Программа для определения текста с картинки: Сервис распознавания текста онлайн. Конвертация сканов, PDF в Word, Excel, Txt - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

Как работать с сервисом онлайн-распознавания – FAQ, Вопросы и ответы

Я не получаю письма с уведомлениями. Что мне делать?
- Пожалуйста, проверьте ваш спам-фильтр.
- Убедитесь, что в настройках отмечена опция Уведомлять о завершении задачи. Включить/отключить отправку уведомлений можно в настройках профиля.
- Убедитесь, что вы корректно ввели адрес электронной почты. Письма отправляются на адрес, указанный в профиле. Проверить и/или изменить адрес можно в настройках профиля.
Я хочу отписаться от почтовой рассылки ABBYY. Как это сделать?
Новостная (маркетинговая) рассылка ABBYY – это информация о промоакциях, продуктах и новостях компании ABBYY. Вы получаете такие письма, если подписались на рассылку в процессе регистрации на FROL или на одном из других ресурсов ABBYY. Чтобы отписаться от рассылки, пройдите по ссылке отказа от подписки в любом маркетинговом или рекламном письме, которое вы получите от ABBYY, или отправьте письмо об отказе от рассылки на [email protected].
Обратите внимание, что FineReader Online может отправлять на указанный в профиле адрес письма с технической информацией, которая может содержать изменения в вашем аккаунте, предстоящее истечение срока действия страниц на балансе или другие важные технические детали, касающиеся работы сервиса. Приносим извинения за доставленные неудобства.
Также вам могут приходить письма от компании 2Checkout (ранее Avangate), связанные с информацией об оплате или статусах подписки ABBYY FineReader.
Отличается ли по функциональности сервис FineReader Online от программы ABBYY FineReader?
Да. FineReader Online спроектирован исключительно для выполнения основных сценариев. Если вы ищете профессиональное OCR-решение, ABBYY FineReader подойдет для ваших целей лучше всего. ABBYY FineReader имеет следующие преимущества*:
- Работа с PDF-документами: программа позволяет создавать, редактировать, комментировать, подписывать, защищать документы и многое другое.
- Встроенный текстовый редактор и инструменты верификации позволяют прямо в приложении проверить результаты распознавания, обновить текст или таблицы исходного файла.
- Автоматическая конвертация и обработка документов по расписанию с помощью инструмента ABBYY Hot Folder.
- Сравнение документов и выявление значимых несоответствий между документами любых форматов – сканами, PDF-файлами, документами Word, Excel или PowerPoint.
- Создание и распознавание снимков любой области экрана в специальном приложении ABBYY Screenshot Reader, которое поставляется в комплекте с ABBYY FineReader.
* набор функций ABBYY FineReader зависит от приобретенного плана подписки.
Что такое мобильное приложение FineReader и как я могу им воспользоваться?
Мобильное приложение FineReader – это мобильный клиент для сервиса FineReader Online. Оно позволяет превратить ваше мобильное устройство в мощный сканер: сделайте фотографию документа и распознайте текст с нее с помощью FineReader Online.
Подробнее о возможностях мобильного приложения ABBYY FineReader см. в App Store и Google Play.
Как использовать учетную запись Google/Facebook/Microsoft, чтобы войти в FineReader Online?

Если у вас есть учетная запись Google, Facebook или Microsoft Account, вы можете с ее помощью создать учетную запись для входа в FineReader Online. Для этого на странице входа выберите внешний сервис и далее следуйте инструкции.
Как привязать Google/Facebook/Microsoft к своей учетной записи ABBYY?
Чтобы привязать внешний сервис к учетной записи:
- войдите в свою учетную запись ABBYY;
- перейдите на вкладку “Внешние сервисы”;
- добавьте внешний сервис, нажав “Добавить”.
Какие языки интерфейса поддерживаются сервисом?

На данный момент сервис поддерживает четыре языка интерфейса – русский, английский, французский и японский. Если вы хотите изменить текущий язык интерфейса, выберите соответствующий язык из раскрывающегося списка в правой нижней части экрана.

Лучшие программы для распознавания и сканирования текста

Представляем вашему вниманию программы для распознавания и сканирования текста, с помощью которых можно оптимизировать процесс оцифровки документов, рукописных или бумажных книг.

Рассматриваемые нами приложения легко переводят png, jpg, pdf и «бумажные файлы» в удобный для редактуры в Word формат и другие офисные ПО, редактируют распечатанный или сфотографированный материал в полноценный текст.

Программы	Русский язык	Лицензия	Рейтинг	Обработка текста	Встроенный словарь
ABBYY FineReader	Да	Бесплатная	10	Частично	Да
OCR CuneiForm	Да	Бесплатная	10	Да	Да
Adobe Reader	Да	Пробная	8	Да	Нет
WinScan2PDF	Да	Бесплатная	8	Нет	Да
VueScan	Да	Бесплатная	8	Да	Нет
SimpleOCR	Нет	Пробная	10	Да	Да
Readiris Pro	Да	Пробная	10	Да	Да
Microsoft OneNote	Да	Бесплатная	7	Нет	Да
Freemore OCR Features	Нет	Бесплатная	10	Да	Да
TopOCR	Нет	Бесплатная	7	Да	Нет

Приложение легко распознает печатные символы и преобразовывает отсканированные документы в цифровые форматы. Считается лидером в своей категории, поскольку выполняет свои задачи качественно и быстро, в отличие от подобных аналогов. Эбби ФайнРидер имеет свою OCR технологию обработки материала, функции для захвата данных на разных источниках, а также инструменты для обработки PDF-объектов, их редактирования и комментирования. Также доступна автоматизированная конвертация, сохранение разметок, обработка текста на разных языках, поддержка подключаемых устройств и интегрированный редактор. Бесплатная версия ограничивает работу софта после 15 дней использования.

Программа специализируется на идентификации сканированного или сфотографированного текста, сохраняя его структурирование и гарнитуру шрифта. Понимает любой печатный шрифт, отправляет распознанный результат во встроенный редактор текста, переделывает электронные копии и графические файлы в удобный вид для редактуры. В состав комплекса входят два программных обеспечения для пакетной и одиночной обработок. Распознанные документы легко сохранить в удобном формате или отыскать их в поиске. Дополнительно прога может определять таблицы, текстовые блоки и графические картинки вне зависимости от сложности, объема и четкости текста.

Популярный просмотрщик всех видов PDF-файлов с базовыми функциями работы с документацией. Позволяет просматривать, копировать, менять ориентацию или отправлять на печать документы. Для слабовидящих юзеров доступна опция масштабирования, увеличивающая размер шрифта до нужных параметров. Также можно воспользоваться функцией трёхмерного изображения и воспроизведения интегрированных в мультимедийный контент объектов. Доступен поиск в PDF картах, портфолио и файлах, а также комментирование файлов, присоединение электронных подписей и настройка плагинов для веб-навигаторов. Из минусов бесплатной версии отметим ограниченный только просмотром функционал.

Портативная утилита для считывания данных со сканеров и сохранения материала в PDF. Софт переводит содержимое документов в цифровые форматы, одновременно обрабатывает несколько книг с последующим сохранением в один файл с соответствующим количеством страниц. В настройках можно выбирать качество сохраняемой работы, создавать много страниц в одном документе, менять язык интерфейса. ВинСкан2ПДФ позволит быстро отсканировать бумажную документацию, обработать сразу несколько страниц и создать многостраничный ПДФ.

Программа-имитатор работы драйвера для расширения функциональных возможностей разнообразных моделей сканеров. Быстро подключается к устройствам сканирования, работает с негативами, старыми фотоснимками и слайдами без потери качества. В пользовательских настройках можно настраивать все этапы сканирования, сохранять отсканированную документацию в TIFF, JPEG и PDF форматах, распознавать тексты, использовать глубокую настройку готовой работы и применять множество установок. Фри-версия накладывает водяные знаки на работу.

Утилита распознает рукописный и машинный текст на датском, английском и французском языках, имеет интегрированный редактор и большой словарный запас. СимплеОЦР считывает данные со сканеров и проводит конвертацию материала в TXT, TIFF и DOC форматы, переводит напечатанный на бумаге текст и рукопись в цифровой формат, идентифицирует картинки и шрифты. Также доступно сравнение отсканированного ранее текста с полученным, а также внесение изменений. Бесплатная версия предоставляет только 14 дней распознавания текстов.

Один из лидеров в категории OCR программ, который сканирует и распознает бумажную и рукописную документацию, работает с более 100 языками и имеет интегрированный редактор. Позволяет отсканировать и оцифровать материал, а с помощью редактора внести изменения. Реадирис конвертирует в формат изображения, таблицы и документа, работает с облачными хранилищами и ftp-папками, экспортирует в DJVU. В настройках можно улучшать качество документа, поворачивать его или сохранять в виртуальном хранилище. Ознакомительная версия активна 10 дней и дает на обработку только 100 страниц.

Является дополнением к Office Mobile пакету и предоставляет расширения для создания списков задач, покупок или заметок. В функционале доступно создание маркированных списков, отметка галочкой выполненных пунктов, ввод рукописных примечаний сенсорным нажатием или цифровым пером, добавление графических картинок. Немаловажным плюсом утилиты является работа мобильной версии с OneDrive для хранения всех правок заметок, их просмотра или редактуры. Понятный русскоязычный интерфейс и бесплатное распространение станут приятными плюсами в работе с этой удобной прогой.

Качественное ПО для оптического распознавания текста из изображений и ПДФ-документации. Доступно извлечение текста из картинки, которая получена с цифровой камеры, сканера или мобильного телефона, дешифровка и зашифровка символов, сохранение материала в TXT и Word, редактура метаданных, предпросмотр документации, применение пароля или цифровой подписи. Софт имеет методику сверхскоростной обработки и передовой кодировки, пресеты с оптимальной настройкой, поддерживает многоядерные процессоры. Продукт совместим со многими известными фирмами сканеров, открывает картинки разных форматов, защищает работу паролем и в реальном времени быстро обрабатывает материал.

Программа легко оптически распознает, редактирует и читает текстовую документацию. Благодаря своей многофункциональности может распознать и отсканировать материал, а также внести изменения с помощью опций графического редактора и электронного переводчика. Приложение озвучивает текст на 11 языках, быстро переводит документацию и создает аудиокниги. Поддерживает многие распространенные форматы, работает напрямую со сканером и озвучивает текст. Из минусов отметим отсутствие русскоязычной поддержки.

Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.

Как скопировать текст с фотографии или картинки: онлайн сервисы и приложения

Как распознать текст на картинке

На самом деле, встроенная функция распознавания текста с картинок и фотографий — это то, чего не хватало очень давно. И удивительно, что этого никто не сделал раньше. Конечно, были отдельные приложения для этих нужд, но это именно что сторонние программы. Объединение функции галереи с возможностью распознавания текста — это как раз то, что отличает Google Фото от других подобных облачных сервисов.

Но вернемся к тому, как же воспользоваться этой опцией. Для начала, естественно, вам нужно скачать приложение Google Фото на свой смартфон, если его по какой-либо причине у вас еще нет. Теперь открывайте программу и нажимайте на строку поиска в верхней части, если вам нужно найти определенное фото. Если же нет, то просто выбирайте фотографию из галереи приложения. Как только вы найдете изображение, которое искали, нажмите на него, чтобы открыть его в приложении «Фотографии». Теперь найдите кнопку помощника в нижней части экрана (на фото ниже она обозначена стрелочкой). Нажмите на него, чтобы начать работу с ИИ-алгоритмом Google.

Далее найдите опцию поиска в левой части экрана и на следующем шаге вам нужно будет выбрать опцию распознавания текста (вторая клавиша слева, на фото ниже на нее также указывает стрелочка).

Теперь алгоритму может потребоваться какое-то время для того, чтобы обработать информацию. В итоге на выходе вы получите возможность скопировать распознанный текст для того, чтобы сохранить его или отредактировать. Также прямо в окне приложения вы можете перевести текст на другой язык, используя сервис Google Translate, если вам это требуется.

Программа без труда работает и с русским текстом

Также у вас есть возможность тут же произвести поиск теста или его части в поисковике Google. После выбора этой опции вас перебросит в браузер на страницу с найденными результатами.

Теперь распознавание текста стало простым как никогда

Для чего может понадобиться эта опция? На самом деле вариантов применения технологии масса: от распознавания длинных текстов, напечатанных на листе бумаги до сканирования визиток и «вытаскивания» оттуда данных. А какие еще применения можно найти подобной технологии? Напишите об этом в нашем чате в Телеграм.

Также стоит иметь в виду, что сервис работает лишь с напечатанным «машинным» текстом. И если «скормить» ему что-то, что написано от руки, требуемого результата вы, к сожалению, не получите. Хотя над возможностью распознавания рукописного ввода сейчас работает множество компаний и нельзя исключать появления такой опции в будущем.

Извлечение текста из одного изображения

Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите команду Копировать текст из рисунка.
Примечание: В зависимости от сложности удобочитаемости и объем показано на рисунке, вставленного текста эта команда не может быть остаются доступными в меню, которое появляется при щелчке правой кнопкой мыши нужный рисунок. Если программа OneNote по-прежнему чтения и преобразования текста в изображение, подождите несколько минут и повторите попытку.
Поместите курсор в то место, куда нужно вставить скопированный текст, и нажмите клавиши CTRL+V.

Извлечение текста из изображений распечатки файла на нескольких страницах

Щелкните правой кнопкой мыши любое изображение и выполните одно из следующих действий:
- Чтобы скопировать текст только из выделенного изображения (страницы), выберите команду Копировать текст с этой страницы распечатки.
- Чтобы скопировать текст из всех изображений (страниц), выберите команду Копировать текст со всех страниц распечатки.
Поместите курсор в то место, куда нужно вставить скопированный текст, и нажмите клавиши CTRL+V.

Примечание: Эффективность распознавания текста зависит от качества изображения, с которым вы работаете. Вставив текст из изображения или распечатки файла, проверьте, правильно ли он распознан.

Копирование текста с картинки в Интернет браузере

Первый инструмент, о котором расскажем, будет плагин для браузера Google Chrome: Project Naptha. Это бесплатный и очень удобный плагин, который позволяет легко (без запуска других программ) в любое время скопировать информацию из графического изображения. Распознать текст с картинок и фотографий, сделанных в фотошопе.

После инсталляции (Меню… Дополнительные расширения… Расширения… Еще расширения… в поиске Project Naptha… Enter… Установка…), плагин будет все время активен и в документы на растровых образах.

Плагин распознает практически любой шрифт. К сожалению, есть один недостаток, не может справиться с некоторыми знаками. При копировании информации с некоторыми знаками, например «апостраф», может выскочить сообщение об ошибке.

Как при помощи онлайн-сервисом можно скопировать текст с изображения

Технология, которая поможет нам перекопировать надпись с картинки, носит название «OCR» («Optical Character Recognition – оптическое распознавание символов). Первый патент на оптическое распознавание текста был выдан в Германии ещё в далёком 1929 году. С тех пор наука шагнула далеко вперёд, и качество распознавания текстов существенно выросло. К примеру, в случае латинских символов качество распознавания может достигать 99% всего текста. В случае же кириллицы этот процент несколько меньше, что поясняется «латинским» акцентом большинства современных сервисов и программ.

Эффективное распознавание текста возможно при наличии чёткого изображения, где все буквы визуально отделены одна от другой. В случае «замыленного» изображения, в котором буквы связаны друг с другом, имеют витиеватый характер, распознавание будет некачественным. В некоторых случаях вы и вовсе получите отсутствие какого-либо результата.

Работа с такими сервисами проста:

Вы переходите на такой ресурс, и загружаете на него изображение с текстом.
Указываете язык, на котором написан имеющийся на изображении текст.
При наличии на ресурсе возможности, выбираете ту часть изображения, на которой расположен нужный текст.
Затем запускаете процедуру распознавания онлайн, и обычно через пару секунд получаете результат.

Давайте разберём сервисы, позволяющие выделить текст с графического изображения online.

Также вас может заинтересовать наш материал о том, как выполнить поиск человека по фото в социальных сетях.

Newocr.com – поможет скопировать надпись с любой картинки

Другой качественный ресурс, о котором мы хотим рассказать – это newocr.com. Его возможности позволяют распознать текст с 106 языков, он бесплатен и не требует регистрации. Количество загрузок пользовательских фотографий на ресурс неограниченно, сервис хорошо распознаёт изображение с несколькими слоями. Полученный результат можно скачать на ПК, отредактировать в Гугл Докс, перевести через Google или Bing Переводчик.

Для работы с сервисом выполните следующее:

Запустите newocr.com;
В графе «Recognition language» (языки распознавания) выберите языки, на которых написан текст в изображении;
Нажмите на «Обзор», и укажите сервису путь к нужному изображению;
Для загрузки картинки на ресурс и её распознавания кликните на кнопку «Upload+OCR»;
Нажмите на «Upload + OCR» для загрузки и распознавания текста
Просмотрите полученный результат. При необходимости с помощью рамки отметьте место в тексте, где расположен нужный для распознавания текст;
Для его сохранения на ПК нажмите на кнопку «Download».
Для сохранения результата нажмите на «Download»

Также ранее мы подробно разобрали сервисы для перевода текста с картинки онлайн.

I2ocr.com – бесплатная идентификация текста онлайн

I2OCR – это бесплатный OCR-сервис, позволяющий выполнить идентификацию текста с изображения online. Его возможности позволяют извлечь текст с изображения онлайн для его последующего редактирования, форматирования, индексирования, поиска или перевода. Сервис распознаёт более 60 языков, поддерживает распознавание нескольких языков на одном изображении, многоколонный анализ документов, бесплатную загрузку неограниченного количества изображений.

Для работы с сервисом выполните следующее:

Выполните вход на i2ocr.com;
В графе «Select language» выберите язык распознавания;
Нажмите на кнопку «Select image» в центре, и загрузите изображение на ресурс;
Поставьте галочку рядом с надписью «Я не робот»;
Нажмите на «Extract Text» для получения результата (будет отображён внизу).

Онлайн сервис OCR

Вы, конечно, можете вручную набрать материал, но что если текст очень длинный? В этой ситуации, мы обращаемся за помощью к сервису ОСR — сайт http://www.onlineocr.net. ОСR (происходит от английского названия: оптическое распознавание символов) – это набор методов или программного обеспечения для распознавания знаков и полных текстов в графических файлах в форме растра.

Для примера давайте скопируем текст из моей последней статьи. Я сделал скриншот поста нс главной странице. Вот он:

Загружаем его в сервис OCR, нажав на кнопочку «Select file» и выбираем путь к данному файлу.
Выбираем язык на котором написано на выбранном изображении. В моем случае «Russian».
Выбираем тип файла, в который сохранится запись – Microsoft Word (docx). Всего доступно три типа файлов: word, exel и обычный txt.
Далее вводим CAPCHA и нажимаем кнопочку «CONVERT».

Ждем некоторое время, пока сервис обработает наш файл и ВУАЛЯ, все скопировано вплоть до «улыбок». ))

Далее весть текст можно скачать в виде текстового word файла к себе на компьютер, нажав на ссылку «Download Output File».

Другие программы OCR

Одной из таких программ является ABBYY FineReader Professional 12. К сожалению, она не бесплатная, но можно установить демо – версию, которую можно использовать бесплатно в течение 15 дней.

Эта программа предоставляет гораздо больше функциональных возможностей, чем ранее упомянутые плагины. Среди всех прочих возможностей, она предоставляет возможность конвертировать данные из PDF формата в DOC файл для программы word. Программа также распознает любые знаки и символы.

Я нашел взломанную 11-ю версию данной проги. Работает без проблем. Скачать бесплатно можно по ссылке ABBYY FineReader 11

Инструмент OCR онлайн

Другим способом копировать и редактировать надписи на фото и графических картинках можно с использованием онлайн-инструментов. Одним из таких инструментов является: http://newocr.com.

Использовать инструмент очень легко, просто выберите файл изображения, выберите язык документа и загрузите изображение. После загрузки изображения, нажмите кнопку «OCR», и программа начинает конвертировать загруженное изображение.

Преобразованный текс, данным сервисом не слишком совершенен. Программа иногда теряет некоторые символы и нечеткие изображения букв. К счастью, она указывает на эти ошибки, и вы можете быстро все исправить.

После проверки орфографии, остается только скопировать и сохранить полученный документ. Этот инструмент дает возможность, помимо всего прочего переводить машинопись с помощью Google Translator. Когда статья готова, можно сохранить ее как PDF, TXT или DOC.

Честно сказать, данный сервис мне не очень понравился из-за наличия мешающейся рекламы + еще при конвертации страница перезагружается и вообще дизайн какой-то шаблонный и некрасивый. Но на все найдутся свои покупатели…)))

Копирование и вставка текста на современных мобильных гаджетах

В системе Windows, Андроид и IOS на современных смартфонах iPhone или Android, вы можете скопировать в основном произвольные фрагменты надписи и вставить их почти во все места, где можно вводить текст, экономя для себя, благодаря этой функции, много времени.

Скопировать адрес электронной почты и вставить его в качестве пункта назначения на карте. Скопировать рецепт с веб-сайта, вставить его в текстовое сообщение и отправить другу. Скопировать пункт из документа, Word Mobile Office и вставить его в сообщение электронной почты боссу.)))

Есть два способа копирования текста: выбор его или навигация по меню. После копирования в телефон, можно вставлять текст в любые другие места, любое количество раз.

Можно скопировать и вставить также отсканированную информацию с помощью функции Bing Vision в телефоне.

Img2txt.com – русскоязычный сервис для распознавания текста

И последний сервис, о котором я хочу рассказать – это img2txt.com. Сервис был запущен в 2014 году, прошёл несколько стадий улучшения своего функционала, и ныне обладает довольно неплохим качеством распознавания. Здесь имеется русскоязычный интерфейс, что придётся по вкусу отечественному пользователю.

Выполните следующее:

Перейдите на img2txt.com;
Кликните на «Выберите файл с изображением» и загрузите изображение с текстом на ресурс;
Выберите язык текста для распознавания;
Поставьте галочку рядом с надписью «Я не робот» (капча), и нажмите на «Загрузить»;
Загрузите файл на ресурс
Подождите некоторое время, пока изображение пройдёт распознание;
Просмотрите полученный результат.

Удаляем текст с фото или картинки

Делается это в программе PhotoShop. Если на вашем ПК этот программный продукт не установлен, тогда первым делом исправьте эту ситуацию (пакет для установки можно скачать в Интернете).

После того, как программа будет установлена, зайдите в нее и в меню «Файл» — «Открыть» выберете интересующее вас изображение. Когда картинка загрузиться, активируйте инструмент «Лассо» (в левой части экрана) и обведите все слова, которые вы бы хотели убрать с фото.

Кроме лассо подойдет любой другой выделяющий инструмент. Всё зависит от конкретной ситуации

Далее кликните «Редактировать» и в появившемся списке выберете пункт «Выполнить заливку». В меню «Использовать», необходимо выбрать пункт «С учетом содержимого». Нажмите «Ок».

Важно! Параметр «с учетом содержимого» подойдет не всегда. Чтобы получить желаемый результат, придется немного поэкспериментировать. Благо, любые изменения легко отменить нажатием клавиш Ctrl+Z.

После того, как программа выполнит ваше требование, нажмите комбинацию клавиш CTRL+D для того, чтобы снять выделение. Все, можно сохранять!

Если вы хотите стать уверенным пользователем фотошопа, то рекомендую изучить курс «Photoshop от А до Я».

Вот как просто всё делается! Как видите никакой «премудрости» здесь нет. Надо просто иметь доступ в сеть интернет или установленную на ПК специальную программу и чётко следовать инструкциям.

Что если вместо картинки pdf документ?

Если вам необходимо скопировать текст или фото с pdf документа, то это можно сделать, используя Adobe reader. Для этого следует в первую очередь установить его.

Запустив программу, зайдите в меню «Файл» и найдите нужный вам документ. После того, как он откроется, выделите требуемый на изображении текст. Потом в меню «Правка» найдите пункт под названием «Копировать» или же используете комбинацию клавиш CTRL+C. Копию надо обязательно сохранить: вставить в «Блокнот», документ Word и т.п.

Но все эти манипуляции получится сделать только в том случае, если владелец пдф документа не защитил его от копирования.

Как сконвертировать jpg в doc?

Как сконвертировать doc в jpg? Шаг 1Загрузите jpg-файлВыберите файл, который вы хотите конвертировать с компьютера, Google Диска, Dropbox или перетащите его на страницу.Шаг 2Выберите «в doc»Выберите doc или любой другой формат, в который вы хотите конвертировать файл (более 200 поддерживаемых форматов)Шаг 3Скачайте ваш doc файлПодождите пока ваш файл сконвертируется и нажмите скачать doc -файл

Источники

https://AndroidInsider. ru/polezno-znat/kak-skopirovat-tekst-s-fotografii-ispolzuya-google-foto.html
https://support.office.com/ru-ru/article/%D0%BA%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0-%D0%B8%D0%B7-%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9-%D0%B8-%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BA-%D1%84%D0%B0%D0%B9%D0%BB%D0%BE%D0%B2-%D1%81-%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D1%8C%D1%8E-%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0-%D0%B2-onenote-93a70a2f-ebcd-42dc-9f0b-19b09fd775b4
http://romanchueshov.ru/raznoe/kak-skopirovat-tekst-s-fotografii.html
https://sdelaicomp.ru/obzori/kak-skopirovat-tekst-s-kartinki-onlajn.html
https://abdullinru.ru/kak-skopirovat-tekst-s-foto-ili-pdf-dokumenta.html
https://onlineconvertfree.com/ru/convert-format/jpg-to-doc/

[свернуть]

Программа-распознаватель, считывающая текст с картинки

Программа-распознаватель текста позволяет получить электронную копию с печатной страницы. Без нее (как и было ранее) придется действовать методом ручного набора на клавиатуре.

Сейчас достаточно лишь просканировать или сфотографировать печатный экземпляр. Нажатием одной кнопки получим электронную копию. Как работает программа, считывающая текст с картинки, распознавая его, рассмотрим далее.

Как распознается текст

Программа превращает графическое изображение в текстовый файл

Программы, считывающие текст с картинки или изображения страницы, оптически распознающие его, конвертируют сфотографированные или отсканированные документы в слова и предложения.

Графический формат превращается в текстовый файл.

Ведь на изображении каждая буква состоит из точек или пикселей, а средства OCR (Optical Character Recognition или оптического распознавания символов) воспринимают это.

Затем приводят изображения отдельных букв в соответствие с символами алфавита, сравнивая с базой элементов. В результате получается обычный текст с расширением, удобным для редактирования и сохранения.

Кому и зачем нужны такие программы

Программы, считывающие текст с картинки, помогают автоматически вводить документы в ОС (операционную систему) компьютера. Так можно составить файл из страниц книги, журнала или учебной литературы.

Хотя объект копирования представлен в напечатанном виде и лишь переведен в изображение сканером. Системы OCR считывают не только тексты, но и такие его элементы, как таблицы, иллюстрации. Нужно лишь подготовить электронное изображение, получив его сканированием или фотографированием документа.

Зависит ли результат от качества картинки

Программа, считывающая текст с картинки, применяет алгоритм, с помощью которого обрабатывает скан (снимок) страницы. При этом производится выделение областей относящихся к тексту, таблицам и иллюстрациям.

Следующим шагом символы сравниваются со словарем. При наличии соответствия буква считается распознанной. Так образуется весь текст, который требовалось преобразовать в электронную форму.

Сейчас системы OCR — достаточно сложные программы. Считывая текст с картинок, они справляются с искажениями, помарками, загрязнениями. Проблемные ситуации учитываются и обрабатываются максимально правильно.

Также электронные копии печатных документов получаются с сохранением размеров текста, шрифтов, стилей, форматирования.

Результат и его качество зависит от ряда факторов. Это размер исходного файла и его читаемость. Распознаваемое изображение должно быть как можно более четким, о чем надо позаботиться во время его сканирования или фотографирования.

Не каждая программа, считывая текст с картинки, а также не во всех случаях справится с чрезмерно сложной задачей в виде нечеткого изображения.

Бесплатные программы, считывающие текст

Есть бесплатные варианты. Например, CuneiForm, отличающаяся простотой и удобством. Необходимо скачать и установить на компьютер данный инструмент преобразования текста.

Одна из полезных программ — ABBYY FineReader

Рассмотрим подробнее перечень бесплатных (или условно бесплатных) программ с их возможностями, функциями и особенностями:

Программа, считывающая текст с картинки, — ABBYY FineReader 10. Она лидирует по популярности, что обусловлено качеством распознавания, четкостью обработки кириллицы. Хотя версии могут включать до 179 языков. Недостатком можно назвать факт, что бесплатный период пользования предоставляется лишь на 15 дней по пробной версии. При этом есть ограничение на считывание — до 50 страниц. FineReader справляется с картинками, имеющими пониженное (но не чрезмерно) качество. Если на изображении имеются буквы, программа точно распознает их.
OCR CuneiForm — бесплатная программа, считывающая текст с картинки. Точность несколько ниже, чем у FineReader. Имеется способность распознавать таблицы, текстовые блоки и изображения, сохранять шрифт, заложенный в достаточно обширной базе. Для пополнения словарного запаса подключаются словари. Программа справляется с ксерокопиями неважного качества. Недостатком является ограниченная точность, а также поддерживается не так уж много языков.
SimpleOCR может читать даже рукописи, но не имеет русского интерфейса и распознавания языка. Применяется для преобразования иностранных текстов. При этом удаляет «шум», имеет встроенный редактор.
Утилита WinScan2PDF не требует установки на компьютер и весит очень мало. При быстром распознавании сохраняет файлы лишь в PDF. Достаточно трижды нажать кнопки: выбирая источник, указывая место сохранения, для запуска процесса. Программа, считывая текст с картинки, быстро обрабатывает целые пакеты файлов. Интерфейс WinScan2PDF работает на многих языках. Скорость, портативность и простота — основные достоинства. К недостаткам относится результат, представленный в единственном формате.
Freemore OCR весьма оперативна, но не работает на русском языке. Имеет большую производительность, обслуживает несколько сканеров. Будучи бесплатной, программа не снабжена русским интерфейсом. А также нужно дополнительно загружать русскоязычный пакет для считывания текстов.

Большие текстовые объемы обычно обрабатываются специальными OCR-программами, считывающими текст с картинки, имеющими немалую стоимость.

Онлайн-сервисы для считывания текста с картинки

Программы, считывающие текст с картинки, функционируют в режиме онлайн. Ряд сервисов занимается технологией OCR по распознаванию документов в виде фото или отсканированной страницы.

Причем предоставляют эту возможность бесплатно или с частичным ограничением. Можно преобразовывать в электронный вид фотографии, книги.

Обычно на обработку допускается загрузка небольших текстовых объемов в несколько страниц. Но необходимость покупать дорогую программу с установкой ее на компьютер при этом отпадает.

При небольших потребностях, не очень часто возникающих, вполне можно пользоваться подобной программой, считывающей текст с картинки онлайн. Если услуга по распознаванию не бесплатна, сумма оплаты весьма символическая.

Десятки сервисов могут ее предложить, работая по схожему принципу:

загрузка картинки jpg, jpeg, png или файла pdf;
выбор требуемого формата;
У OCR есть плюсы и минусы
получение результата на компьютер.

В каждом варианте OCR онлайн отмечаются хорошие и плохие стороны. Обычно при выборе пользователи предъявляют требования по следующим критериям:

распознавание текста на русском языке;
неограниченное число страниц;
бесплатность;
удобство и качество.

Можно выделить следующий перечень сервисов OCR, работающих по программам, считывающим текст с картинки, онлайн:

Google Диск распознает русскоязычные текстовые изображения. Нужна регистрация аккаунта Google. На преобразование берутся файлы с форматами JPG, PNG, GIF, PDF, если файл до 2 Мб. В последнем случае можно обработать 10 страниц. Сохранение документов производится в DOC, PRT, PDF, TXT, ODT.
Программа OCR Convert считывает текст с картинки бесплатно без регистрации. Принимаются файлы JPEG, PDF, GIF, BMP. Результат предоставляется в виде ссылки (URL), где нужно скопировать текст формата TXT. Далее можно переводить его на другие языки, вставлять в редакторы. Ресурс загружает за один раз до пяти документов объемом 5 Мб.
NewOCR загружает файлы на оптическое распознание без ограничений и регистрации. Принимаются любые графические форматы с загрузкой по несколько страниц одновременно. Имеет функцию выделения области текста. А также может делать переводы (от Google), включая около 60 языков. Сохранение происходит в RTF, PDF, TXT, DOC, ODT, HTML.

Для получения внятного результата необходимо предоставить снимок текста максимально хорошего качества.

В заключение

Распознавание буквенных символов позволяет создавать цифровые электронные копии документов, печатных и даже рукописных книг. Понятно, что метод позволяет намного быстрее осуществлять процесс по сравнению с перепечатыванием вручную.

Технология OCR с применением программ, считывающих текст с картинки, нашла широкое применение в архивах и библиотеках, удобна при домашнем использовании.

В этом видео вы узнаете об автоматизации обработки документов с рукописным текстом:

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.

Как скопировать текст с фотографии, используя Google Фото

Возможно, лучшее приложение для хранения фотографий в облаке — это небезызвестная программа Google Фото. Она удобна для Android-пользователей еще и тем, что позволяет не захламлять память устройства ненужными снимками и при этом связана с вашим Google-аккаунтом. А значит вам не придется регистрироваться в «левых» сервисах и проходить нудную процедуру авторизации. Однако есть у Google Фото и еще одна полезная опция — возможность распознавания текста с изображений и фотографий. И сейчас мы расскажем вам, как ей воспользоваться.

Как распознать текст на картинке

Программа без труда работает и с русским текстом

Теперь распознавание текста стало простым как никогда

3 способа преобразования надписей на экране в печатный текст

Для преобразования текста, присутствующего на изображении, в текст печатный на рынке софта сегодня представлено достаточно многого программных продуктов. Это и известный Abbyy FineReader, и Scanitto Pro, и Ocr Cuneiform. Для разовых же задач можно использовать онлайн-технологии OCR – оптического распознавания текста. Загружаешь в такой сервис картинку, получаешь распознанный текст. Таких сервисов в сети много, достаточно ввести в поисковик запрос «текст распознать».

Многие из них бесплатны, ну или как минимум условно-бесплатны. Но как быть, если нужно активно работать с распознаванием текста на экране монитора? К примеру, при изучении интерфейса англоязычных программ, если его познания оставляют желать лучшего, или при необходимости извлечения текста со слайдов, электронных книг и подобного рода форматов некопируемого контента.

Для этих целей существуют программы по типу скриншотеров со встроенной технологией OCR. Рассмотрим ниже две таких для Windows, а также поговорим о способе преобразования нарисованного текста в печатный с помощью продукта Office Lens.

1.

Easy Screen OCR

https://easyscreenocr.com/

Программа Easy Screen OCR – это минималистичный инструмент для захвата изображения на экране монитора со встроенной технологией Google OCR. Программа работает из системного трея, где можно вызвать её опции. Для захвата текста на экране жмём «Capture».

Запустится режим захвата экрана, мышью указываем область распознавания. Скриншот отобразится в программном окошке, во вкладке «Screenshot». Здесь жмём кнопку «OCR» для старта процедуры распознавания.

Далее переключаемся на вкладку «Text». Здесь увидим преобразованный текст и можем его скопировать.

У Easy Screen OCR есть и иной режим работы – распознавание текста с файлов изображений. В опциях в системном трее выбираем «Image OCR» и перетаскиваем во вкладку «Image» картинку.

Easy Screen OCR поддерживает множество языков распознавания, в частности, английский и русский. Но программа не определяет язык сама. Язык распознавания каждый раз при его смене необходимо задавать в настройках (Preferences).

Программа платная, распространяется по платной подписке за $9 в месяц. Есть полнофункциональная триал-версия.

2. Abbyy Screenshot Reader

https://www.abbyy.com/ru-ru/download/screenshot_reader/

Abbyy Screenshot Reader – производный продукт от Abbyy FineReader, работающий, соответственно, на базе технологии OCR от компании Abbyy. Это скриншотер с различными областями захвата экрана и возможностью выбора дальнейших действий – распознавание с копированием в буфер, с сохранением в текстовый файл, в документы Word и Excel, сохранение в снимок, копирование снимка в буфер и т. п. Поддерживает множество языков распознавания, языки распознаёт автоматически.

Работает программа из системного трея, здесь запускается окно захвата. Выставляем нужные параметры захвата – область экрана и тип выгрузки распознанного текста.

Жмём кнопку захвата, указываем область, если выбран захват области экрана. И далее получаем результат в зависимости от выбранного типа выгрузки.

Abbyy Screenshot Reader – платная программа, стоит $149. Есть триалка с 15-дневным тестовым периодом.

3. Office Lens в Windows 10

Обе рассмотренные программы, как видим, являются платными. В среде Windows 10 осуществить процедуру преобразования текста на картинке в текст печатный можно бесплатно, не прибегая при этом к помощи онлайновых OCR-сервисов. Для этого потребуется установить в Microsoft Store UWP-приложение Office Lens. Это сканер и редактор документов с выгрузкой изображения в различные форматы файлов, форматы продуктов Microsoft в частности.

Запускаем приложение и делаем фото надписи на экране. Либо же делаем скриншот, например, штатными «Ножницами» или новым приложением «Фрагмент и набросок», затем импортируем его в Office Lens.

Применяем к изображению фильтр «Документ», сохраняем.

Сохраняем его как файл PDF.

Открываем.

Копируем текст.

Вот, собственно, и всё.

Как распознать текст из картинки. 4 бесплатных решения.

Если вам необходимо извлечь текст из изображения, то, вероятно, наилучшим решением будет покупка приложения ABBY Finereader. Однако у него есть и бесплатные аналоги, которых может оказаться вполне достаточно.

Используйте OneNote

Электронный блокнот от Microsoft умеет распознавать текст из картинок уже много лет, хотя эта его возможность до сих пор мало известна. Распознавание происходит быстро и качественно.

Для работы необходимо вставить в программу соответствующее изображение. Как вариант, для этого можно создать новую пустую страницу. Для добавления изображения используйте пункт меню «Вставка» и команду «Рисунки», либо же «Вырезку экрана», если надо сделать скриншот из интернета.

Далее кликните на самой картинке правой клавишей мыши и из контекстного меню выберите пункт «Поиск текста в рисунках» и укажите на каком языке приведен текст в изображении. После этого еще раз вызовите контекстное меню и выберите пункт «Копировать текст из рисунка». После этого просто вставьте его в любое свободное место страницы – Ctrl+V.

Скрытая возможность Диска Google

Если в OneNote опция извлечения текста из картинки редко используемая, а потому и малоизвестная, то в облачном хранилище от Google данная возможность столь неочевидна, что догадаться о ее существовании не так-то просто. Вместе с тем, Диск Google также позволяет быстро переконвертировать изображение в текст.

Для этого загрузите картинку в онлайн-хранилище. Затем, используя веб-интерфейс, кликните правой клавишей мыши на файле с картинкой и выберите команду «Открыть с помощью» – «Google Документы». У вас автоматически создастся текстовый файл и в нем откроется само изображение и извлеченный текст под ним. Традиционно для офисных файлов Google полученный результат распознанного текста с картинки можно скачать в одном из удобных форматов, в том числе Microsoft Word.

Через интернет-сайт

Ресурс onlineocr.net позволяет бесплатно в режиме онлайн распознать текст из картинки. Загрузите изображение с текстом, выберите язык текста (помимо русского и английского предлагается еще около 20-ти вариантов языков) и один из трех вариантов формата для скачиваемого файла. Впрочем, скачивать файл вам не обязательно, транскрипция текста с изображения будет доступна и в браузере для копирования.

Всё это доступно без регистрации на сайте. При этом для зарегистрированных пользователей предлагаются более широкие возможности, вроде использования дополнительных форматов для вывода текста и больший размер изображений для загрузки (ограничение для незарегистрированных пользователей – 5Мб для картинки).

Попробуйте Photron Image Translator

Бесплатное приложение доступно в Windows Store для обладателей 10-й версии операционной системы от Microsoft и подойдет как для обладателей ПК, так и планшетов. Помимо распознавания текста из картинок Photron Image Translator умеет переводить этот текст на другие языки и даже озвучивать полученное сообщение. А чтение текста с картинки с каждым годом становится всё актуальнее.

После установки приложения, выберите изображение (Image) как метод ввода и пункт галереи (Gallery) для загрузки файла с жесткого диска. После выбора картинки перейдите во вкладку «Извлеченный текст» (Extracted text). Результат даже лучше, чему у OneNote. Возможно, это лучшая среди бесплатных программа для распознавания текста с картинки.

Image to Text: как извлечь текст из изображения

Представьте, что существует простой способ получить или извлечь текст из изображения, отсканированного документа или файла PDF и быстро вставить его в другой документ.

Хорошая новость заключается в том, что вам больше не нужно тратить время на ввод всего текста, потому что есть программы, использующие оптическое распознавание символов (OCR) для анализа букв и слов на изображении, а затем их преобразования в текст.

Существует ряд причин, по которым вы можете захотеть использовать функцию OCR для копирования текста из изображения или PDF.

Вставьте текст с изображения или снимка экрана в Microsoft Office или другой документ.
Сохранение текста в сообщении об ошибке, всплывающем окне или меню, где текст не может быть выделен.
Захватить текст в каталоге файлов (имя файла, размер файла, дата изменения).

Независимо от вашей ситуации, этот тип функциональности может быть полезен, особенно когда вам нужно скопировать информацию из папки с файлами или снимка экрана веб-сайта, что обычно требует от вас значительного количества времени для повторного ввода всего текста.

К счастью, есть чрезвычайно простой способ сохранить текст или преобразовать изображение текста в редактируемый текст. С Snagit достаточно всего нескольких шагов, чтобы быстро извлечь текст с изображения.

Извлеките текст сегодня!

Загрузите бесплатную пробную версию Snagit, чтобы быстро и легко извлекать текст из изображений.

Скачать бесплатную пробную версию

Вот все, что вам нужно знать о том, как снимать текст с экрана компьютера или извлекать текст из изображения.

Как записать текст в Windows или Mac

Шаг 1. Настройте параметры захвата.

Чтобы захватить текст, откройте окно захвата, выберите вкладку «Изображение» и выберите «Захватить текст».

Вы также можете ускорить процесс с помощью предустановки «Захват текста».

Шаг 2. Сделайте снимок экрана

Начните захват, затем с помощью перекрестия выберите область экрана с нужным текстом.

Snagit анализирует выбранный вами текст и отображает отформатированный текст.

Если указанный шрифт не установлен на вашем компьютере, Snagit заменит его системным шрифтом аналогичного стиля.

Выделите текст, который хотите скопировать, или нажмите «Копировать все…», чтобы скопировать весь текст в буфер обмена.

Шаг 3. Вставьте текст

Наконец, вы можете вставить текст в документ, презентацию или любое другое место назначения.

Изображение в текст: как извлечь текст из изображения с помощью OCR

Шаг 1.

Найдите свое изображение

Вы можете захватить текст из отсканированного изображения, загрузить файл изображения со своего компьютера или сделать снимок экрана на рабочем столе.

Шаг 2. Откройте текст для захвата в Snagit

Открыв изображение в редакторе Snagit, перейдите в меню «Правка» и выберите «Захватить текст».

Или просто щелкните изображение правой кнопкой мыши или щелкните изображение и выберите «Захватить текст».

Шаг 3. Скопируйте текст

Затем скопируйте текст и вставьте его в другие программы и приложения.

И все. Извлечение текста из изображений, PDF-файлов или отсканированных документов не требует особых усилий.

Извлеките текст сегодня!

Загрузите бесплатную пробную версию Snagit, чтобы быстро и легко извлекать текст из изображений.

Скачать бесплатную пробную версию

Часто задаваемые вопросы

Как преобразовать изображение в текст?

Загрузите ваше изображение в Snagit. Затем щелкните правой кнопкой мыши в любом месте изображения и выберите «Захватить текст». Это сканирует ваше изображение и преобразует его в текст.

Как извлечь текст из изображения в Windows?

Сначала используйте Snagit, чтобы сделать снимок экрана своего изображения или загрузить его в редактор.

Snagit использует программное обеспечение оптического распознавания символов, или OCR, для распознавания и извлечения текста из изображения на компьютере с Windows.

Как извлечь текст из отсканированного PDF-файла?

Вы можете захватить текст из отсканированного изображения, загрузить файл изображения со своего компьютера или сделать снимок экрана на рабочем столе. Затем просто щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите «Захватить текст».

Текст из отсканированного PDF-файла можно затем скопировать и вставить в другие программы и приложения.

Как скопировать текст с изображения?

Воспользуйтесь окном захвата изображения Snagit. Затем в раскрывающемся списке выберите «Захватить текст». По завершении появится окно со всем текстом, готовым для копирования и вставки.

Примечание редактора. Этот пост был первоначально опубликован в 2017 году и был обновлен для обеспечения точности и полноты.

7 лучших бесплатных программ для оптического распознавания текста для преобразования изображений в текст

Хотите бесплатное программное обеспечение для оптического распознавания текста? В этой статье собраны семь лучших программ, которые ничего не стоят.

Что такое OCR?

Программное обеспечение для оптического распознавания символов (OCR) преобразует изображения или даже рукописный текст в текст.Программное обеспечение OCR анализирует документ и сравнивает его со шрифтами, хранящимися в их базе данных, и / или отмечая особенности, характерные для символов. Некоторые программы OCR также используют программу проверки орфографии, чтобы «угадать» нераспознанные слова. Трудно достичь 100% точности, но большая часть программного обеспечения стремится к точному приближению.

Программное обеспечение OCR может помочь студентам, исследователям и офисным работникам повысить производительность труда.Итак, давайте поиграем с еще несколькими и найдем лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста, соответствующее вашим потребностям.

1.OCR с использованием Microsoft OneNote

Microsoft OneNote имеет расширенные функции распознавания текста, которые работают как с изображениями, так и с рукописными заметками.

Перетащите отсканированное изображение или сохраненное изображение в OneNote.Вы также можете использовать OneNote, чтобы закрепить часть экрана или изображение в OneNote.
Щелкните правой кнопкой мыши вставленное изображение и выберите Копировать текст с изображения . Скопированный оптически распознанный текст попадает в буфер обмена, и теперь вы можете вставить его обратно в OneNote или в любую программу, например Word или Блокнот.

OneNote также может извлекать текст из многостраничной распечатки одним щелчком мыши.Вставьте распечатку нескольких страниц в OneNote, а затем щелкните правой кнопкой мыши текущую выбранную страницу.

Щелкните Копировать текст с этой страницы распечатки , чтобы получить текст только с этой выбранной страницы.
Щелкните Копировать текст со всех страниц распечатки , чтобы скопировать текст со всех страниц одним снимком, как вы можете видеть ниже.

Обратите внимание, что точность OCR также зависит от качества фотографии.Вот почему оптическое распознавание почерка все еще немного нечеткое для OneNote и другого программного обеспечения для распознавания текста на рынке. Тем не менее, это одна из ключевых функций OneNote, которую вы должны использовать при каждой возможности.

Хотите узнать, как OneNote сравнивается с платным программным обеспечением для распознавания текста? Прочтите наше сравнение OneNote и OmniPage.

2.SimpleOCR

Трудность, с которой я столкнулся с распознаванием рукописного ввода с помощью инструментов MS, могла найти решение в SimpleOCR.Но программа предлагает распознавание рукописного ввода только в виде 14-дневной бесплатной пробной версии. Распознавание машинной печати, хотя не имеет ограничений .

Программное обеспечение выглядит устаревшим, поскольку не обновлялось с версии 3.1, но вы все равно можете попробовать его из-за простоты.

Настройте его для чтения прямо со сканера или путем добавления страницы (форматы JPG, TIFF, BMP).
SimpleOCR предлагает некоторый контроль над преобразованием с помощью функций выделения текста, выбора изображения и игнорирования текста.
Преобразование в текст переводит процесс в на этап проверки; пользователь может исправить неточности в преобразованном тексте с помощью встроенной проверки орфографии.
Конвертированный файл можно сохранить в формате DOC или TXT.

SimpleOCR отлично справлялся с обычным текстом, но его обработка многоколоночных макетов разочаровывала. На мой взгляд, точность преобразования инструментов Microsoft была значительно лучше, чем SimpleOCR.

Загрузить: SimpleOCR для Windows (бесплатно, платно)

3.Сканирование фотографий

Photo Scan – это бесплатное приложение для распознавания текста для Windows 10, которое можно загрузить из Microsoft Store.Приложение, созданное Define Studios, поддерживается рекламой, но это не мешает работе. Приложение представляет собой сканер OCR и считыватель QR-кода в одном флаконе.

Наведите приложение на изображение или распечатку файла.Вы также можете использовать веб-камеру вашего ПК, чтобы дать ему изображение. Распознанный текст отображается в соседнем окне.

Функция преобразования текста в речь выделена. Щелкните значок динамика, и приложение прочитает вслух то, что только что отсканировало.

С рукописным текстом не очень хорошо, но распознания печатного текста было достаточно.Когда все будет сделано, вы можете сохранить текст OCR в нескольких форматах, таких как текст, HTML, Rich Text, XML, формат журнала и т. Д.

Загрузить: Photo Scan (Бесплатная покупка в приложении)

4.(a9t9) Бесплатное приложение OCR для Windows

(a9t9) Бесплатное программное обеспечение OCR – это приложение для универсальной платформы Windows.Таким образом, вы можете использовать его с любым устройством Windows, которое у вас есть. Существует также онлайн-эквивалент OCR, работающий на том же API.

(a9t9) поддерживает 21 язык для преобразования изображений и PDF в текст.Приложение также можно использовать бесплатно, а поддержку рекламы можно удалить с помощью покупки в приложении. Как и большинство бесплатных программ OCR, это идея для печатных документов, а не для рукописного текста.

Загрузить: a9t9 Бесплатное распознавание текста (бесплатно, покупка в приложении)

5.Capture2Text

Capture2Text – это бесплатное программное обеспечение для распознавания текста для Windows 10, которое дает вам сочетания клавиш для быстрого распознавания текста на экране.Также не требует установки.

Используйте сочетание клавиш по умолчанию WinKey + Q , чтобы активировать процесс распознавания текста.Затем вы можете использовать мышь, чтобы выбрать часть, которую хотите захватить. Нажмите Enter, и выделение будет оптически распознано. Захваченный и преобразованный текст появится во всплывающем окне и также будет скопирован в буфер обмена.

Capture2Text использует движок Google OCR и поддерживает более 100 языков.Он использует Google Translate для преобразования захваченного текста на другие языки. Загляните внутрь Settings , чтобы настроить различные параметры, предоставляемые программным обеспечением.

Загрузить: Capture2Text (бесплатно)

6.Easy Screen OCR

Easy Screen OCR не является бесплатным.Но я упоминаю об этом здесь, потому что это быстро и удобно. Вы также можете бесплатно использовать его для до 20 раз без какой-либо подписки. Программа работает из панели задач или панели задач. Щелкните правой кнопкой мыши значок Easy Screen OCR и выберите в меню Capture . Сделайте снимок экрана любого изображения, веб-сайта, видео, документа или чего-либо еще на экране, перетащив курсор мыши.

Затем Easy Screen OCR отображает диалоговое окно с тремя вкладками.Вкладка снимков экрана дает вам предварительный просмотр захваченного текста. Нажмите кнопку OCR, чтобы прочитать текст с изображения. Оптически преобразованный текст теперь можно скопировать из вкладки «Текст» диалогового окна.

Вы можете установить языки распознавания для OCR в настройках программного обеспечения.Поддерживается более 100 языков , так как программное обеспечение использует движок Google OCR.

Загрузить: Easy Screen OCR (9 долларов в месяц)

Также: OCR с Google Docs

Если вы находитесь далеко от своего компьютера, попробуйте функции распознавания текста на Google Диске.В Google Docs есть встроенная программа OCR, которая может распознавать текст в файлах JPEG, PNG, GIF и PDF. Но все файлы должны быть не более 2 МБ, а текст – 10 пикселей или больше. Google Диск также может автоматически определять язык в отсканированных файлах, хотя точность с нелатинскими символами может быть невысокой.

Войдите в свою учетную запись Google Диска.
Щелкните New> File Upload . Кроме того, вы также можете нажать Мой диск> Загрузить файлы .
Найдите на своем компьютере файл, который вы хотите преобразовать из PDF-файла или изображения в текст. Нажмите кнопку Открыть , чтобы загрузить файл.
Документ теперь находится на вашем Google Диске.Щелкните документ правой кнопкой мыши и выберите Открыть с помощью> Документы Google .

Google конвертирует ваш PDF-файл или файл изображения в текст с помощью OCR и открывает его в новом документе Google.Текст доступен для редактирования, и вы можете исправить те части, в которых OCR не смог его правильно прочитать.
Вы можете загружать оптимизированные документы в различных форматах, поддерживаемых Google Диском. Выберите из меню File> Download as .

Бесплатное программное обеспечение OCR, которое вы можете выбрать

Хотя бесплатные инструменты подходили для печатного текста, они не справлялись с обычным курсивом рукописного текста.Я лично предпочитаю использовать оптическое распознавание текста в Microsoft OneNote, потому что вы можете сделать его частью рабочего процесса создания заметок. Photo Scan – универсальное приложение для Магазина Windows, поддерживающее разрывы строк в различных форматах документов, в которые вы можете сохранять.

Но не позволяйте вашему поиску бесплатных конвертеров OCR на этом заканчиваться.Есть много других альтернативных способов распознавания текста и изображений. И раньше мы протестировали несколько онлайн-инструментов OCR. Держите их тоже рядом.

Кредит изображения: nikolay100 / Depositphotos

7 лучших Android-приложений для защиты вашего телефона от кражи

Если ваш телефон Android украдут, вам понадобится способ вернуть его.Вот лучшие приложения для защиты от краж для Android.

Об авторе Сайкат Басу (Опубликовано 1544 статей)

Сайкат Басу – заместитель редактора по Интернету, Windows и производительности.Избавившись от грязи MBA и проработав десять лет в маркетинге, он теперь увлечен тем, что помогает другим улучшить свои навыки рассказывания историй. Он следит за пропавшей оксфордской запятой и ненавидит плохие скриншоты. Но идеи фотографии, фотошопа и производительности успокаивают его душу.

Более От Сайката Басу

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Подтвердите свой адрес электронной почты в только что отправленном вам электронном письме.

3 шага для обнаружения текста на изображении

2020-12-21 15:26:41 • Отправлено по адресу: OCR Solution • Проверенные решения

Вы можете спросить, как определить текст на изображении? В этом случае вам необходимо использовать технологию оптического распознавания символов. PDFelement – одна из лучших и наиболее продвинутых опций, которые можно использовать для обнаружения текста на изображении с помощью распознавания текста.Для обнаружения слов на изображении эта программа заботится о внедрении новейших технологий с осторожностью и безупречностью. Здесь мы познакомим вас с двумя методами точного и безупречного обнаружения текста на изображениях.

Обнаружение текста в изображении с помощью PDFelement

Шаг 1. Импортируйте изображение

Нажмите кнопку «Создать PDF» в главном интерфейсе, чтобы выбрать изображение для импорта.

Шаг 2. Обнаружение OCR

Нажмите кнопку «Выполнить OCR», в новом всплывающем окне выберите «Редактируемый текст» и нажмите кнопку «Язык», чтобы выбрать правильный язык содержания изображения, после чего вы можете начать процесс обнаружения OCR.

Шаг 3. Преобразование изображения в текст

После процесса обнаружения OCR текст во вновь открытом файле PDF уже доступен для редактирования. Вы можете выделить текст для копирования и вставки или отредактировать текст непосредственно в PDFelement. Вы можете обратиться к статье о том, как редактировать PDF-текст.

Если вы хотите получить текстовый файл, вы также можете использовать PDFelement для его преобразования. После обнаружения OCR щелкните вкладку «Преобразовать», затем щелкните значок «Word» или «Текст», чтобы преобразовать файл в текстовый или текстовый файл.

Обнаружение слов в изображении с помощью PDFelement

Шаг 1. Импортируйте изображение

Нажмите кнопку «Создать PDF» в главном интерфейсе, чтобы выбрать изображение для импорта.

Шаг 2. Определите слова из изображения

Щелкните «Форма»> «Извлечение данных»> «Извлечь данные из помеченного PDF-файла», чтобы убедиться, что данные вручную обнаруживаются в PDF-файле. Вы можете использовать мышь, чтобы указать поля файла, в которых требуется обнаружение данных.

Шаг 3. Получите текст с изображения

Нажмите кнопку «Далее» в интерфейсе, чтобы начать обнаружение. После этого нажмите кнопку «Да» на синей панели уведомлений, чтобы полностью завершить процесс и назвать свое обнаружение данных. Нажмите «Пуск» во всплывающих окнах. Вы получите текст в формате .csv в выходной папке.

Лучшее программное обеспечение для обнаружения текста на изображении

Для автоматического обнаружения и распознавания текста на естественных изображениях PDFelement – один из лучших способов убедиться, что работа выполнена.Это один из лучших способов не выполнять работу с легкостью. Программа получила высокие оценки пользователей, и все это из-за удобства использования и жизнеспособности, которые она представляет. С помощью PDFelement вы можете быть уверены, что идея обнаружения текста в изображениях в Интернете никогда не используется, поскольку это небезопасный метод. С PDFelement OCR еще никогда не было таким простым, как эта программа. Выполняйте работу с PDFelement и сделайте свои документы точными. Программа настоятельно рекомендуется заинтересованным пользователям во всем мире.

PDFelement – одна из лучших программ, которую следует использовать, чтобы убедиться, что задачи, связанные с PDF, выполняются легко и безупречно. Сделать PDF-файлы удобными для пользователя – одна из лучших вещей, которые делает эта программа. Настоятельно рекомендуется использовать эту программу в качестве программного обеспечения для управления PDF, которое гарантирует, что вы никогда не застрянете в какой-либо задаче, связанной с PDF.

Безопасное редактирование PDF-файлов

С помощью программы можно редактировать не только файлы PDF, но и изображения, водяные знаки, ссылки, страницы, фон и заголовки.Это один из лучших способов убедиться, что вы никогда не будете использовать сложные программы, которые позволят вам застрять в трудную минуту. PDFelement был разработан таким образом, чтобы вы могли редактировать изображения, применяя несколько методологий. Он также позволяет аккуратно и безупречно обрезать изображения PDF. Вы также можете редактировать текст и следить за тем, чтобы у вас никогда не было проблем.

PDF Аннотация

Аннотации

PDF – это относительно новая идея, которая была добавлена в PDFelement.Это один из лучших способов легко и с удовольствием комментировать файлы PDF. С помощью элемента PDF очень легко убедиться, что выполняется аннотация любого типа. Это гарантирует, что вы никогда не столкнетесь с проблемами. Его можно использовать для добавления заметок, текстовых полей и штампов в файлы PDF. Вы можете использовать персонализированные инструменты, чтобы быть уверенным, что лучший результат достигается с осторожностью и безупречностью.

Преобразование и создание PDF

С помощью PDFelement вы можете выполнять преобразование PDF в другие форматы.Это очень простая задача, и вы никогда не попадете в неприятности. С PDFelement вы можете пользоваться мощным инструментом для создания PDF-файлов, а также можете быть уверены, что PDF-файл преобразован в форму файла, которую можно легко и безупречно редактировать. С PDFelement управление PDF становится простым и понятным. Сделав эту программу вашим партнером, вы получите лучший результат, связанный с файлами PDF. PDFelement также можно использовать для извлечения данных.

Защита PDF

С помощью PDFelement вы можете легко убедиться, что ваши файлы PDF никогда не будут доступны посторонним лицам.Это можно сделать с помощью различных механизмов, которые встроены в программу и могут использоваться для защиты файлов PDF. Вы также можете использовать программу для цифровой подписи файлов PDF, что означает, что они подписаны вашим именем. Вы также получаете разрешения, чтобы гарантировать получение наилучшего и наиболее продвинутого результата. Благодаря расширенным функциям печати вы можете быть уверены, что файлы PDF защищены наилучшим образом.

Другие особенности PDFelement

Для распознавания текста на изображении лучше всего подходит эта программа.Это гарантирует, что OCR выполняется наиболее точно.
С помощью PDFelement вы можете аккуратно добавлять, удалять, изменять размер и вращать графические элементы в PDF.
PDFelement можно использовать для утверждения и цифровой подписи документов.

Загрузите или купите PDFelement бесплатно прямо сейчас!

Купите PDFelement прямо сейчас!

8 лучших бесплатных программ для оптического распознавания текста для преобразования изображений в текст

OCR или оптическое распознавание символов – это сложная программная технология, которая позволяет компьютеру извлекать текст из изображений.В первые дни программное обеспечение OCR было довольно грубым и ненадежным. Теперь, когда задействованы огромные вычислительные мощности, зачастую это самый быстрый способ преобразовать текст в изображении во что-то, что можно редактировать с помощью текстового процессора.

Эти десять приложений предлагают различные подходы к задаче OCR, без ценника и для разных платформ. Если вы искали способ превращать изображения в слова, вы почти наверняка найдете лучшее бесплатное программное обеспечение для распознавания изображений, которое вам нужно.

FreeOCR – это базовое бесплатное программное обеспечение для распознавания текста, которое предлагает все основные функции, которые вы хотите получить от этого типа программного обеспечения.Для начала, если у вас есть TWAIN-сканер (а это практически все они), вы можете напрямую сканировать и извлекать текст с бумаги. Импорт изображений тоже работает должным образом. Сюда также входят многостраничные документы в формате TIFF и PDF.

FreeOCR использует движок с открытым исходным кодом, первоначально разработанный Hewlett Packard и впоследствии выпущенный Google для всех. Он известен как «Тессеракт». У Tesseract есть несколько полезных функций, но одна из самых интересных – это система автоматического определения макета.Это означает, что вам не нужно тратить время на утомительное рисование прямоугольников вокруг отдельных блоков текста.

SimpleOCR – это базовый пакет OCR, который может преобразовывать напечатанные документы в текст прямо с вашего сканера. Название SimpleOCR в данном случае является буквальным. Если у вас есть документы, которые демонстрируют любую форму сложности, например столбцы, или не имеют идеально четких сканированных изображений, SimpleOCR не справится со своей задачей.

Конечно, Simple Software с радостью продаст вам более сложное решение за несколько долларов, но если вы просто хотите распознать некоторые стандартные блоки текста, это вариант, который не будет стоить вам ни копейки и настолько прост в использовании. используйте, как следует из названия.В качестве бонуса он поддерживает распознавание почерка!

Easy Screen OCR – это небольшая лучшая бесплатная программа для распознавания текста, основанная на облачном движке распознавания на базе Google. Как и следовало ожидать, это означает, что для работы программного обеспечения необходимо активное подключение к Интернету. Если это не проблема, вы найдете здесь весьма полезный инструмент.

Это приложение OCR предназначено для извлечения текста из снимков экрана, позволяя копировать текст с веб-сайтов или любой другой текст, отображаемый на экране.Что особенно круто в этом, так это поддержка более 100 языков. Если вы хотите перевести (например) японский текст, вы можете просто сделать снимок экрана и сделать это с помощью Easy Screen OCR. Если это то, что вам нужно делать часто, вам также поможет возможность установить собственные горячие клавиши.

Хотя это не традиционное приложение для оптического распознавания текста, в наши дни существует множество рабочих процессов, которые включают извлечение текста из изображений, с которыми вы работаете. Easy Screen OCR упрощает эту задачу, всего лишь несколько нажатий клавиш.

К сожалению, последняя версия программного обеспечения (1.4.2 и выше) требует абонентской платы после 20 использований. Однако старые версии программного обеспечения по-прежнему можно использовать бесплатно.

Capture2Text – интересное небольшое приложение с узкой, но очень полезной функцией. Он используется для распознавания текста с того, что в данный момент находится на вашем экране. Вы нажимаете горячую клавишу, выбираете зону экрана, которую хотите OCR, а затем он отправляет результат прямо в буфер обмена, чтобы вы могли вставить его в текстовый редактор.

Capture2Text – портативное приложение, поэтому устанавливать его не нужно. Просто запустите исполняемый файл, и вы сможете использовать его в любой системе Windows, начиная с версии 7 и выше. Программное обеспечение также является открытым исходным кодом, поэтому вы можете копировать и изменять его по своему усмотрению, если вы соблюдаете условия лицензии GNU.

Это ни в коем случае не фантастично, но если вы хотите быстро извлекать текст из изображений, которые вы обрабатываете, это отличное программное обеспечение для этого.

A9t9 (Windows 10)

Если вы никогда не заходили в Магазин Windows, вы можете быть удивлены, обнаружив, что там действительно много бесплатных приложений с открытым исходным кодом.Приложение a9t9 – это настоящая жемчужина, и оно не требует никаких дополнительных обязательств. Рекламы нет, и она обещает довольно надежную работу распознавания текста.

A9t9 поддерживает довольно длинный список языков, хотя и не такой обширный, как некоторые другие варианты в этом списке. Если вы являетесь пользователем Windows 8.1 (или более поздней версии), которому прямо сейчас требуется OCR и который не хотите тратить деньги, просто нажмите одну кнопку в приложении Windows Store, и через несколько секунд a9t9 обработает ваши изображения в документы, которые вы можно редактировать.

У Adobe есть огромное количество мобильных приложений в дикой природе. Некоторые из них довольно хороши, в то время как многие кажутся не более чем экспериментами. Adobe Scan попадает в первую категорию. Это совершенное приложение для сканирования камеры и распознавания текста, которое будет работать как на Android, так и на iOS. Это бесплатно, и вам не нужно быть подписанным на какие-либо услуги Adobe.

Конечно, окончательный документ представляет собой PDF-файл, который вы можете напрямую редактировать только с помощью платной версии Acrobat, но копирование текста в любой текстовый редактор по вашему выбору не составит труда, если честно.

Одной из лучших особенностей программного обеспечения Adobe OCR является его способность распознавать почерк. Конечно, качественный почерк будет лучше распознаваться. Не ждите, что он расшифрует то, что вы не можете прочитать сами. Как в рецептах вашего врача.

Есть еще несколько причин попробовать Adobe Scan. Возможность автоматического сканирования, распознавания текста и контактов с визитки – это очень круто. На самом деле, если вы проводите много времени, знакомясь с людьми, это может сэкономить вам уйму времени.

Приложение также имеет, как и следовало ожидать от создателей PhotoShop, небольшой набор инструментов для ретуширования. Таким образом, вы можете очистить изображения, прежде чем пытаться извлечь из них текст.

Когда на рынок вышли первые телефоны со встроенными цифровыми камерами, их качество было поистине ужасным. Полученные изображения ни для чего не пригодились, и вы, конечно же, не смогли бы разглядеть мелкие детали, такие как текст.

Сегодня сложные камеры, которые есть даже в бюджетных моделях, предлагают изображения с высоким разрешением, которые достаточно хороши, чтобы их можно было использовать в качестве замены сканерам документов.Например, приложение Google Диск позволяет делать довольно хорошие отсканированные изображения, используя только камеру телефона.

Приложение Office Lens от Microsoft не только позволяет сканировать документы, но и позволяет распознавать их на лету. Так что вы можете сделать снимок чьей-либо визитки и сразу же подготовить текст для копирования в свой список контактов.

Office Lens – это отдельное приложение, но его функциональные возможности встроены и в другие приложения MS Office, поэтому, если вы уже используете их, возможно, нет необходимости загружать это независимое приложение.Опять же, иногда целенаправленное, легкое приложение – это именно то, что доктор прописал.

English OCR – это бесплатное приложение OCR для iPhone и iPad, которое позволяет довольно легко быстро сделать снимок документа и преобразовать текст на фотографии в цифровой формат. Он выпущен под лицензией с открытым исходным кодом, но разработчики используют рекламу, чтобы покрыть расходы на разработку и поддержку приложения.

Существует платная версия «Pro», которая имеет точно такие же функциональные возможности, что и бесплатная версия.Единственная разница в том, что версия Pro удаляет всю рекламу. Так что, если вас устраивает несколько объявлений, вам вообще не нужно вкладывать деньги.

Чтение между строк

Обещания безбумажного мира пока не оправдались. Это означает, что технология OCR останется важной частью моста между цифровым и аналоговым мирами.

Вооружившись вышеперечисленными приложениями OCR, вам больше никогда не придется кропотливо перепечатывать документ, и, что самое главное, они не будут стоить вам ни цента.

Копирование текста с изображений и распечаток файлов с помощью OCR в OneNote

OneNote поддерживает оптическое распознавание символов (OCR), инструмент, который позволяет копировать текст с изображения или распечатки файла и вставлять его в заметки, чтобы вы могли вносить изменения в слова. Это отличный способ делать такие вещи, как копирование информации с отсканированной визитки в OneNote. После извлечения текста вы можете вставить его в другое место в OneNote или в другую программу, например Outlook или Word.

Извлечь текст из одного изображения

Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите Копировать текст с изображения .
Примечание. В зависимости от сложности, разборчивости и количества текста, отображаемого на вставленном вами изображении, эта команда может быть недоступна сразу в меню, которое появляется при щелчке правой кнопкой мыши на изображении. Если OneNote все еще читает и преобразует текст на изображении, подождите несколько секунд и повторите попытку.
Щелкните место, куда вы хотите вставить скопированный текст, а затем нажмите Ctrl + V.

Извлечь текст из изображений распечатанного многостраничного файла

Щелкните правой кнопкой мыши любое изображение и выполните одно из следующих действий:
- Нажмите Копировать текст с этой страницы распечатки , чтобы скопировать текст только с текущего выбранного изображения (страницы).
- Щелкните Копировать текст со всех страниц распечатки , чтобы скопировать текст со всех изображений (страниц).
Щелкните место, куда вы хотите вставить скопированный текст, а затем нажмите Ctrl + V.

Примечание. Эффективность оптического распознавания символов зависит от качества изображения, с которым вы работаете. После вставки текста с изображения или распечатки файла рекомендуется просмотреть его и убедиться, что текст распознан правильно.

Простое оптическое распознавание символов Python

Введение

Люди могут понять содержание изображения, просто посмотрев. Мы воспринимаем текст на изображении как текст и можем его прочитать.

Компьютеры работают иначе. Им нужно что-то более конкретное, организованное таким образом, чтобы они могли понять.

Именно здесь вступает в действие оптическое распознавание символов (OCR). Будь то распознавание автомобильных номеров с камеры или рукописные документы, которые должны быть преобразованы в цифровую копию, этот метод очень полезен.Хотя это не всегда идеально, это очень удобно и позволяет некоторым людям выполнять свою работу намного проще и быстрее.

В этой статье мы подробно рассмотрим оптическое распознавание символов и области его применения. Мы также создадим простой скрипт на Python, который поможет нам обнаруживать символы на изображениях и предоставлять их через приложение Flask для более удобной среды взаимодействия.

Что такое оптическое распознавание символов?

Оптическое распознавание символов включает в себя обнаружение текстового содержимого на изображениях и преобразование изображений в кодированный текст , который компьютер может легко понять.Изображение, содержащее текст, сканируется и анализируется, чтобы идентифицировать символы в нем. После идентификации символ преобразуется в машинно-кодированный текст.

Как это на самом деле достигается? Для нас текст на изображении легко различим, и мы можем обнаруживать символы и читать текст, но для компьютера это все серии точек.

Изображение сначала сканируется, а текст и графические элементы преобразуются в растровое изображение, которое по сути представляет собой матрицу из черных и белых точек.Затем изображение предварительно обрабатывается, где яркость и контраст регулируются для повышения точности процесса.

Изображение теперь разделено на зоны, идентифицирующие интересующие области, например, где находятся изображения или текст, и это помогает начать процесс извлечения. Области, содержащие текст, теперь могут быть разбиты на строки, слова и символы, и теперь программное обеспечение может сопоставлять символы с помощью сравнения и различных алгоритмов обнаружения. Конечный результат – это текст на изображении, которое нам дано.

Процесс может быть неточным на 100% и может потребоваться вмешательство человека для исправления некоторых элементов, которые не были отсканированы правильно. Исправление ошибок также может быть достигнуто с помощью словаря или даже Natural Language Processing (NLP).

Теперь вывод можно преобразовать в другие носители, такие как текстовые документы, PDF-файлы или даже аудиоконтент, с помощью технологий преобразования текста в речь.

Использование OCR

Ранее оцифровка документов осуществлялась путем ручного набора текста на компьютере.Благодаря OCR этот процесс упрощается, поскольку документ можно сканировать, обрабатывать, а текст извлекать и сохранять в редактируемой форме, например в текстовом документе.

Если у вас есть сканер документов на вашем телефоне, например Adobe Scan, вы, вероятно, сталкивались с используемой технологией оптического распознавания текста.

Аэропорты также могут использовать OCR для автоматизации процесса распознавания паспортов и извлечения из них информации.

Другие варианты использования OCR включают автоматизацию процессов ввода данных, обнаружения и распознавания автомобильных номеров.

Что мы будем использовать

Для этого проекта OCR мы будем использовать Python-Tesseract или просто PyTesseract , библиотеку, которая является оболочкой для Google Tesseract-OCR Engine.

Я выбрал его, потому что он полностью открыт и разрабатывается и поддерживается таким гигантом, как Google. Следуйте этим инструкциям, чтобы установить Tesseract на свой компьютер, поскольку от него зависит PyTesseract.

Мы также будем использовать веб-фреймворк Flask для создания нашего простого OCR-сервера, на котором мы можем делать снимки через веб-камеру или загружать фотографии для распознавания символов.

Мы также собираемся использовать Pipenv, поскольку он также выполняет настройку виртуальной среды и управление требованиями.

Помимо этого, мы также будем использовать библиотеку Pillow, которая является ответвлением библиотеки изображений Python (PIL) для обработки открытия и обработки изображений во многих форматах в Python.

В этом посте мы сконцентрируемся на PyTesseract , хотя есть и другие библиотеки Python, которые могут помочь вам извлекать текст из изображений, например:

Textract: который может извлекать данные из PDF-файлов, но представляет собой тяжелый пакет.
Pyocr: предлагает дополнительные параметры обнаружения, такие как предложения, цифры или слова.

Настройка

Начните с установки Pipenv , используя следующую команду через Pip (если вам нужно настроить его, обратитесь к этому).

  $ pip install pipenv

Создайте каталог проекта и запустите проект, выполнив следующую команду:

  $ mkdir ocr_server && cd ocr_server && pipenv install --three

Теперь мы можем активировать нашу виртуальную среду и начать установку наших зависимостей:

  $ оболочка pipenv
$ pipenv установить подушку pytesseract

Если вы не будете использовать Pipenv, вы всегда можете использовать подход Pip и Virtual Environment.Следуйте официальной документации, которая поможет вам начать работу с Pip и виртуальной средой:

Примечание : в этом случае вместо pipenv install Pillow команда будет pip install Pillow .

Реализация

Мы планируем реализовать этот проект в 2 фазы. В первом мы создадим сценарий, а в следующем мы создадим приложение Flask, которое будет действовать как интерфейс.

Скрипт OCR

После завершения настройки мы можем теперь создать простую функцию, которая берет изображение и возвращает текст, обнаруженный на изображении – это будет ядром нашего проекта:

  попробуйте:
    из PIL импорта изображения
кроме ImportError:
    импортировать изображение
импорт pytesseract

def ocr_core (имя файла):
    "" "
    Эта функция будет обрабатывать основную обработку изображений с помощью оптического распознавания текста."" "
    text = pytesseract.image_to_string (Image.open (filename)) # Мы будем использовать класс Image Pillow для открытия изображения и pytesseract для обнаружения строки в изображении
    текст возврата

печать (ocr_core ('images / ocr_example_1.png'))

Функция довольно проста, в первых 5 строках мы импортируем Image из библиотеки Pillow и нашей библиотеки PyTesseract .

Затем мы создаем функцию ocr_core , которая принимает имя файла и возвращает текст, содержащийся в изображении.

Давайте посмотрим, как сценарий работает с простым изображением, содержащим некоторый текст:

И после запуска фрагмента кода нас приветствует это:

Наш простой скрипт OCR работает! Очевидно, это было несколько легко, поскольку это цифровой текст, совершенный и точный, в отличие от рукописного. С библиотекой PyTesseract мы можем сделать гораздо больше, но об этом позже в этом посте.

Давайте сначала интегрируем этот скрипт в приложение Flask, чтобы упростить загрузку изображений и выполнение операций распознавания символов.

Веб-интерфейс Flask

Наш сценарий можно использовать из командной строки, но приложение Flask сделает его более удобным и универсальным. Например, мы можем загружать фотографии через веб-сайт и отображать извлеченный текст на веб-сайте, или мы можем снимать фотографии с помощью веб-камеры и выполнять на них распознавание символов.

Если вы не знакомы с фреймворком Flask, это хорошее руководство, которое поможет вам быстро освоиться.

Начнем с установки пакета Flask:

  $ pipenv установить Flask

Теперь давайте определим основной маршрут:

  из колбы импортная колба
app = Flask (__ имя__)

@приложение.маршрут('/')
def home_page ():
    return "Hello World!"

если __name__ == '__main__':
    app.run ()

Сохраните файл и запустите:

  $ python3 app.py

Если вы откроете браузер и перейдете на 127.0.0.1:5000 или localhost: 5000 , вы должны увидеть «Hello World!» на странице. Это означает, что наше приложение Flask готово к следующим шагам.

Теперь мы создадим папку templates для размещения наших файлов HTML. Давайте продолжим и создадим простой индекс .html :

  

  
     Указатель 
  
  
    Привет мир.

Давайте также настроим наш app.py , чтобы отобразить наш новый шаблон:

  из Flask import Flask, render_template
app = Flask (__ имя__)

@ app.route ('/')
def home_page ():
    вернуть render_template ('index.html')

если __name__ == '__main__':
    app.run ()

Обратите внимание, что теперь мы импортировали render_template и использовали его для визуализации файла HTML.Если вы перезапустите приложение Flask, вы все равно должны увидеть «Hello World!». на главной странице.

Этого достаточно для ускоренного курса Flask, давайте теперь интегрируем наш OCR-скрипт в веб-приложение.

Во-первых, мы добавим функциональность для загрузки изображений в наше приложение Flask и передадим их функции ocr_core , которую мы написали выше. Затем мы визуализируем изображение рядом с извлеченным текстом в нашем веб-приложении в результате:

  импорт ОС
from flask import Flask, render_template, request

# импортируем нашу функцию OCR
из ocr_core импорт ocr_core

# определить папку для хранения и последующего обслуживания изображений
UPLOAD_FOLDER = '/ static / uploads /'

# разрешить файлы определенного типа
ALLOWED_EXTENSIONS = set (['png', 'jpg', 'jpeg'])

app = Flask (__ имя__)

# функция для проверки расширения файла
def allowed_file (имя файла):
    возвращаться '.'в имени файла и \
           filename.rsplit ('.', 1) [1] .lower () в ALLOWED_EXTENSIONS

# маршрут и функция для обработки домашней страницы
@ app.route ('/')
def home_page ():
    вернуть render_template ('index.html')

# маршрут и функция для обработки страницы загрузки
@ app.route ('/ upload', methods = ['GET', 'POST'])
def upload_page ():
    если request.method == 'POST':
        # проверяем, есть ли в запросе файл
        если 'file' отсутствует в request.files:
            return render_template ('upload.html', msg = 'Файл не выбран')
        файл = запрос.файлы ['файл']
        # если файл не выбран
        если file.filename == '':
            return render_template ('upload.html', msg = 'Файл не выбран')

        если файл и разрешенный_файл (file.filename):

            # вызываем на нем функцию OCR
            extract_text = ocr_core (файл)

            # извлекаем текст и отображаем его
            вернуть render_template ('upload.html',
                                   msg = 'Успешно обработано',
                                   извлеченный_текст = извлеченный_текст,
                                   img_src = UPLOAD_FOLDER + файл.имя файла)
    elif request.method == 'ПОЛУЧИТЬ':
        вернуть render_template ('upload.html')

если __name__ == '__main__':
    app.run ()

Как мы видим в нашей функции upload_page () , мы получим изображение через POST и отобразим загружаемый HTML-код, если запрос GET .

Мы проверяем, действительно ли пользователь загрузил файл, и используем функцию allowed_file () , чтобы проверить, имеет ли файл допустимый тип.

Убедившись, что изображение имеет требуемый тип, мы затем передаем его в скрипт распознавания символов, который мы создали ранее.

Функция обнаруживает текст на изображении и возвращает его. Наконец, в ответ на загрузку изображения мы визуализируем обнаруженный текст вместе с изображением, чтобы пользователь мог увидеть результаты.

Файл upload.html будет обрабатывать публикацию изображения и рендеринг результата с помощью механизма шаблонов Jinja, который по умолчанию поставляется с Flask:

  

 
    Загрузить изображение 
 
 

   {% если сообщение%}
     {{msg}}  
   {% endif%}
  
     Загрузить новый файл  
  
   
      <тип ввода = имя файла = файл>
        <тип ввода = значение отправки = Загрузить>
   

     Результат:  
   {% если img_src%}
     
   {% endif%}
  
   {% если извлеченный_текст%}
      Текст, извлеченный из изображения выше:  {{extract_text}}  
  
   {% еще %}
     Извлеченный текст будет отображаться здесь
   {% endif%}

Шаблоны

Jinja позволяют отображать текст в определенных сценариях с помощью тегов {% if%} {% endif%} .Мы также можем передавать сообщения из нашего приложения Flask для отображения на веб-странице в тегах {{}} . Мы используем форму для загрузки изображения в наше приложение Flask.

Результат:

Теперь, если мы продолжим и загрузим наше предыдущее изображение:

Да! Наше приложение Flask может интегрировать функцию распознавания текста и отображать текст в браузере. Это упрощает обработку изображений вместо выполнения команд в интерфейсе командной строки каждый раз, когда у нас появляется новое изображение для обработки.

Давайте приложим еще несколько изображений, чтобы подробнее изучить пределы нашего простого сценария OCR, поскольку он не будет работать во всех ситуациях.

Например, давайте попробуем извлечь текст из следующего изображения, и результат был выделен на изображении:

Это свидетельство того, что OCR не всегда на 100% точен и может время от времени нуждаться в вмешательстве человека.

Я также проверил сценарий OCR по моему почерку, чтобы увидеть, как он будет работать, и вот результат:

Как видите, он не может полностью извлечь текст из моего почерка, как это было с другими изображениями, которые мы видели раньше.Я решил попробовать еще раз, на этот раз с изображением из этого источника, и вот результаты:

Распознавание символов на этом изображении намного лучше, чем на том, где я использовал свой собственный почерк. Как вы можете видеть, линии на загруженном изображении более толстые, а контраст между текстом и фоном лучше, и это может быть причиной плохого распознавания моего почерка.

Это область для дальнейшего изучения, вы можете получить рукописные заметки от друзей или коллег и посмотреть, насколько хорошо сценарий сможет обнаруживать персонажей.Вы даже можете прикрепить плакаты к мероприятиям и попробовать сканировать их в поисках текста, возможностей много.

Другие параметры PyTesseract

Python-Tesseract имеет больше возможностей, которые вы можете изучить. Например, вы можете указать язык с помощью флага lang :

  pytesseract.image_to_string (Image.open (имя файла), lang = 'fra')

Это результат сканирования изображения без флага lang :

А теперь с флагом lang :

Платформа также оптимизирована для лучшего определения языков, как показано на снимках экрана.(Источник изображения).

Без флага lang скрипт пропустил некоторые французские слова, но после введения флага он смог обнаружить весь французский контент. Перевод невозможен, но все равно впечатляет. Официальная документация Tesseract включает в себя поддерживаемые языки в этом разделе.

Ориентация и обнаружение скриптов также входят в число возможностей PyTesseract, и это помогает в обнаружении используемых шрифтов и ориентации текста на данном изображении.Если мы можем сослаться на рукописное изображение, которое мы скачали ранее:

  печать (pytesseract.image_to_osd (Image.open ('loaded_handwritten.png')))

На изображении не было информации о номере страницы, поэтому он не был обнаружен. Движок Tesseract способен извлекать информацию об ориентации текста на изображении и повороте. Уверенность в ориентации – это показатель уверенности двигателя в обнаруженной ориентации, которая действует как ориентир, а также показывает, что она не всегда на 100% точна.Раздел сценария обозначает систему письма, используемую в тексте, и за ним также следует маркер уверенности.

Если бы мы искали распознанные символы и их границы блока, PyTesseract достигает этого с помощью pytesseract.image_to_boxes (Image.open ('loaded_handwritten.png')) .

Это некоторые из возможностей PyTesseract среди других, такие как преобразование извлеченного текста в PDF-файл с возможностью поиска или вывод HOCR.

Чего мы еще не сделали

Мы многого достигли в этом посте, но еще многое предстоит сделать, чтобы усовершенствовать наш проект и подготовить его к работе в реальном мире.Во-первых, мы можем добавить стиль нашему сайту и сделать его более привлекательным для конечного пользователя с помощью CSS. Мы также можем добавить возможность загрузки и сканирования нескольких изображений одновременно и одновременного отображения всего их вывода. Разве это не сделало бы сканирование нескольких документов более удобным?

Браузер позволяет нам подключаться к камере машины и снимать изображения, разумеется, с разрешения пользователя. Это может быть очень полезным, особенно на мобильных устройствах. Вместо того, чтобы пользователю нужно было захватывать и сохранять изображение, а затем загружать его на веб-сайт, если мы добавим функцию камеры, мы можем позволить пользователю выполнять операции непосредственно из веб-приложения Flask.Это ускорит процесс сканирования.

Предположим, что приложение Flask – это не то, что вы намеревались открыть для своего сканера OCR, вы также можете создать инструмент CLI. Инструмент позволит вам запустить команду, включая местоположение изображения, а затем распечатать вывод сканера на ваш терминал или отправить его в базу данных или API. Если вы выбрали этот путь, Docopt – фантастический инструмент для создания инструментов командной строки с использованием Python.

Заключение

Благодаря Tesseract и библиотеке Python-Tesseract мы смогли сканировать изображения и извлекать из них текст.Это оптическое распознавание символов, которое может быть очень полезно во многих ситуациях.

Мы создали сканер, который принимает изображение и возвращает текст, содержащийся в изображении, и интегрировали его в приложение Flask в качестве интерфейса. Это позволяет нам раскрыть функциональность в более знакомой среде и таким образом, чтобы одновременно обслужить несколько человек.

Исходный код этого проекта доступен здесь, на Github.

Обнаружение текста OpenCV (детектор текста EAST)

Получите

мгновенный доступ к моим репозиториям исходного кода, записным книжкам Jupyter, видеоурокам и онлайн-курсам.

Как вы хотите заплатить?

Доступ к централизованным репозиториям кода для все 400+ руководств на PyImageSearch
Простая загрузка в один клик кода, наборов данных, предварительно обученных моделей и т. Д.
Полный доступ к PyImageSearch University
21ч 2м видео по запросу
13 курсов по основным темам компьютерного зрения, глубокого обучения и OpenCV
13 Свидетельств о выполнении
Новые курсы выпускаются каждый месяц , гарантируя, что вы будете в курсе самых современных методов
304 руководств и загружаемых ресурсов
Предварительно настроенные блокноты Jupyter в Google Colab для более 200 руководств по PyImageSearch
Запустите все примеры кода в своем веб-браузере – работает в Windows, macOS и Linux (конфигурация среды разработки не требуется!)
Доступ на мобильном телефоне, ноутбуке, настольном компьютере и т. Д.

PyImageSearch University – действительно лучшая степень магистра компьютерного видения, которую я бы хотел получить, когда начинал. Возможность получить доступ ко всем руководствам Адриана на единой проиндексированной странице и возможность начать играть с кодом, не переживая кошмар настройки всего, – это просто потрясающе. 10/10 рекомендую.
Саньям Бутани Инженер по машинному обучению и 2 мастера Kaggle

Почему стоит присоединиться к университету PyImageSearch?

Simple – вам нужна структурированная программа , которая поможет вам изучить компьютерное зрение, глубокое обучение и OpenCV.

Вы, вероятно, уже потратили много времени, читая бесплатные материалы в Интернете, собирая по кусочкам фрагменты кода и просто спотыкаясь, пытаясь «соединить точки», не имея представления об общей картине (или о том, как вы собираемся туда добраться).

По правде говоря, именно так я изучал компьютерное зрение еще в аспирантуре. Тогда не было блогов и ресурсов вроде PyImageSearch в Интернете. Я слепо спотыкался.В конце концов я нашел свой путь … , но я бы не рекомендовал тот путь, который выбрал для вас.

Есть способ получше – это PyImageSearch University. Внутри PyImageSearch University вы получите пошаговые инструкции, которые проведут вас от уровня компьютерного зрения и глубокого обучения для начинающих до для магистров.

И, что самое главное, я постоянно обновляю PyImageSearch University с новыми учебными пособиями, курсами, загрузками кода, записными книжками Jupyter и видеоуроками на еженедельной основе. В сети нет другой подобной программы.

Надеюсь увидеть вас внутри.

Какие курсы включены в PyImageSearch University?

В PyImageSearch University есть 13 курсов. Кроме того, каждый месяц выпускается новый курс .

OpenCV 101 – Основы OpenCV
OpenCV 104 – Гистограммы
Приложения для лиц 102 – Распознавание лиц
Аппликации для лица 102 – Основы лицевых ориентиров
Дополненная реальность 101 – Контрольные точки и маркеры
Глубокое обучение 120 – Регрессия с CNN
Глубокое обучение 130 – Настройка гиперпараметров

Автоэнкодеры 101 – Введение в автоэнкодеры
Siamese Networks 101 – Знакомство с Siamese Networks
Изображение злоумышленников 101 – Знакомство с злоумышленниками изображения
Обнаружение объектов 101 – Простое обнаружение объектов
Обнаружение объектов 201 – Основы обнаружения объектов с помощью глубокого обучения
Обнаружение объекта 202 – Регрессия ограничивающей рамки

Почему бы не разместить весь ваш код, наборы данных, предварительно обученные модели и т. Д.на GitHub?

Если вы еще не знали, GitHub накладывает ограничения на размер файла – если у вас есть файл размером более 100 МБ, GitHub не позволит вам добавить его в репозиторий.

Это создает небольшую проблему, потому что мы часто обучаем модели на пользовательских наборах данных изображений, размер которых превышает 100 МБ. Точно так же выходные сериализованные модели могут быть легко 100 МБ или более.

После 7 с лишним лет использования PyImageSearch я обнаружил, что для любого учебника, который я написал, читателям просто нужен весь исходный код, предварительно обученные модели, наборы данных и т. Д. в одном ZIP-файле, таким образом они могут загрузить код, разархивировать его и немедленно запустить код.

То, что вы не хотите , – это клонировать репо из GitHub, а затем потратить следующие 20 минут на поиск в Google исходного набора данных, который использовался для обучения модели, самой предварительно обученной модели и т.

Как работать с сервисом онлайн-распознавания – FAQ, Вопросы и ответы

Я не получаю письма с уведомлениями. Что мне делать?

Я хочу отписаться от почтовой рассылки ABBYY. Как это сделать?

Отличается ли по функциональности сервис FineReader Online от программы ABBYY FineReader?

Что такое мобильное приложение FineReader и как я могу им воспользоваться?

Как использовать учетную запись Google/Facebook/Microsoft, чтобы войти в FineReader Online?

Как привязать Google/Facebook/Microsoft к своей учетной записи ABBYY?

Какие языки интерфейса поддерживаются сервисом?

Лучшие программы для распознавания и сканирования текста

Как скопировать текст с фотографии или картинки: онлайн сервисы и приложения

Как распознать текст на картинке

Извлечение текста из одного изображения

Извлечение текста из изображений распечатки файла на нескольких страницах

Копирование текста с картинки в Интернет браузере

Как при помощи онлайн-сервисом можно скопировать текст с изображения

Newocr.com – поможет скопировать надпись с любой картинки

I2ocr.com – бесплатная идентификация текста онлайн

Онлайн сервис OCR

Другие программы OCR

Инструмент OCR онлайн

Img2txt.com – русскоязычный сервис для распознавания текста

Удаляем текст с фото или картинки

Что если вместо картинки pdf документ?

Как сконвертировать jpg в doc?

Программа-распознаватель, считывающая текст с картинки

Как распознается текст

Кому и зачем нужны такие программы

Зависит ли результат от качества картинки

Бесплатные программы, считывающие текст

Онлайн-сервисы для считывания текста с картинки

В заключение

Как скопировать текст с фотографии, используя Google Фото

Как распознать текст на картинке

3 способа преобразования надписей на экране в печатный текст

1.

2. Abbyy Screenshot Reader

3. Office Lens в Windows 10

Как распознать текст из картинки. 4 бесплатных решения.

Используйте OneNote

Скрытая возможность Диска Google

Через интернет-сайт

Попробуйте Photron Image Translator

Image to Text: как извлечь текст из изображения

Извлеките текст сегодня!

Как записать текст в Windows или Mac

Шаг 1. Настройте параметры захвата.

Шаг 2. Сделайте снимок экрана

Шаг 3. Вставьте текст

Изображение в текст: как извлечь текст из изображения с помощью OCR

Шаг 1.

Шаг 2. Откройте текст для захвата в Snagit

Шаг 3. Скопируйте текст

Извлеките текст сегодня!

Часто задаваемые вопросы

7 лучших бесплатных программ для оптического распознавания текста для преобразования изображений в текст

Что такое OCR?

1.OCR с использованием Microsoft OneNote

2.SimpleOCR

3.Сканирование фотографий

4.(a9t9) Бесплатное приложение OCR для Windows

5.Capture2Text

6.Easy Screen OCR

Также: OCR с Google Docs

Бесплатное программное обеспечение OCR, которое вы можете выбрать

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Еще один шаг…!

3 шага для обнаружения текста на изображении

Обнаружение текста в изображении с помощью PDFelement

Шаг 1. Импортируйте изображение

Шаг 2. Обнаружение OCR

Шаг 3. Преобразование изображения в текст

Обнаружение слов в изображении с помощью PDFelement

Шаг 1. Импортируйте изображение

Шаг 2. Определите слова из изображения

Шаг 3. Получите текст с изображения

Лучшее программное обеспечение для обнаружения текста на изображении

8 лучших бесплатных программ для оптического распознавания текста для преобразования изображений в текст

Копирование текста с изображений и распечаток файлов с помощью OCR в OneNote

Извлечь текст из одного изображения

Извлечь текст из изображений распечатанного многостраничного файла