Примеры действия с матрицами: умножение, сложение, вычитание. Как решать, с чего начать - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

Выполнить действия над матрицами. – примеры, решения

Пример 1:

Решение от преподавателя:

A =

-2	3
3	1
0	4

B =

3	2
-1	5
4	0

Умножим матрицу на число: C = 5A

C = 5*

-2	3
3	1
0	4

-10	15
15	5
0	20

Умножим матрицу на число: D = 2B

D = 2*

3	2
-1	5
4	0

6	4
-2	10
8	0

Вычитание матриц: F= C – D

-10	15
15	5
0	20

–

6	4
-2	10
8	0

-16	11
17	-5
-8	20

Ответ: 5*A-2*B =

-16	11
17	-5
-8	20

Пример 2:

Выполнить действия над матрицами.

Решение от преподавателя:

Пример 3:

Решение от преподавателя:

Матрица A

-2	1
3	0
0	4

Матрица B

3	1	-1
0	2	-3

Вычисляем элемент новой матрицы (1,1): работаем с 1-ой строкой и с 1-м столбцом (выделены жирным шрифтом)

-2	1
3	0
0	4

3	1	-1
0	2	-3

Получаем: (-2)*3+1*0 = -6

Вычисляем элемент новой матрицы (1,2): работаем с 1-ой строкой и с 2-м столбцом.

-2	1
3	0
0	4

3	1	-1
0	2	-3

Получаем: (-2)*1+1*2 = 0
Вычисляем элемент новой матрицы (2,1): работаем с 2-ой строкой и с 1-м столбцом.

-2	1
3	0
0	4

3	1	-1
0	2	-3

Получаем: 3*3+0*0 = 9
Вычисляем элемент новой матрицы (2,2): работаем с 2-ой строкой и с 2-м столбцом.

-2	1
3	0
0	4

3	1	-1
0	2	-3

Получаем: 3*1+0*2 = 3
В итоге получаем матрицу AxB

(-2)3+10	(-2)1+12	(-2)(-1)+1(-3)
33+00	31+02	3(-1)+0(-3)
03+40	01+42	0(-1)+4(-3)

-6	0	-1
9	3	-3
0	8	-12

Пример 4:

Даны матрицы:

Вычислить и найти обратную матрицу: 4A + D – 3N.

Найти произведение матриц .

Решение от преподавателя:

Находим искомую матрицу:

Находим матрицу М^-1.

Определитель:

Алгебраические дополнения элементов определителя матрицы М:

Обратная матрица:

Находим произведение матриц:

Пример 5:

Решение от преподавателя:

Пример 6:

Найти матрицу D=AB-2C:

Решение от преподавателя:

Пример 7:

Верно ли равенство:

Решение от преподавателя:

Пример 8:

Выполнить действия над матрицами.

Решение от преподавателя:

Пример 9:

Верно ли равенство:

Решение от преподавателя:

Пример 10:

Даны две матрицы. Найти произведение матриц AB:

Решение от преподавателя:

Пример 11:

Найти произведение матриц:

Решение от преподавателя:

Работа вам нужна срочно.

Не волнуйтесь, уложимся!

Заполните, пожалуйста, данные для автора:

22423 авторов готовы помочь тебе.
2402 онлайн

Действия над матрицами | Математика

Равенство матриц

Две матрицы А и В называются равными (A=B), если они имеют одинаковые размеры и равные соответствующие элементы.

Например, если

и , то

Сложение матриц

Пусть даны матрицы и , имеющие одинаковые размеры .

Помощь с решением задач

Суммой матриц А и В называется матрица С = A+B тех же размеров , что и заданные матрицы, элементы которой определяются правилом для всех .

Например, если то

Нетрудно проверить, что сумма матриц подчиняется переместительному и сочетательному законам, т.е. и

Умножение матриц на число

Произведением матрицы размеров на число называется матрица тех же размеров, что и матрица А, элементы, которой определяются правилом для всех

Например, если и , то

Умножение матрицы на число подчиняется закону , где и числа.

Умножение матриц

Пусть заданы матрица А размеров и матрица В размеров , т.е. такие, что число столбцов первой равно числу строк второй матрицы. Выберем строку с номером i из матрицы А и столбец с номером j из матрицы В. Умножим каждый элемент выбранной строки на соответствующий элемент выбранного столбца и сложим полученные произведения, т.е. составим сумму

(1.4)

Вычислим такие суммы для всех и всех и из полученных чисел составим матрицу .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ: Произведением матрицы А размеров на матрицу В размеров называется матрица размеров , элементы которой определяются по формуле (1.4) для всех и всех .

Примеры умножения матриц

ПРИМЕР 1.1.1

Даны и

Так как число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В, то произведение определено и

ПРИМЕР 1.1.2

Даны .

Матрица А имеет два столбца, В — две строки; следовательно, определено.

ПРИМЕР 1.1.3

Даны квадратная матрица А порядка n и столбцовая матрица В размеров .

Из примера следует, что произведение квадратной матрицы на матрицу-столбец есть матрица-столбец. Аналогично проверяется, что произведение матрицы-строки размеров на квадратную матрицу порядка n есть строчная матрица размеров .

ПРИМЕР 1.1.4

Даны

Итак, если Е единичная матрица и А — квадратная, то , т.е. единичная матрица играет роль единицы в действиях над матрицами.

ПРИМЕР 1.1.5

Даны

Очевидно, что определены произведения

Этот пример показывает, что произведение двух матриц не подчиняется переместительному закону, т.е. . Однако можно проверить, что умножение матриц подчиняется сочетательному и распределительному законам, т.е. .

Определители второго порядка и их свойства

Курс математики

Сохранить или поделиться с друзьями

Вы находитесь тут:

На нашем сайте Вы можете получить решение задач и онлайн помощь

Подробнее

Решение задач и контрольных
Написание учебных работ
Онлайн помощь на экзамене

Подробнее

НАША ГРУППА ВКОНТАКТЕ

Помощь с решением

Поиск математических формул

How-to Github Actions: Build Matrix

Моя любимая функция Github Action — build matrix

Матрица построения представляет собой набор ключей и значений , который позволяет вам создавать несколько заданий, начиная с одного определения задания. ЭК будет использовать каждую комбинацию ключ/значение, выполняющую подстановку значений при выполнении вашего задания. Это позволяет запустить задание для тестирования различных версий языка, библиотеки или операционной системы.

В этом сообщении блога вы узнаете, как создать матрицу сборки для вашего рабочего процесса на двух реальных примерах.

Вы можете определить матрицу построения при определении задания в файле рабочего процесса:

 рабочих мест:
  строить:
    стратегия:
      матрица:
        os: [ubuntu-последняя, macos-последняя, windows-последняя]
    запуски: ${{ matrix.os }}

В этом примере матрица сборки имеет одну переменную os и три возможных значения ( ubuntu-latest , macos-latest и windows-latest ). Это приведет к тому, что Github Actions запустит в общей сложности три отдельных задания , по одному для каждого значения переменной

os .

С этой конфигурацией вы можете запускать наш рабочий процесс во всех операционных системах, поддерживаемых рабочими Github Actions.

Если вы хотите также протестировать несколько версий нашего языка (например, Python), вы можете добавить еще одну переменную в нашу матрицу сборки:

 рабочих мест:
  строить:
    стратегия:
      матрица:
        os: [ubuntu-последняя, macos-последняя, windows-последняя]
        питон: [2.7, 3.6, 3.8]

В этом случае Github Actions будет запускать задание для каждой комбинации, в результате чего будет выполнено девять заданий . Значение переменной python будет доступно внутри определения рабочего процесса как

${{ matrix.python }}

По умолчанию Github Actions завершит ваш рабочий процесс и остановит все запущенные задания, если любое из заданий в матрице завершится сбоем . Это может раздражать, так как вы, вероятно, хотите увидеть результат все ваших заданий. Чтобы изменить это поведение, вы можете использовать свойство отказоустойчивости :

 рабочих мест:
  строить:
    стратегия:
      отказоустойчивость: ложь
      матрица:
        ...

Давайте посмотрим на реальный пример матрицы сборки в действии с Detekt.

Если вы не знаете detekt/detekt, это статический анализатор для Kotlin.

Исторически проект выполнялся на нескольких ЭК: Travis CI для сборок Linux/macOS и сборок AppVeyor для Windows. Наличие двух отдельных сервисов CI было неудобен , так как у них немного другой синтаксис для файлов сборки. Кроме того, требовалось больше усилий для их синхронизации.

В начале этого года мы решили перейти на Github Actions. Матрица компоновки позволила нам перейти на единую ЭК, которая будет выполнять все наши задания.

Итоговая конфигурация выглядит так (упрощено для краткости):

 рабочих мест:
  градиент:
    стратегия:
      отказоустойчивость: ложь
      матрица:
        os: [ubuntu-последняя, macos-последняя, windows-последняя]
        jdk: [8, 11, 14]
    запуски: ${{ matrix. os }}
    среда:
      JDK_VERSION: ${{ matrix.jdk }}
  шаги:
    - имя: Checkout Repo
      использует: action/checkout@v2
    ...
    - название: Настройка Java
      использует: действия/настройка-java@v1
      с:
        Java-версия: ${{ matrix.jdk }}

В этом рабочем процессе мы определяем матрицу сборки, которая позволяет нам протестировать

каждую операционную систему и три разные версии Java (Java 8, 11 и 14).

Мы используем значение переменной jdk в нескольких местах:

Присвоение переменной среды JDK_VERSION .
Внутри действия action/setup-java для настройки версии Java.

Фактический файл рабочего процесса можно найти здесь.

Эта настройка помогает нам обеспечить правильную работу detekt у большинства наших пользователей.

Отличным вариантом использования матрицы сборки является настройка теневых заданий CI 👻.

Задание теневого CI — это задание, которое проверяет ваш проект на соответствие невыпущенной/нестабильной версии

зависимости вашего проекта.

Это поможет вам выявить проблемы интеграции и регрессии на ранней стадии .

Как правило, сбой в теневом задании следует рассматривать как ошибку 9.0003 предупреждение и не подведите весь рабочий процесс. Это потому, что вы просто хотите получать уведомления о потенциальном сбое в будущем, как только зависимость станет стабильной.

С такой настройкой вы можете обратиться к сопровождающему библиотеке и уведомить его о непредвиденных проблемах или критических изменениях.

Для этого вы можете использовать ключ include

вместе с continue-on-error :

 рабочих мест:
  строить:
    стратегия:
      матрица:
        питон: [2.7, 3.6]
        экспериментальный: [ложь]
        включать:
          - питон: 3.8
            экспериментальный: правда
  продолжение при ошибке: ${{ matrix.experimental }}

С помощью include вы можете добавить запись в матрицу сборки. В нашем примере матрица обычно запускает две сборки ( python:2.7, Experiment:false и python:3.6, Experiment:false ). В этом случае include

добавит запись python:3.8, Experiment:true в матрицу сборки.

С помощью continue-on-error вы можете указать, должен ли сбой в задании вызвать сбой во всем рабочем процессе .

Благодаря этой настройке вы можете добавлять теневые задания в матрицу с ключом Experimental , установленным на true . Эти задания будут выполняться без аннулирования всего рабочего процесса, если произойдет сбой из-за нестабильной зависимости.

Давайте посмотрим на реальный пример теневых заданий CI в действии с помощью AppIntro.

AppIntro/AppIntro — это библиотека для создания вводных каруселей для приложений Android.

В AppIntro мы используем матрицу сборки для сборки отладочного APK 9.0004 нашей библиотеки против:

Невыпущенные версии подключаемого модуля Android Gradle (AGP)
EAP-версии Kotlin

Наш файл рабочего процесса выглядит так:

 рабочих мест:
  сборка-отладка-apk:
    стратегия:
      отказоустойчивость: ложь
      матрица:
        агп: [""]
        Котлин: [""]
        экспериментальный: [ложь]
        имя: ["стабильный"]
        включать:
          - агп: 4. 2.+
            экспериментальный: правда
            название: АГП-4.2.+
          - котлин: 1.4.20+
            экспериментальный: правда
            имя: котлин-EAP-1.4.20+
    продолжение при ошибке: ${{ matrix.experimental }}
    имя: Сборка отладочного APK — ${{ matrix.name }} — Experimental ${{ matrix.experimental }}
    среда:
      VERSION_AGP: ${{ matrix.agp }}
      VERSION_KOTLIN: ${{ matrix.kotlin }}

Как упоминалось ранее, мы используем include и continue-on-error , чтобы добавить две экспериментальные записи в нашу матрицу сборки.

Здесь мы также указываем имя ключ для облегчения распознавания нашей работы :

 имя: APK для отладки сборки — ${{ matrix.name }} — Experimental ${{ matrix.experimental }}

Значения ключей матрицы сборки затем передаются здесь в качестве переменных среды:

 среда:
  VERSION_AGP: ${{ matrix.agp }}
  VERSION_KOTLIN: ${{ matrix.kotlin }}

Эти переменные среды затем доступны в файле build. gradle :

 скрипт сборки {
    доб.котлин_версия = "1.4.10"
    
    доб {
        kotlin_version = System.getenv("VERSION_KOTLIN") ?: "1.4.10"
        agp_version = System.getenv("VERSION_AGP") ?: "4.1.0"
    }
    зависимости {
        путь к классам "com.android.tools.build:gradle:$agp_version"
        ...
    }
}

Для обычного задания ключ ${{ matrix.agp }} пуст ( "" ). Это приводит к тому, что System.getenv("VERSION_AGP") возвращает null , и в результате получается стабильная версия (указана в build.gradle ).

Вместо этого для теневого задания ключ ${{ matrix.agp }} равен 4.2.+ . Это приводит к разрешению строки зависимости до

.
com.android.tools.build:gradle:4.2.+
Здесь мы используем динамические версии Gradle, чтобы указать диапазон версий : 4.2.+ . Это позволяет нам тестировать последнюю версию AGP 4.2 без необходимости обновлять файл рабочего процесса для каждой версии альфа/бета/RC.
Вы можете найти фактический файл рабочего процесса здесь.
Аналогичный механизм можно использовать для тестирования вашего приложения Android:
Будущие версии Gradle
Выброс targetSdkVersions
Снимок еще не выпущенной библиотеки
и многое другое.
Матрицы сборки Github Actions — отличный инструмент, который поможет вам создать и протестировать свой проект на нескольких версиях языка, библиотеки или операционной системы.
Теневые задания продвигают матрицы построения на шаг вперед, позволяя вам тестировать невыпущенных версий таких языков или библиотек.
Убедитесь, что вы не пропустите следующие статьи, вы можете найти меня как @cortinico в Твиттере .
Github Actions Build Matrix ссылка
Динамические версии Gradle
Как сделать элемент матрицы действий GitHub условным?
TLDR: вы можете делать все, что хотите, с рабочим процессом one , отфильтровав конфигурации, которые вы хотите использовать в предыдущем задании/этапе сборки, и используя результат этой фильтрации в качестве значения матрицы в вашем build-n-test задание.
Более длинная версия:
Вы можете создать задание (т.е. build-n-test ), где значение Strategy.matrix отличается в зависимости от некоторых критериев, задав значение Strategy.matrix для десериализованного вывода предыдущего задания (т.е. matrix_prep ). Это предыдущее задание будет отвечать за построение значения матрицы в соответствии с вашими пользовательскими критериями. Следующий yaml демонстрирует это (копия была включена позже с комментариями, добавленными для объяснения):
имя: Configurable Build Matrix на: нажать вакансии: matrix_prep: запуски: ubuntu-последняя выходы: матрица: ${{steps.set-matrix.outputs.matrix}} шаги: - имя: Извлечь код в каталог модуля Go. использует: action/checkout@v2 - идентификатор: набор-матрица запустить: | branchName=$(echo '${{ github.ref }}' | sed 's,refs/heads/,g') matrix=$(jq --arg имя_ветви "$имя_ветви" 'карта( . | select((.runOn==$branchName) или (.runOn=="всегда")) )' matrix_includes.json) echo "matrix={\"include\":$(echo $matrix)}" >> $GITHUB_OUTPUT сборка-и-тест: потребности: matrix_prep запуски: ${{ matrix.runs_on }} стратегия: матрица: ${{fromJson(needs.matrix_prep.outputs.matrix)}} шаги: - запустить: echo "Привет ${{ matrix.someValue }}"
Содержимое файла matrix_includes.json , используемого в задаче set-matrix, можно найти после этого абзаца. Чтобы увидеть, как будет выглядеть конфигурация матрицы из вопроса в формате JSON, посмотрите внизу этого ответа. Я пошел по пути создания файла JSON отдельно от самого определения рабочего процесса, потому что обнаружил, что включение необработанного JSON в сам рабочий процесс было очень запутанным (особенно если файл JSON был большим).
[ { "runs_on":"ubuntu-16.04", "someValue":"Фу", "runOn":"всегда" }, { "runs_on":"ubuntu-18. 04", "someValue":"Бар", "runOn":"v2.1-Выпуск" }, { "runs_on":"ubuntu-20.04", "someValue":"Здравствуйте еще раз", "runOn":"v2.1-Выпуск" } ]
При использовании приведенной выше настройки одна конфигурация будет включена для всех сборок , а две будут включены только в том случае, если имя ветки соответствует v2.1-Release . С некоторыми изменениями в параметрах sed и jq в файле рабочего процесса ограничения имени ветки могут быть ослаблены, чтобы вы могли выполнять конфигурации для всех веток, включающих -Release (а не только для одной ветки). ). Я могу включить это в этот ответ, если есть интерес (поскольку это не обязательно соответствует вашему текущему вопросу).
set-matrix Объяснение задания Что касается задачи set-matrix , обратите внимание на следующие примечания: # ${{ github.ref }} возвращает полную ссылку git. Таким образом, 'refs/heads/` # следует удалить для облегчения использования в будущем. branchName=$(echo '${{ github.ref }}' | sed 's,refs/heads/,g') # Используйте jq для чтения файла json, представляющего конфигурацию матрицы. Каждый # Блок имеет свойство runOn. Фильтр jq настроен на вывод только элементов, # установлены на «всегда» или имеют имя ветки, совпадающее с текущей веткой. matrix=$(jq --arg имя_ветви "$имя_ветви" 'карта( . | select((.runOn==$branchName) или (.runOn=="всегда")) )' matrix_includes.json) # Это 'эхо' использует специальный синтаксис, так что вывод этого задания # установлен правильно. echo "matrix={\"include\":$(echo $matrix)}" >> $GITHUB_OUTPUT Объяснение рабочего процесса Следующее содержимое yaml должно быть таким же, как указано выше, с некоторыми дополнительными комментариями, которые помогут объяснить ситуацию: имя: Настраиваемая матрица сборки на: нажать вакансии: matrix_prep: # Использование отдельного задания и агента, чтобы иметь возможность использовать инструменты # как "sed" и "jq". запуски: ubuntu-последняя # Определение выходных данных задания упрощает потребление и использование. выходы: матрица: ${{steps.set-matrix.outputs.matrix}} шаги: # Проверка кода на шаге set-matrix использует # файл с именем matrix_includes.json. - имя: Извлечь код в каталог модуля Go. использует: action/checkout@v2 # Этот шаг более подробно описан в следующем разделе - идентификатор: набор-матрица запустить: | branchName=$(echo '${{ github.ref }}' | sed 's,refs/heads/,g') matrix=$(jq --arg имя_ветви "$имя_ветви" 'карта( . | select((.runOn==$branchName) или (.runOn=="всегда")) )' matrix_includes.json) echo "matrix={\"include\":$(echo $matrix)}" >> $GITHUB_OUTPUT сборка-и-тест: # Указав здесь «потребности», вывод «matrix_prep» # доступно для этой работы. потребности: matrix_prep запуски: ${{ matrix.runs_on }} стратегия: # Нам нужно преобразовать вывод строки json в объект, который # Рабочий процесс GitHub ожидает. К счастью, json-схема для рабочих процессов # позволяет установить «матрицу» в выражение. матрица: ${{fromJson(needs.matrix_prep.outputs.matrix)}} шаги: # Вывести конкретное значение конфигурации в качестве доказательства и проверки работоспособности - запустить: echo "Привет ${{ matrix.someValue }}" Для этой демонстрации я собрал два файла: Определение рабочего процесса (вставлено ниже) Файл JSON, содержащий информацию о матрице (вставлено ниже) На следующих двух снимках экрана показаны запуски в разных ветвях с использованием одного и того же определения рабочего процесса. Обратите внимание, что количество заданий build-n-test различается между двумя: Сборка для основной ветки Сборка для ветки v2.1-Release Это связано с тем, что первая сборка происходит на основной ветки , а второй — в ветке v2.1-Release . Как видно из включенного файла matrix_includes. json выше, этого следует ожидать, поскольку две конфигурации настроены на запуск только , когда ветвь v2.1-Release , и только одна конфигурация настроена на запуск всегда . Дополнительная информация Фильтрация конфигурации матрицы Фильтрация осуществляется с помощью jq для выбора объектов из массива json, которые либо имеют свои значение runOn установлено равным всегда или соответствует текущему branchName . Это небольшое изменение вашей логики, о котором я упоминал ранее: вместо того, чтобы говорить includeInDevBranchBuilds , я использую runOn , поскольку в этом конкретном примере это работает лучше. BranchName В шаге set-matrix используется набор значений из предыдущей строки: branchName=$(echo '${{ github.ref }}' | sed 's,refs/heads/.*-, ,г') . Эта строка лишает refs/heads/ из ветки ref и сохраните результат в значении branchName . Например, если ваша ветвь 2.1-Release , branchName будет установлено на 2.1-Release , а фильтр из более раннего будет соответствовать всем объектам, которые имеют "runOn":"2.1-Release" или "runOn":"всегда" . Файл JSON Файл JSON был создан для моделирования содержимого включает 9Оператор 0022 из рабочего процесса, который вы связали. JSON используется, поскольку действия GitHub имеют встроенные функции JSON. В качестве примера я привожу преобразование вашей матрицы : включите раздел в JSON. Обратите внимание, , что я изменил includeInDevBranchBuilds на runOn со значениями, установленными либо на всегда , либо на v2.1-Release . [ { "displayTargetName": "центос-8", "ос": "юникс", "компилятор": "г++", "runs_on": "ubuntu-последняя", "container_image": "sophistsolutionsinc/stroika-buildvm-centos-8-small", "cpp_version": "С++ 17", "config_name": "Релиз", "extra_config_args": "--apply-default-release-flags --trace2file enable", "runOn": "всегда" }, { "displayTargetName": "ubuntu-18. 04-g++-8 (отладка)", "ос": "юникс", "компилятор": "g++-8", "runs_on": "ubuntu-последняя", "контейнер_изображение": "sophistsolutionsinc/stroika-buildvm-ubuntu1804-регрессионные тесты", "cpp_version": "С++ 17", "config_name": "Отладка", "extra_config_args": "--apply-default-debug-flags --trace2file enable", "runOn": "всегда" }, { "displayTargetName": "ubuntu-20.04-g++-9(Отлаживать)", "ос": "юникс", "компилятор": "g++-9", "runs_on": "ubuntu-последняя", "контейнер_изображение": "sophistsolutionsinc/stroika-buildvm-ubuntu2004-регрессионные тесты", "cpp_version": "С++ 17", "config_name": "Отладка", "extra_config_args": "--apply-default-debug-flags --trace2file enable", "runOn": "v2.1-Release" }, { "displayTargetName": "ubuntu-20.04-g++-10 (отладка)", "ос": "юникс", "компилятор": "g++-10", "runs_on": "ubuntu-последняя", "контейнер_изображение": "sophistsolutionsinc/stroika-buildvm-ubuntu2004-регрессионные тесты", "cpp_version": "С++ 17", "config_name": "Отладка", "extra_config_args": "--apply-default-debug-flags --trace2file enable", "runOn": "v2. 1-Release" }, { "displayTargetName": "ubuntu-20.04-g++-10", "ос": "юникс", "компилятор": "g++-10", "runs_on": "ubuntu-последняя", "контейнер_изображение": "sophistsolutionsinc/stroika-buildvm-ubuntu2004-регрессионные тесты", "cpp_version": "С++ 17", "config_name": "Релиз", "extra_config_args": "--apply-default-release-flags --trace2file enable", "runOn": "всегда" }, { "displayTargetName": "ubuntu-20.04-g++-10-c++2a", "ос": "юникс", "компилятор": "g++-10", "runs_on": "ubuntu-последняя", "контейнер_изображение": "sophistsolutionsinc/stroika-buildvm-ubuntu2004-регрессионные тесты", "cpp_version": "С++ 2а", "config_name": "Релиз", "extra_config_args": "--apply-default-release-flags --trace2file enable", "runOn": "v2.1-Release" }, { "displayTargetName": "ubuntu-20.04-clang++-10", "ос": "юникс", "компилятор": "клэнг++-10", "runs_on": "ubuntu-последняя", "контейнер_изображение": "sophistsolutionsinc/stroika-buildvm-ubuntu2004-регрессионные тесты", "cpp_version": "С++ 17", "config_name": "Релиз", "extra_config_args": "--apply-default-release-flags --trace2file enable", "runOn": "v2.