Питон язык программирования самоучитель: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)

Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных.

Разработка на языке Python требует в 3-5 раз меньше времени, чем разработка на Java. Кроме того, это отличный строительный блок для изучения концепций как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования.

В общем, нет ничего удивительного, что многие люди выбирают именно Python в качестве своего первого языка программирования. И, конечно, его изучают многие программисты, уже владеющие другими языками.

Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно изучать Python правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих.

1. Python для чайников

Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания: 2019.

Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.

Помимо чисто образовательного, в этой книге вы найдете и справочный материал, как то: ресурсы для Python-программистов, список утилит для улучшения работы с Python, список самых нужных библиотек.

Автор книги — опытный технический писатель и редактор, выпустивший более 100 книг. Не удивительно, что его произведение так легко читается. Джон Пол Мюллер объясняет сложные концепции на самых простых примерах, а для еще лучшего понимания в книге имеются иллюстрации.

2. Изучаем Python, том 1

Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.

Купить (3-е изд.)

Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!

Книга написана автором на основе его собственного обучающего курса по Python. В пятом издании речь идет уже о Python 3.

Читая эту книгу, вы:

• познакомитесь с основными встроенными типами объектов — числами, списками, словарями;
• научитесь создавать и работать с этими объектами, используя синтаксические конструкции Python;
• познакомитесь с функциями;
• научитесь работать с модулями;
• изучите продвинутый инструментарий Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы.

3. Как устроен Python

Автор: Мэтт Харрисон. Год издания: 2019.

Купить

Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.

Читая эту книгу, вы усвоите лучшие подходы к написанию кода на Python, не тратя время на поиски нужной информации или попытки заставить Python вести себя подобно другим языкам.

Автор книги собрал все самое важное, что узнал об этом языке за годы работы с ним.

Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете, как работают интерпретируемые языки программирования. Вы познакомитесь с основными типами (строками, целыми и вещественными числами), разберетесь, чем отличаются изменяемые и неизменяемые данные, научитесь работать со списками, множествами и словарями.

Эта книга поможет вам освоить язык Python максимально быстро.

4. Python 3. Самое необходимое

Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019

Купить (1-е изд.)

Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.

Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).

5. Начинаем программировать на Python

Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.

На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).

Книга ориентирована на людей, в принципе не имеющих опыта в программировании (первая глава — «Введение в компьютеры и программирование»). Как и во всех остальных книгах для начинающих, здесь разбирается весь базовый синтаксис языка. Также затрагиваются темы объектно-ориентированного и функционального программирования. Для наглядности материал проиллюстрирован.

6. Легкий способ выучить Python 3

Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.

Купить

Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.

Разумеется, в книге Зеда Шоу рассматривается весь набор стандартных тем для начинающих. При этом стоит особенно отметить легкий, юморной стиль изложения. Читать будет интересно!

7. Изучаем Python

Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.

Купить

Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.

Самоучитель по языку программирования Python

Статья обновлена 22 января, 2022

Python обучение с нуля — полезная статья, рассказывающая про данный бесплатный курс.

Первый модуль — введение и установка необходимого ПО для разработки программ на языке Python

Урок 1. Как проходить курс?
Урок 2. Как работает Python?
Урок 3. Установка необходимого ПО

БЕСПЛАТНЫЙ курс по Python

22 видеоурока общей продолжительностью более 4-х часов + упражнения

Получить курс БЕСПЛАТНО

Второй модуль — Основы программирования на Python

Урок 1. Hello World + Упражнения
Урок 2. Переменные и их типы — Переменные в языках программирования существуют для временного хранения данных и последующего извлечения этих данных для использования в программе. В уроке и научитесь объявлять переменные и извлекать данные. + Упражнения
Урок 3. Комментарии + Упражнения
Урок 4. Арифметические операции + Упражнения
Урок 5. Логические операции + Упражнения
Урок 6. Строковые операции + Упражнения
Урок 7. Условный оператор — В python условные операторы один из самых часто используемых инструментов. Из урока Вы научитесь управлять операторами и условиями if, elif, else. + Упражнения
Урок 8. Цикл while — В любом языке программирования содержится конструкция цикла.
Python содержит две конструкции циклов, это while и for. В уроке Вы научитесь грамотно применять данный инструмент. + Упражнения
Урок 9. Массивы — В каждом языке программирования существуют так называемые массивы.
Они предназначены для хранения однотипных объектов и похожи на списки. Пройдя урок, Вы полностью освоите данный инструмент. + Упражнения
Урок 10. Цикл for и генераторы списков + Упражнения
Урок 11. Множества — Множества в данном языке программирования, да и как в любом другом это своего рода «контейнер», содержащий не повторяющиеся элементы в случайном порядке. Пройдите данный урок и научитесь управлять данным инструментом. + Упражнения
Урок 12. Кортежи — по сути теже списки, только без возможности замены (защищенные списки). Изучите урок и узнайте, как и когда применять данный инструмент. + Упражнения
Урок 13. Словари + Упражнения
Урок 14. Функции + Упражнения
Урок 15. Глобальные переменные + Упражнения
Урок 16. Модули + Упражнения
Урок 17. Исключения + Упражнения
Урок 18. Выполнение команд + Упражнения
Урок 19. Отладка + Упражнения

Третий модуль — Стандартные функции в языке программирования Python

Урок 1. Математические функции + Упражнения
Урок 2. Строковые функции + Упражнения
Урок 3. Функции для работы со списками и кортежами + Упражнения
Урок 4. Функции для работы с множествами + Упражнения
Урок 5. Функции для работы со словарями + Упражнения
Урок 6. Функции для работы с файлами + Упражнения
Урок 7. Функции для работы с датой и временем + Упражнения

Четвертый модуль — Объектно-ориентированное программирование на Python

Урок 1. Что такое ООП?
Урок 2. Создание класса + Упражнения
Урок 3. Конструктор класса + Упражнения
Урок 4. Методы класса + Упражнения
Урок 5. Модификаторы доступа + Упражнения
Урок 6. Наследование классов + Упражнения
Урок 7. Абстрактные классы + Упражнения

БЕСПЛАТНЫЙ курс по Python

22 видеоурока общей продолжительностью более 4-х часов + упражнения

Получить курс БЕСПЛАТНО

Пятый модуль — Создание программ с GUI («Конструктор графического пользовательского интерфейса»)

Урок 1. Создание окна + Упражнения
Урок 2. Метки + Упражнения
Урок 3. Кнопки + Упражнения
Урок 4. Текстовое поле + Упражнения
Урок 5. Текстовая область + Упражнения
Урок 6. Чекбокс + Упражнения
Урок 7. Радио-кнопка + Упражнения
Урок 8. Scrollbar + Упражнения
Урок 9. Список + Упражнения
Урок 10. Создание фреймов + Упражнения
Урок 11. Компоновщик pack + Упражнения
Урок 12. Компоновщик place + Упражнения
Урок 13. Компоновщик grid + Упражнения
Урок 14. Работа с изображениями + Упражнения
Урок 15. Обработка событий. Часть 1 + Упражнения
Урок 16. Обработка событий. Часть 2 + Упражнения
Урок 17. Обработка событий. Часть 3 + Упражнения

Шестой модуль — Создание клиент-серверных приложений на языке программирования Python

Урок 1. Чтение данных с сайта + Упражнения
Урок 2. Создание серверной части + Упражнения
Урок 3. Создание клиентской части + Упражнения
Урок 4. Создание Web-страницы + Упражнения
Урок 5. Обработка форм + Упражнения
Урок 6. Работа с cookie + Упражнения
Урок 7. Заключение

Бонус 1 — Создание калькулятора на языке Python

Урок 1. Создание интерфейса пользователя
Урок 2. Создание обработчика событий
Урок 3. Создание функции вычисления

Бонус 2 — Создание игры на Python

Урок 1. Теория
Урок 2. Подготовка изображений и создание окна
Урок 3. Вывод змейки
Урок 4. Генерация яблока
Урок 5. Движение змейки
Урок 6. Обработка пересечений с объектами
Урок 7. Создание Game Over и продолжения игры

Бонус 3 — Правильная работа со справочником

Урок 1. Как работать со справочником?
Урок 2. Создание архива
Урок 3. Извлечение архива

Перейдите по ссылке ниже и пройдите простую регистрацию, оставьте свой почтовый адрес, после обязательно проверьте почту, и подтвердите подписку. Вам откроется доступ к бесплатному видео самоучителю по Python. Это полноценный видео курс из 22 уроков с упражнениями, продолжительностью около 4 часов. Получив данный самоучитель, можно за 2 дня освоить основы программирования на Python и продолжить обучение, либо самостоятельно, либо на платной основе.

 

БЕСПЛАТНЫЙ курс по Python

22 видеоурока общей продолжительностью более 4-х часов + упражнения

Получить курс БЕСПЛАТНО

Так же рекомендуем посмотреть нашу статью с обзором курсов по данному языку программирования — Курсы python для начинающих

Tags: python обучение

 

 

1. Разжигание аппетита — Документация по Python 3.11.1

Если вы много работаете на компьютере, в конце концов вы обнаружите, что есть какая-то задача. вы хотите автоматизировать. Например, вы можете захотеть выполнить выполнять поиск и замену в большом количестве текстовых файлов или переименовывать и переупорядочивать куча фото файлов сложным образом. Возможно, вы хотели бы написать небольшую настраиваемая база данных, или специализированное приложение с графическим интерфейсом, или простая игра.

Если вы профессиональный разработчик программного обеспечения, вам, возможно, придется работать с несколькими C/C++/Java, но обычный цикл записи/компиляции/тестирования/повторной компиляции слишком медленно. Возможно, вы пишете набор тестов для такой библиотеки и находите написание тестового кода утомительная задача. Или, может быть, вы написали программу, которая может использовать язык расширения, и вы не хотите разрабатывать и реализовывать совершенно новый язык для вашего приложения.

Python — это именно то, что вам нужно.

Вы можете написать сценарий оболочки Unix или пакетные файлы Windows для некоторых из этих задачи, но сценарии оболочки лучше всего подходят для перемещения файлов и изменения текстовых данных, не очень подходит для приложений или игр с графическим интерфейсом.

Вы можете написать C/C++/Java программа, но может потребоваться много времени на разработку, чтобы получить даже первый набросок программа. Python проще в использовании, доступен в Windows, macOS и Unix. операционных систем и поможет вам быстрее выполнить работу.

Python прост в использовании, но это настоящий язык программирования, предлагающий множество большая структура и поддержка больших программ, чем сценарии оболочки или пакетные файлы может предложить. С другой стороны, Python также предлагает гораздо больше возможностей для проверки ошибок, чем C, и, будучи языком

очень высокого уровня , он имеет встроенные типы данных высокого уровня. in, такие как гибкие массивы и словари. Из-за его более общих данных типов Python применим к гораздо более широкой проблемной области, чем Awk или даже Perl, но многие вещи в Python так же просты, как и в этих языках.

Python позволяет вам разделить вашу программу на модули, которые можно повторно использовать в других Программы на Питоне. Он поставляется с большой коллекцией стандартных модулей, которые вы можете использовать в качестве основы для своих программ или в качестве примеров для начала обучения программа на питоне. Некоторые из этих модулей предоставляют такие вещи, как файловый ввод-вывод, системный вызовы, сокеты и даже интерфейсы для инструментов графического пользовательского интерфейса, таких как Тк.

Python — это интерпретируемый язык, который может значительно сэкономить ваше время при разработка программы, поскольку компиляция и компоновка не требуются. интерпретатор можно использовать в интерактивном режиме, что позволяет легко экспериментировать с особенностей языка, для написания одноразовых программ или для тестирования функций при разработке программы снизу вверх. Это также удобный настольный калькулятор.

Python позволяет писать программы компактно и легко читаемо. Программы написаны в Python, как правило, намного короче, чем эквивалентные программы C, C++ или Java, по нескольким причинам:

• Типы данных высокого уровня позволяют выражать сложные операции в одном утверждение;

• группировка операторов выполняется по отступу, а не по началу и концу кронштейны;

• объявления переменных или аргументов не требуются.

Python является расширяемым : если вы знаете, как программировать на C, легко добавить новый встроенная функция или модуль в интерпретатор, либо для выполнения критических выполнять операции на максимальной скорости или связывать программы Python с библиотеками, которые могут быть доступны только в двоичной форме (например, графическая библиотека конкретного поставщика). Как только вы действительно зацепитесь, вы можете связать интерпретатор Python с приложение, написанное на C, и использовать его как расширение или командный язык для этого применение.

Кстати, язык назван в честь шоу BBC «Летающий Монти Пайтон». Цирк» и не имеет никакого отношения к рептилиям. Отсылки к Монти Пародии Python в документации не только разрешены, но и поощряются!

Теперь, когда вы все в восторге от Python, вы захотите изучить его в некоторых Подробнее. Поскольку лучший способ выучить язык — использовать его, учебник предлагает вам поиграть с интерпретатором Python во время чтения.

В следующей главе объясняется механизм использования интерпретатора. Этот довольно обыденная информация, но необходимая для опробования показанных примеров потом.

Остальная часть учебника знакомит с различными функциями языка Python и систему с помощью примеров, начиная с простых выражений, утверждений и данных типы, через функции и модули, и, наконец, касаясь расширенных такие понятия, как исключения и определяемые пользователем классы.

Учебное пособие по Python для начинающих [обновлено в 2023 г.]

Рассматриваемые темы

Темы, рассматриваемые в учебном пособии по Python:

• 10 основных причин, по которым вам следует изучать Python
• Советы по изучению Python
• Установите Python в Windows
• Python IDE
• Переменные Python
• Числа Python
• Строки Python
• Заявление «если-иначе» Python
• Петли Python
• Python для циклов
• Пока цикл Python
• Массивы Python
• Список Python
• Наборы и словари Python
• Кортежи Python
• Нарезка питона
• Регулярное выражение Python (RegEX)
• Функции Python
• Объекты и классы в Python
• Концепция ООП Python
• Многопоточность Python
• Сеть Юпитера
• PyCharm
• Лучший NumPy
• Панды Python
• Matplotlib
• Scikit-Learn
• Парсинг веб-страниц с помощью Python
• Учебное пособие по Python Django
• Идеи проекта Python
• Проекты автоматизации Python
• Как стать разработчиком Python
• Вопросы на собеседовании по Python

Зачем изучать Python?

Это руководство поможет вам изучить Python с нуля, а концепции, обсуждаемые в этом руководстве по Python, просты для понимания и снабжены наглядными примерами. Учебное пособие по Python хорошо спланировано, чтобы постепенно вести вас от фундаментальных понятий, таких как переменные, типы данных, к более сложным понятиям, таким как наследование, инкапсуляция и т. д. Следовательно, если вы где-то застряли, вы можете задать свой вопрос на форуме сообщества для обсуждения. убедительный ответ.

Чем поможет изучение Python?

Было создано множество языков программирования; некоторые из них устарели, в то время как другие постоянно используются сегодня. Поиск доступного и универсального языка программирования для программистов определил появление Python в ландшафте ИТ-индустрии. С момента своего создания сообщество программистов Python выросло, и он действительно стал одним из самых востребованных языков программирования.

В наше время едва ли найдется область, в которой не использовался бы язык Python. Действительно, рынок других языков программирования также растет. Python стоит лицом к лицу с другими технологиями, такими как Java, PHP, ASP и т. д. Поэтому понятно, почему начинающие и опытные программисты проявляют интерес к изучению Python.

Учебное пособие по Python поможет вам получить прочную основу для концептуального понимания. Вы получите основу для стремления к более высоким идеалам, таким как профессиональная сертификация Python. Из этого руководства по Python вы также узнаете, почему Python является наиболее предпочтительным языком для машинного обучения и как помогает сочетание с большими данными.

Применение и преимущества Python

1. Машинное обучение

В настоящее время алгоритмы управляют почти всем, будь то поисковые системы, социальные сети, виртуальные личные помощники или чат-боты. Лежащие в основе алгоритмы являются результатом машинного обучения, которое привнесло культуру прогрессивных изменений в технологический ландшафт. Python — это основной язык программирования, который использовался для этой цели. Он имеет эксклюзивные библиотеки только для машинного обучения.

2.

Наука о данных

Областью, в которой широко используется программирование на Python, является наука о данных. Профессионалы, занимающиеся наукой о данных, должны владеть языком Python. Python действительно является одним из фаворитов, несмотря на сильное присутствие других языков, таких как R, Java и т. д. Python дополняет разнообразие технологий автоматизации наряду с другими фреймворками и библиотеками, такими как PyBrain, NumPy и т. д.

3. Веб-разработка

Существует множество веб-сайтов, таких как Reddit, которые были разработаны с использованием языка Python. Основной причиной использования Python является его эффективность и скорость. Если вы сравните PHP с Python, вы обнаружите, что аналогичный веб-сайт, разработанный на PHP, занимает много времени по сравнению с Python. Наличие фреймворков и библиотек вроде Flask и Django значительно упрощает работу.

4. Сообщество

Программисты регулярно обращаются за помощью к сообществам, когда дело доходит до решения проблем программирования. В этих онлайн-сообществах программисты со всего мира могут связаться, чтобы поделиться своим опытом и технологиями. Таким образом, они могут обновить себя, изучая новые технические аспекты Python и устраняя проблемы, с которыми они сталкиваются.

5. Библиотеки

Когда дело доходит до разработки веб-сайтов и приложений, библиотеки оказываются чрезвычайно полезными. Здесь можно найти любой код. Популярные фреймворки Python, такие как Django, Pandas, Keras, Flask, NumPy и Scipy, дополняют гибкую методологию разработки программного обеспечения. Библиотеки обеспечивают легкий доступ к необходимому коду, что позволяет программистам сосредоточиться на кодах и целях.

6. Простота

Основная причина, по которой вам нужно использовать Python в качестве желаемого языка программирования, заключается в его простоте. Он удобен для пользователя, и новички могут быстро освоить его концепции. Python имеет простой и читаемый синтаксис, который значительно упрощает работу.

Кто должен изучать Python?

Если вы испытываете огромную страсть к программированию и хотите видеть себя успешным разработчиком программного обеспечения с проверенными способностями, тогда вам следует изучить Python. Если вы когда-нибудь захотите сделать свою карьеру в области машинного обучения, науки о данных и веб-разработки, вам необходимо освоить язык Python, поскольку в наши дни это язык программирования.

Если вы хотите сделать успешную карьеру программиста в ведущих ИТ-компаниях, то изучение Python может стать ступенькой на пути к этой цели. Наличие сертификата по программированию на Python может открыть для вас море возможностей для заработка. Это один из передовых языков, который применяется в различных отраслях цифровой электроники, таких как автоматизация машин и машинное обучение, наука о данных и веб-программирование. Таким образом, когда вы владеете языком Python, вы можете быть полезными для своей компании, работая в различных областях и приложениях по запросу.

Предварительные условия и право на участие

Если вы увлечены разработкой программного обеспечения и хотите увидеть себя работающим по профилю работы Data Science, то вы, безусловно, получите пользу от этого руководства по Python.

Содержание

1. Установка Python 

Если вы используете операционную систему Windows 10, важно помнить, что Python не входит в стандартную установку. Вы можете проверить, есть ли в вашей системе Python, выполнив команду Python-версия в командной строке. Во-первых, вам нужно скачать Python с веб-сайта www.Python.org. Вам нужно нажать на вкладку загрузки и выбрать вариант Windows.

Вы попадете на страницу, содержащую различные версии Python для платформы Windows. Вам нужно выбрать 32-битный или 64-битный установщик. Начнется загрузка исполняемого файла установщика. После завершения запустите его, чтобы установить Python. Для этого вы должны нажать на кнопку «Выполнить», чтобы начать процесс установки.

2.

Объектно-ориентированное программирование Python, классы атрибутов и многое другое

Python — это хардкорный объектно-ориентированный язык программирования. Его функции, такие как инкапсуляция, классы, наследование и полиморфизм, делают его одним из самых эффективных языков программирования для изучения. Целостность данных делает практически невозможным нарушение прав злоумышленниками.

В этом уроке учебника Python вы узнаете об элементарных концепциях объектно-ориентированного программирования, таких как классы, объекты, инкапсуляция и т. д. Вы узнаете, как определить класс и создать его объект. Вы узнаете о концепциях состояния объекта и его методах для выполнения поведения или функциональности. Кроме того, вы узнаете о наследовании, которое заключается в создании нового класса из существующего класса таким образом, чтобы новый класс наследовал все свойства своего родительского класса и обладал его уникальными свойствами.

Учебное пособие по Python начинается с объяснения элементарных понятий, таких как класс Python, как определять классы в Python, а также расположение данных, также называемое атрибутами, и определение методов внутри классов, которые обеспечивают доступ к атрибутам и определяют их поведение, а также объясняют больше о протоколах написания простых определений классов, концепциях инкапсуляции, полиморфизма и наследования в объектно-ориентированном проектировании и программировании и многом другом.

3. Начало работы с Jupyter Network 

В этом уроке учебника по Python вы узнаете, почему Python стал одним из самых любимых языков и как Python вместе с блокнотом Jupyter делает программирование легким и простым в освоении.

4. Учебное пособие по PyCharm Начало работы с PyCharm

PyCharm — это интегрированная среда разработки для Python, обычно называемая IDE. PyCharm без проблем работает на разных платформах, включая Linux, Mac OS и Windows. Вы узнаете все об этом в учебнике по Python.

5. Руководство для начинающих по использованию переменных в Python 

В любом языке программирования одним из основных понятий является переменная. Python в данном случае не является исключением. Этот учебник по Python поможет вам узнать больше о различных типах данных и переменных, а также о соглашении об именах переменных в Python.

6. Целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа в Python  

Этот урок учебного пособия по Python поможет вам узнать об использовании числовых данных в Python. Существует три типа числовых типов данных: комплексный, числовой и целочисленный. На этом уроке вы будете использовать блокнот Jupyter для реализации кода.

7. Заявление If else

В этом уроке учебника по Python вы можете узнать о шаблоне программирования с помощью простых решений и реализации с помощью Python, а также понять шаблон программирования, называемый двусторонним решением и его реализация с помощью оператора if-else. Вы также узнаете о многостороннем принятии решений в Python с использованием оператора if-else if-else и узнаете об обработке исключений и многом другом.

8. Как стать разработчиком Python 

В современной ИТ-индустрии разработчики Python пользуются большим спросом на рынке. Конкуренция за самые избранные места довольно жесткая. Тем не менее, некоторые проверенные приемы могут помочь вам повысить свою конкурентоспособность как разработчика Python. Этот учебник по Python поможет вам с 12 избранными советами, которые помогут вам стать лучшим разработчиком Python.

9. 50 лучших вопросов и ответов на собеседованиях по Python в 2020 году 

Чтобы пройти собеседование по Python, необходимо хорошее понимание концепций. Интервьюер может задать несколько каверзных вопросов, чтобы проанализировать глубину понимания. Итак, вам нужно заранее подготовиться и подготовиться к испытаниям.

Этот учебник по Python поможет вам освежить свои знания и дать представление о том, какие вопросы вы можете ожидать на собеседовании. Здесь вы узнаете о головокружительных концептуальных вопросах. Вы познакомитесь с каверзными вопросами интервью о методах и функциях, которые используются для оптимизации кода.

Руководство по началу работы с Python!

С помощью этого руководства по Python вы получите четкое представление о различных инструментах и ​​концепциях написания программы на Python. Чем раньше вы начнете, тем лучше будет для вас. Изучение Python не будет легкой прогулкой. Однако при правильном наставничестве и искренних усилиях вы сможете быстро овладеть языком.