Программа которая фото переводит в текст: ScreenOCR: распознавания текста на фото со смартфона - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

‎App Store: Сканер: переводчик с фото

Загрузите приложение Scan and Translate сейчас и мгновенно переводите: деловые документы, контракты, домашние задания, меню, уличные знаки и другие изображения. Получите более 90 различных языков доступных для перевода!

Хотите понимать, что написано на иностранных вывесках и знаках, которые встречаются при путешествиях за границу? Возникали ли у вас трудности с пониманием важного документа, написанного на иностранном языке? Нужен перевод во время совершения покупок, поиска или чтения любых текстов? Тогда это приложение для вас. Scan & Translate – это ваш персональный переводчик 90 различных языков. Все, что требуется – это просто сделать снимок текста.

С помощью Сканер-Переводчик, вы можете оцифровать любой печатный текст и получить прямой перевод с голосовой озвучкой слов и фраз на любом языке на ваш выбор. Этот универсальный онлайн переводчик значительно упрощает жизнь. Приложение Сканер-Переводчик всегда под рукой, чтобы вы могли получить точный и быстрый перевод.

ФУНКЦИИ: сканер текста и переводчик по фотографии
Приложение включает следующие функции:
– Автоматизированная голосовая система произношения
– Усовершенствованная технология оптического распознавания символов
– Перевод с помощью камеры:
• любых бумажных документов
• рецептов из кулинарных книг
• записок и писем
• меню в ресторанах, барах и кафе
• инструкции и руководства по эксплуатации
• состава продуктов на упаковке
• дорожных знаков и указателей в аэропортах и на вокзалах
• и многого другого

Как пользоваться приложением:
– Выберите язык оригинального текста в качестве языка для распознавания

– Сфотографируйте документ с помощью встроенной камеры для перевода языка
– Нажмите на кнопку “Сканировать”, чтобы активировать фотосканер
– Распознанный текст появится на экране вместе с опцией выбора исходного языка текста и языка, на который осуществляется перевод
– После выбора языка нажмите “Перевод”, и полный перевод текста появится на следующей странице
– Для прослушивания переведенного текста, нажмите кнопку “Голос”, чтобы воспользоваться всеми функциями переводчика по фото

Переводчик фото + Сканер текста

Приложение Scan & Translate – это переводчик сделанных вами фото.

Если вам нужен китайский переводчик, англо-русский переводчик, немецкий переводчик или переводчик любого другого из более чем 90 языков, мы предоставим вам необходимую информацию.

Скачайте Сканер-Переводчик сейчас и получите доступ к максимальному за все время количеству языков!

Для того, чтобы получить полный доступ ко всем функциям приложения Сканер-Переводчик, необходимо разрешить доступ к:
*Камере – чтобы использовать камеру-переводчик. Сделайте фото и получите перевод текста и/или названия объектов
*Фото – чтобы перевести текст и названия объектов на фотографиях, сделанных ранее

Примечание: Бесплатная версия имеет ограничения (например, количество распознаваний текстов и переводов в день), которые могут меняться.

Выберите один из вариантов подписки. Стандартные варианты подписки включают:
подписку на 1 месяц
подписку на 1 год
После подписки вам будут доступны:
– Безлимитные переводы
– Безлимитные распознавания текстов
– Распознавание текстов оффлайн
– Перевод оффлайн
– Отключение рекламы
– Режим моментального снимка

Вы можете отменить бесплатный пробный период или подписку в любое время через настройки вашего аккаунта iTunes. Во избежание списания средств, выполните отмену не позднее чем за 24 часа до окончания бесплатного пробного периода или подписки. Изменения вступят в силу на следующий день после окончания текущего периода подписки, а вы сможете продолжить пользоваться бесплатной версией.

Обратите внимание: неиспользованные дни бесплатного пробного периода (если доступны) будут утрачены, если вы приобрете премиум подписку в период действия бесплатного пробного периода.

Политика конфиденциальности: https://datacomprojects.com/api/PrivacyPolicy?bid=com.translatoria.scanandtranslatefree
EULA: https://datacomprojects.com/api/Eula?bid=com.translatoria.scanandtranslatefree

Самый простой способ перевести текст с помощью камеры телефона

Слова, фразы и даже предложения на незнакомом иностранном языке то и дело попадаются в нашей жизни, но искать их перевод зачастую мы не спешим, так как это не так просто. Особенно если мы где-то в дороге, ведь для этого надо переписать фразу или слово в телефон. Да и не факт, что в вашем устройстве есть нужный язык ввода (если текст написан на арабском, французском, немецком или любом другом, а у вас в телефоне только русский и английский). К счастью, есть программы-переводчики, которые могут мгновенно перевести текст, стоит вам навести на него камеру своего телефона.

Вы подумаете, возможно, что я сейчас порекомендую вам какую-то незнакомую программу для этого. И такие действительно были созданы какое-то время назад, но не получили массового распространения по самым разнообразным причинам. Сегодняшние же наши гости были разработаны двумя очень известными гигантами: Microsoft Translator и «Переводчик Google».

Обе программы решают одну и ту же задачу – переводят тексты. Помимо перевода текстовых материалов на сайтах мобильного браузера, они могут обрабатывать информацию с камеры вашего телефона. Конечно, перевод нельзя считать точным и правильным, но общий смысл уловить он позволяет достаточно хорошо.

Разница между двумя приложениями заключается в том, что «Переводчик Google» может работать в реальном времени и показывать перевод прямо на экране сразу после наведения камеры на неизвестный текст, а вот Microsoft Translator потребует создать фото и уже его он будет переводить. При этом разработка от Google тоже может переводить текст с фотографии.

Переведенный текст лучше всего смотрится, на мой взгляд, у Microsoft Translator — он более аккуратен и его легче читать. Тогда как перевод в реальном времени от Google выглядит немного неопрятно и постоянно меняется, слова постоянно скачут, меняется регистр и даже сами слова. После создания фото Google переводит текст и отправляет на свой штатный интерфейс со стандартным шрифтом и там уже проблема с удобством чтения отсутствует.

С помощью перевода с камеры в реальном времени удобно смотреть перевод различных вывесок, указателей и прочих коротких фраз. Более же длинные тексты лучше переводить с фотографии.

Переводчик Google
для мобильных

Microsoft Translator
для мобильных

Яндекс переводчик где можно фоткать.

Быстрый перевод текста с фото на Android, iOC, Windows Phone

Мы уже писали про лучшие приложения для перевода на iPhone, однако сейчас уточним область поиска и рассмотрим только фото переводчики — приложения, которые позволяют тебе переводить то, что снято на камеру, то есть умеют распознавать текст и более менее адекватно воспроизводить его на твоем собственном языке.

1. Переводчик Google

Да, фирменный переводчик Google в прошлом году научился переводить и фотографии. Поддерживая более 50 языков, для работы без интернет-подключения необходимо дополнительно с качать языковые пакеты для каждого языка.

2. Переводчик Lingvo Dictionaries

Российская разработка ABBYY предлагает более 50 базовых словарей для 30 языков. Имеет не только функцию ФотоПеревода, но и помогает в заучивании иностранных слов, предлагает упражнения, поиск переведенного слова в Сети и много других интересных функций. Работает автономно. Но, зато, платно.

3. Переводчик ABBYY TextGrabber + Translator

Еще одно приложение ABBYY, заточенное уже прямо на перевод фотографий. Сфотографируй интересующий тебя фрагмент, после чего распознанный текст можно сразу же отредактировать, перевести, отправить по e-mail или SMS. Для распознавания текста интернет-соединение не требуется, распознавание производится прямо на мобильном устройстве, однако для перевода требуется интернет-соединение.

4. Приложение переводчик Translator

Еще одно фирменное приложение — Translator от Bing для Windows Phone. Он позволяет переводить голос, сканировать и переводить текст, загружать словари на смартфон и работать без связи с Сетью. Также переводчик предлагает сервис Word of the Day, который показывает одно слово для запоминания на стартовом экране.

5. Перевочдик фотографий iSignTranslate

Перевочдик фотографий iSignTranslate позволяет видеть вывески, таблички, знаки на твоем языке. Не нужно ничего нажимать, выделять, фотографировать, просто наведи камеру своего телефона на текст и приложение переведет его автоматически. Для перевода требуется подключение к интернету.

Мы уже рассматривали с Вами . Но распознавать текст можно не только с помощью программы. Это можно делать с помощью онлайн сервисов, не имея никаких программ на своем компьютере.

И действительно, зачем устанавливать какие-то программы, если Вам нужно распознать текст один раз, и в дальнейшем Вы не собираетесь эту программу использовать? Или Вам нужно делать это раз в месяц? В этом случае лишняя программа на компьютере не нужна.

Давайте рассмотрим несколько сервисов, при помощи которых можно распознавать текст с картинки бесплатно , легко и быстро.

Free Online OCR

Очень хорошим сервисом для распознавания текста с картинки онлайн является сервис Free Online OCR . Он не требует регистрации, распознает текст с картинки практически любого формата. работает с 58 языками. Распознаваемость текста у него отличная.

Пользоваться этим сервисом просто. Когда Вы на него зайдете, перед Вами будет всего два варианта: загрузить файл с компьютера, или вставить URL-адрес картинки, если она находится в Интернете.

Если Ваше изображение находится на компьютере, нажимаете на кнопку Выберите файл , затем выбираете свой файл, и нажимаете на кнопку Upload . Вы увидите свой графический файл ниже, а над ним кнопку OCR . Жмете эту кнопку, и получаете текст, который Вы можете найти в нижней части страницы.

Online OCR Net

Также довольно неплохой сервис, который позволяет распознавать тексты с картинок онлайн бесплатно, и без регистрации. Поддерживает он 48 языков, включая русский, китайский, корейский и японский. Чтобы начать с ним работать, заходите на Online OCR , нажимаете кнопку Select file , и выбираете файл на своем компьютере. Существуют ограничения по размеру — файл не должен весить больше 5 Мбайт.

В соседних полях выбираете язык и расширение текстового документа, в котором будет полученный из картинки текст. После этого вводите капчу внизу, и нажимаете на кнопку Convert справа.

Внизу появится текст, который Вы можете скопировать, а выше текста — ссылка на загрузку файла с этим текстом.

ABBYY FineReader Online

Очень хороший сервис в плане своей многофункциональности. На ABBYY FineReader Online можно не только распознавать текст с картинки, но также и переводит документы , переводить таблицы из картинок в Excel, и из сканов.

На этом сервисе есть регистрация, но можно обойтись и входом с помощью социальной сети Facebook, сервисов Google+, или Microsoft Account.

Преимущество такого подхода в том, что созданные документы будут храниться в Вашем аккаунте в течении 14 дней, и даже если Вы их удалите из компьютера, можно будет вернуться на сервис, и опять их скачать.

Online OCR Ru

Сервис, похожий на предыдущий, с информацией на русском языке. Принцип работы сервиса

Online OCR такой же, как и всех остальных — нажимаете на кнопку Выберите файл, загружаете картинку, выбираете язык и выходной формат текстового документа, и нажимаете на кнопку Распознать текст.

Кроме распознавания текста из картинок, сервис предоставляет возможность перевода изображений в форматы PDF, Excel, HTML и другие, причем структура и разметка документа будет соответствовать той, которая была на картинке.

На этом сервисе также есть регистрация, и файлы, созданные Вами с его помощью, будут храниться в Вашем личном кабинете.

Данные сервисы распознавания текста с картинок, на мой взгляд, самые лучшие. Надеюсь, они и Вам принесут пользу. Также, возможно, я не все хорошие сервисы осветил. Жду Ваших комментариев, насколько эти сервисы Вам понравились, какими сервисами пользуетесь Вы, и какие из них являются, на Ваш взгляд, самыми удобными.

Более подробные сведения Вы можете получить в разделах “Все курсы” и “Полезности”, в которые можно перейти через верхнее меню сайта. В этих разделах статьи сгруппированы по тематикам в блоки, содержащие максимально развернутую (насколько это было возможно) информацию по различным темам.

Также Вы можете подписаться на блог, и узнавать о всех новых статьях.
Это не займет много времени. Просто нажмите на ссылку ниже:

Во многих из нас заложена нескончаемая страсть к путешествиям и в основном у нас возникает необходимость перевести с английского языка на русский. Мы хотим посещать новые города и страны, знакомиться с другими культурами, общаться с множеством новых и интересных нам людей. Из всех барьеров, мешающих нам в полной мере получать новые, яркие впечатления от поездки, языковый барьер является одним из наиболее важных. Наша неспособность понимать чужую для нас речь становится существенным препятствием на пути к общению, что инспирирует нас на поиск способов если не устранить, то, хотя бы, сгладить указанный недостаток. Одним из таких способов является использование вспомогательных программ, превращающих наш смартфон в быстрый и удобный переводчик устной и письменной речи. В данном материале я рассмотрю одну из таких мобильных программ — «Переводчик от Гугл», позволяющий не только выполнить привычный нам устный и письменный перевод, но и осуществить перевод текста на имеющемся у нас фото. Но обо всём по порядку.

Компания Гугл запустила свой веб-сервис перевода ещё в 2006 году, а спустя несколько лет свет увидели мобильные формы переводчика на «Андроид» и «iOS». Поначалу приложение критиковали за довольно ригидный, «машинный» текст перевода, ограниченные возможности и нестабильный функционал. Но проводимая разработчиками постоянная работа в деле улучшение возможностей приложения, а также перевод в 2016 году движка переводчика на «GNTP» (нейронный машинный перевод), существенно улучшили его позиции, и ныне данный инструмент не только один из самых популярных, но и один из самых надёжных.

Важным шагом в деле развития приложения стала покупка Гугл компании «Quest Visual» — разработчика мобильного приложения «Word Lens», позволяющего с помощью камеры переводить какой-либо иностранный текст. Гугл сначала сделала бесплатной упомянутую программу, а затем и включила её в функционал своего переводчика, который научился не только переводить письменную и устную речь, но и осуществлять перевод с задействованием камеры мобильного телефона.

Как пользоваться переводчиком от Гугл

Возможности переводчика позволяют использовать камеру смартфона для перевода текста в режиме реального времени, а также переводить текст с уже отснятой вами ранее фотографии.

Чтобы воспользоваться возможностями переводчика, перво-наперво загрузите его на ваш гаджет («Андроид » или iOS).

После запуска сверху слева выберите язык, с которого будет выполнятся перевод, а справа – язык, на который будет выполняться перевод.

Для осуществления перевода с помощью камеры нажмите на соответствующий значок камеры в меню программы слева.
Затем наведите камеру телефона на требуемый для перевода текст, и вы практически сразу же увидите его перевод на экране вашего девайса.

Визуально это выглядит примерно так:

Вторым вариантом перевода текста с фото является съёмка фотографии, с последующим переводом иностранного текста на ней.

Также вы можете перевести текст с английского на русский (например) с уже имеющегося на телефоне картинке. Для чего необходимо запустить приложение, нажать на упомянутую кнопку камеры, а затем уже тапнуть на кнопку картинки слева от красной нижней кнопки (это позволит вам выбрать фото с памяти телефона).

Другие возможности переводчика позволяют использовать голосовой перевод (кнопка с изображением микрофона), а также текстовый (кнопка с изображением змейки).

Можно ли пользоваться переводами по изображению на ПК?

Наилучшим способом сделать это на компьютере, это воспользоваться . Версия Google переводчика на ПК в форме популярного сетевого сервиса https://translate.google.com/?hl=ru не позволяет осуществлять обработку фотографий с дальнейшим переводом имеющегося на них текста. Потому альтернативным вариантом является использование какого-либо эмулятора «Андроид» под ОС Виндовс, позволяющего установить на компьютер данное приложение, и в дальнейшем пользоваться его возможностями.

Установите на ваш ПК один из популярных Андроид-эмуляторов (например, «Bluestacks 2 » или «Nox Player »).
Запустите эмулятор, пройдите в нём авторизацию, введите данные вашего гугл-аккаунта.
Затем с помощью поиска найдите Гугл переводчик, и установите его.
После этого найдите его значок на рабочем столе эмулятора, кликните на нём, и пользуйтесь его возможностями на ПК (насколько это функционально).

Альтернативными решениями является использование ряда стационарных программ уровня «Screen Translator » (выделяете часть экрана с текстом, и переводчик выполняет его перевод). «Translator », «Photron Image Translator » и другие аналоги, позволяющие переводить текст с имеющегося изображения на нужный нам язык.

В возможностях «Photron Image Translator» заявлен перевод текста с загруженного в программу изображения

Заключение

Возможности Гугл переводчика позволяют выполнять быстрый перевод нужного нам текста, просто направив на такой текст камеру нашего смартфона. Среди других возможностей приложения можно отметить перевод текста на уже имеющемся в памяти устройства фото, а также привычный нам голосовой и текстовый перевод. Если же вы ищете альтернативы такому переводчику на PC, тогда рекомендую попробовать перечисленные выше стационарные альтернативы, в некоторых случаях не уступающие своему мобильному собрату.

Пользователи сталкиваются с необходимостью перевода текста с фото онлайн. Ситуации могут быть разными: на фотографии есть текст, который необходимо извлечь из изображения и перевести на другой язык, есть изображение документа на иностранном языке, нужно перевести текст с картинки и т. п.

Можно воспользоваться программами для распознавания текста, которые с помощью технологии OCR (Optical Character Recognition) извлекают текст из изображений. Затем, извлеченный их фото текст, можно перевести с помощью переводчика. Если исходное изображение хорошего качества, то в большинстве случаев подойдут бесплатные онлайн сервисы для распознавания текста.

В этом случае, вся операция проходит в два этапа: сначала происходит распознавание текста в программе или на онлайн сервисе, а затем осуществляется перевод текста, с помощью переводчика онлайн или приложения, установленного на компьютере. Можно, конечно, скопировать текст из фото вручную, но это не всегда оправданно.

Есть ли способ совместить две технологии в одном месте: сразу распознать и перевести тест с фотографии онлайн? В отличие от мобильных приложений, выбора для пользователей настольных компьютеров практически нет. Но, все же я нашел два варианта, как перевести текст с изображения онлайн в одном месте, без помощи программ и других сервисов.

Переводчик с фотографии онлайн распознает текст на изображении, а затем переведет его на нужный язык.

При переводе с изображений онлайн, обратите внимание на некоторые моменты:

качество распознавания текста зависит от качества исходной картинки
для того, чтобы сервис без проблем открыл картинку, изображение должно быть сохранено в распространенном формате (JPEG, PNG, GIF, BMP и т. п.)
если есть возможность, проверьте извлеченный текст, для устранения ошибок распознавания
текст переводится с помощью машинного перевода, поэтому перевод может быть не идеальным

Мы будем использовать Яндекс Переводчик и онлайн сервис Free Online OCR, на котором присутствует функциональная возможность для перевода для извлеченного из фотошрафии текста. Вы можете использовать эти сервисы для перевода с английского на русский язык, или использовать другие языковые пары поддерживаемых языков.

Яндекс Переводчик для перевода с картинок

В Яндекс.Переводчик интегрирована технология оптического распознавания символов OCR, с помощью которой из фотографий извлекается текст. Затем, используя технологии Яндекс Переводчика, происходит перевод извлеченного текста на выбранный язык.

Последовательно пройдите следующие шаги:

Войдите в Яндекс Переводчик во вкладку «Картинки».
Выберите язык исходного текста. Для этого кликните по названию языка (по умолчанию отображается английский язык). Если вы не знаете, какой язык на изображении, переводчик запустит автоопределение языка.
Выберите язык для перевода. По умолчанию, выбран русский язык. Для смены языка кликните по названию языка, выберите другой поддерживаемый язык.
Выберите файл на компьютере или перетащите картинку в окно онлайн переводчика.

После того, как Яндекс Переводчик распознает текст с фотографии, нажмите «Открыть в Переводчике».

В окне переводчика откроются два поля: одно с текстом на иностранном языке (в данном случае на английском), другое с переводом на русский язык (или другой поддерживаемый язык).

Если у фото было плохое качество, имеет смысл проверить качество распознавания. Сравните переводимый текст с оригиналом на картинке, исправьте найденные ошибки.

В Яндекс Переводчике можно изменить перевод. Для этого включите переключатель «Новая технология перевода». Перевод осуществляют одновременно нейронная сеть и статистическая модель. Алгоритм автоматически выбирает лучший вариант перевода.

Скопируйте переведенный текст в текстовый редактор. При необходимости, отредактируйте машинный перевод, исправьте ошибки.

Перевод с фотографии онлайн в Free Online OCR

Бесплатный онлайн сервис Free Online OCR предназначен для распознавания символов из файлов поддерживаемых форматов. Сервис подойдет для перевода, так как на нем опционально имеется возможности для перевода распознанного текста.

В отличие от Яндекс Переводчика, на Free Online OCR приемлемое качество распознавания получается только на достаточно простых изображениях, без присутствия на картинке посторонних элементов.

Выполните следующие действия:

Войдите на .
В опции «Select your file» нажмите на кнопку «Обзор», выберите файл на компьютере.
В опции «Recognition language(s) (you can select multiple)» выберите необходимый язык, с которого нужно перевести (можно выбрать несколько языков). Кликните мышью по полю, добавьте из списка нужный язык.
Нажмите на кнопку «Upload + OCR».

После распознавания, в специальном поле отобразится текст с изображения. Проверьте распознанный текст на наличие ошибок.

Скопируйте текст в текстовый редактор. Если нужно, отредактируйте, исправьте ошибки.

Заключение

С помощью Яндекс Переводчика и онлайн сервиса Free Online OCR можно перевести текст на нужный язык из фотографий или картинок в режиме онлайн. Текст из изображения будет извлечен и переведен на русский или другой поддерживаемый язык.

10 интересных функций Google Lens, о которых вы могли не знать | Статьи | Фото, видео, оптика

Установлено ли на вашем смартфоне приложение Google Lens? Если да, то тогда в кармане у вас настоящая волшебная палочка, и вы, скорее всего, не подозревали о ней до этого момента. Как правило, многие даже не представляют, на что способно Google Lens, поэтому используют его не на 100%. Мы подготовили десяток лайфхаков, которые помогут вам раскрыть весь потенциал этого приложения.

Фото: androidphoria.com

Что это за приложение

Если вы впервые слышите о таком волшебном приложении, не беспокойтесь, сейчас всё расскажем. Google Lens (Google Объектив) — это один из бесплатных сервисов компании, доступный с июня 2018 года. В основе приложения лежит технология распознавания изображений (с помощью камеры смартфона). Программное обеспечение пригодится во многих ситуациях, начиная с сохранения контактной информации с визитки и завершая определением породы собаки, которую вы встретили на улице. Заинтригованы? Сейчас обо всем расскажем.

Летом 2020 года Google обновила свое приложение Lens, добавив в него несколько интересных функций. Среди нововведений: перенос отсканированных текстов в электронный формат для просмотра на компьютере или ноутбуке в браузере Chrome, автоматический поиск формулировок для сложных терминов и даже сканирование текстов для их прослушивания без перепечатки или копирования в отдельные приложения. Еще Google Объектив научился определять объекты и находить их в сети, а также «узнавать» блюда в ресторане по фотографии из меню, предоставляя вам полную информацию об ингредиентах и не только.

А теперь, когда вы уже точно захотели себе на смартфон это приложение, переходим к обещанным лайфхакам.

Сканирование текста

Самая простая функция Google Lens, но даже о ней некоторые пользователи не догадываются. Приложение «извлекает» тексты с любых физических объектов. Это может быть книга, распечатанный документ, записи на доске в аудитории, сделанные преподавателем, и многое другое. Попавший в объектив камеры текст можно выделить и скопировать, а затем вставить в электронное письмо, текстовый документ, заметку или отправить сообщением через любой мессенджер.

Для копирования увиденного где-либо текста достаточно запустить Google Lens, нажать на значок документа и навести камеру на нужный объект. Почти мгновенно программа справится с поставленной задачей. Также вы можете тапнуть на любой области изображения, выделив отдельную часть. Вам останется сохранить текст кнопкой «Копировать» внизу экрана, чтобы он попал в буфер обмена.

Сохранение рукописных заметок

С одним из последних обновлений в Google Объективе появилась функция распознавания рукописного текста. Например, если вы пишете заметки на листках бумаги или в блокноте, вы можете быстро переносить их к в электронный формат.

С помощью приложения можно оцифровывать не только короткие заметки, но и многостраничные конспекты. Фото: robinbob.in

Главное, писать все четко и разборчиво, так как искусственный интеллект не идеален и беспорядочные каракули он не распознает или делает это с ошибками. Достаточно несколько раз испробовать эту функцию, чтобы понять, как она работает и насколько хорошо понятен ваш почерк.

Прослушивание текста

Достаточно интересная, но не сказать, что сильно востребованная функция. Google Объектив умеет воспроизводить весь распознанный текст. Достаточно навести на него камеру, выбрать нужный фрагмент и опцию «Слушать». Таким способом можно прослушать, например, главу из любимой книги, статью из газеты или инструкцию с любой этикетки.

И что интересно, текст воспроизводится не ужасным машинным голосом, который вы могли слышать от какой-нибудь автоматической «говорилки» (лет 10 назад подобные программы были достаточно популярны). Благодаря технологии искусственного интеллекта, приложение Google Lens читает выделенный текст достаточно приятным и спокойным голосом, даже с определенными интонациями. Хотя результат все равно далек от сказки на ночь, которую вам могла читать любимая бабуля.

Создание событий в календаре

Если пользуетесь Google-календарем, вы по достоинству оцените эту интересную функцию. Приложение способно распознавать информацию о событиях, размещенную на рекламных щитах, флаерах, листовках или приглашениях на разные мероприятия. Например, если вы купили билеты в кино и хотите запланировать посещение кинотеатра в календаре, вам больше не придется вручную вводить информацию.

Просто запустите Google Объектив, наведите камеру на билет и нажмите на указанную в тексте дату. Приложение предложит создать событие в календаре. Нажав на соответствующую кнопку, все произойдет автоматически. При необходимости можно будет добавить к событию дополнительные настройки и сохранить его.

Идентификация растений и животных

Очень интересная функция, которая должна вас удивить. Представьте, что на улице встретилась собака, которая вам очень понравилась, но вы стесняетесь подойти к владельцу, чтобы узнать породу. Срочно включайте Google Lens, наводите камеру на пса и нажимайте на кнопку распознавания.

Благодаря приложению можно за секунду узнать название редкого комнатного цветка. Аналогичным образом работает идентификация животных. Фото: androidauthority.com

Приложение в считанные мгновения распознает породу собаки, а вы сможете получить всю нужную информацию. Аналогичным образом оно работает и с другими животными: кошками, рыбками, попугаями и так далее.

Сохранение контактов

Google Lens сохраняет новые контакты в телефонной книжке, просто сканируя их с помощью камеры смартфона. Например, если вы держите в руках чью-либо визитку и хотите записать указанный на ней телефон — используйте Google Объектив. Наведите камеру на номер, чтобы приложение его распознало и предложило создать новый контакт.

Перевод текста с любого физического носителя

Эта функция пригодится при разных обстоятельствах. А если вы много путешествуете и не знаете иностранных языков, то Google Lens вам просто необходим. Сканируйте любые вывески, надписи или объявления, нажимайте на круглую кнопку с буквой А в нижнем левом углу и пользуйтесь встроенным переводчиком.

Прямо на экране приложение заменит иностранные слова русскими (или любыми другими, в зависимости от вашего выбора). Попробуйте хотя бы раз эту функцию и вы будете пользоваться ей постоянно: это действительно удобно.

Распознавание объектов

Возможности идентификации объектов у приложения очень многогранны. Как было рассказано еще в начале статьи, вы можете попробовать распознавать блюда в кафе и ресторанах, но не только. Аналогичным образом Google Объектив «узнает» другие объекты: бытовую технику и электронику, различные аксессуары, автомобили и так далее.

Google Lens поможет найти в интернете увиденную в магазине вещь, и вы сможете купить ее по более выгодной цене. Фото: engadget.com

К примеру, отсканировав игровую консоль PlayStation 5, приложение автоматически ее «загуглит» и найдет интернет-магазины, в которых можно приобрести этот товар. К сожалению, на сегодняшний момент обрабатываются далеко не все объекты, а только наиболее узнаваемые, но это тоже выглядит впечатляюще.

Сканирование QR- и штрихкодов

Раньше приходилось использовать отдельные приложения для Android, которые умели только читать штрих- и QR-коды. Теперь эта функция встроена в Google Объектив, и ничего дополнительно устанавливать не требуется.

Просто откройте приложение и наведите камеру смартфона на нужный код, чтобы увидеть на экране все зашифрованные данные. Это могут быть контакты компании, ссылка на официальный сайт и так далее. Можно сразу скопировать отображаемую информацию.

Поиск терминов

Редко используемая, но полезная при определенных обстоятельствах возможность. Предположим, вы читаете какую-нибудь сложную книгу или техническую документацию и вам встречается незнакомый термин. Раньше приходилось вручную вбивать его в поисковую строку браузере, причем не всегда удавалось правильно запомнить новое сложное слово с первого раза.

Теперь же достаточно запустить Google Lens, навести камеру на текст и выделить незнакомый термин. Далее делаем свайп снизу вверх, чтобы увидеть результат автоматического поиска в Google этого слова.

Так ли необходимо скачивать Google Lens

Это очень любопытное приложение, но к нему нужно привыкнуть. Многие не пробовали им пользоваться, предпочитая искать информацию по старинке вручную. При этом в США Google Lens невероятно популярно, а сценарии использования приложения постепенно расширяются.

Стоит ли скачивать этот сервис? Все зависит от ваших потребностей, но как минимум рекомендуем его хотя бы попробовать. После этого вы сможете сами решить, так ли он полезен или вы сможете легко без него обойтись.

делаем распознавалку текста за полчаса / Хабр

Привет Хабр.

После экспериментов с многим известной базой из 60000 рукописных цифр MNIST возник логичный вопрос, есть ли что-то похожее, но с поддержкой не только цифр, но и букв. Как оказалось, есть, и называется такая база, как можно догадаться, Extended MNIST (EMNIST).

Если кому интересно, как с помощью этой базы можно сделать несложную распознавалку текста, добро пожаловать под кат.

Примечание: данный пример экспериментальный и учебный, мне было просто интересно посмотреть, что из этого получится. Делать второй FineReader я не планировал и не планирую, так что многие вещи тут, разумеется, не реализованы. Поэтому претензии в стиле «зачем», «уже есть лучше» и пр, не принимаются. Наверно готовые OCR-библиотеки для Python уже есть, но было интересно сделать самому. Кстати, для тех кто хочет посмотреть, как делался настоящий FineReader, есть две статьи в их блоге на Хабре за 2014 год: 1 и 2 (но разумеется, без исходников и подробностей, как и в любом корпоративном блоге). Ну а мы приступим, здесь все открыто и все open source.

Для примера мы возьмем простой текст. Вот такой:

HELLO WORLD

И посмотрим что с ним можно сделать.

Разбиение текста на буквы

Первым шагом разобьем текст на отдельные буквы. Для этого пригодится OpenCV, точнее его функция findContours.

Откроем изображение (cv2.imread), переведем его в ч/б (cv2.cvtColor + cv2.threshold), слегка увеличим (cv2.erode) и найдем контуры.

image_file = "text.png"
img = cv2.imread(image_file)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img_erode = cv2.erode(thresh, np.ones((3, 3), np.uint8), iterations=1)

# Get contours
contours, hierarchy = cv2. findContours(img_erode, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

output = img.copy()

for idx, contour in enumerate(contours):
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
    # print("R", idx, x, y, w, h, cv2.contourArea(contour), hierarchy[0][idx])
    # hierarchy[i][0]: the index of the next contour of the same level
    # hierarchy[i][1]: the index of the previous contour of the same level
    # hierarchy[i][2]: the index of the first child
    # hierarchy[i][3]: the index of the parent
    if hierarchy[0][idx][3] == 0:
        cv2.rectangle(output, (x, y), (x + w, y + h), (70, 0, 0), 1)


cv2.imshow("Input", img)
cv2.imshow("Enlarged", img_erode)
cv2.imshow("Output", output)
cv2.waitKey(0)

Мы получаем иерархическое дерево контуров (параметр cv2.RETR_TREE). Первым идет общий контур картинки, затем контуры букв, затем внутренние контуры. Нам нужны только контуры букв, поэтому я проверяю что «родительским» является общий контур. Это упрощенный подход, и для реальных сканов это может не сработать, хотя для распознавания скриншотов это некритично.

Результат:

Следующим шагом сохраним каждую букву, предварительно отмасштабировав её до квадрата 28х28 (именно в таком формате хранится база MNIST). OpenCV построен на базе numpy, так что мы можем использовать функции работы с массивами для кропа и масштабирования.

def letters_extract(image_file: str, out_size=28) -> List[Any]:
    img = cv2.imread(image_file)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    img_erode = cv2.erode(thresh, np.ones((3, 3), np.uint8), iterations=1)

    # Get contours
    contours, hierarchy = cv2.findContours(img_erode, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

    output = img.copy()

    letters = []
    for idx, contour in enumerate(contours):
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
        # print("R", idx, x, y, w, h, cv2.contourArea(contour), hierarchy[0][idx])
        # hierarchy[i][0]: the index of the next contour of the same level
        # hierarchy[i][1]: the index of the previous contour of the same level
        # hierarchy[i][2]: the index of the first child
        # hierarchy[i][3]: the index of the parent
        if hierarchy[0][idx][3] == 0:
            cv2. rectangle(output, (x, y), (x + w, y + h), (70, 0, 0), 1)
            letter_crop = gray[y:y + h, x:x + w]
            # print(letter_crop.shape)

            # Resize letter canvas to square
            size_max = max(w, h)
            letter_square = 255 * np.ones(shape=[size_max, size_max], dtype=np.uint8)
            if w > h:
                # Enlarge image top-bottom
                # ------
                # ======
                # ------
                y_pos = size_max//2 - h//2
                letter_square[y_pos:y_pos + h, 0:w] = letter_crop
            elif w < h:
                # Enlarge image left-right
                # --||--
                x_pos = size_max//2 - w//2
                letter_square[0:h, x_pos:x_pos + w] = letter_crop
            else:
                letter_square = letter_crop

            # Resize letter to 28x28 and add letter and its X-coordinate
            letters.append((x, w, cv2.resize(letter_square, (out_size, out_size), interpolation=cv2. INTER_AREA)))

    # Sort array in place by X-coordinate
    letters.sort(key=lambda x: x[0], reverse=False)

    return letters

В конце мы сортируем буквы по Х-координате, также как можно видеть, мы сохраняем результаты в виде tuple (x, w, letter), чтобы из промежутков между буквами потом выделить пробелы.

Убеждаемся что все работает:

cv2.imshow("0", letters[0][2])
cv2.imshow("1", letters[1][2])
cv2.imshow("2", letters[2][2])
cv2.imshow("3", letters[3][2])
cv2.imshow("4", letters[4][2])
cv2.waitKey(0)

Буквы готовы для распознавания, распознавать их мы будем с помощью сверточной сети — этот тип сетей неплохо подходит для таких задач.

Нейронная сеть (CNN) для распознавания

Исходный датасет EMNIST имеет 62 разных символа (A..Z, 0..9 и пр):

emnist_labels = [48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122]

Нейронная сеть соответственно, имеет 62 выхода, на входе она будет получать изображения 28х28, после распознавания «1» будет на соответствующем выходе сети.

Создаем модель сети.

from tensorflow import keras
from keras.models import Sequential
from keras import optimizers
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D, Dropout, Flatten, Dense, Reshape, LSTM, BatchNormalization
from keras.optimizers import SGD, RMSprop, Adam
from keras import backend as K
from keras.constraints import maxnorm
import tensorflow as tf

def emnist_model():
    model = Sequential()
    model.add(Convolution2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), padding='valid', input_shape=(28, 28, 1), activation='relu'))
    model.add(Convolution2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
    model.add(Dropout(0.25))
    model.add(Flatten())
    model.add(Dense(512, activation='relu'))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Dense(len(emnist_labels), activation='softmax'))
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adadelta', metrics=['accuracy'])
    return model

Как можно видеть, это классическая сверточная сеть, выделяющая определенные признаки изображения (количество фильтров 32 и 64), к «выходу» которой подсоединена «линейная» сеть MLP, формирующая окончательный результат.

Обучение нейронной сети

Переходим к самому продолжительному этапу — обучению сети. Для этого мы возьмем базу EMNIST, скачать которую можно

по ссылке

(размер архива 536Мб).

Для чтения базы воспользуемся библиотекой idx2numpy. Подготовим данные для обучения и валидации.

import idx2numpy

emnist_path = '/home/Documents/TestApps/keras/emnist/'
X_train = idx2numpy.convert_from_file(emnist_path + 'emnist-byclass-train-images-idx3-ubyte')
y_train = idx2numpy.convert_from_file(emnist_path + 'emnist-byclass-train-labels-idx1-ubyte')

X_test = idx2numpy.convert_from_file(emnist_path + 'emnist-byclass-test-images-idx3-ubyte')
y_test = idx2numpy.convert_from_file(emnist_path + 'emnist-byclass-test-labels-idx1-ubyte')

X_train = np.reshape(X_train, (X_train.shape[0], 28, 28, 1))
X_test = np.reshape(X_test, (X_test.shape[0], 28, 28, 1))

print(X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape, y_test.shape, len(emnist_labels))

k = 10
X_train = X_train[:X_train.shape[0] // k]
y_train = y_train[:y_train. shape[0] // k]
X_test = X_test[:X_test.shape[0] // k]
y_test = y_test[:y_test.shape[0] // k]

# Normalize
X_train = X_train.astype(np.float32)
X_train /= 255.0
X_test = X_test.astype(np.float32)
X_test /= 255.0

x_train_cat = keras.utils.to_categorical(y_train, len(emnist_labels))
y_test_cat = keras.utils.to_categorical(y_test, len(emnist_labels))

Мы подготовили два набора, для обучения и валидации. Сами символы представляют собой обычные массивы, которые несложно вывести на экран:

Также мы используем лишь 1/10 датасета для обучения (параметр k), в противном случае процесс займет не менее 10 часов.

Запускаем обучение сети, в конце процесса сохраняем обученную модель на диск.

# Set a learning rate reduction
learning_rate_reduction = keras.callbacks.ReduceLROnPlateau(monitor='val_accuracy', patience=3, verbose=1, factor=0.5, min_lr=0.00001)

model.fit(X_train, x_train_cat, validation_data=(X_test, y_test_cat), callbacks=[learning_rate_reduction], batch_size=64, epochs=30)

model. save('emnist_letters.h5')

Сам процесс обучения занимает около получаса:

Это нужно сделать только один раз, дальше мы будем пользоваться уже сохраненным файлом модели. Когда обучение закончено, все готово, можно распознавать текст.

Распознавание

Для распознавания мы загружаем модель и вызываем функцию predict_classes.

model = keras.models.load_model('emnist_letters.h5')

def emnist_predict_img(model, img):
    img_arr = np.expand_dims(img, axis=0)
    img_arr = 1 - img_arr/255.0
    img_arr[0] = np.rot90(img_arr[0], 3)
    img_arr[0] = np.fliplr(img_arr[0])
    img_arr = img_arr.reshape((1, 28, 28, 1))

    predict = model.predict([img_arr])
    result = np.argmax(predict, axis=1)
    return chr(emnist_labels[result[0]])

Как оказалось, изображения в датасете изначально были повернуты, так что нам приходится повернуть картинку перед распознаванием.

Окончательная функция, которая на входе получает файл с изображением, а на выходе дает строку, занимает всего 10 строк кода:

def img_to_str(model: Any, image_file: str):
    letters = letters_extract(image_file)
    s_out = ""
    for i in range(len(letters)):
        dn = letters[i+1][0] - letters[i][0] - letters[i][1] if i < len(letters) - 1 else 0
        s_out += emnist_predict_img(model, letters[i][2])
        if (dn > letters[i][1]/4):
            s_out += ' '
    return s_out

Здесь мы используем сохраненную ранее ширину символа, чтобы добавлять пробелы, если промежуток между буквами более 1/4 символа.

Пример использования:

model = keras.models.load_model('emnist_letters.h5')
s_out = img_to_str(model, "hello_world.png")
print(s_out)

Результат:

Забавная особенность — нейронная сеть «перепутала» букву «О» и цифру «0», что впрочем, неудивительно т.к. исходный набор EMNIST содержит рукописные буквы и цифры, которые не совсем похожи на печатные. В идеале, для распознавания экранных текстов нужно подготовить отдельный набор на базе экранных шрифтов, и уже на нем обучать нейросеть.

Заключение

Как можно видеть, не боги горшки обжигают, и то что казалось когда-то «магией», с помощью современных библиотек делается вполне несложно.

Поскольку Python является кроссплатформенным, работать код будет везде, на Windows, Linux и OSX. Вроде Keras портирован и на iOS/Android, так что теоретически, обученную модель можно использовать и на мобильных устройствах.

Для желающих поэкспериментировать самостоятельно, исходный код под спойлером.

keras_emnist.py

# Code source: [email protected]

import os
# Force CPU
# os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
# Debug messages
# 0 = all messages are logged (default behavior)
# 1 = INFO messages are not printed
# 2 = INFO and WARNING messages are not printed
# 3 = INFO, WARNING, and ERROR messages are not printed
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'


import cv2
import imghdr
import numpy as np
import pathlib
from tensorflow import keras
from keras.models import Sequential
from keras import optimizers
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D, Dropout, Flatten, Dense, Reshape, LSTM, BatchNormalization
from keras.optimizers import SGD, RMSprop, Adam
from keras import backend as K
from keras.constraints import maxnorm
import tensorflow as tf
from scipy import io as spio
import idx2numpy  # sudo pip3 install idx2numpy
from matplotlib import pyplot as plt
from typing import *
import time


# Dataset:
# https://www.nist.gov/node/1298471/emnist-dataset
# https://www. itl.nist.gov/iaui/vip/cs_links/EMNIST/gzip.zip


def cnn_print_digit(d):
    print(d.shape)
    for x in range(28):
        s = ""
        for y in range(28):
            s += "{0:.1f} ".format(d[28*y + x])
        print(s)


def cnn_print_digit_2d(d):
    print(d.shape)
    for y in range(d.shape[0]):
        s = ""
        for x in range(d.shape[1]):
            s += "{0:.1f} ".format(d[x][y])
        print(s)


emnist_labels = [48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122]


def emnist_model():
    model = Sequential()
    model.add(Convolution2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), padding='valid', input_shape=(28, 28, 1), activation='relu'))
    model.add(Convolution2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
    model. add(Dropout(0.25))
    model.add(Flatten())
    model.add(Dense(512, activation='relu'))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Dense(len(emnist_labels), activation='softmax'))
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adadelta', metrics=['accuracy'])
    return model

def emnist_model2():
    model = Sequential()
    # In Keras there are two options for padding: same or valid. Same means we pad with the number on the edge and valid means no padding.
    model.add(Convolution2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', padding='same', input_shape=(28, 28, 1)))
    model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
    model.add(Convolution2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
    model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
    model.add(Convolution2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
    model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
    # model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
    # model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
    ## model.add(Dropout(0.25))
    model. add(Flatten())
    model.add(Dense(512, activation='relu'))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Dense(len(emnist_labels), activation='softmax'))
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adadelta', metrics=['accuracy'])
    return model

def emnist_model3():
    model = Sequential()
    model.add(Convolution2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), padding='same', input_shape=(28, 28, 1), activation='relu'))
    model.add(Convolution2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), padding='same', activation='relu'))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
    model.add(Dropout(0.25))

    model.add(Convolution2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), padding='same', activation='relu'))
    model.add(Convolution2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), padding='same', activation='relu'))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=(2, 2)))
    model.add(Dropout(0.25))

    model.add(Flatten())
    model.add(Dense(512, activation="relu"))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Dense(len(emnist_labels), activation="softmax"))
    model. compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=RMSprop(lr=0.001, rho=0.9, epsilon=1e-08, decay=0.0), metrics=['accuracy'])
    return model


def emnist_train(model):
    t_start = time.time()

    emnist_path = 'D:\\Temp\\1\\'
    X_train = idx2numpy.convert_from_file(emnist_path + 'emnist-byclass-train-images-idx3-ubyte')
    y_train = idx2numpy.convert_from_file(emnist_path + 'emnist-byclass-train-labels-idx1-ubyte')

    X_test = idx2numpy.convert_from_file(emnist_path + 'emnist-byclass-test-images-idx3-ubyte')
    y_test = idx2numpy.convert_from_file(emnist_path + 'emnist-byclass-test-labels-idx1-ubyte')

    X_train = np.reshape(X_train, (X_train.shape[0], 28, 28, 1))
    X_test = np.reshape(X_test, (X_test.shape[0], 28, 28, 1))

    print(X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape, y_test.shape, len(emnist_labels))

    # Test:
    k = 10
    X_train = X_train[:X_train.shape[0] // k]
    y_train = y_train[:y_train.shape[0] // k]
    X_test = X_test[:X_test.shape[0] // k]
    y_test = y_test[:y_test. shape[0] // k]

    # Normalize
    X_train = X_train.astype(np.float32)
    X_train /= 255.0
    X_test = X_test.astype(np.float32)
    X_test /= 255.0

    x_train_cat = keras.utils.to_categorical(y_train, len(emnist_labels))
    y_test_cat = keras.utils.to_categorical(y_test, len(emnist_labels))

    # Set a learning rate reduction
    learning_rate_reduction = keras.callbacks.ReduceLROnPlateau(monitor='val_accuracy', patience=3, verbose=1, factor=0.5, min_lr=0.00001)

    model.fit(X_train, x_train_cat, validation_data=(X_test, y_test_cat), callbacks=[learning_rate_reduction], batch_size=64, epochs=30)
    print("Training done, dT:", time.time() - t_start)


def emnist_predict(model, image_file):
    img = keras.preprocessing.image.load_img(image_file, target_size=(28, 28), color_mode='grayscale')
    emnist_predict_img(model, img)


def emnist_predict_img(model, img):
    img_arr = np.expand_dims(img, axis=0)
    img_arr = 1 - img_arr/255.0
    img_arr[0] = np.rot90(img_arr[0], 3)
    img_arr[0] = np. fliplr(img_arr[0])
    img_arr = img_arr.reshape((1, 28, 28, 1))

    predict = model.predict([img_arr])
    result = np.argmax(predict, axis=1)
    return chr(emnist_labels[result[0]])


def letters_extract(image_file: str, out_size=28):
    img = cv2.imread(image_file)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    img_erode = cv2.erode(thresh, np.ones((3, 3), np.uint8), iterations=1)

    # Get contours
    contours, hierarchy = cv2.findContours(img_erode, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

    output = img.copy()

    letters = []
    for idx, contour in enumerate(contours):
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
        # print("R", idx, x, y, w, h, cv2.contourArea(contour), hierarchy[0][idx])
        # hierarchy[i][0]: the index of the next contour of the same level
        # hierarchy[i][1]: the index of the previous contour of the same level
        # hierarchy[i][2]: the index of the first child
        # hierarchy[i][3]: the index of the parent
        if hierarchy[0][idx][3] == 0:
            cv2. rectangle(output, (x, y), (x + w, y + h), (70, 0, 0), 1)
            letter_crop = gray[y:y + h, x:x + w]
            # print(letter_crop.shape)

            # Resize letter canvas to square
            size_max = max(w, h)
            letter_square = 255 * np.ones(shape=[size_max, size_max], dtype=np.uint8)
            if w > h:
                # Enlarge image top-bottom
                # ------
                # ======
                # ------
                y_pos = size_max//2 - h//2
                letter_square[y_pos:y_pos + h, 0:w] = letter_crop
            elif w < h:
                # Enlarge image left-right
                # --||--
                x_pos = size_max//2 - w//2
                letter_square[0:h, x_pos:x_pos + w] = letter_crop
            else:
                letter_square = letter_crop

            # Resize letter to 28x28 and add letter and its X-coordinate
            letters.append((x, w, cv2.resize(letter_square, (out_size, out_size), interpolation=cv2. INTER_AREA)))

    # Sort array in place by X-coordinate
    letters.sort(key=lambda x: x[0], reverse=False)

    # cv2.imshow("Input", img)
    # # cv2.imshow("Gray", thresh)
    # cv2.imshow("Enlarged", img_erode)
    # cv2.imshow("Output", output)
    # cv2.imshow("0", letters[0][2])
    # cv2.imshow("1", letters[1][2])
    # cv2.imshow("2", letters[2][2])
    # cv2.imshow("3", letters[3][2])
    # cv2.imshow("4", letters[4][2])
    # cv2.waitKey(0)
    return letters


def img_to_str(model: Any, image_file: str):
    letters = letters_extract(image_file)
    s_out = ""
    for i in range(len(letters)):
        dn = letters[i+1][0] - letters[i][0] - letters[i][1] if i < len(letters) - 1 else 0
        s_out += emnist_predict_img(model, letters[i][2])
        if (dn > letters[i][1]/4):
            s_out += ' '
    return s_out


if __name__ == "__main__":

    # model = emnist_model()
    # emnist_train(model)
    # model.save('emnist_letters.h5')

    model = keras.models.load_model('emnist_letters. h5')
    s_out = img_to_str(model, "hello_world.png")
    print(s_out)

Как обычно, всем удачных экспериментов.

Living Made Easy — программное обеспечение для преобразования текста в речь

Компьютерное оборудование со шрифтом Брайля

Шрифт Брайля также может быть напечатан на компьютере с использованием программного обеспечения для перевода и устройства для тиснения Брайля вместо принтера.

Можно использовать клавиатуру с клавишами Брайля вместо стандартных клавиш QWERTY, хотя некоторые пользователи могут предпочесть продолжать использовать стандартную клавиатуру. Дисплей Брайля можно подключить к компьютеру, чтобы пользователь мог на ощупь читать содержимое экрана.

Если требуются портативные компьютеры, блокноты Брайля представляют собой машины с функциями обработки текстов, аналогичными электрическим текстовым процессорам или ноутбукам, но с клавиатурой Брайля и/или дисплеем Брайля.

Устройства для тиснения шрифтом Брайля
Устройства для тиснения шрифтом Брайля печатают шрифт Брайля на специальной бумаге Брайля с компьютера. Они подключаются к компьютеру как текстовый принтер или могут быть подключены к блокнотам. Бумага толще и дороже, чем стандартная бумага для принтера.

Программное обеспечение требуется для преобразования текста в шрифт Брайля перед его печатью/тиснением (известное как программное обеспечение для перевода текста Брайля).

Тиснение может быть шумным; если эмбоссер будет использоваться регулярно и его нельзя держать в помещении вдали от людей, рекомендуется использовать акустический колпак или звуконепроницаемый чехол. Прежде чем покупать устройство для тиснения шрифтом Брайля, рассмотрите такие вопросы, как шум, скорость, с которой устройство для тиснения способно печатать, и нужен ли вам портативный принтер.

Клавиатуры Брайля
Эти компьютерные клавиатуры с клавишами Брайля отличаются по конструкции от традиционных клавиш клавиатуры QWERTY.

Брайлевские дисплеи
Брайлевские дисплеи – это тактильные устройства, которые обычно располагаются перед клавиатурой компьютера, чтобы вы могли читать содержимое экрана компьютера касанием шрифта Брайля.

Дисплеи Брайля имеют несколько ячеек, каждая из которых имеет шесть или восемь контактов. Эти булавки с помощью электроники перемещаются вверх и вниз, чтобы создать шрифт Брайля для символов, которые появляются на экране компьютера. Каждая ячейка Брайля представляет один символ с экрана.Дисплей Брайля с 80 ячейками представляет примерно одну строку текста на экране.

Прежде чем приобрести дисплей Брайля, попробуйте несколько, чтобы убедиться, что выбранный вами дисплей удобен в использовании и обеспечивает необходимые функции. Многие программы чтения с экрана предлагают два вывода: речь и шрифт Брайля. В зависимости от ваших требований использование средства речевого вывода программы чтения с экрана будет более дешевым вариантом, чем подключение к нему дисплея Брайля. Мы рекомендуем вам обратиться в RNIB за советом, так как эти устройства могут быть дорогими.

Блокноты
Это портативное устройство можно использовать в качестве текстового процессора для создания заметок, записи и систематизации информации.

Некоторые из них могут также иметь функции для предоставления календаря, телефонной книги, Интернета, электронной почты и запуска операционных систем на базе Windows. Они сообщают информацию посредством речевого вывода или через дисплей Брайля.

7 лучших бесплатных программных приложений OCR для преобразования изображений в текст

Если вы хотите преобразовать печатный текст или рукописный текст в цифровую копию, вам не нужно делать это вручную.Вам даже не нужно тратить целое состояние на профессиональные инструменты. Мы покажем вам семь лучших программ OCR, которые бесплатно конвертируют изображения в текст.

Что такое ОКР?

Программное обеспечение для оптического распознавания символов (OCR) преобразует изображения или даже рукописный текст в текст. Инструменты OCR анализируют документ и сравнивают его со шрифтами, хранящимися в их базе данных, и/или отмечая характерные черты символов. Некоторые приложения OCR также используют проверку орфографии, чтобы «угадать» нераспознанные слова.Трудно достичь 100% точности, но максимальное приближение — это то, к чему стремится большинство программ.

Программное обеспечение OCR может помочь студентам, исследователям и офисным работникам ускорить работу. Итак, давайте поиграем еще с несколькими и найдем лучшее программное обеспечение для распознавания текста для ваших нужд.

1. OCR с использованием Microsoft OneNote

Microsoft OneNote имеет расширенные функции распознавания текста, которые работают как с изображениями, так и с рукописными заметками.

Перетащите отсканированное изображение или сохраненное изображение в OneNote.Вы также можете использовать OneNote для вырезания части экрана или изображения в OneNote.
Щелкните правой кнопкой мыши вставленное изображение и выберите Копировать текст с изображения . Скопированный оптически распознанный текст попадает в буфер обмена, и теперь вы можете вставить его обратно в OneNote или в любую программу, например Word или Блокнот.

OneNote также может извлекать текст из многостраничной распечатки одним щелчком мыши. Вставьте многостраничную распечатку в OneNote, а затем щелкните правой кнопкой мыши текущую выбранную страницу.

Щелкните Копировать текст с этой страницы распечатки , чтобы получить текст только с этой выбранной страницы.
Нажмите Копировать текст со всех страниц распечатки , чтобы скопировать текст со всех страниц за один раз, как показано ниже.

Обратите внимание, что точность OCR также зависит от качества фотографии. Вот почему оптическое распознавание рукописного текста все еще немного нечеткое для OneNote и других программ OCR на рынке.Тем не менее, это одна из ключевых функций OneNote, которую вы должны использовать при каждой возможности.

Хотите узнать, как OneNote сравнивается с платным программным обеспечением OCR? Прочтите наше сравнение OneNote и OmniPage.

2. Простой OCR

это скриншот интерфейса SimpleOCR

Проблема, с которой я столкнулась при распознавании рукописного ввода с помощью инструментов Microsoft, могла быть решена с помощью SimpleOCR. Но программное обеспечение предлагает распознавание рукописного ввода только в качестве 14-дневной бесплатной пробной версии.При этом машинное распознавание отпечатков не имеет никаких ограничений.

Программное обеспечение неуклюжее и выглядит устаревшим, поскольку оно не обновлялось с версии 3.1, но вы все равно можете попробовать его из-за его простоты.

Настройте его для чтения непосредственно со сканера или путем добавления страницы (форматы JPG, TIFF, BMP).
SimpleOCR предлагает некоторый контроль над преобразованием с помощью функций выбора текста, изображения и игнорирования текста.
Преобразование в текст переводит процесс на этап проверки ; пользователь может исправить неточности в преобразованном тексте с помощью встроенной проверки орфографии.
Преобразованный файл можно сохранить в формате DOC или TXT.

SimpleOCR хорошо работал с обычным текстом, но его обработка макетов с несколькими столбцами разочаровала. На мой взгляд, точность преобразования инструментов Microsoft была значительно лучше, чем SimpleOCR.

Скачать : SimpleOCR для Windows (доступны бесплатные и платные версии)

3.

Фотоскан

Photo Scan — это бесплатное приложение OCR для Windows 10, которое можно загрузить из магазина Microsoft Store. Приложение, созданное Define Studios, представляет собой OCR-сканер и считыватель QR-кода в одном лице.

Наведите приложение на изображение или распечатку файла. Вы также можете использовать веб-камеру вашего ПК, чтобы передать изображение для просмотра.В отличие от нескольких других инструментов в этой статье, Photo Scan не работает с PDF-файлами. Распознанный текст отображается в соседнем окне.

Преобразование текста в речь является основным моментом . Щелкните значок динамика, и приложение прочитает вслух то, что оно только что отсканировало.

Это не очень хорошо с рукописным текстом, но распознавание печатного текста было адекватным. Когда все будет сделано, вы можете сохранить текст OCR в нескольких форматах, таких как текст, HTML, форматированный текст, XML, формат журнала и т. д.

Загрузка: Сканирование фотографий (бесплатная покупка в приложении)

4. (a9t9) Бесплатное приложение OCR для Windows

(a9t9) Бесплатное программное обеспечение OCR — это приложение для универсальной платформы Windows. Таким образом, вы можете использовать его с любым вашим устройством Windows. Существует также онлайн-эквивалент OCR, основанный на том же API.

(a9t9) поддерживает 21 язык для анализа ваших изображений и преобразования PDF в текст. Приложение также можно использовать бесплатно, а поддержку рекламы можно отключить с помощью покупки в приложении.Как и большинство бесплатных программ OCR, это идея для печатных документов, а не для рукописного текста.

Загрузка: a9t9 Free OCR (бесплатная покупка в приложении)

5. Capture2Text

Capture2Text — это бесплатное программное обеспечение для распознавания текста для Windows, в котором есть сочетания клавиш для быстрого распознавания всего, что происходит на экране. Это также исполняемый файл, который не требует установки.

Используйте сочетание клавиш по умолчанию WinKey + Q , чтобы активировать процесс OCR.Затем вы можете использовать мышь, чтобы выбрать часть, которую вы хотите захватить. Нажмите Введите , чтобы активировать оптическое распознавание символов. Захваченный и преобразованный текст появится во всплывающем окне и по умолчанию также будет доступен в буфере обмена.

Capture2Text использует механизм распознавания текста Google и поддерживает более 100 языков. Он использует Google Translate для преобразования захваченного текста на другие языки. Проверьте меню на панели инструментов Windows, чтобы получить доступ к Настройки , включить или выключить сохранение в буфер обмена или переключить язык OCR по умолчанию.

Скачать : Capture2Text (бесплатно)

6. Easy Screen OCR

Программа Easy Screen OCR не бесплатна. Но я упоминаю об этом здесь, потому что это быстро и удобно. Вы также можете использовать его бесплатно для до 20 раз без какой-либо подписки. Программное обеспечение работает из системного трея или панели задач. Вы можете захватить текст или загрузить PDF-файл, хотя PDF-файлы ограничены до 15 страниц или 50 МБ.

Чтобы преобразовать текст на экране, щелкните правой кнопкой мыши значок Easy Screen OCR и выберите в меню Capture .Сделайте скриншот любого изображения, веб-сайта, видео, документа или чего-либо еще на экране, перетащив курсор мыши. Затем Easy Screen OCR отображает диалоговое окно с тремя вкладками. Вкладка скриншота дает вам предварительный просмотр захваченного текста. Нажмите кнопку OCR, чтобы прочитать текст с изображения. Оптически преобразованный текст теперь можно скопировать с вкладки «Текст» диалогового окна.

Вы можете установить языки распознавания для OCR в настройках программного обеспечения. Поддерживается более 100 языков , поскольку программное обеспечение использует механизм оптического распознавания символов Google.

Скачать : Easy Screen OCR (бесплатная пробная версия, 9 долларов в месяц)

Также: OCR с Google Docs

Если вы находитесь вдали от своего компьютера, попробуйте возможности OCR Google Диска. Документы Google имеют встроенную программу OCR, которая может распознавать текст в файлах JPEG, PNG, GIF и PDF. Но все файлы должны быть 2 МБ или меньше, а текст должен быть 10 пикселей или больше.

Google Диск также может автоматически определять язык в отсканированных файлах, хотя точность с нелатинскими символами может быть невысокой.

Войдите в свою учетную запись Google Диска.
Нажмите Создать > Загрузка файла . Кроме того, вы также можете нажать Мой диск > Загрузить файлы .
Перейдите к файлу на своем ПК, который вы хотите преобразовать из PDF или изображения в текст. Нажмите кнопку Открыть , чтобы загрузить файл.
Документ теперь находится на вашем Google Диске.Щелкните документ правой кнопкой мыши и выберите Открыть с помощью > Документы Google .

Google преобразует ваш PDF-файл или файл изображения в текст с помощью OCR и открывает его в новом документе Google. Текст доступен для редактирования, и вы можете исправить те части, где OCR не смог его правильно прочитать.
Вы можете загрузить доработанный документ в нескольких форматах, поддерживаемых Google Диском. Выберите из меню «Файл » > «Загрузить как ».

Бесплатное программное обеспечение OCR, которое вы можете выбрать

В то время как бесплатные инструменты были адекватны печатному тексту, они не работали с обычным рукописным текстом. Лично я отдаю предпочтение использованию оптического распознавания символов Microsoft OneNote, потому что вы можете сделать его частью рабочего процесса создания заметок. Photo Scan — это универсальное приложение Магазина Windows, которое поддерживает разрывы строк в различных форматах документов, в которые вы можете сохранять документы.

Но не позволяйте вашему поиску бесплатных конвертеров OCR заканчиваться на этом.Есть много других альтернативных способов распознавания изображений и текста.

Как извлечь текст из изображений (OCR)

Лучший способ извлечь текст из изображения — использовать оптическое распознавание символов (OCR). Мы покажем вам семь бесплатных инструментов OCR для работы.

Об авторе

Сайкат Басу
(опубликовано 1527 статей)

Сайкат Басу — заместитель главного редактора по Интернету, Windows и производительности. После удаления грязи MBA и десятилетней маркетинговой карьеры, он теперь увлечен тем, чтобы помогать другим улучшать свои навыки рассказывания историй. Он ищет недостающую оксфордскую запятую и ненавидит плохие скриншоты. Но идеи фотографии, фотошопа и продуктивности успокаивают его душу.

Больше
От Сайката Басу

Подпишитесь на нашу рассылку

Подпишитесь на нашу рассылку технических советов, обзоров, бесплатных электронных книг и эксклюзивных предложений!

Нажмите здесь, чтобы подписаться

15 лучших программ OCR для преобразования изображений в текст (2022)

У каждого в жизни есть определенные обстоятельства, при которых необходимо извлечь текст из изображения и отредактировать его.Еще несколько лет назад это было даже невозможно представить. Но с постоянно развивающейся технологией и внедрением бесплатного программного обеспечения для оптического распознавания текста вполне возможно извлечь текст из изображения. Преобразуйте этот текст в Word, Excel, Page Maker, PDF или любой другой текстовый документ.

Работая в офисе, вы наверняка не раз задумывались о программном обеспечении для оптического распознавания текста. Но что такое ОКР? что, если мы конвертируем несколько файлов PDF всего за несколько кликов. В этой статье мы объясним, что такое OCR? Что означает OCR? и самые популярные варианты использования.

Для этого существуют определенные типы бесплатных инструментов или программного обеспечения для оптического распознавания текста. Это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое поможет вам превратить изображения в слова. Он может превратить любое цифровое изображение или документ в редактируемый текст, или вы можете легко управлять этими документами. Вы можете конвертировать изображения в TextText со своего компьютера, телефона или планшета в любом месте.

На бесплатном и платном рынке доступно множество программ для распознавания текста. Но мы отобрали некоторые из лучших программ OCR для преобразования изображений в текстовый текст, чтобы сэкономить ваше время. Мы также дали ссылку на их сайт ниже. Это как бесплатное, так и платное программное обеспечение, и вы можете выбрать любое в соответствии с вашими потребностями.

Топ-15 лучших программ OCR для Windows и Mac для сканирования изображений в текст

#1 Тессеракт

Tesseract

Ссылка для скачивания — https://opensource.google/projects/tesseract

Tesseract — это бесплатное программное обеспечение для распознавания текста. Он был разработан Hewlett-Packard (H.P.) как программное обеспечение в 1980 году. Сейчас его спонсором является Google. Tesseract считается самым надежным и бесплатным программным обеспечением для оптического распознавания символов.

Tesseract доступен для Windows, Mac и Linux. Это программное обеспечение могло распознавать английский язык только в начале этого программного обеспечения. Но с обновлением каждой новой версии в нее добавляются новые языки. Французский, голландский, итальянский, португальский, немецкий, бразильский, испанский и т. д. – вот некоторые из языков.

Можно сказать, что он может распознавать почти все языки, доступные на земле. Он также может читать некоторые древние тексты, написанные справа налево. Кроме того, точность Tesseract очень высока.Если качество изображения низкое, это повлияет на вывод Tesseract. Когда есть размытые изображения или скриншоты, или снимки сделаны не под правильным углом. Тогда он не сможет функционировать и не принесет вам желаемых результатов.

#2 Клинопись

Cuneiform

Ссылка для скачивания — https://launchpad.net/cuneiform-linux

Cuneiform — бесплатное программное обеспечение для распознавания текста, разработанное российской компанией. Впервые она была разработана в 1993 году. Сначала эта система появилась как сканер.Это программатор или программное обеспечение OCR, разработанное для преобразования электронных копий в редактируемый текстовый документ без изменения структуры. Клинопись поддерживает следующие языки: английский, немецкий, французский, голландский, болгарский, итальянский, португальский, румынский, сербский, испанский, русский, шведский, турецкий, украинский и т. д.

Поскольку он может распознавать практически любой язык, иногда он не может распознать некоторый текст. Раньше клинопись использовалась в сканерах Brother IC-150, которые признавали это программное обеспечение во всем мире.Xerox также поддерживает систему распознавания клинописи. Позже появляется слоган «Что вы сканируете, то и получаете».

#3 Microsoft OneNote

Microsoft OneNote

Ссылка для загрузки — https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/onenote/digital-note-taking-app?rtc=1

Microsoft OneNote поддерживает приложения OCR. Таким образом, он позволяет копировать текст из любой формы цифровой фотографии или отсканированной фотографии, а затем вы можете вставить скопированный текст в редактируемый лист.Это невозможно из Интернета OneNote. Для этого вам нужно использовать настольное приложение OneNote на вашем ПК или Mac. Это бесплатное программное обеспечение OCR позволяет легко копировать текст с чего угодно и использовать его как текст в любом месте. Вам нужно щелкнуть правой кнопкой мыши по фотографии, из которой вы хотите извлечь текст, и нажать «Копировать текст», а затем скопировать следующий текст.

Теперь вы можете вставить его куда угодно. Он не сразу конвертирует изображение в текстовый формат. Их преобразование занимает некоторое время. Таким образом, вы можете подождать некоторое время, чтобы сделать свою работу.Как только его работа будет выполнена, вы можете скопировать и вставить его.

#4 Скантрон

Scantron

Ссылка для скачивания — https://www.scantron.com/

Scantron — американская компания, базирующаяся в Миннесоте. Он предоставляет все виды услуг и продуктов своим постоянным клиентам. Они известны своим высоким качеством продукции и услуг. Услуги после доставки также на высоте, они стремятся удовлетворить потребности клиентов и сделать их счастливыми. Scantron специализируется на принтерах и сканерах.

Шокирует тот, кто знает, что его продукты и услуги охватывают почти 98% школ США, 56 стран и 48 министерств образования по всему миру. Они хороши в своем программном обеспечении для оптического распознавания меток (OMR), которое помогает анализировать вопросы с несколькими вариантами ответов в школах и колледжах.

#5 Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC

Ссылка для скачивания — https://acrobat.adobe.com/us/en/acrobat/acrobat-pro.html

Adobe Acrobat DC OCR — это целый набор программ и веб-сервисов.Это поможет вам создавать, печатать и преобразовывать их в файлы Portable Document Format (PDF). Adobe Acrobat помогает просматривать, печатать и преобразовывать изображение OCR в текст. Все эти услуги являются как бесплатными, так и платными, и вы можете выбрать любой из них в соответствии со своими потребностями. Премиум-подписка даст вам дополнительные возможности, которые больше помогут вам в работе.

Это бесплатное программное обеспечение OCR преобразует текст изображения в формат документа. Adobe доступен как для Windows, так и для macOS. С их помощью вы можете создавать, конвертировать pdf в jpg, редактировать, подписывать, экспортировать, импортировать и публиковать их в форматах PDF в word.

#6 ВьюСкан

VueScan

Ссылка для скачивания — https://www.hamrick.com/

VueScan — это программа, которая поможет вам сканировать изображения. Специализируется на сканировании фотографий и негативов. Он также поддерживает оптическое распознавание символов изображений, содержащих TextText. Программное обеспечение VueScan — это бесплатное программное обеспечение для распознавания текста, которое легко загрузить. Но, если вы используете его бесплатно, есть водяной знак. Если вы хотите удалить водяной знак, вам необходимо купить его платную версию, в противном случае вы можете продолжить пользоваться платной версией.

VueScan поддерживает английский и 32 других языка для оптического распознавания символов. Было подсчитано, что владелец VueScan ежегодно зарабатывал 3 миллиона долларов США только от дохода от лицензии.

#7 ABBYY FineReader

ABBYY FineReader

Ссылка для скачивания — https://www. abbyy.com/en-us/finereader/

ABBYY Fine Text OCR reader — это приложение/программное обеспечение, разработанное ABBYY. Его первая версия была выпущена в 1993 году. Это программное обеспечение позволяет преобразовывать изображения в текст, преобразовывать изображения в текст, сканировать документы, PDF-файлы в редактируемые текстовые документы в формате Ms.Wrod, Ms. Excel, Ms. Power Point, CSV, получение текста из изображения, текстовые файлы и т. д.

Его версия 15 позволяет обнаруживать TextText почти на 192 языках мира. Он также имеет проверку орфографии для исправления правописания на более чем 48 языках. Это программное обеспечение распознает символ и добавляет его в алфавит распознавания. Это добавляло этот новый персонаж в список, чтобы его можно было обнаружить в следующий раз. Почти 20+ миллионов пользователей ABBYY по всему миру.

#8 Скан фото

Скан фото

Ссылка для скачивания — NA

Photo Scan помогает создавать или сканировать изображения для преобразования их в TextText. Эта программа очень эффективна, проста и понятна любому, кто ее использует. Есть много ситуаций, когда вы можете воспользоваться помощью этого программного обеспечения. Это может быть импорт TextText из любой фотографии или отсканированного изображения. Он также генерирует Q.R. коды TextText или изображений.

Photo Scan имеет встроенную поддержку камеры. Программное обеспечение Photo Scan с поддержкой OCR обновлено новыми функциями и дополнительными функциями. В этом бесплатном программном обеспечении для распознавания текста вы можете извлекать текст на многих языках. Еще одна дополнительная функция, которую он предлагает, заключается в том, что он дает вам поддержку TextText для речи.После извлечения TextText из изображения вы можете сохранить его и поделиться им с друзьями и семьей.

#9 Экстракт Амазонки

Amazon Textract

Ссылка для скачивания — https://aws.amazon.com/texttract/

Amazon Textract основан на концепции машинного обучения. Это поможет вам извлечь TextText из изображений, фотографий, отсканированных документов и даже рукописных документов в цифровом формате. Его функции превосходят все другие программы оптического распознавания символов (OCR), представленные на рынке.Очень многим компаниям необходимо извлекать данные из печатных копий в цифровые форматы. К нему можно получить доступ для извлечения данных для его использования.

Он также может читать таблицы и извлекать из них данные. Программное обеспечение Amazon Textract помогает автоматизировать процесс извлечения данных. Он может извлекать данные за считанные минуты. Если у вас есть какие-либо конфиденциальные данные или секретная информация, вы можете попросить человека проверить извлеченные данные.

#10 FreeOCR

FreeOCR

Ссылка для скачивания — http://www.paperfile.нетто/

FreeOCR может конвертировать PDF-файлы, изображения в формате TIFF и файлы других форматов. Это помогает преобразовать отсканированные копии документов в редактируемый текстовый документ, который впоследствии можно преобразовать в текстовый документ. Преобразованный текстовый документ можно перенести в Ms. Word, Ms. Excel, Ms. Power Point и другие. Он использует последнюю версию функции OCR Tesseract. Пользоваться программой очень просто.

Эта функция Tesseract помогает в достижении более точных и правильных результатов.Google, продукт с открытым исходным кодом, выпустил его. Разработчик FreeOCR — HP (Hewlett Packard). Google сохраняет свой исходный код. Он бесплатен, и вы можете использовать его так, как хотите, и можете использовать его в коммерческих целях.

#11 Readiris

Readiris

Ссылка для скачивания — https://www.irislink.com/EN-US/c2263/Readiris-PDF-Standard–World-class-PDF-manager.aspx

Readiris — самое популярное бесплатное программное обеспечение для извлечения PDF-файлов и распознавания текста. Это позволяет пользователям извлекать данные из многих источников.Он может подписывать, сжимать, редактировать и составлять файлы. Вы также можете поделиться одним или несколькими форматами PDF с кем угодно в любом формате; если вы ежедневно работаете в Ms. Word, Ms. Excel, Ms. Power Point, Spreadsheet, то вам нужна эта программа. Мы требуем собрать некоторые данные из материала, который находится в письменной форме.

Чтобы получить его из этой печатной копии, мы можем либо записать все данные заново, либо извлечь их с помощью этого программного обеспечения для оптического распознавания символов. С помощью Readiris вы можете защищать, делиться, просматривать, управлять, комментировать, подписывать, редактировать, создавать, преобразовывать снимки экрана в текст или преобразовывать любой документ.

#12 РидСофт

ReadSoft

Ссылка для загрузки — https://www.kofax.com/products/readsoft-online

ReadSoft автоматизирует процесс сбора счетов из любого источника в любом предоставленном вами формате. Это экономит ваше время, чтобы извлечь важную информацию, отсканировав текст с изображения. Это экономит ваше драгоценное время, так что ваша команда, компания и вы можете потратить это драгоценное время на создание других процессов. Это также снижает трудозатраты. Чем больше автоматизации, тем меньше труда требуется.

Это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое извлекает данные из любого формата. ReadSoft помогает автоматизировать обработку счетов вашей компании. Это сокращающее затраты и более прибыльное программное обеспечение, которое помогает вам создавать счета.

#13 Capture2Text

Capture2Text

Ссылка для скачивания — http://capture2text.sourceforge.net/

Capture2Text позволяет любому человеку извлечь любую часть документа с помощью OCR. Извлеченный текстовый документ можно скопировать и вставить.Операционные системы, такие как Windows 7, 8/8.1, 10, XP, могут поддерживать это программное обеспечение. Для его использования не нужно устанавливать Capture2Text. Некоторые из поддерживаемых языков: английский, французский, немецкий, японский, китайский, корейский, испанский, корейский, русский и многие другие. Можно также скачать словарь OCR, чтобы получить помощь. Это может упростить вам понимание обработки программного обеспечения.

#14 SmartScore

SmartScore

Ссылка для скачивания — https://www.musitek.ком/

SmartScore — программа для оптического распознавания музыки. Это помогает извлечь нотацию из любого отсканированного формата. Он может транспортировать и упорядочивать динамические музыкальные форматы в нужные форматы текстовых документов. Это бесплатное программное обеспечение OCR может аранжировать, исполнять или обучать любой музыкальный альбом. Вы можете скачать его пробную версию бесплатно. Все его версии включают английский и немецкий языки. У них также есть скидка для школ и церквей.

Разработчики SmartScore имеют 30-летний опыт работы в этой отрасли.Это быстро работающее программное обеспечение для транскрибирования с упрощенным пользовательским интерфейсом. Существуют различные версии, такие как Professional Edition, Songbook Edition, Pro Edition, Guitar Edition, Piano Edition, MIDI Edition и т. д.

#15 SimpleOCR

SimpleOCR

Ссылка для скачивания — https://www.simpleocr.com/

SimpleOCR не является бесплатным программным обеспечением. Вы можете общаться со специалистами в прямом эфире или получить консультацию по телефону. У него тысячи пользователей по всему миру, и их число продолжает расти.SimpleOCR имеет простой пользовательский интерфейс с простыми для понимания правилами обработки. SimpleOCR — это бесплатное программное обеспечение для оптического распознавания символов, которое предлагает мощное сканирование и создано для деловых целей. Он захватывает и доставляет вам отсканированный TextText. Его можно использовать в качестве программного обеспечения для сканирования текста OCR, если вы не хотите перепечатывать бумажную копию какого-либо документа. Любой может использовать его бесплатно. У него также есть платная версия, где вам нужно заплатить номинальную сумму, чтобы получить доступ к его расширенным функциям.

Последние слова Elegibble

Это программное обеспечение OCR сэкономит ваше драгоценное время, чтобы не набирать весь цифровой текст или текст с картинками снова. Мы все живем в обществе, которое долгое время зависело от печатного TextText.

Потребуется время, чтобы перейти к цифровым технологиям с помощью бумаги, а безбумажное общество — это концепция будущего, реализация которой потребует времени. До тех пор вы можете использовать эти инструменты OCR для извлечения TextText, чтобы сделать их редактируемыми.

Программное обеспечение OCR либо бесплатное, либо стоит несколько пенсов, и вы можете использовать любое программное обеспечение, соответствующее вашим требованиям. Мы надеемся, что вы нашли лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста.Пожалуйста, поделитесь своими мыслями в разделе комментариев ниже, если мы пропустили какое-либо важное программное обеспечение OCR в приведенном выше списке.

7 лучших бесплатных программных приложений OCR для преобразования изображений в текст

Если вы хотите преобразовать печатный или рукописный текст в цифровую копию, вам не нужно делать это вручную. Вам даже не нужно тратить целое состояние на профессиональные инструменты. Мы покажем вам семь лучших программ OCR, которые бесплатно конвертируют изображения в текст.

Что такое OCR?

Программное обеспечение для оптического распознавания символов (OCR) Преобразует фотографии или даже рукописный текст в текст.Инструменты OCR анализируют документ и сравнивают его со шрифтами, хранящимися в их базе данных, и/или отмечая типичные особенности символов. Некоторые приложения OCR также используют проверку орфографии, чтобы «угадать» неизвестные слова. 100-процентной точности достичь трудно, но к максимальному приближению стремится большинство программ.

Программное обеспечение

OCR может помочь студентам, исследователям и офисным работникам ускорить работу. Итак, давайте поиграем еще с несколькими и найдем лучшее программное обеспечение для распознавания текста для ваших нужд.

1. OCR с помощью Microsoft OneNote

Microsoft OneNote имеет расширенные функции распознавания текста, которые работают как с фотографиями, так и с рукописными заметками.

Перетащите отсканированное изображение или сохраненное изображение в OneNote. Вы также можете использовать OneNote, чтобы вырезать часть экрана или изображение в OneNote.
Щелкните правой кнопкой мыши на вставленном изображении и выберите Копировать текст с фотографии .Скопированный и визуально распознанный текст попадает в буфер обмена, и теперь вы можете вставить его обратно в OneNote или в любую программу, например Word или Блокнот.

OneNote также может извлекать текст из многостраничной распечатки одним щелчком мыши. введите Многостраничная печать в OneNote, а затем щелкните правой кнопкой мыши текущую выбранную страницу.

нажмите Скопируйте текст с этой распечатанной страницы Чтобы получить текст только с этой конкретной страницы.
нажмите Скопируйте текст со всех страниц распечатки Чтобы скопировать текст со всех страниц за один раз, как вы можете видеть ниже.

Обратите внимание, что точность оптического распознавания символов также зависит от качества изображения. Вот почему OCR до сих пор остается загадкой для OneNote и других программ OCR на рынке. Однако это одна из основных функций OneNote, которую следует использовать при каждой возможности.

Хотите узнать, чем OneNote отличается от платного программного обеспечения для распознавания текста? Прочитайте сравнение между OneNote и OmniPage.

2. Простое распознавание символов

Это скриншот интерфейса SimpleOCR

Проблема, с которой я столкнулся при распознавании рукописного ввода с помощью инструментов Microsoft, могла быть решена с помощью SimpleOCR. Но программное обеспечение предлагает распознавание рукописного ввода только в виде 14-дневной бесплатной пробной версии. Хотя ограничений на распознавание печати с устройства нет.

Программное обеспечение устарело и выглядит устаревшим, так как оно не обновлялось с версии 3. 1, но вы все равно можете попробовать его из-за его простоты.

Настройте чтение напрямую со сканера или путем добавления страницы (форматы JPG, TIFF, BMP).
SimpleOCR обеспечивает некоторый контроль преобразования с функциями выбора текста, выбора изображения и отключения текста.
Преобразование в текст переводит процесс на этап проверки ; Пользователь может исправить несоответствия в преобразованном тексте с помощью встроенной проверки орфографии.
Преобразованный файл можно сохранить в формате DOC или TXT.

SimpleOCR хорошо работал с простым текстом, но его обработка форматов с несколькими столбцами разочаровывала. На мой взгляд, точность преобразования инструментов Microsoft была намного лучше, чем SimpleOCR.

скачать : SimpleOCR для Windows (доступны бесплатная и платная версии)

3. Сканировать фотографии

Укажите приложению изображение или распечатку файла. Вы также можете использовать веб-камеру вашего компьютера, чтобы передать изображение для просмотра. В отличие от многих других инструментов, описанных в этой статье, Photo Scan не работает с PDF-файлами. Распознанный текст отображается в соседнем окне.

Функция преобразования текста в речь является отдельной функцией . Щелкните значок динамика, и приложение прочитает вслух то, что было отсканировано.

С рукописным текстом не очень, а вот распознавание набранного было удобно. Когда все будет готово, вы можете сохранить текст OCR в нескольких форматах, таких как текст, HTML, форматированный текст, XML, формат записи и т. д.

загрузка: отсканированных фотографий (бесплатная покупка в приложении)

4.(a9t9) Бесплатное приложение OCR для Windows

(a9t9) Бесплатное программное обеспечение OCR представляет собой приложение для универсальной платформы Windows. Таким образом, вы можете использовать его с любым вашим устройством Windows. Существует также файловый онлайн-эквивалент OCR. Он работает на том же API.

(a9t9) поддерживает 21 язык для преобразования изображений и файлов PDF в текст. Приложение также можно использовать бесплатно, а поддержку рекламы можно отключить с помощью покупки в приложении. Как и большинство бесплатных программ для оптического распознавания символов, эта идея предназначена для печатных документов, а не рукописного текста.

загрузка: a9t9 OCR (бесплатная покупка в приложении)

5. Capture2Text

Capture2Text — бесплатная программа OCR для Windows, которая предоставляет сочетания клавиш для быстрого оптического распознавания символов на любом экране. Это также исполняемый файл, который не требует установки.

Используйте сочетание клавиш по умолчанию WinKey + Q Для активации процесса OCR.Затем вы можете использовать мышь, чтобы выбрать часть, которую вы хотите захватить. успех Ввод Для включения оптического распознавания символов. Захваченный и преобразованный текст появится во всплывающем окне, и по умолчанию он также будет доступен в буфере обмена.

Capture2Text использует механизм распознавания текста Google и поддерживает более 100 языков. Google Translate используется для преобразования захваченного текста на другие языки. Проверьте меню на панели инструментов Windows, чтобы получить к нему доступ Настройки , включить или выключить сохранение в буфер обмена или переключить язык OCR по умолчанию.

скачать : Capture2Text (бесплатно)

6. Экран Easy OCR

Программа Easy Screen OCR не бесплатна. Но я упоминаю об этом здесь, потому что это быстро и удобно. Вы также можете использовать его бесплатно для до 20 раз без какой-либо подписки. Программа запускается из системного трея или панели задач. Вы можете захватывать текст или загружать PDF-файлы, хотя PDF-файлы ограничены до 15 страниц или 50 МБ.

Чтобы преобразовать текст на экране, щелкните правой кнопкой мыши значок Easy Screen OCR и выберите Yasir из списка. Сделайте скриншот любой фотографии, веб-сайта, видео, документа или чего-либо еще на экране, перетащив указатель мыши. Затем Easy Screen OCR отображает диалоговое окно с тремя вкладками. На вкладке «Снимок экрана» можно предварительно просмотреть захваченный текст. Нажмите кнопку OCR, чтобы прочитать текст с изображения. Преобразованный текст теперь можно визуально скопировать на вкладке «Текст» диалогового окна.

Вы можете установить языки распознавания для OCR в настройках программы. более 100 поддерживаемых языков Программа использует движок Google OCR.

загрузить : Простое распознавание текста на экране (бесплатная пробная версия, 9 долларов в месяц)

Также: OCR с Google Docs

Если вы находитесь вдали от компьютера, попробуйте возможности оптического распознавания символов Google Диска. Документы Google имеют встроенную программу OCR, которая может распознавать текст в файлах JPEG, PNG, GIF и PDF.Но размер всех файлов должен быть не более 2 МБ, а размер текста — 10 пикселей или больше.

Войдите в свою учетную запись Google Диска.
Щелкните Создать > Загрузить файл . Кроме того, вы также можете нажать Мой диск > Загрузить файлы .
Перейдите к файлу на своем компьютере, который вы хотите преобразовать из PDF или изображения в текст. нажмите на кнопку Open , чтобы загрузить файл.
Документ теперь находится на вашем Google Диске. Щелкните документ правой кнопкой мыши и выберите Открыть с помощью > Документы Google .

Google преобразует файл PDF или изображение в текст с помощью OCR и открывает его в новом документе Google.Текст доступен для редактирования, и вы можете исправить те части, где OCR не смог правильно прочитать.
Вы можете скачать точный документ в нескольких форматах, поддерживаемых Google Диском. выберите «Файл » > «Загрузить как список ».

Бесплатное программное обеспечение для распознавания текста, которое вы можете выбрать

В то время как бесплатных инструментов было достаточно для печатного текста, они не работали с обычным рукописным текстом.Лично я предпочитаю импровизированное распознавание текста Microsoft OneNote, потому что вы можете сделать его частью рабочего процесса создания заметок. Photo Scan — это универсальное приложение в Магазине Windows, которое поддерживает разрывы строк в различных форматах документов, которые вы можете сохранить.

Но не останавливайтесь на достигнутом. Есть много других альтернативных методов оптического распознавания символов на ваших изображениях и тексте.

Как извлечь текст из изображений (OCR)

Лучший способ извлечь текст из изображения — использовать оптическое распознавание символов (OCR).Мы покажем вам семь бесплатных инструментов OCR для работы.

прочитать следующее

Об авторе

Sikat Basu
(опубликовано 1527 статей)

Сайкат Басу — заместитель главного редактора по Интернету, Windows и производительности. После того, как он стряхнул грязь со своего диплома MBA и десятилетней маркетинговой работы, теперь он увлечен тем, чтобы помогать другим улучшать свои навыки рассказывания историй. Он ищет недостающую оксфордскую запятую и ненавидит плохие скриншоты. Но идеи фотографии, фотошопа и продуктивности успокаивают его душу.

Еще от Сайката Басу

Подпишитесь на нашу рассылку

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать бесплатные технические советы, обзоры, электронные книги и эксклюзивные предложения!

Нажмите здесь, чтобы подписаться

» Скачать конвертер изображения теленка в текст бесплатно

Давайте представим, что у вас есть много отсканированных документов, которые вы хотели бы изменить.Вы не можете этого сделать, потому что все отсканированные документы на самом деле являются изображениями. Решением может быть воссоздание документа, используя отсканированное изображение в качестве образца, но это занимает много времени и может показаться невозможным, если отсканированный документ сложный и состоит из большого количества элементов. Гораздо лучшим решением было бы преобразовать изображение в текст, используя оптическое распознавание символов или OCR.

Этот передовой метод может преобразовать отсканированный документ в редактируемый в кратчайшие сроки и с высокой точностью.

Программа, позволяющая преобразовывать отсканированные изображения в документы, называется Calf Image to Text Converter. Легко узнать, какова основная функция программы, просто взглянув на ее название. Но это еще не все, что он может сделать, так как программное обеспечение также может конвертировать различные файлы изображений из одного формата в другой. Функция преобразования изображения в текст не работает без установленного Microsoft Office. Тем не менее, преобразование изображений работает без наличия Office в системе.

Преобразователь изображения теленка в текст является приложением для Windows и не требует слишком много ресурсов для бесперебойной работы.Достаточно среднего компьютера. Интерфейс Calf Image to Text Converter практически включает в себя три кнопки: для преобразования изображений в текст, для преобразования типов файлов изображений и для одновременного выполнения большего количества задач в пакетном режиме.

Теленок Преобразователь изображения в текст совместим с большим количеством форматов изображений. Все, что нужно сделать пользователю, чтобы преобразовать изображение в текст или формат изображения в другой, — это просто указать на нужный файл. Помимо преобразования изображений по одному, программа также включает пакетный режим для одновременного преобразования большого количества изображений в текст.

Calf Image to Text Converter может быть настроен на автоматический запуск вместе с Windows, а также может быть обновлен до более новой версии непосредственно из его интерфейса.

Плюсы:
Может конвертировать любой отсканированный документ в текст, поддерживает множество языков. Кроме того, изображения могут быть преобразованы из одного формата в другой. Кроме того, включенный пакетный режим может конвертировать множество файлов изображений одновременно.

Минусы:
Для правильной работы программы требуется Microsoft Office.

Преобразователь изображения теленка в текст — это программа для преобразования любого отсканированного изображения в редактируемый документ.

Вы можете скачать конвертер изображения теленка в текст бесплатно здесь.

16 инструментов для мгновенного преобразования 2D-изображений в 3D-изображения | Издание 2022 г.

Если вы хотите преобразовать 2D-изображения в 3D без особых усилий, в Интернете доступны десятки бесплатных инструментов. Большинство из них добавляют к цифровым изображениям сигнал глубины бинокулярного несоответствия, чтобы создать у мозга трехмерную иллюзию.

Мы перечисляем некоторые из лучших инструментов, которые помогут вам практически мгновенно преобразовать ваши изображения в 3D.Поскольку мы сосредоточились на облегченных приложениях, точность и детализация результирующего изображения могут быть не идеальными.

Элементы в списке расположены в произвольном порядке, и вы не найдете никакого расширенного программного обеспечения, такого как 3dsMax и Photoshop.

16. Преобразование изображения

pros

- - поддерживает все популярные форматы изображений
  - Все изображения удаляются с сервера 15 минут после обработки
  минус
  отлично работает с изображениями с большим количеством деталей или текстом
  Цена: Бесплатно
  Платформа: Веб-интерфейс
  ConvertImage позволяет мгновенно создавать стереоскопическое изображение онлайн. Вам не нужно беспокоиться о деталях или предоставлять какие-либо технические параметры: просто загрузите изображение (поддерживаются все популярные форматы изображений), и все готово.
  Инструмент превращает ваши изображения в трехмерные анаглифные стереограммы, которые создают иллюзию глубины. Чтобы увидеть эти стереоскопические картинки, вы можете использовать любые обычные двухцветные очки.
  15. 3D оттенок
  Pros
  
  и простое в использовании приложение
  Множество вариантов для редактирования изображений перед обработкой
  поддерживает полноэкранное окно для беспрепятственного вида
  минусов
  не подтверждают PNG files
  Иногда отображается только часть исходного файла
  Цена: Бесплатно
  Платформа: Windows
  3D Shade поможет вам превратить обычные изображения в квази-3D-рендеринг. Он использует уникальные алгоритмы для расчета интенсивности цвета на изображении и создания рельефа ложной высоты с точной перспективой.
  Приложение поставляется с простым интерфейсом, который содержит достаточно информации, чтобы рассказать вам, как создавать 3D-изображения. Однако он работает только с форматами изображений BMP и JPG.
  14. Логотип MakeSweet
  pros
  
  Идеально подходит для создания 3D Logos
  3 Быстрый и точный
  может конвертировать 2D текст в 3D довольно хорошо
  минус
  работает только с черно-белыми изображениями менее 1 МБ размером
  Цена: Бесплатно
  Платформа: Веб-интерфейс
  Если вы ищете самый простой способ создания 3D-логотипов, это идеальный инструмент для вас.Логотип MakeSweet позволяет настроить цвет, оттенок и внешний вид вашего творения.
  Поскольку это легкий браузерный инструмент, он работает только с черно-белыми изображениями и поддерживает форматы png и jpeg. Для достижения наилучших результатов старайтесь, чтобы размер изображения не превышал 1000×1000.
  13. Краска Clip Studio
  Pros
  
  Работает Отлично по наваи и характеру Арт
  Импорт 3D-данных, сделанные с другим программным обеспечением
  поставляется с инструкцией Руководство по эксплуатации и настройкам инструмента
  минус
  Ограниченные функции, доступные в бесплатной пробной версии
  Цена: 50 $ (для стандартной версии) | Включает 3-месячную бесплатную пробную версию
  Платформа: Windows, macOS, Android и iOS
  Clip Studio Paint — это сложное графическое программное обеспечение, предлагающее специальные функции для рисования мультфильмов и комиксов. Он позволяет создавать полноцветные комиксы в 3D и преобразовывать «тон» и «контур» в отдельный слой, выполнив «LT преобразование слоя».
  Инструмент позволяет легко изменять настройки тона, добавлять исправления к линиям рисования и изменять некоторые компоненты для повышения качества. В Clip Studio Assets доступны тысячи материалов, которые вы можете использовать без дополнительной оплаты.
  12. Изображение на литофан
  Pros
  
  предлагает изображение, модель и кэш настроек
  Использование сгенерированных моделей для коммерческих проектов
  минусов
  не может сохранить мелкие детали на рисунке
  Цена: Бесплатно
  Платформа: Веб-интерфейс
  Литофан — это фотография, «вырезанная» из тонкого полупрозрачного фарфора (керамического материала), благодаря чему подсветка показывает содержимое. Хотя литофаны не всегда печатались в 3D, люди использовали их с 1800-х годов.
  Этот инструмент позволяет преобразовать любое изображение в литофан. Вы можете выбрать одну из шести различных форм и видов (масштабировать и вращать в любом направлении) модели перед загрузкой окончательного файла STL.
  11. ZW3D
  Pros
  
  Особенности интеллектуальные инструменты дизайна
  содержит более 80 по умолчанию Post-Processors
  3 специализированные инструменты для дизайна пресс-формы
  3 Доступно для как для 32-битной, так и для 64-битной системы
  минус
  Дорого
  Недоступно для пользователей Mac
  Цена: От 2299 долларов США
  Платформа: Windows
  ZW3D — это приложение CAD-CAM для 3D-моделирования, механической обработки и проектирования пресс-форм.Он специально разработан для инженеров-механиков, чтобы помочь им оптимизировать рабочий процесс проектирования в интерфейсе Microsoft и создавать эффективные модели как в 2D, так и в 3D.
  Это легкий инструмент, который позволяет загружать БОЛЬШИЕ модели без потери производительности. Он поставляется с новым набором алгоритмов, которые ускоряют панорамирование, вращение и масштабирование вашего дизайна. Более того, приложение работает относительно быстрее других; например, создание 4480 форм с 98560 гранями занимает всего минуту.
  10. Тиснение
  pro pros
  
  Варианты уточнить целевую ширину и глубину (в миллиметрах)
  создают идеально закрытую Tessellation оказанных 3D Mesh
  Средства с низким разрешением доступны бесплатно
  минус
  Изображения JPEG
  Цена: 5 долларов США за изображение
  Платформа: Веб-интерфейс
  Embossify — это онлайн-сервис для преобразования изображений (формат jpeg) в файлы 3D STL (стереолитографии), подходящие для 3D-печати или фрезерования с ЧПУ. Он разбивает файл изображения попиксельно, пока не создаст полную топографическую модель яркости изображения.
  Инструмент предлагает рендеринг с низким разрешением (108 000 граней) бесплатно, и если вам нужно обработать несколько изображений, они будут брать с вас меньшую плату за рендеринг с высоким разрешением.
  Читайте: 9 лучших приложений для камеры для iPhone
  9. Рельефмод
  pros
  
  предлагает два режима: монохромный и цветной
  пользователи могут указать обозначение обозначения и коэффициент плавности
  минус
  не работает хорошо с низким качеством Фотографии
  Цена: Зависит от размера
  Платформа: Веб-интерфейс
  Reliefmod предлагает простой способ создания 3D-модели из 2D-изображения.Это очень похоже на барельеф, один из древних методов скульптуры, который включает в себя вырезание пустот изображения на плоской поверхности, оставляя после себя произведение искусства, которое кажется приподнятым над сплошным фоном.
  Все, что вам нужно сделать, это загрузить изображение с минимальным количеством теней и настроить несколько параметров, таких как направление, качество, шумоподавление и коэффициент сглаживания. Как только вы будете удовлетворены внешним видом вашей модели, вы можете превратить ее в реальный объект, воспользовавшись их услугами по изготовлению.Если вы решите продолжить, вы получите множество вариантов настройки материала, цвета и размера 3D-модели.
  8. Смузи 3D
  pro pros
  
  3 Symmetry Management System
  3 пользователи могут подразделить и гладкие модели
  3 моделями экспорта на STL, OBJ, VRML
  минус
  3 пользователи должны зарегистрироваться для использования IT
  Import если размер изображения слишком велик
  Цена: Бесплатно
  Платформа: Веб-интерфейс
  Smoothie максимально упрощает 3D-печать изображения. Он использует одну фотографию для создания онлайн-цифровой модели, которая напоминает то, что вы получаете после сканирования или фотограмметрии. Вам нужно немного порисовать, чтобы преобразовать определенные части изображения в текстурированные 3D-модели.
  Однако этот инструмент не поможет, если вам нужна асимметричная модель с большим количеством деталей. Для него не нужен какой-либо плагин, но если вы используете старый компьютер, инструмент может работать медленно.
  7. Скульптура GL
  Профи
  Идеально подходит для начинающих
  Множество опций для рендеринга, топологии, скульптинга и рисования
  Просмотр полной истории ваших действий Минусы
  Недоступно для пользователей Mac
  Цена: Бесплатно
  Платформа: Веб-интерфейс
  Если вы хотите получить больше удовольствия от рабочего процесса 3D-скульптуры и повысить свой уровень, вам обязательно стоит попробовать SculptGL. Несмотря на то, что это приложение для браузера, оно содержит сотни опций, позволяющих погрузиться в 3D-скульптуру.
  Мы рекомендуем вам не создавать сетку высокого разрешения с самого начала, а наращивать уровни детализации шаг за шагом. Начните с очень широких кистей, чтобы определить силуэт (головы, руки), а затем переключитесь на крупные детали (пальцы), используя кисти меньшего размера. Как только вы хорошо разберетесь в этом, вы сможете добавлять крошечные и сложные детали, такие как шрамы и морщины, используя более тонкие кисти.
  6. Трехмерная реконструкция лица
  плюсы
  
  3 легкий и простой в использовании
  3 набор (глубина) Z-axis
  работает хорошо с низким качеством изображения
  минус
  
  обрабатываемое изображение не выглядит реалистично
  Цена: Бесплатно
  Платформа: Веб-интерфейс
  В 2017 году британские исследователи представили интересный инструмент на основе искусственного интеллекта, который превращает ваше лицо в 3D-модель. Инструмент AI экстраполирует лицо из одного изображения, передавая ему несколько изображений и соответствующих 3D-моделей.
  Чтобы разработать это, исследователи использовали простую сверточную нейронную сеть, которая выполняет прямую регрессию объемного представления 3D-геометрии лица из одного 2D-изображения. Если вам интересно узнать, как работает вся эта система, вы можете прочитать эту статью.
  5. ItLitho
  Плюсы
  Быстрый и интуитивно понятный
  Различные формы и варианты рамок
  Реалистичный предварительный просмотр модели
  Минусы
  Можно экспортировать только как проект.STL-файл
  Цена: Бесплатно
  Платформа: Веб-интерфейс
  itsLitho позволяет преобразовывать ваши изображения в литофаны 3D-модели. Он поставляется с редактором изображений, который может сделать разницу между хорошим литофаном и исключительным литофаном.
  Используя средство для создания моделей, вы можете создавать трехмерные модели литофанов различными способами. Создайте фигуру (или выберите из существующих, таких как сфера, тыква, ваза или лампа), добавьте рамку или рамку, добавьте атрибуты и примените фильтры, чтобы придать вашей модели уникальный вид.
  Платформа предоставляет несколько вариантов среды для предварительного просмотра вашего проекта. Попробуйте разные светлые тона и цвета материала, чтобы быстро увидеть, как будет выглядеть ваш литофан после печати.
  4. Инсайт3д
  плюсы
  3
  генерирует текстурированную многоугольную модель от как серии изображений
  . работа с размытыми фотографиями или фотографиями глухих стен
  Цена: Бесплатно
  Платформа: Windows и Linux
  С помощью Insight3D вы можете создать 3D-модель из серии изображений реальной сцены.Инструмент измеряет положение в пространстве, а также оптические параметры камеры вместе с трехмерным облаком точек сцены. Затем он генерирует текстурированную полигональную модель.
  Этот инструмент не позволит вам создать 3D-объект с нуля, но поможет вам работать с более сложными моделями, упрощая и упрощая работу. Все, что вам нужно, это приличная камера. А так как это старый софт, то он вряд ли будет работать на большом количестве картинок высокого разрешения.
  3. 3D-инструмент
  pro pros
  
  Обеспечивает практические инструменты для оценки 3D-дизайна
  слияние нескольких моделей 3D и 2D чертежей
  как просмотрщик, так и интерфейсы поддерживают 32 бит и 64 бит
  комбайн пользовательских представлений на анимацию
  экспорт анимации как Видео AVI
  Минусы
  Недоступно для пользователей Mac
  Цена: 170 долларов США (за базовую версию)
  Платформа: Windows и Linux
  3D-инструменты помогают анализировать сложные 3D-модели без знания САПР. Он содержит множество инструментов для оценки проектов, в том числе анализы для изготовления инструментов и обширные измерительные функции.
  При нажатии кнопки инструмент отображает размеры, площадь поверхности и объем для каждой отдельной детали в модели. Он может рассчитать угол, радиус, расстояние, толщину стенки, зазор — все в трехмерном пространстве. Однако, если вы загружаете большой или сложный файл, это может занять некоторое время.
  Читайте: MS Paint для Mac: 10 похожих инструментов для рисования
  2.Сельва 3D
  Pros
  
  3 Простые в использовании
  обеспечивает два типа преобразования: текст и фотография
  пользователи могут регулировать толщину и яркость модели
  минус
  пользователей необходимо зарегистрироваться, чтобы использовать его
  Цена: 2,5 доллара США за файл STL высокого качества
  Платформа: Веб-интерфейс
  Selva3D доступен онлайн как инструмент для создания 3D-файлов непосредственно из изображений. Вы можете загрузить любое изображение или логотип (включая формат gif), и он преобразует ваш ввод в плоский 3D-файл.
  Если вы работаете над сложным дизайном, лучше использовать изображение с высоким разрешением. Использование более темных цветов будет ассоциироваться с черным, а более светлых — с белым. Вы можете изменить этот параметр с помощью «порогового» контроллера, который позволяет вам экспериментировать с деталями вашего проекта.
  Читайте: 14 лучших программ для 3D-печати
  1. Вектор
  плюсы
  
  пользователи могут начать с высококачественных предварительно отображаемых сцен
  тонны реалистичных и полностью текстурированных материалов на выбор
  Просмотр вашего дизайна в дополненной реальности
  минус
  Документация нелегко понять
  Плохо работает в Safari
  Цена: Бесплатно | Премиум-версия начинается с 19 долларов США в месяц
  Платформа: Веб-интерфейс
  Эта браузерная САПР определенно заслуживает вашего внимания. Vectary известна своим инновационным пользовательским интерфейсом и подходом к совместной работе. Он поставляется с библиотекой, которая содержит все, что вам нужно для создания привлекательного изображения.
  Все дизайны создаются в окне 3D-просмотра, где вы можете либо сразу перейти к дизайну, используя предварительно разработанные макеты, либо создать все с нуля. Инструмент дает достаточно света, чтобы создавать тени, которые придают каждому объекту уникальную глубину. И, конечно же, вы можете импортировать или экспортировать модели из популярных сервисов, таких как Sketchfab, Thingiverse или Google Poly.
  Читайте: 18 лучших альтернатив Photoshop (как бесплатных, так и премиальных)
  Часто задаваемые вопросы
  Сложно ли заниматься 3D-моделированием?
  Хотя 3D-моделированию относительно легко научиться при достаточном количестве времени, его может быть трудно усовершенствовать. Это требует знания программного обеспечения для моделирования, плагинов, сценариев, а также математики.
  Хотя 3D-моделирование является конкурентной сферой, это отличный карьерный путь для людей, которым нравится сочетать искусство и творческие идеи с новейшими технологиями.
  Каковы распространенные форматы файлов для 3D-печати?
  Существует более 25 форматов файлов для 3D-печати. Самые распространенные:
  STL (стандартный язык треугольников) описывает только геометрию поверхности 3D-объекта без представления его цветовой текстуры или других типичных атрибутов модели САПР
  OBJ (объект волнового фронта) может кодировать более гладкие поверхности с меньшим количеством плиток, используя многоугольники, такие как четырехугольники или шестиугольники.
  AMF (формат файла аддитивного производства) имеет встроенную поддержку материалов, цвета, решеток и других метаданных.
  3MF (формат 3D-производства) включает в себя все соответствующие функции модели, а также безопасность и шифрование для частей 3D-моделей.
  Читайте: 11 лучших дешевых 3D-принтеров
  Какие инструменты 3D-моделирования лучше всего подходят для начинающих?
  Если вы новичок, вы можете начать с:
  Blender поддерживает весь 3D-конвейер от анимации и симуляции до компоновки и отслеживания движения.
  Daz Studio — это программное обеспечение для создания и рендеринга 3D-сцен, используемое для разработки подробных изображений и видео.
  SketchUp — один из самых простых онлайн-инструментов для 3D-моделирования, который позволяет визуализировать идеи, прежде чем превращать их в реальные проекты.
  Wings3D можно использовать для моделирования и текстурирования полигональных моделей.
  Лучшее в этих инструментах то, что все они имеют бесплатные версии, а также платные программы моделирования.
  Página no encontrada – Tour Virtual Agrovet Market
  Фалтан
  Диас
  Хорас
  Минуты
  Второй
  Домой
  Специальные
  Повестка дня
  Сертификаты
  Домой
  Специальные
  Повестка дня
  Сертификаты
  Página no encontrada
  4
  0
  4
  Волвер в доме
  © 2021 Агровет. Todos los derechos reservados
  Терминалы и условия
  Политика конфиденциальности
  .