Программирование питон курс для начинающих: Программирование на Python — Stepik

Python. Введение в программирование. Курс для начинающих

Курс “Python. Введение в программирование” рассчитан на всех желающих познакомиться с программированием. В курсе рассматриваются основные типы данных, принципы и понятия структурного программирования.

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ.

Курс включает 25 уроков в основной части + 8 уроков в дополнительной.

Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.

Текущая версия курса: ноябрь 2021 г.

Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам, а также дополнительными уроками – “Генераторы списков”, “Матрицы”, “Множества”, “Особенности работы операторов and и or в Python”, “Lambda-выражения”, “Сортировка списков”, “Фильтрация списков”, “Функция zip”.

Уроки курса в кратком изложении на YouTube.

1. Краткая история языков программирования

История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.

2. Знакомство с Python

Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.

3. PyCharm Community. Основы работы

Установка и настройка PyCharm Community, создание проекта, настройка интерпретатора и другие особенности работы в интегрированной среде разработки.

4. Типы данных. Переменные

Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.

5. Ввод и вывод данных

Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.

6. Логические выражения и операторы

Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).

7. Ветвление. Условный оператор

Ветвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else – в остальных случаях.

8. Ошибки и исключения. Обработка исключений

Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.

9. Множественное ветвление: if-elif-else

Оператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else.

10. Циклы в программировании. Цикл while

С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл “пока”.

11. Функции в программировании

Функции – важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.

12. Локальные и глобальные переменные

В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе.

13. Возврат значений из функции. Оператор return

С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.

14. Параметры и аргументы функции

Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.

15. Встроенные функции

Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.

16. Модули

Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей – следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей.

17. Генератор псевдослучайных чисел – random

Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.

18. Списки

Списки в Python – это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список – это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.

19. Цикл for

Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.

20. Функция enumerate

Функция enumerate в Python используется для упрощения прохода по коллекциям, например спискам, в цикле, когда кроме самих элементов требуется их индекс. Вызов enumerate возвращает объект-итератор, генерирующий кортежи (индекс, элемент).

21. Строки

В Python строки – это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.

22. Кортежи

Кортежи в Python – это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().

23. Словари

Словарь в Python – это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары “ключ:значение”. В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними.

24. Файлы

В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента – имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла – текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.

Итоги курса “Python. Введение в программирование”

В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Курсы Python для детей – программирование для начинающих — школа Skysmart Pro

Отзывы о школе програм­мирова­ния Skysmart Pro

Горелова Анастасия, 17 лет

5

Я где-то слышала до курса, что Python — один из самых лёгких языков программирования. Поэтому не удивилась, когда столкнулась с ним на занятиях. Было совсем не сложно разобраться в разных типах данных и операторах, особенно когда мы перешли от теории к интерактивным заданиям. Круто, что они разнообразные, — не успевает надоесть один формат, как ты уже практикуешься на другом.

8 из 10 родителей отмечают прогресс через уже два месяца обучения

92% учеников рекомендуют наши курсы друзьям и одноклассникам после третьего занятия

Семёнова Ника, 15 лет

5

Этот язык и сам курс — то, что нужно начинающим! Таким, как я. Даже если нет цели программировать именно на Python, эти навыки всё равно будут полезны тем, кто хочет потом учиться в техническом вузе и изучать другие языки. Уже посоветовала курс однокласснику, который тоже увлекается кодингом.

Морозов Матвей, 13 лет

4,9

Я уже прошёл весь курс и хочу сказать, что Python — это вещь, которую может освоить любой. Даже если у вас не всё хорошо с математикой. До сих пор не понял, реально ли это настолько лёгкий язык или это просто преподаватель так понятно объяснял каждую тему. В любом случае теперь я освоил азы и хочу перейти к программированию на игровых движках.

Родители спрашивают

Обучение Python позволит ребёнку начать программировать на самом популярном языке IT в мире. Он используется для крупнейших веб-сайтов мира, включая сервисы Google, ВК и YouTube; с его помощью запускают космические аппараты и совершенствуют роботов. Вместе с тем Python — интуитивно понятный и простой для изучения.

Программирование Python для детей — отличная возможность сделать шаг в сторону программирования, «раскусить» IT и примерить на себя востребованную профессию. Этот язык совместим с разными платформами, так что на нём можно работать в Windows, macOS, Linux и Raspberry Pi.

Курс Python подойдёт подросткам 10‑18 лет, которые хотят научиться программированию на самом популярном языке в IT.

С помощью Python можно освоить написание скриптов, анализ данных и построение нейронных сетей. На занятиях мы создаём рабочие проекты, которые позже превратятся в полноценное портфолио.

На вводном уроке ученик узнаёт больше о Skysmart Pro и платформах, с которыми будет работать на курсе программирования: Scratch, Construct 3, App Inventor и других.

Вместе с методистом школьник сделает небольшой проект, который поможет оценить уровень его подготовки. После этого можно будет задать вопросы по программе обучения.

Один урок длится 50 минут: преподаватель занимается с 2–4 учениками, но они не видят и не слышат друг друга. Занятие включает в себя три важных шага обучения: теория от учителя, консультация и ответы на вопросы, самостоятельная работа.

Во время урока у ребёнка есть время на создание своей игры или проекта. Так он быстрее научится самостоятельно искать и исправлять ошибки.

Наши исследования показывают, что для изучения программирования нужно уделять больше времени практике, поэтому подобный метод — наиболее эффективный.

Ученику потребуется ПК или ноутбук с надёжным интернетом – это всё. На первом уроке преподаватель поможет установить все нужные программы — они бесплатные.

Вы сами составляете график. Если потребуется, сможете менять расписание и переносить уроки. Занятия на курсах программирования для детей проходят онлайн, поэтому можно учиться откуда угодно: из Москвы, Санкт-Петербурга, Казани и любого другого города.

Единственное условие — компьютер с быстрым интернетом под рукой.

На занятиях ребёнок развивает аналитическое мышление, учится выполнять домашние задания по алгоритму, начинает ставить цели и легче переживает ошибки. Эти навыки помогут в изучении любого школьного предмета.

Мы делаем записи всех уроков и сохраняем в личном кабинете — их можно пересмотреть в любой момент.

Больше о том, как проходят уроки, вам расскажет преподаватель на вводном уроке.

Нет, потому что мы превратили программирование в интерактивную игру с быстрыми и осязаемыми результатами. Никакой теории в тетрадке — разбираем темы и сразу реализуем их на практике! Быстрый результат приносит ребёнку удовольствие от процесса и мотивирует продолжать занятия.

Авторы наших курсов — опытные практики. Уроки созданы так, чтобы по-настоящему заинтересовать ребёнка, увлекать и удерживать внимание от начала и до конца, а главное — погрузить в программирование и дать практические навыки каждому ученику. Поэтому сделали упор на практику, создание реальных проектов и пополнение портфолио. Они объясняют термины понятным языком, чтобы после встречи у учеников не оставалось вопросов. Только желание развиваться и воплощать свои идеи в жизнь!

Через игры дети познают мир. И основы программирования тоже гораздо проще выучить, когда они становятся правилами игры. На компьютерных курсах для детей мы научим школьников делать игры, а не только играть в них.

К тому же программирование развивает логическое мышление, память, внимательность и умение работать в команде.

Learn Python – Курсы Python онлайн

LEARN PYTHON

Ближайший набор пройдет только Онлайн

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

С 19 ноября по 28 января

Регистрация закроется 13 ноября

00дней

:

00часов

:

00минут

:

00секунд

Учитесь онлайн

Версия курса для тех, кто много работает, живет не в Москве или за рубежом.

• Те же преподаватели и задачи, что и у оффлайн-группы
• Индивидуальные созвоны с куратором в субботу. Telegram-чат в другие дни

Ранняя регистрация

До 1 октября

30 000 р.

В рассрочку от 3500 р/мес Есть рассрочка

Обычная регистрация

С 1 октября

35 000 р.

В рассрочку от 4000 р/мес Есть рассрочка

Видеоответ на все вопросы

Почему мы учим Python’у лучше всех, как мы это делаем, чему вы научитесь и почему наши выпускники – уже практически junior программисты.

• Знание основ Python и навыки работы с Flask, SQLAlchemy, Jupyter Notebook, Mongo DB, HTML, JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

• Много практики: от 80 часов с преподавателями и самостоятельно.

• Видеоуроки, которые остаются у вас и после курса: свыше 30 часов.

• Свой проект и портфолио на GitHub.

• Сертификат.

• 2 месяца поддержки после курса: чат, митапы.

Кому подойдет

Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих.

В результате вы можете создавать:

• Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
• Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
• Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
• Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
• Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.

Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!

Что вас ждет

Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.

Практика с первого дня:

от 80 часов с преподавателем и самостоятельно

30 часов видеоуроков

и презентации в еженедельных рассылках

Десятки интересных заданий:

создание сайтов, ботов, работа с
данными и т.д.

Куратор, группа 5-7 человек

и опытные преподаватели

Проверка задач: код-ревью

и рекомендации куратора

Свой проект

во второй половине курса

Живое общение и Telegram-чат

с преподавателями и однокурсниками

Поддержка в течение 2 месяцев

после окончания курса

Вы научитесь

Вы научитесь

Программировать, а не кодить.

Делать сайты и веб-приложения

и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных

Работать с данными

и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей

Создавать чат-ботов

и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют

Писать свои проекты

Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся.

Каждую неделю вы будете добавлять функциональность, а на финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

После 3-го занятия вы можете предложить свою идею однокурсникам или присоединиться к чужому проекту.

Вот какие проекты делали студенты 10-го набора (май-июль 2018):

Смотреть все проекты

Агрегатор личных цифровых данных и система поиск по ним

Своя система управления проектами

Бот для изучения иностранного языка

Свой переводчик на десятки языков

Программа для совместного просмотра видео

Система учета расходов мобильной связи

После курса у вас останутся

Новые навыки, связи и полезные материалы.

Доступ ко всем видеолекциям и презентациям.

Сертификат о прохождении курса.

Чат со всеми преподавателями, кураторами и однокурсниками.

Портфолио выполненных проектов на GitHub.

Опыт работы с Flask, SQLAlchemy, Jupyter Notebook, Mongo DB, Pandas, Bootstrap (HTML/CSS), JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Что вас ждет

Вы будете много работать самостоятельно по вечерам и выходным, а преподаватели будут рядом, чтобы подсказать.

Онлайн- и оффлайн-группы занимаются по одной программе и получают одинаковое внимание преподавателей и кураторов.

Каждую субботу оффлайн-группа встречается с преподавателями, а онлайн – созванивается с ними. Затем в течение недели вы изучаете материалы и пишете код, укладываясь в дедлайны. Как только накопятся вопросы – пишете в общий чат или куратору.

• 1-3 неделя

  Изучаем и подтягиваем основы Python

  Каждую неделю вы на практике проходите блок базовых знаний: слушаете мини-лекций, пишете код по примерам, затем выполняете проекты и задачи по теме и выкладываете на проверку в вашем репозитории. Кураторы дают фидбек, как улучшить код.

• 4-9 неделя

  Пишем свой проект

  Вы продолжаете изучать материалы и выполнять задания, а параллельно начинаете дипломный проект: выбираете идею и напарника, каждую неделю добавляете функциональность. Куратор помогает спланировать этапы разработки, подобрать технологии и решить сложности, которые возникают в процессе.

• 10 неделя

  Финишная прямая

  Вы доводите проект до рабочего прототипа, который можно показать коллегам и друзьям, и презентуете его перед аудиторией (онлайн-группа делает это по видеосвязи). Если вы презентуете свой проект – вы получаете сертификат об успешном окончании курса.

Программа

На курсе мы учим программированию на Python в целом – “Основной” трек.

Параллельно с основным курсом вы по выбору можете изучать один из тематических треков:

• Веб-разработка
• Анализ данных
• Чат-боты

Используйте переключатели, чтобы посмотреть содержание каждого трека.

• Основной трек
• Трек «Веб-разработка»
• Трек «Анализ данных»
• Трек «Чат-боты»

Основной трек

Знакомство с python

• Работа в командной строке, файлы .py
• Простые и комплексные типы данных
• Переменные и функции
• Работа с системой контроля версий git

Управление работой программы

• Условный оператор if
• Циклы for и while
• Обработка исключений
• Работа с модулями и пакетный менеджер pip

Файлы, даты, виртуальное окружение

• Настройка и работа с виртуальным окружением
• Работа с датой и временем
• Основы работы с текстовыми файлами
• Работа с табличными данными в формате csv
• Введение в объектно-ориентированное программирование

Основы командной работы

• Основы проектирование программных продуктов
• Планирование и ведение проекта в трекере задач
• Командная работа над проектом при помощи git и github

Качество кода

• Что такое качество кода?
• 6 способов сделать код лучше
• PEP8 – форматируем код по стандарту
• Как документировать программу

Введение в тестирование

• Что такое тестирование и зачем оно нужно?
• Что и как тестировать?
• Инструменты тестирования кода

Размещение проекта в Интернете

• Разворачиваем виртуальный сервер
• Принцип работы SSH
• Администрирование и настройка сервера
• Запуск проекта на сервере

Трек «Веб-разработка»

Простой веб-сервер и использование внешних API

• Как работает интернет?
• Простое веб-приложение на Flask
• Получаем прогноз погоды по API при помощи requests
• Добавляем прогноз погоды на главную страницу

Основы HTML и парсинг сайтов

• Основы HTML
• Знакомимся с фреймворком Bootstrap
• Работа с шаблонами во Flask
• Парсинг сайтов при помощи BeautifulSoup

Основы работы с базами данных

• Что такое базы данных и как они работают?
• Знакомимся с Flask-SQLAlchemy
• Создаем модель новости
• Выводим новости на главной странице

Веб-формы и регистрация пользователей

• Как устроены веб-формы
• Создаем форму логина
• Создание пользователей и шифрование паролей
• Организуем проверку прав доступа

Разбиение проекта на модули

• Что такое Blueprint?
• Выносим функционал в блюпринты
• Наследование шаблонов
• Создаем свой декоратор

Миграции баз данных

• Что такое миграции?
• Добавим поле в модель и создадим миграцию
• Регистрация пользователей и работа с пользователями в шаблоне

Автоматический запуск задач с помощью Celery

• Создадим отдельный модуль для получения новостей
• Постобработка текстов новостей
• Знакомство с Celery
• Настройка сбора новостей по расписанию

Добавляем комментарии на сайт

• Создаем модель Comment
• Делаем запросы из связанных таблиц
• Отображение комментариев на сайте
• Добавляем возможность комментировать новости

Трек «Анализ данных»

Знакомство с Jupyter

• Установка Jupyter
• Основы работы с Jupyter Notebook
• Практическая задача: подсчет остановок

Знакомство с Pandas

• Pandas: знакомство с Series​
• Pandas: знакомство с DataFrame
• Загрузка данных из csv
• Практическая задача: подсчет остановок при помощи Pandas

Загрузка данных в dataframe из внешних источников

• Загрузка данных из Excel
• Загрузка данных с веб-страниц
• Сводные таблицы в Pandas

Визуализация данных

• Знакомство с Matplotlib
• Типы графиков: простой график, круговая диаграмма, гистограмма

Знакомство с Kaggle.

com

• Знакомство с Kaggle.com
• Изучаем датасет Titanic

Чистка датасета и визуализация данных

• Чистим данные и создаем новые колонки на основе имеющихся данных
• Добавляем графики и проверяем гипотезы

Делаем предсказания

• Знакомство с scikit-learn
• Делаем предсказания

Трек «Чат-боты»

Базовый бот для Телеграм

• Как устроены боты?
• Пишем простого бота
• Добавляем обработку команд
• Подключаем логирование

Расширяем возможности бота

• Реализуем логику игры в числа
• Учимся отправлять картинки
• Добавим emoji
• Научим бота запоминать пользовательские данные

Пользовательские клавиатуры

• Добавляем клавиатуру
• Получаем геокоординаты пользователя
• Разбиваем проект на файлы
• Пишем README

Интеграция бота с внешними сервисами

• Как бот принимает изображения?
• Работаем с сервисом машинного обучения clarifai
• Добавляем распознавание изображений в бота

Диалоговые боты

• Как работают диалоги?
• Реализуем анкетирование пользователей при помощи диалога
• Обрабатываем fallbacks

Знакомство с MongoDB

• Знакомство с MongoDB
• Подключаемся к БД при помощи Python
• Сохраним данные о пользователе
• Сохраним данные анкеты
• Используем Flake8 для улучшения качества кода

Автоматически выполняемые задания

• Создадим простое повторяющееся задание
• Рассылаем сообщение всем подписчикам по расписанию
• Как работать с ограничениями Telegram на количество сообщений?
• Создаем уведомления динамически

Использование Inline-клавиатур

• Добавляем inline-клавиатуру к картинке
• Принимаем данные и сохраняем голос пользователя
• Разбираемся с агрегациями в MongoDB
• Вычисляем рейтинг картинок

Тестирование чат-ботов

• Установка и настройка pytest
• Тестируем простые функции
• Мокапы: тестируем функции, работающие с MongoDB
• Тестируем колбеки

Кто мы

Курс организует сообщество MoscowPython

C 2012 года проводим митапы Python-разработчиков на площадках Яндекса, ЦИАН, Мегафона, Mail. ru Group и других компаний. Записываем видео и подкаст для питонистов. Объединили свыше 5К человек в единое комьюнити.

Основные преподаватели и организаторы

Основные преподаватели и организаторы

Практики с большим опытом в разработке и управлении проектами. Разработали сам курс. Ведут занятия. Записывают видеолекции. Помогают со сложными задачами. Отвечают за организационные и административные вопросы.

• Сооснователь MoscowPython, Тимлид в BestDoctor. В коммерческой разработке с 2001 года, с 2009 – работает с Python.

• Евангелист и сооснователь MoscowPython сообщества. Сооснователь Drylabs, компании, создающей open-source проекты.

• Активист MoscowPython сообщества, Team Lead в Gett, до этого – Big Data Engineer в X5 Retail Group и Semrush.

Кураторы групп

Кураторы групп

Первыми придут на помощь на занятиях и между ними. Помогут спланировать и распределить задачи в вашем выпускном проекте.

• Дана Злочевская

  Руководитель направления по исследованию данных в Сбербанк

• Семён Осипов

  Data Engineer в SEMrush

• Артем Коломацкий

  Backend разработчик в Mail.Ru

• Иван Чернов

  Engineering Manager в Ситимобил

• Станислав Хошов

  Backend разработчик в СlutchPoints

• Алексей Кравченко

  Разработчик в FinexETF

• Александр Петров

  Инженер-разработчик в S7 TechLab

• Андрей Ермилов

  Data Engineer в Avito

• Иван Мажаров

  Программист-исследователь в Mail. Ru

• Артем Котин

  Программист-исследователь в Mail.ru

• Тим Одинцов

  Разработчик в ZipSale

• Муслим Абдулмажидов

  Backend Developer в медтех-стартапе “Третье Мнение”

Что это такое?

После окончания курсов мы помогаем нашим выпускникам с трудоустройством: рассказываем, как проходить собеседования, как исправить резюме и причесать GitHub.

Все участники получают нашу поддержку по трудоустройству.

После окончания курса мы проводим бесплатный вебинар, на котором рассказываем про особенности составления резюме, прохождения собеседований, поиску работы. Мы также приглашаем в наш закрытый чат, где мы делимся вакансиями “из первых рук” для начинающих.

• Шаг 1

  Посещаем вебинар по поиску работы

  Через неделю после окончания курса мы проводим вебинар по поиску работы. Мы говорим о том, почему надо ходить на собеседования и как их не бояться, рассказываем “секреты” HR и о том, как составлять резюме, чтобы на него обращали внимание, причесываем GitHub.

• Шаг 2

  Корректируем курс

  Желающие могут заполнить анкету с резюме и ссылкой на свой проект, а мы дадим персональные комментарии по составлению резюме и вашему GitHub.

• Шаг 3

  Работа с партнерами

  Ваши исправленные резюме мы показываем нашим партнерам, которые проявили заинтересованность в найме наших выпускников.

онлайн оффлайн

онлайн курс

Ранняя регистрация

До 1 октября

30 000 р.

В рассрочку от 3500 р/мес Есть рассрочка

Обычная регистрация

С 1 октября

35 000 р.

В рассрочку от 4000 р/мес Есть рассрочка

Рассрочка на 1, 6 или 12 месяцев

Рассрочка – вид кредита, который предоставляет «Яндекс.Касса» и её банки-партнеры. Услуга доступна гражданам РФ с постоянным доходом в возрасте от 18 до 65 лет.

• Начните регистрацию и выберите пункт «Оплата в кредит».

• Откройте «Яндекс.Кошелек».

• Оформите заявку на кредит и дождитесь одобрения.

• Погасите полную стоимость обучения в первый месяц, чтобы избежать переплат. Либо оплачивайте обучение частями в течение 6 или 12 месяцев с переплатой 3,9% в месяц.

Частным лицам

(оплата сразу)

Начните регистрацию, чтобы забронировать место на курсе, а затем оплатите курс в течение 4 дней одним из способов:

• Картой Visa или Mastercard.

• Электронными деньгами: Яндекс.Деньги или WebMoney.

• Наличными через салоны «Связной».

• Для оплаты зарубежной картой свяжитесь с нами [email protected].

Юридическим лицам

(безналичная оплата)

• Начните регистрацию и выберите опцию «Выставить счет».

• Свяжитесь с нами по любым вопросам, написав на [email protected].

• 5 лет

  курсу

• 1000+

  выпускников

Как войти в разработку за считанные месяцы

Личный опыт джуниора: удачи, фейлы, рецепты

Python для врача и медицина для программиста.

arrow_back arrow_forward

Зачем мне вообще Python?

С одной стороны, умение программировать может быть подспорьем для вас в основной работе — вы сможете писать полезные программы для сбора данных, их анализа и вывода в удобном формате (будь то веб сайт или бот в мессенджере). Это может быть полезно, если вы работаете маркетологом, аналитиком данных, системным администратором, seo-специалистом и так далее. С другой стороны, программист — востребованная профессия и наши курсы могут помочь сделать первый шаг в её освоении.

Зачем мне платить за курс, если я смогу выучить всё сам бесплатно с помощью материалов в сети?

В течение всего курса вы находитесь в плотном взаимодействии со своим куратором, имея возможность получать ответы на свои вопросы и отзывы по поводу своего кода. Также работая над своим реальным проектом в течение курса, вы учитесь командному взаимодействию, которое является важной частью работы разработчика. В целом курс выстроен так, что вы не попадёте в ситуацию, когда вам необходимо построить синхрофазотрон, научившись закручивать гайки — программа выстроена с учётом постепенного вхождения в программирование в правильной логической последовательности.

На кого рассчитан этот курс — на новичков или на тех, кто уже что-то знает в программировании?

Создавая курс, мы старались учесть интересы тех, кто не знает о программировании вообще ничего, так что можно смело сказать, что он рассчитан на самых новичков. При этом, однако, формат курса и фокус на практике предполагает возможность «повышения квалификации» для тех, кто учит Python как второй язык программирования или же уже выучил основы до этого — вы сможете заниматься в том темпе, в каком вам будет комфортно.

А можно подробней о том, как проходят занятия?

В каждом наборе курса участвует порядка 70-и человек. Все они делятся на группы по 5-6 человек согласно уровню знаний. Первое занятие — интенсив, который продлится с 10 до 19 часов и в ходе которого вы напишете своего первого бота для мессенджера Telegram. В дальнейшем мы будем предлагать вам лекции для изучения в онлайн-режиме, а практические занятия будут полностью посвящены практике и взаимодействию с куратором. Каждое такое занятие будет проходить по субботам с 15 до 18 часов. Также в течение курса вы сможете общаться с «сокурсниками» и куратором в онлайн-режиме. Первые 4 занятия курса вам даётся домашнее задание. Вы его делаете и по готовности показываете куратору. После 4-й недели вы планируете свой проект, разбиваете задачи с напарником (куратор помогает это сделать) и каждую неделю добавляете функциональность в свой проект. Здесь вы сами ставите себе задачи (куратор поможет, если случился затык, но не будет ставить задачи за вас). Презентации проектов будет посвящена часть последнего — «выпускного» — занятия.

Будут ли доступны материалы курса онлайн после прохождения?

Да, вы сможете постоянно возвращаться к той или иной лекции по необходимости.

Смогу ли я работать программистом после прохождения курса?

Для начала работы программистом даже на начальной позиции требуются опыт и портфолио. Начать формировать и то, и другое вы сможете уже в ходе занятий на курсе. После этого, если вы захотите работать программистом, мы рекомендуем продолжить формирование портфолио и профессиональное развитие — все необходимые для этого ресурсы будут вам предоставлены. Где-то через полгода — год самостоятельного развития вы сможете попробовать себя на позицию junior-разработчика.

Я не смогу присутствовать на всех занятиях — это критично?

Нет, не критично, поскольку материалы лекций будут доступны онлайн, а практиковаться вы сможете самостоятельно, поддерживая контакт с куратором также онлайн.

Можно ли проходить курс онлайн?

Да, такая возможность есть. В этом случае вы пропускаете оффлайн-занятия, однако вы сможете общаться с куратором по Скайпу.

Чем вы лучше остальных?

Во-первых, мы — не школа программирования, мы — сообщество разработчиков-практиков MoscowPython. У нас нет профессиональных преподавателей — в течение курса вы общаетесь с теми, кто имел реальный опыт участия в «боевых» проектах. Во-вторых, наш курс сфокусирован на практике и не требует знаний программирования для того, чтобы можно было начать учиться на нём. С другой стороны, опять же в силу фокуса на практике, курс подходит и тем, кто имеет больше опыта в программировании.

А можно ещё что-нибудь от вас почитать?

А вот:

• Женщины в IT: Три истории успеха
• Как я перестал бояться и решил подружиться с Питоном
• Где работать и сколько зарабатывать после курсов программирования на Python

Могу ли я заниматься совсем с нуля? А если я не из ИТ?

Да, посмотрите эту историю нашей выпускницы https://youtu. be/p3BLRyDsvyk

Нужно ли знать математику и алгоритмы, чтобы заниматься программированием?

На курсе мы не требуем этих знаний. Вы можете начать заниматься и так: часто программисту важнее разобраться в другой отрасли работы (например, том, как устроена бухгалтерия), чтобы написать хороший сервис.

Для занятий нужен ноутбук?

Да, обязательно иметь свой ноутбук или компьютер. Если вы учитесь оффлайн: приносите и уносите ноутбук с собой, а мы обеспечим розетки, стол, стул, чай и печеньки.

Как подготовиться к прохождению курсов, что мне нужно знать и почитать?

За неделю до начала занятий вы начнете получать сообщения, что и как установить на ноутбук. Также мы будем делиться полезными материалами во время курса. А пока рекомендуем наш подкаст – Moscow Python Podcast.

Я могу вернуть деньги, если мне не понравится?

Да. Если ко второму занятию вы поймете, что мы не оправдали ваших надежд – напишите нам и мы вернем деньги в полном объеме. Также, в случае форс-мажорных обстоятельств за небольшую доплату мы можем вас перевести на следующий набор.

Могу я перевестись с онлайн-группы на оффлайн и наоборот?

Можно перейти с оффлайна на онлайн-обучение. Сделать наоборот не получится – места в оффлайн-группе ограничены.

Хочу стать куратором на ваших курсах, что мне сделать?

Мы всегда рады и рассматриваем новых кураторов для наших наборов. Если вы заинтересованы – пишите нам на [email protected]

© 2016-2021 MoscowPython

10 лучших онлайн-курсов Python для начинающих в 2022 году

Раскрытие информации: этот пост содержит партнерские ссылки; Я могу получить компенсацию, если вы приобретете товары или услуги по разным ссылкам, указанным в этой статье.

Привет, разработчики! Python — один из лучших языков программирования в мире технологий и отличный инструмент, если вы хотите стать разработчиком программного обеспечения, специалистом по данным, веб-разработчиком или инженером по машинному обучению.

Из-за постоянно растущей популярности Python все больше и больше людей изучают Python, но в то же время им трудно найти лучших ресурсов для изучения Python в управляемой и структурированной манере.

Будучи автором технического блога, я часто получаю вопросы, например, как мне изучать Python, как лучше всего изучать Python? Не могли бы вы предложить лучший ресурс для изучения Python, или мне следует присоединиться к онлайн-курсу от Udemy или Coursera, чтобы изучать Python или нет, и т. д.?

Ответив на них по отдельности, я обнаружил, что онлайн-курсы — лучший способ выучить Python, и если вы хотите выучить язык программирования Python в 2022 году и ищете лучшие курсы Python , то вы попали по адресу.

В прошлом я также делился множеством бесплатных источников, таких как эти бесплатные книги по Python, учебные пособия, курсы, специализация, сертификация, проекты Python и т. д., но многие из вас просили более полные и продвинутые курсы Python, чтобы освоить этот ключ навыков программирования в 2022 году.

В Интернете есть *много ресурсов для изучения Python*, например, эти лучших книг по Python , учебные пособия, платформы, веб-сайты, включая бесплатные и платные онлайн-курсы, единственная проблема заключается в том, найти правильный курс, потому что очень легко застрять на устаревших ресурсах.

Вот почему мы выбрали несколько продвинутых онлайн-курсов обучения Python на таких платформах, как Udemy, Coursera, edX и Pluralsight, чтобы помочь вам изучить Python из лучших ресурсов.

Если вы изучаете Python с нуля или у вас есть некоторые знания языка программирования Python, но вы хотите поднять свои навыки Python на новый уровень, эти обучающие онлайн-курсы могут вам помочь.

Эти курсы были созданы экспертами Python, и им доверяют более 1 миллиона человек разработчиков Python по всему миру. Это просто лучшие из лучших курсов для углубленного изучения Python. Они одинаково хороши как для начинающих, так и для опытных разработчиков Python.

По данным различных веб-сайтов, таких как StackOverflow, опрос Python является одним из самых успешных языков программирования последних лет. Существует высокий спрос на разработчиков Python или любой другой опыт из-за универсального характера языка программирования Python.

Например, одновременно с тем, что он является языком программирования высокого уровня, а также используется для общих целей, таких как визуализация ИИ и данных и создание веб-приложений. Python также является объектно-ориентированным языком с открытым исходным кодом, поэтому у него есть большое сообщество, которое работает вместе над разработкой красивого языка программирования.

Сейчас многие разработчики по всему миру переходят на использование Python из-за его простоты, например при создании приложений с графическим интерфейсом, веб-сайтов и мобильных приложений.

Я также выбрал практические и проектные курсы , на которых вы будете изучать Python, создавая настоящие рабочие проекты . Это, вероятно, лучший метод для изучения любой новой технологии, включая Python 3, и он работает очень хорошо. Вы не осознаете, что изучили так много концепций Python при разработке этих проектов.

Теперь в этой статье мы увидим 5 продвинутых курсов Python, которые проведут вас от новичка до эксперта и сделают вас профессиональным программистом, будь то создание приложений с графическим интерфейсом, эксперт по визуализации данных или специалист по искусственному интеллекту.

1. 100 Days of Code — Полный курс Python Pro Bootcamp на 2022 год

Если вы хотите изучать Python в 2022 году и ищете проектный курс, то это лучший курс, к которому вы можете присоединиться на Udemy. Создано Анджелой Ю, инструктором Курс iOS Bootcamp , этот онлайн-курс научит вас Python, создав 100 проектов за 100 дней.

Вы научитесь создавать веб-сайты, игры, приложения, а также парсинг и науку о данных, а также станете профессионалом Python. После завершения этого курса у вас также будет портфолио из 100 проектов Python, на которые можно подать заявку на работу разработчика, что сделает вас выдающимся кандидатом.

Кроме того, это один из самых больших курсов с более чем 60 часами контента и 229 статьями, но вы можете купить его всего за 9 долларов..9 на распродажах Udemy, которые происходят время от времени. Если вы хотите изучать Python в 2022 году, я настоятельно рекомендую вам присоединиться к этому курсу на Udemy.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому лучшему курсу Python — 100 Days of Code — Полный курс Python Pro Bootcamp на 2022 год

---

2. Полный курс Python Developer в 2022 году: от нуля до мастерства

Нет никаких сомнений в том, что Udemy является одной из лучших обучающих платформ и, вероятно, наиболее известна среди студентов, которые хотят овладеть навыками в самых разных областях, таких как программирование, дизайн и многие другие области.

На платформе есть десятки курсов по языку программирования Python, и некоторые из них ведут вас от начального до продвинутого уровня.

Это определенно лучший курс Python на Udemy. Я посетил много курсов Python на Udemy, таких как The Complete Python 3 Bootcamp от Jose Portal, который действительно великолепен, но этот курс еще лучше с большим количеством упражнений, викторин и практических проектов.

Полный курс Python: курс от начального до продвинутого содержит более 3–0,5 часов видеоконтента и показывает, как создавать такие программы, как веб-скрапер, веб-приложение с инфраструктурой Django, приложение с графическим интерфейсом, визуализацию данных, машинное обучение и намного больше.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу Python — Complete Python Developer в 2022 году: от нуля до мастерства

Если вы любите курсы Udemy и ищете лучший курс Python на Udemy, присоединяйтесь к этому курсу, и если вам нравится Стиль преподавания Андрея, то вы можете подумать о присоединении к его Zero To Mastery Academy , где он предлагает неограниченный доступ ко всем своим курсам, включая этот. Если вы это сделаете, используйте код FRIENDS10, чтобы получить скидку 10%, эксклюзивную для вас.

---

3. Специализация Python для всех на Coursera

Многие платформы онлайн-обучения программированию признали силу и будущее этого прекрасного языка программирования и создали курсы о том, как использовать его и стать профессиональным программистом, и Coursera — это платформа.

Python для всех — это специализация, предлагаемая одним из лучших университетов под названием Мичиганский университет, а инструктор — один из лучших преподавателей на этой платформе.

Этот курс покажет вам, как начать с нуля и стать продвинутым программистом на Python с помощью многих проектов, таких как поисковый робот и использование баз данных SQL с Python и визуализацией данных.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому лучшему курсу Python на Coursera — Python для всех

И, если вы найдете курсы Coursera полезными, вам следует подумать о присоединении к Coursera Plus , план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам. Это стоило около 39 долларов.9 в год, но это полностью стоит ваших денег, так как вы получаете неограниченных сертификатов.

---

4. Мегакурс Python

Это один из лучших проектных курсов для углубленного изучения Python. В Python есть множество библиотек, которые вы можете использовать для создания полезных вещей, таких как приложения ИИ, визуализации некоторых данных или создания веб-приложений.

Если вы не хотите просто изучать Python и создавать базовые программы, вы можете пройти курс The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications.

Этот курс познакомит вас с основным синтаксисом языка программирования Python, таким как типы данных и циклы for, а затем покажет вам, как использовать эти библиотеки для создания приложений с графическим интерфейсом, визуализации данных, создания веб-приложений, визуализации данных на карте, обрабатывать изображения и видео с помощью OpenCV и многое другое.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому основанному на проекте курсу Python — The Python Mega Course

---

5.

Введение в программирование на Python [лучший курс edX]

Если вы хотите изучать программирование на Python в профессиональных университетах или крупных институтах, вы можете взглянуть на другую альтернативу Coursera, которая называется edx. Платформа предлагает множество курсов по Python, созданных университетами и многими крупными компаниями, такими как Microsoft и Технологический институт Джорджии.

Все, что вам нужно сделать, это зайти на edx.org и найти десятки курсов Python, но, чтобы сэкономить вам время, я дам вам один из лучших курсов Python.

Введение в программирование на Python — это курс, предлагаемый на этой замечательной платформе и созданный Технологическим институтом Джорджии.

Преподаватель Дэвид Джойнер, старший научный сотрудник Колледжа вычислительной техники, проведет вас по этому курсу от новичка до продвинутого и расскажет, как использовать метод объектно-ориентированного программирования (ООП) в вашей программе на Python, что является важным навыком, если вы хотите получить работу в этой области, поскольку она показывает вам, как работать в команде.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому лучшему курсу edX Python — Introduction to Python Programming

---

6. Создайте доску объявлений с помощью Python и Flask [лучший курс Pluralsight]

Многие программисты и учащиеся не знают, что у Pluralsight также есть проекты, к которым вы можете присоединиться, чтобы создавать реальные проекты и применять все полученные знания. Этот проект создан Томом Беллом, и он покажет вам, как использовать Python и Flask для создания простого веб-сайта.

В этом проекте вы будете использовать их для создания простой доски объявлений. На главной странице сайта будут показаны все вакансии, и каждой работе и работодателю будут посвящены отдельные страницы. Пользователи также смогут просмотреть каждого работодателя.

Этот проектный курс сначала научит вас, как настроить локальную среду для проектов, а затем познакомит вас со всем, что вам нужно знать, в том числе с тем, как установить и настроить вашу среду, чтобы иметь возможность выполнять все задачи.

Это пошаговое руководство действительно поможет вам быстро продвигаться вперед и создавать продукт, которым вы сможете гордиться. Чувство выполненного долга, которое вы получите, еще больше повысит ваш аппетит к обучению, а также поможет вам стать лучшим разработчиком Python.

Этот основанный на проектах курс Pluralsight подходит как для начинающих, так и для опытных программистов Python.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому практическому курсу Python — Создайте доску объявлений с помощью Python и Flask

Кстати, вам понадобится членство Pluralsight, чтобы присоединиться к этому курсу, который стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год (скидка 14%). Я настоятельно рекомендую этот план подписки, поскольку вы получаете доступ не только к этому проекту, но и к более чем 40 таким проектам, более чем 7000 онлайн-курсам и интерактивным упражнениям. Кроме того, вы также можете использовать их 10-дневная бесплатная пробная версия , чтобы получить БЕСПЛАТНЫЙ доступ к этому курсу.

---

7. Изучите мастер-класс по программированию на Python — Udemy

Это еще один отличный курс для углубленного изучения Python от Udemy. Хотя первый курс отлично подходит для начинающих, этот курс охватывает некоторые продвинутые концепции, которые делают его полезным для опытных разработчиков Python.

Получение лучшей программы для изучения такого прекрасного языка, как Python, иногда может быть проблемой из-за большого количества онлайн-курсов. В Udemy вы можете получить подходящий вам курс Python, минуя короткий тест, но я собираюсь предложить один из лучших курсов Python , к которым вы можете присоединиться на Udemy.

Курс «Мастер-класс по программированию на Python» предназначен для того, чтобы вы от начального этапа стали продвинутым разработчиком Python с более чем 50 часами видеоконтента и 24 упражнениями по кодированию, которые улучшат ваши навыки кодирования на практике, а также вы можете показать эти проекты на свое портфолио на LinkedIn для привлечения предложений о работе.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу программирования Python — Мастер-класс по программированию на Python

---

8. Google IT Automation с Python на Coursera

Это еще одна замечательная специализация, предлагаемая Google для людей, которые хотят стать разработчиками Python, демонстрируя их превращение из новичка в эксперта на множестве небольших курсов, обучающих вас базовому синтаксису Python, структуре данных, автоматизации, объектно-ориентированному программированию, тому, как использовать Git и Github, а также многие другие темы, входящие в эту специализацию.

Этот сертификат можно получить примерно за 6 месяцев. Он предназначен для подготовки вас к различным должностям в сфере ИТ, например к более продвинутым должностям специалиста по поддержке ИТ или младшего системного администратора.

По завершении вы можете поделиться своей информацией с потенциальными работодателями, такими как Walmart, Sprint, Hulu, Bank of America, Google (конечно!) и другими.

Вот ссылка для присоединения к этой сертификации — Google IT Automation с Python

---

9. Изучайте Python 3 на Codecademy

Это еще один интересный и интерактивный онлайн-курс по изучению Python 3 для начинающих. Мне очень нравится учебная программа и платформа CodeCademy для изучения Python. Примеры короче и по делу и обеспечивают быструю обратную связь, что очень важно для учащихся.

Этот курс также представляет собой прекрасное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в язык программирования Python. Python 3 — это самая современная версия языка, в которую внесено множество улучшений для повышения эффективности и простоты написанного вами кода.

Это комплексный курс продолжительностью более 25 часов. Кстати, вам понадобится подписка CodeCademy PRO, чтобы присоединиться к этому курсу, который стоит около 15,9 долларов США в годовом плане, но оно того стоит.

---

10.

Python 201 — интерактивное изучение передовых концепций Python 3 на сайте Educative

Это еще один замечательный интерактивный курс для разработчиков Python, позволяющий глубже изучить Python. Этот курс создан Educative, текстовой интерактивной обучающей платформой, чтобы помочь вам перейти на новый уровень в вашем путешествии по программированию.

Он также продемонстрирует вам некоторые из множества способов использования Python в повседневной работе. В этом курсе я расскажу о материалах среднего и продвинутого уровня.
Python 201 разделен на четыре части:

Первая часть посвящена промежуточным модулям
Часть вторая посвящена таким темам, как Unicode, генераторы и итераторы
Часть третья посвящена веб-задачам с Python
Часть четвертая посвящена тестированию кода

Ожидается, что у вас есть некоторые базовые знания Python, прежде чем присоединиться к этому курсу, так как это курс Python среднего уровня.

И, если вы найдете образовательную платформу и их интерактивные курсы, подобные этому, и знаменитый курс Grokking the System Design, подумайте о том, чтобы приобрести Educative Unlimited, который предоставляет доступ к их 100+ курсам всего за 14,9 долларов США. в месяц. Это очень экономично и отлично подходит для подготовки к собеседованиям по программированию.

Это все о некоторых из лучших курсов для углубленного изучения Python и становления опытным разработчиком Python. Как я уже сказал, навыки Python пользуются большим спросом, и всегда не хватает людей, которые действительно хорошо знают Python.

Как опытный разработчик Python, вы должны быть знакомы не только с основными концепциями Python, но и иметь хорошие практические знания о них, чтобы вы могли использовать нужные инструменты в нужном месте и быстрее создавать лучшее программное обеспечение.

Другое Статьи по программированию и разработке Python вам может понравиться

• 10 причин изучать Python в 2022 году
• 8 проектов Python для начинающих и разработчиков среднего уровня
• бесплатных руководств по Python от Google и Microsoft
• 5 лучших книг для изучения Python в 2022 году
• 15 бесплатных курсов по изучению Python для начинающих
• Мои любимые курсы по изучению Django для начинающих
• 9 курсов Data Science от Гарварда и IBM
• Python против Java — с чего лучше начать
• 10 курсов по изучению Python для веб-разработки
• 5 книг для изучения Python для науки о данных
• 10 лучших специализаций Python и сертификаты Coursera
• 5 лучших курсов для изучения Flask в 2022 году
• 8 библиотек Python для машинного обучения
• 10 библиотек тестирования, которые должен знать каждый Java-разработчик
• 5 фреймворков Python, которые вы можете изучить для веб-разработки

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вы найдете эти лучших курса по программированию на Python полезными в 2022 году , поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, напишите об этом.

P. S. — Если вы хотите изучать программирование на Python, но не можете позволить себе эти онлайн-курсы обучения или ищете бесплатный ресурс для начала программирования на Python, я также предлагаю вам взглянуть на Introduction To Python Programming от Удеми. Это совершенно бесплатно, и все, что вам нужно, это бесплатная учетная запись Udemy, чтобы записаться на этот курс. Более 490 000 студентов уже изучили Python по этому курсу.

10 лучших курсов по изучению Python в 2022 году | by javinpaul

10 лучших курсов Python на Udemy, Coursera и Pluaralsight для начинающих и программистов среднего уровня пришли в нужное место. В этой статье я поделюсь своими любимыми онлайн-курсами по изучению Python в 2022 году.

0006

Этот список состоит из лучших и высококачественных курсов Python, предлагаемых Udemy, Coursera, Pluralsight, CodeCademy, ZTM Academy, Educative, One Month и других авторитетных платформ онлайн-обучения, которые я выбрал, потратив год и наполовину исследуя бесчисленные книги, бесплатные курсы, онлайн-обучение, веб-сайты, статьи и учебные пособия.

Python — один из самых популярных языков программирования, который используется во многих областях, таких как веб-разработка, автоматизация, наука о данных и машинное обучение.

В последние годы Python также стал языком по умолчанию для проектов по науке о данных и машинному обучению, и это еще одна причина, по которой многие опытные программисты изучают Python в 2022 году.

Это также один из лучших языков в моем списке языков программирования. для изучения в 2022 году. Но, несмотря на всю свою мощь и гибкость, Python по-прежнему остается очень простым языком для изучения и часто рекламируется как идеальный язык программирования для начинающих.

Если вы являетесь Java-разработчиком или веб-разработчиком, использующим JavaScript для создания веб-приложений, вам все равно стоит изучить Python, потому что становление программистом-полиглотом, то есть изучение более чем одного языка программирования, не только улучшает ваши знания и опыт, но и делает вас более привлекательными для работодателей.

Если вы думаете об изучении нового языка программирования, то Python — хороший выбор, особенно если вы хотите начать прибыльную карьеру в науке о данных или машинном обучении.

В прошлом я писал в блоге о том, почему новичку следует выбирать Java, а не Python при начале программирования, но с тех пор многое изменилось. В последние годы Python значительно вырос, что привело к появлению все новых и новых возможностей для Python-разработчиков.

Вот мой список 10 лучших онлайн-курсов по изучению Python в 2022 году от Udemy, Coursera, Educative, CodeCademy и Pluralsight, лучших мест для изучения программирования на Python онлайн в 2022 году.

Если вы абсолютный новичок и хотите изучать Python в 2022 году нет лучшего курса для начала, чем этот курс 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp для 2022 года доктора Анджелы Ю на Udemy.

Это потрясающий курс, который научит вас программировать на Python в стиле буткемпа, поскольку вы изучите Python, создав 100 проектов за 100 дней, а также изучите науку о данных, автоматизацию, создание веб-сайтов и игры.

Вот чему вы научитесь в этом курсе Python:

1. Основы Python, переменные, структура данных и функции
2. Вы изучите основные библиотеки Python, такие как Selenium, Beautiful Soup, Request, Flask, Pandas, NumPy, Scikit Learn , Plotly и Matplotlib.
3. Вы также создадите портфолио из 100 проектов Python, чтобы подать заявку на работу разработчика

Доктор Анжела Ю — один из лучших инструкторов на Udemy, и ее курсы в стиле буткемпа действительно высокого качества. Это неудивительно, потому что она обучала многих студентов на буткемпах, которые стоят около 10 000 долларов, но вы можете учиться у того же преподавателя всего за 10 долларов, и это большая разница.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp на 2022 год

Это один из самых популярных курсов по изучению Python на Udemy, на который зачислено более 250 000 студентов. Это говорит о качестве курса.

Это всеобъемлющий, но простой курс для изучения языка программирования Python, который полезен для программистов всех уровней.

В этом курсе вы изучите Python 3 на практике. Вы начнете с загрузки и настройки Python на своем компьютере, а затем постепенно перейдете к другим темам.

Полный курс Python Bootcamp: пройдите путь от нуля до героя Python 3

Изучайте Python как профессионал! Начните с основ и пройдите весь путь до создания собственных приложений и игр!

udemy.com

Это также практический курс, на котором инструктор покажет вам программирование вживую и объяснит, что он делает.

Курс также содержит викторины, заметки, домашние задания и три основных проекта для создания портфолио проектов Python, которое дополнит ваше обучение.

Короче говоря, этот курс — один из лучших курсов для изучения Python в 2022 году, и он также очень доступен, так как я купил его всего за 10,99 или 9,99 долларов на распродаже флэш-памяти Udemy.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Полный курс Python Bootcamp: Go From Zero to Hero in Python 3

Если вы не знаете, специализации Coursera — это наборы курсов, которые помогут вам учиться и осваивать навык.

Эта специализация представляет собой серию курсов для изучения Python, структуры данных, веб-разработки и доступа к базам данных с использованием Python. Каждая специализация также имеет практический проект и дает вам сертификат после прохождения всех курсов, выполнения всех упражнений и выполнения практического проекта.

Если вы самостоятельно изучаете Python, эта специализация — именно то, что вам нужно, чтобы не только выучить, но и получить сертификат, чтобы продемонстрировать свои навыки.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому лучшему курсу Python: Python для всех

Помимо этого, у Coursera также есть еще два заслуживающих внимания курса Python, один из них Google IT Automation с сертификатом Python Professional , который от Google и учит как сделать автоматизацию с помощью Python наряду с другими технологиями,

Google IT Automation с Python

Изучите востребованные навыки, такие как Python, Git и автоматизация ИТ, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

Шесть курсов для начинающих…

coursera.pxf.io

Специализация по программированию на Python 3 от Мичиганского университета, которая сделает вас беглым и независимым разработчиком Python.

Кстати, если вы планируете присоединиться к нескольким курсам или специализациям Coursera, рассмотрите возможность подписки Coursera Plus , который предоставляет вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам. Это стоит около 399 долларов в год, но оно того стоит, потому что вы получаете доступ к более чем 7000 курсам и проектам, а также можете получить неограниченное количество сертификатов.

Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов

Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…

coursera.pxf.io

Если вы уже знакомы с основами Python и ищете курс, который поднимет ваши навыки Python на новый уровень, то эта наностепень Intermediate Python на Udacity — отличное место для начала.

В этом учебном курсе Python вы изучите базовые концепции Python для выполнения сложных задач, таких как классификация файлов, анализ данных веб-страницы и т. д. Вы также изучите расширенные структуры данных Python и узнаете, как выполнять объектно-ориентированное программирование и проектирование с использованием Python.

В рамках этой двухмесячной программы нано-степени вы не только узнаете, но и получите достойный сертификат. Вы можете указать это в резюме или загрузить в свой профиль LinkedIn. У вас также будет портфолио, демонстрирующее вашу способность применять навыки Python на уровне практикующего специалиста в работе.

Что касается цен, то они немного дороже, так как они стоят около 500 долларов США в месяц или 938 долларов США за двухмесячный доступ (скидка 14%), но вы будете учиться у лучших, таких как Сэм Редмонд, соучредитель Hedron Vision и Габриэль. Рутнер,

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этой программе Python — Learn Intermediate Python Nano Degree

Это еще один интересный курс для изучения Python в Pluralsight, и он отлично подходит, если у вас есть членство в Pluralsight. Я прошел пару курсов по Python на Pluralsight, но этот остался со мной.

Авторы, Остин и Роберт, проделали замечательную работу, сделав обучение увлекательным, но в то же время содержательным.

Как и другие курсы, этот также начинается с нуля, и за первые 30 минут вы научитесь загружать и устанавливать его на свою рабочую станцию.

Не беспокойтесь о своей ОС, курс охватывает установку Python на Linux, Windows и Mac, так что вы охвачены.

Курс охватывает основные темы Python: строки и коллекции, модульность, объекты, коллекции, обработка ошибок, итерации, классы, файлы и управление ресурсами, а также развертывание приложений Python.

Короче говоря, это один из лучших курсов для изучения Python в Pluralsight, но вам нужна подписка. Если у вас еще нет, то вы можете подписаться на 10 дней бесплатно пробная версия и получите доступ к этому курсу почти БЕСПЛАТНО!

Это еще один фантастический курс для изучения Python на Udemy. Я большой поклонник Тима Бучалки и посетил пару его курсов.

Его страсть и опыт действительно проявляются в его курсах, поэтому я рекомендую вам этот курс Python, если вы впервые изучаете Python.

С точки зрения содержания, этот курс не сильно отличается от двух других курсов, но важнее всего стиль. Если вы сможете общаться с Тимом, вы очень легко и весело изучите Python.

Преподаватели имеют большой опыт в разработке программного обеспечения и обучении, и, безусловно, помогут вам правильно изучить Python.

Этот курс также охватывает Python 3.0, который сейчас используется в большинстве организаций. Это не последняя, ​​но все же основная последняя версия для изучения.

Еще один замечательный курс по изучению Python на Udemy. Это курс, основанный на проектах, и вы создадите 11 проектов во время этого курса Python. Если вам нравится практическое обучение, а не изучение отдельных концепций, тогда этот курс для вас.

Это всеобъемлющий, глубокий и тщательно подготовленный курс, который научит вас всему, что вам нужно знать для программирования на Python. Он обеспечивает то, что обещано в названии, от А до Я, все это здесь!

Автор, Зияд, является отмеченным призом лектором по компьютерным наукам базового уровня и предлагает обучение на основе проектов, что действительно отражено в этом курсе.

В начале 2016 года Python обогнал Java как язык №1 для начинающих в мире. Почему? Потому что это достаточно просто для новичков, но достаточно продвинуто для профессионалов.

Вы можете не только писать простые сценарии для автоматизации вещей, но и создавать сложную программу для обработки сделок. Вы даже можете использовать Python для Интернета вещей, веб-разработки, больших данных, науки о данных, машинного обучения и многого другого.

Это очень практичный курс, полезный не только для начинающих, но и для программистов, знакомых с другими языками программирования, такими как Java или C++, и желающих изучить Python.

Этот курс за 30 дней научит вас писать сложные приложения на Python для извлечения данных практически с любого веб-сайта и создавать собственные приложения Python для всех типов автоматизации. Он идеально подходит для занятых разработчиков, которые учатся, делая серьезные вещи.

30 дней Python | Раскройте свой потенциал Python

Python достаточно прост для начинающих и достаточно мощен для профессионалов. Используйте его для Интернета вещей, веб-скрейпинга, больших данных и многого другого.

udemy.com

В этом онлайн-курсе вы изучите основы программирования на Python, но с акцентом на бизнес-приложениях.

Вы научитесь писать сценарии, которые автоматизируют утомительные задачи, удаляют веб-сайты, читают чужой код, анализируют и интерпретируют данные, взаимодействуют с API и создают парсеры веб-страниц.

Итак, если вы хотите стать разработчиком Python за один месяц, вам следует пройти курс Learn Python за один месяц.

Этот курс представляет собой отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в язык программирования Python. Он интерактивный и всеобъемлющий с 25 часами контента.

Если вы не знаете, Python 3 — это самая современная версия языка, в которую внесено множество улучшений для повышения эффективности и простоты написанного вами кода. Если вы хотите изучать Python 3 интерактивным способом, то лучше всего начать с этого курса CodeCademy.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу CodeCademy Python — Изучите Python 3

Кстати, вам потребуется членство в CodeCademy Pro этот курс, который стоит около 15,99 долларов США в месяц, но предоставляет доступ ко многим высококачественным курсам и премиальным викторины, проекты по созданию портфолио и индивидуальные пути, что делает его полностью стоящим. Вы можете узнать больше об этом здесь.

Это интерактивный текстовый курс от The Educative Team, одной из моих любимых платформ онлайн-обучения. Это позволяет запускать код прямо из браузера, что делает обучение увлекательным и легким.

Этот курс поможет вам изучить Python 3. Этот курс разделен на пять частей: Часть I посвящена основам Python. Часть II — это небольшое подмножество стандартной библиотеки Python. Часть III является промежуточным материалом. Часть IV представляет собой серию небольших руководств. Часть V посвящена упаковке и распространению Python.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому интерактивному курсу — Python 101

В Educative также есть коллекция некоторых из лучших курсов для собеседований по программированию, таких как Grokking the System Design Interviews, и если вам нравится платформа, лучше подписаться на 18 долларов в месяц , чтобы получить доступ ко всем их курсам вместо того, чтобы покупать их по одному. Вы можете получить скидку 50% на Образовательную подписку здесь.

Представляем: образовательные подписки. Получите неограниченный доступ!

Повышение квалификации не должно быть проблемой. Получите полный доступ ко всем + курсам с Educative Unlimited и получите инструменты…

www. educative.io

Этот онлайн-курс — еще один высоко оцененный практический курс по изучению программирования на Python в 2022 году. Создано Андреем Негойе. , этот курс научит вас, как стать разработчиком Python 3 и получить работу.

Вы изучите Python, создав более 12 проектов, а также изучите веб-разработку, машинное обучение, автоматизацию и многое другое.

Курс также очень увлекательный с множеством викторин, практических упражнений, коротких проектов и интерактивных анимаций. Если вы совсем новичок в Python 3 и хотите стать экспертом, я настоятельно рекомендую вам присоединиться к этому курсу.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Полный разработчик Python в 2022 году

Кстати, вам понадобится членство ZTM , чтобы посмотреть этот курс, который стоит около 29 долларов в месяц, но также предоставляет доступ ко многим очень увлекательным и полезным курсам, таким как этот курс Python и этот курс JavaScript Web Projects: 20 Projects to Build Your Portfolio. Вы также можете использовать купон FRIENDS10 , чтобы получить СКИДКУ 10%.

Академия ZTM

Если вы только начинаете изучать программирование или хотите улучшить свои навыки, Академия Zero To Mastery научит вас…

academy.zerotomastery.io

Вот некоторые из лучших курсов для изучения программирования на Python в 2022 году . Python — очень мощный язык, который позволяет вам делать все, от создания простых сценариев до автоматизации сложных объектно-ориентированных приложений, но все же это простой язык для изучения.

Я настоятельно рекомендую Python всем новичкам, которые начинают заниматься программированием и кодированием. Наряду с Java, опыт программирования на Python еще долго пригодится вам в вашей карьере.

Заключительные заметки

Спасибо, что прочитали эту статью.

Есть также много полезных бесплатных ресурсов, которые вы можете использовать для изучения Python; Я связал некоторые из них ниже с другими ресурсами, некоторые из которых, конечно, не бесплатны, но стоят денег.

В конце концов, если вы приложите усилия, вы сможете получить достаточно знаний и опыта в области языка программирования Python.

Удачи в вашем путешествии по Python! это точно будет непросто , но следуя этим курсам и руководству, вы на один шаг приблизитесь к тому, чтобы стать программистом Python, которым вы всегда хотели быть.

И, если вы хотите перевести или опубликовать эту статью в своем блоге, на веб-сайте или в публикации, пожалуйста, напишите мне на мою электронную почту [email protected], я обычно говорю «да».

The 2022 Java Developer RoadMap
5 курсов по веб-разработке в 2022 году
5 курсов по изучению микросервисов Spring с Spring Boot и Cloud
5 бесплатных онлайн-курсов по изучению Core Java
5 курсов по изучению больших данных и Apache Spark
5 курсов по изучению React Native в 2022 году
5 лучших курсов по изучению TensorFlow и машинного обучения
5 лучших курсов по React Native для разработчиков мобильных приложений
10 бесплатных курсов по Docker для старших разработчиков
10 причин изучать Python для программистов
10 лучших курсов по изучению Python для веб-разработки
лучших курсов по изучению Django для начинающих
Лучшие учебные пособия по Python от Microsoft и Google
Топ-5 веб-сайтов для бесплатного изучения Python
8 проектов, которые вы можете создать, чтобы лучше изучить Python

P. S. — Хотите стать разработчиком Python в 2022 году? Если да, то я настоятельно рекомендую вам присоединиться к курсу 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 доктора Анджелы Ю на Udemy. Это лучший онлайн-курс Python для начинающих.

П.С. S. — Все это платные курсы, если вы ищете что-то бесплатное, то вам стоит ознакомиться с этим списком из БЕСПЛАТНЫЕ курсы Python .

15 бесплатных онлайн-курсов Python для начинающих

Список некоторых бесплатных онлайн-курсов по изучению Python.

medium.com

Бесплатный курс Python для начинающих с сертификатом

1000+ бесплатных курсов

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Адрес электронной почты

Пароль

Забыл пароль?

Адрес электронной почты

Введите действительный адрес электронной почты

Вернуться на страницу авторизации

Если у вас есть учетная запись с отличными знаниями, вы получите электронное письмо для установки пароля.

Чему вы научитесь из курса «Основы Python для начинающих»?

Принципы программирования

Основы Python

Переменные и типы данных в Python

Операторы и строки в Python

Структуры данных Python

Операторы потока управления и функции

Об этом бесплатном сертификационном курсе

Базовый курс Python Fundamentals различные концепции Python, начиная с его введения. Затем вы узнаете о переменных в программировании, операторах принятия решений, циклах, алгоритмических подходах, концепциях объектно-ориентированного программирования и функциях, которые являются важными элементами, влияющими на структурирование любого языка программирования. Затем курс знакомит вас с Jupyter Notebook, специфичными для Python переменными, структурами данных и фундаментальными проблемами Python. В последней части курса мы обсудим с вами концепции ООП и работу с наследованием. После наследования вам нужно будет выполнить задание, чтобы проверить свои знания, чтобы пройти курс и получить бесплатный сертификат.

 

Изучив это бесплатное руководство для начинающих по Python для самостоятельного изучения, вы сможете начать свою карьеру Программное обеспечение и ИТ с профессиональным сертификатом последипломного образования и изучать различные концепции с миллионами кандидатов по всему миру!

Краткое содержание курса

Важность и применение языков программирования

Переменные в программировании

Операторы принятия решений

Операторы цикла

Функции в программировании

Концепции объектно-ориентированного программирования

Алгоритмический подход к решению проблемы

Введение в Python

Введение в Jupyter Notebook

Переменные и типы данных в Python

Операторы в Python операторов и объясняет, как они используются для выполнения различных операций с данными.

Токены в Python

Этот модуль расскажет вам о четырех различных токенах в Python, начиная с ключевых слов и заканчивая идентификаторами, литералами и операторами с продемонстрированными фрагментами кода.

Строки в Python

Структуры данных в Python

Структуры данных в Python включают кортеж, список, словарь, набор, условный оператор и оператор цикла. Этот раздел обогатит ваши знания по каждому из них с помощью фрагментов кода в Jupyter Notebook.

Оператор If в Python

Операторы цикла в Python

Функции в Python

Введение в объектно-ориентированное программирование в Python

Создание первого класса в Python

Добавление параметров к методу класса

Создание класса с помощью конструктора

Наследование в Python

Типы наследования

Давайте обсудим различные типы наследования – одиночное наследование, многоуровневое наследование, иерархическое наследование, множественное наследование и гибридное наследование.

Наш преподаватель курса

Зачем изучать этот курс?

Получите работу от

Лучшие рекрутинговые компании

Что говорят о курсе наши слушатели

Узнайте, как наша платформа помогла нашим учащимся повысить квалификацию в своей карьере.

4,56

★★★★ ★ ☆

Рейтинг курса

Основы Python для начинающих

С этим курсом вы получите

Зарегистрируйтесь бесплатно

Поделись с друзьями

Часто задаваемые вопросы

Что необходимо для изучения этого курса по основам Python?

Это курс для начинающих и не требует каких-либо предварительных знаний, кроме базовых знаний о компьютерах. Курс даст вам основу в Python.

Сколько времени нужно, чтобы пройти этот бесплатный курс по основам Python?

Основы Python — это 4-часовой курс, но, тем не менее, он предназначен для самостоятельного изучения. После того, как вы зарегистрируетесь, вы можете потратить свое время, чтобы пройти курс.

Будет ли у меня пожизненный доступ к бесплатному курсу?

Записавшись на курс, вы получите пожизненный доступ к любому бесплатному курсу Great Learning Academy. Вы можете войти в систему и учиться, когда захотите, и вы можете обратиться к приложенным учебным материалам в любой момент после регистрации на курс.

Каковы мои следующие варианты обучения после этого курса «Основы Python»?

После того, как вы освоите основы Python, вы сможете изучать методы программирования и создавать приложения, записавшись на курс Full-Stack Developer.

Почему так важно изучать основы Python?

Основы Python — отличное начало для изучения языка Python. Это поможет вам понять все, что вам нужно знать, чтобы продолжить свое путешествие по программированию, предоставляя вам хорошую основу.

Почему Python так популярен?

Python — удобный язык программирования. Это делает создание приложений более доступным, сокращает время, затрачиваемое на разработку более расширенных кодов, предоставляя встроенные библиотеки, и упрощает обучение программированию для непрограммистов.

Какие профессии требуют от вас изучения основ Python?

Основы Python — это база для изучения программирования на Python. Обладая хорошим знанием Python, вы сможете выполнить любую работу по разработке приложений и стать лучшим специалистом среди других.

Получу ли я сертификат после прохождения этого курса по основам Python?

Да, вы получите сертификат об окончании после прохождения всех модулей и прохождения оценки. Оценка проверяет ваши знания по предмету и отмечает ваши навыки.

Какие знания и навыки я получу после прохождения этого курса по основам Python?

Вы получите хорошие знания о переменных в программировании, операторах принятия решений, циклах, алгоритмических подходах, концепциях объектно-ориентированного программирования и функциях. По завершении курса «Основы Python» вы получите навыки Jupyter Notebook, ООП, структурирования программ и структуры данных.

Сколько стоит этот курс по основам Python?

Основы Python — это бесплатный курс. Вы можете зарегистрироваться и изучить его бесплатно онлайн.

Есть ли ограничение на количество прохождений этого курса по основам Python?

Записавшись на курс «Основы Python», вы получите к нему пожизненный доступ. Таким образом, вы можете войти в систему в любое время и учиться в удобное для вас время.

Могу ли я записаться на несколько курсов Great Learning Academy одновременно?

Вы можете записаться на любое количество курсов Great Learning Academy. Количество курсов, на которые вы можете записаться одновременно, не ограничено, но, поскольку курсы, предлагаемые Great Learning Academy, бесплатны, мы предлагаем вам изучать их один за другим, чтобы получить максимальную отдачу от предмета.

Почему стоит выбрать Great Learning Academy для изучения этого курса по основам Python?

Базовый курс бесплатно онлайн. Курс не только предназначен для самостоятельного изучения, но также помогает вам понять различные темы, относящиеся к теме, с решенными проблемами, практическим опытом работы с проектами и продемонстрированными примерами. Курс тщательно разработан с учетом потребностей как новичков, так и профессионалов, и проводится экспертами в данной области.

 

Great Learning — это глобальная платформа образовательных технологий, предназначенная для подготовки компетентных специалистов. Great Learning Academy — это инициатива Great Learning, которая предлагает востребованные бесплатные онлайн-курсы, помогающие людям продвигаться по карьерной лестнице. Более 4 миллионов учащихся из 140 стран прошли бесплатные онлайн-курсы Great Learning Academy с сертификатами. Это универсальное место для всех целей учащегося

Кто имеет право пройти этот курс по основам Python?

Курс может пройти любой, кто обладает базовыми знаниями в области компьютерных наук и заинтересован в изучении программирования на Python. Вам не нужны какие-либо предварительные условия для изучения курса, поэтому зарегистрируйтесь сегодня и изучите его бесплатно онлайн.

Как зарегистрироваться на этот курс?

Запись на курсы Great Learning Academy — это всего лишь один шаг. Если вы заинтересованы, запишитесь на курс бесплатно, указав свой адрес электронной почты, и начните свое обучение.

верхний Бесплатные курсы по информационным технологиям и программному обеспечению >

Бесплатная

Промежуточная

Бесплатно

Новичок

Бесплатно

Новичок

Бесплатно

Новичок

Пожалуйста, подождите. ..

Актуальны Карьерный путь >

• ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  Разработчик программного обеспечения

• ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  Интерфейсный разработчик

• ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  Инженер по информационной безопасности

Другие учебные пособия по ИТ и программному обеспечению

• JavaScript

• DevOps

  Облачные вычисления

• Блокчейн

Great Learning Academy — бесплатный онлайн-сертификат Курсы

Great Learning Academy, инициатива Great Learning по предоставлению бесплатных онлайн-курсов по различным областях, позволяет профессионалам и студентам освоить наиболее востребованные навыки, которые помогут им добиться карьерного роста. успех.

Great Learning Academy предлагает бесплатные сертификационные курсы с более чем 1000 часов контента из более чем 1000 курсов в различный таких областях, как наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект, ИТ и программное обеспечение, облачные вычисления, Маркетинг и финансы, большие данные и многое другое. Он предложил бесплатные онлайн-курсы с сертификатами для 5 миллионов+ учащихся из 170+ стран. Платформа Great Learning Academy позволяет вам реализовать свои карьерные устремления работая над реальными проектами, изучая востребованные навыки и получая знания из лучших бесплатных онлайн-ресурсов. курсы с сертификаты. Помимо бесплатных курсов, он предоставляет видеоконтент и живые сеансы с экспертами отрасли. в качестве Что ж.

1. Отличное обучение
2. Академия
3. ИТ и программное обеспечение

• О
• Содержание курса
• Инструктор
• Часто задаваемые вопросы

Изучите более 1000 бесплатных курсов

Идет загрузка. ..

Мы видим, что вы уже подали заявку на .

Обратите внимание, что Академия GL предоставляет лишь небольшую часть учебных материалов Great Learning. Для полный опыт программы с помощью карьеры GL Excelerate и преданного наставничества, наша программа будет лучшим для вас. Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к своему консультанту по обучению в случае каких-либо вопросы. Вы можете ознакомиться с нашей программой, посетив демо-версию программы.

Мы видим, что вы уже зарегистрированы на нашу

Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебного содержания вашей программы. Поскольку вы уже зачисленных на нашу программу, предлагаем начать подготовку к программе с помощью обучающего материал, предоставленный в качестве предварительной работы. Благодаря эксклюзивным функциям, таким как карьерная поддержка GL Excelerate и преданное наставничество, наш , безусловно, лучший опыт, который вы можете получить.

Мы видим, что вы уже зарегистрированы на нашу

Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебного содержания наших программ. Поскольку вы уже зачислены в нашу программу, пожалуйста, убедитесь, что ваше обучение там продолжается гладко. Мы добавим ваши курсы Great Learning Academy на вашу панель инструментов, и вы сможете переключаться между зачисленными программу и курсы Академии из панели управления.

Мы добавим ваши курсы Great Learning Academy на вашу панель инструментов, и вы сможете переключаться между цифровыми Пакеты Campus и GL Academy с панели управления.

Мы видим, что вас интересует .

Убедитесь, что ваше обучение проходит гладко в рамках наших программ pg.

GL Academy предоставляет только часть учебного содержания наших программ pg, а CareerBoost — это инициатива GL Academy, направленная на то, чтобы помочь студентам колледжей найти работу начального уровня.