Программа в матлабе: что это такое, как запустить, что является комментарием

что это такое, как запустить, что является комментарием

Многим студентам и специалистам нередко приходится решать сложные математические уравнения. Благодаря современному программному обеспечению построить графики и функции, справиться с интегралами, логарифмами и нетривиальными задачами существенно проще. Особой популярностью пользуется пакет программ MATLAB. Навыки работы и знание инструментариев данного продукта обязательно пригодятся в учебе и дальнейшей профессиональной деятельности.

Программа Матлаб (Matlab) — что это такое

MATLAB – сокращенное название Matrix Laboratory, представляет собой профессиональные инструменты в комплексе для проведения технических вычислений и компьютерного моделирования, соответствующих строгим требованиям качества.

Программный пакет разработан компанией MathWorks. Особенностью обеспечения является широкий спектр опций, с помощью которых можно анализировать данные различных математических областей, включая линейную алгебру и математическую статистику. Функционал ресурса достаточно просто увеличить, применяя отдельно распространяемые наборы опций или toolbox. Дополнительные пакеты являются коллекциями функций, которые написаны на языке MATLAB. Подобная конфигурация бесплатной программы позволит решить конкретные задачи, такие как цифровая обработка сигналов или описание финансового анализа.

Для чего нужна, области использования

MATLAB сегодня – это мощнейший комплект пакетных решений, направленных на быструю и качественную обработку данных. Разработчики продукта постарались охватить все области математики. Возможности программного обеспечения:

• производство всевозможных операций с матрицами, решение линейных уравнений, работа с векторами;
• вычисление корней многочленов разных степеней, выполнение операций над многочленами, дифференциация, экстраполяция и интерполяция кривых, построение графиков любых функций;
• проведение статистического анализа данных с помощью цифровых фильтров и статистической регрессии;
• решение дифференциальных уравнений частного производного, линейного, нелинейного вида, а также с граничными условиями;
• выполнение операций целочисленной арифметики;
• визуализация данных, включая трехмерные графические изображения и анимированные ролики.

Кроме огромного ассортимента функций программный продукт комплектуется различными приложениями. Специальные инструменты разрабатывают энтузиасты и другие компании.

MATLAB является языком программирования, который необходим для корректной работы программы.

Продукты, написанные языком MATLAB, представлены в нескольких видах. Основными являются:

• функции;
• скрипты.

Основным рабочим файлом программы служит М-файл. Он представляет собой бесконечный текст, в котором происходит программирование вычислений. Однако, чтобы начать работать в программе Матлаб, не нужно иметь специальной квалификации и навыков программирования. М-файлы представлены двумя типами:

1. М-сценарии являются простыми видами М-файла, не включают входных и выходных аргументов, используются для автоматизации многократно повторяющихся расчетов.
2. М-функции могут содержать входные и выходные аргументы.

С помощью эффективной программы существенно облегчается процесс обучения в вузе. Также Матлаб завоевал популярность среди специалистов многих научных и инженерных отраслей. Благодаря возможности обработки больших матриц, MATLAB часто используют для финансовой аналитики.

Как запустить программу

Установка Matlab на компьютер не займет много времени. Прежде всего, необходимо вставить инсталляционный диск с пакетом в привод ПК. Установочный файл запускается в автоматическом режиме. При необходимости можно открыть его вручную с помощью запуска Setup.exe, который размещен в корневой директории установочного диска. Распаковка инсталляционных файлов занимает некоторое время. По окончанию процедуры откроется окно:

Здесь следует выбрать пункт под названием «Install manually without using the Internet», что означает выборочную установку без помощи Интернет. Далее необходимо нажать на кнопку Next. Пользователь увидит окно с лицензионным соглашением:

В этом случае от пользователя требуется принять условия лицензионного соглашения, нажать на кнопку Yes и продолжить установку кнопкой Next. Далее следует ввести инсталляционный ключ, который сохранен в файле под названием fik.txt:

В открывшемся поле требуется выбрать пункт под названием «I have the File Installation Key for my license», то есть «У меня есть файл с инсталляционным ключом для моей лицензии». Из полученного файла следует скопировать ключ и вставить его в поле, расположенное под выбранным пунктом. После нажатия на кнопку Next будет выполнен переход к выбору установки из вариантов:

1. по умолчанию Typical;
2. настраиваемая версия Custom.

Рекомендуется в данном случае выбрать установку по умолчанию, отметив пункт с названием Typical, и нажать на кнопку Next. Далее пользователь увидит окно с выбором папки для дальнейшей установки программы:

Здесь следует задать путь, по которому будет выполняться установка программного обеспечения. После нажатия на кнопку Next откроется окно с выбором лицензионного файла, который предоставляется в комплекте с установочным диском и носит название license.dat.

В данном поле необходимо задать полный путь до этого файла с лицензией с названием самого файла. После нажатия на кнопку Next запустится процесс установки программы:

По завершению процедуры пользователь увидит окно:

При нажатии на кнопку Finish окно установки будет закрыто. На этом процесс полностью завершен. Рекомендуется сразу перезагрузить компьютер. При необходимости перезагрузку можно отложить. Во втором случае могут возникать некоторые ошибки при работе программы MATLAB.

Наборы инструментов

Программа Матлаб представляет собой комплекс из многих тысяч файлов. Они располагаются во множестве папок. Благодаря знанию содержания основных папок можно оперативно ознакомиться с возможностями системы и повысить эффективность ее эксплуатации. Особо ценными файлами являются:

• файлы с расширением .mat, которые представляют собой бинарные файлы для хранения значений переменных;
• файлы с расширением .т в виде текстовых редакторов с внешними программами для определения команд и опций системы, включая большую часть используемых функций;
• файлы с расширением .с в виде кодов на языке Си;
• файлы с расширением .тех содержат откомпилированные коды MATLAB;
• файлы с расширением .ехе в виде исполняемых команд.

В папке MATLAB/TOOLBOX/MATLAB размещены наборы стандартных m-файлов системы. Просмотр этого ресурса позволит оценить возможности конкретной версии программы, выполнить детальный анализ функций и инструментария. В общей подпапке командного назначения представлены следующие опции:

• работа со справкой;
• управление окном программы;
• взаимодействие с ОС и другие.

Подпапки операторов, конструкций языка и системных опций представлены следующими видами:

• ops — для операторов и специальных символов;
• tang — конструкции языка программирования;
• strfun — опции строк;
• iofun — ввод и вывод;
• timefun — время и дата;
• datatypes — виды и форматы данных.

Подпапки, в которых размещены математические и матричные функции, содержат следующие элементы:

• elmat — опции, создающие элементарные матрицы;
• elfun — команды для элементарных математических функций;
• specfun — специфические математические команды;
• matfun — инструменты для линейной алгебры;
• datafun — команды для анализа данных и преобразований Фурье;
• polyfun — полиномиальные команды и интерполяция;
• funfun — инструменты для функций и дифференциальных уравнений;
• soarfun — разреженные матрицы.

Подпайки графических команд представлены следующими компонентами:

• graph3d — управление двумерной графикой;
• graph4d — работа с трехмерной графикой;
• specgraph — опции специфической графики;
• graphics — команды дескрипторной графики;
• uitools — графика, используемая в пользовательском интерфейсе.

Профессиональные приложения Matlab

Toolboxes представляет собой всестороннюю коллекцию опций или m-файлов, которые написаны языком MATLAB и позволяют решить задачи определенного класса.

Данному инструментарию в программе Matlab отводится важная роль. С помощью специализированных групп программ представляется возможным масштабировать возможности программного обеспечения для разных отраслей. Наиболее востребованными приложениями являются:

1. Цифровая обработка сигналов, изображений и данных: DSP Toolbox, Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox, Communication Toolbox, Filter Design Toolbox. Функции предназначены для решения широкого спектра задач. С их помощью можно обрабатывать сигналы, изображения, проектировать цифровые фильтры и системы связи.
2. Системы управления: Control Systems Toolbox, µ-Analysis and Synthesis Toolbox, Robust Control Toolbox, System Identification Toolbox, LMI Control Toolbox, Model Predictive Control Toolbox, Model-Based Calibration Toolbox. Позволяют значительно облегчить аналитический труд, синтезировать динамические системы, создавать проекты и модели, идентифицировать системы управления, включая разные типы робастного управления, H∞-управления, ЛМН-синтеза, µ-синтеза.
3. Финансовый анализ: GARCH Toolbox, Fixed-Income Toolbox, Financial Time Series Toolbox, Financial Derivatives Toolbox, Financial Toolbox, Datafeed Toolbox. Инструменты, с помощью которых осуществляется оперативный и качественный сбор данных для их последующей обработки и передачи.
4. Анализ и синтез географических карт, включая трехмерные: Mapping Toolbox.
5. Сбор и анализ экспериментальных данных: Data Acquisition Toolbox, Image Acquisition Toolbox, Instrument Control Toolbox, Link for Code Composer Studio. Благодаря таким расширениям легко сохранить и обработать экспериментальные данные, включая массивы, получаемые в режиме реального времени. Функции поддерживают многое научное и инженерное оборудование.
6. Визуализация и представление данных: Virtual Reality Toolbox. Необходимы для создания интерактивных миров и визуализации научной информации, что обеспечивают технология виртуальной реальности и язык VRML.
7. Средства разработки: MATLAB Builder for COM, MATLAB Builder for Excel, MATLAB Builder for NET, MATLAB Compiler, Filter Design HDL Coder, для создания независимых приложений из среды Матлаб.
8. Взаимодействие с внешним программным обеспечением: MATLAB Report Generator, Excel Link, Database Toolbox, MATLAB Web Server, Link for ModelSim. Комплексы сохраняют массивы данных таким образом, чтобы обеспечить возможность их дальнейшей обработки в других программах
9. Базы данных: Database Toolbox.
10. Научные и математические пакеты: Bioinformatics Toolbox, Curve Fitting Toolbox, Fixed-Point Toolbox, Fuzzy Logic Toolbox, Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox, OPC Toolbox, Optimization Toolbox, Partial Differential Equation Toolbox, Spline Toolbox, Statistic Toolbox, RF Toolbox.
11. Нейронные сети: Neural Network Toolbox, синтезируют и анализируют нейронные сети.
12. Нечеткая логика: Fuzzy Logic Toolbox, позволяет построить и проанализировать нечеткие множества.
13. Символьные вычисления: Symbolic Math Toolbox, взаимодействуют с символьным процессором программы Maple.

Недостатки работы с программой

Главная трудность, с которой сталкиваются пользователи программного обеспечения Матлаб, заключается в сложности освоения возможностей и интерфейса. С повышением масштаба и при наличии определенной специфики решаемых задач требуется разбираться с множеством опций и функций. Другие недостатки продукта:

• неоптимальные настройки среды выполнения и программы являются причинами проблем для пользователей с нарушениями зрения;
• некорректные параметры экранного доступа при работе с программой, включая клавиатурные сочетания.

Возможности программы Матлаб практически безграничны. Данный продукт демонстрирует высокую эффективность, оперативность и точность при решении задач любой сложности и масштаба. С помощью полезных опций можно адаптировать программное обеспечение для конкретных условий работы. Это отличный помощник для ученых, инженеров, программистов, финансистов, экономистов, а также студентов, которые стремятся освоить такие профессии на достаточно высоком уровне.

А если в процессе образовательного процесса появляются сложности, то всегда можно обратиться к сервису Феникс.Хелп.

doc:matlab:matlab [Информационно-вычислительный центр Новосибирского государственного университета]

Есть несколько вариантов запуска MATLAB-программ с использованием кластера:

1. Запуск MATLAB-программ в пакетном режиме на отдельных узлах. Для этого в описании сценария запуска задачи необходимо вызвать MATLAB командой

   matlab -nodisplay -nodesktop -nojvm -nosplash -r "myfunc"

   при условии, что в текущей директории есть файл myfunc.m, в котором определена функция myfunc. В этом случае число одновременно запущенных расчетов ограничено числом имеющихся у нас лицензий. Можно запустить одновременно пять расчетов.

2. Компиляция программ MATLAB в исполняемые файлы для запуска на любом числе компьютеров. Для этого используется компилятор Matlab Compiler. Для запуска этого компилятора требуется отдельная лицензия.

3. Запуск в параллельном режиме с использованием распределенных массивов и тех функций ядра MATLAB, для которых существует параллельная реализация. Для этого необходимо создать массив, который будет передаваться в качестве аргумента функциям MATLAB как распределенный (distributed). Этот вариант потребует изменений в MATLAB-программе. Подробнее можно прочитать в документации к Parallel Computing Toolbox. В этом режиме можно использовать 16 и более параллельных процессов.

Пожалуй, самый простой способ, это способ, не требующий компиляции, т.е. способ № 1. О нём подробнее рассказано в следующем разделе.

1. Запишем эту программу в файл myfunc.m,

2. в той же директории создадим файл для запуска расчета run_myfunc.sh следующего содержания:

   #!/bin/bash  
   #PBS -l walltime=00:10:00
   #PBS -l select=1:ncpus=1
   
   cd $PBS_O_WORKDIR
   
   module load matlab/r2013b
   matlab -nodisplay -nodesktop -nojvm -nosplash -r "myfunc" 

3. через некоторое время после постановки расчета в очередь командой qsub run_myfunc.sh в этой же директории будет создан файл eig.txt, содержащий пять вещественных или комплексных чисел, вычисленных с одинарной точностью.

Parallel Computing Toolbox User’s Guide, R2013b

Технология, позволяющая распараллеливать выполнение программ на несколько процессорных ядер, а также использовать NVidia GPU.

MATLAB Distributed Computing Server System Administrator’s Guide, R2013b

Предоставляет возможность запуска программ MATLAB (в том числе, распараллеливающихся на несколько вычислительных узлов) на кластере, через разные планировщики, включая PBS Pro. Является развитием ‘Parallel Computing Toolbox’. Пользователь работает через стандартный графический интерфейс MATLAB (далее называемый ‘клиент’) и через него получает дополнительные вычислительные ресурсы на кластере. На нашем комплексе возможны два варианта использования, настраиваемые разными способами:

1. Клиент работает на узле кластера, пользователь взаимодействует с ним с использованием технологии X Window. Этот способ является предпочтительным.

2. Клиент работает на персональном компьютере пользователя, с которого имеется доступ к кластеру по протоколам SSH/SFTP.

MATLAB: инструмент будущего или дорогая игрушка | GeekBrains

И кому это нужно.

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/903/og_cover_image/97d2c4a15a7866dedb6ca75e2fb61c92

Несмотря на достаточно высокую популярность языка MATLAB, большинство разработчиков с трудом представляет, как его синтаксис, так и возможности. Всё дело в том, что язык напрямую связан с популярным программным продуктом, стоимость которого может достигать потрясающих воображение значений. Итак, главный вопрос: так ли хорош непосредственно язык Matlab? И может ли он быть полезен именно вам.

Использование

Начнём не со стандартного экскурса в историю и обсуждения плюсов и минусов языка, а с программной среды MATLAB/Simulink – единственного места, где герой этого текста может быть полезен. Просто представьте себе графический редактор, в котором вы сможете реализовать любую свою задумку, не имея за плечами нескольких лет опыта и соответствующего образования. И создав один раз схему взаимодействия инструментов, получить качественный скрипт для многократного использования.

MATLAB – именно такой редактор в мире данных. Область его применения безгранично широка: IoT, финансы, медицина, космос, автоматика, робототехника, беспроводные системы и многое-многое другое. В общем почти неограниченные возможности по сбору и визуализации данных, а также прогнозированию, но только если есть возможность купить соответствующий пакет.

Что касается цены, то в верхней границы почти нет, а вот нижняя находится в район 99$. Чтобы урвать столь мощный продукт за относительно небольшие деньги, вам необходимо быть студентом ВУЗа. И конечно же вы получите довольно ограниченный продукт.

Особенности языка

Язык MATLAB – инструмент, обеспечивающий взаимодействие оператора (часто даже не программиста) со всеми доступными возможностями анализа, сбора и представления данных. У него есть очевидные плюсы и минусы, свойственные языку живущему в замкнутой экосистеме.

Недостатки:

• Медленный и перегруженный операторами, командами, функциями язык, основной целью которого является улучшение визуального восприятия.

• Узконаправленный. Нет никакой больше программной платформы, где бы MATLAB был полезен.

• Дороговизна ПО. Если вы не студент – либо готовьтесь опустошить карманы или перейти границу закона. И даже если студент – цена приличная.

• Невысокий спрос. Несмотря на большой интерес к MATLAB практически во всех сферах, фактически и легально его используют лишь немногие.

Достоинства:

• Язык легок для изучения, обладает простым и понятным синтаксисом.

• Огромные возможности. Но это скорее преимущество всего продукта в целом.

• Частые обновления, как правило заметные  положительные преобразования происходят не реже пары раз в год.

• Программная среда позволяет преобразовывать его в “быстрый” код на С, С++.

Целевая аудитория

Разумеется, MATLAB нужен далеко не всем. Несмотря на широчайшую область применения, трудно представить, что рядовому разработчику приложений может понадобиться знание этого языка. MATLAB крайне полезен в областях, требующих особой надёжности при обработке данных, например, в системах автопилота в автомобилях или бортовых электронных системах самолёта.

То есть если вы не очень программист, но так или иначе ваша профессия связана с необходимостью программной обработки данных, то продукт MATLAB/Simulink с соответствующим языком способны сильно упростить ваши каждодневные задачи.

Литература

Завершаем обзор языка как всегда списком учебной литературы. Само-собой среди них вы не отыщите книг исключительно по языку, но от этого восприятие языка будет только проще:

MATLAB Step-by-Step – как всегда нет ничего лучше, чем официальный туториал, с примерами и подробными разъяснениями.

MATLAB for Beginners: A Gentle Approach, Питер Каттан – книга, рассчитанная на новичков не только в работе с MATLAB, но и с принципами обработки данных.

Matlab for Newbies: The bare essentials, Сидарта Верма – ещё одна книга рассчитанная на новичков, описывающая лишь среду программирования и основные команды языка.

MATLAB. Полный самоучитель, Дьяконов В.П. – одна из базовых университетских книг на русском языке.

Честно говоря, перечислять большое количество книг нет никакого толка, потому что все они охватывают примерно один и тот же материал, но с небольшой разницей в подаче и примерах. Но если для вас и такая разница существенно или есть желание почитать про MATLAB на более продвинутом уровне, то хорошую подборку можно найти вот на этом ресурсе: MATLAB.Exponenta.

А у вас есть опыт работы с MATLAB? И какой?

Для тех, кто хочет стать программистом – бесплатный онлайн-интенсив “Основы программирования для чайников”.

MATLAB & Simulink для разработки FPGA и устройств для телекома

Promwad получил лицензию на MATLAB & Simulink, один из лучших пакетов прикладных программ для модельно-ориентированного программирования, моделирования, симуляции, анализа систем связи и автоматической генерации исходного кода для FPGA.

Рынок спутниковой связи сейчас на подъеме, он привлекает технологии нового поколения. Пакет программного обеспечения, разработанный в компании MathWorks, позволяет нашим инженерам ускорить разработку беспроводных SDR (программно определяемых радиосистем) и других систем связи, для которых нужны точные методологии моделирования и тестирования.

Решение MATLAB для проверки кода HDL позволяет нашим клиентам сократить время выхода на рынок. Сокращение времени и затрат возможно благодаря автоматической генерации кода для ASIC, FPGA, SoC и процессоров. HDL Coder MATLAB интегрируется с различными разработками мировых компаний, таких как Xilinx, Intel и Microsemi.

^{На фото: прототипирование контроллеров двигателей на основе СнК/SoC, пример применения модельно-ориентированного проектирования. Источник: Youtube-канал MATLAB.}

В новой среде программирования инженеры Promwad могут создавать высококачественное телекоммуникационное оборудование на базе уникальных аппаратных моделей для беспроводной связи. Мы также работаем над отладкойпрототипов модемов, полученных напрямую от MATLAB & Simulink.

«Создание модели модема с нуля, без заготовок и шаблонов произвело на нас достаточно сильное впечатление. Инженеры дизайн-центра электроники Promwad детально ознакомились с возможностями пакетов Matlab/Simulink в части симулирования систем связи и автоматической генерации кода.

Думаю, что пакет программ Matlab/Simulink станет для нас одним из основных инструментов разработки за счет наилучшего соотношения затрат и времени выхода на рынок (time-to-market)».

Александр Малоштан, менеджер проектов в дизайн-центре электроники Promwad 

Программные продукты MATLAB & Simulink расширяют возможности инженеров по всему миру вот уже 35 лет, и теперь они помогают клиентам Promwad сократить время разработки и повысить производительность наших проектных команд.

MATLAB – Команды – CoderLessons.com

MATLAB — интерактивная программа для численных расчетов и визуализации данных. Вы можете ввести команду, набрав ее в командной строке MATLAB ‘>>’ в окне команд .

В этом разделе мы предоставим списки часто используемых общих команд MATLAB.

Команды для управления сеансом

MATLAB предоставляет различные команды для управления сеансом. В следующей таблице приведены все такие команды:

Команды для работы с системой

MATLAB предоставляет различные полезные команды для работы с системой, такие как сохранение текущей работы в рабочей области в виде файла и загрузка файла позже.

Он также предоставляет различные команды для других действий, связанных с системой, таких как отображение даты, отображение списка файлов в каталоге, отображение текущего каталога и т. Д.

В следующей таблице приведены некоторые часто используемые системные команды:

Команды ввода и вывода

MATLAB предоставляет следующие команды ввода и вывода —

Команды fscanf и fprintf ведут себя как функции C scanf и printf. Они поддерживают следующие коды формата —

Функция форматирования имеет следующие формы, используемые для числового отображения:

Векторные, матричные и матричные команды

В следующей таблице показаны различные команды, используемые для работы с массивами, матрицами и векторами.

Команды построения

MATLAB предоставляет многочисленные команды для построения графиков. В следующей таблице приведены некоторые из наиболее часто используемых команд для построения графиков:

Научно-образовательный портал ТУСУР | Функциональная среда программирования системы MatLab: Учебно-методическое пособие к практическим занятиям и самостоятельной работе / Кологривов В. А. — 2012. 75 с.

Предисловие

Введение. Функциональная среда программирования системы MatLab

1 Режимы работы системы MatLab

1.1 Режимы программирования. Типы файлов. Программа MatLab

2 Типы данных

3 Стандартные операции

4 Команды общего назначения

5 Основные операторы языка программирования

6 Функции пользователя

7 Дополнительные функции организации программ

8 Математические функции

9 Обработка строк

9.1 Основные функции

9.2 Операции над строками

9.3 Преобразование символов и строк

10 Функции преобразования систем счисления

11 Операции с векторами и матрицами

11.1 Операции формирования массивов

11.2 Функции формирования массивов

11.3 Функции преобразования матриц

11.4 Функции определения размеров массивов

11.5 Операции преобразования векторов и матриц

11.6 Векторные и матричные операции

11.7 Нестандартные матричные операции

11.8 Дополнительные векторные и матричные функции

11.9 Функции от матриц

12 Функции обработки данных

13 Операции над полиномами

14 Функции дифференцирования и интегрирования

15 Интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ)

16 Аппроксимация и интерполяция данных

17 Вычисление минимумов и нулей функций

18 Формирование узлов одномерной, двумерной и трехмерной сеток

19 Преобразование Фурье, свертка и фильтрация

20 Функции построения графиков

20.1 Двумерные графики

20.2 Трехмерные графики

20.3 Вспомогательные графические функции

20.4 Элементы дескрипторной графики

20.5 Специальные графики

21 Функции работы с файлами

21.1 Основные функции

21.2 Операции с двоичными файлами

21.3 Операции с форматированными файлами

21.4 Файлы прямого доступа

22 Форматирование данных

Заключение

Список литературы

30 дней, чтобы стать профессиональным программистом Matlab

В этот курс добавлено 15 часов нового контента (средний и продвинутый уровни) – наслаждайтесь!

Программирование на Matlab сегодня является одним из наиболее важных технических языков программирования и навыков. В этом курсе мы начнем изучать Matlab с начального уровня и постепенно углубимся в более сложные темы и программы. Этот курс является общим обучением программированию в Matlab, и это означает, что независимо от вашей специальности и области обучения; вы можете извлечь такую ​​пользу из этого курса, что бывший вице-президент / менеджер по продуктам Google Джонатан Розенберг признал его единственным навыком, который вам нужен в вашем резюме, чтобы иметь возможность работать в Google.

Matlab Programming – это простой и понятный язык программирования, который является отличным выбором для тех, кто хочет научиться программировать впервые. Инженерные компании часто используют Matlab для создания прототипов и проверки своих идей, прежде чем приступить к созданию его с помощью других программ, таких как Java, Python, C и C ++. Знание Matlab даст вам конкурентное преимущество в вашей карьере. Этот курс постоянно обновляется, и каждую неделю в библиотеку добавляются новые материалы. Ниже приводится краткое изложение содержания курса, но в этих лекциях есть еще много примеров и загружаемых материалов.

Краткое содержание курса:

Глава 1: Введение в курс и все ресурсы

Глава 2: Введение в программное обеспечение Matlab

Глава 3: Введение в математику в Matlab

Глава 4: Работа с переменными в среде Matlab

Глава 5: Тригонометрические функции в Matlab

Глава 6: Комплексные числа в Matlab

Глава 7: Работа с векторами в Matlab