10 лучших программ для распознавания документов/текста для Android
Приложения
Карманные переводчики текста – уже привычная часть нашей жизни. А как насчет того, чтобы сфотографировать текст, распознать, да еще и перевести?
Карманные переводчики текста – уже привычная часть нашей жизни. А как насчет того, чтобы сфотографировать текст, распознать, да еще и перевести? О том, какими способностями наделен современный переводчик по фото, наша сегодняшняя статья.
Переводчик по фото Google
Одно из самый популярных приложений в Google Play. Переводчик по фото Google умеет не только распознавать текст на фото (что делает довольно неплохо), но и позволяет пользователю работать с обычным переводчиком. Приложение можно использовать без подключения к интернету, при скачивании дополнительных языковых пакетов. Кроме того, есть функция перевода SMS, рукописного текста (можно lf;t рисовать иероглифы ) и распознавания речи.
В фото-переводчике заложена возможность воспринимать не только базовые языки, но и такие, как греческий, венгерский и индонезийский. Грамотный перевод последних языков занимает значительно больше времени, поэтому лучше использовать его в случае, если в послании содержится часто употребимая информация, встречающаяся в местах паломничества туристов и в бытовом окружении. Кроме самого перевода, программа также выводит пользователю воспринятый текст и его транскрипцию. Из пока недоработанных моментов можно отметить небольшое смещение некоторых слов текста при сканировании примерно на строку. Также странным показалось, что если заблокировать экран после выведенного перевода, а затем снова вернуть телефон в рабочее состояние, то результат перевода будет утерян и придется проходить процесс заново.
Google Переводчик Разработчик: Google LLC Цена: Free Словарь Lingvo без интернета Разработчик: ABBYY Цена: Free
ABBYY TextGrabber + Translator
Переводчик по фото компании ABBYY, специализирующийся на распознавании текста с фотографий.
Отличительной особенностью является то, что перевод можно осуществлять с 60 встроенных языков, не скачивая дополнительные пакеты. Распознавание текста происходит без использования интернета, но для его перевода соединение потребуется. Поддерживается возможность править переработанный текст и сохранять его на телефоне, дополнительно они сохраняются во внутренней истории приложения, где с ними также можно проводить базовые операции. Из-за большого количества встроенных языков приложению сложно распознать язык самому в процессе сканирования, это занимает довольно много времени. Рекомендуется заранее выбирать соответствующий оригинальному тексту язык распознавания для более быстрой работы приложения. К несущественным недостаткам программы относится тот факт, что встроенная функция загрузки изображения из галереи поддерживает только стандартные форматы изображений. ABBYY TextGrabber + Translator также не форматирует текст при выводе отсканированного изображения. То есть текст идет сплошным потоком, игнорируя абзацы и большие промежутки, делая разделение только между словами.
TextGrabber: переводчик с фото Разработчик: ABBYY Цена: Free+ iSignTranslate Перевод вывесок Разработчик: Sandr Цена: Free+
Переводчик с Фото и Сканер
Достаточно навести камеру на вывеску, дорожный знак или документ, чтобы получить точный перевод в режиме “Текст”. Или выбери режим “Объект”, чтобы определить название объекта перед тобой и узнать его перевод на другие языки. Приложение быстро определяет объекты и текст и делает точный перевод на десятки разных языков. Ты можешь прослушать любой полученный перевод, скопировать его или поделиться им в приложениях.
Переводчик с Фото и Сканер Разработчик: Nano Trend LP Цена: Free+ Если вы нашли опечатку — выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать [email protected]. Advertisement
Вам понравится
AppTractor
Популярное
- Конструкторы приложений1 неделя назад
Конструктор приложений AppyGEN: почему я ненавижу проект, приносящий мне $6K в месяц
- Приложения4 недели назад
Приложение с рецептами: 5 лучших
- Дизайн и прототипирование1 месяц назад
11 оптических иллюзий в визуальном дизайне
- Разработка1 месяц назад
Как машинное обучение в Spotify находит вашу новую любимую музыку
Чтобы воспользоваться любым из перечисленных переводчиков, достаточно открыть с его помощью уже готовый снимок или сделать новый прямо в интерфейсе программы.
Содержание
- 1. «Яндекс.Переводчик»
- 2. «Переводчик Microsoft»
- 3. «Google Переводчик»
- 4. ABBYY Lingvo
- 1. Office Lens
- 2. Adobe Scan
- 3. Free OCR to Word
- 4. FineReader Online
- 5. Online OCR
- 6. Free OCR
- 7. Microsoft OneNote
1. «Яндекс.Переводчик»
- Стоимость: бесплатно.
- Офлайн-перевод снимков: нет.
Вы можете сохранять избранные переводы, выполненные этой программой, в виде карточек. Их удобно использовать в специальном режиме повторений, чтобы запоминать запечатлённые на снимках иностранные слова. Кроме того, «Яндекс.Переводчик» сохраняет историю переводов и умеет автоматически распознавать языки.
«Яндекс.Переводчик» →
2. «Переводчик Microsoft»
- Стоимость: бесплатно.
- Офлайн-перевод снимков: да.
«Переводчик Microsoft» также ведёт историю переводов и позволяет вносить отдельные её записи в «Избранное», чтобы те не пропали из виду. Приложение автоматически определяет язык текста на фото и отображает перевод сразу после распознавания — вам не нужно выделять слова пальцем, как в других переводчиках. С другой стороны, вы не можете копировать распознанный текст.
«Переводчик Microsoft» →
3.
«Google Переводчик»- Стоимость: бесплатно.
- Офлайн-перевод снимков: да.
«Google Переводчик» поддерживает все базовые возможности фотопереводчика: отображение истории, возможность сохранять отдельные переводы и автораспознавание языка на снимках. В то же время программа уникальна тем, что умеет переводить текст в поле зрения камеры мгновенно, ещё до создания фотографии.
«Google Переводчик» →
4.
ABBYY Lingvo- Стоимость: зависит от выбранных словарей.
- Офлайн-перевод снимков: да.
Это приложение не подходит для перевода целых предложений, зато отлично справляется с отдельными словами. Детальные словари ABBYY содержат синонимы, толкования, примеры употребления и множество другой информации, которая пригодится для перевода и изучения языков. В программе реализована система карточек (только iOS) для удобного запоминания слов.
ABBYY Lingvo →
Мы уже писали про лучшие приложения для перевода на iPhone, однако сейчас уточним область поиска и рассмотрим только фото переводчики — приложения, которые позволяют тебе переводить то, что снято на камеру, то есть умеют распознавать текст и более менее адекватно воспроизводить его на твоем собственном языке.
1. Переводчик Google
Да, фирменный переводчик Google в прошлом году научился переводить и фотографии. Поддерживая более 50 языков, для работы без интернет-подключения необходимо дополнительно с качать языковые пакеты для каждого языка.
Скачать для Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.translate
2. Переводчик Lingvo Dictionaries
Российская разработка ABBYY предлагает более 50 базовых словарей для 30 языков. Имеет не только функцию ФотоПеревода, но и помогает в заучивании иностранных слов, предлагает упражнения, поиск переведенного слова в Сети и много других интересных функций. Работает автономно. Но, зато, платно.
Скачать: https://itunes.apple.com/ru/app/id391989146
3. Переводчик ABBYY TextGrabber + Translator
Еще одно приложение ABBYY, заточенное уже прямо на перевод фотографий. Сфотографируй интересующий тебя фрагмент, после чего распознанный текст можно сразу же отредактировать, перевести, отправить по e-mail или SMS.
Для распознавания текста интернет-соединение не требуется, распознавание производится прямо на мобильном устройстве, однако для перевода требуется интернет-соединение.
Скачать: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.abbyy.mobile.textgrabber.full
4. Приложение переводчик Translator
Еще одно фирменное приложение — Translator от Bing для Windows Phone. Он позволяет переводить голос, сканировать и переводить текст, загружать словари на смартфон и работать без связи с Сетью. Также переводчик предлагает сервис Word of the Day, который показывает одно слово для запоминания на стартовом экране.
Скачать: http://www.windowsphone.com/en-us/store/app/translator/2cb7cda1-17d8-df11-a844-00237de2db9e
5. Перевочдик фотографий iSignTranslate
Перевочдик фотографий iSignTranslate позволяет видеть вывески, таблички, знаки на твоем языке. Не нужно ничего нажимать, выделять, фотографировать, просто наведи камеру своего телефона на текст и приложение переведет его автоматически.
Для перевода требуется подключение к интернету.
Скачать: https://itunes.apple.com/ru/app/isigntranslate-perevod-vyvesok/id678657200
Источник: apps4all.ru
Лучшие фото-переводчики
Фото переводчик(Photo Translator)—компактный и практический инструмент перевода, который может непосредственно перевести текст на картинке.Особенности Фото переводчик(Photo Translator) для андроид • Распознавание текста рисунка (поддерживает 56 языков), перевести на 105 языков • Режим камеры: сфотографировать текст, чтобы получить хороший перевод • Режим изображения: выберите сохраненные изображения, определите текст в изображении и переведите до 105 языков • Редактор результатов: после перевода изображения вы можете отредактировать идентифицированное содержимое, а затем перевести язык снова • Перевод Избранное: перевод коллекции альбомов переводы для дальнейшего использования Поддержка идентификации следующих языков: Африкаанс, арабский, ассамский, азербайджанский, белорусский, бенгальский, болгарский, каталанский, китайский, хорватский, чешский, датский, голландский, английский, эстонский, Филиппинский, финский, французский, немецкий, Греческий, иврит, хинди, венгерский, Исландский, индонезийский, итальянский, японский , Казахский, корейский, Кыргызский, латышский, литовский, Македонский, марати, монгольский, непальский, норвежский, пушту, Персидский, польский, португальский, Румынский, Русский, санскрит, Сербский, словацкий, словенский, испанский, шведский, тамильский, тайский, Турецкий, украинский, урду, Узбекский, вьетнамский Поддержка переводов на следующие языки: Албанский, арабский, Амхарский, азербайджанский, ирландский, эстонский, баскский, белорусский, болгарский, Исландский, польский, Боснийский, Персидский, логический (африкаанс), датский, немецкий, Русский, французский, Филиппинский, финский, фризский, английский, испанский, кхмерской, грузинский, гуджарати, Казахский , Гаитянский креольский, корейский, хауса, голландский, Кыргызский, Галицкой, каталанский, чешский, Карнатака, Корсика, хорватский, Курдский, Латинский, латышский, лаосский, литовский, испанский, корейский, малайский, итальянский, Румынский, включавший демонстрацию, мальтийский, марати, малаялам, малайский, Македонский, маори, Монгольский, бенгальский, бирманский, мяо, Южно-Африканская коса, южноафриканский зулу, непальский, норвежский, пенджаби, португальский, пуштунов, зицева, японский, шведский, Самоа, английский, Сербский, Sesotho, сингальского, эсперанто, словацкий, словенский, суахили, шотландский ирландский, Себу, Сомали, таджикский, телугу, тамильский, тайский, Турецкий, валлийский, урду, украинский, узбекский, испанский, иврит, английский, итальянский, Греческий, Греческий, гавайский, письмо немецкий, венгерский, идиш, армянский, игбо, итальянский, идиш, хинди, Зондский, индонезийский, Индонезийский Яванский, английский, йоруба, вьетнамский, китайский (традиционный), китайский (упрощенное письмо), китайский (кантонский) Уведомление о разрешении Фото переводы могут запросить разрешение на использование следующих функций: • Доступ к камере (перевод текста с помощью камеры) • Доступ к внешнему хранилищу (Хранение данных перевода) Скачать Фото переводчик(Photo Translator) apk.
1. Office Lens
- Распознаёт: снимки камеры.
- Сохраняет: DOCX, PPTX, PDF.
Этот сервис от компании Microsoft превращает камеру смартфона или ПК в мощный сканер документов. С помощью Office Lens вы можете распознать текст на любом физическом носителе и сохранить его в одном из «офисных» форматов или в PDF. Итоговые текстовые файлы можно редактировать в Word, OneNote и других сервисах Microsoft, интегрированных с Office Lens.
2.
Adobe Scan- Распознаёт: снимки камеры.
- Сохраняет: PDF.
Adobe Scan тоже использует камеру смартфона, чтобы сканировать бумажные документы, но сохраняет их копии только в формате PDF. Результаты удобно экспортировать в кросс-платформенный сервис Adobe Acrobat, который позволяет редактировать PDF-файлы: выделять, подчёркивать и зачёркивать слова, выполнять поиск по тексту и добавлять комментарии.
3.
Free OCR to Word- Распознаёт: JPG, TIF, BMP, GIF, PNG, EMF, WMF, JPE, ICO, JFIF, PCX, PSD, PCD, TGA и другие форматы.
- Сохраняет: DOC, DOCX, TXT.
Настольная программа Free OCR to Word распознаёт выбранные пользователем изображения, извлекая из них чистый текст без форматирования. Его можно копировать в буфер обмена, сохранять в формате TXT или экспортировать в Word.
Воспользоваться Free OCR to Word →
4. FineReader Online
- Распознаёт: JPG, TIF, BMP, PNG, PCX, DCX, PDF (не защищённые паролем).
- Сохраняет: DOC, DOCX, XLS, XLSX, ODT, TXT, RTF, PDF, PDF/A.
Онлайновый сервис, который конвертирует не только тексты, но и таблицы. Увы, бесплатные возможности FineReader Online ограничены. После регистрации вам позволят распознать без оплаты всего 10 страниц. Зато каждый месяц будут начислять ещё по пять страниц в качестве бонуса. Поэтому сервис больше подойдёт тем, кто не нуждается в услугах распознавания слишком часто.
Воспользоваться FineReader Online →
5. Online OCR
- Распознаёт: JPG, BMP, TIFF, GIF, PDF.
- Сохраняет: DOCX, XLSX, TXT.
Ещё один сайт, с помощью которого можно распознать тексты и таблицы. В отличие от FineReader, в Online OCR вполне можно обойтись без регистрации. Хотя она может понадобиться, если вы планируете загружать несколько файлов для распознавания за один раз. В то же время FineReader поддерживает больше форматов.
Воспользоваться Online OCR →
6. Free OCR
- Распознаёт: JPG, GIF, TIFF BMP, PNG, PDF.
- Сохраняет: TXT.
Free OCR — простейший онлайн-сервис, извлекающий текст из PDF-файлов и изображений. Результат распознавания — чистый текст без форматирования. Кроме того, сервис может уступать по точности вышеперечисленным аналогам. Зато Free OCR не требует регистрации и справляется с мультиязычными документами.
Воспользоваться Free OCR →
7. Microsoft OneNote
- Распознаёт: популярные форматы изображений.
- Сохраняет: файлы OneNote.
В настольной версии популярного заметочника OneNote тоже есть функция распознавания текста, которая работает с загруженными в сервис изображениями. Если кликнуть правой кнопкой мыши по снимку документа и выбрать в появившемся меню «Рисунок» → «Текст», то всё текстовое содержимое будет скопировано в буфер обмена.
Если вы не нашли подходящей программы, взгляните на наши предыдущие подборки приложений для Android и iOS.
Лучшие программы распознавания рукописного текста. Какие они
Благодаря появлению компьютеров большинство рутинной работы с текстами можно решить быстро и легко. К примеру, сейчас есть специальные программы, с помощью которых можно оцифровать текст, написанный от руки, и перевести его в печатный формат. В статье мы рассмотрим самые распространенные приложения, которые обладают такой функцией.
Содержание
- 1 ТОП-5 программ для распознавания рукописных текстов
- 2 ABBYY FineReader
- 2.1 Дополнительные возможности
- 3 SimpleOCR
- 3.1 Доступные функции
- 4 PDFelement Pro
- 4.1 Распознавание текстов
- 4.2 Дополнительные функции
- 5 OCR Desktop (Free Online OCR)
- 5.1 Функции
- 6 TopOCR
- 7 Преимущества использования специальных программ
- 8 Советы по распознаванию рукописного текста
- 8.1 Формат
- 8. 2 Сканирование текста с фотографии
- 8.3 Почерк
2 Сканирование текста с фотографииТОП-5 программ для распознавания рукописных текстов
За время существование компьютеров было создано много программ, которые умеют интерпретировать рукописный ввод. С течением времени они развивались и улучшались. На сегодняшний день есть программы, которые могут с очень высокой точностью распознавать текст, написанный от руки, при этом они поддерживают все самые распостраненные языки в мире.
Выбирать программу нужно исходя из своих потребностей, потому что у них разные функционал и стоимость (бесплатные или платные). Популярных программ много, но не все качественно справляются со своими задачами. Мы выделили ТОП-5 лучших, с помощью которых можно будет решить проблему распознавания рукописного ввода. Давайте рассмотрим каждую подробнее.
ABBYY FineReader
Приложение ABBYY FineReader
Первое место в нашем списке занимает ABBYY FineReader. Это российское программное обеспечение, которое разрабатывается с 1993 года.
Программа работает методом оптического распознавания текста. Уникальность его в том, что он был разработан с нуля исключительно разработчиками ABBYY. Первой позиции в нашем рейтинге она заслуживает по нескольким причинам:
- Последняя версия ПО может распознавать рукописный текст на 192 языках, при этом для 48 языков есть поддержка проверки орфографии.
- Программа поддерживает работу со многими форматами. К примеру, Вы можете сфотографировать листик бумаги с написанным текстом, а FineReader распознает текст и переведет его в формат офисного документа .docx (Microsoft Office Word).
- Программа признана экспертами и пользователями. Ей неоднократно присуждали разные награды, при этом количество людей, которые на постоянной основе используют ABBYY FineReader — более 20 миллионов.
Дополнительные возможности
Стоит отметить, что сейчас у программы появились дополнительные функции, которых раньше не было. К примеру, теперь можно не ждать, пока текст будет сканироваться, потому что весь процесс может продолжаться в фоновом режиме.
Пользователь в это время может заниматься другими делами. Еще одно нововведение — синхронизация с внешними сервисами. Теперь можно сохранять результаты работы на популярные облачные сервисы (Google Drive, Office 365, DropBox и т.д).
Единственный недостаток программы в том, что она платная. Из-за этого она подойдет больше тем, кому часто нужна функция распознавания текста. Если Вам не нужно это на постоянной основе, то обратите внимание на другие, бесплатные решения.
SimpleOCR
Эта программа менее продвинутая, чем ABBYY, но основную задачу — распознавание текста, она выполнит без проблем. У программы есть две версии — бесплатная и платная. В бесплатной версии есть все нужные функции для обычного пользователя — распонавание и конвертация текста в нужный формат, работа с разными языками и стилями написания.
Доступные функции
Сканирование текста
Simple OCR может сканировать текст на разных языках, включая русский. Программа активно развивается, и в нее добавляют экзотические языки — азиатские, арабский, иврит и другие.
SimpleOCR подойдет тем, кому иногда нужно отсканировать текст не покупая лицензионную версию программы, т.к бесплатная версия поддерживает большинство функций.
У SimpleOCR есть еще одно весомое преимущество — он поддерживает интеграцию с другими программами по распознаванию текста, «узнает» файлы, которые обрабатывались ABBYY FineReader и другим ПО.
PDFelement Pro
Программа PDFelemnt PRO — комплексное решение задач по работе с PDF файлами. ПО может на равных конкурировать со своими аналогами. Здесь есть много функций, которые могут понадобиться при работе с текстом, в том числе — функция распознавания текста. У программы специфичный набор функций, которые не связаны с распознаванием текста.
Распознавание текстов
PDFelement PRO создан для работы работы с форматом PDF. Бесплатная версия программы позволяет редактировать, аннотировать, создавать, объединять и разделять PDF файлы. Распознавание текста доступно только в платной версии, но качество и результаты работы остаются на высоком уровне.
Дополнительные функции
С помощью программы можно делать документы конфиденциальными (ставить на файлы пароль), можно создавать готовые шаблоны, ставить штамы и т.д. В целом, программа подойдет больше тем, кто работает с PDF файлами. Хотя в ней и есть функция распознавания рукописного ввода, она здесь не является главной.
OCR Desktop (Free Online OCR)
Одно из самых интересных решений — программа OCR Desktop. Основные особенности программы в том, что ее можно использовать в онлайн-режиме, при этом она полностью бесплатна (но есть реклама). Программа подойдет тем, кому нужно здесь и сейчас распознать текст и оцифровать его.
Функции
Интернет-сервис работает с форматами PDF, JPEG, PNG, GIF и другими. Загрузив документ, можно с высокой точностью перевести рукописный текст в печатный формат. Тексты распознаются нейросетью (искусственным интеллектом), которому для обучения в распознавании текстов предоставили 4 миллиона примеров. Благодаря этому точность распознавания высокая.
Бесплатность и работа в режиме онлайн — отличный повод использовать эту программу, если нужно распознать рукописный ввод.
TopOCR
Еще одно онлай-решение в области распознавания текста. Когда-то программа была бесплатной, но сейчас ее нужно приобрести чтобы использовать. С другой стороны, у нее есть преимущества:
- Нейросеть для работы с текстами — одна из самых продвинутых, на достойном уровне конкурирует с аналогами.
- TopOCR поддерживает конвертацию из изображения в формат документа.
- Разработчики представили оригинальный девайс — специальную камеру, которая может автоматически распознать текст на листе бумаги, достаточно просто поднести его к камере.
Сама камера стоит денег, но подобное решение не придумал еще никто, кроме разработчиков TopOCR.
Некоторые специалисты признали, что у TopOCR самые лучшие алгоритмы распознавания текста. С другой стороны, сервис платный, а значит подходит не для всех пользователей.
Преимущества использования специальных программ
Программы читают рукописный текст
Главная проблема, которую решает распознавание рукописного ввода — экономия времени. На то, чтобы вручную перепечатать текст нужно потратить колоссальное количество времени, при этом эта работа быстро утомляет и надоедает. Компьютерные программы могут значительно облегчить такой рутинный труд. Учитывая это, есть смысл потратиться на покупку лицензионной программы, которая будет качественно сканировать документы. Это особенно важно для тех, у кого такая потребность возникает постоянно.
Бесплатные программы подойдут тем, кому редко нужно сканировать документы. К примеру, если кто-то хочет отсканировать письма из семейного архива, он может воспользоваться бесплатными программами. С такой задачей они вполне справятся.
Алгоритмы платных программ работают быстрее и эффективней, они поддерживают больше языков и стилей написания. Также в платных версиях намного больше дополнительных возможностей.
Советы по распознаванию рукописного текста
Те, кто только начал использовать электронные технологи распознавания и форматирования текстов, часто совершают типичные ошибки. Из-за этого рукописные документы неправильно интерпретируются программами и у людей получаются плохие, некорректные презультаты. Для решения это проблемы нужно придерживаться следующих советов. Распознавая текст по технологии OCR нужно помнить о том, что не всегда программы будут считывать текст без ошибок. Иногда нужно провести повторное сканирование, также нужно проверить отсканированный текст на наличие ошибок.
Формат
Для лучшего распознавания текста следует узнать, какой формат та или иная программа лучше поддерживает. К примеру, иногда лучше предоставить программе PDF формат, чем изображение.
Сканирование текста с фотографии
Если нужно отсканировать текст с фотографии, то нужно добиться максимального качества изображения. Сфотографировать лист нужно так, чтобы текст не был размыт, лист был полностью виден.
Еще лучшим решением окажется не фотографирование текста, а оцифровка сканером. Это улучшит качество распознавания ввода.
Почерк
Рукописные тексты можно считывать с помощью мобильных приложений
При распознавании текста на результат сильно влияет четкость почерка. Документы с большим количеством помарок, «грязным» и некрасивым почерком будут распознаваться хуже. Программы распознают почерк большинства людей, но здесь нужно сделать оговорку о том, что почерк разных людей будет распознаваться с разным результатом, т.к не каждый из них понимается программой хорошо. Программы для распознавания рукописных текстов могут понадобится каждому человеку. Существует немало приложений, которые обладают такой функцией, и человек, который впервые узнает о технологии OCR может растеряться. Чтобы этого не случилось нужно знать, какая программа будет лучше работать в конкретной ситуации.
Интересное видео о том как включить распознавание рукописного текста в Gmail. Гугл нам в помощь.
Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.
Как мы распознаем фото документов пользователей. Часть I / Хабр
Привет, Хабр! Я Илья, Data Scientist в inDriver. В работе нам часто приходится распознавать документы водителей или пассажиров для их верификации в приложении. Наша команда выработала свой подход к идентификации текста и фото, которым я хотел бы поделиться.
В первой части статьи кратко расскажу о том, как мы распознаем фото документов и текст на них. Во второй более предметно поговорю о моделях CRAFT, CRNN и их использовании. Приятного чтения!
СодержаниеМинутка истории
Распознавание фото документов
Распознавание текста
Минутка истории
Задача оптического распознавания символов (OCR — optical character recognition) — старая проблема, восходящая к 1970-м годам, когда была разработана первая технология OCR c омни-шрифтами (omni-font).
Сложность этой задачи обусловлена естественными особенностями текстов:
В некоторых алфавитах найти и распознать буквы очень сложно (например, в арабском, китайском, особенно в курсиве).
Существует много разных шрифтов и стилей, некоторые символы слишком похожи на другие (например, буквы I и l, цифра 0 и буква O).
Рукописный текст бывает всех форм и размеров.
Все методы распознавания текста с глубоким обучением можно условно разделить на 3 большие категории:
Character-based. Эти методы сначала пытаются найти и распознать определенные местоположения отдельных символов, а затем сгруппировать в слова.
Word-based. Методы решают распознавание текста как проблему классификации слов, где классы — общие слова на определенном языке.
Sequence-to-sequence. Методы рассматривают OCR как проблему маркировки последовательностей. Одни из самых ранних работ по этому типу методов была написана китайскими авторами.
Статья является оригинальной работой по описанию модели CRNN. Также в ней дается подробный обзор конкретной архитектуры GRU-CNN с вычислительной точки зрения. Различные модификации моделей CRNN работают лучше, чем другие, на многих эталонных наборах данных OCR.
Статья является оригинальной работой по описанию модели CRNN. Также в ней дается подробный обзор конкретной архитектуры GRU-CNN с вычислительной точки зрения. Различные модификации моделей CRNN работают лучше, чем другие, на многих эталонных наборах данных OCR.Первой программой, распознающей кириллицу, был «AutoR» российской компании «ОКРУС». Программа начала распространяться в 1992 году и работала под управлением операционной системы DOS. Алгоритм «AutoR» был разработан и испытан еще в конце 1960-х годов биофизиками и выпускниками МФТИ Г. М. Зенкиным и А. П. Петровым (1, 2).
Распознавание фото документов
Перейду к тому, как все устроено в inDriver. В ряде случаев нам необходимо автоматически распознавать фото документов пользователей для их верификации в приложении. При распозновании мы регулярно стакливались с несколькими проблемами:
Часто необходимо распознать не весь документ, а какую-то область или поле.
Фотографии имеют низкое разрешение из-за старой модели телефона, или документ расположен далеко от камеры.
Фотографии сделаны под углом по оси Z.
Область документа для распознавания может быть испорчена или потерта, так что бывает трудно разобрать символы.
Используются разные шрифты и разные типы документов в пределах страны или города.
Фотография может быть перевернута на 90, 180 или 270 градусов.
Распознавание документов в inDriver включает в себя 2 основных этапа:
Segmentation. Сегментация области документа, которая должна быть распознана.
Recognition. Распознавание текста или Detection (детекция) и распознавание.
Расскажу подробнее о сегментации. Задачи компьютерного зрения разделяют на несколько видов:
Classification. Классификация изображения по типу объекта, которое оно содержит.
Object Detection. Обнаружение всех объектов указанных классов и определение охватывающей рамки для каждого из них (bounding box).
Semantic Segmentation. Выделение разных классов объектов на изображении, включая среду.
Instance Segmentation. Разделение объектов одного класса на разные объекты.
Panoptic Segmentation. Объединение задач семантической и инстанс-сегментации. Также в задаче паноптической сегментации каждому пикселю изображения должна быть присвоена ровно одна метка.
В первой итерации мы использовали instance segmentation модель на TensorFlow2 архитектуры MASK RCNN (TensorFlow Hub). С помощью Fine-Tuning дообучили модель на наших данных. Она позволила получать bounding box и mask размеченной области документов.
Но вскоре мы отказались от ее использования. Проблема — много зависимостей от TensorFlow Object Detection API.
Нужно было сериализовывать данные в собственный формат TFRecords.
Было решено перейти на PyTorch-фреймворк detectron2. На тестах метрики у моделей из detectron2 были выше, чем у модели на TensorFlow2 (даже без тестов можно сравнить метрики на TFHub и model zoo detectron2). Для detecron2 использовали предобученные веса модели СOCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x (в зависимости от ресурсов и времени можно выбрать готовые веса).
Датасет создавался с помощью ручной разметки через приложение labelme, а потом конвертировался в формат COCO датасета, где был написан свой, немного адаптированный скрипт. Была попытка использовать Label Studio, но софт показался не совсем дружелюбным и больше ориентированным на команду разметки.
Так как в документах обычно одно уникальное поле и оно не дублируется, можно было использовать модели из semantic segmentation (маски) или object detection (bounding box). Но мы применили instance segmentation, чтобы получить маски и боксы.
Следующий шаг после определения нужных полей для распознавания — само распознавание текста.
Распознавание текста
В первой итерации использовались несколько моделей распознавания:
EasyOCR. Для детекции CRAFT + CRNN для распознавания.
keras-ocr. CRAFT + CRNN.
MMOCR. Модели распознавания SAR, SATRN, RobustScanner, SegOCR, а также разные модели детекции текста в связке с моделями распознавания.
В основе библиотеки EasyOCR (PyTorch), как и в keras-ocr лежат 2 модели: детекции текста CRAFT(Character Region Awareness for Text Detection) и распознавания текста CRNN. Фреймворк MMOCR предлагает намного больше моделей.
Tesseract изначально не рассматривался, так как он хорошо работает с фотографиями высокого разрешения (где могут помочь морфологические операции), что нам не подходит. Также нам нужна высокая скорость обработки на GPU. Хотя Tesseract можно адаптировать под себя, как, например, в статье с исправлением шрифтов, но этот метод не универсален.
Используемые нами модели выдавали в ответ координаты боксов, а также распознанный текст и его score. Из всех моделей выбирался вариант с наибольшим score. Часто фото документов были сделаны под углом, для выравнивания использовался алгоритм Perspective Transformation по 4 координатам бокса. Использовалась и предобработка маски с помощью opencv. Например:
kernel = np.ones((5,5), np.uint8). i_im = cv2.dilate(i_im, kernel, iterations=1).
Нормализация:
i_im = cv2.normalize(i_im, i_im, 0, 255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)
Размытие:
i_im = cv2.GaussianBlur(i_im, (7, 7), 0)
kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1, 9,-1], [-1,-1,-1]]) i_im = cv2.filter2D(i_im, -1, kernel)
im = cv2.threshold(im, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)[1]
Для улучшения качества изображения мы пробовали увеличивать разрешение с помощью интерполяции и моделей Super-Resolution.
Для правильного определения ориентации маски или фото применяли модель классификации на 4 классах с поворотом на 0, 90, 180, 270 градусов.
Также были попытки обучить на синтетически сгенерированных данных модель CRNN из EasyOCR. Но здесь мы столкнулись с проблемой подбора шрифтов — не удавалось найти один шрифт, чтобы все символы были похожи на символы из оригинальной выборки. Поэтому при генерации синтетических данных мы использовали несколько шрифтов, которые подбирали с помощью онлайн-сервисов (например, WhatTheFont! « MyFonts).
Еще столкнулись с изначально некорректной разметкой при сегментации, выделяли не только нужные данные, но и поле/ячейку, часто с названием поля и рамками. Приходилось на препроцессинге выделять только нужную область, а также использовать маски с пустыми рамками для генерации синтетического датасета.
Так как готовые модели были обучены на синтетических датасетах, которые были сгенерированы без большого разнообразия шрифтов и с недостаточной аугментацией, на реальных фото часто путались цифры с буквами (например 6 и G, 7 и T, 2 и Z).
При работе с документами нам часто приходится распознавать определенные последовательности чисел или символов. Поэтому мы решили попробовать character-based метод. Для выделения области распознавания и разделения на символы мы сначала использовали средства opencv. Но не всегда удавалось отделить символы друг от друга, потому что часто документы были измяты или потерты, и исходное фото было в низком разрешении.
В итоге для разделения символов мы начали использовать модель CRAFT. Для Python есть удобная реализация в виде библиотеки craft-text-detector. Библиотека позволяет регулировать параметры выделения текста и получать боксы каждой области текста или символа в отдельности.
Для примера распознаем текст с помощью библиотеки craft-text-detector на кадрах из первого части «Человека-паука» 2002 года:
Оригинальное изображениеText detection boxesText score heatmapLink score heatmapЗдесь:
Text detection boxes — боксы с текстами (которые получаются с помощью работы моделей CRAFT + LinkRefiner).
Text score heatmap — вывод модели CRAFT (по каждому символу).
Link score heatmap — вывод модели LinkRefiner (модели связи символов).
Чтобы получить char-boxes, а не text-boxes, мы можем выставить значение параметра link_threshold=999999 (сделать большим). Тогда не будет учитываться работа модели связи символов LinkRefiner. Например:
prediction_result = get_prediction(
image=image,
craft_net=craft_net,
refine_net=refine_net,
text_threshold=0.7,
link_threshold=999999,
low_text=0.4,
cuda=True,
long_size=1280
)Char detection boxesБолее подробный код запуска есть на GitHub. Также с этой библиотекой удобно менять разные пороговые значения. Например, для распознавания более мелких или крупных шрифтов.
Далее боксы распознаных символов можно подать в модель классификации, которая обучается с дополнительной аугментацией с учетом поворотов и прочих шумов.
Но подробнее о моделях CRAFT, CRNN и их использовании я расскажу в следующей части статьи.
Если у вас есть вопросы или комментарии — пишите, с удовольствием отвечу.
9 Лучшее программное обеспечение для распознавания изображений в 2022 году
Программное обеспечение для распознавания изображений помогает вам идентифицировать объекты, людей, места, записи и действия на изображениях или видео. Такие программы используют технологию нейронной сети, которая обрабатывает все пиксели, входящие в состав изображения.
Информация, обнаруженная программным обеспечением для распознавания фотографий, может использоваться для многих целей. Это поможет вам лучше понять клиентов и их интересы, а также разработать таргетированную рекламу для определенной группы людей. Это позволяет ритейлерам создавать рекламу, соответствующую потребностям и увлечениям их аудитории.
- Распознавание изображений Google – Распознавание объектов в 2 клика
- Amazon Rekognition — узнавайте знаменитостей
- Clarifai – Помогает федеральным и коммерческим организациям
- Google Vision AI — обнаруживает эмоциональные сигналы на лицах
- LogoGrab – Распознавание логотипов и торговых марок
- Imagga – Классифицирует изображения
- IBM Image Detection — использует первоклассную технологию
- Filestack Processing API — интегрируется со службами обмена файлами
- GumGum — отлично подходит для цифровых маркетологов и графических дизайнеров
Все программы для обнаружения изображений в этом списке распознают лица с помощью искусственного интеллекта (ИИ).
Благодаря алгоритму обнаружения изображений, также называемому классификатором изображений, программа анализирует входное изображение и отображает его содержимое. Чтобы алгоритм распознал содержимое изображения, ему необходимо определить, что делает классы такими разными.
1. Распознавание изображений Google – наш выбор
Распознавание объектов в 2 клика
- Удобно
- Позволяет загрузить картинку
- Отличная онлайн-поддержка
- Совершенно бесплатно
- Не может обеспечить фактический анализ
Распознавание изображений Google
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН
Вердикт: Google славится тем, что создал лучшее решение для поиска. Чтобы еще больше улучшить его, в 2014 году компания запустила службу поиска по распознаванию изображений.
Она просматривает Интернет в поисках изображений, которые кажутся идентичными загруженным вами изображениям. Вы можете отправить фотографии в формате JPEG или PNG.
Как следует из названия, это программное обеспечение для распознавания изображений позволяет загружать и искать изображения. Его наиболее примечательной особенностью является то, что он так же удобен для пользователя, как и служба поиска Google, и имеет аналогичные возможности. Он обеспечивает превосходное покрытие, но не имеет аналитики в реальном времени, чтобы помочь вам понять результаты.
1/2
2. Amazon Rekognition
Распознавание знаменитостей
- Обнаруживает объекты, сцены и действия
- Функции распознавания лиц
- Признание знаменитости
8″> Использование моделей глубоких нейронных сетей- Вам необходимо войти в систему
Распознавание Amazon
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН
Вердикт: Amazon Rekognition — это программное решение для распознавания изображений. Он позволяет распознавать объекты, узоры и лица. Его также можно использовать для поиска или сравнения лиц. Он основан на той же передовой технологии обучения, которая была разработана исследователями компьютерного зрения для Amazon Prime Photos для ежедневного анализа миллиардов изображений.
Он использует модели глубокой нейронной сети для выявления и маркировки объектов и шаблонов на ваших изображениях. Он может найти любое изображение, однако качество поиска зависит от предоставленных вами изображений, а это означает, что если вы хотите найти логотип FixThePhoto, вам сначала нужно предоставить ему тысячи изображений, связанных с FixThePhoto.
1/2
3.
ClarifaiПомогает федеральным и коммерческим организациям
- Обнаруживает изображения с общими характеристиками
- Расширенный анализ фотографий
- Распознавание животных
- Бесплатный API
- Ограниченная функциональность
- Некоторые проблемы с NLP API
Кларифаи
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН
Вердикт: Clarifai — это расширенный бесплатный API для распознавания изображений, который может маркировать, упорядочивать и интерпретировать изображения и видео с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.
Благодаря использованию технологии компьютерного зрения это программное обеспечение для обработки изображений с помощью ИИ помогает федеральным и коммерческим организациям определять содержание своих данных, что облегчает им решение проблем.
1/2
4. Google Vision AI
Обнаруживает эмоциональные сигналы на лицах
- Универсальность
- Многократно анализирует изображения
- Определяет эмоции
- Удобный интерфейс
- Плохо распознает текст
ИИ Google Vision
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН
Вердикт: С помощью Google API Cloud Vision вы можете анализировать изображения с помощью нескольких мощных инструментов, от распознавания явного содержания до идентификации аффективных сигналов лица. Благодаря такому широкому спектру опций это очень полезный инструмент, который можно настроить в соответствии с вашими конкретными потребностями.
Доступно несколько вариантов: от обработки изображений с открытым исходным кодом до использования предварительно созданной модели изображения, предоставленной Google. Вы можете указать источники ваших изображений, и Vision проанализирует их и покажет вам детали. Их можно использовать для любых целей, от проверки качества до поиска нужных продуктов.
1/2
5. LogoGrab
Распознавание логотипов и торговых марок
- Мониторинг социальных сетей
- Безопасность бренда и выявление подделок
- Мониторинг данных
- Мониторинг деятельности по спонсорству спорта
- Ограниченная функциональность
LogoGrab
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН
Вердикт: LogoGrab способен идентифицировать логотипы, символы и бренды.
Это позволяет вашей организации отслеживать и контролировать графическое мультимедийное содержимое в различных типах сред, таких как социальные сети, вещательные СМИ и веб-сайты розничной торговли.
Интеграция программы на разные платформы отличная. Вы обнаружите, что переход на LogoGrab и высококачественную информацию, которую он предоставляет, гладкий и приятный.
1/2
6. Имагга
Классифицирует изображения
- Сортирует, упорядочивает и отображает изображения
- Инструменты анализа и отчетности
- Недорогой
- Удобство использования
- Вам необходимо войти в систему
Имагга
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН
Вердикт: Imagga API — это автоматизированное решение для тегирования изображений и управления категориями, предназначенное для обработки больших объемов изображений.
Imagga указан как API для распознавания цифровых изображений. Он имеет библиотеку, которая позволяет классифицировать активы и управлять метаданными. С помощью инструментов поиска/фильтра вы можете находить медиафайлы и управлять ими.
Вы также можете создавать отчеты и проводить анализ. Это похоже на другие API для управления цифровыми активами, такие как Box, Airtable или Canto Digital Asset Management. Тем не менее, если вы сравните Imagga с другими API-интерфейсами управления цифровыми активами, которые позволяют бесплатно распознавать изображения в Интернете, вы увидите, что он гораздо более доступен.
1/2
7. IBM Image Detection
Использует первоклассную технологию
- Простая в настройке платформа
- Передовые технологии
- Поиск предметов
8″> Классификация изображений- Инструмент распознавания лиц бесполезен
IBM Image Detection
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН
Вердикт: IBM — технологический супергерой, и она выпустила один из лучших программных продуктов для распознавания изображений. Он может обнаруживать человеческие лица, приблизительный возраст, пол и подобные изображения.
Одной из наиболее важных особенностей IBM Image Detection является его способность к обучению. Это означает, что IBM предоставляет вам гибко настраиваемую среду, которую можно настроить для удовлетворения практически любых потребностей.
1/2
8. API обработки стека файлов
Интегрирован с файлообменниками
- Интегрирован с файлообменными платформами
- Обнаруживает явный контент
- Позволяет пользователям отмечать видео
8″> Хранение файлов- Дорого
API обработки стека файлов
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН
Вердикт: Filestack Processing API хранит, сжимает и конвертирует файлы. Кроме того, он может автоматически подключаться к службам обмена файлами, таким как Google Drive, Dropbox и Facebook. Он также выполняет несколько других задач, например, обнаруживает неприемлемый контент и распознает символы.
Filestack Processing имеет несколько других особенностей. Вы можете использовать его, чтобы пометить видео и найти фотографии, защищенные авторским правом. С его помощью вы также можете изменять размер, обрезать и поворачивать изображения.
1/2
9. ГумГам
Отлично подходит для цифровых маркетологов и графических дизайнеров
- Находит изображения, релевантные вашему бренду
- Редактирует фото
- Идеально подходит для маркетологов и графических дизайнеров
- Простой в использовании интерфейс
- Нет полной интеграции с социальными сетями
- Требует некоторых улучшений
ГумГам
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН
Вердикт: Разработчики компьютерного зрения, стоявшие за созданием GumGum, научились распознавать логотипы, проблемы с эмалью зубов и повреждения автомобилей.
Это программное обеспечение также может обрабатывать изображения, что делает его одним из лучших фоторедакторов с искусственным интеллектом.
Сегодня GumGum использует инструменты распознавания изображений с искусственным интеллектом, которые помогают менеджерам по цифровой рекламе сравнивать свою кампанию с усилиями конкурентов и находить наиболее подходящие и полезные способы размещения баннерной рекламы. Это программное обеспечение не полностью интегрировано с социальными сетями, но оно идеально подходит для графических дизайнеров, создающих рекламу.
Лучшее программное обеспечение для распознавания изображений – 2022 обзоры и сравнение
Что такое программное обеспечение для распознавания изображений?
Программное обеспечение для распознавания изображений позволяет приложениям использовать алгоритмы глубокого обучения для распознавания и понимания изображений или видео с помощью искусственного интеллекта.
Сравните лучшее программное обеспечение для распознавания изображений, доступное в настоящее время, используя приведенную ниже таблицу.
- 1
Azure Computer Vision
Microsoft
Повысьте возможности обнаружения контента, автоматизируйте извлечение текста, анализируйте видео в режиме реального времени и создавайте продукты, которые смогут использовать больше людей, встраивая возможности машинного зрения в свои приложения. Используйте визуальную обработку данных, чтобы маркировать контент объектами и концепциями, извлекать текст, создавать описания изображений, модерировать контент и понимать движение людей в физическом пространстве. Опыт машинного обучения не требуется.
- 2
Google Lens
Google
Исследуйте окружающий мир совершенно по-новому. Ищите блюдо прямо в меню, добавляйте события в свой календарь, прокладывайте маршруты, звоните по номеру, переводите слова и многое другое.
Или просто скопируйте и вставьте, чтобы сэкономить время. Увидели наряд, который привлек ваше внимание? Или стул, который идеально подходит для вашей гостиной? Вдохновляйтесь похожей одеждой, мебелью и домашним декором, не описывая, что вы ищете в окне поиска. Скопируйте и вставьте текст на свой компьютер. Скопируйте печатный или рукописный текст с помощью Lens, а затем отправьте его в другой браузер Chrome, в котором выполнен вход, одним касанием. Узнайте, какое растение есть в квартире вашего друга или какую собаку вы видели в парке. Застрял на проблеме? Быстро находите пояснения, видео и результаты в Интернете по математике, истории, химии, биологии, физике и многому другому. Пошаговое домашнее задание поможет определить растения и животных. Загрузите приложение Lens в Play Store. Найдите значок объектива на своих фотографиях. Найдите Объектив в строке поиска приложения Google. - 3
InfiViz
Infilect Technologies Pvt Ltd
InfiViz является надежным партнером в области розничной визуальной аналитики для мировых брендов потребительских товаров.
Сочетая распознавание изображений и искусственный интеллект, наши платформы позволяют руководителям розничных продаж и маркетинговым командам получать исчерпывающую, подробную и точную информацию об исполнении в магазине, чтобы оптимизировать розничное исполнение в любом масштабе и увеличить продажи в каждом магазине до 4%.
Получите более 95 % точных, действенных показателей выполнения в режиме реального времени, чтобы улучшить видимость SKU на полке, предотвратить отсутствие на складе и отслеживать соответствие требованиям в более чем 400 000 магазинах.
Мы масштабировали 400 000 магазинов в более чем 16 странах.
Ведущие бренды потребительских товаров, такие как P&G, Nestle, ABinBev и ITC-India, сегодня используют InfiViz для
Получите точное определение SKU как в обычных магазинах, так и в магазинах Modern.
Предоставьте специалистам на местах/продавцам/владельцам магазинов информацию в режиме реального времени и план действий для исправления ошибок на месте.
Покройте в 10 раз больше магазинов. Увеличьте продажи в магазине на 2%-4%.
Часто контролируйте соответствие магазина требованиям.
Оптимизация выплат продавцам и продавцам - 4
SuperAnnotate
SuperAnnotate
SuperAnnotate — это ведущая в мире платформа для создания обучающих наборов данных высочайшего качества для компьютерного зрения и НЛП. Благодаря расширенным инструментам и средствам контроля качества, машинного обучения и автоматизации, обработке данных, надежному SDK, автономному доступу и интегрированным службам аннотаций мы позволяем командам машинного обучения создавать невероятно точные наборы данных и успешные конвейеры машинного обучения в 3–5 раз быстрее. Объединив наш инструмент аннотирования и профессиональных аннотаторов, мы создали унифицированную среду аннотирования, оптимизированную для предоставления интегрированного программного обеспечения и услуг, что приводит к получению данных более высокого качества и более эффективных конвейеров данных.
- 5
Veryfi OCR API и Mobile SDK
Veryfi
Veryfi OCR API извлекает, классифицирует и обогащает все детали из неструктурированных потребительских квитанций о покупках, счетов и счетов вплоть до позиций (данные о покупках на уровне SKU) в масштабе, без использование традиционных ограничений, таких как шаблоны или участие человека в цикле. Технология Veryfi — это «под ключ»: она готова к использованию «из коробки». Это означает, что обучение не требуется, нет людей в цикле и нет шаблонов. Все документы обрабатываются в режиме реального времени с использованием предварительно обученных машинных моделей Veryfis, что обеспечивает мгновенную окупаемость. Миссия Veryfi — освободить человечество от ручного бэк-офисного труда.
- 6
Vue.ai
Mad Street Den
Vue.ai — это комплексная платформа автоматизации розничной торговли, которой доверяют более 100 ритейлеров по всему миру, включая Diesel, Nordstrom, Tata Cliq, Mercado Libre, ThredUp, Rent взлетно-посадочная полоса и многое другое.
Vue.ai меняет будущее розничной торговли с помощью искусственного интеллекта. Используя алгоритмы Visual AI и ML, набор продуктов Vue.ai решает самые большие проблемы розничной торговли — от повышения производительности до увеличения доходов.
Наша платформа искусственного интеллекта используется для:
Автоматизированное управление каталогом
Автоматическая модерация изображений (для торговых площадок)
Автоматизированные изображения на модели
Стиль и экипировка с поддержкой ИИ
Динамическая персонализация 1:1 с поддержкой ИИ
Индивидуальный покупательский путь - 7
V7 Darwin
V7
Независимая от класса автоматизированная платформа для создания аннотаций с точностью до пикселя. Создан для команд с большим объемом данных, строгими требованиями к качеству и небольшим временем. Масштабируйте свое создание достоверной информации в 10 раз, сотрудничайте с неограниченным количеством членов команды и аннотаторов и легко интегрируйте его в конвейер глубокого обучения.
- 8
Ondato
Ondato
Ondato — технологическая компания, оптимизирующая процессы KYC и AML. Мы предоставляем передовые технологические решения для проверки цифровой личности, адаптации бизнес-клиентов, проверки данных, обнаружения мошенничества и многого другого. Все они соответствуют самым высоким стандартам качества, доступным для онлайн- или офлайн-онбординга KYC для всех типов бизнеса и клиентов, управляемых из единого интерфейса. Мы превращаем соответствие требованиям в преимущество для бизнеса, создавая более безопасную среду как для организаций, так и для отдельных лиц.
- 9
Sightengine
Sightengine
Идеальный инструмент для автоматической модерации контента. Обнаруживайте и фильтруйте любой нежелательный контент в фотографиях, видео и прямых трансляциях.
API мгновенно возвращает результаты модерации и автоматически масштабируется в соответствии с вашими потребностями. С легкостью увеличивайте конвейер модерации до десятков миллионов изображений в месяц. API был создан разработчиками для разработчиков. Вам нужно всего несколько строк кода, чтобы начать работу. Воспользуйтесь нашими простыми SDK и подробной документацией. Создан на основе современных моделей и запатентованных технологий. Решения по модерации являются последовательными и поддающимися проверке, с обратной связью и постоянным улучшением. Модератор не участвует, ваши изображения остаются конфиденциальными и не передаются третьим лицам. «Оскорбительная» конечная точка распознает и обнаруживает различные категории элементов, которые не подходят для широкой публики. - 10
Sterison Image Recognition
Sterison Technology
Истинный интеллект полки благодаря распознаванию изображений на базе искусственного интеллекта и соответствию планограммам.
Распознавание изображений от Sterison предоставляет вам более объективные и качественные данные. Однако речь идет о гораздо большем, чем улучшенный сбор данных, экономящий время. Это только начало IR-путешествия!
-Наше решение IR поможет вам лучше и быстрее оценить исполнение в магазине, чтобы получить четкое представление о ситуации с POS.
-Это позволит вам выйти за рамки простого сбора данных и эффективно решать проблемы. Он предлагает наиболее подходящие действия на месте вашим выездным командам, чтобы помочь им улучшить реальность полки.
-Благодаря Image Recognition by Sterision вы можете предоставить своим коммерческим командам визуальные инструменты для заключения более выгодных соглашений со своими клиентами. Вы можете увеличить продажи, свести к минимуму риски потерь, предвидеть проблемы и быть гораздо более активными, чем когда-либо. - 11
Imagga
Imagga
Создавайте приложения для распознавания изображений нового поколения с помощью API Imagga.
Расширение возможностей интеллектуальных приложений с помощью нашей настраиваемой технологии машинного обучения. Автоматически назначайте теги своим изображениям. Мощный API для анализа и обнаружения изображений. Расширьте возможности обнаружения продукта в своем приложении. Мощный API для создания возможностей визуального поиска. Разблокируйте распознавание лиц в своих приложениях. Мощный API для создания распознавания лиц. Тренируем наш образ А.И. чтобы лучше организовать ваши фотографии в вашем собственном списке категорий. Автоматически классифицируйте содержимое изображений. Мощный API для мгновенной классификации изображений. Автоматизированная модерация контента для взрослых, обученная современной технологии распознавания изображений. Автоматически создавать красивые эскизы. Мощный API для обрезки с учетом содержимого. Позвольте цветам придать смысл фотографиям вашего продукта. Мощный API для извлечения цвета. - 14
SensePhoto
SenseTime
Основанный на технологии глубокого обучения, обеспечивает портретное размытие для нескольких и одной камеры, портретное размытие для одной камеры, повторное освещение, сверхвысокое разрешение, улучшение качества изображения и интеллектуальное управление альбомами на интеллектуальном терминале устройства.
Универсальные интерфейсы портов обеспечивают беспроблемную интеграцию. Предлагает клиентам профессиональную и быструю техническую поддержку. Универсальные интерфейсы портов обеспечивают беспроблемную интеграцию. Предоставляет широкий спектр функций продукта и создает высококачественные профессиональные эффекты обработки изображений с помощью нашей передовой технологии. Большой опыт работы с искусственным интеллектом и глубоким обучением, ведущий алгоритм анализа изображений на основе больших данных и профессиональная команда разработчиков продуктов. Запатентованная технология расширяет возможности бизнеса и услуг. SenseTime — ведущая компания по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта, нацеленная на создание лучшего будущего, основанного на искусственном интеллекте, с помощью инноваций. Поддержание видения развития взаимосвязи физического и цифрового миров с помощью ИИ. - 15
Clarifai
Clarifai
Clarifai — это ведущая платформа искусственного интеллекта для машинного зрения, обработки естественного языка и автоматического распознавания речи.
Мы помогаем организациям преобразовывать неструктурированные изображения, видео и текстовые данные в структурированные данные значительно быстрее и точнее, чем люди могли бы сделать это самостоятельно. - 16
Amazon Rekognition
Amazon
Amazon Rekognition упрощает добавление анализа изображений и видео в ваши приложения с помощью проверенной, хорошо масштабируемой технологии глубокого обучения, для использования которой не требуется специальных знаний в области машинного обучения. С помощью Amazon Rekognition вы можете идентифицировать объекты, людей, текст, сцены и действия на изображениях и видео, а также обнаруживать любой неприемлемый контент. Amazon Rekognition также предоставляет возможности высокоточного анализа лиц и поиска по лицам, которые можно использовать для обнаружения, анализа и сравнения лиц в самых разных случаях проверки пользователей, подсчета людей и обеспечения общественной безопасности.
С помощью пользовательских меток Amazon Rekognition вы можете идентифицировать объекты и сцены на изображениях, которые соответствуют потребностям вашего бизнеса. Например, вы можете построить модель для классификации определенных деталей машин на вашей сборочной линии или для обнаружения нездоровых растений. Amazon Rekognition Custom Labels возьмет на себя всю тяжелую работу по разработке моделей за вас, поэтому опыт машинного обучения не требуется. - 17
Supervisely
Supervisely
Ведущая платформа для всего жизненного цикла компьютерного зрения. Переходите от аннотаций к изображениям к точным нейронным сетям в 10 раз быстрее. С помощью наших лучших в своем классе инструментов маркировки данных ваши изображения/видео/3D-облака точек преобразуются в высококачественные обучающие данные. Обучайте свои модели, отслеживайте эксперименты, визуализируйте и постоянно улучшайте прогнозы моделей, создавайте собственные решения в единой среде.
Наше автономное решение гарантирует конфиденциальность данных, широкие возможности настройки и простую интеграцию в ваш технологический стек. Готовое решение для Computer Vision: аннотация и управление многоформатными данными, контроль качества в масштабе и обучение нейронных сетей на сквозной платформе. Вдохновленный профессиональным программным обеспечением для редактирования видео, созданным специалистами по обработке и анализу данных для специалистов по данным — самым мощным инструментом для маркировки видео для машинного обучения и многого другого. - 18
Hive Data
Hive
Создавайте обучающие наборы данных для моделей компьютерного зрения с помощью нашего полностью управляемого решения. Мы считаем, что маркировка данных является наиболее важным фактором в построении эффективных моделей глубокого обучения. Мы стремимся стать ведущей платформой для маркировки данных и помогать компаниям в полной мере использовать возможности ИИ.
Организуйте свои медиа с дискретными категориями. Определите интересующие вас элементы с помощью одной или нескольких ограничивающих рамок. Как ограничивающие рамки, но с большей точностью. Аннотируйте объекты с точной шириной, глубиной и высотой. Классифицировать каждый пиксель изображения. Отметьте отдельные точки на изображении. Аннотировать прямые линии на изображении. Измерение, рыскание, тангаж и крен интересующего объекта. Добавляйте временные метки в видео- и аудиоконтент. Аннотируйте линии произвольной формы на изображении. - 19
Digimizer
MedCalc Software Ltd
Digimizer — это простой в использовании и гибкий программный пакет для анализа изображений, который позволяет выполнять точные ручные измерения, а также автоматическое обнаружение объектов с измерением их характеристик. Изображения могут быть рентгеновскими снимками, микрофотографиями и т. д. Поддерживаемые форматы файлов: файлы JPG, GIF, TIFF, BMP, PNG, WMF, EMF и DICOM.
Изображения можно поворачивать, переворачивать или выпрямлять. Яркость и контрастность изображения можно регулировать. Можно применить несколько фильтров. - 20
Лаборатория Мобиуса
Лаборатория Мобиуса
Мы упростили добавление сверхчеловеческого компьютерного зрения в ваши приложения, устройства и процессы, чтобы дать вам неопровержимое конкурентное преимущество. Нет кода, настраиваемые и локальные решения ИИ.
- 21
LAPIXA
LAPIXA
LAPIXA использует самый сложный алгоритм сканирования для обратного поиска изображений. Он надежно обнаруживает копии, даже если они обрезаны, вырезаны, изменены в цвете или использованы с текстом. Управляйте своими авторскими правами одним щелчком мыши. Наказывайте за нарушение авторских прав, не вызывая адвоката самостоятельно.
Наши юристы работают на комиссионной основе и без скрытых затрат. Они получают компенсацию только в случае успеха. Борьба с нарушением авторских прав и судебный процесс хлопотны и отнимают много времени. Мы в LAPIXA понимаем это. Вот почему в центре внимания и цели LAPIXA находится превосходный UX (пользовательский опыт) и максимальное упрощение каждого шага! Помня об этом, мы разработали программу LAPIXA Image Finder, чтобы она была удобной для пользователей на всех платформах. Что еще более важно, мы оптимизировали весь процесс, требуя от пользователей минимального времени и усилий для достижения результатов. Как только ваши фотографии загружены, решение непрерывно сканирует Интернет, 24 часа в сутки, 7 дней в неделю! - 22
Blox.ai
Blox.ai
Бизнес-данные обычно представлены в разных форматах из разных источников. Многие бизнес-данные неструктурированы и частично структурированы.
IDP (интеллектуальная обработка документов) использует искусственный интеллект вместе с программируемой автоматизацией (например, повторяющиеся задачи) для преобразования данных в пригодные для использования структурированные форматы и для использования нижестоящими системами. Использование обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV), Благодаря оптическому распознаванию символов (OCR) и инструментам машинного обучения Blox.ai идентифицирует, маркирует и извлекает соответствующие данные из любого типа документа. Затем ИИ преобразует извлеченную информацию в структурированный формат, настраивая модель, которую можно применять ко всем аналогичным типам документов. Стек Blox.ai настроен на согласование данных в соответствии с бизнес-требованиями и автоматическую передачу результатов в нижестоящие системы. - 23
CloudSight API
CloudSight
Технология распознавания изображений, обеспечивающая правильное понимание ваших цифровых медиа.
С нашей моделью компьютерного зрения на устройстве пользователи могут рассчитывать на среднее время отклика менее 250 мс. Это более чем в 4 раза быстрее, чем при использовании нашего API, и не требует подключения к Интернету. Пользователи могут распознавать объекты в пространстве, просто сканируя своим телефоном комнату, что избавляет от необходимости делать отдельные снимки. Эта функция уникальна для нашей модели на устройстве. Устраняя необходимость передачи данных с устройства конечного пользователя, практически устраняются проблемы с конфиденциальностью. В то время как наш API принимает все возможные меры предосторожности для защиты вашей конфиденциальности и данных, наша модель на устройстве существенно поднимает планку безопасности. Отправьте CloudSight свой визуальный контент, и наш API сгенерирует в ответ описание на естественном языке. Фильтруйте и классифицируйте изображения, отслеживайте неприемлемый контент и автоматически назначайте ярлыки для всех ваших цифровых медиафайлов. - 24
MotionDSP
MotionDSP
Идентифицируйте лица, номерные знаки и нечеткое содержимое из зернистых или низкокачественных видеоматериалов. Создавайте артефакты неопровержимых доказательств или видеоклипы с помощью нашего приложения для улучшения видео Forensic. Защитите личность невиновных, соблюдайте правила FOIA и выделяйте соответствующие визуальные эффекты с помощью нашего приложения для редактирования видео и аудио Spotlight. Линейка продуктов MotionDSP включает ведущие в отрасли инструменты для расширенной обработки изображений и программного обеспечения компьютерного зрения для общественной безопасности, безопасности, государственных и оборонных приложений. С момента запуска первого продукта более 12 лет назад мы помогали клиентам извлекать важную информацию из видео в самых разных отраслях, включая правоохранительные органы, военные, нефтегазовую, лесную промышленность, инспекционные службы, энергетику, транспорт и другие, в том числе: США Секретная служба, Скотленд-Ярд, Морская полиция и многие другие агентства по всему миру.
- 25
Kaptiche Intelligent Data Capture
Sensiple
Kaptiche — это высокотехнологичная программная система на основе искусственного интеллекта и машинного зрения. Мощное сочетание интеллектуальной автоматизации процессов и умной камеры Kaptiche помогает предприятиям беспрепятственно внедрять Индустрию 4.0. Основной опыт Kaptiche заключается в ее способности автоматизировать сквозной рабочий процесс, повысить общую эффективность рабочего места и своевременно предоставлять бизнес-аналитику. В производственных условиях автоматизация процессов Kaptiche помогает цехам оптимизировать качество, повышать эффективность труда и повышать пропускную способность. И это не требует никаких изменений в ваших существующих системах; Kaptiche легко интегрируется и систематически предоставляет лучшие в отрасли решения. Ручной способ ведения дел стоит неоправданное количество долларов. И все же эти процессы непродуктивны и приводят к большому ухудшению качества продукции.
В организациях, где ИИ практически не используется, операции разрознены.
Или просто скопируйте и вставьте, чтобы сэкономить время. Увидели наряд, который привлек ваше внимание? Или стул, который идеально подходит для вашей гостиной? Вдохновляйтесь похожей одеждой, мебелью и домашним декором, не описывая, что вы ищете в окне поиска. Скопируйте и вставьте текст на свой компьютер. Скопируйте печатный или рукописный текст с помощью Lens, а затем отправьте его в другой браузер Chrome, в котором выполнен вход, одним касанием. Узнайте, какое растение есть в квартире вашего друга или какую собаку вы видели в парке. Застрял на проблеме? Быстро находите пояснения, видео и результаты в Интернете по математике, истории, химии, биологии, физике и многому другому. Пошаговое домашнее задание поможет определить растения и животных. Загрузите приложение Lens в Play Store. Найдите значок объектива на своих фотографиях. Найдите Объектив в строке поиска приложения Google.
Сочетая распознавание изображений и искусственный интеллект, наши платформы позволяют руководителям розничных продаж и маркетинговым командам получать исчерпывающую, подробную и точную информацию об исполнении в магазине, чтобы оптимизировать розничное исполнение в любом масштабе и увеличить продажи в каждом магазине до 4%.
Получите более 95 % точных, действенных показателей выполнения в режиме реального времени, чтобы улучшить видимость SKU на полке, предотвратить отсутствие на складе и отслеживать соответствие требованиям в более чем 400 000 магазинах.
Мы масштабировали 400 000 магазинов в более чем 16 странах.
Ведущие бренды потребительских товаров, такие как P&G, Nestle, ABinBev и ITC-India, сегодня используют InfiViz для
Получите точное определение SKU как в обычных магазинах, так и в магазинах Modern.
Предоставьте специалистам на местах/продавцам/владельцам магазинов информацию в режиме реального времени и план действий для исправления ошибок на месте.
Покройте в 10 раз больше магазинов.
Увеличьте продажи в магазине на 2%-4%.
Часто контролируйте соответствие магазина требованиям.
Оптимизация выплат продавцам и продавцам
Vue.ai меняет будущее розничной торговли с помощью искусственного интеллекта. Используя алгоритмы Visual AI и ML, набор продуктов Vue.ai решает самые большие проблемы розничной торговли — от повышения производительности до увеличения доходов.
Наша платформа искусственного интеллекта используется для:
Автоматизированное управление каталогом
Автоматическая модерация изображений (для торговых площадок)
Автоматизированные изображения на модели
Стиль и экипировка с поддержкой ИИ
Динамическая персонализация 1:1 с поддержкой ИИ
Индивидуальный покупательский путь
API мгновенно возвращает результаты модерации и автоматически масштабируется в соответствии с вашими потребностями. С легкостью увеличивайте конвейер модерации до десятков миллионов изображений в месяц. API был создан разработчиками для разработчиков. Вам нужно всего несколько строк кода, чтобы начать работу. Воспользуйтесь нашими простыми SDK и подробной документацией. Создан на основе современных моделей и запатентованных технологий. Решения по модерации являются последовательными и поддающимися проверке, с обратной связью и постоянным улучшением. Модератор не участвует, ваши изображения остаются конфиденциальными и не передаются третьим лицам. «Оскорбительная» конечная точка распознает и обнаруживает различные категории элементов, которые не подходят для широкой публики.
Распознавание изображений от Sterison предоставляет вам более объективные и качественные данные. Однако речь идет о гораздо большем, чем улучшенный сбор данных, экономящий время. Это только начало IR-путешествия!
-Наше решение IR поможет вам лучше и быстрее оценить исполнение в магазине, чтобы получить четкое представление о ситуации с POS.
-Это позволит вам выйти за рамки простого сбора данных и эффективно решать проблемы. Он предлагает наиболее подходящие действия на месте вашим выездным командам, чтобы помочь им улучшить реальность полки.
-Благодаря Image Recognition by Sterision вы можете предоставить своим коммерческим командам визуальные инструменты для заключения более выгодных соглашений со своими клиентами. Вы можете увеличить продажи, свести к минимуму риски потерь, предвидеть проблемы и быть гораздо более активными, чем когда-либо.
Расширение возможностей интеллектуальных приложений с помощью нашей настраиваемой технологии машинного обучения. Автоматически назначайте теги своим изображениям. Мощный API для анализа и обнаружения изображений. Расширьте возможности обнаружения продукта в своем приложении. Мощный API для создания возможностей визуального поиска. Разблокируйте распознавание лиц в своих приложениях. Мощный API для создания распознавания лиц. Тренируем наш образ А.И. чтобы лучше организовать ваши фотографии в вашем собственном списке категорий. Автоматически классифицируйте содержимое изображений. Мощный API для мгновенной классификации изображений. Автоматизированная модерация контента для взрослых, обученная современной технологии распознавания изображений. Автоматически создавать красивые эскизы. Мощный API для обрезки с учетом содержимого. Позвольте цветам придать смысл фотографиям вашего продукта. Мощный API для извлечения цвета.
org/ListItem”>
12Anyline
Anyline
Мы упрощаем сбор данных, давая вам возможность читать, интерпретировать и обрабатывать визуальную информацию на мобильных устройствах, веб-сайтах и встроенных камерах. Благодаря нашему партнерству с некоторыми из величайших умов в области машинного обучения, мы создали ведущее на рынке решение для сканирования символов. Наша растущая и динамичная команда из нашей домашней базы в Вене, Австрия, и штаб-квартиры в США в Бостоне меняет способы управления данными в компаниях. Сканируйте штрих-коды, паспорта, документы, удостоверяющие личность, счетчики коммунальных услуг, номерные знаки, серийные номера, номера DOT шин, документы и многое другое – за считанные секунды! Отправляйте сообщения в очереди или извлекайте их из них, создавайте обмен сообщениями для публикации и подписки (pub/sub) или отправляйте сообщения в несколько очередей, чтобы отделить приложения и обеспечить масштабирование.
org/ListItem”>
13ModerateContent
ModerateContent
Доверено в Интернете для защиты сообществ от оскорбительного контента. С API, который очень легко интегрировать в ваш веб-сайт, приложение или платформу. Проанализируйте аниме (анимационное) изображение и оцените его соответствие содержания определенному типу аудитории — взрослому, подростку, всем. Помечает изображения обнаруженными метками. Обнаруживает имена любых видимых персонажей аниме. Обнаруживает авторские права (если таковые имеются) содержимого изображения. Проанализируйте текст и верните все найденные ненормативные слова для 27 языков, а также верните очищенную версию текста. Проанализируйте изображение и верните текст, найденный в QR-коде. Проанализируйте изображение и оцените его соответствие содержания типу аудитории — взрослой, подростковой, всем.
Универсальные интерфейсы портов обеспечивают беспроблемную интеграцию. Предлагает клиентам профессиональную и быструю техническую поддержку. Универсальные интерфейсы портов обеспечивают беспроблемную интеграцию. Предоставляет широкий спектр функций продукта и создает высококачественные профессиональные эффекты обработки изображений с помощью нашей передовой технологии. Большой опыт работы с искусственным интеллектом и глубоким обучением, ведущий алгоритм анализа изображений на основе больших данных и профессиональная команда разработчиков продуктов. Запатентованная технология расширяет возможности бизнеса и услуг. SenseTime — ведущая компания по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта, нацеленная на создание лучшего будущего, основанного на искусственном интеллекте, с помощью инноваций. Поддержание видения развития взаимосвязи физического и цифрового миров с помощью ИИ.
Мы помогаем организациям преобразовывать неструктурированные изображения, видео и текстовые данные в структурированные данные значительно быстрее и точнее, чем люди могли бы сделать это самостоятельно.
С помощью пользовательских меток Amazon Rekognition вы можете идентифицировать объекты и сцены на изображениях, которые соответствуют потребностям вашего бизнеса. Например, вы можете построить модель для классификации определенных деталей машин на вашей сборочной линии или для обнаружения нездоровых растений. Amazon Rekognition Custom Labels возьмет на себя всю тяжелую работу по разработке моделей за вас, поэтому опыт машинного обучения не требуется.
Наше автономное решение гарантирует конфиденциальность данных, широкие возможности настройки и простую интеграцию в ваш технологический стек. Готовое решение для Computer Vision: аннотация и управление многоформатными данными, контроль качества в масштабе и обучение нейронных сетей на сквозной платформе. Вдохновленный профессиональным программным обеспечением для редактирования видео, созданным специалистами по обработке и анализу данных для специалистов по данным — самым мощным инструментом для маркировки видео для машинного обучения и многого другого.
Организуйте свои медиа с дискретными категориями. Определите интересующие вас элементы с помощью одной или нескольких ограничивающих рамок. Как ограничивающие рамки, но с большей точностью. Аннотируйте объекты с точной шириной, глубиной и высотой. Классифицировать каждый пиксель изображения. Отметьте отдельные точки на изображении. Аннотировать прямые линии на изображении. Измерение, рыскание, тангаж и крен интересующего объекта. Добавляйте временные метки в видео- и аудиоконтент. Аннотируйте линии произвольной формы на изображении.
Изображения можно поворачивать, переворачивать или выпрямлять. Яркость и контрастность изображения можно регулировать. Можно применить несколько фильтров.
Наши юристы работают на комиссионной основе и без скрытых затрат. Они получают компенсацию только в случае успеха. Борьба с нарушением авторских прав и судебный процесс хлопотны и отнимают много времени. Мы в LAPIXA понимаем это. Вот почему в центре внимания и цели LAPIXA находится превосходный UX (пользовательский опыт) и максимальное упрощение каждого шага! Помня об этом, мы разработали программу LAPIXA Image Finder, чтобы она была удобной для пользователей на всех платформах. Что еще более важно, мы оптимизировали весь процесс, требуя от пользователей минимального времени и усилий для достижения результатов. Как только ваши фотографии загружены, решение непрерывно сканирует Интернет, 24 часа в сутки, 7 дней в неделю!
IDP (интеллектуальная обработка документов) использует искусственный интеллект вместе с программируемой автоматизацией (например, повторяющиеся задачи) для преобразования данных в пригодные для использования структурированные форматы и для использования нижестоящими системами. Использование обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV), Благодаря оптическому распознаванию символов (OCR) и инструментам машинного обучения Blox.ai идентифицирует, маркирует и извлекает соответствующие данные из любого типа документа. Затем ИИ преобразует извлеченную информацию в структурированный формат, настраивая модель, которую можно применять ко всем аналогичным типам документов. Стек Blox.ai настроен на согласование данных в соответствии с бизнес-требованиями и автоматическую передачу результатов в нижестоящие системы.
С нашей моделью компьютерного зрения на устройстве пользователи могут рассчитывать на среднее время отклика менее 250 мс. Это более чем в 4 раза быстрее, чем при использовании нашего API, и не требует подключения к Интернету. Пользователи могут распознавать объекты в пространстве, просто сканируя своим телефоном комнату, что избавляет от необходимости делать отдельные снимки. Эта функция уникальна для нашей модели на устройстве. Устраняя необходимость передачи данных с устройства конечного пользователя, практически устраняются проблемы с конфиденциальностью. В то время как наш API принимает все возможные меры предосторожности для защиты вашей конфиденциальности и данных, наша модель на устройстве существенно поднимает планку безопасности. Отправьте CloudSight свой визуальный контент, и наш API сгенерирует в ответ описание на естественном языке. Фильтруйте и классифицируйте изображения, отслеживайте неприемлемый контент и автоматически назначайте ярлыки для всех ваших цифровых медиафайлов.
В организациях, где ИИ практически не используется, операции разрознены.64 лучших программного обеспечения для распознавания изображений 2022 года: подробное руководство
64 лучших программного обеспечения для распознавания изображений 2022 года: подробное руководствоПрограммное обеспечение для распознавания изображений позволяет пользователям классифицировать изображения и идентифицировать объекты в изображениях
Программное обеспечение для распознавания изображений позволяет пользователям классифицировать изображения и идентифицировать объекты в изображениях
Если вы хотите узнать об экосистеме, состоящей из программного обеспечения для распознавания изображений и других, почувствуйте бесплатно проверить AIMultiple AI Solutions.
Результаты: 64
AIMultiple управляется данными. Оцените 64 услуги на основе
всеобъемлющие, прозрачные и объективные оценки AIMultiple.
Для любого из наших результатов щелкните значок информации, чтобы узнать, как это
рассчитывается на основе объективных данных.
Штаб-квартира Страна Все
Удовлетворение Все>4,5 >4,0
Поддерживаемые языки ВсеАнглийский (3)Арабский (2)Бенгальский (1)Датский (1)Немецкий (2)Испанский (2)Финский (1)Французский (2)Хинди (1)Итальянский (2)Японский (2)Норвежский (2)Польский ( 2)Португальский (1)Русский (2)Шведский (1)Китайский (2)Болгарский (1)Чешский (1)Греческий (1)Иврит (1)Венгерский (1)Словацкий (1)Словенский (1)Тайский (1) Турецкий (1)Украинский (1)
Открытый код
Бесплатная пробная версия
*Продукты с кнопками посещения веб-сайта спонсируются
Yoobic
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
3 Добейтесь совершенства в розничной торговле, улучшая коммуникацию, процессы и исполнение в магазине с YOOBIC.
Просмотр профиля
Microsoft Computer Vision API
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
Анализируйте изображения и извлекайте необходимые данные с помощью API компьютерного зрения из Microsoft Azure.
Просмотр профиля
OpenCV
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
Просмотр профиля
Google Cloud Vision API
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
Извлекайте ценные сведения из изображений в облаке или на периферии с помощью AutoML Vision или используйте предварительно обученные модели Vision API для обнаружения эмоций, текста и многого другого.
Просмотр профиля
IBM Watson Visual Recognition
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
Просмотр профиля
Torch
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
Просмотр профиля
Amazon Rekognition
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
Amazon Rekognition упрощает добавление анализа изображений и видео в ваши приложения.
Просмотр профиля
Платформа Clarifai AI
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
Clarifai — ведущая платформа искусственного интеллекта для машинного зрения, обработки естественного языка и автоматического распознавания речи. Мы помогаем предприятиям и организациям государственного сектора преобразовывать неструктурированные изображения, видео, текст и аудиоданные в структурированные данные значительно быстрее и точнее, чем люди могли бы сделать это самостоятельно. Платформа поставляется с широчайшим репозиторием предварительно обученных готовых моделей ИИ, созданных с использованием миллионов входных данных и контекста. Они обнаруживают явный контент, лица, а также предсказывают такие атрибуты, как еда, текстуры, цвета и людей в неструктурированных изображениях, видео и текстовых данных. Наши модели дают вам преимущество; расширение собственных пользовательских моделей.
Просмотр профиля
Microsoft Video API
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
Быстро извлекайте информацию из видео с помощью искусственного интеллекта
Просмотр профиля
Azure Face API
Отзывы
Сотрудники
Популярность
Социальные сети
Встраивайте программное обеспечение для распознавания лиц в свои приложения с помощью Face API от Microsoft Azure.
ПОКАЗАТЕЛЬ ПРИСУТСТВИЯ НА РЫНКЕ
Популярность
Поиск по торговой марке
Это количество запросов в поисковых системах, которые включают название бренда товар. По сравнению с другими решениями, основанными на продуктах, программное обеспечение для распознавания изображений более сконцентрировано на условия доли топ-3 компаний в поисковых запросах. Топ-3 компании получают на 99 %, на 100 % больше чем среднее число поисковых запросов в этой области.
Веб-трафик
Программное обеспечение для распознавания изображений — это высококонцентрированная категория решений с точки зрения веб-трафика. Топ 3 компании получают 99% (на 99% больше, чем в средней категории решения) онлайн-посетителей на веб-сайты компаний, занимающихся программным обеспечением для распознавания изображений.
ЗРЕЛОСТЬ
количество работников
68 сотрудников работают в типичной компании в этой категории решений, что на 50 больше, чем количество сотрудников в типичной компании в средней категории решений.
В большинстве случаев компаниям требуется не менее 10 сотрудников, чтобы обслуживать другие предприятия проверенным технологическим продуктом или услугой. 31 компания с более чем 10 сотрудниками предлагает программное обеспечение для распознавания изображений. Топ-3 продукта разрабатываются компаниями с общим количеством сотрудников от 1 до 500 тысяч человек. Тем не менее, 1 из этих трех лучших компаний имеет несколько продуктов, поэтому только часть этой рабочей силы фактически работает над этими тремя лучшими продуктами.
Dynamic Netsoft Technologies
Alibaba Cloud
ПОНИМАНИЕ
Лучшие слова, описывающие программное обеспечение для распознавания изображений
Эти данные собираются из отзывов клиентов для всех компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения для распознавания изображений. Большинство
положительное слово, описывающее программное обеспечение для распознавания изображений, — «простота в использовании», которое используется в 11%
отзывы.
Самым отрицательным является «Сложный», который используется в 3,00% всего программного обеспечения для распознавания изображений.
отзывы.
Вероятность рекомендовать
В целом
Простота использования
Обслуживание клиентов
Соотношение цены и качества
Оценка клиентов
Эти баллы являются средними баллами, полученными из отзывов клиентов для всего программного обеспечения для распознавания изображений. компании. По сравнению со средними оценками всех категорий решений ПО для распознавания изображений выходит вперед с вероятностью рекомендовать, но отстает по характеристикам.
КОЛИЧЕСТВО ПОСТАВЩИКОВ ПО
ШТАБ-КВАРТИРЕ СТРАНААНАЛИЗ ТРЕНДА
Заинтересованность в программном обеспечении для распознавания изображений
За последний год эту категорию искали в поисковых системах 8,8 тыс. раз. Сегодня это число уменьшилось до 4,7 тыс. Если сравнивать с другими решениями на основе продуктов, то типичное решение искали 7,6 тыс.
раз в прошлом году, а сегодня это число уменьшилось до 4,7 тыс.
Новейшее программное обеспечение для распознавания изображений использует сети глубокого обучения. Наиболее используемой моделью глубокого обучения является модель искусственной нейронной сети, называемая сверточной нейронной сетью (CNN).
Прежде чем изображение будет распознано, его необходимо предварительно обработать и отфильтровать бесполезные функции (например, шум). Предварительно обработанные изображения оцениваются попиксельно.
Числовое значение каждого пикселя связывается с другим пикселем с помощью оператора, называемого сверткой. Объекты на изображении представлены математическими векторами и классифицированы в результате этого метода. Например, для идентификации изображений, содержащих автомобили, обрабатывается набор изображений, содержащих автомобили. Затем получается вектор, описывающий автомобиль на изображениях. Первый набор данных называется обучающими данными. Затем новые изображения проверяются на модели, чтобы понять ее точность.
Этот набор данных называется тестовыми данными. Ознакомьтесь с нашим исследованием, чтобы узнать больше о том, как работает технология распознавания изображений
Технология распознавания изображений может применяться во всех областях, где возможно получение изображений. Наше исследование проанализировало отрасли и бизнес-функции, в которых часто используется программное обеспечение для распознавания изображений:
- Автомобильная промышленность
- Индустрия безопасности
- Здравоохранение
- Розничная торговля
- Визуальный поиск и электронная коммерция
- Маркетинг
Например, технология распознавания изображений используется для обеспечения автономного вождения с помощью камер, встроенных в автомобили. Другим примером является диагностика в здравоохранении. Программное обеспечение обеспечивает более быструю и точную медицинскую визуализацию. Для более глубокого анализа технологии медицинской визуализации на основе искусственного интеллекта не стесняйтесь читать наше исследование.
Экспоненциальный рост данных изображений и быстрое усовершенствование методов глубокого обучения делают распознавание изображений более ценным для бизнеса.
- Данные изображений увеличиваются с каждым днем : По мере того, как оборудование камеры становится меньше и интегрируется в повседневную жизнь посредством мобильных устройств и датчиков, увеличивается количество генерируемых изображений. Быстрое увеличение количества данных изображения увеличивает потребность в обработке этих данных и в том, чтобы сделать их полезными. Существуют приложения для обработки изображений в электронной коммерции, цепочках поставок, розничной торговле, автомобилестроении и других отраслях.
- Повышение эффективности глубокого обучения : Глубокое обучение обеспечивает быструю и точную обработку изображений. Глубокое обучение становится все более мощным благодаря достижениям в области аппаратного обеспечения и алгоритмов. Поскольку это становится дешевле и быстрее, предприятия могут интегрировать решения для распознавания изображений в свой бизнес. По данным MarketsandMarkets, «рынок распознавания изображений, по оценкам, вырастет с 16 миллиардов долларов США в 2016 году до 39 миллиардов долларов США к 2021 году при среднегодовом темпе роста 20% в течение прогнозируемого периода». Чтобы узнать больше о том, почему глубокое обучение эффективно, ознакомьтесь с нашей статьей на тему 9.0008
По данным MarketsandMarkets, «рынок распознавания изображений, по оценкам, вырастет с 16 миллиардов долларов США в 2016 году до 39 миллиардов долларов США к 2021 году при среднегодовом темпе роста 20% в течение прогнозируемого периода». Чтобы узнать больше о том, почему глубокое обучение эффективно, ознакомьтесь с нашей статьей на тему 9.0008При выборе программного обеспечения для распознавания изображений основными факторами, которые следует учитывать, являются уровень точности программного обеспечения, скорость распознавания, успешность классификации, непрерывная разработка и простота установки.
- Точность : В большинстве случаев это самый важный фактор. Однако при использовании в режиме реального времени скорость может быть не менее важной. Мы объяснили несколько способов измерения точности моделей машинного обучения.
- Непрерывное обучение : Каждый поставщик ИИ может похвастаться непрерывным обучением, но немногие достигают этого.
