Программирование с нуля python: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

для новичков и профи / Хабр

Привет, Хабр! Поговорим о книгах?

Есть мнение, что люди начали читать меньше и всё чаще многие потребляют уже готовый контент в виде роликов на YouTube или сокращённых вариантов различных произведений. Но это вряд ли, ведь если бы люди не читали книги, могли бы тогда развиваться отечественные и зарубежные сервисы для любителей чтения? К примеру, LitRes, Bookmate и другие. 

И да, в IT-команде Сбера много книголюбов с самыми разными предпочтениями. А поскольку мы на Хабре, то поговорим сегодня о технической литературе. Точнее, о Python и лучших книгах по этому языку для профи, программистов среднего уровня и начинающих. Подборка  ― уже под катом.

В помощь начинающим

Среди нас много тех, кто только начал свой путь в изучении Python. И это круто, ведь столько всего нового ещё предстоит узнать! Благо, есть немало книг для новичков в мире Python. 

Марк Лутц «Изучаем Python»

 В нашей команде есть те, кто считают эту книгу must have для разработчиков, и это вполне справедливо, ведь она в доступном виде показывает особенности Python и преимущества языка. Автор действительно постарался, так что книга получилась полезной, с теорией и большим количеством практического контента.

Преимущества:

  • Техническая литература отличается от художественной (побудем тут капитанами). Некоторые моменты не так легко запомнить, поэтому авторы в конце каждого раздела приводят своеобразное «домашнее задание». Это вопросы по прочитанному разделу плюс практические упражнения.

  • Благодаря тому, что автор не наливал «воду», в книге коротко и весьма понятно объясняется, что такое типы объектов, функции, модули, есть подробный рассказ об инструментарии языка. Сказать, что автор ответил на всё, нельзя, но на очень многое ― точно.

  • О популярности книги и качестве изложения свидетельствует то, что она постоянно переиздаётся. Как только накапливается критический объём обновлений языка ― автор выпускает новую версию.

 Недостатки:

  • Практически нет, единственное ― в русскоязычных изданиях последнего времени появилось довольно много опечаток, так что будьте внимательны к примерам. Лучший способ выйти из положения ― читать на английском. 

Эрик Мэтиз «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»

Ещё одна отличная книга для начинающих. Есть как российская, так и оригинальная англоязычная версии. Как и в книге, о которой мы рассказывали выше, здесь представлена и теория, и практика. Причём, что логично, вначале идёт объяснение, после чего читатель волен проверить всё на практике. В целом, отличная книга, но было бы ещё интересно услышать и мнение пользователей Хабра.

 Преимущества:

  • Автор неплохо объясняет, в русскоязычном варианте есть хороший перевод, так что можете быть уверены в том, что книга действительно поможет разобраться в сложностях и нюансах языка.

  • Автор не забрасывает техническими терминами, понимая, что книгу будут читать новички, объяснение ведётся по веками проверенной схеме ― от простого к сложному.

  • Даётся интересное «домашнее задание», которое необходимо выполнять по примерам и объяснениям текущей главы или раздела.

  • Книга не скучная: в ней есть множество нюансов, которые могут увлечь любознательного новичка.

 Недостатки: 

  • Как и в предыдущем случае, их почти нет. Иногда есть опечатки, не совсем корректный перевод, но таких случаев, к счастью, немного.

Эл Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»

Важная книга для тех, кто решил облегчить себе жизнь, поставив на службу Python и собственные мозговые извилины. Один из лучших вариантов ― это как раз Эл Свейгарт, который весьма неплохо всё объясняет по поводу автоматизации рутинных задач. Это здорово экономит время как разработчика, так и компании, в которой он работает. Время, как известно, ― деньги, так что книга поможет заработать, прямо или косвенно. 

Достоинства: 

  • Большое количество кейсов из личного опыта автора. 

  • То, что показано в книге, может пригодиться в любой момент, ненужной информации практически нет.  

Недостатки: 

Майкл Доусон «Программируем на Python»  

Ещё одна отличная книга для начинающих, которая вместе с остальными, предложенными выше, действительно может многому научить. А почему? А потому, что в книге автор использует проверенный приём для привлечения читателей из мира технологий ― он приводит в основном кейсы из разработки игр.

Судя по отзывам, многим читателям книга, что называется, «зашла», положительных рецензий очень много. В книге 12 глав, в каждой из них разбирается минимум одна игра. В трёх последних главах описываются графические интерфейсы, графика, звук и анимация.

Ну и плюс подход у автора весьма оригинальный ― даже вместо Hello World он предлагает печатать Game Over.

 Преимущества:

  • Всё рассказывается с практической точки зрения, так что если вы уже знакомы с теорией, можно сразу же приступать к чтению.

  • В книге отлично объясняется, как работает язык и что он может, несмотря на то, что большинство кейсов показываются на примере игр.

 Недостатки:

  • Их в целом нет, если не считать то, что не каждый разработчик мечтает о создании игр. Ну а поскольку в книге практически нет других кейсов, то стоит взвесить все за и против перед приобретением книги. 

Книги для среднего уровня

Дэн Бейдер «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
https://media.proglib.io

 Книгу рекомендуем читать в оригинале, поскольку уже с перевода названия начинаются неточности. Оригинальное название ― Python tricks, там про «профи» ничего нет. Ну и содержимое предназначено для разработчиков среднего уровня. Профи тоже могут найти что-то полезное для себя, но в основном это всё же материал для программистов, которые уже не новички, но ещё и не профи. 

Преимущества:

  • Практически всё содержимое книги может оказаться крайне полезным разработчику в той или иной ситуации. Те самые tricks приводятся из практики самого автора, и они реально нужны. Для того чтобы понимать написанное, достаточно уметь разбираться с основами языка, имея относительно небольшой опыт разработки.

 Недостатки:

Бизли и Джонс «Python. Книга рецептов»

В книге раскрываются многие нюансы, которые нужны разработчикам если не каждый день, то частенько. В частности, авторы приводят рецепты, которые охватывают разные темы языка, плюс практические задачи, у которых весьма обширный спектр применения. Вместе с теорией авторы приводят и практику, то есть примеры кода, которые помогают понять, что к чему. 

Преимущества:

  • В относительно простой форме подан сложный материал, который можно быстро усвоить как раз благодаря подаче.

  • Есть примеры ― участки кода с пояснениями, с которыми можно работать самостоятельно. 

Недостатки:

  • Практически нет. 

Гарри Персиваль «Python. Разработка на основе тестирования»

Одна из лучших книг, которая есть в библиотеке многих программистов. В ней раскрываются нюансы методологии разработки через тестирование (TDD). Читателю рассказывают о том, как писать и выполнять тесты для создания практически любого участка приложения. Также автор показывает, как разрабатывать минимальный объём программного кода, требуемого для прохождения тестов.

В целом, книга по сложности описываемых моментов ближе к начальному уровню. Так что её можно считать важной для тех, кто уже не новичок, но ещё и не особо опытный разработчик, как-то так.

Преимущества:

  • Автор даёт практические знания, в частности учит работать с разными инструментами и фреймворками, включая Django, Selenium, Git, jQuery и Mock.

Недостатки:

  • Практически нет.   

Книги для профи 

Дж. Вандер Плас «Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение»

В этой книге уже рассматриваются весьма сложные и объёмные задачи, которые довольно часто встречаются профессионалам в ходе работы. Издание представляет собой руководство по вычислительным и статистическим методам для Data Science. Идеально подходит для разработчиков, у которых уже есть неплохой опыт, а также для тех, кто желает усилить опыт и знания в Data Science.

Автор уделяет особое внимание работе с данными разных типов, включая анализ ситуации, получение ответов, создание статистических моделей и машинное обучение.

Достоинства:

  • В книге много практических примеров, включая считывание разных форматов в скрипт, преобразование, очистку данных и манипуляцию ими, визуализацию данных определённого типа.

Недостатки:

Ян Эрик Солем «Программирование компьютерного зрения на Python»

Ещё одна крутая книга, которая заточена на решение специфических задач, а именно ― компьютерного зрения. Она открывает перед разработчиком новый мир, полный методов распознавания объектов, трёхмерной реконструкции, обработки стереоизображений, AR, VR и других нужных и важных технологий.

Достоинства:

Недостатки:

В целом, на этом всё. Если у вас есть любимые книги по Python, которые не попали в подборку, то кидайте в комментариях название и автора, обсудим! Кроме того, если читали что-то из того, что в подборку попало, давайте тоже поговорим, ведь мнения могут быть очень разными, а в дискуссии можно выяснить много полезного для себя. 

Обучение языку программирования Python с нуля • Школа программирования Pylot.me

Обучение програмированию Python

С чего начать обучение программированию

Выбирая язык программирования, вы можете оказаться внутри экосистемы, которая может вас ограничивать. Если вы еще не определились, то ваш выбор между двумя языками программирования. JavaScript – популярен и универсален. На нем можно делать программы для мобильных устройств, для backend и frontend разработки, его сфера применения достаточно широкая. Python – язык программирования, который можно применять в большом количестве сфер. Python достаточно хорош для начального изучения. С JavaScript ситуация сложнее, потому что JavaScript очень активно развивается и появляется очень много нового. В Python очень хорошие и достаточно высокие зарплаты.

Почему лучше начать обучение с Python

Многие опытные программисты считают Python для начинающих самым подходящим, потому что он обладает рядом преимуществ. Python – №1 в мире по распространенности. Python – гораздо легче в изучении в сравнении с другими. Python – уникальный язык программирования, который позволяет объединять сложные языки. Пайтон вас не ограничивает. Python не обесценится в течение длительного времени. Python за много лет доказал, что все знания вы сможете использовать в будущем и эта технология будет продолжать вас «кормить» много лет. Python – набрал популярности и благодаря этому имеет много решений, библиотек, документации. Практически для всех задач в Python есть решения. Python продолжает эволюционировать. И все новшества легко изучаются.

Python как экосистема является консистентной, поэтому даже в небольших экосистемах внутри Python вы будете говорить на одном языке. Python – быстрый в изучении. Зарплаты программистов находятся на высоком уровне. Имеет ли смысл учить программирование, если есть другие направления в IT: если вы начнете с языка программирования пайтон и потом смените направление, то у вас будет очень сильное преимущество перед другими.

Где применяется Python

Программирование на Python применяется в огромном количестве сфер: создание сайтов, разработка игр и приложений, Big Data и Data Science, машинное обучение, искусственный интеллект, математические вычисления, интернет вещей, автоматизации, 3D-моделирование и даже обработка фото — это один из лучших языков.

Какие приложения написаны с использованием Python

С использованием Python написано множество популярных приложений

Какие игры написаны с использованием Python

С использованием Python написано множество популярных игр

Python используют гиганты IT и hi-tech индустрии

Какие зарплаты у программистов Python

На позиции Junior вы заработаете столько же, сколько стоит курс

за 2 месяца

Cтатьи о Python и программировании

Шпаргалки

Новичок

Шпаргалка по кортежам в Python

Особенности кортежей, операции с ними и их методы.

2022-11-19

Python

Новичок

Шпаргалка по кортежам в Python

Особенности кортежей, операции с ними и их методы.

2022-11-19

Видео

Новичок

В каком возрасте лучше стать программистом?

Ответ разработчика на вопрос, когда лучше учиться программированию, стоит ли заставлять детей писать код с 6 лет и поздно ли начинать в 50.

2022-10-30

Посмотреть все

Scratch to Python — онлайн-курс программирования

Поисковый запрос

Помогите учащимся использовать навыки мышления и программирования, которые они получили в Scratch, в текстовых языках программирования, таких как Python.

Узнайте больше о том, как присоединиться к этому курсу

Этот курс был сертифицирован службой сертификации CPD как соответствующий принципам непрерывного профессионального развития.

Узнать больше.

Узнайте, как перевести учащихся с блочного на текстовое программирование

Блочные языки программирования, такие как Scratch, упрощают изучение и обучение программированию. Но как только ваши ученики освоят его, пора переходить к текстовому языку программирования, такому как Python. Этот онлайн-курс покажет вам, как это сделать.

Вы узнаете, как перенести навыки программирования и мышления, полученные при использовании Scratch, на Python. Вы узнаете, как помочь учащимся развить базовые навыки текстового программирования, понять сообщения об ошибках и отладить код.

Курс продемонстрирует вам возможности текстового программирования и даст вам инструменты для поддержки перехода ваших студентов.

Невозможно воспроизвести видео. Включите JavaScript или рассмотрите возможность обновления вашего браузера.

Скачать видео: стандартное или HD

0:03Перейти к 0 минутам и 3 секундам В чем разница между программированием на Scratch и Python? Как перейти от блочного к текстовому языку программирования? Что вы можете сделать, чтобы помочь своим ученикам развить навыки программирования? Этот бесплатный курс покажет вам возможности текстового программирования. Вы сравните различия в синтаксисе, изучите типы ошибок и научитесь отлаживать свой код. Вы узнаете о функциях, параллелизме и типах данных. Вы также примете участие в практических занятиях с использованием Python и Scratch и создадите план действий, который поможет вашим учащимся перейти на использование текстового языка. Этот трехнедельный курс включает в себя дискуссии под руководством сверстников, взаимодействие с тренером и обратную связь о ваших знаниях по мере вашего продвижения. Вы можете учиться в любое время и в любом месте.

0:50Перейти к 0 минут 50 секунд Итак, являетесь ли вы учителем со своими учениками или просто интересуетесь программированием, этот курс поможет вам сделать первые шаги в переходе от блочного к текстовому программированию. . Зарегистрируйтесь сейчас на rpf.io/ScratchtoPython

Какие темы вы будете освещать?

  • Инструменты для поддержки перехода детей от блочного к текстовому программированию
  • Навыки программирования и мышления в Scratch
  • Базовые навыки языка программирования Python
  • Простые сообщения об ошибках в синтаксисе Python и способы отладки кода
  • Понимание возможностей текстового программирования и того, что вы можете с его помощью создать

Кем это аккредитовано?

Служба сертификации CPD:

Служба сертификации CPD была создана в 1996 году и является ведущим независимым учреждением по аккредитации CPD, работающим в различных секторах промышленности и дополняющим политику CPD профессиональных и академических организаций.

Когда бы вы хотели начать?

Начните прямо сейчас и присоединитесь к глобальному классу учащихся. Если курс еще не начался, вы увидите будущую дату, указанную ниже.

  • Уже доступно

Обучение на этом курсе

Если вы хотите принять участие, пока наши преподаватели ведут курс, они присоединятся к обсуждениям в комментариях между этими датами:

  • 5 декабря 2022 г. – 23 декабря 2022 г.

На каждом этапе курса вы можете встречаться с другими учащимися, делиться своими идеями и участвовать в активных дискуссиях в комментариях.

Чего вы добьетесь?

К концу курса вы сможете…

  • Узнайте, как перенести навыки программирования и мышления из Scratch в Python

  • Разработайте, как вы обучаете базовым навыкам языка программирования Python

  • Определить, как помочь учащимся понять простые сообщения об ошибках в синтаксисе Python и коде отладки

  • Подумайте о возможностях текстового программирования и о том, что могут создать ваши учащиеся

  • Разработайте инструменты для поддержки перехода детей от блочного к текстовому программированию

Для кого предназначен этот курс?

Этот курс предназначен для учителей и волонтеров, которые помогают молодым учащимся (обычно 7-14 лет) перейти от Scratch к программированию на Python. У вас должен быть опыт программирования как на Scratch, так и на Python. Если вам нужно научиться использовать Python, вы можете воспользоваться нашим курсом Programming 101: An Introduction to Python for Educators.

Какое программное обеспечение или инструменты вам нужны?

Scratch и Python

Что люди говорят об этом курсе?

“Это отличный курс, и я хотел бы видеть больше таких проектов, с которыми дети (и я сам!) могут играть и совершенствоваться по мере того, как они осваивают новые навыки. Я бы хотел, чтобы он длился более 4 недель! ”

“Спасибо за этот курс! Родителю с некоторым опытом программирования может быть сложно найти подход к программированию с детьми. Этот курс определенно заставил меня по-другому задуматься о том, как помочь моим детям развивать свои навыки программирования. хорошая информация, которую я могу передать нашей школе!»

Кто разработал курс?

Фонд Raspberry Pi

Фонд Raspberry Pi работает над тем, чтобы передать возможности цифрового производства людям во всем мире, чтобы они могли понимать и формировать наш все более цифровой мир.

Национальный центр компьютерного образования

Этот курс является частью Национального центра компьютерного образования (NCCE). Финансируемая Министерством образования и партнерами, мы стремимся изменить способ преподавания информатики в школах по всей Англии и дать большему количеству молодых людей возможность извлечь пользу из изучения этого важного предмета.

Если вы учитель в Англии, вы можете получить бесплатный расширенный доступ к этому курсу и использовать его для получения сертификата NCCE. Для этого вы должны присоединиться к курсу через веб-сайт Teach Computing

Отзывы учащихся

Отзывы учащихся не могут быть загружены из-за ваших настроек файлов cookie. Пожалуйста, обновите страницу для просмотра этого контента.

Вы знаете кого-нибудь, кому понравился бы этот курс? Расскажите им об этом…

Вы можете использовать хэштег #RPiLearn, чтобы рассказать об этом курсе в социальных сетях.

Другие курсы, которые могут вам понравиться

Учащимся, присоединившимся к этому курсу, также понравились эти курсы.

с нуля на python – Dr Codie

Перенесите свои навыки программирования на Scratch с блочного на текстовое программирование на языке программирования python.

 Обновлено 3 августа 2021 г., доктор Коди, 10 минут чтения

Многие из нас учатся использовать Scratch и понимают некоторые концепции программирования, но нет ничего, что могло бы помочь перейти на текстовый язык программирования, такой как Python. Вот серия видеороликов, которые помогут тем из вас, кто хочет перейти с нуля на Python 9.0009

изучение Python с нуля

Знание Scratch помогает при изучении Python, поскольку существует множество концепций программирования, используемых как в Scratch, так и в Python.

Learn python after Scratch показывает эти концепции, используя простые примеры в Scratch, а затем ту же программу в коде python.

Существует множество руководств по Python для начинающих, но они не используют существующие знания, которые многие люди имеют, если они изучили Scratch.

Узнать | Питон | После нуля | Ютуб | Плейлист

Введение в концепции программирования, которые вы можете изучить в Scratch и использовать в Python. Это видео также содержит некоторую информацию на вопрос «почему python?».

запрос python — myblock

Scratch MyBlock похож на функции в python, поэтому здесь приведен пример использования функции как в нулях, так и в python.

 

  • Обучение программированию на Python с нуля

концепции Python

Чему следует научиться после Scratch? Вы хотите продолжать программировать, поэтому изучайте Python с нуля. Вы можете использовать свои навыки работы с нуля, когда переходите с нуля на Python. Эта серия видеороликов в плейлисте YouTube покажет вам, как использовать нуля для изучения основ Python.

 

Используйте свои наброски, такие как элементы управления, if, if else, повторяющиеся циклы, бесконечные циклы, операторы, переменные, списки, широковещательные сообщения, скажите и спросите, и мы покажем вам, как писать их в коде Python.

 

  • Узнать | Питон | После нуля | ПРОСТОЕ | Операторы | Переменные
  • Узнать | Питон | После нуля | Управление | Условные обозначения
  • Узнать | Питон | После нуля | Целое | Поплавок | Строка
  • Узнать | Питон | После нуля | Управление | Loop
  • Как выучить Python с нуля – список – изучите простые концепции программирования
  • Learn | Питон | После нуля | Спросить | Подождите | Введите
  • Узнать | Питон | Функции | После нуля | Трансляция | Подождите

упражнения на Python

В этом первом видеоролике представлено сложное практическое упражнение, демонстрирующее проектирование с использованием Scratch. Изучите Python после Scratch, используя это упражнение, чтобы развить то, что вы узнали. Ввод, переменные, операторы if, циклы, списки и функции — все в одном упражнении. Разбейте проблему на части, проверяя свой код Python по ходу дела. Если вам нужна помощь, используйте видео, см. ниже, или попросите нас о помощи в комментарии, и мы поможем с любым запросом.

Наслаждайтесь и удачи!

 

  • Узнать | Питон | После нуля | Упражнение | Дизайн
  • Узнать | Питон | После нуля | Упражнение | Ответ

Эти видеоролики являются продолжением упражнения, показанного в двух предыдущих видеороликах, и являются первой частью двух видеороликов, в которых показано, как мы можем упорядочить стол.

  • Узнать | Питон | После нуля | Заказать | Таблица
  • Узнать | Питон | После нуля | Заказать | Таблица | II

Эти видеоролики являются продолжением упражнения, показанного в предыдущих видеороликах и первом из двух видеороликов, которые показывают, как мы можем использовать словарь Python для хранения таблицы.

Мы получаем результаты матчей от пользователя, используем тот же код для расчета очков за матч, а затем создаем словарь очков за матч, который затем используется для обновления лиги, также хранящийся в словаре Python.

  • Узнать | Питон | После нуля | Словарь
  • Узнать | Питон | После нуля | Словарь | II

Чтобы научиться программировать на Python после Scratch, нам нужна практика. Эти небольшие задачи помогут нашему умению справиться с трудной задачей. Мы можем найти ответ на проблему, разбив проблему на части и решив каждую часть.

  • Узнать | Питон | После нуля | предварительно | задача | Навык

Чему научиться после Scratch? Вы хотите продолжать писать код с нуля, поэтому изучайте Python с нуля.

Вы можете использовать свои навыки работы с нуля при переходе с нуля на Python. Эта серия видеороликов в плейлисте YouTube покажет вам, как использовать нуля для изучения основ Python.

Используйте свои наброски, такие как элементы управления, если, если еще, повторяющиеся циклы, бесконечные циклы, операторы, переменные, списки, широковещательные сообщения, скажите и спросите, и мы покажем вам, как писать их в коде Python.

Многие люди изучают скретч как свой первый язык программирования, потому что он прост в освоении, интересен и бесплатен. Но перейти с блочного программирования на другой язык не так-то просто.

Не похоже, чтобы что-то было после нуля.

Оставить комментарий