об использовании zc.buildout. Потом главы подробно описывают лучшие практики, такие как написание документации, разработка, контроль версий, оптимизация и профилирование.

Expert Python Programming

Руководство по магическим методам Python

Это коллекция сообщений в блоге Рэйфа Кеттлера, объясняющих «волшебные методы». в Питоне. Волшебные методы окружены двойным подчеркиванием (т.е. __init__) и может заставить классы и объекты вести себя по-разному и волшебным образом.

Руководство по магическим методам Python

Примечание

Rafekettler.com в настоящее время недоступен; вы можете напрямую перейти к их версии GitHub. Здесь вы можете найти PDF-версию: Руководство по магическим методам Python (репозиторий на GitHub)

Для инженеров и ученых

Учебник по научному программированию на Python

Учебник по научному программированию на Python, написанный Хансом Петтером Langtangen, в основном охватывает использование Python в научной сфере. В книге, примеры выбираются из математики и естественных наук.

Учебник по научному программированию на Python

Численные методы в инженерии на Python

Численные методы в инженерии на Python, написанный Яаном Киусаласом, делает акцент на численных методах и способах их реализации в Python.

Численные методы проектирования с помощью Python

Разное

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных охватывает широкий спектр данных конструкции и алгоритмы. Все концепции проиллюстрированы кодом Python. с интерактивными образцами, которые можно запускать прямо в браузере.

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Программирование коллективного разума

Программирование Коллективного разума представляет широкий спектр базовых машин методы обучения и интеллектуального анализа данных. Изложение не очень математически формальным, а скорее фокусируется на объяснении лежащей в основе интуиции и показывает как реализовать алгоритмы в Python.

Программирование коллективного разума

Преобразование кода в красивый идиоматический Python

Преобразование кода в красивый идиоматический Python — это видео Рэймонда Хеттингера. Научитесь лучше использовать лучшие функции Python и улучшать существующий код. через серию преобразований кода: «Когда увидишь это, сделай то».

Преобразование кода в красивый, идиоматический Python

Fullstack Python

Fullstack Python предлагает полный комплекс ресурсов для веб-разработки с помощью Python.

От настройки веб-сервера до проектирования внешнего интерфейса, выбора базы данных, оптимизация/масштабирование и т. д.

Как следует из названия, он охватывает все, что вам нужно для создания и запуска полного веб-приложение с нуля.

Fullstack Python

PythonistaCafe

PythonistaCafe — это доступное только по приглашению онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработчиков программного обеспечения, которые помогают друг другу добиться успеха и развиваться. Думайте об этом как о клубе взаимного совершенствования для питонистов, где каждый день обсуждается широкий круг вопросов по программированию, советы по карьере и другие темы.

PythonistaCafe

Ссылки

Python в двух словах

Python в двух словах, написанный Алексом Мартелли, охватывает большинство кроссплатформенных Использование Python, от его синтаксиса до встроенных библиотек и сложных тем, таких как как написание расширений C.

Python в двух словах

Справочник по языку Python

Это справочное руководство по Python. Он охватывает синтаксис и основную семантику языка.

The Python Language Reference

Python Essential Reference

Python Essential Reference, написанный Дэвидом Бизли, является полным справочником руководство по Python. Он кратко объясняет как основной язык, так и наиболее важные части стандартной библиотеки. Он охватывает версии Python 3 и 2.6.

Python Essential Reference

Python Pocket Reference

Python Pocket Reference, написанный Марком Лутцем, представляет собой простой в использовании справочник по основной язык с описаниями часто используемых модулей и наборов инструментов.